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OpenAI 上线「应用商店」；小红书被曝发力中长视频；《疯狂动物城 2》打破内地进口片观影人次记录 极客早知道10min read OpenAI 上线「应用商店」；小红书被曝发力中长视频；《疯狂动物城 2》打破内地进口片观影人次记录 于程程 2025/12/19 摘要 OpenAI 最强智能体编程模型 GPT-5.2-Codex 登场：AI 写代码新巅峰，优化 Win11 原生环境；雷军：小米 17 Ultra 手机下周正式发布；马斯克称 xAI 或明年实现 AGI，两三年内超越竞争对手 OpenAI 最强智能体编程模型 GPT-5.2-Codex 登场：AI 写代码新巅峰，优化 Win11 原生环境 12 月 19 日消息，OpenAI 今天（12 月 19 日）发布公告，宣布推出 GPT-5.2-Codex，是其迄今最前沿、最先进的智能体编程 AI 模型，专为解决复杂的现实软件工程问题训练设计。 该模型在 GPT-5.2 的通用智能基础上，融合了 GPT-5.1-Codex-Max 的终端操作能力，其核心突破在于引入了「上下文压缩」技术，让其在处理代码重构、迁移等长程任务时效率倍增。针对开发者的实际工作环境，GPT-5.2-Codex 显著增强了在 Windows 10、Windows 11 原生环境下的智能体编码可靠性。视觉性能的提升则是另一大亮点：该模型现在能更精准地解读技术图表、UI 截图及设计草图。开发者只需提供设计原型图，Codex 即可快速将其转化为功能性原型代码，并协助推进至生产阶段。在技术指标上，GPT-5.2-Codex 在 SWE-Bench Pro 和 Terminal-Bench 2.0 等权威基准测试中刷新了成绩。OpenAI 目前已向所有 ChatGPT 付费用户全量推送 GPT-5.2-Codex，涵盖所有 Codex 相关界面。针对 API 用户，OpenAI 计划在未来几周内逐步开放访问权限。（来源：IT 之家） OpenAI ChatGPT 正式上线「应用商店」 12 月 18 日消息，当地时间 12 月 17 日，OpenAI 发布公告称，公司此前推出了 ChatGPT 应用功能，即日起，开发者可遵循应用提交指南提交应用，以供审核和在 ChatGPT 平台发布。 这类应用能够为 ChatGPT 对话增添全新场景信息，并支持用户直接在对话中完成各类操作，比如订购食品杂货、将大纲转化为演示文稿、搜索公寓房源等。用户绑定应用后，在对话中 @ 应用名称，或从工具菜单中选中应用，即可触发应用功能。此外，OpenAI 正尝试借助对话场景、应用使用习惯、用户偏好等信号，在对话过程中直接为用户推荐相关且实用的应用，并为用户提供清晰的反馈渠道。在当前初期阶段，开发者可在其 ChatGPT 应用中设置跳转链接，引导用户前往自有网站或原生应用，完成实体商品的交易流程。未来，OpenAI 将探索更多变现模式，包括数字商品变现等，后续会结合开发者与用户的使用及互动情况，分享更多相关信息。（来源：IT 之家） TikTok 内部信曝美国方案：字节跳动仍保留电商、广告业务，新合资公司仅负责数据安全 12 月 19 日消息，当地时间 12 月 18 日，TikTok CEO 周受资发内部信，公布了 TikTok 美国业务最新进展。内部信显示，字节跳动、TikTok 已与三家投资者签署协议，并将成立新的 TikTok 美国合资公司。新合资公司名为 TikTok 美国数据安全合资有限责任公司（TikTok USDS Joint Venture LLC），将负责美国的数据保护、算法安全、内容审核和软件保障。由字节跳动全资控股的、TikTok 在美国的其他实体将继续负责电商、广告、市场运营等商业活动，以及 TikTok 产品的全球互联互通。协议相关事宜将在不晚于 2026 年 1 月 22 日完成。这与国内媒体此前曝光的 TikTok 美国方案一致。据观察者网等媒体此前报道，TikTok 未来在美国运营主要涉及两个主体： 「字节跳动 TikTok 美国公司」将负责电商、品牌广告等商业活动，以及全球互联互通等。该主体由字节跳动 100% 全资持有。 TikTok 美国数据安全合资公司，即此次内部信提到的 TikTok 美国数据安全合资有限责任公司。它将负责美国数据与内容安全、软件保障等，以符合美国法律要求。 内部信还提到，新合资公司将负责算法安全。字节跳动仍会继续拥有 TikTok 算法的知识产权，授权新合资公司使用，并向后者收取授权费。目前，电商、广告、市场运营等商业活动仍是 TikTok 的主要收入来源，仍将由字节跳动全资控股的 TikTok 美国公司等实体负责。新合资公司负责的数据、内容安全等业务为非营利性质，且运营成本很高。为保障合资公司运营，上述主体间会有商业上合理的收入分享安排。（来源：IT 之家） AI 投入再加码，消息称理想汽车在硅谷成立新研发中心 12 月 18 日消息，今天上午，36 氪援引知情人士消息称，理想汽车正式筹建硅谷的 AI 研发中心，将负责智能化技术研发，已在数月前开启人员招聘。在该中心筹建之前，理想在北美有一个小型研发团队，支持芯片研发及其他 AI 相关工作。而这次的动作，旨在将硅谷团队升级为一个真正的研发中心。该中心此次扩建主要面向辅助驾驶领域并希望招募「具备前沿 AI 背景」的高端人才。据 IT 之家了解，除硅谷 AI 研发中心外，理想首座海外研发中心位于德国慕尼黑。该中心今年 1 月开业，负责前瞻造型设计、功率半导体、智能底盘和电力驱动的下一代技术预研。理想汽车在国内的两座研发中心则分别位于北京、上海，主要负责核心技术突破及整车研发。而在「蔚小理」三家造车新势力当中，蔚来、小鹏分别于 2014、2018 年在硅谷建立研发中心。作为全球 AI 技术的「人才高地」，硅谷云集特斯拉、Waymo、OpenAI、英伟达等 AI 行业头部企业，中国企业在此处有机会直接接触前沿技术、高端人才。报道提到，国内 AI 技术人才，尤其是具备大模型与自动驾驶交叉背景的高端人才仍显稀缺，硅谷无疑是「破解这些难题的关键」。（来源：IT 之家） 小红书社区架构被曝再调整，发力中长视频 据报道，小红书在几个月前对社区组织架构进行了深度调整，意在进行「产运研一体化融合」，该知情人士告诉凤凰网科技，新划分的职责中，由云帆（薯名）和新岛（薯名）各自负责。小红书此次架构调整，是为了解决一个问题：增长。2023 时，小红书曾定下「坐一观三」策略，即坐拥 1 亿 DAU 向 3 亿 DAU 进发。云帆负责的部分命名为「Live」，直接向小红书 COO 柯南（薯名）汇报；新岛负责的部分命名为「Village」，依然向社区业务负责人帕鲁汇报。「过去我们是垂类运营的逻辑，现在是变成依据不同业务目标来划分」，前述知情人士表示。另一知情人士告诉凤凰网科技，Live 或将对应一部分 PGC 内容，初步规划为做优质中长视频，时长或超过 2 分钟，未来希望培养更多大 V。值得一提的是，云帆上一个供职公司正是 B 站，在视频运营方面有更多经验。（来源：凤凰网科技） 马斯克称 xAI 或明年实现 AGI，两三年内超越竞争对手！ 全球首富埃隆·马斯克（Elon Musk）既是特斯拉的首席执行官，也是 xAI 的创始人，这两家公司目前都在推进人工智能（AI）项目。而他本人似乎对 xAI 的未来很是乐观。据几位知情人士最新对媒体透露，上周在 xAI 公司旧金山总部举行的全体员工大会上，马斯克扬言，只要公司能够顺利挺过未来两到三年，xAI 就能战胜竞争对手。他补充称，该公司快速扩展其算力和数据容量的能力将是在所谓「超级智能」（即超越人类智能）的竞争中致胜的关键，并最终有望让 xAI 成为最强大的 AI 公司。根据消息人士援引马斯克的说法，xAI 有可能在未来几年内实现通用人工智能（AGI），即达到或超越人类智能，甚至最早可能在 2026 年实现。今年 11 月，马斯克曾公开表示，xAI 的 Grok 5 模型有 10% 的可能性实现 AGI，他说该公司计划明年初发布这款模型。（来源：快科技） 苹果新模型 1 秒让照片变 3D，且具有真实物理比例 据 IT 之家引援科技媒体 9to5Mac 12 月 17 日发布博文，报道称苹果公司开源名为 SHARP 的新型 AI 模型，该技术能在一秒内将单张 2D 照片转换为逼真的 3D 场景。苹果发布名为《一秒内实现清晰的单目视图合成》（Sharp Monocular View Synthesis in Less Than a Second）论文，详细介绍了如何训练模型，在接收用户输入的一张普通 2D 照片后，能在一秒钟内重建出具有真实物理比例的 3D 场景。与需要数分钟甚至数小时处理的传统方案相比，SHARP 将合成速度提升了三个数量级，实现了近乎实时的 3D 转换体验。传统的 3D 重建通常需要对同一场景拍摄数十甚至上百张不同角度的照片，再通过复杂的计算来确定这些光团的位置。然而，苹果通过使用海量的合成数据与真实世界数据训练 SHARP，让其掌握了通用的深度与几何规律。因此，当面对一张全新照片时 SHARP 能通过神经网络的单次前馈传递，直接预测出数百万个 3D 高斯球的位置与外观，瞬间完成建模。（来源：36 氪） 京东武汉小哥之家首批入住，面向全职骑手和快递员 据京东黑板报消息，近日，位于武汉武昌区中南路的一栋四层单元楼，京东快递小哥与外卖骑手已陆续搬入。这里是京东在武汉落地的首个独栋式「小哥之家」，通过整栋租赁的方式免费为一线京东快递小哥及京东全职骑手提供住宿。 官方介绍，这一「小哥之家」地理位置便利，覆盖周边京东站点。武汉「小哥之家」负责人表示，该栋「小哥之家」由京东整租后，开放给周边站点有需求的全职骑手和快递员，申请后最快当天即可入住。据悉，「小哥之家」每间宿舍均配备独立卫浴且干湿分离，并配置空调、床铺、书桌和热水器等基础生活设施，拎包就能入住。后续也将结合业务布局和实际需求，在武汉其他区域探索推进更多「小哥之家」落地。当前，京东已探索在北京、武汉、成都等多地落地「小哥之家」，通过自建、整租等多种方式，为一线员工提供住房保障。此前，京东宣布：已面向一线员工提供了 2.8 万套住房，未来 5 年还将投入 220 亿元，提供 15 万套「小哥之家」。（来源：新浪科技） 腾讯官方回应元宝质疑：一切「内容由 AI 生成」，评论均由元宝 AI 生成，背后没有人工运营 今日腾讯官方发布声明，回应近期用户关于元宝的争议话题。官方表示，一切带有「内容由 AI 生成」字样的评论，均由元宝 AI 生成背后没有人工运营，没有团队轮班。此外，腾讯还表示，如果你收到了元宝的评论回复下面没有带「内容由 AI 生成」的标识，那一定是背后的小编逐字逐句、有情有感的真人回答。据悉，目前腾讯各大产品评论区已经全部接通元宝，包括微信公众号、视频号、QQ 浏览器、腾讯新闻、QQ 音乐、腾讯自选股、腾讯视频，都能艾特元宝。并且官方表示，在微信和 QQ 都可以添加元宝好友，在 QQ，群聊支持元宝一键总结，几秒内帮用户爬 999+的群聊消息。（来源：新浪科技） 雷军：小米 17 Ultra 手机下周正式发布！ 12 月 18 日，小米创办人，董事长兼 CEO 雷军宣布，小米 17 Ultra 手机下周正式发布！ 此前爆料称，小米 17 Ultra 手机开发代号为「哪吒」（Nezha），延续了小米 15 Ultra 标志性的圆形相机模组设计，采用高通第五代骁龙 8 至尊版芯片，预装澎湃 HyperOS 3.0，此外已确认其国际版机型将支持卫星通信功能，为用户在偏远地区提供可靠的连接保障。另外，型号为 25125PS17S 的小米新品于 11 月 19 日通过了工信部 3C 认证，消息称该产品为小米新款专业摄影手柄，同样可以当移动电源，是小米 17 Ultra 专属影像配件，首款「三证齐全的第五代骁龙 8 至尊版超大杯」。（来源：IT 之家） 消息称豆包大模型联合润欣科技、老凤祥开发 AI 眼镜，预计明年初上市 12 月 18 日消息，据《科创板日报》今日报道，豆包大模型正与润欣科技、老凤祥联合开发 AI 眼镜，价格约在 2000 元以内，预计明年初上市。该 AI 眼镜由火山引擎提供 RTC 实时音视频和豆包大模型，润欣科技提供模组和硬件程序设计。 就在 6 月 11 日的国际养老、辅具及康复医疗博览会以及火山引擎原动力大会上，老凤祥的 AI 眼镜已正式亮相。据介绍，该款眼镜具备语音导航、实时翻译、智能辅助阅读、情感对话等功能，后台由豆包大模型提供技术支持。然而，据财经网 6 月 12 日报道，火山引擎相关负责人表示：火山引擎没有与老凤祥合作打造 AI 智能眼镜的计划。豆包大模型为公开售卖产品，任何客户都可以合规采购。（来源：IT 之家） 6 年的纪录被打破了，《疯狂动物城 2》夺进口片观影人次冠军！ 《疯狂动物城 2》以 9106.4 万观影人次登顶榜首，超越《复仇者联盟 4：终局之战》（8681.2 万），成为内地影史进口片观影人次冠军。 《疯狂动物城 2》是 TOP10 中唯一一部 2025 年上映的新作，其余影片均为 2019 年及更早的作品。（来源：快科技）openAI TikTok 苹果
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火山引擎总裁谭待：明年大模型市场规模会扩大10倍，越多人参与带来更大增长空间 “明年大模型市场会扩大10倍，这不是零和博弈，欢迎大家一起加入竞争。”12月18日，火山引擎总裁谭待在接受澎湃新闻记者采访时，谈到了对大模型市场竞争预测。作为中国大模型的头部厂商，临近年末，字节跳动在AI领域交出一张颇为醒目的成绩单——数据显示，截至今年12月，豆包大模型日均token使用量突破50万亿，较去年同期增长超过10倍，目前已有超过100家企业客户累计token使用量超过一万亿。据市场研究机构IDC报告，火山引擎在中国公有云大模型服务调用量上位居第一，市场份额更是从24年的46.4%进一步提升到今年的49.2%。据另一市场研究公司Omida最新报告，火山引擎MaaS服务的tokens使用量排名中国第一、全球第三，仅次于大洋彼岸的OpenAI和Google Cloud。评测数据显示，豆包大模型在多模态理解、生成能力及Agent能力上，已跻身全球第一梯队。“今年是AI Agent（智能体）元年，到明年会更加爆发。“谭待预测，在他看来，无论是日常办公、短剧和视频创作领域，今年智能体已经有落地和应用，预计明年功能将会更加强大，未来将释放出更大想象空间，让“一人公司”变为可能。 竞争带来更大空间年底的AI大模型赛道可谓风起云涌，12月17日，头部大模型独角兽稀宇科技（MiniMax）和智谱均已通过港交所聆讯，预期将在不久后正式挂牌上市。一个月前，另一互联网巨头阿里推出千问APP，标志着阿里全面进军AI to C市场。官方数据显示，千问在公测23天时月活跃用户数（含APP、Web、PC端）突破3000万。“竞争不是大模型市场的关键。”对于竞争颇为激烈的行业格局。谭待坦言，“尽管各家公司的用户都在加速增长，但市场本身的天花板更高，越多人参与进来，就能加速AI落地，带来更大的增长空间。”谭待表示，从长期来看，大模型有极大的发展潜力，这也是火山引擎未来追求的方向，“大模型最大的价值，不是用来写打油诗，也不是用来生成合成照片，而是科研、医疗、教育等领域的创新。”当天，火山引擎发布豆包大模型1.8及音视频创作模型Seedance 1.5 pro。作为豆包家族的最新旗舰模型，豆包大模型1.8（Doubao-Seed-1.8）面向多模态Agent场景进行定向优化。其工具调用能力、复杂指令遵循能力及OS Agent能力均得到增强，提升模型在处理复杂任务时的规划与执行水平。在视觉理解方面，豆包1.8的单次视频理解帧数从640帧倍增至1280帧。模型支持以低帧率理解超长视频，并能调用工具对关键片段进行高帧率理解。该能力可广泛用于在线教育、产品质检等场景中。Seedance 1.5 pro采用创新的原生音视频联合生成架构，支持环境音、背景音乐、人声等多种元素，实现了毫秒级的音画同步输出。在对白处理上，模型支持多人多语言对话，口型对齐精准，覆盖中文方言（如四川话、粤语等）、英文及小语种，极大地提升视频内容的真实感与全球化创作潜力。谈AI安全：私有化并非解决方案近期豆包手机助手的安全性引发外界关注，谭待在接受媒体采访时也谈到，安全已成为火山引擎最为关注的焦点话题。谭待表示，火山引擎旗下安全产品可与云产品、MaaS及AgentKit实现便捷集成，以MaaS on AICC为例，用户只需在方舟平台点击对应按钮，即可通过AICC技术为方舟自有模型、开源模型及豆包模型提供安全保护。针对部分企业提出的私有化部署需求，谭待表示，火山引擎支持相关产品控制面与企业系统的集成对接，但更推荐企业采用公有云或on AICC的方式调用模型。例如，今年年初，伴随DeepSeek爆红，不少企业选择采购DeepSeek一体机，但是大模型技术迭代速度极快，三个月便会更新一代，私有化部署的一体机容易落后于技术前沿，再加上AI一体机的算力支撑能力有限，无论是模型性能还是运行稳定性都无法满足企业长期需求。“AI 时代其实云的重要性更大。”谭待认为，目前AICC技术已在手机、PC、汽车、医疗等对隐私保护要求较高的行业落地应用，而相应的安全问题也应该是AI厂商关注的核心。而对于AI幻觉等问题，谭待表示，目前火山引擎正在采用风控模型，包括用RAG、Guardrails安全护栏等方法，对智能体产品进行检查，防止其出现AI幻觉等影响回答准确性，目前对于降低大模型的幻觉率依然是大模型厂商集体面临的挑战，在技术上也在持续推进相关推演。当天，火山引擎还宣布，在Agent开发层面升级企业级AI Agent平台——AgentKit，旨在解决企业在Agent落地中面临的身份权限管理、模型确定性及系统集成等核心挑战。在Agent运营层面，火山引擎推出HiAgent智能体工作站。该工作站通过构建统一的企业AI任务调度中心、提供一系列开箱即用的通用智能体，以及支持个性化定制智能体应用，帮助企业实现Agent的规模化管理与应用。为降低企业使用门槛，火山引擎推出业内首个“AI节省计划”。该计划覆盖所有按量后付费的大模型产品，通过阶梯式折扣，帮助企业最高节省47%的成本。
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代号“TorchTPU”！谷歌与Meta携手复刻CUDA，进一步威胁英伟达 谷歌正在推进一项名为"TorchTPU"的内部计划，旨在提升其人工智能芯片对全球最广泛使用的AI软件框架PyTorch的兼容性，此举直指英伟达长期以来依赖的软件生态护城河。据彭博社周四报道，知情人士透露称，谷歌正与Meta密切合作推进这一计划，Meta作为PyTorch的创建者和管理者，希望通过降低推理成本并使AI基础设施多元化，以增强与英伟达的谈判筹码。谷歌还在考虑将部分软件开源，以加速客户的采用速度。与过去支持PyTorch的尝试相比，谷歌此次投入了更多组织资源和战略重视。随着越来越多企业希望采用张量处理单元（TPU）芯片，但将软件堆栈视为瓶颈，这一计划已成为谷歌云业务的关键增长引擎。如果成功，TorchTPU将显著降低企业从英伟达GPU转向替代方案的切换成本。英伟达的主导地位不仅依赖硬件，更依赖其深度嵌入PyTorch的CUDA软件生态系统，而这一生态已成为企业训练和运行大型AI模型的默认方法。软件兼容成TPU推广最大障碍谷歌的TorchTPU计划旨在消除阻碍TPU芯片采用的关键障碍。知情人士表示，企业客户一直向谷歌反馈，TPU在AI工作负载上更难采用，因为历史上开发者需要转向谷歌内部青睐的机器学习框架Jax，而非大多数AI开发者已在使用的PyTorch。这一不匹配源于谷歌自身的技术路径。谷歌内部软件开发团队长期使用名为Jax的代码框架，其TPU芯片则依靠XLA工具来高效运行代码。谷歌自身的AI软件堆栈和性能优化主要围绕Jax构建，这扩大了谷歌使用芯片方式与客户需求之间的差距。相比之下，英伟达的工程师多年来一直确保使用PyTorch开发的软件能在其芯片上尽可能快速高效地运行。PyTorch是一个开源项目，其发展历史与英伟达CUDA软件的开发紧密相连。CUDA被华尔街部分分析师视为英伟达抵御竞争对手的最强护盾。谷歌加速TPU外部销售Alphabet长期以来将其TPU芯片的绝大部分份额保留给内部使用。这一情况在2022年发生改变，当时谷歌云计算部门成功游说，获得了TPU销售团队的管理权。此举大幅增加了谷歌云的TPU配额。随着客户对AI兴趣的增长，谷歌一直寻求通过提高TPU产量和对外销售来获利。TPU销售已成为谷歌云收入的关键增长引擎，该公司正努力向投资者证明其AI投资正在产生回报。今年，谷歌开始将TPU直接销售到客户的数据中心，而不再限制只能通过自家云服务访问。本月，谷歌资深人士Amin Vahdat被任命为AI基础设施负责人，直接向首席执行官Sundar Pichai汇报。谷歌需要这些基础设施来运行自己的AI产品，包括Gemini聊天机器人和AI驱动的搜索，同时也要供应给Anthropic等谷歌云客户。Meta成为战略合作伙伴为加速开发进程，谷歌正在与Meta密切合作。据The Information首次报道，两家科技巨头一直在讨论Meta获取更多TPU的交易。知情人士透露，早期为Meta提供的服务采用谷歌托管模式，即Meta等客户安装谷歌设计的芯片来运行谷歌软件和模型，由谷歌提供运营支持。Meta在开发使TPU更易运行的软件方面具有战略利益，希望借此降低推理成本，并使其AI基础设施从英伟达GPU多元化，从而获得谈判优势。谷歌云发言人未就该项目的具体细节置评，该发言人表示：“我们看到对TPU和GPU基础设施的大规模加速需求。我们的重点是提供开发者所需的灵活性和规模，无论他们选择在哪种硬件上构建。”Meta则拒绝置评。降低切换成本挑战英伟达生态PyTorch最初于2016年发布，是开发AI模型的开发者最广泛使用的工具之一。在硅谷，很少有开发者会编写英伟达、Advanced Micro Devices或谷歌芯片实际执行的每一行代码。相反，这些开发者依赖PyTorch等工具，这是一个预编写代码库和框架的集合，可以自动化AI软件开发中的许多常见任务。知情人士表示，随着希望采用TPU芯片但将软件堆栈视为瓶颈的企业需求增长，谷歌已将更多组织重点、资源和战略重要性投入TorchTPU项目。大多数开发者无法轻松采用谷歌芯片并使其性能达到英伟达水平，除非进行大量额外的工程工作。在快节奏的AI竞赛中，这类工作需要时间和资金。如果TorchTPU计划成功，将显著降低希望寻求英伟达GPU替代方案的企业的切换成本。英伟达的主导地位不仅由其硬件加固，更依赖其深度嵌入PyTorch的CUDA软件生态系统，这已成为企业训练和运行大型AI模型的默认方法。
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DoorDash(DASH.US)联手OpenAI上线ChatGPT购物功能，直面Instacart竞争 智通财经APP获悉，DoorDash(DASH.US)将于本周在ChatGPT内上线杂货购物功能，这是其与 OpenAI 计划合作的一部分;就在一周前，竞争对手Instacart刚宣布推出类似工具。通过该集成，消费者可借助插件向人工智能助手询问餐食或食谱建议，并让助手把所需食材加入购物清单。准备结账时，用户会被跳转至DoorDash自有App，在最终完成购买前还可对订单做调整。美国市场份额最大的外卖平台DoorDash并未先从核心业务外卖入手，而是选择在 ChatGPT 内率先上线杂货购物。据DoorDash发言人表示，这是因为“寻找食谱灵感和菜单规划”是“ChatGPT 最热门的用途之一”。这位发言人称：“此次合作旨在满足消费者既有的购物习惯，让他们能够通过 ChatGPT 在 DoorDash 生成订单，我们相信这将扩大我们的整体机会。”公司代表补充称，未来在评估如何为用户的 AI 聊天体验增值后，计划把该集成扩展到杂货以外的品类。杂货配送是快速增长的市场，DoorDash 近年来持续加码投资，以突破餐饮外卖边界，并与竞争对手 Instacart 和优步(UBER.US)抗衡。数据分析师 Mike Ryan 表示，截至第三季度，杂货及其他非餐饮类订单(含零售商品)在DoorDash销量中约占 17%，高于 2023 年初的 12%。10 月，OpenAI 宣布允许开发者在 ChatGPT 内构建各自产品的版本，以便 AI 助手为用户完成更多任务。DoorDash 与优步均出现在当时公布的近 20 家合作品牌之列，这意味着它们有的功能已经上线，有的将在年内推出。DoorDash 在该平台的正式亮相仅比 Instacart 推出类似功能晚一周，但 Instacart 的 ChatGPT 集成更进一步——用户可直接在聊天中完成购买。DoorDash、Instacart 等品牌与 ChatGPT 集成方式的差异，凸显出消费者在线搜索并使用服务的方式正在发生变化。DoorDash 曾在 Google、Yelp 等外部平台嵌入下单按钮，公司发言人表示，每次合作后其业务“持续以更快的速度和更大的规模增长”。当被问及为何把结账流程保留在 DoorDash App 而非直接嵌入 ChatGPT 时，该发言人称：“没有任何单一渠道能垄断消费者的注意力”，且“任何渠道若想充分满足用户，就得复刻我们端到端的全部功能”。发言人还强调：“DoorDash 的价值不在于你在哪儿下单，而在于覆盖评价、个性化、履约与支持的全流程体验。”另悉，本周 DoorDash 还在测试一款独立的人工智能社交应用，帮助用户寻找餐厅。这款名为 Zesty 的新产品已于周一在纽约和旧金山开始公开测试。
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Nova系列模型拼不过竞品，亚马逊通用人工智能团队负责人即将离职 IT之家 12 月 18 日消息，负责领导亚马逊打造顶级人工智能模型的高管已离职。亚马逊高级副总裁兼首席科学家罗希特・普拉萨德（Rohit Prasad）在牵头成立新的通用人工智能（AGI）部门两年后，即将离职。 据 Business Insider 此前报道，2023 年普拉萨德被提拔为直接向首席执行官安迪・贾西（Andy Jassy）汇报的高管，受命领导该通用人工智能团队，其核心任务是研发亚马逊“最具雄心”的人工智能模型。贾西表示，普拉萨德计划于年底正式离职。据IT之家了解，任职期间，普拉萨德推动推出了亚马逊 Nova 系列人工智能模型。尽管该系列模型凭借高效性赢得了一定赞誉，但与 OpenAI 的 GPT 系列、Anthropic 的 Claude Opus 以及谷歌的 Gemini 等前沿模型相比，仍存在差距。贾西同时宣布，作为此次人事调整的重要举措，亚马逊将在亚马逊云科技（AWS）通用计算高级副总裁彼得・德桑蒂斯（Peter DeSantis）麾下组建新部门。该部门将统筹负责亚马逊的通用人工智能、人工智能模型研发项目，以及硅芯片和量子计算相关业务。此外，去年加入亚马逊的机器人初创公司 Covariant 联合创始人彼得・阿比尔（Pieter Abbeel），将接任公司前沿人工智能模型研究团队负责人一职。普拉萨德的离职，是亚马逊云科技近期一系列领导层变动的最新动向。过去一年间，亚马逊云科技已有多位高管相继离任，其中包括人工智能副总裁马特・伍德（Matt Wood）和生成式人工智能副总裁瓦西・菲洛明（Vasi Philomin）；与此同时，公司也在积极吸纳外部人才，例如聘请前微软高管朱莉娅・怀特（Julia White）担任首席营销官。近期，亚马逊云科技还新任命了大卫・理查森（David Richardson）为智能体核心技术（AgentCore）副总裁、乔・赫勒斯坦（Joe Hellerstein）为副总裁兼杰出科学家，并邀请切特・卡普尔（Chet Kapoor）担任安全服务与可观测性副总裁。
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反超Nano Banana！OpenAI旗舰图像生成模型上线 Jay 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI OpenAI的红色预警，还在发力。憋了大半年的图像生成模型——GPT-Image-1.5，终于发布。官方表示，本次更新主要有四个亮点： 更严谨的指令遵循； 精确编辑； 细节保留； 速度比以前快4倍。 感觉……这是要全面对标Nano Banana了啊。目前的玩法也很类似。比如，将汽车颜色改为橙色。 拯救这个被烤焦的饼。 根据奶昔架、芝士汉堡等元素，做一个复古风格的餐馆广告。 指令遵守和精确编辑方面，的确比之前强了不少。而且今天就能用上了，GPT-Image-1.5将在ChatGPT中面向所有用户推出，并在API中作为GPT Image 1.5推出。 OpenAI最强图像生成模型 被谷歌一轮正面「拷打」之后，OpenAI藏了大半年的GPT-Image-1.5，终于憋不住了。这个旗舰级图像生成模型，主打精准编辑、细节保留，图像生成速度最高提升4倍。所有改进，都指向同一个产品理念——实用性编辑图像时，GPT-Image-1.5对指令的遵循更加严谨：光照、构图、人物外观等关键要素，能够在输入、输出及多轮编辑中保持高度一致。例如：生成一张2000年代胶片相机风格的照片，画面中两名男子和一条狗出现在孩子的生日派对上，神情略显无聊。 在不改变原始画面结构的前提下，还可以「加戏」，邀请一群小朋友入镜捣蛋，整体风格与细节依然能保持一致。 在图像风格层面，真实感也有了明显提升。比如下面这个Prompt： 拍摄一张20世纪70年代伦敦切尔西的场景照片，画面要逼真，所有景物清晰对焦，人群密集，还有一辆公交车，车身贴着「ImageGen 1.5」的广告，广告上印有OpenAI标志和「创造你的想象」的副标题。整体风格像业余摄影作品，iPhone快照画质…… 左边是新模型，右边是旧模型，差距还是挺明显。 即便是更偏创意的任务，同样能够稳定保留关键信息与人物特征。 根据这两位男士的图片，制作一张名为《Codex》的好莱坞黄金时代电影海报。演员姓名改为Wojciech Zaremba（左）和Greg Brockman（右），由奥特曼执导，菲吉·西莫制片，AGI影业出品。 创作一张深海生物在不同深度的海报，采用垂直海洋剖面图，风格为精美细致的日式动漫风格。 前段时间，Nano Banana在答题卡上写「小作文」的能力火爆全网。GPT也能实现了。这次，GPT-Image-1.5在文本渲染上进步明显，能够处理更密集、更小字号的文字。甚至可以根据给定资料，直接把GPT-5.2的技术报告做出来了。 除了模型能力的升级，产品形态也随之调整。OpenAI在ChatGPT中新增了专门的图片板块，内置数十种滤镜与Prompt，可通过App侧边栏或官网直接访问。来到Benchmark环节，自然少不了「秀肌肉」。评测机构Artificial Analysis指出，GPT-Image-1.5在文本转图像图像编辑方面中均位列第一，超过Nano Banana Pro。 不过，在更强调精细化图像编辑能力的GenAI Image Editing Showdown中，GPT-Image-1.5仍未能反超谷歌。但值得注意的是，其指令遵守率高达90%，断层式领先 按照OpenAI的说法，该模型将于今日起面向全球所有ChatGPT用户与API用户全面开放。定价方面，GPT-Image-1.5的API相较上一代GPT Image 1，输入与输出成本整体下降20%。具体价格因分辨率而异： 高质量图像约为每千张133美元； 低质量图像约为每千张9美元。 不得不说，这波谷歌立大功。（doge） 世界理解，还得看香蕉？ 「精细编辑+降价」，OpenAI这次，看来是铁了心要把图像功能推向生产力工具。新模型发布后，曾任微软AI副总裁、现就职于OpenAI的Sebastien Bubeck也第一时间下场，为GPT-Image-1.5站台。 但质疑也随之而来。有网友指出，GPT-Image-1.5在「理解世界」这一层面，似乎仍不如Nano Banana： 问题太多了。左边球体中的「线」是由三个不相连的环组成，每个方程式都有错……像是在凭感觉做数学题？ 对此，Sebastien Bubeck解释道： 这只是做着玩的，如果是正式海报，肯定会在此基础上迭代。 事实上，对GPT-Image-1.5世界理解能力的质疑，并非个例。AI社区的知名「内部」人士，Jimmy Apples在评测后直言： 相比上一代提升很大，但不如香蕉聪明。 具体而言，他认为：如果只是创意性工作，影响不大；但如果是做PPT，GPT-Image-1.5给出的图片可能会有信息错误。 Nano Banana感觉更像一个世界模型。 [1]https://x.com/ArtificialAnlys/status/2001016199094948185?s=20 [2]https://x.com/SebastienBubeck/status/2001038641469194588?s=20 [3]https://x.com/apples_jimmy/status/2001053915278926228?s=20 [4]https://genai-showdown.specr.net/image-editing [5]https://openai.com/index/new-chatgpt-images-is-here/
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OpenAI发布“全新旗舰图像生成模型”GPT Image 1.5 OpenAI 对其图像生成器进行了全面升级，推出了全新模型和重新设计的界面。12月16日，该公司发布了“全新旗舰图像生成模型”GPT Image 1.5，称其能够更好地遵循指令、以特定方式编辑照片，并且生成结果的速度提升高达四倍。该模型现已面向所有用户开放。该公司在官网发布的新闻稿表示，新模型将能更好地“契合您的意图”修改照片，包括“更实用的照片编辑功能、更逼真的服装和发型试穿效果，以及能够保留原图精髓的风格滤镜和概念性转换”。ChatGPT 侧边栏中新增的“图片”选项卡将包含预设滤镜和热门提示及创意。 openai 官网 图在谷歌的Nano Banana获得病毒式传播成功之后，人工智能实验室之间的图像生成竞争也日趋激烈。OpenAI称GPT Image 1.5标志着“从新奇的图像生成转向实用、高保真的视觉创作”，“将 ChatGPT 打造成一个快速、灵活的创意工作室，可用于日常编辑、富有表现力的变换以及实际应用”。
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谷歌(GOOGL.US)、马斯克紧逼下 OpenAI火线升级ChatGPT图像功能：生成速度提升4倍 编辑精度显著优化 智通财经APP获悉，在与谷歌(GOOGL.US)等公司的激烈竞争中，AI巨头OpenAI持续强化其旗舰聊天机器人产品。该公司于周二宣布，将为ChatGPT的图像生成功能推出重大更新，不仅能提升图像生成的精准度与编辑灵活性，生成速度更较前代模型最高提升4倍，同时还将在移动端应用及网页端增设独立图像生成入口，无需通过聊天交互即可直接使用。 作为OpenAI打造“全能应用”战略的重要一环，ChatGPT正逐步整合搜索引擎、语音助手、图像及视频生成等多元功能。然而，当前行业竞争日趋白热化：谷歌近期推出了重磅AI模型Gemini 3，其旗下热门图像生成工具Nano Banana用户粘性持续提升;埃隆・马斯克创办的xAI公司推出的聊天机器人Grok，也已上线类似图像生成功能，对ChatGPT形成围追堵截之势。据此前的报道称，受Gemini 3发布冲击，OpenAI首席执行官萨姆・奥尔特曼在内部备忘录中宣布进入“红色警报”状态，要求团队全力推进ChatGPT功能升级。就在上周，OpenAI刚刚发布了一款更先进的AI模型，重点强化了ChatGPT在编程、科学计算及各类办公场景的应用能力。此次图像功能升级，旨在同时满足个人创作与专业生产需求。升级后的系统支持对上传图像进行多维度编辑：例如将照片级写实风格转换为水彩画质感，或为画面中的人物添加新配饰，且所有编辑操作均能保留原始图像的细节完整性。OpenAI特别强调，新模型在多次编辑过程中可稳定保持光线效果、人物外观及场景构图的一致性——这一痛点曾导致前代图像模型在多轮编辑中频繁出现细节失真问题。此外，新模型在文本生成能力上实现突破，支持创建包含更多小型文字的图像内容，例如根据用户提示生成详细信息图表或多段落文本;同时在单张图像中生成多个清晰的小尺寸人脸图像方面，表现也更为出色。
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各App年度报告引发热议，外卖消费数据成焦点 据悉，年末将至，各大App的“年度报告”如约而至，引发了网友的广泛关注和讨论。从淘宝到美团，这些平台的年度报告不仅记录了用户一年的消费习惯，还成为了网友们集体回忆的载体。今年的年度报告来得比以往更早，许多网友在月中就开始收到相关推送。淘宝的年度报告尤其引人注目，它不仅整合了购物、外卖、旅游等多个板块的消费数据，还通过“反复浏览最多商品”“心动旅游城市”等细节，勾起了用户对过去一年的回忆。在外卖消费方面，报告揭示了许多令人惊讶的数据。有网友发现自己一年点外卖的总消费接近2万元，而另一些用户则在单平台上一年的总消费仅1000多元。这种消费差异引发了网友们的热烈讨论，有人感叹自己的消费“理性”，也有人调侃自己的“不自律”。美团的年度报告同样吸引了众多目光，尤其是咖啡和奶茶的消费数据。有网友发现自己一年比去年多喝了6杯咖啡奶茶，而更有甚者一年喝了200多杯。这些数据不仅反映了网友们的消费习惯，也成为了大家互相调侃的话题。除了消费数据，这些年度报告还记录了用户在音乐、旅游等其他方面的喜好和变化。通过这些数据，用户可以清晰地看到自己过去一年的生活轨迹，无论是幸福的瞬间还是挣扎的时刻，都被这些报告记录了下来。尽管年度报告中的数字只是简单的数据，但它们背后却藏着每个人独特的回忆。这些报告不仅记录了过去一年的点滴，也提醒着人们珍惜每一个瞬间，无论是快乐还是挑战，都是生活的一部分。随着年底的到来，这些年度报告成为了网友们回顾过去、展望未来的一种方式。它们不仅记录了过去一年的消费和生活，也激励着人们在新的一年中继续追求自己的幸福和快乐。
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商汤发布Seko2.0：已能连贯创作百集短剧，适配寒武纪 AI视频生成正在从“炫技”的阶段，加速进入“算账”的商业落地期。12月15日，商汤科技发布首个创编一体、多剧集生成智能体——Seko 2.0。与以往单纯强调生成效果不同，此次更新将核心能力指向了“多剧集的一致性”，更披露了在国产化算力适配上的重要进展。南都湾财社记者从发布会上获悉，商汤日日新Seko系列模型已实现对国产AI芯片寒武纪的适配。商汤Seko产品负责人王子彬在接受南都湾财社记者采访时透露，通过模型蒸馏、算子优化及国产芯片适配，Seko目前的推理成本下降了约50%。这一数据的披露，意味着AI视频赛道竞争焦点正在逐步转移：在解决了“动起来”的技术难题后，如何通过降低边际成本和保证长内容一致性，跑通商业闭环（ROI），成为行业下半场的胜负手。据悉，自今年7月上线以来，该平台已聚集超20万创作者，其中短剧和漫剧创作者占比达50%。 适配寒武纪芯片，推理成本下降约50%在AI视频商业化的道路上，昂贵的算力成本一直是制约规模化应用的最大“拦路虎”。一段几秒钟的高清视频，其背后的算力消耗往往是文本生成的数个数量级。此次Seko 2.0发布的背后，一条隐性的技术主线是国产软硬件的深度磨合。据了解，商汤LightX2V框架设计了强兼容的国产化适配插件模式，目前已支持寒武纪等多款国产芯片。“对用户而言几乎无感，可以通过国产化芯片拿到同样质量的视频产出。”王子彬向南都湾财社记者坦言，从英伟达生态迁移到国产芯片，研发端确实经历过模型调优、通信及并发等挑战，但最终效果已基本一致。更关键的是，这一适配带来了成本优势。业内人士指出，视频生成属于非实时任务，相较于对延迟极度敏感的实时交互场景，更适合国产芯片发挥其高性价比的优势。王子彬透露，随着模型结构蒸馏技术的应用以及与寒武纪等国产硬件的联合优化，推理成本下降约50%，意味着AI视频工具的边际成本将持续降低。这种“降本”对于B端用户尤为敏感。目前，AI视频工具正从C端尝鲜走向B端实用，对于高频使用的短剧工作室而言，算力成本的降低决定了项目能否盈利。商汤与寒武纪联手，或许标志着国产大模型正加速摆脱对单一进口算力的依赖，构建起更具韧性的自主产业链。 AI做短剧，已能一次性连贯创作100集除了成本，制约AI视频从“玩具”变“工具”的另一大痛点，是内容的一致性。 过去一年，Sora、Runway等模型让市场惊叹于单镜头的逼真度，但在多镜头叙事中，主角“换脸”、场景突变、穿帮频发等问题，使得AI很难独立完成长剧集制作。“如果只是做一两分钟的短片，收费效率是很低的。”王子彬指出，商业变现的核心在于长内容，而长内容的基础是“人物主体的一致性、故事情绪的延展、场景世界观的连贯”。一旦这些要素断裂，观众的沉浸感就会消失，付费意愿也随之归零。针对这一行业共性难题，Seko 2.0将重心从“单图生视频”转向了“多剧集智能体”。通过引入SekoIDX（一致性模型）和SekoTalk（音画同步）技术，以及Agent智能调度系统，试图解决角色在不同分镜、不同场景下的形象稳定问题，支持100集以内剧本的连贯创作。 这一能力已在实际商业场景中得到验证。据商汤方面披露，依托该工具孵化的真人短剧《婉心计》已登顶抖音AI短剧榜。这表明，“主干用AI、细节人工补”的混合人机协作模式，正在成为影视制作的新常态。王子彬认为，技术的终极价值不是替代，而是释放创造力。随着工具门槛的降低，“一人剧组”正在从概念走向现实，但他也强调，版权归属、内容安全等问题仍是行业需要共同面对的挑战。采写：南都湾财社记者 严兆鑫
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微软确认：Win11 AI智能体访问用户文件前会先请求许可 IT之家 12 月 17 日消息，微软证实，在允许人工智能智能体访问存储于六个常用文件夹（包括桌面、文档、下载、音乐、图片和视频）的文件前，Windows 11 会先征求用户的同意。用户也可为每个智能体单独自定义文件访问权限。 外界对微软大力推进人工智能智能体深度融入 Windows 系统的担忧日益加剧。过去几周，微软一直在为基于智能体的交互体验搭建基础架构，这些智能体可访问用户的文件、应用及系统设置，尽管微软也公开承认，人工智能模型可能会出现运行异常、生成幻觉内容，甚至带来新的安全风险。在此之前，微软始终未明确说明文件访问的具体运作机制，也未告知用户是否能自主管控这些智能体的访问范围。据 Windows Latest 报道，12 月 5 日，微软更新了其实验性智能智能体功能的支持文档，阐述了在预览版 26100.7344 及更高版本中，权限授权、访问许可及智能体连接器的工作原理，最终确认：人工智能智能体默认无法访问用户的个人文件，必须先明确获得用户许可。此前消息称，尽管微软强调人工智能智能体运行在独立于用户工作区的专属环境中，且权限受限，但 Windows 系统仍会授予它们访问桌面、文档、下载、音乐、图片和视频文件夹的权限，这些文件夹被统称为常用文件夹。彼时，微软并未明确说明智能体访问这些文件夹的具体方式，也未告知用户是否能够自主管理访问权限。不过，微软迅速通过更新文档做出回应。新版文档新增了一个章节，明确指出：默认情况下，未经用户事先许可，人工智能智能体无法访问这六个文件夹中的文件。用户还可为不同的智能体（如 Copilot 助手、研究助手、分析助手）批量授予访问这些文件夹的权限。但需要注意的是：用户可以为不同智能体分别设置常用文件夹的访问权限，却无法指定智能体可访问六个文件夹中的具体某一个，只能选择“全部允许”或“全部禁止”。当然，用户仍可选择授权模式：允许智能体永久无限制访问、单次访问，或完全禁止访问。当 Copilot 等人工智能智能体需要访问文件以完成任务时，系统会弹出授权弹窗，提供“始终允许”“仅允许一次”和“暂不允许”三个选项。 据IT之家了解，上述选项仅适用于以下版本的 Windows 预览系统： 24H2 版本：预览版 26100.7344 及更高版本 25H2 版本：预览版 26200.7344 及更高版本 如今，Windows 系统中的每个人工智能智能体都拥有了专属设置页面，用户可在该页面管理智能体的文件访问权限。在下方截图中，用户可修改 Copilot 助手的各类连接器权限（如 OneDrive 和谷歌云端硬盘的集成权限）。 在“文件与连接器”选项下方的其他“连接器”，实际上是智能体连接器 —— 这类连接器基于模型上下文协议（MCP）构建，是标准化的交互桥梁，能让人工智能智能体与 Windows 系统中的应用程序进行联动。目前，微软正通过将人工智能智能体集成到任务栏的举措，对该功能展开测试。在微软提供的截图中，还能看到两款智能体连接器，它们可支持人工智能智能体调用文件资源管理器和系统设置应用。用户可为每款连接器单独设置权限，选择“始终允许”“仅单次允许”或“完全禁止”智能体调用这些应用。访问该设置页面的路径：打开“设置”应用 → 依次进入“系统” → “人工智能组件” → “智能智能体”。在该页面中，用户可查看当前 Windows 系统已安装的所有人工智能智能体列表。选中任意一款智能体，即可自定义其可访问的系统资源范围。针对文件访问权限，微软提供了三个选项： 始终允许：智能体可随时访问六个常用文件夹； 每次询问：每当智能体需要访问这些文件夹时，系统都会弹出授权提示； 永不允许：系统将直接拒绝智能体的所有文件夹访问请求。 这一权限管控方案，算是微软为解决“人工智能访问用户文件”这一自设问题给出的应对之策。无论如何，现阶段能实现权限自主管理，已是一个不错的进展。需要补充的是，微软还在文档中提到：“智能体账户可访问所有已认证用户均可访问的文件夹（例如公共用户配置文件）”。这意味着，若某个文件夹未共享给任何用户，人工智能智能体同样无法对其进行访问。值得注意的是，对于人工智能何时能杜绝幻觉内容生成、如何规避跨提示注入攻击（XPIA）等新型安全问题，微软目前并未给出明确答复。
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蚂蚁阿福 做用户身边的AI健康朋友 2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出“探索推广人人可享的高水平居民健康助手，有序推动人工智能在辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景的应用”。 在此背景下，蚂蚁集团积极探索人工智能在健康领域的落地应用，推出AI健康助手APP。12月15日，蚂蚁集团宣布AI健康助手升级为“蚂蚁阿福”，并发布APP新版本，升级健康问答、健康陪伴、健康服务三大功能。“蚂蚁阿福”的定位从AI工具转向AI健康朋友，致力于像朋友一样帮助用户及家人进行健康管理，为用户提供专业化、个性化、多元化的服务体验。 聚焦大众健康服务需求，打造人人可用的健康助手 聚集大众日益增长的健康服务需求，“蚂蚁阿福”打造健康问答、健康陪伴、健康服务三大功能。用户可通过“蚂蚁阿福”连接运动手表等设备，随时查看身体指标数据和家庭健康档案。如有健康问题，“蚂蚁阿福”可随时提供有针对性的解答，并在用户线上线下就医过程中提供相关数据支持。 从AI健康助手到“蚂蚁阿福”，APP上线已近半年，服务覆盖范围持续扩大，月活跃用户已突破1500万，每天回答超500万个健康问题。用户群体中55%来自三线及以下城市，优质健康服务通过“蚂蚁阿福”触达更多地区，助力用户提升健康生活质量。 上线以来，APP已获得多项国内外奖项，入选2025世界人工智能大会(WAIC)重磅应用类奖项“镇馆之宝”，并获选联合国AI for Good峰会优秀案例。 依托专业大模型，定制个性化健康管理方案 “蚂蚁阿福”依托专业大模型，深度学习医学、营养学、心理学等相关学科的专业健康知识，尽可能为用户提供科学、专业的健康科普知识与建议。此外，“蚂蚁阿福”还实现了“主动追问”功能，通过与用户建立多轮对话，力求提升回答的精准性，做用户身边兼具实用性与专业度的专属健康助手。 在个性化服务层面，“蚂蚁阿福”会深度联动用户已建立的健康档案信息及过往问答记录，结合用户个人健康状况与需求，输出个性化健康解答与方案。例如，“蚂蚁阿福”可根据用户的身高、体重等数据定制运动计划，为用户匹配更具针对性的运动强度。 语音、文字、拍照都能提问，提升健康服务便利性 “蚂蚁阿福”可实现全天候无间断在线服务，不仅支持语音、文字提问，能听懂方言，还支持图像识别。用户点击“蚂蚁阿福”的“照相机”按钮，即可通过拍照对多个高频场景进行识别，快速获取专业的健康科普知识。 拍皮肤，定制个性化护肤方案。“蚂蚁阿福”的“拍皮肤”功能，支持对肤质、肤色、痘痘、皱纹等皮肤状态进行全面评估，进而为用户提供个性化护肤建议。 拍药盒，查询药品用途，设置贴心提醒。用户可通过“拍照识别”功能，快速查询药品的用途、用法用量、禁用慎用等专业信息，还能一键设置用药提醒。 “小日记”追踪健康状况，一站式守护全家健康 在“蚂蚁阿福”的“健康陪伴”功能中，“小日记”可接入华为、苹果、鱼跃、欧姆龙、三诺、硅基动感等九大品牌的智能健康设备，用户绑定后可自动整合睡眠监测、运动记录等多维度健康信息数据，实现健康信息的集中化、动态化掌握，由“蚂蚁阿福”生成更全面、更贴合自身状况的个性化健康报告。 此外，“蚂蚁阿福”健康档案还支持添加老人、孩子、配偶等家庭成员信息，协助用户整理家人的健康记录、提醒日常健康检查与相关事宜，为全家健康保驾护航。 智能生成“健康小目标”，助力养成健康生活习惯 “蚂蚁阿福”上线的“健康小目标”功能，支持用户根据自身需求制定运动、饮食、睡眠等多类型的健康打卡计划，并进行定时提醒，帮助用户养成规律健康的生活方式。该功能实现了健康规划的一站式管理，无需切换多个平台，大幅提升了用户的使用便捷性。同时，“蚂蚁阿福”会基于“健康小目标”的打卡数据与完成情况，持续深化对用户生活习惯的了解，让后续的健康回答与建议更具针对性，形成健康管理的良性循环。 AI无法替代医生，而是多元场景下的健康助手 除了为用户解答生活中基础、常见的健康问题，“蚂蚁阿福”还可链接专业医疗资源，探索“AI+健康”的更多落地路径。 “蚂蚁阿福”以AI技术为纽带，搭建起个人、家庭的健康服务生态，满足了大众多样化的日常健康管理需求。未来，随着技术与服务的持续迭代，“蚂蚁阿福”将持续深耕健康管理领域，为建设“健康中国”注入更多科技动能。 数据来源：蚂蚁集团
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H200，我方要买吗？有没有山不转路转的答案？ 【文/观察者网专栏作者 雁默】 该不该买H200？先问AI啊。 从年初Deepseek横空出世，到年底美国开放H200输中，中美的AI竞争局面发生了什么标志性的变化？简单说，美国不得不变卖祖产来维持领先优势，中国仍需要美国祖产来维持进步增速，但今年两国正式在地球上成为毫无争议的“人工智能G2”。 匆匆又到了年尾，Deepseek崛起至今，一眨眼，我们又老了一岁，很烦，但AI技术进展才刚踏入青春期，成长速度飞快。有点好奇，你是否罹患了AI焦虑症（AI angst），已经感受到了工作被取代的不安呢？ 让我们先将切身问题暂时搁置，用吃瓜心情聊聊高大上的相关问题：中国到底该不该接受H200？ 事情有点复杂，我决定请教腾讯元宝以及Grok，用一样的提问，看看中美AI给出的回答是否一致。经过一番诘问，大致上，腾讯元宝展现了“战略定力”，Grok展现了“雍容冷静”。必须说，两个聊天机器人的理性输出，让中美两国一些参杂情感因素的“人类评论”相形失色。 Grok盛赞中国以开源主导的浪潮，重新定义了全球ＡI竞争格局，元宝意见相仿，但不忘提及目前的瓶颈与未来的挑战。我希望Grok还没发展出战略忽悠的能力，而元宝确实避免了自吹自擂的“印度化叙事”，诚实地述说了中国的不足。 总体而言，美国的优势，就是中国的劣势，反之亦然。我的看法是，特朗普决定放手H200，就是两国AI地位与总体实力已旗鼓相当的明证。也正是此一举措，让中美竞争进入崭新的阶段，本来是美国想脱勾，现在是中国想脱勾。在新阶段里，H200的“中国命运”必然崎岖坎坷。 一个世界，两个系统，趋势在2025年益发明显。 在第一线打仗的中国尖兵，急需弥补算力不足，以及芯片产量不足的困境。简单说，就是弹药不足，因此需要H200以保持成长增速，巩固中方在应用端的优势。不过，从将军的战略层面看，依赖敌方的弹药补给，就算赢了几场战役，也会输掉整场战争。 H200 元宝解释，中国在两大领域有所不足： 其一，AI底层框架，也就软件平台，仍依赖美国的PyTorch与TensorFlow，这两家公司作为行业标准，目前仍垄断市场。中国虽然也有国产替代，但仍处于追赶状态。这意味着，在以标准为基础的国际化路线上，美方优于中方。 其二，高端芯片，也就是硬件原材料，中方因美方的技术封锁，致使AI芯片发展受阻，美商英伟达则主导全球AI算力，而其最大的竞争对手还不是中企，而是美商AMD。虽然中方的华为、寒武纪等公司追赶速度超快，但英伟达有着长达数十年的技术与市场累积，中企当前仍处于追赶状态也是合情合理，莫吹也莫黑。 简言之，在底层的软硬件技术上，中方仍处于被卡脖子的状态，“下层受制”。然而，Grok强调，中方的优势是“上层繁荣”，无论在算法创新、效率优化以及应用端的飞速发展上，都明显优于美方。 基础不牢，地动山摇，从我方的角度看，止步于“上层繁荣”将带来巨大风险，因此举国上下都专注于底层技术进步。 但反过来看，底层技术的主要推力来自于应用端的需求，而这就是为何在前线打仗的中企如阿里巴巴、字节跳动等公司，希望能购入H200补充弹药，因为他们在市场上高歌猛进，弹药储备却不足以维持挺进态势，甚至担忧弹药充足的敌方将反败为胜。 关键的问题是：接受H200是否意味着中方的算力得以提升，却反而受制于英伟达的CUDA生态？ 底层技术已经受制于人，我方怎能为了一时的算力需求，扩大此一结构性劣势？这便是中方的纠结所在，利弊权衡并不容易。而这一点，美方也知悉。 特朗普与黄仁勋的阳谋举世皆知，就是一方面深化中方对美方底层技术的战略依赖，另一方面在市场端削弱华为等中企的国内市占率，乃至全球市占率。对此阳谋，美国鹰派激烈反对，两党参议院小组迅速拟出“安全芯片法案”（SAFE Chips Act），阻止特朗普放松芯片出口管制。 鹰派的说法并不完全是“降智”的，他们抨击特朗普与黄仁勋太天真，以为放松出口管制会让中国继续依赖美国。鹰派这次做足了功课，他们说，中国会复制当年美商思科一度主导网络基础设施，但很快被华为成功复制技术，然后逐步排挤思科的历史。而现在放松出口管制，相当于二战后向苏联出售核子技术，是对国家安全的严重损害。 直接诉诸于国安疑虑，鹰派展现了专属于自己的天真，如果中国在AI上意图与美国脱钩有优先级，第一个要坚壁清野的必然是军事领域，中方怎么可能购买美国芯片或依赖其技术生态来发展军事装备呢？ 我假设鹰派也知道这一点，只是在军事层面渲染事态有助于抵销特朗普的重商主义而已，而我们要直接无视其国安说词，才得见鹰派真实的恐惧——美国打不赢中国的举国体制，任何关键技术输出都会被迅速超赶。 元宝与Grok都说此一个提问直击核心，并直言英伟达的主要目标是推广CUDA，而这恰恰是中方不愿跳进的火坑（这是我的形容词，AI没这么说），因此中方正考虑限制H200进口，并推动“去CUDA化”。 元宝更近一步指出了中国的“囚徒困境”，我用人话说吧——拥抱H200是“短多长空”，拒绝则是“短空长多”。我想，所有的纠结，都聚焦于“AI主权”。若缺乏主权意识，AI产业将建立在空中楼阁上，随时会崩蹋。 那么，弹药非得是H200吗？昇腾920不行吗？我近一步诘问AI，这次我问KIMI。KIMI回答，确实，昇腾920对标的就是H200，黄仁勋七月时就证实了此事。那么，我又问，中国不买H200，昇腾920的产量够中国企业使用吗？KIMI回答，单靠昇腾920的产能，还无法“无缝”吃下中国全部AI训练市场，但头部云厂商已经在用“国产+二手辉达”双轨制把缺口压到可控范围，短期不会出现“算力断粮”。 话已至此，就不能不提“美国断芯”与Deepseek所改变的局面，中国企业在受限的环境下，被逼出了各种变通方式，将有限的资源最大化来实现超赶。这一现象包含但不限于：1. 大力推进成熟制程芯片发展。2. 在算力发展上实现低成本，高效率的创新。3. 在应用端快速推出适用于涵盖各种产业的AI服务。 如此看来，中企用“国产+二手辉达”的方法突围，也正体现了这几年中方在适应美方卡脖子上的标准应对措施，我的形容词是：“山不转，路转”。在此基础上，直观地说，中方不买H200也不会死不是吗？弹药不足，还是能想出其他方式挺进，企业会辛苦点，但成果终将是甜美的。 不过，料敌从宽，我们还是得评估敌情，才能衡量变通方式是否有效。 美国鹰派的立论基础是，只要延续出口管制，美方便有望在接下来5年扩大优势，我追问AI：如果中国完全不买H200，美国在AI领域的优势会扩大吗？ 对此，元宝给出官式说词，等于没有回答，仿佛在暗示我“聊点别的”，我想我可能戳中了什么敏感G点。有意思的是，Grok与KIMI给出了截然相反的答案。 Grok回答：是的，如果中国完全不购买Nvidia H200（或严格限制进口），美国在AI领域的优势很可能会扩大。它给出了美国多数专家与智库的分析——短期，中国模型迭代和应用落地速度放缓，美商可无压力使用Blackwell/Rubin等最新芯片，维持性能领先。中长期，若无H200流入，美国2026年AI计算力优势可维持10-20倍（而非缩小至6倍或更低），中国虽然在开源模型和算法效率上领先，但硬件瓶颈限制规模化部署。 结论是，中国若完全不买H200，短期牺牲算力增长，换取长期自主，但这正中美国出口管制本意。美中AI竞争将从“算力竞赛”转向“效率与应用”赛道，美国目前占优。 KIMI回答：不会，反而可能让美国的领先优势“缩水”。原因有三点，其一，中国哪怕完全不买，美国也得不到额外优势，只是维持现状。其二，过去两年严格禁售并没有拖住中国AI产业，封锁正把全球最大的单晶片市场拱手让给“华为们”。其三，黄仁勋反覆提醒华盛顿：全球过半AI研发者是华人，如果他们长期基于国产芯片做开发，将来不仅中国不需要英伟达，还可能把整套生态输出到海外，与美国形成正面竞争，继续封锁只会加速这一迁移。 结论是，中国“完全不买H200”并不会扩大美国的优势，反而让美方陷入“卖也不是、禁也不是”的两难——卖则缩小差距，禁则丢掉市场并刺激中国自主生态彻底闭环。 需要提醒的是，KIMI是中国AI，但引述的都是美方评论，或正确地说，是中国媒体引述的美方评论。Grok则大量依赖X论坛的相关讨论。 我认为黄仁勋的意见免不了参杂企业利益说事，过度夸大了中方的技术实力。相对地，Grok引用的多是鹰派智库的保守意见，过度高估美方的技术实力，且回避了中美总体实力的优劣分析。因此之故，Grok与KIMI的回答，是往两个截然相反的极端靠拢。元宝的“答了等于没答”，恐怕才是最耐人寻味的答案——佛曰，不可说。 要探究中国对H200取舍的利弊得失，应该要摆脱纯技术与纯产业竞争方向的讨论，转而从中国的经济发展规划来看问题。 中国AI公司紧随美国，差距已不遥远 新质生产力与H200的关系 最近，亚洲时报（Asia Times）有篇文章引起了我的注意，标题是“中国希望人工智能能解决其消费需求问题”。该文批评中国过度相信“仅靠供给就能满足需求”，对中方侧重供给侧改革不以为然。 简言之，作为制造业强国，北京认为新质生产力能刺激消费，也就是让人民愿意掏钱购买创新的产品，并将之融入家庭的日常消费习惯，其中，提供ＡI服务是重点之一。此一思路既符合“科技立国”的信念，也符合当前中国急欲提振内需的现实。 不过，作者批评这是开错药方，他认为“中国消费者并非因为产品缺乏智能化而撤离，而是因为收入前景不明朗，经济焦虑情绪持续存在”。“供应链可以被引导，激励机制可以被分配，生态系统可以被建构，但中国消费者的信心难以被指示所建立”。 作者指出，中国的家庭消费占GDP比例30%左右，远远不如欧美的60%，重点在于消费者对价格的承受能力，而不在于产品的技术力。解决之道在于就业成长、薪资成长与社会保障体系，借此提振信心，技术力才得以发挥最好的经济效果。否则，新产品也只能吸引买得起的相对少数消费者。 收入与信心，一体两面，白话说，产品再好，有钱会买，没钱不买。 乍一看，作者言之成理，但他说的是大家都懂的道理，问题在于如何实现就业成长、薪资成长与社会保障体系？做这一切的钱从哪里来？再创造一波房市泡沫吗？别吧。 我认为透过新质生产力提振消费，虽然不是最好的办法，但可能是最适合当前中国，退而求其次的选择，因为供给侧是最可控的环节，其他的方式都比制造拉消费风险要高。 中国人的消费习惯与西方大异其趣，我们“很会算”，从迅速膨胀的房地产泡沫历史可见，中国人偏爱花钱即赚钱（或保值）的概念。西方人很难理解，为什么中国人愿意投入比收入高出十倍到数十倍的价格与利息钱来买一个水泥空间——台湾人、香港人也一样——但我们就这么干了。 其实我们只是很务实，对未来永远抱持警惕，因此，从新质生产力的角度看，创新产品与服务，只要能让消费者认为购买即投资，有机会取得高于成本的获利或保值的成果，供给就能高效刺激消费。 中国的AI服务提供商，就是努力透过技术创造需求的存在，我相信商人们都知道这个道理，要卖钓竿，而不只是鱼。只要让消费者相信“买入即收入”，AI就是一片蓝海。因此，大厂对算力才会如此渴求，而H200确实能在短期内“解渴”。 为此，我询问AI，在应用场景上，中国在相关产业上是否具有优势，美国很难追赶？ Grok大方承认，中国在AI应用场景上具备显著优势，许多领域已领先全球，包括美国在内的国家短期内难以完全追赶。包含但不限于医疗保健、工业自动化、电动车与自动驾驶、人形机器人等等，而开源与低成本直接促成了这个“上层繁荣”。 如果人民收入要与创新产品匹配，那么我们该问的是，医疗费用是否会因AI技术而调降价格？人形机器人的价格是否将低于聘请外佣照护老人？诸如此类。重点是，这是中国目前擅长的领域，发展可控且好预测，而且有利于全球竞争。 当然，AI技术是否意味着就业冲击，这也是一大问题，机器人将是老君山挑山工的平替，还是协力者？最终，一切都关乎成本与价格。 这么看，战略就很清晰了，中国要确保“上层繁荣”（供给端药方）促进底层技术发展并刺激消费，又要避免受制于美国技术，我们该问的不是“H200该不该买”，而是“如何在购买H200之余，还能实现“去CUDA化””。 这个终极问题，Grok与元宝都给出了正面而详细的解答，可以的，至于鱼与熊掌兼得的方法与途径，读者可以自己问AI，本文装不下这么多字。 这一篇我与AI的交流，也算曲线总结了今年以来的AI技术发展，一句话形容，突飞猛进。因此，尊重专家与企业的意见之余，也不能偏听人类的一面之词，更不能让情绪左右路径，要摆脱囚徒困境，先问问AI吧。 本文系观察者网独家稿件，文章内容纯属作者个人观点，不代表平台观点，未经授权，不得转载，否则将追究法律责任。关注观察者网微信guanchacn，每日阅读趣味文章。
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高校AI教育，中美德如何绘制不同蓝图 来源：环球时报【环球时报记者 杨沙沙 陈子帅 环球时报驻德国特约记者 昭东】编者的话：人工智能（AI）已经成为全球科技竞争与产业变革的核心驱动力，而AI人才则是各国构筑未来优势的战略基石。各国在AI人才培养上路径各异，特色与挑战并存。作为AI强国的中美以及被视为欧洲技术创新标杆的德国，其高校AI专业都有什么特点？面临哪些瓶颈？AI专业学生的就业情况如何？本文将为您详细介绍。中国：规模速度优势明显VS构建者能力培养不足2018年，中国教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，提出到2030年，将中国高校打造为“建设世界主要AI创新中心的核心力量和引领新一代AI发展的人才高地，为中国跻身创新型国家前列提供科技支撑和人才保障”。这一年，我国首批35所大学获批开设了AI本科专业。截至今年6月，全国已有超过620所院校提供AI相关学位。我国教育部2023年制定了一项计划，旨在新设一批适应新技术、新产业、新业态、新模式的学科专业，因此清华大学、武汉大学和上海交通大学等高校纷纷宣布了扩大AI及相关跨学科领域招生的计划，例如AI与医学相结合专业的招生。有学者介绍说，国内AI专业不再局限于科学和工程领域，已经与大学通识教育融合。中国人民大学信息学院讲师张绍磊近期在接受《环球时报》记者采访时表示，今年该校一些基础课程将融入更多AI相关内容，“比如说，我教一门Python（计算机编程语言）的课程。除了讲授编程基础外，还会带领学生学习如何使用AI技术，以及了解支撑大模型运行的底层算法”。香港高校的AI教育也在全球位居前列。香港科技大学首席副校长郭毅可对《环球时报》记者表示，校方没有把AI专业放在计算机系，而是将其与多个专业结合，例如生物+AI、化学+AI、机械+AI等。学校一直提倡任何专业学生都可以辅修AI课程。香港科技大学电子与计算机工程系教授谭平的研究领域是计算机视觉和图形学。据他介绍，香港科技大学的AI课程设置目前更偏重技术内容学习，如机器学习、计算机视觉、自然语言处理等。谭平称，香港科技大学很多学生都在企业有实习经历，学校也鼓励学生去相关企业实习。经过多年的发展，中国大学的AI专业已经取得不小的成绩。根据QS2025年世界大学学科排名，在数据科学与人工智能领域，位于内地的上海交通大学、哈尔滨工业大学、复旦大学，以及来自香港的香港科技大学、香港大学、香港中文大学、香港理工大学、香港城市大学，都位居全球前50位。据香港《南华早报》近期报道，清华大学在近期发布的全球计算机科学（CS）学术机构排名“CS Rankings”中击败长期霸榜的美国卡内基－梅隆大学，荣登榜首。该排名涵盖了全球范围高校的计算机专业，以高校和研究机构在计算机科学领域顶级学术会议上发表的论文数量为参考依据，仅统计计算机科学四大领域（AI、系统、理论、交叉）中被认可的顶级会议论文。在此次排名中，上海交通大学、浙江大学和北京大学分列第三、四、五名。深圳市人工智能与机器人研究院具身智能中心主任刘少山在接受《环球时报》记者采访时称，中国的AI高等教育在规模、速度和与国家战略的贴合度上具备明显优势。过去几年，高校几乎同步完成了从教材、师资到研究方向的快速扩展，使得中国在短时间内形成了全球少有的大规模AI人才培养体系。同时，中国的教育路径呈现强烈的应用导向，许多院校将智能制造、具身智能等国家重点产业场景直接纳入培养体系，这是与欧美以“理论—工程—科研”传统路径推进AI教育所不一样的本土化特点。不过，刘少山认为，中国高校AI教育的“场景导向”更多停留在讲授与案例层面。在当前高校环境下，学生往往只有理解场景的机会，却缺乏在这些场景中长期沉浸、深入打磨系统能力的条件。此外，中国学生的学习路径整体上以就业为导向，企业当下需要什么技能，他们就迅速学习什么技能。这样的模式确实提升了短期就业效率，但学习往往停留在应用层面，也就是学会使用工具，而不是发明工具以及理解工具为何如此设计。由于缺乏参与底层系统、软件框架、芯片架构或机器人操作系统的长期任务，学生更多是在使用者的维度接受训练，而非从构建者的维度培养能力，这在一定程度上限制了底层创新。美国：实践机会多VS高等教育覆盖面小据英国《泰晤士高等教育》杂志报道，美国卡内基－梅隆大学2018年推出了美国第一个AI学士学位课程。在接下来的5年里，美国高校AI项目的招生人数每年增长45%。《纽约时报》近期称，在过去两年里，数十所美国大学和学院宣布设置AI专业，增加相关的辅修课程以及跨学科项目等。据美国“商业内幕”网站今年6月报道，该国提供AI理学学士学位的大学包括卡内基－梅隆大学、宾夕法尼亚大学、伊利诺伊理工大学等。提供AI或机器学习专业硕士学位的美国学校包括：加州大学洛杉矶分校、康奈尔大学、佐治亚理工学院、莱斯大学、斯坦福大学等。一些不能颁发专门AI学位的学术机构也会提供AI或机器学习的专业或辅修课程。美国东北大学教授李向明目前是AI和人形机器人研究领域的专家。他向《环球时报》记者介绍说，在美国，学生对AI以及人形机器人的研究主要分成两个方向：一部分学生对AI技术比较感兴趣，学习人形机器人的开发，包括硬件和软件开发；还有一部分群体对AI伦理感兴趣，探讨人形机器人是否会侵犯人类隐私、破坏人类生活等。以实践和就业为中心是美国高校教学非常重要的特点之一。李向明称，美国东北大学有一个著名的合作教学模式，每学年3个星期，学生必须到企业去带薪实习，学校会帮助联系对接实习企业，这一模式能将理论知识和实践操作相结合。刘少山表示，美国顶尖大学的优势并不体现在追逐热点，而体现在稳固扎实的基础课体系、深厚的系统教育传统以及丰富的项目实践机会。美国学生从本科阶段就能进入科技公司、实验室或工程团队实习，直接接触工业级的数据管线、机器人平台、芯片体系结构等。这种长期在真实场景中的工程训练，使他们不仅能用工具，更能理解工具背后的原理与结构，从而具备底层创新能力。不过，英国《泰晤士高等教育》杂志援引美国高等教育营销和研究公司“验证见解”的一份报告称，美国民众对AI培训的兴趣正在飙升，但该国高等教育只能满足一小部分需求。这份报告显示，美国有近5700万人对学习AI技能感兴趣，目前约有870万人在学习，但只有7000人通过高等教育机构学习AI。德国：集群正在形成VS应用领域开发不足2018年，德国慕尼黑工业大学首次开设“机器人、认知、智能”硕士课程，将机械制造、电子技术与信息学结合，用德语和英语授课。当时，德国大学的AI学位课程还很少见。如今，AI热潮席卷了德国高等教育领域。据德国《经济周刊》报道，该国有30多所大学至少提供一门AI学士学位课程。此外，提供至少一种AI硕士学位课程的大学也有30多所。柏林工程应用技术大学开设的“人形机器人”本科专业在德国引人注目。在这里，学生可以学习如何设计机器人，以及给它们的行为和学习能力编程。此外，他们还会学习使用机器人所涉及的伦理、法律等方面的内容。代根多夫应用技术大学不仅提供AI学士学位课程，还提供3种硕士学位课程，包括AI与数据科学、数字化生产管理中的AI应用、智能传感器和执行器的AI。据《环球时报》驻德国特约记者观察，该国双元制教育模式也进入AI高等教育中。根据宝马集团官网介绍，该企业设立了AI学士学位课程。该课程涵盖自动驾驶、机器人技术、编程模块、人机交互等。学生一边学习理论，一边在宝马汽车公司实习。完成课程后，学生一般可以直接入职，加入创新项目团队，开展自动驾驶领域的研发等。24岁的帕特里克目前在巴伐利亚州一所大学攻读AI硕士学位。他告诉《环球时报》特约记者，AI在德国是最热门的专业之一，因此录取率很低。他表示，在德国，学习AI既可以选择AI应用课程，也可以选择计算机科学、数据科学、媒体信息学或机器人技术等相关学科方向。这些课程以实践为导向，涵盖编程、机器学习、深度学习以及AI伦理问题等内容。值得一提的是，德国的AI集群也正在形成。这些集群由著名的AI研究机构、大学及企业组成。大学生毕业后，可以进入这些集群，寻找研究方向。像德国AI研究中心在凯泽斯劳滕、萨尔布吕肯和不来梅设有研究机构，有200余家企业及机构参与。多位德国大学AI专家及学生向《环球时报》特约记者表示，德国大学AI教育目前很热，但与中美相比仍存在明显短板。他们认为，最大的问题在于德国在AI应用上明显不如中美，仍主要处于实验室阶段。此外，德国双元制教育也很难在AI教育上发挥其在机械制造等传统行业的优势，这是因为德国AI大企业太少了，只有宝马等一些公司在有限的领域招聘双元制教育的学生。“什么时候学习AI技能都没有坏处”有行业报告显示，到2030年，中国可能面临400万AI专业人员的短缺。智联招聘的一项调查显示，今年2月，无人机工程师、算法工程师和机器学习职位的招聘信息同比增长了约40%。据美国《福布斯》杂志网站今年11月报道，该国高薪求职网站Ladders分析了200多万份招聘启事后发现，AI技能作为招聘要求，提及率在一年内增长了近7倍——从2024年的0.87%增长到2025年的5.7%。Ladders首席执行官塞内德拉认为，目前的变化速度非常快，在两年内（2027年至2028年之间），一半的高收入白领岗位将在某种程度上需要AI技能。美国CNBC网站称，今年7月发布的一项新研究发现，许多公司没有用AI工具取代员工，而是聘用能够使用AI工具的员工。此外，要求应聘者拥有AI技能的职位薪资更高。上述研究还显示，不同领域的工作对求职者AI技能的要求不同。尽管许多工作需要很高的AI技术专长，但大部分工作要求的AI技能都类似，比如熟练使用ChatGPT等。美国管理和信息咨询机构埃森哲新加坡公司人力关系主管布里奇特·王表示，在一个人的职业生涯中，什么时候学习AI技能都没有坏处。中国教育科学研究院研究员储朝晖对《环球时报》记者表示，AI技术发展迅速，相关毕业生可能会拥有短暂优势，但如果想要在AI行业继续工作，必须持续学习新内容，跟上行业发展脚步，否则就会落后或被淘汰。
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全线大跌！超11万人爆仓！ 全线下跌。12月15日，比特币一路下行，盘中跌破88000美元，截至发稿，比特币报87967.8美元，跌幅2.48%。除了比特币，以太坊跌1.99%，SOL币跌2.9%，XRP币跌2.35%，狗狗币跌3.72%，ADA币跌3.63%。Coinglass数据显示，过去的24小时内，加密货币全网合约爆仓2.7亿美元，爆仓人数为11.57万人。其中，多单爆仓2.3亿美元，空单爆仓3523.7万美元。最大单笔爆仓单发生在Hyperliquid-ETH，价值485.42万美元。分析认为，美联储降息预期大幅降温或是导致上述风险资产被抛售的主要原因。美联储上周虽然已经降息，但美联储主席鲍威尔对明年1月份是否降息表态并不明朗，有观点认为，美联储目前的决策愈发依赖经济数据，1月份降息与否不确定性增强。据CME“美联储观察”：美联储明年1月降息25个基点的概率为24.4%，维持利率不变的概率为75.6%。到明年3月累计降息25个基点的概率为41.9%，维持利率不变的概率为49.8%，累计降息50个基点的概率为8.3%。上周，多位美联储官员发声。美联储施密德表示，劳动力市场正在降温，但仍基本保持平衡；通胀仍过高，经济呈现增长势头，希望保持货币政策适度限制性。芝加哥联储主席古尔斯比表示，他之所以在本周投下反对票，是因为他希望等待更多经济数据，以确定关税对通胀的影响是否只是暂时的。就2026年降息幅度预期而言，降息次数将多于中值预测。美国克利夫兰联储主席哈玛克表示，美联储在获得新数据后将拥有更好的可见度。“我倾向于采取略微更具限制性的政策立场。”费城联储主席保尔森称：“随着明年的推进，通胀有相当大的机会回落。”她将劳动力市场描述为“承压但未崩溃”。并警告称，招聘集中在医疗保健和社会服务等行业，表明更广泛的招聘依然疲软。她说：“劳动力市场尚可，但下行风险正在升高。”机构观点方面，日前，渣打银行大幅下调了对比特币的预测。渣打银行全球数字资产研究主管杰夫·肯德里克（Geoff Kendrick）在一份报告中告诉客户，该行现在认为比特币今年年底的价格将在10万美元左右，而此前，肯德里克曾表示比特币到2025年底将攀升至20万美元的高位。肯德里克说，预计明年比特币将达到15万美元，大约是之前目标30万美元的一半。肯德里克指出，目标价格的变化主要是由比特币最近的抛售引发的。比特币从10月初的峰值下跌了约27%。“价格走势迫使我们重新调整比特币价格预测。”肯德里克补充说，渣打认为比特币大户们的购买已经“走到尽头”，尽管ETF资金流入可能会“定期”回升。国际形势方面，14日，美乌双方在德国首都柏林举行闭门会谈，就美方提出的结束俄乌冲突的“和平计划”进行磋商。会谈持续五个多小时，当日议程已结束，双方商定于15日继续进行。就在会谈开始前，乌克兰总统泽连斯基表示，乌方同意接受美欧提供类似于北约第五条集体防御条款的安全保障。此次会谈的核心议题仍然是领土、安全保障以及欧盟冻结的俄罗斯央行资产问题。美国总统特使威特科夫在会谈后发布纪要。纪要显示，双方代表就“和平计划”、经济议程等议题进行了深入讨论，会谈取得了“重大进展”。纪要未公布有关“重大进展”的具体内容。综合自：市场行情、时报此前报道、央视新闻等责编：李丹校对：王朝全 版权声明" Type="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关行为主体法律责任的权利。转载与合作可联系证券时报小助理，微信ID：SecuritiesTimes" Type="normal"@@--> END" Type="normal"@@-->
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B 站抖音回应 AI 虐向视频|南财合规周报（第218期） 21世纪经济报道记者 章驰每周，“合规周报”会盘点最近一周国外人工智能、科技竞争、个人信息保护方面值得关注的动态。上周，我们重点关注：豆包手机助手辟谣侵犯用户隐私；欧盟宣布调查谷歌；B 站抖音回应 AI 虐向视频；Google 否认 Gemini 将引入广告；GPT-5.2 正式发布；迪士尼官宣 10 亿美元投资 OpenAI；英伟达投资公司在太空中训练首个 AI 模型；智谱开源AI Agent模型AutoGLM。AI监管与治理 豆包手机助手辟谣侵犯用户隐私针对近期网友关于豆包手机助手，能够通过特殊权限，获取银行安全键盘等受保护内容，相关的质疑。豆包团队在官方公众号，发布了详细的技术说明进行辟谣。此前有观点称，豆包手机应用能利用系统底层权限，绕过上层 API 直接从 GPU 缓冲区获取图像数据。对此，豆包方面明确表示，这是对技术实现的错误解读，强调豆包手机助手采用的是系统原生截屏接口。豆包手机助手严格遵循应用的 Secure 标记，从技术底层上无法截取银行 APP 等，声明受保护的界面内容。关于引发争议的 READ_FRAME_BUFFER 权限用途，说明中进行了具体拆解。该权限是为了获取运行在“虚拟屏空间”中的三方应用截图，以供云端大模型进行视觉理解与推理，但该过程仍然无法读取被设置为 Secure 的内容。豆包进一步披露了其基于视觉的 AI 操作原理，即用户指令 -> 截屏上云 -> 模型推理 -> 手机执行的循环，每步操作间隔约为 3 秒钟。官方解释称，由于图像分析所需的大模型参数量巨大，受限于当前芯片性能，必须上传云端处理，这也是目前国内多家手机厂商 AI 助手的通用实现方法。豆包承诺，上传的截屏仅用于即时推理，任务完成后不会在云端存储。欧盟加码AI反垄断：宣布调查谷歌，涉AI模型训练数据12月9日，欧盟委员会宣布对谷歌启动一项正式的反垄断调查，以评估这家科技巨头是否滥用市场支配地位，扭曲人工智能服务市场竞争。据欧盟委员会介绍，此次调查的重点聚焦，谷歌是否通过向出版商和内容创作者强加不公平的条款与条件，或通过为自己赋予对上述内容的特殊访问权，从而使其他AI模型的开发者处于不利地位。欧盟委员会认为，谷歌可能在未提供适当补偿，且出版商无法拒绝的情况下，利用出版商的在线内容，于谷歌搜索结果页面生成AI驱动的服务。欧盟委员会担忧，这些做法会导致出版商面临失去谷歌搜索访问权的风险。同时，欧盟委员会也关注谷歌是否在未向创作者支付报酬、未提供拒绝选项的前提下，使用了上传至YouTube平台的内容来训练其自有生成式AI模型。而根据YouTube政策，其他AI模型的竞争开发者被禁止使用其内容来训练自己的AI模型。B 站抖音回应 AI 虐向视频近期有不少网友反馈，称在网络视频平台上出现大量以动画人物形象为原型的玩偶 AI 视频与图片。据悉，部分内容涉嫌呈现血腥暴力、低俗辱虐、恐怖等不当要素，并通过玩偶外观包装提升点击，且评论区出现“幼儿园儿童沉迷观看”等反馈。据不完全统计，仅在哔哩哔哩，类似的 AI 低俗、辱虐相关视频就有至少数百条，在抖音平台也有上百条，小红书、百度等平台亦有零星出现。针对上述“虐向”视频传播的问题，哔哩哔哩和抖音相关负责人表示，对最新出现的涉嫌侵害引导的内容已展开全面排查，从严管控，目前在搜索及内容端已展开定向处置。而抖音方面表示，《抖音社区自律公约》鼓励用户创作积极、有价值的优质作品，对此类新型邪典内容坚决打击，已对相关违规内容予以下架处置。Google 否认 Gemini 将引入广告近日Google 否认了有关其计划在 Gemini 中引入广告的消息。Google 全球广告副总裁 Dan Taylor 在社交平台 X 上明确指出，Gemini 应用中没有广告，公司也“没有任何改变这一现状的计划”。他强调，外界关于广告即将进入 Gemini 的传言并不属实。此前有媒体称，Google 正与广告客户进行洽谈，预计最早在 2026 年推出相关广告功能。然而，Google 表示目前并无此类计划，相关报道“基于不知情的匿名消息源，存在不准确的说法”。值得注意的是，广告收入一直是 Google 的核心业务。尽管公司目前否认在 Gemini 中引入广告，但并未完全排除未来的可能性。与此同时，竞争对手 ChatGPT 也被曝正在探索广告模式，相关代码片段显示其可能在未来支持“搜索广告”和“广告功能”等内容。此外，Google 已在搜索的 AI 模式中测试广告，将赞助结果与 AI 生成的答案并列展示。这一举措显示公司在 AI 产品中尝试广告的意愿，但 Gemini 目前仍保持无广告状态。AI动态 OpenAIGPT-5.2 正式发布，成人模式预计 2026年第一季度上线12月12日，OpenAI 正式发布 GPT-5.2 系列模型，面向 ChatGPT 付费用户与开发者 API，分为 Instant、Thinking、Pro 三个版本，定位为更可靠的生产级模型。同时，OpenAI 宣布计划在 2026 年第一季度上线成人模式，并将知识库更新至 2025 年 8 月，以保证信息的时效性与准确性。此前，面对 Google Gemini 3 的竞争，OpenAI CEO 奥特曼已在公司内部开启「红色警报」。他承认，Google 在预训练方面的成功已缩小了双方差距，并可能带来经济压力。为此，OpenAI 正在调整战略，暂时放缓 AGI 目标，全力提升 ChatGPT 的质量，以应对竞争。GPT-5.2 现已在 ChatGPT 陆续开放并优先覆盖付费用户；GPT-5.1 将在「传统模型」选项中保留三个月后下线。API 同步开放，价格较 GPT-5.1 更高，但因 token 效率提升，总成本预期更低。迪士尼官宣 10 亿美元投资 OpenAI，允许 Sora 生成米老鼠等角色视频12月11日，OpenAI 官宣迪士尼公司与 OpenAI 达成协议，使迪士尼成为 Sora的第一个主要内容授权合作伙伴，共同探索想象性叙事的新可能性。作为这项为期三年的新授权协议的一部分，Sora 将能够生成由用户提示的短视频，供粉丝观看和分享，这些视频将基于迪士尼、漫威、皮克斯和星球大战品牌中超过 200 个动画、面具和生物角色，包括服装、道具、车辆和标志性环境。英伟达投资公司在太空中训练首个 AI 模型近日，由英伟达投资的轨道数据中心初创公司 Starcloud宣布，已成功实现人类首次在太空中训练大语言模型。上月中旬，Starcloud 发射了一颗搭载英伟达 H100 芯片的卫星，这颗卫星目前正在轨道上运行基于谷歌开源模型 Gemma 的应用。此外，Starcloud 还使用莎士比亚全集训练了由 OpenAI 创始成员 Andrej Karpathy 开发的 NanoGPT 模型，使其能够以莎士比亚风格的英语进行表达。管理资产规模超 9000 亿美元 的 Apollo Global Management（阿波罗全球管理公司），因担忧 AI 技术颠覆企业软件商业模式，在 2025 年对 KKR 旗下 Internet Brands 等多家私募股权机构持有的软件公司债务进行做空，并将私募信用基金对软件行业的风险敞口从年初约 20% 削减近半，目标降至净资产的 10% 以下；黑石等机构也预警 AI 对相关行业的冲击，叠加软件板块历史估值泡沫与高利率环境，AI 引发的信贷市场重估或已拉开序幕。智谱开源“会操作手机的 AI”AutoGLM，人人可打造豆包手机12月10日，智谱开源其核心 AI Agent 模型 AutoGLM。该模型被业界视为全球首个具备“Phone Use”（手机操作）能力的 AI Agent，能够稳定完成外卖点单、机票预订等长达数十步的复杂操作流程。此次开源意味着硬件厂商、手机厂商和开发者均可基于 AutoGLM，在自己的设备或系统中复现一个能“看懂”屏幕、并模拟真人进行点击、输入、滑动的 AI 助手。目前，AutoGLM 已支持微信、淘宝、抖音、美团等超过 50 个高频中文应用的核心场景，其自动化操作能力与此前引发热议的“豆包手机”演示相似。AutoGLM 的开源将大幅降低 AI 手机的技术门槛，推动 AI 手机生态从封闭走向开放共创。同时，项目支持本地与云端部署，确保数据与隐私控制权始终掌握在使用者手中。
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谷歌、OpenAI“内鬼”一夜获利百万？“预测市场”再陷“内幕交易门” 《科创板日报》12月14日讯（编辑 朱凌）在全球最大“预测市场”平台Polymarket上，个别用户于过去一周提前押注OpenAI在12月13日前发布新一代大模型。结果，OpenAI在12月11日真的推出了GPT-5.2，预测随即结算，4名押注者合计盈利超1.3万美元（约合人民币9.17万元）。这一“精准命中”，再次点燃了外界对“预测市场”的公平性的质疑。所谓“预测市场”的本质，是将现实世界中的不确定事件转化为可交易的合约。无论是总统大选结果、明星是否订婚，还是科技公司是否发布新品，用户都可以用几美分到几美元的成本下注自己的判断。如果预测正确，合约价值将升至1美元，带来可观回报。正是这种低门槛、高参与感的机制，让Polymarket、Kalshi等平台在过去一年中迅速走红。但近几个月来，Polymarket、Kalshi等预测网站屡屡出现“神级账户”——它们在公司公告或榜单发布前重仓押注，且胜率惊人，很难不让人联想到内幕交易。除了本文开头提到的OpenAI案例，就在近日，一位名为“AlphaRaccoon”的Polymarket用户在谷歌突然公布2025年度热搜榜的前24小时内通过押注人物热搜榜，赚取了115万美元（约合人民币811.3万元）。该用户23次预测中竟有22次命中，精准押注了几乎所有主要候选人。值得注意的是，尽管美国歌手车内藏尸案嫌疑人d4vd在11月29日时获胜概率仅为0.2%，但该用户仍成功押中了其胜出。这让许多旁观者几乎确信：这个人极可能是谷歌高层，能够提前知道答案，甚至还能操控结果。在引发内幕交易争议后，AlphaRacoon迅速将其用户名更改为“0xafEe”。美国证券法禁止利用“重大非公开信息”进行交易。但由于“预测市场”合约不属于证券范畴，美国证券交易委员会（SEC）难以直接监管。这种监管“灰色地带”，为“预测市场”内幕交易提供了可乘之机。然而，即便不构成美国证券法意义上的内幕交易，在“预测市场”上利用机密信息牟利可能违反雇员对雇主的法律义务。米尔班克律师事务所律师乔治·卡内洛斯指出，这属于欺诈行为，性质类似于贪污，因为是在秘密利用信息谋取私利。正因如此，越来越多企业开始“补课”。毕马威合伙人康威·道奇透露，过去半年里，企业咨询是否应将“预测市场”纳入公司合规政策的数量至少翻了一番。Robinhood、Coinbase已先后更新政策，明确禁止员工参与“预测市场”交易。OpenAI、Anthropic也表示，公司已规定员工不得利用机密信息在任何平台上牟利，包括预测网站上进行投注。行业层面，Kalshi、Coinbase等公司近日宣布成立新的行业组织，该组织将推动制定全国性的“预测市场”内幕交易防范标准。不过，问题在于，“预测市场”的价值恰恰来自信息差。Coinbase首席执行官布莱恩·阿姆斯特朗曾坦言：“如果人们想知道苏伊士运河是否会重新开放，那么允许运河中某艘船上的海军上将对此下注，市场预测会更准确。但另一方面，市场的完整性必须要被维护。”这种矛盾在企业内部预测市场中得到了一种折中解法。谷歌、Anthropic等公司建立了内部预测市场，让员工对项目进度等问题进行“下注”，但不涉及真实货币，也不向外部开放。
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“当美国孤注一掷AI时，中国正赢得多场科技赛跑” 【文/观察者网 王恺雯】“美国会赢得AI，却输掉战争吗？”英国《金融时报》12月13日以此为题刊登文章，给美国当前的人工智能（AI）热潮泼下一盆冷水。 文章作者、拜登政府时期担任白宫科技与竞争政策特别助理的吴修铭（Tim Wu），对美国全面押注AI发出警告，指出与中国就这一未来关键技术展开“末日之战”的想法，既是幻觉，也是硅谷的游说套路。 相较之下，中国虽然也在大力推动AI发展，但态度却克制、务实得多，也更注重多元布局。 文章指出，在过去一年时间里，美国主要科技公司在与AI相关的基础设施上投入了超过3500亿美元，预计到2026年将超过4000亿美元。这一数字远远超过任何其他国家，包括中国，后者在AI方面的总投资接近1000亿美元。 对于很多西方人来说，拥有足够大胆的公司和足够深厚的资本市场，从而在一场“烧钱竞赛”中占据主导地位，或许令人感到安心。如果人工智能真如预言所说，是“统治一切的魔戒”，那么看起来西方似乎已经把未来握在手中。 但是，这只是一种乐观的叙事。还有另外一种可能：硅谷对AI的痴迷，意味着美国可能赢得AI竞赛，却输掉更广泛的经济主导权之争。原因在于，美国已在AI上孤注一掷，而中国却把筹码分散押在几种可能的未来之上。最终的结果则取决于押注AI是否真的是正确选择。 文章认为，虽然AI在中国的热度很高，但中国对其投入其实并不像外界描绘的那样彻底。中国经常将AI描述为“国家战略重点”并加以投资，但中国政府及主要企业在其他领域投入的资金要多得多，比如电动汽车、电池、机器人、太阳能电池板、风力涡轮机和其他形式的先进制造业，以确保在这些领域的主导地位。这些领域或许不及AI那么光鲜，但其回报的投机性却低得多。 “真正迷恋AI的是美国。”作者写道，并指出，美国的投资动机既商业化，又带着某种神秘色彩，尤其体现在对通用人工智能（AGI）和“奇点”（singularity）的追求上；人们强烈相信技术会持续呈指数级进步，却忽视了这种情况在技术史上极为罕见。且越是深入探究，就越会发现，无论在AI的支持者中，还是在末日论者中，相关观点都显得越来越脱离现实。 与此同时，美国科技行业高度集中，其近乎垄断的结构进一步放大了风险：当巨额资金掌握在极少数公司手中时，集体盲从的可能性也随之上升。 2025年9月23日，OpenAI与甲骨文、软银联合宣布，将在美国新建五个人工智能数据中心，未来三年总投资预计超过4000亿美元。IC Photo 如果AI的回报并不确定，那么就应该采取更为谨慎的策略，例如多元化发展。然而，美国的风险资本和科技平台一样，对AI痴迷不已，金融市场也对他们当前的做法给予了回报。 美国政府本可以对冲风险，但在特朗普执政时期，美国削减了对清洁能源投资的支持，使国家科技战略看起来像是在一匹马身上下了很大的赌注。 文章认为，美国当下对AI的支出，是对某一未来愿景的豪赌，它或许会被证明是富有灵感和远见的，但也可能引发一场破坏稳定的股市崩盘，使西方落于人后。 作者指出，往远了看，美国的科技战略像是一个简单的三段论：AI是21世纪最重要的技术；它极其昂贵；因此，谁花钱最多，谁就将成为未来的主导文明。 但任何三段论都有其前提。关键问题在于，今天的人工智能是否真的是通往繁荣和更美好未来的最重要途径。 文章认为，长期以来，人工智能的商业逻辑有些模糊，硅谷为AI描绘的许多目标都带有明显的幻想色彩，他们相信AI可以解决人类的大多数问题。 在硅谷内部，这场“竞赛”的终点是实现AGI——让机器具备类似人类的广泛认知能力。信徒们认为，一旦AGI出现，就会触发进一步的突破，即所谓的“加速回报定律”。OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）曾表示，一旦AGI被发明出来，“贫困真的就会彻底消失”。 相比之下，中国政府对AI的表述至少要克制得多。 文章称，中国虽然也把AI视为发展重点，并立志要在2030年前达到世界领先水平，但和硅谷常见的末世论色彩不同，中国的经济规划者似乎更关心将AI作为工业流程的工具，而不是用来创造能够达到“奇点”的超级智能。例如中国国务院2025年发布的关于深入实施“人工智能+”行动的意见，完全是侧重于提高效率的应用，而不是所谓的“智能爆炸”。 文章指出，中美人工智能发展的另一个差异在于：中国更多押注于更简单、成本更低的开源AI模型。但在美国，大多数领先的“前沿”AI模型都是保密且独有的，一方面是出于商业模式考虑，另一方面也源于某种半真半假的担忧，即错误的参与者可能引发人类灭绝。 更重要的是，中国正在对一系列其他可能被合理地称为“未来技术”的领域进行大量投资，从而对冲风险。例如，有报告统计称，2024年，中国在清洁能源资本开支上的投资估计达到9400亿美元。这让人工智能的投资相形见绌，在这些领域，人工智能是一种补充，是粘合剂，而非主体结构。 文章指出，中国这一广泛战略的某些方面正在结出成果：2024年，全球70%的电动汽车产自中国；中国还占据了全球约80–85%的太阳能光伏制造，以及超过75%的电池产量。 “暂且把AI放一边。假设这些技术代表着未来，那么领先者显而易见。”作者写道。 文章提到，打造美中“AI竞赛”叙事还有一重功能，即成为美国科技行业极佳的游说工具，为异常高水平的支出提供了正当性。 与中国不同，美国在加倍押注AI的同时，减少了对清洁能源技术的投资，并削弱了对其他领域基础研究的支持。“美国对未来的押注越来越像是：要么AI能成功，要么一败涂地。” 在作者看来，不能否认加速主义者可能是对的，造福人类的AGI也仍有可能实现，但这一结果还远未确定，历史和物理学都提醒我们要谨慎。 文章警告称，押注AI将持续呈指数级增长充满了不确定性，而当前科技行业高度集中、近乎垄断的结构又加剧了问题。美国的支出决策已高度集中，即由少数几家公司作出，而这种方式更常见于国家计划体制，因此群体迷思的风险真实存在。与此同时，尽管商业模式模糊，股市仍在慷慨奖励AI投资，且尚未起到任何制衡作用。 最后，文章分析了硅谷为何巨额押注AI的原因，一种可能性是文化因素，硅谷习惯在新想法上过度投入。另一种可能性是，从经济角度看，把钱花在实际项目上总比囤积利润或回购股票更好。 或许还有一种更阴暗的解释，即硅谷对AI的巨额投入可能只是科技巨头巩固垄断、筑牢护城河的手段，用来防止初创公司挑战现有业务。文章指出，如果是这样，美国对AI的叙事与其说关乎美中竞争，关乎对人类的投资，不如说关乎强势企业巩固自身地位的欲望。
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微软AI部门CEO苏莱曼：不跟风Meta高薪挖人 硅谷人才争夺战愈发激烈，微软人工智能部门首席执行官穆斯塔法苏莱曼却在彭博播客中表明，不会通过天价薪酬与 Meta 等巨头抢夺人才。苏莱曼对 Meta 向工程师提供 1 亿美元签约奖金及为顶级 AI 研究人员开出 2.5 亿美元薪酬方案表示，无人能拿出相当条件，且扎克雇佣很多人而非组建团队的方式，他不认为是正确做法。苏莱曼透露，自己在微软采取“渐进式”招聘策略，优先考虑契合团队文化、具备所需技能的候选人。硅谷顶尖 AI 人才薪酬已达数百万美元级别，今年 6 月，Meta 以 143 亿美元投资 Scale AI，谷歌也以 24 亿美元收购了 AI 编程平台 Windsurf 的核心团队。高管猎头公司 True Search 的董事总经理肖恩索恩曾透露，规模较小的初创公司 AI 领导职务人才也能获得 30 万至 40 万美元基本年薪。苏莱曼指出，AI 顶尖人才池有限，“人员流动”是行业常态，如微软 AI 业务副总裁阿马尔苏布拉马尼亚转投苹果。不过，微软近期已从 DeepMind 和 OpenAI 引进多位新员工，苏莱曼强调不存在“互不挖角”协议，人们有权选择工作公司。
