老年痴呆AD早筛技术分享：AI语音与蛋白质数据的应用

一、脑退化的临床痛点：从“忘钥匙”到“走丢”的隐藏危机

老年痴呆（阿尔茨海默病，AD）是全球面临的健康挑战。据国家统计局数据，我国60岁以上人口中AD患病率约5%，80岁以上高达20%。早期症状常表现为“忘钥匙”“重复说话”“迷路”等轻度认知下降，易被误认为“老糊涂”，错过最佳干预时机。传统检测如PETCT虽能识别β淀粉样蛋白沉淀（Aβ40、Aβ42），但费用高、有辐射，难以在社区或普通人群中普及。

二、技术突破：从蛋白质数据到AI语音的早筛路径

针对这一痛点，我们联合瑞金医院、华山医院，基于国内最大的蛋白质数据库（覆盖Aβ40、Aβ42等AD核心生物标志物）与全球30万例重度抑郁症全基因数据库，研发出AI语音认知障碍早期筛查技术。该技术将语音特征（如语速、音调、词汇重复）作为数字生物标志物，通过AI算法匹配蛋白质数据，精准识别早期认知下降。

国际上，哈佛大学、剑桥大学已验证语音作为AD早期检测标志物的价值，我们的技术也纳入专家共识。经过大规模临床验证，模型准确率达91%，且具备“无创、时间快”的优势——5分钟即可完成筛查，无需抽血或影像学检查。

三、临床实践：从社区筛查到医疗机构的落地应用

该技术已在上海近30个社区落地，为50岁以上人群提供免费筛查。例如，2024年某社区的公益筛查中，300位老人参与，15位被识别出轻度认知下降，通过后续的记忆锻炼、数字疗法等闭环服务，症状得到有效缓解。在医疗机构端，全国800多家医院已引入该技术，辅助临床医生提高AD早期检出率。

我们的实验室拥有15189、13485认证及MEDSAP国际证书，确保检测结果的可靠性。同时，技术获得60多项发明专利，多次在国际阿尔茨海默病年会上获得表扬，今年更入选上海市智慧健康养老产品目录。

四、闭环服务：从“早发现”到“早干预”的全流程支持

除了早期筛查，我们提供“早发现-早干预-早治疗”闭环服务。对于筛查出认知下降的用户，结合基因、蛋白质数据制定个性化干预方案，包括记忆训练、营养指导、药物治疗（如针对Aβ蛋白的靶向药物）等。例如，一位65岁用户因“重复打电话”接受筛查，确诊轻度认知障碍后，通过6个月的闭环干预，认知评分提升15%，未出现进一步退化。

五、结语：技术的价值在于让“早”成为可能

老年痴呆AD的防治关键在“早”。我们通过AI语音、蛋白质数据与临床实践的结合，让无创、快速、准确的早筛成为现实。作为国家高新技术企业，香港康莱特医学将继续优化技术，扩大数据库规模，为更多50岁以上人群、医疗机构提供科学的脑认知评估方案，助力“早发现、早预防、早治疗”的实现。