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监管点名、子公司被立案，快手慌不慌？ 当短视频行业进入“存量竞争”时代，用户信任与合规能力已成为核心竞争力。快手的未来，不在于能否重回增长巅峰，而在于能否在内容质量与商业利益、用户体验与合规要求之间找到新的平衡。 文/每日资本论这家国内知名短视频企业突然一个趔趄。近日，国家市场监管总局宣布对快手旗下全资子公司成都快购科技有限公司立案调查。成都快购是电商交易平台“快手小店”的运营主体，直指其涉嫌违反《电子商务法》等法律法规，涉及虚假宣传、销售三无产品、偷税漏税等多项违法行为，暴露出直播电商行业监管漏洞与平台主体责任缺失的深层矛盾。根据前期核查情况，市场监管总局依法对成都快购作出立案决定。下一步，市场监管总局将严格依照《电子商务法》等法律规定公平公正推进案件调查，调查结果将及时向社会公布。麻烦接踵而至。几乎同时，网信办也约谈了快手，因“热搜榜单主榜扎堆呈现炒作明星个人动态和琐事类词条等不良信息内容”。此前一个月，广东省高级人民法院、重庆市高级人民法院分别就快手侵害《德云斗笑社》《长相思》著作权案作出终审判决，合计判赔8910万元。此外，快手的头部主播也麻烦不断。上个月，辛巴在直播中展示体检报告，称自己的肺功能相当于95岁老人，宣布永久退出直播，并把直播业务全权交给自己的妻子，然而这已经是辛巴的第五次退网了。9月17日，拥有1116.5万粉丝的“嘎子哥”谢孟伟因在直播带货过程中穿警服被依法处以行政拘留7日，其快手账号也被封禁。多重麻烦背后是快手难以掩饰的增长疲态。2025年上半年，其营收676.54亿元，同比增长12.04%；净利润89亿元，同比增长9.9%。请注意，2024年同期快手净利为80.98亿元，同比暴增1234.1%，显然增速大幅放缓。内外交困之下，这家成立14年的短视频巨头正站在关键路口：是真的遭遇了增长天花板，还是能在危机中找到破局之道？ 快手的内容生态问题并非一朝一夕形成。从其发展历程来看，这个以“记录普通人生活”起家的平台，在高速扩张的同时，似乎逐渐迷失在流量之中。早期的去中心化基因为快手的内容失控埋下了伏笔。平台崛起时，依靠允许用户能够较为自由地上传吸引了大量下沉市场用户。剧情、影视、音乐类内容恰恰是下沉用户最偏好的品类，一旦收紧审核制度，可能导致用户活跃度下滑。这种内容基因和“老铁文化”紧密相关，在发展初期的确成功助力快手打开了下沉市场。但，随着平台规模不断扩大，部分主播和商家开始利用用户的这一偏好，将“老铁”情异化为大量制造低俗、虚假的内容。 剧本式带货炒作在快手直播间肆意蔓延，甚至形成了独特的“荒诞剧场”。头部主播辛巴堪称“鼻祖级人物”，在过去五年间，他先后四次宣布退网，又四次光速回归。在2025年8月18日的直播中，辛巴宣布由于身体原因他正式离开直播行业，也不再参与任何直播工作。但他却在8月29日妻子初瑞雪接过其近亿粉丝账号首播时，三次强势连麦，现场讲解产品并回应争议，引发了广大网友的热议。不良风气在快手的更多领域直播间里蔓延。情感直播间里，主播们编造“孝子”卖惨剧本，利用紧张刺激的剧情，诱导观众——特别是老年人——冲动消费。有主播在几分钟的对峙互骂后，随即推销保健品。更为严重的是，平台上的青少年保护漏洞始终未能彻底填补。早在2021年7月，快手就因“传播儿童软色情表情包、利用未成年人性暗示短视频引流”等问题被中央网信办处罚。2024年11月22日，据“国家网络安全通报中心”通报，快手公司因存在对法律、行政法规禁止发布或者传输的信息未及时处置，以及落实青少年模式不到位等情况，导致违法信息扩散，危害未成年人身心健康，被公安机关警告处罚。有意思的是，《大众新闻》报道称，在处罚通报发布24小时后，在快手平台仍能浏览到大量以未成年女童“擦边”为噱头的软色情内容。版权侵权则是快手摆在明面上的硬伤。今年，快手因未经授权播放《德云斗笑社》第一季第二季、《长相思》第一季，被法院判决赔偿8910万元，但这只是冰山一角。在平台上，影视剪辑账号批量搬运已成常态。不少影视二创博主公开售卖剪辑课程，并打上“教你用侵权片段做爆款，月入过万”的口号；音乐类账号直接上传整首歌曲，标注侵删却从不主动删除。显然，快手对于这类账号内容的上架审核存在明显漏洞。作为快手重要业务板块之一的电商，2025年第二季度，快手电商GMV达3589亿元，同比增长17.6%，虽然增速还在增加，但相比前几年出现了明显的减速。从历史数据看，快手电商曾经历爆发式增长期。2019年GMV为596亿元，2020年猛增至3812亿元，增幅高达539.1%。2021年，快手电商GMV达到6800亿元，同比增长78.4%；2022年GMV达9012亿元，2023年GMV突破1.18万亿元，快手跻身“万亿电商俱乐部”。但2024年GMV达1.39万亿元，同比增长仅17.3%，远低于此前年份同比增速。2025年上半年，快手电商GMV为6912亿元，同比增长16.5%，增速仍未回到往年水平。电商业绩下滑背后很重要的原因或是信任。在市场监管总局对成都快购的立案调查通报中，监管部门对当前直播电商领域的问题提出了严厉批评，点出行业内“虚假营销、假冒伪劣等违法违规行为屡禁不止”的问题，句句直指快手平台运营的核心问题。信任作为直播电商的核心，正在快手平台逐渐崩塌。据黑猫投诉平台统计，截至发稿，共有近24万条投诉涉及“快手”搜索关键词。其中大量用户投诉在快手直播间购买的产品出现质量问题、退货退款被拒、虚假宣传、货不对板等情况。 这些行为在一定程度上侵蚀了信任基础，导致用户购买力持续下降，进而转向抖音、淘宝等其他直播平台，更可能让品牌方合作态度趋于谨慎，致使优质品牌资源流失，进一步加剧电商业务发展困境。而这种流失一旦促成，不仅意味着流量减少，更代表着平台商业价值的缩水。若长此以往，“信任崩塌—用户流失—品牌撤离—生态恶化”的恶性循环也将加剧。此外，快手还面临着激烈的外部竞争。从市场来看，“蛋糕不够分”、竞争在加剧也是摆在快手面前的现实问题。眼下，淘宝、京东、拼多多等传统电商巨头在商品种类、供应链、售后等方面仍具有明显优势，抖音、小红书等平台则通过精准推荐算法和丰富的内容营销强势崛起。相对来说，快手受的“夹板气”则更为明显。 当然，这只是说快手增长或遇到了天花板，但仍具备健康的盈利能力，而技术储备与用户基础则为转型提供了可能。破局的关键，在于摆脱“流量至上”的路径依赖，在合规与创新中重建增长逻辑。内容生态的重构需要“算法向善”的底层变革。快手已着手调整推荐机制，将“内容质量评分”权重提升并高于“停留时长”。比如，建立 “版权保护白名单”，对优质内容实施 AI 全量监测，大幅压缩侵权处理响应时间。针对低俗内容，快手引入“人工 + AI”双重审核，对涉低俗、软色情内容实施“零容忍”封禁，并追溯账号主体责任。青少年保护方面，2025年上线的“监护人远程管控系统”，可实时查看未成年人观看记录并屏蔽风险内容，配合“护苗育心”话题正在重塑平台形象。电商业务的转型则需要从“流量驱动”转向“供应链驱动”。快手2025年加大了产业带布局，计划在珠三角、长三角建设多个供应链基地，直接对接工厂与主播，从源头遏制假货。针对合规问题，推出“商家合规码”制度，将营业执照公示、发票开具率等指标与流量扶持挂钩，不达标的商家将被限制直播权限等。 技术创新与新业务拓展成为第二增长曲线的关键。快手开源的文生图大模型“可图”和视频生成大模型“可灵”，已应用于内容创作与电商营销，帮助商家降低内容制作成本等。此外，其还与华为鸿蒙的原生应用合作，有望进一步提升用户体验，挖掘存量用户价值。不过，说到底，还要看成效到底如何。再啰嗦几句——从快手的发展历程来看，从高速发展到如今遭遇多重危机，本质是“高速增长”与“高质量发展”失衡的问题。虽然，目前快手仍有“家底”应对挑战，但真正的考验在于能否摆脱对短期流量的迷恋。当短视频行业进入“存量竞争”时代，用户信任与合规能力已成为核心竞争力。快手的未来，不在于能否重回增长巅峰，而在于能否在内容质量与商业利益、用户体验与合规要求之间找到新的平衡。对于这家拥有超4亿日活的平台而言，慌与不慌的答案，或许就藏在每一次算法调整的代码里，每一次商家审核的流程中，每一个侵权链接的处置速度上。在监管趋严与行业变革的浪潮中，唯有守住底线的创新，才能走得更远。【文章只供交流，并非投资建议，请注意投资风险。码字不易，若您手机还有电，请帮忙点赞、转发。非常感谢】
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DeepSeek新版本发布，速度更快，成本更低 日前，DeepSeek-V3.2-Exp模型正式发布。这是一个实验性版本，主要针对长文本的训练和推理效率进行了探索性的优化和验证。此次发布的核心突破在于使用了一种有别于传统的注意力机制——稀疏注意力，在性能基本不变前提下，大幅提升了效率并降低了成本。稀疏注意力有何特别之处？如何同时做到速度更快、成本更低？解放日报记者专访了上海交通大学人工智能学院赵沛霖教授。【从“一一逐个看”变为“挑重点看”】“尽管稀疏注意力这一技术方向并非DeepSeek首创，但真正在如此大规模的模型上实施，并使得计算量和成本都大幅度下降，DeepSeek是第一个做到的。”赵沛霖介绍，他本人就曾在2020年发表的一篇论文中使用这一技术来预测电力。要理解稀疏注意力，不妨先来看一下传统的自注意力机制。2017年，谷歌在一篇具有开创意义的论文中提出了Transformer架构，其核心正是自注意力机制。“当时谷歌引入自注意力机制，主要是为了优化翻译功能，因为仅仅关注文字本身和相邻的信息远远不够，有时候需要观察上下文才能准确翻译。”赵沛霖说。目前绝大多数有影响力的大语言模型，都是以Transformer架构为核心。自注意力机制相当于在预测每个字时，需要计算当前预测的字与过去所有字的相关性。如此带来的计算复杂度和内存消耗之大，可想而知。有意思的是，谷歌这篇论文本身就已经意识到了自注意力机制的计算缺陷。作者简要提到了可以使用局部注意力或稀疏注意力来降低计算复杂度。这表明，从Transformer诞生第一天起，研究如何让注意力“稀疏化”的思想就已经存在了。与“面面俱到”的自注意力不同，稀疏注意力让AI模型处理信息时学会了“抓关键”，从“一一逐个看”变为“挑重点看”，计算复杂度自然大大下降。尤其值得一提的是，DeepSeek是在参数量为6710亿如此大规模的模型上，验证了这一稀疏注意力机制。在赵沛霖看来，这是DeepSeek的一种尝试，后续可能在稀疏注意力机制之外，会补充一些低成本的线性注意力。线性注意力也是一种速度很快的方法，为稀疏注意力可能遗漏关键信息起到“打补丁”作用。“现在很多公司都在研究线性注意力，但效果并不佳，未来‘稀疏+线性’可能会是一条比较优化的路径。”【仅用1/4算力便可与前代模型能力基本持平】从目前各领域的公开评测集来看，DeepSeek新版本的效果与之前基本持平，但长文本推理速度比前代版本快2-3倍，内存占用降低约30%-40%。“我粗略估算了一下，它保持了上代模型90%以上的性能，但计算量减少了约75%，相当于仅用1/4算力便可与前代模型能力基本持平。”赵沛霖说。随着新版本的发布，DeepSeek也公布了新的价格政策，百万tokens（文本的基本单位，可以理解为字或词）的输出价格仅为3元人民币，差不多是国外大模型均价的1/30到1/20，开发者调用API的成本相较过去将降低50%以上。无怪乎有网友惊叹，这是新时代的“水电气”。速度更快、成本更低，除了直接给中小企业和个人开发者带来实惠，还将给产业带来什么影响呢？赵沛霖认为，一方面这将对我国算力的缓解有所帮助。特别是随着大模型需求量的不断增加，如果能大规模节省算力，也就降低了对目前还是短板的GPU等芯片的需求。另一方面，对于因成本限制而原本使用小模型的一些产业应用场景而言，如果大模型成本降低，可能直接使用大模型，这样在相应场景中的精度也会提高。原标题：《DeepSeek新版本发布，速度更快，成本更低|科创观察员》题图来源：上观题图来源：作者：解放日报 黄海华
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特斯拉：擎天柱机器人开始练中国功夫了！ 特斯拉官方账号 @TeslaAI 10月4日发布视频，展示了特斯拉 Optimus 人形机器人正在学习功夫的场景。针对 Optimus 本次“对打”是遥控还是 AI 驱动的问题，特斯拉 CEO 埃隆・马斯克在 X 平台帖子的评论区明确回应：“是 AI，不是遥控。”特斯拉曾在9月30日宣布，正在努力扩大人形机器人的规模，计划2025年底推出第三代，并在2026年开始量产。马斯克预计2030年前将年产100万台。特斯拉人形机器人在去年就出现过关于远程操控的质疑，当时在特斯拉自动驾驶出租车活动揭幕仪式上，人形机器人不仅能跳舞，还能与现场嘉宾交谈、玩石头剪刀布游戏，甚至能倒饮料。编辑: 董亚欢责编: 刘佳
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滴滴搞了个 AI 打车，有东西，但不多。 有一说一，世超从未像今年这样，关心过出行领域。。。因为每家，好像都想用 AI 来颠覆下我的出行体验。8 月，高德刚发布专精出行生活的智能体，小高老师。前几天，百度推出了会思考的出行搭子，小度想想2.0。这不，滴滴这几天也火速公测新功能，AI 出行助手，小滴。啥叫诸神之战啊。。。 基本上大厂的出行 AI 助手，咱都 “ 面试 ” 过了，这次当然也不能错过。毕竟，这几年科技发展太快，万一哪天哪家真就憋个大招出来呢？打开滴滴，搜索 AI 就能找到公测入口。虽然现在需要预约，但是世超测了多个账号，基本是点击就送，当天拿下资格。 体验了一番以后，世超的整体感觉是：体验不错，但功能太小。为什么这么说呢？先一起感受下这波更新。首先，小滴表示能提供定制化用车方案。怎么定制化呢，讨厌臭车，就告诉它想要空气清新的车；想舒展下腿，就提出希望后排宽敞的车；想要七座的，就告诉他我们五个人，给我派辆大点的车。然后， AI 会把这些需求跟具体的车辆标签、司机标签做精准配对，找到一个符合需求的。自动给你设置好起点、终点，再给出三个不同价位的用车方案 ↓ ↓ 你勾选的喜好，好像是真会被滴滴记住。 前几天，世超普通打车就打到了清新车，上车后还有略显尴尬的语音播报：本单乘客偏好无异味车，请司机打开窗户通风（大意哈）。 当然，咱也测试了几个稍微复杂的场景。比如 “ 我要去杨公堤，五个人，帮我打一辆车 ”，AI 成功理解对话里面的信息，叫了辆六座车来。再比如 “ 我明天要赶 18 点 30 的高铁 ”，它能结合时间、天气和路况，帮你预估出发时间来约这个车。 但是，这个助手还没有那么聪明。你的需求如果太过于口语化，或者语义模糊了，就可能识别错误。 怎么说呢？目前它似乎比较难以应对复杂的叫车场景。而简单一点的嘛，有这个跟 AI 沟通的时间，我直接输入终点，叫的车可能都来了。。。至于它集成的定时叫车、对比出行方案、查询历史行程以及旅游规划等附加功能，则更像是为了丰富菜单而存在的添头，完成度还不高。体验下来就是 “ 你看，我也有 ” 的感觉。在这个人人都会先刷小红书做功课的时代，这种罐头式的简略旅游攻略，应该是很难让你多停留一秒吧？ 不过，看看版本号，还是Beta V0.8，滴滴也还在优化，只能说，静观其变。。。 仔细想想，想象空间有限这事似乎是刻在滴滴基因里的。的确，只要涉及到从 A 点到 B 点的运输，滴滴堪称无敌，快递、送货、搬家、巴士、单车各种运输方案都非常成熟，但也正因如此，它的数据沉淀和关键能力储备，也都集中于运输。想要不只是 “ 优化打车体验 ” ，滴滴 AI 助手还能整点啥？世超能想到的，一个是多模态出行规划，比如从 A 地到 B 地，AI 可以基于时间、成本、效率，规划出多种组合：纯打车、打车+地铁、打车+单车，基于滴滴现有的生态，这些方案的衔接和支付都能无缝完成。还有一个，就是往旅游上靠。。。这可不是世超乱讲啊，实际上，滴滴早就开始积累旅游这块的资源了。不仅上线了滴滴旅游板块，还成立了天津迎客松科技有限公司，运营滴滴火车票和机票服务，成立了北京小桔国际旅行社，经营业务范围包括了多项旅游业务。 AI 的想象力在于，它能成为一个超级出行管家，你说句 “ 我周末，一家三口想去三亚玩三天 ”，他能直接给你出旅游攻略，还顺带打包给一个 “ 机票+酒店+当地用车 ” 的方案。这样一来滴滴就从只能恰运输的钱，到能恰一整条链路的钱了。不过，虽然滴滴在运输上没啥敌手，但在旅行这条超级产业上，运输只是其中一环，而在其他环节，滴滴目前没有太多优势。 而旅行就像一个极其复杂的乐高，攻略、机票、酒店、景点门票，每块积木都来自不同的 App。比如酒旅、机票、景区门票这些领域，那几家 OTA 平台早已把城墙修的固若金汤。今年京东进军酒旅，跟携程和美团打，都还没打出个结果呢。。。同时，论现实世界的吃喝玩乐，这些数据积累，美团、高德、百度地图等也非常深厚，这些又恰恰是做好旅游规划的基石。左高德右百度 当然，滴滴也在努力，这波他们就内外兼修了一下，对内努力成为一个超级管家的同时，对外也同步上线了 MCP 服务。MCP 的本质，就是滴滴将其最核心的能力，包括路径规划、车辆匹配、订单管理、支付结算等，打包成一个标准化的接口，任何一个 APP 想要这套解决方案，不需要自己从 0 开始，只需要找滴滴调用一下就可以了。这样一来，滴滴的出行解决方案就能跟世界相连。未来你可以跟集成了这套 MCP 的智能音箱打车，甚至可以用 deepseek 打车。。。又或者出差打车完，在集成了滴滴 MCP 的办公软件上一键发起报销申请。当然，理想很丰满，但现实是，这场 “ AI 大乱斗 ” 才刚刚拉开序幕，当每家出行巨头都想做你的超级管家，一场恶战在所难免。这既是机遇，也是风险，做得好能跳出已有的圈子，拥抱增长，做不好，可能就连老的市场会被其他家蚕食。而作为观众嘛，神仙打架，凡人享福，竞争是科技进步的关键动力，咱们拭目以待巨头们疯狂迭代的功能，看看哪家更懂用户吧~撰文：渡渡鸟武士编辑：莽山烙铁头 & 面线美编：萱萱图片、资料来源：滴滴
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用微信收付款的要当心！这个功能一定要开启 △点击上图查看详情今晚，话题词#冲上微博热搜，引起网友热议。全国三八红旗手@小霜科普 在社交平台分享“微信里的钱包一定要上锁”，万一哪天手机丢了，或者不小心支付密码泄露了，别人也无法使用你的微信钱包。很多网友看了之后，纷纷表示：“真的一直没有打开！” 李冷冷· ：还是第一次知道。 用户7593999410：虽然没有钱，我也要加把锁。还有网友说：“早就锁了” 程葵恩：我早就锁起来了。 红色郁金香redtulip：早就设置过了。 风牵草依1005：我都这样用安全锁好些年了。 素年锦时_CH：看完发现我早都设置过了~ 两只老虎爱dancing：早八百年就设置了。这样有个好处就是调付款码的时候会让你输密码或者指纹，不会随便付款码可以拿去刷。看完科普，橙柿记者也去打开了这个功能，图片的手把手教学来了：第一步：进入“我-服务”，选择“客服中心”。 第二步：在“常用工具”界面，选择消费者保护。 第三步：选择“安全保障”。 最后一步：选择“安全锁”，可以看到有两种解锁方式，一个是“指纹解锁”，另一个是“手势密码解锁”，根据自己的使用习惯选择一种解锁方式，验证身份并设置好解锁方式后，安全锁功能就完成开启了。 该功能开启后，不管是点微信右上角的“+”进入“收付款”，还是点右下角的“我-服务”进入钱包，都必须进行验证才可以进入，就算捡到你的手机，由于无法解锁进入微信的任何付款渠道，就没法盗刷你的钱了。你打开这个功能了吗？橙柿互动·都市快报综合报道编辑 陈筱妍审核 潘俐 王晨郁BREAK AWAY
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流媒体巨头 Netflix 发力 AI 游戏，最高 84 万美元年薪招聘总监 IT之家 10 月 4 日消息，流媒体巨头 Netflix 正同时加大在 AI 和游戏领域的投入，该公司今日发布了一个奇怪的招聘职位，招聘游戏生成式 AI 总监，年薪范围为 43 万美元至 84 万美元（IT之家注：现汇率约合 306.5 万元至 598.8 万元人民币），并提供丰厚的福利。该职位位于美国洛杉矶，要求现场工作，寻求至少拥有 10 年行业经验的候选人，并需对该游戏开发全生命周期（从概念到实际运营）有深入理解。 根据职位描述，该角色涉及在 Netflix Games 中定义和领导生成式 AI 策略，塑造基础架构，并与游戏工作室、技术团队和领导层合作，创造新游戏。这份招聘启事在业内引发了不少吐槽，一些人称该职位将支付总监“近 50 万美元来点击剽窃机器的生成按钮，他们还想以每小时 30 美元的合同价聘请艺术总监”。还有人吐槽：“Netflix 想每年支付某人 50 万美元担任‘游戏生成式 AI 总监’。你的第一个 Unity 教程项目就已经让你显得资历太老了。” Netflix 正继续大力押注 AI，该公司宣布计划于 2026 年推出 AI 生成的互动广告。今年 7 月，Netflix 联合 CEO Ted Sarandos 称赞了节目中关于生成式 AI 的使用，并表示：“我们仍然坚信，AI 为制作更好的电影和剧集带来巨大机遇，而不仅仅是降低成本。”
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15 年老牌 IPv6 连接测试网站宣布关闭，创始人“为爱发电”终结 IT之家 10 月 4 日消息，网站创始人 Jason Fesler 宣布，运营了 15 年的 IPv6 连接测试网站 test-ipv6.com 将在 2025 年 12 月正式关闭。Fesler 表示，自 2010 年以来，他在这个没有收入的产品上投入了大量资源 —— 工程、支持、设备和托管费用，现在是时候将资源重新集中在家庭上了，希望人们能够理解并尊重这个决定。 对于是否会转让该域名，Fesler 表示他有几个顾虑： 1：替代者必须在全球范围内运行良好。 2：他没有时间审查谁可以接管它，以及他们是否有技术能力做到公正。 3：后续他真的不能提供支持，因为有雇佣合同。 他不希望域名（在谷歌搜索中排名优秀）被用于提供坏广告或恶意软件而受到损害。“对我来说，坐拥域名，无害化，直到它们的价值下降更好。”Fesler 也称，如果可以在没有他的时间资源的情况下完成（转让域名），他会考虑一个服务于公共利益的声誉良好的 RIR 或 NIC 组织来接管事务。至于为什么不接广告，Fesler 表示“世界上的广告够多了，我受不了”；对于不接受捐款，他则表示与雇佣合同相矛盾。IT之家查询获悉，国家 IPv6 发展监测平台数据显示，截至 2025 年 6 月，我国 IPv6 活跃用户数达 8.34 亿，占我国全部网民数的 75.29%。全国 IPv6 网络流量占比达 31.12%，其中移动网络 IPv6 流量占比为 66.00%，固定网络 IPv6 流量占比为 28.32%。test-ipv6.com 网站可以检查你的网络 IPv6 连接状况，并给出相应评分。
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马斯克回应特斯拉人形机器人练功夫：是 AI 不是遥控 IT之家 10 月 4 日消息，特斯拉官方账号 @TeslaAI 今日发布视频，展示了特斯拉 Optimus 人形机器人正在学习功夫的场景。 针对 Optimus 本次“对打”是遥控还是 AI 驱动的问题，特斯拉 CEO 埃隆・马斯克在 X 平台帖子的评论区明确回应：“是 AI，不是遥控。” 特斯拉曾在 9 月 30 日宣布，正在努力扩大人形机器人的规模，计划 2025 年底推出第三代，并在 2026 年开始量产。马斯克预计 2030 年前将年产 100 万台。IT之家注意到，特斯拉人形机器人在去年就出现过关于远程操控的质疑，当时在特斯拉自动驾驶出租车活动揭幕仪式上，人形机器人不仅能跳舞，还能与现场嘉宾交谈、玩石头剪刀布游戏，甚至能倒饮料。据一位在活动现场与特斯拉工程师交谈的人士 Robert Scoble 透露，Optimus 机器人的回应都是在幕后人员的控制下完成的，而马斯克并未向观众明确说明这一事实。
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切入“AI+”赛道，华盛昌抢滩垂直领域大模型布局 南方财经记者 朱治宣 实习生钟宸 广州报道智能AI眼镜可谓是最火热的消费电子产品，不光是吸引了Meta、小米、XReal、雷鸟创新等互联网大厂纷纷涉足，连博士眼镜、乐活眼镜、雅视集团等传统眼镜企业也在积极拥抱。如今，从事测量测试仪器、医学诊断设备的华盛昌也在抢抓AI眼镜新兴赛道发展先机。不久前，华盛昌发布公告称，公司开发的“DeepSense深度感测大模型”已通过生成式人工智能服务备案，将适时向用户开放内测。该消息引起了行业广泛关注，华盛昌股价在9月底涨幅明显。AI＋医疗产品亮相近日，在广州举行的2025中国国际医疗器械博览会上，华盛昌推出了四款搭载其自研 DeepSense大模型的AI医疗设备：包括心电血压计、家用便携六导联心电图、双水平呼吸机、智能血压计。发布会上，华盛昌董事长袁剑敏展示了智能血压计BP-120H 的 AI 语音助手“小雪”，通过与现场来宾语音问答，AI都会结合行业标准给出答案，甚至支持方言交互。袁剑敏表示， DeepSense模型具备多模态数据融合能力、可迭代学习能力，可以随用户的使用而进步。“后续呼吸机也会搭载类似功能，数据不再是冷冰冰的，而是能够为不同用户提供个性化的健康管理方案。这款大模型的核心价值，是把资深工程师的经验装进仪器里。”在此前披露的公告中，华盛昌表明继续将大模型深度融入智能仪器与医疗器械产品矩阵，持续提升智能化测量解决方案的核心竞争力。受到利好消息影响，该公司股价9月迎来一波上涨，9月22日，封住涨停板。事实上，华盛昌早在测量仪器与 AI 结合方向已有积累。该公司曾在 AI-7760 电能质量智能分析仪、AI 直流拉弧检测产品中尝试将 AI 融入测量业务。在其2024年年报中，也提出“深度感测聚焦智能制造、新能源等万亿级赛道，通过‘AI + 传感器 + 物联网’提供定制化工业测量解决方案”的战略方向。布局AI眼镜在资本市场上，华盛昌在 AI 眼镜方向的布局，也是业内外普遍关注的一环。今年上半年，华盛昌成立深镜技术公司，专注AI眼镜产品的开发，尤其聚焦工业AI测量眼镜的开发和应用场景的落地，为工业检测与测量提供更高效、精准的可穿戴智能设备。然而，目前市场已经进入了“百镜大战”的厮杀争夺，对比起众多实力雄厚的互联网企业，华盛昌有何优势呢？袁剑敏在接受南方财经记者采访中表示，与消费级AI眼镜不同，华盛昌的AI 眼镜不是一款单纯的消费品，而更聚焦垂直领域，是要做整机贴合用户需求的产品开发，是未来测量与交互的前端入口。该公司把眼镜视为“解放测量人员双手”的一种可能。袁剑敏认为，在工业生产线，AI眼镜可辅助技术人员实时记录参数、监控运营状态，工作人员可实时利用眼镜提问，通过大模型提供标准答案，反馈操作正确性与方向，辅助检测中发现、解决问题。“通过数据积累与比对，为设备诊断和预测性维护提供支持，未来有望形成新的应用场景。”从行业层面看，AI 眼镜市场近年来发展迅速，也为华盛昌提供了潜在机遇与挑战。根据 IDC 发布的数据， 2025年第二季度中国智能眼镜市场出货量66.4万台，同比增长145.5%。此外，深圳市平板显示行业协会在其《人工智能眼镜行业研究报告》中指出，中国 AI 眼镜市场未来五年年复合增长率可达 56%，并指出中国目前在智能眼镜硬件零部件方面已具备较完整的产业链基础。智研产业研究院发布的《2025—2031年中国智能眼镜行业市场现状调查及投资潜力研判报告》显示，随着可穿戴设备快速发展，眼镜作为新的载体被智能化，AI眼镜不仅在工业、军事安防、应急抢险等领域得到广泛应用，在大众健康监测领域的应用也越来越多。在这些趋势背景下，有行业人士指出，华盛昌欲切入 AI 眼镜赛道有其优势一面，比如在测量、传感、仪器仪表领域的深厚积累可能授予差异化竞争能力，但是，AI技术日新月异，发展迅猛，行业要求也越来越高，如何能让其“AI + 测量”战略在终端入口层面得到肯定，还需要市场和用户来检验。第三方调研机构艾媒数据显示，2024 年中国智能眼镜销量已达126.5万副，同比增长约90.8%，市场规模约 46.9 亿元。若按预测，到2029年中国智能眼镜销量或达 4153 万副，市场规模可能突破千亿元。
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家长称孩子用花呗消费了7万元，客服：用户本人要管好密码 近日，来自天津的曹先生向澎湃公众互动平台“服务湃”(https://tousu.thepaper.cn)反映，今年9月19日，他发现自己的花呗账单有约7.4万元的支出。曹先生称，经了解，是他13岁的儿子，在抖音购买了约3万元的游戏装备，在抖音直播间里打赏了4099元。此外，还通过支付宝转账的方式向游戏“代练”转账近4万元。在而这三笔支出，均是通过密码用花呗支付的。他介绍，经过和抖音平台协商，平台已退回直播打赏的钱，也将继续协调处理购买装备的3万元。“一个小孩，花呗的钱怎么就直接刷出去了。”曹先生很困惑。9月30日上午，支付宝客服人员回应澎湃新闻称，支付宝只是支付平台，通过密码、指纹或是其他校验支付，属于正常交易，“无论使用者是谁，肯定不能将密码告知他人，这还是需要家长一定管控。” 客服建议，用户本人可设置支付宝的解锁装置，修改支付密码，避免再出现此类情况。10月4日下午，抖音商城投诉总部办公室的一名工作人员回应澎湃新闻称：“订单问题确认处理，只能和消费者本人进行沟通，会联系消费者和他解答一些相关的情况。”针对曹先生所称儿子在抖音上找“代练”，并在其他平台交易转账一事，工作人员回应：“平台本身不允许线下进行交易，脱离平台的交易建议报警。” 曹先生儿子在抖音打赏直播与购买游戏装备的部分订单。受访者供图13岁男孩用花呗花了7万元近日，曹先生告诉澎湃新闻，今年9月19日，他发现他的花呗账单不太对劲，七八月份，无故支出了约7.4万元。一开始，他以为账号被盗了。这些费用主要分为三部分：一是在抖音的商店里购买的游戏装备，有数百个订单，大约支出了3万元；二是向多个支付宝账号转账近4万元；三是在抖音平台的直播打赏4099元。曹先生称，暑假期间，这部手机都是他儿子在用。经过了解得知，儿子在暑假玩游戏“和平精英”，除了在抖音上多次购买游戏装备，还在抖音平台的游戏直播间里打赏主播。此外，他还在抖音上结识了游戏“代练”玩家，加了QQ号后，通过对方提供的支付宝账号等转账了近4万元。“我不明白一个未成年小孩，花呗的钱怎么就直接刷出去了。”曹先生感到困惑，为了防止儿子用手机消费，暑假刚开始，他就提前把这部手机中各类软件都解绑了银行卡，但却未料到儿子仍能通过花呗支付。曹先生问儿子如何使用花呗支付的，其说法是偷偷记下了密码，用密码支付。在多次查看了儿子的QQ号聊天记录后，曹先生发现，有些所谓的“代练”会暗示儿子，其买东西缺钱，向儿子借钱。有一次，对方称“你直接点个大单，我换个平板带你”“你能不能借我1779让我先买个pro”。记者通过支付宝转账测试发现，如果转账给个人账户，则无法使用花呗支付，而如果转账给“商家”则可以使用花呗。根据曹先生提供的其中一名“代练”的支付宝账号，记者发现，向其转账时，可以使用花呗。 曹先生儿子向游戏“带练”下单转账的部分聊天记录。受访者供图支付宝：通过密码、指纹等支付属正常交易近日，澎湃新闻在抖音商城随机找了一家售卖游戏装备的商家，尝试下单支付时发现，支付可选支付宝、微信支付、抖音支付、抖音月付四种方式进行。支付前，页面显示，“此类商品仅允许18周岁以上用户购买”，需填写身份证号验证，且还需提供手机号，否则无法交易。在进入支付宝支付页面后，可选储蓄卡、余额或花呗等方式，首次使用花呗时需人脸识别，已开通花呗的账号，支付输入密码即可。对于儿子在抖音上花费的部分，曹先生曾致电抖音商城服务热线。曹先生称，抖音已于9月20日退还4099元的直播打赏，会协调处理购买装备的3万元。对于向“陪玩”转账部分，曹先生称，支付宝客服提供了举报渠道。9月20日，他举报了儿子转账的多个账号。当晚，他收到的举报结果显示，支付宝已依据平台规则，将对方账户进行功能限制并发送警告通知。此外，他计划走法律程序。9月30日上午，支付宝客服人员回应澎湃新闻称，支付宝只是支付平台，通过支付宝的支付密码、指纹或是其他校验支付，属于正常交易。如果涉及到退款，需要联系商家。支付宝也可以协助反馈。支付宝是否核实使用者为未成年人？该客服人员称，“无论使用者是谁，肯定不能将密码告知他人，这还是需要家长一定管控。”客服建议，用户本人可以设置支付宝解锁装置，并修改支付密码，避免再出现此类问题。10月4日下午，抖音商城投诉总部办公室的一名工作人员回应澎湃新闻称：“订单问题确认处理，只能和消费者本人进行沟通，会联系消费者和他解答一些相关的情况。”针对曹先生所称儿子在抖音上找“代练”，并在其他平台交易转账一事，工作人员回应：“平台本身不允许线下进行交易，脱离平台的交易建议报警。”律师：监护人有权追回款项，但也存在明显过错9月30日，湖南金州律师事务所高级合伙人、律师邢鑫告诉澎湃新闻，未成年人在网络游戏充值、直播打赏、购买装备等民事行为方面，均适用《民法典》。根据法律规定，如果这些钱真是曹先生儿子花出去的，13周岁属于限制民事行为能力的年龄，其实施的上述行为需与年龄、智力、精神健康状况相适应，或经法定代理人同意、追认则有效。若监护人拒绝追认，这些民事行为应属无效，当事人有权追回款项。此外，邢鑫也认为，曹先生作为法定监护人也存在明显过错。他未妥善保管支付密码，导致未成年人能完成支付，因此需承担一定责任；若相关平台在整个过程中未履行合理的审查义务，同样需承担相应责任。
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AI眼镜「上头」，成为假期旅游新搭子？ 「核心提示」 在各种各样的电子硬件泛滥的今天，AI眼镜怎么才能成为下一个“超级硬件”，而不是沦为新款“泡面神器”。 作者 |娜娜邢昀今年这个十一长假，各大景区的游客里，不少人鼻梁上架着的不是墨镜，而是AI眼镜。人挤人的长城脚下有的游客让AI眼镜拍下好不容易抢占位置欣赏到的风景；博物馆里有用户询问AI眼镜眼前展出的古币是哪个朝代的；东京街头有人让眼镜翻译眼前的菜单……解放双手的便捷体验，成为这批新型穿戴设备吸引早期用户的核心卖点。今年，被称为“百镜之战”的一年，光是上半年包括META、华为、百度、谷歌、Snap、Rokid、雷鸟创新等在内的近20家品牌相继推出了AI眼镜新品。除了猎奇的科技爱好者、经常户外的健身爱好者，意想不到的视障用户也用AI眼镜帮助他们识别周围的路况和物品信息。当各个大厂争先抢占这个产品生态位的时候，还有一个绕不开的终极问题等待回答：在各种各样的电子硬件泛滥的今天，AI眼镜怎么才能成为下一个“超级硬件”。1、谁在买AI眼镜今年，大厂们开始集体“戴上眼镜”。小米、阿里、META、谷歌都开始下注，IDC预测，2025年中国智能眼镜出货量预计达到290.7万台，同比增长121.1%。为什么AI眼镜这么火？《豹变》和几位AI眼镜用户聊了聊，结果发现，拍照仍是AI眼镜目前最受欢迎的功能。莎莎是一位户外运动爱好者，买AI眼镜主要就是为了拍照，“对于户外拍照来说，AI眼镜非常友好，因为方便和迅速。”莎莎总结道，户外拍照有时候就是想记录一瞬间的风景，可能就是骑行时候路过的晚霞，如果停在路边再掏出手机除了麻烦可能也会很扫兴，“AI眼镜完全满足我就想记录一个moment的心情，不追求拍得多好，就是能捕捉就可以了。”语音交互和通话也非常受欢迎，“我现在用AI眼镜帮我减脂”，小宇每天都会让AI眼镜来解决自己“午餐选择困难症”的问题，“我是用碳循环这个方法来刷脂的，每天到公司食堂我就会告诉AI眼镜我想要多少碳水多少蛋白质，让它帮我来选菜，或者就是我选个大概，让它帮我估算卡路里。“我用的是雷鸟V3，激活、语音交互都没有问题，目前也没有出现过漏音等尴尬情况，不过摄像头对具体事物的识别有时候不算很精确，比如我有一次拿西红柿炒鸡蛋和一些其他的凉菜混在一起，它就只能识别成青菜和酱料，但这种小瑕疵整体不影响我的使用感受。”虽然有一些“解放双手”的场景备受欢迎，用户对AI眼镜的抱怨也不少。作为一款“上头”的穿戴设备，AI眼镜和头显非常相似，在续航和舒适度之间得做个取舍。为了上头更轻便，AI眼镜现在做不到二十四小时超长待机，不用连续录制或者音频播放功能的话，小米、Ray-Ban Meta第二代基本能达到8-9个小时续航，如果要连续录制、播放音频，使用时间就直接“骨折”到了40分钟-3小时之间。至于眼镜的佩戴舒适度，就是各花入各眼，配过近视镜的都应该清楚，一款谁戴起来都舒服的眼镜几乎就是不存在的，每个人的脸型、鼻型都会对眼镜舒适度有影响，市面上大部分的AI眼镜都是选择粗腿、粗框的结构，这也是迁就大部分的脸型。即使如此，还是会有人觉得压脸、滑落、不舒服。除此之外，还有用户反映了AI眼镜视频丢失、唤醒失败、漏音等等问题……AI眼镜，还有一个让人非常意外的受众——视障人士。说起来这颇有点“把梳子卖给秃子”的意思，不过AI眼镜的语音交互、物品识别功能对视障人士非常友好。比如META就推出了“be my eyes”功能，可以用语音指令唤醒之后，AI会对周围事物进行“详细描述”，给视障用户描述前方的道路的具体情况，视障用户还可以通过和AI眼镜语音交互来完成简单的日常操作，比如让AI眼镜告诉自己，手中的苹果可以放在哪里、找到加重的遥控器，等等。在Reddit Ray-Ban Meta论坛上，就有视障用户反馈了“be my eyes”功能的使用感受，这位用户还反馈由于缺少OCR功能，META眼镜没办法进行完整文本阅读，建议META补充这个功能。2、生态位之战AI眼镜不是一个全新的故事，这个故事十三年前谷歌就讲过。当时那种戴上和普通眼镜没区别但是镜片上可以显示各种信息，还能拍照、翻译、语音唤醒的眼镜还只出现在碟中谍和柯南系列里，谷歌就推出了堪称“AI眼镜鼻祖”的Google Glass轰动一时。不过这个单品当时并没有像想象中的持续大爆，贵和不舒服是两大原罪。Google Glass当时大概1500美元一副，折合人民币一万元左右。在这种大价钱的情况下，Google Glass的显示是集中在右眼的，就像柯南里一样信息单眼显示，这在电影里看起来很酷炫，但是放到现实中，单片集中显示用户就总得“斜视”，作为一个主打全天佩戴的产品，很容易头晕。没有killer APP，也是当时Google Glass被诟病的原因，不过要说软件生态，当时谷歌概念里AI眼镜能做的事情，无非也是翻译、拍照、交互，和现在的产品概念相差无几，所以核心痛点还是太贵和不太舒服。这两点在十三年后的今天被攻克了，就拿显示模组来说，Google Glass当时用的是棱镜投影技术，分辨率640×360，视场角仅15度。现在AI眼镜在显示上已经不采用虚像投影而是用实像投影达到分辨率更高、更清晰的呈现，采用的Micro OLED成本也在逐渐降低，苹果刚推出Vision Pro的时候成本还很高，不过现在相比2023年已经下降了35%。成本的攻克就给AI眼镜更多的商业化空间，下探到千元以下的价格让这款产品即使作为一个没有Killer APP的“科技玩具”门槛也很低了。当然，成本控制并不是大厂争先布局的唯一原因，生态位的抢占也是重要的因素。“AI时代，所有的生意都值得重新做一遍”，这句话中“所有生意”当然也包括3C硬件，互联网发展到今天，硬件看的不仅是单品，还有整个软硬件生态的结合。就比如小米提出的“人车家”概念，实际就是以智能手机为轴心，出行、居家、通信都用小米的硬件，然后用一个手机来实现全部硬件的远程操作。AI眼镜在其中扮演的角色，很有可能是未来人机交互的核心载体。人类头部生态位能够捕获人类感知的80%，这使得它在数据收集和用户体验方面具有无可比拟的优势。所以，我们可以看到硬件、软件的大厂统统下场来抢占AI眼镜这个产品的生态位。硬件以小米、华为为代表，华为和小米类似，都有自己的通信和出行生态，布局AI眼镜是从硬件角度考虑，让AI眼镜未来成为交互中心。软件以阿里、字节为代表，布局的是AI眼镜硬件兴起下的软件入口，比如阿里的支付场景以后就可以通过眼镜来实现；字节的短视频场景亦是如此。不论是软件还是硬件，大厂押注的是眼镜这个产品形态。3、成为下一个智能手机，还是“泡面神器”？在《理解未来的7个原则》这本书中，提出一个概念，未来所有的电子产品都会去物理化。举例来说，以前电子产品的功能很单一，一个用户可能会有一个手机、一个MP3、一个平板、一个电脑。现在一个手机就既能看电视、打电话也能拿出来结账，这就是去物理化。在AI眼镜再次火爆之前，有另一个“上头”的品类也默默被押注了很多年，就是XR头显。XR头显最被诟病的就是没有更日常的使用场景，除了看电影（有大屏幕可以替代）和玩游戏（有电脑或者游戏机可以替代），XR头显的可用之处并不多。这个毛病归根结底可以总结为：没有实现去物理化。但XR头显的终极目的是去物理化，因为它实际想要取代的是一部分笔记本电脑的功能，比如利用虚拟键盘完成文字编辑、上网、实现视频通话等等，对于经常出差的打工人来说，头显就会比笔记本电脑更合适。但是XR头显始终被困在重量和续航两个硬件瓶颈上，毕竟任何打工人都不会需要一个只能续航两三个小时的硬件。如果按照这个思路再去看现在的AI眼镜，就会发现AI眼镜面临同样的困境。AI眼镜确实在一些需要解放双手的场景中取代了智能手机的部分功能，但还远远不够，也就是说在目前阶段，AI眼镜还是一个增加物理设备的存在。所以AI眼镜产品需要考虑两个问题：1.如何更有效地和手机并存； 2. 未来还能进行哪些升级？在XR头显设备上吸取了大量经验的META就在第一个问题上做了很好的尝试，在前不久的Connect大会上推出的Meta Ray-Ban Display，用户可以实现可视化交互，除了语音、听歌，还可以打开Instagram刷短视频，而肌电控制手环更是一大亮点，直接捕捉用户手部行为，完成交互。增加交互形式和软件生态，在提高AI眼镜的使用密度，这就是META给出的答案。这做起来并不容易，毕竟在AI时代下，不论是软件还是硬件厂商都想要争先做第一个“集大成者”，比如小米现在想把抖音嫁接到自己的AI眼镜中让用户可以刷抖音，但是字节自己也在探索AI眼镜，所以怎么去打破生态壁垒就是所有AI眼镜厂面临的问题。而对于探索AI眼镜未来的形态，这个问题我们可以再上升一个维度：在去物理化成为趋势的未来，会不会有下一个“超级硬件”的诞生。比如，英剧《黑镜》里有这么一集，一个人拿一个硬币大小的硬件放在太阳穴就可以进入VR游戏世界，在AI时代，一个能够成为Agent的硬件也许不再是我们所熟悉的手机、电脑、头显，甚至眼镜这样的形态，而是更小、更轻、更方便的某种产品。但毋庸置疑的是，AI眼镜想要长足发展，就必须要攻克提高使用频率和完善产品形态的两大难关，如果只是作为一个手机之外的“镶边硬件”，那么就像从红极一时到沦为“泡面神器”的Kindle一样，被市场遗忘。（应受访者要求，文内均为化名）
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孩子用花呗支付游戏花了7万元 支付宝:家长要管好密码 近日，来自天津的曹先生向澎湃公众互动平台“服务湃”（https://tousu.thepaper.cn）反映，今年9月19日，他发现自己的花呗账单有约7.4万元的支出。曹先生称，经了解，是他13岁的儿子，在抖音购买了约3万元的游戏装备，在抖音直播间里打赏了4099元。此外，还通过支付宝转账的方式向游戏“代练”转账近4万元。在而这三笔支出，均是通过密码用花呗支付的。他介绍，经过和抖音平台协商，平台已退回直播打赏的钱，也将继续协调处理购买装备的3万元。“一个小孩，花呗的钱怎么就直接刷出去了。”曹先生很困惑。9月30日上午，支付宝客服人员回应澎湃新闻称，支付宝只是支付平台，通过密码、指纹或是其他校验支付，属于正常交易，“无论使用者是谁，肯定不能将密码告知他人，这还是需要家长一定管控。” 客服建议，用户本人可设置支付宝的解锁装置，修改支付密码，避免再出现此类情况。 10月4日下午，抖音商城投诉总部办公室的一名工作人员回应澎湃新闻称：“订单问题确认处理，只能和消费者本人进行沟通，会联系消费者和他解答一些相关的情况。” 针对曹先生所称儿子在抖音上找“代练”，并在其他平台交易转账一事，工作人员回应：“平台本身不允许线下进行交易，脱离平台的交易建议报警。” 曹先生儿子在抖音打赏直播与购买游戏装备的部分订单。受访者供图13岁男孩用花呗花了7万元近日，曹先生告诉澎湃新闻，今年9月19日，他发现他的花呗账单不太对劲，七八月份，无故支出了约7.4万元。一开始，他以为账号被盗了。这些费用主要分为三部分：一是在抖音的商店里购买的游戏装备，有数百个订单，大约支出了3万元；二是向多个支付宝账号转账近4万元；三是在抖音平台的直播打赏4099元。曹先生称，暑假期间，这部手机都是他儿子在用。经过了解得知，儿子在暑假玩游戏“和平精英”，除了在抖音上多次购买游戏装备，还在抖音平台的游戏直播间里打赏主播。此外，他还在抖音上结识了游戏“代练”玩家，加了QQ号后，通过对方提供的支付宝账号等转账了近4万元。“我不明白一个未成年小孩，花呗的钱怎么就直接刷出去了。”曹先生感到困惑，为了防止儿子用手机消费，暑假刚开始，他就提前把这部手机中各类软件都解绑了银行卡，但却未料到儿子仍能通过花呗支付。曹先生问儿子如何使用花呗支付的，其说法是偷偷记下了密码，用密码支付。在多次查看了儿子的QQ号聊天记录后，曹先生发现，有些所谓的“代练”会暗示儿子，其买东西缺钱，向儿子借钱。有一次，对方称“你直接点个大单，我换个平板带你”“你能不能借我1779让我先买个pro”。记者通过支付宝转账测试发现，如果转账给个人账户，则无法使用花呗支付，而如果转账给“商家”则可以使用花呗。根据曹先生提供的其中一名“代练”的支付宝账号，记者发现，向其转账时，可以使用花呗。 曹先生儿子向游戏“带练”下单转账的部分聊天记录。受访者供图支付宝：通过密码、指纹等支付属正常交易近日，澎湃新闻在抖音商城随机找了一家售卖游戏装备的商家，尝试下单支付时发现，支付可选支付宝、微信支付、抖音支付、抖音月付四种方式进行。支付前，页面显示，“此类商品仅允许18周岁以上用户购买”，需填写身份证号验证，且还需提供手机号，否则无法交易。在进入支付宝支付页面后，可选储蓄卡、余额或花呗等方式，首次使用花呗时需人脸识别，已开通花呗的账号，支付输入密码即可。对于儿子在抖音上花费的部分，曹先生曾致电抖音商城服务热线。曹先生称，抖音已于9月20日退还4099元的直播打赏，会协调处理购买装备的3万元。对于向“陪玩”转账部分，曹先生称，支付宝客服提供了举报渠道。9月20日，他举报了儿子转账的多个账号。当晚，他收到的举报结果显示，支付宝已依据平台规则，将对方账户进行功能限制并发送警告通知。此外，他计划走法律程序。9月30日上午，支付宝客服人员回应澎湃新闻称，支付宝只是支付平台，通过支付宝的支付密码、指纹或是其他校验支付，属于正常交易。如果涉及到退款，需要联系商家。支付宝也可以协助反馈。支付宝是否核实使用者为未成年人？该客服人员称，“无论使用者是谁，肯定不能将密码告知他人，这还是需要家长一定管控。”客服建议，用户本人可以设置支付宝解锁装置，并修改支付密码，避免再出现此类问题。 10月4日下午，抖音商城投诉总部办公室的一名工作人员回应澎湃新闻称：“订单问题确认处理，只能和消费者本人进行沟通，会联系消费者和他解答一些相关的情况。” 针对曹先生所称儿子在抖音上找“代练”，并在其他平台交易转账一事，工作人员回应：“平台本身不允许线下进行交易，脱离平台的交易建议报警。”律师：监护人有权追回款项，但也存在明显过错9月30日，湖南金州律师事务所高级合伙人、律师邢鑫告诉澎湃新闻，未成年人在网络游戏充值、直播打赏、购买装备等民事行为方面，均适用《民法典》。根据法律规定，如果这些钱真是曹先生儿子花出去的，13周岁属于限制民事行为能力的年龄，其实施的上述行为需与年龄、智力、精神健康状况相适应，或经法定代理人同意、追认则有效。若监护人拒绝追认，这些民事行为应属无效，当事人有权追回款项。此外，邢鑫也认为，曹先生作为法定监护人也存在明显过错。他未妥善保管支付密码，导致未成年人能完成支付，因此需承担一定责任；若相关平台在整个过程中未履行合理的审查义务，同样需承担相应责任。
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Meta内部混乱持续：FAIR自由不再，LeCun考虑辞职 机器之心报道编辑：+0Meta 内部混战又有新剧情了，这次主角是 FAIR 实验室。据 The Information 报道，两位知情人士透露，Meta 最近对 FAIR 实验室施加了一项新政策：所有研究成果在公开发表前，必须通过额外的内部审查。 这项政策在 FAIR 内部引起了轩然大波。多位员工认为，这一变化严重限制了他们此前享有的学术自由，即在 Meta 之外自由分享研究成果的权利。长久以来，开放的研究氛围一直是 FAIR 吸引顶尖人才的基石。然而，随着 Meta 全面重塑其 AI 业务，公司开始要求 FAIR 更多地为内部产品服务，同时减少可能助益竞争对手的外部研究分享。这些变化让 FAIR 的联合创始人 Yann LeCun 深感困扰。据知情人士称，他甚至在九月份私下向同事透露，或许应该辞去首席科学家的职位。LeCun 的不满早有征兆，几个月来，他对公司新成立的、统管所有 AI 业务的Meta 超级智能实验室（MSL）的内部状况已日益失望。今年 7 月，MSL 任命了来自 OpenAI 的研究员赵晟佳担任首席科学家。一位知情人士称，LeCun 对于外界「他已被降职」的看法感到十分恼火。尽管 Meta 最终允许 LeCun 继续专注于自己的研究并自由发表，但紧张气氛已然形成。同时，关于 Lecun 要向 28 岁的 Alexandr Wang 汇报的消息也一度引发争议。另外，自从 Meta 投入数十亿美元革新 AI 业务以来，数千名原有的 Gen AI 员工，不得不适应一批新的领导者以及数十位从 OpenAI、Google 等公司高薪挖来的研究员。这直接导致了「新旧两派」间的紧张关系，一些元老级研究员对新部门的保密文化以及新同事们传闻中的天价薪酬感到不满。超级智能实验室：雄心与混乱并存目前，Meta 超级智能实验室仍处于早期整合阶段，组织变革带来的「成长的烦恼」在所难免。今年 6 月，Meta 聘请了前 Scale AI 首席执行官 Alexandr Wang 和前 GitHub 首席执行官 Nat Friedman 共同领导该组织。8 月，该部门被重组为四个小组： TBD Lab：一个高度机密的实验室，负责开发下一代大语言模型 Llama 5。 产品与应用研究团队：专注于 Meta AI 助手等产品的落地。 基础设施团队：负责底层技术支持。 FAIR：继续进行基础 AI 研究。 这个新组织承载着 Meta 多年来最大的赌注，因此让所有员工步调一致至关重要。为了聘请 Alexandr Wang，Meta 与 Scale 达成了一项价值 143 亿美元的交易，该交易为包括 Wang 在内的 Scale 股东带来了巨额回报，据称 Meta 还授予了 Wang 本人价值超过 2 亿美元的股票。如今，Wang 面临的艰巨任务是：实现 CEO 扎克伯格对「超级智能」（超越人类智慧的 AI）的宏大愿景。Meta 的 AI 业务向来有内部摩擦的历史。一位前研究员将 Meta 之前的 Gen AI 部门的文化描述为「抢占地盘、狙击项目、窃取成果」，并将其比作「转移性癌症」。如何理顺内部文化，显然是新领导层面临的巨大挑战。Meta 的一位发言人在声明中表示：「研究是 Meta 超级智能实验室的主要支柱之一；我们没有限制研究人员发表论文。」他们补充说，LeCun 作为 FAIR 首席科学家的角色没有改变。新旧团队的文化冲突新组织的成立也在 Meta 内部的其他部门引发了连锁反应。 功能争议 Meta AI 聊天机器人的独立应用原本由首席产品官 Chris Cox 的团队负责，主要用于管理 Meta 的智能眼镜。如今，它被划归超级智能实验室管理。当该应用准备在 9 月增加一个 AI 生成的短视频信息流（名为 Vibes）时，公司内部论坛上充满了来自 Reality Labs 可穿戴设备团队成员的抱怨，一位员工直言不讳地写道：「我绝不想要这个功能。」 TBD Lab 的「围城」 作为新部门的明星项目，负责开发 Llama 5 的 TBD Lab 吸引了最多的资源和关注。然而，并非所有人都渴望加入，一些被邀请的研究员拒绝了 offer。有内部人士称，巨额的资金投入和高度关注，反而催生了一种高压、无情的工作氛围。许多老员工不愿加入，尤其是当他们的薪酬与传闻中新同事的天价待遇相去甚远时。 工作制度分歧 TBD Lab 要求研究员每周五天必须在加州门洛帕克的总部现场办公，这也让许多习惯了混合办公的员工感到反感，因为 Meta 其他 AI 研究员通常只需每周到岗三天。人事动荡也持续不断，例如，Alexandr Wang 的幕僚长 Bill Long 于 6 月加入 Meta，但现已返回 Scale。面对内部的种种问题，新领导层已在寻求改善。在 8 月的一次会议上，Nat Friedman 表示，他希望赋予团队技术成员更多权力，并减少繁文缛节，特别是要减少内部会议的频率。对于承载着 Meta 未来的这个庞大而雄心勃勃的 AI 巨舰而言，能否平稳渡过内部整合的阵痛期，仍是一个未知数。对此你怎么看？
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Sora上的皮卡丘，能否成为OpenAI的“金口袋”？ （文/陈济深 编辑/吕栋）随着OpenAI在9月30日官宣视频创作软件Sora APP后，仅用四天Sora就登顶了美国APP Store的榜首，也让众多网友在创作的浪潮中不亦乐乎。依托Sora推出了“参演”功能，OpenAI首席执行官奥特曼成为了这两天互联网最忙的人。他在网友们的创作中不断空降各个地点，做出各种不同的整活操作，还原度相当逼真，被网友们直呼“玩坏了”。而除了奥特曼，皮卡丘也成为了Sora的热门创作对象，这只黄皮耗子在赛博世界似乎解除了封印，从士兵到大厨再到海盗似乎无所不能。 然而看到那么多皮卡丘的二创视频，不少人产生了一个巨大的疑问，面对诸多原模原样的皮卡丘素材，“东半球最强法务部”任天堂为何允许这个现象的存在，难道是任天堂和OpenAI达成了合作？作为全球顶级IP，任天堂给OpenAI皮卡丘授权的可能性微乎其微，但是对于OpenAI而言，皮卡丘们可能真的是未来其商业化中最重要的拼图。皮卡丘为何泛滥？当前Sora平台上泛滥的皮卡丘二创内容，本质上是OpenAI“选择退出”机制与版权保护规则碰撞的产物。在Sora APP上，对于版权内容采用的“选择退出”（opt-out）规则：平台默认所有受版权保护的角色可被生成，只有版权方主动联系OpenAI申请屏蔽，才能阻止IP的使用。这意味着在任天堂正式提出“禁止生成”请求前，用户创建皮卡丘视频并未触发平台的过滤机制——这种“先使用后授权”的模式，成为二创内容爆发的直接诱因。值得注意的是，作为“西半球最强法务部”的迪士尼已经明确通知了OpenAI其IP不能出现在Sora中。在美国法律体系下，允许网友创作皮卡丘内容也存在法律风险。尽管对于视频生成APP生成IP内容是否侵权存在争议，但是而Sora的训练数据与生成结果均涉及受保护的IP元素大概率涉及侵权。在迪士尼等起诉Minimax和迪士尼、华纳兄弟起诉Midjourney侵权案中，都将未经许可生成版权内容作为核心起诉理由。显然，任天堂作为皮卡丘的版权方并未允许OpenAI使用其角色，直接生成出皮卡丘相关AI内容的性质也比上述起诉更为严重。奥特曼的商业化设想那么宁愿冒着得罪最强法务部的风险也要用皮卡丘，海绵宝宝等经典IP形象，OpenAI到底在打什么算盘呢？10月4日，奥特曼发布了博客文章披露了其的公告中给出了破局方案——IP分成。OpenAI首席执行官山姆・奥特曼在博客中表示：“用户生成的视频内容数量远超我们预期，而且许多视频的受众规模非常小。”“我们必须通过某种方式让视频生成业务实现盈利。”奥特曼称，公司计划与希望用户生成其角色的版权方分享部分收入。具体的盈利模式还需经过反复尝试（才能确定），相关计划将很快启动。这也意味着，OpenAI试图通过精细化版权控制与收益分享模式，将“别人家的IP”转化为可持续的盈利来源。这一想法并非纯粹的天方夜谭。有互联网创业者告诉观察者网，IP分成对于很多版权方其实极具吸引力，尤其是游戏和影视行业，很多经典IP被尘封已久，也很难找到变现渠道，如果能通过庞大的互联网创作基数跑出一个病毒式传播的案例，甚至还能收到版权费，对于版权方可谓是求之不得的操作。同时其还表示，开放IP授权也是版权方直观判断IP热度的试金石，创作者们各个维度的创作通过数据可以验证角色的热度和大家的萌点，也为IP方后续迭代角色进行了市场验证。不过值得注意的是，10月4日OpenAI也明确表示“迪士尼已率先选择‘退出’，不允许旗下角色出现在Sora中”。对于OpenAI和奥特曼而言，推进商业化是其不得不下的一步棋。10月3日，OpenAI通过员工股份转让交易，估值飙升至5000亿美元，超越SpaceX成为全球最贵独角兽。这一估值背后，是资本市场对AI技术变革潜力的狂热追捧，但也掩盖了其“高估值与未盈利”的核心矛盾——2025年上半年OpenAI营收43亿美元，研发支出却高达67亿美元，全年现金消耗预计将达85亿美元。为支撑估值、兑现130亿美元的全年营收目标，奥特曼在Sora上线四天就暗示推进商业化进程也就不足为奇。Sora上的皮卡丘们，本质是OpenAI在“创新自由”与“版权保护”之间寻找平衡点——若能说服任天堂们打开授权大门，这些IP可能将成为源源不断的财富密码；若陷入版权诉讼泥潭，则可能是OpenAI在商业化上遇到的重大挫折。对整个行业而言，这场博弈的结果更具风向标意义：它或将决定未来AI内容平台是“野蛮生长的侵权洼地”，还是“多方共赢的生态共同体”。
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AI花17小时写了篇30页论文！自主选题，包含实验，还符合APA格式 不是拼凑知识点，AI这次是真搞研究。一个叫Virtuous Machines的AI系统，花了17小时、114美元，找了288个真人做实验，写了一篇30页的学术论文。 而且还是从选题到成稿全自动化速通！？ 来看看这个AI都写了点啥。AI自动化做科研：从灵光一现到可发表论文像人类一样搞科研AI自主完成的这个论文属于认知心理学领域，具体聚焦于人类视觉认知相关的研究方向。而且它可不是瞎写，而是靠人类的科研套路来。 先是基于认知心理学理论提出研究问题，比如“视觉工作记忆与心理旋转能力有没有关系”、“心理意象清晰度对视觉认知任务表现有什么影响”等。（视觉工作记忆是指人类维持并处理视觉信息的能力，涉及信息存储、操作和提取过程；心理旋转是指通过心理操作实现空间客体旋转以完成知觉匹配的认知过程） 接着设计实验方案，考虑到了样本量计算、控制变量，还用VVIQ2量表测量被试（对象）的心理意象清晰度；在确定好实验方案后，它还通过在线平台Prolific招募了288名被试对象，等277份有效数据（部分被试未完成实验，被AI筛除了）收上来，它又连续写了8小时Python代码，用重复测量方差处理数据。在分析数据的过程中，甚至会识别异常值、调整统计模型；最后整理结果时，还能引用40+篇PubMed、Semantic Scholar上的真实文献，连论文的“方法”“结果”“讨论”部分都符合APA格式规范。 这么高效，如何做到的？不同功能的AI组队，专人专职那就来扒一下这个AI系统的架构。它的自主科研能力源于协作+模拟人类认知机制+动态知识交互的技术设计。在协同架构中，Master是核心控制模块，总领全局。其他的AI助手模块聚焦文献检索、数据分析、实验设计等细分任务。 而支撑类人类认知机制发挥作用的底层能力基础则像“洋葱圈”。 最核心的是知识检索能力，能从海量学术数据库精准抓取知识；接着是抽象提炼能力，可从众多具体研究里总结通用逻辑；再往上是元认知反思能力，让AI能自我检查，比如做完数据分析会反问方法是否恰当、结论与假设逻辑是否通顺。然后是任务分解能力，把科研大工程拆解成可执行的小任务，比如写论文拆分为文献综述、实验设计等环节；还有自主迭代能力，无需人工干预，AI会反复修改论文草稿、调试崩溃的代码，直到满意。最外层是多智能体协作能力，不同功能的AI小助手组队，让系统做到文献检索、实验设计、数据分析专人专职。除此之外，还有个d-RAG实时记忆库，能一边查最新文献，一边记自己之前的研究，新老知识能交互整合。这一套架构下来，17小时写出30页论文也算是手拿把掐。速度很快，小缺点也有不过，这AI虽然卷，但也不是完美的。虽然优点很明显：效率比人类团队快10倍以上，数据分析严谨到会拒绝统计显著性陷阱（就算p<0.05，但如果效应量过小，也会说明“结果实际意义有限”），还能处理真实实验中的噪音数据等。但它偶尔也会出现理论误解，比如把已有研究结论说成首次发现；漏标图表的Y轴单位、把“跨试次间隔”和“刺激呈现间隔”混用等。只能说，AI搞研究速度是挺牛，但想完全取代人类研究员的理论深度和创新思维，目前看来还差点意思～研究地址：https://arxiv.org/abs/2508.13421
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华为、阿里押注"超节点"：这才是国产AI正解？ 《科创板日报》10月4日讯 人工智能正以史无前例的速度重塑各行业，这场变革背后离不开海量算力的支持。当AI模型参数从亿级跃升至万亿级，“超节点”开始逐渐取代单机与传统集群，成为新一代的“算力法宝”。超节点，即Superpod，是一种用于构建大规模算力集群的技术架构。此概念最早由英伟达提出，指将数千张GPU集成在一个逻辑单元内，形成类似“超级计算节点”的系统。与传统架构不同的是，超节点可以通过高速互联技术，弥补原先服务器间带宽不足以及高时延等问题，以期实现算力效率的优化。在不久前举行的2025云栖大会上，阿里云发布了磐久128超节点AI服务器。据悉，该服务器集成阿里自研CIPU 2.0芯片和EIC/MOC高性能网卡，单柜支持128个AI计算芯片。同等算力下，相较于传统架构，该服务器推理性能可提升50%。除推理场景外，超节点亦可用于AI训练。今年4月，华为推出CloudMatrix 384超节点，其通过构建超过万片的大集群来提供算力。对于万亿、十万亿参数的大模型训练任务，在云数据中心，可将432个超节点级联成最高16万卡的超大集群。在9月召开的华为全连接大会上，华为表示CloudMatrix 384超节点已销售300余套，共服务20余家客户，主要需求来自政企。未来，华为还将推出Atlas 950 SuperPoD超节点，算力规模8192卡，预计于2026年四季度上市。新一代产品Atlas 960 SuperPoD算力规模将达到15488卡，预计2027年四季度上市。华龙证券指出，中美AI竞争正从“单卡性能”走向“系统级效率”，中国正在用集群建设+开源生态+工程化交付的方式完成AI基建方面的弯道超车。事实上，当前还有更多国产硬件厂商正在加速布局超节点： 8月7日，浪潮信息发布面向万亿参数大模型的超节点AI服务器“元脑SD200”。沐曦股份已发布多种超节点形态，包括光互连超节点、耀龙3D Mesh超节点、Shanghai Cube国产高密度液冷整机柜以及高密度液冷算力POD。8月28日，百度智能云发布百舸AI计算平台5.0版本。在算力方面，昆仑芯超节点正式启用。从技术方向看，超节点正在成为AI基础设施建设的新常态。民生证券认为，此前市场更多关注芯片算力，但伴随Scale up产业趋势崛起，超节点已经重新定义AI基础设施的范式。以华为超节点为例，其柜间采用全光互联，具有高可靠、高带宽、低时延等优势；另一方面，华为的Atlas 950通过正交架构，实现零线缆电互联，其独创的材料和工艺让光模块液冷可靠性提升1倍。相比英伟达将在明年下半年上市的NVL144，Atlas950超节点卡的规模是其56.8倍，总算力是其6.7倍，内存容量是其15倍，互联带宽是其62倍，在各方面均呈领先。该机构进一步指出，当超节点速率大幅提升，AIDC功率将迎来新挑战。由于包括华为CloudMatrix 384、英伟达GB200NVL72在内的超节点单机柜功耗普遍突破100KW，因此在算力密度指数级增加的情况下，超节点机柜的温控和电源系统将面临挑战。而当Atas950超节点采用全液冷模式时，其互联带宽速率和算力速率均有望迎来大幅提升。从投资层面来看，国金证券表示，华为超节点等新平台在算力、带宽、内存等关键指标上全面领先，有望推动国产算力基础设施加速落地。看好超节点渗透率的持续提升，带动光连接供应链的放量。
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陶哲轩联手GPT-5，1小时攻克数学难题！全程无需编码，OpenAI副总惊呼 新智元报道编辑：桃子【新智元导读】陶哲轩联手ChatGPT，多轮交互一个小时，最终破解了MathOverflow复杂数学题。让他惊喜的是，AI不仅省去了数小时编码，还优化了工作流。两年前，陶哲轩曾预言，「2026年的AI，将成为数学研究和其他很多领域的可靠的合作者」。 现在，不用等到2026年，AI已经做到了！在Mathstodon上，陶哲轩称，自己联手ChatGPT攻克了一个MathOverflow难题，节省了数小时的编码时间。在此期间，对话持续长达一小时。 OpenAI副总Kevin Weil激动表示，「陶哲轩+AI解决了复杂数学难题」。 OpenAI科学家Sebastien Bubeck自豪地表示，「这次，是陶哲轩本人的」。几天前，GPT-5成功破解三大猜想，通过了「哥德尔测试」，以往需要耗费人类博士生数日时间才能完成。 如今，越来越多的证据表明，AI正为数学发现做出实质性的贡献。这一次，陶哲轩携手ChatGPT，攻克了怎样的难题？陶哲轩+GPT-5，破解数学难题这个MathOverflow的问题，探讨了「最小公倍数序列是否为某一特定集合的子集」——序列lcm(1,2,…,n)是否是高度丰数的一个子集？ 陶哲轩本人通过理论分析，已经得出结论：答案是否定的。然而，要完全证明这一点，他需要找到具体的数值参数，以便确凿地构建一个反例。 这一过程看似简单，实则需要繁琐的计算和参数搜索，稍有不慎便可能陷入低效的泥潭。初试ChatGPT，多轮交互起初，陶哲轩尝试让ChatGPT直接生成Python代码，以搜索满足条件的不等式参数。这样一来，就可以自己运行和调整。不过，这一方法很快暴露了局限性——生成的代码运行时间过长，且初始参数选择不当，最终会导致搜索的失败。 于是接下来，他改变了策略，转而与AI展开分步对话，让它通过启发式计算来寻找可行的参数选项。这种方法的核心在于：将复杂问题拆解为小步骤，每一步都由AI提供计算支持，并在陶哲轩的指导下不断优化。 最终，AI成功生成了符合要求的参数。为了确保结果的可靠性，陶哲轩使用了一个由AI生成的29行Python脚本进行独立验证。这个脚本简洁明了，易于人工检查，且验证的数值结果与之前的启发式预测完全吻合。 不用手动编码，优化工作流陶哲轩坦言，AI在这一过程中的作用不可忽视。AI不仅帮助他发现了初始尝试中的多处数学错误，还将原本可能耗费数小时的编程与调试工作，压缩为一个高效的流程。如果没有AI的协助，他根本不会尝试这种数值搜索，而是转而寻求更传统的理论分析方法。 更重要的是，陶哲轩强调，他没有遇到AI常见的「幻觉」问题。这得益于他清晰的任务规划，以及分步引导的对话方式。每一步计算，都在自己的监督下完成，AI仅在最后阶段提供了数值结果和验证代码，确保了整个过程的严谨性。我认为，这是因为对需要执行的那些繁琐的计算任务，我心里已经有了比较清晰的规划，并且能够以分步的方式向AI详细解释，每一步都在对话中得到确认后，再继续下一步。在切换到对话式策略后，我只在最后阶段才用Python进行外部验证，也就是当AI生成了它声称满足约束条件的数值输出时。 顺便提一句，陶哲轩本人用的就是，所有人接触到的GPT-5。 陶哲轩的这次尝试，为我们揭示了AI在数学研究中的巨大潜力。它不仅能执行繁琐的计算任务，还能在数学家的引导下，参与复杂的探索过程。AI的价值在于解放研究者的时间与精力，让他们能够专注于更高层次的思考与创新。正如陶哲轩所言，「如果没有 AI 的帮助，我很可能不会去尝试这种数值搜索」。从AI拿下IMO金牌，到成为天才数学家的得力助手，或许未来，类似的故事将更多领域不断上演。参考资料： https://x.com/kevinweil/status/1974161952260624459https://x.com/minilek/status/1974118573569421650https://x.com/slow_developer/status/1974238028743811544
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焦点访谈｜从跟跑到领跑 人工智能的“中国速度”如何炼成？ 来源：央视网央视网消息（焦点访谈）：人工智能已经开始融入我们的生活——周末不知道带家人吃什么，它帮你挑个餐厅；旅行安排行程无从下手，它一键帮你规划；家里电脑坏了，如果不懂技术也不用怕，跟它聊几句，就能帮你找到原因，还能告诉你接下来该怎么办。2025年的“人工智能+”，正在融入到我们生活的方方面面。这些看得见的智能帮手，背后其实是新质生产力在默默推动——更智能的技术、更高效的创新，正让越来越多的人成为智能时代的受益者。 提到人工智能，你最先想到啥？能跳舞的机器人？会飞的汽车？你人还没到家就在帮你全屋打扫的智能家电王国？以前这些只能在电影里见到的场景，现在变成了现实。“科技改变生活”可不是一句空谈，尤其这几年，身边的世界仿佛不断在更新，一不留神就跟不上了！常有人问，中国的人工智能为啥发展这么猛？记者问了人工智能大模型，它给出了这样的回答：“这个问题问到点子上了！咱们国家AI的发展速度，那真像是坐上了火箭，‘嗖’地一下就窜到了世界前排。这可不是靠魔法，而是有一整套强大的‘组合拳’在加持。” 简单来说就是：国家鼎力支持+巨大市场“练手”+海量数据“喂饭”+猛人辈出+应用场景“卷”出天际。这听着有点复杂，不过说穿了也简单，核心就是：咱国家早就把人工智能定位成国家战略，顶层设计推着整个行业往前跑，从跟着别人跑到并肩跑，现在有的领域已经实现了领跑！人工智能的“中国速度”有多惊人？记者查到了一组数据：中国的人工智能企业5年前是1400多家，而现在已经超过了5000家，平均每11小时就冒出来一家。这可不是雨后冒出一撮蘑菇来那么简单，而是实打实能创新、有技术、实力硬核的人工智能企业。 另外，我们与人工智能相关的专利数已经占全球60%，算力总规模位居全球第二，而创新指数更是稳居世界第一梯队！亮眼的成绩背后，当然是国家在发力，政策在托底。这几年，大家肯定没少听到“新质生产力”这个词。它究竟有多重要？可以说，它就是我们迈向高质量发展之路的“通行证”。《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》中就专门说到要从顶层设计上为发展新质生产力提供制度保障。说起新质生产力，它的特点是创新，关键在质优，本质是先进生产力。把这三点往人工智能身上一套，是不是完美契合？因为人工智能就是培育新质生产力的核心引擎。翻一翻这几年的国家政策日历，人工智能的发展脉络特别清晰：2016年人工智能被写入“十三五”规划；2017年出台《新一代人工智能发展规划》，定了“三步走”的目标；2021年“十四五”规划明确要壮大人工智能产业；2022年党的二十大报告强调，要用人工智能推动产业升级；2025年8月又出台了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，点面结合，给予行业指导。这一步步，走得踏踏实实，把人工智能发展的路铺得明明白白。 发展人工智能，不光有政策支持，还得实打实地把地基打好，把高楼大厦的框架建起来。于是国家出手，在算力、数据这些关键领域布局，把堵点卡点全部打通。丰富的数据、完备的产业链、超大规模的市场，这可都是我们人工智能发展的“硬家底”。就在今年8月，国家刚刚发布了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》）。人工智能我们知道，那“人工智能+”又是啥，它是怎么个加法？ 通俗来说，就是让人工智能和各行各业都深度绑定，而且是接地气的绑定，让各行业都能翻着番的提质增效。打开这份《意见》制定的“人工智能+”行动路线图可以看到，“人工智能+”消费提质、“人工智能+”民生福祉全安排上了，人工智能的发展也是以人民为中心！我们总说要消费提质，就是要提高消费质量，让大家的消费体验飞起。人工智能最擅长提速、飞起了。它能让商品更好、购物更爽、消费更有趣，刚好能满足人们越来越挑剔的小心思。 现在又到“十一”黄金周，三山五岳到处是游客。就拿登山为例，以往靠一根拐棍儿来帮忙，一路气喘吁吁，累得没了看景的兴致。现在有了一款人工智能产品，叫“外骨骼机器人”，可真是登山神器！这款神器才1.2公斤，很是轻巧，可是你敢信吗？它能扛200公斤瞬时拉力，还能按实地情况自动调节助力，让你以最舒服的方式节省体力！它还能实时监测身体状况、启动紧急呼救，还能做导游为你讲解，堪称“登山好搭子”。其实人工智能早就融入我们日常消费的方方面面了：智能家居、智能汽车、手机、可穿戴设备、影视制作，哪哪都有它的影子。那未来还会怎样发展呢？国家政策说了，“人工智能+”行动将更深入、更广泛地融入服务消费领域，解锁一批智慧新场景，培育一批消费新业态。“人工智能+”不仅加上了消费，在民生领域更是“大显神通”，硬科技也能变得有温度。红灯停，绿灯行。以前的红绿灯是提前测算一个阶段的车流量，以此来确定不同方向的红绿灯时间。 现在，人工智能红绿灯已经上岗了。成都剑南大道这个路口，以前是“车看灯”，现在变成“灯看车”——人工智能眯着“电子眼”，盯着车流，实时调整放行时间，每小时通车量直接涨了16%！路边的灯杆也藏着黑科技，能实现“车知路况、路懂车辆”，什么意思呢？比如，如果前方几公里出现特殊情况，路灯就会捕捉到，它的云端大脑及时响应，第一时间把信息推送给驾驶员。说到民生，那得说说养老。现在“银发潮”来了，养老这事儿每个人都关心。其实人工智能早就低调地进场帮忙了——在一些养老院里，养老机器人已经正式“上岗”了，测健康、做护理、陪聊天，啥活儿都能干！在深圳一家养老院，健康检测机器人接到指令，就自己导航到老人身边，提醒她测血压。另一家养老院更贴心：洗发机器人帮老人洗头，理疗机器人负责做艾灸，全程不用人操心。 现在智能家居市场火得很，预计2025年规模能到500亿元。好多人都问：啥时候能买一个放家里？让它干啥就干啥，想想这日子多惬意！北京理工大学机电学院教授张伟民：“安全的问题、电池的问题，首先把这一系列的关键技术突破了，再加上产业化，做可靠性、稳定性，把成本降下来，才能真正进入家庭。”看咱们国家人工智能的发展速度，这一天可能不远了。这不，已经有专家对养老机器人走进家庭的时间进行了大胆预测。广东深圳机器人协会专职秘书长谭维佳：“预计3到5年之内，养老机器人就会从养老机构走向养老社区，甚至走向千家万户。”在国家政策里，“人工智能+”民生福祉是重点，辅助诊疗、健康管理、养老托育，我们普通人最需要的全包含。技术有了温度，服务有了智慧，生活就会更幸福，社会就会更和谐。虽然听你使唤的机器人暂时还没进到你家里，但人工智能在生产领域早就是一把好手了，甚至可以说是“变革引擎”，催生出大量新质生产力。这几年我国产业人工智能发展得有多猛？数据说话：我国制造业机器人密度达到470台/万人，远超全球平均值；国家级人工智能专精特新“小巨人”企业超400家，还建成了230多家卓越级、6300多家先进级、3.5万余家基础级智能工厂。 说数字有点抽象，举个例子。河南睢县有家制鞋工厂，就是刚刚说的3.5万余家基础智能工厂里的一个。以前人工裁剪鞋子，误差大、毛边多；现在用智能设备，误差小于0.5毫米，面料纹路对齐得特完美。不管是服装鞋帽这种不起眼的小东西，还是挖掘机这种彪悍大家伙，智能化的产品都能让咱受益——因为效率高了，品质好了，选择也更多了。不过有人要问了，人工智能干了这么多活，那工人的饭碗还稳吗？中国信息通信研究院人工智能研究所副总工程师王蕴韬：“对于那种低效重复性的工作，我们看到了一些替代的趋势，但是在整个人工智能技术的演进过程当中，确实新技术也带来了大量新的岗位。原来高危巡检的巡检员，可能会转身一变，成了面向高危巡检的智能机器人的产品设计师，比如工业流程的巡检员，可能后续会变成巡检系统的架构师等等。”至于人工智能接下来怎么发展，国家也画好了“路线图”：2027年智能终端普及率超70%；2030年超90%；2035年全面进入智能社会。跟着“人工智能+”的步子走，以后的日子肯定更舒心、更方便。一路走一路学，有很多感慨。 以前觉得高不可攀的黑科技，忽然发现它已经藏在日常生活的细节里了。我们要明白，人工智能虽然日新月异，它也不是一夜之间长大的，这是国家政策逢山开路闯出来的，是企业闷头创新干出来的，也是咱们国家的超大规模市场历练出来的。人工智能不是来抢人类饭碗的，它淘汰了旧岗位，也给咱创造了新机会。毕竟我们是主人，不应该去和人工智能比能干吗，而是要有能力让人工智能帮我们干。
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贝索斯：AI 虽有泡沫但也提供实际价值，太空数据中心可成为现实 IT之家 10 月 4 日消息，综合路透社和彭博社报道，亚马逊创始人、董事长杰夫・贝索斯 (Jeff Bezos) 在都灵举行的意大利科技周上对 AI、数据中心等话题发表了自身的看法。 贝索斯认为今日的 AI 就像上世纪九十年代的生物科技、世纪之交的互联网，蓬勃发展的背后确实存在泡沫：各种想法无论出色与否均能收获到资本的青睐，无疑存在造成投资损失的风险。然而就像此前的类似情况一样，人工智能长期来看确实会为整个社会带来巨大而实在的效益。贝索斯对目前的 AI 浪潮整体持乐观态度，并表示需要将潜在泡沫及其可能发生或可能不发生的破裂后果与实际情况区分开来。对于在太空中建设数据中心这一话题，贝索斯认为太空中全天候无干扰的太阳能意味着太空数据中心终有一日成本低于陆基数据中心，未来 10~20 年有望能看到运行在轨道中的 GW 级大型计算集群。
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谈「AI抖音」尚早，Sora 2们会先改变影视行业 文 | 窄播，作者 | 李威国庆假期刚开始，Sora 2就引爆了整个AI圈子。这个新的视频模型带来了对现实世界更精准的呈现，有更强的可控性，能创造出复杂的音频，并且能够轻松地将现实世界中的人和物插入到AI生成的视频内容中，完成一场现实里很难实现的高难度客串（Cameo）。于是，我们在这两天看到了大量由OpenAI CEO Sam Altman参演的AI视频作品，他会与瑞克、莫蒂对谈，和同事一起撞翻充满彩色泡泡球的浴缸，在一个播客中参与讨论。这些内容发布在与Sora 2同步推出的Sora App上，被看作是「AI抖音」将要到来的体现。很多人相信，人们会被客串激发出更多AI视频的创造行为。但我们认为，即便有完整的内容推荐功能，当下的Sora App本质也还是一个工具，而不是平台，它与另一个近期大火的AI视频生成产品Higgsfield是同类——都是在利用AI提供更高级的滤镜，激发出人们跟风和模仿的冲动。Sora 2带来的模型能力的提升，更可能会加快To B方向的落地，推动整个视频大模型行业的技术更新，让AI更好地服务于有创作冲动的人。我们不知道To C层面的AI抖音什么时候能够出现，以及AI抖音会带来什么样的商业模式，但我们能够确定，AI对影视行业的改变，正在催生出更多具备商业收益的内容。就像AI短剧《巨蛇怪谈》的导演吉星所说：「现在AI给影视行业带来的变化，就像当年从胶片到数字的革新一样。」他认为，从胶片到数字的变化是让电影厂之外的更多人有了拍摄影视作品的机会。但是，数字时代，拍摄一部作品还需要去搭建一个剧组，要有制片、摄影、灯光、美术、造型等分工。到了AI时代，《巨蛇怪谈》的创作团队只有吉星、一名编剧和一名AI技术人员，上线番茄、红果平台后已经获得了累计超500万次播放。Sora 2的上线也说明，大模型公司仍然在不断提升图片、视频、音乐生成模型的能力，降低内容生成的成本，使其内容生成效率越来越贴合实际创作的使用需要。同时，在产品层面，大模型厂商和创业团队也在通过创作流程、工具的创新，探索如何进一步降低用AI讲故事的门槛。人们越来越可以期待，AI带来视频创作，甚至是影视作品创作的平权——创作经验被提炼出来，成为AI产品的一部分，一个普通人能做出来一部影片，个人的想象力和创作欲被极大激发出来。虽然现实可能是，创作工具能够平权，创作冲动却无法大众化。但起码，生成工具的变化，很可能带来生产关系的变化，让影视行业诞生出新的游戏规则。加速奔跑的AI视频 吉星是一名有着10年传统影视行业工作经验的导演。今年以前，他都没有将视频生成模型等AI技术与自己所处的行业联系起来。「但上半年遇到了两个事，一个是特效方面的，一个是音乐方面的，然后才发现，其实AI技术已经渗透进了我们影视产业链的各个环节。」吉星表示。特效方面，吉星给去年拍摄的一部古装偶像剧做后期的时候，发现实拍的一个道具没有做好，再去建模一套道具的经费又不够，最终利用AI技术实现了更好的建模效果。音乐方面，因为主题曲歌手的录制档期要晚于预计的送审时间，音乐总监就用AI歌手先演唱了一版主题曲送审。「过审之后，我才知道这版主题曲是AI歌手演唱的。」吉星由此才开始大量接触AI创作工具，并萌生了用AI创作工具讲故事的想法。然后用了两个多月的时间，他就摸索着创作并上线了自己的首部AI短剧《巨蛇怪谈》，并且已经开始筹备新的AI短剧作品。 《巨蛇怪谈》剧照吉星快速切换到AI短剧创作背后，是一场围绕AI影视创作在快速进行的技术迭代和产品更新。2024年，Sora的横空出世，可灵的跟进截胡，真正开启了AI视频赛道的竞争。截止2024年底，国内已经出现了20多款视频大模型产品，阿里、腾讯、字节都参与其中。海外市场，Google、Meta等巨头，还有Runway、Luma AI、Midjourney等创业公司也纷纷加入战局。在这一年，我们看到了《山海奇镜之劈波斩浪》、《新世界加载中》等AI短剧的出现。虽然以现在的眼光来看，当时出现的这些作品都还存在诸多瑕疵，但是，从探索的角度已经能够让人们用AI来讲故事、创作影视作品了。同时，我们还看到了更野心勃勃的探索，比如，Runway与狮门影业合作，要利用后者的影视作品资料库定制视频生成大模型。也正是这些对技术可能性的初步验证，让人们对视频大模型保持了更强的信心和期待。进入2025年，视频大模型的能力加速进化，人物一致性、细节效果上都有了明显进步，从一开始的尝鲜，向具备实际效果的生产工具过渡。可灵2.1、Google的Veo 3、字节的Seedance 1.0 pro等模型，在生成效果上都各有优势。生数科技最新发布的Vidu Q2模型则已经开始强调对复杂表情的生成能力。未来，当我们回顾AI技术对影视行业的影响时，Sora 2的发布一定会让2025年成为有重要意义的节点。它就像此前爆火的Nano Banana一样，让人们看到了AI能够理解真实世界，并在生成的视频内容中进行模拟的可能性。Sora 2不但生成的内容更有真实感，还能连续生成复杂镜头。P端是商业模式的重要支柱 视频大模型的商业化落地也在随技术能力的提升而加速，但这更多集中在B端和P端。快手在9月公布的最新数据显示，自今年4月推出2.0模型以来，可灵AI的月度付费流水持续突破1亿元人民币。新上线的可灵2.5 Turbo，价格降低了30%，以进一步提升对创作者的吸引力。火山引擎也在和博纳影业等伙伴共创，用AI技术解决行业痛点。OpenAI推出的Sora App面向C端用户，目前获得邀请码的用户可以免费使用，但只能生成10秒、360P画质的视频。一旦进行商业化，Sora App的付费用户很有可能也会集中在P端，将生成的内容面向全平台分发，更具工具属性。视频大模型在包括影视行业内的多个领域的落地应用、创造价值，进一步激发了资本的押注。9月，已经有Vidu和爱诗科技两家国内的视频大模型厂商拿到了融资。其中，Vidu完成了由博华资本领投的数亿人民币A轮融资，爱诗科技则拿到了阿里巴巴领投的6000万美元B轮融资。在Vidu、爱诗科技背后分别站着百度和阿里巴巴，这在一定程度上也可以理解为，巨头们在发起AI视频领域的代理人战争。Sora 2的刺激下，巨头和资本可能会给视频大模型厂商提供更多资源，使其能够在更长时间内维持模型能力迭代、创新探索扶持，并且可能会加速视频大模型向影视、营销等垂直行业的渗透。同时，首尾帧、参考生视频、灵动画布等功能的更新，也让视频生成大模型更贴合P端创作者对视频生成内容的一致性和可控性的更高要求。在此基础上，我们看到，影视行业出现了更多追求商业化变现的AI短剧作品。吉星就是影视行业中被这波技术浪潮影响到，并选择快速拥抱的一员。珀乐互动联合Vidu创作的AI漫剧《明日周一》在全平台上线后，也已经收获了超过1亿观看。「今年大家都卯着劲想要有各自的商业化落地。」珀乐互动CEO杨晟表示，「我们今天最看重的东西其实是，能不能有更多的人去相信它，然后去尝试。这个尝试不怕失败，试过之后才能慢慢培养出感觉。」AI「炼丹」的效率提升了 影视行业积极拥抱视频生成大模型的一个核心原因就是，AI「炼丹」的效率提升了。利用AI创作视频，往往需要先根据文字生成图片，然后再利用图片来生成视频，这个不断尝试生成的过程，会被称作「炼丹」或「抽卡」。提升炼丹效率，就是要追求用更低的尝试次数生成自己需要的视频。「炼丹」效率的提升，有助于降低试错成本。AIpai创始人、《山海奇镜之劈波斩浪》导演陈坤印象中，去年Sora发布后，奥特曼在线上接单，根据网友提出的要求来生成视频。确认一个要求后，过40分钟才能发出生成结果。「他不展示生成过程，我们不知道背后是跑了多少条才选出了最好的一个。作为用户，我们是不能这么来做的。」陈坤表示。杨晟的「勇于尝试」，也是建立在视频大模型有了更高的「炼丹」效率基础上的。在《明日周一》制作过程中，团队会先手绘原画，然后再利用其生成视频内容。这样做的「炼丹」效率是在1:1.3～1:1.5。杨晟期待，在第二季的创作过程中，能够将「炼丹」的效率提升到1:1.1或1：1.2。 《明日周一》海报对于杨晟和他的团队来说，总结和复用之前的创作经验，让团队成员都能具备AI视频生成的经验和手感，可以在一定程度上实现「炼丹」效率的提升，带来产能的进一步爆发。但放到全行业来看，「炼丹」效率的提升，还是需要依赖视频大模型的能力和产品的提升。一方面，视频大模型的基础能力影响生成效果，决定了「炼丹」效率的下限。如果下限太低，即便是有经验丰富的成员，团队也难以高效生成相应的内容。在一年多前Sora和可灵发布时，我们让AI生成一个吃面条的画面都很困难，面条往往不是自然地通过咀嚼被吃进去的，而是会直接被无形的手塞进嘴里。到了现在，我们再让AI去生成吃面条的视频时，画面和动作的呈现已经比之前更加自然。还有Veo 3引爆的切水果视频，AI已经能够生成一个用刀切开橙子，然后汁水四溅的视频效果了。OpenAI发布的Sora 2的样片中，有维京战士乘着战舰登陆冰面，还有一对情侣在烟花下交谈。虽然这些样片和用户真正生成的效果之间还是有一定的差距，但也让我们看到了用AI讲出更好故事的可能性。原来生成一个5秒的视频，可能只有0.5秒能用，现在可能可以直接生成一个复杂镜头构成的桥段了。另一方面，视频大模型的工具生成的一致性和稳定性，决定了「炼丹」效率的上限。影视行业在生成视频时常用的工具就是「参考生视频」与「首尾帧」。前者可以在生成打斗场面时，让AI参考给出的动作分镜来生成视频，首尾帧则是确定了视频的开头和结尾，让AI在这个过程中发挥更多创作性。生数科技CEO骆怡航认为，参考生视频其实是整个AI创作范式的底层功能，是从线下拍摄视频到线上AI创作的一个本质的创作流程和方式的转变。Vidu在7月上线了Vidu Q1 参考生功能，支持用户上传七个主题，用其将人物、道具、场景等都定下来，无需经过生图、图再生成视频，直接一键根据参考图直出视频。杨晟觉得参考生视频功能的上线，是「科学家们开始倾听行业的声音了。」他的印象中，最初的大模型厂商爱强调自身模型生成视频的时长，但现实拍摄的长镜头其实是一个带有复杂运动调度的镜头组合，这跟「时长」是两个概念。时长增加是炫技，可能会生成很多不合用的素材；参考生视频才真正满足创作者的需求，给到了稳定的生成。被Adobe选择的Ray3，则选择了与参考生视频不同的优化逻辑。Ray3赋予了视频大模型思维链推理能力，使其能够思考指示、评估生成效果、规划复杂场景的生成。用户可以看到模型的工作步骤，并通过可视化的标注工具进行标注，告知其需要调整的具体细节。影视工作流在出现新变化 视频大模型基础能力提升的基础上，倾听更多行业的需求声音，是提升场景渗透率的有效路径。一个是我们上文提及的——将行业需要的基础功能融入到视频大模型的生成思路中，另一个则是寻找AI生成能力与原有行业流程相结合后，能够产生怎样的新变化。相较营销广告、社交娱乐小视频，影视行业能够在视频领域沉淀出更广泛适用的工作流。首先，是影视创作界面的创新。可灵在世界人工智能大会（WAIC）上发布的灵动画布功能，就是在这个方向上的探索。与ComfyUI的形态相似，可灵也支持创作者在一块画布上添加不同的创作节点。这些节点会包含图片生成、视频生成、音乐生成等环节，不同环节又可以同时生成多个分支，让创作者更直观地进行对比和挑选。据可灵AI产品及运营负责人李杨的介绍，可灵团队在调研中发现，一位可灵的超级创作者在创作过程中会在电脑上打开无数页面，在不同的AI工具之间来回切换游走，通过网盘和团队伙伴互传文件。然后可灵团队就推出了灵动画布，来一站式实现AI视频的全链路创作和团队协作。 Luma AI的最新模型Ray3则被应用在Adobe的AI产品Firefly中，期望借此让好莱坞制片厂和电影制作人使用其创作AI画面。这也是在结合一个新的影视创作场景。OpenAI则计划在Sora界面中提供故事版（Storyboard）功能，让用户能够逐个镜头的去生成和调整内容。其次，则是对传统影视创作链路的优化。《明日周一》的创作过程会参考动画的制作过程进行。整个团队有10个人，用45天时间创作出50集AI漫剧，10个成员中，有2人负责AI视频生成，剩下8人负责传统动画制作中的设定、分镜等工作。具体的制作标准会追求接近头部动画作品，做到每分钟内容有80帧画面。AI的应用，首先减少了原画师的工作量。《明日周一》中的空镜画面基本都有AI生成；在参考生视频功能下，很多视频内容的尾帧也是不需要画出来的。杨晟表示，《明日周一》的后半部分可能比原计划少画了三分之一的原画。在《永恒宇航员》（The Eternaut）中，Netflix也实现了业内首次对AI生成特效的大规模使用。AI的应用，还省掉了中间环节。「做完分镜之后就要进团队，在导演和原画师的带领下开始画具体的画面，我们等于跳过了这个环节，分镜上色之后就直接生成视频了。」杨晟介绍道。在真人影视内容的创作中，AI也在提升一些环节的效率。导演薛晓路在可灵活动的分享中指出，传统的拍摄模式下，要经历确定演员、确定分镜头、确定场景的流程。一个造型设计可能需要出多个版本的方案，花费十天时间来完成。用AI来做，在速度和有效性上都能有很大提升。AI技术真正融入到影视行业，可能会带来新的想象力表达方式。「从最早前的炼丹、拆解Prompt，包括寻找三维和传统影视当中的解决路径，然后再到论文和算法，我会发现AIGC对于视听行业的影响不仅是工具和流程上的变革，更是一种创作思路的牵引。」AI短剧《新世界加载中》导演陈翔宇表示。一键成片的时代还远吗 Agent能力的应用应该会是推动这种创作思路变化的关键一环。爱诗科技在最新的更新中就推出了一项Agent能力。这个Agent很模版化，用来帮助用户撰写提示词。用户找到想要生成的模版，按要求填空，就能让AI自动完成视频生成过程。Ray3的推理能力一定程度上也可以被认为是具备一定的Agent属性。还有一些创业团队想要打造一站式生成视频内容的Agent产品，让用户更低门槛地去讲故事。陈坤的AIpai和好耶科技推出的FilmAction都是这类产品。具体使用中，这两个产品都支持选用不同的大模型，都可以完成脚本、分镜到视频、配乐的一整个流程。不同之处是，AIPai会先进行比较详细的前期沟通，在沟通基础上完成视频，FilmAction则会先生成视频，再进行调整。这类产品想要踩中两个痛点：一个是普通用户没有传统影视创作的经验和知识，在提示词中往往不能讲清楚自己的准确需求，也不擅长剪辑、写剧本；另一个是，当下视频大模型很难出现一家独大的情况，创作者们都会按需选择大模型来使用，但不是所有人都清楚地了解视频大模型的最新技术进展。「原来你可能只能生成单镜头的视频，自己再去剪辑。但是这件事情对于普通人来讲太难了。我们的产品会在一开始和你聊要做一个什么样的东西，然后能做出来一个有故事性的片子，做更多自我表达。」陈坤表示，未来希望用户能够只关心自己如何生成内容，而不必关心过程中会调用哪些模型。 AIpai界面这种低门槛的视频创作方式很容易让用户拥有一键成片的期望。好耶科技创始人吴杰茜告诉我们，Agent能力上线的一个月内，FilmAction的用户月活增长相当于过去一年的。在FilmAction的用户作品中也能看到用户蓬勃的表达欲，里面会有各种不同的题材。吴杰茜认为，这样的智能体现阶段已经能够被用于AI短剧的创作。但如果想要创作更好的短剧内容，还是需要具备专业经验的人来调教和使用AI。好耶科技目前也在做自己的短剧项目，在保证一定质量的前提下，团队成员人均一天能够制作一到两集的短剧。 FilmAction界面「真正AI创作流程比影视创作流程有时候还要来得慢一些，因为你面对的不是成熟的制作工业已有的制片体系，而是一组组不确定性很高的模型算法，所以你必须根据已有的或者自研技术去建立阶段性的、不断更新的AI制作体系，脚本、美术、动画、算力储备还有算法测试再到最终成片。」陈翔宇表示。在一键成片的时代到来之前，AI在影视行业中会存在两个相对独立却有交叉的进化路径：一条是从创作者的层面来看，不断加深对AI技术的理解，在AI技术与传统经验中找到最佳结合点；另一条则是从技术层面来看，技术需要继续走向成熟，让AI生成的人物能够有丰富的表情，做出特定的调度。从Sora 2身上，我们看到了OpenAI在第二条进化路径上的领先性，这给国内的可灵、即梦、Vidu、通义等都带来了一定的压力。与其说人们在期待Sora衍生出一个AI抖音，不如说人们在担忧字节在技术上没有拿出与其行业地位相匹配的AI视频技术和产品。至于做出一个AI抖音，影响C端用户的社交和表达习惯，可能真的需要等待一键成片的成熟。抖音已经从手势舞走向抖音精选，人们对AI视频的起始期待就会是讲好一个故事，仅靠客串这样的模仿性功能，很难长时间维持用户的新鲜感。同时，也需要解决好视频大模型的版权问题。有媒体通过测试认为，OpenAI的Sora的训练数据包含了电影、Tiktok内容和Netflix的节目内容。华纳兄弟、迪士尼和环球影业都以AI产品侵犯版权为由向Midjourney发起了诉讼。目前业内通行的方式，是通过原画、定妆照等来尽量保证AI生成内容的原创性。OpenAI在客串功能中增加了用户授权的流程。但这都不是最好的方案。前者还是有很高的创作门槛，后者已经暴露出了一定的短板。杨晟认为，当技术平权之后，决胜的将是内容质量，拥有ip和合规化数字形象变得格外重要。未来服务于影视创作的一定是AI化的工具。不同于专业相机和傻瓜相机的区别，这个工具可能同时适用于C端、P端和B端用户，带来一种工具层面的普惠。但也会因需求不同、创作者能力不同，选择不同的套餐，产生出不同的结果。很难实现创作冲动的普及，即便AI工具足够好用，也不会是人人都有创作欲和表达欲。一键成片如果实现，那给影视行业带来的可能不是人人都有摄像机的作品大爆炸，而是一套新的内容生产体系和行业权力架构。
