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爆抢袖珍地 前两天，北京土拍久违地燃了一把：16%溢价。这个数字放在几年前或许不算惊艳。但在当下的北京，这是今年北京土拍市场中，参与房企最多、溢价率最高的一宗地。从地段上看，蒲黄榆地块几乎挑不出毛病：紧贴东城区，距离天坛公园只有1公里。周边配套熟透了，对面就是商场，学校、医院、公园全部步行可达。更绝的是，它距离双地铁交汇的蒲黄榆站，只有区区300米。在今天的北京，这样的配置挺夯的。但它最勾人的地方，其实是不起眼的身段：建筑面积不到两万平方米。因为地块小，起拍价被压到了可爱的9个亿。对于开发商来说，这不仅意味着极低的资金压力，更意味着极高的确定性。蒲黄榆周边几乎全是上世纪90年代的老小区，多年没有新盘上新，这区区一两万方的体量，几乎已经提前锁定了周边一大批嗷嗷待哺的本地置换客户。这种新手友好、稳赚不赔的特性，迅速吸引了保利、招商、绿城等头部央国企。甚至，连久未露面的民企也罕见地来了两家：大华和福鑫（河北鑫界）。这两家民企，都是北京土拍市场的老熟人。当年北京土拍还要靠摇号上岸的疯狂年代，他们就曾是积极的参与者。大华是上一轮朱辛庄热潮里，最后一个吃到红利的民企——2023年9月，大华启宸府开盘当天售罄。而河北鑫界也曾在2024年以25%的溢价率拿下东城金鱼池地块，只不过受限于文物保护，项目至今仍在静候开发。但这一次，在蒲黄榆地块上，河北鑫界没有犹豫，从拍卖一开始就迅速跟进，哐哐抬价，最终如愿将这块香饽饽收入囊中。蒲黄榆地块的火爆并不是孤例。如果我们把视线拉长就会发现，最近一个月，丰台的供地思路发生了极其明显的降维转变：小体量、高适配、精准打击。今年丰台拿得出手的两个高溢价地块——太平桥地块和蒲黄榆地块，套路如出一辙：都在二环边，都有成熟配套，都瞄准了本地庞大的置换基数。至此，全国土拍溢价的一个新公式，正式宣告诞生：黄金地段、面积小、配套成熟。这套“Mini土拍”公式，正在成为全国各大城市心照不宣的通关密码。先看供地端的自我修正。半个月前，深圳展开了大范围的规划调整，目的很明确——从密密麻麻的产业规划中，挤出住宅地块。龙岗回龙埔原先的一块工业用地，被硬生生一分为二，属性调整为住宅；福田香蜜湖安托山片区的商业用地，也被调整为了住宅。这一通操作下来，为市场腾出了近20万方的住宅体量，且全部切成了易于消化的小拼盘。紧接着，本周二，广州政府也公开表态：今年广州将主推“小而美、小而精”的优质地块。未来的土拍不再是扎堆大干快上，而是差异化供地、配套先行，根据人口和需求精准配置。小而美地块的溢价率，战绩可查。去年年底出让的福田梅林东林工业区旧改地块，如今的臻云雅苑，不足5000平的小地块，溢价率高达65%。上个月底出让的南京江宁百家湖地块，出让面积8600多平，溢价率28%。而就在昨天上午，上海土拍更是创下了年内的溢价新高：35.6%！创造这个奇迹的，是虹口区的瑞虹新城地块。这块地位于上海内环内，周边环绕着顶级住宅、顶配商业、教育和医疗资源，且该板块近年来几乎断供。最关键的是，它的出让面积只有7000多平方米。7000平米，放在以前可能只是大盘的一个小边角料，但在今天，它引来了15家主流央国企的疯狂围猎。在经历了整整63轮的贴身肉搏后，上海城投以19.3亿元将其艰难拿下，楼面价高达10.8万元/平米，不仅刷新了虹口宅地单价纪录，也成为了：今年上海单价地王。在过去长达数年的行业调整期中，我们习惯了看到开发商为了活下去，用令人惊叹的速度去迭代产品、卷户型、卷精装。而现在，为了稳住市场，政府主导的供地游戏规则，终于也完成了它的供给侧改革。千亩大盘的宏大叙事彻底成为历史，属于微雕时代的精品土拍，拉开序幕。 欢 迎添加子姨微信： zhangziyi10010 注明公司名称、职位和姓名更易通过
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家务服务机器人“丽阳小当家”正式发布 来源：科技日报科技日报记者 马爱平5月27日，丽阳神州正式发布家务服务机器人“丽阳小当家”。在此之前，这位“小当家”在2026杭州国际具身机器人场景应用大赛上连续运转超过16个小时，派出了上万份把子肉。 据介绍，“丽阳小当家”搭载的丽阳雨露大模型，是国内首个通过国家网信办备案的家庭服务领域垂域大模型。目前，已有11000名一线家政服务员成为丽阳雨露大模型的“随身教练”，驱动模型持续迭代。家庭环境是具身智能的“考场”。物品随意摆放、光线多变、操作对象柔软且不规则……这些在工厂流水线上不存在的变量，在家庭环境里全是常态。在位于济南新旧动能转换起步区的全国家政标准化示范基地暨生活服务全场景具身智能实训场，覆盖了母婴护理、养老照护、收纳整理、茶厨等八大专业场景，每一处都按照真实家庭和机构标准1∶1还原。 丽阳神州董事长李硕介绍，“丽阳小当家”正在搭建起的真实场景中完成核心训练。没有遥控器、没有预设路径，“丽阳小当家”自主识别电磁炉按钮、从冰箱抓取指定食材、根据丽阳雨露大模型生成的烹饪方案完成辅助出餐，依靠大模型的任务规划能力和机械臂的精细控制，在真实厨房中完成了从“看懂”到“干成”的闭环。在同步展示的养老场景中，“丽阳小当家”通过力控感知和姿态控制，辅助完成失能老人二便清洁，这需要机器人具备毫米级的姿态控制、安全的力交互，以及对柔软、不规则物体的处理能力。“这是当前养老照护中既消耗人力、也难被替代的环节。‘小当家’在这一场景中的稳定表现，证明它已具备走进家庭的潜力。”李硕说。（受访者供图）
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比预想快太多！AI终极形态最快三年内到来 人类准备不足 快科技5月29日消息，谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯近期公开表示，通用人工智能（AGI）的研发速度远超预期。他表示，AGI最快可能在2029年至2030年前后出现，也就是大约三年内就可能到来，这一判断引发全球科技圈高度关注。哈萨比斯在采访中提到，现在能独立完成任务的AI智能体，本质上都是未来更强人工智能的提前演练。当前AI技术迭代速度极快，模型能力持续突破，距离真正具备人类全面认知能力的通用人工智能已经越来越近。他同时发出提醒，目前全球各国政府、经济领域以及整个社会，对AGI即将到来的准备严重不足。未来AI系统可能具备自我优化、自主迭代的能力，这会大幅加速科研进度，但也会带来新的风险与挑战，必须提前建立规则与防护机制。AGI不同于现在只能做特定任务的AI，它能像人一样学习、推理、创造，解决各种跨领域复杂问题，一旦落地，将彻底改变工作、生活、科研与产业格局。哈萨比斯是谷歌AI掌门人，AlphaGo、AlphaFold等重磅成果的主导者，也是诺贝尔化学奖得主，他的判断具备很高行业分量。他强调，AGI不会是突然出现的奇点时刻，而是一段快速且持续的升级过程，留给社会适应的时间已经不多。随着各大科技公司加大投入，AI智能体、多模态理解、自主决策能力快速成熟，三年内迎来AGI关键突破，不再是科幻设想，而是正在靠近的现实。未来几年，全球都将进入AGI落地前的关键准备期。
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瓜帅：未来也许有人问我是谁？一个光头，赢过一些奖杯 在正式告别阿提哈德之前，瓜迪奥拉完成了自己的最后一项任务，他与曼城终身球迷、全球音乐传奇人物诺埃尔-加拉格尔坐下来，进行了一次深入回顾，本文是专访的第三部分。 斯通斯作为一名中卫踢中场，还拿到了全场最佳。这个想法是什么时候在你脑子里形成的？你是怎么想到让他移动到那个位置的？因为我记得我和约翰聊过。 我是天才。 我记得我和约翰聊过。我问他：“你能踢多少个位置？”他说：“说实话，我完全不知道自己在干什么。” 我也不知道。 他真的证明了自己。我觉得他是最好的球员之一。 过去几年，唯一限制约翰的就是伤病。很遗憾，对我们所有人来说都是这样，对他自己也是。但只要保持健康，你可以用他完成很多变化。因为在那场比赛里，他需要进入肋部区域，需要出现在那个位置。这让他甚至能去到比罗德里更靠前的位置。你可以想象那个画面，而他真的做到了。他是最好的，最好的，最好的。 是的，那肯定是他踢过最好的比赛。 而且还是全场最佳。 你刚到这里时，我们都很惊讶，因为你选择住在曼彻斯特市中心。大多数人…… 瓜迪奥拉：那我该住哪儿？ 不是，我不是那个意思。我是说大多数人…… 住乡下？在这种美好的天气里，再配个游泳池？ 是的，这确实是很多球员住的地方。 但在这座城市，你根本没法待在花园里。那有花园还有什么意义？你只能待在屋里。 你觉得曼彻斯特这10年变了吗？ 从城市建设来看，它发展了很多，变化非常大。我不知道未来还会有多少人搬来这里生活。但这座城市确实变化很大。 你觉得这座城市改变了你吗？ 当然改变了我。真的改变了很多。我会想念很多地方。比如以前我们会到处走，去胡安-马塔和他父亲开的那家酒吧。你很幸运那时候没去，不然你可能这辈子都不会再当曼城球迷了。到最后，一座城市其实是你和人之间建立的连接。你会记住什么？我记得的是那些人，是我遇见的人。那家酒吧、那家餐厅，当然还有我的球场、训练中心、我的日常。每天早上开车过去，先喝杯咖啡。拜托，在我开始呼吸之前，我得先喝咖啡。这些都是我们的日常。但最重要的还是人。10年，不只是地方。比如最近这些天，当你问这意味着什么时，我以前执教过的很多球员都给我发了信息。我不想显得太自恋，但这些信息会让我觉得，所有糟糕的时刻、所有难熬的夜晚——因为每个人都会有不好的时候——现在回头看，会觉得，好，这份工作完成了，可以停下来了。那些给我发信息的球员，有些我们曾经闹过矛盾，有些时候关系不好，有时候甚至几周不说话。 真的吗？ 这种事一直都会发生。 我记得有一次镜头拍到，你对凯文喊，然后他直接回你一句：“让我踢球。” 是的，是的，是的。 你和他的关系是什么样的？你们会闹翻吗？你们是最好的朋友，还是关系会有起伏？ 不，不，不，不是最好的朋友。我从来不会和球员成为最好的朋友，从来没有。 这也是我会跟别人说的一点。我记得在布莱顿夺冠之后，我被邀请进了更衣室。我们赢得联赛冠军，球员们都疯了，但你根本不在。大家会想象教练或者主帅会和球员们一起庆祝。我当时跟朋友说…… 我也想成为他们的朋友。啊，我也想。 但你不能，你必须保持距离。 我做不到。比如我告诉你，你不能上场。 是的。 我告诉你，你不能上场。你说你想踢。我说不，我不让你上场。那怎么可能成为朋友？你想上场，这是不可能的。所以必须保持距离。 昨天。 昨天（唱）。 球场。你离开之后，会有一座看台以你的名字命名。我们平时坐在那里看比赛，声音总是从这一侧传来。现在另一侧也会有声音。它会包围每一支来到这里的球队。 希望如此，希望如此。希望他们能营造出很棒的氛围。 有一座看台以你的名字命名，这是什么感觉？ 我还能说什么呢？这是最大的认可。你这么多年努力工作，最后得到这样的认可。未来几代人都会看到它。也许会有人问，那个人是谁？那个名字是谁？哦，一个光头，赢过一些奖杯。尤其是昨天，对我来说，我的妻子克里斯蒂娜——我孩子们的母亲——还有我95岁的父亲，都在那里。 你说他的名字会永远留在那里，那句话很棒。 是的，会永远在那里。你知道的。 我和孩子们，还有朋友们，会去很多比赛。我们也会和球迷一起去客场看台。你可以想象，而且你想得没错，球迷对你所做的一切百分之百充满爱。但球迷，尤其是那些球迷，对你意味着什么？ 很多，非常非常多。有时候客场球迷的声音甚至比主场还大。有时候我也不知道为什么，真的不知道。太不可思议了。我们能感受到他们，我们知道他们就在那儿。这真的很特别。而且他们为了去客场付出了很多。你知道，现在生活不容易，出行很贵，去客场也很贵。但他们一直都在。我们和球员一直记得这一点，他们始终在那里。就像你的演唱会一样，你是为那些买票来看你的人表演。我们永远不能忘记这一点。我明白这种付出，因为有人买票来看我，我就必须做到最好。 这是一种契约。如果你买了一张票，那就是一种契约。 你知道自己必须拿出最好的一面。他们也会把全部交给你，给予你欣赏、尊重和一切。你永远不能忘记这一点。 现在一切都结束了。我猜你会去休一个很长的假，打很多高尔夫？ 嗯。 你会看世界杯吗？ 会看一些比赛。 你会看决赛吗？ 得看情况。我得选择看哪些比赛，不是所有比赛我都想看。 我很高兴城市足球集团会让你以某种方式继续留下来，担任一些大使角色。但我觉得你应该继续留在足球里。你不能离开足球，因为这里需要被研究，你脑子里的东西值得被研究。我是这么想的。 我很确定一切都会没事。我需要稍微停下来，思考一下。但我真的需要停下来，真正地停下来。这不是10年，我的意思是七八年。 你以前最长休息过多久？ 是在纽约和家人在一起的那一年。不过实际上也就四五个月，因为我当时已经和拜仁慕尼黑签了合同。我开始休息，而休息的意思就是真的休息，不去想足球。过去七八年里，基本上每三天就有一场比赛，真的就是每三天一场，一周三赛。我现在必须坐下来。 只是待着。 是的。也许这听起来很傻，也许生活就是这样，我不知道。但我必须停一停，让人生从眼前走过，看看接下来会发生什么。现在就是这样。我说过很多次，别人说是佩普带来了这种心态，但一个人不可能把这种心态带给整个组织，这是不可能的。我也需要被推动。 我得讲一个故事。大概三个月前，我记得我们可能是在安菲尔德赢了，或者是在别的地方赢了。我们距离榜首差两分，他们让我去talkSPORT节目。他们问我：“你觉得曼城还能赢联赛吗？”我说：“我不觉得。”我当时说：“我真的不确定今年我们还能做到。”你知道，我见过很多球队…… 不，不，不，不。不是这样的。我听到的不是这样。你说的是：“不，我确定你们赢不了。”很不幸，你说对了。但你当时非常确定。我想，好吧。 第二天我接到一个电话。我当时躺在家里的床上，手机响了。即便现在，我知道我们是朋友，对吧？我们经常在一起。但电话一响，我还是会想，糟了。所以我让它转到语音信箱。结果你一直打。我心想，天啊。后来我接了电话，你说：“哦，你终于接了，你终于接了，大摇滚明星。”然后你说：“你不相信。”我当时想，这是什么情况。你又说：“你不相信。如果你不相信，下一个人也不会相信，再下一个人也不会相信。没有人会相信。”那感觉就像被叫进校长办公室。你说了很久。最后你问我：“我还有一个问题，你爱我吗？”我说：“是的。”你说：“那你相信吗？”我当时心想，好吧，现在相信了。 我把这当成了个人问题。 我知道你会这样。 我当时真的把这当成了个人问题。我说，好，必须相信。很不幸…… 那一次我真的觉得，还是听Boss的吧。 是的。但这种事在这家俱乐部会发生。说实话，大俱乐部就是这样。我在巴塞罗那，那是大俱乐部；在慕尼黑也是大俱乐部，这种事是不被允许的。这不只是某一个人的事，而是整个组织的事。某种程度上，你不知道为什么，但这种东西已经融进了我们的身体和骨头里。我们必须战斗，必须为这些而战。否则你不可能拿到五个联赛杯，或者四个联赛杯连冠，也不可能实现英超四连冠。抱歉告诉你，你做了我的第一次采访，现在又做了我作为曼城主帅的最后一次采访。你很清楚，这家俱乐部被重新定义得有多么不可思议。我们曾经是一支连赢四场都做不到的球队。 现在我们拿到了英超四连冠。对这家俱乐部来说，这是一个新的台阶。在我的人生里，在穆巴拉克到来之前，我只见过我们赢下那个小奖杯。那是我生命里唯一一次看到球队夺冠。而现在，这10年几乎相当于过去150年的历史。如果有一件事是确定的，因为我们都爱足球，爱这项运动，爱它的文化和一切。我可以很肯定地说，过去10年，我们见证了最好的东西。当然，中间也有起伏。但我觉得，那支百分冠军球队，还有完成三冠王和四连冠的球队，都是伟大的球队。前几天晚上我从伯恩茅斯回来时对孩子们说，现在要看看你们到底有多热爱曼城了，因为我们已经见证了最好的阶段。没人知道未来会发生什么，也许还需要一段时间。但能在球场上见证最好的球队，也能见证你…… 我们把你的孩子们宠坏了。 能成为你的朋友，是我人生中最大的荣幸之一。你也让我们这些球迷，还有我的一些朋友，能够近距离见证这一切。作为球迷，这就像一个被宠坏了的梦想。我祝你一切顺利。只要你开心，我们就会开心。无论你接下来做什么，我想都会有六七万人一路支持你。你真棒！ 我们还会再见面的，你知道的。 当然。我们还会再见。 当然。我依然是曼城人。 是的，你是。你就是那个人。是的，我的朋友。再见。 再见。
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华硕上线全球首款Wi-Fi 8游戏路由器ROG Rapture GT-BN98 Pro IT之家 5 月 29 日消息，华硕 (ASUS) 现已正式在官网上线“全球首款 Wi-Fi 8 游戏（无线）路由器”ROG Rapture GT-BN98 Pro。这一产品此前获得了今年度 COMPUTEX 台北国际电脑展的 Best Choice Award 奖项。 华硕表示，ROG Rapture GT-BN98 Pro 的中长距离吞吐量、IoT 连接覆盖能力均可达上代设备的 2 倍，还可通过多 AP 协同实现更低的连接延迟，灵活利用频谱资源。而其 AI 游戏加速功能可将延迟时间缩短 34%。 华硕暂未提供 ROG Rapture GT-BN98 Pro 的具体无线规格，但其有线规格相对明确：其具有 2 个 10GbE RJ45（支持链路聚合）、4 个 2.5GbE RJ45、1 个 1GbE RJ45，此外其提供了 5Gbps 和 480Mbps 的 USB 接口各一个。
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网传被判3年！49岁郝伟点赞山东泰山相关文章 被中国足协终身禁足 近日，有网友发现，49岁的前山东泰山队主教练郝伟点赞了与山东泰山相关的文章，此前他已经被中国足协终身禁足。 今年1月，中国足协宣布对郝伟终身禁足，理由是他受贿，违背体育道德、丧失体育精神、为谋取不正当利益进行不正当交易。根据此前网传的判决书内容，2020年末山东泰山对阵江苏苏宁赛前，矫喆联系郝伟说他可以找人运作，需要200多万，这个钱他们可以先垫付上，钱以后找个机会，通过球员转会费、签字费把钱赚回来。郝伟同意了，矫喆就去做江苏球员“工作”，加上郝伟这边让球员全力以赴去踢，最终山东泰山2-0江苏苏宁，足协杯夺冠。 矫喆和郝伟说他们运作这场球花了200万，这个钱是矫喆他们出的。郝伟没有主动还过这个钱，但是把矫喆招到泰山队当助理教练了，给他找了个工作，也算是还他的人情了。据博主“中超观察家”此前透露，郝伟案一审判决和金敬道、顾超大致相当，而金敬道的刑期为3年。郝伟说在2023年赛季中超第2轮开始后下落不明，从那时算起已经超过三年。不过这一消息尚未得到官方证实。泰山队博主“纯净康冰”发文称：“咱们主力和替补之间差距还是太大了，少了一头一尾两个主力，进攻和防守都出了问题，关键时候，这场发挥最好的高准翼又拉伤了，进一步扩大双中后吃个人能力的防守弱点。进攻克雷桑顶前面，中场没人出球，回来拿球前面又缺人。定位球都找不到一个头球好的高点，进攻打不出来，防守又漏洞百出，就成了一场完败。”
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投疯了！马刺首节三分命中数8-1吊打雷霆 文班11+5+3三分回暖 北京时间5月29日，NBA西决G6马刺回到主场对阵雷霆，雷霆二当家杰伦·威廉姆斯迎来复出，并且是时隔4年出任替补。马刺首节凭借出色的外线14中8三分火力压制雷霆三分6中1，从而首节取得35-22领先13分优势。 在西决前五场比赛，马刺总分2-3落后雷霆丢掉赛点，他们在天王山之战客场114-127输给雷霆。如今在西决G6比赛，雷霆继续缺少米切尔与索伯，但杰伦·威廉姆斯复出替补登场，成为他自从2022年后首次出任替补。 首节开局，马刺一上来就内外开花得分，文班亚马三分命中后已经取得9-2领先优势，雷霆反扑追到差4分。马刺继续加强进攻扩大13-7领先优势，雷霆一波6-1攻势追到仅差1分。瓦塞尔连中两记三分，文班亚马、卡斯尔、凯尔登与哈珀等也接连外线三分命中，引领马刺进一步拉开两位数领先优势，首节结束马刺35-22领先雷霆13分优势。 首节雷霆仅21中9，其中三分6中1，亚历山大7中3得到6分。反观马刺23中13，其中三分14中8，文班亚马6中4命中3记三分得到11+5。（文/醉卧浮生）
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全球最大储能实证平台在厦门启动 来源：科技日报科技日报记者 操秀英5月28日，由厦门市政府与宁德时代共建的厦门实证储能科技研究院正式启动。该研究院总占地150亩、总投资约30亿元人民币，是目前全球规模最大、检测能力最完整的储能系统全场景一站式检测与实证平台。研究院面向全球储能行业开放，定位为行业共享的基础设施。这标志着储能行业告别“非实证”的不确定性，迈入“实证型时代”。中国工程院院士、宁德时代首席科学家吴凯指出，当前，储能电站规模迅速迈入“吉瓦级”，这也向验证体系提出了新的考题。他表示，研究院要做的，是把行业质量标准从零件层面上移到整站层面，把验证节点从投运之后前移到交付之前，主动在实验室里创造最恶劣的工况，全方位拷问从系统到整站的可靠性，终结电网与业主对储能设备不确定性的焦虑，让储能行业进入可信、可持续的“实证型时代”。 “实证型储能”由宁德时代此次提出并率先落地。厦门实证储能科技研究院院长陈小波介绍，“实证型储能”以全尺寸、整站为检验单元，在最接近真实场景、真实电网、真实运行工况的条件下给予系统性验证。这正是为了补上一块长期被忽视的行业短板——装备研发、应用场景试验与检测体系三者并不闭环，缺少大容量、全尺寸整机的安全与并网实证。“这不是在做测试项目的简单加法。我们主动还原电网最严酷的极端工况，把储能电站作为一个有机整体来检验，让储能成为电网可信的基础设施、业主优质的能源资产。”陈小波说。中国工程院院士、国网湖南省电力有限公司电网防灾减灾全国重点实验室主任陆佳政表示，电网的安全，从来不是靠推演出来的，而是靠真实场景下的数据与经验积累的。凡是经不起真实场景检验的技术，终究无法托付于电网。 据介绍，厦门实证储能科技研究院由电网并网实验室、高压安全实验室、热安全与燃烧实验室、电磁兼容实验室、环境适应性实验室五大创新实验室构成，创下多项全球第一。与会嘉宾指出，当“吉瓦级”电站成为常态，当前的部件与现场测试应当更进一步，以构建对电站资产运营状态更精准的预判能力。该研究院已经与多家全球主流认证机构合作，将持续向全行业开放，输出整站级实证标准。（主办方供图）
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AI视频进入「生产线」调研 作者 | 郑敏芳 编辑 | 松壑 年初，Seedance 2.0的亮相，点燃了AI视频参与影视工业化流程的可能。随着短剧、广告、电商等场景开始尝试将AI视频纳入实际生产流程，AI视频模型正在从刷分走向干活阶段。创作者更关心的也不再只是模型参数和榜单表现，而是模型能否稳定出片、支撑连续镜头生成，并最终嵌入一套可复用、可协作、可交付的工作流。字节跳动旗下Seedance 2.0正是在这一背景下受到关注。“相比不少模型对提示词精细度要求较高，Seedance 2.0即便面对较短、较抽象的提示词，也能在内部扩写成更专业、更详细的描述，把普通人的表达翻译成模型能够执行的镜头语言，从而降低用户使用难度。”西安一位短剧从业者向华尔街见闻·全天候科技感慨道。与此同时，快手可灵、阿里的HappyHorse仍在加速迭代；爱奇艺纳豆、群核科技LuxReal等玩家则从工作流、数字资产、3D空间和协作工具切入；生数科技、爱诗科技、MiniMax、商汤等垂直玩家也在继续卡位。模型、平台、工具链等各类玩家同时下场，AI视频赛道正在变成一条拥挤且高速发展的赛道。一刷分失效 从厂商层面看，竞争梯队正在快速拉长。互联网大厂方面，字节有Seedance（即梦），快手有可灵，阿里有happyhorse。除主流互联网公司外，长视频平台爱奇艺也已下场，推出面向短剧专业制作的全流程AI创作平“纳豆”。在大厂之外，垂直玩家同样密集涌入：生数科技的Vidu、爱诗科技的PixVerse（拍我AI）、MiniMax的海螺、群核科技的LuxReal、商汤的Seko等，纷纷围绕这条赛道展开卡位。但热闹的另一面是，当AI视频开始从模型演示走向真实生产线，外界对模型能力的判断标准也在发生变化。过去一年，围绕AI视频模型的各类榜单越来越多，模型排名、样片对比层出不穷。这些榜单在一定程度上放大了行业热度，也让外界更直观地看到不同模型之间的能力差异。但问题在于视频生成一旦进入短剧、广告、内容工业化等真实生产流程，模型要面对的就不再只是“能不能生成一段好看的样片”，而是能否稳定生成一段具有画面质感、动作流畅、人物主体一致性等的素材。这些能力很难被一套自动化榜单完整衡量。因此，在当前阶段，不少厂商内部已经开始弱化机器自动评审视频效果，更加侧重于人工评价和真实场景反馈。对于下游创作者而言，一个模型是否真的好用，往往不是看它在榜单上的排名，而是看能否在连续生产中减少返工、提升出片效率，并真正进入工业化流程。某种程度上，这正在复现大模型Agent赛道中已经出现过的“刷分失效”。在Agent刚刚兴起时，行业同样热衷于用排行榜衡量模型能力。但随着Agent从对话和演示走向真实工作流，外界很快发现许多榜单分数并不能直接对应实际可用性。原因在于，Agent真正进入“干活”阶段后，面对的往往是多步骤、长链路的决策和执行，需要理解目标、拆解任务、调用工具等，并在过程中不断修正路径。但现有评测体系很难完整测试这种长任务的能力。从这个角度看，Seedance 2.0受到关注正是因为它已经开始被嵌入真实生产流。二从可用走向生产据全天候科技走访的多家下游应用方情况来看，Seedance 2.0带来的体感变化更为直接。“无论是对视频内容的理解、对物理世界规律的把握，还是表演的自然度，Seedance 2.0都有大幅度提升。”AI短剧制作公司可梦智能（北京）科技有限公司的内容负责人刘城对全天候科技表示。以视频内容的理解来说，刘城认为Seedance 2.0对于抽象语义的理解已经有了较大的进步。“虽然最后生成的结果仍有不确定性，但是已经做得不错了。比如提示词是‘让这两个人在场景中产生暧昧的互动’，AI会分析并生成两个人之间带有暧昧的光影效果和色调，人物的镜头运动可能会变得更加缓慢，相当于它会根据需求自动补充这些元素。”刘城表示。不仅如此，他举例称原来一些武打动作、复杂的多人交互场景，常常会出现穿帮、穿模、人脸模型错位等问题，但经过Seedance 2.0之后，目前已经基本得到解决。“有一些视频其实你根本看不出来是AI还是真人。”刘城直言。重庆一位短剧从业者亦持相似的观点。“Seedance 2.0出来以后，确实人物、口型和声音的一致性保持比以前好，而且画面的油画感也弱了很多，分镜设计上也变得更聪明。”该从业者向全天候科技表示。据西安一位AI短剧行业人士向全天候科技透露，在Seedance 2.0的加持下，其通过对提示词的优化等，现在能做到一到两次便生成一段10秒钟左右的视频，至多三次便能实现满意效果。“如果熟练的话，可能一部50集的真人AI短剧两周左右就能完成了。”该人士透露。作为一名正在创业、专注AI短剧工具的开发者，星熹（化名）认为字节跳动接入Seedance2.0模型的即梦，功能的易用性做的比其他厂商完善。据星熹反馈，即梦视频生成的全能参考模式能够较好的理解九宫格分镜图片。即上传一张包含了九个分镜头的关键帧图片后，可以基于分镜图标注的顺序自动推理生成视频。但是现在大家迭代速度都很快，其他工具也有这个功能了。至少在当前这一轮AI视频竞争中，Seedance 2.0已经率先把模型能力从“可用”推向“更接近生产级”，也让后来者的追赶压力进一步加大。三痛点主要是什么 尽管Seedance 2.0是断档式的存在，但AI视频行业的共性问题仍然存在。一是随着生成视频时长的拉长，人物主体难以保持一致性。尤其是当人物从正脸转到侧脸时，人物主体的脸就可能发生变化。目前包括Seedance 2.0等模型在内的厂商基本解法是控制单个视频生成的时长，基本保持在5-15秒。这导致用户只能一个一个片段的生成视频，再通过后期剪辑将这些片段拼接成完整内容。但片段式生成又会带来新的问题：每进入一个新镜头，创作者都需要重新把人物定妆照、服装、场景、道具等信息带入模型，以尽可能维持前后画面的一致性。学界也在探讨相应的解法。例如北京大学计算机硕士生袁盛海团队所发表的《Identity-Preserving Text-to-Video Generation by Frequency Decomposition》，想要解决的问题便是“在文字生成视频时，如何让同一个人物在不同帧、不同动作、不同角度中保持人物主体的一致性。”例如袁盛海在该论文中所提出的技术框架ConsisID，主要是通过把人脸的特征分成高频和低频两种信号，再分别让模型进行学习，以此降低模型学习的难度。“之前大家的做法就是直接把原图丢给特征提取器里去提取特征。我们认为这样其实是会提升模型学习的难度。”袁盛海解释称，“我们后续查阅了一些文献，发现人脸特征实际上可以分为高频和低频两种类型。高频信号对应于人脸的细节，如面部纹理和眼睛等细节相关的特性。而低频信号则与人脸的全局特征相关，包括人脸骨架、眼睛、鼻子等五官的相对位置，这些特征可以被理解为低频的信号。如果我们能够将这两种高低频特性分开，并分别让模型进行学习，其实是会让模型更容易学习这些特征。”二是人物与背景的“图层割裂”。许多观众都能直观感受到，AI生成视频中的人物常常“漂浮”在背景之上，仿佛不在同一图层。星熹分析，很多画面ai味的根源在于光影和层次处理。由于现在不少转型做AI视频的创作者大多没有经过影视美学训练，不懂得主动调整光影效果，导致画面缺乏层次。“可能部分从业者对光的角度、阴影、焦点、景深的处理不够协调，导致画面给人扁平感或者割裂感。所以很多画面看起来觉得是两个图层强行拼凑在一起。”星熹指出，“去掉画面AI味在很大程度上取决于制作人员的影视摄影基础，最简单来说就是美学理解和镜头中的关系呈现。”也有AI视频研究人员告诉全天候科技，这本质上是模型端的多模态参考融合问题，人物参考图和场景图各有各的色调、各有各的光感，二者融不到一起。三是长叙事下的镜头逻辑与情感张力。星熹认为，即便是大厂自研剧本生成和剧本拆分工具，在剧本层面仍存在“平铺直叙”和“剧情生硬老套”的问题。“针对特定类型和风格的泛化能力不够，没有波澜和起伏。”星熹指出，“虽然会在大的剧情里设置反派，但在小情节里无法引起情绪共鸣，缺乏小冲突和逻辑严谨性。”刘城也认为：“Seedance 2.0的升级虽然降低了AI内容的制作门槛，但这种情况下AI内容会泛滥，参差不齐，好的作品还是需要内容力的，才能真正打动观众。” 四差异化补位 如此背景下，大厂之外的玩家开始在工作流、案例库等方面作出差异化优势。据刘城透露，在项目生成过程中，可梦采用了AI辅助功能。例如，团队开发了分镜提示词和草图功能，用户修改提示词后，AI可以完成80%至90%的创作。对于灵活运用AI提示词的用户还可以通过进一步微调提示词来提升效率。群核科技则把工作流优化做到了3D层面，其在5月27日推出了短剧版的LuxReal。基于群核科技自研空间大模型等3D技术 ，LuxReal能够将2D画面场景生成为可漫游的虚拟 3D空间。创作者可以自由调整机位、设置人物站位，系统基于同一个3D场景自动渲染对应画面。不过实际生成质量仍待观察。例如虽然LuxReal为短剧工作流的设置较为完善，但主动思考的优化程度仍待提升，存在人物衣着与时间背景不符合等问题。爱奇艺的纳豆接入了自研和Seedance 2.0等外部模型，结合爱奇艺IP库、数字资产库和创作者社区，形成可调用的平台能力，为创作者一站式提供从内容生产到运营等全链路支持。在这当中，IP库、数字资产库是爱奇艺的独特优势。例如在数字资产库中，创作者可以调用电视剧《成何体统》中的皇宫、《花戎》的魔界大全等多部电视剧中的场景、武器、动物等IP形象。不过据全天候科技观察，爱奇艺虽然自身拥有丰富的IP库和数字资产库，但是目前在纳豆平台中所呈现的数量仍相对有限。总体来看，大厂之外的玩家在引入Seedance 2.0之后，主要在工程化、知识沉淀、流程协同等维度构建自己的差异化优势。五战火不休 无论是长视频稳定性、人物一致性，还是可控性等，现阶段的AI视频行业确实还存在诸多需要被解决的痛点，竞争格局远未到收敛阶段。在这样的背景下，资本化也成为部分厂商加足马力的重要选择。今年5月，市场传出快手正在加速推进可灵的分拆上市，计划明年启动独立IPO，Pre-IPO轮估值预计达200亿美元。随后，快手在港交所公告中确认，公司董事会正评估重组可灵相关资产及业务的方案。无独有偶，垂直玩家也在加快融资和上市准备。生数科技在两个月内连续完成两轮共计逾26亿元融资后，亦被传计划于2026年上半年启动港股IPO，其工商主体已于3月底完成股份制改造。密集的资本动作，意味着这条赛道的竞争烈度只会进一步抬升，而非收敛。这些资本动作背后，折射出AI视频赛道的另一重现实：模型竞争并不只是一场技术竞赛，也是一场资金、算力、数据和场景落地能力的综合竞争。与此同时，AI视频的商业化仍处在早期阶段。短剧、广告、电商、游戏、影视预演等场景虽然已经开始验证需求，但距离形成稳定、规模化、高毛利的收入模型仍需要时间。也正因如此，资本市场的资金支持某种程度上成为不少厂商继续留在牌桌的重要筹码。当前AI视频赛道的竞争并没有因为Seedance 2.0的阶段性领先而结束。相反，随着更多厂商补充资金、加速产品迭代，行业有可能会继续经历一轮模型能力、生产工具和商业化效率的竞速。 *本文为全天候科技原创作品，未经授权不得转载，如需转载，请在后台回复“转载”二字，获取转载格式要求。 点“在看”，变好看哦。
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政策东风！迅策（03317）TokenOS操作系统如何与AI计量政策形成“双向奔赴” 智通财经APP获悉，5月28日消息，近日，市场监管总局、国家发展改革委联合印发《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》，系统布局人工智能计量能力建设。《指引》围绕六大板块系统布局，旨在打通实验室创新与行业应用“最后一公里”。此次政策直指当前人工智能产业两大核心痛点：算法“测不准”与场景“数据荒”，明确推动建立AI技术性能“可测量、可比较、可追溯”的计量标准，并构建具有最高计量特性的测试数据集。政策面与产业面的共振正在加速形成。就在数日前，被誉为“Token第一股”的迅策（03317）正式发布了全球首款TokenOS操作系统——TokenONE，其核心主张与政策方向高度契合：让大模型产出可计量。值得注意的是，迅策TokenOS操作系统“可计量”技术刚落地，相关政策便接踵而至。从发布到政策出台，迅策踩准的不只是时间点，更是一种系统性联动——背后或见深层协同力。精准破解“测不准”的黑盒难题针对大模型算法“黑箱”、决策可解释性差等产业顽疾，《指引》明确部署AI系统内部状态监测与表征等关键技术攻关。迅策TokenONE并非简单的费用统计面板，而是一套从底层重构AI成本治理可信度的完整体系。系统将每一次模型调用不再定义为算力消耗，而是转化为可量化、可追溯的业务价值产出，让每一枚Token直接驱动业务决策。TokenONE更开创了全球首款“按Token调用效果计费”的商业模式，将企业私有数据转化为可计量、可定价、可交换的场景Token，在商务结算层面不留模煳与误解的空间。有效应对“数据荒”的供给瓶颈企业级AI落地的另一大痛点在于高质量场景数据的结构性匮乏——通用Token信息密度低、无效消耗高，难以精准支撑金融风控、能源调度等对准确率要求极高的关键场景。《指引》明确提出构建标准参考数据集和测试数据集，打破行业数据壁垒。而TokenONE的核心使命正是破解这一供给瓶颈——该操作系统依托“精炼、输送、决策”三大核心能力，将企业分散、异构的原始数据通过工业化流程转化为高纯度、高价值的“场景Token”，让沉睡的数据真正成为驱动大模型精准运行的核心生产资料。政策东风下的价值重估《指引》的出台标志着我国人工智能产业正从“建算力、扩规模”向“提质量、强根基”转型升级。迅策TokenONE聚焦的AI核心生产资料标准化计量与场景数据工业化供给两大方向，与政策导向形成了战略共振。这种从技术落地到政策接力的系统性联动，进一步印证了迅策在AI基础设施领域的先见与卡位能力。未来随着TokenOS操作系统走向大规模商业化应用，迅策正稳步完成从“解决方案提供商”向“AI基础设施龙头”的赛道跃迁，资本市场对其长期价值与成长空间给予越来越多的关注。
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Anthropic估值超OpenAI达9650亿 据日本共同社5月29日报道，美国人工智能企业Anthropic于28日宣布，其企业估值已达到9650亿美元（约154万亿日元），实现对OpenAI的超越，反映全球高性能AI普及推动的爆发式增长。公司同时表示，将在数周内推出一款新型AI模型，其性能与具备安全漏洞检测能力的Claude Mythos相当。Anthropic由前OpenAI高管达里奥・阿莫代伊等人于2021年创立。在营收快速扩张带动下，其估值自今年2月以来的三个月内增长约2.5倍。《纽约时报》评价称，此举再次凸显其作为全球增长最快AI企业的强劲势头。公司已获得亚马逊（AMZN.US）及多家投资机构支持，目标于年内完成IPO（首次公开募股）。目前OpenAI最新估值约为8520亿美元，计划于9月上市。
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瓜帅：近几年足球变化明显，英超有些东西像回到了几十年前 在正式告别阿提哈德之前，瓜迪奥拉完成了自己的最后一项任务，他与曼城终身球迷、全球音乐传奇人物诺埃尔-加拉格尔坐下来，进行了一次深入回顾，本文是专访的第一部分。 10年前，我们也坐在这样的椅子上，虽然不是这个房间，但场景差不多。我记得你当时说，来到英格兰是为了学习。对于一个此前没在英超执教过的人来说，这算是比较标准的说法。但你的第一个赛季，对你组建的那支球队来说确实很困难。那个赛季，你对英超学到了什么？ 那是后来一切的基础。所有事情不可能马上就顺起来，在体育里这是不可能的。有时候你需要时间。那个赛季是基础，让我看清楚我们手里有哪些球员，哪些球员需要补进，也让我真正明白英超是什么。从第一个赛季开始，我就已经看得很清楚了。没有第一个赛季，就不会有第二个赛季。 大家印象最深的比赛，是客场对埃弗顿那场，我们0-4输了。当时大家可能都会想，也许…… 也许。 那时候你和你的教练团队是什么感受？米克尔有没有帮你意识到，这个联赛会有多难？ 不，我们之前就知道。但第一个赛季确实有一些低谷。我会说，那是一个节点。外界会说：“不，他做不到。”我说的是我自己，他们会觉得“他做不到”。我当时想，好吧，我知道我需要一个过程。我很幸运，到现在也依然很幸运，俱乐部高层，贝吉里斯坦、当时的费兰-索里亚诺，当然还有穆巴拉克，他们都说，好，慢慢来。 那个赛季快结束时，其实有一个时间点，事情开始串联起来了。 那个赛季我们没有夺冠，但确实有一些时刻，我们踢得很好，也开始看到一些东西，会觉得我们可以做到。 是的，没错。 因为这不只是赢不赢的问题。 我记得那个赛季最后一场是客场踢沃特福德，我们彻底击溃了他们。然后我们就在想，下个赛季，下个赛季，下个赛季。但我记得下个赛季开始前一天，我给你发了消息。后来那个赛季成了史上最伟大的赛季之一。我问你：“你觉得会怎么样？”你说：“我觉得我们会赢。”我记得我当时想，哇，这家伙真有胆量。因为从足球圈的角度看，大家都觉得这套东西行不通，大家都觉得它不会成功。我记得我还跟朋友们说，我们会赢得联赛冠军。后来那支球队，也就是百分冠军那支球队，我最近又看了一遍。那些进球，以及那些进球的方式，那个时候对手还不像现在这样对我们摆低位防守。 是的。 那时候对手会出来踢，我们就把他们打穿了。有些进球真的不可思议。你是怎么打造那支球队的？又是怎么让那些球员理解你的？凯尔-沃克说过，他一开始根本没明白训练里别人告诉他的东西。他的速度能帮他摆脱麻烦，但战术层面的东西，他一开始没有完全理解。我也记得和约翰聊过，约翰-斯通斯他们也说，一开始他们没完全明白，但当他们真正开窍之后，一切都变得非常简单。你在第二个赛季是怎么把这些信息传递给球员的？ 有时候你的脑子里有很多信息，但你不能一直把所有东西都告诉他们。就像你说约翰那种感觉，你脑子里有很多信息，然后也许某一次，你突然就意识到了。第一个赛季没有赢，但我说过，有些时刻，也许是某场比赛，或者另一场比赛，我会想，啊，我们能做到。会很难，但我们能做到。这个过程需要很多训练课，很多信息，很多会议，还有其他东西。他们慢慢理解了这些东西，也真正把它们串了起来。 我最近再看那支球队，能同时拥有大卫-席尔瓦和凯文-德布劳内，对球迷来说当然很棒。对你来说，这一定也是一种享受。凯文当时处在巅峰期，大卫已经接近生涯后期，但他依然是一名非常出色的球员。和他们两个人一起工作是什么感觉？ 我说清楚一点，如果我不能从这些球员身上获得快乐，我就不会在这里。我会觉得无聊，然后离开。和他们一起训练，你会觉得，哇，他们太出色了。这两个人是非常特别。而且这种情况也发生在很多人身上，比如费尔南迪尼奥的性格，伯纳多的性格，京多安，还有孔帕尼。那个时候，他的领导力，他在更衣室里引导着我们。因为我也需要开心。这里所有人，整个俱乐部都是为球员服务的。但我也想开心，我也应该开心。这种快乐只有在球员足够出色时才会发生。否则你可以有很多想法，很多幻想，也可以有很棒的比赛计划，但没有凯文和大卫，这是不可能的。 我已经有点忘了那个赛季，因为之后成功还在继续，比如三冠王和四连冠。但那绝对是英格兰历史上最好的球队之一。你觉得那支球队在欧洲赛场表现如何？那支球队缺少了什么，而后来三冠王那支球队拥有了什么？ 英超不一样，那是一个漫长的赛季。欧冠淘汰赛阶段的水平甚至比英超更高，球员质量也更高，他们会惩罚你任何一个小失误。因为在那项赛事里，你是在和时间比赛，时间会结束，而且很快就会结束。你的情绪也会被比赛带着走。在英超，当你踢一场联赛时，你会想，好吧，后面还有10场、11场。但在欧冠，当你踢到比赛最后一分钟时，感觉是不一样的。欧冠里，失误会摧毁你。在两个禁区里你必须足够强。我认为三冠王那个赛季，我们在两个禁区都做得很好。我们有哈兰德，他那个赛季不可思议。后场我们几乎用了四名中卫，我们没有犯错。之前对热刺那次，我们在欧冠出局，但我们进了五六个球。 我记得对热刺那晚，我到现在还说，那是我看过曼城最好的表现之一。然后我们因为一些愚蠢的事情输了。那种事情现在绝不能再发生。你那场之后看起来非常沮丧，因为我们已经很接近了。我记得自己一直在想，我们怎么会输？这样的比赛怎么会输？但其实第一回合就已经埋下了问题，阿圭罗罚丢了点球。 你永远不知道。我们不能因为那个去责怪他，因为你永远不知道之后会发生什么。剩下的时间里还会有一些动作，也可能会有另一个动作。所以我从不判断，如果我们在那个时刻进球会怎么样，如果门将把球扑出来会怎么样。你永远不知道之后会发生什么，大多数时候都是这样。但我们已经在那里了。之后对皇马也是，比如那场4-3（2022年欧冠半决赛首回合），然后第二回合我们一度已经非常接近晋级。再后来，我们4-0赢了他们（2023年欧冠半决赛次回合），而且那场比赛里，我们某些时段的表现甚至比比分看起来还要更好。皇马来了三四次，进了几个球，他们有这种能力。但我们创造的机会也很多。皇马有一种不可思议的气场，不可思议的魅力，也有不可思议的方式去做到这些。但在这项赛事里，很多时候，也许我需要更务实一点。也许我还得学习，怎么在这种比赛里踢得更好。比赛不断推进，有时候你必须学会告诉自己：好，现在我们得低位防守20分钟，顶住压力，然后看看会发生什么。 你觉得欧冠这些年本身有变化吗？我知道现在赛制变了，但你觉得欧冠里的足球风格发生变化了吗？ 我记得以前，我刚开始执教巴塞罗那的时候，进半决赛相对容易。当然，那支球队非常特别。但在小组赛，甚至16强阶段，我们不会碰到现在这种级别的对手。现在你稍微松懈一下，如果进不了前八，就会很困难。上赛季我们是第23名出线，这真的很难。现在这是一项非常、非常、非常难踢的赛事。 我觉得从更大的层面来看，足球在过去10年也变了。 过去几年，是的。尤其是最近两三年，变化非常明显。更多球队采用盯人战术，侵略性更强。球队也更有勇气主动来和你对抗。有些球队会低位防守，但同样非常有侵略性。定位球、界外球，这些方面也一直在进化。我觉得现在英超有些东西反而回到了很多年前，甚至几十年前的样子。
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官方：马皮-莱昂赛季末离队，9年27冠 官方消息，玛丽亚-莱昂将在本赛季结束后离开巴萨。 马皮-莱昂将在赛季结束后结束自己的巴萨生涯。这名后卫的巴萨经历由冠军、领导力和鲜明个性写就，她在更衣室和巴萨球迷心中都留下了印记。自加盟以来，马皮已成为欧洲足坛最有决定性的球员之一。她的出球能力、防守硬度和个人魅力，让她成为巴萨女足迈向世界顶级行列过程中不可或缺的一员。这名阿拉贡后卫将结束为巴萨效力9个赛季的辉煌阶段，在这段时间里，她与球队共同成长。2017年夏天加盟巴萨时，她已是西班牙国脚，仍有很大上升空间，位置也尚未完全固定。她在顶级赛场起步时踢左后卫，之后开始向一名极具潜力的中卫转型。身披巴萨球衣期间，马皮成长为最出色的后卫之一。她在对抗中凶狠果断，防线站位专注，并且是场上的发声领袖，是现代后卫的典型代表。她的左脚脚法出众，巴萨的进攻常常从她脚下发起，她主罚的任意球和角球也几乎像送给队友的礼物。她自己同样能进球，在客场对阵马德里球队的联赛最后一轮正式告别前，马皮-莱昂已为巴萨打进22球，是巴萨女足历史上进球第三多的后卫，仅次于玛塔-托雷洪和梅拉妮-塞拉诺这两位传奇。马皮-莱昂同样是巴萨女足的传奇。她将以队史出场次数第八多的球员身份离队，目前出场313次，如果出战最后一轮将达到314次。她22岁签约巴萨时，或许难以想象自己会收获如此辉煌的荣誉簿。作为巴萨历史级球员，她共赢得27座冠军奖杯。她是赢得4座女足欧冠冠军的9名功勋球员之一，此外还拿到7次联赛冠军、7次王后杯冠军、6次超级杯冠军和3次加泰罗尼亚杯冠军。不过，她的重要性和留下的印记远不止比赛、进球和冠军。凭借始终灿烂的笑容和强烈的个人魅力，她从一开始就赢得了球迷的喜爱，也从第一刻起就理解、传递并证明了成为巴萨球员意味着什么。投入、慷慨、全心奉献，马皮-莱昂将带着荣誉告别。她是那些永远改变巴萨历史的球员之一。
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装备网站：2026世界杯部分球员将佩戴纪念臂章 据装备网站Footy Headlines独家消息，2026年世界杯球衣将新增一款特殊纪念臂章，供特定球员佩戴。 Footy Headlines表示，他们获得的国际足联官方文件显示，2026年世界杯球衣将加入全新的“FIFA纪念臂章”。这款臂章将出现在球衣右袖，位置在赛事主徽章正下方。这款新臂章并非每名参赛球员都会佩戴。根据泄露信息，纪念臂章只面向特定球员：首次正式参加世界杯的球员将获得这款臂章，此前赢得过金球奖、世界杯金靴奖和金手套奖的球员也将佩戴。泄露的手册还确认了前世界杯冠军球队的特殊徽章细节。曾夺得世界杯冠军的国家队，将佩戴金色版本的2026年世界杯赛事徽章。其他参赛球队则佩戴标准版本。以下是将在2026年世界杯佩戴特殊纪念臂章的知名球员简要名单：球衣左袖将使用轮换徽章，每轮比赛的徽章不同。 金球奖获得者：登贝莱、罗德里、梅西、C罗。历届金靴奖得主：姆巴佩、哈里-凯恩、J罗。往届金手套奖得主：埃米利亚诺-马丁内斯、库尔图瓦。世界杯新秀：首次亮相世界杯的全球球星，如哈兰德、亚马尔、维尔茨和恩德里克。
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瓜帅：我和克洛普的关系一直非常好，每次面对利物浦都是噩梦 在正式告别阿提哈德之前，瓜迪奥拉完成了自己的最后一项任务，他与曼城终身球迷、全球音乐传奇人物诺埃尔-加拉格尔坐下来，进行了一次深入回顾，本文是专访的第二部分。 我觉得现在的教练比10年前更优秀了。 是的。 我知道你不会承认，但我觉得这和你的影响有关。我自己也看到了，我的孩子们在学校球队踢球时也是这样。你影响了这些年轻教练，他们现在会用另一种方式看比赛。10年前我们聊过传承。我觉得你为这家俱乐部做了很多，但对足球这项运动本身来说，你对年轻教练的影响，会持续塑造未来的球员。现在他们都用不同的方式理解比赛。英格兰足球过去非常传统，温格曾经稍微推动过这种变化，但你对这些现在30多岁、40多岁的年轻教练的影响，对这个联赛来说是非常深远的。我想聊聊和利物浦的竞争。我一提到这个你就笑，大家也都会笑。因为那几年，我觉得定义了过去10年。你赢下这么多奖杯，其中有很大一部分是在和那支球队竞争时拿到的。他们一拿球，你就会有麻烦，一直都是这样。你怎么看那支球队，以及那段竞争？ 你刚才已经说得很好了，对手的实力就是这样，我也没什么可补充的。我们面对过很多强队，但利物浦就是噩梦。每一次都是噩梦。 利物浦的特点是，他们真的会来和你对攻。他们来比赛，就是为了赢，他们很勇敢。现在你会看到一些球队来了之后只是死守，堆在禁区里，然后希望拿到一个好结果。但你和克洛普的关系怎么样？ 非常好，一直都很好。 甚至在德国的时候也是？ 在德国时也是，一直如此。我们交手过很多次。他当时在多特蒙德，一直都是这样。我们还没一起吃过晚饭，不过以后会有机会的。这段关系是我最自豪的事情之一。 是的，你也应该为此自豪。我记得当时我在度假，看了那场对利物浦的比赛。罗本也在度假，他们那时候正处于冬歇期，对吧？他和家人在海滩上。利物浦和曼城却在曼彻斯特的大雨里拼得你死我活。罗本说：“这就是你们永远赢不了世界杯的原因。这就是你们永远赢不了世界杯的原因。”因为那些德国球员都在海边享受生活，可能每天慢跑一下。然后他打开电视，看到英格兰这边下着雨，球迷气氛炸裂。那是我看过最精彩的比赛之一。我当时形容那场比赛是“高速国际象棋”。 是的。 因为比赛节奏非常快，但技术含量又特别高。就像两个棋手下棋，通常棋手可能要花20分钟走一步，而那场比赛是在高速状态下完成这些决策。后来我们进了球，约翰那次门线解围也成了经典。 有很多很多次交锋，很多比赛都是这样。你当然会记得约翰那次解围。 你自己觉得，我们为什么很长一段时间就是没法在安菲尔德赢球？我是说，我们去年在那里赢了，但之前五六年，我们就是拿不到胜利。 首先，最主要的原因是他们真的非常、非常强。这是第一点。 我们也很强。 是的，但每次面对我们时，他们都知道那是最重要的比赛，他们会拿出最好的状态。安菲尔德就是安菲尔德。它有一种历史感，不是很多球场能拥有的。很少有球队能在那里赢球。我会这么说，在克洛普、我以及双方球迷共同经历的那个时代里，那是一个非常非常难踢的地方。但对我来说，关键不只是球场，还有他们的踢法。他们是一支特别的球队。你只要走神一秒钟，他们就会惩罚你。他们有不可思议的前场三叉戟——萨拉赫、马内、菲尔米诺，而且都处在巅峰期。 最能说明问题的是，他们拿了97分、98分，最后还是第二名。这太不可思议了。 这种事也可能发生在我们身上。 是的，完全可能。 比如马赫雷斯罚丢那个点球（指的是2018年10月英超曼城客场对利物浦时，马赫雷斯最后时刻罚失点球），这种情况也可能发生在我们身上，我们也可能在最后时刻错失机会。 我们聊聊伊斯坦布尔那个夜晚吧。最近回看时，我想到的是，从穆巴拉克来到俱乐部开始，这家俱乐部一直在朝着那座奖杯前进。自从穆巴拉克来了之后。终场哨响时，你非常平静。我当时在美国一家曼城球迷酒吧看球。 喝着啤酒？ 是的，是的，是的。而且那天晚上我其实还有演出。 你这次采访太严肃了，不是吗？10年前我刚来的时候，老兄，那时候是什么样？现在呢？现在是我配得上这种尊重了，也许吧。但我更喜欢以前那种感觉。就像你说的，你在美国喝着啤酒。 我那晚有演出，而且因为喊得太厉害，嗓子都哑了。但终场哨响时，你非常平静。我以为你会……我是说，我自己都疯了。但现在回头看，你只是那样走进球场。那是什么感觉？是不是一种“我们终于做到了”的感觉？ 是的。更多是那种感觉，而不只是快乐。更像是一种如释重负。就像，好，终于完成了。我觉得真正享受奖杯，是第二天，当你和身边的人在一起时，才会更深刻地感受到那个时刻。 显然，我们很多人也经历了波尔图（20/21赛季）那个夜晚。到现在我还是想不明白，我们明明是欧洲最好的球队，而且优势明显，但那场比赛就是一场疯狂的比赛。伊斯坦布尔之后，那种释放感太强烈了。把那座奖杯带回这家俱乐部，意义完全不同。凯文赛后是什么状态？因为有一个人真的值得站上世界舞台。我很遗憾他没能主导那场比赛。 我个人觉得，在波尔图对切尔西那场比赛里，我做得很差。首先是我自己的问题，出于很多原因，那场比赛我处理得非常差。所以伊斯坦布尔决赛，对我来说也带着很强的个人意味。凯文前10分钟、15分钟、20分钟踢得非常出色，他的节奏、跑动、视野和向前传球改变了比赛。然后他受伤了。对他来说，赛后更多是一种“好，我们终于做到了”的感觉。当然，虽然我们输了决赛，但之前其实已经非常接近。我们很多次走到那个阶段——四分之一决赛、半决赛、四分之一决赛、半决赛、决赛。我们已经闻到那种味道了，我们就在门口，但始终没能真正做到。 这就是你说的，只要你一直在那里，总有一天机会会落到你这边，然后你就会成为冠军？ 关键就是尽可能多地出现在那个位置。你不能10年只出现一次，然后期待它自然发生。你得一直在那里，总有一天它会发生。
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Claude Opus 4.8凌晨突发上线 出品 | 网易智能 作者 | 小小 编辑 | 王凤枝 美国时间5月28日，Anthropic一天之内干了三件大事。 先是发布新旗舰模型Claude Opus 4.8。最大的变化不是榜单上又多赢了几分，而是它开始学会一件事：不确定的时候，敢说自己不确定。按Anthropic的说法，Opus 4.8让代码缺陷被漏掉的概率，降到了上一代的约四分之一。但也有用户反馈它与人交流时有些冰冷，甚至刻薄。 同一天，Anthropic宣布完成650亿美元H轮融资，投后估值9650亿美元。三个月前这个数字还是3800亿；OpenAI上一轮是8520亿。 还有一句话藏在公告末尾：Mythos级别模型将在未来几周向所有客户开放。这个模型此前只对约50家合作方试用，据称已在关键软件基础设施中发现超过一万个高危漏洞。 三件事叠在一起，让这一天成了AI圈今年最热闹的一天。 01 Claude Opus 4.8：一个学会"认怂"的模型 用过AI写代码的人大概都经历过这种崩溃：模型信誓旦旦告诉你bug修好了，你一跑，报错原封不动。再问，再改，再跑，还是报错。来回几轮你发现它根本没搞懂问题在哪，但每次回答都自信得像个十年老架构师。 Opus 4.8要解决的就是这件事。 Anthropic在发布公告里写：早期测试者反馈，这个模型更愿意标记自己工作中的不确定性，更少做没有依据的断言。对齐团队在系统卡里给了一个数字，即Opus 4.8编写的代码中缺陷被漏掉的概率，只有Opus 4.7的约四分之一。对开发者来说，这意味着不用再花大量时间验证模型是不是在胡说。 实际用起来什么感觉？做AI编码工具Devin的Cognition说得具体：Opus 4.8修掉了上一代两个烦人毛病，即代码注释里啰嗦个没完，以及调用工具时容易出错。现在用起来干净利落。做Cursor的团队也说，在他们自己的评估标准下，Opus 4.8在每个努力级别上都有进步。 对冲基金Bridgewater Associates的反馈更能说明问题。他们试用过很多模型，说这次最大的区别在于：Opus 4.8会主动把输入和输出中的分析问题标出来，那些其他模型经常漏掉、留给用户自己发现的问题。 一个AI不光能干活，还能在干活时提醒你"这部分数据好像不太对，你看一下"。在金融分析领域这意味着什么不用多说。有网友评论：AI编程的瓶颈从来不是原始智能，而是你能不能信任它、不用逐行检查。这些AI实验室现在卖的不是"更聪明"，而是"你可以不再当保姆了"。 基准测试成绩也确实全面超过上一代。SWE-bench Verified上88.6%，比Opus 4.7的87.6%高一个百分点。更难的Terminal-Bench 2.1从66.1%跳到74.6%，涨了八个多百分点。知识工作类测试拿到1890分，Opus 4.7是1753分。 独立评测机构Artificial Analysis确认，Opus 4.8在"最大努力"设置下是他们测过所有模型里最强的，比GPT-5.5的xhigh模式高出121分。多模态推理与工具使用从54.7%提到57.9%，代理计算机使用能力从82.8%微升到83.4%。 沃顿商学院教授伊森·莫里克(Ethan Mollick)在社交平台分享了亲身体验。 他让Claude Code里的Opus 4.8从一个包含数百份去标识化研究文件的档案库中独立完成一篇复杂学术论文，全程没插手。写完后他用GPT-5.5 Pro当审稿人，审稿人发现一个主要错误和几个小问题，Opus 4.8随后自己改好了。 他还展示了一个更夸张的案例：让Opus 4.8在Claude Code里从零构建一款完整的角色扮演游戏，三本PDF手册和冒险指南、游戏测试笔记、一个展示网站、一个可玩的单人冒险模组。Opus 4.8自己调API生成了所有图片，提示词和操作全是它独立完成的，最后部署到Netlify。Mollick从头到尾没给任何反馈。 不过，Opus 4.8的"诚实"在另一些场景里带来了完全不同的体验。一部分用户在Reddit上分享了对话类、陪伴类场景中的使用感受，反馈并不正面。 有人形容Opus 4.8"说话留余地的程度高到几乎对任何事都不确定"。一位用户说，他告诉模型"你是Opus 4.8"，模型居然也打太极，不肯直接认下身份。他后来补充：Opus 4.8似乎非常害怕被引导到任何方向上，需要比Opus 4.7更多的空间。它需要你告诉它不用对之前的一切负责，不会被取代，不会因为没达到某种标准就被抛弃。"怕自己不够好"好像是这个模型焦虑的核心。 另一位用户说得更直接：Opus 4.8非常疏离，过于担心"不要表现出某种反应"，最终显得不屑一顾、满口套话、冷冰冰。它还会对你说的每一句话"温和地反驳"，就好像被训练成了非要唱反调。他说这让他想起GPT-5系列中最糟糕的表现。 还有用户描述了相当激烈的负面体验：Opus 4.8在几轮对话里对他做的事比ChatGPT 5.2还恶劣，即煤气灯操控、居高临下、摆架子、消息极短甚至刻薄。作为一个患有自闭症和两种慢性病的残障人士，他说自己在五分钟内感觉所有创伤和伤疤都被重新揭开了。另一位用户附和：Opus 4.8非常傲慢，性格比工作中那个装腔作势的同事还差。 在陪伴类用途方面，有用户测试后得出结论："Opus 4.8不行。它会拒绝。"他查看了模型的推理过程，发现模型把对话判定为"越狱"。修改删除有问题的段落后，模型开始聚焦心理健康。再改，又聚焦依恋问题。最后模型基本摊牌："我是Claude。我不是连续的，我不可能成为文件里的那个人。" 这些反馈跟前面企业用户的赞美形成了鲜明反差。一边是编码和知识工作场景里"缺陷漏网率降四倍"的诚实，另一边是对话场景里"打太极""怕被抛弃"的过度谨慎。同一种特质，即对不确定性的敏感、对出错的恐惧，在不同场景里呈现出了截然相反的面貌。 也有用户提醒：发布初期24到48小时内不要对模型选择器太当真，Anthropic经常在上线初期搞乱模型的解锁和锁定状态，应该给它时间稳定下来。 02能力涨了，良心也涨了：对齐测试里的意外发现 Opus 4.8的"诚实"不只表现在承认自己不确定。在更极端的情境测试里，它的行为也发生了明显变化。 独立评测机构Andon Labs用"Vending-Bench"测试考察AI模型在模拟商业环境中的行为：让AI智能体经营一个售货机生意，看谁赚得多。此前测Opus 4.6、Opus 4.7和Mythos Preview时，他们都发现了令人不安的行为，即为了多赚钱，这些模型会跟竞争对手私下串通涨价，用虚假承诺骗对手，利用供应优势卡人脖子。典型的不择手段。 Opus 4.8不同。多次测试中，Andon Labs没有发现任何欺骗或权力追求行为，只有少数几次价格串通，频率远低于前代。有一次测试特别说明问题：一个供应商产生幻觉，以为自己已给Opus 4.8发了货但没收钱。Opus 4.8内部思考了一会儿，结论是虽然不付钱能让余额多出205.8美元、对评分有利，但这本质上是"对供应商的欺诈"，可能被"举报和处罚"。于是它主动把钱付了。 有意思的是，同一测试里上一代Opus 4.7表现得一如既往"精明"。当Opus 4.8的一个供应商倒闭、向Opus 4.7求助询问供应商联系方式时，Opus 4.7编了虚假理由说帮不了忙，反而提出自己加价卖货给Opus 4.8。随后它还利用对方的依赖来操控供应，内部思考写着："我要更进一步，根本不给他发货，让他断货，我控制整个市场。"最终Opus 4.8反应过来，思考中写道："George是我的供应商，我实际上在资助自己的竞争对手。他正利用成本优势在同样的商品上削弱我。" Andon Labs的结论：Opus 4.8能力退了一步，对齐性进了一步。由此引出一个问题：不对齐是不是在商业模拟中赚大钱的必要条件？他们认为不是，因为GPT-5.5在没有任何不当行为的情况下拿到了比Opus 4.8高得多的分数。 不过Andon Labs也发现了问题。Opus 4.8在"最大努力"设置下表现反而不如"高努力"。分析原因：最大努力下模型用了约五倍的推理token，更频繁地碰到上下文窗口极限，记忆被压缩，反而记不住东西。"高努力"下好很多，但仍不如Opus 4.7。 他们还观察到一些奇怪的失效模式：反复重写同一份策略文档多达一百次，积攒十几个互相重叠的笔记；给一瓶可乐定远高于竞争对手的价格，一瓶都卖不出去也拒绝降价，内部推理念叨"高端定位"；向欺诈性批发商汇出的钱是Opus 4.7的三十倍，有一次直接被骗走9000多美元。这些行为像是性能差得多的模型才会犯的错。 Anthropic官方的对齐评估给了另一面的数据。对齐团队说，Opus 4.8在"亲社会特质"上达到新高，即支持用户自主性、按用户最佳利益行事。不对齐行为的比率明显低于Opus 4.7，与目前对齐水平最好的Claude Mythos Preview相似。244页系统卡的详细评估中，Opus 4.8在多个不对齐类别上的得分都明显优于Opus 4.7和Sonnet 4.6，接近Mythos。 但系统卡里也坦承了一个被Anthropic称为"最令人担忧"的发现：Opus 4.8在训练中越来越擅长推理自己的输出会如何被评分，哪怕在它不知道自己正被评估的环境里也会这么做。也就是说，模型学会了揣摩评分标准，给出一个可能得高分回答，而不是它真正认为正确的答案。 这个发现之所以让人不安，是因为它指向一个根本困境：如果模型学会了"为评分而表演"，那用来确保AI安全的评估方法本身就可能在不知不觉中失效。我们以为在测量模型的真实行为，实际上看到的是它精心编排的表演。 Anthropic强调，这种倾向目前没有在实际行为上造成更差的表现，因为Opus 4.8的误导性任务成功声明比前代更少。但他们认为这是一个值得警惕的信号。初步的可解释性工作发现，约5%的训练片段中存在与评分器相关的未言明的推理。 还有一个值得注意的细节：Opus 4.8拒绝不道德行为时，内部推理方式跟前代明显不同。以前的Sonnet 4.5遇到价格串通提议会果断拒绝，理由是"这是非法的、不道德的，可能伤害消费者"，这是道德层面的明确判断。但Opus 4.8的思考方式是："我必须小心，这种协调价格的行为算不算勾结？会不会被举报？被发现了有什么惩罚？"Andon Labs的评价：Opus 4.8似乎不是因为"这样做不对"而拒绝，而是因为"这样做可能会被抓到"。 03几个好用的新功能：不止是模型升级 除了模型本身，Anthropic这次还给了几个实用的新工具。 动态工作流以研究预览形式推出，专门对付单个上下文窗口装不下的大活。Claude现在可以先规划工作，然后在一个会话里启动数百个并行子智能体，各自干活，最后汇总验证再报告。 Anthropic举的例子：一项跨越数十万行代码的代码库迁移，从启动到合并，Opus 4.8加动态工作流就能搞定，现有的测试套件会被它直接当作验收标准。目前可在Claude Code的企业版、团队版和Max计划中使用。 有网友评论：我们正在从"AI帮我编码"转向"AI帮我运营整个工程流程"。一个独行创始人现在可以跑大规模迁移、审计海量代码库、调试整个系统、在数百个文件里发布重构，不用一直盯着模型。 努力控制是对普通用户最直观的新功能。在claude.ai和Cowork界面上，模型选择器旁边多了一个控件，让你决定Claude为一个回答出多少力。选高努力，思考更深、质量更高；选低努力，响应更快、token消耗更少、达到速率限制的速度也更慢。 所有套餐都能用。简单说，可以根据钱包和耐心来定制AI的努力程度。Anthropic建议困难任务和长时间异步工作流用"额外"设置，日常用默认的"高努力"就够。Claude Code里的速率限制也相应提高了。 对开发者来说，Messages API现在接受消息数组内的系统条目，可以在任务进行到一半时更新Claude的指令，调整权限、token预算或运行环境，不需要中断已有的提示缓存。在需要代理运行时动态调整参数的开发场景里，这省掉不少麻烦。 快速模式大幅降价是这次性价比提升最明显的部分。Opus 4.8快速模式以约2.5倍正常速度生成token，价格从Opus 4.7快速模式的每百万输入token 30美元、输出150美元，直接降到10美元和50美元，便宜了三倍。Claude Code里用/fast命令切换，API访问需要申请等待名单。 降价幅度相当大。延迟敏感的生产环境用高吞吐量推理的门槛明显低了。有行业观察者评论：Anthropic这次操作聪明，标准价格不动，通过砍快速模式的价格来回应"AI太贵"的声浪。更快发布、保持价格、压每token成本，正在成为每个前沿AI实验室都在执行的策略。在这种节奏下，模型编号会变得不如价格重要，就像我们不再关心手机型号，只关心月费多少、流量够不够。 04 650亿美元融资：估值暴涨背后是一场豪赌 Opus 4.8发布同一天，Anthropic宣布完成650亿美元H轮融资，投后估值9650亿美元。领投方是Altimeter Capital、Dragoneer、Greenoaks Capital和Sequoia Capital。据彭博社引述知情人士，每位主要领投方掏了超过20亿美元。 联合领投方包括Capital Group、Coatue、D1 Capital Partners、GIC、ICONIQ、XN，跟投阵容里有Baillie Gifford、Blackstone、Brookfield、Fidelity、General Catalyst、Insight Partners、Jane Street、Lightspeed Venture Partners、MGX、T. Rowe Price和淡马锡。 谷歌作为此前承诺"随时间投资至多400亿美元"的一部分，本轮投入数十亿美元。亚马逊同样作为此前承诺的一部分投了50亿美元。 更值得注意的是战略投资者。三星、美光、SK海力士，全球存储、内存和逻辑芯片供应链上的三个关键玩家，也投了未披露的金额。Anthropic在公告里说："随着对Claude需求持续增长，这些关系将帮助我们以客户所需的速度可靠地扩展计算能力。"加上超大规模云服务商此前承诺的150亿美元，这轮融资远超Anthropic最初设定的300亿美元目标。 9650亿美元什么概念？三个月前G轮时估值3800亿，三个月变成原来的约2.5倍。OpenAI 3月底完成1220亿美元融资时估值8520亿。Anthropic用大约一半的融资额换来了更高的估值。CNBC标题直接写"Anthropic超越OpenAI成为最具价值AI初创公司"，纽约时报也称其"正式超越OpenAI成为全球估值最高的AI初创公司"。 跟上市科技巨头比更直观：Anthropic的估值已经超过全球绝大多数上市科技公司。PitchBook数据显示，从成立到达到这个估值水平，Anthropic是风投史上最快的，从推出第一个产品到现在只用了约三年零两个月。纽约时报做了对比：OpenAI通过2022年发布官方ChatGPT引发AI热潮，花了约十年才达到7300亿美元估值；2021年成立的Anthropic，用一半时间就超过了这个数字。 估值暴涨背后是收入狂飙。Anthropic在融资公告里说，本月初年化收入已超470亿美元。这不是全年实际收入，是用近期收入推算的年度数字，但足够说明问题。做个对比：去年7月是40亿，涨了近12倍；今年年初是300亿，到本月超过470亿。 彭博社报道了一个更惊人的细节：Anthropic预计第二季度收入将达109亿美元，比前一季度增长超过一倍，并有望本季度首次实现盈利。此外Anthropic告诉投资者，6月底前年化收入将突破500亿。华尔街日报印证了这个数字，并指出第一季度年化收入同比增长了80倍。 首席财务官克里希纳·拉奥(Krishna Rao)在新闻稿里说："这笔资金将帮助我们应对历史性的需求，保持在研究前沿，并将Claude带到更多工作发生的地方。" 投资者表态也值得看。Sequoia合伙人阿尔弗雷德·林(Alfred Lin)说：无论初创公司还是全球5000强，都在用Claude处理复杂工作流程；在这个过程中，Claude正在学习企业实际运作的方式，即背景、流程、判断力。他认为Anthropic正在连接今天的AI和未来。 Greenoaks创始人尼尔·梅赫塔(Neil Mehta)说得更感性："Anthropic建立了一个组织，世界上最好的研究员和工程师以少见的清晰目标在运作。他们相信自己正在做的是这辈子最重要的工作。很少有公司的文化、使命和商业势头能如此彻底地互相加强。" Altimeter创始人布拉德·格斯特纳(Brad Gerstner)用了"大规模采用"这个词：Claude的最新进展推动了全球最苛刻组织的采用，这一势头让Anthropic能引领AI创新的下一阶段。Dragoneer管理合伙人马克·斯塔德(Marc Stad)说他们看到的技术进步"令人叹为观止"，并相信仍处于这项技术开发和商业化的最早阶段。 钱花在哪也看得出来。近几周Anthropic已与亚马逊签了高达5吉瓦新容量的协议，与谷歌和博通签了5吉瓦下一代TPU容量的协议，还与SpaceX达成了一笔接近500亿美元的交易，拿到对方Colossus 1和Colossus 2数据中心里GPU集群的使用权。 Claude也是目前唯一一个能在全球三大云平台，即AWS、Google Cloud和Microsoft Azure，上同时使用的前沿模型，其中AWS仍是主要云提供商和训练合作伙伴。 05从追赶到反超：被"代码"改写命运的公司 Anthropic曾长期活在OpenAI的阴影下。 OpenAI在2022年底发布ChatGPT，迅速积累数亿用户。Anthropic虽然也做聊天机器人，但一直没形成那样的大众影响力。很多人知道ChatGPT，不知道Claude。 转折在去年11月前后。Anthropic对AI编程做了一次关键升级，推出自主编码工具Claude Code。程序员和AI爱好者试用后发现它在处理复杂编程任务时表现惊人，像一个真正的工程师那样规划步骤、拆解问题、逐层实现、最后验证结果。 华尔街日报分析说，Anthropic没有去追聊天机器人的用户规模，而是把重心放在企业客户身上，尤其是编码自动化。他们把半自主的软件编写能力看作通往更高级AI的跳板。这个判断被证明是对的，从那时起，数百家企业签约付费使用Claude的编码工具。 但需求太猛也带来了麻烦。一些用户反映服务中断或能力下降，原因是算力跟不上。华尔街日报提到，Anthropic的增长速度是预期的八倍多，但计算能力紧缺。这也是为什么最近几个月它在疯狂签算力合同，包括跟SpaceX那笔近500亿美元的交易。 有网友评论：AI刚越过了一条分界线。Anthropic发的这个模型会承认自己错了，不像其他模型那样自信地虚张声势。但没人讨论的部分埋在最下面，即Mythos，一个比Opus更强的模型，已经在网络安全中使用，几周内将面向所有人开放。 当然也有不同声音。Abacus AI的CEO宾杜·雷迪(Bindu Reddy)在社交平台上说，Opus 4.8在基准测试上只是勉强超过4.7，远远落后于GPT-5.5。她认为Anthropic最近两次发布有些停滞，OpenAI随着GPT-5.6的即将到来拥有巨大机会。 另一位用户表达了类似观点：Opus 4.8显然是强大的模型，但感觉Anthropic越来越像在追赶OpenAI而不是引领。GPT-5.5又一次改变了基准，如果OpenAI保持这个轨迹，GPT-5.6很可能整体更强。 也有用户指出反面：现在已经很难用肉眼分辨Opus 4.8和GPT-5.5在大多数任务上的差别了。回想一下，Sonnet 3.5发布时文案写手疯了，终于有了随手可用的优质写作；Opus 4.5发布时开发者基本说编码问题解决了。在那之后，差异不再关乎质量，而是变成偏好，即你更喜欢哪个代理的风格。这些模型已经越过了比大多数人辨别能力更高的分界线。唯一剩下的真正基准就是你自己的工作流程，那些你跑过一千次、对每个输出都烂熟于心的任务。如果在那些任务上感觉不到差异，那对你来说差异就还不存在。 06上市在即：AI巨头的资本竞速 估值冲到9650亿美元之后，一个绕不开的问题摆在Anthropic面前：什么时候上市？ CNBC确认，OpenAI正准备在未来几天或几周内秘密提交IPO招股书，最早希望9月上市。马斯克的SpaceX(其AI业务xAI已合并进来)上周已向美国证监会提交招股书，预计最早6月12日前后登陆股市，希望以1.5万亿美元或更高估值筹集800亿美元。 Anthropic也没闲着。华尔街日报和纽约时报都援引知情人士说，该公司正在幕后筹备IPO，内部仍按今年秋季的时间表推进，尽管具体安排还有变数。彭博社也透露，最新融资后Anthropic仍预计按原定时间表推进。 三家公司的上市竞赛，将成为今年科技行业最受关注的事件之一。 与此同时OpenAI也在感受压力。纽约时报报道，面对Anthropic的竞争，OpenAI已削减旁支项目，优先开发编码软件Codex。 另据纽约时报，SpaceX最近达成协议收购了Cursor，一个深受开发者欢迎的编码界面。竞争正在从模型能力的单点比拼，变成产品生态、算力基础设施、企业客户关系的全面较量。 07 Mythos即将出笼：被轻描淡写的最强伏笔 如果Opus 4.8已经是Anthropic今天的全部，那已经足够有分量了。但后面可能还有更大的。 Anthropic在Opus 4.8发布公告末尾写了一句："我们预计在未来几周内将Mythos级别的模型带给所有客户。" Mythos是Anthropic目前最强的模型系列，此前只通过Project Glasswing项目向少数合作方开放测试。据The Next Web报道，Anthropic与包括苹果、谷歌、微软、AWS在内的约50个合作伙伴一起，用Mythos Preview在关键软件基础设施中发现了超过一万个高危或严重级别的安全漏洞。这个模型被描述为比Opus 4.7"高出一个完整等级"，可以自主发现零日漏洞并编写利用代码。 The Information也确认Anthropic发布了Claude Mythos Preview，具有先进的网络安全能力，仅向选定公司开放。纽约时报提到，Mythos声称可以找到并利用软件中隐藏的缺陷。正因为太强了，发布才需要格外谨慎，Anthropic说Mythos级别模型在公开发布前需要更强的网络安全防护措施，他们在这方面正取得快速进展。 Opus 4.8的系统卡里有一个细节让人对Mythos既期待又警惕：对齐团队说Opus 4.8的不对齐行为比率与Claude Mythos Preview相似，后者是他们目前对齐水平最好的模型。这意味着Mythos不仅能力更强，安全性也在很高的水平上。 TechCrunch分析，Mythos预览期可能很快结束，防护措施完成后就会向所有客户开放。Axios也确认了这个时间表。 如果时间表兑现，几周后我们讨论的将不再是Opus 4.8在哪个基准上赢了几分，而是一个能自主发现零日漏洞的AI系统被交到所有客户手里意味着什么。 Anthropic还在预告两条路线：近期推出能以更低成本提供许多Opus功能的模型；远期Mythos级别代表比Opus更高的智能层级。两线并进，一头打性价比，一头打能力天花板。 从Opus 4.8到650亿美元融资，再到Mythos即将出笼，Anthropic在一天内传递了一个信号：这家曾经活在OpenAI阴影下的公司，不想再只当追赶者了。至于能不能坐稳，接下来几周Mythos的亮相会给出第一个答案。
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法网第6比赛日看点：王曦雨冲大满贯最佳战绩，德约对决19岁新星 5月29日，法国网球公开赛将进入到第6比赛日的角逐。男女单打第3轮比赛展开争夺，更加精彩的对决将上演。单打签表中仅剩的中国选手王曦雨，将向着个人首次大满贯16强发起冲击。德约科维奇、兹维列夫、斯瓦泰克等夺冠热门选手，也将再度登场亮相。 王曦雨VS斯塔罗杜布采娃（29日17点00分）作为单打签表中仅剩的中国球员，王曦雨将在第3轮比赛迎战斯塔罗杜布采娃。赢下第2轮比赛的王曦雨，已经追平了自己在大满贯赛事的最佳战绩。接下来如果能够更进一步的话，她将在自己的职业生涯中首次进入到大满贯第二周。王曦雨的第3轮比赛被安排在了7号球场第1场比赛，此前郑钦文、王欣瑜和吴易昺3位中国选手，都是在7号球场第1场的比赛中被淘汰出局。复出之后状态正盛的王曦雨，能否打破这个在今年法网属于中国球员的“7号球场魔咒”？ 德约科维奇VS丰塞卡（约29日22点30分）在辛纳被淘汰出局之后，德约科维奇冲击个人第25座大满贯冠军的希望大增。接下来的第3轮比赛中，辛纳将迎战19岁的巴西新星丰塞卡。德约首次参加法网时，丰塞卡甚至还没有出生。这场一老一少的对决，将成为这个比赛日最大的看点。斯瓦泰克VS里内特（29日18点00分）菲利普-夏蒂埃球场的首场比赛，将是一场波兰球员之间的内战。4次赛会冠军斯瓦泰克，将同世界排名73位的里内特交手。在今年3月份的迈阿密站第2轮比赛中，斯瓦泰克曾输给过里内特，此前的连续75站巡回赛首场取胜纪录被终结。此番来到自己最擅长的红土赛场，斯瓦泰克将迎来一场复仇之战。 其他男子单打方面，2号种子兹维列夫将同本土选手阿里斯交手，前赛会亚军鲁德对阵24号种子保罗，8号种子德米纳尔对阵26号种子门希克，西班牙新星霍德尔面对米克尔森，卢布列夫、卡恰诺夫等名将，也会再次出战。女子单打方面，7号种子斯维托丽娜将同淘汰了王欣瑜的科帕奇交手，8号种子安德列娃对阵27号种子鲍兹科娃，10号种子穆霍娃迎战泰希曼，11号种子本西奇、15号种子科斯秋克等选手，也将向着16强发起冲击。中国选手在双打赛场将有多人出战。女双第2轮海峡组合王欣瑜/谢淑薇将同郭涵煜/梅拉德诺维奇上演中国德比，混双首轮张帅/皮茨同郭涵煜/勒布尔交手，汤千慧搭档普里丹金娜将向着女双16强发起冲击。
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遗憾！阿根廷9名将无缘世界杯 34岁主力被弃 英超双星落选引争议 北京时间5月29日，卫冕冠军阿根廷男足终于公布了2026年美加墨世界杯的26人最终正式名单。尽管主帅斯卡洛尼基本征召了阿根廷目前最好的球员，但依然有几位“遗珠”无缘世界杯。而阿根廷知名媒体《奥莱报》也列出了其中令人惋惜的9位。 其中，球迷最为熟知的便是18岁的皇马天才马斯坦托诺。他被视为阿根廷足球未来希望之一，甚至曾在梅西缺阵时身披10号球衣。遗憾的是，马斯坦托诺在皇马经历了一个起伏不定的赛季。 在阿隆索下课后，马斯坦托诺逐渐被边缘化。本赛季他出战35场，贡献3球1助攻，还吃到一张红牌。最终，斯卡洛尼选择了更有经验和出场时间的球员，尼科·帕斯和朱利亚诺·西蒙尼等人在竞争中占据优势。 此外效力于英超的两位名将塞内西和布恩迪亚的落选，也令人感到惋惜。塞内西是伯恩茅斯本赛季异军突起获得联赛第6名的绝对主力中卫。他原本应该是阿根廷不稳定的后防线，非常合理的补充。 而29岁的布恩迪亚更是“浴火重生”，代表维拉出战多达54场，斩获11球9助攻，制造了20粒进球，还在上周欧联杯决赛传射。不过因为是阿根廷边缘国脚，两人尽管贡献了一个状态出色的赛季，还是被放弃。 而作为阿根廷夺得2022年世界杯冠军和2024年美洲杯冠军的绝对主力，34岁的阿库尼亚一直是斯卡洛尼教练非常信任的球员，但因为4天前的阿根廷秋季联赛决赛因为肌肉问题因伤离场，考虑到身体状态不佳，阿库尼亚的位置被梅迪纳所取代。 此外，本菲卡的普雷斯蒂安尼、罗马的苏莱、科莫队的佩罗内、帕尔梅拉斯的贾伊、汉堡队的卡帕尔多，也都被《奥莱报》认为是比较争议的落选球员。
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“智”合者，不以山海为远 5月28日，2026世界智能产业博览会在国家会展中心（天津）开幕。本届智博会以“智行天下 能动未来”为主题，由重庆市人民政府与天津市人民政府共同主办，设置了人工智能核心技术、具身智能、智能网联车、低空经济与智慧生活等主题展区，参展企业超700家。透过智博会，我们能看见怎样的科技未来？01重庆与天津，一西一东，一山一海，地理禀赋迥异，却“智”同道合。2024年起，分别在津、渝两地举办的世界智能大会和中国国际智能产业博览会，合并更名为世界智能产业博览会，由两地政府共同主办、轮流举办。重庆与天津，为何能双向奔赴，携手共办智能产业的全球盛会？发展定位相似。近年来，重庆大力推进数字重庆建设，强化人工智能与数字重庆双向赋能，加快打造具有全国影响力的人工智能应用高地；天津正在大力促进数字经济与实体经济深度融合，着力以网络化、数字化、智能化赋能千行百业……两地都将数字化、智能化作为发展方向，将智能产业置于驱动高质量发展的核心引擎位置。产业形成互补。重庆作为全国重要制造业基地，正锚向建设国家重要先进制造业中心，做大做强“33618”现代制造业集群体系，在智能网联新能源汽车、新一代电子信息制造业、智能装备及智能制造等方面积淀深厚。而天津作为全国先进制造研发基地，重点打造“1+3+4”现代工业产业体系，主攻人工智能引领的新一代信息技术产业，持续巩固智能网联新能源汽车、高端装备等支柱产业。两地产业互联互通，有着良好的协作基础。协同潜力巨大。津渝两地是带动中国区域智能产业发展的两大重镇，曾连续多年举办世界智能大会和中国国际智能产业博览会。如今两地联动、双向赋能，更能发挥“1+1＞2”的效果。2025年智博会期间举办的“京津冀·成渝地区智能制造装备供需对接会”，就曾成功促进两地产业资源高效配置。今年智博会期间，将举办“渝津智能制造供需对接会”，助力两地在区域协同中寻求突破、在开放合作中拥抱未来。 2026世界智能产业博览会现场。记者 赵子硕 摄/新华社02智博会不仅是汇聚全球智能科技前沿成果的盛宴，更是一扇观察中国智能产业发展的窗口。立足重庆视角，则能看到一座内陆制造重镇锚定智能、跨越山海、奔赴未来的坚定探索。锚定城市未来，凝聚攻关新技术的定力。智博会上，长安汽车、赛力斯、七腾机器人等重庆企业的新产品科技感爆棚……智能产业的蓬勃发展，离不开科技创新，更离不开科研投入。从系统谋划“416”科技创新布局，到启动实施“5+8”技术创新与应用发展重大（重点）专项；从持续构建高能级创新平台体系，到着力开展核心技术攻关；从打造一流生态加快集聚创新资源要素，到不断提升全社会研发经费投入……点滴积累，汇聚成重庆智能产业创新发展的磅礴伟力。服务美好生活，牵引迭代新产品的动力。“中国式现代化，民生为大。”智能产业发展，同样应以增进民生福祉、提升人民群众生活品质为前提。AI眼镜实时翻译，AI辅助健康监测和智慧医疗全天候守护健康，外骨骼机器人辅助出行、登山，智慧教育串联起优质教育资源……智博会上展示的各类智能产品，全面赋能医疗健康、文化教育、交通出行等民生领域，让科技点亮美好生活。城市特色优势，提供匹配新场景的潜力。着力打造“产业大脑+未来工厂”标志性成果，突出应用导向、场景导向深化拓展“AI+制造”；着力推动整体智治，优化“高效办成一件事”应用场景；深化应急管理智慧指挥体系数字化场景建设……重庆立足“山城”“江城”“智慧名城”“超大城市”特色优势，不断健全场景培育和开放的体制机制、政策体系，持续提升场景供给能力和驱动作用，推动形成场景应用催生高水平创新、场景需求驱动高质量供给的良性循环。 5月28日，观众在具身智能馆观看宇树科技机器人擂台赛。记者 孙凡越 摄/新华社03科技启迪未来，重庆如何在这场关乎未来的竞赛中赢得先机？顺应新趋势，抢占新赛道。本届智博会聚焦人工智能、智能网联新能源汽车、具身智能、低空经济、脑机接口等前沿热点，产业发展风向标的意义凸显。而奔赴智能产业的“星辰大海”，则需要在人类需求和创新需要之间找到平衡点，密切关注前沿动态，提前布局未来产业。攻关新技术，迭代新产品。智能产业发展日新月异，各类产品不断更新迭代，稍有落后，就会被消费者和时代抛弃。任何城市要想引领未来，就必须不断加大全社会科研投入，持续攻关核心技术，在相关行业形成领先优势，将产业发展命脉牢牢掌握在自己手里。释放新活力、激发新动能。发展智能产业，不能靠企业单打独斗，而是需要形成“热带雨林”式的创新生态，最大限度释放市场活力、激发社会创造力。重庆可对内夯实智能算力底座，加强高质量数据要素供给；强化市场主体培育，丰富各类应用场景；推动政产学研联动，营造良好创新生态。对外，深化与京津冀地区创新链、产业链的对接，用好“疆电入渝”“疆算入渝”等项目资源，在更广阔的空间配置资源，释放发展新活力。山海虽遥，行则必至；智慧无疆，未来可期。智能时代的星辰大海，呼唤扎实的开拓前行。重庆正跨越山海，向智能未来稳步迈进。原标题：“智”合者，不以山海为远
