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切入“AI+”赛道，华盛昌抢滩垂直领域大模型布局 南方财经记者 朱治宣 实习生钟宸 广州报道智能AI眼镜可谓是最火热的消费电子产品，不光是吸引了Meta、小米、XReal、雷鸟创新等互联网大厂纷纷涉足，连博士眼镜、乐活眼镜、雅视集团等传统眼镜企业也在积极拥抱。如今，从事测量测试仪器、医学诊断设备的华盛昌也在抢抓AI眼镜新兴赛道发展先机。不久前，华盛昌发布公告称，公司开发的“DeepSense深度感测大模型”已通过生成式人工智能服务备案，将适时向用户开放内测。该消息引起了行业广泛关注，华盛昌股价在9月底涨幅明显。AI＋医疗产品亮相近日，在广州举行的2025中国国际医疗器械博览会上，华盛昌推出了四款搭载其自研 DeepSense大模型的AI医疗设备：包括心电血压计、家用便携六导联心电图、双水平呼吸机、智能血压计。发布会上，华盛昌董事长袁剑敏展示了智能血压计BP-120H 的 AI 语音助手“小雪”，通过与现场来宾语音问答，AI都会结合行业标准给出答案，甚至支持方言交互。袁剑敏表示， DeepSense模型具备多模态数据融合能力、可迭代学习能力，可以随用户的使用而进步。“后续呼吸机也会搭载类似功能，数据不再是冷冰冰的，而是能够为不同用户提供个性化的健康管理方案。这款大模型的核心价值，是把资深工程师的经验装进仪器里。”在此前披露的公告中，华盛昌表明继续将大模型深度融入智能仪器与医疗器械产品矩阵，持续提升智能化测量解决方案的核心竞争力。受到利好消息影响，该公司股价9月迎来一波上涨，9月22日，封住涨停板。事实上，华盛昌早在测量仪器与 AI 结合方向已有积累。该公司曾在 AI-7760 电能质量智能分析仪、AI 直流拉弧检测产品中尝试将 AI 融入测量业务。在其2024年年报中，也提出“深度感测聚焦智能制造、新能源等万亿级赛道，通过‘AI + 传感器 + 物联网’提供定制化工业测量解决方案”的战略方向。布局AI眼镜在资本市场上，华盛昌在 AI 眼镜方向的布局，也是业内外普遍关注的一环。今年上半年，华盛昌成立深镜技术公司，专注AI眼镜产品的开发，尤其聚焦工业AI测量眼镜的开发和应用场景的落地，为工业检测与测量提供更高效、精准的可穿戴智能设备。然而，目前市场已经进入了“百镜大战”的厮杀争夺，对比起众多实力雄厚的互联网企业，华盛昌有何优势呢？袁剑敏在接受南方财经记者采访中表示，与消费级AI眼镜不同，华盛昌的AI 眼镜不是一款单纯的消费品，而更聚焦垂直领域，是要做整机贴合用户需求的产品开发，是未来测量与交互的前端入口。该公司把眼镜视为“解放测量人员双手”的一种可能。袁剑敏认为，在工业生产线，AI眼镜可辅助技术人员实时记录参数、监控运营状态，工作人员可实时利用眼镜提问，通过大模型提供标准答案，反馈操作正确性与方向，辅助检测中发现、解决问题。“通过数据积累与比对，为设备诊断和预测性维护提供支持，未来有望形成新的应用场景。”从行业层面看，AI 眼镜市场近年来发展迅速，也为华盛昌提供了潜在机遇与挑战。根据 IDC 发布的数据， 2025年第二季度中国智能眼镜市场出货量66.4万台，同比增长145.5%。此外，深圳市平板显示行业协会在其《人工智能眼镜行业研究报告》中指出，中国 AI 眼镜市场未来五年年复合增长率可达 56%，并指出中国目前在智能眼镜硬件零部件方面已具备较完整的产业链基础。智研产业研究院发布的《2025—2031年中国智能眼镜行业市场现状调查及投资潜力研判报告》显示，随着可穿戴设备快速发展，眼镜作为新的载体被智能化，AI眼镜不仅在工业、军事安防、应急抢险等领域得到广泛应用，在大众健康监测领域的应用也越来越多。在这些趋势背景下，有行业人士指出，华盛昌欲切入 AI 眼镜赛道有其优势一面，比如在测量、传感、仪器仪表领域的深厚积累可能授予差异化竞争能力，但是，AI技术日新月异，发展迅猛，行业要求也越来越高，如何能让其“AI + 测量”战略在终端入口层面得到肯定，还需要市场和用户来检验。第三方调研机构艾媒数据显示，2024 年中国智能眼镜销量已达126.5万副，同比增长约90.8%，市场规模约 46.9 亿元。若按预测，到2029年中国智能眼镜销量或达 4153 万副，市场规模可能突破千亿元。
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家长称孩子用花呗消费了7万元，客服：用户本人要管好密码 近日，来自天津的曹先生向澎湃公众互动平台“服务湃”(https://tousu.thepaper.cn)反映，今年9月19日，他发现自己的花呗账单有约7.4万元的支出。曹先生称，经了解，是他13岁的儿子，在抖音购买了约3万元的游戏装备，在抖音直播间里打赏了4099元。此外，还通过支付宝转账的方式向游戏“代练”转账近4万元。在而这三笔支出，均是通过密码用花呗支付的。他介绍，经过和抖音平台协商，平台已退回直播打赏的钱，也将继续协调处理购买装备的3万元。“一个小孩，花呗的钱怎么就直接刷出去了。”曹先生很困惑。9月30日上午，支付宝客服人员回应澎湃新闻称，支付宝只是支付平台，通过密码、指纹或是其他校验支付，属于正常交易，“无论使用者是谁，肯定不能将密码告知他人，这还是需要家长一定管控。” 客服建议，用户本人可设置支付宝的解锁装置，修改支付密码，避免再出现此类情况。10月4日下午，抖音商城投诉总部办公室的一名工作人员回应澎湃新闻称：“订单问题确认处理，只能和消费者本人进行沟通，会联系消费者和他解答一些相关的情况。”针对曹先生所称儿子在抖音上找“代练”，并在其他平台交易转账一事，工作人员回应：“平台本身不允许线下进行交易，脱离平台的交易建议报警。” 曹先生儿子在抖音打赏直播与购买游戏装备的部分订单。受访者供图13岁男孩用花呗花了7万元近日，曹先生告诉澎湃新闻，今年9月19日，他发现他的花呗账单不太对劲，七八月份，无故支出了约7.4万元。一开始，他以为账号被盗了。这些费用主要分为三部分：一是在抖音的商店里购买的游戏装备，有数百个订单，大约支出了3万元；二是向多个支付宝账号转账近4万元；三是在抖音平台的直播打赏4099元。曹先生称，暑假期间，这部手机都是他儿子在用。经过了解得知，儿子在暑假玩游戏“和平精英”，除了在抖音上多次购买游戏装备，还在抖音平台的游戏直播间里打赏主播。此外，他还在抖音上结识了游戏“代练”玩家，加了QQ号后，通过对方提供的支付宝账号等转账了近4万元。“我不明白一个未成年小孩，花呗的钱怎么就直接刷出去了。”曹先生感到困惑，为了防止儿子用手机消费，暑假刚开始，他就提前把这部手机中各类软件都解绑了银行卡，但却未料到儿子仍能通过花呗支付。曹先生问儿子如何使用花呗支付的，其说法是偷偷记下了密码，用密码支付。在多次查看了儿子的QQ号聊天记录后，曹先生发现，有些所谓的“代练”会暗示儿子，其买东西缺钱，向儿子借钱。有一次，对方称“你直接点个大单，我换个平板带你”“你能不能借我1779让我先买个pro”。记者通过支付宝转账测试发现，如果转账给个人账户，则无法使用花呗支付，而如果转账给“商家”则可以使用花呗。根据曹先生提供的其中一名“代练”的支付宝账号，记者发现，向其转账时，可以使用花呗。 曹先生儿子向游戏“带练”下单转账的部分聊天记录。受访者供图支付宝：通过密码、指纹等支付属正常交易近日，澎湃新闻在抖音商城随机找了一家售卖游戏装备的商家，尝试下单支付时发现，支付可选支付宝、微信支付、抖音支付、抖音月付四种方式进行。支付前，页面显示，“此类商品仅允许18周岁以上用户购买”，需填写身份证号验证，且还需提供手机号，否则无法交易。在进入支付宝支付页面后，可选储蓄卡、余额或花呗等方式，首次使用花呗时需人脸识别，已开通花呗的账号，支付输入密码即可。对于儿子在抖音上花费的部分，曹先生曾致电抖音商城服务热线。曹先生称，抖音已于9月20日退还4099元的直播打赏，会协调处理购买装备的3万元。对于向“陪玩”转账部分，曹先生称，支付宝客服提供了举报渠道。9月20日，他举报了儿子转账的多个账号。当晚，他收到的举报结果显示，支付宝已依据平台规则，将对方账户进行功能限制并发送警告通知。此外，他计划走法律程序。9月30日上午，支付宝客服人员回应澎湃新闻称，支付宝只是支付平台，通过支付宝的支付密码、指纹或是其他校验支付，属于正常交易。如果涉及到退款，需要联系商家。支付宝也可以协助反馈。支付宝是否核实使用者为未成年人？该客服人员称，“无论使用者是谁，肯定不能将密码告知他人，这还是需要家长一定管控。”客服建议，用户本人可以设置支付宝解锁装置，并修改支付密码，避免再出现此类问题。10月4日下午，抖音商城投诉总部办公室的一名工作人员回应澎湃新闻称：“订单问题确认处理，只能和消费者本人进行沟通，会联系消费者和他解答一些相关的情况。”针对曹先生所称儿子在抖音上找“代练”，并在其他平台交易转账一事，工作人员回应：“平台本身不允许线下进行交易，脱离平台的交易建议报警。”律师：监护人有权追回款项，但也存在明显过错9月30日，湖南金州律师事务所高级合伙人、律师邢鑫告诉澎湃新闻，未成年人在网络游戏充值、直播打赏、购买装备等民事行为方面，均适用《民法典》。根据法律规定，如果这些钱真是曹先生儿子花出去的，13周岁属于限制民事行为能力的年龄，其实施的上述行为需与年龄、智力、精神健康状况相适应，或经法定代理人同意、追认则有效。若监护人拒绝追认，这些民事行为应属无效，当事人有权追回款项。此外，邢鑫也认为，曹先生作为法定监护人也存在明显过错。他未妥善保管支付密码，导致未成年人能完成支付，因此需承担一定责任；若相关平台在整个过程中未履行合理的审查义务，同样需承担相应责任。
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AI眼镜「上头」，成为假期旅游新搭子？ 「核心提示」 在各种各样的电子硬件泛滥的今天，AI眼镜怎么才能成为下一个“超级硬件”，而不是沦为新款“泡面神器”。 作者 |娜娜邢昀今年这个十一长假，各大景区的游客里，不少人鼻梁上架着的不是墨镜，而是AI眼镜。人挤人的长城脚下有的游客让AI眼镜拍下好不容易抢占位置欣赏到的风景；博物馆里有用户询问AI眼镜眼前展出的古币是哪个朝代的；东京街头有人让眼镜翻译眼前的菜单……解放双手的便捷体验，成为这批新型穿戴设备吸引早期用户的核心卖点。今年，被称为“百镜之战”的一年，光是上半年包括META、华为、百度、谷歌、Snap、Rokid、雷鸟创新等在内的近20家品牌相继推出了AI眼镜新品。除了猎奇的科技爱好者、经常户外的健身爱好者，意想不到的视障用户也用AI眼镜帮助他们识别周围的路况和物品信息。当各个大厂争先抢占这个产品生态位的时候，还有一个绕不开的终极问题等待回答：在各种各样的电子硬件泛滥的今天，AI眼镜怎么才能成为下一个“超级硬件”。1、谁在买AI眼镜今年，大厂们开始集体“戴上眼镜”。小米、阿里、META、谷歌都开始下注，IDC预测，2025年中国智能眼镜出货量预计达到290.7万台，同比增长121.1%。为什么AI眼镜这么火？《豹变》和几位AI眼镜用户聊了聊，结果发现，拍照仍是AI眼镜目前最受欢迎的功能。莎莎是一位户外运动爱好者，买AI眼镜主要就是为了拍照，“对于户外拍照来说，AI眼镜非常友好，因为方便和迅速。”莎莎总结道，户外拍照有时候就是想记录一瞬间的风景，可能就是骑行时候路过的晚霞，如果停在路边再掏出手机除了麻烦可能也会很扫兴，“AI眼镜完全满足我就想记录一个moment的心情，不追求拍得多好，就是能捕捉就可以了。”语音交互和通话也非常受欢迎，“我现在用AI眼镜帮我减脂”，小宇每天都会让AI眼镜来解决自己“午餐选择困难症”的问题，“我是用碳循环这个方法来刷脂的，每天到公司食堂我就会告诉AI眼镜我想要多少碳水多少蛋白质，让它帮我来选菜，或者就是我选个大概，让它帮我估算卡路里。“我用的是雷鸟V3，激活、语音交互都没有问题，目前也没有出现过漏音等尴尬情况，不过摄像头对具体事物的识别有时候不算很精确，比如我有一次拿西红柿炒鸡蛋和一些其他的凉菜混在一起，它就只能识别成青菜和酱料，但这种小瑕疵整体不影响我的使用感受。”虽然有一些“解放双手”的场景备受欢迎，用户对AI眼镜的抱怨也不少。作为一款“上头”的穿戴设备，AI眼镜和头显非常相似，在续航和舒适度之间得做个取舍。为了上头更轻便，AI眼镜现在做不到二十四小时超长待机，不用连续录制或者音频播放功能的话，小米、Ray-Ban Meta第二代基本能达到8-9个小时续航，如果要连续录制、播放音频，使用时间就直接“骨折”到了40分钟-3小时之间。至于眼镜的佩戴舒适度，就是各花入各眼，配过近视镜的都应该清楚，一款谁戴起来都舒服的眼镜几乎就是不存在的，每个人的脸型、鼻型都会对眼镜舒适度有影响，市面上大部分的AI眼镜都是选择粗腿、粗框的结构，这也是迁就大部分的脸型。即使如此，还是会有人觉得压脸、滑落、不舒服。除此之外，还有用户反映了AI眼镜视频丢失、唤醒失败、漏音等等问题……AI眼镜，还有一个让人非常意外的受众——视障人士。说起来这颇有点“把梳子卖给秃子”的意思，不过AI眼镜的语音交互、物品识别功能对视障人士非常友好。比如META就推出了“be my eyes”功能，可以用语音指令唤醒之后，AI会对周围事物进行“详细描述”，给视障用户描述前方的道路的具体情况，视障用户还可以通过和AI眼镜语音交互来完成简单的日常操作，比如让AI眼镜告诉自己，手中的苹果可以放在哪里、找到加重的遥控器，等等。在Reddit Ray-Ban Meta论坛上，就有视障用户反馈了“be my eyes”功能的使用感受，这位用户还反馈由于缺少OCR功能，META眼镜没办法进行完整文本阅读，建议META补充这个功能。2、生态位之战AI眼镜不是一个全新的故事，这个故事十三年前谷歌就讲过。当时那种戴上和普通眼镜没区别但是镜片上可以显示各种信息，还能拍照、翻译、语音唤醒的眼镜还只出现在碟中谍和柯南系列里，谷歌就推出了堪称“AI眼镜鼻祖”的Google Glass轰动一时。不过这个单品当时并没有像想象中的持续大爆，贵和不舒服是两大原罪。Google Glass当时大概1500美元一副，折合人民币一万元左右。在这种大价钱的情况下，Google Glass的显示是集中在右眼的，就像柯南里一样信息单眼显示，这在电影里看起来很酷炫，但是放到现实中，单片集中显示用户就总得“斜视”，作为一个主打全天佩戴的产品，很容易头晕。没有killer APP，也是当时Google Glass被诟病的原因，不过要说软件生态，当时谷歌概念里AI眼镜能做的事情，无非也是翻译、拍照、交互，和现在的产品概念相差无几，所以核心痛点还是太贵和不太舒服。这两点在十三年后的今天被攻克了，就拿显示模组来说，Google Glass当时用的是棱镜投影技术，分辨率640×360，视场角仅15度。现在AI眼镜在显示上已经不采用虚像投影而是用实像投影达到分辨率更高、更清晰的呈现，采用的Micro OLED成本也在逐渐降低，苹果刚推出Vision Pro的时候成本还很高，不过现在相比2023年已经下降了35%。成本的攻克就给AI眼镜更多的商业化空间，下探到千元以下的价格让这款产品即使作为一个没有Killer APP的“科技玩具”门槛也很低了。当然，成本控制并不是大厂争先布局的唯一原因，生态位的抢占也是重要的因素。“AI时代，所有的生意都值得重新做一遍”，这句话中“所有生意”当然也包括3C硬件，互联网发展到今天，硬件看的不仅是单品，还有整个软硬件生态的结合。就比如小米提出的“人车家”概念，实际就是以智能手机为轴心，出行、居家、通信都用小米的硬件，然后用一个手机来实现全部硬件的远程操作。AI眼镜在其中扮演的角色，很有可能是未来人机交互的核心载体。人类头部生态位能够捕获人类感知的80%，这使得它在数据收集和用户体验方面具有无可比拟的优势。所以，我们可以看到硬件、软件的大厂统统下场来抢占AI眼镜这个产品的生态位。硬件以小米、华为为代表，华为和小米类似，都有自己的通信和出行生态，布局AI眼镜是从硬件角度考虑，让AI眼镜未来成为交互中心。软件以阿里、字节为代表，布局的是AI眼镜硬件兴起下的软件入口，比如阿里的支付场景以后就可以通过眼镜来实现；字节的短视频场景亦是如此。不论是软件还是硬件，大厂押注的是眼镜这个产品形态。3、成为下一个智能手机，还是“泡面神器”？在《理解未来的7个原则》这本书中，提出一个概念，未来所有的电子产品都会去物理化。举例来说，以前电子产品的功能很单一，一个用户可能会有一个手机、一个MP3、一个平板、一个电脑。现在一个手机就既能看电视、打电话也能拿出来结账，这就是去物理化。在AI眼镜再次火爆之前，有另一个“上头”的品类也默默被押注了很多年，就是XR头显。XR头显最被诟病的就是没有更日常的使用场景，除了看电影（有大屏幕可以替代）和玩游戏（有电脑或者游戏机可以替代），XR头显的可用之处并不多。这个毛病归根结底可以总结为：没有实现去物理化。但XR头显的终极目的是去物理化，因为它实际想要取代的是一部分笔记本电脑的功能，比如利用虚拟键盘完成文字编辑、上网、实现视频通话等等，对于经常出差的打工人来说，头显就会比笔记本电脑更合适。但是XR头显始终被困在重量和续航两个硬件瓶颈上，毕竟任何打工人都不会需要一个只能续航两三个小时的硬件。如果按照这个思路再去看现在的AI眼镜，就会发现AI眼镜面临同样的困境。AI眼镜确实在一些需要解放双手的场景中取代了智能手机的部分功能，但还远远不够，也就是说在目前阶段，AI眼镜还是一个增加物理设备的存在。所以AI眼镜产品需要考虑两个问题：1.如何更有效地和手机并存； 2. 未来还能进行哪些升级？在XR头显设备上吸取了大量经验的META就在第一个问题上做了很好的尝试，在前不久的Connect大会上推出的Meta Ray-Ban Display，用户可以实现可视化交互，除了语音、听歌，还可以打开Instagram刷短视频，而肌电控制手环更是一大亮点，直接捕捉用户手部行为，完成交互。增加交互形式和软件生态，在提高AI眼镜的使用密度，这就是META给出的答案。这做起来并不容易，毕竟在AI时代下，不论是软件还是硬件厂商都想要争先做第一个“集大成者”，比如小米现在想把抖音嫁接到自己的AI眼镜中让用户可以刷抖音，但是字节自己也在探索AI眼镜，所以怎么去打破生态壁垒就是所有AI眼镜厂面临的问题。而对于探索AI眼镜未来的形态，这个问题我们可以再上升一个维度：在去物理化成为趋势的未来，会不会有下一个“超级硬件”的诞生。比如，英剧《黑镜》里有这么一集，一个人拿一个硬币大小的硬件放在太阳穴就可以进入VR游戏世界，在AI时代，一个能够成为Agent的硬件也许不再是我们所熟悉的手机、电脑、头显，甚至眼镜这样的形态，而是更小、更轻、更方便的某种产品。但毋庸置疑的是，AI眼镜想要长足发展，就必须要攻克提高使用频率和完善产品形态的两大难关，如果只是作为一个手机之外的“镶边硬件”，那么就像从红极一时到沦为“泡面神器”的Kindle一样，被市场遗忘。（应受访者要求，文内均为化名）
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孩子用花呗支付游戏花了7万元 支付宝:家长要管好密码 近日，来自天津的曹先生向澎湃公众互动平台“服务湃”（https://tousu.thepaper.cn）反映，今年9月19日，他发现自己的花呗账单有约7.4万元的支出。曹先生称，经了解，是他13岁的儿子，在抖音购买了约3万元的游戏装备，在抖音直播间里打赏了4099元。此外，还通过支付宝转账的方式向游戏“代练”转账近4万元。在而这三笔支出，均是通过密码用花呗支付的。他介绍，经过和抖音平台协商，平台已退回直播打赏的钱，也将继续协调处理购买装备的3万元。“一个小孩，花呗的钱怎么就直接刷出去了。”曹先生很困惑。9月30日上午，支付宝客服人员回应澎湃新闻称，支付宝只是支付平台，通过密码、指纹或是其他校验支付，属于正常交易，“无论使用者是谁，肯定不能将密码告知他人，这还是需要家长一定管控。” 客服建议，用户本人可设置支付宝的解锁装置，修改支付密码，避免再出现此类情况。 10月4日下午，抖音商城投诉总部办公室的一名工作人员回应澎湃新闻称：“订单问题确认处理，只能和消费者本人进行沟通，会联系消费者和他解答一些相关的情况。” 针对曹先生所称儿子在抖音上找“代练”，并在其他平台交易转账一事，工作人员回应：“平台本身不允许线下进行交易，脱离平台的交易建议报警。” 曹先生儿子在抖音打赏直播与购买游戏装备的部分订单。受访者供图13岁男孩用花呗花了7万元近日，曹先生告诉澎湃新闻，今年9月19日，他发现他的花呗账单不太对劲，七八月份，无故支出了约7.4万元。一开始，他以为账号被盗了。这些费用主要分为三部分：一是在抖音的商店里购买的游戏装备，有数百个订单，大约支出了3万元；二是向多个支付宝账号转账近4万元；三是在抖音平台的直播打赏4099元。曹先生称，暑假期间，这部手机都是他儿子在用。经过了解得知，儿子在暑假玩游戏“和平精英”，除了在抖音上多次购买游戏装备，还在抖音平台的游戏直播间里打赏主播。此外，他还在抖音上结识了游戏“代练”玩家，加了QQ号后，通过对方提供的支付宝账号等转账了近4万元。“我不明白一个未成年小孩，花呗的钱怎么就直接刷出去了。”曹先生感到困惑，为了防止儿子用手机消费，暑假刚开始，他就提前把这部手机中各类软件都解绑了银行卡，但却未料到儿子仍能通过花呗支付。曹先生问儿子如何使用花呗支付的，其说法是偷偷记下了密码，用密码支付。在多次查看了儿子的QQ号聊天记录后，曹先生发现，有些所谓的“代练”会暗示儿子，其买东西缺钱，向儿子借钱。有一次，对方称“你直接点个大单，我换个平板带你”“你能不能借我1779让我先买个pro”。记者通过支付宝转账测试发现，如果转账给个人账户，则无法使用花呗支付，而如果转账给“商家”则可以使用花呗。根据曹先生提供的其中一名“代练”的支付宝账号，记者发现，向其转账时，可以使用花呗。 曹先生儿子向游戏“带练”下单转账的部分聊天记录。受访者供图支付宝：通过密码、指纹等支付属正常交易近日，澎湃新闻在抖音商城随机找了一家售卖游戏装备的商家，尝试下单支付时发现，支付可选支付宝、微信支付、抖音支付、抖音月付四种方式进行。支付前，页面显示，“此类商品仅允许18周岁以上用户购买”，需填写身份证号验证，且还需提供手机号，否则无法交易。在进入支付宝支付页面后，可选储蓄卡、余额或花呗等方式，首次使用花呗时需人脸识别，已开通花呗的账号，支付输入密码即可。对于儿子在抖音上花费的部分，曹先生曾致电抖音商城服务热线。曹先生称，抖音已于9月20日退还4099元的直播打赏，会协调处理购买装备的3万元。对于向“陪玩”转账部分，曹先生称，支付宝客服提供了举报渠道。9月20日，他举报了儿子转账的多个账号。当晚，他收到的举报结果显示，支付宝已依据平台规则，将对方账户进行功能限制并发送警告通知。此外，他计划走法律程序。9月30日上午，支付宝客服人员回应澎湃新闻称，支付宝只是支付平台，通过支付宝的支付密码、指纹或是其他校验支付，属于正常交易。如果涉及到退款，需要联系商家。支付宝也可以协助反馈。支付宝是否核实使用者为未成年人？该客服人员称，“无论使用者是谁，肯定不能将密码告知他人，这还是需要家长一定管控。”客服建议，用户本人可以设置支付宝解锁装置，并修改支付密码，避免再出现此类问题。 10月4日下午，抖音商城投诉总部办公室的一名工作人员回应澎湃新闻称：“订单问题确认处理，只能和消费者本人进行沟通，会联系消费者和他解答一些相关的情况。” 针对曹先生所称儿子在抖音上找“代练”，并在其他平台交易转账一事，工作人员回应：“平台本身不允许线下进行交易，脱离平台的交易建议报警。”律师：监护人有权追回款项，但也存在明显过错9月30日，湖南金州律师事务所高级合伙人、律师邢鑫告诉澎湃新闻，未成年人在网络游戏充值、直播打赏、购买装备等民事行为方面，均适用《民法典》。根据法律规定，如果这些钱真是曹先生儿子花出去的，13周岁属于限制民事行为能力的年龄，其实施的上述行为需与年龄、智力、精神健康状况相适应，或经法定代理人同意、追认则有效。若监护人拒绝追认，这些民事行为应属无效，当事人有权追回款项。此外，邢鑫也认为，曹先生作为法定监护人也存在明显过错。他未妥善保管支付密码，导致未成年人能完成支付，因此需承担一定责任；若相关平台在整个过程中未履行合理的审查义务，同样需承担相应责任。
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Meta内部混乱持续：FAIR自由不再，LeCun考虑辞职 机器之心报道编辑：+0Meta 内部混战又有新剧情了，这次主角是 FAIR 实验室。据 The Information 报道，两位知情人士透露，Meta 最近对 FAIR 实验室施加了一项新政策：所有研究成果在公开发表前，必须通过额外的内部审查。 这项政策在 FAIR 内部引起了轩然大波。多位员工认为，这一变化严重限制了他们此前享有的学术自由，即在 Meta 之外自由分享研究成果的权利。长久以来，开放的研究氛围一直是 FAIR 吸引顶尖人才的基石。然而，随着 Meta 全面重塑其 AI 业务，公司开始要求 FAIR 更多地为内部产品服务，同时减少可能助益竞争对手的外部研究分享。这些变化让 FAIR 的联合创始人 Yann LeCun 深感困扰。据知情人士称，他甚至在九月份私下向同事透露，或许应该辞去首席科学家的职位。LeCun 的不满早有征兆，几个月来，他对公司新成立的、统管所有 AI 业务的Meta 超级智能实验室（MSL）的内部状况已日益失望。今年 7 月，MSL 任命了来自 OpenAI 的研究员赵晟佳担任首席科学家。一位知情人士称，LeCun 对于外界「他已被降职」的看法感到十分恼火。尽管 Meta 最终允许 LeCun 继续专注于自己的研究并自由发表，但紧张气氛已然形成。同时，关于 Lecun 要向 28 岁的 Alexandr Wang 汇报的消息也一度引发争议。另外，自从 Meta 投入数十亿美元革新 AI 业务以来，数千名原有的 Gen AI 员工，不得不适应一批新的领导者以及数十位从 OpenAI、Google 等公司高薪挖来的研究员。这直接导致了「新旧两派」间的紧张关系，一些元老级研究员对新部门的保密文化以及新同事们传闻中的天价薪酬感到不满。超级智能实验室：雄心与混乱并存目前，Meta 超级智能实验室仍处于早期整合阶段，组织变革带来的「成长的烦恼」在所难免。今年 6 月，Meta 聘请了前 Scale AI 首席执行官 Alexandr Wang 和前 GitHub 首席执行官 Nat Friedman 共同领导该组织。8 月，该部门被重组为四个小组： TBD Lab：一个高度机密的实验室，负责开发下一代大语言模型 Llama 5。 产品与应用研究团队：专注于 Meta AI 助手等产品的落地。 基础设施团队：负责底层技术支持。 FAIR：继续进行基础 AI 研究。 这个新组织承载着 Meta 多年来最大的赌注，因此让所有员工步调一致至关重要。为了聘请 Alexandr Wang，Meta 与 Scale 达成了一项价值 143 亿美元的交易，该交易为包括 Wang 在内的 Scale 股东带来了巨额回报，据称 Meta 还授予了 Wang 本人价值超过 2 亿美元的股票。如今，Wang 面临的艰巨任务是：实现 CEO 扎克伯格对「超级智能」（超越人类智慧的 AI）的宏大愿景。Meta 的 AI 业务向来有内部摩擦的历史。一位前研究员将 Meta 之前的 Gen AI 部门的文化描述为「抢占地盘、狙击项目、窃取成果」，并将其比作「转移性癌症」。如何理顺内部文化，显然是新领导层面临的巨大挑战。Meta 的一位发言人在声明中表示：「研究是 Meta 超级智能实验室的主要支柱之一；我们没有限制研究人员发表论文。」他们补充说，LeCun 作为 FAIR 首席科学家的角色没有改变。新旧团队的文化冲突新组织的成立也在 Meta 内部的其他部门引发了连锁反应。 功能争议 Meta AI 聊天机器人的独立应用原本由首席产品官 Chris Cox 的团队负责，主要用于管理 Meta 的智能眼镜。如今，它被划归超级智能实验室管理。当该应用准备在 9 月增加一个 AI 生成的短视频信息流（名为 Vibes）时，公司内部论坛上充满了来自 Reality Labs 可穿戴设备团队成员的抱怨，一位员工直言不讳地写道：「我绝不想要这个功能。」 TBD Lab 的「围城」 作为新部门的明星项目，负责开发 Llama 5 的 TBD Lab 吸引了最多的资源和关注。然而，并非所有人都渴望加入，一些被邀请的研究员拒绝了 offer。有内部人士称，巨额的资金投入和高度关注，反而催生了一种高压、无情的工作氛围。许多老员工不愿加入，尤其是当他们的薪酬与传闻中新同事的天价待遇相去甚远时。 工作制度分歧 TBD Lab 要求研究员每周五天必须在加州门洛帕克的总部现场办公，这也让许多习惯了混合办公的员工感到反感，因为 Meta 其他 AI 研究员通常只需每周到岗三天。人事动荡也持续不断，例如，Alexandr Wang 的幕僚长 Bill Long 于 6 月加入 Meta，但现已返回 Scale。面对内部的种种问题，新领导层已在寻求改善。在 8 月的一次会议上，Nat Friedman 表示，他希望赋予团队技术成员更多权力，并减少繁文缛节，特别是要减少内部会议的频率。对于承载着 Meta 未来的这个庞大而雄心勃勃的 AI 巨舰而言，能否平稳渡过内部整合的阵痛期，仍是一个未知数。对此你怎么看？
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Sora上的皮卡丘，能否成为OpenAI的“金口袋”？ （文/陈济深 编辑/吕栋）随着OpenAI在9月30日官宣视频创作软件Sora APP后，仅用四天Sora就登顶了美国APP Store的榜首，也让众多网友在创作的浪潮中不亦乐乎。依托Sora推出了“参演”功能，OpenAI首席执行官奥特曼成为了这两天互联网最忙的人。他在网友们的创作中不断空降各个地点，做出各种不同的整活操作，还原度相当逼真，被网友们直呼“玩坏了”。而除了奥特曼，皮卡丘也成为了Sora的热门创作对象，这只黄皮耗子在赛博世界似乎解除了封印，从士兵到大厨再到海盗似乎无所不能。 然而看到那么多皮卡丘的二创视频，不少人产生了一个巨大的疑问，面对诸多原模原样的皮卡丘素材，“东半球最强法务部”任天堂为何允许这个现象的存在，难道是任天堂和OpenAI达成了合作？作为全球顶级IP，任天堂给OpenAI皮卡丘授权的可能性微乎其微，但是对于OpenAI而言，皮卡丘们可能真的是未来其商业化中最重要的拼图。皮卡丘为何泛滥？当前Sora平台上泛滥的皮卡丘二创内容，本质上是OpenAI“选择退出”机制与版权保护规则碰撞的产物。在Sora APP上，对于版权内容采用的“选择退出”（opt-out）规则：平台默认所有受版权保护的角色可被生成，只有版权方主动联系OpenAI申请屏蔽，才能阻止IP的使用。这意味着在任天堂正式提出“禁止生成”请求前，用户创建皮卡丘视频并未触发平台的过滤机制——这种“先使用后授权”的模式，成为二创内容爆发的直接诱因。值得注意的是，作为“西半球最强法务部”的迪士尼已经明确通知了OpenAI其IP不能出现在Sora中。在美国法律体系下，允许网友创作皮卡丘内容也存在法律风险。尽管对于视频生成APP生成IP内容是否侵权存在争议，但是而Sora的训练数据与生成结果均涉及受保护的IP元素大概率涉及侵权。在迪士尼等起诉Minimax和迪士尼、华纳兄弟起诉Midjourney侵权案中，都将未经许可生成版权内容作为核心起诉理由。显然，任天堂作为皮卡丘的版权方并未允许OpenAI使用其角色，直接生成出皮卡丘相关AI内容的性质也比上述起诉更为严重。奥特曼的商业化设想那么宁愿冒着得罪最强法务部的风险也要用皮卡丘，海绵宝宝等经典IP形象，OpenAI到底在打什么算盘呢？10月4日，奥特曼发布了博客文章披露了其的公告中给出了破局方案——IP分成。OpenAI首席执行官山姆・奥特曼在博客中表示：“用户生成的视频内容数量远超我们预期，而且许多视频的受众规模非常小。”“我们必须通过某种方式让视频生成业务实现盈利。”奥特曼称，公司计划与希望用户生成其角色的版权方分享部分收入。具体的盈利模式还需经过反复尝试（才能确定），相关计划将很快启动。这也意味着，OpenAI试图通过精细化版权控制与收益分享模式，将“别人家的IP”转化为可持续的盈利来源。这一想法并非纯粹的天方夜谭。有互联网创业者告诉观察者网，IP分成对于很多版权方其实极具吸引力，尤其是游戏和影视行业，很多经典IP被尘封已久，也很难找到变现渠道，如果能通过庞大的互联网创作基数跑出一个病毒式传播的案例，甚至还能收到版权费，对于版权方可谓是求之不得的操作。同时其还表示，开放IP授权也是版权方直观判断IP热度的试金石，创作者们各个维度的创作通过数据可以验证角色的热度和大家的萌点，也为IP方后续迭代角色进行了市场验证。不过值得注意的是，10月4日OpenAI也明确表示“迪士尼已率先选择‘退出’，不允许旗下角色出现在Sora中”。对于OpenAI和奥特曼而言，推进商业化是其不得不下的一步棋。10月3日，OpenAI通过员工股份转让交易，估值飙升至5000亿美元，超越SpaceX成为全球最贵独角兽。这一估值背后，是资本市场对AI技术变革潜力的狂热追捧，但也掩盖了其“高估值与未盈利”的核心矛盾——2025年上半年OpenAI营收43亿美元，研发支出却高达67亿美元，全年现金消耗预计将达85亿美元。为支撑估值、兑现130亿美元的全年营收目标，奥特曼在Sora上线四天就暗示推进商业化进程也就不足为奇。Sora上的皮卡丘们，本质是OpenAI在“创新自由”与“版权保护”之间寻找平衡点——若能说服任天堂们打开授权大门，这些IP可能将成为源源不断的财富密码；若陷入版权诉讼泥潭，则可能是OpenAI在商业化上遇到的重大挫折。对整个行业而言，这场博弈的结果更具风向标意义：它或将决定未来AI内容平台是“野蛮生长的侵权洼地”，还是“多方共赢的生态共同体”。
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AI花17小时写了篇30页论文！自主选题，包含实验，还符合APA格式 不是拼凑知识点，AI这次是真搞研究。一个叫Virtuous Machines的AI系统，花了17小时、114美元，找了288个真人做实验，写了一篇30页的学术论文。 而且还是从选题到成稿全自动化速通！？ 来看看这个AI都写了点啥。AI自动化做科研：从灵光一现到可发表论文像人类一样搞科研AI自主完成的这个论文属于认知心理学领域，具体聚焦于人类视觉认知相关的研究方向。而且它可不是瞎写，而是靠人类的科研套路来。 先是基于认知心理学理论提出研究问题，比如“视觉工作记忆与心理旋转能力有没有关系”、“心理意象清晰度对视觉认知任务表现有什么影响”等。（视觉工作记忆是指人类维持并处理视觉信息的能力，涉及信息存储、操作和提取过程；心理旋转是指通过心理操作实现空间客体旋转以完成知觉匹配的认知过程） 接着设计实验方案，考虑到了样本量计算、控制变量，还用VVIQ2量表测量被试（对象）的心理意象清晰度；在确定好实验方案后，它还通过在线平台Prolific招募了288名被试对象，等277份有效数据（部分被试未完成实验，被AI筛除了）收上来，它又连续写了8小时Python代码，用重复测量方差处理数据。在分析数据的过程中，甚至会识别异常值、调整统计模型；最后整理结果时，还能引用40+篇PubMed、Semantic Scholar上的真实文献，连论文的“方法”“结果”“讨论”部分都符合APA格式规范。 这么高效，如何做到的？不同功能的AI组队，专人专职那就来扒一下这个AI系统的架构。它的自主科研能力源于协作+模拟人类认知机制+动态知识交互的技术设计。在协同架构中，Master是核心控制模块，总领全局。其他的AI助手模块聚焦文献检索、数据分析、实验设计等细分任务。 而支撑类人类认知机制发挥作用的底层能力基础则像“洋葱圈”。 最核心的是知识检索能力，能从海量学术数据库精准抓取知识；接着是抽象提炼能力，可从众多具体研究里总结通用逻辑；再往上是元认知反思能力，让AI能自我检查，比如做完数据分析会反问方法是否恰当、结论与假设逻辑是否通顺。然后是任务分解能力，把科研大工程拆解成可执行的小任务，比如写论文拆分为文献综述、实验设计等环节；还有自主迭代能力，无需人工干预，AI会反复修改论文草稿、调试崩溃的代码，直到满意。最外层是多智能体协作能力，不同功能的AI小助手组队，让系统做到文献检索、实验设计、数据分析专人专职。除此之外，还有个d-RAG实时记忆库，能一边查最新文献，一边记自己之前的研究，新老知识能交互整合。这一套架构下来，17小时写出30页论文也算是手拿把掐。速度很快，小缺点也有不过，这AI虽然卷，但也不是完美的。虽然优点很明显：效率比人类团队快10倍以上，数据分析严谨到会拒绝统计显著性陷阱（就算p<0.05，但如果效应量过小，也会说明“结果实际意义有限”），还能处理真实实验中的噪音数据等。但它偶尔也会出现理论误解，比如把已有研究结论说成首次发现；漏标图表的Y轴单位、把“跨试次间隔”和“刺激呈现间隔”混用等。只能说，AI搞研究速度是挺牛，但想完全取代人类研究员的理论深度和创新思维，目前看来还差点意思～研究地址：https://arxiv.org/abs/2508.13421
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华为、阿里押注"超节点"：这才是国产AI正解？ 《科创板日报》10月4日讯 人工智能正以史无前例的速度重塑各行业，这场变革背后离不开海量算力的支持。当AI模型参数从亿级跃升至万亿级，“超节点”开始逐渐取代单机与传统集群，成为新一代的“算力法宝”。超节点，即Superpod，是一种用于构建大规模算力集群的技术架构。此概念最早由英伟达提出，指将数千张GPU集成在一个逻辑单元内，形成类似“超级计算节点”的系统。与传统架构不同的是，超节点可以通过高速互联技术，弥补原先服务器间带宽不足以及高时延等问题，以期实现算力效率的优化。在不久前举行的2025云栖大会上，阿里云发布了磐久128超节点AI服务器。据悉，该服务器集成阿里自研CIPU 2.0芯片和EIC/MOC高性能网卡，单柜支持128个AI计算芯片。同等算力下，相较于传统架构，该服务器推理性能可提升50%。除推理场景外，超节点亦可用于AI训练。今年4月，华为推出CloudMatrix 384超节点，其通过构建超过万片的大集群来提供算力。对于万亿、十万亿参数的大模型训练任务，在云数据中心，可将432个超节点级联成最高16万卡的超大集群。在9月召开的华为全连接大会上，华为表示CloudMatrix 384超节点已销售300余套，共服务20余家客户，主要需求来自政企。未来，华为还将推出Atlas 950 SuperPoD超节点，算力规模8192卡，预计于2026年四季度上市。新一代产品Atlas 960 SuperPoD算力规模将达到15488卡，预计2027年四季度上市。华龙证券指出，中美AI竞争正从“单卡性能”走向“系统级效率”，中国正在用集群建设+开源生态+工程化交付的方式完成AI基建方面的弯道超车。事实上，当前还有更多国产硬件厂商正在加速布局超节点： 8月7日，浪潮信息发布面向万亿参数大模型的超节点AI服务器“元脑SD200”。沐曦股份已发布多种超节点形态，包括光互连超节点、耀龙3D Mesh超节点、Shanghai Cube国产高密度液冷整机柜以及高密度液冷算力POD。8月28日，百度智能云发布百舸AI计算平台5.0版本。在算力方面，昆仑芯超节点正式启用。从技术方向看，超节点正在成为AI基础设施建设的新常态。民生证券认为，此前市场更多关注芯片算力，但伴随Scale up产业趋势崛起，超节点已经重新定义AI基础设施的范式。以华为超节点为例，其柜间采用全光互联，具有高可靠、高带宽、低时延等优势；另一方面，华为的Atlas 950通过正交架构，实现零线缆电互联，其独创的材料和工艺让光模块液冷可靠性提升1倍。相比英伟达将在明年下半年上市的NVL144，Atlas950超节点卡的规模是其56.8倍，总算力是其6.7倍，内存容量是其15倍，互联带宽是其62倍，在各方面均呈领先。该机构进一步指出，当超节点速率大幅提升，AIDC功率将迎来新挑战。由于包括华为CloudMatrix 384、英伟达GB200NVL72在内的超节点单机柜功耗普遍突破100KW，因此在算力密度指数级增加的情况下，超节点机柜的温控和电源系统将面临挑战。而当Atas950超节点采用全液冷模式时，其互联带宽速率和算力速率均有望迎来大幅提升。从投资层面来看，国金证券表示，华为超节点等新平台在算力、带宽、内存等关键指标上全面领先，有望推动国产算力基础设施加速落地。看好超节点渗透率的持续提升，带动光连接供应链的放量。
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陶哲轩联手GPT-5，1小时攻克数学难题！全程无需编码，OpenAI副总惊呼 新智元报道编辑：桃子【新智元导读】陶哲轩联手ChatGPT，多轮交互一个小时，最终破解了MathOverflow复杂数学题。让他惊喜的是，AI不仅省去了数小时编码，还优化了工作流。两年前，陶哲轩曾预言，「2026年的AI，将成为数学研究和其他很多领域的可靠的合作者」。 现在，不用等到2026年，AI已经做到了！在Mathstodon上，陶哲轩称，自己联手ChatGPT攻克了一个MathOverflow难题，节省了数小时的编码时间。在此期间，对话持续长达一小时。 OpenAI副总Kevin Weil激动表示，「陶哲轩+AI解决了复杂数学难题」。 OpenAI科学家Sebastien Bubeck自豪地表示，「这次，是陶哲轩本人的」。几天前，GPT-5成功破解三大猜想，通过了「哥德尔测试」，以往需要耗费人类博士生数日时间才能完成。 如今，越来越多的证据表明，AI正为数学发现做出实质性的贡献。这一次，陶哲轩携手ChatGPT，攻克了怎样的难题？陶哲轩+GPT-5，破解数学难题这个MathOverflow的问题，探讨了「最小公倍数序列是否为某一特定集合的子集」——序列lcm(1,2,…,n)是否是高度丰数的一个子集？ 陶哲轩本人通过理论分析，已经得出结论：答案是否定的。然而，要完全证明这一点，他需要找到具体的数值参数，以便确凿地构建一个反例。 这一过程看似简单，实则需要繁琐的计算和参数搜索，稍有不慎便可能陷入低效的泥潭。初试ChatGPT，多轮交互起初，陶哲轩尝试让ChatGPT直接生成Python代码，以搜索满足条件的不等式参数。这样一来，就可以自己运行和调整。不过，这一方法很快暴露了局限性——生成的代码运行时间过长，且初始参数选择不当，最终会导致搜索的失败。 于是接下来，他改变了策略，转而与AI展开分步对话，让它通过启发式计算来寻找可行的参数选项。这种方法的核心在于：将复杂问题拆解为小步骤，每一步都由AI提供计算支持，并在陶哲轩的指导下不断优化。 最终，AI成功生成了符合要求的参数。为了确保结果的可靠性，陶哲轩使用了一个由AI生成的29行Python脚本进行独立验证。这个脚本简洁明了，易于人工检查，且验证的数值结果与之前的启发式预测完全吻合。 不用手动编码，优化工作流陶哲轩坦言，AI在这一过程中的作用不可忽视。AI不仅帮助他发现了初始尝试中的多处数学错误，还将原本可能耗费数小时的编程与调试工作，压缩为一个高效的流程。如果没有AI的协助，他根本不会尝试这种数值搜索，而是转而寻求更传统的理论分析方法。 更重要的是，陶哲轩强调，他没有遇到AI常见的「幻觉」问题。这得益于他清晰的任务规划，以及分步引导的对话方式。每一步计算，都在自己的监督下完成，AI仅在最后阶段提供了数值结果和验证代码，确保了整个过程的严谨性。我认为，这是因为对需要执行的那些繁琐的计算任务，我心里已经有了比较清晰的规划，并且能够以分步的方式向AI详细解释，每一步都在对话中得到确认后，再继续下一步。在切换到对话式策略后，我只在最后阶段才用Python进行外部验证，也就是当AI生成了它声称满足约束条件的数值输出时。 顺便提一句，陶哲轩本人用的就是，所有人接触到的GPT-5。 陶哲轩的这次尝试，为我们揭示了AI在数学研究中的巨大潜力。它不仅能执行繁琐的计算任务，还能在数学家的引导下，参与复杂的探索过程。AI的价值在于解放研究者的时间与精力，让他们能够专注于更高层次的思考与创新。正如陶哲轩所言，「如果没有 AI 的帮助，我很可能不会去尝试这种数值搜索」。从AI拿下IMO金牌，到成为天才数学家的得力助手，或许未来，类似的故事将更多领域不断上演。参考资料： https://x.com/kevinweil/status/1974161952260624459https://x.com/minilek/status/1974118573569421650https://x.com/slow_developer/status/1974238028743811544
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焦点访谈｜从跟跑到领跑 人工智能的“中国速度”如何炼成？ 来源：央视网央视网消息（焦点访谈）：人工智能已经开始融入我们的生活——周末不知道带家人吃什么，它帮你挑个餐厅；旅行安排行程无从下手，它一键帮你规划；家里电脑坏了，如果不懂技术也不用怕，跟它聊几句，就能帮你找到原因，还能告诉你接下来该怎么办。2025年的“人工智能+”，正在融入到我们生活的方方面面。这些看得见的智能帮手，背后其实是新质生产力在默默推动——更智能的技术、更高效的创新，正让越来越多的人成为智能时代的受益者。 提到人工智能，你最先想到啥？能跳舞的机器人？会飞的汽车？你人还没到家就在帮你全屋打扫的智能家电王国？以前这些只能在电影里见到的场景，现在变成了现实。“科技改变生活”可不是一句空谈，尤其这几年，身边的世界仿佛不断在更新，一不留神就跟不上了！常有人问，中国的人工智能为啥发展这么猛？记者问了人工智能大模型，它给出了这样的回答：“这个问题问到点子上了！咱们国家AI的发展速度，那真像是坐上了火箭，‘嗖’地一下就窜到了世界前排。这可不是靠魔法，而是有一整套强大的‘组合拳’在加持。” 简单来说就是：国家鼎力支持+巨大市场“练手”+海量数据“喂饭”+猛人辈出+应用场景“卷”出天际。这听着有点复杂，不过说穿了也简单，核心就是：咱国家早就把人工智能定位成国家战略，顶层设计推着整个行业往前跑，从跟着别人跑到并肩跑，现在有的领域已经实现了领跑！人工智能的“中国速度”有多惊人？记者查到了一组数据：中国的人工智能企业5年前是1400多家，而现在已经超过了5000家，平均每11小时就冒出来一家。这可不是雨后冒出一撮蘑菇来那么简单，而是实打实能创新、有技术、实力硬核的人工智能企业。 另外，我们与人工智能相关的专利数已经占全球60%，算力总规模位居全球第二，而创新指数更是稳居世界第一梯队！亮眼的成绩背后，当然是国家在发力，政策在托底。这几年，大家肯定没少听到“新质生产力”这个词。它究竟有多重要？可以说，它就是我们迈向高质量发展之路的“通行证”。《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》中就专门说到要从顶层设计上为发展新质生产力提供制度保障。说起新质生产力，它的特点是创新，关键在质优，本质是先进生产力。把这三点往人工智能身上一套，是不是完美契合？因为人工智能就是培育新质生产力的核心引擎。翻一翻这几年的国家政策日历，人工智能的发展脉络特别清晰：2016年人工智能被写入“十三五”规划；2017年出台《新一代人工智能发展规划》，定了“三步走”的目标；2021年“十四五”规划明确要壮大人工智能产业；2022年党的二十大报告强调，要用人工智能推动产业升级；2025年8月又出台了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，点面结合，给予行业指导。这一步步，走得踏踏实实，把人工智能发展的路铺得明明白白。 发展人工智能，不光有政策支持，还得实打实地把地基打好，把高楼大厦的框架建起来。于是国家出手，在算力、数据这些关键领域布局，把堵点卡点全部打通。丰富的数据、完备的产业链、超大规模的市场，这可都是我们人工智能发展的“硬家底”。就在今年8月，国家刚刚发布了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》）。人工智能我们知道，那“人工智能+”又是啥，它是怎么个加法？ 通俗来说，就是让人工智能和各行各业都深度绑定，而且是接地气的绑定，让各行业都能翻着番的提质增效。打开这份《意见》制定的“人工智能+”行动路线图可以看到，“人工智能+”消费提质、“人工智能+”民生福祉全安排上了，人工智能的发展也是以人民为中心！我们总说要消费提质，就是要提高消费质量，让大家的消费体验飞起。人工智能最擅长提速、飞起了。它能让商品更好、购物更爽、消费更有趣，刚好能满足人们越来越挑剔的小心思。 现在又到“十一”黄金周，三山五岳到处是游客。就拿登山为例，以往靠一根拐棍儿来帮忙，一路气喘吁吁，累得没了看景的兴致。现在有了一款人工智能产品，叫“外骨骼机器人”，可真是登山神器！这款神器才1.2公斤，很是轻巧，可是你敢信吗？它能扛200公斤瞬时拉力，还能按实地情况自动调节助力，让你以最舒服的方式节省体力！它还能实时监测身体状况、启动紧急呼救，还能做导游为你讲解，堪称“登山好搭子”。其实人工智能早就融入我们日常消费的方方面面了：智能家居、智能汽车、手机、可穿戴设备、影视制作，哪哪都有它的影子。那未来还会怎样发展呢？国家政策说了，“人工智能+”行动将更深入、更广泛地融入服务消费领域，解锁一批智慧新场景，培育一批消费新业态。“人工智能+”不仅加上了消费，在民生领域更是“大显神通”，硬科技也能变得有温度。红灯停，绿灯行。以前的红绿灯是提前测算一个阶段的车流量，以此来确定不同方向的红绿灯时间。 现在，人工智能红绿灯已经上岗了。成都剑南大道这个路口，以前是“车看灯”，现在变成“灯看车”——人工智能眯着“电子眼”，盯着车流，实时调整放行时间，每小时通车量直接涨了16%！路边的灯杆也藏着黑科技，能实现“车知路况、路懂车辆”，什么意思呢？比如，如果前方几公里出现特殊情况，路灯就会捕捉到，它的云端大脑及时响应，第一时间把信息推送给驾驶员。说到民生，那得说说养老。现在“银发潮”来了，养老这事儿每个人都关心。其实人工智能早就低调地进场帮忙了——在一些养老院里，养老机器人已经正式“上岗”了，测健康、做护理、陪聊天，啥活儿都能干！在深圳一家养老院，健康检测机器人接到指令，就自己导航到老人身边，提醒她测血压。另一家养老院更贴心：洗发机器人帮老人洗头，理疗机器人负责做艾灸，全程不用人操心。 现在智能家居市场火得很，预计2025年规模能到500亿元。好多人都问：啥时候能买一个放家里？让它干啥就干啥，想想这日子多惬意！北京理工大学机电学院教授张伟民：“安全的问题、电池的问题，首先把这一系列的关键技术突破了，再加上产业化，做可靠性、稳定性，把成本降下来，才能真正进入家庭。”看咱们国家人工智能的发展速度，这一天可能不远了。这不，已经有专家对养老机器人走进家庭的时间进行了大胆预测。广东深圳机器人协会专职秘书长谭维佳：“预计3到5年之内，养老机器人就会从养老机构走向养老社区，甚至走向千家万户。”在国家政策里，“人工智能+”民生福祉是重点，辅助诊疗、健康管理、养老托育，我们普通人最需要的全包含。技术有了温度，服务有了智慧，生活就会更幸福，社会就会更和谐。虽然听你使唤的机器人暂时还没进到你家里，但人工智能在生产领域早就是一把好手了，甚至可以说是“变革引擎”，催生出大量新质生产力。这几年我国产业人工智能发展得有多猛？数据说话：我国制造业机器人密度达到470台/万人，远超全球平均值；国家级人工智能专精特新“小巨人”企业超400家，还建成了230多家卓越级、6300多家先进级、3.5万余家基础级智能工厂。 说数字有点抽象，举个例子。河南睢县有家制鞋工厂，就是刚刚说的3.5万余家基础智能工厂里的一个。以前人工裁剪鞋子，误差大、毛边多；现在用智能设备，误差小于0.5毫米，面料纹路对齐得特完美。不管是服装鞋帽这种不起眼的小东西，还是挖掘机这种彪悍大家伙，智能化的产品都能让咱受益——因为效率高了，品质好了，选择也更多了。不过有人要问了，人工智能干了这么多活，那工人的饭碗还稳吗？中国信息通信研究院人工智能研究所副总工程师王蕴韬：“对于那种低效重复性的工作，我们看到了一些替代的趋势，但是在整个人工智能技术的演进过程当中，确实新技术也带来了大量新的岗位。原来高危巡检的巡检员，可能会转身一变，成了面向高危巡检的智能机器人的产品设计师，比如工业流程的巡检员，可能后续会变成巡检系统的架构师等等。”至于人工智能接下来怎么发展，国家也画好了“路线图”：2027年智能终端普及率超70%；2030年超90%；2035年全面进入智能社会。跟着“人工智能+”的步子走，以后的日子肯定更舒心、更方便。一路走一路学，有很多感慨。 以前觉得高不可攀的黑科技，忽然发现它已经藏在日常生活的细节里了。我们要明白，人工智能虽然日新月异，它也不是一夜之间长大的，这是国家政策逢山开路闯出来的，是企业闷头创新干出来的，也是咱们国家的超大规模市场历练出来的。人工智能不是来抢人类饭碗的，它淘汰了旧岗位，也给咱创造了新机会。毕竟我们是主人，不应该去和人工智能比能干吗，而是要有能力让人工智能帮我们干。
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贝索斯：AI 虽有泡沫但也提供实际价值，太空数据中心可成为现实 IT之家 10 月 4 日消息，综合路透社和彭博社报道，亚马逊创始人、董事长杰夫・贝索斯 (Jeff Bezos) 在都灵举行的意大利科技周上对 AI、数据中心等话题发表了自身的看法。 贝索斯认为今日的 AI 就像上世纪九十年代的生物科技、世纪之交的互联网，蓬勃发展的背后确实存在泡沫：各种想法无论出色与否均能收获到资本的青睐，无疑存在造成投资损失的风险。然而就像此前的类似情况一样，人工智能长期来看确实会为整个社会带来巨大而实在的效益。贝索斯对目前的 AI 浪潮整体持乐观态度，并表示需要将潜在泡沫及其可能发生或可能不发生的破裂后果与实际情况区分开来。对于在太空中建设数据中心这一话题，贝索斯认为太空中全天候无干扰的太阳能意味着太空数据中心终有一日成本低于陆基数据中心，未来 10~20 年有望能看到运行在轨道中的 GW 级大型计算集群。
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谈「AI抖音」尚早，Sora 2们会先改变影视行业 文 | 窄播，作者 | 李威国庆假期刚开始，Sora 2就引爆了整个AI圈子。这个新的视频模型带来了对现实世界更精准的呈现，有更强的可控性，能创造出复杂的音频，并且能够轻松地将现实世界中的人和物插入到AI生成的视频内容中，完成一场现实里很难实现的高难度客串（Cameo）。于是，我们在这两天看到了大量由OpenAI CEO Sam Altman参演的AI视频作品，他会与瑞克、莫蒂对谈，和同事一起撞翻充满彩色泡泡球的浴缸，在一个播客中参与讨论。这些内容发布在与Sora 2同步推出的Sora App上，被看作是「AI抖音」将要到来的体现。很多人相信，人们会被客串激发出更多AI视频的创造行为。但我们认为，即便有完整的内容推荐功能，当下的Sora App本质也还是一个工具，而不是平台，它与另一个近期大火的AI视频生成产品Higgsfield是同类——都是在利用AI提供更高级的滤镜，激发出人们跟风和模仿的冲动。Sora 2带来的模型能力的提升，更可能会加快To B方向的落地，推动整个视频大模型行业的技术更新，让AI更好地服务于有创作冲动的人。我们不知道To C层面的AI抖音什么时候能够出现，以及AI抖音会带来什么样的商业模式，但我们能够确定，AI对影视行业的改变，正在催生出更多具备商业收益的内容。就像AI短剧《巨蛇怪谈》的导演吉星所说：「现在AI给影视行业带来的变化，就像当年从胶片到数字的革新一样。」他认为，从胶片到数字的变化是让电影厂之外的更多人有了拍摄影视作品的机会。但是，数字时代，拍摄一部作品还需要去搭建一个剧组，要有制片、摄影、灯光、美术、造型等分工。到了AI时代，《巨蛇怪谈》的创作团队只有吉星、一名编剧和一名AI技术人员，上线番茄、红果平台后已经获得了累计超500万次播放。Sora 2的上线也说明，大模型公司仍然在不断提升图片、视频、音乐生成模型的能力，降低内容生成的成本，使其内容生成效率越来越贴合实际创作的使用需要。同时，在产品层面，大模型厂商和创业团队也在通过创作流程、工具的创新，探索如何进一步降低用AI讲故事的门槛。人们越来越可以期待，AI带来视频创作，甚至是影视作品创作的平权——创作经验被提炼出来，成为AI产品的一部分，一个普通人能做出来一部影片，个人的想象力和创作欲被极大激发出来。虽然现实可能是，创作工具能够平权，创作冲动却无法大众化。但起码，生成工具的变化，很可能带来生产关系的变化，让影视行业诞生出新的游戏规则。加速奔跑的AI视频 吉星是一名有着10年传统影视行业工作经验的导演。今年以前，他都没有将视频生成模型等AI技术与自己所处的行业联系起来。「但上半年遇到了两个事，一个是特效方面的，一个是音乐方面的，然后才发现，其实AI技术已经渗透进了我们影视产业链的各个环节。」吉星表示。特效方面，吉星给去年拍摄的一部古装偶像剧做后期的时候，发现实拍的一个道具没有做好，再去建模一套道具的经费又不够，最终利用AI技术实现了更好的建模效果。音乐方面，因为主题曲歌手的录制档期要晚于预计的送审时间，音乐总监就用AI歌手先演唱了一版主题曲送审。「过审之后，我才知道这版主题曲是AI歌手演唱的。」吉星由此才开始大量接触AI创作工具，并萌生了用AI创作工具讲故事的想法。然后用了两个多月的时间，他就摸索着创作并上线了自己的首部AI短剧《巨蛇怪谈》，并且已经开始筹备新的AI短剧作品。 《巨蛇怪谈》剧照吉星快速切换到AI短剧创作背后，是一场围绕AI影视创作在快速进行的技术迭代和产品更新。2024年，Sora的横空出世，可灵的跟进截胡，真正开启了AI视频赛道的竞争。截止2024年底，国内已经出现了20多款视频大模型产品，阿里、腾讯、字节都参与其中。海外市场，Google、Meta等巨头，还有Runway、Luma AI、Midjourney等创业公司也纷纷加入战局。在这一年，我们看到了《山海奇镜之劈波斩浪》、《新世界加载中》等AI短剧的出现。虽然以现在的眼光来看，当时出现的这些作品都还存在诸多瑕疵，但是，从探索的角度已经能够让人们用AI来讲故事、创作影视作品了。同时，我们还看到了更野心勃勃的探索，比如，Runway与狮门影业合作，要利用后者的影视作品资料库定制视频生成大模型。也正是这些对技术可能性的初步验证，让人们对视频大模型保持了更强的信心和期待。进入2025年，视频大模型的能力加速进化，人物一致性、细节效果上都有了明显进步，从一开始的尝鲜，向具备实际效果的生产工具过渡。可灵2.1、Google的Veo 3、字节的Seedance 1.0 pro等模型，在生成效果上都各有优势。生数科技最新发布的Vidu Q2模型则已经开始强调对复杂表情的生成能力。未来，当我们回顾AI技术对影视行业的影响时，Sora 2的发布一定会让2025年成为有重要意义的节点。它就像此前爆火的Nano Banana一样，让人们看到了AI能够理解真实世界，并在生成的视频内容中进行模拟的可能性。Sora 2不但生成的内容更有真实感，还能连续生成复杂镜头。P端是商业模式的重要支柱 视频大模型的商业化落地也在随技术能力的提升而加速，但这更多集中在B端和P端。快手在9月公布的最新数据显示，自今年4月推出2.0模型以来，可灵AI的月度付费流水持续突破1亿元人民币。新上线的可灵2.5 Turbo，价格降低了30%，以进一步提升对创作者的吸引力。火山引擎也在和博纳影业等伙伴共创，用AI技术解决行业痛点。OpenAI推出的Sora App面向C端用户，目前获得邀请码的用户可以免费使用，但只能生成10秒、360P画质的视频。一旦进行商业化，Sora App的付费用户很有可能也会集中在P端，将生成的内容面向全平台分发，更具工具属性。视频大模型在包括影视行业内的多个领域的落地应用、创造价值，进一步激发了资本的押注。9月，已经有Vidu和爱诗科技两家国内的视频大模型厂商拿到了融资。其中，Vidu完成了由博华资本领投的数亿人民币A轮融资，爱诗科技则拿到了阿里巴巴领投的6000万美元B轮融资。在Vidu、爱诗科技背后分别站着百度和阿里巴巴，这在一定程度上也可以理解为，巨头们在发起AI视频领域的代理人战争。Sora 2的刺激下，巨头和资本可能会给视频大模型厂商提供更多资源，使其能够在更长时间内维持模型能力迭代、创新探索扶持，并且可能会加速视频大模型向影视、营销等垂直行业的渗透。同时，首尾帧、参考生视频、灵动画布等功能的更新，也让视频生成大模型更贴合P端创作者对视频生成内容的一致性和可控性的更高要求。在此基础上，我们看到，影视行业出现了更多追求商业化变现的AI短剧作品。吉星就是影视行业中被这波技术浪潮影响到，并选择快速拥抱的一员。珀乐互动联合Vidu创作的AI漫剧《明日周一》在全平台上线后，也已经收获了超过1亿观看。「今年大家都卯着劲想要有各自的商业化落地。」珀乐互动CEO杨晟表示，「我们今天最看重的东西其实是，能不能有更多的人去相信它，然后去尝试。这个尝试不怕失败，试过之后才能慢慢培养出感觉。」AI「炼丹」的效率提升了 影视行业积极拥抱视频生成大模型的一个核心原因就是，AI「炼丹」的效率提升了。利用AI创作视频，往往需要先根据文字生成图片，然后再利用图片来生成视频，这个不断尝试生成的过程，会被称作「炼丹」或「抽卡」。提升炼丹效率，就是要追求用更低的尝试次数生成自己需要的视频。「炼丹」效率的提升，有助于降低试错成本。AIpai创始人、《山海奇镜之劈波斩浪》导演陈坤印象中，去年Sora发布后，奥特曼在线上接单，根据网友提出的要求来生成视频。确认一个要求后，过40分钟才能发出生成结果。「他不展示生成过程，我们不知道背后是跑了多少条才选出了最好的一个。作为用户，我们是不能这么来做的。」陈坤表示。杨晟的「勇于尝试」，也是建立在视频大模型有了更高的「炼丹」效率基础上的。在《明日周一》制作过程中，团队会先手绘原画，然后再利用其生成视频内容。这样做的「炼丹」效率是在1:1.3～1:1.5。杨晟期待，在第二季的创作过程中，能够将「炼丹」的效率提升到1:1.1或1：1.2。 《明日周一》海报对于杨晟和他的团队来说，总结和复用之前的创作经验，让团队成员都能具备AI视频生成的经验和手感，可以在一定程度上实现「炼丹」效率的提升，带来产能的进一步爆发。但放到全行业来看，「炼丹」效率的提升，还是需要依赖视频大模型的能力和产品的提升。一方面，视频大模型的基础能力影响生成效果，决定了「炼丹」效率的下限。如果下限太低，即便是有经验丰富的成员，团队也难以高效生成相应的内容。在一年多前Sora和可灵发布时，我们让AI生成一个吃面条的画面都很困难，面条往往不是自然地通过咀嚼被吃进去的，而是会直接被无形的手塞进嘴里。到了现在，我们再让AI去生成吃面条的视频时，画面和动作的呈现已经比之前更加自然。还有Veo 3引爆的切水果视频，AI已经能够生成一个用刀切开橙子，然后汁水四溅的视频效果了。OpenAI发布的Sora 2的样片中，有维京战士乘着战舰登陆冰面，还有一对情侣在烟花下交谈。虽然这些样片和用户真正生成的效果之间还是有一定的差距，但也让我们看到了用AI讲出更好故事的可能性。原来生成一个5秒的视频，可能只有0.5秒能用，现在可能可以直接生成一个复杂镜头构成的桥段了。另一方面，视频大模型的工具生成的一致性和稳定性，决定了「炼丹」效率的上限。影视行业在生成视频时常用的工具就是「参考生视频」与「首尾帧」。前者可以在生成打斗场面时，让AI参考给出的动作分镜来生成视频，首尾帧则是确定了视频的开头和结尾，让AI在这个过程中发挥更多创作性。生数科技CEO骆怡航认为，参考生视频其实是整个AI创作范式的底层功能，是从线下拍摄视频到线上AI创作的一个本质的创作流程和方式的转变。Vidu在7月上线了Vidu Q1 参考生功能，支持用户上传七个主题，用其将人物、道具、场景等都定下来，无需经过生图、图再生成视频，直接一键根据参考图直出视频。杨晟觉得参考生视频功能的上线，是「科学家们开始倾听行业的声音了。」他的印象中，最初的大模型厂商爱强调自身模型生成视频的时长，但现实拍摄的长镜头其实是一个带有复杂运动调度的镜头组合，这跟「时长」是两个概念。时长增加是炫技，可能会生成很多不合用的素材；参考生视频才真正满足创作者的需求，给到了稳定的生成。被Adobe选择的Ray3，则选择了与参考生视频不同的优化逻辑。Ray3赋予了视频大模型思维链推理能力，使其能够思考指示、评估生成效果、规划复杂场景的生成。用户可以看到模型的工作步骤，并通过可视化的标注工具进行标注，告知其需要调整的具体细节。影视工作流在出现新变化 视频大模型基础能力提升的基础上，倾听更多行业的需求声音，是提升场景渗透率的有效路径。一个是我们上文提及的——将行业需要的基础功能融入到视频大模型的生成思路中，另一个则是寻找AI生成能力与原有行业流程相结合后，能够产生怎样的新变化。相较营销广告、社交娱乐小视频，影视行业能够在视频领域沉淀出更广泛适用的工作流。首先，是影视创作界面的创新。可灵在世界人工智能大会（WAIC）上发布的灵动画布功能，就是在这个方向上的探索。与ComfyUI的形态相似，可灵也支持创作者在一块画布上添加不同的创作节点。这些节点会包含图片生成、视频生成、音乐生成等环节，不同环节又可以同时生成多个分支，让创作者更直观地进行对比和挑选。据可灵AI产品及运营负责人李杨的介绍，可灵团队在调研中发现，一位可灵的超级创作者在创作过程中会在电脑上打开无数页面，在不同的AI工具之间来回切换游走，通过网盘和团队伙伴互传文件。然后可灵团队就推出了灵动画布，来一站式实现AI视频的全链路创作和团队协作。 Luma AI的最新模型Ray3则被应用在Adobe的AI产品Firefly中，期望借此让好莱坞制片厂和电影制作人使用其创作AI画面。这也是在结合一个新的影视创作场景。OpenAI则计划在Sora界面中提供故事版（Storyboard）功能，让用户能够逐个镜头的去生成和调整内容。其次，则是对传统影视创作链路的优化。《明日周一》的创作过程会参考动画的制作过程进行。整个团队有10个人，用45天时间创作出50集AI漫剧，10个成员中，有2人负责AI视频生成，剩下8人负责传统动画制作中的设定、分镜等工作。具体的制作标准会追求接近头部动画作品，做到每分钟内容有80帧画面。AI的应用，首先减少了原画师的工作量。《明日周一》中的空镜画面基本都有AI生成；在参考生视频功能下，很多视频内容的尾帧也是不需要画出来的。杨晟表示，《明日周一》的后半部分可能比原计划少画了三分之一的原画。在《永恒宇航员》（The Eternaut）中，Netflix也实现了业内首次对AI生成特效的大规模使用。AI的应用，还省掉了中间环节。「做完分镜之后就要进团队，在导演和原画师的带领下开始画具体的画面，我们等于跳过了这个环节，分镜上色之后就直接生成视频了。」杨晟介绍道。在真人影视内容的创作中，AI也在提升一些环节的效率。导演薛晓路在可灵活动的分享中指出，传统的拍摄模式下，要经历确定演员、确定分镜头、确定场景的流程。一个造型设计可能需要出多个版本的方案，花费十天时间来完成。用AI来做，在速度和有效性上都能有很大提升。AI技术真正融入到影视行业，可能会带来新的想象力表达方式。「从最早前的炼丹、拆解Prompt，包括寻找三维和传统影视当中的解决路径，然后再到论文和算法，我会发现AIGC对于视听行业的影响不仅是工具和流程上的变革，更是一种创作思路的牵引。」AI短剧《新世界加载中》导演陈翔宇表示。一键成片的时代还远吗 Agent能力的应用应该会是推动这种创作思路变化的关键一环。爱诗科技在最新的更新中就推出了一项Agent能力。这个Agent很模版化，用来帮助用户撰写提示词。用户找到想要生成的模版，按要求填空，就能让AI自动完成视频生成过程。Ray3的推理能力一定程度上也可以被认为是具备一定的Agent属性。还有一些创业团队想要打造一站式生成视频内容的Agent产品，让用户更低门槛地去讲故事。陈坤的AIpai和好耶科技推出的FilmAction都是这类产品。具体使用中，这两个产品都支持选用不同的大模型，都可以完成脚本、分镜到视频、配乐的一整个流程。不同之处是，AIPai会先进行比较详细的前期沟通，在沟通基础上完成视频，FilmAction则会先生成视频，再进行调整。这类产品想要踩中两个痛点：一个是普通用户没有传统影视创作的经验和知识，在提示词中往往不能讲清楚自己的准确需求，也不擅长剪辑、写剧本；另一个是，当下视频大模型很难出现一家独大的情况，创作者们都会按需选择大模型来使用，但不是所有人都清楚地了解视频大模型的最新技术进展。「原来你可能只能生成单镜头的视频，自己再去剪辑。但是这件事情对于普通人来讲太难了。我们的产品会在一开始和你聊要做一个什么样的东西，然后能做出来一个有故事性的片子，做更多自我表达。」陈坤表示，未来希望用户能够只关心自己如何生成内容，而不必关心过程中会调用哪些模型。 AIpai界面这种低门槛的视频创作方式很容易让用户拥有一键成片的期望。好耶科技创始人吴杰茜告诉我们，Agent能力上线的一个月内，FilmAction的用户月活增长相当于过去一年的。在FilmAction的用户作品中也能看到用户蓬勃的表达欲，里面会有各种不同的题材。吴杰茜认为，这样的智能体现阶段已经能够被用于AI短剧的创作。但如果想要创作更好的短剧内容，还是需要具备专业经验的人来调教和使用AI。好耶科技目前也在做自己的短剧项目，在保证一定质量的前提下，团队成员人均一天能够制作一到两集的短剧。 FilmAction界面「真正AI创作流程比影视创作流程有时候还要来得慢一些，因为你面对的不是成熟的制作工业已有的制片体系，而是一组组不确定性很高的模型算法，所以你必须根据已有的或者自研技术去建立阶段性的、不断更新的AI制作体系，脚本、美术、动画、算力储备还有算法测试再到最终成片。」陈翔宇表示。在一键成片的时代到来之前，AI在影视行业中会存在两个相对独立却有交叉的进化路径：一条是从创作者的层面来看，不断加深对AI技术的理解，在AI技术与传统经验中找到最佳结合点；另一条则是从技术层面来看，技术需要继续走向成熟，让AI生成的人物能够有丰富的表情，做出特定的调度。从Sora 2身上，我们看到了OpenAI在第二条进化路径上的领先性，这给国内的可灵、即梦、Vidu、通义等都带来了一定的压力。与其说人们在期待Sora衍生出一个AI抖音，不如说人们在担忧字节在技术上没有拿出与其行业地位相匹配的AI视频技术和产品。至于做出一个AI抖音，影响C端用户的社交和表达习惯，可能真的需要等待一键成片的成熟。抖音已经从手势舞走向抖音精选，人们对AI视频的起始期待就会是讲好一个故事，仅靠客串这样的模仿性功能，很难长时间维持用户的新鲜感。同时，也需要解决好视频大模型的版权问题。有媒体通过测试认为，OpenAI的Sora的训练数据包含了电影、Tiktok内容和Netflix的节目内容。华纳兄弟、迪士尼和环球影业都以AI产品侵犯版权为由向Midjourney发起了诉讼。目前业内通行的方式，是通过原画、定妆照等来尽量保证AI生成内容的原创性。OpenAI在客串功能中增加了用户授权的流程。但这都不是最好的方案。前者还是有很高的创作门槛，后者已经暴露出了一定的短板。杨晟认为，当技术平权之后，决胜的将是内容质量，拥有ip和合规化数字形象变得格外重要。未来服务于影视创作的一定是AI化的工具。不同于专业相机和傻瓜相机的区别，这个工具可能同时适用于C端、P端和B端用户，带来一种工具层面的普惠。但也会因需求不同、创作者能力不同，选择不同的套餐，产生出不同的结果。很难实现创作冲动的普及，即便AI工具足够好用，也不会是人人都有创作欲和表达欲。一键成片如果实现，那给影视行业带来的可能不是人人都有摄像机的作品大爆炸，而是一套新的内容生产体系和行业权力架构。
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又到双十一， 阿里抖音拼讲电商新故事 文 | 象先志今年双十一开始的比去年还要早，但风格变化却不小。从九月的中旬，各家已经积极开始发布自身的双十一策略，拉动用户关注。但今年，数据已经不是唯一看点了，企业和企业的博弈，似乎变成了电商领导人之间策略的比拼。数字不再重要，如何布局才是看点。淘天和抖音电商都在这个关键节点讲出了新故事，其他电商巨头需要如何应对呢？淘天出海，蒋凡大考？ 作为双十一的缔造者，除了第一年，第二重要的可能就是 2025 年。今年的阿里有两点不同：“那个男人”的回归和蒋凡的一次大考。据「象先志」此前报道，自今年六月份，阿里将近场、酒旅等电商服务业务汇入淘宝天猫、1688、闲鱼等在内的中国电商事业群，作为电商掌舵人的蒋凡管辖范畴继续扩大。而这次的双十一，阿里又将主战场触及到了海外板块。今年的双十一的“版本迭代”，淘天把主战场延伸到海外。淘宝出海投入 10 亿元补贴，在 16 个国家和地区上线 " 一元购 "。让新用户以极低门槛完成第一单，在香港、澳门试点 "0 门槛包邮 "，新加坡、马来西亚、澳大利亚等地则发放大额运费券。淘宝出海还在 12 个主要市场推出 " 包邮 + 包退 " 组合，进一步降低消费者的下单顾虑。这样的操作率先打响了双十一出海的第一枪，也是塑造海外用户认知的关键一步。淘天希望打造一个全新的叙事逻辑：在商家端，即强化战线自身生态优势，多板块联合作战，减少平台商家出海难度，促进国内有出海需求的商户转移，从源头抢夺出海市场。另外，在用户端，也通过泛华人圈的海外市场影响力打造属于双十一的思想钢印，让双十一不再是只有国人关注的消费时间段。所以此次双十一，是阿里将双十一赋予了更高一层的含义：让双十一成为世界的双十一，虽然这个目标现在看来还有些过于宏大。看似是一次出海和阿里内部对于供给端的一次改革，但实则考验的是内部的协调能力。以淘天为商户端核心，对接速卖通和国际站的前端资源，这明显已经涉及了阿里两个板块：中国电商集团和数字商业集团。如果说阿里这次的目标是拓展海外市场，不如说是国内的商户选择。毕竟在双十一这个时间节点，国内的消费增长早已不再突出，为商户提供更多售卖的选择，让商户把注意力放在阿里身上，或许才是蒋凡统筹这两个重要板块的终极目的。当然，蒋凡这一仗必须打得漂亮，才对得起外界对于他的期待。抖音电商独立，挑战猫狗拼 同样在这次不甘于平庸的还有字节，有趣的是，如果以更宏观的视角来看，字节是这次双十一最先出手的玩家。据报道，字节跳动于 9 月 1 日将包括 KA （大客户）直客等擅长电商效果广告的销售、行业运营团队划归至抖音电商部门。几轮调整之后，抖音电商拥有了更独立的组织、更大的职权范围。如今 GMV 和电商广告收入作为一个整体被统一考量，理论上可以提高使用抖音流量的效率，也能提升商家体验。如今，单纯从 GMV 上说，国内电商已经形成了淘天、拼多多和抖音电商的三强格局。而拼多多和抖音电商都是以追赶姿态后来者居上，再加之抖音本身的流量地位，抖音电商想要进一步争取更好的位置，也是昭然若揭的。所以从明面上看，抖音电商的这波操作，很容易让人觉得是在“做数据”，想让自己的排名再往上冲一冲。当然，从实际情况来看，抖音电商作为行业内的后来者，在双十一这个时间点，去和传统巨头们卷出海、线下这样的其他场景确实不明智，让货架电商迎头追上才是抖音现阶段的最大问题。保持货架电商的高增长，带动整个板块的基本面继续巩固，才是抖音电商现阶段需要考虑的议题。数据显示，2024年抖音商城GMV占比已突破43%，搜索场景贡献14%，用户开始习惯在抖音商城主动搜索商品并复购。在原有兴趣电商模式增速逐渐放缓的情况下，通过搜索和货架模式增加自身营收的模式，现阶段看来是抖音寻找的下一个增长点。所以其实值得期待的是，抖音是否能够通过不投入更多外部资源的情况下，通过内部的策略调整以及用户习惯逐步迁移，释放出抖音更多的潜力，让自己的营收做的更大。或许独立后的抖音电商，在今年能给行业带来一些惊喜。动摇淘天、京东们的基本盘，也许是抖音电商今年的目的。即时零售的零和博弈 今年电商大战的另一个看点，是线下的战场是否会继续迸发火花。但就目前看来，线下战场的烈度似乎已经被透支了。各家似乎正在完善自己的线下布局，而并非从根本上调整线下策略。节前，美团闪购发布新的“品牌官旗闪电仓”项目，邀请品牌商家入驻，提供“30分钟送达、24小时营业”的服务。据悉，该项目采取全托管和半托管模式，目前已在北上广深及成都、长沙等城市开仓，重点面向3C数码家电、美妆个护、运动户外、服饰鞋包、母婴用品、宠物用品及日用百货等七大品类招商。而京东也在继续布局即时零售业务，京东七鲜1+N模式正在加速布局。据报道，按照目前的推进速度，预计到今年年底，北京的京东七鲜中心店及卫星小店总数将突破100家。从美团和京东的布局来看，双十一似乎并不是即时零售的主要战场，而是 618 的后续。而不同于线上电商的大家都在开辟全新路线，线下生态似乎更像是京东、美团、淘天、高德们的零和博弈，通过投入大量资源继续让自有品牌的业务扩大化。但对比之前的竞争热度，美团和京东的线下业务，却很难成为这次人们关注的重点。而他们的目的，也不过更多的是通过线下生态去反哺自己的线上业务。让电商行业正向发展，需要的是摒弃原有的唯数据至上理念，减少用户的“计算成本”，让商户可以实打实挣钱，拓展全新市场和稳固自身基本盘等战略目的已经逐步走到台前，也只有这样方能让行业走出高质量发展之路。
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数据治理④个人信息匿名化需建立健全风险评估机制，促进数据合规流通 作为平衡数据价值与主体权益的重要一环，个人信息匿名化通过技术措施有效削弱和去除信息与特定主体的关联性，一方面能有助于充分发挥信息效用，以非个人信息的形式最大化数据利用效率，在大数据与技术创新中扮演着重要角色；另一方面也能恰当地控制信息风险，在个人信息保护制度中发挥着独特的功能与价值。 所谓“匿名化”，根据中国《民法典》《个人信息保护法》和《网络安全法》相关条文，其基本概念为“个人信息经过处理无法识别特定自然人且不能复原的过程”。按照目前的法律法规，个人信息经匿名化处理后所得的信息不属于个人信息。对于经过匿名化处理后的信息流通与出境，企业无需承担额外的合规义务。对于企业来说，这意味着企业在处理和利用匿名化信息时，不再需要为满足个人信息保护的合规要求而承担高昂的成本。然而，中国在信息匿名化问题上仍面临诸多问题。本文旨在分析中国信息匿名化面临的主要问题及其原因，并提出相应的对策建议，以期为提升数据匿名化水平、促进数据合规利用提供参考。一、中国信息匿名化面临的主要问题1.信息再识别风险高，匿名化无法完全实现。个人信息匿名化要求，匿名化后的个人信息应当满足“无法识别”、“无法复原”的标准。然而，从技术角度说，并不存在绝对“无法复原”的数据，任何匿名数据都可能会被“去匿名化”，即重新识别到个人信息主体。中国《个人信息安全规范》明确指出，匿名化处理后的数据集（或在与其他数据集汇聚后）具有重新识别出个人信息主体的风险。欧盟第29条数据保护工作组在《第05/2014号意见书》中也提及，“现有的各项匿名化技术都无法彻底消除处理后的信息所残留的再识别风险”。随着数据挖掘技术不断发展，个人信息收集行为日益增加，重识别攻击也将变得更加容易，数据匿名化面临不断增加的风险。在国际上就曾出现过不少匿名化失败案例。例如，美国在线公司（AOL）曾公布65万用户的三个月搜索记录，并进行了匿名化处理，以推动搜索技术的研究。然而，《纽约时报》成功将部分数据去匿名化，并公开了其中一位用户的真实身份。这起隐私泄漏事件引起了人们的广泛关注，美国在线公司因为此事件在北加州地方法院被起诉。2.匿名化标准执行模糊，企业合规难度大。由于绝对的匿名化在技术上难以实现，而相对匿名化的界限又不明晰，目前匿名化标准的执行具有一定主观性和模糊性，给企业带来了较高的合规难度。尤其是在涉及数据出境的案例中，企业常面临复杂的合规挑战。在调研中，我们发现部分跨国企业在中国开展业务时，也因为匿名化标准不明确，导致数据出境审批流程繁琐，增加了运营难度和合规成本。二、信息匿名化面临问题的原因1.匿名化技术目的中本身蕴含再识别的可能性。匿名化处理的技术原理在于删除、替换或加密个人信息中的直接标识符和间接标识符。然而，个人信息的利用价值与其识别性密切相关，假如将数据处理得过于“干净”，便会导致企业数据的商业效用丧失，企业匿名化处理的商业目的无法达成。因此，为了满足匿名信息的实用性，匿名化处理过程中必然会保留一些识别因子，使匿名化处理的再识别的可能性无法被避免。2.技术发展对数据去匿名化的威胁增大。首先，现代数据挖掘技术变得越来越先进和高效，使得通过各种手段重新识别匿名化数据主体变得更加容易。尤其是机器学习算法的进步和计算能力的提升，使得处理和分析海量数据成为可能。同时，随着互联网和大数据的发展，辅助数据来源显著增加。第三方可以利用多种公开或非公开的数据源进行交叉分析，从而提高去匿名化的成功率。例如，通过社交媒体数据、公共数据库、商业数据等多种渠道，重构个人身份信息的可能性大大增加。此外，去匿名化攻击手段也日益多样化，包括基于统计学方法、模式识别、关联规则挖掘等多种技术手段。这些技术能够挖掘数据中的隐藏模式和关联，从而重新识别出匿名化数据中的个人信息主体。3.第三方处理者对数据匿名化效果的挑战。一方面，当第三方拥有对技术和数据库的较高掌握程度，以及对数据进行再识别的商业或政治动机时，容易大大增加匿名化风险。部分职业第三方处理者往往掌握更为先进的数据挖掘技术，能够通过“人肉搜索”或行业调查轻松完成再识别行为。相比私人处理者通常只能依赖互联网、政府或公益机构的公开信息，职业第三方处理者还可以利用商业数据库中的额外数据资源完成再识别，对数据匿名化产生巨大的威胁。此外，出于政治或商业目的进行身份信息挖掘，也容易带来巨大的危害。例如，公司可能利用不当收集的用户个人数据，为大选参选人提供数据采集、分析和战略传播。另一方面，信息处理者收集的个人信息不仅用于企业自身经营，还可能出售或者共享给第三方，甚至作为商品打包销售以赚取更多经济利益。4.监管机构缺乏对行业了解，匿名化标准不符合实际情况。当前，监管部门在制定匿名化标准时往往缺乏对具体行业的深入了解，导致所制定的标准难以符合实际操作需求。由于各行业的数据类型和处理方式存在显著差异，通用的匿名化标准在实际应用中往往显得过于笼统或不切实际。监管部门未能充分考虑到不同数据处理场景中的技术细节和操作复杂性，使得企业在实践中难以有效遵循这些标准。三、信息匿名化问题的相应对策1.完善制度建设，控制匿名化风险。一是建议建立健全风险评估机制。匿名化机制应兼顾保障个人信息安全与促进数据高效利用。绝对匿名化难以实现，因此，应侧重“相对匿名化”，即在特定范围和条件下原始信息不可见。在此基础上，建议针对区分不同等级的匿名化信息，采取不同程度的资源倾斜和政策保护。根据匿名化信息的体量、内容敏感性和重要性、被再次传播的可能性等指标，将匿名化分析划分为不同风险等级，例如高风险、中风险和低风险等级。对于高风险匿名化信息，建议采取更为严格和保护性的措施，例如增强数据安全管理、加强监督检查等；对于中低风险匿名化信息，则可以相应降低合规要求和管理成本，以促进数据的合规流通和利用。二是应进一步推广第三方风险评估，落实配套保护措施。2021年，上海市市场监督局发布并实施了上海市地方标准《数据去标识化共享指南》，主张通过可信的第三方平台（例如数据交易中心），在数据共享的过程中实施配套控制与保护措施，促进数据合规流通。我们建议各地推广这一地方性法规，加强第三方风险评估的应用。具体措施方面，首先要建立和完善第三方评估机构的注册和认证制度，确保评估机构的独立性、专业性和公正性。其次，鼓励数据处理者在数据共享过程中选择合格的第三方评估机构，进行数据安全风险评估和合规性审核，以确保个人信息安全不受侵犯，有效防范数据泄露和滥用风险。最后，推动相关部门和行业组织制定更为具体和可操作的技术标准和实施指南，并加强对第三方平台的监管，确保其在数据共享过程中严格执行安全控制和保护措施，维护数据主体的合法权益。2.监管机构提升自身职能。监管机构应增进与企业相关部门交流沟通，深入了解行业发展现状及其面临的合规挑战。更好地理解和评估企业在数据管理和隐私保护方面的实际操作情况，从而制定更为精准和有效的监管措施。此外，监管机构应该建立更专业的技术团队和法律团队，从而更好地理解和评估企业的实际操作情况。3.企业加强内部管理，完善知情同意机制。一是加强企业内部管理与安全防控。目前中国《个人信息安全规范》规定了控制个人信息企业的责任担当、记录管理、安全评估、人员培训管理、安全审计等内部机制的组织性标准。在现有制度基础上，企业应根据自身行业情况，进一步细化内部管理制度，确保经手的个人信息不向未经核查的第三方透露。二是完善知情同意，分散风险。企业应与用户之间建立更加明确和有效的知情同意机制。告知用户信息可能面临去匿名化的风险。知情同意的行为反映了个人信息主体对去匿名化风险的主观预期，有助于降低企业达到有效匿名化标准的难度。此外，企业应对用户进行相关教育，增强用户对个人信息处理过程的理解和认知。同时，定期进行满意度调研，收集用户对数据处理措施的反馈意见，以改进和优化匿名化处理的实施方式。（本文系复旦大学发展研究院《数据跨境流动、个人信息保护与数字韧性建设》课题系列成果。报告主编：江天骄系复旦大学发展研究院副教授、金砖国家研究中心副主任，姚旭系复旦大学发展研究院青年副研究员、上海数据研究院特聘研究员，报告行业导师：陈文昊系植德律师事务所数据合规业务合伙人、合规部负责人，报告组成员：金子韫、吴致远、邢嘉耀、姚媛、马怡宁、陈梓培、郎瑾怡、张桐语均来自复旦大学）来源：姚媛
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周鸿祎：掌握AI技术 能让人类“智商”达到230 快科技10月4日消息，今天，360集团创始人周鸿祎在谈及人工智能发展时提出了一个引人深思的观点：掌握AI技术，能让人类"智商"达到230。周鸿祎表示，人工智能大模型刚出现时，其智商可能只有六七十，而如今像ChatGPT、谷歌的Gimini等大模型的智商已达到130，这已经超过了一般人的智商水平。但他认为，这并不意味着人类会被人工智能所取代，相反，人类可以通过与AI技术的深度融合，实现自身能力的大幅提升。 他指出，人工智能进入了智能2.0时代，人类的智商不应仅仅局限于大脑本身的智商，还应包括对AI技术的掌控能力。例如，将个人大脑的智商与所掌控的AI大模型的智商相结合，通过有效的人机协同，就有可能使人类的综合智商达到230。周鸿祎强调，在智能2.0时代，AI技术就像一个强大的助手，能够帮助人类完成许多复杂的任务。比如，AI可以帮助人们汇总资料、生成报告、进行编程、制作页面、开展行业分析和市场深度分析等。人们可以利用AI来解锁自己原本不具备的技能，从而成为智能2.0的新兴人类。同时，周鸿祎也提醒人们，智能2.0时代将会淘汰那些不懂AI、不会用AI甚至瞧不起AI的人。只有积极拥抱AI技术，熟练掌握并运用AI，让AI为自己工作，才能在未来的社会中占据优势，成为"超级个体"。
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邀请码也难挡AI短视频热，Sora登顶苹果美区App Store免费应用榜 IT之家 10 月 4 日消息，据美国 CNBC 3 日报道，OpenAI 已经在苹果 App Store 免费应用排行榜前三名中占据两个席位，新推出的视频生成应用 Sora 更是直接登顶。OpenAI 于当地时间周二上线 Sora，用户可以生成短视频式的 AI 内容，还能对其他用户的作品进行二次创作并分享到公共动态。Sora 目前仅限 iOS 设备使用，并实行邀请码制度。即便存在这些限制，Sora 仍在美国冲到 App Store 榜首，超越了谷歌的 Gemini 和 OpenAI 的 ChatGPT。 OpenAI Sora 负责人 Bill Peebles 在 X 上表示：“人类的集体创造力令人震撼。团队正在快速改进并积极听取反馈。”Sora 使用 OpenAI 最新的视频与音频生成模型 Sora 2。OpenAI 在博客中称，这一模型能够高度逼真地生成画面和声音。IT之家注：OpenAI 的首个视频与音频生成模型 Sora 于 2024 年 2 月推出。OpenAI 强调已针对 Sora 可能带来的安全隐患采取措施，例如让用户明确控制自己肖像的使用方式。但一些早期上传的视频仍引发争议，其中包括一段将 OpenAI CEO 奥尔特曼描绘成商店行窃的内容，并激起了关于工具用途、潜在风险和合法性的讨论。奥尔特曼在 X 上说：“人们很容易想象 AI 视频生成走向失控，最终让我们陷入一个由强化学习优化的垃圾信息流。团队一直在谨慎思考如何避免这种情况，并提出了不少值得期待的解决方案。”
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AI热潮酝酿年内前五大交易，贝莱德接近400亿美元收购数据中心公司 持续升温的AI投资热潮正在酝酿今年名列前茅的重磅交易：贝莱德据称接近敲定收购一家提供数据中心解决方案的公司。美东时间10月3日周五，媒体获悉，贝莱德旗下基础设施投资基金Global Infrastructure Partners（GIP）正在就收购数据中心公司Aligned Data Centers进行深入谈判，交易对Aligned的估值约为400亿美元。媒体称，GIP和Aligned可能未来几天内宣布交易协议。阿联酋主权财富基金Mubadala旗下的AI投资公司MGX将作为独立投资方，参与这笔交易。若消息属实，据媒体估算，贝莱德此次收购的交易规模可以位列今年全球前五。这项收购瞄准了AI支出热潮的主要受益者，反映出投资者对人工智能基础设施领域的热捧。本周刚传出消息称，OpenAI在员工出售股份的交易实现了5000亿美元的估值，超越马斯克旗下SpaceX成为全球估值最高的初创公司。自OpenAI推出ChatGPT以来，投资者纷纷涌入AI领域寻求投资机会，推高了整个行业的估值。从AI芯片龙头英伟达到AI模型明星OpenAI和Anthropic，再到各类相关设备供应商，整个AI产业链都吸引了大量资本注入。不过，一些市场观察人士担心，在AI服务尚未真正普及并产生足够收入之前，当前的估值水平可能有泡沫的风险。数据中心巨头成收购目标总部位于德州Plano的Aligned Data Centers在美国和南美地区运营，管理着50个园区和78个数据中心，涵盖在建和未来开发项目。该公司由麦格理所有，今年1月获得了包括麦格理资产管理基金在内的投资者超过120亿美元的股权和债务承诺。周五媒体称，知情人士表示，GIP尚未就收购Aligned Data Centers达成最终协议，部分细节可能发生变化，谈判也可能无果而终。贝莱德、Aligned及其母公司麦格理资管公司、Mubadala均未对上述消息置评。除了Aligned，GIP还在关注其他大型收购机会，包括可能收购电力公司AES Corp.，预期该行业将受益于运行AI应用设施激增的电力需求。含债务在内，AES的企业价值约380亿美元。AI独角兽估值飙升OpenAI最新完成的股份出售交易体现了AI独角兽在这波投资热潮中的惊人涨幅。本周四媒体获悉，OpenAI的前员工和目前员工向包括Thrive Capital、软银、Dragoneer Investment Group、阿布扎比MGX和T. Rowe Price在内的投资者出售了约66亿美元股票。交易对OpenAI的估值达到5000亿美元。这意味着，才过两个月，OpenAI的估值就增长了三分之二。因为据8月初的报道，OpenAI完成了新一轮83亿美元的融资，公司估值由此达到3000亿美元。OpenAI的估值迅速飙升凸显了围绕AI技术领军企业的投资狂热。虽然尚未盈利，但OpenAI正通过与甲骨文和SK海力士等公司签署大型合作协议，推动基础设施建设热潮。本周三，韩国“存储双雄”三星和SK海力士各自宣布与OpenAI达成供应芯片协议，给金融市场的AI热潮又添一把火。两家公司股价周四分别收涨3.5%和9.9%。MGX的发言人周四表示："我们很高兴成为OpenAI的核心合作伙伴，并继续在多轮融资中作为重要投资者建立牢固关系。"重大AI投资交易频现近期AI领域重大投资交易不断涌现。约一个月前，Meta获得290亿美元融资，用于美国路易斯安那州的数据中心。英伟达9月22日宣布，将向OpenAI投资多达1000亿美元，帮助其进行配备英伟达芯片的大规模数据中心建设。两天后，甲骨文为OpenAI建设基础设施发行了180亿美元债券，创今年美国投资级债券的第二大发行规模。媒体8月的报道还称，MGX正寻求为其AI基础设施项目筹集多达250亿美元。贝莱德去年以约125亿美元收购了GIP。本周五的收购交易传出后，贝莱德股价小幅上涨，两连涨。截至本周四收盘，股价今年内累涨约13.2%，市值约1890亿美元。媒体以400亿美元的交易规模估算，GIP收购Aligned的交易将跻身今年全球最大的五笔交易之列。GIP已与KKR共同拥有位于达拉斯的数据中心公司CyrusOne，两家公司在2021年以约150亿美元估值将CyrusOne私有化。
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Sora人气高 上线第四天拿下苹果美国App头名 虽然只是受邀请用户才能使用且只在两个国家上线的“限量版”，但OpenAI本周推出的AI视频生成应用——Sora已展现高人气。美东时间10月3日周五，Sora在上线第四日登顶苹果美国应用商店App Store的免费应用榜首，超越谷歌的Gemini和OpenAI的主打App ChatGPT，展现出消费者对AI视频工具的强劲需求。Sora于本周二正式登陆苹果App Store，用户可通过该App生成短视频、重新编辑其他用户创作的视频并发布到共享动态中。该App目前仅在美国和加拿大地区开放，用户需要邀请码才能使用。提供App数据和分析的机构Appfigures统计，Sora首日的下载量为5.6万次，次日下载量更多，前两天总安装量达16.4万次。 Sora App快速攀升的下载量和排名表明，AI视频生成正成为消费级应用的新热点。Sora的负责人Bill Peebles周五在社交媒体发文称："看到人类集体创造力的表现令人震撼，团队正在快速迭代并听取反馈。"不过，Sora App上出现的一些引起争议的内容，包括描绘OpenAI CEO Sam Altman购物的视频。这让外界怀疑其实用性和合法性。Sora下载表现超越多数AI应用根据Appfigures的对比分析，Sora的首日下载表现在主要AI应用中位居中游。ChatGPT和Gemini的iOS应用首日下载量分别达到8.1万和8万次，表现更为强劲。Sora与xAI的Grok并列，首日下载量均为5.6万次。相比之下，Anthropic的Claude和微软Copilot的表现较为逊色，首日下载量分别为2.1万次和7000次。在应用排名方面，ChatGPT在上线第二天即达到第一名，Sora在上线次日排名第三，同样是上线第二日，Grok排名第四，Gemini排名第六，Copilot为第十九名，Claude排第七十八。考虑到Sora目前仍采用邀请制，仅限iOS设备使用，且仅面向美国和加拿大市场，其实际市场潜力可能更大。如果向所有用户开放，该应用的下载量可能会显著提升。技术升级与安全考量Sora搭载OpenAI最新的视频和音频生成模型Sora 2。OpenAI的博客介绍，该模型能够创建"高度真实"的场景和声音。这是OpenAI在2024年2月首次发布Sora模型后的技术升级。针对潜在的安全担忧，OpenAI表示已采取相应措施，包括让用户明确控制其肖像在平台上的使用方式。不过，应用上出现的一些初始视频内容已引发争议。Altman在周二的社交媒体发文中承认了相关挑战。他写道：“很容易想象到AI视频生成的退化情况，最终让我们都被吸入经过算法优化的垃圾信息流中。团队已投入大量精力和心血，试图打造一款令人愉悦且不会落入这种陷阱的产品，并提出了一些有前景的想法。”市场前景与竞争格局Sora的成功表明消费者对AI视频工具存在强烈需求，特别是在社交网络化体验方面。到本周五，在苹果App Store的免费应用排行榜中，OpenAI占据前三名中的两席，凸显其在消费级AI应用领域的领导地位。Sora App的快速成功也反映出，AI视频生成技术正从专业工具向消费级应用转变的趋势。虽然面临安全和内容质量方面的挑战，但Sora的市场表现为AI视频App的商业化前景提供了积极信号。
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OpenAI再造爆款 Sora问鼎苹果热门App榜单 财联社10月3日讯（编辑 赵昊）当地时间周五（10月3日），OpenAI周二推出的视频社交应用Sora登顶苹果美国“热门免费应用”（Top Free Apps）榜单。值得一提的是，该榜单的前三名分别为Sora、谷歌Gemini和ChatGPT——OpenAI的产品占了两席。与此同时，Sora也是苹果美国App Store中“摄影与录像”类别的第一名。 Sora发布应用当天财联社做了跟踪报道。据了解，这款App仅在苹果iOS设备上开放，且采取邀请制，下载App用户必须凭借他人给予的邀请码才能使用功能。 需要指出的是，当新用户在他人邀请码下注册成功后，Sora也会给予新用户4个邀请名额。尽管存在这些限制，Sora仍然登顶苹果美服应用排行榜。与此同时，在许多其他社交媒体平台上，也都能看到OpenAI“Sora 2”新模型生成的视频。OpenAI的Sora负责人Bill Peebles周五在X平台发文表示，“看到人类集体创造力迄今展现出的能量，真的令人震撼。团队正快速迭代，并积极听取反馈。”“我们很快会发送更多邀请码，我保证！”Peebles还暗示，Sora团队正推动让这个新应用更快地登陆安卓平台。财联社先前提到，OpenAI在新闻稿中称Sora 2模型可以完成一些先前模型难以完成的事情，以“高度逼真”的方式生成场景与声音。特别是Sora还有一个“客串”（cameos）功能。用户只需在App中简短录制一次音视频，即可以将自己直接带入其的Sora场景中，比如可以生成与朋友扳手腕的AI视频。为了推广这个功能，OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼亲自下场，成了这场全民AI创作中出场率最高的“演员”：他出现在会议室与用户交谈，甚至成为偷窃英伟达芯片的小偷。 Sora生成的视频会自带水印 有分析认为，借助这款新应用，OpenAI也在向打造社交媒体产品迈出最大一步。这让公司与Meta等的竞争更为直接，在此过程中，OpenAI可能开启新的广告收入来源，同时提高技术的曝光度。不过，Sora生成视频的逼真程度也引发了一些担忧，OpenAI表示，公司已采取措施应对App可能带来的安全隐患，包括让用户能够明确控制自身形象在平台上的使用方式。奥尔特曼在发布Sora当天表示，“公司团队在如何避免这一陷阱上投入了大量心力，力求打造出一个令人愉悦的产品，并已经提出了一些颇具前景的思路。”
