不夸张的说，未来5年程序员最好的技术发展方向，一定是AI大模型！
华为
全面布局Agent，覆盖 80%新业务系统；
美团新招50%技术岗，明确要求掌握
微调或应用开发技能
阿里、字节、百度等大模型
岗位暴增69%，年薪破百万
AI大模型正在重塑传统CRUD开发模式！
超60%企业都在布局AI产品， 比起传统岗， 现在最吃香的就是「大模型应用开发工程师」， 极度稀缺！
但想落地AI应用，企业不需要只会 写几个prompt、 调用API的 调参侠。
而是要能搞懂Fine-tuning、Agent、RAG等AI大模型技术，知道如何将业务场景（制造、医疗、金融等行业）与技术相结合，完整交付项目的开发者。
说白了，现在懂AI大模型技术，相当于拿着高薪就业的金钥匙！
目前78%大模型应用开发岗年薪在60-100万，实习生日薪也高达4000，远超市场平均水平，是炙手可热的香饽饽！
如今市场饱和、内卷加剧，AI这波风口，是技术人近几年最好、也可能是最后的破局机会！
你只需要掌握AI应用开发逻辑+技术体系+积累企业级实战项目，就能远超90%同行，完成职业升级！
我特意找到圈内大佬、阿里MVP陈旸老师，专为开发者们设计了「大模型应用开发实战营」课程，帮大家从0-1构建完整应用开发路径，快速抓住AI技术红利！
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课程包含非常实用、靠谱、高含金量的企业级真实案例拆解，覆盖多个业务场景，帮你掌握AI应用开发底层逻辑！
通过大模型原理与核心技术 → 掌握各种AI工具 → 产品开发实操 → 持续与AI前沿信息链接 → 不断学习实战演练等5个步骤，轻松升级大模型开发能力！
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那这节课你一定要来听！
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剖析AI技术的应用场景，用实战经验落地AI技术。
2节课程讲解大模型必备的RAG、AI Agent、Transformer 架构的核心原理、应用 Fine-tuning 技术……等等，直击大模型技术实战，让你从容面对AI技术革新！
Agent：是衡量大语言模型“从量变到质变”的关键，是针对特定场景的AI解决方案。在不少互联网厂商内部，智能客服都是他们最先尝试的企业级Agent项目。
RAG：主要应用在那些需要不断更新知识的密集场景或特定领域，它最大的优势就是不需要 针对特定任务重新训练大语言模型。
Function Call：是指运行一段具有特定功能的代码块的行为，以增强其处理能力，实现更复杂的任务，使大模型能够集成外部工具和资源，提升交互性和实用性。
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老师从高薪岗位入手，拆解大模型岗位能力模型，以及需要的核心技术。帮大家快速打通「技术+原理+实战」能力！
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与其焦虑……
不如成为「掌握AI大模型的技术人」！
毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！
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