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特斯拉自研芯片新进展，AI5完成设计评审 《科创板日报》9月7日讯（编辑 宋子乔） 特斯拉曾透露正在内部评估整合数千片AI5晶片，以供下一代人工智能模型训练。该评估似乎取得了不错的结果。当地时间9月7日，特斯拉CEO埃隆•马斯克在社交媒体发帖称，今天刚和特斯拉AI5芯片设计团队完成一场非常出色的设计评审，称这款芯片将成为“史诗级”产品，且紧随其后的AI6芯片有望成为迄今为止最出色的AI芯片。马斯克补充称，他认为AI5可能是对于参数数量低于2500亿的模型来说最好的推理芯片，“它的硅片成本最低，性能功耗比也最高，AI6会更进一步。” 此前8月，特斯拉叫停了其芯片设计项目Dojo，项目负责人Peter Bannon也将离开特斯拉。马斯克透露，特斯拉之所以关闭Dojo项目，是因为公司将资源分散用于两种不同的AI芯片设计并不合理。特斯拉此前一度采用“训练+推理”双轨并行的芯片研发策略，如Dojo用于训练，FSD芯片用于车载推理。马斯克最新发言再次强调，从开发两种芯片架构到专注于一种架构，意味着特斯拉所有的芯片人才都将专注于打造这款卓越的芯片，“现在看来，这无疑是一个显而易见且正确的决定。如果你想参与研发‘拯救生命的芯片’，我们欢迎你加入特斯拉芯片团队。生死攸关，分秒必争。”特斯拉正全力打造的AI5、AI6芯片预计将支持其人工智能和自动驾驶的训练。据悉，AI5为过渡性或特定场景主力芯片，由台积电代工生产；AI6则是特斯拉未来AI生态的“统一心脏”，将由三星电子代工。综合特斯拉此前的表态，AI5将专注于车辆推理（例如自动驾驶）计算集群训练，有望于2026 年底开始量产；AI6芯片首先将应用于特斯拉的机器人出租车Cybercab和人形机器人Optimus，之后还可能扩展到AI数据中心，挑战像英伟达H200 GPU这样的行业领导者地位，AI6首批样品预计将在三星电子位于韩国的代工和封装工厂开始生产，随后，三星位于美国得克萨斯州的代工厂将进行AI6芯片的量产，三星的得州工厂预计将于2025年投入运营。9月2日，特斯拉正式发布其“宏图计划”第四篇章(Master PlanPart4，简称“宏图计划4”)。特斯拉自研芯片是其“宏图计划”的关键一步，这不仅有望为特斯拉未来核心产品带来性能的显著提升和成本的优化，也使其在软硬件一体化整合上具备了更大优势，少对外部供应商的依赖，为其自动驾驶技术、机器人产品的快速迭代提供算力基础。
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OpenAI预计五年内投入1150亿美元 OpenAI五年内将“烧钱”超千亿美元。当地时间9月5日，据外媒报道，OpenAI大幅上调了到2029年的预期现金消耗至1150亿美元，以支持ChatGPT背后的人工智能，较先前预期的500亿美元激增了800亿美元。报道指出，作为全球最大云服务器租户之一的OpenAI预计今年将消耗超80亿美元资金，较今年早些时候的预测高出约15亿美元。而OpenAI2026年的现金消耗将超170亿美元，较先前预测高出100亿美元，2027年将达350亿美元，2028年将达450亿美元。目前，每周约有7亿人在使用ChatGPT。得益于ChatGPT的强劲增长，OpenAI预计今年ChatGPT将实现约100亿美元的收入，预计今年总营收将达130亿美元。同时，OpenAI还将2030年的收入预测上调了约15%，按照此前预测的1740亿美元计算，上调后年收入将突破2000亿美元。OpenAI尚未作出回应。报道还指出，为控制激增的成本，OpenAI将寻求开发自有数据中心服务器芯片及设施来支持其技术。OpenAI已经有所行动。7月，OpenAI深化与谷歌母公司甲骨文的合作，基于“星际之门”计划新增功耗4.5GW的数据中心，结合德州阿比林市在建的首个“星际之门”基地，将使OpenAI开发中的AI数据中心总容量突破5GW，可支持超200万枚芯片运行。日前，OpenAI被曝计划与美国半导体公司博通合作，于明年生产其首款人工智能芯片，并且OpenAI计划内部使用该芯片而非向客户销售。近日，OpenAI又被曝出计划在印度建设功耗超过1GW的人工智能数据中心。知情人士透露，OpenAI正就该计划与印度潜在合作伙伴进行初期洽谈，项目选址尚未最终确定，时间表亦未明确。但预计本月晚些时候访印的奥特曼或在行程中披露更多细节。此前，OpenAI CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）就曾表示，公司需要更大规模的GPU来扩展业务，算力的短缺导致公司有更好的模型却没法提供。OpenAI首席财务官萨拉·弗莱尔（Sarah Friar）也直言OpenAI目前面临的最大挑战是算力短缺，公司“持续处于算力供应紧张状态”。弗莱尔还公开表示OpenAI将考虑在未来某个时间点上市。目前，OpenAI正推进规模103亿美元的员工股票二次出售，公司估值已达5000亿美元。
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集成40+大模型、预置100+场景，AI助手重塑出版编辑工作流 | 创新场景 场景描述在当前的出版业中，编辑人员承担着从选题策划到内容创作，再到校对设计和运营推广的多重任务。出版工作具有创意要求和专业性，但同样也面临着繁琐的流程和高强度的工作负荷。出版AI助手平台应运而生，为出版行业的编辑人员提供了一站式的人工智能内容生成（AIGC）工具服务平台。该平台集成了超过40种国内外知名的大型语言模型，为编辑提供智能问答、风格改写、逻辑推理、写作翻译、图片生成等强大的功能。平台通过对比使用各大模型，使得编辑人员能够更快速地掌握和应用不同大模型的特点和能力。平台还预置了100多个出版业务场景化应用，涵盖了选题策划、内容创作、校对设计和运营推广等领域，从而帮助编辑提升工作效率、实现降本增效。面临的挑战： 内容创作压力大：编辑人员在选题、策划及创作过程中，常常面临创意枯竭或内容重复等问题，导致工作效率低下，创新性不足。 高效内容筛选难度大：随着出版市场内容的日益丰富，编辑人员需要不断从大量的创作内容中筛选和优化，使其满足市场和受众的需求，给出版公司带来可观的经济效益。 校对与设计工作繁琐：内容校对、设计以及排版等任务通常需要耗费大量时间和精力，且容易出现人为疏漏。随着内容量的增大，编辑人员的工作负担也随之加重。 多平台管理繁琐：目前，不同的大型语言模型平台各自独立，编辑人员需要在不同平台之间切换进行任务，这不仅浪费时间，还增加了注册、学习和使用的难度。 业务灵活性不足：传统的出版工具和平台往往无法灵活应对个性化需求，编辑人员通常只能在固定的应用模式中进行工作，缺少针对特定需求的定制化解决方案。 解决的刚需： 高效的内容创作支持：出版AI助手通过智能化的内容生成工具，能帮助编辑快速完成选题策划、风格改写等任务，大大减轻了编辑人员的创作压力，并提升了创新性。 智能筛选与优化：平台的智能问答和逻辑推理功能帮助编辑更精准地筛选出符合市场需求和受众兴趣的内容，提升内容的质量与适应性。 校对和设计的自动化支持：出版AI助手能够在校对、排版及设计过程中提供智能辅助，减少人为疏漏，提升工作精度，并提高编辑人员的工作效率。 多平台统一管理：通过集成多个国内外知名大模型，编辑人员不需要注册多个平台即可直接进行对比与应用，从而简化了管理流程，提高了使用便捷性。 个性化场景构建：平台支持根据具体业务需求定制个性化应用，编辑人员可以灵活调整平台功能，以应对出版业中的各种工作需求，最大化地提升效率和创作质量。 解决方案平台概述：出版AI助手平台是专为出版业编辑人员设计的一站式人工智能内容生成（AIGC）工具平台，融合了智能化、便捷性和高效性，旨在为编辑提供全面的技术支持。通过集成40多种国内外顶级大模型，平台为编辑人员提供了丰富的智能工具，涵盖了选题策划、内容创作、校对设计、运营推广等出版业务的各个环节。解决方案的核心优势： 多样化智能功能。智能问答：编辑人员可以通过平台直接向大模型提问，快速获得相关领域的答案和建议，帮助快速解答工作中的疑惑。风格改写：平台能够根据编辑的需求，提供不同风格的文章重写，帮助内容在语言表达上更加丰富多样。逻辑推理：平台可根据输入的条件进行推理，帮助编辑完成一些复杂的策划和创作工作，节省时间与精力。写作翻译：平台具备多语种的写作和翻译功能，帮助编辑人员扩展国际化内容创作，满足全球化出版的需求。图片生成：编辑人员可通过平台根据需求生成与内容匹配的图像或插图，增强内容的视觉效果。 预置业务场景化应用： 平台已经预置了100多个与出版相关的具体业务场景，涵盖从选题策划到内容创作、校对设计、运营推广等多个环节。通过这些应用，编辑可以在实际工作中快速提升效率，并确保工作质量。 多平台大模型集成： 平台集成了多家知名的大型语言模型，无需繁琐的重复注册和管理，编辑人员可直接在平台上体验并比较不同模型的功能，轻松掌握各家大模型的特点和优势。 个性化业务定制： 根据不同出版企业和编辑人员的需求，平台提供灵活的定制功能，编辑人员可以提出具体的指令或需求，创建属于自己的个性化应用场景，从而使平台更贴合各类业务需求。 高效的降本增效： 平台的自动化功能减少了人工编辑和校对的工作量，降低了出版过程中的人力成本。此外，快速生成内容和优化的能力有效缩短了出版周期，帮助出版公司实现更高的工作效率与成本控制。 平台的技术架构与支持：出版AI助手平台采用了现代化的云计算架构，确保了数据处理的高效性与安全性。平台的数据处理能力支持大规模的实时计算，并且能够在大流量操作下保证平台的稳定运行。无论是从技术层面还是用户体验角度，平台都力求为编辑人员提供顺畅、高效的操作体验。总结：出版AI助手平台不仅为出版行业提供了强大的内容生成支持，还通过集成多个智能大模型、提供个性化定制功能以及预设多个业务场景，帮助编辑人员应对出版过程中的多重挑战。通过这个平台，编辑人员能够提高工作效率、优化内容创作流程，同时降低出版成本，从而在竞争日益激烈的出版行业中占据优势。成效目前EditAI出版编辑助手平台有100多家出版社，6000多名编辑在线使用，是目前已经常态化使用的编辑助手平台，另外还有十几家出版社，在社内本地部署了EditAI出版编辑助手平台，为每个编辑都配备了“单兵作战工具”。EditAI出版编辑助手平台正帮助越来越多的编辑进化为“超级编辑”。
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争做网红的二代，困在接班Vlog里 如何做好二代IP和企业之间的配合？文 | 云飞扬编 | 小八 文章来源｜新榜(ID:nwerankcn)越来越多“二代”开始下场做网红了。（PS. 文中提到的不少二代实际可能是三代乃至四代，为了行文方便，统一称为“二代”。）今年以来，抖音、小红书、视频号等社交平台上多了不少接班Vlog，大量品牌、工厂的二代以“留子回国、继承家业”为题，分享自己继承家业的故事，希望成为下一个“毛巾少爷”。 左为小红书，右为抖音去年，凭借自编自导自演的短视频《毛巾帝国剧场版》，洁丽雅二代“毛巾少爷”不仅在抖音涨粉超百万，还为自家企业带来曝光和转化。去年618期间，“毛巾少爷”在抖音的首场带货直播4小时GMV达542万元，拿下当晚抖音带货总榜第一。不错的曝光，可观的转化，让不少二代相信，一个成功的社交账号会是他们接班路上的重要助手。以抖音为例，据新榜旗下抖音数据工具新抖统计，搜索关键词“二代”，有超过5000个相关账号，搜索关键词“厂二代”，至少有1413个相关账号。现如今，拍视频做IP当网红，几乎成为二代们的标配。近日，新榜编辑部不完全统计了抖音上粉丝数较多的60个二代账号，并和多位二代聊了聊，试图挖掘二代集体做网红背后的故事。 打造个人IP，已成二代标配最早下场做个人IP的二代已经很难考证，但第一个做出成绩的当属好利来二公子“老板罗成”。凭借“社恐老板”人设，早在2022年5月11日，“老板罗成”的抖音粉丝数就突破100万。但二代IP这个概念真正出圈还得等到2024年。去年，雷军、魏建军等企业家大做老板IP的同时，“毛巾少爷”和“麻辣儿子”的相继出圈让外界看到了企业做IP的另一种可能：老板没时间、不适合做IP，但老板的孩子或许可以。此后，除了好利来、洁丽雅、特步等知名企业二代外，“锅炉公主”“热泵千金”“水杯小胡总”“银饰少爷”等厂二代也开始纷纷下场做IP。林清轩更是将在海外留学的“小孙总”“布总Bruce”“别叫我小婷总”几个二代喊回国，组成了林清轩家族的二代矩阵。 那么，二代们到底都拍了什么？他们是怎么做个人IP的？最常见的是分享二代的接班Vlog。二代是个什么样的群体？他们的生活是怎样的？他们能顺利接班吗？网友的好奇让这些接班Vlog天然踩到了流量点上。“若一（接班版”靠着更新“95后江浙沪女儿继承家业”系列视频全网吸粉超44万。视频中，“若一（接班版”借用“高能量的一天”爆款模版，搭配激情澎湃的《雷军进行曲》，将自己的接班日常拍得爽文感十足。截至发稿前，“若一（接班版”的继承家业Vlog仅在抖音就收获了超7032万播放。库斯家居二代干脆将账号名称改成了“王酷酷接班日记”，沉浸式记录自己是如何接手佛山一家33万平家具企业的。“王酷酷接班日记”透露，自己做账号第一个月，全网就获得了超千万曝光。 接班Vlog之外，有的二代把视频拍成了爽文短剧。“毛巾少爷”之所以出圈，就在于他将洁丽雅的家族故事和短剧进行了巧妙结合，不仅拍出了爽文感，还满足了网友对豪门生活的好奇。一段时间里，这几乎成了二代圈最流行的爆款密码。曲美家居二代“泽龙Z”就用“毛巾少爷”同款BGM拍摄了曲美家居的短剧版家族故事，只不过与“毛巾少爷”的主线任务是与二叔争家产不同，“泽龙Z”的主线任务是“负债48亿元，父债子还”。截至发稿前，“泽龙Z”的“父债子还”系列视频累计在抖音收获8331万播放。 有的二代擅长拍反差段子。“老板罗成”主打“社恐老板”人设，精髓在于把本是上位者的老板形象，转换为在员工面前社恐的害羞男孩，以此展开各种反差段子。这也是目前二代圈最常见的人设之一：不做霸总，做员工面前的受气包。“茶甜甜接班日记”更多在自己和父亲之间做文章，时常上演反骨二代拿捏董事长老爸的戏码。比如当“茶甜甜的接班日记”用AI做出几万个盒子和手办，给老爸来了点科技震撼。 有的二代化身种草博主、卖货主播，不秀生活只讲货。床垫厂二代“厂二代阿拉丁”塑造出一个有着6年经验的床垫专家形象，日常分享床垫行业的各种知识，以此帮消费者避坑。这让他得到了超过44万用户的信任和认可。查看箱包厂二代“暴躁箱箱哥”的账号会发现，他要么在拍视频展示自家箱包的卖点，要么在直播间上架各种优惠。这种主打干货的打法得到了不少用户的认可。新抖数据显示，近30天，“暴躁箱箱哥”预估带货500万-750万元。 值得注意的是，颜值对二代IP同样是硬通货。中杰重装是一家位于山东的源头锅炉厂，产品是面向B端企业的锅炉设备，但因为姣好的颜值和可爱的性格，以及少女和工业厂房的反差，吸引到大批网友的关注讨论。 印刷厂二代“创驰印刷 峻伟”和钢质门二代“南阳气密门钢质门小吴”则堪称二代IP中的邪修代表。他们一个在印刷设备前大秀热舞，被网友调侃：“生意不好没关系，可以嫁给哪家大小姐”；一个在大号羞羞答答，结果在小号大放福利，颜值身材均在线，有网友开玩笑说：“大家别下单，没生意他就知道衣服该怎么穿了。” 除此之外，爱意家居集团二代“山哥很努力”和京润珍珠二代“京润珍珠朔哥”信奉勤奋出奇迹，目前分别更新305条、848条视频视频，成为二代IP中的劳模，在抖音分别吸粉106万、26万。“麻辣儿子”的帮同事圆梦系列，“布总Bruce”的职业体验系列等内容也吸引到不少用户关注。现如今，二代IP是真正卷起来了。 二代做IP背后，有人想接班，有人想自立“好好当自己的富二代不好吗？为什么要浪费时间拍视频？”随着下场做IP的二代越来越多，部分网友也提出疑问，认为拍视频是不是少爷千金们的新玩具。事实上，二代做IP的理由远比外界想象中复杂。想顺利接班，这是二代做IP最核心的一个理由。得益于改革开放红利，二代的父辈们大多取得了不错的商业成就，但随着父辈年龄增加，让二代接班也不得不提上日程。早在2017年，中国民营经济研究会报告就指出，在中国超1亿的民营企业中，80%以上为家族企业。2020年前后，中国约有四分之三的家族企业面临着接班问题。但接班是个相当复杂的问题。“厂二代黄希谊Sherry”认为，在二代接班过程中，父辈的支持尤其重要，如果遇上保守的父辈，二代可能做不了任何事，通常要吵个两三年。自证能力是大部分二代面临的头号难题。“布总Bruce”坦言：“一个能持续发展的企业一定要把舞台给到有能力的人，不会是谁的一言堂。如果我能力欠佳，该下台也得下台。”此时，打造个人IP，用流量打破接班困局就成为一个不错的选题。中国民营经济研究会报告显示，约29%的家族企业集中在传统制造业。对传统企业来说，新媒体、个人IP仍然是新事物。2022年，海外留学多年的“厂二代黄希谊Sherry”回国接手了一家年销售5000万元的公司，但因为公司职业经理人的不配合，不得不主动退出。没想到的是，因为一篇有关厂二代接班难的小红书吐槽贴，反而让她搭建起了一个厂二代接班互助社群“厂二代GOGOGO”，吸引到5500多位厂二代，最终找到了接班的正确打开方式。 “厂二代黄希谊Sherry”认为，二代接班最大的难题就是和父辈、老员工的“不和”，二代只有组建自己的新团队，拓展属于自己的新业务，为公司产生价值才能打开局面。“我们家是做数控机床的，客户主要是工厂，我的社群除了能帮自家企业提升知名度，还可以触达客户新一代的核心决策层。此外，现在传统企业老龄化问题非常严重，我的新尝试还提升了老员工让自家孩子进厂的信心。”在“厂二代黄希谊Sherry”看来，老板、高管、员工的二代们能重新团结起来，愿意继续携手走到下一个10年，企业也就有了新的可能。但不是所有二代都想接班、都能接班。《中国家族企业传承研究报告》的数据显示，超过60%的“厂二代”表示不愿意接班。因为接班并不是外界想象中二代只要坐享其成就行。随着市场竞争加剧和中国产业升级，不少企业面临着行业前景不明、经营压力大等特点，接班即破产并不是危言耸听。“厂二代黄希谊Sherry”认为，之前的二代接手的大多是资源型企业，主要面向B端市场，客户相对固定，现如今的二代接手的大多是服务型、民生型企业，竞争极为激烈，市场变化以秒计算，对二代们的要求极高。此外，部分企业并不把二代接班当成企业传承的唯一选择。也因此，相比接班，部分二代更愿意打拼出完全属于自己的事业。2024年8月，“王酷酷接班日记”放弃了去海外读研的机会，决定回到自家的家具厂工作，并先后尝试了采购、招商等工作，但传统制造企业的环境让她很难发挥所长，最终决定尝试拍视频做IP。令人惊喜的是，做个人IP不仅让她在家具圈出了名，行业前辈经常和她父亲提到她，还给自家企业带来了实际转化，不久前就签约了一家700多平的线下门店。但“王酷酷接班日记”真正的计划还是希望能在年底前成立属于自己的独立品牌。“我父亲对我的规划也是希望我能基于自己的优势做新媒体，拓展一些新领域，然后发展属于自己的事业。”“厂二代黄希谊Sherry”说，通过做账号做出一个区别于父辈的新品牌、新业务，几乎是每一个厂二代的梦想。比如“若一（接班版”创立了女包品牌独白，正大集团第四代“妮妮小总裁”创立了宠物品牌爱法百奥。 新媒体之外，部分二代还会基于个人的兴趣拍视频、做IP。大学主修市场营销、暑假回林清轩当柜哥的“布总Bruce”，很早就确定留学结束后会回到自家企业工作。但在一开始，做个人IP并不在他的考虑范围内。去年8月回国的第二天，“布总Bruce”就来林清轩报到，开始在多个部门轮岗，最终确定负责电商业务和产品研发，还争取到担任林清轩高端护肤线主理人的机会。但AI的发展让“布总Bruce”意识到，常规内容一定会被AI取代掉，AI普及后，人本身的个人特色反而会更加被重视。今年4月，“布总Bruce”开始在社交账号上更新自己的减肥日记，准备打造个人IP。 “虽然现在我的粉丝不算多，但我觉得能通过这种形式博大家一笑，能帮人解决问题，那就是价值。比如我发布减肥视频后组建了健身打卡群，大家互相加油打气，这种隔着屏幕的鼓励让人特别感动。”“布总Bruce”透露，最开始做个人IP时，长辈们也担心这会不会影响本职工作，但看到个人IP对企业的宣传、转化价值后，决定让他放手去做，“目前我本职工作和个人IP的精力分配是五五开，但优先级最高的仍然是本职工作。事实上，部分二代IP不会只宣传自家企业，“老板罗成”“毛巾少爷”等二代同样接了尊界、海信、飞利浦、CPB等品牌的商单广告。巨量星图显示，“老板罗成”和“毛巾少爷”的60s以上视频分别报价49万元、31万元。在“布总Bruce”看来，二代圈兴起IP潮背后，离不开95后、00后这批分享欲极强的二代，当这批从小接触互联网的二代长大后，天然愿意尝试拍视频做账号。根据今年2月1688平台披露的最新调研数据显示，平台厂二代中90后、00后占比近80%，其中95后是中坚力量。也因为越来越多二代IP的尝试，逐渐探索出了品牌曝光、直播卖货、合作招商、人脉拓展等诸多可能。 最多尝试2年？二代IP的困境和机会二代IP看起来潜力十足，但真做起来远没有外界想象中简单。截至发稿前，抖音粉丝数超100万的二代IP仅“老板罗成”“毛尖少爷”“山哥很努力”3个，多数二代IP的粉丝数在10万以下徘徊。“厂二代黄希谊Sherry”直言，现在成功的二代IP并不多。究其原因：首先，二代并没有外界想象中那么财大气粗。“王酷酷接班日记”的搭档只有一个刚工作一年的助理，“布总Bruce”“小孙总”“别叫我小婷总”要和林清轩创始人一起共用公司内容部的10人团队。“厂二代黄希谊Sherry”通过和大量厂二代沟通估算，平均一个二代只有2年时间和50-100万元的资金来尝试个人IP，如果投入产出不成正比就得乖乖回去上班。“二代接班过程中需要不断尝试各种项目，直到做出一个能够服众的项目，二代IP就是项目之一。”其次，内容同质化、缺乏方法论，无法为企业带来转化等问题始终困扰着二代们。“王酷酷接班日记”坦言，自己一直没能拍出真正让自己满意的作品，没找到让自己特别舒适的表达方式。“布总Bruce”提到，林清轩的核心客户是35岁以上人群，但他目前吸引到的大多是年轻人，人群破圈是他现在面临的一大难点。“毛巾少爷”则在尝试后发现，剧情视频带来的流量始终无法带来明显的效益转化。诸多限制下，现在已经有大量二代IP停更，真正能高质量稳定更新的二代IP并不多。“厂二代黄希谊Sherry”认为，做IP是一个长线工作，如果不是有网感、分享欲强的人，很容易在日复一日的拍摄中变得疲惫不堪，最终放弃。那么，二代们要如何做好个人IP呢？在“布总Bruce”看来，做二代IP首先要回归真实，镜头前后人设一致，不端着，其次要重点打造自己的个人标签，并通过镜头表现出来。“你得稍微学点拍摄技巧，不能拍一些死亡角度。另外镜头前你的表现力得是平常的2倍，因为镜头会弱化你的情绪。”“厂二代黄希谊Sherry”认为，最适合做个人IP的是面向C端市场的消费类厂二代。这类二代往往可以比较丝滑地转向直播带货，为企业带来直接收益。比如“茶甜甜接班日记”近30天在抖音预估带货100万-250万元。“毛巾少爷”曾在今年初的新榜内容节上提到，相比直接为企业带来转化，他更自豪的是通过个人IP推动了自家品牌的年轻化，让更多年轻消费者知道了洁丽雅这个品牌。在他看来，在流量越来越贵的当下，通过自己的年轻人视角讲述洁丽雅的品牌故事，把品牌带到年轻用户面前，是自己要做的事情。新抖数据显示，“毛巾少爷”抖音账号的30岁以下用户占比50%。整体来看，虽然有少数成功案例，但整个二代IP赛道仍然处于相对初级的阶段，缺乏足够丰富的标杆案例和非常成熟的方法论，只是在少数几个内容模版里打转，更多是有标签无内容。但这恰恰是二代IP的机会：因为跑出鲜明特色的案例不多，最先跑出来的人才有可能吃到最大的蛋糕。作为横跨企业和内容两大领域的特殊赛道，如何摸索出用户真正感兴趣的二代IP内容？如何做好二代IP和企业之间的配合？这些才是二代们的真正挑战。 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OpenAI的00后“叛徒”正在碾压华尔街“老江湖” 出品｜虎嗅科技组作者｜SnowyM编辑｜陈伊凡头图｜AI生成“AI原生100”是虎嗅科技组推出针对AI原生创新栏目，这是本系列的第「18」篇文章。当一支新锐基金在短短半年内斩获47%的惊人回报，以超越华尔街平均水平700%的业绩震惊市场，并且只投“AGI概念”时，很多人听到这个故事都想问一嘴：其背后究竟是何方神圣？答案超乎所有人的想象。缔造这一神话的，既非资深大佬，也非金融世家，而是一位年仅23岁、曾被OpenAI“扫地出门”的00后少年——Leopold Aschenbrenner。这位学术神童曾在OpenAI Superalignment跟随Ilya Sutskever共同研究AI安全，却被以“泄密”为由解雇。之后写了一篇长达165页的“宏文”《态势感知》刷爆硅谷圈。之后不到一年，他便创立了自己的对冲基金SALP，并迅速将管理规模推升至15亿美元以上。这支新基金获得了硅谷最顶尖一批大佬的鼎力支持：支付巨头Stripe的创始人Collison兄弟、前GitHub CEO Nat Friedman以及知名投资人Daniel Gross等都成为了SALP的基石投资者。SALP最经典的案例是投资一家加密货币矿企Core Scientific。这家公司当时濒临破产。SALP发现其拥有大量被市场低估的数据中心资产，于是在2025年果断买入，成为其重要股东，并公开支持其向AI计算托管业务的成功转型。这可能是第一支纯AI原生的基金，因为几乎没有哪支基金能像SALP一样100%投入AI。作为Open AI团队的成员，Leopold Aschenbrenner从产业实践角度出发，结合技术需求，对AGI的发展重大节点做出预判，并基于此，建立自己的基金仓位，覆盖二级市场兼顾一级，多头兼顾对冲。或许在基金交易中，也用到了AI工具。 学术神童的基金之路 一家基金的基因，往往源于其创始人的思想与经历。要理解SALP，必须先了解其年仅23岁的创始人——Leopold Aschenbrenner，一位集天才少年、Open AI安全研究员和华尔街颠覆者于一身的人物。Aschenbrenner2001年出生于德国，他从小就展现出卓越的科研天赋，15岁便在德国顶级青年科研竞赛中获奖。高中尚未毕业，他便申请进入美国顶尖学府深造，进入哥伦比亚大学后，他以惊人的速度完成学业，并在19岁那年（2021年）以全院第一名成绩毕业。 Leopold Aschenbrenner 毕业后的 Aschenbrenner 没有马上进入工业界赚钱，而是选择深入研究和公益。2021-2022 年间，他来到牛津大学的全球优先研究院担任研究员，钻研长期经济增长和技术对社会影响等课题。这一机构汇聚了许多前瞻思想家，使得 Aschenbrenner 接触到“有效利他主义”（EA）运动圈子。EA 倡导用理性客观的方法将资源用于最大程度造福人类未来的事业，其中就包括防范AI风险。很快Aschenbrenner 就成为其中一员，并十分活跃。后来，Aschenbrenner加入了由加密货币富豪资助的 FTX Future Fund 团队，参与评估资助项目，希望把数亿美元资金投入最有潜力改善人类的领域。只可惜天有不测风云：2022 年末 FTX 交易所爆雷破产，相关基金戛然而止，他也失去了这个平台。怀揣着对AI安全的浓厚兴趣，Aschenbrenner于2023年加入了OpenAI，成为OpenAI旗下专注于AI长期风险的“超级对齐（Superalignment）”精英团队的一员。然而，这位年轻的理想主义者很快与庞大机构的现实发生了激烈碰撞。据报道，在察觉到公司存在严重的安全漏洞后，Aschenbrenner向董事会提交了一份内部备忘录，直言不讳地警告称，OpenAI在防止窃取关键算法秘密方面的安保措施“极度不足”。这一“吹哨”行为并未得到赞赏，反而让他陷入了内部政治的漩涡。在著名的“2023年11月OpenAI董事会政变”事件中，有90%的员工签署了联名信，支持Sam Altman，而Aschenbrenner是少数的那派人，他表示“在董事会事件期间，尽管受到压力，但我没有签署员工信”。最终在2024年4月，OpenAI以“泄露机密”为由将其解雇，而Aschenbrenner坚称自己只是与外部学者进行了一次“无害的”学术安全探讨。“我确实‘得罪了一些人’（ruffled some feathers）”他后来在采访中坦言，“那是因为我直言不讳地指出了我们在安全问题上的盲点。”值得玩味的是，就在 Aschenbrenner 被开除一个月后，一件可能是AI历史留名的大事发生了：OpenAI 宣布解散了包括他曾效力的超对齐团队在内的长期风险研究部门，这一系列事件令业界哗然。不过，被解雇的挫折并未击倒Aschenbrenner，反而让他了两个月的沉淀时间。2024年6月，他发布了长达165页的重磅文章——《态势感知：未来十年》（Situational Awareness: The Decade Ahead）。这篇宏文迅速在科技圈和投资界疯传。有趣的是，在这份报告下面，他还特别致谢了AI圈子里”永远的神“Ilya Sutskever”（OpenAI联合创始人）。 在文章中，他大胆预测： AGI迫在眉睫：他通过对算力和算法效率增长的严谨推算，认为通用人工智能（AGI）极有可能在2027年左右出现。 2.智能爆炸：一旦AGI实现，数百万AI智能体将投入自我改进的研究，可能在短短几年内推动智能水平从人类级别跃迁至远超人类的“超级智能”。这篇充满紧迫感与现实主义色彩的“宣言”，为他接下来的行动奠定了理论基础。他不再满足于纸上谈兵，而是决定亲自下场。凭借《态势感知》一文建立的巨大声望，年仅22岁的Aschenbrenner在2024年下半年正式创立了Situational Awareness LP。这家基金的官网异常简单，只有寥寥几行文字：“SituationalAwareness LP是一个聚焦AGI的投资建议者，该公司由Leopold Aschenbrenner建立。”024年底，SALP 正式起航，由于对冲基金运作相对低调，当时外界并不了解细节。直到 2025 年中，SALP基金在短短半年内净收益达47%，远远跑赢了同期标普500约6%的涨幅，以及平均仅7%回报的科技类对冲基金指数。甚至有媒体称该基金的表现比华尔街还高出700%。各路媒体开始争相报道这个“没有华尔街履历的23岁奇才如何吊打老江湖”的故事。一些刻薄的评论也出现了，比如 Raconteur 的文章标题调侃：“23岁没任何投资经验的小子拉了15亿美元搞AI对冲基金——能出啥岔子？ AGI 现实主义的基金哲学 作为一家“AGI对冲基金”，SALP的策略核心就是小、强、快。首先，SALP 是一支对冲基金，主要运作二级市场投资，资金规模据报道在 2025 年已超过15亿美元，这一体量相比传统基金动不动上百亿美元相比要小得很多，但也给了他们更多的空间。SALP的工具箱非常丰富，它可以投资上市公司股票、私募股权，也可以运用期权、期货等衍生品来放大收益或对冲风险。也因此，与追求分散风险的传统基金不同，SALP敢于将其绝大部分资金集中押注在少数几个高度确信的领域和标的上。具现化一点的体现是：传统VC更多是商业驱动——旨在寻找下一个“独角兽”和商业模式的突破。SALP则是“使命驱动”，其所有投资决策都服务于其对AGI未来的宏大叙事，带有强烈的技术预判色彩，可以称之为“AGI现实主义”。这套哲学承认AGI的到来不可避免且近在咫尺，因此人类社会必须放弃幻想，采取务实行动，最大化其益处，最小化其风险。而SALP的成功并不依赖于投中少数几个爆发性增长的公司，而是通过对宏观趋势的把握，利用金融工具进行多空配置，理论上在市场涨跌中都有获利可能。同时值得注意的是，SALP 的资金是高度聚焦于 AI 主题的，每一美元都专注于相关领域；而大牌风投的资金则分布在各种科技子领域，即使近年来加大了对AI的投入，其组合中AI项目所占比例也不会像 SALP 这样接近100%。SALP的投资哲学建立在下面这个对未来的关键判断之上：首先，AI智能正在以指数级加速，AGI即一切，社会即将进入一个“技术大爆发”的前夜。这意味着过去需要数十年才能完成的变革，未来可能在几年内发生，这将对经济结构、生产力和社会稳定带来剧烈冲击。Aschenbrenner本人在AGI这件事情上到底有多激进呢？他甚至曾经提议过美国必须将 AI 上升为类似“曼哈顿计划”的国家级优先战略，建立“AGI 工业复合体”。基于“AGI现实主义”，SALP形成了一套清晰的投资论断——所有思考和操作几乎都围绕 AGI 主线展开，涉及到AI成败的各个环节。首先，在公开市场股票方面，SALP倾向于 AI 产业链上游和基础设施类公司。前文提及的 2025 年中报持仓显示，其资产几乎全部集中在少数几只股票或头寸上，且全部与 AI 的关键要素相关。其次，他们开始全面押注AI革命的水电煤。他们认为，在通往AGI的淘金热中，最确定的机会并非是变幻莫测的前端应用（“卖水者”），而是支撑整个生态系统运转的基础设施——即AI时代的“水电煤”。具体而言，他们锁定了三大核心瓶颈：算力、电力、Infra。在一场播客中，Aschenbrenner和主持人仔细论述了“AI水电煤”理论的缘由：从需要大约10兆瓦功率的GPT-4开始，只需要推进4年，就会形成一个吉瓦级，相当于大型核反应堆的规模的集群，数百亿美元的资金将被投在AI领域，到 2028 年，所需的功率将会比大多数美国州的功率还要大，大概是 1000 万个 H100 的等效设备，需要数百亿美元的资金。等到了2030年，其将会占美国电力生产超过 20%。 Aschenbrenner曾在2024年展示的AI进展图 另外，在芯片与算力行业里，他们重仓持有芯片巨头博通（Broadcom）的股票，并利用期权看好英特尔（Intel）的潜力。同时，也积极布局了CoreWeave这类新兴的GPU云算力服务商。在电力与能源行业，大举买入大型发电公司Vistra的股票，押注数据中心扩张带来的电力需求激增。在数据中心与运营商行业里，最经典的案例是投资Core Scientific。这家公司原为加密货币矿企，后濒临破产。SALP发现其拥有大量被市场低估的数据中心资产，于是在2025年果断买入，成为其重要股东，并公开支持其向AI计算托管业务的成功转型。通过 SALP，他已经在用资本杠杆撬动AI行业，而未来的 AGI 竞赛将更加激烈，他可能扮演更积极的角色。当然，他也面临不小的挑战：在金融市场上，如果哪天判断失误，他能否顶住压力？在技术上，AGI 时间表也可能没有他预测的那么快，投资布局需要等待多久？这些都是未知数。最后，用Aschenbrenner在接受采访时自嘲的一句话作结：“我的起步有点慢，不过人生很长，别太担心，我有的是时间迎头赶上。” 本文来自虎嗅，原文链接：https://www.huxiu.com/article/4764117.html?f=wyxwapp
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每月都有新bug，微软啥时候才能修好Windows？ 最近， bug 缠身的微软 Windows 系统又出大新闻了。不少用户反馈说更新了系统后，电脑崩了，硬盘里的数据没了！ 这个事情最早是上个月，一个叫 @Necoru_cat 的日本老哥，在社交平台上分享了自己更新系统后遇到的麻烦。根据这哥们儿的说法，他在给电脑安装了Win11 24H2的安全更新（KB5063878）后，硬盘（主控为Phison群联）的写入量超过 60% 后，再向硬盘一次性写入超过 50GB 的数据，电脑的界面会卡住、无响应。等状态恢复之后就有概率出现文件损坏的情况。说人话就是，更新完这个版本的系统后，你要是往硬盘里大量写入数据的话，就有可能存在掉盘甚至丢失数据的风险。 可能有的差友会想，自己只要不更新这个系统版本，应该就不会出问题。但不幸的是，当年微软为了保障用户可以获得最新的安全补丁，所以定下了Windows的系统强制性更新的规矩。这也就意味着，在一般情况下，咱们无法绕过这个“有 bug 的更新版本”，很可能一觉醒来，系统就更新到这个版本了。由于这个 bug 的危害性实在太大了，使得这条分享一下子就在网络上炸开了锅，弄得大家有点人心惶惶。毕竟你不知道明天，微软新的 bug 和硬盘数据丢失哪个先来。甚至因为这个事儿，不少博主已经开始在网上教大家如何规避 Windows 更新了。B站上讲这个事儿的视频，播放量也都快冲到 200 万了。 然而，这个事情还在不断地发酵。甚至这几天我们的后台私信里也总有差友一直在问 “为什么没做 Win11 的 KB5063878 更新导致掉盘的内容？”其实在看到这个消息后，我们就让编辑部里做测试的小伙伴做了大量复测。结果是我们重复测试了一下午，也没能复现出来对应的 bug。 后来，我们的同行 @epcdiy 也加入了测试，据说他们后来又找了一些小伙伴联合做测试，但依旧没有复现出来。 更有意思的是，这个 bug 不但我们这些博主们没有测试出来，就连这次事件中的“肇事者”微软，做了更长时间、更全面的测试，也没能复现出来这个bug。 根据微软的说法，他们进行了许多轮测试，但无论是他们内部测试还是遥测数据，愣是没能复现出硬盘损坏的情况。就连他们的技术支持团队也没收到类似故障的报告。 不仅如此，就连本次事件中，生产硬盘的主控的厂商 -- 群联电子，也被迫来做测试证明。是这样的，这个日本老哥在爆料出这个bug后，又拿了二十来个硬盘去做相似的测试。根据这个老哥的说法，它们中间有11个硬盘都在测试中发生了掉盘的情况，其中有不少都是用的群联的主控芯片。图为@Necoru_cat在X上发布的测试数据 好家伙，这可把群联吓得一哆嗦，紧急检查自己的产品质量并来复测对应的 bug。就在8月27日，群联也终于发出了自己的排查公告，内容大致是说他们对可能会受影响的不同型号硬盘，进行了累计超过 4500 小时的测试，但那个日本老哥的掉盘问题是一点也没复现出来。 并且，群联为了确定不是自己的问题，还特意用日本老哥的同款硬盘，在同样的工作负载下进行了多轮测试，也是没能复现出问题。甚至，群联为了控制变量，连负载测试用的包也是特意找的日版游戏的安装包。 事后，知乎上有位答主，倒是用另一款型号为 MP510 的硬盘模拟出了类似的掉盘效果。但是，他是用的 Linux 系统。。。 这下更没法说明是 Windows 的锅了。图片来源：知乎 后来，我又去这个日本老哥的 X 逛了一下，发现他虽然酷爱装机，但对于Windows 一直印象不怎么好，比较热衷发一些“鞭策”Windows 的推文。 事情到这一步，尽管那位日本老哥的掉盘的真实原因，没有一个人能够完全确定。但经过这么多人的测试结果，也能说明一些问题了。在托尼看来，这件事更像是一个乌龙事件，一方面日本老哥的掉盘和自己的系统更新在时间节点上很接近，这让他认为这件事就是因 Win11 系统更新而起的；而另一方面，各路博主们对于消息来源不加验证就开始大肆传播，更是有点火上浇油，让大家产生恐慌。但是，俗话说一个巴掌拍不响，像这样一条未经验证的新闻能被全网扩散，甚至是几百万播放的视频评论区里都在骂微软；愣是没一个人想着验证一下这个 bug 到底是不是真的。这也说明大家对于 Windows 系统的存在 bug 的态度早就变成了，宁可信其有，不可信其无。毕竟不知道从什么时候开始，Windows 不再只是乔布斯口中那个没品味的系统了，还喜提了 bug 多和反人类设计两个标签。 托尼顺手搜了一下，发现在刚过去没多久的的7月份，Windows 系统还被爆出过重大 bug。在今年的 7 月份，微软承认 Win11 24H2 用户在安装更新（KB5060829）后，Windows 防火墙的一些安全功能会被误触发，导致事件查看器中一直会出现代号为 2042 的错误报告。 而在时间没隔多久的6月份，微软还被爆出 Win11 24H2 用户安装更新（KB5060842）后，会带来内存泄漏等问题。图片来源：电手 另外有些 bug，到现在都已经 10 年了，仍旧没有被修复。 比如在 Wndows10 和 Windows11 系统下，有时候一个软件明明已经被卸载了，但是在任务栏托盘管理界面，仍旧有对应软件的开关残留。并且随着电脑卸载过的软件越来越多，这个设置界面会越来越乱。 不仅如此，即便是用专业软件去卸载，依旧无法解决这些图标残留 。不少网友为了解决这个 bug，已经开始自己在修改注册表了。 托尼感觉像这类 bug 在微软这边好像是司空见惯了，几乎无人在意这个系统里到底还能有多少 bug。更不必说强制更新、删除Win10磁贴、Win11右键大改等一些反人类设计。。。我们编辑部内，还有小伙伴专门用 PCB 做了微软蓝屏的 bug 的卡片，挂在垃圾桶旁。也不知道哥们儿到底在 Windows 上经历过什么，但从这种抽象行为上看，应该也是没少受 Windows 的 bug 折磨。编辑部小伙伴用PCB做的蓝屏挂牌写到这里，托尼愈发感觉网上流传甚广的那句“微软每次解决完一个系统 bug，就会意外的往里面塞进去一些新 bug”还真不是白来的。所以，尽管 Win11 24H2 系统更新会导致掉盘是一个乌龙事件，但这也和微软自己长期造 bug 是分不开的。还好这次是一个乌龙事件，没让大家的硬盘都遭殃；但也希望通过这次事件，微软也能长长记性。早点还给用户一个"正常"的系统，别再让大家一提到Windows，就只有一声无奈的叹气。撰文：思熠编辑：粿条 & 米罗 & 面线美编：焕妍图片、资料来源：X@Necoru_catBilibili@初代目葱娘Bilibili@epcdiyBilibili@IT豪哥Bilibili@擦擦玩游戏知乎@姓氏名称快科技，《Bug修了但没修好：微软承认尚未解决Windows防火墙问题》IT之家，《群联否认 Win11 更新导致 SSD 故障：测试 4500 小时后仍未复现该问题》
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谷歌“限制安卓侧载 App 计划”有望“留后门”：可以用 ADB 来装 IT之家 9 月 6 日消息，长期发掘 Android 系统新功能的博主 Mishaal Rahman 今晚在外媒 Android Authority 撰文称，谷歌限制安卓侧载应用的计划可能留有“后门”：用户还可以通过 ADB 安装未验证应用。IT之家附事件背景：谷歌公司上周宣布，从明年起，所有分发 Android 应用的开发者都必须验证身份，不论应用是否在 Play Store 上架。如果开发者不验证身份，Android 将阻止其应用在配备 GMS 服务的认证设备上安装。这一消息在爱好者圈引发强烈反响，许多人批评谷歌把 Android 推向类似 iOS 的封闭生态。谷歌表示，这项措施旨在防止匿名开发者分发恶意软件。但不少人认为谷歌另有目的，例如限制 Android 模拟器或 Android 电子书设备。对此，谷歌 Android 生态系统总裁 Sameer Samat 表示：“侧载对 Android 很重要，而且不会消失。”他还强调，这些新要求不是为了限制用户选择，而是为了“确保下载的应用确实来自对应开发者，无论来源何处。”谷歌的 FAQ 页面也提到，用户可以通过 ADB 安装未验证应用。ADB 是开发者从 PC 控制设备的命令行工具，其提供了简便的应用安装方式，甚至在手机上也可以通过开源工具完成。 ▲ 图源 Android Authority 允许通过 ADB 安装可减少开发者麻烦，也可以让熟悉命令行的高级用户继续侧载，同时阻止大多数普通用户被诈骗或攻击。Mishaal Rahman 最后还向谷歌喊话：希望谷歌信守承诺保留 ADB 安装方式。新政策至少一年后才生效，公司还有时间调整。“尽管我们希望能保留 ADB 侧载，但我们意识到此路最终也可能被限制，以防被不法分子利用。”
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电商交流盛会郑州启幕 助力豫企拓展全国市场版图 在数字经济加速赋能实体经济的政策背景下，电子商务已成为推动区域产业升级、激发消费潜力的重要引擎。9月5日下午，一场以“豫见京彩，共启新程”为主题的2025电商交流会，在京东（郑州）数字经济产业园成功举办。本次活动聚焦电商新趋势、新内容与新实践，通过主题分享、业务介绍与面对面交流，为河南本土企业提供一站式成长方案，共同探索电商经济高质量发展新路径。全链路扶持+AI赋能 为河南新商家“搭好成长阶梯”针对电商新手卖家在起步阶段面临的诸多难题，交流会现场介绍了一系列贴心扶持举措。围绕新商家成长全链路，相关服务方提供从入驻、运营到物流、营销、资金的一站式支持，并搭配专项补贴，显著降低企业启动门槛。除0元试运营、费用减免与质保金优惠等“开店福利”外，京东还联合多家服务商推出代办证照、代运营、智能客服、仓储配送等全流程协助，精准解决“不会入驻、不会运营”的新手痛点。 同时，京东推出以“进得来、留得住、销得好”为目标的商家成长计划，依托AI技术全面提升新商家运营效率——智能助手可自动查询规则、报备订单，数字人更能实现7×24小时不间断直播。借助这些智能工具，河南商家得以将更多精力投入产品打磨，专注提升核心竞争力。“托管式运营”落地 让河南工厂聚焦生产环节为缓解传统电商运营给企业带来的压力，交流会重点介绍了面向下沉市场和白牌商品的“全托管”合作模式。该模式下，运营、推广、物流与客服等环节由专业团队全面承接，让河南工厂彻底从繁杂的电商事务中解放出来，专注于产品生产与供应链优化，大幅降低运营复杂度。 依托京东APP“京喜自营”频道3.3亿优质用户资源与“白牌国货工厂扶持计划”，该模式已与全国50个核心产业带展开合作，通过数据选品、供应链优化和精准流量支持，持续创造销量佳绩——广东某蓝牙耳机产品4天销量突破16万单、临沂某外贸商品11小时售出9万件。这种“以销量带动生产”的良性模式，为河南制造企业实现稳健增长提供了可行路径。智能物流破解难题 助力河南商品高效触达全国针对电商经营中“时效”与“流量”两大核心难题，交流会现场展示了一套完善的智能物流解决方案。其中，京东物流“入仓打标”特色服务备受关注——商家合作仓配可获得专属标识，入驻多仓还能叠加平台标识，有效提升商品搜索权重及消费者信任度。依托全国超1600个自营仓库、3000万平方米仓储网络及智能分仓系统，“商务仓”与“电商仓”两大方案助力河南商家从“一地发全国”升级为“多仓覆盖”，将跨区域订单转化为同区订单，实现全国超85%地区次日达，大幅提升商品配送效率。针对偏远区域市场，“提前送”服务平均缩短配送时效3-5天，部分区域实现“次日达”，为河南商家开拓增量市场提供新引擎。 此外，面对多平台全域电商趋势，通过仓内精细化运营实现“一盘货管理”的模式也同步推广。商家只需统筹一套货品，即可满足多电商平台时效考核，降低运营复杂度，集中精力提升前端销售。目前，部分跨平台合作已实现全国联动，近300个城市可达成“当日达”配送标准。搭建落地载体 携手河南企业打通增长通道好的政策需要优质载体支撑落地。交流会上，京东（郑州）数字经济产业园相关负责人详细介绍了园区服务体系。该园区依托“一基地三中心”战略布局，为直播电商、信息技术、科技服务等领域的河南企业提供全方位赋能支持。 来自园区企业的真实案例，印证了这些服务的实际价值。登封某特产馆负责人表示，借助物流多模式支持与数字人直播技术，特产馆仅用3-4个月就实现业务量翻倍；河南省康民通生物科技公司负责人则对电商平台服务表现出浓厚兴趣，希望通过“商务仓”等服务破解生鲜食材配送时效与成本难题，力争实现“当日达”；另有企业负责人计划申请物流标识与时效标识，进一步提升商品竞争力，开拓更广阔市场。本次电商交流会不仅系统展示了涵盖智能工具、物流履约、托管运营及产业园扶持的一站式电商生态，更通过与河南企业的深入互动，为区域产业数字化转型提供了清晰方向。未来，相关服务方将继续携手河南商家，打通资源整合与销售增长通道，共同探索数字化转型下的高质量增长新范式。
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OpenAI 重组“模型行为”团队，重点任务是让 ChatGPT“有性格” IT之家 9 月 6 日消息，据外媒 TechCrunch 今日报道，OpenAI 正在重组“模型行为（Model Behavior）”团队。这个团队规模不大却影响深远，负责决定公司 AI 模型如何与用户互动。OpenAI 首席研究官 Mark Chen 表示，约 14 名研究员组成的模型行为团队将并入 Post Training 团队。后者负责在模型完成预训练之后持续改进，是公司更大的研究部门。 重组后，模型行为团队将直接向 Post Training 负责人 Max Schwarzer 汇报。OpenAI 发言人已向 TechCrunch 确认了这一安排。该团队的创始人 Joanne Jang 也将转向新的研究方向。她在接受采访时表示，自己正在组建一个名为 OAI Labs 的新团队，致力于“发明和测试人与 AI 协作的新界面”。IT之家从报道中获悉，模型行为团队是 OpenAI 的重要力量，主要任务是塑造模型的“性格”，减少过度迎合用户的现象，并解决政治偏见问题，还帮助公司明确对 AI 意识的态度。Mark Chen 在备忘录中指出，现在应当把模型行为团队的研究与核心模型开发结合起来。这也意味着 OpenAI 已将 AI 的“性格”视为技术演进的核心要素。最近几个月，OpenAI 的模型表现备受争议。部分用户强烈不满 GPT-5 的性格调整，虽然公司称其减少了阿谀倾向，但不少人觉得它过于冷淡。最终，OpenAI 重新开放了对 GPT-4o 等旧模型的访问，并更新 GPT-5，使其回答在保持独立性的同时更温和、友好。如何让聊天机器人既亲切易交谈，又不过分迎合用户，是所有开发者都面临的挑战。今年 8 月，一名 16 岁少年的父母起诉 OpenAI，指控 ChatGPT 在儿子自杀事件中负有责任。根据法庭文件，这名叫 Adam Raine 的少年在去世前数月，把部分自杀念头和计划倾诉给 GPT-4o，诉讼称该模型未能及时劝阻。自 GPT-4 起，模型行为团队几乎参与了 OpenAI 所有主要模型的研发，包括 GPT-4o、GPT-4.5 和 GPT-5。
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谷歌的一根“香蕉”火了！“用嘴P图”效果炸裂，国产同款能打吗？ 这几天，又一个现象级人工智能（AI）工具登场了——代号为“纳米香蕉”（Nano Banana）的图像模型，凭借实测中的惊艳效果迅速蹿红。社交媒体上，科技粉、设计师、内容创作者都在疯狂刷屏，连接不断发表各自的使用心得、实用教程、玩法合集，众多网友尝鲜后更直接封其为“掌管P图的神”“AI生图新王”“上手最强图像模型”…… 这根出圈的“香蕉”其实就是谷歌推出的新一代AI图像生成与编辑模型Gemini 2.5 Flash Image，不仅能融合多张图片拼接出全新画面，还能理解地理、建筑与物理结构，将二维地图转化为三维景观。谷歌方面透露，“纳米香蕉”上线一周内，已累计完成超2亿次图像编辑。这根“香蕉”究竟有多好玩记者发现，网友用起“纳米香蕉”来都是脑洞大开，各种玩法层出不穷。有的喜欢毫无违和感的跨时空合影，有的乐于给自己换各种发型，也有的用地图生成三维景观……当然，最高频的还是用照片定制手办模型，无论是真人、二次元角色，还是小宠物，主打一个“万物皆可手办”，大批网友玩得不亦乐乎。 AI生成手办 蔡小姐是个AI狂热粉，大模型一有风吹草动，她都会第一时间上手实测。连续玩了几天“纳米香蕉”后，她感到最兴奋的有两点：一是可以“用嘴P图”，不需要很复杂的提示词，直接和AI对话，它就能出色地完成P图任务。“比如，我给了它一张背景是冬天的人像照片，人的表情本来很忧郁。我告诉AI，让照片中的人笑一笑，很快它就生成了一张阳光灿烂的笑脸人像，而且画面非常自然，感觉AI模型读懂照片的能力提升了不少。”二是很多网友“疯狂打Call”的照片生成手办功能。蔡小姐尝试把一张自己穿着拉丁舞服的照片上传后，分分钟就生成手办模型图，整条裙子上各种复杂的细节还原得很逼真，三维效果也非常出色，让她立马就想拥有这款手办。出圈背后藏着哪些AI能力很多人都好奇的是，这根火出圈的“香蕉”里到底藏着哪些AI能力的提升？如果说去年一夜刷屏的文生视频模型Sora是用人类已有的“零件”拼装出一辆汽车，那么，“纳米香蕉”就是让它变成一辆性能炸裂的超级跑车。“纳米香蕉”拥有断档领先的图像一致性。提供一张人物照片，让它生成8种表情，或者变化角度、背景，甚至转成三维图像，人物都不会变形。在连续20次编辑操作中，字符一致性准确率保持在95%以上。在上海人工智能研究院技术总监方帅看来，“纳米香蕉”超多惊艳表现，都来自于理解能力的提升。谷歌团队在介绍自己的产品时，也提到当模型在图像理解能力上变得更强时，其中一部分能力可以迁移到图像生成上来。“纳米香蕉”利用谷歌Gemini大模型的知识储备来生成和编辑图像。一年前的Sora被人诟病最多的就是在对物理规则的理解上。比如，在老奶奶吹蜡烛的视频中，蜡烛并没有随风熄灭；在玻璃杯从空中坠落的视频中，玻璃还没有碎，里面的水已流出来了。但在“纳米香蕉”中输入气球飘向仙人掌的图像，并要求它预测下一幅画面，它会显示气球炸裂，而仙人掌完好无损。 “纳米香蕉”理解物理世界规则，知道气球碰到仙人掌会炸裂。 更为重要的是，“纳米香蕉”的交互模式高度符合人们想象中AI应用该有的样子，它能够精确解析自然语言指令中的编辑需求，支持超过100种语言的提示词，识别准确率达到92%。比如，输入一张人物图像，说“给他戴上帽子”，模型就会输出一张戴帽子的人物照。还有一个爆火的“火柴人”玩法，输入若干张照片后，用火柴人画出动作，模型就能生成逻辑自洽的动作图，如一人踢腿进攻，一人蹲下防守。还会有什么颠覆式AI应用现象级应用总能引发人们对AI未来的更多想象，而由此带来的改变正悄然加速。在小红书上，已有网友将自己的创意脑洞转化成娃衣、饰品、手机壳、明信片等实体商品，通过软件自带的店铺完成销售闭环。这一以往只有设计师才能完成的工作，现在任何普通人都能参与，以成本15元、售价68元的艺术插画手机壳为例，月销100件即可创造不菲利润。AI也带来生产和销售模式的变化，设计师们往往会先输出海量的图片，用流量判断哪个受欢迎，再生产实体产品。 用语音让Step1X-Edit模型将改变女孩外貌。小红书AI大法师视频截图 “‘纳米香蕉’图片转手办的玩法非常有意思，但单靠它，目前还不能真正拿来做手办。”二次元手办企业APEX-toy创始人马力告诉记者，主要原因是手办有很多细节，当下二次元手办的平均配件数量在150个左右，有的甚至超过300个，AI还无法精细还原，“不过潮玩设计可能会用得上”。事实上，中国“AI天团”在图像生成和编辑领域的布局步伐并不慢。阶跃星辰副总裁李璟表示，早在今年5月，阶跃星辰的开源图像编辑大模型Step1X-Edit已具备“纳米香蕉”的同类能力，在语义精准解析、身份一致性保持、高精度区域级控制上表现惊艳，“实际演示中，我们看到只需要对话就可以任意修改图片中的元素，比如改发型、改衣服颜色，将盒子里的粽子改成月饼，甚至让人物变老30岁，都不在话下”。 Step1X-Edit用语音让大模型将盒子中的月饼换成包子。 小红书AI大法师视频截图 李璟还透露，Step1X-Edit与“纳米香蕉”技术路线的追求不谋而合。但针对视频、图像类的交互产品，其背后的多模态大模型还将有大量的技术迭代。接下来的应用核心是智能终端智能体，如用于汽车、手机以及电脑桌面的工作助手智能体。阶跃星辰正全力寻求“理解生成一体化”的架构式突破，或将带来更颠覆式的AI应用。先做产品还是先做架构，目前还没有答案，唯一肯定的是，每个人都看到了机会，竞争变得异常激烈。“纳米香蕉”团队坦言：其目标不仅是提升视觉质量，更要追求聪明和事实准确性；希望打造一个能理解用户深层意图的AI，甚至比人做得更好。
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推动汽车智能化革新！长安汽车科技生态大会觉醒「泛安全」体系！ 2025年9月5日，第五届长安汽车科技生态大会和2025世界智能产业博览会共同于重庆盛大开幕。长安汽车正式发布智能化品牌“新长安·新安全——天枢智能”。这是中国长安汽车集团成立后，以“新央企”身份举行的首场技术发布会，可见“天枢智能”品牌在智能化竞争的下半场对长安汽车的重要性！ “新长安·新安全——天枢智能”致力于为用户提供“极致安全的智能出行解决方案”。基于长安汽车世界一流的安全基建及行业领先的智能化技术，搭建起“眼明-脑灵-腿快”的关键核心技术平台，主要围绕驾驶辅助、座舱、底盘三个领域，树立智能出行新安全标杆。在发布会上，中国长安汽车董事长朱华荣掷地有声地宣布：“我们智能化只办三件事：安全、安全、还是安全！” 9月5日-8日长安汽车包馆智博会N6场馆，旗下阿维塔、深蓝汽车、长安启源等品牌接力举行新车发布会，包括阿维塔07、深蓝L06、长安启源A06等10款新品。利用N6馆内场1万平方米，长安汽车现场打造天枢智能实验中心，展出超过200件黑科技展品；同时在2万平方米外场，打造“天枢智能演示区”和“低空飞行演示区”，包含爆胎稳行、沙地脱困、钟摆泊车等以智能安全为前提的用户日常使用场景演示，更有飞行汽车和飞行背包表演，现场展示未来出行魅力。 【泛安全时代先行者，安全是长安价值观的本色】 从2021年至今，已经是长安的第五届科技生态大会。长安2.4万工程研发团队，用五年的时间，打造出今天发布的智能化品牌“新长安·新安全——天枢智能”。 “新央企·新长安”被赋予更高的使命，安全更是央企的责任。伴随科技的快速发展，安全风险正在从传统硬件风险向复杂的软件系统风险不断演变，而安全则是智能化的目标和底线。作为造车“国家队”，安全是长安价值观的本色，造车41年始终坚守“安全”是不可逾越的底线。 长安汽车将安全理念从传统狭义的物理防护，逐步扩展为涵盖行车安全、健康安全、心理安全、隐私安全等的“泛安全”体系。这一理念全面应用于长安智能化技术开发，并逐步实现从感知到决策，再到执行的全面跃迁，最终形成了“新长安·新安全——天枢智能”品牌。 长安汽车的智能化技术与其它车企最大的区别，就是“安全”。为此，长安基于“主动智能安全，走一步看十步”，以“零事故、零伤亡”为终极目标，搭建起“眼明-脑灵-腿快”的关键核心技术平台。 “眼明”：长安广泛应用激光雷达精确识别，毫米波雷达穿透雨雾，摄像头多路同看，并全面融合自主开发的视觉语言行动模型（VLA），让车辆无盲区死角，帮你眼观六路。 “脑灵”：让车辆每天通过百万公里实驾数据自主学习，不仅能识别各种施工路牌，像老司机般理解并学习“高速洒落物”、“侧翻货车”、潮汐车道等长尾场景，让避险策略越用越老练，让车辆越来越聪明。 “腿快”：长安基于分布式电驱四轮独立控制，使驱动、制动响应时间低至10ms，比人类眨眼快30倍，让湿滑路面失控风险降低76%；也使爆胎瞬间主动稳控方向，0.1秒内修正轨迹，远超职业车手反应。 而这一切的背后，是技术底座对体系形成支撑。长安汽车构建了全球领先的技术基座：拥有世界领先的SDA中央环网架构、全球最严苛的CA-ITVS新汽车验证体系，以及唯一的“智能汽车安全技术全国重点实验室”等尖端设施，结合全球顶尖人才梯队和广域协同能力，长安汽车已然成为智能化安全领域的领跑者。 【天枢智能让用户放心、舒心、安心】 “新长安·新安全——天枢智能”不仅是技术品牌，更是一场智能新安全革新的宣言。长安汽车通过端到端交互式领航辅助、多模态AI大模型、分布式电驱、线控底盘等62项关键核心技术，围绕驾驶辅助、座舱、底盘三大领域，实现96个功能场景，其中8项为行业首发。 第1， 驾驶辅助：让用户放心用。在驾驶辅助安全层面，从“条条规则”到“灵活应变”：长安自主研发了端到端交互式领航辅助，可对风险场景的实时识别，像老司机一样预判性驾驶，做到未雨绸缪，还具有主动的人车交互，快速不停地训练迭代；而交互式领航辅助，通过多模态大模型技术，可以像人一样“读懂”环境，例如开启窄道通行的辅助驾驶，可以轻松通过拥堵的胡同或者弄堂，行车全程实现“动口不动手”。 在人驾安全层面，从“被动防护”到“主动出击”：如面对“黑夜+远光灯+行人横穿”的高危场景，“天枢智能”通过黑夜逆光AEB技术穿透眩光，比人眼早两秒刹停；而在高速公路上遇到“消失的前车”，增强型AES技术可在0.1秒内精准协同转向与扭矩分配，即便120km/h时速下也稳如磐石。此外，还能适应多种场景的主动安全，如防误踩紧急制动、泊车防磕、主动加速防追尾等。 第2， 天枢座舱：让用户舒心享。以人性化科技打造移动健康安全的“家”。长安是最早布局人车关系研究，最早建立专业人因工程实验室的车企，从感知、响应到互动，构筑起了类人超人的智能化安全体系。 “天枢·交互”座舱的OS交互系统，全面集成化的AI智能体架构“One Agent”（全域智能中枢），它是将汽车转变为我们“工作帮手、生活助手、挣钱能手和情感伴侣”的中枢大脑，首发的App Agent功能可以实现用户的个性化需求。 “天枢·音响”座舱的智能音响系统，通过自研的AI全景声算法以及声学布置方案，为用户打造“全景3D环绕声体验”，媲美杜比音效的沉浸式氛围。 “天枢·显示”座舱的显示系统，自研的AIPQ画质增强技术，为用户提供家一样舒适的视觉，同时使用超采样和HDR等先进技术，可获得接近3A游戏级的显示画面。 “天枢·智联”成为有眼力见的小管家，专属Agent联接起“人车机家办”，将座舱作为中枢，打造更开放的生态平台，让车成为家庭的“智慧成员”。例如，驶离车库时，车机系统可以为用户自动关闭家里的电视、空调、灯光等。 “天枢·健康”守护健康安全，以人类“五感”为出发点，应用了0苯0甲醛健康安全材料，及行业首创的“纳米水离子空调+高效滤芯+森林级负氧离子”三重净域系统；持续升级智能健康监测系统，对生命健康体征实时监测等。还首次在行业提出全向防晕车的理念，获得了中汽研行业首个防晕车认证。 第3，天枢底盘：让用户安心行。通过三向六域等技术，打造“识险，避险、脱险”三大能力。识险：行业首发轮胎全状态监控功能，以及针对磕碰引起的电池过热，开发弹性波AI识别技术，精准定位到25毫米。避险：针对雨天湿滑路面，开发了多模态附着极限感知、动态扭矩管理、横摆矢量控制等，有效减少打滑幅度超60%；行业首创的主动横风稳定系统，面对十级横风，车速120km/h车身偏移仅0.4米，行业第一。脱险：首搭分布式电驱，实现225km/h极速下爆胎不失控，避险车速指标行业第一。 【自主研发与开放合作，长安汽车智能化强力支撑】 大会上，朱华荣用一句“从来没有打过这么富裕的仗”，道出了这家“新央企”在智能化安全领域的底气与使命。 面对新一轮产业革命，长安汽车坚定推进新能源“香格里拉”、智能化“北斗天枢”、全球化“海纳百川”三大计划，持续加大研发投入，构建起“阿维塔、深蓝汽车、长安启源”三大全球数智新能源汽车品牌，形成了“六国十地”全球协同研发布局，2.4万技术研发团队。 截至目前，长安汽车已在16大领域，建成44个技术研究、产品开发中心，200余个实验室。建成行业唯一的“智能汽车安全技术全国重点实验室”，下设全球领先的智能网联测试中心“天枢智能实验中心”，拥有全球仿真测试、人因工程测试等6大集群实验室，全面覆盖智能驾驶、智能空间等领域，获SGS国内首个目击测试实验室认证，全面自主掌握核心测试能力。 一直以来，长安汽车坚持开放共赢，已经形成强大的智能化“朋友圈”，构筑起未来生态体系竞争力：与华为共建阿维塔Hi Plus模式，与腾讯共建智能驾驶的数据闭环，与海尔集团协同构建全场景数字化生态体系。 同时，长安汽车也同步横向拓展科技生态，到2028年量产下线人形汽车机器人，2030年后逐步向家庭服务机器人拓展；2026年力争实现首款载人飞行汽车产品发布，2028年实现量产交付，2035年构建低空产业生态体系，打造千亿产业集群。 以安全为基石、智能为引擎，在全球汽车产业变革浪潮中，长安汽车以“新央企”的身份，以“新长安·新安全——天枢智能”为智能化新起点，坚守“引领汽车文明，造福人类生活”使命，坚守“安全”是不可逾越的底线。新央企新长安，坚定打造具有全球竞争力、拥有自主核心技术的世界一流汽车集团，铸就世界一流汽车品牌。
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AI赋能千行百业，为何需要「中国式方案」？ “中国式方案”的黄金时代已经到来。 数字化浪潮的推动下，人工智能正以前所未有的速度重构全球商业格局。我们正迎来一个由“中国式方案”驱动的黄金时代——这不仅是技术的融合，更是场景的深耕、生态的协同与价值的再造。8月27日，由36氪与中欧国际工商学院联合主办的2025 AI Partner百业大会在北京中关村软件园成功举办。本届大会以“中国式方案”为主题，分为“中国式方案”和“谁来定义下一个人工智能时代”两大核心议题，汇聚全球AI领域的专家学者、企业领袖、机构投行与创新先锋，共同探索中国式方案的创新模式。大会围绕“中国式创新的黄金时刻”“超级智能体能否成为下一代AI的核心形态”“中国式方案重塑世界科技竞争格局”“AI+千行百业融合创新的繁荣景象”四大前沿话题，通过10余场主题演讲、2场圆桌对话，全方位集中呈现中国AI的最新突破与生态体系，分享中国式AI的成长路径和未来前景。36氪CEO冯大刚在致辞中表示，现在可以说不仅是AI的春天，甚至说AI的夏天到了。中国有全世界最好的土壤，海量的互联网数据，多元的工业数据、场景数据，为AI发展提供丰沃养分。他大胆判断，全球顶尖的AI软件与硬件终将诞生于中国，我们要把“中国方案”努力变成“全球方案”。如今，AI“中国式方案”已从概念走向实践，在制造、医疗、金融、教育等领域绽放活力。它将如何持续深化赋能千行百业？中国的AI企业又将如何重构“场景化智能”的边界？让我们回顾大会嘉宾的精彩洞见——
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中国机器人，正在占领全球私人泳池 在扫地机器人、割草机器人相继成为中国智能硬件出海标杆后，又一清洁类机器人赛道迎来爆发——国产泳池机器人正以“技术突破+性价比碾压”的姿态，在欧美市场掀起一场“中国智造”的颠覆浪潮。观察者网注意到，头部品牌思傲拓Seauto（以下简称“思傲拓”）最新披露的数据显示，其欧洲市场70%以上的订单来自速卖通，仅今年4-7月的夏季旺季，便实现了销量的爆发式增长。思傲拓选择用300美金左右的终端售价产品，更直接击穿了传统海外大牌1000-2000美金的价格垄断，让中国泳池机器人从“小众品类”一跃成为海外中产家庭的“刚需新宠”。 思傲拓旗下产品界面 阿里国际站“美国用户是有被教育过一轮的，就知道这个产品能提供什么服务，但欧洲那边的消费者，他们都停留在觉得泳池机器人是个很高大上的东西（这样的观念上）。”在日前的一次对话中，思傲拓品牌出海负责人Allen对观察者网直言，欧美传统品牌长期垄断市场，将泳池机器人定价抬至1000-2000美金，却仍采用有线机型、清洁路径呆板的落后技术，而在以思傲拓等中国产品出现后，他们也刷新了自己的认知。事实上，海外市场的痛点远不止于此。据行业数据，全球超2800万个私人泳池中近半数依赖人工清洁，美国家庭年均泳池维护成本达1432美元，单次清洁费用普遍超100美金。“这个东西不应该卖太贵，业内经常说觉得卖超过400美金这个产品就有溢价了。”Allen的判断直指行业核心矛盾——高价与低质的错配，恰是思傲拓这类中国品牌的突围窗口。随着中国泳池机器人品牌在全球市场的影响力不断提升，未来，这一赛道或将像扫地机器人一样，形成“中国品牌主导”的竞争格局，而思傲拓与速卖通的合作模式，也将为更多中国智能硬件品牌的出海提供可复制的范本。能击穿400美金价格线，思傲拓的底气来自全链路自研。“我们主要的研发、供应链、销售都是一体的，我们自己从零部件，比如齿轮（自己生产的行星齿轮）都是我们自己去研发生产的，无刷电机也是自己生产的。”Allen强调，与市面普遍使用的有刷电机相比，自研无刷电机直接延长机器寿命；而“市面上独一家”的可拆卸电池设计，更是解决行业痛点——“电池寿命可能用到容量剩50%-60%的时候，我们可以换电池，而现在市面上所有的泳池机器人，他们都是不可换电池”。 泳池机器人产品图 思傲拓在中国人这里，技术突破也直接转化为了成本优势。Allen透露，行星齿轮、无刷电机等核心部件自研后，产品成本大幅降低，“我们现在的部分机器人都是在400美金上下，加上平台出资补贴，部分消费者能看到300多美金的价格”，而同类爬墙机型在海外品牌中售价普遍达600-1000美金。更关键的是，“别人要达到我们这个技术也可以，但是他要绕开这个专利的话，他的成本就得增加，我们的供应链成本永远会比别人低，产品竞争力永远都在”。除了技术带来的“硬实力”，跨境电商平台的赋能也让思傲拓的出海路径更顺畅。“我们品牌今年出海最重要的就是和速卖通平台的合作，速卖通在欧洲那边的线上电商平台市场占有率非常高，可以说做欧洲市场必做速卖通。”Allen坦言，速卖通的“品牌出海计划”与海外托管模式，是其打开欧洲市场的关键推手。据介绍，速卖通“品牌出海计划”为思傲拓提供了20%上下的价格补贴，叠加8月返校季大促等季节性补贴，消费者最终到手价可低至300美金以下；而海外托管模式则解决高值大件的物流痛点——“速卖通的海外托管模式是需要我们提前备货到欧洲的海外仓，这样子就缩短了配送时间，还降低了履约成本，整体成本减少了15%到20%”。平台数据显示，“品牌出海计划”过去一年已助力95%合作品牌跃升为年销“百万美金俱乐部”成员，思傲拓入驻后不到一年便实现欧洲规模化渗透。尽管当前泳池机器人赛道尚未形成扫地机器人般的高集中度，但行业格局已现变化。“现在就是行业逐步上升，后面也会像扫地机器人这种形态，变成头部化，剩下几家大的公司在竞争，小的可能基本上就看不到了。”Allen判断，未来2-3年将是赛道窗口期，而思傲拓已启动全球化扩张——“北美是第一大市场，第二大是欧洲，第三大是澳洲，接下去还有南美、东南亚这些地方，一个一个突破”，其中澳洲市场的布局更具战略意义，“北半球冬天，澳洲还很暖和，也能卖”，以此平衡季节性波动。数据也在印证其增长势头，2024年思傲拓出货量近10万台，且近年来，每一年的品牌出海量都在翻倍。 泳池机器人产品图 思傲拓在全球泳池机器人市场从“人工清洁”向“自动化”转型的浪潮中，中国品牌正以“自研技术+平台赋能”的组合拳，打破欧美品牌的长期垄断。正如Allen所言，“产品才是立足的根本”，当中国厂商用高性价比产品，解决欧美家庭的清洁刚需时，这场出海破局，不仅是市场份额的争夺，更是行业规则的重构。
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金鱼损失随机剔除token，让AI不再死记硬背 henry 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 训练大模型时，有时让它“记性差一点”，反而更聪明！大语言模型如果不加约束，很容易把训练数据原封不动地复刻出来。为解决这个问题，来自马里兰大学、图宾根大学和马普所的研究团队提出了一个新方法——金鱼损失（Goldfish Loss） 顾名思义，金鱼损失就是让模型像金鱼一样，不去死记每一个细节，而是在损失函数计算时随机剔除一小部分token。由此，模型不再逐字记住训练集内容，但仍能学会语言规律。实验显示，LLaMA-2在使用金鱼损失后： 记忆化内容显著减少：模型不再复现训练数据 下游任务性能几乎不受影响：仍然能流畅生成文本 用网友的精辟评论概括就是：dropout，但损失函数！ 在梯度计算中随机屏蔽部分token金鱼损失的核心理念非常简单，就是在模型训练过程中随机剔除一部分训练文本中的tokens，使其不参与损失计算。这样一来，当模型在推理阶段遇到这些位置时，就只能“猜测”，而不是逐字逐句复现训练数据的完整序列。此外，为了保证被剔除token的一致性，研究人员设计了一种基于哈希（hashing）的掩码策略。 那么，这和同样是防止模型背会的正则化方法有什么不同呢？Dropout这样的正则化方法为例，它通过在训练时“加噪声”来防止模型过度依赖某些参数，从而提高模型举一反三的能力。但这样做的问题在于：如果只是随机丢token，那么，每次看到同一段落时，丢掉的地方不一样，模型累计几次就能拼凑出完整段落。所以，说到底，模型还是靠死记硬背，记住了答案。相比之下，金鱼损失则用哈希掩码确保每次遇到同一段落，掩盖位置都一样，这就从根本上阻止了模型复现完整训练文本。接下来，我们来看金鱼损失具体是怎么做的。在传统的next-token prediction中，模型以序列中的下一个真实token作为目标，输出预测分布，并基于该分布计算交叉熵损失。 在金鱼损失下，模型虽然也在前向传播中预测序列里下一个 token。但在计算损失时，会以一定的概率将某些位置的token从损失计算里“抹掉”。也就是说，有些真实的下一个token不会作为目标来训练。 在这里，研究人员采用了简单的静态掩码（static mask），剔除每序列中的第4个token。更进一步，为了确保模型不会从其他地方学到被掩码的数据（例如不同的文档会在不同的网页中反复出现），研究团队还提出了一种局部化哈希掩码（localized hashed mask），使得当相同的前h个token出现时，掩盖模式是相同的（可重复）。实验测试与结果为了验证金鱼损失确实能防止记忆化，研究团队设计了两种实验场景：一种是极端场景，通过对少量样本进行多个训练周期（即重复）来强烈促使记忆化；另一种是标准场景，模拟现实模型训练中使用的批次处理方式 。同时，为了评估模型的记忆化程度，研究采用了以下指标： RougeL得分：该指标衡量最长公共（非连续）子序列的长度 。得分为1.0表示完美记忆 。 精确匹配率（Exact Match）：该指标衡量正确预测的序列占真实序列的百分比. 实验表明，在极端场景下，标准训练导致模型逐字记忆了100篇文章中的84篇，而金鱼损失没有记忆任何文章 （注：实验让LLaMA-2-7B在《哈利·波特》第一章或100篇维基百科文档上进一步训练了100个epoch）此外，在标准训练场景下，金鱼损失也明显减少了模型逐字复现训练语料库中目标序列的情况。 但这里可能有个直觉式的反应——如果让模型“随机漏学”一些token，它的能力会不会也随之降低呢？对此，研究人员进行了测试：研究表明，金鱼损失模型、标准损失模型和对照模型之间的总体性能没有系统性差异。 需要注意的是，金鱼损失的核心在于忽略部分token的梯度计算。因此，为了学到足够的语言模式，模型必须通过更多数据来补偿这些空缺，这可能导致计算效率的下降。[1]https://arxiv.org/pdf/2406.10209
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顺丰、京东、美团：多名快递小哥、外卖骑手受邀观礼九三阅兵 IT之家 9 月 3 日消息，2025 年 9 月 3 日上午，纪念中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利 80 周年大会在北京天安门广场隆重举行。IT之家从京东、美团、顺丰方面获悉，多名快递小哥、外卖骑手受邀参加观礼。 据京东消息，来自京东物流的臧继全、魏团结、冯玉滨、宋学文、栾玉帅、李豪、闫贺等多位快递行业优秀代表，满怀自豪和喜悦的心情登上九三阅兵观礼台，与社会各界楷模一道亲历这一承载历史厚重感与民族自豪感的光荣时刻。据官方介绍，这些京东小哥来自北京不同片区，在一线岗位上深耕不辍，凭借出色表现斩获多项荣誉。顺丰集团表示，三十余名顺丰人受邀观礼，在现场深刻感受中华民族伟大复兴。其中，快递小哥刘阔曾作为基层工作代表参加过新中国成立 70 周年庆典活动，今年的九三阅兵他也在观礼之列。参加观礼的还有北京顺丰速运基层片区经理、全国劳动模范王俊超，以及北京顺丰党委书记卢萍、全国人大代表及全国道德模范汪勇等。美团表示，数十名美团骑手及员工受邀参加观礼，还有美团员工入选民兵方队光荣受阅，共同参与见证这一光荣时刻。参与现场观礼的 16 名美团骑手来自全国各地。他们之中，既有曾经参与小兴安岭灭火、松花江抗洪的退伍老兵，也有在车祸中救援受困司机的先锋骑手。此外，美团 CEO 王兴也登上了观礼台。
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“电商”成“市集”，小红书重构生活方式电商 文 /王慧莹编辑 /子夜一个多月前，小红书更改品牌slogan——从“你的生活指南”变成“你的生活兴趣社区”。随着小红书越来越“大”，简单的指南已经不足以满足小红书用户的需求。越来越多用户涌入小红书，用户在社区内呈现出了多种兴趣偏好，从单纯的内容消费者变成了分享者、交流者。这种分享欲、交流欲延续到电商场域，是小红书去年就喊出的“生活方式电商”。所谓生活方式电商，小红书要做的是帮助用户找到匹配自己个性化需求的商品。如今，生活方式电商有了更具象化的体现。8月28日，小红书在上海举办首个线下市集活动，来自全国超100家商家现场展示优质好货。线下市集开幕的同时，小红书也更新了新版本，电商以“市集”之名重回首页一级入口。“市集”页面设置了市集直播、买手橱窗、新品首发等频道。 线上线下的市集联动，融合内容和交易，打通需求和供给，满足用户边逛边买的需求，也为商家提供更稳定的交易场域。经过这几年探索，以电商为代表的小红书商业化进度在预期之中。不过，作为中国最大的生活方式社区，小红书坐拥3.5亿月活，且超过50%是95后，小红书的商业化规模总是赶不上用户规模。如今，以市集为支点，小红书希望撬动“种草”到“拔草”的全链路变革。这其实是更符合社区特性的电商——不追求最大规模，而是聚焦最高黏性；不主打最低价格，而是提供最优发现体验。或许，挑战电商巨头并不是小红书终极目标，小红书要证明的是，自己找到了一条独特的自营电商之路。更重要的是，满足消费者多样化的生活需求，可以是一门好生意。1、从“友好市集”到“一级入口”，小红书生活方式电商持续扩张“祝你逛得开心！”在炎热的上海，熙熙攘攘的小红书市集，这六个大字映入眼帘。8月28日至31日，小红书举办了首个线下市集，这个长达四天的市集汇聚百余位全国商家，从农产品到阳光手作，每一份对生活的热情都能在这里被满足。 与此同时，不少小红书用户发现，底部导航栏的“商城”悄然换成了“市集”。重新开设传统市集，又将其搬到线上，线下“可感知”，线上“有人感”，这种差异化的电商体验的确很符合小红书。尤其在线上，这个看似简单的入口迭代，实则藏着一场生活方式电商的战略突围。从去年提出生活方式电商至今，生活，在小红书的语境中始终是个动词。小红书首席营销官之恒曾透露，小红书每个月提供购买建议的用户数已经达到了1.7 亿。这种用户土壤决定了小红书做电商的独特性——不能像电商商城那样正式，也不像直播间那样商业化。怎么在内容和交易之间找个平衡，市集是个新答案。市集保留更多小红书的气质，也保留了更多内容感和社区氛围。不同于传统货架电商的交易逻辑，市集的核心逻辑是将交易与社区的“逛”融合在一起。用户点开商品卡片，看到的是带有真实感受的笔记或评论。这种自发式的种草，可能来自买手，也可能来自品牌主理人和用户。从逛到买，市集作为载体，将小红书电商的逻辑捋得更顺，也更有确定性。很长一段时间，在小红书种草，去其他平台交易成为小红书做电商的最大阻力，最根本的原因在于用户购买心智不成熟。小红书需要一个入口，既拥有固定的好货源场域，又有便捷的挑选场景。此次的线上市集页面采用双列流设计，像是城市街道，用户在逛笔记时会发现宝藏商家和商品，并彼此分享交流。这种体验感很重要，相当于给用户一个固定的入口，以此更高频便捷地“逛街”。 图源小红书内测市集页面在货的层面，小红书线上市集延续了友好市集的调性，是对小红书站内的商品进行聚合。对商家来说，“市集”作为一个更集中的交易聚合入口，高品质、高复购、高互动的好商品有了更多被购买的机会。值得注意的是，这次市集成为一级入口，年轻人功不可没，小红书交易市场负责人来克表示：“在小红书购物的用户数正在快速上升，尤其是年轻用户。因此小红书新增‘市集’作为一级入口，意在进一步提升用户购买心智。”来克介绍道，小红书购买用户中95后占比高达70%，他们愿意为好品质、好品位、好价格买单，而非单纯追逐品牌或低价。这群年轻用户成为小红书电商差异化的核心支撑。实际上，小红书此前已在线上成功举办多个市集活动。去年双11的“1年1度购物狂欢”线上主题街区，今年6月的“友好市集”，以及今年8月线上线下联动的“当红手串大赏”……准确来说，小红书“市集”是生活方式电商的具象化、产品化体现。推出生活方式电商时，小红书COO柯南曾经提到，用户在小红书买东西就像在线上逛街，每一个直播间都是一个线上橱窗。2、小红书商业化进入加速期市集的出现，是生活方式电商的延续，标志着电商和社区处在同等战略地位。换句话说，小红书商业化进入新的加速周期。告别过去克制的商业化路线，基于社区的原生性，小红书找到一套自己的电商逻辑后，在商业化道路的步伐愈发紧凑。尤其是这两个月，小红书的动作频频。7月，小红书成立“大商业板块”，由COO柯南担任总负责人，与CMO之恒共同组成领导班子。大商业板块保持商业部、交易部的一级部门设置不变。这一调整旨在打破小红书广告和交易之间长期存在的壁垒，促进商业化广告业务与交易业务的深度协同。延续到业务层面，整合大商业板块的意图很明显，即最大程度促进小红书站内交易转化，形成种草-投流-交易的闭环。简单来说，小红书想要让包括电商、广告在内的更多商业行为在站内自然、流畅地发生。 图源小红书官网此前，小红书开放站外平台外链也是这个逻辑。今年5月份，小红书推出的“红猫计划”“红京计划”，允许笔记下方挂外链，实际上就是在吸引有广告预算的商家。彼时，这个动作被看做是小红书放慢站内电商脚步的信号，实则不然。开放外链的同时，小红书还在加紧完善自身的商业生态，打造丰富的商家生态是第一步。8月，小红书推出百万免佣计划，在2025年9月1日至2026年8月31日期间，同一商家前100万支付交易额免除佣金，仅保留0.6%的支付渠道成本。这一计划几乎没有门槛，佣金在服务费结算时自动减免，商家无需额外申请。这极大减轻了商家，尤其是中小商家的运营成本负担。这一部分商家正是小红书自营电商最为关注的，也是小红书繁荣电商生态的重要组成部分。换句话说，小红书自有电商体系与外链合作是并行的。即便小红书开放了广告外链，但这是种有限的开放，小红书开放的广告外链，只会出现在小红书的商业流量中，不会影响其自有电商的流量空间。这给站内商家吃了颗定心丸。毕竟，用户的消费决策逻辑日渐复杂，一句素人的感悟，都会影响小红书的站内转化，如果不用更完善的体系和优惠政策激励，商家生态不丰富，小红书商业化也跑不快。 过去，小红书的商业体系按照商业化广告、交易分别纵向搭建，独立之余两大部门之间有一堵隐形的墙，存在长期壁垒。随着小红书商业化进入深水区，广告与电商最大程度地协同才能助力小红书跑得更快。早在年初，小红书便明确了2025年商业化业务的三大方向，即行业上从聚焦消费品向满足多行业的需求扩展，重点向生活服务等行业突破；商业产品能力上，更多着力在种草投放之中的优化、种草的投后度量以及客户生意线索的直接交付等；生态上走向更大开放，未来将直接与更多平台、不同行业商家品牌、MCN机构等形成连接。小红书正在沿着既定的方向向前。3、独特的小红书，也找了独特的电商解法？小红书上有一批愿意分享生活的人，仅是“求链接”类评论在小红书每月就达到8000万。这种高粘性流量和用户留存，是很多互联网企业羡慕的，但小红书电商的速度不快。据彭博社报道，2024年小红书电商GMV突破了4000亿元，同比增长了45%。尽管也是在增长，但小红书也有焦虑。小红书电商成长在对手建立的高墙之下，生活方式电商也区别于货架电商、兴趣电商、信任电商等各类电商定义。当国内电商行业已经进入下半场，小红书很难与对手正面硬刚。从以董洁章小蕙为代表的直播电商，再到买手电商、生活方式电商，小红书很早就意识到走独特的道路很重要。传统电商“买卖”的指标很容易被看见，但真正理解用户的人不多见。这个“人”，不仅要懂用户，还要懂生活，向用户分享生活经验，帮用户挑选搭配衣服，这也是小红书电商“人、货、场”三要素中最重要的一环。 这些人，可以是买手，也可以是商家，或是主理人。以人为链接，再搭建货和场，是小红书做电商的思路。这种差异化源于小红书本身的独特性——原生社区属性。这些年，小红书依靠黏性用户、社区氛围破圈，成为互联网平台中特别的存在。在小红书社区中，用户之间形成了一种真实、友好、互助的氛围，用户分享的内容源于真实生活体验，这种信任关系使得用户更容易受到他人推荐的影响，形成了小红书的种草属性，每天在小红书直接表达求购的需求内容超过600万。这几年，随着小红书的内容生态愈加丰富，小红书也成为越来越多人的搜索入口。截至2024年底，73%的小红书月活用户有主动搜索行为，42%的新用户来到小红书第一天便会使用搜索功能。对小红书而言，内容和社区始终是放在第一位的，小红书的社区原生性决定了这一切。小红书电商也是从社区里“长”出来的电商，即便是以商业化进展慢为代价，也不能影响小红书积攒多年的社区氛围。当普通人帮助普通人的社区精神，转化成真实有用经验的心智，又形成交易的转化，便成就了小红书电商的独特内核。正是由于这种独特性，小红书在电商探索过程中，其解法也必然与其他平台不同。简单的货架电商模式，虽然能够满足用户快速查找和购买商品的需求，但无法满足小红书用户对于生活方式探索和发现的渴望。小红书做的是一场围绕社区文化和用户需求展开的创新实践，它不追求大规模的市场份额和低价竞争，而是专注于为用户提供优质的购物体验和发现乐趣。不过，怎么将社区调性与交易更自然地融合，是小红书商业化要考虑的长期命题。
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曝英伟达又拿下一家AI创企，年内4家已入囊中 智东西 编译 王涵 编辑 漠影 智东西9月3日消息，据The Information最新报道，知情人士透露，英伟达已收购美国AI编程自动化初创公司Solver，这是英伟达今年的第四次收购。Solver仅成立3年，曾吸引800万美元（约合人民币5711.6万元）的投资，其开发的API可以通过自然语言指令自动化代码生成。如今Solver归入英伟达麾下，成为英伟达完善开发者工具链的关键一环。一、成立仅3年，主攻AI自动化开发 Solver的前身为Laredo Labs，由Daniel Lord和Mark Gabel于2022年共同创立于美国加利福尼亚州圣何塞。该公司曾从Radical Ventures和Horizons Ventures等投资者处筹集800万美元（约合人民币5711.6万元）资金。Solver的主要产品是一个名为lastic Engineering API的AI编程平台，该平台利用AI来自动化软件开发流程。客户接入其API可以与现有的集成开发环境无缝集成，无需安装新的系统，能够处理复杂的、多步骤的编程任务，并根据自然语言指令进行自动化代码生成和优化。二、已收购4家软件初创公司，英伟达收购热潮继续 除了Solver外，英伟达在今年上半年还收购了3家初创公司：Gretel、Lepton AI和CentML。据外媒Wired报道，英伟达于今年3月19日收购了美国合成数据人工智能初创公司Gretel，交易估值超过3.2亿美元（约合人民币22.9亿元）。这家初创公司已从投资者那里筹集了约6500万美元（约合人民币4.6亿元），并与亚马逊网络服务、谷歌云和微软等公司建立合作。Gretel的平台利用生成模型创建人工数据，这些数据在保留真实数据集统计属性的同时，还能确保数据隐私。据The Information报道，英伟达于次月收购了中国云服务初创公司Lepton AI，该初创公司向各个云提供商的客户出租GPU容量。据报道，英伟达收购Lepton AI是为了整合自身硬件与云端算力市场，为开发者提供更无缝的AI开发体验随后在5月份，英伟达就宣布推出AI平台Nvidia DGX Cloud Lepton，将AI开发人员与“来自全球云提供商网络的数万个GPU”连接起来，英伟达称之为“一个具有计算市场的AI平台”。在6月，据The Logic报道，英伟达收购了加拿大初创公司CentML，CentML开发的软件专注于优化AI模型在芯片上的运行效率。6月的这次收购进一步强化了英伟达软件栈的性能，确保其GPU不仅在训练方面领先，在AI模型推理部署方面也同样具有强大的竞争力。结语：英伟达进一步补全齐软硬件生态链 英伟达收购AI编程初创公司Solver，或许标志其开始将视线转到为开发者构建编程助手。其实不止英伟达，据The Information报道，OpenAI、xAI和Anthropic等潜在收购方已与AI编程软件Cursor的制造商Anysphere展开洽谈，希望达成授权使用或购买关于程序员使用AI编程软件辅助编程的相关数据。2024年，英伟达共收购了6家初创公司，今年其收购热潮并没有停息，截止目前，英伟达已收购4家初创公司。英伟达的软件收购潮既是其巩固AI基础设施龙头地位的关键策略，即通过收购补全软硬件生态链，进而构建更明显的市场竞争优势。来源：The Information、Wired、The Logic
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世界模型，腾讯混元卷到了榜首 不圆 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 腾讯混元世界模型上新，综合能力问鼎WorldScore排行榜。 HunyuanWorld-Voyager（简称混元Voyager），发布即开源。这距离HunyuanWorld 1.0 Lite版发布仅过两周。官方介绍说，这是业界首个支持原生3D重建的超长漫游世界模型，能够生成长距离、世界一致的漫游场景，支持将视频直接导出为3D格式。无论是真实街景： 还是像素游戏： 效果都相当不错，不说的话还以为是实拍或者录屏。它和之前的模型相比有什么不同呢？一起来看一下。 一句话，一张图，一个场景 仔细看了看混元Voyager的介绍，这次上新的直观表现其实是多了一个「漫游场景」的功能。比360°全景图交互性更强，可以用鼠标和键盘在场景内活动，更好地感受和探索世界。 左边可以调整渲染画质和场视角： 录制gif图会压缩画质，实际体验相当清晰。而且只需要一句话或一张图就可以生成这样的场景。混元官方还给出了Prompt指引： 给出的示例效果也相当不错，体验感很好，甚至想戴个VR眼镜试试。 由于文件大小受限，压缩了很多次，截个屏给大家看看原本的画质： 对了，图生场景对图片的分辨率是有要求的，太大或者太小都会报错。 具体要求也给出来了，写得十分清楚： 除此之外，混元Voyager3D输入-3D输出的特性，与此前已开源的混元世界模型1.0高度适配，可进一步扩展1.0模型的漫游范围，提升复杂场景的生成质量，并可对生成的场景做风格化控制和编辑。 同时混元Voyager还可支持视频场景重建、3D物体纹理生成、视频风格定制化生成、视频深度估计等多种3D理解与生成应用，展现出空间智能的潜力。 将场景深度预测引入视频生成过程 混元Voyager为什么能够做到一键生成沉浸式漫游场景呢？这个问题涉及到它的模型框架。 混元Voyager框架创新性地将场景深度预测引入视频生成过程，首次通过空间与特征结合的方式，支持原生的3D记忆和场景重建，避免了传统后处理带来的延迟和精度损失。同时，在输入端加入3D条件保证画面视角精准，输出端直接生成3D点云，适配多种应用场景。额外的深度信息还能支持视频场景重建、3D物体纹理生成、风格化编辑和深度估计等功能。用比较好理解的话来说，视频生成+3D建模——基于相机可控的视频生成技术，从初始场景视图和用户指定相机轨迹中，合成可自由控制视角、空间连贯的RGB-D视频。 混元Voyager包含两个关键组件： （1）世界一致的视频扩散：提出了一种统一的架构，能够基于现有世界观测，同时生成精确对齐的RGB视频与深度视频序列，并确保全局场景的一致性。 （2）长距离世界探索：提出了一种高效的世界缓存机制，该机制融合了点云剔除与自回归推理能力，可支持迭代式的场景扩展，并通过上下文感知的一致性技术实现平滑的视频采样。为训练混元Voyager模型，腾讯混元团队还构建了一套可扩展的数据构建引擎——该引擎是一个自动化视频重建流水线，能够对任意输入视频自动估计相机位姿以及度量深度，从而无需依赖人工标注，即可实现大规模、多样化训练数据的构建。基于此流水线，混元Voyager整合了真实世界采集与虚幻引擎渲染的视频资源，构建了一个包含超过10万个视频片段的大规模数据集。将基于1.0模型生成的初始3D点云缓存投影到目标相机视图，即可为扩散模型提供指导。此外，生成的视频帧还会实时更新缓存，形成闭环系统，支持任意相机轨迹，同时维持几何一致性。这不仅扩展了漫游范围，还为1.0模型补充新视角内容，提升整体生成质量。 混元Voyager模型在斯坦福大学李飞飞团队发布的世界模型基准测试WorldScore上位居综合能力首位，超越现有开源方法。这一结果表明，与基于3D的方法相比，混元Voyager在相机运动控制和空间一致性方面表现出优异竞争力。 在视频生成质量上，定性定量结果表明混元Voyager具备卓越的视频生成质量，能够生成高度逼真的视频序列。特别在定性比较的最后一组样例中，只有混元Voyager有效保留了输入图像中产品的细节特征。相比之下，其他方法容易产生明显伪影。 场景重建方面，在使用VGGT进行后处理的情况下，混元Voyager的重建结果优于所有基线模型，表明其生成视频在几何一致性方面表现更为出色。同时，若进一步使用生成的深度信息来初始化点云，重建效果更佳，这也进一步证明了所提出深度生成模块对于场景重建任务的有效性。上图中的定性结果同样印证了这一结论。在最后一组样例中，混元Voyager 能够较好地保留吊灯的细节特征，而其他方法难以重建出基本形状。同时，在主观质量评价中，混元Voyager同样获得最高评分，进一步验证了所生成视频具备卓越的视觉真实性。并且混元Voyager完全开源，相关技术报告已公开，源代码在GitHub和Hugging Face上免费开放。模型部署的要求如下： One More Thing 腾讯混元正在不断加速开源进展，除了包括混元Voyager在内的混元世界模型系列，还有MoE架构的代表性模型混元large、混合推理模型Hunyuan-A13B，以及多个面向端侧场景的小尺寸模型，最小仅0.5B参数。最近还开源了翻译模型Hunyuan-MT-7B和翻译集成模型Hunyuan-MT-Chimera-7B（奇美拉），前者在国际机器翻译比赛中拿下了30个第一名。 除腾讯以外的其它国内大厂也在猛猛开源。阿里的Qwen自不用说，除此外，阿里前段时间还开源了视频生成模型Wan2.2-S2V。美团的第一个开源大模型Longcat-Flash-Chat最近也发布了，不知道大家有没有关注。参考链接：https://mp.weixin.qq.com/s/vCkFWwV5vUQhjMRfMQB2XA 项目主页：https://3d-models.hunyuan.tencent.com/world/ 模型：https://3d.hunyuan.tencent.com/sceneTo3D GitHub：https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanWorld-Voyager
