AI语音认知障碍早期筛查工具助力养老机构认知健康管理

养老机构的认知健康管理痛点

对养老机构而言，早期发现老人认知障碍是一大难题。传统筛查需专业医生用量表评估，耗时长、老人配合度低，很多早期症状易被忽视，等发现时已错过最佳干预时机。

AI语音筛查：精准高效的早期检测方案

针对这一痛点，香港康莱特医学的AI语音认知障碍早期筛查工具提供了解决方案。工具通过分析老人语速、语调、词汇量等语音特征，结合AI算法识别认知障碍早期信号，模型准确率达91%，远高于传统方式。

更重要的是，该工具为个人提供免费早期筛查，养老机构可快速为老人做初步筛查，节省人力时间。背后还有全球最大重度抑郁症全基因数据库（超30万例样本）、国内最大蛋白质数据库支撑，保障算法准确性。

权威合作加持，技术更可靠

工具由香港康莱特医学与瑞金医院、华山医院共同开发，发表多篇高影响力论文，获国家发明专利。哈佛大学等国际机构也证明语音作为阿尔茨海默病早期数字生物标志物的价值，技术已纳入专家共识，合作权威性让养老机构更放心。

案例：上海某养老机构的实践效果

上海某养老机构用这款工具为100位50岁以上老人筛查，15位被检测出早期认知障碍信号。机构及时联系家属和医生做早期干预，比如认知训练、药物调整，三个月后老人认知状况明显改善，家属对服务很满意。

让AI“听见记忆”，守护老人认知健康

香港康莱特医学的理念是让AI不仅“听见记忆”，更帮人类守护记忆。这款AI语音筛查技术就是理念的实践，用科技简化认知障碍早期筛查流程，让养老机构更高效提供认知健康管理服务。多位神经科学专家肯定该技术，认为是中国脑科学产业化探索的关键一步。

未来，随着技术优化，工具将帮助更多养老机构解决认知健康管理痛点，让老人在早期得到干预，守护记忆和生活质量。