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首秀记忆深刻，加西亚在老东家西班牙人主场替补登场时遭狂嘘 北京时间4月1日，国际友谊赛，西班牙队在西班牙人主场RCDE球场迎战埃及队，双方0-0战平。本场比赛第62分钟，西班牙队进行换人调整，门将霍安-加西亚替补戴维-拉亚上场，遭现场西班牙球迷狂嘘。 本场比赛第62分钟，巴萨门将霍安-加西亚替换戴维-拉亚上场，完成其代表西班牙国家队的首秀。由于本场比赛在霍安-加西亚的老东家西班牙人的主场RCDE球场进行，在加西亚等候上场时，现场的西班牙球迷爆发出了巨大的嘘声，转播中听得一清二楚。霍安-加西亚15岁时加入西班牙人青训，效力9年，是俱乐部自家的青训旗帜。去年夏窗，霍安-加西亚以2500万欧元的转会费加盟同城死敌巴塞罗那。
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机构：持续关注AI主题的投资机会 中信证券认为，2026年以来，国产大模型厂商聚焦Agent及代码能力升级，竞相发布新模型。即将发布的DeepSeek下一代新模型有望延续高性价比开源模型路线，在能力上实现更强记忆功能与超长上下文处理，精进代码、Agent能力的同时补齐多模态短板，带来模型原厂、AI应用、AI基础设施方向的新投资机遇。1）模型原厂：DeepSeek新一代模型有望与其他国产模型携手，驱动中国AI加速走向世界，同时模型训推进一步降本，更廉价的tokens驱动全球大模型API调用量整体增加。2）AI应用：模型平权有助于缓解市场对于模型与应用矛盾叙事带来的焦虑，助力千行百业AI Agent落地，利好有壁垒的AI应用公司；3）AI基础设施：降本带来用量增长使AI Infra受益，国产AI Infra与国产模型相向而行。平安证券认为，MiniMax发布首个自我迭代模型MiniMaxM2.7，国产大模型持续迭代，同时OFC展会也进一步印证了AI算力需求的高景气度。当前，以GLM-5、M2.7、KimiK2.5等为代表的我国国产大模型持续迭代，能力持续提升，将进一步推动国产大模型从“可用”到“好用”，加快国产大模型在千行百业应用场景的落地，加快我国大模型产业的发展。坚定看好我国AI产业的发展前景，建议持续关注AI主题的投资机会。
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“HBM之父”金正浩：AI芯片格局将生变，内存会取代GPU主角地位 IT之家 4 月 1 日消息，当地时间 3 月 30 日，据韩媒《亚洲经济》报道，被称为“HBM 之父”的韩国科学技术院电气与电子工程学院教授金正浩表示，AI 芯片格局即将发生根本性变化，当前以英伟达 GPU 为核心的体系，将被内存主导的架构取代。金正浩指出，“现在是 GPU 主导一切的时代，但未来，GPU 将被‘装进’HBM（高带宽内存）和 HBF（高带宽闪存）之中，计算核心将彻底转向内存，GPU 和 CPU 将成为配角。” 随着 AI 从“生成式 AI”向“AI 智能体”演进，内存瓶颈正成为核心问题。“AI 已经从只执行指令，发展到能够自主判断并生成完整报告。伴随而来的，是一次性处理海量文档和视频的‘上下文工程’。要应对这种数据规模，内存带宽和容量都需要提升到现在的 1000 倍。”金正浩进一步指出，AI 的“幻觉问题”本质上同样源于内存限制。“内存不够，系统只能基于已有信息拼凑答案，因此出现错误。如果要实现真正可靠的智能体，必须具备极强的记忆能力。”IT之家从报道中获悉，当前主导 AI 加速器市场的 HBM，通过堆叠 DRAM 实现高速数据传输，但在金正浩看来，这只是“短期记忆”。“HBM 就像手边的参考书，用于快速响应。而 HBF 则是由 NAND 堆叠构成的‘图书馆’，代表长期记忆。只有引入类似 HBF 的层级结构，AI 才能在全球数据中检索并给出完整答案。”围绕这一方向，企业竞争已经展开。SK 海力士已与闪迪推动 HBF 标准化，试图抢占生态主导权；三星电子在推进 HBM4E 的同时，也在加大 NAND 架构投入。金正浩认为，这一竞争格局与 HBM 早期发展阶段高度相似。“当年 SK 海力士提前投入，最终占据领先；三星因犹豫而付出代价。未来 10 年的胜负，将由 HBM 和 HBF 决定，而真正决定格局的，将是 HBF。如果现在不持续投入基础设施和研发，两家公司都可能面临风险。”金正浩预计，HBF 工程样品将在 2027 年前后出现，最早到 2028 年，谷歌、英伟达或 AMD 中的一家将率先导入这一技术。其中，最重要的变化在于计算架构的根本转移。“过去计算以 GPU 和 CPU 为中心，但未来将进入‘内存中心计算’时代，HBM 和 HBF 成为核心，GPU 反而成为其中的组成部分。谁能率先构建这一体系，谁就能主导下一阶段。”金正浩还指出，马斯克计划建设涵盖封装、内存和晶圆制造的大型工厂，正是基于对这一趋势的判断。在 GPU 主导地位仍被普遍接受的背景下，金正浩明确表示，未来 10 年半导体产业的核心将发生彻底转移，而当前正是决定行业格局的关键时刻。
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【观察】事不过三？意大利在自我感动中跌破下限 体坛周报全媒体驻意大利记者 沈天浩事不过三？只是说说而已。波黑队为意大利营造的地狱主场，连同波黑球迷们的歌声、看台前方的铁丝网、场边20层居民楼里的红色灯光、简陋的更衣室和浴室里的黑色塑料桶，成了意大利足球名副其实的地狱。两队点球大战之后不久，日历就翻到了4月份的那一页，可蓝衣军团的出局不只是一个愚人节玩笑，而是意大利足球正身处的丑陋真实。瑞典、北马其顿、波黑；米兰、巴勒莫、泽尼察。意大利队连续第三次无缘世界杯，城市越来越小，对手越来越弱，过程一次比一次狼狈。 跌破下限无缘2018年世界杯时，意大利在小组赛中输给了强大的西班牙，又在附加赛不幸抽到了最难对付的瑞典；4年之后以欧洲冠军身份再次出征，尽管折戟得有些出人意料，曼奇尼的球队其实只是栽在若日尼奥的两记点球。这一次，情况完全不同：意大利队在欧国联四分之一决赛输给德国，紧接着跌进挪威所在的小组，首战就在奥斯陆0比3惨败，两回合被挪威打了个1比7，净胜球最终差了对手21个。附加赛，意大利队的签运已经足够理想（唯一可以抱怨的就是决赛踢客场），结果面对国际足联排名第70的北爱尔兰和第67的波黑，仍是浑浑噩噩。还有什么可说的？波黑是个什么样的对手？过去3年间，他们在国际赛事中只战胜过6个对手：列支敦士登、冰岛、马耳他、塞浦路斯、罗马尼亚和圣马力诺。由于本场比赛的“正式结果”是一场平局，意大利从统计层面没有加入上述队伍的阵列，但这足以说明波黑的技术实力相对有限。结果如何？意大利人当然可以怪巴斯托尼的冒失、主裁蒂尔潘的判罚和波黑的主场条件，但事实是即便在上半场人数均等的那40分钟，他们也并未展现出压过对手的表现。莫伊塞·基恩首开纪录的进球，来自对手的送礼。效力于圣保利的门将瓦西里出球失误，直接将皮球送到巴雷拉的脚下，国米中场随后马上横敲左侧，基恩在禁区外弯弓搭箭，轰出质量极高的射门。在这样一个黑暗的夜晚，莫伊塞·基恩是仅有的亮点，他连续6场国家队比赛破门（总共打入8球），而在意大利国家队的116年历史上，在他之前也只有3名球员解锁过这一成就：1928年的巴隆切里、1969年的吉吉·里瓦、1977年的贝特加。失去中坚基恩欢快的舞步，让意大利人一度轻松了一些。从任何意义上，这都是一个梦幻开局，意大利队此后只需要控制局面，尽可能不要让波黑得到机会。可加图索的球队显然没法控场，接下来的一段时间里，比赛节奏飞快，主队屡次通过反击和角球得到机会，苏尼奇的射门被唐纳鲁马拒绝，德米罗维奇的头槌又划门而出。转折点出现在第41分钟：唐纳鲁马开门球出现失误，梅米奇截球后行进，有些着急的巴斯托尼忙中出错：他的铲抢没有碰到皮球，而是将波黑中场放倒。国米中卫颓然坐在地上，蒂尔潘直接亮出红牌。对于26岁的巴斯托尼来说，这是他成年队生涯第一次直接染红，来得真不是时候。加图索马上用加蒂换下了雷特吉，意大利人则祈祷波黑至少不要在上半场结束前就扳平比分（他们确实有过机会），并且清楚接下来的45分钟将会是一场漫长的精神酷刑。帕莱斯特拉在中场休息后上阵，换下波利塔诺，波黑则用塔希罗维奇对位替下苏尼奇，又大胆地用天才边锋阿拉伊贝戈维奇换下左后卫科拉希纳茨。下半场刚刚开始，德米罗维奇就在禁区内与曼奇尼对抗后倒地，让意大利人惊出一身冷汗。意大利队在不久后赢得一次边线球，国家电视台的解说将其称之为“难得的喘息之机”，即便比赛距离终场还差一半时间（事实上，还要算上后面的加时赛）。附加赛半决赛，意大利队和对手北爱尔兰在“转会市场网”的身价对比是8亿对上8000万，加图索的球队虽然状态不佳，至少还有着“强队”之姿；本场比赛，波黑队大名单的身价总和则是1.2亿，只有意大利的15%，可他们牢牢占据着比赛的主动权。主客队在上半场的射门比是13比2，而这一数据最终来到30比9。难道穿蓝色球衣的，才是意大利队？ 缺乏思路出球失误间接导致丢球的唐纳鲁马，在下半场用两次神扑完成了自救：先是塔希罗维奇的右脚射门，再是德米罗维奇的头球攻势，都被意大利门将靠神速反应扑出。他还在第79分钟扑出了哲科的射门，奈何塔巴科维奇随后的补射近在咫尺，波黑队扳平比分。绰号“德国人”的塔巴科维奇，是在进球的几分钟前才替补巴希奇登场的，同样在德甲有着丰富经验的名宿主帅巴巴雷茨，在场上大胆地排出了3中锋+2边锋的进攻阵，自然也是看准了意大利队在少一人作战后的惊惧和畏缩。意大利队在其间也得到过机会。莫伊塞·基恩利用巴希奇的横传失误，得球后上演高速奔袭，却在直面瓦西里时放了高射炮，错过了致敬2012年巴洛特利的机会；皮奥接到帕莱斯特拉的传球同样射门打高，迪马尔科的近距离左脚低射则偏出球门。90分钟的比赛即将结束，意大利队显然已经接受了进入加时赛的结果，甚至庆幸还有机会将比赛拖入点球大战。加时赛上半场结束前，帕莱斯特拉在高速行进中被穆哈雷莫维奇放倒，可蒂尔潘只对萨索洛中卫出示了一张黄牌，让意大利人相当愤怒。未能回到人数均等的意大利队，也就此失去了在点球决胜前赢取晋级门票的机会。帕莱斯特拉用75分钟的时间证明，自己本来配得上一件主力背心，一如皮奥·埃斯波西托或许本来也该获得首发机会。加图索的诸多人员布置和战术设计，都留下了疑点：这支国家队的进攻思路，是否过于单调？面对波黑持续的边路冲击，迪马尔科和波利塔诺是不是糟糕的两翼组合？少一人作战之后，继续踢351（而不是更常规的441）真的明智吗？没有侥幸来到12码决胜，意大利队从起初就运气不佳：唐纳鲁马连续两次输掉了猜硬币，这与2021年对阵西班牙的欧洲杯半决赛正好相反。点球互射在波黑最狂热的看台下方进行，且主队率先主罚。加图索有些出人意料地选择让皮奥担当重任，国米前锋第一个为本队走到点球点前，可他射出的皮球飞向天空。意大利人的最后一丝希望也落空了。坐拥当世最强扑点门神的他们，本来想着至少能够以最狼狈、但最刺激的方式惊险晋级，可唐纳鲁马本役的身体状态不佳（他开出的很多门球都没法过半场），判断方向的直觉也不够准确。波黑队最终4罚全中，即便40岁的哲科在最后时刻在与弗拉泰西的对抗中受伤，只能坐在板凳上当看客。克里斯坦特的横梁让意大利陷入绝望，巴伊拉克塔雷维奇则打入致胜球。波黑队和意大利队一样，迄今为止最后一次参与世界杯正赛，都是在2014年，连战绩都是相同的1胜2负。区别在于：这次在美加墨，他们不是看客。多伦多数量众多的意大利裔移民，没机会用助威和旗帜让蓝衣军团在面对加拿大时“反客为主”了。足协主席格拉维纳，在赛后发布厅里进行了一番发言，开头一句便是：“现在大家的情绪状态非常明显，尤其是考虑到这场失利的方式。但请允许我先向这些球员表示祝贺——这几个月里，他们取得了令人难以置信的成长。”在这样的自我感动中，你可能会在恍惚中以为意大利队经历了一场丑陋的比赛，样貌疲惫不堪，却攥着通往美加墨的门票。格拉维纳明确表示拒绝辞职，并表示希望加图索和领队布冯都能留下。可这不会是故事的终章，清算即将开始，一切都处于不确定性之中。球员中唯一接受采访的，则是老将斯皮纳佐拉：“这对所有人来说都很痛苦。孩子们又将看不到一届有意大利参加的世界杯，真的太难受了。”可这样继续下去，孩子们还在乎吗？又一次重建在即，你还愿意相信吗？
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研发新高！1923亿元之后，华为在押注什么？ “关山初度尘未洗，策马扬鞭再奋蹄。”在最新披露的2025年经营情况中，华为以一句略带进取意味的表述，为这一年的经营状态定调。3月31日晚间，华为在官网对外发布了2025年整体业绩情况。数据显示，2025年全年，华为实现全球销售收入8809亿元人民币，净利润680亿元人民币。2025年研发投入达到1923亿元人民币，约占全年收入的21.8%。值得注意的是，1923亿元这个数字，创下了华为过去十年研发投入金额新高，而在过去十年，华为累计投入的研发费用超过13820亿元人民币。“2025年，华为整体经营稳健。”华为轮值董事长孟晚舟在年报致辞中表示，面向未来，华为将围绕联接、计算、云、终端、智能驾驶以及人工智能等战略高地，持续加大研发投入，将AI及安全嵌入每一个产品和网络，做强核心竞争力，构筑合作共赢的昇腾、鲲鹏、鸿蒙产业生态。开放创新，质胜致远，华为将持续为客户、伙伴和社会创造价值。“逆势以巩固谋发展，顺势以发展求巩固，我们要敢于战略舍弃，与时代先锋共成长。做好减法，是为了更好地做乘法，此刻收拳，是为了未来更有力地出击。”孟晚舟强调，华为正确定无疑地走向充满不确定的明天，未来将保持战略定力，坚持战略聚焦，加强战略到战场转换，深耕开发者生态，走高质量发展路线。 主动“收拳”： 在不确定周期中重建 增长秩序如果单看收入与利润数据，华为已经走出此前的低谷。2022年以来，华为收入连续三年增长，从6423亿元回升至2025年的8809亿元。利润在经历2023年的结构性波动后，也在2025年回升至680亿元。而在盈利与现金流方面，经营质量持续优化。2025年，华为营业利润969.37亿元，营业利润率回升至11.0%，盈利能力较 2024年的9.2% 显著修复。最为亮眼的是经营活动现金流，达到1273.84亿元，同比大幅提升44.1%，为高强度研发投入与业务扩张提供了坚实的资金支撑。但与“恢复增长”相比，孟晚舟在年报致辞中更强调的，是“如何增长”。“宏观环境依然严峻，不确定性还在加大。在迷雾中航行，比前行速度更重要的是罗盘的精准。”这一判断贯穿于华为2025年的经营策略中。面对全球宏观环境波动、技术路径快速演进以及产业周期交错叠加，华为并未选择通过规模扩张对冲不确定性，而是主动“收拳”，重新界定增长边界。这种判断首先体现在业务结构的再平衡上。华为在年报中明确提出，坚持以硬件为主要盈利模式，克制发展边界，避免在尚未形成核心能力的领域过度扩张。过去一年，在多技术路线并行、AI浪潮快速推进的背景下，企业很容易陷入“多点出击”的扩张冲动，而华为选择反其道而行之，通过战略聚焦，把资源集中到能够形成长期壁垒的领域。这种策略，也体现在华为五大核心业务中。财报数据显示，尽管遇到行业周期性挑战，但华为ICT基础设施业务依然实现3750亿元收入，同比增长2.6%，继续扮演“压舱石”角色。而终端业务实现3444亿元，同比增长1.6%，过去，手机业务一度占据华为收入的半壁江山。此次年报中，终端业务不再被单独强调规模，而是被放入“鸿蒙生态”这一更大框架中，成为生态入口的一部分。此外，汽车业务成为华为新的增长引擎：智能汽车解决方案业务以72.1%的同比增幅领跑，收入达450.18 亿元，智驾与座舱方案加速落地，成为驱动增长的最强极；数字能源业务收入773.12 亿元，同比增长 12.7%，凭借绿色能源解决方案抢占市场先机。可以看到，华为正在通过主动收缩非核心边界，为下一阶段的能力释放腾挪空间。在不确定环境中，增长不再是简单的规模扩张，而是对资源配置效率的考验。投入主线：算力、鸿蒙与AI终端的压强布局1923亿元，占收入21.8%的研发强度，在全球大型科技公司中依然处于高位。这种投入，并非平均分布，而是华为围绕几条核心主线形成“压强式布局”：联接、计算、终端，以及贯穿其中的AI能力。“人工智能可能是人类历史上最后一场技术变革，注定跌宕起伏，也必然波澜壮阔。我们坚信，这将是未来十年、甚至更长周期里最大的发展机会，也是最确定性的战略机遇。过去30多年，我们的不懈求索和坚实积累，就是为了抓住这场人类历史上最大的技术变革。”孟晚舟说。在华为看来，未来要坚持以硬件为主要盈利模式，前提要筑牢“硅基黑土地”。这里面首先是联接产业的升级。在移动AI应用全面爆发的背景下，网络能力正在从“连接”走向“体验”。华为围绕5G-A（5.5G）展开布局，通过U6GHz等新频谱资源与“大上行”能力，提升网络的容量与时延表现。截至2026年初，全球已有374家运营商部署5G网络，5G-A已在300多个城市实现商用，用户规模达到8000万。在这一过程中，华为提出“水战略”，通过“天水计划”“地水计划”等路径，把无线网络、数据中心与家庭宽带等场景连接起来，形成一套贯通流量与数据的基础设施体系。这种布局的核心，并不是单一设备，而是对“数字管道”的控制能力。此外计算产业的系统级重构也是华为研发投入的主力方向。AI进入Agentic阶段后，对算力的需求呈现指数级增长。华为判断，单一芯片性能提升已无法满足需求，必须通过系统架构创新解决问题。基于这一逻辑，华为提出“集群+超节点”方案，通过灵衢（UnifiedBus）互联协议，将数万张计算卡连接为一个整体，实现类似单机的协同计算能力。去年9月，华为在全联接大会发布重磅规划，包括了 Atlas 950 SuperPoD、Atlas 960 SuperPoD 超节点以及 Atlas 950 SuperCluster、Atlas 960 SuperCluster（百万卡级）超节点集群；同步公布昇腾、鲲鹏芯片 2026-2028 年迭代路线图，推出全球首个通用计算超节点 TaiShan 950 SuperPoD。今年一季度，昇腾 950PR 芯片上市一度引发市场热议。以Atlas 950 SuperPoD为代表的超节点产品，可以按需扩展至8192卡全互联，用于超大规模模型训练；而Atlas 850E则面向企业侧推理需求，在风冷机房中实现超节点部署。这种“从训练到推理”的全链路布局，指向的是AI商业化的核心场景。除了上述两大核心产业外，华为重投的还有终端产业与操作系统生态。根据财报数据显示，截至2025年底，鸿蒙开发者已超过1000万，终端设备超过3600万台，应用数量超过35万个。从政务服务到工业场景，鸿蒙正在从消费电子系统演变为产业级操作系统。更关键的是，AI能力正在深度嵌入终端体系。通过“小艺智能体”，华为将AI能力与操作系统融合，使其成为用户交互的核心入口。目前已有80多个鸿蒙应用智能体上线，覆盖多种场景任务执行。这种“AI入端”的策略，改变的不仅是终端体验，也在重塑产业竞争逻辑——未来的竞争，不再只是硬件性能或应用数量，而是系统级智能能力。整体来看，华为的投入逻辑是从最基础、最底层、最长期的技术领域持续加码，来构建“硅基黑土地”。无论是算力、操作系统，还是网络基础设施，这些领域短期难以带来高利润，但一旦形成规模与生态，将构成难以复制的竞争壁垒。“风禾尽起，皆因日积寸长。”孟晚舟强调，从战略到战场的转换，就是把我们过去几十年储备的技术、能力、“大杂烩”优势等投射到行业战场上，努力获取一个又一个小的胜利，由点及面，积小胜为大胜。在她看来，战略思想，依赖战场实践去落地，战略蓝图，要在战场中接受检验。下一步棋局：走向生态与商业化落地孟晚舟在致辞中反复强调，“战略要走向战场”。这意味着，技术不再停留在实验室或产品层面，而需要在真实行业场景中接受检验。这一转变，在AI战略上体现得尤为明显。华为的AI路径，可以概括为“三层结构”：底层是算力基础设施，通过昇腾与鲲鹏体系构建能力底座；中层是平台能力，通过ModelArts、AgentArts等工具降低AI开发门槛；上层则是行业与终端智能体，把AI能力嵌入具体应用场景。在To B领域，华为提出“行业AI梦工厂”的概念，与伙伴共同打造面向不同行业的智能体应用。在医疗领域，基于鸿蒙的智慧病房可以实现生命体征实时监测与智能预警；在交通领域，智慧高速系统实现隧道状态实时感知与事故快速响应；在能源与水务领域，智能化系统正在替代传统人工运维。这些案例的共同点在于，AI不再是抽象能力，而是直接参与生产与管理流程。在消费者领域，华为则通过鸿蒙与“小艺智能体”的结合，推动AI能力向终端下沉。从语音交互到任务执行，从多设备协同到个性化服务，AI逐步成为操作系统的一部分，而非独立应用。这种“端-云-边”一体化的AI体系，使华为能够在多个层级参与竞争，也提高了其技术转化为商业价值的效率。更深层看，华为正在尝试一种不同于传统科技公司的路径——不是依赖单一产品或平台，而是通过多产业协同，把技术能力嵌入到行业结构中。这种模式的难度更高，但一旦形成，将具备更强的抗周期能力。华为技术优势的建立，并非依赖一次性突破，而是在一个个具体场景中不断验证、迭代与放大。从“主动收拳”，到“压强投入”，再到“走向战场”，华为正在完成一次从恢复增长到重构增长逻辑的转变。对于华为而言，真正的考验不在于能否继续投入，而在于这些投入能否在未来几年转化为稳定的生态与可持续的商业回报。当“收拳”的蓄力完成，下一次出击，才真正决定其在新一轮技术周期中的位置。“胜利不会向我们走来，我们唯有努力走向胜利。”孟晚舟说。
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豪掷1.5万亿韩元！三星、SK海力士加码中国工厂，剑指AI内存短缺 据环球网消息，“韩国芯片巨头加大在华投资，以应对人工智能领域内存短缺问题。”《韩国时报》3月30日以此为题报道称，最新报告数据显示，韩国两大芯片巨头三星电子与SK 海力士在2025年继续加大中国工厂的投资力度。这一动态战略布局，既是对全球内存芯片市场供不应求现状的直接响应，也凸显了中国在全球半导体供应链体系中的关键地位。据《韩国时报》援引两家公司提交给韩国金融监督院的年度报告，2025年三星电子在陕西西安芯片工厂投资4654亿韩元（约合 3.04亿美元），同比增长67.5%；SK海力士在江苏无锡工厂投资5811亿韩元，同比增长102%，在辽宁大连工厂投资4406亿韩元，较2024年增长52%。据《首尔经济新闻》报道，三星正推进将西安工厂主力工艺进一步升级，以满足人工智能服务器和数据中心对高容量存储的需求。3月30日，三星电子位于中国西安的NAND晶圆厂完成关键工艺制程升级，第八代V-NAND正式实现量产。SK海力士已向无锡和大连工厂投入超过1万亿韩元，用于升级DRAM和NAND生产工艺。
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深入天马产线：不卷参数卷护眼的新天工屏，藏着哪些黑科技？ 今年，天马「好屏·天马行」的系列活动还在继续，2026年的开场地点选在了武汉天马第6代柔性AMOLED生产线，打出了「像素级护眼天工好屏」的Slogan，把重点放在了像素级护眼方案上。 （图源：雷科技摄制）雷科技受邀参加了此次活动，现场感受到了天马屏幕护眼技术的跃迁，并且深入天马展厅和工厂，近距离参观面板生产的第一线。 护眼技术持续进化，天马放出「像素级护眼」大招 活动现场，天马微电子执行副总裁姜华玮、副总裁赵奇峰、OLED研发中心负责人杨康等高管陆续分享了护眼相关的理念和技术方案。按照小雷的理解，天马的「像素级护眼」方案，技术上可以分为硬件和软件两个维度，就像杨康解读的那样： 硬件决定屏幕的底线，软件决定体验的上限。 （图源：天马）要实现像素级护眼，首先就离不开最底层的技术突破，天马新一代U9 Pro护眼基材在材料、器件、工艺三个方面均实现了升级。具体来说，新一代U9 Pro从发光分子结构和纳米级蒸镀工艺入手，在硬件层面就有效降低了有害蓝光的输出。 （图源：雷科技摄制）同时，基于自研双GP结构，天马提升了暗光稳定性。而且，天马天工屏支持DCI-P3 100%广色域覆盖，画面不偏色、亮度不打折扣，用户久看不眩晕。软件方面，天马推出3840Hz极致高频PWM调光方案，解决了低频频闪问题；亮度调校精度达到了1nit的千分之一，从而大幅度提升了灰阶过渡效果，即便屏幕亮度调到最低，显示效果仍然有保障；天马屏还有DEMURA子像素补偿技术，通过算法和大数据，对单个像素进行针对性调整，从而保证整体画面纯净度，无论是影像还是游戏场景，这样就能缓解用户的用眼疲劳。 （图源：雷科技摄制） 天马的护眼秘诀：技术创新+高端智造 在活动现场，我们了解到，天马TM17产线是国内最早的第6代柔性AMOLED产线之一，并且确立起了「黑标」品质，为像素级护眼屏的量产打好了基础。在天马武汉工厂参观时，我们看到了蒸镀机、曝光机、Demura等先进设备，它们为高精度工艺生产提供了充足的保障。 （图源：雷科技摄制）而且，天马还构建起了数智化平台，实现了大批量的自动化和智能化生产。现场，小雷看到很多设备的运作都是无人化进行的。 （图源：雷科技摄制）另外，TM17具有一厂多能的特点，生产出来的柔性屏幕可以覆盖手机、车机、电脑、穿戴等多个不同的领域。在天马工厂的展厅里，小雷近距离见到了这些相关的方案展示，这里重点说几个印象比较深刻的。首先是超窄边框手机屏幕，边框宽度几乎可以说是全球最窄，现场第一眼见到感受到了极强的视觉冲击力，它看起来仿佛是一块无边框屏幕，好像图案都要从屏幕里溢出了。未来搭载这块屏幕的手机出现在市面上，大概率能吸引到很多人。 （图源：雷科技摄制）另外，小雷比较感兴趣的还有针对医疗领域应用的屏幕方案，它的特点是灰阶过渡效果非常好。现场演示的X光片上，能够清晰地看到每一处的细节。可以想象的是，如果它应用在医院里，医生看片子诊疗的效率和准确率都会有提升。 （图源：雷科技摄制）此外，还有当下正在快速发展的车载场景。相比普通屏幕，车规屏对可靠性等方面的要求会更加苛刻。天马展示的车载屏幕，在色彩显示、屏幕亮度以及可靠性等方面均达到了很高的水平。顺便说下，当下天马在车载领域的出货量已经达到了全球第一，绝大部分汽车品牌，都有用过天马的屏幕。 （图源：雷科技摄制）值得一提的是，这次活动OPPO Find产品线项目负责人青国文也来到了现场。他透露了OPPO新一代1nit明眸护眼屏的最新进展，它的发光基材、生产工艺都有提升，并且拥有专属产线。他还表示，这款屏幕会由OPPO下一代新机首发，四月就会亮相。 （图源：天马）针对天工屏的护眼方案，天马还找来了权威背书。中国质量认证中心产品一部视觉健康项目负责人杨晓洁现场解读了屏幕健康评价体系的运行机制，并且表示搭载天马新一代天工屏的OPPO新机，通过了严格的测试，拿到了视觉维度认证最高等级卓越S++级证书。武汉协和医院眼科专家石冰洁博士则分享了医学角度下现代人的护眼方案，她认为，屏幕护眼不能牺牲色彩，还要保证高通透度和高清晰度。她表示，天马天工屏的护眼方案兼顾了技术和健康。 屏幕只卷参数的时代过去了 参加完「好屏·天马行」武汉站的活动，并回望过去的显示技术发展史时，小雷能深深感受到：屏幕只卷参数的时代一去不返了。过去很长一段时间里，我们衡量一块屏幕的好坏，往往只借助几个简单的参数，比如分辨率、亮度、色域覆盖等。随着手机处理器等技术的快速进步，以及游戏场景需求的大幅增强，高刷逐渐成为了屏幕的标配。与此同时，智能化浪潮来袭，越来越多的设备都需要一块能显示能交互的屏幕。悄无声息地，人们每天花在屏幕上的时间成倍成倍地增加。这次活动一开始，天马就分享了一组数据：当下用户每天花在屏幕上的平均时间超过了7小时。这种背景下，广大用户的用眼健康问题变得越发严峻。越来越多的青少年出现了近视，成年人用久了屏幕眼睛也开始出现种种健康问题。而不同品牌之间的屏幕护眼方案，也内卷了起来，高频调光、低蓝光等功能基本成了智能手机的标配。但很明显的是，作为面板品牌，天马的护眼方案是从底层显示技术切入的，具有更加明显的技术优势。同时，天马的护眼技术已经进化到了从发光材料到生产工艺，再到生态协同等多个维度同时发力，多管齐下，生成了极为完整的系统性方案，覆盖到了用户需求的方方面面。高频调光、低蓝光、暗光画面均匀性等每一个地方，无论普通用户想到或想不到的，天马这套护眼方案都做到了。还有一个很关键的点是，配备完善的护眼方案的同时，天马的屏幕在显示效果、亮度等参数上不打折扣，显示效果和护眼能够同时兼顾，这对用户的吸引力将是巨大的。 （图源：雷科技摄制）随着AI技术的深入，智能化浪潮还会延续。AI时代，将会有越来越多的设备需要一块屏幕。不同形态、不同场景下的设备，对屏幕的具体要求是有区别的。但是，无论什么屏幕，共同的卖点都是共通的，比如出色的显示效果、更低的能耗以及更好的护眼效果。如今，不仅屏幕显示本身过了只卷参数的时代，屏幕护眼技术也过了只卷参数的时代。相比那些专业但冰冷的数据指标，作为普通用户的你我，更关注的仍是实际体验，关心的是一块屏幕能不能在有出色效果的同时，给予用眼健康以最全面的解决方案。现在，天马做到了，这将对整个显示行业都形成良性的示范作用。随着搭载天马天工屏和护眼方案的设备在市场上出现，并且被用户所青睐，越来越多的终端厂商和显示品牌都会意识到护眼技术的重要性。当整个行业都重视护眼技术的场景落地时，那么大部分用户都能从中受益，这对每个人而言都是件好事。
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Mac跑大模型提速：本地AI工具Ollama接入苹果MLX框架 IT之家 4 月 1 日消息，科技媒体 Ars Technica 昨日（3 月 31 日）发布博文，报道称本地 AI 工具 Ollama 发布 0.19 预览版，全面接入苹果 MLX 机器学习框架，提升苹果 Mac 运行本地大模型速度。本次更新深度优化统一内存的使用效率，改进缓存性能，并新增支持 NVFP4 模型压缩格式，并针对部分模型专项优化，大幅降低其在 Mac 运行时的内存占用。对于最新搭载 M5 芯片的 Mac 设备，Ollama 还可以直接调用神经网络加速器，进一步提升每秒生成词元（token）数与首词响应速度。该功能目前仅在 Ollama 预览版中提供，模型方面，首批仅支持阿里巴巴开源的 350 亿参数 Qwen3.5 模型；硬件门槛上，该功能需要至少 32GB 的统一内存。对于用户而言，升级该预览版后，在使用 OpenClaw“龙虾”等私人助手、运行 Claude Code 和 Codex 等编程智能体工具时，本地 AI 模型能加快响应速度，进一步改善使用体验版。IT之家注：MLX 是专为 Apple 芯片打造的开源阵列框架，能够高效地执行机器学习任务，并支持用户使用 Python 和 Swift 直接在设备上运行大型语言模型。这个高性能机器学习框架针对 Apple 芯片进行了优化，可以在 CPU 和 GPU 上快速完成数值计算和机器学习任务。
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日产高管直言：美国本土造不出便宜的汽车 IT之家 4 月 1 日消息，据彭博社报道，日产汽车公司正向华盛顿官员施压，要求为墨西哥产汽车提供关税减免。该公司称，在新车均价徘徊于历史高位之际，此举对维持汽车的可负担性至关重要。 日产美洲区董事长何塞 · 穆尼耶（Christian Meunier）表示，尽管日产已调整部分车型生产以降低关税影响，但仍需在墨西哥生产日产 Sentra 紧凑型轿车、劲客（Kicks）小型跨界车等入门级车型，以利用当地较低的劳动力成本。“我们无法在美国以同等成本生产这些入门级车型，根本做不到，”他在纽约车展前的纽约汽车论坛上称，“问题在于利润空间。”去年，墨西哥产汽车占日产美国总销量的三分之一以上。除 Sentra 和劲客外，还包括三款已停产车型：日产 Versa 紧凑型轿车，以及高端品牌英菲尼迪的 QX50 和 QX55 跨界车。穆尼耶称，劲客和 Sentra 每辆车需缴纳约 2500 至 3000 美元（IT之家注：现汇率约合 17260 至 20711 元人民币）关税。Sentra 起售价为 22600 美元（现汇率约合 15.6 万元人民币），劲客起售价为 22430 美元（现汇率约合 15.5 万元人民币）。凯利蓝皮书（Kelley Blue Book）数据显示，上月美国新车均价为 49353 美元（现汇率约合 34.1 万元人民币），较去年 12 月历史高点 50326 美元（现汇率约合 34.7 万元人民币）有所回落。起售价 17390 美元（现汇率约合 12 万元人民币）的 Versa，曾是 2025 款车型中美国市场最后一款售价低于 2 万美元的车型。《美国-墨西哥-加拿大协定》（USMCA）将于 7 月 1 日前接受强制审查，以决定是否延期。该程序原本预计为常规流程，现已演变为充满争议的谈判。美国总统特朗普要求墨、加两国做出更多贸易让步，并施压其解决移民、毒品走私和国防等其他问题。穆尼耶称，美国政策制定者对关税减免的诉求表示理解，但美墨加贸易谈判已被这些附带议题拖累。“政府关心可负担性问题，也理解我们的担忧，”他表示。
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36氪首发丨东南亚二手电商「Kitar」完成Pre-A轮超千万美元融资，今年 GMV 将达1亿美金 东南亚虽是电商竞争的焦灼之地，但仍有蓝海。36氪获悉，东南亚二手电商平台「Kitar」近日完成 Pre-A 轮超千万美元融资。本轮融资由源码律动领投，山行资本超额跟投，Mindworks 概念资本跟投，银橡资本担任独家财务顾问。本轮融资完成后，「Kitar」将加大在 AI 能力建设、质检与供应链基础设施、线下回收网络以及区域化运营体系上的投入，继续深耕印尼市场，并加快向东南亚更广泛市场扩展。「Kitar」创始人Frank Zhou毕业于清华大学电子系，互联网产品出身。2021年他移居东南亚，从零孵化Shopee外卖业务，成为东南亚第二大外卖平台，在此过程中深度理解了东南亚市场的“时光机”效应。他发现越南半数以上的外卖骑手在使用iPhone，走访得知这是骑手出于对性能机追求下购买的二手iPhone。更进一步的平台分析与调研，他发现整个二手市场在东南亚有着巨大的需求有待满足，因此成立了「Kitar」。此前，Frank Zhou也作为瓜子二手车的核心高管，参与了中国二手交易平台的早期构建与扩张。「Kitar」的成员多来自 Shopee、字节、阿里等头部互联网企业，具备平台产品、技术研发、供应链运营与本地市场拓展能力。由于单一模式的二手电商在盈利能力和规模上都将受限，「Kitar」定位为东南亚的“转转+闲鱼”：采用 B2C+C2C 结合的模式，先建立标准化和信任机制、以自营的方式做深二手手机这一品类，再借助 AI 和团队的的运营能力，向更广泛的 3C 及耐用品类延展。比如，房产、二手摩托车、二奢、家具等高客单价的品类都在「Kitar」的考虑范围内，它们都有足够的利润空间，而模式较轻的 C2C 业务则主要发挥引流的作用。按照「Kitar」团队的判断，预计到2030年，电商在东南亚整体的市场规模约4000亿美金，其中二手电商渗透率较高，能分走8%-10%的份额，这是一个300-400亿美金的蓝海市场。Frank Zhou 观察到，东南亚二手电商目前处于赢家通吃的局面，竞争不算激烈。「Kitar」优先做印尼市场，基于当地现实情况：印尼人口占东南亚近半，电商规模占该区域30-40%。据他判断，「Kitar」仍有很大发展机会，如果能做到行业第一，将吃下200亿美金的盘子，对标5亿美金利润，这意味着「Kitar」有机会成长为市值几十亿美金的头部独角兽。平台能解决二手交易最大的痛点即信任问题，「Kitar」形成了一整套标准化的体系，将二手手机这一非标品转化为标品，解决用户的不确定性和顾虑。事实上，「Kitar」团队在做二手车时就通过数据和算法规模化来解决质检、定价、选品等问题。AIGC广泛运用后，则可以减少人力对质检的干扰，并通过 AI 来生成产品筛选和检验相关的视频。二手手机最大的供给来自个人卖家。「Kitar」从两个方面来获取这些优质货源，一方面，通过平台和自媒体的内容快速的触达用户，并且建成品牌心智；另一方面，结合东南亚线下交易活跃的地区特色，开设线下店，与线上同步，和用户以及卖家建立信任。目前，「Kitar」有3家商场店和5个 work station（驿站），前者以打造品牌心智为主，后者则承担履约功能，分区提供上门回收服务。到今年底，「Kitar」计划开20家商场店以及40家 work station，覆盖东南亚70多个城市。此外，在供应链方面，「Kitar」也和 Shoppe 达成合作，负责其“以旧换新”业务，这与爱回收和京东的合作关系类似。由于苹果这类品牌在印尼没有直营店，销售由当地经销商把控，「Kitar」则与这类经销商达成了合作。二手电商十分考验精细化运营能力，在线下的布局也相对重，Frank Zhou 认为，这也会成为壁垒。在这个品类上，对 Shoppe、TikTok 等东南亚当地头部电商而言，寻求与「Kitar」这类公司合作是更好的解决方案。随着 AIGC 时代来临对手机内存消耗显著提升，叠加内存持续涨价带来的新机价格上扬，再加上不同于欧美等发达国家换机周期变长，东南亚地区以性能衰减较快的安卓机为主，换机潮趋势仍然明显，东南亚二手手机赛道仍有较长的红利期。为此，「Kitar」也制定了较为积极的发展目标。到今年底，市场份额上，要占印尼二手手机市场的5%；用户数方面，DAU 达到百万级；销售规模方面，GMV 将达到1亿美金。
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AI下一个超级风口？世界模型融资盛宴正酣，资本押注万亿级物理AI赛道 今年兴起的“龙虾”（OpenClaw）热潮展现出人工智能（AI）无所不能的一面，它可以抓数据、写代码、生成大片、接管计算机。然而一旦脱离屏幕，机器人面对现实世界时宛如稚嫩的孩童，仅能完成固定、流程化的动作，“莫拉维克悖论”横亘在人类通往通用人工智能（AGI）的道路上。世界模型则是破解这一困境的密钥，它可让机器人真正理解物理世界的规律，拥有思考和推理能力，是实现AGI的关键路径。今年，图灵奖得主杨立昆创办世界模型公司，“AI教母”李飞飞的世界模型公司获巨额融资，国内出现超20起世界模型相关融资事件，业内直呼世界模型或是AI下一个10年的重要风口。多名AI领域的企业家对证券时报记者表示，世界模型能让AI真正实现对物理世界的理解和交互，是实现AGI的必经之路。当下世界模型发展仍处早期，谁能率先撬动物理交互数据飞轮，谁就能抢占发展先机。AI需在现实世界落地生根OpenAI近日宣布关闭视频生成应用Sora，并调整战略方向：此后Sora团队将专注于世界模型研究。放弃AI生成现实，转而让AI理解现实，OpenAI的决定映射出行业的下一个战略高地：世界模型。根据复旦大学等高校的阐释，世界模型通过从感官数据中学习和预测运动、力以及空间关系等动态特性，来理解物理世界中事物的性质、运行规律和空间特性。借助世界模型，AI从认知、识别转向理解、推理，是具身智能和客观环境自主高效交互的基础。复旦大学管理学院院长助理、信息管理与商业智能系系主任张诚在接受证券时报记者采访时表示，AI“思考”的本质是基于数据统计的概率预测，缺乏真正情感和对世界的深层认知。问题的根源在于模型主要建立在语言数据之上，当模型只通过文本学习世界时，其认知边界也被限制在语言所能表达的范围内；而世界模型能让系统通过多模态信息，包括视觉、听觉、空间动态等去刻画环境运行的规律。毕马威中国汽车行业华东及华西区审计主管合伙人苗桢在接受证券时报记者采访时表示，世界模型的核心价值，在于通过构建符合物理规则的虚拟平行世界，通过其环境空间理解、长时序推演预测输出决策，实现场景推演、因果预测与长尾场景覆盖，弥补纯数据驱动模型对极端长尾场景泛化能力不足的短板。若没有世界模型，机器人的上限很可能是被动执行代码的高级自动化工具。酷哇科技创始人兼CEO何弢向证券时报记者列举了公司保洁机器人在城市场景落地中的实际难题：机器人遇到标准墙壁时可以避开，但当接近折断的树枝或不规则堆积物时，由于预设代码中没有这类物体的定义，系统会判定为不可通行障碍，导致原地停工。“若有世界模型，系统就能基于材质、物理特性进行预测，规划绕行轨迹，甚至在安全前提下轻推物体通过，保持连续作业。”世界模型融资盛宴正酣基于世界模型的前景和潜力，国内外资本已大量押注。今年2月，李飞飞创立的世界模型企业完成10亿美元融资；不久后，杨立昆的世界模型初创公司AMI也完成逾10亿美元融资。国内方面，企查查提供的数据显示，今年以来，国内发生25起世界模型相关的融资事件，融资总额超22亿元。其中，极佳视界3月宣告完成10亿元的Pre-B轮融资，并在同月宣布其具身世界模型GigaWorld-1登上WorldArena榜首。“世界模型的‘融资热’，表明行业共识正在形成：AI从数字世界走向物理世界是下一个主战场。”擎朗智能相关负责人在接受证券时报记者采访时表示，过去10年，AI能力的跃迁主要发生在感知和语言层面。但要真正进入物理世界，就必须理解物理世界的运行规律：空间关系、因果关系和物理属性。上述负责人表示，资本押注世界模型，本质上是押注物理AI这个万亿级赛道。未来技术路线有望从大一统走向专业化分工，世界模型负责物理直觉，视觉—语言—动作模型（VLA）负责语义理解，底层控制负责精准执行。分工明确，资本也能找到更精准的切入点。何弢对证券时报记者表示，2026年以来针对世界模型的密集高额融资，表明资本和技术界一致认定“大语言模型的下一站是物理世界”，世界模型是通往物理AI的必经之路，属于具身智能的“ChatGPT时刻”即将来临。在未来的世界模型行业竞争中，掌控规模化物理数据入口并实现商业闭环的企业，才能主导这一轮技术革命。可以让机器人变得更像“人”过去几年，以大语言模型为基础的数字AGI重塑了数字世界。全球GDP中约有一半在物理世界，物理AGI仍有不可限量的增长空间。而物理AGI腾飞的基础，在于世界模型。基于此前在端到端模型和垂类模型的技术积累和数据沉淀，今年多家AI企业将业务支点切入到世界模型。酷哇科技2月发布了Coowa WAM 2.0通用世界模型。何弢对记者表示，这一世界模型的推出，是为了解决具身智能行业普遍存在的“泛化能力缺失”和“产业发展上限”问题。过去，行业多依赖规则驱动或单一场景的端到端模型，WAM 2.0模型则赋予了多形态物理AI实体对复杂物理世界的常识性理解、几何推演和因果预测能力。同大语言模型依赖互联网文本的数据飞轮一样，世界模型迭代也有赖于物理终端在真实世界产生的高价值交互数据。何弢说，公司计划将搭载WAM 2.0模型的城市管家类机器人直接推向城市街巷进行常态化作业，在创造商业收益的同时，不断回流高质量物理世界数据，反哺模型迭代。擎朗智能是服务机器人赛道的领军企业，其商用服务机器人出货量占比全球第一。该公司去年发布了全球首个针对服务行业的VLA模型KOM2.0。擎朗智能有关负责人近日对证券时报记者透露，公司正积极探索将VLA模型同世界模型融合。VLA模型的短板在于缺乏对物理世界的因果理解，难以预判动作带来的物理后果。世界模型是通向“少样本学习”和“零样本泛化”的关键，它能让机器人在“脑海”中模拟动作后果，选择最优策略。“世界模型还是实现人机安全交互的基础。在服务场景中，机器人需要预判行动后果，比如递物时力度是否过猛等。没有世界模型，机器人就无法真正理解这些因果链条。”上述负责人提到，“今年公司将在部分场景中试点引入世界模型的预测能力，提升机器人的环境适应性和安全性。”聚焦工业场景、研发“蓝领机器人”的上海开普勒机器人有限公司（以下简称“开普勒”）亦开始构建工业世界模型和家庭世界模型。开普勒首席技术官席奥在接受证券时报记者采访时表示，公司计划先将工业世界模型与工业VLA融合，并通过小规模POC（可行性验证）验证其效果，为未来大规模落地打下基础。数据壁垒或决定世界模型竞争力过去一年被称为具身智能元年，机器人“花拳绣腿”的同时，也暴露出不够聪明的痛点。随着越来越多的企业朝世界模型展开布局，有业内人士直言，2026年或是世界模型为AGI奠定基础的元年。英伟达机器人主管Jim Fan今年曾发文称，2026年将成为大世界模型真正为机器人以及更广义的多模态AI奠定基础的第一年。尽管前景预期广阔且演进速度可观，世界模型赛道仍处于早期阶段，业内尚未形成统一且成熟的技术范式。更令业界焦虑的是，高质量的物理世界数据稀缺，极大地制约世界模型普及。何弢表示，世界模型的演进将高度绑定具身智能产业三大阶段：从当前的垂类智能化转型，到未来两年的场景化协同作业，再到三至五年后的家庭场景普及。目前行业正处于从第一阶段向第二阶段跨越的关键期。现阶段主要挑战在于高质量、多模态的真实物理世界交互数据极度匮乏。“操作数据不能完全依赖互联网视频数据或计算机仿真数据。换句话说，温室里长不出真正的世界模型，纯靠云端仿真数据无法解决物理世界无尽的长尾问题。”何弢说。擎朗智能有关负责人对记者表示，短期内，VLA结合强化学习已能解决大量实际问题。但从具身智能发展的中期来看，随着机器人进入更开放、更复杂的环境（如家庭、公共场所），缺乏世界模型的系统会遭遇泛化瓶颈。届时具备世界模型能力的玩家将形成代际优势。从长期来看，世界模型将是通用机器人的必备能力。“数据壁垒正在形成，先发优势至关重要。高质量物理数据的获取与规范使用是核心挑战。”上述负责人强调，资本押注的是企业能否跑通“数据—模型—场景”飞轮。若企业能率先在真实场景中完成规模化部署，就可以形成先发优势。世界模型已被公认为解锁高阶通用机器人能力的关键，但其与当前主流的VLA模型并非替代或迭代关系，二者的演进路径更倾向于互补和深度融合。其中，世界模型在底层负责物理直觉和决策推演，VLA承担语义理解和任务规划。上海市人工智能行业协会秘书长钟俊浩在接受证券时报记者采访时表示，目前主流的VAL模型是从感知驱动行动。未来的世界模型可能会从内部出发，用感知纠偏。近期的最新研究表明，人类智能并非先通过感知构建世界，而是大脑中已预设世界模型，感知的作用是校准和纠偏，以促进与世界交互，这颠覆了传统“感知—认知”顺序。尽管两者逻辑相反，但并不冲突，并非互为替代关系，未来可能呈现融合趋势。责编：万健祎校对：杨立林 版权声明" Type="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关行为主体法律责任的权利。转载与合作可联系证券时报小助理，微信ID：SecuritiesTimes" Type="normal"@@-->
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北影节早报：撕掉“哈利波特”，他重获新生 #第十六届北京国际电影节 “幕力所集”单元将呈现两部跨越时空与媒介的舞台影像杰作。其中，《欢乐岁月》记录了2023-2024年横扫剧坛的托尼奖最佳复排版。丹尼尔·雷德克里夫彻底撕掉“哈利·波特”标签，与乔纳森·格罗夫、琳赛·门德兹等人共同贡献了好评如潮的群戏表演。影片采用完全倒叙结构，从1976年三位老友的决裂回溯至1957年屋顶上的初遇，每一次时间的倒流都是一次温柔的刺痛。导演玛丽亚·弗里德曼历经半年剪辑，创造出“既不是官摄、而是自成一体电影”的全新类型。1991年问世的《滚石乐队：至臻现场》，是影史上第一部全片使用IMAX胶片摄影机拍摄的演唱会电影。1990年“钢轮/都市丛林”巡演欧洲站——伦敦温布利、东柏林、都灵三座体育场的嘶吼被八台IMAX摄影机永久封存。2025年，这部传奇之作经IMAX独有的数字媒体修复技术全新修复并混音，当《(I Can\x26#39;t Get No) Satisfaction》前奏响起，70mm胶片颗粒里的滚石，将在IMAX的巨幕上重现摇滚史上最沸腾的夜晚。“致敬·修复”单元将呈现五部4K影史经典：比利·怀尔德今年迎来120周年诞辰，由他执导的《日落大道》以黑白光影书写好莱坞最残酷的自画像。过气默片女星诺玛·戴斯蒙德的豪宅与泳池，既是黄金时代的遗迹，也是银幕幻梦的坟场。那句“我准备好特写了”，至今仍是影史最令人战栗的落幕。斯坦利·库布里克执导的《巴里·林登》，每一帧都如18世纪油画般质感流淌。这部关于野心与沉沦的史诗，以近乎偏执的视觉美学，勾勒出浮华背后的苍凉，斩获奥斯卡最佳摄影、美术指导、服装设计、改编配乐四项大奖。米洛斯·福尔曼执导的《飞越疯人院》，是影史极少数包揽奥斯卡最佳影片、导演、男主角、女主角、改编剧本五项核心大奖的杰作。影片用精神病院的高墙叩问何为真正的自由。杰克·尼科尔森在压抑与爆发之间的癫狂演绎，让酋长砸碎窗户的那一刻成为影史最震撼的解放。彼得·威尔执导的《春风化雨》（《死亡诗社》）迎来最新修复4K版本。罗宾·威廉姆斯饰演的基廷老师，用诗歌与自由教会学生们在规训中寻找自我。“船长，我的船长”的呼喊，至今仍在每一代年轻人的心中回响。乔·赖特执导的《傲慢与偏见》，在众多改编版本中以其独特的青春气息与诗意笔触脱颖而出。凯拉·奈特莉饰演的伊丽莎白灵动倔强，马修·麦克费登的达西内敛深情，将简·奥斯汀笔下的智慧交锋与情感暗涌演绎得恰到好处。最后透露一个好消息：2026柏林呼声最高重磅新片昨日已到北京，敬请期待。
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Salesforce新版Slack亮相，30项AI新功能来袭 IT之家 4 月 1 日消息，云计算软件巨头 Salesforce 正围绕人工智能全面重塑自身业务。当地时间本周二，在旧金山的一场小型交流活动上，Salesforce 首席执行官马克 · 贝尼奥夫及其团队公布了相关布局的最新成果：搭载海量全新人工智能功能的新版 Slack 正式亮相。其中最核心的升级，是其智能助手 Slackbot 迎来全方位重磅焕新。 据IT之家了解，30 项新功能将于未来数月陆续上线。早在今年 1 月的更新中，Slackbot 就已具备智能体能力，可撰写邮件、安排会议，还能在收件箱中筛选特定信息，本次更新正是在此基础上的进一步升级。周二发布的功能中，最亮眼的当属官方推出的可复用 AI 技能功能。用户可为 Slackbot 设定专属任务，任务创建完成后，便能在各类场景与工作环境中反复调用。Salesforce 表示，Slackbot 内置官方 AI 技能资源库，同时也支持用户自主定制个性化技能。设置好相关技能后，员工的工作负担将大幅减轻。例如，用户只需在 Slack 内输入简单指令，如“为即将举办的活动制作预算表”，机器人便会自动从企业的 Slack 频道、关联应用及各类数据源中整合全部相关信息，生成一套可直接落地的执行方案。随后，其还会根据员工职位，自动邀约相关人员召开方案研讨会议。目前，Slackbot 已支持模型上下文协议（MCP）客户端能力，能够接入并联动外部各类服务与工具，其中就包括 Salesforce 2024 年推出的智能助手开发平台 Agentforce。官方介绍，借助这一连接能力，机器人可将工作任务流转至 Agentforce 或企业内其他智能助手、应用程序，也可自动发起问询；全程无需人工介入，智能系统会自主筛选最高效、最贴合需求的信息处理路径。Slack 临时首席执行官、前首席产品官罗布 · 西曼介绍，如今 Slackbot 还新增会议转录与智能总结功能。若参会人员走神遗漏关键内容，只需向机器人发起指令，就能获取完整会议回顾，其中还会清晰列明分配给自己的各项待办事项。该智能助手现已突破 Slack 平台边界，可监测用户电脑桌面操作动态。Salesforce 说明，机器人会调取商机数据、沟通记录、日程安排及使用习惯等多维度信息，并结合这些场景背景，为核心工作提供可执行建议，或自动撰写后续跟进内容。西曼强调，该功能在设计阶段已内置隐私保护机制，用户可根据自身需求随时调整权限设置。Salesforce 显然致力于推动 Slack 突破企业沟通工具的原始定位，将其打造为功能更全面、适配更多办公场景的综合业务平台。公司希望通过全面植入人工智能能力，让 Slack 深度融入企业核心业务流程，成为职场用户不可或缺的办公工具。活动现场，贝尼奥夫让团队逐一演示核心新功能，并在主题演讲中感慨，自收购 Slack 至今的五年是一段“非凡历程”，平台营收实现了 2.5 倍增长。他补充道：“目前全球约有 100 万家企业正在使用 Slack，这是一份成绩斐然的成长答卷。”
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队史第一人！梅西连续21年为阿根廷破门，戏耍8人防线，连刷5纪录 在国际足球热身赛里，阿根廷对阵赞比亚。梅西打入世界波，也打入国家队生涯第116球，也将国家队连续进球纪录延续到21年。 在2026赛季，梅西仍然保持着出色的状态，连续三场美职联破门，共打入4球，各项赛事6次出场打入5球。在对毛里塔尼亚一战，梅西替补出场踢了45分钟。在对阵赞比亚之前，斯卡洛尼确认梅西会首发出场。比赛的第4分钟，梅西禁区右肋换过后卫之后分球，阿尔瓦雷斯右脚低射破门，1比0！ 第43分钟，阿尔瓦雷斯分球，梅西禁区内横做，麦克阿利斯特回做，梅西小角度劲射破门！在梅西得球时，赞比亚禁区内足足有8名防守球员，但他们仍然无法阻止梅西破门。 攻破赞比亚的球门之后，梅西创造一系列的纪录。首先，梅西连续21年为阿根廷国家队破门，继续刷新自己保持的阿根廷国家队连续进球纪录，阿圭罗以13年排名第二位。此外，C罗已经连续22年为国家队进球。其次，梅西打入国家队生涯第116球，继续刷新自己保持的南美球员国家队进球纪录。第三，梅西打入职业生涯第902球，继续刷新南美球员进球纪录。 第四，梅西职业生涯参与1310球，继续刷新历史参与进球纪录。第五，国家队生涯51个主场，梅西打入37球送出15次助攻，参与52球，场均参与1球。谈到梅西能否参加世界杯时，斯卡洛尼表示，“我希望他能够参加，但这要让他自己来决定。我们期待他能够去踢世界杯。”
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德拉富恩特：意大利第三次缺席，说明进世界杯真的很难 在热身赛中被埃及0-0逼平后，西班牙主帅德拉富恩特在采访中总结了本期集训的情况，并对比赛中看台上出现反穆斯林口号的现象表示坚决反对。 以下是赛后快速采访的内容。 你在中场休息时跟队员们说了什么？ 很简单，就是找回我们平时的感觉，表现真实的自己。这场比赛很棘手，对手很难缠，我们要求队员们找回那种感觉，于是下半场我们看到了一支更熟悉的西班牙。但我们没找到赢下比赛的办法，因为他们防守非常好，门将也有出色发挥。 下半场开场后您一口气换了四人 这就是管理球队要做的事，应该让有才华的新人参与进来。我们认为那个时机很合适，我们很满意，因为球员们表现出色，我们完成了目标。 关于门将位置的讨论 跟球员们告别时，我跟他们说必须切换回俱乐部状态，但我也说了，还剩下两个月，他们应该继续进步。这期间可能发生很多事，比如一些意外。参加世界杯的三名门将应该会从这四人产生，我希望能因为大家都身体健康而在选择时难以取舍。 丢掉了国际足联第一的排名 这说明无论在哪个领域，想保持第一有多难，仅仅是一场平局，只要另一支表现比你好一点，你就会被反超。这是一个深刻的教训，让我们明白每场比赛都必须全力以赴，这也会成为我们一个巨大的动力，促使我们在下一场比赛努力夺回第一。以下是赛后发布会的内容。 如何看待看台上出现的种族主义口号？ 强烈谴责一切种族主义、排外及不尊重他人的行为，这些行为不可容忍。 如何看待意大利无缘世界杯？ 要进世界杯真的很难，哪怕这届的参赛队伍这么多，第一次有48支球队参赛。如果我没记错的话，这是这是他们(连续)第三次缺席，这说明进世界杯有多难，更不用说夺冠了，我觉得这也体现了我们这么多年来所取得的成绩的价值。 您觉得比赛中出现种族主义行为后，相应机制是否采取得当？还是说应该采取其他决定？ 我看到现场大屏幕上打出了公告，提醒观众遵循公平竞赛精神，我也看到了部分球迷向那些不可理喻的人报以嘘声。能做的也就这么多了。足球本身并不暴力，是暴力分子利用了足球。该怎么办？必须把这些暴力分子从社会上清除出去，离他们越远越好。 您在西班牙人主场安排霍安-加西亚完成国家队首秀，是不是对西班牙人球迷的嘲讽？ 我不会回答这个问题，你问出这个问题时已经有答案了，在我的家乡，人们会说：“太没水平了。” 对这次集训的整体印象如何？如何看待费尔明的状态？ 我们完成了既定目标，几乎所有球员都获得了机会，也没有人受伤。我们看到了赢球有多难。和其他球员一样，费尔明的态度让我们非常满意。 接下来这七周里，您的工作是什么？ 和我们一直以来在做的事没什么不同。关键是追踪球员的表现，我们会有详细的报告，然后是对所有竞争对手的跟踪分析，但最繁重的部分还是对球员的跟进。 是否满意本次集训招入四名门将这一尝试？ 这具有积极意义。如无意外，去美国(世界杯)的三名门将就将从这四人产生，这是一种健康的良性竞争。
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【友谊赛】邓弗里斯红牌，10人荷兰1比1厄瓜多尔 体坛周报全媒体报道 国际足球友谊赛，荷兰队坐镇菲利普球场迎战厄瓜多尔队。荷兰开场3分钟就取得领先，但很快邓弗里斯被红牌罚下，并被对手点球扳平。 下半场替补上场的弗林蓬，只踢了大约10分钟就因伤被换下，有可能缺席接下来利物浦一系列的重要比赛。 第3分钟，哈克波左路传中，厄瓜多尔后卫帕乔门前自摆乌龙，荷兰1比0领先。 第12分钟，厄瓜多尔后场大脚，邓弗里斯护球失误，随后拉倒客队边锋普拉塔，被红牌直接罚下。 第24分钟，荷兰门将弗莱肯出击放倒普拉塔，点球，恩内尔·巴伦西亚操刀扳平比分，1比1。 第66分钟，荷兰队反击，布罗比单刀机会被回防的安东尼·巴伦西亚下铲破坏。 全场比赛结束，大部分时间10人作战的荷兰队1比1战平厄瓜多尔队。橙军全场只有2脚射门，厄瓜多尔17脚射门，控球71%。 荷兰阵容（433）：弗莱肯/邓弗里斯、德弗赖、范戴克（46’范德芬）、阿克（77’哈托）/斯豪滕、昆滕·廷伯（77’科普迈纳斯）、西蒙斯（78’瓦伦特）/马伦（17’海特勒伊达）、布罗比（77’韦霍斯特）、哈克波（46’弗林蓬，58’范赫克）
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优艾智合递表港交所 中金公司担任独家保荐人 优艾智合正式向港交所主板递交上市申请，中金公司担任其独家保荐人。作为一家工业具身智能科技公司，优艾智合通过“一脑多态”的解决方案，为半导体、能源化工及制造等行业提供具备感知、移动与操作能力的机器人产品，旨在构建人机和谐共生的智能世界。根据弗若斯特沙利文报告，按2024年收入计，优艾智合在中国移动操作机器人解决方案市场中位居第一，市场份额达7.1%，在全球范围内则排名第四。公司在半导体行业表现尤为突出，收入规模稳居国内首位。全球具身智能市场预计在2030年达到3675亿元人民币。公司已于2025年正式推出人形机器人解决方案并录得订单。公司计划通过本次上市，继续深化工业具身智能技术的研发，并依托在湖州、合肥及深圳的三个生产基地，支撑全球化业务的长期扩张。
