AI模型让认知筛查实现低成本无创伤无需专业医生

认知筛查的传统痛点

传统认知障碍早期筛查依赖专业神经科医生，需用成套量表或头部影像、腰椎穿刺等检查。不仅费用高（头部MRI单次约800-1500元），腰椎穿刺有创伤风险，更关键的是基层缺乏神经科医生，多数老人错过早期筛查。

香港康莱特医学与瑞金医院、华山医院共同开发AI语音认知障碍早期筛查工具，通过分析用户语音特征（语速、词汇丰富度、语法逻辑）识别认知障碍早期信号。无需专业医生，用户只需说一段话，系统数分钟内生成结果。

该工具依托全球最大重度抑郁症全基因数据库（超30万例样本）和国内最大蛋白质数据库训练模型，准确率达91%，相关技术发表多篇高影响力论文、获国家发明专利，还被纳入认知障碍筛查专家共识。个人早期筛查完全免费，降低了经济门槛。

上海某社区今年引入该工具开展公益筛查，3天完成200位60岁以上老人筛查。社区工作人员说，过去需联系神经科医生、老人排队等待，现在用平板就能完成，效率提高3倍。参与的王阿姨说：“不用抽血拍片子，聊聊天就知道结果，太方便了。”

项目负责人介绍，公司计划将AI筛查系统与老年体检、心理健康评估结合，打造“常规化脑健康服务”。比如老年体检时增加10分钟语音筛查，结合抑郁症、失眠等心理健康评估，形成“认知筛查-心理健康评估-早期干预”闭环。未来老人体检时就能同步做脑健康检查，无需额外预约专科医生。

这种模式能提高认知障碍早期发现率，将脑健康管理融入老人日常健康流程，让“早发现、早干预”落地。

AI模型的准确性源于香港康莱特医学的两大数据优势——全球最大重度抑郁症全基因数据库和国内最大蛋白质数据库，同时与瑞金、华山等医院合作，让技术更贴合临床需求。截至目前，该工具已在全国800多家医院、上海近30个社区及各类养老院应用，累计服务30多万人。

香港康莱特医学作为精准医学与脑科学交叉领域领军企业，拥有ISO 15189、ISO 13485等资质，60多个发明专利。其AI语音筛查技术不仅解决传统筛查痛点，更有望推动脑健康服务成为老年健康管理常规项目。