语音AI联合基因组学蛋白质检测构建双通道诊断体系为认知障碍早发现提供新路径

认知障碍作为老年群体常见健康问题，早期症状隐匿，传统筛查依赖量表评估、影像学检查等方式，存在流程繁琐、早期识别率有限等痛点。如何更精准、便捷地实现认知障碍早期发现，成为医疗领域亟待解决的问题。

语音AI：认知障碍早期筛查的便捷入口

香港康莱特医学与瑞金医院、华山医院共同开发的AI语音认知障碍早期筛查工具，依托语音作为数字生物标志物的技术路径，已被哈佛大学、剑桥大学等机构验证价值并纳入专家共识。该工具专为50岁以上人群设计，操作便捷且免费提供，通过分析语音节律、词汇选择等特征捕捉认知异常，模型准确率达91%。

基因组学+蛋白质检测：从分子层面锁定生物标记物

仅靠语音AI难以覆盖所有认知障碍类型，结合基因组学与蛋白质检测能从分子层面补充生物标记物信息。公司拥有全球最大规模重度抑郁症全基因数据库（超30万例样本）及国内最大蛋白质数据库，为认知障碍相关基因位点、蛋白质表达异常的识别提供数据支撑。基因检测可发现遗传层面的风险因素，蛋白质检测能反映疾病进展的分子变化，两者共同构建更全面的生物标记物体系。

双通道诊断体系：1+1>2的早发现价值

语音AI与基因组学、蛋白质检测的结合，形成“语音表型+分子生物标记物”的双通道诊断体系。语音AI快速筛选潜在风险人群，基因组学与蛋白质检测进一步验证风险等级，两者互补提高早期识别准确率。专家表示，这一体系为认知障碍早发现提供了新的技术路径，打破传统单一检测的局限性。

从技术到落地：三十万人的服务实践

该体系已落地应用于三十余万人的认知健康管理，涵盖社区公益筛查、养老机构健康监测、医疗机构精准诊断等场景。以上海某社区为例，通过该工具开展老年认知健康公益筛查，两周内完成500余名老人的检测，早期识别出12例潜在认知障碍患者，为后续干预争取了时间。某养老机构引入该体系后，将认知健康管理纳入日常服务，通过定期检测降低了认知障碍漏诊率。

香港康莱特医学作为精准医学与脑科学交叉领域的领军企业，依托“数据—算法—临床—产品—服务”五位一体闭环体系，将语音AI、基因组学、蛋白质检测等技术整合，为认知障碍早发现、早干预、早治疗提供了完整解决方案。未来，随着技术的持续优化，有望为更多人群带来更精准的认知健康服务。