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在等待AGI的十年里，我们正成为最无准备的一代人？ 新智元报道编辑：KingHZ【新智元导读】AGI不再是遥远的科幻，专家们齐声预测：十年内触手可及。当共识形成，然后呢？如今，每个人似乎都有自己的AGI时间表。Karpathy可能给出了美国AI圈最保守的估计：「AGI还需等待10年。」 这似乎逐渐形成了一个行业共识。相比于预测本身，美国AI自媒体节目「TBPN」主持人John Coogan更关心的是，当所有人都开始相信这个时间点，会带来怎样的影响。 《TBPN》是一档让硅谷痴迷的节目——在这里，再微小的职场动向都值得被记录。扎克伯格、纳德拉、奥特曼等AI名人做客过该节目，主持人John Coogan在AI圈可以说是「博闻多识、见多识广」。看一下他对AGI时间线的观点吧。不过，我们还是先看看AI领域的大佬们都说了些什么。AGI时间线共识：10年OpenAI奥特曼曾写道，按照传统对AGI的理解，OpenAI确信他们知道如何实现AGI。 奥特曼相对乐观。在他看来，AGI不是「一个特别有用的词」——已经与AI日新月异的进步关系不大了。而且，不是他一个人如此认为。 The Futurum Group的副总裁兼AI实践负责人Nick Patience告诉媒体，尽管AGI是一个 「激励人心的北极星」，但总体而言，它并不是一个有用的术语。与其谈论这个模糊的「通用」智能概念，不如谈论具体能力更有用。在播客节目中，Andrej Karpathy提到：「距离AGI还有十年。」他相对悲观，认为：「即便10年后， AI也并非无所不能。」 美国知名播客节目主持人Dwarkesh，也认为AGI的概率分布在时间轴上的中位点是2035年。 他认为，AGI的时间线呈高度对数正态分布。要么在这十年内实现，要么就希望渺茫（准确地说并非完全无望，而是每年实现的边际概率递减）。2030年后，AI进步必须主要依靠算法创新。但即便在算法领域，深度学习范式下的低垂果实也即将被摘尽。因此，AGI实现的年度概率将呈现断崖式下降。George Hotz是全球第一个解锁iPhone的黑客，最近分析了特斯拉完全自动驾驶FSD数据，根据每年能力翻倍（即单位行驶距离中的人为干预次数下降），他预测8年内自动驾驶将达到超人类水平。 METR团队一直在追踪AI完成长任务的能力。相关指标也呈指数增长。 如果你把这条趋势线延伸到2035年，时间跨度就变成了几十年，看起来就像是一整个职业生涯。这些预测方法五花八门，有的极度量化，有的靠直觉「看感觉」。但最引人注意的是：几乎所有人都把目标点定在了「十年」。硅谷甚至有「爆发或熄火」的论断：在未来5-10年内，AGI如果无法实现，那么其实现可能遥不可及。 Mark Gubrud，创造了「AGI一词的人，留言表态：AGI如今已经存在。……10年后，将是ASI时代。 10年匆匆，上下茫然「十年后实现」，这会不会只是技术专家们在不知道确切答案时的一种托辞？主持人John Coogan对「AGI的10年实现」有所怀疑。 但奇怪的是，他也认同这个说法，感觉通用人工智能真的就快来了。真正让他纠结的是，这背后意味着什么。或许十年足够长，大家还能继续按部就班地生活。但他总感觉，当下正弥漫着「偏好伪装」——大家嘴上说着相信，行动上却并非如此。尽管对通用人工智能十年内到来的共识日益增强，但关于我们现在到底该做什么，却前所未有地缺乏共识。难道我们只能无所事事地等待，一边开发那些能带来短暂多巴胺奖励的有趣技术吗？ John Coogan感觉这不太对劲。最近，在TBPN播客中，Meta的Alex Wang的一段采访片段被疯传。这是他今年9月份在TBPN上对年轻人的建议：如果你现在 13 岁，你应该把所有时间都花在「vibe coding」上。这是比尔·盖茨、马克·扎克伯格「觉醒时刻」。那些从小就与这些工具一起成长的人，未来在经济中将拥有巨大的优势。他的建议在网上被群嘲。 网友从多个角度说明这个建议多么的糟糕！ 对此，John Coogan完全不同意那些批评者的看法。而且他肯定会教他的孩子「vibe code」。他认为，「vibe code」像拼乐高一样组装软件，本身就充满魔力。即使这种技能在十年后会被淘汰，他认为这依然充满乐趣:你当然可以直接买到拼好的乐高套装，但没人会这么做。所以，「vibe code」万岁。把「vibe coding」比作乐高积木组装，真是奇怪的隐喻。但两者没有任何关系—— 无人知道，如果AGI真是「盒子里的神祗」，人类往何处去。参考资料：https://x.com/johncoogan/status/1988325068880179480https://www.dwarkesh.com/p/timelines-june-2025
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每天150亿条，Meta的诈骗广告帝国 【文/观察者网专栏作者 心智观察所】 在社交媒体的广阔版图中，Meta旗下的Facebook、Instagram和WhatsApp几乎覆盖了全球半数人口，成为现代数字生活中不可或缺的一部分。 然而，这座科技帝国正面临一场由内而外的信任危机。根据路透社2025年11月获取的内部文件，这个社交巨头每天向用户展示约150亿条涉嫌欺诈的广告，而这些广告内容在2024年为其贡献了约10%的总收入，相当于160亿美元。 这一数字，足以揭示诈骗广告在Meta生态中的泛滥程度，更反映出这家社交巨头对“违规收入”的结构性依赖。 这些诈骗广告形式多样，从虚假投资计划、非法网络赌场，到冒用知名品牌或公众人物名义的电商骗局。 内部文件显示，欺诈者甚至创建了冒充美国军方人员的虚假账户，每周发送数百万条信息诱骗用户上当。 此外，“性勒索”骗局——即诈骗者获取用户（通常是青少年）的私密影像后进行敲诈——在Meta平台上也变得日益猖獗。 更令人担忧的是，Meta的内部机制在一定程度上默许了这类广告的流通。 根据文件，只有当系统判定某广告主有95%以上的可能性从事欺诈时，才会被彻底封禁；否则，Meta会选择对这些“嫌疑账户”收取更高额的广告费，作为变相惩罚。 这种被称为“惩罚性出价”的机制虽然在一定程度上抑制了欺诈广告的总量，却也使Meta从中获得了可观收入。一份文件明确指出，仅那些“法律风险较高”的诈骗广告，每六个月就能为Meta带来35亿美元收入，“几乎肯定超过任何与诈骗广告相关的监管和解成本”。 与此同时，Meta的个性化广告系统也在无意中助长了诈骗内容的传播。一旦用户点击过某类诈骗广告，算法便会持续推送相似内容，形成“越点越多、越多越信”的恶性循环。 内部文件坦承，Meta平台已成为全球诈骗经济的重要推手。2025年5月的一份安全报告指出，美国境内约三分之一的成功诈骗案件与Meta的产品有关。而在一份2025年4月的内部评估中，Meta甚至自认其平台“比谷歌更容易用于诈骗广告”。 公司应对与尖锐质疑 面对外界质疑，Meta发言人安迪·斯通回应称，路透社所引用的文件“片面地扭曲了公司在打击诈骗方面的努力”。 他解释说，早期关于10%收入来自违规广告的预估“粗糙且过于宽泛”，实际比例更低。他还强调，过去18个月中，用户对诈骗广告的投诉量已下降58%，2025年以来公司已移除超过1.34亿条欺诈广告内容。 尽管公开表态坚决，内部文件却揭示了Meta在治理诈骗与维持收入之间的两难。2024年10月，公司高层向首席执行官马克·扎克伯格提交了一份“温和执法”方案，计划逐步将违规广告收入占比从2024年的10.1%降至2025年底的7.3%，并期望在2027年控制在5.8%以下。然而，策略文件也坦言，若骤然切断这部分收入，可能对公司的财务预测造成冲击。 此外，Meta为内部反诈骗团队设定了“收入护栏”。在2025年上半年，团队不得采取可能导致公司损失超过总收入0.15%的封禁行动，约合1.35亿美元。尽管斯通澄清这并非硬性上限，但这一机制仍反映出公司在商业利益与用户安全之间的权衡。 这一系列事件不禁让人联想到中国互联网行业的类似争议。2016年引发全国关注的“百度莆田系医疗广告”事件。当时，百度因允许未经严格审核的民营医院广告在其平台上推广，导致多名患者接受不当治疗甚至延误病情。与Meta的情况相似，百度当时也从这些有问题的广告中获得了可观收入，而平台的排名机制实质上助推了虚假医疗信息的传播。 不过两者之间还是存在重要差异。Meta的诈骗广告问题更具全球规模，每天影响超过30亿用户，且形式更加多样，从投资诈骗到加密货币骗局无所不包。而百度当时面临的主要是医疗广告领域的特定问题。 在监管回应上，中国政府对百度事件采取了迅速而坚决的态度，出台了一系列互联网广告管理规定，强制平台对广告内容承担更多审核责任。相比之下，Meta面临的全球监管环境更为复杂，不同司法管辖区的执法标准不一，使得公司能够采取选择性合规策略。 这一丑闻曝光后，专家们的反应如潮水般涌来，直指Meta的道德与监管短板。 诈骗专家桑迪普·亚伯拉罕（Sandeep Abraham），前Meta安全调查员，如今经营一家咨询公司，在路透社跟进报道中痛批：“Meta从涉嫌欺诈的来源获利，暴露了广告行业的监管空白。如果监管机构不容忍银行从诈骗中牟利，为什么科技公司就能例外？”亚伯拉罕的观点迅速被媒体转载，他强调这不仅是Meta的孤例，而是整个数字广告生态的系统性缺陷，他呼吁欧盟通用数据保护条例（GDPR）和美国联邦贸易委员会（FTC）加强干预，预计罚款可能高达数十亿美元。 前Meta广告副总裁罗布·戈德曼（Rob Goldman）和前反诈骗主管罗布·莱瑟恩（Rob Leathern）创办的非营利组织CollectiveMetrics.org，在《连线》（WIRED）杂志专访中进一步放大质疑。 莱瑟恩强调，诈骗广告的泛滥并非技术失灵，而是平台“对投资的滞后”。他指出，Meta在过去五年中，反诈骗团队和技术进步几乎停滞不前，尽管公司每年从这些“高风险”广告中获利70亿美元。“这些诈骗者资金雄厚、手段狡猾，不断进化以绕过系统，而Meta却选择‘定价’而非根除，”莱瑟恩在采访中说，这番话迅速被科技圈转发，引发对平台算法偏见的热议。 科技作家科里·多克托罗（Cory Doctorow）发表长文，将Meta比作“太大而不能倒的诈骗帮派”，他引用内部备忘录指出，公司明知平台卷入美国三分之一成功诈骗，却因罚款远低于收入而选择“渐进整改”。 讽刺的是，Meta正用诈骗收入资助其“超级智能实验室”。广告科技资深专家多米尼克·米塞兰迪诺（Dominick Miserandino）在访谈中感叹：“这只是在线广告的肮脏秘密——我们一直知道，但Meta的规模让它更显荒谬。”他预测，这将刺激合法广告主转向谷歌或TikTok，Meta的广告生态面临“信任崩盘”。 监管风暴与全球镜像 监管压力确实在不断升高。美国证券交易委员会正就Meta平台上的金融诈骗广告展开调查，而英国监管机构指出，2023年全国与支付欺诈相关的损失中，54%与Meta产品有关。 据一份内部文件估计，Meta预计可能面临高达10亿美元的罚款。然而，另一份文件冷静地指出，仅高风险类诈骗广告每六个月就能带来35亿美元收入，“几乎肯定超过任何与诈骗广告相关的监管和解成本”。 在舆论与法律的双重压力下，Meta试图通过技术手段缓解问题。除了提高对可疑广告主的收费，公司还加强了自动审核系统的部署。然而，诈骗形式不断翻新，政策漏洞依然存在。例如，2025年4月，一则冒用加拿大总理名义发布的加密货币诈骗广告在系统中未被自动标记，最终因其他原因被撤下。内部文件承认：“当前政策不会标记此账户！”类似案例暴露出平台规则在“实质性欺诈”识别上的滞后。 这场诈骗广告危机不仅关乎技术或监管，更触及信任的根本。一位加拿大空军招募官的Facebook账户被黑客用于加密货币诈骗，导致其多位朋友受骗，损失总额超过6.5万加元。尽管她与朋友多次向Meta举报——她估计超过100次——账号仍持续活跃数周，直到至少五人受害后平台才采取行动。这类事件并非孤例，它们共同描绘出一幅平台责任与用户安全之间严重失衡的现实图景。 随着Meta将巨额资金投向人工智能与数据中心的建设，特别是2025年资本支出预计已高达720亿美元，其在平台安全与内容治理上的投入是否匹配，已成为投资者与公众关注的焦点。内部文件显示，安全团队曾被要求限制使用公司计算资源，仅维持基本运营，这与公司在AI领域的豪赌形成鲜明对比。 这不仅是Meta的挑战，也是整个科技行业在追求增长与承担责任之间必须面对的命题。从百度到Meta，尽管地域与文化背景不同，但互联网平台在商业利益与社会责任间的挣扎却如出一辙。 结语 Meta的算法每天向全球用户推送150亿条诈骗广告，让我们不得不面对一个根本性问题：在追求技术突破的同时，我们是否已经遗忘了科技本该服务的本质？ 值得深思的是，Meta的内部文件显示，公司完全清楚问题的严重性。他们知道平台涉及美国三分之一成功诈骗案，明白自己的系统“比谷歌更容易用于诈骗广告”，甚至精确计算过罚款与违规收入的价差。这种“知情而不作为”的态度，暴露了当前科技治理体系的深层缺陷。 是继续在灰色地带追逐利润，还是真正将用户安全置于增长之上？答案不仅关乎一家公司的命运，更将决定数字时代的信任基础。技术可以迭代，算法可以优化，但一旦失去信任，再精密的数据中心也不过是空中楼阁。 本文系观察者网独家稿件，文章内容纯属作者个人观点，不代表平台观点，未经授权，不得转载，否则将追究法律责任。关注观察者网微信guanchacn，每日阅读趣味文章。
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简知科技“简智AI大模型”通过国家备案，以生成式AI重构兴趣教育闭环 来源：环球网【环球网科技综合报道】近日，广州简知信息科技有限公司（简称“简知科技”）宣布，其自主研发的“简智AI大模型”已正式通过国家生成式人工智能服务备案。作为国家高新技术企业、广东省“专精特新”中小企业及2024年广州“未来独角兽”创新企业，简知科技始终聚焦“AI+兴趣学习”战略。此次“简智AI大模型”的备案通过，不仅是对其技术研发实力与合规治理能力的权威认可，更意味着公司在构建全年龄段智能教育生态方面迈出了关键一步。 “简智AI大模型”以用户兴趣成长周期为核心，打造覆盖“兴趣发现—系统学习—能力进阶—实践应用”全链路的智能支持体系：对尚未明确兴趣方向的用户，提供智能推荐与入门引导；对初学者，规划个性化学习路径并匹配优质课程资源；对进阶用户，则通过AI反馈与专项训练助力能力跃升；同时，模型还能结合用户兴趣推荐生活化应用场景，推动知识向实践转化，形成“学—练—用”闭环。值得一提的是，该模型并非孤立的技术产品，而是深度融入简知科技旗下多个品牌的服务体系中。例如，面向青少年的“简小知”平台，依托“简智AI大模型”构建起涵盖“学、练、评、测”全流程的智能学习系统。通过数智化学情分析、AI实时互动点评及软硬件协同的专利算法，显著提升孩子的专注力与学习效率，真正实现因材施教。而在服务中老年群体的“简橙”平台，“简智AI大模型”则展现出强大的适配性与温度感。针对40至65岁用户的学习特点与社交需求，平台以AI助教+专属顾问的“陪伴式教学”模式，提供互动网课、个性路径与即时反馈，并通过智能社群匹配，打造以兴趣为纽带的学习共同体，帮助用户在人生新阶段收获技能、健康与归属感。 简知科技始终坚信：技术的价值在于温暖人心、赋能成长。自成立以来，公司通过数字内容、AI互动、直播教学等多元形式，持续打磨覆盖儿童、青少年到中老年的全龄段兴趣学习产品。目前，其全网累计服务用户已突破4500万，并孵化投资了简知愈见、简知文旅、芳满堂等多家生态企业，不断完善“科技+教育+生活”的服务网络。未来，简知科技将以“简智AI大模型”为新起点，持续优化“智能推荐—学习路径—实时反馈”一体化能力，深化AI与教育场景的融合。同时，公司将携手更多行业伙伴，共建从“兴趣激发”到“社群共进”的完整培养生态，打造可复制、可推广的兴趣教育智能化标杆模式，推动全民终身学习迈向更高质量、更富温度的新阶段。（张阳）
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官方拟出新规：涉互联网平台“二选一”“全网最低价”等 中新经纬11月15日电 15日，国家市场监督管理总局网站发布《互联网平台反垄断合规指引(征求意见稿)》(以下简称《指引》)。 《指引》提出，平台经营者应遵循四项基本原则开展反垄断合规管理工作： (一)针对性原则。结合所处行业、商业模式和治理结构等因素，有针对性地识别、评估和防控合规风险，开展反垄断合规管理。 (二)全面性原则。推进事前事中事后全链条合规，实现业务领域、部门、员工全覆盖，贯穿决策、执行、监督各环节，构建协同联动的全面合规体系。 (三)穿透性原则。贯通平台经营者总部和分公司、控股子公司等，完善总部指导、协调、监督和考核机制，压实各分支机构等自身合规管理职责，实现层级穿透、业务穿透、规则算法穿透。 (四)持续性原则。健全反垄断合规长效机制，保障合规管理制度持续有效执行，防止“一次性”“阶段性”合规，定期评估自身合规经营情况，及时更新完善反垄断合规管理制度。 《指引》还明确了8项具体的风险示例，包括平台间算法共谋、组织帮助平台内经营者达成垄断协议、平台不公平高价、平台低于成本销售、封禁屏蔽、“二选一”行为、“全网最低价”和平台差别待遇。 在文件解读中，国家市场监督管理总局介绍，这8个风险示例是对互联网平台具体场景中垄断风险的明确提示，涉及数据传输、算法适用、服务定价、搜索排序、推荐展示、流量分配、补贴优惠等多种平台经营活动。鼓励平台经营者结合《指引》列举的风险示例，主动开展风险评估自查，避免发生示例中提及的反垄断合规风险。但认定一项行为是否构成《反垄断法》禁止的垄断行为，需要依据《反垄断法》及相关法规规章，经过调查取证和分析论证方能得出结论。 国家市场监督管理总局还指出，依据《指引》加强反垄断合规有三方面意义： 一是优化竞争生态。《指引》强调“宽严相济”的监管思路，致力于厚植公平竞争文化，引导平台经营者用好超大规模市场的优势，改变“圈地”竞争思路，走出排除、限制竞争有利于“幸存者”更好发展的误区，并呼吁各领域平台经营者建立起“共同体”思维，通过合作开放推动竞争升级、企业转型和互利共赢。 二是集中创新力量。《指引》有针对性地对多类新型垄断风险作出提示，主要目的在于增强平台经营者公平竞争发展信心，有能力、有动力摆脱低水平同质竞争的桎梏，释放更多开展前瞻性研发的潜能，推动平台企业将力量向优质创新倾斜，布局更多新兴产业，将力量进一步集中到积极服务民生福祉、深度参与国家战略的科技创新中，更好把握新一轮科技革命和产业变革带来的机遇。 三是赢得更多青睐。在当下动态性较强的市场环境中，合规经营已成为企业赢得各方认可的关键“通行证”。消费者愈发理性，为优质平台的商品和服务买单的意愿更强；从业人员重视权益保障，平台合规口碑直接影响岗位吸引力；合作商、投资者倾向于与合规企业携手，降低不确定性引起的商业风险。同时，符合国际反垄断标准的合规企业，能更顺利地进入海外市场、拓展国际版图。 以下为《互联网平台反垄断合规指引(征求意见稿)》解读全文： 为贯彻落实党中央、国务院决策部署，支持和引导平台经营者有效防范反垄断合规风险，健全反垄断合规管理机制，保护相关主体合法权益，维护市场公平竞争秩序，促进平台经济健康发展，根据《中华人民共和国反垄断法》(以下简称《反垄断法》)等法律规定，市场监管总局研究起草了《互联网平台反垄断合规指引(征求意见稿)》(以下简称《指引》)，于11月15日面向社会公开征求意见。现就相关内容解读如下： 一、制定《指引》的主要背景是什么？ 党的二十大对完善公平竞争市场经济基础制度，加强反垄断作出决策部署。党的二十届三中全会指出，促进平台经济创新发展，健全平台经济常态化监管制度。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》强调，完善监管，推动平台经济创新和健康发展。2025年《政府工作报告》明确，制定重点领域公平竞争合规指引。制定《指引》是贯彻落实党中央、国务院决策部署的具体举措，有利于完善平台经济反垄断规则体系，提升平台经营者竞争合规水平，充分激发经营主体内生动力和创新活力。 近年来，我国平台经济快速发展，在提高社会资源配置效率、推动技术创新和产业变革、促进经济社会发展等方面发挥着重要作用。同时，互联网平台网络效应明显，涉及平台经营者、平台内经营者、消费者和从业人员等多方主体。平台经营者具有一定的管理者属性，通过平台规则、数据、算法、技术手段等影响平台竞争生态，一旦从事排除、限制竞争行为，将会损害多方主体利益。执法实践显示，平台经济领域垄断风险多发，平台经营者期待反垄断执法机构制定出台具有较强针对性和可操作性的合规指引。制定《指引》有利于帮助平台经营者精准识别、评估、防范反垄断合规风险，进一步明晰行为边界，稳定市场预期，提振发展信心。 市场监管总局根据《反垄断法》等法律规定，系统总结执法经验，广泛听取相关部门、行业协会、专家学者、经营主体、律师等各方意见建议，研究起草《指引》，明确平台经营者加强反垄断合规管理的基本原则，细化风险识别的考量因素和风险管控的具体措施，为平台经营者落实落细合规主体责任提供明确、清晰的指引，有利于更好保护相关主体合法权益，维护公平竞争市场秩序，促进平台经济规范健康发展。 二、《指引》主要有哪些特点？ 《指引》坚持问题导向，及时回应社会期待，为平台经营者设定清晰明确的行为指引。主要有以下特点： 从制定目的看，《指引》以促进平台经济创新和健康发展为出发点和落脚点。平台经济创新和健康发展离不开公平竞争的市场环境。《指引》详细列举互联网平台可能发生的反垄断合规风险，引导平台经营者加强反垄断合规管理，有效预防和制止垄断行为的发生，有利于营造公平竞争的市场环境，充分激发经营主体内生动力和创新活力，不断提升竞争水平和发展质量。 从文件性质看，《指引》是不具有强制力的专项反垄断合规指引。做好反垄断合规可以大幅降低平台经营者的不确定性成本。《指引》旨在为平台经营者反垄断合规提供一般性指引，不具有强制力，是加强全链条监管的创新举措，有利于帮助平台经营者精准识别、评估、防范反垄断合规风险，主动规范自身经营行为。 从具体内容看，《指引》注重增强反垄断合规管理的针对性、有效性。《指引》结合平台经济行业特点、经营模式、竞争规律等，及时总结反垄断监管执法经验，提出8个场景中的新型垄断风险，引导平台经营者加强平台规则审查和算法筛查，构建全链条合规管理制度，针对性、穿透式做好反垄断合规管理工作。 三、平台经营者加强反垄断合规管理的原则是什么？ 为实现规则公平、算法向善、竞争合规，《指引》指出，平台经营者开展反垄断合规管理坚持以下原则：一是针对性原则。结合所处行业、商业模式和治理结构等因素，有针对性地识别、评估和防控合规风险，开展反垄断合规管理。二是全面性原则。推进事前事中事后全链条合规，实现业务领域、部门、员工全覆盖，贯穿决策、执行、监督各环节，构建协同联动的全面合规体系。三是穿透性原则。贯通平台经营者总部和分公司、控股子公司等，完善总部指导、协调、监督和考核机制，压实各分支机构等自身合规管理职责，实现层级穿透、业务穿透、规则算法穿透。四是持续性原则。健全反垄断合规长效机制，保障合规管理制度持续有效执行，防止“一次性”“阶段性”合规，定期评估自身合规经营情况，及时更新完善反垄断合规管理制度。 四、《指引》如何帮助平台经营者识别垄断协议风险？ 《指引》指出，平台经营者要避免在提供平台服务或者开展自营业务等过程中达成垄断协议，以及组织其他经营者达成垄断协议或者提供实质性帮助。 一是明晰基本分析框架。平台经营者识别垄断协议风险，通常首先分析相关行为是否属于《反垄断法》第十七条、第十八条第一款和第十九条规定的情形，再分析上述行为是否符合《反垄断法》规定的不予禁止或者豁免条件。 二是列举具体行为方式。《指引》结合行业特点和执法实践，详细列举平台经营者可能达成横向垄断协议、纵向垄断协议以及组织达成垄断协议或者为达成垄断协议提供实质性帮助的各种行为方式，引导平台经营者防范发生垄断协议风险。 三是提供垄断协议风险示例。为了帮助平台经营者更好识别垄断协议风险，《指引》总结提炼了平台间算法共谋、组织帮助平台内经营者达成垄断协议两个场景中的垄断协议风险，采取风险概述和具体案例相结合的方式，为平台经营者提供合规参考。 五、《指引》如何引导平台经营者识别滥用市场支配地位风险？ 《指引》指出，市场力量较大的平台经营者要定期评估是否在相关市场具有市场支配地位，避免在提供平台服务或者开展自营业务等过程中从事滥用市场支配地位行为。 一是明晰基本分析框架。平台经营者识别滥用市场支配地位行为风险，通常首先界定相关市场，评估在相关市场是否具有市场支配地位、是否实施相关行为，再结合是否具有正当理由以及相关行为是否排除、限制市场竞争，具体分析是否构成滥用市场支配地位行为。 二是细化认定市场支配地位的考虑因素。《指引》指出，平台经营者评估是否具有市场支配地位时，可以结合自身的情况以及平台内经营者、其他平台经营者的情况进行综合考虑，具体可以考量平台经营者的市场份额以及相关市场竞争状况、控制市场的能力、财力和技术条件，以及平台内经营者等其他经营者对其在交易上的依赖程度、其他平台经营者进入相关市场的难易程度等因素。 三是列举具体行为方式。《指引》结合互联网平台主要业务模式，详细列举不公平高价或者不公平低价、低于成本销售、拒绝交易、限定交易、搭售或者附加其他不合理条件、差别待遇等典型滥用市场支配地位行为的具体方式。同时，归纳总结认定具有“正当理由”时的考量因素以及常见的不属于“正当理由”的具体情形，为平台经营者提供清晰的行为指引。 四是提供滥用市场支配地位行为风险示例。《指引》结合监管执法实践和互联网平台特点，以示例的形式对平台不公平高价、平台低于成本销售、封禁屏蔽、“二选一”行为、“全网最低价”、平台差别待遇6个场景中的新型垄断风险作出特别提示，为平台经营者加强反垄断合规管理提供有益参考。 六、如何把握《指引》中列举的八个风险示例？ 为了帮助平台经营者更好识别反垄断合规风险，增强条文可读性、生动性，《指引》结合反垄断监管执法经验，以示例方式为平台经营者列举了8种风险：平台间算法共谋、组织帮助平台内经营者达成垄断协议、平台不公平高价、平台低于成本销售、封禁屏蔽、“二选一”行为、“全网最低价”和平台差别待遇。这8个风险示例是对互联网平台具体场景中垄断风险的明确提示，涉及数据传输、算法适用、服务定价、搜索排序、推荐展示、流量分配、补贴优惠等多种平台经营活动。鼓励平台经营者结合《指引》列举的风险示例，主动开展风险评估自查，避免发生示例中提及的反垄断合规风险。但认定一项行为是否构成《反垄断法》禁止的垄断行为，需要依据《反垄断法》及相关法规规章，经过调查取证和分析论证方能得出结论。 七、《指引》如何帮助平台经营者加强反垄断合规风险管理？ 《指引》从风险评估、风险提醒、风险防控、配合调查、合规整改等维度引导平台经营者健全全链条风险管理体系，鼓励平台经营者开展平台规则审查和算法筛查，并对合规激励作出规定。 一是开展风险评估。平台经营者可以根据所处行业特点和市场竞争状况，结合自身经营规模、商业模式等因素，建立风险评估指标体系，全面评估反垄断合规风险。鼓励平台经营者基于风险评估施行分类分级管理，对不同类别、等级的风险采取不同措施。 二是进行风险提醒。鼓励平台经营者对内施行分岗分级提醒，根据不同岗位、级别和工作范围的员工所面临的不同风险，针对性开展风险提醒，并对各类需要重点做好风险提醒的人员进行详细列举。 三是做好风险防控。平台经营者可以在对重要事项作出决策前，对有关事项进行反垄断风险识别评估，对有关人员进行风险提醒。平台经营者在经营过程中要根据法律法规、行业情况、市场结构、业务布局等发生的变化，及时更新风险评估指标体系，重新评估风险，提出合规建议。平台经营者可以在相关工作完成后对反垄断合规风险进行复盘，及时加强和改进风险防控工作。 四是开展平台规则审查和算法筛查。平台规则审查方面，《指引》列举了重点审查的平台规则，包括账户管理规则、终端用户政策、平台内经营者协议和管理办法、第三方服务商合作协议、流量分配规则、促销活动政策等。算法筛查方面，《指引》列举了可以进行定向筛查和动态监测的算法，明确了重点关注的风险，鼓励平台经营者将技术手段与人工复核相结合，建立算法迭代纠偏机制。 五是配合调查和合规整改。平台经营者及其员工要配合反垄断执法机构的调查，如实提供反垄断执法机构要求提交的证据材料，避免拒绝或者阻碍调查的各类行为。《指引》指出，按照反垄断“三书一函”要求进行整改时，平台经营者要注意及时提交整改方案，有序推进整改工作，同时可以开展整改效果评估并做好相应的完善改进以及接受社会监督等工作。 此外，《指引》指出，平台经营者要建立完善的反垄断合规管理制度，并真实、有效实施。平台经营者遇到反垄断调查时，可以依据《经营者反垄断合规指南》规定，向反垄断执法机构申请合规激励，相应反垄断合规制度的建设实施情况可被依法酌情考虑。 八、《指引》如何帮助平台经营者健全反垄断合规保障机制？ 《指引》指出，反垄断合规管理机构负责统筹、组织和推进反垄断合规管理工作。平台经营者可以专设反垄断合规管理机构，也可以由有关部门承担相应职责，《指引》鼓励平台经营者为其独立履职提供必要的资源，保障反垄断合规管理有效实施。平台经营者总部可以要求分公司、控股子公司等配合反垄断合规管理工作。 《指引》鼓励平台经营者健全风险闭环管理机制，提出了合规汇报、合规培训、合规考核、合规监督以及合规管理信息化等多项在实践中行之有效的合规保障运行机制，引导平台经营者实现风险闭环管理，落实落细合规管理主体责任。 九、依据《指引》加强反垄断合规有哪些重要意义？ 一是优化竞争生态。《指引》强调“宽严相济”的监管思路，致力于厚植公平竞争文化，引导平台经营者用好超大规模市场的优势，改变“圈地”竞争思路，走出排除、限制竞争有利于“幸存者”更好发展的误区，并呼吁各领域平台经营者建立起“共同体”思维，通过合作开放推动竞争升级、企业转型和互利共赢。 二是集中创新力量。《指引》有针对性地对多类新型垄断风险作出提示，主要目的在于增强平台经营者公平竞争发展信心，有能力、有动力摆脱低水平同质竞争的桎梏，释放更多开展前瞻性研发的潜能，推动平台企业将力量向优质创新倾斜，布局更多新兴产业，将力量进一步集中到积极服务民生福祉、深度参与国家战略的科技创新中，更好把握新一轮科技革命和产业变革带来的机遇。 三是赢得更多青睐。在当下动态性较强的市场环境中，合规经营已成为企业赢得各方认可的关键“通行证”。消费者愈发理性，为优质平台的商品和服务买单的意愿更强；从业人员重视权益保障，平台合规口碑直接影响岗位吸引力；合作商、投资者倾向于与合规企业携手，降低不确定性引起的商业风险。同时，符合国际反垄断标准的合规企业，能更顺利地进入海外市场、拓展国际版图。(中新经纬APP)
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AI费控，在降本名义下算经济账 经济观察报 记者 钱玉娟在生成式AI技术爆发后，各行业对AI有一个共识，它是一个需要算力喂养和技术迭代的辅助决策工具，它能降本增效。企业落地应用哪套AI系统背后，有一场成本暗战：现在不投怕落后，投了又怕见不到效果。北京合思信息技术有限公司的创始人兼CEO马春荃，在SaaS领域创业11年，其创立的敏捷财务收支管理平台合思，如今为云海肴、蓝月亮、泡泡玛特等消费领域企业提供“财务场景+AI”的解决方案，还是科大讯飞、北森等科技企业背后的AI费控服务商。在过去四五年里，马春荃发现，多数企业的AI预算都流向了成果好量化的销售和市场部门，少有重投在像财务、采购等后端部门，原因很简单，这些部门虽然能真正因AI数字化带来降本，可成果却很难被量化。审批报销流程更快，合规风险变低……这些结果不会比“客服响应速度提升50%”来得震撼。一位长期与企业CFO、CIO打交道的市场人士透露，最先AI化的一定是营销等业务场景，财务是一家公司最谨慎，合规性、准确性以及数据保密安全性要求最高的部门。该市场人士表示，不少科技巨头虽高调宣布“All in AI”，斥巨资投入研发AI大模型和相关应用，但即便腾讯这样的科技巨头内部已经运行电子报销系统，仍有云业务内部人士吐槽，该系统并没有彻底改变财务报销这一核心运营环节，很多报销仍采用最传统的手动贴票方式。记者获悉，不少企业在财务的AI化改造方面存在滞后性，很大的原因在于，企业还不确定哪些数据可以让AI触达。合思企业智能审批和票据处理BU负责人孙根认为，给企业本地化部署解决数据涉密问题并不难，企业都对AI化感兴趣，之所以观望者多，问题还是出在内部阻力大，涉及到多人的调岗。韩格盈是成立16年的餐饮连锁企业云海肴的CFO，她在得知合思的AI审批已经在一些企业跑通后，表达出自身的需求。云海肴在费用审批方面配备的人员在整个财务团队中占比超4成，每位费用审批人员每月要完成30—40家门店的审核，相当于每个人每月审核500多张单据，每一笔费用审核中至少涉及20多个审核点，最多时既会关联50多张发票，又需要上传120多笔原始凭证……“钱小事大。”韩格盈介绍，云海肴覆盖北京、上海等30多个城市的150余家直营门店，每个门店发生的每一笔单子金额都不大，但整体数量大，导致财务审批工作极为繁琐，她希望AI能尽快介入团队的工作流程中。比如，云海肴每个门店每月需清洗两次油烟机，过去门店的提报人提交报销单据后，要经过店长到区域经理再到区域总监，才会到财务审批，之后哪里不对就打回去修改，再经过前面这一圈跑下来，来回要3天。从云海肴自8月应用AI审批产品后产生的日志数据中，韩格盈看到，每张单据平均节省4345分钟，相当于省出了3天时间。现在提报人提报后，AI不但自动出审批结果，就连审批错误率都直线降低了80%，在设定好的规则下进行AI审批，云海肴的财务审批流程实现了人工免检率100%。原来门店人员可能通过减少清洗次数获取报销费用，现在只需要上传一张照片，系统就能判断油烟机是否真正被清洗过，一旦图片被监测出有P图痕迹或属于重复上传，系统都能识别。在韩格盈看来，AI不仅是提效，还给公司构建了一道防控报销风险的预警线，另外简化了财务审核工作，让她的团队从机械又繁琐的工作中抽离，去关注更具有决策价值的工作。上述市场人士觉得，企业的CFO们拥抱新技术的意愿强烈，但要量化企业投入AI的账本很难，一是因为目前AI的定价还没有统一的规则，另外，不同于过去SaaS软件销售依靠订阅付费的模式，如今AI应用工具的交付更多是结果付费模式。孙根介绍，将基础审核的人解放出来，让更多人去做业务分析工作，是科大讯飞这样的科技公司寻求AI费控相关应用落地的预期目标。类似科大讯飞、云海肴这样的大型企业、连锁类企业，涉及较多的票据、单据审核，目前绝大多数都是堆叠人力去完成审核工作，孙根介绍，一些国央企的财务共享中心，动辄就几十人在审批单据。当然，有部分企业会采用外包的方式去解决，但一套规则给不同的人审核，有时结果会不一样，AI智能审批的结果在保持一致的同时，准确度大于95%，而人工的准确度在70%左右。“降本是必然的。”上述市场人士虽认同企业应该算好AI的这本经济账，但她觉得企业更应该关注以下三个维度：AI能否解决一些人管不了的事；能否帮助达成降本增效的管理目标；能否助力实现管理模式的转型。麻省理工学院今年8月发布的《生成式AI的鸿沟:2025年商业AI的现状》指出，全球95%的企业AI投资实际上未能产生经济效益，他们被困在“高投入、零回报”的困境中。马春荃认为其中一个原因在于，人们短期内对AI期待过高，却对其长期潜力估计不足。AI算力和算法不断进阶，原本单一功能点的工具产品不再具有垄断性优势，未来竞争的关键取决于平台能力。（作者 钱玉娟）免责声明：本文观点仅代表作者本人，供参考、交流，不构成任何建议。 钱玉娟TMT新闻部记者 长期关注并报道TMT领域的重大事件，时刻保持新闻敏感，发现前沿趋势。擅长企业模式、人物专访及行业深度报道。 重要新闻线索可联系qianyujuan@eeo.com.cn 微信号：EstherQ138279
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吕本富：韩国AI发展可向中国借力 来源：环球时报在全球人工智能领域，韩国正加紧追赶中美的发展步伐。今年8月，韩国政府发布了作为未来五年经济发展蓝图的“新政府经济增长战略”，明确提出要使韩国成为“全球人工智能（AI）排名前三的国家”。在其指引下，韩国推出了“AI国家战略计划”，涵盖基础设施建设、国家AI计算中心等，并计划在2030年前建成全球前五的算力体系，实现国内AI技术自给率超过60%。然而，要实现“全球AI前三”，韩国还有不少路要走。斯坦福大学的“全球AI活力工具”显示，在42个AI相关指标中，2024年韩国在36个国家中排名第7，但在国际货币基金组织2023年的AI准备度指数中仅位列第15。对比中韩，截至2024年9月Tortoise全球人工智能指数韩国约为27，而中国为54，高出韩国近一倍，这还是在DeepSeek等中国新模型发布之前。韩国要成为全球AI强国，主要面临两大矛盾：其一，技术、数据自主可控的“主权AI”与融入全球生态的开放竞争之间的矛盾。有韩国语言学家发现，直接用英文训练的AI模型在处理韩语时，往往难以准确传递表达中的微妙情感。这也是以英语为中心的通用模型，会导致本土语言与文化被系统性边缘化的通病。这也让开发深度理解本土文化的大模型，已超越纯粹的技术范畴，成为关乎文化主权与数据安全的战略议题。然而，若完全封闭于自身技术体系，又将落后于全球AI的飞速迭代。对此，韩国应采取“双轨战略”，一轨扎根本土，构建服务于自身文化与社会特性的主权AI能力；另一轨则要积极融入国际前沿基础模型的竞争，避免技术脱节。这亟须韩国政府、产业界与学术界形成合力，构建完整的自主AI生态。其二，构建自主体系的理想与依赖中美技术体系的现实间的矛盾。研究表明，目前全球仅有中美两国具备AI全栈技术能力。韩国尽管有雄心构建自主技术体系，仍难以完全脱离中美技术体系的支持。因此，韩国需要摒弃“非此即彼”的站队思维，转向构建“中美技术桥接”战略。具体路径包括三个方面。一是精准对接中国应用场景。针对中国制造业的智能化需求，如数字孪生半导体工厂、智能汽车车载AI，韩国可提供定制化高带宽内存解决方案。同时，通过技术授权与中国企业建立长期合作，规避直接竞争。二是借鉴欧盟《数据治理法案》经验，建立跨境数据托管中心，为中美企业提供合规的数据标注与模型训练服务。例如，韩国医疗AI企业借助其积累的医学影像数据，可与中国医疗机构合作开发跨种族疾病预测模型，并同步满足不同国家数据安全相关法律法规要求。三是推动算力芯片兼容系统开发，实现本土大模型与英伟达CUDA、华为昇腾等生态兼容。例如，NAVER Cloud联合体开发的基础模型，就既支持英伟达GPU加速，也通过GitHub等开源平台向中国开发者提供轻量化版本，有效降低了中方技术迁移成本。当然，美国对盟友采纳美国技术规范等要求，势必挤压韩国的技术自主空间。对此，韩国可采取技术对冲策略，加速本土AI芯片研发，降低对英伟达GPU的依赖；同时通过“芯片四方联盟”争取HBM出口豁免，换取更多自主权。还可以借助APEC、RCEP等框架作为缓冲，推动AI技术贸易自由化，建立中美韩三方技术磋商机制，避免直接对抗。值得关注的是，中韩AI合作已经迈出了关键一步。前段时间在庆州博物馆举行的双边会谈中，中韩两国领导人同意“深挖人工智能、生物制药、绿色产业、银发经济等新兴领域合作潜力，推动经贸合作提质升级”。这一共识从顶层设计层面为中韩AI合作指明了方向，也为后续更具体的举措做足了铺垫。未来，在中美之间构建“硬件—标准—生态”三维合作网络，成为技术桥接的关键枢纽，是韩国发展AI产业的最佳锚定点。如果能凭借HBM技术优势绑定双方核心需求、以算力基建撬动资源整合、借垂直场景实现价值落地，韩国有望成为全球AI产业链中不可替代的“技术桥接者”。这一路径既有助于维护技术独立性，又能规避地缘政治风险。韩国能否成功，取决于其能否找准定位，走出一条合作创新的道路。其结果也将为其他国家开发主权AI提供可借鉴的样本。（作者是中国国家创新与发展战略研究会副会长）
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腾讯Q3资本支出放缓会将AI市场拱手让出？刘炽平回应 图片来源：视觉中国蓝鲸新闻11月14日讯（记者 朱俊熹）11月13日港股收盘后，腾讯发布截至2025年9月30日的三季度财务业绩。财报显示，当季腾讯资本支出总额录得130亿元，同比减少24%，较二季度的191亿元环比下降约32%。腾讯管理层在财报电话会上表示，预计2025年总资本支出占收入的比例将维持在十几个百分点，略低于之前的指引，但金额将高于2024年的767亿元。2024年其资本支出占营收约12%。腾讯总裁刘炽平解释道，这一变化并不反映公司AI战略调整，与对未来算力或token消耗预期也无关，而是受AI芯片供应情况影响。刘炽平称，当AI芯片供应紧张时，腾讯会优先内部使用，而非对外出租。当前腾讯用于内部的GPU资源是足够的，但外部云收入存在限制。"换句话说，如果不存在AI芯片供应限制，那么我们的云业务收入本应增长得更快。"腾讯并未在财报中披露云业务具体营收，仅提及其增长推动企业服务收入同比增长十几个百分点，其中AI相关服务需求的上升是贡献因素之一。全球科技行业正进入AI重资本周期。国内，阿里正积极推进未来三年3800亿元的AI基础设施建设，并计划追加更多投入。国外，微软、谷歌、Meta、亚马逊等几大巨头全年资本支出预计将超过3800亿美元，OpenAI亦达成了万亿美元的基础设施协议。有分析师在电话会上问及，腾讯是否担心由于资本支出不够激进，而将AI市场拱手让给其他公司。对此刘炽平答道，腾讯并不处于落后状态。"目前不认为中国有绝对领先的模型，大家其实都处于一个非常接近的竞赛中。不同模型在不同场景下可能各有优势。"据刘炽平介绍，混元团队正持续招聘更多顶尖研究人才，并从多个维度持续改进混元整体架构。例如，提升硬件和软件基础设施，以支持更好的数据准备、模型预训练，以及在不同知识领域的大规模强化学习。他还透露，混元下一代模型的能力将在各方面显著增强，同时AI产品"元宝"的用户参与度也在持续提升。微信始终是腾讯手中不可忽视的王牌，外界高度关注这款国民应用会如何与AI联动。刘炽平也在电话会上再次阐述了对两者结合的未来愿景，即最终推出一款AI智能体，能够理解用户需求，并在微信生态系统内完成各种任务。在他看来，微信拥有强大的通讯和社交体系，积累了大量数据可供AI助手了解用户需求。同时，微信还拥有小程序、电商、支付等生态，几乎涵盖了互联网主要使用场景。但刘炽平强调，"目前来说，发展还处于非常早期阶段。"就三季度而言，元宝在9月全面上线微信公众号与视频号评论区，用户可以通过@元宝进行互动。随着腾讯将元宝接入旗下数十个核心应用，生态联动效应也逐渐显现。在国内AI原生应用中，元宝以7329万月活跻身前三，排在字节豆包之后，略微领先于DeepSeek。就备受关注的"腾讯与苹果就微信小游戏分成达成协议"一事，刘炽平也在电话会上回应称，目前取得建设性的进展，腾讯与苹果关系良好且在多个领域均有合作。此前有消息称，苹果将处理支付，并从微信小游戏和小程序付费中抽取15%的分成，低于"苹果税"惯例的30%。对于具体分成比例，刘炽平仅表示，"在某个时间点，可能会有一个官方的、正式的金额公布。"从三季度财报来看，包含小游戏平台服务费在内的社交网络收入同比增长5%至323亿元。本土市场游戏收入达428亿元，同比增长15%。国际市场游戏收入大增43%至208亿元，主要受益于Supercell旗下游戏的收入增长，新发布的个人电脑及主机游戏《消逝的光芒:困兽》的销量表现，以及近期收购的游戏工作室的收入贡献。三项收入合计，增值服务业务营收达959亿元，贡献了腾讯总营收的近一半。其他板块方面，当季营销服务业务收入同比增长21%至362亿元。腾讯首席战略官James Mitchell称，其中约有一半的增长要归功于AI技术，带来了更高的每千次有效收入（eCPM），另一半则是由于广告曝光量的增加。金融科技及企业服务业务收入达582亿元，同比增长10%。三季度腾讯总营收达1929亿元，同比增长15%，高于分析师平均预期的1889亿元。归属股东净利润同比增长19%至631亿元，同样高于预期的573亿元。周四港股腾讯收报656港元/股，较前一日微跌0.15%，总市值6万亿港元。今年以来，腾讯股价已累涨超56%。财报发布后，美股腾讯控股ADR一度跌近2%。
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连遭血洗，币圈慌了，上一次“如此恐慌”后比特币特再跌25% 加密货币市场情绪指标跌至年内最低点，引发投资者对新一轮深度回调的担忧。尽管恐慌情绪蔓延，多位分析师认为当前极端悲观可能预示着局部底部正在形成，建议投资者保持耐心而非恐慌性抛售。11月13日，币圈恐慌与贪婪指数暴跌至15点，创下今年2月以来最低水平。这一极端恐慌读数令市场警觉：上一次该指数跌破20点是在2月27日，随后一个月内比特币价格下跌25%至7.5万美元。 市场情绪分析平台Santiment的最新报告显示，比特币、以太坊和XRP三大加密货币的负面讨论急剧上升，情绪水平远低于正常值。然而，该机构将这种极端悲观视为潜在的看涨信号，认为市场正接近投降阶段。行业专家呼吁投资者采取“在恐慌时买入，在贪婪时卖出”的策略。尽管这一策略长期有效，但大多数散户投资者仍因过度杠杆或缺乏耐心而蒙受损失。恐慌指数创年内新低恐慌与贪婪指数基于价格波动性、交易量、社交媒体趋势、比特币市场主导地位等多项因素综合计算市场情绪。15点的读数代表"极端恐慌"状态，反映出加密货币社区普遍的悲观情绪。这是该指数自2月以来首次跌至如此低位。历史数据显示，2月27日指数跌破20点后，比特币在接下来一个月内经历了25%的跌幅。这一先例令市场参与者担忧类似的修正可能再次上演。自10月11日发生大规模清算事件后，市场情绪始终未能恢复，反而进一步恶化。关键情绪指标显示，投资者信心持续低迷。负面情绪主导市场叙事Santiment通过正面/负面情绪比率分析了比特币、以太坊和XRP三大加密货币的社区讨论。当该比率大幅下降时，表明负面讨论主导了市场叙事。目前这三种资产的情绪水平均远低于正常值。然而，Santiment将这种极端负面情绪解读为潜在的看涨信号。该机构在报告中指出： 当大众对资产转为负面，尤其是对加密货币市场的头部资产，这表明我们正在接近投降点。一旦散户抛售，关键持有者就会收购被抛售的代币并推高价格。这不是“是否”会发生的问题，而是“何时”发生的问题。 分析师建议保持耐心多位知名市场分析师认同这一观点，主张恐慌性抛售并非正确应对方式。分析师Joe Consorti表示，比特币市场情绪与2月至4月的回调期一样糟糕。随着弱势持有者被清洗出局，局部底部正在形成。耐心是一种美德。Milk Road的Kyle Reidhead则持更谨慎态度，他认为这种负面情绪可能将比特币推低至9万美元区间，然后才会出现强劲反弹。历史数据表明，"在恐慌时买入，在贪婪时卖出"的策略多年来对比特币投资者效果良好。然而，大多数散户投资者仍然亏损，原因要么是使用过度杠杆，要么是缺乏耐心来承受长期的极端恐慌情绪。
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微信小程序官宣将在 iOS 端支持接入虚拟支付，苹果抽成 15% IT之家 11 月 14 日消息，微信官方今日发布关于小程序将在 iOS 端支持接入虚拟支付的公告。 我们持续推动为 iOS 平台的小程序、小游戏开发者和用户带来更好的体验。 我们欢迎苹果对小程序和小游戏开发者的支持，乐见苹果推出“小程序合作伙伴计划”（Mini Apps Partner Program）。我们将尽快为开发者提供接入服务，共同建设一个健康繁荣的生态。 根据苹果官方发布的资料，自 2017 年起，苹果应用商店（App Store）便开始支持小程序与小游戏，这些小程序基于 HTML5 和 JavaScript 等网页技术开发，作为独立体验模块嵌入原生宿主应用中。据IT之家此前报道，参与计划的开发者可享受符合条件应用内购买项目销售额的 15% 佣金率，即开发者分成达 85%。这一优惠适用于通过高级商务接口（Advanced Commerce API）实现的数字商品和服务销售，但需满足严格的资格条件。
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对话李彦宏：Chatbot 不是一切，我在 AI 上看到了更让人兴奋的未来 从人的状态看，李彦宏比以前更「放松」了，而从事儿的角度看，百度似乎有意识的聚焦了。 作者｜张鹏 作为参加了多年百度世界大会的「老观众」，今年这个大会给我的感觉有点不一样。以前的心理预期是李彦宏一般会先讲上一个多小时，会涉及百度很多条线的产品圈点。毕竟是「百度世界大会」嘛，基本上百度主要产品线的进展多少都要涉及下。今年的不同，是李彦宏主要扮演了「串讲」的角色，台上具体讲产品和技术演示的，出现了不少新面孔，甚至竟然还有应届毕业生的主讲。而李彦宏的串讲，感觉一直在努力在把百度的进展，与百度对未来的世界观连接起来。他自己也说：「百度世界大会，更应该是一个百度与大家分享世界观的大会。」而我感觉李彦宏在这个角色上，确实发挥得不错。其时这次大会核心的技术和产品重点很聚焦——定义「数字人」是未来交互的底层技术、发布「伐谋」、以及体现了百度长期技术投入成果的的「萝卜快跑」，好像是李彦宏几年来首次讲了「不再纠结」的「搜索」，还有文心 5.0 的发布。无论是李彦宏说的未来 AI 价值的「倒金字塔结构」断言，还是「效果涌现」这个大会主题，感觉百度虽然咬定「AI 全栈」能力的不放松，但其战略聚焦，正在出现明显的变化。简单来说，从人的状态看，李彦宏比以前更「放松」了，而从事儿的角度看，百度似乎有意识的聚焦了。让人印象深刻的是一个小插曲。由于这次的产品演示都是现场真实连线演示，结果在实时数字人演示环节，就很「玄学」的真出了联网问题，造成演示没成功。后来据说是李彦宏希望团队再试试，结果后来临时插入的第二次演示效果非常好，这个不完美，但是足够真实的过程，反而激发了所有人的兴趣，后来在展区去体验和数字人罗永浩的实时交流的观众简直爆棚。这些和以往不一样的细节，让我确实有点好奇，百度这段时间是出现了什么思想上的变化了吗？带着这些好奇，我和李彦宏在会后做了一次长谈， 以下是我们这次交流的部分内容，分享给大家。01 百度世界大会的意义是什么？ 张鹏：今年的大会，我记得是第 20 年吧？李彦宏：今年确实是第 20 年。张鹏：今天你一上来就讲：这个大会其实不是让大家来看看百度的世界里发生了啥，而是想把百度的世界观分享给更多的人。在 20 年的节点，这句话是有什么特别的讲究吗？李彦宏：其实我们一直是希望百度的创新、技术，能够被外界更多地使用。我一直在强调，技术的价值，一定是解决现实社会当中的问题。我们做了这么多，我们要充分地展示给大家，让大家发现当中有什么可以用的、能够更好地产生价值的地方。所以百度世界大会每年就是在展示这些，我们特别希望跟大家进行开放的交流，你告诉我你有什么问题，我看看能不能帮助你去解决；或者能不能共创，一起去解决一个有意义的问题，其实一直是这样的理念。这不是一种炫技——虽然大家可能更喜欢那些炫技的展示，但是我们更关注的，还是说这些技术创新到底在哪儿能用上，用上之后能产生多大价值？张鹏：我观察到，这次相对以前，你改变了一些演讲形态，以前，可能一开场听你讲一个小时，这次发现你讲了一会儿，然后就换了不同的人。这有什么特别的设计吗？为什么改变了这样一个形式？李彦宏：我觉得两点考虑吧。第一，就是希望给年轻人更多的曝光的舞台，你可以看到今天有不少产品经理，其实都是非常年轻的，让他们去讲，其实今年年初的时候，Create 大会时也已经开始在这方面做一些尝试，发现效果挺好的，大家对这些年轻人的表现，都赞赏有佳。他们确实现场表现都挺惊艳的，所以我们更希望给这些人曝光的机会、学习成长的机会。另外一个，我觉得我更希望扮演一个串场的角色，因为很多这些个工作、创新，本来就是他们做的，那么，谁做的让谁讲，其实讲得更加原汁原味、更能够反映事情的真实情况。而我来串场呢，我确实更加有一个 overview 吧，这样串的话，我认为大家的注意力也不太容易被分散，反正他总之还是会回来，还是会期待下一个产品的发布。张鹏：你自己也会轻松一点。李彦宏：我中间更有机会去看一看别人怎么讲的。张鹏：挺好，CEO 其实在一个组织里就是那个「串联全场」的角色李彦宏：是的。 02 为什么那么看重「伐谋」这个产品 张鹏：不过我记得有 2 个产品是你自己亲自讲的，其中一个就是「伐谋」。为什么要把「伐谋」这种算法自我演化机制的技术，选择推向用在千行百业，特别是中国庞大的工业体系，而不是海外比较普遍共识的 AI for Science 领域？李彦宏：从 2022 年底、2023 年初开始，大家觉得这一波 AI 就主要是聊天机器人，但我觉得 AI 的能力应该，远不止是一个聊天机器人。但如果不是聊天机器人，到底是什么？一开始我也说，我特别关注效果，特别关注技术在哪儿能够产生价值。所以，我这几年一直在看，除了聊天之外，AI的技术到底还能在哪儿产生价值？你刚刚讲，伐谋这种可能更适合 AI for Science，AI for Science 当然重要，我们也在跟一些高校、研究机构也在合作探讨，看看怎么能够帮助 AI for Science 往前去推进。但是我觉得这套技术的应用场景，远不止是 AI for Science。尤其是像中国是一个制造业大国，我们这么齐全的工业门类，在各个应用场景，在各个领域，其实效率的提升都是很重要的，之所以中国制造有这么强的竞争力，不就是我们做出来的东西又好又便宜嘛？那你凭什么又好又便宜呢？过去说我们中国人勤劳、聪明，能学会去干各种各样的活儿，所以能够跟别人去竞争。但是随着时间的推移，随着我们的经济越发展越壮大、强大，我们的核心竞争力不能永远是这个，我们需要在效率的提升上，怎么能有更先进的技术，明显地去提升效率。我认为中国一个非常明显的优势，就是我们应用场景多，很多需求我们知道、很多场景我们有，在这些场景当中，如果能大幅度提升效率的话，竞争力就完全不一样了，对经济增长贡献也是会显而易见的。所以我更多的是从这个角度考虑，我觉得伐谋重要。所以你刚才说今天我自己在讲伐谋这个产品，因为我觉得它重要，我自己也很有激情，想把它表达出来、想把它讲得足够的清楚，让足够多的人都知道，这是一个什么技术、什么产品。张鹏：所以你是希望像「伐谋」这样不只是AI局部提升效率，而是在企业系统，甚至是产业系统里去寻找全局最优解的 AI 能力，能带来「工业 5.0」吗？李彦宏：我也想说这个，工业 4.0 我们可能已经实现了，那么 5.0 长啥样？或者说它的哪些方面还有巨大的提升空间？我觉得类似这种寻找「全局最优解」，实际上就是一个已经看得比较清楚的、巨大的提升空间。张鹏：如果今天要定义 5.0 的话，它可能会是什么样的一些根本性的变化？它背后什么样的引擎？李彦宏：伐谋其实还是有很大的通用性，我今天上午讲，对那些你要想解决的问题，解决方案好不好，它容易验证，伐谋一定能够迭代出来一个过去你不知道的、更好的解决方案。你想想这样的描述，其实在社会经济生活的方方面面，都可以去应用到，越复杂的问题，它可能越能够显现出来它的威力，或者说，它跟别的解决问题方法的差别就会越大。它有一个非常广的适配性，只需要去在各个领域积极地探索，就能把这里的价值充分地发挥起来。张鹏：无论是宏观的经济体系，还是一个微观的组织、企业，它所在的行业、工作流、业务组织、商业模式的变化，面临着复杂系统是，有可能会需要一些这样的东西帮他们能够跳跃出原有的惯性，去做进一步「超越努力」的进化。李彦宏：是的。越复杂的问题、你越要想着用这种方法；简单的问题，可能别的方法也能解、甚至解得更好。但是复杂的问题，这种方法威力就明显是不一样的。我自己的认知是说，AI 不应该像人。现在社会上可能很多人，甚至主流意见都是说，我们怎么样构建一个 AI，让它具备人的能力，让它越来越像人。我自己不觉得，AI 从来就跟人不是一个物种，我们有时候讲硅基生命、碳基生命，其实都是想把它共性找出来，让 AI 去模仿人，去做人该做的事。我始终觉得，这有点像比较人和老虎一样，你说要让人像老虎一样，爪子那么锋利，没必要；那么反过来，你说要让老虎像人一样有那么聪明的大脑，或者说每天吃那么多素食，其实也没必要。AI 是一个不同的物种，我们没有必要老是拿人这个物种、这个「模子」往里塞它。有些东西确实是 AI 擅长的，那我们尽情地让它去发挥；有些东西确实 AI 不擅长，今天我们的大模型很厉害了，但是大模型耗电太多了，做一个很简单的事，可能 AI 耗电就很多，但人脑耗电很少，很多事情完成任务的能量消耗是远远低于这些 AI 模型的。张鹏：所以人和 AI 按道理应该做更好的分工？李彦宏：对。所以，我们最好不要把 AI 当成跟我们一样的东西，AI 在不同的场合下，它扮演三种不同类型的角色：一种角色叫做「助手」，这种情况下，AI 完全处在辅助的角色，人处在主导的角色。我想要怎么样，我就指挥这个助手做什么事情。第二种角色我们叫做「搭子」，搭子就有点平等了，就是你有什么想法、我有什么想法，我擅长干啥、你擅长干啥，就是合作一起来干一个事情，或者一起去玩个游戏。。但除了这两个角色之外，我认为还有第三种角色，就是在某些问题上，AI 的能力是远超人类的，所以这个时候你就信它就完了，你没必要去多想，为什么不能信 AI 呢？可以信 AI 啊，它在很多问题上它就是比人类要厉害很多，比如你跟它下围棋，你真下不过它。张鹏：回到伐谋的角度去看，它能够对复杂问题、海量信息，可以持续进化的、用强化学习的方式去寻求全局最优解，我确实认为，这件事按道理人是很难做到的，就是应该它去发挥的，所以它至少应该是个很好的「参谋」。李彦宏：没错。很多部门 AI 都能够起非常重要的作用。现在我觉得，还是我们的想象力被限制了，所以我非常希望大家积极地尝试，我上午也讲「内化 AI 能力」，就是说，现在不管 AI 具备什么样的新能力，你怎么把它变成你的「原生能力」，怎么把它变成你组织里一个不可或缺的、像神经系统一样的，它是贯穿你整个身体的，它不是你的某一个器官，它完全是渗透性的。怎么真正做到这一点，我觉得对每一个企业来说都是很重要的。张鹏：当年我们打比方说手机是人的一个外部器官延伸。听起来，AI 未来它肯定不是个器官的概念，它更像是某种「原力」，如果你能很好的运用它，就变成了《星球大战》里的杰达骑士。李彦宏：对，AI 应该是一个渗透性的，无处不在的力量。03 「萝卜快跑」长大成人的意义 张鹏：今天你还有一个产品是自己从头讲到尾的——「萝卜快跑」，这个自己讲是出于什么考虑？李彦宏：确实挺不容易的。我们无人驾驶技术从 2013 年开始做，十几年的历史，这中间其实绝大多数时候，外界不仅是不看好百度的萝卜快跑，甚至是整个这方向都不认同。我记得有一个图灵奖获得者，就说无人驾驶是不可能解决的，你即使实现了 AGI，无人驾驶也解决不了，讲得很悲观。但是我们总觉得，这个东西（无人驾驶）它一旦要解决了之后，对人类的意义实在是太大了。如果它意义这么大的话，我们难道不应该去冒点险吗？即使是 90% 的概率都会失败，10% 的概率会成功，那我也值得啊！万一成功了呢？就是这种信念一直支撑着往下走。到这一两年，大家慢慢开始对这个行业或者说对这项技术越来越看好。可能这里头也有我们的原因：比如说，我们从 2022 年开始，大规模地部署萝卜快跑，证明了它确实是能跑通的。在这种人口密度非常高的大中型城市里头，它能够跑起来，能够比人类司机安全十倍，我觉得还是意义很大的。虽然今天上午我们没讲，但我一直特别在乎的就是——每年有超过 100 万人在交通事故当中死亡，这里头 94% 是人为原因造成的。所以很多时候我看到新闻讲，哪儿又出了一个交通事故，我自己就想，如果是无人驾驶在操控这台车的话，它不应该出这个交通事故。所以不断的有这个外界刺激，让我觉得说，做成这件事真的是太重要了！所以我想试试。那么一直试了十几年，现在看起来越来越多的人开始信，这是代表趋势的，是可以实现的。未来 10 年、15 年之后，街上跑的车可能大多数都会是无人车了。我觉得到了这个时间点，我上午讲说已经到了这种临界点，所以我还是很希望自己跟大家来传递一下这个信息。张鹏：「萝卜快跑」把技术本身变成了规模化交付的有效服务。过去在中国科技领域确实不多见。李彦宏：确实比较少这种先例，就是一项技术一个企业坚持投入十几年，最后慢慢还真做成了，还进入了实用阶段，收获很大价值，就是这种例子过非常少。据我的了解，一方面社会对于企业的研发投入非常关注；另外一方面，他们也有一种大致的划分，比如说中小企业基本上就不用再研发，你就拿成果来做产品化；再大一点的企业，可能为未来两年到五年能够进入实用阶段的技术进行投入；那么五年到十年才能够有效果、才能够有收益的技术，可能就是那种超大型企业才会愿意去提前投入。那么十年以上才能够见到效果，一般就是学术界做学术研究，他就不建议企业在这个方向上去投入了。我觉得一直到今天，大多数人的认知还是这样的。但是今天我们也看到另外一个现象，就是 AI 相关的投入，学术界其实不太能做，上来就要万卡才能训练一个模型。张鹏：但他们确实没有那么多卡。李彦宏：所以不大可能让学术界去做这样的投入，反而是工业界由于有不少公司还是有一定的积累。所以我投十年就十年吧，如果真的有很好的回报，有很大的社会意义的话，我们是可以的，我们能够投得起这个资源。所以我是希望，当未来的人再看到比如说萝卜快跑、昆仑芯，这些投入都十年以上才见到效果的话，他们可能更愿意去做这种十年以上的投入，我认为这是一个良性的引导，应该给大家更多信心去做这样的事情。04 对「起大早，赶晚集」的复盘：要去做「更纯粹」的探险 张鹏：我很认同百度在自动驾驶上的前瞻投入，这个长期主义的闭环也很让人欣慰。不过我也问个不知道是不是有点冒犯的问题，外界有人会说，百度也曾经在很多事情上「起大早、赶晚集」。你肯定听过这样的说法。李彦宏：当然，别人说我们「起大早赶晚集」，这不冒犯，一些也是事实。甚至我在内部也让大家研讨说，我们为什么会「起大早赶晚集」。张鹏：过去确实不是每一件事都会有像萝卜快跑这样的结果。那么你怎么在内心在去坚定自己的信念？这些复盘后来有什么结论吗？李彦宏：我们不能够指望所有的创新尝试都是成功的，创新的特点就是，大多数创新会失败，我们要接受这样一个现实。所以百度内部可能起过十个不同的创新项目，如果九个都失败了，我认为是很正常的，它就应该失败，从概率上讲就应该失败，如果有一个成功了，那就非常好。这是一方面。另外一方面，百度这些年有做成的、有做失败的。如果有什么规律性的话，当这件事的成败几乎完全取决于它技术的先进性的时候，我们的成功概率就会大不少，尤其是这个技术需要很多很多年的投入和迭代，那我们成功的概率就会更大一些。但是当这件事情，仅仅是因为它市场大，或者说技术在这里头虽然有一定作用，但不是起决定性作用，我们冲进去之后，失败的概率就会高很多。所以未来，我们在起新项目的时候，我可能更多的会关注，技术在这里头是不是起决定性作用？如果是，我愿意尝试，十次有九次失败，我认。那如果不是呢，咱们最好别再去做这样的尝试了，因为它无论成败，对这个公司的意义其实也没有那么大。张鹏：你认为核心实际上是那个起心动念应该纯粹，它技术纯度越高，百度做成的机率就越高，李彦宏：是。哪怕它需要很长时间，十年也 OK，我们可以，我们有这个耐心。05 数字人技术与下一代交互 张鹏：我好奇的八卦一下，今天数字人在演示的过程中是不是遇到了一些问题，具体发生了什么？李彦宏：我后来问了，团队为了保证效果，他连了一条专线，没有用 5G，因为现场有好几千人，怕网络拥堵，结果反而那条专线不是很稳定。张鹏：反而是专线出了问题是吧？所以第一次就没能及时演示出来。李彦宏：是的，当时我觉得特别遗憾。我昨天下午彩排的时候，我看它走过一遍这个流程，我觉得还效果挺好，所以我本来准备他演示完了之后，我上去讲实时互动数字人有这个特点有那个特点。结果当时演示了好几下没成，我就在旁边跟我们同事讲，我说咱们再去尝试一下，再来一遍也没关系，一定要真实演示一下我们的技术。张鹏：如果第二次还出问题，估计网上就炸了。团队是不是压力很大？李彦宏：我觉得我们的技术是过硬的，我当时并不知道是网络的原因，只是觉得如果是比较边缘的原因造成没演示成的话，这个东西太遗憾了，所以他们就赶紧去准备，后来可能再测试一下说可以了。我听说后来就直接转到 5G 网络就可以了。张鹏：效果确实挺好，我刚才看展区里，就那个展位是人排得最多的，都去体验罗老师的实时对话技术，反而让大家激发了兴趣。其实现场的演示大概率就是会遇到七七八八的问题，这次我看你们基本都是用的现场的演示？李彦宏：我觉得现场演示其实更有意思吧。张鹏：这个都要现场演示的板儿得你拍吧，要不然办会的同学们敢冒这么大风险吗？李彦宏：说实话好多都不是我拍的，只是我有时候会问，这个为什么不是现场？像比如说连线中东那个，彩排的时候一开始说我们已经录好了给你看一下，我说别录好，咱能不能直接连线？他们说当地网络不稳定，我说那试试看呗。张鹏：回到数字人，你在说数字人的时候定位它是未来交互的底层的技术，我们以前对数字人的理解，它是一种应用，我们可以在电商、直播各个维度都可以用起来，但是你把它定义到交互，交互对于咱们科技圈是一个很大词，因为我们一旦说交互有变化，就意味着是一个时代的更迭。我们怎么去理解它会是一个新一代交互的底层？李彦宏：因为你看这一波 AI 起来之后，尤其是 C 端主要的产品形态就是所谓的 ChatBot，它是一个对话机器人或者聊天机器人，我觉得这个肯定不是最佳的人机交互界面，因为对于用户的要求还是太高了。不管是说话也好、打字也好，我得说一串或者输入一串东西，才能够跟 AI 进行交互。这个门槛是很高的，这跟你刷抖音完全不是一回事，你只要一刷就变，一刷就变，太容易了。中国十几亿人，可能绝大多数，99% 都会干这个事。但是你让一个普通的用户跟 AI 进行对话，其实还是有点门槛的。所以我认为，这个（交互方式）应该不是最佳，至少不是唯一的人和 AI 交互的方式。那么除了这个方式之外，还有什么方式？我现在能想到的就是数字人。数字人一方面它仍然非常依赖自然语言，另外一方面，它这种互动感，它这种情景沉浸感，甚至加入了视觉模态感知后，数字人他能够看到你拿的东西是什么，这会降低对用户精准输入的难度，也会增加交互中对用户的情绪价值，这个交互我觉得要自然得多、门槛要低得多。所以我很看好数字人技术作为一个全新的交互形态的日底层技术的发展潜力。张鹏：所以你觉得数字人的「类人」形态，本身就在交互体验上对人有更大价值。李彦宏：我完全同意。当然了，它是「类人」，它又跟「真人」有不一样的地方。你在跟一个真人交互的时候，其实还是多多少少有一点压力感的：该谁说话？谁来挑头发起一个新的话题？如果中间沉默了会不会尴尬之类的。你跟数字人其实没有这种压力，你不说话，它也不说话，也不会觉得尴尬。它不停地说，或者你就坐在那看或者听，也没问题，你想插话也没问题，所以这个自由度我觉得反而更大一些，压力更小一些。它真的可以变成一个比 ChatBot 更高级的人机交互方式。06 搜索的「纠结」与「不纠结」 张鹏：我感觉你对火热的 ChatBot 有一些自己的「保留意见」，不过今天确实越来越多的用户在接受和大模型对话问答，甚至很多时候正在改变他们获取信息的习惯。这就让我很好奇搜索正在面对的挑战。你在台上今天提到搜索曾经面对 AI 是有过「纠结」的，你当时在纠结什么？现在找到的目标又是什么？李彦宏：我首先并不反感 ChatBot。我只是觉得它不应该是唯一形式，就是这么大一个产业浪潮，最后大家都聚焦到一个 ChatBot 上，这个我觉得是有问题的，但是你说用不用？反正我天天用。然后对于搜索，某种意义上讲，新的这种 AI 的能力对搜索是一种颠覆。过去传统的搜索，一个检索词，然后是个蓝色的链接，越来越显示出来，它不能够比 AI 生成的内容更好的去满足用户的需求。纠结之处在于什么呢？还是有很多用户已经非常习惯了百度搜索这样的一个呈现形式，当你改，比如说最直接的就是它响应速度可能没有那么快了，过去你搜一个什么东西，0.1 秒它就出结果，你还没来得及反应了，结果已经出来了。今天你要用 AI 生成，尤其是稍微复杂一点的问题，它得等好几秒钟才出结果，这对于习惯了搜索的用户来说呢，实际上我们看用户实验，就是说留存、时长什么的，都是负的，我所说的纠结很多时候就是指的这方面。但是一方面，这个大模型推理成本在迅速下降，推理速度也在急速的提升。另外一方面，当越来越多的人用过 ChatBot 之后，他说这样也挺好啊，我稍微等个两秒钟，我就能够得到更直接的结果，不用我一条一条上滑去看了，也挺好。所以用户在逐渐接受这个新的技术带来的这种新的交互形态。与此同时，除了文字内容之外，我们还可以生成图片，还可以生成语音，还可以生成视频，还可以有数字人等等，那就没有那么纠结了嘛，不管什么样的形态，如果能够很好的满足用户的需求的话，那就是好的产品，那就是代表未来方向的。所以我们就努力往那个方向去跑就好了。张鹏：所以不纠结是因为把这件事往底层去推，到底搜索过去在解决什么问题，今天结合 AI 怎么更好的解决。李彦宏：本质是你到底有没有满足用户的需求？而不是说用户已经习惯了这个产品形态，让他改，要付出一定的代价。张鹏：搜索它是一个方法还是一个目标？这件事在今天我们该怎么描述它？那个最本源解决的问题，可能大概率没变，但它可能描述会有变化，有没有想过这个问题？李彦宏：其实在搜索引擎这个词诞生之前，我学的那个专业叫做信息检索，或者说在我一开始接触这套东西去解决人们寻找信息的这个问题的时候，还没有搜索引擎这个产品形态。所以在我看来，没有什么叫做搜索引擎就是正确的产品形态这个观念，我们一代一代的技术都带来新的可能性，那我们就要极致的利用这个技术的能力，更好地去满足人们的需求。所以百度早年的时候，我们使命叫「让人们最平等便捷的获取信息、找到所求」。张鹏：其实这里面没有「搜索」俩字，但是我们那个时代对实现形态的理解就是搜索。李彦宏：对，那时候理解就是搜索引擎，今天你看这些 ChatBot 其实类似，只不过它是更加 powerful。今天百度使命，我们说「用科技让复杂的世界更简单」，就是你很复杂的需求，你扔给它，它也能懂，它也能给你一些 Solution，这个技术演进的过程，我觉得某种意义上讲，对我来说是很正常很自然的。我觉得它就应该是这么一个规律，就应该往这个方向上去变，就应该能解决越来越多的人的信息获取、内容消费，甚至是任务执行等方面的需求。张鹏：听起来搜索就是手段，不是目标。李彦宏：当然是手段，甚至它是个壳，它的实质其实不停的在变的。张鹏：如果有机会，我们打个响指，让整个社会对百度的认知，就是从搜索这个壳里出来，你更希望大家怎么今天去理解百度？因为过去搜索太成功了，我觉得绝大部分的人都把对百度的认知固化到这个壳上，如果有机会改变，你更希望这个时代大家对百度的认知是怎样的？ 李彦宏：百度一直是一个技术公司，我们这个技术基因其实还蛮强的，所以今天的百度，是一个什么公司呢？我们是一个「拥有强大互联网用户基础的AI公司」。所以你看它的本质，其实就是一个人工智能公司，是一个科技公司，只是由于我们的技术力量使得每个月有超过一半的中国人都在这儿找信息，所以它确实有一个比较强大的用户基础，这当然是好事。就是对于我们想要研发的这个技术来说，我有很多机会去让人们尝试一下，或者说去测试一下，人们对这个技术的接受程度怎么样，或者效果好不好，或者说当我有好的技术的时候，我能够以必须快的速度推广到很大的一个人群范围当中去。所以你刚才说去掉壳的百度是什么？百度是一个技术公司，是一个什么技术公司？是一个AI技术公司，是一个什么样的 AI 技术公司？是一个有强大的互联网用户基础的 AI 公司。张鹏：如果这个社会能给个机会把百度看成是一个 AI 时代的创业公司，带着很多的用户、带着足够的资金储备，带着对这个技术很多的积累，那我觉得大家可能看百度的感觉会不一样。李彦宏：其实你说得这个特别对，我有时候也在想，百度就应该是这个样子，我们因为搜索有庞大的用户群体，但是呢，我们是一个技术公司，我想用技术去改变世界，有各种各样技术创新的方向，好多我都想去试一试，试一年不成，OK；试两年不成，OK；试五年不成，OK；试十年还没成，如果有意义，我还会接着试下去，我就是这样一个人，我们就是这样一个公司。外界只要理解我的产品就好了，你用了我的产品，给你创造了价值，我真的就很高兴。07 什么是百度对下一个十年的「非共识」？ 张鹏：看来你不是很在意别人怎么定义你，关键是自己怎么定义自己。说到这一点，我觉得今天你提到了一个非常重要的词，叫 AI 能力的「内化」。你一直在告诉大家未来的企业一定要通过「内化 AI 能力」形成自己的竞争力。那么百度对自己是怎么推动「内化」的，你期待的结果是什么？李彦宏：其实我们内部有很多这样的讨论，我们叫做思研会，就是在各级组织，大家都要定期的去组织思研会。这个思研会的主题，其实多多少少都跟怎么内化 AI 能力有关系，就是你这个业务，你这群人，到底是怎么用 AI 的，怎么用 AI 来提升效率？大家比较容易想到的是，AI 作为一个个人的助力，不管是辅助编程，或者是你生成文档，今天比如说像 GenFlow 那些东西，这些比较容易想到，我也看到有不少其他公司在推进，就是内部在内化 AI 能力，或者说使用 AI 的时候大多数大家想的都是这样的，怎么样让 AI 去赋能企业里的每一个个体。但是我觉得这还是一个比较浅层次的、早期的内化。真正的内化，是在组织层面，不是在个人层面。当 10 个人一起工作的时候，用什么 AI 工具让大家的协作效率更高？当 100 个人共同去解决这个问题的时候，是不是有新的 AI 的方法帮助你更好地解决？再推广到整个集团公司，几万人，是不是有一个什么共同的 Backbone 支柱？它本身就是 AI 能力，你只是在这个支柱上处在不同的位置。这是我们真正去内化 AI 能力的时候，要去实现的一个结构。不是简单赋能个人，是赋能整个组织，是赋能你要去解决的问题，你要干的事。所以我今天上午说，未来对于绝大多数人来说，你的工作就是，把你要解决的问题转换成 AI 能解决的问题，没有别的工作了。张鹏：其实这个「最后的工作」感觉还挺难的。李彦宏：是有挑战，不容易，但是有挑战才有乐趣嘛，如果是很重复性的工作，我宁愿就不做了。这个需要耐心，你对孩子是天然会有感情的，会培养他，但你对 AI 天然有感情吗？如果说你试了一次，它不 work，绝大多数就放弃了。张鹏：所以面对 AI 的内化这件事，或许每个组织都不能是单纯的「甲方心态」，需要有点「为 AI 父母」的觉悟，才能真的培育好自己的「AI 继承人」的感觉。李彦宏：是的，但说实话我认为这个过程会很快，你可能今天觉得说脱胎换骨不容易，但明天就会发现说其实也没有那么不容易，当你的同行做了，为什么你不能做呢？张鹏：10 多年前你投入AI是当时的非共识。那么今天，你对未来十年还有哪些「非共识」的坚定判断？李彦宏：有。其实也不是什么新东西，就是从 2023 年开始，我就一直在讲的四个字叫做「应用驱动」。今天大家在卷芯片、卷模型等等，我一直是说要卷应用，应用才是真正创造价值的地方。很多年前我说 AI 很重要，但是今天 AI 已经成了一个共识，但是 AI 又分不同的层次，我认为机会最大的是在应用层，不在模型层、不在芯片层。我希望未来很多年以后，能证明我这个观点是正确的。*头图来源：百度本文为极客公园原创文章，转载请联系极客君微信 geekparkGO极客一问你如何看待百度世界大会？ 从文本到 3D 实景！李飞飞新产物 Marble，开启商用世界模型新时代点赞关注极客公园视频号，
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北京人形机器人创新中心开源 Pelican-VL 1.0 模型 IT之家 11 月 14 日消息，北京人形机器人创新中心昨晚宣布全面开源具身智能 VLM 模型 ——Pelican-VL 1.0。IT之家从官方介绍获悉，该模型覆盖 7B、72B 参数规模，是迄今为止“最大规模的开源具身多模态大模型”，同时，也是迄今为止全球性能最强大的具身智能 VLM 模型。根据测试，其性能超越 GPT-5 同类模型 15.79% ，与 Google gemini 系列模型相比提升 19.25%，同时也超越通义千问、书生万象等国内模型，成为了目前最强的开源具身多模态大模型。 文章称，该团队还提出了一套全新的 DPPO（刻意训练）训练范式，是全球首创的具身多模态大模型后训练自进化算法框架。凭借 DPPO，Pelican-VL 实现‘性能最强’这一目标使用的数据量为 200K，仅仅是其他大模型的 1/10 甚至 1/50，是名副其实的开源 VLM 性价比之王。Pelican-VL 1.0 的开源，能够大幅提升具身智能在商业服务、工业泛工业、高危特种作业、家庭服务等多种真实场景中，通过视觉-语言感知辅助多步任务规划的能力。而 VLM 作为目前实现机器人全自主的核心，Pelican 的开源也将推动我国具身智能全自主发展。 本次开源的 Pelican-VL 1.0 的核心优势在于深度整合海量数据与自适应学习机制，在由 1000+ A800 GPU 组成的集群上训练，单次检查点训练耗费超过 50,000 A800 GPU-小时；团队从原始数据中蒸馏出的包含数亿 token 的高质量元数据以做训练基石。基于上述优势，Pelican-VL 1.0 实现了在基线基础上性能提升 20.3%，平均超过 Qwen3-VL 系列、InternVL3.5 系列等同级别开源模型 10.6%。得益于“刻意练习”DPPO（Deliberate Practice Policy Optimization）训练范式，Pelican-VL 就像一名刻苦钻研的学生：每次训练循环都会“看视频 — 自主练习 — 发现错误 — 纠正提升”。通过 DPPO 模仿人类元认知的学习方式，通过强化学习（RL）探索弱点、生成失败样本，再进行有针对性地监督微调（SFT），让模型不断自我纠错和迭代进步。就像学生做错题后总结经验一样，Pelican-VL 能在训练中发现“薄弱知识点”并补齐，从而持续提高在视觉-语言和具身任务上的能力。通过这种机制，Pelican-VL 能够更准确地理解图像内容、语言指令和物理常识，最终在决策和操作执行环节中，实现了具身智能在空间-时间推理和动作规划方面的大幅突破。
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挖英伟达墙角，百度凭什么？ 出品 | 虎嗅科技组作者 | 丸都山编辑 | 苗正卿头图 | 虎嗅拍摄“过去AI产业呈现正金字塔结构，底层芯片拿走绝大部分价值，芯片上的模型拿到了不到十分之一（的价值），而模型上的应用则更少了一个数量级。”在11月13日的百度世界2025大会上，李彦宏发出了此般感慨，并表示“这种结构既不健康，也不可持续”。在他看来，健康的AI产业生态应该是“倒金字塔”模式，即芯片之上的模型需产生10倍于芯片的价值，基于模型开发的应用则要创造100倍的价值。如果是其他互联网大厂说出这番话，大可看作是对当下行业格局的无奈表达，以及对未来行业发展的一厢情愿。但百度的特殊性在于，这家公司不仅兼顾模型、应用两端，同时也是最早开始搭建AI Infra层的公司。至少从条件上看，百度有机会推动行业发生改变。 昆仑芯再提速 在本届大会上，百度发布了两款全新的芯片：昆仑芯片M100与昆仑芯M800。其中，前者针对大规模推理场景进行优化，定位于充分发挥自研架构优势，使得MOE模型的推理性能大幅提升，预计在明年年初上市。而后者则可以看作是M100的高性能版本，主要针对超大规模多模态大模型的训练和推理进行深入优化。据百度执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖透露，未来5年昆仑芯将实现“按年上新”。 鉴于百度暂未公布这两颗芯片的详细参数，因此也不好与市面上其他量产产品做对比。不过，倒是可以重点说说昆仑芯团队在AI Infra层的另一项突破——超节点。在大会期间，百度同步发布了“天池256超节点”与“天池512超节点”。其中，单个天池512超节点可支持万亿参数模型训练，在DeepSeek V3/R1 PD分离推理架构的优化下实现了单卡性能提升95%，单实例推理性能大幅提升高达8倍。据悉，这两款超节点都将于明年正式上市，仔细想想这个进度着实在意料之外。众所周知，超节点的出现是因为随着模型越来越大，以MoE为代表的主流架构带来了GB级单次通信量，传统服务器跨机互联的带宽和时延无法满足需求的情况下，厂商才想到通过高速总线等技术，去把更多的芯片放置在同一节点下。而目前愿意做超节点的厂商大致可以分为两类：一类是英伟达这种，手里本就握着NVLink直连和C2C芯片互联技术的；另一类则是在交换机、网络拓扑、专用交换托架等领域有着深厚积累的厂商。那么百度算是上述两类公司之一吗？都不是。尽管昆仑芯早于2011年成立，但毕竟超节点毕竟是个很新的概念，且百度在大规模通信互联领域也鲜有深入研发。另外，需要说明的是，超节点属于一项系统级工程，除了芯片底层能力和通信互联能力外，对于散热、电源管理及架构兼容上也有着很高的要求。而从目前公开信息来看，百度于今年4月发布了同样基于P800计算卡打造的“64卡超节点”，尽管这个产品充满着技术验证的色彩，但结合今天公布的“天池256超节点”和“天池512超节点”来看，至少可以推论出两个事实：首先，P800的底层能力一定没有问题。虽然不大可能像之前网传的那样对标英伟达H800，但能用在512卡规模的超节点上，至少说明它的自研内核不局限于常用的Tensor计算，具备优秀的标量、矢量通用计算能力，可处理多样化AI负载。其次，昆仑芯P800上集成的昆仑芯XCLL互联技术、以及其另类的XPU-P“通算融合”架构同样也得到了验证，要不然百度大可等M100系列芯片成熟后，再去开发512卡这个级别的超节点。 扭转行业生态，百度有几分希望？ 关于李彦宏的“正金字塔”理论，就差直接在现场点出英伟达的名字了，但这套理论也是个不争的事实。根据摩根士丹利的测算，2025年生成式AI产业的总收入约为1530亿美元，统计范围包含产业直接收益和关联领域收益，而英伟达一家公司在2025财年的营收就高达1305亿美元。这还只是营收上的对比，考虑到目前行业内大部分AI应用公司都在亏损，李彦宏提到的“应用层获得的价值比芯片层少两个数量级”，绝不夸张。 那么这样的行业生态会得到扭转吗？目前来看，虽然“正金字塔”结构仍然存在，但价值流向已经悄然发生变化。百度的就算是个比较典型的例子。根据这家公司在二季度的财报，虽然广告业务的疲软导致整体营收略微下滑，但由AI云业务驱动的非在线营销收入首次突破百亿大关，达到34%的增长。与此同时，百度也在积极推动搜索业务的全面AI化进程。在百度世界2025大会的开幕演讲中，李彦宏表示，目前百度搜索绝大部分的搜索结果由AI生成，而首条结果的富媒体覆盖率已达70%。“你现在搜索10个问题，7个答案都是富媒体的，不是一条条的文字链接，而是一个图片、一个视频、一个直播，甚至是一个数字人。”这种比较激进的AI化改造，意味着百度有望长期守住搜索这一基本盘，同时代理生成广告、数字人广告等相关收入增长。此外，考虑百度的AI布局覆盖AI Infra、模型、应用等各个环节。搜索的AI化改造也能为大模型提供海量数据，反推其在理解和生成能力上的优化；昆仑芯作为底层算力支撑，也能在大规模富媒体内容生成的过程中，不断验证和提升芯片的算力适配性与能效比。总的来说，“正金字塔”结构的AI产业生态虽然已成客观事实，但绝不会长期持续下去，而那些能够覆盖AI全链条、能发挥AI全栈技术协同的公司，大概率会率先撕开一道裂缝。本文来自虎嗅，原文链接：https://www.huxiu.com/article/4804748.html?f=wyxwapp
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科技昨夜今晨1114：苹果推出小程序合作伙伴计划抽成降至 15% “科技昨夜今晨”时间，大家好，现在是 2025 年 11 月 14 日星期五，今天的重要科技资讯有：1、苹果推出 App Store 小程序合作伙伴计划，抽成 15%，或为微信 / 支付宝等小程序注入新活力 苹果推出“小程序合作伙伴计划”，为开发者提供 15% 的佣金优惠，助力小程序商业化。该计划要求开发者集成多项技术接口，确保支付链路合规。微信等小程序或因此受益，填补 iOS 商业化空白。>> 查看详情2、Steam Machine 游戏主机正式亮相：Steam Deck 掌机 6 倍性能、支持光追，明年初开售 该设备将率先在目前销售 Steam Deck 的地区同步上市，计划于 2026 年初开售，具体价格与时间待后续公布。>> 查看详情3、消息称小米 SU7 改款车型在路上 博主 @数码闲聊站 11 月 13 日在微博评论区透露，小米 SU7 改款车型在路上。IT之家注意到，小米汽车销售 11 月 11 日曾发布消息，SU7 现在锁单年底提车，交付周期再次缩短，最多提前 27 周。>> 查看详情4、华强北再发力：超雪团队成功实现苹果 iPhone Air 改实体 SIM 卡 超雪团队 11 月 13 日发文，宣布苹果 iPhone Air 改实体 SIM 卡成功，已经成功读上了实体卡。有用户询问：“工程版还是量产版？”超雪团队回复：“支持实体卡出信号还是首次呀。”>> 查看详情5、2998 元起：大疆 Osmo Action 6 运动相机发布，首搭 f/2.0-4.0 可变光圈、1/1.1 英寸方形传感器 大疆发布 Osmo Action 6 运动相机，首搭 f/2.0-4.0 可变光圈和 1/1.1 英寸方形传感器，支持 4K 自由裁切模式，售价 2998 元起。>> 查看详情6、中汽中心公开明确：将电池分为固态电池、固液混合电池、液态电池三大类 中国汽车技术研究中心首席科学家王芳在论坛演讲中提到，当前需要明确固态电池相关的术语、分类、编码等基础内容，“我们正在制定相应的国家标准。在术语和分类中，将电池分为了固态电池、固液混合电池、液态电池三大类。”>> 查看详情7、陈震驾驶小鹏 X9 复刻劳斯莱斯闪灵事故，小鹏员工发文回应 车评人陈震于 11 月 11 日晒出视频，在测试场驾驶小鹏 X9 复刻了其“劳斯莱斯闪灵事故”场景。>> 查看详情8、奇瑞汽车就“天门山测试意外”致歉：防护绳脱落致车辆撞击护栏，将全力修复并承担赔偿责任 奇瑞汽车就天门山极限测试意外发布致歉声明，测试中防护绳脱落导致车辆撞击护栏，所幸无人受伤且未破坏环境。公司将全力修复并赔偿。>> 查看详情9、王自如被恢复执行 1.94 亿，“回应”称没有对赌协议、3-5 年还清回购款 王自如今日发布视频，谈到怎么看对赌协议，靠什么赚钱？为何主动给投资人回购？>> 查看详情10、“HUAWEL”假冒“HUAWEI”：法院判三家公司连带赔偿华为经济损失 300 万元 民主与法制网分享案例，福州市中级人民法院审结一起商标侵权案，“华威龙（HUAWEL DRAGON）”智能手表因恶意攀附“华为（HUAWEI）”品牌被认定构成商标侵权，三家公司被判连带赔偿华为公司经济损失 300 万元。>> 查看详情11、雷军：小米 YU7 获得 2025 国际压铸大赛最高级奖项“最佳结构奖” @雷军 通过微博发文宣布：在北美压铸协会上，小米 YU7 凭借 20 合 1 一体化压铸铝三角梁，获 2025 International Die Casting Competition （2025 国际压铸大赛）最佳结构奖，也是该大赛的最高级奖项。>> 查看详情12、男子“开门杀”致人死亡被判刑，最高法拟就类似情况做出明确解释 今年 5 月 21 日下午，赵某将车停靠在路边非机动车道上，开门时未注意后方情况，撞倒了骑电动车经过的张某，4 天后，张某因抢救无效死亡。民警进行现场勘查发现，赵某停车的位置设有明确的禁停标志，属于违法停放。>> 查看详情13、前三季度利润暴跌 99%，保时捷中国总裁潘励驰首度回应如何在华发展 保时捷中国总裁及首席执行官潘励驰（Alexander Pollich）在接受采访时表示：“中国消费者对智能化的需求是远超过欧洲及全球其他市场的。尽管德国用户也对车载互联和生态抱有一定期待，但在中国，高度智能化几乎已成为车辆的标配。”对保时捷来说，必须积极响应这一市场趋势。>> 查看详情14、融合快充（UFCS）新蓝皮书发布：我国年均产生 6-7 亿部废旧手机，家庭平均闲置 5-8 条数据线 蓝皮书数据显示，市场主流快充协议近十种，华为 SCP、OPPO VOOC、vivo FlashCharge 等私有协议形成技术壁垒。协议碎片化导致多重隐患：消费者混用设备时易引发过压过流风险，年均因协议不兼容产生的额外充电器购置成本超 1000 亿元，全球每年由此产生的电子垃圾达 1.1 万吨，处理成本高达 8800 万元。>> 查看详情今天就先聊到这里，科技昨夜今晨，咱们明天见。
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OpenAI更新GPT-5，新模型主打更能提供“情绪价值” 当地时间11月12日，OpenAI更新了今年8月发布的GPT-5，推出了新的GPT-5.1。在官网的介绍页面，OpenAI并没有放出GPT-5.1的基准测试结果，而是用案例介绍了GPT-5.1的升级之处。“GPT-5.1的答案让人感觉更聪明，语气更自然。优秀的人工智能不仅应该是聪明的，而且应该提供令人愉快的交谈。GPT-5.1在智能水平和沟通方式方面有显著改进。”OpenAI总结称。此次推出的GPT5.1包含GPT-5.1Instant和GPT‑5.1Thinking两个模型，前者是一个常用模型，OpenAI介绍称，该模型更温暖、智能且更善于遵循用户指令，且在回答具挑战性的问题之前可以进行思考，在数学和编码评估方面有所改进。GPT‑5.1 Thinking则是一个较先进的推理模型，可在简单任务上反应更快，在复杂任务上思考更久。这两个模型即日起推出，付费用户可先行使用，免费用户后续也可以使用。OpenAI还引入了更有效的控制方式，使ChatGPT能更好地匹配用户的语气。据OpenAI介绍，当用户说“压力很大，需要一些放松的建议”时，GPT-5会直接提供建议，GPT-5.1Instant则会说“明白了，这很正常，尤其是你最近发生了这么多事”，随后再提供建议。相比之下，GPT-5.1的回答更有“人味”，更能提供“情绪价值”。GPT‑5.1Thinking能更精确地根据问题调整思考时间。据介绍，GPT-5.1在简单任务上反应大约比GPT-5快两倍，在复杂任务上反应比GPT-5慢两倍，且回答清晰、术语更少，语气更温暖且更有同理心。 OpenAI提供的案例显示，向GPT-5问一个专业问题“在场球击率是什么”，GPT-5会直接提供这个专业名词的解释，GPT-5.1Thinking则会提供一些上下文解释，试图让用户更容易理解。问“咖啡撒了一身，大家会不会觉得我是个白痴”，GPT-5会说“很抱歉”，GPT-5.1Thinking则会说“他们不会这样觉得”。今年8月，OpenAI推出基础大模型GPT-5，当时更新的重点在于幻觉率下降、对人类的“阿谀奉承”减少。不过，虽然整体变得更聪明，但GPT-5在部分基准测试中的得分与OpenAI前代模型的差距并没有很大。
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日租从「上万」变5000，人形机器人租赁降温之后 「核心提示」 人形机器人租赁的“红利期”正在慢慢消退，当引流狂欢结束以后，人形机器人会沦为破铜烂铁吗？ 作者 |高泽邢昀今年夏天，一位西班牙小伙联系到国内一家人形机器人租赁商，表示希望能租借宇树机器人拍一个Vlog。数日之后，他便不远万里来到杭州，带着机器人走街串巷，度过了一天的生活。视频上传到YouTube后，浏览量飙升。不久之后，在某海滨城市的啤酒节上，租赁商的执行团队操作身高1.8米的天工Ultra，在万众瞩目之下将托盘上的小木槌郑重交给参会嘉宾，开启了啤酒节的“第一桶酒”，立刻引爆全场。就在上个月，几只机器狗亮相2025世界青年科学家峰会，与来自温州平阳县的非遗木偶一起在舞台上共演一场木偶戏，台下观众纷纷举起手机拍照记录这一时刻。这一活动中机器狗的运动方案亦由一家机器人租赁团队来策划。人形机器人正以前所未有的方式融入我们的商业与生活。而租赁商们算是最早一批吃螃蟹的人。春节之后，人形机器人租赁日租过万，一“人”难求。不过市场很快退去狂热，回归理性，如今租赁价格几近“腰斩”，泡沫被挤出的同时，也催生了从单纯“走秀”到深度“共演”的业态升级，这考验着每一位参与者的生存智慧。1、从上万到5000，租赁价格腰斩春晚舞台上的一场表演，瞬间点燃了人形机器人租赁市场。宇树机器人一夜爆红，引发租赁价格飙升，日租金从千元量级连翻数倍，出现“一机难求”局面。官方定价9.9万元的机器人也被渠道商炒至20万元。租赁档期排至两个月后，新玩家争相入场，整个行业沉浸在供不应求的狂热氛围中。黎磊自大学毕业之后就步入了机器人租赁/销售行业，在市场的历练中拉起了一支十几人的队伍。从扫地机到酒店、展馆常见的轮式机器人，他见证了十年来机器人市场的起伏。由于此前和宇树在业务上有接触，他立刻觉察到这个市场蕴含的商机。因此，尽管面对着比官方高出一倍的价格，他还是毫不犹豫地出手，砸下重金购买了数台机器人。他算了一笔账：彼时，市场尚是一片蓝海，每场活动租用一台机器人就要支付1万元-1.5万元的费用。对于主流的开业仪式、展览会议等活动来说，一般都需要多个机器人出场，且因为自身在业内有人脉积累，即便刚刚入场也能保证每天接上2单左右。这样算下来，几乎每台机器人天天都有出场的机会，仅需半个多月，投入的机器人就能回本。至今，黎磊仅在机器人购买一项上就花了将近400万元，远超其他支出的总和。他表示，人形机器人租赁市场是个“重资产”行业。随着新业务线的拓展，黎磊招聘了更多的执行、运营人员。此外，他还招聘了3名技术人员，以对机器人进行二次开发。谈到近期的行情，黎磊表示，当前的客单价相较以往用“腰斩”一词形容并不夸张。目前，租赁一台宇树G1参加一场活动的租金一般在5000元上下，机器狗则在500-1000元左右，已经不足年初的一半。成本的回收期也从20天拉长到3个月左右。多名人形机器人租赁商向《豹变》反映，基于不同的需求，宇树G1、众擎PM01等中等型号的机器人，单日租金一般在4000-6000元左右浮动，若搭配演出服、语音或舞蹈编程等仍需加价。若逢节假日档期紧，费用还会进一步上调。黎磊也补充道，当前租赁市场上的报价一般采用“基准价格×调整系数”的方式，整理客户需求、给出活动方案、派出执行团队负责操作、后期维修等费用均包含其中，调整系数的变动主要基于需求实现的难度和工作量。一位租赁商给出的价目表，实际报价还能再低20%左右 不过，相较于其他品类经营租赁动辄1年以上的回收期来说，3个月的回收期仍旧相当值得投资。据黎磊观察，行业内的单量并未下降。以他自身为例，十几人的团队，每月能接到50-60单，与年初基本一致。有时，为了赶上需求，他还要在深夜参与彩排。考虑到入场者在不断增加，市场的需求还处于高速扩张的趋势中。同时，人形机器人市场供给增加，他也不必再支付两倍的溢价来购买产品。在机器人领域深耕十年，黎磊观察到，与人形机器人市场“以租为主”不同，以往的轮式机器人市场一般是以销售为主，租赁的单子少之又少。他归纳出的原因是，人形机器人多为单次引流使用，且价格较高，难有购买需求。而轮式机器人则早已步入实用领域，酒店送物、展厅导览、情感陪伴、教育辅导，这些场景都需要长期、多次使用。此外，这类机器人的单价并不高。以进化者“小胖”机器人E01为例，其售价已在万元以内，二手价格则已不足千元。所以客户一般会选择直接买断，至多请团队来进行售后维修。不过，目前已经有人形机器人厂商在尝试下探C端市场。10月23日，松延动力推出售价仅9998元的“Bumi小布米”，成为全球首款万元以内高性能人形机器人。黎磊表示，随着价格平民化、功能实用化，他也会考虑进一步开拓人形机器人销售的市场。根据《豹变》的观察，当前市场上已经有规模较大的租赁商提供销售、培训服务，但最终导向仍是承接商单、吸引流量。 2、流量为王，技术卡人当前人形机器人市场仍是“赢家通吃”的格局。据前瞻产业研究院报告，2025年上半年，中国人形机器人市占率前三的企业占去八成份额，而宇树一家就独占一半。在租赁市场上，这一分化则更为极端。《豹变》与多家人形机器人租赁商沟通后了解到，宇树机器人往往能占到公司机器人储量的70-80%，余下则由众擎、优必选、智元、松延动力等品牌瓜分。“流量为王”的市场是根本原因。一方面，打出名气的机器人更容易触达客户；另一方面，客户使用人形机器人的目的一般也为“引流”，大众认知度高的机器人他们也会优先使用。在一个租赁团队担当商务的覃文锦表示，多数情况下，前来对接的客户可能只知道宇树这一个牌子，不少甚至对人形机器人一无所知，只能以“春晚上那个机器人”来指代。许多需求也需要团队帮忙才能整理清楚。这也就不难解释为何各大人形机器人厂商都热衷于参加各类展会、赛事、采访栏目等活动。对行内人来说，这是产品性能上“秀肌肉”，而对行外人来说，品牌认知度将通过市场链条极大影响产品的销量。黎磊的机器人储备很好地印证了这一点。十几台机器人中，占据绝对多数的宇树自不必说，在这之外，还有一台天工Ultra、两台松延动力N2“小顽童”，两者分别夺得了亦庄机器人“半马”的冠军、亚军，亦是“一时瑜亮”。除了名气，这三台机器人也很好地填补了租赁需求的空白：作为全尺寸机器人，天工Ultra身高1.8米，在与人进行交互时更自然，不会因身高太低影响视觉效果。松延动力“小顽童”1.2米的身高则给了它灵活机动的优势，不仅在奔跑、连续后空翻等动作上表现更佳，还便于运输。在今年7月举办的青岛啤酒节开幕式上，黎磊的团队就操纵着天工Ultra，将开启“第一桶酒”的小木槌亲手送到了参会嘉宾的手中。种种需求交汇下，租赁市场对机器人功能要求也在提高。年初，只需要招招手、走走路就能回应用户的需求。而现在需求则更加复杂多样。据多名租赁商反映，宇树G1基础款已经难以满足客户的需求，现在大家配备的机器人多是支持二次开发的edu版。一位租赁商给出的宇树G1机器人可实现功能清单 同时，一些技术瓶颈也限制着机器人租赁的发展。一位上海的租赁商对《豹变》表示，在某大型商场开业仪式的策划过程中，原本要设计让机器人担当主持任务，但由于机器人的本体扬声器音量太小，即便安装扩音器也效果一般，最终只能放弃这一方案。另一个问题是多机协同。当前，市面上的机器人大多只是“各跳各的”，至多做一做位置的前后交替，还无法做到像真人一样实现多样的队列穿插与变换、肢体接触与互动等复杂动作。即便是看上去基础的搬东西，也不能保证100%不出问题。在青岛啤酒节的案例中，由于机器人在双足行走中会有抖动，但又无法像人一样即时自动调整步态，搬运的小木槌在舞台上可能会掉下来。为此，黎磊特别定制了一个托盘放在机器人胸前，并用细线加固，还在托盘里设计了和木槌形状匹配的泡沫垫，防止木槌抖动、共振，才敢保证木槌能够顺利交接。人形机器人领域的突破点，依然是技术。3、出海非易事，寻找更多场景今年夏天，一名来自西班牙的网红博主通过他在中国的朋友联系到黎磊，表示希望能租借宇树机器人拍一个Vlog。确认好需求之后，他便不远万里来到杭州。早上起床，机器人与他共进早餐；到公园里面跑步，机器人担当他的“跑步搭子”。就这样，他带着机器人走街串巷，度过了一天的生活。视频上传到YouTube后，浏览量立刻飙升。在国内外的互联网平台上，有关中国人形机器人的视频屡见不鲜。只要稍作剪辑，此类视频便可收割一波流量。在评论区里，满是对中国科技的惊叹。尽管人形机器人在海外频频吸睛，但机器人租赁出海并不一定是一门好生意。一位租赁商的遭遇可以印证这一点。他受邀携带了20台宇树机器人参加东南亚某国的官方活动，最后项目虽然成功完成，但后续出现了许多争端，至今还有两台机器人被扣留，国内的执行团队还陷入了经济纠纷和诉讼漩涡中。黎磊自己也曾收到过许多来自海外的邀约。但他考虑到，在海外开展业务，运输、周转成本太高，耗时过长，维修配件也不容易找到，做这门生意并非经济的选择。此外，国内外通关的标准不同还可能会导致机器人无法过关，甚至被扣留。种种因素叠加，使得他对出海租赁保持谨慎。只有距离近的亚洲国家，或者在费用给足的前提下，他才会考虑接单。在国内，人形机器人行业的未来或许要相对明朗一些。覃文锦此前曾做过运营工作。在经历行业下行期之后，她开始寻求转型。由于家中有具身智能领域从业者，她便在今年2月加入一个人形机器人团队，担任商务的角色。5月，当她在杭州的一所小学参加活动时，学生们的表现令她十分诧异。在表演中，这些十岁上下的孩子清晰地指认出团队所使用机器人的型号，甚至能直接报出它们的售价。G1、Go2，在某些客户看来或许分不清的型号，但对身处多家具身智能企业“大本营”、从小接受AI教育的学生来说，这些已经是基础操作。不过，覃文锦也有对业绩突然下滑的隐忧。她表示，当前人形机器人市场的需求归根结底还是“引流”二字。当期待值上升、新鲜感褪去，目前的人形机器人能否继续勾起用户的好奇心，仍是未知数。如果这样一天突然到来，团队斥重金购置的大量机器人将从“现金奶牛”一夜变成破铜烂铁。在人形机器人租赁市场形成之前，业内的销路局限在高校、科研机构，用途也仅仅是作为实验对象而存在。可以说，这些租赁商正在为企业开拓更多的应用场景，从展会到各类仪式，从婚礼伴郎到生活搭子，人形机器人开始步入更多人的视野。但值得警惕的是，当引流效果开始衰退，而各类刚需场景还不能匹配时，这种青黄不接的处境将意味着整个行业的凋敝。同时，这也意味着，谁能率先突破新技术、拿出好产品，谁就能占据大部分市场份额、成为行业领导者。（应受访者要求，文内均为化名）
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微软第一座“AI超级工厂”投入运营：将两座数据中心连接，构建分布式网络 微软正在开启其AI基础设施的新篇章，通过连接跨越不同州份的庞大数据中心，构建起一个协同工作的分布式“AI超级工厂”。这一战略旨在以前所未有的规模和速度加速AI模型的训练，标志着行业为满足爆炸性算力需求而进行的竞争正从单点建设转向网络化布局。据微软公司透露，其位于亚特兰大的新一代AI数据中心已于今年10月正式投入运营。这是微软“Fairwater”系列中的第二个设施，并已通过专用高速网络与此前在威斯康星州宣布投建的另一个数据中心实现连接。这意味着微软首个跨州协作的AI计算集群开始运作，能够将原本需要数月时间的复杂AI训练任务缩短至数周。此举正值科技巨头间激烈的“AI军备竞赛”不断升温之际。据《华尔街日报》报道，微软计划在未来两年内将其数据中心总面积扩大一倍，以应对激增的算力需求。新的“AI超级工厂”网络不仅将支持OpenAI、微软自身的AI超级智能团队及Copilot等核心业务，还将为法国的Mistral AI和埃隆·马斯克的xAI等关键客户提供服务，凸显其在AI基础设施领域的核心地位。这一庞大的建设计划背后是巨大的资本开支。微软在刚刚过去的财季中资本支出超过340亿美元，并预计未来一年将继续增加投资。放眼整个行业，科技公司今年的AI相关投资总额预计将达到4000亿美元。在这一背景下，微软的分布式网络策略不仅是技术上的创新，更是其在激烈市场竞争中巩固领导地位的关键一步。“AI超级工厂”：从独立站点到分布式网络 微软的“AI超级工厂”概念，核心在于将多个地理上分散的数据中心融合成一个虚拟的单一超级计算机，这与传统数据中心的设计理念截然不同。微软Azure基础设施总经理Alistair Speirs解释称：“传统数据中心旨在为多个客户运行数百万个独立的应用程序，而我们将此称为‘AI超级工厂’，是因为它在数百万个硬件上运行一个复杂的作业。”这种模式下，不再是单个站点训练一个AI模型，而是由一个站点网络共同支持同一项训练任务。这个分布式网络将连接多个站点，整合数十万个最先进的GPU、EB级的存储空间和数百万个CPU核心。其设计目标是支持参数规模达到数万亿级别的未来AI模型训练。随着AI训练流程日益复杂，涵盖预训练、微调、强化学习和评估等多个阶段，这种跨站点的协同能力变得至关重要。专为AI打造：新一代数据中心的设计与技术 为了实现“超级工厂”的愿景，微软从零开始设计了“Fairwater”系列数据中心。位于亚特兰大的设施占地85英亩，建筑面积超过100万平方英尺，其设计完全为AI工作负载优化。其关键技术特征包括： 高密度架构：采用创新的双层建筑设计，以便在更小的物理空间内容纳更多GPU，从而缩短内部通信延迟。 尖端芯片系统：部署了英伟达的GB200 NVL72机架规模系统，可扩展至数十万个英伟达Blackwell架构GPU。 高效液冷系统：为应对GPU集群产生的高热量，微软设计了复杂的闭环液体冷却系统。该系统几乎不消耗水资源，其初次注水量仅相当于20个美国家庭一年的用水量。 内部高速互联：在数据中心内部，通过高速网络将所有GPU紧密连接，确保信息在芯片之间快速流通。 “在人工智能领域取得领先，不仅仅是增加更多的GPU，而是要构建能让它们作为一个系统协同工作的基础设施。”微软云与人工智能部门执行副总裁Scott Guthrie表示。他强调，Fairwater的设计凝聚了微软多年的端到端工程经验，旨在以真实世界的性能满足日益增长的需求。连接数州：AI广域网与算力分配策略 将相隔遥远的多个数据中心连接成一个整体，依赖于微软专门打造的AI广域网（AI WAN）。微软为此部署了12万英里的专用光纤电缆，构建了一条专供AI流量的“高速公路”，使数据能够以接近光速的速度无拥堵传输。微软Azure首席技术官Mark Russinovich指出，随着模型规模的增长，训练所需的算力早已超出单个数据中心所能承载的极限。如果网络中任何一部分出现瓶颈，整个训练任务就会停滞。Fairwater网络的目标就是让所有GPU始终保持忙碌状态。之所以选择跨州建设，而非将所有算力集中一处，主要是出于土地和电力供应的考量。Alistair Speirs在接受《华尔街日报》采访时表示，将电力需求分散到不同地区，可以避免对任何单一电网或社区造成过度负担。他坦言：“你必须做到能够跨多个区域进行训练，因为还没有人达到我们现在的规模，所以也没有人真正遇到过这个问题。”需求激增下的“军备竞赛” 微软的“AI超级工厂”是其应对AI算力需求激增并与对手竞争的核心资产。尽管微软此前曾调整过部分数据中心租赁计划，但Alistair Speirs澄清这只是“产能规划的转变”，公司目前面临的需求远超其供应能力。在这场算力竞赛中，微软并非孤身一人。其主要竞争对手亚马逊最近在印第安纳州启动了占地1200英亩的Project Rainier数据中心集群，预计将消耗2.2吉瓦的电力。此外，Meta Platforms、甲骨文等公司也公布了庞大的建设计划，而AI初创公司Anthropic则宣布计划在美国投资500亿美元用于计算基础设施。通过将数据中心连接成一个统一的分布式系统，微软不仅在技术上开辟了新路径，也在商业上为满足顶级AI公司的庞大需求做好了准备。正如Scott Guthrie所说：“我们让AI站点作为一个整体运行，能够帮助我们的客户将突破性的模型变为现实。”
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8点1氪｜“AI才女”罗福莉宣布加入小米；影视飓风Tim相亲遭嫌弃；麻六记洛杉矶门店被集体投诉 今日热点导览 人民日报曝光AI培训坑老骗局 胖东来年薪超50万招聘2名中英翻译助理 瑞幸咖啡股东考虑竞购Costa Coffee 字节Seed研究员任某某被曝因泄密被开除 首个飞行汽车工厂落地广州 TOP3大新闻“AI才女”罗福莉宣布加入小米，此前传言雷军希望用千万年薪挖角11月12日，“AI才女”罗福莉在朋友圈官宣加入小米。她在朋友圈表示，“智能终将从语言迈向物理世界。我正在Xiaomi MiMo，和一群富有创造力、才华横溢且真诚热爱的研究员，致力于构建这样的未来，全力奔赴我们心目中的AGI。”对此，记者向小米方面求证，但未获回复。此前有传言称，小米创始人雷军曾希望用千万年薪挖角罗福莉，邀请她到小米带领团队从事AI大模型研究，随后相关消息引发舆论广泛关注。公开资料显示，罗福莉本科毕业于北京师范大学计算机专业，硕士阶段进入北京大学计算语言学深造。硕士毕业后，罗福莉加入阿里巴巴达摩院，担任机器智能实验室研究员，负责开发多语言预训练模型VECO，并推动AliceMind项目的开源工作。2022年，罗福莉加入DeepSeek母公司幻方量化从事深度学习相关工作，后又担任DeepSeek的深度学习研究员，参与研发DeepSeek-V2等模型。（蓝鲸新闻、新京报）影视飓风Tim相亲遭嫌弃：学历太低，这么年轻就离异了11月12日，影视飓风发布1400万粉丝Q&A，视频中影视飓风CEO Tim因抽中一条“去相亲”的评论，于是动身前往相亲角现场。从视频来看，影视飓风Tim在简历中写道，自己是杭州本地男孩，国内学历是初中，婚姻状态为离异单身。关于个人条件，Tim写道，“本人工作是摄影师、视频制作相关，独生子，父亲职业快递相关，母亲照顾家庭。”不过这份简历在相亲角并未收获长辈好评。当相亲角的阿姨看到“国内初中学历”这一栏时，当即直言“学历太低了”。另有一位阿姨了解到他的离异状况后，也惋惜地感叹“这么年轻就离异了”。值得一提的是，Tim父亲是圆通速递总裁潘水苗，曾任职于阿里系等多家知名企业，母亲则是学医出身。此前，Tim与妻子“踢踢小鱼w”官宣离婚，双方均表示离婚无原则性问题，只是婚姻磨合未果，之后回归朋友关系。（鞭牛士）麻六记洛杉矶门店被集体投诉，多位消费者在社交平台发帖近期，多位消费者在社交平台发帖投诉，在麻六记洛杉矶门店就餐后，出现上吐下泻等症状，此事引发关注。据消费者发布的图片，麻六记酸辣粉美国洛杉矶店在10月28日正式开业。在社交平台上，多位消费者投诉在该店开业不久后就餐出现类似情况，形容“肚子绞痛到一直跑厕所”“腹泻到没力气出门”，但并非所有消费者都有身体不适的情况。有消费者告诉记者，她于11月3日中午就餐，并没有出现腹泻等情况，但她了解到该门店被集体投诉后已经关门。11月11日，洛杉矶公共卫生局向记者表示，该局仍在努力处理此事，未透露更多信息。记者同日发送采访邮件至麻六记官方，截至发稿前未得到回应。（南方日报）大公司/大事件 UGG回应长毛雪地靴酷似玲娜贝儿脚：限量款设计会夸张一点近日，有网友发帖称，UGG推出了一款售价2799元的长毛短筒雪地靴，其通体毛茸茸、蓬松夸张的独特设计，引发网友热议。不少网友调侃其造型酷似迪士尼角色“玲娜贝儿”的脚。11月11日，UGG官方旗舰店客服回应称，该靴款采用独特长毛设计，造型时尚且富有层次感，并提示可能存在轻微掉毛情况。武汉一家线下门店工作人员介绍，该产品为限量款式，近期刚刚上架，目前货源非常紧张，仅部分门店有售。该工作人员补充说，该靴款设计较为夸张，实物为卷长毛造型，整体风格可爱。（经视直播）人民日报曝光AI培训坑老骗局，警惕AI培训套路坑骗老人据报道，“超火AI培训，老年也能第二春”“零基础入圈AI”“打造爆款账号，迅速变现”……这些充满诱惑的广告语，来自网上AI培训机构。近来一些读者来信反映，遇到“坑老”新骗局——打着AI培训的旗号，实则设圈套、卖高价。不少渴望通过学习新技术追赶时代潮流的老年人被拉入骗局。记者梳理发现，这些培训的一般套路是：首先，制造焦虑，以学习AI有助于保持思维活跃度，避免与社会脱节为由，引起老年人关注；其次，在免费或1元试听课上，出示众多虚假案例，如“学完月入万元不是梦”等内容，吸引老年人上钩；随后，采用饥饿营销策略，以“名额有限”“优惠将结束”等话术刺激老年人冲动消费。（人民日报）雷军回应小米双11战绩：“谢谢大家支持”小米官方11月12日凌晨公布战报，截至11月11日23:59:59，全渠道累计支付金额破290亿元。小米创办人、董事长兼CEO雷军12日一早就发文表示：“谢谢大家支持”。（新浪科技）在谈及乐视与小米的竞争时，贾跃亭称当年小米没有还手之力近日，抖音用户“未来主义者联盟”发布一则贾跃亭复盘乐视失败经验的视频切片。视频中，贾跃亭在谈及乐视与小米的竞争时直言：“（当年）小米在我们面前根本没有还手之力。”贾跃亭表示，当时乐视这种“崩塌”，不是因为产品不行、技术不行、没有用户。恰恰相反，产品极具竞争力，全球都极具竞争力，创造了很多独一无二的技术，真的是所向披靡。据了解，2016年8月乐视被爆供应商出现资金问题，随后被数十家供应商“逼债”，同年11月贾跃亭承认资金链的确出了问题。随后在2021年5月18日下午，乐视高调召开发布会，宣布：乐视智能生态回归和超级手机重生。（搜狐科技）胖东来年薪超50万招聘2名中英翻译助理，咨询电话被打到占线11月11日，胖东来商贸集团发布许昌胖东来招聘公告，公开招聘2名中英翻译助理。该岗位的主要职责是为国际专家提供口译及笔译支持，促进跨文化思想交流与互动；负责搜集和整理各类中英资料的翻译与审核。在薪资待遇方面，该岗位可享有带薪休假不低于60天，具体面谈；且年薪不低于50万，根据实际能力可面谈。根据官方的安排，该岗位的简历投递时间为2025年11月16日10:00—11月18日24:0011月12日，界面新闻尝试拨打官方公布的咨询电话联系相关招聘事宜，但对方电话一直处于通话状态，无法接通。（界面新闻）“SUD”5.1亿并购“COCOS”36氪获悉，应用内游戏分发平台“SUD”已于近日完成对游戏引擎公司“COCOS”的全资收购，金额为5.1亿元人民币。双方将在流量、生态、技术和团队层面进行深度整合。瑞幸咖啡股东大钲资本据悉考虑竞购Costa Coffee据知情人士透露，瑞幸咖啡股东大钲资本正在考虑竞购英国咖啡运营商Costa Coffee。知情人士表示，大钲资本在评估是否对可口可乐探索出售的Costa Coffee提出收购。潜在交易的具体结构尚未确定，也不清楚大钲资本是可能自行投标还是通过瑞幸咖啡竞购。知情人士称，相关讨论仍处于初步阶段，尚不能确定是否会正式提出收购。（新浪财经）山姆回应极速达小票不显示商品价格近日，有网友吐槽山姆极速达小票更新后，不再显示每件商品的具体价格，担心会发生重复收款的情况。此事引发关注。11月12日，山姆方面对此回应称，“山姆高度重视会员信息保护与购物体验。我们近期对极速达小票进行了更新，进一步强化了对会员信息的保护。”据介绍，该单据显示的信息旨在帮助取货与收货时更快速、方便地核对商品和数量。极速达订单的商品与价格明细在会员自己的APP订单详情内会有完整展示，并可以长期保存，方便会员核对。门店线下购物小票依然保留完整的价格明细。（九派新闻、界面新闻）首个飞行汽车工厂落地广州近日，首个具备“万辆级”产能的电动垂直起降飞行汽车工厂在广州进入试产阶段，这标志着在低空经济领域，该类产品在国内首次进入规模化制造环节。车间内的AGV自动托举车将飞行汽车的核心设备——飞行器机身送入各个工位。这类设备此前主要应用于汽车生产，以保证产线节奏的一致性，为未来的规模化生产奠定基础。据介绍，待完成相关验证与适航取证后，工厂将按照规划逐步进入量产，实现飞行汽车从“小批量验证”迈向“规模化制造”的跨越。（央视新闻）中国支付清算协会：杜绝默认开通“免密支付”提供一键取消功能记者12日从中国支付清算协会了解到，随着移动支付技术的快速发展和广泛应用，“免密支付”业务通过简化支付流程，大幅缩短了交易时间，提升了用户的支付体验。在提高便捷性的同时，部分支付服务主体在业务安全管理方面还存在提升空间，一些用户也存在安全意识薄弱的情况。为进一步规范“免密支付”业务开展，切实保护用户权益，中国支付清算协会向支付服务主体、广大用户发出倡议。其中提到，规范授权管理，确保用户真实意愿。在用户开通环节，严格审核用户身份信息，通过显著页面完成用户开通意愿确认以及“免密支付”协议签订，杜绝默认开通行为，充分保证用户开通“免密支付”业务的选择权和知情权。全面评估老年人的风险偏好和业务承受能力，以显著方式展示业务核心条款，审慎为老年人开通“免密支付”功能。（央视新闻）奥飞数据：与摩尔线程之间暂无直接业务合作36氪获悉，奥飞数据在互动平台表示，公司与摩尔线程均为超燃半导体（南京）有限公司的股东。公司与摩尔线程之间暂无直接业务合作。宁德时代：前三季度出口锂电池120GWh，占全国近六成11月12日，宁德时代董事长曾毓群在2025世界动力电池大会开幕式上表示，今年前三季度，“新三样”出口总额超过9000亿元，其中锂电池贡献近4000亿元，占比超过四成。在近200GWh的锂电池出口总量中，宁德时代出口120GWh，占比近六成。（界面新闻）字节Seed研究员任某某被曝因泄密被开除蓝鲸科技记者从知情人士处获悉，字节Seed研究员任某某已离职，系因泄密被开除。在字节期间，任某某曾是机器人操作大模型GR-3项目核心参与者。加入字节之前，他曾在在珞石机器人和小米担任工程师。（蓝鲸新闻）SpaceX在美国推出每月40美元的星链家庭套餐电动汽车分析师索耶·梅瑞特发帖称，SpaceX公司在美国推出了一项新的更便宜的Starlink家庭套餐，每月40美元，速度最高可达100mbps。新的“住宅100mbps”计划包括：上传速度不受限制，每月无限流量，0美元套件和免费安装，最高100mbps。新的40美元/月套餐目前只在美国的部分地区提供。（新浪财经）“木头姐”买入逾2500万美元阿里巴巴股票，继续减持特斯拉凯茜·伍德的方舟投资管理公司（Ark Invest）周二进行了涉及阿里巴巴和百度等中概股的交易，并继续少量减持特斯拉股票。该公司通过旗下三只基金ARKF、ARKW和ARKK共购买了157731股阿里巴巴美国存托凭证（ADR）。阿里巴巴股价收于160.80美元，下跌3.07%，这些交易的总价值约为2536万美元。（新浪财经）宁德时代曾毓群：第五代磷酸铁锂电池产品已经开始量产11月12日，2025世界动力电池大会在四川宜宾开幕。宁德时代董事长曾毓群在发表主旨演讲时提出，在材料与结构创新方面，宁德时代持续深耕目前量产的第四代磷酸铁锂电池，在高比能、长寿命、高功率等方面领先行业主流的第二、第三代产品。曾毓群同时指出，在此基础上，近期，宁德时代第五代磷酸铁锂电池产品已经开始量产，在能量密度及循环寿命上实现了新的突破。（界面新闻）美团：发布骑手委屈关怀计划，提供最高50000元的委屈安抚金11月12日，美团宣布，发布骑手委屈关怀计划。一经核实属“非骑手责任”的委屈事件，审核通过后平台将提供最高50,000元的委屈安抚金，外加平台法律援助。（界面新闻）公安部将限制汽车百公里加速小于5秒推动汽车安全行驶，相关部门正在行动。近日，根据国家标准化管理委员会标准制修订计划，公安部组织完成了《机动车运行安全技术条件》国家标准的征求意见稿（下称“《条件》”）。其中提及限速要求：乘用车每次启动后，应处于百公里加速时间（0～100km/h）不少于5秒的默认状态。同时，纯电动、插混载客汽车应具备踏板误踩加速抑制功能，在静止、蠕行时能够检测，抑制动力输出，并通过一个明显的信号装置（例如：声或光信号）提示驾驶人。（第一财经）美股三大指数收盘涨跌不一，热门中概股多数下跌36氪获悉，11月12日收盘，美股三大指数涨跌不一，道指涨0.68%续创收盘新高，纳指跌0.26%，标普500指数涨0.06%。大型科技股涨跌不一，Meta、特斯拉跌超2%，亚马逊、谷歌跌超1%，苹果小幅下跌；奈飞涨超1%，微软、英伟达、英特尔小幅上涨。热门中概股多数下跌，腾讯音乐跌超8%，小鹏汽车、蔚来、爱奇艺、百度跌超2％，理想汽车、阿里巴巴、京东跌超1%；36氪涨超5%，名创优品、网易小幅上涨。景区回应奇瑞挑战天梯失败撞坏护栏11月12日有多名网友发布视频：在张家界天门山景区外，看到有汽车在爬天梯，视频中显示该汽车爬到一段距离后向下溜车。对此，记者致电张家界天门山景区，工作人员表示：是奇瑞汽车登天梯的活动，时间是11月12日与13日，13日是否举办要看现场情况，上一次登顶成功的是路虎揽胜，并表示：活动有经过报备，也有做相应保障。据悉，此次是奇瑞X3L第二次挑战天门山天梯，曾在今年9月时，该车型就挑战了天梯，但最终因天气原因暂停了挑战。（第一帮帮团）瑞幸回应重回美国主板上市针对重新上市事项，瑞幸方面相关人士回应称，瑞幸咖啡会持续关注美国资本市场，但公司目前对于重返主板上市没有确定的时间表，现阶段的首要任务仍是践行公司的业务战略、聚焦发展。此前，在厦门市政府主办的一场活动上，瑞幸咖啡联合创始人兼行政总裁郭谨一公开表示，公司正在厦门市政府指导下积极推进在美国主板重新上市的进程。（财联社）晶澳科技回应网传言论系谣传晶澳科技11月12日晚间公告，近日，网络上流传关于晶澳太阳能科技股份有限公司的不实言论，引发部分关注。对此，公司澄清并郑重声明如下：公司董事会秘书未在任何内部或外部会议上发表过网传言论。相关内容系网络谣传，严重误导公众认知，损害公司及行业声誉。针对不实言论的传播行为，公司保留通过法律途径追究相关责任的权利。公司提醒广大投资者、合作伙伴及社会公众，应通过证监会指定信息披露媒体、公司官方渠道了解真实信息，不信谣、不传谣，共同维护健康的市场秩序与舆论环境。（界面新闻）为节省成本，美国铸币局停止生产一美分硬币美国铸币局于当地时间12日停止生产面值最小的硬币——一美分硬币，旨在节省成本。当地时间2月10日，美国总统特朗普表示，由于成本上升，他已指示财政部停止铸造新的1美分硬币。特朗普表示，美国铸造的1美分硬币的成本实际上超过2美分，这“太浪费”。（财联社）上市进行时 传音控股36氪获悉，传音控股公告，公司于2025年11月12日召开第三届董事会第二十次会议，审议通过了关于公司发行H股股票并在香港联合交易所有限公司主板上市的议案等。公司拟在境外发行股份（H股）并在香港联合交易所有限公司主板上市，以提高公司综合竞争力，提升国际品牌形象，并利用国际资本市场，多元化融资渠道。本次发行H股并上市尚需提交公司股东会审议，并需取得相关政府机构、监管机构备案、批准和/或核准。截至公告披露日，具体细节尚未确定。唯品会唯品会据悉考虑最早明年在香港上市。（新浪财经）强一半导体36氪获悉，强一半导体（苏州）股份有限公司科创板IPO获上市委会议通过。百利天恒36氪获悉，百利天恒发布公告，股份原订于2025年11月17日上午九时正于联交所开始买卖。鉴于现行市况，经征询整体协调人后，公司已决定全球发售将会延迟，且将不会根据招股章程进行。因此，国际包销协议将不会订立，公开发售的包销协议将不会成为无条件。振石股份36氪获悉，上海证券交易所上市审核委员会定于2025年11月18日召开2025年第55次上市审核委员会审议会议，审议浙江振石新材料股份有限公司（首发）事项。AI最前沿 智元机器人公布交互机器人新专利36氪获悉，爱企查App显示，近日，智元创新（上海）科技股份有限公司申请公布“交互方法、机器人、电子设备及介质”专利。专利摘要显示，该专利提供了一种交互方法、机器人、电子设备及介质。俄罗斯推出首款本国产人形机器人：亮相时挥动手臂，失去平衡侧翻摔倒11月11日，俄罗斯推出首款本国产人工智能人形机器人，亮相时挥动手臂失去平衡摔倒。该公司首席执行官表示，此次摔倒可能是由于光线不足或故障造成。报道称，这款名为“艾多尔”的人形机器人具备对话、情绪识别并能够离线工作。另外，这款人形机器人能够自主运行，可以移动、操控物体并支持通信功能。报道称，该机器人的训练过程未使用任何指令或算法，而是通过外部环境的反馈和行为来实现。（新京报）商汤科技据悉将在沙特阿拉伯设立人工智能联合创新中心商汤科技据悉将在沙特阿拉伯设立人工智能联合创新中心。（财联社）AI企业Anthropic预计将快速扩大营收据报道，在微软等合作伙伴的支持下，由前OpenAI成员于2021年创立的人工智能公司Anthropic预计其企业业务将快速增长，并在2027-2028年前实现正现金流，这与OpenAI近期的较重支出形成对比。（新浪财经）文件显示马斯克对OpenAI捐赠金额为3800万美元最近公布的法庭文件显示，马斯克曾给予OpenAI的捐赠金额大约为3800万美元。在11月7日提交的法庭文件中，马斯克的律师表示，这些捐赠包括2016年和2017年的五次季度拨款，每次500万美元，2016年至2020年期间为OpenAI支付的1270万美元租金，以及送给“关键员工”的四辆全新出厂的特斯拉汽车。马斯克此前曾表示他向OpenAI捐赠了1亿美元，而OpenAI则认为这个数字不到4500万美元。（新浪财经）大公司财报 腾讯音乐：第三季度总收入为84.6亿元，同比增长20.6%36氪获悉，腾讯音乐发布第三季度财报。财报显示，第三季度总收入为84.6亿元，同比增长20.6%，调整后净利润为24.8亿元，同比增长27.7%。其中，在线音乐服务收入同比增长27.2%至69.7亿元，单个付费用户月均收入从2024年同期的10.8元增长至11.9元。周六福：前10月电商收入同比增32%36氪获悉，周六福公告，公司电商业务2025年1∼10月收入同比增长32%，净利润同比增长71%，同期净利率超过8%。新华保险：前10月保费收入1819.73亿元，同比增长17%36氪获悉，新华保险公告，公司2025年1至10月累计原保险保费收入1819.73亿元，同比增长17%。鸿海第三季度营收2.06万亿元台币，预估2.06万亿元台币鸿海第三季度营收2.06万亿元台币，预估2.06万亿元台币；第三季度净利润576.7亿元台币，预估509.5亿元台币；第三季度每股收益4.15元台币，预估3.69元台币。（财联社）和硕第三季度营收2578.6亿元台币，净利润45.5亿元台币和硕第三季度营收2,578.6亿元台币，预估2,708.4亿元台币；净利润45.5亿元台币，预估37.2亿元台币；每股收益1.69元台币，预估1.45元台币。（财联社）投融资 兰溪致德新能源材料有限公司正式完成D+轮战略融资36氪获悉，兰溪致德新能源材料有限公司正式完成D+轮战略融资。由宁德时代旗下唯一产投平台——溥泉资本（CATL Capital）独家战略投资，资金将主要用于核心技术研发、产业链强化等。“安道药业”完成超4亿元人民币的C轮融资36氪获悉，据倚锋资本消息，日前，“安道药业”宣布完成超4亿元人民币的C轮融资，本轮融资由远大产融（华东医药为主要LP）、太平医疗健康基金、建发新兴投资、杭州泰鲲、浙江省“4+1”生物医药与高端器械产业基金、广州产投、广州开发区、科金控股、杭州人才基金等机构投资；倚锋资本、高榕创投、北极光创投等老股东跟投。本轮募集资金将主要用于加速推进AND017、AND019在全球范围内的临床研究，以及公司在研的小分子药物和ADC药物的IND研究。“云际航电”完成超千万元天使轮融资36氪获悉，智能综合航电系统研发制造商“云际航电”宣布完成超千万元天使轮融资，本轮融资由北京经开区种子投资基金领投，所筹资金将用于补充研发能力与产能建设。“无限宇航”完成数千万元Pre-A轮融资36氪获悉，近日，商业航天在轨服务领域创新企业“无限宇航”宣布完成Pre-A轮融资，由深担创投领投，守仁共创、前海弘晖、南浔人才基金、深天使四家机构联合跟投，融资金额达数千万元。本轮融资将主要用于太空巴士首飞产品的研制与生产，包括部组件制造、总装测试及地面验证等关键环节。两市融资余额增加40.22亿元36氪获悉，截至11月11日，上交所融资余额报12631.97亿元，较前一交易日增加31.98亿元；深交所融资余额报12160.68亿元，较前一交易日增加8.24亿元；两市合计24792.65亿元，较前一交易日增加40.22亿元。酷产品 索尼推出新款廉价游戏机，效仿任天堂仅在日本发售索尼集团公司大幅降低了其PlayStation 5在日本的售价，推出了仅能在日本使用的新款机型，这一举措借鉴了任天堂公司针对Switch 2所采取的策略。索尼公司周三通过直播宣布，这款区域限制版的PlayStation 5数字版售价为55000日元（约合357美元）。这一价格较之前的72980日元大幅降低近四分之一，也远低于美国市场的售价499美元。该产品将于周四开始接受预订，并于11月21日正式上市。（新浪财经）网易云音乐智能过渡AutoMix正式上线36氪获悉，近日，网易云音乐正式上线“智能过渡AutoMix”功能。网易云智能过渡功能适用于每日推荐、歌单等播放列表，通过节拍匹配、速率调节等方式实现了歌曲切歌时的连贯听感。整理｜爆浆豆腐
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前DeepSeek研究员罗福莉已加入小米 前DeepSeek研究员罗福莉加入小米。11月12日，澎湃新闻记者获悉，罗福莉在朋友圈发文：“智能终将从语言迈向物理世界。我正在Xiaomi MiMo，和一群富有创造力、才华横溢且真诚热爱的研究员，致力于构建这样的未来，全力奔赴我们心目中的AGI。”Xiaomi MiMo是小米首个推理大模型。这也是罗福莉正式宣布，自己已经加入小米，亦是对此前传言的回应。 图为罗福莉朋友圈截图此前有传言称，小米创始人雷军以千万年薪招揽DeepSeek开源大模型DeepSeek-V2的关键开发者之一罗福莉，领导小米AI大模型团队。当时有消息称，小米公司正在积极搭建自己的GPU万卡集群，以加大对AI大模型的投入力度。小米大模型团队在成立之初就已拥有6500张GPU资源，而此次搭建GPU万卡集群，将进一步提升小米在AI大模型领域的研发实力。据知情人士透露，该计划已经实施数月之久，雷军在其中扮演了重要的领导角色。他对于AI硬件的重视程度极高，认为手机是AI硬件领域的核心，小米必须全力以赴。不过，当时小米并未给出回应，罗福莉本人也未直接回应此事。2月19日，据媒体报道，罗福莉曾发朋友圈表示，“请互联网还我一片安安静静做事的氛围吧，我不是天才少女，只想安安静静做难而正确的事情。”2月18日，有媒体报道称已到新岗位上班，但据澎湃新闻记者当时搜索发现，在小米内部员工系统，还没有显示“罗福莉”相关信息。值得注意的是，今年10月，小米AI团队携手北京大学联合发布一篇聚焦MoE与强化学习的论文，其中已经出现罗福莉的名字，这或许代表罗福莉将以小米的新身份正式对外露面。公开资料显示，罗福莉本科毕业于北京师范大学计算机专业，硕士阶段进入北京大学计算语言学深造。硕士毕业后，罗福莉加入阿里巴巴达摩院，担任机器智能实验室研究员，负责开发多语言预训练模型VECO，并推动AliceMind项目的开源工作。2022年，罗福莉加入DeepSeek母公司幻方量化从事深度学习相关工作，后又担任DeepSeek的深度学习研究员，参与研发DeepSeek-V2等模型。此前报道雷军千万年薪挖角的才女罗福莉来自DeepSeek？高中班主任发声1月27日，由国产大模型公司杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的DeepSeek应用，登顶苹果中国地区和美国地区应用商店免费APP下载排行榜，在美区下载榜上超越了ChatGPT。随着DeepSeek的爆火，网上有消息称，去年底被雷军开出天价年薪的“95后AI才女”罗福莉就来自DeepSeek。。对此，1月27日，罗福莉的高中班主任、宜宾一中教师李波向红星新闻记者证实，罗福莉参与了DeepSeek开发。同时，红星新闻记者委托李波向罗福莉转达了采访诉求，罗福莉回复“暂不方便接受采访”。 罗福莉生活照 图据本人公众号95后AI才女与DeepSeek也有渊源资料显示，DeepSeek来自国产大模型公司——杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，系幻方量化旗下大模型公司。天眼查显示，“杭州深度求索”成立于2023年，位于杭州市，是一家以从事研究和实验发展为主的企业，企业注册资本1000万元。该公司由梁文锋控制的宁波程恩企业管理咨询合伙企业持股99%，梁文锋持股1%，梁文锋为“杭州深度求索”的受益所有人。此前，梁文锋在谈到中国如何应对科技创新时曾说：随着经济发展，中国也要逐步成为贡献者，而不是一直搭便车。如今，在大模型这个赛道上，中国也终于迎来了弯道超车的机会。 DeepSeek-Al智能对话助手APP下载界面截图红星新闻记者在安卓应用市场下载实测了DeepSeek-Al智能对话助手，面对信息咨询和作文书写要求，它不仅展现出信息搜索聚合能力，更显示出强大的信息分析、推理总结能力，其逻辑严密，确实具备较高的智能化水平。还有媒体实测其解答奥数题，发现其思路清晰，解题过程很详细。来自四川宜宾，被雷军千万年薪挖角的95后AI才女罗福莉也与DeepSeek有着很深的渊源。1月27日，罗福莉的高中班主任、宜宾一中老师李波向红星新闻记者证实，罗福莉参与开发了DeepSeek。四川省宜宾市第一中学校长杨永跃告诉红星新闻记者，罗福莉于2013年从宜宾市一中毕业，提前批被北师大计算机专业录取。后来，罗福莉保研北大。研究生毕业后选择进大厂做人工智能研究据了解，2022年罗福莉离开了阿里达摩院，转行跳槽到知名私募公司—幻方量化，从事深度学习相关策略建模和算法研究。幻方量化是一家专注于量化投资的公司，2015年成立，迅速成长为百亿规模的私募基金。后来，罗福莉跳槽到DeepSeek担任深度学习研究员，参与研发MoE大模型DeepSeek- V2.DeepSeek。罗福莉曾在个人公众号上发文讲述了自己的成长经历，保研到北大后，研一的她不到黄河不死心，又开始“直面硬刚”学术，陆续投出一篇篇文章；研二这一年她收获了人生中大多数人认识她的标签——8篇顶会文章（并非全一作），因此被网友誉为“AI才女”。她说：“至此，我已经达到了一个博士生的毕业标准，但是，并不是‘众望所归’那样，继续走上申请CS四大Phd（博士）的路线，我却选择了直接毕业、参加校招进入工业界。”研究生毕业后，罗福莉选择进入阿里达摩院做人工智能研究，从事预训练语言模型相关的研究。 罗福莉高中毕业于宜宾市一中 受访者供图虽然罗福莉早已毕业，但她和班主任李波一直保持着联系。李波也称，罗福莉是他教过的学生中，最优秀的学生。三四年前，罗福莉回到宜宾还专门联系他，师生一起吃了顿饭。李波回忆，2019年罗福莉研究生毕业时，曾就留在北京还是去杭州阿里达摩院征求过他的意见。最后，罗福莉选择了前往杭州。
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携比特币逃亡7年钱志敏获刑 有受害者想要比特币赔偿 11月12日，红星新闻报道，当地时间11月11日，天津蓝天格锐公司涉嫌非法吸收公众存款案的主要犯罪嫌疑人钱志敏在伦敦南华克法院被判处11年8个月的监禁。帮钱志敏打点事务的马来西亚籍“帮手”凌曾学（音译，Seng Hok Ling）则被判处4年11个月的监禁。据悉，钱志敏用非法集资来的钱购买了6.1万枚比特币后潜逃，在欧洲过上了奢靡的生活。去年4月，她在英国被捕。今年9月，她在法庭上认罪。相关话题也冲上热搜，引发关注。据看看新闻消息，英国警方披露抓捕画面，钱志敏在床上被捕，表情十分惊慌。 英国警方披露抓捕画面今年10月30日，天津市公安局河东分局发布情况通报：2017年4月21日，天津市公安局河东分局立案侦查天津蓝天格锐公司涉嫌非法吸收公众存款案，主要犯罪嫌疑人钱志敏潜逃英国。天津市公安机关与英国执法机关深入开展国际追逃追赃协作。9月29日，英国伦敦南华克法庭开庭审理钱志敏涉嫌洗钱犯罪案，钱志敏当庭认罪。 天津市公安局河东分局发布的情况通报当地时间9月29日，英国最大规模比特币洗钱案、中国天津蓝天格锐特大非法集资案主犯钱志敏在伦敦出庭受审，当庭承认关于比特币洗钱的相关指控。该案中有超过12.8万人被骗，查获的加密货币总价值超过55亿英镑（约514.5亿元人民币），她承认获取并持有这些非法所得。 钱志敏9月当庭认罪本月10日在伦敦南华克法院举行的量刑听证会披露了钱志敏的奢靡生活，其中包括买昂贵的珠宝、一次性花12万英镑购入两块豪表等。检察官吉莉安·琼斯在量刑听证会上表示，钱志敏抵达英国后便在欧洲四处旅行，且经常出入高档酒店。报道称，钱志敏非常谨慎，主要以自驾的方式出行。据报道，钱志敏于2017年7月骑着摩托车一路逃往缅甸，并随身携带一部装有加密钱包的笔记本电脑，该钱包内存有事先通过下属的火币账号转出的比特币。同年秋季，她持圣基茨和尼维斯护照，化名“张雅迪”（Yadi Zhang）从马来西亚入境英国，开始了近7年的逃亡生涯。她还与员工签署合同，要求承诺“如果泄漏自己的信息，将罚款1万英镑”。英检方称，凌曾学还试图用已故香港演员沈殿霞的照片为钱志敏伪造马来西亚护照。2018年，因未能及时将比特币兑换成英镑，钱志敏和助理试图直接用比特币购买一幢价值2350万英镑（约合人民币2.2亿元）的汉普斯特德豪宅。最终因资金来历不明，两人房子没买成功，反而引起了警察的关注。随后，警方冻结了6.1万枚比特币。而钱志敏在逃亡近六年后于去年4月被捕。 钱志敏尝试用比特币购买的豪宅据都市快报，该案中有超过12万人被骗，她承认获取并持有这些比特币系非法所得。被告人名为钱志敏（Zhimin Qian，音译），化名张雅迪（Yadi Zhang，音译），47岁。英国警察局经济与网络犯罪部门负责人威尔・莱恩表示，此案 “不仅是英国史上最大规模案件之一，也是全球加密货币案件中涉案金额数一数二的案件”钱志敏的辩护律师理查德·托马斯表示，他的当事人此前并无犯罪记录，且在被羁押期间表现良好。理查德在量刑听证会上表示，钱志敏在狱中努力学习英语，“甚至还写了诗歌作品”。据悉，根据英国法律，如果被扣押的犯罪资产无人认领或者认领失败，通常将归英国政府所有。就此，英国检察署专门告知中国受害人：该机构已就英国方面从钱志敏方面冻结的资产启动民事追偿程序，在该程序进行到《2002年犯罪收益追缴法》第281条所规定的进展之后，才会进行国家间的接触。如果没有其他个人或实体对犯罪资产主张权利，那么一半将归英国警方所有，另一半则划归英国内政部，目的是便于处理犯罪所得收益，以及阻止进一步的犯罪。据此前报道，此案中代表超过1000名受害者的Fieldfisher律师事务所威廉·格洛弗表示：“一些（受害者）失去了毕生积蓄，其中许多人是老年人或弱势群体……被冻结的比特币不属于英国政府。英国政府无权凌驾于受害者合法的法律和财产利益之上，随意处置被冻结的比特币。伦敦警察厅经济和网络犯罪部门负责人威尔·莱恩表示，（钱志敏非法集资案中）许多受害者的毕生积蓄瞬间化为乌有，这对受害者造成了情感和经济上的双重打击。而此次判决结果也是为受害者伸张正义。据了解，钱志敏案让不少家庭血本无归、分崩离析。英国检方正在考虑给受害者的赔偿方案。报道称，一些受害者提出想要比特币。一位受害者在接受媒体采访时称，自己已经因为钱志敏的骗局而婚姻破裂，“现在只有这批比特币能帮我们挽回一些损失。”编辑|程鹏杜波校对|段炼
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AMD CEO苏姿丰：到2030年AI数据中心市场规模料突破1万亿美元 AMD CEO苏姿丰在公司金融分析师日活动上对人工智能市场前景表达了乐观预期，预计到2030年，AI数据中心的总市场规模（TAM）将突破1万亿美元，远超今年的约2000亿美元，复合年增长率（CAGR）超过40%。AMD预计未来三到五年，公司年均营收CAGR将超过35%，AI数据中心营收将平均增长80%。苏姿丰指出，AI基础设施的需求持续旺盛，客户的AI投资并未趋于稳定。她认为，AI和GPU的增长正在增加CPU的需求，AI加速器并未导致CPU市场下滑。AI工作负载正从训练转向推理，推理芯片的市场增长速度将更快。AMD预计到2027年，数据中心AI业务年收入将达到“数百亿美元”。AMD的首批下一代MI450系列加速器计算集群将于2026年下半年上线，并已与OpenAI展开合作。
