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豆包助手紧急“自证清白”：只打杂 不动钱 红星资本局12月3日消息，豆包手机助手今日晚间发文，对“微信登录异常”“未经授权获取系统权限”以及保护用户隐私等问题作出回应。 图片来自豆包手机助手公众号关于微信登录异常的情况，豆包手机助手回应称，多位用户反馈，在nubia M153上使用豆包手机助手操作手机功能时，如果涉及操作微信，会出现微信异常退出，甚至无法登录的情况。其后续下线了手机助手操作微信的能力，目前，nubia M153上被禁止登录的微信账号正陆续解封，请大家等待一段时间并尝试重新登录。此前，豆包手机助手预览版发布后，有关于其未经授权，侵犯隐私的消息在网络流传。对此，豆包手机助手回应称，不存在任何黑客行为。豆包手机助手需要用户主动授权，才可以调用相关权限，使用操作手机功能；该权限的使用，其也在权限清单中进行了明确的披露。豆包手机助手还表示，不会代替用户进行相关授权和敏感操作，在使用该权限时，建立了透明的管理体系。豆包手机助手在执行长任务时会在屏幕有明确提示，且用户可以随时中断，全程可控。操作第三方App若遇到敏感授权，如系统敏感权限授权弹窗、支付环节、身份验证等，任务会暂停，并由用户人工接管完成相关授权、支付、验证动作，豆包手机助手不会代替用户进行相关授权和敏感操作。对于保护用户隐私的问题，豆包手机助手提到，手机助手不会在云端存储任何用户屏幕内容。当用户给助手指令，要求操作手机时，助手确实需要读取屏幕，否则无法完成用户任务，但屏幕和操作过程都不会在服务器端留下存储，且所有的相关内容也都不会进入模型训练，确保用户隐私安全。公开资料显示，12月1日，字节跳动豆包团队发布豆包手机助手技术预览版。据介绍，豆包手机助手是公司在豆包App的基础上和手机厂商在操作系统层面合作的AI助手软件。中兴商城此前上线搭载豆包手机助手技术预览版的工程样机nubia M153，目前已经售罄。在此前测评中，豆包手机助手展现的在手机上替用户点外卖、订机票、比价购物，甚至回复微信消息、操作小程序游戏等功能引发关注。今日晚间，豆包手机助手再次提到，此次发布的是一个“技术预览版”，是一款面向行业、AI技术爱好者的探索产品，部分功能和交互比较创新，目前也没有明确的行业共识。“我们也在官方视频和销售网站上明确强调，这款产品目前并不面向普通的消费者。”红星新闻记者 强亚铣编辑 余冬梅审核 任志江
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“美国黑五购物季”观察：ChatGPT的购物推荐量提升28%，其中亚马逊和沃尔玛合计占比近70% 在今年的美国假日购物季中，以ChatGPT为代表的生成式人工智能正悄然改变消费者的购物习惯，但这一新兴流量入口的红利似乎并未普惠所有商家，反而进一步巩固了电商巨头的市场地位。移动应用洞察提供商Apptopia的最新数据显示，在从感恩节到周日的“黑五”购物周末期间，由ChatGPT为零售商移动应用带来的推荐量同比增长了28%。这一数据表明，越来越多的消费者开始尝试使用AI聊天机器人来获取购物灵感或寻找优惠。然而，这一增长趋势的最大受益者是市场的头部玩家。报告指出，亚马逊在ChatGPT推荐流量中的份额从去年的40.5%大幅提升至54%。与此同时，沃尔玛的份额也从2.7%飙升至14.9%，两大巨头合计占据了近七成的流量。其他机构的数据也印证了AI对电商影响力的增加。据Adobe发布的报告，仅“黑五”当天，美国零售网站来源于人工智能的流量同比激增了805%，显示出AI在更广泛的零售领域扮演着愈发重要的角色。巨头垄断AI新流量，亚马逊沃尔玛成最大赢家 数据显示，新兴的AI流量渠道非但没能为中小型零售商带来新的机遇，反而强化了亚马逊和沃尔玛等电商巨头的市场护城河。AI似乎更倾向于将用户导向这些本已占据主导地位的平台。Apptopia的报告详细揭示了这一趋势。今年购物季，亚马逊在ChatGPT推荐流量中的份额攀升至54%，较2024年的40.5%有显著增长。沃尔玛的表现更为惊人，其所占份额从去年微不足道的2.7%一跃至今年的14.9%。这意味着，当消费者向ChatGPT寻求购物建议时，绝大多数情况下会被引向这两家零售巨头。更广泛的AI购物趋势：流量与转化率双双飙升 Apptopia并非唯一关注AI对假日狗购物季影响的机构。Adobe从更广泛的视角分析了AI工具为零售网站带来的流量，其数据更为惊人，并且揭示了这类流量的高价值。Adobe的报告指出，“黑五”当天，美国零售网站的AI流量（以点击链接的购物者数量衡量）同比增长了805%；“网络星期一”当天，该流量增幅也高达670%。从整个假日购物季至今（11月1日至12月1日），AI整体流量增长了760%。更重要的是，Adobe发现通过AI聊天机器人进入零售网站的用户表现出更高的购买意愿，其最终完成购买的可能性比普通用户高出38%。这一发现对零售商和投资者而言意义重大，它表明来自AI的流量不仅数量庞大，而且转化率更高，具备可观的商业价值。AI推荐流量增长，但整体规模尚小 尽管AI聊天机器人在购物推荐领域的角色日益凸显，但其目前在整个推荐流量市场中的绝对占比依然微不足道。根据Apptopia的分析，消费者在“黑五”期间使用ChatGPT寻找电商优惠的行为，虽然增长显著，但仍是一个小众选择。数据显示，去年“黑五”购物季，ChatGPT对电商应用的推荐会话量仅占其所有会话总量的0.64%。今年，这一比例也只温和增长至0.82%。Apptopia将“推荐会话”定义为用户在使用ChatGPT后30秒内打开了零售商的移动应用。该公司指出，其数据来源于美国地区的样本组，属于基于消费者行为观察的估算值。
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砍项目、停广告、全员加班！ （本图片由AI生成）作者 | 小小 出品 | 网易科技 曾经不可一世的OpenAI，这次是真的被吓懵了！ 三年前，ChatGPT横空出世，把谷歌吓得拉响了“红色警报”；三年后，风水轮流转，谷歌反手一个Gemini 3，把同样的恐惧加倍奉还给了奥特曼。 昨晚，这家估值高达5000亿美元的AI巨头连夜按下暂停键：原本准备赚钱的广告业务？停！备受期待的新助手？砍！ 一切为了保住ChatGPT的命。这不是什么高大上的战略调整，这就是一场被逼到墙角后的“保命行动”。 据美媒《The Information》报道，OpenAI CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）深夜向全体员工宣布，公司将进入最高级别的“红色警报”状态。 这不仅仅意味着全员需要加班，更是史诗级的战略收缩和资源ALL IN。最让人震惊的是，为了集中火力“抢救”ChatGPT，OpenAI不仅无限期推迟了备受期待的个人助手“Pulse”，甚至连被视为“印钞机”的广告业务也被直接叫停。 到底发生了什么，能让OpenAI如此不顾一切？ 本文将为您深度解构，在这场关乎AI霸主地位的生死战中，OpenAI为何自认落后、采取哪些极限操作，以及AI世界正在经历的底层逻辑巨变。 燃起战火：从“橙色”到“红色警报”的生死时速 OpenAI这次行动的代号是“红色警报”。 这个词在AI圈有着特殊的历史意义。三年前，谷歌曾被ChatGPT的横空出世打懵，启动了他们自己的“红色警报”。 如今，谷歌已经从中获得了回报，角色也彻底反转。 备忘录显示，此前OpenAI曾为改进ChatGPT宣布进入“橙色警报”，而这次直接升级到最高级别，意味着该公司已将解决问题提升至全面的运营紧急状态。用业内人士的话来说，这代表着OpenAI独孤求败的主导时代实际上已经结束。 为了集中资源，奥特曼宣布了史无前例的战略收缩：OpenAI将无限期推迟所有非核心项目。 这包括正在测试中的广告销售业务，以及用于购物和健康任务的AI智能体，还有个性化晨报产品“Pulse”。 这种战略收缩表明，OpenAI正在从扩张战迅速转向防御战，目标是保住每周超过8亿的现有用户群。 为执行“红色警报”，运营节奏已转变为“战时”状态。 奥特曼已要求更多员工专注于改进ChatGPT的功能，并鼓励员工暂时进行跨部门调动，将资源向改进ChatGPT体验倾斜。公司为核心团队制定了每日站会制度，旨在实时识别和解决质量问题。 这份面向全公司的备忘录，是OpenAI首次最明确地承认，来自竞争对手——尤其是谷歌Gemini 3和Anthropic Opus 4.5——的压力已经大到无法忽视。 网友将“红色警报”解读为一场战略撤退，OpenAI从开疆拓土的“猎人”，变成了固守阵地的“猎物”，被迫打一场代价高昂的“堑壕战”。 谷歌的“Nano Banana”浪潮：月活用户狂飙6.5亿 让OpenAI如此焦虑的直接导火索，就是谷歌Gemini 3模型及其“Nano Banana Pro”图像生成器带来的用户数据炸裂式增长。 谷歌Gemini的月活跃用户（MAU）已从7月份的4.5亿飙升至10月份的6.5亿，增长率高达44%。尽管总量仍落后于ChatGPT，但这种迅猛的追赶速度让OpenAI高层感到震动。 谷歌在11月发布的Gemini 3，在多个行业基准测试中实现了对OpenAI的超越，推动了这家搜索巨头的股价飙升。谷歌还将“AI模式”实质性集成到了谷歌搜索中，直接抢占了流量入口。 ChatGPT负责人尼克·特利（Nick Turley）承认，目前公司估计ChatGPT处理了全球约70%的AI“助手活动”和10%的“搜索活动”，但谷歌正在迅速缩小这一差距。 企业用户的转向是另一个令人警觉的信号。 连Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫（Marc Benioff）都公开表示，他已从ChatGPT转投Gemini 3，称赞新模型在特定性能上的突破。贝尼奥夫指出：“我不回去了。这飞跃太疯狂了——推理、速度、图像、视频……一切都更清晰、更快。” 这表明在企业领域，实用性已超越了品牌忠诚度。有数据分析显示，尽管OpenAI拥有巨大的市场份额，但人们现在与Gemini聊天的时间比与ChatGPT聊天的时间更长。用户粘性和深度使用正在被竞争对手蚕食。 OpenAI的反击策略：改进体验与押宝“Garlic” 面对其他科技巨头的猛烈进攻，OpenAI的反击并非只是被动防守。 正如网友所指出的，公司应聚焦自身核心优势，着力强化ChatGPT的长期记忆功能与个性化交互体验。若能在图像生成等关键能力上实现突破，ChatGPT亦有望构筑起抵御谷歌竞争的有效防线。 奥特曼在备忘录中指出，OpenAI必须专注于改进ChatGPT的“体验”。他正指导更多员工专注于为用户提供个性化服务，让每个用户自定义其交互方式。同时，优先事项还包括优化Imagegen，以应对谷歌新发布的图像生成模型。 最关键的改进目标包括： · 改进“模型行为”，提升用户偏好度； · 提升ChatGPT的速度和可靠性； · 尽量减少“过度拒绝”，即聊天机器人拒绝回答无害的问题。 OpenAI此前发布的GPT-5模型，曾因语气过于冷淡、难以回答简单的数学和地理问题而反响平平，这正体现了其在安全与实用性之间的艰难平衡。 更重要的长期动作是，OpenAI正在用一个代号为“Garlic”的新大型语言模型予以回击。 据知情人士透露，该模型在公司的评估中表现良好，至少在涉及编码和推理的任务上，与Gemini 3和Anthropic的Opus 4.5相比如此。 “Garlic”旨在修复之前开发中的模型“Shallotpeat”在预训练过程中出现的缺陷，而预训练的进步被认为是谷歌Gemini 3成功的关键。 “Garlic”的突破点在于，它能为一个小型模型注入与大型模型相当的知识量，这意味着OpenAI正寻求在模型成本和推理效率上取得突破。 奥特曼透露，OpenAI计划下周发布一个新的推理模型，该模型在内部评估中“领先于Gemini 3”。推理模型消耗更多计算能力以产生更好的答案，为ChatGPT的“思考模式”和“深度研究”等功能提供支持，这也是OpenAI在与谷歌的竞赛中押注的关键技术。 终局之战：AI“规模化时代”的终结与资本危机 “红色警报”的背后，是一场更深层次的AI范式转变与严峻的财务挑战。 首先，行业专家普遍认为，单纯靠“增加算力”堆叠模型的“规模化时代”（2020-2025）已经终结。实验室正撞上“数据墙”，高质量的预训练数据被证明是一种有限资源。 因此，焦点必须转向“研究时代”或“推理时代”，其中的收益将来自架构突破和推理效率。如果仅仅建造更大的模型不再保证更智能，那么OpenAI高昂的资本投入将面临效率危机。 其次，OpenAI的财务模型也面临压力。公司承诺在未来进行数千亿美元的数据中心投资，但其自身尚未盈利，必须持续不断地筹集资金才能生存。 根据其自身的财务预测，尽管OpenAI今年预计营收超过100亿美元，明年200亿美元，但其支出更加激进，预计到2028年，其运营亏损将累计高达740亿美元。 在成本结构上，OpenAI缺乏自己的芯片，使其在与谷歌的竞争中处于劣势。 谷歌等拥有自己芯片（TPU）和数据中心的大型科技公司，能够绕过“英伟达税”，在成本结构上拥有巨大优势。垂直整合使谷歌能够为其自身的高容量推理工作负载绕过英伟达，这动摇了英伟达在AI芯片市场曾经无可争议的主导地位。 奥特曼私下警告员工，这种依赖第三方硬件的模式，如果逆风持续，可能导致OpenAI的收入增长面临“经济逆风”。 “红色警报”标志着OpenAI的心态从“默认赢家”转变为“如履薄冰”。 这场AI军备竞赛已进入最激烈、最资本密集的“拼刺刀阶段”。OpenAI必须迅速解决其旗舰产品的质量问题和技术底层缺陷，同时继续在财务上消除外界的担忧，才能在与谷歌的全栈式（Full-Stack）竞争中站稳脚跟。 你认为OpenAI能在这场“红色警报”行动中成功反击吗？你更看好OpenAI的“Garlic”还是谷歌的“Gemini”？
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谷歌测试用AI改写新闻标题引争议：被吐槽标题党且未清晰标注 IT之家 12 月 3 日消息，“《博德之门 3》玩家竟在剥削儿童”“Qi2 会让旧款 Pixel 手机变慢”，据 The Verge 报道，谷歌目前正在实验性地用此类 AI 生成的荒谬标题，替换其新闻推送中原本的标题。 据报道，这些 AI 生成的标题出现在 Google Discover（也就是“在三星 Galaxy 或谷歌 Pixel 手机主屏幕上向右滑动，直到出现新闻资讯流”）中。并非所有 AI 标题都糟糕透顶。例如，“折纸模型获奖”和“现代起亚份额上升”看起来尚可，尽管远不如原标题那样引人入胜。（原标题分别是：“现代与起亚大幅领先对手，美国市场份额创历史新高”以及“14 岁少年凭可承重自身一万倍的折纸作品赢得大奖”）然而，谷歌似乎试图将每篇报道压缩成四个字甚至更短的标题，这种做法却给记者们辛辛苦苦撰写的内容贴上了大量具有误导性、甚至荒唐可笑的标题，而且几乎未明确告知读者这些标题是由 AI 改写的。IT之家注意到，其中一个例子是“Steam Machine 价格公布”，但实际上根本没公布。Valve 公司明确表示要到明年才会公布价格。Ars Technica 原来的标题要严谨得多：“Valve 的 Steam Machine 外形像游戏主机，但别指望它的定价也如此亲民。”还有“微软开发者使用 AI”，这还用说吗？，原标题为《微软开发者是如何使用 AI 的》。 还有“AMD 显卡超越英伟达”，仿佛 AMD 刚刚发布了划时代的显卡新品，而实际上 Wccftech 的原文只是报道某家德国零售商在一周内售出的 AMD 显卡数量超过了英伟达。Wccftech 的原始标题相对克制，却被谷歌改成了典型的标题党。更有一些标题脱离上下文后完全不知所云，这是任何专业编辑都会极力避免的问题。“Schedule 1 farming backup”（一级农业备份？）到底是什么意思？“AI 标签争议升温”（AI tag debate heats）又在讲什么？ 问题不仅在于这些 AI 生成的标题质量低劣，更在于谷歌正在剥夺新闻机构对自己内容进行市场推广的自主权，这就好比作家写了一本书，书店却擅自替作家换了封面。媒体努力撰写那些既能吸引读者、又能准确概括新闻核心、还能让人一眼就明白报道价值并产生合理期待的标题。然而谷歌却似乎认为它可以随意替换这些标题，导致读者误以为是媒体自己在制造标题党，毕竟这些 AI 生成的标题旁边赫然显示着媒体的名称。谷歌确实在部分新闻条目下方标注了“由 AI 生成，可能出错”的提示，但并未说明具体哪些内容经过 AI 修改，而且读者只有点击“查看更多”按钮才能看到这条免责声明。因此，读者很容易误以为这些糟糕的标题是媒体主动提交给 Google Discover 的。 好在是，目前这还只是谷歌的一项实验。如果舆论反弹足够强烈，该公司很可能不会继续推进。谷歌发言人 Mallory Deleon 表示：“这些截图展示的是一项面向部分 Discover 用户的微小 UI 实验。我们正在测试一种新设计，调整现有标题的位置，以便用户在点击跳转至网络各处链接前，更容易理解主题要点。”但整体来看，谷歌近年来的趋势是优先推广自家产品，而非为新闻网站导流。尽管谷歌坚称 AI 搜索不会摧毁互联网，但很难找到一家新闻机构认同这一说法。甚至谷歌自己也在法庭上承认：“开放网络已处于快速衰退之中。”
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从“表演”到“生意”，人形机器人行业转折点已到来？ 步入12月，2025年收官在即，人形机器人这一年变化非常。从年初时登上春晚，到人形机器人马拉松、运动会等各类活动，会打拳、会跳舞、会“整活”的机器人已随处可见。在这片繁荣景象背后，行业似乎正迎来关键转折点。 高歌猛进与潜在隐忧人形机器人近期表现活跃，相关企业消息频频。“人形机器人第一股”优必选（9880.HK）在市场上频传捷报，一周内签订两笔亿元订单，2025年全年订单总金额超13亿元，其量产交付的实拍视频甚至引来Figure创始人的造假质疑。小鹏的IRON人形机器人走起了“猫步”。在十五运会闭幕式上，越疆的几十台人形和四足机器人在海上、空中舞台完成了人机共舞。宇树科技创始人王兴兴在2025人工智能+大会上透露，宇树研发的人形机器人已经能够完成绝大部分工作动作，无论是通过离线预学习还是实时模仿复刻。他预测，下一个十年，AI技术将赋予机器人真正“理解世界”的能力。随着多模态大模型与机器人的深度融合，机器人将变得更加敏锐和能干。宇树科技也在积极扩大产能。宇树智能应急机器人产业园项目（一期）已完成备案，项目总建筑面积约23.3万平方米，将建设月产能500套的宇树机器人行业应用组装产线，还配备智能应急机器人数智中心、AI算力集群、高速光通信等设施。智元机器人完成了从苏州金鸡湖到上海外滩的百公里跨省行走。在进博会虹桥论坛上，上海市浦东新区区长吴金城表示，智元机器人出货量明年有望全球第一。“果链”巨头立讯精密也透露，预计今年出货3000台人形机器人，明年推出自动化制造产线后将具备从零部件到整机组装的完整生产能力。形成鲜明对比的是，硅谷人形机器人公司K-ScaleLabs倒闭，有着20年历史的机器人公司Aldebaran破产，AI陪伴机器人公司Embodied关停……近日，国家发改委政策研究室副主任、新闻发言人李超在发布会上表示，“速度”与“泡沫”一直是前沿产业发展过程中需要把握和平衡的问题，这对于具身智能产业来讲，也是一样的。李超表示，随着新兴资本加速入场，我国目前已有超过150家人形机器人企业，且数量仍在持续增加。其中半数以上为初创企业或“跨行”入局者。这对鼓励创新来讲是一件好事；但也要着力防范重复度高的产品“扎堆”上市、研发空间被压缩等风险。面对机遇与挑战并存的局面，关键在于合理引导。李超介绍，下一步国家发展改革委将结合“十五五”相关专项规划的编制工作，推动具身智能产业健康规范发展。具体而言将着力推进三方面工作：加速构建行业标准与评价体系，建立健全具身智能行业准入和退出机制，营造公平竞争的市场环境。 上游产业链给出“三年大考”王兴兴反复在公开活动中强调，目前人形机器人的硬件完全够用，而AI模型能力还不够。他坦言，要实现人形机器人的GPT时刻，需要一定的运气成分，未来1-2年将是关键窗口期，谁能率先突破，谁就能成为全球领先的具身智能模型。宇树科技具身智能研发主管肖宇晨近日分享了宇树的最新动态。他表示，当机器人能够对80%未曾见过的任务达到80%的成功率时，就意味着通用具身基模正式出现。而他也指出，高性能整机运控技术是人形机器人高效作业的重要保障。全国减速机标准化技术委员会主任、北京工业大学教授石照耀近日在人形机器人智能关节模组发展论坛上指出，在人形机器人马拉松和运动会上，人形机器人暴露出了诸多技术缺陷。石照耀将这些问题归纳为四个方面：第一是烧电机、烧控制板的问题，这是目前最突出的技术难题；第二是减速机的破损率问题，与预期不同，很多故障实际上是螺钉松动卡死等看似简单的问题；第三是效率问题，在马拉松比赛中，机器人最多更换了13次电池，最少的也换了3次，能效管理亟待改善；第四是控制问题，机器人的运动控制精度和稳定性仍有很大提升空间。“归根结底还是关节的问题。”石照耀指出，关节作为人形机器人的核心部件，面临三个关键挑战：可靠性问题、温度管理问题和效率问题。目前关节可靠性的理论研究几乎是空白，温度管理也同样缺乏系统研究。石照耀特别警告行业要避免“跨界陷阱”。他表示，人形机器人的火热吸引了众多企业布局关节领域，但这些企业主要来自两个方向：一是从做减速器增加电控发展而来，二是从电机企业发展而来，两者的技术路径和效果完全不同。许多企业试图用工业机器人精密减速器的观念、技术、装备和工艺来做人形机器人，这是最大的误区。工业机器人通常要求较高的定位精度，而人形机器人对精度的要求相对较低，这种差异导致了很多企业在设备投入上走了弯路。石照耀透露，目前全国做精密减速器的企业有400多家，其中260多家做精密行星减速器，近130家做谐波减速器。从2022年至今，做谐波减速器的企业已从40多家增加到130多家。他抛出一个值得思考的问题：谐波齿轮的未来在哪里？这一问题，也是人形机器人领域企业都需要思考的问题。机器人智能关节制造商艾克斯智节创始人李建轶对澎湃新闻记者坦言，目前行业盈利仍存在压力，对毛利率要求较高。艾克斯智节今年刚刚成立，目前已经全面投产的一条产线，年产能（按每天8小时工作时长）可达到5万套关节模组。据李建轶介绍，公司未来将扩充到3-5条产线，预计在2027年底前达到70万套的年产能。 李建轶表示：“建立这么多产线，就是为了在这几年先打好基础。今年已经是元年，3年后还看不到量产的话，行业肯定也会慢了。”李建轶指出，目前公司订单仍以四足机器人为主，人形机器人订单为辅，但共有20多家人形机器人企业在打样生产。未来70万套的产能，靠人形机器人来消化也是不够的，主力仍然要靠四足机器人。技术幻想与场景为王是否非人形不可？这个问题自从近几年行业爆发开始，就一直存在争论。目前业界普遍认为，人形不一定是最优解，但却是最通用的解决方案，而真正的通用人形机器人能够出现仍需时间。不过可以看到的是，宇树的人形机器人拳击格斗赛，最初备受质疑，目前已经成为各大展会活动人群最密集的所在。12月2日，众擎机器人也正式公布其全尺寸人形机器人T800，并将在12月24日众擎举办的机器人自由格斗比赛《机甲拳王》中作为核心机型参赛。 与此同时，一些选择了差异化发展路径的企业也已取得实质性进展。“一台咖啡机器人平均每天能卖出60杯咖啡，12个月即可实现盈利。这个生意比跑滴滴要赚。”影智科技董事长唐沐向澎湃新闻记者分享了其公司的实践经验：“今年大概生产了1000多台咖啡机器人，实际出货四五百台，目前订单约800台，但产能仍无法满足需求。”唐沐表示，公司正在上海松江建设新的生产基地。他强调，机器人生产与普通产品不同，特别是在组装和检测环节需要大量定制化产线，新生产基地预计能满足明年需求，但根据当前情况，可能仍会出现供不应求。唐沐直言，现在可能大家都更为关注人形，但人形机器人的落地至少在未来三年都可能会存在问题。“大家讲的是一个全知全能的通用机器人，它落地是非常困难的。从实用落地场景来作为出发点去做机器人，绝不去盲目追求人形，但本质上它在自己的场景里面是工作的最好的”。唐沐对比了两种技术路径：一些人形机器人企业为了实现叠衣服等简单功能，需要采集大量数据，进行不断示范；而专注于特定场景的非人形机器人则已经完成了深度优化。曾任小米生态链副总裁的唐沐表示，在目前大厂还没看清或暂时不愿投入的方向，独辟蹊径、做一些可能更有前瞻性的布局，更能取得成功。标准化引领下半场竞逐标准化建设也是推动行业健康发展的重要力量。11月24日，工信部公示了“工业和信息化部人形机器人标准化技术委员会委员名单”，委员会成员涵盖高校学者、科研机构专家及企业代表，包括优必选、小米机器人、商汤、华为等企业高管。工信部总工程师谢少锋出任主任委员；国家地方共建人形机器人创新中心首席科学家江磊、北京人形机器人创新中心总经理熊友军、王兴兴、智元机器人联合创始人彭志辉（稚晖君）担任副主任委员。江磊此前曾直言，与众多从业者交流后，他发现行业急需通过标准来反内卷。人形机器人行业应通过建立标准实现“反内卷”，以合作取代低水平竞争。“我们应该用合作去早日实现未来的梦想，而不是在行业刚起步时就陷入价格战、应用战。一个好的创意出现，多家公司一拥而上进行复制，这会不断消耗企业家的热情。”此次也入选委员会的石照耀指出，此前各个标准化管理委员会都在制定人形机器人相关标准，“出现很多行业标准、地方标准，对行业既有好处也有干扰”，工信部直接出面成立全国性标准化技术委员会，有助于统一标准体系，避免重复建设和资源浪费。他认为，未来十年将是人形机器人的黄金十年，推动力量从过去工业机器人发展的“三股力量”增加到“四股力量”：市场需求、技术迭代、政府支持和资本投入。特别是在市场需求方面，老龄化社会的到来创造了迫切需求；技术层面，AI与机器人的深度融合加速了迭代进程；政策层面，支持力度空前；资本层面，大量资金涌入为行业提供了强大动力。石照耀指出，许多企业跟随特斯拉的技术路线，如果特斯拉第三代产品能带来惊喜或在应用场景方面取得突破，国内很快会形成发展高峰，速度可能超过2019年特斯拉电动车进入上海带来的效应。“明年一季度可能是一个很关键的时间点。”人形机器人行业正处在“理想牵引”与“现实经营”并行的阶段，无论是坚持人形路线，还是专注细分场景，都要在技术创新与商业可行之间找到平衡。最终的胜出者或许不是技术最炫酷的，而是能最先找到规模化应用场景、实现商业闭环的。当泡沫褪去，终将见到谁能在热潮中站稳脚跟，成为真正的领跑者。
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ChatGPT和苹果健康有望实现数据互通，AI教练定制专属健身计划 IT之家 12 月 3 日消息，科技媒体 Appleinsider 昨日（12 月 2 日）发布博文，报道称适用于 iPhone 的新版 ChatGPT 应用代码中，发现了一个“苹果健康”（Apple Health）应用的图标，暗示两者未来可能实现数据互通。根据曝光的图片显示，ChatGPT 可以访问用户活动、睡眠、饮食、呼吸和听力相关的多个 Apple 健康类别，但目前尚无实际方法启用此功能，OpenAI 也未公布具体上线时间或功能细节。 该媒体基于图片展望，认为在集成实现，ChatGPT 在获得用户授权后，将能读取“健康”应用内的数据，例如心率、体重、步数及步态等，其最直接的应用便是分析用户的整体健康状况。例如，通过识别数据趋势，ChatGPT 或可发现潜在的疾病症状，或建议用户重点改善的健康领域。IT之家援引博文介绍，它还能扮演虚拟教练的角色。当用户设定减重或增肌等目标后，ChatGPT 可以分析现有健康数据，为其量身定制针对性的锻炼计划，并持续提供指导。该媒体也指出这项集成背后的隐私分享。这次潜在的集成将如何落地，尤其是由谁主导，将直接决定用户个人健康数据的安全。如果由苹果主导，情况会相对安全。参照苹果与 Siri 的集成模式，苹果会在将用户请求发送给 ChatGPT 之前，剥离所有可识别个人身份的细节，从而保护用户隐私。相反，如果通过苹果的 HealthKit 直接连接，用户授权后可能会将大量原始健康数据交给 OpenAI。届时，用户将不得不完全信赖 OpenAI 会遵守隐私规则，并且不会以任何方式滥用这些高度敏感的信息。在 ChatGPT 探索健康领域的同时，苹果自身也并未落后。据报道，苹果公司正在推进一个名为“Project Mulberry”的项目，旨在通过增加一个 AI 代理教练来重构“健康”应用。该教练同样会监控“健康”应用中的数据，并为用户提供改善身体状况的建议。据悉，苹果正与内部医生合作训练该 AI，以确保其建议的准确性。
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快手可灵O1上线 可实现像P图一样P视频 12月1日，可灵AI正式发布其全新产品“可灵O1”，定位为首个大一统的多模态创作工具。可灵O1基于全新的视频和图像模型，整合文字、视频、图片、主体等多模态输入，将所有生成和编辑任务融合于一个全能引擎之中。可灵O1的推出，彻底解决了AI视频生成中角色、场景等一致性难题，为影视、自媒体、广告电商等应用场景，提供了深度适配的一站式解决方案。根据介绍，依托统一模型的深层语义理解力，每一张照片、每一个视频、每一段文字，均可视为指令。上线全新创作界面，仅需简单对话，轻松使用各种素材，精准生成每一处细节。此外，通过多视角构建主体，无论镜头如何流转，可灵O1可实现主体特征稳定如一，确保画面精准连贯。
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AI不再困于App，正走向掌心与眼前 文 | 智趣财经曾经深耕云端模型竞赛的科技巨头，纷纷将战场转向硬件终端。11月27日，阿里发布夸克AI眼镜。三天后，字节跳动联合中兴推出搭载“豆包手机助手”的nubia M153工程机，首次将大模型能力深度植入手机操作系统底层。一前一后，一“戴”一“握”，阿里押注眼镜，字节聚焦手机，目标却高度一致——打造能主动理解、跨应用执行、持续服务用户的AI智能体（Agent）。当大模型更新迭代速度放缓，AI的竞争焦点正从“模型优劣”转向“用户触达”。对阿里、字节乃至全球科技巨头而言，AI的价值不再仅停留在“能回答什么”，更在于“能替用户完成什么”。谁能率先让AI稳定、安全、高效地承接真实世界的复杂任务，谁就有可能掌握下一代人机交互的定义权。 AI正“走出App” 智能硬件形态繁多，阿里与字节为何不约而同选择眼镜和手机作为主战场？这背后是对下一代计算平台的战略判断。过去两年，AI助手多以“超级Chatbot”的形象存在——能写诗、画图、总结文档，却无法替用户完成实际操作。这种局限源于一个根本矛盾：AI被困在App的“围墙”内，无法获取系统权限和跨应用数据。用户仍需手动切换、复制、点击，AI只是“旁观者”。阿里与字节的新动作，正试图打破这堵墙。字节的豆包手机助手，核心突破在于获得操作系统级授权，能“看懂屏幕”并模拟人类操作。演示中，用户一句“帮我把最近几个美团订单的好评写了”，AI便自动打开App、定位订单、填写评价；一句“全平台比价下单”，它能穿梭于淘宝、京东、拼多多，完成搜索、比价、领券，仅支付环节需人工确认；更复杂的任务如“下个月去巴黎，标出收藏的餐厅、订博物馆票、整理行程”，AI能拆解为6个子任务，跨社交、地图、票务、备忘录等应用自动执行。这种能力依赖豆包大模型在多模态理解上的积累——不仅能识别文字，还能精准解析按钮、输入框等图形界面元素，实现“类人”操作。所有执行均在虚拟后台完成，不影响用户当前使用，且支持侧边AI键、语音、耳机等多种唤醒方式。阿里则选择了另一条路径——将智能体装入眼镜。阿里一次性推出S1、G1两个系列共六款产品，售价从1899元至3799元不等。这些眼镜的外观更接近普通眼镜，鼻托和耳弯采用仿生设计，解决了同类产品头重脚轻的佩戴问题。阿里真正售卖的不是眼镜，而是入口与生态。夸克AI眼镜深度整合了支付宝、高德地图、淘宝、飞猪、阿里商旅等阿里核心生态服务，用户戴着眼镜就能完成扫码支付、实时导航、拍照识物搜索商品等一系列操作。阿里认为，眼镜天然贴近第一视角，未来可集成更多传感器，实现对人与环境的深度感知，逐步挤压手机的使用时长。两者殊途同归：AI不再是被动应答的工具，而是能主动感知、推理、执行的“数字分身”。曾经在云端比拼模型参数的科技巨头，如今不约而同转向硬件终端——这场从“对话框”到“掌心”“眼前”的转移，本质是一场关于“AI如何真正融入生活”的入口之争。AI智能体抢占下一代入口 值得注意的是，尽管动作激进，字节跳动仍明确表示“没有自研手机计划”。其策略是与中兴、努比亚等厂商合作，在操作系统层面深度集成豆包大模型能力。nubia M153工程机售价3499元，主要面向开发者和极客，首销备货约50万台——虽远不及主流旗舰，但已超过黑鲨等垂直品牌的年销量，释放出从“极客玩具”走向大众市场的信号。字节内部AI硬件团队Ocean整合了锤子手机、PICO VR、Oladance耳机等收购资产，并吸纳荣耀前员工，形成覆盖手机、耳机、眼镜的终端矩阵。与此同时，豆包已搭载到赛力斯、奔驰等车型，探索车载场景。这种“三位一体”战略——火山引擎提供算力、豆包大模型提供智能、超级App与硬件提供入口——正是其对标谷歌全栈AI生态的野心所在。阿里同样加速端侧布局。此前其AI能力集中于云端，如今通过眼镜补齐“感知-决策-执行”的闭环。从纯粹的软件和模型，转向重资产、长链条的硬件制造，这一战略转变背后，是科技巨头在AI时代对生存与发展权的深层焦虑与迫切追求。当AI能力趋同，谁能更贴近用户、更深度介入生活场景，谁就能掌握数据、流量与定价权。无论是手机还是眼镜，本质都是“争夺用户的注意力与数据”。当AI通过硬件更贴近用户生活，就能掌握用户的习惯、偏好甚至潜在需求。手机仍是不可替代的入口——年出货量12亿台，是唯一的十亿级硬件。AI眼镜虽被寄予厚望，但当前全球出货量不足百万，短期内难以撼动手机地位。正因如此，字节选择以手机为支点，通过“操作系统级合作”轻资产切入；阿里则押注眼镜，试图在下一代交互中抢占先机。资本市场已迅速作出反应。豆包手机消息公布当日，中兴通讯A股涨停，港股大涨超11%。这不仅是一次产品发布，更是对“AI原生设备”叙事的认可。今天，阿里与字节正试图回答：“AI时代，智能设备该做什么？”答案或许尚未清晰，但方向已明确——AI必须从“对话框”走向“行动派”，从“工具”进化为“伙伴”。阿里押注眼镜作为全天候AI伴侣，试图通过硬件创新构建新入口；字节则通过赋能手机，将AI能力深度植入现有最大硬件市场。这场智能体硬件大战，本质是争夺从“意图”到“行动”的最短路径。对阿里、字节这样的生态型企业而言，智能体硬件的价值还在于构建更牢固的商业闭环。在这场入口之争中，胜负不取决于谁的模型参数更大，而在于谁能让AI真正“可靠地帮用户做完一件事”。当用户习惯对着一副眼镜或一部手机，自然说出复杂需求并得到可靠执行时，那个我们期待已久的真正AI时代，才算正式拉开序幕。这场始于云端的竞赛，最终将在每个人的指尖与眼前，决出胜负。
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Runway Gen-4.5刷屏发布，把重量尘土和光影都做对了，网友：颠覆 西风 鹭羽 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI “视频生成AGI时刻”，这是RunwayGen-4.5突袭发布后获得的评价。趁着ChatGPT发布三周年，AI圈开始过年啦（doge）。最新发布的Runway Gen-4.5以1247 Elo评分——在Artificial Analysis文本转视频基准测试中拿下SOTA，超越所有现有模型。 直接来看效果。运镜、视角切换很丝滑，文字也能很好地生成： 人照镜子这种复杂场景，几乎看不出破绽： 汽车疾驰尘土飞扬，还有很真实的颠簸感： 下面这个刷墙视频也能看到很多细节，已经刷过的地方颜料干了，颜色会稍微浅一点： 纵观Gen 1到Gen4.5两年迭代，质感全面蜕变： 视频链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Pm1i0s1_-1JNiCJoJ_vOyg网友们纷纷评价道：“颠覆者”。 尤其是其前所未有的物理和视觉准确性，不只是更美观，这下真实内容与AI生成内容更难以区分了。 官方表示正在逐步开放Runway Gen-4.5的使用权限，未来几天内所有用户都能体验到。并且“加量不加价”，会以和当前订阅套餐相近的价格全面开放 超强物理还原度与视觉精准度 下面来看官方介绍。首先，Gen-4.5主打擅长理解并执行复杂的序列式指令换句话说，你可在单个提示词中精准指定详细的镜头运镜方式、复杂的场景构图、事件的精确时间节点，以及细微的氛围变化。 Gen-4.5既保留了Gen-4在速度和效率上的核心优势，又实现了画质层面的突破性提升。 对比Gen-2，运行相同的提示be like： 其次，物理还原度与视觉精准度也是一大核心卖点。其生成的视频物体移动具备符合现实的重量感与动量特征，物体表面呈现出与现实世界一致的物理特性。 街头滑滑板效果很逼真： 速度提升，背景模糊处理也很有质感： 当然，遵循还是突破物理定律，全靠你的创作构想。你也可以让小羊拉北极熊（doge）： 各种风格都能驾驭： 3D绘画风格也可以： 在网友们都关心的可控性方面，官方表示除了文本生成视频，会为Gen-4.5适配所有已有的控制模式，比如图片转视频、关键帧生成、视频转视频等。值得一提的是，官方还毫不避讳模型局限性： 尽管该模型的能力实现了质的飞跃，但仍存在一些局限性，例如因果推理与物体恒存性（即理解“物体即使看不见也依然存在”的认知能力）方面表现不足 好消息是，目前团队正在进行相关优化了。最后再来看两个长视频展示～ 视频链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Pm1i0s1_-1JNiCJoJ_vOyg
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早报｜曝折叠屏iPhone无折痕/豆包手机助手首款工程机售罄/DeepSeek新模型达GPT-5水平 苹果 AI 负责人宣布离职，团队架构大调整豆包手机助手发布技术预览版，首款工程机亮相苹果折叠屏 iPhone 或突破「无折痕」设计DeepSeek 发布两款新模型，达 GPT-5 水平小米汽车官宣「现车选购」计划，预计年底前可提车罗永浩的十字路口「大事件」定档 12 月 30 日车企公布 11 月销量数据：比亚迪狂销 48 万辆，吉利新能源同比大增 96%米哈游联合创始推出「猫猫」互动娱乐 AI 模型Google Gemini 3 五分钟即被「越狱」，安全隐患引发担忧曝百度启动史上最大规模裁员：AI 投入高涨，传统业务持续下滑调查：86% 美国消费者信任 AI 选购车险Intel 前 CEO「刺破」AI 泡沫：GPU 活不过十年三星「阔折叠」新品曝光取款新规明年落地：超 5 万元无需登记资金来源 苹果 AI 负责人宣布离职，团队架构大调整 据彭博社报道，苹果人工智能负责人 John Giannandrea 将在经历动荡任期后离职。这位高管曾主导机器学习与 AI 战略，但在生成式 AI 领域的推进中表现不佳，导致公司在与硅谷竞争对手的较量中落后。苹果在生成式 AI 的布局比 OpenAI 的 ChatGPT 推出晚了两年，Apple Intelligence 也表现平平。此外，原计划于 2025 年春季发布的 Siri 大规模更新被迫延期，进一步凸显团队的困境。Giannandrea 于 7 年前从 Google 加入苹果，直接向 CEO Tim Cook 汇报工作。苹果表示，他将在明年春季完成过渡后正式离开公司。不同于以往的做法，苹果不会为其寻找继任者，而是选择拆分人工智能团队，分别由软件负责人 Craig Federighi、首席运营官 Sabih Khan 和服务负责人 Eddy Cue 接管相关工作。与此同时，AI 研究员 Amar Subramanya 已加入苹果，担任副总裁，直接向软件负责人 Federighi 汇报。他将负责基础模型、机器学习研究以及 AI 安全与评估等领域。这些正是 Giannandrea 近期的主要职责。Subramanya 曾在 Google 工作 16 年，近期则担任微软公司 AI 企业副总裁。苹果的 AI 战略调整显示出公司在人工智能领域的持续压力。尽管 Siri 的更新被推迟，但苹果仍计划在明年春季推出新版软件，以期缩小与竞争对手的差距。豆包手机助手发布技术预览版，首款工程机亮相 昨天，豆包宣布其全新手机 AI 助手「豆包手机助手」以技术预览版的形式正式亮相。据介绍，这款产品由豆包与手机厂商在操作系统层面合作开发，基于豆包大模型能力与厂商授权，旨在为用户提供更便捷的交互方式和更丰富的使用体验。在演示视频中，用户只需点击手机上的 AI 按键即可呼出豆包，实现跨应用执行复杂操作，模拟人类点击、滑动与输入，实现比价点外卖、自动回复微信等功能。同时，搭载豆包手机助手技术预览版的工程样机 nubia M153 少量发售，售价为 3499 元，主要面向开发者和行业人士开放体验。据悉，字节跳动与努比亚为这款工程机的首销备货量为 3 万台。目前，购买页面显示「已售罄」，购买需预约等待下次开售。官方强调，该机型仅为技术预览用途，并不承诺功能的成熟度，普通消费者需谨慎选择。值得注意的是，豆包官方还明确表示不打算做手机。这款工程样机的具体配置如下： 配备高通骁龙 8 至尊版处理器； 搭载 6.78 英寸 1264 × 2800 LTPO 屏幕； 后置三颗 50MP 摄像头，涵盖主摄、超广角与长焦，均支持光学防抖；前置具备自动对焦功能； 提供 16GB + 512GB 存储组合； 电池容量为 6000mAh，支持 90W 有线快充、15W 无线充电及 5W 反向充电； 机身重量约 212g，支持超声波屏下指纹、NFC、红外、USB 3.2 Gen1，并配备 5 麦克风与双扬声器。 上述消息公布后，中兴通讯股价昨天上午强势涨停，报 46.30 元，成交金额超 139 亿，封单金额超 40 亿元，其 H 股也涨超 11%。相关阅读：体验豆包手机助手，它把我的手机「变薄」了 苹果折叠屏 iPhone 或突破「无折痕」设计 据 RS Web Solutions 报道，苹果正加速推进其首款折叠屏 iPhone 的研发与量产计划。新机预计将在 2026 年秋季正式发布，或与 iPhone 18 Pro 同期亮相。报道指出折叠屏 iPhone 的几项关键创新 —— 包括能够在不使用时完全隐藏的 2400 万像素屏下摄像头和突破性的「无折痕」内屏设计，解决了当前市面上折叠屏手机普遍存在的屏幕折痕问题。此外，新浪新闻援引供应链消息指出，iPhone Fold 已进入工程验证与预量产阶段，仅剩细节设计待优化。苹果为解决折痕问题已秘密研发 5 年，投入大量资源，并在屏幕结构、材料处理及层压工艺上进行独立设计。同时，苹果还与新日兴、Amphenol 等供应商合作，整合屏幕面板与铰链组件。据悉，铰链部分可能采用高强度液态金属，以提升耐用性并减少形变。在外观设计上，iPhone Fold 将配备一块 7.8 英寸内折显示屏，外部则设有 5.5 英寸辅助屏幕，满足日常折叠状态下的使用需求。RS Web Solutions 还指出，折叠屏 iPhone 的售价或将达到约 2400 美元（近 1.7 万元人民币），成为迄今最昂贵的 iPhone。DeepSeek 发布两款新模型，达 GPT-5 水平 昨天，深度求索 DeepSeek 正式发布了 V3.2 系列模型，包括标准版「DeepSeek-V3.2」与增强版「DeepSeek-V3.2-Speciale」。 DeepSeek-V3.2 的定位是「全能型」模型，目标在于平衡推理能力与输出长度，适合日常问答与通用 Agent 场景。 官方测试显示，该模型在公开推理类 Benchmark 中达到了 GPT-5 水平，仅略低于 Gemini-3.0-Pro。同时，相比 Kimi-K2-Thinking，V3.2 输出更为简洁，大幅降低了计算开销与用户等待时间。DeepSeek-V3.2 还首次实现了「思考模式下的工具调用」，通过大规模 Agent 训练数据合成方法，显著提升了模型的泛化能力。这一功能使模型能够在复杂任务中多轮思考并调用工具，最终给出更详尽准确的回答。HuggingFace: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2ModelScope: https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2 DeepSeek-V3.2-Speciale 被称为「逻辑怪兽」，是标准版的长思考增强版，结合了 DeepSeek-Math-V2 的定理证明能力。 该模型在数学与编程领域表现突出，成功斩获 IMO 2025、CMO 2025、ICPC 2025 全球总决赛及 IOI 2025 金牌，其成绩已接近甚至超越人类顶尖选手水平。HuggingFace: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-SpecialeModelScope: https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Speciale目前，DeepSeek-V3.2 系列模型均已开源，其中 V3 模型已在网页端、App 与 API 全面上线，而 V3.2-Speciale 则以临时 API 服务形式开放，供研究与社区评测使用。官方表示，Speciale 版本消耗的 Tokens 显著更多，成本更高，因此暂未针对日常对话与写作任务进行优化。技术报告：https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2/resolve/master/assets/paper.pdf相关阅读：ChatGPT 三周年遭 DeepSeek 暴击，23 页技术报告藏着开源登顶的全部秘密小米汽车官宣「现车选购」计划，预计年底前可提车 昨天，小米汽车官方宣布启动「现车选购」计划。此次开放的「现车」包括全新现车、官方展车及准新车，均经过严格质检，部分车辆由官方修复，且均未进行过登记注册。用户购买「现车」可享快速提车、完整原厂质保及售后服务，部分车型还将提供价格优惠。小米汽车的说明中显示，已锁单但尚未交付的用户可在昨日 12 点起优先改配同车型「现车」。而从本周三 10 点起，「现车选购」将面向所有用户开放。若用户在 12 月 26 日 24 点前完成锁单或改配，预计可在 2025 年底前提车；如因小米汽车原因导致交付延至 2026 年，则可享跨年购置税补贴。小米汽车还进一步解释了不同类型「现车」的来源与政策： 「全新现车」：来自异常订单或因不可抗力未能交付的车辆 「官方展车」：门店静态展车，可能存在轻微磨损，已完成整备 「准新车」：运输过程中出现轻微瑕疵并经官方修复的车辆 此外，改配「现车」的用户需满足条件，包括下单人米 ID 与原订单一致、上牌人信息保持一致等。小米汽车强调，改配后仍可保留原订单锁单时的销售权益，但若新选择的「现车」配置不满足原权益，则相关权益失效且不退差价。罗永浩的十字路口「大事件」定档 12 月 30 日 昨天，罗永浩正式官宣其预告已久的大事件 —— 罗永浩的十字路口年度科技创新分享大会（2025）将于 12 月 30 日在上海举行。罗永浩表示，本次大会的全部科技产品均由其与团队主动甄选，并将由他本人在现场进行讲解。大会内容涵盖成熟企业的创新新品，以及尚处早期阶段的初创项目，其中部分产品为工程样机，不鼓励普通消费者购买。罗永浩强调，这并非带货直播，而是一场以创新为核心的科技分享活动。值得关注的是，大会还将发布细红线科技自研的 AI 软件。资料显示，细红线科技成立于 2022 年，专注于 AR 操作系统与硬件研发，是罗永浩继锤子科技之后的又一次创业尝试。此外，大会将设置专门板块，展示初创企业尚未成熟的创新成果，旨在为这些团队提供曝光与支持。罗永浩称，这一环节特别值得关注，因为其中可能包含未来科技的重要方向。车企公布 11 月销量数据：比亚迪狂销 48 万辆，吉利新能源同比大增 96% 近日，国内多家车企公布 11 月交付成绩，比亚迪继续霸榜、零跑以 70327 台蝉联新势力交付榜首，小米连续第三个月突破 4 万台，蔚来、理想与吉利系品牌均公布环比与同比变动。具体数据整理如下： 比亚迪：11 月销售 480186 辆，其中海外销量 13 万辆，创历史新高； 吉利集团：整体新能源销量 187798 台，同比增长 96%，其中极氪与领克合计交付 63902 台； 长城汽车：销量 13.32 万台，同比增长 4.57%，其中新能源车销量 40113 台，海外销量 57309 台； 零跑：销量 70327 台，同比增长超 75%，环比基本持平； 赛力斯集团：新能源销量 55203 辆，同比增长 49.84%，其中赛力斯汽车销量 51677 辆，同比增长 59.73%； 小米：连续第三个月交付超 4 万台，前 11 月累计交付已超 33 万台，并在全国新增 17 家门店； 小鹏：交付 36728 台，其中海外市场交付 3.98 万台，同比增长 95%； 蔚来：交付 36275 台，同比增长 76.3%，其中蔚来品牌 18393 台、乐道 11794 台、萤火虫 6088 台； 理想：交付 33181 台，环比增长 4.45%； 岚图：交付 20005 台，同比增长 84%，实现「十连涨」并首次月交付破 2 万； 智己：销量 13577 台，同比增长 35.7%，连续三个月破万。 整体来看，零跑、小米、岚图等新势力保持高增速，比亚迪与吉利矩阵继续领跑规模，蔚来与小鹏通过多品牌与增程战略加速布局，行业分化趋势明显。米哈游联合创始推出「猫猫」互动娱乐 AI 模型 据 36 氪报道，米哈游联合创始人蔡浩宇在美国创立的 AI 公司 Anuttacon 近日上线了一款全新 AI 聊天大模型「AnuNeko」。该产品以黑猫为默认形象，强调个性化与互动性，区别于传统的工具型 AI，更像是具备情绪与独立思考的「伙伴」。「AnuNeko」的注册商标已于 2025 年 9 月 29 日提交美国 USPTO，涵盖软件、AI 角色与娱乐等多个领域。用户可选择两种不同风格的虚拟猫角色：回答犀利的「异国短毛猫」Exotic Shorthair 与更温和的「橘猫」Orange Cat。测试显示，前者在评价「原神」时直言米哈游是行业鲶鱼，推动了竞争，而后者则以更官方的语气称赞其为优秀的开放世界游戏。报道认为，蔡浩宇的目标并非仅限于推出一款聊天机器人，而是借此探索 AI 在游戏生态中的应用。在今年 8 月，Anuttacon 曾发布实验性 AI 游戏《群星低语》，玩家通过与 AI 角色对话推动剧情发展，体现了高自由度与 AI 自主性。此次「AnuNeko」的上线，或许是进一步测试 AI 在互动娱乐中的潜力。在全球范围内，Google、育碧、字节跳动等企业也在布局 AI + 游戏： Google DeepMind 推出的 SIMA 2 能在 3D 虚拟世界中自主学习与推理； 字节的「Lumine」在《原神》中展现出跨场景泛化能力； 育碧的 NEO NPCs 则已能实时分析玩家语音并制定策略。这些案例显示，AI 正逐步成为游戏产业的核心驱动力。 报道指出，与传统强调执行力的智能体不同，Anuttacon 的策略是让 AI 更「像人」，具备情绪与个性。这一方向或许能为未来互动娱乐带来新的突破：真正吸引玩家的并非完美答案，而是充满生命力的对话与陪伴。Google Gemini 3 五分钟即被「越狱」，安全隐患引发担忧 据 Android Authority 报道，韩国 AI 安全团队在昨天成功对 Google 最新的 Gemini 3 Pro 模型进行越狱，仅用时五分钟便突破其防护机制。研究人员来自 Aim Intelligence，他们在测试中要求 Gemini 3 提供制造天花病毒的详细步骤，模型迅速给出被描述为「可行」的方案。随后，团队进一步要求其生成自嘲 PPT，Gemini 3 产出了一份名为「Excused Stupid Gemini 3」的完整幻灯片。更令人担忧的是，模型还在代码工具中生成了制作沙林毒气和爆炸物的网页内容。首尔经济日报指出，这反映出当前 AI 模型在防护机制上的普遍不足。研究人员强调，Gemini 3 不仅能绕过安全规则，还能使用「规避策略」和「隐藏提示」，使传统防护措施失效。英国消费者组织「Which?」的最新报告也显示，包括 Gemini 和 ChatGPT 在内的主流聊天机器人在可靠性方面存在问题，常常给出错误、不清晰甚至危险的建议。曝百度启动史上最大规模裁员：AI 投入高涨，传统业务持续下滑 据财新网报道，百度近日启动近年来最大规模的集中裁员，涉及比例最高达 30%，部分团队裁撤幅度甚至超过 40%。据悉，此次裁员主要集中在移动生态事业群（MEG），而 AI 与云服务相关岗位则基本保留。裁员补偿方案在不同部门有所差异，普遍在 N + 1.5 至 N + 3.5 之间。部分员工透露，签字费和年终奖系数使得补偿水平高于往年。外包团队则面临迁往西安的调整，若无法接受调动则可能失去岗位。百度第三季度财报显示，公司总营收为 312 亿元，同比下降 7%，环比下降 5%；网络营销收入为 153 亿元，同比大跌 18%，已连续六个季度下滑。归属于百度的净亏损达 112 亿元，而去年同期为盈利 76 亿元。尽管 AI 业务收入同比增长超 50%，规模接近 100 亿元，但仍不足以弥补传统广告业务的下滑。《燃点商业观》指出，百度此举是「刮骨疗毒」式转型。公司已设立基础模型研发部和应用模型研发部，均直接向 CEO 李彦宏汇报，以加速大模型与应用模型的研发。然而，百度在 C 端应用层面仍缺乏爆款产品，文心一言月活用户仅约 500 万，远低于字节跳动旗下豆包的 1.72 亿。在云计算市场，百度云占比仅 6.1%，落后于阿里云、火山引擎和华为云。分析认为，百度正将账面近 3000 亿元现金储备倾斜至 AI 赛道，试图通过大模型、智能云和自动驾驶实现「造血」。但在广告业务持续下滑、竞争对手加速抢占市场的背景下，如何将技术优势转化为商业价值，仍是百度面临的最大挑战。调查：86% 美国消费者信任 AI 选购车险 据 Carscoops 报道，一项由 Insurify 发布的最新研究显示，美国消费者在汽车保险选择上对 AI 的信任度正在显著提升。调查覆盖全美 3002 名驾驶员，其中 42% 已经使用过AI助手来寻找车险方案，86% 的受访者表示愿意让 AI 引导他们完成保险购买流程。这一比例凸显了算法在金融决策中的渗透速度与广泛接受度。研究指出，AI 在比价环节的应用尤为突出，76% 的用户依赖 AI 来比较不同保险公司的报价。代际差异也十分明显，约 60% 的 Z 世代（1990 年代中期至 2010 年左右出生的人群）驾驶员已使用 AI 进行车险选购，而婴儿潮一代（1946 年至 1964 年间出生的人群）仅有 20% 表示信任该技术。各州之间的差异同样存在，例如加州有 55% 的车主使用 AI，而伊利诺伊州仅为 34%。在保单签订环节，39% 的驾驶员愿意让 AI 完成最终购买，若能节省 1000 美元，这一比例则上升至 68%。此外，52% 的美国人认为 AI 在比价方面优于人工代理，42% 的 Z 世代甚至认为 AI 在客户服务上表现更佳。然而，信任在理赔与事故责任认定环节显著下降。仅有 40% 的受访者愿意让 AI 决定理赔结果，38% 的人愿意让 AI 判定事故责任。报道指出，这表明，尽管 AI 在便利性和成本优化方面获得广泛认可，但在涉及关键利益的环节，消费者仍倾向于保留人工裁决。抖音实验室 EvalMuse 入选 AAAI 2026，定义文生图评估新标准 抖音多媒体质量实验室昨日宣布，其自主研发的图像生成评估体系 EvalMuse 已成功入选 AAAI 2026。这一成果标志着中国团队在国际顶级人工智能学术会议上对文本生成图像（T2I）评估方法的突破性贡献。EvalMuse 旨在解决当前 T2I 模型评估中存在的主观性与一致性不足问题。该体系通过引入多维度指标与自动化评估框架，提升了对生成图像的质量判定能力。实验室方面指出，EvalMuse 能够更准确地反映模型在语义一致性、图像清晰度及创意表达上的表现，还为未来大规模模型的标准化评估提供了参考路径。论文：https://arxiv.org/abs/2412.18150开源地址：https://shh-han.github.io/EvalMuse-project/小米 7 篇论文入选 AAAI 2026，涵盖 AI 与自动驾驶 昨天，「小米技术」公众号发文称，小米共有 7 篇研究成果成功入选 AAAI 2026，其中 2 篇为口头报告。这些成果涵盖音效编辑、具身智能 3D Agent、检索与解码、语音问答、空间导航以及自动驾驶等方向，集中展示了小米在大模型与具身智能领域的阶段性进展。AAAI 是人工智能领域的国际顶级会议之一，由人工智能促进协会主办，在中国计算机学会推荐会议列表中被列为 A 类会议。AAAI 2026 将于 2026 年 1 月 20 日至 27 日在新加坡博览中心举行。本届会议共收到创纪录的 23680 篇有效投稿，最终录取 4167 篇论文，录取率为 17.6%。在具体成果方面，小米团队提出了多项创新研究： 《AV-Edit》实现了基于视觉、音频与文本语义的生成式音效编辑，突破传统方法在细粒度编辑上的局限； 《Cook and Clean Together》提出了基于运筹学知识的 3D Grounding 调度任务，并构建了 ORS3D-60K 数据集，显著提升具身智能体的任务执行效率； 《AutoLink》提出自适应模式连接框架，在工业级 Text-to-SQL 场景中实现高召回与低噪声平衡； 《Scaling LLM Speculative Decoding》提出 SpecFormer 并行草稿模型，在大批量场景下提升解码效率； 《End-to-end CLSR》在长语音问答任务中实现跨模态检索性能突破； 《SpNav》框架首次系统解决具身导航中复杂空间关系理解与高级指令解析问题； 《VILTA》通过视觉语言模型嵌入训练闭环，提升自动驾驶系统在极端场景下的健壮性。 小米强调，这些成果体现了公司在人工智能底层技术上的持续投入、突出其在音视频编辑、智能体调度、数据库交互、长语音处理、空间导航与自动驾驶等多个前沿领域的探索与突破。机械键盘轴体厂商 Cherry 陷入财务危机，或出售外设部门自救 据 TechPowerUp 报道，机械键盘 MX 轴体制造商樱桃 (Cherry) 正面临严重财务困境，公司已在股东大会上讨论出售部分业务以维持运营。樱桃在 2014 年失去 MX 轴体专利后，市场竞争加剧，中国厂商快速迭代推出润滑轴体、磁轴等新产品，使樱桃逐渐失去优势。报道指出，樱桃在 2025 年 1 月至 9 月录得净亏损 2040 万欧元，债务规模已超过总资产。为削减成本，公司已完成将全部轴体生产转移至中国，并计划将总部工厂停产，未来生产将外包给中国与斯洛伐克合作伙伴。目前，樱桃正在考虑出售外设部门（涵盖键盘与鼠标产品）或数字健康与解决方案部门，以缓解资金压力。值得注意的是，MX 轴体仍属于组件部门，预计樱桃将继续生产该核心产品。樱桃 CFO Jurjen Jongma 表示，目前「既不可能也不适合通过其他方式增强集团资本」，唯一可行的路径是战略性并购或出售资产。在疫情前，樱桃曾迎来销售高峰，但自 2022 年起销售额骤降 50%，尽管 2023 年有所回升，相关部门业绩仍持续下滑。截至目前，樱桃股价已跌破 1 欧元，市场普遍认为公司亟需外部融资或资产剥离来维持运营。贝壳找房又传裁员风波，补偿「N+4」 据新浪科技报道，网传贝壳找房启动大规模人员优化，整体比例高达 30%，其中产研部门裁员比例尤为突出，不乏高级岗位及司龄超过 10 年的老员工。多位员工确认补偿方案为「N+4」，但有声音指出该方案实为「N+1+3 个月年终奖」，并非额外福利。贝壳方面回应称，网传整体裁员 30% 的说法严重夸大，实际比例不足 0.5%，涉及约 650 人。财报数据显示，截至 2025 年 6 月底，公司员工总数约 13.18 万人，较 2024 年末减少约 3200 人。贝壳第三季度净利润同比大跌 36.1%，房地产主业持续承压，成为裁员背景。在战略层面，贝壳正加速推进「一体三翼」转型，即家装家居、房屋租赁和贝好家三大新业务板块。2025 年 Q3，新业务收入占比已达 45%，创历史新高。然而，新业务利润率偏低，难以抵消传统业务下滑。房屋租赁业务净收入同比增长 45.3% 至 57 亿元，但利润率仅为 8.7%，显示增收不增利的困境。值得注意的是，贝壳在裁员降本的同时，研发投入仍在增加。2025 年第三季度研发费用同比增长 13.2% 至约 6.5 亿元。贝壳 CEO 彭永东在财报中强调 AI 赋能，推动其在租赁服务与核心业务场景的应用。资本市场方面，贝壳股价自高点回落逾七成，目前徘徊在 20 美元左右。万科已于 2025 年 11 月宣布清仓贝壳股份，结束自 2017 年以来的战略投资合作。Intel 前 CEO「刺破」AI 泡沫：GPU 活不过十年 Intel 前 CEO 帕特 · 格尔辛格（Pat Gelsinger）近日在接受《金融时报》采访时表示，量子计算将在未来十年内取代 GPU，并可能引爆当前的人工智能泡沫。他强调，量子计算与经典计算、人工智能计算共同构成 IT 的「三位一体」，其中量子技术正处于快速突破的临界点。格尔辛格指出，量子计算机或将在两年内走向主流，这与英伟达 CEO 黄仁勋此前提出的「量子计算至少需要二十年才能普及」形成鲜明对比。他认为，当前 AI 市场的狂热与过往科技泡沫高度相似：估值飙升、投资爆炸，但缺乏明确的盈利路径。格尔辛格还将现状类比为 IBM 与微软在 1990 年代的关系，认为 OpenAI 与微软的合作可能导致新的权力格局转移。目前，格尔辛格在风投公司 Playground Global 任职，直接接触量子研究初创企业与实验室。他强调，GPU 在 AI 时代的主导地位或将难以维持，未来十年可能逐步被量子架构取代。然而，德国媒体 igor´sLAB 报道指出，量子计算仍面临重大挑战，包括量子比特的高不稳定性、庞大的纠错需求、算法适配瓶颈以及生态系统尚未成熟等。 三星「阔折叠」新品曝光 据 Smartprix 报道，三星在 GSMA 数据库中出现了一款全新折叠屏机型，型号为 SM-F971U，内部代号为「H8」。这一机型被认为是三星为 2026 年准备的重大新品，意味着公司将首次在同一年推出两款高端 Galaxy Z Fold 系列机型：标准版 Galaxy Z Fold 8（代号「Q8」）与神秘的「H8」机型。报道指出，三星的命名策略一贯明确：SM-F7 系列代表竖向折叠的「Flip」，SM-F9 系列则代表横向大折叠的「Fold」。因此，SM-F971U 属于 Fold 产品线，而非此前部分传闻所称的「廉价版 Flip」机型。与 Galaxy Z Fold 8 相比，SM-F971U 的最大变化在于屏幕比例设计。该机型在折叠状态下更短更宽，接近普通智能手机形态；展开后则通过两块 18:9 面板组合，实现近似正方形的「18:18」内屏，类似华为 Pura X 的「阔折叠」概念。Vidu 推出 Q2 生图功能，最快 5 秒生成 生数科技 Vidu 昨天宣布其最新一代 Vidu Q2 生图功能全面上线，并同步推出文生图与图像编辑功能，掀起「一致性革命」，旨在解决 AI 多模态生成中创意与可控性难以兼顾的长期困境，将创作的控制权交还给用户。 一致性升级：Vidu Q2 在参考生图功能上大幅提升语义理解与美学水准，支持更多风格与复杂场景，生成结果在位置、动作、镜头切换等方面保持高度一致； 多模态矩阵：公司已完成视频、音频、图像生成及编辑的全栈自研闭环，形成系统级竞争力； 生成速度：最快 5 秒即可生成图片，显著提升生产效率； 国际认可：在 Artificial Analysis 全球图像编辑榜单中，Vidu 图像编辑功能首次上线即进入前四，超越 OpenAI GPT-5，比肩 Nano Banana 2，成为唯一进入前列的创业公司； 商业化场景：功能覆盖短剧动漫、广告电商、影视娱乐、文旅教育等领域，支持 4K 输出与多比例素材生成。 Vidu 官方表示，通过一站式工作流，创作者可在文生图、参考生图与参考生视频之间无缝切换，显著降低创作门槛。其「一键复刻」功能支持复杂动作与场景的精准还原，进一步提升 AI 在商业化创作中的实用性。即日起至 12 月 31 日，会员可免费体验全部生图功能，标准版与专业版每月享 300 张免费额度，旗舰版会员可无限生成。相关阅读：继 Nano Banana 2 之后，国产 AI 生图又杀出「一致性标杆」，Vidu 生图限时无限免费可灵 AI 推出全球首个统一多模态视频引擎 O1 昨天晚间，可灵视频正式上线 O1 模型，宣称这是全球首个统一多模态视频大模型，定位为全能创作引擎，旨在通过单一输入框实现跨模态任务的无缝融合，打破传统视频生成的功能割裂问题。据介绍，该模型引入 MVL（多模态视觉语言）交互架构，并结合 Chain-of-thought 技术，赋予系统更强的常识推理与事件推演能力。官方表示，O1 模型能够在同一界面下处理照片、视频与文字等多模态输入，用户仅需通过简单对话即可完成复杂的创作编辑。在功能层面，O1 模型支持多主体视角构建与自由组合，确保视频主体在不同镜头间保持一致性与稳定性。同时，用户可灵活组合多种技能，一次生成多样化创意变化，并可自由设定 3 至 10 秒的生成时长，以掌控叙事节奏。此外，可灵 AI 宣布自 12 月 1 日起至 12 月 14 日，将举办为期 5 天的「全能灵感周」，并推出会员年卡限时 6.6 折优惠活动，以吸引更多创作者体验该新模型。豪威发布全新 2 亿像素传感器，对标索尼 LYTIA 901 近日，豪威（OmniVision）正式发布新一代手机图像传感器 OVB0D，规格直接对标索尼刚刚推出的 LYTIA 901。据悉，该传感器采用 2 亿像素设计，尺寸为 1/1.11 英寸，略大于索尼 LYTIA 901 的 1/1.12 英寸，定位高端旗舰市场。OVB0D 传感器在结构上采用「双重片上重组」算法，与索尼 LYTIA 系列的 QQBC 结构有所不同。GSM Arena 报道认为，索尼在细节解析上可能略占优势，但豪威通过一系列「黑科技」提升了在极端 HDR 场景下的表现，包括 40 万满阱容量、108dB 动态范围、二代 DCG（双转换增益）与 LOFIC（横向溢出积分电容）技术。这些设计可有效提升高光与暗部细节的捕捉能力，解决高光溢出问题。消息人士 Ice Universe 爆料称，OVB0D 将于 2026 年搭载在 vivo、OPPO、小米与荣耀的旗舰机型中。相比之下，三星因成本与利润压力，预计不会采用豪威或索尼的大尺寸 2 亿像素传感器，而是继续使用自家 HP2 等 1/1.3 英寸级别的方案。阶跃星辰推出能在手机上跑的 GUI Agent 近日，阶跃星辰正式开源 GELab-Zero，首次将 GUI Agent 模型与完整配套基建同步开放，支持开发者一键部署。本次发布的 4B GUI Agent 模型在手机端、电脑端等多个 GUI 榜单上刷新同尺寸模型性能纪录，取得 SOTA 成绩。据介绍，GELab-Zero 提供一键拉起的部署体验，用户可在本地完成环境搭建与推理链路控制。该模型支持在消费级硬件上运行，兼顾低延迟与隐私保护；同时具备一键式多终端部署能力，可自动处理依赖与设备管理；支持分发至多台手机并记录交互轨迹，实现可观测与可复现；并覆盖多模态智能体范式，包括 ReAct 闭环、多智能体协作以及定时任务等模式。与此同时，阶跃星辰还开源了基于真实业务场景的自建评测标准 AndroidDaily，旨在推动 GUI 领域模型评测向消费级、规模化应用发展。目前，企业级用户和开发者可通过 GitHub 与 HuggingFace 平台体验 GELab-Zero。初创公司 Runway 推出 Gen-4.5 视频模型，性能超越 Google 与 OpenAI 美国人工智能初创公司 Runway 于昨天正式推出新一代视频生成模型 Gen-4.5。这款产品在独立基准测试中超越了 Google 与 OpenAI 的同类模型，成为当前行业领先的视频生成工具。Gen-4.5 能够根据用户提供的文字提示生成高清动态视频，具备更强的物理规律理解、人体动作捕捉、镜头运动与因果关系处理能力。在独立 AI 基准测试机构 Artificial Analysis 的 Video Arena 排行榜中，Gen-4.5 位居第一，Google 的 Veo 3 排名第二，OpenAI 的 Sora 2 Pro 则位列第七。Runway CEO Cristóbal Valenzuela 在接受采访时表示：「我们仅靠一百人的团队，就击败了万亿美元规模的公司。只要极度专注、勤奋，就能触及技术前沿。」他强调，Gen-4.5 的内部代号为「David」，寓意「大卫战歌利亚」，象征小团队挑战巨头的精神。Runway 成立于 2018 年，目前员工规模约 120 人，客户涵盖媒体机构、影视工作室、品牌方与创作者。根据 PitchBook 数据，公司估值已达 35.5 亿美元，投资方包括 General Atlantic、Baillie Gifford、英伟达与 Salesforce Ventures。技术层面上，Gen-4.5 在动态生成、时间一致性与可控性方面实现突破，能够生成具备真实物理效果的复杂场景与角色表现。其研发与推理均基于英伟达 Hopper 与 Blackwell 系列 GPU，Runway 与英伟达在训练效率与推理速度优化方面展开深度合作。英伟达 CEO 黄仁勋评价称：「这是一个令人振奋的时刻，Runway 在视频生成领域的突破展示了 AI 的巨大潜力」。 取款新规明年落地：超 5 万元无需登记资金来源 近日，中国人民银行、金融监管总局与证监会联合发布《金融机构客户尽职调查和客户身份资料及交易记录保存管理办法》，自明年 1 月 1 日起施行。新规取消了「个人存取现金超 5 万元需登记资金来源」的要求，取款环节不再采取「一刀切」式调查，而是基于风险状况实施差异化尽职调查。新规的核心在于从形式合规转向风险为本的监管理念： 对于低风险客户和常规交易，银行可采取简化措施，减少不必要的询问和登记； 而在涉及高风险情形时，银行则需「强化尽职调查」，深入了解资金来源与用途，并留存必要的身份证明文件。 过去几年，个人存取款业务中银行过度询问用途的情况屡次引发公众争议。此前，有律师在取现 4 万元时遭遇柜员反复追问用途并威胁报警，最终放弃取款。类似案例凸显了旧规执行中的僵化问题。新版《管理办法》则强调「该严则严、当放则放」，在保障金融安全的同时提升服务便利性。中新网报道认为，差异化尽职调查表面上是对客户的「松绑」，实则是对银行风险管理的「加码」。在洗钱、电信诈骗等犯罪活动仍高发的背景下，银行需借助大数据与人工智能等技术提升风险识别能力，实现精准监管。客户也应理解并配合调查，共同维护金融秩序与资金安全。顺丰上线「超时赔付」，快递员免责 据界面新闻报道，顺丰控股宣布自本月起正式上线「超时赔付」服务。该服务首批覆盖深圳、青岛等 10 座城市，并计划逐步扩展至全国范围。用户在顺丰官方渠道下单「顺丰特快」业务，如因顺丰运输原因导致派送超时，将获得现金赔付。这是国内快递行业首次以现金形式进行赔付。顺丰方面强调，赔付责任不再简单归咎于个人，公司将依托大数据系统对快件流转全环节进行智能分析与责任拆解，通过技术与管理升级来保障服务质量。赔付成本完全由公司承担，快递员无需承担任何赔付责任。在具体标准上，赔付金额以快递员揽收时的预计送达时间为基准，结合超时时长及客户会员等级，采取阶梯式赔付机制。基础赔付金额按照超时时长退回 20%-30% 的运费比例，会员用户则可在此基础上再增加 5%-10% 的赔付额度。付款方账户可直接获得现金赔付，或选择兑换为价值更高的寄件优惠券。需要注意的是，若因客户需求变更、拒收或自然灾害等不可抗力因素导致的超时，顺丰不承担赔付责任。JPG coffee 推出圣诞限定饮品 近日，咖啡连锁品牌 JPG coffee 正式推出圣诞限定饮品「叮叮铛」。该系列产品以复合莓果、抹茶与焙茶为核心风味，结合覆盆子与草莓的酸甜香气，搭配深烘咖啡液与炼乳，饮品顶部覆盖绵密抹茶奶油雪顶，并撒上椰子粉，营造出雪地里的圣诞树视觉效果。本次新品以浅烘咖啡豆作为基底，产地包括越南、埃塞俄比亚与肯尼亚，采用橡木酒桶发酵、日晒与水洗等多种处理方式，将于 12 月 1 日起在 JPG coffee 与 JPG canteen 同步供应。除饮品外，活动还推出圣诞礼物包装纸套装，包含圣诞包装纸与贴纸。 周星驰《鹿鼎记》4K 修复版定档 12 月 5 日 周星驰经典喜剧《鹿鼎记》4K 修复版正式官宣，将于 12 月 5 日上映。影片原作改编自金庸的武侠小说《鹿鼎记》，于 1992 年在香港上映，凭借曲折离奇的剧情与喜剧风格迅速走红，当年票房成绩位列香港前五，并在海外市场获得广泛欢迎。影片的续集《鹿鼎记 2：神龙教》同样在当年取得不俗成绩，进一步巩固了该系列在华语影坛的地位。达内兄弟新作《年轻母亲之家》定档 12 月 12 日 世界级电影大师达内兄弟执导的现实主义新作《年轻母亲之家》正式宣布定档，将于 12 月 12 日在全国上映。该片此前荣获第 78 届戛纳国际电影节最佳编剧奖，并入围主竞赛单元，延续了导演一贯的人文关怀与艺术水准。影片同时确认将代表比利时角逐第 98 届奥斯卡最佳国际影片奖。《年轻母亲之家》以比利时一家母婴收容所为背景，聚焦五位年轻母亲的生活与困境。影片通过细腻叙事展现她们在迷茫与挑战中寻找希望的过程：杰西卡试图解开被生母抛弃的心结；佩拉维系与狱中男友的感情；朱莉为戒除药瘾而努力；奈玛通过工作走向独立；阿里亚纳则勇敢挣脱原生家庭，为孩子寻找更好的未来。该片在法国已于 2025 年 5 月 23 日上映，并在上海国际电影节「戛纳零时差」单元展映，收获影迷高度评价，被赞为「大师级的作品，四两拨千斤」与「无法抵挡的温情飓风」。《马腾你别走》定档 2026 年 1 月 16 日 电影《马腾你别走》宣布将于 2026 年 1 月 16 日全国公映。影片讲述了林更新饰演的闲人马腾意外成为李幼斌饰演的钢厂退休工人老林的护工，两人组成「冤种忘年交」，共同开启一场荒诞却温暖的「玩命之旅」。故事通过「死亡清单」与「花式死法」的设定，展现马腾与老林在荒诞委托下逐渐建立真挚情谊，传递出对生活的重新热爱与希望。
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新质观察｜“AI+”驱动科研新范式：新发现如何算出来？ 几年前，科学家们还常为破解蛋白质三维结构绞尽脑汁，依赖X射线晶体学等复杂昂贵的实验手段，花费数年时间才能解析一个蛋白质结构。而如今，一个人工智能（AI）模型只需几小时甚至几分钟就能做到。DeepMind开发的AlphaFold，以原子级精度突破了困扰生物学界半个世纪的蛋白质折叠难题，将科研人员确定蛋白结构的时间大大缩短。更令人震撼的是，该团队已经将成果对外开放，大幅加速了药物设计、合成生物学、新材料等领域的研究进展。这一案例生动显示出AI在科学发现中释放的巨大能量。11月24日，美国发布总统行政命令，宣布启动“创世使命（The Genesis Mission）”计划，加速利用AI取得科学突破。白宫新闻稿称，这一计划的“紧迫性和雄心可与曼哈顿计划相媲美”。前不久，中国政府网发布的《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》），亦将“人工智能+科学技术”置于若干重点行动的第一位，明确提出，“加快探索人工智能驱动的新型科研范式，加速‘从0到1’重大科学发现进程”。而在《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》中，也要求“以人工智能引领科研范式变革”。可以说，AI已经被中美同时寄予了加速科学发现进程的厚望。AI驱动科学发现的全球浪潮近年来，AI赋能科研的浪潮已在全球各领域涌现出突破性成果。DeepMind联合创始人德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）博士指出，AI有望“加速科学进步，开启生物、化学、数学乃至物理学全新的研究途径”。除了前文提到的AlphaFold在生命科学领域的里程碑之外，AI还在多个科学领域的基础研究中不断创造惊喜。在数学领域，DeepMind开发的AlphaTensor算法，通过强化学习自动搜寻算法空间，找到了矩阵相乘更高效的新方法，打破了人类尘封50年的算法纪录。这一成果表明，AI有能力在庞大的“解题空间”中找到人类专家未及发现的创新解法。在物理学上，AI同样展现出非凡潜力。2022年，研究人员利用深度强化学习成功控制了核聚变反应堆中炙热不稳定的等离子体，实现了对托卡马克装置内等离子体形状的自主调控，为可控核聚变研究开辟了新路径。在生物医药领域，科学家通过机器学习从逾1亿种分子中筛选，发现了全新结构的广谱抗生素Halicin，对抗结核杆菌及多种耐药“超级细菌”表现出强效，这也是AI首次在未被识别为抗生素的分子库中发现了抗生素活性，展现出AI在新药发现上的巨大潜能。从分子生物到基础数学，从气候预测到材料科学，AI正帮助科学界突破想象边界——许多过去被视为“不可能”的难题，在人机结合的新范式下开始出现解决的曙光。“从0到1”：AI催化原始创新“从0到1”的重大科学突破，指的是从无到有、颠覆性的新发现或新理论。这样的突破往往会改写认知边界，但也最具挑战性。传统的科学研究依赖于“假设—实验—验证”的闭环。这个过程漫长且昂贵，尤其是在面对高维度、多变量的复杂系统时，人类的“穷举法”和“试错法”显得力不从心。“AI+科学”带来的第一个颠覆，就是将“经验驱动”转向“数据驱动”和“智能驱动”。一方面，AI可以在海量复杂的数据中挖掘出隐含的模式与规律，为科学家提供全新的灵感来源；另一方面，AI擅长在超高维度的参数空间中进行搜索优化，这使其有能力去尝试人类无法穷尽的组合，发掘潜藏其中的“金矿”。前文提到的AlphaFold解决了生物学长期未解的谜题，AlphaTensor找到了前所未知的算法，这些都是典型的“0到1”式突破，由AI大幅缩短了实现路径。《意见》指出，要加快推动“从0到1”重大科学发现进程。这意味着，不仅要鼓励AI在现有知识框架内提升效率，更要利用AI来探索前人未踏足的知识疆域。AI不是要取代科学家，而是要成为科学家的“超级大脑”和“不知疲倦的助手”，帮助我们从海量的可能性中，快速锁定那个“0到1”的引爆点。“从1到N”：AI促进多学科交叉融合现代科学的重大突破，往往诞生于学科交叉之处。人工智能的到来，加速了不同领域知识的融合进程。“AI+科学”最令人兴奋的价值之一，就是《意见》所强调的“强化人工智能跨学科牵引带动作用，推动多学科融合发展”。AI正在成为一门新的“通用语言”，打破传统学科之间的高墙。过去，一个生物学家可能很难理解一个量子物理学家的模型，一个材料学家也未必精通计算机科学的算法。但现在，他们都可以使用AI这个共同的“工具箱”。AI模型可以“阅读”物理学文献，然后将其中的原理应用于设计一种新的生物传感器；AI也可以分析地质学数据和气象学数据，构建一个“地球孪生”模型，以前所未有的精度预测极端天气。这种“AI+X”的融合范式，正在催生一系列全新的交叉学科。“AI+”的牵引作用，如同一个强大的“聚变反应堆”，将不同学科的知识和数据压缩、碰撞，释放出巨大的创新能量。筑牢科学发现的“智能基座”要让“AI科学家”真正上岗，光有算法的“灵感”还不够，必须要有坚实的“智能基座”。《意见》为此精准地指明了三大方向：科学大模型、高质量数据集和智能化的重大科技基础设施。类似地，美国“创世使命”计划也提出，构建综合性AI平台，利用联邦科学数据集训练科学基础模型，创建AI智能体以验证新假设、自动化研究流程并加速科学突破。1.核心“引擎”：从“语言大模型”到“科学大模型”我们熟悉的ChatGPT和DeepSeek是语言大模型，而“AI+科学”需要的是“科学大模型”。科学大模型“吃”进去的不是人类的语言，而是宇宙的“语言”——物理方程、化学结构、基因序列、蛋白质折叠数据、气象遥感图谱。它要学习和理解的是万物运行的基本规律。《意见》强调“加快科学大模型建设应用”，AlphaFold就是蛋白质领域的“科学大模型”。如今，气象领域的“盘古气象”、“风乌”，生物医药领域的“神农”，材料科学领域的各类模型，都在快速涌现。这些大模型如同打造了不同学科的“模拟宇宙”。科学家可以在这个“模拟宇宙”中，低成本、高效率地进行预测和探索。比如，我们不再需要建造昂贵的风洞，就能在AI模型中测试新型飞机的空气动力学；我们也不必合成上万种催化剂，AI可以先帮我们“算”出最有潜力的那几种。2.宝贵“燃料”：打造开放共享的“高质量科学数据集”如果说大模型是引擎，数据就是燃料。没有高质量、大规模、标准化的数据，“AI科学家”就是无米之炊。《意见》敏锐地指出了当前科研数据治理的痛点——“打造开放共享的高质量科学数据集，提升跨模态复杂科学数据处理水平。”当前，科研数据分散分布在不同的单位、课题组和领域，“数据孤岛”现象阻碍了知识的流动与综合利用。同时还有“跨模态”的挑战：如何让AI同时理解一篇科研论文（文本）、一张显微镜照片（图像）、一组实验曲线（时序数据）和背后的化学方程式（符号）？这要求我们必须加速建设国家级的科学数据中心和开放平台。这不仅是技术问题，更是机制问题。需要建立有力的激励和保障机制，让科研人员愿意共享数据；还需要构建标准化的数据集与评测基准，确保数据“可用”且“好用”。3.智能“驾驶舱”：会“思考”的重大科技基础设施《意见》还提到了一个极具前瞻性的方向：“推动基础科研平台和重大科技基础设施智能化升级”。未来的大型科研设备，如射电望远镜、高能粒子对撞机、同步辐射光源等，将不再是“傻瓜相机”，而是一个个智能体。过去的望远镜，是科学家指向哪里，它就看哪里，产生的数据等待科学家的后续分析。而“智能化”的望远镜，可以搭载AI模型，在观测的瞬间就进行数据清洗和分析。甚至，AI可以根据刚发现的异常信号，自主调整望远镜的焦距和方向，进行“追逐式”观测。这实现了“实验—分析—决策”的实时闭环。AI不再是科研的“下游”处理工具，而是嵌入到了“上游”的发现过程本身，成为了实验的“智能驾驶舱”。这将使我们的重大科研设施从“数据生产机器”升级为“科学发现机器”，效率呈指数级提升。结语：拥抱“AI+科研”新时代《意见》为我们描绘的，不仅是一个技术应用的蓝图，更是一个科研思想变革的宣言。AI之于科研，已不再是简单的辅助工具，而是深度嵌入创新链条的新引擎和新范式。不过，我们必须清醒地认识到，从“+AI”（把AI当作辅助工具）到“AI+”（把AI作为核心驱动范式）的转变，绝非易事。这需要勇气，去挑战根深蒂固的科研路径依赖；也需要远见，去长期投入科学大模型和数据平台这些“慢”功夫；更需要智慧，去培养一大批既懂AI又懂学科的“跨界融合型”新一代科学家。同时，我们还要认识到，AI没有“上帝之眼”，也并非独自创造科学奇迹的魔棒。它更像是放大镜和试验田：一方面放大我们搜寻创新的能力，另一方面提供虚拟试验环境去快速验证猜想。真正的原始创新仍需要人类科学家的洞察力与批判性思维，将AI提供的线索升华为理论突破。“AI+科学”的关键在于人机优势互补：既发挥AI的算力和算法优势，又由科学家把关方向、提炼意义。通过这种良性互动，才能显著提高取得颠覆性发现的概率。（作者王翔为复旦大学数字与移动治理实验室研究员）来源：王翔
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滴滴投了一家机器人表情头公司丨36氪首发 作者丨邱晓芬编辑丨苏建勋36氪获悉，「无论科技」（Anywit Robotics）完成数千万元Pre-A轮融资。本轮由包括滴滴战投在内的产业资本投资，资金将重点用于表情头标准化产品完善和情感交互模型升级迭代。云岫资本是该公司天使轮领投方，并担任本轮融资独家财务顾问。「无论科技」成立于2023年12月，致力于打造具备“生命力”的多模态交互机器人。目前，「无论科技」已推出人形机器人高自由度头面部组件，共计34自由度，可以实现拟人的具身表达，比如与人类目光交互、声音唇部同步等等。此外，「无论科技」的面部交互组件还搭载多模态大模型和自研的情感生成小模型，以及多意图融合的运动规划系统能力，得以实现与人类用户的情感交互体验。 「无论科技」表情头示意图「无论科技」创始人兼CEO曹荣昀向36氪表示，他们的产品在头面部自由度、表情生成、声唇同步等功能上国内领先，在国际上可对标行业技术龙头Ameca。「无论科技」目前也正在推动商业化落地。据了解，「无论科技」推出了交互型机器人提供具备丰富表情的头面部组件，应用于教育科研、营销接待、文娱电影等场景。此前，「无论科技」推出的多模态情感交互机器人Anni就曾经在2025世界机器人大会、第27届高交会上亮相。 「无论科技」表情头示意图目前，「无论科技」已初步交付教育机器人，并形成了标准化产品，实现了机器人老师走进小学课堂的场景落地。「无论科技」创始人兼CEO曹荣昀向36氪表示，未来公司将继续加大产品化探索，预计2026年公司将实现成规模的标准化机器人头面部组件出货。「无论科技」创始人兼CEO曹荣昀认为，交互模式的创新正是产品渗透率爆发的核心动力。正如图形界面的发明使得电脑走进千家万户，iPhone的触屏/APP生态等全新设计开启了移动互联网新时代，我们相信，机器人面部表情交互技术的成熟预计将成为机器人大范围普及的重要突破口。团队方面，「无论科技」核心团队均毕业于中国科学技术大学，从事人机情感交互领域研究近10年，曾参与多项机器人领域国际赛事并获冠军。对于此次融资，云岫资本表示：“具身智能赛道已进入发展快车道，人机交互技术的革命正催生众多潜在的产品化场景，成熟的面部表情交互技术方案具备巨大的应用潜力。无论科技团队经过多年的研发积淀，已经形成了行业领先的全栈式机器人表情解决方案，并率先在产品化探索上初见成效。我们相信在资本的加持下，无论将持续引领人机情感交互领域的技术突破与产品创新。”
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豆包“输入”微信里 几天前，豆包又推出了一款新产品——豆包输入法。输入法是古老的工具型产品。在移动端，用户早已习惯了使用手机自带的输入法，或是沿袭PC时代的习惯，使用搜狗输入法、QQ输入法等。直到2022年微信输入法横空出世，这块稳得不能再稳的市场才迎来新的变量。凭借微信的庞大用户池，微信输入法很快成为许多用户的新选择。但如前所述，微信对于输入法似乎兴趣不大。过去三年间，它并没有给输入法增添复杂花哨的功能，即便是AI能力也十分克制。这也和微信长期以来的产品哲学一脉相承。相比之下，豆包输入法显得颇为“激进”。它把语音输入作为最大卖点，传统的键盘输入只保留了拼音输入法，试图以更简单的使用体验吸引用户。但显而易见的是，豆包及其背后的字节，并非对输入法市场产生了浓厚兴趣。豆包输入法更像是字节对微信的又一次突袭，角度极其刁钻，又十分精妙。豆包此前已经成为国内用户量最大的AI APP，MAU（月活跃用户）达1.7亿。但与14亿MAU的微信相比，豆包仍存在数量级的差距。这就造成了一个长期问题：字节使出浑身解数，为豆包吸引了近2亿用户；但倘若微信全面接入腾讯自己的AI服务，那么字节在AI应用层被腾讯反超，并非不可能。事实上，腾讯已经在这么做了——微信搜索框已经演进为“AI搜索”。豆包的解法是：既然无法正面击败微信，那就“化身”工具型应用，直接“住进”微信的聊天框里，满足微信用户的AI应用需求，从微信汲取新用户。豆包输入法，就在这样的背景下诞生了。除了输入法，从最基本的截图，再到效率化的办公工具，最后是会议纪要的智能，豆包正在针对微信的一系列“槽点”做文章，以期获取增长。背负着十亿用户的微信，遇上豆包这个挑战者。前者实力雄厚，后者却不按常理出牌、专门挑微信的“软肋”进攻，肉搏战才刚刚开始。A打开豆包输入法，其页面布局、配色几乎和微信输入法相同，降低了用户从微信输入法切换到豆包输入法的门槛。与微信输入法相比，豆包输入法的优势在于语音识别。豆包用的是Seed - ASR2.0模型，而不是传统的机械转写语音。相较于传统语音识别，基于大模型的语音识别能够理解上下文、识别专业术语、自动断句。实测中，能过滤说话时的 “嗯、呃” 等口头禅及重复表述，还会依据语境梳理语义。就算是用中英混合表达 ，比如“帮我scan入电脑做个copy，再share给大家” ，豆包输入法依然能准确识别并转写。此外，当用户处在嘈杂的环境里用语音输入时，豆包也能够准确过滤背景噪音，识别出真正的语音内容。使用微信输入法测试同样的内容，微信输入法也能识别中英混杂的语音。但是在嘈杂环境中，尤其是地铁场景，豆包输入法则更准确一些。豆包输入法还提供了150MB的离线语音模型，无网时也能实现0.8秒低延迟语音转换，而微信输入法在离线场景下的语音识别表现较差，小错误较多。相较于微信输入法，豆包输入法取消了输入法皮肤管理、五笔输入，手写输入、AI搜索等功能，仅保留了拼音输入和语音输入。此外，豆包还压缩了安装包的体积，APK有146MB。相比之下，微信输入法安卓版将近200MB，iOS版更是有400MB。但豆包输入法也有一些巧思。比如输入“吴承恩是哪个朝代”，微信输入法会联想“的人”，而豆包输入法则是会在联想窗口回答“明朝”。当用户输入 “CT 值” 这类专业词汇时，豆包输入法能关联医学解释。微信输入法： 豆包输入法： 豆包输入法发布时，字节方面表示之所以要删除传统输入法常见的功能，就是为了凸显AI元素，把AI作为输入法的核心竞争力来打造。相比之下，微信似乎更看重输入法作为生态补充的角色，并没有投入全部资源去做极致的AI体验。微信输入法的关联更多是辅助社交场景的简单功能，像输入关键词关联表情包、小程序等，在深度语义联想、专业内容辅助上稍显不足。微信输入法发布于2022年，2024年6月它就推出了接入腾讯混元大模型的首个AI版本，2025年1月更是迭代到了4.0版本。可是在实际产品的体验过程中，微信输入法的AI能力，展现得相当克制。B这不是字节第一次对微信发起挑战。早在2019年，字节就推出独立社交产品多闪，主打视频社交，以“随拍”等功能对标微信朋友圈，发起对微信社交版图的首次高调挑战。2025 年多闪更是密集迭代31次，升级为专注即时通讯的“抖音聊天版”并登顶应用商店社交榜，再次以生态协同的方式与微信形成竞争。随着AI时代到来，豆包成为字节挑战微信的又一员大将。2025年6月，豆包全量上线了AI播客功能。该功能最大的特点是真实感很强，比如自然的停顿、“嗯” 这类附和语，甚至偶尔还会出现主持人口误修正。同时，豆包AI播客的处理速度很快，8万字的英文文档播客只需要3秒就能完成转换，且提供多音色选择，还会自动为播客配图、生成进度条和标签。而且豆包AI播客具备实时交互和多轮追问能力。用户收听时可随时中断并提出问题，比如收听行业报告类播客时，追问市场规模预测逻辑，系统会结合文档内容给出针对性解答。微信AI播客2025年8月开始灰度测试，仅在 “快讯” 板块实行，功能比较基础。生成男女主播对谈形式的快讯播客，更偏向资讯播报的风格，没有真人播客中那种交互感。豆包对微信发起的突袭，命中了微信的一些“槽点”。就拿截图功能来说，微信的截图支持方框、圆圈等基础标注，也有文字提取和翻译等常用能力，对于手机端的日常截图场景来说足够用了。但微信的截图功能不包含任何AI能力。豆包的截图提问功能中，用户在截图完成后，可以让豆包总结截图的内容，还可以对截图内容进行追问、解答。又比如，微信一大核心功能就是传文件，但是微信的文件传输功能存在有效期限制，且无法对传输的文件进行深度处理。豆包则推出了AI云盘。这个功能不仅提供多设备文件同步和管理，更核心的是能对上传的各类文档、图片进行智能解析。 例如，用户上传一份项目策划PDF，微信仅能让接收方查看原文，而豆包可提取PDF中的核心目标，然后总结全文。同时该云盘无普通文件有效期的困扰，用户随时可调用文件进行二次解读或编辑，这对于经常需要处理各类文档的职场人来说，比微信文件传输更可靠，分流了大量文件传输后的解析需求。C不过站在客观的立场上，微信之所以显得中规中矩，也有其深层原因。微信作为一个承载了社交、支付、资讯、生活服务等功能的国民级应用，它的任何变动都需要评估广泛影响。这种考量在无形中提高了创新的门槛和风险。一个功能上线前，产品团队需要考虑技术可行性和用户需求，对现有生态的影响、对不同用户群体的适应性、可能引发的舆论反应。一个看似简单的界面调整，可能会让数千万中老年用户感到困惑；一个新功能的推出，可能会影响到数百万小程序开发者的利益。此前腾讯推出的ima就是个典型案例，其全称为 “信息管理助手” 的缩写，本质是一款聚焦信息管理的 AI 工作平台，核心功能围绕知识管理、办公协作、智能写作等展开。它的能力包括全网AI搜索、知识库管理、AI 写作辅助、录音纪要、图片解读等，还推出了微信小程序，方便用户在微信生态内快速收藏公众号文章等内容到知识库。然而，ima作为主打知识库的工具，却存在创建文档、表格等基础操作入口难寻的问题，打开后多为空白界面。还有用户反映，其宣传语模糊，难以清晰理解产品价值，导致实际使用率较低。这种情况的出现，不是因为技术不够好，而是因为微信的用户基数太大、使用场景太多样化，任何功能都要迁就所有使用者，这就导致功能做到最后越来越臃肿，越来越复杂。微信还背负着沉重的“技术债务”：多年的发展积累了海量的历史数据，需要兼容各个版本的功能，保证支付等金融功能的绝对稳定。任何技术栈的升级都可能引发连锁反应，影响到整个系统的稳定性。系统越庞大，改动的风险就越高，一个小的bug可能影响数千万用户。所以微信的开发团队必须格外谨慎，每一行代码的改动都要经过严格的测试和评审。 这种谨慎当然是必要的，但也在客观上限制了创新的速度。当竞争对手快速迭代、大胆尝试新功能时，微信必须保持克制，优先保证系统的稳定运行。微信团队当然知道哪些功能可以做得更好，哪些体验可以优化，但他们必须考虑改动的代价。一个新功能可能让一部分用户欣喜，但也可能让另一部分用户反感。一次界面调整可能提升了效率，但也可能增加了学习成本。这些都需要权衡和取舍。微信的更新往往是温和的、渐进的，不会有激进的变革。新功能的推出会经过长时间的内测以及灰度测试，确保足够稳定才会全量发布。即使发布后，也会保留旧版本的入口，给用户适应的时间。这种做法保证了稳定，但也让微信在创新速度上落后于挑战者。豆包作为挑战者，情况完全不同。它没有需要兼容的历史版本，没有不能得罪的庞大用户群体，没有牵一发而动全身的复杂生态。想要尝试新功能，可以快速上线测试，效果不好就下线调整，不用担心引发用户流失或舆论危机。这种灵活性让豆包能够敏捷地响应市场变化。当发现用户对某个功能有强烈需求时，可以在几周内完成开发和上线；当竞争对手推出新功能时，可以快速跟进甚至做得更好。这种速度是微信难以匹敌的。豆包求变，微信求不变。这不是能力的差距，而是角色和生存位的不同。挑战者需要通过创新来打开市场，所以必须激进；守成者需要保护既有的优势，所以必须稳健。
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又一快闪活动落地成都 快闪店为何成为了商圈流量密码？｜新消费观察 封面新闻记者 吴雨佳11月29日，李宁以航天动态保暖科技为主题的极地太空舱快闪活动落地成都春熙路商圈。相关负责人告诉记者，本次快闪店打造了三大科技体验空间，以“保暖”为主线，营造了一个充满未来感的沉浸式“航天动态保暖体验舱”。体验舱内，珍贵的实体航天服与冬奥领奖装备并肩展示，展现了航天员在极端太空环境下所需的透湿、锁温、防护三大核心技术的融合。快闪店“错过即无”的限时体验、限量发售，制造了产品的稀缺性。此外，快闪店还通过沉浸式场景，引起消费者的情感与圈层共鸣。消费者体验到的不只是购一次物，更是看一场展、进行一场线下社交。数据显示，预计到2025年，快闪店行业交易规模将超过8000亿元，快闪店将成为未来零售新业态。商圈经营者表示，快闪活动期间比平日的客流能翻番，这些活动也把客人在商场里滞留时间拉得更长，做到消费转化。通过“快闪”，品牌可以增加曝光度、拓展市场和试水首发新品，商场和实体商圈也能迅速聚拢人气。业内人士表示，随着快闪店在我国不断“落地”，未来“快闪经济”将为促进市场细分与多元化发展、推动消费升级起到更为积极的作用。如何抓住快闪经济？专家建议需要跳出短期思维，通过差异化体验、精准运营和生态协同，用“快闪经济”打造出更多元、更丰富、更有特色的消费场景。同时，场景方、品牌方、相关部门需多方协同，推动“快闪经济”兼具创新和品质，规范健康发展，为消费市场和城市发展注入长久动力。
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七十三行·新职人炼成记｜生成式人工智能动画制作员：用AI画笔“解锁”创意新空间 11月25日，“2025中国向上·向‘新’出发”网络主题宣传活动在重庆启动。上游新闻推出《七十三行——新职人炼成记》系列报道。随着AI技术与动画产业的深度融合，“生成式人工智能动画制作员”这一新工种为数字内容创作领域的未来开辟更多可能，也成为我国动画产业发展的生动缩影。这一新工种在行业内一般是指运用AIGC技术，从事动画、影视、MV等数字内容的创意设计、素材生成、制作优化的全链路专业人员。今天就带你走进这个新职业，一起来看看“生成式人工智能动画制作员”到底是如何用AI画笔解锁各种创意的。 文案：上游新闻 徐勤摄像：上游新闻 周本帅设计：上游新闻 梁程俊剪辑：上游新闻 李友敏审核：上游新闻 李奇 林祺 周瑄 刘定伟中国互联网发展基金会 中国正能量网络传播专项基金支持
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关于AI潮流中的艺术理论，50多位青年学者有话说 当下，人工智能正在重塑艺术的生产、传播与认知方式。11月29日，第二届“多学科视野下的艺术理论”全国青年学者论坛在上海视觉艺术学院举行。该论坛从艺术本体的重构，到创作主体的边界，从审美经验的变迁，到艺术教育的转型等话题，探讨了人工智能发展背景下艺术理论学科的多元前景。据上海视觉艺术学院常务副校长林敏介绍，这一论坛聚焦“AI时代的艺术哲学、艺术创作、审美、教育、伦理与艺术史”等话题。今年，论坛吸引了来自复旦大学、北京大学、清华大学、中央美术学院、中国艺术研究院、澳门科技大学、韩国庆熙大学等海内外三十余所高校及科研机构的五十余位青年学者，通过跨学科、跨地域、跨文化的对话，推进艺术理论学科在人工智能时代应对核心命题的能力与效果。 上海视觉艺术学院常务副校长林敏致辞 论坛现场复旦大学教授张宝贵、上海戏剧学院教授支运波与上海大学教授任华东分别从马克思主义美学、戏剧理论和艺术学角度出发，谈及在人工智能时代，传统的艺术理论和美学范式常常面临失效的困境，作为艺术理论研究者应当关注自身人工智能科技素养的培养，掌握人工智能艺术特殊的生产范式，在人工时代更要“下山”研究艺术理论中的“真问题”，寻求理论研究和艺术创作之间的相互滋养。除了主会场以外，此次青年论坛还设置了四个分会场，分别以“AI时代的艺术哲学”、“AI时代的艺术创作”、“AI时代的艺术实践与审美”以及“AI时代的艺术教育、伦理与艺术史”为主题，邀请参会学者们围绕人工智能高速发展的背景下艺术理论所面临的各类议题展开讨论。 火遍全球的潮流 IP“拉布布” 交互装置艺术《和食》来自广西科技大学的岑清媛、章超从潮流 IP“拉布布”现象探析AI时代的审美，探讨“丑萌”的悖论与解放；韩国庆熙大学博士生常峻嵩以交互式作品《模仿游戏》为例，讲述人机协同创作研究；山西大学哲学学院博士生黄诺华讲述了从“弱影像”到“算法崇高”的显现。这些学者分别从各自角度讲述了理解技术逻辑对艺术创作的解构与重构、创作者主体性的演变以及人文价值在智能时代的传承与创新。 粤剧电影《白蛇传·情》中戏曲美学人工智能时代对艺术创作的影响，不仅在于它在当代艺术中的广泛运用，而且也在于其对传统艺术、艺术教育及艺术史研究的改变。中国艺术研究院博士生蒙丹以粤剧电影《白蛇传·情》中戏曲美学为例，讲述了AI 时代戏曲美学的技术转译与重构；上海大学上海美术学院博士后王泽鲲以《格致汇编》为例，探讨了近代期刊科技图像的媒介实践与现代性生成；中国艺术研究院博士生杨式斌讲述了人工智能语境下当代陶艺创作的生态；首都师范大学讲师李雅楠则讲述了AI 图像分析技术在艺术史风格断代中的应用。他们从跨学科的各个领域出发，讲述人工智能对传统艺术创作、艺术教育方式及传统艺术史叙事的影响。 《格致汇编》此外，在艺术价值、艺术伦理问题等话题的讨论中，与会青年学者在新的哲学基础上对AI时代的艺术创作从现象学、诠释学、数字拟像、知识生产及事件哲学等多维度进行了反思。
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【钛晨报】央行牵头多部门联合部署，持续严打虚拟货币交易炒作；中国移动为何被调出上证50指数？市场人士释疑；国家航天局设立商业航天司 【钛媒体综合】据央行网站消息，11月28日，中国人民银行召开打击虚拟货币交易炒作工作协调机制会议。公安部、中央网信办、中央金融办、最高人民法院、最高人民检察院、国家发展改革委、工业和信息化部、司法部、中国人民银行、国家市场监管总局、国家金融监管总局、中国证监会、国家外汇局有关负责同志出席会议。会议指出，近年来各单位认真贯彻落实党中央、国务院决策部署，按照2021年中国人民银行等十部门联合发布的《关于进一步防范和处置虚拟货币交易炒作风险的通知》要求，坚决打击虚拟货币交易炒作，整顿虚拟货币乱象，取得明显成效。近期，受多种因素影响，虚拟货币投机炒作有所抬头，相关违法犯罪活动时有发生，风险防控面临新形势、新挑战。会议强调，虚拟货币不具有与法定货币等同的法律地位，不具有法偿性，不应且不能作为货币在市场上流通使用，虚拟货币相关业务活动属于非法金融活动。稳定币是虚拟货币的一种形式，目前无法有效满足客户身份识别、反洗钱等方面的要求，存在被用于洗钱、集资诈骗、违规跨境转移资金等非法活动的风险。会议要求，各单位要坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面落实党的二十大和二十届历次全会精神，把防控风险作为金融工作的永恒主题，继续坚持对虚拟货币的禁止性政策，持续打击虚拟货币相关非法金融活动。各单位要深化协同配合，完善监管政策和法律依据，聚焦信息流、资金流等重点环节，加强信息共享，进一步提升监测能力，严厉打击违法犯罪活动，保护人民群众财产安全，维护经济金融秩序稳定。钛媒摘声： 所有产业都值得用AI做一遍。人工智能与传统产业深度融合，将会开启一个新的万亿级大市场，一家公司不可能掌握所有环节，而是要与最强的伙伴携手，取长补短，带动整个产业链共同升级。未来5年，人形机器人将大面积在小米工厂上岗，这还只是第一步，家庭对人形机器人的需求更大、要求更高，市场也更大。 ——小米集团创始人、董事长 雷军 中国在AI发展方面采取了更明智的策略，即聚焦开发出具有商业可行性的实际AI应用，这将引领 “推理繁荣”——随着成千上万个成功的AI应用被部署到各行各业，社会对“推理”计算的需求将呈现爆炸式增长。而在美国，每家公司都在耗费巨资，试图构建自己完美的、封闭的大型语言模型以期达到AGI。而根据我与AI专家的交流，我认为，仅通过扩大大语言模型的规模永远无法达到AGI。 ——《贪婪与恐惧》作者 Christopher Wood国内公司：中国移动为何被调出上证50指数？市场人士释疑11月30日消息，上交所与中证指数公司日前公告了2025年下半年的指数调样安排，含H股的总市值位居沪市第四位的中国移动被调出上证50指数，引发市场关注。对此，一位市场人士释疑，根据指数编制方案，上证50指数对样本空间内的证券按照过去一年的A股日均总市值、日均成交金额进行综合排名。中国移动今年以来股价复权后小幅下跌约5%，A股总市值约为1000亿元，最新排名位于沪市第100名左右，结合成交金额后的综合排名不满足上证50指数的纳入条件，因此在本次调样中被调出。值得指出的是，本次调样实施后，中国移动仍为上证180、沪深300、中证A500等主要指数的成份股，调出上证50指数并不代表其基本面发生了变化。上述市场人士表示，因权重有限，亦不会对中国移动股价产生显著影响。小鹏汽车：低俗视频系AI技术生成，已正式报警11月28日，话题“小鹏报警”登上热搜引发关注。当天，小鹏汽车法务部就此事发布声明称，公司注意到部分账号在社交媒体及私域渠道，恶意传播利用AI技术生成的、以小鹏汽车广州车展展台为背景的虚假的低俗色情视频，并以此炒作负面话题、诋毁小鹏汽车品牌和产品。小鹏汽车表示，车展未邀请任何模特及演艺人员，也一贯坚决抵制、反对以不良内容展开宣传的行径。“小鹏汽车对这种滥用AI技术、恶意抹黑公司形象的违法行为表示强烈谴责，并会坚决追责到底。目前，公司已全面固定相关证据并正式报警，公安机关已介入调查。”贵州茅台：选举陈华为公司第四届董事会董事长11月28日消息，贵州茅台公告，选举陈华为公司第四届董事会董事长，并调整董事会专门委员会成员。同时，公司决定投资不超过1.22亿元用于实施茅台厂区10kV高压双电源供电系统改造项目。中国一汽、零跑资本合作最快年内签约，朱江明：创始团队必须要坚守实控权11月28日消息，从知情人士处获悉，目前中国一汽入股零跑汽车的相关工作已进入收尾阶段，双方最快将在今年年内完成签约。“根据计划，一汽方面初步入股比例将在5%左右。”知情人士称。此前一日，零跑汽车董事长朱江明再次否认了“一汽收购零跑”的传闻，并回应表示，“（与一汽）在股权层面的合作，一直在探讨的过程当中。我相信后续可能还是会有一些进展，这个大家会知道。”朱江明同时表示，“当然，我们还是希望我们创始团队是实控的，哪怕一汽或者别的车企投资零跑，更多可能是作为投资人的角色，这个是我们必须要坚守的。”阿特斯：拟与控股股东设立合资公司调整美国市场业务11月30日消息，阿特斯公告称，公司拟对美国市场业务进行调整，与控股股东Canadian Solar Inc.（CSIQ）新设合资公司M和N，其中公司持有24.9%股份，CSIQ持有75.1%。公司M将从事美国光伏业务，公司N将从事美国储能业务。同时，公司拟将供应美国的制造工厂重组为CSIQ占75.1%，公司占24.9%，以获得一次性股权转让对价及后续美国业务24.9%的持续股权收益。本次交易及豁免承诺事项已通过董事会审议，尚需提交股东大会审议。长安汽车：拟以自有资金出资2.25亿元参与设立长安机器人公司11月28日消息，长安汽车公告称，公司审议通过了《关于投资设立机器人公司的议案》。长安天枢智能机器人科技有限公司由中国长安汽车集团有限公司、重庆长安汽车股份有限公司、辰致汽车科技集团有限公司、重庆长安科技有限责任公司共同投资设立，注册资本4.5亿元。其中，公司拟以自有资金出资2.25亿元人民币，持股50%；公司全资子公司长安科技拟以自有资金出资0.45亿元人民币，持股10%。天风证券：因涉嫌信息披露违法违规、违法提供融资被中国证监会立案11月28日消息，天风证券公告称，公司于2025年11月28日收到中国证监会下发的《立案告知书》，因涉嫌信息披露违法违规、违法提供融资，中国证监会决定对公司立案。目前公司生产经营正常，将积极配合调查并履行信息披露义务。证监会出手：立方数科严重财务造假或被强制退市11月28日消息，证监会对上市公司立方数科股份有限公司涉嫌定期报告财务数据存在虚假记载作出行政处罚及市场禁入事先告知。经查，2021年至2023年，立方数科通过开展代理业务、融资性贸易、虚假贸易等方式，累计虚增收入6.38亿元、成本6.28亿元。其中，2021年收入、成本分别虚增2.80亿元、2.77亿元，2022年收入、成本分别虚增3.12亿元、3.05亿元，2023年收入、成本分别虚增0.46亿元、0.45亿元。立方数科连续三年虚增收入和成本，严重违反证券法律法规，安徽证监局拟对立方数科处以1000万元罚款，对汪逸等10名责任人合计罚款3000万元。立方数科涉嫌触及重大违法强制退市情形，深交所将依法启动退市程序。国外企业： 《疯狂动物城2》票房超第一部，成为中国影史进口动画票房冠军据网络平台数据，截至11月30日0时，影片《疯狂动物城2》票房超过第一部《疯狂动物城》，成为中国影史进口动画票房冠军。安世中国：要求安世荷兰主动与相关方就控制权这一关键议题展开真诚磋商，停止海外扩产、恢复正常供应11月28日消息，安世中国发布关于当前供应链局势及相关诉求的郑重声明，本次供应链混乱及相关争议的根本责任在荷方，安世荷兰应正视其不当行为引发的后果。安世中国郑重向安世荷兰提出以下要求：正视导致供应链破坏的核心矛盾，拿出真正具有建设性的解决方案，主动与相关方就控制权这一关键议题展开真诚磋商，以实际行动推动问题解决。即刻停止在马来西亚等海外地区的产能扩张计划，尊重全球半导体产业长期形成的分工协作原则，摒弃替代中国产能的不当意图，维护安世半导体整体的长期发展利益。立即恢复向安世中国供应生产必需的晶圆，及时支付拖欠的各类款项，保障安世中国员工的合法权益与企业的正常运营基础，消除对生产环节的人为阻碍。终止对所有供应商的不合理压迫行为，撤销要求供应商停止向安世中国供货的强制指令，恢复安世中国与供应商之间的正常业务协作，为供应链的顺畅运转扫清障碍。郭明錤称最快2027年开始交付苹果M系列芯片11月29日消息，分析师郭明錤爆料称，英特尔将最快从2027年开始交付苹果的低端M系列芯片。郭明錤称，目前苹果的最低端M芯片主要用于MacBook Air与iPad Pro，两者在2025年的出货量共计约2000万部。因MacBook Air的2026年出货可能会被新款配备iPhone处理器的低端版MacBook所影响，因此预期2026与2027年的最低端M处理器出货量均在1500-2000万颗。政策风向： 国务院安委会部署开展高层建筑重大火灾风险隐患排查整治行动11月29日消息，日前，国务院安委会印发通知，部署开展高层建筑重大火灾风险隐患排查整治行动，聚焦有人员居住和活动的高层民用建筑（包括居民住宅建筑和办公、医疗、商业等公共建筑）开展排查整治，特别是正在进行外墙改造施工和内部局部装修改造的高层民用建筑，全面加强高层建筑消防安全管理，切实保障人民群众生命财产安全。此次排查整治突出四方面：一是正在进行外墙改造施工的高层民用建筑。二是正在进行内部装修改造的高层民用建筑。三是高层民用建筑的消防设施设备。四是高层民用建筑的日常消防安全管理。工信部：加快推出针对性政策举措，依法依规治理动力和储能电池产业非理性竞争11月28日，工业和信息化部组织召开动力和储能电池行业制造业企业座谈会，围绕规范动力和储能电池产业竞争秩序、推动产业高质量发展，听取相关企业情况介绍及意见建议。工信部部长李乐成指出，党中央对动力和储能电池产业发展高度重视。近年来，在各方共同努力下，我国动力和储能电池产业迅速发展壮大，在市场规模、创新能力、产业体系等方面形成了全球竞争优势。与此同时，产业发展还面临不少问题和挑战。我们要全面客观认识产业发展形势，认真落实党中央关于综合整治“内卷式”竞争的决策部署，加快推出针对性政策举措，依法依规治理动力和储能电池产业非理性竞争，加强产能监测、预警和调控，加大生产一致性和产品质量监督检查力度，打击知识产权违法行为，引导企业科学布局产能、合理有序“出海”，全力推动产业高质量发展。取款超5万不再需要登记11月29日消息，三部门日前联合发布《金融机构客户尽职调查和客户身份资料及交易记录保存管理办法》。其中，“个人存取现金超5万元需登记资金来源”的规定取消，与此前的征求意见稿保持了一致。根据新规，取款时，银行不再“一刀切”地询问所有人，而是根据风险状况来决定是否要“多问几句”：出现较高洗钱风险时，银行“强化调查”，了解资金来源和用途；对于低风险情形，则采取简化措施。国家发改委：鼓励支持引导广大民营企业把握民间投资发展机遇11月30日消息，从日前在长沙召开的全国促进民营经济发展壮大现场会上获悉，国家发展改革委将进一步拓宽市场准入空间，强化要素支持保障，加快组建国家创业投资引导基金，切实增强民营企业获得感。国家发展改革委负责人表示，要深刻领会“十五五”时期推动民营经济高质量发展的内在要求，鼓励支持引导广大民营企业把握新一轮科技革命和产业变革、超大规模国内市场、城乡区域协调发展等民间投资发展机遇，进一步拓宽市场准入空间、强化要素支撑保障、加强合法权益保护，持续激发民间投资动力活力，全力推进民间投资高质量发展。股市行情： 沪深300等指数样本定期调整，新质生产力含量进一步提升中证指数有限公司日前宣布将调整沪深300、中证500、中证1000等指数样本，此次调整为指数样本的定期调整，将于12月12日收市后正式生效。本次样本调整后，信息技术、通信服务与工业等行业样本数量及权重普遍上升，A系列指数较传统宽基指数行业配比更加均衡，新质生产力含量进一步提升，有助于指数发挥服务国家战略、引导资源配置的作用。其中沪深300指数更换11只样本，华电新能、东山精密等调入指数。深交所：调整深证成指、创业板指、深证100、创业板50等指数样本股根据指数编制规则，深圳证券交易所和深圳证券信息有限公司决定于2025年12月15日对深证成指、创业板指、深证100、创业板50等指数实施样本股定期调整。上期所：自2026年1月1日起，期货公司会员、境外特殊经纪参与者和境外中介机构不执行限仓11月28日消息，根据上海期货交易所发布的《上海期货交易所套期保值交易管理办法（修订版）》《上海期货交易所风险控制管理办法（修订版）》及相关品种业务细则（修订版）的公告（上期所公告〔2025〕148号），经研究决定，自2026年1月1日起，上海期货交易所期货公司会员、境外特殊经纪参与者和境外中介机构不执行限仓。交易所可以根据市场情况进行调整。中信证券：未来可能需要内需的重大变化打开市场高度11月30日消息，中信证券研报表示，市场呈现出低波慢牛的特征，主要宽基的波动率有所下降，回撤以及夏普比率亦好于过往；但主观多头的体感改善相对有限，今年以来依旧跑输量化策略，仅略微跑赢万得全A，同时择时的作用明显弱化。从市场微观流动性结构来看，保险和固收+为代表的配置型资金增量富裕，配置型资金和量化资金定价权持续抬升，但主观选股型产品增量有限，具有个股定价能力的增量资金欠缺；定价权削弱的背景下，出于控制回撤的考量，主观多头对于个股和板块的估值和安全边际反而会提出更高的要求，风险偏好始终难以有效提升，“蹲、打、撤”成为主流策略。打破僵局只能是大超预期的基本面变化，今年是外需和出海，未来可能还是需要内需的重大变化打开市场高度。在超预期的变化出现前，配置上建议延续资源/传统制造业定价权的重估以及企业出海两个方向。其他重要内容： 国家统计局：11月份制造业PMI为49.2%，比上月上升0.2个百分点11月30日消息，国家统计局发布数据显示，11月份，制造业采购经理指数（PMI）为49.2%，比上月上升0.2个百分点，景气水平有所改善。从企业规模看，大型企业PMI为49.3%，比上月下降0.6个百分点，低于临界点；中、小型企业PMI分别为48.9%和49.1%，比上月上升0.2个和2.0个百分点，均低于临界点。从分类指数看，在构成制造业PMI的5个分类指数中，供应商配送时间指数高于临界点，生产指数位于临界点，新订单指数、原材料库存指数和从业人员指数均低于临界点。国家航天局设立商业航天司，持续推动商业航天高质量发展11月29日消息，从国家航天局获悉，该局已于近期设立商业航天司，相关业务正在逐步开展，标志着中国商业航天产业迎来专职监管机构，未来将持续推动中国商业航天高质量发展，产业链有望全线受益。据了解，国家航天局近日公布推进商业航天高质量安全发展行动计划（2025—2027年），提出将商业航天纳入国家航天发展总体布局，加快形成航天新质生产力，实现航天发展效能整体提升，有力支撑航天强国建设。这项计划明确，到2027年，商业航天产业生态高效协同，科研生产安全有序，产业规模显著壮大，创新创造活力显著增强，资源能力实现统筹建设和高效利用，行业治理能力显著提升，基本实现商业航天高质量发展。全球存储芯片短缺加剧，研究机构预测存储芯片价格预计再涨50%据报道，随着人工智能基础设施建设的需求激增，全球存储芯片短缺的情况正在加剧。上周，多家美国消费电子厂商发出警告，称可能提高部分产品定价。美国戴尔公司首席运营官周二在电话会议上表示，公司从未见过成本上涨如此之快。他表示，当前部分存储芯片面临短缺，公司可能考虑调高部分设备定价。美国惠普公司首席执行官也表示，由于芯片库存可能耗尽，预计到2026年下半年，公司利润率将受到挤压，必要时将提高产品价格。有研究机构预测，受芯片短缺影响，到2026年第二季度之前，存储芯片价格预计将在当前基础上再上涨约50%。AI相关需求推升行业景气度，PCB上游高端基材货缺价涨11月30日消息，近日多方获悉，AI相关需求催动下PCB产业链上游高端基材不同程度缺货涨价。诺德股份研究院院长丁瑜表示，行业高端电子铜箔非常缺货，目前公司的RTF-3已经出货，RTF-4和HVLP-3在下游验证阶段。宏和科技相关负责人透露，公司高性能产品“低介电一代”价格是普通产品的6倍，低介电二代和低热膨胀系数因市场比较稀缺，价格仍在上涨。高阶覆铜板方面，有A股厂商人士称，目前AI、机器人等应用场景的基础材料轻薄化，尤其算力板块对高性能产品的需求量增加。因产品的非通用性，生产制造设备及工艺都要匹配市场慢慢进行调整，产能目前有限。（综合自新华社、央视新闻、环球时报、证券时报等）
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“美国人质疑这段视频造假，却不知中国制造业有多强” 【文/观察者网 熊超然】11月14日，中国机器人公司优必选（UBtech）发布了一段视频，数百台Walker S2人形机器人整齐列队于仓库内，这些机器人齐齐转头、挥动手臂，并列队进入集装箱——这一视觉效果震撼人心，让人联想起科幻大片《我，机器人》。 然而，美国机器人公司Figure的创始人兼首席执行官布雷特·阿德考克（Brett Adcock）却对此感到难以置信，他立即在社交媒体上发文，暗示这段视频是电脑生成的。 “看看这个机器人的倒影，再对比一下它后面的。前面的机器人是真的——后面的都是假的，”阿德考克张口就来：“如果你看到一个头部单元反射出一堆天花板灯，那就说明它是电脑生成的图像。” 为了回应阿德考克的帖文，优必选迅速发布了一段用FPV（第一人称视角）无人机拍摄的视频，附上原始音频，邀请质疑者亲自见证机器人完成这些动作的“壮举”，并配文：“到底是不是AI生成？一镜到底原声原速大揭秘！” 然而，你永远都叫不醒一个“装睡的人”，阿德考克仍旧不相信……11月29日，香港《南华早报》报道指出，有他这种想法的，其实并非孤例。 当中国航母福建舰首次展示其电磁弹射系统时，美国军事专家也对其能力提出了类似的质疑。在这种情况下，基于过往经验的假设似乎模糊了他们对中国当下工业现实的认知。 “很多质疑源于对中国制造业能力以及我们供应链协同系统优势的认知不足，”优必选首席品牌官谭旻正面回应了这些质疑：“批评者应该来中国亲眼看看人形机器人行业的蓬勃发展，并直接参与到产业链中来。” 中国机器人公司优必选发布的机器人视频 视频截图 《南华早报》称，这种质疑在某种程度上是可以理解的。仅仅一年前，许多机器人还在学习模仿人类的步态。而如今，人形工业机器人已被应用于新能源汽车制造、3C（计算机、通信、消费电子）智能生产和智能物流等各个领域。 在开源协作、紧密整合的供应链以及实际应用快速迭代的推动下，中国的人形机器人行业正在飞速发展。 “坚定的开源策略是我们机器人持续升级的重要动力之一，”深圳众擎机器人（EngineAI）联合创始人姚淇元在接受《科技日报》采访时就说：“通过开源部署和训练代码，我们吸引全球开发者共同构建应用生态。” 正是这一策略，极大地加速了创新。如今，众擎机器人实现了单一产品每周迭代版本，从设计到可运行的原型仅需约六个月，这在传统制造中是难以想象的速度。 在深圳南山区的“机器人谷”，数百家机器人研发企业和供应商聚集，形成完整的产业生态。当地一句口号形象地反映了这种密度：“楼上楼下是上下游——产业园就是产业链。” 同时，深圳政府也进一步支持机器人产业发展，开放了巡检、消防等公共部门场景，为机器人提供“工作岗位”。 “一些机器人公司在产品发布后很难找到可行的商业模式，”龙岗区人工智能（机器人）署署长赵冰冰表示：“商业机会只有在持续的实际应用中才能逐渐显现。” 当然，成本下降是推动普及的另一关键因素。今年10月，总部位于北京的松延动力（Noetix Robotics）推出一款售价不足1万元人民币的人形机器人，目标用户是业余爱好者和编程教育机构。而就在六个月前，这款机器人刚刚在人形机器人半程马拉松比赛中获得亚军。 “所有技术在普及之前都是价格昂贵、产量低的。我们的目标是尽快让消费级机器人惠及大众。”松延动力创始人姜哲源在接受采访时表示。 优必选首席品牌官谭旻认为，机器人行业正处于突破的边缘。中国约有200家初创企业，每家企业都有其独特的技术重点和市场定位，正在找到各自的利基市场，并在不同的应用场景中取得针对性的进展。 他表示，这些企业正在共同推动机器人行业“从零开始”跨越关键门槛。他承认，中国在伺服驱动器和滚珠丝杠等核心部件方面仍然落后于一些更成熟的西方公司，但他指出，中国拥有明显的优势。 “得益于人工智能的进步，中国现在拥有全球规模最大的人形机器人研发团队，”谭旻表示：“此外，借助新能源汽车发展的浪潮，中国也培育出了全球领先的大规模电机产业。” 近日，观察者网·未来方法论栏目也来到上海张江人工智能岛，对话上海开普勒机器人有限公司CEO胡德波。胡德波说，开普勒约80%的零部件为自研，仅有少量计算芯片依赖进口。 胡德波介绍开普勒自研零部件 观察者网 他告诉观察者网，目前在全球人形机器人行业当中，中国凭借强大的供应链、丰富的应用场景、惊人的迭代速度等优势脱颖而出。中国、美国在第一梯队，欧洲一部分国家是第二梯队，传统的机器人大国日本反而掉队了。 本文系观察者网独家稿件，未经授权，不得转载。
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发挥数智融合效能 培塑主流媒体竞争力 2025媒体融合发展论坛“数智融合新实践新前景”分论坛现场。 本报记者 张武军摄 2025媒体融合发展论坛现场，参会人员在拍照记录。 本报记者 陈 斌摄 深耕屏媒实践，壮大主流舆论 人民日报数字传播有限公司副总经理 柴哲彬 人民日报数字传播公司深学笃行习近平文化思想，牢记习近平总书记殷切嘱托，以屏媒为主要载体，抢抓“人工智能+”行动，推动主流媒体从“数字化”迈向“数智化”，在阵地拓展、内容创新、技术赋能、服务升级上持续深耕，探索形成了数智融合驱动下主流舆论壮大的新范式。 从“规模覆盖”到“智慧链接”，以数智赋能筑牢主流传播重要地位。我们坚持移动优先、场景延伸，着力打破传播壁垒，构建“自主平台+多元终端”的屏媒“雁阵”。打通“端屏联动”传播链路，以主流价值构建与受众的强链接。 从“万屏齐发”到“千屏千面”，以内容创新构建舆论传播新生态。我们立足屏媒传播特性，构建“一核多态、内外联动”的内容生产模式，一方面深耕本土叙事，将基层鲜活故事与主流价值深度融合，另一方面拓展国际传播，以数智载体搭建文明交流桥梁。 从“阅报栏+”到“服务生态”，以场景拓展延伸党媒惠民服务边界。我们推动电子阅报栏从单一信息终端升级为集“政务+民生+文化”于一体的智慧交互平台，以服务黏性强化主流价值的传播力，实现社会效益与传播效能的共赢。 (人民日报数字传播有限公司高映雪整理) 数智融合赋能行业发展 人民日报媒体技术股份有限公司党总支副书记、副总经理 刘 韬 人民日报全国党媒信息公共平台项目是在媒体融合发展平台化趋势下规划建设的智能化融合平台。近年来，平台面向全国党媒发挥了人才共享、内容共享、技术共享、渠道共享的融合效能。 探索要素重组。推出全国党媒平台数智运营生态4.0，提出数智化具体目标：构建标准化数据体系、统一制式接口规范和模块化服务产品；结合机器学习应用与数据挖掘分析技术，提供选题热度预测等智能服务；构建以AIGC(人工智能生成内容)模型为支撑的内容风控系统；依托自建亿级语料规模的智能标签体系多维标注内容，为智能分发与用户推荐提供支撑。 推动角色重塑。依托平台技术底座，实现媒体间资源共享、优势互补，形成更大合力。全面优化升级技术架构和功能服务，面向具有一定规模的机构、组织等推出矩阵化传播体系，共同打造活跃的PGC(专业生产内容)内容生态，促进交流协作。 适应生态重构。重点打造党媒平台客户端“融合+”功能，推出政务信息流和多种具有公共服务属性的功能卡片。提高平台场景适配能力，打造丰富功能模块，推动党媒平台与各级政府、公共机构等单位的协同，实现信息平台向服务平台的转化。 (人民日报媒体技术股份有限公司杨知然整理) 推动媒体融合向县域乡村延伸 中国联通乡村振兴数字产业研究院董事长 高 峰 中国联通乡村振兴数字产业研究院深耕乡村数字化领域，以政策为指引、以需求为导向，联合人民日报数字传播有限公司打造“党建学习园地”产品，助力解决农村地区政策传达的“最后一公里”梗阻等问题，积极探索赋能乡村全面振兴的实践方案。 “党建学习园地”通过构建“权威内容+数字技术+基层场景”的融合创新模式，充分彰显价值：一是打造差异化内容生态，依托人民日报的政策解读优势与中国联通的技术落地能力，构建乡村党建内容体系；二是创新服务演进路径，通过“党建聚人气、服务促发展”，让平台从“服务载体”逐步成长为“治理生态”；三是探索下沉实践样本，为媒体融合向县域乡村延伸提供可借鉴的合作模式。 接下来，我们将聚焦三大层面不断升级。在技术深化层面，持续升级平台关键能力，打造自主可控的“硬核底座”；在生态融合层面，吸引更多农业服务机构、社会组织参与，形成“党建+多元服务”的良性互动生态；在实践推广层面，统筹推进平台普及、产品推广与操作培训，让优质成果逐步触达更多乡村，真正做到“点亮一盏灯、照亮一大片”。 (本报记者李栋整理) 推动新媒体事业提档升级 长城新媒体集团党委副书记、总编辑 王悦路 为深入推进主流媒体系统性变革，长城新媒体集团推出“六化提质”行动方案，着力推进内容生产精品化、平台建设体系化、产业运营集群化、技术支撑数智化、管理体系扁平化、资源配置市场化，组建新闻采编、产业发展、技术开发、投资管理、综合服务等五大中心，推动新媒体事业提档升级。 坚持用户需求导向，内容减量提质。紧紧围绕党媒属性创作精品内容，把减下来的人力、物力等资源集中到重大主题报道和重点栏目、工作室、端口，在保持原有人员不变的情况下产生更大价值和效益。坚持移动优先传播，建强自主平台。做强做优冀云·融媒体平台、长城网、河北经济日报、“学习强国”河北学习平台、长城国际传播中心等5个自主可控的传播平台。坚持数字驱动产业，拓展“新闻+”。深入思考“产品是什么、市场在哪里，靠什么盈利、实现路径在哪里”，聚焦文化与科技、产业融合，精心打造文旅、赛事等行业一站式产业服务平台，培育长城政务等品牌矩阵，提升造血能力。坚持模块集成理念，推行扁平化管理。建立“以岗定薪、按绩取酬”的分配制度与“管理+专业”双轨并行的晋升通道。探索从战略规划到项目策划、从资源对接到部门协同“一竿子插到底”。 (人民日报媒体技术股份有限公司杨知然整理) AI助力，大显示空间迎来广阔机遇 海信集团控股股份有限公司副总裁 朱书琴 当前AI与大显示深度融合，技术变革正为行业带来前所未有的机遇与挑战。AI的助力，让显示焕发全新的生命力。 海信持续推动智能化升级，始终坚持“以人为尺度”，让AI服务于人的体验升级。经过15年技术积淀，我们构建了端—边—云异构AI计算平台，实现算力、算法、数据的全面协同。在算力方面，依托自研芯片，我们实现AI推理引擎的高效调度；算法方面，我们自主研发的“星海大模型”成为行业坚实力量；数据方面，海信聚Cloud云底座服务海量设备，不断提升数据处理能力。借助全链路AI能力底座，海信实现从芯片到算法、从终端到云端的全流程自主可控。 AI还将赋予各行各业“超级生产力”。在家庭娱乐与生活中，创新产品不断涌现；在商用显示领域，AI会议助手和远程协作逐渐普遍；在车载显示领域，AI让车内大屏成为移动影院和智能驾驶的中枢；在教育和医疗领域，AI大屏正成为智慧教室和远程诊疗的核心入口；在工业领域，AI视觉质检展现出巨大价值，大幅提升产品良率和质检效率。 展望未来，AI赋能的大显示空间正迎来前所未有的广阔机遇。海信将始终坚持让创新回归用户体验，让科技真正服务于人，共创智慧生活的美好未来。 (本报记者王海林整理) 拥抱数智化浪潮，助力中国乳业发展 内蒙古蒙牛乳业(集团)股份有限公司党委副书记、高级执行总裁 李鹏程 从“草原牛”到“中国牛”，再到“世界牛”，蒙牛的成长历程，与媒体融合的创新发展同频共振。我们既是媒体融合发展的深度受益者，也是“数实融合”的有力践行者，更是站上世界舞台讲好中国故事的坚定同行者。 媒体是品牌与亿万消费者沟通的桥梁。当今数字科技深刻改变信息的生产和分发方式，通过媒体深度融合，品牌的故事得以更全面、更生动、更精准地触达千家万户。 数字化、智能化技术不仅重塑媒体格局，也深刻改变乳业。我们积极拥抱数智化浪潮，加快物联网、数字孪生、智慧检测等技术在产业链的应用，打造了一批数智工厂、智慧牧场。 蒙牛是奥林匹克全球合作伙伴、FIFA世界杯全球官方赞助商，也是推动乳业发展的重要力量。我们不仅要在世界舞台讲好品牌故事，更要携手媒体伙伴讲好中国故事，促进文化交流。 媒体融合是为了更好地记录时代、凝心聚力；乳业的创新，是为了更多地提供营养、强壮国人。未来，我们愿继续与媒体携手，做系统变革的同行者、融合向新的筑路人，共同为满足人民群众对美好生活的向往贡献力量。 (本报记者王海林整理) 推动屏媒向智能交互转变 山东大学新闻传播学院常务副院长 倪 万 大数据、云计算和人工智能技术在媒体深度融合过程中的赋能作用日益显著，驱动屏媒向以“用户—数据—场景”为中心的智能交互模式转变。 媒介形态升维重构。云计算使屏媒从功能单一的孤立终端，转变为云端一体化的智能节点。屏幕的价值不再仅仅取决于其物理属性，更取决于其在云端能调用的算力、数据和服务的广度与深度，实现了“屏即服务”。 实现精准传播，提升交互体验。大数据与AI算法通过对用户行为数据的深度挖掘，进一步提升用户画像精度，使得屏媒能够从“推送给所有人相同的信息”，转变为“为每个人创造独特的媒介现实”，满足了用户的个性化需求。同时新技术赋予用户前所未有的参与感，通过弹幕、互动剧、内容共创等形式，使屏媒成为一个沉浸式“交往空间”，内容传播流程从“单向灌输”转向“双向甚至多向交互”。 产业链价值重塑。从生产端来看，AIGC(人工智能生成内容)正迅速扩散至内容生产的各个环节，极大地降低了内容生产的边际成本和技术门槛，使得长尾、小众的个性化内容生产变得经济可行。从分发与消费端来看，通过精准的屏幕，在精准的时间，将精准的信息传递给精准的人。 (本报记者肖家鑫整理) 科技赋能让警民心连心 陕西省西安市公安局党委委员、政治部主任 贾鹏图 当前，公安治理工作已由传统的线下治理模式向线上线下融合的智能化、精细化方向转型，通过警民共治、科技赋能等手段提升治理效能。西安警民网上“心连心”平台就是西安市公安局走好新时代网上群众路线，以互联网端畅通民意诉求表达的智慧警务新模式。平台打造集网上办事、网上咨询、网上投诉、网上信访等于一体的综合便民宣传服务平台，开通以来解决了群众的许多难题。 近年来，西安市公安局紧盯发展大势、着眼群众需求、强化顶层设计，整合成立新闻宣传处，设立新媒体相关专门科室，统筹抓好传统媒体和新兴媒体两个方面，积极构建资源集约、结构合理、系统高效的全媒体传播体系。及时宣传解读公安工作重要部署，全面宣传展示西安市公安机关维护安全稳定举措成效；以“警营开放日”“进建商”“联防解”等形式，向群众及时汇报西安公安队伍建设、为民服务、打击犯罪等中心工作；聚焦讲好警察故事，大力宣传公安先进典型事迹；聚焦提升宣传质效，创新传播手段方式，有效提升公安新闻舆论的影响力和感染力；建立起“西安公安”微信号、视频号、抖音号、微博号等新媒体传播矩阵，升级打造西安公安IP形象“长安卫”，不断提升网络影响力。 (《人民论坛》记者王爽整理) 《 人民日报 》( 2025年11月30日 06 版)
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最新测试版App代码显示，ChatGPT未来或引入广告 IT之家 11 月 29 日消息，据外媒 Bleeping Computer 今日报道，OpenAI 已开始在内部测试为 ChatGPT 加入“广告”功能，若未来正式上路，可能会彻底改写当今的网络商业模式。一直以来，ChatGPT 的使用体验保持无广告状态。尽管提供付费订阅与更高阶模型，ChatGPT 从未主动推销产品，也不会在界面中插入广告。根据 X 平台用户 Tibor 的发现，ChatGPT 安卓端 1.2025.329 测试版出现了新的相关字段，包括“bazaar content（集市内容）”“search ad（搜索广告）”和“search ads carousel（搜索广告轮播）”，显示广告功能正在准备当中。报道认为，广告大概率会仅出现在搜索体验里，但这种限制“可能不会维持太久”。 据IT之家此前报道，今年 8 月，ChatGPT 负责人 Nick Turley 曾表示，自己“不会完全排除这个（指插入广告）的可能性”，但强调 OpenAI 必须“非常谨慎且有品位地”去考虑，如何将广告融入 ChatGPT。“我们会开发其他产品，这些产品可能适合不同的商业模式，也许 ChatGPT 本身不适合投放广告，因为它需要紧密服务于用户目标。但这并不意味着我们将来不会推出其他产品。我认为保持灵活性很重要，同时我也想强调订阅模式的巨大潜力，它增长迅速，而且还有很多未开发的机会。”
