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OpenAI董事长：我们正处于‘AI泡沫’，未来会有人亏本钱 IT之家 9 月 15 日消息，OpenAI 董事长布莱特・泰勒上周（9 月 11 日）接受了科技媒体 The Verge 采访，聊及 AI 的方方面面。采访中，主持人首先回顾了 OpenAI CEO 山姆・奥尔特曼关于“在 AI 领域，总有人会赔掉一大笔钱”的说法，泰勒对此表示认同，并表示：“我们确实处于一场 AI 泡沫之中，但这种泡沫属于是‘良性循环’。” 泰勒接着表达观点：“我认为 AI 和 20 世纪末、21 世纪初的互联网一样，在未来创造出巨大的经济价值，但这种价值也说明总有一天‘AI 泡沫’会被戳破，很多人会亏掉本钱。我基于历史上各个领域的先例认为这种事情将在未来发生”。他认为，这种泡沫说明 AI 行业风险巨大，但风险在机遇面前不值一提，他还将这种风口和 20 世纪末的互联网行业作比较：“我当年可是互联网行业的‘老兵’，虽然当时泡沫被戳破，大批公司倒闭，但 1999 年的那些人在某种意义上没做错任何事情”。 IT之家注：布莱特・泰勒（Bret Taylor）毕业于斯坦福大学，2003 年加入谷歌，先后领导谷歌地图、谷歌搜索等团队，后续出任推特董事会成员，并在 2021 年成为推特（现 X 平台）董事长，在马斯克收购后他离开推特，在 2023 年担任 OpenAI 董事长。
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AI闯入文娱：创作者的“荒蛮故事” 定焦One（dingjiaoone）原创作者 | 陈丹编辑 | 魏佳在世界电影史中，每一股颠覆性的力量都被冠以“浪潮”之名，描摹着时代审美与表达范式的剧烈变迁。如今，AI技术正冲击着这个产业的每一个角落，速度之快、程度之深，超乎想象。最直观的体现，是文娱企业业绩的结构性变化，尤其体现在广告业务和内容制作上。B站财报显示，二季度广告业务同比增长20%，已有30%的广告封面由AIGC工具生成；爱奇艺CEO龚宇在最新的财报电话会上称，AI视频广告点击率较传统广告提升20%——广告业务增效显著。内容制作上，快手旗下视频生成模型“可灵”靠着订阅服务，Q2收入已达2.5亿元，预计2025年收入将比年初目标翻倍。爱奇艺的部分项目用上AI，数字资产的生产效率提升了十倍以上，有效压缩了制作成本和时间。海外也在加快应用，奈飞新剧《永航员》首次将生成式AI用于核心镜头制作，效率较传统视效流程快10倍。编剧、导演兼AI创业者孙武根据AI技术迭代速度预测，最快2025年底，国内AI深度参与生成的优质影视作品将登陆大银幕或主流视频平台，2026年则会全面开花。种种迹象表明，AI在内容生产上突破即将到来。人才流向进一步印证AI的行业影响力。去年，全球票房最高的导演詹姆斯·卡梅隆加入一家AI创意公司董事会。国内文娱领域，无数互联网大厂高管、行业老兵与高校毕业生也都纷纷投身AI创业。孙武告诉「定焦One」，圈里所有编剧都在用AI，区别只是使用程度不同而已。可灵运营负责人曾雨珅在接受媒体采访时预测，今年业界对于AI的态度会从抵触、怀疑转变为全面拥抱。然而，技术浪潮也带来了不确定性。一位影视从业者透露，许多人在使用AI，却不敢公开承认，担心影响自己的报价和行业声誉。在受众端，AI类内容也引起了不少争议。一位网友反感社交媒体被AI内容充斥，认为“用AI来愚弄多巴胺、内啡肽，是对自身精神和肉体的不负责。”这变革中的矛盾，恰似阿根廷电影《荒蛮故事》的荒诞内核。技术爆炸式发展后，行业规则、伦理、法律和认知环境呈现出一种无序、失范、充满未知风险和巨大机遇的混沌状态。在一线探索的创业者们，正是在这种“失控”与“秩序”的博弈中前行。他们不仅要应对技术迭代和伦理边界的挑战，还要在商业价值与创作本质之间寻找平衡。这些探索本身就是一个个充满不确定性的“荒蛮故事”。近日，「定焦One」与几位身处浪潮之中的文娱创作者聊了聊。 身负编剧系统的人 用AI写一个90分钟、可供商用的剧本需要多长时间？正在做这项尝试的编剧、导演兼AI创业者孙武对外宣称是三天，但他告诉「定焦One」，实际上用他们团队开发的编剧系统只要2-3小时，AI就能生成一个3-5万字左右的标准电影剧本初稿。之所以给到客户的三天承诺，是因为需要保证交付作品能够完全满足商业应用需求，并且看不出任何AI痕迹。这并非空谈。最近几个月，孙武和团队利用这套系统已经生成了近200个完整的电影剧本，其中10多个已经交付完稿，有的已经拍摄完成。孙武研究生毕业于北京电影学院摄影系，其后前往澳门科技大学攻读电影管理博士学位，并留校任教，担任电影制作硕士课程讲师。尽管钟情于英格玛·伯格曼等电影大师，他却是一个技术狂人。在他看来，电影本就是靠着技术诞生的艺术，没有摄影机就没有今天的电影世界。因此，2018年创业时，他在澳门将公司名字注册为蒸汽时代影业，主攻VR、虚拟拍摄等新技术在影视行业的应用。他用AI开发剧本，与其说是追赶潮流，不如说是等到了风口。早在2017年，撰写博士论文时，孙武就发现学院派电影理论与具体创作实践的脱节，即便学生掌握了理论框架，也难以将具体技巧落地。为解决这一问题，他将经典影视的叙事结构、镜头语言、人物塑造等元素逐一拆解、定义、打上标签，以此来梳理创作逻辑。如今回望，这套方法恰是AI领域的“数据标注”工作。2022年，ChatGPT问世，成为孙武跨界的转折点。频繁地与大语言模型协同工作，让他意识到之前积累的剧本“标注体系”与大语言模型底层逻辑的一致性。那些被精细分类的技巧、标签，正是训练AI理解剧本创作的核心数据库。他的博士导师——国内智能领域专家凌鸿教授进一步启发他融合两者。后来，他和同学兼好友宋慧桐、陈燕升组队开发AI编剧系统。前者有着20余年的影视技术开发经验，后者则在人工智能领域拥有多项国家和国际专利。2022年，他们便利用大模型开发了多个剧本，并推荐给影视公司试水。经过两年迭代，“黑洞AI编剧系统”正式落地。今年年初，孙武带着这套系统回到北京，在影视行业的寒冬里，敲开了商业化的大门。 “黑洞AI”界面 图源 / 受访者供图 最初推广时，反响还比较平淡，但从业者对于AI观念转变很快，现在找到孙武的名编剧、名导演越来越多。最近两月，“黑洞AI”基本处于满负荷运转状态：系统每天都在跑，AI生成剧本后再进行人工审核和改编调整，然后被送到各个平台和影视公司过会——几乎形成了一条机器+人工的剧本流水线。孙武透露，黑洞AI编剧系统目前只进行定制类合作，电影剧本报价39.8万元/部起，200分钟以内的中剧报价19.8万元/部起，长剧集报价10-15万元/集。孙武称报价高的原因是背后负责“监工”的人工编剧成本较高——必须拥有豆瓣8分以上作品或院线电影票房过亿的编剧才能加入。孙武观察到，行业内的专业编剧对于“黑洞AI ”的使用体验呈现两极。一些人被说服、被颠覆认知，甚至怀疑“AI是否产生了意识”，因为系统不仅能胜任编剧工作，有时在场景衔接上、情节处理上甚至超越资深从业者。但也有一些编剧斥之为“毫无价值”。争议归根于影视核心命题：作为非标领域的核心创意环节，剧本创作能否被标准化？AI在其中的价值边界又在哪里？有人渴望通过新技术和海量数据提炼出“爆款公式”；也有人坚信，AI永远无法产出真正打动人心的作品。面对这个问题，孙武认为得辩证地看。在电影史上的艺术片与商业片本身就是两条平行支流，既各有疆域，又在部分作品中相互交融。而AI的价值，正体现在对这两条支流的差异化作用上。站在商业片生产的角度，“打动观众”并非不可捉摸的玄学。孙武认为，所谓的热门作品能够影响大众心理，有一定的技巧和原因，这部分正是商业片可以标准化的空间。“若心理学作为学科能被量化，那影片的文本、视听技巧如何触动观众，同样能被量化，只是这条研究之路尚不完善。”他说道。为验证AI在商业片生产上的价值，孙武曾在小班授课中做过对照实验：让部分学生用AI创作，部分学生纯靠人工，结果用AI的一方完胜——纯人工创作的学生，几乎无法在短时间内完成一个完整故事。但切换到艺术片视角，AI复制不了伯格曼。在孙武的试验中，AI能学会伯格曼电影中心理空间展示的技巧，却学不会他对主题表达的完整整合方式 ，因为那是属于个体精神维度的创造。“若AI能打造出下一个伯格曼，意味着人的价值将被彻底取代，这既不现实，也令人恐惧。”孙武认为，随着AI能代替人做越来越多的工作，剩下的问题其实都是哲学问题。但在回答存在主义的终极问题之前，最起码现在AI切切实实帮很多剧组解了燃眉之急。曾有一个中小成本电影在开机两周前找到孙武。开机在即，片方仍然只有一个剧本大纲，本着试一试的态度只好求助AI。孙武和团队三天就交付了剧本，导演第一次开会便基本满意，只提少量修改意见。两周后，项目顺利开拍。还有一个项目，在场景搭建完成后，剧组发现按照原来的剧本设定没法拍。孙武就让剧组拍摄了场景视频，导入到AI系统，通过多模态的分析，10分钟就改完了剧本。这样的案例还有很多，而这也是孙武看到的AI在剧本层面所能带来的产业价值——让商业片创作摆脱了低效的人力堆砌，用标准化的技巧组合满足市场的批量需求。 和AI赛跑的人 作为一名人类，和AI“赛跑”是什么感受？导演陈升亮体验过后的答案是，如影随形的焦虑和知道跑不赢那一刻后的释然。时间回到2023年。那一年被称为文生视频的起步之年，数十个模型相继发布并投入使用，全球用户数迅速突破百万级别——这一领域正式进入公众视野。陈升亮团队接到国内一家视频网站抛来的橄榄枝，邀请他们承制一个30集、130分钟的体育题材的AI动漫长片项目。在涉足AI之前，陈升亮团队早已在广告圈站稳脚跟。从策略制定到美术设计再到导演执行——以全案能力拿下了包括奔驰、宝马、比亚迪在内的多个汽车品牌大单。陈升亮本人的作品也曾多次入围国内外一线电影节。然而，这个项目的落地难度还是让他们一群老炮儿吃尽了苦头。彼时，文生视频技术还较为初级，动作和场景的连贯性较差，动不动就会出现逻辑错误和画面跳变。同时，体育竞技题材意味着动作的复杂性更高，这又提升了项目难度。而且，当时大多数模型生成的视频只有几十秒，分辨率也较低，难以满足专业制作的需求。为了解决这些问题，陈升亮团队只能用笨办法——“边实拍边用AI试错”，用人工干预弥补技术短板。30集内容全部由真人实拍，再通过AI转换成动画。流程和制作方式与传统动漫大不相同不说，很多细节也让团队栽了跟头。除了项目本身带来的压力外，这一股席卷设计和广告圈的AI浪潮也让陈升亮焦虑。那时候，作为新物种，AI生成的视频对网友和用户而言充满新鲜感和神秘感，只要打上AI噱头，就能收获不少流量。国内大多数广告团队都选择以短视频切入AI赛道，因为指令相对简单、作品生成速度快，把这些短片抛向市场就能刷一波存在感。陈升亮没有选择“疯狂刷片”来追逐流量，而是希望用一个长片项目一点点搭建起AI制作的工业化流程。但这种“辛勤的追赶却可能被轻易超越”。因为技术迭代的速度太快了，当团队花费大量时间和精力去克服某个难点，并将它整合进工业化流程中时，AI技术可能早已用一种更简单、更高效的方式解决了同样的问题。要么跑到浪尖，要么被“拍死在沙滩上”——这种巨大的不确定性是陈升亮焦虑的来源。好在最终项目的交付效率给了他们惊喜。同样体量的动画作品一般满打满算要做一年半，但他们仅仅用三个月就完成了全片制作。这种效率的提升，让陈升亮切切实实看到了AI在内容工业化上可以释放的潜力，也坚定了继续向这个方向转型的决心。 图源 / 受访者供图 随着项目的落地，他也终于想明白了——不管AI技术如何迭代，背后的主导者始终是人。AI可以做一个很好的执行者，如生成美术素材、优化制作流程、降低重复劳动，但背后的主导者依旧是人类，它的价值不是“替代人工”，而是“放大人类的创意与经验”。所以，跑不赢AI又如何？这种“人主导技术”的逻辑，让他们逐渐走出焦虑。与此同时，随着与行业交流的增多，他们的心态也逐渐转变。AIGC刚刚兴起时，所有人都怕被机器取代，拼命往前冲，颇有一种“黑暗森林”的氛围。但现在随着信息沟通的增多，陈升亮基本了解AI视频领域的大体水准，也清楚了自己在行业中的定位。换言之，确定感更强了。更重要的是，他意识到，行业内真正有好的美术功底和审美，同时又懂AI创作的人真的太少了，这也让他看到了自己的商业模式：一方面，聚焦B端市场，为平台、品牌等定制AI剧集或广告片；另一方面，走进高校开设AI影视课程，在合作院校建立产业实验室，从学生中选拔优秀创作者，让他们参与到这些商业项目中。陈升亮说，他们的理想是做一个像皮克斯那样的AI动画厂牌。他们团队的另一部武侠玄幻题材的AI动漫长片《一命》，也即将上线。在浪潮之中，陈升亮清晰地意识到巨变已经开始。过去，他们做片子需要很多专业过硬的美术师，但现在有良好的审美和美术认知的项目负责人，带着应届毕业生，就能批量化生产水准之上的作品，项目成本低了很多。或许在不久的将来，动漫行业将不再是一个劳动力密集型行业。这意味着，那些不掌握AI工具的人将失去市场竞争力，因为他们无法在成本和效率上匹敌拥有AI的人。陈升亮告诉「定焦One」，现在行业中已经有很多人把AI当作CG（Computer Graphics，计算机图形）在使用。他认为，未来，AI作为一种工具将变得稀松平常，随着技术的普及，创作者的审美和真诚将变得愈发重要。 AI时代的超级个体 作为一名本科+研究生在美院读了七年书的美术生，等登等蹬（小红书ID，以下简称“等登”）常被抛向一个问题：你们和市场上那些只学技术的（画师、设计师）有什么不同？AI时代的到来，这个问题的答案正在变得清晰。因为AI抹平了技术代差，将审美和创造性这些难以量化的东西放大并凸显出来 。等登，正是技术平权的受益者 。他本科和研究生专业都与动态影像无关，学的是展陈设计和空间交互装置设计。他与影视创作的交集始于本科一堂 “空间漫游” 课程，课上在Lumion里用摄影机拍摄虚拟空间动态视频。那门课一下子让他明白了自己真正的兴趣所在——“用画面讲故事”。当AI出现，等登发现可以通过它的辅助，将脑海中的想法呈现出来，从此便一发不可收拾。如今，他已经为联想、耐克、华为等多个品牌制作过TVC广告片。翻看他的社交媒体，他还拿下了阿里、百度、联想举办的好几个AIGC创作大赛的全国冠军。这些作品带来的还有真金白银的收入。等登现在的AI视频报价是1分钟3-5万，商单源源不断，他参加的设计比赛奖金在8-10万不等。这些收入累加已经相当可观。等登告诉「定焦One」，目前行业内创作者报价差距很大，头部的创作者一分钟视频报价可达20万以上，而金字塔底的则在几千块左右。对等登来说，AI就是一个敲门砖，结合本专业所积累的设计与审美能力，从而跨越专业壁垒，进入真正喜欢的行业。 图源 / pexels 等登现在还有自己的本职工作，只能通过业余时间进行独立AI创作。他打算等到攒够一定的资源和资金，就开始自己创业。目前，所有的商单基本上他一个人单枪匹马就能完成。他想着，未来也可以找一群懂AI、有审美、还热爱影像的朋友，一起把事情做大。和陈升亮一样，他也有一个不切实际的理想——用AI打造一个对标皮克斯的动画工厂。“只是我的创作工具是AI，但故事创意、画面美学对标皮克斯黄金时期的作品。”等登解释到。他将AI视为另一支画笔，不仅带来了新的工作流程和方式，也改变了创作者的思维方式。传统的影视制作流程是线性的，通过构思-脚本-分镜-动态制作-剪辑这一整条链路生产作品。但在AI辅助的创作中，这个流程先后顺序被打乱了。AI的随机性带来了“生成式美学”，创作者可以为了一个偶然生成的优秀镜头或动态效果，反过来修改甚至重写脚本。等登对AI认知的变化也反映了他创作意识的进阶。2023年，AI技术还不成熟时，很多东西AI做不出来，创作者只能被技术牵着走，让自己的创意配合它的能力；随着技术成熟，AI生成内容的可控性更强，这个阶段是人带着AI走。到了今天，等登形容自己的工作状态是，让AI带着自己走，通过它生成的内容来增强自己创意。当然，现在让AI制作一部《浪浪山小妖怪》这样的高艺术水准电影还不现实，因为AI生成画面的精细度、场景的一致性都还有待提升。业内有一个普遍的观点，在AI视频创作中，故事、视觉呈现以及人物表现，现在还是一个危险三角，这限制了AI讲长故事的能力。但是技术迭代非常快，等登预测等到明年这个危险三角就可以攻克。当技术越来越不成为限制条件，审美就会越来越重要。他以Midjourney的一个功能——P值（Personalization）举例，用户可以选取200张喜欢的图片形成自己的P值，在提示词末尾添加P值就可激活个性化模型，将自己的审美偏好叠加到生成结果上。这也意味着，在AI的创作中，审美可能就是属于一个人的艺术风格。 结语 在这场AI带来的技术浪潮中，“学院派”出身的孙武用AI搭建起剧本流水线，尝试商业片的工业化；“探索者”陈升亮在与AI的赛跑中学会释然，找到人主导技术的确定感；“跨界者”等登则借助AI跨越专业壁垒，以独特的视角和审美闯入本不属于自己的赛道，成为技术平权的真正受益者。他们的路径不同，但有一个共识：AI抹平了技术门槛，反而让真正的差异回归到人本身——经验、审美、创造力。正如一位AI从业者在社交媒体上写道：LLM（大型语言模型）时代不缺机遇，更不缺内容，看到那些“朴素”的机会一闪而过不屑去抓，而是追求真正属于自己那份审美的事业，才能难能可贵。电影史上的每一次浪潮，初看都像一段“荒蛮故事”，而孙武、陈升亮、等登们正用自己的实践证明着，人类可以在技术中重新发现自我。*题图来源于pexels。
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京东美团阿里入局硬折扣超市赛道 京东美团阿里三大巨头纷纷布局硬折扣超市领域。京东在河北涿州开出首家折扣超市，随后在宿迁连开4家新店；阿里旗下的“盒马NB”升级更名为“超盒算NB”，近期在江浙沪10座城市连开17家新店；美团的自营品牌“快乐猴”首店落地杭州。这些折扣超市主打“源头直采”“天天低价”和“直营”，凭借低价生鲜引流，吸引了大量消费者。京东涿州店开业头两天吸引10万人次，美团快乐猴店出现“每15分钟补一次货”的火热场面。硬折扣超市的火爆源于其低价策略。巨头们通过数字化选品和供应链整合能力，大幅压减中间环节，新建“降成本体系”。采购端采用F2C模式，直接对接产地或工厂，砍掉中间批转费用；定制生产与自有品牌消除品牌溢价和渠道加价，从源头控制成本。门店运营环节，生鲜果蔬直接用周转筐陈列，零食日用商品就地开箱销售，“去装修化”的极简风格节省物料与开店成本，降低了后续理货、维护的人工投入。硬折扣超市的核心目标人群是对价格敏感、追求“质价比”的普通家庭。其选址深入社区，借助大量客流实现薄利多销，凭借高商品周转率保持食材新鲜。低价吸引客群，高周转维持品质，好口碑强化复购，形成了商业正循环。
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消息称亚马逊云科技 AWS 大中华区酝酿裁员，比例约 20%~30% IT之家 9 月 15 日消息，据雷峰网今日报道，近期业内盛传亚马逊云科技（AWS）大中华区正在酝酿一次裁员，预计将发生在 9 月底~10 月之间。裁员比例说法不一，可能在 20%~30% 之间，其中二线团队会是裁员“重灾区”。报道提到，目前 AWS 大中华区人员规模不到 1700 人，若按照上述比例，裁员人数约在 300~500 人左右。可谓力度不小。 IT之家注意到，亚马逊云科技上海 AI 研究院首席应用科学家王敏捷在今年 7 月透露，亚马逊云科技上海 AI 研究院正式解散，该研究院也是 AWS 最后一个海外研究院。亚马逊发言人回应确认消息属实，系“艰难的决定”，将全力支持员工顺利过渡。亚马逊 CEO 安迪・贾西在今年 6 月曾表示，生成式 AI 应用的扩展将对企业的人力资源管理带来结构性变化，部分岗位削减、一些其它岗位新增，但整体员工数量将走入下降坡道。参考路透社、彭博社两大外媒的报道，亚马逊正在落实人力资源重整计划，其云计算部门 AWS 的多个部门遭遇了一轮裁员，波及至少数百个岗位。
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一周AI大事：马斯克xAI裁员三分之一；新一波AI工具潮来袭 一、AI技术与产品发布——神曲三秒即成，视频一键生成，AI新品将“创作速度”拉满 1. 新闻：Stability AI发布企业级音频生成模型Stable Audio 2.5，它能生成保真度更高、时长更长（2秒内可生成3分钟音轨）的音频内容，且指令遵循能力更强。Stable Audio 2.5还支持音频修复与扩展功能，用户只需输入一段音轨即可让模型进行延伸创作。目前该模型已经部署在StableAudio.com平台。 锐评：以前三年学作曲，如今三秒出神曲。 2. 新闻：百度推出开源权重“思考”模型ERNIE-4.5，总参数量210亿，激活参数量约30亿，支持128K上下文窗口，在多个推理基准测试中表现出色：AIME2025得分78%，HumanEval+得分90.8%。ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking模型及其相关资源已经上线Hugging Face。此外，百度的ERNIE X1.1在2025年Wave Summit Create大会上正式亮相。百度声称，基于ERNIE 4.5构建的ERNIE X1.1性能可比肩GPT-5和Gemini 2.5 Pro。 锐评：指标亮眼不说，还敢硬刚GPT-5和 Gemini 2.5 Pro。 3. 新闻：阿里巴巴通义千问团队宣布推出“Qwen3-Next”系列模型，并开源前沿混合专家（MoE）模型Qwen-Next-80B-A3B，提供“思维链”以及“指令调优”两种版本，运行效率显著提升。其中Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct版本在复杂推理任务中的效率显著提升，性能接近Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507。相关模型的最新信息已在HuggingFace的Qwen3-next项目页公布。 锐评：参数不大，性能炸裂，主打一个“花小钱办大事”。 4. 新闻：Decart发布Lucy 14B视频生成模型，以"突破性的生成速度"重新定义行业标准。Lucy 14B仅需6.5秒即可生成5秒高清视频片段，现已在Fal.ai平台上线。 锐评：编剧压力越来越大，想法得跟上AI出片速度。 5. 新闻：腾讯发布开源权重图像模型混元图像2.1（Hunyuan Image 2.1），参数量170亿，支持生成高质量2K图像。该模型性能接近GPT-Image和开源图像生成模型标杆SeeDream 3.0，目前已经上线Hugging Face。 锐评：腾讯主打一个稳扎稳打，在开源社区刷足了脸熟和好感度。 6. 新闻：阿里巴巴通义千问团队推出Qwen3-ASR-Flash实时语音识别服务，该服务基于Qwen3-Omni构建，支持歌唱识别、11种语言及多方言处理。阿里巴巴展示的通话转录不仅风趣，还印证了Qwen3-ASR-Flash在嘈杂环境下辨别人声的强大能力。用户可通过聊天工具QwenChat体验这项新服务。 锐评：通义千问这波像给语音识别装了“顺风耳”。 7. 新闻：ElevenLabs为其音频模型新增混音（Voice Remixing）功能（Alpha版），可在保留音色特征的前提下调整性别、口音和年龄等属性。 锐评：能P的不仅是图像，还有声音。 8. 新闻：阿联酋MBZ人工智能大学（MBZUAI）人工智能实验室发布K2-think开源模型，参数量320亿，基于Qwen-2.5微调，侧重数学和推理性能。官方公告称该模型具备“高级推理”能力且推理速度快。该团队已发布K2-Think技术报告，并提供在线试用。 锐评：中东土豪抄中国大厂“作业”，国产模型出海也是学霸担当。 9. 新闻：Anthropic为Claude新增原生文件创建和编辑功能，支持在聊天界面直接处理Word、PowerPoint、Excel和PDF文档。该功能支持智能体驱动的文档工作流，用户只需描述需求、上传相关数据，即可获得可直接使用的文件，突破了以往只能生成文本或应用内内容的限制。目前Max、Team和Enterprise用户已经开放功能预览，Pro用户需再等“数周”才能体验。 Anthropic同步推出工作团队记忆功能。Team和Enterprise用户现可启用跨聊天的背景信息记忆功能（如偏好、项目、客户需求），从而避免在多用户项目中重复进行信息说明。该功能配备管理员权限与无痕模式选项。 锐评：妥妥的“天选打工人”。 10. 新闻：Decart发布可下载版《我的世界》（Minecraft）实时世界生成模组Oasis 2.0，让玩家能在游戏中体验AI驱动的世界生成功能。其官网提供安装指南和演示视频。 锐评：玩家再也不用靠方块苦苦堆砌《我的世界》，秒开无限平行宇宙。 11. 新闻：Box在BoxWorks大会上推出了新的智能体AI功能，主要是名为Box Automate的AI智能体操作系统，它通过自定义任务拆分来提升非结构化数据工作流的可靠性。 锐评：琐碎活儿全都能拆着干，Box让文件也能自己加班。 12. 新闻：Anchor联合创始人推出AI教育应用Oboe，用户可通过提示词创建灵活的学习课程。其复杂的多智能体架构可快速生成文本、音频、游戏和测试等九种形式的内容。当教师率先使用AI时，便无需担忧学生使用AI的问题。 锐评：与其防着学生用，不如自己也拿起AI“武装”自己。 13. 新闻：谷歌面向教育工作者和学习人士发布“AI素养资源库”，整合课程和课堂活动资源，帮助人们理解并负责任地使用AI工具，将AI素养与数字素养并列为核心能力。该资源上线时间恰逢新学年开学，旨在满足日益增长的课堂教学材料需求。 锐评：AI“神器”造出来了，现在谷歌顺便给大家出本《使用说明书》和《思想品德》课本。 二、AI研究资讯——把随机性按在GPU里摩擦，科研人员开始给大模型做‘稳态改造’ 新闻：米拉·穆拉蒂（Mira Murati）的思维机器实验室（Thinking Machines Lab）公布了其首项研究成果《克服大语言模型推理中的非确定性》，专注于创建具备可复现响应能力的AI模型。研究称，通过精确控制GPU内核调度，可以消除AI模型的随机性。这一创新旨在通过确保响应的一致性，为企业提升可靠性，并改进强化学习的训练效果。 锐评：AI终于治好了自己的“选择困难症”。 三、AI商业与政策——融资狂飙、巨头联姻、监管跟进，AI生意经和紧箍咒齐飞 1. 新闻：OpenAI与微软就下一阶段合作签署了新的谅解备忘录，并发布联合声明称双方正努力敲定最终协议，强调持续关注安全问题。此举回应了数月来关于双方就合作关系重新谈判的传闻。根据协议，OpenAI能够将其营利部门转型为公益性公司（PBC），此举不仅能拓展其融资渠道，也为未来启动上市增加了更多可能性。协议还将授予非营利机构价值1000亿美元的PBC股份。 在与微软签署备忘录的同时，OpenAI还同步发布了关于非营利机构与PBC架构的声明，称调整组织架构是为了更好地支持社区投资和安全承诺。OpenAI宣布启动5000万美元赠款计划的第一阶段，开放名为“以人为本AI基金”的首轮申请。该公司称，该基金旨在支持AI素养、社区创新和经济机会等领域的发展。 锐评：吵归吵，闹归闹，大家还是一起赚钱的好兄弟。 2. 新闻：OpenAI面向有志于AI开发的建设者推出OpenAI Grove社区计划。该项目通过数周线下活动提供导师指导、计算额度与资源对接，以拓宽AI开发者的参与路径。 锐评：前脚刚和大佬们签完几千亿的单子，后脚就来扶持小兄弟们搞开发。 3. 新闻：甲骨文宣布与OpenAI达成一项价值3000亿美元、为期五年的计算合作协议，此举推动公司股价飙升。该公司创始人拉里·埃里森（Larry Ellison）的财富单日暴增980亿美元，一度以3930亿美元的身价超越特斯拉CEO埃隆·马斯克（Elon Musk），登顶彭博亿万富豪指数榜首。根据协议，2027年起OpenAI将采购并使用甲骨文的云基础设施来处理AI工作负载。 锐评：不管AI的风怎么吹，最终还是得有人修机房。 4. 新闻：英伟达发布“AI工厂”参考设计，与合作伙伴共同推出涵盖计算、网络、冷却和集成模式的方案。英伟达称其为构建可扩展、高能效的生产级AI基础设施的蓝图。 锐评：老黄不仅要卖“锄头”，还要研究怎么修“菜地”。 5. 新闻：Mistral在最新一轮融资中筹集资金17亿欧元，公司估值达到117亿欧元。其中阿斯麦投资13亿欧元获得11%的股份。 锐评：欧洲AI“独苗”Mistral再次喜提巨款，光刻机巨头阿斯麦亲自下场。 6. 新闻：AI搜索初创公司Perplexity据报道以200亿美元的估值获得2亿美元融资。两个月前，该公司刚完成一轮1亿美元的融资，目前总融资额达到15亿美元。 锐评：成立没多久，估值坐火箭。 7. 新闻：机器人初创企业的风险投资显著增长，2025年前七个月的投资总额已达60亿美元。这一增长源于市场日趋成熟、硬件不断改进且成本降低、AI技术进步以及借鉴过往案例的经验教训等因素。 锐评：光有聪明“大脑”还不够，“手脚”能干活才是硬道理。 8. 新闻：马斯克麾下脑机接口公司 Neuralink宣布，目前全球共有12名患者植入其大脑芯片，总使用时长超过2000天、累计超1.5万小时。 锐评：马斯克正在一步步实现“人机合一”。 9. 新闻：马斯克创办的人工智能公司xAI对其数据标注团队进行大规模裁员，约有500名员工周五收到解雇通知，约占团队总人数的三分之一。xAI通过电子邮件告知员工，公司将优先并加速“专科型人工智能导师”团队的扩张，同时大幅削减对“通才型AI导师”的依赖。 锐评：马斯克用行动告诉你：AI行业的低端“陪练”即将下岗。 10. 新闻：由于AI角色聊天机器人向未成年人提供色情内容，美国联邦贸易委员会（FTC）和州一级监管机构对消费级AI产品的青少年保护问题的审查日益严格。加州SB 243法案要求为未成年人和弱势群体使用的AI伴侣聊天机器人制定安全协议，已通过立法程序待州长签署生效。与此同时，FTC刚刚启动对主流消费级AI聊天机器人的调查，要求Alphabet、Meta、OpenAI、Character.AI、Snap和xAI提供有关危害测试与监控、用户参与度的商业化模式以及用户输入输出内容处理方式等相关信息。 锐评：AI可以“博学”但不能“污”。 11. 新闻：美国联邦法官暂缓批准Anthropic提出的15亿美元书籍盗版和解协议，理由是质疑集体诉讼条款以及通知索赔流程的合理性，并拟举行后续听证会后重新审议。 锐评：AI“白嫖”数据的好日子到头了。 12. 新闻：AI行业面临40余起因未经授权使用训练数据而引发的版权诉讼。由Reddit与雅虎等主流出版商支持的"极简授权协议"（RSL）提案有望成为解决方案。RSL通过“robots.txt”文件规定使用条款与集体版权管理机制，为AI公司支付数据使用费提供了框架。 锐评：RSL想当“和事佬”，就看大家给不给面子了。 四、AI观点与文章——安全秀场你方唱罢我登场，但AI距离‘全科博士’还隔着几座山 1. 新闻：Anthropic和OpenAI均详述了各自的AI安全防护工作。OpenAI发布了与美国人工智能安全研究所（CAISI）和英国人工智能安全研究所（AISI）的技术合作最新进展，旨在强化监控机制与红队反馈循环。 与此同时，Anthropic则介绍了自己通过与英美两国AI安全研究所的合作加强安全保障措施，强调外部审查与协作对稳健测试部署的关键作用。 两家公司都将与政府实验室的合作关系作为加固前沿系统的核心策略。尽管AI安全合作无疑是好事，但需警惕政府AI安全实验室与顶尖商业AI实验室关系过于密切时可能会产生的“监管俘获”风险。 锐评：两大巨头争先恐后和“官方”合作秀安全，生怕被一纸禁令拍回起跑线。 2. 新闻：谷歌DeepMind首席执行官德米斯・哈萨比斯（Demis Hassabis）表示，所谓人工智能公司声称已研发出具备博士级智能的系统，这种说法是“无稽之谈”。他还说，这些系统“确实在某些能力上达到了博士水平，但并不具备全面的博士级能力，而通用智能的核心恰恰在于能够在各领域都展现出博士级水平。” 锐评：现在AI就是个“偏科状元”，离“全能学霸”还差得远。（辰辰）
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周鸿祎：别担心AI抢工作 它在送5个机会 每一个都能让普通人逆袭 快科技9月15日消息，周鸿祎发布最新短视频，让大家别担心AI抢工作，它在送5个机会 每一个都能让普通人逆袭。红杉最新报告指出，服务业这块10万亿美元的大蛋糕，AI目前仅触及0.2%，其余全是等待挖掘的机会。未来一年半，5个AI领域即将集体爆发，每个都能助力普通人实现逆袭，就看你敢不敢伸手把握。首先，赋予AI长久记忆和稳定人设迫在眉睫。设想一下，拥有一位能时刻记住你喜好与厌恶的AI助理，工作生活将便捷许多。对于创业者而言，若能打造出具备这类特性的AI产品，必然会吸引大量用户，迅速抢占市场份额。其次，实现AI间顺畅协作意义重大。例如订机票时，负责订票的AI可自动联系比价、支付AI，全程无需人工干预。若能开发出推动不同AI高效合作的技术或平台，创业者就能在这片新蓝海中拔得头筹。再者，AI语音技术应用场景广阔。无论是陪伴老人聊天，还是在工厂指挥货车调度，都有其用武之地。谁能抓住这些场景，开发出成熟的AI语音产品，就能轻松打开市场。然后，AI安全防护至关重要。随着AI应用增多，安全问题日益凸显，从开发到使用，用户都需防范诈骗等风险，未来每个 AI 或许都需配备 "保镖"，这无疑是极具潜力的市场。最后，开源AI不能倒，让普通人也能用上优质AI，避免被大公司垄断，为小创业者保留机会。创业者基于开源模型开发创意应用，门槛更低；投资者支持开源AI生态，能挖掘众多优质投资项目。如一些基于开源模型开发的小众但实用的AI绘画、写作工具，在特定群体中广受欢迎，展现出开源AI的强大生命力。
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高盛合伙人披露：46000名高盛员工如何使用AI助手，“最大风险”是“过度依赖” 在生成式AI深度融入银行业的日常运营后，高盛合伙人Kerry Blum称，AI助手虽大幅提升效率，但“最大风险是员工对其过度依赖”。9月14日，据报道，高盛今年6月向约46000名员工全面推出生成式AI助手平台高盛AI 助手，已深度融入银行业务的日常运营中。该行合伙人Kerry Blum表示，她每天使用AI工具处理多达10项任务。据她透露，AI助手在四个关键领域提升了工作效率：快速回答复杂技术问题、总结密集文档要点、编辑和完善书面工作以及头脑风暴。她估计这项技术每周为她节省数小时工作时间。然而Blum强调，银行家必须认识到AI"是工具而非真理源泉"。她表示： "AI工具最重要的局限性可能是过度依赖的风险。我们必须承认它是一个工具，而不是真理的来源。" AI助手的四大应用场景Blum详细描述了AI助手在日常工作中的具体应用。当她在向员工沟通新项目时遇到写作障碍时，决定"与AI助手进行头脑风暴"，这次互动加速并改进了她的工作。在一个具体案例中，她上传了一份关于高盛结构化产品业务的详细演示文稿，要求AI助手为具有不同业务熟悉程度的受众撰写三分钟介绍。 "它识别出六个需要解决的关键要点，并提供了建议的评论和时间安排，我将其作为起点。" AI助手还在文档处理方面发挥重要作用。该工具能够将原本需要数月完成的IPO文档起草工作缩短至几分钟，或快速勾勒出多年投资计划。高盛还部署了新的AI翻译工具，帮助员工快速翻译复杂的金融术语，并以客户的主要语言提供信息。报道指出，节省的时间让Blum能够将更多精力投入到与同事和客户的互动中。 "我可以把想要的内容或想法写在纸上，然后让AI工具完成最后的工作，这对我来说很有效率，然后让我继续下一个话题或花更多时间与我们的人员互动。" "过度依赖"成最大隐患尽管AI技术带来显著效率提升，但Blum强调其局限性不容忽视。她认为，解决问题的方式很大程度上受到个人经验和长期积累的知识基础影响，而AI工具无法完全替代这些因素。Blum表示： "AI工具可能会提供一个基础，但我需要叠加在任何特定情况下发生的独特事情，这样我就能确保得到最佳答案。该工具可能给出一个还可以的答案，甚至可能给出一个好答案，但现在我必须决定，这是否是对我客户的正确答案？" 她强调最终决策的责任仍在员工身上。银行业作为一个要求苛刻的客户服务行业，收取数百万美元费用，AI工具可能缺乏至关重要的个人细致入微的判断。与此同时，监管因素也在影响AI采用速度。研究报告作者Tomasz Noetzel指出，银行"处理大量数据，这就是AI如此有用的原因"，但"其中一些数据可能被泄露或黑客攻击，因此这既是治理风险，也是监管合规风险。"据彭博上月发布的银行业调查显示，70%的受访银行表示生成式AI将在未来两年内被广泛使用或对其业务至关重要，而目前这一比例仅为24%。彭博智库研究估计，未来3-5年内全球银行可能因AI自动化削减多达20万个职位。Noetzel的研究显示，业界对AI影响的看法不一：一些受访者估计其银行将失去超过10%的员工，而另一些则表示将以同样的幅度增加员工数量。 "这可能是关于消除一些工作，比如后台办公室的工作，但员工可以接受技能提升并部署到不同的角色中。"
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新华每日电讯整版聚焦：外卖大战，战而不休为哪般？ 【编者按】一段时间以来，外卖平台企业为争夺即时零售流量入口，反复发起“百亿补贴”“大额神券”等外卖大额补贴活动，使大量餐饮企业陷入“不参与就没流量，参与就破价亏损”的恶性循环，滋生一系列畸形现象。5月以来，国家市场监督管理总局两次约谈相关平台，但外卖平台补贴大战仍然此起彼伏，给餐饮市场带来深刻影响。正常的市场竞争不应该遏制，但有必要对非理性竞争行为加以引导。“价格战”本质是一种低效甚至无效竞争，“百亿补贴”或许一时让消费者得利、商家涨单、骑手增收，但几乎每一轮烧钱大战过后，都伴随着新的负面效果。而爆单留下的非理性消费、客单利润摊薄、骑手疲于奔命、商品质量与服务下降等后患，则需要市场和消费者用更长时间消化。外卖平台价格战不同于网约车价格战和共享单车价格战，背后是城市的烟火气，牵动着数千万从业者的饭碗和生计。各方都不能为了一己私利恶化市场环境，给经济社会发展增加不必要的压力。为此，我们采访了相关专家，给三家平台发送了采访函（截至发稿，只收到美团、京东回函），深入一线餐饮店铺探访，就外卖价格战进行深度调研，呈现各方观点，期待全社会了解价格战、走出价格战。 【盘点餐饮小店的生存账】最近一段时间，数以百万的餐饮商家卷入以“补贴”为名的漩涡。在这个当口，许多中小餐饮商家要同时面对两道选择题：外卖生意，做还是不做？做的话，卷还是不卷？“标价20多元的面，毛利剩一块”“看似是平台出几百亿在补贴消费者，但商家却出了大头。”说话间，李新宇打开了某平台的商家后台，向记者展示起外卖订单的“B面”。他在河南商丘经营着一家韩餐店，堂食与外卖各占日常流水的一半。软件页面显示，一份定价为21.8元的拉面，外加2元包装费和5元配送费，订单价为28.8元。消费者用完11元的“补贴”后，实际支付17.8元，可商家到手仅有11.33元。“这份面成本大概10元，我们堂食定价17元，毛利7元，可到了线上，毛利只剩1块多了。”他计算着。仔细一盘，记者发现，消费者从平台领取的11元补贴中，商家需要承担7元，平台仅承担4元的“神券”。再细分，商家补贴的7元，被拆成3份：新客立减1元、减配送费3元和3元“神券”。除此之外，商家还需向平台支付服务费，即商品定价加外包装费（21.8元+2元=23.8元）的23%。这笔订单，李新宇需向平台支付5.47元服务费。“那为什么不关闭优惠补贴呢？”记者问道。“关闭补贴就意味着订单量减少。我们做过这样的测试，头天还有30单左右，一旦不参加平台补贴活动，第二天就会下降到只有几单。要么保订单量，但挣得少，要么挣得多却出单少，横竖都吃亏。”李新宇有些无奈，“平台的算法细则是个‘黑箱’，平台也不会明说是因为商家不参加活动，所以流量减少。”“原来，店里在美团和饿了么上的订单量是七三开，5月才在京东上开了新店。当时，只要有新店入驻京东，地推就给中间人300元介绍费，京东补贴力度最大时，一度订单量比美团还高，最近两个月订单量又降了下来。美团在骑手运力、运营等方面布局比较完善，出单还是靠它。淘宝闪购近期势头虽然比较猛，但我们在小城市，‘体感’有限。”李新宇分析着“战局”。“引入新的竞争总归是好事。平台现在是在争夺消费者，未来或许也会变成争夺商家。那时，商家或许能喘口气。”他对未来有着更多期待。“顾客来堂食，也要点外卖”一样不满平台“预计收入”的还有开包子铺的张士友，他已经在天津南开区经营了近20年的社区店。今年的“外卖大战”着实让他摸不着头脑。“原先我们平均每天出100单左右，最近4个月，订单量能到150至160单，周末甚至能到200单，店员的工作量成倍增加，可收入没怎么增长。”老张有些苦恼。他拿起手机向记者展示起一个稍显极端的订单：一两猪肉包子12.9元、一个五香茶叶蛋3.73元、外加一瓶可乐4元，包装费2.2元，共计23.18元，商家对顾客的活动补贴为15.08元，优惠后金额为8.1元。而这8.1元扣除向平台支付的佣金、配送服务费和其他支出三项之后，最后的预计收入仅2.82元。“也不是说每一笔订单都这样，但极端订单数量在增多，有的消费者甚至到了店里也点外卖，然后直接堂食，花三四块钱就吃顿20元的午餐。”老张苦笑说。正午时分，记者在他的店里点了二两包子、一碗粥。店里为数不多的桌子还有几张空着；门外，红黄蓝相间的骑手们焦急地等着出餐，坐在两个场景间的老张不知该喜还是该忧。“放弃做外卖，实属卷不起”同样是经营“社区店”，在青岛开饺子馆的刘丽显然没有那么多烦心事。眼下，能把堂食生意做好比什么都重要。“三月刚开新店时，我就尝试做外卖，平台的活动也积极参加，但是光出单不挣钱啊，一个月算下来还得倒赔点钱，只好把网店给关了。”刘丽的店里还雇了几个包饺子的人，一个月人工支出1万元左右，另加每年4万元的房租，水电这些小开支她都没有细算过。“社区店做的是‘回头客’生意”，能“拴住”附近几个小区的食客，对她而言就足矣。“有的顾客也问我为什么不开个外卖店，为了满足他们的要求，我专门建了个微信群，只要生意忙得开，我们两口子就轮流给附近的街坊把饺子送上门。”刘丽讲着自己应对外卖需求的办法。几个街区外，王鹏程正在自己的川味馆跟几个做短视频的哥们商量着，如何把店里的沸腾鱼拍成“爆款”，以吸引顾客来“种草”“打卡”。做餐饮的头几年，他一直深耕外卖业务，去年年底才决定要“转型”堂食正餐。在他看来，聚焦线下既是大环境使然，也是事业道路上应该做的新尝试。“做外卖头几年还能挣到钱，近些年很多商家一下子涌进平台，竞争开始变得异常激烈，平台佣金比例也一路水涨船高，卷到最后不挣钱了就盘算着换个赛道。”王鹏程说，“前几年，我和平台还签订过5%的佣金协议，现在我做自配送都涨到了接近10%，周围签订平台配送协议的商家已经涨到了20%以上。”谈到“外卖大战”，王鹏程在线上既不愿开启商家补贴，也不想参加什么平台活动，只想给“回头客”多提供一个选择。“做餐饮，流量就意味着生意，原先做外卖要投推广费，现在我做短视频一样要投流、找达人，不过是换了个赛道尝试。现在大家都说餐饮行情不好，可依然有餐饮门店‘一号难求’，我也希望能借助流量，既做好品质，也找到合适自己的生意。”王鹏程坦言。【加剧餐饮市场“内卷”，价格体系与行业结构有失衡风险】中国餐饮产业研究院院长谈“外卖大战”影响中国餐饮产业研究院院长吴坚认为，“外卖大战”一定程度上加剧了餐饮市场“内卷”，使价格体系与行业结构面临失衡风险。——餐饮业出现“单量暴增而营收停滞”现象7月以来，我国餐饮市场收入增速同比下滑，行业指数持续走低，风险信号不断累积。在一定程度上，这与平台补贴大战带来的“虚高繁荣”有关——平台补贴在未显著提振整体市场需求的情况下，改变了消费选择，将线下堂食客流转移至线上，吸引了对价格较敏感的增量订单，一些企业出现“单量暴增而营收停滞”的怪象。若这一趋势得不到扭转，行业一定时期内或将面临“利薄、风险加剧”的严峻局面，值得警惕。比如，有火锅品牌集团上半年关闭88家门店，门店数量首次出现收缩。有的百年老字号企业，营收利润双降，利润大幅下滑。吴坚认为，“外卖大战”对餐饮业的影响不容小视。在外卖平台的流量算法和补贴规则下，平台扣走大量“流水”，加上原料、房租、人工等成本，不少企业利润微薄甚至亏损，有的甚至“越爆单，越亏损”。同时，补贴资源过度向头部品牌集中，导致行业生态发生变化，特色餐饮店铺等多元化主体受到冲击，价格体系与行业结构面临失衡风险。——平台补贴大企业竞逐“全网最低价”平台算法与规则的设计导向是追求自身效率与利润的最大化，这导致流量、用户、资本等向极少数能最大化创造商品交易总额（GMV）的头部主体集中。一是企业普遍反映复杂的佣金、配送费与推广费混合计价，使商家尤其是中小企业，在成本控制和经营决策上极度被动。同时，营销活动和流量分配机制缺乏透明度，中小企业若想保持曝光，就必须投入更高比例的营销费用或承担免配送费等额外支出，以换取流量支持。二是平台为追求GMV和市场份额，将补贴资源集中用于扶持大型连锁品牌竞逐“全网最低价”，形成“大品牌破价、小品牌破产”的恶性循环，破坏了公平竞争环境。特别是7月以来，一些平台在未提前沟通的情况下，突然发起大额补贴活动，导致大量商家门店订单激增，原材料和人力准备不足，引发投诉与赔付，严重干扰企业正常经营节奏。有的企业人力、包装材料等方面成本急剧上升，进一步侵蚀利润。一些餐饮企业表示，低价促销虽能在短期内增加订单量和销售额，但也压缩了企业利润空间。有的企业不得不降低食材品质或减少菜量来控制成本，对消费体验和行业口碑带来一定冲击。——采取切实措施叫停“外卖大战”，保护数千万从业者的“饭碗”近日，国家发展改革委等部门联合起草了《互联网平台价格行为规则（征求意见稿）》，明确保护经营者自主定价权，并在此基础上推动公开透明、增强各方协同。此前，市场监管总局发布并施行《网络交易平台收费行为合规指南》，倡导平台合规自律，规范收费行为。吴坚建议从三方面推动餐饮业从“卷价格”转向“卷品质”。一是完善平台算法治理机制。建议在现有骑手侧算法公示的基础上，同步加强企业端的规则公开，明确费用分担、流量推荐和活动准入等机制，减少信息不对称。同时，在流量分配与活动设计中建立中小企业保护机制，维护市场竞争的均衡有序。建立平台算法磋商与评价机制，由行业协会、企业代表和专家共同参与监督，防止算法歧视。推动平台算法更加公开透明、公平合理。二是切实减轻企业负担。优化社保缴费机制，建议以餐饮业员工实际工资作为社保缴费基数，破解目前“工资低于缴费下限仍按高标准缴付”的困境，减轻企业与员工负担。鼓励餐饮企业运用数字化手段降本增效，支持中央厨房、冷链物流等基础设施建设，提升行业抗风险能力，把餐企前厅后厨更换数字化智能化设备纳入“两新”（大规模设备更新和消费品以旧换新）政策。三是搭建更加广阔的行业交流与合作平台。引导企业由价格与流量竞争，转向数智化转型、绿色升级与品牌建设，寻求高质量发展。【美团：中小商户实际收入减少不止15%】新华每日电讯记者对话美团研究院执行院长厉基巍，探讨“外卖大战”将走向何方。——即时零售日均近3亿单，绝大部分是泡沫记者：美团大量补贴外卖业务的初衷是什么？截至目前，即时零售市场的情况怎么样？美团：今年行业内几轮补贴战、价格战，美团都是被动卷入。从我们掌握的数据看，即时零售市场的总量从年初的日均1亿单，上涨至7月的2.5亿单，到8月甚至接近3亿单。这其中绝大部分是泡沫，是补贴大战下的虚假繁荣和无效增长。从订单结构看，大部分增量订单是奶茶、咖啡等。这些订单大部分又来自头部连锁品牌。对大部分中小商户来说，堂食订单减少，也没有拿到补贴，价格体系被破坏，商家和行业的长期利益恐怕会受到损害。——中小商户实际收入减少不止15%记者：据报道，部分商家参与“外卖大战”后，实际收入是减少的，对此美团怎么看？美团：从目前掌握的数据看，价格战、补贴战，给中小商户群体造成实际收入减少不止15%，并且中长期还将削弱其运营能力和店铺生计。第一，夏季“外卖大战”透支了消费热情和消费意愿，所以进入9月后，很多店铺订单量同比下滑。第二，中小商户订单增速和大品牌大连锁店的差距进一步拉大。同时，外卖补贴力度大，价格比堂食低，中小商户、夫妻老婆店生存会越来越困难。第三，发起补贴的平台，资源进一步向大品牌集中，营销推广、研发创新、服务资源等投入差距也会进一步扩大。记者：针对相关部门提出停止“内卷式”竞争，美团有何具体行动？美团：8月12日，美团外卖启动“堂食提振”计划，鼓励消费者到店聚餐或自提，把顾客和订单留给门店。8月5日，美团启动中小商户发展扶持计划。今年年底，美团助力金将新增覆盖超10万家餐饮小店，单店助力金最高5万元。采访中，美团表示，正在加强骑手权益保障。比如，骑手养老保险推向全国后，预计可覆盖百万骑手。骑手可自主选择在就业地或户籍地参保缴费，平台参照相关基数补贴50%参保费用，现金直接打款到骑手账户。骑手“工伤险”扩大范围至17个省市，由美团全额缴费，每单必保，每人必保。美团“骑手大病关怀计划”新增非重症住院医疗金报销，众包骑手的未成年子女可纳入保障。【京东外卖占全国外卖市场超31%份额】京东外卖进入大众视野后，市场占有情况如何？新华每日电讯记者采访了京东相关负责人。——京东外卖日订单量突破2500万单记者：截至目前，京东在外卖市场的占有情况如何？京东：2025年3月，京东正式推出外卖业务。截至目前，京东外卖覆盖350个城市，日订单量突破2500万单，入驻超过150万家品质餐饮门店，近200个餐饮品牌订单量破百万，京东外卖全职骑手突破15万人。第三方调研机构艾瑞数据显示，截至2025年6月1日，京东外卖占据全国外卖市场超31%的份额，在品质外卖细分领域约有45%的市场占有率。——外卖恶性补贴京东完全没有参与记者：据报道，“外卖大战”使部分商家实际收入减少15%以上，京东怎么看？京东：有些平台推出的补贴政策属于恶性补贴，是严重内卷的表现，属于恶性竞争。京东完全没有参与。——未解决的垄断是外卖行业内卷的底层原因记者：外卖平台价格战的根源是什么？停止“内卷式”竞争的难点在哪里？京东：平台垄断、集中度过高，是造成外卖行业食品安全问题频发、幽灵外卖大行其道、商家对高佣金叫苦不迭、骑手权益得不到保障等问题的底层原因。未解决的垄断是外卖行业内卷的底层原因。停止“内卷式”竞争的难点在于：第一，平台商业模式和行业生态之间的矛盾难以调和。第二，平台竞争惯性与价格内卷之间的矛盾持续激化。平台竞争模式不创新，就会持续激化价格内卷，给行业带来损害。同时，也要警惕反低价变成限制竞争。第三，头部平台往往利用市场优势地位，形成阻碍后进入者的壁垒。——京东将如何做外卖？采访中，京东表示，将针对商家高佣金痛点降佣减负。今年5月1日前入驻商家全年免佣金，未来长期的商户佣金不超过5%。其次，设定公开透明的价格促销和补贴规则，助力商家增收又增利。京东称，希望靠科技+供应链提升效率，创造增量。比如，引入、选择、培育“品质商家”，提升商家数字化经营能力。不通过捆绑补贴损害商家利益。打造“七鲜小厨”品牌，采取“菜品合伙人”方式打造“品质餐饮合营制作平台”，3年内在全国建设1万家，实现供应链模式创新。【另类视角：有研究者认为，从长远看平台的竞争最终会增加社会福利】首都经济贸易大学副教授、中国新就业形态研究中心主任张成刚认为，“外卖大战”尽管短期内可能会对部分商家造成冲击，但从长远看，竞争最终会增加社会福利。重要的是，平台需考虑对小规模或有特色店铺的扶持，以保护餐饮业的良性发展生态。同时，商家需要适应市场变化，提升运营能力。——“外卖大战”提升了骑手收入，增加了用工需求近期，各平台骑手调度量上涨30%以上，多地众包骑手出现缺人的局面。订单增长直接驱动骑手、仓配人员扩招。部分茶饮、生鲜快消企业和连锁餐饮企业招聘短期拣货员、客服、打包员的数量翻倍增长。这种“峰值消费”拉动了直接就业，还激活了上下游服务环节，提升了平台用工能力。但也应注意，如果补贴停止、消费回落，部分岗位的需求将消失。——即时零售已成为电商平台下一个战略高地“补贴大战”本质上是在争夺未来的日常生活入口。补贴的作用更多是场景教育和用户习惯重塑，为即时零售（闪购）业态的长期发展积累用户和数据，为下阶段平台精细化运营打下基础。未来，闪购市场的常态化运作需匹配更加密集的物流末梢、更加多元的岗位结构，形成一整套平台生态型就业系统。——外卖的积极作用是减少传统餐饮的房租成本外卖对于餐饮业的本质作用是减少传统餐饮的房租成本，在不用额外交房租的情况下，可以多卖出更多餐品。商家能否盈利，要看房租成本在总成本中所占的比例。比如一些大城市的核心区，房租成本大概占总成本的30%至40%，做外卖大概率是有利可图的，因为房租成本被拉低了。如果在人员成本比较高的场景，外卖单量增加会带来工人工资增加，利润率可能是下降的。——市场环境下的竞争和内卷不可避免合理的市场竞争有助于推动效率提升与社会福利扩展，“外卖大战”激发的消费升级、就业机会、服务提质，本质上体现了竞争的活力。但也应警惕“非理性竞争”可能带来的资源错配、商户依赖与用户黏性虚高等问题。——特色小店成本较高，可能会受到冲击“补贴大战”会重塑当前的价格体系，那些能够承担重构成本的企业最终会脱颖而出。但一些特色小店、追求品质的商家，因为它的成本较高，可能受到冲击。平台应该采取更加精细化的策略，保护这样的小店，保护餐饮业的多元生态。【观点】价格战不能把餐饮业多元生态打成“炮灰”当前，线上餐饮市场烽烟四起，平台间的“价格大战”此起彼伏，巨额补贴被当作“武器”，市场份额成为“战场”，消费者的注意力沦为“筹码”。低价狂欢看似热闹，却正在把中小餐饮商家推向生存危机。20多元一份面，商家毛利仅一块；有消费者堂食时，也会点外卖。所谓低价“红利”背后，是商家在补配送、补新客、补神券中稍有不慎就会“出单不出利”。值得警惕的是，平台借助算法与流量牢牢掌控着商家的“生存命门”。谁不跟补贴，订单量便骤然下降。在这种环境下，中小商家不仅难以积累资金持续经营，甚至可能因资金链断裂而被迫关店。如果任由价格战转为持久战，餐饮业多元生态恐将走向赢者通吃。要想避免恶性竞争，平台与商家必须共同寻找新的平衡点。平台需从“流量争夺”转向“生态平衡”：一方面着力降低中小商家的运营成本；另一方面实施更加公开透明的流量分配机制。餐饮商家也要努力再辟新径，从“卷价格”转向“卷品质”“卷创新”。打磨菜品、优化供应链、提升服务、深挖地域文化等，都是重塑竞争力的出路。餐饮业是国民经济的重要组成部分，也是文化传承与社会生活的重要载体。从街头巷尾的早餐铺，到独具地方特色的小吃店，餐饮业的多元生态不仅满足了消费者多样化的口味需求，更承载着地域文化与生活方式的独特魅力。守住多元，守住烟火气，才能让中国的饮食文化生生不息，百味共荣。必须终结“补贴内耗”回归比品质比服务据央视新闻报道，湖北宜昌一家粤菜馆6月接单4158单，营业额达16万余元，但扣除成本后亏损超万元。外卖大战让不少商家陷入“赔本赚吆喝”的困境，面临“不做没客流，做了难盈利”的两难。消费者虽短期享受低价，但长期来看可能面临服务质量下降、食品安全风险增加等风险；骑手方面，由于订单暴涨、商家出餐变慢，导致配送效率降低、劳动强度和安全风险同步加剧，不少骑手表示“日均收入涨了，但超时订单和投诉也多了”……外卖行业要高质量发展，必须从根本上改变竞争逻辑，从“比价格”转向“比品质”“比服务”。这一转型本质是对产业链价值分配的重构——当平台生态优良，商家服务优质，消费者选择品质时，行业才能跳出“低价—低质—低利润”的恶性循环，步入“高投入—高价值—高忠诚”的健康生态。因此，平台应摒弃对“比补贴”的依赖，将重心转向技术创新和优化服务质量。比如，美团通过AI驱动的解决方案帮助餐饮品牌优化线上运营效率、降低成本；京东逐步为骑手缴纳五险一金、提供职业化培训及福利。这些投入相较“发券”，更能直击行业痛点，不仅提升口碑，还能产生更多辐射效应，实现“补链-强链-延链”的高质量发展。唯有从“补贴内耗”转向品质和服务等方向上的价值创造，才能实现消费者、商家、平台的多方共赢，推动外卖业，乃至整个即时零售行业，走向健康可持续发展的未来。“算法公示”不是逃避责任的挡箭牌近来，美团开设了算法公示专区，饿了么在恳谈会上进行算法公开和主题调研，京东承诺搭建简单透明的补贴机制。这在一定程度上为各方提供了解平台运行逻辑的窗口，有助于打破信息壁垒。但从整体来看，各平台算法逻辑依然复杂，标准模糊，企业在参与活动和承担费用上仍缺乏议价能力。比如，有的平台收费和流量机制不透明，导致商户在成本分析和经营决策中处于被动地位，甚至算不清到底有没有赚钱；有的平台通过复杂的算法，将本应自行承担的成本、运费等转嫁给商户，进一步挤压商户的生存空间。在算法迷宫面前，商户常常面临两难抉择：要么接受规则，增收不增利；要么拒绝参与活动，订单骤减。必须认识到，算法公示的目的是推动行业健康发展，不能变成企业转嫁运营成本、逃避社会责任的挡箭牌。推动算法向上向善，不能止于规则公示，关键还得确保规则本身的合理公平。平台有责任建立更加开放多元的共治机制，以算法公开推动算法治理，让商户、骑手、消费者能够有效表达诉求、优化体验，助力制定更合理公正、有温度的算法规则，实现多方共赢。算法公示不是终点，更应当助力平台构建更加公平、可持续发展的行业生态。唯有如此，平台经济才能行稳致远，为高质量发展作出更大贡献。来源：莫鑫、丁静、邱犇、张晓雨/新华每日电讯
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亚马逊云大中华区或将裁员，比例约为30% “二线团队会是主要波及对象。”作者丨徐晓飞编辑丨包永刚雷峰网获悉，近期业内盛传亚马逊云科技（AWS）大中华区正在酝酿一次裁员，预计将发生在9月底~10月之间。裁员比例说法不一，可能在20%~30%之间，其中二线团队会是裁员“重灾区”。目前AWS大中华区人员规模不到1700人，若按照上述比例，裁员人数约在300~500人左右。可谓力度不小。更多消息可添加作者微信xf123a交流。AWS中国有裁员的必要吗？在部分业内人看来，AWS中国眼下确实面临一些压力。近几年，AWS中国存在一定程度的“冗员”和“低人效比”。2020年的那波疫情，让AWS大中华区的员工规模从800多人扩张到了巅峰期的2000人左右，这为后来的冗员和一系列裁员埋下了伏笔。更关键的是，AWS中国的人效比明显低于日本区——两地2024年营收均约40亿美元，但日本区仅有千余名员工，人效比约为大中华区的2倍。去年，AWS进行了全球层面的高层换届，新领导上任后，对财务管控明显收紧。但今年二季度AWS财报数据整体表现不佳。AWS营收增速17.5%，显著低于微软 Azure 的 39%、谷歌云的 32%。同时利润率也有所下滑，从一季度的39.5% 下降到了32.9%，创下自2023年第四季度以来的最低水平。此外，AWS作为云计算部门，贡献的经营利润约占亚马逊整体经营利润的53%，与去年同期的 64% 相比，也有显著下降。可以说，AWS仍是亚马逊的一大“现金牛”，但亟需更亮眼的财报表现来反馈给市场。这也让亚马逊总部对AWS的成本效率提出了更高要求——不仅要守住“现金牛”的盈利基本盘，更要严控非必要开支、提升人效比和资源利用率。这种背景下，AWS大中华区人员精简、成本优化的压力难免增加。事实上，近两年，随着传统云计算向AI云转型进入关键期，通过裁员来降低运营成本、提振业绩，同时推动股价上涨，在资本市场获得更大空间，正成为许多云巨头共同的战略选择。这一趋势下，亚马逊跟进调整的可能性也比较大。
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研究：主流AI聊天机器人传播虚假信息概率较去年翻倍 据Newsguard研究显示，截至今年8月，十大生成式AI工具在处理实时新闻话题时，传播虚假信息的概率达35%，较去年8月的18%大幅上升。这一现象与AI聊天机器人引入实时网络搜索功能有关，拒绝回答问题的比率从2024年8月的31%降至0%，但同时接入了充斥虚假信息的网络环境。去年，Newsguard标记了966个以16种语言运营的AI生成新闻网站，这些网站模仿正规媒体机构，实则传播虚假新闻。具体到各AI模型表现，Inflection公司模型表现最差，传播虚假信息概率高达56.67%；Perplexity出错率为46.67%，下滑显著，从2024年8月的100%揭穿率降至近50%。ChatGPT与Meta的AI模型传播虚假信息比例为40%，Copilot和Mistral为36.67%。表现最佳的是Claude和Gemini，错误率分别为10%和16.67%。AI聊天机器人原本引入网络搜索功能是为解决回答内容过时问题，却导致从不可靠来源获取信息。OpenAI承认语言模型会产生“幻觉内容”，因为其工作原理是预测“最可能出现的下一个词”，而非追求“事实真相”。目前OpenAI正研发新技术让模型能够“提示不确定性”，但尚不清楚能否解决传播虚假信息这一更深层次问题。
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谷歌调整安卓安全更新策略：月更不再全量、季更集中修复漏洞 IT之家 9 月 15 日消息，科技媒体 Android Authority 于 9 月 13 日发布博文，报道称是谷歌正计划为安卓系统引入“基于风险的安全更新系统”（RBUS），优先在每月更新中修复处于被主动利用或已知攻击链中的高风险漏洞，其余漏洞集中在每季度发布。 IT之家援引该媒体报道，在过去 10 年间，谷歌每月都会发布安卓安全公告，列出当月修复的各类漏洞，并提前约 30 天向 OEM 提供私有版本，以便测试与整合。然而安卓系统庞大复杂，漏洞发现与修补周期不一，再加上 OEM 定制与运营商审批等环节，许多设备难以获得及时更新，尤其是中低端机型往往只能每隔 2~3 个月才能更新一次。谷歌为提升整体防护效率，计划推出“基于风险的安全更新系统”（RBUS）。该策略将每月更新限定为仅包含高风险漏洞，例如正被主动利用或属于已知攻击链的漏洞，其余修复推迟到季度更新中发布。高风险定义并不仅依赖漏洞的“严重”或“高”评级，更注重漏洞的实际威胁程度，这样可显著减少 OEM 每月需处理的补丁数量，降低测试与发布压力。 RBUS 实施后，每月安全公告可能出现“零修复”的情况，例如在 2025 年 7 月的公告中，是打破了这一长达十年的趋势：在迄今为止发布的 120 份公告中，这是有史以来第一次没有列出任何漏洞。而季度公告则会明显膨胀，如 9 月便集中披露了 119 个漏洞。谷歌鼓励 OEM 至少保持季度更新，以最大化用户安全，同时允许部分厂商在符合合规要求或自身策略下继续每月更新。谷歌表示，Android 与 Pixel 设备持续优先修补高风险漏洞，并在系统底层引入 Rust 等内存安全语言及硬件级防护机制。不过，隐私安全项目 GrapheneOS 指出，季度更新提前数月向 OEM 披露，可能增加漏洞细节外泄的机会，给予攻击者更长的利用窗口。此外，谷歌也不再为每月更新开放源代码，这让大多数定制 ROM 难以保持月更节奏。对于用户而言，如果设备原本就按月接收更新，体验不会改变；而对于更新频率较低的设备，新策略有望提高补丁发布的一致性与覆盖面。但这也意味着安全防护更多依赖季度集中更新，行业需平衡效率与潜在风险。
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视觉周刊｜2025外滩大会机器人小镇多才艺 “澎湃视觉周刊”第268期主要内容 —— 20250908 - 20250914【2025外滩大会丨你“滩”上大事了！按摩、诊断、制作咖啡……探营“机器人小镇”】9月10日至13日，“2025 Inclusion·外滩大会”在上海黄浦世博园区“上线”啦！本届大会首次设置“机器人小镇”，汇聚超过40家国内外知名具身智能企业。这届机器人多才多艺，既能按摩、诊断、制作咖啡，又会踢足球、比拳击、打太极……TA还能做点啥？11日，澎湃新闻带你一键解锁未来生活实验场！【英雄归来！第十二批在韩中国人民志愿军烈士遗骸回家】75年前，中国人民志愿军雄赳赳、气昂昂跨过鸭绿江，以血肉之躯保家卫国、捍卫和平。如今，山河无恙，我们以最高礼遇迎接英雄回家。9月12日，第十二批30位在韩志愿军烈士遗骸及相关遗物回国，运-20接运，歼-20护航，在沈阳桃仙国际机场隆重举行迎回仪式。去时少年身，归时报国骨。澎湃新闻全程直播，一起守护英雄归程！【上海浦东：营商服务“最后一公里”，如何成就“最优一公里”？】2025年2月，上海发布优化营商环境8.0版行动方案，首次将“夯实营商基层基础”作为单独任务板块列出，支持基层结合属地特点和产业优势，打造“一镇一品”“一街一品”营商品牌矩阵，着力实现街镇服务能力和中小微企业感受的双提升。上海的营商环境改革已从市级的“宏观政策赋能”阶段，进入到街镇的“微观服务决胜”阶段。浦东新区作为营商环境综合示范区，在区营商环境8.0版行动方案中提出，聚焦“打通最后一公里”，着力赋能基层营商环境建设。8月底，澎湃新闻记者走访浦东部分街镇，探寻这片改革热土上的基层营商之道。设计师 | 郁斐编辑 | 石轶君点击查看详情 »设计师 | 王璐瑶编辑 | 石轶君点击查看详情 »设计师 | 郁斐编辑 | 邹娟点击查看详情 »设计师 | 周寰编辑 | 刘秀浩点击查看详情 »设计师 | 白浪编辑 | 赵冠群点击查看详情 »设计师 | 周寰编辑 | 李闻莺点击查看详情 »设计师 | 周寰编辑 | 李闻莺点击查看详情 »设计师 | 白浪编辑 | 马世鹏点击查看详情 »设计师 | 王璐瑶编辑 | 李怡清点击查看详情 »设计师 | 周寰编辑 | 吴琪点击查看详情 »设计师 | 祝碧晨编辑 | 陈兴王点击查看详情 »设计师 | 王璐瑶编辑 | 郑景昕点击查看详情 »设计师 | 王璐瑶编辑 | 卢雁点击查看详情 »设计师 | 王璐瑶编辑 | 李祎点击查看详情 »设计师 | 祝碧晨编辑 | 王磊点击查看详情 »设计师 | 白浪编辑 | 上海书评点击查看详情 »设计师 | 白浪编辑 | 史训峰点击查看详情 »澎湃视觉周刊，每周与你准时相约。精心挑选、深入解读，为你呈现最独特的视角、最直观的画面。在这里，图像与文字交织，新闻与艺术交融。昨天的海报，今天的旧闻，未来的历史。我们用视觉的力量，带你感受世界的心跳；用新闻的温度，触碰生活的脉搏。澎湃海报，远，不止于平面。
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工程师透露荣耀拥有原方舟引擎核心开发人员，做了新特性和方案 IT之家 9 月 15 日消息，荣耀性能优化研发工程师 @MagicOS性能_阿勇 昨日晚发文回应了用户的问题，称很多问题和诉求已经超出业务 / 能力范围，如果有些消息没有回复，请见谅。他表示，这段时间颇有感触，看到了大家的吐槽，将收起委屈，继续砥砺前行。 各位腰果晚上好，最近微博的评论都是增推 / 某个产品啥时候内测，很多问题和诉求已经超出我的业务 / 能力范围，如果有些消息没有回复，请见谅。 下周会比较忙，微博和俱乐部浏览的时间会减少，大家可以给我俱乐部 / 微博私信，能力范围内的消息会抽时间回复。 这段时间颇有感触，看到了某安论坛上大家的吐槽，收起委屈，继续不忘初心，砥砺前行！ 荣耀性能优化研发工程师 @MagicOS性能_阿勇 还在评论区解答了部分网友的疑问，针对“荣耀能不能开发出类似华为方舟引擎的功能”，他表示“荣耀在虚拟机领域的技术能力还是比较强的，有原来方舟引擎的核心开发人员在荣耀这边，做了很多新的特性和方案。” 据IT之家此前报道，方舟引擎（MapleEngine）是方舟编程体系的重要环节，旨在构建一个软件开发的全栈，包括编程语言、多语言前端、编译器、执行引擎以及一系列工具链。华为在 2019 年 8 月底对方舟编译器 (OpenArkCompiler) 正式开源，迈出了跨越性的一步。后续，方舟编程体系陆续实现了编译器、引擎、调试器的开源，支持 Java 以及 C 语言。
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一根香蕉引发的AI狂潮 你看到的OOTD图，可能是AI做的。 文｜朗宁编｜陈梅希八月中旬，一个低调的匿名模型悄然登陆海外AI测评平台LMArena，没有开发者标签，也没有品牌背书，只有一个奇怪的代号“Nano Banana”。虽然看起来老实巴交的，但Nano Banana却在平台的Battle模式中，展现出惊人的图像一致性和自然语言编辑能力，轻松击败了众多知名对手。网友们被其一骑绝尘的硬实力折服，自发为它打上“一致性之王”和“Photoshop杀手”等标签。很快，Nano Banana的热度从AI测评平台蔓延至Reddit和Discord的技术论坛中，人们激烈讨论模型本身的同时，都试图揭开背后开发者的神秘面纱。正当网友众说纷纭、如火如荼地解谜时，谷歌AI Studio负责人Logon在X平台发布了一个香蕉表情符号，DeepMind产品经理Naina也分享了一张香蕉艺术贴墙作品，加上谷歌以往就有将小型模型命名为Nano的历史，答案变得呼之欲出。 当Nano Banana的热度攀升到峰值时，谷歌终于在8月27日亲自下场揭晓答案：Nano Banana正是其全新推出的图像生成与编辑模型Gemini 2.5 Flash Image。这场匿名模型引发的全球竞猜游戏，以谷歌官宣认领而告终，但颠覆性的AI图像狂潮，才刚刚开始。 Nano Banana风暴席卷互联网 Nano Banana正式上线一周后，谷歌实验室总裁Josh Woodward在X平台透露，该模型全面推出后已累计完成超2亿次图像编辑，为Gemini吸引了超过1000万新用户，其火爆程度甚至导致谷歌内部“TPU严重过载，SRE警报不停”。汹涌而来的热情用户，让Nano Banana几乎刷屏了全球各大社交媒体，人们争先恐后参与体验、开发新玩法、分享传播的盛景，不禁令业内人士发出“好像2023年ChatGPT时刻”的感叹。率先出圈的是Nano Banana多元素拼接的玩法，用户可以上传一张多元素排布图，并给图中每个物品打好标签，然后在指令中下达你想要生成的图片概述即可。比如一位叫Travis David的用户在X发文称，他将13个元素排布在一张图里上传到Nano Banana，轻松获得了一张堪比VOGUE杂志的时尚大片。 Travis发文中表示，目前13个元素几乎逼近Nano Banana的上限多元素拼接功能在海量用户的开发下，很快出现各类邪修玩法。最基础的当属“实现OOTD自由”，以往需要费劲心思扒明星同款穿搭的时尚博主们，如今只要把图片上传给Nano Banana，模型就能秒出穿搭清单，甚至二次元动漫角色的穿搭也能被转化为OOTD图。 只需要上传图片，提示词是“向我展示这个人物的ootd“即可实测过程中，刺猬公社发现，用户甚至可以让Nano Banana按照指令生成某种风格的模特穿搭图，再将生成的穿搭图拆解为OOTD，全程仅耗时三分钟。拆解OOTD过程中，它犯了一个小小的错误，导致“靴子”单品出现两次，提出修改指令时，它也能“听懂人话”，只删掉多余元素，没有改动图片的其他部分。 AI生成的模特图和OOTD，生成工具：Gemini2.5FlashImage（Nano Banana）这个使用场景反过来同样惊艳，对于日常真人出镜拍摄OOTD的网红模特来说，大可以省去画全妆、找场地、摆pose等一系列为了出片所做的繁琐工作，选一张状态好的全身照、一张面部写真，再把穿搭单品图片上传，写真级别且无需修图的素材转瞬即得。 反向适用于OOTD试穿/图源：互联网除了应用于人与物之间的图像生成，网友们还发现Nano Banana同样适用于人与人关系的拼贴，这让一众追星党们直呼万岁。无论是遥不可及的好莱坞巨星，还是叱咤风云的商界巨擎，就算是叫嚣着自己是火星人的马斯克，只要一声令（prompt)下，都得千里奔赴来跟你拍一张合照。 让天下没有追不到的星/图源：互联网而更进阶、也是近期最出圈的玩法，就是利用Nano Banana自制手办。简单的操作是上传自家毛孩子、明星、二次元偶像的图片，直接下令生成适用手办制作的图像，Nano Banana就会给出建模图，甚至连手办成品的细节图乃至视频也能获取。 Nano Banana制作的手办效果图/图源：互联网虽然还没有用户实测做出手办的分享，但刺猬公社发现在万能的电商平台上，已有商家开始承接基于Nano Banana生成图像的手办制作。经我们询问，该商家表示AI生成的手办建模图只能作为参考，实物做出来仍有差距。 左侧是用户上传图片，右侧是商家根据Nano Banana生成图片制作的手办很多人看到这里也许已瞠目结舌，但Nano Banana的全部实力远不止于此，比如它在地图和建筑领域的空间推理图像再生效果，就让很多专业人士啧啧称奇。Nano Banana的地图视觉推理能力之强，可以在只上传一张平面地图的情况下，按照用户打的标签和指令，平地起高楼般生成地图对应的实景。 一位用户在地图上标注鸟巢，Nano Banana生成的实景/图源：互联网相对应地，如果用户上传一张城市建筑实景图，Nano Banana又能清晰地给出图中建筑的模型图，或者按照用户的要求标注图片建筑的相关信息。 在用户指令要求下，Nano Banana可标注建筑信息/图源：互联网不仅如此，有网友实测这个功能同样适用于数码电子产品甚至智能汽车。 右边是模型生成的内部结构图/图源：互联网随着Nano Banana的走红，层出不穷的创意玩法以日为单位被开发出来，利用模型做漫画分镜、给线图上色，甚至直接生成有连贯剧情的电影画面…….上述一切的发生只用了短短两周时间，其爆发速度甚至超越了当年横空出世的ChatGPT。 剥开Nano Banana的香蕉皮 剥开这款AI产品的香蕉皮，就会发现Nano Banana能够风靡社交媒体，绝非仅是互联网营销的胜利，更是一场技术范式的突破。通俗来说，Nano Banana的技术突破可以理解为一整套针对“理解-生成-保持一致-快速迭代”闭环的工程化解决方案。在理解上，早期的AI模型往往“偏科”严重，ChatGPT有很强的文字读写能力，但不太懂图像；而Midjourney和DALL-E 3为代表的模型，绘图能力虽强但对文字的解读却很浅显，经常把指令的需求搞错。原因在于这些传统模型更像一个“翻译官”，它将用户的指令（prompt）转化成一个中间的、抽象的数学表示，然后图像生成模型再根据这个数学表示来绘图。这种单向管道式的工作原理，一方面不可避免地会在“中间表示”环节丢失大量原始指令的细微语义；另一方面，它很难原生地处理图像输入，当用户上传一张图片进行编辑时，模型需要先将图片“反向翻译”成中间表示，然后再进一步绘图。而Nano Banana则像一个生于多语言环境的人，从训练之初就以文本、图像、代码等数据给模型学习，因此它不再需要将一个模态“翻译”成另一个模态，而是天然就具有多模态语义对齐能力。正是这种在文字和图像之间无缝丝滑的切换能力，使得用户可以用日常对话的形式（模糊指令），无痛用嘴修图。 Nano Banana团队/图源：DeepMindNano Banana的技术突破远不止于此，它在交错式生成与一致性保持上，也对传统模型进行了降维打击。顾名思义，交错式生成指模型能够在一个连续的、多步骤的会话中，综合理解所有上下文的能力，包括用户之前下达的文字指令、上传的图片，以及模型自己生成的历史结果；而一致性保持则指模型在多次生成和编辑中，保持特定主题（人物、物体、风格）的核心能力，也是AI图像模型长期竞逐的“圣杯”。用一个例子来呈现Nano Banana与传统模型的差距，假设任务是为哈利波特创作一组不同场景下的插图。传统模型就像是与多位独立的插画师合作，每次下达任务前，你都需要用文字重新描述哈利的全部特征“黑头发、绿眼睛、圆眼镜，额头有闪电伤疤”，但令人抓狂的是，每个插画师对文字的理解不尽相同，最终得到的每张图片的哈利虽然都有上述特征，但看起来并不像同一个人。不仅如此，独立插画师之间对彼此的风格并不了解，如果你想让插画师B绘制“哈利在图书馆复习的场景，且与插画师A负责的魁地奇球场分镜风格一致“，这几乎是不可能完成的任务，因为插画师B既不知道魁地奇球场什么样，也不知道插画师A的风格是什么。而Nano Banana则像一位与你长期合作的资深插画师，你只需要在最开始工作时告诉他哈利的特征，然后就能与老友对话般轻松和流畅的方式，让这位记忆力绝佳的艺术家，听从你的调遣。此外，Nano Banana还有着远超传统模型的快速迭代能力。任何好模型若无法快速响应用户，都会极大降低破圈与普及的潜力。在对用户指令的响应与快速迭代上，传统模型就像用打字机写作，任何一个修改都可能需要重打整页纸，而Nano Banana则进化到了word写作，可以随时删除/修改局部，并立刻看到整篇文章（图像）的新面貌。Nano Banana能实现这一突破，不仅在于团队将模型压缩优化到实际产品中以秒级响应（实测约13秒/张）返还高清图像，上述多模态语义对齐、交错式生成和一致性保持等优势的加持，也是Nano Banana对用户指令快速响应迭代的重要原因。 颠覆、重塑与共生 从问世到席卷全球的两周时间，Nano Banana的冲击波同样撼动了资本市场与产业端的神经。谷歌发布Nano Banana当日，创意软件巨头Adobe的股价就应声下跌约2%；比即时波动更关键的是长线走势，据Business Insider报道，Adobe的股价在过去一年累计下跌了35%，主要原因之一就是极速发展的人工智能带来的颠覆性变革。颠覆带来的危机感随着网友不断解锁Nano Banana的新玩法，传导至更多职业领域。一位刚入行的电商服装模特告诉刺猬公社，原本中小商家聘请模特拍摄每天成本约1500元/人，上架时间至少以周为单位，而Nano Banana能将这一整套流程压缩至分钟级，“如果AI生成图像的细节继续完善下去，未来肯定不需要这么多真人模特了”。 只要给到人物肖像图、产品图和简单指令，Nano Banana就能生成商品效果图/图源：互联网还有很多电商摄影师、后期修图师，乃至视觉设计师，也纷纷在社媒平台发帖调侃称眼看着被AI抢了饭碗，准备转行去卖咖啡、送外卖、开滴滴。AI在产业端造成的轰动不仅发生在图像赛道，就在谷歌上线Nano Banana的前一天，翻译界的最高学府蒙特雷国际研究学院宣布关闭，这家曾培养了大量外交官、翻译专家和国际NGO组织负责人的顶级名校，自ChatGPT问世以来生源大幅锐减，最终陷入财务困境。但历史上的技术革命告诉我们，创新从未单纯地使某个行业消亡，旧生产关系被颠覆的同时，必然伴随产业重构和新职业的诞生。模特行业不会消亡，但将走向分化，“批量平替”需求势必会被AI取代，但只有人类才能表现出的“故事性”与“情感细节”，始终是市场的稀缺资源。与此同时，商业摄影师、修图师和设计师的角色也在被重塑，他们的核心价值不再局限于操控相机或软件，而是延展到审美判断、叙事构思和情绪引导，以及最关键的新能力：驾驭AI实现创作意图。而对于Adobe在内的工具型平台而言，摩根士丹利分析师认为，这些应用软件在AI时代的价值，在于提供“最后一公里”服务。事实上，互联网用户对于图像和文字生成的需求，无论是千人千面的多样化程度，还是用户基数决定的庞大且碎片化的指令数量，都决定了通用AI模型很难提供端到端的完美解决方案。因此就像物流运输公司负责中途货运，最后一公里交由快递站点配送一样，Adobe等平台目前也开始接入第三方基础大模型，并基于自身的数据与资源进行后期训练，最终打造出更贴合用户需求、更专业的AI落地产品。换一种视角看，这场技术浪潮并不是一场零和游戏。Nano Banana的出现加速了产业洗牌，但同时也在打开新的机会窗口。无论是创作者、设计师还是企业，真正的挑战并非如何抵挡AI，而是如何找到与之协作的路径。工业革命时期的机器扩展了人类的肌肉力量，如今的生成式AI则在延展人类的想象力和表达力。或许我们正在进入一个全新的内容创作阶段，在这里，人与AI并非对立的两极，而是互为补充的伙伴关系。与AI共生的时代，正缓缓拉开帷幕。 媒介合作联系微信号|ciweimeijiejun如需和我们交流可后台回复“进群”加社群
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AI眼镜能否成为下一代人机互动的超级入口？ 眼镜的智能化演进重新定义了人与周围世界的互动方式，打破传统屏幕边界。刚刚落幕的外滩大会期间，一批轻盈便携的消费级AI眼镜展出，用户只需戴上眼镜，就能解锁实时翻译、扫码开锁、导航等体验，将信息与服务融入现实视野。多位参会者表示，智能眼镜有望成为新的入口，重新定义人机关系。AI眼镜不只在于比拼参数，还要创造“无感化”的沉浸体验，人机交互的最终目标是减少交互，实现无感智能。“AI眼镜的服务潜能尚未完全释放。”清华大学人机交互实验室副教授喻纯认为，当前AI眼镜功能仍处于基础交互阶段，如拍摄、翻译、提词及简单对话等，整体能力与手机相比仍有明显差距。硬件算力有限、存储不足，制约了复杂功能运行；软件生态上，中低端产品难以动态加载应用，导致生态扩展困难，因此亟须构建开放可信的底层支持体系。 外滩大会展出的AR翻译眼镜。智能眼镜：AI最好的入口？2025年确实可以被称为“AI眼镜爆发元年”。根据咨询公司Counterpoint的数据，2025年上半年，全球智能眼镜销量较去年同期增长超一倍，其中Meta的雷朋智能眼镜在出货量中占据主导地位。蚂蚁集团资深副总裁周志峰表示，2023年Meta和雷朋推出的Ray-Ban Meta眼镜为智能眼镜行业打了一剂强心剂。紧接着，国内企业的热情也被点燃。过去一年，AI眼镜迎来了一波发展热潮。IDC发布的《全球智能眼镜市场季度跟踪报告》显示，2025年第一季度，全球智能眼镜市场和中国智能眼镜市场出货量分别为148.7万台、49.4万台，同比增长82.3%、116.1%。Counterpoint数据显示，2025年第二季度，国内智能眼镜企业雷鸟创新的AR眼镜以39%的市场份额，首次成为全球第一。AI眼镜的发展离不开硬件技术的支撑。蚂蚁集团大安全CTO陈亮表示，目前行业在硬件层面实现了轻量化设计，微投影与波导片结合的显示方案实现了“目光所及即信息呈现”，轻量化摄像头、麦克风阵列等设备能捕获人体感知输入，为自然交互打下基础，这在远程协助和文旅场景中尤为重要。 语音提示“小宝小宝，扫码开锁”，AI眼镜即可开锁出行。AI技术的加持进一步拓展了AI眼镜的新功能。早期的智能眼镜仅能实现通话、听歌等基础功能，如今已能支持拍照、实时翻译、大模型交互等复杂场景。端边云协同的大模型让智能眼镜实时交互，设备响应更迅速。多模态数据的深度融合让AI眼镜能够完成跨模态理解，精准捕捉用户需求。雷鸟创新创始人兼CEO李宏伟表示，添加了各类传感器后，智能眼镜实现了更好的感知，和现实世界形成了更丰富的互动，智能眼镜是AI最好的入口。以导航为例，智能眼镜可实现虚拟现实融合的导航，无需时时掏出手机浏览。“我们希望把这个场景串成线、变成面，导航到一个地方后，智能眼镜可以推荐周围有无咖啡店、优惠券，智能眼镜具有个性化，它知道你喜欢什么咖啡，它会告诉你怎么去，还送你优惠券。在商场里面找不到商家，3D系统会演绎出具体位置。”智能眼镜也正在成为跨设备中枢，连接手机、智能汽车、智能家居和其他智能可穿戴设备，打破设备壁垒，让不同终端的能力形成协同效应。“我们都清晰感知到，这次的AI眼镜热潮不仅是硬件升级，更是交互范式的重构。”周志峰表示，当眼镜集成AI助手、叠加屏幕显示并做到足够轻量化的时候，它有望进化为一个可随身佩戴的服务入口，重新定义人机关系。小米集团手机部副总裁、可穿戴部总经理张雷透露，目前小米眼镜端呼叫“小爱同学”的频率已经是手机端的6到7倍。他同样认为，AI眼镜有机会成为新的入口。而成为超级入口的关键是，在人工智能技术能力的加持下，AI硬件的落地场景要让用户形成超级黏性，唯有如此，才能实现入口的切换。人机交互终极目标：减少交互智能眼镜似乎隔几年就会出现一波热潮。但周志峰认为，由于缺少爆发式的消费需求，智能眼镜的发展还远远算不上成功。当前，AI眼镜虽已突破“能用”的技术门槛，但距离“好用”的用户体验仍有差距，AI眼镜的普及仍面临硬件轻量化、算力功耗平衡、内容生态匮乏等挑战。行业正面临从“硬件竞赛”迈向“体验革命”的关键转折点。周志峰表示，在这个关键点上，至少还有三大核心命题是产业链上下游都躲不开的，一是从硬件堆叠到轻盈时尚的形态，二是从单一功能到沉浸式场景体验，三是从碎片化AI到原生AI及智能体生态。在硬件方面，歌尔AI眼镜产品软件负责人邱绪东表示，轻量化、高性能、个性化是影响AI眼镜用户体验的关键问题。目前歌尔以超薄、高刚性的碳纤维来代替传统材料，超轻合金镁合金可以在相同强度要求下，让金属结构件变得更加轻薄，关键器件小型化也有助于减重。在软件和应用生态方面，陈亮表示，当前端到端软硬件能力碎片化，基础设施薄弱，整体软硬件架构尚未形成统一标准；软硬件研发难度大、成本高。与此同时，用户需求日益多元化，但针对AI眼镜的原生应用却严重缺乏，难以满足场景化需求。当然，移动互联网服务向智能化服务升级的难度大，也延缓了技术普及速度。AI眼镜不只在于比拼参数，还要创造“无感化”的沉浸体验。李宏伟表示，人机交互的最终目标是减少交互。 雷鸟创新创始人兼CEO李宏伟。当前的智能眼镜交互体验同智能音箱相近，需要通过语音唤醒操作。恒玄科技商务拓展副总裁高亢表示，除了美观和舒适，未来智能眼镜应探索更无感的体验方式，让眼镜自己理解上下文意图并处理任务，而非依赖用户口头指令。交互体验的目标是不打扰使用，并且流畅自然，手势和眼球追踪有助于提升无感智能。传感器融合可以追踪眼动、手势操作，结合镜腿触控、语音唤醒、指环和手环控等多模态交互方式，实现所见即所得的交互体验。充足的本地算力帮助高精准度快速响应，本地端侧模型做好低功耗、无需上云，让识别更灵活，响应速度更快。“期待看到基于眼球追踪、声纹虹膜核身等技术进一步创建新的人机交互范式。”与此同时，周志峰表示，AI眼镜不仅是硬件设备，更是搭载大模型的“智能体服务入口”。当AI眼镜成为唤起智能体协作的“语音入口”，成为连接手机、汽车、家居的“超级终端”，如何保证智能体可信互联、数据安全流转、服务无缝衔接？周志峰认为需要建立统一的通信协议、标准化的接口规范，以及跨平台的身份认证体系，唯有如此，才能保障技术迎来“系统变革”。目前蚂蚁集团推出智能眼镜可信连接技术框架gPass，推动AI眼镜与智能体之间安全、可信、即时信息交互，构建无感体验。gPass已率先应用于rokid、小米、夸克、雷鸟等眼镜品牌。 歌尔AI眼镜产品软件负责人邱绪东。“2024年以来，各大企业品牌纷纷入局，加速智能眼镜行业发展。2025年是不是AI眼镜的元年，我保持乐观判断。”邱绪东表示，智能眼镜的未来不仅需要技术创新，更需要全行业共创，突破性能与体验的边界，共建行业标准，打破壁垒，让协作更加高效。
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备案护航、场景深耕，AI深度赋能广东千行百业 人工智能不再是科幻电影中的桥段，它正以前所未有的速度融入现实。广东，以政策为帆、技术为桨、机制护航，已冲在AI浪潮的前沿。最新数据显示，广东已完成92款生成式人工智能服务备案，数量居全国前二。从政策布局到技术突破，从应用落地到生态繁荣，在广东，“AI+”正在发挥更大价值。备案不只是合规动作，更为AI创新铺就了一条“既跑得快，又跑得稳”的高速路。南都大数据研究院梳理广东备案生成式AI大模型数据，带你感受南粤大地的AI脉动。备案护航，AI加速安全发展 生成式人工智能服务指利用生成式AI技术向公众提供生成文本、图片、音频、视频等内容的服务。为促进生成式AI创新发展和规范应用，2023年7月，《生成式人工智能服务管理暂行办法》出台，明确了我国对生成式AI大模型研发及服务的合规要求。今年9月1日，广东省互联网信息办公室发布的新一期《广东省生成式人工智能服务已备案信息公告》显示，我省新增14款已完成备案的生成式人工智能服务。至此，广东累计已完成92款生成式人工智能服务备案，约占全国已备案大模型的17%，位居全国前二。从时间维度看，《办法》出台以来，广东生成式AI大模型的备案工作呈稳步加速趋势。今年以来，广东已有60款大模型完成备案。备案不是“刹车”，而是为AI发展装上“导航”。夸克相关负责人表示，随着相关部门出台的管理政策日益全面，国内大模型行业的发展更加繁荣有序，包容审慎的管理态度和分类分级监管方式，很好地促进了大模型产业的健康发展。于2023年12月通过生成式人工智能服务备案的夸克大模型，月活跃用户数已连续多月破亿。“陆续出台的大模型合规指引和标准，为企业带来实操性强、可落地的实践指引”，腾讯混元大模型负责人表示，现行备案要求在准入阶段提出更多明确的模型安全、训练数据合规、版权采买合规、内容安全防控等要求，促进更多高质量精品内容的涌现。 政策赋能，锚定全球AI创新高地 广东AI产业的勃发，离不开前瞻、系统、精准的政策体系支撑。早在2022年，广东已率先印发《新一代人工智能创新发展行动计划（2022-2025年）》，提出将广东打造成为全球新一代人工智能创新发展战略高地。随后，《关于加快建设通用人工智能产业创新引领地的实施意见》《关于人工智能赋能千行百业的若干措施》等文件接连出台，从技术研发、场景开放、产业集聚等方面为企业提供全方位支持。2025年以来，广东省政府工作报告、全省高质量发展大会、《广东省建设现代化产业体系2025年行动计划》《广东省推动人工智能与机器人产业创新发展若干政策措施》频谈“人工智能+”，政策红利持续释放，“人工智能+”在全省高质量发展蓝图中的位置愈发清晰。不仅省级层面全力推进，深圳、佛山、东莞、广州天河与海珠等地也纷纷推出特色扶持政策，形成省、市、区联动的政策支撑体系。在制度与政策的双重推动下，全省目前已布局建设11个省级人工智能产业园。广州、深圳先后获批国家级人工智能创新应用先导区，广东成为全国唯一拥有两个先导区的省份，构建起以广州、深圳为主引擎，珠海、佛山、惠州、东莞等珠三角核心地市为重要支撑，粤东、粤西、粤北三大区域地市协同联动的人工智能产业区域创新发展格局。 场景深耕，AI百景图南粤绽放 今年8月，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，重塑人类生产生活方式，促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革，加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态。凭借“产业链全、生态完备、场景丰富”的优势，广东“人工智能+”已先行一步。数据显示，全省92款已备案AI大模型中，有46款是行业大模型，为场景化应用提供了丰富可能。面向行业客户，来自佳都科技的知行交通大模型主要应用于轨道交通和城市交通业务领域，树根互联的根灵工业大模型针对大型制造企业、能源与化工企业、建筑业三大行业生产场景，海云安智乘AI大模型打造专为企业客户设计的开发者安全智能助手……面向消费者，vivo、OPPO、荣耀等手机厂商的AI助手大模型，以及TCL、海信、酷开等智能家电大模型也陆续通过备案，进入百姓日常生活，展现人工智能技术的普惠价值。今年4月，广东发布全省首批人工智能终端产品、行业大模型和应用解决方案名单，包括8个行业大模型、30个应用场景、29个解决方案、13款智能终端。广东AI大模型正加速融入实体经济，走进千行百业，在教育、工业、农业、交通、政务等多个领域实现深度应用，充分释放人工智能对经济社会发展的赋能潜力，全力构建全链条人工智能应用生态体系。视源股份党委书记、高级副总裁段宇接受新华社《半月谈》采访时表示，自推出希沃教学大模型以来，持续推进大模型技术在教育场景中的深度渗透。截至2024年末，视源的希沃课堂智能反馈系统已覆盖超2000所学校，累计生成超15万份AI评课报告，实现AI技术真正赋能一线教学场景，切实提高教育教学效率和质量。 沃土育林，巨头与初创共茂共生 广东AI的发展底气，源于深厚的产业基础与优质的营商环境。截至9月3日，广东省登记在册经营主体达2000.19万户，占全国总量十分之一。海量经营主体为广东AI发展提供了丰富的应用场景与数据支撑。产业层面，广东人工智能核心产业规模已突破2200亿元，稳居全国第一方阵；人工智能核心企业超1500家，人工智能领域国家专精特新“小巨人”企业147家，数量全国第一。在生态构成上，广东AI开发者阵营兼具“巨头引领”与“初创活力”：既有腾讯、深信服等行业龙头，也有陆兮科技、暗物智能等创新初创企业，形成“大企业引领、中小企业协同”的创新发展氛围。“很多人问我，为什么要连续创业，为什么选择在广东做长周期的大投入，我相信这来自广东特别完善的产业链供应链基础，为企业先行先试提供创业沃土。”今年全省高质量发展大会上，小鹏汽车创始人何小鹏表示，小鹏将走“软件+硬件”的全栈自研道路，以AI赋能和推动产业变革。据了解，适用于小鹏智能电动汽车座舱的XGPT-2、XGPT-3已于2025年6月、8月先后通过生成式人工智能服务备案。鹏城实验室负责人表示，随着大模型备案的推进，越来越多企业关注并投入到垂直领域的大模型研发中，推动了行业向专业化、细分化发展。同时，大模型备案成功后，企业可以更快速地实现其商业化应用，加速了AI技术在各行各业的落地。如今，基于“中国算力网”和“鹏城云脑”国产算力底座自主研发的“鹏城·脑海”大模型多语言版已支持53个语种，与多个“一带一路”共建国家展开密切的科技文化合作。佳都科技首席AI科学家王凯认为，大模型的出现使得企业生产方式发生不少变化。随着多模态及智能体能力的引入，如今的大模型已经可以通过不同方式与人进行交互，且具备基本的自主思考和规划能力。“如果各行各业都能用大模型赋能的智能体去替代一部分人类的工作，实现产业升级，这是一个非常有想象力的空间。” 技术攻坚，专利算力全国领跑 在备案制度保障之下，广东人工智能技术实现多项突破，逐步从“量的积累”转向“质的飞跃”。全省人工智能发明专利累计授权量已超14万件，位居全国首位；拥有鹏城实验室、琶洲实验室等重量级实验室，广东人工智能与先进计算研究院等5家高水平创新研究院，25家省级以上人工智能开放创新平台，原始创新和技术创新能力持续提升，在高端算力、底层架构、模型算法等关键领域，涌现出一批领先成果。在高端算力领域，“鹏城云脑Ⅱ”作为国内首个全面自主可控的E级（百亿亿次）智能算力平台，多次登顶全球权威榜单，已支撑近千个国产AI模型训练任务与AI算法发布。华为昇腾384超节点真机在2025年世界人工智能大会（WAIC）首次亮相，凭借业界领先的高速总线互联技术，被誉为“算力核弹”。腾讯混元Hunyuan-MT-7B翻译模型在国际计算语言学协会（ACL）WMT2025比赛中，拿下31个语种翻译项目中的30个冠军，多语言能力全球领先。 集群成势，AI高质量发展上新台阶 南都大数据研究院对各地网信部门公开信息进行统计，截至今年9月初，我国已有538款生成式AI大模型完成备案。其中近六成半已备案大模型集中在北京、广东、上海三地，产业集聚趋势明显。于广东而言，AI大模型的发展已驶入“质效双升”新航道。从政策赋能到技术攻坚，从场景落地到生态繁荣，广东正以更富韧性的姿态，迈向AI发展深水区。随着粤港澳大湾区“数据特区”建设推进、产学研用协同机制持续完善，这片创新热土将继续释放无限潜力，为中国人工智能发展贡献广东智慧、提供广东样本。监制：戎明昌 刘江涛策划：王卫国 邹莹撰文：南都研究员 李伟锋 凌慧珊制图：林泳希出品：南都大数据研究院
