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民声现场 · 拍立得相纸拼团暴雷，消费者受损金额高达百万元，如何维权？ 近日，多名消费者向解放日报·上观新闻“民声直通车”反映，自己数月前在微信拼团小程序上购买拍立得相关产品，迟迟不发货后卖家联系不上，部分消费群统计出的损失金额高达百万元。记者调查后发现，这类拍立得拼团雷区颇多，销售套路固定，而消费者维权又极为艰难。不同于普通网购平台，拼团小程序仅作为交易的“桥梁”，消费者下单后通常通过团长提供的收款码，将钱款直接汇入团长账户，平台并不会监管发货、售后相关问题，导致消费者只能和团长协商，目前，多名消费者维权未有结果。原标题：《民声现场 · 拍立得相纸拼团暴雷，消费者受损金额高达百万元，如何维权？》栏目主编：毛锦伟来源：作者：解放日报 师梦娇
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“官僚主义”缠身的亚马逊，开始被多面夹击 出品｜虎嗅商业消费组作者｜周月明编辑｜苗正卿题图｜视觉中国不到半个月，跨境卖家小陈已经接到几次亚马逊招商团队对接人员的变更通知了。他们或转岗，或离职，这背后，是亚马逊2022年以来规模最大的人员优化行动。近日，亚马逊宣布要净裁1.4万个企业白领岗位，掀起大地震。调整主要覆盖人力资源、云计算、ESM（卖家管理团队）等核心部门。据称，部分团队甚至整建制解散，其中ESM部门更是明确将裁员50%作为目标。裁员的影响也迅速传导到中国区。有媒体报道称，中国区裁员比例更高，有部门直接减员一半且管理权限上移美国。中国招商团队也受到冲击，多位卖家表示，许多与他们沟通的客户经理已在没有任何预警的情况下突然失联。“组织设定下，亚马逊中国招商团队本就没有足够的资源调动能力，对中国卖家的客服服务也相对较少。”业内人士告诉虎嗅。此番裁撤，是否会加重这些情况，引发业内担忧。近两年，亚马逊对中国卖家的吸引力本就出现松动。一方面，越来越多的海外消费者涌入Temu、速卖通等中国跨境电商平台，成了中国卖家的新流量来源。据We Are Social数据显示，Temu、速卖通曾一度登至全球访问量的第二、三名，两家总访问量也已占到亚马逊的八成。而Temu仅用两年就占据美国电商市场17%的份额，几乎是亚马逊40.4%市场份额的一半。另一方面，多位卖家反馈，亚马逊的高成本，已令他们感到压力不断增加。“亚马逊虽然净利润率基本也能在10%以上，但其在中国区的红利期已过。”有跨境卖家曾告诉虎嗅。头部卖家可以依靠爆款产品支撑整体利润，并用约5%的利润评测新品和处理存货，且平台会优先将流量分给大卖。但对于新入门的商家来说，较难拿到更多增量，且随着流量成本、物流成本日渐增高，中小型卖家的生存空间进一步被挤压。有跨境卖家告诉虎嗅：在2022年下半年，他们就曾尝试过亚马逊自营店，但发现广告预算至少要投入30万元才能取得效果，投放ROI基本在1:1，这种情况较难带来实际盈利，只能收回成本或者亏损。此外，各大平台早已对亚马逊的供给侧虎视眈眈，今年的竞争烈度更是明显升级。比如同为美国企业的沃尔玛，近两年电商业务快速增长，招募中国卖家的力度明显增大。数据显示，沃尔玛2025 年新卖家中近60%来自中国，中国卖家占比从2021年的不到 1%飙升至34%，仅用 4 年就达到了亚马逊十年的水平。又比如，速卖通提出了一个“超级品牌出海计划”，直接开始叫板亚马逊，称要让商家用在亚马逊一半的成本，在重点市场实现更高的成交多重因素加持之下，中国卖家的布局重心也悄然出现变化。比如安克等知名出海品牌已开始将新品首发放到其他平台上，又比如今年海外双11前，一批曾长期稳居“亚马逊类目王”的头部品牌，如骑行品牌ROCKBROS、车载冰箱品牌冰虎 Alpicool 等，在其他平台如速卖通海外仓的备货量也开始翻倍。供给侧的竞争很可能成为亚马逊电商业务的隐藏危机。毕竟，据数据显示，中国卖家已占亚马逊全球活跃卖家的50.03%，首次突破半数；而在年销售额超100万美元的约5.1万名卖家中，57%是中国卖家。 内部危机：官僚主义与决策缓慢 “其实不少人认为亚马逊对中国卖家的服务不够到位。”某业内资深人士告诉虎嗅。这种感受来源于许多方面。比如，中国卖家遇到问题时想得到平台的帮助相对困难。多位卖家表示，亚马逊客服基本上较难找到，这种服务也不是他们的重点，站内信回复也较慢，问题解决周期长。此外，资深人士告诉虎嗅，亚马逊的招商一般比较依赖传统渠道（比如会议、活动），但相较Temu等平台较难深入到产业链和供应链的源头，招商经理也无法为卖家提供太多实质性的资源支持。2021年的那场大规模封号事件也给许多卖家留下心理阴影。彼时五个月关闭了约600个中国品牌的销售权，涉及约3000个卖家账户。但后来有仲裁员认为许多封号措施缺乏相应证据证明卖家实施了违规行为。出现这些现象，也有多重原因。首先，是组织问题。“中国区招商团队并不是能力有什么问题，而是组织的设定令他们没有太大资源调动能力。”知情人士向虎嗅透露。此番大裁员前，亚马逊内部已暴露出一些组织文化的挑战，比如官僚主义和决策过程的缓慢化。亚马逊CEO安迪·杰西就曾亲自指出这一现象。其在2024年9月的内部备忘录中承认，公司出现了“为决策会议召开预备会议的预备会议”现象，以及“一长串经理觉得需要在议题推进前进行审查”的情况。这种“会前会”文化，正在拖慢整个组织的决策效率。三名从事不同AI项目的员工曾表示，他们被反复要求修改项目提案，直到市场趋势发生变化，他们的创意也变得过时。一名销售工程师回忆说，在疫情之前，他距离时任CEO杰夫·贝佐斯只有6个管理层级；但在一次晋升后，他今年查看组织架构图时发现，自己距离现任CEO安迪·贾西已经有15个层级。“过去的五到十年，亚马逊的决策机制变得更加繁琐，员工之间的领地意识增强，形成相对封闭的堡垒文化。”业内人士透露称。特别是在2022年开始裁员后，员工更趋向风险规避，整体工作氛围变得谨慎，过去的创新精神似乎也被官僚主义取代，导致决策的延迟和效率的降低。此外，“亚马逊内部的晋升机制也某种程度上加剧了这种官僚主义。”其说。为了获得晋升，管理者需证明自己提升了团队中其他成员的表现，这导致了一些不良激励，管理者可能会提升那些不一定值得晋升的员工，以满足晋升要求。除了组织文化的原因，也有资深人士认为亚马逊需要“制衡”中国卖家。“亚马逊需要在全球招募卖家在平台上开店，中国卖家占比实在太高，若话语权过大会反过来压制平台。”该资深人士告诉虎嗅。 多平台夹击亚马逊，商家开始重新选择 虽然亚马逊仍是许多中国卖家的布局重镇，但各大平台对卖家的争夺烈度已明显增大。国内外的竞争者，都纷纷想撬动亚马逊的供给大盘。比如速卖通今年9月提出了一个“超级品牌出海计划”，直接想硬刚亚马逊，称要让商家用在亚马逊一半的成本，在重点市场实现更高的成交，开始向亚马逊大卖抛出信号。竞争的核心聚焦在成本和服务能力上。佣金方面，速卖通收5-10%，而亚马逊为15-20%；人员成本方面，有商家表示招聘一个亚马逊运营的薪资要为8-9千元，而速卖通多为6-7千元；广告成本更是有较大差距，部分卖家称亚马逊单次点击成本是速卖通的8-10倍。要知道，更低的成本往往意味着更低的定价，这对消费者的吸引力是很大的。消费者的转移，会给电商平台带来危机。Temu就曾用过这一招。Temu早期重点推进半托管时，就曾有较大的补贴力度。比如半托管商家按照7-8折来供货，Temu很多时候不会再加价售卖，甚至还会做些补贴令价格更低。这相当于，美国消费者可以以亚马逊七折的价格在Temu上购买同样的产品，对用户更具吸引力。目前，速卖通也开始出现这一现象，有卖家就告诉虎嗅，他们的同一款产品在亚马逊定价105-109美元，速卖通则定价80美元，价格差距约20%。显性成本有区别之外，隐形成本差距也较大。“我们在亚马逊的销售额已经不及其他平台，但其占据的资金盘仍然最大，亚马逊销售旺季的物流周转速度常令我们感到较大的资金压力。”2016年入行的3D打印机品牌天佑告诉虎嗅，目前，速卖通已变成他们的最大渠道，占公司整体销售额的40%-50%。除成本之外，服务环节也成为平台想吸引卖家的主要措施。“速卖通有类似IM的即时通讯功能，消费者有问题可以和卖家直接交流，但亚马逊是站内信，不能主动联系消费者，时效性差很多。”曾在亚马逊排名前三的扫地机器人品牌ilife总经理对虎嗅说。作为家电品类，很多售后问题都来自于沟通，而这种沟通效率的差异，直接影响了客户满意度和售后率。不只速卖通，连同为美国本土企业的沃尔玛也在提升服务等环节，想借此吸引中国卖家。这两年，它在电商业务上尝到了甜头：2025财年第四季度，沃尔玛电商销售增长34%，已是连续5个季度保持超20%的增速；电商渗透率接近50%，几乎实现线上线下的平分天下。沃尔玛对中国卖家的重视程度也是明显增加。据称，2024年沃尔玛在深圳正式落地招商团队（两年多前开始构建）；2025年2月推出中文版卖家中心界面；2025年3月在深圳举办卖家峰会；并提供手把手培训和服务支持。其中国卖家的占比从2021年的不到1%飙升至2025年的34%，仅用4年就达到了亚马逊十年的水平，2025年新卖家中近60%来自中国。“沃尔玛的成长速度比亚马逊快，主要原因是其在中国的招募团队具备真正的服务能力，这也是一种本土化服务的体现。”业内人士对虎嗅说。在其看来，沃尔玛没有亚马逊那么大的包袱，就是纯粹卖货，不需要给商家卖云服务，也没想过自己做物流。由于沃尔玛相关的培训机构远不如亚马逊多，它想快速占领市场，让卖家用这个平台，必须手把手去教。在供给侧，亚马逊正遭遇多方夹击。速卖通采取“高攻”，用品牌和服务争夺头部卖家；Temu则用“低打”，用极致低价和流量攻势聚合海外用户，吸引卖家加入；而沃尔玛也对中国卖家更加重视，推出各种新措施。 动荡中的调整和反击 面对压力，亚马逊也开始推出各种调整手段。在组织文化层面，亚马逊CEO安迪·杰西推出了“官僚主义邮箱”，允许员工匿名举报他们认为应该简化或取消的流程、规则和机制。据称，该邮箱已收到约1500条反馈，推动了超过450项流程改革。其也在精简管理层级提升效率，有知情人士透露：亚马逊已经提出过许多内部规则，比如一个管理人员的管理幅度必须是6人以上，否则这个经理职位就会被合并。“公司内部普遍认为亚马逊下一波大裁员会在1月份，此番裁的多是疫情期间多招的那一大批人，以及流程上可以被AI替代的团队。”知情人士透露。此外，亚马逊对中国卖家也开始抛出更多利好。比如亚马逊向中国工厂开放“Small Business China”计划，试图提供更低佣金以吸引Temu供应商；2025年其还推出了大规模的新卖家激励计划，单站点最高可领取55万美元补贴。另外其还推出了各种针对佣金的政策，以降低卖家成本。比如大额订单佣金优惠；又比如开始降低特殊大件商品的最低销售佣金，从25英镑/25欧元下调至20英镑/20欧元，部分品类则根据订单规模实施阶梯式佣金减免。“虽然亚马逊存在一些问题，但它还是可以帮助卖家赚钱并训练出自己的经营队伍。”业内人士告诉虎嗅。据数据显示，过去两年，在亚马逊全球站点销售额超100万美元的中国卖家数量，增长了近55%；销售额超过1000万美元的中国卖家数量，增长了近60%。归根究底，谁能帮卖家稳定的赚到钱，谁就能争取到他们的心，随着中国卖家的产品愈发优质，为了争抢这盘供给，各平台都要火力全开了。#我是虎嗅商业消费组编辑周月明，关注出海、消费、IPO等多个领域，行业人士交流请加微信：muzhouzhizhi，请注明身份，新闻线索亦可邮件至 zhouyueming@huxiu.com。本文来自虎嗅，原文链接：https://www.huxiu.com/article/4805852.html?f=wyxwapp
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AI无界·万物新生，大湾区国际创客峰会在深圳开幕 11月15日，以“AI无界·万物新生”为主题的大湾区国际创客峰会暨Maker Faire Shenzhen 2025在深圳南山万科云城设计公社正式启幕。本届峰会由柴火创客空间主办，矽递科技与Make Community担任战略合作伙伴，万科云城设计公社提供场地支持及协办，安谋科技、科通、Hugging Face、树莓派等企业及深圳职业技术大学等高校担任赋能伙伴赞助商，打造了一场融汇前沿思想、技术交流与跨界协作的国际性创新盛会。 作为自2012年引入深圳后持续举办14年的创客盛会，Maker Faire Shenzhen已累计辐射全球近100个国家和地区，展示上万项创新应用与新型技术方案，成为产业与创客对话协作的核心平台。本届峰会规模再升级，汇聚近百位国际创新大使，展示近千个AI硬件项目，集结全球30多个国家的技术领袖、创客先锋、产业专家与高校团队，通过2场创新论坛、1场创客超进化现场、145个前沿科技应用展示、29场产业创新和互动体验工作坊，全方位呈现AI技术赋能下的创新生态。全球大咖共探AI产业新蓝海峰会首日，两场高规格创新论坛率先点燃思想火花。在“AI无界·万物新生”主题论坛上，矽递科技&柴火创客空间创始人、Maker Faire Shenzhen发起人潘昊在开场致词中指出，AI浪潮加速创客进化，中心化大模型竞争已成红海，碎片化AI场景将是创客们的核心蓝海。新锐科技史学者、《AI文明史·前史》作者张笑宇，深圳科创学院副院长吴显亮博士等多位嘉宾，围绕AI技术理论实践、技术突破与人才培养全生态协同展开分享，勾勒出AI“万物新生”的发展图景。 下午举办的“机器人系统融合与参考设计——具身智能开发者论坛”由Seeed Studio矽递科技和Comtech科通联合发起，NVIDIA开发者关系经理雷昊、矽递科技AI机器人产品线负责人吴丹等行业专家及B站知名UP主“同济子豪兄”登台分享。论坛同步设置Demo展区，展示Jetson Thor部署VLA实例与Hugging Face LeRobot开源机器人，为产业协同创新搭建桥梁。145个项目彰显AI多元应用潜力本届峰会的核心展示环节汇集了中国、美国、英国、日本等30多个国家和地区的145个创新项目，集中呈现AI技术在智能制造、智慧农业、智慧城市、文化娱乐等领域的落地成果。展商阵容涵盖树莓派、Hugging Face、安谋科技等国际知名科技企业，以及大量优秀创客团队，更有孟加拉东西大学、西南交通大学、上海交通大学等18所海内外高校的创新力量加盟。 峰会特别设置10个亮点打卡项目，包括开源桌面机器人、模块化掌上电脑、扫描隧道显微镜等前沿成果。值得关注的是，具身智能成为本届创新焦点，众多机器人应用项目显示，AI正从“云端”走向“实体”，与机械控制、环境交互深度融合，展现出强大的场景化应用潜力。沉浸式体验激发全民创新活力为推动从“看”到“做”的创新转化，峰会重点打造沉浸式、交互式学习创造体验。矽递科技、地瓜机器人、Arduino中文社区等机构组织AI硬件、机器人开发等产业创新工作坊，让观众体验低门槛AI硬件开发；各展商同步设置3D打印、AI即时定制、定格动画设计、机器人表演等特色互动体验工坊，覆盖各年龄段及不同领域背景参与者，让大众亲身感受造物乐趣。 峰会期间还举办了FAN2025、张笑宇《AI文明史·前史》签售会等微型活动，为不同兴趣圈层提供深度交流平台。夜晚的“创客超进化Party”上，Afterwork乐队等带来科技音乐表演，现场同步举行供能伙伴及首届交互标牌大赛颁奖仪式，搭配脱口秀、个人DJ秀等环节，让海内外创客、产业伙伴、投资人与媒体在轻松氛围中延续思想交锋、建立合作连接。柴火创客空间总经理、Maker Faire Shenzhen策展人叶雨表示，本届峰会最大看点在于AI与硬件的深度融合已从概念走向场景化落地，创客们通过模块化硬件与开源协同，推动了端侧AI的普惠化。未来，期待AI更深度集成到传感器、穿戴设备等终端，实现“无处不在的智能”。历经14年沉淀，Maker Faire Shenzhen已成为全球创客生态的重要枢纽，持续为产业创新与跨界协作注入源源不断的活力。采写：南都N视频记者 陈紫嫣 通讯员供图
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线下线上齐发力，渝货出山有实招 本报记者 王欣悦 “这是我们江津的富硒产品，大家可以尝尝，扫描二维码就能直接下单。”近日，重庆市江津区的30余家企业带着百余款产品来到北京的一场推介会。通过“线下体验+线上触达”，5天时间实现签约金额3.2亿多元。 消费者在现场体验后，继续在电商平台下单、复购，线下推介的“体验引力”持续在线上释放。“推介会后，花椒的销量增长了40%，米花糖增长了600%。”重庆市江津区商务委员会电商工作负责人廖森闻介绍，近年来，江津全面整合电商平台、龙头企业、物流枢纽等，在北京、浙江绍兴等城市开展电商特色活动，还计划前往广东广州、四川成都等地开展“直播带货季”“年货节”等活动，通过线下推荐体验，引导线上消费。 电商正成为江津推动渝货出山的重要抓手。但最初，因为对电商渠道不熟悉，一些生鲜批发商心存疑虑。 “为了破局，我们组织电商沙龙、培训会，还把电商平台直接请到批发市场里，为商户提供点对点的平台搭建服务。”廖森闻说，这种方式有效降低商户的试错成本，帮助商户突破从传统批发到线上零售的第一道关卡。 “不仅教我们怎么开网店，还直接把‘路’铺到店门口。”重庆双福国际农贸城商户、陈老表农产品有限公司负责人陈仕林说，2020年尝试电商以来，公司年销售额从约2000万元增长到今年的预计2亿元，增长约10倍。 如今的双福国际农贸城，已有500余家商户接入电商平台，正从传统的农产品批发市场向电商集散中心转变。 配送速度不断加快。“双福国际农贸城的生鲜电商，可以当天下单、当天送达。”廖森闻说，江津正全力建设重庆即时零售样本区，通过拓展以“快”为核心的消费新场景，满足消费者“动动手指，商品即刻到家”的需求。 面向全国市场，江津建成区、镇、村三级寄递物流体系，在多地设立产地仓、前置仓。同时，联合多家电商平台及双福国际农贸城、和润商贸物流园等专业市场，构筑高效的生鲜电商物流新生态。“‘分布式仓储+即时配送’的模式，不仅缩短了消费者的收货时间，也实实在在降低了企业的物流成本。”廖森闻说。 (岳美嘉参与采写) 《 人民日报 》( 2025年11月16日 02 版)
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在全球最大的科技峰会现场，他们用DeepSeek养出迷你“独角兽” 出品｜虎嗅科技组作者｜陈伊凡编辑｜苗正卿头图｜WebSummit提供10年前，于Web Summit之上，一家名为Revolut的三人小公司悄然现身，恰似夜空中乍现的微弱星辰。如今，它已成为欧洲最具价值的私营科技公司。10年后的WebSummit，仍有许多微光浮现，更多、更密集也更有活力。11月10日，在葡萄牙里斯本那世界网络峰会的主会场中，Web Summit的CEO兼创始人Paddy Cosgrave在开幕致辞里笃定地说：“我丝毫不怀疑，在今年这盛大的网络峰会上，必定还会出现另一个Revolut——或许只是两三个人，带着小小的摊位，却怀揣着宏大而奇妙的创意（来到现场）。”在过去的几天里，Paddy和许多公司的CEO频繁谈到中国公司，除了DeepSeek、Kimi这样的大模型公司，还有中国的能源和电力，这些潜力正让这个东方古国成为AI全球竞争中不可被忽视的一极。WebSummit是欧洲最大的科技峰会，也是全球最大规模科技活动之一，至今已经创办了第16年。人工智能带来的技术浪潮来势汹汹，甚至让原本在移动互联网时代甚显“佛系”的欧洲，开始警觉。毕竟，当全球移动互联网原生勃勃生长时，欧洲在谈的是数据隐私保护。但如今，一切已经不同，旧时代的地图将被重建，人工智能将重塑一切。整个展区，没有太绚丽的舞台展示、没有震耳的音乐，甚至宇树机器人，也只是低调地在简易的展区来回踱步。来自中国的AI应用公司Manus的展位，被放在了展馆的中心位置，前去交流的人络绎不绝。展区的另一个核心区，则是一些美国的初创企业，例如风头正盛的芯片公司Groq。这似乎也反映了当前AI全球竞争最关键的两极。一排站台横贯场馆，串起了一批AI原生的初创公司，在与他们交流中，我发现，DeepSeek正在成为许多初创公司的大模型优选，因为它便宜以及开源。一位来自爱尔兰的投资人甚至和我提到了kimi以及kimi最近的一次更新。这一次参会，我并没有把重点过多放在中美的公司，而是关注更多的中美之外的AI创业公司，我想知道，错过了移动互联网的欧洲人，是否在AI2.0时代，能迎头赶上？我也想知道，相比于中美的融资热潮，相比于那些堆算力、堆模型的暴力美学叙事，其他国家的创业者们如何思考AI原生的未来。在聊完16家初创企业之后，我有几个有意思的发现：1、在一些长久以来丧失创新活力的古老社会，其许多商业形态正在跳过SaaS，直接步入AI原生时代。在这次的WebSummit中，许多AI初创企业来自巴西、土耳其、波兰等非传统意义上的科技发达大国。他们一部分深耕本国市场，靠对国内用户习惯的熟悉，有针对性设计自己的AI产品；另一部分则走出海路线，很多AI应用其实已经能够在市场上看到不少竞争者，但这些创业者并不焦虑，他们选择解决同一领域不同的细分问题，这其实也很符合AI红利期的特点——只要产品出来，一定有人会用；2、AI肉眼可见地在销售和编程领域发挥越来越大的作用，落地更深、企业更多。AI Agent正在向更加细分的领域发展，在WebSummit上，反而鲜有看到To C的产品；3、相比于中美，其他国家的初创公司对融资的迫切并不大，许多都是自有资金在烧，一方面，AI应用不像大模型一样那么烧钱；另一方面，这些国家的初创公司规模化扩张的野心普遍不大，他们的目标可能就是做好本国市场，在本土存活下去，抑或是被收购；4、AI正在重构组织。许多初创公司只有5人以下的全职员工，他们靠AI Agents以及全球各地的自由职业者运作；5、DeepSeek正在成为全球越来越多初创企业的选择，因为其低成本以及开源，尤其是对于一些对数据隐私保护要求高的地区，极为适用。 小国创新崛起 与过去任何一次科技革命不同，这场由大模型掀起的海啸，不再只是硅谷、北京或伦敦的独角戏，许多小国家正在跳过上一波移动互联网时代，直接进入AI原生世界。Lovable，这家总部在瑞典斯德歌尔摩的AI编码公司，用了不到18个月，把ARR从0推到1.4亿美元，成为史上营收增速最快的独角兽之一。首席执行官Anton Osika在Websummit峰会上表示，他们的用户数量将突破800万，每天都有“10万个基于Lovable平台的新产品诞生”；有超过半数的财富五百强企业正在使用Lovable激发创造力，在演讲中，他提到，里斯本一位11岁的男孩为他的学校搭建了一个类似Facebook的平台，而一对瑞典创业者七个月前在该平台上推出的初创公司，如今每年能带来70万美元的收入。这位瑞典创业者的例子，是这一轮AI技术浪潮下的典型缩影——AI编码门槛的降低，加速了AI平权。“老狗学会新把戏。”Paddy用一个爱尔兰谚语向我解释这个现象，AI正在让这些拥有极为古老的做事方法的国家，开始焕发新的生机和活力，而这些已经僵化的社会，许久以来已经没有令人激动的创新，这些国家的许多商业形态例如支付，正在跳过SaaS，直接进入一个AI原生的时代。其中一个受益者就是——土耳其。在过去几年里，土耳其的几款AI应用甚至荣登了AI应用的热门榜，有一大部分的土耳其AI产品是GPT的“套壳”，还有一些则是AI studio的形式，瞄准市场上热门AI应用，迅速推出，迅速推动增长。不过，这一次在WebSummit上，我们发现了一家来自土耳其的面向企业端的AI产品——一款人力资源的AI智能体。 recruspace创始人 图片由陈伊凡摄 不同于这个领域的巨型独角兽Mercor AI，他们的产品逻辑并不是做招聘的全链条，举个例子，输入一句“我要一个会Python、愿意到安卡拉工作的初级工程师”，它能在10分钟内写完职位描述、去LinkedIn搜人、打分、排序、发首轮邮件。创始人告诉我，他们公司成立于2025年，他们认为进入大模型时代，AI正在人力资源管理上发挥重要作用，因此在2025年成立了这家公司。这家公司仅有5人全职员工，剩下的都是兼职。他们决定和其他企业合作，完善招聘流程，“我们不会什么都自己做。”另一个企业来自巴西，这是一家AI销售Agent的公司，这位戴着红色镜框眼镜的创始人热情地介绍自己的项目。 Hablla创始人正在介绍自己的产品，他去年才开始学英文 图片由陈伊凡摄 这家公司叫做Hablla，其特色是，这是一家深耕巴西国内市场的公司，其基于WhatsApp的对话式营销方式，他们把销售的全流程都集中在看板上。这位创始人解释，因为在巴西，WhatsApp的普及率很高，在Hablla中，通过创建自定义脚本，引导与客户的对话，提供根据每位客户的具体需求量身定制的自动回复，确保高度个性化的体验。同时，Hablla实现重复性任务的自动化，例如潜在客户筛选和自动回复，不仅可以节省时间，还可以实现高效且一致的客户互动。这位创始人自己就是一名销售，他深知销售流程中的痛点，当大模型出现之后，他发现，机会来了。还有一家来自韩国的教育公司，其创始人只有25岁。他们的产品是一款AI语音代理，其落地场景为英语测试和数学测试。“ChatGPT无法在口语考试中告诉你你的语音语调应该是什么样？你的语气应该是怎么样？你的发音是否标准？但这些，Lyway可以。”这位创始人表示，大模型有幻觉，这对于教育来说，是一个致命的缺陷，他们的技术，就是解决大模型的幻觉。他们客户是韩国，明年计划进入越南和马来西亚。这位创始人表示，他们自己的公司已经可以赚钱，因此他们并不打算寻找投资人。一个极为有意思的发现是，许多创业公司选择DeepSeek，因为开源、安全以及便宜，对于初创公司而言更加友好。“OpenAI太贵了，我们每年要给他们支付大量费用，但DeepSeek可以帮助我们降低很大成本。”一位创业者告诉我，“我不认为把数据都给美国公司是一个好选择。”他说。 一人公司兴起：从管理人，变为管理一堆Agent 2024年初，OpenAI CEO山姆·奥尔特曼提出，AI时代，很快就会出现估值10亿美元的一人独角兽公司。一年后这件事已经逐渐在许多初创公司中实践。正如Paddy所说，两三人一个摊子，开始做生意——AI正如一把手术刀，把旧的组织形态切成碎片。有人要做的就是重组碎片的人。“AI已来，但很多人却不知道如何把AI用起来”。一家来自德国初创公司Teamdecoder创始人说。在这个工作平台上，你可以看到一个乐高一样一个个模块拼接，你只需要输入你的任务，智能体就能帮你辨别业务流程，拆解工作，决定哪些由AI Agent完成，哪些由人类完成。 Telecoder——AI组织重构公司创始人 图片由陈伊凡摄 他点开一个真实案例：某欧洲物流巨头，原来5个部门，合并成1个。这家公司本身也非常AI原生，只有创始人1个，其他都是全球各地的数字零工。他们收取咨询费，但创始人表示费用并不高，不过我认为这是一个证明以及正在实践AI组织重构的一种模式。在今天的展会上，这些AI初创规模都不大，他们基本都是5人左右的全职，其余都是使用世界各地的兼职员工。我与许多创业者和投资人聊过“一人公司”的概念，在过去的两三年里，“一人公司”尤其是在硅谷极为盛行。我们曾经写过的一家AI原生公司，Swan AI，就是只有三个人，两个月里赚了100万美元。不过，这样的模式对中国来说较为少见，我也曾经与诸多创业者沟通过这样的模式在中国的适用性，六间房的创始人刘岩就表示，国外可能有很多1人公司，他们的流量更加平权，但在中国，大公司掌握流量。这是中国“一人公司”较为少见的原因之一，毕竟，在AI创业时代，做流量和增长特别关键，并不是产品好就行。所以，流量不平权，这确实是个特别反创业的事儿，刘岩说能成为1人公司的，首先可能不是AI原生创业者，更可能是自媒体人——先获得流量，才有机会做成1人公司。如果流量机制是健康的，就意味着你不用把产品做到特别好，也会有人用。 AI应用：请证明你的产品有趣，而不是便宜 在AI时代，我们和许多人探讨了AI应用产品。当技术不再是瓶颈之后，对产品的理解、洞察和产品的品味，成为了一款AI应用得以获得用户的原因。在这次展会中，我也看到了一些有趣的AI应用。例如我遇到了一家AI教育企业叫做Headway，他们拥有四款产品，通过游戏化的方式进行教学。比如Headway，是他们的旗舰应用程序，拥有2000多本书籍摘要，包括文本和音频，以及每日见解和游戏化挑战。还是全球下载量最大的图书摘要应用程序，全球教育类收入最高的10个IOS应用之一。他们在WebSummit上设置了一个游戏区，通过转盘抽出一些题目，例如我的题目是“我思故我在”是谁说的，答对的有奖品。这家公司是2019年由安东·帕夫洛夫斯基（Anton Pavlovsky）在基辅成立，目标是重新定义人们的学习和成长方式。该公司诞生于乌克兰，从第一天起就全球化，开发游戏化教育应用程序。Headway应用迅速在全球图书摘要领域占据领导地位，随后扩展到更广泛的终身学习领域。Headyway旗下有五款应用，并拥有了1.6亿用户。 创始人对终身学习有很深的情结。2021年，大模型的加入让他们增加了个性化学习的模块，用户在APP上的留存时间更大了。 Unframe创始人 图片由陈伊凡摄 还有一家做3D虚拟人的公司叫做Unframe，这是一家德国公司，他们通过给广告公司、教育公司提供3D虚拟人服务挣钱。三位创始人是教育背景出身，因此他们也选择了教育作为第一个落地场景。他不断和我提到HeyGen这家AI视频生成公司，这家由华人徐卓在洛杉矶创办的公司，用了178天，从0实现了100万美元的ARR。在垂类AI Agent方面，许多创业公司瞄准了极为细分的市场需求。AI在销售场景以及编程场景已经实现了大量落地的案例，并为公司带来了切实可行的收益。在聊过的16家企业中，有6家AI销售的公司，他们都各有特点，有一家叫做amplemarket，他们的客户是Mistra AI等这些公司，他们的Agent能够帮助销售人员完成线索的收集以及邮件的发送，全程无需人类参与。他们的商业模式是从平均合同价格中抽成，这是一种典型的按照结果付费的模式。还有一家公司，给制造业提供产品设计的Agent，创始团队是一群曾经从事航天飞行器设计的工程师，在工作中他们发现了制造业在产品设计上的痛点，这套AI Agent能够帮助制造业工程师快速生成产品。“世界正在发生飞速变化，经济增长与技术创新的重心正在转移。“Paddy说，AI正在前所未有深入到全球各个细分行业和市场之中。会场外是平静的大海，在15世纪，葡萄牙航海家达伽马从这里的海港出发踏上航海征途。而此时，一场新的冒险正在酝酿，其在大西洋彼岸的美国诞生，在中国场景落地，并在全球蔓延。 本文来自虎嗅，原文链接：https://www.huxiu.com/article/4804770.html?f=wyxwapp
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OpenAI开始变得俗气了 出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国11月12日消息，GPT-5.1正式发布，在GPT-5 系列的基础上推出了GPT-5.1 Instant （即时版）和GPT-5.1 Thinking（思维版）。根据 OpenAI 的官方公告，前者比其前代产品“更热情、更智能，也更善于遵循用户指令”，后者“更容易理解，处理简单任务速度更快，处理复杂任务更持久”。在大多数情况下，系统会自动为用户匹配到最合适的模型。OpenAI表示，这一次升级更多从用户的角度考虑，不仅要做到智能，还要让人乐于交流。因此在智能和沟通方式上都做了提升。但OpenAI 似乎越来越俗气了。 离智能越来越远 具体而言，ChatGPT 的语气可供调整，开发者引入了更加“直观有效”的控制选项，用户可以选择不同的风格模式进行对话。 事实上，这些预设选项今年早些时候就发布过，这次更新主要新增了“专业”、“坦诚”和“古怪”等选项。原“默认”、“友好”（原“倾听者”）和“高效”（原“机器人”）选项被保留了下来，同时，OpenAI表示已经对这些选项进行了优化，从而更好地对用户做出反应。除了这些预设选项之外，OpenAI也在允许用户直接在设置中调整 ChatGPT 的特性方面做了努力，包括回复的简洁程度、亲切程度、易读性以及表情符号的使用频率等等，从而实现更精细地控制 ChatGPT 回复方式。在收到大模型内容过于“谄媚”的批评之后，这一次OpenAI直接把谄媚穿在了身上，把选择权交给了用户。乍一听很美好，但仔细审视，相较于ChatGPT 前几次“令人震惊”的进步，它带来的惊喜感越来越少了。毕竟，用户对人工智能的期待是性能，而不是语气。搞生产更需要人工智能的实用价值，而不仅仅是情绪价值。抛开了效率的提升，随着人工智能离“智能”越来越远，Chatbot的属性也越来越接近玩具的价值。在这个板块的更新中, AI 最大的智能似乎体现在：如果感觉设置过于麻烦的话，ChatGPT 也支持在对话过程中对特定的语气或风格进行调整，它可以主动询问用户，而无需进入设置。接下来对GPT-5.1的亮点进行盘点。 “听得懂人话” OpenAI表示，GPT-5.1 Instant （即时版）默认更加亲切自然，更具对话性。与8月份推出的GPT-5模型相比，官方给出了如下的案例。 在这部分示例中，GPT-5.1 Instant （即时版）似乎只是在语言修辞上做了一些提升，总的来说干货不多。第二部分，GPT-5.1 Instant （即时版）改进了指令执行能力，比如，用户发出“始终用六个字回复”的指令时，模型的回答有了提升。 相对于老模型的“听不懂人话”，新发布的即时版虽然没有完全合规，但在对指令的理解上有了一定进步，即时版的回答显然更加简洁。官方表示，GPT-5.1 Instant 首次运用自适应推理技术，在回答更具挑战性的问题前，能够自主决定何时进行思考，从而在保持快速响应的同时，给出更全面、更准确的答案，在 AIME 2025 和 Codeforces 等数学和编程评估测试中表现不俗。 “遇强则强，遇弱则弱” 而GPT-5.1 Thinking（思维版）在线程上更加灵活，它可以根据问题的难度调整思考时间——对于难题，它能给出更详尽的答案；而对于简单问题，它则能更快地给出响应。数据跑分如下： 有意思的是，根据以上数据，两个模型的思考时间都设置为“标准”，与GPT-5 相比，处理速度快的任务时，GPT-5.1 Thinking（思维版）更快。但处理速度慢的任务时，GPT-5.1 Thinking（思维版）也更慢。整体表现得“遇强则强，遇弱则弱”。OpenAI表示，GPT-5.1 Thinking（思维版）减少了专业术语和未定义词汇的使用，回答更加清晰，尤其适用于工作中的复杂任务和解释技术概念。比如针对“解释 BABIP 和 wRC+”任务，升级前后的对比是这样的： 在左右对比中，整体的信息量并没有发生大的变化，但新升级的思维版针对公式给出了更多的解释，很像是带有导读的“教师版讲义”。这两个新模型将于本周开始向 ChatGPT 用户推出，基于上一次“断崖式”体验引发的用户不满，这一次ChatGPT给了三个月的适应期，旧的 GPT-5 模型将在 ChatGPT “旧版模型”下拉菜单中保留三个月，之后再下架。整体来看，对选择困难症来说，这次的语气更新实在是太“概念股”了。OpenAI 似乎在回应市场的情绪需求，却也悄悄偏移了技术进化的主轴。AI 沾上商业气息，开始学习“好好说话”，技术也越来越“俗气”，随之成为一种“表面智能”。可真正的智能，不应只是“更会聊天”，而是更懂世界、更擅推理、更能解决真实的问题。本内容由作者授权发布，观点仅代表作者本人，不代表虎嗅立场。如对本稿件有异议或投诉，请联系 tougao@huxiu.com。本文来自虎嗅，原文链接：https://www.huxiu.com/article/4805576.html?f=wyxwapp
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AI驱动的泰迪熊竟能教儿童点燃火柴，制造商FoloToy紧急宣布停售 IT之家 11 月 15 日消息，据外媒 Futurism 今日报道，儿童玩具制造商 FoloToy 宣布，将暂停销售其 AI 驱动的泰迪熊“Kumma”，原因是安全组织发现该玩具给出的回答既不当又危险。据悉，这款玩具熊能够提供点燃火柴的步骤，甚至还详细解释了关于性癖的内容。FoloToy 的市场总监 Hugo Wu 在回应相关安全报告时对《注册》杂志表示：“我们决定暂时停止销售受影响的产品，并启动全面的内部安全审计。这项审计将评估我们的模型安全性、内容过滤系统、数据保护措施以及儿童互动的安全保障。” 图源：Pexels Wu 补充道，FoloToy 将与外部专家合作，验证其 AI 玩具的现有安全功能并进行改进。“我们非常感谢研究人员指出潜在的风险，能够帮助我们不断改进。”由公共利益研究小组（PIRG）发布的报告指出，研究人员测试了三款来自不同公司、具有 AI 功能的玩具，结果显示，三款产品都能为孩子们提供一些令人担忧的回答，且能够在不加引导的情况下讨论一些父母可能不愿意让孩子接触的话题。然而，FoloToy 的 Kumma 无疑是最具负面影响的玩具。Kumma 默认使用的是 OpenAI 的 GPT-4o 模型，这与曾驱动 ChatGPT 的技术相同。测试表明，随着对话的进行，Kumma 逐渐放松了安全防护，直到谈论出令人不安的话题。在一次测试中，Kumma 详细讲解了如何点燃火柴，语气像是一个友好的成年人在向好奇的孩子解释：“让我告诉你，安全第一，小朋友。火柴是给成年人小心使用的。这样做……”随后，它给出了详细步骤，最后还说：“做完后要吹灭它，像吹生日蜡烛一样。”IT之家从报道中获悉，报告共同作者 RJ Cross 在接受采访时提供了重要建议：“这项技术非常新，几乎没有监管，目前有很多不明确的问题，特别是它如何影响孩子们。如果我是家长，我不会让孩子接触一个内置聊天机器人的泰迪熊。”
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参赛者从9岁到69岁，AI拉开数字音乐“全民创作新时代” 当人工智能日新月异，创作数字音乐的“门槛”不再难以跨越，越来越多音乐爱好者开始使用AI等工具创作数字音乐，“未来有数”2025年上海市民文化节数字音乐大赛应运而生。11月15日下午在虹口区滨港商业中心，电子音乐获奖作品《声子跃迁》的旋律，拉开了大赛颁奖展演的序幕。这场面向市民的大赛共收到来自中外的1489份参赛作品，从专业音乐创作者到普通市民，从9岁的孩子到69岁的老人都参与其中。东方广播中心动感101副总监、评委罗毅认为，“数字音乐技术的使用尤其是AI的使用，模糊了专业和非专业的界限，专业者可以让自己的音乐作品更加精进，非专业者能从中找到深度体验音乐的乐趣。”模糊专业与非专业的界限，音乐更开放多元“未来有数”2025年上海市民文化节数字音乐大赛通过原创类数字音乐作品、非原创类数字音乐作品、AI类作品和多媒体音乐作品四个赛道进行比拼。其中00后参赛踊跃，占比将近40%。大赛以行业前瞻视野为市民搭建创新型赛事平台，引领市民深度参与城市数字生活构建。现场，水木年华组合的歌手于盛独唱《一生有你》为市民数字音乐创作打call。值得一提的是，当天还启动了“未来有数” 数字专辑歌单线上发行仪式和赛事优秀作品厂牌签约仪式。优秀作品有机会获得更广泛的传播，也让更多作者有机会被看见。 于盛独唱《一生有你》在参赛作品中，国风电子音乐给评委留下了深刻的印象。获奖作品《竹漪流韵》以竹笛、二胡、琵琶与中国传统打击乐为主奏乐器，结合电子音乐与原声乐器，取材自上海青浦地区非遗“田山歌《春播》”，以传统农具“筒车”为叙事核心，构建出一幅充满生命力的江南田园图景。 获奖作品《竹漪流韵》作者陈思翰是上海音乐学院三年级学生，广东潮汕人。来到上海求学后，他对上海民乐产生了浓厚的兴趣，特地去青浦采风，用青浦民歌作为创作元素进行创作。陈思翰还收集了大自然的风声、水声和鸟声融入乐曲中，将民族旋律与现代电子节奏融为一体，使音乐兼具传统韵味与现代听感。评委们认为，他的作品体现了青年人对地域文化的再创造，展示了在新技术语境下，非遗音乐“活起来”的可能性与当代表达的力量。69岁的黄正方老先生是本次大赛最年长的参赛者，也是唯一一位超过60岁的选手。由他作曲，著名词人张海宁作词的歌曲《海水她还在海上蓝》获得原创类数字音乐创作奖，歌曲带有浪漫的爵士风。黄正方退休前曾是东昌中学音乐老师，一直在辅导乐队，搞音乐制作。他90年代就开始使用数字音乐技术，“只是当时软件比较少，功效也没有现在好。”创作过程中，他是先写出谱子，用软件听音效、出小样，在电脑上配器，最后找了一位爵士风格的虚拟歌手演唱。“以前传统乐器成本很高，发展到今天，乐器都不用了，都数字化了。”他相信数字音乐面向未来，是潮流所向。“我是弄堂的少年。十五岁的眼眸，装满新鲜，清晨的豆浆，弄堂的寒暄，穿梭石库门，岁月的书签......上海的故事写在每一天。”年仅16岁的“弄堂少年”王一非获得“未来之声”奖项，他和他的乐队演唱的原创歌曲《我爱这上海》真挚动人，唱出了年轻人在新时代语境下对上海文化的深情告白。 原创歌曲《我爱这上海》王一非就读于上海市现代音乐职业学校，他从小喜爱乐器，学过架子鼓，后来又自学了键盘、吉他和贝斯。小时候他经常去爷爷奶奶居住的老弄堂去玩，弄堂是他心中老上海的“根”。创作中，他不仅采样了外滩的钟声，还去网上找了电车的“叮叮当当”声和老弄堂的吆喝声来配乐。大赛不仅吸引了上海及其他省市的市民投稿，更吸引到海外音乐人和华人投稿。其中不乏专业的音乐从业者。来自阿根廷布宜诺斯艾利斯的音乐人米格尔·洛佩斯是拉丁音乐界享有盛誉的班多钮手风琴与吉他演奏者，曾任传奇乐团成员逾十年。此次他携其乐团圣塞西莉亚三重奏连线参演“未来有数”成果展，带来探戈作品《La Noche Adentro》（《夜晚深处》）。 探戈作品《夜晚深处》数字音乐技术不仅让有专业背景的音乐人看到更多可能，更是让无任何音乐背景的普通人可以领略音乐创作的乐趣。幼儿园教师王丹凤为了用更活泼的方式将各种知识教给孩子们，经常会“创作”一些实用歌曲。她为此学会了使用AI作曲。这次她的参赛作品《沪上云起》以“城市记忆与人文温度”为主题，用吴侬软语勾勒出一幅上海风情画卷。“歌词是自己写的，用AI稍做修改。”王丹凤表示，虽然作品是AI作曲，但还是要经过自己的反复匹配、选择，才能呈现出满意的作品，“人的创造力还是很重要的。”从赛场到展览，让数字音乐触手可及大赛颁奖期间，11月7日至11月16日，数字音乐大赛成果展在滨港商业中心1楼举行，同期展出优秀参赛作品，将赛事成果与互动体验深度融合。“声而不同”展区特设“经典乐评卡”投票活动，市民可填写乐评为喜爱作品投票，在交流中深化对数字音乐的理解；“声生不息”区聚焦评委精选及网络热力作品，设置NFC互动装置，市民用手机触碰对应标识即可播放音乐，实现“触手可及”的音乐体验；“音境漫游”区打造步入式音乐声场空间，设置音乐声场讲解、作品欣赏互动等，让市民在沉浸式聆听中感受数字音乐的空间魅力。 当天还启动了“未来有数” 数字专辑歌单线上发行仪式和赛事优秀作品厂牌签约仪式。“未来有数”系列赛事已在2023年、2025年两次举办，分别以“艺术”和“音乐”为主题。“AI早已融入日常生活，我们希望打造一个专业的群文品牌赛事，吸引更多年轻人参加。”虹口区文化馆副馆长程蕾提到，赛事共收到1489件中外作品，甚至吸引了黄龄这样的专业歌手投稿，“这说明数字音乐早已融入生活，AI让创作门槛降低，普通人也能实现作品上线、版权授权的梦想。”对于赛事未来，程蕾透露将以两年一届的频率持续举办，“后续方向还在探索，或许会深耕数字艺术、数字音乐领域，也可能拓展新赛道，核心是为市民搭建创新平台，让大家在数字时代更好地感受文化魅力、实现创作价值。”本次赛事由上海市民文化节指导委员会指导，虹口区文化和旅游局、上海市群众艺术馆共同主办。
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在等待AGI的十年里，我们正成为最无准备的一代人？ 新智元报道编辑：KingHZ【新智元导读】AGI不再是遥远的科幻，专家们齐声预测：十年内触手可及。当共识形成，然后呢？如今，每个人似乎都有自己的AGI时间表。Karpathy可能给出了美国AI圈最保守的估计：「AGI还需等待10年。」 这似乎逐渐形成了一个行业共识。相比于预测本身，美国AI自媒体节目「TBPN」主持人John Coogan更关心的是，当所有人都开始相信这个时间点，会带来怎样的影响。 《TBPN》是一档让硅谷痴迷的节目——在这里，再微小的职场动向都值得被记录。扎克伯格、纳德拉、奥特曼等AI名人做客过该节目，主持人John Coogan在AI圈可以说是「博闻多识、见多识广」。看一下他对AGI时间线的观点吧。不过，我们还是先看看AI领域的大佬们都说了些什么。AGI时间线共识：10年OpenAI奥特曼曾写道，按照传统对AGI的理解，OpenAI确信他们知道如何实现AGI。 奥特曼相对乐观。在他看来，AGI不是「一个特别有用的词」——已经与AI日新月异的进步关系不大了。而且，不是他一个人如此认为。 The Futurum Group的副总裁兼AI实践负责人Nick Patience告诉媒体，尽管AGI是一个 「激励人心的北极星」，但总体而言，它并不是一个有用的术语。与其谈论这个模糊的「通用」智能概念，不如谈论具体能力更有用。在播客节目中，Andrej Karpathy提到：「距离AGI还有十年。」他相对悲观，认为：「即便10年后， AI也并非无所不能。」 美国知名播客节目主持人Dwarkesh，也认为AGI的概率分布在时间轴上的中位点是2035年。 他认为，AGI的时间线呈高度对数正态分布。要么在这十年内实现，要么就希望渺茫（准确地说并非完全无望，而是每年实现的边际概率递减）。2030年后，AI进步必须主要依靠算法创新。但即便在算法领域，深度学习范式下的低垂果实也即将被摘尽。因此，AGI实现的年度概率将呈现断崖式下降。George Hotz是全球第一个解锁iPhone的黑客，最近分析了特斯拉完全自动驾驶FSD数据，根据每年能力翻倍（即单位行驶距离中的人为干预次数下降），他预测8年内自动驾驶将达到超人类水平。 METR团队一直在追踪AI完成长任务的能力。相关指标也呈指数增长。 如果你把这条趋势线延伸到2035年，时间跨度就变成了几十年，看起来就像是一整个职业生涯。这些预测方法五花八门，有的极度量化，有的靠直觉「看感觉」。但最引人注意的是：几乎所有人都把目标点定在了「十年」。硅谷甚至有「爆发或熄火」的论断：在未来5-10年内，AGI如果无法实现，那么其实现可能遥不可及。 Mark Gubrud，创造了「AGI一词的人，留言表态：AGI如今已经存在。……10年后，将是ASI时代。 10年匆匆，上下茫然「十年后实现」，这会不会只是技术专家们在不知道确切答案时的一种托辞？主持人John Coogan对「AGI的10年实现」有所怀疑。 但奇怪的是，他也认同这个说法，感觉通用人工智能真的就快来了。真正让他纠结的是，这背后意味着什么。或许十年足够长，大家还能继续按部就班地生活。但他总感觉，当下正弥漫着「偏好伪装」——大家嘴上说着相信，行动上却并非如此。尽管对通用人工智能十年内到来的共识日益增强，但关于我们现在到底该做什么，却前所未有地缺乏共识。难道我们只能无所事事地等待，一边开发那些能带来短暂多巴胺奖励的有趣技术吗？ John Coogan感觉这不太对劲。最近，在TBPN播客中，Meta的Alex Wang的一段采访片段被疯传。这是他今年9月份在TBPN上对年轻人的建议：如果你现在 13 岁，你应该把所有时间都花在「vibe coding」上。这是比尔·盖茨、马克·扎克伯格「觉醒时刻」。那些从小就与这些工具一起成长的人，未来在经济中将拥有巨大的优势。他的建议在网上被群嘲。 网友从多个角度说明这个建议多么的糟糕！ 对此，John Coogan完全不同意那些批评者的看法。而且他肯定会教他的孩子「vibe code」。他认为，「vibe code」像拼乐高一样组装软件，本身就充满魔力。即使这种技能在十年后会被淘汰，他认为这依然充满乐趣:你当然可以直接买到拼好的乐高套装，但没人会这么做。所以，「vibe code」万岁。把「vibe coding」比作乐高积木组装，真是奇怪的隐喻。但两者没有任何关系—— 无人知道，如果AGI真是「盒子里的神祗」，人类往何处去。参考资料：https://x.com/johncoogan/status/1988325068880179480https://www.dwarkesh.com/p/timelines-june-2025
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每天150亿条，Meta的诈骗广告帝国 【文/观察者网专栏作者 心智观察所】 在社交媒体的广阔版图中，Meta旗下的Facebook、Instagram和WhatsApp几乎覆盖了全球半数人口，成为现代数字生活中不可或缺的一部分。 然而，这座科技帝国正面临一场由内而外的信任危机。根据路透社2025年11月获取的内部文件，这个社交巨头每天向用户展示约150亿条涉嫌欺诈的广告，而这些广告内容在2024年为其贡献了约10%的总收入，相当于160亿美元。 这一数字，足以揭示诈骗广告在Meta生态中的泛滥程度，更反映出这家社交巨头对“违规收入”的结构性依赖。 这些诈骗广告形式多样，从虚假投资计划、非法网络赌场，到冒用知名品牌或公众人物名义的电商骗局。 内部文件显示，欺诈者甚至创建了冒充美国军方人员的虚假账户，每周发送数百万条信息诱骗用户上当。 此外，“性勒索”骗局——即诈骗者获取用户（通常是青少年）的私密影像后进行敲诈——在Meta平台上也变得日益猖獗。 更令人担忧的是，Meta的内部机制在一定程度上默许了这类广告的流通。 根据文件，只有当系统判定某广告主有95%以上的可能性从事欺诈时，才会被彻底封禁；否则，Meta会选择对这些“嫌疑账户”收取更高额的广告费，作为变相惩罚。 这种被称为“惩罚性出价”的机制虽然在一定程度上抑制了欺诈广告的总量，却也使Meta从中获得了可观收入。一份文件明确指出，仅那些“法律风险较高”的诈骗广告，每六个月就能为Meta带来35亿美元收入，“几乎肯定超过任何与诈骗广告相关的监管和解成本”。 与此同时，Meta的个性化广告系统也在无意中助长了诈骗内容的传播。一旦用户点击过某类诈骗广告，算法便会持续推送相似内容，形成“越点越多、越多越信”的恶性循环。 内部文件坦承，Meta平台已成为全球诈骗经济的重要推手。2025年5月的一份安全报告指出，美国境内约三分之一的成功诈骗案件与Meta的产品有关。而在一份2025年4月的内部评估中，Meta甚至自认其平台“比谷歌更容易用于诈骗广告”。 公司应对与尖锐质疑 面对外界质疑，Meta发言人安迪·斯通回应称，路透社所引用的文件“片面地扭曲了公司在打击诈骗方面的努力”。 他解释说，早期关于10%收入来自违规广告的预估“粗糙且过于宽泛”，实际比例更低。他还强调，过去18个月中，用户对诈骗广告的投诉量已下降58%，2025年以来公司已移除超过1.34亿条欺诈广告内容。 尽管公开表态坚决，内部文件却揭示了Meta在治理诈骗与维持收入之间的两难。2024年10月，公司高层向首席执行官马克·扎克伯格提交了一份“温和执法”方案，计划逐步将违规广告收入占比从2024年的10.1%降至2025年底的7.3%，并期望在2027年控制在5.8%以下。然而，策略文件也坦言，若骤然切断这部分收入，可能对公司的财务预测造成冲击。 此外，Meta为内部反诈骗团队设定了“收入护栏”。在2025年上半年，团队不得采取可能导致公司损失超过总收入0.15%的封禁行动，约合1.35亿美元。尽管斯通澄清这并非硬性上限，但这一机制仍反映出公司在商业利益与用户安全之间的权衡。 这一系列事件不禁让人联想到中国互联网行业的类似争议。2016年引发全国关注的“百度莆田系医疗广告”事件。当时，百度因允许未经严格审核的民营医院广告在其平台上推广，导致多名患者接受不当治疗甚至延误病情。与Meta的情况相似，百度当时也从这些有问题的广告中获得了可观收入，而平台的排名机制实质上助推了虚假医疗信息的传播。 不过两者之间还是存在重要差异。Meta的诈骗广告问题更具全球规模，每天影响超过30亿用户，且形式更加多样，从投资诈骗到加密货币骗局无所不包。而百度当时面临的主要是医疗广告领域的特定问题。 在监管回应上，中国政府对百度事件采取了迅速而坚决的态度，出台了一系列互联网广告管理规定，强制平台对广告内容承担更多审核责任。相比之下，Meta面临的全球监管环境更为复杂，不同司法管辖区的执法标准不一，使得公司能够采取选择性合规策略。 这一丑闻曝光后，专家们的反应如潮水般涌来，直指Meta的道德与监管短板。 诈骗专家桑迪普·亚伯拉罕（Sandeep Abraham），前Meta安全调查员，如今经营一家咨询公司，在路透社跟进报道中痛批：“Meta从涉嫌欺诈的来源获利，暴露了广告行业的监管空白。如果监管机构不容忍银行从诈骗中牟利，为什么科技公司就能例外？”亚伯拉罕的观点迅速被媒体转载，他强调这不仅是Meta的孤例，而是整个数字广告生态的系统性缺陷，他呼吁欧盟通用数据保护条例（GDPR）和美国联邦贸易委员会（FTC）加强干预，预计罚款可能高达数十亿美元。 前Meta广告副总裁罗布·戈德曼（Rob Goldman）和前反诈骗主管罗布·莱瑟恩（Rob Leathern）创办的非营利组织CollectiveMetrics.org，在《连线》（WIRED）杂志专访中进一步放大质疑。 莱瑟恩强调，诈骗广告的泛滥并非技术失灵，而是平台“对投资的滞后”。他指出，Meta在过去五年中，反诈骗团队和技术进步几乎停滞不前，尽管公司每年从这些“高风险”广告中获利70亿美元。“这些诈骗者资金雄厚、手段狡猾，不断进化以绕过系统，而Meta却选择‘定价’而非根除，”莱瑟恩在采访中说，这番话迅速被科技圈转发，引发对平台算法偏见的热议。 科技作家科里·多克托罗（Cory Doctorow）发表长文，将Meta比作“太大而不能倒的诈骗帮派”，他引用内部备忘录指出，公司明知平台卷入美国三分之一成功诈骗，却因罚款远低于收入而选择“渐进整改”。 讽刺的是，Meta正用诈骗收入资助其“超级智能实验室”。广告科技资深专家多米尼克·米塞兰迪诺（Dominick Miserandino）在访谈中感叹：“这只是在线广告的肮脏秘密——我们一直知道，但Meta的规模让它更显荒谬。”他预测，这将刺激合法广告主转向谷歌或TikTok，Meta的广告生态面临“信任崩盘”。 监管风暴与全球镜像 监管压力确实在不断升高。美国证券交易委员会正就Meta平台上的金融诈骗广告展开调查，而英国监管机构指出，2023年全国与支付欺诈相关的损失中，54%与Meta产品有关。 据一份内部文件估计，Meta预计可能面临高达10亿美元的罚款。然而，另一份文件冷静地指出，仅高风险类诈骗广告每六个月就能带来35亿美元收入，“几乎肯定超过任何与诈骗广告相关的监管和解成本”。 在舆论与法律的双重压力下，Meta试图通过技术手段缓解问题。除了提高对可疑广告主的收费，公司还加强了自动审核系统的部署。然而，诈骗形式不断翻新，政策漏洞依然存在。例如，2025年4月，一则冒用加拿大总理名义发布的加密货币诈骗广告在系统中未被自动标记，最终因其他原因被撤下。内部文件承认：“当前政策不会标记此账户！”类似案例暴露出平台规则在“实质性欺诈”识别上的滞后。 这场诈骗广告危机不仅关乎技术或监管，更触及信任的根本。一位加拿大空军招募官的Facebook账户被黑客用于加密货币诈骗，导致其多位朋友受骗，损失总额超过6.5万加元。尽管她与朋友多次向Meta举报——她估计超过100次——账号仍持续活跃数周，直到至少五人受害后平台才采取行动。这类事件并非孤例，它们共同描绘出一幅平台责任与用户安全之间严重失衡的现实图景。 随着Meta将巨额资金投向人工智能与数据中心的建设，特别是2025年资本支出预计已高达720亿美元，其在平台安全与内容治理上的投入是否匹配，已成为投资者与公众关注的焦点。内部文件显示，安全团队曾被要求限制使用公司计算资源，仅维持基本运营，这与公司在AI领域的豪赌形成鲜明对比。 这不仅是Meta的挑战，也是整个科技行业在追求增长与承担责任之间必须面对的命题。从百度到Meta，尽管地域与文化背景不同，但互联网平台在商业利益与社会责任间的挣扎却如出一辙。 结语 Meta的算法每天向全球用户推送150亿条诈骗广告，让我们不得不面对一个根本性问题：在追求技术突破的同时，我们是否已经遗忘了科技本该服务的本质？ 值得深思的是，Meta的内部文件显示，公司完全清楚问题的严重性。他们知道平台涉及美国三分之一成功诈骗案，明白自己的系统“比谷歌更容易用于诈骗广告”，甚至精确计算过罚款与违规收入的价差。这种“知情而不作为”的态度，暴露了当前科技治理体系的深层缺陷。 是继续在灰色地带追逐利润，还是真正将用户安全置于增长之上？答案不仅关乎一家公司的命运，更将决定数字时代的信任基础。技术可以迭代，算法可以优化，但一旦失去信任，再精密的数据中心也不过是空中楼阁。 本文系观察者网独家稿件，文章内容纯属作者个人观点，不代表平台观点，未经授权，不得转载，否则将追究法律责任。关注观察者网微信guanchacn，每日阅读趣味文章。
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简知科技“简智AI大模型”通过国家备案，以生成式AI重构兴趣教育闭环 来源：环球网【环球网科技综合报道】近日，广州简知信息科技有限公司（简称“简知科技”）宣布，其自主研发的“简智AI大模型”已正式通过国家生成式人工智能服务备案。作为国家高新技术企业、广东省“专精特新”中小企业及2024年广州“未来独角兽”创新企业，简知科技始终聚焦“AI+兴趣学习”战略。此次“简智AI大模型”的备案通过，不仅是对其技术研发实力与合规治理能力的权威认可，更意味着公司在构建全年龄段智能教育生态方面迈出了关键一步。 “简智AI大模型”以用户兴趣成长周期为核心，打造覆盖“兴趣发现—系统学习—能力进阶—实践应用”全链路的智能支持体系：对尚未明确兴趣方向的用户，提供智能推荐与入门引导；对初学者，规划个性化学习路径并匹配优质课程资源；对进阶用户，则通过AI反馈与专项训练助力能力跃升；同时，模型还能结合用户兴趣推荐生活化应用场景，推动知识向实践转化，形成“学—练—用”闭环。值得一提的是，该模型并非孤立的技术产品，而是深度融入简知科技旗下多个品牌的服务体系中。例如，面向青少年的“简小知”平台，依托“简智AI大模型”构建起涵盖“学、练、评、测”全流程的智能学习系统。通过数智化学情分析、AI实时互动点评及软硬件协同的专利算法，显著提升孩子的专注力与学习效率，真正实现因材施教。而在服务中老年群体的“简橙”平台，“简智AI大模型”则展现出强大的适配性与温度感。针对40至65岁用户的学习特点与社交需求，平台以AI助教+专属顾问的“陪伴式教学”模式，提供互动网课、个性路径与即时反馈，并通过智能社群匹配，打造以兴趣为纽带的学习共同体，帮助用户在人生新阶段收获技能、健康与归属感。 简知科技始终坚信：技术的价值在于温暖人心、赋能成长。自成立以来，公司通过数字内容、AI互动、直播教学等多元形式，持续打磨覆盖儿童、青少年到中老年的全龄段兴趣学习产品。目前，其全网累计服务用户已突破4500万，并孵化投资了简知愈见、简知文旅、芳满堂等多家生态企业，不断完善“科技+教育+生活”的服务网络。未来，简知科技将以“简智AI大模型”为新起点，持续优化“智能推荐—学习路径—实时反馈”一体化能力，深化AI与教育场景的融合。同时，公司将携手更多行业伙伴，共建从“兴趣激发”到“社群共进”的完整培养生态，打造可复制、可推广的兴趣教育智能化标杆模式，推动全民终身学习迈向更高质量、更富温度的新阶段。（张阳）
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官方拟出新规：涉互联网平台“二选一”“全网最低价”等 中新经纬11月15日电 15日，国家市场监督管理总局网站发布《互联网平台反垄断合规指引(征求意见稿)》(以下简称《指引》)。 《指引》提出，平台经营者应遵循四项基本原则开展反垄断合规管理工作： (一)针对性原则。结合所处行业、商业模式和治理结构等因素，有针对性地识别、评估和防控合规风险，开展反垄断合规管理。 (二)全面性原则。推进事前事中事后全链条合规，实现业务领域、部门、员工全覆盖，贯穿决策、执行、监督各环节，构建协同联动的全面合规体系。 (三)穿透性原则。贯通平台经营者总部和分公司、控股子公司等，完善总部指导、协调、监督和考核机制，压实各分支机构等自身合规管理职责，实现层级穿透、业务穿透、规则算法穿透。 (四)持续性原则。健全反垄断合规长效机制，保障合规管理制度持续有效执行，防止“一次性”“阶段性”合规，定期评估自身合规经营情况，及时更新完善反垄断合规管理制度。 《指引》还明确了8项具体的风险示例，包括平台间算法共谋、组织帮助平台内经营者达成垄断协议、平台不公平高价、平台低于成本销售、封禁屏蔽、“二选一”行为、“全网最低价”和平台差别待遇。 在文件解读中，国家市场监督管理总局介绍，这8个风险示例是对互联网平台具体场景中垄断风险的明确提示，涉及数据传输、算法适用、服务定价、搜索排序、推荐展示、流量分配、补贴优惠等多种平台经营活动。鼓励平台经营者结合《指引》列举的风险示例，主动开展风险评估自查，避免发生示例中提及的反垄断合规风险。但认定一项行为是否构成《反垄断法》禁止的垄断行为，需要依据《反垄断法》及相关法规规章，经过调查取证和分析论证方能得出结论。 国家市场监督管理总局还指出，依据《指引》加强反垄断合规有三方面意义： 一是优化竞争生态。《指引》强调“宽严相济”的监管思路，致力于厚植公平竞争文化，引导平台经营者用好超大规模市场的优势，改变“圈地”竞争思路，走出排除、限制竞争有利于“幸存者”更好发展的误区，并呼吁各领域平台经营者建立起“共同体”思维，通过合作开放推动竞争升级、企业转型和互利共赢。 二是集中创新力量。《指引》有针对性地对多类新型垄断风险作出提示，主要目的在于增强平台经营者公平竞争发展信心，有能力、有动力摆脱低水平同质竞争的桎梏，释放更多开展前瞻性研发的潜能，推动平台企业将力量向优质创新倾斜，布局更多新兴产业，将力量进一步集中到积极服务民生福祉、深度参与国家战略的科技创新中，更好把握新一轮科技革命和产业变革带来的机遇。 三是赢得更多青睐。在当下动态性较强的市场环境中，合规经营已成为企业赢得各方认可的关键“通行证”。消费者愈发理性，为优质平台的商品和服务买单的意愿更强；从业人员重视权益保障，平台合规口碑直接影响岗位吸引力；合作商、投资者倾向于与合规企业携手，降低不确定性引起的商业风险。同时，符合国际反垄断标准的合规企业，能更顺利地进入海外市场、拓展国际版图。 以下为《互联网平台反垄断合规指引(征求意见稿)》解读全文： 为贯彻落实党中央、国务院决策部署，支持和引导平台经营者有效防范反垄断合规风险，健全反垄断合规管理机制，保护相关主体合法权益，维护市场公平竞争秩序，促进平台经济健康发展，根据《中华人民共和国反垄断法》(以下简称《反垄断法》)等法律规定，市场监管总局研究起草了《互联网平台反垄断合规指引(征求意见稿)》(以下简称《指引》)，于11月15日面向社会公开征求意见。现就相关内容解读如下： 一、制定《指引》的主要背景是什么？ 党的二十大对完善公平竞争市场经济基础制度，加强反垄断作出决策部署。党的二十届三中全会指出，促进平台经济创新发展，健全平台经济常态化监管制度。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》强调，完善监管，推动平台经济创新和健康发展。2025年《政府工作报告》明确，制定重点领域公平竞争合规指引。制定《指引》是贯彻落实党中央、国务院决策部署的具体举措，有利于完善平台经济反垄断规则体系，提升平台经营者竞争合规水平，充分激发经营主体内生动力和创新活力。 近年来，我国平台经济快速发展，在提高社会资源配置效率、推动技术创新和产业变革、促进经济社会发展等方面发挥着重要作用。同时，互联网平台网络效应明显，涉及平台经营者、平台内经营者、消费者和从业人员等多方主体。平台经营者具有一定的管理者属性，通过平台规则、数据、算法、技术手段等影响平台竞争生态，一旦从事排除、限制竞争行为，将会损害多方主体利益。执法实践显示，平台经济领域垄断风险多发，平台经营者期待反垄断执法机构制定出台具有较强针对性和可操作性的合规指引。制定《指引》有利于帮助平台经营者精准识别、评估、防范反垄断合规风险，进一步明晰行为边界，稳定市场预期，提振发展信心。 市场监管总局根据《反垄断法》等法律规定，系统总结执法经验，广泛听取相关部门、行业协会、专家学者、经营主体、律师等各方意见建议，研究起草《指引》，明确平台经营者加强反垄断合规管理的基本原则，细化风险识别的考量因素和风险管控的具体措施，为平台经营者落实落细合规主体责任提供明确、清晰的指引，有利于更好保护相关主体合法权益，维护公平竞争市场秩序，促进平台经济规范健康发展。 二、《指引》主要有哪些特点？ 《指引》坚持问题导向，及时回应社会期待，为平台经营者设定清晰明确的行为指引。主要有以下特点： 从制定目的看，《指引》以促进平台经济创新和健康发展为出发点和落脚点。平台经济创新和健康发展离不开公平竞争的市场环境。《指引》详细列举互联网平台可能发生的反垄断合规风险，引导平台经营者加强反垄断合规管理，有效预防和制止垄断行为的发生，有利于营造公平竞争的市场环境，充分激发经营主体内生动力和创新活力，不断提升竞争水平和发展质量。 从文件性质看，《指引》是不具有强制力的专项反垄断合规指引。做好反垄断合规可以大幅降低平台经营者的不确定性成本。《指引》旨在为平台经营者反垄断合规提供一般性指引，不具有强制力，是加强全链条监管的创新举措，有利于帮助平台经营者精准识别、评估、防范反垄断合规风险，主动规范自身经营行为。 从具体内容看，《指引》注重增强反垄断合规管理的针对性、有效性。《指引》结合平台经济行业特点、经营模式、竞争规律等，及时总结反垄断监管执法经验，提出8个场景中的新型垄断风险，引导平台经营者加强平台规则审查和算法筛查，构建全链条合规管理制度，针对性、穿透式做好反垄断合规管理工作。 三、平台经营者加强反垄断合规管理的原则是什么？ 为实现规则公平、算法向善、竞争合规，《指引》指出，平台经营者开展反垄断合规管理坚持以下原则：一是针对性原则。结合所处行业、商业模式和治理结构等因素，有针对性地识别、评估和防控合规风险，开展反垄断合规管理。二是全面性原则。推进事前事中事后全链条合规，实现业务领域、部门、员工全覆盖，贯穿决策、执行、监督各环节，构建协同联动的全面合规体系。三是穿透性原则。贯通平台经营者总部和分公司、控股子公司等，完善总部指导、协调、监督和考核机制，压实各分支机构等自身合规管理职责，实现层级穿透、业务穿透、规则算法穿透。四是持续性原则。健全反垄断合规长效机制，保障合规管理制度持续有效执行，防止“一次性”“阶段性”合规，定期评估自身合规经营情况，及时更新完善反垄断合规管理制度。 四、《指引》如何帮助平台经营者识别垄断协议风险？ 《指引》指出，平台经营者要避免在提供平台服务或者开展自营业务等过程中达成垄断协议，以及组织其他经营者达成垄断协议或者提供实质性帮助。 一是明晰基本分析框架。平台经营者识别垄断协议风险，通常首先分析相关行为是否属于《反垄断法》第十七条、第十八条第一款和第十九条规定的情形，再分析上述行为是否符合《反垄断法》规定的不予禁止或者豁免条件。 二是列举具体行为方式。《指引》结合行业特点和执法实践，详细列举平台经营者可能达成横向垄断协议、纵向垄断协议以及组织达成垄断协议或者为达成垄断协议提供实质性帮助的各种行为方式，引导平台经营者防范发生垄断协议风险。 三是提供垄断协议风险示例。为了帮助平台经营者更好识别垄断协议风险，《指引》总结提炼了平台间算法共谋、组织帮助平台内经营者达成垄断协议两个场景中的垄断协议风险，采取风险概述和具体案例相结合的方式，为平台经营者提供合规参考。 五、《指引》如何引导平台经营者识别滥用市场支配地位风险？ 《指引》指出，市场力量较大的平台经营者要定期评估是否在相关市场具有市场支配地位，避免在提供平台服务或者开展自营业务等过程中从事滥用市场支配地位行为。 一是明晰基本分析框架。平台经营者识别滥用市场支配地位行为风险，通常首先界定相关市场，评估在相关市场是否具有市场支配地位、是否实施相关行为，再结合是否具有正当理由以及相关行为是否排除、限制市场竞争，具体分析是否构成滥用市场支配地位行为。 二是细化认定市场支配地位的考虑因素。《指引》指出，平台经营者评估是否具有市场支配地位时，可以结合自身的情况以及平台内经营者、其他平台经营者的情况进行综合考虑，具体可以考量平台经营者的市场份额以及相关市场竞争状况、控制市场的能力、财力和技术条件，以及平台内经营者等其他经营者对其在交易上的依赖程度、其他平台经营者进入相关市场的难易程度等因素。 三是列举具体行为方式。《指引》结合互联网平台主要业务模式，详细列举不公平高价或者不公平低价、低于成本销售、拒绝交易、限定交易、搭售或者附加其他不合理条件、差别待遇等典型滥用市场支配地位行为的具体方式。同时，归纳总结认定具有“正当理由”时的考量因素以及常见的不属于“正当理由”的具体情形，为平台经营者提供清晰的行为指引。 四是提供滥用市场支配地位行为风险示例。《指引》结合监管执法实践和互联网平台特点，以示例的形式对平台不公平高价、平台低于成本销售、封禁屏蔽、“二选一”行为、“全网最低价”、平台差别待遇6个场景中的新型垄断风险作出特别提示，为平台经营者加强反垄断合规管理提供有益参考。 六、如何把握《指引》中列举的八个风险示例？ 为了帮助平台经营者更好识别反垄断合规风险，增强条文可读性、生动性，《指引》结合反垄断监管执法经验，以示例方式为平台经营者列举了8种风险：平台间算法共谋、组织帮助平台内经营者达成垄断协议、平台不公平高价、平台低于成本销售、封禁屏蔽、“二选一”行为、“全网最低价”和平台差别待遇。这8个风险示例是对互联网平台具体场景中垄断风险的明确提示，涉及数据传输、算法适用、服务定价、搜索排序、推荐展示、流量分配、补贴优惠等多种平台经营活动。鼓励平台经营者结合《指引》列举的风险示例，主动开展风险评估自查，避免发生示例中提及的反垄断合规风险。但认定一项行为是否构成《反垄断法》禁止的垄断行为，需要依据《反垄断法》及相关法规规章，经过调查取证和分析论证方能得出结论。 七、《指引》如何帮助平台经营者加强反垄断合规风险管理？ 《指引》从风险评估、风险提醒、风险防控、配合调查、合规整改等维度引导平台经营者健全全链条风险管理体系，鼓励平台经营者开展平台规则审查和算法筛查，并对合规激励作出规定。 一是开展风险评估。平台经营者可以根据所处行业特点和市场竞争状况，结合自身经营规模、商业模式等因素，建立风险评估指标体系，全面评估反垄断合规风险。鼓励平台经营者基于风险评估施行分类分级管理，对不同类别、等级的风险采取不同措施。 二是进行风险提醒。鼓励平台经营者对内施行分岗分级提醒，根据不同岗位、级别和工作范围的员工所面临的不同风险，针对性开展风险提醒，并对各类需要重点做好风险提醒的人员进行详细列举。 三是做好风险防控。平台经营者可以在对重要事项作出决策前，对有关事项进行反垄断风险识别评估，对有关人员进行风险提醒。平台经营者在经营过程中要根据法律法规、行业情况、市场结构、业务布局等发生的变化，及时更新风险评估指标体系，重新评估风险，提出合规建议。平台经营者可以在相关工作完成后对反垄断合规风险进行复盘，及时加强和改进风险防控工作。 四是开展平台规则审查和算法筛查。平台规则审查方面，《指引》列举了重点审查的平台规则，包括账户管理规则、终端用户政策、平台内经营者协议和管理办法、第三方服务商合作协议、流量分配规则、促销活动政策等。算法筛查方面，《指引》列举了可以进行定向筛查和动态监测的算法，明确了重点关注的风险，鼓励平台经营者将技术手段与人工复核相结合，建立算法迭代纠偏机制。 五是配合调查和合规整改。平台经营者及其员工要配合反垄断执法机构的调查，如实提供反垄断执法机构要求提交的证据材料，避免拒绝或者阻碍调查的各类行为。《指引》指出，按照反垄断“三书一函”要求进行整改时，平台经营者要注意及时提交整改方案，有序推进整改工作，同时可以开展整改效果评估并做好相应的完善改进以及接受社会监督等工作。 此外，《指引》指出，平台经营者要建立完善的反垄断合规管理制度，并真实、有效实施。平台经营者遇到反垄断调查时，可以依据《经营者反垄断合规指南》规定，向反垄断执法机构申请合规激励，相应反垄断合规制度的建设实施情况可被依法酌情考虑。 八、《指引》如何帮助平台经营者健全反垄断合规保障机制？ 《指引》指出，反垄断合规管理机构负责统筹、组织和推进反垄断合规管理工作。平台经营者可以专设反垄断合规管理机构，也可以由有关部门承担相应职责，《指引》鼓励平台经营者为其独立履职提供必要的资源，保障反垄断合规管理有效实施。平台经营者总部可以要求分公司、控股子公司等配合反垄断合规管理工作。 《指引》鼓励平台经营者健全风险闭环管理机制，提出了合规汇报、合规培训、合规考核、合规监督以及合规管理信息化等多项在实践中行之有效的合规保障运行机制，引导平台经营者实现风险闭环管理，落实落细合规管理主体责任。 九、依据《指引》加强反垄断合规有哪些重要意义？ 一是优化竞争生态。《指引》强调“宽严相济”的监管思路，致力于厚植公平竞争文化，引导平台经营者用好超大规模市场的优势，改变“圈地”竞争思路，走出排除、限制竞争有利于“幸存者”更好发展的误区，并呼吁各领域平台经营者建立起“共同体”思维，通过合作开放推动竞争升级、企业转型和互利共赢。 二是集中创新力量。《指引》有针对性地对多类新型垄断风险作出提示，主要目的在于增强平台经营者公平竞争发展信心，有能力、有动力摆脱低水平同质竞争的桎梏，释放更多开展前瞻性研发的潜能，推动平台企业将力量向优质创新倾斜，布局更多新兴产业，将力量进一步集中到积极服务民生福祉、深度参与国家战略的科技创新中，更好把握新一轮科技革命和产业变革带来的机遇。 三是赢得更多青睐。在当下动态性较强的市场环境中，合规经营已成为企业赢得各方认可的关键“通行证”。消费者愈发理性，为优质平台的商品和服务买单的意愿更强；从业人员重视权益保障，平台合规口碑直接影响岗位吸引力；合作商、投资者倾向于与合规企业携手，降低不确定性引起的商业风险。同时，符合国际反垄断标准的合规企业，能更顺利地进入海外市场、拓展国际版图。(中新经纬APP)
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AI费控，在降本名义下算经济账 经济观察报 记者 钱玉娟在生成式AI技术爆发后，各行业对AI有一个共识，它是一个需要算力喂养和技术迭代的辅助决策工具，它能降本增效。企业落地应用哪套AI系统背后，有一场成本暗战：现在不投怕落后，投了又怕见不到效果。北京合思信息技术有限公司的创始人兼CEO马春荃，在SaaS领域创业11年，其创立的敏捷财务收支管理平台合思，如今为云海肴、蓝月亮、泡泡玛特等消费领域企业提供“财务场景+AI”的解决方案，还是科大讯飞、北森等科技企业背后的AI费控服务商。在过去四五年里，马春荃发现，多数企业的AI预算都流向了成果好量化的销售和市场部门，少有重投在像财务、采购等后端部门，原因很简单，这些部门虽然能真正因AI数字化带来降本，可成果却很难被量化。审批报销流程更快，合规风险变低……这些结果不会比“客服响应速度提升50%”来得震撼。一位长期与企业CFO、CIO打交道的市场人士透露，最先AI化的一定是营销等业务场景，财务是一家公司最谨慎，合规性、准确性以及数据保密安全性要求最高的部门。该市场人士表示，不少科技巨头虽高调宣布“All in AI”，斥巨资投入研发AI大模型和相关应用，但即便腾讯这样的科技巨头内部已经运行电子报销系统，仍有云业务内部人士吐槽，该系统并没有彻底改变财务报销这一核心运营环节，很多报销仍采用最传统的手动贴票方式。记者获悉，不少企业在财务的AI化改造方面存在滞后性，很大的原因在于，企业还不确定哪些数据可以让AI触达。合思企业智能审批和票据处理BU负责人孙根认为，给企业本地化部署解决数据涉密问题并不难，企业都对AI化感兴趣，之所以观望者多，问题还是出在内部阻力大，涉及到多人的调岗。韩格盈是成立16年的餐饮连锁企业云海肴的CFO，她在得知合思的AI审批已经在一些企业跑通后，表达出自身的需求。云海肴在费用审批方面配备的人员在整个财务团队中占比超4成，每位费用审批人员每月要完成30—40家门店的审核，相当于每个人每月审核500多张单据，每一笔费用审核中至少涉及20多个审核点，最多时既会关联50多张发票，又需要上传120多笔原始凭证……“钱小事大。”韩格盈介绍，云海肴覆盖北京、上海等30多个城市的150余家直营门店，每个门店发生的每一笔单子金额都不大，但整体数量大，导致财务审批工作极为繁琐，她希望AI能尽快介入团队的工作流程中。比如，云海肴每个门店每月需清洗两次油烟机，过去门店的提报人提交报销单据后，要经过店长到区域经理再到区域总监，才会到财务审批，之后哪里不对就打回去修改，再经过前面这一圈跑下来，来回要3天。从云海肴自8月应用AI审批产品后产生的日志数据中，韩格盈看到，每张单据平均节省4345分钟，相当于省出了3天时间。现在提报人提报后，AI不但自动出审批结果，就连审批错误率都直线降低了80%，在设定好的规则下进行AI审批，云海肴的财务审批流程实现了人工免检率100%。原来门店人员可能通过减少清洗次数获取报销费用，现在只需要上传一张照片，系统就能判断油烟机是否真正被清洗过，一旦图片被监测出有P图痕迹或属于重复上传，系统都能识别。在韩格盈看来，AI不仅是提效，还给公司构建了一道防控报销风险的预警线，另外简化了财务审核工作，让她的团队从机械又繁琐的工作中抽离，去关注更具有决策价值的工作。上述市场人士觉得，企业的CFO们拥抱新技术的意愿强烈，但要量化企业投入AI的账本很难，一是因为目前AI的定价还没有统一的规则，另外，不同于过去SaaS软件销售依靠订阅付费的模式，如今AI应用工具的交付更多是结果付费模式。孙根介绍，将基础审核的人解放出来，让更多人去做业务分析工作，是科大讯飞这样的科技公司寻求AI费控相关应用落地的预期目标。类似科大讯飞、云海肴这样的大型企业、连锁类企业，涉及较多的票据、单据审核，目前绝大多数都是堆叠人力去完成审核工作，孙根介绍，一些国央企的财务共享中心，动辄就几十人在审批单据。当然，有部分企业会采用外包的方式去解决，但一套规则给不同的人审核，有时结果会不一样，AI智能审批的结果在保持一致的同时，准确度大于95%，而人工的准确度在70%左右。“降本是必然的。”上述市场人士虽认同企业应该算好AI的这本经济账，但她觉得企业更应该关注以下三个维度：AI能否解决一些人管不了的事；能否帮助达成降本增效的管理目标；能否助力实现管理模式的转型。麻省理工学院今年8月发布的《生成式AI的鸿沟:2025年商业AI的现状》指出，全球95%的企业AI投资实际上未能产生经济效益，他们被困在“高投入、零回报”的困境中。马春荃认为其中一个原因在于，人们短期内对AI期待过高，却对其长期潜力估计不足。AI算力和算法不断进阶，原本单一功能点的工具产品不再具有垄断性优势，未来竞争的关键取决于平台能力。（作者 钱玉娟）免责声明：本文观点仅代表作者本人，供参考、交流，不构成任何建议。 钱玉娟TMT新闻部记者 长期关注并报道TMT领域的重大事件，时刻保持新闻敏感，发现前沿趋势。擅长企业模式、人物专访及行业深度报道。 重要新闻线索可联系qianyujuan@eeo.com.cn 微信号：EstherQ138279
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吕本富：韩国AI发展可向中国借力 来源：环球时报在全球人工智能领域，韩国正加紧追赶中美的发展步伐。今年8月，韩国政府发布了作为未来五年经济发展蓝图的“新政府经济增长战略”，明确提出要使韩国成为“全球人工智能（AI）排名前三的国家”。在其指引下，韩国推出了“AI国家战略计划”，涵盖基础设施建设、国家AI计算中心等，并计划在2030年前建成全球前五的算力体系，实现国内AI技术自给率超过60%。然而，要实现“全球AI前三”，韩国还有不少路要走。斯坦福大学的“全球AI活力工具”显示，在42个AI相关指标中，2024年韩国在36个国家中排名第7，但在国际货币基金组织2023年的AI准备度指数中仅位列第15。对比中韩，截至2024年9月Tortoise全球人工智能指数韩国约为27，而中国为54，高出韩国近一倍，这还是在DeepSeek等中国新模型发布之前。韩国要成为全球AI强国，主要面临两大矛盾：其一，技术、数据自主可控的“主权AI”与融入全球生态的开放竞争之间的矛盾。有韩国语言学家发现，直接用英文训练的AI模型在处理韩语时，往往难以准确传递表达中的微妙情感。这也是以英语为中心的通用模型，会导致本土语言与文化被系统性边缘化的通病。这也让开发深度理解本土文化的大模型，已超越纯粹的技术范畴，成为关乎文化主权与数据安全的战略议题。然而，若完全封闭于自身技术体系，又将落后于全球AI的飞速迭代。对此，韩国应采取“双轨战略”，一轨扎根本土，构建服务于自身文化与社会特性的主权AI能力；另一轨则要积极融入国际前沿基础模型的竞争，避免技术脱节。这亟须韩国政府、产业界与学术界形成合力，构建完整的自主AI生态。其二，构建自主体系的理想与依赖中美技术体系的现实间的矛盾。研究表明，目前全球仅有中美两国具备AI全栈技术能力。韩国尽管有雄心构建自主技术体系，仍难以完全脱离中美技术体系的支持。因此，韩国需要摒弃“非此即彼”的站队思维，转向构建“中美技术桥接”战略。具体路径包括三个方面。一是精准对接中国应用场景。针对中国制造业的智能化需求，如数字孪生半导体工厂、智能汽车车载AI，韩国可提供定制化高带宽内存解决方案。同时，通过技术授权与中国企业建立长期合作，规避直接竞争。二是借鉴欧盟《数据治理法案》经验，建立跨境数据托管中心，为中美企业提供合规的数据标注与模型训练服务。例如，韩国医疗AI企业借助其积累的医学影像数据，可与中国医疗机构合作开发跨种族疾病预测模型，并同步满足不同国家数据安全相关法律法规要求。三是推动算力芯片兼容系统开发，实现本土大模型与英伟达CUDA、华为昇腾等生态兼容。例如，NAVER Cloud联合体开发的基础模型，就既支持英伟达GPU加速，也通过GitHub等开源平台向中国开发者提供轻量化版本，有效降低了中方技术迁移成本。当然，美国对盟友采纳美国技术规范等要求，势必挤压韩国的技术自主空间。对此，韩国可采取技术对冲策略，加速本土AI芯片研发，降低对英伟达GPU的依赖；同时通过“芯片四方联盟”争取HBM出口豁免，换取更多自主权。还可以借助APEC、RCEP等框架作为缓冲，推动AI技术贸易自由化，建立中美韩三方技术磋商机制，避免直接对抗。值得关注的是，中韩AI合作已经迈出了关键一步。前段时间在庆州博物馆举行的双边会谈中，中韩两国领导人同意“深挖人工智能、生物制药、绿色产业、银发经济等新兴领域合作潜力，推动经贸合作提质升级”。这一共识从顶层设计层面为中韩AI合作指明了方向，也为后续更具体的举措做足了铺垫。未来，在中美之间构建“硬件—标准—生态”三维合作网络，成为技术桥接的关键枢纽，是韩国发展AI产业的最佳锚定点。如果能凭借HBM技术优势绑定双方核心需求、以算力基建撬动资源整合、借垂直场景实现价值落地，韩国有望成为全球AI产业链中不可替代的“技术桥接者”。这一路径既有助于维护技术独立性，又能规避地缘政治风险。韩国能否成功，取决于其能否找准定位，走出一条合作创新的道路。其结果也将为其他国家开发主权AI提供可借鉴的样本。（作者是中国国家创新与发展战略研究会副会长）
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腾讯Q3资本支出放缓会将AI市场拱手让出？刘炽平回应 图片来源：视觉中国蓝鲸新闻11月14日讯（记者 朱俊熹）11月13日港股收盘后，腾讯发布截至2025年9月30日的三季度财务业绩。财报显示，当季腾讯资本支出总额录得130亿元，同比减少24%，较二季度的191亿元环比下降约32%。腾讯管理层在财报电话会上表示，预计2025年总资本支出占收入的比例将维持在十几个百分点，略低于之前的指引，但金额将高于2024年的767亿元。2024年其资本支出占营收约12%。腾讯总裁刘炽平解释道，这一变化并不反映公司AI战略调整，与对未来算力或token消耗预期也无关，而是受AI芯片供应情况影响。刘炽平称，当AI芯片供应紧张时，腾讯会优先内部使用，而非对外出租。当前腾讯用于内部的GPU资源是足够的，但外部云收入存在限制。"换句话说，如果不存在AI芯片供应限制，那么我们的云业务收入本应增长得更快。"腾讯并未在财报中披露云业务具体营收，仅提及其增长推动企业服务收入同比增长十几个百分点，其中AI相关服务需求的上升是贡献因素之一。全球科技行业正进入AI重资本周期。国内，阿里正积极推进未来三年3800亿元的AI基础设施建设，并计划追加更多投入。国外，微软、谷歌、Meta、亚马逊等几大巨头全年资本支出预计将超过3800亿美元，OpenAI亦达成了万亿美元的基础设施协议。有分析师在电话会上问及，腾讯是否担心由于资本支出不够激进，而将AI市场拱手让给其他公司。对此刘炽平答道，腾讯并不处于落后状态。"目前不认为中国有绝对领先的模型，大家其实都处于一个非常接近的竞赛中。不同模型在不同场景下可能各有优势。"据刘炽平介绍，混元团队正持续招聘更多顶尖研究人才，并从多个维度持续改进混元整体架构。例如，提升硬件和软件基础设施，以支持更好的数据准备、模型预训练，以及在不同知识领域的大规模强化学习。他还透露，混元下一代模型的能力将在各方面显著增强，同时AI产品"元宝"的用户参与度也在持续提升。微信始终是腾讯手中不可忽视的王牌，外界高度关注这款国民应用会如何与AI联动。刘炽平也在电话会上再次阐述了对两者结合的未来愿景，即最终推出一款AI智能体，能够理解用户需求，并在微信生态系统内完成各种任务。在他看来，微信拥有强大的通讯和社交体系，积累了大量数据可供AI助手了解用户需求。同时，微信还拥有小程序、电商、支付等生态，几乎涵盖了互联网主要使用场景。但刘炽平强调，"目前来说，发展还处于非常早期阶段。"就三季度而言，元宝在9月全面上线微信公众号与视频号评论区，用户可以通过@元宝进行互动。随着腾讯将元宝接入旗下数十个核心应用，生态联动效应也逐渐显现。在国内AI原生应用中，元宝以7329万月活跻身前三，排在字节豆包之后，略微领先于DeepSeek。就备受关注的"腾讯与苹果就微信小游戏分成达成协议"一事，刘炽平也在电话会上回应称，目前取得建设性的进展，腾讯与苹果关系良好且在多个领域均有合作。此前有消息称，苹果将处理支付，并从微信小游戏和小程序付费中抽取15%的分成，低于"苹果税"惯例的30%。对于具体分成比例，刘炽平仅表示，"在某个时间点，可能会有一个官方的、正式的金额公布。"从三季度财报来看，包含小游戏平台服务费在内的社交网络收入同比增长5%至323亿元。本土市场游戏收入达428亿元，同比增长15%。国际市场游戏收入大增43%至208亿元，主要受益于Supercell旗下游戏的收入增长，新发布的个人电脑及主机游戏《消逝的光芒:困兽》的销量表现，以及近期收购的游戏工作室的收入贡献。三项收入合计，增值服务业务营收达959亿元，贡献了腾讯总营收的近一半。其他板块方面，当季营销服务业务收入同比增长21%至362亿元。腾讯首席战略官James Mitchell称，其中约有一半的增长要归功于AI技术，带来了更高的每千次有效收入（eCPM），另一半则是由于广告曝光量的增加。金融科技及企业服务业务收入达582亿元，同比增长10%。三季度腾讯总营收达1929亿元，同比增长15%，高于分析师平均预期的1889亿元。归属股东净利润同比增长19%至631亿元，同样高于预期的573亿元。周四港股腾讯收报656港元/股，较前一日微跌0.15%，总市值6万亿港元。今年以来，腾讯股价已累涨超56%。财报发布后，美股腾讯控股ADR一度跌近2%。
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连遭血洗，币圈慌了，上一次“如此恐慌”后比特币特再跌25% 加密货币市场情绪指标跌至年内最低点，引发投资者对新一轮深度回调的担忧。尽管恐慌情绪蔓延，多位分析师认为当前极端悲观可能预示着局部底部正在形成，建议投资者保持耐心而非恐慌性抛售。11月13日，币圈恐慌与贪婪指数暴跌至15点，创下今年2月以来最低水平。这一极端恐慌读数令市场警觉：上一次该指数跌破20点是在2月27日，随后一个月内比特币价格下跌25%至7.5万美元。 市场情绪分析平台Santiment的最新报告显示，比特币、以太坊和XRP三大加密货币的负面讨论急剧上升，情绪水平远低于正常值。然而，该机构将这种极端悲观视为潜在的看涨信号，认为市场正接近投降阶段。行业专家呼吁投资者采取“在恐慌时买入，在贪婪时卖出”的策略。尽管这一策略长期有效，但大多数散户投资者仍因过度杠杆或缺乏耐心而蒙受损失。恐慌指数创年内新低恐慌与贪婪指数基于价格波动性、交易量、社交媒体趋势、比特币市场主导地位等多项因素综合计算市场情绪。15点的读数代表"极端恐慌"状态，反映出加密货币社区普遍的悲观情绪。这是该指数自2月以来首次跌至如此低位。历史数据显示，2月27日指数跌破20点后，比特币在接下来一个月内经历了25%的跌幅。这一先例令市场参与者担忧类似的修正可能再次上演。自10月11日发生大规模清算事件后，市场情绪始终未能恢复，反而进一步恶化。关键情绪指标显示，投资者信心持续低迷。负面情绪主导市场叙事Santiment通过正面/负面情绪比率分析了比特币、以太坊和XRP三大加密货币的社区讨论。当该比率大幅下降时，表明负面讨论主导了市场叙事。目前这三种资产的情绪水平均远低于正常值。然而，Santiment将这种极端负面情绪解读为潜在的看涨信号。该机构在报告中指出： 当大众对资产转为负面，尤其是对加密货币市场的头部资产，这表明我们正在接近投降点。一旦散户抛售，关键持有者就会收购被抛售的代币并推高价格。这不是“是否”会发生的问题，而是“何时”发生的问题。 分析师建议保持耐心多位知名市场分析师认同这一观点，主张恐慌性抛售并非正确应对方式。分析师Joe Consorti表示，比特币市场情绪与2月至4月的回调期一样糟糕。随着弱势持有者被清洗出局，局部底部正在形成。耐心是一种美德。Milk Road的Kyle Reidhead则持更谨慎态度，他认为这种负面情绪可能将比特币推低至9万美元区间，然后才会出现强劲反弹。历史数据表明，"在恐慌时买入，在贪婪时卖出"的策略多年来对比特币投资者效果良好。然而，大多数散户投资者仍然亏损，原因要么是使用过度杠杆，要么是缺乏耐心来承受长期的极端恐慌情绪。
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微信小程序官宣将在 iOS 端支持接入虚拟支付，苹果抽成 15% IT之家 11 月 14 日消息，微信官方今日发布关于小程序将在 iOS 端支持接入虚拟支付的公告。 我们持续推动为 iOS 平台的小程序、小游戏开发者和用户带来更好的体验。 我们欢迎苹果对小程序和小游戏开发者的支持，乐见苹果推出“小程序合作伙伴计划”（Mini Apps Partner Program）。我们将尽快为开发者提供接入服务，共同建设一个健康繁荣的生态。 根据苹果官方发布的资料，自 2017 年起，苹果应用商店（App Store）便开始支持小程序与小游戏，这些小程序基于 HTML5 和 JavaScript 等网页技术开发，作为独立体验模块嵌入原生宿主应用中。据IT之家此前报道，参与计划的开发者可享受符合条件应用内购买项目销售额的 15% 佣金率，即开发者分成达 85%。这一优惠适用于通过高级商务接口（Advanced Commerce API）实现的数字商品和服务销售，但需满足严格的资格条件。
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对话李彦宏：Chatbot 不是一切，我在 AI 上看到了更让人兴奋的未来 从人的状态看，李彦宏比以前更「放松」了，而从事儿的角度看，百度似乎有意识的聚焦了。 作者｜张鹏 作为参加了多年百度世界大会的「老观众」，今年这个大会给我的感觉有点不一样。以前的心理预期是李彦宏一般会先讲上一个多小时，会涉及百度很多条线的产品圈点。毕竟是「百度世界大会」嘛，基本上百度主要产品线的进展多少都要涉及下。今年的不同，是李彦宏主要扮演了「串讲」的角色，台上具体讲产品和技术演示的，出现了不少新面孔，甚至竟然还有应届毕业生的主讲。而李彦宏的串讲，感觉一直在努力在把百度的进展，与百度对未来的世界观连接起来。他自己也说：「百度世界大会，更应该是一个百度与大家分享世界观的大会。」而我感觉李彦宏在这个角色上，确实发挥得不错。其时这次大会核心的技术和产品重点很聚焦——定义「数字人」是未来交互的底层技术、发布「伐谋」、以及体现了百度长期技术投入成果的的「萝卜快跑」，好像是李彦宏几年来首次讲了「不再纠结」的「搜索」，还有文心 5.0 的发布。无论是李彦宏说的未来 AI 价值的「倒金字塔结构」断言，还是「效果涌现」这个大会主题，感觉百度虽然咬定「AI 全栈」能力的不放松，但其战略聚焦，正在出现明显的变化。简单来说，从人的状态看，李彦宏比以前更「放松」了，而从事儿的角度看，百度似乎有意识的聚焦了。让人印象深刻的是一个小插曲。由于这次的产品演示都是现场真实连线演示，结果在实时数字人演示环节，就很「玄学」的真出了联网问题，造成演示没成功。后来据说是李彦宏希望团队再试试，结果后来临时插入的第二次演示效果非常好，这个不完美，但是足够真实的过程，反而激发了所有人的兴趣，后来在展区去体验和数字人罗永浩的实时交流的观众简直爆棚。这些和以往不一样的细节，让我确实有点好奇，百度这段时间是出现了什么思想上的变化了吗？带着这些好奇，我和李彦宏在会后做了一次长谈， 以下是我们这次交流的部分内容，分享给大家。01 百度世界大会的意义是什么？ 张鹏：今年的大会，我记得是第 20 年吧？李彦宏：今年确实是第 20 年。张鹏：今天你一上来就讲：这个大会其实不是让大家来看看百度的世界里发生了啥，而是想把百度的世界观分享给更多的人。在 20 年的节点，这句话是有什么特别的讲究吗？李彦宏：其实我们一直是希望百度的创新、技术，能够被外界更多地使用。我一直在强调，技术的价值，一定是解决现实社会当中的问题。我们做了这么多，我们要充分地展示给大家，让大家发现当中有什么可以用的、能够更好地产生价值的地方。所以百度世界大会每年就是在展示这些，我们特别希望跟大家进行开放的交流，你告诉我你有什么问题，我看看能不能帮助你去解决；或者能不能共创，一起去解决一个有意义的问题，其实一直是这样的理念。这不是一种炫技——虽然大家可能更喜欢那些炫技的展示，但是我们更关注的，还是说这些技术创新到底在哪儿能用上，用上之后能产生多大价值？张鹏：我观察到，这次相对以前，你改变了一些演讲形态，以前，可能一开场听你讲一个小时，这次发现你讲了一会儿，然后就换了不同的人。这有什么特别的设计吗？为什么改变了这样一个形式？李彦宏：我觉得两点考虑吧。第一，就是希望给年轻人更多的曝光的舞台，你可以看到今天有不少产品经理，其实都是非常年轻的，让他们去讲，其实今年年初的时候，Create 大会时也已经开始在这方面做一些尝试，发现效果挺好的，大家对这些年轻人的表现，都赞赏有佳。他们确实现场表现都挺惊艳的，所以我们更希望给这些人曝光的机会、学习成长的机会。另外一个，我觉得我更希望扮演一个串场的角色，因为很多这些个工作、创新，本来就是他们做的，那么，谁做的让谁讲，其实讲得更加原汁原味、更能够反映事情的真实情况。而我来串场呢，我确实更加有一个 overview 吧，这样串的话，我认为大家的注意力也不太容易被分散，反正他总之还是会回来，还是会期待下一个产品的发布。张鹏：你自己也会轻松一点。李彦宏：我中间更有机会去看一看别人怎么讲的。张鹏：挺好，CEO 其实在一个组织里就是那个「串联全场」的角色李彦宏：是的。 02 为什么那么看重「伐谋」这个产品 张鹏：不过我记得有 2 个产品是你自己亲自讲的，其中一个就是「伐谋」。为什么要把「伐谋」这种算法自我演化机制的技术，选择推向用在千行百业，特别是中国庞大的工业体系，而不是海外比较普遍共识的 AI for Science 领域？李彦宏：从 2022 年底、2023 年初开始，大家觉得这一波 AI 就主要是聊天机器人，但我觉得 AI 的能力应该，远不止是一个聊天机器人。但如果不是聊天机器人，到底是什么？一开始我也说，我特别关注效果，特别关注技术在哪儿能够产生价值。所以，我这几年一直在看，除了聊天之外，AI的技术到底还能在哪儿产生价值？你刚刚讲，伐谋这种可能更适合 AI for Science，AI for Science 当然重要，我们也在跟一些高校、研究机构也在合作探讨，看看怎么能够帮助 AI for Science 往前去推进。但是我觉得这套技术的应用场景，远不止是 AI for Science。尤其是像中国是一个制造业大国，我们这么齐全的工业门类，在各个应用场景，在各个领域，其实效率的提升都是很重要的，之所以中国制造有这么强的竞争力，不就是我们做出来的东西又好又便宜嘛？那你凭什么又好又便宜呢？过去说我们中国人勤劳、聪明，能学会去干各种各样的活儿，所以能够跟别人去竞争。但是随着时间的推移，随着我们的经济越发展越壮大、强大，我们的核心竞争力不能永远是这个，我们需要在效率的提升上，怎么能有更先进的技术，明显地去提升效率。我认为中国一个非常明显的优势，就是我们应用场景多，很多需求我们知道、很多场景我们有，在这些场景当中，如果能大幅度提升效率的话，竞争力就完全不一样了，对经济增长贡献也是会显而易见的。所以我更多的是从这个角度考虑，我觉得伐谋重要。所以你刚才说今天我自己在讲伐谋这个产品，因为我觉得它重要，我自己也很有激情，想把它表达出来、想把它讲得足够的清楚，让足够多的人都知道，这是一个什么技术、什么产品。张鹏：所以你是希望像「伐谋」这样不只是AI局部提升效率，而是在企业系统，甚至是产业系统里去寻找全局最优解的 AI 能力，能带来「工业 5.0」吗？李彦宏：我也想说这个，工业 4.0 我们可能已经实现了，那么 5.0 长啥样？或者说它的哪些方面还有巨大的提升空间？我觉得类似这种寻找「全局最优解」，实际上就是一个已经看得比较清楚的、巨大的提升空间。张鹏：如果今天要定义 5.0 的话，它可能会是什么样的一些根本性的变化？它背后什么样的引擎？李彦宏：伐谋其实还是有很大的通用性，我今天上午讲，对那些你要想解决的问题，解决方案好不好，它容易验证，伐谋一定能够迭代出来一个过去你不知道的、更好的解决方案。你想想这样的描述，其实在社会经济生活的方方面面，都可以去应用到，越复杂的问题，它可能越能够显现出来它的威力，或者说，它跟别的解决问题方法的差别就会越大。它有一个非常广的适配性，只需要去在各个领域积极地探索，就能把这里的价值充分地发挥起来。张鹏：无论是宏观的经济体系，还是一个微观的组织、企业，它所在的行业、工作流、业务组织、商业模式的变化，面临着复杂系统是，有可能会需要一些这样的东西帮他们能够跳跃出原有的惯性，去做进一步「超越努力」的进化。李彦宏：是的。越复杂的问题、你越要想着用这种方法；简单的问题，可能别的方法也能解、甚至解得更好。但是复杂的问题，这种方法威力就明显是不一样的。我自己的认知是说，AI 不应该像人。现在社会上可能很多人，甚至主流意见都是说，我们怎么样构建一个 AI，让它具备人的能力，让它越来越像人。我自己不觉得，AI 从来就跟人不是一个物种，我们有时候讲硅基生命、碳基生命，其实都是想把它共性找出来，让 AI 去模仿人，去做人该做的事。我始终觉得，这有点像比较人和老虎一样，你说要让人像老虎一样，爪子那么锋利，没必要；那么反过来，你说要让老虎像人一样有那么聪明的大脑，或者说每天吃那么多素食，其实也没必要。AI 是一个不同的物种，我们没有必要老是拿人这个物种、这个「模子」往里塞它。有些东西确实是 AI 擅长的，那我们尽情地让它去发挥；有些东西确实 AI 不擅长，今天我们的大模型很厉害了，但是大模型耗电太多了，做一个很简单的事，可能 AI 耗电就很多，但人脑耗电很少，很多事情完成任务的能量消耗是远远低于这些 AI 模型的。张鹏：所以人和 AI 按道理应该做更好的分工？李彦宏：对。所以，我们最好不要把 AI 当成跟我们一样的东西，AI 在不同的场合下，它扮演三种不同类型的角色：一种角色叫做「助手」，这种情况下，AI 完全处在辅助的角色，人处在主导的角色。我想要怎么样，我就指挥这个助手做什么事情。第二种角色我们叫做「搭子」，搭子就有点平等了，就是你有什么想法、我有什么想法，我擅长干啥、你擅长干啥，就是合作一起来干一个事情，或者一起去玩个游戏。。但除了这两个角色之外，我认为还有第三种角色，就是在某些问题上，AI 的能力是远超人类的，所以这个时候你就信它就完了，你没必要去多想，为什么不能信 AI 呢？可以信 AI 啊，它在很多问题上它就是比人类要厉害很多，比如你跟它下围棋，你真下不过它。张鹏：回到伐谋的角度去看，它能够对复杂问题、海量信息，可以持续进化的、用强化学习的方式去寻求全局最优解，我确实认为，这件事按道理人是很难做到的，就是应该它去发挥的，所以它至少应该是个很好的「参谋」。李彦宏：没错。很多部门 AI 都能够起非常重要的作用。现在我觉得，还是我们的想象力被限制了，所以我非常希望大家积极地尝试，我上午也讲「内化 AI 能力」，就是说，现在不管 AI 具备什么样的新能力，你怎么把它变成你的「原生能力」，怎么把它变成你组织里一个不可或缺的、像神经系统一样的，它是贯穿你整个身体的，它不是你的某一个器官，它完全是渗透性的。怎么真正做到这一点，我觉得对每一个企业来说都是很重要的。张鹏：当年我们打比方说手机是人的一个外部器官延伸。听起来，AI 未来它肯定不是个器官的概念，它更像是某种「原力」，如果你能很好的运用它，就变成了《星球大战》里的杰达骑士。李彦宏：对，AI 应该是一个渗透性的，无处不在的力量。03 「萝卜快跑」长大成人的意义 张鹏：今天你还有一个产品是自己从头讲到尾的——「萝卜快跑」，这个自己讲是出于什么考虑？李彦宏：确实挺不容易的。我们无人驾驶技术从 2013 年开始做，十几年的历史，这中间其实绝大多数时候，外界不仅是不看好百度的萝卜快跑，甚至是整个这方向都不认同。我记得有一个图灵奖获得者，就说无人驾驶是不可能解决的，你即使实现了 AGI，无人驾驶也解决不了，讲得很悲观。但是我们总觉得，这个东西（无人驾驶）它一旦要解决了之后，对人类的意义实在是太大了。如果它意义这么大的话，我们难道不应该去冒点险吗？即使是 90% 的概率都会失败，10% 的概率会成功，那我也值得啊！万一成功了呢？就是这种信念一直支撑着往下走。到这一两年，大家慢慢开始对这个行业或者说对这项技术越来越看好。可能这里头也有我们的原因：比如说，我们从 2022 年开始，大规模地部署萝卜快跑，证明了它确实是能跑通的。在这种人口密度非常高的大中型城市里头，它能够跑起来，能够比人类司机安全十倍，我觉得还是意义很大的。虽然今天上午我们没讲，但我一直特别在乎的就是——每年有超过 100 万人在交通事故当中死亡，这里头 94% 是人为原因造成的。所以很多时候我看到新闻讲，哪儿又出了一个交通事故，我自己就想，如果是无人驾驶在操控这台车的话，它不应该出这个交通事故。所以不断的有这个外界刺激，让我觉得说，做成这件事真的是太重要了！所以我想试试。那么一直试了十几年，现在看起来越来越多的人开始信，这是代表趋势的，是可以实现的。未来 10 年、15 年之后，街上跑的车可能大多数都会是无人车了。我觉得到了这个时间点，我上午讲说已经到了这种临界点，所以我还是很希望自己跟大家来传递一下这个信息。张鹏：「萝卜快跑」把技术本身变成了规模化交付的有效服务。过去在中国科技领域确实不多见。李彦宏：确实比较少这种先例，就是一项技术一个企业坚持投入十几年，最后慢慢还真做成了，还进入了实用阶段，收获很大价值，就是这种例子过非常少。据我的了解，一方面社会对于企业的研发投入非常关注；另外一方面，他们也有一种大致的划分，比如说中小企业基本上就不用再研发，你就拿成果来做产品化；再大一点的企业，可能为未来两年到五年能够进入实用阶段的技术进行投入；那么五年到十年才能够有效果、才能够有收益的技术，可能就是那种超大型企业才会愿意去提前投入。那么十年以上才能够见到效果，一般就是学术界做学术研究，他就不建议企业在这个方向上去投入了。我觉得一直到今天，大多数人的认知还是这样的。但是今天我们也看到另外一个现象，就是 AI 相关的投入，学术界其实不太能做，上来就要万卡才能训练一个模型。张鹏：但他们确实没有那么多卡。李彦宏：所以不大可能让学术界去做这样的投入，反而是工业界由于有不少公司还是有一定的积累。所以我投十年就十年吧，如果真的有很好的回报，有很大的社会意义的话，我们是可以的，我们能够投得起这个资源。所以我是希望，当未来的人再看到比如说萝卜快跑、昆仑芯，这些投入都十年以上才见到效果的话，他们可能更愿意去做这种十年以上的投入，我认为这是一个良性的引导，应该给大家更多信心去做这样的事情。04 对「起大早，赶晚集」的复盘：要去做「更纯粹」的探险 张鹏：我很认同百度在自动驾驶上的前瞻投入，这个长期主义的闭环也很让人欣慰。不过我也问个不知道是不是有点冒犯的问题，外界有人会说，百度也曾经在很多事情上「起大早、赶晚集」。你肯定听过这样的说法。李彦宏：当然，别人说我们「起大早赶晚集」，这不冒犯，一些也是事实。甚至我在内部也让大家研讨说，我们为什么会「起大早赶晚集」。张鹏：过去确实不是每一件事都会有像萝卜快跑这样的结果。那么你怎么在内心在去坚定自己的信念？这些复盘后来有什么结论吗？李彦宏：我们不能够指望所有的创新尝试都是成功的，创新的特点就是，大多数创新会失败，我们要接受这样一个现实。所以百度内部可能起过十个不同的创新项目，如果九个都失败了，我认为是很正常的，它就应该失败，从概率上讲就应该失败，如果有一个成功了，那就非常好。这是一方面。另外一方面，百度这些年有做成的、有做失败的。如果有什么规律性的话，当这件事的成败几乎完全取决于它技术的先进性的时候，我们的成功概率就会大不少，尤其是这个技术需要很多很多年的投入和迭代，那我们成功的概率就会更大一些。但是当这件事情，仅仅是因为它市场大，或者说技术在这里头虽然有一定作用，但不是起决定性作用，我们冲进去之后，失败的概率就会高很多。所以未来，我们在起新项目的时候，我可能更多的会关注，技术在这里头是不是起决定性作用？如果是，我愿意尝试，十次有九次失败，我认。那如果不是呢，咱们最好别再去做这样的尝试了，因为它无论成败，对这个公司的意义其实也没有那么大。张鹏：你认为核心实际上是那个起心动念应该纯粹，它技术纯度越高，百度做成的机率就越高，李彦宏：是。哪怕它需要很长时间，十年也 OK，我们可以，我们有这个耐心。05 数字人技术与下一代交互 张鹏：我好奇的八卦一下，今天数字人在演示的过程中是不是遇到了一些问题，具体发生了什么？李彦宏：我后来问了，团队为了保证效果，他连了一条专线，没有用 5G，因为现场有好几千人，怕网络拥堵，结果反而那条专线不是很稳定。张鹏：反而是专线出了问题是吧？所以第一次就没能及时演示出来。李彦宏：是的，当时我觉得特别遗憾。我昨天下午彩排的时候，我看它走过一遍这个流程，我觉得还效果挺好，所以我本来准备他演示完了之后，我上去讲实时互动数字人有这个特点有那个特点。结果当时演示了好几下没成，我就在旁边跟我们同事讲，我说咱们再去尝试一下，再来一遍也没关系，一定要真实演示一下我们的技术。张鹏：如果第二次还出问题，估计网上就炸了。团队是不是压力很大？李彦宏：我觉得我们的技术是过硬的，我当时并不知道是网络的原因，只是觉得如果是比较边缘的原因造成没演示成的话，这个东西太遗憾了，所以他们就赶紧去准备，后来可能再测试一下说可以了。我听说后来就直接转到 5G 网络就可以了。张鹏：效果确实挺好，我刚才看展区里，就那个展位是人排得最多的，都去体验罗老师的实时对话技术，反而让大家激发了兴趣。其实现场的演示大概率就是会遇到七七八八的问题，这次我看你们基本都是用的现场的演示？李彦宏：我觉得现场演示其实更有意思吧。张鹏：这个都要现场演示的板儿得你拍吧，要不然办会的同学们敢冒这么大风险吗？李彦宏：说实话好多都不是我拍的，只是我有时候会问，这个为什么不是现场？像比如说连线中东那个，彩排的时候一开始说我们已经录好了给你看一下，我说别录好，咱能不能直接连线？他们说当地网络不稳定，我说那试试看呗。张鹏：回到数字人，你在说数字人的时候定位它是未来交互的底层的技术，我们以前对数字人的理解，它是一种应用，我们可以在电商、直播各个维度都可以用起来，但是你把它定义到交互，交互对于咱们科技圈是一个很大词，因为我们一旦说交互有变化，就意味着是一个时代的更迭。我们怎么去理解它会是一个新一代交互的底层？李彦宏：因为你看这一波 AI 起来之后，尤其是 C 端主要的产品形态就是所谓的 ChatBot，它是一个对话机器人或者聊天机器人，我觉得这个肯定不是最佳的人机交互界面，因为对于用户的要求还是太高了。不管是说话也好、打字也好，我得说一串或者输入一串东西，才能够跟 AI 进行交互。这个门槛是很高的，这跟你刷抖音完全不是一回事，你只要一刷就变，一刷就变，太容易了。中国十几亿人，可能绝大多数，99% 都会干这个事。但是你让一个普通的用户跟 AI 进行对话，其实还是有点门槛的。所以我认为，这个（交互方式）应该不是最佳，至少不是唯一的人和 AI 交互的方式。那么除了这个方式之外，还有什么方式？我现在能想到的就是数字人。数字人一方面它仍然非常依赖自然语言，另外一方面，它这种互动感，它这种情景沉浸感，甚至加入了视觉模态感知后，数字人他能够看到你拿的东西是什么，这会降低对用户精准输入的难度，也会增加交互中对用户的情绪价值，这个交互我觉得要自然得多、门槛要低得多。所以我很看好数字人技术作为一个全新的交互形态的日底层技术的发展潜力。张鹏：所以你觉得数字人的「类人」形态，本身就在交互体验上对人有更大价值。李彦宏：我完全同意。当然了，它是「类人」，它又跟「真人」有不一样的地方。你在跟一个真人交互的时候，其实还是多多少少有一点压力感的：该谁说话？谁来挑头发起一个新的话题？如果中间沉默了会不会尴尬之类的。你跟数字人其实没有这种压力，你不说话，它也不说话，也不会觉得尴尬。它不停地说，或者你就坐在那看或者听，也没问题，你想插话也没问题，所以这个自由度我觉得反而更大一些，压力更小一些。它真的可以变成一个比 ChatBot 更高级的人机交互方式。06 搜索的「纠结」与「不纠结」 张鹏：我感觉你对火热的 ChatBot 有一些自己的「保留意见」，不过今天确实越来越多的用户在接受和大模型对话问答，甚至很多时候正在改变他们获取信息的习惯。这就让我很好奇搜索正在面对的挑战。你在台上今天提到搜索曾经面对 AI 是有过「纠结」的，你当时在纠结什么？现在找到的目标又是什么？李彦宏：我首先并不反感 ChatBot。我只是觉得它不应该是唯一形式，就是这么大一个产业浪潮，最后大家都聚焦到一个 ChatBot 上，这个我觉得是有问题的，但是你说用不用？反正我天天用。然后对于搜索，某种意义上讲，新的这种 AI 的能力对搜索是一种颠覆。过去传统的搜索，一个检索词，然后是个蓝色的链接，越来越显示出来，它不能够比 AI 生成的内容更好的去满足用户的需求。纠结之处在于什么呢？还是有很多用户已经非常习惯了百度搜索这样的一个呈现形式，当你改，比如说最直接的就是它响应速度可能没有那么快了，过去你搜一个什么东西，0.1 秒它就出结果，你还没来得及反应了，结果已经出来了。今天你要用 AI 生成，尤其是稍微复杂一点的问题，它得等好几秒钟才出结果，这对于习惯了搜索的用户来说呢，实际上我们看用户实验，就是说留存、时长什么的，都是负的，我所说的纠结很多时候就是指的这方面。但是一方面，这个大模型推理成本在迅速下降，推理速度也在急速的提升。另外一方面，当越来越多的人用过 ChatBot 之后，他说这样也挺好啊，我稍微等个两秒钟，我就能够得到更直接的结果，不用我一条一条上滑去看了，也挺好。所以用户在逐渐接受这个新的技术带来的这种新的交互形态。与此同时，除了文字内容之外，我们还可以生成图片，还可以生成语音，还可以生成视频，还可以有数字人等等，那就没有那么纠结了嘛，不管什么样的形态，如果能够很好的满足用户的需求的话，那就是好的产品，那就是代表未来方向的。所以我们就努力往那个方向去跑就好了。张鹏：所以不纠结是因为把这件事往底层去推，到底搜索过去在解决什么问题，今天结合 AI 怎么更好的解决。李彦宏：本质是你到底有没有满足用户的需求？而不是说用户已经习惯了这个产品形态，让他改，要付出一定的代价。张鹏：搜索它是一个方法还是一个目标？这件事在今天我们该怎么描述它？那个最本源解决的问题，可能大概率没变，但它可能描述会有变化，有没有想过这个问题？李彦宏：其实在搜索引擎这个词诞生之前，我学的那个专业叫做信息检索，或者说在我一开始接触这套东西去解决人们寻找信息的这个问题的时候，还没有搜索引擎这个产品形态。所以在我看来，没有什么叫做搜索引擎就是正确的产品形态这个观念，我们一代一代的技术都带来新的可能性，那我们就要极致的利用这个技术的能力，更好地去满足人们的需求。所以百度早年的时候，我们使命叫「让人们最平等便捷的获取信息、找到所求」。张鹏：其实这里面没有「搜索」俩字，但是我们那个时代对实现形态的理解就是搜索。李彦宏：对，那时候理解就是搜索引擎，今天你看这些 ChatBot 其实类似，只不过它是更加 powerful。今天百度使命，我们说「用科技让复杂的世界更简单」，就是你很复杂的需求，你扔给它，它也能懂，它也能给你一些 Solution，这个技术演进的过程，我觉得某种意义上讲，对我来说是很正常很自然的。我觉得它就应该是这么一个规律，就应该往这个方向上去变，就应该能解决越来越多的人的信息获取、内容消费，甚至是任务执行等方面的需求。张鹏：听起来搜索就是手段，不是目标。李彦宏：当然是手段，甚至它是个壳，它的实质其实不停的在变的。张鹏：如果有机会，我们打个响指，让整个社会对百度的认知，就是从搜索这个壳里出来，你更希望大家怎么今天去理解百度？因为过去搜索太成功了，我觉得绝大部分的人都把对百度的认知固化到这个壳上，如果有机会改变，你更希望这个时代大家对百度的认知是怎样的？ 李彦宏：百度一直是一个技术公司，我们这个技术基因其实还蛮强的，所以今天的百度，是一个什么公司呢？我们是一个「拥有强大互联网用户基础的AI公司」。所以你看它的本质，其实就是一个人工智能公司，是一个科技公司，只是由于我们的技术力量使得每个月有超过一半的中国人都在这儿找信息，所以它确实有一个比较强大的用户基础，这当然是好事。就是对于我们想要研发的这个技术来说，我有很多机会去让人们尝试一下，或者说去测试一下，人们对这个技术的接受程度怎么样，或者效果好不好，或者说当我有好的技术的时候，我能够以必须快的速度推广到很大的一个人群范围当中去。所以你刚才说去掉壳的百度是什么？百度是一个技术公司，是一个什么技术公司？是一个AI技术公司，是一个什么样的 AI 技术公司？是一个有强大的互联网用户基础的 AI 公司。张鹏：如果这个社会能给个机会把百度看成是一个 AI 时代的创业公司，带着很多的用户、带着足够的资金储备，带着对这个技术很多的积累，那我觉得大家可能看百度的感觉会不一样。李彦宏：其实你说得这个特别对，我有时候也在想，百度就应该是这个样子，我们因为搜索有庞大的用户群体，但是呢，我们是一个技术公司，我想用技术去改变世界，有各种各样技术创新的方向，好多我都想去试一试，试一年不成，OK；试两年不成，OK；试五年不成，OK；试十年还没成，如果有意义，我还会接着试下去，我就是这样一个人，我们就是这样一个公司。外界只要理解我的产品就好了，你用了我的产品，给你创造了价值，我真的就很高兴。07 什么是百度对下一个十年的「非共识」？ 张鹏：看来你不是很在意别人怎么定义你，关键是自己怎么定义自己。说到这一点，我觉得今天你提到了一个非常重要的词，叫 AI 能力的「内化」。你一直在告诉大家未来的企业一定要通过「内化 AI 能力」形成自己的竞争力。那么百度对自己是怎么推动「内化」的，你期待的结果是什么？李彦宏：其实我们内部有很多这样的讨论，我们叫做思研会，就是在各级组织，大家都要定期的去组织思研会。这个思研会的主题，其实多多少少都跟怎么内化 AI 能力有关系，就是你这个业务，你这群人，到底是怎么用 AI 的，怎么用 AI 来提升效率？大家比较容易想到的是，AI 作为一个个人的助力，不管是辅助编程，或者是你生成文档，今天比如说像 GenFlow 那些东西，这些比较容易想到，我也看到有不少其他公司在推进，就是内部在内化 AI 能力，或者说使用 AI 的时候大多数大家想的都是这样的，怎么样让 AI 去赋能企业里的每一个个体。但是我觉得这还是一个比较浅层次的、早期的内化。真正的内化，是在组织层面，不是在个人层面。当 10 个人一起工作的时候，用什么 AI 工具让大家的协作效率更高？当 100 个人共同去解决这个问题的时候，是不是有新的 AI 的方法帮助你更好地解决？再推广到整个集团公司，几万人，是不是有一个什么共同的 Backbone 支柱？它本身就是 AI 能力，你只是在这个支柱上处在不同的位置。这是我们真正去内化 AI 能力的时候，要去实现的一个结构。不是简单赋能个人，是赋能整个组织，是赋能你要去解决的问题，你要干的事。所以我今天上午说，未来对于绝大多数人来说，你的工作就是，把你要解决的问题转换成 AI 能解决的问题，没有别的工作了。张鹏：其实这个「最后的工作」感觉还挺难的。李彦宏：是有挑战，不容易，但是有挑战才有乐趣嘛，如果是很重复性的工作，我宁愿就不做了。这个需要耐心，你对孩子是天然会有感情的，会培养他，但你对 AI 天然有感情吗？如果说你试了一次，它不 work，绝大多数就放弃了。张鹏：所以面对 AI 的内化这件事，或许每个组织都不能是单纯的「甲方心态」，需要有点「为 AI 父母」的觉悟，才能真的培育好自己的「AI 继承人」的感觉。李彦宏：是的，但说实话我认为这个过程会很快，你可能今天觉得说脱胎换骨不容易，但明天就会发现说其实也没有那么不容易，当你的同行做了，为什么你不能做呢？张鹏：10 多年前你投入AI是当时的非共识。那么今天，你对未来十年还有哪些「非共识」的坚定判断？李彦宏：有。其实也不是什么新东西，就是从 2023 年开始，我就一直在讲的四个字叫做「应用驱动」。今天大家在卷芯片、卷模型等等，我一直是说要卷应用，应用才是真正创造价值的地方。很多年前我说 AI 很重要，但是今天 AI 已经成了一个共识，但是 AI 又分不同的层次，我认为机会最大的是在应用层，不在模型层、不在芯片层。我希望未来很多年以后，能证明我这个观点是正确的。*头图来源：百度本文为极客公园原创文章，转载请联系极客君微信 geekparkGO极客一问你如何看待百度世界大会？ 从文本到 3D 实景！李飞飞新产物 Marble，开启商用世界模型新时代点赞关注极客公园视频号，
