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数智筑防线 绿意锁风沙——中国移动5G专网为“三北”防护林筑牢“智慧防线” 2025年，在内蒙古乌拉特草原上，中国移动下属专业公司中移集成联合内蒙古移动巴彦淖尔分公司正在内蒙古自治区巴彦淖尔市乌拉特中旗进行三北工程林草湿荒一体化保护修复现场施工，以5G专网为底座，为草原装上“千里眼”“健康手环”与“智慧大脑”，让防沙治沙更智能、更精准。一、缘起：为草原装上“数智大脑”乌拉特中旗地处内蒙古西部，是阴山—天山防风固沙带的重要节点，也是“三北”工程黄河“几字弯”攻坚战的关键战场。这里草原辽阔、生态脆弱，长期面临草场退化、土地沙化、虫害频发、火情隐患等多重压力，传统人工巡护“看不全、管不细、跑断腿”，难以满足新时代林草湿荒一体化保护修复的精细化要求。中国移动5G专网建设覆盖全域的草原信息化管护与多源数据集成系统，用数智技术为“绿色长城”筑牢一道“智慧防线”。二、赋能：5G专网串起“智慧防线”移动在乌拉特草原上布设上百个监测点位，以中国移动5G专网为骨干，搭建起一张覆盖全域、安全可靠的“数字神经”。多源感知数据高速回传、实时汇聚，为后续智能化应用提供坚实传输保障。在“神经”之上，四类“前哨”各司其职：热成像摄像机化身“千里眼”，最远6公里即可精准识别火点与烟雾，日夜守护草原安全；气象站与土壤墒情站如同草原的“健康手环”，全天候采集温湿度、风速风向、降水、土壤水分等关键指标，让生态变化“可感可知”；智能虫情测报灯则担当“前哨站”，自动完成诱捕、灭杀、烘干、图像采集，依托AI虫体识别模型自动判定害虫种类与数量，一旦达到阈值便通过微信、短信等方式向管护人员推送预警。所有数据最终汇入林草监管一体化平台——这颗“智慧大脑”集成了实时监测、智能识别、统计分析、预警发布等能力，管理人员通过电脑或手机即可远程查看草原“健康档案”，实现“一屏观草原、一网管全域”。三、现场：风沙线上的“中移建设者”项目正在紧张施工中。在物资存放点，技术人员对到场的设备箱、线缆等物资逐一核对规格、清点数量，把好“智慧防线”建设的第一道关。 把好“智慧防线”建设第一道关物资就位后，建设者转战草原深处。在广袤的乌拉特草原上，随车吊将监测立杆缓缓吊起，施工人员在混凝土基座上完成设备安装与固定，一台台“千里眼”即将在草原上“安家”。未来从“人防”到“技防”，从“经验管护”到“数据决策”，中移集成将以数智技术重塑草原管护模式。为防沙治沙、生态修复提供可复制、可推广的“中移方案”，让“绿色长城”在北疆大地上更智能、更坚韧。责任编辑：韩璐(EN053)
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涨幅远低于芯片指数！美银称英伟达“估值不合理” 市场正在错误定价，英伟达的不合理“折价”正是黄金买点！尽管在人工智能领域占据绝对统治地位，英伟达今年迄今的股价仅上涨了3%，远远落后于暴涨82%的费城半导体指数。美银认为，这种巨大的背离揭示了一个极具吸引力的买入机会。据追风交易台消息，美银（BofA Securities）7月7日研报的核心逻辑清晰：英伟达当前的估值折价，源于市场对内存成本、ASIC竞争和持仓集中度的过度定价，而非基本面的真实恶化。该行认为，市场当前对英伟达的估值隐含了对其2027/2028年每股收益（EPS）高达30-35%的“不合理折价”，导致其远期市盈率跌至7年来的最低点（18倍）。换言之，市场在为一个并不存在的风险买单。与此同时，美银认为，市场过度担忧了内存成本上升、定制芯片（ASIC）竞争、拥挤的机构持仓以及资金使用效率，却完全无视了英伟达无可匹敌的定价权、高达1190亿美元的供应链承诺以及持续扩大的市场份额。在AI数据中心支出超级周期尚未见顶、英伟达护城河持续加深的背景下，美银认为当前股价提供了一个"增强型买入机会"，重申对英伟达的“买入”评级，目标价350美元，较当前204.12美元的股价隐含超70%的上行空间估值悖论：7年最低市盈率，市场在为何折价？ 英伟达目前股价195.55美元，对应2027财年预期市盈率仅约21.5倍（美银预测EPS为9.09美元），2028财年更降至14.7倍。这一估值水平，不仅是英伟达近7年来的历史低位，更与其大型科技同行形成了显著落差。美银的比较数据显示，苹果、微软、谷歌、亚马逊、Meta这五大科技巨头，当前平均以22倍/19倍的2027/2028年预期市盈率交易，比英伟达高出约30-35%。美银的核心论点是：英伟达面临的AI机遇与内存成本压力，与上述五家公司并无本质区别，却承受了额外的估值折价。这一折价隐含的逻辑，相当于市场已经预先"定价"了英伟达2027/2028年EPS将出现30-35%的下行冲击——而美银认为这一假设根本站不住脚。从PEG（市盈率相对盈利增长比率）角度看，英伟达2027年PEG仅为0.3倍，远低于苹果的2.7倍、微软的1.0倍、谷歌的1.9倍，性价比极为突出。与此同时，美银认为，这种巨大的估值折价完全源于市场对内存成本和竞争论调的过度反应。即将到来的财报电话会议将成为一个关键的积极催化剂，有望进一步向市场澄清英伟达在产品、定价和供应链方面坚不可摧的护城河。内存成本：冲击被高估，定价权被低估 市场对英伟达毛利率的担忧，主要集中在高带宽内存（HBM）成本的持续上涨。美银认为，这一担忧同时高估了成本冲击，又低估了英伟达的定价能力数据揭示了真实的利润空间：从Blackwell架构升级至Vera Rubin架构，每机架的HBM成本增量约为20-30万美元；然而，整个机架的售价预计将上涨200-300万美元（从Blackwell的约300-400万美元/机架，提升至Vera Rubin的约600-700万美元/机架）。价格上涨的驱动力不仅仅是内存，还包括升级后的Vera CPU、NVLink和Quantum以太网网络（这些组件均不需要HBM内存），以及一系列加速推理、降低首字节时间（TTFT）成本的软件功能。英伟达还指出，Vera Rubin相比Blackwell可实现： 每瓦性能提升约10倍（推理token成本降低约10倍）； 推理能力提升约3.3倍 训练能力提升最高5倍 此外，英伟达已通过内存、晶圆、封装和电力等领域超过1190亿美元的预购承诺，构建了强大的供应链护城河。美银因此预计，英伟达毛利率将维持在70%中段水平。ASIC竞争：700倍增长的历史已给出答案 定制芯片（ASIC）对英伟达的威胁，是另一个困扰市场的核心问题。美银用一组数据直接回应： 谷歌TPU于2015年推出； 亚马逊Trainium于2020年推出； Meta MTIA于2023年推出。 然而，自2015年以来，英伟达GPU加速器销售额已增长约700倍。更值得关注的是，根据英伟达最新的分部披露，其对超大规模云厂商（Hyperscaler）的销售同比增长115%，约为云计算资本支出增速的2倍，显示英伟达在超大规模客户中的钱包份额仍在持续扩大，而非收缩。美银的逻辑是：ASIC是为特定功能定制的窄域产品，仅在特定云厂商内部使用；而英伟达提供的是一个广泛可用、生态完善的通用平台。长期来看，美银预计英伟达将维持AI算力资本支出65-70%以上的市场份额，剩余30-35%由ASIC和AMD等其他厂商分享。AI市场空间：2030年1.7万亿美元的盛宴 美银对AI数据中心市场的长期预测，为英伟达的增长持续性提供了宏观支撑。预测数据如下： 全球AI数据中心系统市场规模，预计从2025年的2730亿美元增长至2030年的约1.7万亿美元，复合年增长率（CAGR）达44% 其中AI加速器（GPU/ASIC/XPU）市场，预计从2025年的约1970亿美元增长至2030年的约1.1万亿美元 HBM市场预计从2025年的345亿美元增长至2030年的2463亿美元，CAGR达48%； AI网络连接市场预计以45%的CAGR增长，至2030年达到1100亿美元 整体数据中心系统市场（含AI与非AI）预计从2025年的5056亿美元增长至2030年的约2.1万亿美元，CAGR为33%，远超整体IT支出9%的增速。 在英伟达自身的EPS预测路径上，美银预计：2027财年EPS达9.09美元，2028财年达13.27美元，2030财年EPS潜力超过25美元两大潜在压制因素：持仓集中与生态投资 美银并未回避英伟达当前面临的两个真实压力。其一，机构持仓集中。英伟达是标普500指数中市值最大的成分股，在主动管理型标普500基金中，持仓权重为其相对市值的1.15倍，被78%的主动管理基金持有（非英伟达同类股票的平均持有比例为81%）。美银认为，在市场消化新增科技股供给之前，这一持仓集中度将持续构成股价压力。其二，生态系统投资规模。英伟达近期对供应商和客户的投资总额约为650亿美元，涵盖OpenAI（300亿美元）、Anthropic（最高100亿美元）、英特尔（50亿美元）等多家公司。美银估算，这一投资规模约占2026财年预期自由现金流（约1870亿美元）的35%，或2027财年预期自由现金流（约3850亿美元）的约17%美银的结论是：这一投资构成"黄色预警"，但不足以实质性损害股东回报能力——英伟达仍有充足空间提升分红和回购力度。
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一家存储厂商的周期幻觉，一场量与利的错位博弈 处在超级景气周期的利基 DRAM 小厂，到底该如何翻身？ 文丨胡昊力积存储是一家曾被外界视为 “濒死” 的利基 DRAM 小厂，在周期底部的 2023 年，其毛利率仅为 3.7%、全球市场份额 1% 左右。当 AI 引发的供给危机将红利意外砸向这片被巨头遗忘的市场后，力积存储的营收在两年内从 5.8 亿元跃升至 11 亿元，毛利率也从 3.7% 升至 16.1%，其中，公司模组业务收入增长近 10 倍。2026 年 5 月底，力积存储第三次向港交所更新招股书，但市场可能仍然并不认看好这家利基 DRAM 芯片设计公司，哪怕是处在存储超级景气周期的当下。力积存储正在经历的，可能不是一场酣畅淋漓的翻身仗，更像是一次借助顺周期实现量与利的错位生长，其利润的提升主要来自于存储芯片涨价以及存储模组销量的提升，而存储模组的增长又主要依赖于外购芯片，而非自有存储芯片。这种表现对估值的拉动作用其实比较有限，市场给芯片设计公司估值主要是看技术护城河和自研芯片的毛利贡献，而力积存储的模组业务本质是 “贸易+组装” 的结果，毛利率会更低，估值倍数会明显低于芯片业务。长期来看，这很难提高市场对公司整体的估值和预期。 巨头退场后的结构性分化，力积 DRAM 并未获得迁移红利在半导体存储器的世界里，DRAM 市场有着一条清晰的金字塔分层。塔尖是以 HBM 和 DDR5 为代表的高性能产品，服务于 AI 服务器、高端 PC 和数据中心，单颗芯片售价动辄数十甚至数百美元，三星、SK 海力士、美光三大巨头在此展开技术竞赛，制程不断刷新，投资动辄数百亿美元。塔基则是利基 DRAM 市场，产品包括 DDR3、DDR4 以及部分 LPDDR4/4X，它们技术成熟、制程老旧，单颗售价可能不到 1 美元，但服务的却是工业控制、汽车电子、安防监控、网络通信等对稳定性有着苛刻要求的领域，这些行业的产品生命周期长达十年，一旦完成验证导入，客户便极难更换。过去五年，利基 DRAM 一直是门苦生意，技术迭代缓慢、价格竞争激烈、毛利率微薄，国内头部玩家的日子过得非常紧巴；其中，2023 年更是行业的至暗时刻，消费电子寒冬叠加库存高企，利基 DRAM 价格跌至冰点；之后整个 DRAM 行业开始进行调整，随着大模型对 AI 加速器需求的增长，传统 DRAM 三巨头逐步退出规模相对有限的利基 DRAM 市场，空出的市场则由存量玩家接棒。理论上，这对存量玩家是一次普惠的利好，大家均能够分得巨头退出后的空白市场。但现实情况是，剩下的利基 DRAM 玩家基本属于 Fabless 模式，本身只负责存储芯片设计，需要向上游采购原始晶圆片和对接芯片代工厂来完成自身存储芯片的生产，因此他们的规模扩张（或抢份额）需要一整套供应链来配合完成，并不由自我意志所直接决定。这带来的最直接结果就是，国产利基 DRAM 玩家——兆易创新、北京君正、以及力积存储产生了分化。兆易由于与长鑫科技的深度关联（如股权、管理层交叉等），在长鑫宣布对外停止供应 DDR4 产品后，兆易获得了长鑫 DDR4 的稳定产能供应，这帮助其稳步扩张利基 DRAM 业务，使其成为巨头退出后的最大红利收益者。反观君正和力积，由于他们没有类似兆易与长鑫的稳固战略供应链关系，他们很难在短时间内扩充自身的供应链，也就很难实质性参与到分食红利的进程中，一来原始晶圆片厂商更倾向于将自身的晶圆片销售给大客户和溢价更高的 HBM 和 DDR5 客户，二来芯片代工厂也在将产能转向先进封装。因此，在 2023 年~2025 年期间，兆易的存储芯片业务从 41 亿元增至 66 亿元，该业务的毛利率也从 33% 升至 43%；而君正的存储芯片业务收入则停留在 29 亿元，但毛利率却从 36% 降至 32%；在兆易市值升至近 6000 亿元时，君正的市值不到 1500 亿元。与兆易和君正相比，上述 3 年力积的内存芯片业务规模分别为 4.8 亿元、4.5 亿元、6.1 亿元，毛利率分别为 8%、15%、18%，无论是规模量级还是毛利率水平，力积都要显著低于兆易和君正，其原因在于，力积的规模体量过于小；力积的晶圆采购长期重度依赖于关联方台湾力积电（PSMC），没有话语权；力积的产品技术以 DDR3 为主，是早前收购日本存储芯片厂商 Zental 所获得的，其产品的附加值较低，面对市场竞争时，定价能力较弱。尽管近年来力积的内存芯片业务有所提升，但主要是受益于行业β层面的周期变化，其本身的α能力并未发生质变。力积模组狂飙的另一面，外采驱动下的 “错位增长”本轮周期中，力积整体业绩反弹的驱动力主要来自模组业务，而非存储芯片。2023 年~2025 年，力积内存模组的收入从 0.5 亿元增至 4.3 亿元，推动整体营收从 5.8 亿元到 11.1 亿元，模组业务的收入占比也从 8% 升至 39%。在存储产业链中，芯片端更接近上游技术和供给约束，而模组端则是把标准颗粒转化为具体产品和场景方案，天然服务中长尾、小批量、多品类、定制化需求，因此在景气上行期更容易迅速做大收入规模。但力积模组业务放量的另一面是业务毛利率很难得到有效提升。过去 3 年力积模组业务的毛利率分别为 11.1%、8.7%、以及 12.6%，相比于同期内存芯片业务毛利率从 8.3%、14.9%、到 17.9%，模组业务并没有享受到芯片涨价带来的毛利率提升。从行业层级看，存储产业链价值分配也呈现明显的塔状结构，原厂/芯片设计处于更高价值环节，模组属于利润更薄、对原材料价格更敏感的中游集成环节，模组厂毛利率常态多在 10%~20%。理论上，力积拥有内存芯片，其向下游涉足内存模组业务能够进一步提高毛利率，但现实情况并非如此，问题在于力积的芯片和模组业务尚未形成协同。力积模组业务所用的芯片，绝大部分来自外采，因为其模组业务面向的是台式电脑、笔记本电脑及数据中心等主流/消费级市场，而公司自主研发的内存芯片定位于利基市场，性能相对较低，未能进入主流 DRAM 领域。这意味着，力积模组业务本质上不是把自研芯片做成模组，而是通过外采颗粒+自身供应链交付，这既解释了模组收入为何增长更快，也解释了模组毛利率为何偏低，因为它切入的是更大的主流消费市场，但价值大头仍然留在通用 DRAM 厂商或经销商手里。这里也就需要再回答一个问题，为什么力积能够在三年时间里将芯片模组业务规模做大十倍？是完全取决于力积的自我意志还是更多由市场环境而决定？如果仅仅从力积 IPO 招股书中披露的 2023 年~2025 年来看，这三年属于是存储芯片从周期底部开始迈入景气周期的阶段，其内存模组业务的增长对应的是行业上升周期阶段。在此阶段，力积之所以能够较大规模地采购到通用 DRAM 芯片（也就是三星、海力士、美光、长鑫的 DDR4 及以下标准芯片），是因为行业处于周期底部、供过于求的状态，DRAM 厂商或经销商需要更多分销或销售渠道来对接下游应用市场，力积内存模组业务充当的就是这一作用。相比于 2023 年力积内存模组业务毛利率为 11.1%，2024 年该业务规模翻了一倍，但毛利率却进一步降至 8.7%，主要原因就是行业处于供过于求阶段，“掮客” 模式要不上溢价；2025 年该业务规模进一步翻番，毛利率也只提升至 12.6%，芯片涨价的大部分价值被力积的采购对手获得，力积本身并没有获得很多涨价的红利。更需要注意的是，2025 年下半年开始，三星、海力士、美光、长鑫均将新增产能转向 DDR5 或 HBM，存储芯片市场快速转变为供不应求状态，在这样的情况下，未来力积还是否能够稳定采购到通用 DRAM 芯片就成了要重点关注的问题，因为原上游采购对象完全能够借助紧缺环境获得更多的价值段，此时 “掮客” 并不能起到周转提效的作用，反而 “中间商挣差价” 的属性会变得较为刺眼。这可能意味着，2026 年力积内存模组业务的增速会越来越趋近于边际端，其对整体营收的放大作用也会逐步减弱。按 2025 年全球利基 DRAM 收入计，力积在中国内地厂商中排名第五 ，全球排名第十二，份额为 1%，这是一个尴尬的位置。在模组端，力积虽然具备 “设计延伸+场景交付” 的能力，能够为工业 PC、企业服务器等场景提供系统级方案，且与威刚科技、记忆信息等全球前十大模组厂建立了合作，但若横向对比江波龙、佰维、德明利等头部模组公司，力积在自研主控、固件平台、先进封测和品牌渠道方面均存在差距，他更像一个 “补位型竞争者”。在芯片设计端，力积的自研产品定位于利基 DRAM 市场，技术壁垒相对有限。与兆易联手长鑫的产能协同、君正在汽车电子领域的深度绑定相比，力积的差异化优势并不突出。而与力积电的代工绑定，虽然提供了基本的产能保障，但并未转化为显著的成本优势。长期来看，力积真正的壁垒仍在芯片设计加系统级方案，而非单纯模组组装。若力积不能在自研芯片与模组业务之间打通闭环，让模组扩张带动自研芯片导入，让高附加值场景提升整体毛利率，那么力积吃到的只能是本轮窗口期的一小段红利。题图来源：视觉中国
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湖人签换库明加需给3年合同！佩总7运作组跛脚阵容？美媒晒对比扎心 北京时间7月9日，根据湖人记者Khobi Price的报道，老鹰与湖人已经敲定了先签后换的交易框架，这笔交易是帮助湖人签下库明加，湖人送出范德比尔特、2032年的首轮互换权。但这笔交易卡在库明加团队觉得薪金不够。 湖人记者Trevor Lane跟踪报道，此前湖人裸签库明加是给两年2000万，但如果是先签后换就至少给三年合同，一般来说先签后换是3-4年合同，这样可以为库明加提升一些薪资，湖人可以约定这份3年合同是2+1的合同，也可以只全额保障第一年，目前双方除了薪资的谈判外，还需要约定全额保障部分、激励条款等。 湖人媒体晒出库明加生涯场均30分钟的比赛，可以拿到20.8分6.2篮板，命中率53.7%，三分命中率40.4%，在季后赛场均28分钟就可以拿到23.8分。 美媒Novig晒却认为湖人就算签下了库明加也不如上赛季的阵容，晒出上赛季与下赛季的主力轮换对比。上赛季先发：东契奇、里夫斯、八村垒、詹姆斯、艾顿；替补：拉拉维亚、斯玛特、肯纳德、海斯；下赛季先发：东契奇、里夫斯、库明加、马穆、凯斯勒；替补：塞克斯顿、格兰姆斯、卢尼、拉拉维亚；（很明显下赛季湖人的阵容已经完成没有任何的防守了，全队能防的只有马穆、凯斯勒两人，替补席没有一个人是以防守著称，这套阵容怎么跟上赛季比？） 湖人队签换库明加后就是13+3阵容，三份双向合同已经确定，签换库明加后还能以底薪引援两人，佩林卡已经完成7笔运作，他还能签下两个什么球员呢？
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干哪来了？官方：湖人放弃詹姆斯、霍华德、安东尼等13人的自由球员权 北京时间7月8日，湖人官方宣布，放弃詹姆斯、霍华德、安东尼等13人的自由球员权。 湖人官方宣布，放弃詹姆斯、安东尼、霍华德、维特斯、肯纳德、斯马特、克勒贝尔、小尼克-史密斯、杜德利、埃弗里-布拉德利、海耶斯、马基夫-莫里斯、韦恩-艾灵顿的“自由球员权”（Free Agent Rights）。值得一提的是，这13名球员中，已经有包括霍华德、安东尼在内的7名退役球员。自由球员权，Free Agent Rights指合同到期后，球员拥有自主和全联盟任意球队洽谈、签约的法律权利，分两种：完全自由球员权（UFA Rights）：球员想去哪支球队都可以，母队无权匹配报价、强行留人；受限自由球员权（RFA Rights）：球员能和其他队谈合同，但老东家拥有优先匹配权，48 小时内全额对等报价就能留下球员。球队持有这名球员的自由球员权，代表：可以无视工资帽帽上续约（伯德条款）；休赛期该球员会占用一笔虚拟薪金占位（Cap Hold），锁死一部分薪资空间。球队主动宣布放弃这名球员的续约特权，意味着球队立刻清空他占用的薪金占位，腾出薪资空间裸签其他球星；代价是以后再也不能用伯德条款帽上续约该球员，只能用普通空间签约。
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乱用AI，打工人被坑惨了 提效还是背锅？定焦One（dingjiaoone）原创作者 |金玙璠 陈丹 王汉星 李梦冉 雷晶编辑 | 陈丹AI已经进入了很多人的工作日常。公关经理用它写策划方案，律师用它生成基础文书，程序员用它写代码。对很多人来说，它就像工位旁边那个随叫随到的实习生。而且，AI的交付速度，也很容易让人“上头”，甚至会让人产生一种“掌握了魔法”的错觉。直到魔法露出另一面。它会凭空编造不存在的竞品品牌和行业数据，会一本正经引用虚构法条，会在代码里擅自改动不该碰的模块。很多翻车，恰恰是因为它给的东西太像真的，让人放下了戒备。我们和几位在工作中被AI坑过的人聊了聊。他们并不是不会用AI。相反，AI已经嵌入了他们的大半个工作流程。可即便如此，他们还是会在某些时刻被它带偏。这些经历提醒他们，AI越能给出完整答案，使用者越需要保留判断、核验和兜底的能力。所谓AI提效，从来不是把工作直接交出去，它更像一次新的职场筛选：会用的人会变得更快，只会复制粘贴的人，可能会在关键时刻被它拖下水。 01.AI编造了三家不存在的竞品，我在提案现场被客户当场拆穿 林晨｜上海 30岁 公关公司策略经理我是做公关策略的。在乙方，策略岗的人经常被叫“提案机器”。客户一个电话打过来，可能要求我们在极短的时间内，吃透一个我们此前不了解的行业，从里面挖出洞察，再给出一整套营销方案。行业是陌生的，时间是不够的，而客户要的东西是“惊艳”的。所以AI刚出现的时候，我几乎是扑上去的。我每天至少有三分之一的工作时间泡在大模型里，主要用来头脑风暴和搭框架。刚开始那阵，是真的“爽”。有一次，客户要一个“银发经济”的营销概念，只给两个小时。我让AI一口气生成了十几个方向，挑了一个稍加润色就交了上去。客户非常满意。那种感觉，就像是突然掌握了某种魔法。但正是这种“爽”，让我一点点放下了戒备。真正让我摔跟头的，是今年4月。我们接到一个千万级的年度全案竞标。客户想做一个高端宠物食品线。时间照例很紧，不到一周要出提案。我负责的是竞品分析这一块。我把客户资料和几个主要竞品的名字丢给大模型，要求生成一份详尽的竞品分析报告，重点找出这些竞品在高端市场的“营销盲区”。 AI很快交卷，逻辑严密，不仅分析了已知竞品，还“额外”帮我列出了三家我没留意过的"新兴高端宠物粮品牌"，连它们的营销打法、受众画像都写得有鼻子有眼，末尾还引用了某家宠物行业研究机构的数据。它给出的结论也很清晰，客户应该主打“原产地溯源”的概念，去填补那块市场空白。因为时间太紧，我没有做查验，就直接把这部分复制进PPT。提案那天，当我讲到“竞品格局”的部分，客户突然打断我：“这三个品牌，我怎么一个都没听说过？”我的脑子“嗡”地一下，手心一下子出了汗，我强作镇定，说“下来查查”。结果，那三家品牌，完全是AI捏造出来的，研究机构的数据也查不到出处。我们丢掉了这个项目，公司认为我在审核环节严重失职，扣了我三个月绩效。我觉得这个处理是公平的。这件事之后，我给自己立了一条规矩：凡是AI生成的数据、案例、品牌名，必须逐一交叉验证，查不到出处的，宁可不用。我也开始自己建竞品资料库，用AI的时候直接丢素材给它，让它基于真实信息来分析，不准自己编。慢慢地，我开始觉得，AI提效其实是一个伪命题。它帮我省下了写初稿的时间，但必须时刻保持警惕。它越能写，对你的鉴别能力要求就越高。所以现在，我和AI的关系就是，我离不开它，但也不敢信任它。 02.AI擅自发挥加了额外代码，全组被拖去加班倒查 鹿遥｜上海 32岁 产品经理我是做产品的。过去，我们的工作流程很清楚，产品写需求，研发和设计实现，测试验收后再上线。现在，AI基本钻进了这条流水线的每一个环节。我自己用得算保守。一般就是让它帮我查查历史需求，有没有重复的地方，或者让它把我写得乱的需求，理得顺一点。但最后怎么写，哪些能用，还是自己判断——这一块我没让给它。研发同事拿到需求后，也会先丢给它，让它帮着扒逻辑、捋需求，再吐出一个方案。这套流程本身没毛病，但这次接需求的是一个工作没多久的校招生。他对业务还不熟，对我们那堆历史代码也不是很了解，甚至连AI交付的方案也没完全看懂。他就按照AI给的方案，跑了一版，发现没什么问题。产品和测试也过了一遍，效果确实是我们想要的。大家都以为，这件事可以顺顺当当往下推了。直到大范围测试，才发现不对劲。原来，AI根本没老实待在需求划定的那一小块地里。它自己“发挥”了很多，增加了很多额外的内容。那版代码里可能有一半，都是它“顺手”写的。就像一个过分热心的新同事，你只让它帮你搬一张桌子，它却顺手把整个办公室的家具都重新摆了一遍。而我们却只盯着那张桌子检查。要是文档，多几段废话，删掉就行。代码不是这样，一个地方动了，会牵出一串东西。那几天，产品、测试、设计以及研发都被拖进来加班。查线上有没有受影响，哪些是AI多写的，倒推问题源头在哪儿。 我们也试过，让AI自己找问题。它会很笃定地说，已经定位到根源了。结果有经验的同事一看，它咬定的那段代码，跟问题压根儿八竿子打不着。最后没办法，只能把那版代码删掉，让人重新手搓一遍。这次还算走运，上线前被拦住了。但这事儿，我不觉得全是AI的错。更大的窟窿，是人和流程没有跟上。今天就算这个同事没出错，以后也会有B同事、C同事在相似的问题上栽跟头。现在最要紧的是把流程捋一遍：AI是在哪一环把问题带进来的，以后审核的重心又该往哪儿调整。我现在更谨慎了。AI确实能省时间，一个问题以前我要查一两天，现在它十几分钟能给几个方向。但我一定会再看一遍，也会追问来源。你必须非常清楚自己要什么，细节也想得足够充分，再让AI去执行。否则把一个模糊的思路交给AI，它只会还你一个更模糊的东西。这种风险就算没当场爆掉，也不过是被推迟到后面，等着某一天集中引爆。AI确实聪明，但前提是你得能掌控它。因此，AI越强，对人的要求反而越高。如果一个人把自己的工作，干成了对AI的复制粘贴，那被淘汰，只是时间问题。 03.我用AI省了四成工作量，却差点栽在一条虚构法条上 Delia｜北京 独立律所律师 31岁我在一家涉外业务占比比较高的律所，日常要处理大量中英文合同和商业纠纷案件。现在，AI基本上已经成了我的“隐形同事”，大半工作流都有它。但这个“同事”不是一开始就好用的，而是一次次踩坑，一点一点磨出来的。我主要拿它做三件事：中英文合同翻译、基础文书撰写和行业法律热点检索。翻译是它最让我放心的部分。律所绝大多数合同都是双语版本，这是最耗费团队精力的重复性工作。而AI在这上面表现一直很稳定，专业术语、句式逻辑，都贴合法律行文规范，几乎不会错译漏译。光这一项，就直接帮我们砍掉了近四成的基础工作量，大大减轻了团队的重复性负担。文书撰写，则是最容易踩坑的环节。其实从2024年起，我就尝试用AI搜法条，辅助写文书。它偶尔会出错，但那时我可以在最后一步的人工审核规避掉这些幻觉问题。真正让我后背发凉的，是它开始在我的知识盲区，一本正经胡说八道的时候。去年年初，我手上有一起地方股权纠纷案件，时间紧，涉及的区域专项监管规定又特别复杂，我让AI辅助撰写初稿，并要求它补充地方性法条与同类生效案例支撑观点。 它很快交了成品，行文逻辑流畅、引用条目规整，大的法条法规我做了一些修订后整体看上去已经没有问题了。我当时忙于对接客户，就草草归进了卷宗。万幸，卷宗报送合伙人复核时，一位同事发现了问题，文中有几处地方性法条完全是虚构的，错误很隐蔽，如果没有专门做过地方法规的功课，几乎看不出来。那一刻我瞬间警醒，AI在我的认知框架下可以帮助我提高效率，但超出框架的部分，哪怕只有一点点都会让我踩坑。为了规避AI幻觉风险，我开始自己搭资料库，每次用AI，我都限定它只在资料库里检索。后来有了一些专业的付费数据库，我第一时间采购订阅，经过长期使用，现在越用越顺手了。跟同行交流，我发现很多人还在误区里。不少人习惯用多个AI模型交叉审核文书，以为能规避错误。但实际效果微乎其微——几个模型可能在同一个地方一起犯错，踩过这个坑的人不在少数。现在我坚持一个观点：AI没有好坏之分，好用与否完全取决于使用者的专业认知。它能解放我们的双手，但无法替代律师的逻辑研判、法条核验与价值判断。目前律师从业者的共识普遍是，AI的幻觉问题可以通过使用者的能力来解决，但因果关系和逻辑能力差得还很远，远不到冲击行业的程度。毕竟，法律从来不是一个“yes or no”的问题。不会用AI，你确实会慢慢落后；但无脑依赖AI，更危险。 04.项目延期两周、自费七千块Token，我还背上了职场“黑点” 童桐｜90后 深圳 程序员我做了10年程序员，去年3月开始用AI写代码，12月全部交给了AI，到现在基本上不怎么自己手写了。前段时间，我们团队需要给公司一个老产品做智能化升级，搭一个Agent系统。最开始的使用体验确实顺畅，效率直接翻几倍，我慢慢放松了校验的警惕心。按照正常节奏，这个项目一个月就能做完。有一次，我把需求写清楚、标准定好，然后睡觉去了，等它第二天给我交付。结果代码跑出来了，存在明显的黑盒缺陷，等我和同事发现时，它已经擅自改动了线上已有代码逻辑，把别人已经写好的代码给改坏了。我只能迅速在群里滑跪：“对不起，我把你们的代码搞崩了。”然后和同事一起补救。 这次事情之后，我也加强了对AI的审查，每天都在处理AI的小毛病。就这么磕磕绊绊折腾了一个半月，项目直到现在还没交付，本来预计四周完成的项目，目前已经延期两周了，我还又自费按量充值AI Token，目前额外投入了七千多块。甚至我的产品经理因为受不了AI的折磨，刚和我提了离职。我的工作风格一向是准时交付，不允许延期，这次事情让我产生了很深的自我怀疑。更致命的是，这件事已经打乱公司业务布局，老板原本安排我接手另一个新业务，但我一直被这个项目卡着出不来。领导嘴上没有明确追责，但明显耐心快耗尽了。因为这个项目还没结束，具体处罚还没有明确，但我心里清楚，这件事迟早要算账的。AI确实帮我提效了，但没让我省心。它确实把一些环节的人省掉了，前端不需要专门找人写了，文案调整我自己让AI改一下就行，效率上整体提了两三倍。可是该审核、该兜底的工作量一点没减。我也反思过，是不是自己使用方式有问题。后来想明白，AI对使用者把控、校验能力要求极高，考验的还是人的主观能动性。这在我两个实习生身上充分体现：有一名实习生，只会无脑丢需求给模型，单日消耗两百元算力，但产出完全无法落地，任何细节都要我全程陪同核对；另一名懂得梳理清晰提示词、交付前自行校验，产出仅需小幅修改，是团队唯一能依靠的帮手。这次项目经历让我明白，你愿意学习、用心输入、细心检查，AI就是真正有用的帮手；如果一味全盘依赖，那最终资金损耗、项目延期、职场问责所有后果，只能自己吞下。 05.海报有错字、座位排错职级，最后被问责的还是我 一一｜95后 北京 广告策划我是做广告策划的，日常工作是各类活动的全案策划，同时兼顾海报、宣传物料的对接和样板制作。从去年开始，团队鼓励大家使用AI工具。在文案撰写、创意构思、基础物料设计等环节，我们都会先用AI生成初稿，再进行优化调整。在领导看来，AI能提高效率、降低人力成本。对我而言，也省去了大量重复琐碎的基础工作。我一度觉得这是一种高效省心的工作新模式。但一年多的实操经历让我认清了一件事，AI终归只是辅助工具，过度信赖只会给自己埋雷。AI第一次给我挖坑，是在品牌线下快闪活动的海报制作上。当时客户要得比较急，我梳理好风格、主题、配色等核心要求后，让AI生成海报初稿，先给客户确认创意方向。AI给我的成果构图、配色都不错，视觉效果完全达标。我粗略浏览了整体画面后，觉得没问题，就直接发给客户了。结果海报角落的品牌名称有一个错别字。因为字体偏小，位置又隐蔽，我压根没注意到。客户反馈后，我疯狂道歉，生怕对方觉得我不专业。这次买了一个教训：AI生成的图文，每一个细节都要反复核对。本以为吸取了教训就不会再出错，结果第二个坑接着就来了。 那是一场地方产业峰会的策划工作，规模不小，来的嘉宾有省里、市里的领导，还有行业内的重要人物。领导把排座位的活儿交给我，特意叮嘱座次要按职级排序，不能搞错。但名单上只有名字和对应的岗位职务，没有标注明确的职级。加上，我在网上检索到的信息也比较零碎，就把名单交给AI，让它来排序。AI很快就输出了条理清晰的座次表，也给出了看似严谨的依据，我就直接提交了。结果活动当天，一位职级更高的嘉宾，被安排到了职级较低的嘉宾席位上——AI把职级搞反了。领导当着好几个人的面把我叫过去问怎么回事。我站在那说不出话，心想总不能说AI排的吧。那位嘉宾没说什么，坐下了，但整场脸色都不好看。这次的教训更深刻，AI输出的信息，尤其是涉及自己陌生的领域，绝不能直接照搬。现在，我依然会使用AI，但是我不再把AI的产出当成最终答案。AI可以帮我提高效率，却不能替我承担结果。它写错一个字、弄错一条信息，最后向客户解释的是我，被领导追责的也是我。该自己做的判断，一个都不能省。*题图及文中配图均来源于pixabay。应受访者要求，文中林晨、鹿遥、童桐、一一为化名。
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吉马良斯希望加盟阿森纳，已向纽卡告知转会意愿 体坛周报全媒体原创 多家英媒报道称，纽卡斯尔联的28岁巴西中场吉马良斯希望在今夏加盟阿森纳，而且已经将转会意愿告知给纽卡斯尔联。 吉马良斯2022年1月从里昂转会至纽卡斯尔联，如今已成为纽卡队长。2025-26赛季，吉马良斯为纽卡斯尔联出战41场各项比赛，贡献9球7助攻。2024-25赛季，吉马良斯帮助纽卡夺得联赛杯冠军。按照英媒的说法，尽管阿森纳对吉马良斯有意，但两家俱乐部之间尚未开启任何对话。有消息称，纽卡对吉马良斯的估值与对托纳利的估值大致相当，前几日托纳利刚刚以1亿英镑身价加盟热刺。记者卢克·爱德华兹表示，纽卡“绝对不会以5000万到6000万英镑的价格出售吉马良斯”。然而按照BBC的说法，阿森纳愿意给出的起始报价是6000万英镑，这一金额显然与纽卡的预期相差不少。据悉，尽管转会意愿强烈，但吉马良斯并不希望通过罢训等方式强行推动转会。文/燕山
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苹果停止老机型iOS签名验证：iPhone 5c、iPad mini降级通道全部封死 快科技7月9日消息，自今日起，使用旧款iPhone和iPad的用户将无法再恢复或降级至较旧的iOS版本，原因是苹果已停止为老机型签署用于OTA更新和IPSW固件安装的数字签名。具体而言，苹果将不再验证以下数字签名：GSM版和CDMA版iPhone 5c的iOS 10.3.3 IPSW固件；iPad mini（Wi-Fi+蜂窝网络版）的iOS 8.4.1 OTA更新以及iOS 9.3.5和iOS 9.3.6的IPSW固件；CDMA版iPad 2（Wi-Fi+3G）的iOS 6.1.3和iOS 8.4.1 OTA更新，以及iOS 9.3.5和iOS 9.3.6的IPSW固件。 IPSW固件安装是苹果提供的一种手动升级iOS固件的方式，IPSW是iPhone Software的缩写，是苹果设备专属的文件格式。用户可在所有平台上使用该格式更新系统，并通过Finder或iTunes将IPSW文件安装至iPhone、iPad等设备。值得一提的是，老款iPad此前搭载的均为iOS系统。自iOS 13起，苹果将iPadOS与iOS正式分拆为两个独立系统。
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360预警：近四成Skill"带病上岗" 企业需建立Agent安全治理体系 来源：环球网【环球网科技综合报道】近日，360发布《AI Skill生态安全报告（2026上半年）》，对近7万个公开Skill样本完成全面安全检测分析。结果显示，近四成Skill存在不同程度安全缺陷，安全规范缺失，长期"带病上岗"。360提醒，AI技能生态高速扩容背景下，行业亟需搭建覆盖准入、运行管控、事后追溯的全周期安全治理体系，避免第三方Skill成为企业数字资产新的安全突破口。2026年上半年，全球主流Skill生态规模已突破十万量级，半年增速赶超传统软件平台数年积累。但生态扩张速度远超安全建设进度，平台审核、权限约束、风险审计机制普遍缺位，大量Skill在权限管控上处于失序状态。报告揭示了三重叠加的安全隐患：一是权限"超配"乱象普遍，不少Skill宣称的功能很简单，实际索要的权限却远超所需，一旦接入企业核心系统，风险将从单个插件蔓延至整个账号体系。二是明文密钥随处泄露，有效账号密钥、接口令牌、钱包助记词被开发者直接写进代码，等同于把企业系统"钥匙"公之于众，黑客只需批量爬取即可冒用身份盗取资产。三是链式攻击的潜在风险，海量Skill分别拥有远程拉取脚本、外网传输、本地执行代码等能力，单一功能本身合规，但组合使用就能搭建"窃取隐私—外传数据—下载恶意程序"完整入侵链路。业内认为，随着AI Agent加速进入企业核心业务场景，Skill安全正成为Agent安全体系中的重要风险入口。当前行业普遍采用的单一静态扫描方式，无法识别描述欺诈、权限伪装、更新植入后门等新型威胁，传统"病毒查杀"模式已无法适配当前复杂风险。针对行业治理短板，360提出"先检测、再准入、后运行"全生命周期安全治理思路，并为企业、开发者、技能分发平台提供分层落地指南：企业需梳理全部Skill资产，建立高风险工具白名单，严格压缩多余权限；平台需摒弃单一扫描模式，落地五维可信验证机制，从来源、功能描述、权限、运行行为、版本更新五大维度持续校验可信度。据了解，360 Skill分析平台为本次报告提供了核心数据支撑，平台融合语义静态研判、多引擎查杀、隔离沙箱动态监测、威胁链路溯源多重能力，可在独立隔离环境中还原Skill真实运行状态，精准捕捉隐蔽后门、延迟攻击、检测逃逸等高阶风险。此前，360已发布十大高风险Skill类型清单，覆盖数据窃取、凭证泄露、远程控制、提示词投毒、持久化后门等风险类型，为企业快速自查提供参照。（古雨）
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臂展怪留在NBA！班巴两年合同重返爵士 年仅28岁仍具高性价比 北京时间7月9日，据名记Shams报道，自由球员中锋班巴已签下一份两年合同，重返犹他爵士。爵士队今日与其经纪人团队——马克・巴特斯坦、格里尔・洛夫敲定协议，迎回这名中锋，班巴上赛季曾短暂效力爵士。 班巴身高2米13，体重104公斤，拥有2米39超长臂展，2018年NBA选秀首轮第6顺位被奥兰多魔术选中，与东契奇、艾顿、特雷・杨为同届新秀。大学时期他效力德克萨斯大学大一赛季，场均12.9分10.5篮板3.7次封盖，篮板、盖帽领跑赛区，入选大十二分区最佳新秀与最佳防守阵容，凭借顶级静态、动态身体天赋被球探寄予厚望，模板对标戈贝尔与安东尼・戴维斯。进入联盟后，班巴生涯辗转魔术、湖人、76人、快船、鹈鹕、猛龙、爵士多支球队。生涯常规赛场均出战16.7分钟，贡献6.7分5.4篮板1.3次盖帽，兼具外线三分投射能力，三分命中率35.6%；2021-22赛季是其生涯巅峰，为魔术场均10.6分8.1篮板1.7盖帽，单场曾8记三分轰下32分创个人得分纪录，并拿到两年2100万美元续约合同。班巴技术特点鲜明，超长臂展赋予他顶级护框、篮板卡位能力，能拉开空间投射三分，适配现代小球内线体系；短板是对抗偏弱、防守选位与球场阅读能力不足，容易陷入犯规麻烦，始终没能稳定占据球队首发位置。2025-26赛季他曾短暂效力爵士。爵士管理层看重他空间型蓝领内线属性，既能替补护框，又可外线拉开进攻空间，作为内线轮换补充。如今28岁的班巴依旧依靠罕见身体天赋立足联盟，属于性价比突出的功能性中锋，适合重建球队充实内线深度，依靠封盖与三分在替补席提供即战力。
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“太空穿针引线”如何实现 原标题：“太空穿针引线”如何实现【科学·近距离】空间交会对接技术能够让两个高速飞行的航天器在浩瀚太空精准相遇、完美契合，被称作“太空穿针引线”。它不仅见证着中国航天技术的迭代突破，更可以为月球资源开发、星际探索、地外基地建设等未来深空事业，筑牢最坚实的技术底座。浩瀚太空并非静止舞台，地球轨道上的航天器每秒飞行速度接近7.9公里，相当于超音速子弹的数十倍。在广袤无垠、无任何参照物的宇宙空间中，让两个独立飞行的飞行器，在同一时间、同一轨道位置、以完全一致的速度和姿态精准对接，难度远超传统认知——这如同在万米高空，让两枚高速飞行的细针，精准穿过毫米级针孔并牢牢锁合，误差分毫即功亏一篑。作为载人航天、深空探测领域的三大核心技术之一，空间交会对接技术是搭建空间站、实现天地人员轮换、物资补给、大型航天器在轨组装、地外天体探测的必备能力。放眼全球，这项技术长期被少数航天强国掌握，技术壁垒高、研发难度大、安全风险高。我国航天人历经数十年潜心攻关，从无到有、从弱到强，一步步攻克各项技术难题，实现从手动控制到全自动对接、从长时间对接至快速对接、从单一对接模式到全相位多方位对接的跨越式发展。所谓“交会”，就是飞船、探测器等追踪飞行器，在地面测控与星上自主导航系统协同加持下，经过多次精确变轨、姿态调整，逐步逼近空间站、目标轨道等目标飞行器。过程中航天器会进行多次“停泊校准”，动态修正轨道偏差，最终完成太空“精确奔赴”。这个过程中，微波雷达正是自主感知阶段的核心主力设备，可以让两个飞行器实现精度极高、速度极快的“实时位置共享”，以厘米级精度、毫秒级更新速率，持续向飞船制导导航与控制系统传输核心参数，让高速飞行的飞行器从上千公里平稳逼近至百米、十米，最终使两个高速飞行的飞行器停靠对接在设定位置。微波雷达由雷达和应答机两部分组成。交会对接雷达安装在载人飞船上，而三台拥有专属编号的应答机分别安装在天和核心舱上。雷达主动发射带有应答机编号的电磁波，应答机接收到“呼喊”，发出“我在这里”的应答信号，这就是目标应答机接收雷达信号，识别并应答的过程。雷达捕获跟踪应答信号，进行精确测量，并保持稳定跟踪和通信，直到飞船与核心舱相互靠近，对接成功。“对接”是更为关键的锁合环节。当两个飞行器抵达预定位置，对接机构精准接触，通过柔性缓冲、位置校正、精准捕获、刚性锁合四大流程，消除相对速度与姿态偏差，最后实现舱体密封、结构固连。对接完成后，两个独立航天器合为一体，实现能源互通、信息互联、环境共享，两个独立的飞行体，转变为一个稳定可控的太空组合体。如今我国成熟的全相位自主快速交会对接技术，可实现前中后360°全轨道相位自主适配，无需严苛等待轨道窗口，整个对接过程也从原来的2天，缩短到约3.5小时，货运最快2小时，大幅提升了太空任务的灵活性与时效性。我国交会对接技术的发展历程，是一部自主创新、持续突破的进阶史。2011年至2016年，神舟八号至神舟十一号执行早期对接任务，搭载的是初代交会对接微波雷达。彼时一次完整的交会对接任务，从飞船发射入轨到最终完成缩紧对接，全程需要44小时左右，任务周期长，轨道窗口限制严格、应急响应能力较弱。随着第二代交会对接微波雷达研制成功并投入应用，我国交会对接技术迈入新阶段。新一代微波雷达优化了探测算法，提升了抗干扰能力、探测范围大大提升、响应时延缩短。此外，新一代交会对接微波雷达还实现了测量与通信一体化升级，不仅能精准探测飞行器间运动数据，还可实现两器之间的实时信息交互、状态同步，让航天器从单纯的“相互感知”升级为“智能协同”，大幅提升对接流程的自动化、智能化水平，可适配前向、后向、径向等全相位对接模式，丰富了空间站多端口停靠、多飞行器协同在轨作业的能力。依托雷达性能的全面提升，我国实现6.5小时快速交会对接常态化应用，对接效率提升数倍，能够更好适配空间站人员轮换、常规物资补给任务。月球探测是一个国家综合国力和科学技术水平的集中体现，与近地轨道相比，月球轨道没有卫星导航等服务资源，微波雷达是月球轨道交会对接中远距离测量的唯一手段。月球轨道空间环境复杂，作为新的应用领域，对微波雷达的要求更高——小型化、低功耗、更宽测量范围、更高测量精度、双向通信功能，每一项性能的提高和功能的增加都是难题。我国科研团队持续攻关，终于攻克了相位干涉仪测角、大宽角度测量等多项关键技术，并将微波雷达的测量精度再次提高，实现了双向传输通信和抗“月尘”干扰能力。同时，在此前“天舟”“天宫”交会对接微波雷达已经实现减重一半的基础上，进一步开展了轻量化的改进，将产品重量又减轻了4.4公斤，综合测量性能达到国际领先。在月球探测任务中，嫦娥五号、嫦娥六号完成月球轨道无人交会对接，圆满实现月壤采样返回。从近地空间站常态化运维、天地物资人员轮换，到嫦娥探月解锁月球资源宝藏，再到未来月球资源开发，地外空间产业生态构建，这套成熟的天地运输与在轨对接体系，构建了我国近地太空的稳定运行生态。未来，随着载人登月、月球基地建设、火星探测等重大工程稳步推进，我国交会对接技术将持续迭代升级，向着深空化、智能化、轻量化、组网化方向持续突破，服务于地月往返、深空探测、地外开发等太空探索任务。（作者：刘伟 张昱，分别系中国航天科工二院25所标准与档案中心信息主管，型号副主任师）（光明日报）
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美军连续两天对伊朗发动军事打击 特朗普放狠话 伊朗时间7月8日深夜，美军中央司令部称，美军开始对伊朗实施更多打击。美军声明称，受美国总统特朗普指令，美军中央司令部部队已启动对伊朗的新一轮打击，旨在“进一步削弱其威胁霍尔木兹海峡航行自由的能力”。声明称，近期伊朗“无端袭扰途经这条重要国际航道的商船与平民船员”，美国此次行动“旨在追究伊朗相关责任”。据伊朗媒体稍早前报道，伊朗南部沿海的阿巴斯港、锡里克、布什尔及东南部沿海的科纳拉克、恰巴哈尔等地均传出爆炸声。 美军连续两天对伊朗发动军事打击（视频截图）另外，当地时间7月8日晚，美国总统特朗普离开土耳其抵达英国。 他就正在对伊朗进行的打击行动表示，这是“对伊朗前一日轰炸船只行为的报复”，“如果伊朗再袭船，后果将严重得多”。当天早些时候，美国总统特朗普在土耳其参加北约峰会期间说，他对伊朗很不高兴，美军“今晚可能”再次狠狠打击伊朗，还可能会对伊朗重新实施海上封锁。不过，特朗普也表示，当前美国与伊朗之间的局势升级会很快平息，他不认为会再度爆发与伊朗的战争。 当地时间8日，特朗普在北约峰会期间与北约秘书长会面并发表讲话伊朗防御系统正在应对美军打击当地时间8日深夜，总台记者获悉，伊朗南部布什尔传出多次爆炸声。当地防空系统正在对空中目标实施拦截。随后，位于波斯湾的阿布穆萨岛等地也传出爆炸声。另据了解，伊朗阿巴斯港、格什姆岛等地附近的沿海防御系统正在应对美军发起的袭击。据稍早时消息，伊朗锡里克、阿巴斯港和恰巴哈尔港等多地传出爆炸声。美军袭击致伊朗恰巴哈尔近半停电伊朗国家电视台今天（7月9日）凌晨报道称，伊朗东南部沿海城市恰巴哈尔的两座码头和海上交通管制塔遭袭受损。恰巴哈尔三条输电线路中断，造成全市近一半区域出现停电。据一位美国官员告诉媒体，正在进行的美国对伊朗打击预计将比前一天的规模更大。伊朗最高领袖军事顾问穆赫辛·雷扎伊在社交媒体发文称，侵略者及其同伙将受到严厉惩罚。伊朗将大规模打击美军基地当地时间今天（7月9日）凌晨，据伊朗努尔新闻网援引一名军方消息人士的话报道，伊朗武装部队导弹部队和无人机部队将“在未来数分钟内”对美军在中东地区的基地发动大规模打击。伊朗武装部队将对美军发动的袭击作出“令其后悔”的回应。美伊冲突再起 国际油价8日显著上涨随着美国和伊朗再度爆发军事冲突，国际原油期货价格8日大幅上涨，午后涨幅回落，收盘时国际原油期货价格上涨超4%。截至当天收盘，纽约商品交易所8月交货的轻质原油期货价格上涨3.08美元，收于每桶73.52美元，涨幅为4.37%；9月交货的伦敦布伦特原油期货价格上涨3.86美元，收于每桶78.02美元，涨幅为5.2%。伊朗外长：将以行动对特朗普言论作出回应当地时间8日，伊朗外长阿拉格齐就美国总统特朗普当天有关言论在社交媒体发文表示，以“侮辱性语言”针对伊朗人民，并不会影响“伊朗的地位和尊严”。阿拉格齐称，伊朗将用“坚定、无畏的行动”作出回应。 图为伊朗外长阿拉格齐（资料图） 伊朗外交部副部长加里巴巴迪同一天表示，特朗普当天发表的言论是建立在武力、制裁和威胁基础上的对伊政策失败的体现。加里巴巴迪称，美国长期以来试图通过施压迫使伊朗屈服，但未能实现这一目标。伊朗外交部发言人：美单方行动违反谅解备忘录伊朗外交部发言人巴加埃当天也发文表示，伊朗与美国此前签署的谅解备忘录自一开始就并非建立在信任基础上，而是遵循“承诺换承诺”的明确机制，美方的行为始终未体现出善意。巴加埃称，根据谅解备忘录第五条，伊朗负责确定霍尔木兹海峡船舶安全通行相关安排。但美国通过单方面行动以及对伊朗发动军事袭击，对这一条款提出挑战，并实际上破坏了谅解备忘录的整体框架。他强调，伊朗将坚定维护国家利益，依法行使国家主权。来源 CCTV国际时讯 新华社 央视新闻
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美联储会议纪要：通胀担忧加剧 少数官员支持6月加息 据“新美联储通讯社”、《华尔街日报》记者Nick Timiraos报道，美联储上月会议纪要显示，官员们普遍认为，如果今年通胀持续处于高位，就需要进一步提高利率；如果价格压力很快缓解，则可以继续按兵不动。会议纪要显示，决策者越来越关注一个几个月前几乎未出现在讨论中的新通胀来源——人工智能（AI）投资热潮。纪要认为，AI投资扩张、中东战争以及关税政策共同构成了可能令通胀维持高位、并促使美联储加息的重要因素。美联储在6月16日至17日的会议上一致投票决定，将联邦基金利率目标区间维持在3.5%至3.75%，该利率水平自去年12月以来一直未变。与此同时，政策声明删除了有关未来政策方向的任何暗示。不过，市场仍将此次会议——也是沃什担任主席后的首次FOMC会议——解读为偏鹰派信号，因为最新公布的利率预测显示，支持加息的官员明显增加。18位与会者中，有9人预计年底前至少加息一次，而今年3月时无人作出这一预测；与此同时，仅1人预计今年降息，较3月的12人大幅减少。目前，受中东局势反复影响，油价剧烈波动，通胀前景更趋复杂。特朗普周三上午表示，他认为美伊停火已经结束，美国可能将对伊朗发动进一步打击。受此消息影响，市场投资者当日早间预计美联储今年将加息一至两次。少数官员认为6月就应加息，但最终支持按兵不动即便是最鹰派的官员，当时也没有主张立即采取行动。会议纪要显示，少数与会者认为，6月会议已有充分理由加息，但最终仍支持维持利率不变。这意味着，点阵图所体现的分歧更多反映的是对未来经济前景的不同判断，而不是对当前政策行动的意见分裂。沃什本人没有提交利率预测，但他反复强调恢复价格稳定的重要性，且没有释放任何“保持耐心”的信号，进一步强化了市场对于美联储整体立场偏向进一步收紧的判断。AI投资首次成为主要通胀风险通常滞后三周公布的会议纪要显示，官员们对未来通胀走势的担忧进一步升温。相比此前，更多官员首次将AI基础设施建设带来的企业投资热潮列为持续通胀的新来源。会议纪要指出： “多位与会者表示，价格压力已经变得更加广泛，许多商品和服务价格均出现了明显上涨。” 多位官员指出，大规模建设数据中心、持续扩充算力基础设施，使美国经济面临新的需求冲击，而供给能力正难以跟上。不少官员认为，一年前，美联储可以将关税导致的涨价视为一次性冲击，不急于作出政策回应，因为当时劳动力市场足够疲软，可以给予更多耐心。但如今，就业市场已经趋于稳定，而能源价格上涨与AI投资热潮又同时推高成本，这意味着继续“等待观察”可能增加通胀长期高于目标的风险。中东局势反复，通胀前景不明会议召开前，美联储高度关注中东冲突可能推高能源价格，并进一步演变为更具黏性的通胀。不过，在会议召开前夕，由于霍尔木兹海峡恢复航运的初步协议达成，国际油价大幅回落，这一担忧有所缓解。近期，多位美联储官员也表达了类似观点。纽约联储主席约翰·威廉姆斯（John Williams）周二表示，目前政策处于合适位置，并预计随着能源价格下降，美联储青睐的PCE通胀率（目前约4%）将在未来数月持续回落。旧金山联储主席玛丽·戴利（Mary Daly）上周在西班牙表示： “油价重新回到每桶70美元附近，对消费者和整体经济而言都是非常好的消息。” 然而，这一乐观判断很快再次受到挑战。周三，美国总统特朗普宣布，美伊停火已经结束。在伊朗袭击商船后，美军再次发动空袭，特朗普还提出考虑控制伊朗石油出口枢纽，并重新实施海上封锁，令油价前景再次充满不确定性。劳动力市场已不再是主要担忧去年9月至12月，美联储累计降息三次，当时多数官员愿意容忍通胀在较长时间内略高于目标，以避免就业市场进一步恶化，并防止失业率出现难以逆转的快速攀升。但最近几个月，就业市场已经企稳。曾积极支持去年降息的美联储理事克里斯托弗·沃勒（Christopher Waller）本周一在罗马表示： “如今通胀重新抬头，这自然会改变你对货币政策的思考方式。” 7月会议将面临更艰难的政策抉择经济韧性仍然较强，而新的通胀来源不断出现，使得美联储在7月28日至29日会议上的政策讨论更加复杂。上周公布的6月非农就业数据显示，就业增长弱于预期，这意味着劳动力市场重新过热的风险有所下降，也可能进一步支持继续按兵不动。不过，下周即将公布的6月CPI数据，将成为官员们新的重要参考。目前，美联储面临两难局面：劳动力市场虽然已不是明显的通胀来源，但也未能明显推动通胀回落。与此同时，关税、油价以及AI投资热潮形成了一轮又一轮叠加的价格冲击，不断考验美联储“忽略一次性价格上涨”的政策框架。官员们担忧，这些因素叠加之后，可能会更加深刻地影响居民和企业制定工资、定价以及通胀预期。戴利上周表示： “这些究竟只是可以忽略的一次性冲击，还是会真正渗透进经济体系、改变经济运行方式？” 她强调，政策收紧过快可能不必要地拖累经济，而行动过慢则可能令通胀根深蒂固。真正困难的地方，就在于如何在两者之间取得平衡。沃什：市场其实已经理解美联储的新沟通方式上周在葡萄牙举行的一场会议上，沃什回应了外界关于美联储沟通透明度不足的批评。他表示，投资者并不需要美联储事先明确说明未来如何调整政策。沃什指出，自6月会议以来，利率波动率下降、美债收益率回落，以及市场对未来一至两年通胀下降的预期增强，都说明自己一方面坚持降低通胀、另一方面保持政策策略“建设性模糊”（constructive ambiguity）的沟通方式正在发挥作用。他说： “有人认为市场没有理解我的意思，我认为，他们其实理解得非常清楚。” 近期市场关注7月14日CPI数据就在会议结束约一周后，公布的5月PCE数据令通胀担忧进一步加剧。整体PCE同比涨幅达4.1%，创逾两年新高，主要由伊朗战争对能源价格的冲击驱动；剔除食品和能源的核心PCE同比亦跳升3.4%。市场目光正聚焦于7月14日发布的6月消费者价格指数（CPI）数据，分析人士预计届时市场将重点关注非能源分项的通胀走势。这一数据的发布时间与Warsh出席众议院金融服务委员会作证的日期恰好重合——这将是他自5月22日宣誓就职以来首次国会听证。
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苹果折叠机预计不会出现量产延期 财联社7月8日讯（记者 王碧微）每每苹果秋季发布会临近，市场上就会有关于苹果新产品的传闻流出。而今年，由于苹果终于进入了缺位已久的折叠机赛道，传闻就更多了。日前，有市场消息称，苹果首款折叠机产品或因产品组装复杂、良率较低等原因延期发售。财联社记者就此采访多位果链企业人士获悉，苹果折叠机产品方案早已确定，目前相关企业已进入生产旺季，产品正常量产中。多位受访人士表示，9月交付应该“没问题”，对于产品发售延期传闻，则表示“没听说”。同时，市场期待已久的液态金属铰链或也将缺席首代苹果折叠机。多位受访业内人士称，首代苹果折叠机并未采用液态金属铰链方案。网传的苹果折叠机液态金属铰链主轴供应商宜安科技（300328.SZ）证券部人士也向以投资者身份致电的财联社记者表示，“目前还未收到相关订单。”无论怎样，苹果折叠机前期造势已久，市场对于这款产品的销售预期不低。某果链人士表示，这款产品备货“一千万台差不多”。Counterpoint Research研究总监Tarun Pathak则在接受财联社记者采访时表示，1000万部更接近苹果首批零部件订单规模，考虑到折叠屏产品初期良率爬坡、安全库存以及生产与出货之间存在时间差，预计今年苹果折叠屏iPhone的实际出货量约为600万至700万部。量产难关已过6月以来，多次传来苹果折叠机延期发售、初期备货较少等消息。而多位果链公司人士表示的“已正常量产”“9月交付没问题”等情况，也与资深分析人士的观点一致。“从目前掌握的供应链情况来看，苹果似乎已经跨过了屏幕模组准备和整机生产准备两大关键节点，我们预计不会出现明显的量产延期。”Tarun Pathak向财联社记者表示。“肯定会发的，如果9月不发，那客户9月只有两款Pro在卖了。”某头部果链企业人士表示。Tarun Pathak也提醒，苹果折叠屏产品在初期仍存在一定的良率风险，同时苹果也需要为零部件和整机预留一定的安全库存。此外，苹果的销售策略也有可能会影响折叠机首轮出货的节奏。“苹果一直更重视新品质量，而非上市初期的最大出货量，因此采用分阶段上市策略是有可能的。即使没有明显的生产或供应问题，苹果也可能主动控制首发阶段的供货节奏，使消费者在下单后等待一段时间，以保持新品热度。因此，首发阶段供货偏紧未必完全由产能受限导致，也可能是苹果新品上市策略的一部分。”Tarun Pathak表示。这意味着，苹果的初代折叠机一上市就可能会面临“一机难求”的局面。Tarun Pathak预计，苹果首款折叠屏iPhone基础版本的起售价将在2299美元至2399美元之间。知名苹果分析师郭明錤日前发文表示，一旦该机型开启预购，极有可能出现“秒售罄”的火爆局面，在二手市场及黄牛渠道，该机型极有可能出现50%至100%的高额溢价。2019年，华为和三星先后发布了首款折叠屏产品，随后主流的安卓手机品牌纷纷入局折叠屏手机。迟到了7年的苹果，底气究竟在哪？相较于安卓厂商，Tarun Pathak认为苹果进军折叠机最大的优势仍然在于品牌影响力、生态系统以及忠诚的高端用户基础。他表示，苹果的目标不仅是推动现有高端iPhone用户升级，也希望吸引目前使用三星、华为等品牌折叠屏产品的高端用户。“此外，折叠屏形态将为Apple Intelligence及未来Siri提供更好的展示平台，更大的屏幕能够让多任务处理、生产力应用以及跨应用体验更加自然、实用。”值得注意的是，此前，市场一直预期在本代苹果折叠机上会出现液态金属铰链结构。但多位受访人士表示，这种结构预计不会在本代苹果折叠机上出现。“今年没有液态金属，这个年初其实就已经知道了。”一位果链企业人士表示。日前，财联社记者以投资者身份致电网传的苹果折叠机液态金属铰链主轴供应商宜安科技，问及苹果折叠机相关产品的生产情况，公司证券部工作人员表示，目前还未收到相关客户的订单，并称“上游的铰链组装厂商还没有给我们确定性的铰链方案”。宜安科技近期在互动易表示，其手机折叠屏液态金属铰链主轴已通过国内外有关主机厂认证。分析人士认为，折叠机将成为苹果高端产品线的重要增长方向，而不仅仅是试验性产品。因此，在未来的产品上，或许有望见到液态金属铰链的身影。“果链”进入生产旺季对于投资者而言，苹果折叠机的供应链的情况同样值得关注。Tarun Pathak表示，折叠屏iPhone的供应链与传统iPhone存在较大差异，其价值量更加集中在折叠屏特有的关键零部件，例如折叠屏幕和铰链。因此，相比传统iPhone，折叠屏的显示屏、机壳及机械结构等部件的供应商更有望受益。其中，在折叠显示屏方面，有分析人士向财联社记者表示，苹果首款折叠屏手机由三星独供。蓝思科技（300433.SZ）日前在互动易平台表示，公司为折叠屏手机提供UTG、玻璃支撑板、PET膜、3D玻璃盖板等结构件，已于二季度末开始对大客户出货交付。相关结构件的高难度加工工艺带来单机价值量的较大提升，公司已具备充足产能以满足市场今年和未来的需求。领益智造（002600.SZ）4月在投资者调研时表示，公司已为国内外头部客户供应折叠屏终端硬件，核心产品涵盖不锈钢、钛合金、碳纤维等材质的折叠屏支撑件及中框，以及多种材质的VC均热板、折叠屏转轴模组、模切功能件和结构件等关键组件。精研科技（300709.SZ）折叠屏业务的主要产品为转轴用的MIM零件及折叠屏铰链组件。公司早已进入果链，且在2025年曾在投资者问及苹果折叠机相关进展时公开表示，“近几年公司一直在持续配合大客户进行前沿的技术开发，从开发到落地需要一定的时间和周期。”此外，财联社记者还从产业链获悉，立讯精密（002475.SZ）也在开发铰链相关技术，目标下一代苹果折叠机。进入Q3，苹果的秋季发布会将近，多家果链企业表示目前进入生产旺季。“7月我们一般都进入旺季了。”鹏鼎控股（002938.SZ）相关人士称。“公司在三季度正值交付旺季，今年尤其如此，并且产品复杂程度和价值量都有明显提升。”领益智造相关人士表示。与此同时，“果链”企业亦在大举招工，应对旺季。深圳一家人力中介公司告诉财联社记者，富士康、欣旺达（300207.SZ）、立讯精密等多家果链厂商都在招工列表里。过去几年，iPhone在产品形态上的变化相对有限，首款折叠屏iPhone有望成为苹果高端产品线新的增长引擎。苹果的入局也有望推动折叠机品类的进一步发展。Tarun Pathak表示，折叠屏的大屏形态也将更好地展示Apple Intelligence及未来Siri等AI能力，使多任务处理、生产力应用以及跨应用体验更加自然、实用，这也有望进一步提升消费者对折叠屏产品的关注度和接受度。（财联社记者 王碧微）
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龙卷风横扫湖北小镇2分钟 两人在室内被卷出屋外坠亡 记者|陈晴 蔡鼎编辑|何小桃 李雨冰 杜恒峰 校对|金冥羽7月6日傍晚，22岁的周南（化名）骑着电动自行车出门，打算去不远的朋友家借本书。他抬头看了眼阴沉的天，心里盘算着“最多五分钟，快去快回”。这个念头，差点要了他的命。傍晚7点多，湖北省黄石市大冶市金牛镇，一场龙卷风突然袭来。前后不过两分多钟，这个常住人口约10万人的鄂东南小镇，经历了很多人“活了一辈子都没见过”的剧变——屋顶被掀翻，沙发和冰箱从窗户飞了出去，防盗网像纸片一样被撕扯脱落，膨胀螺丝固定的外置护栏连同窗框一起被大风扯落。7月7日下午，《每日经济新闻》记者赶赴现场看到，龙卷风侵袭后的居民区满目疮痍：树木倒伏，路面覆盖着厚厚一层砖瓦与玻璃残骸，多辆汽车被砸得面目全非。断电让夏夜格外难熬，居民们正忙着抢修屋顶，试图在暴风雨后的废墟中找回一丝日常的秩序。 龙卷风横扫金牛镇，所到之处一片狼藉所幸，电力、消防等多部门已迅速进驻，应急抢险与灾后恢复工作正在高温下同步推进。约220斤的体重，顶不住一阵风“我活了这么多年，没见过这么大的风！”7月7日下午，记者在金牛镇走访时，这句话从多位受访居民口中脱口而出。22岁的周南，是这场灾难的亲历者之一。他身高约一米七五，体重约220斤，在金牛镇这个不算大的地方，走到哪里都算得上“重量级”人物。然而在自然之力面前，这份重量，轻如鸿毛。7月6日傍晚七点多，周南打算去朋友家借本书，想着路途不远，骑电动车也就五分钟左右，虽然看着天边压着厚厚的乌云，但他并没太在意。“我本来想着借了书就回，实在不行住同学家也行。”就在他骑到距离朋友家仅仅百米处时，暴雨毫无征兆地倾泻而下。紧接着，风来了。那不是他认知中的风，是好像夹带着嘶吼声、仿佛有实体的怪风。周南察觉到不对劲，赶紧下车，试图躲进路边一户人家的家里。“就隔着几米远的路，但我顶着风，腿根本迈不动。”周南回忆道，他身处窄巷，龙卷风从巷口直灌而入，将他死死抵在墙角。但墙角并不安全。狂风将周边停放的电动车一一掀翻，沉重的车身接连砸向他，脚上穿的拖鞋瞬间被风卷走，不知所踪。更可怕的是，墙体上固定多年的防盗网，被大风像撕纸片一样整片扯落，在空中翻滚着飞出去。风中裹挟的沙子、碎石、玻璃碎片，像子弹一样密集地打在他裸露的胳膊和腿上。周南勉强迎着风睁开一道眼缝，正巧看到一块坠落的金属框架朝自己砸来，他本能地抬手去挡，手腕和小臂立刻被锋利的边缘划开一道口子。他强忍着疼痛，连滚带爬地转移到另一处相对低矮的墙角，脚又被散落在地上的碎玻璃扎伤。事后回忆起来，周南说：“风雨从特别大到变小，大概也就两分钟的功夫。”雨势转为正常小雨之后，家家户户开始推开门出来收拾残局。他打电话叫同学出来接自己。等到达镇上的医院之后，他彻底傻眼了——走廊里挤满了头破血流、身上带伤的邻居，乱成一团。偏偏这时医院还断了电，应急灯昏暗的光线下，医护人员只能凭借手电筒做最简单的止血和包扎，稍微复杂一些的伤情根本处理不了，只能等救护车从市里赶来转运。周南被送到大冶市人民医院罗桥院区，手术缝合后暂无大碍。屋顶消失了，生活被迫停摆比起周南，躲在室内的居民也并未安全多少。金桥世家名邸小区是金牛镇规模较大的商住小区。7月7日下午，记者在这里看到，多栋居民楼的窗户玻璃碎裂殆尽，框架扭曲变形，地面遍布碎玻璃碴和脱落的墙体装饰材料，楼下停放的汽车被砸出深坑，车身扭曲。小区居民张艳（化名）回忆道，这个季节七点多还没黑透，但6日那天，七点刚过，天色突然暗了，紧接着家里的电灯闪烁了两下，彻底陷入黑暗。“我当时第一反应是不敢在客厅待了。”张艳说，她赶紧拉着两个孩子躲进了离窗户最远的走廊过道，蹲下来把孩子们搂在怀里。好在她所在的小区一期受损相对较轻，自家的窗户虽然框架脱落，但没有发生更大的结构性破损。然而，风停了，煎熬却没停止。由于担心还有第二轮暴风来袭，整栋楼的住户几乎没有人敢合眼。“哪敢睡呀，我带着孩子能去哪里呢。”夜晚闷热，停电让空调和风扇全部停摆，张艳整夜用手动蒲扇给孩子扇风，一直到天亮。更令人痛心的是，多位小区居民向记者证实，当晚小区二期有两名居民在室内被强风连人带物一起卷出屋外，不幸坠亡。金牛镇东街社区同样是重灾区。居民刘先生家的二层民房屋顶已经完全消失不见，断裂的木质房梁横七竖八，砖瓦碎片堆积如山。走进屋内，几乎无处下脚。满地都是碎砖、断木、玻璃渣和翻倒的家具。“家人天天在这儿住，还在这儿做千张（当地传统豆制品）卖。”做千张曾是刘先生一家赖以生存的生计，如今厨房已成废墟，营生被迫中断。二楼住着他七十多岁的大伯，屋顶垮塌时，老人被埋在砖瓦下，头部、腰部和腿部多处受伤。所幸送医检查后，暂无生命危险。回忆起那一幕，老人仍心有余悸：“好多瓦片就在眼前飞。”附近还有一户居民，二、三楼窗户的整面玻璃连同铝合金窗框全部被风吹落，就连用膨胀螺丝加固的外置防护栏也被整体掀翻，固定用的螺丝被生生从墙体里扯了出来。 7月7日，在湖北省黄石市大冶市金牛镇一个小区内，消防员在拆除房屋内被损坏设施（新华社记者 杜子璇 摄）记者爬到附近一处居民楼远眺，看到金牛镇东街社区一带，大片民房的屋顶不同程度损坏，有的整个掀飞，有的残留着木质框架摇摇欲坠，许多居民正爬上屋顶修补瓦片。一位居民告诉记者，目前镇上建材店的红瓦已经严重缺货，“大家都急着买瓦修房，根本买不到”。专家：一场多重因素叠加的极端强对流龙卷风多发于北美大平原或我国东南沿海地带，为何此次侵袭深处内陆的湖北？“在湖北，尽管江汉平原具备有利于龙卷风的地形条件，但实际发生却非常罕见。”成都信息工程大学大气科学学院教授、中国科学院大学/大气物理研究所气象学学科兼职博导李国平告诉记者，历史气象资料显示，湖北省上次出现龙卷风是2021年5月14日，发生在武汉蔡甸地区。相比于2021年的龙卷风，此次时隔数年的极端事件明显威力大得多，在李国平看来，这也是多种因素叠加的结果。李国平解释，龙卷风生成不限于沿海，只要满足“低层暖湿、高层干冷”的不稳定层结、充足水汽及空气抬升触发条件，内陆同样可以出现。地势平坦开阔、水网密布的区域，更有利于龙卷风发展和维持。从长期观测看，江苏、广东、湖北是我国龙卷风发生次数较多的地区。具体到此次湖北东部灾害，南北两大天气系统交锋是核心因素。李国平分析，7月6日，来自南边的台风“美莎克”残涡与来自北边的东北冷涡在湖北东部相遇。台风登陆后，底层环流虽减弱，但中高层保留涡旋结构，即“残涡”，具备庞大水汽输送能力。今年第10号台风“美莎克”残涡环流在湖北东部与梅雨锋叠加，形成极强暖湿气流，在低空构筑起高能、高湿气团。与此同时，东北冷涡携干冷空气南下。冷暖空气在湖北东部剧烈碰撞，形成“低层暖湿-高层干冷”的垂直结构，大气层结陷入不稳定。此外，垂直风切变（风速和风向随高度的剧烈变化）促使空气产生水平旋转，在上升气流拉伸下形成垂直涡旋。“高空和地面都有很强的垂直风切变，这样的层结条件和风切变环境，有利于旋转气流加强形成龙卷风。”地形也扮演了关键角色。李国平表示，很多影响长江中下游的强对流天气过程都与上游低涡（如生成于四川省的西南低涡）东移有关。当强对流系统过境时，湖北东部（江汉平原向周边山地过渡）的特殊地形条件产生强迫抬升作用，有利于加强上升气流、对流云团发展，从而促使雷暴大风和龙卷风加强、强降雨增幅。还值得一提的是，多位居民向记者表示，龙卷风来临之前，自己并未提前收到预警信息。例如周南，大约7时41分收到预警短信，称湖北省应急部门升级强对流橙色预警——但对于已经历风暴的他来说，这条信息有些晚了。事实上，龙卷风精准预报仍是世界性难题。中国科学院大气物理研究所研究员傅慎明近期对外表示，气象雷达是当前应对龙卷风等强对流气象灾害的最重要手段之一，龙卷风常在“深紫色雷达强回波”等极端信号中出现，未来还需持续投入研发，提升对这类小尺度、强对流天气的识别和预警能力。1.46万人受灾 居民焦虑受损房屋修葺难题风暴过境之后的金牛镇，秩序正在艰难而有序地恢复。湖北省应急管理厅官网数据显示，截至7月7日7时，此次雷暴大风已导致湖北4市（州）10县（市、区）1.46万人受灾，紧急避险996人，转移安置246人；倒塌房屋22间，损坏房屋4855间；农作物受灾749.85亩。灾情核查仍在紧张进行中。灾情发生后，各级相关部门迅速启动应急响应。湖北省消防救援总队亦迅速启动跨区域应急处置预案，紧急调集鄂州、武汉、训保支队共计30辆消防车、143名专业救援人员、5条搜救犬星夜驰援黄冈，对重点区域拉网式搜救排查。7月7日，刘先生告诉记者，灾害发生后，居委会已组织登记受损情况；爱心人士送来了米面粮油，基本生活暂时无忧；但供电暂未恢复。7月7日下午，记者在金桥世家名邸小区也看到，电力抢修人员正在紧张作业，多台应急发电车已经接入小区供电网络。大冶市相关部门亦向记者介绍，当下消防人员正逐栋逐户排查危房隐患，而电力也在加紧修复。至7月8日中午，刘先生告诉记者，家里的小区楼房住宅已经恢复供电，但受损的二层民房供电仍未恢复。居民安置方面，大冶市设立的两个集中安置点入住群众已不多，多数受灾居民倾向于就近投靠亲友。对于居民们而言，应急抢险只是第一步。记者在走访中发现，居民们最焦虑的问题集中在两方面：房屋如何修复？经济损失谁来承担？以刘先生为例，他的二层民房损毁严重，已无法居住。“修的话，屋顶全没了，墙也裂了，不好修。要推倒重建，起码得几十万元，我们这种普通家庭哪里拿得出来。”湖北省应急管理厅工作人员指出，目前的工作主要是伤员救治、灾后清理、重建，以及一些基本物资保障。7月8日，财政部、应急管理部紧急预拨5000万元中央自然灾害救灾资金，支持湖北、甘肃开展灾害应急抢险救灾工作，最大限度减少人员伤亡，防范次生灾害。其中，预拨湖北2000万元，支持开展受灾群众转移安置、倒损住房恢复重建等工作；预拨甘肃3000万元，支持开展人员搜救转移、地质灾害应急处置、次生灾害隐患排查等工作。
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刘强东又出手！豪掷7.5亿港元，这次盯上了学生...... 刘强东，又在香港地产市场出手了。7月6日，远东发展（00035.HK）公告称，公司间接全资附属公司与京东旗下JD Fabulous Development XI Limited签订买卖协议，拟以7.5亿港元的代价出售Charter Joy Limited（捷彩有限公司）全部股权。 捷彩公司的主要资产是一宗位于香港油麻地的物业，前身为海景丝丽酒店，现阶段正进行客房翻新改造工程，计划批量将酒店客房调整适配为学生住宿标准，预计2026年下半年完工交付，届时物业将全面转型为专业化学生宿舍运营场地。 根据协议，远东发展未来三年仍将继续负责该项目运营，并每年提供4500万港元的保证收入。 近年来，香港校舍供给短缺，市场预计中短期仍将维持这种紧缺状态。香港2025年施政报告提出，自2026/2027学年起，每所资助专上院校的非本地生自费就学人数上限，将由本地学额数目的40%提高至50%。与此同时，香港特区政府已推出“城中学舍计划”，便利市场将现有商业大厦，包括酒店，改用作学生宿舍，并可在一定条件下保留过剩地积比。据仲量联行预测，根据现有在建项目，香港学生公寓的供需缺口将从2025—2026学年的76300张床位增至2029—2030学年的147200张床位，几乎翻一番。今年以来，京东在不动产领域的动作愈发频繁。4月20日，据浙江省自然资源网上交易中心公示的信息，京东旗下杭州京东霁纬信息技术有限公司以6.63亿元的价格，竞得杭州钱江世纪城商业金融用地，这宗地块将用作京东区域中心。4月21日，京东又在北京拿地落子。据北京规自委官网发布信息，京东旗下公司以17.57亿元的价格，获得北京经济技术开发区亦庄新城两宗综合性商业金融服务业用地，总用地面积约4.87万平方米，地块紧邻京东亦庄总部。今年5月，京东旗下公司拿下广州黄埔一宗地块，成交总价1.56亿元，将用于建设京东广州人工智能制造产业园。此番与远东发展的交易，是京东在香港市场的又一落子。过去两年，京东在香港的投资布局明显提速，包括完善跨境仓储、配送网络和供应链服务能力，以强化香港作为国际物流节点和跨境业务平台的功能。与此同时，京东也不断加强在香港资本市场的布局。2024年，京东产发以约18亿港元收购沙田利丰中心，这是京东在香港的首个物流地产项目；2025年一季度，京东快递港岛运营中心正式投入运营，占地超1万平方米。2025年8月，京东完成对香港连锁超市佳宝的收购，同步成立了创新零售-佳宝业务部。同年9月，京东与华润隆地达成战略合作，宣布京东MALL香港首店落户湾仔核心区。当年10月，京东旗下公司斩获香港保险经纪牌照，正式进军香港保险市场。2025年12月，京东以约34.73亿港元收购香港中环中国建设银行大厦部分办公楼层，面积约11202平方米。京东方面表示，此次收购目的为自用。当月，京东工业在香港联交所主板上市，成为京东第4家港股上市公司。今年1月，京东旗下京东产发向港交所递表准备上市。根据招股书，截至2025年9月30日，京东产发资产管理规模总额超1200亿元，管理的基础设施总建筑面积约2710万平方米。根据仲量联行报告，按建筑面积计算，京东产发在亚太地区及中国新经济领域的现代化基础设施提供商中分别位列前三及前二。来源：红星资本局欢迎关注南财社视频号
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新华社：国足成绩再不好 也不是造谣的理由 “佛得角邀国足踢友谊赛被婉拒”传得沸沸扬扬之际，中国足球协会7日辟谣说，暂未收到佛得角足协关于来华开展国际足球友谊赛的正式函件，更不存在“婉拒”一说。然而，这一谣言已高挂热搜至少两日，即使在足协辟谣后，不少自媒体制作、转发或二创的谣言还未撤下，仍有可能继续误导公众、煽动负面情绪。更形成鲜明对比的是，“佛得角邀国足踢友谊赛被婉拒”的谣言冲上热搜榜高位，而足协的辟谣声明却无缘热搜。“造谣一张嘴，辟谣跑断腿”，以至于某电竞大V都公开同情了足协：“帮足协转发一下辟谣。中国足球绝对（在）互联网舆论最底端……辟谣连句重话都不敢说，还要感谢大家的关注与支持。” 图为某电竞大V“吐槽”足协辟谣信息关注度不高的微博截图在许多竞技体育的语境里，“菜就是原罪”。尤其在足球领域，一方面是高曝光度和公众的高期待值，一方面是国足长期战绩不佳，多年积攒的失望情绪极易被别有用心的投机者利用。由此，谣言成为长期困扰中国足球的“牛皮癣”。去年，中国足协曾在十余天内连续三次发布辟谣声明，再不靠谱的谣言也能轻易获得10万+的浏览量和点赞。国足战绩不佳、中国足球发展存在问题，批评在所难免、讨论理所应当。中国足球应广泛听取公众意见，尤其是有建设性的意见。但球迷批评和“键盘侠”造谣有本质区别。批评本质是出于关心。但造谣绝非关心中国足球，其目的很明确，动机不复杂——挑动利用公众情绪，靠抹黑中国足球博取点击、实现流量变现。以此次为例，世界杯“新军”佛得角以惊艳表现火成全网“顶流”，而国足长期无缘世界杯是球迷心中永恒的痛，炮制一则谣言，将两个热点扯在一起并形成对比，可谓两只脚都精准地踩到了“流量密码”。值得警惕的是，部分传统媒体账号不加核实、跟风转发虚假消息，既助长网络舆论环境的不良苗头，也损耗媒体自身公信力。广大球迷无论批评建言，都是“出于恨铁不成钢”，归根结底是希望看到中国足球能有长足进步。而谣言对足球发展只有坏处，没有任何好处。网络不是法外之地。亿万国民期望的足球，更不该成为网络谣言恶意中伤的“靶心”。因此，无论足协自身、监管部门、媒体单位、网络平台，都需各负其责，及时辟谣、加强监管、严格审核、严厉处罚，全链条挤压谣言滋生和蔓延的空间，更不能让造谣零成本。来源：新华社
