认知障碍早期筛查技术与应用白皮书
阿尔茨海默病（AD）作为全球第7大死亡原因，正以“沉默流行病”的态势威胁着老年人群健康。《中国阿尔茨海默病报告2025》显示，中国AD患者规模已突破1000万，占全球总数的25%；65岁以上人群患病率达5.6%，85岁以上升至30%。更严峻的是，AD潜伏期长达10-20年，当患者出现明显失忆、认知下降等症状时，大脑已发生不可逆损伤——早期筛查成为阻断病程的核心节点，也是医疗行业的社会责任。
第一章 认知障碍早期筛查的行业痛点
尽管AD危害巨大，但其早期筛查仍面临四大核心困境：
一是传统筛查手段的局限性。简易精神状态检查表（MMSE）、蒙特利尔认知评估量表（MoCA）等主观量表依赖医生经验，准确率仅60%-70%；脑脊液检测（检测tau蛋白、Aβ淀粉样蛋白）虽精准，但属侵入性操作，仅15%的患者愿意接受；PET-CT成像成本高达8000元/次，基层机构难以普及。《2022年中国基层认知障碍筛查现状调查》显示，仅30%的基层医院能开展AD专项筛查，且准确率不足50%。
二是公众认知偏差与筛查意愿低。60%的老年人群及家属将“失忆”归为“正常老化”，忽视认知障碍的早期信号；35%的家庭因“病耻感”（stigma）拒绝参与筛查。2025年全国性调查显示，仅20%的50岁以上人群接受过认知障碍筛查，其中超70%的阳性患者未进行进一步诊断。
三是基层医疗资源匮乏。中国每10万人口仅拥有1.2名神经科医生，80%集中在大城市三甲医院。《基层医生认知障碍诊断能力调研2025》显示，65%的基层医生无法区分正常老化与轻度认知障碍（MCI），导致大量早期患者漏诊。
四是缺乏闭环服务体系。即使完成筛查，仅15%的阳性患者接受了规范干预——基层机构无能力提供持续认知训练，医院与社区、养老院信息不连通，患者难以获得个性化方案。《中国认知障碍患者管理现状报告2025》指出，未干预人群的AD发病率以每年3%的速度增长。
第二章 认知障碍早期筛查的技术解决方案
针对上述痛点，行业企业结合AI、多组学、闭环服务等技术，推动筛查向“精准化、便捷化、全程化”转型。
一、数字生物标志物：AI语音的非侵入性识别
语音作为数字生物标志物，已被《阿尔茨海默病数字生物标志物专家共识2025》纳入早期筛查标准。香港康莱特医学与瑞金医院、华山医院合作开发的AI语音认知障碍早期筛查工具，基于全球30万例重度抑郁症全基因数据库、国内最大蛋白质数据库，提取语音特征（语速变异系数、词汇多样性、停顿次数），通过卷积神经网络（CNN）与循环神经网络（RNN）融合算法，模型准确率达91%。该工具依托“AI脑语引擎”小程序免费开放，50岁以上用户仅需录制1分钟语音（如讲述生活片段、朗读短文），即可获得筛查结果，解决了传统筛查“侵入性强、成本高”的问题。
同行企业中，科大讯飞的“语音认知评估系统”聚焦语言流畅度与语义连贯性分析，通过AI识别“找词困难”“重复表述”等特征，准确率达88%，已在安徽、江苏等省份的基层医院推广，覆盖100万余名老年人群。
二、多组学技术：基因与蛋白质的精准预测
基因与蛋白质标志物是AD早期筛查的“金标准”。香港康莱特医学拥有全球最大的重度抑郁症全基因数据库（30万例样本），其中1万余例为“基因-语音-影像-临床量表”多模态样本，通过全基因组关联分析（GWAS）发现，APOEε4等位基因携带者的AD发病率比普通人群高3倍；其国内最大的蛋白质数据库，通过质谱分析发现，MCI患者的血清淀粉样蛋白A（SAA）水平比正常人群高20%，可作为早期生物标志物。
金域医学的“AD基因检测panel”覆盖APOE、APP、PSEN1等10个AD相关基因，通过高通量测序筛查高风险人群，准确率达95%，已与全国200家医院合作，每年筛查10万余人次。华大基因的“脑脊液蛋白质组学检测”，通过液相色谱-串联质谱（LC-MS/MS）技术，检测tau蛋白、Aβ42等100种蛋白质，能在症状出现前5年发现异常，已在深圳、广州等城市的养老院应用，覆盖5万余名老年人群。
三、闭环服务：从筛查到干预的全程管理
认知障碍的核心是“早期干预”，而非“晚期治疗”。香港康莱特医学构建了“筛查-诊断-干预-随访”闭环体系：筛查阳性患者转介至瑞金医院、华山医院确诊；确诊为MCI或AD的患者，连接社区卫生服务中心（提供记忆训练、营养指导）、养老院（提供照护服务）、药企（提供早期药物），形成“医院-社区-家庭”协同管理。
平安好医生的“AI认知筛查+家庭医生”模式，通过AI工具筛查后，为阳性患者配备家庭医生，提供每周1次的认知训练指导、每月1次的上门随访，2025年数据显示，参与管理的患者MoCA评分较基线提升12%。阿里健康的“认知障碍数字疗法”，通过AR游戏（如“记忆迷宫”）训练注意力与记忆力，临床试验显示，6个月后患者认知功能评分提升10%。
第三章 技术解决方案的临床验证与社会价值
技术的价值在于解决实际问题，以下案例展示了方案的效果：
一、香港康莱特医学：社区公益筛查的实践
2025年，香港康莱特医学联合上海浦东新区某社区开展“认知健康公益行”，用AI语音工具筛查5000名50岁以上老人。结果显示：120例为MCI（占2.4%），20例为AD早期（占0.4%）。所有阳性患者转介至瑞金医院神经科，其中80例MCI患者接受“记忆训练+多奈哌齐”干预，6个月后随访发现，MoCA评分从18分提升至21分（正常范围26-30分），ADL（日常生活能力）评分从65分提升至75分，认知功能衰退速率降低40%。
二、金域医学：基因筛查的长期效果
2021年，金域医学与广州医科大学附属第一医院合作，对1000名APOEε4携带者（AD高风险人群）进行基因筛查与2年随访。结果显示：接受“有氧运动+地中海饮食+美金刚”干预的人群，AD发病率为10%，显著低于未干预人群（30%）；干预组认知功能评分较基线仅下降5%，未干预组下降20%。
三、华大基因：蛋白质组学的养老院应用
2022年，华大基因与深圳某养老院合作，对200名60岁以上老人进行脑脊液蛋白质组学检测，发现15例老人tau蛋白水平升高（>300pg/mL）。养老院为这些老人提供“数字记忆游戏+Ω-3脂肪酸补充”干预，1年后随访显示：12例老人tau蛋白水平降至正常范围，ADL评分保持率达90%，未干预人群仅为65%。
第四章 结语：技术与责任的协同，推动认知障碍可管理
阿尔茨海默病是“可怕的疾病”，但并非“不可预防的疾病”。早期筛查是阻断病程的关键，而技术进步为筛查提供了“精准工具”——AI语音解决了“便捷性”问题，多组学解决了“精准性”问题，闭环服务解决了“全程性”问题。
未来，行业需加强三方面工作：一是强化公益宣传，通过“世界阿尔茨海默病日”等活动，让“失忆不是老化，是需要关心的信号”深入人心，消除病耻感；二是深化技术协同，企业与医院、高校合作，扩大数字生物标志物样本量，优化AI算法；三是推动政策支持，呼吁政府将认知障碍筛查纳入基本公共卫生服务，提高基层机构的筛查能力。
香港康莱特医学作为精准医学与脑科学交叉领域的践行者，将持续依托“数据-算法-临床-产品-服务”闭环体系，为50岁以上人群提供免费AI语音筛查，为阳性患者连接干预资源。我们相信，通过行业共同努力，认知障碍将从“沉默流行病”转变为“可管理的慢性病”，让更多老人“记得回家的路”。