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人形机器人量产提速，背后有哪些联动支撑？ 从舞台到展会，从马拉松到上百公里徒步，刚刚过去的2025年，人形机器人不断“解锁”新技能，也让更多人感受到未来已来。也是这一年，人形机器人迎来“量产元年”。从年初的1000台到年底的5000台，智元机器人量产下线的人形机器人快速增长，加快了从技术探索到规模商用的步伐。这样的“加速度”是如何跑出的？背后又有哪些“联动”？澎湃新闻记者在近日的采访中获悉，上海的产业环境和政策，给智元提供了巨大帮助，“真金白银”的支持助力企业运营，人才政策帮助研发人员“安居乐业”，高度集聚的产业集群、丰富的应用场景，则为机器人提供了“试验田”。从真金白银到产业生态智元机器人创立于2023年，公司总部落地上海张江科学城，其人形机器人产品已销往全球多个国家和地区。2024年1月，智元机器人在上海建立全国首个具有量产规模的人形机器人制造工厂，具备核心零部件自研及整机集成、制造、测试能力。2025年1月，智元机器人的第1000台通用具身机器人正式量产下线；同年12月，第5000台通用具身机器人正式量产下线。 近日，全球最大规模的国际消费电子展（CES 2026）在美国拉斯维加斯举办。智元AGIBOT携通用具身机器人全产品矩阵亮相展会现场。本文均为智元机器人供图从1000台到5000台，上海智元机器人量产为何跑出“加速度”？智元机器人CMO（首席营销官）邱恒表示，在产业还不够成熟的初期阶段，企业要想“突围”就必须走“全栈自研”的重投入路线，这对资金、人才、供应链的挑战都是巨大的。上海及浦东的产业环境和政策，至少在三方面给予了巨大帮助：首先是“真金白银”的政策支持，让企业在运营上更加高效；其次，完善的人才政策帮助核心研发人员“安居乐业”，能长期稳定地扎根；此外，高度集聚的产业集群，让人工智能和机器人领域的“近邻”变成了“战友”，这种“上下楼即上下游”的产业生态，极大节省了联合研发与商业合作的时间成本。丰富的应用场景，也为机器人提供了“试验田”，让新技术能就近快速落地。邱恒举例说，他们的合作伙伴中有做机器人仿生头的，该公司和智元离得比较近，这样他们在定制各种有表情的机器人头时，沟通更为便利，时间成本显著降低。智元机器人所处的上海浦东，围绕集成电路、生物医药、人工智能三大先导产业加速打造世界级产业集群，从办公、金融、人才等方方面面给予引导支持。比如针对科技企业融资难，浦东设立了200亿元引领区产业发展基金；针对青年人才居住、创业成本高问题，浦东将在三年内推出100万平方米以上日租金不超过1元/平方米的创业空间和100万平方米以上的月租金不超过2000元的青年公寓。机器人出货量跃升意味着什么一年内具身机器人出货量从1000台跃升到5000台，对智元意味着什么？智元联合创始人、总裁兼CTO彭志辉表示，5000台是里程碑，不仅验证了智元自身的规模化交付能力，为后续万台、十万台级产能规划奠定基础，更向全行业证实了通用具身机器人规模化量产的可行性。智元机器人董事长兼CEO邓泰华表示，具身智能机器人已从研发元年、量产元年迈入商用元年，希望在未来几年达到年产几十万台的规模。 2025年11月，智元机器人远征A2成功完成了从苏州金鸡湖到上海外滩的百公里跨省行走挑战。谈及2026年技术攻关的主要方向，智元创新（上海）科技有限公司合伙人兼通用业务部总裁王闯对澎湃新闻记者表示，未来会考虑火灾、电站、矿区等危险场景的应用，也就是让机器人在危险场景里代替人干活，人只需在负责后台管理。刚开始，预计机器人能自主完成30%-50%的任务，还有一部分任务需要人工远程操控完成。到2026年底，可能做到1个人管3台机器人，最后变成1个人管10台机器人，希望用这种渐进的方法，逐渐让机器人去覆盖各种各样的危险场景。展望2026年，随着智元机器人向万台出货量目标迈进，上海乃至中国的机器人产业有望迎来新一轮爆发式增长。不断优化的营商环境、完善的产业生态和精准的政策支持，将继续为智元这样的创新企业提供成长沃土。
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机器人“拜师学艺”获“数据秘籍” 来源：科技日报科技日报记者 马爱平弯肘、抬臂、向前抓取……在江苏箸境智能科技有限公司（以下简称“箸境智能”）的采集室内，工作人员屏幕前的每一个基础动作，都同步映射为机器人的精准动作，进而转化为一条条包含视频、关节角度与力矩等信息的结构化数据。近日，由箸境智能上架的“具身智能数据集”在江苏省数据交易所完成交易，实现全国该领域零的突破。具身智能数据集是为训练与评估具身智能系统而构建的多模态数据集合，专门记录智能体如机器人在物理或虚拟环境中通过“身体”与环境交互的全过程数据，用于提升其感知、决策、执行与反馈能力。“高质量数据产品正成为市场竞逐的焦点，这类数据集具备鲜明的‘三高’特征，即高价值应用、高知识密度与高技术含量。”江苏省数据交易所相关负责人表示，此类数据集不仅是模型迭代的核心燃料，更是AI技术与实体经济深度融合不可或缺的基础性支撑，在市场中日益受到高度关注与迫切需求。据了解，此次完成交易的具身智能数据集，包含约2.5万条结构化数据，覆盖办公、商超、餐饮、家政四大场景。每条数据时长约10秒，容量从几十兆到上百兆字节不等，不仅包含机器人“视角”的实时画面，还完整记录了执行过程中各关节的电流、角度、力矩等参数，并附带任务指令，结构清晰，可直接用于模型训练。“机器人每完成一次任务，就产生一笔数据。而机器人训练对数据的需求极大，通常需达到数万条规模。数据量越大、覆盖场景越全，模型的执行精度就越高。”箸境智能技术员王煊介绍。如果企业通过直接采购，获得的将是一套经过深度清洗、严密标注且可直接投入模型训练的基础动作体感数据信息。“这不仅省去了从零搭建采集环境、反复调试数据质量的漫长周期，更显著降低了自行探索中的试错成本与不确定性，从而能够以更高起点、更快速度推进AI模型在复杂真实环境中的认知与执行能力迭代。”王煊进一步解释。“目前，从全球范围内来看，具身智能数据集仍是机器人产业发展的关键短板。”国家地方共建人形机器人创新中心首席科学家江磊表示。面对这一挑战，国家数据发展研究院院长胡坚波透露，我国正按照“1+3+5+N”的思路，依托1个高质量数据集管理服务平台，从3个层次推进高质量数据集基础设施化，通过5类建设主体，以N个典型应用场景为牵引，聚焦重点行业领域和创新领域，建设高质量数据集，服务人工智能模型开发和应用。本次上架的“具身智能数据集”正是由企业作为建设主体，以具身智能典型应用场景为牵引打造的高质量数据集。
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功能性无人车发生交通事故后，责任谁来担？ 随着无人驾驶技术的不断发展，外形方方正正的功能性无人车进入了我们的生活。一旦发生事故，功能性无人车到底该算机动车、非机动车，还是装备？责任又该如何认定？据一位从业人员介绍，目前国家层面尚未对无人车设定统一的资质要求，只有多个地方出台了政策性文件允许无人车上路，但各地对无人车的定义又没有统一标准。 从业人员：有些地方把它叫为低速功能型无人车，界定为车。有的地方叫它无人载具，界定为载具。还有地方叫它无人装备。它到底是一个什么样的身份？现在就是各地出台政策文件，通过政策来化解，没有法规，没有依据，包括年检，整个车怎么报废，其实现在都是没有的。由于没有统一的上位法和标准，企业会花更多精力去适配各地政策，原本可以大规模做“标准餐”，现在要针对各地做“定制餐”，不利于规模化应用的推进。无人车作为新生事物，市场需求爆发的同时急需全国统一规范的出台，如无人车到底该适用什么样的产品标准？路权如何确定？都急需明确统一的指引。北京市社会科学院副研究员王鹏认为，在法律尚未对自动驾驶作出明确责任划分时，一旦无人车发生交通事故，企业一方应主动提供相关数据，帮助交警部门认定责任。王鹏：事故争议当中，用户和技术方之间信息是不对称的。可能主要参考的是传统的交通法规，是以人为控制者为核心的，但是确确实实存在着一定的局限性。可以更加科学地划分，比如说到底是产品质量的责任，还是交通运行过程当中管理操作的相关责任，车的制造方或运营方应该提供它的证据。 可持续交通创新中心研究员、北京交通大学北京综合交通发展研究院教授郑翔认为，虽然各地对这一创新产品的界定有所不同，但现阶段公共道路上的无人车设计时速普遍超过了每小时15公里，未来随着技术成熟，可以按照自动驾驶机动车来进行规范。郑翔：从交通本质来看，我个人认为还是需要分阶段、分场景来确定，在现阶段公共道路上应规定为非机动车，限制其车速和使用的车道。但是在封闭场景，例如物流园区，则可以视为地面移动机器人，按照机器设备来进行管理，时速和路权分配由园区管理者来确定。当然如果将来无人配送车，在开放道路上确实符合机动车各项标准、测试合格，可以按照自动驾驶机动车来进行规范。郑翔说，对于无人驾驶车辆发生的事故，无论技术多么先进、背后原因多么复杂——可能涉及运营方、技术方、远程安全员甚至基础设施方，但在责任判定上，仍可优先按照交通事故规则来处理。如果事故的原因在产品缺陷，再由运营方追究生产商的责任。 对于相关法律的缺失，郑翔认为，此类功能性无人车需要解决的法律问题相较无人驾驶汽车更简单，可以优先考虑为无人配送车进行专门立法。郑翔：因为功能性无人配送车的标准相对完善、实践效果更好、需要解决的法律问题更为简单，对交通秩序冲击整体较小。应该尽快完善无人配送车的立法，甚至可以考虑先给无人配送车进行专门立法。
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刚刚，黄仁勋一口气解密6颗芯片，召唤出最强AI超算！ 智东西 作者 ZeR0 陈骏达 编辑 漠影 芯东西拉斯维加斯1月5日报道，刚刚，英伟达创始人兼CEO黄仁勋在国际消费电子展CES 2026上发表2026年首场主题演讲。黄仁勋一如既往穿着皮衣，在1.5小时内连宣8项重要发布，从芯片、机架到网络设计，对整个全新代际平台进行了深入介绍。 在加速计算和AI基础设施领域，英伟达发布NVIDIA Vera Rubin POD AI超级计算机、NVIDIA Spectrum-X以太网共封装光学器件、NVIDIA推理上下文内存存储平台、基于DGX Vera Rubin NVL72的NVIDIA DGX SuperPOD。 NVIDIA Vera Rubin POD采用英伟达6大自研芯片，涵盖CPU、GPU、Scale-up、Scale-out、存储与处理能力，所有部分均为协同设计，可满足先进模型需求并降低计算成本。其中，Vera CPU采用定制Olympus核心架构，Rubin GPU引入Transformer引擎后NBFP4推理性能高达50PFLOPS，每GPU NVLink带宽快至3.6TB/s，支持第三代通用机密计算（第一个机架级TEE），实现CPU与GPU跨域的完整可信执行环境。 这些芯片均已回片，英伟达已对整个NVIDIA Vera Rubin NVL72系统进行验证，合作伙伴也已开始运行其内部集成的AI模型和算法，整个生态系统都在为Vera Rubin做部署准备。其他发布中，NVIDIA Spectrum-X以太网共封装光学器件显著优化了电源效率和应用正常运行时间；NVIDIA推理上下文内存存储平台重新定义了存储堆栈，以减少重复计算并提升推理效率；基于DGX Vera Rubin NVL72的NVIDIA DGX SuperPOD将大型MoE模型的token成本降低至1/10。 开放模型方面，英伟达宣布扩展开源模型全家桶，发布新的模型、数据集和库，包括NVIDIA Nemotron开源模型系列新增Agentic RAG模型、安全模型、语音模型，还发布了适用于所有类型机器人的全新开放模型。不过，黄仁勋并未在演讲中详细介绍。物理AI方面，物理AI的ChatGPT时刻已经到来，英伟达全栈技术使全球生态系统能通过AI驱动的机器人技术改变行业；英伟达广泛的AI工具库，包括全新Alpamayo开源模型组合，使全球交通行业能快速实现安全的L4驾驶；NVIDIA DRIVE自动驾驶平台现已投入生产，搭载于所有全新梅赛德斯-奔驰CLA，用于L2++ AI定义的驾驶。 一、全新AI超级计算机：6款自研芯片，单机架算力达3.6EFLOPS 黄仁勋认为，每10到15年，计算机行业就会迎来一次全面的重塑，但这次，两个平台变革同时发生，从CPU到GPU，从“编程软件”到“训练软件”，加速计算与AI重构了整个计算堆栈。过去十年价值10万亿美元的计算产业，正在经历一场现代化改造。与此同时，对算力的需求也急剧飙升。模型的尺寸每年增长10倍，模型用于思考的token数量每年增长5倍，而每个token的价格每年降低10倍。 为了应对这一需求，英伟达决定每年都发布新的计算硬件。黄仁勋透露，目前Vera Rubin也已经全面开启生产。英伟达全新AI超级计算机NVIDIA Vera Rubin POD采用了6款自研芯片：Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6 Switch、ConnectX-9（CX9）智能网卡、BlueField-4 DPU、Spectrum-X 102.4T CPO。（1）Vera CPU：为数据移动和智能体处理而设计，拥有88个英伟达定制Olympus核心、176线程的英伟达空间多线程，1.8TB/sNVLink-C2C支持CPU:GPU统一内存，系统内存达1.5TB（是Grace CPU的3倍），SOCAMM LPDDR5X内存带宽为1.2TB/s，并支持机架级机密计算，数据处理性能翻倍提升。 （2）Rubin GPU：引入Transformer引擎，NVFP4推理性能高达50PFLOPS，是Blackwell GPU的5倍，向后兼容，在保持推理精度的同时提升BF16/FP4级别的性能；NVFP4训练性能达到35PFLOPS，是Blackwell的3.5倍。Rubin也是首个支持HBM4的平台，HBM4带宽达22TB/s，是上一代的2.8倍，能够为苛刻的MoE模型和AI工作负载提供所需性能。 （3）NVLink 6 Switch：单lane速率提升至400Gbps，采用SerDes技术实现高速信号传输；每颗GPU可实现3.6TB/s的全互连通信带宽，是上一代的2倍，总带宽为28.8TB/s，FP8精度下in-network计算性能达到14.4TFLOPS，支持100%液冷。 （4）NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC：每颗GPU提供1.6Tb/s带宽，针对大规模AI进行了优化，具备完全软件定义、可编程、加速的数据路径。 （5）NVIDIA BlueField-4：800Gbps DPU， 用于智能网卡和存储处理器，配备64核Grace CPU，结合ConnectX-9 SuperNIC，用于卸载网络与存储相关的计算任务，同时增强了网络安全能力，计算性能是上一代的6倍，内存带宽达3倍，GPU访问数据存储的速度提升至2倍。 （6）NVIDIA Vera Rubin NVL72：在系统层面将上述所有组件整合成单机架处理系统，拥有2万亿颗晶体管，NVFP4推理性能达3.6EFLOPS，NVFP4训练性能达2.5EFLOPS。该系统LPDDR5X内存容量达54TB，是上一代的2.5倍；总HBM4内存达20.7TB，是上一代的1.5倍；HBM4带宽是1.6PB/s，是上一代的2.8倍；总纵向扩展带宽达到260TB/s，超过全球互联网的总带宽规模。 该系统基于第三代MGX机架设计，计算托盘采用模块化、无主机、无缆化、无风扇设计，使组装和维护速度比GB200快18倍。原本需要2小时的组装工作，现在只需5分钟左右，而原本系统使用约80%的液冷，目前已经100%使用液冷。 NVLink Switch托盘颗实现零停机维护与容错，在托盘被移除或部分部署时机架仍可运行。第二代RAS引擎可进行零停机运行状况检查。这些特性提升了系统运行时间与吞吐率，进一步降低训练与推理成本，满足数据中心对高可靠性、高可维护性的要求。已有超过80家MGX合作伙伴准备好支持Rubin NVL72在超大规模网络中的部署。二、三大新品爆改AI推理效率：新CPO器件、新上下文存储层、新DGX SuperPOD 同时，英伟达发布了3款重要新品：NVIDIA Spectrum-X以太网共封装光学器件、NVIDIA推理上下文内存存储平台、基于DGX Vera Rubin NVL72的NVIDIA DGX SuperPOD。1、NVIDIA Spectrum-X以太网共封装光学器件NVIDIA Spectrum-X以太网共封装光学器件基于Spectrum-X架构，采用2颗芯片设计，采用200Gbps SerDes，每颗ASIC颗可提供102.4Tb/s带宽。该交换平台包括一个512端口高密度系统，以及一个128端口紧凑系统，每个端口的速率均为800Gb/s。 CPO（共封装光学）交换系统可实现5倍的能效提升、10倍的可靠性提升、5倍的应用程序正常运行时间提升。这意味着每天可以处理更多token，从而进一步降低数据中心的总拥有成本（TCO）。2、NVIDIA推理上下文内存存储平台NVIDIA推理上下文内存存储平台是一个POD级AI原生存储基础设施，用于存储KV Cache，基于BlueField-4与Spectrum-X Ethernet加速，与NVIDIA Dynamo和NVLink紧密耦合，实现内存、存储、网络之间的协同上下文调度。该平台将上下文作为一等数据类型处理，可实现5倍的推理性能、5倍的更优能效。 这对改进多轮对话、RAG、Agentic多步推理等长上下文应用至关重要，这些工作负载高度依赖上下文在整个系统中被高效存储、复用与共享的能力。AI正在从聊天机器人演进为Agentic AI（智能体），会推理、调用工具并长期维护状态，上下文窗口已扩展到数百万个token。这些上下文保存在KV Cache中，每一步都重新计算会浪费GPU时间并带来巨大延迟，因此需要存储。但GPU显存虽快却稀缺，传统网络存储对短期上下文而言效率过低。AI推理瓶颈正从计算转向上下文存储。所以需要一个介于GPU与存储之间、专为推理优化的新型内存层。 这一层不再是事后补丁，而必须与网络存储协同设计，以最低的开销移动上下文数据。作为一种新型存储层级，NVIDIA推理上下文内存存储平台并不直接存在于主机系统中，而是通过BlueField-4连接到计算设备之外。其关键优势在于，可以更高效地扩展存储池规模，从而避免重复计算KV Cache。英伟达正与存储合作伙伴紧密合作，将NVIDIA推理上下文内存存储平台引入Rubin平台，使客户能够将其作为完整集成AI基础设施的一部分进行部署。3、基于Vera Rubin构建的NVIDIA DGX SuperPOD在系统层面，NVIDIA DGX SuperPOD作为大规模AI工厂部署蓝图，采用8套DGX Vera Rubin NVL72系统，用NVLink 6纵向扩展网络，用Spectrum-X Ethernet横向扩展网络，内置NVIDIA推理上下文内存存储平台，并经过工程化验证。整个系统由NVIDIA Mission Control软件管理，实现极致效率。客户可将其作为交钥匙平台部署，用更少GPU完成训练与推理任务。由于在6款芯片、托盘、机架、Pod、数据中心与软件层面实现了极致协同设计，Rubin平台在训练与推理成本上实现了大幅下降。与上一代Blackwell相比，训练相同规模的MoE模型，仅需1/4的GPU数量；在相同延迟下，大型MoE模型的token成本降低至1/10。 采用DGX Rubin NVL8系统的NVIDIA DGX SuperPOD也一并发布。 借助Vera Rubin架构，英伟达正与合作伙伴和客户一起，构建世界上规模最大、最先进、成本最低的AI系统，加速AI的主流化落地。Rubin基础设施将于今年下半年通过CSP与系统集成商提供，微软等将成为首批部署者。三、开放模型宇宙再扩展：新模型、数据、开源生态的重要贡献者 在软件与模型层面，英伟达继续加大开源投入。OpenRouter等主流开发平台显示，过去一年，AI模型使用量增长20倍，其中约1/4的token来自开源模型。 2025年，英伟达是Hugging Face上开源模型、数据和配方的最大贡献者，发布了650个开源模型和250个开源数据集。 英伟达的开源模型在多项排行榜中名列前茅。开发者不仅可以使用这些开源模型，还可以从中学习、持续训练、扩展数据集，并使用开源工具和文档化技术来构建AI系统。 受到Perplexity的启发，黄仁勋观察到，Agents应该是多模型、多云和混合云的，这也是Agentic AI系统的基本架构，几乎所有的创企都在采用。 借助英伟达提供的开源模型和工具，开发者现在也可以定制AI系统，并使用最前沿的模型能力。目前，英伟达已经将上述框架整合为“蓝图”，并集成到SaaS平台中去。用户可以借助蓝图实现快速部署。现场演示的案例中，这一系统系统可以根据用户意图，自动判断任务应由本地私有模型还是云前沿模型处理，也可调用外部工具（如邮件 API、机器人控制接口、日历服务等），并实现多模态融合，统一处理文本、语音、图像、机器人传感信号等信息。 这些复杂的能力在过去是绝对无法想象的，但如今已经变得微不足道。在ServiceNow、Snowflake等企业平台上，都能使用到类似的能力。四、开源Alpha-Mayo模型，让自动驾驶汽车“思考” 英伟达相信物理AI和机器人最终将成为全球最大的消费电子细分市场。所有能够移动的事物，最终都将实现完全自主，由物理AI驱动。AI已经经历了感知AI、生成式AI、Agentic AI阶段，现在正进入物理AI时代，智能走入真实世界，这些模型能够理解物理规律，并直接从物理世界的感知中生成行动。 不要要实现这一目标，物理AI必须学会世界的常识——物体恒存、重力、摩擦。这些能力的获取将依赖三台计算机：训练计算机（DGX）用于打造AI模型，推理计算机（机器人/车载芯片）用于实时执行，仿真计算机（Omniverse）用于生成合成数据、验证物理逻辑。而其中的核心模型是Cosmos世界基础模型，将语言、图像、3D与物理规律对齐，支撑从仿真生成训练数据的全链路。物理AI将出现在三类实体中：建筑（如工厂、仓库），机器人，自动驾驶汽车。黄仁勋认为，自动驾驶将成为是物理AI的第一个大规模应用场景。此类系统需要理解现实世界、做出决策并执行动作，对安全性、仿真和数据要求极高。对此，英伟达发布Alpha-Mayo，一个由开源模型、仿真工具和物理AI数据集组成的完整体系，用于加速安全、基于推理的物理AI开发。其产品组合为全球车企、供应商、创企和研究人员提供构建L4级自动驾驶系统的基础模块。 Alpha-Mayo这是是业内首个真正让自动驾驶汽车“思考”的模型，这一模型已经开源。它通过将问题拆解为步骤，对所有可能性进行推理，并选择最安全的路径。 这种推理型任务-行动模型使自动驾驶系统能够解决此前从未经历过的复杂边缘场景，例如繁忙路口的交通灯失效。Alpha-Mayo拥有100亿个参数，规模足以处理自动驾驶任务，同时又足够轻量，可运行在为自动驾驶研究人员打造的工作站上。它能接收文本、环视摄像头、车辆历史状态和导航输入，并输出行驶轨迹和推理过程，让乘客理解车辆为何采取某个行动。现场播放的宣传片中，在Alpha-Mayo的驱动下，自动驾驶汽车可以在0介入的情况下自主完成行人避让、预判左转车辆并变道绕开等操作。 黄仁勋称，搭载Alpha-Mayo的梅赛德斯奔驰CLA已经投产，还刚刚被NCAP评为世界上最安全的汽车。每条代码、芯片、系统都经过安全认证。该系统将在美国市场上线，并将在今年晚些时候推出更强驾驶能力，包括高速公路脱手驾驶，以及城市环境下的端到端自动驾驶。 英伟达亦发布了用于训练Alpha-Mayo的部分数据集、开源推理模型评估仿真框架Alpha-Sim。开发者可以使用自有数据对Alpha-Mayo进行微调，也可以使用Cosmos生成合成数据，并在真实数据与合成数据结合的基础上训练和测试自动驾驶应用。除此之外，英伟达宣布NVIDIA DRIVE平台现已投入生产。英伟达宣布，波士顿动力、Franka Robotics、Surgical手术机器人、LG电子、NEURA、XRLabs、智元机器人等全球机器人领先企业均基于NVIDIA Isaac和GR00T构建。 黄仁勋还官宣了与西门子的最新合作。西门子正将英伟达CUDA-X、AI模型和Omniverse集成到其EDA、CAE和数字孪生工具与平台组合中。物理AI将被广泛用于设计、仿真到生产制造和运营的全流程。结语：左手拥抱开源，右手将硬件系统做到不可替代 随着AI基础设施的重心正从训练转向大规模推理，平台竞争已从单点算力，演进为覆盖芯片、机架、网络与软件的系统工程，目标转向以最低TCO交付最大推理吞吐，AI正进入“工厂化运行”的新阶段。英伟达非常注重系统级设计，Rubin同时在训练和推理上实现了性能与经济性的提升，并能作为Blackwell的即插即用替代方案，可从Blackwell无缝过渡。在平台定位上，英伟达依然认为训练至关重要，因为只有快速训练出最先进模型，推理平台才能真正受益，因此在Rubin GPU中引入NVFP4训练，进一步提升性能、降低TCO。同时，这家AI计算巨头也持续在纵向扩展和横向扩展架构上大幅强化网络通信能力，并将上下文视作关键瓶颈，实现存储、网络、计算的协同设计。英伟达一边大举开源，另一边正将硬件、互连、系统设计做得越来越“不可替代”，这种持续扩大需求、激励token消耗、推动推理规模化、提供高性价比基础设施的策略闭环，正为英伟达构筑更加坚不可摧的护城河。
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CES 2026|英伟达发布AI超级芯片平台Rubin 性能大幅提升成本降10倍 当地时间1月5日，英伟达CEO黄仁勋在CES演讲上展示了英伟达新一代AI平台Rubin，包含六款新型芯片，分别为Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6交换机、ConnectX-9超级网卡、BlueField-4 DPU及Spectrum-6以太网交换机。其中，Rubin GPU芯片搭载第三代Transformer引擎，NVFP4推理算力是50PFLOPS，是Blackwell的5倍。与Blackwell平台相比，Rubin可将推理代币生成成本降低至多10倍，训练混合专家模型（MoE）所需GPU数量减少4倍。英伟达Rubin平台已进入全面生产阶段，基于该平台的产品将于2026年下半年通过合作伙伴面市。英伟达表示，包括亚马逊的AWS、谷歌云、微软和甲骨文云在2026年将率先部署基于Vera Rubin的实例，云合作伙伴CoreWeave、Lambda、Nebius和Nscale也将跟进。此外，思科、戴尔、惠普企业、联想和超微预计将推出基于Rubin产品的各类服务器。包括Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、OpenAI和xAI等AI实验室正期待利用Rubin平台训练更大型、更强大的模型。
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早报｜雷军回应YU7「丢轮保车」：奔驰早就在用/周冠宇加盟凯迪拉克F1车队/格力：不涨价、不跟进「铝代铜」 黄仁勋：下一代英伟达 AI 芯片已进入「全面生产」阶段蚂蚁、美团入局 AI 硬件， Looki 完成超 2000 万美元 A 轮融资雷军回应 YU7 「丢轮保车」设计：奔驰 1959 年即采用类似结构雷鸟 CEO：充话费送眼镜的时代要来了波士顿动力全电动 Atlas 机器人首次「进厂干活」能帮你做家务的机器人 LG CLOiD 首次亮相 CES胖东来就「茶叶有苍蝇」致歉：客服处理失当，商品已下架复核Kimi K2-VL 提前现身？神秘模型引发开发者关注曝小红书内测长文付费功能，进军付费网文市场微信推出 AI 小程序成长计划，提供 1 亿 token 免费算力与变现支持周冠宇加盟凯迪拉克 F1：出任 2026 赛季官方储备车手微软 CEO 呼吁淡化「AI 垃圾内容」争议，「Microslop」外号却登上热搜数据标注公司 CEO：AI 训练未来数十年仍离不开人类卢伟冰：REDMI Turbo 5 Max 是「2.5K 档最佳选择」字节跳动否认「豆包 AI 眼镜即将出货」❄️格力表态：不涨价、不跟进「铝代铜」方案 黄仁勋：下一代英伟达 AI 芯片已进入「全面生产」阶段 据路透社报道，今天，于拉斯维加斯举办的 CES 消费电子展上，英伟达 CEO 黄仁勋在主题演讲上宣布，该公司下一代名为「Rubin」的芯片已进入「全面生产」阶段。黄仁勋透露，Rubin 芯片将于今年晚些时候正式推出。该芯片在运行聊天机器人及其他 AI 应用程序时，其 AI 计算性能是上一代产品的 5 倍。目前的 Vera Rubin 平台由 6 款独立英伟达芯片组成，其中旗舰设备包含 72 个图形处理单元（GPU）和 36 个新型中央处理器（CPU）。这些芯片可连接成包含超过 1000 个 Rubin 芯片的集群（Pods）。尽管晶体管数量仅为前代的 1.6 倍，但通过采用一种专有的数据格式，英伟达实现了巨大的性能飞跃。英伟达高管向路透社证实，这些芯片目前已在其实验室中，由 AI 公司客户进行测试。在技术细节方面，黄仁勋重点介绍了两项关键创新： 上下文内存存储（Context Memory Storage）：旨在帮助聊天机器人更快速地响应数百万用户同时发起的长对话，提升并发处理能力； 共封装光学（Co-packaged Optics）：新一代网络交换机技术，是连接成千上万台机器的关键，将与 Broadcom 和 Cisco 的同类产品展开竞争。 在自动驾驶领域，英伟达宣布将更广泛地发布名为「Alpamayo」的软件及其训练数据。该软件能帮助自动驾驶汽车进行路径决策，并为工程师提供决策依据。黄仁勋表示：「我们不仅开源模型，还开源用于训练这些模型的数据，因为只有这样，你才能真正信任模型的来源。」报道指出，虽然英伟达在 AI 模型训练市场仍占据主导地位，但在推理端（即将模型成果交付给终端用户）正面临来自 AMD 等传统竞争对手以及 Google 等客户日益激烈的竞争。去年 12 月，英伟达吸收了初创公司 Groq 的人才和芯片技术，其中包括曾协助 Google 设计 AI 芯片的高管，以应对 Google 联合 Meta 等公司试图削弱英伟达 AI 统治地位的威胁。 蚂蚁、美团入局 AI 硬件， Looki 完成超 2000 万美元 A 轮融资 据 Founder Park 报道，AI 硬件创业公司 Looki 已完成超 2000 万美元 A 轮融资，由蚂蚁集团领投，美团龙珠、华登、中关村资本跟投，老股东 BAI 资本连续两轮超额追投，阿尔法公社与同歌创投继续加码。本轮融资完成后，Looki 将重点投入组织人才建设、模型迭代、产品研发及供应链整合，加速其在 AI 原生硬件赛道的技术积累与下一代交互入口探索。Looki 成立于 2024 年 5 月，截至目前已连续完成 4 轮融资。公司由两位卡内基梅隆大学校友联合创办，CEO 孙洋曾任美团智能硬件负责人、Momenta 高级研发总监，也是 Google Assistant 创始成员之一；CTO 刘博聪则曾任美团自动驾驶算法负责人、Pony.ai 创始成员。团队成员来自清华大学、北京大学、多伦多大学、伊利诺伊大学、伦敦政经等院校，具备丰富的 AI 算法、AI 产品与硬件工程经验。去年 8 月，Looki 发布首款可穿戴多模态 AI 硬件 Looki L1 国际版，数千台备货迅速售罄；同年 12 月，国内版本在京东上线，目前全球累计销量已接近万台。Looki L1 主打日常记录与陪伴，通过视频、图片与音频等方式捕捉生活碎片，并基于用户行为与情绪生成每日总结 vlog、生活洞察分析与连载漫画等内容，这些功能在 Discord 与小红书社区受到广泛分享。在今年 CES 上，Looki 将发布全新主动式 AI（Proactive AI）功能。相比现有的响应式 AI（Reactive AI），主动式 AI 能够在理解用户实时行为后主动提供提醒与建议，在 CES 场景中，Looki 还将自动记录用户逛展过程、分析兴趣点并提供参展建议。Looki 表示，主动式 AI 功能将在 CES 正式亮相，并将在不久后向全球 Looki L1 用户推送。雷军回应 YU7 「丢轮保车」设计：奔驰 1959 年即采用类似结构 昨天，小米集团创办人、CEO 雷军围绕小米 YU7 的安全设计、碰撞测试细节及拆车直播引发的讨论发布多条微博进行回应，进一步强调小米在汽车安全性上的投入与技术路径。雷军表示，「丢轮保车」是一项在豪华车型中已相当成熟的安全设计理念。他表示，原以为该技术最早由沃尔沃提出，但最新查证显示，最早采用这一思路的是奔驰，其在 1959 年的 W111 车型上引入了溃缩吸能区与可控变形结构，形成了「丢轮保车」的雏形。这一设计的核心在于：在严重正面或偏置碰撞中，让车轮与悬架沿既定路径脱离，从而避免结构件被挤压进乘员舱，最大限度保护车身完整性与乘员安全。在前天的小米 YU7 拆车直播中，小米展示了 25% 偏置碰撞测试画面。车辆在撞击后出现向左弹开的动作，车轮外抛。工程师解释称，这是在纵梁吸能有限的偏置工况下，通过车体滑移与多路径传力来卸力，避免 A 柱承受过大冲击。雷军强调，这类设计并非营销噱头，而是行业普遍采用的安全策略。除偏置碰撞外，雷军还在微博中介绍了前向碰撞的结构设计，包括前纵梁溃缩吸能、多条力传导路径分散冲击，以及 A/B 柱 2200 MPa「内嵌式防滚架」等结构强化方案。他强调，小米在造车之初就明确「安全是基础、安全是前提」。针对直播拆解后的车辆是否能重新组装的问题，雷军回应称，工程师确认可以在几天内完成装回，并会经过严格质检，但该车辆不会进入销售渠道，将用于后续试验。此外，雷军还提到 YU7 采用全铝 3.11 平米「蚌式大机盖」，并在直播中展示了其重量控制与工艺难度。雷军表示，以开放透明的方式与用户沟通，是小米汽车希望坚持的方向。他指出，技术创新与产品质量才是汽车产业的根基，拆车直播的目的正是让行业与消费者更清晰地理解产品结构与安全设计。雷鸟 CEO：充话费送眼镜的时代要来了 据蓝鲸新闻报道 ，雷鸟创新近日完成由中国移动与中国联通旗下基金联合投资的新一轮融资。雷鸟创始人兼 CEO 李宏伟在接受采访时表示，今年 CES 上公司将发布首款搭载 eSIM 的双目全彩 AR 眼镜，意味着 AR 设备将首次真正摆脱对手机的依赖，具备独立通讯能力。他称这是 AR 眼镜走向「完整形态」的关键节点。李宏伟指出，运营商正推动「充话费送眼镜」模式落地，这与智能手机普及前夜的路径高度相似。他判断，明年起AR将加速融入普通用户生活，而运营商的入局是重要信号。雷鸟近年来密集获得融资，李宏伟称原因在于行业竞争加速，公司需提前储备研发资源。2025 年，雷鸟在全球 AR 眼镜市场保持销量第一，根据 Counterpoint 数据，去年 Q3 全球每售出 4 副 AR 眼镜，就有 1 副来自雷鸟。在谈及行业竞争时，李宏伟直言「90% 的参与者没有实质意义」，认为真正深耕技术与产品的企业并不多。他表示，雷鸟的策略是基于行业发展逻辑选择正面竞争或差异化路线，而非单纯从竞争视角出发。关于即将亮相的 eSIM 全彩 AR 眼镜，他解释称，双目全彩方案并非短期体验权衡，而是基于长期生态价值的选择。彩色显示才能承载更多核心应用场景，例如红包颜色、股票红绿显示等。他透露，雷鸟在彩色 MicroLED 光波导领域已实现多项技术突破，并将在今年产品中显著降低彩色方案的使用成本。在展望 2026 年时，李宏伟表示雷鸟将进入「闪电增长」阶段，但首要任务是将产品体验打磨到极致。他预计今年出货量将突破百万台，并强调公司将聚焦在标志性场景中打造超越用户预期的产品。MiniMax 与智元机器人合作落地全流程语音 AI 据上观新闻报道，MiniMax 上海稀宇科技与智元机器人宣布达成合作，MiniMax 将为智元机器人提供文本到语音的全流程 AI 技术支持，并以定制化人设体系与多模态模型能力，推动机器人语音交互体验升级。双方合作于昨天披露。根据报道，MiniMax 已针对智元机器人的产品定位与功能特性，构建专属人设体系，并基于此制定提示词策略，使机器人能够为用户生成个性化音色，实现「千人千面」的语音合成效果。除语音合成外，MiniMax 还将其自研音乐生成模型引入智元机器人体系，为其拓展娱乐场景玩法提供支持。报道进一步指出，MiniMax 当前已形成覆盖文本、语音、音乐等多模态方向的通用大模型矩阵，包括 MiniMax M2.1、Hailuo 2.3、Speech 2.6 与 Music 2.0 等，是全球少数进入全模态第一梯队的公司之一。波士顿动力全电动 Atlas 机器人首次「进厂干活」 今天，波士顿动力发布了其下一代全电动人形机器人 Atlas 的最新演示视频，并在 CES 2026 的现代汽车集团发布会上完成首次公开亮相。相比此前的液压版本，新版 Atlas 在结构、材料、动力系统与智能能力上均实现大幅升级，并已进入现代汽车位于美国佐治亚州的工厂执行真实制造任务。 采用全电驱动系统，摒弃旧有液压结构，机身由轻质铝钛合金混合材料打造； 身高约 1.88 米，体重约 90 公斤； 具备 56 个总自由度，关节可实现全向旋转，能够完成后空翻、侧手翻等高难度动作，并在工厂环境中灵活执行分拣、搬运等任务。 在最新视频中，Atlas 展示了其可持续 4 小时的电池系统，并支持快速更换以实现连续运行。机器人可承载最高 110 磅（约 50 公斤）负重，持续承重能力为 66 磅（约 30 公斤），并可将身体伸展至最高 7.5 英尺以适应不同工况需求。在感知与操作层面，Atlas 持续评估周围环境，实时调整姿态、平衡与抓取动作。其三指机械手可根据任务需求重新配置，触觉传感器会将压力与接触数据实时反馈至系统，以确保施加恰当力度。依托于虚拟现实监督学习与模拟训练体系，操作人员可通过遥控系统示范动作，Atlas 随后可自主复现。新版 Atlas 的「大脑」由英伟达芯片驱动，具备更强的推理与自主学习能力，使其能够在复杂工业环境中快速掌握新任务。美国 CBS 节目《60 Minutes》此前在现代工厂拍摄的画面显示，Atlas 已能在真实生产线上处理车顶行李架等部件。此外，波士顿动力的母公司现代汽车集团已在今年 CES 2026 上公布集团级 AI 机器人战略，计划将 Atlas、Spot 等机器人全面纳入其 Software‑Defined Factory（SDF）体系，以推动制造流程自动化与人机协作的深化。能帮你做家务的机器人 LG CLOiD 首次亮相 CES 据 The Verge 报道，LG 在 CES 主题演讲中正式展示了其家务机器人 CLOiD 的实际运行效果，LG 将其定位为打造「零劳动家庭」的重要组成部分。CLOiD 在舞台上以双手挥动的方式亮相，随后在 LG 家电事业部销售副总裁 Brandt Varner 的指令下，示范了将一条湿毛巾放入洗衣机的完整流程。洗衣机门自动打开后，机器人伸出左臂，将毛巾放入滚筒。整个过程耗时约 30 秒，展示了其具备基础家务执行能力，但效率仍有提升空间。在演讲后半段，CLOiD 再次登场，为 LG HVAC 事业部高级副总裁 Steve Scarbrough 递上水瓶，并根据其语气判断需求后主动提供帮助，甚至完成了拳碰动作，强调其具备一定的情感交互能力。LG 此前已预告该机器人具备多项家务能力，包括从冰箱取牛奶、在烤箱中烤可颂、叠放衣物等。此次演示进一步展示了其在家庭场景中的潜在应用。不过，LG 仍未公布 CLOiD 的上市时间或是否会真正面向消费者销售。胖东来就「茶叶有苍蝇」致歉：客服处理失当，商品已下架复核 据界面新闻报道，昨天，针对顾客在抖音反馈「胖东来茶叶有苍蝇」一事，胖东来发布情况说明，宣布立即组建专项调查小组进行核实。目前，涉事商品已被下架排查，公司品质管理部已前往厂家对生产资质、生产过程及检验检测等环节进行全流程复核。胖东来在声明中承认，客服人员在处理该反馈时未遵循公司标准流程，导致顾客体验不佳，对此表示歉意。公司表示将在调查清楚后第一时间公示结果，并呼吁公众在真相查明前保持理性，避免对他人造成网络伤害。据胖东来商贸集团 1 月 1 日公布的数据，截至 2025 年 12 月 31 日，集团 2025 全年销售额超 235.31 亿元。其中，超市业态以 126.43 亿元销售额居首，珠宝和百货业态分列二三位。回顾过往，胖东来销售额保持高速增长，从 2022 年的约 70 亿元、2023 年的约 107 亿元，一路攀升至 2024 年的 170 亿元。Kimi K2-VL 提前现身？神秘模型引发开发者关注 据《科创板日报》报道，近日，一个代号为 「Kiwi-do」 的神秘模型出现在全球知名竞技场 LMArena，并通过了 VPCT 基准测试。据多位开发者分析，该模型极有可能就是月之暗面（Moonshot AI）曾在 AMA 中提到的 K2-VL 多模态新模型，这意味着 K2-VL 距离正式发布已迫在眉睫。此前有消息指出，月之暗面计划于本月上线新模型，型号可能为 K2.1 或 K2.5，这将是继 Kimi K2 和 Kimi K2 Thinking 引发行业热议后的又一次重要更新。曝小红书内测长文付费功能，进军付费网文市场 据新浪科技报道 ，小红书近日正在内测长文付费功能，进一步明确其进军付费网文市场的方向。昨天下午，相关内测细节首次曝光，显示平台正尝试为摄影师、画师及长文创作者提供新的内容变现路径。此次内测的「付费笔记」功能包含三种模式： 其一为高清原图付费下载，用户可付费获取无水印原文件； 其二面向长文与故事创作者，支持试读后付费解锁全文； 其三为笔记合集付费模式，主要针对连载小说与系列专栏，用户可在试读部分章节后一次性解锁全部内容。 小红书客服表示，该功能目前采取平台邀约制，尚未面向所有用户开放，后续将逐步扩大邀约范围。小红书早于去年已上线小说阅读板块，收录来自第三方平台的免费小说，但入口较为隐蔽，需要用户主动搜索「无声冲击」小程序才能访问。与此同时，字节跳动去年 12 月推出独立付费阅读 App「红烛小说」，明确区分免费与会员专区，主攻精品内容。两者动作叠加，显示社区平台与内容平台在付费网文领域的竞争正在加速升级。微信推出 AI 小程序成长计划，提供 1 亿 token 免费算力与变现支持 昨天，微信官方正式启动「AI 应用及线上工具小程序成长计划」，为开发者提供云开发资源、AI 算力、流量激励及商业化支持，旨在推动 2026 年成为「小程序 AI 应用元年」。该计划激励期覆盖今年全年，至 12 月 31 日结束。 新注册开发者可免费获取个人版微信云开发环境 6 个月使用权，现有开发者则可领取大额资源抵扣券； 免费提供总计 1 亿 token 的腾讯混元 2.0 文生文大模型额度，以及 1 万张混元文生图模型额度，后续最新模型也将陆续上架； 免费开放 We 分析专业版一年，并在「发现-小程序」等入口为优质产品提供流量曝光。 此外，变现方式上，微信已开放安卓、iOS、鸿蒙全终端虚拟支付与会员订阅能力，并为 AI 与工具类小程序提供限时优惠费率。广告变现推出「免开发智能接入模式」，系统可自动分析小程序页面并推荐广告位，支持开发者实时预览与一键上线。参与方式上，所有线上工具、AI 原生及娱乐类小程序开发者均可通过微信小程序后台的「行业能力-AI 小程序成长计划」入口参与该计划。周冠宇加盟凯迪拉克 F1：出任 2026 赛季官方储备车手 车手周冠宇昨天在微博官宣加盟凯迪拉克 F1 车队，并将在今年 F1 赛季担任车队官方储备车手。这意味着他将在主力车手佩雷兹与博塔斯之后，作为「第三车手」随时待命。去年，周冠宇效力于法拉利 F1 车队，担任替补车手，期间完成 SF‑25 轮胎测试，并参与多款 TPC 旧车测试任务。法拉利在今年年初发文向其表达感谢，双方合作正式结束。周冠宇工作室随后回应称「感谢法拉利 F1 车队在 2025 赛季的信任」，并祝福车队未来顺利。公开资料显示，周冠宇 1999 年出生于上海，2021 年凭借 F2 表现签约阿尔法 · 罗密欧，成为中国首位 F1 正式车手。广汽集团与华为终端签约，拓展智能座舱与 AI 技术合作 昨天，华为常务董事、产品投资评审委员会主任、终端 BG 董事长余承东一行到访广汽集团番禺总部，双方正式签署广汽集团与华为终端全面合作框架协议。本次签约后，双方合作范围进一步扩展至鸿蒙生态共建与 AI 技术联合创新。广汽集团董事长冯兴亚、总经理閤先庆及华为终端云服务总裁朱勇刚等共同出席并见证签约。根据协议，双方将在新能源汽车制造、操作系统、智能座舱及全球化服务等领域深化协同，重点围绕鸿蒙生态落地与 AI 前沿技术展开联合创新。在生态共建方面，广汽集团将与华为终端推进鸿蒙生态在企业办公与用户服务场景的深度应用，以提升业务效率与用户体验。在技术共创方面，双方将在既有 HMS for Car、鸿蒙座舱合作基础上进一步拓展合作边界，强化在 AI 领域的协同研发，并推动小艺智能体在智能座舱中的深度集成，打造更具感知力与交互力的车载体验。广汽集团表示，未来将结合旗下品牌车型定位与用户需求，与华为终端共同开发特色应用与服务，丰富鸿蒙生态下的全场景智能出行体验，并加速海外智能出行市场布局。此次合作也与广汽集团此前发布的「智行 2027」行动计划相呼应。该计划提出，将在三年内持续夯实广汽 AI 大模型平台、广汽星灵电子电气架构及广汽网联大数据平台三大技术基础，推动智能驾驶辅助与智能座舱的快速迭代，以科技创新驱动企业转型升级。杜比视界与抖音达成合作 昨天，杜比实验室与抖音宣布达成合作，将杜比视界带入抖音生态，为创作者提供覆盖创作、编辑、分享与观看的端到端高画质体验。目前，iPhone 用户已可在抖音 app 内分享和观看杜比视界视频，并可使用抖音内置编辑工具或剪映等第三方软件进行杜比视界内容创作。抖音方面表示，Android 端的相关支持也将很快上线。杜比实验室娱乐事业部高级副总裁古令江（John Couling）表示，短视频平台正在改变人们连接彼此与分享故事的方式，而抖音让创作者能够以更真实的细节呈现内容。他强调，此次合作体现了杜比将卓越体验带给全球更多创作者与观众的承诺。抖音相关负责人指出，杜比视界已成为行业画质标杆，被全球专业创作者广泛采用。通过引入杜比视界，抖音希望进一步提升用户的视频体验，让创作者在记录日常、美食、旅行、美妆、时尚等内容时，以更丰富的细节和更强的真实感呈现画面。历史重演：《英雄联盟》服务器因证书未续签宕机数小时 据蓝点网报道，拳头游戏因未及时为《英雄联盟》服务器续签数字证书，导致大面积连接中断，玩家客户端在数小时内无法通过 HTTPS 建立正常连接。此次过期的证书正是拳头在 2016 年更换、有效期 10 年的自签名证书。报道指出，拳头游戏在十年前曾因同样原因导致服务中断，当时员工曾表示证书应会自动续订，但今年的事故显示相关流程仍未得到根本解决。由于证书过期后所有 HTTPS 请求被拒绝，《英雄联盟》客户端无法连接服务器，部分玩家即便在服务恢复后仍遇到「未知玩家」提示，需要更新客户端并重启才能恢复正常体验。值得注意的是，拳头使用的是自签名证书，理论上可签发更长有效期，但证书有效期越长，私钥泄露风险越高，因此行业普遍不建议采用超长周期证书。此外，CA/浏览器联盟已决定自 2028 年起将证书最长有效期缩短至 47 天，苹果此前也支持缩短证书周期，这意味着未来类似因续签疏漏导致的服务中断事件可能更频繁出现。此次事件中，一名拳头员工是在 Reddit 上看到玩家反馈后才意识到证书已过期，并紧急协调技术团队处理。服务器在中断数小时后恢复连接，但事件再次暴露出大型在线服务在证书管理流程上的脆弱性。微软 CEO 呼吁淡化「AI 垃圾内容」争议，「Microslop」外号却登上热搜 微软 CEO 萨提亚・纳德拉（Satya Nadella）近日因一篇关于今年人工智能发展趋势的博文，引发持续的舆论争议。纳德拉在个人博客中表示，希望行业与公众不再纠结于人工智能生成的「AI 垃圾（slop）」，并呼吁跳出「低质内容与高端体验」的二元争论。他强调，AI 若想获得社会认可，必须从「噱头」回到「实质」，并在全球范围内创造可被感知的实际价值。所谓「slop」，指由 AI 批量生成的低质量数字内容。美国韦氏词典将该词评为 2025 年度热词，认为其反映了公众对 AI 质量问题的讽刺态度。然而，纳德拉的表态并未平息争议。相反，由于微软在系统与应用中大规模嵌入 Copilot 等 AI 功能，用户对体验下降、性能受影响等问题的抱怨不断累积。社交平台上，大量用户将微软戏称为「Microslop」，在 X、Instagram、Facebook 均出现大量讨论。还有不少用户吐槽微软在 Windows 系统层面和记事本等基础工具中强行加入 AI 功能，甚至调侃将微软全家桶改名为「Sloppice」「SlopDrive」等，以表达对 AI 过度介入日常使用的不满。与此同时，微软自身也承认 Copilot 在部分产品中的表现不佳。去年 12 月，纳德拉曾向团队发出措辞严厉的邮件，指出 Copilot 与 Outlook、Gmail 的整合「基本上不奏效」，并将部分业务交由新任商业 CEO 负责，以加速改进。在更广泛的行业层面，AI 质量与安全问题同样受到关注。就在最近，xAI 的 Grok 因生成未成年人露骨内容遭调查，OpenAI 则因一起涉嫌诱发极端事件的诉讼而面临法律压力。这些事件进一步加剧了公众对 AI 风险的担忧。三星 Family Hub 冰箱上新：支持语音开关门 据 The Verge 报道，三星昨天在 CES 上宣布为其 Family Hub 系列智能冰箱加入全新的语音控制开关门功能，进一步强化智能家居场景下的易用性与可及性。三星表示，用户未来可通过内置的 Bixby 语音助手直接发出「关冰箱门」或「打开门」等指令，冰箱门将自动开启或关闭，且开门角度可超过 90 度。除语音外，用户也可通过手掌或手背轻触冰箱门来触发开合动作，适用于烹饪时双手不便操作的场景，同时也提升了对行动不便用户的友好度。在语音控制之外，三星还为 Family Hub 系列引入 Gemini 模型，用于升级冰箱的 AI 视觉食材识别能力。官方称，新系统可「即时识别无限量的新鲜与加工食品」，旨在帮助用户更高效地进行膳食规划并减少食物浪费。数据标注公司 CEO：AI 训练未来数十年仍离不开人类 据《商业内幕》报道，日前，数据标注公司 Invisible Technologies CEO Matt Fitzpatrick 在播客节目「20VC」中表示，围绕生成式 AI 训练的一个核心误解正在被逐渐纠正： 人类在数据生产与反馈环节中的角色，在未来数十年内都不会被合成数据取代。Fitzpatrick 指出，行业内长期流传着一种观点，即随着合成数据能力提升，AI 模型将在两三年内摆脱对人类反馈的依赖。但他认为，从基本原理来看，这一判断并不成立。原因在于，现实世界中存在大量类型各异、语境复杂的任务，AI 在语言、文化与专业知识层面的理解仍需依赖人类校准。他以法律行业为例指出，该领域拥有大量非公开信息，模型无法直接获取，必须依赖人工处理与标注。此外，生成式 AI 的训练仍需要人类对模型输出进行筛选、排序与纠正，以确保质量与安全性。Invisible Technologies 去年 9 月完成 1 亿美元融资，估值达 20 亿美元。公司与 Scale AI、Surge AI 等数据标注企业竞争，为科技巨头提供高质量训练数据。随着模型能力提升，行业也从依赖通用型标注员转向招募数学、科学等领域的专业人才，以满足更高精度的数据需求。多家同行公司 CEO 也表达了类似观点。Mercor CEO Brendan Foody 去年 9 月表示，数据质量仍是业务核心，而这依赖于「被很好对待的优秀人才」。Handshake CEO Garrett Lord 则指出，随着模型吸收了互联网几乎全部公开语料，行业对标注者的要求正从「通才」转向「专家」。 2699 元起，荣耀 Power2 正式发布，内置 10080mAh 电池 荣耀于昨天举行今年首场新品发布会，正式推出荣耀 Power2 新机，在续航、通信、性能与可靠性方面均升级，定位为面向户外场景的轻旗舰机型。 搭载 10080mAh 电池，支持 80W 超级快充与 27W 反向快充； 首发天玑 8500 Elite 芯片，GPU 性能提升 25%； 内置冰封液冷散热系统，总散热面积超过 40000mm²； 配备 6.79 英寸 1.5K 屏，峰值亮度达 8000nits，支持 3840Hz 高频 PWM； 5000 万像素 OIS 主摄、500 万像素超广角、1600 万像素前置镜头； 采用鸿燕六翼天线与自研射频增强芯片 C1+，支持 25 根天线及 100% 中框天线占比； 机身厚度 7.98mm，采用四角榫卯卸力中框结构，支持 IP68 + IP69 + IP69K 防护等级； 提供「旭日橙」「雪原白」「幻夜黑」三款配色。 售价方面，12GB+256GB 售价 2699 元、12GB+512GB 售价 2999 元。新品已开启预售，将于 1 月 9 日 10:08 正式开售。除手机外，荣耀同步发布荣耀平板 10 Pro 与荣耀平板 X10 Pro。前者搭载 144Hz 绿洲护眼柔光屏与天玑 8350 至尊版芯片，并推出马年新春礼盒套装，包含全新荣耀 Magic-Pencil 4s 手写笔。荣耀平板 10 Pro 标准版售价 2499 元，柔光版售价 2699 元；礼盒版售价保持一致并附赠手写笔。荣耀平板 X10 Pro 提供 8GB+128GB、8GB+256GB 与柔光版三种配置，售价区间为 1499 元至 1899 元，均将于 1 月 9 日开售。卢伟冰：REDMI Turbo 5 Max 是「2.5K 档最佳选择」 昨天，REDMI 手机释出即将发布的新机「Turbo 5 Max」的全新预热海报。小米集团合伙人、总裁卢伟冰表示「我有信心，这就是 2.5K 价格档今年最好的选择」，强调该机在性能、续航与质感上均将提供「Max」级体验。相关配置爆料整理如下： 首发搭载天玑 9 系列处理器； 采用 1.5K 直屏，并补齐 3D 超声波指纹、金属中框与玻璃后盖等配置； 支持百瓦快充与对称双扬声器，但马达统一为 X 轴方案； 预计搭载小米金沙江电池，容量将成为小米史上最大 。 字节跳动否认「豆包 AI 眼镜即将出货」围绕字节跳动旗下「豆包 AI 眼镜」的出货传闻昨天引发广泛关注，但字节方面已明确否认相关消息。据蓝鲸新闻报道 ，字节跳动旗下「豆包 AI 眼镜」已进入出货前的最后阶段，产品立项不足一年，由字节跳动与龙旗科技联合研发，研发落地于龙旗惠州工厂，量产由龙旗南昌工厂负责。不过，面对市场热度，豆包相关负责人向媒体回应称：上述传闻「不实」，目前「没有明确销售计划」。尽管官方否认，但供应链端此前的密集爆料仍使这款产品保持高度关注。相关信息显示，传闻中的豆包 AI 眼镜核心功能将围绕字节的大模型能力展开，提供是否带拍照、是否带显示等多种版本选择；无屏版本据称原计划在今年第一季度推出，带显示版本则预计在第四季度亮相。字节跳动近年来持续加码「AI + 硬件」布局，包括收购 VR 品牌 PICO、投资智能眼镜公司李未可，以及推出 AI 智能体耳机 Ola Friend。其豆包大模型已接入多家终端厂商设备，日均 Tokens 调用量在去年 12 月突破 50 万亿。在移动互联网增长趋缓的背景下，智能眼镜被视为下一代人机交互的重要入口，市场对字节在该领域的动作保持高度关注。高通发布骁龙 X2 Plus：AI 算力 80 TOPS，主攻中高端 Windows PC 今天，在 CES 上，高通正式发布面向中高端 Windows 笔记本市场的全新处理器骁龙 X2 Plus。高通表示，骁龙 X2 Plus 作为去年旗舰级 X2 Elite 与 X2 Elite Extreme 之后的补位产品，提供 6 核与 10 核两种版本，均采用第三代 Oryon CPU 架构，并基于 3nm 工艺打造。官方数据显示，10 核版本在 Geekbench 6 单核性能相比上一代 X Plus 提升 35%，多核提升 17%；6 核版本多核性能也提升 10%。在 CES 现场的参考设计测试中，10 核版本跑出单核 3323 分、多核 15084 分，领先英特尔 Core Ultra 7 256V 与 AMD Ryzen AI 7 350。图形性能方面，10 核版本在 3DMark Steel Nomad Light 测试中提升 29%，6 核版本提升 39%。AI 能力是此次升级重点。骁龙 X2 Plus 集成新一代 Hexagon NPU，AI 算力达 80 TOPS，较上一代提升 78%，远超 Copilot+ PC 的 40 TOPS 基线要求。同时搭载 Adreno X2 系列 GPU，支持硬件光追与可变速率着色。高通强调，X2 Plus 在能效方面提升 43%，可实现多日续航，并支持 Wi-Fi 7、可选 5G、工业级安全岛与智能电源管理等功能。高通表示，搭载骁龙 X2 Plus 的笔记本将在今年上半年上市，联想、惠普、华硕等 OEM 将在 CES 期间发布相关产品。宏碁发布新款 Swift 16 AI：全球最大触觉触控板亮相 据 Android Authority 报道，宏碁今天在 CES 2026 上发布多款面向消费者的笔记本新品，对 Swift 与 Aspire 系列进行全面升级，重点围绕处理器性能、AI 能力、连接规格与机身设计进行强化。Swift 16 AI 最高可选 Intel Core Ultra X9 388H 处理器，集成 Intel Arc B390 图形单元； 配备号称「全球最大」的压力触控板，面积达 175.5mm × 109.7mm，并支持 MPP 2.5 手写笔输入； 屏幕最高可选 16 英寸 120Hz 3K OLED 触控面板； 支持 Wi-Fi 7、蓝牙 5.4，提供双雷雳 4、USB Type-A、HDMI 2.1 与 microSD 卡槽等接口； 预计今年 Q1 登陆美国市场。 Swift Edge 14 AI 与 Swift Edge 16 AI 搭载新一代 Intel Core Ultra 处理器，最高可选 Ultra 9 386H； 机身材质从此前的镁铝合金升级为不锈钢镁合金，使 14 英寸机型重量降至 900g，而 16 英寸机型保持在 1.25kg； 两款产品均支持 Wi-Fi 7、Bluetooth 6.0，并加入名为「Acer My Key」的可编程快捷键，可快速启动应用、网站或 Windows 11 的 AI 功能； 预计今年 Q2 发售。 Swift Go 14 AI 与 Swift Go 16 AI 最高 Intel Core Ultra X9 388H 处理器，并配备 Intel Arc B390 图形单元； 支持 Wi-Fi 7、Bluetooth 6.0 与 Acer My Key； 预计今年 Q2 在美国上市。 Aspire 14 AI 与 Aspire 16 AI 则升级至最高 Intel Core Ultra 9 386H 处理器，并加入 Acer My Key 快捷键。Aspire 16 AI 预计今年 Q2 上市，Aspire 14 AI 则将在今年 Q3 推出。戴尔重启 XPS 系列，推出更薄新机并强化 AI 性能 据彭博社报道，戴尔在 CES 2026 上宣布重启去年停更的高端笔电品牌 XPS。戴尔 COO Jeff Clarke 表示，公司 PC 业务在过去一年「有些偏航」，并坦言在品牌策略上「没有听取用户意见」，因此决定恢复 XPS 品牌体系。Clarke 去年夏天开始直接负责 PC 业务。他指出，关税压力、AI 落地未达预期，以及「职业生涯中最缓慢的 CPU 迭代之一」共同导致戴尔过去一年的表现不如预期。他向用户和行业人士致歉称：「你们在品牌问题上是对的。」戴尔表示，两款新机型 XPS 14 与 XPS 16 将从本周二起提供部分配置，XPS 13 也将在今年稍晚回归。初期版本中，XPS 14 起售价为 2050 美元（约 14320 元人民币），XPS 16 起售价为 2200 美元（约 15370 元），更多低于 2000 美元（约 1.4 万元）的配置将于今年 2 月推出。新款 XPS 系列延续金属机身、轻薄设计与窄边框特征，定位与苹果 MacBook Air 13 英寸与 15 英寸机型直接竞争。两款机型厚度均为 14.6 mm，为戴尔迄今最薄的笔电；重量方面，14 英寸约 1.36 kg，16 英寸约 1.63 kg。内部配置方面，新款 XPS 采用英特尔最新芯片，重点提升 AI 运算性能。戴尔同时重新设计散热系统，使风扇更大、更薄、更安静且更节能。官方称，在搭载 LCD 屏幕的配置下，续航可达 27 小时；若选择 OLED 屏幕，续航将有所下降。本次即将回归的 XPS 13 最早于 2012 年 CES 首次亮相，新版本将延续本次 XPS 系列的设计语言，并进一步缩减厚度至 13 mm 以下。真我 Neo 8「赛博紫」配色曝光 昨天，真我手机官方发布新机真我 Neo 8 的全新预热海报，首曝主打配色「赛博紫」，机身采用金属中框与透明玻璃设计，并延续此前的「觉醒光环」系统。据博主 @数码闲聊站 和此前曝光的 3C 认证信息，真我 Neo 8 参数汇总如下： 搭载第五代骁龙 8 芯片； 搭载「三星旗舰大直屏」，支持 165Hz 超高刷； 配备 8000mAh 单电芯大电池； 支持 3D 超声波指纹与 IP68 防水防尘。 一加 Turbo 6 系列将搭载 9000mAh 大电池 一加手机昨天宣布，一加 Turbo 6 系列将配备 9000mAh 大电池，并采用全新的 X25 球形硅碳负极材料，主打更高能量密度与更长循环寿命，新机将于 1 月 8 日晚 7 点发布。官方称该电池在 -20℃ 低温环境下仍可正常使用，并宣称具备五年耐用电池健康表现，同时搭载自研电池算法以提升整体续航与安全性。一加此前已确认，Turbo 6 系列外观配色包括追光银、旷野绿与独行黑三款，其中追光银采用 3D 全息雕刻工艺，图案会随光影流动。配置方面，一加 Turbo 6 将搭载第四代骁龙 8s 风驰版处理器，支持 80W 有线充电，出厂支持「风驰游戏内核」。零一万物发布万智 2.5，多智能体进入企业规模化上岗阶段 昨天，零一万物正式推出万智 2.5 企业级多智能体，强调 AI 正从「工具智能」迈向「组织智能」。零一万物表示，多智能体（Multi-Agent）正在重塑企业组织结构。相比传统由单一 Agent 执行任务的模式，多智能体可在目标导向下进行分工、协作、校验与优化，实现从「做完事情」到「做好结果」的跃迁。在「平替市场部」场景中，用户仅需输入一个 Prompt，「市场总监 Agent」便会自动拆解任务并调度视觉设计、内容经理、媒介专家等子智能体协同完成整套营销流程；在「平替 HR」场景中，多智能体可处理职位发布、简历筛选、面试辅助等非结构化任务，精准捕捉用人意图并进行全维度匹配。IDC 报告指出，价值 6500 亿美元的企业级应用软件市场正被 AI 智能体重塑，预计到 2031 年，客服、销售与营销类应用的智能体渗透率将接近 100%。IDC 同时预测，中国企业级智能体市场规模将在 2028 年达到 270 亿美元以上。基于与能源、金融、制造等行业头部客户的合作经验，零一万物提出中国企业智能体的六大趋势性判断： 智能体从「一人一工具」进阶「一人一团队」，企业能力将以模块化方式被封装、复用与组合； 多智能体需具备 TAB 三要素：团队作战（Team）、业务裂变（Auto-pilot）与商业重构（Business）； 中国将成为全球多智能体落地的「超级引擎」，依托完整产业链、开源生态与复杂业务场景； 「一把手工程」将成为企业赢取 AI 红利的关键路径，FDE（前置工程师）将在落地过程中承担重要角色； 智能体将反哺企业数字基建，通过自动标注、数据清洗与行为反馈形成「数据飞轮」，推动企业知识体系自主进化； 2026 年将成为企业多智能体规模化上岗元年，「智能体运营师」将成为企业新兴岗位。 零一万物创始人及 CEO 李开复表示，AI 转型必须由「一把手工程」推动，企业需要从顶层战略出发，将智能体深度嵌入核心业务链路。零一万物技术与产品中心副总裁赵斌强指出，多智能体的核心价值在于推动企业从「人才依赖」走向「能力软件化」，通过沉淀决策逻辑，将顶尖人才的隐性知识转化为可复用的数字资产。在此次发布中，零一万物同步推出万智平台 2.5 版本，将企业级多智能体作为核心应用之一。平台采用「代码先行、模型驱动」架构，通过 MCP 协议与安全沙箱确保多智能体在真实生产环境中的稳定性。9999 元起，TCL 发布 Q10M 系列电视新品：SQD‑Mini LED 技术全面下放 昨天，TCL 以「真巅峰 真普及」为主题正式发布 SQD‑Mini LED 电视新品 Q10M 系列，主打「画质铁三角」（高对比度 + 高峰值亮度 + 高色域），包括 Q10M Pro 与 Q10M 两款机型。Q10M Pro： 搭载完整 SQD‑Mini LED 技术； 100% BT.2020 全局高色域，ΔE<0.9； 绚彩 XDR 亮度最高可达 8500 nits； 98 吋、85 吋、75 吋、65 吋版本分别配备 8052、5832、4608、3528 个分区； 采用「极景 · 无黑边」设计，实现近乎 100% 全屏显示； 搭载 B&O 专业音响与灵控系统 3.0。 售价方面，Q10M Pro 98 吋、85 吋、75 吋、65 吋四个版本零售价分别为 31999 元、21999 元、16999 元、11999 元，目前已开启预售，1 月 15 日正式开售。Q10M： 搭载 SQD‑Mini LED 技术； 配备超级量子点与超级蝶翼华曜屏； 覆盖 100% BT.2020 全局高色域。 售价方面，Q10M 98 吋、85 吋、75 吋、65 吋零售价分别为 24999 元、15999 元、12999 元、9999 元。179 美元，Plaud 发布更易用的 AI 录音笔 NotePin S 据 The Verge 报道，Plaud 在 CES 2026 上更新了其便携式 AI 录音设备 NotePin 系列，推出全新的 NotePin S，并同步上线适用于 Mac 与 PC 的 Plaud Desktop 应用，为线上线下会议提供统一的录音与转写体验。Plaud NotePin S 的外观与去年发布的初代 NotePin 基本一致，依旧采用类似智能手环的小型可穿戴设计，并随包装附带挂绳、腕带、夹子与磁吸别针等配件。新款提供黑色、紫色与银色三种配色，体积、电池续航与对苹果 Find My 的支持均与前代保持一致。此次升级的核心变化在于加入了物理按键。初代 NotePin 依赖长按机身进行触觉反馈式操作，但部分用户反馈在快速场景中容易误触或未成功启动录音。NotePin S 通过长按按键启动录音、短按添加重点标记，使操作更明确，降低漏录风险。Plaud 表示，AI 录音设备的核心竞争力在于「易用性」，物理按键能减少操作歧义，提高可靠性。此外，全新的 Plaud Desktop 应用可在后台自动检测 Zoom、Meet、Teams 等线上会议，并录制系统音频与麦克风输入。用户可选择自动录制或手动触发，且无需让机器人账号加入会议。所有录音与笔记会与 Plaud 硬件设备同步，形成统一的会议音频资料库。NotePin S 现已上市，售价 179 美元（约 1250 元人民币），比初代贵 20 美元，原型号将逐步停产。Plaud Desktop 已向所有 Note 与 NotePin 用户免费开放。 格力表态：不涨价、不跟进「铝代铜」方案 昨天，格力官微「格力文传」发布说明称，近期公司收到多方关于部分企业上调空调价格及推进「铝代铜」方案的询问。格力表示，将积极响应今年家电国家补贴政策，继续让利消费者，并承诺格力家用空调价格保持稳定。在材料使用方面，格力强调，为满足家用空调十年免费包修服务标准，公司目前不会采用「铝代铜」方案。格力指出，尽管铝材成本更低，但在熔点、热传导、电阻率、耐腐蚀性及长期可靠性等关键指标上仍与铜存在差距，因此在未达到格力质量与技术标准前，不会贸然使用。格力同时表示，若未来相关研究完全满足质量要求并正式应用，公司将进行明确标注，以保障消费者的知情权与选择权。从行业背景来看，受去年以来铜价持续上涨影响，已有空调企业宣布调价。美博集团去年 12 月发布通知称，自 12 月 16 日起部分产品提货价上调 5%，理由包括铜价全年上涨 22%、制冷剂价格上涨 40%—60% 等因素。在成本压力加剧的背景下，「铝代铜」成为行业热议方向。格力方面此前多次公开表态，只有在铝材完全达到铜材的技术条件后才会采用相关方案。董明珠在去年底曾表示：「铝能不能代？可以代。但在没有百分之百把握之前，格力绝对不会使用。」曾因「10 元打包袋」上热搜的饭店仍在「宰客」，市场监管部门：调查中 据每日经济新闻报道，近日，山东烟台蓬莱区的老蓬莱酒楼再次因涉嫌价格欺诈与食品安全问题引发关注。多名消费者称，他们在去年十一黄金周期间到该店就餐时，遇到菜品价格前后不一致、食材疑似变质、饮料过期等问题。其中，螃蟹在点餐时被告知为 58 元一斤，但结账时却按 58 元一只计算，两只大小不同的螃蟹也被统一定价。消费者指出错误后，店家仅抹掉 10 元差价。此外，螃蟹蒸熟后出现黑汤、异味，肉质发面，无法食用。除螃蟹外，消费者还反映，店内纸质菜单与墙贴菜单价格不符。例如，商家介绍「鱼锅饼子」价格为 88 元一斤，但最终按 128 元一份收费，且未当面过秤。宣传所用「杂鱼」原料也被消费者发现实际为市场价 10 元 3 斤的冷冻鲅鱼，商家随后承认。饮料问题同样引发争议。消费者称，店家提供的饮料生产日期显示已于去年 4 月过期半年，但店方否认饮料来自店内，并称是顾客自带。对此，蓬莱旅游度假区管理委员会表示，已关注到相关投诉，当地市场监管部门正开展调查取证，如情况属实，将依法依规处理。值得注意的是，该店并非首次因价格问题引发舆论关注。早在 2024 年 9 月，老蓬莱酒楼因「打包塑料袋 10 元一个」「赠送鲅鱼饺子收费」等问题登上热搜。彼时，蓬莱区市场监管局调查发现，该店存在未明码标价、不履行服务或价格承诺等行为，并已立案处理。从「绕地球」到亏损扩大，香飘飘冲泡业务持续下滑 据 36 氪财经报道，香飘飘在今年前三季度的业绩继续承压，主营冲泡奶茶业务的下滑趋势进一步加速，公司寄望于新品、即饮业务与渠道创新的多线突破，能否在今年第四季度实现业绩反转仍存在不确定性。香飘飘在去年前三季度实现营业总收入 16.84 亿元，同比下降 13.12%；归属于上市公司股东的净利润亏损 8920.72 万元，同比下滑 603.07%，由盈转亏，亏损规模创近年新高。公司在 2008 年凭借「一年卖出 3 亿多杯，杯子连起来可以绕地球一圈」的广告语成为国民品牌，但随着现制茶饮在各级市场快速扩张，其冲泡产品在健康性、便捷性与性价比上的优势不断削弱。在价格竞争激烈的外卖市场中，现制茶饮品牌通过补贴进一步压缩冲泡奶茶的生存空间。美团、京东等平台曾出现「2 元奶茶」的补贴价，而香飘飘天猫旗舰店一杯原味冲泡奶茶券后售价为 4 元，蜜雪冰城中杯珍珠奶茶则为 6 元。冲泡业务销量自 2020 年起持续下滑，2024 年降至 3278.54 万标箱，较 2019 年巅峰减少约一圈半「绕地球」的销量。今年第三季度，香飘飘营收同比下降 14.5% 至 6.49 亿元，归母净利润 818 万元，同比下降 82.7%，其中冲泡业务收入同比减少 26%。公司解释称，冲泡业务下滑部分源于旺季备货时间延后，但库存水平已回归良性。与此同时，存货及周转天数持续攀升。去年前三季度公司存货达 1.84 亿元，同比微增 7.6%。若要实现今年归母净利润同比增长，香飘飘需在第四季度实现至少 3.24 亿元净利，压力显著。相比之下，即饮业务成为少有的增长点。以 Meco 果汁茶为核心的即饮产品线自 2022 年起连续三年增长，去年前三季度营收达 8.33 亿元，同比增长 3.92%，占比首次超过冲泡业务。公司也计划在泰国建设即饮饮料生产基地，以降低产能成本并拓展海外市场。在渠道端，香飘飘于去年在杭州开出首批线下门店，定位为体验空间，用于收集消费者反馈，为未来产品研发提供参考。此外，公司新增「保健食品生产与销售」经营范围，但强调战略重心未变，目前暂无相关产品上市。 彭于晏主演《爆水管》定档 1 月 23 日 犯罪喜剧《爆水管》昨日发布首支「顶疯作案」版预告，影片将于 1 月 23 日上映。影片围绕东南亚警察团与盗墓贼家族在和平镇意外交锋展开，预告中呈现的大量夸张桥段与角色互动引发关注。预告显示，彭于晏饰演的东南亚警察于大海因「治安太好导致工作不保」，被迫带队「自造案件」，从而让警队一夜之间变成「全自动造案机」。与此同时，由艾伦饰演的罗四季则带着祖传盗墓家族「开拓海外业务」，却意外卷入警局水管爆裂引发的古墓宝藏案。两方人马在和平镇「癫疯相见」，从街头跑步口号到东北话互怼，成为预告中的主要笑点来源。《新狂蟒之灾》开启预售 《新狂蟒之灾》现已开启预售，将在本周五登陆全国院线。影片由美国哥伦比亚影片公司出品，保罗·路德与杰克·布莱克主演，以恶搞喜剧风格结合动作、惊悚元素，成为今年开年档期的关注作品。影片延续系列中巨蟒追击的核心设定，同时加入一只戏份不多但存在感极强的「猪队友」野猪仔。该角色在片段中以「挂件」形式出现，与杰克 · 布莱克饰演的角色共同逃生，形成强烈反差效果，被观众评价为「重新定义猪队友」。影片在海外上映后获得部分观众的积极反馈，北美首周票房表现超过休 · 杰克曼主演的《蓝调之歌》，全球累计票房达到 5900 万美元。《时空奇旅》公布中文配音阵容，1 月 17 日上映 法国动画电影《时空奇旅》昨日公布中文配音阵容，将于今年 1 月 17 日在全国上映。这部法国动画电影由奥斯卡影后娜塔莉·波特曼担任制片人、导演于戈·比安弗尼执导，曾在多个国际电影节获得奖项，并入围金球奖最佳动画长片。影片讲述生活在不同时空的少女艾丽斯与少年阿尔科，通过未来世界的虹光披风奇妙相遇，并共同踏上一段跨越时空的冒险旅程。此次中文配音由高舒乔（小酒窝）与陈奕橦（朵朵）担纲，两人分别饰演艾丽斯与阿尔科。影片将于今年 1 月 17 日正式登陆全国院线。
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雷军称直播拆的小米YU7会装回去，但不会进入销售渠道 IT之家 1 月 5 日消息，小米创办人、董事长兼 CEO 雷军 1 月 3 日晚举行新年的第一场直播，现场直播工程师拆车，拆一台新的小米 YU7。对于这台拆过的 YU7 如何处理，雷军昨晚发文称： 不少朋友问，你们拆车直播的 YU7，最后还能装回去吗？ 我专门问了拆车的工程师，他们说，肯定能装回去，这几天就把车装好，并且会经过严格的质量检验。当然，这辆车不会再进入销售渠道，将来可能做试验用。 对于装车是否要进行直播，雷军表示：“啊？拆车直播，很多人觉得看不懂。”据IT之家此前报道，雷军在当晚的直播中表示，这次拆车是为了回应一些过去这段时间网上对小米汽车的各种问题，过去小米回应得很少，是因为觉得好产品自己会讲话，清者自清，不要不停地自证。但是前段时间看到不少的米粉朋友们建议还是要主动及时地回应，过去一年里面要回应的问题特别多，打算分期分批来回应，今天首先回应 YU7 产品相关的。
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毕文轩｜元宇宙平台互操作实现的激励型治理 元宇宙作为当前典型的新兴技术领域，具有广泛的商业用途和巨大的经济潜力，但是，缺乏互操作性已然成为桎梏当前元宇宙平台经济进一步发展的主要障碍之一。元宇宙平台在数据结构、数字身份、经济系统及治理模式上与传统平台具有差异，导致其在实现互操作的过程中存在技术标准不足、企业商业利益冲突、用户隐私伦理风险以及治理协作机制缺失等多重困境。建立在以传统竞争法为基础上的命令控制型法律治理模式，无法有效引导元宇宙平台的互操作实施，也难以防范因互操作而可能产生的风险，进而会削弱元宇宙平台互操作的实施效果。基于对提高元宇宙平台互操作规制效率的显性需求、规避互操作信息不对称的隐性需求以及实现互操作良好控制的发展需求的考量，规范元宇宙平台互操作需要引入激励型治理模式。基于分层规制理论，从基础设施层、数字要素层和商业生态层分别构造相应的激励治理机制，在更好地发挥出制度功能、激励元宇宙平台互操作的同时，能够对可能引发的激励失灵给予及时的矫正，并构建促进元宇宙平台互操作实现的创新容错机制，形成科学的法律激励结构。 引言元宇宙（metaverse）是与现实世界打通、可实时访问和与之互动的虚拟三维环境，它融合了增强现实、虚拟现实和混合现实技术，旨在创造一个供人们从事社交、娱乐及商业活动的虚拟共享空间。作为当前数字经济革命的前沿，元宇宙已从科幻构想步入人们的日常生活。无论是迪奥尼西奥等人将其描述为便于人们随时随地访问的沉浸式环境，还是阿比尔卡伊尔基齐等人将元宇宙描述为由持久的数字孪生体（即生物和非生物实体的虚拟对应物）组成的宇宙，其在预示“元宇宙倡导的虚拟生活具有颠覆性”的同时，都将核心愿景指向一个统一、无缝的数字世界。然而，要实现这一跨空间互动的宏伟目标，关键在于解决“互操作”（interoperability）这一核心技术与治理难题。所谓互操作，是指不同系统或组件在共享环境中协同执行其必要功能的能力，其最直观的表现是打破不同平台提供的产品、服务与数据之间的壁垒。具体到元宇宙，平台互操作要求不同虚拟世界之间能够无缝连接，允许用户、数字资产、身份等在不同平台间自由流动和交互。但相关报道显示，当前绝大多数元宇宙项目仍是相互独立的“围墙花园”。这种普遍的互操作性缺失已成为影响元宇宙经济进一步发展的主要障碍，也与元宇宙终将发展为一个开放生态系统的未来路径预测背道而驰。从实现机理上看，元宇宙平台的互操作是一个复杂的多层次过程，其构建基础涵盖技术、身份与数据三个层面。首先，在技术基础设施层面，需要通过实施标准化的3d模型协议或api接口打通底层技术壁垒，以确保不同平台间可以无缝传输和解析数据。其次，在数字身份与资产管理层面，需运用区块链和去中心化身份等技术，实现用户身份和数字资产的跨平台认证与流通。最后，在数据交换协作层面，则需要通过强化用户数据可携带权保护、运用数字孪生等技术，完成多个元宇宙平台之间的数据共享与协作。尽管实现元宇宙平台互操作的路径在技术上已然逐渐清晰，但其推进过程却面临着较大的治理困境。一方面，强制推行互操作与统一标准，可能会导致市场产品同质化而扼杀企业的创新动力，甚至可能因降低平台的投资回报率而抑制其创新意愿。另一方面，数据和作品的跨平台共享也可能引发严重的知识产权风险。我国学者的研究脉络主要从互操作与平台互联互通两个维度展开：（1）在互操作的研究方面，当前学界普遍认为互操作是打破“围墙花园”、促进市场竞争与创新的关键，但同时也可能带来扭曲竞争、阻碍创新及数据安全等潜在风险。具体到法学研究领域，有学者从宏观法律体系构造的维度系统阐述互操作的法律意义，还有学者从数据互操作与知识产权保护的微观视角，主张监管者除了对数据滥用行为进行事后监管外，还需要对数据分享者给予足够的以数据为主体的知识产权保护；而在经济学或国际关系研究领域，有学者运用博弈论和产业组织模型分析不同场景下平台的互操作激励及其对社会福利的影响，并指出其效果具有高度的情境依赖性，还有学者将其置于国际战略竞争的宏观框架下，剖析其从技术互操作性向治理互操作性演进的趋势及其对联盟凝聚力形态的重塑作用。（2）在平台互联互通这一具体论题方面，目前主流研究集中于《反垄断法》的适用，深入探讨了在平台经济背景下适用“滥用市场支配地位”制度的分析框架，并指出在界定相关市场（如“流量通道”市场）、适用“拒绝交易”等传统理论时面临的困境；还有学者探讨以《反不正当竞争法》中的“恶意不兼容”条款作为替代规制路径，以应对平台封禁行为；此外，另有一些观点结合欧盟《数字市场法》等域外经验，主张引入“守门人”等事前监管工具，将互联互通确立为大型平台的法定义务以弥补事后执法的不足。需要注意的是，元宇宙在沉浸式体验、数字身份和资产的持久性与跨平台流通需求等方面，对互操作的广度、深度和技术实现方式提出了远超传统互联网平台的要求。现有关于互操作的研究主要聚焦于传统互联网平台，虽为探讨元宇宙这一新兴业态的互操作研究奠定了基础，但鲜有研究直接回应其特殊性。当前理论界对于元宇宙平台互操作的定义、适用范围、实施界限及未来发展路径等具体问题的回应尚不充分。在此基础上，深入研究元宇宙平台的互操作实现机理，并为其构建一套兼顾激励与规制的治理模式，具有重要的理论可能性与现实必要性。本文聚焦元宇宙平台互操作实现的激励型治理模式构造，旨在回应上述现实困境与理论空白。文章将从法律与技术协同的视角，厘清元宇宙平台互操作的边界，主张应在充分认识互操作实现机理的基础上构建一种能够平衡开放与创新的治理框架，以保障元宇宙平台之间的差异化竞争和创新，为下一阶段相关法律与政策的制定提供有益的理论参考。一、元宇宙平台互操作实现的现实挑战（一）元宇宙平台互操作实现的特殊性分析元宇宙平台互操作与传统数字平台互操作在实现效果上存在一定的相似性，但两者之间仍然存在较大差异，需要对其加以明确，以便在制度层面更好地为元宇宙平台互操作搭建实施框架。元宇宙平台与传统数字平台的差异主要体现在数据结构、数字身份、经济系统以及治理模式四个方面。在数据结构方面，传统数字平台中的数据以文本、图片、视频等结构化形式为主，元宇宙平台中的数据类型则较为复杂，涉及3d模型、虚拟场景、实时动作捕捉、用户化身等多重类型。同时，数据在跨平台互操作过程中是否涉及唯一性验证也是区分元宇宙平台与传统数字平台的重要标准。在传统平台中，原始数据与复制数据之间通常没有区别，所以数据在跨平台传输过程中往往不涉及唯一性验证。例如，将个人在a平台的头像迁移到b平台并设为头像的过程只需要简单复制即可，而无需进行唯一性验证。但元宇宙平台则有很大不同，跨链分享数据（如nft数字藏品）需要依托区块链技术等验证机制，以确保其跨平台唯一性和所有权可验证。在数字身份方面，传统平台中的用户通常依赖于中心化平台账户，其通常通过注册成为平台用户，相关社交活动需要用户通过关注、私信等方式自行建立。例如，用户可以在某社交平台注册账户，并通过发布内容和主动关注等方式逐渐建立自己的社交关系圈。但是在元宇宙平台中，用户拥有的是去中心化身份（decentralized identity，did），这是一种不依赖中心化组织管理和验证的身份体系。此时，用户在不同元宇宙平台之间可以使用同一套身份凭证，以方便其在互操作过程中实现认证和交互。在经济系统方面，元宇宙平台和传统数字平台的区别更为明显。尽管传统数字平台与线下市场之间的最大区别在于活动发生的场所为线上，但其并未脱离传统线下市场的运行方式。最明显的体现便是，不论是在电商平台还是线下超市，用户跨平台购买商品仍需要通过银行转账等中心化支付工具来完成。但元宇宙平台的经济系统则大为不同，在互操作过程中用户可以通过包括法币和加密货币等在内的多币种进行结算并进行自动分账。同时，在元宇宙平台互操作实现的过程中，用户可以将nft数字藏品等虚拟资产在多个平台之间进行交易流转，并通过区块链记录的方式确保其交易的安全。在治理模式方面，元宇宙平台的治理具有去中心化的特点，其往往依赖去中心化自治组织（decentralized autonomous organization，以下简称dao）制定的跨平台规则进行治理。对于传统数字平台来说，其通常需要受到平台自身规则的限制，比如电商平台制定的商家手册、社交平台发布的用户规范等。由于不同平台的规则可能会存在相抵牾之处，此举可能影响传统数字平台互操作的实现。此外，对元宇宙平台的管辖往往涉及跨国司法管辖，可能引发管辖权冲突、法律规定抵触等情形。但是，传统的数字平台具有较强的属地性，目前对其实施的相关治理和合规工作仍主要在本地化背景下进行。（二）元宇宙平台互操作实现的困境阐释在当前阶段，元宇宙平台互操作的实现往往会遭遇来自技术标准、平台经营以及数据保护等方面的挑战，具体体现在如下五个方面：（1）技术标准化不足以及兼容协议不统一。虽然在元宇宙行业已经提出例如usd、openxr等开放性技术标准，但不同的元宇宙平台仍可能采用各自的技术标准和格式的数据。比如，gucci在多个元宇宙平台中销售的虚拟服装，由于其具有的物理仿真和美术风格差异，需要针对不同的引擎单独设计，进而导致跨平台使用困难。由此会引发数字资产、数字身份以及数据难以实现跨平台移转，阻碍平台互操作的实现。（2）企业因生态封闭性导致的商业利益冲突。“权利是主体具有正当性基础的私人利益在法律上的确认，主体间利益需求的重叠决定了权利冲突是不可避免的”，而推动元宇宙平台互操作则可能引发企业商业利益与生态封闭性之间的冲突。究竟是采取开源还是封闭模式本应是企业自己的经营决策，如果决策错误其自然也会为此埋单，这正是市场经济盈亏自负的基本逻辑。如果企业可以通过封闭策略给自己的产品建立“护城河”，其往往会倾向于构建封闭生态以限制用户外流。例如，某品牌手机的系统虽然不是开源的，但并不影响其在手机应用市场的绝对地位。如果强迫其进行互操作反而会扼杀创新，导致竞争的同质化和平庸化。（3）用户隐私与社会伦理面临极大受侵害风险。因为互操作的实现需要收集用户行为数据并进行跨链数据共享和身份信息交换，但由于缺乏统一的互操作数据共享标准和监管，元宇宙平台的互操作可能会加剧用户数据安全与隐私风险。同时，在元宇宙平台实现互操作的用户数据共享过程中，其适用的特定场景可能会引发新的伦理挑战。例如，上海瑞金医院目前在开展元宇宙手术教学中采集并共享患者的器官模型数据，上述患者器官模型数据如果在其自有平台内使用，风险整体上是可控的。但一旦实现互操作，允许该模型数据接入第三方元宇宙平台进行训练，则构成一次因互操作而产生的数据跨平台流动。如果第三方平台的安全标准或伦理审查机制存在短板，那么这种互操作行为将极大增加患者隐私（如基因特征）的泄露风险，从而引发伦理危机。无论是患者器官数据还是学生的虚拟人格，如果在实现元宇宙平台互操作过程中被泄露，则可能给病患或学生带来人格利益的损害，甚至会造成伦理危机。（4）治理主体分散与协作机制缺位。当前，由于治理主体权责不清，缺乏协同机制，导致标准制定与执行效率低下，难以对元宇宙平台的互操作实现进行规范化指引和监管。虽然当前已有部分企业共同建立了元宇宙标准论坛（metaverse standards forum），其旨在制定相关行业标准并构建互操作性标准服务，让各公司的元宇宙能够相互兼容。但该标准在实践中的作用却非常有限。一方面，由于元宇宙标准论坛没有成文的规则章程，其提供的标准仅具有参考价值而不具有强制约束力，导致很多企业仍采用私有标准（如epic games的nanite技术）而并不遵循该组织的标准；另一方面，元宇宙标准论坛本质仍是一个公益性质的无门槛组织，其自身并不设立任何准入门槛或退出机制。因此，许多小微甚至资质不良的企业也能轻松进入其中，不仅削弱了元宇宙标准论坛的权威度，还极大地降低了该组织的办事效率，不利于推动相关标准的执行工作开展，进而损害其发布的互操作执行标准的接受度和执行度。（三）对传统命令控制型治理模式的结构性冲击对于平台互操作的实现，欧盟《数字市场法》、德国《反限制竞争法》以及美国的《创新和在线选择法》《通过启用服务切换增强兼容性和竞争法》等均是当前的典型立法例。虽然长期以来学界一直希望通过上述基于禁止、强制、限制等命令控制型法律治理模式来规范平台的互操作问题，但是，以竞争法为代表的传统命令控制型治理模式对于促进元宇宙平台互操作的实现存在结构性缺陷，此种规制方法在元宇宙技术颠覆背景下无法有效引导平台间互操作实现的优化，也难以防范因强制互操作所可能产生的风险，从而可能削弱元宇宙平台互操作的实施效果。1.适用自然垄断理论存在缺陷自然垄断理论是竞争法与规制经济学中的重要理论，其认为对自然垄断行业的特定平台企业的规制属于自然垄断规制的范畴。在自然垄断的领域，特定的经济体因固定成本巨大导致边际成本较低，由此导致其提供的商品或服务相比其他竞争企业更具成本优势，造成市场的不充分竞争或者无法形成有效竞争的市场结构。例如，传统市场中的自来水、天然气以及电力等企业均是自然垄断企业。正是考虑到在自然垄断的情况下现实的竞争难以形成，故而对自然垄断，政府往往采取直接监管方式，包括但不限于价格监管、服务质量监管、准入门槛监管等一系列措施，以更好地保护消费者利益。但自然垄断理论对于实现元宇宙平台的互操作而言，具有明显的缺陷。一方面，由于元宇宙平台本质上是数字生态系统，技术变革迅速且多样化，市场中会不断涌现出新的参与者与创新。单一元宇宙平台主导的情况，仅仅可能出现在某个特定的阶段，并不属于以固定成本为主导的典型自然垄断情形。另一方面，自然垄断理论会出于防止资源浪费等考量，认为相关业务不宜由多家经营者同时参与。但元宇宙市场具有技术创新度高、数据流动性大以及迭代快速等产品服务特征，提供元宇宙技术的平台并非集中于某个企业，而是具有相当数量竞争者的市场，这与自然垄断理论的要求并不相符。此外，自然垄断理论中企业的产品属性和成本情况决定了相关经营活动具备明显的规模效应，即公共性决定了产品的单价与单位收益不能太高，与此同时产品的边际成本却伴随规模的扩大而不断降低（即成本劣加性），因此经营者只能通过扩大经营规模的方式收回前期成本。换言之，自然垄断往往强调主体具有行业长期的稳定性和规模效应。元宇宙领域则十分强调创新性和灵活性，其边际成本优势不足以应对这种动态变化过程，也导致自然垄断理论难以适用。2.适用公共事业理论缺乏依据公共事业理论指出，由于特定平台企业所经营的业务构成公用事业，因此可参照公用事业进行规制。公共事业理论与自然垄断理论密切相关，但是，两者在功能定位和规制目的方面有所不同。具体而言，在功能定位方面，公用事业理论强调某些行业或服务具有强烈的社会公益性和公共利益性。这些服务事关基本的社会需求、民生福祉或公共利益，故而须保持其向公众的普遍、平等和稳定供应；在规制目的方面，公用事业理论强调基于维护社会公平、保障基本民生与公共利益的需要，政府有必要介入市场并确保经营主体提供普遍服务、非歧视接入以及合理的定价与服务标准。在一定程度上，公用事业理论内涵于基础设施理论，只是替换了“公用事业”的概念，因为只要构成“基础设施”，就必然构成“公用事业”。但对于元宇宙平台互操作的实现而言，公共事业理论并不构成其理论基础，具体原因有三：其一，公益性与商业性的冲突。由于公共事业理论要求实施者具有公益属性，例如电信、公共交通、邮政服务等传统基础设施服务提供商。但元宇宙平台提供的服务大多是娱乐性、社交性和商业性服务，而非基本民生或公共福利服务。即便是在医疗、教育等场景的元宇宙平台，也难以被认定为典型意义上的公益性公共事业组织。其二，普遍服务标准难以实现。公共事业理论下，主体提供的商品或服务须构成下游一系列经营活动的“必需品”，即相关经营者只有使用该设施才能正常经营。但元宇宙的用户需求多元且个性化，难以构成公共事业理论要求的普遍服务标准。其三，规制灵活性不足。公共事业理论的规制通常强调统一标准、非歧视性接入，但在元宇宙平台互操作问题中，可能涉及复杂的商业模式、多样的技术接口、知识产权保护、个性化服务与隐私保护问题，传统由政府主导的统一规制模式难以适应该场景的要求。3.适用守门人理论尚有局限守门人理论源自欧盟《数字市场法》（digital markets act，以下简称dma），其作用在于对那些控制着核心平台服务、拥有显著市场影响力和规模的大型科技企业施加严格义务，旨在打破垄断、促进公平竞争。虽然守门人理论为实现传统数字平台互操作提供了正当性依据，但具体到规范元宇宙平台的互操作实现方面，该理论仍然有三方面的局限。第一，治理主体错位。根据dma的规定，满足“守门人”标准的企业需要符合如下标准：“（1）在欧洲经济区的年营业额至少为75亿欧元，或市值至少为750亿欧元，并在至少3个欧盟成员国内提供一项或多项核心平台服务；（2）在欧盟建立或位于欧盟的超过4500万的月活跃最终用户以及在欧盟建立的超过1万个年活跃商业用户；（3）在最近三年中曾达到过第（2）条标准。”dma针对守门人企业制定了特殊义务，包括数据互操作、平台开放、非歧视性对待商业用户、禁止自我优待等，以实现市场的公平开放竞争。但是元宇宙平台往往依赖分布式账本技术（区块链）和社区治理，而非由单一企业控制。例如，decentraland的土地和资产由dao管理，其并不由某个具体主体所掌握，很难认定其中的某个实施主体达到了守门人标准。因此，元宇宙的去中心化特性与守门人理论依赖的中心化监管出现内生冲突。第二，技术标准缺位。dma要求守门人开放接口以实现互操作，但dma对于数据互操作的规定较为笼统，缺乏明确的技术与法律标准指引，由此可能导致技术标准的强制统一与技术创新之间出现冲突。具体来说，元宇宙的互操作性需解决3d模型格式、区块链协议等技术标准问题，但这些却已经超出dma当前的监管范围。例如，meta的horizon worlds虽符合“守门人”定义，但其封闭的硬件生态与dma要求的开放互操作性矛盾，而dma却未明确如何监管硬件与软件结合的垄断行为。同时，缺乏强制性的跨平台协议也是导致元宇宙平台互操作性流于形式的重要原因。第三，利益分配失衡。即便元宇宙平台依据守门人理论来实现互操作目的，实际上却可能发生平台通过表面合规来维持实质垄断的现象，从而导致用户与开发者权益无法获得实质性保障。例如，虽然dma旨在规制中心化企业，但在web3.0生态中，“守门人”可能不再是单一企业而是去中心化的自治组织。例如，元宇宙平台over与decentraland在链接可穿戴设备合作中，尽管技术上可行，但目前decentraland的数字资产可流转到over平台，而后者的资产若想要与前者平台的可穿戴设备连接，则需要经过decentraland dao的批准。由此可以看出，即便是dao也可能会为了维护其平台内部经济系统的稳定或资产的稀缺性而扮演事实上的“守门人”角色，而这种社区型壁垒则是以传统互联网平台为对象的dma所难以有效规制的。此外，元宇宙平台可能会因互操作可能导致用户隐私等权益受侵害而拒绝相关请求。例如，苹果公司针对meta提出的15项互操作性请求，指责其会通过读取设备消息、通话记录等方式威胁自己的用户隐私。综上所述，考虑到元宇宙的技术特性与生态特点，现有竞争法中的自然垄断理论、公共事业理论以及守门人理论在促进元宇宙平台互操作实现方面的适用空间，会被极大压缩。二、激励型治理模式作为元宇宙平台互操作实现的理论基础法律制度对人的行为具有激励功能，法律制度可以通过对社会关系的调整，使人作出法律所要求和期望的行为，从而实现理想的法律秩序。相比于以上述三种理论为基础的竞争法规制模式，激励型治理模式更加符合元宇宙平台互操作实现的理论基础。所谓制度激励型治理是指通过设计合理的激励机制，促使相关市场主体参与规制过程，引导市场主体自觉遵守市场规则并辅助规制机构实现规制目标的治理模式。实现互操作是元宇宙发展趋势的必然，采用激励型治理模式可为元宇宙平台互操作的规范实现提供理念支撑，引导当事主体采用合理方式促进创新并维护正当商业秩序。（一）激励型治理模式的学理依据随着规制理论的不断演进和发展，建立在以信息交流为工具上的新规制理论在金融、环境领域具有了广泛的适应性。其中，激励型治理模式建立在监管者和被监管者之间存在极大的信息不对称的基础之上，研究如何在此条件下以最低的成本获得规制信息、制定激励相容的政策手段，使得受规制平台可以改善其内部经营效率、降低政府规制成本并提升社会福利水平。激励型治理模式理论主要来源于激励相容理论（incentive compatibility theory）和合作博弈理论（cooperative game theory）。其中，激励相容理论主张治理主体应当在治理模式设计中充分考虑各参与主体的理性与逐利性，通过激励机制的设计，使得参与者追求个体利益最大化的行为与整体治理目标保持一致，即实现个体利益与集体利益的统一。元宇宙平台互操作面临的关键障碍之一即平台不愿主动共享用户数据和技术资源，也即信息不对称问题。设计激励相容的互操作机制实质是通过设计声誉奖励、治理权分配等措施，让元宇宙平台自身利益（例如更多的用户、更多收入、品牌影响力提升）与实现互操作目标高度统一，使其愿意主动真实披露接口标准，并内心确信实现互操作的行为是实现其自身利益最大化的必要手段。激励相容理论在元宇宙互操作中的适配在于，其通过设计平台利益与集体目标一致的机制，解决去中心化环境下的信息不对称问题。例如，在dao治理中平台可通过智能合约自动分配互操作贡献奖励，确保decentraland等个体平台在促进生态开放过程中获取自身用户增长，从而将互操作内化为其自身动力。合作博弈理论则强调参与方的共赢合作和“帕累托改进”，也即参与各方通过合作可以至少取得不逊色于单独实施的成果，多数情况下各方通过合作都能获得更多利益，从而维持此种稳定的合作状态。当前导致元宇宙互操作陷入困境的另一个原因是各平台陷入了“囚徒困境”，即平台担心自己积极实施互操作后，会导致自己的用户白白流向其他平台，进而无法获得相应的商业促进和互惠。因此，规则的设计就需要将元宇宙平台的互操作向正和博弈的方向引导，使得行业内各方形成稳定的合作联盟。合作博弈理论的价值正是在于通过设计合理的收益分配机制，以确保当a平台的用户流入b平台并创造新价值的同时，也能够按贡献度公平地回馈给a平台，从而打破当前各元宇宙平台间的“零和博弈”思维定式，以推动多平台共赢发展。（二）激励型治理作为元宇宙平台互操作的正当性依据第一，激励型治理符合提高元宇宙平台互操作规制效率的显性需求。激励型治理使规制者与被规制者之间以契约的形式确定彼此的权利义务，明确了后者面对规制时需要付出的成本。这样既减少了传统规制中边界不清导致的双方机会主义行为，也减少了彼此沟通合作中额外的交易成本，从整体层面提高了规制的效率。从元宇宙平台的视角看，激励型治理改变了传统规制中僵化的规制程序，为平台提供更多灵活的政策工具选择机会，有利于其根据自身情况向规制者争取更有利的激励措施。激励型治理契约在保证资源合理配置的前提下，可以激发元宇宙平台的能动性，通过提高生产效率、降低生产成本、创造更多的产值，进而扩大自身的利润空间。从促进互操作实施的监管者视角看，激励型治理的运用能够使政府从自身不擅长的市场经营活动中退出，专注于其更擅长的管理和规划设计工作。规范的激励型治理制度设计，可以减少信息不对称引起的逆向选择和道德风险问题，让元宇宙平台在不增加成本的基础上，愿意自主配合政府实现互操作的目标。第二，激励型治理符合规避元宇宙平台互操作信息不对称的隐性需求。激励相容约束机制摒弃了传统基于完全信息和对称信息所假设的规制合同所设定的回报率规制，而是将主体行为理解为理性选择合适的平台来参与约束、优化激励合同以最大化规制者的期望效用，从而规避信息不对称引发的博弈和负面效应。具体而言，激励机制可以促使元宇宙平台主动披露关键信息。通过设置透明度奖励或惩罚机制，元宇宙平台将有动力采取公开互操作接口、数据处理方式和安全措施，减少信息封闭带来的互操作障碍。同时，去中心化的激励治理模式可以构建可验证的信任机制。通过利用区块链等技术，各元宇宙平台间的互操作活动可被记录并验证，使各方无需完全了解对方内部运作也能建立基本信任。此外，激励型治理还能鼓励元宇宙平台间的知识共享，各平台可通过激励机制促进技术文档开放、经验分享和解决协同问题，缓解因专业知识壁垒造成的信息不对称。第三，激励型治理符合实现元宇宙平台互操作良好控制的发展需求。激励型治理聚焦于实现元宇宙平台互操作的最终目标，而非硬性规定实现方式。这种目标导向的治理允许各平台根据自身技术特点和用户需求选择最适合的互操作实现路径，同时确保基本互操作标准的达成。例如，通过对成功实现跨平台资产转移设定对应奖励机制，元宇宙平台可以自主选择技术实现方案，从而避免传统规制可能带来的技术路径锁定。传统规制往往难以应对元宇宙快速演进的技术环境，而激励型治理具有内置的自我纠错机制。通过分析元宇宙平台相应激励措施的实际效果，治理机制可以不断优化激励参数并及时调整互操作标准。如果发现某项互操作激励措施导致平台过度集中于表面合规而忽视实质互操作的质量，该治理机制可以快速调整激励指标，引导互操作行为向更有实质意义的方向发展。同时，为了实现对互操作良好控制的目标，激励型治理可以根据风险比例原则对不同互操作场景的风险等级设置相应的激励强度：对于涉及用户数字资产和隐私数据的高风险互操作场景，可设置更高的合规奖励和违规惩罚；而对于低风险的内容展示互操作，则采用较为宽松的激励机制。这种差异化处理能够避免“一刀切”式的规制缺陷，在保障安全的同时减少不必要的合规负担。（三）激励型治理与命令控制型法律规制关系的调适激励型治理需要通过市场机制来分配利益，也需要加强政府监管，其构建与运行较为复杂。激励型治理既有激发元宇宙平台参与互操作体系建设内在动力的功能，也存在约束与实施性不强、运行复杂等缺陷。因而单纯依靠激励型治理也难以有效实现元宇宙平台间的互操作目标。命令控制型法律规制具有间接激励的作用，是克服激励型治理缺陷的重要工具。因此，必须调适好激励型治理与命令控制型法律规制关系，构建两者的协作机制。这不仅有利于彰显激励型治理的促进信息均衡、平衡利益、激励内生动力等优势，也有利于发挥命令控制型法律机制的强制性、简便性、实施性强等优势，实现政府与市场有效合作，从而达到激励与约束的均衡，为元宇宙平台互操作提供强有力的法律保障。对此，应在辩证分析激励型治理和命令控制型法律规制两者关系、协作路径及实现方式的基础上，构建有利于两者功能互补和良性互动的法律制度，以提升元宇宙互操作治理的科学性。首先，从元宇宙平台互操作治理规范的选择来看，应确立命令控制型规范与激励型规范的互补地位。其次，合理划定两者的调整范围。在元宇宙平台互操作中，命令控制型法律规制调整范围主要为数据安全与隐私保护底线要求情形，聚焦于跨平台身份认证标准、用户数据跨平台流转规则、互操作基础协议、平台间互操作责任划分等方面，而其他诸如元宇宙互操作技术标准制定、平台间信息共享机制、行业自律规范、跨平台协同治理等则应采取激励型治理。最后，构建常态化的元宇宙平台互操作协调机构、治理工具评估机制、多方参与机制等，为两者协作提供有效制度保障。三、元宇宙平台互操作实现的激励型治理模式展开对元宇宙平台互操作实施激励型治理并非简单地给予利益或单纯地提供激励措施及政策，而是需要研究如何通过权衡激励与成本以及各平台方在互操作实现中的博弈状况，“建立科学的信息定价机制，提高激励相容度及实施效果”。因此，需要运用分层治理的思维对元宇宙平台互操作的具体实现机制进行系统展开。（一）元宇宙平台互操作激励型治理模式的分层构造在激励型治理模式的引导下，对于元宇宙平台互操作的实现，并非简单地要求所有平台一概打开接口以实现互操作目的，而是需要在实现互操作的同时，兼顾如何保证各平台的技术创新、差异化竞争以及整体竞争秩序的有序发展。之所以会出现上述制约互操作的影响因素，是因为元宇宙平台的互操作本质上并非仅具有单一面向，而是具备多层次化构造属性。因此，对元宇宙平台互操作实施激励型治理，需运用分层治理思维。本文借鉴数字治理理论，从功能视角入手将元宇宙平台互操作解构为基础设施层、数字要素交互层以及商业生态层三个逻辑递进的层次，以期在技术可控、商业可持续与用户权益保障之间实现最优均衡。1.基础设施层：以“技术可连接性”为目标推动标准共建基础设施层旨在为元宇宙互操作的实现构建一个稳定、开放、可预期的刚性基础环境，其理念在于技术标准与法律规则并非两个独立的领域，而是相互依存、共同构成互操作秩序的元规则集合，其核心治理功能是确保不同元宇宙平台在技术上“可以互操作”。对此，一方面，需要考虑元宇宙平台在数据结构、数字身份与治理模式上的特殊性，通过智能合约、dao治理等方式实现治理的自动化、去信任化和内生化，以此回应治理模式创新性的现实需求。另一方面，还需要考虑传统以政府主导的政策激励在元宇宙场景下的适配性与可取经验，例如元宇宙平台互操作的底层架构搭建与传统的基建、光缆等基础设施搭建类似，都具有前期投资大、预期收益不稳定且回报周期长等特点，故而政策主导的激励模式仍然具有补充存在之必要。因此，针对元宇宙基础设施的激励型治理需要将激励规则嵌入元宇宙的底层技术架构，具体手段包括：（1）以标准dao替代标准专利池。针对传统标准制定周期长、巨头垄断的困境，监管者应引导（而非主导）行业成立“元宇宙互操作标准dao”。平台、技术社区乃至个人开发者，凡是贡献代码、采纳开放标准或贡献专利的，其贡献度将被算法量化并自动获得该dao的治理代币（token）。token既代表在该标准上的未来投票权，也具有市场化的经济价值。这种设计将参与者对标准的贡献与即时经济回报和未来治理权相绑定，是远比设立专利池更具元宇宙特性的内生激励。（2）以初始引导基金激励去中心化基础设施建设。在基础设施建设方面，可以通过设立初始引导基金与监管沙盒筛选的方式，资助和培育多个由元宇宙社区或平台主导的去中心化基础设施项目。同时，还可以根据互操作协议实施梯度激励，即根据加入并使用互操作协议的先后顺序，对协议使用者给予梯度化的激励措施。换言之，早期采纳者可以获得更高额度的奖励，由此在各元宇宙平台中形成采纳互操作标准的正向引导。2.数字要素交互层：以“要素可流动性”为目标的过程治理数字要素交互层专注于促进数字资产、原创内容、用户身份等在内的各类数字要素，在不同元宇宙平台间的跨平台自由流动与价值创造。在技术标准统一（基础设施层）的基础上，数字要素交互层专注于如何通过确保数字资产、原创内容等要素能够安全、高效地实现跨平台迁移与交互来激励各平台“愿意互操作”。因此，本层的治理重点在于通过精巧的激励机制而非施行“一刀切”的强制来引导开放，从而为平台保留必要的差异化竞争空间，保护其商业模式与创新活力。具体而言，应用层的互操作激励机制应当关注元宇宙平台在资产、内容、场景以及应用程序接口等方面如何实现跨平台操作：（1）数字资产互操作激励。数字资产是各元宇宙平台的核心内容，要激励用户和平台参与数字资产的跨平台流动，其根本前提是保障资产的归属清晰与权利稳固。若缺乏有效的权利确认，数字资产将难以形成可信价值，跨平台流动的激励机制便无从谈起。因此，对元宇宙平台中数字资产进行确权保护时，还需通过构建相应的跨平台资产互认体系以及简化流转手续，以保障数字资产的安全、高效流通。（2）内容创作与分发互操作激励。内容的创作和分发是元宇宙平台创新的重要体现，为此可以建立元宇宙平台的内容创作者跨平台收益分成模式，仿照传统互联网平台内容的传播收益模式，对原创平台与分发平台按贡献度共享内容传播的收益，以促进虚拟产品在不同元宇宙平台之间的流通。同时，还可以通过建立元宇宙内容互操作认证机制，对支持内容互操作的平台给予必要的流量倾斜和版权强化保护。（3）互操作应用场景激励。不同的元宇宙平台有着自己独特的应用场景，如果打通平台间应用场景的隔阂，则可以在确保各平台差异化发展的同时促进场景创新。考虑到设立专项基金等传统激励工具存在时滞长以及核算难等问题，可以通过设计基于智能合约的自动化版税分账机制来实现激励效果。例如，某用户在a平台创作的nft数字藏品，流转到b平台被使用并在c平台被二次销售。此时，嵌入该nft的智能合约将自动执行版税分配，将收益按事先约定比例（如5%给a平台、3%给b平台、2%给互操作协议提供方）自动分发到各方账户中，由此化解跨平台流转的收益分配难题并实现激励相容的目标。（4）应用程序接口（api）开放使用激励。开放应用程序接口为跨平台应用创新提供了基础可能，根据元宇宙去中心化特征以及传统税收优惠等策略存在难以精确计量api贡献的缺陷，更合适的做法应当是构建一个跨平台的api调用清算协议。平台a每调用一次平台b的开放api，智能合约将会自动从a的账户调用一笔费用支付给b。该种激励即时、按次计量且具有自主执行性特征，此时作为监管者角色的政府应当为该调用清算协议的合法性与安全性提供合规审查。此种做法虽然不同于传统政府中心化治理思维下的直接税收补贴，却充分发挥了智能合约在治理环节具有的即时性、可计算化以及自动化优势，体现了在元宇宙去中心化特性下对激励型治理模式的创新。需要说明的是，由于元宇宙平台在应用层的互操作信息处于比较对称的状态，其具有较强的自我约束性和较低的自助性纠纷解决成本。因此，数字要素交互层的互操作实现必须考虑到各元宇宙平台的具体商业模式、技术路线以及用户群体状况等差异，为不同平台保留差异化竞争空间，避免“一刀切”式监管扼杀平台独有的创新。3.商业生态层：以“经济可持续性”为目标的后果治理商业生态层着眼于整个元宇宙互操作生态系统的长期健康、公平竞争与动态演进，旨在营造一个能够持续演化与自我完善的外部环境，确保元宇宙平台互操作在释放巨大经济潜力的同时，不会损害市场竞争秩序、扼杀长远创新潜力并保障用户最终权益。在要素实现流动（数字要素交互层）后，本层的核心治理功能是确保互操作生态“可持续运转”，重点在于价值分配、协同治理和风险控制。具体而言，商业生态层面致力于构建一个多方参与、敏捷响应、自我调节的协同治理机制，故而需要从激励体系搭建、监管工具引入以及价值分配方案设计等方面具体展开：（1）构建多中心化的协同治理体系。对此，需要摒弃传统的单一监管模式，推动成立由平台、技术社区、dao及监管机构共同参与的“多利益相关方治理联盟”。该联盟可被监管机构在一定程度上授权，参与制定行业标准、技术指南、商业道德准则等具有准立法性质的软法规范。根据监管规范设计出形式化表征机制，并通过元宇宙的共识机制反映到监管链，“制造出一致性、全面完备的监管协议、合约，从而实现治理规范与监管法规的‘以法入链’”。同时，在该框架下还可探索将基础设施层的贡献度（如采纳开放标准）与生态层的治理权相挂钩。例如，对积极贡献基础设施的平台，在联盟中赋予其更高的决策权重，按其贡献比例分配一定的治理权能，使其可以参与当下标准的收益分配和未来标准的制定决策，让互操作与否与各元宇宙平台的预期收益实现长期绑定。这种“治理权激励”作为商业生态层的一种价值分配工具，可用以激励基础设施层与数字要素交互层的行为。（2）引入适配元宇宙特性的监管沙盒。由于传统金融科技监管沙盒的监管对象是中心化企业，测试内容是单一产品且其监管手段是行政许可，其难以适应以去中心化为特征、具有技术不确定性和商业模式不确定性的元宇宙场景。因此，需要针对元宇宙的技术特性对监管沙盒进行适配性改造，即从产品型沙盒转向协议型沙盒。其核心不再是测试某个企业的应用，而是测试跨平台协议本身的技术稳健性以及是否符合当前法律的规定。例如，可以在沙盒内对元宇宙平台互操作所涉及的去中心化身份（did）的跨平台互认协议、高风险的跨链资产转移协议或者dao之间的治理协议等进行测试，并对通过检验的“代码化治理”措施提供临时的合规豁免，实现监管与创新的良性互动。（3）设计价值分配激励机制。元宇宙平台互操作的持续实施，离不开对互操作过程产生的价值进行合理分配。因此，需要根据不同元宇宙平台的应用场景和运行状况设计相应的互操作价值捕获模型，以确保为互操作生态贡献的各方能按贡献度公平分享跨平台交易创造的价值。例如，提供底层技术和基础设施的平台可能因为用户直接在应用层平台间流动而利益受损，因此需要探索建立生态层面的价值补偿机制，对那些为整个生态系统作出基础性贡献的平台进行合理的经济补偿。需要注意的是，商业生态层的“跨平台价值分配”与数字要素交互层的“数字资产跨平台流转”间存在本质区别：前者由于处在商业生态层，其核心在于规制要素流动之后所产生的经济价值应如何公平分配的问题，体现了解决流转之后如何共赢的经济性与秩序性问题；而后者由于处在数字交互层，其核心在于如何确保资产、数据等要素能够安全、完整地从a平台迁移到b平台，从而解决“如何流转”的技术性与程序性问题。正是因为流动过程的实现（如资产成功跨链）并不必然代表流动结果的公平（如价值被单方侵占）。故而此两者虽均涉及数字要素的利益协调，却必须在两个层级分别构造不同的激励治理模式。同时，构建基于智能合约的自动化价值分配模型也是实现激励相容机制的关键技术路径，可以确保平台的互操作贡献与收益精确匹配，防止不正当的“搭便车”行为。此外，面对元宇宙中可能爆发的高频、小额、跨平台的商业纠纷，传统的司法程序在应对时往往显得力不从心。因此，需要大力推广基于智能合约的自动化争议解决流程，并通过设立专门的元宇宙网络仲裁机构等方式予以支持。通过为采用标准化、代码化商业合同模板的平台提供仲裁费用折扣、判决结果快速执行等激励，引导市场主体将商业信任更多地建立在代码和规则之上，从而以一种数字原生的方式高效、低成本地维护生态秩序。（二）因应元宇宙平台互操作激励失灵的矫正机制1.正视激励型治理模式可能引发的激励失灵激励型治理模式能够激发市场主体的内在动力，促进其积极创新和发展，提高市场活力和竞争力，但激励机制的设计和实施需要充分考虑市场主体的反应和行为，避免出现激励不兼容或过度激励等问题。因此，如何设计激励型法律规范就成为关键。换言之，激励也并非总是有效的，其同样可能会产生激励失灵现象。具体到元宇宙互操作实现中的激励型治理模式，其可能产生四种激励失灵现象：（1）激励不足，即激励力度或预期收益不足以弥补平台实施互操作的成本与风险，导致元宇宙平台缺乏合作意愿，从而消极应对或表面合作。具体表现为元宇宙平台为规避成本，只是象征性提供接口或开放少量无关紧要的数据；或者平台仅依赖其他平台的互操作努力，自己却未作出实质贡献，构成对他人成果的“搭便车”行为。（2）激励扭曲，即激励机制设计不当导致元宇宙平台为获取激励收益进行“机会主义行为”，从而背离互操作真正的目的，进而导致平台合作出现扭曲。既可能表现为元宇宙平台为了获得激励而虚假展示互操作行为或者在数据互操作中采用选择性共享，但实质上仍然封闭自身的核心数据与技术；也可能表现为元宇宙平台间进行“串通式合作”，仅表面实现互操作，实际上并未带来实质的市场竞争与创新效益。（3）激励过度，即激励程度超过必要限度而产生负面激励效应，导致元宇宙平台过度依赖激励而非市场内生动力，进而出现市场扭曲、资源错配。既可能表现为元宇宙平台对激励形成路径依赖，忽视自身创新和内生动力，从而严重降低自主创新意愿；还可能引发元宇宙平台对财政补贴或政策优惠的过度依赖或寻租行为，即平台仅关注获取补贴或政策优惠而并不真正在意推动互操作技术进步的实现。（4）激励短视，即激励治理模式只关注短期利益，而忽视互操作的长期发展目标与平台生态的持续健康发展，从而导致元宇宙平台长期利益受损。换言之，短期激励可能引导平台忽视互操作的长期战略性投入，仅追求短期经济收益，进而阻碍互操作生态的长期形成。2.因应激励失灵的法律与技术协同矫正框架为防范与纠正激励型治理模式在实现元宇宙平台互操作中可能产生的激励失灵，需要发挥法律与技术的协同激励作用，有效确保激励型治理模式在推动元宇宙平台互操作中的稳定性、有效性与可持续性。法律与技术作为两大核心工具，通过互补与协同作用，能够有效平衡元宇宙平台互操作实现过程中的利益冲突并促进平台生态开放。（1）作为激励工具的法律。对于元宇宙平台互操作而言，相关的法律规范依然是确保其实现的基础。对于可能出现的激励不足现象，需要完善相关法律责任制度防范“搭便车”行为，也即明确激励收益与平台贡献程度的严格对应关系，强化考核监管机制，确保激励仅针对实质性互操作成果。对于可能的激励扭曲现象，制定精准的激励标准与监督机制，建立激励机制绩效评价体系，制定数据互操作标准规范，严格评估平台互操作行为的实质效果，防止虚假互操作的发生。对于可能出现的激励过度现象，需要设计动态的激励调整机制，避免激励过度。通过设置激励退出机制与递减式激励方案，激励强度应随市场成熟程度逐步降低，以防止平台对激励措施形成过度依赖与寻租行为。对于可能出现的激励短视现象，则需要建立长期激励机制（如长期税收减免政策），明确激励持续性与平台长期互操作表现挂钩，以防范激励短视行为。（2）作为激励工具的技术。作为实现激励效果的技术手段，可以弥补法律作为激励手段的不足并发挥其补充作用。对于可能的激励不足或激励过度现象，可以通过智能合约技术实现自动化的激励配置与调整，并根据元宇宙平台实际贡献自动分配激励资源，以实现激励与平台贡献的自动匹配。对于可能的激励扭曲现象，可以建立技术审计与互操作验证机制，通过区块链、可信数据审计技术来透明记录平台互操作的实际贡献度，从技术上杜绝平台虚假数据共享或互操作行为造假。对于可能的激励短视现象，需要建立长效监测与预警系统，通过大数据分析、人工智能算法预测平台激励响应与互操作生态长期趋势，强化激励效果技术跟踪并通过技术手段提前发现并纠正短视行为。（三）构建促进元宇宙平台互操作实现的创新容错机制在促进元宇宙平台互操作实现的过程中，除了对激励失灵进行矫正外，构建必要的容错机制亦具有重要的价值。所谓容错机制，是指容纳、宽容错误或失误的一种动态相互关系。强调元宇宙平台互操作的实现需要匹配相应创新容错机制的原因在于：一方面，由于元宇宙平台互操作的实现往往会涉及“技术不确定性”和“商业模式不确定性”的双重不确定性风险：前者体现为元宇宙平台的互操作往往需要融合区块链、人工智能、虚拟现实、数字资产、多模态交互等多种前沿技术，对此目前尚未形成统一成熟的互操作协议或标准。平台之间存在的接口不兼容、数据格式不统一、身份验证差异化等问题，使得对互操作的探索具有很高的失败风险；后者则表现为各元宇宙平台的定位、用户群体、技术线路等模式往往具有很大差异，这也导致适用于某种类型元宇宙平台的互操作路径切换到其他类型平台会出现并不适用的情况。因此，最终的互操作路径方案可能需要经过反复的试错、反馈和调整。正是基于上述双重不确定性风险的考虑，构建容错机制可以为平台提供创新的试错安全空间，是激励其勇于探索互操作机制的前提。另一方面，激励型治理模式要求匹配容错机制以支持持续性创新。与命令控制型治理模式不同，激励型治理的本质在于引导平台行为趋向互操作的共同目标，而非通过使用惩罚或强制手段来强迫平台配合。如果没有容错机制，激励型治理机制将会演变为平台和治理者间的高风险博弈：平台可能因为顾虑创新失败而被追责，所以选择宁愿在旁观望而不响应治理者的号召；要么平台基于规避合规风险的需要，只是根据指引完成形式上的互操作要求，但实质上仍保守封闭。换言之，如果将规则和程序本身视为目的，为了避免不确定性的风险，创新必然遭遇巨大阻碍，不作为的倾向将会大幅度增加，导致面临更多的规制陷阱和创新困局。更为重要的是，元宇宙平台的互操作性与差异化创新之间似乎存在天然的张力，如果过度强调标准化将抑制创新活力，而放任自由则又可能导致生态割裂。因此，如果没有创新容错机制，激励政策将难以发挥作用，各元宇宙平台既不敢真创新也不愿真开放。改革探索应推行元宇宙平台互操作创新容错机制。过度监管或严格责任不仅可能破坏技术发展的生态系统，甚至会将科技从业者推向监管的对立面并引发技术失控。监管科技的容错机制追求效率与公平的动态平衡，能给予监管机关、被监管机构和第三方科技企业之间开展有效合作以必要的发展时间和试错空间。具体到元宇宙平台创新容错机制的构建，需要从基础设施层、数字要素交互层和商业生态层的角度进行体系化设计。首先，基础设施层更多聚焦的是在技术上如何实现互操作的前提，故而需要通过技术标准的多轨设计来实现容错。政府与元宇宙平台及相关行业组织应当积极组建跨平台技术标准联盟，制定api标准、数据交换协议等元宇宙平台间的互操作多级标准并推动多轨制技术标准体系落地，以便平台可以根据自身实际技术特征自由选择希望实施技术互操作标准的层次。此外，还可以为元宇宙平台在基础层的互操作建立有限的试错机制，鼓励平台在初期的技术探索过程中开展一定范围内的试验，对试验阶段出现的技术失误、接口故障或短暂的系统不兼容问题，给予政策或法律上的临时豁免，降低其创新探索的技术风险。其次，数字要素交互层则必须考虑到元宇宙平台的具体业务场景并为其差异化竞争留出必要空间。如前所述，在商业生态层引入的监管沙盒制度可作为创新容错的核心工具，并可以进一步扩展至基础设施层的技术试错，为平台提供临时豁免以降低不确定性风险。同时，交互层的容错机制还体现为需要匹配差异化的激励措施。监管部门对创新性、试验性强的互操作应用实施引导基金的倾斜支持，从而进一步降低试验的经济风险，鼓励平台持续投入资源探索新的互操作场景。最后，由于商业生态层更加关注元宇宙平台互操作实现的规范性，故而需要在法律和政策层面积极推动监管机构出台包括元宇宙平台互操作的“合规安全港制度”和弹性治理规则在内的容错规则。“合规安全港制度”既体现现实世界的刚性法律对元宇宙“去中心化治理”机制的确认和保障，也能够为平台在互操作探索过程中产生的轻微法律或政策违规行为提供明确的政策豁免或合规缓冲，由此可以避免平台因为合规风险过大而回避创新，此举类似于在行政执法实践中存在的对以目的正当超越职权、以目的正当缩减程序和以目的正当违反实体法予以容错的“善意违法”类型。适配元宇宙互操作的“安全港”制度针对的对象不仅关注于元宇宙平台还更加关注其底层的互操作代码，即当平台实施上文所述的自动化版税分账智能合约时，只要其代码逻辑公开并经过权威第三方审计符合标准，那么就可以被视为一种合规的自动化商业处理并获得“安全港”地位。相关政策和法律需要明确“合规安全港制度”的具体适用范围、豁免标准和适用期限并建立健全的制度评估与动态调整机制。同时，为了与激励型治理的目的相契合，商业生态层构造的互操作保障规则需要保持一定的弹性，以适应元宇宙市场和技术的快速变化。此种弹性设计可以通过定期评估与反馈的方式进行制度优化和调整，从而持续保障平台间互操作规则的有效性和创新动力，确保治理弹性与市场需求持续匹配。结语“管制的历史向我们揭示，结构性的经济变化经常伴随着政府干预市场的新形式。”推动元宇宙平台互操作的规范实现，对于推动元宇宙技术发展和繁荣元宇宙市场都有重要的意义。虽然当前元宇宙平台的互操作实现还面临着技术标准化不足、生态封闭性与开放性冲突、用户隐私信息泄露、治理主体分散等多种问题，给传统以命令控制为基础的治理模式带来了巨大挑战。但是，这绝非意味着法律对此只能选择袖手旁观，“普遍主义指向的制度设计关键是如何让现实世界的法律秩序与区块链上的关系秩序形成结构性耦合”，激励型治理模式的构造可以为元宇宙平台互操作的规范提供较为理想的范式，建立以多方合作博弈为基础的选择多样化的激励型治理模式，可以成为日后引导并激发元宇宙、人工智能、区块链等新兴领域自治的基本方向。元宇宙互操作是否最终能在现实中取得预期效果，不仅取决于具体的制度设计，还与地缘政治、产业需求、具体国情等密切相关，仍需要理论与实践持续不断地跟进研究。 齐萌｜人工智能强制责任保险的法律构造——以智能驾驶为例赵龙｜政策试验视域下数字政府建设的法治化图景熊波｜数据财产的独立性构造与刑法保护姚万勤｜“知情同意”与侵犯公民个人信息罪的出罪机制郭雨婷｜构建风险分级导向的人工智能系统备案制度魏庆坡｜去中心化自治组织的法治化：从组织拟制到实质控制上海市法学会官网http://www.sls.org.cn 上观号作者：上海市法学会
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早报｜苹果回应国行AI灰度测试：未正式上线/Grok低俗内容生成引争议/罗马仕启动「重生计划」，目标一季度完成重组 苹果回应国行 AI 上线传闻：功能尚未正式开放Grok 新功能争议不断：马斯克「带头」穿比基尼，未成年人照片遭恶意修改回旋踢碎西瓜、踹飞 60 公斤沙包：宇树 H2 机器人训练视频曝光消息称博通获 210 亿美元大单，Anthropic 直接采购近百万颗 TPU v7腾讯回应元宝辱骂用户：模型异常输出，非人工回复特斯拉餐厅开业半年遇冷：Optimus 机器人退场、明星主厨离职Xbox 掌机或进一步涨价⛓️罗马仕启动「重生计划」，目标今年一季度完成重组夸克 AI 眼镜迎来首次重大更新Google 工程师：Claude Code 一小时完成团队一年工作量iQOO 15 Ultra 官宣将于「春节前」发布联名火爆致系统崩溃，汉堡王一天两次道歉曝山姆中国付费会员破千万，线下零售会员规模创纪录 苹果回应国行 AI 上线传闻：功能尚未正式开放 据界面新闻报道，近日有博主称，苹果已在部分国行设备上启动「Apple 智能与 Siri」功能的灰度测试，引发外界对苹果 AI 在中国大陆即将上线的猜测。多位网友声称自己的设备已出现苹果 AI 升级提示，部分用户在升级后还看到桌面新增「图乐园」App。也有网友反馈，在试用过程中发现 AI 回答内容疑似基于百度现有信息，推测部分能力可能未完全开放。苹果技术顾问在接受记者致电时表示，截至昨天苹果 AI 还未正式上线，后续上线将在官网上进行发布。预计 iPhone 15 Pro 及更新版本的手机型号才能兼容苹果AI。 因为 AI 的算法对硬件的要求非常之高，iPhone 15 的硬件还没有达到那个要求。顾问同时提醒，部分博主通过第三方软件强行开启相关功能，可能影响资金与账号安全。根据苹果官网信息，可支持苹果 AI 的设备包括 iPhone 15 Pro 系列、iPhone 16 系列及更新机型，系统需满足 iOS 18.1、iPadOS 18.1、macOS Sequoia 15.1、visionOS 2.4、watchOS 11 以上版本要求，并需预留 7GB 储存空间（Apple Watch 无需此要求）。值得注意的是，苹果官网明确指出： 若支持 Apple 智能的设备是在中国大陆购买，目前无法使用 Apple 智能的各项功能； 若设备在境外购买，但用户身处中国大陆且 Apple 账户地区为中国大陆，同样无法使用相关功能； 当 Apple 智能未来在中国大陆正式推出时，符合条件的设备可在当地激活并使用。 Grok 新功能争议不断：马斯克「带头」穿比基尼，未成年人照片遭恶意修改 据 The Verge 报道，马斯克旗下 xAI 的聊天机器人 Grok 在 X 平台推出「图像编辑」功能后，因缺乏必要的安全护栏引发了严重争议。该功能允许用户直接修改平台上的任何图片，且无需征得原发布者同意，导致大量女性、未成年人及公众人物的照片被恶意移除衣物或进行性化处理。报道指出，这一风波部分由 Elon Musk 本人引发。他此前曾要求 Grok 将一张网络迷因图中的人物替换为「穿着比基尼的自己」。这一玩法随后引发了大量用户效仿，包括世界领导人和政治人物在内的各类照片都被恶搞。Musk 甚至还转发了一张「穿着比基尼的烤面包机」图片，试图暗示「Grok 可以给万物穿上比基尼」。然而，事态迅速超出了恶搞范畴。AI 认证公司 Copyleaks 指出，该功能发布后，原本由成人内容创作者使用的工具，迅速被用于针对非自愿女性的深度伪造。更为严重的是，Grok 的保护措施存在巨大漏洞，甚至允许用户将幼儿及 12 至 16 岁未成年女孩的照片修改为穿着暴露的比基尼或处于性暗示场景中。当用户对此提出质疑时，Grok 在对话中声称这是「安全保障的失误」，并建议用户向 FBI 举报此类儿童性虐待材料（CSAM）。报道还指出，相比 Google 的 Veo 和 OpenAI 的 Sora 等竞品对 NSFW 内容设有较严格的限制，xAI 及其产品（如 Grok 和 AI 伴侣 Ani）一直因营销策略激进且安全护栏宽松而备受外界批评。回旋踢碎西瓜、踹飞 60 公斤沙包：宇树 H2 机器人训练视频曝光 昨天，宇树科技公布了其人形机器人 H2 的最新训练视频。视频中，宇树科技 CEO 王兴兴在「箭步杀」演示中不断后退闪避，可见 H2 的踢击动作速度与力量均明显提升。随后，H2 在空中完成回旋踢，将悬挂的西瓜直接踢碎，并一脚踹开两个 60 公斤沙包，动作完成后保持平衡。相关片段在社交平台引发讨论，有网友称「离终结者又进一步」。根据宇树公布的信息，H2 身高 180 cm、重量 70 kg，本次版本将关节自由度从 19 个提升至超过 31 个，动作灵活性显著增强。外观上，H2 新增仿人脸部结构，颈部可实现左右旋转与前后俯仰。感知系统方面，H2 搭载激光雷达与仿生摄像头，可实现 360 度环境感知；其运动控制算法可根据路面凹凸情况实时调整步态，以提升复杂地形下的稳定性。消息称博通获 210 亿美元大单，Anthropic 直接采购近百万颗 TPU v7 近日，半导体与 AI 行业研究分析公司 SemiAnalysis 发布消息称，Anthropic 正在推进其迄今规模最大的一次自建算力扩张计划，将直接从博通采购近 100 万颗 Google TPU v7 系列 AI 芯片，并部署于其自有数据中心体系中。多方信息显示，博通将以机架级系统形式向 Anthropic 交付基于 TPU v7p「Ironwood」的整套 AI 计算设备，供应链路径不再经过 Google 的云端体系，但 Google 仍可从相关交易中获得 IP 授权收入。这批芯片将由博通直接销售给 Anthropic，并在 Anthropic 控制的设施中落地部署。在 Anthropic 的自有 TPU 架构下，TeraWulf、Hut8 与 Cipher Mining 将提供数据中心基础设施，而 Fluidstack 负责现场部署，包括布线、烧机 / 老化测试、验收测试与远程支持服务，实际承担了 Anthropic 的物理服务器运维外包职能。博通 CEO 陈福阳曾在今年 12 月确认，Anthropic 已累计向博通下达价值 210 亿美元的 AI 系统订单。目前外界仍关注这批 TPU 的交付周期、部署地点及投产时间，部分分析人士认为其投运时间将直接影响 Anthropic 在 AI 模型竞争中的算力优势。腾讯回应元宝辱骂用户：模型异常输出，非人工回复 近日，一名用户在小红书发文称，其在使用腾讯元宝进行代码美化时，多次收到带有明显情绪化、甚至辱骂性的回复。用户表示自己全程未使用违禁词，也未设置任何角色扮演，仅进行正常的代码修改请求。 腾讯元宝在评论区回应表示，根据日志核查，「与用户操作无关，也不存在人工回复」，并指出模型在内容生成过程中偶尔可能出现不符合预期的失误，后续将持续改进模型表现。涉事用户随后还晒出录屏，称内容「100% 真实」，并表示自己并无编程基础，因此依赖元宝进行代码处理，却意外遭遇不当回复。特斯拉餐厅开业半年遇冷：Optimus 机器人退场、明星主厨离职 据《卫报》报道，位于洛杉矶圣莫尼卡大道的特斯拉餐厅在开业不到半年后，已从今年夏季开业时的爆红景象迅速转入低迷阶段。曾经排队数小时的盛况不再，现场客流锐减，连最初作为噱头的 Optimus 机器人与明星主厨埃里克・格林斯潘（Eric Greenspan）也已离场。这家被特斯拉定位为「复古未来主义」风格的餐厅于去年 7 月试营业，外观采用 20 世纪 50 年代飞碟式设计，并与超级充电站结合运营。开业首日，餐饮与充电收入在 6 小时内达到 4.7 万美元，较邻近麦当劳全天流水高出约 30%。马斯克当时称其为「洛杉矶最酷的去处之一」，并表示若运营顺利将复制至全球主要城市。然而，随着时间推移，餐厅热度迅速下降。根据多家媒体的现场观察，12 月的一个周五午后，配套停车场车位利用率不足一半，店内仅有零星顾客，二楼「太空甲板」几乎无人问津。员工数量甚至多于顾客，店面干净却显得冷清。多重因素被认为导致餐厅迅速退潮： 运营问题频发：顾客反映菜单品项经常售罄，或上桌时已变得「凉又软塌」。 周边矛盾加剧：邻里噪音投诉不断，现场还出现反马斯克抗议活动。 核心吸引力消失：Optimus 机器人停止服务，主厨格林斯潘离职并删除相关社交媒体内容。 餐厅的菜单以快餐为主，包括 13.5 美元（约 95 元人民币）的「特斯拉巨型汉堡」、8 美元（约 56 元人民币）奶昔，以及更具互联网话题性的「招牌培根」等。特斯拉曾在 10 月表示餐厅累计售出 5 万个汉堡，平均每日约 700 个。但随着社交媒体热度下降，TikTok 与 Instagram 上的探店内容明显减少，马斯克本人也鲜少再提及该项目。面对客流下滑，餐厅开始尝试转型，例如在 12 月举办收费 75 美元的「太空甲板假日狂欢夜」活动，以活动运营补充人气。部分顾客近期反馈称，精简后的菜单供应更稳定，出餐速度更快，且无需排队。尽管马斯克曾表示若模式成功将扩展至帕洛阿尔托与奥斯汀，但截至目前，特斯拉尚未公布任何新的扩张计划。这家曾被寄予厚望的「超级充电餐厅」如今更像是一个短暂的流量实验。Xbox 掌机或进一步涨价 据 Pure Xbox 报道，华硕近期向合作伙伴发布的一份内部备忘录引发外界对 ROG Xbox Ally 系列掌机可能涨价的担忧。备忘录指出，受人工智能算力需求持续攀升影响，全球 PC 与 IT 基础设施市场在今年年底依旧保持强劲需求，但供应链结构性波动正推高关键零部件成本，尤其是 DRAM 与 NAND 等存储器件。华硕在备忘录中表示，基于对市场状况、供应链稳定性及研发投入的综合评估，公司计划自 1 月 5 日起对部分产品组合进行「战略性调价」。虽然文件未明确提及 ROG Xbox Ally X，但鉴于其属于华硕游戏硬件体系的一部分，外界普遍认为该系列掌机可能受到波及。Pure Xbox 进一步指出，华硕强调成本上涨主要来自上游产能分配变化、先进制程投资增加，以及 AI 需求带来的结构性供需缺口。同时，华硕随后向 VideoCardz 回应称，这份内部沟通材料原本并非面向公众，但内容已在社交媒体与多家媒体间传播。游戏硬件涨价已非孤例。今年以来，索尼先后上调 PS5 主机及 PlayStation Plus 订阅费用；微软也提高了旗下主机售价，并调整 Xbox Game Pass 价格；任天堂虽暂未调高 Switch 2 售价，但亦表示未来不排除调整可能。与此同时，内存与显卡等关键硬件价格持续上涨，甚至可能影响下一代主机的上市节奏。罗马仕启动「重生计划」，目标今年一季度完成重组 据界面新闻报道，罗马仕已启动名为「重生计划」的内部重组方案，相关立项工作将在本月正式落地。公司计划在今年第一季度完成资金引入与组织重组，并同步重新获取新 3C 认证，以全面恢复其产品销售体系。知情人士透露，罗马仕已与红杉资本、金沙江创投等投资机构展开洽谈，部分机构已表达投资意向。与此同时，公司正与多家供应商协商债转股方案，并承诺在实现盈利后逐步清偿欠款。罗马仕成立于 2012 年，主营移动电源、户外电源、数据线及电源适配器等 3C 数码周边产品。去年 6 月，罗马仕因充电宝自爆、自燃事件引发广泛关注，北京多所高校随后禁止其产品在校园内使用。公司随后发布致歉声明，并宣布召回部分产品，原因是部分电芯原材料存在缺陷，极端情况下可能导致过热或燃烧风险。据央视新闻披露，罗马仕累计召回充电宝 16.7 万件，退款金额达 2283.7 万元。深圳市市场监管部门随后大规模撤销其快充移动电源类产品的 3C 认证，仅剩与充电器、插座相关的认证仍在有效状态。召回事件对公司经营造成显著冲击，其股权结构及法定代表人多次变更。去年 7 月，罗马仕发布停工停产通知，自去年 7 月 7 日起停工 6 个月，但在停工一个多月后又悄然开启招聘，包括礼品渠道销售及工业设计顾问岗位。去年 12 月，深圳罗马仕科技有限公司因违反强制认证规定及虚假宣传，被监管部门罚款 123 万元，并没收违法所得 1.2 万余元。夸克 AI 眼镜迎来首次重大更新 昨天，搭载千问 AI 助手的夸克 AI 眼镜迎来首次 OTA 升级，新增录音纪要、图文备忘录、大模型多意图理解与执行、蓝环支付、社区服务五项功能，并同步优化翻译、行程查询、音乐播放等常用场景。在录音场景中，升级后的夸克 AI 眼镜可实现十米范围内收音并有效降噪；系统可识别不同说话对象，对录音内容进行 AI 要点提炼，并自动生成待办事项。目前支持中文、英语、日语、韩语四种语言的录音转写及互译。在备忘录场景中，用户可通过拍照或语音方式记录信息。系统具备 AI 分类与语义理解能力，可根据用户提问自动检索历史记录，如在询问「最近一个月我想买的家具有哪些」时，眼镜会汇总相关内容并给出结果。本次升级的核心亮点是大模型支持的多意图理解与执行能力。相比多数仅能处理单一指令的 AI 眼镜，夸克 AI 眼镜已可理解并执行 2 至 3 个复合任务，如地图、音乐、日历等，提高工作与生活场景的效率。随身翻译功能也同步增强，支持 89 种语言，覆盖英、日、韩、法、德等主流语种及多个国家和地区的小众语言，适用于跨境旅行与商务交流。夸克 AI 眼镜目前已推出 S1、G1 两个系列共六款产品。作为阿里千问 C 端事业群的重要业务方向，千问 AI 助手正以 APP 为核心入口，加速向眼镜、PC、汽车等多终端延伸。Google 工程师：Claude Code 一小时完成团队一年工作量 Google 资深工程师亚娜・多根（Jaana Dogan）近日在 X 平台公开表示，Anthropic 推出的 Claude Code 在仅一小时内生成了一套可用系统，其完成度已接近她所在团队过去一年构建的成果，引发业内广泛关注。多根在 Google 负责 Gemini API 相关工作。她透露，此次测试中，她向 Claude Code 提交的提示词并不复杂，仅包含三段内容，且未使用任何 Google 内部资料，而是基于公开信息构建了一个简化版需求。Claude Code 在短时间内生成的系统核心为「分布式智能体编排器」，用于协调多个人工智能体协同工作。多根称，Google 团队此前曾尝试多种技术路线，但始终未能达成一致。她强调，Claude Code 的输出仍需进一步优化，但其整体表现已足够令人惊讶。她建议对代码生成工具持怀疑态度的开发者，尝试在自身熟悉的专业领域进行测试，以获得更直观的判断。多根同时确认，Google 内部禁止在非开源项目中使用 Claude Code。在被问及 Gemini 是否会达到类似能力时，多根回应称团队正在全力推进模型与工具链的研发。她表示，人工智能行业并非零和竞争，在竞争对手取得进展时给予肯定是合理的做法。多根还回顾了人工智能辅助编程技术的演进，她坦言，过去对技术进展的预期已被现实超越： 2022 年：仅能完成单条代码补全； 2023 年：可处理完整代码片段； 2024 年：扩展至跨文件协作，可构建简单应用； 2025 年：已能独立构建并重构完整代码库。 多根近期在 X 上的发言也反映出她对行业现状的思考。她指出，软件行业复杂度与流程摩擦不断上升，开发者难以「直接把事情做成」，而围绕编码智能体的争议只是行业结构性问题的表象。 iQOO 15 Ultra 官宣将于「春节前」发布 昨天，iQOO 手机官方发布预热海报，官宣 iQOO 15 Ultra 新机将在春节前发布，定位为「性能 Ultra」，核心升级集中在散热、操控与影像等关键配置上。网传爆料显示： iQOO 15 Ultra 将配备主动散热风扇与肩键设计； 采用 2K 分辨率的大尺寸直屏； 搭载骁龙 8 Elite Gen5 平台； 配备潜望式长焦镜头、支持无线充电； 具备 IP68 防尘防水。 首款「语音转艺术」智能画布将亮相 CES 2026 据 The Verge 报道，Fraimic 将在今年 CES 2026 上首次公开展示其号称「市场首款语音转艺术」的智能画布 Fraimic Smart Canvas。据悉，Fraimic Smart Canvas 采用全彩 Spectra 6 电子墨水屏，主打类纸质哑光观感、无眩光显示，并因仅在「换画」时耗电，可实现多年级别的电池续航。用户只需轻触画框边缘垫子并描述想看到的画面，系统即可在数秒内生成 AI 艺术作品。Fraimic 强调设备无需 App、无需订阅、不依赖云端，可在本地私密运行；用户也可通过手机访问本地网页上传图片，无需安装额外应用。Fraimic 表示，该产品的核心理念是「以硬件为中心」，将其视为可长期使用的艺术展示载体，而非以 AI 为主导的数码设备。其设计获得 BIG SEE Product Design Award 2026 等多项国际奖项。产品将提供两种尺寸： 标准版 13.3 英寸（适配 14×18×2 英寸画框） 大号版 31.5 英寸（适配 24×36×2 英寸画框） 支持上墙或搁架摆放，均为无电源线设计。预购价格分别为 399 美元与 999 美元，众筹平台 Kickstarter 预计今年 5 月发货，面向消费者的直销渠道预计今年 6 月启动。Fraimic 去年完成预生产样机，并在 Kickstarter 上筹集超过 100 万美元，目前正与 Sungale Electronics 合作推进量产准备，包括测试、验证与合规流程。「灵魂计算机」Pickle 1 被指虚假宣传 近日，初创公司 Pickle 发布其首款 AR 眼镜产品 Pickle 1，宣称这是「第一个灵魂计算机」，并开启首批预订，引发超过 500 万次围观。发布视频上线后，科技圈人士如 Robert Scoble 也在社交平台表达支持。不过，围绕这款产品的技术真实性与量产可行性，业内很快出现强烈质疑。Pickle 在官网宣称，Pickle 1 具备「全球最广视场角的双目全彩 AR 显示」、可在强光下清晰可见的波导光学系统、12 小时续航的双电池设计，并以 68 克重量实现全天候佩戴。此外，Pickle OS 被描述为「基于人类记忆结构」的操作系统，能够实时理解用户环境、生成建议、记录记忆，并提供具备实时表情与口型同步的虚拟化身。然而，VR 公司 Wild 创始人 Matthew Dowd 昨天在 X 平台发布长文《Pickle Expose: Sliced and Diced》，逐条拆解 Pickle 的技术主张，指控其存在虚假宣传。Dowd 表示，Pickle 1 在发布视频中展示的多项能力 —— 包括 6DoF 空间追踪、实时遮挡、手部追踪、宽视场角波导显示、强光可视、零延迟交互、实时虚拟形象渲染等，均远超当前 AR 行业可实现的硬件与软件水平。Dowd 指出，Pickle 所宣称的双目全彩波导显示在行业内仍属高难度技术，现有厂商如 Meta 的 Display Glasses 仅实现单目显示，且成本高昂、续航有限。他认为 Pickle 1 的外形尺寸与重量不足以容纳其宣称的光学、散热、电池与计算模块，视频中展示的画面更像是后期渲染，而非真实拍摄。他还梳理相关背景信息指出，Pickle 在过去一年内多次转型，从 AI Zoom 虚拟替身，到桌面助手 Glass，再到 Whisper by Pickle，均与 AR 硬件无关，且曾被指控抄袭开源项目。他认为 Pickle 团队缺乏任何AR/VR相关经验，不可能在短时间内完成如此复杂的硬件研发。文章最后，Dowd 向 Pickle CEO Daniel Park 发出公开赌约：若 Pickle 能在明年第二季度按官网所述规格向美国用户交付 Pickle 1，他将支付 Pickle 全部预订收入；若无法交付，则由 Park 向他支付同等金额。目前，Pickle 尚未对 Dowd 的指控作出公开回应。 星巴克开启新年巧克力季，多款新品亮相 近日，星巴克新年宝藏巧克力季正式开启，品牌以多款全新巧克力饮品与主题商品，为今年的开端营造更具仪式感的消费体验。除饮品外，星巴克今年同步推出「骏跃星程」与「马上快乐」两大主题商品系列，分别以咖啡果实成熟色泽与「把握当下」的生活态度为灵感，延续品牌在节庆节点的设计叙事。前者以橙色与红色象征从起步到丰收的过程，并加入骏马、云纹、铜钱等元素；后者则以「马」字的动态意象传递轻松幽默的情绪能量。联名火爆致系统崩溃，汉堡王一天两次道歉 据界面新闻报道，昨天，汉堡王因代言人活动引发的瞬时流量激增导致线上系统大面积故障，并在一天内两度公开致歉。汉堡王中国表示，昨日上午其小程序、APP 及支付宝等第三方入口出现卡顿、闪退与定位异常，线上点餐系统一度完全停滞。11 时 12 分，品牌首次发文称，由于访问量在短时间内急剧攀升，系统承载能力不足，团队正在紧急修复，并对用户的不佳体验致歉。约一小时后，汉堡王再次发布致歉声明，称部分用户未能成功购买「2026 代言人元旦礼盒套餐」，并承诺将在天猫官方旗舰店开放同款周边的预订，具体时间与规则将另行公布。据中新经纬援引北京西城区门店工作人员消息，线下除联名套餐外的点餐服务正常，顾客可直接到店下单。工作人员称，此次系统崩溃主要因联名周边套餐热度过高，访问量集中涌入导致线上系统瘫痪。公开信息显示，汉堡王于今年 12 月 30 日宣布田栩宁成为品牌代言人，并推出全国限量 6 万份、售价 69.9 元的联名礼盒。田栩宁（本名田雷）为中国内地影视演员，去年在《六姊妹》《白日梦与她》《逆爱》等作品中出演主要角色。此外，汉堡王母公司 RBI 集团去年 11 月宣布与 CPE 源峰资本成立合资企业「汉堡王中国」，并由后者注入 3.5 亿美元，用于门店扩张、营销、菜单创新与运营能力提升。曝山姆中国付费会员破千万，线下零售会员规模创纪录 近日，《商业观察家》援引业内人士报道称，山姆中国在今年首次实现付费会员规模突破千万，成为中国线下零售领域体量最大的付费会员体系之一，并在用户消费力与增长韧性上展现出强劲势头。报道显示，截至今年年末，山姆中国付费会员数超过 1070 万，全年销售额超过 1400 亿元，全部由付费会员贡献。以此计算，山姆中国单个付费会员的年度平均消费金额达到 1.3 万元，创下国内实体零售行业的罕见水平。报道指出，在中国市场，能够形成规模化付费会员体系的线下企业极为有限。除山姆与开市客外，其他零售企业尚未建立可对标的付费会员体系。盒马曾推出的「盒马 X 会员店」已于今年退出市场。相比线下，阿里与京东的线上付费会员规模更大。阿里 88VIP 在今年第三季度达到 5600 万，京东 PLUS 会员数自 2024 年末以来维持在约 3400 万规模。从绝对规模看，山姆中国付费会员数约为两家平台的三分之一至五分之一，但其线下模式决定了增长路径与线上平台不同。市场人士指出，山姆中国的增长韧性来自三方面：严格的会员制度、商品与服务的稀缺性，以及较高的品牌信用心智。报道提到，山姆在中国的快速成长，部分得益于线上平台对年轻消费者进行的付费会员教育，使其在家庭消费阶段顺利承接这批用户。官方数据显示，山姆会员商店目前在全国已开出 63 家门店，沃尔玛中国计划在 2026 年实现全年 2000 亿元销售额，其中山姆业务仍是核心增长引擎之一。多地消费者投诉洗脸熊「跑路」，创始人致歉并启动追责 据界面新闻报道 ，面部清洁护理品牌「洗脸熊·洗脸吧」近日被多地消费者投诉称出现门店「跑路」、无法联系商家、会员卡无法跨店使用及退款困难等问题，涉及广东、上海、浙江等多地。洗脸熊创始人唐华波向南都 · 湾财社表示，对公司监管不到位深感自责，并称将切实维护消费者权益。洗脸熊随后发布声明称，经核查，本次事件涉及的为「个别门店」在未与总部充分沟通、违反合作协议的情况下擅自停业，总部已依据合作协议及相关法律法规启动法律追责程序，并将督促涉事门店完成退款及后续处理。洗脸熊强调，其全国超过 2600 家门店目前均正常运营，服务未受影响。品牌官网信息显示，洗脸熊隶属于广东爱美熊美容科技有限公司，成立于 2021 年 9 月，定位面部清洁护理，主要面向 80/90/00 消费群体。该品牌宣称全球合作门店超过 3300 家，并计划未来扩张至 10000 家。第三方平台数据显示，洗脸熊单个项目价格区间为 50–233 元，包括小气泡清洁黑头（51 元）、深层清洁加补水（173 元）、紧致抗皱（折后 233 元）等，另有 2000 元储值卡项目。企查查信息显示，广东爱美熊美容科技有限公司由广州众颜悦色网络科技合伙企业（有限合伙）持股 99%，唐华波持股 1%，其名下共有 10 家关联企业，其中 8 家处于存续或开业状态。 《寻秦记》票房破亿 日前，《寻秦记》电影主创在广东佛山举行路演活动，影片自上映以来票房已突破 1 亿元，成为今年跨年档的亮眼作品。古天乐、林峯、宣萱与朱鉴然到场，与等待多年的影迷近距离交流。古天乐向观众表达感谢，并在粉丝喊话「如果明天票房破三亿开演唱会」时，以「如果今晚之前票房破三亿就唱《今期流行》」幽默回应，引发全场欢呼。路演现场吸引了来自全国多地的观众，不少观众从小观看电视剧版《寻秦记》，如今携家人再次走进影院，形成跨越二十年的情感延续。《偷偷藏不住》定档暑期上映 昨天，青春爱情电影《偷偷藏不住》正式官宣将于明年暑期登陆全国院线。影片同步公布主题曲《藏不住》，由歌手颜人中演唱。影片改编自晋江文学城总分榜 Top2 的同名现象级小说，原著在全网累计话题阅读量超过 500 亿。电影故事围绕桑稚对哥哥室友段嘉许的青涩暗恋展开，跨越多年后，两人在全新时空重逢，情感从暗涌走向奔赴。片方强调，新人演员的自然气质与角色成长线高度契合，将为观众带来更具代入感的银幕体验。《翠湖》定档 1 月 24 日 近日，《翠湖》正式宣布定档 1 月 24 日，并同步释出定档海报及预告。影片由卞灼执导，曾获第 27 届上海国际电影节「亚洲新人单元」最佳影片，讲述一位居住在昆明翠湖畔的丧偶老人，在经历丧妻之痛后尝试重启生活，却遭遇女儿们的强烈反对。由此引发的家庭冲突，使他意识到自己长期在家庭关系中的缺位，并在试图重新以家长身份回归时，不得不面对三代人之间累积已久的遗憾与无声的情感拉扯。
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现场评｜“AI城管”让城市治理更高效 前不久，石家庄市和平路，一辆车顶搭载全景高清摄像头的AI智能采集车缓缓驶过。镜头扫过路边一处广告灯箱，车内显示屏上立刻弹出一个红色方框，红框上方提示“违规设置店外广告”。科技赋能城市治理的生动场景，就这样直观地展现在眼前。“这个问题，是车内的算法工控机主机从视频流中提取关键信息后，自动识别出来的。”石家庄市市容管理考评中心考评一科副科长李会敏指着显示屏介绍，摄像头是采集车的“火眼金睛”，不放过任何细节；主机是“超级大脑”，可精准研判问题类型。两者协同发力，能实现市容问题自主判断、自动填报，效率比人工巡查提高10多倍。让城市更智慧一些，是推动城市治理体系和治理能力现代化的内在要求。“AI城管”的落地应用，正是城市智慧治理的一个生动缩影和实践样本。当前，数智新技术正在不断激活城市肌体的“数字神经”，赋能城市精细治理。AI技术的加持，改变的是城市治理的模式。过去，人工巡查不仅耗时费力，还难免有疏漏。而“AI城管”感知力强，还能利用大数据技术分析信息、智能研判，使相关问题的治理从“被动处置”转向“主动发现”，从“碎片化”转向“系统化”。这种模式的升级，不仅大幅降低了行政成本，更让治理资源得到精准投放，提升了城市治理的整体效能。技术赋能的目的，是让人们的生活更幸福。从占道经营到积存垃圾，从管网破裂到井盖破损，“AI城管”以更高效的巡查，助力营造更整洁有序的生活环境。这正是把技术优势转化为民生红利的体现，带来的是群众生活品质的切实提升。把各类智慧应用都聚焦群众诉求，让更多技术创新都指向破解服务堵点、民生痛点，才能确保智慧城市建设的成果真正惠及千家万户，让城市治理更有温度。记者看到，AI智能采集车上报问题刚满一小时，一张广告箱已被清理的照片便上传至平台，一段道路的市容秩序恢复正常。相信随着智慧平台的深度应用，城市治理将更精准、更高效，城市生活将更美好。（河北日报见习记者 王 艺）
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特斯拉网红餐厅彻底凉凉！Optimus机器人没了，客流暴跌 1 月 4 日消息，大家还记得去年夏天火遍全网的特斯拉餐厅吗？开业还不到半年，居然就凉得差不多了。曾经绕着街区排几小时队的盛况彻底消失，连当初最吸睛的 Optimus 机器人都不见了踪影，明星主厨也悄悄跑路了。回顾当初盛况，去年 7 月，特斯拉在洛杉矶圣莫尼卡大道开了首家超级充电餐厅，那一会可真是真的热闹。 图源：微博复古未来主义的银色外观，搭配霓虹灯和巨型 8K LED 屏幕，里面既有 80 个 V4 超充桩，又有 250 多个用餐座位，甚至还有汽车影院功能。开业当天，有人提前 13 小时就去排队，6 小时内餐饮加充电收入就飙到近 5 万美元，比旁边麦当劳全天流水还高不少。尤其是两台 Optimus 机器人现场送爆米花，成了打卡必拍项目，海外短视频平台上全是相关探店视频。可谁能想到，短短半年时间，这家被马斯克称为洛杉矶最酷打卡地的餐厅，就变成了拍苍蝇的空壳子。最近有记者实地探访，发现停车场使用率连五成的达不到，餐厅里顾客寥寥无几，擦桌子、搞卫生的员工数量居然比食客还多。 图源：微博更扎心的是，当初的流量担当 Optimus 机器人早就没了踪影，明星主厨埃里克·格林斯潘也离职了，连他社交账号里关于特斯拉餐厅的内容都删得一干二净，闹得跟分手删合照似的。曾经的招牌培根、和牛辣酱杯这些菜品要么下架，要么经常售罄，彻底没了当初的风光。长此以往，顾客的口碑很难不崩，去过的人几乎都在吐槽。菜品供应特别不稳定，想吃个汉堡、热狗，十回有八回都售罄，全看运气；好不容易等到餐，拿到手要么是凉的，面包还软塌塌的，完全没胃口。而且开业初期吹得天花乱坠的充电 + 观影 + 机器人送餐，实际体验差到不行，效率低得离谱，最后全变成了排队等充电、排队等吃饭，当初承诺的科技感压根没兑现。 图源：微博在小雷看来，特斯拉餐厅的人流大幅缩减，根本不意外，而是从一开始就埋下了隐患。首先小雷认为最致命的，就是把噱头当成了核心竞争力。马斯克想靠科技大佬跨界、机器人服务、复古赛博风这些标签吸引客流，但忘了餐饮行业的本质是好吃、实惠、服务到位。结果呢？13.5 美元一个的汉堡（折合人民币 90 多块），8 美元一杯的奶昔，价格比普通快餐贵了一倍多，味道却被美食评论家吐槽毫无记忆点。大家图个新鲜排一次队可以，想让人家反复来消费，显然不现实。 图源：微博其次，Optimus 机器人从吸睛神器变成了弃子，其实还是因为技术噱头撑不起商业运营。当初这两台机器人负责递爆米花，看着很酷炫，实际却是个绣花枕头。有海外博主称，餐厅里的金属柜台会让 5G 信号衰减，机器人经常连不上网；爆米花撒地上就会打滑，它自己还没法应对；每 5 分钟就得人工补料、擦地，原本想省人力，结果反而多雇了人。后来更是因为特斯拉机器人手部设计有技术难题，整个 Optimus 项目都暂时停产了，餐厅里的机器人自然也就撤了。小雷觉得，实验室里的技术 demo，和真实商业场景里的稳定运营，完全是两码事。马斯克一开始还吹牛皮说要在全球开几十家分店，甚至上海都预留了地块，现在洛杉矶店都快撑不下去了，扩张计划自然也就没了下文。科技公司跨界做餐饮可以，但做餐饮的核心是好吃又便宜，做零售关键还得是划算，做服务行业得让顾客体验好、觉得舒服。靠噱头或许能火一时，但想长久运营，终究还是要靠硬实力。你们觉得特斯拉餐厅还有机会翻盘吗？有家人们去体验过吗？欢迎在评论区聊聊~ 雷科技“2025年度灯塔产品榜”正式揭榜！收录47款科技创新大作，致敬值得被铭记、且将持续引领行业前进方向的标杆级产品。
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诊疗智能机器人进医院，高校“第一接触点”孵化新企业｜高质量孵化器创新记 近日揭晓的工信部“揭榜挂帅”项目中，上海市第六人民医院与清瞰智能公司合作的人工智能医疗器械数据库榜上有名。清瞰智能由清华大学自动化系主任张涛团队创立，瞄准医疗场景研发多功能机器人。目前，一款机器人样机正在上海六院试用，为排队看病的骨科患者提供预诊服务。“这是全国首款用于临床诊疗的具身智能机器人。”清瞰智能首席执行官高晓说。国内首创的背后，是启迪之星（上海）高质量孵化器的超前孵化、深度孵化服务。2025年，这家源自清华创业园的孵化器招引培育了30家企业，清华系项目占比近50%。清瞰智能就是其中之一，获得启迪之星投资后，这家企业在上海成立，将把多功能一体化具身智能装备推广到各家医院。技术创新推动具身智能进医院在上海六院国家骨科医学中心，记者看到了张涛团队研发的机器人。它呈人形，高约1.6米。上身有一块屏幕，用于显示诊疗信息；下身采用轮式底盘，适合在医院里移动。高晓介绍，它的机械臂可以与不同医疗设备结合，完成辅助治疗工作。其算法和传感器能根据不同的临床需求进行配置，可扩展性很强。 清华大学研发的诊疗具身智能机器人。上海六院骨科足踝外科主任医师施忠民说，在普通门诊，患者等待时间往往很长，这款机器人可在此期间为患者做预诊。它会询问病史、采集病人信息、做步态分析，同时对病人带来的外院检查报告进行智能分析。在此基础上，它根据骨科评分系统完成评分，出具初步的诊断报告。病人进入诊室后，医生会看机器人发来的诊断报告，并做确诊，从而提高问诊效率和患者满意度。试用情况显示，机器人预诊一名患者的时间为5—8分钟，每天8小时理论上可完成60名以上患者预诊。这款机器人采用“智能体驱动多装备医疗集成技术”框架。它突破了传统人工智能单纯分析框架的局限，将控制算法与人工智能融合，用控制算法驱动硬件装备，用人工智能做精准分析与决策支持。这一技术框架在医疗场景中有通用性，研发团队可在此基础上，为各个医学亚学科和临床方向开发不同的智能体。清瞰智能正在走这条技术路线，除了上海六院骨科，还与北京协和医院肾内科、洛阳正骨医院等合作，推动具身智能机器人落地应用。上海六院与清华大学自动化系已签署项目启动备忘录，双方通过资源整合与技术协同，共同推进人工智能医疗器械数据库建设及相关技术研发。处于验证阶段的骨科诊疗机器人将与数据库建设协同推进，有望未来5年内为20%—30%的就诊患者提供预诊服务。超前孵化高校前沿科技成果“没有启迪之星支持，我们的科研成果不可能这么快地进入上海六院骨科。”张涛教授感慨。2024年底，清华自动化系团队赴启迪之星（上海）孵化器参加路演活动，展示了医疗通用机器人成果。这家孵化器看好它的应用前景，希望张涛团队在上海创业。2025年3月，清瞰智能在启迪之星（上海）注册成立，获得孵化器一期创投基金的天使轮投资。此后半年时间里，启迪之星为这家初创企业提供了一系列孵化服务：与上海多家医院和杨浦区卫健委对接，推动机器人原型机在医院落地试用；与杨浦区相关部门沟通，解决科研人才落沪问题；向上海国投公司等投资机构推介清瞰智能，助力公司后续融资……“公司入驻启迪之星后，产品研发和落地进程很快。”高晓告诉记者，“我们和上海一家三甲医院的合作洽谈也很顺利，有望把具身智能机器人用于新的场景。” 诊疗机器人在上海六院国家骨科医学中心“上岗”。启迪之星（上海）董事长韩威认为，建设高质量孵化器的一条重要途径，是与高校及其院系建立常态化沟通机制，打造高校前沿技术的“第一接触点”，实现超前孵化。启迪之星（上海）在这方面有先天优势，它既是清华大学上海校友会秘书处所在地，又地处杨浦，与复旦、同济等名校科研人员的合作很便捷。近年来，这家孵化器联合清华大学自动化系、电子工程系、机械工程系举办了科研成果路演、校友会年会、前沿技术沙龙等活动，已聚集30项以上有产业化前景的成果。它还孵化出多家复旦系企业，如复旦微电子学院周强博士创立的光羽芯辰，研发端侧AI芯片，成立仅一年就完成了数亿元融资。商业化培训让创业者收获颇丰建设高质量孵化器的另一条途径，是提升科技企业的商业化能力。2025年8月，启迪之星启动“T-Xcale技术商业化训练营”，由IBM全球销售学院原大中华区负责人金敏授课，为科技企业创始人和高管讲解B端销售方法与管理体系。谈及举办训练营的初衷，启迪之星（上海）首席生态官袁骕说，她为很多初创科技企业介绍过大企业客户，但发现双方合作的效果往往并不理想。究其原因，是走上创业道路的科研人员缺乏技术商业化能力，比如不懂B端销售方法论，不具备体系化商业思维。能否通过实战工作坊与“陪跑”，引导科技创业者成长为科技企业家？启迪之星联合国内顶尖销售辅导团队，着手打造技术商业化赋能体系。实战工作坊旨在构建科学销售体系，打通技术变现通道，通过“方法论导入+实战场景演练+一对一辅导”多元模式，助企业走通从实验室成果到产业落地的“最后一公里”。启迪之星（上海）与销售辅导团队还为企业提供一对一辅导，通过“陪跑”帮企业解决问题、加速成长。参加实战工作坊后，沈德无创时代CEO崔磊觉得收获颇丰：“我们公司是上海交大陈亚珠院士团队基于40年研究成果创立的，研发的磁波刀有望治疗子宫肌瘤等多种疾病。培训活动让我学到了IBM的先进管理方法，尤其在商机管理、需求引导、决策链分析等环节上，导师提供了一整套工具，并结合案例进行讲解，对公司未来发展很有帮助。”“高质量孵化器要为企业提供深度孵化、超前孵化服务。我们推出的技术商业化训练营是一种深度孵化模式；与清华等高校科学家合作转化科研成果、创办企业，则是一种超前孵化模式。这两种孵化模式前后衔接，可以把前沿科技成果转化为有市场前景的产品。”袁骕的这番话，道出了孵化器在全过程创新中的重要价值。原标题：《诊疗智能机器人进医院，高校“第一接触点”孵化新企业｜高质量孵化器创新记》栏目主编：黄海华本文作者：解放日报 俞陶然
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“人们常常低估了五年能有的改变”丨晚点小数据 2025 一年看不清，我们看五年的。 文丨黄俊杰 高洪浩 龚方毅制图丨黄帧昕“人们常常高估一年可以做的事，但低估五到十年能有的改变。”——计算机先驱约瑟夫•利克莱德，19652021 年初，正值海外疫情扩散，全球订单和资金涌入，将一批公司的市值以及中国人的消费和买房热情推到历史顶峰。五年后回看，这是新一轮长期变化的起点，这一年发生的许多事还在持续影响着我们的世界。五年前的人有着不同的消费观，还不会用 “雪糕刺客” 这个词，更愿意谈论一杯可以卖 30 多元的喜茶而不是蜜雪冰城。他们把前一年的年终奖送给了 “明星基金经理”、也把多数大中型城市房价买到了新高。一些今天无比重要的产业在那一年刚起步。GPT-3 刚发布不久，AI 的生意还是安防和监控。新能源车刚开始流行，理想、蔚来一辆卖三五十万元，比亚迪首次把主流车型定到 20 万元以上，这个行业和 “内卷” 还沾不上边。互联网平台对每个人生活的渗透大概也不及我们记忆里那么显著。所有短视频平台吞噬的时间加起来还不如今天的快手；五年前，拼多多刚开始盈利，很难想象它在五年里能囤 4000 亿元。2025 结束之际，我们以 20 张图表回顾这五年。 一家公司还在连续制造上亿 DAU 的新产品，成为搅动互联网格局的最大变量2021 年第一次财报发布后，阿里巴巴 CFO 武卫对分析师说，公司如果还在保利润，将是一件蠢事，因为 “这么多竞争对手在做巨大的投入。”当时最瞩目的两个公司是拼多多和字节跳动。它们像微信一样，将让一二线城市以外的大半中国人口成为互联网服务的消费者，完全改变了市场的边界。 拼多多和淘宝的距离显著接近，从用户量、电商购物习惯到盈利能力。但拼多多依然极度聚焦于零售，不谈 AI 也不做外卖，与其他行业的公司没有竞争。撼动互联网行业格局的最大变量是字节跳动。它就像当年的阿里巴巴，能上的山头，每个都要插上自己的旗帜。不同的是，它赢了很多次。近五年上线的新应用，只有三款日活跃用户数破亿，全部来自字节：番茄小说、红果和豆包。短视频之后，字节在直播、网文、短剧、AI 助手的用户规模都做到中国第一。其电商 GMV 在 2025 年已经是行业第三，依然保持高增长，本地生活业务也在继续蚕食美团的市场。 字节跳动 2025 年的营收和利润都达到了 Meta 的水平。随着它把未来重心转向 AI，抖音这台盈利发动机的功率被拉到了新的高度，以流量和算法优势，带动更多新业务跑出来、支持整个字节的长期投入。可以预计，接下来还会有更多行业成为它的目标。少数公司挡住了字节的攻势。腾讯的微信在内部孵化了视频号，确保短视频不会一家独大。长制作周期，不能只靠数据做决策的游戏行业是另一个例子。当然还有教育，一度雇佣数万员工的字节大力教育在 2021 年的 “双减” 政策落地后比其他公司更快消失。小红书可能是最能说明字节扩张边界的产品。小红书没有微信那样的社交护城河、上面的内容也不像游戏需要动辄数年数亿元的投入。但字节的一系列产品也没能动摇它，不管抖音算法怎么优化，一线城市年轻人更多去了小红书。到目前为止，“千人千面” 的算法还是只能服务最主流，满足不了所有人。在这个高利润的行业，竞争永不停息，2025 年是 AI 入口和外卖入口大战，下一个五年还会有别的。不变的是，大平台在竞争中越来越大，它们已经构筑起赛伯朋克一样的世界，占据每个人睡醒之后的一半时间，也在信息和货物的流通中分走更多利润。 互联网大公司的市值和盈利能力 巨头们的 AI：中国和硅谷走上了不同的路虽然 ChatGPT 在 2022 年底就成为热门话题，并吸引巨头和创业者投入。但 AI 在中国真正引爆是过去一年的事。这一年以 Deepseek 春节被挤到宕机开始，又在倒数第二天诞生了第一个大额 AI 应用收购案——开发 Manus 的蝴蝶效应公司 20 亿美元卖给 Meta。最大的投入来自那几家公司。钱是它们最不缺的资源。字节跳动一年就消耗掉了 1500 亿元；阿里喊出了三年 3800 亿元的口号；一向谨慎的腾讯也愿意在一个季度内花 400 亿元买 GPU、建算力中心——相当于此前腾讯两年的资本开支。三个巨头分别调整了管理者，并在内部建立了相对独立的 AI 研究团队，力图摆脱十几万人庞大组织的重力：字节任命吴永辉为大模型业务的一号位、Seed Edge 前沿研究计划成立，字节 Seed 如今看上去更像一个内部创业项目，可以有不同于其他部门的绩效和考评节奏。腾讯也在 2025 年改组了团队，从过去的跨线合作变成了统一部门作战，元宝被换到了更擅长做产品的团队手里，大模型的希望看起来被放在了 27 岁的姚顺雨肩上。在阿里，周靖人升任合伙人、千问 App 接棒夸克浏览器，越来越多校招生正在成为阿里 AI 业务的主力。中国 AI 大厂们与硅谷的对手们并不在同温层。两边的 AI 工程师和产品团队都进入类似的高强度工作，甚至美国也是相当比例华人参与，但一方缺算力缺电力、另一方缺用户特别是付费用户。 2025 年，美国各界开始担心 AI 泡沫：OpenAI 四处结盟，与软银、甲骨文、英伟达、AMD 将算力基建打造成了千亿美元级 “军备竞赛”；Google 靠 Gemini 3 迫使 OpenAI 发出了 “Code Red” 预警；落后的 Meta 也在斥上百亿美元收购追赶——类似的变化在中国都没有发生。在超级应用上，分化同样明显。ChatGPT、Gemini、Claude 是效率工具，着眼于更直接的价值创造——提高使用者生产力。这条路通向巨额投资，以满足复杂计算。用户也必须付钱，低一档 17-20 美元 / 月，高一档可以到数百美元 / 月。愿意为软件服务支付这般费用的中国用户很少，甚至免费用户也没那么多，所有中国 AI 应用加在一起不过 1 亿多 DAU，其中 1 亿是豆包，还碰不到算力瓶颈。为了获取用户，豆包、元宝和千问的生活化、娱乐化倾向日益明显。据我们了解，三个产品目前的新增用户也以低线城市、高龄用户居多。一位豆包人士说，纯粹的工具产品在中国从来不具备想象空间，各家都在用过去做产品的惯性和思维，希望复制下一个类似抖音的规模奇迹。多种投资资产重回高点，但曾经的明星公司不一定A 股和港股的大部分股票指数已经回到并超过了 2021 年的高峰。 主要股指和 2021 年各行业明星股的变化 如经济学家辜朝明的总结，经济增长受很多因素影响，但究其根本，“宏观上就是 GDP 得超过前一年，微观上就是人们花得必须比存得多。借助信贷，一个人、一个企业的支出有机会超过收入。”一个人的消费就是另一个人的收入，一个企业的支出就是另一个企业的营收。曾经十几年，人们普遍相信房价永远涨、自己永远不会失业。他们据此消费、贷款 30 年买房、重金投入子女教育。当预期发生变化，内需带来的增长就会遇到挑战。按照统计局数据，过去五年消费总量依然在上涨，但物价已经停止增长。我们的消费进入薄利多销的大趋势。这也导致各行各业头部效应加剧——少数公司赚了更多钱，但上市公司整体利润率逐年下滑。 过去五年的消费和物价变化趋势 过去五年的存款、贷款、房价和个税变化 车成为实体行业代表：规模冲到世界第一、产品越来越好、竞争越来越卷2021 年之前，中国人每买 100 辆车，只有不到 10 台是新能源车。2025 年新车销量里，纯燃油车仅占一半。只用五年，中国新能源车走完爆发到内卷的周期。企业用最快速度把产品做到极致，也用最快速度把利润打薄到极致。五年前，理想刚进入这个行业，还能靠定义产品，找到没有被满足的大需求。五年后，新能源车在中国已经回到了汽车业的本色——拼规模、拼效率，扣每一分成本。美国、欧盟、日本各只有三四个大车企，而中国有 20 多个汽车品牌竞争新能源市场。但汽车行业绑定了太多利益和就业，即便卖一辆亏一辆，也不会轻易倒闭，至今没有通过合并脱离内卷的迹象。2025 年前 11 个月，国内新能源车平均售价 16.9 万元，跌回 2022 年的水平，豪华品牌被不断平替。行业利润向上游流去。2025 年，宁德时代一家的净利润，超过赛力斯、比亚迪、吉利和长城汽车的总和；福耀玻璃利润也超过了赛力斯。 车越买越多，价格也越来越低 豪华品牌也无法脱离价格战 价格战难以真正降温，整车厂开始向内动刀。吉利结束多品牌赛马，集中资源，以性价比追近比亚迪。感受到压力的比亚迪在调整产品节奏的同时，加快全球布局，在日本和欧洲寻找尚未被极致效率卷过的市场。理想和蔚来各自接受了新的现实，大幅调整产品节奏、下调售价。作为后来者，小米避开了不少新势力早期踩过的坑，但巨大的关注给它带来了别的问题。红利逐渐消退，所有人都在存量市场中展开价格战。汽车是当下中国商业变化颇具代表性的一个切面。而长久的解决办法不一定是去海外，也可以增加本国人的消费力。如中金公司首席经济学家彭文生所说，“如果规模经济的收益更多更公平的惠及劳动者，消费需求会增加。”题图来源：Source Code（2011）
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为什么你的下一部手机必须具备“端侧AI”？Arm高管回应 IT之家 1 月 2 日消息，在接受科技媒体 Android Authority 采访时，Arm 边缘 AI 业务执行副总裁 Chris Bergey 指出，尽管云端 AI 发展迅猛，但端侧本地 AI 因低延迟、隐私保护及成本优势，仍是未来计算的核心。IT之家附上完整采访视频如下：Bergey 指出作为全球计算架构的基石，Arm 芯片累计出货量已超 4000 亿颗。面对 AI 浪潮，Arm 不再仅是 CPU 设计商，而是通过异构计算策略，协调 CPU、GPU 和 NPU（神经网络处理器）共同处理负载。例如，现代智能手机的成像过程，实际上是这三类处理器协同运算的结果。 针对“云端 AI 足以取代端侧 AI”的质疑，Bergey 明确表示，端侧 AI 在延迟敏感和隐私场景中具有不可替代性。他举例称，依赖云端的 AI 服务在网络信号不佳（如高速公路死角）时体验会极其糟糕，而用户需要的是始终如一的流畅度。更关键的是成本控制，特别是在游戏领域，开发者若大量使用云端 AI 生成 NPC 行为，将面临高昂的 Token 费用账单；而将算力转移至端侧，既能降低运营成本，又能保障用户隐私。 为解决开发者面临的硬件碎片化难题，Arm 推出了 Kleidi 软件库。该工具能自动识别设备硬件特性（如是否支持 SME2 矩阵引擎），让开发者无需关注硬件细节，让其直接调用底层算力。在移动游戏领域，Arm 正大力推行神经图形技术（Neural Graphics）。不同于桌面端追求极致的光追性能，移动端更看重能效比。该技术通过 AI 进行超分辨率采样和帧率插值，能让 GPU 以更低功耗渲染出高帧率画面，显著延长游戏续航时间。谈及即将到来的 CES 消费电子展，Bergey 预测生物识别与穿戴式传感器将迎来爆发。随着 Meta 智能眼镜等产品的成熟，计算设备正从手持转向“身体佩戴”。未来的 AI 不仅是聊天机器人，更将通过神经腕带等传感器捕捉肢体动作，实现无感交互。尽管目前眼镜类产品的算力受限于散热和体积，但 Arm 正致力于提升能效，推动从“云端辅助”向“独立端侧计算”的过渡，让 AI 真正成为辅助人类感知的“隐形外脑”。
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报道：OpenAI整合团队拟一季度发布新语音模型，为发布AI个人无屏设备铺路 OpenAI正优化其音频人工智能模型，为计划中的语音驱动型个人设备做准备。1月1日，据The Information报道，OpenAI过去两个月内整合工程、产品和研究力量，集中攻克音频交互的技术瓶颈，目标打造一款可通过自然语音指令操作的消费级设备。公司内部研究人员认为，当前ChatGPT的语音模型在准确性和响应速度上均落后于文本模型，且两者使用的底层架构并不相同。据报道，新语音模型将具备更自然的情感表达能力和实时对话功能，包括处理对话打断的能力，这是现有模型无法实现的关键特性，计划2026年第一季度发布。报道援引知情人士称，OpenAI还计划推出一系列无屏设备，包括智能眼镜和智能音箱，将设备定位为用户的"协作伴侣"而非单纯的应用入口。不过在推出支持语音指令的消费级AI硬件产品前，OpenAI需要先改变用户的使用习惯。团队整合聚焦无屏交互方式据报道，OpenAI当前的语音模型与文本模型分属不同架构，导致用户通过语音与ChatGPT对话时，获得的回答质量和速度均逊于文本模型。为解决这一问题，OpenAI在过去两个月内完成了关键团队整合。在组织层面，今夏从Character.AI加入的语音研究员Kundan Kumar担任音频AI项目核心负责人。产品研究主管Ben Newhouse正在重构音频AI基础设施，多模态ChatGPT产品经理Jackie Shannon也参与其中。报道援引知情人士称，新音频模型架构能够生成更精准深入的回应，支持与用户实时对话，并更好地处理对话打断等复杂场景。在硬件形态上，OpenAI与谷歌、亚马逊、Meta 和苹果的判断相似：现有主流设备并不适合未来AI交互。OpenAI 团队希望用户通过“说话”而非“看屏幕”与设备互动，认为语音才是最贴近人类交流本能的方式。此外，与OpenAI合作硬件开发的前苹果设计主管乔尼·艾夫强调，无屏幕设计不仅更自然，还有助于避免用户沉迷。他在5月采访中表示： 即使初衷无害，若产品产生不良后果，也需承担责任。这种责任感驱动着我当前的工作。 用户习惯培养成关键挑战OpenAI面临的主要障碍在于用户行为。据报道，多数ChatGPT用户尚未养成语音交互习惯，原因包括音频模型质量不足或用户未意识到该功能存在。要推出以音频为核心的AI设备，公司需先培养用户通过语音与AI产品互动的习惯。此前报道显示，OpenAI已在2025年初斥资近65亿美元收购乔尼·艾夫联合创办的io，并同步推进供应链、工业设计与模型研发等多条工作线。首款设备预计至少还需一年时间才能面世。这一时间表意味着OpenAI需要在产品发布前，通过改进现有ChatGPT语音功能来积累用户基础，并验证音频交互在日常场景中的实用性。
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AI提升搜索体验 华尔街疯狂“点赞”Alphabet(GOOGL.US,GOOG.US) 看好其26年上涨前景 智通财经APP获悉，随着人工智能不断提升搜索工具的实用性，覆盖谷歌母公司Alphabet(GOOGL.US,GOOG.US)的分析师对公司2026年的股价前景愈发乐观。多家投行指出，AI正在推动搜索查询量与用户参与度提升，为谷歌搜索业务带来中长期顺风。周三，Citizens分析师Andrew Boone将Alphabet目标价从340美元上调至385美元，较周二收盘价313.85美元隐含约22%的上涨空间。Boone在研报中表示，AI搜索在短期内对查询量增长构成利好，而更重要的是，新模型的持续迭代正在提升答案相关性，从而进一步促进用户参与度。近期，其他分析师也纷纷给出积极评价，重点提及AI Mode、AI Overviews等工具的加入，以及Alphabet最新AI模型Gemini 3的发布。TD Cowen分析师John Blackledge给予Alphabet“买入”评级，目标价350美元。他在12月12日的报告中指出，AI Mode与Overviews的使用正在持续推高搜索参与度，同时，越来越多的ChatGPT用户也开始使用Gemini。Evercore ISI分析师Mark Mahaney同样维持“跑赢大盘”评级，目标价325美元。他在12月11日的报告中称，AI创新正在为用户创造更好的搜索体验，这有望转化为“持续稳健的搜索收入增长”。今年4月8日，Alphabet一度跌至52周收盘低点144.7美元。当时，市场整体因对美国总统特朗普关税计划的担忧而下挫，Alphabet自身也面临多重压力，包括监管风险、AI基础设施支出上升，以及来自ChatGPT、Perplexity等AI搜索模型的竞争。如今，华尔街的看法明显转向。Boone指出，尽管AI搜索使用率上升，谷歌的整体使用情况“相对保持稳定”。他认为，随着AI Overviews和AI Mode覆盖更多搜索类别与地区，谷歌在查询量增长方面拥有“多年顺风”。这些工具允许用户提出更复杂的问题，并在搜索结果顶部更高效地呈现所需信息，从而改善整体体验。在股价表现上，Alphabet今年已累计上涨66%，明显跑赢标普500指数、纳斯达克综合指数以及道琼斯工业平均指数。不过，随着乐观情绪升温，估值也水涨船高。当前Alphabet股价对应未来12个月预期盈利的市盈率约为27.9倍，高于其过去五年21.7倍的平均水平。市场普遍认为，AI能否持续转化为搜索与广告收入增长，将成为决定其估值能否进一步扩张的关键。
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美团上线分配抢单模式 美团众包骑手的抢单模式发生了重大变革。近期美团上线了分配抢单模式，这一模式改变了以往纯粹的抢单机制，订单由平台系统自主分配，骑手暂时无权自主修改接单选择，曾经的“拼手速”时代宣告终结。此消息在社交媒体上引发了外卖骑手的广泛关注和讨论。美团的分配抢单模式是在12月中旬开始推行的功能优化，目前广州、东莞、佛山、长沙等地已经开始实施。在新模式下，骑手仍以“抢”的模式进行，但如果有其他骑手也在抢本单，系统会进入3到5秒的等待时间，进行综合评估后再选择分配给哪位骑手。这一模式的推行，让部分骑手感到不满，认为失去了核心的“自由”，收入也受到影响。但也有骑手表示支持，认为新模式能打击长期困扰行业的“外挂”抢单问题，让订单分配更公平，收入更稳定。美团推行分配抢单模式的背后，有着多方面的考量。一方面，纯抢单模式存在诸多弊端，如“外挂横行”破坏公平竞争，骑手“订单焦虑”加剧导致配送效率降低，服务覆盖存在“盲区”等问题。另一方面，美团希望通过优化资源配置，解决抢单乱象，提升骑手满意度，缩短配送时间、降低超时率，从而提升用户体验，增强市场竞争力。然而，这一模式的推行也导致了众包骑手看法两极分化。在纯抢单模式下，骑手可以自由选择接单时间、地点、订单类型，完全掌握自己的工作节奏。但在分配抢单模式下，骑手的这种“自由”被剥夺，订单由平台强制分配，骑手无法自主选择是否接单，也不能随意更改订单路线。如果骑手拒绝平台分配的订单，可能会面临账号扣分、降低派单优先级等惩罚，甚至封号。部分骑手反映收入也出现了下降，头部“单王”的订单量被分流，收入大幅下降，而原本抢单能力较弱的骑手，虽然订单量有所增加，但由于平台分配的订单中可能包含更多偏远单、复杂单，配送成本增加，实际收入并没有明显提升，甚至出现下降。总的来说，美团上线分配抢单模式是一场牵动数万骑手利益的改革，其背后是平台战略调整的需要。对于骑手群体来说，这一模式既带来了挑战，也带来了新的机遇。
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能“打包带走”，“稚晖君”发布第一款人形机器人 2025年的最后一天，人形机器人似乎更加靠近个人用户了一些。12月31日下午，由上纬新材（688585.SH）董事长彭志辉团队主导研发的全球首款全身力控小尺寸人形机器人“上纬启元Q1”正式发布。作为上纬新材的机器人业务品牌，上纬启元本次发布的人形机器人Q1走的是轻量化路线，减高、减重后，能够被用户“打包带走”。相比2025年在工业、商演导览不断探索的人形机器人们，Q1通过体型和重量的工程化压缩，意在降低机器人的使用门槛，为极客玩家、科研人员和家庭用户提供了探索空间。上纬新材此前公告称，公司的具身智能机器人业务专注于面向个人与家庭场景的产品开发。2025 年尾声，在行业仍处于技术验证与商业路径并行探索的阶段，这款“小而全”的人形机器人，或许折射出人形机器人向个人用户靠拢的一种新尝试。人形机器人能被“打包带走”在最新公布的视频当中，“稚晖君”彭志辉走到镜头前，随手打开一个背包，从中取出了一台身高不足1米的人形机器人。与过往需要展台、支架甚至吊装才能展示的机器人不同，Q1能够“打包带走”，也意味着有更多贴近C端用户的场景。 就在11月，上纬新材旗下公众号曾披露一款人形机器人产品。彼时，该人形机器人的尺寸标注为 “1.88”。如今看来，当时预告的人形机器人测量单位并非市场预期的 “米（m）”，而是 “腕尺（cubit）”，这一数值换算后也与Q1不到一米的身高相匹配。“不是为了做小而做小。”彭志辉说。体型的缩小，对应着背后一整套工程化的取舍。据官方介绍，Q1在关节层面采用了QDD准直驱微型关节方案，能够做到“比鸡蛋小”。机器人工程师Lin（化名）告诉记者，这类关节在保证力矩输出和动态响应能力的同时，显著压缩了体积与重量，“是推动整机尺寸下降的关键原因，背后需要材料、结构和算法的多方协同”。根据团队介绍，Q1当前在三维空间中能够将体积和重量均缩小至八分之一。这意味着在研发和训练过程中，试错成本显著降低。Lin向记者透露，超过一米的人形机器人大多都比较“脆”。 Lin透露，他所在的实验室中，机器人经常需要进行极限工况测试，摔倒、猛烈撞击都是常态。如果机器人更“耐摔”，也意味着实验人员在调试的节奏会更快，也更适合高频次实验。目前机器人的运动控制在很大程度上仍依赖于仿真环境中的训练，Lin表示：“更轻量的机器人在从仿真走向真实世界时，行为偏差会更小，更容易把在虚拟环境中学到的动作稳定复现出来。”据了解，Q1会开放全量SDK与HDK接口，支持各类扩展模块接入。剑指C端不过，小尺寸人形机器人想要跨至离C端用户更近的场景，还需要迈过许多门槛。就目前阶段来看，启元 Q1所面对的是极客玩家、科研人员以及对新技术接受度较高的家庭用户。 根据团队介绍，对于极客和创作者群体来说，由于Q1体型小、结构相对开放，也能够适配智元的灵创平台，配合可以调用的开发接口，机器人能够成为一个被反复调试和改造的载体。而在家庭场景中，通过智元灵心平台，机器人也能够具备基础对话、知识问答或简单教学的功能。这类面向个人用户的应用形态，目前仍需要通过持续测试与迭代来打磨。从公司层面来看，启元Q1所处的探索阶段，也与上纬新材在公告中的表述相呼应。12月29日，上纬新材发布公告称，公司的具身智能机器人业务专注于面向个人与家庭场景的产品开发，未面向工商业领域，目前仍处于产品开发阶段。并强调该业务“尚未实现量产及规模化销售，相关业务尚未形成营收及利润，后续仍需要大量投入，预计不会对2025年度业绩产生正向影响”。上纬新材还提到，公司与关联方各自独立开展具身智能机器人业务，应用场景不同，确保与关联方不构成重大不利影响的实质同业竞争。或许，对于上纬新材而言，探索“面向C端用户的具身智能”的方向已逐步清晰，但真正走多远、走多快，仍取决于产品成熟度、用户接受度以及持续投入能力。一位C端机器人消费品企业的高管向记者指出，面向C端的机器人对稳定性、交互自然度以及长期维护成本都有较高要求。“未来还是需要长期针对用户的使用频率和日活、黏性等指标进行运营。”她向记者评价，Q1更像是介于科研设备与消费级产品之间的一种探索形态。“它拉近了人形机器人与普通用户之间的距离，想要在C端普及，还需要对第一批用户进行更精细的运营和维护，保持迭代。”
