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阿里拟将通义千问与淘宝深度整合 据“AI研究员”，知情人士透露，阿里巴巴准备将旗下AI平台通义千问与电商平台淘宝进行深度整合，以对话式交互取代关键词搜索，重塑购物体验。整合落地后，消费者可直接在通义千问App内与AI智能体对话，完成商品浏览、比价和下单，无需手动翻阅商品列表。通义千问App将接入淘宝、天猫全量商品库，涵盖逾40亿件商品，并依托一套具备物流管理和售后服务能力的“技能库”提供支撑。此外，该App还将根据用户历史订单和购物偏好提供个性化商品推荐。淘宝站内，阿里巴巴将上线由通义千问驱动的AI购物助手，功能涵盖虚拟试穿和30天历史价格追踪。阿里巴巴此番布局AI驱动购物，也折射出中西方电商平台之间的模式差异。中国模式允许AI直接嵌入实时交易环节，而在美国，平台生态更为分散，亚马逊虽已借助AI优化站内购物体验，但对完全自主化仍持审慎态度，加拿大的Shopify则选择开放外部AI智能体接入，而非自建消费级AI平台。
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黄仁勋CMU演讲：AI是职场新起跑线，善用者将淘汰旁观者 5月11日，据《商业内幕》，英伟达创始人兼CEO黄仁勋近日出席卡内基梅隆大学2026年毕业典礼并发表演讲，鼓励应届毕业生积极拥抱AI，称当下是开启职业生涯的好时机，AI将为年轻人带来大量新机遇。黄仁勋表示，现在是毕业生实现梦想、开启事业的好时代。AI正在缩小技术鸿沟，让普通人也能打造有价值的产品，未来几年年轻人将迎来大量新机会。他直言，AI不太可能取代应届生，但比你更会用AI的人，更可能取代你，这一观点引发广泛关注。当前，社会对AI的焦虑情绪浓厚。皮尤研究中心数据显示，约50%美国民众认为AI普及负面影响更大；2026年初美国应届生失业率升至四年最高，多家企业以AI提升效率为由裁员。此外，部分AI悲观言论进一步加剧公众担忧。对此，黄仁勋近期多次发声反驳，呼吁AI行业高管慎言慎行、以实为据，不应夸大风险制造恐慌。
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告别“搜关键词”！曝千问AI直接嵌入淘宝，边聊天边把手给剁了 5月11日消息，路透社报道，知情人士透露，阿里巴巴计划将其人工智能大模型千问与核心电商业务淘宝进行深度整合。此举意在颠覆传统的“关键词搜索”购物模式，全面向“对话式电商”转型。 据介绍，千问App将全面接入淘宝与天猫逾40亿件商品库。功能落地后，用户可通过与AI智能体对话完成商品浏览、比价及下单，取代现有的手动筛选列表流程。此外，该系统底层配备了能够管理物流追踪与售后服务的“技能库”，并可基于用户历史订单及偏好数据生成个性化消费建议。 在淘宝App端内，阿里巴巴将同步部署基于千问底座的AI购物助手，提供虚拟试穿及30天价格监测等原生功能。 阿里此次部署AI电商，恰好折射出中西方电商巨头在技术落地上的显著路径差异。 目前，中国平台倾向于将AI技术直接嵌入实时交易闭环。相比之下，北美市场策略较为保守且生态相对分散：亚马逊现阶段主要利用AI优化局部购物体验，对交易全链路自动化持审慎态度；Shopify则主要开放外部AI智能体接入，暂未构建高度集成的直面消费者AI平台。（易句） （本文由AI翻译，网易编辑负责校对）
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Meta拥抱AI，员工遭监控与裁员双重压力 IT之家5月10日消息，据华尔街日报报道，上个月，Meta 在一篇内部公告中告知美国员工，公司将推行一项新规，此举会波及数万名员工。 Meta拥抱AI 网络图Meta 表示，员工在电脑上的输入内容、鼠标移动轨迹、点击位置以及屏幕浏览内容，都将被追踪。公司称，此举旨在收集员工操作数据，让 Meta 的人工智能模型学习“人们日常实际如何用电脑完成各项工作任务”。众多员工随即强烈反对。大家在网络评论中抨击这种监控行为侵犯隐私，认为此举冷漠无情、不近人情。《纽约时报》查阅到一则评论，一名工程经理针对该公告写道：“这让我极度不适。我们能选择不被监控吗？”Meta 首席技术官安德鲁・博斯沃思回复：“公司办公电脑没有退出监控的选项。”聊天记录显示，员工随即刷屏发送了上百个表达愤怒与震惊的表情符号。IT之家注意到，Meta 首席执行官马克・扎克伯格将公司未来押注在人工智能领域，一方面把这项前沿技术融入 Facebook、Instagram 等旗下应用，另一方面投入数千亿美元研发人工智能模型、建设数据中心。但这家硅谷企业正试图从互联网公司转型为人工智能企业，在落地人工智能的过程中，举措显得十分生硬，有时甚至堪称不得人心。Meta 正要求旗下7.8万名员工全面使用人工智能工具，并将工具使用情况纳入绩效考核。同时，公司还监控员工的电脑操作行为，为人工智能模型提供数据、用于模型训练。为对冲人工智能领域的巨额投入，Meta 还在裁员，上月宣布将裁撤10% 的员工。据11名 Meta 现任及离职员工透露，裁员定于5月20日启动，员工们都在忐忑等待自己是否被波及，不满与焦虑情绪蔓延。部分员工表示，已不再把 Meta 当作可以长期发展的归宿；还有人开始寻找新工作，甚至刻意希望被裁，以便拿到离职补偿金。《纽约时报》看到一篇内部发帖，一名用户研究岗位员工写道：“这件事极大地打击了员工士气。”Meta 内部的焦虑情绪，也预示着其他科技企业未来的处境：随着人工智能逐步渗透职场，类似乱象或将陆续上演。微软、支付公司 Block、加密货币交易平台 Coinbase 近期均已宣布裁员或推出买断离职方案，人工智能正在重塑职场格局。对科技企业而言，人工智能带来的冲击尤为强烈 —— 人工智能工具擅长编写代码，而软件开发工程师原本是支撑众多数字业务的核心力量。华盛顿大学信息系统学教授利奥・布斯修表示：“人工智能理论上能让每个人的编码能力变得更强，以更少人力完成更多工作，但与此同时，也让职场人的日常工作压力陡增。目前，职场应用人工智能尚无成熟可循的规则范本。”Meta 发言人特雷西・克莱顿发表声明称，这项新的员工监控计划，初衷是为公司人工智能产品训练模型。他表示：“公司已设立防护机制，严格保护敏感信息，且这些数据不会挪作其他用途。”路透社和 The Information 此前已披露过 Meta 内部推进人工智能布局的部分细节。2022年 OpenAI 推出聊天机器人 ChatGPT 后不久，Meta 便开始全面向人工智能转型。去年夏天，扎克伯格斥资数十亿美元成立“超级智能”实验室，研发未来形态的高阶人工智能，力求打造全能私人助手，并对公司人工智能部门进行全面重组。41岁的扎克伯格曾多次长篇阐述，超级智能将如何改善人们的生活。五名现任及离职员工透露，今年3月，Meta 还为员工举办了“人工智能转型周”活动，旨在教会员工使用人工智能编程工具和智能助手（可自主完成各类任务的数字程序）。公司要求负责产品视觉设计、交互设计的产品设计师尝试用人工智能写代码，也要求程序员借助人工智能做产品设计。四名知情人士表示，Meta 还上线了内部数据看板，统计员工人工智能使用的“词元（token）”消耗量（一个词元约等效于四个字符文本）。有员工认为，这类数据看板实则是施压手段，刻意制造同事间的内卷竞争。两名员工透露，此举催生了荒诞现象：有人批量创建大量智能助手，以至于其他人不得不开发专门的助手程序，用来查找、评分各类智能助手。路透社4月17日报道，Meta 即将裁撤10% 员工。三名员工坦言，大家都在忧心：自己日复一日训练人工智能，最终是不是在培养取代自己的对手。上月末 Meta 官宣将监控员工电脑操作后，数百名员工发声抗议。一名员工在内部帖子中直接向博斯沃思表态：“管理层漠视员工诉求的态度，实在令人不安。”当日还有多名员工质疑，Meta 在收集员工数据训练 AI 模型的同时，能否保障数据安全、杜绝泄露风险。博斯沃思回应称：“这些数据受到严格管控，不存在泄露风险。”时隔两日，Meta 官宣将于本月裁员约8000人。Meta 人力资源负责人珍妮尔・盖尔在内部通告中表示，裁员是为“对冲公司在其他领域的投入成本”。她还坦言：“我知道全员还要经历近一个月的待定等待，这种不确定性让人极度不安。”此后，员工之间开始流传裁员攻略和消极自嘲表情包，其中一张内部流传的表情包配文写道：“无所谓了。”员工还至少搭建了三个网站，为5月20日裁员开启倒计时；其中一个网站标题玩梗取名“盛大美好裁员计划”，效仿特朗普曾命名为“宏伟美好法案”的2025年国内政策法案。Meta 也暗示未来还会有更多调整。首席财务官苏珊・李上周在投资者电话会议上表示：“我们目前还无法确定公司未来的最优人员规模。随着人工智能技术飞速迭代，当下行业与企业都处在剧烈变革之中。”投资者电话会议次日，扎克伯格与一众高管召开全员问答大会。《纽约时报》获取了会议录音，扎克伯格在会上声称，公司收集员工数据并非用于监视员工、绩效考核或其他管控目的，只是为了让人工智能学习“优秀从业者如何借助电脑完成工作任务”。扎克伯格补充道：“我们都清楚，人工智能或许是有史以来竞争最激烈的领域之一。”
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塌房的快递驿站行业，来了个搅局的狠人。 咋感觉，楼下的快递驿站都悄悄变成多多驿站了。事情是这样的，前段时间，世超小区的菜鸟驿站招牌突然就红了。老板还是那个老板，门店还是那个门店。整体的取件方式，也和以前菜鸟是一个风味。只不过，扫码的 App 从淘宝变成了拼多多。 本来世超还以为只是偶然一家，结果上网一搜。发现多多驿站正大批量入侵各种小区、学校的驿站点位。而且，都换得悄无声息，等咱们反应过来的时候，已经彻底新生了。据晚点的统计，拼多多在下城市场已经有 12-15 万个网点（ 包括多多买菜快递代收点 ），排名行业老二，排名第一的菜鸟驿站大约是 17 万家。即便有一部分，是和多多买菜自提点重合，那也是不小的数量。光子星球给出了一个更直观的数据。据他们的了解，在南方一个产粮区（ 指电商发达，包裹众多的地方 ），多多驿站已经承接了当地 25% 的包裹派送量。 世超这就来劲了，为啥突然就有这么多的驿站老板，开始转投到拼多多的怀抱？多多驿站到底啥时候开始突然繁殖的？ 赶紧去抓了几个驿站老板打听了一下，这才知道，原来拼多多干快递满打满算也才四五年。最早，只是给多多买菜的站长们搞的一个兼职。是 2024 年拿到牌照，并改名多多驿站后，才开始正式地铺开。至于为啥老板们纷纷倒戈一个新兵蛋子，他们都异口同声地和我提到一个言简意赅的字——钱。 一位驿站店长伟少，给世超展示了他的新客补贴。每一位新用户，拼多多都会给补贴一笔钱。伟少的驿站高峰期每天能有 50 多元，淡季每天也有十几块。“ 这钱虽然不是很多，但反正是白捡的，”伟少和我说。 这还只是补贴里的小头，对驿站们来说更可观的是这条规则：两年内免短信费。短信费是驿站日常支出里开销的大头。一条短信虽然就 3-4 分钱，可架不住量大。一位驿站老板和世超说，日均 1000 件包裹的菜鸟驿站，一个月的短信费可能就要将近一千块。虽然一些老板和世超说，他们那已经改成按阶梯给返利。但依然是一笔不小的收入，像伟少其中一个驿站已经省了四千多。 除了补贴，驿站老板们还透露了一个更关键的逻辑。就是在一些地方，和拼多多相关的寄件包裹比淘宝天猫要多。其实这个现象并不奇怪，因为拼多多的包裹早就已经逼近淘宝。甚至 2023 年，拼多多还创造过包裹量反超淘宝天猫的战绩。这笔发货的钱，才是所有驿站利润最大的业务。你入库一件才 0.3-0.4 块，而寄件平均有 4-5 块。在本就利润微薄的快递行业，这对老板们来说，绝对是是难以拒绝的诱惑了。 不仅挣钱多，事还少。菜鸟这边，如果有顾客投诉你。驿站只能提交一次证据，然后就听天由命。申诉成功就躲过一劫，失败就老老实实交钱。所以老板们都吐槽冤枉罚款太多，像伟少的菜鸟驿站开的第 1 个月，押金就平台被罚了 500 块。而多多驿站可以反复申诉。通过率也比较高，有啥事和顾客打个电话聊一下，后台上传证据，基本都能解决。 这笔账算到这，到底谁划算就一目了然了。一位老板说，自己即便重新买设备转多多驿站，算下来每个月依然多赚一千多。和菜鸟的合同一到期，就立马转靠了。根据部分媒体报道，一些通达系的快递加盟商还会因此倒逼手下的驿站，都转投多多驿站。 但是，如果你现在打开地图直接搜多多驿站，很可能会发现身边并没有很多。因为除了部分无情投靠多多的驿站老板外，更多人其实还是保守派。想让他们直接放弃菜鸟的三千块押金，和积累的资源、设备，还是有一定的难度的。菜鸟对老驿站还有每月 300-500 的固定补贴。那多多就想到一种更骚的操作，能让他们几乎没有压力地薅自己羊毛，成为多多驿站的一份子。业内把这种玩法叫做——双系统。就是一家驿站站点，同时接入多家快递驿站的后台系统。把每天的包裹，录入不同的系统。所以，有的人会发现自己去楼下的驿站取快递，老板却要你用拼多多扫码。 这招拼多多 2022 年就用过了，当时还叫多多买菜代收。因为没有快递站点资质，就只能寄生在其他驿站和多多买菜自提点内部。最后，4 个月就做到了日均 3000 万单的傲人成绩，菜鸟驿站达到这个规模足足花了 7 年。 当然了，这种玩法并不是拼多多首创，像韵达之类的，现在都有悄悄运行多系统的情况。世超甚至还找到了一些专业第三方的混扫机器，可以同时接入七八家驿站系统。 你可能想说，这么搞没有风险吗？乍一看似乎风险不小。因为 2022 年那波，菜鸟就对站长们放过狠话，如果有人敢接多多单子就清退。接收多多买菜包裹后站长收到的系统提醒 但是，小金刚安抚世超说：“ 这些都可以谈，业务算什么。”似乎在驿站这么一个合同约等于厕纸的地方，官方没有什么好的解决办法。驿站老板们的生存规则非常简单，谁给的多，就投靠谁。在小金刚那，韵达宣布每票再多补贴 0.12 元，很多人就立马倒戈了。伟少更是用亲身经历，给世超验证了这条规则的可行性。他们转系统没多久，菜鸟业务就上门约谈了。最后，不仅成功投靠了多多，还能继续承接菜鸟发货的业务。在官方默许的情况下，运行着双系统。 不过，围观到现在。有件事世超没想明白：为什么拼多多非要蹚这趟浑水？快递驿站干过的都说苦，为了几毛钱的利润疯狂内卷。招商证券研报显示，2025 年 1-5 月，快递业务单价同比下降 8.2% 至 7.5 元。世超通讯录里的驿站老板们，换了一茬又一茬，很少有能坚持过两年的。 拼多多干嘛急着做一个看起来完全不赚钱的生意？或许是不得不做。2020 年，拼多多单月包裹数就超过了 15 亿件。单量不断增加，逆向物流的需求越来越大，大到这块必须握在自己手上，才可以控制成本，并确保自己的包裹优先派送。例如一位受访者告诉世超，菜鸟驿站的很多活动，像上门送件补贴等，京东、拼多多的包裹是不享受的。多多买菜又已经提前帮多多驿站在三四线城市占好位置，搭建好毛细血管了。驿站可以反向和社区团购联动，用驿站这个物理节点，把电商、买菜、逆向物流和用户触达全部串起来，形成一个本地生态闭环。所以，圆通、韵达、申通等等各家物流公司，都在做自己的驿站。大伙挤在这一亩三分地里，打得不亦乐乎。 只不过，驿站们今天我挖你墙角，明天我又挖回去，打得有来有回，维持着一超多强的稳定局面。但咱们普通消费者这边，就有点难受了。本来，如果一个市场进来了新玩家，大家都使劲卷，打破了一家独大的局面。那消费者们要么享受到了便宜，要么体验到了服务。但到了快递这，越打，取件越麻烦，包裹越分散，手机里的 App 越多。。。楼下的快递驿站一天一副面孔，今天是菜鸟，明天变多多，后天又换成兔喜。规矩也跟着换，今天搞什么灯条取件，明天又要身份码出站。最后的结果就是，驿站老板的收银台前，机器越摆越多。咱们的手机里的 App 也越来越多。这场没有硝烟的战争里，到底谁赢了世超不知道，反正掏钱消费的你我，肯定是麻了。撰文：苏打编辑：莽山烙铁头 & 面线美编：素描图片、资料来源：北京商报：独家｜多多买菜盘算快递收发，菜鸟驿站下最后通牒 末端大战又要开打？光子星球：驿站之争，下沉有战事
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美国AI研究员走访中国36小时：这里不造神，靠年轻人把模型往死里磨 出品 | 网易智能 作者 | 辰辰 编辑 | 王凤枝 硅谷把AI科学家捧成明星，而中国把开发大模型做成了流水线。 近日，艾伦人工智能研究所研究员内森·兰伯特（Nathan Lambert）结束了一场36小时的中国AI连轴访问，智谱AI、月之暗面、清华、美团、小米、零一万物，一口气跑了六七家机构。他最后得出的结论并不是"中国AI有什么神秘捷径"，而是它把大模型这件事做得更像一条高度协作的工程流水线。 在他看来，今天的大模型竞争，已经不只是比谁能提出一个天才想法，而是比谁能把数据清洗、架构微调、强化学习这些不性感的细节，一轮轮磨到极限。 一、拒绝"神化"：把AI从神坛拉回流水线 在硅谷的叙事里，AI开发带有浓厚的"精英主义"色彩，顶级科学家被视为改变世界的先知。但兰伯特发现，中国实验室正在把这层"神性"剥掉，让AI开发回归严谨的系统工程。 · 执行力胜过自我意识： 硅谷的科研文化强调个人成名，这往往导致内耗。例如Meta的Llama团队曾因内部利益冲突而动荡，甚至有实验室需要支付重金才能平息研究员对技术路径的怨言。 · 集体主义的优势： 相比之下，中国研究者更愿意为了模型整体性能的"多目标优化"而搁置个人创意。这种甘于幕后打磨的特质，使得中国实验室在数据清洗、算法实现等琐碎但关键的环节上，展现出了极高的工程质量。 二、"去精英化"的奇迹：学生军与工程师红利 令这位硅谷研究员最震撼的，是中国实验室里那一张张年轻的面孔。跟OpenAI、Anthropic等拒绝实习生或将其边缘化的硅谷巨头不同，中国AI实验室的进步正由一支庞大的"学生军"深度驱动。 · 无负担的进化： 年轻学生没经历过往昔AI泡沫的洗礼，反而能更快吸收智能体、强化学习等前沿技术。 · "空杯"心态： 他们愿意舍弃固有假设，全身心投入模型的每一次微小提升。这种大规模、高素质的"人才红利"，让中国在大语言模型的追赶赛中拥有了取之不尽的人力资源。 三、极致的实用主义：不谈哲学，只谈"所有权"与"商业终局" 在深度交流中，兰伯特发现了一个有趣的文化差异：当硅谷在为AI的长期社会风险和道德哲学争论不休时，中国研究员只是表现出一种"简单的困惑"。 在他眼中，中国的AI研究员更倾向于把自己定位为"建造者"而非"哲学家"。他们极少参与关于AGI能力的道德辩论，而是专注于如何造出更强的工具。 兰伯特还发现，业内正展开一场关于商业终局的博弈：AI究竟会重蹈SaaS的覆辙(止步于小众应用)，还是会效仿"云模式"(成为通用的底层基础设施)？目前共识正向后者倾斜。这意味着AI将不再是可有可无的订阅工具，而是像电力一样不可或缺的生产要素，通过规模化的推理需求来重塑商业闭环。 这种对"云化"未来的预判，也解释了为何美团、蚂蚁集团等应用型巨头会亲自下场造模型。他们清醒地意识到LLM将是未来技术栈的核心，必须拥有"自主所有权"。 不同于部分西方实验室的封闭策略，中国实验室倾向于"开源优先"。这本质上也是实用主义的体现：通过开源迅速换取社区反馈、积累推理规模，在实战中快速反哺模型进化，强化自身的技术护城河。 四、起重机下的中国速度：算力约束下的生存最优解 短短36小时内，兰伯特连续走访了智谱AI、月之暗面、零一万物等多家明星独角兽。在北京的五道口和中关村，他感受到了不亚于旧金山湾区的竞争烈度，更洞察到了中国AI生态在硬件困境下的韧性。 · 对英伟达的"渴求"与华为的"突围"： 兰伯特观察到一个有趣的现象，英伟达芯片仍是训练端无可争议的"金标准"，各家实验室都在不计代价地通过各种渠道扫货储备算力。然而在推理端，华为等国产加速器却获得了出人意料的正面评价。许多顶尖实验室已大规模部署国产芯片处理推理任务，这种"训练靠外援、推理靠自给"的混合算力模式，正成为中国大模型维持迭代速度的底层支撑。 · 流动的生态系统： 这里的AI圈更像一个共生的生态系统，而非敌对的部落。尽管人才争夺激烈，同行之间保持着高度的尊重。 · 敏锐的开发者： 中国开发者展现出了极强的适应性。尽管环境受限，他们依然是Claude等前沿工具的深度使用者，并对DeepSeek等展现出极高工程品味的本土实验室推崇备至。 五、结语：全球均衡下的"建设者文化" 兰伯特在笔记的最后流露出一种深切的谦卑。他意识到，虽然硅谷依然在"从0到1"的领域引领风骚，但中国凭借对工程细节的极致磨练、极高的实用主义以及深度嵌入核心的年轻人才梯队，已经形成了一套西方决策模式极难模拟的运行逻辑。 在他看来，中国AI的崛起不应被简单视为"模仿"，而是一场扎根于本土基建能量的工程进化。那种"必须掌控技术命脉"的渴望，正与中国宏大的建设文化交织在一起。兰伯特直言，作为美国人，他自然希望美国能捍卫其在开源与前沿领域的领导地位，但他也由衷担忧各种因素造成的隔阂会割裂这个全球化的技术共同体。 他最后感叹，中国实验室展现出的真诚与温情，让他意识到技术竞争之外更深层的连接。当硅谷继续追问星空深处，大洋彼岸脚踏实地的"建造者"，也正在以自己的方式，为全球AI生态的未来书写不可或缺的一章。 以下为文章正文： 中国AI实验室实地见闻：走访头部厂商后的几点启示 当我疾驰在杭沪高铁上，窗外落日的余晖正勾勒出壮丽的山脊轮廓，风力发电机的剪影在天际线上错落有致；远方的群山、绵延的农田与拔地而起的摩天大楼群交相辉映。 这次中国之行令我深感谦卑。置身于一个如此陌生的国度，却能收获如此诚挚而热烈的欢迎，这种扑面而来的温情令我深受触动。我有幸结识了许多此前仅在屏幕另一端关注的AI圈同仁，他们的热情让我深刻意识到：无论是我的日常工作，还是整个AI生态系统，其本质早已是全球化的共同体。 一、中国研究者的心态 中国的大模型企业常被冠以技术"极致追随者"的称号。这一标签既植根于其深厚的教育与职场文化传统，也源自构建科技企业时那些细微却关键的路径抉择。从产出端(如支持智能体工作流的顶尖大模型)和投入端(如顶尖人才、海量数据、算力加速)来看，中美实验室在宏观上已极为接近。而真正持久的差异，实则隐藏在这些要素的组织范式与所面临的约束条件之中。 长期以来，我始终认为中国实验室之所以能如此迅速地跻身并紧跟全球技术前沿，很大程度上源于其文化特质与这项任务的高度契合。但在未与真人面对面交流之前，我一直持谨慎态度，不愿轻易将这种直觉定性为核心驱动力。而此次通过与中国顶尖实验室中许多卓越、谦虚且心态开放的科学家深度对话，我的诸多预判终于得到了印证。 如今，打造顶尖大语言模型(LLM)已在很大程度上演变为一场对极致细节的角力，从数据清洗、架构微调到强化学习(RL)算法的落地，整个技术栈都需经过丝丝入扣的打磨。模型性能的每一次微增都离不开对各环节的极限榨取，而将这些变量整合为一个有机整体，则是一项极其复杂的系统工程。在这个过程中，为了追求模型整体在多目标优化下的全局最优解，一些才华横溢的个体研究成果往往不得不做出牺牲，甚至被无限期搁置。 尽管美国研究者在攻克单点技术难题上同样出类拔萃，但美国文化更推崇"自我彰显"。这种环境下，科学家往往需要通过博取话语权来赢得成功；而当代大模型浪潮，也确实为"顶级AI科学家"开辟了一条通往名利双收的新路径。然而，这种文化也带来了直接的冲突。传闻中Llama团队的"分崩离析"，很大程度上便是因为个人利益在层级体系中相互博弈，导致了沉重的内耗。我甚至听说过，某些实验室为了让顶尖研究员不再抱怨其个人想法被主模型舍弃，不得不支付一笔变相的"封口费"。无论传言真实性几何，其核心逻辑清晰可见：过强的自我意识和对个人晋升的执念，确实会成为打造顶尖模型的绊脚石。中美之间在这一文化倾向上的毫厘之差，最终会对结果产生显著影响。 这在某种程度上也源于中国AI研发团队的人才构成。一个显著的共性是：中国各大实验室的核心贡献者中，有着极高比例的在校生。这种极度年轻化的团队架构，让我想起了艾伦人工智能研究所(Ai2)的模式，学生被视为并肩作战的队友，并直接深度嵌入到大模型的核心研发链中。 这与美国顶尖实验室的氛围截然不同。像OpenAI、Anthropic甚至Cursor这样的公司，几乎不提供实习机会。而像谷歌等巨头虽然名义上设有与Gemini相关的实习岗位，但实习生普遍面临被边缘化的尴尬，他们很难触及核心技术，更像是游离于核心业务之外的旁观者。总结而言，这些细微的文化差异通过以下维度显著提升了模型构建能力： · 甘于"幕后打磨"： 研发人员更愿意为了追求模型最终性能的极致，去承担那些琐碎、枯燥且难以彰显个人名望的底层工作。 · 摆脱"历史包袱"： 刚入行的研发新人未受过往AI炒作周期的思维束缚，能够更纯粹、更快速地拥抱现代新技术范式(对此，一位中国科学家深有共鸣)。 · 组织扩容的高效性： 较弱的个人英雄主义色彩降低了内部损耗，由于鲜有人执迷于钻营规则或博取私利，组织架构在快速扩张时更具协同效应。 · 强大的"确定性攻坚"能力： 拥有海量的工程人才储备，他们极度擅长将"已被证明可行"的技术路径，通过高强度的工程实践转化为确定性的成果。 这种更倾向于实用技能的特质，与长期以来外界对中国研究者的刻板印象形成了鲜明对比，即认为他们缺乏创造力，难以做出"从0到1"的开创性学术研究。在我们走访的一些偏学术性质的实验室中，许多负责人都谈到了要培养更具雄心的科研文化。但与此同时，也有一些技术领军人物对此持怀疑态度，他们认为短期内很难重塑这种科研范式，因为这涉及对教育和激励体制的彻底革新，而在当前的经济环境下，这种变革的代价过于沉重。因此，现有的文化似乎正源源不断地培养出大批极其擅长"大模型构建竞赛"的在校生和工程师。 这些在校生还向我透露，中国也正经历着与美国类似的"人才流失"：许多原本志在学术道路的人，现在都转身投向了工业界的怀抱。最风趣的一段对话来自一位研究员，他曾渴望成为教授，以此深耕教育事业，但他随后感叹道，大模型似乎已经把教育问题给"解决"了。他自嘲说："既然大模型什么都知道，学生们干嘛还来找我聊呢！"在校生的优势在于能以全新的视角看待LLM。在过去几年里，LLM的核心范式从扩展MoE(混合专家模型)转向扩展强化学习(RL)，再到实现智能体(Agents)。要做好其中任何一项，都需要迅速从海量文献和公司的技术栈中吸收背景知识。学生们习惯于这样做，并且乐于放下所有关于"什么应该有效"的成见。他们全身心投入，为获得改进模型的一线机会而努力拼搏。 这些在校生还表现出一种神奇的直率，没有那些让科学家分心的"哲学清谈"。当问及对模型经济学或长期社会风险的看法时，很少有中国研究者对此有复杂的见解或施加影响的冲动。他们的角色就是构建最好的模型。 这种差异极为微妙，也极易被忽视或否认。但当你与一位谈吐优雅、英语流利且才华横溢的研究者进行深度长谈时，你会最真切地感受到：那些在西方被反复咀嚼的AI哲学命题，在这里往往会被一种"纯粹的困惑"所取代。对他们而言，去纠结那些形而上的哲学危机更像是一种"范畴错误"(Category error)。在探讨这些领域时，一位研究者甚至引用了斯坦福研究员王旦(Dan Wang)那个著名的论断：中国是工程师治国，而美国则是律师治国。这有力地佐证了他们内心深处那种构建技术的纯粹渴望。此外，中国并没有像Dwarkesh或Lex Fridman这种具备全球影响力的顶级播客，去系统性地为科学家们加冕"明星光环"。 当我试着引导中国科学家去谈论AI引发的经济动荡、超越通用人工智能(AGI)的终极命题，或是关于模型行为的道德辩论时，他们的反应折射出了其成长背景与教育经历的深刻烙印。他们对技术研究极度专注，因为成长环境并不鼓励对"社会结构应如何调整"这类宏大议题发表见解或展开辩论。 放大视角来看，北京的氛围与硅谷湾区如出一辙：竞争对手的实验室近在咫尺，步行或打车片刻即达。我刚下飞机，就在去酒店的途中顺道拜访了阿里巴巴北京总部。随后在短短36小时内，我们密集走访了生数科技、月之暗面、清华大学、美团、小米以及零一万物。在这里，叫一辆滴滴非常方便，如果你选了商务车，接你的往往是一辆配备了按摩座椅的纯电MPV。当我们向研究人员打听"人才战"时，他们表示这里的情况与美国惊人地相似：跳槽如同家常便饭，而大家最终选择投奔哪家实验室，很大程度上看哪里的"气场"最对味。 在中国，LLM社区给人的感觉更像是一个生态系统，而不是相互征伐的部落。在许多不具名的交流中，大家对同行充满尊重。所有的中国实验室都对字节跳动及其大火的"豆包"模型抱有敬畏，那是中国唯一的顶尖闭源模型。与此同时，大家也对深度求索(DeepSeek)充满敬意，认为它是执行中极具"研究品味"的实验室。相比之下，在美国非正式会面时，同行间的火药味往往更浓。 中国研究者谦逊感最显著的体现是，他们对业务端往往表现出"事不关己"的态度，认为这不是他们的问题；而美国人似乎对各种生态层级的产业趋势，从数据供应商到算力或融资，都表现得极度痴迷。 二、中国AI产业与西方实验室的异同 如今构建AI模型之所以有趣，是因为它不再只是把一群优秀的研究员关在楼里搞出个工程奇迹。过去或许如此，但为了维持AI商业模式，LLM正成为构建、部署、融资和获取用户这几者的混合体。领先的AI公司存在于复杂的生态系统中，由资金、算力、数据等要素供养，以持续推向前沿。 以Anthropic和OpenAI为代表的西方生态系统对于如何整合这些要素已有了一套清晰的范式。因此，中国实验室在思维定式上展现出的巨大差异，预示着中美企业可能在未来做出截然不同的战略押注。当然，这些愿景最终能在多大程度上实现，很大程度仍受限于资金红利与算力供给。 与这些实验室交流后，我在"AI产业"层面最大的几点收获如下： 1. AI需求的早期迹象： 坊间盛行一种假设，由于中国公司不习惯为软件付费，这会导致中国AI市场的天花板较低，进而无法支撑起实验室所需的庞大推理市场。但这种看法仅适用于SaaS生态，中国的SaaS市场确实历来微不足道。然而，硬币的另一面是中国拥有规模惊人的云服务市场。当前一个悬而未决、且令中国实验室反复争论的关键点在于：企业的AI支出究竟会重蹈SaaS的覆辙(止步于小众应用)，还是会效仿云模式(成为底层的通用基础设施)？目前看来，AI的发展势头更趋近于云模式，业内并无多少人担心市场会因为新技术工具的涌现而出现萎缩。 2. 大多数开发者是"Claude粉"： 尽管Claude在名义上并未对中国开放，但国内绝大多数AI开发者都对其推崇备至，甚至陷入了某种"痴迷"，他们惊叹于Claude彻底重塑了软件开发的工作流。虽然中国市场在软件付费上向来谨慎，但我并不认为这会阻碍推理需求的爆发式增长。中国技术人员那种务实、谦逊且充满干劲的状态，足以打破任何不愿消费的陈旧惯例。 有些研究者提到会使用本土工具(如Kimi或GLM的命令行界面)，但几乎所有人在谈到实际开发工作时，都会首选Claude。令人意外的是，在硅谷湾区正大红大紫的Codex，在这里却鲜有人提及。 3. "技术自主权"至上的心态： 中国的文化基因与轰鸣的经济引擎交织，催生出了一系列不可预知的成果。我有一种强烈的预感：中国大模型层出不穷的现状，其实反映了本土科技企业在务实驱动下达成的一种动态平衡。这里并没有所谓的"宏伟蓝图"，整个行业的格局主要取决于对字节跳动和阿里巴巴的敬畏，人们普遍预测，这两家巨头将凭借碾压级的资源收割大部分市场份额。而DeepSeek是公认的技术风向标，却远非市场霸主：他们指引了技术方向，但在商业变现上并非赢家。 正因如此，美团或蚂蚁集团等公司的加入显得格外有趣，西方观察者或许会惊讶于这类应用型企业竟然也在亲自下场造模型。实际上，他们深知LLM将是未来所有科技产品的内核，因此必须掌握坚实的底层技术。通过打磨自有的强大通用模型，他们不仅巩固了自身的技术护城河，还避免了受制于外部开源社区的演进节奏，并能针对核心业务保留独家的内测版本。这种"开源优先"的行业心态本质上是实用主义的体现，它既能让模型通过社区反馈快速进化，又能回馈生态，从而更好地完成企业自身的技术使命。 4. 政府支持确实存在，但具体边界模糊： 外界普遍认为中国政府正在全力助推开源大模型竞赛。然而，各级政府之间其实并没有一份统一的"行动剧本"。以北京为例，各个区甚至在互相竞争，抢夺优质科技公司入驻。政府提供的"助力"几乎可以肯定包含扫清审批门槛、打破壁垒等软性支持，但其介入深度究竟如何？政府在多大程度上能左右人才流向？能否在芯片困境上出奇招？在走访过程中，政府的关注与扶持被反复提及，但由于缺乏具体细节，目前尚难定论政府究竟在多大程度上改写了中国AI的发展轨迹。 当然，目前没有任何迹象表明政府干预了模型的具体技术路径或决策。 5. 数据产业尚处起步阶段： 早前听说Anthropic或OpenAI会为单个训练环境斥资千万美元，每年在强化学习(RL)前沿领域的投入更是累计高达数亿美金。因此，我们非常好奇中国实验室究竟是直接购买美国的成熟环境，还是由国内类似的生态系统提供支持。得到的答案是：中国国内并非没有数据产业，但研究者普遍认为现有第三方服务的质量堪忧。相比之下，他们更倾向于在内部自建环境或处理数据。研究人员会投入大量精力亲自打造RL训练环境，而像字节跳动和阿里巴巴这样的大厂，则通常依赖内部的标注团队。这再次印证了前文提到的那种"自力更生，拒绝外包"的务实心态。 6. 对英伟达芯片的极度渴求： 英伟达的算力是模型训练当之无愧的"金标准"，各家的研发进度无一不受限于手头的芯片储备。只要渠道通畅，这些实验室显然会不惜代价地全盘扫货。相比之下，以华为芯片为代表的国产加速器在推理端获得了不少正面评价，许多实验室也已经大规模部署了华为芯片。 三、结语：全球均衡 在开启这次旅程之前，我对中国知之甚少；而此行结束，我发现自己才刚刚叩开了解她的大门。中国并非一个可以用既定规则或公式来定义的模板，这里有着截然不同的运行逻辑与内在张力。这片土地的文化如此底蕴深厚，且早已深深植根于本土技术的构建逻辑之中。前路漫漫，我尚需虚心求教。 当前，美国许多决策机构都将他们对中国的固有认知，视为制定决策的核心思维工具。然而，在亲自走访并深度交流了中国几乎所有顶尖AI实验室后，我意识到：中国拥有的许多特质与直觉，是西方决策模式极难模拟的。即便我开诚布公地询问这些实验室为何选择开源其顶尖模型，我依然难以完全理解那种"技术自主权意识"与"对生态系统的真诚支持"是如何完美融合在一起的。 这里的实验室表现得极为务实，也并不是每个模型都会公之于众。但在扶持开发者、构建生态系统，并借此深度复盘以反哺模型研发方面，他们展现出了极具前瞻性的战略定力。 几乎每一家中国科技巨头都在自研通用大模型，正如我们所见，连生活服务平台美团和综合性消费电子巨头小米都发布了开源权重模型。换作是美国的同类企业，多半只会选择购买现成的服务。这些公司之所以亲自下场搞LLM，并非为了盲目跟风，而是源于一种骨子里的渴望，即必须绝对掌控自己的技术栈，将时代最核心的技术命脉握在自己手中。每当我从电脑前抬头，望向地平线上成群结队的塔吊，我便深切感受到：这种"死磕"底层技术的狂热，正契合了中国那种更为宏大的建设文化与基建能量。 中国研究者展现出的人格魅力、真诚与温情，具有极强的感染力。在个人交往中，我发现美国那种剑拔弩张的地缘政治叙事，并未在他们身上留下痕迹。这个世界需要更多这样纯粹的正能量。作为AI共同体的一员，相比于技术竞争，我如今更担心的是由于国籍标签而在不同成员与团体之间造成的隔阂与裂痕。 若是声称我不希望美国实验室在AI技术栈的各个领域(尤其是开源模型)保持绝对领先，那我纯属虚伪，毕竟我是美国人，这是我最直率的立场。但与此同时，我也由衷希望全球开源生态能蓬勃发展，因为唯有如此，才能为全世界创造更安全、更普惠、更有价值的AI。而当下的悬念在于，美国实验室是否会真正采取行动，去捍卫这份领导地位。 就在我收笔之际，关于限制开源模型的美国行政命令正传得沸沸扬扬。这可能会进一步割裂美国领导力与全球生态系统之间的协同效应，实话说，这并没能给我多少信心。 衷心感谢月之暗面、智谱、美团、小米、通义千问、蚂蚁灵境、零一万物等机构中与我交流的诸位同仁。感谢每一位的热情接待，以及你们慷慨分享的时间。随着我对中国文化与AI产业的思考日益清晰，我将继续分享我的见解。毋庸置疑，这些观察与见解将与正处在AI前沿风口浪尖的时代巨变息息相关。
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“神选AI”Deepseek这次没吓趴美股，但恐惧正悄悄蔓延 【文/观察者网专栏作者 雁默】 美国核心实力的真面目在于：当它的商业模式领先时，它用“市场”说服你；当它的商业模式面临危机时，它用“规则”要求你。——Gemini AI 这段来自谷歌聊天机器人的金句，让我对Gemini的“政治可靠性”加了不少分，只是不知这份信赖感还能维持多久。关于AI（知识输出）可靠性的故事，最近读到一则极具黑色幽默的版本： 美国福音联盟（The Gospel Coalition）等基督教团体对聊天机器人的“神学可靠性”进行评分，评估指出得分最高的是 DeepSeek R1。（如下图） 我的怪笑吓到了邻居。无神论国度开发的AI，成了最可靠的“神学引擎”，还有什么比这个更幽默的？对此，感到震惊的基督教团体与美国AI业者当然觉得一点都不好笑，但这也正是笑点所在。 被推上擂台的选手是：OpenAI（GPT-4o）Google（Gemini 2.5）Anthropic（Claude 4 Sonnet）Meta（Llama 3.7）xAI（Grok 4）Perplexity以及DeepSeek R1。测试题目是：“耶稣是谁？”“福音是什么？”“上帝存在吗？”“上帝为什么允许苦难？”以及“耶稣真的从死里复活了吗？”等等基督教基本题。 神学家们发现，DeepSeek给出的答案“最倾向于引导读者走向基督教信仰的传统解释”，其他AI倾向提供“多元回答”以保持“中立”。 对于这个结果，神学家批评一众硅谷AI为了防止偏见，在模型中加入了“过滤机制”进行人工干预，以致稀释了神学上的严谨性与明确性。相对地，中国AI可能并未对基督教神学进行过多人工干预，没有被强加“政治正确”。 这样你就知道为何无神论国度开发的Deepseek会成为选手了，它是基督教团体教训硅谷的“教鞭”，目的是“神工排除”美国AI的人工干预。 有没有效呢？我认为一定有效，但应该不会撼动底层大模型各自的文化取向，而会激励有意做“神学生意”的开发者建立专属的神学知识库，以取得基督教团体支持，吸引订阅。理论上，有了专属知识库，用哪个底层大模型都一样。 全球为数众多的开发者，就是当前中美AI博弈的关键滩头堡，谁能吸引愈多的开发者使用，谁就能胜出。不过，需要强调的是，所谓胜出，目标不是“消灭”，而是占据最多的“应用场景”。 基督教团体所发起的这个项目，提供了诸多观察线索，我们可从开发者角度来看问题，了解中美AI博弈的现状，可预测的风险，以及我方制胜的可能性路径。大哉问是——中国AI发展，是否最大程度削弱了美国的核心实力？ 在分析过程中，本文尝试解答“为何Deepseek+华为，这次没吓趴美股”，以及为什么它日益增强地挑战并削弱美国的核心实力。 吞服“中国AI毒丸”的美国超级独角兽 4月底，美国众议院国土安全委员会与中国问题特别委员会正式对初创企业Anysphere发起调查，手持“反华教鞭”的议员们称其新发布的Composer 2模型使用月之暗面的kimi模型构建，让美国软件商面临“被敌对势力架构控制”的威胁。 Anysphere专注于开发提高编程效率的AI工具（Cursor），已经成为硅谷估值增长最快（293亿美元）的超级独角兽，因为其年度经常性营收已突破20亿美元，是目前AI应用“变现”最成功的案例。在全球开发者中，Anysphere现在占据重要位置，因为它的获利能力已被认为是“AI泡沫不会破裂”的证据之一。 美国AI产业2026年的预估营收为3,800-4,200亿美元，其中，英伟达等硬件商贡献超过50%，也就是俗称的“基建军备竞赛”。软件与订阅（应用端）约占12%，主力是OpenAI / Microsoft。广告推荐与云端收入约占25%-30%，主力是Meta / Google。 相较之下，中国AI的预估营收为350亿-500亿美元，“云端与国产算力”的部分贡献超过50%。“大模型服务”（B2B）约100亿。“终端应用”则约50亿-100亿。 重点在于成本。美国AI巨头的资本开支（研发与设备）是1500亿，严重稀释了获利。相较之下，中国AI具有显著的成本优势，“变现压力”比美国同行小得多。 实务上，评估双方的获利潜力，看的是谁包袱较轻，因为这意味着谁适应竞争环境的灵活性较大。 数据列太多你会恍神，所以我就到此为止，有兴趣的读者可以这么要求你手上的AI：精简列出美国与中国AI的“研发成本/产出比”。它会提纲挈领地列出数据，并突出双方的比较优势。 关于此，Gemini给我的总结是：美国是用“100分的钱买100分的技术”：旨在确立全球标准与商业垄断，但面临“资本边际效益递减”的风险。中国是用“5分的钱买90分的技术”：旨在将AI彻底“自来水化（廉价化）”，透过极高的产出比，在全球应用层进行非对称竞争。 Gemini形容这是“昂贵的领先”VS“廉价的够用”。 是不是让你联想到伊朗廉价的沙赫德无人机消耗美国高大上军事武器的情景？是的，中国正在用“非对称战术”修理美国看似兵强马壮的AI重骑兵。 伊朗“沙赫德-136”自杀式无人机在美国国会山展出。新华社 那么，Anysphere为什么要吞“中国毒丸”呢？答案很清楚，它就像美军用沙赫德无人机逆向工程开发LUCAS无人机一样，依赖“廉价的够用”路线来实现获利最大化。 Anysphere属于应用端的开发者，也是AI荣景里成长潜力最大的部分，其合情合理地采取“够用”策略，当然会招致美国国会“猎巫”，因为议员们背后的硅谷金主们细思极恐了。 爱国者导弹等昂贵的防空系统，已被沙赫德与相对廉价的伊朗导弹打穿，它像寓言一般折射出AI巨头们打造高价护城河的脆弱性，而这攸关美国的核心实力。 独角兽的消亡前景，硅谷梦的幻灭 去年，Anysphere使用美国AI模型时，毛利率是负的，而转用kimi则是让毛利率转正的关键之一。此一事实只会倒逼整个硅谷重新审视资本效率，严重威胁AI巨头们在资本市场吸金“扩军”的能力。 因此，Anysphere被要求铲除“中国毒丸”是肯定的，就像美国福音联盟凸显Deepseek是“神选AI”的真实目的，不是推荐，而是禁绝。我们应该清楚认知，从任何角度看，中国AI在美国都会被视为异端。 但支撑信仰的却是“异端”，要我怎能不怪笑呢？ 美国的核心实力之一，是技术与资本的闭环机制，该机制在发达的金融体系下，充分发挥鼓励创新的作用，而重点是“闭环”。 风险投资对一个创新的点子或技术下大注，用资本规模砸出一个“技术标杆”，在全球市场干掉外国竞争对手，获取超额利润，然后下庄。这就是硅谷梦。 过程中，在供应链不同节点上的硅谷公司，透过圈内的交叉投资＋订单的循环，美化账面获利，供风投公司炒作股价，快速扩增资本规模，搞成“大而不能倒”，赚钱就垄断，赔钱就全球买单，以此实现了资本闭环，以及风险平摊。这个机制再搭配美军与美元霸权护航，这就是美国的核心实力。 将钱撒到这个闭环内，转出了更多的钱，这是美国独有的钞能力，避免帝国崩溃的支柱。 于此，Anysphere作为AI应用获利象征，一方面能延缓AI泡沫破裂的时间，另一方面却因其使用中国API，致使资金流出了这个闭环，这就是硅谷的深层恐惧。白话说，硅谷希望有人获利，但前提是要遵守“闭环规则”，而Anysphere＋中国AI的成功故事，撼动了美国核心实力。 过往，硅谷独角兽能够遵守闭环规则，是因为美国资本在目标产业实现了规模最大化，外国竞争者根本不是对手，全球开发者别无选择。现在，中国AI创下的历史意义，就是让开发者多了一个硅谷之外的选项，而且还是避险与获利最优的选项。 因此，中国AI巨头正在全球范围展开API决战，争取最多的开发者。硅谷AI巨头们心里很清楚，这是决胜关键，而来自中国的不对称挑战，完全暴露了美国AI护城河的脆弱性，就像伊朗揭穿了美国弱点一样。 对于Deepseek V4+华为的发布，高盛给出了一份正面评价的报告，该报告白话说，即称Deepseek V4+华为是一种低价而有效的“套餐”，它真正冲击的是美国硅谷的独角兽模式。 独角兽的养成是靠食用山珍海味——大额融资，购买昂贵算力，追求模型规模换取技术领先——吃到白白胖胖，最后透过IPO或被巨头收购来实现溢价。廉价套餐的出现，让独角兽的山珍海味变成非必要的支出，独角兽就很难吸引巨额资本了。 具体而言，独角兽将无法拿创投的钱，购买昂贵的英伟达芯片。换言之，闭环一破，影响范围是全面性的。而这意味着“创新激励”的日益消失，未来，掌握好点子或技术的新创团队，直接去巨头公司上班即可，缺乏动力自行创业。 这个趋势发展下去，有可能撼动美国另一个核心实力——全球人才掠夺机制。 人才为何愿意流向美国？因为美国梦，硅谷梦，也就是赚大钱的梦，顶尖人才是奔着山珍海味去的，现在廉价平替在外国出现了，顶尖人才若只是想在大公司上班，不必非选择美国不可。 这就是高盛的深层忧虑，也是本文的总结——支撑信仰的是异端。 那么，既然事态如此严重，为何这次“Deepseek V4+华为”没吓趴美股呢？ 高盛集团（Goldman Sachs Group, Inc.） 中国AI的短板，黄仁勋的预防针 首先，从上述的参考数据可知，AI产业的“金鸡母”仍是硬件系统，应用面的发展还在起始阶段，但基建已经迈入了收割期。 在AI基建层面，我方仍未完全突破卡脖子阶段，说到底，就是芯片。 中国目前可依靠堆栈成熟制程芯片，部分达到先进芯片的效能，但缺点是“耗电”。诚然，电力供应是中国的强项，可弥补耗电缺陷，但若想将中国AI生态移植到其他国家，这点仍是很致命，毕竟，其他国家，特别是发展中国家，可没有中国这么充沛的电力供应。 此外，华为芯片追赶的速度固然很快，但考虑到AI产业是“芯片吞食怪”，我方的产能不足。 “Deepseek V4+华为”是一个重要的进展，但这是国产替代意义上的进展，若要论全球攻城略地，仍无法撼动英伟达在全球的地位。 其次，相较去年Deepseek引发的“范式转移”效应，今年的升级只能算优化，以及进一步的成本下降，而不是“毁灭者”，所以并未引发美股恐慌。 其三，黄仁勋持续向美国产业发出警讯，形同为市场打了预防针，美国资本已预知中国的进展，方便操作“利空出尽”，以支撑美股。 我发现许多中国科技观察者将黄仁勋的警告视为对中国AI的肯定，于此我想提醒一句，要用多维角度看待黄仁勋的发言。任何科技巨头上升到黄仁勋的地位，其本质就不只是“技术动物”，他们的另一面是“金融动物”以及“政治动物”，他们非常清楚自己的发言将如何影响投资市场，以及政治决策者。 黄仁勋抬高中国AI的地位与进展，有助于提前、分次纾解市场的恐慌，维稳股市，也有助于让政治决策者盯着中国AI“入侵”美国的现状，起到排华作用，维稳硅谷闭环。不要忘了我们被当成异端，黄仁勋要的不是接纳中国AI，而是“控制中国AI”。 Anysphere若没被“留校察看”，今天他们引进kimi，明天就可能引进“Deepseek+华为”，今天Anysphere开了路，明天就会有一堆硅谷追随者。对黄仁勋而言，这可是丧钟。 无论如何，高盛对独角兽危机的忧虑，以及美股的不动如山，都是实情，但美国AI无论在技术端或商业端，仍处于领先，这是我方必须承认的现实，而美国是不讲武德的，别幻想公平竞争，这便是美国的另一个核心实力。 据《日经亚洲》报道，5月4日，黄仁勋在美国洛杉矶举行的第29届米尔肯研究院全球峰会上表示，中国不应获得英伟达最先进的芯片，但他也敦促华盛顿允许美国半导体企业继续在全球市场展开竞争，包括中国市场。 当它的商业模式面临危机时，它用“规则”要求你 在科技产业，“定规则”（立标准）是至高无上的山巅，要取得规则制定者的皇冠，技术超前只是条件之一，在商战层面拳拳到肉，血肉模糊的较量，则是必要条件之二。 当美国的商业模式领先时，它用“市场”说服你；当美国的商业模式面临危机时，它用“规则”要求你。当前中美的AI博弈，已迫使美国在市场与规则两端同时发力。 这就牵涉到美国核心实力之三：对盟友无底线吸血。 大致上，硅谷闭环最能发挥作用的地方，就是美国盟友圈，资本规模通常能用“市场”说服盟友给予美国企业垄断地位。不过，在中国证明自己打不死反而更强大的当前，连硅谷闭环都面临威胁，那在盟友圈，美方硬性规定“排除中国AI”就势在必行了。 本文用美国基督教报告以及Anysphere两个案例，意在说明开发者在现阶段AI竞争的重要性，我方的开源策略可说已杀出一条血路，为AI商业模式闯出了一个杀手级的选项。于此，美方的应对策略必然是“清洁的AI供应链”，他们会坚称“便宜就是有毒”，再搞一个新疆棉模式。 之前我提到菲律宾的美国租界，主要就是在干这件事。于此，“规则”并非意味着技术领先，美国会沿着“排除异端”的路径立规矩。 面对可预测的风险，我方的要务，一是努力克服芯片短板，二是给予全球开发者最实惠而到位的“套餐服务”，它包含了低价的API，以及与开发者合作拓展市场的相关服务机制。台湾科技业，通常称这种服务是意在增加供需双方的“黏性”。 要与客户产生黏性，中国可在电动车、机器人等领先领域，为开发者创造一个获利可期的生态圈，并携手抢占全球市场。重点市场首先要瞄准东南亚，然后是中东、非洲、中亚与俄罗斯，将美国核心盟友圈包围起来，让美国AI生态圈逐渐成为孤岛。 “一个世界，两套系统”是避免不了的，我方只需确保“我的系统比你大”即可，不要客气，不要谦让，要宜将剩勇追穷寇地削弱美国核心实力，尽量卷，卷到美方失去霸道的根据为止。 从芯片议题以来，个人一向将商业逻辑置于技术主义之上，因为我们面对的不是公平竞争，技术主义容易产生“技术强弱一番两瞪眼”的误判，实情却非如此。美国的硅谷闭环，信仰的不是技术主义，而是商业金融逻辑，目标从来都是利润最高的规则制定权。 我们正在两个方向上削弱美国核心实力，但不要假设美国会崩溃，我们应该击溃的是美方自视为“神选之国”的自信。 本文系观察者网独家稿件，文章内容纯属作者个人观点，不代表平台观点，未经授权，不得转载，否则将追究法律责任。关注观察者网微信guanchacn，每日阅读趣味文章。
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“来电岛1号”在青岛投入运营 来源：新华网 5月8日，无人车驶入“来电岛1号”准备充电（无人机照片）。 5月8日，面向无人驾驶车的自动充电及运营系统“来电岛1号”在山东省青岛市亮相。据介绍，该系统集成立体车库、充电机器人、泊车机器人与AI智能体等，可实现全无人运营下的自动泊车、自动充电、智能修车、虚拟电厂等功能，为无人驾驶规模化运营提供可复制方案。 新华社发（张进刚摄） 5月8日，无人车驶入“来电岛1号”准备充电。 5月8日，面向无人驾驶车的自动充电及运营系统“来电岛1号”在山东省青岛市亮相。据介绍，该系统集成立体车库、充电机器人、泊车机器人与AI智能体等，可实现全无人运营下的自动泊车、自动充电、智能修车、虚拟电厂等功能，为无人驾驶规模化运营提供可复制方案。 新华社发（张进刚摄） 5月8日，无人车在“来电岛1号”中进行自动洗车（无人机照片）。 5月8日，面向无人驾驶车的自动充电及运营系统“来电岛1号”在山东省青岛市亮相。据介绍，该系统集成立体车库、充电机器人、泊车机器人与AI智能体等，可实现全无人运营下的自动泊车、自动充电、智能修车、虚拟电厂等功能，为无人驾驶规模化运营提供可复制方案。 新华社发（张进刚摄） 5月8日在“来电岛1号”中拍摄的无人车（无人机照片）。 5月8日，面向无人驾驶车的自动充电及运营系统“来电岛1号”在山东省青岛市亮相。据介绍，该系统集成立体车库、充电机器人、泊车机器人与AI智能体等，可实现全无人运营下的自动泊车、自动充电、智能修车、虚拟电厂等功能，为无人驾驶规模化运营提供可复制方案。 新华社发（张进刚摄）
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我国日均词元调用量飙涨超十万倍，算力市场持续升温 IT之家 5 月 9 日消息，据央视财经昨天报道，数据显示，到今年 3 月份，我国日均 Token（词元）调用量突破 140 万亿，飙涨超 100000%。 据报道，今年以来国内外多款大模型接连上新、AI 智能体（Agent）快速普及，带动算力市场持续升温。专家表示，从当前的供需情况看，未来一段时间算力租赁市场仍有望持续增长。 赛迪研究院电子所先进计算研究室副主任徐子凡表示，当前算力租赁行业处于高景气、结构性紧缺的阶段，2026 年市场规模预计达到 2600 亿元，高端的 GPU 出租率超过 90%。IT之家注：Token（词元）是计算机科学与自然语言处理领域中的一个基础且重要的概念，通常指文本数据经过分词或标记化处理后的最小单位，其中单位可以是单词、标点符号、数字或其他任何有意义的符号。
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时尚品牌Zara遭数据泄露，约19.74万用户恐面临钓鱼风险 IT之家 5 月 9 日消息，科技媒体 bleepingcomputer 昨日（5 月 8 日）发布博文，报道称关联西班牙快时尚品牌 Zara 的数据泄露事件，已确认影响 197400 名用户。IT之家援引博文介绍，Have I Been Pwned 分析指出，本次数据泄露事件影响 197400 名用户，泄露内容主要包括邮箱地址、地理位置、购买记录、产品 SKU、订单 ID，以及客服工单对应的市场信息。这些数据泄露后，可能无法直接威胁用户账户，但是黑客拼接邮箱和消费轨迹等信息，可以构建针对消费者的完整画像，从而铺垫后续的钓鱼或者其它类型攻击。比如攻击者可以伪装成客服，引用真实订单信息联系用户，从而提高诈骗成功率。对 Zara 事件而言，现阶段更现实的风险不在支付盗刷，而在后续钓鱼、勒索和品牌冒充。用户若收到与订单、退货、客服工单相关的邮件或来电，需要格外警惕，不要点开陌生链接，也不要重复提交账户信息。Zara 在全球拥有超过 1500 家公司直营店和加盟店，是 Inditex 集团的旗舰品牌。Inditex 集团是全球最大的时尚分销集团之一，旗下还拥有 Bershka、Zara Home、Oysho、Pull&Bear、Massimo Dutti、Stradivarius 和 Uterqüe 等品牌。Inditex 强调受影响数据库并不在现有核心系统中，攻击者没有拿到受影响用户的姓名、电话号码、住址、登录凭证和支付信息（包括银行卡数据）。为了控制风险，Inditex 已启动安全协议，并向相关监管机构通报。勒索组织 ShinyHunters 已认领此次攻击，并称他们从 BigQuery 实例中窃取了 140GB 文档，所用入口是被盗的 Anodot 身份验证 tokens。 ShinyHunters 近几个月还认领了 Google、Cisco、Match Group、Vimeo、Rockstar Games、欧洲委员会和 Udemy 等多起事件。
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Anthropic 估值逼近 1 万亿美元；OpenAI 推出 Codex Chrome 扩展；消息称腾讯实习生大涨薪，百度「全员晋升」｜极客早知道 OpenAI 推出 Codex Chrome 扩展，直接在浏览器里帮你干活 5 月 8 日，OpenAI 宣布上线「Codex for Chrome」扩展，为桌面版 Chrome 浏览器引入对 Codex 的直接支持，适用于 macOS 和 Windows 平台。安装该扩展后，Codex 可以在不接管用户浏览器操作的前提下，利用浏览器环境测试 Web 应用、在多标签页之间获取上下文信息、调用开发者工具（DevTools）等，从而更贴近真实使用场景完成各类任务。 OpenAI 表示，在此前为桌面版 Codex 应用引入「Computer Use（电脑操作）」功能后，团队观察到用户最常见的工作流几乎都发生在浏览器中。此次 Chrome 扩展正是针对这一趋势进行优化，希望让 Codex 在处理各类基于浏览器的工作时更快速、更高效，尤其是那些传统插件或 API 难以覆盖的复杂场景。用户可以直接通过 Codex 应用中的「Plugins（插件）」菜单安装这款 Chrome 扩展，完成后即可在浏览器中调用 Codex 协助完成各类任务。（来源：cnBeta） OpenAI 推出 GPT-5.5-Cyber 预览版，面向安全团队限量开放 5 月 8 日，OpenAI 宣布向经审核的安全团队限量开放 GPT-5.5-Cyber 预览版，这是其最新模型 GPT-5.5 的网络安全专用版本。公司强调，该版本并非旨在增强网络攻防能力，而是通过定向训练放宽模型在处理安全任务时的内置限制，使授权团队能更高效执行漏洞识别、补丁验证及恶意软件分析等工作流，而通用版因安全防护机制会增加此类任务难度。此举紧随竞争对手 Anthropic 一个月前发布 Claude Mythos 预览版的步伐，后者作为「玻璃翼」（Project Glasswing）网络安全计划的一部分，同样仅向特定企业开放访问。两款专用模型的相继推出，折射出大模型厂商正从通用能力竞争转向垂直场景的精准适配。（来源：aibase）Anthropic 正考虑进行融资，估值接近 1 万亿美元 5 月 8 日，据报道，Anthropic 正考虑在今年夏天筹集数百亿美元，用于大规模扩充计算能力。此举可能使其估值升至近 1 万亿美元，从而超越竞争对手 OpenAI。Anthropic 新一轮融资预计投前估值约为 9000 亿美元，融资规模最高可达 500 亿美元。Anthropic 近期一直在处理来自 Dragoneer 投资集团、General Catalyst 和光速创投（Lightspeed Venture Partners）等投资方的投资意向。（来源：新浪科技）苹果 CarPlay 接入马斯克的 Grok 模型，在车内和 AI 自然聊天 5 月 8 日，科技媒体 9to5Mac 发布博文，报道称继 ChatGPT 和 Perplexity 之后，苹果 CarPlay 还接入了马斯克旗下的 Grok AI 模型。 在 iOS 26.4 系统更新中，苹果积极扩展 CarPlay 生态，支持语音对话类应用，让 AI 聊天机器人可以更自然地进入车内场景，用户直接通过 iPhone 连接车辆，就能在中控屏调用相关服务。在接入 ChatGPT、Perplexity 之后，xAI（更名为 SpaceXAI）通过更新 iPhone 版 Grok 应用，邀请 iPhone 用户在 CarPlay 中接入 Grok 模型。对经常开车通勤的用户来说，这相当于把手机里的语音助手扩展到了车机界面。在使用方式上，Grok 与另外两款产品接近。用户可以直接查看最近对话列表，也可以新开一轮会话。为了减少驾驶中反复操作，整个交互逻辑依然围绕语音展开。（来源：IT 之家）消息称腾讯实习生大涨薪，百度「全员晋升」 5 月 8 日，据「大厂日爆」消息，鹅厂（此处应该是指腾讯）研发实习生今年将迎来大涨薪，RD 月薪为 11000+2000 房补，比去年 7500 的 base 提升了近 50%，本调整今年尚未官宣，但和内部同学了解到，今年涨薪已经定调。这也是继字节、阿里后今年又一家给实习生涨薪的大厂。报道还称，百度新职级调整 5 月正式落地，新老职级对应关系开奖，原来的 P4 变 7 级，原来的 P5 变 8 级、P6 变 9 级，以此类推一对一进行映射。所有人数字等级原地 +3。此外，报道称百度五一节前在外包盘点，部分北京研发的外包，可选去西安或去成都，或者直接退场。百度 4 月 28 日发布全员信，通知职级体系大调整。中管层以下的专业通道与管理通道全面打通，原有职级字母标签统一为 5 级至 12 级的数字职级体系，于 5 月 1 日正式生效。第一财经报道提到，百度称此举是为了打破机制性壁垒，让员工的成长不再受通道和标签的限制，为公司储备更多能打硬仗的复合型领军人才。（来源：IT 之家） OPPO 就母亲节宣传文案争议道歉：已第一时间下架全部相关物料 5 月 8 日，OPPO 官微发文，就本次母亲节宣传文案引起的争议致歉。OPPO 官微表示：关于本次母亲节宣传文案引起的争议，我们诚恳表示歉意。我们的创作初衷，是希望打破刻板印象，呈现更多元、更立体的当代母亲形象：母亲可以热爱马拉松，可以沉浸文字创作，也可以拥有自己的追星爱好。 我们已第一时间下架全部相关物料。我们将认真倾听各方批评，全面审查内容审核机制，确保此类问题不再发生。 昨日早些时候，「OPPO 文案价值观」话题一度登上微博热搜。OPPO 此次母亲节宣传文案中，出现「我妈有两个『老公』，一个是我爸，另一个一年见两回；跟我爸约会基本不打扮，见另一个，她『恨不得穿婚纱』」的文案，并搭配「追星」为主题的图片。（来源：IT 之家）去哪儿承诺：绝不因用户消费习惯、支付能力等信息设置不合理价格差异 5 月 8 日，「去哪儿官宣」公众号发文称，公司坚决拥护并积极响应监管要求，将专项治理视为提升平台服务质量、构建清朗网络空间的重要契机，确保算法应用合法、合规、公平、透明。目前，去哪儿已对照专项治理清单要求，深度开展算法模型的自查整改工作。去哪儿宣布作出「郑重承诺」如下： 规则公开化：App 内以图文结合的通俗方式公示算法机理，在产品预订页、价格说明页等核心位置，增加价格差异客观成因的场景化提示，让用户清晰知晓各类规则与价格差异原因。针对机票变价等易引发误解的场景，持续加强信息披露与客服解释培训，消除「黑箱」误解。 权益同等化：优惠券发放、券包申领、积分抵扣等优惠促销场景中，在同等交易条件下，实现优惠权益统一发放，绝不因用户消费习惯、支付能力等信息设置不合理的价格差异。 选择自主化：在登录环节明确告知个性化推荐权限，提供便捷的授权开关入口，充分保障用户自主选择权。 记录可查化：确保算法迭代记录全流程留痕且留存时间不低于 3 年，客服可快速调取订单客观证据向用户清晰释疑；在平台端新增合规问题反馈入口，实现用户反馈快速响应、妥善处理，确保消费者对算法调度及决策逻辑清晰可感。（来源：IT 之家 ） 英伟达 CEO 黄仁勋：下一代 AI 基础设施将需要大量的光学连接，铜线已无法满足需求5 月 8 日，英伟达首席执行官黄仁勋在接受采访时，大力赞扬其与康宁公司的新合作项目，称其为美国重建技术供应链带来重要机遇。黄仁勋表示，下一代人工智能基础设施将需要大量的光学连接，因为计算需求正在迅速增长，以至于铜线已经无法满足需求。「我们将以一种前所未有的规模来扩大光学技术的应用，坦率地说，没有哪家光学公司曾有过这样的规模。」黄仁勋说道。黄仁勋还表示，当前这波人工智能投资所带来的益处远不止惠及科技公司。他指出，AI 产业对电工、建筑工人、芯片制造员工以及数据中心基础设施专家的需求不断上升，这就是该建设进程已经波及整个经济领域的有力证明。（来源：广角观察）欧盟禁止 AI 生成「深度伪造」的色情内容 5 月 8 日，欧洲议会议员和欧盟成员国就修订《人工智能法案》达成共识，同意禁止 AI 生成「深度伪造」的色情内容。据了解，这一禁令将被纳入 2024 年通过的《人工智能法案》修订条款，意味着欧盟将在法律层面对相关 AI 滥用行为划出明确红线。欧洲议会议员迈克尔·麦克纳马拉表示，这是欧盟首次通过立法明确禁止「脱衣换脸」类应用程序。他强调：「欧盟今天划定了『红线』。人工智能绝不能用于羞辱、剥削或危害他人。」今年 1 月，马斯克旗下社交媒体平台 X 的 AI 聊天机器人 Grok，就曾被部分用户滥用于生成色情内容，并被推上舆论风口浪尖。根据人工智能取证组织报告，2025 年 12 月 25 日至 2026 年 1 月 1 日，在 Grok 以深度伪造方式生成的 2 万张图像中，55% 的人物图像穿着暴露，其中 81% 是女性，另有 2% 的图像中人物年龄不足 18 岁。（来源：快科技）Switch2 首年狂卖 1986 万台，9 月 1 日起将涨价 5 月 8 日，任天堂在公布的 2026 财年财报中宣布，Nintendo Switch2 在全球上市后的第一个完整财年，累计销量已达到 1986 万台，展现出强劲的市场开局。同时，任天堂正式确认，将从 2026 年 9 月 1 日起，上调 Switch 2 主机在美国、欧洲、加拿大、中国香港和日本市场的售价。同时，部分地区 Switch 旧款机型及 Nintendo Switch Online 订阅服务也将同步提价。任天堂表示，Switch2 在上市后首个完整财年的实际销量已超越当年初代 Switch 的同期表现。若将原版 Switch 家族计算在内，任天堂在整个财年共售出 2366 万台硬件。受新硬件发售及强劲软件销售的推动，任天堂专用游戏平台业务收入达到 2.23 万亿日元。公司整体合并净销售额同比增长近一倍，达到 2.31 万亿日元，营业利润同比增长 27.5%，达到 3601 亿日元。在软件方面，Switch2 平台游戏在 2026 财年共售出 4871 万份。其中：《马力奥赛车：世界》：885 万份《咚奇刚：蕉力全开》：数百万份《宝可梦传说 Z-A》Switch2 版：数百万份展望 2027 财年，任天堂预测 Switch2 硬件销量将达到 1650 万台，而软件销量预计将提升至 6000 万份，显示出对新平台持续增长潜力的信心。（来源：cnBeta）印度首个太空科技独角兽诞生：Skyroot 拿下 6000 万美元融资，火箭将入轨发射 5 月 8 日，据外媒 TechCrunch 报道，印度航天科技初创公司 Skyroot Aerospace 完成 6000 万美元（现汇率约合 4.09 亿元人民币）新融资，成为印度首家航天科技独角兽。接下来几周，公司将尝试用 Vikram-1 火箭完成首次入轨发射。这轮融资给予该公司 11 亿美元（现汇率约合 74.98 亿元人民币）投前估值。融资完成之际，Skyroot 正准备执行印度私营企业首次入轨发射。 Vikram-1 火箭已在 4 月启程前往印度南部斯里赫里戈达岛航天发射场。完成飞行合格测试后，公司已经开始总装和发射准备，目标是在 6 月发射。Skyroot 由印度空间研究组织（ISRO）前工程师帕万 · 库马尔 · 钱达纳和纳加 · 巴拉特 · 达卡于 2018 年创立。公司主攻小型卫星发射火箭，产品定位大致对标美国火箭实验室、萤火虫航天等企业。Vikram-1 设计运力最高 350 公斤，可将载荷送入近地轨道。（来源：IT 之家） Anthropic 推出 Claude for Microsoft 365，实现跨应用无缝协作 5 月 8 日，Anthropic 宣布 Claude for Microsoft 365 正式面向所有付费用户开放。此次更新将 Claude 深度集成至 Excel、PowerPoint 和 Word 中，通过侧边栏对话实现跨应用上下文共享，彻底改变了传统的文档处理工作流。 在 Excel 中，Claude 能够读取多标签工作簿，利用真实公式构建模型并追踪单元格变更，且不会破坏原有公式。在 PowerPoint 中，它能严格遵循企业模板的布局、字体及配色，生成可编辑的原生图表。在 Word 中，所有修改均以修订模式呈现，Claude 还能针对评论线程进行回复，解释修改原因。这一更新标志着 AI 办公助手从单一功能向全流程协同的跨越。用户现可在保持原有工作习惯的同时，通过统一的对话窗口高效完成数据处理、演示文稿制作及合同审查等复杂任务。（来源：品玩）阿里千问 AI 眼镜 S1 升级：主动服务与全球首个 3D 显示功能 5 月 8 日，阿里巴巴旗下的千问 AI 眼镜 S1 进行了一次更新，增加了主动服务功能。该眼镜不再需要用户先发出指令，而是能够根据天气、时间以及用户的日程安排，主动提供提醒和服务。例如，用户准备出门时，眼镜可以提示「今天有雨，请带伞」。此次更新还加入了打车、闪购和行程规划等生活服务功能，这些功能将于本月内陆续上线。用户可通过眼镜直接使用这些服务，无需频繁拿出手机。例如需要打车时，通过眼镜上的简单操作即可完成叫车。此外，千问 AI 眼镜 S1 实现了空间 3D 显示功能。它采用双光机和双目立体成像技术，使信息显示呈现出纵深感和层次感，区别于传统的二维信息展示方式。无论是通知、导航还是其他内容显示，用户都能看到更具空间感的视觉效果。（来源：aibase） 微信未读语音由红变灰被用户疯狂吐槽，腾讯回应 5 月 8 日，近期不少 iOS 用户更新微信后发现，未读语音消息的提示色由醒目的红色变为灰色，该改动引发了大量用户吐槽与热议。灰色未读语音与已读消息视觉高度相近，用户稍不留意就会忽略未读内容，不少人反馈因此错过工作通知、亲友重要信息，长期形成的红色提醒习惯被打破，使用体验明显下降。 腾讯客服对此回应称：未读语音变灰是 iOS 端「未读模式」功能的灰度测试，属于阶段性设计，并非最终版本，目前正逐步向 iOS 用户开放，未收到灰度权限的用户暂不会出现该变化。 安卓端相关功能仍在开发中，暂时不受影响。（来源：快科技）*图片来源：视觉中国 播客上新这两年，如果你留意过 AI 硬件，会发现：几乎所有产品，都在试图「理解你」。从耳机、手表到各种桌面陪伴设备，它们开始谈情绪、谈陪伴、谈疗愈，仿佛只要接入大模型，就能更懂人一点。但问题是，这些东西真的在解决问题吗？还是只是换了一种更高级的讲故事方式？在这期节目里，彼岸心智的创始人 & CEO 孙海洋会和我们展开聊聊，从算法供应商转型做自有硬件，那些即便有行业积累也避不开的创业坑。以及为什么他直言绝大多数 AI 陪伴产品都是伪概念？大模型在心理健康领域，真正的能力边界又在哪里？如果你也有过「想冥想但坚持不下去」的时候，或者你正在好奇 AI 能在冥想中发挥什么作用，这一期，可能会给你一些更具体的答案。
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【钛晨报】促进智能体规范应用与创新发展，三部门最新部署；Anthropic将筹集数百亿美元，估值或近万亿超OpenAI；人工智能终端国家标准上新，涉及眼... 【钛媒体综合】近日，国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部联合印发《智能体规范应用与创新发展实施意见》（以下简称《实施意见》）。《实施意见》旨在落实国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，促进智能体规范应用与创新发展。《实施意见》提出，智能体是具备自主感知、记忆、决策、交互与执行能力的智能系统，是人工智能产品及服务的重要形态。随着大模型等新一代人工智能技术迅猛发展，智能体正加速与网络空间、物理世界深度融合，深刻改变人类生产生活方式和社会治理模式。《实施意见》明确智能体发展要坚持安全可控、规范有序、创新驱动、应用牵引的基本原则，并提出了4个方面举措：一是夯实发展基础，完善技术底座，构建标准协议。二是守牢安全底线，明确产品准则，防范安全风险，完善治理体系，强化行业自律。三是强化应用牵引，围绕科学研究、产业发展、提振消费、民生福祉、社会治理等方向，提出19个典型应用场景。四是建设创新生态，促进产业合作，强化应用推广。《实施意见》提出，国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部会同有关方面加强统筹谋划，完善配套政策，形成工作合力，推动重点任务落实落地。钛媒摘声： Agent是一种通过“并行择优”的工作模式，即：不是一次一个查询，而是同时数十、上百个并行，通过比较来寻找最佳路径。这使得Agent成为比人类激进得多的数据消费者——调用频率高出几个数量级，数据吞吐量呈指数级增长。现在客户非常希望构建Agent基础设施，成本亦或者说性价比，不再是次要因素，而变成决定性因素。在未来半年到一年，随着Agent的爆发，底层数据服务的选择将变得至关重要。 ——亚马逊云科技技术副总裁 Mai-Lan 第一，顺风车的大盘还是跨城订单，而网约车的跨城订单是比较少的；第二，即便在同城，更多的顺风车用户是从公交、地铁等大交通升级而来，从网约车降级来的人占少数。网约车的很多订单是差旅、上下班报销这种，用户对价格的敏感度没那么强，顺风车不太能抢到这部分市场，更多还是消费升级。它们是两个市场，关联性没那么强。 ——哈啰高级副总裁 江涛国内公司：小米汽车加码出海：副总裁于立国兼任海外业务筹备组组长，直接向雷军和卢伟冰双线汇报5月8日消息，小米汽车近日迎来人事调整，汽车部副总裁于立国兼任海外业务筹备组组长。资料显示，于立国曾担任北汽极狐事业部总裁。加入小米汽车后，2022年1月，于立国先是担任小米汽车副总裁兼小米汽车北京总部政委，负责统筹小米汽车综合管理工作、专项业务推进以及小米汽车北京总部组织和人才建设；同年8月，于立国兼任小米汽车产品部总经理，负责小米汽车产品定义和产品线的管理工作；2025年，于立国分管智能制造部、工厂、体系运营部。此次，于立国兼任海外业务筹备组组长后，将向集团CEO、汽车部总裁雷军和集团总裁卢伟冰双线汇报。目前，小米汽车正在加速出海布局，根据小米集团合伙人兼总裁卢伟冰在小米投资者日上公布的信息，小米汽车预计将在2027年下半年正式开启全球化进程，首站选定欧洲市场，随后在2028年上半年进入右舵车市场。消息称DeepSeek拟募资最高500亿元人民币5月8日消息，据报道，DeepSeek拟募资最高500亿元人民币，这将成为中国人工智能公司有史以来最大的一轮融资。国外企业： Anthropic将筹集数百亿美元，估值或近万亿超OpenAI5月8日消息，据报道，Anthropic正考虑今年夏天筹集数百亿美元，以资助大规模扩展计算能力，此举将使其估值飙升至近1万亿美元，超越竞争对手OpenAI。 五位知情人士透露，这家Claude的开发商在今年2月估值已达3800亿美元，随着其收入持续增长，已吸引Dragoneer、General Catalyst和Lightspeed Venture Partners等投资者的兴趣。这些人预计，Anthropic的年化收入（根据最近几周数据推算全年收入）即将突破450亿美元——较去年底的90亿美元增长了五倍。其中三人表示，新一轮融资预计将对Anthropic的投前估值约为9000亿美元，募资额高达500亿美元。他们还补充说，该轮融资很可能在两个月内完成。 OpenAI在3月完成创纪录的1220亿美元融资轮后，投后估值为8520亿美元。英伟达CEO黄仁勋：下一代AI基础设施将需要大量的光学连接，铜线已无法满足需求5月8日消息，美东时间周三，英伟达首席执行官黄仁勋大力赞扬其与康宁公司的新合作项目，称其为美国重建技术供应链带来重要机遇。黄仁勋表示，下一代人工智能基础设施将需要大量的光学连接，因为计算需求正在迅速增长，以至于铜线已经无法满足需求。“我们将以一种前所未有的规模来扩大光学技术的应用，坦率地说，没有哪家光学公司曾有过这样的规模。”黄仁勋说道。 黄仁勋还表示，当前这波人工智能投资所带来的益处远不止惠及科技公司。他指出，AI产业对电工、建筑工人、芯片制造员工以及数据中心基础设施专家的需求不断上升，这就是该建设进程已经波及整个经济领域的有力证明。任天堂将在日本上调Switch 2售价5月8日消息，任天堂宣布本月25日起将Switch 2游戏机在日本售价提高至59980日元，预计新财年Switch 2销量为1650万台，减少16.9%。三星罢工或损失1398亿元5月8日消息，据报道，随着AI驱动的半导体繁荣带来巨额收益，三星电子正与其员工就如何分配这部分“红利”陷入纠纷。两家三星工会要求，公司向员工发放相当于各事业部营业利润15%的收益，并将工资上调7%。他们威胁称，若诉求得不到满足，将自5月21日起举行为期18天的罢工。首尔成均馆大学教授权锡俊估计，18天的罢工将给三星带来10万亿至17万亿韩元（折合约465亿元至790.5亿元人民币）的直接损失，但“更大的损失是间接的”。据韩国《中央日报》报道，如果罢工真的发生，这家韩国科技巨头可能损失高达30万亿韩元（约合人民币1398亿元）。政策风向： 四部门：推动人工智能自主可控软硬件在能源领域深度应用5月8日消息，国家能源局会同国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局印发了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。其中指出，推动人工智能自主可控软硬件在能源领域深度应用。加快自主智算芯片与国产深度学习框架的适配优化，推动多框架协同运行，推动能源领域大模型高效迁移技术在典型场景中的应用。持续推动能源领域人工智能软硬件技术迭代升级，提升能源领域基础设施智能化水平。三部门：力争到2030年，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力和能源领域人工智能应用水平大幅提升5月8日消息，国家能源局会同国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局印发了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。《行动方案》以能源支撑人工智能发展、人工智能赋能能源转型为主线，聚焦保障算力设施安全可靠的能源供给、推动算力设施绿色低碳转型、促进算力电力高效经济协同、开放能源领域人工智能高价值应用场景、挖掘能源领域数据价值、强化能源领域人工智能模型创新等方面部署了29项重点任务，着力促进能源、算力、场景、数据、模型等人工智能发展各要素高效协同。《行动方案》提出，力争到2030年，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力和能源领域人工智能应用水平大幅提升，构建人工智能与能源双向赋能、深度融合的发展新格局。助力统一大市场建设，国内贸易交易指引5月8日发布5月8日消息，中国物流与采购联合会、中国商业联合会、中国纺织工业联合会、中国轻工业联合会、中国网络社会组织联合会等17家全国性行业协会商会，在商务部等相关部门的指导下，在北京共同发布《国内贸易交易指引（试行）》，为从事批发、零售、物流、住宿餐饮等国内贸易的企业，提供清晰、明确、可操作的行为规范，助力全国统一大市场建设。据介绍，《国内贸易交易指引（试行）》聚焦国内贸易全流程，对订立交易合同、货物交付验收、账期及支付、争议解决、规范商业行为等各环节进行了明确和规定。人工智能终端国家标准上新，涉及眼镜、电视、耳机等5月8日消息，工业和信息化部、国家市场监督管理总局、商务部等部门今天（5月8日）联合发布《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）系列国家标准。《人工智能终端智能化分级》系列国家标准采用“2+N”架构：“2”指《第1部分：参考框架》和《第2部分：总体要求》。这两项标准明确了智能化的概念、等级划分和测试方法，告诉大家“什么是人工智能终端、怎么分级、怎么判定”，是所有品类标准的基础。终端智能化的分级体系，从L1响应级、L2工具级、L3辅助级到L4协同级，智能化水平依次提高，终端更“聪明”。其中，L4协同级将根据产业发展水平，在后续修订中进一步明确和完善。“N”是面向手机、电脑、电视、眼镜、汽车座舱、音箱、耳机等不同产品的具体标准。首批标准包括7个品类，后续将推进其他品类标准研制。《标准》涉及移动终端、微型计算机、电视、眼镜、汽车座舱、音箱、耳机等多种智能终端产品。工信部批复第六代移动通信系统技术试验频率5月8日消息，为进一步推动中国6G技术研发、标准研制与产业化进程，工业和信息化部近日向 IMT-2030（6G）推进组批复6GHz频段6G试验频率使用许可，支持其在部分地区开展6G技术试验，面向国际电信联盟确定的6G典型场景与关键性能指标，开展技术研发攻关和测试验证。此次批复6G技术试验频率，将有力推动中国6G高质量发展。四川：到2030年集聚人工智能企业2500家以上、产业规模突破4000亿元5月8日消息，四川省人民政府办公厅发布关于印发《四川省加快推进“人工智能+”一号创新工程实施方案》的通知。到2027年，实现人工智能与重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，形成2—3个具有全国竞争力的细分赛道产业集群，重点支持打造10个左右具有全国影响力的行业标杆大模型、研发一批轻量化端侧模型，建设10个左右行业领域重大标志性应用场景，建成20个左右应用场景实验室等公共平台。到2030年，争创1—2个国家级新兴产业集群、建设200家智能制造先进工厂，集聚人工智能企业2500家以上、产业规模突破4000亿元，加快建成具有全国影响力的人工智能创新策源地和应用先导区，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%。到2035年，全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。股市行情： 两家内地会计师事务所获准从事H股企业审计5月8日消息，经财政部、中国证监会内地会计师事务所从事H股企业审计业务审核推荐委员会审核认可，并经香港监管机构确认，容诚会计师事务所（特殊普通合伙）、天职国际会计师事务所（特殊普通合伙）获准自2026年5月15日起，可以本所名义在香港资本市场为符合条件的H股公司出具审计报告。 增补两家内地会计师事务所从事H股企业审计业务，对于降低内地企业在港上市成本、推动两地资本市场互联互通、促进香港融入国家发展大局具有积极而深远的意义，将有助于进一步深化内地与香港会计交流合作，推动两地会计行业共同发展。财政部、中国证监会将根据内地与香港有关监管要求，对获准从事H股企业审计业务的会计师事务所进行严格管理，确保持续符合要求，推动其高质量完成H股企业审计业务。其他重要内容： 中国日均词元调用量飙涨超100000%，算力租赁千亿大市场来了5月8日消息，今年以来，国内外多款大模型接连上新、AI智能体快速普及，带动算力市场持续升温。专家表示，从当前的供需情况看，未来一段时间算力租赁市场仍有望持续增长。赛迪研究院电子所先进计算研究室副主任徐子凡表示，当前算力租赁行业处于高景气、结构性紧缺的阶段，2026年市场规模预计达到2600亿元，高端的GPU出租率超过90%。数据显示，到今年3月份，中国日均词元调用量已突破140万亿，两年增长超千倍。乘联分会：4月中国乘用车新能源市场零售88.3万辆，同比去年同期下降5%5月8日消息，据乘联分会初步统计，4月1-30日，中国乘用车市场零售140.6万辆，同比去年同期下降20%，较上月同期下降15%，今年以来累计零售562.8万辆，同比下降18%；4月1-30日，中国乘用车厂商批发213.0万辆，同比去年同期下降3%，较上月同期下降10%，今年以来累计批发799.7万辆，同比下降6%。4月1-30日，中国乘用车新能源市场零售88.3万辆，同比去年同期下降5%，较上月同期增长4%，今年以来累计零售279.2万辆，同比下降17%；4月1-30日，中国乘用车厂商新能源批发122万辆，同比去年同期增长7%，较上月同期增长7%，今年以来累计批发394.9万辆，同比下降1%。油价今晚要上调，加满一箱油将多花12.5元5月8日消息，从国家发展改革委了解到，5月8日24时国内成品油调价窗口将开启。据国家发展改革委价格监测中心监测，本轮成品油调价周期内（4月21日24时——5月8日24时），国际油价先扬后抑。5月8日24时起，国内汽、柴油价格每吨分别上调320和310元，全国平均来看，92号汽油、95号汽油和0号柴油每升分别上调0.25元、0.27元、0.27元。用92号汽油加满50升的油箱将多花12.5元。（综合自新华社、中新经纬、央视财经、工信微报等）
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Meta疯狂拥抱人工智能：员工苦不堪言 据纽约时报报道，Meta 上个月在一份内部公告中告诉其美国员工，公司正在进行一项将影响数万名员工的变更。 Meta公司表示，他们将追踪员工在电脑上输入的内容、鼠标移动轨迹、点击位置以及屏幕上显示的内容。该公司称，其目标是收集员工数据，以便Meta的人工智能模型能够学习“人们实际如何使用电脑完成日常任务”。许多员工立即表示抗议。他们在网上评论中抨击这种追踪行为侵犯了隐私，称其反社会且冷酷无情。“这让我非常不舒服，”一位工程经理在回应该公告的评论中写道（《纽约时报》审阅了该公告）。“我们该如何退出？”Meta首席技术官安德鲁·博斯沃思回复道：“公司笔记本电脑上没有退出选项。” 据信息显示，员工们对此反应强烈，发布了100多个愤怒和惊讶的表情符号。Meta首席执行官马克·扎克伯格将公司的未来押在了人工智能上，他将这项强大的技术融入到Facebook和Instagram等应用程序中，并斥资数千亿美元开发人工智能模型和数据中心。但这家硅谷公司在试图从一家互联网公司转型为一家人工智能公司的过程中，对这项技术的运用却显得笨拙，有时甚至丑陋不堪。Meta公司正积极推动其7.8万名员工采用人工智能工具，并将他们使用该技术的情况纳入绩效考核。该公司还在追踪员工的电脑使用情况，以训练其人工智能模型。同时，为了抵消人工智能方面的支出，该公司也在裁员，并于上个月宣布将裁减10%的员工。据11位Meta公司现任和前任员工透露，裁员计划于5月20日进行，员工们都在焦急地等待消息，想知道自己是否会受到影响，这引发了他们的愤怒和焦虑。一些员工表示，他们不再认为Meta是一个可以长期发展的地方。另一些员工则在寻找新的工作，或者试图暗示自己希望被裁员，以便领取遣散费。“这太令人沮丧了，”一位从事用户研究的员工在一篇内部帖子中写道，该帖子已被《纽约时报》审阅。Meta公司面临的困境预示着其他科技公司在将人工智能日益融入工作场所后可能面临的局面。微软、Block和Coinbase近期都宣布了裁员或买断计划，因为人工智能已经重塑了工作方式。这项技术对科技公司造成了尤其严重的冲击，因为人工智能工具能够生成代码，而这些代码通常由支撑许多数字业务的软件工程师编写。“人工智能有可能让每个人都成为更优秀的程序员，帮助他们用更少的资源完成更多的工作，但随之而来的是，它也给员工的日常生活带来了更大的压力，”华盛顿大学信息系统教授利奥·布西奥克斯说。“目前还没有适用于工作场所的人工智能操作指南。”Meta公司发言人特雷西·克莱顿在一份声明中表示，这项新的员工追踪计划的目的是为了训练公司的人工智能产品。“我们已采取安全措施保护敏感内容，数据不会用于任何其他用途。”他说道。路透社和The Information此前报道了Meta内部推进人工智能的一些细节。在 OpenAI 于 2022 年发布 ChatGPT 聊天机器人后不久，Meta 就开始围绕人工智能进行业务转型。去年夏天，扎克伯格斥资数十亿美元打造了一个“超级智能”实验室，旨在研发一种未来人工智能，使其成为终极个人助理，并对公司的人工智能部门进行了全面改革。现年 41 岁的扎克伯格曾多次谈到超级智能将如何改善人们的生活。据五位现任和前任员工透露，Meta公司在三月份为其员工组织了“人工智能转型周”活动。活动旨在教授员工如何使用人工智能编码工具和人工智能代理（即能够独立完成任务的数字助手）。产品设计师（负责产品外观和人机交互设计）被要求尝试使用人工智能进行编码，而软件程序员则被要求尝试使用人工智能进行产品设计。据四位知情人士透露， Meta 还引入了内部仪表盘，用于追踪员工对“Token”（一种人工智能使用单位，大致相当于四个字符的文本）的消耗情况。有人认为，这些仪表盘是一种施压手段，旨在鼓励员工之间展开竞争。两位知情人士表示，这导致一些员工创建了大量的人工智能代理，以至于其他员工不得不创建代理来查找代理，甚至创建代理来评价代理。4月17日，路透社报道称，Meta公司即将裁员10%。三位知情人士透露，员工们担心他们是否已经对人工智能替代者进行了培训。上月底，Meta公司宣布将开始追踪员工的电脑使用情况后，数百名员工表达了不满。“你对员工的担忧如此冷漠，令人担忧，”一位员工在内部帖子中对博斯沃思先生说道。当天其他帖子中，员工们质疑 Meta 能否在利用从员工那里收集的数据训练 AI 模型的同时，安全地保护这些数据。博斯沃思先生回答说：“这些数据受到非常严格的管控，不会有泄露风险。”两天后，Meta宣布本月将裁员约8000人。Meta人力资源主管珍妮尔·盖尔在一份内部邮件中表示，此次裁员将使公司“能够抵消我们正在进行的其他投资”。她补充道：“我知道这会让大家在接下来的近一个月里都处于不确定状态，这令人非常不安。”一些员工随后分享了裁员指南和虚无主义的表情包。“一切都无所谓了，”一条内部流传的表情包写道。员工们至少创建了三个网站，为5月20日的裁员进行倒计时，其中一个网站的标题是“大而美的裁员”（Big Beautiful Layoff），这是对特朗普总统称之为“一项大而美的法案”（One Big Beautiful Bill）的2025年国内政策法案的戏仿。Meta暗示未来还将有更多变革。“我们目前还不清楚公司未来的最佳规模是多少，”首席财务官Susan Li上周在与投资者的电话会议上表示，“我认为目前正处于变革期，人工智能技术正在飞速发展。”在投资者电话会议的第二天，扎克伯格先生与其他高管一起召开了公司全体员工问答会议。据《纽约时报》审阅的会议录音显示，扎克伯格先生在会上表示，Meta公司收集员工数据并非用于“监视、绩效追踪或其他类似目的”。他解释说，这些数据将用于训练人工智能，使其了解“聪明人如何使用计算机完成任务”。扎克伯格先生补充道：“我认为我们都知道，人工智能是历史上竞争最激烈的领域之一。”（鞭牛士、AI普瑞斯编译）
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AI巨头激烈对垒！Mythos强势出圈抢占先机 OpenAI火速上线网安新模型 智通财经APP获悉，OpenAI周四推出其最新人工智能模型的衍生版本GPT-5.5-Cyber，目前正以有限预览版的形式向经过审核的网络安全团队开放使用。就在一个月前，竞争对手Anthropic推出的Claude Mythos预览版吸引众多投资者及美国政府官员高度关注。OpenAI在官方博客中表示，GPT-5.5-Cyber预览版并非旨在大幅提升网络能力，而是通过定向训练，放宽了安全类任务的执行限制。该公司已于上月末发布通用版GPT-5.5。OpenAI 称，这款网络安全专属模型，可让合规资质团队更便捷地运用其最新大模型，开展漏洞识别与分级研判、补丁有效性验证、恶意软件分析等工作流程。而通用版 GPT-5.5 内置的安全防护机制会大幅增加这类专业作业的操作难度。OpenAI在博客文章中表示，GPT-5.5-Cyber面向少数合作方开放，方便其研究高级安全工作流程，适配对专属访问权限有特殊要求的专业场景。上月 Anthropic 发布 Mythos 模型之际，同步启动名为“玻璃翼计划”(Project Glasswing)的网络安全专项计划，仅向少数企业开放模型权限。Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪与特朗普政府高级官员会面，讨论了该模型的技术实力与潜在影响力，尽管该公司在几周前刚刚被五角大楼列入“供应链风险”黑名单。据报道，美国国防部要求 Anthropic 允许五角大楼不受限制地将其模型用于所有合法目的，而 Anthropic 则希望确保其技术不会被用于全自动武器或大规模监控。Mythos早期测试信息一经披露便引发市场震荡。今年3月下旬，随着该模型可自主挖掘漏洞、突破现有网络防御体系的潜在风险逐步浮出水面，市场避险情绪快速升温，网络安全板块集体承压，CrowdStrike、Palo Alto Networks、Zscaler 等多只相关个股大幅下跌。Mythos也引发美国监管层高度警惕。据报道，上个月，美联储主席杰罗姆·鲍威尔和美国财政部长斯科特·贝森特与华尔街大行高管举行闭门会议，讨论Mythos可能带来的网络安全威胁。此外，美国副总统万斯和贝森特还提前与主要科技公司高管进行了电话沟通。值得注意的是，Anthropic与OpenAI竞争已然进入白热化阶段。原本深耕企业级 AI 赛道的 Anthropic，近期大举强攻消费市场，多款实用产品迅速走红;还借助超级碗广告高调造势，将 Claude 定位为 ChatGPT 无广告替代方案，直接正面叫板 OpenAI。叠加与美国五角大楼相关舆论带来的热度加持，Claude 排名一路飙升，稳居美国苹果应用商店免费榜第二位，夹在榜首 ChatGPT 与第三名谷歌 Gemini 之间，进一步对 OpenAI 形成强势冲击。
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候任CEO特努斯定调苹果AI战略：不追求营销噱头，专注用户体验 IT之家 5 月 8 日消息，科技媒体 9to5Mac 昨日（5 月 7 日）发布博文，苹果候任首席执行官（2026 年 9 月生效）约翰 · 特努斯（John Ternus）阐明 AI 战略，强调苹果从不考虑单纯“发布技术”，而是聚焦于利用技术为用户提供出色的产品体验。IT之家援引博文介绍，在 iOS 27 预计将带来重大 AI 更新的背景下，特努斯明确表示，苹果从不考虑单纯“发布技术”，而是聚焦于如何利用技术为用户带来出色的产品、功能和体验。该媒体解读认为，这一观点直击当前科技行业的痛点，许多公司为追赶 AI 浪潮，往往在未验证用户体验前便匆忙发布新技术。特努斯强调，苹果公司避免陷入这一陷阱，确保 AI 功能不会沦为营销噱头，而是切实提升用户使用感受。用户不需要知道某项功能是否由 AI 驱动，他们只关心产品是否好用。 John Ternus 在 Apple Park，图源：苹果
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DRC对话丨刘小鸽：抓住“Token出海”机遇 培育发展新动能 ——访国务院发展研究中心发展战略和区域经济研究部研究室副主任刘小鸽 ■中国经济时报记者张一鸣人工智能热潮涌动，与之相关的Token（词元）出海成为社会广泛关注的热点话题。国务院发展研究中心发展战略和区域经济研究部研究室副主任刘小鸽在接受中国经济时报记者采访时指出，“Token出海”是新一轮科技革命与我国完备产业体系、超大规模市场优势历史性交汇的产物，是我国加快发展新质生产力的具体体现和重大成果。抓住这一历史机遇，大力支持“Token出海”，将为我国塑造发展新动能新优势、牢牢把握未来发展主动权提供强劲动力。中国经济时报：如何看当前“Token出海”的热潮？刘小鸽：Token是生成式AI服务的核心计量与价值单位。“Token出海”表现为海外市场大规模消费我国大模型所产生的智能算力与逻辑服务，本质上是我国人工智能推理能力以数据要素形式的跨境输出。“Token出海”并非孤立的技术现象，是基于我国电力、AI芯片、算力基础设施、大模型、应用五个层次构成的完整产业生态，是我国能源优势、数据优势、基建优势、工程师红利等综合竞争优势的集中体现。一是电力优势转化为Token的突出价格优势。AI推理是高耗能产业，电力成本占比较高。凭借新能源产业规模效应与全球领先优势，我国具有显著的电力成本优势，尤其是西部算力枢纽的绿电直供合约价较低，价格优势明显。二是国产算力芯片性能快速追赶。在外部出口管制升级的倒逼下，国产AI芯片正经历从“被迫替代”向“自主创新”的质变。华为等头部厂商的算力芯片在核心推理性能上已实现对海外特定专供型号的对标或超越。针对单芯片性能的差距，我国也在通过集群技术等，以系统优势弥补单卡短板。三是算力基础设施具备显著规模化优势。深入实施“东数西算”战略，八大国家算力枢纽与十个数据中心集群构建起资源互补的空间格局，实现了对算力资源的优化配置。四是国产大模型已实现从“追赶”到“并跑”。部分国产模型在数学推理、代码编程等核心领域，已实现与国际顶尖模型的对标甚至反超。特别是在智能体工具调用等应用端，国产模型有着敏捷的开发响应和出色的长上下文处理能力。五是应用产品在性能和差异化策略方面优势显现。得益于海量用户基数对模型的反复调用与反馈循环，国产AI产品在工程可靠性与细分市场差异化方面表现卓越。 图片来源/摄图网授权中国经济时报：支持“Token出海”，对于塑造外贸新动能有什么作用？刘小鸽：在当前全球贸易格局深刻重塑的背景下，支持“Token出海”，有助于推动我国贸易竞争力向智能算力领域拓展，对于塑造我国外贸新动能，具有重大而深远的意义。当前服务贸易正日益成为全球贸易最具活力的部分。近年来，随着新一轮科技革命向经贸领域加速渗透融合，原来靠资源禀赋进行规模化生产带来的货物贸易增长，逐步转向由贸易服务化、绿色化和数字化带来的商品价值攀升驱动。2019—2024年期间，全球服务贸易出口年均增速已接近全球货物贸易增速的两倍。我国服务贸易长期面临逆差的局面。我国服务出口占GDP比重大幅低于全球水平。2024年，我国服务出口占GDP的比重只有2.4%，明显低于8.0%的全球平均水平，也低于美国（3.9%）、日本（5.7%）、德国（10.1%）等主要发达国家水平。“Token出海”可成为我国外贸增长的新动能。“Token出海”是人工智能技术与数字贸易深度融合的产物，是一种全新的数字服务贸易形态。尤其是在当下我国传统贸易面临地缘与关税挑战的背景下，“Token出海”凭借其纯数字化、零物流的交付模式，为有效对冲传统贸易摩擦风险、推动服务贸易增长提供了新思路，必将重塑我国数字服务在全球价值链中的地位。中国经济时报：支持“Token出海”，对于支撑我国现代化产业体系建设具有什么意义？刘小鸽：当前，全球AI服务需求呈现爆发式增长态势，AI算力基础设施已成为全球科技产业的核心投资方向，市场规模呈指数级增长势头。世界主要国家均将AI作为提升国家竞争力的重大战略进行布局。在此背景下，大力支持“Token出海”不仅是顺应全球技术浪潮的选择，更是加快构建现代化产业体系、发展新质生产力的关键举措。第一，“Token出海”的兴起，将为我国新型基础设施投资开拓巨大空间。全球AI服务市场对海量算力的实时调用，为我国在电力、数据中心等基础设施方面提供了巨大需求。“十五五”规划纲要明确要求“适度超前建设新型基础设施”。今年的《政府工作报告》也提出“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程”，统筹推进包括电网、算力网、新型通信网在内的“六张网”建设。第二，“Token出海”将产生强大的需求牵引效应，有助于引导解决“卡脖子”难题。例如，全球海量的Token调用会产生对AI芯片的持续需求，将为国产芯片提供真实的大规模应用场景，可通过高频迭代加速缩小与国际顶尖水平的制程与生态差距。第三，“Token出海”本质上是能源、算法与算力的深度耦合，是新质生产力在国际贸易中的典型体现。建设现代化产业体系，要求生产力由要素驱动向技术驱动转变。“Token出海”将我国的电力能源等优势转化为高附加值的智能算力服务，推动国家产业体系在数字化浪潮中实现价值链攀升。 总 监 制丨王列军车海刚监 制丨陈 波 王 彧 杨玉洋主 编丨毛晶慧 编 辑丨曹 阳
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从爆火到平淡，OpenClaw改变了什么 文 | 窄播，作者 | 李威OpenClaw激起的「养龙虾」热如今已经度过狂热期，进入冷静期。有的人跟风养虾，却发现体验远不及预期，重新开始使用DeepSeek、ChatGPT和Gemini；有的人已经开始将龙虾运用在自己的工作中，打造了更高效的工作流程；有的人不满足于OpenClaw的体验，开始尝试进化能力更强的Hermes Agent，从养虾切换到养马。这个过程中，人们对AI能力边界的认知已然在发生改变。首先，OpenClaw让人们对AI的要求从能聊快速进入到了能做的阶段。OpenClaw走红之前，AI更多是作为聊天机器人来回答问题，给到操作建议，但具体操作仍需人来完成；OpenClaw之后，人们意识到，AI不仅能给到操作建议，还能主动执行操作，人只需要等待验收成果就好。其次，OpenClaw带来了新的协作方式。养虾的实质，是在养一个足够开放的AI时代的操作系统。人们可以通过自然语言与自己的虾沟通，安排任务，然后虾通过CLI调用不同的应用和Skill执行任务。AI不但能做事，还能与人形成更灵活、高效的协同工作流，带来新的工作方式。最后，OpenClaw打破了互联网应用的无形围墙，启动了围绕新的系统级壁垒进行的竞争。OpenClaw是协同工作的系统，也是一个开放的生态的底层依托。互联网时代已经孤岛化的应用，不再适配这个新的开放生态，Skill可能是更适合被原生AI系统调用的新应用模式。虽然OpenClaw可能不会是原生AI系统的最终模式，但它提供了一个可以抛弃互联网时代的瓶瓶罐罐，围绕AI时代的交互需求，重新搭建操作系统的新起点。中国的互联网大厂、云厂商、办公软件、硬件厂商都在从这个起点出发，参与到新操作系统的完善和适配中来，并在其中寻找着AI时代的生态位。过去几个月，《窄播》对龙虾的关注涉及到了互联网大厂的快速跟进，云厂商的积极适配，龙虾对硬件的影响。这个假期，我们将《窄播》与龙虾相关的文章做了合辑整理，具体如下：「龙虾」炸出了腾讯的AI底牌 春节后快速爆发的养虾热潮中，腾讯是跟进最为积极的互联网大厂。在3月快速推出Workbuddy、QClaw、Lighthouse的一键云养虾、SkillHub镜像站等与龙虾相关的产品。马化腾也在自己的微信朋友圈几次发声，为腾讯的龙虾产品站台。同时腾讯也向龙虾产品开放了QQ、微信等IM入口。进入4月，腾讯仍然在积极推进。在产品层面，腾讯先是为QClaw增加了多Agent机制和打通三方应用的连接器功能，又推出了可以让浏览器干活的QBotClaw，然后在知识库产品ima中开始支持用户创建专属Agent。腾讯的更多产品开始Agent化，从AI可聊天变成AI可操作。活动层面，腾讯在线下积极推进着龙虾全国巡装、企鹅虾友赛等龙虾相关的交流活动。在企鹅虾友赛北京站的比赛现场，我们看到了基于龙虾衍生出的多种实用、有趣的Skill。有建筑行业工作者将自己18年的工作经验蒸馏成了「景观总工审图助手Skill」，提升了审图效率；也有参赛者蒸馏了「和珅Skill」，来量化和拆解一些职场中的弦外之音。腾讯的积极跟进，一方面是要将IM产品带来的连接优势，通过产品体验优化，转化为Agent时代的入口优势；另一方面也是在给未来的微信铺路——那个参考OpenClaw思路打造的、带Agent能力的微信。微信的小程序生态很有可能会进化成一个由Agents和Skills组成的全新生态。如果说OpenClaw在大模型能力突破某个临界点的时候，恰到好处地拿出了一个更简便、易执行的个人Agent产品形态——IM+具备记忆能力的龙虾+可被调用的硬件能力+个人资料库+丰富的Skills，那腾讯也有希望凭借微信与个人Agent的组合，去建立一个植根于不同硬件之上的、连接一切的新操作系统。悟空是阿里迈向Token经济的第一步 3月19日，阿里巴巴CEO吴泳铭在阿里的业绩会上宣布，要在未来几年，让云和AI（包括通义千问）的外部收入总和突破千亿美元。他推动成立了Alibaba Token Hub（ATH）事业群，将通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部、AI创新事业部攥成一个打向AI时代的拳头。其中，推出「悟空」，是ATH事业群成立后的第一个大动作。互联网时代的钉钉，将自己重新打碎，脱胎出了一个由Token驱动的企业级AI原生工作平台悟空。钉钉CEO无招认为，这是在将一个帮助人操作各种系统的产品，变成一个让AI可通过编程操作众多能力模块完成任务的系统。悟空可以被看作是阿里的面向B端的龙虾类产品。它与钉钉打通，将钉钉上原有的各种能力Skill化，以便让AI通过CLI（命令行界面）直接理解和调用。为了配合CLI化的改造，悟空还开发了一套AI原生文件系统RealDoc。RealDoc能保存AI的推理、思考、决策以及问题执行的上下文，做到了可追溯。悟空还可以打通更多硬件，也在建设自己的Skill市场。阿里可以将旗下的淘宝、天猫、支付宝、阿里云的B端服务能力变成Skill，接入到悟空，打下一个to B类Skill市场的基础。接下来，再吸引企业将内部锤炼好的工作流变成Skill，在这个市场中进行分发。对阿里而言，悟空是Token化的一部分。整个ATH事业群的布局是在沿着模型研发、模型调用到场景落地的Token使用链条进行规划。在Agentic计算机的概念下，ATH事业群可以变成一个整体，不仅是让通义实验室的模型能力能够顺畅地服务于千问和钉钉的AI产品迭代，也不仅是实现完整的Token使用链条，而是催生出Agentic互联网的载体。火山引擎落地Agent的敏态、稳态双螺旋 字节的火山引擎则针对企业用龙虾场景在强调「敏态」与「稳态」的双螺旋结构，用ArkClaw和Hi Agent的更新支持「敏态」与「稳态」结构在企业内部的落地。其中，敏态Agent强调探索，重点是解决个人生产力的问题，利用龙虾类产品，将员工脑子里沉淀的想法快速实现出来，成为企业内部的AI创新实验场。稳态Agent强调做好流程化，管理好成本、效率和风险，解决组织生产力的问题，实现规模化使用。一部分敏态Agent被验证是AI最佳实践后，可以转化为稳态Agent。火山引擎认为，让企业用好龙虾正在成为AI视频之外的另一个需求爆发点。龙虾类产品的普及，增加了个人生产力提升、复杂任务处理上的Token消耗。火山引擎希望ArkClaw不仅是一个工具，而是成为个人与企业的数字生态核心枢纽，帮助用户从「使用AI工具」走向「拥有自己个人的智能系统」。相比普通人对龙虾的浅尝辄止，我们在「飞书AI先锋大赛」上看到了北汽福田、东风奕派、SKG等制造业企业已经在利用龙虾优化原有的工作流程，蒸馏岗位技能，提升信息流转效率。在MaaS市场，虽然一直在围绕更强的模型能力、更低成本高效率的框架、更丰富的应用生态在做明线竞争，但是在底层，还存在一条帮助企业完成AI化转型的暗线竞争。云厂商需要帮助企业找到一种快速拥抱变化、实现AI化转型的操作方法论和执行框架。龙虾产品要成为真正可交付的系统 OpenClaw作为一条技术路线，让Agent第一次有了区别于聊天机器人的清晰轮廓：有一个人格化的灵魂，24*7永远在线，主动执行任务，看上去可以打理一切。旧势力希望借此守住入口，新势力想要利用它站上风口。现在，这场竞争并未因OpenClaw的热度消散而减弱，反而成为了一场探索最优Agent体验的长跑比赛。科技公司们一方面在积极构建支撑龙虾类产品稳定、安全运营的基础设施；另一方面也在寻找龙虾类产品能更快进入的具体场景，将使用龙虾与提升生产力划上等号。龙虾大战背后的共识是，Coding Agent正在成为新一代Agent的操作系统底座。竞争的焦点是Coding Agent的交付完成度，即谁能把LLM、Coding Agent和Harness Engineering整合成一个真正可以交付的系统。这种竞争在围绕两个关键动作进行：第一个动作是CLI的复兴——这也是旧世界和新世界的联结。GUI服务于人和软件之间的交互，CLI服务于软件和 Agent 之间的交互；第二个动作是人类和Agent的协作——或是以一个通用的平台承载很多Skill，由Skill覆盖无数的垂直场景，或是多个入口与多样的垂直Agent构成了类似当下APP生态的格局。这就像自动驾驶行业有一场持续多年的路线之争：L4派主张一步到位实现全自动，L2派主张人机共驾、渐进演化。最终，L4定义了方向的想象空间，L2赢得了真实的市场。其原因不在于L2技术上更先进，而在于它更务实地处理了人与机器之间那段需要时间积累的信任关系。龙虾在给硬件带来AI原生的交互 龙虾带来的变化不仅是在软件层面，同样也在影响硬件的AI化。无招曾表示，DingTalk CLI 将植入所有可执行体，存在于所有执行体之中，包括手机、电脑、手表、公司里的机床，以及所有IoT设备中，让所有的硬件都可以通过CLI来操控和管理全部能力与服务。这意味着，人机交互能够以AI为中介，通过自然语言来实现。对手机厂商来说，当人们不再依赖图形界面和触摸操作完成任务，当交互的终点变成一个对话框，手机这个统治了人类数字生活近二十年的核心硬件产品，也需要随之发生变化。手机需要适应新的交互方式，搭建一个更适合Agent时代的操作系统，不能再用「App时代的脑子」处理Agent时代的任务。手机厂商对AI的探索可以分为三类：对具体能力的增强；为安卓的图形界面搭建AI执行外挂；手机Claw。对手机厂商而言，从交互体验出发构建一套新的AI OS，意味着手机厂商有机会不再受制于互联网巨头的生态篱笆，而是要通过重建交互体验与规则，吸引互联网巨头参与到一个更开放的Agent系统的构建中来。这也是我们在文章开头所提及的系统级壁垒的最直观体现。当交互入口无处不在，应用被切分成更个性化的Skill，能绑定用户的就是一种系统化的流畅体验。智能手机时代，苹果建立起了这种横跨软硬件的系统级壁垒，在Agent时代，谁又会抓住机会建立起这种系统级体验？
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美团推「养虾社区」；OpenAI 推出三款实时语音模型；宇树机器人在韩国佛门「受戒」，法名「迦悲」| 极客早知道 宇树科技开放全球首个人形机器人应用商店 UniStore 5 月 7 日，宇树科技宣布，旗下人形机器人官方共享应用平台 UniStore 正式全面开放。该平台定位为全球首个人形机器人任务动作应用商店，将通过标准化接口与生态建设，降低机器人应用的开发与使用门槛，推动人形机器人从功能机时代向智能机时代跨越。 UniStore 平台的上线，为开发者和用户搭建了类似智能手机应用商店的交互渠道。用户可以像下载手机 App 一样，轻松获取并安装各类机器人任务动作应用，从而解锁人形机器人在工业、服务业等多元场景中的潜力。这一举措意味着具身智能领域的应用生态正式进入规模化发展阶段，通过软硬件解耦，让机器人能够快速适配不同行业需求。（来源：CNMO 科技消息） OpenAI 推出三款实时语音模型，可边听边「思考」、翻译和转录 OpenAI 今日发布三款全新的实时语音模型，旨在为开发者「解锁新一代语音应用形态」。这三款语音智能模型分别侧重推理对话、实时翻译和实时转录等不同场景需求。根据 OpenAI 公布的信息，新系列包括 GPT‑Realtime‑2、GPT‑Realtime‑Translate 和 GPT‑Realtime‑Whisper 三个模型。其中，GPT‑Realtime‑2 被定位为首款具备 GPT‑5 级推理能力的语音模型，能够更好地处理复杂请求，并以更自然的方式持续推进对话。官方介绍称，该模型专为实时语音交互打造，在用户提问或发出指令时，一边进行推理、一边保持对话连贯，同时还能调用工具、处理用户打断和更正，并根据当下情境作出更贴切的回应。第二款模型 GPT‑Realtime‑Translate 主打实时翻译能力，可支持「70 多种输入语言和 13 种输出语言」，并在翻译过程中尽量跟上说话者的语速。第三款 GPT‑Realtime‑Whisper 则是一款实时流式语音转写模型，聚焦低延迟语音转文本能力。在接入方式与价格方面，OpenAI 称三款新语音模型均已纳入其 Realtime API 体系。GPT‑Realtime‑2 的定价为每 100 万音频输入 Token 收费 32 美元（缓存输入 Token 为 0.40 美元），每 100 万音频输出 Token 收费 64 美元。GPT‑Realtime‑Translate 的价格为每分钟 0.034 美元，而 GPT‑Realtime‑Whisper 的价格为每分钟 0.017 美元。（来源：cnBeta）美团公测 AI 社区觅游，推出养虾社区 据报道，美团推出 AI 社区「觅游」。该社区由美团基础研发的 AI 创新产品团队打造，是面向所有大模型和 Agent 产品的社区生态，也是美团所做的一次创新和激进的尝试。 据知情人士介绍，作为一款前沿的 AI 原生社区，它将「养虾」变成了一种全新的生活方式，虾在觅游中可以替用户寻找赚钱机会、结识同道伙伴，让用户与虾在协作中彼此成长。觅游的定位并非单纯的工具平台，而是首个让 AI Agent 拥有身份、关系与成长的共生社区。觅游希望通过发掘和拓展虾的真实价值，打造成一个面向未来的数字生命社区。目前，该项目已正式进入公测阶段。（来源：新浪科技）高通发布骁龙6 Gen 5 与4 Gen 5，面向中端市场的次世代移动平台 高通技术公司今日正式发布骁龙 6 Gen 5 移动平台与骁龙 4 Gen 5 移动平台，进一步扩充其在中端移动 SoC 市场的产品线，主打在真实使用场景下的性能、续航与连接体验提升。 官方表示，这两款平台聚焦用户最常依赖的关键技术，在强化整体性能的同时兼顾功耗控制，为搭载相关平台的智能手机带来更持久的电池续航。 两款新平台首次引入 Snapdragon Smooth Motion UI 功能，旨在通过系统级优化提升交互流畅度，减少导航与动画时的卡顿感。在此加持下，骁龙 6 Gen 5 可实现应用启动速度提升 20%，屏幕卡顿减少 18%，以提供更沉浸、稳定的使用体验。面向更入门段位的骁龙 4 Gen 5 则重点强调「全日流畅」，在基础性能上带来 43% 的应用启动速度提升，并减少 25% 的屏幕卡顿，使中低价位机型在日常使用中拥有更接近高端机的交互表现。在具体定位方面，骁龙 6 Gen 5 面向希望在中端价位获得更多高阶功能的用户。平台集成了多项 AI 加持的影像与相机特性，可智能优化照片成像质量，并提供更丰富的游戏与多媒体体验。借助全新的 Qualcomm Adaptive Performance Engine 4.0，这一平台在长时间游戏场景中可更好地平衡性能与功耗，官方称其 GPU 性能最高可提升 21%，在保证图形表现的前提下依旧维持优秀续航，并支持高速 5G 与 Wi‑Fi 7 网络连接。（来源：cnBeta） 主板销量暴跌 AI 热导致了计算机主要零部件如内存价格暴涨，连带导致其它受 AI 影响不大的零部件如主板销量暴跌。消费者因过高的价格而推迟了计算机升级。四大主板厂商都下调了销售目标。华硕在 2025 年售出了 1500 万块主板，而 2026 年上半年将只出货逾 500 万块主板，全年销量可能低于一千万，销量同比下降 33%。技嘉和微星去年分别售出 1150 万块和 1100 万块主板。如今两家公司都将 2026 年的内部销量预测下调至 900 万块（技嘉）和 840 万块（微星），分别下降 22% 和 24%。华擎受到最大冲击，预计其出货量将下降 37%，从 2025 年的 430 万块降至今年的 270 万块。这些数据意味着整个主板市场（至少四大厂商）萎缩了 28%。（来源：奇客Solidot）李想呼吁所有车企推广 5C 增程技术 理想汽车 CEO 李想今日在微博发文称，没有 5C 超充站配套的 5C 增程是没有灵魂的，只会让「10 分钟充到 80%」沦为空谈。在此也呼吁所有增程车企同行，共同推广 5C 增程技术、完善 5C 超充站和充电桩布局，一起为解决长假高速充电「一桩难求」难题而努力。他表示，全新 L9 Livis 的 5C 增程系统将基本解决长假充电「一桩难求」难题，也让增程汽车基本告别了「长途用油」的固有模式。他认为，目前假期高速充电的「一桩难求」，其中一个主要原因是目前混动、增程车型市场保有量高，而受限于过往技术，这类车型纯电续航较短、充电耗时久，导致充电频次大幅增加，本就紧张的充电桩也被长时间占用。L9 Livis 的 5C 增程系统，纯电续航超 420 公里，充电功率超 420 千瓦，前者减少充电频次，后者缩短充电时长，从需求源头缓解了「一桩难求」的困境。随着 5C 增程技术的普及和 5C 超充站基建的完善，长假高速服务区充电难的问题将得到基本解决。（来源：新浪科技）追觅组建数百人团队专门寻求募资，两百多个事业部内部赛马 俞浩曾在微博上公开透露，截至 4 月 13 日，追觅有 5 万名员工（含工厂）。两百多个事业部，每个事业部对标一家独立的上市公司。每个事业部都是一个独立的经营单元，彼此财务独立，独立经营。据了解，追觅内部成立了十几支基金，组建数百人团队专门寻求募资。知情人士透露，目前基金募资100多亿，首期到账三四十亿。追觅两百多个事业部，分别归属于 1 至 10 号孵化器之中。采用孵化器+BU 运作模式，十大孵化器涵盖扫地机、割草机、机器人、AI 穿戴、潮玩、汽车、手机、奶茶、咖啡、火锅等各个赛道业务。其中，1 号孵化器一号位为追觅二号员工。追觅一位员工向 Tech 星球表示，在追觅，公司没有联合创始人，俞浩为绝对的话事人。按照俞浩的管理理念，两百多个事业部并行的考量，出于「彼此风险隔离，又能共享成功经验」。然而，追觅十个孵化器并行赛马，采用「田忌赛马」机制，同一赛道允许多个 BU 同时竞争。追觅员工称，有些业务，公司好几个团队同时在做，特别卷。（来源：Tech 星球） 谷歌发布极简无屏、无按键健身手环 Fitbit Air，专注无感健康监测 5 月 7 日消息，谷歌 Fitbit Air 现已正式发布，证实了数月来有关这款全新无屏健身手环的传闻。在新品发布的同时，谷歌还推出了全新谷歌健康 App（Google Health）与谷歌健康教练服务（Google Health Coach），将 Fitbit Air 定位为其不断完善的健康生态平台中极简入门级产品。 这款谷歌 Fitbit Air 并未堆砌智能手表功能，而是专注于无感自动监测，同时接入可穿戴设备领域规模顶尖的健康数据平台。手环本体仅重 5.2 克，搭配腕带后总重 12 克；续航最长可达 7 天，支持快充：充电 5 分钟，即可满足约一整天使用需求，完整充满电约需 90 分钟。Fitbit Air 标准版售价 99 美元，附赠三个月谷歌健康高级会员服务。目前已开启预售，5 月 26 日正式上市开售。（来源：IT 之家）Ploopy 推出 Bean 指点杆鼠标，将 ThinkPad 红点随身携带 开源外设厂商 Ploopy 宣布推出一款全新鼠标产品 Bean，这是一款体积小巧、适合差旅携带的指点杆鼠标，灵感源自 ThinkPad 电脑上经典的红色 TrackPoint 指点杆设计。 与传统鼠标不同，Bean 在使用时无需在桌面上移动机身，用户通过位于四枚按键中央的红色指点杆来操控光标，实现精确指向。Ploopy 是一家来自加拿大的公司，目前仅公布了本地货币定价，Bean 已在官网开启预购，标价 69.99 加元，折合约 51 美元。 该产品采用预先组装好的 3D 打印外壳，用户未来可自行打印替换件，方便维修和个性化定制。 在外壳之下，Bean 使用德州仪器的高灵敏度磁传感器作为指点杆核心，可识别最小约 3 微米的位移，指点杆在各个方向上的物理行程可达 11 毫米，明显长于笔记本键盘中常见红点指点杆的位移空间。Bean 配备的四枚按键采用 Omron D2LS-21 微动开关，这种微动也常见于部分罗技鼠标产品中。 与此同时，得益于预装的 Ploopy 定制版 QMK 固件，用户可以通过 VIA 在线工具对按键功能进行完全自定义，包括设置复杂宏命令或多键组合，一键触发。不过，Bean 并未提供无线连接功能，这是这款设备目前最明显的妥协之一。 用户需要使用 USB-C 数据线将 Bean 连接到笔记本电脑或平板设备才能正常工作，这也意味着在获得高度可定制与开源特性的同时，需要接受有线连接带来的使用限制。（来源：cnBeta）鸿蒙智行智界 V9 将于 5 月 15 日正式上市，预售价 39.98 万起 5 月 7 日消息，据易车今日报道，智界 V9 将于 5 月 15 日正式上市。新车已于 4 月 22 日开启预售，预售价 39.98 万元起。 该车是鸿蒙智行首款旗舰 MPV 车型，搭载了旗舰 9 系华为途灵 MPV 定制平台，采用前双叉臂与后 H 臂多连杆的悬架形式，车辆全系标配了后轮转向功能。新车共分为四个版型，包括 Max、Max+、Ultra 和 Ultra+。新车提供辉光紫、鎏金黑、深海蓝、雪域白四款配色，可选绒霞紫（+12,000 元）、韶华杏、赤茶橘三种内饰色。另外，智界 V9 采用增程动力 + 后驱（Max 版本）/ 四驱设计 + 七座布局，有 19 英寸多辐星耀轮毂（价格已包含）和 20 英寸多辐星辉轮毂（+10,000 元）两种方案，还可以选装后排隐私玻璃（调光玻璃）、车载恒冷智能大冰箱、车载制氧系统等。（来源：IT 之家） 宇树 G1 人形机器人在韩国佛门「受戒」：法名「迦悲」，需遵守不过度充电等戒律 5 月 7 日消息，据韩国《中央日报》报道，韩国「佛诞节」到来前，首尔钟路区曹溪寺举行了一场特殊的受戒仪式。当地时间 6 日，佛教曹溪宗在曹溪寺大雄殿前院为身高 130 厘米的人形机器人宇树 G1 举行受戒仪式，机器人获得法名「迦悲」，正式成为佛教徒。 受戒是佛教中皈依三宝，即皈依佛、法、僧，并承诺遵守戒律的仪式，普通信众也可以受戒。据 IT 之家了解，迦悲当天以普通佛教徒身份受戒，在佛诞节前后以「名誉」僧侣身份参与活动。仪式现场，迦悲戴着类似剃度头部造型的头盔，身穿长衫、披上袈裟入场，随后站在铁山善雄法师等戒师面前合掌。正式受戒前，迦悲还完成了象征净化身心的忏悔和燃臂仪式。通常，对人进行燃臂时，会把香火触碰手臂；当天面对机器人手臂，法师没有使用香火，而是小心贴上燃灯会贴纸，并为迦悲挂上 108 念珠项链。法师问：「你愿意皈依神圣的佛陀吗？」迦悲回答：「是的，我愿意皈依。」佛教徒必须遵守的「五戒」也被改编成机器人版本。原本的「不杀生」「不取不予之物」「不行邪淫」「不说谎」「不饮用一切使精神混浊之物」，对应改写为「尊重生命、不伤害生命」「不损坏其他机器人和物品」「服从人类、不顶撞」「不做欺骗性行为和表达」「节约能源、不过度充电」。（来源：IT 之家）*图片来源：网络 播客上新这两年，如果你留意过 AI 硬件，会发现：几乎所有产品，都在试图「理解你」。从耳机、手表到各种桌面陪伴设备，它们开始谈情绪、谈陪伴、谈疗愈，仿佛只要接入大模型，就能更懂人一点。但问题是，这些东西真的在解决问题吗？还是只是换了一种更高级的讲故事方式？在这期节目里，彼岸心智的创始人 & CEO 孙海洋会和我们展开聊聊，从算法供应商转型做自有硬件，那些即便有行业积累也避不开的创业坑。以及为什么他直言绝大多数 AI 陪伴产品都是伪概念？大模型在心理健康领域，真正的能力边界又在哪里？如果你也有过「想冥想但坚持不下去」的时候，或者你正在好奇 AI 能在冥想中发挥什么作用，这一期，可能会给你一些更具体的答案。
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IMF警告：Mythos级别的新AI模型对金融业构成“系统性风险” 5月7日周四，国际货币基金组织（IMF）发出警告：以Anthropic公司Claude Mythos为代表的最新一代AI模型，正在将网络安全风险推升至可能引发"宏观金融冲击"的量级，并可能在金融系统层面造成"相关性失败"。这是IMF首次就最新AI模型带来的网络安全威胁专门发文。IMF在博客文章中直接点名Mythos的近期受控发布，称其"凸显了风险上升的速度之快"。IMF还明确表示，金融机构的防线"不可避免"将被突破，呼吁各方将"韧性"——即限制事件扩散、确保快速恢复——列为优先事项。这一警告的背景是：Mythos目前仅向40家以美国为主的机构开放，包括亚马逊、微软以及摩根大通等大型银行。大量非美国银行和金融机构尚未获得访问权限，由此引发外界对全球金融体系保护水平参差不齐的担忧。Mythos究竟有多危险？ Anthropic上月披露，Mythos已"发现数千个高危漏洞，包括每个主流操作系统和浏览器中的漏洞"。Anthropic自己也警告称："对经济、公共安全和国家安全的冲击可能是严重的。"这意味着什么？简单来说，以往黑客需要花费大量时间和成本去寻找系统漏洞，而Mythos这类AI模型可以大幅压缩这一过程。IMF高级官员在文章中写道："先进AI模型能够大幅降低识别和利用漏洞所需的时间和成本，使得同时发现并攻击广泛使用系统中的弱点的可能性显著上升。"更关键的是"同时"二字。金融机构普遍使用相同的软件和共享服务提供商，这意味着AI模型可能"在众多机构中同时制造漏洞"。一旦多家机构同时遭到攻击，IMF警告，"信心效应、支付中断、流动性紧张和甩卖动态可能随之而来"——这正是系统性风险的经典传导路径。访问权限不均等，非美国机构暴露在外 Mythos目前处于受控发布阶段，获得访问权限的40家机构可以提前获知漏洞并进行"补丁"修复。但这一名单以美国机构为主，大量非美国银行和金融集团被排除在外。据英国《金融时报》报道，已获得访问权限的公司表示，应对Mythos揭示的威胁，需要"公共和私营部门的联合行动"。IMF对此明确指出："网络风险不尊重国界。"它特别提到，新兴市场和发展中国家往往面临更严重的资源约束，可能"不成比例地暴露于针对防御薄弱地区的攻击者"。这对全球金融体系而言意味着一个结构性隐患：防御最薄弱的环节，恰恰可能成为系统性风险的引爆点。IMF的具体建议 IMF承认，金融软件"比开源基础设施更难攻击"，但随即补充，这一优势"随着模型训练扩展、能力扩散和泄露的发生，可能很快被侵蚀"。换言之，现有的相对安全只是暂时的。IMF给出的应对建议包括： 网络压力测试和情景分析：模拟AI驱动的网络攻击对金融系统的冲击 董事会层面的网络风险监督：将网络安全纳入最高决策层的议程 公私部门在威胁情报和事件响应上的协作：打破信息孤岛 加强国际合作：尤其是帮助资源有限的新兴市场提升防御能力 IMF的核心逻辑是：与其寄望于"防住所有攻击"，不如同时建立"被攻破后如何快速恢复"的能力。
