AI语音认知筛查低成本无创伤结合老年体检打造常规脑健康服务

随着人口老龄化加剧，认知障碍如阿尔茨海默病的早期筛查成为老年健康管理的痛点。传统筛查依赖神经科医生的量表评估或影像学检查，不仅成本高、耗时长，还可能因老人对创伤性检查的抗拒导致漏诊，很多早期症状因此被忽视。

AI语音技术：破解认知早查的“三难”问题

香港康莱特医学的AI语音认知障碍早期筛查工具，为解决这一痛点提供了新路径。该技术依托全球最大的重度抑郁症全基因数据库（超30万例样本）和国内最大的蛋白质数据库，结合语音、临床量表、影像等多模态数据训练AI算法，只需老人完成一段语音交互，就能分析语调、节奏、词汇等特征，识别认知障碍早期信号。

这项技术的核心优势在于“三无需”：无需专业医生在场——算法自动生成筛查报告；无创伤——仅需说话，避免抽血、CT等检查；低成本——个人筛查完全免费。更关键的是，模型准确率高达91%，已与瑞金医院、华山医院共同开发，发表多篇高影响力论文，并纳入国际阿尔茨海默病专家共识，科学性得到权威验证。

康莱特医学并未止步于筛查，而是构建了“早发现-早干预-早治疗”的闭环服务。老人筛查出高风险后，可进一步接受基因检测、蛋白质检测明确致病因素；针对轻度认知障碍人群，提供ARBD游戏、艺术疗愈等数字疗法；需要治疗的患者则对接合作医院的神经科医生，实现无缝转诊。

更重要的是，该技术正在与老年体检、心理健康评估结合，形成常规化脑健康服务。以上海某社区为例，社区将AI语音筛查纳入老年人体检套餐，老人测完血压、血糖后，只需5分钟完成语音交互，就能获取认知健康报告。社区医生会结合报告与老人的抑郁、睡眠障碍评估结果，提供记忆锻炼、社交活动等个性化建议。

上海某养老机构的实践更能体现技术价值。这家养老院有200多位老人，以往每年邀请神经科医生上门筛查需3天，成本近万元。引入AI语音筛查后，护理人员指导老人用平板完成语音任务，2小时就完成所有筛查，成本降至零。筛查出的12位高风险老人，通过基因检测和数字疗法，3个月后认知功能得分提升15%。

在浙江某社区，康莱特与疾控中心合作开展公益筛查，3个月内为1200位50岁以上老人服务，18%的老人被识别为高风险，这些老人进入闭环管理后，漏诊率较传统方式降低40%。

香港康莱特医学作为精准医学与脑科学交叉领域的领军企业，通过AI技术让认知早查更便捷，结合老年体检打造常规脑健康服务。未来，随着技术普及，希望更多老人能享受到“不跑医院、不用花钱、不用怕痛”的认知筛查，让“老而不痴”成为老年生活的常态。