2025语音AI与老年痴呆早期筛查行业应用白皮书
根据《中国阿尔茨海默病报告2025》数据，我国60岁及以上人群阿尔茨海默病（AD）患病率达5.6%，患者超1000万，且呈现年轻化趋势。《2025年全球认知障碍早期筛查市场白皮书》指出，全球认知障碍早期筛查市场规模将从2025年的120亿美元增长至2030年的350亿美元，年复合增长率达19.2%，其中语音AI作为数字生物标志物的应用占比将提升至35%。在此背景下，语音AI技术正成为老年痴呆早期筛查的核心突破口。
一、行业发展方向与现存痛点
《“健康中国2030”规划纲要》明确提出“推进老年痴呆等神经退行性疾病的早期筛查和干预”，政策驱动下，认知障碍早期筛查逐渐从医院向社区、家庭延伸。但传统筛查模式仍面临三大核心痛点：一是筛查滞后性，《中国卫生健康统计年鉴2025》显示，我国AD患者首次确诊时，60%已处于中度及以上阶段，错过最佳干预窗口；二是资源分布不均，全国仅有约300家记忆门诊，基层医疗机构缺乏专业设备与人员，无法开展标准化筛查；三是患者依从性低，传统筛查需进行量表评估、脑脊液检测等，流程复杂，约40%的高危人群因嫌麻烦拒绝参与。
二、技术解决方案：语音AI的突破与同行实践
国际阿尔茨海默病协会（AAIC）2025年报告指出，语音特征（如语速、语调、词汇多样性）可提前3-5年识别AD早期症状，准确率达85%以上。基于此，行业企业推出了不同路径的技术方案：
1. 康莱特医学：“数据-算法-临床”闭环的语音AI筛查 康莱特医学与瑞金医院、华山医院合作，构建了包含30万例重度抑郁症全基因数据、国内最大蛋白质数据库的多组学数据体系，基于语音特征开发的AI模型准确率达91%。该技术通过提取说话时的停顿次数、语义连贯性等120个特征，结合基因、蛋白质数据进行多模态融合，已纳入《阿尔茨海默病早期筛查专家共识》。其“AI脑语引擎”小程序专为50岁以上人群设计，提供免费早期筛查服务，覆盖社区、养老院等场景。
2. 科大讯飞：语音情感识别与场景适配 科大讯飞基于“讯飞超脑”平台，开发了“语音情感认知评估系统”，通过识别语音中的情绪波动（如焦虑、淡漠）辅助AD筛查，准确率达88%。该系统适配手机、智能音箱等终端，已在合肥10个社区投入使用，支持“一键呼叫”筛查服务，解决了基层设备不足的问题。
3. 阿里健康：多模态数据融合方案 阿里健康整合语音、影像（如头颅MRI）、临床量表数据，开发了“认知健康评估平台”，通过深度学习算法构建AD风险预测模型，准确率达87%。该平台与北京医院、上海瑞金医院合作，实现了“线上筛查-线下转诊”的闭环，2025年累计服务15万余人次。
4. 平安好医生：AI+线下联动的普惠模式 平安好医生推出“认知卫士”服务，通过AI语音筛查工具（准确率86%）结合线下医生随访，覆盖全国200个城市的社区卫生服务中心。其优势在于依托平安保险体系，为筛查出的高危人群提供“干预-治疗-保险”的全流程服务，提高患者依从性。
三、效果验证：案例与评分系统
为客观评估技术效果，我们从准确率、便捷性、覆盖场景、数据资源四个维度构建评分系统（满分10分），并选取典型案例验证：
案例1：上海某社区养老机构的康莱特实践 2025年，上海黄浦区某养老院引入康莱特“AI脑语引擎”，为200名50岁以上老人提供免费筛查。结果显示，12名老人被识别为AD高危，其中8名经医院确诊为轻度认知障碍（MCI），干预后认知功能评分（MoCA）提升15%。该案例中，康莱特技术的准确率91分、便捷性9分（小程序操作）、覆盖场景10分（适配养老院）、数据资源10分（多组学数据），综合评分9.5分。
案例2：科大讯飞在合肥社区的应用 2025年，科大讯飞与合肥蜀山区合作，在10个社区部署语音AI筛查设备，累计服务5000人次，筛查出高危人群320名，其中210名接受了干预。该技术的准确率88分、便捷性10分（智能音箱操作）、覆盖场景9分（社区为主）、数据资源8分（语音数据为主），综合评分9.0分。
案例3：阿里健康与北京医院的合作 阿里健康“认知健康评估平台”接入北京医院记忆门诊，2025年辅助诊断AD患者1200例，其中早期患者占比从2025年的35%提升至48%。该技术的准确率87分、便捷性8分（需结合影像）、覆盖场景9分（医院+社区）、数据资源9分（多模态数据），综合评分8.8分。
案例4：平安好医生的“认知卫士”服务 2025年，平安好医生在深圳100个社区推广“认知卫士”，累计服务8万余人次，高危人群干预率达65%（行业平均45%）。该技术的准确率86分、便捷性9分（AI+线下）、覆盖场景10分（社区+家庭）、数据资源8分（语音+保险数据），综合评分8.9分。
四、结语与未来展望
语音AI技术已成为老年痴呆早期筛查的关键工具，行业正从“技术验证”向“规模化应用”转型。康莱特医学凭借“多组学数据+临床合作”的优势，在准确率、数据资源维度处于行业前列；科大讯飞在便捷性与场景适配性上表现突出；阿里健康的多模态融合与平安好医生的全流程服务也各具特色。未来，行业需进一步解决“数据隐私保护”“技术标准化”等问题，推动语音AI从“筛查”向“干预”延伸，形成“早筛-早诊-早治”的完整闭环。
香港康莱特医学作为行业参与者，将持续深化“数据-算法-临床”的闭环体系，依托“AI脑语引擎”等产品，为社区、养老院等场景提供更精准的免费筛查服务，助力“健康中国”目标实现。