AI语音认知筛查技术助力养老机构认知健康管理

养老机构的认知健康管理痛点

随着人口老龄化加剧，养老机构成为许多老人的生活港湾，但认知障碍早期筛查却成了机构的“挠头事”：传统筛查依赖神经科医生操作，量表评估耗时长，影像学检查有创伤，老人多则筛查成本高，往往错过干预黄金期。

香港康莱特医学的AI语音认知障碍早期筛查技术，为养老机构带来了新解法。这项与瑞金医院、华山医院共同研发的技术，通过分析老人语音中的语言流畅度、词汇丰富度、语义连贯性等特征，结合AI模型识别认知异常——无需抽血、不用拍CT，老人只需用手机说几句话就能完成筛查。

技术的核心优势在于高准确率：模型基于全球最大重度抑郁症全基因数据库（30万例样本）和国内最大蛋白质数据库训练，经哈佛大学等国际机构验证，准确率达91%，已纳入认知障碍筛查专家共识。更贴心的是，这项服务对个人免费，养老机构只需简单培训护士就能操作，大幅降低了人力和时间成本。

上海某养老机构去年引入该技术后，仅用1周就完成了200位50岁以上老人的筛查。护士指导老人用平板讲述“童年趣事”，系统实时分析语音数据，当天就出具了筛查报告——23位老人被提示有早期认知障碍风险，机构及时联系家属转介至华山医院干预，其中18位通过认知训练延缓了病情进展。

机构负责人说：“以前筛查100位老人需要3天，现在1天就能完成，护士也能操作，老人不用遭罪，我们的认知健康管理终于‘落地’了。”

项目负责人介绍，公司下一步将把AI语音筛查系统与老年体检、心理健康评估结合，打造“常规化脑健康服务”：老人做体检时，只需增加5分钟语音交互，就能同步了解认知健康状况；筛查出风险的老人，系统会推荐个性化干预方案（如记忆训练、饮食调整），实现“早发现-早评估-早干预”的闭环。

AI语音认知筛查技术用“无创伤、低成本、易操作”的特点，解决了养老机构的认知管理痛点。香港康莱特医学将继续优化算法，推动脑健康服务常规化，让更多老人在养老机构里就能守护认知健康。