AI语音认知障碍筛查技术：无创居家短时间高准确率符合专家共识

认知障碍早期筛查的痛点与需求

50岁以上是认知障碍高发年龄段，传统筛查需到医院做记忆量表、影像学检查，耗时久、部分有创，很多人不愿主动筛查，错过早发现黄金期。我国阿尔茨海默病患者中60%确诊时已处中晚期，早期筛查率不足20%。

AI语音筛查：无创居家短时间高准确率的解决方案

香港康莱特医学联合瑞金医院、华山医院开发AI语音认知障碍早期筛查技术，以语音为数字生物标志物，分析说话节奏、词汇使用等特征识别早期信号。全程无创，用户在家用手机录制语音，5-10分钟完成筛查，模型准确率达91%，符合国家专家共识。

技术支撑：数据、算法与权威验证

技术依托全球最大重度抑郁症全基因数据库（超30万例）、国内最大蛋白质数据库，核心AI算法捕捉语音中细微认知 decline 信号。联合权威机构发表高影响力论文，获国家发明专利，哈佛大学等国际机构验证其有效性，纳入专家共识。

真实案例：社区应用中的早发现故事

上海某社区55岁王阿姨总忘事却不愿去医院，通过免费AI语音筛查工具在家录制语音，10分钟提示轻度认知障碍风险，随后医院确诊MCI并及时干预。她说：“不用跑医院，几分钟做完，结果准。”目前全国800多家医院、近30个社区已用该技术帮助数千人早发现。

早发现早治疗的价值与技术意义

认知障碍早干预可降低30%阿尔茨海默病进展风险，AI语音技术让筛查更可及，抓住早干预时机。该技术获工信部优胜奖、上海科委专项课题，今年入选上海市智慧健康养老产品及服务目录，为防控提供新路径。

香港康莱特医学作为国家高新技术企业，聚焦精准医学与脑科学交叉领域，通过数据-算法-临床闭环体系，将该技术打造成50岁以上人群免费早期筛查工具。未来将持续优化算法，扩大数据积累，助力更多人实现认知障碍早发现早治疗。