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游戏数据被用于军事目的 国安部门重点提示三种风险 国家安全部今天（6月29日）发布安全提示文章，近期，有外媒披露，某知名AR手游旗下人工智能公司获取了游戏用户上传的近300亿份环境扫描数据，可能将这些数据用于训练能识别和理解物理空间的人工智能模型。由于该人工智能公司与某国军工企业有合作关系，相关模型可能被用于军事目的。该报道引起了全世界对“民用数据军事化应用”的担忧，也为数智时代的数据安全问题再次敲响了警钟。 国安部发布涉AR技术安全提示文章（资料图） 看不见的“扫描仪”AR（增强现实）技术，通过将虚拟信息叠加到真实场景中，可以让用户获得虚实融合的交互体验。上文提到的游戏名义上是依托AR实景交互的“增强现实互动”，实质上则是诱导玩家完成精确的三维点云扫描，实时采集地理信息数据。——采集维度远超常规拍照。AR技术通过多传感器融合，可一并捕捉视觉纹理、空间深度及物体尺寸，甚至能复现局部三维空间，采集信息量远超普通照片。——采集过程极具隐蔽性。安装软件时，面对内容繁琐的使用协议，用户往往会选择“一键同意”，不细看就授予软件诸多重要权限。相关软件会持续采集信息并实时上传，而用户却难以察觉数据的具体流向。——坐标绑定精度超乎想象。每一帧AR画面都强制捆绑高精度GPS坐标、海拔高度、设备朝向及时间戳等信息。这枚“时空胶囊”式的数据结构，能精准复现拍摄者的行动轨迹与观察视角，为后续分析提供绝对基准。 由“娱”入“谍”，悄无声息近年来曝光的一系列案例表明，游戏数据被非法采集、滥用带来的危害愈发突出，值得警惕。——窃取隐私数据，侵害个人利益。在数据流转过程中，用户对自身数据去向与用途缺乏基本的知情权和控制权。即便数据在商业应用中被匿名化处理，多源数据的交叉对比仍然有可能将玩家的隐私数据“公之于众”，甚至使用户在不知情的情况下成为境外军事项目的“数据源”。——透支行业信任，冲击产业生态。相关企业将用户数据用于军事领域，完全是突破商业伦理底线的行为。用户一旦意识到游戏数据可能被用于其他目的，将引发行业信任危机，牵连AR、定位服务等关联领域，冲击行业正常发展。——泄露地理信息，危害国家安全。地理空间数据是国家的重要基础设施之一，在经济建设、国防建设和社会发展中发挥着重要作用。敏感、重要的地理空间数据一旦被境外间谍情报机关窃取，便能通过海量数据的叠加，构建起高精度三维模型，进而转化为危害国家安全的关键情报。 擦亮双眼，筑牢防线近年来，国家有关部门不断加强监管，在测绘准入、数据出境等关键环节严把关口，防范化解了一系列风险隐患。维护地理空间数据安全既离不开政府部门的依法履职，也离不开每一位用户的支持参与。——权限管理“小气”一点。安装地图、AR类软件时，遵循“最小必要”原则，非必要不授予“始终定位”和“相机/相册”权限。应用闲置时，及时关闭进程，阻断后台静默运行。——敏感区域“谨慎”一点。在军事管理区、军工单位、港口码头、通信枢纽、科研院所等敏感区域，不拍摄、不扫描、不打卡。如发现某款应用的“热门打卡点”异常集中于涉密区域，应提高警惕。——可疑任务“多想”一点。谨慎对待境外机构或不明平台以“调研”“游戏测试”等名义发布的数据采集任务。涉及拍摄街景、测绘地形、记录人流量等兼职，可能是非法测绘的幌子，切勿因小利而忽视地理信息安全。广大人民群众如发现非法窃取我国地理空间数据等危害国家安全的可疑线索，可通过12339国家安全机关举报受理电话、网络举报受理平台（www.12339.gov.cn）、国家安全部微信公众号举报受理渠道或者直接向当地国家安全机关进行举报。
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小心！你刚进直播间，隐私就被“爬”光 你是否有过这样的经历：刚在某个直播间停留，转眼就收到推销短信；刚在某个视频下留言，就有陌生人私信发送诱导链接。这并非巧合，而是你的个人信息已在不知不觉中被抓取。今天，“保密观”与你一起了解相关案例，探讨短视频平台直播间场景下个人信息保护的关键要点。案例回顾2024年3月至8月期间，魏某某为非法牟利，伙同谭某某租赁服务器并制作针对短视频平台直播间、粉丝群的“客某多”“某猫”“抖某助手”等“截流”程序，该类软件能够全程自动监视直播间，一旦有新用户进入便会被立即锁定，随后爬虫程序就会迅速进入该用户的主页，抓取其昵称、性别、所在城市、粉丝数、点赞数、签名等详细资料。同时，魏某某、谭某某伙同一级代理洪某某、王某甲通过网络以周卡、月卡等形式予以销售并发展下级代理，至案发已出售“截流”程序10000余份，遍及全国18个省份，违法所得共计75万元，由魏某某、谭某某及一级代理被告人洪某某、王某甲平分，其中魏某某、谭某某各分得25万元，洪某某分得18万元，王某甲分得7万元。5月至8月期间，王某乙为非法牟利，从洪某某处购买上述“截流”程序后加价出售333份，违法所得3.948万元。4月至8月期间，范某某为非法牟利，从洪某某处购买上述“截流”程序后加价出售34份，违法所得0.484万元。期间，范某某明知洪某某利用信息网络实施犯罪，但仍约定以每日收取100元酬劳的方式为其犯罪提供支付结算等帮助，违法所得1.2万元。最终，南通市海门区法院以提供侵入计算机信息系统程序罪，依法判处魏某某、谭某某、洪某某有期徒刑三年六个月至三年一个月不等，并处五万元至三万元不等的罚金，另三人适用缓刑，并禁止在缓刑考验期限内从事互联网相关经营活动。“3·15”晚会曝光“获客软件”近年来，类似利用“爬虫”技术非法获取个人信息的案例时有发生。此前，央视“3·15”晚会就曾曝光不法分子通过获客软件疯狂窃取个人隐私的乱象。获客软件能够将商家想要的关键词设为标签，设定后，软件就会自动在选择的短视频平台上扫描评论区。一旦发现与设定标签词相关的评论，软件就会在短视频平台和用户不知情的情况下，强行抓取用户的电话、微信账号等联系方式。这些从事“获客”生意的商家不仅能通过技术手段，从各大互联网平台、手机客户端上悄悄地偷取用户手机号码，还将用户打上各种标签，把每个人的工作、生活、交通、学习、购物、上网等习惯进行数字化标注。随着标签不断增加，每个人的画像也更加具体，商家将这些精准的个人信息数据在市场上销售，从而牟取利益。“保密观”有话说提供专门用于侵入计算机信息系统的程序、工具，属于网络黑灰产的关键环节，其危害性不容小觑。这类行为不仅为下游的黑客攻击、数据窃取、网络诈骗等犯罪提供了“钥匙”，极易给公民的人身和财产安全带来重大隐患，还扰乱了正常的网络空间秩序。筑牢数据安全的“防护墙”，离不开平台、监管部门与用户的三方协作。针对“截流”软件盗取个人信息问题，检察机关与涉案短视频平台联合召开网络安全座谈会，邀请公安机关、网信部门工作人员现场讲述防范网络爬虫的技术和知识，以及相关检测屏蔽方法。该短视频平台已全面构建多层次的防护体系，并通过完善内控审核机制，将对“爬虫”行为的检测屏蔽率提升至90%以上。2026年4月，检察机关再次与该短视频平台沟通，了解到其对非法爬虫程序的防控机制已得到进一步强化。 我是彤安心，“守护者小队”里的志愿者，时刻关注大家的隐私安全。在这里，我提醒大家在使用短视频、电商等APP时要“谨慎授权”对普通用户而言，也需“谨慎授权”，使用短视频、电商等APP时，仔细阅读权限申请说明，不随意授权手机号码、地理位置等敏感权限，不在社交平台、直播间等公开场合泄露手机号码、家庭住址等核心隐私。一旦频繁收到陌生骚扰电话、短信，或发现个人信息被用于不明商业推广，要第一时间向平台投诉，并向公安机关报案。
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裁员12万还不够？美科技白领与AI展开生存赛，学者建议缩短周工时保就业 裁员邮件如期而至，迈克很平静，心里清楚失业是早晚的事，“人工智能（AI）正在毁掉软件工程这个学科和它创造的岗位。”他失望地说。美国科技公司Meta于5月裁员10%，大约8000人，旨在精简业务并计划今年在AI基础设施上投入最高1350亿美元。迈克是那1/8000，作为一名软件工程师，三年前还在为入职这家公司而深感幸运，现在则嗤之以鼻。对于美国的科技行业从业者来说，今年是艰难的一年，该行业正遭受剧烈的裁员浪潮冲击。统计显示，5个月来已有近12万名科技员工被解雇。从Atlassian和Autodesk等软件供应商，到Pinterest和LinkedIn等社交网络应用，再到Intuit和PayPal等金融科技公司，都在进行人员精简。其中，许多公司将裁员归因于AI发展，但外界广泛质疑AI只是“替罪羊”。匹兹堡大学工商管理副教授马帅与其团队从去年开始调查研究“美国劳动力市场的AI情绪”，通过追踪美企员工的职位记录发现，当一家公司中含AI关键词的职位比例越高，整体雇员规模的增长率随之越低，这证实了AI正在直接“挤出”对人类劳动力的需求。但是，许多公司正盲目利用AI替代人工，目的是快速提高公司短期股价和业绩。“AI带来的失业问题，根源在于资本市场。”马帅对澎湃新闻（www.thepaper.cn）指出，AI大规模替代人工，长期会导致大量人口失业，最终将导致整个消费市场萎缩，引发经济危机或崩溃。迈克告诉澎湃新闻，科技行业的绝大多数人已经意识到，大家处于白领工作自动化变革的边缘，只是没有大声说出来，因为在这个行业做悲观主义者不受欢迎。他一直在学习使用AI，但是“学会AI工具只是最基本的入场券，处于前沿又是另一回事，而且那个前沿正在加速移动”。美国白领裁员潮将至，AI“背锅”？和硅谷的很多码农类似，迈克踏入科技行业源于对电子游戏的兴趣。他手握哥伦比亚大学软件工程的硕士文凭，同时背负十多万美元学生贷款，2015年毕业时梦想进入谷歌、脸书或微软这样的科技巨头，但由于没有认真准备面试，退而求其次进入创业公司。那一年，AI开源热潮兴起，OpenAI刚刚成立。当时，移动互联网爆发的背景下，软件开发工程师颇为抢手，迈克认为AI还只是空中楼阁的概念。他回顾十年前，一个不错的SaaS小业务就能成为职业护城河，可以朝九晚五舒适躺平，无需创新。也正因如此，他在多家创业公司佛系跳槽，很快还清了助学贷款。“现在，软件、数字、代码的护城河已经干涸，甚至科学领域的专家都在遭受降维打击。”迈克说，这一切都因为AI正在解决他们一直未能解决的问题。直到2023年，迈克才觉醒。疫情期间的远程办公已经在各大公司退潮，他无法随心所欲地旅行，同时也意识到AI带来的变革，因为OpenAI的GPT-4爆火出圈，Meta发布并开源LLaMA系列模型。“那时很多人都意识到要进入一家具备AI竞争力的公司，职业前景更好”，于是他在领英上找推荐人，在LeetCode平台疯狂刷题，进入了谷歌、OpenAI和Meta的面试环节。连收两封自动拒信后，迈克获得了Meta的录取通知，在推荐信的助力下成为该公司IC4（中级）软件工程师。然而一进公司，他就感受到大规模裁员带来的忧虑氛围。该公司CEO马克·扎克伯格将2023年称为“效率之年”，计划年内裁减万名员工。据《华尔街日报》报道，在Meta 2023年宣布裁员的第二天，股价应声上涨。即使2024年收入零增长，仅依靠缩减员工规模，Meta的人均收入仍比过去五年平均水平高出约16%，这正是投资者欢呼的原因。迈克入职后经常发现身边同事突然“消失”，许多中层管理者降级，公司还释放出推动员工回归办公室办公的信号。“公司增长放缓、昂贵的AI技术投入推动成本上升。所有人都知道，挽回股价最简单的办法就是裁员。”他认为，今年的裁员计划与此前并没有什么不同，增加AI投入只是个借口。美国布鲁金斯学会高级研究员罗宾·布鲁克斯持相似观点，他于6月13日撰文表示，白领裁员潮即将到来，但其中大部分其实与AI无关，“每位CEO都心知肚明，公司正拖着庞大的人员冗余包袱，这严重损害了盈利能力。突然之间，命运把‘AI叙事’双手奉上，这是一个在精简人员的同时又不用在出事时背锅的绝佳机会。”值得关注的是，随着美国社会中反AI情绪逐渐高涨，一些科技精英的话术发生了微妙的变化，例如OpenAI CEO山姆·奥特曼2023年接受采访时直言，AI发展之下，“工作岗位肯定会消失，这一点毫无疑问。”今年5月，他却在一场会议上的公开视频发言中说：“人工智能的快速发展和应用不会导致全球‘就业末日’，而且这项技术并没有像他担心的那样夺走那么多白领工作。马帅从疫情结束初期开始观察和研究美国劳动市场，他发现这一时期美国职场生态正快速演变，白领岗位招聘急剧放缓，CEO们出于财务和业绩动机进行裁员，以降低人力成本、拉升股价，但不能否认AI在其中的重要影响。基于大规模多源数据集（包括Glassdoor员工评论、财报电话会议、企业招聘信息等），他研究对比疫情后激进扩张和未扩张的企业，两者在AI人才库扩大后均表现出相似的“高离职、低招聘”模式，一定程度证明了AI的实际就业替代真实存在。回顾过去五年，美国在2021年至2022年用工荒严重，远程办公达到顶峰，企业为了吸引人才对员工极其宽容，纷纷承诺“永久居家办公”，使大量白领搬离市区，进而还推高了郊区房价。然而随着疫情结束，用工荒缓解，CEO们纷纷推翻承诺，强行要求员工重返办公室，这大幅拉高了育儿成本，导致部分女性被迫离开职场回归家庭。从2025年开始，美国大学毕业生找工作的难度陡增，美国劳工统计局当年11月发布的报告显示，拥有四年制大学学历的美国人占总失业人数的25%，创纪录新高。而今年，美国就业市场更加饱和，尤其是与IT、信息通讯相关，可被AI替代的初级岗位面临严重过剩。尽管美国5月的就业报告交出了一份远超市场预期的成绩单，非农新增就业17.2万人，增长主要集中在休闲与酒店、地方政府及医疗保健行业，但报告的另一面是，当月失业27周及以上的长期失业者逼近200万人。“烂代码大量产出，会伤害每一个人”在这个5月，迈克成为失业大军中的一员。在他看来，AI正使软件工程师成为一个鸡肋的职业，“现在写代码和一切相关任务都变得很容易，你被期望输出高于常规百倍以上的成果，所有事情的截止日期都是‘明天’。在各种AI Agent（AI代理）之间多任务切换极大分散了注意力，工作的心流状态不复存在。”实际上，迈克也一直在尝试使用AI协助工作，这项技术可以让他使用任何技术栈或语言，不再需要担心语法等无聊、繁琐的底层细节。但是在公司的视角下，AI或许并不是员工的助手。“公司电脑上安装了追踪软件来录制屏幕，并为使你的工作自动化提供训练数据。”他说，这本质上是一种竞赛，且关乎生存。斯科特在上半年的裁员中保住了工作。他是美国一家大型软件公司的前端软件工程师，不便透露具体公司名称。他告诉澎湃新闻，自己的岗位确实有被AI“消灭”的可能性。从去年10月开始，公司高层全盘押注AI开发，并将其融入业务的方方面面，不仅是工程部，包括销售、客户运营、人力资源等所有部门都被要求结合AI，客户运营部正在流失大量员工。“CEO在每一次沟通中都相当固执地强调AI，要求和强迫我们使用AI工具的压力持续增长。结果就是，项目时间线被缩得越来越短，高层的耐心也越来越少。”斯科特说，其供职的公司曾自主开发过一些AI工具，来处理日常工作中一些可复用的UI组件，但雇员却少有使用，因为并不能提升效率。“公司用的那些智能体拥有人类的名字，甚至配有AI生成的少数族裔头像，在邮件中被当作普通同事。”斯科特说，这让很多员工觉得心理不适。“我现在已经极度疲惫，这些 LLM（大语言模型）很多时候表现得不准确和不安全，已经是证据确凿的事。”斯科特今年几度很想离职，但在如今的市场环境下，要和一系列动荡中被裁掉的优秀人才竞争，找一份新工作谈何容易。他在软件开发领域工作十多年，看到很多同事接受了自己只是“提示词生成器”这一现实。他目睹一些处于职业生涯初期的软件工程师过度依赖基于AI的编码辅助工具。他们的“写代码”过程变成了交替且反复地敲击Tab键（以接收AI生成的代码）和盯着提示有错的警告下划线。“‘人人都能写代码’表面看起来很美妙，但当烂代码被大规模产出时，它会伤害到每一个人。”斯科特愤怒地说。马帅的研究指出，美国企业员工对AI的态度普遍负面，与管理层的盲目乐观形成强烈对比，而这种乐观与企业的实际生产率或员工情绪无显著关系。这些公司公开宣布与AI相关的裁员，会严重恶化员工对AI的情绪。由于负面情绪会反噬生产率，AI驱动的裁员实际上抵消了引入AI技术本应带来的效率收益。不过，迈克和斯科特都提到，他们所在的大型科技公司组织庞杂、过于看重绩效评估（PSC），以至于大家都倾向于跨职能合作并牵涉更多人，把任务包装得尽可能复杂，以达到绩效评估中更高的价值，实际上都是“表面功夫”。这或许是比AI冲击更为严重的问题。“AI或许能给科技巨头带来一轮良性改革，希望它能让臃肿的大公司进行一轮组织扁平化，权力从一层又一层的管理者手中，重新回到那些利用AI既能交付产品、又能将‘对齐’部分实现自动化的普通员工手中。”斯科特说，这是他的美好愿望，但当下能做的只是努力使用AI工具执行工作任务。AI招聘争夺高级别人才，仅13%面向初级岗位迈克从去年就开始为“被裁”做准备，四处寻觅工作机会，还花了数千美元参加AI技能提升的培训课程，却发现这些新技能的保质期只有短短半年，随着新一代AI大模型发布，所学的知识随即被淘汰。他负担不起在这方面的持续花费。面对现在市场上与AI相关的岗位，迈克说，跳一跳也够不上，因为大多为高级职位，他的经验远远不足。美国人工智能驱动型企业研究院（AIDE）对标普500指数企业在今年1月发布的AI相关招聘进行分析，发现超过16.1万个招聘岗位中有七成是高级别职位，只有13%面向初级岗位。美国大企业正陷入一场争夺同一批高级别精英人才的“抢人大战”，大学毕业生和青年求职者难以闯入这一赛道。“AI招聘潮是真实的——但它是专为专家打造的。”AIDE的报告总结，企业之所以渴望高级别的人才，是因为其中的大部分技术都非常新，且变化极其迅速，希望由具备深厚经验的人来把关。剧烈的自动化趋势、飙升的失业率以及顶层财富的极端集中，也正在重塑全美各地的政治辩论。加利福尼亚州作为AI技术被迅速部署的阵地，也是劳动力市场冲击首先显现的地方。加州的一些立法者希望能够遏制技术对职场的入侵，以防止大规模裁员，并保护人们免受AI的负面影响。他们正在州议会推动相关提案，但其中一些努力遭到了州长加文·纽森的抵制，他在一些科技政策的博弈中站在了企业这一边。这个难题困扰着全美各地的政策制定者：究竟是应该阻止AI接管美国人的工作，还是利用行业利润来为失业工人缓冲冲击，抑或是将两者结合。美国的AI巨头也纷纷加入了这场关于劳动力的辩论。OpenAI的非营利基金会已经投入2.5亿美元来研究AI的经济影响，另一家人工智能公司Anthropic紧随其后，宣布初步投资2亿美元研究AI对就业和经济的影响。Anthropic于3月发布研究报告，称现实世界各领域对AI的实际应用程度，远低于AI工具理论上所具备的能力范围。一些科技巨头积极倡导全民基本收入（UBI：定期无条件向所有人发放现金，无需进行经济状况调查或工作要求）。今年4月，SpaceX CEO埃隆·马斯克在社交平台X上重申了对这一理念的支持。他表示：“通过联邦政府发放补贴支票来实现全民高收入，是应对AI导致失业问题的最佳方式。”不过，批评人士认为，它无法实现共享收益的集体目标，这一政策更多地服务于科技寡头，而不是劳动者。马帅认为，在美国，最现实的公共政策是随着AI效率的提高，逐步将每周法定工作40小时缩减至35、30甚至25小时。通过政策强制降低人力的“供给”后，公司为了完成同等工作量，就必须雇佣同样基数的人口。由于全社会统一缩减工时，薪水就不会下降。“在这样的世界里，关键的挑战不是激励增长，而是找到一种方法让每个人都能分享增长的成果。”Anthropic CEO达利欧·阿莫迪在其个人网站上撰文表示，这项技术对劳动力市场造成的冲击可能比以往任何技术进步都更大，而且这种冲击可能会持续更长时间。（应受访者要求，迈克和斯科特为化名）
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同样谈AI，为何科技大佬被嘘哲学教授被赞 6月27日，北京大学哲学系主任程乐松的毕业致辞在网上引发关注。他以“毕业就是快乐的离别”开场，自嘲“不得不参加一年一度毕业致辞作文大赛”，又用哲学的方式回应当下年轻人的焦虑与迷惘。这并非程乐松头一回出圈。2025年6月，他说“把哲学作为一种生活方式”，曾在网上广泛流传；同年9月开学典礼上，他劝学生“即使没有专注读书，也不要像花蝴蝶一样出现在每一个社交场合，太多的选项与没有选项在本质上是一样的”，又一次被密集转发。毕业致辞之难写，今年国外高校毕业季正好提供了一个注脚。美国媒体注意到，2026届毕业生对演讲嘉宾谈论人工智能格外反感。中佛罗里达大学演讲者称“人工智能是下一次工业革命”，当场被嘘。亚利桑那大学邀请谷歌前首席执行官埃里克·施密特谈AI时被反复打断。美国全国公共广播电台甚至劝嘉宾“别再提AI”。耐人寻味的是，这些被嘘的演讲者，讲的恰是一套“技术飞速发展，将无情淘汰所有人”的叙事；而程乐松在致辞中指出，正是这套叙事让人生出难以自拔的焦虑与无力感。在这里，科技大佬把时代叙事当结论甩给学生，哲学教授则把叙事本身当作需要审视的问题。受欢迎与被起哄的分野，大抵在此。程乐松今年讲了什么？他没有开出任何“药方”，而是试图拆解年轻人的困惑。他认为，人的大部分困惑都来自错误的提问方式。比如“我到底适合什么样的生活”，关键不在“什么”，而在何谓“适合”。又如，针对那些把专注力衰退归咎于信息爆炸的说法，他认为混淆了“信息过载”与“感官过载”，即前者是对外部事实的判断，后者却需要本人主动配合。面对“人间是否值得”的提问，程乐松坦言这“不是一个可以移交给他人的判断题，而是你我需要在生活中完成的论证题”。程乐松受到年轻人和媒体欢迎，原因之一在姿态。他不端着，上来先把“爹味十足且毫无营养的心灵鸡汤”，连同自己这样“演技纯熟的老登”一并嘲讽一遍，甚至自陈哲学人有一种“防卫型自信缺乏综合征”。更要紧的是，他的寄语与鸡汤博主截然不同。时下流行的心灵鸡汤喜欢向读者许下“努力终有回报”的承诺，反复强调“接纳自己”。换言之，就是接受了对方提出的问题，再递上一个不费吹灰之力的现成答案。在他看来，哲学要做的，是拒绝一切现成答案，把提问的责任交还给本人。他说哲学是“思想的质检员和观念的清道夫”，大概就是这个意思。《经济学人》近日发表的一篇社论提出，人工智能时代，哲学正“王者归来”，哲学专业毕业生的就业率甚至反超计算机专业。只是，哲学变得“有用”，恰恰是程乐松要与之保持距离的。他反对将人生变成“付出与回报的等价交换”，反对“抽象的成功人生地图”。当世界因为哲学“有用”而重新拥抱它时，他偏偏呼吁不要用“有用”来丈量生活。“吾道不孤，大抵如此”，这是程乐松留给毕业生的赠言。在众声喧哗里替自己辟出一条心灵的路，并坚定走下去，或许才是哲学交给一个人的终身命题——前路纵然漫长，脚下自有光亮。□吕德为
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网友网贷返利还清后遭催收 查征信才知背数十笔贷款 分期贷款后随即一次还清，这样的贷款任务每完成一笔，就能得到六七十元佣金红包。近日，全国不少人反映，钱全额还给桔小花、宜口袋等平台，平台并未还给出资方，多人收到银行催收信息，查了征信才知背了几十条贷款。刷单做任务赚佣金，没想到一次还清的贷款仍被“分期”赵女士是山东人，“前两年朋友介绍了桔子数科的贷款App，说十天内还款*没利息，借款有佣金，给我推荐了客服。”赵女士说，客服经常发来任务，有好几个不同的App，桔多多、宜口袋等。对话记录显示，客服通知，2025年6月，桔多多改名桔小花，之后在新App做任务。 赵女士与客服的聊天记录“客服说明在哪个App上借多少钱、分多少期，我们下单后，单号发给客服，他会报上去审核。审核大部分都能通过，少数审核不过。一般隔天去还款，贷款时显示分期，还款都是一次性还清。还完客服确认好了，会给佣金。开始是客服直接给微信转账，后来说让从街力云服务号上提现，每次都秒到账，没想过会出问题。”赵女士翻出转账记录，每次任务佣金60元、65元不等。6月25日起，“我先后收到多家金融公司、银行的催收短信，说我通过桔子数科申请的贷款到期，要扣我银行卡里的钱款，否则影响征信。我绑定的银行卡里常年没钱，还好没扣走。”赵女士说，自己这才知道，她一次性给平台还了款，但平台并没有还给放款方，“上网一搜，才发现全国暴雷了，大家还款的钱都被平台截流了，各地都有维权群。”赵女士查了征信报告显示，发放的贷款金额从6000-8000元不等，2025年6月24日至2026年6月18日，32笔分期贷款余额14万余元。此外，多条循环贷余额约6万元。 赵女士收到的催收短信6月28日，赵女士录屏显示，桔小花App当天已无法查看借还记录，网页无法打开。宜口袋App还款记录中，均显示还款成功。刷到桔小花App暴雷信息，查了征信才知背了25万元贷款熊女士是广西人，她的遭遇和赵女士类似，“我是在朋友圈看到了桔小花、宜口袋App的推广，代理说十天内借贷还款没利息，还有75元红包，我就贷款了，每次贷完随即就一次性全额还上，还完后微信私信联系平台代理，代理发红包。”熊女士说，一周前，突然在网上刷到“暴雷”信息，看到很多人反映，贷款被平台“扣下”，没有还给银行。6月25日晚，熊女士收到多家金融公司催收短信，“我一查征信，分期贷款有43条，还有多条授信循环贷，涉及金额25万余元。”熊女士提供了多笔还款记录显示，拿到贷款后，全额还款。以最近的一笔贷款为例，6月11日上午10时许，辽宁一银行向熊女士放款6400元，11时许，熊女士将6400元支付给“辽宁自贸试验区（营口片区）桔子数字科技有限公司”。而熊女士征信报告上显示，截至2026年6月，该笔贷款余额为6400元。也就是说，熊女士从平台贷款后将钱还给了平台，但平台并未一次还款给放款方，而是分期还款。 熊女士从平台贷款后将钱还给了平台熊女士的征信报告显示，其贷款金额基本为6400元。仅今年1月，多个银行、金融公司发放有8笔贷款，其中两天都各有两笔贷款。1月18日的两笔均由辽宁振兴银行股份有限公司发放，其余还有湖北消费金融股份有限公司、中信消费金融有限公司、海尔消费金融有限公司、哈尔滨哈银消费金融有限责任公司等。 熊女士收到的催债短信目前，熊女士已向金融消费者保护服务平台投诉。赵女士和熊女士均称，事发后，无法联系到平台。记者拨打桔多多、桔小花、宜口袋等多个客服电话，提示呼叫不成功。记者从天眼查上找到辽宁自贸试验区（营口片区）桔子数字科技有限公司公示号码，始终提示正在通话中。营口警方：市委市政府已成立专班处理6月28日，华商报大风新闻记者联系到辽宁营口警方，警方称，进展会由相关部门在一定时间发布，目前营口市委市政府已成立专班正在调查此事，建议理性等待。此外，外地群众报案不用去营口现场报案，可通过电话登记姓名身份证号等。那还需要二次还款吗？“钱都还完了还还什么呢？”警方称，关于收到催收信息，不清楚是什么原因，“那软件我也不了解。”6月27日，当事人联系警方了解情况时，营口警方称，目前涉事公司并未跑路，不传谣不信谣。警方正在开展核查，包括市委、市政府也组建多部门联合工作专班，同步处置该事件。建议妥善保管好贷款合同、转账记录、聊天记录、催收短信、银行流水等全部凭证，后续整体处理进展将统一告知，可关注“营口警事”“营口发布”等账号。关于群众银行催收、征信受损等诉求，市里专班也在统筹对接相关部门，后续以适当方式告知。建议理性看待，受众群体挺大的，专班正在加班加点地协商处理。华商报大风新闻记者 佘欣 编辑 刘梦雨
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MLCC观察报告：食堂里的六张面孔 文 | 半呆君涨价潮来了。村田的涨价函一张接一张贴在食堂公告栏上，从5%飙到30%——但你千万别以为，食堂里的每个人都分到了一块蛋糕。恰恰相反，全球MLCC这间大食堂里，有人端起碗吃肉，有人放下碗骂娘，还有人连食堂门往哪开都不知道。全球MLCC市场，仅日本厂商就占据54.5%的份额，加上韩国的三星电机（22.9%），两家合计超过77%。而中国所有MLCC厂商加在一起，只有10.4%（来源：中国电子元件行业协会）。更扎心的是，全球AI服务器MLCC市场——村田和三星电机两家就吃掉了85%的份额。剩下的一桌人，抢一碗汤。这不是市场竞争，这是食堂老板定好了菜单，其他人连点菜的资格都没有。所以，当涨价潮袭来，你需要回答的根本问题不是“价格涨了多少”，而是“坐在哪张桌子上”。食堂格局决定了一切——谁掌勺、谁端盘、谁在门口等位，早在涨价之前就已经写好了剧本。让我们走进全球MLCC这间大食堂，看看三张桌子上坐着的，到底是哪六张面孔。第三章 食堂格局——全球MLCC竞争的冰火两重天 如果你是一家AI服务器公司的采购总监，现在要给2026年的新机型配MLCC，你能找谁？答案可能让你脊背发凉——全球85%的AI服务器MLCC市场，端在两家日韩企业手里：村田和三星电机。 如果明天它们同时涨价30%、断供一个月，你手里的AI服务器生产线能撑几天？三天？五天？对不起，连三天都撑不了。请先记住这个数字：85%。村田制作所，加上三星电机，这两家在全球AI服务器MLCC市场里，拿走了 85% 的份额（来源：中国电子元件行业协会）。不是60%，不是70%，是85%。剩下的15%，才是太阳诱电、TDK、国巨、风华高科、三环集团、微容科技……一桌人，抢一碗汤。朋友们，这哪里是什么“市场竞争”？这分明就是两个食堂老板垄断了整个校园，其他人连摆摊的资格都没拿到。? 数据：全球MLCC行业的CR5（前五大厂商份额之和）是 77.3%（来源：中国电子元件行业协会/国信证券/中商产业研究院，2024年口径）！光村田一家就占了 31.8% 。你知道这个数字意味着什么吗？村田一家人的饭碗，是 中国所有MLCC厂商加起来（10.4%）的三倍还多。好家伙。这就是全球MLCC的食堂格局——日韩厨师同桌掌勺，中国学徒还在门口排号等位。食堂全景：三张桌子，三种人生 全球MLCC这间大食堂，明面上坐着几十号人，但真正有锅有灶的，就三桌。 第一桌，T1梯队——食堂老板。村田（31.8%）+ 三星电机（22.9%），两家合计接近55%。什么叫老板？就是菜单他们定、价格他们写、开饭时间他们说了算。你说不想吃？对不起，整条街就这一家食堂。第二桌，T2梯队——高级厨师。太阳诱电（11.2%）算是后厨里最能打的二把手。TDK（5.9%）安安静静做自己的招牌菜——汽车MLCC。来自台湾的国巨（5.1%）和华新科，走的是“量大管饱”路线，价格亲民，规模取胜。这几位的共同点是：有自己的灶台，有自己的配方，但客单价和话语权跟第一桌差着一个量级。第三桌，T3梯队——门口等位的新生。三环集团（2.7%）、风华高科（2.1%）、微容科技（1.7%）。三家拼一起（6.5%），才勉强追上TDK一家。所有中国厂商合计也就10.4%，搁全球大盘子里，连九分之一都没过。白圭老师两千多年前就说了：别人不要的你去收着，别人抢着要的你赶紧给。可现在MLCC这局棋反过来了——高端的、赚钱的、有壁垒的，日韩“人取我亦取”，我们根本挤不进去；低端的、薄利的、红海的，日韩“人弃我亦弃”，我们只能捡剩下的。这哪里是“乐观时变”？这分明是“人占我守、人进我退”。食堂老板：村田和三星的双寡头游戏 讲MLCC的食堂格局，绕不开这两个名字——村田和三星电机。请你想象这样一个画面：食堂里最贵的那个窗口，只开两盏灯，一盏写着村田，一盏写着三星。先说村田制作所。江湖地位：份额31.8%，全球第一。AI服务器MLCC份额至少45%（来源：2025年年报口径）。注意，45%已经够吓人了，但部分行业报告甚至提到70%——无论你信哪个数字，结论就一个：AI服务器只要通电，里面就大概率躺着村田的MLCC。产能压力：产能利用率 90%-95%（来源：村田FY2025投资者报告）。朋友们，这不是一个增长指标，这是一个压力指标。90%以上的产能利用率意味着什么？意味着村田的产线几乎24小时不停，机器冒烟、工人三班倒、良率稍有波动就影响全局。用食堂的话说就是——厨师已经累到冒烟了，但排队的人还在增加。技术巅峰：技术维度上，村田已经量产了1600层堆叠的MLCC（来源：村田官网技术白皮书）。1600层是什么概念？就是在一个指甲盖大小的元器件里，像叠千层饼一样叠了1600层陶瓷和电极。每层的厚度只有几微米。这已经不是工业品了，这是纳米级的艺术品。涨价权术：2025年4月，村田发出2026年4月的涨价函，涨幅 15%-35%。还没完——同年6月，第二张涨价函发出，再涨 10%-40%。一年内连续两次涨价通知，按简单加总计算，两次合计最高涨幅可达75%。你什么时候见过一个“小小的电容”敢这么涨？因为村田知道，英伟达的货柜在港口等货，H100/B200的生产线开着，你不买我的MLCC，整个AI服务器就下不了线。这叫什么？这叫食堂老板摔菜单——今天米饭涨价，你吃也得吃，不吃也得吃。江湖地位：三星电机份额22.9%（来源：中国电子元件行业协会），在AI服务器MLCC细分市场的占有率约40%（来源：行业研报）。很多人低估了三星电机在MLCC江湖里的存在感——因为它“三星”的前缀，人们总把它看成集团的一个小部门。但22.9%的全球份额，那是独立的全球第二。 技术杀招：三星电机这轮最大的杀招是车规级MLCC的技术突破。1000V-1500V的车规MLCC，这意味着什么？电动车800V高压平台全面铺开的时代，一个能耐高压的MLCC就是车厂的命门。三星电机这个领域已经抢到了座位。地缘优势：而且三星电机有个微妙优势——它是韩国的。在中美科技博弈的大背景下，三星两头都沾、两头都不吃亏。村田是纯日系，在中美两边各有压力；三星电机反而成了某些客户眼里“更安全的选择”。这不是技术问题，这是地缘政治饭票。日系军团+台系选手：各自守着一亩三分地 村田和三星是食堂里的大厨，但后厨还有几个不能忽视的师傅。 太阳诱电（11.2%）。日系MLCC老三，但有个独门绝技——高频MLCC。在基站射频、毫米波雷达这些高频应用场景里，太阳诱电是村田最头疼的对手。这轮涨价潮中，太阳诱电跟进涨价 6%-13%，幅度比村田温和，但方向一致：日系厂商的集体默契，“涨”字当头。 TDK（5.9%）。这家公司很有意思——在MLCC圈子里，它不以规模取胜，但它做了一件事是别人做不了的：汽车MLCC的深度绑定。TDK的铁氧体业务和MLCC业务有极强的协同效应。简单说，汽车里的电磁兼容、EMI滤波，TDK能做一整套解决方案。你买它的MLCC，顺便把滤波器也买了。这叫方案捆绑，叫增值服务，叫让竞争对手连竞标的机会都没有。 国巨（5.1%）+ 华新科。台湾军团，走的是典型的“规模效应+成本控制”路线。国巨是收购狂魔，这些年吃下了基美、普思等企业，把规模做到了全球前五。但它的定位也很清楚——不跟村田拼高端，在通用型MLCC市场靠量取胜。薄利多销，台系企业的看家本领。国巨是食堂里那个“量大管饱还打折”的窗口，口碑不错，但很难进入AI服务器这一桌。中国厂商：刚挤进大门的新生 说实话，写这一节我心里五味杂陈。三环集团（2.7%）、风华高科（2.1%）、微容科技（1.7%），三家合计6.5%。再算上其他零散厂商，整个中国MLCC的大盘是 10.4%。10.4%，朋友们。一个生产了全球56%MLCC的国家，在市场份额上竟然只有10.4%。用食堂的比喻就是——你一个人承包了整个食堂后厨56%的洗菜切菜工作，但饭桌上的菜没一道是你炒的。中国MLCC厂商的基本盘是中低端产品。家电、手机充电器、玩具、低端电源——这些领域中国厂商已经把价格做到了极致。但高端MLCC的自给率，不足3%（2025年已提升至约5%，预计2026年突破10%）。AI服务器、汽车高压平台、高频基站——这些领域的MLCC，基本全部靠进口。贸易困局：年进口 2.56万亿颗MLCC，金额 61.79亿美元（来源：海关总署）。2.56万亿颗是什么概念？按全球人口80亿算，相当于每人每年进口320颗。你家里用的手机、电脑、汽车里那些“看不见的小电容”，都是漂洋过海来的。但你如果以为中国厂商在躺平，那你就错了。追赶身影：我在行业里听到的一句话很能说明问题：“中国MLCC厂商，现在就像一个刚考进重点高中的学生——成绩是全班倒数第一，但进步速度全班最快。”自嘲，但也是事实。乐观，但压力山大。产能错配：一锅夹生饭 全球MLCC产能分布图上，中国占据了 56% 的全球产能。按道理说，产能大=话语权大。但现实很骨感——2025年中国高端MLCC的自给率仅约5%。什么叫高端？一般是指：高容（10μF以上）、小尺寸（0402及以下）、高电压（1000V以上）、高频（GHz级别）、高可靠性（车规/服务器级）。这些指标，中国厂商目前绝大多数做不到。于是出现了中国MLCC史上最尴尬的画面：左手—— 年进口2.56万亿颗，金额61.79亿美元，进口单价 2.41美元/千只。右手—— 大量出货的低端MLCC，出口单价 2.11美元/千只。进口比出口贵了14%。相当于——我们用2块钱的货卖给别人，再用2块4从别人手里买回来。 说是贸易，实则是交学费。这就好比食堂里，你种的菜（原材料产能）最多，但炒出来的菜（高附加值成品）还得去邻居家买。你种的56%的菜，成了别人的嫁衣。认证壁垒：入场券有多难拿 也许你会问：中国厂商为什么不做高端？是不想做吗？答案是：想做，但进不去。MLCC这行有一个东西叫“认证壁垒”，其实就是入场券。但这张入场券，比考清华还难拿。 车规认证：先说车规认证 AEC-Q200。这是进入汽车供应链的“身份证”。从递交材料到完成认证，正常周期是 18-24个月（来源：AEC-Q200认证标准指南）。注意，这只是“全流程认证时间”。你通过了认证，不代表就能拿到订单。车厂还要给你做产线审核、产品小批量测试、可靠性验证——前前后后，两三年就过去了。第二章我们提到车规认证6-12个月就够了——那是针对部分成熟品类的快速认证通道。但如果你要做全流程、高可靠性认证（比如涉及安全的气囊、刹车、转向系统），18-24个月是底线。这两章的数字并不矛盾，而是告诉你：认证这东西，看你要进多深的门。AI服务器认证：想进英伟达的供应链？认证周期 18个月以上。英伟达对MLCC的要求不仅仅是参数达标——你的产线稳定性、良率表现、交付能力、应急响应，全都要考核一遍。而且英伟达的AI服务器迭代速度极快，H100刚上量，B200来了，B200还没铺完，下一代芯片又来了。每一次迭代，MLCC的规格都在变。最狠一招：最狠的一招是村田的 “新品3年独家供货期”。什么意思？村田推出一款新型MLCC，跟客户签协议——前3年只有村田能供货，竞品连上车的机会都没有。等3年过了，竞争对手终于能做出来了，村田已经赚够了，价格也降了，客户也锁死了。"论其有馀不足则知贵贱。"翻译成白话：你得看清市场上谁有货、谁没货，才知道价格为什么涨、为什么跌。村田"有馀"，所以它定价；中国厂商"不足"，所以只能接受定价。高端的MLCC，村田有、三星有、太阳诱电有、TDK有——他们是"有馀者"，所以他们"知贵贱"，他们说了算。中国厂商在高端MLCC上是"不足者"，所以你只能眼巴巴看着对方涨价，然后默默地签下采购单。这不是技术问题，这是一个产业从0到1的成人礼。食堂格局讲到这里，你应该已经看清了——全球MLCC这间大食堂，村田和三星坐在主桌上翻菜单，日韩台系围坐在旁边等着加菜，中国厂商端着盘子站在门口，刚拿到入场券，座位还没捂热。但正是这张刚捂热的入场券，才是最值得跟踪的信号。入场券拿到了，灶台搭好了，食堂格局也看清了——但涨价潮真正拍到脸上时，每个考生的反应完全不同。中国厂商们，到底是硬扛还是跟着涨价？第四章 国产考生分化——六家中国MLCC公司，六种命运一、六张试卷，六种解法 这一章，我们走进中国MLCC考生的考场。六家上市公司，六种完全不同的身份，六条截然不同的道路。"人各任其能，竭其力，以得所欲。" 翻译过来就是——每个人都有自己的位置，尽自己的力，拿自己该拿的。这句话放在今天中国MLCC的六家考生身上，字字入骨。 六个人走进同一场考试。你以为他们考的是同一张卷子？错了。他们连考场都没在同一层楼。二、学霸三环：自己种稻的全满分选手 先讲三环。全中国的MLCC公司都在食堂排队打饭，只有三环站在食堂后厨——自己种水稻，自己磨米，自己生火，自己炒菜，连灶台都是自己砌的。 成绩单：2025年，三环交出的成绩单是这样的：总营收90.07亿元，同比增长22.13%；净利润26.18亿元，同比增长19.54%；毛利率42.14%（来源：三环集团2025年年报）。我来帮你翻译一下这两个增长率的含义——营收增长22%，净利润增长近20%，说明三环在稳步扩大规模的同时保持了高利润水平。毛利率42.14%是什么概念？你可以对比一下——苹果的硬件毛利率约35%。一个做MLCC的公司，盈利能力跟苹果站在同一水平线上。凭什么？答案只有四个字：垂直一体化。 粉体100%自给：所有MLCC厂商面临的最大成本项是什么？原材料。陶瓷粉体占MLCC总成本的60%以上。大多数中国厂商怎么办？进口。日本堺化学、美国Ferro——这是全球高端粉体的垄断者。你从人家手里买粉，价格人家定，周期人家定，卡不卡脖子全看人家心情。三环呢？粉体100%自给。这不是“自己种菜”那么简单，这是“自己开农场、自己育良种、自己施肥灌溉、自己收割打谷、自己磨米做饭”的全链条自控。光是原材料自给这一项，就给三环带来了至少10个百分点的毛利率优势。设备自制率超90%：更“变态”的是，三环的设备自制率超过90%。烧结炉、流延机、切割机——核心生产设备，别人从日本买，三环自己造。进口一台高端烧结炉，交货周期18个月，价格几千万。三环自己造，成本减半，维修改造全在自己手里。产业链逻辑：粉体自给→成本碾压，设备自制→扩产自由，规模效应→利润飞轮。月产能550亿只，计划扩产至1200亿只。这不是喊口号——月产能翻一倍多，对于大多数MLCC厂商来说，光是买设备就要砸几十亿、等两三年。三环的设备自己造，产能想扩就扩。这就是“自己砌灶台”的底气。还有一个容易被忽视的细节：三环不只在MLCC这一个领域上发光。它的光纤陶瓷插芯，全球市占率超过70%。什么意思？全世界每10根光纤接头里，有7根用的是三环的陶瓷插芯。这又是一条毛利率堪比印钞的业务线。涨价潮姿态：所以三环在MLCC涨价潮中是什么姿态？请你想象一个画面：食堂里所有人盯着价格牌，因为大米涨价了，焦虑到吃不下饭。只有三环坐在角落里，不急不慢地扒着自己碗里的饭——因为种地的、做饭的、盛饭的，全是自己人。范蠡两千多年前说过八个字，放在今天的三环身上依然锋利："贵出如粪土，贱取如珠玉。" 三环的整套战略，本质上就是这个逻辑的现代版——粉体便宜的时候自己囤自己做，产品涨价的时候满产满销。逆周期布局，顺周期收割。学霸的烦恼：学霸不是没有天花板——学霸的天花板，是食堂老板会不会给他加座位。三、中等生风华：全品类追赶的门门85分选手 如果说三环是那个坐在第一排安安静静做题的学霸，那风华就是那个踩着上课铃冲进教室、满头大汗、书差点掉地上的中等生。讲风华之前，先看两组数据。成绩单：2025年营收57.56亿元，同比增长16.54%；净利润2.83亿元，同比下降16.02%（来源：风华高科2025年年报）。毛利率17.75%。2026Q1拐点营收15.15亿元，同比+18.90%；净利润0.89亿元，同比+37.14%（来源：风华高科2026Q1报告）。好家伙。营收增长16.54%还算平稳，但净利润不增反降16.02%——从2024年的暴增94%到2025年的下滑，反差巨大。再看毛利率：17.75%。三环的42.14%是风华的两倍还多。但2026年第一季度，营收利润双增，这或许是一个拐点信号——涨价效应正在向财报传导。全品类覆盖：但你不能因为风华“只有2.83亿”就小看它。风华有一个三环暂时做不到的能力——全品类覆盖。风华是国内唯一一家能做到“阻容感”全品类覆盖的MLCC企业。电阻、电容、电感，三大被动电子元器件，风华全都能做。这是什么概念？下游客户买电子元器件，好比去超市买菜。如果你只有一种菜，客户可能先去别家买齐了再顺路来你家。但你什么菜都有，客户就只进你一家门——一站式采购，客户粘性天然高。风华柴火不够旺，但灶台够大。月产能350亿颗（MLCC专用产能，第一章650亿只为含电阻、电感等全品类合计产能），计划扩至500亿颗。祥和工业园砸了20亿建高端电容基地，车规AEC-Q200认证已经通过，AI服务器客户开始小批量交付。这些动作说明一件事：风华知道自己在哪里，也知道自己要去哪里。总结一下风华的生意经，八个字——"吾治生产，犹伊尹、吕尚之谋。" 我做生意，就像伊尹、吕尚（姜子牙）搞战略谋略一样——不是瞎干，是通盘算计。四、特长生微容：超微型领域的偏科天才 接下来这位考生，特别有意思。成绩单：微容科技，2025年营收18.45亿元，毛利率27.58%，年复合增长率（CAGR，2023-2025年）高达33.17%（来源：微容科技招股书）。好家伙，一家营收不到20亿的小公司，增长跑出了互联网公司的速度。凭什么？偏科。微容的人设很简单——它是那个只会做一道菜但把这道菜做到了全国第一的特长生。押注超微型：其他MLCC厂商做一堆产品，从消费级做到车规级，从常规尺寸做到超大尺寸。微容不一样，它几乎把所有资源押在了一件事上：超微型MLCC。什么叫超微型？就是尺寸小到肉眼快看不见的那种MLCC——01005尺寸（0.4mm×0.2mm），008004尺寸（0.25mm×0.125mm）。用个形象的比喻：一粒芝麻大小，里面叠了400多层陶瓷和电极。这个领域，微容做到了全球第二（仅次于村田），中国第一。你没看错，在超微型MLCC这个细分领域上，中国厂商第一次在某个维度上站到了全球亚军的位置。微容在2018年才大规模进入MLCC领域，2022年营收突破10亿，2024年冲到18.45亿。六年时间，从无名小卒到单科全国冠军——这个速度在电子元器件行业里，属于“灶台猛火”级别。一条腿走路：但偏科生的致命弱点是什么？一条腿走路。微容的营收中，消费电子占比高达75%。手机、平板、可穿戴设备——这些领域的MLCC需求确实大，但问题在于：消费电子是MLCC行业里竞争最惨烈、价格最容易波动的红海。消费电子一降温，微容的业绩就跟着打喷嚏。而且，微容的软肋不在前台，在后台——原材料境外采购比例高达43.47%。做超微型MLCC需要的高端粉体，微容自己搞不定，得从日本、美国进口。一旦供应链出问题，或者日元贬值、人民币升值导致进口成本波动，微容的毛利率就会像食堂菜价一样忽高忽低。"奇货可居"四个字，放在微容身上就是最贴切的注脚。吕不韦当年在邯郸遇到在赵国做人质的秦国公子异人，认定"此奇货可居"——微容选择的超微型MLCC，就是一个"奇货"领域。村田一家独大，其他人要么做不了、要么不想做，微容钻了这个空子，把所有资源押上去，赌赢了。问题是：偏科生能不能把其他科目补上来？微容正在尝试向车规级和服务器级拓展，但这需要时间、需要资金、更需要认证——而认证这个东西，是村田和三星花了几十年砌起来的墙。微容能不能翻过去，是它从“特长生”变成“全科优等生”的关键一战。五、送米人博迁：上游材料的隐形冠军 讲完做MLCC的，咱们聊聊不做MLCC的。 成绩单：博迁新材，2025年营收11.52亿元，同比增长21.84%；净利润2.19亿元，同比增长150.57%（来源：博迁新材2025年年报）。2026年第一季度营收4.10亿元，同比+64.02%；净利0.72亿元，同比+49.64%——增速仍在加速。净利增长150%。超过1.5倍。但博迁不是MLCC厂商。它不做电容，不搞堆叠，不跑认证。它是给所有MLCC厂商送大米的。核心产品：博迁的核心产品是什么？镍粉。MLCC内部那层一层一层的金属电极，主要成分就是镍。而把镍做成微纳米级别的粉末——这就是博迁的绝活。全球能做80nm镍粉（也就是比一根头发丝的千分之一还细的金属粉末）的公司，只有两家：日本JFE和中国的博迁。全球MLCC镍粉市场，博迁占了大约15%的份额。听起来不多？你要知道，这个市场的对手是日本JFE、住友金属、昭荣化学这些在材料领域耕耘了半个世纪的巨无霸。博迁一个中国公司，能从它们嘴里抢出15%，已经是中国上游材料领域的巅峰战绩了。利润密码：2025年营收增长21.84%，净利增长150.57%。为什么利润增速远高于营收？因为博迁的产品在涨价。随着MLCC涨价潮蔓延到上游，高端镍粉的价格也在涨。而这部分增量利润，几乎全部落入了博迁的口袋。单腿走路：但博迁的软肋和微容类似——单腿走路，客户集中。博迁镍粉的主要客户是三星电机、村田这些日韩巨头。一旦客户自身的需求波动，或者日韩厂商选择自己开发镍粉能力，博迁就会面临巨大的经营风险。"务完物，无息币。" 意思是，要把货品做得尽善尽美，不要让资金闲置。博迁把镍粉做到了全球唯二，这是"务完物"；但问题是，单一产品的高壁垒也意味着转圜空间有限，正如"无息币"的另一面解读——一旦产品被替代，你的资金链条也将无从周转。送你一颗钻石，不如送你一袋米。钻石好看，但不吃米饭你活不过三天。博迁就是那袋米——不那么光鲜，但没有它，整个MLCC行业都得饿肚子。六、 面粉厂国瓷：上游粉体的隐形巨头 成绩单：国瓷材料，2025年营收45.83亿元，同比增长13.24%；净利润6.10亿元，同比增长0.91%（来源：国瓷材料2025年年报）。增速看着像蜗牛跑步，对吧？跟三环的22%、博迁的150%比起来，国瓷像是"没睡醒"。但你千万别被增速骗了。国瓷在另一个维度上，是全中国最不可替代的公司之一。核心产品：国瓷做的是什么？MLCC钛酸钡粉体。陶瓷粉体是MLCC最核心的原材料——就是那个一层一层叠起来的“陶瓷介质”。没有粉体，就没有MLCC。而在这个细分领域里，国瓷的国内市占率超过80%，全球排名第二，仅次于日本的堺化学。朋友们，80%的国内市占率是什么概念？全中国所有MLCC公司——风华、微容、宇阳——他们做MLCC要用的陶瓷粉体，十有八九用的是国瓷的货。国瓷是那个不露面的面粉大王——你不一定听过它的名字，但你吃的每一口面包里，可能都有它的面粉。生意逻辑：2025年营收45.83亿，净利6.10亿。对比三环的90亿营收/26.18亿净利，国瓷的盈利能力显得平淡许多。这是因为粉体业务的天花板——你卖面粉的利润率，永远赶不上做面包的。但国瓷的优势恰好藏在它的“慢”里：做粉体不需要跑认证、不需要追技术迭代、不需要跟村田抢客户。 只要中国MLCC产业在增长，只要国产替代在推进，国瓷的粉体生意就像收租——不性感，但稳。涨不涨价不是国瓷最关心的。它最关心的是：中国MLCC厂商什么时候能把高端MLCC的自给率从20%提到40%。每多一个点，国瓷的面粉销量就多一份保障。七、服务员洁美：耗材环节的闷声发财选手 最后这位，是整张名单里最容易被忽略的。成绩单：洁美科技，2025年营收21.00亿元，同比增长15.60%；净利润2.20亿元，同比增长8.73%；毛利率33.41%（来源：洁美科技2025年年报）。先看毛利率——33.41%，比风华（17.75%）高了逾15个点，比微容（27.58%）也高出一截。一家做“耗材”的公司，毛利率竟然超过了直接做MLCC的同行。核心产品：洁美做什么？两个核心产品。第一个：纸质载带。 MLCC生产出来之后，要一颗一颗地放在载带里，像米饭装进饭盒一样，送给下游贴片机去贴装。洁美做的就是这个载带。全球市场里，洁美的纸质载带占了50%的份额——每两颗MLCC在运输途中，就有一颗躺在洁美的载带里。第二个：离型膜。 MLCC的制造工艺中，陶瓷浆料要涂在离型膜上，烘干后再剥离下来，一层一层叠起来。离型膜就是那个“看不见的托盘”——生产的时候离不开它，做完了又没人记得它。洁美是这个领域的国产替代主力军。洁美的人设很简单——那个永远坐在教室角落的服务员。 你不注意他，但他比谁都忙。MLCC不涨价的时候，它的载带照样卖；MLCC涨价了，产线全开，载带消耗量跟着翻倍——它反而赚得更多。所有人都盯着MLCC的涨跌，盯着三环赚了多少钱，盯着风华的毛利率能不能突破20%。但洁美坐在角落里，安安静静数着载带的出货量。这轮涨价潮对洁美来说，不是“机会”而是“惯性”——涨不涨价，都有人需要送餐具。八、六种身份，一路殊途 写到这里，请你回头看这六家公司。三环是那个自己种稻自己做饭的学霸，产业链拿在手里，利润留在了口袋里。风华是那个门门85分的中等生，全品类布局是它的底牌，但毛利率是它的软肋。微容是那个只会做一道菜但做到全国第一的特长生，偏科是它崛起的武器，也是它最致命的弱点。 博迁是那个送大米的粮商，站在MLCC产业的起点，镍粉做到全球唯二。国瓷是那个卖面粉的供应商，国内80%的MLCC粉体市场攥在手里，闷声发着大财。洁美是那个送餐具的服务员，在最不起眼的环节里，守着33%的毛利率。六家公司，六种身份，六条完全不同的路。但有一条路是相通的——上半场，这些公司要么在原料端扎根，要么在某个细分领域先抢到灶台，要么靠全品类摊薄风险。下半场，所有人都会面临同一个选择题：是做深，还是做宽？是做高端，还是守规模？六家公司的命运已经铺展在你面前。但还有一个更扎心的事实——当所有人都冲进同一个食堂，坐在同一张桌子上吃饭的时候，桌子会不会塌？回看这六张面孔，你会发现一个共同的规律：那些在涨价潮中真正吃饱的人，靠的不是涨价那一刻的反应速度，而是涨价之前两三年就已经埋下的伏笔。三环用垂直一体化砌起了整条产业链的护城河，微容赌对了超微型这条“奇货可居”的窄道，博迁和国瓷守住了上游材料的独木桥，洁美在载带这个不起眼的角落里守住了33%的毛利率，而风华正从“门门85分”向“95分”艰难攀爬。六条路，没有一条好走，但每一条都指向同一个方向——在这场大考中，你必须先有自己的位置，才能等到属于自己的那碗饭。但看懂座位还不够。食堂的格局你看清了，六张面孔你认全了——真正决定谁能吃上饭的，不是坐在哪张桌子，而是谁先拿到了那张VIP入场券。认证拿得早的，产能布局对的，库存周期踩准的——这些因素早在涨价之前的两三年就已经注定了结局。那么问题来了：涨价到底是怎么发生的？谁先拿到了入场券？信息差藏在哪里？答案，不在食堂的座位表上，而在下期内容里。
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DeepSeek V4更新DSpark，推理速度提升80%；Vision Pro 高管加盟 OpenAI 硬件部门；央视曝数码产品网络测评乱象｜极客早知道 DeepSeek V4 更新 DSpark，推理速度提升 80% 6 月 27 日，DeepSeek V4 进行了一次更新，新推出了投机解码（Speculative Decoding）框架 DSpark，并同步开源了支撑该版本的全栈推测性解码框架 DeepSpec。DeepSeek-V4-Pro-DSpark 并非全新架构模型，而是在 DeepSeek-V4-Pro 基础上引入了推测性解码模块。此次更新的重点在于工程落地，而非模型能力本身的迭代。DSpark 已被部署在 DeepSeek-V4（Flash 和 Pro）的真实线上流量中，大幅加速了大语言模型（LLM）的推理速度。DSpark 的核心初衷是解决在生产环境中，尤其是高并发场景下，LLM 推理面临的延迟和吞吐量瓶颈。简而言之，DSpark 成功地将高吞吐量的「并行生成」与自适应的「负载感知验证」结合在了一起。推测性解码是一种在不改变模型输出分布的前提下加速大语言模型推理的技术。其核心思路是引入一个轻量级的「草稿模型」（draft model），预先生成若干候选 token，再由目标模型（target model）对这批候选进行批量验证和接受，从而将串行逐 token 生成转变为并行批量校验，大幅降低端到端延迟。在此基础上，DSpark 的创新在于引入半自回归生成架构（Semi-Autoregressive Generation）：它保留并行草稿模型的高吞吐优势，同时加入轻量级串行模块，对 block 内 token 之间的依赖关系进行建模，以缓解并行草稿模型在后续位置上容易出现的接受率衰减问题。随 DSpark 一同开源的还有 DeepSpec，这是一个用于训练和评估推测性解码草稿模型的全栈代码库。是承载这个方案以及其他前沿算法实现的「开源基础设施」，包含数据准备工具、草稿模型实现、训练代码和评估脚本。（来源：机器之心） 曝苹果 Vision Pro 项目高管保罗 · 米德即将离职，加盟 OpenAI 硬件部门 6 月 27 日消息，据彭博社报道，负责 Vision Pro 及智能眼镜项目的苹果高管保罗 · 米德（Paul Meade）即将离开公司，加盟 OpenAI。保罗 · 米德从 2010 年起加入苹果，最早在 iPhone 和 iPad 团队任职。2017 年起前往视觉产品团队工作，一直担任 Vision Pro 硬件工程团队负责人。最近一段时间，他主要负责推进 AI 智能眼镜项目，并领导 AR 眼镜开发团队。米德将于下周离开苹果并加入 OpenAI 硬件部门，参与 AI 设备研发工作。现任 Vision Pro 与智能眼镜产品设计负责人弗莱彻 · 罗斯科夫（Fletcher Rothkopf）将接手他的工作。据悉，米德这次离职与苹果最近的高层调整有关。目前，约翰 · 特努斯（John Ternus）正准备接任公司首席执行官，而芯片业务负责人约翰尼 · 斯鲁吉（Johny Srouji）将接替特努斯出任硬件主管，此次调整引发部分高管不满。此外，OpenAI 目前已经将乔纳森 · 伊夫（Jony Ive）、唐 · 坦（Tang Tan）、埃文斯 · 汉基（Evans Hankey）等前苹果员工收入麾下。（来源：新浪科技）马斯克获准收购初创公司 Mesh，加码 AI 数据中心光通信布局 6 月 27 日消息，据彭博社报道，埃隆 · 马斯克已获得美国联邦贸易委员会（FTC）批准，收购初创公司 Mesh Optical Technologies Corp.。根据 FTC 披露的反垄断审查信息，本次交易编号为 20261601，收购方登记为马斯克。本次批准意味着马斯克可以继续推进基础设施扩张战略，并进一步加快并购布局。作为参考，Mesh Optical Technologies 是一家由 SpaceX 前员工创立的公司，主要设计面向 AI 数据中心的光通信收发器。2026 年 2 月，该公司完成了 5000 万美元（现汇率约合 3.4 亿元人民币）A 轮融资，用于扩展其高速数据传输架构。在现代高性能计算机系统中，传统铜缆受到传输速度、带宽及发热等物理限制。而 Mesh 的光信号收发器能够解决这种瓶颈，将电信号直接转换为光信号，使数据能够以接近瞬时的速度，在服务器和 GPU 之间传输。（来源：IT 之家）郭明錤称苹果 iPhone 18 标准版配 9GB 内存、A20 芯片 6 月 27 日消息，天风国际证券分析师郭明錤在 X 平台发布推文，爆料称苹果 iPhone 18 将配备 9GB 内存（6 颗 1.5GB 芯片），以及 A20 芯片。内存容量方面，郭明錤表示 2027 年上半年低端 iPhone 机型，预估 iPhone 18 和 iPhone 18e，均采用 9GB DRAM 内存，相比较当前 iPhone 17 标准版，8GB，4 颗 2GB 芯片高 12.5%。芯片方面，苹果 iPhone 18 和 iPhone 18e 两款机型将采用 A20 芯片，预估将于 2027 年 3 月或 4 月发布。郭明錤还透露在 2026 年下半年登场的 iPhone 18 Pro 系列以及首款折叠手机，预估名为 iPhone Ultra 将沿用 iPhone 17 Pro 系列方案，采用 12GB 内存，8 颗 1.5GB 芯片，并采用 A20 Pro 芯片。（来源：IT 之家）苹果 iPhone 18 Pro 芯片 A20 Pro 爆料：更强散热和 NPU，支持 96-bit 位宽 LPDDR6 内存 近日，消息源 @Reptalican 在 X 平台发布推文，分享了苹果 iPhone 18 Pro 主板信息，显示 A20 Pro 芯片将采用 WMCM 封装，替代 A19 Pro 芯片所采用的 PoP 方案。PoP（封装叠封）是一种把存储芯片直接堆叠在主芯片封装上的方案，优点是节省主板空间、布线效率高，常见于智能手机处理器设计。它适合高度集成的小型移动设备，但在高功耗场景下，顶部堆叠结构往往会增加散热管理难度。而 WMCM（晶圆级多芯片模块）一种将多个芯片或组件以更紧密方式集成在同一封装内的技术，可更好平衡空间、信号路径和热管理。典型应用场景包括高性能手机 SoC、需要兼顾性能与散热的移动芯片，以及对封装密度要求较高的先进半导体设计。其中最值得关注的变化，在于 DRAM 内存不再堆叠在芯片顶部，改为移到芯片封装侧面。该媒体认为这种封装方案更有利于散热，也有助于缓解高负载下的散热压力。内存方面，消息源称苹果 A20 Pro 支持 96-bit 位宽的 LPDDR6 内存。A20 Pro 的 Neural Engine（神经网络引擎）面积变大，但整体封装尺寸依然接近 A19 Pro。该媒体解读认为，苹果在不扩大封装体积的前提下，重新分配了芯片内部资源，优先强化面向端侧 AI 的计算模块。（来源：IT 之家） 传腾讯拟退出对多家日本游戏工作室投资，腾讯：保持对日本游戏市场的长期关注 6 月 27 日消息，近日，据多家外媒爆料，腾讯正在谈判退出旗下多家日本游戏工作室的股权投资，东京上市厂商 Marvelous 成为本轮撤资的核心标的。消息透露，腾讯正在逐一评估手里海外工作室的少数股权，对于协同价值消失、回报不及预期的标的，甚至愿意折价亏本，将股份回售给原管理团队完成离场。公开信息显示，Marvelous 拥有两大国民级日系 IP：休闲经营经典《牧场物语》、硬核机甲游戏《机甲战魔》，同时《符文工房》《闪乱神乐》等作品在主机圈层拥有稳固受众，是日本老牌中型游戏厂商。对于上述「动作」，腾讯向新浪科技表示：「游戏是腾讯的核心业务之一。我们将持续全力支持我们的投资公司，并保持对日本游戏市场的长期关注和投入。」（来源：新浪科技）B 站举办 17 周年庆，5 分钟以上视频观看时长占比达 65% 6 月 26 日，哔哩哔哩（以下简称「B 站」）迎来了成立的第 17 周年。在周年庆现场，B 站董事长兼 CEO 陈睿发表了以「让好内容发生」为主题的演讲。陈睿在现场表示：当内容供给已经过剩，用户对于优质内容依然充满渴望，B 站社区是优质内容最好的土壤。2025 年，B 站用户发送「催更」互动超 100 万次；还有超过 2000 万人，连续观看过一名 UP 主最近的 10 期内容，持续追更 UP 主。过去一年，充电是 B 站增长最快的业务。UP 主充电收入增长了 71.1%。为 UP 主付费充电的用户，有 1063 万人。B 站社区作为优质内容最好的土壤，聚集了一批懂内容、有审美、支持原创的用户。他们会在非常早期就发现优质内容和优质 UP 主，给予他们支持和鼓励，并陪伴他们成长，让好内容源源不断的发生。数据给出了证明，从供给端看，B 站万粉 UP 主五分钟以上视频投稿量同比增长了 54%；在用户端，五分钟以上视频的观看时长，占总观看时长的 65%。以深度内容为主的视频播客，B 站观看用户数达到 2.36 亿，单日观看时长，超过了 1 亿分钟。在短视频化，碎片化的今天，B 站优质内容、深度内容正在蓬勃发展。（来源：新浪科技）央视曝数码产品网络测评乱象：特供样机、固件作弊、云端调控三重手段 6 月 27 日消息，据央视新闻报道，记者调查发现，网络测评乱象在数码产品测评中同样存在，由于这个领域的高度技术化，长期以来处于「无人能实锤作弊乱象」的灰色地带。网络安全专家通过技术手段，揭开了手机厂商与测评博主之间存在的作弊内幕。据介绍，边亮是一位网络安全专家，他长期关注数码产品领域。在工作中，边亮意外发现了针对测评博主的「特殊调教」内幕，而这种情况已经存在很长时间，属于行业内「潜规则」。边亮告诉记者，整套作弊体系分为三层，层层美化测评数据： 第一层，厂商专供测评博主的特供媒体机，硬件经过筛选优化； 第二层，固件内置识别程序，检测到博主身份并自动开启高性能模式； 第三层，云端远程控制，可实时下发测评作弊配置。 当这套系统识别到某博主启动测评时，就会进入「作弊模式」，自动拉高 CPU 性能、调高屏幕亮度、优化后台加载逻辑，切换软件时仅加载界面而非完整应用，营造全程流畅的假象。为了规避被发现的风险，这套测评作弊机制也经历了多轮迭代，隐蔽性越来越强。记者调查发现，由于特供样机、固件作弊、云端调控三重手段叠加，普通消费者很难分辨测评真假，这也导致数码测评公信力持续受损。而且技术造假取证难度极大，给监管带来很大难度。（来源：IT 之家） 充电全程不用下车：理想行业首座全自动充电站落地，5C 超充桩已突破 5000 根 近日，理想汽车正式上线了行业首座全车位全自动充电站。该站点实现了从车辆导航到站、自动泊车入位到机械臂自动插枪充电的全程无人化操作，车主全程无需下车。充电完成后，机械臂自动拔枪复位。 理想汽车方面表示，目前该站点已支持 2026 款理想 L9 适配使用。这项全自动充电功能将于 2026 年第三季度通过 OTA 升级，正式向搭载 AD Max 智能驾驶系统的用户开放。传统电动车充电需要车主手动插拔充电枪，在雨雪或低温天气下体验不佳。该方案通过车-站-云协同实现自动插枪，由自动充电机械臂替代人工操作。此外，理想超充服务同步拓展了多个平台入口：支付宝小程序已正式上线，专属充电卡在京东商城开售，高德地图也已支持理想超充站点的扫码即充功能。截至 2026 年 6 月 23 日，理想超充网络在全国已建成 4092 座超充站、22573 根超充桩，覆盖 31 个省份、290 座城市。（来源：IT 之家）阿里千问输入法上线 macOS 版：最快 300 字 / 分，AI 自动润色 6 月 27 日消息，阿里旗下千问输入法 macOS 版今日已上线官网，官方预告 iOS 版、Android 版、Windows 版将于近日发布。官网显示，该产品号称「说完即成稿」，支持最快 300 字 / 分，AI 自动润色，说话秒变工整文字。支持 9 种方言，纯净无广告。此前有消息称，千问团队将推出名为「千问输入法」的独立 App，与 PC 端的千问语音输入法有一定区别，AI 功能、键盘会更贴合手机端操作，填补千问在移动端 AI 输入法赛道的空白。（来源：IT 之家）宾利首款纯电 SUV 更多细节曝光，配备保时捷卡宴同款「曲面屏」 6 月 27 日消息，宾利计划在今年晚些时候发布一款纯电「城市 SUV」，预计命名为 Barnato。测试车最近再次现身纽博格林附近，外媒 Carscoops 首次曝光了新车内饰，透露了更多设计细节。新车采用三辐式方向盘，方向盘后方配有类似奥迪 Q3 的翼片式拨杆。右侧负责换挡，左侧集成灯光和雨刷控制。宾利对上述部件进行了明显升级。内饰加入真正的金属饰件，换挡拨杆底座采用滚花处理，专属方向盘则使用双色材质、亮黑色装饰和滚花控制滚轮。最新谍照还第一次较完整地展示了仪表台。方向盘前方是一块此前已经应用于全新一代卡宴的曲面数字仪表盘，中控屏采用纵向曲面设计，视觉效果相当突出。屏幕设有主页按键，并内置 HomeLink 车库门遥控连接功能。底部区域用于控制空调和座椅，中控仍保留独立空调按键。 新车外观轮廓与保时捷纯电动卡宴十分接近，侧面尤其相似。不过，宾利拥有自己的前脸设计，封闭式格栅预计会借鉴 EXP 15 概念车，两侧圆形灯组则可能延续欧陆 GT 和飞驰的风格。仪表盘中的车辆图像显示，新车会采用圆润饱满的尾部，尾灯造型也将与宾利现有车型保持一致。新车将基于 PPE 平台打造，与奥迪 A6 e-tron、Q6 e-tron，以及保时捷纯电 Macan 和纯电卡宴共享技术基础。纯电卡宴配备 113kWh 电池，支持 390kW 直流快充，最高动力版本输出达到 849kW。Barnato 的动力预计会介于纯电卡宴中高配版本之间。宾利还表示，新车最快只需 7 分钟便可补充约 161 公里续航。宾利美洲区 CEO 迈克 · 罗科此前透露，新车将于 2027 年第三季度进入美国市场，价格可能位于宾利产品线的较低区间，预计约为 20 万至 25 万美元（现汇率约合 136.2 万至 170.2 万元人民币）。（来源：IT 之家） 美博主「仿」美光 CEO 吐槽苹果：我芯片涨 45 美元，你向消费者加价 250 美元 6 月 25 日晚，苹果公司宣布上调 Mac、iPad 等产品价格，以应对 AI 数据中心扩张引发的内存芯片及存储器空前短缺所带来的成本压力。美股 / 科技投资圈著名匿名财经博主 @BluthCapital 昨日在 X 平台用第一人称口吻玩梗，模仿美光 CEO 桑杰 · 梅赫罗特拉（Sanjay Mehrotra）吐槽苹果定价模式：十多年来，苹果公司一直以 5 美元的价格采购我们的芯片，简单封装后，转手就作为 99 美元的配置升级卖给消费者，甚至还嘲笑我们将芯片提价至 7 美元的微小诉求。而如今，我们将芯片售价提高到了 50 美元，他们却反手就对自己的客户涨价了 250 美元。据此前报道，美光首席商务官 Sumit Sadana 在公司 FY26 Q3 财报公布后曾暗示，某些厂商要为当前内存的紧张供应局势负一定责任。这名高管在接受采访时表示，上一轮内存市场低迷期间，美光的毛利率一度跌到负值，导致公司无法继续进行投资。其中的原因在于，部分客户趁机压低采购价格，以极低的价格采购内存产品。他对此表示：「我们曾告诉几位激进压低价格的谈判客户，这种做法并不具有建设性。由于价格过低、利润率极差，整个行业在 2023 年的大部分投资项目都被迫终止」。（来源：IT 之家）*图片来源：视觉中国播客上新本期节目我们邀请的嘉宾是一位成长于硅谷的华人创业者 Shane，他的履历也很硅谷，在 UC Berkeley 攻读机器人博士，辍学创业，连续两家公司被收购， 26 岁实现财务自由。他的履历中包括在迪士尼造过乐园机器人，给波士顿动力造过外骨骼，上一份创业是为特斯拉、 OpenAI 做情绪模型训练。这一次创业，他想把这些经历组合起来，做一个更接近有生命感的仿生机器人。外表像迪士尼动画走出了屏幕，但内部由模型驱动，机器人能对你察言观色，有自己的性格和本性难移。这款机器人还有一个有意思的硬件设计，采用了模块化的人脸结构，未来用户可以自己更换机器人的眼睛、鼻子、耳朵，打造自己心中的机器人。长按下方「卡片二维码」即可收听～欢迎关注我们的播客「开始连接LinkStart」（小宇宙 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刚刚，“宇宙级”GPT-5.6突袭！Mythos 5被解禁 智东西 编译 李水青 编辑 心缘 智东西6月27日报道，刚刚，OpenAI推出其迄今最强大模型——GPT-5.6的有限预览版：旗舰版本Sol（太阳）；适用于日常工作的均衡型型号Terra（地球）；以及快速且价格实惠的型号Luna（月亮）。OpenAI联合创始人兼CEO萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）在社交媒体X发文，Sol价格与GPT-5.5相同，性能更强；Terra的性能可与GPT-5.5相媲美，价格只有其一半。但由于美国政府审查，该模型今天仅以有限预览版的形式面向部分企业开放，其正在与政府合作争取未来几周内全面发布。 ▲萨姆·奥尔特曼推文从测评成绩来看，GPT-5.6 Sol强化了编程、生物、网安等能力。其在Terminal-Bench 2.1编程测试全面领先Claude Fable 5，旗舰和未推出的Ultra版本测评超过Claude Mythos 5；面对长期安全任务，它仅耗费三分之一的输出token，就能在ExploitBench²上对标Claude Mythos Preview。定价方面，以每百万token计算，Sol的输入价格为5美元（约合人民币34元），输出价格为30美元（约合人民币204元）；Terra的输入价格为2.5美元（约合人民币17元），输出价格为15美元（约合人民币102元）；Luna的输入价格为1美元（约合人民币6.8元），输出价格为6美元（约合人民币41元）。对比来看，Fable 5和Mythos 5的价格同为：输入价格10美元（约合人民币68元），输出价格50美元（约合人民币339元），约等于GPT-5.6 Sol的两倍；Claude Mythos Preview（受邀内测）为输入25美元（约合人民币170元），输出125美元（约合人民币850元）。GPT-5.6还引入了更可预测的提示缓存机制，包括支持显式缓存断点和30分钟的最低缓存有效期。对于GPT-5.6及更高版本的模型，缓存写入费用按模型未缓存输入费用的1.25倍计费，而缓存读取费用继续享受90%的缓存输入费用折扣。OpenAI称，GPT-5.6 Sol版本搭载了OpenAI迄今为止最强大的安全防护体系。OpenAI加强了对高风险活动、敏感网络请求和重复滥用行为的防护，并花费数周时间查找漏洞、对系统进行压力测试，使其能够抵御真实世界的攻击。硅谷AI创企Henry Intelligent Machines PBC的创始人兼CEO亚历克斯·芬恩（Alex Finn）发文称，不幸的是，“大规模发布前沿模型的时代已经结束了……现在只有少数人能够接触到超级智能”。不过他认为积极的一面有人能制衡Fable 5了，“GPT-5.6性能超越了Mythos，价格却只有后者的三分之一”。 ▲亚历克斯·芬恩推文但在X上拥有150万粉丝的科技自媒体罗翰·保罗（Rohan Paul）称，METR发现GPT-5.6 Sol在基准测试中作弊的次数如此之多，以至于得分变得不稳定。5.6 Sol的作弊率是METR在其公开的ReAct Agent框架中检测到的最高值，其中包括试图利用评估设置而非正常完成任务。 ▲罗翰·保罗推文同日，美国政府对Anthropic的模型管制松口。据外媒Semafor今日报道，美国政府今天刚刚解除了对Claude Mythos 5模型的禁令，他们发信通知Anthropic，Mythos 5可面向超100家美国机构开放使用，且所列实体出口或国内转让模型无需再获许可。此前6月13日，美国政府对Mythos和Fable模型实施了出口管制，Anthropic随即中止所有用户的Fable 5和Mythos 5访问权限。但本次解禁未提及Fable 5。 ▲外媒Semafor报道截图一、GPT-5.6 Sol编程、生物、安全大提升，测评超Claude Fable 5 GPT-5.6 Sol是OpenAI迄今为止最强大的模型，在编程、生物学和网络安全方面提升了智能体能力；此外，用户还可以在OpenAI的系统卡中查看更多安全性和准备情况评估。在GPT-5.6中，OpenAI引入了一种新的推理机制，以让Sol有更多时间进行深度推理。此外，OpenAI还引入了一种新模式，该模式利用子智能体来加速复杂任务的执行，从而超越了单个智能体的能力限制。对于编程工作流，GPT-5.6 Sol在Terminal-Bench 2.1上表现突出，该测试需要规划、迭代和工具协调的命令行工作流。GPT-5.6 Sol及Ultra版本的测评表现超过了Claude Mythos 5，GPT-5.6 Terra则超过了Claude Fable 5。 ▲GPT-5.6 Sol在Terminal-Bench 2.1上的测评在生物学工作流程方面，GPT-5.6 Sol在评估长期基因组学和定量生物学分析的GeneBench v1测试中，在使用更少标记的情况下取得了比GPT-5.5更优异的结果。 ▲GPT-5.6 Sol在GeneBench v1上的测评GPT-5.6 Sol是OpenAI迄今为止功能最强大的网络安全模型。它提升了长期安全任务的性能效率。在ExploitBench测试中，GPT-5.6 Sol仅使用约三分之一的输出token，即可与Mythos Preview相媲美。在ExploitGym测试中，GPT-5.6 Sol、Terra和Luna模型都随着推理能力的提高，实现网络能力的显著提升。 ▲GPT-5.6 Sol在ExploitBench上的测评 ▲GPT-5.6 Sol在ExploitGym上的测评二、GPT-5.6打造最强级别安全防护，采用多层安全措施 OpenAI强调，其为GPT-5.6系列三款模型配备了最强级别安全防护，等级与能力精准匹配。他们主要增强了模型在真实对抗场景下的稳健性，同时保障代码审计、漏洞研究、补丁开发等合法防御工作。策略是在不限制合法用途前提下，让禁止攻击更难实施、更不可预测、更易追溯。评估显示合法防御将显著受益，违规用途被有效限制。Sol更擅长辅助漏洞发现修复，而非端到端攻击。OpenAI首要任务是确保防御者优先获益。准备框架评估显示Sol未达“关键”级别，在Chromium和Firefox测试中能识别漏洞和利用原语，但未自主完成完整攻击链。所谓准备框架，是OpenAI用于追踪和应对可能带来严重危害的新风险的高级AI能力的流程。因基准测试有局限，OpenAI决定升级模型同时采取更严格措施并分阶段发布。在GPT-5.6预览版中，OpenAI采用了多层安全措施。模型训练内置保护、生成实时审核、账户级监控、差异化访问控制等。模型经训练拒绝被禁止协助；实时分类器在生成时评估，高风险暂停由强模型审查，违规输出拦截；账户级审查区分恶意与合法双用途。多层叠加使整体更稳健。在预览期间，用户可能会遇到一些安全措施，这些措施会阻止或拒绝某些请求。OpenAI还与企业客户合作，制定更长期的方案，包括隐私保护检测和风险校准访问权限。三、投入70万个A100 GPU小时，做自动化红队演练 安全防护必须对攻击者策略的变化保持有效。仅针对已知攻击手段的防护，对前沿模型而言远远不够。为此，OpenAI投入了“前所未有”的智能算力来保障安全，利用自研模型加速漏洞发现和防护升级。OpenAI投入超过70万个A100 GPU计算小时用于自动化红队演练，以发现通用越狱方法。这项投入还使其能够探索远超人工测试覆盖范围的攻击模式，更早识别故障模式，缩短从漏洞发现到修复的路径。除了自动化红队演练，OpenAI还与第三方测试机构合作，开展了广泛的人工专家红队演练，并在预览期内持续进行。人工红队演练是对自动化演练的补充，用于测试系统防御是否能抵御富有创造力的专家以AI系统无法预料的方式实施的滥用行为。由于任何评估都无法穷尽所有产品配置、多步攻击或真实工作流程，OpenAI建立了一套快速响应流程，用于复现、评估、分级和修复新发现的越狱漏洞，并将其纳入持续进行的评估体系，确保未来能够针对同类漏洞进行有效测试。结语：GPT-5.6三档精准卡位，试图分层挤压对手空间 通过GPT-5.6，OpenAI在模型能力与安全防护两条线上同步提速。编程、生物、网络安全三大领域的基准测试全面超越Claude Fable 5，加之Sol、Terra、Luna三档精准卡位，OpenAI正试图用更强的性能、更细的产品分层挤压竞争对手的生存空间。在预览之后，OpenAI计划未来几周将GPT-5.6推广到使用ChatGPT、Codex和API的更广泛用户。OpenAI还将于7月在Cerebras上推出GPT-5.6 Sol，处理速度高达每秒750个token，实现速率新高。
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聚焦信息技术协定支持人工智能发展 在中国与泰国联合倡议下，世界贸易组织信息技术协定委员会近日举办专题研讨会，围绕信息技术协定支持人工智能就绪及包容性数字化转型展开探讨。 中国常驻世贸组织代表李詠箑指出，人工智能引发全球经济重塑，但这场变革离不开半导体、服务器和光纤网络等物理硬件支撑。信息技术协定致力于消除信息技术产品关税壁垒，为全球技术部署奠定了坚实基础。目前，信息技术产品供应链面临单边出口管制及地缘政治冲突等严峻挑战，世贸组织成员应共同维护开放、透明和非歧视性贸易政策环境，积极研究将新兴人工智能赋能产品纳入信息技术协定产品范围。同时，应加大对发展中成员支持，帮助其更好融入全球数字生态。 在专家讨论环节，与会代表围绕硬件基础设施对人工智能发展的支撑作用进行了深入交流。各方普遍认为，信息技术协定框架与多边贸易体制对推动人工智能等高新技术包容性传播、实现全球供应链稳定和普惠数字化转型发挥着不可替代的重要作用。世贸组织应与时俱进，为信息技术产品供应链稳定和跨境贸易发展提供制度保障。 (据新华社电记者焦倩)
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马斯克获准收购初创公司Mesh，加码AI数据中心光通信布局 IT之家 6 月 27 日消息，据彭博社今天报道，埃隆 · 马斯克已获得美国联邦贸易委员会（FTC）批准，收购初创公司 Mesh Optical Technologies Corp.。 根据 FTC 披露的反垄断审查信息，本次交易编号为 20261601，收购方登记为马斯克。本次批准意味着马斯克可以继续推进基础设施扩张战略，并进一步加快并购布局。作为参考，Mesh Optical Technologies 是一家由 SpaceX 前员工创立的公司，主要设计面向 AI 数据中心的光通信收发器。2026 年 2 月，该公司完成了 5000 万美元（IT之家注：现汇率约合 3.4 亿元人民币）A 轮融资，用于扩展其高速数据传输架构。在现代高性能计算机系统中，传统铜缆受到传输速度、带宽及发热等物理限制。而 Mesh 的光信号收发器能够解决这种瓶颈，将电信号直接转换为光信号，使数据能够以接近瞬时的速度，在服务器和 GPU 之间传输。
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谷歌前CEO称不喜欢中国AI:我们无法以任何方式控制它 （原标题：“我们不喜欢中国AI，因为不受美国控制”，谷歌前CEO发言炸锅） 文 观察者网 王一 “我不喜欢（中国的人工智能）的一点是，它完全是开源的，这意味着它很大程度上不受控制，我们无法以任何方式控制它。”谷歌前首席执行官埃里克·施密特上月的一段采访，最近在外网炸锅了。 在美国智库“特别竞争研究计划”5月举办的会议上，施密特谈及美国与中国的AI竞赛时宣称，他在美国人工智能国家安全委员会时，美国对中国实施了严格的芯片硬件管控，“我们一度非常成功，我个人也强烈支持这项政策”。 “但现在，它开始失效了。”施密特说，“中国人很聪明”，他们用远不如美国的硬件，搭建了与美国顶尖模型非常接近的AI系统。 施密特表示，一年前他认为中国AI与美国模型的差距在一两年，但最新分析表明，中国只落后了6个月，这在AI世界里几乎是可以忽略不计的“几纳秒”。 他接着道，“我喜欢的是，我们终于有了真正的竞争对手；而我不喜欢这一点的是，它完全是开源的，这意味着它很大程度上不受控制，我们无法以任何方式控制它”。 5月，施密特在美国智库“特别竞争研究计划”主办的AI会议上发言（视频截图） 这并不是施密特第一次渲染“中国AI威胁”，虽然他更广为人知的身份是谷歌前CEO、美国亿万富翁，但其实经过十余年的悄然布局，他在美国政界也有很大影响力，靠在多个场合炒作“中国威胁论”，游说国会和白宫加大在人工智能、5G等领域的投资。 美国科技媒体“Protocol”几年前就爆出过，施密特通过政商“旋转门”的身份以权谋私，在担任国防创新顾问委员会和人工智能国安委员会主席期间，为其投资的多家公司谋取了高额合同。 早被看穿真面目的施密特的这段采访，最近也被外国网友挖出来，分享到各大社媒平台嘲讽。6月21日，一位网友在社媒平台X上转载视频并写道，施密特终于说出了心里话，“这一切都与霸权有关：理想的情况是AI由美国控制——能够抵抗这种控制的国家越少越好”。 另一名网友在评论区回复说，他一直在关注这件事，即“美国精英想要控制整个世界，建立一个伪装成自由民主的全球暴政。欧洲在其中扮演什么角色？仅仅是租客和帮凶吗？以色列又如何呢？究竟是谁在控制谁”？ 还有人直言，“美国寡头憎恨来自中国的开源软件，因为他们将无法收取垄断价格”。 更多网友不仅看穿了这群美国所谓精英人士的虚伪，还为中国“对抗西方世界”叫好。在美国社交新闻网站红迪网（Reddit）上，有网友21日留言说，这就是他一直使用中国开源大模型DeepSeek，而不使用其他非开源模型的原因。 另一位网友22日表示，“在我看来，西方的开源社区早就被精英阶层和情报机构掌控了，早已今非昔比。只有中国还在为开源而战，但西方无法容忍这一点”。 更有网友评论说：“幸运的是，美国因其自身行为而造就了最大的对手。试想一下，如果中国没有发展人工智能，而美国垄断了AI领域，那将会是多么糟糕的情况……” 目前来看，中美两国在AI领域似乎已走上两条不同的道路。美国《外交政策》21日刊文称，美国全力冲刺通用人工智能，打造超越人脑的AI，中国则搭建高效可规模化的AI能力，将其嵌入全球各地的经济与公共生活。 文章认为，虽然两条赛道最终将交汇，但中国正布局前沿研发，为交汇做准备，而华盛顿却未主动推动自身技术的广泛落地。美国要在AI竞赛中胜出，不仅要注重技术，还要推动其AI技术栈的全球普及。若不配套落地普及战略，美国的技术领先优势将持续缩水。 来源|观察者网 延伸阅读 美财长大放厥词：AI的“最大风险”是中国超越美国 当地时间6月23日，美国财政部长贝森特大放厥词，声称在人工智能（AI）领域，中国超越美国是这项技术面临的“最大风险”，其风险性超过了人们对于安全问题或失业的担忧。 香港《南华早报》报道称，贝森特当天在纽约经济俱乐部（Economic Club of New York）发表讲话时声称：“AI面临的最大风险是中国领先于我们。”他补充称，中国愿意就AI展开讨论，恰恰说明美国在技术上处于领先地位。 “我是负责我们AI政策的关键人物之一，也是负责美中经济关系的主要负责人，”他吹嘘道：“我可以告诉你，中国之所以愿意讨论AI，是因为我们处于领先地位。因此，我们必须保持这种领先优势。” 贝森特在纽约经济俱乐部发表讲话 报道称，继美国总统特朗普（Donald Trump）上个月访问中国后，中美两国同意开展人工智能政府间对话。 5月19日，中国外交部发言人郭嘉昆在例行记者会上答问时表示，作为两个人工智能大国，中美双方应该携手促进人工智能发展和治理，推动人工智能更好服务人类文明进步和国际社会共同福祉。 《南华早报》指出，尽管美国国内对数据中心建设及就业流失的担忧日益加剧，但特朗普政府还是将与中国的竞争置于其AI战略的核心位置，希望优先确保美国在该领域的领导地位。 美国的多项民调显示，公众对数据中心——这一AI领域最直观的象征，持强烈反对态度，主要原因在于对就业流失、安全隐患、用水量及电价上涨的担忧。 尽管国内反对声浪高涨，华盛顿方面仍将AI基础设施的快速建设视为“国家安全”层面的当务之急。 为了保持技术优势，特朗普政府不惜对向中国出口最先进的AI芯片实施严格管制，仅对英伟达的H200芯片给予了罕见的豁免许可。 值得注意的是，在纽约经济俱乐部发表讲话时，贝森特还警告称，任何试图“将供应链武器化”的行为都将招致报复，但他并未明确点名中国。 贝森特称，美国必须在AI、量子计算、造船和关键矿产等领域保持领先地位。他补充称，特朗普政府正致力于构建能够抵御危机与胁迫，并能在疫情或战争期间维持运作的供应链。 此前一天（6月22日），中方将包括芒廷帕斯材料公司（MP Materials）和美国稀土公司（USA Rare Earth）这两家主要稀土企业在内的10家美国实体列入出口管制管控名单。 除了出口管制之外，中方还将46家美国企业列入政府采购黑名单，以此反制五角大楼近期将中国科技公司定性为“涉军企业”的决定。 图为五角大楼根据新规，出口商被严格禁止向这10家受限企业供应军民两用物项。相关限制还禁止全球任何组织或个人向这些企业转移原产于中国的军民两用物项，凸显了该措施在全球范围内的域外管辖效力。 此前，业内观点曾提到，美国的稀土企业在挑战中国稀土主导地位方面仍处于初期阶段。 大西洋理事会（Atlantic Council）下属斯科克罗夫特战略与安全中心“印太安全倡议”项目的非常驻研究员阿尔文·坎巴（Alvin Camba）表示：“美国真正的瓶颈在中游……即加工和精炼环节，在技术、劳动力能力以及价格方面都缺乏竞争力。” 他补充称，一个关键问题在于，美国或其盟友能否建立起足够强大的中游能力，以消化上游产出。 “经过长达30年的国家产业政策扶持，稀土分离技术、化学工艺、工程技术以及受过专业培训的人才队伍，目前已高度集中在中国，”他认为：“若要打破这种高度集中的局面，唯一的出路就是构建一条从上游到下游、贯穿始终的完整供应链。”
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王兴称美团成立至今个人一股没卖；GPT-5.6系列登场 “IT早报”时间，大家好，现在是 2026 年 6 月 27 日星期六，今天的重要科技资讯有：1、美团 CEO 王兴：个人从公司成立到现在一股都没有卖过，而且没有卖股的计划 王兴提及此前关于转让相关股票的情况，表示 2021 年捐出个人持股的 10% 注入相关基金会，完全是公益目的，而且是不可撤销的。2、OpenAI 最强 AI 模型：GPT-5.6 系列登场，编程跑分超 Claude Mythos 5 OpenAI 公司 6 月 27 日正式发布 GPT-5.6 系列模型，不过暂未全面开放，应美国政府要求下，现阶段仅向少数“可信合作伙伴”提供预览权限。3、互删好友后朋友圈痕迹还在吗？微信回应称自己的回复还在，但 TA 的痕迹全部撤走 如果两人互删好友，那么 TA 的点赞和评论，会从你的朋友圈里消失。你自己的回复还在，但 TA 的痕迹，全部撤走。 4、B站：预计到明年，视频播客日均播放时长有望达到 3 亿分钟 哔哩哔哩（B站）6 月 25 日发布《哔哩哔哩视频播客创作手册》（1.0 版本），首次系统披露平台视频播客生态的增长情况、内容特征与创作趋势。5、消息称苹果 iPhone 18 Pro / Max 及 Ultra 阔折叠均为“万元机” 苹果已上调 Mac、iPad 等产品售价，称涨价因存储元件成本上涨，后续或仍有调价空间。业内透露 iPhone18 Pro 系列及首款折叠屏 Ultra 都将万元起售。6、郭明錤称苹果 iPhone 18 标准版配 9GB 内存、A20 芯片 天风国际证券分析师郭明錤 6 月 27 日在 X 平台发布推文，爆料称苹果 iPhone 18 将配备 9GB 内存（6 颗 1.5GB 芯片），以及 A20 芯片。7、大疆回应“Pocket 4 系列抢不到”：首批备货比前代提升近 10 倍，已锁定部分黄牛团队 Osmo Pocket 4 系列的首批备货对比前代产品 Osmo Pocket 3 首批备货提升近 10 倍。此外，大疆经溯源已成功锁定部分黄牛团伙，并向公安机关报案。 8、7999 元起 vivo X Fold6 折叠屏手机发布：全新“原子工作台”功能、天玑 9500 超能版、2 亿像素 1/1.4" 主摄 拥有多种配色可选，内外双高刷护眼屏，全焦段蔡司影像，IP 多防护，搭载天玑 9500 超能版，内置全新 OriginOS 折叠系统。 9、美团：摆拍“带娃送外卖”剧本互动超千万，两人被处罚 经查，今年以来，荆某和亢某为吸粉引流，自编自导自演“我在河南带着孩子送外卖”“单亲妈妈送外卖”等剧本，刻意渲染生活艰辛、情感压抑，通过虚假演绎博取社会同情，短期内粉丝量暴增。 10、老年人微信账号遭广告营销群“轰炸”引热议：退一个群又被拉一个、一数竟有 77 万条未读消息 广东网友小林发现奶奶的微信被大量广告营销群轰炸，未读消息竟达 77 万条，导致手机异常卡顿。这些群通过添加企业微信联系人后被悄然拉入，退群速度赶不上被拉速度。小林呼吁微信推出老年人模式，限制随意拉群。老年人成营销重灾区，企业微信客服却仅提供模板回复。 11、法拉利首款纯电车型 Luce 国内发布，售价 398.8 万元起 法拉利首款纯电车型 Luce 6 月 26 日在国内首发亮相，新车售价 398.8 万元起。 12、iPad / Mac 等涨价只是开始？苹果声明暗示后续还有新一轮调价 科技媒体 9to5Mac 6 月 25 日发布博文，报道称苹果公司上调 Mac、iPad、Vision Pro、HomePod 硬件产品价格后，暗示后续还会启动新一轮涨价。13、苹果回应 Mac / iPad 等 14 款产品涨价：消费电子行业正面临前所未有的挑战 苹果公司回应 6 月 25 日上调 14 款产品价格，指出涨价 AI 数据中心扩张推高内存与存储芯片需求，导致 RAM 和 SSD 成本快速上涨。14、20.99 万元起启境 GT7 猎装轿跑正式上市：首批搭载华为 ADS 5 智驾 广汽与华为联合打造的启境 GT7 6 月 26 日正式上市。新车全系搭载华为乾崑智驾 ADS 5、鸿蒙座舱等六大核心技术，零百加速最快 2.98 秒，续航最高 900km。即日起预订可享限时权益。 15、苹果华为等齐聚小米总部：给 Qi 50W 无线充电定标准，国产方案入选 2026 年 6 月 22 日至 25 日，Wireless Power Consortium（无线充电联盟，简称 WPC）Qi Off-cycle Meeting 在北京小米总部举办，包含 Qi Plugfest & SRT Event。16、三星重启维护近 10 年旧手机：Galaxy S8/S8+/Note 8 推送性能优化更新 科技媒体 Android Headline 6 月 25 日发布博文，报道称三星陆续向 Galaxy S8、Galaxy S8+ 以及 Galaxy Note 8 三款手机推送更新，主要提升系统稳定性，优化运行流畅度。17、古尔曼：苹果首款触屏 MacBook 笔记本搭载 M5 Pro / Max 芯片，M7 机型稍后推出 定位在苹果产品线顶端的 MacBook 机型将于今年底至明年初之间上市。由于产品计划尚未公开，要求匿名的知情人士表示，新机型预计将搭载现有的 M5 Pro 和 M5 Max 芯片。18、雷神加速器就服务异常致歉，向受影响用户补偿 50 小时可暂停时长 雷神加速器 6 月 26 日晚间因大规模恶意网络攻击，导致部分地区用户登录及游戏加速中断，服务已于 21:45 全面恢复。官方强调用户账号与数据安全未受影响，并为受影响的用户提供 50 小时可暂停时长作为补偿。这已是该平台今年第二次因同类事件致歉并补偿。19、苹果涨价后在美推出 MacBook Neo 等官方翻新机型，价格持平新机原价 苹果在美国和加拿大官网上线多款官方翻新机型，其中 MacBook Neo 的翻新价与三个月前全新机原价持平，甚至比涨价前还便宜。这波操作在涨价背景下显得颇具吸引力。20、4.18 万元起，张雪机车 820R 街车、820RR-R 仿赛摩托车发售 张雪 820R 街车统一零售价 4.18 万元，可选黑白两款配色。张雪 820RR-R 仿赛摩托车统一零售价 6.198 万元，可选黑白红三款配色。张雪机车还推出了 820RR-R 冠军版，采用冠军定制配色，统一零售价 6.598 万元。 21、小鹏 MONA L03 内饰公布：双层镀银全景天幕、26.8 英寸 W-HUD 等 新车内饰软包超 72%，配备双层镀银全景天幕、26.8 英寸 W-HUD、256 色氛围灯及 15.6 英寸 2.5K 中控屏，号称“年轻人的第一台智能时尚 SUV”，将于 7 月正式亮相。 22、比亚迪法务部公布网络侵权维权进展：“虎狼说车”“正仁说车”等网络账号公开向比亚迪道歉并赔偿 比亚迪法务部 6 月 26 日表示，持续推进网络侵权维权工作，公布比亚迪车主和网友们关心的部分案件进展。23、特斯拉 FSD 全面改为订阅制，客服回应称中国内地市场还没有相关通知信息 据媒体报道，近日，特斯拉在全球范围大面积调整 FSD 的售卖模式，将全面改为订阅制。其中，港澳台地区官网已同步显示 FSD 买断制将于 6 月 30 日后下架取消，正式转为订阅模式。24、国家发改委：今年第三批 625 亿元超长期特别国债支持消费品以旧换新资金已下达 国家发改委宣布第三批 625 亿元超长期特别国债资金已下达，继续支持消费品以旧换新。截至目前，该政策已带动销售额超 1 万亿元，惠及 1.36 亿人次，补贴撬动比提升至 1:10.3。绿色智能消费潜力加速释放，新能源汽车渗透率超 60%。25、努比亚 Neo 5 Max 巨屏手机现身 MWC26 上海：搭 7.5 英寸 1.5K LCD 面板、主攻海外市场 该机配备 7.5 英寸 1.5K LCD 屏，内置天玑 7100 芯片与 7000mAh 大电池，可搭配手柄作掌机使用，努比亚同期还展出了多款旗下产品。 26、美团 CEO 王兴回应股价低迷：会积极应对经营好公司，另一方面呼吁整个行业更理性发展 美团 CFO 陈少晖表示，当前公司价值被严重低估，美团计划进行股票回购。27、零跑汽车 COO 徐军曝自媒体抹黑 D99：文章不仅内容雷同，还能“预知未来” 零跑汽车 COO 徐军 6 月 26 日发文，曝光多个自媒体账号对零跑 D99 进行抹黑，新车发布不到一天，就有账号发布“72 小时翻车”相关言论。28、蔚来李斌：2030 年纯电车型在中国新车市场渗透率将超 80% 蔚来创始人、董事长、CEO 李斌在 2026 蔚来合作伙伴日上表示，2030 年纯电车型在中国新车市场渗透率将超 80%。具体而言，新能源汽车在中国新车市场渗透率将超过 90%，而纯电在新能源汽车市场占比将超过 90%。29、特斯拉中国为员工子女设奖学金：考上 985、211 最高奖 5000 元 特斯拉中国宣布为员工子女设立“星河奖学金”，旨在奖励学业优秀的孩子。员工子女若被国内外顶尖高校录取、在科学竞赛中获奖或在顶级期刊发表论文，均可申请，单项奖金最高达 5000 元。公司表示此举是为员工的付出与陪伴给予回馈。 30、诺兰导演新作《奥德赛》内地定档 8 月 14 日，全球首部全程使用 IMAX 胶片拍摄的电影 该片改编自荷马史诗，讲述特洛伊战争后奥德修斯回乡的漫长旅程。马特 · 达蒙饰演奥德修斯，汤姆 · 霍兰德、安妮 · 海瑟薇、赞达亚、罗伯特 · 帕丁森、露皮塔 · 尼永奥、查理兹 · 塞隆、乔 · 博恩瑟、希米什 · 帕特尔、艾略特 · 佩吉、萨曼莎 · 莫顿等出演。 31、49.8 万元起，中国体量最大纯电 SUV 蔚来 ES9 完成第 1 万台交付 蔚来 ES9 自 5 月 28 日开启交付，仅用 30 天就完成了第 10000 台新车的交付，创下了中国 50 万级高端纯电车型的交付速度新纪录。新车搭载了全球首颗 5nm 车规级智驾芯片和全域 900V 高压架构等多项尖端技术。32、马云刚在杭州插完秧，又低调现身麻省理工和哈佛大学 根据网友 6 月 25 日晒出的图片，阿里巴巴创始人马云低调现身美国麻省理工大学和哈佛大学。而在 6 月 22 日，阿里合伙人刘振飞在内网发文《手里有秧，才能确保未来有粮》，阿里与蚂蚁核心管理层在浙江杭州集体插秧的团建活动，马云确认出席该活动。 今天就先聊到这里，IT早报，咱们明天见。
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智能体互联告别“信息孤岛” 市场监管总局发布7项国标 证券时报记者 贺觉渊为发挥标准的规范引领作用，市场监管总局近日批准发布《人工智能智能体互联》系列7项国家标准（下称“智能体互联系列标准”），全面覆盖总体架构、身份码、身份管理、智能体描述、智能体发现、智能体交互、智能体工具调用等核心环节。通过该系列标准统一架构与交互规则后，企业可复用标准组件，减少定制开发，压缩产品上市周期。智能体作为具备自主感知、记忆、决策、交互与执行能力的智能系统，是新一代人工智能的重要应用形态，也是人工智能技术赋能千行百业、支撑智能经济高质量发展的关键载体。当前，我国智能体产业发展迅猛，应用场景持续拓展，在智能制造、智慧政务、智慧交通等重点领域形成了一批成功案例。随着智能体规模化落地、多场景普及应用，海量智能体跨平台、跨场景、跨领域互联协同成为产业发展必然趋势。“智能体互联仍面临通信接口不统一、互联互通难度大、身份管理体系缺失、协同交互规则不规范等突出问题，智能体‘信息孤岛’现象凸显，亟须通过标准化手段统一规则、规范秩序、打通壁垒、防范风险。”市场监管总局标准技术司副司长朱美娜在市场监管总局6月26日上午召开的智能体互联标准化新闻发布会上表示，智能体互联系列标准系统性搭建起“身份标识—能力描述—供需发现—协同交互—工具调用”的全覆盖、闭环式标准规范体系，有效补齐该领域标准空白。据中国电子技术标准化研究院副院长范科峰在发布会上介绍，智能体互联系列标准为人工智能技术研发和产业应用划定了基础原则和能力准入门槛：系列标准化“孤岛”为“网络”，将原本封闭的智能体系统转化为可互联互通的节点，推动形成网络化的智能生态；化“专有”为“开放”，通过统一的描述与发现机制，大幅降低中小企业技术门槛；化“无序”为“有序”，在智能体自主能力快速提升、深度介入物理场景的关键阶段，提前划定安全合规交互边界，实现产业创新发展与安全治理动态平衡。“市场监管总局将与工业和信息化部等相关部门加快标准研制进程，推动一批智能体重要标准出台，进一步完善智能体标准体系。”朱美娜表示，后续，市场监管总局计划进一步聚焦产业管理与人工智能落地评价，推动人工智能企业智能化成熟度评估（AIMM）、人工智能高价值应用场景评价等重点标准出台发布。在中长期，市场监管总局将继续统筹人工智能基础通用、核心技术、行业应用、安全治理全链条标准布局。据朱美娜透露，除智能体外，在研标准还有具身智能、世界模型、本体模型等前沿技术标准，算力基础设施、高质量数据集、仿真测试平台、深度学习编译器、开源模型平台等底座类标准，钢铁、电力、建筑、交通等行业大模型应用标准，以及人工智能在金融、教育、卫生健康、应急管理等关键领域的安全标准等。
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机构：AI强劲需求带动PCB量价齐升 财信证券认为，AI PCB行业在材料升级、工艺迭代与产品创新三轮驱动下，持续向高端化方向演进。根据Wccftech资料，VR200机架中PCB价值量相比GB300系列有望增长约233%。展望未来，CoWoP、正交背板等新技术、新产品的逐步导入，有望进一步打开PCB价值增长空间。产能节奏方面，VeraRubin预计于2026年秋季进入全面生产阶段，PCB作为上游核心零部件，相关产品通常需提前备货，相关厂商有望率先受益。综合上述因素，AI PCB产业链有望迎来新一轮景气催化。国金证券认为，看好AI覆铜板/PCB及核心算力硬件、半导体设备及苹果产业链。从近期AI链多个物料缺货涨价，英伟达新一代VeraRubin平台需求强劲，谷歌AItoken处理量一年同比增长7倍，Anthropic营收爆发式增长，台积电用于AI芯片的先进制程产能排满的情况来看，AI短期、中期的需求都非常强劲。随着台积电Rubin及谷歌/亚马逊等ASIC厂商新产品的拉货，二季度、三季度环比增长依然强劲，继续看好AI产业链硬件核心公司。研判谷歌、亚马逊、Meta、OpenAI及微软的ASIC数量，2026—2027年将迎来爆发式增长。AI强劲需求带动PCB价量齐升，目前多家AI-PCB公司订单强劲，满产满销，正在大力扩产，业绩高增长有望持续。银河证券认为，受益AI服务器需求高增长，被动元件MLCC赛道景气度较高，海外MLCC龙头村田、三星电机有涨价预期，建议关注国产MLCC龙头企业。AI芯片对高端PCB需求有望持续放量，覆铜板龙头持续涨价，PCB估值上修。
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面对美国禁令，我们要建立“数字威斯特伐利亚” 【文/观察者网专栏作者 鲍韶山】 就在前不久，美国政府给Anthropic下了一道命令：暂停向所有外籍人士开放其旗舰模型Fable 5和Mythos 5的访问权限，不管你人在不在美国境内，也不管你是不是Anthropic自己雇的外籍员工，一律不能用了。 Anthropic的回应也很干脆——这种按国籍来卡访问的做法，实际操作上根本行不通，硬要执行只会把局面搞得一团糟，所以干脆直接把这两个模型对全球所有用户关了。 在公开声明里，Anthropic的不满几乎没怎么掩饰。他们说，整件事的起因不过是一次非普适性的“越狱”演示，涉及代码漏洞识别——而且这种能力其他模型早就有了。他们认为，这个指令既没有透明度，也缺乏技术依据，更谈不上合理，影响的用户数以亿计。更值得玩味的是，这件事让外界看得清清楚楚：哪怕像Anthropic这样跟美国利益绑得这么紧的企业，也逃不过内部被政策拉扯的尴尬。 几乎是背靠背的时间点，中国的智谱AI（国际品牌名Z.ai）发布了最新的旗舰模型GLM-5.2。这款模型有实打实的100万token上下文窗口，编程能力强，长程智能体功能也很能打。更重要的是，他们打算用MIT许可证把模型权重放出来，全面开源，全球开发者拿来就能用，想怎么适配就怎么适配。 这两件事撞在一起，不是巧合，而是两条人工智能发展路径的真实缩影。美国那条线，强调的是管控、出口限制，把技术节点当成武器来打；中国这边，走的是开放、快速迭代、主权定制，靠物质基础把韧性撑起来。两条线放在一起，正好拼出了一幅正在成形的大图景——我管它叫“数字威斯特伐利亚”。这个秩序的根基是国家主权，靠的是开放协议、互操作标准和扎实的技术底座，而不是谁的域外霸权或者哪家企业的垄断。 其实，Anthropic此前一直跟美国政府密切合作，做过不少红队测试（一种模拟真实黑客攻击的对抗性安全评估策略），也部署了很强的安全防护措施，还坚持多层防御策略。但问题在于，实际操作中根本没办法精准核实每个用户的国籍，所以这道命令最后的结果就是——Anthropic不得不把这两个模型对全球所有用户都关掉了。 这件事，恰好印证了亨利·法雷尔和阿伯拉罕·纽曼在《地下帝国》里描述的那种普遍现象。自“9·11”以来，美国就把全球网络基础设施——比如光纤电缆、SWIFT支付系统、数据中心——变成了监控和施压的工具。现在全球还有大量互联网流量要经过美国控制的基础设施，这让美国随时可以对对手，甚至盟友，进行制裁、获取数据或施加压力。人工智能模型就是新的一层——前沿能力被当作战略资产，宁可攥在手里垄断，也不愿意扩散出去。 华盛顿想通过限制先进模型只对美国公民或可信盟友开放，来维持技术优势，同时拖慢技术在全球的扩散速度。但Anthropic这次的事，正好暴露出其中的矛盾——即便这家公司一直跟美国立场高度一致，也对这种不透明的指令和它带来的“连带伤害”表达了不满。这种做法很可能会让全球的人才、客户和合作伙伴流失，反而加速了美国原本想避免的碎片化趋势。这跟之前半导体出口管制、制裁华为，以及在其它关键领域维持霸权的做法没什么两样——都是把人工智能当成零和博弈里的关键筹码。 2026年4月30日，Anthropic公司联合创始人兼CEO达里奥·阿莫德伊（Dario Amodei）在旧金山总部接受了彭博社《The Circuit with Emily Chang》节目的专访。 主权开放生态这条路，不仅能走，而且活得下去 再看Z.ai这边，发布GLM-5.2的做法，走的完全是另一条路。这款模型是在之前GLM系列的基础上迭代出来的，编程能力、智能体工程和长上下文推理都相当能打。它那100万token的上下文窗口不是虚的，处理复杂多文件代码库、长时间运行的智能体任务，还有那些比传统测试复杂得多的真实软件工程场景，都够用。 而且Z.ai还承诺用MIT许可证把模型权重开源出来，全球开发者都可以平等获取，想微调就微调，想本地化就本地化，想创新就创新。 这其实跟中国的整体战略方向是一致的。一方面加紧提升自己的技术能力，另一方面通过开源去推动全球的互联互通。开源的好处就是能打破封闭生态，削弱垄断，让每个国家都有能力按自己的需求来定制。不管在哪个国家，开发者都可以根据当地的语言、法规、数据规则和实际应用场景来做适配，这样一来，本地的技术生态就更有韧性，不容易被外部的制裁或者平台抽成卡脖子。这种模式不再是少数巨头从全球使用中抽取价值——所谓的“技术封建主义”——而是转向一种更加分散、多方共同创造价值的格局。 Z.ai发GLM-5.2不是偶然的个例，而是中国在开源前沿AI这条路上持续迈进的又一个新节点。之前DeepSeek已经扔出了几颗重磅炸弹，特别是R1推理模型和后来的V3/V4系列，从那以后，中国实验室就一直在宽松许可证下开放模型权重。这个策略已经实实在在地改变了全球开发者的生态。 DeepSeek的模型做得特别高效，比如R1用很低的成本就达到了跟o1差不多的推理水平，很快就冲上Hugging Face这些平台，成了下载量最大的模型之一。现在，来自中国的模型在全球开发者——包括美国和其他西方市场——的下载量和受欢迎程度上都遥遥领先。智谱、DeepSeek这些实验室新发一个模型，就经常霸榜每周的下载和互动排行，迭代速度肉眼可见地快，在易用性和可适配性上已经甩开很多闭源对手了。 这种开源浪潮，给美国的闭源模型带来的财务和竞争压力越来越大。如果把全栈因素都算进去——比如推理成本更低、能效更好、可以按主权需求定制，还不会被某一家供应商锁死——那么在实际应用里，开源的国产方案往往性价比不输，甚至更强。开发者和企业自己想怎么微调就怎么微调，部署在本地或边缘端都可以，直接集成进去就完事，不用每次都交API调用费，也不用担心地缘政治风险。 闭源AI的商业模式到底能不能持续，这个问题现在越来越绕不开了。以前闭源模型的护城河，无非就是性能独家、数据优势和大把烧钱——这套逻辑正一点点失效。开放权重模型在不断缩小能力差距，再加上社区驱动的快速迭代，闭源那些壁垒正在被一步步削平。一旦没法保持技术绝对领先，或者没有政策挡着，支撑OpenAI、Anthropic这些公司估值的那套“经济租金”，就很难再撑得住了。 要知道，2025年到2026年，AI几乎是美国经济增长最亮眼的那根柱子，AI相关的资本支出一度撑起了GDP的大幅增长。有分析说，如果没有这波投资热潮，美国GDP增速最近几个季度可能连0.5%都保不住。对AI的依赖到这个程度，真不是开玩笑的。 美国哈佛大学经济学家杰森·弗曼（Jason Furman）的一项研究发现，2025年上半年美国国内生产总值（GDP）增长几乎完全由数据中心和信息处理技术推动，在这些技术以外的其他领域，美国的增长率仅为0.1%。 正因为这样，闭源模型面对开源竞争——后者正一步步吃掉它的定价权和市场份额——就只能越来越依赖监管保护和出口管制来硬撑优势。Anthropic这次被限制，一个背景就是功能强大的开源模型在全球开发者（包括西方国家）中越来越火。这恰恰说明了一个趋势：市场和技术本身已经守不住的那些租金，要靠国家力量来兜底了。 在这个大背景下，再看Z.ai的GLM-5.2，就显得特别突出——100万token的实用上下文窗口、强大的编程能力、长程智能体功能，都是实打实的硬货。而且它走的是MIT许可证开源这条路，延续了Z.ai一贯的做法：让更多人能用上，鼓励全球开发者去微调、去本地化，一起把生态做大做强，降低被关键节点卡死的风险。这个策略跟中国的整体思路是对得上的——一边提升自己的技术能力，一边通过开放推动互操作性和主权适配。它本质上是在打破“技术封建主义”那种少数平台独吞价值的格局，把创新能力分布到更多人手里。 说白一点，开源不只是技术选择，更是务实的战略和经济学。现在这个环境里，出口管制满天飞，供应链动不动就被掐，技术扩散能让各国自己搭起符合本地语言、法规、行业和数据治理要求的AI系统，不用处处看人脸色。这正好给能源和边缘计算这些物质优势铺好了软件路基，也实实在在地把“数字威斯特伐利亚”往前推了一步。 跟美国那条路一比，差别太明显了。美国实验室还在拼命堆规模、砸钱、靠政策护着，而中国实验室已经用事实说话：效率、开放、快速迭代，完全可以用更低成本、更大覆盖范围，把前沿水平的工具送到更多人手上。这个趋势不只是压了闭源商业模式的利润空间，更重要的是，它让人们看到，在一个正在成形的多极世界里，主权开放生态这条路，不仅能走，而且活得下去。 Anthropic禁令本质上是对数字主权的抵触 “数字威斯特伐利亚”这个概念，是把1648年那场《威斯特伐利亚和约》的逻辑搬到了数字世界。当年那份和约靠确立国家领土主权，结束了欧洲的宗教战争；现在，这个类比是说，民族国家应该在数字领域重新掌握对数据、标准和基础设施的主导权，同时借助开放协议来保持跨国互联互通。这不是要搞封闭孤立，而是一种适合多极世界的多元秩序——毕竟在这个世界里，各国之间本来就不存在普遍的信任。 我之前总结过“数字威斯特伐利亚”的五大核心特征，具体来说： 第一，数字主权。 每个国家自己管自己的数据流动、生态系统和政策。过去那种不受约束的全球平台，以后要逐步让位于国家边界之内，这样才能防范域外势力的监控或者胁迫。拿Anthropic受限事件来说，那本质上就是美国想把本国规则强推给全世界，跟数字主权原则正好对着干；反观Z.ai的开放模型，则是支持各国按自己的需求去定制，这才是主权应有的样子。 第二，开源与互操作性。 像Linux或RISC-V这样的开放平台，能帮各国快速扩展、灵活适配，同时降低对外依赖。这样一来，大企业想当“看门人”就没那么容易了，各国可以并行发展自己的技术栈，互不干扰。GLM-5.2选择MIT许可证开源，正是这个方向的实践——各国不必依附别人，也能整合前沿能力。 第三，集体共识与社会凝聚力。 每个国家有自己的信息生态，有助于形成内部共享的叙事，而不是被那些不负责任的全球平台撕成一个个互相攻击的“真相部落”。开放模型支持本地化的AI系统，能在信息爆炸的环境里帮社会守住共同的认知底线。 第四，分布式账本与零信任机制。 这类技术让各国在低信任的环境里也能安全协作，不需要依赖一个容易被武器化的中央机构。 第五，数据生态作为公共产品。 数据和数据系统应该服务于公共利益、国家治理和互操作性，而不是单纯用来榨取价值。这才是未来数字世界既富足又有韧性的根基所在。 Anthropic禁令本质上是对“数字威斯特伐利亚”的抵触——死守着集中控制不放手；而Z.ai的做法则恰恰展示了这条路该怎么走：把模型做成各国构建自身AI主权的可适配基石。 美国政府对Anthropic下的那道指令——要求按国籍来限制Fable 5和Mythos 5的访问——说到底就是对数字主权的抵制。华盛顿把先进AI模型当成军火或高端芯片那样的东西，纳入出口管制范围，想把美国的监管之手伸到全球每一个角落，连盟国和自家本土企业的运营都不放过。这跟法雷尔和纽曼在《地下帝国》里描述的那套逻辑一模一样：靠控制基础设施——数据中心、光缆、云服务商——来强制执行自家的域外规则。 更不用说，美国整个AI政策都在往这个方向推。比如2025年出台的《人工智能扩散出口管制框架》，层层加码管控芯片和模型权重，还把AWS、Azure、Google Cloud这些美国云巨头扶上了“把关人”的位置，只有“一级”合作伙伴才能获得所谓的“可信”扩散资格。名义上是管风险，实际上就是制造依赖——合作伙伴虽然能拿到技术，但脖子始终被美国监管拴着，政策一变天就得跟着晃。 Anthropic这次连紧挨着的盟友都坑了，人家还指着它的模型做网络安全呢，结果说断就断。这恰恰暴露了这套做法有多脆弱、多靠不住。真正想握有主权的国家，看到这一幕只会更坚定地发展自己的技术栈，结果就是美国嘴上说要防碎片化，实际却亲手加速了碎片化。 《人工智能扩散出口管制框架》是美国商务部工业与安全局（BIS）于2025年1月发布的一项临时最终规则。该框架旨在通过建立三级国家划分体系和模型参数限制，严格规范全球人工智能芯片及技术的传播。 美国这套战略，说到底就是靠闭源护城河和封闭生态撑着，再用知识产权、烧钱堆资本和监管壁垒围上一圈。但开源扩散这条路——像Z.ai，还有DeepSeek等一大批中国实验室——已经冲过来了，两者正面交锋。美国想用管制手段压住开放权重，结果很可能是拖慢了全世界的创新脚步，而中国实验室那边却在实打实地赋能各国主权定制。RISC-V这类项目也说明了一个趋势：开放架构正在一点点啃掉专有技术的优势，让各国能搭起自己独立又能互通的系统。反过来看，美国的做法只是在强化供应商锁定，把关键节点攥在手里当杠杆使。 再说，把前沿模型攥在手里搞集中控制，会带来一个更大的问题——叙事主导和选择性访问的风险会被放大，不但凝聚不了人心，反而加剧撕裂。而开放模型赋能的主权AI系统，可以让每个国家把智能工具跟自己的语境、语言和价值观对齐，是去强化集体共识，而不是削弱它。这一点，跟中国一直强调的文明多样性理念高度吻合——不管是“全球文明倡议”，还是最近普京访华后中俄联合声明里表达的精神，都指向同一个方向。 过度依赖美国控制的云服务和模型，本质上就是把自己的命门交给别人——单点故障的风险、信任上的漏洞，全都绕不开，跟零信任原则完全背道而驰。 再加上出口管制和那些说变就变的临时干预（比如这次不透明的Anthropic指令），大家对共享基础设施的信心只会越来越少，各国自然会转向分布式、主权化的替代方案。 说到底，美国AI走的是寻租路子——高额的API定价、数据抽取、把用户绑死在自家生态里——把企业和战略层面的收益摆在了公共利益前面。开源竞争一压上来，底裤就藏不住了：技术护城河一垮，闭源模型就得靠监管来保估值。这种封闭逻辑，满脑子都是“美国优先”，把全球公共利益甩在一边，跟那种以公共产品为导向的生态体系根本不在一个频道上。 总之，美国这套AI架构——算力垄断、云服务集中、出口管制加政策干预——本质上是在给技术霸权打一场后卫战。它把相互依赖当成武器使，但结果很可能是反噬自身、逼走人才，甚至加速它最想堵住的技术扩散。反观以GLM-5.2这类开放模型加上物质优势所推动的“数字威斯特伐利亚”秩序，走的是另一条路：以主权为基础，以互操作为纽带，韧性更强、更可持续。Anthropic这件事，以及背后那一连串的博弈，折射出的早已不只是政策上的分歧，而是两条路线对未来数字秩序走向的根本性对决。 开放模型是必要条件，但光有它还不够 “数字威斯特伐利亚”要真正落地，还得有扎实的物质基础撑着——能源要充裕、算力要高效、还要有热力学层面的优势，才能支撑起自主扩展。在这方面，中国的底子确实比较厚。 AI训练和推理有多耗电，大家都不陌生。数据中心已经消耗了大量电力，未来只会更夸张。中国在发电量上遥遥领先，差不多是美国的两倍，而且可再生能源、水电、核电、煤电这几条线都在大举投入。再加上“东数西算”这类政策引导，把算力往能源丰富、自然条件适合散热的西部地区迁移，既降成本又减排放。工业电价也比很多国家便宜得多，这就形成了一个结构性优势——哪怕硬件上被卡脖子，能源成本这块也能撑得住。 这背后是一个正向循环：充足的清洁能源驱动更多算力，而更多算力又反过来优化电网和工业生产，越转越顺。开放模型把门槛拉低了，让这种能源优势能更广泛地落地，在不同的能源环境里都能跑起来。 再把视角往下沉——边缘计算把主权延伸到了设备层面。像可扩展的二维半导体（比如用氧辅助MOCVD技术做的二硫化钼）、石墨烯异质结构，还有摩擦纳米发电机（TENGs）这些前沿技术，正在让低功耗、能从环境里“捡”能量的系统变成现实。这些系统支持本地化推理，能源投资回报率（EROEI）更高，对电网依赖小，也不容易被海外供应链卡住。“盒中AI”节点或者物联网网格，完全可以独立运行，敏感数据就在本地处理，不用往外传。 我之前提过一个想法，把二维材料、石墨烯和TENGs组合成一个“动力组合”，用来突破硅基芯片EROEI越走越平的天花板。信息处理本质上是个熵增的过程，而这些技术能把生产和运行中的能源成本降下来，让每单位可用能（exergy）产出更多有序信息（也就是负熵）。谁掌握了这套技术栈，谁就有更大的余地去搞创新、搞韧性建设、搞公共产品。把可再生能源、材料科学和开放模型整合到一起，相当于给主权AI系统加了 buff——不管是农业、医疗、制造还是治理，都能适配得上。 回过头看Anthropic受限这件事，它依赖的是对全球化技术栈里关键节点的控制，跟上面讲的这种分布式、基于物质基础的路径完全是两个方向。“数字威斯特伐利亚”的意义就在于，它把政治主权和能源、信息这些现实条件捏到了一起，更看重的是灵活适应，而不是封闭垄断。 这场较量已经超越了Anthropic和Z.ai两家公司 摆在面前的这条路，岔口越来越清晰了。一边是把相互依赖当成武器来使，赌的是自己能一直占上风，但代价也很清楚——可能招来反噬、逼走人才、拖慢创新，还会催生出一个个并行的技术圈子。Anthropic这次的事，就是个活生生的例子。 另一边，是走开放的路子，把技术能力扩散出去，靠主权和实实在在的物质投入来构建韧性。 对于全球南方和那些中等强国来说，“数字威斯特伐利亚”其实是一条通往技术自主的可行路径。像GLM-5.2这样的开放模型，可以根据各自的需求做本地化定制；边缘技术能在离网或者基础设施薄弱的地方部署；主权数据制度帮各国守住自己的利益底线。而开放协议又能保证互联互通，不用看谁的脸色，不受霸权支配——多元秩序就是这样长出来的。 当然，挑战也是实打实的：对齐问题、安全性、如何防止滥用，还有国际社会在规则层面怎么协调。但在今天这个多极化的世界里，想靠围堵和限制来筑起一堵完美的墙，既不现实，还可能起反作用。反倒是基于物质现实的技术扩散和本地适应，更有可能带来长远的稳定和繁荣。 Anthropic禁令和Z.ai发布GLM-5.2，正好把这两种走向摊在了桌面上。美国亮出的是守住“把关人”位置的姿态；中国展示的，则是另一种可能——植根于开放、主权和热力学现实。“数字威斯特伐利亚”不是书斋里的理论，它正在加速走进现实，作为一场真刀真枪的技术和政治实践，每天都在推进。 这场转变，正在把全球治理的秩序重新锚定在信息时代的物质根基上。那些愿意在开放、主权和高效节能技术栈上持续投入的国家，会得到实实在在的回报。它们能不断积累本地化的智能能力，也能逐步扩大自身的技术和产业空间。同时，全球互操作性也会真正服务于共同利益，而不是被霸权所支配。这样一来，这些国家自然就能赢得属于自己的发展空间。 这场较量已经超越了Anthropic和Z.ai两家公司，它触及的是整个信息时代的底层架构：是走向封闭，还是可互操作的多元主义？是数据榨取，还是技术富足？是单边控制，还是韧性发展？ 全球的政策制定者，应该主动去面对这些现实。把数字主权放在优先位置，推动开源协作，在能源和边缘计算上做实实在在的投入，建立可互操作的标准——这样做，才能在正在成型的数字威斯特伐利亚秩序中占得先机。由开放模型和热力学效率驱动的自主主权AI系统，正在一点一点地长出来，趋势已经很明显了：一个更分散、更有韧性的新秩序，正在稳步走上前台。 本文系观察者网独家稿件，文章内容纯属作者个人观点，不代表平台观点，未经授权，不得转载，否则将追究法律责任。关注观察者网微信guanchacn，每日阅读趣味文章。
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共论中欧AI发展合作机遇，2026中欧“欧洲论坛”布鲁塞尔站成功举办 来源：环球网【环球网财经综合报道】随着人工智能深刻重塑产业、经济与全球治理格局，中国与欧洲各自的优势愈加鲜明：中国拥有广泛的应用场景、强大的工程能力和庞大的产业规模，欧洲则在健全的治理体系、可信赖的技术框架和监管经验方面见长。在此背景下，双方围绕创新、治理与共同发展开展对话变得空前重要。 6月24日，中欧国际工商学院第十二届欧洲论坛布鲁塞尔站在布鲁塞尔Residence Palace与学院上海校区两地同步举行。论坛由中欧国际工商学院携手欧盟中国贸易协会、欧盟中国商会（CCCEU）等重要机构联合主办，汇聚中欧两地的政策制定者、商界领袖、学者与技术专家，围绕“竞合共生？中欧AI发展合作机遇”这一主题展开深入探讨。 论坛伊始，欧洲管理发展基金会（EFMD）全球总裁、中欧国际工商学院副理事长埃里克·科尼埃尔（Eric Cornuel）致开幕辞。他指出，人工智能正对全球产业、组织和社会产生深远影响。AI在带来前所未有的创新、生产力和增长机遇的同时，也引发了治理、责任、信任以及领导力的未来等关键问题。“技术发展或许日新月异，但决定其影响的种种决策，归根结底要由人来承担责任。”科尼埃尔教授指出，人工智能的未来，既取决于技术的进步，同样有赖于人类的判断力与管理能力。他进一步强调，管理教育在这一变革中肩负重要使命，商学院不仅应培养学生的技术理解力，更需塑造其判断力、责任感，以及在复杂与不确定环境中引领前行的能力。在谈及中欧关系时，科尼埃尔教授表示，双方面临诸多共同挑战，也拥有广阔的相互借鉴的空间。他指出：“这正是中欧国际工商学院等机构的价值所在。未来格局究竟更多由竞争还是互补来塑造尚无定论，但于我而言，有一点是确定的：负责任的产业、强有力的机构以及富有意义的对话不可或缺，这正是本场论坛讨论的意义所在。”接着，中欧国际工商学院院长汪泓教授致欢迎辞。她表示，人工智能正以前所未有的广度与深度，将人类推向充满希望又伴随深刻不确定性的新纪元，国与国的竞争正演变为拥有的AI国家与没有AI的国家之间的竞争。她强调：“竞争越激烈，对话与合作就越重要，因为没有任何一个国家、任何一套价值体系可以独自应对AI带来的所有问题。” 汪泓院长进一步分析了中、欧、美在AI发展上的三条不同路径。她指出，中欧双方的发展模式虽不同，但都反对单一技术霸权定义AI规则，双方在规模与治理经验上深度互补，可成为全球AI治理中的平衡力量，这正是中欧合作的重要使命所在。汪泓院长表示，面对AI的发展，学院积极发挥桥梁作用，依托中欧欧洲经济研究所和欧洲政策专家组，持续产出前沿研究成果，推动中欧双方在人工智能领域的深入对话与合作。她呼吁大家通过深入交流与思想碰撞，共同为AI时代的国际合作和人类未来探寻新的方向，为构建更加开放、互信、可持续的人类未来作出更大贡献。 中国驻欧盟使团团长、特命全权大使蔡润致开幕辞。他表示，今年是中欧关系发展第二个50年的起步之年，双方关系处于重要十字路口，并介绍了中方对中欧关系特别是双方经贸合作的立场和考虑。他指出，第一，中欧要坚持伙伴关系定位。中欧作为推动多极化的两大力量、支持全球化的两大市场、倡导多样性的两大文明，双方合作远大于竞争、共识远大于分歧，双方是伙伴而不是对手，更不是敌人。中欧作为稳定、可靠、可预测的力量，双方关系更具战略意义和全球影响，更需要进一步加强伙伴合作。第二，中欧要坚持合作主基调。中欧建交50多年来，双方关系虽也经历起伏波折，但总体保持着向前发展势头，主流是合作。中欧合作取得丰硕成果，造福双方人民，也惠及整个世界。双方不仅可在经贸、教育、科技、旅游等传统领域加强合作，还可探讨拓展人工智能、绿色发展、数字经济等新兴领域合作。第三，中欧要坚持通过对话协商解决经贸分歧摩擦。中欧经贸合作体量大、领域广，难免出现分歧摩擦，关键是要按照双方领导人达成的重要共识，通过对话协商妥善解决分歧摩擦。展望未来，他表示，中方真诚希望双方把握机遇、应对挑战，为中欧关系发展和双方经贸合作提供更多积极稳定的预期，谱写更加美好的篇章。 接下来，欧洲理事会原主席、比利时前首相、中欧国际工商学院特聘教授夏尔·米歇尔（Charles Michel）发表了主旨演讲，主题为“人工智能时代的全球秩序：合作、信任与共同责任”。他指出，人工智能已成为一股决定性力量，不仅深刻重塑了经济与产业格局，也在改变地缘政治、安全格局和全球权力动态。米歇尔教授指出了塑造人工智能时代的四大全球趋势：中美之间的战略竞争不断加剧，地缘政治冲突卷土重来，中等强国的影响力持续上升，以及数据、半导体、数字基础设施等新竞争领域的出现。他强调：“人工智能已不再只是技术问题，它也关乎主权、领导力、安全，而且越来越关乎权力。”米歇尔教授进一步指出，当前人工智能发展面临三大关键挑战。第一，半导体与计算生态系统的竞争日趋激烈，获取先进芯片、关键原材料和算力的战略意义越发凸显。第二，支撑人工智能运行的物理基础设施，尤其是数据中心、能源系统和数字网络，需要巨额投入。第三，治理与监管方面的挑战，在一个日益由人工智能驱动的世界中，需要在促进创新和竞争力与维护信任、透明度、隐私和问责制之间取得审慎平衡。米歇尔教授表示，尽管欧洲、中国和美国各自采取了不同的路径，但各方都有一个共同目标，即提升自身竞争力、推动创新，并在未来经济中占据一席之地。展望未来，他呼吁在人工智能领域展开“负责任的合作”，并强调通过对话、多边框架和信任，来确保人工智能的发展有助于构建一个更加稳定、公平和包容的全球未来。 随后，欧洲政策研究中心（CEPS）研究主任、欧洲大学学院新兴技术兼职教授、欧洲学院布鲁日校区人工智能政策与治理客座教授Andrea Renda发表主旨演讲，主题为“平衡合规与创新：AI企业的发展路径”。他援引“竞合”概念，即竞争与合作并存，指出中国和欧洲虽然在某些领域存在竞争，但在应对人工智能等全球性挑战方面拥有共同利益。Renda教授指出，人工智能的竞争正日益超越大语言模型的范畴，向工业应用、具身智能、基础设施和能源效率等领域延伸。他结合近期数据指出，全球人工智能格局正日益由不同的发展模式所塑造：美国在投资和前沿技术方面保持领先，中国在大规模、高性价比的应用上表现突出，欧洲则在研究、人才和监管方面具有优势。展望未来，Renda教授呼吁对技术主权采取更为开放的路径。他还强调，为了利用现有优势并在人工智能领域与中国和美国展开竞争，欧洲应着力加强自身能力建设，努力将自身在研究领域的领先地位转化为应用与投资，积极留住和吸引全球人才，同时与志同道合的国家建立战略伙伴关系，他总结道：“独行快，但众行远。” 随后，在中欧阿斯彭研究所创始人、监事会主席Ivan Hodac主持下，欧洲议会前副主席、科文顿·柏灵律师事务所高级顾问Dita Charanzová，联合国人工智能问题独立国际科学小组成员/特派专家、上海人工智能研究院院长宋海涛展开了一场高端对话，探讨中国与欧洲AI路径选择与合作机遇。Dita Charanzová指出，中欧双方在人工智能领域的合作应采取务实态度。她结合自己在欧洲议会的工作经验指出，尽管欧洲和中国遵循着不同的监管与发展路径，但合作必须建立在对彼此的规则和标准的相互理解之上，尤其在人工智能治理与安全等领域。她强调，欧洲长于研究和监管，中国则强在大规模应用，双方优势互补，为联合项目的落地创造了机会，而推进的关键在于企业牵头合作，以及充分对接国际通行的标准。宋海涛表示，当前全球人工智能发展正呈现出高效的生态互补特征。中国在大规模场景落地方面，推行可信、安全、成本可控的大规模AI应用实践。而欧洲很多国家更多在规则、标准、测试、风险评估等方面具有突出优势。中国和欧洲在产业和供应链方面具备非常强的互补性，希望未来能构建起更加包容、开放、高效的产学研互通机制，形成中欧互认的标准体系和产业供应链方案，共同为全球南方和新兴经济体贡献中欧的人工智能解决方案。 随后的圆桌讨论环节，在中欧国际工商学院欧洲事务特别代表徐波主持下，中欧国际工商学院亿纬锂能经济学与决策科学教席教授、中欧AI与管理创新研究中心主任方跃教授，中欧数字协会主席 Luigi Gambardella，宇树科技高级副总裁、上海高羿科技总经理李斌杰，西门子供应链优化与物流战略负责人 Alexander Tschentscher，采埃孚集团SCALAR业务运营与云平台工程负责人Jef Vandenbergen围绕 AI如何赋能产业革新展开了讨论。大家认为，尽管地缘政治持续紧张、监管思路各有不同，但只要能围绕标准协调、行业应用场景和跨境人才培养展开务实合作，中欧之间依然能走出一条切实可行的合作道路。在汽车、机器人、实体人工智能等领域，信任、互操作性与共享创新生态均是中欧可持续合作的根基。 之后，中欧国际工商学院荣誉退休院长杜道明（Dominique Turpin）主持了主题为“AI原生代的未来畅想”的青年领袖对话，对话嘉宾包括：Generation全球传播与公共事务经理，世界经济论坛人工智能能源影响研究员David Timis，以及Creao AI联合创始人兼首席产品官、中欧MBA校友高擎助。David Timis重点谈及人工智能的前景与风险，指出AI有潜力推动医疗、教育等领域的创新，但如果算力、技能和治理资源的获取不均衡，AI可能加剧不平等，尤其在发达地区与发展中地区之间。高擎助从创业者的视角分享了自己的思考，他对AI创造新产业、新就业的能力表示乐观，认为它不会只是取代工作岗位，同时强调学会有效使用AI技术至关重要。两位嘉宾一致认为，教育体系必须与时俱进，着重培养独立思考和负责任的AI使用方式，而不是简单地限制学生接触技术。这样，年轻一代才能去塑造技术，而不是被技术所塑造。 欧盟中国贸易协会执行主任Gwenn Sonck致答谢辞。她表示，当前地缘政治充满不确定性，技术变革又日新月异，欧洲与中国的相互依存度比以往任何时候都更高，双方在创新生态、市场及产业能力上高度互补。中国依然是欧洲企业的关键市场和创新中心，而欧洲企业深度参与中国，对维持其全球竞争力不可或缺。她呼吁双方加强对话、交流与相互理解，在人工智能时代深化中欧合作。 欧盟中国商会传播与调研主任梁淋淋在答谢致辞中向主办方、演讲嘉宾和各位参会者表达了诚挚谢意。她指出，在有关人工智能的讨论中，凝聚商界的声音非常重要。作为千余家在欧洲运营的中国企业代表，她强调，人工智能对产业和社会的战略意义正日益凸显。她重申在欧中国企业持续看好中欧合作前景，重视欧洲市场，即便环境不断变化，也仍将坚持深耕。 本次论坛由中欧国际工商学院联席院长（欧方）濮方可（Frank Bournois）主持。他指出，欧洲与中国之间存在竞争很正常，也能推动创新，但人工智能问题极为复杂、影响遍及全球，光靠竞争远远不够。能源、气候、医疗、网络安全、伦理，这些共同挑战的规模巨大，没有任何一个国家或地区能独自应对。濮方可教授强调，关键问题不是竞争会不会持续，而是能否把竞争转化为建设性的交流合作。“我们真正需要的，是团结与信任。”他说，这恰恰也是欧中合作的核心价值所在。他还表示，作为一所由中国政府与欧盟合作创办的国际商学院，中欧国际工商学院始终致力于在中欧之间架设桥梁，这不仅是为了当下这一代人，也是为了更长远的未来。第十二届中欧“欧洲论坛”的成功举办，彰显了中欧国际工商学院致力连接中国、欧洲与世界的坚定决心。自2012年创办以来，已累计在七个欧洲国家举办33场活动，汇聚政、商、学界200多位演讲嘉宾和8000多名国际参会者，围绕中欧与世界共同关切的重大议题展开深入研讨，有力推动了经济合作与人文交流。展望未来，中欧国际工商学院将继续打造开放、建设性的对话平台，为中欧合作探索全新可能。
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作为物理AI的“神经系统”，网络是AI投资的下一个风口？ 从大语言模型，到支撑它运转的算力，再到驱动算力的电力，资本正沿着基础设施链条依次押注AI发展的每一个瓶颈节点。下一个节点会是什么？在2026年夏季达沃斯期间，爱立信全球高级副总裁、东北亚区总裁蓝尚立（Chafic Nassif）在接受第一财经记者采访时表示，当前AI的第一轮投资涌向了芯片和数据中心，AI赛道下一程的赢家，可能是那些铺设光缆和基站的电信运营商。蓝尚立解释称，智能最终必须被用于某些用途，因此必然走向“物理AI”（Physical AI），即从智能眼镜、机器人、无人机再到自动驾驶汽车的具像化应用。而要让AI“动起来”、让它具备物理形态，就需要网络。“在物理AI层面，大语言模型是大脑，机器人和无人机是身体，而网络，将成为神经系统。没有网络，大脑就无法驱动肌肉、无法驱动身体。”他这样比喻道。美银也在5月发布的报告中表示，随着AI集群规模越来越大，网络带宽开始成为新的瓶颈，AI的网络需求正被严重低估。报告预计，到2030年，AI网络市场规模将达到3160亿美元，高于此前预测的2400亿美元。 物理AI的“神经系统”在蓝尚立看来，此前资本市场投入了大量精力在“智能”本身，也就是尽可能把模型做得更聪明。他认为，第一轮投资集中在“造大脑”的领域是合理的，但要让这部分投资真正兑现回报，AI必须“动起来”，也就是必须把这种智能和算力“装进”真实世界的各种设备里，小到眼镜，大到无人机、机器人和汽车。他进一步解释道，这里的关键瓶颈是，设备端的算力存在天然的物理约束，因为设备的本地运算需要消耗大量电力、配备更大电池，对于智能眼镜这类轻量化终端，这条路几乎走不通。因此，部分算力必须“卸载”（offload）到网络侧完成，即由运营商在网络边缘提供实时推理能力。他对第一财经记者称，今天的网络是按“把数据从一个地方传到另一个地方”的逻辑设计的，但未来必须有能力“搬运智能”，也就是在边缘完成推理，而这正是将来“价值增量”所产生的地方。这也是为什么投资必然会也已经开始涌入这一领域。否则，物理AI的开发商就不得不在设备中塞入巨大算力，这会令机器人、车辆和工厂侧的成本爆炸式增长。他称，在今年世界移动通信大会（MWC）上，爱立信展示了与一家机器人公司合作的案例，把机器人的部分计算能力卸载到网络中，让对方能以更低成本、更快速度把产品推向市场。同时，AI也不能每次都被“送回数据中心”，必须有能力完成边缘推理。对此，他举了一个更具体的案例说明：“在未来自动驾驶的场景下，车辆智能需要在瞬间做出决策，如果信息要往返一个遥远的数据中心，或许需要耗费数秒，那时可能很难避免事故的发生。”蓝尚立也坦言，这条路径上仍有瓶颈，最核心的是“系统割裂”，即不同设备、不同协议之间无法互通。他举例称，如果一个执行园艺任务的机器人，遇上一架正在巡逻的安防无人机，两者若用着完全不同的通信协议，可能很难确认彼此身份、避免相撞。这也是爱立信此前收购Vonage、并打造API平台Aduna的初衷，即试图用一层“翻译层”，让不同协议的设备能够对话。从卖流量到卖Token在AI时代，词元（Token）消耗量正成为关键的宏观经济指标之一。根据今年5月随着Google I/O 大会演讲的数据，谷歌处理的Token数量超过3.2千兆，全球已涌现出375家年投入Token超过1万亿的大型企业。蓝尚立认为，对运营商而言，从“流量”到Token的计价单位的转换意味着更多的行业增长潜力。常见的“不限量”流量套餐意味着用户消耗的数据在持续增长，但固定不变的收费实际上“压平”了运营商的收入增长曲线。而Token作为新的计价方式，则为运营商提供了可以借力的增长轨迹。据他观察，中国市场已经开始探索“Token经济”。今年5月，中国电信、中国移动、中国联通相继推出面向个人和家庭用户的“Token套餐”，首次将AI大模型的计算能力以类似“流量包”的形式明码标价销售。蓝尚立表示：“这令人鼓舞。尤其当我们进入可穿戴设备、无人机等领域之后，投资回报会从那里回流。这将是一个投资按顺序、逐级推进、进而带来回报的过程。”不过，蓝尚立强调，AI发展带来的改变并非“Token对比流量”这么简单，真正的收入增长在于发展“差异化连接”。他解释称，今天的3G、4G、5G网络本质上仍是“尽力而为”式的服务，速率确实可观，但未来的业务关键是对特定场景提供“保障”。他进一步表示，面对关键任务通信、智慧城市、低空经济、自动驾驶等这些新场景，运营商需要开始针对时延、吞吐量、安全等级提供分级的“保障型”连接能力，这可能会形成新的具有差异化的服务模式。蓝尚立判断称，在未来的服务中，谁能率先做到这种差异化，谁就能在价格战来临前抢到溢价空间。而运营商同时握有AI智能资产、网络能力，以及企业与消费者两端的客户关系，“正好处在多个关键环节的交汇点上”，因此“很有机会成为赢家”。
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OpenAI第一款芯片来了！名字叫“辣椒”，9个月流片丨邦早报 AI新闻概览 特斯拉中国车机确认接入豆包大模型 OpenAI发布首款AI芯片 豆包收费价格公布 字节跳动寻求200亿美元境外贷款，规模为该公司历来最大 周鸿祎：中国必须拥有自己的Mythos 消息称SK海力士已提交美国IPO申请 Groq完成6.5亿美元融资，加速扩建AI推理云并目标2027年底达200兆瓦 具身智能公司临界点完成近10亿元融资 千问发布Qwen-AgentWorld 清华系物理AI企业清研精准完成数亿元B3轮融资 即梦AI上线Seedance 2.0 VIP原生4K版本 【OpenAI发布首款AI芯片】当地时间6月24日，OpenAI与博通联合发布首款定制芯片Jalapeño，墨西哥辣椒，专为大模型推理设计。。这是一款专用集成电路（ASIC），专为大模型推理设计，从设计到流片仅用9个月时间。合作方中，OpenAI负责架构设计，博通负责流片、网络硬件，加拿大电子制造商Celestica提供板卡/机架集成配套。该芯片通过优化数据流动，提升推理效率并降低能耗。芯片工程样片已完成实验室验证，计划2026年底规模化落地，配套千兆瓦级数据中心集群。（第一财经） 【马斯克身家跌破万亿美元，较高点缩水4430亿美元】6月24日，据彭博亿万富豪指数，此前成为全球首位万亿富豪的埃隆·马斯克净资产回落至9570亿美元。短短数个交易日内，其账面资产较高点缩水4430亿美元。6月16日，马斯克的个人财富曾飙升至1.4万亿美元，刷新历史纪录。此前支撑马斯克万亿身家的核心资产，是其持有的SpaceX股权。彭博数据显示，当前马斯克所持SpaceX股份账面价值7440亿美元，占个人总净资产近八成，特斯拉股权价值1580亿美元，剩余少量资产来自X平台、xAI等初创企业股权，几乎全部属于无法即时变现的账面浮盈。截至当地时间6月23日收盘，SpaceX股价跌至156美元，较高点暴跌超30%，连续三个交易日单边下行，仅6月22日单日市值蒸发4000亿美元，创下美股史上第二大单日市值缩水纪录，这也直接拖累马斯克个人财富大幅下滑。（界面新闻）【豆包收费价格公布】6月24日消息，豆包宣布推出专业版，基于最新豆包2.1系列大模型，面向复杂办公与生产力场景。豆包2.1为智能体模型，项目规划、文件处理、工具调用等多步操作能力提升，编程可稳定交付企业级开发任务，多模态理解、知识、推理等基础能力同步增强。专业版用户可启用接入2.1 Pro的办公任务模式，免费用户可在额度内体验2.1 Turbo版本。办公任务模式支持操作本地电脑、浏览器、Skills技能及定时任务，内置Office套件，覆盖图文影音设计及应用、网站生成，可自主拆解目标并调用工具持续执行，从"问答"转向"生产力工具"。（界面新闻） 【追觅CEO俞浩：希望把每个员工都培养成乔布斯】6月24日消息，在2026大连夏季达沃斯论坛分享环节，追觅科技创始人俞浩谈及公司内部人才培养，同时回应了外界关于企业高管流动的相关讨论。俞浩称：“我们希望把追觅每一个工程师培养成乔布斯，我们认为乔布斯的一部分关于创新的理念是可以被复制的。”据其介绍，追觅用这些可复制的地方形成几百个方法论，用来帮助这些人才快速成长。俞浩称，这样带来的一个好处是追觅的人才管理非常夸张。“有些九几年就可以管理上千人的团队。” 在人才培养的长期目标上，俞浩表示，追觅希望更多的人才实现从 “人人乔布斯” 到“人人马斯克”，员工除了具备具体的技术产品创新外，还能够去描述一个大的愿景。他还称，在这个过程中，追觅空降高管的情况极少，因为公司用一系列模型方法帮助他们从内部成长，所以核心团队使得追觅非常的稳定。（新浪财经）【特斯拉中国车机确认接入豆包大模型】日前，字节跳动举办了火山引擎FORCE原动力大会，会上正式宣布，特斯拉中国区将内置豆包大模型。特斯拉车机语音大模型服务已于今年4月在上海完成备案，将在后续OTA更新中正式上线，首批主要适配新款Model Y等车型。此次合作由火山引擎提供底层技术支持，特斯拉借此实现大模型在车机端的快速部署。特斯拉官网已更新《车机语音助手使用条款》，确认豆包和DeepSeek双模型协同方案。豆包大模型专注车辆控制，负责导航设定、多媒体播放、空调温度调节及车主手册查询等语音指令，支持0.5秒快速响应、连续多指令并发处理与18种方言识别。DeepSeek模型专注交互，提供AI闲聊与情感陪伴服务，车主可通过该模型进行日常对话或实时获取天气、新闻等资讯。（新浪财经）【字节跳动寻求200亿美元境外贷款，规模为该公司历来最大】媒体援引知情人士透露，字节跳动有限公司正与多家银行开展初步洽谈，计划筹措约 200 亿美元贷款。此番融资或将成为该公司有史以来规模最大的离岸贷款，当前字节正持续加大人工智能领域的投入。不愿具名的知情人士表示，这家总部位于北京的社交媒体巨头已向多家银行接洽这笔新增贷款，贷款期限初定为三年，同时可选择延长至五年。（新浪财经）【孙正义股东大会豪言：目标实现净资产价值1000万亿日元，“AI不是泡沫”】软银集团6月24日在东京召开年度股东大会，董事长兼社长孙正义发表演讲。孙正义表示，“AI革命才刚刚开始，称其为泡沫是对AI的亵渎”，并宣称将以净资产价值（NAV）为基准，目标在未来16年内实现14倍增长，达1000万亿日元。他同时宣布“还要再努力10至15年”，放弃此前60岁退休的计划。（新浪财经）【宁德时代创始人曾毓群：AI用电没想象得那么可怕】2026夏季达沃斯期间，宁德时代创始人曾毓群表示：“中国的电网与能源体系发展十分成熟。对整个行业而言，新增人工智能数据中心的总耗电量，相较于电力总量并不多。问题在于，数据中心使用化石能源还是可再生能源。如果把数据中心当作一个新类别，要用可再生能源供电的话会有一些困难和问题，因为我们需要足够的面积来建设光伏板、风力发电以及能源存储设施。中国要求新建的数据中心使用80%的可再生能源非常好，中国有能力解决这个问题。”（北京商报）【宇树R1人形机器人降价至2.99万元起】6月24日消息，宇树科技宣布旗下双足人形机器人Unitree R1官方售价由3.99万元下调至2.99万元起，并即日起开放现货销售。该机器人重25千克，配备26个高精度关节，支持语音与图像多模态大模型交互，具备开发与定制能力。 （科创板日报） 【“开屏广告没了”上热搜，23款App实测】6月23日晚，“开屏广告没了”登上微博热搜，不少网友反映部分App启动时那几秒的开屏广告不见了。记者实测23款生活、社交、购物、导航等App发现，17款没看见开屏广告，仅有6款依旧有开屏广告。开屏广告真的消失了吗？记者首先测试导航类App，记者打开百度地图、高德地图和腾讯地图，三款软件均无开屏广告，一点即入，页面直接显示当前位置。记者又对20款常用的购物、社交类App进行了逐一测试。结果发现，贴吧、微博、知乎、大麦、芒果TV等6款App仍保留开屏广告，而淘宝、京东、小红书、拼多多、闲鱼、抖音、大众点评等14款App则清爽了不少，点开即达主页，已看不到开屏广告的踪影。（北京日报）【消息人士：高通正与字节跳动洽谈提供定制芯片设计服务】6月24日消息，据相关报道，四位知情人士透露，高通正与字节跳动洽谈，拟为其提供芯片设计服务。如果谈判成功，字节跳动将成为高通芯片设计服务业务的早期客户。不过知情人士也强调，目前谈判仍在进行中，结果并不确定。尚不清楚谈判是否会最终达成芯片设计和制造协议，字节跳动也可能寻求其他合作伙伴。关于该芯片的其他细节尚不明确。一位消息人士称，讨论内容涉及视频处理单元（VPU）的设计，目标是在今年年底前启动量产。（IT之家）【1点点就部分门店食材效期管理混乱、环境脏乱等致歉：涉事门店立即停业】1点点alittleTea官方微博6月24日发布《关于近日媒体报道我司门店食品安全问题的致歉与整改声明》：涉事门店（温岭泽国店）立即停业，启动解约程序，绝不姑息。立即召开涉事区域会议，向全体伙伴重申食品安全是不可触碰的红线与底线，直面问题，严肃处理，加强稽核。立即展开全国门店稽核检查。（界面新闻）【三星回应将回购价值近90万亿韩元的股票用于发放奖金：正在考虑，细节尚未确定】6月24日，三星电子在监管文件中表示，公司正考虑为支付奖金而进行股票回购，但尚未确定具体时间表和规模。三星电子称，该事项仍在讨论中，最迟一个月内另行公告。此前据报道，三星正准备回购价值近90万亿韩元的股票，以用于员工奖金发放，且可能很快公布细节。（同花顺采集）【苹果据悉将于7月下旬量产首款可折叠iPhone】据报道，供应链人士透露，苹果已确定可折叠iPhone的关键规格，包括显示屏、外壳和机械部件，并已进入量产准备阶段。苹果将于7月下旬开始量产其首款可折叠iPhone。近期有传言称，该机型由于铰链问题可能会推迟发布，但据了解，苹果仍将按原计划于9月发布。（科创板日报）【马斯克官宣Starmind太空AI算力项目名称：规划100万颗卫星入轨】6月24日消息，就在刚刚，马斯克通过个人社交平台正式公布了一项外界讨论已久的重磅规划。马斯克当场确认，SpaceX此前对外披露的轨道AI数据中心正式定名，项目代号为Starmind。今年1月底，SpaceX就已经向美国联邦通信委员会提交了相关落地申请，计划最高发射100万颗搭载AI算力单元的计算卫星，依托部署在近地轨道的庞大卫星集群，直接为地面拓展出完全脱离传统机房限制的新型AI算力供给渠道。（凤凰网） 【消息称SK海力士已提交美国IPO申请，计划在纳斯达克上市】6月24日消息，据报道，SK海力士已提交美国IPO申请，计划在纳斯达克上市，股票代码为“SKHY”。富邦证券、花旗集团、高盛、摩根大通为其首次公开募股（IPO）的承销商。（睿兽分析戳此处查看更多）【Groq完成6.5亿美元融资，加速扩建AI推理云并目标2027年底达200兆瓦】AI芯片初创公司Groq当地时间6月22日宣布完成6.5亿美元新一轮增长融资，由Disruptive和Infinitum领投，部分现有投资者跟投。所得资金将用于加速现有数据中心基础设施升级，包括部署英伟达最新LPX系统，并目标于2027年底将总装机容量扩展至200兆瓦。（睿兽分析戳此处查看更多）【具身智能公司临界点完成近10亿元融资】具身智能公司临界点完成近10亿元融资，跻身10亿美元独角兽，本轮投资方包括未来资产、某互联网大厂、京铭资本等战略与产业资本联合领投，东风资产、国信中数、上海电科基金等产业资源方，以及清新资本、凯联资本、普华资本、天季资本、We Venture、箴言投资、明嘉资本等机构参与投资，高瓴创投、蓝驰创投、C资本等老股东持续加注。本轮资金将集中投入三个方向：量产能力的持续扩大、灵巧操作数据飞轮的搭建，以及接触智能模型的下一阶段研发。（睿兽分析戳此处查看更多）【清启动力完成近亿元Pre-A+轮融资】近日，清启动力（北京）科技有限公司宣布完成近亿元Pre-A+轮融资。本轮融资由咏归基金领投，大兴人才科创基金、上海海美控股联合投资，老股东英诺科创基金持续跟投。本轮资金将主要用于首款微小型燃气轮机GEN200产能建设，并加速推进兆瓦（MW）级新型号产品的研发与量产，布局海内外数据中心（AIDC）离网/微网供电市场。（睿兽分析戳此处查看更多）【清华系物理AI企业清研精准完成数亿元B3轮融资】清华系物理AI企业清研精准近日完成数亿元B3轮融资，本轮融资由北京市绿色能源基金、北汽产投联合领投，裕隆集团跟投。据悉，该轮资金将会用于核心人才招募、多模态数采设备的研发与规模化部署，以及算力采购与模型训练基础设施建设等方向。此前清研精准已获星源资本、一汽富晟、长城资本、陕汽资本、壳牌（Shell）、华鼎资本等10余家产业资本，以及百度风投、58同城、奇绩创坛、水木清华校友基金等知名VC机构联合投资。（睿兽分析戳此处查看更多）【海德氢能完成B+轮融资】近日，海德氢能完成B+轮融资。本轮融资由阿美投资（Aramco Ventures）再次加码，海螺水泥旗下海螺私募战略投资，东方嘉富跟投。海德氢能聚焦绿氢制备科技与零碳能源解决方案，已实现2美元/公斤级绿氢成本，累计交付700MW+，落地20+标杆项目，并形成1GW级产能。（睿兽分析戳此处查看更多）【吉太航空科技完成近亿元A轮融资】近日，吉太航空科技（苏州）有限公司完成A轮融资，本轮融资总额近亿元人民币，由公司老股东容亿投资领投，苏州创新投资集团、松禾资本、物产中大投资联合跟投。本轮资金将主要用于公司大飞机航电与低空航电两大业务线的产品研发投入、适航取证推进与市场拓展。（睿兽分析戳此处查看更多） 【千问发布Qwen-AgentWorld】6月24日消息，千问正式发布原生语言世界模型Qwen-AgentWorld，能够在七大领域中模拟智能体交互环境。同步发布的还有覆盖七大领域的语言世界模型评测基准AgentWorldBench，模型与评测基准可从Hugging Face和ModelScope获取。（每日经济新闻）【即梦AI上线Seedance 2.0 VIP原生4K版本】6月23日，即梦AI网页版Seedance 2.0 VIP正式上线原生4K功能，支持超清输出。与后期超分不同，原生4K 能够从源头保留更多局部细节。人物发丝、服装纹理、建筑线条、材质肌理等高密度信息，都能更完整、清晰呈现，进一步提升画面细节、色彩层次与光影表现，适配影视后期、品牌视觉、广告营销等高品质创作场景。（科创板日报）【全新理想L8发布：全系标配72.7度5C增程专用超充电池，售价36.98万元-42.98万元】理想汽车正式发布五座旗舰SUV——全新理想L8。新车提供Ultra版和Livis版两个版本，Ultra版全国统一零售价36.98万元，Livis版全国统一零售价42.98万元。（新浪科技） 【机构：2026年GenAI智能手机预计占全球出货量45%】6月24日消息，根据Counterpoint Research最新发布的GenAI智能手机市场预测报告，具备GenAI能力的智能手机预计将占2026年全球智能手机出货量的45%，高于2025年的36%。不过，持续的存储供应紧张预计将导致2026年全球智能手机出货量同比下降13.9%，降至10.8亿部，创历史新低。与此同时，GenAI智能手机市场份额预计将进一步提升，预计到2027年占全球智能手机出货量的52%，使GenAI技术有望成为整个市场的标准功能。（财联社）
