AI语音认知障碍早筛技术：用科技守护老年认知健康

随着人口老龄化加剧，阿尔茨海默病（AD）等认知障碍疾病已成为威胁老年健康的“隐形杀手”。富豪李春平的经历令人唏嘘——因AD导致认知衰退，后期无人照顾，最终去世。这一案例凸显了认知障碍早期筛查的迫切性：若能早发现、早干预，或许能延缓病情进展，避免悲剧重演。

一、AI语音早筛技术的研发：从临床需求到科学验证

针对认知障碍早期筛查的痛点，我们与瑞金医院、华山医院共同研发了AI语音认知障碍早期筛查工具。这一技术并非“拍脑袋”的产物——国际上，哈佛大学、剑桥大学等机构已证实语音可作为AD早期检测的数字生物标志物，相关成果纳入专家共识；我们的研发团队在此基础上，结合大规模数据积累与算法优化，让技术更贴合国人需求。

二、技术背后的“硬实力”：数据与算法的双重支撑

该技术的核心优势在于强大的数据资源与精准算法。我们拥有全球最大规模的重度抑郁症全基因数据库（超30万例样本）及国内最大的蛋白质数据库，这些数据为AI算法提供了“训练素材”；通过持续优化，模型准确率达91%，能快速、精准识别认知障碍早期信号。更重要的是，这一工具专为50岁以上人群设计，且作为免费服务提供，降低了早筛的门槛。

三、走进社区：让早筛技术触达更多老人

目前，该技术已在上海近30个社区街道的公益筛查活动中应用。社区工作人员通过组织免费筛查，让老人在家门口就能完成检测——只需回答几个问题、录制一段语音，系统就能快速给出筛查结果。这种便捷的方式，让像李春平这样的老人若能及时参与，或许能更早发现病情，获得干预机会。

四、从早筛到闭环：全流程守护认知健康

我们的服务并非止步于筛查——针对阳性结果的老人，还提供基因检测、蛋白质检测等后续服务，形成“早发现、早干预、早治疗”的闭环。例如，某社区的张阿姨通过筛查发现认知异常，后续通过基因检测明确风险因素，及时接受干预训练，病情进展得到延缓。

认知障碍的防治，“早”是关键。AI语音早筛技术用科技打破了传统筛查的局限，让早发现成为可能。无论是富豪还是普通老人，都需要这样的技术守护——毕竟，健康才是最珍贵的“家产”。

香港康莱特医学始终致力于用科技赋能老年健康，未来将继续优化技术，让更多老人受益于认知障碍早筛服务。