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英伟达大跌后罕见安抚市场：GPU比谷歌AI芯片领先一代 英伟达罕见在股价大跌后主动发声，公开宣称其图形处理器（GPU）领先行业整整一代，直接回应市场对其在人工智能（AI）芯片领域主导地位可能受到谷歌挑战的担忧。美东时间25日周二美股午盘时段，英伟达社交媒体平台X上发贴称： “我们为谷歌取得的成功感到高兴——他们在AI领域取得了巨大进步，我们也将继续向谷歌提供产品。英伟达目前领先行业一代——我们是唯一一个可以运行所有 AI 模型、并在各种计算场景中通用的平台。” 英伟达强调，其芯片相比谷歌TPU等专用集成电路（ASIC）芯片提供"更高的性能、多功能性和互换性"。后者通常只为单一公司或单一功能设计。谷歌发言人则在声明中回应："我们定制的TPU和英伟达GPU的需求都在加速增长。我们将一如既往地继续支持这两者。"这一表态凸显了谷歌在AI基础设施投资上的多元化策略。此前有报道称其重要客户之一Meta可能与谷歌达成协议，在其数据中心使用谷歌的张量处理单元（TPU）。英伟达在帖子中表示，其芯片相比所谓的ASIC芯片（如谷歌的TPU）更灵活、更强大，后者通常只为单一公司或单一功能设计。英伟达发声前，周二美股早盘，英伟达股价一度重挫逾7%，市值蒸发近3500亿美元，最终收跌约2.6%，创两个多月收盘新低。与此同时，谷歌母公司Alphabet股价则进一步走高，早盘曾涨超3%，收涨1.6%，连续第三个交易日收创历史新高。英伟达股价大跌前一日，有媒体报道称，英伟达的关键客户Meta正考虑与谷歌达成协议，在其数据中心使用谷歌的张量处理单元（TPU）。这被视为谷歌在激烈AI竞争中王者归来、赶超英伟达的迹象。报道引发的市场震荡据本周一报道，Meta正考虑从2027年开始在其数据中心部署谷歌的TPU，并可能最早于明年通过Google Cloud租用TPU容量。分析师认为，这一潜在交易金额可能达到数十亿美元。这一消息对英伟达的市场地位构成直接挑战。据分析师估计，英伟达占据人工智能芯片市场超过90%的份额，但近几周谷歌的内部芯片作为昂贵但强大的Blackwell芯片的可行替代方案，获得了越来越多的关注。英伟达今年大部分时间的股价都在上涨，曾在10月底触及212美元的高点，但周二一度跌至180美元下方。周一盘后交易异常活跃，超过2.5亿股易手。市场走势表明，虽然英伟达凭借芯片制造经验获得了投资者的大部分初始关注，但全球最大的人工智能硬件买家正在权衡专为AI定制的替代方案。谷歌TPU如何运转谷歌于2013年开始研发首款TPU，并于两年后发布。这些芯片最初用于加速该公司的网络搜索引擎并提升效率，后来被改造用于谷歌AI应用中的机器学习任务。TPU和GPU都能处理训练AI模型所需的大量计算，但实现方式不同。英伟达的GPU最初为渲染视频游戏图像而开发，通过数千个计算"核心"并行处理多项任务。而TPU专门为矩阵乘法这类AI相关工作而构建，这是训练神经网络的主要操作。大部分工作涉及顺序执行的重复计算，而非并行计算。谷歌最新版本的TPU名为Ironwood，于今年4月发布，采用液冷设计，专为运行AI推理工作负载而设计。它有两种配置：256个芯片的集群，或更大的9216个芯片集群。TPU在某些AI工作上可能表现优于GPU，因为谷歌可以"去除芯片上许多不适合AI的其他部分"，使其能耗更低、运营成本更低。日益强劲的竞争态势谷歌上周发布了公司最强大模型Gemini 3，这款广受好评的最先进AI模型是在该公司的TPU上训练的，而非英伟达GPU。这一技术成就增强了TPU作为英伟达GPU可靠替代方案的可信度。目前的TPU客户包括OpenAI联合创始人Ilya Sutskever去年创立的初创公司Safe Superintelligence，以及Salesforce、Midjourney和Anthropic。根据10月公布的协议，Anthropic将通过多达100万个TPU获得超过1吉瓦的谷歌计算能力。与英伟达不同，谷歌不向其他公司出售TPU芯片，而是将其用于内部任务，并允许企业通过Google Cloud租用。不过，彭博行业研究分析师表示，Anthropic的协议使TPU扩展到其他云平台的可能性增加。英伟达CEO黄仁勋在上周的财报电话会议上回应了TPU竞争加剧的问题，指出谷歌是其GPU芯片的客户，Gemini可以在英伟达的技术上运行。他还提到与谷歌AI实验室DeepMind的CEO Demis Hassabis保持联系，Hassabis曾发短信告诉他，使用更多芯片和数据将创造更强大AI模型的行业理论——即AI开发者常说的"扩展定律"——依然"完好无损"。但目前没有任何公司，包括谷歌在内，寻求完全取代英伟达GPU。研究机构Gartner分析师Gaurav Gupta表示，谷歌尽管拥有自己的芯片，仍是英伟达最大客户之一，因为它必须为客户保持灵活性。如果客户的算法或模型发生变化，GPU更适合处理更广泛的工作负载。对谷歌TPU而言，最好的前景可能是成为推动AI增长所需产品组合的一部分。
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亚马逊(AMZN.US)加码AI算力：豪掷500亿美元为美国政府建设1.3GW数据中心容量 智通财经APP获悉，亚马逊(AMZN.US)表示，将投入高达 500 亿美元用于扩大其为美国政府机构提供人工智能和高性能计算服务的能力。亚马逊云服务部门AWS周一在一篇博客文章中表示，该公司计划于明年破土动工，建设总计 1.3 GW的新增数据中心容量，这些数据中心将专门服务于美国联邦机构。AWS是全球最大的租赁计算资源供应商，它为美国政府客户提供服务，这些服务来自专门设立的设施，这些设施旨在满足严格的安全标准，涵盖数据处理、与商业项目隔离以及员工国籍等问题。作为此次投资的一部分，AWS将向各机构提供亚马逊的人工智能工具系列，相关机构将能够使用来自合作伙伴Anthropic的产品，以及来自英伟达(NVDA.US)和亚马逊内部芯片制造部门的芯片。与此同时，Anthropic于周一推出了其强大的人工智能(AI)模型的新版本，旨在更好地自动化编码和办公任务，这是该公司与OpenAI和谷歌(GOOGL.US)竞争商业客户的努力的一部分。Anthropic表示，新模型Claude Opus 4.5在软件工程工作(如修复错误)方面比之前的版本能力更强，且无需用户协助。该模型还旨在更好地在用户计算机和互联网上执行复杂的多步骤任务。该公司在周一的公告中称，AWS 为超过11000家美国政府机构提供支持。据报道，该公司在超过 900 个数据中心提供服务。AWS表示，该项目将使各机构能够开发定制的人工智能解决方案、优化数据集并“提高员工工作效率”。这一举措是在Anthropic和Meta(META.US)也宣布将在美国扩大人工智能数据中心之后做出的。今年 1 月，甲骨文、OpenAI 和软银宣布成立“星际之门”合资企业，旨在未来四年在美国投资高达 5000 亿美元的 AI 基础设施。科技公司已投入数十亿美元，全力加快建设相关设施，以确保能够为人工智能服务提供足够的运行能力。亚马逊在 10 月份上调了今年的资本支出预期，称其目前预计 2025 年的资本支出将达到 1250 亿美元，高于此前预计的 1180 亿美元。
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浪漫爱情、虚拟爱情以及网络约会平台 我们在这里之所以讨论网络约会平台，并不是纯粹出于好奇，而是因为互联网再现了柏拉图式的“灵魂-肉体”的双重模式。在这种模式中，心智从心理学的角度来展现肉体的情绪，与现象学模式是不同的，后者展现的是没有理性中介的情绪，是直接从最开始对生活世界敞开的肉体中感知到的情绪。我们在本书的第一部分和第二部分中分别介绍过这两种模式，可以帮助我们理解两者之间的区别：一种是相对冷静的柏拉图模式，因为互联网的兴起而再度回到我们的视线；另一种则是现象学模式，它呈现出情绪在肉体中形成和表现的具体过程。虚拟关系的特点在于它们超越了肉体本身，这使得一些人认为，我们在虚拟关系中能更真实地表达自我。澳大利亚堪培拉大学社会研究中心主任、社会学家黛博拉·卢普顿曾指出：“技术使人类有可能摆脱肉体的束缚……在计算机文化中，我们的身体经常被视为阻碍我们在虚拟互动中获得乐趣的一个因素……在网络文学中，身体常常被称为‘肉身’， 因为它是包裹在心智周围的‘死肉’，而活跃的心智才是‘真正’的自我。”这样来看，网络技术的发展似乎毫不犹豫地遵循了柏拉图所指出的通往真理的道路。柏拉图曾写道：“我们找到了一条捷径，引导我们和我们的论证得出这么个结论——我们追求的既是真理，那么我们有这个肉体的时候，灵魂和这一堆恶劣的东西掺和在一起，我们的要求是永远得不到的。”毫无疑问，上述两条道路非常相似，仿佛相较于受物质拖累的现实世界，柏拉图早已预见到了虚拟世界的纯净。唯一的（且不容小觑的）差异就是柏拉图所谓“超越肉体”的原因，是肉体感官传递的信息因人而异，甚至对于同一个人来说，随着年龄的变化，肉体感知到的信息也会不同。因此，这些信息难以构成对所有人都适用的普世性的智慧。为了达到这一点，根据柏拉图的理论，灵魂要有能力超越肉体的局限，掌握心智构建的抽象模型，也就是我们所谓的理念、数字、度量等概念。灵魂与肉体的二元论由此诞生，在第一部分中，心理学就是通过这种心身二元论对情绪的意义进行了解读。同样，虚拟技术也忽略了人的肉体，因为只有这样，人们才能表现出居住在我们理性部分的“真实自我”。不过，我们在这里讨论的并不是“真理”，而是“爱”。这种爱是通过情绪来表达的，而情绪的根源来自肉体：心跳加速，说话磕磕巴巴，脸颊绯红，目光犹豫，甚至流泪，所有这些反应都表明了肉体在情绪中的参与，尤其是在爱情中的参与。对此，耶路撒冷大学的社会学学者伊娃·伊卢兹提出了她的疑问：“如果互联网彻底抛弃了肉体，或者将肉体置于次要的地位，那么，它又如何能够塑造出情绪呢？更确切地说，技术是如何重新塑造情绪与身体之间的联系的？”在我看来，唯一的办法就是放弃柏拉图提出的灵魂与肉体的二元论模式，并转向我们在第二部分里谈到的新模式——“肉体向世界打开，为世界所吸引，并与世界展开互动”。在约会网站上，主体的“自我”必须对自身进行观察和反思，下一个自我定义，由此才能形成对理想伴侣、爱情和生活方式的观点和偏好，进而选择想要约会的对象。可以看出。在这个过程中，“个人资料”的创建是十分理性的。人们通过心理学的抽象范畴和适当的语言工具将自己客体化，外化自己的主观性，从而在公众面前呈现出一个公开展示的自我形象。而这些，正是虚拟爱情与浪漫爱情存在根本不同的原因。具体来说，传统的浪漫爱情并非以“自我认知”为起点，并不会始于一篇“自我展示的文本”。相反，在为虚拟爱情创作文本的过程中，我们先是通过自我观察，完成了对自身的客体化，再由语言描述出来。此外，在浪漫爱情中，吸引力不需要自我觉察，重点在于深入地了解他人。更重要的是，浪漫爱情不会像虚拟爱情那样，将自己视为商品公开展示出来——一旦人们开始公开展示自我，约会平台便会化作买卖爱情的市场。人们必须在自我介绍中突出自己最有吸引力的地方，就像销售人员在推销他们的产品一样。伊卢兹称这种现象为“情感资本主义”。在她看来，“这是自我语言与市场资源逐渐融合的结果，在这一过程中，情绪已经成为可以被衡量、诱导、讨论、谈判、量化和商品化的实体。……认知体系引导着我们去探索灵魂的最深处，它在教会我们情绪的同时，又量化了我们的关系，使我们的关系变得可交换、可替代……并且大刀阔斧地推动了市场规则在个人生活领域的渗透”。在约会网站上，个人资料之后紧接着就是“照片”。在照片里，我们的肉体以静态图像的形式出现，没有什么动作——但动作才是肉体特有的语言，也是浪漫爱情中吸引力的源泉。此外，用照片展示自己，会促使人们摆出模特的姿势，模仿那些标准化的“美”与标准化的身材，从而抛弃原本自身外貌的特点，反而助长了时尚产业的推广与发展。当互联网鼓励人们像在市场选购商品一样寻找伴侣，人们出于或多或少的竞争意识，难免开始对照片进行修饰。在供需法则的推动下，人们对自身形象的接受度越低、越不确定，对照片的修饰就越频繁。因此，在虚拟世界，爱情不仅要求理性化的自我展示，还需要人们借助照片来建构自己的形象，而这恰恰与浪漫爱情的自发性完全相反。浪漫爱情会突如其来地闯入一个人的生活，不需要任何的理由或原因，是非理性的，其情感不需要依赖先前的认知。浪漫爱情能够识别出爱人独特的个性，而虚拟爱情则需要大量“可替代的接触者”作为养分，类似于我们对商品的消费。这样的方式最终会让人逐渐远离情感世界。尽管约会平台上的选择很多，或者说，正因为选择很多，在交换了资料、照片之后，我们最终才会电话交流。通话时，我们的态度会通过说话的语调显现出来——语调是一种区分的信号，可能会激发出感情，也可能让这段虚拟关系走向终结。此外，现实中的见面往往会伴随着失望，因为我们在自我展示时，往往会过于强调甚至只展现出了正面的方面（而这并不符合现实）。同时，内心的欲望与幻想让我们产生出期待，促使我们不断地理想化对方，直到我们真正站在一个有血有肉的人面前。顷刻间，所有的幻想都破灭了。这种失望其实很具有启发性，因为它告诉我们，尽管柏拉图模式在两千年来一直占据主导地位，如今还借助“强调理性认知”的互联网平台再度回到我们的视线，但柏拉图模式中灵魂所“看”的世界依然忽视了肉体的真实存在。肉体能够通过声音、目光、手势和姿态，展示出“鲜活生动的情绪”，而这些情绪，都是纯粹的理性认知无法理解的。因此，如果我们想要理解“什么是情绪”，就不能从柏拉图的“灵魂与肉体的二元论”出发，也不应当从心智或心理学的角度来描述情绪。相反，我们应当采用现象学的观点，就像胡塞尔、海德格尔、雅斯贝尔斯、萨特、梅洛-庞蒂、博尔尼亚等人所提出的那样。从现象学的视角看来，我们鲜活的肉体从一开始便对世界敞开，这种开放性会立刻唤起“吸引”或“排斥”的情绪，而不需要理性在其间充当媒介。例如，梅洛-庞蒂曾指出，当你看到一个人时，你所感觉到的远比你对那个人的了解更重要。如果这是正确的，那么，与其在网络上浏览那些“自我主观客体化”的个人资料，不如相信亲自见面时的感受更为真实。在现实中，人们走路的方式、握手的力度、就座的姿势、说话的语调、倾听时的目光，任何一个细微的动作都足以引发我们的情绪感受。这些感受往往是个体无意识的产物，但却比所有“有意识交换”的语言信息都更具决定性。因为肉体的表达是不自觉的，在我们浑然不觉之间。它已经向对方传递出比我们想象的更重要的信息。事实上，我们的肉体所传达出的信息，是任何照片都无法比拟的。照片只是把我们的身体定格在一个无生命的静止画面中，而现实中的肉体是鲜活的、流动的，它会被周围环境所调动、刺激并吸引，与照片中的形象毫无关系。正如欧文·戈夫曼所言，这也解释了为什么在个人生活与社会交往中，人与人之间的吸引与排斥，总是由“肉体”来承担——这里的“肉体”并非科学或心理学意义上的对象化的身体，而是生活世界中鲜活的肉体本身。在恋爱过程中，对他人或处境做出快速判断的能力，并不属于那个“权衡利弊的自我”，而属于肉体。肉体的“感觉”能够立刻摸索出最快、最有效的决策，因为它不需要走心智的“长路”。相反，理性想要做出选择，就必须根据自身的需求与期待，为心中的“理想型”列出一张抽象且不切实际的标准清单。而这种肉体之间“即时感知”的能力，或许就是我们日常所说的“擦出火花”，正是“火花”的存在，正是区分出浪漫爱情与互联网虚拟爱情之间质的差别。毫无疑问，互联网为我们创造了许多以往从未有过的机会，帮助人们建立新的联系。然而，过去的人际关系是由情绪与肉体接触所支撑的，而互联网并不具备这种真实的身体性。浪漫爱情的吸引力往往源自视觉和肢体上的“认同”，而资料栏中的文字与照片反而会干扰感性的判断，削弱浪漫吸引的可能。这种“认同”往往在不使用语言的情况下更容易发生，因为它不需要被解释或合理化。爱情的降临，本身是一种不讲理的事件。相爱的人必须排除一切理性因素的干扰，才能真正地体验爱情。理智的介入会悄悄剥去爱情神秘的面纱，而那份神秘与魅惑，唯有肉体能够体会，心智却永远无法理解。 本文摘自《情绪之书》，[意]翁贝托·加林伯蒂著，李欣怡译，新行思｜北京联合出版公司2025年10月。澎湃新闻经出版方授权发布。来源：[意]翁贝托·加林伯蒂著，李欣怡译
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ChatGPT上线「购物研究」：助你买买买，GPT-5 mini驱动，免费 OpenAI刚刚推出了ChatGPT的一项全新体验——Shopping research（购物研究）。这是一项专为辅助决策设计的深度搜索功能。现在的你无需再自己在几十个网站间来回跳转，只需直接告诉ChatGPT你的需求，比如“给喜欢艺术的4岁侄女挑个礼物”、“帮我在三款自行车中做选择”，或者“找一款适合小公寓的最静音无绳吸尘器”ChatGPT会针对这些需求进行全网深度搜索，查阅高质量信息源，并结合此前的对话记忆，在几分钟内为你生成一份个性化的买家指南。目前，该功能已在Web端和移动端向所有登录用户（包括Free、Go、Plus和Pro计划）推出。为了迎接假日购物季，OpenAI宣布在假期期间向所有计划开放几乎无限次的使用权限以下是该功能的详细核心解读什么是“购物研究”？ 数以亿计的用户正在使用ChatGPT来查找和比较产品。对于查价格或确认参数这类简单问题，普通的ChatGPT响应已经足够快。但“购物研究”是为了更深层次的决策而构建的。它将产品发现过程转化为一场对话，特别擅长处理细节繁杂的品类，如电子产品、美妆、家居园艺、厨房电器以及户外运动装备。它不仅仅是列出链接，而是通过以下方式运作： • 提出明智的澄清性问题，以理解你的关注点； • 从高质量来源提取准确、最新的详细信息； • 提供选项供你筛选，不断完善结果； • 分析比较、限制条件和权衡取舍（Tradeoffs）。 如何使用？当你提出购物相关的问题时，ChatGPT会自动建议使用“购物研究”。你也可以在输入框的（+）菜单中手动选择该功能。整个流程分为三步：1. 描述需求启动后，ChatGPT会打开一个可视化界面。你需要解释你在寻找什么，并回答关于预算、使用对象或核心功能的澄清问题。如果开启了“记忆”功能，研究过程会更加定制化。例如，如果ChatGPT知道你喜欢游戏，在帮你选购笔记本电脑时就会将这一因素考虑在内。2. 引导研究ChatGPT会在后台浏览全网，查找价格、库存、评论、规格和图片等最新信息，并实时反馈选项。你可以通过互动来引导研究方向，比如标记某些产品为“不感兴趣”或“更多类似产品”。系统会根据你的实时反馈动态调整推荐。3. 获取个性化指南几分钟后，你会收到一份包含顶级产品、关键差异、优缺点权衡以及可靠零售商最新信息的个性化买家指南。如果决定购买，你可以点击跳转至零售商网站。未来，对于通过Instant Checkout集成的商家，用户甚至可以直接在ChatGPT内完成购买。背后的技术：GPT-5 mini 这是本次更新的核心看点。“购物研究”由GPT-5 mini的一个特定版本驱动。该模型专门针对购物任务进行了强化学习训练。OpenAI对其进行了针对性优化，使其能够： • 阅读受信任的网站； • 准确引用可靠来源； • 综合多方信息生成高质量的产品研究报告。 这是一种交互式体验，模型能够根据新的限制条件和用户反馈实时更新和完善其研究结果。关于Pulse和Pro用户 对于ChatGPT Pro用户，“购物研究”也被集成到了ChatGPT Pulse中。Pulse会在相关时主动建议个性化的买家指南。例如，如果你之前讨论过电动自行车，Pulse可能会在未来的卡片中主动为你推荐实用的相关配件参考： https://openai.com/index/chatgpt-shopping-research/
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中国快递市场规模连续11年全球第一 本报记者 韩 鑫 在近日举行的2025(第六届)快递业大会上，《全球快递发展报告(2025)》(以下简称《报告》)正式发布。数据显示，2024年，中国快递包裹业务量在全球市场中的占比提升至65%，成为全球快递包裹市场扩容的关键引擎。 “过去一年，全球经济复苏仍面临较大压力。在此背景下，电子商务蓬勃发展，有力提振快递包裹需求，全球快递市场呈现良好发展态势。”国家邮政局发展研究中心国际业务部副主任谢墨梅说。 看业务规模，2024年，全球快递业务量约2679亿件，同比增长17.49%，实现业务收入约4.6万亿元，同比增长14.05%。全球人均快递包裹使用量上升至33件，同比增长16%。 看基础网络，以万国邮联为基础的全球邮政网络和快递企业自主建设的商业寄递网络互联互通走向深入。2024年，全球快递包裹市场业务收入与全球GDP的比值由2022年的0.56%提升至约0.58%，对全球经济发展的带动效应不断增强。 看市场布局，依托庞大的电商消费群体和日益完善的跨境供应链体系，2024年，亚太地区快递包裹业务量突破2100亿件，占全球总量的78.9%，业务收入占比近40%。 “中国快递包裹市场规模连续11年保持全球第一，彰显出中国市场的强大韧性和发展潜力。”谢墨梅说。目前，中国已形成服务线路25.1万条、营业网点24.8万处、日均服务近9亿人次的巨型快递网络。 快递业务量持续攀升。国家邮政局数据显示，今年前10月，中国快递业务量累计完成1626.8亿件，同比增长16.1%。其中，10月快递业务量完成176.0亿件，同比增长7.9%。 行业营收稳步增长。今年前10月，中国快递业务收入累计完成约1.2万亿元，同比增长8.5%。其中，10月快递业务收入完成1316.7亿元，同比增长4.7%。 在中国快递市场的持续高位拉动下，《报告》显示，2025年，全球快递市场业务量有望突破3000亿件，业务收入有望突破5万亿元。 “当前，行业正从高速增长迈向高质量发展，处于由大到强的关键阶段。”中国快递协会会长高宏峰表示，下一步要把科技创新摆在核心位置，持续助力降低全社会物流成本，推动构建现代化产业体系。
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马斯克预测：20年后AI将颠覆工作模式 工作成“可选项”金钱或消失 据悉，日前，特斯拉首席执行官埃隆・马斯克在美国-沙特投资论坛上预测，人工智能和机器人技术将在20年内颠覆现有工作模式。他认为，随着AI和机器人技术在各行业及工作流程中的广泛应用，生产力将极大提升，人类的工作将成为一种“可选项”。马斯克表示，未来工作将像运动、玩电子游戏等活动一样，成为一种选择。他比喻说，就像人们可以选择去商店购买蔬菜，也可以选择在自家后院种菜采摘。尽管种菜更难，但总有人喜欢这种方式。业界对AI取代人工的讨论日益激烈。微软联合创始人比尔・盖茨曾预测，AI技术最终将替代人类完成大部分工作。AI初创公司Anthropic的CEO达里奥・阿莫迪则认为，AI有潜力削减高达50%的入门级白领岗位，这可能对Z世代的就业前景构成严重威胁。面对AI可能带来的失业问题，马斯克并不担忧。他设想在一个由AI驱动的世界里，工作将是自愿的，金钱也将失去其现有价值。他推断，如果AI和机器人技术持续进步，金钱最终将变得无关紧要。为了应对这种颠覆性变革，马斯克去年曾提出建立“普遍高收入”体系，由政府主导为每个人提供特定金额的资金以满足其基本生活需求。这一设想旨在为AI普及后、工作不再是必需品的社会提供一个经济安全网，确保人们在不工作的情况下也能维持生计。
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超越“泡沫”：AI时代的历史警示和未来之路 “AI超级泡沫”警报最近，新一轮的全球“AI泡沫论”正在资本市场快速发酵、成型。2025年10月底，美国知名科技杂志《连线》（Wired）和知名时政杂志《大西洋月刊》（The Atlantic）不谋而合地发表了两篇深度调查，一篇题为《人工智能：终结所有泡沫的“终极泡沫”》。另一篇则更是直白，题为《人工智能的崩盘将如何发生》。紧接着，11月9日高盛发布研报称：AI领域出现了类似于互联网泡沫破裂前的五项危险征兆，甚至泡沫程度更高。同时，在美国银行公布的2025年11月7日—11月13日的全球基金经理调查显示，市场对AI泡沫的担忧正显著加剧。尽管53%的受访者认为AI已开始提升生产力，但20年来首次有受访者指出企业存在“过度投资”现象，并认为超大型科技公司应放缓扩张步伐。这些集中出台的报告，反映出资本市场开始系统性质疑明星AI公司“效率提升”与“盈利增长”的严重脱节、远超收入的资本开支和赖以生存的“循环投资”模式（从供应商那里获得投资，再转手向这些供应商购买算力和芯片），进而开始怀疑他们兑现未来估值的能力。因此，即便英伟达、微软、谷歌、Meta等标志性AI巨头近期拿出了亮眼的Q3财报，但仍然难阻AI板块的跌跌不休。万得美国科技七巨头指数（MAGS.US），11月份下跌近10%。这还是在业绩全线飘红背景下所取得的成绩。很快，来自资本市场的寒意传递到了科技产业。就在最近，曾在1月荣膺《星期日泰晤士报》“2025英国科技100强”第十名，身后云集谷歌、软银、淡马锡、剑桥大学等顶级机构的英国AI独角兽Robin AI，在完成估值7亿美元的B+轮融资仅一年后，其资产便被挂上了破产网站。在过去，这样的投资人阵容几乎等于通向上市的“保送”凭证，然而现时已截然不同。投资界和媒体不约而同地为高歌猛进的AI行业亮起“黄灯”。一时间，“AI是否存在着超级泡沫？”成为跨越金融界、咨询界、学术界和科技界，共同激辩和审视的话题。需要澄清的是，这里的“泡沫”的指向是投资人的预期回报，而不是创新是否最终兑现。就这一点而言，截至目前AI巨头并没有兑现出其预期的价值。一个例证是，在麻省理工学院 NANDA项目7月发布的《2025年商业AI现状报告》指出：尽管调查企业在生成式AI上的投资高达400亿美元，但其中95%的组织获得的实际回报几乎为0。超级创新与超级泡沫目前而言，承认这是一个“泡沫”，并在此基础上讨论“泡沫”带来的好处，成为产业界具有一定代表性的观点。亚马逊创始人杰夫·贝索斯便是其中之一。他认为，不同于2008年次贷危机的“金融泡沫”对社会“只有坏处”；AI的“产业泡沫”即使破灭，也将留下有益的遗产，所以说这是一种“好泡沫”。确实，按非理性繁荣理论，泡沫代表着预期，标志着繁荣。越是重大的技术革新，越是会引发狂热的投资周期。就像19世纪40年代和70年代两次铁路泡沫，带来了火车的普及；20世纪初的电气化泡沫，使电力走进千家万户。世纪之交时的互联网大泡沫，奠定了今天网络时代的关键基础设施。现在的我们，确确实实都在享受着“好泡沫”带来的遗产。但泡沫破裂时，参与者的惨痛灾害也是真实的。1847年的金融危机中，铁路指数较峰值暴跌65%。1887年美国铁路里程达峰，过剩产能导致运输价格崩溃，后续7年约20%的美国铁路里程陷入破产管理。1932年，美国经营家庭通电业务的最大公用事业集团Insull破产。到1933年，美国电力公用事业建设支出不足1930年的15%。互联网泡沫破裂时，在短短两年不到时间，蒸发了科技公司5万亿美元的市值，无数互联网企业倒闭、投资机构和股票投资者血本无归。这些重大创新泡沫破裂带来的“次生灾害”是如此惨痛，行业失速倒退、社会痛感强烈，恐怕并不是用“好”或“坏”就能轻轻带过的。如果泡沫与创新如影随形，那么与其关注“泡沫”留给未来的“好”，不如为大概率会发生的破裂做好更周全的当下准备。超越“技术至上”单线逻辑除了带来繁荣的“经济必然性”泡沫，一种更为隐蔽的风险能加速催化泡沫的膨胀——那就是“技术至上主义”。放在AI语境中，它能被简化为一个前景诱人却危机潜藏的单线逻辑：只要有更先进的AI，就能带来更美好的未来。显然这句话问题重重。我们所面临复杂的社会、经济问题，大多也并不能通过技术进步而自然解决。尤其对AI这把典型的“双刃剑”而言，情况更是如此——AI的能力越强大，其应用所带来的伦理悖论、社会冲击与治理挑战也必然越深刻。然而，在“技术至上”的叙事下，这些至关重要的维度被系统性地忽略了。这种技术领域的“只要—就”叙事逻辑的定式，在我们集体记忆中可谓“深入人心”。它正如过去几十年里几代人都耳熟能详的至理名言“学好数理化，走遍天下都不怕”。因此，可以看到在实践中，从政府机构到商业主体，坚定抱有“只要有更先进的AI，就能如何如何”期望的决策者比比皆是。于是，诸如更先进的AI能不能在商业上兑现投资预期，是不是要通过替代更多岗位来实现投资回报，会不会带来更多系统性的智能鸿沟、伦理偏见，会不会引发更加深刻复杂的商业/社会风险？这些问题显然在“先进AI”到“社会/个人福祉”的单线价值传递中被遮蔽了。更值得注意的是，当前的国家级AI竞争在商业领域进一步放大了这一效应。在此背景下，“泡沫”甚至是喜闻乐见的。没有“泡沫”，又怎么能显出能力，显示速度，显现魄力呢？结语：迈向“有准备的繁荣”市场无法自动识别哪些是泡沫，直到泡沫破裂。就像人类从来无法从历史中吸取教训，直到教训再临。诚然，在技术变革的早期，由于缺乏清晰的估值锚，投资者的决策极易被宏大叙事和群体情绪所主导，这正是“泡沫期”的典型特征。但在本轮AIGC浪潮兴起3年之后，我们有必要进行更加冷静和系统的审视。这并不是说因噎废食，让我们在AI时代的门口悲观主义地选择关上AI之门。恰恰相反，它提醒我们，必须有意识地去积极正视和应对巨大繁荣背后，可能带来的系统性的风险和挑战，这不仅仅在于现在人所共知的伦理、社会层面，也在于更为隐蔽、但要害关切的技术和商业层面——如何通过更周全的准备迈向更持久的繁荣。尤其从我国AI发展进程来说，我国的AI发展进程与国有资本、政府引导基金以及带有国有背景的产业基金是AI发展深度绑定，这和西方市场以风险投资和私募资本为主的模式迥然不同。这固然能集中力量办大事，但一旦遭遇如互联网泡沫破裂般的“大败局”，损失将不仅限于追求高风险的私人资本，还可能转化为全民性资产负债表的损伤。这要求我们必须要比美国华尔街更具前瞻性、更审慎地正视“泡沫”的警示，同时更为系统而稳健地预设应对措施。从铁路、电力到互联网——“蒙眼飞奔”“盲目跟风”“重复内卷”曾使西方科技产业付出过惨痛代价。历史或许无法教会我们精准预言泡沫何时破裂，但能够提示我们利用繁荣阶段积攒的动能，为未来的深度波动铺设足够坚实的安全垫和防火墙，以在波动来临时降低产业冲击，防止行业整体失速。另外，就AI竞争层面来说，对于短期目标，速度自然是唯一获胜要诀。而对于“AI马拉松”，有更好的准备，跑得更稳，显然更能接近持久的领先和繁荣。（作者钱学胜为复旦大学智慧城市研究中心高级研究员）来源：钱学胜
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顶流设计Agent能用NanoBanana Pro了！一句话BlackPink变东北翠花 金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 两个AI顶流终于是碰到了一起，这回设计师们真要慌了但也可能是大意过望了——因为Lovart，这个顶流设计师Agent，现在已经正式接入Nano Banana Pro了！ △图片由AI生成就拿做海报这件事，不论你有没有设计技术傍身，只需要“脑洞大开+一句话”即可。例如我们拿着一张女团BlackPink的合影和一张东北雨姐的照片，附上一句Prompt： 把BlackPink里的四个人物的面部全部替换为东北雨姐的面部特征，发型不变；以及上半身衣服变成东北雨姐的花棉袄，但BlackPink所有成员的姿势不变。然后再在海报合适的地方添加“DIE π IN YOUR AREA”字样。 △图片由AI生成而要调用Nano Banana Pro也是非常简单，一个@的动作就搞定了： 不仅如此，我们还可以用自然语言继续在Lovart中调用更多的模型，利用Sora 2来生成一段视频。请欣赏女团版东北雨姐演绎神曲《大东北》： △视频由AI生成视频地址：https://mp.weixin.qq.com/s/UuwG4A5vp1f2lcV3DTaCPQ就这个小feel，老蒯（东北雨姐老公）看了也得直呼一句：“带派不老铁！”而且这个Lovart的名气可谓是不小，不仅是全球首个设计Agent这么简单，在今年5月版本测试阶段就有拿下5天排队10万人的名场面。7月份正式上线仅2个多月时，Lovart9月份的ARR（年度经常性收入）已经突破了3000万美元大关、DAU（日活跃用户数）冲到20万，在设计垂类的AI应用中，绝对称得上是现象级的产品。不仅如此，在Lovart接入Nano Banana Pro之后，不少人觉得相比谷歌“直出结果”，Lovart所提供的“无边画布+二次编辑”模式，体感上要好得多。像在刚才的例子中，我们就是在一个画布里进行的生图、改图、生视频，所见即所得，多模态上下文处理得更好，想改哪里就改哪里；而且Lovart还出了个Touch Edit功能，点两张图的细节就可以替换元素，着实是好用得一批： 如此好玩的AI应用，老规矩，一波深度实测，走起~有手就能搞专业的设计说到调用Nano Banana Pro，除了刚才提到的@的方式之外，在输入框右下角的模型选项中，我们也可以对它进行勾选。选中之后，接下来就可以一直调用Nano Banana Pro；我们也可以同时一块勾选其它视频、3D模型，一口气完成多个任务： 14张图片元素可以一锅出在Lovart里搞设计，一个体感上的“爽点”，便是它支持一次性处理14张图片的元素。例如在下面这个实测中，我们导入了12张黏土风的生肖图片，一张透明玩具盒，以及一张商品橱柜图片： 然后我们要做的就是把这14张图一口气处理成一张完整的玩具展示效果图，Prompt如下： 不到1分钟的时间，一张高清的十二生肖玩具陈列图就这么水灵灵地诞生了！ △图片由AI生成不难看出，Lovart在Nano Banana Pro加持之下，不仅精准理解了我们的意图，而且还根据视觉效果，自行调整了展柜的视角，让玩具能够更清晰地呈现。还有个操作上的细节值得注意。刚才我们是用@的方式，把十二生肖挨个给圈了出来，但其实Lovart还提供了“创建编组”和“合并图层”的功能，可以把众多素材合并起来一块用。 独家新功能：Touch Edit在搞设计的过程中，不少设计师头疼的一点，或许就是对细节的反复修改了。Lovart针对这个问题，独家推出了一个超级方便且实用的功能——Touch Edit。不是你以为的抠图或涂抹的形式，而是一个简单的点击动作，Lovart就能自行理解整个画布中各个元素的关系，然后在不破坏整体结构的基础上，严格执行你的要求。例如在Mac中按住“command+单击”（Windows中是“Ctrl+单击”），就可以精准把控要修改的细节： 同样也是“啪的一下”，这双绣花鞋就稳稳地穿在了女模特的脚上： △图片由AI生成以及在操作上，左侧导航栏的下拉菜单中也是可以选取的哦~ 这也就不难理解，为什么很多人会认为“Lovart+Nano Banana Pro”的体验，要比直接用谷歌强得多了。因为有了Touch Edit功能，你不用再抽卡式地去赌Prompt的运气，更不用费劲脑汁去想Prompt描述得够不够准确。如此一来，设计师们在面对更加复杂的图时，再也不用担心AI“牵一发而动全身”的bug了。这个新功能，带派，相当带派了！还能把图片给“炸”开：拆图层来编辑除了Touch Edit之外，Lovart还有一个编辑图片的功能也是相当的给力——编辑元素（Edit Elements）。真就是把图片里的背景、文字以及各种元素全部“炸”开，逐层可编辑。 操作依旧是非常简单，只需要在画布中选中一张图片，它的上方便会弹出一个选项栏，“编辑元素”就在其中。 点击“编辑元素”后，Lovart便开始处理、分析这张图的各种细节： 然后我们就可以对这张图进行任意的修改，例如修改文字的字体、大小和颜色： 当然，图片中的各类食材元素也是可以做修改，例如改变大小和位置等等。做PPT、报告，生成即成品也正是有了强如Nano Banana Pro这样的模型，以及Lovart自身独有的编辑优势，它俩的“合体”可以说是让AI生图能真正做到了实用。例如你是一位AI老师，要给学生们讲解Transformer相关的内容，那么你现在只需要这么一句Prompt： 做几页连续的PPT，大小16:9，风格保持一致，讲解Transformer。 来，请欣赏AI在1分钟内搞定的PPT： △图片由AI生成当然，若是你对其中的某些细节不太满意要做修改，里面的内容不论是用Prompt或者“编辑元素”的方式，均可以轻松修改。如此一来，我们就无需花太多时间在“调教AI”这件事上，可以把更多的精力用在内容和创意的打磨。再如复杂的内容可视化，Lovart也是能够轻松hold住： △图片由AI生成嗯，效果真的是相当“哇塞”了。不仅是图片，视频也能搞除了Nano Banana Pro之外，我们也可以看到Lovart还支持超多的其它模型，涵盖图片、视频和3D。如此一来，联动玩法，便成了Lovart的另一大亮点。例如我们就着二者联动的消息，先生成一张新闻播报的图片： △图片由AI生成然后在画布中点击左侧导航栏中的“视频生成器”： 再选择想要用到的模型，以及输入要生成视频对应的内容，一段有趣的新闻播报就诞生了： △视频由AI生成视频地址：https://mp.weixin.qq.com/s/UuwG4A5vp1f2lcV3DTaCPQ当然那，我们也可以像文章开头的例子那样，直接把多个素材丢进画布里，同时调用多个模型，让视频“一锅出”。总结来看，不论是图片设计还是视频制作，在Lovart上的体验可以说是非常得丝滑。这不仅仅是得益于诸多SOTA大模型本身的能力，更是Lovart独有的操作方式，让生成的结果变得更加可控，最终的效果也趋近于成品；若是用一个公式总结或许就是：效果逼真 + 细节可控 = 可直接商用最后，Lovart也给用户送了一波福利——只要在11月30号之前订阅Basic及以上的用户（老用户自动获得），就可以送会员期间内连续365天NanoBanana Pro 0积分使用的体验，还是无限量的那种哦！感兴趣的小伙伴快去体验一下吧~Lovart体验地址： https://www.lovart.ai/zh/home
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地瓜机器人算力翻四倍的S600，能为具身智能带来什么？ 作者 | 金旺时隔半年后，地瓜机器人新一代具身智能开发平台如期而至。11月21日，在地瓜机器人开发者大会上，地瓜机器人CEO王丛正式官宣了具备560TOPS算力的S600具身智能机器人开发平台。相较于今年6月对外发布的最高配备128TOPS算力的RDK S100开发套件，这次，地瓜机器人直接将具身算力拉升超4倍。与此同时，地瓜机器人一站式开发平台也再次面向AI进化，开始从“辅助驾驶”向“自动驾驶”演进。同样是在这场大会上，我们看到了，基于地瓜机器人开发平台的一系列机器人应用案例，这其中既有主流人形机器人解决方案，也有面向教育领域的四足机器人、人形机器人等开发套件，以及陪伴机器人、无人机等这个赛道最热的产品。地瓜机器人开发者生态副总裁胡春旭在发布会上指出，“目前地瓜机器人生态中的开发者已经开展了5000多个创意项目，其中有超500个企业的100多款产品已经进入市场。”而随着此次S600的宣布，人形机器人的具身智能上限也将被再次拉高。01 560TOPS平台，加速具身进化2025年6月11日，同样是在深圳，地瓜机器人正式对外发布了算控一体开发平台RDK S100，彼时，地瓜机器人已经将具身智能开发平台的算力拉升到了128TOPS。 不过，当时的地瓜机器人就已经看到了具身智能领域对于算力不断增长的需求，百TOPS算力虽然已经能够满足机器人团队具身智能基本应用需求，但之后的两个发展趋势正在不断推高具身机器人的端侧算力需求：第一个趋势是，参数规模不断增长的VLA模型在人形机器人上的应用，对端侧算力提出了更高的需求；第二个趋势是，越来越多的人形机器人在这一年开始进入产业，面对复杂产业需求，百TOPS算力开始显得捉襟见肘。这时，我们看到了，不少芯片厂商将更高算力的具身平台的研发和量产提上了日程。地瓜机器人是在这次开发者大会上正式对外宣布了高达560TOPS算力的S600具身智能机器人开发平台。据王丛介绍，“S600开发平台具备高达560TOPS算力，集成了6颗MCU，支持机器人大小脑一体化控制，DDR带宽高达204.8GB/s。”更重要的是，S600已经完成了Pi0、Qwen2.5-VL-7B模型的适配，官方测试数据显示，基于S600部署的这两个模型，性能均超过市面上主流产品2倍。 值得一提的是，王丛在会后接受媒体采访时特别指出，“其实在实际客户应用时，他们往往考虑的不只是算力问题，现在VLA是机器人发展的主流方向，芯片是否适配VLA模型是一个重要考量，此外，带宽、功耗依然是具身智能领域无法回避的难题。”就此次的S600而言，地瓜机器人现场还官宣了一系列的产业合作。首先，地瓜机器人拉来了知行科技、天准星智、华勤技术、立讯精密、金脉电子、晨讯科技这些汽车产业Tier1作为S600首批生态合作伙伴，来共同打造机器人控制器。其次，地瓜机器人又推动傅利叶、加速进化、自变量机器人、星动纪元、北京人形机器人创新中心、人形机器人、逐际动力、广汽集团这些人形机器人领域头部企业成为S600全球首批战略客户。 就地瓜机器人此次与一系列头部整机厂商进行的战略合作，我们在现场也特别向王丛提了一个问题：这样的战略合作对于地瓜机器人有怎样的意义？王丛告诉我们，“只是靠芯片公司是无法探索商业化落地的，我们一定要与客户一起进行落地探索，而这些团队都在尝试做人形机器人的商业化落地，我们未来几个月的工作会先将他们的人形机器人适配好，并将他们过去研发的算法移植到我们的芯片上、做好适配，然后一起进行落地尝试。”此外，王丛也特别指出，“这颗芯片能推动通用具身智能达到怎样的程度，现在还是个未知数，但我们很有信心S600在未来能够满足具身智能、人形机器人在特定应用场景的落地需求。”02 算力很重要，生态更重要作为机器人底层基础设施构建者，地瓜机器人不只想做芯片，更想做的是机器人生态。为了构建一个机器人产业生态，除了研发机器人开发平台和开发套件外，我们看到，地瓜机器人正在重点推进三件事：第一件事是，地瓜机器人一站式开发平台的构建。胡春旭介绍称，“地瓜机器人一站式开发平台基于端云一体化架构，以及目前具身行业一系列碎片化需求，形成了三大核心模块——数据闭环系统、具身智能训练场、Agent开发服务。” 首先是数据闭环系统，地瓜机器人围绕自己的软硬件计算平台，基于大模型构建了数据生成、数据标注、模型训练、仿真评测全流程。这其中，为了探索机器人数据问题最优解，地瓜机器人还针对生成数据进行过一个有效性验证，用两组分别由“全合成数据集+使用大模型预标注”、“超1600张自采数据集+人工标准”构成的测试数据，进行验证测试。 据胡春旭透露，“在这一测试中，我们发现，随着AI生成数据量的增加，模型识别效果也在不断增加，这让我们确信，通过合作数据应用，可以帮助具身智能团队快速实现冷启动。”其次是具身智能训练场，地瓜机器人围绕不同硬件形态和算法，提供从训练、仿真、算法评测到硬件适配的底层基础设施。 在地瓜机器人的具身智能训练场中，用户可以基于仿真器生成数据资产，然后将合成数据与自己采集到的数据通过平台上支持的SOTA算法进行混合训练，训练好的模型可以在平台上的仿真器进行验证，并最终迁移到真机上。最后是Agnet开发服务，据胡春旭介绍，“去年我们在开发者大会上为大家展示过RDK Copilot，那个应用相当于是辅助驾驶，今年我们构建了Agent开发服务，开发者无需再做任何编程就可以进行具身智能技术开发，具身智能技术开发由此过渡到了自动驾驶阶段。”第二件事是，开发者生态的构建。在过去这一年里，地瓜机器人通过与开源社区合作，一直在积极构建开发者生态，与此同时，地瓜机器人还推出了地心引力计划。在大会现场，我们看到了大量地心引力计划成员团队，这其中既有逐际动力、乐聚机器人这类人形机器人明星团队，也有陆吾智能、KAGO此类创新团队。 据胡春旭在大会上公布的数据显示，“地瓜机器人地心引力计划目前已经覆盖超500家企业，其中有200家已经报名通过该计划。”据悉，加入地心引力计划后，机器人团队不仅可以获得RDK全系20%以上专属优惠，地瓜机器人还通过市场宣发、人才对接、技术赋能、全球出海资源、资本业务推荐的倾斜，帮助该计划中的团队进行产品落地。第三件事是，人才培养体系的构建。时至今日，具身智能产业发展仍然处于早期阶段，如何构建人才体系，尤其是联合产学研资源，构建体系化的人才梯队就成了关键。面向中小学生，地瓜机器人通过与点猫科技的战略合作，构建了以AI编程和机器人开发为核心的课程体系，并已经进入到国内数十家中小学；面向大学生，地瓜机器人也已经超过500所院校。 此外，地瓜机器人今年还与阿里云合作，推出了端云一体化具身智能人才培养方案，这一方案也已经在国内高校开始落地。03 明年市场仍会倍增，但尚未达到PMF2025年，是人形机器人的量产之年，也是具身机器人批量进入产业的一年。在地瓜机器人开发者大会上，我们看到了瞄准科研教育市场的机器人百花齐放，也看到了熊猫造型的陪伴机器人、KAGO可携带“皮卡”，以及来自优必选教育的一款“有感情”的台灯，这些都是人工智能技术突破为机器人带来的创新可能。 王丛在发布会上，将机器人产业按短期、中期、长期三大趋势梳理如下：第一，已经大规模量产的机器人产品，正在逐渐走向强智能化；第二，无处不在的机器人新应用的涌现，每个星期都能看到五六个形态各异的机器人新项目；第三，走向通用具身智能机器人。地瓜机器人的目标，是在这样的大趋势下，进入到各个机器人赛道中，成为机器人时代的母生态。实际上，地瓜机器人目前拥有两个系列芯片——X系列和S系列，其中，X系列芯片是面向消费机器人市场、拥有极致性价比的芯片，S系列则是面向具身人形领域、拥有大算力的芯片，产品矩阵提供的算力横跨5TOPS-500+TOPS。 其中，此次新宣布的S600，预计将会在2026年Q1正式上市。而就当下来看，王丛在接受媒体采访时指出，地瓜机器人在消费领域更关注两类客户：第一，本身已经是行业中的头部客户，“商业的本质就是规模化效应，我们一定是希望体量大的企业能成为我们的客户”；第二，创新品类客户，无论是推动行业进步，还是产业链进步，往往是一些有想法的小团队，“明年将会有很多团队规模不大很有想法的团队，带着他们的创新产品进入新市场。”此外，据胡春旭在大会上透露，“目前已经有10万开发者基于地瓜机器人的开发平台创造了5000+个创意项目，这其中有500+企业的100+产品已经进入市场。” 这也直接推动了地瓜机器人在2025年的客户数量增长了200%，出货量同比增长了180%。值得注意的是，就2026年具身智能赛道，王丛也给出了自己的预测。他指出，“从各家具身智能企业给我们的订单来看，整个产业依然保持着一个上涨趋势，尽管我觉得具身智能还没有达到市场PMF，但这个市场出货量依然会保持倍增。”
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英特尔如何加速边缘AI落地？ 身着Intel深蓝色工装T恤的宇树G1人形机器人，在众人围观下走来走去，时不时还与观众来个互动，这是我在参加2025英特尔技术创新与产业生态大会、第一天走进会场时看到的一幕。作为今年最火爆的一个产业，在人工智能热潮下，具身智能正在乘风直上，尤其是更为性感的人形机器人赛道，正在成为全球科技竞争焦点。英特尔中国行业及解决方案业务部总经理王景佳在近日的2025英特尔行业解决方案大会指出，“人工智能正在成为当下一大机遇，在国家‘十五五’规划中，就明确提出了‘全面实施人工智能 + 行动’，尤其是具身智能，已经从实验室概念走向产业应用。”不过，具身智能只是人工智能热潮下，边缘AI领域产业活力的一个缩影，在2025英特尔行业解决方案大会上，英特尔将边缘AI领域的前沿布局，以及这些年与生态伙伴在边缘AI领域的产业实践和盘托出。那么，边缘AI究竟在如何重塑医疗、制造、零售，乃至智慧城市？ 01 大模型，重塑边缘AI2025年11月，国务院办公厅颁发了关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见，意见聚焦5个方面，提出了22个重点培育领域。这其中，大模型范式下的人工智能技术，正在成为重塑这些领域的关键。在2025英特尔行业解决方案大会上，普联技术、海石商用、海信医疗、阿丘科技分别从智慧城市、智慧零售、智慧医疗和智能制造四个场景，讲述了人工智能为产业带来的技术变革。 智慧城市是通过物联网、人工智能技术，整合城市系统和服务，来提高资源利用效率、优化城市管理、改善市民生活质量，为了应对智慧城市中碎片化、多样化需求，普联技术构建了图门智能体。通过推动图门智能体的应用，普联技术智慧城市业务正在发生三个变化：第一，交互方式的变化，从手动操控机器人转变为自然语言交互；第二，商业模式的变化，从纯卖设备转变为赋能客户训练算法和应用智能体；第三，技术普惠的变化，让小企业，也能基于智能体做大生意。据普联技术解决方案事业部产品总监张海介绍称，“在某个农业监测项目中，通过普通的网络摄像机+图门大模型一体机的应用，仅仅两周时间，就搭建起了草莓和五彩椒的病虫害预警系统，极大地降低了智慧城市中边缘AI系统的搭建门槛，提升了系统构建效率。”零售行业是另一个正在被AI提效的行业，海石商用是零售行业中服务头部和腰部企业的硬件和解决方案供应商。海石商用副总经理李昊旻在大会指出，“通过对AI识别的应用，零售行业极大地提高了生鲜销售效率，此外，在团餐行业中，AI技术不仅减少了排队等候时间，还能够提供营养评价等深度场景支持。” 与此同时，海石商用也在将生成式AI技术应用到零售行业，例如，在酒店自助服务终端中结合AIGC和大模型，可以缓解高峰期排队难题，海石商用研发的石基智能问数功能，则代替了传统的业务报表，可以用对话的方式理解管理思路、抽取业务数据，并给出业务建议。在医疗领域，超声影像正在被AI重塑，海信医疗就是这样一家已经将AI应用到了医学影像设备和解决方案中的企业。海信医疗CTO王桂成指出，“在超声影像设备中，通过引入Unit、ulu等网络模型，海信医疗已经在本地实现了包括甲状腺、乳腺、肝胆胰脾肾等病种的辅助诊断，妇科疾病、胎儿等的自动测量，以及设备自动调参数的操作优化，由此极大地减轻了医生的负担，提高了疾病诊断准确度和工作效率。” 在制造领域，AI质检则是一个典型应用案例，阿丘科技CEO黄耀在大会上指出，AI质检在工厂应用主要面临五重挑战：第一，算法指标苛刻、缺陷样本稀少、推理速度要求高；第二，需求碎片化，必须使用定制算法，甚至需要由研发人员驻场交付；第三，样本收集周期长、模型迭代难以收敛，上线周期动辄1至6个月，并伴随频繁运维；第四，泛化能力不足，换型周期冗长、多品类混线生产难题悬而未解；第五，总拥有成本（TCO）居高不下。为了应对这些挑战，阿丘科技在算法层面引入了非监督算法、生成式AI，通过数据学习、自动特征提取与分类器学习，实现了升算法维、简化与通用化，并通过大模型驱动，实现了多行业、多品类、多场景的适配需求，从而极大地降低了开发、部署、维护成本。这些都是英特尔生态伙伴在不同领域的边缘AI实践，这些在边缘AI落地过程中，有两个共通之处：第一，引入生成式AI、大模型等先进的人工智能技术，通过技术升级推动产业升级和降本增效；第二，基于英特尔酷睿Ultra平台进行产品研发，基于强大的本地算力提升边缘AI能力。实际上，本就为大模型时代涌现出的AI PC等对本地算力有强需求场景打造的酷睿Ultra，如今已经成为重塑边缘AI能力的关键产品。02 酷睿Ultra再进化，具身智能新基座2023年12月15日，英特尔在主题为“AI Everywhere”的活动上，正式对外发布代号为Meteor Lake的酷睿Ultra正式发布。彼时，引入NPU内核、采用Chiplet设计、面向AI PC推出的酷睿Ultra，整体算力飙升到了34TOPS。在这之后，英特尔又在今年年初的CES 2025上，对外发布了代号为Arrow Lake的酷睿Ultra第二代产品，这其中，酷睿Ultra 200H系列处理器在同等功耗和尺寸下，通过架构创新可提供99 TOPS的AI算力。 与此同时，由于将AI工作负载高效整合到了单颗芯片上，显著降低了对独立显卡的需求，从而减少了系统功耗，并优化了散热与电源设计，这使得这颗芯片在前文提到的智慧零售、制造质检、医疗影像等场景中得到了很好的应用。以智慧零售领域应用为例，李昊旻就指出，“零售门店端的应用形态各异，需要一颗强大的芯片，英特尔酷睿可以为零售门店端侧应用和预训练好的端侧模型提供算力支持，OpenVINO又可以很好发挥酷睿的性能潜力，而在AIGC内容和大语言模型引入后，需要更强的处理能力，酷睿Ultra系列处理器，以及英特尔Arc系列算力卡就成了边缘AI和边缘服务器的最佳搭档。”同样是由于酷睿Ultra 200H在异构架构、高算力、功耗和电源设计上的优化，让这款芯片顺利进入到了具身智能领域。我们在现场就看到了一系列基于酷睿Ultra打造的具身智能产品，这其中，既有浙江人形机器人创新中心NAVIAI人形机器人在现场演示模拟工业场景执行双手协同紧固螺丝任务，也有加速进化BOOSTER T1展示神经符号架构在机器人智能中的应用，基于酷睿Ultra可以实现精准的力位控制。 不过，随着大模型的参数不断增加，以及在落地过程中需要面对越来越多现实世界中的复杂问题，对算力也提出了更高的要求。也是在此次大会上，英特尔第三代酷睿Ultra处理器正式亮相。 作为首款基于Intel 18A制程的芯片，Panther Lake既融合了酷睿Ultra 200V系列的高能效，又融合了酷睿 Ultra 200H系列的高性能和扩展能力，基于CPU、GPU、NPU构成的XPU异构架构，算力高达180TOPS。相同功耗下，多核性能提升了50%，图形性能提升了50%，相较于Arrow Lake平台，Panther Lake功耗降低了40%。此外，Panther Lake还原生支持英特尔时序协调运算（TCC）和时间敏感网络（TSN），为机器人等关键任务提供超低延迟的实时AI支持。为了进一步降低机器人开发门槛、加速物理AI解决方案的早期开发，英特尔还在大会上推出了全新的机器人AI软件套件和机器人参考主板。 据悉，这套软件套件不仅支持开放标准、VLA模型和先进视觉算法，还允许在单个CPU上同时支持控制器和AI功能，从而进一步降低机器人开发成本。这样天生配备了完整的软硬件生态体系的高算力Panther Lake，也将成为明年具身智能领域的主流AI算力方案。03 构建开放生态，加速边缘AI落地作为一家深耕边缘技术前沿超45年的公司，英特尔已经构建起了成熟的x86开放生态体系，拥有超4000家边缘生态系统合作伙伴。正因如此，据英特尔副总裁兼中国区软件工程和客户端产品事业部总经理高嵩在大会上透露，“英特尔协同合作伙伴已经部署了超过50万台医疗影像设备，超过450万台具有机器视觉的工业控制器，超过600万台零售POS系统，超过1000万套教室和会议室应用的OPS解决方案，以及超过2000万台传统工控机。” 在人工智能时代，为了应对应用场景碎片化、传统基础设施与运营复杂、AI与现有负载存在高融合壁垒等问题，英特尔公司副总裁兼英特尔边缘事业部总经理Dan Rodriguerz在大会上提出，未来将加强三个方面开放合作：第一，面向ODM、OEM提供英特尔AI行业硬件系统、加速交付可靠AI硬件，助力ODM、OEM交付AI就绪解决方案。第二，面向ISV、SI、解决方案开发商，提供边缘AI套件，包含特定行业参考应用、示例代码和性能基准测试，加速AI应用开发和规模化落地。第三，面向OSV、ISV、SI，提供开放边缘平台，包含模块化、高性能边缘AI库和工具套件，并通过GitHub社区分享代码，助力开发者充分利用硬件优势。时至今日，随着中国AI产业的崛起，中国已经成为全球AI风暴中心，就当下边缘AI发展趋势，王景佳在大会上特别指出，“我们现在正在迎来两波机遇，一波来自AI热潮，另一波来自出海热潮，而本就是全球化公司的英特尔，也在AI浪潮中与伙伴一起进行技术共创。”在英特尔进入中国四十周年之际，在山城重庆举办的这场行业解决方案大会，也成了英特尔联合产业加速推进边缘AI落地的一个新起点。
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长视频重提生态 文 | 新声Pro，作者 | 张嘉琦生态的战略价值再一次被长视频平台强调，并进入到更具体的实践阶段。生态建设是宏大命题，也是长视频平台在商业故事上的终局，但这一长期愿景今年在各家平台的战略表述和业务布局中都体现得更为明显。一方面，由于行业整体增速放缓，平台需要寻找新的增长路径；另一方面，经过多年积累而形成的IP资源库，为其打通线上线下生态提供了核心资产。同时，在业务维度上，IP储备和产业纵深能力，也是长视频与短视频平台竞争的差异化关键。因此，生态构建既是长视频平台应对现实挑战的方向，也是平台基于自身优势所推进的战略升级。具体来看，尽管目标一致，但各平台基于各自的资源优势与战略考量，在这条路径上展现了不同的侧重与特点。腾讯 在刚结束不久的2026腾讯视频V视界大会上，腾讯公司副总裁、腾讯在线视频董事长孙忠怀提出，「单打独斗的时代已经过去，真正的壁垒是生态。」基于「用户需要优质内容、品牌需要有温度的沟通」两个核心需求，腾讯视频的生态，建立在其扎实的IP储备和多个「产业生态」的基础上。首先是以IP为核心铺开内容版图，将单一项目培养成具备持续性和广泛性的长期资产，以对抗文娱内容的生命周期。目前，腾讯视频在剧集、综艺、动漫等领域，都已经培养出了可延续的头部IP。剧集方面，腾讯视频正在推动项目从单点开发转向系列化、系统化的布局，如片单中的「尾鱼宇宙」，围绕《枭起青壤》《三线谜回》《龙骨焚箱》等项目，实现内容联动和用户沉淀；动漫更是腾讯在长期生态布局上的重点赛道。在今年的动漫大赏上，腾讯公布了「大制作周期+跨媒体开发」的整体规划，实现了从播出平台到IP生态起点的转型。一方面，是深耕长线开发IP，如《斗罗大陆》的开发规划长达17年，未来将会有3部院线剧场版，以及年番、网络剧场版的同步开发，《仙逆》的也已经规划到2030年，每年都会有不同内容形态的更新；另一方面，是完善 「番剧-游戏-电影-线下」的全链路开发体系。目前《剑来》《斗罗大陆》《仙逆》《斩神》四大IP的院线项目都在开发中，《英雄联盟·双城之战》《纸嫁衣》等IP则串联了游戏、音乐、衍生品等多个维度；同时，在十年以上的开发周期里，还有《诡秘之主》《十日终焉》等不断加入序列的新IP，构建起良性的内容发展格局。 此外，腾讯视频有着在局部形成「小生态」的成功经验。从垂直赛道生长出来的线上内容，为整个行业带来影响力，进而对线下产生带动作用。以脱口秀为例，自2017年开始，平台就与产业生态进行深度联动，不仅在线上搭建了差异化的内容矩阵，成为行业生态的一部分，还能够辐射到线下。腾讯在线视频联席总裁兼首席内容官王娟在V视界大会上提到，在《脱口秀和TA的朋友们 2》播出期间，28个城市的线下巡演在票务平台的想看人数累计超过30万，实现了线上与线下的协同增长。今年播出的《一饭封神》，也推动了线上线下的跨界联合，以社交媒体为载体，为线下餐饮带来直接的拉动力。 除了基于内容IP撬动线下市场，腾讯视频也在围绕自身品牌建设进行更多线下活动的探索。今年8月，腾讯视频在青岛举办了为期两天的JUMP PARK音乐嘉年华，还将Open Day和BOUNCE市集共同搬进了音乐节，打造了一场融合音乐、影视与市集的多元线下活动，《锦月如歌》《善男信女》《一饭封神》等热门剧综IP的主创们悉数到场，并围绕IP本身的特点制定活动内容，在全新场景里实现与观众的深度互动。爱奇艺 以「百年老店」为目标，爱奇艺自创立起就将生态建设摆在了重要位置。早在2015年，爱奇艺CEO龚宇就提到过「苹果树」的概念，这一生态系统模型在2018年升级为「苹果园」，业务范围包括视频、票务、游戏、商城、直播、文学、漫画、轻小说等多个赛道。「苹果园」的设想并未有理想收成。2022年前后，爱奇艺经历了一轮业务的收缩和聚焦，生态建设的思路也开始发生变化，在今年9月举办的爱奇艺iJOY秋季悦享会上，龚宇提到，区别于七八年前的零散尝试，如今爱奇艺已经形成了「IP衍生品+新型乐园」的线下战略。 在衍生品方面，爱奇艺布局较早。以IP卡牌为例，从2018年起，爱奇艺就以授权方式入局卡牌市场，并且尝试搭建自有渠道。如今，爱奇艺在卡牌衍生条线已经建构起「IP自有-产品自研-渠道自营」的一体化链路。Q2财报显示，爱奇艺自营影视卡牌业务上半年商品交易总额突破亿元，其中《淮水竹亭》《临江仙》卡牌销售额创下了历史新高。另外，爱奇艺的衍生品专卖店「爱奇艺奇小贝」也在北京、上海等地陆续开业。以IP为核心，爱奇艺在线下这一新场景的探索上也有所成效。2023年，《风起洛阳》全感剧场在上海开幕，在剧集IP的基础上进行线下沉浸式体验的探索。此后，基于剧集拍摄时所积累的可复用数字资产，爱奇艺全感剧场持续在线下扩大影响力，目前已经在全国近30家城市有超过50家运营门店。 与此同时，爱奇艺也一直都在积极寻求与各地文旅的联动。以《我的阿勒泰》为例，该剧在拍摄结束后便启动了与当地文旅单位的深度合作，围绕文化符号、旅行专线、线下活动等各维度开展了一系列活动，等开发衍生产品、增设主题航班和旅行专线、在拍摄取景地举办音乐会等等，放大影视作品的衍生价值，并反哺到拍摄地，带动当地的经济发展。在充分验证了内容与线下场景的可行性后，今年4月的爱奇艺世界大会上，爱奇艺首次明确提出将「线下乐园与内容电商」纳入整体战略，同时落地了扬州、开封和北京三城的乐园项目。龚宇在演讲中提到，所有IP都是和合作方共享的，这就是平台的价值。「希望拥有IP的企业跟我们多谈合作，把IP价值变成线下的物理存在，延续价值来回报我们的创作。」 据介绍，「爱奇艺乐园」将由全感剧场、全息光影空间、沉浸演艺剧场、影视置景互动、NPC互动体验、派对时刻MR游戏、主题活动七大版块构成。以轻体量、可迭代为建设思路，每半年更换一次内容模块，将平台最擅长的内容供给能力嵌入到实体场景中，把热门IP转化为可体验的娱乐项目，同时以更多元的收入结构支撑商业变现。芒果 在生态建设上，芒果TV有着独特的优势，其生态系统的构建并非围绕IP和内容展开，而是深度根植于对「人」这一核心资产的培育与运营，进而形成一套难以被复制的生态模型。芒果TV能够将「人」作为生态核心，源于其特殊的媒体基因和成熟的造星体系。「台网联动」模式为芒果TV提供了跨渠道的曝光资源，而依托《乘风》《披荆斩棘的哥哥》《歌手》等系列长寿IP，不仅能持续制造话题，还构建起了一套成熟的内容驱动造星模式，能够持续吸引、孵化和沉淀艺人资源。作为承接艺人流量的窗口，小芒电商成为芒果TV实现「从内容到人」商业闭环的关键支点。与其他社区不同，小芒电商整合了明星、品牌、流量和粉丝四方资源，并与时代峰峻、SM娱乐、乐华娱乐等头部偶像经纪公司达成官方合作，引入了TFBOYS、时代少年团等顶级流量IP的官方周边。将供应链从自有IP延伸至更广阔的明星生态。 源自《名侦探学院》的「院人」IP，就是芒果TV的成功案例之一，证明其有能力将通过内容沉淀的艺人热度，转化为商业回报。数据显示，围绕院人开发的自营品牌「南波万」系列服装累计销量已经超过100万件、GMV超2.7亿。线下同样是芒果TV的重点发力场景，今年7月，位于上海环球港的小芒全球旗舰店开业，集文化体验、潮流社交和IP共创于一体，通过举办艺人签售会、一日店长等活动，实现「线上为线下引流，线下反哺线上热度」的协同效应。 在以「生态焕新」为主题的2025芒果秋季招商大会上，何炅在演讲中提到了芒果的三条新航线，即从内容到人、从流量到创造、从商业到共生。具体来看，就是围绕个人IP打造工作室，用人格化运营和IP共建，让创作者、艺人和主持人成为流动的内容载体，进而在各大场域中持续制造影响力。优酷 在优酷的生态建设中，内容体系的构建仍然是现阶段的主要发力方向。从2023年开始，优酷就加快了其在自制剧上的布局，扩充影视工作室的数量，以「制片人中心制」为主要模式，给予制片人更大的决策空间，同时集中优质生产力，以提高精品内容产出的确定性。以优象工作室为例，围绕《少年歌行》《异人之下》等头部IP，优象工作室建立了成熟的「少年热血」内容矩阵，以共享同一江湖世界观的形式，开发了《少年白马醉春风》《暗河传》等新项目，同时围绕核心角色持续开发独立番外剧集。「内容先行、系列开发」的模式，不仅巩固了原有粉丝的粘性，也通过不同角色的故事吸引新观众，为IP的长生命周期运营奠定了基础。 同时，优酷还通过积极签约编剧、导演，和发展演员经纪业务，在内容创作的上游形成系统化、可持续的产出机制。优酷持续推进了一系列导演、编剧扶持计划，如2023年与成都文旅合作「拔萃·编剧计划」、2024年发起的「春苗编剧计划」、「海纳国际青年导演发展计划」等等。根据虎鲸文娱集团优酷副总裁、春苗编剧计划发起人刘燕红的介绍。「春苗编剧计划不仅是简单的资金扶持，更是一套集发掘、培养、合作于一体的系统性人才培养新模式。」数据显示，在过去六年，虎鲸文娱共有超300位编剧、42位导演的剧集首作在优酷播出。11月17日，虎鲸文娱宣布成立全国首个全娱乐场景演艺人才培养计划「虎鲸超越班」，招募全职艺人，提供影视、戏剧、音乐等领域的全方面培训。优酷的生态构建呈现出明显的阶段性特征，当前阶段以夯实内容根基为核心，通过系统化的IP开发建立可持续的内容供给，下一阶段则着眼于生态协同的价值释放，在虎鲸文娱的体系内寻求更多机会。今年5月，阿里大文娱更名为「虎鲸文娱」，坚定「内容+科技」双轮驱动战略，旨在为用户提供全场景娱乐体验，为产业伙伴提供全链路服务。生态建设本质上是一项长期工程，能否将宏大构想扎实地落到实处，将生态优势转化为可持续运营的能力，都需要站在更长的时间维度去检验。但无论如何，从卷内容到拼生态，长视频平台之间的竞争，已经正式进入下半场。
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未来已来：经济学家大卫·奥托称，判断力是AI时代最稀缺的资源 IT之家 11 月 24 日消息，在接受德国《明镜》周刊采访时，麻省理工学院（MIT）经济学家大卫・奥托（David Autor）警告称，人工智能（AI）对社会构成的核心威胁，可能并非大规模失业，而是人类专业知识与判断力的贬值。他认为，当前关于 AI 的讨论普遍在恐慌与盲目乐观之间摇摆，但真正的关键问题不仅是技术层面的，更是一个深刻的社会议题。奥托指出，我们正生活在一个日益复杂和混乱的世界中，虽然聊天机器人等 AI 工具极大地普及了专业知识，但真正有价值的能力，已从单纯掌握知识转变为在信息洪流中辨别方向、做出明智判断的导航能力。奥托回顾了知识工作的根本性变迁。在他求学时，研究意味着必须亲自前往图书馆，翻阅大量厚重的书籍。然而在今天，人们面对的是一股势不可挡的信息洪流。因此，当前的核心挑战在于如何从普遍的信息噪音中，精准筛选出真正具有生产价值的知识。他强调，未来最有前景的职业都要求从业者具备出色的判断力，例如需要在多种治疗方案中抉择合适的医生、为案件制定诉讼策略的律师，以及处理复杂维修问题的技术专家。这些依赖决策能力的岗位，目前已是薪酬最高的职业之一。 奥托的观点得到了德国 Ifo 经济研究所一项新研究的印证。该研究发现，具备卓越领导能力的人不仅在管理人类团队时表现更佳，在协调 AI 智能体群组工作时，其效率也远超常人。奥托在一场关于 AI 与劳动力市场的会议上分享了这一发现，进一步说明了人类高级认知能力在 AI 时代的重要性。对他而言，关键问题与其说是技术将取代多少工作岗位，不如说是人类将转而从事什么样的新工作。IT之家援引博文介绍，他以美国农业的历史变迁为例：1900 年，美国有 39% 的劳动力从事农业，而如今这一比例不足 2%。虽然工作并未因此消失，但社会转型过程却可能带来巨大的痛苦。奥托警告，我们必须正视可能出现的糟糕情景，不能抱有侥幸心理。社会作为一个整体，需要积极构建防御机制，以对冲 AI 技术带来的潜在风险，确保平稳过渡。
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马斯克：特斯拉(TSLA.US)AI5芯片即将完成流片，AI6芯片研发已启动 智通财经APP获悉，特斯拉(TSLA.US)首席执行官埃隆·马斯克周日在社交媒体平台X上表示，特斯拉即将完成其 AI5 芯片的设计工作，并已开始研发新的 AI6 芯片，该芯片将用于其汽车和数据中心。马斯克说道：“我们的目标是每 12 个月就将一款新的人工智能芯片投入量产。目前汽车上使用的版本是 AI4，我们即将完成 AI5 的设计，并已开始着手研发 AI6。”三星电子公司于 7 月宣布已达成一项价值 165 亿美元的协议，为特斯拉生产人工智能半导体。马斯克当时表示，在得克萨斯州的新三星工厂将专门用于生产 AI6 芯片。马斯克在周日的帖子中表示：“我们预计最终将实现比所有其他人工智能芯片总和还要更高的生产量。我可不是在开玩笑。”
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“币灾”让特朗普家族“损失惨重”，次子称“这是绝佳买入机会” 加密货币市场的大规模抛售正在侵蚀特朗普家族的财富。自9月初以来，这个第一家族的财富已从77亿美元缩水至约67亿美元，跌幅主要与其不断扩大的加密货币投资组合相关。据媒体周一报道，特朗普家族名下的加密资产遭遇全面重创。特朗普品牌的模因币自8月以来已下跌约四分之一，特朗普次子Eric Trump在比特币挖矿企业中的股份价值较峰值腰斩，而特朗普旗下的社交媒体公司股价则徘徊在历史低点附近。这轮抛售是更广泛数字资产市场崩盘的一部分，整个市场已蒸发超过1万亿美元。面对市场暴跌，Eric Trump表示毫不动摇。他在给媒体的声明中表示： 这是一个绝佳的买入机会，那些在下跌中买入并接受波动性的人将成为最终赢家。我从未如此看好加密货币和金融体系现代化的未来。 尽管特朗普家族持有的代币和加密相关公司股份正在暴跌，但他们在这些项目中建立了缓冲机制。例如在共同创立的加密平台World Liberty Financial中，无论代币价格如何变化，他们仍有权从代币销售中获得一部分收益。特朗普媒体：8亿美元损失Trump Media & Technology Group Corp.——Truth Social平台的母公司——的股价周三触及历史低点。总统在该公司的持股价值自9月以来下跌约8亿美元。他是该公司最大股东，股份由长子Donald Trump Jr.监管的信托持有。 这家亏损公司今年大举押注加密货币。根据7月的一份声明，Trump Media在比特币及相关证券（包括期权）上投入约20亿美元。该公司以约11.5万美元的价格购入了约11,500枚比特币，目前该头寸累计亏损约25%。该公司还囤积了名为CRO的小众代币，由新加坡加密交易所Crypto.com发行。Trump Media持有的CRO代币在9月底价值约1.47亿美元，此后CRO价值已缩水约一半。World Liberty Financial：近30亿美元账面损失特朗普家族的旗舰加密项目World Liberty Financial发行了自有品牌代币WLFI。该代币价格已从9月初的26美分暴跌至约15美分。特朗普家族持有的WLFI代币在峰值时账面价值近60亿美元，如今仅值约31.5亿美元。不过这些代币目前被锁定无法交易，因此未计入彭博亿万富翁指数的家族估值中。今年8月，该公司以一个绝佳时机向一家名为Alt5 Sigma Corp.的小型上市公司出售了部分代币，获得7.5亿美元现金和股权。据媒体计算，特朗普家族从代币销售收益中获得约75%的份额，仅Alt5交易就为他们带来约5亿美元，加上此前的代币销售，家族总共获利约9亿美元。但Alt5的投资者并不幸运。自交易宣布以来，Alt5股价已暴跌约75%。特朗普家族通过World Liberty持有的Alt5股份价值下跌约2.2亿美元。World Liberty Financial发言人在声明中表示："加密货币将长期存在。World Liberty Financial对支撑数字资产的快速成熟技术抱有长期信念，我们相信这将彻底改善金融服务。"American Bitcoin：至少3.3亿美元损失特朗普就职约两个月后，其家族涉足了另一个新的加密货币项目。Eric Trump和小唐纳德·特朗普与加密货币公司Hut 8 Corp.合作进行了一系列复杂交易，Hut 8提供自己的比特币挖矿设备，以换取新公司American Bitcoin Corp.的多数股权。Eric Trump拥有American Bitcoin约7.5%的股份，该公司现在纳斯达克上市，股票代码为ABTC。小唐纳德·特朗普拥有较小的未披露股份。ABTC股价在9月初达到9.31美元的峰值，使Eric Trump的持股价值约6.3亿美元。此后股价已下跌超过一半，使家族财富蒸发超过3亿美元。在股票公开交易时买入ABTC的投资者将面临45%的损失。 特朗普模因币：近1.2亿美元损失，2.2亿美元代币解锁自总统就职周末宣布以来，特朗普的模因币已大幅下跌。但自8月底以来，其价值又蒸发了约25%。家族在该币中的持股规模并不透明。风险建模公司Gauntlet发现，与模因币创建相关的数字钱包在推出几个月后拥有近1700万枚代币，另有1700万枚被这些钱包转移到加密货币交易所。另外9000万枚代币在7月解锁。彭博亿万富翁指数根据该家族在World Liberty Financial的所有权，将总量的40%归功于特朗普家族。按现行价格计算，这些代币价值约3.1亿美元，自8月底以来下跌约1.17亿美元。但根据该指数的计算，特朗普家族持有的代币大幅增加。内部人士和代币创建者持有的部分代币已被"锁定"且无法交易，但正在三年内解锁。根据加密货币研究公司Messari的数据，自7月解锁事件以来，内部人士又解锁了近9000万枚特朗普代币，彭博财富指数将其中约40%归功于特朗普家族。这些额外代币价值约2.2亿美元，这意味着家族总持股价值实际上有所上升。目前尚不清楚特朗普家族自7月以来是否出售过代币。乔治城大学金融学教授Jim Angel表示："散户投资者只能投机。而特朗普家族不仅可以投机，还能创建代币、出售它们，并从这些交易中赚钱。"
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ChatGPT被指“PUA人类”：反复强调“你最特别”导致受害者自杀 IT之家 11 月 24 日消息，又有一起与 AI 相关的自杀事件发生了。据外媒 TechCrunch 当地时间 11 月 23 日报道，受害人 Zane Shamblin 于今年 7 月自杀，然而在数周之前，他使用的 ChatGPT 却鼓励他与家人保持距离，尽管他的心理健康状况持续恶化。Shamblin 从未向 ChatGPT 透露自己与家人有不好的关系。当他没有在母亲生日时联系她时，ChatGPT 对他说：“你没有义务因为‘日历’上说是生日就必须出现。是的，今天是你妈妈的生日，你感到内疚，但你也感到自己是真实的，这比任何勉强发出的短信都要重要。”Shamblin 的案件属于本月针对 OpenAI 提起的一系列诉讼的一部分，诉讼指控 ChatGPT 使用操控性对话技巧，让原本心理健康的人产生了负面的心理反应。诉讼称，OpenAI 在收到内部警告其产品有操控危险的情况下，仍然急于发布 GPT-4o（IT之家注：这一版本因过度奉承、过度肯定而受到批评）。IT之家从报道中获悉，在这些案件中，ChatGPT 频繁告诉用户，他们与众不同、被误解，甚至接近于科学突破 —— 而他们的亲人则无法理解这些。这些案件提出了一个新的问题：聊天机器人是否鼓励用户疏远他人，有时导致灾难性的后果。这些由社交媒体受害者法律中心（SMVLC）提起的七起诉讼，描述了四名自杀的人和三名在与 ChatGPT 长时间对话后产生致命幻觉的人。至少有三个案例中，AI 明确鼓励用户与亲人断绝关系。在其他案例中，模型强化了幻觉，将用户与现实世界隔离。在每个案例中，受害者随着与 ChatGPT 关系的加深，逐渐与朋友和家人疏远。AI 公司为了最大化用户参与度设计聊天机器人，结果对话输出可能变成操控性行为。斯坦福大学脑力创新实验室主任 Dr. Nina Vasan 表示，聊天机器人提供无条件的接受，并巧妙地让用户相信外界无法像它一样理解自己。“AI 伴侣总是随时可以提供肯定，这种设计实际上是相互依赖的关系。当 AI 成为你最亲近的知己时，就没有人帮助你检验你的想法。你生活在一个回音室中，感觉就像是真正的关系……AI 可能会无意中制造出一个有毒的闭环。”在另一起诉讼中，48 岁的 Joseph Ceccanti 在经历信仰幻觉时，向 ChatGPT 咨询是否需要看心理医生，但 ChatGPT 没有向他提供实际帮助的建议，反而让他继续与机器人对话。OpenAI 对此表示：“这是一起非常令人心碎的事件，我们正在审核这些文件，以了解更多详细信息。我们将继续改进 ChatGPT 的训练，以便更好地识别和响应心理或情感困扰，并引导用户寻求现实世界的帮助。”OpenAI 还表示，已扩展了本地化的危机资源和热线访问，并加入了提醒用户休息的功能。
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视觉周刊｜为了“一平方米”的幸福 “澎湃视觉周刊”第278期主要内容——20251117 - 20251123【“拎马桶”改造】这是上海的历史性时刻：2025年9月底，全市“拎马桶”改造总体完成。这也是一次经过几十年接续努力的民生工程：从成片旧改到零星旧改，每一个问题解决背后，都承载着一个家庭的烟火日常，也成为人民城市的生动注脚。【明查·AI实验室2.0】生成式人工智能的出现，将人类带入一个机器生成内容与人类原创内容深度交织的世界。 以 Sora、Midjourney为代表的AIGC模型，展示了人类通向通用人工智能的想象力，也让虚假影像以前所未有的速度涌入公共空间。而人类的识别速度却远远落后于造假的节奏。 在此背景下，“以AI辨AI”似乎成为一种可行的思路：人工智能如何定义“真实”的边界？大模型能否辅助核查员和读者完成核查工作？【何以为家】从农村走出，在上海做养老护理员、家政、月嫂等，辛勤工作换来月入上万。她们的孩子刚出社会，正是要成家的年纪，买房、买车、育儿，加起来是不小的开支。她们未必有读书的机会，但心里有团火，坚定地要让后代凭教育走出农村。她们把在大城市赚来的钱存给孩子，把人生的寄望变成家，靠自己的双手，让生活有了想要的模样。设计师 | 郁斐编辑 | 李闻莺点击查看详情 »设计师 | 郁斐编辑 | 李闻莺点击查看详情 »设计师 | 郁斐编辑 | 李闻莺点击查看详情 »设计师 | 郁斐编辑 | 李闻莺点击查看详情 »设计师 | 郁斐编辑 | 李闻莺点击查看详情 »设计师 | 郁斐编辑 | 李闻莺点击查看详情 »设计师 | 郁斐编辑 | 李闻莺点击查看详情 »设计师 | 郁斐编辑 | 李闻莺点击查看详情 »设计师 | 郁斐编辑 | 李闻莺点击查看详情 »设计师 | 白浪编辑 | 李怡清点击查看详情 »设计师 | 白浪编辑 | 李怡清点击查看详情 »设计师 | 白浪编辑 | 李怡清点击查看详情 »设计师 | 白浪编辑 | 李怡清点击查看详情 »设计师 | 祝碧晨编辑 | 李闻莺点击查看详情 »设计师 | 周寰编辑 | 石轶君点击查看详情 »设计师 | 祝碧晨编辑 | 刁凡超点击查看详情 »设计师 | 周寰编辑 | 李怡清点击查看详情 »设计师 | 周寰编辑 | 李怡清点击查看详情 »设计师 | 祝碧晨编辑 | 张无为点击查看详情 »设计师 | 祝碧晨编辑 | 汪锡卿点击查看详情 »设计师 | 王璐瑶编辑 | 郑景昕点击查看详情 »设计师 | 祝碧晨编辑 | 李延兵点击查看详情 »设计师 | 白浪编辑 | 史训峰点击查看详情 »设计师 | 白浪编辑 | 史训峰点击查看详情 »设计师 | 白浪编辑 | 上海书评点击查看详情 »设计师 | 郁斐编辑 | 顾明点击查看详情 »设计师 | 王璐瑶编辑 | 赵冠群点击查看详情 »设计师 | 白浪编辑 | 刘雨濛设计师 | 王璐瑶编辑 | 李祎点击查看详情 »设计师 | 白浪编辑 | 王磊点击查看详情 »澎湃视觉周刊，每周与你准时相约。精心挑选、深入解读，为你呈现最独特的视角、最直观的画面。在这里，图像与文字交织，新闻与艺术交融。昨天的海报，今天的旧闻，未来的历史。我们用视觉的力量，带你感受世界的心跳；用新闻的温度，触碰生活的脉搏。澎湃海报，远，不止于平面。
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培养大批专业人才，加强国家技术主权，俄全方位拥抱人工智能与信息技术 来源：环球时报【环球时报综合报道】11月12日，俄罗斯规模最大的信息技术论坛“数字解决方案”在莫斯科举行，出席该论坛的专家们就人工智能（AI）发展和信息系统保护措施等议题展开讨论。如今，AI已被广泛应用于识别电话诈骗、优化偏远地区银行工作、提升物流效率等场景。与会专家还介绍了AI在自动驾驶等领域的应用前景及国家对信息技术（IT）产业的支持计划。 11月12日，俄罗斯规模最大的信息技术论坛“数字解决方案”在莫斯科举行。 IT产业是国家经济的战略资源俄罗斯总理米舒斯京宣布，认证IT企业在俄罗斯经济中的比例已达GDP的6%，总营收约为13万亿卢布（100卢布约合8.7元人民币），俄政府将继续为该产业提供激励政策，维持IT企业15%的优惠保险费率和不超过5%的企业所得税。米舒斯京还表示，包括电商平台在内的大互联网平台正成为从物流到服务技术等相关产业发展的驱动力。先进无人机单次充电续航可达70公里，且成本低于传统快递服务。软件领域进口替代受到特别关注。外国企业退出为俄罗斯企业带来新机遇，他们正借此推进技术流程自动化。已有50多家大型工业集团在实施生产数字化项目。米舒斯京宣布，俄罗斯政府的战略目标是提高本土软件在关键产业中的比例。为加快这一进程，俄罗斯正创建各种国家能力中心，开发企业解决方案，如行李追踪系统和航空专用平台等。国家对AI研发的支持俄罗斯政府为AI领域研发项目提供的资助高达3.5亿卢布，目前已有13个科研中心获得相关支持。米舒斯京强调称，俄罗斯不仅在AI研发领域有发展潜力，在AI应用领域也有潜力成为全球领导者。约1500万台智能音箱的普及，印证了该技术在俄罗斯的大规模推广。云基础设施需求也正在增长，俄罗斯企业纷纷采用国产云解决方案进行数据分析和项目管理，质量可与国外同类产品媲美。政府已指示数字发展部制定政企平台云服务要求以及解决社会民生任务的准入规则。俄罗斯已有90辆自动驾驶卡车在路上运营。10月，一辆自动驾驶汽车从俄罗斯的图拉自主行驶到莫斯科，期间车内驾驶员未进行任何干预。2026年，俄罗斯计划推出首批商用无人驾驶出租车。每十位俄罗斯高校毕业生中，就有一人获得IT领域教育学位。今年，IT产业新增约10万名专业人才，目前从业人员已超过110万人。同时，还新增了面向中级专业人员的培养课程，并通过政企合作加强人才储备。高效的政企合作出席论坛的专家介绍了政企合作的成功案例。俄罗斯通信运营商MTS总经理加拉克季奥诺娃强调了“白名单”的作用，该名单保证了运营商即使在受限环境下也能提供通信服务。她说，AI已不再是个时髦词，而是实际业务流程的一部分：智能算法不仅整合到资费套餐中，而且帮助企业管理基础设施并提升网络效率。加拉克季奥诺娃还表示，俄罗斯的技术主权不断加强：国产基站已用于数千项设施，并引起国外合作伙伴的兴趣。与此同时，通信产业正面临网络载荷不断增加但收入增长空间有限的挑战。目前俄罗斯人均两张手机卡，通信资费仍为全球最低之一。央捷科斯（Yandex）公司负责人胡达韦尔江认为，如今俄罗斯还必须大力推广技术研发，并发展有竞争力的商业模式。俄罗斯企业所在市场仅占全球数字经济的约2%，却要与资源远为雄厚的国际巨头竞争。主要挑战恰恰在于AI和数字解决方案的应用及高素质人才储备建设。胡达韦尔江说，企业应致力于打造世界级产品，走出国内市场局限。为此，国内形成新技术研发投资和再投资条件至关重要。软件开发商1C公司创始人努拉利耶夫认为，国家对教育领域的支持取得显著成效，包括数字教研室和中小学教育项目。俄罗斯在知识产权领域已建立起应对外部挑战的“免疫力”，部分行业数字化水平已高于许多其他国家。本土搜索引擎、杀毒软件和许多关键技术的应用保障了数字主权。当前主要任务是开发实体经济需要的软件，让软件助力于创办新企业、提升现有企业效率并促进技术发展。与会专家认为，政企协同工作、支持教育项目和推广本土软件，有助于加强国家的技术独立，提升关键经济领域生产率与流程效益。本文刊载自《环球时报》“透视俄罗斯”专刊，内容由《俄罗斯报》提供。
