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今年前5个月我国机器人出口近200亿元，清洁机器人占七成 IT之家 7 月 5 日消息，据央视新闻报道，海关最新统计数据显示，今年以来我国机器人产业出口呈现强劲增长态势，前 5 个月各类机器人合计出口量达 1037.7 万台，出口总值达 199.9 亿元，产品已成功进入全球 150 多个国家和地区的市场。欧盟与东盟成为当前最主要的出口目的地。 在细分品类中，清洁机器人表现尤为突出，以 140 亿元的出口额独占机器人出口总值的七成以上。分析人士指出，国产清洁机器人凭借自主导航、自动集尘、智能污水循环等核心技术积累，能够精准适配海外不同国家和地区的居住环境需求，形成了显著的竞争优势。IT之家注意到，工业应用领域同样表现亮眼。前 5 个月，国产工业机器人出口量约 7 万台，海外落地范围不断扩大。其中，搭载视觉识别与智能算法的搬运机器人已广泛应用于海外基建、交通等大型工程项目；具备自动扫描建模功能的焊接机器人可实现最优工艺方案的实时测算；协作机器人则在海外食品、医药、日化等轻工制造领域获得广泛应用。在前沿领域，智能仿生机器人出口量已突破 8000 台，覆盖设备巡检、科研教学、公共服务等多元化应用场景。
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加速走向全球 今年前5个月我国机器人出口近200亿元 来源：央视新闻客户端今年以来，我国机器人出口规模持续扩大，品类结构不断优化，为高端制造出海注入新动能。据海关统计，今年前5个月，国产机器人加速走向全球。各类单独列名的机器人合计出口1037.7万台，出口总值达199.9亿元，产品远销全球150多个国家和地区。其中，欧盟和东盟为主要出口目的地。 从细分品类看，我国机器人出口已形成多元矩阵格局。清洁机器人领跑全品类，出口额达140亿元，占机器人出口总值的七成以上。依托自主导航、自动集尘、智能污水循环等核心技术，国产清洁机器人精准匹配海外差异化的居住环境，优势显著。 在工业应用赛道，前5个月国产工业机器人出口约7万台，海外落地场景持续拓展。搭载视觉识别与智能算法的搬运机器人，广泛投入海外基建、交通等大型工程；具备自动扫描建模功能的焊接机器人，可实时测算最优工艺方案；协作机器人则在海外食品、医药、日化等轻工制造行业大显身手。 在前沿新兴赛道，智能仿生机器人出口超8000台，覆盖设备巡检、科研教学、公共服务等多元场景。凭借国内完整齐备的产业链配套优势，国产机器人出口规模稳步扩容。
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Fable 5解禁即上岗，工程师改行当「验收员」 新智元报道 【新智元导读】Fable 5刚解禁就接入了Claude Tag。往后最吃香的，不再是最会写代码的人，是最会验收AI干活的人。Fable 5刚被放回，就接入Claude Tag，住进工作群，变成一个能连着跑好几天、还会自己给你发PR的同事。你不用再守着它补全下一行，只管派下一个活。过去，一个人坐在那儿，一次敲一行代码。后来，一个人带着十个Claude，一次写一堆功能。而现在，方向盘直接递到了Claude手里，坐在它对面的也不再是一个人，是一整个团队。Claude，从一辆车，变成了开车的人。 Boris Cherny回忆AI辅助编程的两次跃迁：过去一个人对着屏幕一次敲一行代码，现在一个人身边带着十来个Claude，一次并行写一堆功能。（图源：Anthropic官方视频）Claude Code之父Boris Cherny说：有了Tag，它把整件事全干了。写完一个功能，端到端跑完一个实验，连数据分析都包了。两年，跨了两大步。两年前，Boris还在用输入联想（typeahead）写代码。AI帮你补半行，这行怎么落，还得你自己拍板。今天，他手上跑着几十个Claude Tag会话，有的连着跑了几天，有的跑了几周。他每天做的事，就是看着PR一个一个提上来，看着数据一份一份发过来。Boris甩出的一个数字更狠：产品团队65%的代码，现在由内部版Claude Tag写出，而且这个比例还会持续攀升。 这个65%，是「代码占比」，并非「65%的PR自主完成」。但它已经够说明问题：Anthropic内部，「@一下AI派活」已经变成主流的干活方式。一个人也能拥有一支Claude小队6月23日，Anthropic把Claude Tag扔进了Slack。最大的一个变化：你手里的AI不再是一个工具，而是一个能替你干活的队友。 Anthropic官方演示中，@一下Claude即可派活。（图源：Anthropic官方视频）官方给Claude Tag的定位不是又一个聊天机器人，而是Claude Code的一次演进。从此，Claude Code、Claude Tag、Fable 5，三条产品线，各干一摊。Claude Code就像个埋头干活的老师傅。它管的是「改代码」，是面向开发者的智能体编码工具（agentic coding tool），能读懂你的代码库、编辑文件、修bug、跑测试。你把代码库丢给它，它闷声不响就改好了。Claude Tag是群里那个揽活的工头。它管的是「派任务」，你在Slack群里@一下Claude，说清要什么，它就把任务拆成几个阶段，一段一段往下推，调用它有权限的工具。干完，在Slack线程里回你一句它办成了啥。Fable 5是全队的体力兼脑力担当。它管的是「能扛多重的活」，是这三个中的大脑。大型迁移、复杂重构、要连着跑好几天的任务，都能顶上。前两个把台子搭好，真正把重担挑起来的就是它。三个凑一块，就等于一个人有了一支Claude小队。前两个都是壳Fable 5才是发动机Claude Tag是入口，Claude Code是手脚，真正让它敢接长活的，是底下的大脑Fable 5。它到底比别的模型强在哪？答案是：它能自己把一件大事从头扛到尾。在Claude Code这类智能体运行框架（agent harness）里，Fable 5能连着跑好几天（work for days at a time）。它自己排布几个阶段的活，忙不过来就把子任务甩给子智能体，末了还回头把自己干的检查一遍。任务越长越复杂，它甩开其他模型的差距就越大。Cherny还在官方视频里透露了一个数字：按最新的METR评估，前沿模型的自主任务时长已经爬到16小时这条线附近，甚至进了「连它到底能跑多久都测不准」的区间。 不同模型能以50%成功率完成的任务时长，六年间沿指数曲线一路爬升。图顶斜纹区标注：超过16小时的测量，现有任务集已经测不准了。（图源：METR）而在Claude Tag里，模型能给自己排后续的活，一个16小时的任务，可以被它自己续到几天、几周之后再接着干。这里需要注意的是，长任务能力，并非单纯模型的功劳。这一点，Anthropic在自己的工程博客里讲得很透彻。长期运行的智能体最大的坎，是它只能分段干活，每开一个新会话都失忆，就像一个工程项目轮班倒，每个新来的工程师都不记得上一班干了啥。光靠上下文压缩（compaction）不够，模型要么想一口气把整个app写完，中途撑爆上下文；要么看一眼有进展，就宣布「完工」。Anthropic的解法是给它配一套「班组交接」的机制：一个初始化智能体先搭好环境，写好进度文件和功能清单。后面每个编码智能体只干一件事，干完把进度提交到git、写清楚交接说明，再交给下一班。所以真正的变化是「模型＋框架＋工具链」的系统能力。Fable 5干的事，是把这套系统的上限，从小时级延长到了天级。PR成了新的交付单位当然，对于普通开发者，也先别急着把整个代码库交出去。一个正确的打开方式，是先把那些低风险、边界清晰、有测试可验收的活，切成一个个任务交给智能体跑。在Anthropic那条介绍Claude Tag的官方视频里，用法都是一些很日常的场景。Boris自己说，他平时用得随手得很。谁报个bug，按钮偏了几像素，他一句「帮我修一下」就甩过去；碰上个数据问题，扔给Tag先跑一遍就完事。而那些跑了好几天的会话，本质是一个长期实验：Tag每天替他查数据，偶尔冒个bug就顺手发个修复，PR自己就一个个提上来了。因此，这里有一个关键的使用分水岭，并非你敢不敢把活全交给AI，而是你会不会把任务切成AI能验收的颗粒度。给AI派活的最小单位，正在从一个函数，变成一个PR。新的门槛不是prompt当AI能跑多日任务、能自己提PR，人的价值挪到哪去了？Anthropic给的答案是：工程师转向架构、产品判断和持续编排——并行管起多个智能体，给方向，做那些真正决定「要造什么」的决策。但AI提上来的PR，终究要有人点下合并（merge），即把某个分支上的代码改动并进主代码库，相当于给这份代码盖章放行、正式采纳。这意味着，程序员最稀缺的能力，也在悄悄改变。过去你比谁更会写prompt、更会问问题；往后你比谁更会写任务边界、测试标准、review清单和回滚方案。写代码的门槛在降，验收代码的门槛在升。下一个吃香的工种，可能是最会给智能体定验收标准的人。 AI已经几乎能把代码写完了。剩下的问题只有一个：它写的代码，你敢不敢认，会不会认。参考资料：https://x.com/claudeai/status/2072725610061803522?s=20https://youtu.be/MhfnicQVkgYhttps://www.anthropic.com/news/introducing-claude-taghttps://metr.org/blog/2025-03-19-measuring-ai-ability-to-complete-long-tasks/编辑：元宇
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中国企业加码海外仓储基建 跨境电商本地化经营蔚然成风 京东旗下欧洲线上零售平台Joybuy在欧洲落地211限时达模式。 受访单位/供图 图为阿里旗下速卖通海外仓。 受访单位/供图 证券时报记者 曹晨 “今年1月至今，我们海外仓出库订单同比增长193%、环比提升37.13%。对比前两年，整体订单规模实现翻倍，货品结构也从3C数码、玩具等低毛利品类，转向小家电、功效美妆、户外工具等高附加值品类。”欧之萌海外仓总经理李华向证券时报记者表示。 海外仓订单规模持续大幅增长，速卖通、京东、SHEIN等头部平台持续扩建海外仓网络，加码本地化履约体系建设。 证券时报记者采访获悉，跨境电商加速布局本地化经营，一方面源于多国收紧低值包裹税收监管，依靠低价单件直邮的粗放式运营模式难以为继；另一方面海外消费者对物流时效、售后服务等要求持续抬升，前置备货海外仓、本地履约发货，已然成为行业转型的必然方向。 不过，海外仓仍存一些发展难题：重资产投入带来资金压力、库存滞销积压风险突出、各国合规监管标准不统一。业内建议，平台可共享仓储网络资源、打通多渠道库存链路，同步完善合规管理体系与滞销商品清货渠道，缓解商家单一市场集中备货的经营风险。 平台加速本地化履约 欧之萌海外仓是一家专注跨境赛道的综合海外仓储供应链服务商，已在北美、欧洲等布局多处自营仓库，服务覆盖美国、英国、德国等市场。 李华告诉记者，今年以来公司海外仓订单实现翻倍增长，客户结构同步发生明显迭代。2024至2025年，合作商家以轻资产、选择全托管、半托管模式的中小初创卖家为主；而今年的客户群体，逐步转向一批具备重资产备货实力、采用半托管方案的中大型品牌卖家。 欧之萌海外仓订单高增，可谓是整个跨境行业的缩影。速卖通、京东、SHEIN等头部出海平台加快完善海外仓基础设施，本地化履约趋势明显。 “今年海外‘618’大促，平台运营重心已全面从跨境直邮转向本地仓本地化运营。大促期间，速卖通巴西海外仓大件商品出货量涨幅超70%，欧洲官方仓订单规模达到平日25倍，本地仓发货占比首次超越跨境直发，成为行业发展里程碑。”速卖通品牌出海负责人衍之介绍，平台仓配网络现已覆盖欧洲27国，在4个核心市场落地次日达服务，英国本地订单最快可实现次日送达。 为降低商家出海履约成本与运营门槛，近日，速卖通迭代海外履约体系，推出轻量化官方本地配送方案，并在美国、波兰、法国、西班牙、墨西哥五国上线“平台配”标准化配送服务。 衍之透露，速卖通欧洲仓配网络后续将重点推进两项规划：一是密织海外仓储网点、提升自动化运营效率，把现有4国次日达服务拓展至更多区域；二是加快拉美、韩国仓配基建落地，配套落地美国、韩国、拉美市场业务倍增计划。 京东旗下欧洲线上零售平台Joybuy搭建起本地团队、本地物流、本地采购、本地发货一体化电商闭环。京东相关负责人介绍，京东物流已为Joybuy在欧洲运营超60座仓库及快递站点。英国米尔顿凯恩斯智能仓搭载近200台自动化物流设备，采用“货到人”作业模式，拣货出库效率提升约4倍。 “依托自有仓储体系，京东同步推出自营快递品牌JoyExpress、自建末端配送车队，在欧洲搭建仓拣运配一体化物流网络，同时将国内成熟的211限时达模式落地欧洲，服务覆盖伦敦、巴黎、柏林等30余座核心城市。”该负责人表示。 海外仓备货优势凸显 “跨境行业已经迎来发展拐点。欧盟合规监管持续收紧、美国进口关税上调、小包直邮税收优惠逐步取消，低价直邮的流量红利持续消退。但对于具备品牌实力的中国出海企业而言，这正是重要发展机遇，率先完善本地化基建的企业将抢占先发优势。”衍之对证券时报记者分析。 伴随跨境监管与税务政策持续收紧，海外仓备货价值凸显。李华表示，海外仓采用整柜一般贸易统一完税模式，能够有效缓解小包税费上调、低值免税政策取消带来的经营压力。商家可通过前置备货锁定税率、多仓布局分散风险，摊薄综合税务成本，平滑海外贸易政策波动带来的冲击。 从商家维度看，据李华测算，批量头程运输能够大幅压缩单件物流成本，叠加本地退换货体系减少货品损耗，商家整体履约成本可降低20%—60%。同时，本地仓1至3日极速配送可将商品转化率提升30%至50%，有效降低订单弃购率与差评风险；平台针对本地发货商家给予流量倾斜，在商品曝光、自然流量分发、大促活动准入等维度全面优于跨境直发模式。 终端消费体验层面，海外仓履约优势更为直观。记者采访获悉，传统跨境直发普遍需要5至15天送达，本地仓可实现次日达、2至3日达，在家电、户外器材等时效敏感品类上优势显著。同时，本地仓履约不受航班运力波动、清关延误、极端天气等不确定因素干扰，配送时效稳定，能够持续提升用户复购率与净推荐值（NPS）。 速卖通平台数据同样印证这一趋势，带有本地仓标识商品的转化表现显著高于跨境直发商品。尽管使用海外仓会产生仓储租金，但批量入仓可大幅摊薄单件直邮物流成本，中大件品类优势尤为突出，综合仓配成本整体可降低约10%。 入驻海外仓的商家经营效果逐渐显现。今年海外“618”前夕，深耕欧洲市场的车载清洁品牌TUREBB，将原有第三方海外仓库存全部迁移至速卖通波兰官方仓。 “‘618’期间订单量是此前的15倍，目前我们正紧急补货。”TUREBB品牌负责人胡经理坦言，入驻前品牌曾担忧仓位紧张、入库周期漫长、回款周期偏长、综合物流成本偏高等问题。接入平台官方仓体系后，货品1个至2个工作日即可完成入库上架，平台一站式承接仓储、履约、退换货全链路服务，简化品牌海外运营流程。稳定的本地化履约有效规避跨境物流各类异常问题，提升了海外消费者信任与品牌口碑。 建议打通多渠道库存链路 尽管海外仓在配送时效、订单转化、综合成本层面优势突出，但行业规模化扩张过程中，仍存一些行业痛点。 谈及海外仓行业现存经营压力，李华说：“海外仓运营首要难题是前期资金占用体量大，市场需求难以精准预判，滞销货品极易造成仓内库存积压，扰乱日常出入库作业节奏；叠加海外本地人工成本偏高、仓配管控难度大，商家普遍面临垫资压力、库存滞销、服务商履约不稳定、头程物流波动、各国关税合规差异等多重风险。但在平台规则与海外税收政策双重引导下，海外仓长期仍是跨境履约主流模式。” 商家入驻海外仓的各类顾虑，在平台实操层面体现得更为具体。“商家入局海外仓挑战主要三方面：仓储租金和头程物流的前期投入不小，尤其中大件；各国VAT（增值税）和合规认证要求不同，欧盟监管趋严；库存周转上备货过多易滞销、备货不足易断货，新市场需求预测难度大。”衍之向记者分析。 针对商家面临的经营难点，速卖通推出海外全托管模式，商家完成头程入仓，仓储、履约、逆向退换货全流程由平台承接。 广东省互联网协会副会长、艾媒咨询首席分析师张毅向记者表示，物流时效短板、逆向退换货成本、清关合规难题，长期制约跨境出海发展。头部平台加码海外仓布局，可有效补齐履约短板、缩短配送周期、优化库存调度、降低海关扣货风险，但无法彻底消解行业结构性难题，重资产投入、各国法规差异、逆向物流高损耗等痛点依旧突出。 基于上述行业现状，张毅建议，海外仓赛道需平台与商家协同破局、共同优化：商家可采用小批量、多批次的柔性备货模式，依托AI销量预测严控库存风险；平台进一步开放共享仓网资源、打通多渠道库存互通体系，完善各国合规配套服务与本地滞销清货渠道，分散单一市场集中备货的经营压力。
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战略级布局！微软10年没干成的事，这些城市跑步入场 珠海城市景观。图源：摄图网作者｜彭敏静编辑｜李振,陈虹余微软耗时10年没有干成的事，中国的沿海城市正跑步入场。2024年，微软云运营与创新部门负责人诺埃尔·沃尔什表示，“微软不会在世界任何地方建造海底数据中心。”硅谷巨头用10年验证了技术可行后，最终选择关停Natick海底数据中心项目。但在中国，一批沿海城市却接过了建设海底数据中心的接力棒。据不完全统计，全国已有约10个沿海城市/区域明确规划、签约或启动海底数据中心（UDC）建设。海南陵水、上海临港、广东阳江及汕头的相关项目已正式运营或在建。 算力需求还在爆发式增长。据IDC预测，2030年全球算力需求将是2025年的10倍。随着越来越多的国家队入局海底数据中心项目，中国首次以重大战略项目的模式，发力海底算力这一未来产业新赛道。01.沿海城市跑步入场当人工智能掀起全球算力海啸时，传统的数据中心集体陷入“高热惊厥”。作为典型的高能耗、高耗水设施，数据中心IT设备运行需持续的电力供应及冷却。联合国智库机构今年6月发布的一项数据显示，预计到2030年，全球数据中心用电需求将达到945太瓦时，总耗水量将升至9.3万亿升。这相当于13亿人的年基本用水。怎么办？中国的一些沿海省份和城市，开始把目光投向了海洋。海底数据中心是一种绿色低碳的新型数据中心系统，它能够将海上风电等清洁能源直接转化为算力，同时利用海水的流动对服务器进行自然冷却，兼具绿色、高效、降本等优势。对比数据显示，海底数据中心的PUE（电源使用效率）可低至1.15以下，较陆地数据中心节能超40%，淡水消耗几乎为零。近年来，海底数据中心项目开始受到越来越多的关注，包括海南省、山东省、广东省、厦门市等在内的多地已经将其写入“十四五”规划。据不完全统计，全国已有约10个沿海城市/区域明确规划、签约或启动海底数据中心（UDC）建设。2023年3月底，全球首个商用海底数据中心项目在海南陵水正式投运，其服务器故障率仅为陆地数据中心的八分之一。2025年2月，一个新的数据舱成功放入海底，并与正在运营的海南陵水海底数据中心集群相连接，标志着全球首个海底智算中心正式启用。该智算中心已完成675PFlops的高质量算力集群建设，计算能力相当于约3万台高端游戏电脑同时运算，能支持基于DeepSeek的智能助手每秒进行约7000次智能会话。上海临港的全球首个海上风电直连海底数据中心也已投运，该项目创新采用“海上风电直供绿电+海水自然冷却”模式，绿电直供率超95%，总投资16亿元。 图源：央视新闻在制冷损耗方面，传统陆地数据中心每花费1元电费，就有4毛用于降温散热，而临港海底数据中心可将该成本压缩至1毛以下。若按全规模24兆瓦计算，该数据中心每年能节省约6100万度电。今年4月，总投资超1100亿元的阳江GW级海底算力中心启动，标志着广东阳江这座粤西小城正式入场。该“巨无霸”项目按照三期规划分步实施，建成后总功率将达到1.15GW，算力规模超过26万P（FP16），将成为全球领先的海洋算力产业基地。阳江拥有千万千瓦级海上风电基地，可为该项目直供绿电。目前，阿里云等生态伙伴已计划以阳江为中心打造人工智能产业全栈能力。此外，广东汕头、广东珠海也已明确海底数据中心项目。汕头海底数据中心一期项目已备案获批，总投资21612万元，规划建设IT总容量约为7MW，折合约2745个2.5kW标准机柜，建设内容包括海底立式数据舱、岸上集控中心。珠海曾在去年9月铺设全球第一条七芯光纤海底商用光缆，今年则正式对外发布“海上新基建”建设行动方案，并将“万山海域海底数据中心”列为珠海首批投资机会清单项目之一。南方海洋实验室首席科学家孙冬柏表示，未来将在珠海落地基于岛礁连廊的海底算力中心。国家电投集团将与珠海市合作推进90万千瓦海上风电直连海底数据中心项目。此外，山东的青岛、荣成，江苏南通，浙江舟山以及福建厦门等地也纷纷“摩拳擦掌”，推进海底智算中心、海底数据中心等建设。 图源：央视新闻02.沿海发达地区算力大爆发？在传统方案里，我国的算力中心多布局在中西部：甘肃庆阳、宁夏中卫、内蒙古乌兰察布、贵州贵阳、湖北宜昌等城市。即便处于东部地区的广东韶关、河北张家口等城市，也都属于欠发达地区。但“西算东输”的模式，始终绕不开“距离”这个核心矛盾。北京、上海、深圳的企业要用西北的算力，数据传输延迟问题难以解决；如果要把算力“出海”到东南亚，延迟更高。数据传输延迟高达50毫秒——对金融交易、自动驾驶等实时性要求高的场景来说，这几乎是“致命缺陷”。为何不直接建在算力需求旺盛的东部经济发达地区？一个中等规模的数据中心需要约2000平方米土地，在寸土寸金的东部沿海城市，仅土地就是一笔不小的开销。上海临港工业区每平方米土地成本超过万元，建一个数据中心仅土地费用就要2000万元。除此之外，东部地区的能耗指标也是一个重要难题。东部沿海是中国经济核心区，电力本就紧张。2024年长三角地区夏季用电缺口达1500万千瓦，深圳用电负荷连续两年突破2400万千瓦，根本腾不出电给高耗能的数据中心。一个尴尬的现实是：东部沿海经济发达，算力需求旺盛，但土地和能耗指标卡脖子；西部绿电充裕，但远水解不了近渴，低延时业务等不了几千公里的传输延迟。海底数据中心，恰好解决了这个结构性矛盾。海底数据中心距离核心城市仅100—200公里，网络时延小于1毫秒，正好补齐东部实时算力缺口。尤其对上海、深圳、广州等沿海发达城市而言，一旦叠加海上风电直连优势，等于直接解决了用水、用电、用地三大难题。 以上海临港数据中心为例，该项目可节省90%以上的陆地空间。对寸土寸金的上海而言，这一选择实现了“算力扩容”与“空间节约”的双重目标。这会引发沿海发达地区算力产业的大爆发吗？机会很大，但门槛极高——因为不是谁都能满足“下海”的条件。微软Natick海底数据中心项目，推进十余年始终无法走向商用落地，最终缩减试验规模，核心制约在于产业链、工程落地与市场需求的多重壁垒。同时，水下部署和维护成本极高。国内能跑通的城市，至少要手握四张王牌：一是海域资源，满足设备部署和施工条件；二是海上清洁能源，保障绿电直供优势；三是成熟的海工装备产业链，支撑设备安装、防腐、运维；四是专项政策与算力产业配套，形成可持续的商业闭环。这些门槛，注定了入局城市的稀缺性。但也正因如此，最先跑通模式的城市，将抢到智能时代最稀缺的“算力入场券”。当算力沉入深海，沿海城市抢到的不只是机柜，更是未来产业的话语权。以珠海为例，其布局海底数据中心，一个底层动力来自珠海人工智能产业扩张带来的算力刚需。随着珠海“云上智城”算力战略的实施，其算力需求特别是低延时高品质绿色算力将呈指数级增长。孙冬柏认为，珠海的海底算力中心，不仅可以为珠海提供算力服务，也为大湾区其他城市提供算力支撑，实现算力出海。珠海市海洋发展集团有限公司副董事长胡正然分析，珠海的最大优势在于场景，包括海洋产业投资、海工装备、海洋智慧养殖、海洋能源等领域，“珠海的陆地面积有限，而海洋面积非常广阔，既有经济效益，也有安全战略考量。” 如果您有什么其他好的想法建议，欢迎在评论区与大家交流。本文所有内容著作权归属21世纪经济报道，未经许可，不得转载、摘编或以其他形式使用。
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传微软(MSFT.US)将整合企业版与消费者版Copilot 应对外部AI竞品冲击 智通财经APP获悉，据报道，微软(MSFT.US)将整合面向企业和个人用户的Copilot人工智能(AI)聊天机器人，以提升其普及度，并更好地与Anthropic的Claude和OpenAI的ChatGPT竞争。据报道，微软执行副总裁雅各布・安德烈乌在内部备忘录中提出将上述两个应用整合为单一应用。安德烈乌在备忘录中向微软员工表示，新的Copilot应用除了简化产品线外，还将集成AI编程工具和新AI代理功能。这些AI编程工具和AI代理将提供额外的付费功能。知情人士透露，微软计划在8月推出Copilot的新版本。据悉，重塑Copilot口碑，是微软必须打赢的关键一战。Anthropic、OpenAI推出多款面向职场人群的AI产品，直击微软核心Office办公业务。早在去年秋季，微软高管团队便心生忧虑：Office 365 搭载的Copilot达不到市场期待的办公自动化效果，渗透率偏低。因此，安德烈乌强调，Copilot应当聚焦真实办公场景、以业务结果为优化目标，而非一味追逐技术上的智能极限。资本用行动表达了担忧。今年以来微软股价累计下跌18%，在美股“七巨头”中表现垫底。市场主要顾虑包括Copilot综合体验不及竞品AI对话产品，以及新型AI工具可能会动摇微软办公软件的行业霸主地位。
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想把AI算力租出去！Meta周三股价飙升8.8% 7月2日消息，Meta买来的AI算力，可能要开始对外标价。 据彭博社报道，Meta正在制定云基础设施业务计划，准备向外部客户出售AI算力和模型访问权限。如果计划推进，Meta不只是继续和亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云抢芯片和数据中心，还会直接进入它们长期把持的云计算市场。 消息人士称，这项业务仍在规划阶段，具体策略可能变化。Meta发言人拒绝置评。但市场已经先投票：彭博报道发布后，Meta股价飙升，收盘上涨8.8%；AI基础设施公司CoreWeave和Nebius则大幅下跌。 投资人看到的不是"Meta也要做云"，而是一条更容易计算的回本路径：如果模型、智能体和超级智能短期还难以变现，数据中心至少可以先出租。 卖模型入口，也卖裸算力 彭博社称，Meta内部讨论的方案至少有两种。 第一种，是把Meta现有AI基础设施上托管的模型开放给开发者调用，做法类似亚马逊云的模型调用平台Bedrock。Meta负责数据中心、芯片和模型运行，开发者按使用量付费。彭博称，可提供的模型包括Meta自己的Muse Spark模型。 第二种，是直接出租"裸算力"，更接近CoreWeave这类专注AI算力租赁的新兴云公司（业内称neocloud）的模式。客户不一定买Meta的模型能力，而是租用底层GPU、数据中心容量和相关基础设施。 这项新业务据称隶属于Meta Compute（Meta内部算力基建项目）。这个内部项目负责建设和管理Meta的AI基础设施，由Meta基础设施负责人桑托什・贾纳尔丹（Santosh Janardhan）、Meta超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs）领导层成员丹尼尔・格罗斯（Daniel Gross）以及Meta总裁迪娜・鲍威尔・麦考密克（Dina Powell McCormick）参与领导。 Meta Compute不是突然冒出来的名字。在Meta 4月29日的一季度电话会上，扎克伯格已经提到，Meta正在部署超过1GW的自研芯片和大量AMD芯片，并称Meta Compute的主要目标之一，是提高建设算力的效率，让它长期成为战略优势。 天价资本开支，需要一个出口 Meta过去一年最让华尔街紧张的，不是收入，而是钱花得太快。 Meta一季报显示，公司一季度资本开支为198.4亿美元，主要投向服务器、数据中心和网络基础设施。更关键的是全年指引：Meta预计2026年资本开支将达到1250亿至1450亿美元，高于此前1150亿至1350亿美元的区间。公司解释称，这既因为组件价格上涨，也因为要为未来年度的数据中心容量做准备。 过去，Meta的AI基建更多被理解为内部投入：训练模型、做推荐系统、支撑Meta AI、广告排序、智能眼镜和所谓"个人超级智能"。如果它能把暂时用不完的算力卖给外部客户，这部分投入就不再只是成本，还能被讲成一条收入线。 扎克伯格在5月已经给过类似口径。Axios引用他对投资人的说法称，出售算力"绝对在考虑之中"。他当时说，几乎每周都有外部公司来问Meta能否搭建API服务，或者是否有可购买的算力，并愿意在Meta采购成本之上支付溢价。 扎克伯格同时强调，Meta暂时还没有这样做，因为公司认为自己仍有算力需求；但如果未来发现建设过量，出售算力会是一个选项。 扎克伯格给投资人的不是"我们买多了"，而是一张安全垫：就算AI投入短期超过内部消化能力，也可能通过外部出租回收一部分现金。 CoreWeave们先感到压力 这条消息对亚马逊、微软和谷歌当然是潜在竞争，但短期冲击更直接落在CoreWeave、Nebius这类新兴算力公司身上。 CoreWeave 4月刚宣布，与Meta扩大AI基础设施合作，向Meta提供到2032年的AI云容量，总额约210亿美元。这个协议本来说明Meta是CoreWeave的重要大客户；但如果Meta自己开始对外卖算力，它就可能从客户变成竞争者。 MarketWatch报道称，CoreWeave和Nebius在消息后下跌，核心担忧正是Meta可能挤压新兴算力公司的长期商业模式。路透社引述投行DA Davidson的董事总经理吉尔・卢里亚（Gil Luria）的判断称，Meta增加供给对大云厂商影响可能有限，但对CoreWeave、Nebius这类依赖Meta等大客户增长的公司影响更大，因为Meta未来可能不再那么需要它们。 AI基础设施热潮里，角色正在变得复杂。大客户自己囤够数据中心和芯片后，不一定永远只做买方。 数据中心变成新矿山 Meta不是第一个想到这件事的公司。 TechCrunch在跟进报道中把Meta和SpaceX放在一起看。马斯克的SpaceX/xAI已经把孟菲斯数据中心的算力出租给Anthropic，也和谷歌等公司达成相关合作。彭博原文也提到，彭博情报（Bloomberg Intelligence）曾估算，这类策略可能帮助xAI到2028年产生超过500亿美元收入，到2030年超过1000亿美元。 AI云的边界正在外移。只要一家公司控制足够多的数据中心、GPU、供电和调度能力，它就有机会把"为自己训练模型准备的基础设施"，改造成"卖给别人训练和运行模型的基础设施"。 Meta股价反应强烈，也不是因为投资人突然相信它已经追上OpenAI或谷歌，而是看到了另一个更容易理解的回报路径：如果模型、智能体和超级智能短期还难以变现，数据中心至少可以先变成可出租的资产。 有GPU，不等于有云业务 真正的云服务不只是有GPU就能开卖。 AWS、Azure和谷歌云用了十几年搭建平台、开发者工具、企业销售、客户支持、安全合规、服务等级协议和计费系统。Meta即使拥有大量算力，也不等于马上拥有成熟云业务。 这项计划最大的悬念在这里：Meta可以把内部基础设施开放出去，但外部客户买的不只是GPU小时数，还包括稳定性、接口、权限管理、技术支持和长期服务承诺。 如果AI算力需求继续旺盛，Meta能把多余容量卖出去，天价资本开支会显得更合理；如果行业未来出现供给过剩，GPU折旧加速，或者客户更愿意留在AWS、Azure、谷歌云和专业neocloud平台，Meta就可能只是把一个内部成本中心，包装成尚未成熟的外部业务。 至少，Meta已经不满足于只做AI算力竞赛里的最大买家之一。它开始考虑把"买算力"变成"卖算力"。如果这一步走成，AI竞争就会进一步从模型榜单，转向谁能控制更便宜、更大规模、更稳定的计算基础设施。（易句） （本文由AI翻译，网易编辑负责校对）
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字节决定赌一把 出品｜虎嗅黄青春频道 作者｜商业消费主笔黄青春题图｜视觉中国一封全员邮件，再次将字节跳动 CEO 梁汝波推到了舆论场。6 月 29 日下午 6 点，梁汝波时隔四年再发全员信，同步刷新公司使命、重构管理理念、改版 10 条领导力原则，被外界视作字节 All in AI 时代的组织纲领。就在一周前的火山引擎 FORCE 大会上，梁汝波已明确定下基调：AI 是不亚于 PC、Web、Mobile 的产业级变革，字节近年持续收缩业务边界，核心目标就是将资源全面向 AI 倾斜，战略已转向“全力深耕 AI”。此番从管理理念开刀、重申公司使命，说明字节正以决绝姿态冲向 AI 竞争下半场。 借 AI 战略治大厂病 从字节员工视角来看，这封全员信的核心是对领导力原则的四年大修。梁汝波明确，新版领导力原则共 10 条。其中，“做有高度的事”“敢于设定高目标”为新增核心要求，“保持危机感与外部视角”“深入一线”独立成条，同时进一步强调“Context over Control”，所有标准均纳入 2026 年上半年绩效评估，直接与管理者晋升、岗位调整挂钩。在外界看来，这是适配 AI 时代的管理升级；但梳理字节近三年的组织脉络不难发现，其本质是借 AI 叙事，治理规模扩张后的“大厂病”。早在 2024 年全员会上，梁汝波就直言字节已“一身大厂病”：部门墙林立、决策效率低下、对 AI 变革反应滞后，并提出“逃逸平庸的重力”。此番更新领导力准则是管理动作的进一步深入，从表层的形式主义整治，深入到管理者筛选与管理基因的深层调整。事实上，组织冗余、管理躺平、低效内卷本就是员工规模突破 10 万互联网公司的共性顽疾；即便没有 AI 浪潮，字节也必然要面对组织效率下滑的挑战。此次更新领导力原则，字节显然是希望针对性应对这些顽疾。例如，新增“做有高度的事”“敢于设定高目标”的要求，系对大公司常见的盲目扩张、“业务宽度重于高度”的回应，也与梁汝波近期在火山引擎Force大会上讲到的“过去数年字节一直在收缩业务宽度”相呼应。“保持危机感与外部视角”“深入一线”独立成条，同时进一步强调“Context over Control”，针对的是管理者脱离业务一线这一常见的大公司病。据虎嗅了解，字节一直有“Always Day 1”这一时刻保持创业公司心态的要求，此次修订并突出这几条领导力原则，既希望管理者掌握一手信息，也要在流程和机制上尽可能精简，减少不必要的审批、会议、报表和检查。这些初衷当然是好的。但是，在已经发展到十几万人规模、业务线繁多的情况下，这些新的要求，也可能造成管理者为迎合“高度”这一标准，刻意抬高业务预期；或者为证明自己未脱离业务，加重基层的汇报与沟通负担等问题。事实上，这波 AI 叙事中，字节最拿得出手的是火山引擎的成绩单：截至 2026 年 6 月，豆包大模型日均 Token 调用量达 180 万亿，较两年前发布时增长超 1500 倍；第三方数据显示，火山引擎 MaaS 在中国公有云市场份额达 49.5%，接近半壁江山。单看数据，字节的 AI 云业务似乎一骑绝尘；但 IDC 公布的 49.5% 份额仅统计 MaaS 层面的 API 调用量，未纳入传统云服务；而 Omdia 的报告涵盖 IaaS、PaaS、MaaS 全链条，剔除了私有化部署与定制化方案，阿里云以 35.8% 的份额位列国内第一。换言之，火山引擎市场第一的头衔，是在只算 API 调用量窄口径下成立，而调用量本质是流量指标，而非商业指标，可以通过低价快速堆高 API 调用。以 2025 年营收横向对比，火山引擎整体收入约 200 亿元，仅为腾讯云的一半、阿里云的五分之一，说明高调用量没有完全转化为对等的商业收入。况且，外界无法区分 180 万亿日均 Token 中，字节内部应用与公有云对外服务的比例，不排除是字节系内循环在“扛着豆包大模型跑”。毕竟，字节自身拥有抖音、今日头条、豆包 App 等海量 C 端产品，这些产品的 AI 功能调用天然计入豆包大模型的统计口径，相当于左手倒右手的内部流转。除此之外，火山引擎的两大短板也在愈发凸显。一是价格战窗口期已近关闭。火山引擎是行业价格战的发起者：2024 年 5 月将千 Token 价格打入“厘时代”，2025 年推出区间定价与 Model Router，持续以低价换规模；但阿里云、腾讯云已迅速跟进，阿里云部分模型降幅达 97%，腾讯云直接将入门模型免费，全行业价格内卷已持续一年多，靠低价抢占市场的红利期基本结束。二是底层 IaaS 积累薄弱。当前云计算市场仍以 IaaS 资源售卖为主，大模型训练、Agent 部署都高度依赖底层算力与基础设施，而火山引擎在 IaaS 层的积累远弱于阿里、腾讯。随着 Agent 场景深化，客户越来越需要从算力到模型的一体化解决方案，仅靠 API 层的 MaaS 难以深度绑定大客户，更难支撑长期营收增长。 All in AI 存在风险 梁汝波在多个场合反复强调：攀高峰必须专注。因此字节持续收缩非核心业务版图，将资源全面聚焦 AI、聚焦基础模型能力提升。但这套做减法、All in AI 的策略，某种程度上正在放大公司的系统性风险。字节过去的成功，始终建立在流量基本盘之上：靠推荐算法分发内容，以广告、电商为核心营收。此次全员信提出“从推荐时代到 AI 时代，方法一致：通过计算换智能，通过智能提升创造力和体验”，本质上仍未跳出流量思维。过去是算法匹配内容，现在是大模型生成内容、提供交互，核心还是吃 C 端用户的注意力红利。豆包 1.4 亿日活、3.45 亿月活的成绩，本质是依托字节流量生态快速起量，并非靠产品不可替代性筑起壁垒。当公司将管理注意力、人才资源、资金预算全面向 AI 倾斜，主动收缩非 AI 业务，原本支撑现金流的内容、电商等成熟业务，必然面临资源被挤占、供血不足的局面。反观 AI 业务，无论是 C 端订阅还是 B 端云服务，目前都处于投入期与价格战阶段，很难在短期内承接起字节的营收大盘，这就极易形成“成熟业务增长失速、新兴业务商业化不及预期”的青黄不接局面。毕竟，梁汝波自己也承认，AI 的发展仍处于早期阶段。而早期行业的核心特征，就是技术路线、商业模式、终局形态都存在极大不确定性，将所有筹码压在基础模型能力提升上，本质是把公司命运押在了单一技术路线上。如果未来 AI 的核心竞争力不在基础模型，而在场景落地、硬件终端或者生态构建，字节今天主动收窄业务边界、放弃多赛道试错的做法，就会变成自我束缚。要知道，字节过去的崛起，恰恰靠的是多赛道快速试错，才接连抓住资讯、短视频、直播电商的时代红利；如今主动放弃多赛道试错这一核心优势，靠收缩业务 All in AI，更像是用战术上的决绝掩盖战略上的焦虑——因为怕错过 AI 浪潮，便用全力押注的姿态证明决心，却未必真正想透了：AI 时代字节的核心护城河到底是什么？当然，AI 转型最终要落到商业化上，字节目前的两条核心路径——C 端豆包专业版订阅、B 端火山引擎 MaaS，看似双轮驱动，实则各自面临难以突破的天花板。先看 C 端订阅。6 月 24 日豆包推出专业版，设置 68 元、200 元、500 元三档连续包月套餐，对应不同额度与功能权限；但豆包官方同时明确：免费版用户可持续获得新模型升级，原有功能保持免费，对大部分用户的日常场景而言，现有功能与额度已能满足需求。这番表态直接戳破了 C 端付费的核心困境：免费版已能覆盖绝大多数用户的日常需求，付费版的增量价值非常有限。3.45 亿月活看似盘子巨大，但普通用户的问答、轻创作需求，免费模型完全能承接；专业版瞄准的重度办公、专业创作群体，在用户池中占比极低。叠加国内 C 端 AI 工具付费意愿整体偏低的大环境，豆包专业版的付费天花板肉眼可见，充其量是 AI 营收的补充，撑不起核心支柱的定位。再看 B 端 MaaS 业务。梁汝波在火山引擎大会上反复强调客户信任是前提，称安全与信任一直写在自己的 OKR 里。但问题在于，字节的优势在 C 端产品与算法工程化，在企业服务领域的积淀远不如阿里、腾讯。火山引擎靠价格优势与模型性能吸引用户，但大型企业客户需要的是从 IaaS 算力、PaaS 平台到 MaaS 模型的一体化服务，需要深度的行业解决方案、定制化部署与完善的运维体系，这些恰恰是火山引擎的短板。随着 Agent 加速落地，底层资源的重要性愈发凸显，阿里、腾讯凭借 IaaS、PaaS 积累，显然能更好地承接企业级的多样化需求。综上，梁汝波这封全员信是一次目标明确的组织动员：用 AI 叙事推动组织提效、破解大厂病；但字节全力押注 AI 的背后，是 AI 核心业务的商业化虚高、成熟基本盘的收缩风险，以及单一技术路线的战略赌性。# 虎嗅商业消费主笔黄青春、黄青春频道出品人，关注文娱社交、游戏影音等多个领域，行业人士交流加微信：724051399，新闻线索亦可邮件至huangqingchun@huxiu.com本文来自虎嗅，原文链接：https://www.huxiu.com/article/4871663.html?f=wyxwapp
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币圈“尸横遍野”，特朗普一家赚饱 特朗普家族凭借加密货币业务在过去一年豪赚逾5亿美元，而这一切发生在其主导放松加密监管、终止对行业巨头诉讼的背景之下，利益冲突争议随之浮出水面。6月30日，根据美国政府道德办公室发布的年度财务披露报告，特朗普去年从家族加密企业World Liberty Financial的代币销售中净赚5.268亿美元。与此同时，他持有的155.75亿枚World Liberty Financial代币，当前市值仍约达9亿美元。去年9月，World Liberty Financial代币上线初期，市值曾逼近100亿美元，当时该代币在各大交易所引发交易热潮，单日交易量曾飙升至60亿美元。但过去10个月，该代币价格已跌去逾七成，流通市值不足19亿美元。 在特朗普执政期间，拜登时代针对加密行业的诸多限制相继被废除，多项针对行业头部企业的诉讼亦遭撤销。分析认为，这份财务报告的公开，势必进一步激化外界对特朗普政府潜在利益冲突的质疑。家族加密帝国：代币销售进账逾5亿World Liberty Financial由特朗普之子Eric Trump与Donald Trump Jr.于2024年联合创立，合作方还包括美国特使Steve Witkoff之子。据英国《金融时报》去年10月报道，特朗普家族旗下加密业务在前一年的税前利润已超过10亿美元。本次披露的数据进一步揭示了这一商业版图的规模：特朗普去年仅从代币销售中即收入5.268亿美元，此外还披露了来自"Celebration Coins"授权协议的6.35亿美元特许权使用费收入。白宫发言人Anna Kelly对此回应称： 总统及其家人从未，也永远不会存在任何利益冲突。 特朗普集团发言人则表示，此次披露显示家族企业"财务状况稳健，拥有世界一流的优质资产、充裕的流动性和稳健的资产负债表"。副业收入多元：腕表、圣经、香水一一变现除加密业务外，特朗普在任期间的授权许可收入同样可观，涵盖多个品类。财务文件显示： 特朗普手表授权带来470万美元版税收入； 《拯救美国》精装画册进账190万美元； 《致特朗普的信》书信摄影集贡献59.1万美元； 乡村歌手Lee Greenwood联名定制圣经带来逾20.8万美元收入； 球鞋与香水合计进账6.76万美元； “第45任总统纪念款”限量吉他亦带来3.59万美元授权分红。 此外，特朗普还披露了若干礼品收入，包括国际足联主席Gianni Infantino赠予的10张世界杯门票（申报价值1.5万美元），以及定制贴纸公司Sticker Mule首席执行官Anthony Constantino赠送的、价值25万美元的"反抗纪念碑"（Defiance Monument）雕塑。后者近期在获特朗普背书后赢得纽约州众议院共和党初选。科技巨头慷慨解囊，第一家庭收益全面财务报告同时披露了多笔来自科技及媒体巨头的企业捐款流向： Meta向特朗普总统图书馆项目支付了2450万美元； Alphabet则向国家购物中心信托基金（Trust for the National Mall）支付了2200万美元，该基金正在为白宫东翼新宴会厅的建设募集企业捐款； CBS与ABC各向特朗普图书馆支付了1600万美元； 针对Twitter及其创始人Jack Dorsey的诉讼亦为特朗普带来800万美元和解收入。 第一夫人梅拉尼娅同样收获颇丰。报告显示，她从非同质化代币（NFT）销售中获得600万美元收入，其个人纪录片《梅拉尼娅》（Melania）则以1070万美元的价格出售给亚马逊。
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超仿生机器人首发订单破万，优必选周剑：力争年内完成交付，机器人要“两条腿走路” 周剑与谭旻、焦继超、邓峰等优必选管理层在发布会后接受了媒体采访。澎湃新闻记者 秦盛(01:17)“我们中国应该告诉全世界，机器人如何进入商业、工业和家庭场景，怎样寻找商业化之路”。6月30日，优必选在深圳举办2026年度全球发布会，发布了面向下一个十年的“人机共生”战略，并正式推出优世界全尺寸超仿生人形机器人U1系列。优必选创始人、董事会主席兼CEO周剑在发布会上表示，中国公司在场景应用上已具备世界话语权。周剑在发布会上阐述了“人机共生”的三步演进路径：先替代高危重复劳动以解放人力，再渗透生活提供陪伴服务，最终实现人机深度融合。他构想，机器人大规模普及将重塑社会分配体系，未来人类收入可能包含基础保障、创意收益与机器分红三类，全民共享技术红利。 周剑在发布会上介绍下一个十年战略。澎湃新闻记者 秦盛 摄“科技最终的使命是卸下人类生存劳作的枷锁，让人专注创造、热爱与情感，”周剑表示，“人机共生也将成为人类奔赴星际文明的宇宙级浪漫。”整体布局上，优必选人形机器人产品今年将会三箭齐发，覆盖家庭、工业、商业三层场景，构成完整AI基础设施，落地人机共生战略。仿生机器人量产成难题，技术与生态将成护城河此次发布的U1系列涵盖半身版U1 Lite、高配全身版U1 Pro及高动态全身版U1 Ultra三款产品，售价分别为11.98万元、16.98万元以及88万、99万元不等。发布会现场，优必选宣布U1系列全渠道订单已突破13361台，将于9月开启交付。周剑表示，将力争在年内完成交付。优必选副总裁、具身智能与人形机器人研究院院长焦继超指出，三大核心难点在于轻量化、头部舵机小型化以及情感表达。U1系列头部集成了19个舵机，可实现30多个微表情，对结构设计和散热能力要求极高。此外，机器人不仅要“做表情”，还要通过多模态情感大模型实现嘴形、表情与自然语言语义的精准匹配。在制造层面，U1系列仅头部零部件就达2000-3000粒物料，加上弹性硅胶材质，运动与仿真差异极大。优必选采用基于学习的方法，通过采集大量数据实现面部舵机运动与硅胶弹性非线性变化的匹配一致性，从而保证量产每台机器的一致性。“做到现在1万多台的量产，真的是非常大的挑战，”焦继超坦言，“但前几年突破的众多技术，正是仿生机器人非常强的护城河。”优必选首席品牌官、机器人大消费创新事业部总裁、优世界总经理谭旻也指出，仿生机器人并非单纯的软件问题，而是全新技术栈的重塑。在情感大模型方面，优必选已与中科院合作进行了大量仿生模拟数据训练，但目前全球范围内该领域数据依然稀缺，优必选正通过率先量产交付来积累先发优势。周剑表示，仿生机器人在硬件层面也存在巨大挑战，先不论头部的几十个关节和颈部的几十个关节，单纯做出蜡像或者固定的仿生人形，量产难度都是极高的，一些工厂一年最多做几百台蜡像，而优必选今年的目标是突破1万台产能，力争在明年实现5万台产能。对于定价，周剑表示目前的售价有一定的盈利基础，但随着量产和规模的提升，成本和价格可能会进一步下降。 优必选展示的U1人形机器人情绪价值与物理世界“两条腿走路”，市场十年将爆发至万亿级周剑在接受澎湃新闻等媒体采访时表示，当今的技术在AI能力下，物理世界没有完全构建，完全可以通过大语言模型，包括情感陪护大模型，能够让机器人首先实现陪伴、情感的交流。“今天的时代已经不单单是为了吃口饭或者穿衣服，目的是让自己过得更加开心，让自己的情绪价值得到极大的满足。这个时代发生的一些新鲜的事物，包括泡泡玛特，可见情绪价值对于一个家庭和对于一个人有多么重要，所以我们先切入这一点。”周剑解释称，“同时我们也在逐步构建物理世界，人形机器人目前也在工厂打工，也在商业化的地方不断工作，就是不断积累数据，无论是异构的第一人称数据还是真机数据，都是跟我们的模型不断叠加，形成数据飞轮。”周剑认为，人形机器人要真正进入家庭成为“完美的家庭成员”，必须“两条腿走路”：既能帮人做懒得做、不想做的事，又能提供更好的情绪陪伴。他以手机为例，指出手机虽能提供一定情绪价值，但往往让人越刷越空虚寂寞。“情绪情感大模型是全球未来想进入人形机器人赛道的从业者都必须面对的课题。某种意义上来看，当它与物理模型融合时，就是未来理想的机器人大模型。”他强调，正如手机的核心不在于硬件本身，人形机器人最重要的是“硬件+软件+内容+服务+生态”，当下人形机器人最重要的生态在于主动交互，通过嘴巴讲话来交互。 观众在与优必选U1超仿生人形机器人（左）互动。澎湃新闻记者 秦盛 摄谭旻在发布会上表示，人机陪伴是针对心理健康领域提出的一个全新的解决方案，是一种全新的关怀举措。人机陪伴经济是人类历史上第一个情绪价值无上限、陪伴无边界、全生命周期覆盖的刚需场景，预计2026至2036年中国超仿生机器人市场将从百亿级爆发至万亿级。“iPhone时刻”不会等太久面对外界对于不少车企“巨头”入场人形机器人的关注，周剑直言：“不要把‘巨头’两个字挂在嘴边。行业颠覆赛道的往往不是巨头，都是小公司发展起来的。”他坦言，优必选在供应链上积累了近十年，但他最大的能力并非供应链比别人强，而是“能够看到未来的画面感”。“我说的东西绝对有人追随，因为我想得到，他们想不到，这一点决定了优必选的创新。”周剑强调，硬件从来不是门槛，历史上已无数次证明这一点。对于特定群体而言，专属机器人的推出就是他们的“iPhone时刻”，但要是从整个社会来讲可能需要一点时间，不过他认为也不会太长。“情感陪伴、情绪价值的确已经成为刚需，我们做产品只要想到是刚需，其他的都会迎刃而解。”
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年轻人准备跟机器人伴侣过了，但优必选准备好了吗 作者｜梁耀丹 主编｜赵妍 来源｜星火Ember 1.3万台。这是6月30日优必选在全球发布会上宣布的仿生陪伴机器人目前的订单量。 此时距离6月2日，优必选正式开售该款据称是“全球首款全尺寸超仿生人形情感陪伴机器人”的产品还不到一个月。 这个订单数量约等于去年一整年的全球人形机器人约1.8万台出货量的七成。但优必选宣称要在9月16日开始启动量产交付，12月31日前让每一位下单的客户都拿到机器人。 纵观优必选整场发布会，同样处处充满“魔幻”色彩。两点钟开始的线上直播，一开始便频繁掉线、音响出现问题。在发布会上跳舞的女款机器人，眼神较为空洞，被网友吐槽“说不出的诡异”。 “为了看我老公忍了。”一位网友在评论区表示。 年轻人已经准备好了跟机器人伴侣过，但优必选准备好了吗？ 当机器人伴侣照进现实 6月30日，优必选旗下消费级品牌“优世界”终于揭开了“全球首款全尺寸超仿生人形情感陪伴机器人”U1系列的面纱。 U1系列分为三款产品，分别是U1 Pro、U1 Ultra和U1 Light。 其中，U1 Pro售价16.98万元，男款身高183cm，女款身高168cm，全身24个主动自由度以及64个被动自由度，搭载200TOPS算力，面部可支持超30种自然微表情，但是不具备行走能力。 U1 Ultra男款售价99万元，女款88万元，其中男款身高174cm，女款167cm，具备60个以上主动自由度，拥有行走能力，可原生复刻真人步态与舞蹈动作，搭载2070TOPS算力。 U1 Light则是半身版的机器人，售价11.98万元，重量不足14公斤，便于移动，具备24个主动自由度和14个被动自由度。 优必选方面还表示，U1系列产品搭载了自研的情感大模型，具备“快慢脑”协同系统，能识别超过20种细颗粒度的情绪状态，并提供主动关怀。 “截止到刚才，我们拿到的订单已经超过去年10倍了。”发布会上，优必选创始人、董事会主席兼CEO 周剑难掩喜悦之情。 回溯预售历程，这款前期参数、定价信息模糊的机器人，市场热度远超预期。 6月2日，优必选在京东开启预售。 仅仅6天内，机器人预订单量便累计突破2000台。20天后，预售数量突破5000台。 要知道，而优必选2025年全年全尺寸人形机器人的总销量，不过1079台。 热度之下，6月23日，优必选同步定下 2026 年两大产能目标：消费端 U1 系列量产 1 万台，工业人形机器人同步规划 1 万台产能，全年合计2 万台人形机器人产出。 但理想是理想，现实是现实。 2025年，优必选全年才交付全尺寸具身智能人形机器人1079台，主要是以Walker S系列为代表的工业级人形机器人。2024年，这个数字只有区区3台。 从整个行业出货量来看，2万台机器人的量产也并非易事。 IDC数据显示，2025年全球人形机器人出货量约1.8万台，其中，中国厂商智元以 5200 台的出货量位居全球第一。 这意味着，如果优必选今年成功量产2万台人形机器人，仅它一家，就已经超过2025年全球人形机器人的出货量。 此外，根据优必选方面的说法，9月16日开始启动U1机器人量产交付，12月31日前交付完毕。 换句话说，优必选要求短短三个月内完成上万台设备生产、组装、交付，在此前一年，它的年交付产能体系仅千台级。 短短时间内，优必选真的可以如期兑现产能吗？ 瞄准孤独这门生意 谁会买一台情感陪伴机器人？ 优必选在发布会上给出了一系列它认为的答案。 首先是因为常年在外没办法回家的打工人，可以通过把机器人做成自己的“分身”陪伴家人；其次是有情感疏导需求的人群，机器人可以成为成人心理疗愈师，提供情绪价值。此外，机器人还可以化身“医疗机器人”，应用到养老、医疗陪护等环节。 不过，对于很多年轻人，可能更看中的是这台机器人的情感陪伴价值。 “对于我这种坚定的不婚不育者，希望科技突飞猛进，将来我能买个机器人给我养老。”近期，一位网友在社交媒体发出了这样的感叹。 根据《中国人口和就业统计年鉴（2025）》的数据，我国25-29岁年龄段的未婚率为54.70%，到30岁，未婚率仍有31.26%。 年轻人一边喊着“不婚不育保平安”的口号，一边却对“AI伴侣”产生了越来越深的依赖。 腾讯研究院一项针对2903名18至40 岁中国青年网民的调查显示，98.8% 的调研对象有过 AI 社交互动的经验，15.0% 的用户已进入"深度依赖"状态，他们每天都会与 AI 进行社交互动。 其中，"难以启齿"的倾诉场景中，AI已经取代了真人。当产生"难以对人说出口"的想法时，选择向 AI 倾诉的比例（56.0%）是选择向真人倾诉（14.4%）的近4倍。已有超半数（55.0%）的用户表示"偶尔对 AI 产生友情或依赖的感觉"；同时，分别有 19.8% 和3.6%的用户表示经常产生这类感受以及"已经形成习惯性依赖"。 目前，AI陪伴软件市场已初具规模。据Appfigures统计，截至2025年7月，全球AI陪伴应用累计下载量达2.2亿次，其中2025年上半年新增6000万次，同比增长88%；同期全球用户在该类应用上的消费支出为8200万美元。 这或许正是优必选瞄准情感陪伴机器人赛道的原因之一。 作为"人形机器人第一股"，优必选近些年的盈利状况并不算乐观。2020年至2025年，优必选连续六年亏损，累计亏损超56亿元。在2025年之前，优必选常年净亏损额接近甚至超过当年营收。 2025年，优必选凭借全尺寸具身智能人形机器人，收入开始稍有起色，营收激增至20亿、亏损收窄到7亿，但仍未扭亏。 亏损的核心原因，是其居高不下的研发投入。财报数据显示，2025年优必选研发支出达5.07亿元，研发投入占营收比例超过25%。相较之下，2025年前三季度，宇树科技的研发费用为9020.94万元，占营收的比重仅有7.73% 2026年，也恰逢整个人形机器人行业从技术突破迈向规模化商业化的关键窗口。摩根士丹利在最新报告中指出，中国人形机器人行业已进入早期商业化阶段，行业重心正从技术演示转向真实商业价值创造。该行预计，中国人形机器人市场规模今年将达20亿美元，到2030年将攀升至150亿美元。 然而，人形机器人的商业化目前仍在早期阶段，优必选如何在消费端人形机器人市场跑通商业闭环，仍是问号。 围绕着这款“机器人伴侣”的，还有伦理争议的问题。 “机器人伴侣”四个字本身就在雷区边缘。U1预售页特意标注"仅限成年人购买"。 “说实话这个东西挺危险的，容易产生情感依赖、伦理问题。”有网友在评论区表示。 “买这个东西的人可能就没考虑过，等于买了个公共摄像头放在自己家里被厂家偷窥了。”部分网友更是对机器人涉及的隐私安全问题表达了忧虑。 优必选显然也已经注意到了这些争议。 在发布上，优必选特地强调，用户所有数据仅在本地终端闭环运行，优必选不调取用户个人数据用于模型训练。 发布会当天，优必选宣布成立人工智能与机器人伦理道德委员会。更早前的6月24日，优必选公开招募人工智能与机器人科技伦理委员会外部专家顾问。 招募公告显示，外部专家顾问的遴选方式是“公开招募与定向邀请相结合”，名额不超过10名，聘期为3年。外部专家顾问参与公司科技伦理审查工作，具体包括：“对研发项目、产品功能及应用场景提供独立、专业的科技伦理咨询意见”；“参与审查涉及人类福祉、公平公正、人机关系等敏感议题的项目”；“为公司科技伦理治理框架与审查标准的完善提供建议外部专家顾问参与审查时，享有与公司内部委员同等的表决权和知情权。” “价格和参数永远无法完全定义陪伴的价值。真正的未来，是你可以触摸的温度，是TA走向你时的样子。”发布会接近尾声时，机器人主持人“小优”说出这番话。 优必选已经打响第一枪。如何将高关注度转化为稳定盈利，做好“陪伴机器人”这门生意，才是它当下所面对的命题。
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殷勇调研人工智能与具身智能产业发展，要求着力打造世界一流的人工智能、具身智能产业创新高地 人民财讯6月30日电，日前，北京市委副书记、市长殷勇在海淀区调研人工智能与具身智能产业发展。他强调，要充分发挥教育科技人才密集优势，因地制宜发展新质生产力，大力培育壮大人工智能、机器人等新产业集群，着力打造世界一流的人工智能、具身智能产业创新高地，为加快建设体现北京特色、具有竞争优势的现代化产业体系提供强劲动能。殷勇在调研时强调，北京拥有全国最为丰富的人工智能创新资源、最具活力的产业生态和坚实的新型基础设施保障，正着力将人工智能打造为下一个万亿级产业集群。要统筹推进基础大模型与具身智能协同攻关，聚焦关键领域集中突破，筑牢软硬件技术底座。全力支持各类创新主体发展壮大，鼓励头部企业加大前沿技术研发、中试产线建设与市场拓展投入。依托场景资源优势，加快拓展新技术新产品新场景应用示范，推动创新成果商业化规模化落地，让人工智能、具身智能赋能千行百业。市有关部门和区要加强政策集成和资源统筹，强化全生命周期服务和要素供给，解决好企业在人才引育、算力供给、上市融资、空间布局、应用场景等方面诉求。
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苹果：AI加速网络攻击工具开发，因此将提前向用户发布iOS更新 IT之家 6 月 30 日消息，据路透社 30 日（今天）凌晨报道，为应对 AI 加速网络攻击工具开发所带来的安全风险，苹果宣布，部分过去要等到新版 iOS 发布时才会推送的更新，将改为提前向用户开放。苹果解释称，AI 已经能够显著加快恶意攻击工具的开发速度，因此必须缩短安全更新公开后到达用户设备所需的时间。据IT之家了解，长期以来，苹果的做法是把安全补丁集中放进较大规模系统更新中。苹果此次承认，AI 正在压缩攻击者利用已知漏洞的时间，安全修复也需要更快送达用户。过去，除非安全专家发现有人利用未知漏洞发动攻击，否则苹果通常会等到 iOS 版本升级时一并发布安全更新，例如从目前的 iOS 26.5 升级到计划推出的 iOS 26.6。正式发布前，开发者和测试人员会先行试用新版本，并修复其中的问题。 苹果表示，最新一轮安全更新不会等到 iOS 26.6 全面推出，而是提前向所有用户开放。目前尚无证据表明此次修复的漏洞已经遭到利用，不过从安全补丁首次公布到安装进用户手机之间的时间，仍需进一步缩短。
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国常会最新部署，事关人工智能 据央视财经，6月29日，国务院常务会议指出，要深刻把握人工智能演进趋势，完善支持政策和治理体系，牢牢掌握发展主动权。要加力推进人工智能创新突破，加快关键技术攻关和超大规模智算集群建设，强化高质量数据供给，加强人才、资金等要素保障，支持企业开展基础研究和前沿探索。要深入实施“人工智能+”行动，发挥我国产业体系完备、应用场景丰富等优势，促进智能产品和服务加快规模化商业应用。要守牢人工智能安全底线，完善科技伦理、测试认证等制度规则，构建动态适应、分级分类的安全监管体系，加强国际人工智能治理合作。研究当前外贸形势和贸易强国建设有关工作要保持外贸发展良好势头，加大信贷、信保等支持，扩大优质商品和服务进口，完善贸易支撑体系，打造公共服务平台，推动进出口平衡发展。要促进对外贸易提质增效，提升货物贸易品牌影响力和产品附加值，做强做优服务贸易、数字贸易，加快培育壮大贸易新业态新模式，推进贸易投资一体化、内外贸一体化发展。要积极扩大自主开放，维护国际经贸秩序，增强涉外安全保障能力。审议通过《“十五五”碳达峰行动方案》和《国民健康“十五五”规划》要发挥碳达峰碳中和战略牵引作用，促进经济结构转型升级，打造更多绿色经济增长点。要聚焦重点领域、关键环节持续用力，加快能源结构调整优化，推进产业绿色化低碳化，健全完善法律法规标准、碳排放统计核算等体系，科学有序开展评价考核，将绿色低碳导向融入国民经济循环各领域各环节，推动形成绿色生产生活方式，厚植高质量发展绿色底色。会议指出，近年来健康中国建设加快推进，人民健康水平持续提升。要构建全生命周期健康服务体系，统筹资源布局，加强医疗、医保、疾控等协同，为群众提供系统连续、优质高效的健康服务。要大力发展健康产业，完善支持政策，培育壮大健康领域新型服务业态，丰富健康产品供给，严格质量安全监管，让群众放心消费、健康生活。
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DeepSeek V4 正式版高峰价格翻倍；豆包上线「豆包导航」功能；三星、美光海力士被告「操纵内存价格」 | 极客早知道 OpenAI 成立「应急小组」，调查用户 Codex 额度消耗速度过快问题 6 月 29 日消息，OpenAI 组建了应急专项攻坚小组，着手处理大量用户反馈的其编码智能体额度消耗速度远超往常的问题。OpenAI 状态监控页面发布更新称，部分用户的 Codex 编程工具额度「消耗速度超出预期」，问题根源是平台的防滥用、反欺诈风控系统错误地对部分账户实施了限流。OpenAI Codex 工程负责人蒂博 · 索蒂奥克斯于当地时间上周日表示，公司已全面重置所有用户的额度上限，同时开展问题溯源排查工作。索蒂奥克斯另在 X 平台发文称：「Codex 团队周日全员进驻应急攻坚室，逐条核查运行日志，排查是否存在导致部分用户额度异常快速消耗的故障点。我们高度重视此事，不查清根源绝不收工。」使用额度用于统计 AI 编程任务消耗的算力总量，Codex 的额度会以百分比形式展示在用户控制台。运算负载更高的任务会更快消耗积分，且不同订阅档位对应的额度上限各不相同。但上周末，大量各类 Codex 用户在 X 平台反馈：执行和一周前相同的编程任务时，额度消耗速度明显变快。一名名叫亚当的软件工程师留言：「系统肯定出了问题。我订阅的是 200 美元套餐，以往要整整一周高强度工作才会耗尽七天额度；但过去两天，我每天都一天就耗光整周额度，这也是我第一次不得不手动重置额度。」OpenAI 状态页面补充说明，本次故障影响范围有限，平台仍在持续监控事态进展。随着 AI 工具热度暴涨、算力资源持续承压，各大 AI 企业都在逐步下调用户可用额度。今年 3 月，Anthropic 就曾在流量高峰时段下调 Claude 的额度上限。不少软件工程师只能调整工作节奏，等待额度自动重置。（来源：IT 之家） 多位 DeepSeek API用户确认已收到调价邮件：V4 正式版高峰期价格将翻倍 6 月 29 日，多位开发者确认，已收到 DeepSeek 发送的升级提醒邮件。邮件显示，DeepSeekV4 正式版计划于 7 月中旬正式上线，并将同步调整 API 定价策略，引入峰谷定价机制，以更合理地配置资源、提升服务稳定性。根据邮件内容，V4Pro 和 V4Flash 模型在平时价格保持不变，但高峰时段 API 价格将调整为平时的 2 倍。高峰时段为每天上午 9 点至 12 点、下午 2 点至 6 点。（来源：蓝鲸新闻）谷歌云将提供用于科学研究的专业 AI 模型 6 月 29 日，据报道，Alphabet 旗下谷歌将通过其云服务平台，提供来自软件公司 Sandbox AQ 的专业人工智能模型。此举旨在扩大企业和研究机构对相关技术的应用，这些技术专为加速药物研发、材料科学和半导体制造而设计。（来源：界面）防止蒸馏第三方模型，Meta 限制 AI 工程师使用 Claude 与 Codex 6 月 29 日消息，据 The Information 报道，内部文件显示，Meta 已采取行动，限制其 AI 工程部门的工程师使用 Anthropic 的 Claude Code 与 OpenAI 的 Codex，不过该决定与成本或生产力无关。这份 5 月出台、目前仍在生效的内部规范显示，Meta 害怕无意间触发蒸馏行为——也就是借助竞品模型的输出结果来训练自家 AI 模型，该操作涉嫌违反 Claude、Codex 的用户使用协议。据悉，Meta 已要求相关团队暂停部分使用上述模型的任务，警告称若任由竞争对手的 AI 输出渗入 Meta 的训练数据，可能会引发「与合作企业之间的严重纠纷与事态升级」。Meta 发言人表示：「我们有明确政策来规范团队如何使用 AI 工具，确保他们能够以负责任的方式专注于高影响力工作」。（来源：新浪） 美国加州与 Anthropic 达成合作：政府机构可半价使用 Claude 6 月 29 日消息，美国加利福尼亚州州长加文・纽森（Gavin Newsom）宣布，已与人工智能企业 Anthropic 建立合作伙伴关系，以优惠采购价在加州各级政府全面推广 Claude 系列产品。各州级行政部门（以及市、县两级政府）能够以五折的优惠价格使用 Anthropic 的 AI 工具 Claude，同时获得免费的培训，以及来自 Anthropic 开发人员的专家级生成式 AI 技术援助与针对工作流程的指导建议。据悉，Claude 将协助州政府工作人员处理各类繁杂任务，包括起草和汇总文件、分析信息、辅助日常办公，从而改善公共服务。此前数月，Anthropic 与美国政府持续博弈：美国国防部曾于今年 3 月将 Anthropic 认定为「供应链风险」实体。今年 6 月，美国商务部又以「国家安全」及越狱风险为由，对 Anthropic 最新的 Fable 5 和 Mythos 5 模型实施了严格的出口管制。（来源：网易）涉嫌操纵 DRAM 价格及供应，三星、SK 海力士和美光在美遭集体诉讼 随着全球内存短缺危机加剧，美国当地消费者和小型企业已采取法律行动。据悉，全球最大的三家内存供应商——三星、SK 海力士和美光已因涉嫌操纵内存价格并限制全球供应而遭到集体诉讼。诉讼于 6 月 25 日在在美国加利福尼亚州联邦法院提起。诉状指出，这三家公司几乎控制着全球 DRAM（动态随机存取存储器）市场的全部供应，却在价格大幅上涨期间限制传统 DRAM 产品供应，进一步加剧了当前的内存短缺危机。（来源：财联社）同程旅行拟全面要约收购嘀嗒出行，已获后者核心股东支持 6 月 29 日消息，同程旅行与嘀嗒出行发布联合公告，同程旅行将通过旗下全资子公司 eLong, Inc. 向嘀嗒出行发起自愿有条件全面现金要约收购。此次要约收购范围包括嘀嗒出行全部已发行股份，并同步处理尚未行使购股权及受限制性股份单位（RSU）相关权益。本次交易已获得嘀嗒出行核心股东支持。嘀嗒出行的五名主要股东已签署不可撤销承诺函，拟接纳要约的股份占嘀嗒出行已发行股本约 53.70%。公告指出，本次收购不以嘀嗒出行私有化为目的。交易完成后，同程旅行拟维持嘀嗒出行在香港联交所的上市地位。（来源：搜狐） 消息称豆包 App 上线「豆包导航」功能，支持步行、骑行导航 6 月 29 日消息，字节跳动旗下 AI 应用豆包 App 已上线内置导航功能「豆包导航」（部分用户界面显示为「轻导航」），步行与骑行路线支持 App 内原生导航，而驾车与公共交通路线则需跳转至第三方高德地图完成服务。据实测，「豆包导航」的使用门槛较低，用户仅需通过语音或文字向豆包输入目的地即可启动导航流程。首次使用时，系统会提示用户授权设备定位权限，随后基于实时位置生成一体化地图卡片。该卡片统一陈列驾车、公交、骑行、步行四种出行方案，便于用户一站式对比选择。用户点击驾车与公交路线后，将直接唤起高德地图 App 完成跳转导航；骑行与步行路线则提供双选项，用户既可选择跳转高德地图，也可直接启用「豆包导航」的内置功能。值得注意的是，豆包导航的底层地图技术由百度地图提供支撑。选择内置导航后，用户可在豆包 App 内直接使用完整的导航服务。该功能配备实时语音播报系统，可同步提示转弯、变道等行进指令；导航页面直观展示剩余路程、预计耗时、预估抵达时间三项核心信息。此外，「豆包导航」支持悬浮小窗模式。导航窗口可内嵌于豆包界面边框内，缩小后仍可持续显示下一行进方向、剩余距离与道路名称等关键信息，实现边导航边使用豆包其他功能的多任务并行体验，互不干扰。（来源：《读佳》）20.88 万元，领克 07GT 时间限量版 1007 台首发限量已售罄 6 月 29 日消息，领克汽车宣布，领克 07GT 时间限量版 1007 台首发限量已售罄。在当日发布会上，领克家族首款旅行车 07GT 开启预售，预售价 16.58 万元起。而领克 07GT 时间限量版当日也正式上市，新车上市指导价 20.88 万元，限量首发 1007 台。 领克 07GT 时间限量版车漆采用哑光勃朗灰专属色，内饰采用极地蓝专属色，还有专属蓝色 Downforce 字标、仪表台 Limited Edition 专属镭射标、GT 限量车尾徽标、高亮蓝专属四活塞运动卡钳等。（来源：凤凰网） 欧盟批准简化 AI 监管规则，明令禁止 AI 用于生成色情内容 6 月 29 日消息，欧盟理事会今日正式批准了一项新法案，旨在精简与优化有关人工智能的部分法规。这项新法案是欧盟简化议程中「第七次综合立法方案」的一部分，包含两项法规提案，旨在简化欧盟的数字立法框架，并推行统一的人工智能规则。新法案在《人工智能法案》中增加了一项新规定，明令禁止利用 AI 生成未经同意的色情与私密内容，或生成儿童性虐待材料。那些能够生成真人裸体图像，或利用现有照片通过「消除衣物」技术暴露人体私密部位的 AI 系统，将于今年 12 月起全面禁用。此外，为减轻企业负担，欧盟各方就推迟高风险 AI 系统合规时限的时间表达成一致： 对于独立的高风险 AI 系统，新的适用日期将定为 2027 年 12 月 2 日 对于嵌入至产品中的高风险 AI 系统，适用日期则延至 2028 年 8 月 2 日 该法案还赋予了欧盟委员会一项新义务：必须提供相关指导方针，以协助受行业协调立法覆盖的高风险 AI 系统运营商，在最大程度减轻合规负担的前提下，满足《人工智能法案》中关于高风险系统的相关要求。（来源：快科技）*图片来源：视觉中国播客上新本期节目我们邀请的嘉宾是一位成长于硅谷的华人创业者 Shane，他的履历也很硅谷，在 UC Berkeley 攻读机器人博士，辍学创业，连续两家公司被收购， 26 岁实现财务自由。他的履历中包括在迪士尼造过乐园机器人，给波士顿动力造过外骨骼，上一份创业是为特斯拉、 OpenAI 做情绪模型训练。这一次创业，他想把这些经历组合起来，做一个更接近有生命感的仿生机器人。外表像迪士尼动画走出了屏幕，但内部由模型驱动，机器人能对你察言观色，有自己的性格和本性难移。这款机器人还有一个有意思的硬件设计，采用了模块化的人脸结构，未来用户可以自己更换机器人的眼睛、鼻子、耳朵，打造自己心中的机器人。长按下方「卡片二维码」即可收听～欢迎关注我们的播客「开始连接LinkStart」（小宇宙 App），一起用科技、商业和人文的视角描摹这个时代。
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即日起，全美谷歌Gemini免费用户都可使用个性化AI生图功能 IT之家 6 月 30 日消息，北京时间今天（30 日）凌晨，谷歌宣布，Gemini 应用 Nano Banana 驱动的个性化图像生成功能将扩大至更多用户。所有符合条件的美国用户都可以免费使用，不再只是 Plus、Pro 和 Ultra 订阅用户的专属。谷歌 4 月曾宣布，将在 Gemini“个性化智能”功能中加入 Nano Banana 图像生成能力，让生成结果更贴合每名用户的兴趣。用户无需在提示词里详细列出个人喜好，Gemini 可以根据已经掌握的偏好直接生成图像。IT之家注：Gemini 会从用户授权连接的 Gmail、谷歌相册、YouTube 和谷歌搜索中获取信息。例如，用户不必写下“创作一幅包含我和咖啡、烘焙等爱好的插画”，只需说“创作一幅包含我和个人爱好的插画”，Gemini 就能自行判断应加入哪些元素。 Gemini 还可以直接调用谷歌相册中的用户照片，无需用户另外上传。用户必须主动开启“个性化智能”，并可自行选择 Gemini 能够访问的应用。启用后，个性化能力会默认用于每条提示词，用户也可以通过“工具”菜单中的新开关随时关闭。谷歌上月还预告了 Gemini 应用的多项更新，包括“每日简报”、重新设计的界面、AI 视频模型 Gemini Omni，以及个人 AI 智能体 Gemini Spark。Gemini 的月活跃用户数今年早些时候已经突破 7.5 亿，进一步确立谷歌在 AI 市场的重要地位。
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比特币，失守6万美元 【导读】比特币失守6万美元关口，超6万人爆仓中国基金报记者 张舟6月29日早间，加密货币市场集体下跌，比特币失守6万美元关口，最新报59356.3美元/枚。 比特币价格早间一度跌至58888美元/枚，24小时内跌幅超1%。另外，SOL一度跌破70美元/枚，以太坊一度跌破1550美元/枚，狗狗币、BNB等纷纷下跌。 Coinglass数据显示，过去24小时加密货币市场共有超6万人被爆仓，爆仓总金额为1.73亿美元；其中，多单爆仓1.4亿美元，空单爆仓3542.8万美元。 10x Research创始人Markus Thielen认为，比特币底部区间更可能在55000美元左右，时间窗口集中在8月至10月。BitMex联合创始人Arthur Hayes更为看空，预测比特币将在六个月内触及约40000美元。资深分析师James Van Straten指出，比特币目前正在测试200周均线。链上数据暗示，50000美元至54000美元区间可能成为下一关键战场。自2011年以来，每轮重大熊市中，比特币最终都会跌破已实现价格才确立周期底部，而当前周期尚未出现这一信号。编辑：含章校对：纪元制作：舰长审核：许闻注：本文封面图由AI生成 版权声明《中国基金报》对本平台所刊载的原创内容享有著作权，未经授权禁止转载，否则将追究法律责任。授权转载合作联系人：于先生（电话：0755-82468670）
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算力荒下“明算账”：谷歌(GOOGL.US)对Meta(META.US)“断粮”，Gemini算力遭限供 智通财经APP获悉，据外媒报道，谷歌(GOOGL.US)已对Meta Platforms Inc.(META.US)使用其Gemini人工智能模型施加限制，原因是无法满足后者所需的计算能力规模。此举再度折射出AI基础设施的供给瓶颈，谷歌已对多家客户实施配额约束，其中Meta所受影响尤为突出。三位知情人士称，这一限制已对Meta内部项目产生连锁反应，并迫使公司告知员工需更高效地使用AI代币(tokens)。报道称，由于Gemini的表现优于自有Llama开源模型，Meta最初依赖Gemini来自动化安全审核流程，如删除有害内容和打击诈骗信息。不过，Meta正越来越多地使用其新款Muse Spark模型，以期减少对外部模型的依赖。AI热潮正以前所未有的速度考验着全球算力上限，同时也在疯狂吞噬支撑数据中心运转的能源供给。据国际能源署(IEA)数据，2025年全球数据中心用电量约4850亿千瓦时，同比增长17%，其中美国约2240亿千瓦时;到2026年，全球数据中心、人工智能和加密货币的电力消耗预计将突破1000TWh。单个AI数据中心的耗电量已堪比10万户家庭，部分在建的超大规模设施更是这一数字的20倍。电力供应紧缺已成为AI发展的首要瓶颈，2025年上半年美国已有17个州因电力紧张对数据中心实施“限电令”。谷歌云CEO托马斯·库里安更直言，能源问题已成“最棘手的事”。为应对这一困局，科技巨头们正以前所未有的手笔加码AI基础设施。微软、亚马逊、谷歌、Meta四家巨头2025年合计投入约4000亿美元，2026年预计突破6000亿至7250亿美元。谷歌母公司Alphabet 2026年资本支出计划高达1750亿至1850亿美元，重点投向AI算力和数据中心基建。即便如此，算力缺口仍在持续扩大——谷歌云待履行合同积压规模已超4600亿美元。正是在这一背景下，今年6月初谷歌与SpaceX达成了一笔堪称“天价”的算力交易。根据SpaceX提交给美国证券交易委员会(SEC)的监管文件，谷歌已同意自2026年10月起至2029年6月，每月向SpaceX支付9.2亿美元，以租用约11万块英伟达GPU集群及相关CPU、内存等配套硬件。按协议周期计算，合同总金额约达300亿美元。文件同时披露，若SpaceX未能在2026年9月30日前交付约定数量的GPU，谷歌有权在给予一个月宽限期后终止合同。谷歌云发言人在回应中表示，此项交易是“为确保我们拥有过渡性算力，以满足客户对智能体平台Gemini Enterprise激增的需求，这一需求甚至超出了我们的预期”。谷歌于2025年10月推出了面向大型企业客户的Gemini Enterprise订阅服务。值得注意的是，这并非SpaceX首次对外出租算力资源。就在上月，AI巨头Anthropic已与SpaceX达成协议，以每月12.5亿美元的价格租用其位于田纳西州孟菲斯的“巨人”(Colossus)数据中心全部算力。两笔订单合计月收入超过21亿美元，年化经常性收入(ARR)高达约260亿美元。这一系列交易被市场普遍视为SpaceX为其计划中的首次公开募股(IPO)铺路——该公司预计于2026年6月12日挂牌上市，估值高达1.77万亿至1.8万亿美元。SpaceX正通过旗下AI子公司xAI主导算力租赁业务，力图将自身打造成AI计算基础设施提供商。Meta虽不销售云服务，但正将AI投入列为CEO马克·扎克伯格的首要战略，该技术已成为其企业愿景的核心。今年早些时候，这家社交媒体公司向员工披露计划裁员10%(约8000个岗位)，以对冲高额支出;同时，作为全面重组的一部分，已将7000名员工调岗至AI相关新职位。
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希迪智驾（03881）“机器人劳动力”正在成型，重载具身智能打开万亿想象空间？ 时间拨到2026年中，在“FOMO”（错失恐惧症）情绪的裹挟下，全球制造业都在急切地寻找AI答案。但算力可以买，算法可以学，能让AI直接落地并持续变现的场景却无法凭空产生。物理AI世界里的“金矿”究竟会在哪，这是亟待回答的首要问题。从目前的发展节奏来看，无人驾驶显然是具身智能商业化落地进度最快的方向。这其中，无人驾驶矿卡更是率先跑通了商业闭环。低速、封闭的工况特征天然有利于无人驾驶矿卡的部署与发挥，更不消说机器还能将人从极端危险、繁重的作业环境里解放出来，满足了本质安全的需求。在这条长坡厚雪的黄金赛道上，已经有企业率先完成了拓荒，甚至还基于自身对矿山场景的深刻理解与全栈能力，主动尝试将业务半径从运输环节延伸至钻、爆、挖、装等更广泛的生产作业链条。2026亚洲物流双年展上，深耕无人驾驶矿卡的智驾平台型企业希迪智驾（03881）官宣了其“重载具身智能”的最新定位。据希迪智驾CEO胡斯博博士在现场的介绍，未来希迪智驾将以智能化技术赋予重型装备自主作业的能力，届时公司的能力边界也将顺势从运输环节拓展到矿山作业全场景。会上，希迪智驾还发布了行业首款V2P（Vehicle-to-Pedestrian）便携式智能终端TAG。 从“运输”走向“作业”，在智通财经看来，希迪智驾正在打开的是一条从千亿无人驾驶矿卡市场迈向重载具身智能这一万亿级赛道的价值通道。当资本市场还在争辩AI的真实应用场景与落地节奏时，希迪智驾已经在用行动给出自己的答案。水到渠成的战略升维要理解希迪智驾为什么选择对自身长期战略进行升维，首先还是要看清楚它在无人驾驶矿卡这条路上已经走了多远。截至今年6月，希迪智驾已部署超1700台无人矿卡，建成了全球最大规模无人车与有人车混编车队。在各种极端环境里，希迪智驾的无人驾驶车队已率先完成了规模化验证：数据显示，到2月28日希迪智驾无人驾驶累计运行里程就超过了1600万公里，累计运煤及矿石量超1.4亿吨。完整的矿山生产链由“钻、爆、挖、装、运”五大工序构成，“自动驾驶本质上是最先实现商业落地的具身智能应用”，对于熟练掌握算法、软件与硬件全栈能力的希迪智驾来说，将此前在重载运输环节里被反复验证过的重载控制、极端工况感知、集群多智能体协同调度等机器人核心技术与数据，复用到钻孔、爆破、挖掘、装载等更广泛作业场景，本来就是水到渠成的事情。技术可行是基础，而驱动希迪智驾率先躬身入局的关键则在于其看到了行业痛点以及背后藏着的万亿级蓝海市场。据胡斯博介绍，无人矿卡覆盖的只是矿山生产链里30%左右的运输环节，剩下60%-70%的生产作业才是真正高危、高难、无法标准化的核心地带，且恰恰是这些部分决定着整座矿山的效率上限与安全底线。需求倒逼行业智能化升级的历史背景下，未来矿山的智能化显然不会局限于无人矿卡这一单一维度，全流程的无人作业已是必然方向。而在笔者看来，希迪智驾正是行业里最合适来探索重载具身智能应用前景的种子选手。一方面是希迪智驾对矿山场景的理解足够深刻。矿山不是标准化工厂，每一座矿的地质条件、气候环境、作业流程都不尽相同。希迪智驾的1700多台无人矿卡已经跑过了足够多的工况，从海拔5000米的高原到千米之下的矿井深处，这些“在场”的经验是任何实验室或仿真系统都无法替代的。并且正如前文提到的，作为坚持全栈技术自研的硬科技企业，希迪智驾掌握了从算法、软件到硬件的完整能力，这使其具备将智能化技术从轮式机器人复用到重载具身智能的刚性条件。另一方面，希迪智驾与矿山客户之间经年累月合作沉淀下的信任关系，也为公司后续推广重载具身智能产品并实现规模化落地提供了有力支撑。众所周知，矿企对安全与可靠性的要求近乎苛刻，一套系统从测试验证到规模化部署，往往跨越数年时间。以公司重点客户台泥为例，2022年希迪智驾在江苏句容落地了全球首个全矿区无人驾驶纯电动矿车项目，在验证了产品可靠性之后，信任的飞轮才开始真正转动。台泥集团此后连续五次复购，至今累计落地无人矿卡50台。窥斑见豹，类似建立在长期合作基础上的信任，也将成为日后希迪智驾推动重载具身智能规模化落地的强有力支点。 物理AI纵深推进打开长期想象空间“构建一个硅碳共生的产业生态”，这是胡斯博在发布会上为希迪智驾勾勒的长期愿景。“硅”是智能系统，“碳”是人类智慧，机器执行，人类定义，两者共同进化。从轮式机器人起步，向重载具身智能自然延伸，用智能化技术赋予重型装备自主作业的能力。支撑希迪智驾兑现这一成长路径的商业模式，是其一以贯之的“大脑”定位：聚焦技术赋能，做行业最信赖的技术合伙人。锚定这一目标，希迪智驾已经构建了“重载具身智能技术平台”，平台底层是统一数据引擎，中层是重载世界模型，顶层是集群决策与调度系统。这套架构的最大价值在于泛化能力：同一套系统，多形态适配，跨场景复用。矿山积累的模型能力可低成本迁移至物流、基建等场景，技术价值的释放不再受限于单一场景。站在当前全球科技圈与投资圈FOMO情绪持续蔓延的时代背景下，智通财经认为，希迪智驾挺进重载具身智能领域并非单纯意义上的打造第二增长曲线，而是公司围绕物理AI展开的一场战略纵深。从运输到钻、爆、挖、装，这是希迪智驾在矿山生产链上的能力下沉与价值延伸，伴随这一过程公司锚定的市场量级也将发生质变：从千亿无人矿卡赛道，跃迁至万亿级的重载具身智能赛道。目前，希迪智驾各类智能化产品已规模化应用于资源挖采与运输、物流、大型基建及交通工程领域，总出货量突破2万台。与此同时，产品矩阵还在持续丰富中。6月24日的发布会上，希迪智驾推出了行业首款V2P便携式智能终端TAG。这款产品将安全防线从车辆延伸至人员侧，标志着公司智能终端产品及服务布局实现了“人、车、路、云”全要素覆盖。 生态“朋友圈”的快速扩张，也在提前剧透希迪智驾的长期想象力。发布会上，希迪智驾与陕汽旗下质子汽车达成无人重卡整体解决方案合作；与云深处科技合作共同开发矿用机器人。更早之前，公司已与中材矿山、中材矿院签约，与广纳集团签订500辆无人矿卡采购订单，随后还与英国MMD集团、舍弗勒、易普力、中联重科等接连达成合作，合作伙伴覆盖主机厂、矿业运营商、跨国设备巨头等。全球化布局也已同步启动，希迪智驾正围绕澳大利亚、巴西、印尼等资源大国推进商业化落地，并计划在未来几年逐步覆盖非洲、中亚、中东等市场，建立在海外重载场景中的领先地位。结语从“运输”到“作业”，从千亿无人矿卡市场到重载具身智能这一万亿级赛道，希迪智驾此次的战略升维是基于九年场景深耕后的必然一跃。当资本市场还在用“自动驾驶矿卡公司”的框架为它定价时，这家科技公司早已经将目光投向了更深处：用硬核技术去撬动物理AI世界里更广阔的生产场景。能力边界在延伸，想象空间在打开，而这样的希迪智驾，想必也是当下充斥着FOMO情绪的资本市场里最值得投资者长期关注的“潜力股”。
