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“克隆战争”上演:OpenAI Sora 2 未至、山寨先行,苹果出手整治 IT之家 10 月 6 日消息,科技媒体 9to5Mac 昨日(10 月 5 日)发布博文,报道称 OpenAI 的官方文生视频应用 Sora 目前仅限美国和加拿大用户使用,不过由于该应用的爆火,全球范围内的 App Store 正涌现大量山寨 Sora 应用。科技博客 Daring Fireball 作者 John Gruber 指出,一款名为“Sora 2: AI Video Generator”的山寨应用不仅成功上架,而且一度冲上 App Store“照片与视频应用”热门榜单的第 9 位,对于不知情的用户来说,很容易误认为是正版应用。 类似的山寨应用远不止一个。经该媒体搜索发现,以“Sora 2”为关键词可以找到约十几个相关应用。为了增加可信度,这些应用无所不用其极:有的直接在图标中盗用 OpenAI 的官方标志,有的则在副标题中捆绑谷歌的 Veo 3 模型。它们的最终目的,都是诱导用户通过应用内购买或高额的周度订阅服务付费。IT之家附上相关图片如下: 虽然这种山寨行为在应用商店中屡见不鲜,但由于许多非美国和加拿大地区的用户并不清楚官方 Sora 仅在特定地区推出的事实,因此极易上当受骗,误以为自己下载并付费的是正版应用。这再次暴露了应用商店审核机制在应对热点事件时的滞后性。根据最新消息,在媒体曝光后,苹果公司已迅速采取行动,为遏制骗局的进一步蔓延,目前报道中提及的这些山寨应用已被从 App Store 下架,或被强制恢复其原始名称。 -
OpenAI AI社交野心显现:ChatGPT代码泄露内置私信功能 IT之家 10 月 6 日消息,科技媒体 bleepingcomputer 昨日(10 月 5 日)发布博文,报道称 OpenAI 正推动 ChatGPT 向社交平台转型,正在测试内置“私信”(Direct Messages)功能,并配套开发用户名与个人资料系统,支持用户之间直接交流。该媒体认为该功能如果落地,那么将彻底改变 ChatGPT 的产品定位,从一个单纯的大型语言模型交互工具,转变为一个具备社交属性的 AI 平台,让其不再局限于人机对话,而是向人与人之间的连接拓展。AI 研究员 @oncescuradu 在 ChatGPT 安卓测试版(版本 1.2025.273 beta)应用代码中发现,OpenAI 公司正内部测试“私信”功能。IT之家附上相关截图如下: 为了支撑该功能,OpenAI 正在同步开发一套完善的配套系统,包括支持用户自定义的“用户名”以及可上传头像的个人资料页面。这意味着用户未来将拥有专属的身份标识,并能够像使用其他社交应用一样,搜索并联系平台上的其他用户。代码信息显示,这项全新的私信功能及其相关聊天室的内部开发代号为“Calpico”。值得注意的是,类似的社交功能最早出现在 OpenAI 的文生视频模型 Sora 2 的 iOS 应用中,该应用包含一个类似社交媒体的信息流。除了核心的私信功能外,泄露的代码还揭示了更多旨在提升社交体验的细节。未来的 ChatGPT 将包含更丰富的通知功能,例如当有新成员加入或离开群聊时,系统会发出提醒。同时,当用户收到来自其他用户或 ChatGPT 本身发送的消息时,也会收到相应的推送通知。 -
今日数据精选:黑神话钟馗获金摇杆提名;特斯拉称年底推出第3代人形机器人 【假期数据】再创历史新高,国庆中秋假期前半程交通出行人数约12.43亿人次财联社10月5日电,从交通运输部获悉,10月4日,全社会跨区域人员流动量为30129.11万人次,同比增长6.1%。国庆中秋假期前半程全社会跨区域人员流动量再创历史新高,累计约12.43亿人次,日均值超过3.1亿人次,展现出强劲的出行活力。(财联社APP)【产业/公司数据】黑神话钟馗获金摇杆提名第43届金摇杆奖颁奖典礼将于 2025 年11月20日在伦敦举行,入围游戏名单已于 10 月 3 日公布。其中,《黑神话钟馗》《漫威金刚狼》《深海迷航 2》《生化危机安魂曲》《巫师 4》等游戏入选最受期待游戏提名,玩家投票现已开启。金摇杆是全球历史最悠久的公众投票游戏大奖,今年也将颁发 20 多个奖项以表彰年度最佳游戏、最佳表现和技术成就,去年《黑神话:悟空》获终极年度游戏、最佳视觉设计奖。(IT之家)特斯拉称年底推出第3代人形机器人《科创板日报》10月5日讯,自埃隆·马斯克宣布回归“全职打工人”身份后,特斯拉机器人便频频迎来进展。近日,埃隆·马斯克在社交平台X上传了一段特斯拉机器人Optimus和人类工作人员“过招”练功夫的视频。视频中,Optimus的背部系有一根牵引绳,除此之外并无其他束缚,其紧跟工作人员的动作,并实时作出动作回应。针对Optimus本次“对打”是遥控还是AI驱动的问题,马斯克在评论区明确回应:“是AI,不是遥控。”值得一提的是,就在几日前(9月30日),TeslaAI微博官方账号发文称,特斯拉正在努力扩大人形机器人的规模,计划2025年底推出第三代,并在2026年开始量产。马斯克预计2030年前将年产100万台。(财联社APP)小红书封禁超1200万个虚假账号21记者了解到,当前小红书主要打击的造假账号有两类:一类是机构自建编辑团队运营的“伪素人”账号,会精心营造医生、白领、学生等人设,发生活内容养号的同时,悄悄夹带私货;另一类是在众包平台招募普通用户作假的“众包”账号,批量发布同质化虚假营销笔记和评论。(21世纪经济报道)美国考虑铸造印有特朗普头像的硬币当地时间3日,美国财政部官员公开证实,为庆祝2026年美国独立250周年,财政部正考虑铸造一枚印有特朗普总统肖像的1美元纪念币。根据社交媒体上曝光的设计草图,1美元纪念硬币的正面刻有特朗普的侧面头像与1776至2026年字样,背面则刻有特朗普2024年在宾夕法尼亚州竞选集会上遭遇刺杀未遂时摆出的动作——握紧拳头、看向远方,以及他遭袭后对支持者喊出的口号——“战斗,战斗,战斗”。美国财政部官员布兰登·比奇在社交媒体上转发了草图,称“这不是假消息”,他期待在联邦政府“停摆”结束后分享更多信息。这则消息也获美国财政部长贝森特转发。不过根据美国现行法律,流通货币上一般禁止使用在世或身故时间不满两年的总统肖像。(央视财经)西贝上海部分门店国庆有8成上座率这个超长假期,此前处于风口浪尖的西贝怎么样了?第一财经记者实地探访和采访了北上广深等一线城市的西贝门店,聚焦假期内的西贝经营状况。据记者观察,在北京、深圳等地,在就餐高峰期,消费者需要等待一段时间才能就餐。为了吸引和留住消费者,西贝上新了部分餐饮品类。与此同时,西贝为吸引客人而发放的代金券已经开始被黄牛售卖了。(第一财经日报)【文旅新鲜事】年轻人为什么爱逛漫展,国庆中秋双节全国漫展超400场游客人数动辄数万甚至几十万,外地游客专门赶来,还有企业跨界进驻……据中新经纬不完全统计,10月1日至8日,全国将至少举办413场漫展,包括商业展和同人展等类型。从地域分布来看,一线和新一线城市漫展数量合计157场,占整体比重约38%。 “线下面对面交流是互联网很难替代的体验。尤其是年纪比较小的二次元爱好者,他们有强烈的社交需求。不管以什么样的形式,大家一起聚会,一起讨论一些喜欢的东西,这就是年轻人的一种娱乐方式。” 从事漫展行业近14年的北京策展人海格(化名)表示。(21世纪经济报道)三亚大悦城致歉近日有媒体报道称,海南三亚大悦城商场于10月3日举办“天降红包雨”活动,因现场严重拥挤,有人被推倒受伤。 10月4日晚10时许,三亚大悦城发布“情况通报”称,3日晚举办的现场互动活动,因预判不足,参与人数远超预期,局部区域出现短时拥挤,并有顾客不慎摔倒。“对于由此给您带来的不便与困扰,我们致以诚挚的歉意。”(长安街知事)珠峰东坡突发暴雪近千人被困,官方回应珠峰降雪致部分游客受影响据三湘都市报,10月4日,珠峰东坡出现今年国庆期间最强暴风雪,能见度骤降至不足1米,乌拉山口等关键路段被暴雪完全覆盖。10月4日17时50分起,珠峰景区紧急关闭并停售门票,通往景区路段积雪结冰,车辆无法通行。珠峰大本营游客因道路结冰被困,被迫在帐篷中避险。多个徒步队伍滞留晓乌错、汤湘、热嘎等营地。营地帐篷被积雪全包裹甚至压塌,部分区域因降雪量过大导致帐篷被掩埋,牦牛因积雪过深无法行动。据不完全统计,整条线路受困人员或达上千人,部分人员有能力自行下撤,但多数需救援。另据极目新闻,5日下午,记者联系上刚从珠峰东坡营地下山的孙先生,他说自己9月28日到达营地,4日在暴雪封路前抢着下了山。他说,3日晚山上开始下雪,到4日一直没有停,“听山上朋友反馈当晚山上暴雪,许多人的帐篷都被压塌了,营地积雪达1米多深,下山的通道全部被封了。”10月5日,“日喀则发布”微博发布情况说明:因10月4日夜间降雪,导致在定日县曲当镇嘎玛沟区域徒步旅行的部分游客行程受到一定影响。记者从曲当镇党委、政府及随行向导了解到,定日县委、县政府高度重视,连夜组织相关力量深入该区域开展联络、接应、服务保障等工作。据现场反馈,物资保障充足、人员安全。截至记者发稿前,第一批服务保障队伍已与游客会合,正在开展接应服务工作。(每经综合)原标题:《今日数据精选:黑神话钟馗获金摇杆提名;特斯拉称年底推出第3代人形机器人》栏目主编:尤莼洁来源:作者:解放日报 李珺瑶 -
折磨人类的验证码,已经拦不住人机了? 抢票的时候,突然弹出来这么个玩意儿,你能选对吗? 换个拼图,你每次都能一口气对准吗? 就连有时候打个勾,你可能都得多试两次。 和验证码斗智斗勇这么多年,说实话,咱都有点麻了。但要是我告诉你,现在上面这些验证码已经拦不住 AI 了,卡关的只有我们这些 100% 纯人类呢? 就在前不久,江江发现,不管是点击式,九宫格选图,甚至隐式验证,AI agent 居然都能过了。。。 点击式验证码是最容易破防的。早在 OpenAI 的 Operator 七月刚出世的时候,就有人把它拉来对着 Cloudflare 测了一波。让机器人自己点击 “ 我不是机器人 ”,评论区不少人都表示这实在有点幽默了。 还有下面这种九宫格点选,老兄自己手搓 agent,后台直连 GPT,立刻实现像素级的识别。管你是小饼干还是小蛋糕,楼梯还是红绿灯,它看得比人都清楚。 除了显式点击,隐式验证也不在话下。人只要在命令行输入 prompt,agent 自己就能点击每一栏、输入具体信息、完成表格提交任务。甚至 reCAPTCHA 最后还给了它 80% 像人的高分。 我们也亲自上手试了试,用不同的 agent,测了点击式和滑动拼图两种验证码。事先声明,下面所有操作从打开网页,到完成验证,全都是 AI 干的,咱可一点没上手。结果你还真别说,点击式的验证码根本拦不住它一点。 还有这种滑动拼图,AI 对得比我更快更准,对面完全没反应过来。 好嘛,以前网上总用人机骂人,现在看来,人机应该是对一个人类的最高赞赏。一通操作下来,江江本来觉得这东西都快被 AI 通关了。连机都拦不住,它到底还有啥存在价值?带着各种疑问,我们联系上了国内头部验证码企业,极验的 CTO 谢强老师,从验证码的原理、目的、到未来方向来了一个全方位答疑解惑,发现验证码远远不是表面看起来一道题这么简单。聊完以后我发现,么的,还是人类更坏啊。 首先,这一次能不能答对题,看出来对面是人是鬼,其实并不是最重要的。长远来看,成本,才是一切的核心。就比如初期 AI 模型还没出现的时候,黑客那边破解验证码,靠的是穷举法。黑客会通过特定算法去攻击网站界面,这个网站的所有验证码图像都弄到手。在得到这些图像后,黑客就把这些任务外包出去,找人识别和标注。。就是我们常说的打码工。古早打码工界面 折下来,黑客 10 天就能搞掉一个 30 万张的图库,一分钱一张,成本能控制在四五百。当然,验证系统的防守也很简单,那就是用成本压垮黑客。目前国内的验证系统,图库基本一周一更新,最快的能到 1 小时更新一次。这个更新频率,换天王老子来也吃不消。 这道理,在 AI 时代其实也一个样,谢强老师告诉我们,目前生成验证码的成本,远低于识别的成本。自行车、红绿灯这些现实派的图片验证码,很多大模型基本都能攻克。但非现实的内容,大模型基本抓瞎。比如谢强老师向我们展示了他们试验的逆天验证码:把人类的情绪藏到图片里,用 AI 随机生成,成本 1 毛左右,雇人工识别的话,估计成本则在每张 3 毛钱左右。 硬要用 AI 识别,成本则可能更高,这样的图即使收集 10000 张,新 AI 模型也未必学得明白。可能只得从头开始训练个大模型,但这金钱和时间成本,不是一般黑客能负担得起的。而做题只是第一层,系统的第二层,是在后台还在长期观察你的 IP。一旦发现 IP 不干净,立刻升级验证,让过关难度超级加倍。像是下面这个例子,如果你想看个剧,点了 20 遍赛博保安还不放你走,那肯定不是因为题答错了。来源:小红书@momo 要么是出了 bug,要么是你被打上了 “ 高风险用户 ” 的标签。一旦被盯上,轻则每次访问先来个 10 道题,限个流,重则直接 ban IP。虽然被误伤的良民很冤枉,但攻击者更没得选,要么乖乖做题,要么频繁换 IP、养 IP,这代价是真高。至于被系统盯上的原因,也有很多种。举个例子,如果用户打开验证码用的是一个马甲( 比如 Chrome 浏览器 ),解决验证码用的是另一个马甲( 比如AI,小程序,APP 挂 ),系统通过 HTTP 交流记录一看,这对不上啊,就会触发被动,重拳出击了。来源:杜克大学课程海报 所以说,就算黑客们把验证码攻克了一遍又一遍,其实也没啥问题,能让攻击者觉得这门生意不划算,成本划不来,那么验证码的存在,就是有意义的。不过,现在这些应对手段,有时候伤敌一千,也会自损八百。做题方面,像是谢强老师搞的这个码,直接硬控了我一分钟。点击和右上角相同图案的选项 等到了用户那里,每个人有没有时间和耐心去理解做题?反正是我,我大概率原地退出。但要是老盯着 IP,普普通通的良民,很容易被误伤。比如你用的是公共 WiFi,但大伙儿最近都做了同一家公司提供的验证码。系统那边看到的就是,这个 IP 频繁发了一堆请求,到处乱逛,有点怪哦。或者手机信号不稳定,明明是同一个设备,IP 却和你的 3/4/5G 一起反复横跳,这种也很危险。 所以,谢强老师认为,未来的验证码发展方向和业务数据是分不开的。通过数据,区分良民和狼人,验证码就不用折磨每一个人了。毕竟,黑客破解验证码要么是为了恶意爬虫获取信息,要么就是抢票、刷票。在这样的场景下它们都有一些共性,要数次访问网站或软件页面。 像是逛淘宝,我们自己随便瞎点,和爬虫应爬尽爬,带给服务器的压力肯定是不一样的。如果每个系统可以独立通过后台数据,观测,计算每个用户给自己带来的负担,精准区分出异常用户,就可以决定要对哪个用户进行限制或者收费访问,增加他的成本,从而限制攻击,又不影响正常用户。 总的来说,这场人机攻防战并没有因为 AI 的出现而结束,只是战场从我们熟悉的几种验证码,慢慢转移到了更复杂的行为分析和成本博弈上。验证码只是一个工具,这个起源于 1997 年的老东西,未来随时也可能因为 AI 的冲击,而被替换成其它更有效,无痛的拦截模式。但验证码或许会消失,人与机器的边界识别将永远存在。希望能早点迎接那个不用再亲手证明,我是人的时代吧。撰文:莫莫莫甜甜编辑:江江 & 面线美编:萱萱图片、资料来源:感谢极验谢强老师的耐心回答!Reddit、小红书RoundTablehttps://users.cs.duke.edu/~zzy/file/captcha_poster_nsdi15.pdf -
推理token减少46%!Meta新方法缩短思维链,告别重复推导 时令 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大模型老走重复步骤,导致思维链越来越长怎么办?Meta、Mila-Quebec AI Institute、蒙特利尔大学和普林斯顿大学联合提出元认知复用(Metacognitive Reuse) 机制。 简单来说,就是让模型自己回顾、总结解题思路,将常用的推理套路提炼成更为简洁的“行为”,并将其存储于 “行为手册(Behavior Handbook)” 中。当再遇到类似问题时,模型便可直接从手册中调用相应的行为,无需重新推导。实验结果显示,该机制通过行为条件推理、行为引导自我改进、行为条件监督微调三种应用场景,在MATH、AIME等数学基准测试中实现了显著优化,在保持准确率不变的前提下,最多可减少46%的推理token使用量。 下面具体来看。将重复出现的片段化繁为简如今,大型语言模型在解决数学、编程等复杂任务时,广泛采用思维链进行推理,所以每次遇到新问题时,都需要重复推导通用子步骤。这不仅会导致token用量膨胀、推理延迟增加,还会占用上下文窗口空间,降低模型探索新路径的能力。与此同时,现有LLM的记忆系统(如RAG)仅存储 “是什么” 的陈述性知识,缺乏 “如何思考” 的程序性知识复用机制,无法解决重复推理的低效问题。 针对上述问题,研究团队提出了元认知复用(Metacognitive Reuse) 机制。让模型面对问题时,先尝试解决它,随后回顾整个推理过程,从中识别出可复用的推理步骤,最终将其转化为一组标准化“行为”——带有规范名称的简短可执行指令。这些“行为”会被收录进一本可检索的“行为手册”,既能在测试阶段通过上下文提示直接调用,也可通过监督微调内化为模型的固有能力。 首先,研究人员描绘了“行为”构建的整个流程,该框架让模型在推理过程中扮演3种不同的角色。 元认知策略器(LLM A):负责从自身的推理轨迹中提取行为; 教师(LLM B):负责生成监督微调(SFT)训练的数据; 学生(LLM C):其推理过程可通过行为加以辅助,包括行为条件推理或行为条件SFT。 为了提取“行为”,元认知策略器首先会针对给定问题生成一个解决方案,包含推理轨迹+最终答案。然后,将该问题–解答对再次输入元认知策略器,用以生成反思,主要是评估推理是否逻辑严密、答案是否正确,以及是否能提炼出新的可复用行为以简化未来的解题过程。最后,通过另一次查询,元认知策略器将问题、解答和反思转化为一组“行为条目(包含名称和指令)”,并将添加到“行为手册”中。用更少的token实现更高的准确率研究团队在三种不同场景下测试了该模型的推理性能。行为条件推理(BCI)在首个场景中,BCI被用于MATH和AIME–24/25两个数据集,DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B (R1-Llama-70B)和Qwen3-32B被用作候选学生模型。R1-Llama-70B被用作元认知策略生成器。 由上图可以看出,BCI可以在使用更少token的情况下,就能达到与基线相当或更优的性能。此外,随着token的增加,该方法性能仍在提升,表明其不会对模型原有能力产生不良影响。行为引导的自我改进在此实验中,R1-Llama-70B同时担任元认知策略器和学生两个角色,具体做法是直接让模型对自身的推理轨迹进行批判并修正,以实现自我改进。这个方法就像让大模型自己“改作业”。给模型一个问题Q,它先写出一条初步推理轨迹R1。然后,把问题Q和R1 一起交回给模型,让它检查并改进,生成新的推理轨迹R2,以修正错误或补充遗漏的步骤。从下图可以看出,即使不更新参数,模型也能借助从过往解题过程中提取的行为模式,优化后续推理效果。相比朴素的“批判-修正”基线方法,该策略可将准确率最多提升10%。 行为条件监督微调(BC-SFT)BC-SFT旨在将高质量的行为直接融入模型参数中,其中R1-Llama-70B同时担任元认知策略器和教师模型,Qwen2.5-14B、Qwen2.5-32B-Instruct、Qwen3-14B和Llama-3.1-8B被用作需要微调的学生模型。与常规SFT相比,新方法可以更有效地将不具备推理能力的模型转化为具备推理能力的模型。值得一提的是,BC-SFT不仅在token上使用更高效,而且几乎在所有情况下,其准确率都高于两个基线模型。 参考链接: [1]https://x.com/connordavis_ai/status/1971937767975498160 [2]https://arxiv.org/abs/2509.13237 -
杰夫·贝佐斯:AI正处于产业泡沫之中,但社会将从这项技术中获利 来源:环球网【环球网财经综合报道】据CNBC等外媒报道,亚马逊创始人杰夫·贝佐斯在最新公开活动中表示,当前人工智能(AI)领域的投资热潮应当被视为"好的泡沫",即使最终可能像2000年互联网泡沫那样破裂导致股价暴跌,但将为社会带来巨大的长期利益。这位科技巨头强调,AI热潮与纯粹的金融泡沫存在本质区别,更类似于推动互联网和生物技术发展的工业革命时期的投资浪潮。 (图片来源:CNBC)贝佐斯以历史经验为例指出,2008年金融危机前的银行业泡沫对社会"只有坏处",但互联网泡沫时期大规模投资的光纤电缆基础设施至今仍在发挥作用,上世纪90年代生物技术热潮中诞生的许多创新药物更是拯救了无数生命。他称,当年亚马逊股价在短时间内从113美元暴跌至6美元引发市场恐慌时,公司实际业务依然保持强劲,股价与业务状况已经"脱节"。对于当前的AI投资热潮,贝佐斯坦言虽然投资者难以区分"好想法与坏想法",导致几乎所有项目都能获得融资,但"AI是真实的,它将改变每一个行业","我们不知道这需要多久才能实现,但这确实是真实存在的"。同场活动上,高盛首席执行官大卫·所罗门则从华尔街视角表达了更为审慎的观点。他虽然认可AI提升生产力的巨大潜力,称其"非常令人兴奋"并预测"全球的工作业务都将被AI改变",但同时警告称,当前涌入AI领域的大量资本可能最终无法获得预期回报。所罗门特别强调,他"不够聪明,无法知晓"当前市场是否已形成泡沫,并以1998年市场状况为例说明:当时人们也在担忧泡沫问题,但市场此后又持续上涨了三年。这位投行掌门人表示:"我们正处在电影的开端,而非结尾...如果在未来12到24个月内我们看到股市出现回调,那我不会感到惊讶,但鉴于我们已经经历的走势,这种情况也不足为奇。"值得注意的是,两位行业领袖都对AI技术的长期发展前景持开放态度。贝佐斯将AI热潮定义为"工业泡沫"而非"金融泡沫",认为这类泡沫即便破裂也能留下宝贵遗产;所罗门则承认AI"非常令人兴奋",但更关注当前投资热潮中的潜在风险。 -
华为昇腾0day支持阿里Qwen3-VL-30B-A3B模型适配 IT之家 10 月 5 日消息,“华为计算”公众号昨日(10 月 4 日)宣布,昇腾 0day 支持 Qwen3-VL-30B-A3B 模型适配。昨日,阿里云通义千问 Qwen3 系列模型发布并开源其新一代多模态模型:Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking 和 Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct。Qwen3-VL 是一个多模态视觉语言模型系列,基于其前代产品,Qwen3-VL 在视觉理解方面实现了显著提升,同时保持了强大的纯文本处理能力。 主要增强功能: 视觉代理:操作 PC / 移动端图形用户界面 — 识别元素、理解功能、调用工具、完成任务。 视觉编码增强:从图像 / 视频生成 Draw.io/ HTML / CSS / JS。 高级空间感知:判断对象位置、视角和遮挡;提供更强的 2D 基础,并为空间推理和具身人工智能实现 3D 基础。 长上下文与视频理解:原生 256K 上下文,可扩展至 1M;能够处理书籍和数小时长的视频,具有完整回忆和秒级索引功能。 增强的多模态推理:在 STEM / 数学领域表现出色 —— 能够进行因果分析和提供基于逻辑与证据的答案。 升级的视觉识别:通过更广泛、更高质量的预训练,能够 " 识别一切 "—— 名人、动漫、产品、地标、动植物等。 扩展的 OCR 功能:支持 32 种语言(此前为 19 种);在低光、模糊和倾斜情况下表现稳健;更好地处理罕见 / 古文字和专业术语;改进了长文档结构解析。 与纯 LLMs 相当的文本理解能力:无缝的文本-视觉融合,实现无损、统一的理解。IT之家注意到,此前昇腾一直同步支持 Qwen 系列模型,此次 Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking 和 Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct 模型一经发布开源,即在 LLaMA Factory 和 vLLM 中开箱即用,实现模型的 0Day 适配。值得一提的是,DeepSeek-V3.2-Exp 于 9 月 29 日发布并开源,引入稀疏 Attention 架构。华为当晚便宣布昇腾已快速基于 vLLM/SGLang 等推理框架完成适配部署,实现 DeepSeek-V3.2-Exp 0day 支持,并面向开发者开源所有推理代码和算子实现。 -
迈阿密上线全美首台自动巡逻警车:能无人作业、识别车牌 IT之家 10 月 5 日消息,据外媒 Carscoops 今日报道,Policing Lab 与迈阿密-戴德郡警长办公室联合推出一款名为“Police Unmanned Ground Patrol Partner(警用无人地面巡逻伙伴)”的自主巡逻车,昵称为 PUG,号称全美首辆自动巡逻警车。 Policing Lab 表示,PUG 并非普通的无人车辆,而是一款能“倍增警力”的智能装备,可提升执法效率、强化安全保障,并让警员资源得到更高效利用。公司执行董事 Marjolijn Bruggeling 表示,PUG 能提高现场态势感知,自动完成重复性任务,从而让警员有更多精力处理需要人类判断与沟通的复杂事务。这款车辆基于福特警用拦截车(IT之家注:从车型来看预计是探险者)打造,搭载 Perrone Robotics 的自动驾驶系统,能在治安重点区域巡逻并发挥震慑作用。PUG 同时是一台移动监控平台,配有多组摄像头、热成像装置、车牌识别系统及无人机发射舱,可向执法部门实时传回数据,并在侦测到特定车牌时发出警报,用于追踪被盗车辆或请求支援。目前,PUG 仍处于测试阶段,首批将交由社区事务局使用,并在各类公众活动中展示。警长 Rosie Cordero-Stutz 表示,团队将借此收集社区意见,再决定是否扩大部署。 -
OpenAI 更新 GPT-5 Instant 模型:依旧理性、稳重,但更具共情力 IT之家 10 月 5 日消息,本周六起,ChatGPT 开始为 GPT-5 Instant 模型推送更新,使其能更快理解并安抚情绪低落的用户。OpenAI 表示,GPT-5 现在能够识别出用户可能的心理或情绪困扰,并以更准确、温和的方式回应。这项改进是在心理健康专家的协助下完成的。 新的系统还会在必要时主动引导用户寻求现实世界的危机援助资源,同时保持支持性、平和的语气。据IT之家了解,此前,许多 GPT-4 用户批评 GPT-5 过于理性、缺乏情感温度。据外媒 Bleeping Computer 报道,OpenAI 表示,这次更新将使 GPT-5 既更具共情力,又保持理性和稳重。OpenAI 补充说,当用户选择 GPT-5 Auto 或非推理模型时,对话将自动切换到 GPT-5 Instant,以便更快提供有帮助的回应。ChatGPT 仍会在用户询问时明确说明当前运行的模型版本。当天起,这项更新将开始陆续面向 ChatGPT 用户推出。 -
监管点名、子公司被立案,快手慌不慌? 当短视频行业进入“存量竞争”时代,用户信任与合规能力已成为核心竞争力。快手的未来,不在于能否重回增长巅峰,而在于能否在内容质量与商业利益、用户体验与合规要求之间找到新的平衡。 文/每日资本论这家国内知名短视频企业突然一个趔趄。近日,国家市场监管总局宣布对快手旗下全资子公司成都快购科技有限公司立案调查。成都快购是电商交易平台“快手小店”的运营主体,直指其涉嫌违反《电子商务法》等法律法规,涉及虚假宣传、销售三无产品、偷税漏税等多项违法行为,暴露出直播电商行业监管漏洞与平台主体责任缺失的深层矛盾。根据前期核查情况,市场监管总局依法对成都快购作出立案决定。下一步,市场监管总局将严格依照《电子商务法》等法律规定公平公正推进案件调查,调查结果将及时向社会公布。麻烦接踵而至。几乎同时,网信办也约谈了快手,因“热搜榜单主榜扎堆呈现炒作明星个人动态和琐事类词条等不良信息内容”。此前一个月,广东省高级人民法院、重庆市高级人民法院分别就快手侵害《德云斗笑社》《长相思》著作权案作出终审判决,合计判赔8910万元。此外,快手的头部主播也麻烦不断。上个月,辛巴在直播中展示体检报告,称自己的肺功能相当于95岁老人,宣布永久退出直播,并把直播业务全权交给自己的妻子,然而这已经是辛巴的第五次退网了。9月17日,拥有1116.5万粉丝的“嘎子哥”谢孟伟因在直播带货过程中穿警服被依法处以行政拘留7日,其快手账号也被封禁。多重麻烦背后是快手难以掩饰的增长疲态。2025年上半年,其营收676.54亿元,同比增长12.04%;净利润89亿元,同比增长9.9%。请注意,2024年同期快手净利为80.98亿元,同比暴增1234.1%,显然增速大幅放缓。内外交困之下,这家成立14年的短视频巨头正站在关键路口:是真的遭遇了增长天花板,还是能在危机中找到破局之道? 快手的内容生态问题并非一朝一夕形成。从其发展历程来看,这个以“记录普通人生活”起家的平台,在高速扩张的同时,似乎逐渐迷失在流量之中。早期的去中心化基因为快手的内容失控埋下了伏笔。平台崛起时,依靠允许用户能够较为自由地上传吸引了大量下沉市场用户。剧情、影视、音乐类内容恰恰是下沉用户最偏好的品类,一旦收紧审核制度,可能导致用户活跃度下滑。这种内容基因和“老铁文化”紧密相关,在发展初期的确成功助力快手打开了下沉市场。但,随着平台规模不断扩大,部分主播和商家开始利用用户的这一偏好,将“老铁”情异化为大量制造低俗、虚假的内容。 剧本式带货炒作在快手直播间肆意蔓延,甚至形成了独特的“荒诞剧场”。头部主播辛巴堪称“鼻祖级人物”,在过去五年间,他先后四次宣布退网,又四次光速回归。在2025年8月18日的直播中,辛巴宣布由于身体原因他正式离开直播行业,也不再参与任何直播工作。但他却在8月29日妻子初瑞雪接过其近亿粉丝账号首播时,三次强势连麦,现场讲解产品并回应争议,引发了广大网友的热议。不良风气在快手的更多领域直播间里蔓延。情感直播间里,主播们编造“孝子”卖惨剧本,利用紧张刺激的剧情,诱导观众——特别是老年人——冲动消费。有主播在几分钟的对峙互骂后,随即推销保健品。更为严重的是,平台上的青少年保护漏洞始终未能彻底填补。早在2021年7月,快手就因“传播儿童软色情表情包、利用未成年人性暗示短视频引流”等问题被中央网信办处罚。2024年11月22日,据“国家网络安全通报中心”通报,快手公司因存在对法律、行政法规禁止发布或者传输的信息未及时处置,以及落实青少年模式不到位等情况,导致违法信息扩散,危害未成年人身心健康,被公安机关警告处罚。有意思的是,《大众新闻》报道称,在处罚通报发布24小时后,在快手平台仍能浏览到大量以未成年女童“擦边”为噱头的软色情内容。版权侵权则是快手摆在明面上的硬伤。今年,快手因未经授权播放《德云斗笑社》第一季第二季、《长相思》第一季,被法院判决赔偿8910万元,但这只是冰山一角。在平台上,影视剪辑账号批量搬运已成常态。不少影视二创博主公开售卖剪辑课程,并打上“教你用侵权片段做爆款,月入过万”的口号;音乐类账号直接上传整首歌曲,标注侵删却从不主动删除。显然,快手对于这类账号内容的上架审核存在明显漏洞。作为快手重要业务板块之一的电商,2025年第二季度,快手电商GMV达3589亿元,同比增长17.6%,虽然增速还在增加,但相比前几年出现了明显的减速。从历史数据看,快手电商曾经历爆发式增长期。2019年GMV为596亿元,2020年猛增至3812亿元,增幅高达539.1%。2021年,快手电商GMV达到6800亿元,同比增长78.4%;2022年GMV达9012亿元,2023年GMV突破1.18万亿元,快手跻身“万亿电商俱乐部”。但2024年GMV达1.39万亿元,同比增长仅17.3%,远低于此前年份同比增速。2025年上半年,快手电商GMV为6912亿元,同比增长16.5%,增速仍未回到往年水平。电商业绩下滑背后很重要的原因或是信任。在市场监管总局对成都快购的立案调查通报中,监管部门对当前直播电商领域的问题提出了严厉批评,点出行业内“虚假营销、假冒伪劣等违法违规行为屡禁不止”的问题,句句直指快手平台运营的核心问题。信任作为直播电商的核心,正在快手平台逐渐崩塌。据黑猫投诉平台统计,截至发稿,共有近24万条投诉涉及“快手”搜索关键词。其中大量用户投诉在快手直播间购买的产品出现质量问题、退货退款被拒、虚假宣传、货不对板等情况。 这些行为在一定程度上侵蚀了信任基础,导致用户购买力持续下降,进而转向抖音、淘宝等其他直播平台,更可能让品牌方合作态度趋于谨慎,致使优质品牌资源流失,进一步加剧电商业务发展困境。而这种流失一旦促成,不仅意味着流量减少,更代表着平台商业价值的缩水。若长此以往,“信任崩塌—用户流失—品牌撤离—生态恶化”的恶性循环也将加剧。此外,快手还面临着激烈的外部竞争。从市场来看,“蛋糕不够分”、竞争在加剧也是摆在快手面前的现实问题。眼下,淘宝、京东、拼多多等传统电商巨头在商品种类、供应链、售后等方面仍具有明显优势,抖音、小红书等平台则通过精准推荐算法和丰富的内容营销强势崛起。相对来说,快手受的“夹板气”则更为明显。 当然,这只是说快手增长或遇到了天花板,但仍具备健康的盈利能力,而技术储备与用户基础则为转型提供了可能。破局的关键,在于摆脱“流量至上”的路径依赖,在合规与创新中重建增长逻辑。内容生态的重构需要“算法向善”的底层变革。快手已着手调整推荐机制,将“内容质量评分”权重提升并高于“停留时长”。比如,建立 “版权保护白名单”,对优质内容实施 AI 全量监测,大幅压缩侵权处理响应时间。针对低俗内容,快手引入“人工 + AI”双重审核,对涉低俗、软色情内容实施“零容忍”封禁,并追溯账号主体责任。青少年保护方面,2025年上线的“监护人远程管控系统”,可实时查看未成年人观看记录并屏蔽风险内容,配合“护苗育心”话题正在重塑平台形象。电商业务的转型则需要从“流量驱动”转向“供应链驱动”。快手2025年加大了产业带布局,计划在珠三角、长三角建设多个供应链基地,直接对接工厂与主播,从源头遏制假货。针对合规问题,推出“商家合规码”制度,将营业执照公示、发票开具率等指标与流量扶持挂钩,不达标的商家将被限制直播权限等。 技术创新与新业务拓展成为第二增长曲线的关键。快手开源的文生图大模型“可图”和视频生成大模型“可灵”,已应用于内容创作与电商营销,帮助商家降低内容制作成本等。此外,其还与华为鸿蒙的原生应用合作,有望进一步提升用户体验,挖掘存量用户价值。不过,说到底,还要看成效到底如何。再啰嗦几句——从快手的发展历程来看,从高速发展到如今遭遇多重危机,本质是“高速增长”与“高质量发展”失衡的问题。虽然,目前快手仍有“家底”应对挑战,但真正的考验在于能否摆脱对短期流量的迷恋。当短视频行业进入“存量竞争”时代,用户信任与合规能力已成为核心竞争力。快手的未来,不在于能否重回增长巅峰,而在于能否在内容质量与商业利益、用户体验与合规要求之间找到新的平衡。对于这家拥有超4亿日活的平台而言,慌与不慌的答案,或许就藏在每一次算法调整的代码里,每一次商家审核的流程中,每一个侵权链接的处置速度上。在监管趋严与行业变革的浪潮中,唯有守住底线的创新,才能走得更远。【文章只供交流,并非投资建议,请注意投资风险。码字不易,若您手机还有电,请帮忙点赞、转发。非常感谢】 -
DeepSeek新版本发布,速度更快,成本更低 日前,DeepSeek-V3.2-Exp模型正式发布。这是一个实验性版本,主要针对长文本的训练和推理效率进行了探索性的优化和验证。此次发布的核心突破在于使用了一种有别于传统的注意力机制——稀疏注意力,在性能基本不变前提下,大幅提升了效率并降低了成本。稀疏注意力有何特别之处?如何同时做到速度更快、成本更低?解放日报记者专访了上海交通大学人工智能学院赵沛霖教授。【从“一一逐个看”变为“挑重点看”】“尽管稀疏注意力这一技术方向并非DeepSeek首创,但真正在如此大规模的模型上实施,并使得计算量和成本都大幅度下降,DeepSeek是第一个做到的。”赵沛霖介绍,他本人就曾在2020年发表的一篇论文中使用这一技术来预测电力。要理解稀疏注意力,不妨先来看一下传统的自注意力机制。2017年,谷歌在一篇具有开创意义的论文中提出了Transformer架构,其核心正是自注意力机制。“当时谷歌引入自注意力机制,主要是为了优化翻译功能,因为仅仅关注文字本身和相邻的信息远远不够,有时候需要观察上下文才能准确翻译。”赵沛霖说。目前绝大多数有影响力的大语言模型,都是以Transformer架构为核心。自注意力机制相当于在预测每个字时,需要计算当前预测的字与过去所有字的相关性。如此带来的计算复杂度和内存消耗之大,可想而知。有意思的是,谷歌这篇论文本身就已经意识到了自注意力机制的计算缺陷。作者简要提到了可以使用局部注意力或稀疏注意力来降低计算复杂度。这表明,从Transformer诞生第一天起,研究如何让注意力“稀疏化”的思想就已经存在了。与“面面俱到”的自注意力不同,稀疏注意力让AI模型处理信息时学会了“抓关键”,从“一一逐个看”变为“挑重点看”,计算复杂度自然大大下降。尤其值得一提的是,DeepSeek是在参数量为6710亿如此大规模的模型上,验证了这一稀疏注意力机制。在赵沛霖看来,这是DeepSeek的一种尝试,后续可能在稀疏注意力机制之外,会补充一些低成本的线性注意力。线性注意力也是一种速度很快的方法,为稀疏注意力可能遗漏关键信息起到“打补丁”作用。“现在很多公司都在研究线性注意力,但效果并不佳,未来‘稀疏+线性’可能会是一条比较优化的路径。”【仅用1/4算力便可与前代模型能力基本持平】从目前各领域的公开评测集来看,DeepSeek新版本的效果与之前基本持平,但长文本推理速度比前代版本快2-3倍,内存占用降低约30%-40%。“我粗略估算了一下,它保持了上代模型90%以上的性能,但计算量减少了约75%,相当于仅用1/4算力便可与前代模型能力基本持平。”赵沛霖说。随着新版本的发布,DeepSeek也公布了新的价格政策,百万tokens(文本的基本单位,可以理解为字或词)的输出价格仅为3元人民币,差不多是国外大模型均价的1/30到1/20,开发者调用API的成本相较过去将降低50%以上。无怪乎有网友惊叹,这是新时代的“水电气”。速度更快、成本更低,除了直接给中小企业和个人开发者带来实惠,还将给产业带来什么影响呢?赵沛霖认为,一方面这将对我国算力的缓解有所帮助。特别是随着大模型需求量的不断增加,如果能大规模节省算力,也就降低了对目前还是短板的GPU等芯片的需求。另一方面,对于因成本限制而原本使用小模型的一些产业应用场景而言,如果大模型成本降低,可能直接使用大模型,这样在相应场景中的精度也会提高。原标题:《DeepSeek新版本发布,速度更快,成本更低|科创观察员》题图来源:上观题图来源:作者:解放日报 黄海华 -
特斯拉:擎天柱机器人开始练中国功夫了! 特斯拉官方账号 @TeslaAI 10月4日发布视频,展示了特斯拉 Optimus 人形机器人正在学习功夫的场景。针对 Optimus 本次“对打”是遥控还是 AI 驱动的问题,特斯拉 CEO 埃隆・马斯克在 X 平台帖子的评论区明确回应:“是 AI,不是遥控。”特斯拉曾在9月30日宣布,正在努力扩大人形机器人的规模,计划2025年底推出第三代,并在2026年开始量产。马斯克预计2030年前将年产100万台。特斯拉人形机器人在去年就出现过关于远程操控的质疑,当时在特斯拉自动驾驶出租车活动揭幕仪式上,人形机器人不仅能跳舞,还能与现场嘉宾交谈、玩石头剪刀布游戏,甚至能倒饮料。编辑: 董亚欢责编: 刘佳 -
滴滴搞了个 AI 打车,有东西,但不多。 有一说一,世超从未像今年这样,关心过出行领域。。。因为每家,好像都想用 AI 来颠覆下我的出行体验。8 月,高德刚发布专精出行生活的智能体,小高老师。前几天,百度推出了会思考的出行搭子,小度想想2.0。这不,滴滴这几天也火速公测新功能,AI 出行助手,小滴。啥叫诸神之战啊。。。 基本上大厂的出行 AI 助手,咱都 “ 面试 ” 过了,这次当然也不能错过。毕竟,这几年科技发展太快,万一哪天哪家真就憋个大招出来呢?打开滴滴,搜索 AI 就能找到公测入口。虽然现在需要预约,但是世超测了多个账号,基本是点击就送,当天拿下资格。 体验了一番以后,世超的整体感觉是:体验不错,但功能太小。为什么这么说呢?先一起感受下这波更新。首先,小滴表示能提供定制化用车方案。怎么定制化呢,讨厌臭车,就告诉它想要空气清新的车;想舒展下腿,就提出希望后排宽敞的车;想要七座的,就告诉他我们五个人,给我派辆大点的车。然后, AI 会把这些需求跟具体的车辆标签、司机标签做精准配对,找到一个符合需求的。自动给你设置好起点、终点,再给出三个不同价位的用车方案 ↓ ↓ 你勾选的喜好,好像是真会被滴滴记住。 前几天,世超普通打车就打到了清新车,上车后还有略显尴尬的语音播报:本单乘客偏好无异味车,请司机打开窗户通风(大意哈)。 当然,咱也测试了几个稍微复杂的场景。比如 “ 我要去杨公堤,五个人,帮我打一辆车 ”,AI 成功理解对话里面的信息,叫了辆六座车来。再比如 “ 我明天要赶 18 点 30 的高铁 ”,它能结合时间、天气和路况,帮你预估出发时间来约这个车。 但是,这个助手还没有那么聪明。你的需求如果太过于口语化,或者语义模糊了,就可能识别错误。 怎么说呢?目前它似乎比较难以应对复杂的叫车场景。而简单一点的嘛,有这个跟 AI 沟通的时间,我直接输入终点,叫的车可能都来了。。。至于它集成的定时叫车、对比出行方案、查询历史行程以及旅游规划等附加功能,则更像是为了丰富菜单而存在的添头,完成度还不高。体验下来就是 “ 你看,我也有 ” 的感觉。在这个人人都会先刷小红书做功课的时代,这种罐头式的简略旅游攻略,应该是很难让你多停留一秒吧? 不过,看看版本号,还是Beta V0.8,滴滴也还在优化,只能说,静观其变。。。 仔细想想,想象空间有限这事似乎是刻在滴滴基因里的。的确,只要涉及到从 A 点到 B 点的运输,滴滴堪称无敌,快递、送货、搬家、巴士、单车各种运输方案都非常成熟,但也正因如此,它的数据沉淀和关键能力储备,也都集中于运输。想要不只是 “ 优化打车体验 ” ,滴滴 AI 助手还能整点啥?世超能想到的,一个是多模态出行规划,比如从 A 地到 B 地,AI 可以基于时间、成本、效率,规划出多种组合:纯打车、打车+地铁、打车+单车,基于滴滴现有的生态,这些方案的衔接和支付都能无缝完成。还有一个,就是往旅游上靠。。。这可不是世超乱讲啊,实际上,滴滴早就开始积累旅游这块的资源了。不仅上线了滴滴旅游板块,还成立了天津迎客松科技有限公司,运营滴滴火车票和机票服务,成立了北京小桔国际旅行社,经营业务范围包括了多项旅游业务。 AI 的想象力在于,它能成为一个超级出行管家,你说句 “ 我周末,一家三口想去三亚玩三天 ”,他能直接给你出旅游攻略,还顺带打包给一个 “ 机票+酒店+当地用车 ” 的方案。这样一来滴滴就从只能恰运输的钱,到能恰一整条链路的钱了。不过,虽然滴滴在运输上没啥敌手,但在旅行这条超级产业上,运输只是其中一环,而在其他环节,滴滴目前没有太多优势。 而旅行就像一个极其复杂的乐高,攻略、机票、酒店、景点门票,每块积木都来自不同的 App。比如酒旅、机票、景区门票这些领域,那几家 OTA 平台早已把城墙修的固若金汤。今年京东进军酒旅,跟携程和美团打,都还没打出个结果呢。。。同时,论现实世界的吃喝玩乐,这些数据积累,美团、高德、百度地图等也非常深厚,这些又恰恰是做好旅游规划的基石。左高德右百度 当然,滴滴也在努力,这波他们就内外兼修了一下,对内努力成为一个超级管家的同时,对外也同步上线了 MCP 服务。MCP 的本质,就是滴滴将其最核心的能力,包括路径规划、车辆匹配、订单管理、支付结算等,打包成一个标准化的接口,任何一个 APP 想要这套解决方案,不需要自己从 0 开始,只需要找滴滴调用一下就可以了。这样一来,滴滴的出行解决方案就能跟世界相连。未来你可以跟集成了这套 MCP 的智能音箱打车,甚至可以用 deepseek 打车。。。又或者出差打车完,在集成了滴滴 MCP 的办公软件上一键发起报销申请。当然,理想很丰满,但现实是,这场 “ AI 大乱斗 ” 才刚刚拉开序幕,当每家出行巨头都想做你的超级管家,一场恶战在所难免。这既是机遇,也是风险,做得好能跳出已有的圈子,拥抱增长,做不好,可能就连老的市场会被其他家蚕食。而作为观众嘛,神仙打架,凡人享福,竞争是科技进步的关键动力,咱们拭目以待巨头们疯狂迭代的功能,看看哪家更懂用户吧~撰文:渡渡鸟武士编辑:莽山烙铁头 & 面线美编:萱萱图片、资料来源:滴滴 -
用微信收付款的要当心!这个功能一定要开启 △点击上图查看详情今晚,话题词#冲上微博热搜,引起网友热议。全国三八红旗手@小霜科普 在社交平台分享“微信里的钱包一定要上锁”,万一哪天手机丢了,或者不小心支付密码泄露了,别人也无法使用你的微信钱包。很多网友看了之后,纷纷表示:“真的一直没有打开!” 李冷冷· :还是第一次知道。 用户7593999410:虽然没有钱,我也要加把锁。还有网友说:“早就锁了” 程葵恩:我早就锁起来了。 红色郁金香redtulip:早就设置过了。 风牵草依1005:我都这样用安全锁好些年了。 素年锦时_CH:看完发现我早都设置过了~ 两只老虎爱dancing:早八百年就设置了。这样有个好处就是调付款码的时候会让你输密码或者指纹,不会随便付款码可以拿去刷。看完科普,橙柿记者也去打开了这个功能,图片的手把手教学来了:第一步:进入“我-服务”,选择“客服中心”。 第二步:在“常用工具”界面,选择消费者保护。 第三步:选择“安全保障”。 最后一步:选择“安全锁”,可以看到有两种解锁方式,一个是“指纹解锁”,另一个是“手势密码解锁”,根据自己的使用习惯选择一种解锁方式,验证身份并设置好解锁方式后,安全锁功能就完成开启了。 该功能开启后,不管是点微信右上角的“+”进入“收付款”,还是点右下角的“我-服务”进入钱包,都必须进行验证才可以进入,就算捡到你的手机,由于无法解锁进入微信的任何付款渠道,就没法盗刷你的钱了。你打开这个功能了吗?橙柿互动·都市快报综合报道编辑 陈筱妍审核 潘俐 王晨郁BREAK AWAY -
流媒体巨头 Netflix 发力 AI 游戏,最高 84 万美元年薪招聘总监 IT之家 10 月 4 日消息,流媒体巨头 Netflix 正同时加大在 AI 和游戏领域的投入,该公司今日发布了一个奇怪的招聘职位,招聘游戏生成式 AI 总监,年薪范围为 43 万美元至 84 万美元(IT之家注:现汇率约合 306.5 万元至 598.8 万元人民币),并提供丰厚的福利。该职位位于美国洛杉矶,要求现场工作,寻求至少拥有 10 年行业经验的候选人,并需对该游戏开发全生命周期(从概念到实际运营)有深入理解。 根据职位描述,该角色涉及在 Netflix Games 中定义和领导生成式 AI 策略,塑造基础架构,并与游戏工作室、技术团队和领导层合作,创造新游戏。这份招聘启事在业内引发了不少吐槽,一些人称该职位将支付总监“近 50 万美元来点击剽窃机器的生成按钮,他们还想以每小时 30 美元的合同价聘请艺术总监”。还有人吐槽:“Netflix 想每年支付某人 50 万美元担任‘游戏生成式 AI 总监’。你的第一个 Unity 教程项目就已经让你显得资历太老了。” Netflix 正继续大力押注 AI,该公司宣布计划于 2026 年推出 AI 生成的互动广告。今年 7 月,Netflix 联合 CEO Ted Sarandos 称赞了节目中关于生成式 AI 的使用,并表示:“我们仍然坚信,AI 为制作更好的电影和剧集带来巨大机遇,而不仅仅是降低成本。” -
15 年老牌 IPv6 连接测试网站宣布关闭,创始人“为爱发电”终结 IT之家 10 月 4 日消息,网站创始人 Jason Fesler 宣布,运营了 15 年的 IPv6 连接测试网站 test-ipv6.com 将在 2025 年 12 月正式关闭。Fesler 表示,自 2010 年以来,他在这个没有收入的产品上投入了大量资源 —— 工程、支持、设备和托管费用,现在是时候将资源重新集中在家庭上了,希望人们能够理解并尊重这个决定。 对于是否会转让该域名,Fesler 表示他有几个顾虑: 1:替代者必须在全球范围内运行良好。 2:他没有时间审查谁可以接管它,以及他们是否有技术能力做到公正。 3:后续他真的不能提供支持,因为有雇佣合同。 他不希望域名(在谷歌搜索中排名优秀)被用于提供坏广告或恶意软件而受到损害。“对我来说,坐拥域名,无害化,直到它们的价值下降更好。”Fesler 也称,如果可以在没有他的时间资源的情况下完成(转让域名),他会考虑一个服务于公共利益的声誉良好的 RIR 或 NIC 组织来接管事务。至于为什么不接广告,Fesler 表示“世界上的广告够多了,我受不了”;对于不接受捐款,他则表示与雇佣合同相矛盾。IT之家查询获悉,国家 IPv6 发展监测平台数据显示,截至 2025 年 6 月,我国 IPv6 活跃用户数达 8.34 亿,占我国全部网民数的 75.29%。全国 IPv6 网络流量占比达 31.12%,其中移动网络 IPv6 流量占比为 66.00%,固定网络 IPv6 流量占比为 28.32%。test-ipv6.com 网站可以检查你的网络 IPv6 连接状况,并给出相应评分。 -
马斯克回应特斯拉人形机器人练功夫:是 AI 不是遥控 IT之家 10 月 4 日消息,特斯拉官方账号 @TeslaAI 今日发布视频,展示了特斯拉 Optimus 人形机器人正在学习功夫的场景。 针对 Optimus 本次“对打”是遥控还是 AI 驱动的问题,特斯拉 CEO 埃隆・马斯克在 X 平台帖子的评论区明确回应:“是 AI,不是遥控。” 特斯拉曾在 9 月 30 日宣布,正在努力扩大人形机器人的规模,计划 2025 年底推出第三代,并在 2026 年开始量产。马斯克预计 2030 年前将年产 100 万台。IT之家注意到,特斯拉人形机器人在去年就出现过关于远程操控的质疑,当时在特斯拉自动驾驶出租车活动揭幕仪式上,人形机器人不仅能跳舞,还能与现场嘉宾交谈、玩石头剪刀布游戏,甚至能倒饮料。据一位在活动现场与特斯拉工程师交谈的人士 Robert Scoble 透露,Optimus 机器人的回应都是在幕后人员的控制下完成的,而马斯克并未向观众明确说明这一事实。