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英伟达砸1000亿美元助OpenAI建10GW数据中心 英伟达为科技企业的人工智能（AI）基础设施建设狂潮又添了一把火。美东时间9月22日周一，英伟达与OpenAI宣布，签署意向书确立达成战略合作，OpenAI将借此利用英伟达的系统打造和部署至少10千兆瓦（GW）的AI数据中心，使用数百万块英伟达的图形处理器（GPU）训练和部署OpenAI的下一代AI模型。为支持上述里程碑式的战略伙伴关系，英伟达计划对OpenAI投资最高1000亿美元。这是英伟达迄今为止做出的最大手笔投资承诺。这笔投资将随着每1GW系统的部署逐步到位，首个1GW容量的英伟达系统计划于2026年下半年上线，采用英伟达Vera Rubin平台。投资OpenAI大规模部署数据中心的消息公布后，周一盘初曾跌1.1%的英伟达股价迅速转涨并在美股午盘之初拉升，午盘涨幅曾扩大到4%以上，刷新日高时涨4.5%，收涨逾3.9%，创收盘历史新高，盘后小幅回落。 “巨大”项目 10GW相当于多达500万GPU英伟达CEO黄仁勋称与OpenAI的合作规模巨大，它凸显了英伟达与OpenAI之间的紧密联系。黄仁勋周一对媒体透露，10GW的容量相当于400万至500万块GPU。这等于英伟达今年全年的总出货量，“是去年的两倍”。他说： "这是一个巨大的项目"。 黄仁勋此前在财报电话会议上说，建设1GW数据中心容量的成本在500亿至600亿美元之间，其中约350亿美元用于采购英伟达芯片和系统。按此计算，10GW项目的总投资规模将达到数千亿美元。OpenAI目前拥有超过7亿的周活跃用户，其ChatGPT服务需要密集的计算能力支撑。OpenAI的CEO Sam Altman上周日在社交媒体表示，OpenAI将在未来几周推出一些新的计算密集型产品，由于相关成本较高，部分功能初期仅向Pro订阅用户开放。双方高管表态积极Huang在与Altman和OpenAI总裁Greg Brockman的联合采访中表示： "英伟达和OpenAI相互推动了十年，从第一台DGX超级计算机到ChatGPT的突破。这项投资和基础设施合作伙伴关系标志着下一个飞跃——部署10GW（算力）来推动下一个智能时代。" Altman在声明中强调："计算基础设施将成为未来经济的基础，我们将利用与英伟达共同建设的基础设施来创造新的AI突破，并大规模赋能个人和企业。"他还表示，“在接下来的几个月里，各位应该对我们抱有很大的期望”。OpenAI必须在三个方面表现出色：进行出色的AI研究、制造人们想要使用的产品，以及解决前所未有的基础设施挑战。Brockman表示："我们从OpenAI早期就与英伟达密切合作，利用他们的平台创建了数亿人每天使用的AI系统。我们很兴奋能与英伟达部署10GW的计算能力，推进智能前沿并将这项技术的好处扩展到每个人。"战略意义与市场影响这笔投资对英伟达而言具有重要战略意义。Requisite Capital Management管理合伙人Bryn Talkington向媒体表示："英伟达向OpenAI投资1000亿美元，然后OpenAI再把钱交还给英伟达，这对黄仁勋来说将是非常良性的循环。"该合作有助于英伟达确保其设备在AI系统建设中保持核心地位，特别是在OpenAI正涉足硬件领域包括自研芯片的背景下。保持OpenAI作为主要客户，可能帮助英伟达在行业考虑竞争对手组件时巩固其市场地位。黄仁勋表示，本周一公布的投资是"对已宣布和签约的所有项目的补充"，暗示这超出了公司此前向华尔街披露的财务预期范围。新泽西理工学院数据科学研究所所长David Bader评论称，此次宣布合作的时间表明，英伟达“在地理位置（供应链）和战略层面（AI价值链）进行多元化布局”，“这更像是基础设施建设，而非投机行为。” Bader还说： “此次合作表明，AI基础设施已发展成为一个成熟的资产类别。我们正目睹AI技术栈垂直整合的趋势——从芯片到训练再到部署。英伟达不再仅仅是硬件供应商，而是成为其所推动的AI经济生态系统中的重要合作伙伴。” Altman称英伟达和微软是最重要合作伙伴这项合作体现了英伟达近期积极的投资扩张策略。上周，英伟达宣布对英特尔投资50亿美元，并宣布两家公司将在AI处理器方面合作。英伟达还向英国数据中心初创公司Nscale投资近7亿美元。上周媒体报道称，英伟达还花费超过9亿美元，聘请AI初创公司Enfabrica的CEO Rochan Sankar及其他员工，并授权该公司的技术。对OpenAI而言，这项合作补充了其与微软、甲骨文、软银和Stargate项目合作伙伴的深度基础设施建设工作。在最近的二级市场交易中，投资者对OpenAI的估值达到5000亿美元，微软、软银和Thrive Capital等都是其投资者。Altman在媒体采访中将英伟达和微软都称为OpenAI的“被动”投资者和“最重要的合作伙伴”。本周一英伟达和OpenAI的公告未透露1000亿美元投资的时间表等细节。两家公司表示，期待在未来几周内敲定这一新阶段战略合作伙伴关系的细节。
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DeepSeek发了“终极版”！ 智东西 作者 陈骏达 编辑 李水青 DeepSeek又更新了！智东西9月22日报道，今天晚间，DeepSeek在其官方API平台发布了最新升级的DeepSeek-V3.1-Terminus模型（Terminus拉丁语意为终点、界限），并在不久后宣布模型开源。官方文档中称，DeepSeek-V3.1-Terminus在保持模型原有能力的情况下，改进了语言一致性、偶发异常字符等DeepSeek-V3.1上线后出现的Bug，还进一步优化了编程和搜索智能体的表现。 DeepSeek官方在微信公众号放出了新旧DeepSeek-V3.1的基准测试对比。可以看到，在非Agent类的基准测试中，DeepSeek-V3.1-Terminus比DeepSeek-V3.1实现了0.2%-36.5%不等的表现提升，不过也有些测试成绩出现小幅度下滑。DeepSeek-V3.1-Terminus在HLE（人类终极测试）上的性能提升最为明显，这一测试主要考察专家级的高难度知识和模型的多模态、深度推理等能力。 而在Agent测评中，DeepSeek-V3.1-Terminus网页浏览、简单问答和多项编程测试中的表现出现小幅提升。DeepSeek官方App、网页端、小程序与DeepSeek API模型均已同步更新为DeepSeek-V3.1-Terminus。智东西第一时间调用DeepSeek-V3.1-Terminus的API进行了体验，尝试复现此前的多个Bug，并体验模型的最新性能。开源地址：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminushttps://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus一、两大神秘Bug消失，DeepSeek-V3.1终于不犯糊涂了 今年8月，DeepSeek-V3.1上线后，有用户反馈在用API调用模型时，会偶尔出现一个严重Bug：模型会不受控地随机输出“极”、“極”、“extreme”等字样，严重影响日常使用，如果未经仔细检查就使用含有这一Bug的代码，很可能导致编译失败。 ▲DeepSeek-V3.1的“极”字Bug（图源：知乎@Fun10165）智东西调用了最新的DeepSeek-V3.1-Terminus API，尝试复现上述问题。网传能复现这一问题的“高危”提示词包括要求模型写Go语言、完成版本号相关任务、处理时间等。不过，DeepSeek-V3.1-Terminus在测试中并未因上述提示词而出现Bug，也就是说，这一问题应该已经被修复了。 ▲DeepSeek-V3-Terminus没有因“高危”提示词而产生Bug也有海外用户反映，此前的DeepSeek-V3.1存在多语言的问题，尤其是在翻译小语种时。这位Reddit网友分享，DeepSeek会把中、英、俄三种语言混用，问题文本的比例有时能达到5%。 ▲网友分享DeepSeek-V3.1多语言混用问题（图源：Reddit @Kitano_o）智东西尝试着让DeepSeek-V3-Terminus将这句话翻译为7种小语种：“人工智能正在改变我们的世界，它带来了巨大的机遇，也需要我们认真思考其挑战。”DeepSeek-V3-Terminus的回答没有出现语言混杂问题，看来这一Bug也被修复了。 二、小球弹跳效果惊艳，还能快速交叉搜索信息 除了Bug的修复之外，DeepSeek-V3.1-Terminus还有一大值得关注的地方是其编程和搜索智能体能力的提升。编程任务上，智东西让DeepSeek-V3.1-Terminus尝试了小球弹跳，结果如下。模型输出的网页采用了简约风格，不过，模拟的重力、摩擦力效果十分逼真。要打造这样的效果，模型不仅需要有很强的编程能力，也需拥有对物理学的理解能力。 这一模型打造的动画效果也不错，轨迹和碰撞都比较自然： 在搜索智能体能力方面，我们让DeepSeek-V3.1-Terminus推荐了几款适合新手阳台盆栽的植物。这一测试考察模型能否找出完全符合“阳台盆栽”、“生长快”、“可生食”、“对儿童安全”所有条件的植物。此外，模型也要交叉验证信息的可靠性，并进行整合提炼和风险提示。可以看到，DeepSeek-V3.1-Terminus给出的答案考虑十分周全，经人工核查事实无误，可读性也不错。 结语：DeepSeek-V3.1，迎来终极版？ DeepSeek-V3.1-Terminus中的“Terminus”，在拉丁语里是“终点”或“界限”的意思，我们试着让DeepSeek自己对这一命名给出了解读。DeepSeek称，这一命名可能象征着DeepSeek-V3.1是这个系列架构的终极版本，代表了当前技术路径的成熟和完善。 也有网友认为，Terminus可能意味着模型在编程终端里的表现更好了。不过，正如DeepSeek所言，具体的命名寓意最好还是官方来解释更为准确。此前，外网有媒体报道称，DeepSeek今年年底即将推出Agent模型。或许，DeepSeek的下一次重大更新，已经不远了。
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网红"蓝战非"称年入至少9位数：你们不知道顶流多赚钱 近日，博主“蓝战非”自曝收入引发热议，其称“你们是真的不知道抖音顶流有多赚钱，你说我要是全身心商业化，那我一年天文数字，九位数都小看我了。”第三方数据显示，“蓝战非”一平台粉丝数量达2478.8万，近30天涨粉超61万，商业化水平显示其1-20s、21-60s、60s以上视频广告报价均150万。此外据企查查信息显示，“蓝战非”名下关联7家企业，2家存续，其名下多家企业于今年注销，包括天津市滨海新区云账户蓝战非文化传媒工作室、长沙仓鼠文化传媒有限公司等。9月22日，话题“蓝战非自曝收入”登上微博热搜榜单。22日中午，“蓝战非”发文称：“好久没玩微博了，这句话我是很久之前讲的，现在空降热搜第一，我这都要被网暴吗？” “蓝战非”发文截图第三方数据显示，“蓝战非”某视频平台粉丝量达2478.8万，近30日涨粉超61万，商业化水平显示其1S-20S、21S-60S、60S以上视频广告报价均为150万。 “蓝战非”某视频平台粉丝量达2478.8万此外，记者从天眼查了解到，“蓝战非”名下关联7家企业，仅2家为存续状态，其余5家企业已注销。经营风险信息显示，今年7月，长沙蓝北文化传媒有限公司因未依照规定的期限公示年度报告，被长沙市雨花区市场监督管理局列入经营异常名录。 “蓝战非”名下关联企业据悉，“蓝战非”，1992年8月17日出生于广东云浮罗定，曾为熊猫直播、斗鱼直播平台游戏主播。现为游戏主播、旅游博主。“蓝战非”曾是ACE战队队长，英雄联盟S1-S3国服王者，擅长中单。2014年退役后，于斗鱼开启直播。2018年，“蓝战非”在熊猫TV《绝地求生》直播走红，订阅超200万，人气峰值达300万；7月，在抖音首发的短视频《兄弟，鼻涕擦干净再和我开黑》获37.1万点赞（截至2025年1月16日）。2019年1月1日，“蓝战非”转至斗鱼TV直播。2023年，他环游中国多地，游历湘西、张家界、拉萨等地。2024年8月2日，“蓝战非”宣布继续环球旅行，首站为纽约；11月27日，“蓝战非”发布视频记录南极之旅，获得了超过800万点赞。 “蓝战非”社媒截图记者查询发现，仅抖音平台，“蓝战非”拥有2479万粉丝，获赞超1.5亿；其近期发布的多条旅游视频，点赞均突破百万。来源：百姓关注综合九派新闻、大河报、封面新闻、当事人社交账号
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国网泌阳县供电公司：“AI助手”应用 工作更便捷 大象新闻记者 周文德 司赵琦 通讯员 梁震9月17日，国网泌阳县供电公司数据中心人员到运维检修部输电班了解国网AI助手在工作中的实际应用情况。 在数据中心人员持续推广指导下，AI助手逐渐运用到日常工作中。9月15日，运维检修部人员对10千伏漫街线象曹分支进行线路清障工作，现场工作结束后，需要把工单及现场工作情况照片发送至内网存档。由于是手机拍照，照片在外网，以前都是回到单位后再用U盘在内、外网来回拷贝完成，很麻烦。现在大家逐渐学会了用AI助手的“拍一拍”功能，打开AI助手将照片上传，不需要借助优盘和外网电脑，即可直接发送至内网邮箱，随时随地发送，AI助手在工作中的作用是实实在在的。下一步，国网泌阳县供电公司数据中心将继续推广AI助手应用，并结合各部门的工作属性，为他们做更加细致的实操教学，让员工感受到数字化应用给工作带来的便利。
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亚马逊开建AGI实验室，一号位也是华人 Jay 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 靠电商和云计算席卷全球的亚马逊，正在借这一波Gen AI浪潮，续写新的故事——过去，它的AI战略定位是做基础平台，用户可以通过Amazon Bedrock获得全栈式服务。但大家可能不知道，去年9月，它在旧金山成立了自己的AI实验室，Amazon AGI SF Lab（以下简称亚马逊AGI实验室）。这标志着亚马逊的重大转型：从基础设施，转向更具雄心的AGI研发。而且，这个实验室的一号位还是名华人。大佬叫David Luan，已有15年的AI相关工作经验。他是OpenAI的早期员工，曾做到工程副总裁，参与过GPT-2、GPT-3、CLIP和DALL·E等多个重要项目的研发。论资历，Luan绝对算市场中的老炮。 实验室怎么来的？ 亚马逊之所以决定成立一家AGI实验室，主要是受AGI时代这柄双刃剑影响。一方面，如果Agent成了新的交互形态，人们不再亲自上网购物，那亚马逊依托于电商生态的广告和佣金业务，显然岌岌可危。但硬币的另一面是机会。作为数字化的鼻祖，亚马逊掌握着海量且极具价值的用户行为数据：用户的浏览路径、他们对促销、评论和页面布局的敏感度，以及不同群体之间的相似性。如果能把这座数据金矿挖掘到位，亚马逊完全有能力打造一个真正实用的模型，摘下那颗低垂的Agent果实。正是在这样的背景下，2024年6月，亚马逊反向收购雇佣了Adept AI。 △亚马逊内部邮件 “反向收购雇佣”指大科技公司不实际收购热门AI初创公司，而是争取初创公司的技术授权，吸纳其核心团队加入，但初创公司本身仍作为独立个体存在。这桩收购无疑是个大事件。收购完成后，亚马逊当即将重任交到时任Adept AI CEO的David Luan手中，并以他为首成立了亚马逊AGI实验室。量子位一通深挖，发现这个实验室真的是高手云集——首先，实验室的一号位，华人David Luan，毕业于耶鲁大学应用数学与政治科学专业。6岁时，Luan跟随家人从中国搬到了美国。从小，他就对计算机抱有浓厚兴趣，并且行动力惊人。8岁起，Luan就开始在伍斯特州立大学修读夜校项目，5年苦读后，终于拿到了学校颁发的计算机科学证书。 而且Luan的AI职业起点相当早：2011年，Luan就创办了一家深度学习公司，专注于视频分类技术。这项成果后来被奥巴马政府用于改进执法记录仪。此后，为了追逐AI最前沿，Luan开始在多家知名AI企业之间辗转。2018年，他加入OpenAI。当时，OpenAI团队规模还不到四十人。不久，他升任工程副总裁，他的任务不是写论文，而是将GPT-2、GPT-3等研究成果变成工程产品。 △GPT-2论文 2020年，Luan转至Google Brain，担任大语言模型项目的总技术负责人，聚焦于融合研究与工程的大型项目。但1年后，他就离开了谷歌。原因是他认为谷歌很多精力都分配在了广告和搜索相关的业务上，很难从零开始开展新的研究路线。而且大公司组织架构分散，难以集中发力。 当时在谷歌，每个人有限定的资源credit，要跑一个庞大训练任务，你得说服19、20个同事把这些资源让给你。 离开谷歌后，他开始凭借自身专业的AI知识为公司提供咨询服务。直到2022年，他才再次出山，和两位Transformer作者（Ashish Vaswani和Niki Parmar）联合成立了Adept AI。再后来，就是加盟亚马逊了。从上述经历不难看出，Luan的实战经验可谓相当厚实。聊完Luan，我们再来看看亚马逊AGI实验室的其他人——亚马逊AGI实验室的二把手是加州大学伯克利分校教授Pieter Abbeel。 Abbeel是强化学习和机器人学领域的专家，带领团队在Deep Q-Learning、模仿学习、自我博弈等方向上都做出过奠基性贡献。谷歌学术显示，他的论文被引量超过了21万。 加入亚马逊之前，他是一家专注于仓储和物流场景下的机器人拣货初创公司（Covariant.ai）的联合创始人。这个场景，正好击中了亚马逊的业务核心。2024年8月，也就是Adept被收购不久后，亚马逊同样通过“反向收购雇佣”的方式，将Covariant纳入麾下，Abbeel随之以研究员身份正式加入亚马逊AGI实验室。此外，当时跟着Luan一起搬家到亚马逊的，还有四名Adept AI的联合创始人。第一位是Erich Elsen。Erich在斯坦福机械工程系拿下博士学位，是GPU计算的专家。他曾在DeepMind担任资深研究员，参与撰写了包括多篇高被引论文，代表作包括Chinchilla定律、稀疏矩阵GPU内核。加入亚马逊AGI实验室后，Erich负责多模态代理和强化学习基础设施。 负责产品的是Kelsey Szot。她拥有斯坦福数理与管科双学位背景，曾在麦肯锡做咨询顾问、在谷歌负责大型模型生产基础设施。2022年，她联合创立Adept AI，主导了ACT-1与Fuyu-8B等模型的产品化。 最后还有Maxwell Nye和Augustus Odena这对好哥们（他俩就连在简历里也不忘提对方的名字）。 △Augustus Odena（左图）和Maxwell Nye（右图） 这对黄金搭档曾在谷歌共事，参与提出了Scratchpad，这一方法如今被视为现代AI推理系统的基石。不过，他俩在加入亚马逊不久后便选择离开了。两次反向收购雇佣、大量招揽顶尖人才……可以说，为了组建这个AGI实验室，亚马逊下了不少力气。 让David Luan当一号位，凭什么？ 亚马逊AGI实验室人才济济，David Luan到底有怎样的过人之处，才成为了亚马逊这支秘密队伍的领头羊？之前我们已经提到，Luan自2011年便开始创业，除了先后加入微软、OpenAI、Google外，他还是一位连续创业者。但要知道，Luan的优势不仅体现在专业能力，还在于他的战略眼光。早在2022年——ChatGPT问世之前，入局AI创业的Luan就有一套自己的想法：想办法让AI干活。 我们创办Adept AI时，就发现大模型真挺擅长说话的，但没什么行动力。 因此，他将目光投向了Agentic AI，并成立了当时的第一家Agent公司——Adept AI。2022年9月，Adept AI发布了首个Agent模型，ACT-1。这个模型能够通过自然语言指令执行屏幕任务，如在浏览器中导航、填写表格和操作软件。当然，在今天看来这些能力好像已经并不新鲜。但朋友们啊，ACT-1是三年前的产物！别说如今爆火的Agent了，就连ChatGPT都还没影子呢。 Luan认为，计算机应该去适应人类，而不是让人类去适应计算机。因此，Adept也一直采取着这种以人为中心的方法论。成立不到一年，Adept AI便完成了超4亿美元的融资，一举成为当年融资最成功的AI初创公司之一。加入亚马逊，给AI搭“健身房”说起来，Adept干得风生水起，核心团队为啥后来要接受被并？主要有两点原因：首先，亚马逊坐拥全球最顶尖的算力基础设施之一，这是小公司无论如何都难以企及的。而对于AI行业来说，算力正是决定模型进步快慢的发动机。因此，想要前往智能的前沿，必须搭乘拥有发动机够猛的“跑车”。其次，亚马逊还能提供稀缺的真实数据。经过这么多年的挖掘，互联网上的高质量数据已经快要枯竭了，大模型发展因此开始减速。事到如今，人类在日常工作中的实际操作数据成为了高质量的稀缺训练数据。AI大神Andrej Karpathy对此曾做过一个类比： 想象你要训练一个打网球的智能体，你肯定不能让它99%的时间都在看YouTube网球视频，只用1%的时间真正上场打球。 在Luan看来，亚马逊业务范围极广，“几乎每个500强企业在现实里开展的核心业务，都能在亚马逊内部找到类似的事情”。这些能产生大量真实数据的内部环境，是Agent的最佳训练场所。 还有一个最关键的原因，那就是Luan不甘心只是做一个提供AI销售服务的小公司。 在我的整个职业生涯中，我只想构建最智能、最有用的人工智能。 因此，2024年，Adept AI与亚马逊达成反向收购雇佣，Luan带着团队里最核心的技术人员一起加入了亚马逊AGI实验室。今年年初，亚马逊AGI实验室发布首个产品——Amazon Nova Act，一个基于亚马逊内部最强自研AI Amazon Nova延伸出来的Agent模型。 它继承了Adept AI的技术遗产（ACT-1、Fuyu模型等），又结合亚马逊的AWS基础设施，在多步骤复杂任务上表现出色。根据亚马逊官方披露，Nova Act在Agent的公开基准测试ScreeSpot和Ground UI上取得了不错成绩。并且在ScreeSpot界面元素定位上的表现格外优异，准确率接近94% 亚马逊AGI实验室透露，这里面的秘诀在于强化学习。 我们在亚马逊AGI实验室做的是大规模自我博弈。十几年前，DeepMind靠这种方式击败了人类。 亚马逊AGI实验室没有靠人力去给每一个操作编码，据Luan所说，他们为AI搭建了一间“健身房”。在这间健身房里，随处可见各种常用的“健身器材”，比如ERP、CAD、电子病历系统、会计软件等。AI可以利用这些工具，通过强化学习自己摸索出正确的使用方式。没想到，人工智能也需要健身了。（手动狗头）看来，加入亚马逊AGI实验室后的Luan仍然谨记实用主义的信仰，一心只为打造最有用的AGI。 One More Thing 最后，八卦时间～Adept AI最初的3名核心发起人，一位是David Luan，还有两位都是Transformer八子之一。一位是Niki Parmar，另一位是Ashish Vaswani。不过，Vaswani不到一年就离开了。 △从左到右：Niki Parmar, Ashish Vaswani, David Luan 据彭博社爆料，Vaswani离开的原因是与Adept AI的某位联合创始人意见不合。已知：Vaswani离开Adept AI时，Parmar跟着一起离开了，两人后来又联合成立了Essential AI。求：和Vaswani意见不合的，会是谁呢？参考链接： [1]https://www.theverge.com/decoder-podcast-with-nilay-patel/761830/amazon-david-luan-agi-lab-adept-ai-interview [2]https://www.youtube.com/watch?v=AU9Fdgs0ZaI [3]https://labs.amazon.science/blog/amazon-opens-new-ai-lab-in-san-francisco-focused-on-long-term-research-bets [4]https://www.wired.com/story/amazon-ai-agents-nova-web-browsing/ [5]https://www.linkedin.com/in/jluan/details/experience/ [6]https://x.com/jluan/status/1267097243204476932 [7]https://www.latent.space/p/adept [8]https://labs.amazon.science/blog/nova-act
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在拼多多单月卖出5000吨莱阳梨，95后新农人为何“收编”果园？ 金秋九月，山东烟台莱阳的空气中弥漫着秋月梨特有的香甜，在拼多多直播间内，95后新农人付佳奇和团队小伙伴们开启了“不间断直播”模式，这是他们在拼多多创业的第5年，今年的目标是月销8000吨秋月梨。与其他商家不同，付佳奇在拼多多的爆单是从直播开始的，那年中秋，他面对镜头选货、打包、贴单，靠着“所见即所得”的真诚打法，将店铺的日销量从20箱做到了1万箱，用最朴实的方式闯出了一条逆袭之路。为什么他的果子能物美价廉？为什么他的店铺能轻松爆单？这背后藏着的是商家“品质先行，价值取胜”策略的成功，更是平台重构竞争逻辑的直观利好。一场“笨拙”直播引发的爆单奇迹付佳奇与电商的结缘始于学生时代，电子商务专业出身的他，在大学里时便熟练掌握了PS、后台优化、店铺运营等工作，并对当时热门的几个电商平台了如指掌。2019年，为爱奔赴的付佳奇来到了女友的家乡烟台，开启了他做农特产电商的创业之路。烟台坐拥北纬37度黄金海岸，年均降水量和日照时长都非常适宜苹果生长，连续16年稳坐中国果业第一品牌的宝座；而莱阳素有“中国梨乡”的美誉，不仅有着400年的贡梨种植历史和文化积淀，更在秋月梨产业发展中走在全国前列。一直以来，当地销售苹果和梨的主要渠道是出口或者线下大型商超，但2020年受外部环境影响，苹果和梨的出口量大幅下降，大批量的果子成了滞销产品。为了拓展销路，早有电商经验的付佳奇说服公司尝试开设线上店铺，而面对一众较成熟的电商平台，他将初战场定在了拼多多，“要想在线上卖好苹果和梨，拼多多的生态是最合适不过的。”付佳奇判断。 ▲付佳奇正向拼多多直播间的消费者展示秋月梨的分拣流程。最初的创业模式和当时主流的货架电商一样，付佳奇按部就班地上架产品、优化页面，一天大约卖出20来箱，属于不温不火的存在。转机出现在他发现拼多多后台那个不起眼的入口——多多直播，虽然对直播带货懵懂无知，但电商人的直觉告诉他，这是个机会。于是他跑去观摩学习其他人的直播，但很快就对千篇一律的“自卖自夸”式售卖方式产生审美疲劳，就在这时，一个大胆的念头冒了出来：既然是直播，何不把最真实的打包发货过程直接“晒”给消费者看？他将手机的镜头架到了农户的果园里、公司的仓库里，用户一下单，他就立刻当着镜头，亲手挑选苹果或梨，仔细打包、封箱、贴单……每一步都清晰可见，没有任何剪辑和修饰。这份近乎“笨拙”的真诚，却在拼多多这个注重真实和信用的平台上产生了奇效。开通直播以后，付佳奇公司店铺里的订单量从最初的零星几单，悄然攀升到几十单、上百单……一年后的中秋，直播间和店铺里的秋月梨总日销量达到了1万多箱，几十位包装工人从早上7点一直打包到晚上11点。突如其来的爆单，让付佳奇公司的店铺从此在拼多多上声名鹊起，据他介绍，单“烟台栖霞果蔬基地”这一个店铺累计销量就超过160万单，“去年秋天，公司秋月梨最高月销量是5000吨，我们今年的目标是8000吨。”一次品质为“矛”打响的产业带突围付佳奇没有想到，爆单的喜悦才刚刚过去，他和团队就迎来了更严峻的挑战：全国各地的电商卖家蜂拥而起，市场竞争瞬间白热化。付佳奇认为，若随波逐流，最终损害的是产品口碑和消费者的信任，更违背了老板“做长久的事”的初衷。如何在竞争中破局？他和团队将答案押在了“极致品质”上。秋月梨好吃的重要标准之一就是甜度，付佳奇介绍，秋月梨的甜度一般在13—16度左右，受品种影响，甜度最高可达17—18度。“我们收上来的每一颗梨都是要用专业的仪器测甜度的，工作人员会给果子拍摄100多张X光片检测是否有碰伤、病虫害以及着色度，糖度达到标准才会装箱，不合格的会直接淘汰掉，而很多其他商家是没有这些步骤的。” ▲9月是秋月梨丰收季，新鲜下树的秋月梨正经过分拣、打包发往全国各地。正是因为对品质的严把关，付佳奇公司拼多多店铺的复购率高达36%左右，超过了98%的同行。而为了与新客户快速建立信任，付佳奇和团队想出了一个“疯狂”的营销策略：前期先亏本卖，用两块的价格卖三块的品质，等到成功引流之后，再上调价格保证利润。“我们在第一轮售卖时会明确告诉消费者这是尝鲜价，后期肯定会涨价，为的就是想让大家都尝尝高品质秋月梨的滋味，这样即便后期再涨价也不会引起消费者的反感。”付佳奇对此非常坦诚，这样一来，口碑和复购率不但慢慢积累起来，价格也会公开地、透明地调整到合理区间。“来拼多多的人，购物目的非常明确，其实大家介意的并不是价格的上涨，而是商家的诚信。”付佳奇深知这一点。事实上，平台本身的特性也为这套策略提供了坚实的支撑。首先，低运营成本是关键。“拼多多的推广费用在主流电商平台中算是低的，运营门槛也是相对较低的，很好上手。” 付佳奇表示，这样一来，就极大地减轻了他们前期“引流”的压力和整体运营成本，让团队能将更多资源和精力放在产品品控、供应链管理和客户服务这些真正创造价值的地方，而不是无休止的流量购买中。其次，拼多多近年来还相继落地了“千亿扶持”“百亿减免”“新质商家百亿扶持计划”等一系列惠商计划，针对新质商家推出从产品、营销、运营到供应链的全链路扶持政策，通过重构平台竞争格局，让更多商家走出同质化竞争，凭借真实力赢得市场。一轮果园“收编”引发的产业升级如今，随着平台店铺销量的节节攀升，付佳奇也将目光从眼前的销售数据，投向了更广袤的梨园深处。一直以来，当地都是以分散的个体农户种植为主，这种方式虽然灵活，但管理粗放、标准不一，抗风险能力较差，尤其是随着村里人口老龄化越来越严重，很多果农都种不动了。“这两年行情不好，果子卖不动的情况下，很多果农都把果树砍了，导致种植面积逐年减少。”付佳奇讲述，还有一些果农会陷入“越不挣钱越不舍得投入，越不投入品质越差，品质越差越不挣钱”的恶性循环中。 ▲付佳奇公司自营的700亩优质果园，他正将公司的种植标准向农户们推广。这些现象深深触动着付佳奇，他意识到，仅仅收购果子只能解决一时的销售问题，要保证长期稳定的高品质货源，推动产业可持续发展，帮助果农走出困境，需要更深层次的介入。于是，他和公司开始尝试将产业链向上游延伸，启动了一项更具雄心的计划：将分散的农户果园进行“收编”，实施统一的高标准管理。“收编”的核心是标准化与规模化，目的是实现源头上的品质可控和稳定产出，从而让有限的土地产出更高的价值。付佳奇以公司自营的700亩优质果园为例介绍：“我们种的话投入的成本肯定会更高，比如我们的果园都是禁用除草剂，人工除草，再比如我们的种植技术和机械化设备肯定更好，种出来的果子口感也会更好，卖的价格也就更高。”而这一转变对于被“收编”的果农而言，则意味着角色的重塑与收益的提升，他们从过去“靠天吃饭”、独自承担市场风险和种植辛劳的个体户，转变为拥有多重收益保障的参与者。依托4月启动的“千亿扶持”，今年丰收节期间，拼多多上线“多多丰收馆”，加码农产品扶持。付佳奇以自己团队为例算了一笔账，今年丰收节期间，仓库新增的临时工人能达到两三百人，日工资高达300—400元/天，月入过万并不是件难事。此外，通过土地流转或入股，那些有地的农民还能获得稳定的租金或分红，这些都是实实在在的增收机会。农村大地，处处是商机。如今，越来越多像付佳奇这样的“95后”电商新农人正成为乡村振兴的实践者，他们和拼多多的故事，以及那份关于品质、责任和产业未来的实践，还在继续书写着更醇厚、更持久的甜蜜篇章。（大众新闻·风口财经记者 吕华）
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一周AI大事：马斯克打响AI价格战 一、重磅工具：便宜到离谱的顶尖大脑——Grok 4 Fast让高性能AI打起“价格战” 新闻：马斯克麾下人工智能企业xAI发布Grok 4 Fast。这款快速高效、低成本的高性能AI模型“突破了性价比的边界”。Grok 4 Fast的多项基准测试得分接近业界顶尖水平，在Artificial Analysis智能指数中综合得分为60，与Gemini 2.5 Pro旗鼓相当，但略逊于GPT-5。该模型经端到端训练，支持工具调用，在智能体浏览基准测试中表现出色，适用于各类智能体应用场景。 Grok 4 Fast不仅拥有接近顶尖的推理能力，还兼具速度、效率和低成本。其 API定价极具竞争力，每百万输入token仅需0.2美元，每百万输出token仅为0.5美元。Grok 4 Fast的token使用效率显著优于同类产品，完成AA智能指数测试仅消耗6100万token，远低于 Gemini 2.5 Pro的9300万和Grok 4的1.2亿。 以极低成本获得Gemini 2.5 Pro级别的AI模型无疑具有颠覆性意义。这使得Grok 4 Fast 成为智能体 AI 应用领域一款重要、有趣且极具吸引力的 AI 模型。 锐评：顶尖性能平民价，马斯克玩AI像造火箭——主打“便宜又能打”。 二、AI 技术与产品发布：从写代码到戴眼镜，AI新品“连环轰炸”科技圈 1. 新闻：OpenAI发布GPT-5-Codex。这款基于GPT-5微调、专为智能体编程优化的模型已集成到 OpenAI的Codex编程智能体中。相较于初代Codex，GPT-5-Codex在长周期软件任务中展现出更优的规划与工具调用性能。其发布文档中包含数小时的问题解决案例及系统错误处理机制详解。用户实测证实，GPT-5-Codex在智能体编程方面性能有显著提升，运行速度比以往更快，生成的代码也更智能，但仍存在延迟与特性偏差。经此升级，Codex正成为Claude Code的有力竞争者。 锐评：以后写代码可能真就是动动嘴的事儿。 2. 新闻：本年度Meta Connect大会聚焦全新智能眼镜。Meta发布Ray-Ban Meta Display智能眼镜，其镜片内置了显示屏，可显示消息、翻译和Meta AI的输出；配套的肌电腕带 Meta Neural Band可辅助操作。Meta还推出了第二代 Ray-Ban Meta 眼镜和Oakley Meta Vanguard运动性能AI眼镜。但公司CEO扎克伯格现场演示时的翻车事件反而获得了更多关注。 锐评：产品再牛，也顶不住老板现场翻车带来的泼天流量。 3. 新闻：阿里巴巴通义实验室开源了智能体网页研究AI模型Tongyi-DeepResearch-30B-A3B，其在多项信息检索类基准测试中（如 GAIA 70%，HLE 32.9%）可匹敌OpenAI Deep Research。通义实验室发布的技术文档详细介绍了合成数据训练流程、策略智能体强化学习及ReAct深度模式研究流程，模型权重已发布于Hugging Face。 锐评：技术开源才是硬道理，你强任你强，代码随便给你看。 4. 新闻：Mistral发布Magistral Medium 1.2 (magistral-medium-2509) 和 Magistral Small 1.2 (magistral-small-2509)。其中，Magistral-Small-1.2是一款采用Apache-2.0协议的240亿参数推理模型，新增了视觉支持、长上下文处理以及推理轨迹追溯功能，专精数理科学与编码任务。这款模型在 AIME、GPQA 和 LiveCodeBench 等基准测试中得分均有所提升，现已经上线Hugging Face。 锐评：法国“幻觉哥”闷声干大事，专攻数理化，这是要培养AI界的“理科学霸”。 5. 新闻：Perceptron AI 推出Isaac 0.1。这是一款拥有20亿参数的开放权重“感知语言”模型，具备空间智能与和物理世界交互的能力。官方宣称Isaac 0.1在视觉问答（Visual QA）任务中表现卓越，特别是视觉感知方面可媲美参数量远大于它的模型。Isaac 0.1现已登陆 Hugging Face。 锐评：2B参数玩转空间感知，袖珍身材却想和巨头比“大”。 6. 新闻：Reve推出全新一体化图像创作编辑平台“The New Reve”，融合了四大功能：文生图与混合生成、支持拖拽操作的对象级编辑、创意助手及第三方插件API。The New Reve支持可编辑上传、自然语言编辑和直接操控功能。Reve官方博客详述了产品功能和发展路线图。作为集媒体生成器、迭代编辑器和智能体控制台于一身的平台，此次产品发布开创了AI原生媒体创作界面的新范式。 锐评：P图软件迎来终极对手。 7. 新闻：谷歌宣布Chrome浏览器AI功能重大升级，详细介绍了内置Gemini助手等新功能。用户只需点击Gemini图标即可跨标签页启动复杂信息总结、参考文献检索、回复内容起草以及网页服务集成等功能。谷歌表示：“我们正构建以AI为核心的浏览器，利用页面内容与标签上下文帮助用户更快、更方便、更安全地完成任务。”Gemini in Chrome率先向美国英语用户开放，后续将拓展至更多地区与语言。这标志着谷歌正式加入AI浏览器竞争的行列。 锐评：谷歌终于想明白，AI主场还得是浏览器。 8. 新闻：Zoom推出跨应用AI更新，包含统一笔记记录和AI虚拟形象功能。其最新的升级版AI助手新增了跨会议应用的笔记捕获、AI辅助日程安排、高仿真用户虚拟形象等工作流自动化功能，旨在与其它垂直领域的AI生产力应用展开竞争。 锐评：AI智能体让开会不耽误摸鱼。 9. 新闻：Notion发布集成智能体的Notion 3.0重大更新，将AI智能体置于旗下工具集的核心位置。Notion 3.0的文档和生产力应用升级让AI智能体可以处理人类可操作的所有Notion 信息和工作流。官方称，“可以将智能体视为可处理完整工作流并访问全部信息的超级用户”，后续Notion 3.0将支持智能体个性化定制功能。 锐评：从笔记本升级成用户“贴身小助理”。 10. 新闻：OpenAI为ChatGPT新增“思考时间”控制功能，允许用户在使用 GPT-5时调整响应速度和推理深度。这些控件简单易用，推出该功能主要是因为用户反馈模型的默认思考时间对于简单任务而言有些过度。这一功能率先向网页版Plus和Pro用户开放，移动端版本也即将上线。 锐评：快有快的道理，慢有慢的深度。 11. 新闻：亚马逊为Marketplace卖家推出全天候在线的AI智能体。此次“卖家助手”更新新增了智能体能力，可以代管商品列表、客户支持和其他后台任务，而不仅仅是回答问题。 锐评：24小时不打烊，睡觉不耽误赚钱。 12. 新闻：可灵AI推出全新数字人功能，通过一张角色图片加一段文字或音频，即可生成1080p/48FPS、最长1分钟的数字人视频。据介绍，该数字人依托多模态理解与视频生成模型的深度融合，实现口型精准同步与情绪动作的精细控制，支持多类角色及中英日韩多语种，结合会员优惠最低价仅0.12元/秒，大幅降低了行业门槛，广泛适用于广告、电商、教育等场景，目前产品公测正陆续开放中。 锐评：白菜价就能实现“明星代言”自由。 三、AI研究资讯：数学难题成模型眼中小儿科，AI科研加速刷新人类认知边界 1. 新闻：独立研究员杰里米·伯曼（Jeremy Berman）和埃里克·庞（Eric Pang）在ARC-AGI 基准测试中取得新突破。其论文详述了如何采用结构化自然语言推理替代代码生成，利用Grok-4和多智能体协同实现ARC v1基准测试79.6%的成绩，并在ARC v2基准测试中创造了29.4%的新纪录（此前最高为25%）。 锐评：高手在民间。 2. 新闻：OpenAI和Google DeepMind的 AI 模型在2025年国际大学生程序设计竞赛（ICPC）全球总决赛中创下历史最佳战绩。OpenAI的AI系统获得满分，解出全部12道题，击败所有参赛的人类队伍。而DeepMind 的Gemini 2.5 Deep Think则解出10道题，其中包括一个没有任何人类选手解出的难题。这一消息最核心的意义在于，实现这一里程碑式成就的是通用 AI 推理模型。 锐评：AI不仅要抢饭碗，还要砸奖杯 3. 新闻：DeepMind发现流体动力学领域百年历史方程的新解，是AI加速科学发现的最新例证。该研究采用物理信息神经网络（PINNs）等AI方法，通过物理定律约束求解流体运动的偏微分方程，不仅发现了新的解族，还与传统求解器进行了对标。DeepMind表示，“这一突破代表了深度数学洞察与前沿人工智能技术相结合的数学研究新范式。” 锐评：以前靠天才灵感，现在靠“暴力”计算。 4. 新闻：由DeepSeek团队共同完成、梁文锋担任通讯作者的DeepSeek-R1推理模型研究论文，登上国际权威期刊《自然（Nature）》的封面。这篇DeepSeek-R1论文首次公开了仅靠强化学习便能激发大模型推理能力的重要研究成果，为全球AI研究者带来了启发；这一模型还成为全球最受欢迎的开源推理模型，在Hugging Face上的下载量超1090万次。《自然》在社论中高度评价道：几乎所有主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白“终于被DeepSeek打破”。《自然》认为，在AI行业中，未经证实的说法和炒作已经“司空见惯”，而DeepSeek所做的一切，都是“迈向透明度和可重复性的可喜一步”。 锐评：中国AI用硬核科研成果告诉世界：我们不光会用，更会创造。 四、AI 商业与政策：巨头豪掷千亿，资本与监管在AI黄金时代赛跑 1. 新闻：Waymo 与丰田达成价值约40亿美元的协议，将新一代AI驾驶系统集成至丰田电动汽车。这项合作据估算价值40亿美元，Waymo Driver AI 平台将于2028年末开始部署到丰田汽车。 锐评：自动驾驶的终局，还得是AI技术公司和传统车企“喜结连理”。 2. 新闻：英伟达斥资50亿美元入股英特尔，并提议与英特尔在AI和计算芯片技术上展开合作，此举推动英特尔股价大涨。此外，英伟达还计划在新加坡投资20亿美元新建AI研发中心，为大语言模型和生成式 AI 开发专用硬件。 锐评：昔日对手牵手，芯片江湖套路深。 3. 新闻：AI机器人初创公司Figure宣布完成C轮融资，获超10亿美元承诺资金，投后估值390亿美元。本轮融资由Parkway Venture Capital领投，布鲁克菲尔德资产管理公司、英伟达、麦格理资本、英特尔资本、Align Ventures、Tamarack Global、LG技术风险投资公司、Salesforce、T-Mobile风险投资公司和高通风投等机构跟投。Figure表示，本轮融资将推动公司AI平台Helix和BotQ制造体系的规模化扩张，推动人形机器人进入家庭和商业运营、建设新一代GPU基础设施以加速训练与仿真，以及启动先进的数据收集计划。 锐评：人形机器人成华尔街新宠，连钢铁侠都要嫉妒。 4. 新闻：AI热潮推动多家美国科技初创企业的估值爆发式增长，以OpenAI领衔的美国“七大科技初创”总估值达1.3万亿美元。根据全球领先私募证券交易市场Forge Global的数据，目前七家估值最高的私营科技公司的总估值已经达到了1.3万亿美元，在过去一年里几乎翻了一番。具体而言，OpenAI在Forge的估值排行榜上位列第一，估值约为3240亿美元；其次是成立4年的Anthropic，估值为1780亿美元；xAI估值则为900亿美元。 锐评：当下AI是风口，不知道飞上天的是不是猪。 5. 新闻：微软宣称要在美国威斯康辛州打造“世界上最强大的人工智能数据中心”。目前该公司正在威斯康辛州的芒特普莱森特建设一处投资约33亿美元的数据中心，并宣布将再拨出40亿美元扩建第二处数据中心。 锐评：砸几十亿只为“喂饱”AI，云计算厂商豪横无下限。 6. 新闻：华为在全联接大会上推介了“SuperPoD Interconnect”网络架构，该架构支持最多1.5万个昇腾AI芯片加速器互联，用于构建大规模AI训练和推理集群。当下中国正大力推动本土AI基础设施建设。 锐评：华为正用自主技术为国产AI铺就一条高速公路。 7. 新闻：OpenAI 宣布对18岁以下用户实施新限制并调整产品。公司CEO萨姆·奥特曼（Sam Altman） 在一篇题为《青少年安全、自由与隐私》的文章中公布了相关措施，表示将预测用户年龄，并据此实施AI交互限制以及强化家长控制等差异化规则，来对未成年用户适用不同的管理办法，包括限制AI互动内容和提供更多家长控制功能。尽管此举受到公众担忧的推动，但奥特曼将其描述为一项主动加强青少年安全的举措。他表示，“我们将青少年安全置于隐私和自由之上；这是一项新兴且强大的技术，我们相信未成年人需要得到有力的保护。” 锐评：AI公司开始被迫“学着做家长”。 8. 新闻：Gartner预测，到2030年，网络安全将转向“先发制人”式的AI网络安全。该预测指出，通常由AI驱动的主动防御能力将占到IT安全支出的一半，取代传统的“检测-响应”工具。这份报告预示着未来五年，预算将向主动模型和智能体安防模式倾斜。 锐评：AI网安要先下手为强，黑客的日子怕是更难过了。 9. 新闻：有报道称OpenAI 可能正在开发智能音箱、眼镜、录音笔和一款胸针式设备。根据供应链消息和潜在的合作动向，该公司正在探索各种专用ChatGPT设备，目标是在2026年末发布产品。 锐评：软件尽头是硬件。 10. 新闻：美国国家经济研究局（NBER）与OpenAI联合发布ChatGPT使用调研报告。该报告基于大规模ChatGPT使用情况的调查分析，描述了以消费者为主导的使用模式：“工作相关的信息量稳定增长，但非工作相关的信息量增长更快，已从总使用量的53%增长到超过70%……‘实践指导’、‘信息检索’和“写作”是三个最常见的主题，合计占所有对话的近80%。”这项研究为 AI 工作场景应用与消费行为提供了新视角。敏锐的AI从业者正挖掘数据寻找创业机会。 锐评：本以为大家用AI搞生产力，结果发现大部分人是用来“摸鱼”和“找乐子”的。 五、AI 观点与评论：AI大辩论中的“末日先知”与“收费站长” 1. 新闻：AI大佬埃利泽·尤德考斯基(Eliezer Yudkowsky)出了一本名为《若有人建造，众人皆亡：为何超人类AI会毁灭人类》的新书，被《纽约时报》称为“AI末日预言家”。其宣扬的AI威胁论远超合理范畴，但在巨变时代贩卖恐惧仍颇有市场。 锐评：科技圈的“狼来了”总有人爱讲，也总有人爱听。 2. 新闻：Cloudflare CEO马修·普林斯(Matthew Prince) 在接受《连线》杂志采访时主张，AI公司应为其数据抓取行为以及给下游造成的危害负责。这篇访谈涵盖了互联网内容溯源、基础设施责任，以及随着AI模型规模扩大并改变互联网运作方式所必需的政策杠杆。 普林斯就互联网的未来提出了三种可能的路径：一是“死亡互联网”：AI 内容淹没人类创作内容；二是“黑镜式互联网”：记者、研究人员和创作者依然存在，但沦为AI巨头的附庸；三是授权模式：AI公司向内容创作者付费。 这番言论为AI时代数据权利与平台责任的持续辩论添薪加火，但普林斯的立场背后存在利益动机：Cloudflare 希望对 AI 智能体的互联网使用进行许可授权，自己则充当中介角色。 锐评：高呼AI抓取要付费，其实更想当“互联网收税官”。（辰辰）
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发布关键零部件，拿下批量订单，均胜电子抢先布局机器人赛道 当前，汽车与机器人产业迎来深度融合的关键节点。特斯拉、小鹏等头部企业争相入局，多种技术路径相继浮现，“具身智能”万亿赛道前景可期。产业变革之际，均胜电子（600699.SH）正以全新“汽车+机器人Tier1”定位，瞄准机器人端侧算力不足、补能不便、制造成本过高、缺少应用场景等行业痛点，与合作伙伴携手加速机器人行业发展。9月18日，均胜电子正式发布机器人AI头部总成和基于英伟达Jetson Thor芯片的全域控制器，以及新一代机器人能源管理产品，再次彰显技术实力。资本市场也“闻风而动”，均胜电子近期连续三个交易日涨停，股价创下历史新高，最新市值超500亿元。与行业共推机器人AI头部AI头部总成，简单来说就是机器人的头部部分。据均胜具身智能总经理胡爽介绍，机器人的智能可分为移动智能、操作智能、交互智能三大类，头部总成产品便是将AI多模态交互模型能力嵌到其中，实现自然、即时、智能的交互。 均胜电子与智元机器人公司代表现场共同发布了这一“AI总成”。从现场演示来看，均胜电子打造的AI头部总成，高度集成了柔性显示屏、麦克风阵列、深度相机、转动控制等多种功能。该头部总成所搭载的多模态AI交互系统，具备主动语音交互、人脸识别跟随、精准意图识别、实时图像生成等更智能、更自然、更实时的人机交互体验，让机器人“不仅懂你所言，更懂你所感”。并且，该头部总成采用一体化结构设计，在车规级的先进制造技术与工艺加持下，不仅造型流畅美观，也更加轻便、稳固。均胜电子董秘俞朝辉表示，不同机器人公司的头部形态都不一样，现在行业是百花齐放的状态，我们最重要的还是把产品的竞争力打造出来，让客户相信我们的技术在不同形态的机器人上都能应用。今年上半年，均胜电子与智元机器人签约战略合作，围绕包括机器人“大小脑”及关键部件的核心技术攻关、定制化开发、测试验证平台建设等方面开展深度合作，共同开拓国内外市场。海外客户方面，均胜电子已为某头部机器人公司批量交付机器人后脑勺、颈部、肩部、膝盖及手指等部件，同时正在探讨下一代头部显示方案和头部总成供货。基于英伟达Jetson Thor 的“超级大脑”除了机器人外在的头脑，此次发布会，均胜电子还发布了能够控制机器人全身的内在“超级大脑”——基于英伟达Jetson Thor芯片的全域控制器。这款最新的机器人全域控制器，AI算力高达2070 TOPS，是上一代Orin的7.5倍，CPU性能提升3.1倍，整体能效比提升3.5倍，支持机器人端侧百亿级参数大模型实时推理，让机器人大小脑能够高效运行。此外，这款机器人全域控制器更是支持车规级接口与协议，在数据传输可靠性与设备时钟同步精度等方面带来大幅升级，轻松应对高动态、高精度的复杂场景。 胡爽指出，汽车行业与机器人行业天然具有同源性和协同性。基于几十年的技术研发积累，均胜把车规级的标准体系引入机器人行业，能够保证机器人大规模量产时的一致性和稳定性。发布会上，均胜电子还与瑞士具身智能机器人公司RIVR（RIVR Technologies AG）宣布达成战略合作，并为这款全域控制器揭幕。具体来看，RIVR通过将轮足式机器人和人工智能算法相结合，大幅提高物流配送效率和可持续性，解决最后一公里物流配送难题。均胜电子将为RIVR提供定制化机器人域控制器解决方案和机器人能源管理系统解决方案，并依托全球灵活的供应链和生产制造能力，赋能RIVR在北美、欧洲及亚太地区的业务拓展。胡爽坦言，在之前的汽车零部件行业，更多是欧美来主导，国内更多是学习，但在如今的机器人行业，不论零部件还是整机本体，主要是国内在引领，反向输出给到海外的机器人公司。新一代机器人能源管理解决方案如果说“超级大脑”解决了机器人的思考问题，均胜电子发布的新款电池包和充电系统则解决了续航问题。据介绍，新款机器人电池包的能量密度大于280Wh/kg，能够支持最大36A持续放电，而且从电量0充至80%仅需10分钟，循环寿命超过1000次。在电池包形态上，有嵌入式与背包式两种，分别适用于机器狗、轮式人形机器人和双足人形机器人。 均胜电子机器人新一代无线充电系统，则能让机器人充电彻底摆脱人工干预，在多种环境下自动充电。2025年以来，均胜电子机器人能源管理相关产品已经向智元机器人、银河通用等合作伙伴送样。目前，均胜电子机器人关键部件解决方案已基本搭建完毕。此次发布的全新产品与此前的胸腔及底盘总成、传感器套件等机器人解决方案，形成完善的产品矩阵体系，使均胜电子具备系统化支持机器人公司产品的研发与制造能力。 报告显示，2024年中国具身智能市场规模全面突破4800亿元，至2031年有望突破万亿大关。具身智能当前已在柔性制造、交互服务、科研教学等场景实现小规模商业落地，预计3年内还将催生康养陪伴、商业服务等十余个新兴细分市场。谈及业绩贡献，俞朝辉表示，机器人其实刚进入产业元年，前景广阔，但未来要做到多少营收，还要取决于公司的产品创新和行业发展速度。国泰海通证券认为，均胜电子在人形机器人业务上持续推进与国内外头部客户的合作，有望为公司开辟汽车业务以外的第二增长曲线。
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16个重点行业 800多个应用场景AI大模型加速在中央企业落地 原标题：16个重点行业 800多个应用场景AI大模型加速在中央企业落地据“十四五”期间，国务院国资委组织深入实施中央企业“AI+”专项行动效果初显，在能源、制造、通信等16个重点行业打造了800多个应用场景，积极推动国产大模型在企业的应用和落地。国务院国资委副主任李镇表示，当前人工智能技术加速迭代，深刻改变生产生活方式，重塑全球产业格局。作为长期扎根传统产业领域的中央企业，更要积极拥抱AI、科学运用AI，善于把“激动人心的概念”转化为“产业升级的大脑”，以AI新技术赋能新质生产力发展。据李镇介绍，“十四五”期间，中央企业“AI+”专项行动实施取得一定成效：成立了交通物流、绿色低碳、智慧能源3个行业数据产业共同体，建设行业数据集超过1000个；通信运营商加快向AI基础底座供应商转变，累计投资超百亿元，建成4个“万卡集群”，智算规模比“AI+”行动实施前增长超过2倍；突出产业特色，加快建设自主可控、安全可靠的基础大模型，“九天”“星辰”“元景”等大模型，已在能源电力、工业制造等领域加快应用；发起设立了“焕新社区”，汇聚了244个垂类行业模型、近160个高质量数据集，有效助力人工智能技术普惠应用。（高亢 王希）（人民日报海外版）
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人工智能与量子科技的双向奔赴，量子智能有望开辟技术变革新路径 融合了量子科技与人工智能两大前沿技术的量子智能正成为深度交叉融合的战略高地。一方面，人工智能正在为量子研究提供强大助力，赋能量子科学发展的同时，还能显著提升量子设备性能。另一方面，量子计算已逐步进入中等含噪规模（NISQ）时代，可为人工智能发展提供前所未有的算力支持。9月21日，以“AI量子：量子智能”为主题的浦江创新论坛专题论坛在上海张江科学城举行。来自海内外的量子科技领域专家，共同探讨量子人工智能领域当下亟需解决的关键科学问题和近期发展机遇。 姚期智院士对于量子智能的未来展望。AI与量子计算的相互赋能中国科学院院士、清华大学交叉信息研究院院长姚期智在“量子与AI的时代展望”主题演讲中介绍了AI如何赋能量子技术。量子纠错是实现量子计算机的主要瓶颈之一，谷歌却在这一领域实现了指数级的错误降低，其核心技术AlphaQubit是一个为量子纠错而设计的解码器，它是一个神经网络，采集数千个用量子模拟得到的样本，经AI机器学习训练而成。他表示，目前国内在用AI赋能量子纠错领域的研究已经达到全球先进水平。“一旦量子计算取得进展，将会为AI产业方面的算力瓶颈带来新的解决方案。”中国科学院院士、北京大学物理学院教授、深圳国际量子研究院院长俞大鹏表示，近年来，人工智能发展迅速，但也日益面临经典算力瓶颈的制约，随着摩尔定律逐渐逼近极限，传统计算性能增长趋缓。在这一背景下，量子计算凭借其量子叠加与纠缠所带来的指数级并行处理能力，展现出突破现有算力瓶颈的巨大潜力。据了解，目前研究者正积极探索如何利用量子计算加速机器学习训练、降低计算成本并增强模型表达能力。虽然目前量子技术仍存在噪声和规模限制，但已在特定任务中表现出加速效果。据了解，上海量子科学研究中心、上海人工智能实验室联合团队上个月成功利用人工智能在60毫秒内构建了两千余个原子阵列，创下新纪录，彰显了上海在“AI+量子”工程化方面的领先实力。这一突破不仅推动了量子物理基础研究，也为量子计算的实际应用奠定了坚实基础。随着量子硬件与算法的持续进步，量子人工智能有望为药物研发、金融建模等领域带来革命性变革路径。很难解决但必须解决原创短板在专家们看来，量子智能作为新兴领域，国内目前面临的最大挑战是缺乏原始创新。姚期智对于中国在人工智能应用、赋能方面的发展较为乐观，他认为在可见的未来也绝对不会落后，“在重要的问题方面，中国的科学家都知道先进水平是什么，什么是一些最有可能的重要发展方向。至少在‘从1到100’的这类创新上，中国绝对是在前面的，不管什么新的应用或者新的算法、观念产生，中国绝对能够做得很好，顶多是一个、几个月的时间差问题。从工程角度讲，中国在AI上是没有问题的。”但他同时也表示，中国人工智能产业唯一的一个相对弱点，就是源头创新，“在源头创新上，我们的人才还不足，从长远来讲，这是我们需要补足的一个方向，需要持之以恒推进。”俞大鹏提出“量子计算 人人有责”，量子计算涉及的仪器设备很多，需要将每一个零配件都做到世界一流，而不是把资源集中在某些热点领域，“其实有些科学仪器是非常小众的，全世界能养活两三个小公司就不错了”，要避免“内卷式竞争”、低水平重复建设，要关注真正的“原始创新”。此外，俞大鹏也表示，从用户的角度，也需要引导，“我们很多用户还是喜欢进口产品，仪器设备是需要不断迭代，国产替代也需要机会迭代。”姚期智认为，“我们必须有这样一个空间，让科学家为了他们的好奇心，来做这件事情（科学发现）。”但他同时强调，这种对于好奇心的鼓励也需要平衡，“我们绝对不要尝试让每一个小孩都去做原始科学的探索，因为做原始创新的人经历的事，在别人看来是非常痛苦的事情。”应该把原始创新与工程开发的人才分类，而如何在同一个框架下让两批人都存在，在姚期智看来，是一个很难的问题，但这又是必须做好的事。多单位携手推动量子科技落地论坛上，上海量子人工智能联合体、上海量子科技装备产业创新联盟宣布成立，上海量子计算十大应用场景发布，这一系列举措围绕着上海市量子计算行动计划部署，服务于国家量子科技的发展战略，进一步加大了对量子人工智能这一前沿领域的布局。上海量子人工智能联合体由复旦大学、上海期智研究院、上海量子科学研究中心、上海人工智能实验室等12家科研机构和若干量子领域优势企业组成。据复旦大学物理学系教授李晓鹏介绍，未来五年，联合体将重点开展量子人工智能学科交叉研究，突破基础理论、关键核心技术与重点应用，培育高水平量子人工智能交叉人才团队。上海量子科技装备产业创新联盟由上海科学院牵头，集聚长三角地区量子科技领域的重点企业及部分科研机构，肩负“产业集聚、攻关协同、标准制定、生态打造”四大核心使命。上海科学院院长孙真荣教授介绍，联盟成立旨在加强量子装备产业全链条协同，以关键元器件研发、核心装备攻关为重点，提升我国量子科技装备整体竞争力，加速量子技术的产业化应用。上海量子计算十大应用场景发布，覆盖电力、金融、物流、新能源与生物医药等领域。不仅聚焦实际应用需求，更致力于展现量子在解决复杂问题与推动未来产业变革中的巨大潜力，充分体现了上海在量子计算应用与创新方面的前瞻布局和探索精神。国网上海电科院电网技术中心主任潘爱强介绍，上海电网已经达到了相当高的稳定性和可靠性，但随着新能源的增多和新型电力系统发展，电网也面临着一系列问题，供需平衡难度高、稳定运行压力大，量子科技正是应对这些挑战的前沿技术，它能让电网从“稳定”走向“更智能、更安全、更高效”。上海电力已经在研究量子计算优化的可能性，目前正在加速探索量子技术在能源领域的应用，也将积极融入上海市量子科技的整体布局，为上海超大型城市电网的更安全、更绿色做出努力。
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突破技术瓶颈：哈工程水下机器人“海龟”亮相，360 度灵活运动 IT之家 9 月 22 日消息，据科技日报昨日消息，哈尔滨工程大学船舶与工程学院王刚教授团队研发了敏捷型水下机器人“海龟”，它不仅实现了近海底环境观测的厘米级突破，更以灵动身姿颠覆了传统水下机器人“笨拙”“僵硬”的刻板印象。 报道称，“海龟”机器人凭借其精准布局的推进器，在航行时几乎不泛起涟漪，将沉积物干扰降低了 90%；为了让机器人学会瞬时感知，以确保在贴底航行时不会触底发生意外，团队提出了“三点惯性测量感知方法”，使机器人数据噪声降低约 76.2%、响应时间缩短 1.1 倍、倾角控制的稳定性提升 7.16 倍。此外，经过持续攻关，团队成功在跟踪算法中引入了姿态约束算法，大大提高了机器人的敏捷性，“海龟”机器人 360 度的灵活运动成功突破了水下航行器在海底复杂地形全域机动的技术瓶颈，不仅能用于观测珊瑚，还能在水下捕捞、搜救等方面发挥重要作用。 IT之家查询哈尔滨工程大学官网获悉，王刚是船舶与海洋工程学科教授、博导，国家级高层次青年人才，黑龙江省青年科技奖获得者，IEEE 高级会员；研究方向是水下机器人与环境适配技术，在两栖环境颗粒介质接触力学、水下复合推进等理论方法及水下柔性驱动器件等方面取得多项创新成果。
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汇源官方旗舰店及多个电商平台空无一物 客服回应 近日，有网友反映，包括淘宝、抖音在内多平台的汇源官方旗舰店商品下架，部分平台仅剩下开通会员通道。对此有客服表示下架原因为售出较多，仓库缺货。汇源集团总机客服表示，没有接到任何通知，也不太清楚重新上架时间。 △汇源官方旗舰店在多个平台的商品下架。9月21日，记者进入包括抖音、淘宝在内的多个汇源官方旗舰店看到，店内产品均显示下架，其中有旗舰店账号粉丝数接近三百万，抖音端汇源官方旗舰店的视频最后发布时间为9月19日。不过也有包括汇源水果旗舰店在内的部分旗舰店仍在直播，汇源果酒旗舰店等店铺仍有商品售卖。 △此次下架涉及多平台，有官方旗舰店粉丝量接近三百万。同日，记者以消费者身份咨询汇源官方企业店、汇源果酒旗舰店，有店铺客服回应只知道暂时缺货，其他情况不清楚。抖音端汇源官方旗舰店客服亦表示暂不清楚，汇源食品旗舰店的客服则表示，下架原因为售出较多，仓库缺货，具体上架时间以仓库通知为准，目前的下架情况不会影响店内会员。 △最近一次的视频发布于9月19日。记者注意到，有媒体指出，汇源集团近期陷入控制权之争中。9月11日，汇源官方曾发文，各大电商平台出现断货，与部分公司（两家）提供虚假资料私刻其官方公章有关，另有媒体曾联系上述公司，但未获得准确信息。 △21日，有包括汇源水果旗舰店在内的店铺仍在直播。 △此前汇源官方曾发布声明。来源：潇湘晨报 D21
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华为云CEO：CloudMatrix超节点可实现百万卡超大集群 9月19日，在华为全连接大会2025主题演讲环节，华为常务董事、华为云计算CEO张平安围绕“全面智能化，成就行业AI先锋”，分享了华为云在AI云服务、大模型、具身智能、AI Agent等领域的技术创新与落地实践。华为高级副总裁、华为云全球Marketing与销售服务总裁杨友桂分享了数智化时代下，华为云帮助企业实现全球业务成功的创新技术和经验思考。超节点可实现百万卡超大集群华为云CloudMatrix384昇腾AI云服务已全面上线。未来华为CloudMatrix超节点规格将从384卡升级到8192卡，可实现50-100万卡的超大集群。华为云首创EMS弹性内存存储服务，用内存扩展显存，显著降低大模型多轮对话时延，大幅提升模型使用体验。随着AI算力需求的暴增，传统的数据中心已不适合构建高效的AI基础设施，单机柜功率要从10千瓦/每柜，升级到70千瓦/每柜，甚至是200千瓦/每柜，要从风冷转变到全液冷。华为云在贵州、内蒙古、安徽部署了全液冷AI数据中心，实现单机柜80千瓦散热，PUE低至1.1，并能够实现AI智能运维。企业无需改造或新建传统数据中心，通过一对光纤，就能获取华为云上高效的AI算力，也可以获得全栈专属AI云服务。张平安指出，Token服务可以有效屏蔽复杂的底层技术，直接为用户提供最终的AI计算结果，是最高效的推理算力使用方式。CloudMatrix384超节点将算力、内存、显存等资源全面池化，把计算型任务、存储型任务、AI专家系统解耦，将串行任务变成分布式并行任务，极大地提升了系统的推理性能。在在线、近线和离线等不同时延推理场景中，CloudMatrix384平均单卡的推理性能达到H20的3到4倍。会上，张平安宣布，CloudMatrix384 AI Token推理服务全面上线，以优的性能、好的服务、高的质量服务好客户。截止目前，使用华为云AI云服务的全球客户数量从去年的321家增长到今年的1805家。如360纳米AI依托CloudMatrix384的Token推理服务，成功处理每天上千万的内容生成请求。Cloudmatrix384昇腾AI云服务支撑“磐石·科学基础大模型”，将赋能中国科学院100多个院所的科研场景，不断拓展人类认知的前沿。 华为常务董事、华为云计算CEO张平安一直以来，盘古大模型都坚定地聚焦行业，在解难题、做难事的道路上不断攻坚克难，重塑千行万业。华为通过openPangu，为昇腾训练和推理提供最佳实践，降低开发者门槛，高效使用昇腾算力。同时，张平安强调，华为也在坚定不移地做好盘古闭源大模型，继续加大盘古大模型的投入，持续深耕行业，支持各行各业的客户做好自己的大模型，加速千行万业智能化。释放具身智能本体约束今年华为云推出了CloudRobo具身智能平台，将复杂算法与智能逻辑部署于云端，让本体更轻量化；依托云端海量算力与先进 AI 模型，让机器人执行更智能；以云端智能打破机器人的能力边界，让场景更多样。在开发阶段，通过CloudRobo的云端具身智能训练数据生成平台，能自动生成不同姿态、纹理、光照等场景的操作轨迹，极大丰富了数据多样性，让合成数据规模扩增上千倍。这不仅大幅降低了数据采集成本，还有效提升了模型的泛化能力。CloudRobo也提供云上环境感知、全局规划、自主执行等能力，任务执行准确率超过90%。上海国地中心基于CloudRobo，结合真机实采与合成数据训练，机器人在多个场景下的整体分拣任务成功率可达90%以上，行业领先。为构建机器人与云端统一、开放、安全的通信桥梁，华为云推出R2C（Robot to Cloud）协议，以实现智能体的协同思考与高效执行，如今R2C协议的数据采集、数据生成、通讯接口三项国家标准已完成立项。会上，张平安宣布R2C协议首批20家合作伙伴正式确立，包括华龙讯达、非夕、亿嘉和、道和通泰等。华为云携手伙伴，围绕制造、物流、巡检、康养等领域，基于R2C共同开发云端一体化机器人解决方案。数智化转型从来不是 “孤军奋战”华为高级副总裁、华为云全球Marketing与销售服务总裁杨友桂在主题演讲中强调，面对数智化转型的复杂挑战，华为云坚守核心定位，为全球客户构建起 “全球一张网，数智双引擎” 的全方位支撑体系：“首先，华为云通过全球存算网，为客户提供极致弹性的云基础设施；其次，通过数据使能服务进行高效供数，释放数据价值；第三，依托一站式AI开发平台，帮助企业构建AI原生应用，降低企业创新门槛；最后，将全球数智化转型最佳实践沉淀到华为云上，以云服务形式成就更多客户。” 华为高级副总裁、华为云全球Marketing与销售服务总裁杨友桂土耳其TOP快时尚品牌零售商Defacto每次大促都面临10倍以上的流量浪涌，传统IDC架构难以应对。华为云容器服务30秒可自动扩容4000个Pods，具有极致弹性，帮助Defacto从容对应了流量浪涌。巴西最大的数据智能技术公司Neogrid基于华为云数据仓库服务DWS，完成了多平台分散数据的搬迁与集成，让数据集成效率提升40%、数据分析效率提升50%，让企业在下班前就能拿到当天的数据，为决策抢占先机。全球化工巨头万华化学基于华为云盘古预测大模型在工业时序数据上的泛化能力，在2000余台关键设备上实现了精准数据捕捉，实现了从“事后维修”到“预测性维护”的转变，模型预测准确率从70%提升到90%，异常识别效率提升10%。华为联合中国联通等伙伴，为长安汽车打造了“一云一网一平台”，以数据驱动了柔性制造。通过5G+IoT联接1.2万台设备，长安实现数据全域互联，并基于华为云完善的数据服务能力，构建了统一的数据平台，打破数据孤岛，让生产实现高效运营，将订单交付周期由21天缩短至15天。除了提供从云底座、技术使能工具链到经验沉淀的端到端服务能力，华为云还为企业数智化转型量身打造了咨询与专业服务，以及自动化工具与平台。杨友桂表示，数智化转型从来不是 “孤军奋战”，更需要 “全周期护航”。华为云希望以技术为基、以经验为阶、以服务为桥，陪伴全球企业走稳转型每一步。
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AI周报｜DeepSeek论文登上《Nature》封面；英伟达宣布50亿美元入股英特尔 英伟达宣布50亿美元入股英特尔9月18日美股盘前，英伟达宣布将以每股23.28美元的价格购入英特尔普通股，共投资50亿美元，这项投资还需获得监管批准。针对数据中心，英特尔将为英伟达定制x86架构的CPU，英伟达将把相关产品集成到AI基础设施平台中并向市场推出。在个人计算领域，英特尔将开发并向市场提供集成了英伟达RTX GPU芯片的x86架构SoC（系统级芯片），相关芯片可驱动电脑。点评:英伟达是当前最主要的GPU（图形处理器）厂商，英特尔则是主要的CPU（中央处理器）厂商之一，两家最主要处理器的“联姻”可能影响这两大市场的竞争格局。在随后的新闻发布会上，英伟达CEO黄仁勋表示，x86将被带入英伟达NVLink生态，双方的合作伙伴关系将带来每年250亿~500亿美元的市场机会。英特尔和英伟达的合作可能对市面上的其他芯片厂商的竞争力造成影响，例如AMD和博通。DeepSeek登上《Nature》封面，回应蒸馏质疑9月18日，由DeepSeek团队共同完成、梁文锋担任通讯作者的DeepSeek-R1研究论文，登上了国际权威期刊《Nature》的封面。补充材料中，DeepSeek提到了R1模型的训练成本仅29.4万美元，并回应了模型发布之初关于蒸馏OpenAI的质疑。“我们没有故意加入OpenAI生成的合成数据，此阶段使用的所有数据都是通过网页抓取的。”DeepSeek表示。不过，DeepSeek也说明，已观察到一些网页包含大量OpenAI模型生成的答案，这可能导致基础模型间接受益于其他强大模型的知识，团队已在预训练中针对数据污染进行了处理。点评: 哥伦布市俄亥俄州立大学的AI研究员Huan Sun表示，DeepSeek针对蒸馏OpenAI这一说法的反驳与“我们在任何出版物中看到的内容同样具有说服力”。Hugging Face的机器学习工程师，同时也是论文审稿人之一的Lewis Tunstall补充说，尽管他不能100%确定R1未基于OpenAI示例进行训练，但其他实验室的复制尝试表明，DeepSeek的推理方案可能足够优秀，而无须这样做。OpenAI发ChatGPT报告：周活跃数超7亿9月16日，OpenAI发布了首份 ChatGPT 详细使用情况调查，涵盖性别、年龄、地域及用途等多维度数据。报告显示，截至2025年6月，ChatGPT每周活跃用户已突破7亿，相当于全球成年人口的10%。值得关注的是，女性用户比例在今年6月首次超过男性，标志着性别差距显著缩小。年龄分布方面，18至25岁的年轻群体贡献了约46%的消息量，成为最活跃用户群。点评:从用途来看，大部分人用AI与工作无关。报告显示，最常见的三大类用途是使用指导、信息查询和写作，三者合计占所有对话的78%。其中，写作占比40%。教育用途占所有信息量的10.2%。73%的聊天与工作无关，相比较一年前的53%大幅增加。李飞飞团队展示最新3D世界生成模型成果9月17日，斯坦福大学教授李飞飞的创业公司 World Labs 正式上线了空间智能最新研究成果：Marble。李飞飞在社交媒体上表示，“这是使用我们的3D世界生成模型创建的一个极其庞大的世界”。从技术角度看，World Labs要实现的是:给 AI 一张照片，让它“脑补”出整个场景的几何结构——哪些面是平的、哪些是凸凹的，以及物体间的空间关系、深度、光照、材质、纹理等。这包括场景中隐含的深度地图和几何边界，然后生成一个可以随时探索的3D世界。点评:目前Marble距离真正的商业化应用可能还有一段距离。例如，Marble目前专注于生成3D环境，还搞不定人物或动物。此外，虽然能生成房间大小的世界，但要构建真正的大型游戏场景，可能还需要更多技术突破。寒武纪回应订单状况在最新的业绩说明会上，针对客户情况以及供应情况，寒武纪表示，公司产品持续在运营商、金融、互联网等多个重点行业规模化部署并通过了客户严苛环境的验证，并再次强调，网上传播的关于公司在某厂商预定大量载板订单、 收入预测、新产品情况、送样及潜在客户、供应链等相关信息，均为误导市场的不实信息。点评:寒武纪近期股价波动备受关注。8月底，寒武纪股价突破1500元/股，9月8日跌至1212.78元/股，9月19日收盘则为1349.24元/股。去年第四季度寒武纪实现上市以来首次单季度盈利，目前已连续三个季度盈利。不过，寒武纪后续的股价还需要持续“坚挺”的业绩来支撑，这就是为何外界对寒武纪的订单状况如此关注。QuestMobile报告：豆包月活超DeepSeek居第一9月16日，QuestMobile发布《2025年8月AI应用行业月度报告》。报告显示，移动端AI应用整体用户规模已达6.45亿，其中互联网及AI科技企业原生App用户规模为2.77亿，应用插件（In-App AI）用户规模为6.22亿，手机厂商AI助手用户规模为5.29亿。在原生App阵营中，豆包以6.6%的环比增速超越DeepSeek，重新夺回月活跃用户规模第一的位置。同期，腾讯元宝的月活用户规模环比增速最大，高达22.4%，位居原生App月活用户TOP10的第三位。点评:头部的AI原生应用竞争激烈，同时，AI应用市场还出现两极分化的趋势。报告提到，用户规模亿级的头部应用延续强者恒强的趋势，而用户规模在10万以下的中长尾应用则普遍陷入增长困境。腾讯全面适配主流国产芯片9月16日，腾讯集团副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏在2025腾讯全球数字生态大会上表示，腾讯云依托异构计算平台整合多种芯片资源，向外界提供AI算力，该平台已全面适配主流国产芯片。“今天我们的GPU计算资源越来越异构，很多国产芯片在不断提升计算性能。”邱跃鹏表示。点评:腾讯此前曾谈及对算力使用的态度。今年5月，腾讯管理层表示，公司会同时看进口芯片和国内市面上可用的芯片，在某些情况下，其中一些芯片能做较小模型的推理。IDC中国研究总监刘丽辉则告诉第一财经记者，云厂商依然保持多样化算力芯片的策略，除国外芯片外，也在积极强化自研或开展国产芯片的适配和测试。腾讯市值突破6万亿港元9月17日盘中，腾讯控股股价涨超2%，股价突破660港元/股，市值突破6万亿港元。消息面上，在9月16日的2025腾讯全球数字生态大会，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，腾讯云海外客户规模在过去一年同比翻番。该公司正在加快云业务国际化布局，计划在日本大阪和沙特新建可用区。AI方面，腾讯元宝上线一年多已成为国内DAU（日活跃用户数）排名前三的AI原生应用。点评:近期腾讯还在持续回购股票。截至9月16日，腾讯已连续22个交易日回购股票，回购股票1984.9万股，回购股票将用于注销。回顾过去的股价走势，腾讯历史上最高股价是在2021年，当时股价突破700港元/股。今年年初，腾讯股价在400港元/股左右，8月站上了600港元/股。不过，市值站上6万亿港元后，腾讯股价随后有所回调，9月19日收盘时市值为5.89万亿港元。百度股价创两年来最大涨幅9月17日，百度港股股价上涨18%至134港元/股，创过去两年来最大涨幅。Wind数据显示，百度港股过去20个交易日里股价上涨超50%。百度本轮上涨受多重因素推动，包括其计划发行人民币计值票据、昆仑芯斩获中国移动10亿级大单，以及市场对其人工智能和自动驾驶领域的持续看好。点评：在百度主业搜索之外，百度智能云已经成为百度增长的新引擎。近期，百度还陆续披露了从芯片到AI商业化应用的一系列技术突破。不过对百度而言，并非没有挑战。AI仍在持续冲击着百度传统搜索广告业务。随着百度AI商业化路径逐渐清晰，自动驾驶业务规模化扩张，以及自研芯片带来成本优化和技术自主性提升，百度的长期价值正在被市场重估，但未来几个季度百度仍需持续证明其AI变现能力。AI岗位激增10倍，算法岗最高薪9月16日，脉脉发布《2025 年AI人才流动报告》，数据显示，AI新发布岗位量在一年时间内增长了10倍 。2025年以来，AI新发布岗位量呈爆发式增长趋势，2月成为关键转折点，2月之后，新发布岗位量连续6个月百分比两位数增长。最热招、最短缺的都是算法岗，报告显示，最高薪的也是算法岗。AI科学家/负责人平均月薪超13万，算法类岗位月薪霸榜。大模型算法（68959元）、搜索算法（66720元）、广告算法（66649元）、AIGC算法工程师（65210元）以及语音算法（65114元）等都榜上有名。算法岗赚得多，涨得也最多，近7成岗位涨薪，约2成岗位涨薪30%。点评:算法开发岗的薪资涨幅与涨薪比例在AI行业内均居首位。整体来看，这类岗位需求大了，投递人数增加也更快了，简历投递量相比一年前增长了11倍。 2024年1-7月，平均人才供需比为1.00，即人岗平衡；而2025年1-7月，供需比升为1.11，即人多于岗。人才供需比不降反增。对职场人来说，岗位多了，进入人工智能这个大风口的机会更多了，但竞争也更激烈了。联想杨元庆：“AI向实”是中国制造一次历史性机遇在上海交通大学2025年度“计算机85基金暨杨元庆教育基金”活动上，联想集团董事长杨元庆和上海交大计算机学院常务副院长吴帆教授展开对话，他谈到当前AI发展主要有两个方向，一个是通过重度的算力和资源投入，推动大模型技术不断突破，向通用型人工智能演变；另一个是侧重人工智能技术在各行各业的应用落地，实现AI普及普惠。中国在AI应用领域发展潜力很大，因为我们不但拥有规模庞大的市场，还拥有门类齐全、产业链完整的制造业体系，“AI向实”是中国制造迈向全球价值链中高端的一次宝贵历史机遇。点评：截至2025年9月，该基金共奖励优秀本科生、硕士及博士生136人次，资助青年教师11人，总发放金额达630.4万元。现在是人工智能技术创新最好的时代。校企合作能够加快AI创新的速度，既推动科研水平提升也能助力企业发展，实现彼此共同成长。AI芯片公司Groq融资7.5亿美元美国人工智能芯片初创公司Groq在最新一轮融资中筹集了7.5亿美元，融资后估值达到69亿美元。该公司称，这项投资加强了Groq在人工智能堆栈中的能力，有望推动该公司在全球范围内提供快速的、具有经济价值的计算服务。本轮融资由Disruptive领投，贝莱德、路博迈、德国电信旗下风投公司DTCP等参投，三星、思科、D1、Altimeter也参与了融资。点评:Groq芯片是一种LPU（语言处理单元），速度快是主要的特点，可应用于AI推理场景。Groq在本轮融资中筹集的资金将用于扩大数据中心容量，包括在今年和明年新建数据中心，为客户提供算力。除了Groq，有消息称，另一家AI芯片初创公司Mistral AI近期也在按100亿美元估值推动新一轮融资。一级市场对AI基础设施企业还是有浓厚的兴趣。
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民生证券： 人形机器人产业化多维共振 应用场景落地加速 智通财经APP获悉，民生证券发布研报称，基于人形机器人极强的跨场景适配与承载AI落地的能力，看好人形机器人产业向上趋势，有望在未来5-10年内重塑产业生态，在工业制造、医疗康复等多领域实现规模化渗透，成为新一轮科技革命的战略制高点。汽车零部件公司具有强客户拓展能力、强批量化生产能力，且主业产品与机器人高度相通，具备强大竞争优势。国内汽车主机厂纷纷入局人形机器人赛道，汽车零部件公司可依托车端客户优势快速切入其机器人供应链。民生证券主要观点如下：政策引领机器人产业腾飞，资本赋能国内企业崛起。在政策引领下，我国人形机器人产业布局加速。中央出台政策明确“三步走”目标，地方依自身优势差异化发展，东部注重高端研发，中西部聚焦供应链与成本控制。区域协同创新生态渐成，资本活跃且向早期阶段倾斜。在技术与应用层面，国内企业在核心部件国产化、轻量化设计等方面成果显著，国外人形机器人在硬件设计、AI决策系统等领域技术领先。头部初创企业如宇树科技、智元机器人、优必选已完成小批量交付，产能逐步爬坡，有望开启千台量产周期。产品商业化进程迅速，初创机器人企业量产在即。人形机器人赛道的初创公司在2024年集中涌现，融资数量持续增长，其中宇树科技、智元机器人、乐聚、傅利叶、优必选、银河通用、众擎机器人八家企业表现尤为亮眼。目前各初创公司均与知名车企、物流企业、科技公司等达成商业合作，智元机器人、乐聚、傅利叶、普渡科技等已完成百台及以上大规模交付。国内头部机器人企业与车企等制造企业试点已近半年，小批量测试阶段有望即将结束。2025年是多家初创企业的量产节点，众擎PM01、宇树Unitree G1等明星产品均预计于2025年实现量产，多家企业预计全年将销售超千台。伴随国内企业订单交付，下游客户测试与研究需求旺盛，2025年人形机器人销量将持续高速增长。创新技术引领，科技企业跨界协同赋能。国内车企与科技企业加速布局人形机器人领域，呈现差异化路径。科技企业以“投资+大模型”聚焦软件层“大脑”能力，华为盘古、字节GR-2探索具身智能，但多数依赖通用多模态模型，环境交互能力仍待突破。车企则依托技术复用与场景协同快速落地：小鹏汽车复用智能驾驶芯片与供应链，Iron机器人已投入工厂实训;小米整合生态链技术，CyberOne融入智能制造;广汽自研GoMate搭载纯视觉算法，覆盖工业与消费场景，形成多元化生态布局。车企凭借“感知-决策-执行”技术积累与供应链优势，加速从研发向规模化应用过渡。投资建议：科技巨头、汽车主机厂与明星初创公司形成多维共振，2025年有望成为国产人形机器人量产元年。客户维度，重视头部国产人形机器人主机厂产业链，建议积极布局头部主机厂产业链，包括宇树、智元、优必选等明星初创公司，以及小鹏、小米等汽车主机厂;产品维度，看好边际变化最大的硬件环节，包括灵巧手传动方案/触觉传感器构型、类RV对髋部/肩部谐波的替代、轻量化以塑代钢、万向节替代关节轴承等。建议关注：汽车零部件公司具有强客户拓展能力、强批量化生产能力，且主业产品与机器人高度相通，具备强大竞争优势。国内汽车主机厂纷纷入局人形机器人赛道，汽车零部件公司可依托车端客户优势快速切入其机器人供应链。推荐国产链汽配机器人标的【均胜电子、豪能股份、沪光股份、隆盛科技、中鼎股份】，建议关注【双林股份、宁波华翔、富临精工】。风险提示：AI技术发展不及预期风险、核心硬件降本不及预期风险、市场需求不及预期风险等。
