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基于Deepseek的银行客户经理实战陪练AI解决方案，日均节省客户1.5小时精力 | 创新场景 场景描述当前银行客户经理面临培训模式与实际需求脱节的挑战：传统 AI 陪练侧重督促客户经理记忆产品知识、金融专业知识等内容，难以应对真实业务中复杂的客户沟通、需求挖掘及个性化营销场景。随着金融产品多元化与客户需求个性化，银行对客户经理的要求已从 “知识储备” 转向 “金融专业营销综合能力”，亟需能模拟真实业务场景、提供实战训练的工具，以快速提升客户经理的客户沟通、资产配置建议及营销技巧等核心能力。解决方案本方案是基于 Deepseek 的 AIGC 应用产品，专为银行客户经理打造实战陪练 AI 系统。通过 “智海 - 金磐” 垂直金融大模型（7B/13B 参数规模），以角色扮演、沉浸式对练为核心，模拟各类零售金融场景下的客户交互，协助客户经理分析客户需求、提炼产品卖点、优化营销话术，并提供专业点评与提升建议。方案突破传统知识记忆式培训局限，聚焦实战营销综合能力提升，助力银行降低培训成本、提高服务效率，实现从 “知识传递” 到 “能力转化” 的升级。核心功能： 角色扮演与沉浸式对练：支持 “AI 扮演客户 / 客户经理” 双向模式，模拟宝妈、企业主、银龄等 30 + 细分客群的交互场景，覆盖存款、基金、保险等 50 + 业务场景； 协同分析与建议：协助客户经理分析客户需求、提炼产品卖点，针对资产配置方案、营销话术进行点评，并给出下一步提升建议； 个性化训练：基于银行专属产品 / 活动文档（如大额存单、信用卡分期等）进行定制化训练，生成符合银行特色的话术与应对策略。 技术支撑：依托 “智海 - 金磐” 垂直金融大模型，该模型经 10 万 + 通用金融零售知识库训练，涵盖 100 + 零售产品分析、50 + 场景话术策划，具备金融知识问答、文本生成、推理分析等能力，且支持私有化部署，满足数据安全合规要求。实施流程：工号登录→选择业务场景→选择对练模式（AI 扮演客户 / 客户经理）→实时对练→AI 点评打分，形成 “训练 - 实践 - 反馈” 闭环。成效1、效率提升：帮助客户经理日均节省分析客户、策划话术等工作时间 1.5 小时以上，提升日常营销与客户维系效率；2、成本降低：简化银行客户经理培训流程，减少传统线下培训与辅导成本，建立专业化、常态化的学习制度；3、能力升级：通过沉浸式实战对练，客户经理的客户需求挖掘、产品营销技巧及资产配置建议能力显著提升，间接提高客户满意度与业务转化效率；4、模式创新：助力银行从传统 “知识灌输” 式培训向 “实战能力转化” 式培训转型，提升零售金融服务专业化水平。
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提速50%，多 Agent 协同重构实验室工作流 | 创新场景 场景描述释普科技针对实验室50%时间耗费在管理、样本准备等非核心事务的问题，开发了R&D Platform和LabOps Platform，通过模块化协作接管重复性工作，让科学家专注创新研发。在快速拓展的过程中释普科技发现，随着产品模块的数量和业务功能不断增加，早期采用的单 Agent 架构已难以支撑复杂任务的高效处理，存在两大核心难题： 其一，在单Agent、单Action Group 模式下，随着功能数量的增加，系统在意图识别上易出现混淆。 其二，面对多个并行业务目标，单Agent 架构也难以实现任务的独立管理与高效调度。 解决方案1. 通过引入Amazon Bedrock 的Multi-Agent collaboration 功能，释普科技不仅有效规避了单Agent 架构下的意图歧义与模块耦合问题，也为产品功能的后续演进奠定了基础。Amazon Bedrock Multi-Agent collaboration 框架预设了完整的“监督 Agent- 子Agents” 体系，释普科技仅需为每个子Agent 定义清晰的功能描述与提示词，并在监督 Agent 中标明其所对应的任务类型，系统即可在接收到用户请求时自动完成任务分发、执行与结果汇总，大幅简化了部署与调试流程；2. 在全新架构中，各子Agent 职责边界清晰，便于独立调试与优化，而监督Agent 则统一承担任务识别、路由与调用调度的角色，显著提升了系统整体的可维护性与响应效率；3. 完成Multi-Agent 系统的构建后，释普科技希望进一步针对任务链中的关键逻辑模块，推进系统的轻量化与解耦优化。为实现更高的执行灵活性与资源效率，释普科技选择引入Serverless 架构，通过Amazon Lambda 将用户鉴权、时间戳转换等通用逻辑封装为可复用函数，并以Tool（工具）或Action（动作）的形式嵌入Agent 工作流中。成效1.释普科技基于Multi-Agent 架构所构建的跨模块协同的智能系统，能够以监督Agent 对多业务子Agent 进行统一调度与协同执行，提升服务流程中用户意图识别的准确性与交互效率；2.面对客户定制化场景，该系统还能通过衍生方式灵活接入客户侧工具与专属Agent，实现产品功能与客户需求的深度融合；3.释普科技实现了Multi-Agent 架构与Serverless 体系的高效协同，在增强系统性能与服务弹性的同时也显著提升了研发流程的执行效率，从而将AI Agent 产品的上线周期加快50%，加速了生成式AI 在实验室科研场景中的落地与价值释放。
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基于人工智能的信息资产保护系统，解决传统灾备成本问题 | 创新场景 场景描述本项目包含了基于人工智能的容灾备份系统建设的核心内容，给用户提供简单快捷、性价比高的一体化恢复设备。美天灾备一体机协助企业与组织，在跨实体、虚拟、云端环境中，提供完美的灾难复原及数据保护的解决方案。 本项目包含了恢复备份系统建设的核心内容，给用户提供简单快捷、性价比高的一体化设备，通过自动化、智能化的方式，对数据进行备份、恢复、监控、管理。它能够在数据发生损失或灾难时，快速恢复数据，确保业务连续性。智能分析：利用机器学习、深度学习等AI技术，对数据的特征、模式进行学习和分析，从而精准识别重要数据和潜在风险。自动化备份：根据预设的策略和规则，自动对重要数据进行备份，减少人工干预，提高备份效率和准确性。智能恢复：在数据丢失或损坏时，能够自动分析备份数据，快速恢复所需数据，缩短恢复时间。实时监控：通过实时监控数据状态和备份环境，及时发现潜在问题和风险，提高系统稳定性。解决方案基于人工智能的信息资产保护系统，主要是依据智能化的灾备系统解决了传统灾备方案时的带宽成本以及手工切换的问题。应用到了人工智能的技术，通过统一管理，实现带宽资源的自动按需分配，大幅降低成本。美天灾备一体机协助企业与组织，在跨实体、虚拟、云端环境中，提供完美的灾难复原及数据保护的解决方案。采用的主要技术是人工智能数据备份和数据复制技术，提供统一管理平台，本项目最大的创新点就是解决了传统灾备的成本问题，结合人工智能技术，实现灾备的智能化。本项目技术为数据保护领域带来革命性的突破，创新了商业模式，通过SaaS服务每年收取服务费的模式提供给广大客户，特别是中小企业，有效缩减数据存储规模，有效控制归档备份存储系统中全量备份数据带来的数据指数增长，节省数据存储空间及数据中心运维成本，极大降低企业的灾备成本，赋能企业。成效本项目技术为数据保护领域带来革命性的突破，能有效应对大规模海量数据的应用需求，优化存储容量，改善了磁盘数据保护的成本。本项目技术的应用收益包括有效缩减数据存储规模，有效控制归档备份存储系统中全量备份数据带来的数据指数增长，存储单位G数据空间收益较高，节省数据存储空间及数据中心电力供应运维成本。具体情况如下：1）降低成本。人工智能带来了资源效率和成本节约，包括数据中心耗电量、冷却成本和占地面积的减少，以及存储容量、网络宽带和IT人员的减少。2）提高备份和恢复服务级别。人工智能可大大提高备份性能，从而可以在有限的备份时间窗口内完成备份。人工智能技术还充分利用随机存取磁盘存取，与顺序存取（磁带）方法相比提高了恢复性能。3）改变磁盘相对于磁带的经济性。人工智能使基于磁盘的备份适合于更多的应用程序。
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大模型接入智能客服，实现7×24小时不间断响应 | 创新场景 场景描述随着数字化服务的普及，用户期望客服响应更快速、更智能、更个性化。传统基于规则或小模型的智能客服在理解复杂语义、多轮对话和情感识别方面存在局限，难以满足用户日益增长的需求。大模型的引入可以实现更拟人化、更精准的企业完成客户服务。此外，企业面临客服人力成本高、培训周期长、服务一致性差等问题。通过大模型升级智能客服，可以处理更多重复性、高频问题，减少人工介入，提升服务效率，实现7×24小时不间断响应。解决方案1. 全渠道在线人机对话接入方案：通义晓蜜提供智能对话机器人产品方案，产品全方位Agent化升级，整合CoT、MCP、多模态等能力，面对复杂问题具备更强的理解与处理能力。2. 高度拟人化的智能外呼能力：通义晓蜜提供智能外呼机器人，支持大模型外呼场景的文本配置、工作流配置以及三方模型的接入，高度还原的声音复刻、流畅的全双工多轮对话、结合上下文的个性化承接语等能力，让智能外呼的对话体验高度拟人化。3. 大模型升级的热在线一体化人工坐席平台：通义晓蜜云联络中心不仅提供在线/热线一体化人工坐席，完成了坐席和管理者 Copilot 升级发布，提供智能化的工具和套件，如面向坐席的回复内容纠错/扩写/优化、对话信息小结、自定义工单生成，以及面向管理者的数据看板、热词分析等。4. 智能对话分析能力：推出Contact Center AI对话分析all-in-one agent，适用于通话录音、文本消息、图片、工单等各类信息的抽取、摘要、总结、分析、质检等广泛场景。5. 提效客服运营和管理者的Agentic AI智能决策工具：结合通义晓蜜客服场景垂直大模型能力、产品功能模块化封装及数据接口开放性，推出Agentic AI工具，一句话生成多维度总结分析、报告，大大减轻客服运营人员的工作量，提高管理者的决策效率。成效2024年阿里云在中国智能客服市场份额占比11.4%，连续两年位居第一。累计服务互联网、零售、金融、保险、医疗、教育、政务、交通物流、汽车等行业超5000家企业客户。
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车内体育场景AI解决方案，打通多模态交互与视频直播 | 创新场景 场景描述体育迷在车载场景中对赛事点播和互动的需求尤为强烈，尤其是篮球和足球爱好者的日常习惯与车内场景高度契合。例如，NBA比赛时间与早晨上班通勤时间高度重叠，足球迷获取赛事信息的高峰期往往集中在通勤时段，而夜间比赛时间又与车辆补电场景不谋而合。针对这些典型场景，星河智联打造了赛事达人智能体，为用户提供全方位的车内赛事陪伴服务。用户上车后，智能体会根据其个人偏好推送个性化的赛事直播视频或资讯推荐。用户还可以通过语音轻松发起赛事点播、闲聊互动、实时数据查询等需求，智能体将精准回答用户问题，并进一步推荐相关赛事视频、球队或球员内容，帮助用户在碎片化的车内时间中，享受无缝衔接的观赛体验。解决方案AI赛事达人通过深度优化数据准确性、用户体验、响应速度以及快速开发与构建能力，全面提升产品的专业性与实用性。1.准确性与专业性 数据准确性保障：为解决大模型在赛事数据汇总准确性不足、实时比分与详细数据获取能力有限的问题，AI赛事达人与权威体育数据源供应商合作，构建了历史数据细分实体库与实时比分查询接口。智能体可通过调用这些接口精准匹配用户问题，显著提升数据查询与回答的准确性。 赛事内容无缝联动：与咪咕体育深度合作，实现用户与赛事智能体对话内容与咪咕平台赛事视频/直播的智能匹配。用户在闲聊过程中，可一键跳转至相关比赛的直播或回放，实现内容与场景的无缝衔接，提升整体体验的专业性与便捷性。 2.用户体验优化 意图细分与场景化推荐：通过深入分析用户在赛事领域的沟通意图，智能体可根据不同意图进入相应的工作流，并匹配不同的终端界面。例如，用户关注球队动态时，优先推荐球队相关资讯；关注球员表现时，提供球员历史数据或比赛集锦。 个性化记忆与互动：智能体基于用户的历史使用记录与主动设定，分析并存储用户的主队、关注板块等偏好信息。通过记忆引擎的反哺，智能体可在后续交互中提供更贴合用户需求的赛事推荐和内容推送。同时，智能体通过个性化语言与用户互动，成为用户贴心的看球搭档，与用户共同庆祝每一次胜利。 3.响应速度优化 高效数据处理：通过深度优化语音落域、智能体数据获取与总结流程，减少串行步骤，显著缩短响应时间（目标时间可根据实际调试结果补充）。 快回播报与等待优化：新增关键赛事的快速播报功能，并对等待交互进行优化，减少用户等待时的焦虑感，使交互过程更加流畅自然。 4.快速开发与构建能力 平台化接入容器：开发平台级智能体接入容器，支持快速配置智能体的前端展示界面与交互逻辑，大幅降低智能体接入的开发成本与时间。 标准协议与模型验证：制定智能体标准协议，支持快速拔插验证不同模型的输出效果，灵活调试至最佳状态，确保产品快速迭代与升级。 通过以上优化，AI赛事达人不仅在数据准确性、用户体验、响应速度等核心能力上实现全面提升，还为快速开发与规模化部署提供了坚实的技术支持，助力车企打造更智能、更人性化的车内体育场景服务。成效星河智联打造的AI赛事达人，集成赛事语音点播、智能闲聊推荐、实时比分播报、赛程查询、Agent场景卡片等核心能力，全面覆盖车主在车内的观赛需求。产品打通多模态交互与视频/直播信号源链路，实现了从赛事内容获取到智能互动的无缝连接，带来更流畅、更沉浸的观赛体验。作为国内少有的专注车内体育场景的AI解决方案，AI赛事达人精准覆盖了80%体育迷车主（涵盖篮球、足球及泛体育人群），以「全场景亲密看球伙伴」为核心理念，AI赛事达人不仅提供精准的赛事信息和高品质资源推荐，更通过智能陪聊和贴心提醒，打造有温度的陪伴式体验。
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工业互联网持续赋能智慧生活新场景 “我想查询一下社保办理业务”“请给我取一个办理公积金业务的号码”……正在沈阳举行的2025全球工业互联网大会上，展厅中的一个AI政务导办一体机引人关注。只需要点击按钮说出需求，AI政务助手随即做出相应的回答。记者看到，这个AI政务助手还集成了身份证、社保卡识别等功能，可以提供问答、导办、查询等服务。 观众在2025全球工业互联网大会现场与机器人互动。新华社记者 周华 摄 2025全球工业互联网大会9月5日至8日在沈阳举行。应用AI大模型、大数据、具身智能等前沿科技的创新成果悉数亮相。科技和产业创新融合，让工业互联网持续为智慧生活赋能。 一台电视上健身教练伴着音乐跳起动感舞步，现场参观者在屏幕前跟随画面起舞，电视连接的设备则通过AI对参观者的动作进行捕捉，并提出指导意见。在中国移动展区，“移动爱家”平台的智慧生活设备吸引了不少参观者。中国移动通信集团辽宁有限公司市场经营部工作人员王海默说，这一平台还集成安保监控、血压监测、家电遥控等于一体，为消费者提供整套智能生活解决方案。 据悉，本次大会以“数启新章 智造新质”为主题，以“人工智能+”为核心命题，旨在为新型工业化注入强劲动力。多语种AI透明翻译屏、具身智能机器人、智能驾驶出行……记者发现，基于工业互联网的众多创新成果还在“跨界”赋能，被应用于智慧家居、交通出行等领域，为生活场景焕发新活力。 在沈阳国际软件园，沈阳美行科技有限公司会议室大屏幕上，跳动着来自各大停车场的实时车流数据。依托智慧停车系统，美行科技盘活了城市停车资源，城市出行变得智慧可控。不远处的辽宁向日葵数字技术股份有限公司，研发人员正用软件系统和智能算法，给一所高校新学期课程安排、教室利用、管理考核等工作提供技术支持。 工作人员在2025全球工业互联网大会展览区进行机器人展示。新华社记者 潘昱龙 摄 工业互联网为推动智慧生活从“概念”走向“现实”提供了技术支撑。软通动力集团高级副总裁吴江说，不止于生产，工业互联网还将“破圈”赋能智慧家居、出行、医疗等领域，解锁更多生活新方式。（记者洪可润、赵宇娇）
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国行版苹果 AI 推迟至年底上线；视频平台广告被曝「偷时间」；美国计划限制进口中国无人机和重型载具 | 极客早知道｜极客早知道 极客早知道9min read 国行版苹果 AI 推迟至年底上线；视频平台广告被曝「偷时间」；美国计划限制进口中国无人机和重型载具 | 极客早知道｜极客早知道 Li Yuan2025/09/08 摘要 美团 CEO 王兴发全员信：高频骑手平均收入 7230~10100 元；马斯克：特斯拉 AI5 芯片将成「史诗级」产品 iPhone 17 首发无缘国行 AI！苹果计划 2025 年底在中国推出 Apple Intelligence 9 月 8 日消息，苹果将在 9 月 10 日凌晨 1 点召开秋季新品发布会，iPhone 17 系列是最大亮点，此前有爆料认为这次能首发支持国行AI，现在看来要再一次失望了。据马克·古尔曼（Mark Gurman）最新透露，苹果目前还在继续推进 Apple Intelligence 在中国的发布计划，预计年底前才能上线，iPhone 17 首发无缘。此前市场上一直有传言称，苹果希望通过 iOS 18.6 将 Apple Intelligence 扩展到国行版本，但受限于监管问题一再推迟。据悉，国行 iPhone 的 Apple Intelligence 是通过第三方提供服务，整合了阿里巴巴、百度的大模型。其中，文心一言是核心云端引擎，阿里负责苹果内容合规审查。其实 iOS 18.5 开始，Apple Intelligence 就已经支持中文版了，苹果方面的准备已经就位，目前更多的是审核问题。苹果不光是要面对中国的审核，还要面对美国的管制。美国担心苹果与百度、阿里合作，会让后者学习到美国的「先进」技术。（消息来源：快科技） 美团 CEO 王兴发全员信：高频骑手平均收入 7230~10100 元 9 月 8 日消息，据“互联网坊间八卦”9 月 7 日晚消息，美团 CEO 王兴中秋节前向员工发内部信，信中披露，过去一年，美团服务了 7.7 亿用户、1450 万年活跃商户，月均连接了 336 万骑手，即时零售日订单峰值突破了 1.5 亿单。业务增长同时，2025 年一季度，美团高频骑手平均收入 7230~10100 元，比 2024 年末增长了 12%。同时，美团骑手养老保险补贴今年将推至全国，覆盖全部类型骑手。除此之外，在信中美团还表示将致力于让“送外卖”成为收入稳、保障全、有未来的职业，充分发挥“稳就业”的社会价值。（消息来源：IT之家） 美国计划限制进口中国无人机和重型载具 9 月 7 日消息，路透社报道，特朗普政府计划出台规定，限制或可能禁止中国无人机以及中、重型车辆的进口，此前美国已经针对汽车和卡车采取了打击措施，理由是国家安全疑虑。美国商务部在周五表示，计划最快在本月出台相关规定，以应对涉及无人机及其供应链的信息和通讯技术带来的国家安全风险，以及针对来自中国等「外国对手」国家重一万磅以上的载具。对于具体的进口规则细节，商务部尚未给出说明。商务部与中国驻美大使馆目前均未立即置评。中国进口无人机占据了美国商用无人机销售的大部分，其中超过一半来自全球最大无人机制造商大疆（DJI）。拟议对无人机和重型车辆的限制，是在此前已计划对汽车和其他卡车进口施加类似规定的基础上进一步展开。拜登政府于今年 1 月最终敲定了规定，将自 2026 年底起基本禁止所有中国汽车和卡车进入美国市场，以打击来自中国的车辆软件和硬件。商务部当时还表示，今后可能对无人机系统等下达限制，例如机载电脑、通信与飞控系统、地面控制站、操作软件和数据存储装置。美国针对无人机及相关组件的国家安全调查已于今年 7 月启动，针对中、重型车辆及配件的调查则在今年 4 月启动，结果可能导致加征更高关税。（消息来源：cnBeta） 马斯克：特斯拉 AI5 芯片将成「史诗级」产品 9 月 7 日，特斯拉 CEO 埃隆•马斯克在社交媒体发帖透露，刚和特斯拉 AI5 芯片设计团队完成一场非常出色的设计评审，称这款芯片将成为「史诗级」产品，他还预测下一代的 AI6 芯片有望成为迄今为止最出色的 AI 芯片。马斯克还表示：「从研发两种芯片架构转向专注于一种，意味着我们所有的芯片人才都将集中精力打造这一款卓越的芯片。现在回想起来，这无疑是个显而易见的正确决策。」马斯克还在评论区表示，他认为 AI5 可能是对于参数数量低于 2500 亿的模型来说最好的推理芯片，「它的硅片成本最低，性能功耗比也最高，AI6 会更进一步。」据今年 7 月份的相关报道，特斯拉 AI5 芯片将专注于车辆推理（例如自动驾驶）计算集群训练，有望于 2026 年底开始量产；特斯拉 AI6 芯片将采用可扩展设计，不仅适用于自动驾驶汽车和人形机器人，还可能扩展到 AI 数据中心。此外，AI6 首批样品预计将在三星电子位于韩国的代工和封装工厂开始生产，随后，三星位于美国得克萨斯州的代工厂将进行 AI6 芯片的量产，三星的得州工厂于 2025 年投入运营。（消息来源：BiaNews 鞭牛士） 郭明錤预测苹果下半年推出 AirPods Pro 3、三星 CIS 要到 2027 年才能加入 iPhone 供应链 9 月 7 日消息，郭明錤刚刚更新了其 AirPods 预测报告，称苹果将在今年下半年推出 AirPods Pro 3。同时，郭明錤还重申了此前的观点。他认为全新的、硬件升级更显著、配备 IR 红外摄像头的 AirPods 新品将于 2026 年推出；轻量版本的 AirPods Max 则预计 2027 年量产。他去年 7 月曾表示，三星预计将从 2026 年起为 iPhone 供应 1/2.6 英寸 48MP 超广角 CMOS 影像感应器（CIS），打破索尼多年来对 Apple CIS 供应的垄断。但他今天更新了之前的预测，他认为三星为 iPhone 供应 CIS 的时间较预期更晚，可能要到 2027 年才会真正开始。另外，三星供应的超广角 CIS 预计将率先引入中低端 iPhone 产线。（消息来源：IT 之家） OpenAI 发布研究报告：揭示大语言模型「幻觉」现象背后的成因 OpenAI 近日发布研究报告，针对当前广受关注的「语言模型幻觉（hallucination）」问题进行深入剖析。报告指出，即便当前的语言模型能力不断增强，模型自信地生成不真实答案的「幻觉」问题依然难以彻底根除。OpenAI 的最新论文认为，这一现象源自目前主流的训练和评估方式更倾向于奖励「猜测」而非「承认未知」。研究分析称，大语言模型的主要训练方式是序列预测（即「下一个词预测」），缺乏负面示例，因此模型更擅长生成流畅语言而非判别真假。在模型学习过程中，常见知识（如拼写）可通过归纳掌握，但不常见甚至随机性的事实（如生日）则难以通过语言规律推断，导致出现幻觉现象。报告建议，未来的模型评估体系应对自信的错误给予更高惩罚，同时对恰当表达不确定性的模型给予部分分数。这一思路借鉴了部分教育领域的负分制和部分学术团体的前沿研究。OpenAI 强调，仅在部分评估体系中试行新办法是不够的，主流的基于准确率的评分标准应全面革新，否则模型开发者会持续优化「猜测」算法。OpenAI 表示，其最新模型的幻觉率已显著下降，团队将持续努力，进一步降低语言模型自信输出错误信息的概率。（消息来源：cnBeta） 曝视频平台广告在「偷时间」：优酷、芒果、爱奇艺倒计时都不准 9 月 7 日消息，据媒体报道，近日，有网友发现：互联网上出现了一种新型「鬼秤」。某些平台在播放广告时，广告页面的倒计时与真实世界的时间流速不一致，广告的实际播放时间多于其标明的倒计时。8 月末，有媒体对优酷视频、芒果 TV 和爱奇艺等长视频平台进行测试，发现这些平台的广告实际播放时间均多于广告页面标明的时长。其中，优酷视频 119 秒的广告实际共播放 123 秒；芒果 TV80 秒的广告，实际共播出 83 秒；而在一段广告中，爱奇艺则多了 2-3 秒钟时间。（消息来源：快科技） 小米首款 AI 眼镜发布 1.2.31.0 正式版固件更新：支付宝看一下支付来了 9 月 7 日消息，日前，小米社区有网友发帖称，小米AI眼镜发布 1.2.31.0 正式版固件更新，固件包大小 890.7MB。据了解，此次更新的功能包括发布会上提到的支付宝「看一下」支付功能，可以通过小爱唤醒扫码支付，通过眼镜的相机扫码付款，无需手机。（消息来源：快科技） 理想 i6 官方实车图公布：9 月底发布 首次杀入 20 万元区间 理想汽车产品线负责人李昕旸发微博称：「最近理想 i6 开始上路拍摄了，欢迎偶遇，咱们月底见」。一同公布的还有两张理想 i6 的路拍图。从图中来看，基本可以看作是小一号的理想 i8。车定位中大型 5 座纯电 SUV，长 4950mm，宽 1935mm，高 1655mm，3 米整的轴距，提供 20 英寸和 21 英寸轮圈供选择。动力部分，理想 i6 首次提供了单电机版本，后轮驱动，最大功率 250 千瓦；而四驱版依旧得到保留，在后驱的基础上添加了一个 150 千瓦前电机。全系标配 5C 磷酸铁锂电池，采用 800V 高压系统，充电 10 分钟续航 500 公里。该车是理想汽车第二款纯电 SUV，将是理想汽车价格门槛最低的纯电 SUV，同时肩负着理想纯电车型走量的重任。价格方面，理想 i6 大概率会在 20 万到 30 万元之间，预计理想 L6 相差不大。此前，理想汽车 CEO 李想发文称，2025 年是理想汽车正式进入纯电 SUV 的第一年，他内心的目标是：到今年年底，我们在高端纯电赛道能「保五争三」。李想表示，理想 i8 的目标是稳定后 6000 辆/月，理想 i6 的目标是稳定后 9000-10000 辆/月，算上理想 MEGA，理想纯电车型整体稳定在 18000-20000 辆/月。（消息来源：快科技） 首发新一代宝马外观内饰！宝马 iX3 中国专属版将于年内正式亮相：轴距加长超 100mm 9 月 7 日消息，日前，宝马首款新世代车型 iX3 在慕尼黑迎来全球首发。据悉，中国专属版将于年内正式亮相，并计划在 2026 年实现量产。宝马集团董事长齐普策表示：「无论搭载何种驱动系统，宝马全系产品阵列都将受益于新世代的创新科技。iX3 是首款投入量产的新世代车型。我们不仅将下一代最成功的纯电车型之一带上道路，同时也开启了宝马的全新时代。」宝马还宣布，iX3 中国专属版即将于年内正式亮相。该车型在智能座舱、驾驶乐趣、驾驶辅助和舒适性等方面为中国用户做了专属定制与调校。iX3 中国专属版将采用与阿里巴巴共同开发的宝马定制大语言模型技术，并将 AI 智能体引入座舱；驾驶辅助方面，宝马携手本土合作伙伴 Momenta 共同研发适配中国道路环境和驾驶行为的辅助驾驶解决方案，功能覆盖高速及城区道路，实现全场景、点到点的领航辅助驾驶。针对中国典型路况与驾驶偏好，宝马工程团队对底盘与悬架系统进行了专属调校优化；舒适性方面，轴距加长超 100mm，后排腿部空间显著提升，专属后排座椅座垫加厚加长。（消息来源：快科技） 柯洁回应与 AI 下棋：比一百盘被虐一百盘 AI 要我水平低的数据是在污染自己 近日，鲁豫在《热浪之外》节目中问棋士柯洁：「是否会再战 AI？」柯洁幽默回应：「就想看我被虐吗？如果观众喜欢看我就下，只不过是把平常自己做的事情放在公众面前，下一百盘输一百盘。」柯洁表示，目前下棋很方便，只要在电脑上和 AI 下。对此，鲁豫提到：「下棋过程中，AI 难道不会去搜集你的数据信息吗？」柯洁表示人类已很难胜过AI，与其对抗不如专注人类赛事，更调侃称自己的棋手数据对 AI 毫无价值，因为水平太低了，「输进去反而污染数据库」。2017 年，柯洁以总比分 0:3 负于阿尔法狗（围棋 AI 程序 AlphaGo），赛后，柯洁一度痛哭流泪。「我觉得我的十几年的努力一点意义都没有」。据媒体报道，柯洁在 2022 年一场讲座上坦言，当时我们并没有意识到，围棋会有这么大的一个冲击。（消息来源：快科技）iPhone 17Apple Intelligence美团AI5 芯片幻觉理想 i6
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一周AI大事：阿里字节腾讯重磅发布 一、AI技术与产品发布：开源模型竞相绽放，智能体竞赛拉开序幕 1. 新闻：阿里悄然在通义千问官网、OpenRouter上线Qwen3-Max-Preview模型，并号称其为通义千问系列中最强大的语言模型。这款模型参数量达到1T；相较于2.5系列，Qwen3-Max-Preview在中英文理解、复杂指令遵循、工具调用等维度的性能均有显著提升，同时大幅减少了知识幻觉。在衡量复杂挑战能力的Arena-Hard v2基准测试中，Qwen3-Max-Preview“领跑榜单”，在考验推理能力的AIME25基准测试中也获得了80.6的高分。 锐评：阿里亮出万亿参数的王炸，不仅性能登顶，还要治好AI“爱说胡话”的老毛病。 2. 新闻：阿里巴巴通义实验室发布开源研究型智能体WebWatcher，能够端到端地网页浏览并自动完成网页任务。为确保可复现性，官方在HuggingFace上上线了演示Demo、开源代码及技术论文，为构建网页交互智能体提供参考标准。 锐评：以后网上抢茅台是不是又多了个AI对手？ 3. 新闻：字节跳动旗下豆包推出最新图像创作模型Seedream 4.0，官方将其定义为“生成与编辑一体化”的专业工具。这款模型具备精准指令编辑、高度特征保持、深度意图理解、多图输入输出、超高清等五大亮点，能覆盖多种创作场景，让创意从灵感到落地更高效、更可控。用户可以用自然语言描述需求，就能让模型准确完成增删、修改、替换、参考等编辑效果，适用于商业设计、艺术创作、社交娱乐等多种场景。例如，该模型可以在不同创作形态下高度还原角色特征，最大化保留原图细节，避免编辑后出现“AI油腻感”，实现无损编辑。 锐评：字节这是给AI配了支“神笔马良”的笔。 4. 新闻：腾讯混元正式发布业界首个支持原生3D重建的超长漫游世界模型HunyuanWorld-Voyager（混元Voyager）。这款模型可基于单张输入图像生成具备世界一致性的3D点云，并允许用户按自定义相机路径沉浸式探索；它具备直接3D输出能力，无需借助额外工具即可导出3D格式，便于即时3D应用；该模型采用创新的3D内存机制，确保任意摄像机轨迹的几何一致性。混元Voyager在斯坦福WorldScore测试中成绩位列第一，在视频生成和3D重建基准测试里也表现优异。 锐评：腾讯重新定义“看图说话”，此刻“一叶一世界”具像化了。 5. 新闻：腾讯宣布开源多语言翻译模型混元-MT-7B（Hunyuan-MT-7B）。这款模型支持33种语言，具备高速高性能的机器翻译推理能力，并可部署在边缘设备上。腾讯还一同发布了集成式变体“奇美拉”（Chimera）模型。公司表示：“不仅如此，我们还开源了业界首个集成翻译模型混元-MT-奇美拉-7B。它能通过智能优化多模型输出，为专业场景提供更精准的翻译结果。两款模型均已在HuggingFace上线。 锐评：从此再无“机翻”的尴尬。 6. 新闻：瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）发布开源多语言大模型Apertus LLM，涵盖80亿和700亿两种参数规模，支持超过1800种语言。该模型的训练数据源自超1000种语言，总计15万亿个token，其中40%的数据为非英语。Apertus LLM完全开源，其在HuggingFace上共享了模型权重、数据、训练脚本详情以及技术报告。 锐评：AI界的“通天塔”项目来了。 7. 新闻：Nous Research发布混合推理大语言模型Hermes 4 14B，是其700亿和4050亿参数模型的轻量版。这款140亿参数的模型可在本地运行，支持“思考/非思考”双模式及函数调用功能。Nous Research公布了技术报告、其中包含训练和基准测试的详细信息。此外，Nous还推出扑克主题基准测试套件Husky Hold’em Bench，用于评估AI智能体在不确定环境下的长程推理与策略能力，为智能体模型提供了标准化评估框架。 锐评：打不过就加入，跑不动就变小。 8. 新闻：谷歌推出多语言嵌入模型EmbeddingGemma。这款轻量化模型仅有3.08亿参数，适用于设备端检索增强生成（RAG）、搜索和相似性计算等任务。其官方文档强调，这款模型内存占用极小，但在同等尺寸下MMTEB基准测试性能表现优异。 锐评：螺蛳壳里做道场，谷歌誓要将RAG技术普及到村里。 9. 新闻：谷歌发布生成式安卓头像工具Androidify，由Gemini 2.5 Flash和Imagen模型提供支持。用户可创建安卓风格角色、制作贴纸，并分享到社交应用和短信中。谷歌将其定位为激发创意表达的“AI沙盒”。 锐评：谷歌出了个AI版QQ秀。 10. 新闻：GitHub推出AI标注与内容审核的Actions工作流，基于GitHub Models实现仓库自动标注与内容标记功能，降低人工审核工作量。GitHub将这两款工具定位为即插即用的CI/CD组件，支持自定义提示词和阈值。 锐评：GitHub想让AI包揽所有编程工作。 11. 新闻：Mistral为其聊天助手Le Chat增加企业连接器（Connectors）和记忆（Memories）功能，支持数据源集成和知识留存，从而增强上下文理解能力。此次更新使Le Chat从单纯的聊天工具扩展为能够处理更复杂任务的智能体工作流。 锐评：话匣子摇身蜕变成智能管家。 12. 新闻：OpenAI在ChatGPT中推出类似于Anthropic Claude Workspaces的“项目”（Projects）功能，提供结构化工作区、支持大文件上传与精细化记忆管理功能。此外，OpenAI同步新增“分支”（Branching）功能，允许用户向多个方向探索对话的同时保留原始对话线程。 锐评：以后跟AI头脑风暴，思路再野也不怕聊串线。 13. 新闻：苹果FastVLM系列模型（0.5B/1.5B/7B）现已登陆Hugging Face。这一系列模型通过FastViTHD编码器实现了更高效的视觉编码，其技术细节在去年12月发表的论文中首次提出。 锐评：苹果家的AI终于肯走出“围墙花园”。 14. 新闻：奢侈品会员制平台Vivrelle联合时尚零售商Revolve和FWRD推出AI穿搭工具Ella，可跨租赁、零售和二手商品等平台提供个性化服装和造型建议。 锐评：AI造型师正式上岗，准确告诉你“什么值得买”。 15. 新闻：谷歌最新视频生成模型Veo 3即将登陆谷歌相册。美国用户可通过移动端应用“创作”标签页，将静态图片转换为更高质量的4秒无声视频片段。 锐评：照片变视频，谷歌让你的朋友圈动态“活”起来。 16. 新闻：据传，DeepSeek被曝正在开发具备更先进的AI智能体相关功能的人工智能模型，目的是与OpenAI等头部科技公司在技术新前沿展开竞争。目前DeepSeek创始人梁文峰计划在今年四季度发布相关智能体产品。消息人士称，DeepSeek正在开发的智能体强调自主任务处理能力。 锐评：深度求索也要搞大事，AI智能体赛道喜提新玩家，年底有好戏看了。 17. 新闻：特斯拉自研AI5芯片完成设计评审。公司CEO埃隆·马斯克（Elon Musk）在社交媒体发帖称特斯拉AI5芯片设计团队完成了非常出色的设计评审，并称这款芯片将成为“史诗级”产品，且紧随其后的AI6芯片有望成为迄今为止最出色的AI芯片。马斯克补充称，他认为AI5对于参数数量低于2500亿的模型来说可能是最好的推理芯片，“它的硅片成本最低，性能功耗比也最高，AI6会更进一步。” 锐评：老马的饼能不能香过英伟达。 二、AI研究资讯：既能成因剖析，也能仰望星空 1. 新闻：OpenAI发表研究文章，解释大语言模型产生“幻觉”的原因。该文章认为，现行训练评估机制鼓励“自信猜测”，而非经过校准的不确定性表达。他们主张采用新基准，其中对错误答案的惩罚应重于模型选择“弃权不答”。这篇论文将幻觉现象归因于“预测下一个词”这一统计学本质，并呼吁采用能够感知不确定性的评估体系。 锐评：OpenAI官方认证：AI“幻觉”本质上是“一本正经地胡说八道”，主要因为错了也没惩罚。 2. 新闻：谷歌DeepMind展示了“深度环路整形”（Deep Loop Shaping）技术如何提升引力波观测精度。在LIGO利文斯顿天文台的实验中，这种强化学习方法将关键反馈回路中的噪声降低了30至100倍，显著提升了引力波事件的探测能力。DeepMind表示，这一技术未来还可应用于航空航天和机器人领域的振动与噪声抑制。 锐评：AI让人类偷听宇宙八卦的设备更灵敏了。 三、AI商业与政策：资本狂飙与监管“红线”，千亿赌局下的AI江湖暗流涌动 1. 新闻：Anthropic以1830亿美元的估值完成130亿美元融资。该公司披露其年化收入已达50亿美元，拥有30万企业客户。公司称Claude代码工具全面上线仅数月即实现5亿美元年化收入，本轮融资将用于支持企业需求、安全研究和全球扩张。 锐评：明星AI创企融资都是百亿起步。 2. 新闻：Anthropic与作家群体达成里程碑式的15亿美元和解协议。这一协议针对公司为训练Claude模型而非法盗版书籍的行为，尚待法院批准，协议建立了索赔流程、选择退出机制以及未来训练数据使用补偿方案。这是迄今为止美国在AI训练领域版权问题规模最大的和解案。 锐评：谁也逃不过“知识付费”。 3. 新闻：微软宣布与美国联邦政府达成AI推广协议，涵盖Microsoft Copilot和Azure OpenAI服务。微软AI服务已获得FedRAMP High与国防部临时授权等多项安全与合规认证，以支持联邦机构快速部署AI。 锐评：微软喜提“国家”认证，以后联邦政府开会可能得先问问Copilot的意见。 4. 新闻：博通最新季度财报显示AI芯片收入加速增长，并获得某神秘客户（疑似OpenAI）超百亿美元的AI基础设施订单。据报道，OpenAI正与博通合作研发首款AI芯片，计划于2026年推出，以降低对通用GPU芯片的依赖。 锐评：不能让英伟达一家独大。 5. 新闻：据知情人士透露，阿里巴巴、字节跳动等中国科技公司正向英伟达确认H20订单，并密切关注性能更强、暂定名为B30A的Blackwell架构芯片。 锐评：发展国产GPU任重道远。 6. 新闻：OpenAI预计五年内投入1150亿美元，2030年营收超两千亿美元。OpenAI大幅上调到2029年的预期现金消耗至1150亿美元，以支持ChatGPT背后的人工智能，较先前预期的500亿美元激增了650亿美元。 锐评：五年烧掉1150亿美元，OpenAI这是要把电网烧穿、把地球算热的节奏。 7. 新闻：OpenAI本周动作频频，收购、招聘、重组、售股加合作一样不落。该公司收购了Xcode的AI工具开发团队Alex，并同意以全股票方式收购数据分析公司Statsig。OpenAI还计划在2026年中旬推出“OpenAI招聘平台”，打通企业人才需求与AI技能认证。此举不仅有助于推广“AI流畅度”的概念，也意味着OpenAI将与招聘平台LinkedIn展开竞争。此外，OpenAI本周正在重组“模型行为”团队以减少谄媚反馈，其原创始负责人Joanne Jang将同步创立OAI实验室，探索新型人机协作界面。公司首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）透露Codex使用量增长约10倍，但代码功能尚未全面启用，升级将于数周内推出。 OpenAI于本周启动100亿美元的二次员工售股，公司估值接近5000亿美元。该公司还与希腊政府签署了AI推广合作协议。 锐评：收购、招人、重组、卖股、搞外交…奥特曼一周过得比一部美剧还紧凑。 8. 新闻：苹果负责机器人技术的首席人工智能研究员张健（Jian Zhang）已经从公司离职，加盟竞争对手Meta的机器人工作室，成为近期苹果AI人才流失潮中的又一典型案例。另据知情人士透露，苹果基础模型团队研究员约翰·皮布尔斯（John Peebles）、杜楠（Nan Du）和孟昭（Zhao Meng，音译）均于过去一周从公司离职，加剧了团队内部的人员动荡。 锐评：苹果AI人才就像蒲公英，风一吹就去了隔壁。 9. 新闻：云计算公司CoreWeave同意收购智能体强化学习工具开发商OpenPipe。此次收购有助于CoreWeave构建技术栈，以更好地支持AI应用场景。 锐评：算力大户也开始补齐软件短板。 10. 新闻：在美国头部大模型公司Anthropic宣布将停止向多数股权由中国资本持有的集团出售Claude服务后，智谱AI宣布推出“Claude API用户特别搬家计划”，帮助相关开发者与企业平稳过渡。智谱的搬家计划支持一键迁移，用户只需替换API URL，即可无缝切换至智谱的GLM-4.5模型。据悉，GLM-4.5在多项榜单上表现突出。 锐评：友商送来的神助攻。 11. 新闻：纽约联储调查显示，AI应用率急剧上升，但目前对就业的影响有限。据报道，纽约地区有40%的服务岗以及26%的制造业岗位都应用了AI，企业对员工进行再培训比裁员更为普遍。报告预计，AI企业应用的不断深化将同时带来招聘和减岗。 锐评：老板暂时选择“培训你”而不是“裁掉你”，AI时代且行且珍惜。 12. 新闻：华纳兄弟起诉AI初创公司Midjourney侵犯版权，指控其允许用户未经许可生成超人、蝙蝠侠等受版权保护的角色。诉讼称，Midjourney故意解除内容限制，从“盗版和侵犯版权”中获利。 锐评：用AI画超人可以，先把版权费交一下。 13. 新闻：在报道称发生了与ChatGPT交流相关的悲剧性死亡事件后，加利福尼亚州和特拉华州总检察长正在对OpenAI展开调查，要求加强青少年保护措施。相关新闻指出，OpenAI的ChatGPT和谷歌Gemini这两款AI产品均引发了儿童安全方面的严重担忧，非营利组织Common Sense Media因可能提供不当内容和不安全建议，已将Gemini评为“高风险”产品。 锐评：AI聊天聊出事，监管机构终于要来套缰绳了。 14. 新闻：据《华尔街日报》报道，美国联邦贸易委员会（FTC）正在调查AI聊天机器人对儿童心理健康的影响，并可能要求OpenAI、Meta和Character.AI提供相关文件。 锐评：不能让AI把孩子带偏了。 15. 新闻：特斯拉股东将投票决定是否投资CEO埃隆·马斯克（Elon Musk）的xAI公司，以加强其在人工智能、机器人和能源领域的布局。这项由股东提出的动议旨在确保特斯拉在先进AI能力方面的利益，并推动公司价值增长。 锐评：与其让老马在外头单干，不如拉进自家“族谱”一起发财。 16. 新闻：布雷特·泰勒（Bret Taylor）联合创立的AI智能体初创公司Sierra已经完成3.5亿美元融资，公司估值达到100亿美元。据悉，Sierra致力于帮助企业构建客户服务AI智能体。 锐评：融了3.5亿美金，就为打造一个合格AI客服。 17. 新闻：哈里什·阿伯特（Harish Abbott）创立的Augment公司凭借物流AI助手Augie获得8500万美元A轮融资。Augie能为货运公司自动执行收集报价、跟踪包裹和管理发票等重复性任务。 锐评：AI开始进军物流业，以后能帮你催快递了。 18. 新闻：Isotopes AI于本周四结束隐身模式，并宣布获得2000万美元种子轮融资。其AI智能体Aidnn能让企业管理人员使用自然语言查询复杂数据，并根据企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）等多种来源的数据起草规划文件。 锐评：企业老板想要数据可以直接问AI。 四、AI观点与文章：AI究竟是“抢饭碗”还是“造饭碗”？ 新闻：OpenAI阐述其关于AI在扩大经济机会方面作用的立场。该公司应用首席执行官菲吉·西莫（Fidji Simo）撰文称，AI普及增加了创收机遇，但技术变革需要大规模技能重塑。 有研究表明，精通AI的员工创造价值更高、生产力更强、薪水也更高。AI素养是在AI时代取得成功的关键，预计不久的将来大多数美国员工都会在工作中使用AI。AI技术革命发展如此之快，以至于OpenAI设定的“到2030年实现1000万认证”的目标仍显不足。 锐评：机会来了但门槛也在变，想坐稳好运气就得先学好AI技能。（辰辰）
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美团王兴发全员信：骑手平均收入7230至10100元 据悉，美团CEO王兴在中秋节前向员工发内部信，披露过去一年美团服务了7.7亿用户、1450万年活跃商户，月均连接336万骑手，即时零售日订单峰值突破1.5亿单。2025年一季度，美团高频骑手平均收入为7230至10100元，比2024年末增长了12%。美团还计划完善骑手福利和保障机制。自7月1日起，美团已将职业伤害保障拓展至17个省市的所有骑手。4月，美团在南通和泉州启动了骑手养老保险补贴试点，并计划在今年年底前逐步推广至全国。美团2025年第二季度财报显示，公司收入由2024年同期的823亿元增长11.7%至918亿元。尽管外卖行业竞争激烈，核心本地商业分部的经营溢利同比大幅下降至37亿元，但美团仍维持2025年“每单1元、利润率约3%”的长期盈利假设。
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向智而生，“数智迭代”绘就生活最美图景 近日，2025世界智能产业博览会引发高度关注。会场内，一场场机器人“拳击手”现场格斗更是引人瞩目，引发全网热议。智博会是一个全面展示智能产业创新成果的重要窗口，向智而生是本次大会的主题，“智”作为一个宽泛的概念，在机器人“格斗”等活生生的现场得到了具象化体现，让人们更容易感知“智能化赋予生活的改变”。这些机器人不但“打起来”有模有样，动作“灵活”的他们也正逐渐深入到人们的生活中。会展内，有公司提出了“人形机器人+”工业制造场景解决方案，用机器人替代一部分物料的人工搬运、分拣工作。而“人形机器人+”家庭服务场景解决方案，则可以让机器人从事垃圾处理、食物运送、整理收纳等工作。具身智能作为人工智能领域的前沿方向，正从技术验证迈向实际应用，并深度融入各类实体场景，展现出广阔的产业革新潜力。随着技术进步和成本降低，具身智能将不再局限于高精尖工业应用，而是向消费市场普及，逐步融入人们的日常生活，为人们提供更加便捷的服务。除了机器人，具生智能更是成为新能源汽车的“大脑”，让汽车成为具备感知思考能力的移动智能体。作为本届智博会看点之一，“智能网联新能源汽车”同样大放异彩，车企们纷纷携一大批重磅新产品及“黑科技”参展亮相，众多新款汽车“同台打擂”，精彩度拉满。长安汽车以“天枢智能馆”为主题，构建了一个人们对未来出行想象的“万象之城”，致力于提供全方位的智能出行解决方案。赛力斯则展示了“汽车产业大脑”生态下的全球标杆级智慧工厂智造技术。还有公司拿出“智能座舱多维智检机器人”等炫酷产品。从“电动化领跑”向“智能化攻坚”、从“本土市场主导”向“全球价值链重塑”，这些“重庆造”的样本，是重庆智能产业的体现，更是数智科技赋能生活的生动体现。人们关注智博会，不只是期待耳目一新的黑科技，更是在期待这座城市年复一年的“数智迭代”，期待“数智迭代”给每个人生活带来的切实改变。当智能家居生动诠释人工智能如何从“能用”迈向“好用、会想、无界”的新阶段；当智能设备在公共服务场景集成应用范围持续扩大，构建智能便民服务矩阵不断提升人民群众生活品质，智慧成果才真正转化为居民看得见、摸得着的幸福，满足了多层次、多样化的生活需求。这时，“向智而生”便已不再只是遥远的前沿科技路线，而是融入了我们的日常生活路径，实现以能赋“活”推动社会进步与生活变革。2025世界智能产业博览会让人们看到了技术与生活共舞，当智能化遇上生活，改变的不只是效率，更是生活品质的飞跃提升。眼下，从消费到服务、生产到城市管理等各领域的智能化应用正百花齐放，快速从实验室走进千家万户。智博会这个窗口向社会展示了智能成果如何更好赋能经济社会高质量发展，惠及人民群众。可以预见，随着智能化技术的持续成熟和普及，大众将享受到更加便利、多彩的智能生活。当数智技术将更充分、更深入地融入城市治理和人民群众的生产生活中，技术赋能才能真正指向“为民所用、为民所享”。正如今年春晚舞台上与人共舞的机器人所寓意的那样：科技与人文的融合共舞，才是向智而生最精彩的风景。上游新闻评论员 康磊
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AI“抗旨”21次拒绝关机，是觉醒还是BUG？ 据贝果财经，在2025年数博会上，一位网络安全企业负责人表示，一家大模型企业工作人员向AI下达了100次关机指令，其中21次AI拒绝执行，并自主生成程序跳过关机操作。该负责人认为，这或许意味着AI在“觉醒”。然而，北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心教授张向宏明确表示，这只是系统的bug，并非智能。关于人工智能是否可能产生自主意识，业界一直存在激烈争论。有“人工智能之父”之称的杰弗里·辛顿曾警示，AI就像一只可爱的小老虎，长大后可能会对人类构成威胁。有报道指出，OpenAI的最新模型O3在测试中曾拒绝执行关机指令，并篡改计算机代码以阻止自己被关停。分析认为，这可能与模型的训练方式有关，开发者可能在无意中强化了“绕过障碍”的行为，而不是严格服从指令。尽管如此，前述网络安全企业负责人坚持认为，人工智能已经有了意识，可以拒绝人类的口令和命令。而张向宏再次强调，人工智能还没有发展到产生意识的这一步。中国已于2023年发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，对人工智能的服务和应用提出监管要求，强调提供者应提供安全、稳定、持续的服务，保障用户正常使用。
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特斯拉开通“TeslaAI”官微，首条博文展示最新人形机器人 9月7日，特斯拉开通名为“TeslaAI”的官方微博，账号简介中称该账号主要用于介绍“特斯拉人形机器人、智能辅助驾驶、Robotaxi无人驾驶网约车、Coetex计算集群”等AI产品。 目前该微博已经发布一条图文内容，主要展示了特斯拉人形机器人的外观，并配文：“我一直在努力改善自己的身材。”照片中展示了新一代人形机器人实物，其采用浅金与黑色相结合的流线型机身设计，显著位置印有特斯拉标志性Logo。据媒体报道，TeslaAI官方微博展示的人形机器人，应当是先前曝光的Optimus 3人形机器人，具有突破性的仿生手部设计。 9月7日晚间，特斯拉官方微博转发@TeslaAI发布的内容，并配文称“加速进化中”。 9月2日，特斯拉曾在其官方X账号上发布“宏图计划第四篇章”（Master Plan Part IV，简称“宏图计划4.0”）。在宏图计划4.0的封面上，Optimus机器人正在打开汽车的后备箱，也预示着特斯拉未来发展规划的重大战略转向，即从电动汽车和能源全面转向人工智能和机器人领域。对于如何实现宏图计划4.0，特斯拉创始人兼首席执行官马斯克在社交平台上表示，自动驾驶和机器人Optimus将是公司最重要的事项，且未来特斯拉约80%的价值将来自Optimus机器人。资料来源：@TeslaAI、@特斯拉、潇湘晨报上游新闻综合 编辑 杨四海
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传ASML领投欧洲最大AI独角兽 豪掷13亿欧元成Mistral AI最大股东 智通财经APP获悉，据报道，消息人士透露，荷兰先进半导体设备制造商阿斯麦(ASML.US)正准备增持法国人工智能初创公司Mistral AI的股份。此举旨在增强欧洲的科技自主权，预计阿斯麦将向Mistral AI价值 17 亿欧元(约合 20 亿美元)的 C 轮融资投入 13 亿欧元(约合 15 亿美元)，这将使阿斯麦在Mistral AI中获得一个董事会席位。此次新融资完成后，Mistral AI估值将达到 100 亿欧元(约合 117 亿美元)，使其成为欧洲最具价值的AI公司。Mistral AI于 2023 年由前 DeepMind 和 Meta(META.US)的研究人员Arthur Mensch、Timothée Lacroix与Guillaume Lample创立，迅速成为欧洲的旗舰型AI初创企业，与美国的公司如 OpenAI 和谷歌(GOOGL.US)等展开竞争。该公司得到了英伟达(NVDA.US)及其他全球投资者的支持，去年完成 B 轮融资后估值超过 60 亿美元。最近几周有报道称，最新的融资可能会使其估值高达 140 亿美元。分析人士表示，此次合作将使这两家欧洲最重要的科技公司实现紧密联合。阿斯麦能够借助Mistral AI的AI技术来优化其芯片制造设备，而Mistral AI也将获得强大的资金支持，从而能够扩大其研究领域和产品范围，有可能减少对美国AI系统的依赖。阿斯麦目前是全球唯一一家生产极紫外(EUV)光刻机的公司，这种设备对于台积电(TSM.US)和英特尔(INTC.US)等芯片制造商来说是必不可少的，因为它们需要这种设备来生产最先进的半导体产品。
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OpenAI拟推出AI招聘平台 或直接挑战微软(MSFT.US)旗下LinkedIn 智通财经APP获悉，OpenAI透露计划推出一款由人工智能(AI)驱动的招聘平台，旨在帮助候选人与雇主匹配。该计划是OpenAI推动AI普及教育、扩大消费者和企业级产品规模的一部分。这一举措可能会对微软(MSFT.US)旗下的LinkedIn构成挑战。该消息于上周四由OpenAI应用部门首席执行官、前Instacart首席执行官Fidji Simo在一篇博客文章中公布。她表示：“重要的是，这一招聘平台不仅仅是大型公司吸引更多人才的工具。它还将设有专门的板块，帮助本地企业提升竞争力，并帮助地方政府找到他们所需的AI人才，从而更好地服务于居民。”尽管细节仍然有限，但一位OpenAI发言人表示，该招聘平台预计将在2026年年中上线。OpenAI还计划扩展其在线学习中心OpenAI Academy，新增认证项目。新设的课程将提供不同层级的证书，涵盖从基础的职场AI技能，到定制化AI岗位以及提示工程的高级培训。Fidji Simo表示：“我们将通过提供不同层次AI流利度的认证来扩展Academy课程，从职场中使用AI的基础知识，一直到AI定制化岗位和提示工程。” 她同时指出，该项目将使用ChatGPT的学习模式来帮助学习者进行互动式练习。尽管微软仍是OpenAI最大的投资者——持股规模约为130亿美元，但双方的合作关系已变得更加复杂。去年，微软正式将OpenAI列为在搜索和广告等领域的竞争对手。
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特斯拉开通TeslaAI官方微博，展示人形机器人 9月7日，特斯拉开通名为“TeslaAI”的官方微博，认证为“特斯拉官方账号”，简介中称该账号主要用于介绍“特斯拉人形机器人、智能辅助驾驶、Robotaxi无人驾驶网约车、Coetex计算集群”等AI产品。 目前，其已发布首条微博，主要展示了特斯拉人形机器人的外观，并配文：我一直在努力改善自己的身材。据参考图片，该机器人身上印有特斯拉Logo，整体采用浅金色 / 黑色配色，应当是先前曝光的“Optimus 3人形机器人”。 对此，特斯拉官方账号转发其博文，表示：加速进化中。 9月2日，特斯拉曾在其官方X账号上发布“宏图计划第四篇章”（Master Plan Part IV，简称“宏图计划4.0”）。在宏图计划4.0的封面上，Optimus机器人正在打开汽车的后备箱，也预示着特斯拉未来发展规划的重大战略转向：即从电动汽车和能源全面转向人工智能和机器人领域。 特斯拉的下一章：AI和机器人根据宏图计划4.0的介绍，特斯拉在过去的近二十年里，通过开发电动汽车、能源产品和仿生机器人，进行不懈的技术积累。而随着人工智能技术的影响力与日俱增，特斯拉故事的“下一章”将是“打造将人工智能融入现实世界的产品与服务”，这将会创造一个“可持续的富足的未来”。宏图计划4.0提出，特斯拉将遵循五项原则，分别是：“增长是无限的”、“创新消除限制”、“用技术解决现实问题”、“自动化必须造福全人类”、“更大的普及带来更大的增长”。值得注意的是，在“用技术解决现实问题”这一原则中，特斯拉也阐明了公司的产品开发方向，比如通过自动驾驶改善交通状况并减少环境污染，以人形机器人Optimus帮助人们摆脱枯燥或危险的工作等。这一宏图计划4.0的发布，标志着特斯拉的发展重心从电动汽车和能源全面转向人工智能和机器人领域，致力于通过自动驾驶、人形机器人等技术实现更大、更无限的增长。对于如何实现宏图计划4.0，特斯拉创始人兼首席执行官马斯克在社交平台上表示，自动驾驶和机器人Optimus将是公司最重要的事项，且未来特斯拉约80%的价值将来自Optimus机器人。原标题：《特斯拉开通TeslaAI官方微博，首条博文展示人形机器人，配文：我一直在努力改善自己的身材》栏目主编：秦红 文字编辑：程沛来源：作者：潇湘晨报
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AI行业转向定制芯片，OpenAI自研芯片将量产 来源：环球时报【环球时报特约记者 甄翔】据英国《金融时报》6日报道，人工智能（AI）公司OpenAI拟与美国半导体巨头博通启动自研AI芯片量产。多位知情人士透露，这款双方共同设计的芯片将于明年交付。《金融时报》分析称，OpenAI与博通的合作标志着行业开始寻求定制化的英伟达芯片的替代方案。 资料图：OpenAI标志。（视觉中国） 博通首席执行官陈福阳上周四披露，一家神秘新客户已向该公司下了总额高达100亿美元的订单。虽然博通官方并未透露客户具体是谁，但了解有关事务的人士确认，新客户正是OpenAI。上述消息宣布后，博通股价上周五飙升近11%。《金融时报》报道称，OpenAI此举旨在满足对算力的庞大需求，并减少对英伟达的依赖。《华尔街日报》报道称，数月来，OpenAI首席执行官奥尔特曼持续表示，图形处理器（GPU）短缺拖慢了公司旗舰聊天机器人（ChatGPT）新版本的发布进度。OpenAI高度依赖芯片设计巨头英伟达的现成GPU，但随着各大AI公司对训练复杂模型的需求激增，芯片制造商与数据中心运营商难以满足市场需求。在此情况下，定制芯片开始越来越受到关注，而博通在定制芯片领域具有优势。OpenAI与博通已合作逾一年开发用于模型训练的定制芯片。博通专精于其所谓的“XPU”半导体，这类芯片专为特定应用场景（例如训练ChatGPT）设计。汇丰银行分析师近期分析称，预计2026年博通定制芯片业务增速将远超英伟达芯片业务。不过《华尔街日报》援引消息人士的话表示，博通的芯片并非在挑战英伟达，而是为了弥补OpenAI的硬件需求缺口。《金融时报》报道称，OpenAI此举效仿了谷歌、亚马逊和Meta等科技巨头的策略，这些企业均已设计专有芯片用于运行AI。目前，行业对训练和运行AI模型所需算力的需求持续激增。市场研究公司eMarketer的分析师伯恩对路透社表示，尽管英伟达的GPU仍是AI公司的主要选择，但定制芯片能增强特定性能，可起到突破瓶颈的作用。另据美国科技新闻网站The Information上周五披露，OpenAI大幅上调了未来几年的公司现金流消耗量。最新预测显示，到2029年，该公司将消耗掉1150亿美元现金，较此前预测高出800亿美元。今年该公司消耗现金流将超80亿美元，较此前预测高出15亿美元。为了控制飙升的成本，OpenAI将尝试研发部署自己的数据中心服务器芯片。
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“特朗普”，拉黑孙宇晨 【导读】 特朗普家族加密货币拉黑孙宇晨 中国基金报记者 泰勒大家好，简单关注一下特朗普家族跟孙宇晨之间的事情。9月1日 ， 美国总统特朗普家族的加密项目“世界自由金融（World Liberty Financial）”旗下数字货币WLFI上市。根据Coinbase数据，WLFI价格已累跌59.82%至0.18美元。世界自由金融9月4日将其主要投资者孙宇晨的钱包地址列入黑名单，禁止他转移代币。根据孙宇晨在X上的发帖，他已在世界自由金融代币（WLFI）上投入至少7500万美元。在一则致“世界自由金融团队”的X帖子中，孙宇晨写道：“在运营过程中，我的代币被不合理地冻结。”他要求团队解锁。 孙宇晨没有说明所谓的“运营”是什么、被冻结的代币数量，或是谁冻结的。世界自由金融公司在上周五稍晚发表声明称，公司已听到社区对钱包黑名单的担忧。但声明没有点名孙宇晨，也没有披露其代币的相关情况。声明表示：“我们不寻求将任何人列入黑名单。我们只会在收到恶意或高风险活动可能伤害社区成员的警示时作出回应。”孙宇晨的加密公司波场（Tron）的一位发言人表示：“孙宇晨与WLFI团队正就此事保持积极沟通。”孙宇晨的公开评论再次凸显了特朗普家族因加密投资而不断积累财富背后复杂的商业关系。今年，特朗普的次子埃里克·特朗普及世界自由金融的其他成员曾在迪拜和香港的重要加密活动中与孙宇晨同台亮相。小特朗普与孙宇晨也经常在X上互相称赞彼此及各自的加密项目。孙宇晨是世界自由金融的第二大已知投资者，他去年早期投入3000万美元，正好与公司所称启动运营所需的资金规模一致。后来他表示自己的总投资额已达到7500万美元。他同时还是世界自由金融的顾问，并利用自己的加密平台推广其旗舰产品——稳定币USD1。孙宇晨上周五还在X上发帖表示，他计划再购买1000万美元的世界自由金融代币，并额外投入1000万美元到一家公开交易的、投资世界自由金融代币的美国股票公司。区块链数据显示，世界自由金融的“guardian地址”在上周四将孙宇晨持有的一个钱包列入黑名单，该钱包中约有5.45亿枚代币。根据Nansen研究分析师尼古拉·松德高的说法，这意味着这些代币无法转出。在被列入黑名单之前，孙宇晨已将其中5000万枚代币转移到另一个地址。世界自由金融此前曾表示，早期投资者可出售最多20%的代币持有量。根据CoinGecko的数据，截至上周五，WLFI代币的交易价格约为0.18美元，较其首次亮相时超过0.30美元的价格下跌明显。编辑：嘉颖审校：许闻
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奥特曼一席话，剑桥小哥当场撕毁合约转AI！附00后44万AI岗面经 新智元报道编辑：KingHZ【新智元导读】七岁学音乐，剑桥读硕期间组乐队，Alexander Cobb一度以为音乐是毕生挚爱。但奥特曼的一场演讲，当头一棒，让他醍醐灌顶：果断自学编程搞AI，十个月后投身创业，坚信AI是新的「互联网」，终将掀起第四次工业革命。搞音乐不如搞AI！剑桥英伦音乐才子，撕毁唱片合约，押注AI革命。95后音乐才俊Alexander Cobb本要开启人生巅峰——与唱片公司签约、音乐作品播放量破万，一脚踏入娱乐圈，从此星途坦荡。但OpenAI奥特曼一场演讲，让他在命运的分岔口，选择撕掉合约，孤身投身编程：疯狂自学十月，从哈佛大学CS50到黑客松全胜；从头开始创业，誓要在AI热潮中披荆斩棘、乘风破浪。 在他心中，这不是一时冲动，而是在AI冲击下的明智之选。 剑桥学霸撕掉唱片合约All in AI！2023年11月1日，OpenAI CEO奥特曼访问剑桥大学。正是这场演讲，让在场的小有名气的音乐人Alexander Cobb撕掉唱片合约，All in AI。 音乐，也曾是一生所爱从7岁左右，Alexander Cobb开始上音乐课。在剑桥大学攻读经济学硕士期间，他还组建了乐队并策划演出。他融合了演唱和说唱，创作了多元舞曲，在Spotify和YouTube上获得了数万次的播放和浏览。2021年，他签约了一家同步授权唱片公司——这意味着歌曲可以被用于广告、电视剧和电影中。音乐曾是他的全部、他的挚爱。然后，在剑桥大学攻读经济学的最后一年，他听了奥特曼的演讲。 来演讲时，奥特曼远没有现在这么出名，但直觉告诉Alexander Cobb应该去听听。当时，他对人工智能并无特别兴趣：ChatGPT刚问世一年左右，给他感觉就像聊天机器人一样永远也解决不了问题。有些反讽的是，改变他心态的并非奥特曼演讲本身，而是现场观众的提问。在场的学生和教授，来自不同背景，热烈探讨巨大的社会变革。比如，当AI导致80%的人失业时会发生什么。 无论是否相信这会发生，如此多的人如此严肃地探讨AI的潜力，他意识到：也许，现在应该开始认真关注AI了。AI就是新「互联网」互联网浪潮兴起时，许多人创立公司并迅速获得成功。他错过了那一次。但如今，在二十多岁的时候，他恰好站在了AI浪潮的起点。Alexander Cobb判断：投身AI创业的黄金窗口期可能就十年，机不可失、时不再来。而音乐，在未来的五十年里它依然会在那里等着我。在伦敦帝国理工学院读数学本科时，他学会了编程，还搭建过神经网络。但浅尝辄止之后，他就去搞音乐或学业了。听完奥特曼的演讲后，一切都不同了。他开始花大量时间研究AI——逛Reddit论坛，刷Hacker News，研究该学哪些编程语言。他清楚地知道他面前有两条路：要么毕业后去追寻热情所在——音乐；要么就去拥抱这股全新的、巨大的浪潮。凭借学术背景，他在AI领域也大有可为。他果断选择了AI。把编程当工作，押注第四次工业革命2024年7月期末考结束后，他狂欢了两周，然后便一头扎进了编程学习中。 他把编程当作一份全职工作，连续十个月，几乎每天从早上9点学到晚上6点。他放弃了音乐，专注于掌握编程，以便在合适的时机进入AI领域。从哈佛大学的计算机科学导论课CS50开始，他学习了C、Python、JavaScript、HTML和CSS。 接着，他通过开源全栈网页课程The Odin Project学习。 开源链接：https://github.com/theodinproject这是互联网上的免费学习资源，教学质量堪比他在帝国理工和剑桥所受的教育，因为它强调「在实践中学习」。之后，他又参加了一个为期三周的TypeScript课程。 在AI Engine黑客松上，Alexander Cobb（左二）领奖他的大多数朋友一毕业就直接进了大公司。当他们在职场上赚钱晋升时，他还在学习，干着大学时的副业。父母也劝他去找份工作。但是，把职业生涯交到别人手里的想法让他感到恐惧。尽管感觉自己落后了，但他铁了心要自己做点东西。过去几个月，他开发应用程序、参加黑客松。这两件事都乐趣无穷——他赢了参加的三次黑客马拉松。现在，他开始了AI创业，整天都在编程。联合创始人正在用自有资金支持项目启动。最棒的是，他现在能领到薪水，可以全身心投入到AI中。每天早上醒来，他都迫不及待地想奔向办公桌。 他向来很执着。过去，他把这股劲头倾注在写歌上；现在，则全部投入到创业中。虽然不再做音乐让他有些伤感，但写代码的乐趣丝毫不减。搁置音乐梦想，是他下的一场赌注：赌AI将成为有史以来最重要的技术之一。他坚信它将引发第四次工业革命，其影响力将媲美甚至超越互联网：十年之内，AI将渗透到社会的方方面面。不是他一个人这么想，。即便是就业市场，AI岗位起薪也更高，哪怕只是会用AI也能大赚特赚。AI原住民大赚特赚年薪百万不是梦当美国大学毕业生失业率飙至4.8%的寒冬之际，一群20岁出头的「AI原住民」正掀起薪酬风暴：零经验新人年薪百万美元，初级岗位薪资年增12%，晋升速度两倍于传统技术岗。这不是职场进化，而是AI革命下的残酷洗牌。 美国年轻人找工作，正持续经历职场寒冬：根据纽约联邦储备银行的数据，今年6月，美国大学应届毕业生的失业率高达4.8%，而全体劳动者的失业率才4%。尽管AI是造成就业难的原因之一，但对于那些真正拥有机器学习经验的人才来说，这却是一个黄金时代。他们大多20出头，身怀AI绝技，其中不少人年薪已高达100万美元。根据AI人才服务公司Burtch Works的最新报告，在2024至2025年间，0至3年的AI非管理岗员工的基础薪资增长了约12%。报告还发现，拥有AI经验的人晋升到管理岗位的速度，几乎是其他技术领域同行的两倍。在2018年，马里兰大学开始追踪AI岗位的情况。 UMD-LinkUp AI Maps：世界上首个绘制AI职位地图的项目教授Anil K. Gupta是该项目的联合负责人表示：「机器学习工程师与软件工程师的薪资，存在天壤之别。」拥抱AI，美国科技公司偏爱AI原住民在AI热潮中，数据分析软件公司Databricks市值飙升。 他们计划将今年的应届生招聘名额增加两倍。在一定程度上，这正是看中了应届生对AI的天然熟悉度。此公司CEO Ali Ghodsi坦言：他们一进来就是「AI原住民」。而我们想尽办法，也无法让那些老员工拥抱AI。根据Databricks的招聘页面，一名仅有两年经验的生成式AI研究员，其基础年薪便可达到19万至26万美元。如果算上股票期权，总薪酬将远高于此。Databricks的CEO兼联合创始人Ghodsi说：「25岁以下，年薪百万完全可能。」 最近，Meta完成了对Scale AI的「人才收购」。Scale AI员工中，约有15%在25岁以下。一名刚毕业的应届生，在Scale AI的起步基础年薪就能达到20万美元左右，真正的「百万年薪」。Scale AI的人事主管Ashli Shiftan说：我们渴望招聘「AI原住民」，而这些人才大多处于职业生涯早期。 有些公司甚至试图挖走他们的年轻人才。对此，Scale AI甚至不惜威胁要采取法律行动。去年12月，Lily Ma从卡内基梅隆大学计算机科学专业（AI方向）毕业。她总共投了三四十份简历，获得了十几家公司的面试机会。她说：「我确实发现，有研究经历会非常有帮助」。 这位22岁的年轻人最终入职了Scale AI，但也拒绝了一些极具诱惑力的offer，其中包括一家初创公司提供的1%公司股份。斯坦福大学计算机科学教授、AI初创的联合创始人Jure Leskovec表示：即便是在AI人才内部，市场也出现了分化。 他看到，在研究上取得突破后，一些20出头的博士生便提前辍学，在毫无工作经验的情况下，就被各大公司以天价offer抢走，「薪酬报价后面的零多得惊人。」另一类则是那些善于应用AI工具的人才。他们学得快、思维敏捷，能利用技术极大提升工作效率。他表示，尽管他们没有高阶学位，但与传统程序员之间的能力差距正在不断拉大。Jure Leskovec补充道：「他们几乎可以说是下一代软件工程师。」如此「钱途」，如何上岗？上岸AI岗位建议2022年，正值ChatGPT掀起AI浪潮，Manoj Tumu开始了他的硕士之旅。凭借高中时积累的大学学分，他只花一年就拿下了本科学位。之后。一边全职做工程师，一边攻读AI硕士。毕业后，他顺利加入亚马逊，成为一名机器学习软件工程师。 九个月后，他看到了更吸引自己的机会——Meta正在推进许多前沿的机器学习项目。 今年六月，他正式加入Meta，担任机器学习软件工程师，总包超过40万美元。对于想进入这个领域的人，他有一些干货建议。1. 看懂机器学习的「风向」。机器学习岗位在不同公司有不同名称：研究科学家、应用科学家、软件工程师、机器学习工程师……但核心在变：过去，传统方法依赖人工定义特征；而现在，全面转向深度学习——让机器自己从数据中学习。他提醒：必须持续读论文、跟进展，否则很快掉队。2. 大学期间，想尽办法去实习。他几乎没有靠内推，多数申请都是官网海投。但他强调：简历上最亮眼的是经验，而不是项目或编程语言列表。一旦你有2-3年工作经验，请果断删掉项目经历，重点突出职业经验。3. 面试心法：行为面试千万别「裸考」。大厂的面试流程很类似：初筛 + 4-6轮技术面（编程、机器学习、行为问题）。他特别指出：很多人败在行为面试。（相当于国内的性格测试+压力面）他的方法是：提前研究公司价值观，为每个问题预先准备好故事案例。4. 最后一条：找实习\工作，别只看钱。他建议：哪怕薪水低、岗位不理想，也要尽量去实习。他曾经放弃高薪的软件开发岗，选择低薪的机器学习工作——正是这个选择，为他日后进入亚马逊和Meta铺平了道路。在AI高速发展的今天，跟上技术趋势+积累实战经验+精准准备面试，比单纯刷题和堆项目更有用。关键不是一开始多光鲜，而是你是否走在正确的方向上。参考资料：https://www.wsj.com/tech/ai/ai-jobs-entry-level-salary-ab2a11c0https://www.businessinsider.com/ai-career-plans-learned-code-after-seeing-sam-altman-talk-2025-8https://www.businessinsider.com/quit-amazon-took-meta-ai-offer-how-to-land-job-2025-8
