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北京亦庄人形机器人半马排位赛完赛，正赛起跑顺序正式敲定 人形机器人跑马拉松按什么顺序出发？4月16日，北京经济技术开发区（即“北京亦庄”）在南海子公园举行2026北京亦庄人形机器人半程马拉松排位赛，超百支人形机器人赛队围绕半程马拉松正赛的起跑顺序展开激烈角逐。本次排位赛严格遵循正赛标准，在全长1.9公里的阶段性真实半马赛道上进行。起点为赛程中南海子公园19km处，终点为赛程中南海子公园20.9km处，涵盖直线竞速、弯道绕行、坡道爬升等多维度考核环节，全面检验机器人的综合运动性能。在技术层面，排位赛考验了赛队机器人动力、控制、感知、决策等综合能力；在组织层面，主办方验证了赛队机器人、技术员与车辆之间的程序衔接是否顺畅，确保正式比赛时系统的稳定性，并测试了裁判团队的执裁效能。主办方介绍，此次排位赛的核心目标，是通过实战化比拼，综合评估各参赛机器人的速度稳定性、续航能力、环境适应性及团队操控水平，最终根据成绩排名确定正赛起跑顺序，为正赛的高效起跑、公平竞技与流畅推进奠定基础。原标题：《北京亦庄人形机器人半马排位赛完赛，正赛起跑顺序正式敲定》栏目主编：王成浩本文作者：解放日报 张煜题图来源：新华社
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资本家噩梦！恩比德生涯出场490场缺席495场 76人做好无大帝准备 北京时间4月17日，当76人在缺少恩比德情况下战胜魔术晋级季后赛，如今根据名记Shams报道，76人已经做好了没有恩比德的情况对阵凯尔特人，至少系列赛开局会是如此。 恩比德生涯至今的常规赛出场情况：出场490场缺席495场恩比德生涯至今的出场数不到百分之五十，也是被外界调侃为“资本家的噩梦”、“打工人的偶像”。要知道，恩比德在2024年与76人提前完成3年1.88亿美元的续约。 根据ESPN名记Shams报道：“76人正准备在缺少恩比德的情况下，去季后赛迎战凯尔特人，至少在系列赛开局阶段会是如此情况。”“恩比德做完阑尾炎手术才刚满一周左右，他目前仍处于术后恢复阶段，在身体恢复之后，还需要进行单独的篮球专项康复训练。一周前这次阑尾炎对恩比德而言，是很严重的状况，他还在努力康复中。” “不过对76人而言有个好消息：昨晚恩比德术后，他首次随队来到球馆，现身赛场。”恩比德何时能够复出还是未知数，一旦恩比德缺席场次太多，76人想要以下克上淘汰凯尔特人的概率将不大。
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字节家的摇钱树，阿里腾讯都想抢 科技大厂既眼红AI视频的好生意，沉重的算力消耗也让人望而却步。 文｜《中国企业家》见习记者 林秋艺记者 王怡洁见习编辑｜李原编辑｜何伊凡图片来源｜视觉中国AI短剧带来的极致成本优势与工业化生产效率，引爆了资本热情，也让AI视频赛道格局重构。4月初，一匹黑马杀出：视频生成模型HappyHorse-1.0在第三方测评平台Artificial Analysis登顶，文生视频Elo得分1333、图生视频Elo得分1392，双双超越字节跳动Seedance 2.0与快手可灵，成为不容忽视的新变量。4月10日中午，阿里下场“认领”HappyHorse为“ATH事业群”旗下的AI创新事业部自研，API将在4月30日开放。此前，阿里并非视频生成的核心玩家。但3月16日，阿里新成立以Token 为核心的“ATH事业群”后，提升多模态能力变成了拉高Token效率的抓手——而HappyHorse可视为这场战略大转向的重磅成果之一。不只阿里，科技巨头正在视频生成赛道集体压境。凭借Seedance系列的生成质量与成熟商业化，字节跳动已构筑起显著壁垒。据了解，火山引擎面向企业开放的Seedance API接口，有些机构得到的最低年消费门槛高达1000万元。以高门槛开放API的底气，来自市场的极度供不应求。《中国企业家》获悉，在火山引擎近期的招商会上，许多城市与火山引擎和视频生成业务洽谈合作，有城市为此投入了数千万、上亿元资金，将算力支持作为招商引资的重要配套。另一巨头腾讯也已下场。知情人士向《中国企业家》透露，腾讯挖走了Seedance开发团队中的数名核心成员，计划在5月推出混元视频大模型新版本，与Seedance正面对垒。“5月的视频模型赛道，将会格外热闹。”阿里认真了HappyHorse亮相之前，阿里虽有通义万相视频模型，但表现始终不温不火。作为大模型生态的附属功能，万相此前在清晰度、运动连贯性、长视频稳定性等核心指标上，与Seedance、快手可灵等有明显差距，也未打通专属商业化场景。这一次，阿里好像认真了。HappyHorse采用150亿参数，将文本、视频、音频三种模态Token置于同一序列联合建模，从底层解决了音画不同步、语气与表情不匹配等问题。“它的物理模拟更贴近真实环境。”一位测评人士告诉《中国企业家》。另外，HappyHorse原生支持七国语言唇形同步，词错误率显著降低。同时，它在成本与速度上表现优异：单张H100生成5秒1080p视频约38秒，DMD-2蒸馏技术将去噪步骤压缩到了8步。 但HappyHorse的短板同样突出。测评人士表示，在完成复杂动作与多人交互时，HappyHorse易出现肢体错乱、轨迹不稳。相比于Seedance，HappyHorse更擅长镜头呈现，不擅长动作叙事。在应用方面，HappyHorse的API尚未开放，在内测中，其支持的时长仅为5~10秒，场景上限较低，更适合做短视频、广告、AI漫剧素材，还难以支撑剧情长片。其本地部署也有门槛，需配备H100或A100显卡，消费级显卡无法运行。阿里突然在视频模型战场投入火力，意欲何为？相关人士表示，HappyHorse诞生于淘天未来生活实验室，或许意味着阿里希望其能与电商场景碰撞融合。阿里拥有完整的商品、商家、交易与广告生态，但商品视频一直是中小商家的痛点：场景搭建、拍摄剪辑成本高，白底图难以展现卖点。而AI视频可批量生成多版本、多场景、多语言内容，大幅降低了创作门槛。更关键的是，阿里的商品详情、用户评价、搜索行为、转化数据、直播表现等全链路信息，也可反向训练电商专属视频能力，让HappyHorse成长为懂电商、能带货的内容生产引擎。但这条商业闭环要跑通，除了技术攻坚，还必须先解决阿里的算力问题。接近阿里的人士向《中国企业家》透露，目前阿里内部GPU分配非常紧张。“此前，像月之暗面作为阿里云大客户，虽然与Qwen存在竞争，还是能获得比较充足的算力。现在阿里要支持基模研发、电商、云服务多条战线，未来要重新考虑GPU的投入产出比了。”而视频生成是算力消耗大户，如果HappyHorse逐步开放推广，算力需求更将指数级增长。这匹黑马能跑多快、多远，很大程度上取决于阿里能否破解算力这一核心瓶颈。Seedance的好生意被盯上了尽管挑战重重，各大厂商仍争相涌入AI视频赛道，只因这是一门想象空间极强的生意。目前，红果短剧等平台收一部剧的最高价格约2000元/分钟，一部常规短剧的时长约120分钟，价格约24万元。而市场上AI短剧的外包制作报价已经低至400元一分钟，甚至有团队用自动化工具实现了一天800~1000分钟的漫剧内容产出。巨大的成本优势和生产效率，让AI短剧成为资本追逐的热点。有AI视频制作公司负责人告诉《中国企业家》，短短半个月，就有好几家资本来谈收购、并购，目前给他们的估值已超5亿元，但他们和合伙人都觉得，这个出价还不够“美丽”。更有地方政府直接找上门来，希望直接独家买断公司的AI漫剧自动化生成工具。Agent技术的进展，也正让一人公司（OPC）大量涌现。几个擅长高效使用AI工具的员工，便能顶得上过去一个甚至几个团队的工作量。各地政府敏锐地捕捉到了这一趋势，纷纷对AI视频、AIGC、AI短剧推出算力补贴、内容奖励、园区集聚等扶植政策，吸引OPC进入。 2月27日，武汉东湖高新区发布“微短剧八条”，对重大产业项目最高支持5000万元，爆款短剧单部奖励50万元。3月10日，上海市徐汇区发布《“AI+微短剧”产业扶持意见》，对头部企业最高给予1000万元发展支持，同时发放最高100万元算力券、100万元语料券，并为OPC减免工位费用。3月13日，深圳市施行新版微短剧扶持政策：AIGC微短剧单项目最高资助200万元。需求的旺盛和政策扶植，让字节成为最早尝到甜头的公司。据《中国企业家》了解，虽然火山引擎向大型影视公司、内容制作公司、特定机构等开放的Seedance API接口“白名单”，有些机构被要求“最低消费”1000万元/年，客户仍趋之若鹜。接近火山引擎的人士告诉《中国企业家》，地方政府已将算力扶持作为招商引资的重要配套。一些AI短剧公司以“拼盘”接入API，不少算力费用由政府出面解决，以吸引相关公司落地。“有些城市采购了火山3000万、7000万，甚至过亿的费用，用于内容扶植。当然其产出的内容也将对本地税收和GDP产生极大拉动，这个账很好算的。”清晰可见的变现路径，叠加千亿级的市场增量，点燃了巨头间的竞争热情。阿里、腾讯纷纷加码AI视频赛道，试图从字节手中分走一杯羹。接近腾讯的相关人士向《中国企业家》透露，混元视频模型其实早就有了，“只是效果很差”。近期，腾讯痛下决心，“开出高薪，差不多把Seedance开发组整个挖走了”。新款模型大约5月上线，有望和Seedance掰掰手腕，在短时间内实现技术突破。依托腾讯生态，混元新视频模型还有望深度融入到视频号的内容生产、分发、商业化全链路，放大腾讯的内容生产力与商业变现空间。视频模型的高风险抉择虽然所有人都看到了AI视频在短剧、电商、广告等领域打开的万亿级商业潜力，但这条赛道的烧钱速度，也远超想象。投入矛盾与定价分化，以及摆在巨头面前的规模化盈利困境，正在考验着各家的平衡智慧。虽然火山引擎的收入不菲，但其算力成本负担依然沉重，收入中的绝大部分，都要用来采购GPU和支付电力成本。4月，火山引擎总裁谭待告诉《中国企业家》：“我们去年已经修改了商业计划，把目标提升了不少。但目前我们还没有做3年的盈利规划，暂时没有这方面的具体安排。”OpenAI关停Sora，更给狂热的市场泼下一盆冷水。视频生成的算力消耗，是大模型的上百倍甚至上千倍，即便全球最具财力的科技公司，也难以承受这种无底洞式投入。OpenAI虽宣称，关停Sora是为了将资源转向企业智能体、编码工具与具身智能等方向，但业内普遍认为，成本与付费严重倒挂才是核心原因：Sora单条1080p的视频生成成本约0.5~1美元，而用户平均付费意愿不足0.1美元，根本无法支撑持续运营。更深层的挑战，还来自于科技大厂技术路线的高风险抉择。业内人士向《中国企业家》指出：多模态任务过度消耗算力，在Token用量已经暴涨的情况下，厂商有再多算力依旧不够烧，要把算力留给谁，就成了关键问题。由于忌惮视频的无底洞式算力投入，Google始终不敢大规模开放API，也未推出独立的视频生成C端应用。“去年Google的多模态路线备受推崇，但今年便在Agent浪潮下被Anthropic赶超，现在只能说勉强留在牌桌上。大模型的核心技术路线，往往需要提前一两年布局，效果却要滞后显现。有时候真的像玄学。”行业成本与收入失衡，近期利益和远期发展，迫使所有玩家重新审视视频模型的商业模式与定价逻辑，这也直接催生了行业内的定价策略分化。摩根大通曾判断：头部领先模型可以维持溢价，追赶者则不得不通过降价抢占市场份额。Sora停服后，字节率先选择涨价。4月8日，即梦宣布：基础、标准、高级会员的月度积分分别从1080、4000、15000下调至725、2210、6160，积分缩水近六成，相当于变相涨价。相比之下，Google和快手则选择用降价换市场：谷歌在3月底放出的Veo 3.1 Lite版本，将720p视频生成价格压至0.05美元/秒。可灵紧随其后，推出会员限时8折优惠，部分图片生成功能甚至完全免费。定价的两极分化，本质上是竞争烈度的直接体现。长期来看，平台、API、广告、电商都只是外层变量，决定胜负的关键因素仍然是：强化模型本身的同时，谁能在效果和成本之间找到最佳平衡点，谁能结合自身生态，找到不可替代的落地场景。
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闪电快讯｜零跑旗舰D平台首款车型正式上市，售价21.98万元起 记者 翟芳雪4月16日，零跑汽车旗下旗舰D平台首款车型零跑D19正式上市。新车定位为“科技豪华旗舰SUV”，提供纯电与增程两种动力，并可选六座或七座布局。官方指导售价区间为21.98万元至26.98万元。在去年，零跑预告其旗舰D平台车型要冲击40万元级高端市场，而其21.98万元起的售价确实对整个市场的“9”系车造成了冲击。 零跑D19基于零跑旗舰D平台打造。零跑创始人朱江明表示，该平台汇集了零跑十年的自研技术，旨在以“百万级体验、30万内价格”打破市场惯例。D平台采用了多项行业首创技术，包括全球最大的80.3kWh混动电池、增程CTC电池底盘一体化技术、驱动发电一体机、115kWh超级混合电芯、双高通SA8797中央域控芯片、车规级森野氧舱制氧系统等。零跑D19车身尺寸长宽高分别为5252mm、1995mm、1780mm，轴距为3110mm。外观设计采用了新的家族语言，包括贯穿式灯组、交互式灯幕以及纯平侧窗等元素。内饰采用环抱式布局，提供多种配色，并应用了多种特定的工艺处理。在动力与续航方面，增程版车型搭载1.5T增程器与容量为80.3kWh的磷酸铁锂电池组，官方公布的CLTC纯电续航里程为500公里，并支持800V高压快充。纯电版车型搭载容量为115kWh的电池，官方公布的CLTC续航里程最高为720公里，顶配性能版采用三电机四驱，系统最大功率540kW。 在智能化配置上，该车搭载了两颗高通SA8797芯片，并配备了包括激光雷达在内的28个感知硬件。其智能座舱系统部署了端侧AI大模型，支持多音区语音交互等功能；辅助驾驶系统具备车位到车位领航辅助、城市与高速领航辅助等功能。在底盘与操控方面，D19采用前双叉臂、后五连杆的悬架结构，高配车型搭载了双腔空气悬架和连续可变阻尼减振器。官方资料显示，其车身扭转刚度达到50,500 N·m/deg。在安全配置上，该车车身结构大量使用了高强度钢，其中2000MPa热成型钢应用于16处位置。全系标配9个安全气囊。电池系统采用了多层次安全防护设计，并配备了AI电池管理系统。朱江明透露，20天前上市的零跑A10大定已超过3万，成为零跑新车上市以来最大爆款，而他对D19也抱有很大信心。3月，零跑全系车型交付重回5万台以上，达50,029台；今年一季度，零跑海外销量超4万台，截至2025年底已在全球约40个市场建立约900家渠道网点。
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智元生态再扩容，旗下觅蜂科技抢滩具身智能数据赛道 智元机器人的生态系统又落下关键“棋子”。4月16日，智元旗下公司觅蜂科技相继发布一站式物理AI数据服务平台、MEgo系列无本体采集硬件，同时宣布将在2026年实现千万小时级数据产能。在此之前，行业内多家企业也在密集布局数据基建。目前，具身智能被视为继汽车产业之后下一个万亿级赛道，数据则是推动具身智能从实验室走向产业化阶段的关键。这意味着，谁率先拥有高质量数据，谁可能就占据了模型训练上的先发优势。破解“数据荒漠”难题和从互联网上获取海量信息训练的大语言模型不同，具身智能大模型训练所需的数据来自于和物理世界交互。而具身智能数据存在标准缺失、质量参差、供需错配等核心痛点。行业人士普遍认为，高质量数据有高保真、多样性、可泛化等特点。不过，这类数据获取难度高、比较稀缺。针对行业的“数据荒漠”问题，觅蜂科技发布了物理AI数据服务平台以及MEgo系列无本体数据采集硬件。服务平台专注打造具身智能数据的平台型供给基础设施，提供真机数据、仿真数据以及人类演示数据，实现数据体系化、标准化、规模化供给。MEgo系列硬件则包括采集夹爪、头戴式采集设备及数据治理引擎，支持轻量化采集，大幅降低数据获取门槛与成本。据了解，无本体数据采集是一种不依赖特定机器人硬件的数据获取方式，也是行业内的新范式。这一采集方式主要是让人类操作员通过佩戴轻量化的传感器设备直接在真实环境中完成任务，系统同步记录操作轨迹、视觉图像和力觉信息，生成可供不同机器人学习的标准化数据。 姚卯青介绍，现阶段全世界的高质量数据汇聚在一起，可能也只有50万小时的规模。他表示，目前行业内数据需求旺盛，数据使用方以走在前沿的大模型公司、具身智能头部公司以及初创公司为主，尤其是选择世界模型路线的公司。这一情况也决定了觅蜂科技服务的商业模式是TO B方向。“目前我们公开的数据服务平台更像是商品展示的橱窗，让大家能够了解有哪些样本数据。”姚卯青在接受媒体采访时介绍，他们会根据客户需求交付定制产品，“不同客户对数据的精细程度不一，有的可能只需要家庭、超市等宏观场景，有的可能要具体的动作流程。”根据客户需求、场景难度和预算情况，具身智能数据价格不一。姚卯青以国内市场为例，目前真机数据价格水平大约在每小时500元至1000元人民币区间。运营方面，他还透露称，觅蜂科技拥有自营设备和人力，同时也采取委派订单的形式让合作伙伴采集管理数据，整体上会偏向轻资产。此外，觅蜂科技还有一个重要优势，即智元本身有比较强的模型能力，经历过几轮迭代后，清楚如何采集到高质量的数据。姚卯青希望，觅蜂科技将发挥平台引领作用，让高质量物理AI数据像水电一样即取即用，为具身智能规模化落地筑牢数据根基。多家企业下场加速产业规模化爆发依托全流程质检体系、全球化采集网络，觅蜂科技计划2026年将实现千万小时级数据产能。不过，面对目前的数据缺口，千万小时的数据产能远远不够，不足以催生具身智能的“ChatGPT时刻”。在发布会现场的圆桌论坛分享中，多位嘉宾一致认为，AGI时代的到来建立在庞大的数据量级上，需要多方共同努力。为推动产业共赢，觅蜂科技联合上电科、国家数据标委会、工信部赛迪研究院共同发起蜂巢数据共创行动。北京人形机器人创新中心、上海国地中心、灵初智能、帕西尼感知科技、大晓机器人、无界智航、清智嘉创、艾欧智能、流澜数智、Mr. Robot等数十家海内外机构成为首批响应单位。蜂巢数据共创行动的目标是，在2030年达成百亿小时级数据产能，共建全球最大物理AI数据生态，加速具身智能产业规模化爆发。2026年，也被广泛认为是具身智能数据元年。第一财经记者注意到，除了觅蜂科技，今年开始行业内已经有多家企业布局具身智能数据基建，数据军备竞赛开启。比如，今年3月，京东正式宣布将依托超级供应链核心优势，建成全球规模最大、场景最全的具身智能数据采集中心，两年内积累超1000万小时优质数据；4月16日当天，京东还宣布在全球首推覆盖全链路的具身智能数据基础设施，自研超高清采集终端JoyEgoCam、具身大模型JoyAI-RA、具身智能数据交易平台等亮相。鹿明机器人也计划今年在多个城市投放1万台背包版FastUMI Pro，在工业、家庭、酒店、餐馆、商场、办公等六大真实场景开展数据采集，目标直指百万小时级数据产能。多位嘉宾提到，接下来具身智能的核心竞争是数据采集与转化效率的竞争，未来行业将走向标准统一、供需协同、真机与仿真互补的平台化格局。“数据将和算力一样成为基础性的生产资料，会形成一定的投资回报周期。”在姚卯青看来，数据的商业化闭环或跑在机器人本体、落地场景的前面。
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智库论见丨Token经济学刍议 图片来源/新华社 核心观点今天Token的消费量正处于高速增长阶段，中国日均Token调用量从两年前的约1000亿飙升至最近的140万亿，增长了约1400倍。我们看到，需求是真实的、旺盛的、加速增长的，只是还没有被充分货币化。Token经济的未来规模，不取决于人类能用多少Token，而取决于机器能用多少。■白惠天 袁晓辉一个困扰市场的问题是：如果AI真的那么有用，为什么好像赚钱的只有卖GPU的，做大模型和做应用的很少见到赚大钱的？英伟达毛利率超过70%，数据中心年收入逼近两千亿美元。但AI产业链中下游，全球主要模型厂商几乎无一盈利，中国大模型市场经历了百模大战式的激烈竞争后，推理服务价格已被压向成本线。整条产业链呈现出一个清晰的结构：上游的利润已经长出来了，下游的闭环还没有闭上。一种流行解读是这是AI泡沫。但经济学视角的分析提供了另一种可能——闭环没闭上，不是因为AI没有创造价值，而是因为已经创造的价值没有被充分货币化。要理解这一点，我们需要回到AI经济的基本计量单位——Token。Token是大语言模型处理和生成信息的基本单位。你向AI提一个问题，会花一些Token；AI给你一个回答，也会花一些Token。英伟达CEO黄仁勋将AI产业拆解为能源、芯片、基础设施、模型、应用五层，并将Token定义为贯穿五层的语言和货币。有了Token，AI经济就有了可以计量、定价和算账的单位——就像千瓦时让电力有了价格，桶让石油有了期货市场。围绕这个单位正在形成的一套经济运行逻辑，我们称之为Token经济学。以下我们将从价值、生产、需求三个维度，尝试为这个正在成型的新经济体系勾勒轮廓。AI创造了多少价值？Token经济的第一个反直觉现象是：Token越便宜，总花费越多。过去两年多，Token生产成本下降了超过99%。但全球企业AI支出不降反升，翻了三倍多。经济学家对此不会陌生——1865年英国经济学家杰文斯发现，蒸汽机效率的提升不但没有减少煤炭消费，反而让更多使用场景变得经济可行，总消耗量大幅上升。Token正在三年之内重演煤炭使用持续了一个世纪的故事。但Token与煤炭有一个根本区别。煤炭的价值由物理属性决定，一吨煤就是一吨煤。Token的价值则完全取决于被用来做什么。耶鲁大学Cowles基金会的Bergemann等人在对大模型定价机制的理论研究中指出，Token是“可合同化的计量单位”：数量可精确计量，但价值因任务而异。同一个Token，用来闲聊值几厘钱，用来写代码值几百美元（折合人民币数千元），用来做法律分析可以值上千美元——差出好几个数量级。我们把这种属性称为可编程性：同一种要素，仅因接收的指令不同，就能产出价值相差万倍的智力成果。钢铁做不到，石油做不到，电力的价值也因用途而异，但必须借助不同的物理设备——没有任何一种传统生产要素能仅凭指令不同就让自身价值跨越多个数量级。所谓平均Token价格，就像用平均房价来描述一个既有茅草屋又有摩天楼的城市——数字正确，但毫无意义。可编程性直接解释了为什么AI的账面收入远低于其创造的价值。斯坦福大学数字经济学家Brynjolfsson等人（2025）基于大规模意愿支付实验估算，仅2024年生成式AI就为美国消费者创造了约970亿美元的消费者剩余；斯坦福大学2026年AI指数报告沿用同一方法框架更新了估算结果，达到约1720亿美元。无论取哪个数字，结论是一致的：用户获得的价值远超实际支付的费用，且这一差距仍在快速扩大。当一个月20美元的订阅费同时覆盖了闲聊用户和用AI做百万级商业决策的专业用户时，后者获得的消费者剩余显然会高很多。问题的本质在于：当前AI服务是按算力成本定价的，不是按它为用户创造的价值定价的。定价的维度，并不是价值评估的维度。更值得注意的是，Token消费的结构与多数人的预期不同。当前增长最快的不是企业生产力工具，而是角色扮演、对话娱乐等消费性应用。这意味着Token经济的增长引擎并非“AI替代人力”——这个叙事虽然最吸引眼球，但从数据来看，尚未成为主流。真正驱动增长的，是一种此前不存在的消费形态——我们姑且称之为AI原生消费。这些需求不是替代，而是纯粹的增量。所以，不是AI没有创造价值，而是价值以消费者剩余的形式留在了用户手中，还没有变成收入。Token工厂的成本结构聊天框里冒出一句回答，只要几秒。但背后被拉动的，是一整套体系：持续运转的数据中心、排队等着上架的GPU、被锁定的电力与冷却系统，以及还在不断抬高的资本开支。聊天框是最轻的一层，背后压着的是最重的那几层。黄仁勋的五层蛋糕每一层解决的问题都不同，但每一层都需要真金白银。能源解决电力供应的问题，芯片解决算力的问题，基础设施解决跑得快不快的问题，模型解决是否能调得出来的问题，应用解决卖不卖得出去的问题。全球头部科技公司的年资本开支已从百亿美元量级跃升至近千亿美元量级，绝大部分投向AI数据中心和配套电力。AI看上去像软件，但骨子里越来越像重工业。用户买到的不是凭空冒出来的智能，而是五层蛋糕最上面那层被产品化之后的切片。好消息是，Token的生产成本还在以惊人速度下降。哥伦比亚大学研究者Gogerty对150项技术学习率的系统研究显示，GPU算力成本的学习率高达89%——即产量每翻一番，单位成本下降89%——是有记录以来所有技术中的最高值。多项研究显示，大模型推理成本近年来每年下降约一个数量级，尽管这一趋势在不同任务和模型之间差异显著，但整体仍呈现出一条陡峭下行的成本曲线。但这恰恰解释了利润为什么集中在上游：成本越快下降，越需要前置的重资产投入来推动下一轮降价。谁控制了最稀缺的供给，谁就先拿到利润。英伟达的护城河不只在GPU性能，更在于CUDA生态构成的转换成本——整个行业围绕着这套接口搭建系统。训练层是寡头市场，门槛以十亿美元计；推理层趋向竞争，开源模型已经把价格压低了九成以上。中国在这场竞争中的位置值得关注。中国模型凭借算法效率、开源策略和极致定价，在全球Token市场迅速崛起，于是有了中国AI模型出海的说法。AI出海，是指中国模型的推理计算部署在海外云节点，本质上是中国的AI算法在出海，而不是中国的电力在出海。竞争越激烈，Token越便宜，最终受益的是全球所有开发者和用户。回到开篇的问题：上游赚钱、下游亏损，是泡沫吗？这与2000年前后伴随互联网经济狂飙突进的光纤泡沫有本质区别。光纤泡沫的问题在于需求没有跟上——资本提前大规模铺设了光纤，但实际使用量长期不足。而今天Token的消费量正处于高速增长阶段，中国日均Token调用量从两年前的约1000亿飙升至最近的140万亿，增长了约1400倍。我们看到，需求是真实的、旺盛的、加速增长的，只是还没有被充分货币化。Token的最大买家：从人到智能体如果说前两节描述的是Token经济的现状，那么接下来正在发生的变化，可能才是真正改变量级的力量。过去两年，Token需求的消费主要来自人类用户。但人类消费有一个天花板——认知带宽。Zheng和Meister在2025年发表于《Neuron》的研究中测算，人类有意识地处理信息的速度大约只有每秒10比特——尽管我们的感官系统每秒接收的数据高达十亿比特。这是生理上限，不会因为AI变强而改变。一个人一天能读多少字、能处理多少信息，终归有上限。但智能体（Agent）正在打破这个天花板。智能体不是聊天机器人——它是能自主执行多步骤任务的AI程序。你给它一个目标，它自己去搜索、比较、计算、决策。一个编程智能体执行一个复杂任务，可以消耗数百万Token，而且24小时不间断运行。一家企业部署上千个智能体，年Token消耗量可能超过一个中等国家全部人类用户消耗Token的总和。更深层次的变化在于市场结构本身。智能体不只消耗Token，还能自主采购——执行任务中自行决定调用哪个模型、消耗多少资源。当一个智能体在为用户做机票比价时，它可能在几秒内调用三个不同的模型、消耗数万Token，全程不需要用户干预。Token市场正在出现一种全新的买方：非人类买家。它们全天候运行，对延迟敏感但对价格不敏感，可以在毫秒间切换供应商。从经济史看，这并不新鲜。每一代通用技术都经历过需求主体的转换——电力从照明进入工业动力时，需求量级跃升了数十倍；互联网从人类浏览进入机器间通信时，数据流量实现了指数级增长。Token经济正站在类似的拐点上。这也回应了经济学界长期讨论的索洛悖论——AI投资井喷，但生产率提升有限。斯坦福大学经济学教授Jones在其2026年的研究中指出，AI的生产率提升受制于系统中的最薄弱环节：组织适配、制度变革、人类认知。如果瓶颈在于人类组织无法以AI的速度运转，那么让AI将自己组织自己——智能体网络——可能正是释放生产率潜力的路径。Token经济的未来规模，不取决于人类能用多少Token，而取决于机器能用多少。结 语三节论述沿着一条追问展开：Token创造了多少价值？这些价值是怎么被生产出来的、利润卡在哪里？需求接下来由谁来驱动？这些答案尝试勾勒出Token经济学的基本轮廓。杰文斯悖论与可编程性解释了为什么价格暴跌而支出暴涨；消费者剩余解释了为什么账面收入远低于真实价值创造；五层蛋糕与算力瓶颈解释了为什么AI像软件却赚着重工业的利润；智能体的崛起则解释了为什么当前的增长可能只是起点。煤炭的推广用了一个世纪走完杰文斯循环，电力用了四十年实现从照明到工业动力的跃迁，互联网用了二十年完成从人到机器的流量转换。Token经济正在将这些历史进程压缩到数年之内。我们今天能观察到的，不过是这场变革的开头几页。最后一个问题留给每位读者：你现在的工作中，有多少环节可以被拆解为“输入信息、处理、输出结果”？凡是符合这个模式的，都有更大的可能会被Token化。留给人类的，是判断、创意、关系和不确定性——而这些恰恰是Token做不好的事。（作者单位：腾讯研究院）总 监 制丨王列军车海刚监 制丨陈 波 王 彧 杨玉洋主 编丨毛晶慧 编 辑丨蒋 帅
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探访浙江清华柔电院工业具身智能“学校” 来源：中国新闻网 4月16日，工作人员对机器人进行场景训练。浙江清华柔电院工业具身智能实训中心位于嘉兴南湖，机器人在该中心通过柔性触觉传感器进行场景训练与数据采集。未来其将推动工序机器人批量进厂自主工作，与本地合作伙伴共建机器人自主作业生产线。中新社记者 黄彦君 摄 4月16日，工作人员训练机器人“学习”插花。浙江清华柔电院工业具身智能实训中心位于嘉兴南湖，机器人在该中心通过柔性触觉传感器进行场景训练与数据采集。未来其将推动工序机器人批量进厂自主工作，与本地合作伙伴共建机器人自主作业生产线。中新社记者 黄彦君 摄 4月16日，工作人员训练机器人拿取纸杯。浙江清华柔电院工业具身智能实训中心位于嘉兴南湖，机器人在该中心通过柔性触觉传感器进行场景训练与数据采集。未来其将推动工序机器人批量进厂自主工作，与本地合作伙伴共建机器人自主作业生产线。中新社记者 黄彦君 摄 4月16日，工作人员训练机器人模拟收银场景。浙江清华柔电院工业具身智能实训中心位于嘉兴南湖，机器人在该中心通过柔性触觉传感器进行场景训练与数据采集。未来其将推动工序机器人批量进厂自主工作，与本地合作伙伴共建机器人自主作业生产线。中新社记者 黄彦君 摄 4月16日，工作人员训练机器人整理商品。浙江清华柔电院工业具身智能实训中心位于嘉兴南湖，机器人在该中心通过柔性触觉传感器进行场景训练与数据采集。未来其将推动工序机器人批量进厂自主工作，与本地合作伙伴共建机器人自主作业生产线。中新社记者 黄彦君 摄 4月16日，工作人员训练机器人“学习”手部动作。浙江清华柔电院工业具身智能实训中心位于嘉兴南湖，机器人在该中心通过柔性触觉传感器进行场景训练与数据采集。未来其将推动工序机器人批量进厂自主工作，与本地合作伙伴共建机器人自主作业生产线。中新社记者 黄彦君 摄 4月16日，工作人员调试机器人。浙江清华柔电院工业具身智能实训中心位于嘉兴南湖，机器人在该中心通过柔性触觉传感器进行场景训练与数据采集。未来其将推动工序机器人批量进厂自主工作，与本地合作伙伴共建机器人自主作业生产线。中新社记者 黄彦君 摄 4月16日，工作人员训练机器人进行家务劳动。浙江清华柔电院工业具身智能实训中心位于嘉兴南湖，机器人在该中心通过柔性触觉传感器进行场景训练与数据采集。未来其将推动工序机器人批量进厂自主工作，与本地合作伙伴共建机器人自主作业生产线。中新社记者 黄彦君 摄
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九州文化副总裁王为之：AI颠覆微短剧，但人的创意审美无法被AI替代 01:12封面新闻记者 张越熙4 月 16 日，第十三届中国网络视听大会重点分论坛——“AI微短剧和漫剧论坛”在成都世纪城国际会议中心成功举办。九州文化副总裁王为之在接受封面新闻记者采访时表示，AI 对微短剧有颠覆性的影响，微短剧是 AI 应用层最被大众所感知的领域。未来会有更多超级个体、超级创作者参与进来，推动 AI 技术应用到更多未被挖掘的微短剧领域，更多题材将会被发掘。 谈及 AI 是否会替代创作者的尖锐问题，他指出，AI 平权指的是技术平权，创意是基于个体的，AI 无法取代人，尤其微短剧领域，人的创意审美及判断是非常重要的，也是不可被替代的。
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早报｜雷军:不能因为有黑稿就不说话/曝OLED版iPad Air明年到来/2999起，大疆发布Osmo Pocket 4 Claude Opus 4.7 深夜上线，编程能力大幅跃升曝 OLED 版 iPad Air 明年到来雷军官宣直播 15 小时 SU7 长途续航测试：不能因为有黑稿就不说话苹果发布 2025 年环境报告：产品再生材料占比达 30%，创历史新高L2 辅助驾驶强制国标开始征求意见：脱手脱眼超时将自动接管并禁用系统前 DeepSeek 研究员郭达雅加入 Seed，字节否认「近亿元年薪」赵明回应跳槽车企原因银联 x 蚂蚁集团官宣合作开发新支付终端谷歌 AI 编程工具 Antigravity 连续宕机超 9 小时，付费用户配额被锁最长 7 天黄仁勋：若 DeepSeek 率先在华为平台上出现，「对美国将是可怕的结果」OpenClaw 贡献者：把 AI 工作流搭在 Claude Cowork 上，就是邀请别人剥削你十年2999 元起，大疆发布 Osmo Pocket 4 手持云台相机首销 6999 元起，荣耀发布首款「养虾本」MagicBook 14/16 2026OPPO Pad 5 Pro 支持 PC 级 WPS，定档 4 月 21 日影石 Luna 发布双摄长焦杜比视界样片298.9 元，追觅推出电动牙刷 NB01，机身无按键「非遗 + 咖啡」，星巴克在广州落地岭南文旅体验新玩法交管部门：新能源绿牌「变白」违法 Claude Opus 4.7 深夜上线，编程能力大幅跃升 昨晚，Anthropic 正式发布 Claude Opus 4.7 旗舰模型，定价与上一代 Opus 4.6 保持一致：每百万输入 token 5 美元，每百万输出 token 25 美元，开发者可通过 claude-opus-4-7 调用。据介绍，Opus 4.7 能够在长时间运行的复杂任务中保持严谨与一致，并具备在回报结果前自我验证输出的能力。Cursor 的内部评测中，Opus 4.7 在 CursorBench 上的通过率达 70%，而 Opus 4.6 为 58%。多模态能力方面，Opus 4.7 支持最长边达 2576 像素（约 375 万像素）的高分辨率图像输入，是此前 Claude 模型的逾 3 倍，为计算机操控智能体、复杂图表数据提取等精细视觉场景打开了空间。在安全与对齐方面，Opus 4.7 通过在训练中限制相关能力并内置防护层，强化了对高风险网络安全请求的拦截。为此，Anthropic 推出了「网络安全核查计划」，仅限专业人员申请合规使用。Anthropic 也承认，尽管 Opus 4.7 在诚实性和抗提示注入攻击上有所进步，但在管控物质的危害建议方面略有退步，其整体对齐表现目前仍次于 Mythos Preview。 曝 OLED 版 iPad Air 明年到来 据 ETNews 报道，苹果计划于明年上半年推出新一代配备 OLED 显示屏的 iPad Air。为配合这一计划，三星显示（Samsung Display）预计将于今年年底或明年 1 月启动 iPad Air 专用 OLED 面板的量产工作。业界预测，新款 iPad Air 的发布时间为明年 3 月或 5 月。值得注意的是，新款 iPad Air 所搭载的 OLED 并非 iPad Pro 同款的高亮度双层叠加方案，而是规格与成本均有所下调的单层发光堆叠结构，配合低温多晶硅（LTPS）薄膜晶体管（TFT）及混合基板设计。雷军官宣直播 15 小时 SU7 长途续航测试：不能因为有黑稿就不说话 昨天，小米创始人、董事长兼 CEO 雷军发文宣布，将于今天早上 6 点半全程参与并直播小米新 SU7 从北京到上海的长途续航测试，全程约 15 小时。他曾公开提及，自己驾驶 YU7 标准版，充满电从北京出发，全程 1300 公里高速，中间仅充电一次抵达上海，并称「非常震惊」。这段话随后引发质疑。雷军回应称，短视频平台上流传的相关片段，许多是被水军二次剪辑，目的是给他贴上「虚假营销」的标签。雷军在评论区直接回应网友：「咋办呢？不能因为有黑稿，我们就不说话了？」他表示将以这次新 SU7 的直播测试，用实际行动回应质疑。雷军还透露，自己已紧张到好几天没睡好觉。Codex 发布大更新：后台操控 Mac、生成图像、自主记忆用户偏好 今天凌晨，OpenAI 正式发布了 Codex 的重大更新，将这款面向开发者的 AI 编程助手扩展至软件开发全生命周期。 后台电脑使用：可在 macOS 上通过自有光标独立查看屏幕、点击和输入，在后台运行多个 AI 智能体并行处理任务，不会干扰用户在其他应用中的正常操作； 接入 gpt-image-1.5，可在同一工作流中直接生成和迭代图像，用于产品概念设计、前端界面原型、游戏素材等场景； 加入内置浏览器，可直接在页面上标注注释向 AI 智能体下达精确指令，当前主要服务于前端和游戏开发场景； 支持处理 GitHub Review 评论、运行多个终端标签页、通过 SSH 连接远程开发环境，并支持在侧边栏直接打开 PDF、电子表格、幻灯片等格式文件； 插件生态方面，OpenAI 此次新增了超过 90 款插件，覆盖技能扩展、应用集成和 MCP 服务器接入。在持续性工作能力上，Codex 的自动化功能得到强化，支持复用已有对话线程以保留上下文，并可自主安排未来任务、在预定时间自动唤醒继续执行长期任务，时间跨度可达数天乃至数周。与此同时，Codex 还推出了记忆功能预览版，能够记住用户偏好、历史纠错记录和耗时收集的信息，从而提升后续任务的完成速度与质量。苹果发布 2025 年环境报告：产品再生材料占比达 30%，创历史新高 昨天，苹果发布年度《环境进展报告》，宣布 2025 年交付的所有产品中再生材料使用比例达到 30%，创下历史新高。CEO Tim Cook 表示，「这些保护地球的里程碑成就表明，远大的环保目标也可以是强劲的创新动力。」报告围绕多个维度披露了具体进展： 再生材料：自研电池全面采用 100% 再生钴，所有磁体切换至 100% 再生稀土元素，自研印刷电路板使用 100% 再生金镀层与再生焊锡 包装：完成向 100% 纤维基包装的全面过渡，彻底去除产品包装中的塑料；过去五年累计避免使用超过 15,000 吨塑料，相当于约 5 亿个塑料水瓶 可再生能源：直接供应商去年采购超过 20 吉瓦再生能源，发电量超过 380 亿千瓦时；苹果自身办公室、零售店与数据中心维持 100% 可再生电力供电 水资源：苹果及其供应商去年共节约 170 亿加仑淡水，2025 年通过合约项目补给了全球设施所耗淡水总量的一半以上，全球八家自有数据中心均已获得水资源管理联盟标准认证 废弃物：废弃物转化率达到 75%，供应链全年共转移超过 60 万吨废弃物使其免于填埋，400 家供应商工厂参与零废弃计划；纽约市第五大道零售店成为苹果首家获得 TRUE 零废弃认证的零售店 碳排放：与 2015 年相比，温室气体排放量整体下降超过 60% 配合地球日，苹果宣布从即日起至 5 月 16 日，用户在 Apple Store 零售店回收符合条件的苹果设备，即可享受购买 AirPods 或配件九折优惠。L2 辅助驾驶强制国标开始征求意见：脱手脱眼超时将自动接管并禁用系统 工信部昨日发布《智能网联汽车 组合驾驶辅助系统安全要求》报批稿，这是国内首部针对 L2 级辅助驾驶的强制性国标，建议于 2027 年 1 月 1 日起正式实施。目前新能源汽车 L2 系统搭载率已超 50%，但因系统能力不足及驾驶员误用引发的事故持续增多，此次国标的核心目的正是为此划定强制红线。 双手离开方向盘，最多 10 秒须报警；若同时检测到视线脱离，缩短至 5 秒； 眼睛离开路面，最多 5 秒须报警，再过 3 秒升级，之后 5 秒内发出强制接管警告； 驾驶员持续不响应，系统最终将自动接管车辆并靠边停车； 触发一次自动接管、或在 30 分钟内累计 3 次脱手/脱眼警告，辅助驾驶将被强制禁用至少 30 分钟。 此外，标准还明确禁止系统在实线处变道，禁止超过当前道路限速行驶，并要求车辆强制配备自动紧急制动系统（AEBS）和车道保持辅助。前 DeepSeek 研究员郭达雅加入 Seed，字节否认「近亿元年薪」 据晚点 LatePost 报道，前 DeepSeek 研究员郭达雅已加入字节跳动旗下负责大模型研发的 Seed 团队，担任 AI 智能体方向负责人之一，保守估计四年期权归属完毕后总收益可能高达数亿元，平均每年近亿元。对此，抖音集团副总裁李亮昨晚在社交平台发文否认称，「这个报道不实，近期更没有招聘到什么近亿元年薪的员工」。他同时补充，若业务发展良好，不排除部分 Seed 技术人员四年后收益达到数亿元。OpenAI 推出生物研究前沿推理模型 GPT-Rosalind 今天凌晨，OpenAI 正式发布了 GPT-Rosalind，是 OpenAI 生命科学模型系列的首个版本，针对现代科学工作流程进行了深度优化，在蛋白质与化学推理、基因组学分析、生物化学知识理解以及科学工具调用等方面均有显著提升。性能方面，GPT-Rosalind 在 BixBench 基准测试中取得已公开评分模型的最佳成绩；在 LABBench2 的 11 项任务中有 6 项超越 GPT-5.4；OpenAI 与 Dyno Therapeutics 合作的独立评估显示，模型在 RNA 序列预测任务上超越 95% 的人类专家，序列生成任务上达到约 84% 的人类专家水平。目前，GPT-Rosalind 已作为研究预览版上线，通过 OpenAI 的可信访问计划向美国符合资质的企业客户开放，可在 ChatGPT、Codex 和 API 中使用。赵明回应跳槽车企原因 据凤凰网科技报道，前荣耀 CEO 赵明昨日接受采访，首次回应加盟千里科技的原因。赵明现任千里科技联席董事长，搭档为 AI 领域创业者、董事长印奇。赵明透露，今年初与印奇相识纯属偶然，经由共同朋友牵线喝茶，此后断断续续沟通了半年有余。最终打动他的，是印奇抛出的一道命题：「AI 技术的商业闭环和投资闭环，是今天最难解的题，就像 20 年前的互联网。」赵明认为，AI 与汽车的结合是未来十年最具想象力的落地场景，由此决定加入。在分工上，赵明主导商业运营与商业化闭环，印奇专注技术战略，二人自称「合体强大」。面对行业价格战，赵明态度明确，千里科技不打性价比，目标是做全球最大智驾解决方案提供商，以 B 端「军火商」定位，靠产品口碑倒逼车企认可其技术价值。银联 x 蚂蚁集团官宣合作开发新支付终端 昨日，银联与蚂蚁集团官宣正式达成生态共建合作，双方将共同研发并推广一款新型线下融合支付终端。据悉，该设备将首次在单一硬件上全面集成「支付宝碰一下」、银联手机 Pay、扫码以及刷卡等主流支付方式。中国银联与蚂蚁集团还将围绕「以旧换新」及有奖发票等业务开展合作，使消费者能够通过更多元的渠道参与国家补贴活动和发票抽奖，推动消费补贴切实落地。谷歌 AI 编程工具 Antigravity 连续宕机超 9 小时，付费用户配额被锁最长 7 天 近日，Google AI 编程工具 Antigravity 出现连续宕机，Google AI 开发者论坛上有网友称，4 月 14 日至 15 日的一次宕机超过 9 小时，包括 Gemini 3.1 Pro、Gemini 3.1 Flash 以及通过 Antigravity 接入的 Claude 在内的所有模型均无法使用。另有月付 20 美元的 Pro 用户反映，官方宣传的 5 小时配额重置周期实际变成了长达 5 至 7 天的完全锁定，期间无法调用任何模型。谷歌的应对方式是弹窗引导用户升级至月付 200 美元的 Ultra 计划。然而 Ultra 用户同样遭遇配额被无声削减、服务不可用的困境。一名 Ultra 订阅者在论坛警告其他用户：「别升级了，Ultra 现在也一样，配额被静默砍掉，没有客服，没有公告。」部分用户已卸载 Antigravity，转向 Cursor 和 Claude Code，论坛上「再见，Antigravity；你好，Cursor」的留言获得大量点赞。黄仁勋：若 DeepSeek 率先在华为平台上出现，「对美国将是可怕的结果」 英伟达 CEO 黄仁勋近日在接受科技播客主持人 Dwarkesh Patel 专访时，就美国对华 AI 芯片出口管制政策发出警告。针对 Patel「向中国出售英伟达芯片可能助其训练具备网络攻击能力的 AI 模型」这一质疑，黄仁勋直言「你的前提就是错的」。他指出，Anthropic 旗下 Claude 模型是在规模相当普通的算力上训练完成的，而此类算力在中国「大量可得」；中国拥有全球约 50% 的顶尖 AI 研究人员，算力限制反而倒逼出「极其聪明的算法」，DeepSeek 的出现「绝非无关紧要的进步」。他随即抛出核心警告：「如果 DeepSeek 第一款在华为上发布，那对美国将是一个可怕的结果。」在他看来，极端的出口管制会形成反效果——迫使中国顶尖开源模型专门针对华为等本土硬件深度优化，一旦这些模型在华为架构上跑得最好，英伟达平台的全球吸引力将被直接削弱。 如果我们被迫离开中国，这会加速他们的芯片产业发展，并迫使他们所有的 AI 生态系统专注于自己的内部架构。黄仁勋指出，随着中国 AI 模型以开放标准向全球南方国家扩散，美国可能在长期技术标准竞争中陷入被动，而这一切的根源，正是主动放弃全球第二大市场的战略失误。OpenClaw 贡献者：把 AI 工作流搭在 Claude Cowork 上，就是邀请别人剥削你十年 OpenClaw 维护者、TextCortex 创始工程师 Onur Solmaz 昨天在 X 平台发文，警告企业不要将核心 AI 工作流构建在 AI 巨头的专有产品之上，认为此举将使企业沦为长期「租户」，面临被供应商持续剥削的风险。Solmaz 算了笔账： 订阅单家大型 AI 实验室高级计划每年约 2400 美元，同时订阅两家可达 4800 美元；而一台华硕 Ascent GX10 本地推理设备售价约 3000 美元，可多年复用。他同时指出，AI 巨头目前部分订阅计划处于亏损销售状态，未来提价几乎是必然趋势。 你实际上是在说——在未来 10 年里，尽可能地剥削我吧，因为换掉你太痛苦了。他建议企业转向 OpenClaw、Open Agents 等开源 AI 智能体框架，以保留随时替换底层模型或切换本地硬件的自由。 2999 元起，大疆发布 Osmo Pocket 4 手持云台相机 昨天，大疆正式发布 Osmo Pocket 4 云台相机，先看价格： 标准套装 2999 元（Pocket 3 初始起售价为 3499 元） 全能套装 3799 元（含磁吸补光灯、增广镜、DJI Mic 3 套装） 规格方面，Osmo Pocket 4 搭载了一颗全新 1 英寸 27MP CMOS（升级 14 级动态范围），最高录制规格 4K/240fps、4K/240fps；支持 2 倍无损+最高 4 倍变焦、电池增大至 1545mAh；内置 107GB 存储，新增 USB3.1 和 WiFi6 传输相关阅读：首发｜DJI Pocket 4 评测：为点赞而生的相机首销 6999 元起，荣耀发布首款「养虾本」MagicBook 14/16 2026 荣耀昨日正式发布 MagicBook 14/16 2026 款笔记本，主打「养虾」长续航定位，搭载全新第三代英特尔酷睿 Ultra 处理器，提供 Ultra 5 336H、Ultra 5 338H 和 Ultra X7 358H 三种处理器配置。 两款机型均搭载 92Wh 电池，荣耀实验室数据显示 MagicBook 14 续航达 15 小时 36 分钟，MagicBook 16 达 15 小时 18 分钟； MagicBook 14 采用 2880×1800 120Hz IPS 雾面屏，峰值亮度 430nits； MagicBook 16 采用 2560×1600 180Hz 屏幕，峰值亮度 500nits，两款均支持 180° 单手开合； MagicBook 14 重 1.39kg，MagicBook 16 重 1.69kg。 定价方面，MagicBook 14 2026 Ultra 5 336H + 32GB + 1TB 版本建议零售价 7799 元，首销价 6999 元；Ultra X7 358H + 32GB + 1TB 版本建议零售价 9599 元，首销价 8799 元。OPPO Pad 5 Pro 支持 PC 级 WPS，定档 4 月 21 日 昨天，OPPO 发布旗舰平板 Pad 5 Pro「一图读懂」核心配置信息，新机将于 4 月 21 日 19:00 正式发布。OPPO Pad 5 Pro 主打「是平板，也是电脑」的生产力定位，支持 PC 级 WPS、全景自由窗、剪映专业版、电脑屏幕拓展与键鼠共享，并新增全新 OPPO 文件管理。具体配置整理如下： 搭载第五代高通骁龙 8 至尊版 + 潮汐引擎； 13.2 英寸 3.4K（3392×2400）屏幕，峰值亮度 1000nits，对比度 1500:1，通过德国莱茵智能护眼 5.0 认证； 内置 13380mAh 电池，支持 67W 快充； 提供摩卡棕、莫奈紫、晨曦金三款配色，8GB+256GB、12GB+256GB、12GB+512GB、16GB+512GB 四种存储规格。 影石 Luna 发布双摄长焦杜比视界样片影石 CEO 刘靖康昨天发布了旗下新机 Luna 的 4K 杜比视界样片，首批内容涵盖夜景、人像及 1–6 倍全焦段三个维度，集中展示了这款云台相机在复杂光线环境下的全链路画质表现。夜景样片中，Luna 在高光压制与暗部噪点控制上表现突出，官方画面呈现出雪山蓝调暗部细节与高反差灯光共存的效果。人像部分，Luna 实现了自然焦外虚化与人物肤色的精准还原。在全焦段表现上，Luna 支持 1–6 倍全程杜比视界记录，画质无断层衔接。值得关注的是，这也是云台相机产品首次实现全焦段杜比视界全链路打通——从拍摄到输出，HDR 规格不再受设备与镜头焦段的限制。刘靖康在发布时表示：「6 倍和 4K 都不是终点，希望让用户有更多选择。」298.9 元，追觅推出电动牙刷 NB01，机身无按键 昨天，追觅科技 CEO 俞浩在微博发文宣布，追觅口腔正式推出无键智感声波电动牙刷 NB01，并在京东平台率先开启首发。据介绍，NB01 搭载「Fit Clean」无键感应系统，实现「拿起即刷、离口即停」的全自动感应操控，彻底省去手动按键步骤。 36000 次/分钟高频声波马达，官方宣称 15 秒可完成快速清洁； 牙菌斑清除率达 98.3%； 高精度压力智控，可根据刷牙力度自动调节动力输出； 双重刷头配置，分别对应深度清洁与柔和护理两种场景； 全机 IPX7 级防水认证。 价格方面，京东平台显示 NB01 定价 298.9 元，提供「珍珠白」、「曜石黑」两款配色，另有「情侣套装」售价 498 元。Qwen3.6-35B-A3B 开源 通义实验室昨日开源多模态模型 Qwen3.6-35B-A3B，总参数 350 亿，每次推理仅激活 30 亿参数。 极低推理成本：激活参数仅 3B，编程基准上可超越 270 亿参数的稠密模型； 编程能力提升：在 SWE-bench、Terminal-Bench 等基准上较前代 Qwen3.5-35B-A3B 显著进步； 原生多模态：支持「思考 / 非思考」双模式，覆盖图文、文档及空间智能任务；在 RefCOCO 上得分 92.0，ODInW13 上达到 50.8。 MiniMax 发布首个云端沙箱 Agent MaxHermes 昨天，MiniMax 正式上线了全球首个云端沙箱 AI 智能体 MaxHermes。MaxHermes 基于 Hermes Agent 构建，核心能力在于学习闭环机制：每完成一项复杂任务，系统会自动提炼可复用的 Skills 并保存为独立文档，后续按需加载并持续迭代。结合跨会话持久化记忆、自然语言定义的定时任务与多子代理并行运行，MaxHermes 定位为长期在线、持续进化的 AI 智能体。底层模型采用最新发布的 M2.7，为 Hermes Agent 中使用量最高的模型之一。目前，MaxHermes 已接入飞书、钉钉、企业微信等主流 IM 渠道，支持 Token Plan 抵扣费用。MiniMax 表示，后续将接入 Skillhub 并支持 MaxClaw 用户一键迁移已有配置。阿里 ATH 推出世界模型 Happy Oyster，实时生成可交互的「活世界」 阿里巴巴旗下 ATH 团队昨日正式推出世界模型产品 Happy Oyster，并开放早期访问申请。Happy Oyster 定位为开放式世界模型，面向实时世界创建与交互场景，采用原生多模态架构，支持多模态理解及音视频联合生成。模型可在生成过程中持续监听并响应用户指令，场景实时做出反应，并随用户的持续输入不断演化。 导演模式（Directing）：用户化身实时导演，可随时通过文字、语音或图像切换镜头、调度角色或改变故事走向。生成内容最长支持 3 分钟，分辨率最高 720p； 漫游模式（Wandering）：用户以第一人称自由探索可无限延伸的世界，物体位置稳定，环境持续存在，视角与光照随移动实时响应，支持突破原始画面边界继续生成。最长支持 1 分钟，分辨率 480p。 两种模式均支持多模态输入，输出均为音频加视频。腾讯混元发布 3D 世界模型 2.0 昨天，腾讯发布并开源混元 3D 世界模型 2.0（HY-World 2.0），支持文本、图片、视频多模态输入，可直接输出能导入 Unity、UE 等主流游戏引擎的 3DGS/Mesh 格式 3D 资产，无缝对接现有游戏工作流。与谷歌 Genie 3 等仅能生成视频文件的主流世界模型不同，HY-World 2.0 生成的内容可直接二次编辑，并导入游戏制作或具身仿真引擎，实现真正「可玩、可用」。用户输入一句话或一张图片，即可生成真实风、漫画风、游戏风等不同风格的可漫游 3D 空间，内置角色模式支持物理碰撞交互。模型还支持数字孪生重建，输入真实空间视频或多视角图片，即可构建高精度数字孪生场景，一次生成永久可复用。技术架构上，HY-World 2.0 以 3D 生成为主轴，串联全景图生成（HY-Pano 2.0）、轨迹规划（WorldNav）、世界扩展（HY-WorldStereo）与世界合成（HY-WorldMirror 2.0）四个模块，实现从多模态输入到完整 3D 世界的端到端生成。GitHub: github.com/Tencent-Hunyuan/HY-World-2.0蚂蚁灵波开源流式重建模型 LingBot-Map 蚂蚁灵波科技昨日宣布开源流式三维重建模型 LingBot-Map。该模型仅需一个普通 RGB 摄像头，即可在视频采集过程中实时估计相机位姿、重建场景三维结构，为机器人、自动驾驶、AR 眼镜等应用提供连续、稳定的空间感知能力。LingBot-Map 采用流式架构，一边接收视频帧、一边实时输出定位结果与三维结构，支持约 20 FPS 的实时推理，并可在超万帧的长视频中连续运行而精度几乎不衰减，兼顾了精度、速度与长时稳定性三项关键指标。在多个国际主流评测基准上，LingBot-Map 全面领先现有流式方法。阶跃星辰发布 StepAudio 2.5 TTS 阶跃星辰昨日发布新一代语音生成模型 StepAudio 2.5 TTS，围绕三项核心能力重构语音合成的控制方式： 全局语境控制：以自然语言为整段语音设定情绪基调、角色状态与场景氛围，取代传统标签组合，表达更统一、更精准； 文中语境控制：对语音每一处细节进行干预，涵盖情绪强度、节奏、重音、停顿、呼吸感乃至角色心理活动与潜台词流动； 零样本复刻与全音色控制：任意音色无需重新训练即可直接使用，并可为每个音色构建完整的「声音角色档案」，实现从声纹到人格的系统化定制。 阶跃星辰将这一模型的定位概括为「不止于复现声音，更在于创造表达」。新模型覆盖有声书、影视配音、智能语音交互等多类应用场景。 「非遗 + 咖啡」，星巴克在广州落地岭南文旅体验新玩法 星巴克昨日在广州启幕岭南非遗文旅体验活动，以永庆坊店、沙面店、广州塔店、佛山岭南天地店等 11 家广佛门店为核心，将醒狮、粤剧、骑楼等岭南传统元素融入咖啡场景。产品方面，广东、佛山逾 400 家指定门店将推出海盐柠檬冰震浓缩、芒椰交响星冰乐两款岭南限定特饮，并同步上线醒狮冰箱贴、盲盒等周边。永庆坊店是全国第六家星巴克非遗概念店，以粤剧脸谱藤编装置与现代吧台构成空间主调。星巴克表示，此次活动是「千店千面」战略的延伸，意在将「非遗 + 咖啡」模式打造为可复制样本。茉莉奶白跨界咖啡赛道，洪都拉斯 SOE 亮相两款新品 茉莉奶白昨日宣布推出品牌首款咖啡系列新品：400 次鸳鸯泰奶与针王苹果拿铁。两款产品均采用来自洪都拉斯庄园的 100% 阿拉比卡咖啡豆，以 SOE（单一产地浓缩咖啡）规格呈现。据介绍，该批咖啡豆经过威士忌桶发酵 30 至 40 天处理后进行中度烘焙，萃取后自带百利甜、香槟、香草三重香气。品牌以「种豆得豆」的发酵哲学贯穿此次上新主题，引用歌曲《我成为我的同时》中的歌词「如果你决定好了，像种子一样发芽就祝你种自己得自己，制造跟世界的温差，一开不普通的花」，以蜕变与自我成长为品牌叙事核心。交管部门：新能源绿牌「变白」违法 据央视新闻报道，近日国内多地出现新能源汽车号牌被人为改色的现象。有车主通过化学溶液浸泡或特殊灯光照射等方式，将绿色渐变底新能源号牌褪色为白底黑字，并在社交平台上传播相关「车牌褪色教程」。对此，公安交管部门昨天明确表示，目前我国并未发布任何新式新能源汽车号牌，上述行为属于违法。公安部道路交通安全研究中心宣教部副主任朱建安指出，《中华人民共和国道路交通安全法》第 95 条明确规定，故意遮挡、污损或不按规定安装号牌的，将依据第 90 条处以警告或 20 元以上 200 元以下罚款。情节更重者，依据《道路交通安全违法行为记分管理办法》第 9 条，驾驶未悬挂号牌或故意遮挡、污损号牌车辆上路行驶的，驾驶证一次记 9 分。公安交管部门强调，机动车号牌的样式、颜色与规格均由国家统一规定，每块号牌对应特定车辆及所有人信息，并非可随意更改的装饰品。 《四渡》定档 6 月 26 日 据新浪电影报道，电影《四渡》正式发布定档海报，宣布将于 6 月 26 日上映。影片以红军长征途中「四渡赤水」这一经典战役为背景，着力还原「以少胜多」的传奇战争史诗。迈克尔·杰克逊传记片《巨星之路》开启预售，下周五上映 据博主「守望好莱坞」消息，迈克尔·杰克逊传记片《迈克尔·杰克逊：巨星之路》宣布开启中国内地预售，定档 4 月 24 日正式上映，与北美同步。影片由杰克逊的侄子贾法尔·杰克逊出演 MJ 一角，科尔曼·多明戈、尼娅·朗、劳拉·哈里尔、迈尔斯·特纳等人联袂出演，由曾执导《伸冤人》《训练日》的导演安东尼·福奎阿掌镜。影片获得了杰克逊遗产委员会的支持。据介绍，「故事将深度展现一个复杂的男人，他后来成为了流行音乐之王，也会再现杰克逊最具标志性的表演，让人们深入了解他的艺术过程和个人生活。」《小猪佩奇·完美假期》发布「闯中版」预告，暑期档上映 据微博电影报道，《小猪佩奇》首部三维动画大电影《小猪佩奇·完美假期》昨日发布「闯中版」预告片。预告片中，三维版佩奇与弟弟乔治预告将前往中国度假，展示了一段暑期行程。影片由英国原班人马参与制作，定档 2026 年暑假在中国正式公映。
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当AI干活时代来临，立讯精密用垂直整合铸造“万物” 当AI智能体从“询问天气”进化为“订机票、发材料、调浏览器”的自主执行者，端侧推理对算力、散热、感知、连接的需求被系统性重构。行业的话语权从不掌握在追逐风口的玩家手中，承载风口的基础设施建设者才是最终赢家。立讯精密近日披露的2025年报显示，公司正凭借完整的业务布局与全栈式垂直整合，将铸造“万物”的能力变为现实。数据背后的坚实底座2025年，立讯精密全年营业收入3323.44亿元，同比增长23.64%，归母净利润166.00亿元，同比增长24.2%，双双创下历史新高。进入2026年，尽管面临全球存储市场涨价、大宗商品波动等外部压力，公司仍保持强劲弹性，一季度归母净利润预计达36.52亿至37.13亿元，同比增长20%至22%。这份增长并非单点驱动，而是消费电子、通信及数据中心、汽车电子三大业务协同发力的结果。消费电子作为基本盘，2025年收入2642.66亿元，同比增长13.37%，营收占比79.52%。在立讯精密看来，端侧AI的普及正在重塑行业规则——从AI手机、AI PC到智能眼镜、智能手表，再到智能家居与出行场景，硬件必须同时满足更小的体积、更高的集成度和更强的感知能力。公司已打通从材料选型、产品定义、工艺开发到规模化量产的全链路，持续拓宽护城河。汽车电子在完成德国莱尼集团收购整合后，收入跃升至392.55亿元，同比飙升185.34%，营收占比达11.81%，成为增速最快的增长引擎。公司正坚定迈向“全球领先的Tier 1供应商”，整车线束、高低压及高速连接器、智能座舱与智能辅助驾驶等核心产品已在多品牌客户端全面导入。通信及数据中心业务收入245.68亿元，同比增长33.81%。AI算力基础设施建设需求的爆发，带动高速互连、液冷、电源等产品订单快速增长。抢占AI硬件制高点端侧AI浪潮的爆发，让立讯精密的战略布局清晰浮出。公司判断，2025年全球消费电子正站在端侧AI硬件爆发的关键节点。大模型在终端本地运行带来的低延迟与隐私优势，已使AI手机、AI PC从概念走向普及。多模态技术赋予可穿戴设备全新边界：它们不再是手机配件，而正成为全天候独立交互的随身终端。AR/VR、智能家居、情感陪伴机器人等新品类，也将在这一轮浪潮中找到真正的爆发点。在通信及数据中心领域，立讯精密顺应AI整机柜向更高速度、更高密度演进的趋势，围绕光电高速互连、电源管理、热管理三大主线，构建起覆盖AI算力基础环境的一站式解决方案。铜互连方面，公司为ETH-X超节点算力基座提供了核心的高速互连标准支撑；光互连方面，率先推出基于“轻有源”理念的LRO与LPO光模块，有效降低功耗与延迟。面向下一代技术，公司正全力推进448G铜互连产品矩阵的仿真与验证，同时加速1.6T LRO/LPO及3.2T NPO技术落地，确保在算力基础设施供应链中保持不可替代的地位。更前沿的AI硬件生态中，市场消息称立讯精密已与OpenAI达成制造协议，将负责至少一款消费级AI设备的组装，首批产品预计2026年底至2027年初面世。公司还与美国边缘AI芯片企业PIMIC合作，基于存算一体架构开发新一代智能可穿戴产品，相关技术将应用于无线耳机、AI/AR眼镜及AIoT设备。在国内市场，从夸克AI眼镜到千问AI眼镜，立讯精密深度绑定了国内AI巨头在可穿戴赛道的核心硬件供应。一系列图景表明，立讯精密已超越底层硬件制造者的角色，成为深度介入客户产品设计、研发、生产与售后全流程的最优合伙人。从果链龙头到多引擎驱动立讯精密在AI时代的价值，离不开其最核心的护城河——全栈式垂直一体化智造平台。年报显示，公司拥有超260种工艺制程、超500种产品类别，在全球精密智造解决方案领域稳居第四、中国大陆第一。平台搭建并非一蹴而就，通过多年战略并购，立讯精密陆续整合了博硕科技、昆山联滔、日铠电脑等企业的技术能力，并在2025年正式完成对德国莱尼集团的收购与整合，将制造版图全面覆盖东南亚、欧洲、北非及美洲。这种覆盖声、光、电、热、磁、射频及精密结构件的完整技术矩阵，让立讯精密不再局限于某个单一品类。无论是AI手机、AI眼镜、智能汽车，还是未来的服务机器人、AR头显，其底层对精密制造、系统集成、散热连接的需求高度共通。立讯精密的垂直整合能力，本质上是一套可以快速迁移到任何智能终端的“万能制造底座”，而持续的高强度研发，是其迭代进化的核心动力。2025年，立讯精密研发费用达114.28亿元，同比增长33.57%，近三年累计研发投入超过280亿元，拥有专利9367件。正是这种对底层技术的不间断投入，使立讯精密能够应对AI终端对微型化、集成化、低功耗的极致要求，保持领先身位。从果链龙头到多引擎驱动的价值重构，已在三大业务的结构性优化中清晰体现，消费电子稳住基本盘，通信及数据中心受益于AI算力需求高速增长，汽车业务凭借莱尼整合打开了直通欧美日韩主流车企的深层通道。目前，立讯精密深度服务的《财富》世界500强企业已超过100家。一个常被提及的数据是，当前全球每两部智能手机中，就有一部搭载了立讯精密的零部件；每三台智能可穿戴设备中，就有一台离不开它的技术支持；每五辆智能汽车中，就有一辆使用了它的产品。这种广度和深度的客户基础，使立讯精密成为极少数能提供完整AI终端解决方案的供应商。在此基础上，公司通过回购股份进一步彰显发展信心，并将利益与核心团队深度绑定。2026开年，立讯精密董事会审议通过回购方案，拟以10至20亿元自有资金回购股份，回购价格上限不超过86.96元/股。天风证券认为，研发投入强度提升和研发项目明确了量产周期，意味着公司将迎来下一轮快速成长周期，预计2026至2027年可实现221亿、278亿元归母净利润。华兴证券则给予公司买入评级，目标价68.05元。当市场还在争论谁会成为AI时代的赢家时，一个朴素的真相正在浮现，无论哪款AI硬件成为爆款，立讯精密都在用垂直整合的能力为它们制造“万物”——无论是从一颗连接器到一整套终端，还是从精密零组件到整机系统集成。当几百万台AI终端走进生活，支撑这一切运转的，不仅有开源的代码和云端的大模型，更有将技术构想变为现实的硬件执行力。立讯精密的想象力，才刚刚被端侧AI浪潮撬开一条缝隙。而缝隙那头，是一个价值万亿的硬件新大陆。
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斯坦福报告：美国这个优势，中国要抹平了 【文/观察者网 熊超然】 “中国已逐渐缩小与美国在人工智能（AI）领域的差距。” 当地时间4月16日，美国《财富》杂志援引斯坦福大学的一份报告这样指出，该报告称，中国已“几乎抹平”美国在AI领域的领先地位，而涌向美国的科技专家数量也已大幅减少。 斯坦福大学以人为本人工智能研究所（Stanford HAI）本周发布的《2026年人工智能指数报告》显示，中国在AI机器人性能方面已几乎完全缩小与美国的差距，同时在专利数量、论文发表量和机器人部署方面继续领先全球竞争对手。 该报告发现，中美两国顶级AI机器人在Arena得分（衡量大型语言模型相对性能的指标）上的差距正在缩小。2023年5月，美国AI公司OpenAI的GPT-4模型以超过1300分的Arena得分领先，而中方模型的得分则不足1000分。到了今年3月，这一差距缩小至仅有39个Arena积分，美国Anthropic公司的模型Claude Opus 4.6领先中国的Dola-Seed 2.0的幅度仅有2.7%。 尽管美国在顶级AI模型的数量上仍然领先于中国（50比30），但中国的论文引用量却超过了美国，2024年中国AI论文引用量占比达到20.6%，而美国仅为12.6%。此外，中国的工业机器人装机量也几乎是美国的九倍，以超过29.5万台的装机量位居世界第一，而美国仅为3.42万台。 斯坦福大学在报告摘要中指出：“多年来，美国在AI领域一直领先于其他所有地区——无论是在模型规模、性能、AI研究、论文引用量等方面。”报道称：“但中国已成为美国在AI领域的制衡力量，并逐步取得进展，今年似乎已几乎完全抹平了美国的领先优势。” 2026年4月15日，第139届中国进出口商品交易会（简称“广交会”）在广州开幕,展会汇聚海内外优质企业与采购商，各类智能创新、绿色低碳展品集中亮相，现场洽谈交流氛围热烈。 IC Photo 中国AI快速崛起 《财富》指出，在更广泛的科技博弈中，中国已改变了与美国竞争的能力格局。在2025年“DeepSeek时刻”的推动下，中国向AI初创企业投入巨资，上季度香港市场IPO融资额达到五年来的最高点，共有40家新公司上市，融资额达1100亿美元。 此前，咨询机构Lantau Group的中国能源分析师大卫·菲什曼（David Fishman）在接受《财富》采访时表示，中国也一直在悄然投资电力基础设施，每年新增电力需求超过德国的年消费量。菲什曼指出，中国的备用电力容量从未低于80%，这实际上使其拥有发展AI计算所需容量的两倍。 与中国的计算能力相比，美国自身维持和发展AI基础设施的能力则相去甚远。由于数十年的投资不足，美国的电网系统正在崩溃，使其极易受到极端天气和自然灾害的影响，最终形成了瓶颈。高盛集团认为，这将阻碍美国AI的发展。 上个月，跨国投行杰富瑞集团（Jefferies）的全球宏观策略师莫希特·库马尔（Mohit Kumar）告诉《财富》：“我们实际上已经减少了对美国科技公司的投资。我们认为，中国是这场科技博弈的最大赢家，原因有很多——估值优势、AI的更广泛应用以及在电力生产方面的优势。” 美国对AI的私人投资仍然远远超过中国，2025年达到2859亿美元，是中国的124亿美元的23倍多。斯坦福大学的报告指出，去年美国投资了1953家新的AI公司，是其他任何国家的10倍以上。 美国AI人才流失 《财富》认为，AI领域的发展势头向中国倾斜，可能导致美国科技人才流入放缓。斯坦福大学的报告发现，自2017年以来，移居美国的AI学者人数下降了89%，而且这一降幅正在急速加剧，仅去年一年就下降了80%。目前，进入美国的AI研究人员数量仍然多于离开美国的。 报告摘要指出：“美国拥有全球最多的AI研究人员和开发人员，但这些专家流入美国的速度正在急剧放缓。” 经济学家则警告称，专业人才的持续流失将进一步削弱美国在人才储备方面对于中国的优势。 斯坦福大学以人为本人工智能研究所和斯坦福大学胡佛研究所于2025年4月合作发布的一份报告发现，中国已经培养了一批数量庞大的本土人才，DeepSeek五篇奠基性论文的作者几乎全部在中国接受过教育或培训。 报告指出，尽管约有四分之一的DeepSeek研究人员曾在美国院校接受教育，但大多数人最终选择返回中国，造成了有利于中国的“单向知识转移”。 报告作者写道：“这种人才分布模式对美国的科技领先地位构成了根本性挑战，仅靠出口管制和计算机投资无法解决问题。” 本文系观察者网独家稿件，未经授权，不得转载。
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缺席世乒赛引争议？外交部宣传樊振东！中德官方背书：贡献巨大 北京时间4月17日，外交部欧洲司通过官方账号"中欧信使"转发了樊振东主场告别战现场视频。视频中，樊振东用英文向球迷致谢："我们永远都是朋友和家人"（"We will always be friends, and family"），引发全场球迷中文合唱呼应。 这场主场告别仪式，发生于德国时间4月15日萨尔布吕肯对阵云达不莱梅的德甲常规赛收官战，樊振东作为第一单打独得两分，帮助球队3-1获胜。 樊振东之所以能获得外交部欧洲司的宣传，当然不只是因为球技，而是多维影响力。德国驻华大使馆高度评价樊振东填补名将波尔退役后的核心空缺，首秀门票3分钟售罄，带动当地酒店搜索量飙升200%；中国驻法兰克福总领馆称其为“中德人文交流友好使者”，强调其推动“乒乓搭台、友谊引领”的纽带作用。樊振东加盟后，萨尔布吕肯俱乐部赞助商从10家激增至64家，赛季增收超2000万欧元。主场观众从场均500人增至满座3500人，当地推出“观赛+莱茵河小镇游”套餐，俱乐部高管直言：樊振东让世界认识了萨尔州。他率全队穿中国红唐装出战农历新年赛，德甲60周年海报更是将其列为首位入选的亚洲现役球员。 外交部欧洲司的举动被舆论视为对1970年代“小球转动大球”精神的延续。樊振东凭借顶尖实力与谦逊品格，成为中欧民心相通的桥梁。网友评价其“用实力推广乒乓球，把尊重留给彼此”。
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赖特：现在阿森纳比赛让人看着难受；球队无法克服紧张情绪 近日，阿森纳名宿赖特在参加博客节目时表示：现在阿森纳比赛让人看着难受。 赖特说道：“看比赛的时候，我感到很痛苦。更让我受不了的是，我甚至感觉不到球队的拼劲。我付出了太多，对主教练、球队、球员、一切的一切都投入了太多感情。”“他们又一次走到了那个位置，而你眼睁睁看着一切在崩塌，看着球员们接连犯错。”“我从没指望过一帆风顺，因为从来就没有一帆风顺的事。即便是势头正盛的球队，也必须自己去拼下结果。但当你位居联赛榜首、需要击败对手的时候，我看不到任何赢球的东西。你看看这帮小伙子，看看我们的踢法——说实话我不喜欢，但我只能接受，只要能撑过终点线就行。”“我们现在所处的位置，之前已经经历过三次了。我凭什么对那些走过来问我的人说‘别担心，要有信心’？我们还没有踢出过那种能击败任何球队的足球，我们无法克服紧张情绪。”
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卫报：国际足联大会将在加拿大举行，巴勒斯坦足协官员签证被拒 据《卫报》报道，第76届国际足联大会将于4月30日在加拿大温哥华召开，然而三名巴勒斯坦足协官员的签证被拒，无法入境参会。 据悉，这三人包括巴勒斯坦足协主席拉贾布（Jibril Rajoub）、秘书长以及法律事务负责人。巴勒斯坦足球协会已请求国际足联出面与移民部门沟通，而加拿大移民、难民及公民事务部表示，不会对个别签证案件发表评论，但强调所有申请均需根据具体情况逐案审查，并符合入境资格与条件。巴勒斯坦足协原计划借此次大会再次提出争议，涉及以色列的俱乐部在约旦河西岸地区进行比赛的问题，他们认为那是被占领的巴勒斯坦领土。国际足联此前已对此展开调查，并在今年3月发布报告，决定“不采取行动”，称西岸地区的法律地位在国际法下“仍未解决且极为复杂”。这一签证事件也引发外界对世界杯参赛和观赛出行的担忧。本届世界杯将由美国、加拿大和墨西哥联合举办，已有部分国家因限制措施面临出行问题。国际足联主席因凡蒂诺此前表示，不会有任何影响球队或球迷出行的情况发生：“前往美加墨参加世界杯，每个人都是被欢迎的，我们正为此努力。”目前，国际足联尚未对此事作出正式回应。
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德塞利：切尔西还需引进四人，恩佐是队内最有经验的球员 据《太阳报》报道，法国名宿德塞利近期在电视节目中表示，切尔西今夏需要在多个关键位置引进有经验的球员，以弥补阵容中领袖缺失的问题。 近期切尔西状态下滑，已在英超遭遇三连败且一球未进，据统计这是球队28年来首次出现这一情况，目前排名联赛第六，落后第五名利物浦4分。在欧冠赛场上，切尔西也以总比分2-8不敌大巴黎遭淘汰。首先，德塞利直言：“球队必须引进一名能够带来信心的有经验门将，我们需要信心。”他还补充道：“不仅是门将，你还需要一名有经验的中后卫、一名前锋，以及更多成熟球员来帮助恩佐——我认为他是目前队内唯一真正有经验的球员。”其次，德塞利表示，球队虽然拥有不少年轻天才，但缺乏天然的领袖。谈到阵容结构时，他说：“里斯-詹姆斯还可以，但他时好时坏，你懂我的意思。”“他们上赛季表现很好，是一个不可思议的赛季，但现在球队需要四名有经验的球员，来与队内这些年轻、有天赋的球员形成搭配。”“内托是有经验的，埃斯特旺也是一名非常优秀的球员。帕尔默，无论他留下还是离开，都不是问题，也没什么疑问，问题是他们不是天生的领袖。”此外，德塞利也提到伤病对后防线造成影响，认为球队需要在防线引入更具经验的球员稳定阵容。他同时指出，尽管若昂-佩德罗本赛季表现不俗，但切尔西仍可能需要引进一名更成熟的前锋来提供支持。自清湖资本入主以来，外界一直呼吁切尔西在引进年轻潜力球员的同时补充经验。德塞利认为，今夏签下四名经验丰富的球员，或许将成为解决问题的关键。
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软件公司，集体大逃亡 预算被切、需求突变、模式崩塌，SaaS公司如何从卖“软件”转向卖“结果”。 文｜《中国企业家》见习记者 孙欣记者 王怡洁见习编辑｜李原编辑｜何伊凡头图来源｜视觉中国“SaaS数据中台长期来看，还有救吗？”滴普科技创始人赵杰辉对《中国企业家》如此提问。2026年4月，赵杰辉在公司全员群中发了一段文字，他先抛出了一个AI圈的新概念：“Agent Harness”，并附语：“行业内的公司半年内搞不懂这些，就会被行业淘汰掉。”员工对此已习以为常，这是公司成立7年多来的第四次AI变革。成立之初，滴普科技的主营业务是数据分析，一度被外界与美国估值千亿美元的数据平台巨头Databricks对标。但2024年ChatGPT风靡后，赵杰辉对业务、架构做了大刀阔斧的改革，集结全员力量，自研企业大模型。“到2028年，2023年之前构建的50%旧数据分析平台都将被淘汰。”全球研究和咨询公司Gartner高级研究总监顾星宇对《中国企业家》说。SaaS已死？这并非危言耸听。“去年还能签300万的ERP合同，今天客户说要拿这钱去搞AI算力。老板问我怎么办，我答不上来。”一位本土软件公司的销售总监忧心忡忡。常年关注SaaS行业的投资人李方向《中国企业家》坦言：“我们今年对SaaS公司的尽调标准变了，不再把ARR（年度经常性收入）增速当作最大重点，而是问AI替代风险敞口有多大。如果回答模糊，就直接放弃。”另一位投资人则干脆表示：“我们正尽可能减少与SaaS的关联。”从ERP、数据中台到湖仓一体（数据湖和数据仓库的融合体），中国软件业已经历过数次范式革命。但从未有一次像AI这样，直接威胁到了“软件”这一产品形态本身的存在。一位业内资深人士认为，固守过去服务惯性的SaaS，必然是没有未来的。SaaS如何更好地走进Agent体系中，将成为求生的关键。 来源：AI生成 脉脉创始人兼CEO林凡向《中国企业家》表示：“首先要把自己的团队变成Super Agent（超级个体），然后围绕Agent人才、应用开发人才组建团队和产品。”但他也坦言：这一定会跟SaaS现有的商业模式产生冲突。“道理是道理，很难做得到。”更大的SaaS颠覆浪潮，还在路上。“未来一定是第三方来革所有公司的命。去年开始，国内已经出现了一些具备很强业务背景的Agent创业公司。今年会有更多公司，进入大家的视野。”前述业内人士说道。“死亡通知书”这是一个行业的集体失语时刻。2026年2月至今，甲骨文、SAP股价累计跌幅超30%。回溯2025年12月，甲骨文核心ERP产品Fusion增速从25%骤降至18%，客户流失率从3%升至5%。同时，有消息称甲骨文计划裁员最高3万人。Salesforce亦准备裁撤超4000人，推进Agent force落地。据IDC数据，2025年中国企业级SaaS同比增长22.3%，增速较2024年的29.7%已明显放缓。2026年2月，Anthropic推出了企业级AI工具Claude Cowork，并同步上线十余款开源企业级插件，“标普500”软件与服务指数随即六连跌，市值蒸发约8300亿美元。多米诺骨牌也正倒向国内厂商。用友网络与金蝶国际的2025年中报呈现了相似的阵痛：用友营收35.81亿元，同比下滑5.89%，归母净利润亏损9.45亿元。金蝶虽营收增长11.2%，但亏损仍达0.98亿元。存量生意被掣肘，新客户量也在萎缩。《中国企业家》从一家国内数据厂商了解到，自2026年2月以来，客户拉新率大幅下滑，企业几乎都表示：不再需要数据平台型服务商。究竟是谁压垮了SaaS厂商？客户需求转向无疑是核心原因。“现在的企业不再满足于简单的流程记录，而是倾向于选择具备Agentic AI（代理型AI）能力的供应商。”Gartner研究总监金玮认为，客户需求已变，“买工具”不如“买结果”。AI的加速进化，更成为压死骆驼的最后一根稻草。行业人士向《中国企业家》坦承，去年软件公司的创始人、CEO们坐在一起，谈论的还是如何把AI转化为辅助销售的标签。今年，不少企业开始自己调用API或套用开源模型，掌舵者也亲自上阵谈业务。但洪水流速远超想象。能自动完成合同审查、法律研究和合规报告的Claude Cowork推出当日，法律信息服务商Wolters Kluwer股价暴跌13%，汤森路透盘中重挫20.7%。 来源：视觉中国 “龙虾”（OpenClaw）的爆火，更催化了传统软件前端界面和模块化功能的贬值。其通过多Agent协作可完成的“调用信息”“处理数据”“分析数据”等流程，过去正是多依靠软件厂商来解决。一个共识正在企业之间达成：与其每年花几百万维护数据系统，不如把这笔钱投向AI。“CIO（首席信息官）将有限的预算向AI算力与大模型倾斜，导致传统软件厂商面临严重的资金挤压。”金玮向《中国企业家》说道。联想与IDC联合发布的《2025年全球首席信息官（CIO）报告》显示，IT预算中专用于AI项目的占比较上年几乎翻了三倍。业内人士认为，Agent无疑已代表未来方向，交互更易用，又自带记忆能力。行业数据不必被从头训成一个新基座，在通用大模型之上，如何将企业自身的数据用好、用活成为关键。这也给SaaS转型提出了要求。SaaS厂商沉淀了大量碎片化、场景化的业务数据，这让它们在训练专属Agent时，具备一些天然优势。但Agent赛道的核心胜负手，也变成了谁能更快、更深地拿到新的产业真实数据。真正制约SaaS转型步伐的关键，还在于销售Agent与原有商业模式的根本冲突。“SaaS过去卖的是标准化软件与订阅服务，转向售卖Agent，定价、交付全变了。原有核心产品的收入逻辑被颠覆，新的产品模式还未跑通。销售团队是该劝客户继续买旧产品，还是全力推新方案？这就是典型的创新者窘境。”该人士分析道。要求生，先“求死”生存压力陡增，转型迫在眉睫。赵杰辉曾在华为11年，阿里4年，“大厂”经历在他身上烙下的最大印记便是：要主动“求变”。他直言：SaaS要“求生”，首先要“求死”，不要对一件没有意义的业务——SaaS传统的数据分析模式抱有执念。滴普科技在2018年创立时，主力做数据中台。2019年自主研发湖仓一体，为企业提供数据存储、集成、治理、分析等能力。到了2024年开始自主研发企业大模型，目前业务围绕“企业大模型+Agent OS”两大核心技术部门展开。 来源：AI生成 2025年，滴普科技推出了“Deepexi”大模型。2026年，公司再一次进行战略及产品升级，明确“AI时代企业数字员工基础平台”战略，聚焦Deepexi企业大模型和FastAGI企业智能体平台。“企业不会再为工具付费，只为结果付费。AI必须真正理解业务逻辑，而不是在知识库里检索答案。”依托开源大模型进行二次微调，在通用大模型面前，也没有任何抵御能力。“别人一炮轰过来，你就没戏了。如果你没有自己的模型，不要说你自己是做软件的。”赵杰辉说。但“套壳”与“自研”，成本差距巨大。据滴普科技财报数据，2025年研发开支为1.08亿元，70%的研发费用投向了AGI相关产品与解决方案研发。 滴普科技创始人赵杰辉 来源：受访者 赵杰辉将Deepexi的模型参数控制在60B~100B的范围。“在企业场景中，100B左右参数的模型就能解决99%的问题了，再大的私有化部署成本太高。”他也更加“务实”地主攻制造业，将“护城河”划定在大厂的射程之外。目前滴普的400余家客户里，制造业占比过半。“我们接触的是企业从供应链、生产到销售的全数据。大厂虽然擅长Coding能力，但没有供应链数据、没有生产知识，没有企业专有数据集（如零售企业成千上万家门店的调货逻辑、船舶制造工艺文件），更没有图纸理解能力。”赵杰辉以船舶制造为例，目前滴普科技已将自己接收与沉淀的船舶体系制造工艺文件、工程设计文件和国际标准进行数据化，并以此训练Deepexi。业务彻底变革，意味着对组织的“碎骨重组”。滴普内部，数据治理工程师正全面转向“语料工程师”或“AI技能开发工程师”。“转不了型的人自谋出路。”赵杰辉的管理哲学简单而直接，没有折中方案。破釜沉舟下，公司活了下来。2025年10月，滴普科技登陆港股，目前市值超200亿港元，2025年营收4.15亿元。知识网新生乌云压顶，但“船大难掉头”，仍是多数SaaS玩家面临的境况。“很多厂商的系统架构是10年前为IT用户设计的。”任职过MicroStrategy、金蝶等数据分析、业务管理领域的SaaS公司，苏春园在to B领域从业十余年，2016年创立观远数据。“我们认为转型应从场景切入，边运营边完善。” 观远数据创始人兼CEO苏春园 来源：受访者 行业里一个突然破圈的反常案例引起了苏春园的关注。2025年下半年开始，美国公司Palantir的市值不断飙升，从2022年底不到6美元的股价低位，2025年一度涨至超过200美元，市值也逼近5000亿美元，一度超过Salesforce，在AI时代意外成为资本宠儿。苏春园意识到，传统的数据分析SaaS在消逝，以决策为中心的AI智能体，正在迎来巨大的转机。苏春园分析道，Palantir是两条腿走路。其一是重建了知识网络，依靠“本体论”构建了AIG（企业模型）平台。“本体论”最早由亚里士多德提出，用于概括万事万物的存在本质。在技术领域，本体论指把公司、行业的知识体系编码成为语义层，从而构成的知识网络。回顾产业演进，SaaS行业的本体形态一直在迭代：在SAP主导的时代，存储数据的ERP是核心服务，“本体”以二维表、数据库表格的形式存在，通过SaaS的界面完成交互。进入湖仓一体时代，结构化、非结构化数据统一存储在知识群中。进入大模型时代，“本体”从宽表结构升级为动态知识网络，不再依附于湖仓平台。这一转变并非一蹴而就。深耕数据领域二十余年的王琤，于2016年创立数语科技。他回忆道：早在2013年，他便参与了欧盟“FIBO金融本体项目”，当时近百名专家耗时两三年，逐一对业务术语进行人工梳理，才在2015年推出了覆盖全金融领域的本体国际标准。在那个阶段，构建本体一项工作量巨大的高端业务抽象工作，由人工完成，成本高、周期长、难以规模化。 来源：AI生成 大模型技术彻底改变了本体的构建方式。王琤总结：“一方面，大模型大幅降低本体构建门槛，只需输入业务架构、业务流程及系统说明书等语料，就能自动完成知识结构化。另一方面，成型的本体如同神经网络，能为大模型提供精准的业务逻辑支撑，二者形成强协同、互促共进的关系。”改写知识网络的同时，Palantir的第二条腿，则是采用了更“重”的前线工程师企业服务（FDE）模式，让工程师进入企业与其核心员工共同办公，晚上将工作内容敲成“代码”，构成客户的“本体”知识网络，再将其用于AIG平台的训练。在苏春园看来，FDE这种“重模式”，在中国是“千万级项目才能成立”——但它至少证明了一件事，SaaS不一定会消亡。类似的，观远也推行了“轻量FDE”模式。据了解，在与联合利华合肥灯塔工厂的合作中，观远以FDE小组（1个需求分析师+2个工程师）驻场，白天与产线工人一起办公，进行供应链调度，晚上回酒店写代码，第二天上线调试。合作后，联合利华合肥灯塔工厂实现库存承载能力提升50%，整体物流成本降低24%，整体履约效率提高2倍，产品从生产到送达消费者的时间缩短约75%。未来钱向谁收？不论如何，“SaaS可能不会死，但上一代SaaS的范式一定会消亡。”前述投资人李方告诉《中国企业家》。这并非SaaS行业第一次站在生死关口，但商业模式的重构，远比技术升级更艰难。Gartner警告：国内客户对“按效果/按调用付费” 仍处于“高关注、低接受”状态。传统企业预算多为CapEx（资本性支出），难以适应AI时代的 OpEx（运营性支出）。加上客户对私有化部署还有执念，数据孤岛问题难解，部署与交付成本仍然居高不下。 数语科技创始人兼CEO王琤 来源：受访者 面对变局，王琤选择坚守自己擅长的高地：回归数据本身。“AI最大的瓶颈不是算力，而是数据。就像有了F1赛车（大模型），但数据是‘破土路’，赛车照样跑不起来。我们要建的是高速公路。”数语科技基于数据构建了双轮驱动战略：Data Governance by AI（用AI降低数据治理成本）+Data Governance for AI（为智能体提供可信数据）。王琤给自己的定位是做“AI时代的卖铲人”——不直接做应用，而是为智能体提供“可信数据底座”。这一路径与Gartner的观察亦高度一致。顾星宇认为：最终决定数据管理厂商的核心竞争力的，并非是谁能提供高价的FDE，帮助客户构建语义层；而是谁的产品能原生支持“元数据”的管理能力，帮助客户以最小的成本来维护和进化企业的语义层。赵杰辉则认为，客户的需求本质并未改变，那就是降本增效。滴普正在尝试推出一种新的付费方式：“AI员工”订阅制。其推出AI店长、AI工艺工程师、AI财务分析师，围绕“替代人力”的价值收费。“给客户把某个岗位上的明星员工复制10个，原来10倍的工作。”赵杰辉描述道。干他对于深陷内卷的SaaS厂商，海外市场也成为寻求新增长曲线的良机。王琤表示，他在英国参加行业研讨会时，发现欧洲多国企业对AI需求增强，但对AI的敏锐度远不如国内。无独有偶，滴普科技也选择把中国香港、中东作为开拓海外市场的首站。“永远要提出新问题，而不是拼命解别人已经解好的题。沿着别人20年前的入口，那是刻舟求剑。”赵杰辉说。应受访者要求，李方为化名。
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AI老师、数字主持人，黄埔在把教育变成一件“很科技”的事 南都讯 记者梁艳燕 通讯员埔教宣 数字主持人“小智”在云端亮相，AI智能体悄悄“潜入”备课、教学、批改作业、心理辅导……4月16日，黄埔区人民政府与教育部教育技术与资源发展中心（中央电化教育馆）再次携手，正式启动 “黄埔教育数字化创新区” ，同时 广州“人工智能+教育”共同体也宣布成立。两个平台同步启动，意味着黄埔 “人工智能+教育”聚变行动正式进入实施阶段。 广州“人工智能+教育”共同体启动。一核引领，三大基座打底这次行动有个很硬核的路线图：“一核引领、三基座支撑、全场景落地、生态化协同”。“一核” 就是“黄埔教育数字化创新区”，相当于整个计划的“大脑”和“指挥中心”；“三基座” 则是一流算力、自主可控系统、全栈教育大模型。 据了解，黄埔现有的智算算力已经超过12000P，还有4个国家级算力项目落地，新增超40000P。专属教育算力池，随便调；全国首个省级开源鸿蒙适配中心就在黄埔，自主可控，安全可信，校园里的设备全都能“鸿蒙化”。此外，黄埔还一口气拿出了13个教育垂类大模型，从银河大模型到希沃集思，从心理辅导到智慧纸笔，覆盖教学、诊断、学习、治理全链条。六大场景，AI全包了黄埔直接把AI塞进六大主题场景。 在学校教育场景，AI帮你画知识图谱，智能批改，个性化推送练习；在终身教育场景，产教融合大模型，从AI认知到职业体验，再到应用开发，一条龙服务；在科技创新场景，校企联手搞研发，成果直接转化落地；在国际交流场景，利用黄埔国际学校最多的优势，开发多语种AI课程，向全球输出“黄埔方案”；在教师发展场景，人机协同备课，精准教研；在教育治理场景，数据驾驶舱实时监控学位预警、教学质量，AI视频+数字孪生守护校园安全。全力开创人工智能+教育新格局当前，国家教育数字化战略行动2.0纵深推进，“人工智能+教育”成为教育现代化核心引擎。黄埔区政府副区长何宇鸿表示，“四年前，在教育部教育技术与资源发展中心的高度重视和直接推动下，黄埔率先启动‘数字与智能化教育装备创新与应用项目’，依托产业优势与产教协同生态，推动AI探究自学室、VR思政课、智慧纸笔、数字孪生校园等一批创新场景落地见效。”站在新的起点，双方在前期成果基础上深化战略合作，共建黄埔教育数字化创新区。教育部教育技术与资源发展中心主任李萍从贯彻国家战略的高度，为黄埔区落实教育部六大 AI for 行动、建设黄埔教育数字化创新区指明了方向，激励黄埔教育人全力开创人工智能+教育新格局。按照规划，黄埔未来每一位学生、每一位老师、每一所学校，都将被注入智慧动能。
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内科-威廉斯：我们参加欧联的目标就是夺冠，希望能走到最后 在主场1-0战胜波尔图、以总比分2-1晋级欧联四强后，诺丁汉森林边卫内科-威廉斯接受了采访。 内科，恭喜你。本赛季你一直是球队众多精彩表现中的关键人物，今晚对你来说有多特别？ 是的，这是一个特别的夜晚。显然，第一回合比赛我们以1-1战平，所以今晚的比赛悬念十足，一切都有待揭晓。很遗憾早些时候发生了对方球员被罚下的事情，所以对我们来说，保持专注、打入进球并赢得比赛是最重要的，这也是我们赛前设定的核心目标。 就你们本赛季而言，你们已经连续六场不败，这是本赛季的最佳战绩。你们团队是否感觉正处在正确的发展势头中？ 是的，百分之百。你知道，我们一直都很有信心。但说实话，我们在联赛中的排名并不理想，这是我们都不想面对的现实，但我们必须尽力争取尽可能多的积分，同时平衡好目前正在征战的欧战赛事。你知道，我们参加这项赛事的目标就是夺冠，所以现在赢得这场比赛后，接下来还有半决赛要打，我们有两场重量级的比赛值得期待，显然其中一场就是对阵阿斯顿维拉。 就这家俱乐部的历史而言，你今晚为我们带来了又一个载入史册的特殊夜晚。为这家俱乐部承受这样的压力、抓住这样的机会，你有多享受这种感觉？ 是的，听着，我们作为一个团队，就是想要创造历史。这也是我们本赛季一直以来的目标，到目前为止，我们正朝着正确的方向前进。但关键是要保持专注，继续相信自己，保持高昂的信心，把目前的良好势头延续下去。是的，希望我们能一路走到最后。
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参加欧冠半决赛次数球员榜：本泽马、C罗11次第1，诺伊尔9次 北京时间4月17日，德转统计出了欧冠历史上参加半决赛次数最多的20名球员，本泽马和C罗同以11次并列第一，此次帮助拜仁在1/4决赛淘汰皇马的诺伊尔以9次并列第四位。 欧冠历史参加半决赛次数最多的20名球员： 1. 本泽马 11次（最近一次22-23赛季）1. C罗 11次（最近一次17-18赛季）3. 托尼-克罗斯 10次（最近一次23-24赛季）4. 诺伊尔 9次（最近一次25-26赛季）4. 托马斯-穆勒 9次（最近一次23-24赛季）4. 卡瓦哈尔 9次（最近一次23-24赛季）4. 莫德里奇 9次（最近一次23-24赛季）4. 阿拉巴 9次（最近一次22-23赛季）4. 蒂亚戈 9次（最近一次21-22赛季）4. 马塞洛 9次（最近一次21-22赛季）4. 拉莫斯 9次（最近一次20-21赛季）4. 哈维-阿隆索 9次（最近一次15-16赛季）4. 哈维 9次（最近一次14-15赛季）4. 卡西利亚斯 9次（最近一次14-15赛季）15. 纳乔 8次（最近一次23-24赛季）15. 瓦拉内 8次（最近一次20-21赛季）15. 梅西 8次（最近一次18-19赛季）15. 皮克 8次（最近一次18-19赛季）15. 普约尔 8次（最近一次11-12赛季）15. 马克莱莱 8次（最近一次07-08赛季）
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意甲全军覆没！英超军团成欧联欧协大热门 体坛周报全媒体原创今晨，欧联杯和欧协杯结束了1/4决赛较量，至此欧洲三大杯四强全部产生：英超4队、西甲德甲法甲各2队、葡超乌超各1队。值得注意的是，意甲在欧联欧协剩下的各1支球队本轮同时出局，至此，意甲在三大杯中全军覆没。欧冠半决赛（列前者先打主场）：巴黎（法甲）vs拜仁（德甲）马竞（西甲）vs阿森纳（英超）欧联半决赛（列前者先打主场）：布拉加（葡超）vs弗赖堡（德甲）诺丁汉森林（英超）vs阿斯顿维拉（英超）欧协半决赛（列前者先打主场）：顿涅茨克矿工（乌超）vs水晶宫（英超）巴列卡诺（西甲）vs斯特拉斯堡（法甲） 实际上，次回合之前，意甲在欧联和欧协的剩余球队就已然是“残兵败将”，基本已经一战出局：欧联杯中，博洛尼亚首回合主场1比3不敌维拉，结果来到客场又遭0比4惨败，总分1比7出局。欧协杯中，佛罗伦萨客场0比3输给水晶宫后，回到主场倒是2比1取胜，但远不足以翻盘，依然总分2比4被淘汰。也就是说，意甲二三线球队都是被英超二三线球队淘汰的。英超再次证明，他们上限不足，但下限很高。欧冠当中，6队跻身16强，到了4强只剩下阿森纳1支球队。但在欧联欧协，英超3支参赛队悉数健在。除上述维拉和水晶宫外，诺丁汉森林也非常了得，客场1比1战平波尔图后，回到主场1比0拿下，虽然这要感谢波尔图开场8分钟就被罚下1人（贝德纳雷克蹬踏伍德），但这支正为保级苦战的球队，能够时隔42年重返欧战四强，依然是值得自豪的成就。森林将在欧联杯半决赛与维拉上演英超德比，这依稀让人梦回40多年前：1979至1982年间，森林和维拉瓜分了4年当中的3座欧冠奖杯（森林1979和1980，维拉1982）。从三大杯夺冠赔率可见，在欧联和欧协中，头号热门都是英超球队——欧冠：拜仁2.75、阿森纳3、巴黎3.5、马竞8.5欧联杯：维拉1.91、诺丁汉森林4.33、弗赖堡5、布拉加8欧协杯：水晶宫2.1、斯特拉斯堡4、巴列卡诺5、顿涅茨克矿工6【附：欧洲三大杯1/4决赛总比分】欧冠1/4决赛：巴黎圣日耳曼4比0利物浦（2比0、2比0）皇马4比6拜仁（1比2、3比4）巴塞罗那2比3马竞（0比2、2比1）里斯本竞技0比1阿森纳（0比1、0比0）欧联1/4决赛：布拉加5比3贝蒂斯（1比1、4比2）弗赖堡6比1塞尔塔（3比0、3比1）波尔图1比2诺丁汉森林（1比1、0比1）博洛尼亚1比7维拉（1比3、0比4）欧协1/4决赛：顿涅茨克矿工5比2阿尔克马尔（3比0、2比2）水晶宫4比2佛罗伦萨（3比0、1比2）巴列卡诺4比3雅典AEK（3比0、1比3）美因茨2比4斯特拉斯堡（2比0、0比4）
