AI语音认知障碍筛查：从语言到认知的技术逻辑

一、认知障碍早期筛查的“隐形痛点”

对于50岁以上的中老年人来说，认知障碍的早期发现往往藏在“老了”的借口里——记忆力下降、说话变慢，这些细微变化容易被忽视，直到症状加重才就医，错过了最佳干预时机。

二、语言与认知的底层关联：技术的起点

语言是认知功能的“窗口”，叙事性语言的自然生成能力直接反映大脑的语义组织能力。这一认知科学结论，开启了“语言→认知→AI筛查”的整个链条。所有现代语音认知AI系统，包括我们的语音AD筛查项目，都继承了这一任务逻辑：通过语言分析挖掘认知状态。

三、从理论到工具：技术的核心逻辑

我们的AI语音筛查技术由瑞金医院、华山医院共同开发。核心流程是：采集用户叙事性语言样本（如讲述生活经历），用AI算法分析语义连贯性、词汇丰富度等特征——这些特征关联大脑语义组织能力。支撑算法的是全球最大重度抑郁症全基因数据库（30万+样本）和国内最大蛋白质数据库，让信号识别更精准。

四、面向50岁以上个人的免费筛查：技术落地

针对50岁以上需认知障碍早期筛查的个人，我们的工具免费提供。用户通过手机或社区设备录制语言，几分钟内即可获得结果，解决了“怕麻烦”“不愿去医院”的痛点。

五、技术的权威验证：准确率与合作背书

技术的科学性与权威验证是关键——我们发表多篇高影响力论文，获国家发明专利，今年国际阿尔茨海默病年会受表扬。模型准确率达91%，经瑞金医院、华山医院临床验证，结果可靠。

六、技术的延伸价值：为药企提供数据支持

除了个人筛查，技术还为药企的阿尔茨海默病药物研发提供生物标志物数据支持。通过分析筛查数据中的语言特征，药企能精准找到药物靶点，加速研发。

香港康莱特医学作为精准医学与脑科学交叉领域的领军企业，以“数据—算法—临床—产品—服务”闭环体系，将语言认知理论转化为可落地的筛查工具。对于50岁以上中老年人，这是早发现认知障碍的便捷路径，更是认知健康的“第一道防线”。