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Anthropic联合创始人杰克·克拉克：不要轻视人文学科 IT之家 4 月 15 日消息，当地时间 4 月 14 日，据《商业内幕》报道，Anthropic 联合创始人杰克 · 克拉克认为，人文学科专业不应被轻视。克拉克曾是记者，并在东英吉利大学主修文学。他在 Semafor 世界经济峰会上表示，这段背景反而成为其从事 AI 工作的优势。“历史知识以及人类如何想象未来的叙事方式，后来都变得非常有价值。在 AI 领域，这些内容的重要性远超很多人的预期。” 克拉克认为，跨学科能力将变得越来越重要。“未来更有价值的专业，是那些能够整合多个学科，并进行综合分析的方向。”在具体能力上，克拉克强调，提出正确问题的能力尤为关键。“最重要的是知道该问什么问题，并对哪些方向值得探索形成直觉，包括不同学科之间的交汇点。”在被多次追问后，克拉克表示，自己会避开“机械式编程”这一方向。这一观点与 Anthropic 内部一些声音一致，例如 Claude Code 开发者鲍里斯 · 切尔尼曾表示，软件工程师这一职业将在今年开始逐步淡化。IT之家从报道中获悉，克拉克指出，尽管部分人仍需掌握基础编程能力，但技术正在向更高层级演进。总体来看，克拉克认为，看似与 AI 时代不匹配的专业反而具有长期价值。克拉克举例称，Anthropic 内部就有哲学背景的人才，并反问道：“你上次听到‘哲学学位拥有很好的就业前景’是什么时候呢？”
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科克：我们是公正的获胜者，因为我们在两个禁区内都更具效率 在主场1-2不敌巴萨，却以总比分3-2晋级欧冠四强的赛后，马竞队长科克在混采区接受了采访。 开始时间 结束时间 原文 译文 (可编辑)00:00:00 00:00:01 Le escuchamos a Koke. 我们听听 Koke 怎么说。00:00:01 00:00:05 Setecientos treinta y un partidos y es su cuarta final en Liga de Campeones. 731 场比赛，这是他的第四次欧冠决赛。00:00:05 00:00:06 No hemos empezado bien, es la realidad. 我们开局不利，这就是现实。00:00:06 00:00:08 Y aquí en Champions, contra los mejores 而在欧冠赛场，面对最强的对手00:00:08 00:00:11 si cometes errores, eh, pues lo pagas caro 如果你犯错，那么代价会很惨重。00:00:11 00:00:11 ¿no? 不？00:00:11 00:00:13 Por suerte hicimos un gran partido en la ida. 幸运的是我们在首回合踢出了一场精彩的比赛。00:00:13 00:00:18 Se ha sabido sobreponer el equipo con el cero dos y ha ido a por el partido y hemos hecho el 球队在 0 比 2 落后的情况下展现了调整能力，并且努力争取比赛，我们做到了00:00:18 00:00:22 el gol, la demora y yo creo que el equipo ha sabido leer el partido en todo momento y hemos hecho un partidazo. 进球、扳平比分，我认为球队在每时每刻都读懂了比赛，我们踢出了一场好球。00:00:22 00:00:26 Oye, Koke, al final siempre parece demérito del rival 嘿，Koke，到最后这看起来总是对对手的不敬00:00:26 00:00:29 que vosotros so-- parecéis convidados de piedra, como si no jugarais. 你们像——像木头人一样坐在那儿，好像没在踢球似的。00:00:29 00:00:31 Al final, lo que están vendiendo en Barcelona es que 最后，巴塞罗那那边在强调的其实是00:00:31 00:00:33 eh, que bueno, que ha sido demérito de ellos 嗯，就是说，这是他们自己的失职00:00:33 00:00:35 pero que, que vosotros, bueno, el árbitro 但是，你们呢，就是，那个裁判00:00:35 00:00:37 el césped, un montón de excusas. 那个草皮，一堆借口。00:00:37 00:00:39 Bueno, demérito de, de ellos, ¿no? 好吧，是他们，他们的失职，对吧？00:00:39 00:00:41 Ellos han hecho un grandísimo partido en la ida y de la vuelta 他们在首回合和次回合都表现非常出色00:00:41 00:00:43 de controlar el partido, te atacan bien 能控制比赛，进攻犀利00:00:43 00:00:45 y nosotros hemos hecho el partido que teníamos que hacer 而我们则踢出了该有的表现00:00:45 00:00:47 eh, controlar el partido cuando hay que controlarlo 呃，在该控制比赛时控制比赛00:00:47 00:00:50 eh, tener la posesión del balón cuando teníamos que hacer posiciones largas como en el 呃，在该进行控场倒脚时保持球权，就像在……00:00:50 00:00:53 como en el gol que hemos hecho, presionar arriba cuando teníamos que presionar 就像我们刚才打进的那个进球一样，该压上的时候我们压上了00:00:53 00:00:55 defender atrás cuando teníamos que defender, salir a la contra. 该退守的时候我们退守了，然后打出反击。00:00:55 00:00:59 Yo creo que, que somos justos vencedores porque hemos sido más contundentes en las dos áreas y 我认为，我认为我们是公正的获胜者，因为我们在两个禁区内都更具效率00:00:59 00:01:01 y es, y es la realidad. 而且这就是，这就是现实。00:01:01 00:01:02 Koke, ¿qué os ha dicho el Cholo en el descanso? Koke，中场休息时 Cholo（西蒙尼）跟你们说了什么？00:01:02 00:01:06 Nada, que sigamos compitiendo como, como hemos hecho a partir de 没什么，让我们继续竞争，就像我们自00:01:06 00:01:09 del, del cero dos, que, que se podía 从，从零二年以来那样，那时候，那时候可以00:01:09 00:01:11 que se podía hacer, que te-- que podíamos jugar 那时候可以做，你能——我们可以玩00:01:11 00:01:12 que, que estamos a. 我们在。00:01:12 00:01:12 .. ..00:01:12 00:01:12 a. 。00:01:12 00:01:12 .. ..00:01:12 00:01:16 o sea, a un pase, a dos pases de hacer gol y eso es lo que nos ha dicho 也就是说，只差一次传球、两次传球就能进球了，这就是他告诉我们的00:01:16 00:01:21 que sigamos, que siguiéramos y que, y que no dejáramos de creer porque se podía hacer. 让我们继续，坚持下去，不要放弃信念，因为这是可以做到的。00:01:21 00:01:24 Koke, pedías en la previa que el Metropolitano fuese como el Vicente Calderón. Koke，你在赛前曾希望 Metropolitano 球场能像 Vicente Calderón 一样。00:01:24 00:01:26 Hoy lo has sentido, que este estadio sí que ha parecido 今天你感受到了，这座球场确实仿佛00:01:26 00:01:27 ¿no? 不？00:01:27 00:01:28 , el Calderón por algunos momentos. ，在某些时刻就像 Calderón 一样。00:01:28 00:01:30 A ver, es difícil comparar el Calderón 说实话，很难跟卡尔德龙球场相提并论00:01:30 00:01:33 pero, pero sí que es cierto que nuestra gente ha estaao increíble. 但是，但是我们的球迷确实表现得太不可思议了。00:01:33 00:01:35 Eh, ha sido una noche histórica. 呃，这是一个历史性的夜晚。00:01:35 00:01:38 Me alegro un montón porque, porque el compañero nuevo pueda vivir estas 我非常高兴，因为，因为新队友也能亲身体验这些00:01:38 00:01:41 estas noches, porque eso es lo que te hace más 这样的夜晚，因为正是这些让你变得更00:01:41 00:01:42 más arraigado al Atlético de Madrid. 与马德里竞技的联系更加深厚。00:01:42 00:01:45 Y bueno, ha sido una noche inolvidable para todos. 总之，对所有来说，这都是一个难忘的夜晚。00:01:45 00:01:46 Koke, eh, título. Koke，呃，冠军。00:01:46 00:01:49 Eh, se sueña con la Champions, son tres partidos 呃，梦想着欧冠，还有三场比赛00:01:49 00:01:50 es la deuda histórica que tiene este Atlético de Madrid. 这是马德里竞技历史上未竟的宿愿。00:01:50 00:01:51 ¿Crees que puede ser la temporada? 你觉得这可能是那个赛季吗？00:01:51 00:01:54 Bueno, deuda, yo creo que deuda no tenemos con- Bueno 嗯，亏欠，我觉得我们不欠——好吧00:01:54 00:01:55 pues el debe, el debe. 嗯，就是义务，他有义务。00:01:55 00:01:59 Con nadie, porque al final, yo creo que los que ganan tienen la responsabilidad 对谁都不欠，因为归根结底，我觉得那些赢过的人都有责任00:01:59 00:02:01 los que la han ganado tienen la responsabilidad de volver a ganarla. 那些曾经赢过的人有责任再次赢下来。00:02:01 00:02:04 Nosotros, eh, nunca la hemos ganado y no tenemos esa responsabilidad 我们，嗯，从未赢过它，也没有那份责任00:02:04 00:02:07 esa, la responsabilidad es para, para otros 那个，责任在于，在于别人00:02:07 00:02:08 pero tenemos la ilusión y el sueño de 但我们有那份憧憬和梦想00:02:08 00:02:10 de poder ganarla, igual que, que el sábado. 希望能赢得它，就像，就像周六那样。00:02:10 00:02:12 Ahora centramos en el sábado, que tenemos una final de copa preciosa 现在我们专注于周六，我们有一场非常精彩的杯赛决赛00:02:12 00:02:15 que la copa es un torneo muy bonito y 奖杯是一项非常美丽的赛事，而且00:02:15 00:02:17 y queremos ganarla, que llevamos mucho tiempo sin ganar y 我们想要赢得它，我们已经很久没有夺冠了，而且00:02:17 00:02:18 y ojalá podamos dar una alegría a nuestra gente. 希望我们能给球迷们带来欢乐。00:02:18 00:02:20 Koke, a la gente que se ilusiona con esta Champions Koke，对于那些此刻对这项欧冠充满期待的人00:02:20 00:02:21 en este momento, ¿qué le dices? 你有什么想说的吗？00:02:21 00:02:23 Decía el míster hace poco que daban cinco partidos 主教练刚才说还剩五场比赛00:02:23 00:02:24 ya solo quedan tres. 现在只剩下三场了。00:02:24 00:02:27 Bueno, que como siempre hacemos, nunca dejes de creer que 好吧，就像我们一直做的那样，永远不要放弃信念00:02:27 00:02:30 que el fútbol es muy bonito y nunca sabes lo que puede pasar. 足球是非常美妙的，你永远不知道会发生什么。00:02:30 00:02:30 Gracias. 谢谢。00:02:30 00:02:31 Bueno, pues las palabras del ******. 好吧，这就是******的话。完整翻译不落下每一个字，整理成发言形式，只要中文，问的部分加粗开始时间 结束时间 原文 译文 (可编辑)00:00:00 00:00:01 Le escuchamos a Koke. 我们听听 Koke 怎么说。00:00:01 00:00:05 Setecientos treinta y un partidos y es su cuarta final en Liga de Campeones. 731 场比赛，这是他的第四次欧冠决赛。00:00:05 00:00:06 No hemos empezado bien, es la realidad. 我们开局不利，这就是现实。00:00:06 00:00:08 Y aquí en Champions, contra los mejores 而在欧冠赛场，面对最强的对手00:00:08 00:00:11 si cometes errores, eh, pues lo pagas caro 如果你犯错，那么代价会很惨重。00:00:11 00:00:11 ¿no? 不？00:00:11 00:00:13 Por suerte hicimos un gran partido en la ida. 幸运的是我们在首回合踢出了一场精彩的比赛。00:00:13 00:00:18 Se ha sabido sobreponer el equipo con el cero dos y ha ido a por el partido y hemos hecho el 球队在 0 比 2 落后的情况下展现了调整能力，并且努力争取比赛，我们做到了00:00:18 00:00:22 el gol, la demora y yo creo que el equipo ha sabido leer el partido en todo momento y hemos hecho un partidazo. 进球、扳平比分，我认为球队在每时每刻都读懂了比赛，我们踢出了一场好球。00:00:22 00:00:26 Oye, Koke, al final siempre parece demérito del rival 嘿，Koke，到最后这看起来总是对对手的不敬00:00:26 00:00:29 que vosotros so-- parecéis convidados de piedra, como si no jugarais. 你们像——像木头人一样坐在那儿，好像没在踢球似的。00:00:29 00:00:31 Al final, lo que están vendiendo en Barcelona es que 最后，巴塞罗那那边在强调的其实是00:00:31 00:00:33 eh, que bueno, que ha sido demérito de ellos 嗯，就是说，这是他们自己的失职00:00:33 00:00:35 pero que, que vosotros, bueno, el árbitro 但是，你们呢，就是，那个裁判00:00:35 00:00:37 el césped, un montón de excusas. 那个草皮，一堆借口。00:00:37 00:00:39 Bueno, demérito de, de ellos, ¿no? 好吧，是他们，他们的失职，对吧？00:00:39 00:00:41 Ellos han hecho un grandísimo partido en la ida y de la vuelta 他们在首回合和次回合都表现非常出色00:00:41 00:00:43 de controlar el partido, te atacan bien 能控制比赛，进攻犀利00:00:43 00:00:45 y nosotros hemos hecho el partido que teníamos que hacer 而我们则踢出了该有的表现00:00:45 00:00:47 eh, controlar el partido cuando hay que controlarlo 呃，在该控制比赛时控制比赛00:00:47 00:00:50 eh, tener la posesión del balón cuando teníamos que hacer posiciones largas como en el 呃，在该进行控场倒脚时保持球权，就像在……00:00:50 00:00:53 como en el gol que hemos hecho, presionar arriba cuando teníamos que presionar 就像我们刚才打进的那个进球一样，该压上的时候我们压上了00:00:53 00:00:55 defender atrás cuando teníamos que defender, salir a la contra. 该退守的时候我们退守了，然后打出反击。00:00:55 00:00:59 Yo creo que, que somos justos vencedores porque hemos sido más contundentes en las dos áreas y 我认为，我认为我们是公正的获胜者，因为我们在两个禁区内都更具效率00:00:59 00:01:01 y es, y es la realidad. 而且这就是，这就是现实。00:01:01 00:01:02 Koke, ¿qué os ha dicho el Cholo en el descanso? Koke，中场休息时 Cholo（西蒙尼）跟你们说了什么？00:01:02 00:01:06 Nada, que sigamos compitiendo como, como hemos hecho a partir de 没什么，让我们继续竞争，就像我们自00:01:06 00:01:09 del, del cero dos, que, que se podía 从，从零二年以来那样，那时候，那时候可以00:01:09 00:01:11 que se podía hacer, que te-- que podíamos jugar 那时候可以做，你能——我们可以玩00:01:11 00:01:12 que, que estamos a. 我们在。00:01:12 00:01:12 .. ..00:01:12 00:01:12 a. 。00:01:12 00:01:12 .. ..00:01:12 00:01:16 o sea, a un pase, a dos pases de hacer gol y eso es lo que nos ha dicho 也就是说，只差一次传球、两次传球就能进球了，这就是他告诉我们的00:01:16 00:01:21 que sigamos, que siguiéramos y que, y que no dejáramos de creer porque se podía hacer. 让我们继续，坚持下去，不要放弃信念，因为这是可以做到的。00:01:21 00:01:24 Koke, pedías en la previa que el Metropolitano fuese como el Vicente Calderón. Koke，你在赛前曾希望 Metropolitano 球场能像 Vicente Calderón 一样。00:01:24 00:01:26 Hoy lo has sentido, que este estadio sí que ha parecido 今天你感受到了，这座球场确实仿佛00:01:26 00:01:27 ¿no? 不？00:01:27 00:01:28 , el Calderón por algunos momentos. ，在某些时刻就像 Calderón 一样。00:01:28 00:01:30 A ver, es difícil comparar el Calderón 说实话，很难跟卡尔德龙球场相提并论00:01:30 00:01:33 pero, pero sí que es cierto que nuestra gente ha estaao increíble. 但是，但是我们的球迷确实表现得太不可思议了。00:01:33 00:01:35 Eh, ha sido una noche histórica. 呃，这是一个历史性的夜晚。00:01:35 00:01:38 Me alegro un montón porque, porque el compañero nuevo pueda vivir estas 我非常高兴，因为，因为新队友也能亲身体验这些00:01:38 00:01:41 estas noches, porque eso es lo que te hace más 这样的夜晚，因为正是这些让你变得更00:01:41 00:01:42 más arraigado al Atlético de Madrid. 与马德里竞技的联系更加深厚。00:01:42 00:01:45 Y bueno, ha sido una noche inolvidable para todos. 总之，对所有来说，这都是一个难忘的夜晚。00:01:45 00:01:46 Koke, eh, título. Koke，呃，冠军。00:01:46 00:01:49 Eh, se sueña con la Champions, son tres partidos 呃，梦想着欧冠，还有三场比赛00:01:49 00:01:50 es la deuda histórica que tiene este Atlético de Madrid. 这是马德里竞技历史上未竟的宿愿。00:01:50 00:01:51 ¿Crees que puede ser la temporada? 你觉得这可能是那个赛季吗？00:01:51 00:01:54 Bueno, deuda, yo creo que deuda no tenemos con- Bueno 嗯，亏欠，我觉得我们不欠——好吧00:01:54 00:01:55 pues el debe, el debe. 嗯，就是义务，他有义务。00:01:55 00:01:59 Con nadie, porque al final, yo creo que los que ganan tienen la responsabilidad 对谁都不欠，因为归根结底，我觉得那些赢过的人都有责任00:01:59 00:02:01 los que la han ganado tienen la responsabilidad de volver a ganarla. 那些曾经赢过的人有责任再次赢下来。00:02:01 00:02:04 Nosotros, eh, nunca la hemos ganado y no tenemos esa responsabilidad 我们，嗯，从未赢过它，也没有那份责任00:02:04 00:02:07 esa, la responsabilidad es para, para otros 那个，责任在于，在于别人00:02:07 00:02:08 pero tenemos la ilusión y el sueño de 但我们有那份憧憬和梦想00:02:08 00:02:10 de poder ganarla, igual que, que el sábado. 希望能赢得它，就像，就像周六那样。00:02:10 00:02:12 Ahora centramos en el sábado, que tenemos una final de copa preciosa 现在我们专注于周六，我们有一场非常精彩的杯赛决赛00:02:12 00:02:15 que la copa es un torneo muy bonito y 奖杯是一项非常美丽的赛事，而且00:02:15 00:02:17 y queremos ganarla, que llevamos mucho tiempo sin ganar y 我们想要赢得它，我们已经很久没有夺冠了，而且00:02:17 00:02:18 y ojalá podamos dar una alegría a nuestra gente. 希望我们能给球迷们带来欢乐。00:02:18 00:02:20 Koke, a la gente que se ilusiona con esta Champions Koke，对于那些此刻对这项欧冠充满期待的人00:02:20 00:02:21 en este momento, ¿qué le dices? 你有什么想说的吗？00:02:21 00:02:23 Decía el míster hace poco que daban cinco partidos 主教练刚才说还剩五场比赛00:02:23 00:02:24 ya solo quedan tres. 现在只剩下三场了。00:02:24 00:02:27 Bueno, que como siempre hacemos, nunca dejes de creer que 好吧，就像我们一直做的那样，永远不要放弃信念00:02:27 00:02:30 que el fútbol es muy bonito y nunca sabes lo que puede pasar. 足球是非常美妙的，你永远不知道会发生什么。00:02:30 00:02:30 Gracias. 谢谢。00:02:30 00:02:31 Bueno, pues las palabras del ******. 好吧，这就是******的话。完整翻译不落下每一个字，整理成发言形式，只要中文，问的部分加粗 谈比赛 我们开局打得并不好，这就是现实。而在欧冠赛场，面对的都是最强的对手——如果你犯错，代价就会非常惨重，幸运的是，我们在首回合踢得很出色。球队在0-2落后的情况下展现了超强的调整能力，始终全力争取比赛，最终我们打进了进球、扳平了比分。我认为球队在每时每刻都读懂了比赛，踢出了一场精彩的对决。 嘿，科克，外界总觉得你们踢得“像木头人”似的，仿佛没在参与比赛，这到头来反而显得是对手的“失职”？巴塞罗那那边现在一直在强调，说这是他们自己发挥不佳，但同时也找了一堆借口——比如裁判、草皮什么的。你觉得这真的是他们的问题吗？ 他们在首回合和次回合都表现得非常出色，能掌控比赛节奏，进攻也很犀利。而我们则踢出了该有的表现：该控制比赛时就牢牢掌控，该进行控场倒脚时就保持球权（就像我们打进那个进球时那样），该压上逼抢时就全力施压，该退守防守时就稳固防线，还能打出快速反击。我认为我们是公正的获胜者，因为我们在两个禁区内都更具效率——这就是现实。 科克，中场休息时西蒙尼跟你们说了什么？ 没什么特别的，就是让我们继续像0-2落后时那样去拼、去竞争。他说我们完全有能力扭转局势，离进球只差一次传球、两次传球的距离。所以他让我们坚持下去，不要放弃信念，因为我们一定能做到。 科克，你在赛前曾希望大都会球场能重现卡尔德隆球场的氛围。今天你感受到了吗？这座球场在某些时刻真的像卡尔德隆球场一样，对吧？ 说实话，很难把这座球场和卡尔德隆相提并论，但我们的球迷今天表现得太不可思议了。这是一个历史性的夜晚，我特别高兴新队友们能亲身体验这样的时刻——正是这些经历，让你与马德里竞技的联系更加深厚。总之，对所有人来说，这都是一个难忘的夜晚。 科克，欧冠冠军是马德里竞技历史上未竟的宿愿，现在只差三场比赛就能圆梦了。你觉得这个赛季会是马竞圆梦的赛季吗？ 嗯，“宿愿”这个说法，我觉得我们并不欠谁什么。归根结底，那些曾经赢过欧冠的球队，才有“再次夺冠”的责任；而我们从未赢过，所以没有这样的压力，但我们有强烈的憧憬和梦想——就像我们对周六的杯赛决赛一样。现在我们要专注于周六的比赛，那是一场非常精彩的杯赛决赛，我们已经很久没有夺冠了，希望能给球迷们带来欢乐。 科克，对于此刻正为这项欧冠赛事热血沸腾的球迷们，你有什么想说的？ 主教练刚才说过，之前还剩五场比赛，现在只剩下三场了。就像我们一直以来做的那样，永远不要放弃信念 ——足球是非常美妙的运动，你永远不知道会发生什么。 谢谢科克！ 谢谢。
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海拔4558米，智能机器人“啃下”高原光伏硬骨头 来源：科技日报科技日报记者 杨宇航“嗡——”随着一声低沉的机械蜂鸣，智能安装机器人的机械臂精准抓起一块重达39公斤的光伏组件，悬停、校准、落下，一气呵成。“过去两个人抬一块板，高原上喘得厉害；现在机器人干得又快又稳！”项目现场技术员扎西顿珠拍了拍身旁的机器人说。4月13日，记者在西藏自治区昌都市八宿县益青乡，八宿益青300兆瓦光伏项目现场，看到4台这样的智能机器人正改写高原光伏建设的历史。“机器人一小时能铺100块板，效率是人工的两倍，精度还更高。”项目经理杨双龙指着正在作业的机器人说。这是西藏光伏建设史上，首次系统性引入智能安装机器人。面对有效施工期仅5个月、雨雪冰雹突袭成为常态的恶劣条件，项目团队作出了这一开创性抉择。机器人采用“远程电控操作+现场辅助”模式，搭载抗低温电池与防风防尘模块，在零下15℃、8级大风环境下仍能保持±2毫米的定位精度——而人工铺设误差通常在1厘米以上。这一探索，正是以智能装备突破环境极限、培育高原清洁能源领域新质生产力的生动写照。截至目前，这个总投资9.8亿元、总规划用地约5364亩的藏东清洁能源基地重点工程，桩基及升压站基础施工已全面完成，光伏组件安装进度达85%，升压站设备安装完成90%，近日已实现首次投产，预计6月全面竣工。科技赋能不仅跑出了建设加速度，更让当地群众在家门口端上了“增收碗”。项目建设以来，已吸纳场址所在地羊达村、俄冲村100余名村民参与务工，实现家门口就业增收30余万元。“以前去外地打工，路远钱少，一年回不了几次家。”羊达村村民达瓦江村拍了拍身旁的光伏板说，“现在骑着摩托车十分钟到工地，每天260元，还能照顾家里的牦牛。”截至目前，项目已带动当地民房租赁、机械租赁、建材采购及餐饮服务等创收近1500万元。在海拔4500米以上的脆弱生态区施工，护绿与建设缺一不可。建设者将保护融入每一个细节：用棕垫隔离机械碾压保护草甸，剥离20—40厘米厚的草皮与营养土进行“根对根”分层堆存并覆盖养护，设置土袋拦挡边坡和临时排水沟，确保施工不破坏原有生态。更长远的考量则藏在光伏支架的“身高”里——前沿2米、后沿4米的特意设计，既保证了最佳发电角度，又为后期牲畜通行和牧业生产留足空间，实现“发电、牧业两不误”。全容量并网后，该项目年均发电量约4.5亿千瓦时，相当于节约标准煤13.5万吨，减排二氧化碳约37万吨。这是昌都市落实西藏自治区“一基地、两示范”清洁能源发展战略的重点项目，也是当地首次在高原光伏建设中系统性引入智能施工装备。一排排光伏板正将高原阳光转化为绿色电力，也转化为当地百姓实实在在的收入，为藏东清洁能源基地建设注入了硬核科技动能。
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从全球首届具身智能真机黑客松，看机器人模型、数据及落地变革之路 3月底， 我们来到深圳，参加了全球首届线下具身智能基础模型真机操作黑客松。在一群00后极客、学术圈大咖及产业核心公司代表中，我们看到了一条清晰的发展路线：机器人开源生态正集中多方力量，从机器人模型，数据集到开发者生态，快速将全行业向前推进。在一群00后极客、学术圈大咖及产业核心公司代表中，我们看到了一条清晰的发展路线：机器人开源生态正集中多方力量，从机器人模型，数据集到开发者生态，快速将全行业向前推进。 这次由自变量机器人联合主办的开发者大会创下了三个“第一次”： 第一次全部任务在真实物理场地完成，摒弃仿真环境测评； 第一次极低延时全链条采训推平台：从数据采集、模型训练到真机部署，全部在三天内完成； 第一次全变量控制测评，参赛队伍无法依赖预设参数，必须具备真正的环境自适应能力。 这对团队的算法和系统能力来说，是一次非常硬核的极限考验，简单来说，主办方想让具身模型比赛回归真实世界。 硅谷101联合创始人陈茜也在大会的最后一天主持了一场专家论坛，就模型路线，数据和产业落地等核心问题与行业大咖们进行了一场深度分享。以下是这场论坛的精彩观点：01蓬勃的开源社区数据、模型及评测陈茜，硅谷101联合创始人： 最近开源算法中最重要的一些新变化都有哪些？苏治中，地平线机器人实验室负责人：机器人相比大语言模型、视频生成模型，是一个系统工程，包含数据采集到真机部署的多个环节，复杂度和门槛更高。如果没有开源工作，工业界和学术界的发展会慢很多。工业界层出不穷的面向场景的具身企业可以基于开源工作快速做场景验证。学术界，高校学生基于开源工作，能够接触更前沿的研究并得到更好的训练，工作后上手也会更快。因此，开源对具身行业的推动比其它行业更为重要。趋势方面，除了模型和数据，具身的训练流程和数据配方正变得越来越复杂，从预训练到后训练再到强化学习，每个环节都很重要，因此之后全链路的配方会是开源里很重要的一部分。陈茜，硅谷101联合创始人：目前的一些机器人领域的开源，包括数据，都是不开放的，你觉得之后的开源会越来越开放吗？ 苏治中，地平线机器人实验室负责人：过去大家在开源时一方面有所保留，另一方面很多东西不是那么成熟，没到让开发者轻松上手的程度。现在随着Vibe Coding火热，上手的门槛在下降，大家做的东西也更成熟更适合开源了。此外行业竞争也变得越来越激烈，各家都需要通过更丰富的开源来扩展生态或者建立品牌，所以开源的趋势会上升。终局怎样现在不好讲，企业要根据其商业化的进展开判断开源的程度。甘如饴，自变量合伙人、算法负责人：开源对不管产业还是企业界都是互利的过程。因为大语言模型（LLM）的数据一开始就是巨量的，但机器人面临的问题就是你要做真机（数据），但又非常昂贵。那怎样得到这么多的数据？所以你会看到，这一波具身开源里，数据的开源反而是最开始出现的。第一个动力有点像ImageNet出现的时候，大家还没有收敛到非常先进的技术路线上，所以愿意把各种各样的多模态数据开源出来，让学界、产业界都能在此之上做探索。第二个动力就是现在的模型结构，它的训练方式并不是完全确定的。当然，我觉得端到端这个路线一定是要坚持、而且是正确的路线。但具体怎么去设计模型的结构，设计什么样的函数压缩数据，这其实是大家要做的。第三个动力就是评测，到底谁的模型好用？谁的模型不好用？拿我们自变量的这次比赛来说，大家会去尝试多种模型，也让大家更切实地感受，不是停留在某一个榜单，而是停留在线下的真机评测上。田明，阿里巴巴达摩院具身平台产品负责人：一个大的产业革命，一般都会分为三个典型的周期阶段，第一个就是生产力的革命，第二个就是生产关系的重塑，第三个就是制度和秩序的形成。我们现在在第一阶段就是生产力这个革命的早期的这样一个阶段，共识非常没有收敛，这个时候开源意味着什么？我心中的答案是：开源即共识，共识即价值，在未来的这个时代形成共识本身就是价值的体现，主要是对增量市场的变化、对于竞争的变化、对于内部的变化三层。第一，增量市场的变化，尤其是任何颠覆式创新的早期，都是一个待开拓的阶段，我们通过开源可以快速的把我们这个赛道的蛋糕做大，把声量打出去，然后吸引更多的利益相关者，大家在这个里面形成一个生态。第二，竞争的价值，首先我们会把我的开源水平以下的中长尾这些能力全部都清场掉，然后提升了市场的集中度，就避免重复造轮子，然后同时开源对于头部的，比如说闭源的冲击也是比较大的，因为我整合了更多的利益相关者，然后有更多的开发的思路，然后我要通过更多的市占率，来挑战（巨头），就比如说现在苹果手机可能只市占率10%，但其实开源安卓手机还是更大的规模。第三，开源对于团队内部的影响是什么？第一就是我们更快地确认迭代方向，第二是我可以聚合更多的开发者，这也是说开源一定要做生态，在这个阶段对具身智能来说是非常重要的，因为在现在数据也不收敛、数据范式也不收敛、模型也不收敛、应用场景也在探索。所以未来趋势很明确，现在做模型的厂商看上去有很多，接下来一段时间肯定包括像阿里我们自己做的具身大脑的rebrain，还有我们的 VLA 这个系列全部都开源，我会很快的把市场的集中度逐渐的收上来，从而让像自变量这样一些非常优秀的明星企业和我们大厂之间，大家快速的形成更多的共识，这个就很帮助。吴昊天，美团高级总监、无人机硬件研发负责人：现阶段闭源会多一些，永远闭源吗？应该不会，人类社会进步本身就是建立在开源知识积累上面的。未来的商业价值创造应该80%都基于开源的，20%是闭源的，但是从价值攫取来讲，20%攫取80%的利润。只有这样，行业才能站在巨人肩膀上爬一节， 创造增量价值。大家可以参照英伟达CUDA及其开源软件生态，解决很多应用基础构建问题，但是开放的软件生态却催生5万亿市值的芯片生意。这是从我们现在存量的商业模式和案例中，理解开源和闭源的路径怎么走及其重要性。具身智能在商业中应用体量并没有起来，技术也没有完全收敛，现在可能还不是讨论开源闭源的时候。现在开源、闭源还是从公司投资的角度来思考的，随着行业的发展，必然会出现巨头开源，有非常少部分的增量Knowhow将会掌握在少部分公司手里。02VLA模型挑战算力、数据与泛化性陈茜，硅谷101联合创始人：现在 VLA 模型最大的进步以及面对的挑战和瓶颈分别是什么？苏治中，地平线机器人实验室负责人：VLA的主要问题包括算力和带宽开销大，空间感知能力弱，单帧的state到action的映射，模态局限等。其它路线目前最流行的是WAM，WAM有更好的视觉编码器，对未来的想象可以帮助到动作生成，但也存在重建像素代价高，不能很好的理解物理规律等问题。不管是VLA还是WAM，都是在借用当下AI行业中智力和算力投资最大的两个领域，即多模态大模型和视频生成模型的产出，是一个搭便车行为。这两个领域都很受关注，有较大的收入预期因此投入也大。但作为一个具身模型的底座，像前面提到的，它们各有各的问题。我非常期待具身智能领域能够去构建更好的、真正面向具身的底座，有更好的3D空间理解能力和对物理规律的理解，这样才有潜力推动具身技术变革。 甘如饴，自变量合伙人、算法负责人：一个新的方向出来，出现了很多卖铲子的人。大家首先瞄准的就是数据，怎么样去解决数据效率和数据成本？这是在落地的过程中比较现实的一个问题。产业真的应用我们模型的时候，我们希望我们的机器人、模型能够做多种任务。这需要更多的数据，更好的模型结构设计，更好的loss函数的设计，这也是现在落地面临的比较大的问题。最后在路线这一块，我们觉得可能有几个方向是可以探索。首先在输入层面，我们在想如何能把更多的模态的信息能加入到我们模型里面去。因为做很多操作的任务，跟纯粹的语言模型不太一样，比如当我们去捏一个鸡蛋的时候，它可能需要一些触觉的信息，而不是视觉的信息。这时候怎么样把这些不同的模态、不同的频率的输入，能够跟现在的动作和视觉整合在一起，这是一个比较关键的问题。第二个就是输出层面，就不管是World Model（世界模型）还是VLA，大家都在探索一个更有效的loss函数。比如是只输出动作，还是不仅有动作，还有视觉、视频、3D、触觉力控。是以离散的方式还是以连续的方式输出动作？这也是其中非常重要的一个路线的探索。这也是为什么我们办这个比赛，我觉得所有的路线都需要一个非常好的评测，然后才能决定我们的迭代方向到底是什么，而不是我们只是论文上的一次小的视频的展示。田明，阿里巴巴达摩院具身平台产品负责人：我首先觉得自变量的模型我个人的评价确实非常高的，在过去6个月，我至少接触了80家行业中的各个伙伴，我个人还是非常欢迎自变量基于实证主义的很多模型的探索。我今天思考的问题就在于，我们对于VLA模型有什么样的期待？它要解决的问题是在一个复杂、连续、高维的真实世界中的立体的操作接触类问题，不同于自动驾驶是平面移动的避障问题，也不同于数字AI是一个在线闭环做学习的问题。我们发现供给侧它一定是个复杂系统工程问题，而绝对不会是单个模型的问题。如果收敛到用模型去解决这个问题，我认为应该是一个从System 2的慢思考到System 1的快思考，再到System 0的及时反应的大模型的流程。具体而言，比如说System 2的核心就是要解决机器人任务中，在复杂的时空信息里面的定位、计数的问题，以及这一层跟上面的agent工程层，我们的存储系统是怎么设计的？再往下是System 1，现在传统的范式的好处在于我们希望能够垂直地打穿一个问题，通过预训练VLA加RL（强化学习），不仅做到能准，还能做到快。在RL中，我可以把执行效率作为它的一个优化目标。其中我们现在最关心的是视频的action model（动作模型），我当然希望视频生成能够解决泛化性。有个说法叫莫拉维克的悖论，就是今天我掉了两个手指头，我仍然知道用剩下的三个手指头怎么抓东西，但机器人今天一改它就不行。所以我们现在非常关心的是这部分如何快速规模化。System 0的引入我认为是非常必要的，就是我们说的一千赫兹的快速的触觉，最近像Sharpa等其他的公司也在做。因为有时候机器人的摄像头可能会被遮挡一部分，而触觉其实不但能提升它的操作的效率，关键是在有遮挡的情况下，还是能够去完成这个任务，并且有一个及时反应能力，所以我认为VTLA (Vision-Tactile-Language-Action，视觉-触觉-语言-动作模型) 的这个部分一定是我们要在模态这个角度上去考虑的。今年我非常关注的就是如何把Human-centric（以人为本）的数据去做预训练的scaling（规模化），然后再去垂直的做一些优化。吴昊天，美团高级总监、无人机硬件研发负责人：在我们业务当中，主要是在分拣打包的场景会使用，是个具身操作的问题。我们也会用VLA，但是用完了之后会面临一个重大问题，比如我们的小象超市，里面有很多SKU互相叠在一块，首先你看不清，二是每个SKU之间它的材质所需要的抓力也是不同的。我们这个模型，目前现在还达不到这样的对多种SKU以及多种动态环境的实用性，这是我们现在目前遇到的一些问题。大家认为WAM（World Action Model，世界动作模型）可能是一个趋势，但是现在的问题不是没有数据，而是数据质量和数据规模。而且获取数据的方法，现在的模态也没有归一起来，现在我们的设备也都比较贵，很难在真实的应用场景当中去获取数据，这是我可能我们面临的一个重大的问题。所以我认为模型架构收敛的前提在于，我们未来能够达到高可靠这样的一个具身智能的能力，我们到底需要多少模态的信息？这些模态的信息怎么能够低成本的获得？这可能是我们第一件事情要去解决的。03数据稀缺的解决方案仿真、遥操与真实部署陈茜，硅谷101联合创始人：你们觉得数据接下来行业的主流解决方案是什么？有没有什么好的方式快速推动或者解决机器人的数据问题？苏治中，地平线机器人实验室负责人：数据方案总体是个经济账，互联网数据虽然容易获取，但是它和机器人的相关性低，需要花非常多额外的存储和训练代价才能获得相对不错的精度，本体数据虽然采集很贵，但是只要很少的训练量和迭代轮数就能得到很好的效果。因此不应该把赌注仅放在某一个路线上，而是应该根据需求去衡量最经济的方式。目前除了头部具身企业外，大家都很缺数据，同时由于很难通过消融实验把不同类型数据的价值说清楚，因此都是能用的尽量用。从我的视角，在预训练时使用低成本的人类数据，在后训练阶段使用高精度的本体数据是比较好的方式。甘如饴，自变量合伙人、算法负责人：我们公司从最开始尝试了各种各样的素材方式，比如说像本体的遥操，像无本体的夹爪、手套，包括灵巧手等我们都有一些尝试和布局。随着世界模型的出来，后面的数据其实也可能会有两种处理方式，一种就是通过手部的重建，通过位置的估计，能得到一个厘米级别的轨迹，它相比无本体或者真机遥操数据，它的轨迹数据没有这么精准，但是它的好处就在于非常大量。但是你如果通过视频生成的模型，最终就是大家也会发现现有的模型，当你做了这些操作之后，你想真正地去完成很多实际中的操作任务，还是离不开一些更高精度的，像无本体的数据或者真机的数据去微调的。另外一个就是怎么样去控制数据质量，作为模型厂商来说，我们可能比较大的优势就在于我时时刻刻会有模型的反馈在里面，而且经济账要算得过来，这也是我们的优势。另外就是我们针对数据本身的轨迹质量，我们其实有非常多的数据相关的模型，在我们的管线里去做一个数据的挑选。另外我们也会有一些数据增强。第三个我们在数据标注这一侧也会投入非常多，我们也会有非常完整的一套产链，所有的这些都构成了我们整个的数据管线。最后我觉得可能除了真机数据之外，我觉得就是真实地部署到家庭，或者说部署到真实的任务里面拿到的这种反馈，拿到的大规模的接管数据是目前为止没有任何一家公司有做到的。但是我们觉得这个数据非常的重要，所以这个数据在我们的整个系统里有非常大的比例。 田明，阿里巴巴达摩院具身平台产品负责人：我们想从数据金字塔和数据质量的角度，和大家聊聊这个话题。整体可以分成三个阶段：泛化、精确、灵巧。泛化是基础的第一步。走进工厂会发现，凡是需求规模化、流程标准化的环节，大多已经由先进制造设备来完成，之后才会逐步考虑由具身智能机器人来承担。所以第一步，我们是先在垂直场景里把精度做扎实，这样才能真正赋能千行百业。再说到精确，目前硬件整体能力还在发展中，比如在桌面清洁这样的场景中，机器人会遇到位姿偏差、设计适配等实际问题，只有逐步解决这些流程性问题，让运行更稳定、更可靠，我们才能在硬件层面采集到更真实的场景数据，为后续发展打下基础。关于灵巧性，我对灵巧手的发展方向非常看好，也认为这是更贴近第一性原理的路径。人类都在依靠双手完成各类操作，这本身就是很直观的参考。从数据和技术的演进来看，我们也正是沿着泛化、精确、灵巧这样的路径，一步步去探索和提升的。吴昊天，美团高级总监、无人机硬件研发负责人：仿真数据一定会占很大的比例，所以现在还是要去研究physical engine（物理引擎）这类基础问题，把我们的physical engine做得更好，让我们世界模型具有context reach（上下文覆盖）的能力，产生足够多的数据。我认为compute（计算）本身就是数据，应该是最早的数据基座，后期它可能会出现多场景的真实世界的采集，可能跟我们现在的国内的这个阶段很相近，就是建很多的数据采集工厂。后面可能是cherry on top（锦上添花）的事情，随着我们在某些垂类应用的使用，它聚焦了之后，没有那么大量地去收集了，成本就会降下来，我们就可以用稍微精度更高的设备，投入更多的人力去收取这种高精度的和我们真实场景更吻合的一些数据，这样就形成了一个数据金字塔，最终在某一个垂类上把我们具身智能的数据集基座以及模型打造出来。04商业化路径教育、工业与家庭陈茜，硅谷101联合创始人：今年会看到机器人大规模商业落地吗？如果是的话，它的具体场景最先在哪些产业发生？苏治中，地平线机器人实验室负责人：现在具身智能能够落地有三个关键词，第一个是节拍慢，第二个任务是闭集指令（close set），指令开放是家庭机器人最难的地方，普通家庭用户什么指令都有可能发出，现在具身模型的能力、算法的发展现状还很难满足用户的开集指令需求。第三个是短程，整个任务时间和位置跨度不能特别大，在家里比如说我要洗衣服，我要在洗衣机旁坐长时间的等待，或者要做饭，这个任务所需要的时间也特别长。在满足这三个关键词的情况下，即节拍不能太高，任务是闭集（任务数量有限），以及短程的情况下，以现有的技术在工厂有落地潜力，能够得到比较高的成功率。指令泛化尽管很重要，但它也是最难的。ChatGPT大家用它来聊天，觉得很有意思，机器人每个事情都能做点，但是什么都做不成，它是完全没用的，只要有一个事情可以做成，不管账算不算得过来，它多少是一个有功能的产品，才有可能驱动落地，才有可能真的让这个量部署上来。作为一个对照，我们看自动驾驶，自动驾驶之所以相对来说发展的更好，是因为量产的乘用车就可以采集数据，车即便没有智能，它也是有功能的，它可以开，但是机器人没有智能，它就完全没有功能了。你要在少量任务上打穿，使它有功能进入场景，能够迭代，它才有可能扩展其他能力。刚刚主持人聊到一个悖论，即机器人如果无法规模化部署的话，无法获得数据做迭代就永远无法落地。自动驾驶领域除了特斯拉把大量的车交付到用户手里之外，国内大部分厂商仅通过自己的测试车队获取的数据也可以把方案做得很好，从这个视角来看，这个悖论并不存在。当然最终落地所需要的数据量和设备的数量，与场景和任务是相关的，因此机器人能够尽早进入场景还是很重要的，能大大加速这个过程。甘如饴，自变量合伙人、算法负责人：我们今年发现两种场景，一种就是工业场景，是一些单任务，但另一种是像家庭这种是一些通用任务。就算是做单任务也跟泛化并不矛盾。所以在我看来就是我怎么样得到一个更好的基础模型的情况下，然后我逐步地也去在一些真实的场景去落地。可以先在单任务上面去做一些验证，比如说预训练、后训练、强化、数据闭环等，并且能在这个上面能不断地把成功率、速度提上来，这个我觉得是非常有机会的。哪怕你只是面对工厂的一些装配任务，多采了非常多的跟装配相关的抓取或者相应的任务，你也能得到一个更好的一个效果。第二，针对多任务来说，我觉得这个就更是基座模型的优势了，但是它可能要面临的问题是，在非常多的任务上，能不能有一定的成功率？我觉得可能早期在家庭里面做这个事情的好处在于，很多时候大家对你的节拍、时间要求并不是这么高，万一出现了一些事故，还能有一些像接管这样的兜底策略。但是他也不是只是为了做这个产品，他其实也在不断地帮你迭代，然后采到更多有用的数据。所以我们觉得这个东西你要真实地先部署出去，你才可能有进步。就跟自动驾驶一样，有了车它才能够采集更多的数据，它一定是把集群部署出去，然后它才能有更好的泛化性。田明，阿里巴巴达摩院具身平台产品负责人：我觉得规模化的商业化在今年压力是比较大的。原因是我们需要有一个足够合格的产品化，就是从技术孵化到商业化中间一定有个产品化。技术我可能在某些层面上的SOTA就够了，但是产品要考虑效果、效率、成本、安全，long regression（长回归）的稳定性，包括法律法规的制定等等。我分析这个事情当前的方法论在于先在需求侧选择两个关键的坐标轴：一个就是任务复杂度，另外一个就是这个任务的容错性。在供给侧我要关注的一个是硬件的成熟，一个是智能的成熟，所以有了需求的两轴跟供给侧的两条线之后，然后我们再匹配上来分析这个问题。我认为在当下，在对于容错率比较高、复杂度比较低的一个市场，很明确的首先就是教育市场。这个市场又分为了校内跟校外，校内又分为了高校的、职校的、K12的。1995年个人电脑在中国开始普及的时候，很重要的一个场景是到学校里装机房，所以我认为教育是非常确定的一个市场。沿着这个轴往容错率逐渐要求降低的方向上去发展，我个人的主张是：以硬件为先，先功能，后智能。怎么理解呢？我可以先把硬件的成熟度迭代上来，简单的应用是做远程遥操，比如在危重险急的场景，比如说无菌室，或者对人有害的环境，我都可以把硬件的成熟度先拉上来，然后逐渐去增加它智能里面的占比。沿着另外一个轴，就是任务的复杂度逐渐变高，我们的策略是：以智能为先，先专用，后通用。就比如说酒店是个不错的场景，今天在酒店里面能够解决好住的问题，能够解决好咖啡吧里面的送餐、饮品的调制问题，我觉得这条路线是一个可以逐渐去提升渗透的。另外一个就是我们要把智能能力逐渐往上加，这里面会涉及到VLA的导航能力，比如说原来的巡检场景、工业场景等。我个人非常看好装配这类，需要大量的人工密集型的工作，有标准的SOP的场景。 吴昊天，美团高级总监、无人机硬件研发负责人：美团是技术的强使用方，丰富应用场景的提供者，我提供一个视角。从产品的角度和应用的两个角度来看这个问题。从产品的角度来说，一定要思考我们的超级共识是什么，要先看到通用具身智能到底会不会成为超级共识？然后，思考实现路径的问题？如果从运营企业来说，我认为是非常有可能成为超级共识，我们不希望有各种各样的专用设备，希望管理部署一群更通用的设备，因为通用智能设备易部署、一机多能。正如我们渴望综合能力强的复合型人才一样。鉴于这个战略共识的情况下，如果是做具身智能产品的公司，那么无论是定义产品和设计架构，甚至定战略都应该思考长期，锚定通用性强的场景。 但是，从应用落地的角度来说，一个企业最终要商业闭环，要回血，我们怎么做？肯定先捡着“软柿子”去揑，这是一个理性的选择。拿美团做一个案例，我们需要具身智能技术满足高节拍、高动态、高可靠的应用要求，技术实现比较难。我们开始用具身智能技术来赋能即时零售业务的时候，我们首先思考大概什么场景比较可行。 比如说利用空间尺度划分即时物流和接驳的问题，从千米、百米、厘米、毫米到亚毫米，我们做了这样的划分，后来发现千米级的问题相对好解决，像用无人车、无人机技术。 目前，美团被评为全球第二名的无人机物流企业。但是，我们非常理性地知道，最后100米就比较难解决，比如说上楼的问题，怎么样打开各种各样的门，安全对人友好，高峰的时候能够挤上电梯。另外我们发现打包节拍很快，现在平均外卖履约时长不到27分钟，面对各种各样材质的商品例如鸡蛋、豆腐、西红柿等，怎么样快速、可靠的打包分拣，这是难点，到了毫米级和亚毫米级的抓取问题。作为一个具身智能产品的企业，还得先挑“软柿子”去捏，早日商业闭环，形成迭代飞轮最重要。 以上就是这场专家论坛的精彩观点，我们做了适当删减与编辑。总的来说，这趟论坛也让我们对机器人的发展充满期待，不但是因为这些来自顶级高校的年轻人们让人惊喜的决赛表现，更是因为蓬勃发展的开源社区，还有自变量这样愿意助力产、学、研整合的机器人企业，相信2026年，机器人赛道会加速前进。【本期节目不构成任何投资建议】【视频播放渠道】国内：B站｜腾讯｜视频号｜西瓜｜头条｜百家号｜36kr｜微博｜虎嗅海外：Youtube联系我们：video@sv101.net
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机构：AI眼镜行业增长空间广阔 第六届消博会1号馆科技消费展区，正掀起一场“新奇特酷”的AI穿戴浪潮。证券时报记者在现场看到，国内头部AI眼镜品牌悉数集结，十余款最新产品同台竞技。空间计算、端侧大模型、轻量化设计、全场景交互，这些曾经遥不可及的前沿技术，如今已化作眼前触手可及的智能穿戴。AI眼镜是继个人电脑、智能手机之后的第三代消费电子终端。如今，AI眼镜正在从小众“科技极客”产品走向大众消费市场。爱建证券认为，AI眼镜是技术融合下的智能穿戴新形态，相较AR、VR、XR智能眼镜，是当前最具大众普及潜力的近眼终端，2023年以来行业迎来爆发式增长，2023—2025年全球销量从24万台暴增至766万台，核心驱动力源于端侧大模型落地、硬件技术升级以及巨头入局。当前行业仍处培育期，定价集中于中高端区间，未覆盖大众消费群体，海外市场占主导地位，中国市场仍处于产品导入与用户教育的早期阶段，渗透率低，但增长强劲，未来随着供应链成熟与价格带下探，大众级消费市场有望激活，行业增长空间广阔。银河证券认为，1）AI眼镜正逐步演变为新一代人机交互的核心载体，行业在2023年迎来关键转折，背后是多项核心技术的集中突破。2）市场扩容竞争深化，价格分层格局立体成型：全球AI眼镜市场正处于高速扩张与结构分化的关键阶段。目前，AI智能眼镜占据出货量的主流，2025年上半年占智能眼镜出货量的78%，预计2028年全球AI眼镜出货量将触达两千万量级。3）体验短板与成本掣肘，应用生态亟待完善：当前AI眼镜迈向规模化普及面临多重挑战。用户体验的不佳直接推高产品退货率，成本高企也构成阻碍。尽管AI眼镜仍有问题存在，但是随着产品和生态的逐步完善，凭借对现有终端的体验革新与场景拓展，依旧有望成为承接人与数字世界连接的核心载体。
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40岁的单亲妈妈工地"扛楼"年入十多万：能背150斤水泥 来源：广州日报“妈妈，您就像一棵大树，为我遮风挡雨；您也像一个指路牌，为我指明道路。我已经长大了，但您却华发早生……妈妈，我想对您说‘我永远爱您。’”魏云桂念着儿子曾经写给她的作文，声音有些颤抖，眼泪顺着脸颊滴落。她有些抱歉地告诉记者，自己平时一直很乐观和坚强，只有儿女是她心中最柔软的地方。 “云姐”魏云桂手机中保留的儿子写给妈妈的作文今年40岁的单亲妈妈魏云桂是湖南祁东人，近日因“扛楼”的视频引发网友的关注，有的网友感叹女子能够背负如此的重量上下楼，也有网友质疑她“摆拍卖惨”，还有的网友对于她月入过万的收入感兴趣。日前，记者来到广州花都魏云桂正在搬运的现场，了解“搬运云姐”背后的故事。第一次搬运用挣到的钱给孩子买奶粉“我第一次搬运一共干了一个多小时，就赚了70多元，当时特别开心。”4月12日早上8时，仍在生理期的魏云桂还是来到了工地现场，要和团队的“兄弟们”一起，将楼上的建筑垃圾运到楼下。她一口气将十五袋50公斤的建筑垃圾从四楼扛到楼下，歇息之余，和记者聊起了过往经历。她回忆道，在小儿子刚出生不久之时，她想找一个既能够方便在家带小孩，又能够灵活干活的工作，“最起码能够保证我们的正常开支，可以养活孩子，也能养活自己。” “云姐”魏云桂在搬着建筑垃圾下楼当时，她找到一份搬运瓷砖的活计，50公斤的瓷砖一层就是一元，五层是五元，她一共搬运了十几趟，一共赚了70多元。“第一次干这个活时，身体和精神上都有一点承受不住。”魏云桂坦言，在她承受不住时，就想到“还要靠这个钱养活孩子”，所以一定要把这个活干下去，挣到这个钱。而她靠着第一次搬运挣来的钱，给儿子买了一罐奶粉，特别高兴，觉得自己再苦再累也是值得的。“那种幸福感是满满的，无法用语言去表达。”她坦言，孩子在小的时候不懂事，总觉得别人的爸爸妈妈都是老板，自己的妈妈没本事要靠干这种苦力赚钱，在学校会让别人笑话。后来他们慢慢长大了，也懂事了，感受到了我工作的艰辛。“我原来都是在老家工作，每次回家时衣服都是湿的。”魏云桂说，只要是孩子需要的，她都会尽自己最大的能力去满足，让他们在更好的环境中去学习、去成长，她就很满足了。心里只要有一点放弃身体就会放弃了魏云桂说，自己小儿子出生的时候大女儿才两岁多，生活压力也大，而且小儿子身体不是很好，经常感冒需要照顾。魏云桂的表哥刘先生则告诉记者，表妹当时和前夫闹了矛盾，带着一双儿女回到了娘家，自己挣钱养活儿女。但魏云桂的父母也都是干零工的，只能抽空帮忙照顾几个小时，没办法一整天照顾孩子。 “云姐”魏云桂在搬着建筑垃圾下楼“既要挣生活费，又要照顾孩子，两边都兼顾的情况下，好像就只能选择这个行业。”魏云桂说，如果是坐班月付工资的情况下，看到你经常照顾家里的情况下，老板肯定不愿意出这个钱。搬运多少包，就能够收到多少包的钱，都是现结的。记者注意到，魏云桂的左边肩膀要远高于右侧的肩膀。她笑着解释，“这是这么多年生活的印记”。由于她只会用左肩发力，所以每次搬运货物时都是将货物托在左肩，久而久之，就左肩比右肩要高了。“扛楼这种工作，必须要有骨子里透出来的那种毅力，哪怕心里有一点点放弃，你的身体肯定就会放弃了。”魏云桂说。从60公斤到75公斤身体留下“生活的痕迹”搬运中，起肩是第一步也是最重要的一步，有时没有较高的位置能够起肩，就只能搬运工之间相互帮忙才能起肩将货物扛起。在开始搬运之前，当天搬运的工人会将一个写着工人名字的本子和笔放在楼下，工人每搬运完一袋货物，都会在自己的名字下画上“正”字，以此来计算每个人搬运货物的数量。和其他搬运工略有不同的是，魏云桂总会在下楼之后的平面道路上，专门加紧小跑几步，弥补自己和男性之间身材的差距。“你看我干了这么多年，体重反而还重了不少。”魏云桂笑着亮起了自己的肱二头肌，说这么多年下来，她的体重从原来的60公斤左右长到了75公斤左右，身上的肌肉都硬了不少。说着她拉起自己的裤脚，向记者展示了自己小腿的肌肉块，“你看小腿上的肌肉也是硬邦邦的。”魏云桂说，由于长年干体力活，自己的身体也有了劳损，特别是到了阴雨天或是生理期时，后背和腰的位置就会有些酸痛。“如果有活干，收入一年十多万元是没问题的。”她笑着说。能扛起150公斤水泥能被记录就“很幸运了”“也是为了能够让孩子们知道自己的工作，表哥就会在工作之余拍一些短视频发到网上。”魏云桂说，当视频发到了网上之后，发现有很多网友的关注和认可，也觉得大家对自己的期望越来越高，自己也会更加努力一点。“我要通过自己的努力，让自己生活过得越来越好。”由于视频火了，后台也多了不少想过来体验的年轻人。“从过完年到现在已经过来了40多个人来试工，但是没有一个留下来的。”魏云桂说，因为自己深刻体会到扛楼搬运的这种苦，所以知道很多人很难胜任这个工作，而且目前接的活也只能支撑现有的团队成员挣钱，比较难吸纳更多人。 “云姐”魏云桂在搬着建筑垃圾下楼此外，对于一些网络上质疑的声音，魏云桂说，其实一开始他们也没有精力拍视频之类的，后来试了一下，觉得也就稍微会浪费一点时间，不用请什么摄影师，自己记录一下也没关系。“我想着能被记录一下就很幸运了。”当问及她能够扛起多少斤货物时，她笑着说，尽管是生理期，但是仍然能扛起150公斤的水泥。“你不相信的话，我可以现场扛给你看。”文/广州日报新花城记者：张丹、苏俊杰图/广州日报新花城记者：苏俊杰、张丹
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Meta与博通扩大合作，联合研发数代定制AI处理器 IT之家 4 月 15 日消息，社交媒体巨头 Meta（原 Facebook）将与芯片设计商博通（Broadcom）扩大合作，共同研发数代定制人工智能处理器，以快速扩充算力，支撑旗下各类应用的 AI 功能。 当地时间周二公布的声明将双方合作延长至 2029 年，并包含超过 1 吉瓦（GW）的初始算力承诺，平均可满足约 75 万户美国家庭的用电需求。两家公司在联合声明中表示，根据协议，博通首席执行官陈福阳（Hock Tan）将退出 Meta 董事会，转而担任其定制芯片战略顾问。IT之家注意到，随着 AI 推动算力需求激增，Meta、谷歌、亚马逊等科技巨头纷纷自研芯片，以减少对英伟达昂贵处理器的依赖。这场定制芯片热潮让博通成为生成式 AI 领域的最大赢家之一。该公司为客户开发定制处理器，并提供基础设施软件。博通股价在盘后交易中上涨 3.5%，而 Meta 股价基本持平。Meta 首席执行官马克 · 扎克伯格表示，此次合作有助于“搭建我们所需的庞大算力基础，为数十亿人提供个人超级智能”。Meta 上月刚公布了四款全新芯片的路线图，并称与博通达成的初始算力承诺是“持续多吉瓦算力部署的第一阶段”。博通的以太网网络技术也将用于连接 Meta 快速扩张的 AI 计算机集群。Meta 训练与推理加速器（MTIA）项目的首款芯片 MTIA 300 已用于 Meta 的排序和推荐系统，另有三款芯片将在 2027 年前陆续推出。后续几代产品将专门针对推理设计，即 AI 模型响应用户查询的过程。此外，Meta 当地时间周二宣布，自 2020 年起担任董事的特蕾西 · 特拉维斯（Tracey Travis）将不会在公司年度股东大会上寻求连任。
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维蒂尼亚：连续3年进欧冠四强不容易，我为这支球队感到骄傲 巴黎在欧冠1/4决赛淘汰利物浦后，巴黎中场维蒂尼亚接受了采访。 又一次打进半决赛了。你现在心里有多高兴？ 非常非常非常开心。能做到这一点真的不容易。再次打进半决赛，不只是去年，再往前一年我们也进过半决赛，所以这真的是一件很难做到的事。我为这支球队感到非常非常自豪，不只是因为这场比赛，也因为我们一路走到这里的整个过程。现在一切还没有结束，我们想赢下半决赛，不过眼下会先休息一下，也稍微庆祝一下。 结果是一样的，但和上周在巴黎那场比赛相比，这一场有多不一样？ 很不一样，不过我们赛前就知道会是这样。这里的氛围、现场环境，再加上他们两球落后、必须有所作为，这些都决定了这场比赛会和上一场不同。他们必须压出来，必须去争取进球。我们也知道比赛会朝这个方向发展。上半场我们还是拿到了一些控球权，控球也比下半场更多一点。到了下半场，几乎完全是利物浦的节奏，但我们也知道该怎么顶住这种压力。我们始终保持紧凑，保持团结，一旦反击机会出来，我们也能给他们制造真正致命的威胁。对于球队这场在防守端的表现，你有多自豪？真的非常自豪。就像我刚才说的，不管比赛是不是在我们的掌控之中，不管我们是不是得退回禁区防守，我们始终都很团结，始终保持着紧凑的阵型，这也说明这支球队已经变得非常成熟了。 感觉不管你在什么位置把球传给登贝莱，他都总能把球送进门里，是这样吗？ 是的。只要你在前场把球交给他，他就知道该怎么处理。很高兴他出现在了该出现的位置，也在最需要的时候帮到了我们。
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苹果官微发文提醒iPhone用户更新iOS以免受网页攻击 IT之家 4 月 15 日消息，苹果 Apple 官方今日分享一则关于提升 iPhone 安全性、免受网页攻击的信息。IT之家从 Apple 官方渠道了解到，最近出现了一些关于过时版本的 iOS 容易受到网页攻击的报道。在发现这些问题之后，Apple 进行了全面调查并在第一时间针对最新的操作系统版本发布了软件更新，以解决相关漏洞并阻断攻击。同时，Apple 也在全国范围内的 Apple Store 零售店、Apple 授权经销商及授权服务提供商，为有需要协助的用户提供软件版本检测和更新服务。在此也希望能跟广大用户和公众分享一些日常保护数据安全的方法： 让 iOS 一直保持在最新状态，是获取个人数据安全性保护最为关键的一步； 建议打开“设置”里的系统自动更新，不点击陌生短信链接，下载软件尽量只通过 App Store； 如果有任何关于 iOS 升级的问题，都可以通过访问 Apple 支持（https://support.apple.com/zh-cn），或是携带 iPhone 前往全国任一家 Apple Store 零售店、Apple 授权经销商及授权服务提供商获取相应软件版本检测与更新服务。
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张帅/奥斯塔彭科直落两盘 晋级斯图加特女双八强 体坛周报全媒体发布在上周日的WTA500林茨站刚刚携手科斯蒂亚捧得女双冠军奖杯，本周就又与拉脱维亚名将奥斯塔彭科联手征战WTA500斯图加特站，中国老将张帅可谓是网坛劳模。而在北京时间今天凌晨结束的女双首轮比赛中，张帅/奥斯塔彭科以7-5、6-1直落两盘击败法国选手勒夏米娅与比利时选手萨尔登组合，顺利晋级本站赛事八强。 今年以来，张帅已经和三位不同搭档联手斩获了澳网、WTA500阿德莱德站、WTA500林茨站三个女双冠军，本周在斯图加特，张帅又携手奥斯塔彭科去冲击赛季第四冠。张帅目前女双即时排名为第11位，奥斯塔彭科则位列第14位，双方的强强联合让她们成为夺冠热门之一。首轮面对勒夏米娅/萨尔登，张帅组合优势明显，首盘双方都迅速进入状态，前10局各自保住发球局，比分交替上升至5-5平。关键时刻，张帅与奥斯塔彭科展现出头号种子的硬实力，凭借精准的网前截击与默契的底线配合，成功破掉对手关键发球局，随后稳稳守住自己的发球局，以7-5拿下首盘，为整场比赛奠定了坚实基础。次盘较量中，张帅与奥斯塔彭科彻底掌控比赛节奏，状态全面爆发。两人在底线相持中占据绝对优势，发球威力十足，接发环节也频频制造威胁，多次成功化解对手的发球局优势，连续实现破发，最终6-1轻取拿下第二盘，成功锁定八强席位。获胜后，两人将收获110个排名积分与2825欧元奖金，进一步巩固各自的女双排名。接下来，张帅/奥斯塔彭科在女双八强的对手将是德国选手西格蒙德与俄罗斯名将兹沃娜列娃组成的组合。值得一提的是，西格蒙德与兹沃娜列娃是女子双打赛场的老牌劲旅，两人搭档多年默契十足，曾携手斩获2020年美网女双冠军、2023年年终总决赛女双冠军等多项荣誉，网前手感细腻、底线功底扎实，具备极强的竞争力。
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审判轮获胜 周跃龙、庞俊旭晋级斯诺克世锦赛正赛 体坛周报全媒体发布北京时间4月15日凌晨，2026年斯诺克世锦赛资格赛审判轮首个比赛日战罢，4位出战的中国选手交出2胜2负的成绩单——周跃龙与庞俊旭携手晋级正赛，锁定克鲁斯堡剧院的入场券，高阳与江俊则遗憾失利，无缘站上世锦赛正赛舞台。 作为资格赛的终极门槛，审判轮采用19局10胜的长局制，分两个阶段进行，胜者将直接跻身世锦赛正赛32强，与前16种子选手同场竞技。本届世锦赛资格赛共有9位中国选手闯入审判轮，加上丁俊晖、赵心童、吴宜泽、肖国栋、斯佳辉5位凭借世界排名直接晋级正赛的选手，中国军团有望刷新资格赛晋级人数纪录。 在审判轮首日登场的4位中国选手，分别迎来不同难度的考验。世界排名第24位的周跃龙，对阵经验丰富的英格兰老将迈克尔·霍尔特。比赛伊始，周跃龙打出“四连鞭”，连续四局轰出单杆50+，迅速确立4-0的领先优势，随后虽被霍尔特连追三局，但他很快稳住节奏，以6-3结束第一阶段较量。进入第二阶段，周跃龙延续强势表现，凭借精准的围球和稳定的防守，最终以10-4大胜对手，顺利晋级正赛。 另一位中国选手庞俊旭的晋级之路更为惊险，他对阵威尔士潜力新星杰克逊·佩奇。庞俊旭全场轰出3杆破百（107分、104分、105分）和5杆50+，而对手佩奇也打出1杆破百（126分）和2杆50+，双方展开激烈对攻。第一阶段战罢，佩奇以5-4微弱领先庞俊旭，进入第二阶段后，庞俊旭及时调整状态，多次在落后情况下咬住比分，逐步反超并率先拿到赛点，最终以10-8战胜对手，成功锁定正赛席位。与两位晋级选手相比，高阳与江俊则遭遇失利。高阳本轮对阵伊朗名将侯赛因·瓦菲。比赛前期，高阳状态尚可，一度以4-1领先对手，但随后陷入状态低谷，在第一阶段后半段和第二阶段被瓦菲连下9局，最终以4-10惨遭逆转，连续两年止步资格赛审判轮，无缘正赛。江俊的失利同样可惜，他对阵英格兰新锐斯坦·穆迪，两人一路鏖战至决胜局才分出胜负。整场比赛，江俊打出1杆破百和2杆50+，而穆迪则轰出3杆破百和5杆50+，双方比分交替上升，决胜局中，穆迪打出单杆104分一杆致胜，江俊最终以9-10惜败，错失个人世锦赛正赛首秀机会。今天，中国军团还有雷佩凡、张安达、徐思、范争一、贺国强五名选手出战审判轮，去力争晋级克鲁斯堡的最后机会。
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多特名宿科勒谈施洛特贝克：有解约条款的续约不是真正的爱 当地时间4月14日，在Sport1节目中，多特名宿科勒谈到了施洛特贝克的续约合同，认为这种带解约条款的续约并不是对球队真正的爱。 施洛特贝克在经历了数月的公开拉锯后，于上周将原本到2027年的合同延长至2031年。不过，新合同中包含一项解约条款——据悉在今夏即可生效，金额大约在5000万至6000万欧元之间，并适用于部分特定俱乐部，其中包括皇家马德里和利物浦。对此，科勒直言不讳地批评道：“说实话，在我看来，有解约条款的续约并不是一种明确的承诺。这并不是真正的‘爱’。你虽然续约了，但同时也已经在规划下一步。这并不是强大的表现。多特现在确实拥有一名顶级球员，但合同里却已经写好了退出机制。在这种结构下，往往没有真正的赢家。”
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“这真是个创伤”：偶像穆罕默德·萨拉赫的陨落，2026年4月14日在利物浦成为“缺席人物” 这位埃及前锋在红军战袍下的最后几个月过得并不顺利，他将在赛季结束后离队。首回合比赛中他替补待命，这位左路球员预计将在本周二晚21点进入英格兰球队的首发阵容，向巴黎圣日耳曼发起反击。传奇永不消逝。它们永远活在球迷心中，本周二晚21点，在对阵巴黎圣日耳曼之前，安菲尔德球场无疑会重温穆罕默德·萨拉赫身披红军战袍的辉煌历史。这场欧冠四分之一决赛次回合可能是这位33岁埃及球员的最后一场重要欧战之夜，他将在赛季结束后离队。在经历了与其地位——作为红军历史上最伟大的球员之一——不符的复杂数月后，这为他提供了一个为自己的离队画上圆满句号的机会。
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Edge AI Daily 早报（4月15日） 硅谷前沿： 一、英伟达连涨十日市值增18%：1万亿美元AI订单背后的技术扩张与市场挑战1.市场表现与订单规模：英伟达股价近期表现强劲，截至2026年4月14日收盘价196．51美元，过去7天上涨7．93％。公司CEO黄仁勋预计到2027年AI芯片订单总额将达到1万亿美元，主要面向Blackwell和Vera Rubin系列产品，客户包括Meta、亚马逊、微软等科技巨头。2.产品竞争格局：英伟达面临AMD和英特尔的激烈竞争。AMD MI350系列基于3nm制程，推理性能提升35倍，FP8性能优于英伟达B300；英特尔Gaudi 3采用5nm工艺，训练和推理速度比H100快50％，计划2024年第二季度出货，对英伟达市场地位构成挑战。3.供应链与市场风险：台积电3nm产能因英伟达、AMD等客户需求爆表而紧张，预计2026年产能增至每月14－15万片。同时，欧美半导体出口管制可能影响英伟达对中国市场的高端GPU供应，部分客户可能寻求替代方案。 二、Meta与博通达成吉瓦级定制AI芯片协议 Hock Tan辞任董事以规避利益冲突1.Meta与博通达成战略合作，计划在2029年前部署1吉瓦算力的定制AI芯片（MTIA），旨在摆脱对英伟达的依赖并构建自主AI技术堆栈，合作涉及数十亿美元硬件采购与数据中心改造。2.AI芯片市场竞争白热化，2026年全球市场规模预计突破2800亿美元，其中推理芯片占比52％达1450亿美元；英伟达在训练端市场份额从80％降至70％，但仍保持领先地位。3.技术层面呈现HBM（高带宽内存）与定制化趋势，英伟达H200搭载HBM3e内存带宽达4.8TB／s，SK海力士占据HBM市场60％份额；Meta等科技巨头通过垂直整合优化算力效率并降低供应链风险。 三、xAI未获许可运营电厂遭诉：AI行业电力合规风暴来袭1.监管合规风险暴露：2026年4月NAACP起诉马斯克xAI公司，指控其密西西比州数据中心27台天然气涡轮机未获许可运行，违反《清洁空气法》，可能成为当地最大氮氧化物排放源，对黑人社区健康构成威胁，案件将影响AI行业临时电力解决方案的监管先例。2.电力供需矛盾激化：高盛预测到2030年AI数据中心将使全球电力需求增长165%（美国占60%），传统电网10年建设周期与AI数据中心1年落地的巨大时间差，迫使科技巨头转向自建供电系统，白宫2026年3月《纳税人保护承诺》强制要求AI企业自行解决用电问题。3.行业格局重塑与合规成本上升：微软、谷歌等竞争对手通过核电协议（如微软与三哩岛核电站20年购电协议）应对电力缺口，xAI诉讼若败诉将为行业树立严格监管先例，推动企业优先满足环保许可要求，行业整体合规成本或因此上升15%-20%。 四、伯恩斯坦预计预测市场交易量规模到2030年将达1万亿美元1.市场规模预测：伯恩斯坦预计预测市场交易量2026年将达2400亿美元（同比增长370％），2025－2030年复合年增长率约80％，到2030年突破1万亿美元规模。两大平台Kalshi和Polymarket今年迄今交易量约600亿美元，已超去年全年510亿美元总量。2.市场结构变化：Kalshi和Polymarket仍主导市场，但Robinhood、DraftKings等新玩家正建立存在感。Robinhood预测市场年经常性收入达3.5亿美元，占Kalshi总交易量的30％，成为其增长最快业务板块。3.监管环境与前景：短期内面临激烈监管博弈（14个州已采取法律行动，4项国会法案待决），但伯恩斯坦认为监管清晰度提升将推动市场发展，区块链代币化与加密货币整合将提升流动性，联邦层面监管支持将促进行业长期增长。 五、微软接管OpenAI挪威Stargate数据中心 230兆瓦算力强化Azure AI布局1.微软接管OpenAI挪威Stargate数据中心（230兆瓦功率，规划10万台GPU），标志着双方合作从投资关系转向基础设施整合，微软负责算力供给而OpenAI专注模型研发，形成明确分工。2.挪威数据中心选址基于能源优势：98%水电提供稳定低碳电力，年均1℃低温大幅降低冷却成本，并入Azure网络后提升微软欧洲AI算力储备约18%（截至2024年Q2 Azure全球AI算力1200兆瓦）。3.欧洲成为全球AI算力布局核心战场：谷歌在芬兰新增150兆瓦设施，Meta在爱尔兰推进200兆瓦项目，亚马逊AWS在瑞典扩容至300兆瓦，各大巨头通过基础设施投入争夺市场份额。 六、Google Chrome新增AI Skills功能：跨页复用常用AI提示，应对浏览器AI竞争1.市场格局+数据：谷歌Chrome在桌面端市场份额达70.25%（Statcounter 2026年3月数据），移动端份额69.15%，呈现压倒性优势，微软Edge仅占11.8%位居第二。2.AI功能竞争态势：谷歌推出Chrome AI Skills功能，允许用户保存复用Gemini AI提示词，应对OpenAI Atlas、Perplexity Comet、The Browser Company Dia等AI原生浏览器的竞争压力。3.技术趋势与影响：浏览器从网页访问工具转向AI赋能智能平台，竞争焦点围绕AI功能深度、实用性及生态整合，AI代理模式（自动执行任务）成为新增长点，可能分流谷歌30%常规搜索行为（摩根士丹利预测）。 七、OpenAI内部信质疑Anthropic营收虚增80亿：总额法争议背后的AI行业数据博弈1.营收核算争议：OpenAI质疑Anthropic采用“总额法”统计营收，将客户支付的全部费用计入收入，导致其公布的300亿美元年化收入虚增约80亿美元；OpenAI采用“净额法”仅统计自身服务利润，认为Anthropic实际营收约为220亿美元，并未超过自身。2.技术性能对比：Anthropic的Claude 3 Opus具备200K tokens上下文窗口优势，但在实际应用中，GPT-4 Turbo的128K tokens结合函数调用功能更贴合企业需求；第三方测试显示，在金融文档分析、代码生成等场景中，GPT-4 Turbo准确率比Claude 3 Opus高出5-8个百分点。3.行业竞争格局：AI行业竞争已从技术参数比拼转向产品落地与商业价值兑现的综合较量；当前缺乏统一营收核算标准，总额法与净额法的差异可能导致数倍数据差距，行业正朝着建立规范核算标准的方向发展。 八、OpenAI 2026年推Spud模型对标Anthropic Mythos：英伟达Blackwell架构加持下的AI竞争新局1.OpenAI计划于2026年第二季度推出代号为Spud的新一代推理模型（可能命名为GPT-5o或GPT-5.5），该模型基于英伟达Blackwell架构，旨在应对Anthropic旗下Claude Mythos在企业级市场的竞争压力。2.Spud模型依托Blackwell架构的B200 GPU，算力相比上一代H100提升2倍，能效比提高30％，能够支持更大规模参数训练，在处理百万级token文档分析时可将延迟降低40％以上，同时将上下文处理能力扩展至2M token级别。3.当前AI大模型竞争格局正从参数规模比拼转向效率、成本控制与场景适配，Anthropic的ARR数据已飙升至300亿美元（超越OpenAI的250亿美元），行业加速转向推理成本、长上下文及深度思考能力的竞争。 九、甲骨文全球裁员3万背后：AI投资回报困局与科技行业成本重构1.裁员规模与原因：甲骨文2026年3月底启动全球大规模裁员，涉及3万名员工（占员工总数18.5％），其中印度地区占1.2万人。核心原因为AI投资回报未达预期，需削减成本以支持AI数据中心建设，预计释放80亿至100亿美元现金流。2.财务与市场压力：2026年以来甲骨文股价下跌超25％，3月27日五年期信用违约互换（CDS）利差收涨7.2个基点至198.18个基点创历史新高。投资者关注AI基础设施投资何时转化为持久收益和稳定现金流。3.行业趋势背景：2026年一季度美国科技行业裁员52050人，同比增长40％，其中AI相关裁员占3月总量25％。科技公司正将人力预算向AI研发倾斜，AI替代编码等工作的趋势挤压相关岗位需求，形成行业性资源再配置。 十、诺和诺德与OpenAI战略合作：AI驱动药物研发加速惠及患者1.诺和诺德与OpenAI达成战略合作，旨在利用AI技术加速药物研发流程，计划于2026年底前完成全面整合，涵盖研发、生产制造及商业运营等多个环节。2.药物研发面临高成本、长周期挑战：据新华社2026年1月报道，新药从早期研发到获批平均需10至15年，研发费用约26至29亿美元，且成本呈持续上升趋势。3.全球糖尿病治疗需求巨大：世界卫生组织2024年11月数据显示，全球糖尿病成年患者人数已超过8亿，是1990年的四倍多，而肥胖症患者数量也持续增长，相关治疗市场存在巨大缺口。 十一、DeepMind CEO预言AGI五年内落地：AI革命将以十倍速重塑全球产业1.DeepMind首席执行官Demis Hassabis预测通用人工智能（ＡＧＩ）可能在5年内实现，其变革影响将是工业革命的10倍，发展速度快10倍。DeepMind的AlphaFold２已预测98.5％人类蛋白质结构，Gemini Ultra在MMLU测试中得分90.04％，超越GPT-4的86.4％，为ＡＧＩ技术奠定基础。2.ＡＧＩ将加速产业变革：在医疗领域，AI设计药物可将研发周期从10年缩短至1年；能源领域，AI优化电网可降低15％碳排放；制造业中，AI赋能智能工厂使生产效率提升30％。这些突破源于ＡＧＩ迭代速度远超传统技术，如GPT-3到GPT-４仅用两年。3.全球ＡＧＩ竞争进入白热化：OpenAI于2024年5月发布实时多模态GPT-4o，响应时间缩短至232毫秒；字节跳动Doubao模型和百度文心一言4.0在中文多模态测试中表现突出。同时，欧盟《人工智能法案》已将ＡＧＩ纳入高风险类别，强调技术发展需与安全监管并重。 十二、苹果AI加速落地：商务团队日投300美元Claude，新版Siri依托谷歌TPU升级1.苹果AI战略加速：商务团队获每日300美元Claude预算（约合2053元人民币），AI使用率与招聘审批直接挂钩，未达标团队补员申请将被优先驳回，强制推动AI工具融入日常工作流程。2.新版Siri依托谷歌TPU及云基础设施构建，具备系统级操作、多模态生成（语音／图像／文字混合输入）、文件分析（PDF／Excel等）三大核心功能，隐私标准维持端到端加密不变。3.AI助手市场竞争加剧：谷歌Gemini 2.0（2024年12月发布）支持多模态输出与AI Agent；微软365 Copilot企业用户达1500万（2026年1月数据）；亚马逊Alexa于2025年2月整合Claude模型，苹果新版Siri面临直接挑战。 十三、零人工写码实验：OpenAI用Codex构建百万行代码库，定义智能体协作新范式1.实验验证了AI编程的极限与瓶颈：OpenAI工程师Ryan Lopopolo的“零人工写码”实验初期开发效率仅为人工的十分之一，AI在处理复杂逻辑（如分布式系统交互、异常边界条件）时经常出现逻辑漏洞和性能问题，需要反复调整提示词来修正错误。2.创新协作模式提升效率：通过“AI蒸馏经验”方法（让AI自我检查迭代、拆分复杂任务、记录错误模式），最终完成了百万行代码的“Symphony幽灵库”，开发效率提升10倍，人类角色从代码编写者转变为“协作导演”，负责需求定义、架构设计和结果监督。3.行业趋势显示AI编程工具正从辅助向主动代理演进：GitHub Copilot X新增代码解释和自动调试功能，Google Codey整合到Cloud IDE，Meta发布CodeLlama多模态版本，Amazon CodeWhisperer加入安全漏洞检测，AI与人类协作的编程模式已成为行业主流发展方向。 十四、微软365 Copilot引入OpenClaw技术，升级为自主AI智能体1.微软通过引入开源OpenClaw智能体框架，将Copilot从被动执行者升级为具备自主决策能力的智能体，处理跨应用复杂任务时间缩短约40％，人工干预减少60％，任务完成率提升至90％以上。2.OpenClaw框架核心技术包括任务分解能力（将模糊目标转化为可执行子任务）、多工具调用能力（集成微软365及外部API）、自主反馈闭环（实时评估修正偏差），显著降低企业办公流程人工成本。3.办公AI智能体市场竞争聚焦生态整合、自主决策效率与企业级安全合规性，微软凭借深度整合办公生态优势，谷歌Duet AI在G Suite生态表现良好但外部集成不足，亚马逊Bedrock灵活但技术门槛较高。开源趋势： 十五、NVIDIA发布全球首个开源量子AI模型家族Ising 加速实用量子计算落地1.NVIDIA推出全球首个开源量子AI模型家族Ising，通过AI优化量子算法和模拟量子系统，将量子处理器校准时间从数天缩短到数小时，解码速度提升2.5倍、准确率提升3倍，推动量子计算从实验室走向实际应用。2.量子计算市场规模2024年为5.9亿美元，预计2025年达80亿美元，2026年升至10.9亿美元，复合年增长率35.2％，其中金融服务占46％、制药研究占38％、制造优化占40％，云部署占48％。3.量子AI已成为科技巨头竞争新焦点，IBM升级量子计算云平台新增AI驱动错误校正工具，谷歌推出TensorFlow Quantum 2.0开源框架，与NVIDIA的Ising模型形成互补，加速量子计算实用化进程。（广角观察、Edge AI Daily等综合整理）
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阿尔内·斯洛特在利物浦欧冠出局后就穆罕默德·萨拉赫转会发表声明 穆罕默德·萨拉赫已为利物浦踢完了他的最后一场欧冠比赛。阿尔内·斯洛特承认，利物浦今夏若要取代穆罕默德·萨拉赫，将需要“卖人筹钱引援”。周二晚，利物浦在欧冠赛场出局——奥斯曼·登贝莱在下半场的两粒进球帮助巴黎圣日耳曼在安菲尔德球场以2-0锁定胜局。萨拉赫替补登场完成了他在利物浦的最后一次欧冠亮相，他在半场前替换下雨果·埃基蒂克，后者因跟腱伤势将缺席本赛季剩余比赛。这位33岁的球员已确认将在赛季结束后以自由球员身份离开利物浦，安迪·罗伯逊也将在今夏以自由身告别安菲尔德。斯洛特坦言，利物浦在下一个转会窗口面临“巨大挑战”，并表示俱乐部可能需要先出售更多一线队主力球员，才能进行新的引援。“我想最近很多人都在谈论，或许这一年里也有不少人提到，俱乐部正处于过渡期。”斯洛特在利物浦主场失利后接受亚马逊Prime采访时表示，“我们已经出售了8到10名球员来回笼资金，从而签下了4、5、6名非常有天赋的优秀球员。现在我们即将失去萨拉赫和安迪·罗伯逊，他们都是自由转会离队，就像之前失去特伦特·亚历山大-阿诺德一样。俱乐部的这种运营模式意味着，我们通常需要通过卖人来买人。这是个巨大的挑战，上赛季如此，今夏也将是如此。但这家俱乐部已经多次证明，这种模式是可行的，我们可以凭借这种模式取得巨大成功。而且我认为，正如你们今天所见，我们已经签下了非常优秀、有天赋的球员。希望他们在英超的第二个赛季都能保持健康，所以就像我多次说过的，未来看起来真的很好，尤其是如果我们能在今夏几名优秀球员离队后完成几笔不错的引援。”阿尔内·斯洛特表示，利物浦今夏在替换穆罕默德·萨拉赫的问题上面临“巨大挑战”。利物浦欧冠出局后，韦恩·鲁尼对斯洛特关于俱乐部处于“过渡期”的说法提出了反驳。“我认为人们在谈论重建……但他们上赛季还是冠军。”鲁尼在利物浦欧冠出局后表示，“他们上赛季赢得了联赛冠军，而且投入了巨额资金试图提升阵容实力。当然，问题肯定存在……无论是引援工作，还是球员受伤缺阵，但刚赢得英超冠军的球队不应该谈论重建。他们失去了一些非常优秀的球员，所以不难理解为什么球迷在失去特伦特时如此沮丧。”
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格列兹曼：我已经开始真正享受比赛；我和西蒙尼的关系很特别 北京时间4月15日，欧冠1/4决赛次回合，马德里竞技1-2（总比分3-2）巴塞罗那。赛后，马竞球员格列兹曼接受了采访。 谈及本场比赛，格列兹曼表示：“这就是马竞的风格——不停奔跑、不断拼搏，直到终场哨响。在球迷的推动下，这场比赛的氛围非常特别。至于我在马竞生涯的结束，我不会想太多，只是享受剩下的每一场比赛。周六我们还有一场‘决赛’（国王杯对阵皇家社会），所以接下来要好好休息。”谈及西蒙尼的称赞，格列兹曼表示：“从一月份开始，我重新找回了自己在场上的位置，上场时间比赛季初多了很多。我正在享受比赛，享受踢球的感觉。我也没想到主教练会这样评价我，当我听他说那些话时，我甚至在想这是不是真的。我们之间有一种特别的关系，我欠他很多。”谈及法国队将参加今夏的世界杯，格列兹曼表示：“我会和儿子一起穿着球衣在看台上为他们加油。我祝他们一切顺利。他们是头号夺冠热门，我会全力支持他们。”
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杜兰特近24场季后赛7胜17负！名嘴：若输残阵湖人风评将烂到极点 北京时间4月15日，绰号“美国杨毅”的知名球评斯蒂芬-A-史密斯在最新节目上谈到首轮的火湖大战，并重点提到了杜兰特。 “我想说的核心是：说到压力、说到谁输谁赢、谁得失更大，这个人是凯文-杜兰特，毫无疑问。我认为杜兰特是NBA历史前十级别的球员。两届总冠军、两届总决赛MVP，而且这两次夺冠和拿FMVP，都是击败詹姆斯拿到的。但你们知道吗？就是这个杜兰特，最近24场季后赛7胜17负。”A-史密斯继续说道：“当然我们不是否定他个人表现。这24场里，他场均29.9分，投篮命中率47%，三分34%，还有8.5个篮板和5.3次助攻，数据依旧炸裂。但重点是最近24场季后赛7胜17负。离开篮网之后他到底干成了什么？好几年了，杜兰特在季后赛里几乎没什么存在感。” “事实上，他唯一一次突破首轮，还是因为莱昂纳德伤了。在太阳那会儿，如果莱昂纳德没伤，他们那轮系列赛大概率早就输了。所以我们要认清现实。说到杜兰特的伟大，你必须记住：他本应稳居历史伟大球员之列，但我们现在很少提他，很少肯定他当下的实力，总觉得他的辉煌已经过去了。”“他明明就是得分机器，稳得离谱，天赋异禀。但季后赛24场7胜17负，不是好事；赢不下系列赛，不是好事；过去几年完全远离冠军争夺，不是好事；太阳在去年休赛期把他送走后，反而变得更强了，你品品。” A-史密斯最后强调：“所以当他对阵詹姆斯时，问题已经不只是赢不赢詹姆斯。而是湖人伤病满营、残阵出击，他绝对不能输。不能输给东契奇和里夫斯都缺阵、由41岁生涯第23季的老詹带领的残阵湖人。如果杜兰特输了这轮系列赛，风评会烂到极点。这就是重点。”
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对标Anthropic急求一胜，OpenAI发布网安大模型 4月15日消息，美国时间周二，OpenAI发布其最新旗舰人工智能模型的变体GPT-5.4-Cyber。该模型专为防御性网络安全任务进行微调。 就在4月7日，Anthropic刚刚推出前沿AI模型Mythos，并在其Project Glasswing下进行内测。该计划采取定向邀请制，授权特定机构将Claude Mythos预览版应用于网络防御。据悉，Mythos现已在各大操作系统、浏览器及底层软件中排查出数千个高危漏洞。 针对GPT-5.4-Cyber的发布，OpenAI表示，鉴于该模型的网络操作权限更为宽松，初期将仅向通过审核的安全供应商、机构及研究人员进行定向开放。 该公司在官方声明中指出，正将其“网络安全信任访问”（TAC）计划的覆盖范围，扩大至数千名经身份验证的个人安全专家及数百个负责关键软件安全的团队。OpenAI为今年2月启动的TAC计划增设了全新的分级访问机制。通过最高等级审核的用户将获得GPT-5.4-Cyber的访问权限，在处理漏洞研究与分析等敏感任务时，其受到的系统限制将显著减少。 据介绍，GPT-5.4-Cyber放宽了模型针对合法网络安全指令的拒绝边界，并支持二进制逆向工程（Binary Reverse Engineering）等高级防御工作流。该功能允许安全专业人员在无源代码的情况下，分析已编译软件，以探测潜在漏洞及恶意软件风险。 然而，由于模型权限较高，OpenAI强调将采取有限且迭代的部署方式。在“零数据保留”（ZDR）等缺乏透明度的使用场景中，或通过第三方平台访问时，由于OpenAI无法直接监控用户、运行环境及请求意图，该模型的高级权限可能会受到限制。目前，个人用户可通过官网验证身份申请加入TAC计划，企业用户则可经由专属代表为其团队申请信任访问权限。 应对能力进化：算力飙升下的防御升级 面对AI技术在网络攻防两端的双向应用，OpenAI重申了其推进网络防御计划的三项核心原则：访问权限普惠化、迭代部署与生态系统韧性。 OpenAI在声明中特别警示，随着黑客与防御者开始在现有模型上使用更多的“测试时算力”(test-time compute)，结合复杂的提示词框架，模型正被激发出越来越强的能力边界。这意味着安全保障措施不能坐等未来的某个单一阈值，而必须与模型能力同步扩展。 在访问权限方面，OpenAI计划通过“了解你的客户”(KYC)和身份验证等客观标准，决定高级功能的访问归属，以确保合法机构能获取先进防御能力，同时防范技术滥用。在部署策略上，公司将通过实际应用持续更新模型和安全系统，提升模型对抗“越狱”等对抗性攻击的韧性。 根据OpenAI的“准备状态框架”，基础版GPT-5.4已被评估为具备“高”网络攻防能力评级。回顾其技术路径，该公司自GPT-5.2起便引入了针对网络安全的特定训练。为支持防御者生态，OpenAI此前发布了自动代码审计工具Codex Security。数据显示，该工具自发布以来，已协助开发者修复逾3000个关键及高危漏洞。 展望后续产品，OpenAI评估认为，现有的安全保障措施足以支撑当前模型的广泛部署。但随着未来AI模型能力逐步超越现有的专用工具，业界需要同步构建更为广泛和严密的防御机制。（易句） （本文由AI翻译，网易编辑负责校对）
