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马斯克:特斯拉(TSLA.US)AI5芯片即将完成流片,AI6芯片研发已启动 智通财经APP获悉,特斯拉(TSLA.US)首席执行官埃隆·马斯克周日在社交媒体平台X上表示,特斯拉即将完成其 AI5 芯片的设计工作,并已开始研发新的 AI6 芯片,该芯片将用于其汽车和数据中心。马斯克说道:“我们的目标是每 12 个月就将一款新的人工智能芯片投入量产。目前汽车上使用的版本是 AI4,我们即将完成 AI5 的设计,并已开始着手研发 AI6。”三星电子公司于 7 月宣布已达成一项价值 165 亿美元的协议,为特斯拉生产人工智能半导体。马斯克当时表示,在得克萨斯州的新三星工厂将专门用于生产 AI6 芯片。马斯克在周日的帖子中表示:“我们预计最终将实现比所有其他人工智能芯片总和还要更高的生产量。我可不是在开玩笑。” -
“币灾”让特朗普家族“损失惨重”,次子称“这是绝佳买入机会” 加密货币市场的大规模抛售正在侵蚀特朗普家族的财富。自9月初以来,这个第一家族的财富已从77亿美元缩水至约67亿美元,跌幅主要与其不断扩大的加密货币投资组合相关。据媒体周一报道,特朗普家族名下的加密资产遭遇全面重创。特朗普品牌的模因币自8月以来已下跌约四分之一,特朗普次子Eric Trump在比特币挖矿企业中的股份价值较峰值腰斩,而特朗普旗下的社交媒体公司股价则徘徊在历史低点附近。这轮抛售是更广泛数字资产市场崩盘的一部分,整个市场已蒸发超过1万亿美元。面对市场暴跌,Eric Trump表示毫不动摇。他在给媒体的声明中表示: 这是一个绝佳的买入机会,那些在下跌中买入并接受波动性的人将成为最终赢家。我从未如此看好加密货币和金融体系现代化的未来。 尽管特朗普家族持有的代币和加密相关公司股份正在暴跌,但他们在这些项目中建立了缓冲机制。例如在共同创立的加密平台World Liberty Financial中,无论代币价格如何变化,他们仍有权从代币销售中获得一部分收益。特朗普媒体:8亿美元损失Trump Media & Technology Group Corp.——Truth Social平台的母公司——的股价周三触及历史低点。总统在该公司的持股价值自9月以来下跌约8亿美元。他是该公司最大股东,股份由长子Donald Trump Jr.监管的信托持有。 这家亏损公司今年大举押注加密货币。根据7月的一份声明,Trump Media在比特币及相关证券(包括期权)上投入约20亿美元。该公司以约11.5万美元的价格购入了约11,500枚比特币,目前该头寸累计亏损约25%。该公司还囤积了名为CRO的小众代币,由新加坡加密交易所Crypto.com发行。Trump Media持有的CRO代币在9月底价值约1.47亿美元,此后CRO价值已缩水约一半。World Liberty Financial:近30亿美元账面损失特朗普家族的旗舰加密项目World Liberty Financial发行了自有品牌代币WLFI。该代币价格已从9月初的26美分暴跌至约15美分。特朗普家族持有的WLFI代币在峰值时账面价值近60亿美元,如今仅值约31.5亿美元。不过这些代币目前被锁定无法交易,因此未计入彭博亿万富翁指数的家族估值中。今年8月,该公司以一个绝佳时机向一家名为Alt5 Sigma Corp.的小型上市公司出售了部分代币,获得7.5亿美元现金和股权。据媒体计算,特朗普家族从代币销售收益中获得约75%的份额,仅Alt5交易就为他们带来约5亿美元,加上此前的代币销售,家族总共获利约9亿美元。但Alt5的投资者并不幸运。自交易宣布以来,Alt5股价已暴跌约75%。特朗普家族通过World Liberty持有的Alt5股份价值下跌约2.2亿美元。World Liberty Financial发言人在声明中表示:"加密货币将长期存在。World Liberty Financial对支撑数字资产的快速成熟技术抱有长期信念,我们相信这将彻底改善金融服务。"American Bitcoin:至少3.3亿美元损失特朗普就职约两个月后,其家族涉足了另一个新的加密货币项目。Eric Trump和小唐纳德·特朗普与加密货币公司Hut 8 Corp.合作进行了一系列复杂交易,Hut 8提供自己的比特币挖矿设备,以换取新公司American Bitcoin Corp.的多数股权。Eric Trump拥有American Bitcoin约7.5%的股份,该公司现在纳斯达克上市,股票代码为ABTC。小唐纳德·特朗普拥有较小的未披露股份。ABTC股价在9月初达到9.31美元的峰值,使Eric Trump的持股价值约6.3亿美元。此后股价已下跌超过一半,使家族财富蒸发超过3亿美元。在股票公开交易时买入ABTC的投资者将面临45%的损失。 特朗普模因币:近1.2亿美元损失,2.2亿美元代币解锁自总统就职周末宣布以来,特朗普的模因币已大幅下跌。但自8月底以来,其价值又蒸发了约25%。家族在该币中的持股规模并不透明。风险建模公司Gauntlet发现,与模因币创建相关的数字钱包在推出几个月后拥有近1700万枚代币,另有1700万枚被这些钱包转移到加密货币交易所。另外9000万枚代币在7月解锁。彭博亿万富翁指数根据该家族在World Liberty Financial的所有权,将总量的40%归功于特朗普家族。按现行价格计算,这些代币价值约3.1亿美元,自8月底以来下跌约1.17亿美元。但根据该指数的计算,特朗普家族持有的代币大幅增加。内部人士和代币创建者持有的部分代币已被"锁定"且无法交易,但正在三年内解锁。根据加密货币研究公司Messari的数据,自7月解锁事件以来,内部人士又解锁了近9000万枚特朗普代币,彭博财富指数将其中约40%归功于特朗普家族。这些额外代币价值约2.2亿美元,这意味着家族总持股价值实际上有所上升。目前尚不清楚特朗普家族自7月以来是否出售过代币。乔治城大学金融学教授Jim Angel表示:"散户投资者只能投机。而特朗普家族不仅可以投机,还能创建代币、出售它们,并从这些交易中赚钱。" -
ChatGPT被指“PUA人类”:反复强调“你最特别”导致受害者自杀 IT之家 11 月 24 日消息,又有一起与 AI 相关的自杀事件发生了。据外媒 TechCrunch 当地时间 11 月 23 日报道,受害人 Zane Shamblin 于今年 7 月自杀,然而在数周之前,他使用的 ChatGPT 却鼓励他与家人保持距离,尽管他的心理健康状况持续恶化。Shamblin 从未向 ChatGPT 透露自己与家人有不好的关系。当他没有在母亲生日时联系她时,ChatGPT 对他说:“你没有义务因为‘日历’上说是生日就必须出现。是的,今天是你妈妈的生日,你感到内疚,但你也感到自己是真实的,这比任何勉强发出的短信都要重要。”Shamblin 的案件属于本月针对 OpenAI 提起的一系列诉讼的一部分,诉讼指控 ChatGPT 使用操控性对话技巧,让原本心理健康的人产生了负面的心理反应。诉讼称,OpenAI 在收到内部警告其产品有操控危险的情况下,仍然急于发布 GPT-4o(IT之家注:这一版本因过度奉承、过度肯定而受到批评)。IT之家从报道中获悉,在这些案件中,ChatGPT 频繁告诉用户,他们与众不同、被误解,甚至接近于科学突破 —— 而他们的亲人则无法理解这些。这些案件提出了一个新的问题:聊天机器人是否鼓励用户疏远他人,有时导致灾难性的后果。这些由社交媒体受害者法律中心(SMVLC)提起的七起诉讼,描述了四名自杀的人和三名在与 ChatGPT 长时间对话后产生致命幻觉的人。至少有三个案例中,AI 明确鼓励用户与亲人断绝关系。在其他案例中,模型强化了幻觉,将用户与现实世界隔离。在每个案例中,受害者随着与 ChatGPT 关系的加深,逐渐与朋友和家人疏远。AI 公司为了最大化用户参与度设计聊天机器人,结果对话输出可能变成操控性行为。斯坦福大学脑力创新实验室主任 Dr. Nina Vasan 表示,聊天机器人提供无条件的接受,并巧妙地让用户相信外界无法像它一样理解自己。“AI 伴侣总是随时可以提供肯定,这种设计实际上是相互依赖的关系。当 AI 成为你最亲近的知己时,就没有人帮助你检验你的想法。你生活在一个回音室中,感觉就像是真正的关系……AI 可能会无意中制造出一个有毒的闭环。”在另一起诉讼中,48 岁的 Joseph Ceccanti 在经历信仰幻觉时,向 ChatGPT 咨询是否需要看心理医生,但 ChatGPT 没有向他提供实际帮助的建议,反而让他继续与机器人对话。OpenAI 对此表示:“这是一起非常令人心碎的事件,我们正在审核这些文件,以了解更多详细信息。我们将继续改进 ChatGPT 的训练,以便更好地识别和响应心理或情感困扰,并引导用户寻求现实世界的帮助。”OpenAI 还表示,已扩展了本地化的危机资源和热线访问,并加入了提醒用户休息的功能。 -
视觉周刊|为了“一平方米”的幸福 “澎湃视觉周刊”第278期主要内容——20251117 - 20251123【“拎马桶”改造】这是上海的历史性时刻:2025年9月底,全市“拎马桶”改造总体完成。这也是一次经过几十年接续努力的民生工程:从成片旧改到零星旧改,每一个问题解决背后,都承载着一个家庭的烟火日常,也成为人民城市的生动注脚。【明查·AI实验室2.0】生成式人工智能的出现,将人类带入一个机器生成内容与人类原创内容深度交织的世界。 以 Sora、Midjourney为代表的AIGC模型,展示了人类通向通用人工智能的想象力,也让虚假影像以前所未有的速度涌入公共空间。而人类的识别速度却远远落后于造假的节奏。 在此背景下,“以AI辨AI”似乎成为一种可行的思路:人工智能如何定义“真实”的边界?大模型能否辅助核查员和读者完成核查工作?【何以为家】从农村走出,在上海做养老护理员、家政、月嫂等,辛勤工作换来月入上万。她们的孩子刚出社会,正是要成家的年纪,买房、买车、育儿,加起来是不小的开支。她们未必有读书的机会,但心里有团火,坚定地要让后代凭教育走出农村。她们把在大城市赚来的钱存给孩子,把人生的寄望变成家,靠自己的双手,让生活有了想要的模样。设计师 | 郁斐编辑 | 李闻莺点击查看详情 »设计师 | 郁斐编辑 | 李闻莺点击查看详情 »设计师 | 郁斐编辑 | 李闻莺点击查看详情 »设计师 | 郁斐编辑 | 李闻莺点击查看详情 »设计师 | 郁斐编辑 | 李闻莺点击查看详情 »设计师 | 郁斐编辑 | 李闻莺点击查看详情 »设计师 | 郁斐编辑 | 李闻莺点击查看详情 »设计师 | 郁斐编辑 | 李闻莺点击查看详情 »设计师 | 郁斐编辑 | 李闻莺点击查看详情 »设计师 | 白浪编辑 | 李怡清点击查看详情 »设计师 | 白浪编辑 | 李怡清点击查看详情 »设计师 | 白浪编辑 | 李怡清点击查看详情 »设计师 | 白浪编辑 | 李怡清点击查看详情 »设计师 | 祝碧晨编辑 | 李闻莺点击查看详情 »设计师 | 周寰编辑 | 石轶君点击查看详情 »设计师 | 祝碧晨编辑 | 刁凡超点击查看详情 »设计师 | 周寰编辑 | 李怡清点击查看详情 »设计师 | 周寰编辑 | 李怡清点击查看详情 »设计师 | 祝碧晨编辑 | 张无为点击查看详情 »设计师 | 祝碧晨编辑 | 汪锡卿点击查看详情 »设计师 | 王璐瑶编辑 | 郑景昕点击查看详情 »设计师 | 祝碧晨编辑 | 李延兵点击查看详情 »设计师 | 白浪编辑 | 史训峰点击查看详情 »设计师 | 白浪编辑 | 史训峰点击查看详情 »设计师 | 白浪编辑 | 上海书评点击查看详情 »设计师 | 郁斐编辑 | 顾明点击查看详情 »设计师 | 王璐瑶编辑 | 赵冠群点击查看详情 »设计师 | 白浪编辑 | 刘雨濛设计师 | 王璐瑶编辑 | 李祎点击查看详情 »设计师 | 白浪编辑 | 王磊点击查看详情 »澎湃视觉周刊,每周与你准时相约。精心挑选、深入解读,为你呈现最独特的视角、最直观的画面。在这里,图像与文字交织,新闻与艺术交融。昨天的海报,今天的旧闻,未来的历史。我们用视觉的力量,带你感受世界的心跳;用新闻的温度,触碰生活的脉搏。澎湃海报,远,不止于平面。 -
培养大批专业人才,加强国家技术主权,俄全方位拥抱人工智能与信息技术 来源:环球时报【环球时报综合报道】11月12日,俄罗斯规模最大的信息技术论坛“数字解决方案”在莫斯科举行,出席该论坛的专家们就人工智能(AI)发展和信息系统保护措施等议题展开讨论。如今,AI已被广泛应用于识别电话诈骗、优化偏远地区银行工作、提升物流效率等场景。与会专家还介绍了AI在自动驾驶等领域的应用前景及国家对信息技术(IT)产业的支持计划。 11月12日,俄罗斯规模最大的信息技术论坛“数字解决方案”在莫斯科举行。 IT产业是国家经济的战略资源俄罗斯总理米舒斯京宣布,认证IT企业在俄罗斯经济中的比例已达GDP的6%,总营收约为13万亿卢布(100卢布约合8.7元人民币),俄政府将继续为该产业提供激励政策,维持IT企业15%的优惠保险费率和不超过5%的企业所得税。米舒斯京还表示,包括电商平台在内的大互联网平台正成为从物流到服务技术等相关产业发展的驱动力。先进无人机单次充电续航可达70公里,且成本低于传统快递服务。软件领域进口替代受到特别关注。外国企业退出为俄罗斯企业带来新机遇,他们正借此推进技术流程自动化。已有50多家大型工业集团在实施生产数字化项目。米舒斯京宣布,俄罗斯政府的战略目标是提高本土软件在关键产业中的比例。为加快这一进程,俄罗斯正创建各种国家能力中心,开发企业解决方案,如行李追踪系统和航空专用平台等。国家对AI研发的支持俄罗斯政府为AI领域研发项目提供的资助高达3.5亿卢布,目前已有13个科研中心获得相关支持。米舒斯京强调称,俄罗斯不仅在AI研发领域有发展潜力,在AI应用领域也有潜力成为全球领导者。约1500万台智能音箱的普及,印证了该技术在俄罗斯的大规模推广。云基础设施需求也正在增长,俄罗斯企业纷纷采用国产云解决方案进行数据分析和项目管理,质量可与国外同类产品媲美。政府已指示数字发展部制定政企平台云服务要求以及解决社会民生任务的准入规则。俄罗斯已有90辆自动驾驶卡车在路上运营。10月,一辆自动驾驶汽车从俄罗斯的图拉自主行驶到莫斯科,期间车内驾驶员未进行任何干预。2026年,俄罗斯计划推出首批商用无人驾驶出租车。每十位俄罗斯高校毕业生中,就有一人获得IT领域教育学位。今年,IT产业新增约10万名专业人才,目前从业人员已超过110万人。同时,还新增了面向中级专业人员的培养课程,并通过政企合作加强人才储备。高效的政企合作出席论坛的专家介绍了政企合作的成功案例。俄罗斯通信运营商MTS总经理加拉克季奥诺娃强调了“白名单”的作用,该名单保证了运营商即使在受限环境下也能提供通信服务。她说,AI已不再是个时髦词,而是实际业务流程的一部分:智能算法不仅整合到资费套餐中,而且帮助企业管理基础设施并提升网络效率。加拉克季奥诺娃还表示,俄罗斯的技术主权不断加强:国产基站已用于数千项设施,并引起国外合作伙伴的兴趣。与此同时,通信产业正面临网络载荷不断增加但收入增长空间有限的挑战。目前俄罗斯人均两张手机卡,通信资费仍为全球最低之一。央捷科斯(Yandex)公司负责人胡达韦尔江认为,如今俄罗斯还必须大力推广技术研发,并发展有竞争力的商业模式。俄罗斯企业所在市场仅占全球数字经济的约2%,却要与资源远为雄厚的国际巨头竞争。主要挑战恰恰在于AI和数字解决方案的应用及高素质人才储备建设。胡达韦尔江说,企业应致力于打造世界级产品,走出国内市场局限。为此,国内形成新技术研发投资和再投资条件至关重要。软件开发商1C公司创始人努拉利耶夫认为,国家对教育领域的支持取得显著成效,包括数字教研室和中小学教育项目。俄罗斯在知识产权领域已建立起应对外部挑战的“免疫力”,部分行业数字化水平已高于许多其他国家。本土搜索引擎、杀毒软件和许多关键技术的应用保障了数字主权。当前主要任务是开发实体经济需要的软件,让软件助力于创办新企业、提升现有企业效率并促进技术发展。与会专家认为,政企协同工作、支持教育项目和推广本土软件,有助于加强国家的技术独立,提升关键经济领域生产率与流程效益。本文刊载自《环球时报》“透视俄罗斯”专刊,内容由《俄罗斯报》提供。 -
他为500强造出冠军「AI裁员机器」!然后,把自己裁掉了 新智元报道编辑:元宇【新智元导读】Donald King曾在全球顶级会计师事务所普华永道(PwC)为众多500强客户打造AI智能体。作为公司AI黑客松大赛的冠军,King获得的不是奖励和提拔,而是公司裁员的电话。裁员潮暗中逼近,这次轮到了Donald King。如果没有接到那通电话,他也许还不相信自己竟然会丢掉这份梦想中的工作!他刚刚拿下了公司举办的OpenAI黑客松比赛第一名。这让他很自豪,也很有底气,觉得无论如何裁员也不会降临到自己头上。然而仅仅2小时后,他就接到PwC的电话——他被裁了!那一刻,他觉得自己完全被打懵了,内心涌起一种羞辱。公司没给太多裁员理由,他猜自己可能是公司前几年招人太多后被随机裁掉的那一批。King在PwC的最后一个岗位,是帮助那些500强客户打造AI智能体,他为这些500强客户造出「AI裁员机器」,没想到把自己也裁掉了。 Donald King梦想中的工作在普华永道做AI智能体,这是让Donald King梦寐以求的工作。2021年,他从德州大学奥斯汀分校拿到金融学位后,进入了这家知名的咨询公司,成为技术咨询部门的助理,入职第一年就与Oracle等大客户合作。当PwC宣布要砸10亿美元投入AI时,King也迎来了一次职业转型的机会。对AI感兴趣的他主动加入了公司的AI Factory团队。他每周工作60~80小时,深度浸泡在技术里,他还在公司内部办起了AI智能体知识分享派对,最多时吸引了200多名同事参加。King的工作时间极长,有时还会搭上周末,他始终相信自己作为产品经理兼数据科学家的工作做得非常出色。那段时间,他既要写代码,还要带领本地和海外团队。他很享受这份工作带给他的成就感。「这是我的梦想工作……我还在整个公司的OpenAI黑客松里拿了第一名。」虽然这份工作令他十分自豪,但有时也会让他反思自己工作所带来的影响。尤其是他为这些大公司做的AI智能体,可以自动化掉大量的人类工作,甚至可能自动化掉整个部门,这些让King心里有点不踏实。虽然他认为AI自动化不了自己的工作,但他知道自己做的那些智能体很可能影响到了别人。在被裁后的那一年里,他注意到一些曾服务过的500强客户开始缩减人员。这也让他明白了为什么人们经常称他所在的咨询行业为「砍人帮」,只是从未想到有朝一日也会裁到自己头上。在这股AI裁员潮中,首当其冲的是那些初级岗位。King认为,虽然AI智能体的推理水平大概相当于5岁孩子,但它们却能掌握「全世界的海量信息」,并能自动化掉那些枯燥重复的琐碎工作。而这些任务通常由初级岗位承担,因此也最容易被替代。最糟的事变成了最好的事被PwC裁掉,失掉了「梦想中的工作」,曾一度让25岁的King陷入低潮。那一刻,他感觉整个人生都在分崩离析。从2021年起他就在PwC做技术咨询,最后8个月也是他在PwC最辛苦,同时也最享受的一段工作经历。2024年10月,King拿下了全公司举办的AI黑客松比赛冠军。这场比赛超过3000人参加,他打造了一整套能把人工操作自动化的AI智能体,他是这场比赛中的英雄。但他收获的不是公司的提拔和奖励,而是裁员通知的电话。PwC并没给什么具体理由,只是说业务在收缩,尤其是咨询业务。「那一刻我觉得真的挺羞辱的」,King说。但Z世代毕竟有Z世代的办法。他把这个让自己「感到羞辱」的场面拍了下来,并且发到了TikTok上。他隐约觉得这个视频可能会火,「那一刻非常真实,也非常有冲击力。」失掉工作的King决定去创业。这是他儿时的一个梦想,初创公司的资金来自他在PwC的年薪和离职补偿。但此时的他还没有一个明确的业务方向,只是想尝试做一家AI公司,并通过TikTok来找客户。一开始视频浏览量很少,两周后他发布的裁员视频火了。这时的他也逐渐找到一些方向,决定转向做一家AI营销机构,并于2024年12月正式成立公司。在社交媒体上的走红,加上PwC的经历,帮助King的初创公司AMDK顺利起步。突然之间,最糟的事情变成了最好的事情,他甚至有点感恩自己当时被裁了:「现在回头看,那真是发生在我身上最好的事情之一」。King的新公司,目标是聚焦一些在行业中打拼了二三十年的CEO,主要业务是帮这些CEO在TikTok时代打造个人品牌。他的最早期客户全都是通过社交媒体吸引过来的。虽然创业比就业的压力要大得多,里面还有许多门道需要摸索,但King却在其中找到了比「为他人打工」更让人满足的新目标,这种感觉让他不再愿像以往那样到一家企业选择一份稳定的工作。「这是我人生的使命,而不是替别人实现的使命,我开心多了」。King表示,目前AMDK已经接到了从小公司到估值十亿美元级别的企业客户,其中不少还想做自己的AI智能体。他的终极目标,是构建一群能帮企业处理后台运营的智能体。每一步都不会白走创业之后,King十分享受这种「不再是螺丝钉」的感觉。在PwC工作过的履历,让他能够更容易地赢取客户的信任。他22岁刚入行时觉得无聊的分析师任务,帮他积累了创业所需的技能。每周80小时的工作量、无数提案让他能够真正理解商业运行的底层逻辑。此外,他在PwC工作时接触的大量人脉资源和工具,也为他创业提供了许多帮助。他建议那些可能面临失业的人们,把曾经支持过自己的人名字记下来,然后主动联系他们,不断使用、扩展自己的人际网络。据King回忆,最后在PwC最后的八个月,是自己工作生涯中最艰难的一段,他把无数晚上和周末都献给了别人的梦想。创业虽然有时比在PwC时更辛苦,但好在可以按照自己的节奏工作,更重要的这是在为自己的事业打拼,而不是替别人。现实的挑战是收入没有在PwC时稳定,而且绝大多数时间都是在处理琐碎的日常事务。要扛起整个公司运营的重担,会让人觉得十分压抑,也很耗情绪。尽管如此,King也没有任何后悔。他希望自己的故事,可以让更多的人在AI裁员潮中,看到更积极的希望。参考资料: https://fortune.com/2025/11/20/26-year-old-gen-zer-laid-off-dream-job-pwc-building-ai-agents-worried-tech-he-made-more-job-cuts/%20秒追ASI⭐点赞、转发、在看一键三连⭐点亮星标,锁定新智元极速推送! -
Hugging Face CEO预警:AI泡沫将破,无人幸免! 新智元报道编辑:倾倾【新智元导读】 AI泡沫的警钟被连环敲响:Hugging Face说泡沫的是LLM,不是AI;谷歌警告,泡沫若破,无人幸免;资本已开始撤退。神话的光环正在褪色,技术的真相正在浮出。AI的故事,也许从泡沫碎裂那一刻,才真正开始。过去一周,「AI泡沫论」突然密集爆发。Hugging Face的Clem说我们陷入的是「LLM泡沫」,不是AI;谷歌的皮查伊警告,若泡沫破裂,谁都逃不掉。投资圈更早嗅到风向,英伟达被高位减持,Burry已在做空。但真正的问题不是泡沫会不会破,而是它会「死」在了哪一层。Clem的回答是:死去的不是智能,而是幻想。明年LLM的神话可能终结,而AI的故事,才刚刚重新开始。Hugging Face CEO的清醒时刻在外界对AI的狂热追捧中,Hugging Face的CEO Clem Delangue格外冷静。他在Axios的活动上直截了当地说——我们不在AI泡沫里,而是在LLM泡沫里。 过去一年,全球AI私募股权投资超过450亿美元,其中超七成流入大模型赛道。在他看来,整个行业陷入了一种集体幻觉。似乎只要算力够强、数据够多,一个模型就能解决所有问题。可现实完全不是这样。他半开玩笑地说:银行客服不需要告诉你人生意义。训练最前沿的LLM成本正在以每年约2.4倍的速度增长。但企业真正需要的,是小巧、便宜、能在自己系统上运行的模型。Clem预测,这场LLM泡沫最快明年就会破碎。但那并不意味着AI寒冬的到来,而是一次「重启」——AI将回到更扎实的方向,比如生物、化学、图像、语音。正如他在TechCrunch接受采访时所说:LLM只是AI的一个分支,破的不是智能,而是幻想。当别的公司疯狂烧钱、追赶风口时,Hugging Face依然留着近两亿美元现金,按照自己的节奏慢慢走。在Clem看来,这才是真正的理性:泡沫不可怕,可怕的是,把热度当成价值。连谷歌也逃不掉AI泡沫将冲击所有公司如果Clem的清醒是技术端的反思,那谷歌CEO皮查伊的警告,就更像是产业端的现实。他在 BBC 的采访中承认,现在的AI投资热潮虽然非同寻常,但市场里已经出现了「非理性成分」。 当被问到如果泡沫破裂,谷歌能否幸免时,他坦言:没有一家公司能完全免疫,包括我们自己。这句话像一枚钉子,戳穿了「巨头无所不能」的幻觉。Alphabet今年股价飙升46%,估值高达3.5万亿美元,投资人押注它能稳压OpenAI,可这场赌局更像在悬崖边冲刺。根据彭博社报道,AI与大厂的资本支出正极速增长,估值和投资规模远超早期互联网泡沫时期。 皮查伊也承认,这一轮AI狂潮像极了当年的互联网泡沫,当年无数公司在乐观里坍塌,只留下基础设施和几家巨头。更现实的压力在能源。他透露,AI的算力需求巨大到可怕。Google的碳排放自2019年起已上涨约51%,但数据中心的扩张使得原本的「净零排放」目标不得不延后。这意味着,即使是最有钱的公司,也在被能耗、算力和市场预期三重挤压。皮查伊的语气并不悲观,反而带着一种罕见的诚实:这是个值得兴奋的时代,也可能是个被高估的时代。从英伟达到OpenAI「神话」出现裂缝当科技公司还在争论是不是泡沫时,资本已经先动手了。在过去几周里,英伟达的股价首次出现明显回调,几位知名投资人几乎同步撤离。据路透社报道,Peter Thiel的对冲基金Thiel Macro在2025年第三季度披露中,已全部卖出其NVIDIA的537742股持仓,市值约1亿美元。紧接着,另一位因精准预测金融危机而闻名的投资人Michael Burry也公开押注NVIDIA与Palantir的股价将下跌。 两位在华尔街以嗅觉灵敏著称的大佬几乎同时撤出,这被视作AI泡沫风险升温的信号。在过去半年里,AI龙头的估值像被风吹起来的幕布——Alphabet 冲到3.5万亿,OpenAI被传估值5000亿美元,英伟达更一度突破5万亿,成为历史上首个达到这一数字的公司。但现在,这些数字正成为压力的来源。投资人开始质疑:这些增长,是技术红利,还是集体幻觉?市场的反应说明了一切。当聪明的投资人开始撤钱,说明故事已经讲到头。AI行业的价值不会因为资本退潮而消失,但它会被迫回到现实——从永远上涨的幻想,走向慢而稳的积累。 正如皮查伊说的那样:互联网当年也经历过过热与坍塌,但没人怀疑它的深远影响。AI或许也会经历同样的曲线。但泡沫终会散去,留下的才是真正能落地的力量。泡沫碎裂,AI才真正开始从Clem的清醒,到皮查伊的警告,再到资本的撤退,这场风暴似乎要把整个AI行业吞没。但如果把时间线拉长一点,会发现另一种节奏:每一轮技术革命,都必须经过泡沫的清洗。就像当初的互联网。二十年前,创业者拿着融资想一飞冲天;可泡沫退去之后,真正留下的是Google、亚马逊和云计算的地基。今天的AI,在走同一条路。语言模型的神话正在坍塌,真正的技术力量却在悄悄下沉:在医疗、能源、教育、科研这些没人在意的角落。值得注意的是,McKinsey & Company 2025年《The State of AI》报告指出78%的企业已在至少一个业务职能中使用AI,但只有不到三分之一表示已进入规模部署阶段。 全球企业在不同业务职能中采用AI的比例显著上升,但真正实现多场景落地的仍属少数。与此同时,全球数据中心与AI基础设施投资也在加速扩张。四大科技公司在未来两年预计投入超过7500亿美元用于AI相关资本支出。 但投入并不等于回报,当投入过热、预期过高的时候,泡沫的破裂便开始了倒计时。泡沫能让人浮起来,破碎后也会让人掉下去。落地时很疼,但能让行业重新看清自己。那些靠讲故事、烧算力换估值的模式,会在这波退潮中被冲散;留下来的,才是那些能耐心验证、能自我造血的技术。比起预测泡沫会在哪一天破碎,也许更该问的是:泡沫破掉之后,会留下什么?AI的未来,从来都不在神话里,而是落位于现实。参考资料:https://techcrunch.com/2025/11/18/hugging-face-ceo-says-were-in-an-llm-bubble-not-an-ai-bubble/https://www.reuters.com/sustainability/climate-energy/no-firm-is-immune-if-ai-bubble-bursts-google-ceo-tells-bbc-2025-11-18/https://mashable.com/article/google-boss-sounds-alarm-over-ai-bubble秒追ASI⭐点赞、转发、在看一键三连⭐点亮星标,锁定新智元极速推送! -
新华每日电讯:双向滋养越用越灵,上海宝山智能机器人掀起产业升级浪潮 当智能制造叠加信息传感、场景应用、市场检验……“机器人”在当下有了更具象、多元的定义和呈现。11月21日,上海宝山吸引众多智能制造“高手”齐聚一堂,有善打拳、能号脉的具身机器人,有会书法、做质检的灵巧手和机械臂,还有叠加机器人的成像系统和构建机器人的关键组件……上海宝山智能机器人产业大会举办两年来,已成为智能制造俱乐部和竞技场。“为市场应用而来”“为基础功能平台而来”“为产学研生态而来”“为国际市场开拓而来”……智能机器人产业已经从单一产品研制、技术开发,迈向体系构建、生态营造,科技创新掀起产业升级的浪潮。大会举办地原本是集装箱老堆场,过去集装箱卡车忙碌穿梭其中,如今机器人、机器狗游走在就地取材、用集装箱打造的创意园区中,这样的巨变发生在宝山这一传统制造业基地,更有吐故纳新的意味,格外令人惊喜,也让企业看到科技创新与产业创新同频共振、发展模式与产业生态巨变带来的无限生机。“智造森林”涵养“制造重镇”在宝山区蕰藻浜畔,一座由500个集装箱堆叠而成的“钢铁森林”以颠覆性的姿态重构了城市空间,集装箱老堆场变身成创意园区,名为“智慧湾”,正如其名,智慧湾迎来了一批“聪明”的新朋友。2025上海宝山智能机器人产业大会在这里举行。展区一侧,宇树科技的两个机器人拉开拳击对决、新松机械臂挥毫泼墨、机器人“老中医”把脉问诊、机器狗现场巡逻;另一侧,巨蟹的“关节”、意优科技的“骨骼”到坤维科技的“触觉”传感器,带观众“洞观”智能机器人“多才多艺”背后的产业全链条支撑。智能机器人产业的热浪驱散了初冬的微寒,也让宝山的产业创新升级再添亮色。位于宝山的上海机器人产业园早在十多年前就瞄准了机器人产业赛道,从吸引国际机器人企业巨头落户,到培养本土初创企业成长,再到构建产业链开拓国际市场,其形成的强磁力吸引了国内外优质智能制造企业纷至沓来,产业规模实现了快速跃升。宝山区委副书记、区长邓小冬介绍,近年来,宝山机器人及智能制造产业发展势头强劲,集聚了近300家上下游企业,规上工业总产值占到了全区四分之一。宝山机器人及高端装备产业被纳入全市首批“市区协同”千亿级产业集群,上海电气高端智能装备基地等一批标志性项目加速落地。信息技术的快速迭代、应用场景的不断拓展让宝山机器人产业实现爆发式增长。富联三路北侧,一座明黄色的厂房格外亮眼。这是上海发那科智能工厂(三期),是全球四大机器人巨头之一发那科公司继日本之外全球最大的机器人生产基地,堪称机器人界的“超级智能工厂”。今年11月,又一全球机器人头部企业落子宝山。“从签约到投产,仅仅用了几个月时间。”新落户的上海共川科技有限公司总经理陆亦峰表示。该公司是全球机器人巨头之一安川电机在宝山投资设立的新企业。头部企业选择宝山的理由是面向市场、面向未来:这里有密集的制造业场景,能让工业机器人快速落地测试、迭代升级。依托宝山及周边的汽车、集成电路、高端装备企业,发那科的工业机器人不仅满足本地需求,还通过上海港发往全球。如果说龙头企业是“大树”,那细分领域的中小企业就是滋养生态的“灌木丛”。蓝梭电子攻克深水连接器技术,保障万米深海信号传输;费勉仪器研发出X射线光电子能谱仪,打破国外晶圆检测技术垄断;视比特机器人凭借3D偏折成像+AI技术,实现汽车漆面检测效率的跨越式提升……“全球三分之一的工业机器人制造在中国,中国三分之一的工业机器人制造在上海,上海三分之一的工业机器人制造在宝山。”这句在机器人产业圈流传甚广的话,勾勒出宝山区在工业机器人制造领域的坚实底座。“十多年瞄准目标坚定不移扎实推进,同时紧抓科技革命带来的市场先机,这就是宝山区产业耕耘的战略定力和敏捷突破。”顾村镇党委副书记张仲麟说。依托扎实的工业基础,宝山没有盲目跟风,而是精准锁定产业机器人赛道,在科技创新与产业创新的深度融合中找到了独特优势,以“智造森林”涵养“制造重镇”,实现了从“蓄势”到“跃升”的质变。“担重任、当尖兵,就要在扬长补短中积蓄优势。”宝山区委书记李晨昊表示,“要立足产业化优势,通过精准投入和超常规举措,补齐原始创新短板,全力提升科创能级,因地制宜发展新质生产力。”创新链“耦合”产业链在宝山,产业集聚不是企业在地理空间上的简单扎堆,而是一种更深层次的“生态聚变”。快仓智能的“回家”故事,是这种生态魅力的最佳印证。这家从宝山起步、此前将制造环节布局在外地的企业,今年决定将全球生产制造业务整体迁回上海机器人产业园。“最初我们确实有所顾虑,担心工厂回迁是否会带来额外成本。”快仓智能政府公共关系总监孙迪坦言。然而,园区提供的全方位服务很快打消了他们的疑虑——不仅协助招募本地装配工人,生活配套服务也及时跟进响应。“更重要的是,在这里,我们的‘邻居’就是合作伙伴。”“得知多家与快仓产业链相关的生态企业也将陆续入驻园区,我们感到非常振奋!”孙迪表示。由于快仓的智能移动机器人对核心部件的协同研发测试要求极高,过去跨地域协作效率难免受限。“未来大家成了‘邻居’,研发人员就能当面沟通、解决问题,这种效率提升与协同创新的潜力是不可估量的。”今年,快仓智能成功斩获海外企业数亿元级订单,实现了从初创企业到行业引领者的跨越。在园区内,“上下楼就是上下游”的协同模式,不仅贯通了产业链的“小循环”,更助推企业融入应用场景的“中循环”,乃至全国与全球产业的“大循环”。从出产品到强功能,这是宝山进一步深入推进智能机器人产业发展的积极探索。本次智能机器人产业大会上,宝山区正式发布具身智能数据采集中心与上海中小企业集成制造赋能中心。这两个中心,一个瞄准“数据饥渴”,一个破解“样机难产”,直指创新链上的核心堵点。“出图纸后需要寄到江苏太仓打样,三天后才能拿到零件,研发周期被拖得很长。”这曾是不少科创企业共同的“痛点”。宝山区没有坐等市场自发形成供给,而是主动作为,联合区内星合机电等机床企业,将原本用于客户试用的高端机床设备“共享”出来,精准服务中小企业创新需求。“现在园区里,几个小时就能拿到打样零件,研发效率至少提升3倍。”据宝山区经济委员会介绍,这个看似不起眼的“小举措”,却像给产业装上了“加速器”,极大地缩短了创新时间、降低了经济成本。具身智能数据采集中心则致力于成为机器人的“数据粮仓”。针对企业“缺数据、难迭代”的问题,具身智能数据采集中心可以整合真实场景素材与模拟数据,为人形机器人企业提供“数据粮仓”,“就像给机器人‘喂饭’,有了数据,它们才能更快‘学会干活’”。“勇当科创尖兵,要以协同创新打通基础研究、技术攻关、产业转化全链条。”李晨昊说。这两个中心的建设,正是对这一要求的有力响应。它们与园区内已有的龙头企业、不断完善的产业链条共同构成“创新-产业”融合闭环,让宝山的机器人产业实现从“单点突破”到“生态闭环”的跃升。从“企业主体”到“企业主导”要论智能机器人的“出圈”实力,宇树科技上春晚的“翠花”机器人可谓首屈一指。作为上海大学的优秀毕业生,公司创始人兼首席执行官王兴兴又回到了上海。宝山区、上海大学和宇树科技共建上海宝山上大通用智能机器人研究院,落户宝山区南大智慧城,由王兴兴担任研究院院长。他说:“宇树科技将推动与研究院深度对接,共建共享科研实验室,共同引育顶尖人才,联合开发场景解决方案,加速人形机器人商业化进程,为智能机器人产业注入更多源头活水。”企业和地方政府、高校共同构建创新孵化平台,并由企业发挥“主导”作用,这让科研成果进入产业、进入市场的效率进一步加快。对于科技型企业,尤其是前沿领域的人形机器人公司,最大的瓶颈被称作“死亡之谷”——从技术研发到产品商业化过程中最艰难的阶段。面对这一世界性难题,宝山拿出了敢为人先的勇气,创新推出“先投后股”政策。简单说,就是政府先以财政资金支持科研项目,待企业孵化成功、市场化融资后,再将前期投入按约定转化为股权,退出后资金继续滚动支持新项目。这一模式极大地缓解了初创团队“既缺钱,又怕失去控制权”的焦虑。与此同时,总规模10亿元的机器人及智能制造产业基金已正式启动,重点投向核心零部件和人形机器人等前沿领域,为企业的成长壮大提供持续的资本助力。除了完善“资金链”,宝山区还推出“人才伴飞计划”为青年研发者提供30天免费住宿和创业帮扶,解决“最初一公里”的落脚问题;升级版的“科创30条”和“人才新政25条”,则针对高层次人才、技术骨干提供了覆盖安家、科研、子女教育等多方面的精准支持,让人才“住得起、留得下、能出彩”。面向未来,宝山区早已在科创布局上谋篇落墨,进一步强化“北转型”动能,深化科创中心主阵地建设。在创新端,推动上海大学通用智能机器人研究院等机构与龙头企业协同攻关;在场景端,开放制造、文旅、治理等多领域“高含金量”场景,为技术迭代提供实战环境;在空间上,构建南大“人形机器人创新港”—上海机器人产业园—宝山高新区“三位一体”的发展格局,实现研发、产业与应用的功能互补、联动发展……从基础研发、生产制造到应用开发、市场验证,智能制造的突破与探索,链接当下与未来。今天的政策赋能企业成长,带动产业升级;明天的平台吸引要素汇聚,反哺生态进化,“双向滋养”让宝山科创之路扎实有力、未来可期。来源:王永前、贾远琨、周心怡/新华每日电讯 -
人形机器人“家用版”要来了? 打开百度APP畅享高清图片 很多人对机器人的印象,或许还停留在春晚上那些整齐划一的舞蹈表演。但是令人惊讶的是,不到一年时间,人形机器人就从春晚舞台,已经悄然走进了商场柜台,成为唾手可得的消费品。价格在1万到3万元的多款人形机器人先后发布,短时间内销售一空。当机器人的价格降到和高端手机差不多的时候,有很多人开始想象,在电脑、手机、新能源汽车之后,人形机器人会不会成为又一个大的家用消费品?人形机器人,到底能给我们的生活带来什么?它真的安全可靠吗?当机器人越来越像人,我们又该警惕什么? 你能想象,此时此刻,就买一台机器人回家吗?今年双十一,在一些电商平台,就上架了一种全新的商品。 让想象成为现实,当然离不开价格。今年双十一,三款热门机器人,价格都在3万元以内,宇树科技和加速进化公司推出的机器人,售价都是2.9万,而由松延动力推出的机器人小布米,更是首次将售价突破到万元以内。 松延动力创始人兼董事长 姜哲源:价格确实是一次突破行业的底价策略,这次我们的价格直接定到9998元,不到一万元钱的售价,能让大量的用户买到机器人,我们这个价格其实是突破了一个人群的上限了,我们直接打到一个消费级很大的人群池子里面去了。 当人形机器人的价格等同一部高端手机,到底会有多少人愿意买单? 松延动力创始人兼董事长 姜哲源:光京东一个平台我们卖了已经马上要到1000台了,这是纯线上订单,还有很多的线下订单,线下订单甚至规模要超过线上订单,我们累计的订单总数应该是在数千台这个量级。我们其实之前没数到底能卖成什么样,这次算是验证了我们的一个猜测,就是这种突破价格下限的机器人产品是有机会的。 但是,这样一款机器人买回家,究竟能做些什么?这也是消费者的关心。企业介绍,小布米的定位,更多的是作为科技玩伴和编程教具,具备陪伴孩子运动、激发编程兴趣,以及教学英语、聊天等功能。显然,该款产品与大家想象中的端茶倒水、洗衣做饭、照看孩子的场景,仍有不小距离。而企业对这款产品的定位,也是“准消费级”产品。 松延动力创始人兼董事长 姜哲源:小布米能摸到b端(企业用户),也能摸到c端(个人消费者),但它价格还没有低到让普罗大众都能特别轻松买得起,所以我们认为还不能完全算真正意义上的消费级。 记者:什么样的机器人算是完全的消费级?除了价格之外包括性能吗? 松延动力创始人兼董事长 姜哲源:如果能够真正解决人们生活中绝对刚需的机器人,我们认为那种时候是真到消费级了。 机器人视觉感知与控制技术国家工程研究中心主任助理 颜志:我个人觉得目前这些个人去买机器人,可能都主要当成一个玩具,做成一个高级的电子玩具进行消费,离真正的机器人进家里帮忙干活或者帮忙做家务,我个人觉得从技术上面还有一定的差距,一定的难度。 尽管真正意义上的消费级机器人尚未出现,但机器人与我们的距离却在一点点拉近。汽车有4S店,机器人也可以有4S店,今年以来,国内已有多个城市出现了机器人4S店。本周,湖南首家机器人4S店在长沙开门营业,机器人拧螺丝、弹乐曲,还能把脉问诊,既能购买,还能订制。 湖南超能机器人4S店店长 周龙:让客户到店里先感受产品的魅力,然后再根据个性化的需求去做一些定制化的服务,未来随着整个产业的发展,包括国家的推动,我们肯定会布局这种消费级的机器人。 上周,国内首家机器人7S店在武汉开业,之所以叫7S店,就是在传统汽车4S销售模式上,增加了解决方案、展示和培训三大功能,由湖北人形机器人创新中心建造运营,湖北省内自主研发的人形机器人也在这里集体亮相,有的迎宾,有的表演,还有的担任售货员,这家开在地铁商圈里的机器人店,可以让顾客首先体验一下“未来超市”的感觉。 湖北光谷人形机器人7S店店长 胡龙丹:各种各样的互动,这是最受欢迎的。我们的机器人超市,真正地让我们的老百姓能够通过机器人为他服务,来体验机器人未来给他带来的价值。所以我们把7S店开到了商圈,让老百姓早期更快捷、便捷地体验机器人,为未来生活机器人进入千家万户提前做准备。 人形机器人产业,各地正在呈现加速布局的趋势。最近一个月,河北、山东、陕西、安徽等地,也纷纷发布人工智能与机器人产业发展的专项行动方案。例如,安徽设定的发展目标是:到2027年,智能机器人全产业链营业收入达到1000亿元。 机器人视觉感知与控制技术国家工程研究中心主任助理 颜志:机器人量产,跟应用领域有关系。应用领域在工业或者公共服务导览的,或者无人值守的店面里面做咨询交互服务,这一块我觉得量产市场是比较大的,就会很快推广开来。但是真正的面向家庭消费级的、家庭服务级的,目前可能还是要有一段时间。 对于人形机器人的发展,很多人持有一种矛盾的心态。一方面,希望它越来越像人,变得更聪明、更能干。如果做不到这些,它跟一个唱跳玩具的区别似乎也不大。但另一方面,当它真的越来越接近人类时,大家又会不自觉地担心:如果它比我们还聪明还强大,我们还能控制它吗?正是这种矛盾心理,促使科研人员在开发过程中需要保持高度的审慎。尤其是进入家庭的机器人,任何一个功能的增加,都得反复推敲。在这个过程中,除了需要技术的不断成熟,相关行业标准的完善显然也必不可少。 机器人,会像人类一样自主思考、行动,并最终超越人类吗?从目前上市的几款万元级机器人来看,这个问题的答案,暂时是否定的。本周,记者在电商平台也询问了三家机器人品牌客服,他们的回复都是,目前机器人功能都需要遥控,有的还强调机器人不能自主性活动。 中国科学院自动化研究所研究员 曾毅:很多的万元机器人实际上可能实现了行走的能力或者有最基本的陪伴能力,但是像人一样进行精准精巧操作,目前还很难具备这样的能力。人类的认知功能有400多项,我们现在甚至没有一个人工智能或者具身智能体能够具有20项不同的认知功能,所以真正意义的通用人形机器人实际上还是任重道远。 本周,第二届中关村具身智能机器人应用大赛决赛举行,除了工业机器人,还专门为居家机器人设置了细分赛事,为的就是还原真实家庭环境,让机器人落地日常生活“真干活”。 参赛队伍代表 蔡琬茹:参加的是机器人叠衣服的场景展示,同时它可以胜任很多家居场景,比如热饭、打扫屋子、打扫会议室、端盘子、做咖啡这些。 在专家们看来,这样的居家机器人,将会是未来发展的一大方向,但即使是这类相对复杂而高级的机器人,也与真正的智能机器人存在很大差距。 中国科学院自动化研究所研究员 曾毅:现在的人工智能系统包括具身智能,它其实是一个看似智能的信息处理工具,它不是真正的具有智能,它只是行为上表现得让人觉得它似乎有智能,行为上符合人类在某种特定场景下的预期,但实际上它不具备真正的理解能力。 机器人视觉感知与控制技术国家工程研究中心主任助理 颜志:其实国内跟国外的机器人,都存在着相应问题,做相应的一些动作执行或相应的一些工作还是可以,但是它的泛化能力,就像你换一个环境这个东西它可能要重新训练,重新去做相应的事情。高层次形态的类人形机器人的话,要完全应用到家庭领域里面,个人觉得还要5年到10年左右。 今年以来,相比工业机器人的迅速落地,真正意义上的家庭用机器人,还需要突破诸多技术瓶颈。 中国科学院院士 乔红:它不太能够马上用到家庭,因为安全性的要求是非常高的,最关键的问题还是可靠性和安全性,一点错都不能出。第二个要求实际上是高性能要求,比如神经科学、类脑科学,还有人工智能,都要真正理解,这样才能够保证性能,同时保证安全。 2023年底,工信部发布《人形机器人创新发展指导意见》,提出到2025年,我国人形机器人创新体系初步建立,“大脑、小脑、肢体”等一批关键技术取得突破。而这三个方面的突破,在专家看来,就是一种期待机器人更接近人的尝试。 机器人视觉感知与控制技术国家工程研究中心主任助理 颜志:大脑的话主要是做规划决策方面的工作,小脑做运动控制这方面的工作。 中国科学院自动化研究所研究员 曾毅:其实它是一种拟人化的类比,在提供服务的类型来讲的话,希望未来的具身智能既有大脑,也有小脑,也有肢体为人类提供服务。 机器人肢体的灵活度,尤其是手的灵活度,被认为是机器人大规模商用的关键。 本月初,美国特斯拉公司展示了处于迭代中的擎天柱人形机器人,机器人在现场自主完成行走、舞蹈等动作,展现出高度灵活性与协调性。同样是在这个月,国内企业小鹏发布的人形机器人,不仅走起了猫步,企业还宣称,机器人单手拥有22个自由度,可以驱动手完成各种精细动作。今年以来,突破正在不断涌现。然而,当机器人越来越像人成为一种趋势,我们也该保持足够的警惕,因为它带来的,不仅仅是惊喜,还有惊吓。 中国科学院自动化研究所研究员 曾毅:机器人在服务于社会,特别是家庭场景中存在一个叫“恐怖谷效应”,有些人会觉得甚至是一种惊吓。人工智能当它越来越拟人化的时候,会遇到的问题就是我应当把它当一个伙伴看待,还是一台机器去看待。我对于机器人的操作,是不是合乎伦理的,是不是符合人类道德标准的,这些新兴的问题,对于公众来讲,不能对具身智能机器人进行过度想象,目前的具身智能机器人,它是一个信息处理的工具,它目前不是人类的伙伴,也不是人类社会的准成员。 不少人认为,机器人产业正处于爆发的前夜。然而,如果相应的国家标准还不完善,技术和资本的狂飙就将充满风险。这不禁让人联想到新能源汽车,尽管十年来中国的新能源车行业高歌猛进,但直到今年10月1日之前,行业里一直没有针对新能源车“冷却液”的国家标准。很多企业被迫沿用燃油车的标准,一定程度上埋下了电池起火的安全隐患。那么,今天的机器人产业,怎样才能不重复这样的故事?当机器人开始逐渐走进千家万户的时候,数据隐私、安全控制、人机交互,还有我们从来没有遇到过的其他关键方面,相关的标准,监管的体系,都准备好了吗? 126项国标已经发布,41项正在研制,这是今年9月市场监管总局披露的我国机器人领域国家标准的进展。四年前,全国机器人标准化技术委员会成立,到目前为止发布的126项国标,覆盖人形机器人、工业机器人等多个领域。在专家看来,人形机器人的行业标准正在逐步搭建之中,与此同时,也有基础性的通用国家标准进行兜底。 全国机器人标准化技术委员会秘书长 李金村:任何一个机器人产品,哪怕是所谓的新物种都绕不开几道基本的关口,一是电气安全、电磁兼容,这类通用的安全标准。二是机器人本体的安全要求,急停、保护、停机等基础条款,也就是说企业不可能完全在无票的情况下上车。现在大家看到的这些消费级的人形机器人,在真正进入商场4S店之前,实际上已经在遵守上述的通用的强制性标准和相关的行业规范。 然而,人形机器人技术日新月异,难免会出现标准追赶技术的状况。市场监管总局表示,正全力推动15项人形机器人国标研制,接下来,安全、驱动技术、数据利用等方面将是重点攻关的方向。 中国科学院自动化研究所研究员 曾毅:我觉得具身智能人形机器人确实是一个新兴产业新质生产力,但是另外一方面对于它的标准化规制,很多的标准都是在制定的过程当中,家用机器人由于它波及的范围之大和可能接触的用户之广,可以说对于加紧制定安全和伦理相关的标准,就是用四个字来形容,迫在眉睫。 如何防范风险,确保安全,标准的制定首当其冲。去年,广东潮州曾发生一起送餐机器人撞人事件,一名3岁多的孩子在餐饮店吃饭时跑动,因为避让不及,被送餐机器人撞倒在地。随着机器人进入家庭场景,它们将不可避免地与人类发生近距离互动,相比在车间和笼子里工作的工业机器人,风险要大得多。 全国机器人标准化技术委员会秘书长 李金村:总体来说,现在的标准体系已经把基本的安全底线画出来了,机器人内部的安全控制系统要实时监测,比如速度、位置、力矩、碰撞等信号,一旦超过了安全的阈值,就必须自动减速限力甚至停机。这个逻辑和家里的断路器漏电保护开关是一样的,不等人反应,系统已经自己先跳闸了。针对有关拥抱老人、接触孩子等亲密接触的力控的强制性标准,应当说目前还没有完全适用的标准,有针对性的标准还是在加紧的制定中。 若标准制定滞后于技术的进步,安全隐患便可能悄然入户,这样的风险,在隐私保护方面已经显现。去年,美国某知名品牌扫地机器人,被曝存在严重安全漏洞,不法分子可通过远程控制操控设备,使其沦为隐匿于家庭环境中的偷窥工具。 全国机器人标准化技术委员会秘书长 李金村:个人信息的权益实际上是归自然人的,特别是家用的机器人采集到的有关人脸的、声音的、室内影像的位置信息,以及未成年人的对话、学习习惯等等,在法律上基本上都落在了敏感的个人信息的范畴里。家用机器人可以帮我们多一双眼睛、一双耳朵,但是这双眼睛看到的、耳朵听到的东西,原则上是属于用户的家庭隐私账本,作为企业只能在用户授权或者法律框架内有限使用。要求它在系统层面做到少采集,采得明白,存得安全,用得克制,特别是在家庭这种高度敏感场景。 在专家看来,随着机器人自主性的不断提升,标准制定和监管的难度也将越来越大。当机器人可能像人类一样做出不可预测的行为,它也将产生新的安全隐患。 中国科学院自动化研究所研究员 曾毅:人工智能和具身智能机器人未来都可以进行在线的自主的升级,但是升级以后的模型和算法跟以往的模型算法,它就不是一套算法,甚至会由于算法的优化带来新的安全隐患。可以说对于具身智能机器人不仅仅要进行出厂测试,我想更关键的是未来具身智能机器人它要采取在线、持续性、周期性的测试。 全国机器人标准化技术委员会秘书长 李金村:技术再快跑,安全底线必须提前划清楚,我们现在的思路可以概括为两句话,一是先把家庭场景压力测试做扎实,再把在线升级的安全闸门管起来。我们强调的是全生命周期的安全管理,就是要让用户既享受不断升级的智能体验,又不用为他哪天突然变了个性去承担额外风险。 当手机刚开始普及的时候,谁也不曾想到,它能如此深刻地改变我们的社交方式,现在一家人哪怕坐在一起,很多时候也是各自在那儿刷着手机。而如今,当人形机器人开始敲开我们家门的时候,我们也必须叩问自己,人类自身是否做好了准备?如果机器人真正进入家庭,并成为家庭中的一个角色,会对我们的家庭和社会结构产生多大的冲击?当孩子更愿意和机器人玩儿,当老人把情感寄托在机器人的陪伴上,人类最珍贵的爱和责任,又将面临怎样的冲击?人形机器人的加速发展,我们当然欢迎,但也要有足够的理由保持警惕,更有许多的问题需要未雨绸缪。要思考的有很多,但有一点必须始终牢记,科技的进步,终究是应该让我们的生活变得更加美好,让人更幸福。 原标题:《人形机器人“家用版”要来了?》 栏目主编:顾万全 文字编辑:高飞 本文作者:央视新闻客户端 -
自驾与机器人出租车积极进展难敌市场避险情绪升温 特斯拉(TSLA.US)股价连日下跌 智通财经APP获悉,周五,特斯拉(TSLA.US)股价收低,盘中一度上涨的走势未能延续。市场对机器人出租车业务的期待,与近期对AI投资泡沫的担忧形成拉锯,使股价走势承压。在此前一天的科技股抛售中,特斯拉与其他“七巨头”均出现明显下跌,该股周四跌幅超过2%,周五再度走低超1%。近期市场情绪的波动主要源于外界对科技巨头大规模AI投资的疑虑。包括英伟达(NVDA.US)在内的企业持续投入于数据中心和模型训练基础设施,而部分项目尚未产生正向现金流。在此背景下,特斯拉以其在数据中心、AI芯片以及FSD(完全自动驾驶)软件方面的投入,被投资者视为“AI机器人公司”的代表之一,这也使其股价更受情绪影响。尽管市场担忧升温,特斯拉在自动驾驶和机器人出租车布局方面仍取得积极进展。据报道,特斯拉近日完成在内华达州运营机器人出租车的自我认证程序,并获得当地机动车管理局颁发的“运营合规证书”,允许其在公共道路测试无人驾驶车辆,但商业化运营仍需获得内华达州交通管理局批准。同一周内,亚利桑那州交通运输厅也确认,特斯拉已完成当地机器人出租车业务所需的全部流程,首期项目将继续配备安全员,模式与特斯拉在奥斯汀和旧金山湾区的服务类似。目前,美国市场上已有竞争对手如Waymo在部分城市提供无需安全员的L4级自动驾驶服务。华尔街对特斯拉的自动驾驶前景保持关注。Stifel分析师Stephen Gengaro本周上调特斯拉目标价至508美元,并继续给予“买入”评级。他指出,特斯拉管理层预计到2025年底可将机器人出租车服务扩展至约8至10个大都市区域,并强调FSD的快速迭代将成为业务增长的关键驱动力。与此同时,特斯拉在美部分地区面临产品安全诉讼有新情况。据报道,特斯拉在华盛顿州遭遇新的诉讼,涉及2023年初的一起 Model 3事故。一辆车辆据称在失控加速后撞上电线杆并起火,事故导致一人死亡、一人严重受伤。诉状称,事故发生后救援人员因车辆门把手无法正常操作而难以及时进入车内。这起案件是继威斯康星州另一宗涉及Model S的诉讼之后,近期关于电动车门机构争议的最新案例。相关案件仍在法律程序中。 -
“千问恐慌”背后:全球AI价值正在重估 来源:环球时报【环球时报综合报道】编者的话: “DeepSeek时刻如今成为常态了吗?”彭博社18日的一篇评论文章提出这样一个问题。作者提到,投资者已经接受中国人工智能(AI)团队能以更低成本达到前沿能力这一事实,越来越多的美国初创公司也正悄然基于中国AI模型进行开发。今年以来,DeepSeek、豆包、Kimi、千问、文心等中国AI大模型成了国内外媒体上的“常客”,其背后的创新能力和发展应用路径引发学界和产业界关注。“硅谷不愿承认,但情况显而易见:我们正在目睹一场全面的千问恐慌。”有国际分析人士直言,中国AI大模型的实力正在引起硅谷的“恐慌”。中国的AI大模型产业目前格局如何?技术能力和影响有多大?年初“DeepSeek时刻”的指针如今拨向何处?《环球时报》记者对此进行了深入采访调查。 图为中美代表性AI大模型推出时间 国民级AI爆发期预计出现在明后年随着国内人工智能(AI)市场从“百模大战”迈入差异化竞争新阶段,一批覆盖生活、办公、产业的AI应用脱颖而出。根据公开报道,在11月13日举行的2025百度世界大会上,百度发布了原生全模态文心大模型5.0,支持文本、图像、音频、视频等多种信息的输入与输出;截至2025年9月底,豆包大模型日均Tokens(大模型文本单位)调用量已突破30万亿,相比今年5月底增长超80%;科大讯飞的讯飞星火大模型也在教育、医疗、汽车、办公及情感陪伴等多个领域均有探索……11月17日,阿里巴巴正式宣布“千问”(Qwen)项目,进入AI to C(消费端)市场。据介绍,千问已经展现出一定的办事能力。比如,一句指令就能让千问APP几秒钟完成一份研究报告,并制作成几十页的精美PPT。据透露,阿里巴巴正在计划将地图、外卖、办公、学习、购物、健康等各类生活场景接入千问APP,让千问具备更强大的办事能力。 观众在参观通义千问AI大模型。(视觉中国) “这次发布的千问APP是一个初级版本,将用最先进的模型,打造一个‘会聊天能办事的个人AI助手’。”阿里千问团队负责人接受《环球时报》记者采访时称,除了聊天足够聪明外,“能办事”将是千问APP的一个重要发力方向,千问APP的目标是“打造未来的AI生活入口”。该负责人表示,随着AI技术的深入发展,普罗大众能接触到的C端应用正成为AI落地关键领域,AI绝不仅限于会讲几个冷笑话、生成几段娱乐视频,而是将融入到生活、生产的方方面面,成为人类新的生产力工具。国产AI大模型不仅服务本地用户,同时也凭借创新力和成本优势加速“出海”。MiniMax(稀宇科技)的AI视频生成平台“海螺AI”受到全球超200个国家和地区用户的欢迎,迄今已帮助全球用户创作超3.7亿个视频。该公司副总裁严奕骏对《环球时报》记者介绍说,他们的产品都是基于自主研发的多模态通用大模型。在以色列,基因检测技术公司MyHeritage借助MiniMax的视频生成模型,仅凭一张二维照片即可完成人脸3D重建,并智能补全眨眼、微笑等自然微表情,让尘封的老照片重新焕发生命力。再例如,全球知名广告营销公司S4 Capital/Monks(摩课士)借助MiniMax的大模型,让过去需要耗时数日的提案构思与初稿生成,如今在分秒内即可完成,让设计团队真正实现了创意的“光速”孵化。严奕骏说,中国AI企业想要出海,相对于产品而言,需要先“练好基本功”,深耕技术是基本条件。只有技术进步,商业模式找到好的循环,才有可能成为一个长期发展、立足世界的公司。“目前,中国企业在技术上与海外顶尖AI公司的差距正在不断缩小,中国丰富的场景资源与完备的产业体系,是人工智能发展落地的天然试验场。中国企业通过不断持续加大基础研究投入,在底层技术层面攻坚克难,可以推动AI普惠全球。” 观众在观看AI生成的图片和视频。(视觉中国) 近年来,国产大模型越来越好用,高质量的大模型百花齐放。科技巨头乃至初创企业都在追求打造一款普遍适用的“国民级”AI应用。一位人工智能专家告诉《环球时报》记者,国民级AI应用的爆发窗口期预计将在2026年下半年至2027年中期开启。专家说,目前的AI应用虽然月活数据亮眼,但更多呈现出“强工具属性、弱生态黏性”的特征,尚未达到微信或抖音那种嵌入社会运行机理的国民级地位。该专家认为,AI应用需要软硬件协同进化的成熟度,真正的爆发点要等待端侧AI硬件(AI智能手机/个人电脑)的渗透率突破30%,“届时算力成本将大幅下沉至终端,且模型能力足以支撑全天候助理而非仅仅是问答框,达到类似移动互联网时代的‘iPhone 4时刻’。”专家进一步表示,预计未来18个月是各类垂直应用残酷的淘汰赛,之后才会产生具有网络效应的超级平台。专家还表示,许多AI应用的首月用户流失率高达80%甚至90%,根本原因在于产品未能从“好玩”进化为“有用”。“国民级应用不仅要能陪聊,更要能准确无误地执行长链条任务。只有当AI从一个‘能写诗的文科生’进化为‘不仅不出错、还能帮我搞定报销流程的执行官’时,用户黏性才会发生质变。”面对中国AI发展,硅谷究竟在恐慌什么近日,中国科技企业阿里巴巴基于其最先进的大模型发布的一款消费级APP——千问在全球科技界引发轰动。不少科技媒体形容:其性能可对标ChatGPT,不过其应用已超越普通聊天机器人范畴,而是作为一个AI智能体“协助用户在淘宝完成购物决策,通过高德地图规划最优路线,将前沿AI能力与成熟的商业生态深度融合”。这让硅谷的AI科技企业“坐立难安”。从DeepSeek到阿里巴巴,中国科技公司正在迅速发布先进且经济高效的开源AI系统。彭博社报道称,早在千问应用面世前,其开源系统就已吸引大量全球开发者转向,对OpenAI与Anthropic等硅谷公司的付费商业模式构成直接挑战,“千问恐慌”已埋下伏笔。据彭博社报道,硅谷一些知名企业家和开发者已开始用中国产人工智能模型取代美国产模型。风险投资家查马斯·帕里哈皮蒂亚在一档播客节目中透露,其合作企业已转而使用北京月之暗面科技有限公司(Moonshot AI)旗下的Kimi K2模型。爱彼迎首席执行官布莱恩·切斯基指出,其客服助手依赖于十余种人工智能模型,其中阿里巴巴集团的千问系列占据主导地位。此外,由OpenAI前首席技术官米拉·穆拉蒂创立的初创公司Thinking Machines Lab在其技术文档中也承认,阿里巴巴的千问3系列是其灵感来源。亚马逊也承认,正在用千问开发下一代送货机器人的模拟软件。学术界顶尖机构也正在采用中国的千问模型,斯坦福大学的李飞飞研究团队,花费不到50美元,用阿里通义千问的Qwen2.5-32B-Instruct构建了顶级推理模型s1。根据开源社群平台Hugging Face上的数据,2025年,千问的累计下载量达到3.85亿次,超越了Meta的Llama系列(3.46亿次)。此外,近期发布的新语言模型中,超过40%基于千问架构。随着千问等中国开源模型成为实验、原型和早期产品的支柱,科技界对其依赖正不断加深。这一趋势彻底挑战了美国在AI领域长期领先的固有认知,不安情绪开始在硅谷蔓延。“硅谷不愿承认,但情况显而易见:我们正在目睹一场全面的千问恐慌。”印度营销专家图尔西·索尼11月15日在社交媒体上写道。中国科技媒体“pandaily”评论称,“曾经保护美国人工智能领先地位的技术护城河正在出现裂缝。”媒体分析认为,就跟今年初DeepSeek出现带来的影响一样,当全球开发者发现,他们可以用更低的成本,获得性能足够好的AI模型和运算能力时,“技术最先进”的重要性就会被“性价比最高”取代。美国《商业内幕》12日引述谷歌前首席执行官埃里克·施密特的话称,“世界不可避免地将转而采用中国AI模型。”施密特表示,美国最大的模型是闭源的,而中国最大的模型是开源的。因此,绝大多数没有西方国家那样雄厚资金的政府和国家最终可能都会采用中国模式。千问的崛起在美国引发了更广泛的战略反应。最具代表性的举措当数“美国真正开源模型计划”(ATOM)的启动——该联盟汇聚了行业领袖与研究人员,倡议整合政府与民间资金支持以及制定赶超千问与DeepSeek的技术路线图,以推动美国重掌开源人工智能主导权。与此同时,这种恐慌还蔓延到政治领域。英国《金融时报》11月14日引述一份美国白宫备忘录报道称,华盛顿指责中国科技巨头阿里巴巴为中国军方针对美国境内目标的行动提供技术支持。对此,阿里巴巴发表声明说:“有关内容的断言和影射完全不实。我们质疑匿名泄露者的动机。《金融时报》也承认无法核实泄密内容。这显然是一场恶意公关行动,其幕后黑手意图破坏中美近期贸易谈判的成果。”中国驻华盛顿大使馆也驳斥了报道内容,并表示中国依法反对并打击一切形式的网络攻击。当焦点持续关注AI竞赛的输赢时,有分析人士指出,硅谷初创企业对中国AI模型偏好的转变,凸显全球AI领域竞争格局与市场逻辑的演进。台湾《电子时报》称,“尽管地缘政治紧张犹存,但在技术路线选择中,与性能表现、成本效益及开源程度相关的现实考量正显现出日益增强的影响力。”中国AI:从“同质化竞争”到“差异化突围”彭博社近日刊发评论文章讨论了一个问题:“DeepSeek时刻”如今已成为常态了吗?文章认为,中国的AI实验室似乎总能凭空出世,在芯片和预算不占优势的情况下,缩小与硅谷企业大模型的性能差距。那么,中国企业的AI大模型在与美国科技巨头企业的竞争中处于什么位置?美国斯坦福以人为本人工智能研究所发布的《2025年人工智能指数报告》指出,中美顶级AI大模型性能差距大幅缩至0.3%,接近抹平。彭博社援引杰富瑞投资银行分析师的话报道称,虽然中国超大规模AI企业在2023年至2025年间的资本支出总额比美国同行少82%,但多项分析显示,双方最佳模型的性能差距如今已微乎其微。中美AI大模型竞争格局在过去一年中出现显著变化。一位接受《环球时报》采访的大模型专家表示,过去一年最显著的变化在于竞争维度的升维,中国企业不再盲目跟随美国“大力出奇迹”的烧钱模式,而是开辟了基于算法优化的第二战场。中国AI大模型产业出现一种质的变化,即从“同质化竞争”转向“差异化突围”。他表示,以DeepSeek、阿里千问系列为代表的中国大模型,在2025年初通过架构创新,成功证明了可以用美国同行10%的算力成本实现其90%甚至95%的性能。这种变化意味着格局已由“落后的追赶”演变为“高端守正、中端出奇”的态势。虽然美国在探索AGI(通用人工智能)无人区的绝对前沿仍有6到12个月的先发优势,但在模型落地的性价比和工程化速度上,中国已构建起某种程度的“反向护城河”。中国电信首席科学家、美国贝尔实验室院士毕奇在接受《环球时报》采访时表示,目前为止,美国主流企业大都采取闭源策略,而中国主流企业多采取开源策略。阿里千问团队负责人表示,美国AI企业在数据中心、模型能力、闭源产品的全球竞争中领先,但中国AI企业一直坚持打造开放、专业、实用的AI生态。该大模型专家表示,美国科技巨头当前的战略侧重点在于“封顶”,即不计成本地堆叠数千亿美元的算力集群,试图通过穷举算力来验证“缩放定律”(用来描述模型性能如何随着模型大小、数据集大小和计算资源的增加而变化——编者注)的下一个数量级,其目标是AGI。相比之下,中国企业的战略侧重点在于“铺地”,即争夺场景渗透率和推理成本,致力于在应用层通过极致工程化打破商业落地的成本悖论。未来的竞争不再是谁的模型“话说得更漂亮”,而是谁的模型“事情办得更靠谱”。技术焦点将集中在“系统2”(System 2)思维能力的构建上,即让AI具备类似于人类慢思考的逻辑推理、自我反思和纠错能力。他认为,美国的优势在于拥有最先进的GPU(图形处理器)集群和最顶尖的算法科学家,短板在于高昂的能源和监管成本导致商业闭环困难;中国的优势在于拥有全球最丰富的工业与消费场景数据以及极强的工程落地能力,短板则在于底层算力供应链的脆弱性以及原始创新算法的路径依赖。本周二谷歌发布的Gemini 3 Pro模型超越了OpenAI的GPT-5.1,登顶人工智能基准测试公司Artificial Analysis的“智力指数”榜单。而中国企业月之暗面的Kimi K2 Thinking模型排名第三。美国布鲁金斯学会网站刊文分析称,未来数年,中美将齐头并进探索人工智能前沿领域,任何一方都不太可能获得决定性优势。中美顶尖AI大模型性能差距缩小将成为常态。目前,技术创新和成本优势已使中国AI大模型迈出了“走出去”的步伐,在技术竞争和地缘格局日趋复杂的未来,下一步迈向哪儿十分关键。上述大模型专家对记者表示,中国AI大模型“走出去”必须通过差异化的地缘政治经济策略来实现。他分析道,欧美市场目前构筑了极高的数据隐私与价值观监管高墙,直接进入不仅成本高昂且面临地缘政治风险。潜在的黄金场景在于东盟、中东及共建“一带一路”国家。该专家提到,中国企业“走出去”路径打法应当从输出“单一产品”转向输出“生产能力”,即提供“主权AI”解决方案。这包括了“底层算力基础设施+开源模型基座+本地化数据训练工具”的打包服务。【环球时报记者 陈子帅 杨沙沙 环球时报驻美国、新加坡特约记者 冯亚仁 任重】 -
Bill Ackman:加密货币市场动荡正波及“两房”股价 知名对冲基金经理Bill Ackman警告称,加密货币市场的强制平仓和追加保证金正在引发房利美和房地美的股票抛售。11月21日,Bill Ackman在社交媒体平台上表示,他此前低估了房利美和房地美对加密货币的敞口程度。 Ackman指出房利美和房地美与加密货币的关联并非直接体现在财务报表中。这种敞口隐藏在两家公司的股东基础里,部分持有加密货币资产的投资者同时配置了这两家政府支持企业的股票。他认为当比特币等加密货币价格大幅下跌时,持有杠杆头寸的投资者面临强制平仓和追加保证金要求。为满足流动性需求,这些投资者被迫抛售其他资产,房利美和房地美股票成为被波及对象。这一机制导致两家公司股价与比特币价格呈现相关性。这位Pershing Square创始人坦言,尽管其对冲基金并未持有比特币,但短期内他们实际上持有了"比特币的股市代理"。Ackman强调,短期内技术面因素可能压倒基本面,房利美和房地美正是这一现象的典型案例。房地美的财务状况喜忧参半作为一家由政府支持的金融服务企业,房地美通过购买、证券化和担保单户家庭抵押贷款来为市场提供流动性,其大部分收入来源于此。数据显示,公司的财务健康状况喜忧参半。一方面,其净利润率高达46.89%,自由现金流收益率更是达到惊人的297.1%,自由现金流利润率为66.68%,显示出强大的盈利能力和现金生成效率。但另一方面,公司的财务实力评级为“差”,主要原因是其债务权益比高达49.99,显示出极高的杠杆水平。同时,其每股收益为负0.02美元,而过去三年的营收增长率仅为2.9%,增长显得温和。估值指标显示,房地美市值约53.5亿美元,市销率为1.06,远期市盈率为2.31。技术指标RSI-14为44.07,处于中性区间。公司贝塔系数为2.24,显示出相对市场的高波动性特征。高估值与潜在市场风险从估值和风险角度看,投资者同样需要保持谨慎。分析指出,房地美的估值已处于“显著高估”水平。尽管其2.31的远期市盈率相对较低,但1.06的市销率(P/S ratio)处于历史正常范围内,暗示增长潜力有限。此外,公司面临多重风险。其阿尔特曼Z分数(Altman Z-Score)为0,这是一个预示财务困境的指标。作为金融机构,房地美天然暴露于利率波动和监管政策变化的风险之下。更值得注意的是,该股票的Beta值为2.24,表明其价格波动性远高于市场平均水平,属于高风险资产。分析师对该股的综合推荐评级为中性。 -
谷歌对OpenAI见招拆招 出品|虎嗅科技组作者|余杨编辑|苗正卿头图|视觉中国11月19日消息,谷歌家旗舰版Gemini 3 Pro model上线,官宣其编码和推理能力都有所提升,而“谄媚”变少。不难发现,谷歌瞄准了它的对手ChatGPT。这款号称谷歌迄今为止“最智能”、“最准确”的模型首次向所有用户开放,并且发布首日即可体验。谷歌DeepMind高级总监兼产品负责人Tulsee Doshi表示,随着谷歌搜索引擎的不断发展,这款新模型将助力谷歌实现“人人皆可获取且人人皆可使用”的信息目标。“我认为朝着这个方向迈出的一大步,就是跳出仅仅提供文字回复的模式,让你看到更丰富、更完整的实际内容。” 对OpenAI见招拆招 简单来说,Gemini 3 Pro 具有“原生多模态”特性,它可以同时处理文本、图像和音频,传统的文本-文本的单一交互状态得到了提升,编码功能的增强也使其能够生成更好的视觉效果。在谷歌的官方演示中,AI 对RNA进行了加工处理,整体表现得很流畅。 谷歌官方表示,Gemini 3 Pro 还可以翻译菜谱照片,然后将其转换成食谱;除此之外,它还可以根据一系列视频讲座创建交互式学习卡片。 在 Gemini 应用中,用户则可以在内置的 Canvas 中构建功能更全面的程序。升级后的 AI 模型支持“生成式界面”,一方面可以创建类似杂志的视觉格式,其中包含可供浏览的图片,另一方面可以根据用户的提示创建定制的自定义用户界面的动态布局。这款工具目前还在测试中。 在搜索功能上,Gemini 3 Pro可以根据用户的搜索呈现图像、表格、网格和模拟等视觉元素。根据 Google 的公告,这项技术现在不仅能将问题分解成可搜索的部分,还能更好地理解用户的搜索意图,从而“找到之前可能遗漏的新内容”。谷歌对OpenAI见招拆招,几乎毫不掩饰地暗讽,称Gemini 3 Pro不像ChatGPT那样充斥着空洞的奉承。Doshi表示,Gemini 3 Pro的回复会有“显著”的变化,谷歌将其描述为“智能、简洁、直接,摒弃陈词滥调和奉承,提供真正的洞见——告诉你你需要听到的,而不仅仅是你想听到的”。除了这些改进之外,Gemini 3 Pro 还具备更强大的推理和智能代理能力,使其能够完成更复杂的任务,并“可靠地进行长期规划”。谷歌表示,该模型为 Gemini Agent 的一项实验性功能提供支持,该功能可以在 Gemini 应用内帮用户执行任务,例如查看和整理电子邮件,或搜索和预订旅行。也就是说,谷歌此番发行的不仅仅是模型单品,还是一个充满策略的“聪明桶”——覆盖了AIGC、AI应用、AI搜索和AI Agent全范围。 跑分表达 而在官方的跑分21项基准测试中,Gemini 3 Pro 除了OCR和代理编码表现相对较弱,其他指标几乎都遥遥领先,有相当的优势。 不仅如此,而谷歌又单独拎出了人类最终测试、终端工作台2.0和SimpleQA Verified三个指标加以强调,矛头直指Claude Sonnet4.5和GPT-5.1。 谷歌试图表达,Gemini 3 Pro 在标准化知识生成、AI工具使用乃至“人工智能”这几个重要指标方面,具有全方位的优势。 Antigravity:“智能体优先的未来” 在发布Gemini 3 Pro的同时,谷歌还推出了 Antigravity,这是一款基于 Gemini 3 Pro 以及其他第三方模型的开发工具。谷歌表示,Antigravity 支持多个智能体,并允许它们直接访问编辑器、终端和浏览器,其设计理念是面向“智能体优先的未来”。Antigravity 有两个关键组件。其中之一在于它如何报告自身的工作。具体来说,在完成任务的过程中,它会生成 Google 称之为“工件”的文件:任务列表、计划、屏幕截图和浏览器录制,旨在验证它已完成的工作以及即将执行的工作。不仅如此,Antigravity 还会报告其操作和外部工具的使用情况,但 Google 表示,相比模型操作和工具调用的完整列表,“工件”更便于用户验证。另一项重大改进是提供了两种主要使用视图。默认的编辑器视图提供熟悉的集成开发环境 (IDE) 体验,类似于 Cursor 和 GitHub Copilot 等竞争对手,并在侧边栏中显示代理。而全新的管理器视图则旨在同时控制多个代理,使每个代理都能更加自主地工作。谷歌将其比作“任务控制中心”,用于“并行地在多个工作区中生成、协调和观察多个代理”。谷歌推出了更多向人工智能代理提供反馈的方式,用户可以在代理执行特定任务时留下评论,供其参考,而无需中断其工作。谷歌表示,Antigravity 中的代理能够“从过去的工作中学习”,保留特定的代码片段或执行特定任务所需的步骤。在官方演示中,Antigravity 构建了一个基本的航班跟踪应用程序,对其进行了测试,并通过浏览器录制报告了该测试结果。目前,Antigravity 已推出公开预览版,兼容 Windows、macOS 和 Linux 系统。谷歌此次的出击,并不止于发布一个大模型这么简单。智能体开发平台的开放性,展露出谷歌构建从模型、应用到开发者的完整生态闭环的野心。多模态的交互将AI从一位博学的“对话者”,重塑为一个能看、能听、能行动、能规划的“执行者”。当AI 开始理解和操作多媒体世界,未来3D和全景、沉浸式的交互竞赛,也就不远了。本内容由作者授权发布,观点仅代表作者本人,不代表虎嗅立场。如对本稿件有异议或投诉,请联系 tougao@huxiu.com。本文来自虎嗅,原文链接:https://www.huxiu.com/article/4808031.html?f=wyxwapp -
南京大学副校长、人工智能知名专家周志华当选中国科学院院士 11月21日,中国科学院发布2025年院士增选结果,选举产生中国科学院院士73人。其中,国际人工智能顶级专家、南京大学教授周志华当选信息技术科学部院士。 周志华。图片来源:南京大学官网52岁的周志华现任南京大学副校长,长期从事人工智能核心的机器学习理论、模型与算法研究,并作出了系统性、原创性贡献。他是在人工智能相关的五大主流国际学会(ACM、AAAI、AAAS、IEEE、IAPR)均入选 Fellow(会士)的第一位华人科学家,也是在国际人工智能领域两大综合性顶级会议均担任程序主席的第一位华人学者。据公开资料,周志华生于1973年11月,1992年考入南京大学计算机科学与技术系,求学8年后取得博士学位。2001年1月留校任教,次年被破格聘任为副教授,第三年被聘为教授。2017年当选为欧洲科学院院士 。2018年3月,南京大学成立C9高校中第一个人工智能学院,周志华出任首任院长。在学术领域,周志华成就斐然。他曾以第一完成人获国家自然科学二等奖2项、教育部自然科学一等奖3项、江苏省科学技术一等奖1项,还曾获得IEEE计算机学会Edward J. McCluskey技术成就奖、首届CCF-ACM人工智能奖等。在一流国际学术期刊和顶级国际学术会议发表论文200余篇,被引用9万余次。在国际上,周志华同样享有很高的声誉,他是国际人工智能大会40年来首位来自欧美之外的程序委员会主席,多次受邀在顶级国际学术会议上作主旨报告。同时还是亚洲机器学习大会发起人,国际人工智能领域多项重要奖项的评委会主席、评委。2023年当选国际人工智能联合会理事会主席,是1969年以来首位担任该职位的中国学者,为提升我国学界在国际人工智能领域的地位和影响力起到了重要作用。除了研究,周志华还非常重视人工智能教育工作。他领衔率先发布了我国第一个人工智能本科专业教育培养体系,在我国人工智能本科专业教育领域发挥了引领示范作用。据公开报道,周志华为大一新生讲授“人工智能导引”课程,并带领计算机系与人工智能学院多位教师开设全校通识课《科学之光——走近计算机科学与人工智能》,选课学生爆满。其撰写的《机器学习》成为该领域世界知名、使用广泛的中文教科书,被翻译成多国语言出版,并被海内外500多所院校采用。 -
小米汽车智驾团队成员超1800人,四位核心成员曝光 界面新闻记者 | 宋佳楠 11月21日,界面新闻了解到,小米汽车公布了智驾团队的相关情况。目前该团队成员已超1800人,其中博士达108人。小米汽车分别在北京、上海、武汉设立了研发中心。2025年,小米在AI领域的研发投入超70亿。值得注意的是,小米汽车重点介绍了智驾团队的四位核心成员:叶航军、陈光、陈龙和王乃岩。 图片来源:小米汽车官方微博 叶航军是小米智能驾驶业务负责人,也是小米汽车初始团队17名核心成员之一,先后担任人工智能部总经理、小米集团技术委员会主席。公开资料显示,2003年,他从清华大学计算机系获得博士学位,研究领域为计算机视觉与图像检索。此后,叶航军先后在Google北京、Google美国任职,参与下一代搜索引擎“咖啡因”的开发。2010年,叶航军加入腾讯,担任腾讯搜索Crawl团队技术总监。2012年,他加入小米,在推动小米人工智能及自动驾驶业务发展方面发挥了关键作用。陈光是小米智能驾驶端到端技术负责人。他毕业于美国密苏里大学电子计算机系,在人工智能和计算机视觉研发领域经验丰富,曾在国际顶级学术会议CVPR、NeurIPS等发表多篇论文。加入小米前,陈光曾在百度Apollo美国研发中心担任感知系统技术负责人,后担任一汽南京研究院CTO,全面负责一汽集团自动驾驶业务的技术研发和架构设计,带领团队成功开发了一汽红旗第三代L4级全无人Robotaxi。今年5月,据36氪报道,陈光出任小米汽车智能驾驶感知负责人,向叶航军汇报。小米智能驾驶VLA负责人陈龙此前就职于英国AI独角兽公司Wayve,该公司专注于研发纯视觉的端到端自动驾驶技术。今年4月,雷峰网曾提到,在招揽陈龙回国加入小米团队的过程中,小米创办人、董事长兼CEO雷军展现出了极大诚意,亲自面谈陈龙。加入小米后,陈龙带领VLA(视觉语言模型)团队,致力于探索下一代端到端模型,增强端到端自动驾驶的泛化性、可解释性,以解决自动驾驶的长尾问题。陈龙目前也是向叶航军汇报。王乃岩则是小米智能驾驶L3负责人。公开资料显示,2015年他博士毕业于香港科技大学计算机科学专业,以深度学习应用于目标追踪领域的开创性研究闻名。后加入图森未来后主导北京公司算法团队组建,2019年起担任图森未来中国首席技术官,负责L2辅助驾驶与L4自动驾驶系统研发。2024年3月,王乃岩从图森未来离职后,于同年5月确认加入小米汽车。他曾多次在顶级会议与期刊上发表论文,被引用次数超25000余次。就在昨日,雷军在社交平台发文宣布小米第50万辆整车下线。“从第1台到50万台,小米仅仅用了1年零7个多月的时间。这标志着小米汽车得到了广大消费者的认可,到了一个新的规模化阶段。”根据小米汽车官方最新预估,2025年全年预计交付超过40万辆车。雷军还强调,小米汽车会持续做好三件事:一是抓安全、抓交付,在确保安全和品质的基础上全力以赴加快生产;二是持续加大科技创新力度;三是推进AI和智能制造的深度融合。小米最新公布的2025年三季报显示,小米汽车业务及AI等创新业务飙升至290亿元,同比增长199.2%。该业务首次实现单季度经营盈利,经营收益7亿元。 -
南威尔士将建100亿英镑AI数据中心走廊,2030年规模1GW IT之家 11 月 21 日消息,英国政府当地时间昨日宣布在南威尔士设立该国第四个“人工智能增长区”,这也是威尔士境内划定的第二个同类区域。 这条沿 M4 高速公路连接纽波特与布里真德的 AI 数据中心走廊包含多个站点,由 Vantage Data Centers 与微软等企业参与,总投资规模达 100 亿英镑(IT之家注:现汇率约合 930.91 亿元人民币),目标到 2030 年建成 1GW 规模、创造至少 5000 个就业岗位。英国政府将为该项目提供 500 万英镑的支持,促进“人工智能增长区”中企业对 AI 的导入。此外,英国政府承诺拿出 1 亿欧元成为英国 AI 硬件初创企业的首批客户;向英国研究人员和初创企业提供价值约合 2.5 亿英镑的免费算力资源;将 1.37 亿英镑的资金用于促进 AI 加速医疗开发。 -
对话 | AI 大乱斗,百度何以“上兵伐谋” 在人工智能席卷全球的浪潮中,一个令人困惑的悖论正日益凸显:模型的考试能力突飞猛进,甚至在各种学术榜单上超越人类,但它们对实际经济增长的贡献,却并未出现同等量级的爆发。为何模型能力上去了,真实的生产力却波澜不惊?在这个节点上,百度试图用一款名为“伐谋”的产品,给出自己的探索:将AI的能力从善于答题,引向善于解决高价值、高难度的真实产业问题。11月中旬,百度智能云在北京举行了一场小规模闭门交流会,雪豹财经社受邀参加。百度伐谋产品负责人、百度智能云信控产品负责人,向我们勾勒了一幅不同于消费级AI应用的图景:一个面向企业生产研发环节、能够“自主演化”的超级智能体,正悄然进入物流港口、城市交通、能源调度等传统产业的核心腹地。两天后,百度世界大会2025召开,百度创始人李彦宏在演讲环节正式发布百度伐谋。李彦宏表示,百度伐谋的理念借鉴自“进化算法”,模拟生物界几亿年的进化过程并压缩至几天甚至几小时,从而发现“过去人类从未发现过的全局最优解”。伐谋,语出《孙子兵法·谋攻篇》,“上兵伐谋,其次伐交,其次伐兵,其下攻城”。伟大的军事家孙武在这里阐述了赢得胜利的四个层次,“伐谋”代表着以智取胜、不战而屈人之兵的顶级战略思想。百度借此命名,表明这款产品旨在解决最高层次、最核心的问题——战略性的算法和策略问题,而不仅仅是执行层面的代码辅助(“伐兵”或“攻城”)。伐谋正式发布当日,在数小时内吸引了超1000家企业申请接入测试,覆盖交通、能源、金融、物流等行业。市场对“自我演化”智能体的高期待,源于伐谋对AI产业价值的重新定义。作为全球领先的可商用的自我演化超级智能体,百度伐谋的目标,是在极度复杂的产业研发场景中,跳出人类经验限制,通过自我演化寻找最优解,为企业挖掘生产力红利。一场关乎如何将AI能力转化为实际生产力的探索,正在百度悄悄起步。破解算法创新的悖论“伐谋的核心,是一个Coding Agent,但它与市面上大多数Coding Agent有根本区别。”伐谋产品负责人解释,常见的AI编程助手主要服务于软件开发工程师,解决的是应用构建问题;而伐谋瞄准的是算法工程师的领域,解决的是算法本身的设计与优化。这一选择背后,是基于对AI能力禀赋和产业痛点的洞察。伐谋产品负责人引用行业观点指出,世界上存在两类任务:一类是“写起来简单,评估起来难”,比如讲故事;另一类则是“评估起来简单,写起来难”,这正是算法问题的典型特征。例如,预测下个月某个区域的用电量,评估标准非常清晰——预测准确率越高越好。但要想写出一个能达到高准确率的预测算法,却极其困难。“为什么选算法问题?因为它是高难度、高价值,且以前不那么方便解决的问题。”伐谋产品负责人说。企业,尤其是大型企业,在完成了初步的数字化之后,其研发环节充斥着大量此类算法难题:从机器学习中的分类(如医疗影像病灶识别)与预测(如火山喷发、商品需求预测),到运筹学中的路径规划与资源调度,再到底层的性能优化。这些算法是数字化系统的“大脑”,其性能的微小提升,都可能带来百万甚至千万级别的成本节约或效率增益。然而,传统解决方式成本高昂且周期漫长。企业要么依赖内部稀缺的高级算法专家,要么求助于高校实验室或顶尖研究院所,项目制交付难以持续迭代。伐谋产品负责人将传统算法工程师的工作流程拆解为四步:寻找基础算法、参考外部知识、编写新算法、评估效果并循环优化。“随着大模型分析和编码能力的提升,前两步和第三步完全可以交给AI。而评估标准由人类定义,也使得整个过程可以自动化。”百度伐谋系统所做的,正是将这四个步骤自动化、规模化。它构建了一个“进化环境”,通过采样不同的基础算法、融合外部知识(如学术论文思想),生成新的算法变体,再经由明确的评估器(如准确率、目标函数)进行筛选,优胜劣汰,循环往复。这类似于一种“算法育种”过程,通过大规模并行计算,让智能体在数字世界里进行高速的试错与进化,最终觅得更优解。“这对人来说,不是没事干了。”伐谋产品负责人强调,人的角色将转向更核心的工作:精准定义问题、设定清晰的评估指挥棒,以及对最终生成的算法进行逻辑审计和可解释性判断。这意味着,企业可以将宝贵的专家资源从繁琐的算法试炼中解放出来,聚焦于更具战略性的任务。落地之战:从港口调度到城市红绿灯任何新技术的价值,最终需要在具体的产业场景中验证。伐谋的首批战场,选择了复杂度高、价值感知强的领域。伐谋产品负责人分享了与央企中国数联物流及辽港集团合作的港口调度案例。在港口运营中,一个核心难题是多机调度:如何安排价格动辄千万的桥吊等设备,在数天甚至更长的周期内,高效完成船舶的装卸货计划,同时尽量减少设备闲置和无效移动。这本质上是一个多重约束的运筹学问题,传统上属于“NP-Hard”难题,即难以在合理时间内找到最优解,通常需要专家分阶段、近似求解。伐谋的介入方式显得颇为“简单”。工程师首先将业务需求抽象化:上传描述作业计划、设备约束、工作台系统等信息的文件,并明确评估标准(如最小化桥吊使用数量)。随后,启动“演化”按钮。系统进入“冷启动”和“岛屿进化”阶段,大量智能体并行探索不同解决方案,通过交叉、变异等操作不断生成新算法,并接受评估筛选。经过可能长达数天、上百轮的演化,系统会输出一个性能最优的算法代码及其效果报告。在这个港口案例中,最终结果显示,相较于原有人工设计的调度方案,伐谋演化出的新算法实现了减少2台作业桥吊的目标,并通过优化决策路径,将设备调动次数减少了10次。“但我们很难让一个工程师去试100次,找100种可能性。”伐谋产品负责人说。同样的逻辑被应用在更具动态性的城市交通领域。百度智能云SaaS信控产品,是与伐谋结合的另一典型场景。“信控,就是城市道路交通信号控制,核心目标是安全与效率。”百度智能云信控产品负责人解释,其工作流程也分为感知(通过互联网数据和路侧设备感知交通需求)、优化(算法决策红绿灯配时如何调整)和控制(信号机执行)。其中,最核心的优化环节,就是一个复杂的数学问题。百度强调“全域信控”理念,即从城市整体路网视角而非单个路口进行优化。这包括战略层的“子区划分”(将交通特征相似的路口分组,如单点、协调干线、拥堵子区)和战术层的参数优化(周期、绿信比、相位差)。在没有伐谋之前,信控系统依靠工程师编写的算法,能找到不错的“次优解”,但并非“最优解”。百度智能云信控产品负责人表示:“伐谋的优势是算法自主迭代进化,而我们要解决的交通优化问题,本质上就是一个求大规模路口数信号配时最优解的数学问题。”通过伐谋对信控优化算法的迭代,在相同交通需求下,优化效果(如车均延误)能在原来的水平上再提升数个百分点。“信控和伐谋的结合是很天然的。”目前,基于伐谋升级的SaaS信控轻量化方案已在鄂尔多斯、许昌等40多个城市落地。百度智能云信控产品负责人认为,这种模式的优势在于“快”和“省”——无需深度对接交警的专网设备,两周内即可交付,建设成本只需原来的十分之一,就可以帮助一些信控优化底子弱的城市快速达到及格线以上的缓堵效果。自演化智能体的未来与挑战百度伐谋所代表的自演化路径,为AI在产业界的深入应用提供了一种新的范式:它不再满足于充当人类专家的辅助工具,而是试图在人类设定的明确目标和规则下,自主地进行探索和创新。这种范式的竞争力在于其可扩展性和持续性。伐谋产品负责人提到,系统性能可以通过增加算力进行ScalingUp,难题可以分配给更多智能体并行探索,模拟“十倍速”的进化世界。同时,一旦框架建立,它可以持续运行,不断吸纳新的数据和知识,实现算法的自主演进,而非一次性交付。这对于需要持续优化、应对多变环境的产业场景(如物流、交通、金融风控)具有重要价值。不过,这条道路也充满挑战。首先,高度的专业性壁垒依然存在。无论是港口调度还是交通信控,将模糊的业务需求精准抽象为可计算的数学问题,仍极度依赖既懂业务又懂算法的复合型人才。伐谋产品负责人表示,与客户的共创、对行业Know-How的理解至关重要。目前,百度采取的是与自身行业SaaS产品线(如交通、金融)深度融合,以及与标杆客户共建的策略,以降低规模化复制的难度。其次,关于技术本身的成熟度。伐谋产品负责人坦承,与国际顶尖模型相比,在纯粹的自演进任务上可能还存在差距,但结合框架后,国产模型也能产生优异效果。这表明,框架设计与算法思想本身,与底层模型能力同样关键。同时,如何高效引导进化方向,避免陷入局部最优,仍是技术上的核心难点。从更广阔的产业视角看,“自演化智能体”的出现,预示着企业智能化进程可能进入一个新阶段:即从“流程数字化”到“决策智能化”。其价值不在于替代所有人类专家,而在于成为企业研发体系中的一种新型生产力,能够以更低成本、更高速度处理海量复杂的优化问题,从而释放人类专家去从事更具创造性的工作。百度伐谋及其在港口、交通等领域的初步实践,是一次重要的探路。它证明了一种可能性:AI可以不只停留在对话和生成,而是能够潜入产业运行的底层,进行沉默而持续的进化。这场进化能够在多大程度上推动AI对经济增长做出更实质性的贡献,仍需更多的时间与案例来验证。但可以肯定的是,这场关于智能体自主性的实验,已经拉开了序幕。作者 | 赵文轩 -
早报|第50万辆小米汽车下线,雷军:安全是基础/Nano Banana Pro正式亮相/苹果远程「变砖」泄密M5 iPad Pro Google 推出「Nano Banana 2」,图像生成进入推理时代俞敏洪:南极游费用 20-25 万,鼓励员工吐槽自己小米汽车第 50 万辆下线,刷新全球最快纪录苹果远程「变砖」泄密 M5 iPad ProOpenAI 紧急推出 GPT-5.1 Pro,直击 Gemini 3微信 Mac/Windows 双端更新,支持滚动截图魅族科技大楼挂牌出售,官方回应飞书上线「应用模式」,表格秒变专业系统蚂蚁集团全模态 AI 助手「灵光」三天冲上 App Store 总榜前十马斯克:未来工作将成为「可选项」,货币将「无关紧要」30.98 万元起,新款享界 S9 发布,全新 MPV 曝光 Google 推出「Nano Banana Pro」,图像生成进入推理时代 昨天,Google 在 Vertex AI 平台正式上线 Nano Banana Pro(官方名为 Gemini 3 Pro Image)预览版。这款新一代图像生成模型被定位为「推理模型」,在生成图像前会进行内部推理,从而显著提升图像质量、事实准确性以及多语言长文本的渲染能力。Gemini 3 Pro Image 支持最高 64K 输入 token 与 32K 输出 token,分辨率可达 4K,并具备多轮次对话式编辑、多图像合成(最多 14 张输入图像合成 1 张输出图像)等功能。同时,该模型集成了 Google 搜索能力,为图像生成提供更精确、最新的知识支持。官方介绍指出,Gemini 3 Pro Image 特别适用于复杂的多轮次图像生成与编辑、需要高事实准确性的创意工作、多语言环境下的长文本渲染,以及依赖最新知识的图像创作场景。除在 Vertex AI Studio 中可用外,开发者还能通过 Google 的 Gen AI SDK 在 Python 与 Go 环境下调用该模型,应用场景得到进一步扩展。爱诗科技旗下 PixVerse(拍我 AI)也已正式接入 Nano Banana Pro,进一步丰富了从图像生成到视频创作的工作流体验。用户现可通过 PixVerse.ai 与 pai.video 上传多张图片,体验高清图片生成,并在平台内实现更流畅的创作流程。 俞敏洪:南极游费用 20-25 万,鼓励员工吐槽自己 昨天,新东方创始人俞敏洪再发多条南极视频,并发文回应其南极旅行引发的舆论争议。他强调,自己与摄影师奚志农乘坐的「夏古号」破冰级邮轮为期 12 天,费用在 20-25 万元之间,并非外界传言的 148 万元。俞敏洪表示,允许员工吐槽是新东方的传统,公司若存在问题会及时纠正。他还提到,网络上出现冒充新东方员工的声音,呼吁公众理性辨别。此外,他宣布计划在今年冬天资助约 10 名新东方及东方甄选的基层优秀员工,以及 10 名东方甄选优秀会员前往南极考察,以此作为激励与回馈。此前,俞敏洪在南极考察期间向员工发布内部信,引发部分员工「无法共情」的吐槽,相关话题登上微博热搜。随后,他在社交平台连续发布 10 条南极相关视频,包括冰川、动物与船舶画面,进一步引发讨论。小米汽车第 50 万辆下线,刷新全球最快纪录 昨天,小米汽车在社交平台发文宣布,第 50 万辆整车在北京亦庄超级工厂正式下线,仅用 602 天、不足 20 个月,刷新全球新能源车企最快纪录。小米集团创始人、董事长兼 CEO 雷军表示,这一里程碑标志着小米汽车在研发、制造、销售、交付和服务等方面的体系能力得到验证,并进入规模化新阶段。雷军还就此事在微信公众号发文,强调「安全是基础,安全是前提」,并透露小米汽车预计 2025 年全年交付量将超过 40 万辆。在过去一年中,小米 SU7 成为 20 万以上轿车销量冠军,YU7 系列 SUV 在 10 月份超越 Model Y,登顶中国市场 SUV 销量榜。而日前小米集团公布的 Q3 财报显示,小米汽车三季度交付量超过 10 万辆,创历史新高,智能电动汽车收入达 283 亿元,并首次实现单季度盈利。小米集团合伙人、总裁卢伟冰在业绩电话会上指出,预计本周将提前完成全年 35 万辆交付目标。当天,雷军还在微博宣布,为庆祝第 50 万辆整车下线,小米汽车宣布将赠送共计 6 万个合金车模,其中包括 1:43 比例 1.5 万个和 1:64 比例 4.5 万个,可通过线上互动、广州车展现场及活动门店领取。苹果远程「变砖」泄密 M5 iPad Pro 据 Wccftech 报道,在俄罗斯 YouTuber Wylsacom 提前开箱泄密 M5 iPad Pro 后,苹果已将相关设备远程「变砖」,使其彻底失效,仅能充电,无法激活使用,形同「昂贵的菜板」。报道指出,该俄罗斯 YouTuber 在测试中展示了 M5 芯片相较 M4 芯片约 30% 的 GPU 性能提升。然而,这一结果被部分消费者解读为「迭代有限」,从而选择购买上一代产品。OpenAI 紧急推出 GPT-5.1 Pro,直击 Gemini 3 昨天,OpenAI 在 X 发帖,仅以两句话官宣正式推出 GPT-5.1 Pro,新模型在性能与应用场景上均实现突破,被视为对 Google Gemini 3 的直接回应。GPT-5.1 Pro 在「情商」与「智商」双维度上进一步升级,现已面向所有 Pro 用户开放。官方表示,该版本在复杂任务中展现更清晰、更强大的推理与表达能力,尤其在写作辅助、数据科学与商业任务方面表现突出。微信 Mac/Windows 双端更新,支持滚动截图 微信近日正式发布 Windows、Mac 双端 4.1.5 版本更新,带来多项实用功能升级。 截图工具新增「滚动截图」选项,用户可在截图后向下滚动生成长图,提升操作效率; 聊天文件新增「下载到...」选项,允许用户将接收文件保存至指定目录,而非默认路径; 消息转发界面新增表情入口,用户可在留言框中直接插入表情与文字一并发送。 此外,微信昨天还推出了 iOS 8.0.66 内测版,暂无可见新功能,但在系统兼容性上作出了调整:安装门槛从以往的 iOS 14,提高到了 iOS 15 及以上,或意味着未来的微信版本不再支持 iOS 14 及以下系统。网易 Q3 营收 284 亿元,《燕云十六声》引爆欧美市场 昨天,网易公布 2025 年第三季度财报,营收达 284 亿元,经调整后净利润为 95 亿元,同比保持稳健增长。 游戏及相关增值服务收入为 233 亿元,同比增长 11.8%,成为主要驱动力。其中,《燕云十六声》海外版本上线 24 小时玩家数突破 200 万,并在 20 个欧美地区 Steam 畅销榜跻身前十,英语区好评率达 84%; 有道与云音乐分别录得 16 亿元与 20 亿元收入,其中有道在「AI 原生」战略推动下,前三季度累计经营利润同比增长近 150%; 研发投入达 45 亿元,占营收比重约 16%。 此外,网易董事会已批准第三季度派息,并宣布延长最高 50 亿美元的股票回购计划至 2029 年。魅族科技大楼挂牌出售,官方回应 位于珠海市高新区唐家湾白沙路 2 号的魅族科技大楼已挂牌出售,总价约 2.5 亿元,单价为每平方米 1.05 万元,整体面积达 23848.55 平方米。该大楼曾是魅族在 2017 年手机市场声量巅峰时期的标志性建筑,如今因战略调整而被出售。 对此,有网友询问魅族科技官微:要搬新总部吗?魅族方面则回复称:「魅族科技大楼租期还很长,会一直陪着大家,追求源于热爱。」魅族近年来在手机业务上逐渐失势。2017 年后,随着创始人黄章回归并砍掉魅蓝品牌,线下渠道缩减,市场份额持续下滑。2022 年 7 月,吉利通过星纪时代收购魅族 79.09% 股权,至 2023 年底实现 100% 控股,黄章彻底退出。2023 年 3 月,星纪魅族集团成立,总部设在武汉,珠海仅为四大办公地点之一,地位不再核心。今年 3 月有消息称,星纪魅族启动组织架构调整,市场部整体迁至深圳办公,未随迁员工需选择离职。业内人士指出,此举是因「珠海跟不上大环境,公司需要找个新的根据地,对标大疆、华为等深圳企业」。目前,魅族业务重心已转向 FlymeAuto、智能眼镜等与吉利汽车深度协同的方向,手机业务存在感极低,9 月,魅族 22 在跳票两次之后终于发布,但并未搭载旗舰芯片。飞书上线「应用模式」,表格秒变专业系统 昨天,飞书多维表格新功能「应用模式」全面上线。该功能支持将表格快速转换为逻辑清晰、交互友好的业务系统,并结合前沿 AI 能力,让非 IT 背景的业务人员也能高效搭建专业系统。据介绍,「应用模式」提供丰富的业务组件与企业级权限管控,支持客户管理、库存管理、直播运营等场景。相比传统定制开发或采购方案,企业可在缩短周期与降低成本的同时,灵活应对业务变化。此外,飞书多维表格已将 AI 深度融入业务系统全流程,提供「AI 生成工作流」、智能数据分析与问答等功能,帮助企业在零代码体系下实现智能化升级。其底层架构支持单表千万级数据与千人实时协同,并开放超 1000 个外部系统集成,具备稳定、安全与开放的生态能力。蚂蚁集团全模态 AI 助手「灵光」三天冲上 App Store 总榜前十 昨天,蚂蚁集团披露,该应用在上线首日下载量突破 20 万,两天多累计下载量超过 50 万,并在第三天冲上 App Store 总榜第七,同时位居 App Store 免费工具榜第一。「灵光」于 11 月 18 日发布,定位为全模态通用 AI 助手。「灵光」的核心亮点在于其开创性地实现了移动端「自然语言 30 秒生成小应用」,用户不仅可以快速生成,还能进行编辑、交互与分享,让普通用户也能轻松「手搓应用」。此外,「灵光」是业内首个全代码生成多模态内容的 AI 助手,支持 3D、音视频、图表、动画、地图等全模态信息输出与可视化互动,呈现出极具信息美感的体验。智元远征 A2 人形机器人完成百公里跨省行走,获吉尼斯认证 近日,智元远征 A2 成功完成全球首次人形机器人百公里跨省行走挑战,从苏州金鸡湖至上海外滩,全程 106.286 公里,并获得吉尼斯世界纪录认证,成为「人形机器人行走最远距离」纪录保持者。认证仪式上,吉尼斯世界纪录认证官现场颁发证书,确认该成绩有效。吉尼斯世界纪录认证官胡晓雯指出,此次挑战过程由 GPS 仪器记录轨迹,并由专业见证人及 5 位第三方监督员全程监督。挑战自 11 月 10 日夜间持续至 13 日清晨,最终于 11 月 14 日确认成绩有效。她表示,这一纪录诞生于吉尼斯世界纪录创立 70 周年之际,展现了「中国力量」的前沿科技成果。据介绍,远征 A2 使用量产商用版本机型,未进行定制化改装,实验室已累计超过 3500 小时可靠性测试。挑战过程中,机器人搭载双 GPS 模块、激光雷达及红外深度相机,实现昼夜环境下的精准导航。远征 A2 挑战自苏州地标「东方之门」出发,途经市区、景区、国道、省道等多样路段,面对柏油路、盲道、坡道及夜间照明不足等复杂环境,机器人全程遵守交通规则,最终抵达上海外滩。智元机器人高级副总裁王闯表示,此次跨省行走展示了人形机器人在硬件性能、平衡算法与耐久性方面的成熟度,为大规模商用奠定基础。高通:骁龙 X2 Elite 兼容 90% Windows 游戏 据 VideoCardz 报道,昨天,高通在 Snapdragon Architecture Deep Dive 2025 大会上详细介绍了其 X2 Elite PC 平台所搭载的新一代 GPU Adreno X2。高通表示,超过 90% 的热门 Windows 游戏可在 Arm 架构笔记本上运行,且性能较英特尔酷睿 Ultra 2 系列核显快约 50%。官方测试显示,在 3DMark Time Spy 中,性能较 Adreno X1 提升 70%,能效提升 125%,在 AAA 游戏中帧率最高可达 2.3 倍。在对比测试中,Snapdragon X2 Elite Extreme 平台在 1080p 中等画质下,平均帧率较英特尔 Core Ultra 9 288V 系统高约 50%,并在《赛博朋克 2077》《博德之门 3》《怪物猎人 Wilds》《堡垒之夜》等游戏中保持在 30 FPS 以上。同时,相较 AMD Ryzen AI 9 HX 370,性能优势约为 29%。高通还表示,已有多家游戏反作弊系统开始提供 Arm 原生版本,包括 Epic Games Easy Anti-Cheat、腾讯 ACE、Roblox、Denuvo、BattlEye 等。公司称,正在采取多项措施解决游戏兼容性问题。此外,高通骁龙官方昨天在 X 上发文,宣布「骁龙控制面板」正式推出。据悉,该应用系由原「Adreno 控制面板」更名而来。目前,该软件已上线高通官网,支持 ARM64 架构的 Windows 系统,集成性能管理、驱动更新与系统监控功能,面向开发者、游戏玩家和高级用户,提供定制化的图形设置与系统优化能力。用户可通过配置文件管理器调整超级分辨率、帧率上限、抗锯齿、纹理过滤等参数,功能类似于英伟达显卡的控制面板。机构:今年中国智能腕戴销量将创历史新高 昨天,Runto 洛图科技发表中国智能腕戴市场最新研报。研报认为,中国智能腕戴市场规模将在 2025 年迎来历史新高。研报显示,2025 年前三季度全渠道销量达到 5260 万台,同比增长 23.2%,全年预计突破 7100 万台。市场在经历 2022 年短暂调整后,于 2023、2024 连续保持两位数增长,并在 2024 年恢复至 5000 万台以上,逼近 6000 万台。研报认为,智能腕戴已从「数据记录工具」转型为「主动健康干预设备」。血氧监测、ECG 心电图、高血压管理、房颤提示等功能逐步推广,推动行业进入准医疗级阶段。市场细分已形成三大方向: 心血管慢病管理:代表产品包括华为 WATCH D 系列与 Apple Watch Series 11,面向城市中产与慢病高风险人群; 重点人群安全守护:如小米 H1 与小天才电话手表 Z11,聚焦老人 SOS、跌倒检测与儿童定位; 专业运动与康复训练:如佳明 Fenix 7 与 Keep B5,为运动爱好者提供高精度 GPS 与最大摄氧量数据。 洛图科技分析师指出,未来行业将加速医疗认证与适老化适配,智能腕戴有望从「消费电子配件」升级为「体卫融合核心工具」。企业需推动二类医疗器械认证,提升监测精度,并在产品端优化交互逻辑,强化远程定位与紧急呼救功能,以满足老年群体需求。梅赛德斯-AMG GT XX 概念车中国首秀,刷新 25 项世界纪录 昨天,在广州举办的「2025 梅赛德斯-奔驰 XX 科技创新日」上,AMG GT XX 概念车完成中国首秀。这款车型作为 AMG.EA 平台的前瞻之作,首次将源自 F1® 的驱动科技应用于纯电架构,展示了电动时代高性能的全新可能。GT XX 概念车搭载创新的轴向磁通电机与电芯直冷技术,峰值功率超过 1000 千瓦(约 1360 马力),最高车速突破 360 公里/小时。在意大利纳多测试赛道的极限挑战中,该车以平均 300 公里/小时的速度连续行驶超过 40075 公里,刷新 25 项世界纪录,其中包括电动车 24 小时最长行驶里程纪录。电池系统方面,GT XX 概念车采用全新四元电池、800 伏高压架构与智能直接冷却系统,单根电缆实测峰值充电功率达到 1041 千瓦,约 5 分钟即可增加 400 公里续航。这一成果被视为推动高性能电动车补能体验接近燃油车便利性的关键突破。除动力系统外,GT XX 概念车还引入空气动力学、人车交互与创新材料等前瞻技术。如全球首创的可变叶片空气动力学轮毂、等离子激励器尾流控制,以及集成 AR 功能的竞速头盔,均凸显 AMG 对驾驭乐趣的重新定义。梅赛德斯-奔驰表示,GT XX 概念车的核心电驱技术将于 2026 年率先应用于 AMG.EA 平台的首款量产高性能四门跑车。华为乾崑携手东风汽车发布「奕境」品牌 昨天在广州举行的华为乾崑生态大会上,东风汽车与华为乾崑联合打造的全新品牌「奕境」正式亮相。该品牌由上百用户共同参与命名与票选,成为东风汽车首个深度用户共创的汽车品牌。东风汽车与华为乾崑在 2025 年持续推进合作:1 月签署《智能汽车战略合作协议》、5 月扩展至智能驾驶与鸿蒙座舱等核心领域、9 月揭牌联合创新实验室,奕境项目被视为双方技术集成度的最高体现。安全方面,奕境将搭载华为乾崑智能驾驶系统,提供车位到车位 2.0、巡泊一体等功能,并新增驾驶员失能辅助、侧向负向障碍物检测等安全守护。智慧体验上,奕境将融合华为乾崑智驾与鸿蒙智能座舱,打造沉浸式移动智慧空间。共创机制也将延续,品牌计划通过创新渠道持续倾听用户声音,使产品迭代与用户需求保持同步。马斯克:未来工作将成为「可选项」,货币将「无关紧要」 据《商业内幕》报道,特斯拉 CEO 埃隆 · 马斯克在美沙投资论坛上表示,随着人工智能与机器人技术的发展,货币将在未来「无关紧要」。他指出,AI 与机器人将使工作变成一个「可选项」,社会最终可能进入一个无需依赖传统就业和货币的阶段。马斯克在论坛上与英伟达 CEO 黄仁勋同台,他强调未来的约束将来自电力与物质,而非货币。他引用科幻作家 Iain Banks 的「文化」系列作品,认为这些作品提供了对积极 AI 未来的参考。他进一步表示,工作将像园艺或运动一样,成为一种兴趣选择,而非生存必需。此前,马斯克多次提出 AI 机器人(如特斯拉擎天柱 Optimus)能够消除贫困。他在股东大会上强调,只有通过机器人才能实现全民医疗与消除贫困。他甚至提出「全民高收入」的概念,认为在理想情境下,任何人都能获得所需的产品与服务,但这一过程将伴随「大量的创伤与冲击」。在论坛现场,马斯克还与黄仁勋互动,提及英伟达财报发布,并以「货币已无关紧要」的玩笑收尾,两人举瓶碰杯,场面颇具象征意味。 30.98 万元起,新款享界 S9 发布,全新 MPV 曝光 昨天,新款享界 S9 正式上市。该车型由华为与北汽联合打造,提供增程与纯电两种动力形式,共计 4 款车型。车身尺寸为长 5160 毫米、宽 2005 毫米、高 1492 毫米,轴距 3050 毫米,定位为中大型轿车。新车在智能驾驶与设计方面进行了全面升级: 搭载 36 个高精度传感器,标配 4 激光雷达,其中包括 1 个 192 线激光雷达与 3 个高精度固态激光雷达; 前向新增 3 分布式毫米波雷达矩阵,并配备车外麦克风; 全系基于新一代途灵平台,标配空气悬架与可变阻尼减震器,提升行驶质感; 纯电版基于 800V 高压平台打造,电动机最大功率 227 千瓦,续航超过 800 公里; 增程版搭载华为雪鸮智能增程系统,CLTC 综合续航里程超过 1300 公里; 搭载华为乾崑智驾 ADS 4 系统,辅助驾驶与主动安全能力进一步提升。 外观方面,新款享界 S9 换装全新寰宇之星车标,采用璀璨星河大灯、智能电子外后视镜及星云贯穿式尾灯组设计,整体视觉更具科技感。售价上,新款享界 S9 增程版 Max 车型的起售价为 30.98 万元;纯电版起售价为 32.98 万元。 此外,余承东还在发布会上宣布即将推出的「One More Thing」—— MPV 新车型,预计定位高端市场。相关阅读:新款享界 S9 发布,余承东说鸿蒙智行首款 MPV 马上就来30.98 万元起,小鹏 X9 超级增程发布 昨天,小鹏 X9 超级增程车型已于正式上市,定位豪华七座 SUV,Max 版起售价为 30.98 万元,Ultra 顶配版本价格为 32.98 万元。新款车型主打长续航与智能化配置,官方宣称其 CLTC 综合续航里程可达 1602 km,纯电续航里程为 452 km,增程器介入噪音低至 ≤0.5 dB,能耗表现为 16.5 kWh/100 km。新车在安全与舒适方面同样强调「同级领先」。全车标配 9 个安全气囊,满足中国及欧洲五星安全设计标准,并采用 2000 MPa 热气胀工艺膨胀管提升车身强度。座舱方面,提供 Nappa 真皮座椅、零重力模式、SPA 级按摩功能,以及 27 个 HiFi 级扬声器的 AI 音响系统。在智能化配置上,小鹏 X9 搭载图灵 AI 芯片,算力高达 2250 TOPS,支持全场景自动泊车与紧急避让功能。此外,车辆配备 800V 超快充技术,10 分钟即可补能,最大离地间隙可拓展至 185 mm,以应对复杂路况。在 2025 年 12 月 31 日前支付 5000 元定金的消费者可享限时上市权益,包括 20 英寸星耀悬浮轮毂、座舱升级套装、金融或积分优惠,以及终身免费流量等多项购车礼遇。56300 元,徕卡 Q3 Monochrom 发布,搭载 6000 万像素黑白传感器 昨晚,徕卡正式发布 Q 系统第二代黑白相机「Q3 Monochrom」,该机型以 6000 万像素专用黑白感光元件为核心,主打纯粹黑白影像表现。 搭载 6000 万像素 BSI CMOS 黑白感光元件,支持三倍解析度技术; 感光度范围覆盖 ISO 100 至 ISO 200000; 最高支持 8K 黑白视频录制; 具备 IP52 防尘防泼溅。 外观设计延续 Q 系列极简风格,全黑金属机身与黑色皮革蒙皮,机顶刻字采用黑色或灰色填色。值得注意的是,Q3 Monochrom 在设计上移除了经典的红色徕卡「可乐标」。徕卡还同步推出多款配件,包括覆皮无线充电手柄与红色滤镜等。徕卡 Q3 Monochrom 官方售价为 56300 元,现已在官方商城上架开售。15.98 万元起,广汽丰田新威兰达正式上市 昨天,全新换代威兰达正式上市,官方打出「开启燃油车域控时代」的 slogan,强调智能化体验,定位 20 万元以内的高性价比 SUV。据悉,全新威兰达是丰田首款采用全新电子电气架构的燃油车,搭载域控制器与千兆以太网,配合高通骁龙 8155P 芯片,实现算力集中与 OTA 升级能力,推动燃油车进入「软件定义汽车」时代。其他规格如下: 首发搭载丰田 TSS 4.0 智能驾驶辅助系统,传感器数量增至 24 个,前向摄像头像素提升至 830 万,毫米波雷达探测距离延伸至 280 米,覆盖 200+ 智驾场景; 配备 15.6 英寸中控屏、26.4 英寸 HUD 平视显示系统,并支持 Harmony OS 生态协同,预装 26 款主流应用。自研语言大模型语音系统支持全车四音区免唤醒交互; 搭载第五代智能电混双擎系统,2.0L HEV 百公里油耗低至 4.59L,2.5L HEV 百公里油耗低至 4.91L; E-FOUR 电子四驱系统可实现前后轴驱动力 100:0 至 20:80 智能调节。 此次换代车型新增 2.0L 混动版本,将中型 SUV 混动价格首次拉入 20 万元区间,主打「起步即高配,入门版就是豪华版」。具体售价如下: 2.0L 汽油入门版:15.98 万元 2.0L 混动入门版:16.98 万元 2.5L 混动四驱入门版:20.28 万元 荣耀 500 官宣搭载 8000mAh 电池:可连刷 31 小时抖音 昨天,荣耀确认荣耀 500 系列全系配备 8000mAh 青海湖电池,官方称可实现抖音连刷 31 小时或《王者荣耀》连续游戏 12 小时,续航表现位居同档之最。新机将于 11 月 24 日正式发布。据网传消息,荣耀 500 系列同时全系搭载高通骁龙 8 系旗舰芯片,成为同档位唯一标配骁龙 8 系的机型。其中,荣耀 500 标准版采用骁龙 8s Gen4,Pro 版则搭载骁龙 8 至尊版。跑分数据显示,荣耀 500 安兔兔成绩为 2434862 分,荣耀 500 Pro 达到 3232068 分。在外观设计方面,新机采用横向跑道式后摄 Deco、一体冷雕背板、直边直屏及大 R 角方案,整体风格与 iPhone Air 相似。韩伯啸:vivo S50 系列全系标配 3D 超声波指纹识别 昨天,vivo 产品经理韩伯啸在微博发文称,vivo S50 系列手机将全系标配第二代 3D 超声波指纹识别,在湿手、暗光环境下均可实现快速解锁。据博主「数码闲聊站」爆料,新机预计在 12 月发布。官方此前披露的信息显示,vivo S50 系列还将全系支持 IP69 + IP68 级防水。此外,S50 Pro mini 将搭载高通第五代骁龙 8 移动平台,结合 LPDDR5X 与 UFS4.1,在普通室温下跑分超过 300 万。此外,博主「数码闲聊站」还表示,vivo S50 系列将主打「3S 级旗舰体验」,搭载最新骁龙 8 Gen5 芯片、配备 IMX882 主摄级潜望镜和 3D 超声波指纹 2.0。 餐饮品牌集体摆摊推「惠民菜」 据界面新闻报道,全国多地餐饮品牌近期集体走上街头摆摊售餐,成为餐饮行业探索新生存路径的最新现象。自今年 7 月以来,从武汉湖锦酒楼、广州炳胜品味,到上海耀粤楼、和记小菜,再到长沙好灶头,区域知名餐厅纷纷加入「摆摊大军」,推出「便民菜」「惠民菜」,以平价策略吸引消费者。数据显示,摊位菜品覆盖红烧肉、辣子鸡、梅菜扣肉、糖醋排骨等主菜,以及卤味、小吃和汤品,部分摊位菜品数量多达 70 种。价格方面,摊位菜品定价整体低于堂食,多数炒菜在 10-30 元区间,素菜低于 10 元,荤菜在 15-30 元之间。营业时间集中在午间及下午三点后,精准匹配下班人群与家庭采购需求。部分摊位单日收入最高可达 3 万元,多数稳定在 1 万元左右。然而,报道指出,摆摊热闹背后折射出堂食业务的持续困境。红餐产业研究院数据显示,2024 年餐饮消费支出增加的消费者占比仅为 31.3%,较 2023 年下降近 19 个百分点、上市餐饮企业人均消费亦呈下滑趋势。例如,绿茶餐厅从 62.9 元降至 56.2 元,老乡鸡从 30.6 元降至 28.2 元。堂食客流不足导致单位成本上升,利润空间被压缩。报道认为,摆摊模式虽能带来现金流与曝光,但难以替代堂食的核心盈利能力。部分消费者质疑外摆菜品「像预制菜」,且价格优势并不明显。长期来看,品牌价值可能因「摆摊越火、堂食越冷」的负向循环而受损。ENGINEERED GARMENTS 携手 GU 打造复古军事风单品 近日,美式复古服装品牌 ENGINEERED GARMENTS 与 GU 宣布推出首个联名系列,并将于 12 月 5 日起在 GU 指定门店发售。此次合作以「Manhattanism」为主题,灵感源自 1970 年代纽约的文化与街头景象,融合复古与军事元素,并通过重新拆解与组合呈现出更具趣味性的设计。系列共包含五款单品,兼具 EG 标志性硬朗美学与更高的日常穿搭性,体现双方在设计工艺与细节品质上的共同坚持。爱彼迎携手奥运名将推出冬奥主题体验 近日,爱彼迎宣布携手 26 位奥运名将推出 2026 年米兰-科尔蒂纳冬奥会与冬残奥会主题「爱彼迎体验」项目。据悉,此次合作的运动员横跨 7 个国家、15 个运动项目,共斩获 67 枚奥运奖牌。他们将在赛前、赛中与赛后带领参与者走进博尔米奥雪道、米兰体育场馆以及科尔蒂纳山脉等地,提供包括花样滑冰、短道速滑和自由式滑雪在内的多样体验。参与者可与「花滑四周跳之王」陈巍一同欣赏冰上艺术,或与意大利短道速滑名将阿里安娜·方塔娜驰骋冰面。爱彼迎表示,该系列体验已在平台开放预订,旅行者不仅能参与运动员带来的深度互动,还能通过平台找到靠近赛场的优质房源,进一步提升赛事期间的住宿便利性。 《狂野时代》明日上映,预售票房突破 7500 万 毕赣执导的艺术电影《狂野时代》将于 11 月 22 日在全国上映,目前正在火热预售中,票房已突破 7500 万。影片昨日发布终极预告与群像海报,进一步强化其跨越世纪的叙事风格与沉浸式感官体验。该片由易烊千玺、舒淇领衔主演,赵又廷特邀出演,李庚希特别出演,并在第 78 届戛纳电影节主竞赛单元荣获特别奖。影片叙事以时间倒流为核心,从 1999 年最后一天起始,串联触觉、嗅觉、味觉、听觉、视觉五个篇章,构建出「迷魂者」跨越一个世纪的幻梦旅程。终极预告中,舒淇饰演的「大她者」与易烊千玺饰演的「迷魂者」展开最后一次对话,场景涵盖末日少年、嗅觉骗局、父子回忆以及听觉拷问等多重维度,呈现复杂的感官叙事。《我最特别的朋友》友情版预告发布 昨天,电影《我最特别的朋友》发布友情版预告。此前,影片已官宣将于 2025 年 12 月 5 日在中国全国上映。此次预告以温暖细腻的笔触,聚焦老郑(张颂文饰)与亮亮(曾柯琅饰)的跨代友情,展现两位孤独灵魂彼此靠近的过程,提前释放影片的治愈主题。《我最特别的朋友》以温暖的笔触展现人与人之间的善意。张颂文通过细微神态变化演绎老郑从孤独到接纳的过程,曾柯琅则以克制表演展现亮亮的内心转变。两人默契的互动诠释出「如父如子般另类友情」的重量。《不过是上班》定档 2026 年 1 月 10 日 近日,刘同喜剧新作《不过是上班》官宣定档,将于 2026 年 1 月 10 日在中国全国上映。影片以荒诞喜剧的设定切入职场主题,首次释出的定档海报以「职场进化图鉴」形式呈现,从打工人起床、通勤到加班的全过程,隐喻现代职场的重复与压迫。刘同在创作中延续其「敢想敢做」「真实洞察人心」的风格,影片不仅是喜剧,更意在成为打工人的集体疗愈。故事通过主人公陷入时间循环的设定,展现年轻人对「厌恶职场」的共鸣与反思。