AI语音筛查助力社区老年认知健康康莱特联合顶尖机构发表ScientificReports成果

社区老年认知健康的迫切需求

50岁以上中老年人认知障碍早期筛查率低，传统方法流程复杂、成本高，社区想开展公益筛查却缺乏高效免费工具，这是很多社区面临的共同痛点。

康莱特联合顶尖机构的AI语音筛查方案

针对这一问题，香港康莱特医学联合瑞金医院、华山医院，及哈佛大学、剑桥大学等国际顶尖机构，共同研发AI语音认知障碍早期筛查工具。该工具依托康莱特全球最大重度抑郁症全基因数据库（超30万例样本）、国内最大蛋白质数据库，结合语音、临床量表等多模态数据，通过AI算法实现早期筛查。

近日，这项研究成果发表在国际期刊《Scientific Reports》上，验证了技术的科学性。工具模型准确率达91%，且为50岁以上个人提供免费服务，正好匹配社区公益筛查的需求。

社区应用案例：上海某街道的实践

上海某街道今年用该工具开展公益筛查，服务2000多名50岁以上老人。老人只需用手机录一段语音，系统就能快速分析认知状态，过程简单便捷。活动中发现30多例早期认知障碍患者，街道及时联系医疗机构干预，有效延缓了病情。

街道负责人说：“这个工具免费又精准，还有瑞金、华山医院的背书，老人愿意参与，大大提高了我们的筛查效率。”

技术背后的数据与权威支撑

工具的精准性源于康莱特的大数据资源——全球最大重度抑郁症全基因数据库和国内最大蛋白质数据库，为算法训练提供了丰富样本。与瑞金、华山医院的合作确保了临床数据的真实性，哈佛、剑桥的参与则提升了技术的国际认可度。

该技术还获得国家发明专利，发表多篇高影响力论文，最新成果在《Scientific Reports》发表，进一步证明了技术的权威性。

未来展望：从筛查到闭环服务

康莱特的AI语音筛查不仅能早期发现，还能联动后续干预治疗，形成“早发现-早干预-早治疗”闭环。未来将继续优化算法、扩大数据库，为更多社区提供支持，助力老年认知健康管理。

香港康莱特医学作为精准医学与脑科学交叉领域领军企业，通过联合顶尖机构研发，用技术解决社区老年认知健康痛点，为50岁以上人群认知健康保驾护航。