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谷歌 AI 试穿功能升级，助你“赛博买鞋” IT之家 10 月 9 日消息，北京时间 8 日晚，谷歌宣布生成式 AI 功能“Try On”功能正式支持试穿鞋类，用户可以在线试穿运动鞋或高跟鞋。用户在商品页面上点击“Try it on”按钮，然后上传一张全身照片即可开始，使用方式与在网上橱窗购物时的虚拟试穿体验。 谷歌表示，这项功能能够感知服装的“形状和深度”，在展示试穿效果时保留这些细微差别。Try On 还会显示用户最近试穿的产品图片，方便快速对比不同鞋子在用户身上的效果。 简而言之，Try On 可以让用户大致感受服装的实际外观和穿着效果，无需去实体店试穿多套服装。不过鉴于该产品仍是 AI，相比真人和真实产品可能在身体形态、个人特征或服装细节上出现偏差。谷歌提醒，只能上传属于用户本人或用户有使用权限的全身照片。拍摄时请确保光线充足、背景整洁、衣物不太宽松，并将相机位置保持适中。今年早些时候，Try On 更新后仅在美国的谷歌搜索和谷歌购物上线。据IT之家了解，该功能现已扩展到加拿大、澳大利亚和日本。此外，谷歌今年早些时候推出了一款名为 Doppl 的实验性应用，用户可以通过自己的动画形象或 AI 模型虚拟试穿服装，探索不同造型和风格。
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微软5个月裁员超1.5万人全面押注人工智能 微软公司自2025年5月以来已裁员超过15000人，主要波及Azure云、全球销售及工程等核心部门。近期裁员主要集中在5月和7月，5月裁员约6000人，7月裁员约9000人，此外在6月、8月、9月期间陆续有裁员，影响微软公司的Azure云业务、全球销售和工程技术团队。微软发言人称，组织和人力的变更是管理业务的必要部分，将继续优先考虑并投资于未来的战略性增长领域。微软于7月公布2025财年第四财季财报，营收为764.41亿美元，同比增长18%；净利润为272.33亿美元，同比增长24%。有报道称，微软计划向人工智能项目投资约8000万美元，目标是通过重塑劳动力结构，优先保障AI等前沿技术的资源投入。
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走路赚钱？小心，这些App有坑 走路赚钱、听小说赚钱、看视频赚钱……近期一些打着“随时随地帮你赚钱”噱头的App不断冒头。这些App大多针对中老年用户群体设置消费陷阱，且形式不断翻新、手段更加隐蔽。不少中老年消费者下载后稀里糊涂订购消费产品，陷入一场精心设计的围猎。为何“赚钱”App能够“大行其道”？本想“赚钱”却被“坑钱”“5月4日支付老年大学网校会员888元、掌上老年学堂会员898元。”今年6月，福建的林女士无意间看到母亲手机上有两笔扣款，心生疑惑，其母表示并未上过任何网课。经详细翻查，原来是某赚钱宝App里的弹窗广告，诱导其母支付了这两笔费用。林女士尝试打开该App后发现，跳转第三方平台、网页弹窗接踵而至，一步步都在诱导付款。除被单次大额扣款外，在此类走路赚钱App中还有广告以“单次小额支付+自动续费”的模式，诱导用户开通运营商的增值业务或者连续会员月卡。不久前，湖南的一位女士发现母亲手机里有一条中国移动发来的验证码短信，才得知母亲下载了“走路赚开怀”App并点击了广告，无意间订购35元/月的全年流量包，且已扣费。短信显示，该业务由与广州骏伯网络科技有限公司合作的电子渠道办理。半月谈记者调查发现，走路赚钱App存在一条“引君入瓮”的套路链条——先将自家广告投放到短视频、短剧等中老年用户较多的平台中，诱导其下载，用户操作时极有可能被误导点击广告，进而引导其开通对应广告主的付费业务。半月谈记者从小米应用商店下载了一款162万下载量的“走路赚零钱”App，打开后霸屏弹窗不断弹出。无论点击“登录”或“还未登录”，均会跳转至外部链接，或显示“立即领取”视频会员。点击后，“领取”却摇身一变，成了每月25元的会员与话费的产品“订购”，默认自动续费。中国法学会消费者权益保护法研究会副秘书长陈音江说，中老年人被按钮虚假指示后，极易通过多次点击，订购自动续费产品或者开通运营商的增值服务，被多笔扣款才后知后觉。中消协今年8月发布的《2025年上半年全国消协组织受理投诉情况分析》显示，一些不法商家通过发布“走路赚钱”“免费领红包”等宣传语吸引老年人点击，声称用户只需利用零散时间在手机上进行简单操作，即可获取一定回报，使得许多用户纷纷参与其中，而这些不法商家利用免密支付自动扣款收取“会员费”。陷阱多如牛毛，维权难上加难半月谈记者调查发现，走路赚钱类App之所以能够瞒天过海、大行其道，其背后有多重漏洞：——协议“卸责”，风险“甩锅”。用户协议单方面扩张运营方权利、免除运营方义务。今年7月，四川省消委会对一批被投诉的走路赚钱类App的用户协议进行调查，发现部分App运营方存在侵犯消费者合法权益的情形，如设立只利于自身的格式条款，同时强制用户承担过多责任与风险，导致双方权利义务严重失衡等。调查显示，部分App用户协议规定，对平台展示的广告，运营方既自主决定发布形式，又免除对广告真实性的审核责任，用户因广告受骗的损失“自行承担”。——付费一步到位，退款层层设限。半月谈记者调查发现，不少用户都面临退款难。林女士说，当时耐心问了母亲为什么付款，母亲并不了解，然后通过支付宝付款记录才找出了背后真正的收款方。向收款公司客服申请退款时，对方以超过7天为由拒绝，最后她告诉对方已报警才得以索回。辽宁的一位女士说，母亲曾多次拨打客服电话被挂断，自己也是拨打了6次才接通。走路赚钱平台、支付渠道、收款公司都有“捂紧钱袋子”的理由——平台客服称这是属于第三方的交易，支付渠道认为用户自主输入密码，收款公司甚至扬言“系用户自愿购买”。——侵权产业链化，环环相扣。半月谈记者梳理发现，走路赚钱类App强制约定争议由运营方所在地法院管辖，但实际用户遍布全国，且此类App收款方分散，呈现产业链化的趋势，客观上增加了异地用户的维权成本，加重了消费者责任。如“走路赚开怀”平台归属地广西南宁的12315就回电称，扣款涉及3家公司，关系复杂，建议其走法律诉讼渠道维护权益。让不法App失去“寄生”的空间受访专家认为，此类App虚构“走路赚钱”“免费领红包”等信息，往往夸大其词，甚至完全虚假，欺诈对象多为中老年群体，利用后者对智能设备操作不熟悉、风险防范意识较弱的特点实施欺诈，社会影响恶劣。深圳市消费者委员会律师团副秘书长邓永表示，这些信息的发布者往往隐藏在网络背后，难以追踪，给受害者维权带来了极大的困难。陈音江建议，有关部门应推动建立涉老消费重点监管清单，对直播间虚假宣传、网络诱导点击扣款等加大查处力度；相关直播平台应加强对商家资质和商品的审查，优化广告展示逻辑，避免向老年用户定向推送高风险内容。受访专家认为，一方面，App应用商店应建立审核机制和动态反馈机制，对多次被投诉的App采取下架、限制上架等措施；另一方面，互联网“大厂”、通信运营商往往是这类App的广告主，“大厂”、通信运营商应主动承担社会责任，改变广告投放和会员订购策略，让不法App失去“寄生”的空间，让消费者消费得明明白白。此外，邓永等专家建议，社区中心、老年大学等机构要主动开展智能设备使用安全培训，重点讲解“诱导广告识别”“免密支付关闭方法”“异常扣款应对步骤”等知识，提高消费者尤其是老年消费者的风险防范意识。
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Sora 2来袭 颠覆AI行业|通讯Plus·深度 封面新闻记者 吉星这个国庆长假，全球科技界被Sora 2“霸屏”了。美国当地时间9月30日，OpenAI正式发布其新一代视频生成模型Sora 2，该模型在画面、物理逻辑实现跨越式突破。与此同时，OpenAI在苹果应用商店App Store美国区上线了将Sora 2与社交功能集于一身的App——Sora。短短4天，该App登顶美区App Store免费应用榜。Sora 2生成的短视频则在抖音、B站、Instagram等视频平台广泛传播。Sora 2的火爆可见一斑。Sora 2将如何改变AI，又对国内AI企业有着什么样的启示呢？Sora 2让AI更“理解世界”相比前代产品，Sora 2的突破在于其对物理世界的深度模拟能力。此前的视频生成模型往往难以处理物体运动的合理性（如水流轨迹、光影变化）、人物动作的连贯性以及复杂场景的时间一致性。而Sora 2融合了更先进的扩散模型和Transformer架构，让视频实现了从“能看”到“能演”，真正靠近“模拟世界”的效果。首先，动态场景的物理逻辑性强。过去半年，OpenAI团队死磕“如何让模型真正学会模拟实际运行”这个关键，如今终于取得重大突破。Sora 2生成的视频中，物体运动符合现实物理规律。例如，打碎的玻璃飞溅轨迹自然，车辆转弯时轮胎与地面的摩擦感逼真，甚至天气变化（如雨滴落地后的水花）也具备高度真实性，难以穿帮。人物画面的进步更说明了Sora 2的突破。在一段视频里，人物面部、服饰等特征也能够保持稳定，连AI视频最容易出现的断指、多指等手指变异问题，在Sora 2已经通过时空联合注意力机制通过建立帧间关联方式极大地解决，手指数量异常率从17%降至0.3%，视频更可以以假乱真。其次，长视频与多镜头叙事能力提升。Sora 2模型可生成长20秒连贯剧情的短视频，支持同一场景下多角度镜头切换。这意味着AI初步具备了“导演思维”，能够根据文本指令自动规划镜头语言。而且音频直接跟上，不仅对白和口型对齐，连环境音、动作声效都随场景变化，给人一种「拿来即用」的感觉，省去后期剪辑音频的繁琐。Sora App的问世，也简化了用户分享此类视频的流程。用户只需要打字输入指令，就能够生成视频。还可以上传自己的影像物料，生成专属AI分身，甚至可以通过“客串”（Cameo）功能，与好友分身共创作品。据了解，OpenAI在进行内部测试时候，通过“客串”，不少员工认识了新朋友。Sora不仅改变了影像生产，也创造了新的互动模式，为企业提供了新的营销途径。 Sora App截图可以说，Sora 2的诞生确实让生成式AI实现了跨越式的进步，让AI更加理解世界，让生成“虚拟世界”成为可能。Sora 2改变千行百业 网友用Sora 2生成的骑马视频Sora 2的发布后，各种生成的恶搞视频疯狂传播，引发了网络世界的狂欢同时，也对产业链各环节带来冲击。首先，广告、短视频、电影预制环节的单位成本有望大幅降低。广告公司可用Sora 2快速生成创意样片，编剧可通过文本描述预览场景效果。一方面降低了普通用户及视频生产者制作视频的门槛，另一方面，也对传统的视频制作行业造成冲击。从脚本到成片，整个视频生产流程都可能被重构。Sora 2进一步巩固了OpenAI在生成式AI领域的领先地位，谷歌、Meta等巨头将被迫加速视频生成模型的迭代。此前专注于单一图像或文本生成的企业需尽快拓展技术边界，否则可能面临生态位被挤压的风险。Sora 2也倒逼硬件与算力需求升级。高质量视频生成对GPU集群、存储网络提出更高要求，与OpenAI达成战略合作的英伟达等芯片厂商受益明显，英伟达更是追加投资1000亿，为Sora 2提供AI芯片的支持，上游的光模块以及下游的服务器等节点也因此受益。当然，Sora 2也引发了不小的争议，最大的争议来自对版权的颠覆。Sora 2发布之初，OpenAI就允许生成受版权保护的角色视频，除非版权所有者主动联系OpenAI并明确要求“选择退出”。这一策略彻底颠覆了传统的授权模式。此后，Sora App的信息流就出现了任天堂、迪士尼、宝可梦等知名IP的二次创作，吸引了大量用户。但同时引发了迪士尼等版权巨头的警惕，选择闪电般退出，迫使OpenAI将“选择性退出”政策改为“选择性加入”。究竟如何在内容可玩性与版权保护间实现平衡，多方的角力结果值得关注。国内AI应深耕底层技术Sora 2的突破性进展给了国内AI产业震撼，也引发了舆论对于国内AI是否受制于人的担忧。需要承认的是，尽管国内企业在AI应用层（如电商、短视频领域的AIGC工具）快速落地，但在底层模型架构、原创算法上的积累仍显薄弱。而且，Sora 2仅通过API提供模型服务，未发布完整的开源代码，国内的可灵、即梦等文生AI视频模型需要走出属于自己的路。封面新闻认为，Sora 2的成功建立在OpenAI对Transformer、扩散模型等基础架构的长期迭代上。对于相对追求最快经济效益的国内AI企业，如果想要掌握属于自己的核心技术，需要放弃“拿来主义”，加大对物理引擎模拟、多模态融合等底层技术的研发，而非仅依赖对开源模型微调。如此，国内AI行业才能不受制于人，实现真正意义的追赶和超越。同时，Sora 2也提醒业界完善AI视频等应用生态，实现从生成到分发、消费的闭环生态系统的形成。国内企业也在对此积极探索，如芒果超媒拟推出AI综艺定制服务，观众可通过弹幕指令生成个性化剪辑版本，这有助于丰富AI视频应用的场景和用户体验。年初DeepSeek的横空出世说明，中国不乏解决AI核心技术的人才和土壤。关键在于高校、企业、科研如何打通数据和算力壁垒，通力合作，建立从框架、编译器到算子库的完整软件栈，甚至需要深入参与底层算法设计。从而将生成式AI的基础技术牢牢掌握在自己手中，而这并非一朝一夕之功。展望未来，尽管其商业化仍面临可靠性、伦理等挑战，但Sora 2展现出强大潜力。对全球AI行业而言，视频生成技术正经历从“工具”到“平台”的演变，未来可能催生新一代内容创作生态。而对中国企业来说，唯有在底层技术上沉心投入，方能在下一轮AI竞争中避免“卡脖子”之忧。
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突然降价，有的便宜近1500元！很多人傻眼：刚买没几天 10月9日开始Osmo Pocket 3直降700元？近日，淘宝、京东等平台的大疆官方店铺预告了多款产品即将降价的消息许多刚刚购买了大疆即将降价产品的消费者感到“难受”10月8日“大疆预告降价已购买消费者退货维权”上了微博热搜10月8日现代快报记者探访南京大疆线下门店专柜了解到由于线上线下销售渠道不同目前线下门店仅对7天内购买的消费者退差价有部分商场正在与大疆品牌进行沟通争取能对30天内购买的顾客进行按比例赔付 大疆多款产品降价“我们也是10月5日刚收到降价消息的，当天晚上就有不少顾客打电话来了。”某商场大疆品牌工作人员告诉记者，在部分电商平台上购买的消费者，可以选择30天无理由退货，如果是线下购买的话7天之内是可以进行退差价的，7天之外可能就要看品牌情况了。“我们属于自营门店，所以也一直在和大疆品牌协商，争取30天内按比例赔付。” 线下大疆门店专柜记者在社交媒体上检索“大疆”发现，许多刚刚入手大疆产品的消费者正在进行维权，不断和客服进行沟通，要求退差价或者退货退款，也有一部分在可退货期间内的网友表示已经退了款，打算等产品降价了重新购入。 社交平台上维权的消费者 网络截图据红星新闻，湖北武汉消费者胡先生刚于9月29日拿到从天猫官方旗舰店新买的大疆Osmo Action 4，又看到了多个平台上产品即将降价的消息，便和客服沟通能否价保，没能得到肯定答案。“客服没有正面回复，就说我们是可以7天内价保的，但是等做活动9号的时候已经过了7天嘛。我正好在收货的7天之内，就直接选择了七天无理由(退货)，先寄回去再说。”胡先生说道。而于9月20日购入大疆Osmo Pocket 3的消费者李先生则告诉记者，他是在郑州某授权体验店线下购买了Pocket 3。李先生表示，9月20日至今，时间虽然超过了7天，但是在京东等平台上，Pocket 3是30天无理由退货的，如果是在京东购买，他现在依然可以退货，然而由于是线下购买，他现在无法再通过价保等方式维护自己的权益。 消费者李先生和大疆销售的沟通情况据极目新闻，一位网友告诉记者，她是10月3日原价购买的Osmo Pocket 3相机，得知降价的消息后心情低落，“早知道先不买了。” Osmo Pocket 3直降700元记者在DJI大疆创新京东自营旗舰店注意到，目前大疆有多款产品即将降价，涉及户外电源、云台相机、运动相机、手机稳定器、无线麦克风、无人机、扫地机器人等产品。其中，户外电源Power 1000 V2直降900元，Power 500直降500元，云台相机Pocket 3最高降价900元，运动相机Action 4最高降价1129元，手机稳定器Mobile 7P降价200元，扫地机器人ROMO最高降价300元，无线麦克风MIC 2最高降价800元，Mini 4K航拍无人机最高降价1300元，航拍机Mini 4 PRO最高降价1478元。该店铺显示，大疆双11活动10月9日开始，以上优惠的期限是10月9日0点—10月14日24点。10月8日，记者从大疆商城官网和总部客服处获悉，预告降价消息属实，系双11的限时活动。对降价引发部分消费者不满一事，大疆官方尚未作出回应。业内人士分析认为，大疆选择在“双11”前夕启动降价，是消费电子企业常见的销售策略，旨在拉动销量和市场份额。不过，对于刚发布不久的新品而言，短期内的降价可能会对品牌价格体系稳定性和消费者信任造成一定影响。而对于大疆此次的预降价，消费者普遍关注的还有线上线下售后差异问题。有业内人士指出，由于线上平台与线下经销商渠道在运营模式、成本结构等方面存在的客观差异，品牌方要实行完全统一的退换货与价保策略，有现实难度。这一问题在消费电子及其他零售行业中也普遍存在。而大疆方面也表示，今后会与各渠道伙伴协同，根据不同平台和渠道特点，为用户提供不断优化的售后体验。行业观察人士指出，大疆作为消费级无人机和影像设备的领先企业，近年不断拓展产品线，进入全景相机、扫地机器人等新领域，竞争压力随之增大。此次大幅降价显示出企业在保持销量增长和维护品牌形象之间寻求新的平衡。对于消费者而言，价格波动频繁凸显了在消费电子领域“早买早享受、晚买享折扣”的困境，也提醒消费者关注价保和退换货政策，及时维护自身权益。来源| 综合现代快报/现代+、南方都市报、红星新闻、极目新闻
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近54亿美元！瑞士巨头ABB把机器人业务卖给了孙正义 面对亿万富翁孙正义开出的诱人条件，瑞士工业巨头ABB放弃了将旗下机器人业务分拆独立上市的计划，转而将其以53.75亿美元卖给了日本软银集团。10月8日，双方官宣了这桩近年来全球工业自动化和机器人领域最为重磅、也最引人注目的并购交易。该交易尚需获得监管部门的批准及满足其他惯例交割条件，预计在2026年中后期完成。作为工业机器人四巨头之一，ABB的机器人业务市场份额全球第二，仅次于日本发那科，在“机器人四大家族”中领先于日本安川电机和德国库卡。2024年，该部门的销售收入达23亿美元，约占ABB集团总收入的7%，运营息税摊销前利润率为12.1%。今年4月，ABB宣布拟分拆机器人业务独立上市。彼时就有市场传闻称，ABB曾寻求机器人业务的整体转让，因售价太高与多个意向买家磋商无果，所以才转向分拆上市，同时继续为出售铺路。“董事会和执行委员会对软银的报价进行了审慎评估，并与我们最初的分拆意向进行了比较。该报价充分反映了机器人业务的长期优势，且将为ABB的股东创造即时价值。”ABB董事长Peter Voser在声明中表示，该公司将继续专注于长期战略，巩固在电气化和自动化领域的领先地位。ABB认为，机器人业务与其他业务单元之间的技术与商业协同效应有限，所面对的市场需求和发展周期亦不相同。通过剥离出售，ABB预计将获得约53亿美元的现金净收益，并产生约24亿美元的非经营性税前账面收益。这引发了ABB业务结构的大调整：自2025年第四季度起，机器人业务的财务表现将被列为“终止经营业务”。调整后，ABB将精简为三大业务领域。ABB首席执行官Morten Wierod称，无论从增速还是利润率来看，机器人的市场波动很大，有别于电气化、自动化业务的行业特征。出售机器人业务的资金将用于开发电气化和自动化领域的新技术和产能，也可能用于新的收购。出售消息发布后，ABB的股价一度创下历史新高。瑞士投行Vontobel的分析师Mark Diethelm表示，ABB出售机器人业务部门的市盈率“极具吸引力”，现金收益可能会用于交易和股票回购，若独立上市预期价值将低于40亿美元。澎湃新闻观察到，出售其最耀眼的机器人业务，将令ABB成为更纯粹的电气化和自动化公司，与西门子、施耐德电气等竞争对手呈现出更大的相似性。这是2018年以超百亿美元向日本日立出售电网业务以来，ABB规模最大的一次业务重组。在工业机器人的传统最大买家——汽车和消费电子行业出现需求疲软之后，该公司的机器人业务陷入增长瓶颈。不仅如此，在全球工业机器人需求的最大引擎中国，包括ABB在内的“四大家族”正在经受本土机器人厂商对市占率的抢夺。据MIR睿工业数据，在2017年，中国仅1家厂商进入全球工业机器人TOP 10，而到了2024年已有4家国内厂商跻身TOP 10行列，分别是埃斯顿、汇川、埃夫特、珞石。2024年下半年开始，国内工业机器人市场本土厂商的市场份额已突破50%。 ABB的机器人业务在全球市场排名第二对于软银来说，这笔买卖基于更宏大的布局。“软银的下一个前沿领域是物理人工智能（Physical AI）。”软银集团创始人兼首席执行官孙正义（Masayoshi Son）表示，此次收购是推进其“物理人工智能”更广泛愿景的一部分，即将超级人工智能与机器人技术融合，推动一场突破性的变革。孙正义一直在各种场合宣扬他对超级人工智能（ASI）的信念和构想，该概念描述了比人类聪明10000倍的人工智能。他曾断言，预计2035年实现超级AI，这将推动人类进化。为了实现该目标，软银正积极投资AI芯片、AI机器人、AI数据中心、能源等4个领域。目前，软银拥有英国芯片设计公司Arm，并持有OpenAI的大量股份，一直在通过有针对性的投资和收购积极扩大其AI投资组合。在机器人领域，软银的已有投资包括软银机器人集团、Berkshire Grey、AutoStore Holdings、Agile Robots SE、Skild AI等。持续加大AI投资的ABB机器人业务正合其意。不久之前，ABB宣布战略投资由机器学习先驱吴恩达创立的硅谷公司LandingAI，后者的视觉AI技术将被集成到ABB机器人的软件套件中，可以使其AI视觉系统训练速度提升高达80%。孙正义和软银最为著名的机器人投资，当属十年前收购法国公司Aldebaran之后推出的人形机器人Pepper，尽管这一赌注最终失败了——由于成本高昂、可靠性差、缺乏产品经验的软银在市场和技术上出现误判，最终导致Pepper销售不佳和停产。此后，软银一度削减了对机器人业务的投入。孙正义已经决定重启对该领域的扩张性投资。“软银已做好准备，重振机器人业务的增长，尤其是通过对AI等尖端技术的投资。”该公司在声明中强调。
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谷歌(GOOGL.US)力争保留“Gemini+YouTube+Maps”捆绑权 回击美国司法部禁令 智通财经APP获悉，当地时间周三，谷歌(GOOGL.US)律师约翰·施密特林在美国联邦法院听证会上向法官阿米特·梅塔向法院表示，希望继续捆绑热门地图和视频应用与Gemini AI服务，以回应美国司法部此前提出的禁止提议。施密特林强调，“目前没有任何迹象表明谷歌在人工智能市场已获得垄断地位或市场力量”，同时指出法院并未认定谷歌地图或YouTube构成垄断产品。此前，梅塔法官已裁定谷歌在搜索及搜索广告业务中存在垄断行为，并正在制定针对性补救措施。上月裁决中，他禁止谷歌向合作方支付费用以换取搜索、Chrome浏览器或Google Play商店的独家使用权限，但未完全禁止所有形式的支付行为。该裁决融合了谷歌词控双方的部分提议，因此本周三的听证会上双方均主张法官采纳己方措辞。审判期间证人证词显示，谷歌向设备商给出“要么全部预装、要么无法使用 Play 商店”的捆绑条件，要求对方若想使用安卓系统最大的应用商店Play Store，必须预装近十款谷歌应用。例如微软Surface Duo触摸屏设备便因此被迫采用谷歌搜索而非自家必应引擎。司法部认为，此前针对搜索、Chrome和Play的禁令应扩展至Gemini，但谷歌对此明确反对。数据层面，YouTube作为全年龄段观众首选电视服务的地位持续稳固。尼尔森最新数据显示，其市场份额已超过华特迪士尼旗下所有电视网络及流媒体服务总和，广告收入更超越四大广播网络总和，用户每日观看时长突破10亿小时。谷歌地图则在数字地图及导航市场占据绝对主导地位，全球月活用户超20亿，成为谷歌旗下使用最广泛的产品之一。相比之下，苹果公司(AAPL.US) 2020 年披露其地图用户为“数亿”级别，且超过500万个第三方应用和网站依赖谷歌地图平台获取定位服务支持。值得注意的是，拜登政府时期司法部虽对谷歌地图可能存在的反垄断行为展开调查，但最终未提起诉讼。本次听证会上，施密特林以微软将CoPilot AI整合至Office办公软件为例，主张人工智能行业仍处发展期，谷歌应有权采取与其他企业相同的商业策略。然而梅塔法官对允许谷歌以“市场影响力”要求设备商“若需预装 YouTube 或地图，则须同时预装 Gemini”的做法表示谨慎，认为这可能加剧其AI服务的市场优势。司法部律师卡梅伦·高尔则敦促法官对Gemini实施与Chrome相同的限制措施。截至目前，梅塔法官尚未透露最终裁决的具体时间表，案件后续进展仍需持续关注。
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美媒：人工智能玩具风靡中国 来源：环球时报美国《麻省理工科技评论》10月7日文章，原题：人工智能玩具风靡中国，如今它们也出现在美国的货架上 孩子们总是视毛绒玩具为玩伴，还跟它们说话。现在，许多公司为儿童玩具配备了聊天机器人和语音助手，让这些玩具能作出应答。这一趋势在中国尤为明显。截至2024年底，中国有超过1500家人工智能（AI）玩具公司在运营。深圳市玩具行业协会等最近发布的报告预测，到2030年，AI玩具的全球市场规模将破千亿元人民币，增速几乎超过任何其他消费型AI领域。最新进入市场的玩具之一是一款名为BubblePal的人工智能玩具挂件，大小如同一个乒乓球。这款玩具配有智能手机应用程序，家长可通过它切换多个预设角色，从迪士尼的艾莎到中国经典动画人物哪吒。该产品自去年夏天上市以来已售出20万件。它由中国公司跃然创新制造，基于DeepSeek的语言模型运行。其他公司则采取了不同市场策略。中国初创企业FoloToy允许家长通过训练机器人玩具模仿他们的声音和说话方式，来定制熊、兔子或仙人掌形状的AI玩具。FoloToy报告称，2025年第一季度，其配备AI的毛绒玩具销量超过2万件，几乎相当于2024年的全年销量。该公司预计今年的销量将达到30万件。中国的AI玩具公司已将目光投向海外市场。BubblePal去年在美国推出，目前还在加拿大和英国销售。FoloToy目前已在超过10个国家销售，包括美国、英国、加拿大、巴西、德国和泰国等。AlphaWatch.AI的中国技术分析师马瑞（音）表示，针对儿童的智能设备在中国具有特别意义，因为这里已有针对儿童的教育电子产品的成熟市场——全球范围内并未达到同等规模。中国的智能玩具热潮建立在几十年专门为儿童设计的消费电子产品的基础之上。早在上世纪90年代，步步高等公司就推出学习机等设备。但如今竞争越发激烈，美国企业也开始研发并销售AI玩具。玩具巨头美泰公司正与OpenAI合作，将对话式AI引入芭比等品牌。购买了AI玩具的中国家长给出的评价褒贬不一。许多人赞赏这些玩具，但也有家长说这些玩具的功能有时会出现故障，导致孩子很快失去兴趣。（作者Caiwei Chen，辛斌译）
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OpenAI视频生成应用Sora首周iOS下载量超ChatGPT IT之家 10 月 9 日消息，根据应用情报提供商 Appfigures 的新数据，在 OpenAI 的视频生成应用 Sora 冲上美国 App Store 榜首后，严格来说，其在 iOS 平台的首周表现已经超过了 ChatGPT。数据显示，Sora 在上线后的前七天内获得了约 62.7 万次 iOS 下载量，而 ChatGPT 在发布首周的 iOS 下载量为 60.6 万次。 然而，这一比较并不完全公平，因为 ChatGPT 在发布首周仅在美国地区上线，而 Sora 此次首发覆盖了美国和加拿大两个市场。尽管如此，Appfigures 指出，加拿大的下载量贡献约为 4.5 万次。若仅对比美国市场的数据，Sora 的发布规模仍相当于 ChatGPT 发布时的 96%。值得注意的是，Sora 目前仍是一款仅限邀请使用的应用，而 ChatGPT 在发布之初便面向公众开放。因此，Sora 取得这样的成绩更具含金量。在上线首日，Sora 迅速实现约 5.6 万次安装，迅速攀升至美国 App Store“整体应用榜”第 3 名。到 10 月 3 日（周五），其排名已升至第 1 位。这一强劲势头使 Sora 的首发表现超越了其他主流 AI 应用的推出初期表现，包括 Anthropic 的 Claude 和微软的 Copilot，并与埃隆・马斯克旗下 xAI 推出的 Grok 应用推出时的表现相当。IT之家注意到，社交媒体上的大量用户分享也印证了 Appfigures 的数据。凭借全新的 Sora 2 视频模型，Sora 让用户能够生成高度逼真的深度伪造（deepfake）视频，相关内容几乎无处不在。部分用户甚至利用该技术制作已故人物的虚假影像，引发伦理争议。已故演员罗宾・威廉姆斯的女儿泽尔达・威廉姆斯（Zelda Williams）近日公开呼吁公众停止向她发送通过 AI 生成的父亲影像。据 Appfigures 统计，自 2025 年 9 月 30 日上线以来，Sora 的用户增长保持稳定。iOS 平台的日下载量于 2025 年 10 月 1 日达到峰值，单日下载量高达 107,800 次。此后虽略有回落，但在 10 月 6 日仍维持在 84,400 次的日安装量低点，而在 10 月 4 日则录得 98,500 次的日安装量。尽管近期日下载量较发布初期有所下降，但对于一款尚未全面开放、仍受限于邀请机制的应用而言，这一数据表现依然可观。
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阿里下场，通义千问牵头组建机器人AI团队 阿里巴巴集团已成立内部机器人团队，正式加入全球科技巨头争相打造AI实体产品的竞赛。10月8日周三，阿里巴巴通义千问的技术负责人林俊旸周三在社交媒体X上透露，阿里已成立“机器人和具身AI小组”。这标志着，阿里从AI软件向硬件应用领域的战略延伸。此举正值全球科技巨头纷纷布局机器人领域之际。同在周三，日本软银集团宣布收购ABB的工业机器人业务，进一步强化其在"物理AI"领域的布局。阿里云最近首次布局具身智能，上月领投了中国机器人初创公司自变量机器人（X Square Robot）的1.4亿美元融资。两周前的2025云栖大会上，阿里巴巴CEO吴泳铭表示，未来五年全球AI投资总额加速增长到4万亿美元，阿里必须保持同步。除了2月公布的未来三年为云和AI硬件基础设施投入3800亿元，阿里还计划追加投入。多模态基础模型转化为基础智能体 理应迈向现实世界除了透露设立"机器人和具身AI小组"，林俊旸周三在X平台的帖文还称："多模态基础模型现在正被转化为基础智能体，它们可以利用工具和记忆通过强化学习执行长时序推理"。他强调，这些应用“理应从虚拟世界迈向现实世界”。 作为通义千问的技术负责人，林俊旸此前参与开发了可处理声音、图像及文本输入的多模态模型。成立机器人AI团队表明，阿里巴巴正将其在大模型和AI技术方面的优势向机器人等实体产品延伸，寻求在快速增长的具身AI市场中占据一席之地。领投自变量机器人加速布局一个月前华尔街见闻提到，阿里巴巴通过阿里云领投了深圳机器人初创公司自变量机器人1.4亿美元的A+轮融资。这笔投资标志着阿里云首次布局具身智能领域。自变量机器人的首席运营官杨倩当时透露，该公司成立不到两年已完成八轮融资，累计融资额达到约2.8亿美元。自变量机器人采取软件和算法优先的差异化路线，9月8日发布了名为"Wall-OSS"的开源具身智能基础模型，以及名为Quanta X2的机器人。该公司表示，这款机器人可以连接拖把头进行360度清洁工作，并配备了能够感知细微压力变化的机械手，朝着更接近人类的功能迈进了一步。自变量机器人表示，目前尚未推出面向大众市场的产品，具体价格将根据机器人的使用场景确定。研究公司Humanoid Guide 的数据显示，这款人形机器人的售价为 8 万美元。自变量机器人目前已向学校、酒店和养老院等机构销售产品实现收入，并计划于明年开始筹备IPO。该公司预计"机器人管家"将在五年内成为现实，但杨倩承认，用于机器人的AI技术仍落后于聊天或代码生成等领域。全球巨头竞逐机器人赛道阿里巴巴的机器人布局正值全球科技巨头加大相关投资。风投资本正大举涌入人形机器人赛道，市场普遍预期生成式AI与机器人的结合将彻底改变人机交互方式。阿里巴巴的入场将为这一竞争激烈的领域增添新的变数。今年6月的公司年度股东大会上，英伟达CEO黄仁勋表示，AI和机器人是英伟达的两大技术机遇，将为该公司带来“数万亿美元”的长期增长机会。黄仁勋当时称，自动驾驶汽车将成为机器人技术的首个主要商业应用领域，英伟达的目标是，数十亿个机器人、数亿辆自动驾驶汽车和数十万个机器人工厂都将由英伟达技术驱动。软银集团本周三宣布，以54亿美元现金收购瑞士工业巨头ABB的机器人业务，这是软银在"物理AI"领域的重大战略布局。软银董事长孙正义表示，此举旨在将"人工超级智能与机器人技术相融合"，打造软银的"下一个前沿"。ABB机器人部门2024年营收为23亿美元，在全球拥有约7000名员工。花旗预计，到2050年，全球机器人市场规模将达到7万亿美元，巨大的市场潜力吸引了包括政府背景基金在内的大量资本涌入。
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揭秘AI培训乱象:资质注水与空头承诺丛生 当“人工智能实习生日薪4000元”“零基础4个月进大厂”等诱人宣传在社交平台甚嚣尘上，AI培训瞬间成为年轻人眼中的“财富密码”。北京商报记者日前调查采访发现，这场由技术热潮催生的“培训盛宴”，表面是职业跃迁的“捷径”，背后却隐藏着“大厂名师”履历不明、“100%包就业”实为空头承诺、“退费无门”等困境。有关专业人士提醒，部分机构瞄准初学者想快速入行的心理，用夸张宣传诱骗报名，实际课程质量低下，还可能不断推销更贵的“进阶课”。对于真正对AI感兴趣但缺乏背景的人而言，选择更踏实、系统化的学习路径才是可靠之举。 费用高昂 零基础学习不易“AI将淘汰100种职业”“零基础1—4个月学完易就业”……在各大搜索引擎与短视频平台中，AI培训机构的宣传广告精准击中年轻人对职业危机的焦虑。北京商报记者在百度上搜索“AI培训”，多个培训机构的课程宣传映入眼帘，其中排在首位的是号称“0基础到精通”的达内IT教育培训官网（以下简称“达内教育”）。在记者点进达内教育官网的2分钟内，在线咨询窗口就主动发来9条消息，其中4条让记者留下电话等联系方式。北京商报记者留下联系方式后，不到5分钟，该网站课程顾问“张老师”便回拨过来，进行课程推荐及邀请线下体验。其宣称“AI课程50元/课时”，但记者深入咨询后才发现，AI基础课程需近400课时完成数据内容学习，若想深入学习AI技能还需额外200+课时，总课时超600节。北京商报记者按50元/课时进行计算，基础内容学习需1.98万元，深入学习则需2.9万元，总费用远超普通本科四年学费。“张老师”还强调“线上课程与线下同质，是直播课录屏”，而其线上课程价格同样按50元/课时收费。另一AI培训机构黑马程序员课程顾问“李老师”对北京商报记者表示，旗下的人工智能培训类课程“线下一线城市2.398万元，二线城市2.298万元；线上原价2.198万元，月底优惠后可减5000元”。但记者继续了解后发现，看似“降价”的背后，是课程内容的高度压缩——86天（含7天就业指导面试咨询）需覆盖Java核心、AI开发基础、大模型开发进阶，学习强度远超常规。“该进度对我这个学了一年多的人工智能专业学生来讲都太快了，简直是‘神奇’速成班。”某高校人工智能专业大二学生崔婷婷在看过培训机构的课程设置后直言。她坦言，即便自己有一定专业基础，也难以在如此短的时间内消化海量内容，“更别说零基础学员了”。野蛮生长 “名师”资质成谜在资本逐利下，AI培训市场也在野蛮生长。天眼查数据显示，全国涉及“AI培训”的企业超21万家，其中成立一年内的超6万家，半年内的达3.7万家。这一数字背后，是AI技术热潮催生的“速成生意”：老牌IT培训机构转向AI培训，大量资本借风口涌入教培行业。然而，部分打着教培名头的培训机构甚至没有相应的教育资质，仅通过“计算机技术咨询服务、教育咨询服务”等宽泛经营范围规避审核。《教育部办公厅关于加强社会成人教育培训管理的通知》中明确要求：指导社会成人教育培训机构严格按照民办学校办学许可证或法人登记证照确定的经营范围开展教育培训，不得以教育咨询、科技咨询、技术咨询、企业管理咨询等各种咨询名义开展教育培训。此外，北京城市学院人工智能专业负责人周波表示，AI深度依赖线性代数、概率统计、微积分和编程等学科。对文科生转行AI行业而言，不仅要新学编程的相关知识，数学内容也需要从零学起。但在多个培训机构的课程推销话术中，通过他们的短期培训，任何零基础都能学成这一技能。“从单词的发音及意思到数学的内容，我们都有老师手把手来教。”达内教育推销人员表示。周波称，“这类速成班通常强调低门槛、宣传课程内容侧重应用并能提供特定的激励，看似很有吸引力。然而速成班往往侧重于教授特定工具的使用和相对基础的应用技能，与人工智能领域核心的算法研究、模型开发与部署等岗位所需的知识和能力存在较大差距”。此外，每家培训机构都宣称自己的授课老师实力非凡，拥有丰富的“大厂经验、项目经验、教学经验”。但北京商报记者向达内教育及黑马程序员的销售人员追问师资的具体证明时，他们也只是重复“都是在大厂待过”“有大厂经验”，并没有发来能佐证“大厂经历”的内容，甚至个别培训机构连老师的名字都未公开。退费存疑 “包就业”成空话当北京商报记者表示担心自己学后找不到相关工作时，达内教育的“张老师”反复强调：“还有我们托底。”但当进一步追问“具体如何托底”时，张老师口头表示“100%能推荐到工作”。类似话术同样存在于其他AI培训机构的招生广告中。但在专业人士看来，无论是这样的速成培训班，还是包就业的承诺，都时常被夸大。周波表示，“速成班承诺的‘快速就业’和‘高薪’往往被夸大。AI核心岗位（算法工程师、研究员等）通常要求扎实的理论基础、项目经验和解决问题的能力，这些是速成班难以提供的。企业招聘时更看重这些，而非短期培训证书”。此外，北京商报记者还咨询了是否有无理由退费的保障。达内教育的销售表示，进班后7天内不产生课时费，可以全额退款；超过7天就按照学习进度的比例扣款，但需要额外收取10%的违约金。但北京商报记者进一步调查发现，该规定表面给予学员“7天冷静期”，但违约金条款却备受争议。根据《中华人民共和国消费者权益保护法》第二十六条，经营者不得以格式条款等方式作出对消费者不公平、不合理的规定。如果学员在7天后因正当理由（如教学质量不达标、个人突发重大疾病等）提出退费，机构在已经按比例扣除了已上课时费的情况下，再额外收取一笔固定比例的违约金，其合理性和合法性存疑。黑马程序员销售则表示，签订协议之前可以随时退款，签订协议之后的7天内不通过任何一阶段的考试可退费，但需要扣除课时费。黑马程序员课时费=应交学费/总服务期×已享受服务期×130%。从表面看该规定存在双重争议：一方面，“不通过考试”才可退费的条件将解释权完全交由机构；另一方面，130%的课时费计算方式缺乏合理依据。君泰律师事务所律师杨帅对北京商报记者表示，根据国家市场监督管理总局发布的《合同行政监督管理办法》，该政策与其中第七条：经营者与消费者订立合同，不得利用格式条款等方式作出减轻或者免除自身责任的规定；第八条：经营者与消费者订立合同，不得利用格式条款等方式作出加重消费者责任、排除或者限制消费者权利的规定等规定不符。在小红书、微博等社交平台上，也存在大量笔记、帖子吐槽“被AI培训坑惨”。在黑猫平台中，包含“AI培训”的投诉超1200条，包含退费难、课程设置与宣传不符等原因。针对调查中存在的现象及问题，北京商报记者也分别致电达内教育以及黑马程序员进行采访，对方均表示将会有专人对接。但截至记者发稿，并未收到两家教育机构任何回复。针对此类纠纷，杨帅表示：“根据《中华人民共和国广告法》，教育培训广告不得对升学、通过考试、就业等作出明示或暗示的保证性承诺。若机构无法提供‘包就业’‘推荐大厂’等承诺的书面证据，已构成虚假宣传，学员可要求解除合同并退费。”他还提醒，学员应保留宣传资料、聊天记录等证据，通过12315平台或诉讼维权。
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GPU警钟敲响，AI过热了？ 在OpenAI和英伟达等联手搞动GPU和整个芯片市场之后，一个警钟悄然敲响。周二， 知名媒体The Information在一篇报道对该公司购买数十亿Nvidia 芯片并作为云提供商出租给 OpenAI 等客户的计划提出了质疑，随后该公司股价下跌3%。报道称，甲骨文最近转型为最重要的云计算和人工智能公司之一，但可能会面临盈利挑战，因为英伟达芯片价格昂贵，而且其人工智能芯片租赁定价激进。根据报告援引内部文件称，截至8月的三个月里，甲骨文旗下英伟达云业务的销售额为9亿美元，毛利率为14%。这远低于甲骨文约70%的整体毛利率。甲骨文今年9月表示，其积压的云合同（称为剩余履约义务）在一年内增长了359%。该公司预测，2030年云基础设施收入将达到1440亿美元，高于2025年的100多亿美元。然而，这些预测收入的大部分来自 Oracle在星际之门项目中所扮演的角色，该项目中，这家企业供应商正与 OpenAI 合作，开设五个装有 Nvidia 人工智能芯片的大型数据中心。纵观整个AI市场，这其实是OpenAI一系列动作下的结果OpenAI挑起的AI基础设施争夺战据金融时报最新报道，OpenAI 今年已签署了约1万亿美元的合同，用于运行其人工智能模型的计算能力。这些承诺使其收入相形见绌，并引发了对其资金来源的质疑。今年1月，OpenAI 与软银、甲骨文等公司启动了一项名为“星际之门”的计划，承诺为 OpenAI 在美国基础设施建设上投资高达5000亿美元。目前尚不清楚英伟达和 AMD 的交易将如何融入“星际之门”计划。这家 ChatGPT 制造商尚未透露是直接购买芯片还是通过其云计算合作伙伴购买，预计将租赁部分英伟达芯片。OpenAI 已从其供应商处获得了巨额财务激励，以换取其芯片采购的回报。Nvidia 计划在未来十年向 OpenAI 投资1000亿美元，OpenAI 可以用这笔资金购买 Nvidia 的芯片，用于其 AI 数据中心。AMD 将向 OpenAI 提供认股权证，使其能够以每股1美分的价格收购 OpenAI 最多10% 的股份，具体取决于他们的项目是否达到特定目标，其中包括一些与 AMD 股价挂钩的目标。据 OpenAI 高管估计，按目前的价格计算，每部署1千兆瓦的人工智能计算能力的成本约为500亿美元，总成本约为1万亿美元。这些交易将一些全球最大的科技集团与 OpenAI 的能力紧密联系在一起，OpenAI 有能力发展成为一家盈利企业，并能够偿还其日益沉重的财务负担。 但DA Davidson 分析师 Gil Luria 表示：“OpenAI 没有能力做出任何这些承诺”，他同时并补充该公司今年可能亏损约100亿美元。“硅谷‘假装成功，直到成功’的理念部分在于让人们参与其中。现在，许多大公司在 OpenAI 上投入了大量资金，”他补充道。OpenAI 在基础设施、芯片和人才方面投入了大量资金，远没有达到实现这些宏伟计划所需的资金。这些交易还涉及这家全球最有价值的初创公司与其合作伙伴之间的循环安排，以及大多数情况下尚未达成一致的复杂融资条款。 彭博社在一篇相似的报道中也指出，两周前，英伟达公司同意向OpenAI投资高达1000亿美元，以帮助这家领先的人工智能初创公司建设一个规模庞大、足以为一座大城市供电的数据中心。OpenAI则承诺在这些数据中心部署数百万块英伟达芯片。这一安排因其“循环”性质而迅速受到批评。本周，OpenAI再接再厉，达成了一项类似的协议。这家ChatGPT的开发商周一与英伟达的竞争对手AMD公司签署了合作协议，将部署价值数百亿美元的AMD芯片。作为合作的一部分，OpenAI有望成为AMD的最大股东之一。据报道， AMD 已与 OpenAI 达成合作伙伴关系，ChatGPT制造商将在多代芯片中部署6 GW 的 AMD 图形处理单元 (GPU)。 这笔交易对 OpenAI 来说是一个重大决定，OpenAI 几乎完全依赖 Nvidia芯片来训练 ChatGPT 及其其他 AI 产品背后的模型。Nvidia 占据了人工智能加速器市场的主导地位，市场份额估计为80% 至95%，当供应紧张或价格上涨时，客户几乎没有其他选择。现在，Instinct 系列在数据中心直接与 Nvidia 的 H100和 H200芯片竞争，这些处理器在数据中心训练大型语言模型 (LLM) 并运行推理工作负载。此次合作的财务利益相当可观——正如AMD执行副总裁、首席财务官兼财务主管 Jean Hu所说，此次合作“预计将为 AMD 带来数百亿美元的收入，同时加速 OpenAI 的 AI 基础设施建设”。 她补充说，该协议“为 AMD 和 OpenAI 创造了重要的战略一致性和股东价值，预计将大大增加 AMD 的非 GAAP 每股收益”。对于 AMD 来说，获得 OpenAI 作为客户是其多年来试图打破 Nvidia 对 AI 芯片市场的控制的证明。从Meta到xAI，都在抢GPU除了OpenAI以外，其他云供应商也都在加入到了这个疯狂的AI基础设施浪潮。从相关报道可以看到，META 和 CoreWeave 已签署了一份价值140亿美元的协议，利用后者的GPU算力为 Facebook 母公司提供计算能力。 ORACLE也正在和Meta 就一项价值约200亿美元的多年期云计算协议进行谈判，这凸显了这家社交媒体巨头致力于更快获得计算能力的决心。八月底，有消息指出，Meta 与谷歌签署了价值100亿美元的云计算协议。根据协议，Meta 将使用谷歌云的服务器、存储、网络和其他服务。此前，Meta 首席执行官马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 曾在7月份表示，公司将斥资数千亿美元建设几个大型人工智能数据中心。在最新的财报电话会议上，该公司预测2025年的资本支出将提升到660亿至720亿美元。当中，Meta 将部分资金投向出版商、芯片初创公司和云服务提供商，并与之达成协议——这是一项庞大行动的一部分。与此同时，数十亿美元的资金正涌入英伟达的 GPU、定制芯片以及类似能源公用事业的数据中心，旨在确保人工智能经济的各个领域都不受限制。值得一提的是，Meta 的高管表示，他们预计到2028年将在人工智能基础设施上花费6000亿美元 ，包括 大型数据中心。另一家巨头微软也是GPU的大买家。科技咨询公司 Omdia 的分析师估计，微软在去年购买了48.5万块英伟达的“Hopper”芯片。这使得微软远远领先于英伟达的第二大美国客户 Meta（购买了22.4万块 Hopper 芯片），以及其云计算竞争对手亚马逊和谷歌。 但这远远满足不了微软的需求。据知情人士在本月初透露，微软与 NeoCloud 公司 Nebius Group NV 达成的协议将为微软内部团队提供计算能力，用于开发大型语言模型和消费者 AI 助手。这项价值高达194亿美元的协议公布后，Nebius 股价应声上涨，但公告并未透露具体细节。知情人士表示，作为协议的一部分，微软将获得英伟达公司超过10万块最新的 GB300芯片的使用权。云供应商通常运营着自己的数据中心，但微软却难以提供足够的计算能力。租用 NeoClouds 的服务器可以加快速度，因为他们已经解决了包括获取足够的电力和芯片在内的后勤挑战。“我们在人工智能领域处于非常激烈的争夺战模式，”微软云业务负责人 Scott Guthrie 表示。“我们已经决定，我们不想在容量方面受到限制。”Elon Musk旗下的xAI也已然成为了AI基础设施市场的另一个争夺者。其中，孟菲斯是马斯克斥巨资进军人工智能战争的前线。他的人工智能公司 xAI 已经在这座布拉夫城建造了一座大型数据中心，并称之为世界上最大的超级计算机。这座名为“Colossus”的设施拥有超过20万块英伟达芯片，并为人工智能聊天机器人 Grok 提供技术支持。现在，马斯克即将完成第二座设施，这座设施规模将更大，他称之为“Colossus 2”。一些人工智能和数据中心专家表示，完成Colossus 2将耗资数百亿美元。仅英伟达芯片一项就耗资巨大：一位熟悉孟菲斯项目财务状况的人士表示，马斯克需要至少花费180亿美元来购买大约30万块芯片才能完成孟菲斯项目。马斯克在7月份表示，Colossus 2将总共拥有55万块芯片，并曾暗示最终可能拥有100万个处理单元。此前报道指出，马斯克还在探索一种无需直接购买、而是通过与外部合作伙伴达成的复杂融资协议租赁的方式来囤积价值120亿美元的芯片。再加上其他云厂商，尤其是中国厂商的抢夺，对于AI算力和GPU的需求，正在疯狂增长。根据《商业内幕》对财务报表的分析，今年，我们统计的五大能源用户中的四家，亚马逊、Meta、Microsoft 和谷歌，估计可以在资本支出上花费3200亿美元，主要用于人工智能基础设施。这超过了芬兰的 GDP，略低于埃克森美孚2024年的总收入。 另一场互联网泡沫正在上演？此前从未有过如此巨额的资金被如此迅速地投入到一项尽管潜力巨大，但其盈利能力在很大程度上仍未经证实的技术上。而这些投资通常可以追溯到两家领先的公司：英伟达和OpenAI。近期两大巨头之间发生的一系列交易和合作，加剧了人们的担忧：日益复杂且相互关联的商业交易网络正在人为地支撑着价值数万亿美元的人工智能热潮。几乎每个经济领域都面临风险，人工智能基础设施的炒作和建设波及了各个市场，从债务、股票到房地产和能源。晨星公司分析师布莱恩·科莱洛在谈到英伟达对OpenAI的投资时表示：“如果一年后我们经历了人工智能泡沫并最终破裂，这笔交易可能是早期的蛛丝马迹之一。如果情况恶化，循环关系可能会发挥作用。”这种迅速吹起的泡泡，让人想起了四分之一个世纪前的“互联网泡沫”。当时，公司们争先恐后地为新兴互联网奠定支柱时，出现了类似的模式。在截至2001年的五年里，WorldCom和Global Crossing等公司花费了数百亿美元铺设光缆和安装其他网络功能，但第二年，互联网泡沫破灭导致为建设提供资金的贷方索要资金，结果倒闭了。根据Businessinsider引述布鲁金斯学会（Brookings Institution）的分析报告显示，领导光纤建设的公司的股东损失了2万亿美元的价值，而50万名工人失去了工作。虽然光缆最终被投入使用，主要是由于 Netflix 开创的流媒体视频革命，但许多铺设它的公司并没有看到它。就像早期的光缆和铁路一样，数据中心的建设和 GPU 的购买都是由华尔街资助的。当然如上所述，硅谷巨头本身也越来越多地为繁荣提供资金。这进一步引发了担忧。“我们都见证了这种行为的某些方面，”JonesTrading首席市场策略师迈克·奥罗克(Mike O'Rourke)上个月在一份报告中写道。“互联网泡沫的教训几乎已被遗忘，但它的影响将永存，”他写道，并指出供应商融资是朗讯倒闭的“关键”——朗讯曾是全球最大的电信设备公司，如今却像英伟达一样，被誉为新兴科技经济中的“铁锹”公司。（朗讯在2002年经济衰退期间险些破产，并于2006年被出售给法国竞争对手阿尔卡特。）摩根士丹利分析师周一在一份报告中表示：“我们看到了一些重要的区别。”其中最主要的是：大型科技公司的财务状况比互联网时代许多过度膨胀的股票要强得多。“我认为这是全球有史以来最大、最危险的泡沫，”宏观战略合伙公司（MacroStrategy Partnership）的朱利安·加兰（Julien Garran）在周五一份颇为悲观的报告中写道。他估计，由人工智能引发的“美国资本错配”比互联网泡沫严重17倍，比2008年的房地产泡沫严重4倍。但抛开循环融资及其盈利能力的讨论，我们更应该关注的是这些投资的核心产品：由大型语言模型驱动的生成式人工智能（LLM）。而这正是许多其他投资者、分析师和学者们高呼“皇帝没穿衣服”的原因。“我想说，这种想法可能太狭隘了，”周一，当被问及对大规模人工智能投资可能超前发展的担忧时，AMD CEO苏姿丰在雅虎财经上表示。“你必须认真考虑这项技术的力量能为世界带来什么。”苏姿丰表示，公司“正在以正确的速度进行投资，因为我们希望加速发展……这是一个当公司和合作伙伴采取大胆行动时就会获得回报的地方。”展望未来，苏姿丰表示，人工智能热潮仍处于初期阶段。“我坚信，这是一个十年超级周期的开端，”她补充道，人工智能改变金融、医疗保健和研究等各行各业的潜力才刚刚开始显现。她说：“我们相信，只要正确使用人工智能计算，就能更快地解决疾病问题，更快地研发新药，更好地诊断早期患者的问题，从而为人们的生活带来改变。”由于文章里的“泡沫说”是一个假设，那就意味着其在未来并不会出现，这也引发了另一个猜想，OpenAI和AMD的交易，Microsoft对AMD和英伟达的观点，会否撼动当前的英伟达格局？如上所述，英伟达占领了接近九成的训练芯片市场。据FactSet 估计，人工智能处理器目前每年为数据中心创造超过1460亿美元的收入，预计未来12个月的年销售额将达到2260亿美元。相比之下，AMD 的数据中心业务目前的年销售额略高于140亿美元。首席执行官苏姿丰在周一上午的电话会议上表示，一旦首批芯片在明年下半年开始部署，OpenAI 的交易将为该部门带来“数十亿美元的年收入”。她还指出，未来几年该业务的收入可能“远超1000亿美元”。这将是一笔可观的收入，但也表明 AMD 要想缩小与英伟达在人工智能系统市场的领先优势，还有很长的路要走。就AMD而言，在追赶竞争对手的竞争中，AMD现在面临着更大的风险。这笔交易从AMD预计将于明年下半年开始出货的MI450芯片开始。AMD宣称，这些芯片的性能完全可以与英伟达计划同期推出的Vera Rubin芯片相媲美。这将是一个巨大的飞跃。根据英伟达在3月份的GTC大会上公布的规格，首批Rubin系列芯片的计算性能将是英伟达目前销售的最强大的Blackwell芯片的3.3倍。MI450也代表着 AMD 首次尝试所谓的机架式系统，该系统将多个 GPU 芯片和其他组件组合在一起，有效地形成一台可装入现有数据中心机架的 AI 超级计算机。这类系统的复杂性非常高；就连英伟达去年在量产首批基于 Blackwell 的机架时也遇到了一些困难。但AMD在追赶英伟达的竞争中，仍需实现一个雄心勃勃且快速推进的目标，同时还要兼顾其他业务，例如个人电脑和视频游戏等增长前景黯淡的市场。对于OpenAI和AMD的交易来说，还有一个关注点，那就是博通是否会最大利空。因为据之前报道，OpenAI正在与博通打造ASIC。专家此前曾猜测，AVGO 将成为仅次于 Nvidia 的第二大 AI 芯片供应商——尤其是在有报道称 OpenAI 已下达100亿美元定制 ASIC 订单之后。对此，各位读者是怎么看？*免责声明：本文由作者原创。文章内容系作者个人观点，半导体行业观察转载仅为了传达一种不同的观点，不代表半导体行业观察对该观点赞同或支持，如果有任何异议，欢迎联系半导体行业观察。
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小摩：稳定币全球普及将巩固美元霸权 或带动数万亿资金流入 智通财经APP获悉，摩根大通最新研究报告指出，尽管市场对稳定币这一数字资产未来需求的预估存在显著分歧，但未来数年，稳定币的全球普及仍可能带动数万亿美元资金流入美元。 包括Kunj Padh、Meera Chandan和Octavia Popescu在内的摩根大通团队在周二发布的报告中表示：“稳定币普及范围的扩大，非但不会加速‘去美元化’进程，反而有可能进一步巩固美元在全球金融体系中的地位。”即便在摩根大通内部，不同团队对稳定币市场最终规模的预估也存在较大差距。该行新兴市场股票策略团队预计，稳定币市场规模最终可能达到2万亿美元;而美国利率策略团队则更为谨慎，认为其最终普及规模约为5000亿美元。按照预估区间的上限计算，摩根大通外汇策略团队预计到2027年，为支撑稳定币市场增长将产生约1.4万亿美元的额外美元需求。尽管这个数字看似庞大，但根据国际清算银行最新统计数据，与美元货币对日均8.6万亿美元的交易规模相比仍相形见绌。 摩根大通策略师估算，目前稳定币总供应量中，约99%与美元或美元底层资产保持1:1锚定。稳定币是由非银行机构发行的一类数字货币，其背后有美国国债及其他大型银行储备资产作为支撑。与比特币等价格波动剧烈的加密货币不同，稳定币的设计初衷是与传统货币(其中以美元为主)保持1:1的价值挂钩。不过，稳定币的增长是否真的会催生美元需求，仍取决于两个关键因素：其一，若需求仅源于资金从美国银行存款或货币市场基金的简单转移，那么整体对美元的需求将保持中性，不会产生新增量;其二，若需求来自外国企业与家庭的新增购买行为，则必然会带动美元的新增购买需求。摩根大通团队表示，截至目前，稳定币的增长尚未对货币流动产生任何显著影响。但他们同时指出，过去两年间，美元汇率与稳定币作为一个资产类别的总市值之间，存在着紧密的相关性。该团队进一步称，若本周创下历史新高的比特币与美元在长期内持续走强，那么稳定币市场也可能随之迎来进一步增长。Padh、Chandan和Popescu在报告中写道：“当前，稳定币的美元主导程度，已超过外汇储备、贸易结算等其他全球金融体系领域。倘若美元与比特币的正相关性持续存在，且两者均保持强势，那么我们有理由认为，这将为稳定币市场达到预估上限规模创造最有利的环境。”
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谷歌发布Gemini 2.5 Computer Use模型：专攻浏览器交互 IT之家 10 月 8 日消息，谷歌正在预览一款全新的 Gemini 人工智能模型，该模型旨在通过浏览器浏览网络并与之交互，使 AI 智能体能够在原本为人而非机器人设计的用户界面中执行操作。这款名为“Gemini 2.5 计算机使用”（Gemini 2.5 Computer Use）的模型，利用“视觉理解与推理能力”分析用户的请求，并完成相应任务，例如填写并提交表单。 该模型可用于用户界面测试，或用于操作那些仅面向人类用户、未提供 API 或其他直接接口的系统。此前，此类模型已应用于谷歌 AI 模式（AI Mode）中的智能体功能，以及研究原型项目“Mariner”，该项目利用 AI 智能体在浏览器中自主执行任务，例如根据食材清单自动将商品添加到购物车。谷歌此次发布恰逢 OpenAI 在其年度开发者日（Dev Day）宣布推出 ChatGPT 新应用的次日。OpenAI 正持续聚焦其“ChatGPT 智能体”（ChatGPT Agent）功能，该功能可代表用户完成复杂任务。与此同时，Anthropic 公司已于去年发布了其 Claude AI 模型的“计算机使用”（computer use）版本。IT之家注意到，谷歌发布了一些演示视频，展示了“计算机使用”工具的实际运行效果，并注明视频播放速度已加快至 3 倍。谷歌表示，其计算机使用模型“在多个网页和移动端基准测试中优于现有领先方案”。与 ChatGPT 智能体和 Anthropic 的计算机使用工具不同，谷歌的新 AI 模型仅限于访问浏览器环境，无法操控整个计算机系统。谷歌特别指出，该模型“尚未针对桌面操作系统层级的控制进行优化”，目前支持 13 种操作，包括打开网页浏览器、输入文本，以及拖放页面元素等。Gemini 2.5 计算机使用模型现已通过 Google AI Studio 和 Vertex AI 向开发者开放。此外，Browserbase 平台也提供了在线演示，用户可实时观看该模型完成诸如“玩一局 2048 游戏”或“浏览 Hacker News 上的热门讨论”等任务。
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OpenAI甩出4大王炸，智能体App Store来了 文/定西 刚刚过去的凌晨，OpenAI开发者日（DevDay 2025）在旧金山Fort Mason举行，这是OpenAI规模最大的一场活动，预计有上千人抵达会场。 这次，OpenAI的战略转向目的明确：从提供单一的AI模型，转变为构建一个以ChatGPT为核心的、完整的应用与智能体生态系统。 OpenAI CEO奥尔特曼表示，希望ChatGPT成为人们提升效率、激发创意、优化生活事务的工具。ChatGPT将催生新一代可对话的交互式、自适应且个性化的应用程序。 第一，AgentKit正式发布，这是OpenAI的智能体开发套件。 具体来说，AgentKit是一套完整工具集，可以帮助开发者和企业构建、部署与优化智能体。包括可视化智能体构建器Agent Builder、对话工具包ChatKit，以及多项智能体评估功能。 AgentKit的核心是Agent Builder，一个可视化拖拽工具，开发者无需编写复杂代码，通过连接不同功能模块就能设计出能执行复杂任务的智能体。 OpenAI现场演示，8分钟即完成一个智能体的搭建，像搭积木一样简单。 第二，生态平台化ChatGPT内嵌应用来了。要将ChatGPT从工具升级为“对话式操作系统”。 ChatGPT内嵌应用的概念为Apps in ChatGPT、Apps SDK。用户无需离开聊天界面即可直接使用第三方应用（如Canva, Spotify）。这将极大的拓展ChatGPT的能力边界，使其成为真正的“操作系统”。 据介绍，Apps SDK已经开源，允许开发者为其生态开发应用，并有机会触达ChatGPT的8亿周活用户，这一动作被认为OpenAI希望打造一个类似苹果的App Store生态。野心昭然若揭。 第三，Codex正式版发布，智能编程助手进入通用可用阶段。 智能编程是2025年最火爆的场景，OpenAI是其中重要的推动者，这次Codex深度集成到Slack等协作工具中，目标是成为工程团队的“第二位开发者”。 OpenAI的开发者体验主管 Romain Huet现场演示了用语音即时创建软件，比如，他用语音命令开发环境显示所有与会者的姓名，就像电影中的片尾字幕一样。Huet 表示，这意味着程序员将能够根据用户需求实时重新编写App。 第四， 拓展API功能来了，OpenAI开放了更强大（GPT-5 Pro）、更实用（Sora 2视频生成）和更经济（轻量化语音模型）的API，以满足不同场景需求。 OpenAI CEO奥尔特曼在现场表示，ChatGPT每周用户已达到8亿，拥有400万开发者，OpenAI的API每分钟处理80亿个token。 可以预见，今天的一揽子发布将成为OpenAI 这家公司转型的重要里程碑，拭目以待。
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AI 产业吸金能力惊人：今年已有 55.2% 创投资金流入领域 IT之家 10 月 7 日消息，美国专注于私募和创投数据的 PitchBook 近日发布报告显示，截至今年第三季度，全球有 22.3% 的初创公司企业进入了 AI 领域，这些企业吸引了全球总创投资金的 55.2%，占全球初创公司总估值的 43.5%。 数据显示，2024 年第三季度，AI 领域占当年创投资金的 40.3%，而到 2025 年第三季度，这一比例已升至全年创投资金的 55.2%。相比之下，金融科技在 2022 年的投资高峰仅占总创投资金的 17.1%，同年的数字货币投资高峰也仅为 6.9%，而自动驾驶领域的投资高峰出现在 2017 年第一季度，占当时创投资金的 15.1%。在投资结构上，AI 吸引了超过一半的创投资金，且内部资金分布明显分化，其中例如 OpenAI、 Anthropic 等横向平台（Horizontal Platform，提供通用 AI 技术的底层平台）类企业更是揽获 68.5% 的资金。PitchBook 资深创投记者 Michael Bodley 指出，AI 正以前所未有的速度主导整个创投市场，使几年前热炒的数字货币和移动技术等领域相形见绌。不过相应初创公司在后期融资的市场估值存在明显溢价，例如在 D 轮及以上融资阶段，AI 企业融资前估值已达到非 AI 企业的三倍，这提高了投资者的入场成本，也意味着未来投资回报需要通过更高规格的退出机制才能实现可观收益。
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研究显示去年有 24% 的企业英文新闻稿由 AI 大模型产出 IT之家 10 月 7 日消息，Cell Press 旗下期刊《Patterns》近日刊登斯坦福大学研究团队报告，相应研究团队对 Newswire、PRWeb 和 PRNewswire 等各大平台英语文稿进行分析，发现其中有大量文稿带有 AI 痕迹，认为大模型已被广泛应用于各类正式书面沟通场景。据介绍，相应团队采用了一套名为“分布式 LLM 量化框架”（Distributional LLM Quantification Framework）的统计模型，从语料整体的语言特征分布中估算特定时间段内含有 AI 生成特征的文字比例。但该方法仅适用于英语，因此上述结果仅反映了英文语料中具备 AI 特征的比例，并不意味着整篇文章“完全由 AI 撰写”。IT之家参考报告获悉，相应团队分析了去年共计 68.7 万条消费者投诉、53.7 万篇企业新闻稿、3.04 亿份招聘信息以及 1.6 万篇联合国新闻稿，发现其中约 24% 的企业新闻稿、18% 的消费者投诉、14% 的联合国新闻稿，以及接近 10% 的招聘内容“几乎由 AI 大模型直接生成，或经过大幅改写”。研究人员指出，LLM 已深入渗透社会各领域的正式文本写作，逐渐成为人们日常书面表达的重要辅助工具。尤其是在教育程度较低的地区，使用 AI 撰写投诉的比例达到 19.9%，明显高于教育程度较高地区的 17.4%。在招聘信息方面，中小型企业或初创公司更倾向于使用大模型生成内容，其中约有 10% 至 15% 的招聘公告包含明显的 AI 痕迹。研究人员同时表示，随着生成式 AI 技术的不断进步，其文风愈发接近人类，未来要精确识别 AI 在文本创作中的参与程度将变得愈发困难。
