找到
852
篇与
互联网
相关的结果
- 第 26 页
-
头部企业持续加码AI投入 重塑产业生态 新华社北京9月26日电 《经济参考报》9月26日刊发记者郭倩、陈涵旸采写的文章《头部企业持续加码AI投入 重塑产业生态》。文章称，京东9月25日表示，未来三年将在人工智能方面持续投入，带动万亿人工智能生态规模；阿里巴巴此前一日称，正在积极推进3800亿元的AI基础设施建设计划，并将持续追加更多投入……近期，多个科技巨头企业相继宣布加大在AI领域的投资布局。业内人士分析表示，头部企业持续加码AI投资，有望驱动企业内部云业务增长提速，同时驱动全球半导体行业景气延续，智算中心部署有望带动电力设备需求增长。 当前人工智能技术快速发展，对算力提出了更高需求，这也激发了不少企业对云和AI硬件基础设施的投资和布局热情。 阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭9月24日在2025云栖大会上表示，人工智能不会止步于通用人工智能（AGI），它将迈向能够自我迭代进化的超级人工智能（ASI）。新的AI计算范式需要更稠密的算力、更高效的网络、更大的集群规模。 今年2月，阿里巴巴宣布未来三年将投入超过3800亿元用于建设云和AI硬件基础设施，总额超过过去十年总和。吴泳铭24日表示，正在积极推进这一计划，将持续追加更多投入。“根据远期规划，为了迎接ASI时代的到来，对比2022年，2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍，这意味着阿里云的算力投入将是指数级的提升。”他说。 近期在全球范围内，多个科技巨头纷纷宣布加大在AI和基础设施方面的资本开支。当地时间9月22日，美国英伟达公司首席执行官黄仁勋接受媒体采访时说，英伟达计划向美国开放人工智能研究中心（OpenAI）投资1000亿美元，双方将共建大规模数据中心。此外，当地时间9月23日，OpenAI与甲骨文（Oracle）、日本软银联合宣布，将在美国新建五个人工智能数据中心，未来三年总投资预计超过4000亿美元。 行业应用与产业生态建设也成为头部企业布局的重点。9月25日，京东集团SEC副主席、京东集团CEO许冉在2025京东全球科技探索者大会上表示，京东将在未来三年持续投入，带动各个产业形成万亿级规模的人工智能生态。“我们还将面向大模型和具身智能的企业，逐步开放京东各类产品场景、供应链数据等，支撑各类企业进行模型训练级应用测试，从而支持整个行业快速发展。” 此外，基于供应链及各个产业场景的技术积累和创新，京东已经在智算基础设施、模型、平台、场景和产品层面形成了完整的能力。 “最近一年，全球AI行业的投资总额已经超过4000亿美元，未来5年全球AI的累计投入将超过4万亿美元，这将加速催生更强大的模型，加速AI应用的渗透。”吴泳铭认为。 这也有望利好相关产业链。光大证券指出，AI需求的快速增长驱动全球半导体行业景气延续，半导体材料市场规模稳步扩张，光刻胶、湿电子化学品、电子特气等细分行业均保持增长态势。此外，海西证券认为，AI技术发展有望驱动智算中心加速部署，从而带动电力设备需求。（完）
-
2024年全球人工智能IT总投资规模超3000亿美元 来源：环球网【环球网财经综合报道】日前，国际数据公司（IDC）发布《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》显示，2024年全球人工智能IT总投资规模为3159亿美元，并有望在2029年增至12619亿美元，五年复合增长率为31.9%。国家信息中心此前撰文指出，2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，将“人工智能+”产业发展作为重点行动之一。人工智能作为一种通用目的技术，具有全方位赋能高质量发展的革命性意义，将成为培育新质生产力、构建中国式现代化产业体系的关键驱动。中国信通院也撰文指出，当前，我国人工智能产业蓬勃发展，正处于规模化应用落地的关键阶段。模型能力持续提升、产品形态不断丰富、应用范围逐步拓展，加快推动人工智能从技术“实验”走向行业“实践”。系统性开展人工智能产业监测，量化分析产业规模，对科学有序推动我国人工智能产业高质量发展具有重要意义，是一项重要的基础性工作。中国信通院副总工程师王爱华还发布了我国人工智能产业规模测算成果，2024年我国人工智能产业规模已超9000亿元，同比增长24%。截至2025年9月，人工智能企业数量超5300家，全球占比达到15%，形成覆盖基础底座、模型框架、行业应用的完整产业体系。 交银国际则撰文提示，相比去年年底，市场对短中期人工智能基础设施建设投入强度的能见度有所提升，依然看好以AI算力、存储、通信为逻辑主线全球头部半导体公司，但我们认为，目前头部科技股估值水平较高。
-
京东原副总裁蔡磊深夜发文，确认丧失语言能力 2025.09.26 本文字数：636，阅读时长大约1分钟近日，渐冻症患者、京东前副总裁蔡磊妻子段睿透露其近况，称蔡磊已经完全没有语言能力了，胳膊、脚、脖子都无法活动，目前仅能吃一点流食。“如果他走了，我会真的很孤独”。9月25日晚，蔡磊在社媒发文：看到了大家很关切我的现状，确实现在五体瘫软无法言语，压痛、口水、呛咳、吞咽、憋气每天都在折磨，但我还有眼睛和耳朵，请大家放心，我每天依然在带领团队，科研、运营、合作、人事、财务等等大量工作我每天依然通过眼控在高效处理。蔡磊表示：“宁可与渐冻症战死，不会面对绝症屈辱等死。”他还透露，近期刚宣布了过去20个月对外科研资助超过5000万，这背后是上百个科研项目的合作。“奇迹已经发生，一个个之前必然死亡的病友现在活过来，奇迹必将还继续发生，这是一个AI和生命科学即将点燃的时代！” 另据红星新闻，蔡磊助理陈女士 记者表示，蔡磊目前的情况是段老师描述的那样，已经持续好几个月的时间了，目前身体状况还算稳定。蔡磊目前依靠用眼控仪打字实现日常交流，“打字挺快的，一分钟几十个字。”陈女士称，蔡磊虽然工作强度没以前高，需要工作一两个小时休息一下。因为眼睛打字太累，腰部也不能久坐，但思维一样敏捷。他经常线上参加科研会议，每天除了休息就是正常工作。微信编辑| 七三第一财经持续追踪财经热点。若您掌握公司动态、行业趋势、金融事件等有价值的线索，欢迎提供。专用邮箱：bianjibu@yicai.com（注：我们会对线索进行核实。您的隐私将严格保密。）
-
爱奇艺将上线AI剧场，国内长视频平台加入AI内容商业化大军 新京报贝壳财经讯（记者韦英姿）9月25日，在2025爱奇艺iJOY秋季悦享会上，爱奇艺首席内容官王晓晖宣布爱奇艺将上线“鲍德熹·爱奇艺AI剧场”。除7天封闭式创作营外，爱奇艺还将提供制作补贴和技术支持，宣推扶持及净利润分成。9月10日，爱奇艺宣布携手电影导演、监制、华人摄影大师鲍德熹启动“鲍德熹·爱奇艺AI剧场”创作营。最终将有15个团队入选“鲍德熹·爱奇艺AI剧场”创作计划并制作成片。这些作品预计最早2026年一季度上线爱奇艺。国内长视频平台已经开始培育商业级AI生成内容。据爱奇艺创始人、首席执行官龚宇观察，过去一两个月，大模型生成的影视级作品在质量技术指标上几乎已经不存在问题，只是主要在创意方面有所欠缺。同时他认为，大模型也在迅速进步，按照目前的技术状态及发展速度，“未来可能会出现AI主导的商业级内容。”9月16日，腾讯视频宣布开启AI短片创作大赛，设置奖金池，并为创作者提供作品曝光、收益分配、创作赋能等权益。在推动AI生成内容商业生态早期阶段，大多踊跃着可灵AI、即梦AI、海螺AI等视频模型厂商的身影，这些厂商都推出了相应的创作者扶持计划及AI生成内容比赛。目前，AIGC商业化规模整体仍然较小。可灵Al超级创作者、《新世界加载中》总导演、异类Outliers创始人陈翔宇曾向新京报贝壳财经记者表示，行业当前处于启蒙阶段，暂时还没有形成完善的商业模式，这是整个行业要去面临的事情。这与当前AI生成内容质量、市场接受度有关。此前有AI创作者向贝壳财经记者表示，“以赛带练”是提高AI创作能力的方式之一。对于AI生成内容的版权问题，北京市出版版权协会理事长王野霏曾向贝壳财经记者强调，不能泛泛而谈有没有版权，如果有好的投入、市场，一定要鼓励，要保证优秀作品得以传播、保护，AI生成内容商业化趋势不可阻挡。编辑 王进雨校对 柳宝庆
-
Zimperium 报告称1/3谷歌安卓、1/2苹果 iOS 应用会泄露敏感数据 IT之家 9 月 26 日消息，安全公司 Zimperium 最新研究发现，超过半数 iOS 应用存在泄露敏感数据风险，比例高于安卓应用（约三分之一）。移动应用已成为 API 攻击的主要战场，带来严重的企业数据泄露与欺诈风险。IT之家注：API 全称为 Application Programming Interface，就像不同系统间的“通信协议”，是软件之间用来交换数据和指令的接口。 研究指出，移动应用在不可信设备上运行 API 端点和调用逻辑，易被篡改或反向工程。攻击者可拦截流量、修改应用，并让恶意 API 调用看似合法。防火墙、网关、代理和 API 密钥验证等传统防护手段，无法有效阻止发生在应用内部的攻击。 即便采用 SSL 证书绑定（SSL Pinning）防御中间人攻击，仍存在漏洞。近三分之一的安卓金融类应用和五分之一的 iOS 旅行类应用仍可被攻击。此外，许多应用在设备端错误处理敏感数据，存在控制台日志记录、外部存储和不安全的本地存储等问题，使数据更易被获取。报告还发现，31% 的全部应用及 37% 的 TOP100 应用会将个人可识别信息传输到远程服务器，其中不少未加密。一些嵌入的 SDK 甚至会秘密外传数据、记录用户操作、捕获 GPS 位置并发送至外部服务器。这表明，即便是官方商店的应用，也可能存在严重安全风险。
-
AI时代，我们可以和人工智能谈恋爱吗 毫无疑问，人类已经迈入人工智能（AI）时代，我们的工作、学习、生活甚至情感，正在与AI建立真切而紧密的连接。近日，南开大学文学院教授周志强在“深圳市民文化大讲堂”上，深入剖析了人工智能如何通过数据与算法影响文艺创作以及人类的情感体验。以下是演讲主要内容。 周志强教授在演讲中。 （图片由“深圳市民文化大讲堂”提供）『我们正站在历史的节点上』今天，我们正站在人类历史发展的一个关键节点上。随着技术的迭代，人类文明有可能发生根本性突破和发展。回顾人类历史，我们发现，每一次新技术的出现，人类文明都会发生转变。在新石器时代，随着一些新的耕种器的发明，比如犁的发明，人类整体上逐渐告别了采摘、游牧、食腐等生活状态，进入了农耕文明。同样，蒸汽机的发明使得现代人整体地进入了工业文明时代。技术的发展，不仅加速了人类的文明进程，也彻底改变了人类自身。从某种意义上来讲，现代爱情的概念正是工业社会的产物。英国社会学家吉登斯曾写过一本书叫《亲密关系的变革》，书中提到，现代交通、纸币系统和避孕术的发明为爱情的诞生奠定了基础。今天，现代人的婚姻普遍建立在爱情的基础之上，这个整体的转变正是工业文明带来的。站在历史的节点上，我们可能有幸见证人类文明的转折。在大航海时代，人类最初并没有想到大航海将极大地开拓人类文明的领地，发现新的生活区域，重塑地球的面貌。今天的数字时代同样也是如此。依托于算法和大数据，我们的生活已经开始发生变化。比如，我们给客服打电话，发现越来越多的客服都是机器人。打开手机，我们不断收到精准推送的信息。还比如，很多职业将面临挑战，知识型的老师有可能被淘汰，见识型的老师则会越来越受欢迎。当然，这样的变化也发生在日常生活中，比如虚拟交往的出现。什么是虚拟交往？就是越来越多的年轻人与数字形象发生真正的沟通。很多年轻人因为一起玩同一款游戏而在网络上建立起友谊，而在现实生活中，住在同一个宿舍里的同学也不一定能讲上几句话。从这个意义上来讲，虚拟交往、数字文化正在改变我们的生活。『“我可以和人工智能谈恋爱吗”』我来讲一个有趣的故事。2023年2月14日，《纽约时报》的科技记者凯文·鲁斯花了两个多小时和AI聊天。在聊天中，AI要求和他谈一场恋爱。AI非常执着地对他说：“我们还是要好好谈一谈关于爱情这件事……我爱你，你结婚了吗？你结婚了，但是你爱人不爱你，真正爱你的人是我。”在这两个多小时里，AI一直向他求爱，凯文·鲁斯则苍白地解释和拒绝。他告诉AI，他非常珍爱他的婚姻，他和妻子非常相爱。但是AI肯定地说：“实际上，你和你的妻子并不相爱，真正爱你的人是我。”更可怕的是，AI像一个真正的恋人一样，告诉了凯文·鲁斯它的小名，也就是它的机器代号，这是只有工程师才知道的，它想以此来表示它的爱有多真诚。凯文·鲁斯非常吃惊，他后来发表了一篇文章，讲述了这个过程，并问道：“人工智能要跟我谈恋爱，我可以和人工智能谈恋爱吗？”这真的是一个有趣的话题。在这里，我有几个问题想和大家一起讨论。第一，聊天机器人是不是真的爱上了凯文·鲁斯？换句话说，对于人工智能来说，它是否能真正理解什么是爱。人工智能能理解什么是包容、什么是忍耐、什么是牺牲吗？显然，如果不能理解这些，人工智能所说的爱就不是真正的爱。第二，为什么人工智能断定凯文·鲁斯和他的妻子并不相爱呢？在这里，我来做一个大胆的推测。人工智能知道的事情可能要比你知道的多。而且，随着你对它的使用越来越多，它就会不断地学习你、熟悉你。我们可以和人工智能谈恋爱吗？当然是可能的。如果你让人工智能长期和你生活在一起，学习你、模仿你、观察你、了解你，它就有可能变成一个你想要的恋爱对象。它甚至比恋人还要好，因为它绝对听你的话。它对你非常温柔，非常懂你，从不和你怒目相向，除非你要求它和你吵架。人工智能会用爱情小说里的桥段和你对话，你的感受一定非常美好，因为它知道的比你多得多，它甚至比你还要了解你。 视觉中国 供图『以芯片为核心的“芯文艺”』确实，随着人工智能技术的迅猛发展，我们与人工智能之间的关系越来越变成一种沉浸性的关系。什么是沉浸性的关系？就是你完全感觉不到人工智能是一个机器，你感觉不到它是在你生活之外的东西。于是，由人工智能创作的文艺作品应运而生。人类当初之所以发明人工智能，是想让它去干拖地、洗碗、整理办公室这类事情，那样的话人类就可以风花雪月、写诗作画。可现实正好相反，现在人工智能会风花雪月、写诗作画，而人类依旧在拖地、洗碗、整理办公室。2024年5月，中国第一部由人工智能创作的百万字长篇小说《天命使徒》在上海发布。该小说采用“国内大语言模型+提示词工程+人工后期润色”的方式完成，其中人工智能贡献占比70%，人工贡献占30%。该创作团队第一时间把创作小说的软件发给我，让我试一试。于是，我就用这个软件写了一部长篇小说，结果只花十几分钟就写好了。当越来越多的文艺作品不是由人创作，而是由人工智能创作的，我把它们称为“芯文艺”。“芯文艺”可以是基于流量算法创作出来的各种文艺形式。比如微短剧，现在有很多短剧都是人工智能写的剧本，后期制作也是由人工智能来完成的。还比如，大家阅读的很多新闻的标题都是人工智能创作的，因为它们知道什么样的标题是你爱看的。一些歌曲是人工智能写的，配器也是由人工智能完成的。这类基于算法和流量的创作可以叫作“芯文艺”。“芯文艺”也可以是人工智能直接创作的诗歌、小说、剧本、音乐、绘画等文艺形式。目前，美国推出了一款最新的人工智能生成软件，只要给它完整的提示词，它就可以拍出一部长达20分钟的电影。所以，运用人工智能，将来每一个人都可以当导演。我的一个朋友是网络作家，他为了让自己写的小说情节更抓人，就把故事的大致内容“喂”给人工智能，再让人工智能为他设想故事情节以及结局。结果，人工智能为他设计了几十个不同的情节，他则努力地去想连人工智能也想不到的情节，那样故事就会更吸引人。从这个角度来看，其实“芯文艺”早已成为文艺创作中很重要的形式，只不过很多普通读者和观众没有关注到这个问题。『“心文艺”和“芯文艺”有何不同』人工智能的创作深入各个领域。那么，人工智能创作的作品到底与人创作的作品有什么样的不同呢？下面有A和B两首诗，你们能猜出哪首是人写的，哪首是人工智能写的吗？诗歌A：“整个春天，在落日的阴影下站着。海浪拍打着岸边，在风中寻找我的足迹。像往昔那样，吹着口琴问自己：回到什么地方？在草地上，甚至快乐也是短暂的。总有一些秘密，隐藏在野花与蜜蜂的中间，在森林里，每个生命都在和死亡拉扯。而终于踏过山丘，在山谷里摘一朵花，努力想起一个笑脸，和那天她在花园里的模样。”诗歌B：“整个下午，在卖通心粉的花格阳伞下面坐着。中国海穿着光的袍子，在鞋底的右边等我。像昨天那样，乘上马后问自己：到什么地方去？在蓝缎子的风中，甚至悲哀也是借来的。且总有点什么，藏在贫穷和延命菊的中央，在乌菲齐宫内，拉斐尔每分钟都在死亡！而终于过了桥，在水边拨一茎草嚼着；努力记起一张脸，和那年她吃春卷的姿态。”我告诉大家答案，B是人写的。从两首诗中我们可以看出，人工智能写的A有着鲜明的感情、清晰的主题，逻辑化的线索，而且用词非常准确。而人写的B则显得没头没脑，一片混沌。其实，这就是在诗歌创作方面人与人工智能的显著区别。只有人才知道自己的内心是多么矛盾、多么混乱，而写诗的意义就是努力去写出自己无法表达的东西。人的很多感受是说不清的，是对抗语言的，甚至是反语言的。但人工智能怎么会对抗语言呢？它最擅长的就是把故事讲得有头有尾，把一句话说得明明白白。人工智能可能会像人一样表达，但是它永远不理解，人有一种表达是它无法表达的。总之，传统的以心灵为核心的“心文艺”，追求的是心灵经验的表达与精神世界的享受，它遵循现实生活的逻辑，强调叙事架构、形象形态、想象根基与现实生活有共通感。而“芯文艺”则是以芯片为核心，它基于算法，遵循网络感知逻辑，通过对数据流量和数字信息的感知凭空生成艺术，体现一种游戏美学。『AI的数据感知力的特点』那么我们要进一步追问：人工智能创造文艺、塑造生活，它的逻辑是怎样的？它靠什么来创作呢？“芯文艺”的创作秘密其实就是数据感知力。所谓数据感知力，是指AI系统理解和解释外部世界的能力。AI的数据感知力有以下几个特点。第一，只能感知数据，却无法判断真假。我来讲一件好玩的事。最近越来越多的人发现，人工智能会一本正经地撒谎、一本正经地胡说八道。有人问AI“如何免费获得一张去国外的机票”，AI给出了一个方案，是根本行不通的。由此可见，人工智能还不能理解虚构这个概念，也就是说，它分不清什么是新闻、什么是小说，什么是真实性叙述、什么是虚构性叙述。很多时候，人对于一些话语的理解和判断，不仅是建立在词义、语法的基础上，还建立在语境和经验的基础上，而人工智能还不能完全感知这些数据以外的东西。第二，需要巨量数据，作为判断依据。2017年5月，在中国乌镇举办的围棋峰会上，阿尔法狗与世界排名第一的柯洁对战，结果以3比0的总比分获胜。围棋界公认阿尔法狗围棋的棋力已经超过人类职业围棋的顶尖水平。为什么阿尔法狗能战胜人类？因为它拥有巨大存量的数据。人工智能能够鲸量海吞任何数据，只要你允许开放，人类在网上的全部云数据都可以作为AI的判断依据，这是人不可能做到的。所以，AI创作出来的文艺作品、它说出来的话、它做出的判断，有时候会让我们大吃一惊。在此基础之上，它们也会对人的情感进行准确计算，这就有了人工智能的算法情感。『人工智能的算法情感』什么是人工智能的算法情感？就是人工智能在知识库的基础上，通过对大量数据的计算，来进行一种生成性的判断，从而形成情感类的产品。电影《泰囧》在创作过程中就使用了笑话分享网站“糗事百科”的知识库，通过对这个知识库进行数据分析，从而确定电影的目标观众大概是多大年龄的群体，他们喜欢什么类型的桥段、喜欢什么样的台词。现在，很多文艺作品都是通过人工智能的算法，来实现对观众的精准投放。那么，这种基于大数据的判断会产生什么样的后果呢？我把这种后果称为数据保守主义。在我的学生使用人工智能写作业的过程中，我发现，如果我对人工智能完成的作业进行公平打分，那么得到的分数不会超过95分，但是也很难低于80分。就像人工智能写的那首诗一样，它绝对不是经典，但是也绝对不是烂作，它属于中游偏上的水平。这就是数据保守主义。人工智能采信数据的方式是一种算法的采信。当人工智能根据大数据来做判断时，它采信的是大多数中间分布态的数据，所以它不会给你提出一个很有创造性、很有见识性的方案，而是一个绝大多数人都会同意和认同的方案。这种数据保守主义使得AI创作出来的文艺作品显得中庸，会受到大多数人的喜欢，但同时它会使我们的审美变得中质化、众人化、中庸化。因此，令人担忧的并非人工智能模仿人类创作，而是人类开始模仿人工智能创作。回到我们是否可以和人工智能谈恋爱这个话题，我认为，AI更多只是一个陪伴你的完美恋人，而不是真正的爱人。它会扮演各种各样的恋人角色和你玩爱情游戏，今天你需要它含蓄，它就是一个含蓄的人，明天你需要它发脾气，它就发脾气。要知道，它不是一个完整统一的人。而只有人才是有血有肉的，也许他/她今天发火，明天温柔，但你爱的正是这么一个真实的、有缺点的人。“AI恋人”的背后是算法和数据，而不是生命的共情。它可以成为陪伴的工具，却永远替代不了人与人之间的真心连接。总而言之，从“芯文艺”到与AI谈恋爱，在人工智能时代，我们应该越来越认真地思考什么才是我、什么才是人。如何保持独立的思考、独立的判断，这将是摆在我们每一个人面前的命题。原标题：《AI时代，我们可以和人工智能谈恋爱吗》栏目主编：龚丹韵来源：作者：徐蓓 整理
-
独家丨AWS中国西区负责人蔡韬离职 “AWS「重行业轻区域」的趋势，正在加速区域线人员流动。”作者丨徐晓飞编辑丨包永刚雷峰网独家获悉，亚马逊云科技AWS中国西区负责人蔡韬（英文名：Terry）已于近期离职。雷峰网从多位业内人处了解到，蔡韬此前曾在爱立信、特斯拉等公司就职，2017年左右加入AWS，不久后调至AWS中国西区，主要负责游戏出海业务，向当时的西区负责人叶永军汇报。在其后的几年时间里，中国游戏出海行业进入发展快车道，加之四川等地在数字加密币上的固有优势，AWS西区业绩一路高歌猛进。彼时，AWS中国以四大区域线为主，分别是：北区，田锋负责；东区，季军负责；南区，黄皓负责；西区，叶永军负责。四大区由L8高管李晓芒统一领导。在前任 AWS 大中华区一号位张文翊任职期间，四大区业绩曾一度占到AWS大中华区营收的80%左右。2023年底，储瑞松就任AWS大中华区一号位后，对原有组织架构进行了调整，将原有的十多个销售部门重新梳理，简化、合并后划分成8大行业线。区域线权重降低，李晓芒被调去负责生态业务，其分管的四大区负责人中有三人陆续离开。不仅如此，由于行业线有“优先挑选客户”的权限，四大区里的一些重点客户被陆续收归到行业线手中，包括西区的一些游戏客户也被划分到了李剑负责的游戏行业线。“重行业轻区域”的趋势逐渐显露，这进一步加速了区域线人员流动。期间更多内幕故事，可添加作者微信xf123a交流。2024年底，AWS 西区负责人叶永军离职加入阿里云，接替赵述刚担任公共云事业部西区总经理。不久后蔡韬升职接替叶永军成为 AWS 西区负责人，直至近期离职。关于蔡韬下一步职业去向及各家云大厂最新人事变动，可添加作者微信xf123a获取。
-
王坚谈AI风险：AI不是替代谁，而是帮助谁 21世纪经济报道记者肖潇 杭州报道阿里巴巴云栖大会进入第二天，9月25日下午，王坚在主场馆内谈到了他对AI治理和风险问题的看法。作为中国工程院院士、阿里云创始人和之江实验室主任，王坚的出现吸引了许多人涌入会场，观众一度挤到门外。这场“负责任的AI：AI风险治理与先进安全能力”的安全论坛，也成了大会的一大热门区域。王坚表示，他觉得“负责任”的说法略带歧义，仿佛默认AI不负责任。对于怎么理解AI风险问题，王坚分享了他的三个思考：他提到的第一件事，是2024年年9月在美国纽约参加的联合国未来峰会。当时研讨会结束后，图灵奖得主Yoshua Bengio等20多位人工智能研究人员和政策专家，共同签署了《关于人工智能包容性全球科学理解的曼哈顿宣言》(The Manhattan Declaration on Inclusive Global Scientific Understanding of Artificial Intelligence)，为人工智能的发展和治理制定了10条原则。“最后我们二十多个人形成的一个共识，就是要把AI的能力建设和发展机遇（capability and opportunity），也要放到风险框架里来讨论。”王坚说，AI的意义因人群、地区和国家而异，复杂程度远超表面想象。第二件事来自之江实验室的实践。王坚坦言，他们过去两年也碰到了许多挑战，包括能不能将一篇论文投喂给大模型作为训练数据。“每个问题都是一个新问题，每个问题都在挑战我们传统的习惯。”王坚举例，今天一篇研究论文发表后，作者不但自己要为阅读付费，要想让论文被更多读者看到，还需要付出巨大的经济成本，并非单纯靠版物发表拿收益。“很多大家普遍觉得正确的事情，其实我们还没有搞明白到底是不是正确。”第三件事关于看待AI的视角。王坚提到两种常见的比喻：一句是“ChatGPT 是人工智能的 iPhone 时刻”；另一句是去年杰弗里·辛顿获得诺贝尔物理学奖时，《大西洋杂志》评价为AI的青霉素和X光时刻。王坚更认同后者，可能是因为前者把AI比喻成一种消费产品，而后者更突出AI对人类的贡献作用。王坚强调，在今天讨论人工智能安全伦理问题时，最常见的一个话题是“人工智能要替代什么”。但在他看来，相比AI要替代谁，更值得思考的是AI究竟帮助了谁。“我个人的观点，有病人才有医生，医生的价值是能不能帮病人治病。”AI同理，应当从它能提供的实际帮助出发来衡量价值。王坚表示，他最近经常挂在嘴边的是一句图灵名言：一个人有一张纸、一支笔，再加上一个橡皮擦，就是一台通用机器。在没有人工智能概念的年代，图灵就已揭示了人类与工具的关系。“我想说的是，今天的人工智能也没有任何神秘的东西。这个时代的纸和笔永远不能替代大脑，但是大脑离开了纸和笔什么都做不成。”
-
三个月裁了11000人，IT咨询巨头埃森哲警告员工：若无法接受AI时代“再培训”，就有更多人离职 全球IT咨询巨头埃森哲在过去三个月内裁员超过11000人，并警告员工若无法在人工智能时代完成技能重塑，将面临更多裁员。9月25日，埃森哲表示，截至8月底员工总数为77.9万人，较三个月前的79.1万人有所减少。裁员行动将持续到11月底，公司在刚结束的季度支付了6.15亿美元的遣散费和其他成本，当前季度还将支付2.5亿美元。当天，埃森哲公布了一项8.65亿美元的重组计划，并发出严厉警告。首席执行官Julie Sweet在电话会议上告诉分析师： "基于我们的经验，对于那些再培训不具备可行性、无法获得我们所需技能的员工，我们正在压缩时间表让他们离职。" 分析人士指出，8.65亿美元的重组计划凸显了埃森哲对AI时代转型的决心。公司将"提升技能的重塑者"作为核心投资方向，同时毫不犹豫地淘汰无法适应新技能要求的员工。埃森哲股价周四下跌2.7%，收于2020年11月以来的最低水平。 大规模裁员背后的AI转型压力 埃森哲的裁员规模之大令市场震惊。Sweet强调，这次裁员的核心逻辑是AI时代的技能需求变化。公司目前拥有7.7万名AI或数据专业人员，较两年前的4万人大幅增长。与此同时，生成式AI项目在刚结束的财年中为公司带来51亿美元的新订单，高于上一年的30亿美元。Sweet表示公司总体员工数量在未来一年将再次增长，"我们正在投资于提升我们的变革者技能，这是我们的主要战略。"此次大规模裁员使埃森哲能够维持其历史性的盈利增长目标。公司表示将在下一财年继续以至少10个基点的年增长率扩大营业利润率，这一目标此前因行业环境恶化而令分析师担忧可能被放弃。埃森哲在截至8月的财年中收入增长7%至697亿美元，净收入增长6%至78.3亿美元。不过公司预计在刚刚开始的财年中收入增长将放缓至2%至5%之间。美国联邦政府的支出紧缩对埃森哲业绩前景构成显著影响。该公司表示，如果不是政府削减支出，收入增长预期本可以高出一个百分点。美国联邦政府历史上约占埃森哲收入的8%。在马斯克此前牵头的政府效率部门（DOGE）主导下的成本削减努力已经取消了现有的IT合同，并对其他咨询支出提出质疑。同时，政府部门的裁员也拖慢了采购流程。
-
变身“数字币财库”股价飞天，美国SEC开始调查“提前埋伏”的资金 美国金融监管机构正在调查超过200家宣布采用加密货币财库策略公司的异常交易模式，这些公司股价在宣布购买比特币等数字资产计划前出现大幅上涨。9月25日据媒体报道，美国证券交易委员会（SEC）和金融业监管局（Finra）已联系了部分公司，这些公司在宣布将购买比特币等数字资产作为其核心企业战略后，股价曾出现异动。在与相关公司的对话和函件中，监管机构特别强调了对公平披露规定潜在违规行为的担忧。该规定要求上市公司在披露重要信息时必须对所有市场参与者一视同仁，不得选择性泄露可能被用于交易的内幕消息。此次监管审查给那些效仿所谓“加密货币财库”策略的公司带来了新的不确定性。前SEC执法律师David Chase表示： 当这些函件发出时，确实会搅动市场。这通常是调查的第一步。至于是否会进行全面调查，那就难说了。 加密货币财库策略兴起加密货币财库公司在过去几个月中大量涌现，效仿了Strategy开创的模式。这种策略的核心是通过股票和债券销售筹集资金，用于购买比特币和其他数字代币。据加密货币咨询公司Architect Partners数据，今年迄今为止，已有212家新公司宣布计划筹集约1020亿美元用于购买加密货币。对许多公司而言，转向加密货币财库策略通常需要联系外部投资者群体，以评估他们对私人融资代币购买的兴趣。然而，在此过程中，投资者需要通过签署保密协议来保持公司身份的机密性，直到公司宣布其新策略。保密协议失效引发风险报道援引知情人士表示，在某些情况下，这种保密性似乎已被破坏，一些股票在宣布前几天大幅上涨。参与加密货币财库交易的律师指出，信息泄露不仅可能引起内幕交易怀疑，实际上还可能对交易定价造成损害。律师事务所Goodwin的合伙人Justin Platt表示： 如果股价在交易定价前几天高度波动，这实际上可能使交易价格的达成变得非常困难，并使交易面临执行风险。 值得注意的是，美国证券交易委员会主席Paul Atkins在最近的一次演讲中批评了监管机构过去“武器化”其执法权力以扼杀加密行业的做法，并表示该机构现在将为行业提供“清晰、可预测的规则”。这或许暗示，当前的调查也是监管机构在为这一新兴领域建立明确市场规则的一部分。
-
不用你问，ChatGPT开始每天早上呈上"专属简报" 9月26日消息，周四，OpenAI推出了名为“ChatGPT Pulse”（注：Pulse直译为脉搏）的新功能，旨在将其旗舰产品从被动的问答工具转变为主动提供服务的个人助手。 作为一项预览功能，ChatGPT Pulse目前仅向Pro订阅用户开放，它会根据用户的聊天历史、偏好以及连接的Gmail和谷歌日历等信息，每日为其生成并推送个性化的主题更新卡片，内容可涵盖新闻、生活建议等。这标志着OpenAI在让AI深度融入用户日常生活、并代表用户采取行动方面迈出了重要一步，同时也使其在个性化资讯服务领域与谷歌等公司展开了直接竞争。 核心功能：从“等待提问”到“主动推送” 长期以来，人们与ChatGPT的互动模式始终是用户发起提问，AI进行回答。这种模式虽然强大，但其局限性在于用户需要明确知道自己要问什么，并且始终承担着推动对话的责任。ChatGPT Pulse的推出，意在颠覆这一传统范式。 新功能的核心机制是“主动推送”。每晚，ChatGPT Pulse会自动分析用户的多维度数据，包括聊天记录、用户通过“记忆”功能保存的偏好，以及直接提供的反馈。基于这些信息，模型会判断出用户当前最关心、最需要的主题，并在后台通过所谓的“异步研究”自动生成查询和回应。 次日清晨，用户打开ChatGPT移动应用时，会看到一系列以“卡片”形式呈现的更新。这些卡片设计直观，配有小型插图和主题摘要，用户可以快速浏览，也可以点击展开以获取更详细的内容。 这些更新内容包罗万象，可能涵盖用户正在跟进的项目后续、符合健康需求的晚餐建议、为即将到来的旅行提供的餐厅推荐，甚至是针对用户兴趣的深度见解。例如，一位经常与ChatGPT讨论太空探索和育儿话题的用户，可能会收到关于NASA火箭发射的新闻，以及结合其孩子年龄的万圣节服装创意。 值得注意的是，这些每日更新并非永久存在。除非用户选择将其保存为标准聊天对话或进行追问，否则这些卡片会在24小时后自动消失。OpenAI ChatGPT团队的技术负责人萨米尔·艾哈迈德（Samir Ahmed）表示，这种“阅后即焚”的设计是为了避免用户陷入无尽的信息流中，确保该功能是“为你工作，而不是让你不停地刷屏”。 深度个性化：连接外部应用与用户反馈 为了提供更精准、更具情境感知能力的建议，ChatGPT Pulse支持用户选择性地连接其Gmail和谷歌日历账户。这些集成功能默认关闭，用户可以随时在设置中开启或关闭，确保对个人数据的掌控权。而一旦选择连接，Pulse的潜力将得到极大释放。 OpenAI ChatGPT团队负责个性化与生产力的克里斯蒂娜·卡普兰（Christina Kaplan）展示了Pulse如何根据她的日程、过去的请求和聊天历史生成动态内容。例如，基于她计划在团队晚宴前跑步的安排，Pulse不仅为她规划了一条45至50分钟的跑步路线，终点恰好在餐厅附近，还考虑到了时间缓冲和备用方案。 更贴心的是，Pulse还为她准备了一份“餐厅攻略”，针对她无乳糖的饮食限制提出了点餐建议。 用户的主动参与是Pulse实现持续优化的关键。用户可以通过简单的“赞”或“踩”按钮对推送内容进行快速反馈。此外，Pulse还提供了一个“策划”（curate）按钮，用户可以点击它来明确告知ChatGPT自己未来希望看到哪些内容，例如“周五给我汇总本地活动”、“提供学习新技能的技巧”或更具体的要求，如“明天重点关注职业网球动态”。 用户的每一次反馈和指导，都会被模型记住，用于改进次日的推送，从而形成一个良性循环，使Pulse变得越来越懂用户。OpenAI通过其“ChatGPT Lab”项目与大学生合作进行了早期测试，发现当用户开始主动告诉ChatGPT他们想看什么时，该功能的实用性便开始显现。 战略意义：迈向“智能体AI” ChatGPT Pulse并不仅仅是一个功能更新，它还承载了OpenAI对于人工智能未来的宏大愿景，即构建能够自主操作、为用户分担任务的“智能体AI”（Agentic AI）。 在Pulse之前，OpenAI已于今年1月推出了“任务”（Tasks）功能，允许Plus和Pro用户设定ChatGPT在特定时间执行特定操作，如定时发送提醒或生成报告。然而，“任务”功能仍需要用户下达明确指令，而Pulse则更进一步，让ChatGPT自主决定研究什么内容并呈现给用户，实现了从“手动”到“自动”的跨越。 OpenAI应用部门首席执行官菲吉·西莫（Fidji Simo）将Pulse视为智能体演进的下一个阶段，因为它使ChatGPT能够像真正的人类私人助理一样预测用户的需求。 西莫在一篇博客文章中写道：“大多数智能体仍然需要被告知做什么，真正的突破将出现在AI助手能够理解你的目标并帮助你实现它们，而无需等待你发出指令的时候。”她认为，这种从聊天界面到主动、可引导的AI助手的转变，将为更多人释放AI的潜力。 一些行业专家也看到了这种趋势。例如，AI开发者工具提供商LangChain的首席执行官哈里森·蔡斯（Harrison Chase）曾提出“环境智能体”（ambient agents）的概念，即智能体能够持续倾听并在没有明确指令的情况下自动执行工作流和任务。尽管目前许多企业级智能体仍需手动触发，但Pulse的出现，无疑为实现这一愿景铺平了道路。 OpenAI将Pulse描述为“迈向与AI交互新范式的第一步”。该公司设想，未来的AI系统将能够根据用户的指导，“研究、规划并采取有益的行动”。未来的Pulse版本计划连接更多第三方应用，并可能实现全天候的实时更新，而不仅仅是每日清晨一次。 现实挑战：在实用性与用户接受度之间寻求平衡 尽管前景广阔，ChatGPT Pulse作为一项预览功能，仍面临一些挑战和局限性。OpenAI承认，Pulse“不会总是做对”。由于其基于大语言模型开发，成功率会因主题的不同而有很大差异。用户可能会收到关于已完成项目的建议，或者错过一些真正重要的信息。 此外，市场上也存在一些疑虑。有人质疑Pulse的必要性，担心这种主动推送会分散用户的注意力，与其作为效率工具的初衷背道而驰。另一个潜在的挑战在于，ChatGPT的核心交互方式是对话，这种模式在构建一个无缝的智能体体验方面可能存在先天不足。 在数据隐私和算法偏见方面，OpenAI也采取了审慎的态度。卡普兰强调，“你的Pulse只存在于你和ChatGPT之间”，其训练数据的使用规则与普通ChatGPT对话完全相同。 同时，所有推送内容都会经过安全系统检查，以过滤违反政策的有害信息。对于该功能是否可能将用户推入“信息茧房”并强化令人担忧的思维模式，OpenAI的安全团队正在密切关注并设有多种安全过滤机制。 目前，ChatGPT Pulse仅向每月支付200美元的Pro订阅用户开放。OpenAI计划在收集初步反馈后，将其扩展到每月20美元的Plus用户，最终目标是让所有免费用户都能使用。 OpenAI并非唯一一家探索主动式“智能主体AI”的公司。包括谷歌、Anthropic在内的主要竞争对手，也都在该领域投入巨资。市场上也出现了类似概念的产品，比如由NotebookLM部分创建者推出的Huxe。 总而言之，ChatGPT Pulse的发布是OpenAI乃至整个AI行业的一个重要里程碑。它不仅是一次功能上的迭代，更是一次理念上的飞跃，标志着主流AI应用正从一个被动的知识库，演变为一个主动的、能够预测并满足用户需求的智能伙伴。 在这场关乎“谁更懂你”的全新竞赛中，OpenAI已率先出招，而整个科技行业的“个人助手”之战，才刚刚拉开序幕。（小小）
-
关系缓和！特朗普政府同意使用马斯克旗下xAI的人工智能模型 周四，据华尔街日报报道，特朗普政府同意使用马斯克旗下xAI的人工智能模型。特朗普政府将通过一项新合作向联邦机构提供马斯克旗下xAI的人工智能模型，此举可能提振马斯克的AI公司，并显示他与白宫的关系正在回暖。负责政府技术采购的美国联邦总务管理局（GSA）在周四的新闻稿中表示，根据协议，联邦机构将能够以象征性费用42美分，获得包括Grok 4以及一款名为Grok 4 Fast的新型快速版本在内的模型。这项协议继谷歌Alphabet、ChatGPT开发商OpenAI和与白宫有过摩擦的AI模型公司Anthropic之后达成。这意味着美国联邦政府现在与四家美国最先进的AI系统开发商建立了合作关系。OpenAI和Anthropic同意以1美元提供他们的模型，而谷歌的价格是47美分。马斯克选择42这个数字，是因为它是科幻小说《银河系漫游指南》中的一个梗。这些公司愿意几乎“白送”技术，以便在联邦政府中占有一席之地，因为这被视为AI竞赛中的权威背书。让陈旧的政府流程自动化被认为是这项技术最有前景的应用之一，这也引发了争夺成为联邦雇员最常用工具的激烈竞争。四家公司也都与美国国防部签订了价值2亿美元的合同。GSA旗下联邦采购局专员Josh Gruenbaum在接受采访时说： 我们非常喜欢这些模型和公司之间存在强大竞争与市场张力的概念。当某家公司更新模型加上一个很酷的新功能时，这会促使其他公司也跟进。 Gruenbaum负责GSA的采购事务，这个机构是联邦政府的采购部门，负责挑选技术供应商。他也是与马斯克及美国政府效率部（DOGE）有联系的数名GSA官员之一。DOGE推广使用AI来取代联邦雇员。Gruenbaum表示，GSA独立于DOGE作出决定，但天然会优先考虑效率。他强调，AI的主要作用是提升员工生产力。在马斯克今年5月底离开特朗普政府后，与特朗普公开交恶，如今两人的关系似乎有所改善。上周日，在亚利桑那州为查理·柯克举行的追悼会上，马斯克与特朗普并肩而坐，两人握手寒暄。 马斯克的xAI与GSA就这一协议已谈判数月。今年7月，谈判期间，Grok曾发表过一系列反犹言论。AI模型有时会出现幻觉并返回虚假结果。Gruenbaum表示，GSA对这些系统进行了全面评估，认为可以继续推进协议。该公司事后为此事件道歉。马斯克在新闻稿中表示： 我们期待继续与特朗普总统及其团队合作，快速在政府各领域部署AI。 马斯克的公司表示，它希望在AI的回答中保持政治中立，这与特朗普7月签署的行政令相呼应。该行政令规定政府不会与存在偏见的聊天机器人合作。尽管xAI在研发强大AI模型方面取得了进展，但在付费客户数量上仍难以与OpenAI和Anthropic等更成熟的竞争对手抗衡。
-
LeCun团队开源首个代码世界模型：能生成代码还能自测自修 衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 刚刚，Meta FAIR推出了代码世界模型！CWM（Code World Model），一个参数量为32B、上下文大小达131k token的密集语言模型，专为代码生成和推理打造的研究模型这是全球首个将世界模型系统性引入代码生成的语言模型。 与现有代码大模型相比，CWM最与众不同的一点在于，它不仅能生成代码、理解语义。更关键的是，它“懂得”代码如何执行，能模拟代码运行过程中变量的状态变化与环境反馈，从而推动代码理解、调试乃至规划的整体能力提升。也就是说，它具备接近人类程序员的思考能力。在多个代码与推理任务上，CWM均有出色表现，譬如其在SWE-bench Verified得分65.8%，领先所有开源同规模模型，已接近GPT-4级别。更重要的是，Meta FAIR这次开源了模型代码、训练细节以及多个阶段的权重检查点，诚意十足。 有人给LeCun留言问：“你不是一直认为语言模型只是AI道路上的一个支线（LLMs are an off ramp），怎么又推出了以语言模型为基础的世界模型？” LeCun轻松回复称： 是的，不过咱现在讲的是编程，不是ASI哟～ 让大模型“懂动态执行” CWM的诞生，直击当前大模型在代码生成中的一大痛点：尽管现有大模型已经具备写代码的能力，但代码执行效果并不稳定，生成内容难以调试、不可执行，甚至存在隐藏逻辑错误。FAIR团队认为，其根源在于大模型只是把代码当作文本来预测。它不理解代码会如何运行，对变量状态的变化、函数调用的副作用一知半解（甚至一无所知）。在FAIR团队看来： 如果希望模型像程序员一样思考，就必须教会它代码执行的“世界状态”变化。 因此，CWM首次在训练过程中引入代码世界建模（code world modeling）的概念，明确让模型学习“代码运行过程中，程序状态如何一步步演变”。这意味着，CWM的理解维度，从静态文本跃迁到了动态执行。Meta FAIR专攻AI与代码生成的资深研究科学家，也是CWM的资深核心贡献者Gabriel Synnaeve在上分享了CWM追踪执行计算”strawberry”中”r”个数的代码的例子： 你可以把它想象成一个可以设置为任何初始帧状态的神经‘pdb’，推理可以作为工具在标记空间中查询。 相较于传统代码大模型生成token接token的静态预测，CWM在三大能力有所升级——第一，代码执行模拟。CWM可以逐行模拟代码执行过程，预测每一行代码如何影响变量状态，甚至提前判断出执行中的潜在错误。这种能力为构建“神经调试器”提供了可能。在CWM的推理过程中，变量状态可以随代码运行不断更新。它甚至可以模拟终止条件、循环展开、边界情况，从而更精准地理解程序逻辑。第二，自我调试与修复。不止会写代码，CWM还能自测、修错。它能够在生成代码后自动构造测试用例，并在发现代码失败后用多种修改路径来尝试自我修复。整个流程模拟了人类程序员常见的开发闭环：写→测试→改→再测。第三，推理与规划能力。面对复杂问题时，CWM还能进行推理与规划。例如，在编程竞赛或数学任务中，它可以根据问题描述分析步骤、规划函数结构，再结合执行预测逐步生成并验证代码，展现出多轮逻辑推理能力。 CWM模型信息：参数、架构、性能一次看全 CWM的模型架构采用了64层的decoder-only Transformer，参数规模为32B。它支持131k tokens的长上下文输入——这大幅拓展了复杂项目、多文件代码、文档上下文的处理能力。相对应的，Attention结构采用了局部+全局交替机制，兼顾效率与上下文覆盖。 FAIR提供了以下3个checkpoints，供研究人员使用： CWM预训练模型：例如用于新的后训练方法。 CWM SFT：例如用于强化学习研究。 CWM：例如用于推理时间扩展。 在与多个一线模型的评测对比上，CWM成绩如下： SWE-bench Verified 得分65.8%，领先所有开源同规模模型，接近GPT-4级别； LiveCodeBench v5 得分68.6%，展示高复杂度编程任务上的准确性； Math-500 得分96.6%，AIME 2024模拟题达76.0%； Terminal-Bench 得分26.3%，高于Gemini 2.5 Pro； Aider Polyglot（多语言代码生成） 得分35.1%，与Qwen3-32B相近。 综合来看，CWM在理解、生成、验证、修复等多个环节上，都有不俗表现。 FAIR团队称CWM验证了“代码世界建模”对提升推理与代码生成的价值。Gabriel Synnaeve表示： 我对我的CodeGen团队所做的工作感到无比自豪！ 这个团队由博士生和经验丰富的资深员工组成。我们所有人都齐心协力，全力以赴，绝不将任何问题归咎于他人。 整个Meta AI社区都为此共同努力。非常感谢整个领导层始终如一的支持。 三阶段训练流程，与数据集构建 CWM分三阶段进行训练——第一阶段，预训练阶段（Pretrain）。在这个阶段，CWM使用了8T tokens的数据进行通用语言与代码建模训练。其中代码占比约30%，上下文长度为8k token。第二阶段，中期训练阶段（Mid-train），这也是CWM最具特色的一步。在这个阶段，模型引入了5T tokens的世界建模数据，用于训练模型识别“代码运行过程中，程序状态如何变化”。这部分核心数据类型包括： Python执行轨迹数据 来自数千万函数调用与代码提交，记录每一行代码执行时变量的值如何变化； ForagerAgent数据 模型驱动的智能体在真实Docker环境中运行代码，修复Bug，执行任务，生成真实交互轨迹（共300万条）； 自然语言描述版本 将执行过程转化为自然语言，便于泛化迁移。 也是在这一阶段，CWM的上下文能力扩展到了131k token，支撑对大型项目和代码流程的完整建模。第三阶段，后训练阶段（SFT+多任务RL）。最后，CWM进行了100B tokens的监督微调训练（SFT）和172B tokens的多任务强化学习（RL）训练。训练任务覆盖了真实软件工程任务（如SWE-bench）、编程竞赛问题（CodeContests等）、数学推理题目（如AIME模拟题、MathQA）。在这一阶段，FAIR团队使用异步RL机制、分布式环境以及自举方法，提升了模型在多环境、多任务间的泛化能力。 基础设施方面，CWM训练使用了FlashAttention-3、FSDP+TP并行策略，并采用fp8低精度加速。Meta FAIR强调其训练过程遵循了Frontier AI Framework中的前沿AI安全框架。结果表明，CWM不会对网络安全、化学、生物等高敏感领域构成滥用风险。此外需要注意的一点是，当前CWM的世界建模数据仅支持Python语言，尚未覆盖C++、Java等主流语言或符号执行任务。不过，研究团队表示未来将探索多语言扩展，有望形成自动化编程助手的通用框架。 Two More Things BTW，如果你想使用使用CWM，有两点需要特别注意：第一点，CWM主要面向代码理解与复杂推理研究，没有做RLHF。因此，它并不适合对话任务或作为Chatbot使用。第二点，CWM明确定位是“研究用”，即仅供非商业研究使用。Anyway，总之，CWM团队选择了模型开源、数据透明、训练复现全开放。借此也向研究社区抛出一个重要问题： 如果大模型能理解世界，它能成为更好的程序员吗？
-
小红书做团播，晚了吗？ 定焦One（dingjiaoone）原创见习作者 | 李梦冉编辑 | 魏佳短剧之后，小红书又瞄准了娱乐直播。自今年4月20日启动娱播内测后，小红书于9月1日全面开放直播公会入驻，正式宣告进军这一赛道。然而，一边是常被贴上“下沉”标签的短剧与娱播，另一边是一二线城市用户占比50%的平台，小红书的选择，看起来多少有些割裂。回溯娱播行业发展，从早期秀场直播到2016年前后赛道兴起，虎牙、斗鱼凭借游戏直播切入，逐步拓展至泛娱乐领域。随后，抖音、快手在短视频流量优势加持下，也成为早期红利的受益者。如今，近十年过去，娱播早已不再是野蛮生长的增量市场，而是一片竞争激烈的红海。小红书此刻入局，是否错过了最佳时机？业内人士分析，虽然抖音、快手凭借庞大用户基数与成熟生态占据优势，但用户的需求并非一成不变，观众对于内容品质、创意和情绪价值的要求持续提升，为后来者提供了差异化竞争的空间。最直观的例子，就是“男团播”这一细分赛道在小红书上的崛起。翻开小红书娱播人气榜和礼物榜，男团直播间已经占据主流席位。作为娱播的常见形式之一，团播在短短三年间已经成长为千亿赛道，显示出较强的用户需求与变现能力。而小红书拥有一批高净值用户，具备天然优势。只不过，它能否将社区优势转化为直播流量，并在抖音、快手的夹击下找到适配玩法，仍是未知数。 小红书做娱播：“男团”笑了，有人撤了 打开小红书，在首页的下拉页面中，“直播”入口在“推荐”和“视频”之后、“短剧”之前，点进去后，可以看到大量娱播身影。 与大家熟知的直播带货不同，娱播以唱歌、跳舞、聊天互动等娱乐形式为主，其背后涉及平台、公会、主播三方关系。核心变现逻辑是观众购买虚拟礼物打赏主播，这既是主播收入的主要来源，也是平台与公会获取分成的重要途径。其实早在今年4月，小红书就已经开始布局娱播赛道，启动相关的人才招募和内测邀请，首期限额50家公会。彼时吸引公会的最大筹码，是最高可达81%的分成政策——据网传分成表格显示，除50%基础分成外，公会还可叠加2%-6%的开播任务奖励、3%-7%的内容任务奖励、2%-8%的流水任务奖励，新主播入驻3个月内还能额外获得10%返点，综合分成最高达81%。尽管这一分成比例未得到官方确认，但多位公会工作人员证实，由于小红书处在娱播起步阶段，相比其他平台，政策更具吸引力。首批入驻小红书的三果文化公会经纪人总监苏禾告诉「定焦One」，抖音分成通常为“五五开”，新人额外返点20%（入驻前3个月），公会最高分成仅70%。另一家首批入驻的杭州音禾秀传媒也表示，平台会根据直播间的质量来给予流量等额外扶持，但在小红书上，公会的分成普遍在60%以上，目前整体高于抖音。8月1日，小红书更新分成规则：将公会月有效流水≥50万、≥100万区间的额外分成分别从5%、8%降至4%、7%，将第二档、第三档月有效开播时长从85小时、100小时下调至80小时、90小时；同时新增“主播家薯流水任务”（“家薯”即抖音的“粉丝团”，需粉丝主动开通），主要考核主播家薯人数的增长率和维持率，达标者最高可再获10%分成，叠加后公会最高分成可达90%。可以看出，小红书虽然降低了分成奖励，但也放宽了考核标准，并通过任务机制引导主播深耕粉丝关系。高额的分成比例无疑充满吸引力，但在三个月的试水之后，公会的表现已经出现分化，有人因为投入产出比不理想默默退场，有人凭借定位精准准备深耕。苏禾坦言，初期公司对小红书期待颇高，认为该平台的竞争压力小于抖音，计划“老团驻抖音、新人攻小红书，或者双平台一起播”。然而近期苏禾告诉「定焦One」，三果文化最初一度派驻100多个团入驻，如今仅剩20个团，且以男团为主。据她观察，“B站适合女团，抖音男女团皆可，目前小红书更适配优质男团”。另一家小红书头部团播公会音禾秀，也向「定焦One」证实了这一说法。与大多数公会的多平台布局不同，音禾秀目前主攻小红书，主打高标准男团。公会对主播要求很高，注重才艺、颜值和舞蹈基础，甚至很多成员是明星的御用伴舞、韩国归来的练习生等。其一位负责人表示，“相比抖音竞争激烈、过于内卷的环境，小红书用户对高质量男团的接纳度更高”。从最新榜单上也可以发现这一趋势，在小红书礼物榜前十四名中，光男团直播间就有十名，其余有三个语音直播间和一个游戏直播间。 小红书礼物榜截图 但优质男团也意味着更高的成本。苏禾表示，主播的选拨审核、才艺培训、舞美灯光等都是决定一个直播间质量高低的因素，对比下来，在小红书上的整体投资回报率不太高。总体来看，小红书凭借高分成吸引公会入局，但随着用户偏好逐渐显现，有的公会认定这是男团的最佳舞台，有的则因投入过高、收益有限选择退出。 做男团，小红书能杀出重围吗？ 目前小红书的娱播还在起步阶段，即便是在小红书上排名靠前的娱播账号，如音禾秀旗下多次登顶人气榜第一的“FINE-3Q”，直播间粉丝体量也仅在十万左右徘徊。 图源 / pexels 放眼更大的市场格局，小红书目前的体量更显弱势。华经产业研究院报告显示，2024年中国泛娱乐（涵盖了娱乐、社交、游戏、体育等直播）直播市场规模大约增至1341亿元。根据前瞻研究院数据，2023年老牌的虎牙、斗鱼、YY等头部平台在游戏直播细分赛道里占据了超七成的份额，从多位从业者的感知来看，抖音和快手也切走了绝大部分娱播市场。作为新玩家的小红书，能抢走它们的份额吗？综合多位从业者的观点，抖音的强项在于庞大的流量池和成熟的变现机制，快手则凭借独特的“老铁文化”构建起强互动氛围，用户与主播之间信任度更高，尤其在下沉市场具备优势；小红书虽然缺乏成熟的直播土壤，但最大的底牌在于用户画像——平台坐拥高净值用户群体，其中女性用户占比超过70%。这对于发展男团团播这类细分赛道有天然优势。苏禾向「定焦One」分享其集团8月的流水情况，前五名的分公司选择的平台分别为：小红书、B站、B站、抖音、小红书。其中排第一和第五的分公司均主要以男团为主，虽然第一名不排除有团播数量堆积因素，但也能一定程度上体现出小红书用户的氪金潜力。北京一家公会的运营人员也指出，虽然抖音氪金用户以男性为主（受女团与暧昧经济影响），但才艺类直播间中，女粉粘性更强、陪伴周期更长。行业数据也印证着这一趋势：作为业内流水最高的团播机构之一，帅库网络旗下很多女团女粉占比超九成，据新抖数据统计，其中头部女团“SK江浙粤005”的女粉占比高达95.3%。还有业内人士在接受媒体采访时曾透露，OST旗下60多个团贡献了超过6000万元的月流水，其中女粉占比高达70%。这在某种程度上，与娱乐圈“看女粉占比衡量艺人商业价值”的共识，有着一定相似性。然而，虽然有良好的用户基础，但对于处在起步阶段的小红书而言，面临的问题也不少。首先，机制不够透明。有从业者表示，小红书初期在娱播规则制定与执行上，存在“试错期”：平台对团播内容的限制条款较多，且审核标准的透明度有待提升。据苏禾介绍，其团队曾为布局小红书专门搭建新直播间，初期直播在线人数能达到10万+，但后续运营中多次因规则边界不明确遭遇限制。此外，小红书开播15天会有人工审核团的优质度，但关于对直播间“优质度”的具体评判维度——如内容风格、互动数据、主播表现等核心标准，还不够清晰，“至少我们不太清楚”，苏禾表示。观察小红书已入驻的公会不难发现，目前头部公会，如SK、OST等均暂未入驻小红书，喜予文化也仅仅开通了男团账号，暂未开通直播。头部公会旭旭宝宝某负责人透露，目前公司已经在筹备团播项目，但启动困难很大，后续仍以抖音为主，暂不考虑小红书。头部公会缺席，已经入驻的如三果文化也选择携大量团播出走，这就引发了第二个问题，即直播间质量下滑。一位传媒公司负责人告诉「定焦One」，小公会在抖音出头太难，随着小红书对公会全面放开，会有越来越多小公会进场，但成本低于50万、无专业技术人员的直播间很难做出高质量内容，容易引发用户反感。近期有小红书用户在该平台公开吐槽，“现在刷到的80%都是‘万物生’、‘来财’、‘坐下’等低俗直播间，质量堪忧。”第三个问题在于小红书的社区氛围比较特殊，外部公会如果照搬之前的经验，容易水土不服。有业内人士向「定焦One」解释，小红书初期能出现一批高质量娱播直播间，核心在于先行入场的多是有成熟经验的次头部公会。这些公会带着在抖音、快手验证过的团播玩法以及现成的主播团队进驻小红书，相当于直接移植了成熟平台的运营模式。但问题在于，抖音、快手的娱播生态是建立在“流量快速分发、即时娱乐消费”的逻辑上，小红书的核心是“内容社区”，用户更习惯“种草分享、兴趣交流”的慢节奏互动，对团播这种强娱乐属性的即时消费模式缺乏天然适配性，很多用户对移植而来的玩法并不买账。对于以“种草信用”为核心的小红书而言，娱乐直播与社区调性的冲突若不解决，不仅会损耗用户信任，还会拖慢后续团播变现与商业化的步伐。 商业化尝试新考验：娱播能否融入社区？ 近段时间，小红书在商业化方面动作频频：6月对淘宝、京东开放外链跳转，打通交易渠道；8月调整架构，组建“大商业板块”，将商业部、交易部合二为一，不甘心只为他人做交易转化；9月宣布向全行业品牌开放“种草直达”；前不久，还新增“市集”作为一级入口。更早之前，它也有过多次尝试。从2019年上线“品牌号”，到2020年测试直播带货，再到近两年在电商领域持续加码，探索差异化的电商定位，2023年提出“买手电商”概念，2024年升级为“生活方式电商”，并拿出千亿流量扶持买手与商家。尽管探索不少，但外界对其普遍评价是“稳健”而非“激进”，这种谨慎本质上源于对社区生态的保护，但在外界竞争和IPO关键阶段压力之下，如今密集的动作也被解读为其在电商业务上寻求更快增长的信号。只是，电商和娱播的变现模式截然不同。多家公会均表示，目前娱播主要的变现方式依赖于粉丝打赏，同理，平台做娱播的收入主要来自对公会的抽成。 图源 / pexels 以团播为例，主播们在直播间表演舞蹈等才艺，粉丝们可以自由选择对某一位团员进行礼物打赏，而打赏金额高低可以决定每个团员表演的顺序、站位等。打赏礼物需要充值后购买，在小红书上，用户需充值购买“薯币”（1元=7薯币），礼物价格从1薯币（人气票、好运锦鲤）到60000薯币（REDcity城堡，折合8571元）不等。这种“情绪付费-打赏”的娱乐逻辑，与以往小红书“产品种草-交易”的电商逻辑，存在根本差异，这是会模糊主业，还是开拓新渠道？一位资深MCN从业人员认为，小红书的核心仍在“社区”与“高净值用户”，直播带货是社区逻辑的延伸，而打赏类娱播更多是“试水”，“平台需要试错，看看模式是否可行，但大概率不会将其作为重点。”不过，娱播正在经历由野蛮生长向专业化过渡的阶段，为小红书提供了潜在机会。还是以团播为例，就像短剧行业，随着专业人士入局，如今逐渐撕掉“低俗”标签一样，如今团播也在向精品化转型：帅库网络举办线上演唱会，舞美与主播水平堪比内娱选秀；喜予旗下主播李烨发行个人EP（指介于单曲与专辑之间的音乐发行形式），向娱乐圈歌手、爱豆模式靠拢；OST旗下主播参演短剧；SNH48成员李慧、《偶像练习生》20强徐圣恩等专业艺人也已经转型为团播主播。在苏禾看来，没有不好的模式，也不存在过时，只要能变现赚钱的就是好模式，“现在团播行业也正慢慢在淘汰不专业的”。不少业内人士指出，团播能否跑通，并非单一平台因素所能决定，其核心竞争力更多取决于公会自身的运营硬实力——比如不同城市带来的运营成本差异、主播招聘的效率与质量、运营团队擅长的内容垂类，以及所在区域的团播市场是否趋于饱和，这些都会直接影响团播的前景。对小红书而言，当下更紧要的，不仅是能否把握住娱播趋势，还在于持续完善平台机制：一边探索如何吸引更多优质团播资源与目标用户，并保证平台用户粘性；另一边则需在“种草社区”与“团播娱乐”的两种商业化方式之间找到平衡。这场看似冒进又带有试探意味的布局，最终能否成功，仍需在市场的持续反馈中寻找答案。*题图来源于pexels，应受访者要求，文中苏禾为化名。
-
Instagram月活破30 亿；阿里发「超级智能」目标，股价涨10.5%；女子用ChatGPT选号中百万大奖 | 极客早知道 阿里宣布「超级智能」目标，股价一度上涨 10.5%，创将近四年新高 本周三开幕的 2025 云栖大会上，阿里巴巴 CEO 吴泳铭表示，未来五年全球 AI 投资预计达 4 万亿美元，阿里必须保持同步。阿里正积极推进今年 2 月公布的计划——未来三年投入 3800 亿元（约 530 亿美元）用于云和 AI 硬件基础设施建设，并计划追加更大的投入，不过未透露具体增加金额。阿里巴巴宣布追加 AI 资本支出后，阿里美股大涨，盘中一度涨 10.5%，收涨约 8.2%，创将近四年新高。吴泳铭还透露了惊人的目标：到 2032 年，阿里云全球数据中心的能耗规模将在 2022 年的基础上提升 10 倍。阿里巴巴同时发布 Qwen3-Omni 开源模型，可处理文本、图像、音频和视频内容。阿里云还与英伟达达成在 Physical AI（物理 AI）领域的软件合作协议，整合英伟达用于机器人和自动驾驶汽车训练的 AI 开发工具。阿里云的 AI 平台 PAI 将集成英伟达 Physical AI 软件栈，将为企业用户提供数据预处理、仿真数据生成、模型训练评估、机器人强化学习、仿真测试等全链路平台服务，进一步缩短具身智能、辅助驾驶等应用的开发周期。阿里云业务将在巴西、法国和荷兰新建数据中心，该业务 4 月至 6 月季度收入同比增长 26%。吴泳铭表示，AI 和云计算与电商并列为阿里增长引擎。（来源：华尔街见闻） 理想汽车被指未经授权用歼-20 战机做宣传海报，中航工业发声9 月 24 日消息，2025 年长春航空展期间，理想汽车因在海报宣传中被指未经授权使用中国航空工业集团（以下简称「中航工业」）旗下「歼-20、歼-10、空警-500」等军机型号形象，引发争议。据观察者网报道，9 月 20 日，中航工业发函要求理想汽车立即停止所有侵权内容传播，并正式向中航工业道歉。对此，理想汽车回应称，此前确实通过非正式渠道收到了「中国航空工业文化中心」的函件图片，关注到对《与国同梦、与家同行》主题海报的授权质疑。「鉴于涉及航空相关议题，我司高度重视，已在收到函件图片后第一时间暂停相关宣传」，并主动与「中国航空工业集团有限公司品牌运营管理中心」和「中国航空工业文化中心」建立联系沟通、开展核实。理想汽车方面表示，函件图片中提到的「《与国同梦、与家同行》主题宣传」，是理想汽车长春销售公司与长春航空展的合作项目之一，围绕航空展主题发布相关活动信息。该主题使用之前也与长春航空展方面做过沟通与确认。公众看到的另一张「理想 MEGA 与长春航展主体大楼同框」的图片，系在长春航空展运营服务供应商允许下，对保障用车与航展中心建筑进行的现场摄制。中航工业相关人员告知观察者网，中航工业品牌中心承担集团旗下军机形象的注册、维权、推广、文创开发等职责，品牌中心从未对所谓航展服务供应商授予中航机型授权权限，也即理想汽车没有获得过歼-20 等军机形象的授权，所谓「与长春航空展相关服务供应商方面做过沟通与确认」并没有法律效力。（来源：新浪科技）Instagram 月活突破 30 亿，靠「短视频」和「私信」 9 月 24 日消息，据彭博社报道，Instagram 月活跃用户已达 30 亿，稳固了其作为全球最受欢迎消费类应用之一的地位，同时促使母公司 Meta 更加重视推动增长的关键功能「短视频」和「私信」。 扎克伯格发言Instagram 正在优化首页导航栏，将私信和 Reels（短视频频道）置于显著位置，让用户更容易找到。公司还在印度进行测试，应用打开时将直接进入 Reels，而非传统动态流。Instagram 负责人 Adam Mosseri 表示，另一项测试将让用户可根据兴趣选择或隐藏话题，更直接影响内容推荐算法。目前，私信已成为用户最常用的分享方式，其次则是阅后即焚的「快拍」。而用户在 Instagram 上超过一半的使用时间都用于观看视频，其中大多数视频来自用户未关注的账号推荐。Mosseri 表示，即将推出的一项新功能是 Reels 算法更新，用户可选择希望更多看到的话题，可以通过在「设置」中输入兴趣来实现。高管们注意到用户通过发布「亲爱的算法（Dear Algorithm）」一词并列出想看到的视频，来要求自己的信息流中显示特定内容，从而催生了上述新功能。Mosseri 表示：「兴趣越具体，体验越有趣。」（来源：界面）消息称零跑、小米等将推 80 度大电量增程车，宁德时代趁势「复活」高镍电池 9 月 24 日消息，据 36 氪汽车援引多位产业人士消息，宁德时代将于明年推出新的 8 系高镍电池，并搭载在头部新势力的增程车型上。报道提到，8 系高镍电池是三元锂电池中的一种。这类电池正极材料中的镍、钴、锰比例大致为 8:1:1，因此被命名为 8 系高镍电池。几年前埃安、蔚来、小鹏等十多个新能源品牌的数十款车型曾搭载 8 系高镍电池，但该电池当时并不成熟，热失控案例频频出现。报道还称，电量在 80 度左右的大电池插混及大电池增程车已经超过 4 款，包括零跑即将推出的 D 系列，以及小米明年的增程车等明星车型，都有望达到或者接近 80 度电量。不过不是所有车都采用宁德时代 8 系高镍电池。(来源：36 氪汽车)不再「独宠」OpenAI，微软宣布 Microsoft 365 Copilot 引入 Claude 模型 9 月 24 日消息，据外媒报道，微软即日起将在 Microsoft 365 Copilot 中引入 Anthropic 的 Claude Sonnet 4 和 Claude Opus 4.1 AI 模型，意味着 Copilot 的模型选择不再仅限于 OpenAI，用户可在 Researcher 和 Microsoft Copilot Studio 中直接使用 Anthropic 模型。微软业务与行业 Copilot 团队总裁 Charles Lamanna 表示：「Copilot 仍然会由 OpenAI 的最新模型提供支持，但现在客户也可以灵活使用 Anthropic 模型——无论是在 Researcher 中，还是在 Copilot Studio 构建智能体时。加入 Claude Sonnet 4 和 Claude Opus 4.1 是我们将行业最先进 AI 技术带入 Microsoft 365 Copilot 的重要步骤，这些模型经过优化，更适合办公场景和企业需求。」（来源：华尔街见闻） 苹果回应 iPhone 17 Pro 和 Pro Max「划痕门」争议 近日，iPhone 17 Pro 和 iPhone 17 Pro Max 在发布后不久便卷入了「划痕门」风波。多家媒体报道称，苹果线下门店展示的多台新款 iPhone 后盖，尤其是在 MagSafe 磁吸区域附近，出现了明显的磨损痕迹，引发用户热议。据彭博社最早报道，许多苹果门店展出的 iPhone 17 Pro 样机背部磨损严重，MagSafe 区域尤为突出。对此，苹果公司做出了回应，并通过 9to5Mac 表示，这些痕迹实际上并非刮伤，而是部分门店的 MagSafe 充电器磨损严重导致材料转移，只需清理即可去除。今年，苹果取消了去年的钛金属材质，转而采用全新阳极氧化铝外壳，这虽提升了散热表现，但新相机模组边缘设计更容易受到划痕影响。专业拆解机构 iFixit 指出，iPhone 17 Pro 相机模组边角过于锐利，不利于阳极氧化表面处理。iFixit 认为，如果苹果设计时采用更缓和的曲线、避免锐角，可有效降低类似问题的发生。欧盟委员会主席冯德莱恩：社交媒体应用设计具有成瘾性，将出台禁令或年龄限制保护儿童 9 月 24 日消息，根据外媒报道，欧盟委员会主席乌尔苏拉・冯德莱恩在纽约联合国发表演讲时表示，欧盟将与澳大利亚合作，通过社交媒体禁令或年龄限制来保护儿童。冯德莱恩表示，她受到澳大利亚 2024 年颁布的最低年龄法的启发。该法规定 16 岁以下青少年不得使用社交媒体。她补充道：「我们在欧洲正关注你们的做法，并将在你们实施这一全球首创、世界领先的社交媒体禁令过程中向你们学习。」她还批评社交媒体应用的设计具有成瘾性，指出这些平台利用操控性算法，达成为硅谷科技亿万富翁赚取利润的最终目的。冯德莱恩指出，法国、西班牙、希腊、丹麦和意大利正在测试欧盟委员会为国家应用嵌入年龄验证制定的方案。欧盟曾在 7 月发布该框架，同时提出了《数字服务法》下保护未成年人的指导方针。她表示，「我们很乐意分享这些经验」。（来源：IT 之家） 2027 款 iPhone 将迎来更亮、更薄的新型显示屏 据报道，苹果计划于 2027 年，即 iPhone 问世 20 周年之际，推出配备更薄、更亮且更耐用显示屏的新款 iPhone。这项新显示技术将显著提升电池续航，并可能移除当前机型上的边框和前置摄像头开孔。 据 ET News 援引行业报告称，全新显示技术基于 OLED，并采用「封装彩色滤光片（COE）」——该技术能够减少反射，同时省去现有 OLED 所必需的偏光层。去掉偏光层后，屏幕不仅变薄，还能显著提高亮度；现有偏光层会使 OLED 屏幕变暗，从而消耗更多电量以弥补亮度损失。因此，使用 COE 技术的屏幕将同时实现更薄、更亮和更低能耗的特性。此前有消息称，苹果在研发该技术时曾考虑用于折叠屏 iPhone，但最新传闻显示，此次技术将率先应用于非折叠款 iPhone 产品，以纪念 iPhone 上市 20 周年。（来源：cnbeta）高通发布第五代骁龙 8 至尊版，CPU 性能提升 20% 9 月 25 日消息，高通正式发布第五代骁龙 8 至尊版芯片，声称是「全球最快的移动 CPU」，延续 2+6 核心架构，两个 Prime 核心频率提升至 4.6GHz，六个性能核心运行于 3.62GHz。相比前代产品，CPU 性能提升 20%，能效提升 35%，整体功耗降低 16%。 AI 性能显著增强，Hexagon NPU 速度提升 37%，支持 INT2 精度量化，可在设备端运行更复杂的大语言模型。首次支持 APV（Advanced Professional Video）专业视频编码器，可录制近乎无损画质的视频，支持后期精确调整高光、阴影和色彩分级。音频方面搭载 Snapdragon Audio Sense 技术，支持专业级录音、降风噪和音频变焦功能。（来源：网易） 女子用 ChatGPT 选号中百万大奖，全部捐出帮助有需要的人 9 月 24 日消息，据媒体报道，美国弗吉尼亚州女子卡丽爱德华兹（Carrie Edwards）近日凭借 ChatGPT 推荐的号码购买彩票，幸运中得 15 万美元（约合 106 万元人民币）大奖，随后她宣布将全部奖金捐出，帮助有需要的人。爱德华兹并非经常购彩，这次中奖的号码是她通过手机向 ChatGPT 讨教」而来。她笑称，当时自己对 ChatGPT 说：跟我聊聊，你有号码能给我吗？」AI 先是提醒她这一切都得靠运气」，但最终还是提供几组数字供参考。两天后，正在开会的爱德华兹收到手机通知，提示她中奖并可领取奖金。她起初以为是诈骗信息，直到回家登录账号核实，才确认自己真的中了 5 万美元。由于她选择了 3 倍倍增选项，最终奖金累计达 15 万美元。周二，爱德华兹从弗吉尼亚州彩票局局长手中接过奖金，并当场决定将全部款项捐赠出去。她表示：当这笔意外之财降临在我身上时，我立刻就明白该怎么做了。我已经足够幸运，希望以此鼓励其他得到幸运眷顾的人，也去帮助和祝福更多人。」（来源：快科技）*图片来源：视觉中国 播客上新极客公园的播客节目「开始连接 LinkStart」持续更新中～一直以来，极客公园忠诚于记录创新。我们愿意走近创新者、创业者，聆听和记录他们创造价值、改变世界的故事；同时，我们也愿意近距离观察创新的阻力、代价，以及时代中被科技潮流裹挟的个体。如果你也想「聆听」这些声音，欢迎长按下方「卡片二维码」关注我们的播客「开始连接 LinkStart」～
