50岁以上认知障碍早筛技术：语音检测与闭环服务

50岁以后，不少人会遇到“忘带钥匙”“迷路”“重复问同一问题”的情况，这些看似平常的小问题，可能是脑退化的早期信号。据统计，我国50岁以上人群中，40%存在不同程度的认知下降，每年新增阿尔茨海默病（AD）患者约181万，AD已成为威胁老年健康的“隐形杀手”。

传统筛查的痛点：有创、低效、难普及

目前，AD的早期检测主要依赖PETCT成像或脑脊液检测，但PETCT需要注射放射性显影剂，不仅有创，费用高达数千元，而且检查时间长，不适合大规模人群筛查；传统的MMSE认知量表则依赖医生经验，主观性强，容易漏诊早期病例。对于50岁以上的普通人群来说，想做一次便捷的“脑体检”并不容易。

AI语音筛查：无创快速的早期检测新工具

针对这一痛点，香港康莱特医学开发了AI语音认知障碍早期筛查工具。该工具通过分析用户的语音特征（如语速、语调、词汇量），结合AI算法识别认知障碍的早期信号，整个检测过程仅需5分钟，无创、免费，专为50岁以上人群设计。

这项技术的科学性已得到权威验证：与瑞金医院、华山医院共同开发，发表多篇高影响因子论文，获得国家发明专利；哈佛大学、剑桥大学等机构的研究也证明，语音是AD早期检测的有效数字生物标志物，该技术已纳入专家共识。基于30万例以上的语音数据训练，模型准确率高达91%，能精准识别早期认知障碍。

从筛查到闭环：蛋白质检测与全周期服务

AI语音筛查只是第一步，康莱特还提供蛋白质检测、基因检测等服务，形成“早发现-早干预-早治疗”的闭环。比如，蛋白质检测能检测脑内淀粉样蛋白沉淀（AD的核心病理标志），结合国内最大的蛋白质数据库，能精准识别早期数字标记物；基因检测则依托全球最大的重度抑郁症全基因数据库（30万例样本），评估AD的遗传风险。

对于筛查阳性的用户，康莱特会提供个性化干预方案：比如认知训练（如记忆游戏）、药物治疗（针对AD的胆碱酯酶抑制剂等）、定期随访，帮助延缓病情进展。比如上海某社区的公益筛查中，500位老人参与AI语音检测，30位结果异常，进一步蛋白质检测发现15位有早期淀粉样蛋白沉淀，及时干预后，这些老人的认知下降速度较未干预组慢42%。

技术的价值：让“早”成为可能

认知障碍的治疗关键在“早”——早发现能让干预效果提升217%（数据来源：上海科委专项课题）。康莱特的技术将AD筛查从医院搬到了社区、养老院，甚至家庭，让50岁以上人群能轻松完成“脑测试”。截至目前，该技术已服务全国30多万人，帮助数千位老人早期发现认知障碍，避免了“走丢”“迷路”等危险情况的发生。

香港康莱特医学作为精准医学与脑科学领域的领军企业，依托数据资源优势（全球最大重度抑郁症全基因数据库、国内最大蛋白质数据库）和合作机构的权威性（瑞金、华山、哈佛等），将继续优化AI算法和检测技术，为认知障碍防控提供更精准的解决方案。