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大疆成“双11”急先锋 千元级降价促销引发消费维权风波 国庆假期刚结束，今年“双11”促销已登场。10月8日，“大疆预告降价已购买消费者退货维权”上了微博热搜。据悉，大疆近日在淘宝、京东等官方店铺预告了多款产品从10月9日开始降价。此次降价，大疆很多产品降幅达千元，这引发了已高价入手的消费者不满甚至维权。消费者草莓（化名）表示，“我是9月29日买的，10月3日才收到货，要么退货退款，要么退补差价。”幸运的是经过一番波折，草莓如愿以偿获补差价。不过有些消费者还在与商家沟通。10月9日，大疆公司向新京报贝壳财经记者表示，本次价格调整是大疆为“双11”推出的常规促销安排，将不断优化相关的服务与沟通机制。随着，越来越多企业入局无人机领域，大疆或将面临增长压力。不过，降价促销也引发消费纠纷。北京市康达律师事务所律师韩骁表示，大疆的降价行为本质上是行使法定定价自主权的商业决策，符合法律对企业经营行为的基本要求。韩骁提到，若有消费者能举证证明在购买前咨询客服近期是否会降价，客服作出无降价计划、不参与促销活动等明确承诺，而后续短期内即大幅降价，以致消费者高价购买，商家或构成价格欺诈。有消费者刚买就降价七百元甚至千元，大疆千元级降价促销意欲何为近日，大疆在淘宝、京东等平台官方店铺预告了多款产品从10月9日开始降价。新京报贝壳财经记者查询大疆天猫官方旗舰店发现，多款产品降价，涉及无人机、云台相机、运动相机等。其中，Mini 3 优选迷你航拍机直降1500元，Mini 4 PRO航拍无人机直降1478元；运动相机Action 4最高降价1129元；户外电源Power 1000 V2直降900元等。其大幅降价也引起了近期购买大疆产品的消费者不满。宋女士介绍，“9月26日下单，10月3日订单成交，大疆运动相机Osmo Action 5 Pro ，3298元入手，刚买几天就降了1050元。”“刚买pocket3就刷到了降价的消息，找客服就说不能退，如果降价一二百，我也就不说什么了，可是足足降价七百。”梅女士对此表示不能接受。对此，大疆方面对新京报贝壳财经记者表示，本次价格调整是大疆为“双11”推出的常规促销安排。为帮助消费者提前了解价格信息、更好地规划购买决策，公司通过相关渠道对此次调整进行了预告说明。产业分析师梁振鹏认为，大疆商品国庆节后降价，主要由于“双11”将至，许多企业在10月份开始预热“双11”的促销活动。此外，入局无人机业务的企业越来越多，市场竞争日渐加剧，大疆要维持原有企业的市场份额，必须要采取价格战的策略，进行降价竞争，此举也是迫于市场压力。值得注意的是，不少消费者反映，在电商平台购买的相关大疆产品一般都能顺利退货，但一些在线下购买的消费者退货进展却并不顺利，因为线下渠道没有“价保”。这也成为这次事件一大争议焦点。业内人士蒋浩（化名）告诉新京报贝壳财经记者，由于线上平台与线下经销商渠道在运营模式、成本结构等方面存在的客观差异，品牌方要实行完全统一的退换货与价保策略，有现实难度。这一问题在消费电子及其他零售行业中也普遍存在。大疆今后应该要与各渠道伙伴协同，根据不同平台和渠道特点，不断优化用户售后体验。“我们注意到由此引发的关注与讨论，也高度重视每一位用户的反馈。目前我们正通过各个渠道积极沟通，为用户提供清晰指引与必要支持。我们充分理解用户的心情，也将持续倾听各方声音，不断优化相关的服务与沟通机制，致力于为用户提供更好的体验。”大疆方面对上述争议解释道。消费者如何维权？大疆是否如实告知消费者是关键新京报贝壳财经记者注意到，有些消费者成功退货退款，或补差价，有些消费者还在与商家沟通。韩骁表示，从大疆产品属性来看，其运动相机、无人机、云台等产品不属于《价格法》第十八条规定的如公用事业、稀缺资源类商品等需要政府指导价或政府定价的范畴，完全属于市场调节价领域，因此从权利基础来看，大疆的降价行为本质上是行使法定定价自主权的商业决策，符合法律对企业经营行为的基本要求。“但需注意，《价格法》对定价自主权的保护并非绝对，而是设置了明确的边界，该法第十四条同时规定，经营者不得操纵市场价格，不得利用虚假的或者使人误解的价格手段，诱骗消费者与其进行交易等。”韩骁提到，这意味着，若有消费者能举证证明在购买前咨询客服近期是否会降价，客服作出无降价计划、不参与促销活动等明确承诺，而后续短期内即大幅降价，则该承诺构成使人误解的价格信息，消费者基于对经营者专业信息的信任，作出了高价购买的决策，而大疆隐瞒了已制定的降价计划，实质是以虚假信息诱导交易，此时的降价行为已不属于合法的自主经营，反而可能构成价格欺诈，违反《价格法》的禁止性规定。反之，若大疆未作出任何价格承诺，仅基于清理库存、新品预热等市场策略自主降价，则完全符合法律对经营行为的要求，属于正当商业决策。韩骁指出，具体到大疆案例中，若消费者在购买时未主动咨询降价问题，大疆也未作出任何价格承诺，仅因后续市场波动降价，此时消费者主张权益被侵犯缺乏法律依据，因为商事交易中价格波动风险是双方应当预见的正常现象，法律未规定商品购买后不得降价，消费者需自行承担该风险，此种情况下降价行为不侵犯任何权益。梁振鹏认为，突袭式降价可能带来一些长期影响。积极方面包括提升市场份额，增强品牌渗透率，并加速行业整合。但潜在风险包括部分老用户可能对品牌忠诚度产生疑虑，未来对价格调整更加敏感。此外，这可能会影响用户对新品价格的预期，从而对高端产品线的定价策略形成挑战。韩骁建议，企业在调价前后需履行如下核心保障义务，以平衡经营自主权与消费者权益：首先是信息披露义务，大疆若已制定明确的降价计划，在消费者咨询时应如实告知近期可能有促销活动，建议关注，而非刻意隐瞒；即使未制定计划，也可在店铺公告中提示价格可能因活动调整，购买前可咨询客服，保障消费者的知情权。其次是承诺履行义务，若设置保价服务，需明确保价期限、补差价条件，根据《民法典》规定，承诺一旦作出即构成合同义务，违反则需承担违约责任。最后是纠纷处置义务，考虑到消费者对短期大幅降价的心理落差，即使无法律强制要求，企业也应基于公平原则建立协商通道，例如对降价前15-30天内购买的消费者，可提供部分差价补偿或赠送配件等方案，这既是对消费者权益的保护，也能减少纠纷对企业声誉的影响。新京报贝壳财经记者 陈维城编辑 岳彩周校对 杨许丽
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微软揭露黑客针对大学员工进行攻击，旨在修改薪资单 IT之家 10 月 10 日消息，微软发文，透露自 2025 年 3 月以来，一个被追踪为“Storm-2657”的网络犯罪团伙在美国针对大学员工发起钓鱼邮件，试图盗取薪资。目前已知有三所大学共有 11 个账号被成功入侵，黑客利用相应账号向 25 所大学近 6000 个邮箱发送更多钓鱼邮件。微软威胁情报部门发现，这些攻击主要瞄准 Workday 账号（IT之家注：一个人力管理平台），黑客旨在调低用户 Workday 账号里的电子薪资单（Pay Stub），将多出来的差价钱悄悄转给指定账号，更有甚者直接操控账号将每月薪资全数转给指定账号。微软强调，相应黑客利用精密的社会工程手段，专挑缺乏 MFA 多重认证的账号下手，针对不同用户“定制”不同钓鱼邮件，包含“校内出现传染性疾病”到“教师不当行为”等，或者伪造人力资源部门文件，分享薪酬和福利信息，诱使收件人点击钓鱼链接。据介绍，在受害者点击钓鱼邮件的连接后，Storm-2657 即可窃取用户邮箱里的验证码，从而访问受害者的 Exchange Online 邮箱。在成功入侵后，黑客将设置收件箱规则删除 Workday 提醒邮件，以隐藏各类操作。微软补充称，“在入侵邮箱账户和修改 Workday 薪资设置后，黑客会继续利用新获取的账户继续向组织内部及其他大学发送钓鱼邮件。”部分情况下，黑客还将自己的手机号注册为受害账户的多重认证设备，以建立持久的访问，从而可以在自身设备上批准进一步的恶意操作，逃避检测。
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60亿美元就能“击溃”比特币？ 最新研究显示，比特币面临的"51%攻击"威胁被市场严重低估，攻击者仅需约60亿美元就能摧毁比特币。10月9日，杜克大学金融学教授Campbell Harvey在最新研究中警告，尽管比特币和黄金都被视为"货币贬值交易"的宠儿，但比特币面临的风险远超黄金。攻击者可通过购买价值46亿美元的硬件设备、投入13.4亿美元建设数据中心，再加上每周约1.3亿美元的电力成本，在一周内完成对比特币网络的控制。 （隔夜比特币反弹失败，较日高一度下挫约3.3%） 通过衍生品市场做空比特币，攻击者可在比特币价格暴跌时获得巨额利润，足以覆盖攻击成本。Harvey强调： 你可以用60亿美元摧毁比特币的价值，虽然这种攻击听起来过于技术性，但可信度很高。 美国比特币公司总裁Matt Prusak认为这种担忧被夸大，积累和部署挖矿设备需要数年时间，而且做空需要巨额抵押品，交易所也可能暂停可疑交易。51%攻击：比特币的根本性威胁51%攻击是指单一方控制区块链网络超过一半算力的情况。一旦成功，攻击者就能篡改账本、伪造交易，甚至进行"双花攻击"——即同一数字代币被重复使用。相比之下，黄金不存在类似的系统性风险。此外，当前比特币衍生品市场的繁荣为51%攻击提供了经济激励。Harvey的论文指出，交易者可建立空头头寸，用不到日均交易量10%的资金获得巨额利润，足以覆盖攻击成本。这种利润机制使得攻击的经济可行性大幅提升，特别是考虑到攻击成本仅占比特币网络总价值的0.26%，远低于许多投资者的预期。Harvey强调： 攻击成本低廉是比特币未来可行性和安全性的严重问题。 Harvey进一步指出，这类攻击很可能在海外进行，因为许多地区缺乏有效的市场操纵防范措施。业界对攻击风险存在分歧尽管Harvey提出严重警告，但业界对此存在不同观点。Prusak认为经济可行性不足以支撑51%攻击理论，他指出： 积累和部署足够的挖矿设备需要数年时间，这在现实中并不可行。 Prusak还强调，做空比特币需要巨额抵押品，而且如果交易所怀疑存在操纵行为，可能暂停交易，使攻击者无法兑现收益。此前其他区块链确实曾遭受51%攻击并幸存下来。比特币分叉币Bitcoin Gold和以太坊经典都曾受到攻击，但它们是规模较小的区块链，矿工支持度较低，更容易受到操纵。
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“AI模特”穿上“AI衣服”做“AI直播带货”！网购服装还有什么是真的？ 当你在电商平台上被一位面容完美、身材比例无可挑剔的模特穿着的连衣裙所吸引；当你看到卖家秀里清一色的“氛围感”大片；当你进入直播间，听着主播用流利的话术展示服装细节时，你可能从未怀疑过眼前这一切的真实性。人工智能技术正以前所未有的速度和规模重塑线上服装行业的展示方式。从静态的模特图、平铺图，到动态的上身视频、直播间，一条完整的虚拟形象生产产业链已然形成。技术本身无罪，但在缺乏显性标识的管理真空下，一场关于“真实”的信任危机正在悄然滋生。精美的卖家秀实为“AI”生成“这条裙子的卖家秀简直是杂志大片，我当时毫不犹豫就下单了。”市民刘女士向记者讲述了她最近一次糟心的购物经历。收到实物后，她大跌眼镜：“颜色偏差巨大，面料是廉价的化纤，版型更是完全不对，穿在身上松松垮垮。最离谱的是，模特衣服上的刺绣细节，实物上根本不存在！”刘女士的遭遇是当前网购乱象的一个缩影。她的困惑在于，为何图片与实物的差距能如此之大？答案很可能就藏在她所欣赏的“杂志大片”本身——它们或许并非出自摄影师之手，而是由AI生成。更值得警惕的是，巨大的市场需求之下，一个专门为卖家提供AI服务的产业已然成形。 根据提供的商品图和可供换装的模特图，商家可以迅速制作出“上身效果图”。在购物平台上以“AI模特换装”为关键词搜索，出现了大量提供“一键生成模特上身图”、“低成本AI代出图”服务的商家。记者假扮服装卖家，联系了这些专门为服装商家制作AI效果图的服务商。对方要求很简单：只需提供产品平铺图和一张可供“换装”的模特图。在记者提供素材后，对方很快就生成了一张上身效果图，模特“穿上”记者提供的服装后，姿态自然，线条褶皱效果和谐，足以以假乱真。一位从事服装电商运营的王先生（化名）向记者透露了行业转向AI的深层原因：“我们早就不用真人模特拍外景了，一天拍摄费几千上万，还要化妆、场地、后期，成本太高，效率太低。真人模特一天拍几十套衣服顶天了，但AI一天能出图上千套，还能任意切换欧美、亚洲模特，背景要巴黎街头还是夏威夷海滩，随便选。”据他估算，采用AI技术后，店铺的视觉内容制作成本下降了超过90%。 在提供商品图、选择平台上的模特和场景后，LinkFox AI即可生成新的服装宣传图。这种技术的低门槛和高效率，使得像LinkFox这样的AI电商设计平台迅速兴起。记者亲身体验发现，只需上传一张商品图，选择预设的模特和背景，平台便能迅速生成多张不同姿势、不同场景的高清效果图。但是，这种“便利”的背后，是对商品真实性的极大牺牲。AI在生成过程中，会“脑补”细节、优化质感，甚至添加实物根本不存在的设计，正如刘小姐遭遇的“幽灵刺绣”一样。 客服会不断强调衣服是“实拍图”，但是避免直接回答“上身图是否是实拍”的问题。当记者以顾客身份进入一家大量使用此类技术的店铺，询问客服能否提供“真人试穿效果图”时，客服的回答避实就虚，始终强调“咱家图都是实拍的”，却又用“实物与图片之间可能存在微小色差”为自己留足后路。这种话术，已成为行业内心照不宣的标准应对。“AI主播”展示动态上身效果直播时，服装的动态上身效果总是可信的吧？如果说静态图片的造假尚可让消费者通过仔细甄别细节发现端倪，那么动态的、可互动的AI直播间，则编织了一个更具沉浸感和迷惑性的虚假世界。 购物平台上出现大量“AI服装主播”。“我看直播就是为了看真实效果，如果连直播都是假的，那还有什么可信的？”经常通过直播购物的冯女士表达了她的愤慨。她曾在一个AI主播的直播间下单了一件西装，“主播穿着版型笔挺，走动时很有型。但我收到后，面料软塌塌的，根本撑不起来。我才反应过来，那个主播连走路和转身的动作都是AI生成的！”记者在调查中发现，多个购物平台悄然出现了大量“AI服装主播”。这些主播形象完美，能够24小时不间断地“辛勤工作”，以流利的话术介绍商品信息，甚至能精准地回应评论区的简单互动，如“欢迎新进直播间的宝宝”、“喜欢这款的可以扣1”。如今，这些足以以假乱真的AI主播，同样已经形成一条高度技术化的制作产业链。 很多博主在社交平台上分享真人出镜拍摄用以采集AI数据人信息的经历。搭建一个AI直播间技术上门槛并不高。第一步是创造出一个数字人作为主播。目前主流的方式有两种：一种是高端定制，通过邀请真人模特在专业绿幕影棚中进行全方位、多角度的影像和语音数据采集，从而“克隆”出一个与原型高度一致的数字化身，这个数字人可以被任意更换服装和背景；另一种则是更经济、更常见的模板化生成，商家只需从“模型库”中选择一个心仪的外形、性别和声音，然后通过文本或语音输入，驱动数字人进行直播，这种方式成本极低，可以实现“千人千面”，即同一个技术后台可以为成千上万个店铺生成不同面貌的AI主播。下一步就是为创造出的数字人“注入灵魂”。运营人员会提前准备好详尽的直播脚本，包括产品介绍、促销话术等。这些文本通过语音合成技术转换成自然流畅的语音，并精准地驱动数字人的口型与面部表情。为了营造真实的互动感，技术方会预设一个庞大的关键词问答库，给观众造成“实时互动”的错觉。当直播间评论区出现“多久送达”、“什么材质”等高频问题时，系统能自动识别并触发数字人播报预设答案，而对于无法回答的复杂问题，则用“详情请咨询客服”等万能话术巧妙规避。然而，这种技术滥用的代价是直播购物最可贵的“实时真实性”荡然无存，AI主播无法应要求真实展示面料的细微纹理，也无法模拟肢体活动时服装的真实褶皱。更令人担忧的是，当前的管理规则未能跟上技术步伐，对于何为AI直播间、必须如何标识、由谁监督等问题，均缺乏清晰界定。这种监管的滞后，使得本该提升效率的工具，反而可能成为误导消费者的陷阱。消费者在不知情的情况下，基于对“真人实时展示”的信任进行消费决策，其知情权与选择权在无形中受到了侵害。如何穿透“完美假象”守住真实？当AI生成的“完美假象”渗透到静态图片和直播间，整个线上服装购物的诚信体系正面临严峻挑战。当务之急，是尽快确立产业链中各主体的权责划分，并建立与之匹配的规则体系，让技术在阳光下运行。对此，广东卓建律师事务所袁柯娜律师给出了她的看法：“AI产品与虚拟主播本身不能承担法律责任，其性质更接近于工具或媒介，真正的责任主体始终是背后的实际操控者或运营管理机构。”袁律师特别强调，无论技术如何包装，法律责任最终必然追溯至真人或实体机构，如相关AI产品背后的品牌方运营主体、MCN机构或者是直播营销人员等等。若AI工具生成了违法内容，技术服务商也可能承担连带责任。技术的革新不应以牺牲商业诚信为代价。当AI技术能够创造出近乎完美的视觉呈现时，我们更需要健全的法律规则和有效的监管措施来守住消费信任的底线。2025年9月1日起施行的《人工智能生成合成内容标识办法》明确规定，利用AI技术生成的图片、视频、虚拟场景等内容必须添加显著标识，为AI生成的营销内容贴上清晰的“身份证”。据此，电商平台也必须承担起主体责任，将标识要求落地为可执行的前置审核规则，并对违规者进行有效约束。同时，监管部门也需出台针对电商领域的细化指引，并将AI虚拟营销的合规性纳入常态监管。原标题：《“AI模特”穿上“AI衣服”做“AI直播带货”！网购服装还有什么是真的？》栏目主编：毛锦伟来源：作者：解放日报 宋端仪
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消息称谷歌 Play 订阅“支付出错率”达 28.2% 为苹果两倍 IT之家 10 月 10 日消息，全球订阅制应用市场正高速增长，为开发者带来可观收入。不过根据分析公司 RevenueCat 报告，谷歌 Play 商店 App 订阅渠道的“支付出错率”几乎是苹果 App Store 的两倍。在所有取消的订阅中，有高达 28.2% 是由于“账单错误支付失败”导致的，而苹果 App Store 的这一比例仅为 15.1%。虽然“用户自愿取消”仍是用户选择放弃订阅的首要理由，但在海外安卓阵营中，“账单错误支付失败”已成为第二大退订理由。RevenueCat 数据显示，这种现象加剧了安卓平台的商业困境。长期以来，苹果 App Store 在“下载转付费”转化率上一直领先于 Google Play。而安卓开发者不仅转化率更低，如今还要面对更高的支付失败风险 —— 这让用户在体验应用之前，就先经历了一次挫败。除了支付出错率外，报告还揭示了全球订阅制应用市场面临的普遍挑战 —— 用户早期流失问题依然严重。近 30% 的年度订阅用户在首月就取消订阅并选择退款，这说明开发者必须在用户选择订阅后尽快让他们看到产品价值，否则极易失去用户。报告同时指出，82% 的免费试用都发生在应用安装当天，这意味着开发者通常只有“一次机会”让用户转为付费，如何在用户初次打开应用时“立即抓住用户的心”，可谓留存的关键。
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揭秘AI直播带货：完美模特，虚假互动，以及注定不合身的衣服 近日，不少消费者在社交媒体上发文吐槽，自己在直播间买的衣服实物与展示效果天差地别。他们后知后觉地意识到，问题出在那位形象完美、永不疲倦的主播身上——因为屏幕前口若悬河的她，其实一个AI数字人主播。这背后，是一条成熟的产业链。商家只需选择一个虚拟形象，输入商品信息和营销话术，就能打造一个24小时在线的AI直播间。虽然成本极低、效率极高，但牺牲了直播购物最可贵的“实时真实感”，也导致消费者在不知情的情况下，基于对“真人实时展示”的信任进行消费决策，知情权与选择权在无形中受到了侵害。令人担忧的是，目前对AI直播间的监管几乎处于真空状态，对于何为AI直播间、必须如何标识、由谁监督等问题，均缺乏清晰界定。当务之急，是尽快确立产业链中各主体的权责划分，并建立与之匹配的规则体系，让技术在阳光下运行。原标题：《民声现场 | 揭秘AI直播带货：完美模特，虚假互动以及注定不合身的衣服》栏目主编：毛锦伟来源：作者：解放日报 宋端仪
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一中国机器人企业：每天都要接待韩国参观团体 来源：环球时报【环球时报报道 记者 杨沙沙 涂蕾 张蔚蓝】编者的话：亚太经合组织（APEC）第三十二次领导人非正式会议将于10月底在韩国举办。近日，《环球时报》中英文版联合韩国《每日经济新闻》记者，就两国交流最热切的领域进行采访调查。此次中韩记者联合采访首先从机器人领域入手，通过多家机器人企业的讲述，了解中韩产业最前沿的竞争以及合作态势。联合采访后，韩国《每日经济新闻》9日以“韩中机器人合作进入‘倒计时’”为题报道，重点关注了中国机器人企业今年年底将针对韩国市场的需求量产相关机器人产品。“中国的企业，中国的技术已经发展到这个地步了！”“韩国投资万亿韩元追赶中美，”韩国《亚洲日报》5日以此为题报道称，韩国产业通商资源部（简称“产业部”）在去年9月召开的首届国家人工智能委员会上公布包括机器人在内的新兴产业增长动力培育计划，目标是截至2027年把人形机器人技术提升至全球领先水平。产业部提出，截至2030年投入1万亿韩元，优先支持相关技术研发合作项目。“现在来我们公司咨询机器人的韩国企业、学校非常多。”中国具身智能机器人企业杭州云深处科技有限公司（简称“云深处”）海外销售经理/日韩市场负责人李昌波接受《环球时报》以及韩国《每日经济新闻》联合采访时，正准备接待下一波来公司的韩国客户，他表示，“每天至少有一波韩国客户来公司参观”。李昌波是朝鲜族，能说一口流利的韩语。他告诉中韩记者，韩国对机器人的需求非常旺盛。除了企业和学校，韩国国会议员，韩国一些主流媒体等，也经常来公司参观调研。云深处在韩国的展厅外设置了一些机器人演示，不少韩国人看后非常惊讶。“很多韩国人没去过中国，或者只是在媒体上了解中国，看到我们产品，了解我们的技术之后，经常感叹‘中国的企业，中国的技术已经发展到这个地步了！’”李昌波说。云深处联合创始人、CTO（首席技术官）李超在刚刚举办的“2025京东全球科技探索者大会”上称，云深处主攻工业级产品，主要应用场景集中在电力巡检、消防应急、工厂运维以及教育科研等行业，“2020年开始，我们推出国内首款行业应用机器狗并实现变电站自主巡检，2024年这款机器狗开始往海外出口，在新加坡地下电力传输电缆隧道担任巡检工作至今。”据估算，使用机器狗巡检后，新加坡能源集团每年将节省超过480小时的人工隧道检查时间。韩国本土也不乏优秀的机器人企业。2020年12月，韩国现代汽车集团以8亿美元收购美国波士顿动力公司80%股权，后者开发了四足机器人Spot以及人形机器人Atlas。三星在2023年斥资约4.32亿元人民币收购韩国Rainbow Robotics公司14.7%股份。据李昌波介绍，韩国对于机器人产业抱有非常积极的态度。韩国新一届政府上台后，总统李在明对于人工智能以及机器人产业非常重视，希望能将机器人尽快部署到建设工地。在一些重大投资政策指挥棒下，韩国政府机关或企业对机器人持开放态度。今年发生的“4·11京畿道地铁工地坍塌事故”震惊韩国。韩联社援引韩国消防厅消息，4月16日，京畿道光明市城铁新安山线施工现场坍塌事故中失踪的一名50多岁工人，被发现时已无生命体征。此前韩国多次发生工人在下水道作业时的意外事故，政府对此非常重视。目前已经有韩国企业找到云深处，希望合作开发下水道巡检机器人。《亚洲日报》报道称，韩国机器人企业面临的最大挑战依旧是能与中美媲美的“双足行走人形机器人”。目前已有Rainbow Robotics等企业研发出相关产品，但大多仍停留在研究与教育用途，尚未实现商用，并且单机售价高达1亿至3亿韩元。“相比韩国本土的机器人，我们的产品价格更便宜，落地经验更丰富。”李昌波透露，在韩国现在卖得最好的是绝影X30四足机器人系列。此外，云深处今年4月末也推出轮式机器人山猫M20，目前在韩国日本咨询量很大。李超在大会现场展示的视频显示，山猫M20移动优势更明显，台阶、沙漠、河流等复杂地形都可以灵活移动，可以应用在森林灭火、电力巡检、快递运输等行业。购买中国下棋机器人在韩国以老人居多今年以来，在中国国内多个科技展会上都有形形色色的机器人身影。紧随其后的，是各种肤色的外国人，好奇地跟不同类型的中国机器人握手、对话，向现场工作人员询问价格以及应用场景。在“2025京东全球科技探索者大会”上，多家国内知名机器人企业亮相。深圳逐际动力的一款人形机器人在现场跳舞，虽然动作看起来不是那么流畅，仍吸引许多观众围观。据工作人员介绍，目前该公司的人形机器人产品已经出口韩国等海外市场，“主要是韩国的大学或者企业在购买，为了教学研究或者开发商业应用场景”。记者询问现场参会的宇树科技、因时机器人等多家中国机器人企业，工作人员都证实，韩国是公司机器人产品出口目的地之一。元萝卜是商汤科技旗下AI下棋机器人品牌。今年5月，元萝卜AI下棋机器人“五合一版”在京东平台发售，可零基础学习象棋、围棋、国际象棋、国际跳棋、五子棋等5种棋类，国内零售价3299元。元萝卜CEO唐明勇告诉《环球时报》记者，元萝卜AI下棋机器人也在海外市场销售，售价大约在800美元。尤其在韩国，购买产品的以老人居多。在9月举办的第22届中国—东盟博览会上，全球首个通用具身基座模型 “智元启元大模型”亮相。智元机器人合伙人、具身业务部总裁姚卯青接受《环球时报》记者采访时表示，日韩对智元人形机器人的需求十分迫切。“我和团队刚刚从日本的国际物流装备展回来，我们的现场演示受到了日本专业人士关注，已经有一些日本商社前来商谈合作”。姚卯青表示，使用机器人的好处主要在于不涉及员工流动性、新人培训等多项管理成本。“大概算了算，如果部署一台机器人后，可以代替两班倒或者三班倒的工作场景，按照一台机器人两年左右的折旧寿命来算，成本能收回来，企业就愿意用（机器人）。”“希望找到强有力的合作伙伴”目前多家机器人企业还在摸索与外国企业的合作模式。“在欧美日韩等地，基本看不到（机器人）同行或者竞争对手。”姚卯青形容，海外企业已经很明确地意识到，很难以中国的成本和速度去生产和迭代机器人，“所以很多企业基本上更多依赖跟我们合作，给他们做代工贴牌等等”。姚卯青表示，机器人产业需要工程师等大量人才，中国在机器人领域有很强的人才红利，“我们绝对是走在前面的”。和韩国企业深入沟通后，李昌波表示，云深处“希望在每个领域都能找到一个非常强有力的合作伙伴”。他举了一个例子，比如使用机器狗在工厂巡检，韩国方面需要将机器狗连接到控制平台，实时追踪机器狗状态，移动到哪里、电量剩余多少、拍摄的视频效果如何等，通过平台去查看任务执行情况。上述平台需要中韩双方一起开发，进而涉及专业技术上的交流和沟通。据李昌波反馈，韩国的AI数字基础不错，双方在对接的过程当中不会产生很大落差，技术上的联动也比较容易。元萝卜AI下棋机器人，在韩国落地也遇到同样的专业问题。“韩国方面首先要将他们的围棋平台数据和我们的平台对接，之后韩国用户就可以和我们的机器人下棋。”唐明勇告诉记者，在美国，很多企业提出，当地小朋友希望连接机器人去尝试做一些别的事情，相当于“二次开发”，唐明勇认为，对方也想借此参与到机器人供应链当中，来满足美国方面的场景需求。而一般情况下，中国企业也会支持海外的二次开发需求。据悉，欧美部分机器人企业并不允许客户“二次开发”，除了卖机器人产品外，每年还要收取搭载在机器人身上的软件使用费。但中国机器人企业多数选择开放平台，一个主要考虑是具身智能应用的领域是不固定的，每个行业都有不同的需求。“如果我们把一切都锁死的话，可能会限制了机器人的使用空间，”云深处美洲市场销售总监王世兴接受《环球时报》以及韩国《每日经济新闻》联合采访时这样表示。云深处的思路是，市场需求量越大，机器人成本会降得更快，未来可应用的场景也会越多。在很多目的地，合作伙伴会非常快速地接受中国企业的理念。由于海外市场需求量大，很多中国机器人企业目前面临的急迫问题是需求爆增带来的产能跟不上。“一些合作伙伴抱怨交货周期比较长。”王世兴告诉记者，云深处在浙江德清有工厂，还专门为山猫机器人新建了工厂，而其他机器狗产品供货周期基本在一个月以内。发往韩国的机器人也同样紧俏。李昌波表示，预计今年年末，一些机器人项目针对韩国市场的需求会进行量产，之后就可以大规模供货。目前为止，云深处没有考虑到韩国或者美国当地去建厂。有相关专家提议称，未来企业或考虑将机器人“化整为零”，将关键零部件组件供给海外合作伙伴，在当地再组装成机器人，这也是未来可尝试的方向。
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司机接单增多而收入未增？多地叫停网约车“一口价”订单 近日，陕西西安等地出台政策，全面暂停网约车“一口价”等低价营销行为，严禁任何形式的价格欺诈和恶意压价。而在此前，江西鹰潭、河南开封、广东清远等多地也相继出台类似政策，禁止平台以“一口价”模式强制司机接单，治理无序低价竞争行为。在多地发布网约车市场饱和预警的背景下，叫停“一口价”订单可能带来哪些影响？如何进一步优化网约车定价机制、有效保障网约车司机及各方权益？《工人日报》记者对此进行了采访。多地叫停网约车“一口价”订单所谓网约车“一口价”订单，是指乘客设定目的地后，系统根据预估里程、时长、实时路况等因素给出固定结算价格，无论堵车或改路，乘客均按此价格付费。这种模式对乘客具有吸引力，在价格便宜和预期可控的刺激下，打车出行需求可能增加，因而也有助于网约车平台抢占市场份额。但有司机表示，在“一口价”模式下，接单增多而收入未增。今年8月底，一份由西安市交通运输局发布的《关于规范网约车平台经营价格行为的通知》在网络上广泛传播，引发行业高度关注。随后，西安市交通运输局等多个部门对外确认文件属实，并表示正逐步推进落实，督促各平台企业严格执行。该通知明确提出，自8月19日零时起，全市全面暂停“一口价”“特惠价”等低价营销行为，严禁任何形式的价格欺诈和恶意压价。此前，多地也叫停了网约车“一口价”订单。低价策略曾是网约车平台抢占市场的利器，但也引发不少争议。“‘一口价’的单子比正常单价低，而且不给司机跑单时长费。”提及“一口价”订单，来自河南郑州的网约车司机韩师傅心情复杂，“只有闲时才会接，早晚高峰堵车时不能接，不划算。”对于多地叫停“一口价”订单，浙江大学公共管理学院特聘副研究员郑淋议表示，此举对司机有很多益处。司机最核心的诉求是“收入与付出匹配”，而低价订单导致的“多劳不多得”，致使多数司机对这类订单持抵触态度。因此，他们更希望行业回归合理定价，真正解决“接单增多而收入未增”的问题。有乘客认为可以在此基础上进一步完善定价机制。在北京某互联网企业就职的白女士表示，“一口价”订单能够减少因绕路导致的单价上升等风险，应通过每公里单价合理化、抽佣比例透明化等形式，平衡乘客、司机、平台等各方利益。“价格战”不可持续，或将倒逼平台转型“‘一口价’订单本质上是短期的‘价格战’，不符合市场规律，也不可持续。”郑淋议分析认为，有平台通过“一口价”订单抢占市场份额，但部分成本实际上由司机承担，这也致使部分司机接单量增长而收入未增长，反而因订单密度提升加大了工作强度。清华大学交通研究所副所长杨新苗认为，“一口价”订单本质是平台应对市场不确定性的选择，当前网约车市场增长空间不明显，部分平台通过“一口价”订单参与竞争，此举是企业层面的策略。对于叫停这类订单模式的举措，宜予以支持。“作为司机，我们最关注的就是每公里的平均单价、平台抽佣比例。”韩师傅透露，近期，部分平台在减少“一口价”订单的同时，同步通过月底返利的形式调整抽佣比例，“比如，对于超过司机订单收入25%的抽佣，平台会在月底返还给司机。这种模式也提升了很多司机的收入。”韩师傅说。“‘一口价’订单取消后，平台订单量可能下降，随之而来的抽佣收入也会减少。” 郑淋议进一步表示，这一调整或将倒逼平台重新审视现存盈利模式，进而制定更为合理、长远的发展策略。构建透明化定价与司机权益保障机制“叫停‘一口价’特惠订单只是第一步，关键是要构建透明、合理的长期定价与抽佣机制。”郑淋议建议，平台抽佣比例应该与其提供的服务相挂钩，形成明晰清单，如导航技术服务占比多少、保险服务占比多少，明确各项服务的收费标准，确保司机和乘客可以查询费用明细，并保持一定时期内的比例稳定性。记者了解到，多地叫停“一口价”订单后，行业出现积极变化。来自陕西西安的网约车司机周师傅表示，在工作时长相同的情况下，其收入略有提升。多位受访司机反映，叫停“一口价”订单意味着单价有所回升，但同时应避免借由“特惠单”等名义变相低价竞争。谈及网约车司机权益保护问题，杨新苗建议，相关监管工作应从“两证管理”转向职业规范建设，不能再仅满足于监管是否“有证”，而是要不断优化网约车司机的职业待遇，如设立最低工资保障等，进一步保障相关从业者的权益。郑淋议建议，平台应该通过模式创新鼓励智能调度、拼车优化，支持中高端车型、场景化出行等定制服务，跳出同质化竞争。同时，他也提醒从业者，签约平台前需仔细核对租车、保险等条款，明确成本与抽佣规则，避免因信息差致使权益受侵害，积极通过法律渠道维护自身合法权益。“期待有关部门能进一步规范低价竞争行为，同时管控司机、车辆数量，避免行业无序扩张。”韩师傅认为，网约车司机自身也需主动关注行业政策以及价格变动，积极搜集行业信息、总结跑单经验，不断提升技能，以优质的服务接到更多订单。原标题：《司机接单增多而收入未增？多地叫停网约车“一口价”订单》栏目主编：顾万全 文字编辑：傅璐 题图来源：上观题图来源：作者：工人日报
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尽管限邀，Sora上线不到五天下载破百万 据OpenAI的Sora负责人Bill Peebles透露，OpenAI推出的短视频人工智能应用Sora在9月底上线后不到五天内下载量就突破100万次。Peebles在X平台的贴文中写道：“团队正在全力应对激增的增长需求。”Sora达到100万下载的速度甚至超过了ChatGPT。当前ChatGPT拥有每周8亿活跃用户，是最热门的AI聊天机器人。Sora允许用户通过输入提示语免费生成短视频。目前该应用仅限iOS设备使用，并采用邀请码制，也就是说用户必须获得访问码才能使用，这与ChatGPT当初的公开发布形成鲜明对比，这也令Sora的下载表现更加引人关注。尽管有这些限制，Sora仍登上了苹果App Store下载榜首位。不过，Sora的火爆也同时引发了强烈反弹，核心争议在于该应用是否侵犯版权。在平台上可以看到包含《海绵宝宝》、《瑞克和莫蒂》、《南方公园》等角色的视频，并且能够自行生成许多类似角色。代表电视、电影及家庭视频产业的美国电影协会（Motion Picture Association，MPA）于周一发表声明称： 在OpenAI的服务上，侵犯我们成员影片、节目和角色版权的视频正大量出现。 MPA首席执行官Charles Rivkin表示，OpenAI需要立即采取果断行动来解决这一问题。完善的版权法明确保护创作者权益，并适用于此。 OpenAI 首席执行官Sam Altman上周在一篇博文中表示，公司将很快为版权方提供更细致的角色生成控制权。在周一OpenAI举行的开发者活动新闻简报会上，Altman还表示，一些用户抱怨Sora限制过多。他呼吁外界保持耐心，让公司有时间完善使用规范与最佳实践。“请给我们一些宽容。变化的速度将会非常快。”
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Figure AI发布新一代人形机器人：动作更丝滑 财联社10月10日讯（编辑 赵昊）当地时间周四（10月9日），美国人形机器人初创企业Figure AI在官网发布了公司第三代人形机器人“Figure 03”。在6分19秒的介绍影片中，Figure 03可以进行端茶送水、与宠物玩耍、整理房间、洗盘子、将衣物放入洗衣机等家庭工作，也可以担任酒店前台、送快递、分拣包裹，甚至担当宴会上的服务生。 在这些活动中，Figure 03的动作表现丝滑，较上一代有明显提升。外形上看，Figure 03整体外层由织物覆盖而非金属结构，公司称，软质包覆层可轻松拆卸、更换、清洗，还可搭配多种服饰。介绍影片着重反映了Figure 03更为精密的手部结构。新闻稿表示，其手指更柔软、更具顺应性，接触面积更大，能稳定抓取各种形状与大小的物体。公司指出，每个指尖能感知仅3克压力（相当于一个回形针的重量），以区分“稳定握持”与“即将滑落”的状态，从而实现精细的操作控制。 另一个六秒的视频显示， Figure 03可以用不同的手势分别拿起一个番茄、一颗鸡蛋和一张扑克牌，并轻轻放下。需要指出的是，机器人拿出了一沓扑克牌最上面的一张，凸显了其手部动作的精细。 新闻稿提到，Figure 03每只手掌均内置广角、低延迟摄像头，即使主摄像头被遮挡（如伸入橱柜或狭窄空间），也能提供近距离视觉反馈，实现持续、实时的自适应控制。公司表示Figure 03的视觉架构经过全面升级，帧率提升一倍、延迟减少四分之一、单镜头视野扩大 60%，并具备更宽的景深范围。 这为Helix（Figure AI专有的视觉-语言-动作人工智能模型）提供了更密集、更稳定的感知输入流，在家庭等复杂环境中实现智能导航与精确操作。公司表示，为了在家中高效运行，机器人必须在日常环境中与人类无缝协作。因此，相比Figure 02，新机体质量减少9%、体积显著缩小，更易在家庭空间中移动。Figure 03的电池系统通过了UN38.3国际安全认证，并增加多重防护机制。为了更容易与机器人自然交流，Figure 03升级了音频硬件系统，以实现更好的实时语音转换。 与Figure 02相比，Figure 03的扬声器尺寸增加了一倍，功率增加至近四倍，同时麦克风的位置也进行了重新调整，以提高性能和清晰度。机器人脚底内置感应线圈，可通过无线底座以2kW功率充电。在家中，它能自动回到充电位置，自主补能并上传数据。 公司还表示，Figure 03具备10Gbps毫米波数据传输能力，能将所有机器人的学习数据高速回传，实现持续改进，“这使Figure 03成为首个真正能实现‘从像素到动作’端到端学习的人形平台。”新闻稿强调，除了家庭场景，Figure 03同样适用于商业场景，新驱动器速度提升至2倍、扭矩密度显著提高，使其能更快地完成物品的搬运与放置。 公司还表示，Figure 03是首款从一开始就为高产量制造设计的机器人，几乎每个零部件都重新设计，以简化装配步骤、减少部件数量、降低成本。
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蔡崇信：人工智能竞赛不是赢者通吃，是一场“漫长的马拉松” 10月9日，知名播客All-in发布其举办的All-in Summit峰会的视频和音频，在这场活动上，阿里巴巴集团董事局主席蔡崇信表示，人工智能竞赛不是赢者通吃，而是一场“漫长的马拉松”，每周都有一个模型处于领先地位，但到了下周，另一个模型就会超越它们。活动上，蔡崇信与白宫人工智能和加密货币事务负责人David Sacks展开观点交锋。David认为，美国赢得人工智能竞赛非常重要。蔡崇信则表示，他本人对于“赢”的定义，不是谁推出了最强大的人工智能模型，而是谁能更快地采用它。美国大量的资源应该投入到技术应用和推广上，而不仅仅是对技术投入资金，超大规模公司每年的投资大约800亿美元，但在中国，有几件事正在发生，一是中国已经拥护开源，二是包括阿里巴巴在内的许多公司，已经推出了更小的模型，而不是万亿参数的模型。蔡崇信认为，如果希望人工智能普及，可以看看现在的中国，“我并不是说中国在模型战争中技术上获胜，但就实际应用以及受益人群而言，人工智能已经取得了长足的进步。有调查显示，去年，只有8%的公司在其业务中使用人工智能，现在的比例正接近50%。”在访谈中，主持人问及，随着越来越多的工作量（由人工智能完成），劳动力是否会自然地减少？对此，蔡崇信回答道：“我们还没有宣布任何因人工智能导致的裁员，我一直在问我们的工程主管，现在有多少代码是由人工智能编写的。我得到的答案各不相同，这取决于你问哪个部门，但我认为目前可能已经达到30%。”蔡崇信说，当他成为阿里董事局主席，强调的是阿里从事两大业务，电子商务和云计算，其中包含人工智能元素，“把我们的公司说成是在六个不同的业务领域（阿里曾划分六大业务集团），这太令人困惑了。”在访谈中，蔡崇信也谈及，已成立26年的阿里，前15年是一种完全自由市场式的增长方式，之后进入到竞争极其激烈的阶段，每个人都想做电子商务，因为电子商务是变现流量的最佳方式。如今的市场，阿里有五六个强大的竞争对手，包括TikTok的母公司字节跳动，“经历一个竞争极其激烈的时期，政府认为这个行业有点失控了。有些平台表现出垄断行为，更多的监管措施出台了，而我们进入了一种新的常态，我们认为监管环境更具可预测性。我们知道红线在哪里，也知道该去哪里，不该去哪里。实际上，由于其可预测性，它创造了更好的运营环境。”据悉，阿里巴巴对电商和人工智能的押注，使其美股及港股股价今年迄今均上涨了超110%，成为表现最佳的科技股之一。上月，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭还强调，阿里会在今年2月宣布的未来三年投资3800亿元的基础上，增加更多的投入。此外，阿里的AI战略已经变得更加清晰，也更为激进：作为“全栈AI服务商”，携手众多合作伙伴，共同构建一个从底层芯片到上层模型应用的完整生态。
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人形机器人亿元级订单接连落地，半年前刚投钱的股东向智元下单近千台 今年下半年以来，国内具身智能机器人领域亿元级订单的落地节奏加快。10月9日，智元机器人宣布与全球智能产品ODM头部企业上海龙旗科技股份有限公司（下称“龙旗科技”，603341.SH）就工业场景的具身智能机器人应用开展深度战略合作，龙旗科技下达数亿元金额的智元精灵G2机器人框架订单。智元机器人称，此次合作共将部署近千台机器人，是目前国内工业具身智能机器人领域最大订单之一。对于拿下此份大单，智元称G2“凭借其灵活复用，快速换型，规模化复制等柔性核心优势”。据介绍，智元精灵G2前期重点应用于平板产线，实现具身智能机器人在消费电子组装制造场景批量落地。精灵G2将在柔性抓取、多工位协同、产线数据联动等环节发挥强大的AI交互和协同功能，以高品质，稳定的智造能力，推动产线运营效率跨越式提升。从产业视角来看，双方认为此次合作不仅以近千台的订单印证了具身机器人的商业价值，更是率先破题“制造需求”与“机器人技术”规模化的挑战，探索具身智能机器人在消费电子ODM等复杂工业场景中的规模化商用路径，开创了“AI+智造”落地的先河。智元机器人称，作为首次与消费电子ODM头部企业达成亿元级合作，智元将全程参与龙旗产线的场景适配：从前期工站布局调研、末端执行器定制，到中期设备安装联调、操作人员培训，再到后期技术维护与算法迭代，提供“全周期、一体化”服务。澎湃新闻（www.thepaper.cn）记者注意到，龙旗科技也是智元机器人股东之一。在智元机器人今年3月完成的由腾讯领投的B轮融资中，龙旗科技也是参与方之一。天眼查显示，龙旗科技目前持有智元机器人0.7394%的股权。龙旗科技所属智能产品ODM行业，其主要客户包括小米、三星电子、华为、联想、荣耀、OPPO、vivo等。该公司在9月的投资者关系活动中也提到，“公司关注具身机器人领域的创新发展趋势，上半年投资了机器人领域的知名企业智元机器人”。龙旗科技称，目前公司内部已有专项团队，重点研究如何将机器人与AI技术结合，应用于工厂的产线智能化升级。未来，公司将针对自身实际生产场景进行定制化开发与应用落地，持续提升产线智能化水平。据此次双方最新披露，未来龙旗科技将引入智元机器人覆盖更多产线与品类，并与智元在机器人零部件供应、制造代工上展开更大范围合作。 值得关注的是，澎湃新闻记者梳理发现，除智元机器人此番亿元级别的订单之外，在被业内视作人形机器人商用化元年的2025年，尤其是今年下半年以来，国内具身智能头部企业大订单落地节奏明显加快。就在过去不到一个月的9月11日，惠科股份有限公司全资子公司深圳慧智物联与智平方（深圳）科技有限公司（下称“智平方”）共同宣布，双方正式达成全球半导体显示领域的首个具身智能全面战略合作。深圳慧智物联将携手智平方在未来三年内，于惠科全球生产基地累计部署超过1000台具身智能机器人，覆盖从仓储物流、上下物料、零部件装配到质检测试等全流程。智平方成立于2023年4月，公司创始人兼CEO郭彦东曾任小鹏汽车和OPPO的首席科学家与研发高管。今年9月，智平方宣布完成由深创投领投的新一轮A系列融资，深创投单家投资超过亿元。这也是半年以来该公司完成的7轮数亿级融资中的一轮。智平方此前表示，年产能超千台的自有工厂已于今年9月正式投产，为大规模商用奠定基础。今年8月，智元机器人还曾发布消息称，与富临精工（300432.SZ）达成数千万元标的的项目合作，近百台远征A2-W将落地富临精工工厂。优必选（09880.HK）今年更是披露了多份订单。4月，公司正式与客户签订了大型双足人形机器人采购合同；7月中标觅亿汽车9051.15万元机器人设备采购项目，创下彼时全球人形机器人企业单笔中标金额最高纪录。9月初，优必选再次刷新纪录，获得某国内知名企业2.5亿元具身智能人形机器人产品及解决方案采购合同，该合同以人形机器人Walker S2（具备自主热插拔换电系统）为主，优必选将在今年内启动该合同交付。这也是截至目前全球人形机器人最大的合同。9月底，优必选再度宣布，子公司UQI优奇与天奇股份（002009.SZ）正式签订采购合同，后者将采购总价3000万元的优必选工业人形机器人Walker S系列，该笔采购将于2025年12月31日前完成交付。更早一些的6月，智元机器人、宇树科技两家企业成功中标中移（杭州）信息技术有限公司面向2025年至2027年的人形双足机器人代工服务采购项目，中标总金额为1.24亿元。其中，智元机器人获得7800万元订单，宇树科技中标金额为4605万元。值得关注的是，尽管头部企业在陆续披露人形机器人商用落地订单，但目前仍处于应用探索阶段。华泰证券近日研报显示，随着特斯拉、Figure等海外龙头及国内企业开启小批量量产，市场对人形机器人的远期空间已形成共识，但真正推动行业进入非线性增长的“Scaling Law”（规模法则）时刻，仍取决于硬件降本与机器人大脑智能的双重突破。2024年底至2025年初，国内多家本体企业已完成百台至千台交付，但交付场景多集中于科研、教育、展示等ToG领域，采购方更多用于算法研发，本体企业仍扮演“硬件卖铲人”角色，软件层的智能突破尚未显现。华泰证券指出，初期订单数并非关键信号，行业真正的转折点在于“机器人大脑的Scaling Law时刻”：即智能随数据量、模型规模增长呈非线性提升，进而突破场景泛化能力瓶颈。
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电厂 | 过完这个长假，这4亿人更加离不开高德了 作者 商迪安为期八天的国庆中秋假期已经结束，但对回归工作岗位的你我而言，假期收获的欢乐、喜悦、焦灼、释然等情绪依然鲜活——有人“为吃奔赴一座城”，在天水麻辣烫与淄博烧烤的色香味中大快朵颐；有人将目光投向县城和小镇，为沐浴在夕阳之下的应县木塔流连忘返；有人刚刚告别拥堵的高速公路，又开始四处寻觅母婴室和厕所以解燃眉之急；有人沿着规划行驶路线一路向前，终于找到了服务区仅剩的空闲充电桩……放眼全球，很难找到比这规模更大的秋季迁徙。根据交通运输部据初步统计，10月1日至8日，跨区域人员流动量约24.32亿人次，创历史同期新高；日均3.04亿人次，同比增长6.2%；其中，自驾出行是绝对主力，占比约八成。极致的出行消费高峰期把一贯低调的高德推到了聚光灯下。来自高德的数据显示，10月1日，高德App单日活跃用户数（DAU）突破3.6亿，创历史新高。10月3日，上线23天的“高德扫街榜”用户数突破4亿。8天长假，高德为线下餐饮门店带去超过1亿的客流。高德之于用户的意义，不再只是中国最大的地图导航工具，借着长假的助攻，它加速转向覆盖衣食住行游购娱的本地生活服务超级入口，成为用户过日子最重要的App之一。 高德扫街榜带火餐饮好店民以食为天。但对于出门在外的游客而言，眼前的一切都是陌生的，如何找到口味地道又价格公道的美食、在填饱肚子的同时满足味蕾，就成了当务之急。高德扫街榜派上了用场。这个于9月10日上线的美食榜单，以用户行为和个人信用为基础，设有多个子榜单，详细维度包括“烟火小店”、“本地人爱吃”、“多次前往（回头客）”、“轮胎磨损（专程前往）”，为用户的消费决策提供多角度参考，“用脚投票”，更为真实可信。高德扫街榜节前发布的《2025国庆指南：全国TOP100餐厅》顺理成章地成为这个长假最重要的美食指南。线上的搜索点击对应线下的进店客源——10月1日，高德烟火小店流量增长300%，高德本地生活餐饮行业订单量同比增长150%。广西北海的“越乡小厨”是TOP100餐厅榜的全国第一名，尽管店内仅有65张桌子，但10月1日中午的排队叫号超过了300桌，再长的等位时间，也阻止不了游客顺着扫街榜慕名而来的热情。 这绝非孤例，上榜餐厅的火爆客流有目共睹。广州顺德菜馆“滋粥楼”在用餐高峰期叫号高达500桌，排队时长1小时起；成都连锁餐馆“康二姐串串”的店主表示，高德扫街榜为其带来了许多新客，这个国庆假期是近年来最忙的。北京酒楼金鼎轩两度在微信公众号发文，感谢用户的支持，也感谢高德扫街榜带来的惊喜。在没有任何线上运营的情况下，金鼎轩品牌门店在高德扫街上的评分均处于4.5-4.7分的区间。这样一个“没太想到的榜”，带动其整体流量上涨40%。“没想到高德会推出这样一款真实、公平的榜单，让我们可以坚持不为线上运营多花钱，而是将更多精力投入到线下的菜品制作和服务，用口碑去赢得更多的用户。”更多的用户正在路上。上线23天后，高德扫街榜的累计用户数突破4亿。榜单的呈现与用户的选择互为因果、彼此促进，当4亿用户围绕高德扫街榜做出就餐选择，他们的选择也将成为榜单的一部分，共同为那些优质餐饮商家的经营添砖加瓦。而在一次又一次的浏览和筛选中，高德扫街榜及其背后的高德，也越来越为用户所信赖和依靠。 从出发到抵达，假期最重要的“搭子”这个假期，用户的旅游需求越来越细分化，虽然资源丰富、交通便利、接待能力强大的一二线城市仍然是公众出游的主要选择，“反向出游”到县域，一览文化遗产或自然风光，同样备受青睐。高德扫街榜发布的数据显示，长假期间，山西应县木塔、广东博罗县罗浮山风景区、辽宁本溪小市一庄、贵州镇远县镇远古城等地跻身全国热门景区，成为年轻人“奔县”的重要目的地。 与此同时，亲子游持续火爆，动物园、博物馆内随处可见“小手拉大手”的身影。对带娃出行的用户来说，公共厕所、母婴室的存在往往关系到全家旅途的体验。根据高德扫街榜发布的数据，中国公共厕所最多的10个城市依次是：北京、上海、杭州、重庆、苏州、武汉、成都、深圳、宁波、广州；公共厕所密度最大的10个城市依次是：深圳、上海、厦门、北京、东莞、佛山、苏州、广州、武汉、无锡；母婴室密度最大的10个城市依次是：深圳、厦门、上海、南京、杭州、苏州、武汉、北京、中山、广州。数据之外，这些设施发挥了重要的服务功能，尽显“以人为本”的温度。无数用户通过高德搜索、根据导航前往，从而解决了燃眉之急，将自己与家人的旅途电量重新恢复至满格。同样需要充电的，还有出行的交通工具之一——新能源车。如今，中国新能源车在车辆保有量中的占比已经超过10%，在新车销售中的比重接近50%。绿色的车牌逐渐增加，“加电”的需求日益提升。特别是在充满各种偶发因素的假期，只有经历过电量不足的车主，才能深切体会到及时找到空闲充电桩的如释重负。 来自高德的数据显示，国庆假期首日，全国充电站搜索用户数同比增长42%。由于具备新能源导航功能，司机既能够通过高德在线搜索全国公共充电桩的位置，也可以实时查看前方服务区充电桩的空闲数量、快慢充的价格，并及时调整路线，避免拥堵影响充电。信息的即时性，为新能源车主克服里程焦虑、前往距离更远的地方，提供了有力的保障。每一次出发与抵达背后，高德都是最贴心的“搭子”。 如何成为生活决策新入口？对高德来说，这不过是开始。八天的假期相当于它的一次双11演练，从中收获的经验将应用于今后的日日夜夜，时刻陪伴着用户的衣食住行。第三方数据平台QuestMobile发布的数据显示，2025年8月高德的月活跃用户数为8.9亿。对比高德扫街榜的4亿用户，这意味着上线不足一个月，其用户渗透率已经接近50%。也就是说，叠加以“行为+信用”为基础构建出的线下服务信用体系，高德在用户心目中的认知，不再是过去单一的出行工具，而是逐渐延展至更为广阔的本地生活服务领域。用户打开高德App，除了位置、路线本身，也将向前一步、在主动寻找或被动推荐之下，获取更多与之相关的细节，比如：出差所住酒店附近，有哪些好吃不贵的餐厅，可以团购什么套餐？这是一个非常自然的场景延伸。事实上，除了用户习惯的养成，高德在数智化方面的持续探索，也在助力其进一步深入本地生活服务领域。仅以10月1日为例，高德调用北斗卫星定位量接近1万亿次，导航总里程超过90亿公里，创下北斗卫星规模化民用新纪录——这个距离堪比在地球和月球之间跑上一万一千多个来回。而中国安全生产科学研究院联合高德发布的“鹰眼守护”预警系统，在实时分析前方慢速车、车辆急刹等17种驾驶异常行为的前提下，当天发出超过2.9亿次安全提醒，它与高德App搭载的交通视觉语言模型TrafficVLM一道，发挥了向用户发送预警、提供建议的关键作用。 不仅如此，如果对出行、就餐、住宿、玩乐等任何一个环节心有困惑，高德AI智能体“小高老师”都会响应用户召唤、认真解答。作为全球首个基于地图的AI原生智能体，在语音交互的场景下，用户可以借此获得地点查询、智能推荐、导航等解决方案，不只是在假期，而是随时随地、随叫随到。过往的数据积累和近期的产品升级，让高德得以更为准确地匹配用户的潜在需求，这意味着对本地消费的激活，更有望为商家带来他们渴求许久的增量，使供需关系得到重塑。而在反复的使用中，不变的是准确和便捷，不改的是真实与信任。当越来越多的用户离不开高德，后者也就自然而然地成为了用户进行生活决策的新入口，乃至未来过日子最重要的App之一。
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不满美国AI公司"反华言论" 中国学者跳槽 据香港《南华早报》10月8日报道，一名人工智能（AI）领域的中国学者宣布从美国AI初创公司Anthropic离职，加入其竞争对手谷歌的DeepMind实验室。他表示，Anthropic的“反华言论”是自己离职的重要原因之一。根据姚顺宇（Shunyu Yao）6日在个人博客发布的文章，他在大语言模型Claude的开发商Anthropic工作不到一年就离开。他说自己“强烈反对”该公司的“反华言论”。上个月，Anthropic公司宣布将停止向“中国实体控股的公司”提供人工智能服务，并在内部文件中将中国列为“敌对国家”。对此，姚顺宇在文中写道：“需要说明的是，我相信Anthropic的大多数员工并不同意这种定性，但我认为，我已没有办法继续留下来。”报道称，公开资料显示，姚顺宇本科毕业于清华大学，后在斯坦福大学获得理论与数学物理学博士学位，并曾在加州大学伯克利分校从事博士后研究。2024年10月，他加入Anthropic，参与研发Claude 3.7 Sonnet大语言模型，该模型已于今年2月发布。姚顺宇表示，他之所以选择加入Anthropic是因为该公司被视为是“物理学背景的学者进入人工智能研究领域的理想起点之一”。他写道：“与物理学相比，人工智能的发展速度快得惊人。回顾过去一年，我对已发生的变化感到震惊。”《南华早报》报道称，近年来，包括OpenAI在内的多家美国AI公司对中国的负面言论增加，包括直接点名来自中国的竞争者DeepSeek公司。一名要求匿名的前员工透露，OpenAI内部部分来自中国等国的技术人员对公司的相关言论感到不安。相比之下，谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）呼吁中美两国在人工智能安全等共同关切的领域加强合作。目前，姚顺宇已跳槽加入谷歌DeepMind的大语言模型“双子星”（Gemini）团队，负责参与开发该公司的基础模型。针对Anthropic公司针对中国企业的相关做法，中国外交部发言人郭嘉昆在9月5日表示不了解具体情况，并强调中方一贯反对将科技和经贸问题政治化、工具化、武器化，这一做法不利于任何一方。 人工智能（AI）领域学者姚顺宇曾在清华大学学习孔尔军延伸阅读媒体：美国公司想表现反华 却被顶级中企狠狠拿捏 因得罪美国总统特朗普，Meta公司CEO、社交媒体脸书创始人扎克伯格一度被威胁“牢底坐穿”，但在他一番极尽谄媚之能事后，如今又一跃成为白宫里的“座上宾”。据英国《金融时报》当地时间9月16日报道，一段时间以来，尽管Meta不断试图与特朗普政府的对华强硬立场保持一致，但一家顶级的中国硬件制造商却在此时“拿捏住了”Meta。位于山东的歌尔股份有限公司（Goertek）通过一系列交易，正加强对Meta人工智能（AI）眼镜供应链的控制，进而扩大了在智能眼镜行业以及Meta自身延伸供应链中的影响力。歌尔的交易包括通过增发5.3亿元注册资本的方式，取得宁波舜宇奥来技术有限公司持有的舜宇奥来微纳光学（上海）有限公司与舜宇奥来微纳光电信息技术（上海）有限公司（合称“上海奥来”）100%股权，上海奥来生产用于智能眼镜的微纳光学器件。此外，歌尔还协助融资收购了Meta的英国光学供应商Plessey。报道称，这些动作正值Meta尝试将其硬件供应链多元化和转移出中国之际。据知情人士透露，这家美国公司今年已在越南启动部分Quest虚拟现实头显的生产，但歌尔仍然是Meta在越南的主要硬件合作伙伴之一。同时，歌尔还在生产Meta即将推出的新一代智能眼镜Hypernova，该产品预计将在本周亮相。“歌尔非常志在必得，他们很早就看准了Meta带来的机遇，”一名熟悉情况的人士说：“Meta别无选择，只能与他们合作，因为他们是关键零部件最稳定、最可靠的供应商。” 歌尔股份有限公司 资料图据报道，歌尔不仅为Meta生产Quest虚拟现实头显和广受欢迎的联名款雷朋（Ray-Ban）智能眼镜，同时还提供部分零部件。此外，Meta也从日本、美国等国的其他供应商采购零部件。对于《金融时报》的报道，Meta方面回应称：“我们拥有一个稳健且多元化的供应链，因此并非完全依赖某一家制造商，并且我们不断在全球范围内审视和探索供应链机会。”歌尔方面，则未回应置评请求。2014年，Meta收购了虚拟现实头显制造商Oculus，并在2021年宣布斥资数十亿美元打造充满虚拟化的“元宇宙”（metaverse）计划时，将该头显更名为Quest，并宣称用户将通过可穿戴设备进入这一世界。而最近，扎克伯格开始将自己定位为所谓“AI领导者”，其动作包括开发由AI模型驱动的更轻量化可穿戴设备。Meta还与美国政府合作，推动军事技术的现代化。今年6月，Meta首席技术官安德鲁·博斯沃思（Andrew Bosworth）被美国国防部任命为预备役中校，担任AI军事用途方面的顾问。Meta近期还宣布与防务科技公司Anduril合作，设计供美军使用的虚拟现实和增强现实头显。 扎克伯格佩戴智能眼镜 资料图《金融时报》称，Meta在下一代可穿戴设备上对歌尔的持续依赖，与扎克伯格在对华态度上的强硬立场形成了鲜明对比。据知情人士透露，扎克伯格今年已向特朗普总统多次炒作，美国在AI领域战胜中国的重要性。近年来，扎克伯格不断游说，试图在中国扩展业务，但这些努力最终均告失败。2023年7月，《华尔街日报》曾报道披露，扎克伯格所拥有的Meta正在同中国企业谈判，想将Meta公司的虚拟现实头戴设备引入中国这个巨大的新市场，然而潜在的中方合作伙伴却担心，扎克伯格过去的那些涉华言论可能会给合作带来挑战。早在特朗普首个执政时期，扎克伯格就曾在美国国会听证会上公然污蔑中国窃取美国技术，配合特朗普政府四处游说并渲染TikTok对美国构成所谓“威胁”，甚至说出中国干涉美国大选这样毫无证据的荒谬言论。 2020年7月，美国四大科技巨头高管在美国国会视频作证 视频截图对于这些陈词滥调，中国外交部发言人此前曾指出，中方敦促美方摒弃陈旧过时的冷战思维和零和博弈理念，停止在科技领域对中国无端指责和打压，停止滥用司法力量打压中方科研人员，中方将采取必要措施，坚决维护中国公民合法权益。事实上，就连《华尔街日报》也十分“看衰”Meta的这一动向，认为即便该公司可以进入中国市场，其虚拟现实设备仍将面临字节跳动、苹果和索尼等厂商的激烈竞争，而用户对于Meta设备的态度一直就“不温不火”。2022年12月，《华盛顿邮报》也曾发表一篇长文，讲述了扎克伯格面临的既矛盾又尴尬的处境。文章介绍称，尽管扎克伯格过去一直在美国政坛煽动恐华舆论，想利用美国的民族主义情绪打压自己的主要竞争对手TikTok，但他的公司Meta在发展虚拟实景和“元宇宙”业务时，却又离不开中国的工厂给他生产几乎所有相关的电子产品。结果，靠打“反华”牌在美国市场竞争的扎克伯格，不得不面临着他的产品上却处处打着“中国制造”的窘境。就连他公司的一些高管都觉得，这么搞的话会给人一种虚伪的感觉。
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英伟达、甲骨文、AMD只是开始？Altman：OpenAI还会有更多大交易 “AI闭环经济”要愈演愈烈？近期，OpenAI与英伟达、甲骨文、AMD达成的一系列轰动性协议可能仅仅只是个开始。10月8日，据TechCrunch报道，OpenAI首席执行官Sam Altman在一档博客节目中透露： 在未来几个月里，你们可以期待我们带来更多（这样的交易）。 他解释称，鉴于对公司未来模型能力和其所催生需求的强大信心，“我们已决定是时候进行一次非常激进的基础设施押注了。”就在Altman发表此番言论的几乎同一时间，英伟达首席执行官黄仁勋在CNBC的节目中，对OpenAI与竞争对手AMD达成合作的消息表达了意外。当被问及是否提前知晓该交易时，他回答自己对此“并非真正知情”。今年以来，OpenAI已敲定一系列协议，包括与甲骨文和软银合作的5000亿美元“星际之门”（Stargate）项目，以及分别与英伟达和AMD达成的庞大算力合作。这些交易的特点是创新的融资结构，被外界形容为“AI闭环经济”或“AI财阀”的雏形。这种策略直接影响着AI产业链的格局。通过将供应商转变为利益共同体，OpenAI不仅锁定了未来发展所需的庞大算力，也让英伟达、AMD等公司的命运与其增长深度捆绑，增加了整个生态的系统性关联与风险。“交叉持股”：用供应商的钱买未来 OpenAI与两大芯片巨头的合作模式，凸显了其精明的交易结构设计。这些安排的核心是以OpenAI巨大的算力需求为筹码，换取芯片供应商的深度绑定和资金支持。与英伟达的合作中，英伟达承诺向OpenAI投资高达1000亿美元，成为这家AI公司的股东。作为回报，OpenAI将直接向英伟达采购包括GPU在内的AI设备，为其成为“自托管的超大规模企业”做准备。据道，这种模式被一些批评者称为AI“循环融资”，即英伟达实质上是在为OpenAI购买自家产品提供资金。而OpenAI与AMD的交易结构也颇为特殊。华尔街见闻提及，AMD同意向OpenAI提供大批股票认股权证，总计高达公司10%的股份，这些认股权证将根据股票价格上涨等因素在未来几年内逐步兑现。作为交换，OpenAI将使用并协助开发AMD的下一代AI图形处理器（GPU）芯片。这意味着OpenAI将成为AMD的股东，而其芯片采购费用将部分由AMD的自身股票增值来承担。瑞银分析师Timothy Arcuri在一份研究报告中指出，如果AMD股价达到特定里程碑，OpenAI持有的股票价值可能高达1000亿美元，足以支付其大部分GPU采购账单。Arcuri认为，更可能的情况是OpenAI将沿途出售AMD股票以支付账单，这实质上是AMD为客户采购提供融资。万亿豪赌：Altman对AI未来的激进押注 OpenAI的扩张规模是空前的。其交易清单包括：与甲骨文及软银合作的价值5000亿美元的“Stargate”项目，旨在建设10吉瓦的美国数据中心设施；与英伟达合作建设至少10吉瓦的AI数据中心；以及与AMD合作的6吉瓦算力部署。支撑这一系列大胆交易的，是Altman对AI未来的坚定信心。他在播客中解释称，由于预见到未来模型的能力和需求将远超现在，公司“已决定是时候进行一次非常激进的基础设施押注了”。然而，现实是OpenAI的财务状况与这些交易的规模存在巨大差距。据报道，公司在2025年上半年的收入为45亿美元，而今年签署的各项协议总价值据估算已高达1万亿美元。英伟达CEO黄仁勋也坦言，OpenAI“目前还没有钱”支付所有设备，他估计每吉瓦的AI数据中心将耗资500亿至600亿美元。尽管财务上存在巨大缺口，但Altman对未来表现出极大的信心。他表示：“我从未对我们面前的研究路线图以及使用这些（未来）模型将产生的经济价值如此充满信心。”他同时承认，要实现这一目标，需要整个行业的支持。他在播客中称：“从电子层面到模型分发以及其间的一切，我们都需要整个行业或行业的一大部分来支持它。因此，我们将与很多人合作。”这番话解释了OpenAI为何寻求如此多样且深入的合作关系，并预示着未来的交易将触及从能源到软件分发的更广泛领域。对于科技行业而言，OpenAI的下一场交易大戏，值得屏息以待。
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阿里AI投资的野心和焦虑 定焦One（dingjiaoone）原创特约作者 | 高贵萍编辑 | 魏佳阿里再次重申在AI上的投入。在近日举办的2025云栖大会上，阿里集团CEO吴泳铭表示：大模型是下一代操作系统，AI云是下一代计算机。阿里正积极推进一项三年内投资3800亿元的人工智能基础设施建设计划。到2032年，阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍。阿里重金押注AI，是全球AI竞赛日趋白热化的一个缩影。生成式AI引发新一轮科技革命，微软与OpenAI深度绑定、谷歌全力推进Gemini模型、亚马逊AWS也在AI服务上不断加码。腾讯自去年四季度Al战略加速以来，仅Q4资本开支就达365.78亿元，同比增长386%......与国内其他科技公司相比，阿里在这场竞赛中砸钱更狠、技术也更强。我们试图弄清几个关键问题：阿里在AI产业链上投资的钱，具体流向了哪里？阿里的“小弟”们，过得怎么样？进入AI时代，阿里的投资风格有了哪些改变？ 阿里AI投资，钱流向哪儿？ 在不少投资人看来，阿里在AI投资上的思路是“全栈覆盖”：从算力基础设施到模型研发，再到行业应用，尽可能把链路打通。投资人王明解释，只有全栈，才能把AI做成真正的基础设施，让AI应用更低门槛地普及到各个行业。如他所说，阿里通过“自研+投资+合作”的模式，覆盖了AI全产业链。具体布局和代表性案例如下： 在AI全产业链（基础层、技术层、应用层）上，阿里投入最重的是基础层。在最新一季财报电话会上，吴泳铭表示，过去4个季度，阿里已在AI基础设施以及AI产品研发上累计投入超过1000亿元。其旗下“平头哥半导体”自主研发AI芯片，“达摩院”攻坚底层算法和通用AI技术。对外则投资了寒武纪、长鑫存储等芯片企业。对阿里而言，布局基础层，不仅是为应对“卡脖子”风险，也决定其是否能在技术迭代中占据主动。其次是布局最前沿的技术层。除了自研通义千问、飞天AI平台等，自2023年起，阿里相继投资了智谱AI、MiniMax、月之暗面等大模型创业公司，近日又押注AI视频生成领域独角兽爱诗科技。受DeepSeek的开源影响，大模型公司正逐渐分化。智谱押注Agent方向，不断推出新的SOTA模型；月之暗面强化模型长文本、多模态能力；MiniMax的战略重心为多模态技术；百川智能则全面转向医疗AI。阿里通过对多家公司的投资覆盖了不同技术路线，无论未来哪个方向成为主流，都能占得先机。出手次数最多的是应用层。在具身智能/机器人领域，阿里出手最为积极。机器人能将大模型的“心智”与物理世界的“身体”合二为一，是大模型能力从数字世界走入物理世界最理想的载体。但目前技术路线尚不明确，阿里通过投资宇树、逐际动力、自变量机器人等不同技术路线的公司，抢占赛道。通过对应用层投资，阿里补足自身在特定AI技术领域的短板，并强化场景应用能力。全产业链布局下，阿里的外部合作企业的名单不断加长。一家因业务体量大、考虑自建垂域大模型的公司，在经过一番权衡后决定“长期让自家大模型和通义千问模型并存”。“通义系列的模型类型多，选择范围更大。开源性能不错，能更灵活地满足需求。”在这家公司的CTO看来，能持续高投入、稳定提供高质产品和服务的阿里，是公司合作伙伴的最佳选择。除了自研和直投，阿里与外部企业建立的深度合作构成了其生态化扩张的关键一环。比如阿里与海南华铁共建算力枢纽、合资成立智算公司；阿里云与零一万物成立“产业大模型联合实验室”；阿里云全栈AI应用在中国一汽、比亚迪、吉利、蔚来、小鹏等车企，以及通过和荣耀合作应用渗透至手机行业。这些合作超越了简单的投资关系，使阿里的AI产业链布局更为立体。 阿里的AI小弟们，过得怎么样？ 相比腾讯曾投出京东、拼多多、蔚来等一批行业巨头，阿里在AI领域的投资，更注重技术生态卡位，而非短期回报。它更像是在搭建一套面向未来的基础设施，把各类能力纳入自己的体系。先说一个特例，在众多被投企业中，宇树是为数不多已实现盈利的公司。事实上，在阿里2025年投资宇树之前，宇树自2020年已经连续五年盈利。宇树创始人王兴兴在7月份称，2025年宇树年度营收已达到“十来亿元”。目前宇树已完成股改，有望2025年底前提交IPO申请。尽管“不差钱”，宇树依旧选择融资，这是因为高扭矩电机、高精度减速器等核心部件研发成本极高。通过引入阿里、腾讯、吉利等产业资本，不仅能获得资金，还能接入产业链资源。除了宇树，还有一批被投企业正处于上市推进阶段，包括思必驰、长鑫存储、智谱AI、斑马网络等。据公开信息，思必驰是阿里在2015年、2016年两度投资的对话式人工智能平台公司。作为技术提供商，思必驰将语音交互技术应用于阿里生态的硬件产品中，比如天猫精灵智能音箱。如今它已为千万车辆提供语音交互方案，与90%的主流家电品牌达成合作。今年初，思必驰完成了5亿元融资，正在重启IPO，但至今尚未盈利。长鑫存储是阿里在2022年投资的一体化存储器制造公司，7月启动IPO辅导。受益于国产替代和产能扩张，长鑫存储的市场份额提升迅速。据Omdia数据，今年其DRAM芯片产量预计比2024年增长68%，有望超270万块。智谱AI在2023年获得阿里投资，目前正在持续迭代大模型，并积极推动开源。今年4月，它也启动了IPO辅导，有望成为国内“大模型第一股”。但并非所有公司都顺风顺水。2015年由阿里与上汽共同发起设立的智能座舱企业斑马网络，至今仍深陷亏损。自2022至2024年，其累计亏损超26亿元，2025年一季度因一次性减值亏损同比扩大7倍至15.82亿元。此外，由于2022年至2025年第一季度，斑马向阿里采购云服务、软件及共享服务的金额占比均超过50%，外界对其业务独立性提出质疑。今年8月20日，斑马递交赴港上市申请，但前景尚不明朗。在阿里早期的被投企业中，也有不少已经走向资本市场。寒武纪于2020年7月上市，成为“科创板AI芯片第一股”。有报道称，2025年Q2，它获得阿里10亿元订单。得益于云端产品线的爆发式增长，在2025年上半年，亏损多年的寒武纪终于实现盈利。商汤科技在2021年登陆港交所。尽管2021年商汤在港股上市后经历过大幅亏损，但得益于生成式AI业务增长，财务表现有所改善。芯片公司翱捷科技在2022年登陆科创板。上市前阿里持股17.15%，为其第一大股东。目前核心业务增长迅猛，亏损逐步收窄。 图源 / pexels 最能体现阿里整合思路的案例是中天微。2018年，阿里收购这家芯片公司后，将其与达摩院自研芯片业务整合，成立平头哥半导体。此后，平头哥自研芯片与阿里云服务深度协同，为阿里内部各业务提供底层算力支持。整体来看，阿里的被投公司走向各异，有的加速IPO，有的仍在亏损探索，有的已深度并入体系，但背后的投资逻辑是一致的，集中优势资源，强化AI和云两大核心业务的竞争力，同时通过资本运作释放优质资产价值。也就是说，虽然一些AI企业短期内不赚钱，但目前处于阿里的核心协同和资源倾向区。如果能将阿里的流量、技术、数据转化为实际竞争力，人人都是“潜力股”。“以大模型为例，一些公司拿到阿里的投资，部分投资额以阿里云服务支付，公司的数据、流量、算力需求都会反哺阿里云。”在科技投资人潘光看来，阿里投资的是整个生态，而非仅仅是这些公司的股权。“通义千问的开源与降价，实际上就是在‘跑马圈地’。通过免费和低价策略，吸引开发者和企业使用。”潘光称，“一旦生态形成，利润自然会通过云服务、解决方案等其他方式回流。”说到底，阿里的野心并非仅仅是成为一家AI技术公司，而是成为整个AI生态的“水、电、煤”，成为所有AI应用赖以生存的底座。 AI时代，阿里的投资打法变了 “阿里血液进入，先灌输阿里价值观，对齐颗粒度，空降高管，然后破产。”“千万别卖给阿里，实在不行拿腾讯的钱也行。或者阿里学学腾讯，只给钱也行。”“好好一家公司，要被阿里赋能了。”今年2月初，市场传来“阿里巴巴拟以10亿美元投资DeepSeek，获得后者10%股权”的消息，引发网友们在社交平台上留言。随后，消息被否认。但网友的态度反映出阿里以往的投资风格留给大众的印象。 图源 / pexels 长期以来，阿里的投资风格被拿来和腾讯对比。腾讯投资只求共生，不求拥有。虽然被诟病为“投行化”，但不乏“大将”跑出来。阿里则倾向于全资收购或大比例持股，将被投企业纳入自身版图。部分企业被收购后沦为阿里业务的“辅助者”，创新能力和独立性受到限制。考拉海购是典型案例。2015年，网易推出跨境电商平台“网易考拉”。2019年上半年，考拉以27.7%的市场份额领跑行业。同年9月，阿里以20亿美元将其全资收购并更名为“考拉海购”。此后考拉走下坡路，2021年被曝出团队从400余人缩减至不足20人，供应链、仓储物流乃至用户群体逐渐向天猫国际转移。今年3月份考拉海购APP下架，官方运营全面停滞。不过，在AI投资领域，阿里的投资策略已明显调整。2024年，阿里以极快的速度投资了月之暗面。据媒体报道，这笔交易的关键点在于，阿里部分投资额以阿里云的方式支付；阿里不能阻止月之暗面接受其他投资方；月之暗面拥有绝对话语权。以管窥豹，阿里的投资策略正在发生三方面变化：从“电商生态构建”到“AI基础设施卡位”。在互联网时代，阿里投资重在构建以电商为核心的商业生态。如今投资的目的转变为巩固和扩大“AI+云”基础设施的领先地位，即通过投资与头部AI公司绑定，确保自己基础设施不落后于技术浪潮。从“独立下注”到“联合投资”。原先的阿里倾向于主导投资，或通过收购直接整合，强调控制权。现在面对单笔融资动辄数亿甚至十亿美元且技术风险极高的赛道，阿里选择了与其他大厂、投资机构“抱团”投资，共担高风险和高成本。从“强势整合”到“尊重独立性”。阿里不再执着于“控制”，而是将话语权交给被投公司。这源于AI人才的高度稀缺性和技术创新的不确定性，过于强势反而可能扼杀企业的创造力。 结语 在AI这条赛道上，国内外巨头已展开激烈的交锋。近日，微软宣布将投资800亿美元建设自研AI芯片集群；亚马逊AWS正在打造基础构建模块；谷歌未来两年将在英国投资50亿英镑构建AI经济体系。 图源 / pexels 国内方面，腾讯今年计划投入千亿元，除了采购高端芯片、自建数据中心外，注重“社交+游戏”深度融合。京东未来三年将持续投入，带动万亿级AI生态；美团在今年Q2研发开支63亿元，同比增长17.2%，此增长主要源于对AI的投资。新一轮的较量中，不投资AI的代价，远比投资的代价要高得多。对于阿里而言，一旦被动，未来电商、云、支付等核心业务可能会建立在别人的地基上，失去定价权和发展自主权。而自研+投资，就是为了抓住技术主权。另外，阿里传统的电商业务增速放缓，AI被视为“第二增长曲线”。通过AI全面改造电商、物流等现有业务，有望让核心业务焕发新活力。AI时代的阿里变得更加灵活、开放和具有战略性。这也是它应对AI投资高成本、强不确定性的主动求变。过去，阿里靠“发现需求、高效变现”的电商逻辑登顶，但在AI领域，产业规律不同，投资需要做好长周期的耐心准备。AI时代的“成功”，究竟该用什么衡量？据9月24日云栖大会上公布的数据，通义千问的开源模型全球累计下载量突破6亿次，衍生模型数量超过17万个，以及合作方名单的不断拉长，是阿里交出的“规模答卷”。而如何让投资价值最大化，比如将流量转化为持续盈利、让斑马们摆脱“依赖症”，是阿里尚未完成的“深度答卷”。阿里面对的挑战，也是所有渴望穿越AI周期的科技企业的共同考题。*题图来源于pexels，文中王明、潘光为化名。
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美国电影协会喊话OpenAI：必须采取果断行动停止Sora 2的侵权行为 IT之家 10 月 9 日消息，当地时间本周一，据美国 CNBC 报道，美国电影协会呼吁 OpenAI 对其新视频生成模型 Sora 2 “立即采取果断措施”，因为该模型正在被用于制作侵犯版权的内容。自 Sora 应用上周推出以来，用户纷纷上传 AI 生成的短视频，视频中更是不乏热门影视节目和品牌的角色。美国电影协会 CEO Charles Rivkin 表示：“自 Sora 2 发布后，侵犯我们会员电影、节目和角色的视频在 OpenAI 服务及社交媒体上迅速增多。”OpenAI CEO 奥尔特曼在博客中说明，公司将为版权方提供“更细化的控制”，以决定角色如何被使用。Rivkin 则强调，OpenAI 必须承认，防止 Sora 2 上的侵权行为仍然是其自身的责任，而非版权方。Sora 上线后引发了广大网友的关注，平台上更是生成了包括詹姆斯・邦德与奥尔特曼打牌，以及马力欧逃避警方的随身摄像镜头在内的各种影像。此前，OpenAI 采用“选择退出”系统，由影业公司提出要求，防止角色出现在 Sora 上。奥尔特曼随后的博客表示，平台将改为“选择加入”模式，即未经许可，Sora 不允许使用受版权保护的角色。不过，奥尔特曼提醒，公司可能无法完全阻止所有知识产权被滥用。“可能会有一些不该出现的生成内容，我们需要经过多次迭代才能让系统稳定运行。”版权问题已成为生成式 AI 热潮中的核心议题。据IT之家了解，迪士尼和环球影业在 6 月起诉 AI 图像生成平台 Midjourney，指控其使用并分发电影中的 AI 生成角色，并无视停止请求。迪士尼还在 9 月向 AI 创业公司 Character.AI 发出停止侵权信，警告其不得未经授权使用版权角色。
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万亿AI基建，英伟达和OpenAI在疯狂添柴 10月9日消息，在人工智能（AI）基础设施领域，一场由巨额投资和采购承诺交织而成的“循环交易”浪潮，正日益引发外界的密切关注。以英伟达与OpenAI近期的千亿美元级合作为代表，一个日益复杂的商业网络似乎正在人为地支撑着整个AI行业的万亿估值。尽管技术潜力巨大，但像OpenAI这样的核心参与者仍远未实现盈利，这令部分分析师联想到了历史上的科技泡沫，并对当前这种高度关联的扩张模式提出了风险警告。 巨头联手，“循环交易”引发关注 两周前，英伟达同意向OpenAI投资高达1000亿美元，以支持这家领先的AI初创企业建设数据中心，其规模之大，足以满足一座大城市的用电需求。作为交换，OpenAI承诺在这些数据中心中部署数百万颗英伟达芯片。这一安排因其明显的“循环交易”属性而迅速引发争议。 本周，OpenAI并未因此放缓脚步，反而继续推进一项类似的合作。这家ChatGPT的开发商宣布与英伟达的竞争对手AMD达成合作协议，将采购价值数百亿美元的AMD芯片。根据协议，OpenAI还有望成为AMD的最大股东之一。 历史上，还从未有如此巨额的资金在如此短的时间内，涌入一项虽前景广阔、但盈利模式仍未得到验证的技术领域。而这些投资的流向，大多绕不开两家核心企业：英伟达与OpenAI。 近期由这两家公司主导的一系列交易与合作，不断加剧外界的担忧：一个日益错综复杂、彼此勾连的商业交易网络，正在人为支撑起这场估值万亿美元的AI热潮。其影响已渗透至经济的各个角落，从债务、股权到房地产与能源，AI基础设施的建设浪潮正全方位地搅动全球市场。 三年前点燃AI投资热潮的英伟达与OpenAI，如今正通过与该领域的云服务商、AI开发商及其他初创企业达成一系列大规模、甚至部分重叠的战略合作，持续为这场热潮注入动力。在此过程中，它们也被认为通过推高估值、将众多公司的命运紧密捆绑在一起，加剧了潜在AI泡沫的形成风险。 仅OpenAI一家，就与英伟达、AMD及甲骨文达成了AI算力合作协议，总投资规模很可能轻松突破1万亿美元。而与此同时，这家明星初创企业仍在巨额亏损中运营，预计要到2030年前后才可能实现现金流转正。 晨星公司分析师布莱恩·科莱洛（Brian Colello）在谈到英伟达对OpenAI的投资时表示：“若一年后人工智能泡沫破裂，这笔交易很可能成为早期信号之一。一旦形势恶化，这种循环交易关系可能就是症结所在。” 在整个人工智能热潮中，英伟达频繁的交易活动始终是业界关注的焦点。这家芯片巨头通过向数十家AI初创企业注资来提振市场，而这些企业大多依赖英伟达的GPU来开发和运行其模型。OpenAI虽然规模较小，但也参与了对初创企业的投资，其中部分企业正是在其AI模型基础上构建服务。随着科技公司进入更高成本的AI开发阶段，这两家公司主导的交易规模呈指数级增长，已到了不容忽视的地步。 就在英伟达与OpenAI宣布千亿美元投资协议的次日，OpenAI证实已与甲骨文达成一项规模达3000亿美元的独立交易，计划在美国建设数据中心。而甲骨文随后又斥资数十亿美元采购英伟达芯片用于这些设施，这一系列操作使得英伟达实际上成为了OpenAI最重要的支持者之一。 据《The Information》最新披露的一份报告，甲骨文的云业务利润率远低于分析师预期，这加剧了市场的担忧。报告援引内部文件称，最近一个季度甲骨文通过出租搭载英伟达芯片的服务器创收约9亿美元，但毛利率仅为14%。这一消息不仅导致甲骨文股价下挫，更引发了整个科技板块的连锁反应。 知情人士还透露，英伟达计划在马斯克旗下xAI的融资轮中出资20亿美元，这笔股权投资与英伟达的芯片供应直接挂钩。据悉，xAI此轮融资总额将达200亿美元，其中约75亿美元为股权融资，125亿美元为债务融资，交易通过特殊目的载体（SPV）构建。该SPV将用于采购英伟达处理器，而xAI则承诺租用这些芯片五年。 今年在华尔街表现亮眼的云服务商CoreWeave也呈现出类似的循环交易模式。英伟达通过持有其7%的股份支撑了该公司的IPO，随后又签署了价值63亿美元的云服务采购协议。值得注意的是，CoreWeave的主营业务正是出租英伟达芯片的算力。与此同时，OpenAI不仅在CoreWeave上市前获得其3.5亿美元股权投资，近期更将云服务合约金额提升至224亿美元。这一系列交易再次将OpenAI和英伟达更紧密地联系在一起。 “良性循环”还是“泡沫前兆”？ 面对外界质疑，科技行业内部的高管们强调，这种非传统的商业模式是为应对AI服务需求激增的必然选择。AMD首席执行官苏姿丰（Lisa Su）将其与OpenAI的合作称为“良性的、积极的循环”，OpenAI总裁兼联合创始人格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）则指出，满足ChatGPT等产品所需的巨大算力，必须依靠“全行业在AI供应链上的协同努力”。 但一些长期观察科技行业的分析师和学者，却在当前的热潮中看到了与当年互联网泡沫令人不安的相似之处。哈佛大学肯尼迪学院高级研究员保罗·卡瓦奥（Paulo Carvao）指出：“上世纪90年代末的循环交易多集中在初创公司间的广告和交叉销售，企业通过相互采购来虚增表面业绩。而如今的AI公司虽拥有实体产品和真实客户，但其支出速度仍远超盈利增长。” 针对业界质疑，英伟达官方在声明中强调“从未要求被投企业必须使用英伟达技术”。首席执行官黄仁勋在谈及与OpenAI的交易时也重申了这一立场：“我们不会强制要求对方将投资款用于采购英伟达技术，资金用途完全由他们自主决定。” 然而，当下顶级AI企业的“烧钱”速度已远超互联网泡沫时期的初创公司。OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）曾公开表示，为支撑尖端AI模型所需的基础设施，预计将投入“数万亿美元”。这对任何企业都是艰巨的挑战，对尚未实现盈利的初创公司更是如此。为实现这个宏伟目标，OpenAI计划通过风险投资、债务融资和与日俱增的战略合作来筹措资金，而众多企业正迫切希望与这家炙手可热的初创公司建立关联。 此前，OpenAI及其同行主要依赖与微软、亚马逊、谷歌等科技巨头的投资交易，这些巨头也通过向AI初创企业出售云服务获益。如今情况正在发生变化：OpenAI、xAI等AI开发商开始效仿科技巨头，通过发行债券筹集数百亿美元的基建资金。其中奥特曼与OpenAI的规划最为激进。 伯恩斯坦研究公司分析师斯泰西·拉斯贡（Stacy Rasgon）在一份投资备忘录中写道：“奥特曼手握影响全球经济走向的钥匙，既可能引发长达十年的经济衰退，也可能带领我们进入科技的乐土。目前尚难预料最终结局。” 在近期的OpenAI开发者大会上，奥特曼简要回应了财务状况：“实现可持续盈利是我们的必经之路，我们对此抱有充分信心和耐心。但现阶段，我们仍处于投资和增长阶段。” 相较之下，英伟达拥有维持当前繁荣周期的充足底气。作为先进AI芯片领域的主导者，其市值已达4.5万亿美元，登顶全球上市公司市值榜首。根据PitchBook的数据，英伟达在2024年参与了52笔AI领域风险投资，截至今年9月底已完成50笔交易。首席财务官科莱特·克雷斯（Colette Kress）明确表示，资金将投向“生态系统中最具战略价值的环节”。 除直接投资外，英伟达还通过承诺收购CoreWeave等合作伙伴的闲置算力来提供支持。CoreWeave首席执行官迈克尔·因特拉托（Michael Intrator）坦言，虽然理解市场对循环融资的担忧，但随着AI应用场景的持续拓展，这些质疑将逐渐消散。他强调：“当微软为满足Copilot用户需求而采购基础设施时，所谓循环融资的讨论已无关紧要，真正重要的是终端用户的真实需求。”（小小）
