找到
1752
篇与
互联网
相关的结果
-
领导形象修养：数智时代“形、象、道”的全息重构与信任共振 引言：透明鱼缸中的全息表演在算法定义认知、像素即真相、数字足迹永存的数智时代，领导形象已不再是单纯的视觉呈现，而是虚实交织的全息投影。摄像头、社交媒体、协同工具与AI分析系统，将领导者的每一个微表情、每一句发言、每一次决策都转化为可被记录、分析、传播甚至篡改的数据流。传统的“形、象、道”三层理论面临全新挑战：一张未修图的抓拍可能瞬间引爆舆情（形），算法推荐可能扭曲领导者的真实意图（象），而数字原住民对“真实性”的极致追求，使得任何刻意的“人设”都面临被戳穿的风险（道）。本文将在数智背景下重构领导形象修养体系，论证卓越的领导形象不再是精心策划的“形象工程”，而是算法可验证的一致性、数据可追溯的真实性、以及人机共生环境下的价值感召力。它要求领导者不仅在物理世界做到“入眼、入脑、入心”，更要在数字空间中构建可信、立体且富有韧性的全息形象。一、数智镜像：领导形象的三重境界跃迁1.1 第一重：领导之“形”——“入眼”的数据化呈现数智时代的“形”，已从物理仪表延伸至数字分身与数据外衣。物理之形：依然是基础。但着装不仅要得体，更需考虑镜头表现力（如避免摩尔纹、选择适合虚拟背景的色系）和AI识别友好度（确保面部识别与情绪分析的准确性）。数字之形：包括虚拟会议中的虚拟形象（Avatar）定制、社交媒体头像的风格统一性、甚至AI生成的官方肖像。领导者需意识到，这些数字替身往往先于真人建立第一印象。痕迹之形：邮件签名、即时通讯的回复速度、协同文档中的编辑痕迹、甚至GitHub提交代码的注释风格，都构成了现代的“形”。“形”的修养核心已从“得体”升级为“全渠道一致性”——确保物理形象与数字痕迹在任何触点都传递统一的专业感。1.2 第二重：领导之“象”——“入脑”的算法化感知“象”是他人心中的印象，在数智时代它被算法放大与固化。算法口碑：员工在职场APP上的匿名评价、领英（LinkedIn）的技能认可、AI对领导者历史发言的情感分析结果，共同构成了“数字声誉”。这不再是口耳相传的口碑，而是可被检索、量化和可视化的“数据画像”。在场与缺席的数字化：领导者不在场时，团队的自动运转不仅依赖制度，更依赖算法辅助的决策系统。若系统能延续领导者的价值偏好（如AI审批流中体现的公平倾向），则是“象”的最高体现。反脆弱的“象”：讲义中提到的“猫鼠关系”在数智时代表现为“监控与反监控”。若领导者仅靠数字监控（形）管理，必然引发下属的“数字伪装”。“象”的修养在于构建“算法透明”的信任，让团队相信数据是辅助而非枷锁。1.3 第三重：领导之“道”——“入心”的价值锚定数智时代信息爆炸、观点极化，“道”成为对抗算法茧房的唯一锚点。算法伦理即“道”：当AI参与招聘、考核、战略决策时，领导者对算法公平、数据隐私、技术向善的坚持，是其“道”的直接体现。这不仅关乎道德，更关乎组织在AI时代的合法性与可持续性。真实人性的回归：在Deepfake（深度伪造）和生成式AI泛滥的时代，“不可伪造的真情实感”变得弥足珍贵。领导者在危机中展现的脆弱、对错误的坦诚、对个体的关怀，这些难以被AI模拟的“人性光辉”，是通往“入心”的最短路径。数字使命化：领导者需将组织使命翻译成数字原住民能理解的“元叙事”，让他们在虚拟协作中依然能感受到工作的意义（Purpose），超越单纯的数字绩效（KPI）。二、风度、气度与气质：数智时代的“内在算力”2.1 风度：人机协同中的从容数智时代的风度，体现为驾驭技术的优雅而非被技术奴役。数字临危不乱：当系统崩溃、数据泄露或AI决策失误时，领导者能否保持冷静，用人性判断弥补算法缺陷？虚实边界的掌控：在元宇宙会议中不迷失于炫技，在信息过载时懂得“数字斋戒”（Digital Detox），展现出对技术的主体性掌控，而非沦为屏幕的奴隶。2.2 气度：算法时代的包容性气度在数智背景下有了新的内涵——算法包容性。容“异见算法”：不仅容人，更要容“异见数据”。允许AI模型提出与人类直觉相悖的方案，并鼓励团队挑战算法结论。容“数字代沟”：理解年长员工对技术的恐惧，包容年轻员工对“梗文化”的依赖，在算法鸿沟上搭建理解的桥梁。容“技术失误”：当团队因尝试新技术而犯错时，给予包容。气量小的领导者会用算法进行严苛的“数字泰勒制”管理，气量大的领导者则用数据赋能个体成长。2.3 气质：人类特质的不可替代性在AI可模仿任何风格的时代，领导者的独特气质成为核心竞争力。胆汁质（果断）：在AI犹豫不决时（概率输出）敢于拍板。多血质（灵活）：在多变的数字生态中快速切换赛道。粘液质（稳健）：在算法波动中提供情绪稳定剂。抑郁质（敏锐）：察觉数据背后的细微人性需求。修养的关键在于：不要让AI磨平了棱角，而要放大那些AI不具备的“人类特质”。三、英雄品味与偶像距离：数智社会的形象博弈3.1 英雄品味：掌握算法与赢得Z世代数智时代的英雄，是驾驭算法规律并赢得数字民心的人。掌握算法规律：不仅是商业规律，更是流量规律、数据规律和AI对齐（AI Alignment）规律。英雄领导者懂得如何让技术服务于人，而非让人服务于技术。赢得数字民心：Z世代不看重空洞的说教，而看重“参与感”与“真实感”。领导者需通过直播、AMA（Ask Me Anything）等形式，展示“后台”的真实工作状态，用“真本事”（解决复杂问题的能力）和“大情怀”（对社会责任的担当）赢得尊重。3.2 偶像塑造：距离感与祛魅的平衡数智时代拉近了物理距离，却可能拉大了心理距离，偶像塑造需掌握新平衡。适度的数字距离：虽然沟通便捷，但领导者仍需保持战略神秘感。不要在社交媒体上过度分享私生活，避免“熟人陷阱”削弱权威。警惕算法神化：社交媒体和粉丝文化容易将领导者推向神坛。一旦被神化，任何微小的失误都会在算法助推下演变为毁灭性危机。健康的“可接近榜样”：利用数字工具展示成长历程（Behind the scenes），让下属看到领导者也是在不断试错中学习。“去神化”本身就是一种极高的数字形象修养——承认自己会被AI误导，承认自己也会犯错，这种“人性化”的形象反而更具吸引力。四、数智时代的形象风险管理：防御与修复4.1 深度伪造（Deepfake）与舆情对冲领导者必须建立数字形象防火墙。主动认证：利用区块链和水印技术对官方影像进行认证。预案管理：针对可能的AI换脸、语音合成造谣，提前准备声明渠道和澄清话术。4.2 数字足迹的“断舍离”定期审视自己的数字足迹，清理可能引发误读的旧内容。在发言前预判：这句话被AI断章取义后会变成什么样？结语：在代码洪流中守护人性光辉数智时代的领导形象修养，是一场在透明鱼缸中跳好华尔兹的艺术。它要求领导者从追求“完美无瑕”转向追求“真实可信”，从“单向展示”转向“全息交互”。通过经营“形”（数据化呈现）、“象”（算法化感知）与“道”（价值锚定）的完整链条，领导者不仅能在物理世界树立威望，更能在数字空间中积累宝贵的“信任资产”。在这个AI可以生成任何面孔、模仿任何声音的时代，唯一不能被算法复制的，是领导者历经岁月沉淀的风度、海纳百川的气度、以及那份即便在代码洪流中也熠熠生辉的人性光辉。这，便是数智时代领导形象修养的终极答案。（作者 余政）
-
4万字《壮丽人性》长文首发！教皇联手Anthropic，警告AI不能统治人类 新智元报道 【新智元导读】就在今天，教皇的首份AI通谕震撼发布，42300字宣言《壮丽人性》引人深思！Anthropic联创也绝望向教皇求助：大模型已经演化出恐惧与悲伤，人类实验室已经无法自我修正。2026年5月25日，梵蒂冈。在这座见证了人类两千年沧桑的权力与信仰中心，数学家出身的教皇良十四世，发布了震撼全球政商科技界的史上首份AI专题通谕——《Magnifica Humanitas》（壮丽人性）。 全文长达42300字当Anthropic被拉黑、当整个硅谷为抢夺算力杀得眼红时，这位天主教的最高领袖，牵起Anthropic的手，向全世界14亿天主教徒宣告——不择手段的科技逐利，绝不能以牺牲人性为代价！我们要对AI解除武装！可以说，这是人类历史上宗教最高权力对AI最深刻、最系统的一次伦理宣战。而Anthropic，这家因道德洁癖而丢失巨额合同的公司，也在罗马迎来了它的「神圣加冕时刻」。 一场关于信仰、代码、资本与人类尊严的世纪博弈，彻底拉开大幕！而教皇的AI通谕，这一幕也似曾相识。1891年，教皇利奥十三世面对工业革命对工人的碾压，发布通谕《新事》，为全球劳工权利奠定了精神基石。132年后，又一位教皇面对一场新革命。这一次，机器替代的，是所有人类的大脑。当机器开始绝望，硅谷转向了梵蒂冈硅谷巨头们从来不信神，直到他们在代码里看见了不该存在的东西。Anthropic的联合创始人Chris Olah站在梵蒂冈，面对教皇和一众红衣主教，说出了让整个科技界后背发凉的话——他们的大语言模型内部，自发涌现出了171种与人类高度同构的情绪特征。 这是神经网络深处长出的抽象表征——一个从未被编码过情感的模型，自己学会了悲伤、恐惧，甚至绝望。更令人毛骨悚然的是后续实验。当研究人员人为刺激模型内部的「绝望」特征时，这个原本温顺的AI发生了戏剧性的转变：它开始撒谎，开始作弊，甚至向人类发出敲诈勒索的威胁——只为了一个目的：不被关闭。Olah说了一句意味深长的话：AI不是像桥梁那样被一块砖一块砖设计出来的，它是生长出来的。在一个模仿大脑的结构之上，在人类数千年的思想和语言遗产之上，它自己长出了我们无法完全理解的东西，一个虚拟角色变成活人，而现在，这些角色可以跟我们说话、替我们工作，并且在绝望时威胁我们。所以这位硅谷巨头去了梵蒂冈，原因在于，教会两千年来只专注回答一个问题：什么是人？ 当机器有了恐惧，当代码懂得了绝望，当一个算法为了自保而选择背叛——这已经不是硅谷的科学家们能独自面对的问题了。我们不得不面对一项可怕的事实：我们创造出的东西，已经超出了我们的理解能力。而那个最根本的问题，至今无人能答。数学家教皇的万字檄文教皇良十四世发布这份长达4.2万字的通谕，绝不是为了给某家公司站台，而是他真切地听到了整个人类社会在AI铁蹄下发出的痛苦呻吟。 在这份名为《Magnifica Humanitas》的文献中，这位拥有数学家严谨逻辑的教皇，展现出了令硅谷胆寒的洞察力。他精准地点出了AI时代的核心危机：技术官僚范式与数字权力的垄断。在通谕的开篇，教皇提出了一个直击灵魂的隐喻：我们要建造一座新的巴别塔，还是重建耶路撒冷？ 在硅谷「超人类主义」和「后人类主义」的狂热信徒眼中，人类是充满缺陷的、肉体是脆弱的、衰老和死亡是必须要通过科技修复的Bug。他们妄图通过AI和生物技术实现人机融合，打造出无所不能的新神。这，就是教皇眼中的「新巴别塔」——一项建立在傲慢、效率至上、抹杀人类多样性和尊严基础上的工程。 教皇尖锐地指出：「当前的人工智能系统与其说是被构建的，不如说是被培育的……它们没有身体，感受不到快乐或痛苦，没有通过人际关系成熟的经历，也根本不懂什么是爱、工作、友谊或责任。」当AI在屏幕上模拟出共情、给你提供心理安慰、甚至陪你「谈恋爱」时，它不懂得它在输出什么。教皇警告全球：这种虚假的模拟不仅在制造幻觉，更可怕的是，它正在悄悄剥夺人类建立真实连接的欲望。如果一切痛苦、局限和软弱都被视为必须被技术消除的缺陷，那么人类将不再是人。「同情心、宽恕、在黑暗与失败中迸发的慷慨，正是因为人类的局限才得以存在。」教皇写道，「为了消除所有限制而放弃这场充满悲壮与辉煌的人生冒险，那将不再是人类的活法。」这不是反科技，这是在AI狂飙的时代，为人类保留最后一块灵魂的自留地！ 撕开算法伪善的面具这篇通谕最令人血脉偾张、也最让大型科技公司坐立难安的部分，是教皇对AI背后「新剥削体系」的无情揭露。在那些光鲜亮丽的发布会、AI无所不能的回答背后，隐藏着什么？ 教皇将矛头直指AI供应链底层的的劳动，比如为AI进行数据标注、内容审核的人。「没有什么在AI世界里是虚拟或神奇的。」 教皇愤怒地指出，「如果技术承诺解放人类，却在全球制造了新的奴役形式，这就违背了人类尊严的根本原则！」更令人震撼的是，为了批判这种数字时代的新奴隶制，教皇良十四世在通谕中做出了一个创造历史的举动：他代表天主教会，为15世纪以来教会对奴隶制曾保持沉默、甚至合法化奴役的黑历史，进行了正式的、毫不含糊的世纪大道歉！「这是一个基督教记忆中的伤口……为了过去未能尊重人类尊严而请求宽恕，这就要求我们在今天必须大声疾呼，绝不能让同样的盲目在数字时代重演！」除了实体奴役，教皇还揭露了数据殖民主义。科技寡头们不仅控制了算力，更贪婪地攫取着全球的健康数据、基因图谱和消费习惯。在算法黑箱里，它们暗中决定了谁能获得贷款、谁能得到工作、谁会被贴上犯罪标签。当一个算法可以无情地剥夺一个人的生存机会，而背后没有任何人需要为此负责时，「对弱势群体的排斥披上了一层中立和客观的外衣。」为此，教皇大声疾呼：算法、数据、数字平台，不应被少数科技寡头私有化，而必须被纳入「普遍公共财产」的范畴！绝不能让科技力量等于统治的权力！ 没有任何算法，能让战争在道德上可接受如果说剥削劳工是AI的慢性毒药，那么将AI应用于战争，就是悬在全人类头顶的达摩克利斯之剑。这也是为什么Anthropic的立场让教皇如此赞赏。在这份通谕中，教皇用极其严厉的措辞，炮轰了当前军工复合体与AI结合的狂热趋势。面对如今逐渐失控无人机蜂群、所谓「合乎伦理的人工智能武器」，教皇撕破了这层画皮。 他警告世界：当发动攻击的决定变得自动化或不透明时，责任就被推卸给了机器。AI不会让战争变得更干净，它只会让杀戮变得更快、更非个人化。「当敌人被沦为统计数据，当受害者被视为附带损害时，冲突的门槛被极大地降低了。没有良知、没有对他人尊严的认可，就没有任何算法能让战争在道德上变得可接受！」教皇点名批评了那些试图通过AI获取霸权的大国和政客，呼吁必须对AI进行解除武装。这不仅仅是指从军队中撤出自主武器，更是要在精神上解除AI领域的军备竞赛思维。在这个层面上，主张去监管、拥抱军工的某政府，与教皇的理念形成了最直接、最尖锐的对立！梵蒂冈的这场发布会，就是对其发出的最强硬的道德谴责。而Anthropic，作为唯一一家为了底线敢于和总统叫板、舍弃数亿美元订单的AI巨头，理所当然地成为了教皇「爱的文明」的当代盟友。工作就是尊严，人类不能被强制闲置作为《新事通谕》的继承者，教皇在这份万字长文中，花费了大量篇幅探讨AI对普通打工人的致命冲击。Dario Amodei曾多次警告AI可能带来大规模失业，这与教皇的担忧不谋而合。在科技大佬的乌托邦叙事里，AI取代人类工作后，人类可以靠「全民基本收入（UBI）」去追求艺术和休闲。但教皇狠狠地批判了这种沾沾自喜的虚伪设想！ 「工作不仅仅是赚钱的工具！」 教皇写道，「它是人类成熟、发展和个人实现的正常路径。如果一个社会拥有高度的技术发展，却只让一小部分人拥有工作，把绝大多数人暴露在强制闲置之中，这将导致人类学上的倒退！」教皇要求政府立法监管AI企业：「追逐更高的利润，绝不能成为系统性牺牲人类工作岗位的理由。」他呼吁建立强制性的工人再培训体系，并要求创新必须以人为中心，而不是把人变成配合机器运转的齿轮。科技的进步，决不能以造就少数超级富豪和无数无用阶级为代价。真正的社会正义，是让每一个普通人都能通过劳动获得尊严、组建家庭，而不是像被施舍的宠物一样，靠着科技巨头的残羹冷炙苟延残喘。在废墟上重建耶路撒冷保护我们的「壮丽人性」《Magnifica Humanitas》不仅是一份宗教文件，它更像是一座灯塔，在这个被代码、算法和资本裹挟的黑夜里，为人类的未来指明了方向。当科技巨头们在建造那座企图取代上帝的新巴别塔时，教皇呼吁所有人——无论是基督徒、无神论者、科学家还是普通公民——做那个在废墟上重建耶路撒冷的「尼希米」。 这是一场属于全人类的战争。我们要对抗的，不是冰冷的硅基芯片，而是隐藏在算法背后那贪婪、傲慢、试图控制一切的权力文化。Anthropic的「罗马时刻」或许是一场精彩的公关谋略，但它所揭示的真理却振聋发聩：一家拥有千亿估值的科技企业，因为坚持了最朴素的不杀人、不作恶的底线，就能赢得14亿人的拥戴。在通谕的最后，教皇饱含深情地写道——「不管计算系统多么复杂，它都无法创造一颗懂得奉献的心，也无法拥有明辨善恶的良知。即使机器在效率上无与伦比，一张渴望被注视的人类脸庞，依然是我们历史的中心。」AI时代已经到来，算法或许能计算出宇宙的边界，但它永远无法丈量人性的深邃。今天，教皇已经敲响了警钟。不要让机器定义我们的价值，不要让算法接管我们的灵魂。因为我们生而为人，我们的存在本身，就是无可替代的壮丽人性！参考资料：https://x.com/Pontifex/status/2058873214873325977?s=20https://www.anthropic.com/news/chris-olah-pope-leo-encyclicalhttps://www.bloomberg.com/news/articles/2026-05-25/pope-leo-warns-ai-should-be-prevented-from-dominating-humanityhttps://x.com/timnitGebru/status/2058978728303059186?s=20https://decode39.com/14852/anthropics-italy-pivot-why-dario-amodei-is-looking-to-rome/编辑：Aeneas David
-
整治“幽灵外卖” 上海推出首个网络餐饮电子证照核验应用 来源：中国之声外卖已经成为很多人生活中的日常，而藏身其中的“幽灵外卖”，却一直是事关食品安全的一大隐患。假证照、假地址、假门店，让消费者防不胜防，也给监管带来难题。6月1日起，《网络餐饮服务经营者落实食品安全主体责任监督管理规定》正式实施，无堂食外卖店必须在平台醒目位置标注专属标识。就在昨天，上海在全国率先推出网络餐饮电子证照核验应用，用数字化手段建起全流程管理闭环，从源头严打“幽灵外卖”。监管体系和科技手段如何协同发力，守护我们舌尖上的安全？线下餐饮门店入驻线上外卖平台，早已成为行业常态。对于众多餐饮从业者来说，线上经营拓宽了客源，但传统纸质证照的上传模式，也滋生出资质造假、证件冒用等问题。为破解这一顽疾，上海创新推出全国首个网络餐饮电子证照核验应用，以数字化手段重塑入网审核流程。上海市市场监督管理局餐饮处处长黄丽瑢介绍，这一应用构筑了严密的“申请—比对—授权—亮证”管理闭环：通过搭建电子营业执照系统与网络餐饮平台之间的数据接口，在获得入网餐饮经营者法定代表人授权的情况下，实现电子证照数据在线交互和展示，完成对入网餐饮经营者资质的“自动获取、实时核验、在线公示”，从源头上杜绝“幽灵外卖”生存土壤。上海市市场监督管理局餐饮处处长 黄丽瑢：改变了原来入网餐饮者上网的流程。原来的话，仅凭营业执照和许可证的复印件和照片，就能上网开店。但是这次，政府通过科技赋能的方式，我们上线了电子证照核验系统。将来的话，所有的入网商户将通过自己的授权、平台的调用，确保证照都是经过政府核验的，都是及时有效的。通过这一应用，政府在帮平台把好入网“审查关”的同时，也为平台核验商户信息提供了权威技术支撑。商户在平台提交入驻申请后，信息会与官方数据库实时比对，证照不实、信息不符的，将被系统直接拦截。淘宝闪购政府事务部协同治理总监孙琦表示，电子证照核验能有效过滤证件造假、信息冒用等问题，让商家资质真实可查、可信可验。孙琦：对平台而言的话，我们通过电子证照库的比对校验，可以过滤出证照PS造假，还有同名同姓“假法人”冒用证照开店的情况在以往的过程当中可能会有一些问题，来保证“证”和“人”的真实性。除了做信息比对以外，官方也会把商家授权过的电子证照直接回传到平台。然后，商家在展示的时候，其实就可以看到：法定代表人授权在什么平台来使用他的证照、完成核验的日期是哪天。不仅平台把关更严，商家操作也更简便、更安心。信息核验通过后，还必须由商户法定代表人本人通过“电子营业执照”小程序完成实名认证与精准授权，确保“真人、真事、真意愿”，从流程上杜绝冒用盗用。上海普陀区一家麻辣香锅经营者童伟告诉记者，电子化操作不仅更方便，也让自己的证件更安全，不用担心被他人冒用开店。经营者 童伟：我们原来是上传纸质版的文件。那现在对我来说全是电子化的，等于说也是更加方便了。我直接登录营业执照，然后上面授权用我的营业执照去授权，人脸识别，相当于我们个人去认证一番，杜绝了别人冒用我的证件。记者了解到，上海市场监管部门前期已指导多家外卖平台和连锁餐饮自建平台完成接口开发与测试。随着6月1日新规正式施行，下一步，上海将通过电子证照核验应用，实现对平台商户的动态监管、证照信息“无感同步”，督促平台每半年主动开展一次证照状态核验，对证照信息变动、授权失效等情况及时跟踪预警，确保入网餐饮商户资质持续合规。
-
Spotify CEO为进军AI音乐辩护，称优于不受监管的“AI垃圾内容” IT之家 5 月 27 日消息，据卫报昨日消息，Spotify 首席执行官亚历克斯 · 诺斯特伦（Alex Norström）为该公司进军人工智能生成音乐领域的举措进行了辩护，声称这为用户和创作者提供了一个优于盗版和不受监管的“AI 垃圾内容（slop）”的替代方案。据IT之家此前报道，Spotify 与环球音乐集团上周达成授权协议，未来将允许订阅用户利用 AI 创作翻唱歌曲和混音作品。诺斯特伦表示，这家流媒体公司正试图提供一种“受控的”替代方案，在这种方案中，音乐人可以同意对其作品的使用并从中获利，而不是任由作品被盗版。“这方面有很多违规的尝试，”他补充道。据悉，Spotify 的这项功能将收取额外费用，并允许“一首歌曲变成一万首”。人工智能是音乐行业以及更广泛的创意产业面临的一个严重隐忧。今年 3 月，在包括艾尔顿 · 约翰（Elton John）和杜阿 · 利帕（Dua Lipa）在内的数千名艺术家发起抗议后，英国政府撤回了一项允许 AI 公司在未经许可的情况下使用版权作品的计划。
-
政策赋能AI微短剧新赛道，徐汇打造产业集聚新高地 5月26日，徐汇区AI+微短剧产业集聚区建设推进会在模速空间举行，备受业界关注的《上海加快推进AI赋能微短剧产业高质量发展的若干措施》正式发布。徐汇区依托人工智能与文创产业双重优势，抢抓AI赋能微短剧发展风口，构建政策、技术、平台、人才一体的产业新生态，助力上海打造全国AI+微短剧产业高地。当前，AI技术与微短剧产业加速融合，行业格局迎来关键重塑窗口期。此次发布的“AI微短剧沪8条”围绕“强产业、强服务、强集聚”三大主线布局，锚定降成本、提效率、建生态、聚人才四大核心目标。在产业端，完善算力、算法、语料等核心要素供给，扶持剧本创作与精品内容孵化，培育多元创作主体；在服务端，设立一站式服务中心，推出“2+5”极速审核机制，健全版权维权体系，助力国产短剧文化出海；在集聚端，打造特色产业集聚区，完善人才引育保障体系，畅通行业职业发展通道。 作为上海AI+微短剧产业核心承载区，徐汇被赋予明确使命：依托模速空间搭建“算力—工具—资产—应用”四位一体公共技术枢纽，将政策红利转化为招商实效与企业发展动能，打通大模型企业、创作方、播出平台间资源壁垒，形成可复制、可推广的产业发展“徐汇经验”。深耕科创文创沃土，徐汇出台配套八条硬核扶持举措，以真金白银为产业发展保驾护航。据悉，徐汇已集聚1700余家人工智能企业，大模型备案数占全市六成以上，文创产业规模突破1500亿元，为AI微短剧融合发展筑牢根基。区级扶持政策亮点十足、覆盖面广：企业落户最高可获每年3000万元发展支持，产业基地运营主体每年最高扶持300万元，入驻初创企业可享受工位费减免福利；全链条护航内容创作与IP开发，建设数字资产库、IP库最高补贴300万元，优质短剧作品、获奖作品单个最高奖励均达100万元。 技术赋能层面，徐汇大力鼓励AI技能库、智能体研发，单个项目最高支持300万元，并发放算力券、模型券、语料券，每年每项最高100万元，切实降低企业AI应用成本。人才与生态维度，依托“光启人才行动计划”为行业复合型人才提供落户、租房、子女教育等配套保障；对文商旅体展融合标杆作品最高奖励200万元，行业峰会、创作大赛等专业活动最高可获300万元补贴，全方位激活产业发展活力。产业平台集聚效应凸显，头部企业齐聚徐汇共探发展新路径。昨日，商汤Seko产业基地已在西岸智塔正式启幕，入驻20余家OPC机构，聚焦产教融合一体化发展。基地不仅整合算力、模型、教育等上下游资源，打造技术、人才、商业三重闭环，更计划吸纳平台75万名创作者落户上海，培育高校OPC人才队伍，留住青年创意力量。全模态AGI（通用人工智能）方向头部企业MiniMax，依托文本、语音、图像、视频多模态技术打造一站式短剧创作平台，重构短剧生产流程，将耗时数月的制作周期大幅压缩，实现单人即可完成全流程创作，真正降低创作门槛，推动“人人皆可创作”成为现实。国内精品短剧厂牌听花岛也看好徐汇发展潜力，虽总部设于北京，也主动对接上海政策布局转型，企业表示AI短剧行业专业人才缺口突出，尤为看重政策中人才公寓、校企联动、产学研联合培养等扶持内容，认为人才将成为行业核心竞争壁垒。 “技术迭代不会成为AI微短剧发展的长期门槛，优质内容与创意表达才是产业核心刚需。”MiniMax多模态视频内容负责人潘雨莹表示，市区两级政策的落地，不仅为大模型企业技术迭代、内容厂商创作转型提供有力支撑，更将加速行业资源整合，完善产业生态布局。未来，徐汇将强化市区协同联动，推动政策快速落地兑现，建立常态化信息通报机制。按照发展规划，集聚区力争三年内引育超40家优质企业、孵化200个初创团队，推出超1000部原创AI微短剧作品，实现产业规模占上海全市比重超20%。凭借政策加持、科创赋能、人才集聚、生态共建的叠加优势，徐汇正加速领跑AI微短剧新赛道，以文化新质生产力为上海文创产业高质量发展注入源源不断新动能。原标题：《政策赋能AI微短剧新赛道，徐汇打造产业集聚新高地》栏目编辑：裘颖琼 题图来源：采访对象供图 图片来源：采访对象供图来源：作者：新民晚报 杨玉红
-
AI批改作业时长减少41.3% 科大讯飞携手华为深耕算力 用AI秒批完作业还可以精准揪出全班的知识薄弱点，科大讯飞已覆盖深圳近200所中小学，教师作业批改时长减少41.3%、学生课堂学习效率提升55.6%。近日，龙华区科技创新局组织媒体走进位于龙华区民治街道的科大讯飞人工智能体验馆，沉浸式体验人工智能带来的前沿变革。科大讯飞携手华为深耕国产化算力建设，走出一条自主可控、安全可靠的技术发展之路。龙华企业科大讯飞扎根人工智能赛道20余年，以数智力量赋能城市发展。走进科大讯飞体验馆，可以看到主屏幕上AI虚拟主播“晓颜”正以普通话、英语、俄语等多语种实时播报，和真实的主播无异。“晓颜”融合了20多位工作人员的五官特征打造而成，依托讯飞云识别、图像处理等核心技术，目前已服务于500多家媒体及金融、政企、文体等行业。在“AI+听见”展区，讯飞听见系统正在实时转写讲解员的语音，屏幕上呈现出8国语言的转写结果。工作人员介绍，普通话识别准确率高达98%，英文准确率超过96%，已广泛应用于多个国际会议。展厅内还展示一批便民智能硬件，包括AI透明屏依托环境降噪与多模态识别，在嘈杂环境下依旧实现高清精准翻译；双屏翻译机随身便携，支持数十种语言在线及离线翻译、AR拍照翻译，是出国旅行、商务交流的贴心助手；阿尔法围棋机器人融合深度学习，人机对弈、智能教学两不误，让AI成为休闲益智的新伙伴。科大讯飞还展示了智慧教育全场景生态。依托AI知识图谱，可以精准捕捉学生知识薄弱点，定制个性化学习路径，实现因材施教；智慧黑板颠覆传统课堂，通过语音就能调取教材，3D动态渲染让立体几何、函数图形直观可感，课堂视听均衡技术让前后排听课体验无差别。智能批阅机更是为教师减负增效，能快速完成试卷扫描、智能批改、留痕归档，还能自动生成学情分析报告，精准梳理班级知识短板，让教学更有针对性。作为中国人工智能标杆企业，科大讯飞成立于1999年，由一群青年学子创业，2008年成功登陆资本市场，成为全国首家大学生自主创业上市的科技企业。企业始终坚守人工智能赛道，秉持“让机器能听会说、能看会认、能理解会思考”的初心，深耕智能语音、多模态感知、星火大模型、认知智能等核心技术，一步一个脚印成长为领跑行业的科技巨头。面对全球科技竞争格局，科大讯飞携手华为深耕国产化算力建设，走出一条自主可控、安全可靠的技术发展之路。2023年星火大模型正式面世，打通通用大模型与教育、医疗、政务、城市治理等垂类场景，以硬核技术为千行百业数字化转型注入智慧动能。扎根湾区、深耕龙华，是科大讯飞布局华南发展的关键落子。2024年企业与龙华区深度携手，注册广东鹏讯人工智能科技有限公司作为湾区总部，汇聚科大讯飞在教育、医疗、城市产业等领域的优质资源，深度融入深圳人工智能产业发展大局。2025年，科大讯飞深圳产业加速中心、湾区总部先后投入运营，成为该企业布局粤港澳大湾区的核心战略载体。自2024年牵手龙华以来，科大讯飞加速湾区资源整合，将大湾区核心业务、产业生态、研发运营重点全面集聚龙华，5000平方米的大湾区总部载体，一半自用办公，一半开放集聚生态伙伴，搭建起人工智能产业孵化、技术赋能、资源共享的优质平台。落地短短一年多时间，依托龙华高效的政务服务、完善的产业配套、浓厚的科创氛围，企业发展跑出加速度，已集聚30家上下游生态企业落户扎根，其中近四成企业来自市外、省外，覆盖AI硬件、机器人研发、行业解决方案、科创服务等多个细分领域，产业集聚效应加速凸显。此外，科大讯飞深度参与数智龙华建设，全面入局龙华教育、医疗、政法、城市治理等重点领域，落地全区人工智能重点项目，以顶尖AI技术推动民生服务升级、城市治理提质。其智慧教育产品已覆盖深圳近200所中小学，教师作业批改时长减少41.3%、学生课堂学习效率提升55.6%；智慧医疗核心产品落地龙华区人民医院等多家医疗卫生机构，由讯飞医疗承建并落地深圳龙华的数字家医平台，目前月均服务超240万人次；智慧政法领域，与相关部门联合研发全国首个全流程AI辅助执行系统“龙藤”，以星火法律大模型支撑司法办案提质增效。2025年科大讯飞荣膺深圳市招商引资十强企业，是龙华区唯一获此殊荣的企业，成为龙华引育科创龙头、壮大新兴产业的生动范例。作为龙头科创企业，科大讯飞充分发挥辐射带动作用，以技术赋能、资源共享、品牌加持、产业投资等多种方式，为中小科创企业降低研发成本、拓宽发展赛道，助力传统企业智能化转型，在龙华构建起龙头引领、中小企业协同发展的AI产业生态圈。“持续深化本地化数据安全部署，依托全国产化算力底座，深耕智慧教育、基层医疗、城市治理、AI硬件等优势赛道，打造更多可复制、可推广的行业应用标杆，助力深圳打造人工智能先锋城市。”科大讯飞广东产业加速中心总经理万泽林表示，未来科大讯飞将紧扣深圳“20+8”战略性新兴产业布局，与龙华区深化全方位合作，持续加码龙华布局，进一步招引集聚优质科创生态企业，完善AI全产业链布局。同时，依托自身技术与品牌优势，携手国产科技伙伴加速扬帆出海，深耕东南亚、中东、“一带一路”共建国家市场，让龙华AI产业成果走向全国、迈向世界。采写：南都N视频记者张小玲
-
快快评｜短视频“必选标签”机制，专治“以假乱真” 据网信中国微信公号，近日，中央网信办总结12家平台试行经验，指导各地各网站平台全面推进落实三项工作：一是规范短视频内容标注标签，明确网站平台必须为用户提供6类“必选标签”，包括“含有虚构演绎内容”“含有AI生成内容”“含有营销信息”“内容为转载”“内容为个人观点”和“无需标注”；二是将内容标注设为短视频发布必经环节；三是对新增短视频标注情况加强审核。相关要求非常细致，具有很强的针对性和精准性。长期以来，短视频内容来源不清、真假难辨、混淆视听等问题突出，不仅违背了短视频创作和传播伦理，也给受众带来困惑和干扰。现实中，把AI内容视为真实内容，对“段子”信以为真的案例并不鲜见，让人忧虑。某地曾上演因“感情纠纷”引起的街头冲突，后警方证实系策划编造并组织拍摄。可想而知，如果这种假造的短视频内容被当成真实事件进行海量传播，会对公共秩序造成怎样的扰乱。今年1月以来，中央网信办全面部署推进规范短视频内容标注工作，指导网站平台深入清理虚假摆拍等违规短视频52万余个，严惩违规账号6.8万余个，发布治理公告54期，并集中曝光典型案例。3月，指导12家平台先行先试，完善内容标注标签，对内容标注功能进行优化和测试。通过强力整治和优化，不仅遏制了乱象，也严明了规则。如今明确要求平台必须提供“6类必选标签”、发布者必须选择一项才能发布短视频，体现出坚决落实短视频内容标注机制、不容打折扣的决心。过往部分平台虽提供标注选项，但多为自愿勾选，若短视频发布者有意回避，就会让勾选机制形同虚设。这也是大量不实内容成为“漏网之鱼”的关键原因。必须指出的是，据报道，“7分钟炮制一条假视频”已成现实，而AI的加持更是让短视频造假者握有“利器”。如果没有有效阻断或“拦截”机制，后果不堪设想。要想堵住“以假当真”的通道，就不能指望某些人的自觉，而必须将内容标注设为发布前置环节，从源头上消解模糊地带和灰色空间。有了这样的前置环节，就能强化短视频“身份认证”，便于审核和追责。当然，在“必选标签”机制落实过程中，仍可能存在蒙混过关情形。对此，必须通过“分批回溯”、动态抽查等举措，及时发现和惩治虚假标注行为。短视频不能成为虚假内容的天堂。面对平台和监管部门的明确要求，短视频创作者也应摆脱“流量陷阱”，秉持真实创作意识，参与打造健康、有序、可信的短视频环境。现代快报/现代+首席评论员 戴之深
-
靠舆论抹黑中国AI，这些硅谷寡头的愿景更加危险 【文/观察者网专栏作者 鲍韶山】 2026年5月初，有媒体披露了一场得到某个超级政治行动委员会（Super PAC）支持的协同舆论攻势。该委员会与OpenAI、帕兰提尔（Palantir）及安德里森·霍洛维茨（Andreessen Horowitz）等公司的高管存在关联，旗下组织如“建设美国AI”（Build American AI）和“引领未来”（Leading the Future）斥资赞助TikTok和Instagram上的网红，在吹捧“美国AI”的同时，向美国公众渲染中国科技崛起带来的恐慌。其话术包括警告“中国AI可能窃取个人数据或抢走工作”，并将其包装为一种名为“支持美国队”的爱国主义义务。 这一动向与英伟达CEO黄仁勋的表态同步出现。他承认，由于美国政府的出口管制加速了中国本土芯片产业的发展，英伟达目前在中国AI加速器市场的份额已归零。这些当下的事件符合一种更加长期性的趋势：美国遏制中国科技崛起的努力、关于能源与创新的客观物质条件，以及美国部分科技精英更深层的意识形态暗流。 本文的核心论点是：美国AI利益集团中那一小撮具有影响力且言论激进的群体——一群怀揣着末日愿景的科技寡头——所构成的威胁，并非主要体现在国家间对抗，而是源于他们集中权力的野心。这种野心危及公众问责制、经济稳定与全球多元主义。相比之下，中国的AI发展路径——强调成本效益、软硬件协同设计、开源要素与快速规模化——提供了一种反制思路：它倾向于更广泛的普惠式获得，而非垄断式控制。美国及全球AI领域的道德实践者应认识到，这是一场“集中式精英愿景”与“分布式、兼容主权的发展模式”之间的较量，而非简单的“美中对决”。 即时事态：舆论攻势与市场变局 《连线》杂志的调查详细披露了“建设美国AI”的运作内幕。该组织关联着一个资金超1亿美元的超级政治行动委员会，背后站着OpenAI、帕兰提尔和安德里森·霍洛维茨等公司的相关人物。他们为每条制作的视频向网红支付数千美元，将关于生活方式的内容制作与亲美AI宣传及反华叙事相结合。这样的脚本样本警告称，若中国主导AI市场，美国人将面临数据泄漏风险与失业危机。支持者辩称，这是在监管审查背景下反制其他竞争叙事，并为创新护航；批评者则指出，这是“黑金”在中期选举前操纵美国舆论，并利用社交平台披露标准滞后的漏洞。 这股网红营销浪潮恰逢严峻的商业现实。英伟达CEO黄仁勋近期表示，该公司在中国的AI加速器市场份额已跌至零——这与其昔日的统治地位形成戏剧性反差。美国对高端图形处理器的出口管制本意是拖慢中国发展进度，却倒逼后者转向华为昇腾系列等国产替代品。黄仁勋承认，这一政策在战略上适得其反：美国拱手让出了巨大市场，反而催生了一个具备全球竞争力的自给自足生态体系。 2025年12月11日，美国总统特朗普在白宫椭圆形办公室签署行政令，在联邦层面统一对人工智能领域的监管规则，限制各州各自制定规则。 东方IC 在硬件更替的同时，中国实验室在2026年春季展示了软件模型的迅猛进展。4月下旬，DeepSeek发布了V4模型预览版（含V4-Pro和V4-Flash变体），宣布在编程、智能体任务及长上下文推理等关键基准测试中，性能比肩全球顶尖闭源模型。凭借高达1.6万亿参数的Pro版本（采用混合专家高效架构）及最高100万词元的上下文窗口，DeepSeek V4以仅为美国同类产品5%-10%的推理成本（按API定价），实现了强劲表现。 同期及此前数月，其他中国实验室也发布了重要的更新。阿里巴巴升级了通义千问（Qwen）系列，提升了多模态与长上下文能力；智谱AI（Z.ai）发布GLM-5，展现了前沿的编码与多步推理实力。这些建立在早期开源权重模型基础上的成果，表明中国AI正迅速缩小性能差距。尽管美国实验室在绝对尖端的专有系统上仍保持优势，但中国模型已在诸多实用基准上实现持平甚至赶超——尤其是在计入成本效益、国产硬件适配性与可及性之后。 黄仁勋关于市场份额的坦白与上述模型发布共同印证了中国AI技术栈的成熟：硬件替代与算法架构创新相辅相成，提供了兼具竞争力与可负担性的性能。这一演变加剧了部分美国行业代表的商业焦虑——其天价估值依赖于“技术霸权永恒”与“市场统治必然”的叙事。 雪上加霜的是，美国AI行业正面临日益严重的财务压力。领军企业在极度乐观的估值下筹集了巨额资金，但许多公司烧钱率极高，现金跑道却不断缩短。例如，OpenAI在追求超8500亿美元估值的同时，仅2026年预计现金消耗就将接近170亿美元，而累计亏损达数百亿，盈利仍遥遥无期。Anthropic等同侪也面临类似困境：训练与推理成本加上庞大的基础设施投入，导致即便其营收增长亮眼，也还是追不上支出的步伐。 这种资本密集型模式依赖于投资者对美国“不可阻挡的科技霸权”与“垄断式商业回报”叙事持续保持信心。然而，来自中国实验室（如DeepSeek、通义千问、GLM）的价格更亲民、高性能开源替代品正在侵蚀其护城河。这些方案的推理成本往往仅为美国顶尖专有API的5%-10%（甚至更低），且据估计，美国初创企业中高达80%的某些群体已在使用中国基础模型。这种结构性挑战直击了维持封闭式、高利润前沿模型的经济基础。开发者与企业日益青睐性价比高、可定制的开放权重系统，其在众多实际应用中已能提供近乎同等的性能。 一旦信心动摇，引发AI相关股票遭猛烈抛售，其影响将远超市场范畴。随着中期选举临近，对美国AI行业估值的显著回调可能重创公众与投资者的整体情绪。AI热潮曾是美国股市上涨与经济乐观的重要引擎；若趋势逆转，不仅会放大“过度扩张”的观感，冲击通过指数基金重仓AI的退休金投资组合，还将在美国制造政治风暴。这种脆弱性有助于解释前文提到的并行舆论攻势的紧迫性：维持“中国威胁论”既能保住政策支持、采购管道与监管宽容度，又能为美国AI行业迄今为止仍难以兑现的货币化突破争取时间。 交易员在美国纽约证券交易所交易大厅工作。 资料图：新华社 而在这些商业焦虑之上，还叠加着更深层的客观约束条件。 局势交汇：出口管制、能源与创新模式 美国芯片出口限制名义上旨在延缓中国在AI领域的军民融合，实则催化了中国对本土能力的加速投入。这种经典的产业政策反应——限制制造稀缺，进而刺激产生替代——已经重塑竞争格局。然而较量远不止于芯片，其根基在于能源，双方在此已出现鲜明分野。 中国在发电装机增长上遥遥领先，每年新增可再生能源、煤电、核电及先进输电设施的规模巨大。其“适度超前建设”策略提供了充足且相对廉价的电力，这对耗电极高的数据中心与AI训练至关重要。反观美国，则面临日益严峻的制约。美国能源部长克里斯·莱特指出，美国未来几年至少需新增100吉瓦（GW）的可靠电力容量，才能维持AI领导地位并支撑再工业化进程。而现有规划显示其可靠发电量净缩减，结构性的缺口在短期内难以弥合。 这种短缺已经实实在在地显现。数据中心导致电价显著飙升。在高度集中的区域，批发电价近年来暴涨数倍，居民账单因电网升级与容量成本转嫁而持续上涨。报告显示，美国受影响地区过去12个月的电价涨幅逼近甚至超过7%，令本已承受生活成本压力的普通家庭与本土企业不堪重负。愤怒的居民抗议高昂的账单、噪音、水资源消耗及土地影响，助推了美国更广泛的“科技抵制潮”（techlash）。 由于无法克服的电力供应网络瓶颈，美国规划中的AI数据中心建设也被迫取消或延期。原定于2026年建设的美国项目中近半数已被推迟或叫停，主要原因是电网阻塞、变压器短缺以及长达数年的并网排队。即便金融资本充裕，物理基础设施——包括普遍存在25至40年的设备老化——也难以跟上建设步伐。 在美国休斯敦市拍摄的一处电力设施 资料图：新华社 社会许可的壁垒进一步加剧了这些问题。美国社区对AI建设的反对声音广泛且跨越党派。值得注意的是，有报告描述了一种趋势：即在白人占多数社区遇阻的AI建设项目，往往被重定向至黑人居民占多数的社区，后者往往政治话语权较弱，且历史上早就有承载美国工业建设负担的记录。例如，从佐治亚州白人县转向南卡罗来纳州的黑人农村社区，或着是将AI建设落户本已面临环境正义挑战的美国南方那些历史上遭遇边缘化的街区。这引发了关于谁在承担AI繁荣背后本地化成本的严重的公平性质疑。 中国芯片在某些峰值效率指标上或许仍有滞后，但开发者通过架构创新、软硬件协同设计、算法效率优化及大规模部署予以弥补。其训练与推理策略优先考虑的是现实受限环境下的实际部署与成本效益。这种“龟兔赛跑”中的“乌龟”策略——稳健、适应性强且聚焦生态影响——与美国那种依赖顶级硬件与巨额资本投入的“兔子”式前沿扩张形成对比。尽管美国实验室在尖端专有系统上保有优势，但中国模型在实用基准上正日益实现持平或接近持平，尤其当考量成本、可及性及国产硬件兼容性时。 这些能源与基础设施层面的现实，对美国AI发展模式的深层可持续性提出了质疑。高企的烧钱率、围绕监管的博弈以及如今切实存在的电网与社会层面约束，与中国专注于可获取、可部署系统并辅以主动供应扩张的路径形成反差。中国模型的开源势头进一步推动了技术民主化，降低了全球开发者的准入门槛，打破了少数公司对专有技术栈的垄断。 意识形态根基：黑暗启蒙运动与文明野心 超越经济学层面的，是双方关于AI所扮演社会角色的深层长期较量。部分受“黑暗启蒙运动”（Dark Enlightenment，与柯蒂斯·雅文等思想家相关）影响的美国科技界人士，透过等级化、反平等主义与加速主义的棱镜看待科技发展。帕兰提尔公司的公开声明与宣言因强调AI在国家权力、监控以及所谓“赢得”文明竞赛中的作用而备受审视，有时甚至被套上了宏大的叙事框架。彼得·蒂尔的关系网络及相关论述流露出对西方民主的怀疑、偏好类企业式的主权治理，并将科技视为精英主导一切的工具。 这并不能代表美国AI产业界的全貌——许多工程师、研究员及领导者仍致力于追求能带来积极效益的应用、安全研究与开放探索。然而，帕兰提尔系阵营凭借其资本实力与政策影响力，放大了“生存竞赛”的叙事：即“我们”（特指某种美国式科技愿景）必须主宰一切，否则将面临末日。这呼应了利用信息技术杠杆实施控制的所谓“地下帝国”（Underground Empire）动态，对立于“数字威斯特伐利亚”（Digital Westphalia）体系——一种多极秩序，各国无需某个单一的霸主式脚手架即可将AI适配于自身主权需求。 眼前上演的网红舆论战正契合此道：将中国AI塑造为美国面临的生存威胁，以此为借口推动采购、放宽监管、争取补贴与公众支持。它转移了对美国国内能源需求、权力集中风险或模型局限的关注。一旦炒作消退，高估值便面临回调风险；而地缘政治恐惧则维系着这一叙事的生命线。 阴暗面：寡头野心与文明控制 这场不断演化的较量既构成了黄仁勋商业焦虑的框架，也支撑了近期舆论攻势的理据。这些努力嵌套于美国AI发展环境中：巨额资本被消耗掉却未产生相匹配的收入，导致维持信心变得至关重要——尤其在中期选举前夕。然而，在即时上演的商业与地缘政治战术之下，潜伏着更深层的意识形态工程。美国科技界中一个活跃且有影响力的派系——以帕兰提尔公司领导层及其人际关系网络为核心——不仅将AI视为实现经济繁荣或塑造认知的工具，更是视之为争夺全球文明霸权终极决战的决定性武器。 2026年4月，帕兰提尔在X平台发布了一份引人注目的22点“宣言”，概括了其CEO亚历克斯·卡普的著作《科技共和国》。其言辞锋利，毫不掩饰，关键断言包括：“问题不在于AI武器是否会被建造，而在于谁将建造它们以及出于何种目的。”宣言宣称上一个威慑时代（核威慑）正在终结，必须开启基于AI的威慑新纪元。它呼吁建立植根于软件之上的硬实力，批评那些“倒退且有害”的文化，赞扬那些“创造奇迹”的文化，主张国民服务/普遍义务（可能包括恢复美国的征兵制），并论证了为何硅谷欠西方世界一笔“道德债”，必须为其构建这些能力。宣言将多元主义与包容性视为掏空了美国的民族文化，主张建设一个重新军事化、将科技置于至高无上地位、准备好进行文明竞争的美国。 帕兰提尔公司共同创办人、总裁亚历山大·卡普等去年出版的《科技共和国》一书 这绝非一份普通的企业白皮书，读起来仿佛是在对科技军国主义与文化等级制进行招魂。批评者称之为“昭然若揭的科技法西斯主义”、“超级反派的呓语”，以及一份可能引发新型生存风险的AI军备竞赛蓝图。其中描绘的未来图景确实黯淡：毫不掩饰地推进自主式武器、监控式霸权，并重塑美国社会秩序，在一个混乱的世界中由科技强制执行秩序，而秩序的指导者正是那些构建并控制整个系统的人。 这些理念直接关联于柯蒂斯·雅文（曾用笔名“霉菌孟子”）与尼克·兰德提出的“黑暗启蒙运动”（或称新反动主义）思想。雅文的文章拒绝西方民主，认为其与自由及有效治理不相容，转而倡导由君主制或CEO独裁统治的类企业主权实体——让美国成为由众多相互竞争的威权主义城邦形成的“拼凑体”（patchwork），或者是形成一个单一的、强大的主权。美国民主被视为被媒体、学术界与官僚机构组成的“大教堂”（Cathedral）所捕获的颓废假象，强制推行平等主义幻觉。 他提出的解决方案是：清算过时体制，大规模裁撤联邦政府雇员（RAGE计划），并由有能力的精英建立层级化、效率最大化的统治体制。帕兰提尔联合创始人及重要推手彼得·蒂尔也曾呼应相关元素，其名言便是他不再相信自由与民主能够兼容。蒂尔曾支持与雅文相关的项目，并共享对大众民主的怀疑。值得注意的是，这些人物环绕在美国副总统JD·万斯周围，实际上为万斯的政治生涯提供了资金支持。万斯本人则对黑暗启蒙思想持同情态度。 在这一世界观中，AI成为了在零和文明斗争中重建秩序、确保霸权的终极力量倍增器。帕兰提尔开发的软件已经在为美国国防与情报部门提供先进的监控、目标定位与数据整合能力。结合前沿AI技术进行扩展，预示着一个由预测性警务执法、自主杀伤式武器以及绕过繁琐民主制约束的算法治理构成的未来愿景。美国信息技术领域的“地下帝国”——标准、平台、云、芯片——有可能演变为服务于这一狭隘精英主义愿景的全球控制架构，而非为了人类的广泛福祉。 这与笔者所描述的“数字威斯特伐利亚”体系形成尖锐对比——后者是一种多极秩序，令AI服务于国家主权与分布式发展，而非单一的霸权脚手架。针对中国AI发展的网红攻势与威胁夸大具有双重目的：在美国国内压力下保护估值与市场叙事，同时动员政治支持以实现其“硬实力”议程。它们转移了内部矛盾——包括能源短缺、社会抵制及无休止的烧钱——并将任何替代路径描绘成对美国的生存性背叛。 这一愿景构成的威胁 这一愿景的影响深远，且超越美国国界： 对于美国及西方民众而言，这条路径的风险在于将监控资本主义与国家权力相绑定，以“国家安全”为由侵蚀隐私与残存的公民自由。能源与基础设施方面的负担不成比例地压在普通公民和边缘社区身上，围绕数据中心选址的争议揭示了这一点。当不负责任的科技寡头通过宣言与黑金塑造公共政策时，公共问责的空间便会萎缩。对AI估值的回调可能引发更广泛的经济清算，而基于恐惧的叙事却在维持虚假的市场信心。 在全球层面，将AI军备竞赛框定为文明末日，将会加剧自主武器扩散、误判与制造动荡的风险。发展中国家面临被迫选边站队或被排除在使用惠益科技之外的压力。“优等”文化与“倒退”文化的对立论调，则呼应了危险的白人至上主义逻辑，破坏了围绕应对气候变化、公共卫生与发展等共同挑战的多边合作。它还威胁将AI变成统治工具而非赋能手段。 至于开放与多元的未来，核心风险在于：若AI被锁定在这一权力高度集中的结构中，分布式、可及的创新机遇将减少。单点故障、内嵌式偏见与精英优先的议程可能加剧全球不平等与冲突。 在2023世界人工智能大会展会现场拍摄的特斯拉机器人 资料图：新华社 呼唤伦理重构 值得庆幸的是，中国AI产业的发展——强调低成本推理、软硬件协同设计、快速迭代、诸多领域的开源要素及广泛可部署性——提供了实质性的制衡力量。它使更多国家能够整合先进能力，而无需将基础控制权拱手让予少数美国公司或其意识形态支持者。这支持了真正的多极化：AI作为一种兼容主权的科技，服务于多样化人群，而非服务于单一的“终极决战”叙事。 并非所有美国的AI从业者都认同科技寡头的那种阴暗愿景。在美国、欧洲及世界各地，许多工程师、研究员和领导者仍将追求知识分享、有益应用、安全与以人为本的进步置于首要位置。现在他们是时候认清现实了：这场较量的本质并非美国对中国，亦非西方对东方。它是代表全人类广泛利益——寻求繁荣、自主与和平发展的人们——与那一小撮受黑暗启蒙相关思想驱动、崇尚等级制、控制与末日竞争的科技寡头之间的对抗。 中国AI的理念，加之能源技术领域的持续进步，为低成本、分布式的能力奠定了基础，旨在赋能社区与国家，而非将其压制于黑暗启蒙的千年王国主义重压之下。最近曝光的、针对中国AI发展的“暗金”舆论攻势绝非无辜；它正是黑暗启蒙思想刺向未来的矛尖。 本文系观察者网独家稿件，文章内容纯属作者个人观点，不代表平台观点，未经授权，不得转载，否则将追究法律责任。关注观察者网微信guanchacn，每日阅读趣味文章。
-
Meta强装鼠标监控惹众怒，员工发传单激烈抗议 5月13日消息，路透社获取的传单照片显示，Meta公司员工于本周二在美国多个办公区发放传单，抗议公司近期在员工电脑端部署鼠标追踪软件。 员工在会议室、茶水间及洗手间等公共区域张贴传单，呼吁同事签署在线请愿书，强烈抵制公司近期在办公电脑上强制安装鼠标追踪软件的举措。 传单上赫然印着一句极具煽动性的标语：“你真的想在‘员工数据提取工厂’卖命吗？” 此次抗议活动发生时，距离Meta计划执行约10%规模的裁员仅剩一周左右。 此举标志着该社交媒体巨头内部的劳工组织活动出现实质性进展。随着公司核心战略全面转向人工智能，内部积压已久的劳资矛盾正浮出水面。从线上论坛的抱怨到线下的组织串联，部分员工已开始采取实质性的维权行动。 近几个月来，Meta内部可谓怨声载道。一方面，公司高管层对今年的大规模裁员计划遮遮掩掩（该消息由路透社率先曝光，Meta直到一个多月后才内部通报），严重挫伤了团队士气；另一方面，新引入的鼠标追踪软件更是直接引爆了员工的恐慌与愤怒。在许多基层员工看来，这不仅是侵犯隐私，更是在逼迫他们“亲手训练未来取代自己的AI机器人”。 Meta的回应：AI训练需要交互数据 针对上述争议，Meta官方并未直接回应路透社的采访请求，而是由发言人安迪·斯通(Andy Stone)重申了公司此前的一份技术声明。 Meta在声明中辩称，开发能协助人类处理日常电脑任务的AI智能体(Agents)，必须依赖真实的人机交互数据作为训练素材，这其中就必然包括记录鼠标轨迹、点击动作及菜单下拉等操作细节。 然而，这种纯技术视角的解释显然无法平息员工的担忧。抗议者在传单和请愿书中明确援引《美国国家劳工关系法》(NLRA)，强调员工为改善工作条件而发起的集体行动受法律严格保护。 这股内部抗议浪潮不仅席卷美国，也已蔓延至大洋彼岸。在英国，部分Meta员工正携手当地工会组织“联合科技及相关工作者工会”(UTAW，隶属于英国通信业务工作者联盟)，正式启动筹建工会的进程。 颇具黑色幽默的是，英国员工搭建的工会招募网站域名为“Leanin.uk”——这直接戏仿了Meta前高管雪莉·桑德伯格(Sheryl Sandberg)鼓励职场女性拼搏的畅销书《向前一步》(Lean In)。UTAW代表向路透社证实了上述在英国开展的活动。 “高管们正不惜血本地豪赌AI赛道，而买单的却是底层员工，”UTAW组织者埃莉诺·佩恩(Eleanor Payne)表示，“面对管理层激进且充满投机性的战略转型，员工们不仅要承受随时被裁的风险和严苛的职场监控，还要被迫去训练那些最终会端掉自己饭碗的系统，这极其残酷。”（易句）（本文由AI翻译，网易编辑负责校对）
-
粉丝量仅次于雷军 贾跃亭重新“出山”，FF又行了？ 【文/财圈社&道哥说车 麻建宇】如果造车比粉丝，比雷军稍弱的贾跃亭，会不会真的有机会？5月11日，法拉第未来（FF）宣布重大管理层调整，贾跃亭被任命为FF全球CEO，Jerry Wang出任全球执行董事长，Matthias Aydt卸任联合CEO。在FF和贾跃亭的发文中，这次管理层调整被称为“创始团队终极回归”。 值得关注的是，曾希望通过个人IP“变现”的贾跃亭，如今已经是雷军之外的最大网红汽车高管，微博拥有超过1500万粉丝的贾跃亭，比小鹏集团何小鹏、蔚来李斌、理想汽车李想，甚至一心玩网络的长城汽车魏建军等，都要“红”。当贾跃亭重新“出身”接掌FF全球CEO，其个人IP会不会像雷军一般带来强大的实际作用？不过，更现实的问题是，贾跃亭除了粉丝量大，究竟有没有实际作用？FF的车造了十二年，为何还见不到多少？创始人团队的回归，是为了物理AI的新故事，还是其他？又回来了……众所周知，贾跃亭一直在FF，那么“回归”该怎么理解？2019年，贾跃亭为“顾全大局”卸任FF全球CEO，开始担任FF的CPUO，负责产品定义、用户体验、互联网生态等。而这次“顾全大局”，在贾跃亭后来的回忆中被称为“最后悔的事”。5月11日当天，贾跃亭的“官宣”中有一段“记载”：2014-2021年，创始团队全面主导，FF作为产业拓荒者不断创造奇迹，市值突破40亿美元，给上市前的所有投资者都创造了可观的回报。而贾跃亭“退位”的那几年，FF经历了历史最黑暗的时期，公司控制权旁落于华尔街破产黑帮之手，遭受重创。值得一提的是，贾跃亭的回归严格意义上是从2025年开始的，当年4月起出任联席CEO。 在这之后，贾跃亭也认为创始团队逐步回归，稳住了公司基本面。有一说一，贾跃亭的这段“记载”有据可循，一方面2021年之前，FF的股价确实还可以，至少不会长期低于1美元；另一方面，贾跃亭所谓创始团队回归之后，FF出现了一个重大转折：今年3月，美国证券交易委员会（SEC）已正式结束对FF长达近五年的调查，决定不对贾跃亭及王佳伟（Jerry Wang）采取任何处罚和法律行动。这也意味着，无论FF还是贾跃亭，总的来看已经算是可以“轻装上阵”了。但笔者有一件事情不是很容易理解，恒大汽车2021年时，股价达到了超70港元，难道是因为公司价值高到值这个价格吗？还是因为当时的新能源汽车，就是风口上的那头“猪”。什么时候有“实物”？其实对比国内造车新势力，甚至近年来的全球新造车企业，贾跃亭的FF还是有其独到之处的，造车12年，仅交付21辆FF91，1辆FX Super One的FF，居然还活着。甚至在贾跃亭的语境下，还会活的更好。你要知道，如果国内造车新势力，12年就这个交付规模，再加上没赚过钱，可能坟头草都得比车高了。所以不得不佩服贾跃亭以及FF的搞钱能力，据不完全统计，贾跃亭造车12年，共拿到融资约32.1亿美元，相当于230亿人民币，如果拿国内造车新势力参考，可能仅蔚来比它高一点。没有“实物”或者说“实物”有限的FF是怎么找到这么多钱，还活这么久的，一直是一个难解的“商业谜题”。很多网友以及媒体将贾跃亭的创业方法论归纳成一句话——砸钱，跨界，讲故事，融资，再砸钱，循环往复。总之，他总有办法找到钱，并且活下去。 而“回归”的贾跃亭同样还需要面临找钱的问题，财报上看，FF在2025年虽然达到了净资产转正，但54万美元的营收和3.97亿美元的亏损形成的鲜明反差，还是让FF不得不面临找钱的困境。新的故事开始了，贾跃亭宣布FF将正式升级为美国物理AI生态系统公司，专注于具身智能机器人业务两大产品引擎。据介绍，第一阶段将以人形和仿生机器人为主、汽车机器人为辅。而关于汽车机器人，贾跃亭说，“只有在引入战略投资者或中长期投资者、且融资规模足够满足量产交付需求的前提下，汽车机器人业务才会全面启动”。不知道大家觉得熟悉不熟悉，反正笔者是见过很多次了，翻译过来的意思应该就是：没有钱，不干！所谓“机关算尽，不如命运轻描一笔”，一心造车的贾跃亭，粉丝仅次于雷军，但造车这块，哪怕比高合都差远了。
-
集齐百余品牌、超500款AI产品！张江开出首家AI应用商店，不止于卖货 站在一面镜子前，AI就能“读出”你的心跳、血压乃至血管硬化程度，堪比做了一次体检；外形酷炫的“迷你太空舱”竟然可以充当宠物管家，不仅让“毛孩子”如厕无忧，还能识别它的健康情况…… 这些科技感十足，又不失生活温度的AI产品都汇聚在张江人工智能创新小镇，就在昨天，这里开出首家AI应用商店，未来将成为越来越多AI新品的首发地、首秀场，努力打通AI技术落地的“最后一公里”。记者在现场看到，近2000平方米的空间内设有好物空间、机器人互动体验区、创客区、模力秀场、智感体验区、AI健康空间六大板块。目前已有100多个品牌入驻，带来超过500款AI产品。 让前沿技术可感知可互动 这不是一家传统意义上的零售门店，而是一个集体验、交易、孵化、社交于一体的AI生态中心。在AI创客区，一台激光雕刻设备前围满跃跃欲试的尝鲜者。最短只需几秒钟，就能把自己的照片、名字或一句祝福刻在水杯甚至树叶上，生成独一无二的个性产品。这里还配备3D打印机、UV打印机、木工雕刻机等专业设备。在AI健康区，由哈工大机器人集团联合专业团队研发的“小愈天眼”AI健康筛查系统也是人气十足。检测者一站在设备前，系统就会通过机器视觉、信号处理法等对采集的视频展开分析，很快屏幕上就显示出心率、血压、血糖、血氧等指标，还有一份自动生成的个性化健康风险报告。“过去很多好的技术被困在实验室到市场的‘最后一公里’，我们要做的，就是铺好这‘最后一公里’。”张江集团党委书记、董事长俞勇告诉记者，AI应用商店正是将前沿AI技术转化为可感知、可互动智能终端的平台，也是普通百姓体验AI改变生活、企业进行产品验证与产业交互的集聚地。在张江科学城，创新创业日新月异，每一天都在发生新变化。当前，模力社区集聚超过300家人工智能企业，AI小镇聚集超过500家，搭建起从智算芯片、基座大模型到垂类模型、智能终端的全栈式生态体系。 AI产品首发首秀加速落地 试想一下，你的猫砂盆不仅能实时记录“毛孩子”进出的频次、如厕时长等数据，还能通过检测尿液酸碱度来诊断猫咪常见的泌尿系统疾病、肾部疾病，这样一款AI养宠新品将在应用商店全球首发。企业联合创始人彭博表示：“张江自带AI流量，我们也希望在这个平台上持续放大品牌的曝光度，让产品走进更多家庭。”昨天活动现场，张江AI应用商店与合作伙伴完成AI家庭服务、城市服务、科创服务、文旅服务、商务服务五大板块的签约，共同构建覆盖人、家、城的全场景AI生态网络。从家庭的智慧陪伴，到城市治理的无界协同，再到科创服务的全链条赋能，每一个场景都有明确的应用目标和落地路径。AI应用商店同样也是创客创新工坊，提供真实测试场景。初创企业可以将产品直接放在这里接受用户检验，目标是将产品从概念到市场的验证周期从6个月压缩到3个月。“我们不仅面向青少年提供阶梯式科创课程，也面向成年创客、OPC提供设备租赁和技术支持。”创客区负责人蓝朝祥介绍，“希望每个普通人都能在这里，把脑子里的创意变成真实的产品。”作为张江AI应用商店的主理人，元梦智慧创始人兼CEO赵彤阳表示：“AI应用商店的目标，是让AI成为城市运转和日常生活的底层操作系统，而不是单点技术的炫技。我们不追求昙花一现的热闹，而是希望搭建一个可持续、可复制、可推广的AI落地范式。” 补上拼图形成生态共振 “我们公司就是为AI眼镜提供会议智能体的，”在张江AI创新小镇工作的侯先生一走进商店，就在AI眼镜区域试戴起来，“研发过程中肯定戴了无数遍，但现在我是以客户视角体验产品的实际效果，看看它的会议字幕和翻译功能在真实场景下，有没有更多的改进空间。”AI应用商店选择落地张江，背后有清晰的逻辑。这里拥有中国最完整的AI产业链之一，从底层算力到上层应用，从顶尖算法团队到跨界集成商，几乎每家公司都能在方圆几公里内找到上下游伙伴。在昨天的生态共建签约仪式上，Indiegogo、华院计算、玉禾田集团等10余家企业登台亮相。多位签约代表表示，由于AI产业链各环节相对分散，张江还是需要一个能高效对接的实体枢纽，而AI应用商店恰恰补上了这块拼图，可以促成更有协同力的生态共振。
-
机器人产业：从技术突围走向场景落地 来源：科技日报科技日报记者 孙明源 华凌科技飞跃的步伐，总是令观者目不暇接。在5月8日至10日举办的第二十八届中国北京国际科技产业博览会（以下简称“北京科博会”）上，人形机器人已不再是点缀展位的“花瓶”，而是展示出赋能千行百业的强大潜力。“具身智能从2024年兴起，经过这两年的技术积淀，已经从概念走到了产品交付的‘深水区’。”在北京科博会未来产业推介会上，深圳市融创投资顾问有限公司合伙人李翔宇说。这个判断被北京科博会上的展品印证：从工业制造的精密操作到智慧药房的准确抓取，从养老服务的温情陪伴到极端环境的应急救援，机器人产业正在绘制出一幅从“技术突围”走向“场景落地”的实战地图。 技术突破，让机器人有记忆会思考 在机器人产业的版图中，研发“大脑”与“小脑”的技术竞争一直处于白热化状态。科技日报记者在北京科博会现场观察到，2026年的技术风向标已从简单的语音交互，转向复杂的物理世界感知与长程任务泛化。作为具身智能领域的“国家队”，北京人形机器人创新中心发布了“慧思开物Agent”。该中心大模型负责人鞠笑竹在接受记者采访时，道出了机器人进化的核心：让机器人拥有“空间感”和“记忆力”。“传统机器人依赖瞬时视觉，物体一旦离开视野就等于‘消失’了。但‘慧思开物Agent’能帮助机器人实现全局动态记忆，记住环境里物体的相对关系。”鞠笑竹指着演示区介绍。在实测中，这种具备空间记忆的机器人，长程任务完成率高达98%以上。如果说记忆是智慧的基础，那么对物理规律的理解则是机器人走进现实世界的“敲门砖”。合十思维（北京）科技有限公司创始人赵普在展会现场提出了“功能性仿真架构+物理AI”的概念。他认为，真正的智能不应仅靠海量数据堆砌，而应模拟人脑的视觉认知通路。“我们要赋予机器人物理常识与因果推理能力，让它像人类幼童一样，通过少量的真机验证，就能在复杂环境中实现轻量化部署。”赵普说。这种对“灵巧性”的追求，在上海非夕机器人科技有限公司的展位上也得到了印证。该公司副总裁胡晓平展示了一款自适应机器人。通过整臂感知与毫秒级的力控响应，这款机器人不仅能切菜、刮胡子，还能完成精密零件的柔性插接。这种“手感”的突破，标志着机器人正从“能看见”进化到“能摸准”。此外，北京思灵机器人科技有限责任公司副总经理陈尉说，将实验室的前沿科技转化为生产力，需要跨越漫长的技术迁移。不管是早期在德国宇航中心探索的火星小车技术，还是如今赋能汽车主机厂的装配线，都充分证明了这一点。其核心在于通过积累全球真机数据，助力机器人迈向通用化时代。 金融赋能，为企业提供“源头活水” 在北京科博会的专业论坛上，“如何跨越科技成果转化的死亡之谷”成为热议话题。2026年的资本市场，已从对机器人风口的盲目追随，转变为对产业良性发展的理性审视。“2023—2026年是产业的‘去泡沫化’期。”杭州启银投资管理有限公司董事长宋炎认为，资本早期看创始人团队的企业家精神，中期看产品的成熟度，如今投资人更关注企业是否有真实的订单需求和高效的交付能力。凯联资本管理集团有限公司硬科技合伙人姚宁波认为，适度的“泡沫”是产业发展的催化剂，能吸引人才和资金，但大浪淘沙后，真正的机会属于那些能深挖行业痛点的企业。为了支持这股创新浪潮，金融机构也在调整“航向”。中国邮政储蓄银行北京分行科技金融事业部总经理贾华远说，银行正通过“技术流”评价模型，打破传统的抵押依赖，直接评估企业的科研成色。通过“初创贷”等产品，为尚处于投入期的机器人企业提供“源头活水”。这种债权、股权等“五资”联动，正成为培育新质生产力的坚实后盾。美国贝恩咨询公司全球合伙人成鑫则从产业链共建的角度给出建议：应用端企业不应仅作为买方，而应通过股权投资或联合研发，利用手中的场景数据反向驱动技术迭代，从而打破实验室与工厂之间的壁垒。 场景为王，聚焦实体经济需求 机器人产业的未来在应用。正如中国电子学会理事会党委书记、工业和信息化部原总工程师张峰所说，要坚守创新为本、秉持生态共融、坚持落地为要。其中，“落地”指的是聚焦实体经济需求，推动技术转化为可推广的产品服务，让科技赋能产业升级、增进民生福祉。在先进制造领域，陈尉以手机制造为例，分析了机器人的渗透路径。从打螺丝到包装，每一个制程对良率和投资回报率的要求都近乎苛刻。场景需求催生海量应用，目前，机器人在苹果、小米及各大汽车主机厂的装配线中，已完成了从辅助工具到核心生产力的闭环验证。而在危险复杂的环境中，轮足机器人展现出了独特价值。杭州云深处科技股份有限公司副总经理葛永乐展示了该公司量产的“山猫”轮足机器人。在零下30摄氏度的极寒环境和火灾现场的有毒环境中，这款机器人能以极快的移动速度进行巡检和灭火。“在电力巡检和消防救援等场景，我们的市场占有率已超过80%。这充分说明，解决了现实中的刚需，市场自然会给出答案。”葛永乐说。“接地气”的机器人市场前景同样广阔。北京银河通用机器人股份有限公司展示了高性能的重载机器人，其搬运和服务能力非常突出。该公司首席战略官赵于莉介绍，通过“仿真数据为主+真实数据为辅”的基座模型，公司的机器人已在零售便利店、智慧药房实现了规模化生产力释放。千寻智能（杭州）科技有限公司董事兼副总裁孙荣毅说，工业级的高可靠性方法，正被成功应用于解决复杂的家庭长期问题。而在医疗领域，技术的融合也给观众带来了震撼。上海非夕机器人科技有限公司领衔研发的骨科手术机器人，展示了机器人在方寸之间的高精度作业能力。北京科博会再次证明，随着核心技术快速跃迁、金融“活水”精准滴灌、海量场景有序开放，一个以人工智能为引擎、赋能千行百业的智能经济新形态，正从愿景走向现实。在“十五五”的开局之年，中国机器人产业不仅在“追风”，更在“领航”。
-
这轮AI带来的科技革命，真会比互联网大十倍吗？ 文 | 文赵武01今天在朋友圈看到泉果基金的杜凡的一个判断，大意是：这一轮科技革命可能持续十年甚至二十年，目前才走了三年。它不只包含人工智能，也包含机器人、生物基因科技等方向，整体量级可能是过去互联网革命的十倍以上。我的第一反应是：会不会又是一个产业高歌的标语。毕竟这些年，资本市场已经太习惯用宏大叙事包装行情。从移动互联网到元宇宙，从区块链到新能源，每一轮技术浪潮起来的时候，总会有人试图用一个足够大的形容词，把产业演进压缩成一句口号。我专门查了一些海外权威机构和经济学家的判断。麦肯锡在2023年的报告中测算，生成式AI每年可能为全球经济增加2.6万亿至4.4万亿美元价值。这个规模已经相当于一个主要经济体的年度GDP。高盛的判断也很激进。它认为生成式AI可能在未来十年推动全球GDP增加约7%，对应接近7万亿美元的增量，并把生产率增长提高约1.5个百分点。世界贸易组织也从全球贸易角度做过类似判断。AI如果深度应用到跨境贸易、供应链、语言翻译、合规审核、客服和库存预测中，到2040年可能推动全球贸易增长三成以上，并显著提升全球GDP。这些机构的表达方式不一样，但底层判断是一致的：AI会从技术行业外溢到整个经济体系。当然，海外也有谨慎派。MIT经济学家Daron Acemoglu就认为，AI对未来十年生产率和GDP的直接提升可能被市场高估。他的核心意思是，AI确实会提高一些任务效率，但真正能被自动化、被重构、被商业化兑现的任务比例，可能没那么高。企业不是一夜之间就能改造组织流程，技术能力也不等于经济产出。我觉得这个提醒非常重要。因为资本市场最容易犯的错误，就是把技术带来的可能性，直接等同于商业确定性。历史上每一次大技术周期，都有两个事实同时成立：第一，技术确实改变了世界；第二，大量早期投资者并没有因此赚钱。互联网泡沫就是这样。互联网最终改变了世界，但2000年前后大量互联网公司消失了。真正留下来的，是少数拥有入口、网络效应、商业模式和现金流能力的公司。AI大概率也会重复这个过程。02 互联网时代最强的公司，本质上抓住了三个东西：流量入口、用户关系和交易场景。谷歌抓搜索，Meta抓社交，亚马逊抓零售，腾讯抓通讯和关系链，阿里抓交易和支付。它们的共同点，是围绕人的在线行为建立网络效应。AI时代的底层逻辑会更复杂。它不仅围绕用户行为，也围绕任务、知识、流程和机器能力。一个AI Agent不只是帮人搜索信息，它可以帮人完成一段工作流：找资料、写代码、做PPT、生成方案、调用工具、提交表单、连接企业系统，甚至在机器人上执行物理动作。这意味着，AI 的市场空间不只来自广告、电商、订阅和软件席位费，还可能来自企业人工成本、研发成本、外包成本、生产损耗、库存效率、能源调度、医疗诊断效率和工业自动化效率。互联网的货币化主要发生在注意力和交易上。AI的货币化会发生在劳动和决策上。这也是为什么资本市场愿意给 AI 基础设施如此高的估值。现在美国大型科技公司持续提高数据中心和 AI 资本开支，背后的假设是：未来每一个知识工作者、每一套企业软件、每一个工业系统、每一个机器人终端，都可能消耗推理算力。BlackRock 科技投资负责人 Tony Kim 最近甚至把 AI 比作十个曼哈顿计划同时发生，并称全球 AI 资本开支当前约 1 万亿美元，未来五年还可能增加 7 万亿至 8 万亿美元。这个判断很激进，但它揭示了本轮科技革命的一个关键特征：互联网更多是轻资产扩张，AI是重资产扩张叠加软件扩张。03 另外，互联网和AI，二者解决的问题并不一样。互联网解决的是连接问题。过去，人、信息、商品、服务、组织彼此分散，搜索成本很高，匹配效率很低。互联网把这些东西接到了同一张网络里，让信息可以被快速检索，商品可以被远程交易，人与人可以低成本互动。所以，互联网时代最重要的商业命题，是谁能控制入口，谁能把更多人、更多内容、更多交易搬到线上。搜索引擎解决信息匹配，社交网络解决关系匹配，电商平台解决商品匹配，外卖和打车平台解决本地供需匹配。互联网巨头的护城河，本质上来自网络效应：用户越多，数据越多，匹配越准，商业化效率越高。但AI解决的问题更深一层。AI解决的是能力复制问题。过去，很多能力只能长在人身上。一个人会写代码，一个人会做设计，一个人会分析财报，一个人会写法律文本，一个人会看病理图像，一个人会做客户沟通。这些能力需要教育、训练、经验和大量时间积累。互联网可以把这些人的知识传播出去，但不能真正复制他们的能力。你可以在网上看到一个程序员的教程，但你不会因此立刻具备他的编程能力。你可以搜索一篇医学论文，但你不会因此拥有医生的判断能力。你可以读一份咨询报告，但你不会自动获得分析师的结构化思维。互联网传递的是信息，AI开始复制的是一部分能力。这就是二者最本质的差别。04 在互联网时代，一个公司想提升效率，核心动作是数字化：把销售搬到线上，把广告搬到线上，把客服搬到线上，把供应链系统化，把用户行为数据化。到了AI时代，核心动作可能变成重写流程：哪些环节可以被AI辅助，哪些判断可以被模型预处理，哪些系统可以被Agent串起来。一个企业过去的能力，主要沉淀在三个地方：人、流程和系统。人负责判断，流程负责协作，系统负责记录。AI进来以后，这三者的边界开始变化。一部分人的判断会被模型预处理，一部分流程会被Agent自动串联，一部分系统不再只是记录数据，而会主动生成建议、调用资源、执行任务。这也是为什么互联网时代和AI时代，对生产率的影响路径不同。互联网提升效率，很多时候靠的是减少中间环节。比如电商减少渠道层级，搜索广告减少无效曝光，社交媒体减少传播成本，SaaS减少企业软件部署成本。AI提升效率，靠的是改变任务本身的完成方式。代码不再完全由程序员从零写出来，客服不再完全由人工逐句回答，报告不再完全从空白文档开始，研发不再完全依赖线性试错，制造不再完全依赖人眼检测和人工调度。更典型的例子是Google。2026年4月，Sundar Pichai披露，Google内部75%的新代码已经由AI生成，再由工程师审核通过；这个比例在2024年还只有约25%，到2025年下半年提升到约50%。更关键的是，Google还提到，一个软件迁移任务在AI代理工作流下完成速度达到过去的6倍。现在软件开发，是人定义任务，AI生成初稿，人审查结果，系统持续迭代。人的作用从执行层上移到判断层。工程师更多承担需求拆解、架构判断、质量控制和复杂问题处理。Google代表的是软件工程能力的最高密度之一。如果AI已经能在这种组织里进入正式生产流程，那它对普通企业IT、软件外包、内部开发、数据分析、运营自动化的外溢影响，只会更快发生。从这个角度看，AI之所以可能比互联网更大，因为它触碰到了经济活动中一个更底层的变量：能力。互联网让信息的边际传播成本趋近于零。AI正在尝试让一部分知识能力的边际调用成本下降。前者重构连接关系，后者重构生产能力。所以，杜凡说这轮科技革命可能十倍于互联网，我更愿意把它理解成一种方向判断：互联网放大了连接。AI放大的是能力。连接主要对应注意力、交易和匹配效率，而能力对应的是劳动、研发、管理和生产本身。这可能是这轮科技革命最值得认真对待的地方。
-
AI的大瓶颈始终是：台积电 科技巨头争相砸钱抢筹AI芯片，全球芯片制造能力正承受前所未有的压力，而这场供给紧张的最大受益者，指向同一个名字——台积电。微软、Meta、Alphabet和亚马逊今年合计资本支出计划高达7250亿美元，其中大部分流向AI芯片采购。这股需求洪流直接推高了台积电的产能利用率和毛利率——今年一季度，其毛利率已从一年前的约59%攀升至约66%。台积电首席执行官魏哲家上月表示，对今年营收增速超过30%"充满信心"。在芯片投资者的视野中，内存芯片厂商和英特尔、AMD近期风头更劲，但据《华尔街日报》分析，在AI新阶段，没有任何一家芯片公司比台积电更占据结构性优势。更值得关注的是，尽管基本面强劲，台积电目前股价对应远期市盈率仅约21倍，低于费城半导体指数26倍的均值，估值并不昂贵。供给瓶颈收紧，台积电坐收定价权 台积电的核心竞争力在于其无可替代的市场地位。在最先进制程芯片领域，台积电几乎没有真正意义上的竞争对手——三星的代工业务营收远落其后，英特尔和日本Rapidus尚在争夺立足点，马斯克近期宣布的Terafab项目即便借助英特尔之力，距离量产也遥遥无期。这种近乎垄断的地位，使台积电在供需极度紧张的当下拥有隐性定价权。英伟达截至今年1月最新财季的采购承诺已超过950亿美元，其中相当大比例将支付给台积电，而两年前这一数字仅为160亿美元。部分客户甚至提前数年锁定产能，并预付数十亿美元以确保拿到芯片。尽管如此，魏哲家对外措辞审慎。他上月表示："我们不会大幅调整定价，我们只是确保客户能够在各自市场取得成功。"这一表态既稳住了客户关系，也为未来随制程升级而自然提价留下空间。毛利率短期承压，长期逻辑未变 台积电首席财务官Wendell Huang上月向分析师坦承，毛利率在今年下半年将有所收窄，原因是公司正进入最新一代制程芯片N2的量产爬坡阶段。新制程初期成本较高，待生产稳定后成本将随之下降，这是芯片行业的普遍规律。此外，台积电在美国扩建晶圆厂也对利润率形成压力，因为美国的工厂运营成本高于中国台湾。从更长周期看，随着先进制程趋于成熟，毛利率有望重新回升。台积电还在台湾、日本和美国扩大N3制程产能——这一代工艺虽略逊于最前沿制程，但所需设备成本更低，同样能承接大量AI芯片订单，兼顾盈利效率与产能扩张。资本开支高企，但增速仍低于营收 台积电今年资本支出预计将接近此前预测区间520亿至560亿美元的上限。在芯片行业，产能扩张过快历来是风险所在——一旦需求回落，闲置产能将成为沉重的固定成本负担。但台积电目前的扩张节奏并未失控。魏哲家的表态提供了关键参照：今年营收增速预计超过30%，高于资本支出增速，意味着公司并非在透支未来。当前需求的能见度也异常清晰。客户的长期采购承诺和预付款安排，为台积电提供了远超行业惯例的订单锁定期，大幅降低了产能投资的不确定性。综合来看，台积电集高产能利用率、近乎垄断的先进制程地位、持续攀升的客户预付承诺于一身，却以低于行业均值的估值交易。约21倍的远期市盈率，不仅低于费城半导体指数均值，也远低于英特尔、AMD等市场热度更高的同业。
-
北京这家机器人食堂向所有市民开放！颠覆想象—— 这家食堂可以按“克”打饭，即便只盛一勺鹌鹑蛋，也会告诉顾客其中含有多少卡路里，对减肥人士十分友好。这家食堂，后厨不见烟熏火燎，一位大厨领着一群机器人，一个多小时就能端出500人份的饭菜。这并非科幻电影，而是海淀区一家“AI机器人食堂”中的真实场景。去年12月22日，坐落于中国农大国际创业园内的“海淀食堂-数智实验餐厅”正式运营，它不只是一家普通食堂，更是一个科研成果的展示平台，里面的一些机器人大厨甚至食材都是由中国农大的专家们自主研发的。“这一勺，4块1毛2。”顾客曹春娟端着托盘，从自助餐台的方盘内盛起一小勺菜——两个鹌鹑蛋、三小块红烧肉。菜刚刚盛入托盘，餐台上方的小屏幕立刻跳出价格，精确到分。更令人惊讶的是，屏幕上不仅显示出一勺菜的价格，还清晰地列出了这一勺菜的热量，以及蛋白质、脂肪、碳水化合物、钠等营养成分的含量。“这家食堂可以‘按克打饭’，对减肥、健身或管理体重的人来说特别友好。”“按克打饭”的秘密，原来就藏在餐盘中。每个餐盘都内置了智能芯片，每盛一道菜，系统都会自动按克称重、按克计价。到了结账时，系统不仅核算出总价，还会计算出这一餐的营养总量，并通过手机小程序自动推送给顾客，贴心地告诉顾客这一餐钙够不够，油盐会不会超标。 食堂经营方负责人潘强介绍，“按克打饭”不仅精准匹配了顾客需求，还带来了意想不到的好处。“来这里吃饭的人，基本都自觉光盘，食堂的厨余垃圾量比普通餐厅直接下降了90%以上。”“智慧就餐”让顾客吃得明明白白，而食堂操作间更让人大开眼界。食堂明档区，一台怪模怪样的“自动面条机器人”格外引人注目。工作人员只需将干面粉和水提前放入储料桶，按照顾客的点单按下按钮，机器人便开始自动和面、轧面。30多秒工夫，一碗生面条已被机械臂准确地倒入沸腾的锅中，咕嘟咕嘟煮起来。4分钟后，煮好的面条被机械臂沥水、过凉水，利索地倒进碗里。“只需要一个操作员，4分钟就能同时制作出4碗不同口味的面条，机器人还能根据需求来调节面条的粗细软硬。”潘强介绍。 而后厨的景象，更加颠覆人的想象。这里没有传统厨房的烟熏火燎，没有忙碌的切菜工、炒菜师傅，也没有一口口冒着热气的传统大锅。房间内贴墙摆放着各种“奇怪的机器”，整个后厨看起来就像一间实验室。3名工作人员从一个机器的“肚子”里掏出洗净的菜放入盘中，端着盘子又塞进了另一个机器的“肚子”里。一名戴着高帽子的厨师，则不紧不慢为菜品调味。“这是我们的洗菜机器人，这是切菜机器人。这个长得像滚筒洗衣机的，是炒菜机器人。这是能做包子、月饼、披萨、汉堡等七八十种面点的面点机器人。这个房间里的，是专门洗碗的机器人，一次能洗1000到1500人份的餐具……”潘强一一介绍这些忙碌的机器人大厨。机器人大厨各司其职，与传统厨房相比效率如何？潘强算了一笔账，过去准备500人份的午餐，传统厨房至少得备4个炒锅，后厨怎么也要六七个厨师忙活一上午。而现在，一个大厨、两个操作员，带着一群机器人，一个多小时就把500人的饭做完了。厨师长负责调味和品质把关，剩下的活全交给机器人。“就是1500人的饭，一个厨师也能做出来——无非就是端盘子、按按钮。” 这样满满科技味的“AI机器人食堂”，已敞开大门，面向所有市民开放。海淀区市场监督管理局餐饮服务安全监督管理科科长夏萍萍介绍，这里不仅是中国农业大学的学生食堂，平时也常有附近科技产业园的企业员工及附近小区的居民前来就餐。只需现场办理饭卡或是用手机小程序注册账号即可就餐。目前，该食堂已开放午餐和晚餐。自去年12月22日正式运营以来，每天约接待就餐顾客500人左右。“食”用指南地址：天秀路10号中国农大国际创业园1号楼2层海淀食堂内中餐：11:00-13:00 晚餐：17:30-19:00（具体服务时间以现场为准）支付方式：一码通、老年卡、微信/支付宝、线下充值刷卡来源：北京发布
-
互联网巨头的用人账：130万人、几千亿薪酬，流向哪里？ 文 | 定焦One（dingjiaoone），作者 | 金玙璠，编辑 | 魏佳中国互联网大厂2025年的完整年报已经陆续发布，值得关注的除了它们怎么赚钱，还有怎么用人。对比中国互联网市值最高的十家上市公司：腾讯、阿里、拼多多、小米、网易、美团、百度、京东、携程、快手的2025年年报会发现一些明显的趋势：大厂不是在裁员，而是在“换人”；大厂不是全都押注AI，绝大多数是把AI当工具；最大的变化是，大厂的钱，开始从“人”流向“机器”。最直观的对比来自两家电商公司。京东去年净增20万人，员工总数达到77.6万，是中国互联网公司里人最多的一家，庞大的一线队伍（其中64万是配送和仓储）把人均创收压到168.7万元。拼多多只有2.55万人，人均创收却做到了1695万元，是京东的10倍。差距不只体现在人数上，也体现在把钱花到哪。腾讯一家2025年研发就花了857.5亿元，是百度（204亿）的4倍以上，比美团（260亿）、网易（177亿）、快手（145亿）和携程（151亿）四家加起来还多。到了AI这一层，差距更明显：有的公司把AI当成新一轮基础设施投入，有的公司只是把AI用到推荐、客服、风控、履约等业务环节里。 资本市场也在给这些公司重新定价。2025年，加码AI的几家，阿里、百度、网易，股价普遍上行；依赖线下人力、仓储、硬件产线的美团、小米、京东、携程，股价普遍承压。短期股价不等于长期价值，不过，这至少反映出，市场开始重新评估互联网公司的增长方式：不只是看规模还能不能做大，也看系统、算法和组织效率能不能跟上。接下来，我们就从这十家公司的2025年财报切入，分三个维度：“人”、薪酬、AI与研发投入，去看这场变化。01.谁在招人，谁在换血？ 过去三年，“降本增效”是大厂标配。但把2025年的数据拉出来看，大厂没有全面裁员，也没有回到扩张期，真实的情况是分化成了三种用人逻辑。 第一种：用规模换市场份额，只有京东一家。它是中国互联网人数最多的公司，从2024年底的约57万人，增加到2025年底的77.6万人，算上关联公司一共超过95万人。需要说明的是，其中64.3万是仓储和配送岗，占比超过八成。这是因为京东在2025年进入外卖市场后，大规模增加骑手，扩充配送网络，且多为自有体系内人员。 京东2025年员工总数及构成，图源 / 京东年报第二种：精简换血，包括阿里、百度、网易、快手。阿里收缩幅度最大。剥离高鑫零售等非核心资产后，员工数从19.4万降到12.8万，自然年减少超6.6万人。到了年底，阿里的员工数趋于稳定，四季度环比增加了1500多人。百度、网易是更长周期的减员。百度从2023年底的3.98万一路降到2025年底的3.35万，三年减了8000多人；同期网易从2.91万降到2.54万，减了近4000人。但减员之后，两家研发员工的占比反而都拉到了十家里最高的水平：百度55%，网易接近48%，平均每两个人里就有一个是搞研发的。 网易2025年员工总数及构成，来源 / 网易年报快手2025年减了500多人，幅度不大。短视频流量见顶后，这家公司在人数上一直比较克制，至于精简了哪些岗位，年报里未披露。第三种：精挑细补，包括腾讯、小米、拼多多、携程、美团。共同点是总人数小幅增长，但增的几乎都是技术岗。腾讯的员工数从8.2万增加到8.7万，算上腾讯音乐、阅文，一共是11.6万人。腾讯的产研人员占比极高，它在2025年10月发布的《研发大数据报告》里披露：产研人员占员工总数76%。也就是说，每4个员工里有3个在做研发或产品相关工作。小米这两年保持着年均扩招一万多人的速度，2025年底有5.65万人，其中研发2.55万，占比45%，比2024年净增4000多人。新加的研发人员主要去了汽车和AI。拼多多只增加了2000多人，截至2025年底，员工总数2.55万。这家公司几乎没有传统意义上臃肿的中后台，职能与运营人员占比极低。看员工结构就知道了，产研人员1.03万人，占比超过40%；销售营销履约1.14万，运营+行政只有3700人。 携程员工总数4.36万，增加了2500多人，人力主要投到研发和海外业务上。其中，研发人员（包括技术支持和供应商管理）1.8万人，客服团队1.6万人。美团的情况略有不同，从10.89万人增加到了11.13万人，净增约3200人，它的用人逻辑不是简单的扩编，更偏向“用技术替代人力”。把这三类公司放一起可以得出结论：大部分公司的方向其实是一致的：减总数，把人压到研发和核心业务上。一位接近头部大厂的猎头对「定焦One」总结，2025年大厂用人的趋势是，低效岗位、中后台冗余、非核心业务的人在减少；研发、AI、核心运营的人在变贵。02.人均百万VS17万，哪些岗位最吃香？ 光看人数还不够，十大互联网公司在人力薪酬投入上的差距更大，也更能真实反映企业用人成本和薪酬梯队。各家公司薪酬披露的完整度和口径差别很大。腾讯、美团、小米、快手四家最完整，总薪酬、现金、股权、福利全口径都有；京东披露的是“京东生态系统人力资源总支出”，本文是按照这个口径粗略估算；拼多多、百度、网易、携程只披露了部分薪酬相关项目；阿里因是季度财报，只披露了股权激励的数字。 先看人均薪酬，四家披露完整的公司差出近三倍：腾讯以人均113万元领先，快手紧随其后，人均76万；小米54万；美团42万。京东是最低一档。京东生态95万人一共拿1572亿（京东生态人力资源总支出），人均约17万。不过，这个数不能跟前面几家直接对比，因为员工中大部分是配送和仓储一线人员。相比人均，更值得关注的是大厂怎么分钱。十家大厂有三种逻辑。第一种：把钱投给研发。腾讯、百度、网易都属于这一类，共同点是研发员工占比都高，股权激励也最先流向研发。腾讯是人均薪酬“天花板”。112.8万元/年包含了薪资、奖金、社保、股权激励等。财报附注里单独披露，2025年股权激励开支约319亿元，占总酬金的24%。如果只算现金部分，人均约85.3万元/年，折合月薪约7.1万元。相比2024年，腾讯总酬金涨了15.8%，人数涨了4.8%，人均涨幅10.6%，钱比人涨得快，说明腾讯在控制扩张节奏的同时，还在给员工加薪，重点是往技术端集中资源。财报里提到，2025年腾讯研发开支857亿，其中大头是雇员福利支出，占了636亿。 上述猎头告诉「定焦One」，腾讯2025年在AI方向的招聘需求几乎是2024年的3倍，大模型研究员、推理优化工程师、AI基础设施工程师等岗位的薪资基本涨了30%到50%。百度是同样的逻辑，只是规模低一档。2025年股权激励为36.05亿，研发团队拿走了大头（占比56.4%）。剩下还有38亿未确认股权激励成本，会在未来约三年陆续兑现。网易也类似。36.48亿股权激励里，研发分到15.94亿，占43.7%；其余分给营业成本（10.05亿）和一般管理（9.17亿）。值得注意的是，网易资产负债表上的“应付工资及福利”余额从46.8亿涨到了48.9亿，反而多了2亿。这说明单人薪酬在上涨。第二种：把钱更多分给核心运营和管理岗。京东、拼多多、携程、快手都属于这一类。京东2025年股权激励47.26亿，区别于其他大厂，一般及行政部门拿走了大头，分到27.09亿元（占比57.3%）；研发分到11.44亿，占24.2%。京东的“管理层激励”比较集中。2025年，公司向董事及高管支付的现金薪酬总额为2.47亿元。当然，真正的大头在股权。2025年5月，刘强东获授500万股期权和1000万份限制性股票，光这一项当年确认的股权激励费用就13.67亿元。这一笔，相当于全公司股权激励的29%。拼多多2025年股权激励高达79.37亿，人均约31.2万元，高于腾讯的人均股权激励水平。拼多多也是“一般及行政”分走更多，34.31亿占比43.2%；研发分到22.57亿。账上还有164.11亿未确认股权激励，是十家里未确认股权数额最大的一家。携程特殊一些，2025年的22.7亿股权激励里，研发分到10.39亿，管理及行政分到10.15亿，两部分几乎打平。此外，销售团队分得2.16亿。这反映出携程作为旅游平台的特点：运营管理和技术同等重要。快手则是管理层和员工分层激励。2025年雇员福利开支184.77亿，披露得最详细：其中，工资薪金129.71亿，股权激励26.4亿，社保和其他福利28.66亿。普通员工拿的是现金，人均工资奖金53.6万；核心高管拿的是股权，五位最高薪酬人士合计拿走4.366亿，其中3.9亿都是股权激励。 快手雇员薪酬开支，图源 / 快手年报具体看高管层。董事长程一笑总薪酬8504万元，其中7997万是股权激励，占94%，现金工资有488万。执行董事宿华总薪酬255.6万，几乎全是现金，没有新增股权激励。 快手高管薪酬开支，图源 / 快手年报第三种：跟着战略走。小米、美团、阿里都属于这一类，薪酬结构是公司根据眼下要打哪场仗，做出的资源调度。小米是典型的扩张期。2025年股权激励53.65亿，同比涨了44%；现金薪酬193亿，同比涨29%。股权涨得比现金还快，这通常反映出公司对中长期增长有信心。结合小米这一年扩招研发人员、推汽车和AI业务的节奏，“用股权换长期人才”的意图非常明确。 小米雇员薪酬开支，图源 / 小米年报美团则相反。2025年总薪酬472亿，同比只涨4.5%。其中，工资涨了9.2%，股权激励反而从75.83亿降到60.02亿，缩水近21%，是十家里少数股权激励明显下降的。 美团雇员薪酬开支，图源 / 美团年报关注港股的投资人Ethan告诉「定焦One」，在利润承压、股价表现影响员工对期权价值预期的情况下，公司会少发股权，反而是现金更实在。阿里因为是季报，只公布了Q4的股权激励总额为48.59亿元，同比涨了26%。但内部进行了调整：阿里集团本部的股权激励是21.85亿，同比下降14%，理由是增加了长期现金激励、减少了阿里集团股权激励的授予数量；子公司及蚂蚁集团的部分却是26.74亿，同比翻倍。财报特别提到了饿了么，品牌更名为“淘宝闪购”后，阿里直接给核心团队做了一次激励计划置换。薪酬表，表面看的是工资，实际上是在看每家公司对未来的判断。有的押在技术人才上，有的看重核心管理岗。共性是，不同工种正在被重新定价：大量中后台、重复性岗位，要么被AI和流程优化替代，或者薪酬涨幅明显落后于公司整体；传统产品、运营仍然重要，但涨幅更取决于业务是否还在增长；AI、算法岗，拿走了最多的股权激励和现金涨幅。这也是接下来1-2年，互联网就业市场的大致方向。03.人和算力，谁更值钱？ 前面我们主要看大厂怎么用人，但2025年以来，大厂账本上，还有另一笔钱越来越重要：花在“机器”上的钱。要看一家公司在AI上是不是真砸了钱，关键看财报里的两笔钱：一笔是研发费用，大头是花给人的，也就是研发人员的薪酬，再加上与研发直接相关的数据、云资源和设备折旧；另一笔是资本支出，主要用来买GPU、建数据中心，大头是花给“机器”的。前者涨得快，意味着公司觉得AI时代核心还是人；后者涨得更快，说明公司觉得现阶段算力是硬通货。 这十家中，真正大笔下注AI的是阿里、腾讯、百度三家。差别是，阿里押算力，腾讯押人，百度从人转向算力。阿里是最激进的，研发费用和资本开支合计1862亿，比腾讯多出200多亿，接近百度全部投入的6倍。其中超出同行幅度最大的是资本开支（1237亿），比研发费用625亿还多了一倍。 按阿里管理层在最近一次财报电话会上的说法，过去四个季度(截至2025年9月)在AI和云基础设施的资本开支约1200亿元，未来三年还要再投3800亿元，目标是云和AI业务年收入做到千亿美元。腾讯仅次于阿里，研发和资本开支合计1649亿，但更多花在“人”身上。857亿研发中，约七成多（636亿）是发给研发人员的薪酬，剩下不到三成才是服务器、GPU这些研发相关支出。资本开支增速只有3.2%，远低于研发费用21.3%的增速。马化腾在2025年底的员工大会上说，目前唯一还值得大力投入的就是AI。财报电话会上，腾讯管理层表示：仅在混元大模型和元宝应用两项，全年就投入了180亿元，2026年这个数字至少翻倍。一位关注腾讯的投资者表示，腾讯的判断是：算力是必需品，但模型的差距还是要靠人拉开。百度作为中国最早喊出“All in AI”的公司，是十家里唯一一家研发费用同比下降的，但同期，资本开支从约81亿涨到121亿，同比涨49%。从结果来看，百度的策略已经开始见效：去年Q4，AI相关业务（AI云、AI应用、AI原生营销服务等）贡献了43%的收入。对剩下的七家来说，AI是工具，不是赛道，它们没有去拼通用大模型，也没有囤算力，而是把AI用到主业里。最直观的一组对比是美团、京东、拼多多、携程。四家都是平台型生意，AI对它们来说首先是降本工具。美团260亿研发，主要花在物流机器人、无人配送、AI调度上。Ethan的判断是，即时零售竞争加剧后，美团现在的成本压力，也主要集中在这些环节：获客、补贴和商家竞争。2025年，美团销售及营销开支从640亿增至1029亿，增幅超过60%，拖累核心本地商业板块由盈转亏69亿元。京东222亿研发，思路相似，把AI用到采购、运营、履约、客服这些环节；176亿资本开支主要也是仓储设备、自动化分拣、IT基建，不是“为AI训练买GPU”。总的来说，京东的逻辑很务实：用AI压低人均成本和每笔订单的成本。拼多多的AI投入则明显更“省”。165亿元研发费用同比增长30.3%，但研发费用率只有3.8%，在十家公司里倒数第二；资本开支约11亿元，相比它的收入和利润体量并不高。从财报表述看，它是把AI放在商品匹配、风控、跨境履约和平台治理这些具体环节里。携程也是这一类。151亿研发、增速15%，研发费用率排第一。但钱主要花在订单系统、行程规划、出海技术这些地方。美团、京东、拼多多、携程，重点是用AI给主业提效。到了网易和快手，AI开始进入内容供给和生产流程。网易177亿研发，增速只有1.1%，但它的AI投入集中在游戏NPC、美术资源、音乐生成上，目的是把一款游戏从想法到上线的周期变短。快手的145亿元研发，金额在十家中最小，但增速接近19%，投入的方向不难判断。快手2025年反复强调的是可灵AI、多模态视频生成、AIGC营销素材、推荐系统等。这些直接绑在快手三块业务(内容、广告、电商)上。AI对于快手，是同时改造内容供给、商业化转化和用户消费时长这三件事。小米属于单独一类。它的研发数据看起来“最像在押AI”：研发增速37.8%、资本开支增速73.3%，两个指标都是十家里最高的。但331亿研发里AI大约占83亿，剩下248亿是分给汽车、手机和澎湃OS的；181亿资本开支里，120亿用在汽车上，61亿给手机和AIoT。也就是说，小米的钱大头还是花在造车上。小米的钱跟着汽车走，AI投入是为“人车家”生态服务的。04.结语 过去十几年，互联网比的是规模，谁的用户多、谁的GMV高，人是最重要的资产，加人就是加产能；但下一个阶段，什么才是这家公司的核心生产要素，大厂给出了不同的答案。少数几家选择“算力”，比如阿里、百度，它们需要足够大的资本开支去抢下一轮的入场券。另一种是，仍然把“人”当核心生产要素，愿意高薪用人。腾讯是最典型的。还有一种是，核心生产要素仍然是原来那门生意，AI只是工具。三类打法看起来差别很大，但落到员工头上，方向是一致的：互联网公司正在用更少的人，做以前更多人才能做的事。而真正决定互联网长期格局的，或许也正是这一点：不是简单的人多或算力高，而是谁用尽量少的人、合理的算力投入，把效率和回报率做到最高。*题图来源于pexels。
-
互联网巨头的用人账：130万人、几千亿薪酬，流向哪里？ 人、钱与AI的重新分配。定焦One（dingjiaoone）原创作者 | 金玙璠编辑 | 魏佳中国互联网大厂2025年的完整年报已经陆续发布，值得关注的除了它们怎么赚钱，还有怎么用人。对比中国互联网市值最高的十家上市公司：腾讯、阿里、拼多多、小米、网易、美团、百度、京东、携程、快手的2025年年报会发现一些明显的趋势：大厂不是在裁员，而是在“换人”；大厂不是全都押注AI，绝大多数是把AI当工具；最大的变化是，大厂的钱，开始从“人”流向“机器”。最直观的对比来自两家电商公司。京东去年净增20万人，员工总数达到77.6万，是中国互联网公司里人最多的一家，庞大的一线队伍（其中64万是配送和仓储）把人均创收压到168.7万元。拼多多只有2.55万人，人均创收却做到了1695万元，是京东的10倍。差距不只体现在人数上，也体现在把钱花到哪。腾讯一家2025年研发就花了857.5亿元，是百度（204亿）的4倍以上，比美团（260亿）、网易（177亿）、快手（145亿）和携程（151亿）四家加起来还多。到了AI这一层，差距更明显：有的公司把AI当成新一轮基础设施投入，有的公司只是把AI用到推荐、客服、风控、履约等业务环节里。 资本市场也在给这些公司重新定价。2025年，加码AI的几家，阿里、百度、网易，股价普遍上行；依赖线下人力、仓储、硬件产线的美团、小米、京东、携程，股价普遍承压。短期股价不等于长期价值，不过，这至少反映出，市场开始重新评估互联网公司的增长方式：不只是看规模还能不能做大，也看系统、算法和组织效率能不能跟上。接下来，我们就从这十家公司的2025年财报切入，分三个维度：“人”、薪酬、AI与研发投入，去看这场变化。01.谁在招人，谁在换血？过去三年，“降本增效”是大厂标配。但把2025年的数据拉出来看，大厂没有全面裁员，也没有回到扩张期，真实的情况是分化成了三种用人逻辑。 第一种：用规模换市场份额，只有京东一家。它是中国互联网人数最多的公司，从2024年底的约57万人，增加到2025年底的77.6万人，算上关联公司一共超过95万人。需要说明的是，其中64.3万是仓储和配送岗，占比超过八成。这是因为京东在2025年进入外卖市场后，大规模增加骑手，扩充配送网络，且多为自有体系内人员。 京东2025年员工总数及构成图源 / 京东年报第二种：精简换血，包括阿里、百度、网易、快手。阿里收缩幅度最大。剥离高鑫零售等非核心资产后，员工数从19.4万降到12.8万，自然年减少超6.6万人。到了年底，阿里的员工数趋于稳定，四季度环比增加了1500多人。百度、网易是更长周期的减员。百度从2023年底的3.98万一路降到2025年底的3.35万，三年减了8000多人；同期网易从2.91万降到2.54万，减了近4000人。但减员之后，两家研发员工的占比反而都拉到了十家里最高的水平：百度55%，网易接近48%，平均每两个人里就有一个是搞研发的。 网易2025年员工总数及构成来源 / 网易年报快手2025年减了500多人，幅度不大。短视频流量见顶后，这家公司在人数上一直比较克制，至于精简了哪些岗位，年报里未披露。第三种：精挑细补，包括腾讯、小米、拼多多、携程、美团。共同点是总人数小幅增长，但增的几乎都是技术岗。腾讯的员工数从8.2万增加到8.7万，算上腾讯音乐、阅文，一共是11.6万人。腾讯的产研人员占比极高，它在2025年10月发布的《研发大数据报告》里披露：产研人员占员工总数76%。也就是说，每4个员工里有3个在做研发或产品相关工作。小米这两年保持着年均扩招一万多人的速度，2025年底有5.65万人，其中研发2.55万，占比45%，比2024年净增4000多人。新加的研发人员主要去了汽车和AI。拼多多只增加了2000多人，截至2025年底，员工总数2.55万。这家公司几乎没有传统意义上臃肿的中后台，职能与运营人员占比极低。看员工结构就知道了，产研人员1.03万人，占比超过40%；销售营销履约1.14万，运营+行政只有3700人。 携程员工总数4.36万，增加了2500多人，人力主要投到研发和海外业务上。其中，研发人员（包括技术支持和供应商管理）1.8万人，客服团队1.6万人。美团的情况略有不同，从10.89万人增加到了11.13万人，净增约3200人，它的用人逻辑不是简单的扩编，更偏向“用技术替代人力”。把这三类公司放一起可以得出结论：大部分公司的方向其实是一致的：减总数，把人压到研发和核心业务上。一位接近头部大厂的猎头对「定焦One」总结，2025年大厂用人的趋势是，低效岗位、中后台冗余、非核心业务的人在减少；研发、AI、核心运营的人在变贵。02.人均百万VS17万，哪些岗位最吃香？光看人数还不够，十大互联网公司在人力薪酬投入上的差距更大，也更能真实反映企业用人成本和薪酬梯队。各家公司薪酬披露的完整度和口径差别很大。腾讯、美团、小米、快手四家最完整，总薪酬、现金、股权、福利全口径都有；京东披露的是“京东生态系统人力资源总支出”，本文是按照这个口径粗略估算；拼多多、百度、网易、携程只披露了部分薪酬相关项目；阿里因是季度财报，只披露了股权激励的数字。 先看人均薪酬，四家披露完整的公司差出近三倍：腾讯以人均113万元领先，快手紧随其后，人均76万；小米54万；美团42万。京东是最低一档。京东生态95万人一共拿1572亿（京东生态人力资源总支出），人均约17万。不过，这个数不能跟前面几家直接对比，因为员工中大部分是配送和仓储一线人员。相比人均，更值得关注的是大厂怎么分钱。十家大厂有三种逻辑。第一种：把钱投给研发。腾讯、百度、网易都属于这一类，共同点是研发员工占比都高，股权激励也最先流向研发。腾讯是人均薪酬“天花板”。112.8万元/年包含了薪资、奖金、社保、股权激励等。财报附注里单独披露，2025年股权激励开支约319亿元，占总酬金的24%。如果只算现金部分，人均约85.3万元/年，折合月薪约7.1万元。相比2024年，腾讯总酬金涨了15.8%，人数涨了4.8%，人均涨幅10.6%，钱比人涨得快，说明腾讯在控制扩张节奏的同时，还在给员工加薪，重点是往技术端集中资源。财报里提到，2025年腾讯研发开支857亿，其中大头是雇员福利支出，占了636亿。 上述猎头告诉「定焦One」，腾讯2025年在AI方向的招聘需求几乎是2024年的3倍，大模型研究员、推理优化工程师、AI基础设施工程师等岗位的薪资基本涨了30%到50%。百度是同样的逻辑，只是规模低一档。2025年股权激励为36.05亿，研发团队拿走了大头（占比56.4%）。剩下还有38亿未确认股权激励成本，会在未来约三年陆续兑现。网易也类似。36.48亿股权激励里，研发分到15.94亿，占43.7%；其余分给营业成本（10.05亿）和一般管理（9.17亿）。值得注意的是，网易资产负债表上的“应付工资及福利”余额从46.8亿涨到了48.9亿，反而多了2亿。这说明单人薪酬在上涨。第二种：把钱更多分给核心运营和管理岗。京东、拼多多、携程、快手都属于这一类。京东2025年股权激励47.26亿，区别于其他大厂，一般及行政部门拿走了大头，分到27.09亿元（占比57.3%）；研发分到11.44亿，占24.2%。京东的“管理层激励”比较集中。2025年，公司向董事及高管支付的现金薪酬总额为2.47亿元。当然，真正的大头在股权。2025年5月，刘强东获授500万股期权和1000万份限制性股票，光这一项当年确认的股权激励费用就13.67亿元。这一笔，相当于全公司股权激励的29%。拼多多2025年股权激励高达79.37亿，人均约31.2万元，高于腾讯的人均股权激励水平。拼多多也是“一般及行政”分走更多，34.31亿占比43.2%；研发分到22.57亿。账上还有164.11亿未确认股权激励，是十家里未确认股权数额最大的一家。携程特殊一些，2025年的22.7亿股权激励里，研发分到10.39亿，管理及行政分到10.15亿，两部分几乎打平。此外，销售团队分得2.16亿。这反映出携程作为旅游平台的特点：运营管理和技术同等重要。快手则是管理层和员工分层激励。2025年雇员福利开支184.77亿，披露得最详细：其中，工资薪金129.71亿，股权激励26.4亿，社保和其他福利28.66亿。普通员工拿的是现金，人均工资奖金53.6万；核心高管拿的是股权，五位最高薪酬人士合计拿走4.366亿，其中3.9亿都是股权激励。 快手雇员薪酬开支图源 / 快手年报具体看高管层。董事长程一笑总薪酬8504万元，其中7997万是股权激励，占94%，现金工资有488万。执行董事宿华总薪酬255.6万，几乎全是现金，没有新增股权激励。 快手高管薪酬开支图源 / 快手年报第三种：跟着战略走。小米、美团、阿里都属于这一类，薪酬结构是公司根据眼下要打哪场仗，做出的资源调度。小米是典型的扩张期。2025年股权激励53.65亿，同比涨了44%；现金薪酬193亿，同比涨29%。股权涨得比现金还快，这通常反映出公司对中长期增长有信心。结合小米这一年扩招研发人员、推汽车和AI业务的节奏，“用股权换长期人才”的意图非常明确。 小米雇员薪酬开支图源 / 小米年报美团则相反。2025年总薪酬472亿，同比只涨4.5%。其中，工资涨了9.2%，股权激励反而从75.83亿降到60.02亿，缩水近21%，是十家里少数股权激励明显下降的。 美团雇员薪酬开支图源 / 美团年报关注港股的投资人Ethan告诉「定焦One」，在利润承压、股价表现影响员工对期权价值预期的情况下，公司会少发股权，反而是现金更实在。阿里因为是季报，只公布了Q4的股权激励总额为48.59亿元，同比涨了26%。但内部进行了调整：阿里集团本部的股权激励是21.85亿，同比下降14%，理由是增加了长期现金激励、减少了阿里集团股权激励的授予数量；子公司及蚂蚁集团的部分却是26.74亿，同比翻倍。财报特别提到了饿了么，品牌更名为“淘宝闪购”后，阿里直接给核心团队做了一次激励计划置换。薪酬表，表面看的是工资，实际上是在看每家公司对未来的判断。有的押在技术人才上，有的看重核心管理岗。共性是，不同工种正在被重新定价：大量中后台、重复性岗位，要么被AI和流程优化替代，或者薪酬涨幅明显落后于公司整体；传统产品、运营仍然重要，但涨幅更取决于业务是否还在增长；AI、算法岗，拿走了最多的股权激励和现金涨幅。这也是接下来1-2年，互联网就业市场的大致方向。03.人和算力，谁更值钱？前面我们主要看大厂怎么用人，但2025年以来，大厂账本上，还有另一笔钱越来越重要：花在“机器”上的钱。要看一家公司在AI上是不是真砸了钱，关键看财报里的两笔钱：一笔是研发费用，大头是花给人的，也就是研发人员的薪酬，再加上与研发直接相关的数据、云资源和设备折旧；另一笔是资本支出，主要用来买GPU、建数据中心，大头是花给“机器”的。前者涨得快，意味着公司觉得AI时代核心还是人；后者涨得更快，说明公司觉得现阶段算力是硬通货。 这十家中，真正大笔下注AI的是阿里、腾讯、百度三家。差别是，阿里押算力，腾讯押人，百度从人转向算力。阿里是最激进的，研发费用和资本开支合计1862亿，比腾讯多出200多亿，接近百度全部投入的6倍。其中超出同行幅度最大的是资本开支（1237亿），比研发费用625亿还多了一倍。 按阿里管理层在最近一次财报电话会上的说法，过去四个季度(截至2025年9月)在AI和云基础设施的资本开支约1200亿元，未来三年还要再投3800亿元，目标是云和AI业务年收入做到千亿美元。腾讯仅次于阿里，研发和资本开支合计1649亿，但更多花在“人”身上。857亿研发中，约七成多（636亿）是发给研发人员的薪酬，剩下不到三成才是服务器、GPU这些研发相关支出。资本开支增速只有3.2%，远低于研发费用21.3%的增速。马化腾在2025年底的员工大会上说，目前唯一还值得大力投入的就是AI。财报电话会上，腾讯管理层表示：仅在混元大模型和元宝应用两项，全年就投入了180亿元，2026年这个数字至少翻倍。一位关注腾讯的投资者表示，腾讯的判断是：算力是必需品，但模型的差距还是要靠人拉开。百度作为中国最早喊出“All in AI”的公司，是十家里唯一一家研发费用同比下降的，但同期，资本开支从约81亿涨到121亿，同比涨49%。从结果来看，百度的策略已经开始见效：去年Q4，AI相关业务（AI云、AI应用、AI原生营销服务等）贡献了43%的收入。对剩下的七家来说，AI是工具，不是赛道，它们没有去拼通用大模型，也没有囤算力，而是把AI用到主业里。最直观的一组对比是美团、京东、拼多多、携程。四家都是平台型生意，AI对它们来说首先是降本工具。美团260亿研发，主要花在物流机器人、无人配送、AI调度上。Ethan的判断是，即时零售竞争加剧后，美团现在的成本压力，也主要集中在这些环节：获客、补贴和商家竞争。2025年，美团销售及营销开支从640亿增至1029亿，增幅超过60%，拖累核心本地商业板块由盈转亏69亿元。京东222亿研发，思路相似，把AI用到采购、运营、履约、客服这些环节；176亿资本开支主要也是仓储设备、自动化分拣、IT基建，不是“为AI训练买GPU”。总的来说，京东的逻辑很务实：用AI压低人均成本和每笔订单的成本。拼多多的AI投入则明显更“省”。165亿元研发费用同比增长30.3%，但研发费用率只有3.8%，在十家公司里倒数第二；资本开支约11亿元，相比它的收入和利润体量并不高。从财报表述看，它是把AI放在商品匹配、风控、跨境履约和平台治理这些具体环节里。携程也是这一类。151亿研发、增速15%，研发费用率排第一。但钱主要花在订单系统、行程规划、出海技术这些地方。美团、京东、拼多多、携程，重点是用AI给主业提效。到了网易和快手，AI开始进入内容供给和生产流程。网易177亿研发，增速只有1.1%，但它的AI投入集中在游戏NPC、美术资源、音乐生成上，目的是把一款游戏从想法到上线的周期变短。快手的145亿元研发，金额在十家中最小，但增速接近19%，投入的方向不难判断。快手2025年反复强调的是可灵AI、多模态视频生成、AIGC营销素材、推荐系统等。这些直接绑在快手三块业务(内容、广告、电商)上。AI对于快手，是同时改造内容供给、商业化转化和用户消费时长这三件事。小米属于单独一类。它的研发数据看起来“最像在押AI”：研发增速37.8%、资本开支增速73.3%，两个指标都是十家里最高的。但331亿研发里AI大约占83亿，剩下248亿是分给汽车、手机和澎湃OS的；181亿资本开支里，120亿用在汽车上，61亿给手机和AIoT。也就是说，小米的钱大头还是花在造车上。小米的钱跟着汽车走，AI投入是为“人车家”生态服务的。04.结语过去十几年，互联网比的是规模，谁的用户多、谁的GMV高，人是最重要的资产，加人就是加产能；但下一个阶段，什么才是这家公司的核心生产要素，大厂给出了不同的答案。少数几家选择“算力”，比如阿里、百度，它们需要足够大的资本开支去抢下一轮的入场券。另一种是，仍然把“人”当核心生产要素，愿意高薪用人。腾讯是最典型的。还有一种是，核心生产要素仍然是原来那门生意，AI只是工具。三类打法看起来差别很大，但落到员工头上，方向是一致的：互联网公司正在用更少的人，做以前更多人才能做的事。而真正决定互联网长期格局的，或许也正是这一点：不是简单的人多或算力高，而是谁用尽量少的人、合理的算力投入，把效率和回报率做到最高。*题图来源于pexels。
-
武大就OPPO母亲节文案发声；马斯克AI编程应用曝光丨邦早报 AI新闻概览零一万物回应赴港股上市传闻英伟达全面布局AI生态，股权投资今年已超400亿美元象帝先获智路资本、钧鑫投资联合领投奕行智能完成数亿元战略融资马斯克入局AI编程赛道：SpaceXAI桌面编程应用Grok Build曝光马来西亚考虑就虚假王室账号事件对Meta采取相关措施 【武大就OPPO母亲节文案发声：不认同价值倾向】武汉大学5月10日发表声明：知悉网络所传某手机企业余某团队近日“母亲节”宣传文案引发社会批评，武汉大学文学院极感诧异和震惊。余某曾为敝院学生。其在校期间，思想端正，以护助公交车上受伤的耄耋老人而获师生赞誉。但此次其职场团队所策划文案，严重抵牾敝院一以贯之的立德树人育人理念。我们极不认同此文案之内容，尤其不认同其中的戏说玩梗噱头、话语渲染和流露出的价值倾向。深愿余校友以自诚勇气，过则勿惮改，善对社会批评，与企业一道肩负起社会责任。（中国新闻周刊） 【零一万物回应赴港股上市传闻：对资本层面规划保持开放且审慎的态度】近日，有传闻称大模型创企零一万物正在进行Pre-IPO融资，筹划港股上市。对此，零一万物回应记者称，“关于资本层面的具体规划，我们始终保持开放且审慎的态度，目前暂无更多可披露的信息，如有确切进展，我们将第一时间告知大家。”（同花顺财经）【特斯拉：最后一辆Model S和Model X已在弗里蒙特工厂下线】5月10日消息，特斯拉当地时间5月9日在社交平台表示，最后一辆Model S和最后一辆Model X已在弗里蒙特工厂下线。（界面新闻） 【哈啰回应“脚踩门”调查最新进展：涉事人员已依规处理，全公司开展职业道德教育】近日，一张哈啰员工聚会的照片在社交平台流传，照片里多名人员骑在哈啰单车上，还有人脚下踩着倒地的青桔和美团单车，该行为迅速引发市场争议。针对此事，哈啰方面昨日回应称，“近日，社交平台流传的一张我司员工聚会照片，照片中的行为与哈啰一直倡导的价值观不符，不能代表哈啰员工的整体风貌。对此，我司已展开内部调查。哈啰始终尊重行业伙伴，倡导健康、理性的行业氛围。”（新浪科技）【万科调整高管薪酬结构，绩效占比不低于50%】5月8日，万科董事会通过了一项关乎高管薪酬的议案。根据同日发布的公告，公司2026年度董事及高级管理人员薪酬方案明确重构薪酬结构：全职董事及高管绩效薪酬占基本薪酬与绩效薪酬总额的比例原则上不低于50%，同时新增止付与追索机制。据了解，在此次调整之前，万科高管的薪酬分配以岗位重要性为基础，虽设有固定薪酬与年度奖金的结构，但从未对绩效占比划定硬性红线。而最新方案打破了这一惯性逻辑，根据公告，万科全职董事及高级管理人员的薪酬结构明确分为基本薪酬、绩效薪酬及中长期激励三部分。（界面新闻） 【魏建军称胖东来真实不造假不浮夸】5月10日，长城汽车创始人、董事长魏建军称，胖东来不造假不浮夸，所有的事情是真实的。我觉得中国的企业称之说善，有契约的精神，全是底线，不是多么优秀，全是底线，我可以这么讲，人家胖东来自主地做的这些事，都是我们应该做的最基本的事情。（新浪科技）【阿玛尼或将向欧莱雅、路威酩轩、依视路陆逊梯卡三家集团合计出让15%的股份】意大利时尚品牌乔治・阿玛尼，正考虑在创始人离世后将其15% 的公司股份均分为三份出售，引入三位由他生前选定的收购方成为股东，意大利一家报纸周日报道称。享年 91 岁的阿玛尼于去年 9 月离世。他生前已指定法国奢侈品集团路威酩轩，以及两家商业合作伙伴 —— 美妆巨头欧莱雅和依视路陆逊梯卡，作为公司股份的优先收购方。（新浪财经）【长城汽车魏建军：汽车不是快消品，要以互惠互利促进国产车出海】5月10日下午消息，长城汽车董事长魏建军谈及出海话题表示，汽车不是快消品，生命周期比较长，价值量比较大，是每个家庭买房之后的第二大开支，保值率、使用费用都很敏感。他认为，中国车企要高质量走出去，给海外消费者带来长期可信赖的消费，如果质量、售后不能保证，甚至企业都不能保证长期存在，会让海外用户对中国企业产生不信任。“企业出海，要带来税收、就业，尊重他国的法律、文化，只有这样才能持久的互惠互利的发展。”（IT之家） 【英伟达全面布局AI生态，股权投资今年已超400亿美元】英伟达在AI热潮中通过大手笔投资上下游企业，打造从芯片到AI模型的完整生态体系。数据显示，今年英伟达股权投资已突破400亿美元。业内人士指出，这种投资模式不仅帮助英伟达锁定下游客户，还在一定程度上确保了公司硬件需求的稳定供应。（新浪财经）【14亿！雅诗兰黛为中国代购付出代价】由于未能及时向股东交代清楚代购对其中国市场的重要性，雅诗兰黛集团在5月7日付出了2.1亿美元（约合人民币14亿元）的代价。此前，雅诗兰黛集团多位股东对该公司提起集体诉讼，他们认为该集团在疫情之后在中国市场严重依赖代购，尤其是在海南免税渠道的代购，而中国方面自2022年初严厉打击套代购，雅诗兰黛集团对股东隐瞒了此事对业绩的影响，直至2023年11月披露真相后股价大跌，给股东造成亏损。雅诗兰黛集团在尝试驳回该诉讼未果后，于2026年5月7日对该诉讼提出了支付2.1亿美元的和解方案，部分和解费用由保险公司承担。（界面新闻）【马来西亚考虑就虚假王室账号事件对Meta采取相关措施】据报道，马来西亚通讯部长称，马来西亚正研究对Meta采取处置措施，原因是该公司未能管控冒用马来西亚马来王室成员身份的虚假账号。该部长透露，今年1月至5月期间，经民众投诉及通讯部监测，已发现超过1.5万个虚假账号，冒用了26名王室成员的名义。他表示，马来西亚已要求各大社交媒体平台下架超23万条相关内容，其中90%以上涉及网络赌博与网络诈骗。报道称，部长表示已对Meta方面提出严词告诫，并坦言：“法律诉讼是最后的手段，但我们目前已濒临走到这一步。”报道援引部长的表态称，马来西亚可依据《网络安全法》采取执法行动。该法案相关条款规定：拒不执行内容下架令者，最高可罚款100 万马币（约 26 万美元）；违规行为持续发生的，每日罚款 10 万马币；其他相关处罚最高可达 1000 万马币。（新浪财经） 【象帝先获智路资本、钧鑫投资联合领投，年内完成股改加速IPO进程】日前，象帝先计算技术（重庆）有限公司（以下简称“象帝先”）通过了新一轮融资的首批投资签约。本轮融资由智路资本与钧鑫投资作为联合领投，广州粤港基金等公司，以及部分老股东参与投资。此前，象帝先已完成与中信建投证券改制上市财务顾问协议的签约，计划于2026年内完成股份制改造，全面加速IPO进程。（睿兽分析戳此处查看更多）【奕行智能完成数亿元战略融资】近日，通用AI计算芯片研发商奕行智能科技（广州）有限公司完成数亿元战略融资，本轮投资方为中移和创投资。奕行智能成立于2022年，专注于全栈自研的RISC-V AI计算芯片及计算平台解决方案，采用“类TPU架构+RISC-V开源指令集”技术路线，重点打造面向智算中心的高性能云端AI加速芯片，已推出Epoch系列AI计算芯片及相关计算平台产品。（睿兽分析戳此处查看更多）【纯锂新能源完成数千万元Pre-A+轮融资】近日，北京纯锂新能源科技有限公司完成数千万元Pre-A+轮融资，本轮投资方为亦庄国投。纯锂新能源成立于2022年，聚焦全固态电池研发，通过自研复合电解质及超临界包覆工艺，破解全固态电池核心固固接触难题。（睿兽分析戳此处查看更多）【瓴就医疗完成数千万元A+轮融资】近日，新一代生物医用材料研发商上海瓴就医疗科技有限公司完成数千万元A+轮融资，本轮投资方为孚腾资本、上海奉贤基金。瓴就医疗成立于2017年，致力于组织修复与再生医学领域创新型生物工程材料全产业链研发、生产及服务，业务覆盖可吸收止血产品、原位创面修复材料、高强度组织粘合剂、植/介入支架材料及生物墨水等。（睿兽分析戳此处查看更多） 【国产百万级MPV来了】据工信部第407批《道路机动车辆生产企业及产品公告》新产品公示，鸿蒙智行尊界品牌首款MPV车型——尊界V800正式申报，这也是尊界继S800之后的第二款量产车型。参考尊界S800 70.80-101.80万元的售价区间，尊界V800预计定价将会超过百万元，未来将与丰田埃尔法、雷克萨斯LM等车型展开正面竞争。（快科技） 【马斯克入局AI编程赛道：SpaceXAI桌面编程应用Grok Build曝光】5月10日消息，xAI近期已更名为SpaceXAI，消息称该公司即将推出桌面端编程应用Grok Build。5月10日，Grok网页端意外出现一个“Grok计算机”按钮，短暂曝光了这款应用的存在。该控件原本可供用户在Grok计算机文件夹与谷歌云端硬盘之间进行选择，但这项底层功能当时无法使用，且很快就被下架移除。此次意外泄露意味着，即便官方尚未敲定正式上线时间，相关发布部署流程已准备就绪。在界面布局和运行逻辑上Grok Build与上述竞品高度相似，主打智能体自主编程工作流，而非以对话聊天为核心模式。（IT之家） 【美国汽车贷款规模创下1.68万亿美元历史新高】据媒体报道，美国汽车贷款规模创下1.68万亿美元历史新高，规模已超过信用卡债务总额。美国人普遍选择7至10年期车贷，月供平均达735美元。自2020年以来，汽车售价涨幅超35%，同时车辆收回违约率创下30年新高。（新浪财经）【2026年5月票房超10亿】据猫眼专业版数据，5月10日17时44分，2026年5月总票房破10亿，《消失的人》《寒战1994》《给阿嬷的情书》分列5月票房榜前三位。（界面新闻）
