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前曼城门将：埃德森是曼城队史最成功门将，像在刀尖上守门 直播吧9月7日讯 在曼城对门将位置进行重大调整，签下多纳鲁马并出售埃德森。前曼城门将尼基-韦弗对此进行分析。关于埃德森“这让我感到惊讶。他（埃德森）几乎改变了门将的定义。他是最早真正让后场出球变得冒险的门将之一。我认为他是一位现象级的门将，是俱乐部历史上最成功的门将。他所取得的成就和赢得的荣誉是无与伦比的。”“这就像是在刀尖上守门，无论是他的选位，还是他接球的方式。我从他身上看到的最重要的一点，不是他自己的自信，而是其他人对他的信心，因为他们会在压力下几乎就在门线上把球传给他，而这根本不是问题。”“他的短传绝对精准，而在八年时间里，他在危险位置丢球的次数你几乎一个手就能数过来。然后我们也多次看到了他的长传能力。他脚下的那些技术特点，我认为我从未见过有谁能像他一样出色。”关于多纳鲁马“我是多纳鲁马的忠实粉丝，但他和埃德森是不同类型的门将。所以这会非常困难，因为你会被拿来比较。他的脚下技术有埃德森那么好吗？可能没有，但世界上可能也没有第二个人能做到。”“但作为一名纯粹的门将，他是一位非常非常出色的门将，我们已经见过很多次了。他去年几乎随巴黎圣日耳曼赢得了一切，在欧洲杯上扑出点球伤了英格兰人的心，而且他身材高大，能覆盖整个球门，所以他和埃德森是不同类型的‘野兽’。”“他能覆盖球门。他的肩膀很宽。他有6英尺7英寸（约2米01）。他就是一个非常非常高大的家伙。抛开脚下技术等因素，单论硬实力，他可能是世界上最好的门将，我认为没有多少人会不同意这一点。顶级的门将很少会以这种价格（3400万欧）出现在市场上。”关于特拉福德“我喜欢特拉福德。我之前在博尔顿看过他不少比赛。我当时是谢周三的门将教练，那时看到他就非常喜欢他，非常敏捷，非常自信，能在关键时刻做出关键扑救。”“他上赛季在伯恩利表现出色，现在也进入了国家队。他是一个前途无量的门将。我真的非常喜欢他。我只希望他能得到足够的机会来证明自己能做什么，而不是两年后因为只踢了联赛杯和足总杯的比赛而后悔来到曼城。”
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扩展影响力！意媒：意甲任命摩根大通为国际电视转播权顾问 直播吧9月7日讯 据意大利媒体《米兰财经》报道，意甲联赛理事会在最近的一次会议上，已任命摩根大通为顾问，负责挑选最佳的国际发展合作伙伴或模式。这家美国银行此前曾在2023年提出过一笔融资方案（7亿至10亿欧元），以支持意大利足球的媒体公司项目。现在，摩根大通将作为顾问，帮助由首席执行官路易吉-德西尔沃领导的意甲联赛制定一份商业计划，以便能提前18个月就下一周期的国际转播权展开谈判，目前大部分合同将于2027年6月到期。这是一项战略性举措，全球海外转播权市场普遍处于萎缩状态，除了英超和西甲，目前没有其他主流联赛实现显著增长。在这种复杂的背景下，意甲联赛试图维持其收入水平。因此，意甲优先事项不仅是维持目前约2.4亿至2.5亿欧元的年营业额，同时还要在下一周期到来前加强其全球影响力。为了巩固其地位，意甲根据不同市场采取了多样化的策略。从在某些国家通过视频平台免费播放以推广产品，到根据当地习惯提供付费电视、免费电视或按次付费的套餐；再向海外的意大利社群分发比赛集锦，以维持与联赛的联系并刺激购买比赛套餐。在此背景下，意甲与Dazn就2025-26赛季达成了协议。该平台（已拥有本土转播权）将在英国、爱尔兰和美国（仅限西班牙语）转播所有意甲比赛，并拥有在Dazn覆盖的大多数全球市场播放意甲、意大利杯和意大利超级杯集锦的权利。尽管如此，意甲与其他欧洲联赛的差距依然存在，尤其是与遥遥领先的英超。据媒体报道，英超仅从国际转播权中每年就获得超过20亿欧元的收入，而西甲从今年起将获得约9亿欧元。德甲的国际转播权收入约为1.65亿欧元，而法甲则约为8000万欧元。据报道，在上个赛季，英超向各俱乐部共分配了约33亿欧元的转播费，其中超过50%来自海外版权。相比之下，意甲分配了9亿欧元的本土转播权收入（来自Dazn和天空体育），外加约2.5亿欧元的海外收入。
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双彩虹岂止好看？它的原理还能撬动科技创新！ 不久前，北京天空迎来了一场绚丽的天象——“双彩虹”美景。两道绚丽的彩虹同时横跨天际，仿佛给天空绘上了双重的梦幻色彩，吸引着人们的目光。细心的你可能会发现——这两道彩虹的颜色排列顺序是相反的。那么，这种奇妙的现象究竟是如何形成的呢？双彩虹的背后蕴含着哪些丰富的光学原理？这些原理在工业领域又得到了怎样的应用？本篇文章，我们将一起探秘双彩虹背后的原理及其应用。 双彩虹美景（图片来源：央视新闻公众号） 彩虹的形成原理 在探讨双彩虹形成的原理之前，我们先了解一下普通彩虹的形成。太阳光是由多种颜色的光组成的复色光，彩虹则是太阳光照射到空气中的水滴时，光线被折射及反射后所形成的一种光学现象。在刚下完雨的空气中，会悬浮着许多小水滴。当太阳光射入小水滴时，首先会发生折射。由于不同颜色光的波长不同，它们在水滴中的折射率也不同，导致偏向角度不同，这时太阳光就会被分解为单色光，也就是我们常说的红、橙、黄、绿、青、蓝、紫七种颜色。折射后的单色光到达水滴的背面后，会按照反射规律发生反射。反射后的单色光将回到入射水滴的这一面，这时将发生第二次折射，并仍然以单色光的形式射出水滴。因为红光在水滴中的折射率最小，紫光在水滴中的折射率最大，所以人们肉眼见到的彩虹就是外红内紫的色彩排列。 呈现七种颜色的彩虹（图片来源：wikipedia） 双彩虹的特殊成因 那么，为什么会出现昨天那样的双彩虹奇观呢？其实，有时我们会发现在彩虹的外围出现一条直径稍大、颜色排序反转的同心彩虹，这就是双彩虹。双彩虹是光线在水滴内进行两次反射后形成的特殊现象。双彩虹现象中，内层彩虹称为主虹，它的形成过程与普通彩虹一致，即光线在水滴内经历一次反射和两次折射。而外层彩虹称为副虹（霓），它的形成是太阳光在水滴内经历了两次折射和两次反射，即“折射—反射—反射—折射”。相比主虹的形成，副虹多了一次反射过程。由于红光的折射率最小，在副虹形成过程中，其出射光线方向与入射方向成最小夹角，所以红光出现在副虹的内侧；而紫光折射率最大，其出射方向与入射方向成最大夹角，所以紫光出现在副虹的外侧，最终呈现出与主虹颜色排序相反的现象，即外紫内红。由于太阳光经过水滴后发生两次反射的情况相比于发生一次反射的情况光能量损失更多，因而霓的亮度比虹的亮度暗得多，一般不容易被人们观察到。只有当光的能量足够大或者能量损失足够小的时候，我们才能看到霓。因此，双彩虹的形成依赖于一系列特定条件的共同作用。其中，太阳光的照射角度至关重要，通常需要以较低的角度投射到空气中的水滴上。这种情况多发生在雨后初霁之时，此时空气中留存着大量悬浮的小水滴；或是在水雾弥漫的环境中，比如瀑布周边、清晨的山间雾气里，都可能为双彩虹的形成提供适宜的光线传播介质。水滴的大小同样是影响双彩虹形成的关键因素。较大的水滴能够更有效地反射和折射光线，由此产生的彩虹往往色彩更浓郁、亮度更高，也更容易让人们观察到主虹之外的副虹。而较小的水滴由于光线在传播过程中能量损失相对较多，形成的彩虹可能较为暗淡，副虹甚至难以被察觉。 双彩虹原理在科技领域的应用 尽管双彩虹的出现频率相对较低，但只要条件具备，人们依然有机会目睹这一自然奇景。它不仅仅是大自然馈赠的视觉盛宴，更承载着重要的科学价值。对双彩虹形成原理的深入研究，能帮助我们更清晰地阐释光的折射与反射规律，揭示不同波长的光在传播过程中的特性差异，在工业领域尤其是高科技产品的研发制造中，有着令人意想不到的应用，为众多先进技术的发展提供了灵感与支撑。1.光谱仪：更好地认识物质结构双彩虹现象是太阳光在空气中的水滴内经过两次折射和两次反射后形成的现象。与此原理类似，光谱仪同样是利用折射和反射，将复色光分解成单色光。通过测量不同波长光的强度等参数，科学家们可以分析物质的成分、结构等特性，帮助我们更深入地认识物质的微观世界。当光源发出的光进入光谱仪后，首先经过准直系统变成平行光，然后照射到色散元件上（如棱镜、光栅）。色散元件根据不同波长光的折射率差异，将其分解为不同波长的单色光，就像双彩虹中太阳光被水滴色散成彩色光带一样。这些光束再经过聚焦系统聚焦到探测器上，探测器将光信号转换为电信号，最终通过数据处理得到光谱图。在化学分析中，利用光谱仪测量物质吸收或发射的光谱，能够判断物质中所含元素的种类和含量；在天文观测中，光谱仪可用于分析恒星的化学成分、温度等信息，帮助我们更好地探索宇宙。 天文观测光谱仪调试照片及探测器上的光谱图像（图片来源：参考文献[1]） 月球陨石NWA 4734样品中识别到的典型矿物拉曼光谱图（图片来源：参考文献[2]）2.新型太阳能收集器：更好地收集自然资源太阳能作为清洁能源，其高效收集与利用一直是研究热点。双彩虹形成时太阳光能被水滴有效分解、导向，受此启发，科学家们设计出了新型太阳能收集器。通过结构仿生和材料优化，新型太阳能收集器实现了对水滴光学特性的人工复刻。使用高透光率的聚碳酸酯或石英玻璃作为“光线传送带”，减少光线在传播中的损耗；同时，将光导传播通道设计为蜿蜒或阶梯状，延长光线在收集器内的传播距离（比传统结构增加30%-50%），让太阳能电池有更充分的时间吸收能量。将“人工水滴”——采用半球形或多面体微结构阵列的微纳级聚光单元，密布于收集器表面，通过曲面折射将不同角度的入射阳光“引导”至内部通道，解决了传统平板太阳能板对阳光入射角度敏感的问题。与平坦的表面相比，点缀着凹凸的太阳能电池的光吸收率分别提高了36%和66%，提高的幅度具体取决于光的偏振（光是电磁波，振动的是电场和磁场，且电场与磁场的振动方向始终垂直于光的传播方向。在垂直于传播方向的平面内，电场可能上下振、左右振、斜着振，各个方向的振动都有，而经过某些物质或被特殊表面反射后，电场的振动方向会被“筛选”或“限制”——这时，光就变成了偏振光。）。与平面相比，这些凸起还能让光线从更广的方向进入，角度覆盖范围高达82度。 用于光伏应用的半球壳形有机活性结构示意图，该设计旨在提升能量效率与角度覆盖范围；左下为电场模的空间分布。（图片来源：参考文献[3]）3.量子通信中的光调制技术：更好地传递信息量子通信因具有理论上的绝对安全性和高效传输能力，被视为未来通信领域的核心发展方向。在量子通信的技术体系中，光调制技术扮演着关键角色，它负责对携带量子信息的光束进行精准操控，以实现信息的有效编码、传输与解码。而自然界中双彩虹的形成机制，为量子通信光调制技术的创新提供了独特的灵感来源。双彩虹中光线通过折射、反射实现特性调控，科研人员借鉴这一原理，设计了基于特殊光学晶体和调制器的量子光调制系统。选择具有特定折射率分布的光学晶体（如铌酸锂晶体），模拟水滴的光学环境。当携带量子信息的光束射入晶体时，晶体内部的原子排列和折射率变化会像水滴的折射、反射作用一样，对光线进行初步调控，分离不同量子态的光子。同时，为了实现“反射-折射强化”，在晶体光路中集成微纳结构调制器，通过施加电场、磁场或温度场，动态调整晶体的折射率或光路长度，模拟双彩虹中光线的多次反射过程。通过模拟双彩虹中光线在水滴内的稳定传播路径，光学晶体和调制器组成的“人工光学环境”减少了外界环境对光子量子态的干扰，实验表明其量子态失真率降低了30%以上。 基于绝缘衬底铌酸锂晶体的跑道形和环形谐振器（图片来源：参考文献[4]） 基于干涉仪正交原理的幅度和相位调制器的示意图（图片来源：参考文献[5]） 基于可调谐布拉格光栅的调制器（图片来源：参考文献[6]）双彩虹不仅是一场视觉盛宴，更是一把开启光学奥秘的钥匙。这一自然奇观背后的光学原理，在工业高科技产品中的应用广泛而深入。从材料认知到能源收集，再到信息传递，彩虹的原理不断推动着工业技术的创新发展，为人类创造更先进、更美好的生活。随着研究的持续深入，相信双彩虹原理会在更多未知领域发挥作用，这份来自大自然的灵感还将催生更多令人惊叹的高科技成果。参考文献：[1]张凯,王伯庆,乐中宇,等. 中山大学1.2m望远镜天文光谱仪的研制（特邀）[J].光子学报,2023,52(05):67-79.[2]刘平,齐晓彬,刘毅恒,等. 拉曼光谱技术在深空探测中的应用评述[J].科学通报,2023,68(27):3634-3653.[3]Hah, Dooyoung. “Hemispherical-shell-shaped organic photovoltaic cells for absorption enhancement and improved angular coverage.” Journal of Photonics for Energy 14.1 (2024): 018501-018501.[4]C. Wang, M. Zhang, B. Stern, M. Lipson, M. Lončar, Opt. Express2018, 26, 1547.[5]M. Xu, M. He, H. Zhang, J. Jian, Y. Pan, X. Liu, L. Chen, X. Meng,H. Chen, Z. Li, X. Xiao, S. Yu, S. Yu, X. Cai, Nat. Commun.2020,11, 3911.[6]D. Pohl, A. Messner, F. Kaufmann, M. R. Escalé, J. Holzer,J. Leuthold, R. Grange, IEEE Photonics Technol. Lett. 2020, 33, 85.出品：科普中国作者：李瑱（中国科学院长春光学精密机械与物理研究所）监制：中国科普博览
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纳达尔：阿尔卡拉斯能打出辛纳无法达到的水平，但也更容易犯错 直播吧9月7日讯 不久前，纳达尔接受了TA的采访，谈到了会师美网决赛的阿尔卡拉斯和辛纳。纳达尔说：“阿尔卡拉斯能打出辛纳无法达到的水平，但他也可能会犯更多错误。因为辛纳的正手节奏很强，让人难以跟上，他在预判球路和攻防转换上非常迅速。”“但阿尔卡拉斯是魔术般的，更加难以预测。与此同时，阿尔卡拉斯也更容易犯错，他可以打得更好，也可能打得更差，关键是要找到平衡。”“阿尔卡拉斯比辛纳更全面，因为他的击球方式更多样。虽然他有时会犯错，但他永远不会停止尝试，这让他看起来更具观赏性，因为他总是做一些出人意料的事。我喜欢看阿尔卡拉斯比赛，他能做出一些非凡的事情，而如果他犯错，那只是因为他是人类。”“在我看来，阿尔卡拉斯其实还可以在某些比赛中改善他的战术选择。有时候他总是试图打出制胜分，但不是每一分都需要去冒险。”
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上赛季伤病近40例！马卡：皇马医疗部门引入AI技术，希望减少伤病 直播吧9月7日讯 《马卡报》报道，皇马希望利用AI技术，最大限度地减少伤病数量，尤其是近年来困扰球队的肌肉伤病，仅在24-25赛季就接近40例。从本赛季开始，皇马的医疗服务部门已将AI作为数据源，以预警球员可能存在的受伤风险。AI会以完全个性化的方式，收集每位球员的所有医疗数据，以便在出现风险时发出警告。警报会根据某些数值（如相位角PhA）的下降、尿液中某些代谢物的增加或特定球员的冲刺过载等情况来触发。为了实现这一点，皇马的医疗服务部门在传统信息源的基础上，增加了两个新的指标参数，以帮助及早发现潜在的伤病：分区生物电阻抗分析和代谢组学。
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向余望：浪费机会很自责！球队没有惧怕澳大利亚＆打强队更兴奋 直播吧09月07日讯 U23亚预赛第二轮，中国U22男足10-0大胜北马里亚纳群岛，向余望赛后表示自己对错失良机感到自责，心态不是很好，但是对澳大利亚没有一点惧怕。记者：今天下场的时候，在替补席是不是有一些流泪？大家都在安慰你。向余望：没有没有，就是对自己的表现还是不满意，就是有点沮丧。记者：你能说说对自己哪些地方不满意吗向余望：我觉得首先作为一个前锋，面对这么多机会就是没把握住，自己会觉得很自责，我觉为作为前锋肯定是要进球的。记者：今天在赛后谢场的时候，队友想把旗子拿给你去摇，然后你拒绝了，当时是怎么考虑的向余望：也不是拒绝了，当时感觉自己心态不太好吧。记者：在第一场比赛赛后，安东尼奥跟你走在一起，跟你做一些沟通，你还记不记得主教练跟你说了什么。向余望：嗯，主教练虽然语言不通吧，但翻译在旁边，我觉得给我传达的意思就是他非常信任我。包括第一场比赛过后，其实我很自责，然后这场比赛有很多机会，但主教练对于我，包括队友都对于我都非常信任，我觉得也需要拿出更好的表现来。记者：从个人的感受来说的话，今天整体的磨合是不是比第一场好很多了？向余望：嗯。记者：就是对阵澳大利亚，你觉得应该怎么样去应对这个对手？向余望：这个赛程一出来，我们没有一点惧怕澳大利亚的意思，我觉得就是平常心对待每个对手吧，我们队的作风就是非常硬朗，然后跟这种强队打肯定会更兴奋，这就是原则。
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李小龙回应“用华为充电宝充大疆 Pocket 3 会充爆”：没任何问题 IT之家 9 月 7 日消息，在华为 Mate XTs 非凡大师及全场景新品发布会上，华为发布全新自带线全能充电移动电源，售价 399 元。IT之家注意到，有网友向华为终端 BG CTO 李小龙询问：“龙哥，之前买大疆 Pocket3 相机的时候，店员跟我说不要用华为的充电器、充电宝充，会充爆，这个新款的兼容大疆的充电协议吗？”李小龙回应称：“用起来没任何问题，别听店员胡说。”据他介绍，这款充电宝新品又一次打破了充电宝的能量密度和功率密度世界纪录，比上一代 66W 产品体积更小，功率更大，内置充电线，支持双口同时快充输出（66W+40W 或 88W+18W）。 据 FCA 终端快充行业协会透露，这是首款通过 UFCS 1.2 认证的充电宝产品，支持 UFCS 40W 无鉴权充电，通过中国 CCC 强制认证、欧盟 CE 认证、国际 CB 认证。
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特斯拉自研芯片新进展，AI5完成设计评审 《科创板日报》9月7日讯（编辑 宋子乔） 特斯拉曾透露正在内部评估整合数千片AI5晶片，以供下一代人工智能模型训练。该评估似乎取得了不错的结果。当地时间9月7日，特斯拉CEO埃隆•马斯克在社交媒体发帖称，今天刚和特斯拉AI5芯片设计团队完成一场非常出色的设计评审，称这款芯片将成为“史诗级”产品，且紧随其后的AI6芯片有望成为迄今为止最出色的AI芯片。马斯克补充称，他认为AI5可能是对于参数数量低于2500亿的模型来说最好的推理芯片，“它的硅片成本最低，性能功耗比也最高，AI6会更进一步。” 此前8月，特斯拉叫停了其芯片设计项目Dojo，项目负责人Peter Bannon也将离开特斯拉。马斯克透露，特斯拉之所以关闭Dojo项目，是因为公司将资源分散用于两种不同的AI芯片设计并不合理。特斯拉此前一度采用“训练+推理”双轨并行的芯片研发策略，如Dojo用于训练，FSD芯片用于车载推理。马斯克最新发言再次强调，从开发两种芯片架构到专注于一种架构，意味着特斯拉所有的芯片人才都将专注于打造这款卓越的芯片，“现在看来，这无疑是一个显而易见且正确的决定。如果你想参与研发‘拯救生命的芯片’，我们欢迎你加入特斯拉芯片团队。生死攸关，分秒必争。”特斯拉正全力打造的AI5、AI6芯片预计将支持其人工智能和自动驾驶的训练。据悉，AI5为过渡性或特定场景主力芯片，由台积电代工生产；AI6则是特斯拉未来AI生态的“统一心脏”，将由三星电子代工。综合特斯拉此前的表态，AI5将专注于车辆推理（例如自动驾驶）计算集群训练，有望于2026 年底开始量产；AI6芯片首先将应用于特斯拉的机器人出租车Cybercab和人形机器人Optimus，之后还可能扩展到AI数据中心，挑战像英伟达H200 GPU这样的行业领导者地位，AI6首批样品预计将在三星电子位于韩国的代工和封装工厂开始生产，随后，三星位于美国得克萨斯州的代工厂将进行AI6芯片的量产，三星的得州工厂预计将于2025年投入运营。9月2日，特斯拉正式发布其“宏图计划”第四篇章(Master PlanPart4，简称“宏图计划4”)。特斯拉自研芯片是其“宏图计划”的关键一步，这不仅有望为特斯拉未来核心产品带来性能的显著提升和成本的优化，也使其在软硬件一体化整合上具备了更大优势，少对外部供应商的依赖，为其自动驾驶技术、机器人产品的快速迭代提供算力基础。
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朱西产：算力战将持续4-5年 决定汽车业洗牌话语权 “对中国汽车厂商来说，谁能率先在云端算力上建立优势，谁就有机会在下一阶段的行业洗牌中掌握话语权。”日前，同济大学教授、汽车安全技术研究所所长朱西产在一次内部研讨会上如此表示。实际上，在智能汽车领域，车端算力和云端算力常被行业提及。车端算力用TOPS来衡量，负责车辆在行驶过程中的实时感知和决策；云端算力则用EFLOPS来衡量，对应的是超算平台的能力，主要用于训练复杂的人工智能模型。在朱西产看来，全球汽车市场已触顶，销量不再是唯一的衡量指标。进入智能化深水区后，算力正在成为决定车企竞争力的新变量。云端算力越高，企业在自动驾驶训练、智能座舱迭代和大模型推理中的效率就越高，迭代速度也就更快。算力之战将至少持续3~5年值得注意的是，车端算力和云端算力并不是简单的“谁强谁弱”，而是分工不同——车端算力要保证低延时和稳定执行；云端算力则承担庞大的数据训练和模型迭代。例如，在高阶智驾领域，云端算力水平至关重要。因为智能驾驶的本质是“云端训练——车端部署——数据回传——再训练”的循环。车辆采集到的真实路况数据会回传到云端，经过反复训练后形成更强大的模型，再通过OTA更新下发到车端。这个闭环跑得快不快，取决于云端算力够不够强。 图片来源：视觉中国此外，业内热议的“世界模型”（一种模拟真实物理环境的大模型，用来训练自动驾驶甚至机器人系统），对算力的要求更是成倍提升。是否能支撑这种大模型的训练，已经成为车企进入下一轮竞争的门槛。由此可见，云端算力已成为衡量一家车企能否立足未来的关键指标，自然也是各大车企角逐的重点。根据公开资料，汽车企业对云端算力的储备参差不齐。截至今年8月底，特斯拉的云算力大约100EFLOPS，居全球首位；引望的云算力约32EFLOPS，排名第二；吉利星睿智算中心2.0的算力达到23.5EFLOPS，在中国车企中排名第一，已经跻身全球第一梯队。即便是在以智能化为核心竞争力的新势力阵营中，车企的云端算力储备也仍有提升空间，不少车企的云算力都集中在8EFLOPS至12EFLOPS这一区间。“这场算力之战至少还要打3~5年，目前大部分车企公布的算力数据都在5EFLOPS~10EFLOPS。”朱西产认为，在这场长跑中，吉利率先跑到前列，这种领先的意义远大于短期的销量数字。电动化与智能化应齐头并进在云端算力上，吉利之所以能够领先，得益于其长远的战略规划和技术积累。自2021年起，吉利汽车意识到其电动化转型困境，加速补齐“三电”短板，成功开发出神盾电池、安全电池包、超级电混等核心技术，并应用于新车型，持续提升新能源渗透率。与此同时，吉利没有将智能化放在所谓“下半场”，而是坚持电动化与智能化齐头并进。吉利汽车集团CEO淦家阅表示，他在2021年启动“智能吉利2025”规划，提出构建“一网三体系”的全域智能化架构，即打造一张覆盖芯片、操作系统、大数据的科技生态网络，同步建立智能科技的研发体系、产品体系、运营体系。在智能化方面，吉利汽车逐步进入收获期。今年年初，吉利发布了行业首个智能汽车全域AI技术体系，并陆续将全域AI融入智驾域、动力域、底盘域。 图片来源：每经记者 孙桐桐 摄3月，智驾域的千里浩瀚辅助驾驶系统正式发布，统一集团的智驾解决方案；6月，动力域的AI云动力2.0发布，为用户出行匹配最优策略，实现节能、智能、性能、安全的用车体验；8月初，底盘域的AI数字底盘首发量产上车，实现从传统的“机械执行”向数字化“主动控制”跨越，提升了舒适性与安全操控能力；8月20日，吉利宣布将聚焦“一个座舱”战略，通过统一的AI OS架构、统一的AI Agent（人工智能体）与统一的用户ID，实现AI座舱“All in One”，打造实现“人——车——环境”自主协同的智慧空间，并宣布未来将不再开发不具备AI能力的传统智能座舱。与此同时，吉利还将AI深入到产品研发、生产、售后服务等全链路环节，以实现全场景的智能体验。正如乘联分会秘书长崔东树所说，他反对将产业简单分为“电动化上半场、智能化下半场”的说法，电动化远未到“功成身退”之时，当前全球新车仍有80%是燃油车，电动车仅占20%。燃油车占比从80%降到50%以下将是漫长的过程，智能化应当贯穿汽车发展全过程，与电动化协同并进，而非有先后之分。他预计，未来很长一段时期，燃油车（含混动）和电动车将并存发展，AI技术则将全面赋能汽车，从架构优化到自动驾驶，实现全产业链的效率提升。
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08年美国男篮入选名人堂：詹姆斯领衔登台致辞 集体致敬缅怀科比 北京时间9月7日，2025年奈史密斯篮球名人堂的入选名单，其中2008年在北京奥运会全胜夺得金牌的美国男篮梦之队，由科比、詹姆斯等率领成功入选名人堂。詹姆斯、安东尼等作为成员入选登台，众人也是追忆缅怀已故的科比，詹姆斯表示科比是他们重夺统治地位的那块拼图，保罗与基德等也发表讲话。 2008年北京奥运会夺金阵容如下：12人球员名单：科比、詹姆斯、安东尼、韦德、保罗、基德、德隆、霍华德、普林斯、里德、布泽尔、波什。主教练：老K迈克-沙舍夫斯基。 美国男篮在2004年雅典奥运会的折戟，以及他们在世界大赛接连被击败，让美国男篮在2008年组建“复仇者联盟”。2008年美国男篮在总经理杰里-科朗吉洛组建下，由名人堂名帅老K迈克-沙舍夫斯基执教。 美国男篮组建全NBA全明星阵容的豪华名单，包括科比、詹姆斯、韦德、安东尼等超级巨星率队出征。美国男篮在北京奥运会8战全胜，尤其是决赛118-107力克加索尔兄弟领衔西班牙男篮，也是成功夺回奥运会金牌，也是让美国男篮之后开启奥运5连冠。如今美国男篮作为集体入选2025年奈史密斯篮球名人堂，詹姆斯在结束中国行活动之后，立即马不停蹄赶回来参加名人堂仪式。除了已故的湖人传奇科比之外，詹姆斯、韦德、安东尼等其余11位球员上台，现场也是集体致敬缅怀科比。 现场主持人表示：“对这支传奇球队的任何致敬，如果没有已逝的伟人科比-布莱恩特，都不会变得完整。我们想念你，科比。”詹姆斯上台致辞表示：“想起当时的一些瞬间，当我知道我将和科比、韦德、保罗等一众巨星，一起为国出战的时候，我就知道我们输不了。” 詹姆斯还谈到2008年北京奥运会与科比并肩作战的经历：“科比是我们重夺统治地位，所需要的那块缺失的拼图……他让我们全神贯注。我们知道，一旦他加入球队，并且全力以赴，我们就不能有任何敷衍了事的表现。” 保罗也表示：“08年时候，每天都好好的训练，憋着一口气，想要拿回失去的冠军。”基德则是幽默调侃：“我名义是梦八队的队长，但其实更像一个打杂的。2008年美国男篮的主帅老K迈克-沙舍夫斯基也上台演讲。（文/醉卧浮生）
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全给黄仁勋玩明白了！教小弟用GPU换融资，英伟达又一世子准备IPO 明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 英伟达用自家AI芯片，还要从外面租吗？15亿美元大单，砸向云厂商Lambda。The Information消息，今年夏天英伟达将从Lambda租赁1万个装有自家AI芯片的GPU服务器，为期四年，总价值13亿美元。另外还达成1笔8000个装有英伟达芯片的服务器租赁交易，价值达2亿美元。租赁目的是用于满足英伟达内部研究和开发需求。 另一边，Lambda被曝正在准备IPO的消息不胫而走。由此，黄仁勋这一波“左手倒右手”的操作也就弄明白了。扶持“小弟”是一方面，更重要的是英伟达正在不遗余力加强在云市场的主导性。是客户、投资者更是供应商英伟达目前是Lambda的供应商+投资者+客户。首先在供应方面，Lambda是能最快速提供英伟达最新一代GPU的云厂商之一。这是一家专注为AI/ML开发提供高性能计算基础设施和服务的公司。核心聚焦于为AI模型训练、微调和部署提供算力支持。相较于大型云厂商，Lambda的GPU租赁价格通常更便宜划算，尤其在长期或者大规模使用场景下。主要产品包括： 裸金属GPU云服务：以NVIDIA的高性能GPU为基础的云算力； 一键式集群：快速启动多节点GPU训练集群； Lambda Inference API：提供托管式推理端点，让企业更便捷地部署模型； Lambda Chat：基于开源模型的隐私优先聊天应用，方便直接调用已优化模型； Lambda Stack：集成 PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、驱动等工具链的软件环境，便于快速部署和开发； 以及NVIDIA DGX Systems 投资方面，英伟达参与了Lambda于2025年2月完成的4.8亿美元D轮融资（股权融资）。在此轮融资中，英伟达作为新的投资者加入，与Andra Capital、SGW等共同领投。值得一提的是，2024年Lambda还以债务融资的方式完成5亿美元融资。这轮融资主要用于购买数万块英伟达GPU扩大其云基础设施，而购买的GPU将抵押，如果Lambda无法偿还债务，债权人则有权获得这些GPU。能这么做是因为与英伟达签订了协议。债务融资的好处是能够快速获取大量资本，同时保持股权完整性。对于大规模的硬件采购，债务融资的成本通常低于股权融资；以及这也能加杠杆，如果投资回报率高于借贷成本，债务融资可以放大股东的回报。最后，英伟达现在也是Lambda的最大客户。通过这种“循环关系”，英伟达直接推动Lambda在GPU市场的渗透，使其成为AWS、Azure等传统巨头之外“新云”的关键补充。同时也加强和Lambda的合作关系，Lambda扩张得越顺利，英伟达在整体云市场的权重则还能进一步增加。最关键的是，这种手法已经取得一定效果，号称“英伟达亲儿子”的CoreWeave今年刚刚完成上市。 套路几乎如出一辙，不过CoreWeave的规模更大、英伟达的押注程度也更高。首先在债务融资上，买卡换资金这种路数，CoreWeave玩得更溜。通过抵押英伟达GPU的债务融资，是CoreWeave从Magnetar Capital、摩根大通、高盛、摩根士丹利等投资方手中筹集了将近100亿美元 2023年8月宣布完成23亿美元债务融资，主要用于扩大GPU基础设施； 2024年5月宣布完成75亿美元债务融资，同样用于购买更多英伟达GPU； 2024年10月又获得6.5亿美元信贷额度。 另外，英伟达也参与了CoreWeave多轮融资，尤其在2025年CoreWeave上市时，英伟达再次投资约2.5亿美元，巩固其作为战略股东的身份，扩大持有比例。根据英伟达披露的13F文件，截至今年6月30日，CoreWeave已成为英伟达投资组合中的绝对核心资产。英伟达将91.36%的公开持仓集中押注于AI云计算服务商CoreWeave，总投资额达39.6亿美元。CoreWeave上市后，在6月中旬前股价一度暴涨400%，市值逼近900亿美元。不过其Q2财报显示，由于在AI基础设施上的投入过大，其亏损进一步扩大至2.91亿美元，超出市场预期。目前股价在80-90美元之间，是开盘价的2倍以上。最近Lambda也被曝申请IPO，最早可能在2026年上半年完成。 捍卫算力市场的绝对地位那么问题就来了，英伟达为啥要费这么大劲扶持小弟？主要还是为了在云计算市场的竞争。目前数据中心业务已经成为英伟达最主要的增长引擎，2026财年Q2数据中心业务贡献411亿美元营收，同比增长56%，其中Blackwell平台收入环比增长17%，已进入规模化阶段。 但是为了摆脱来自英伟达的制约，一些大型云厂商已经开始生产自研芯片部署于数据中心，比如AWS和谷歌云这对于英伟达的增长构成威胁，为此它们开始进一步深入云市场。一方面它推出了DGX Cloud服务，这是一个直接向企业提供高性能、完全托管的AI平台。另一方面就是和“新云”服务商深度绑定，以确保英伟达芯片在市场的渗透率。这对于双方而言是共赢的，英伟达能够保护自身核心业务，小型云厂商也能在英伟达的助力下快速成长。总之，英伟达还是希望进一步捍卫其在算力市场中绝对霸主的地位。看来这台“AI印钞机”在老黄的操控下，还会出现更多纪录（骚操作）。 [1]https://www.theinformation.com/articles/nvidia-quietly-boosts-cloud-ally-1-5-billion-deal-rent-ai-chips [2]https://techcrunch.com/2025/09/04/cloud-provider-lambda-may-be-gearing-up-for-an-ipo/
