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被指花高价雇网红抹黑中国AI产业 OpenAI回应 美媒称有美国组织高价雇网红抹黑中国AI产业 资料图【环球时报报道 记者 徐铉】据美国《连线》杂志等媒体近日披露，有美国组织花高价雇网红抹黑中国的AI产业，有爆料者称相关团体的资金来自美国人工智能（AI）行业巨头开放人工智能研究中心（OpenAI）等知名企业。对此，一些收到邀约的美国博主已明确表示，他们拒绝参与这种对中国的抹黑行动。5月1日，美国记者、科技行业博主泰勒·洛伦茨在《连线》杂志刊文称，包括自己在内的部分科技类网红收到了一个名为“建设美国AI”组织的广告邀约。该组织以每条视频5000美元的报价，先邀请网红赞扬美国的AI技术发展，强调投资该产业的重要性，再妖魔化中国AI技术和企业，进行抹黑中国的报道。文章以一名有着140万粉丝的网红为例，称其在4月发布的一则视频中向粉丝喊话道：“我们必须加大对本土人工智能产业的投资力度，确保美国在该领域处于领先地位。”这条视频被该网红标注为“广告”。负责分发广告订单的相关中介向洛伦茨证实了上述情况，称抹黑中国是为了凸显美国为什么必须在AI方面保持领先。该中介还给洛伦茨发来了广告语模板，话术包括“威胁美国民众的数据安全”“抢走美国人工作”等多个方面。《连线》杂志称，“建设美国AI”这一组织的实际控制者是一个名为“引领未来”的游说团体。“引领未来”组织已注册为“超级行动委员会”，按照美国法律，这类政治团体可筹集巨额资金推动特定的政治目标。美国国家广播公司（NBC）新闻网去年10月报道称，“引领未来”已从OpenAI和知名科技公司帕兰提尔等行业巨头处募集了过亿美元的资金。该组织官网称，这其中有5100万美元可能用于推动AI产业发展的相关宣传。不过，OpenAI和帕兰提尔的发言人均向《连线》杂志表示，他们公司和“引领未来”及“建设美国AI”两个组织并无资金往来。美国博主乔希·墨菲对《连线》杂志称，自己虽然支持美国发展AI产业，但他反对将这一观点跟反华叙事联系起来。还有博主表示，美国社会应该警惕这种虚假信息。
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世纪AI诉讼持续爆猛料，OpenAI正在被高管掏空？ 出品｜虎嗅科技组作者｜赵致格 编辑｜苗正卿 头图｜视觉中国4月27日，马斯克起诉OpenAI一案正式在加州奥克兰正式开庭。在首周的庭审中，马斯克亲自出庭3天，当庭指责山姆奥特曼“是个骗子”。时间来到了第二周，这场被称为“世纪庭审”的诉讼依然在如火如荼地进行，多方重量级人物开始“翻旧账”，不断爆出新的猛料。早在2015年，马斯克面对谷歌成立DeepMind实验室，可能垄断AI领域的危机，与奥特曼、布罗克曼等人共同创立OpenAI，定位为非营利性AI研究机构。马斯克早期向OpenAI投资了3800万美元，还利用个人影响力帮助OpenAI招募了伊利亚苏茨克维这样的顶级科学家。2017年，马斯克停止向OpenAI捐款。2018年，马斯克因与奥特曼在公司发展方向上产生分歧而退出董事会，他主张放缓商业化、保持开源和非营利属性，而奥特曼坚持转型营利并寻求外部融资。随着OpenAI在2022年底正式推出ChatGPT并引爆AI浪潮，也正式完成公司从非营利到营利性实体的转型。截止目前，OpenAI的估值已达到8520亿美元，并预计将在年内完成IPO。2024 年，已经和OpenAI分道扬镳多年的马斯克正式提起诉讼，索赔金额超过1300亿美元，指控 OpenAI 背弃创立初衷，不再以造福人类为目标研发人工智能，转而一味追逐商业利润。除了天价索赔，马斯克的诉求还包括罢免奥特曼以及撤销OpenAI的公司改组。而一直以来，OpenAI的回应是马斯克当年就同意设立营利性部门，因为他也清楚AI研究需要花很多钱。当时马斯克选择离开纯粹是因为他要求掌握OpenAI股份和技术被拒绝，而现在在多年后旧事重提也是为了自家的AI产品而打压竞争对手。虽然马斯克在漫长的交叉问询环节里聊到的话题从《星际迷航》到SpaceX的太空理想无所不包，但本案的关键无疑在于马斯克当时是否知道OpenAI的商业化转型、以及是否真的被骗了。5月4日，OpenAI的联合创始人布罗克曼（Greg Brockman）在庭上讲述，当年为了筹集巨额的算力资金，马斯克与OpenAI董事会的其他人都在考虑成立“营利性”结构的可能性。而马斯克给出的方案是要么自己有绝对的控制权，要么把 OpenAI 直接并入特斯拉。为此，马斯克还向布罗克曼与另一位联合创始人伊利亚・苏茨克维赠送了特斯拉汽车。OpenAI的律师展示了两位高管在2017年8月的短信记录：“一辆 Model 3，能否让你接受极度不公的条款？”。根据布罗克曼回忆，当团队委婉拒绝交出公司控制权时，马斯克一言不发了几分钟，随后在暴怒中绕着桌子走了几圈。布罗克曼一度以为马斯克要动手打人了。最后马斯克摔门而出，表示“我会停止提供资金，直到你们决定到底要干什么。”布罗克曼的核心观点是，马斯克从头到尾都非常清楚OpenAI增设盈利分支，以此吸引数十亿美元投资的商业化转型计划。而同一天，马斯克的律师则在对着所有人逐字逐句念布罗克曼的一本私人日记。在日记中，布罗克曼这样写着“这是我们摆脱埃隆·马斯克的唯一机会……让我赚到 10 亿美元”、“看不出我们怎么能不经过一场恶战就把这变成营利。马斯克的说法会是对的，我们最终没对他诚实，没告诉他我们仍然想搞营利、只是不带他玩。”等内容。马斯克方认为这证明了OpenAI团队的蓄意欺骗，而OpenAI 律师团队的辩护是：日记是私人思考的真实流露，里面充满自我怀疑和未经过滤的想法，被断章取义了。除了OpenAI董事会是否蓄意欺骗，双方争论的另一个焦点是布罗克曼对OpenAI所持有的30亿美元股权。在马斯克律师对布罗克曼质询中，300亿美元是一个被反复提及的数字，这也是布罗克曼个人持有的OpenAI股权的市值，布罗克曼对此进行了确认。虽然这份股权是在2018年由董事会授予的，但需要注意的是布罗克曼本人并没有对OpenAI进行过捐赠。也就是说布罗克曼“零元购”了OpenAI的30亿美元股权。马斯克的律师找出了2015年时布罗克曼向时任Yahoo CEO 玛丽莎·梅耶尔（Marissa Mayer）募资的邮件，里面曾多次提到马斯克的名字为信用背书，也提到了个人会捐赠10万美元。但这笔10万美元的捐款却最终没有兑现。布罗克曼对此的回应是，他在等奥特曼告诉他什么时候捐，如果需要的话今天依然愿意捐。而对于自己的股权，布罗克曼认为这是自己应得的。他辩护称他和奥特曼付出了“血、汗和泪”，把一个小型研究室做成一个8520亿美元估值的公司，并间接为OpenAI基金会带来了超过1500亿美元的资源。除了上述问题，马斯克还指控布罗克曼和奥特曼用多种方式谋求个人利益。比如，OpenAI已宣布今年将投入巨额资金采购思博睿（Cerebras）的芯片产品，而布罗克曼承认持有这家AI芯片公司的股份。今年，正是OpenAI的200亿美元订单成功把思博睿的估值从80亿炒作到266亿，而布罗克曼的股份当然也会相应地水涨船高。布罗克曼还承认他还持有核聚变初创公司赫利昂能源（Helion Energy）的股份，而奥特曼已经向这家企业注资数亿美元。今年3月，因双方计划开展合作，奥特曼辞去了赫利昂能源的董事职务。 虽然双方都爆出了不少对方的黑历史，但当下全世界都处在反对AI的浪潮的，几位科技大佬的声誉本来就都跌进谷底，很难有太大下降空间。不过对于永远只在进行理性分析的市场交易员看来，马斯克在起诉OpenAI的这场官司的胜率不算大。在庭审次日的4月28日，预测交易平台 Kalshi 的交易者预估，马斯克胜诉概率为 56%。而在马斯克结束本人庭审证词的两天后，也就是5月2日，这一胜诉概率已跌至不足 34%。而到了5月7日，马斯克胜诉概率又上涨至40%。外界预计这场官司将持续3到4周，未来还会有OpenAI 前首席科学家苏茨克维、前 CTO 穆拉蒂，以及微软 CEO 纳德拉等人出庭。而主审法官伊冯・冈萨雷斯・罗杰斯（Yvonne Gonzalez Rogers）将参考一个9人陪审团的意见，在5月中旬做出一审裁决。主审法官将裁定赔偿和补救措施事宜。虽然官司的结果还不确定。但另一边，马斯克在5月7日忽然宣布解散了旗下的AI公司xAI，将不再作为一家独立公司运营，并将与SpaceX合并，更名为SpaceXAI。同时，SpaceX 还与 Anthropic 签署协议，Anthropic 可使用 SpaceX Colossus 1 数据中心的所有算力容量，包含超 22 万颗英伟达 GPU。一边打这场旷日持久的官司，一边和OpenAI的死对头合作，提供对方最紧缺的算力。马斯克或许不指望用几封旧邮件和私人日记去推翻一家估值万亿的AI巨头，但他想用各种方式给狂奔的OpenAI戴上了枷锁的目的或许已经达到了。本文来自虎嗅，原文链接：https://www.huxiu.com/article/4856231.html?f=wyxwapp
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马斯克变身「算力包租公」！砸数万GPU疯狂喂养Cursor，联手反杀OpenAI 新智元报道编辑：犀牛【新智元导读】当OpenAI 还在抢模型话语权时，马斯克已经一手把 xAI 变成「算力包租公」，一手 Tesla AI5、AI6 与 Dojo 芯片——这个男人的AI帝国，永远比你想象的更疯狂。 万万没想到，2026年最会玩商业模式的科技大佬，竟然是那个在火星上画大饼、在地球上狂建数据中心的钢铁侠。就在所有人都以为马斯克的xAI闷头训练Grok、跟OpenAI死磕的时候，这哥们悄悄干了件让整个硅谷都傻眼的事——把自己的算力拿出来租了。没错，那个坐拥超过55万张GPU、号称要在五年内拥有比全世界加起来还多算力的男人，现在准备当「包租公」了。 而他的第一个大客户，是AI编程领域的当红炸子鸡——Cursor。你训模型，我收租金据知情人士透露，Cursor正在使用xAI的基础设施来训练其最新的AI编程模型Composer 2.5。具体有多少算力？数万张GPU。放在两年前，整个OpenAI训练GPT-4也就用了2.5万张A100。现在马斯克随手一租，就是这个量级。更骚的是，这笔交易的本质——xAI从一个纯粹的AI模型公司，摇身一变成了云服务提供商。亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云多年苦心经营的商业模式，马斯克用一个数据中心就给复制了。但这招绝不只是为了赚点租金。想想看，Cursor手里有什么？海量的开发者编程数据。全球数百万程序员每天在Cursor上写代码、改bug、做重构，这些数据对于训练编程AI来说，简直是黄金矿脉。所以这笔交易的真正逻辑是：你拿我的GPU训模型，我顺便看看你的数据有多香。双方各取所需，OpenAI看了直呼内行。Colossus：全球最疯狂的GPU集群xAI的数据中心项目「Colossus」（巨像），光听名字就知道不是善茬。这玩意儿建在田纳西州孟菲斯，目前已经扩展到接近2吉瓦的算力规模——差不多相当于一座中型核电站的发电量。2024年，xAI用122天建成了第一个拥有10万张H100 GPU的超级集群。英伟达CEO黄仁勋看了直摇头：这活儿正常得干4年。到2025年底，Colossus的GPU数量已经超过了55万张，包括H100、H200和最新的Blackwell GB200。马斯克甚至在圣诞节那几天宣布买下第三栋建筑，并起了个让微软想打人的名字——「MACROHARDRR」（比「微软」更硬）。按照马斯克的规划，xAI将在五年内拥有5000万张「H100等效」GPU。这个数字意味着整个OpenAI、Anthropic、Google、Meta加起来，可能都打不过他。但拥有最多的GPU，不代表用得最好。这就是xAI当前最尴尬的问题。挖角Cursor高管：马斯克的「抢人战术」xAI与Cursor称得上是相爱相杀。3月底，xAI最后两位联合创始人Manuel Kroiss和Ross Nordeen打包走人。至此，xAI创始团队全军覆没。 创始人跑了怎么办？马斯克的答案简单粗暴：抢别人的。抢的就是Cursor。3月12日，xAI宣布挖来了Cursor的两位高管——Andrew Milich和Jason Ginsberg。这两人之前共同领导Cursor的产品工程团队，直接把Cursor做到了20亿美元年化收入、293亿美元估值。现在，他们将直接向马斯克汇报，负责重建xAI一直做不好的AI编程工具「Macrohard」。xAI收购了Cursor的人才，又租给Cursor算力。这算是什么关系？塑料兄弟情？还是商业互利？反正OpenAI看了估计得流泪：我培养的人才被挖，我的竞争对手还在用别人的GPU变强。AI圈的生态，真是越来越魔幻了。特斯拉AI5芯片：40倍性能提升如果说xAI的故事是「乱中求稳」，那特斯拉的芯片战略就是「稳中求进」。4月15日凌晨，马斯克在推特上晒出了一张照片：特斯拉AI5处理器的首个样品。 这颗芯片的参数相当炸裂： 体积：仅占半个光罩大小（约400平方毫米） 性能：在某些指标上比AI4提升40倍 内存：是上一代的9倍 计算能力：是上一代的8倍 功耗：目标250瓦 AI5采用了12颗SK海力士内存（可能是GDDR6/7），384位内存接口，带宽高达768GB/s到1.5TB/s。马斯克发推感谢「TSC」和三星的支持，结果网友发现他把台积电（TSMC）的官方账号搞错了——@了一家同名的台湾半导体公司。这波操作，真的很马斯克。 AI5为什么如此重要？因为它关系到特斯拉的三大核心业务：全自动驾驶（FSD）、Cybercab无人出租车、以及Optimus人形机器人。马斯克在2025年Q3财报电话会上亲口说过：解决AI5的问题，对特斯拉来说是存在级的。他甚至连续几个月每周六亲自跟芯片团队开会。现在AI5流片成功，意味着最难的设计阶段已经过去。接下来就是送到TSMC和三星代工厂量产，预计2027年中开始大规模部署。根据马斯克的透露，AI6芯片将具有以下特点： 制程：三星2纳米（得克萨斯工厂），后续版本AI6.5将使用TSMC亚利桑那的2纳米工艺 内存：LPDDR6，解决AI5因赶进度而做出的设计妥协 性能：在相同面积下，实现比AI5真正翻倍的性能提升 芯片面积：依然保持半个光罩大小 发布时间：预计2027年量产 马斯克特别强调了一点：AI5和AI6都有大约一半的TRIP AI计算加速器专门用于SRAM缓存。这意味着有效内存带宽比DRAM带宽高一个数量级——对于那些需要频繁访问内存的AI计算来说，这是巨大的性能提升。更有意思的是，AI6的主要优化对象是Optimus机器人和Robotaxi。马斯克的算盘打得很清楚：未来特斯拉卖的不是汽车，而是会移动的AI计算平台。Dojo 3复活但真正让业内惊掉下巴的，是另一条消息：Dojo 3回来了。背景是这样的：特斯拉的Dojo超级计算机项目自2023年启动以来，一直是马斯克的心头好。它采用了独特的「晶圆级」架构，把整片晶圆做成一颗巨型芯片，理论上可以实现更低的通信延迟和更高的训练效率。但2024年8月，消息传出Dojo项目被「无限期搁置」，团队解散，项目负责人Peter Bannon退休。当时外界普遍认为，Dojo已经「黄了」。然而就在1月19日，马斯克突然宣布：AI5芯片设计状态良好，特斯拉将重启Dojo 3的工作。这个反转来得太快，让所有分析师都措手不及。按照马斯克的说法，Dojo之所以被暂停，是因为特斯拉必须集中资源解决AI5的问题。现在AI5搞定了，团队可以重新分配精力攻克Dojo 3。更关键的是，AI6和Dojo 3可能会采用融合架构——同一套指令集、同一套软件栈。这意味着特斯拉可以用同一颗芯片，既装在汽车和机器人里做推理，又堆在数据中心里做训练。这个愿景如果实现，特斯拉将成为唯一一家从芯片到整车到机器人到云端全部自研的公司。英伟达看了沉默，英特尔看了流泪。马斯克的AI帝国正在重塑游戏规则回顾整个故事，马斯克正在用他擅长的「硬件思维」重塑AI竞争格局。当OpenAI、Anthropic、谷歌们还在绞尽脑汁优化算法的时候，马斯克直接从源头下手：自己建数据中心、自己设计芯片、自己搞超级计算机。他的逻辑很简单：AI竞争的终局，不是谁的算法最聪明，而是谁的算力最充沛、谁的成本最低。就像当年他用猎鹰9号火箭把NASA和波音卷到哭一样，他现在准备用AI5和Dojo把英伟达和AWS卷到哭。当然，风险也是显而易见的。xAI的创始人跑光了，GPU利用率只有11%，Grok的产品问题不断。但如果说有一个人能在一片混乱中杀出一条血路，那大概就是这个在推特上把台积电名字都能搞错的男人。毕竟，他连火星都敢去，还怕什么。参考资料：https://www.businessinsider.com/elon-musk-xai-compute-cursor-ai-model-training-2026-4https://x.ai/colossushttps://cursor.com/blog/composer-2https://www.businessinsider.com/elon-musk-xai-hires-cursor-product-engineering-leads-2026-3https://x.com/elonmusk/status/2044507132440326519
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引入AI一年增收超十亿！FDE工程师发酵罐旁扎根9个月破解增产魔法 发酵罐旁的工程师显得格外渺小 采访对象供图在500吨级发酵罐旁、电厂200米高的空冷塔下，一批特殊的工程师正让AI大模型“嵌入” 工业生产核心——他们是FDE（前沿部署工程师），AI时代的新型技术角色，直接进驻客户的工厂、银行、医院等，在一线把大模型的能力“嵌入”真实的业务流程。上海交通大学人工智能与微结构实验室主任李金金教授带领团队研发出国际首个“人工智能时序控制大模型ManuDrive”，开创性地将“时间维度”引入到工业控制领域中，通过AI技术对生产数据不断反馈迭代、再学习，攻克在生产动态的实时预测与精准调控的难题。为了让模型真正服务产业，李金金创立金锃科技，培养出一批既懂技术又善实战的FDE，破解技术落地“最后一公里”。金珵科技合作的第一家生物制造企业川宁生物，是全球最大的抗生素发酵企业之一。发酵罐高达四五层楼，一次发酵需一两周，头孢中间体提取率仅1%。引入ManuDrive大模型后，FDE团队首先面临“数据关”：离线数据散落在纸上需重新录入，设备检修期的异常参数要逐一校正，单数据处理就耗时数月。更棘手的是“经验关”：工厂老师傅的操作全凭代代相传的手感，比如葡萄糖投料量没有标准，却直接影响产量稳定性。“AI给出的是一种更高效的方法，”金珵科技的技术负责人韩彦强表示，“测试之前，我们也无法确定它是否有效，都是在实际生产过程中一点点验证出来的。结果证明，它高效可行。”FDE团队驻扎工厂9个月，一边收集一线数据、记录实操细节，一边联动上海的前沿部署研究员（FDR）优化模型参数。最终AI模型给出方案：葡萄糖投料超阈值会降低产量，这与传统经验完全相反。落地后，川宁生物产能提升5%，一年增收超十亿元，而传统工艺要实现1%的提升需四五年。 如今，ManuDrive已成为接管工业生产的 “AI老法师”，不仅覆盖生物发酵，还延伸到工业建筑设计、焚烧控制等场景，靠127个功能模块适配不同需求。过去两三个月才能完成的部署，现在只需两三周，核心秘诀在于李金金团队打造的FDE-FDR协同体系：FDE深入一线收集需求，FDR负责模型动态迭代，高效打通场景落地链路。为让更多AI技术扎根产业，上海已率先构建 FDE人才培养体系，开办全国首个专题培训班，联合创智学院及相关区开展十余场培训，覆盖 2000余人次，后续还将联动AI小镇扩大人才供给。在李金金的团队里，不少博士生化身FDE，既开发创新算法，又深入制造业一线，让理论研究反哺产业实践，人才队伍持续壮大。“让AI在工厂里真正发挥作用，是最让人兴奋的事。” 李金金说，这些懂数据、懂产业的FDE，正成为AI赋能中国制造的核心桥梁，也让上海的技术创新真正扎根产业土壤。原标题：《引入AI一年增收超十亿！FDE工程师发酵罐旁扎根9个月破解增产魔法》栏目编辑：杨玉红本文作者：新民晚报 叶薇 实习生 农岚淳
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三星造工厂机器人、Meta做家用机器人，物理AI竞争加剧 据韩国中央日报5月7号报道，全球人工智能竞争正加速向物理AI领域延伸，人形机器人成为产业霸权新焦点。三星电子计划今年下半年推出工业人形机器人及双臂机器人，用于半导体与显示产线，并规划从工业向家庭、流通领域延伸。其CFO朴顺哲表示，将通过研发与可能的并购推动制造与生活革新，已依托“Hubo”开发者吴俊镐组建推进组。Meta近期全资收购机器人AI初创公司Assured Robot Intelligence（ARI），其基础模型可支撑家务等体力劳动，联合创始人王晓龙等将加入超级智能实验室（MSL），标志其战略从元宇宙向AI实体转型。现代汽车集团会长郑义宣亦强调物理AI是核心愿景。业界视2026为商业化分水岭，美国银行预测2030–2035年全球人形机器人年销量将达100万台，单台成本将从3.5万美元（约5000万韩元）降至1.3万美元（约1900万韩元）。劳动力短缺成为主要驱动力，韩国研究员崔健、金熙泰均指出，实现真实场景收益与核心部件国产化是抢占市场黄金期的关键。
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年轻师生化身银发长辈的“数字拐杖”与“AI学伴”，东华师生走进老年大学 “奶奶，您对着千问说‘帮我点一份清淡的午餐，送到纺大小区’，它就能帮您下单啦！”“爷爷，用豆包输入出行时间和想去的景点，它就能生成一份完整的旅游攻略。”“阿姨，即梦可以把您的老照片做成成长视频，留住岁月里的美好。”……在东华大学老年大学的课堂上，每周二下午，这样温暖的场景总会如期上演。一批东华大学年轻教师和学生们，化身银发长辈的“数字拐杖”与“AI学伴”，手把手教会老人们玩转智能工具，在衣食住行中感受科技便利。当数字浪潮席卷生活，智能设备与AI应用成为日常标配，许多银发长辈却在屏幕前手足无措：不会线上点餐、不懂路线规划、难用智能问诊，珍贵的老照片只能尘封相册……为破解长辈“数字困境”，东华大学退管办联合团委、人文学院、物理学院等优秀师生力量，组建专业助老服务队，启动“乐龄相伴”试点项目，将AI助老服务送给东华大学退休教师、送进老年大学课堂。于是，东华大学的这堂老年大学AI课堂有点特别：课堂上除了白发老人，还有年轻人“一对一”陪伴。教千问点餐，他们握着老人的手，一遍遍演示语音输入、确认订单；教即梦制作视频，从上传照片到添加音乐，全程耐心陪伴；教蚂蚁阿福问诊，重点示范在线咨询、药盒识别，直击老人们对健康的刚需。人文学院团委书记王家成一年前刚入职东华大学，硕士期间在田间地头做课题，习惯了与村里的老年人打交道。已开始熟悉老年人需求的他，为了上好AI课，反复测试十几款软件，最终筛选出手机就能用、零基础可上手的工具，并带着团队一页页打磨课件，把所有专业名词变成“听得懂、记得住的步骤”。70岁的张奶奶曾因常年服药、儿女在外，怕学不会AI添麻烦，初次上课时局促地坐在角落。物理学院大三学生陈玺冰耐心安抚，手把手陪她练习。学习蚂蚁阿福时，张奶奶多次操作失败，一度失落叹气。陈玺冰握着她的手，一遍遍调整拍照角度、梳理步骤，终于成功识别药盒、完成在线问诊。当清晰的用药提示出现在屏幕上，张奶奶眼眶湿润，紧紧握住陈玺冰的手反复道谢。 25级MBA学生程琴英讲述过康奶奶的故事：奶奶每次来上课，都是女儿开车送她。她心里总惦记着这件事。有一次她悄悄拉住程琴英，指着手机上的打车软件，认真地问：“姑娘，这个真的能让车直接到我家楼下接我吗？要是我能学会，囡囡就不用每周辛苦，特地为我跑一趟了。”视力不好的她，因为看不清屏幕只能靠耳朵一笔一划记笔记，打字吃力就用语音反复输入。当康奶奶学会后，神情雀跃，像小学生第一次解出了难题。如今，东华老年大学的学员们个个拥有AI本领：年过八旬东华退休教授朱安邦全程专注，用AI制作电子贺卡送给同事；86岁的章潭莉教授一堂课不落，只为把AI知识教给更多老伙伴；张奶奶如今不仅能熟练用 AI管理健康，还主动去教身边的子女和老伙伴，脸上满是洋溢的自豪。还有长辈用AI制作短视频分享退休日常，在朋友圈收获满满点赞。这里，真正让人暖心的，是人和人之间那种真诚的连接。原标题：《年轻师生化身银发长辈的“数字拐杖”与“AI学伴”，东华师生走进老年大学》栏目编辑：马丹来源：作者：新民晚报 张炯强
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存储、算力芯片联袂狂飙，CPU王者归来：AI浪潮推涨需求 5月6日，A股科技股上演史诗级暴涨，存储芯片和以CPU为主的算力芯片联袂狂飙，推动科创50大涨5.47%。与之前涨“易中天”光模块海外算力链不同，这一轮的算力拉升主要是立足国内市场的算力链各环节厂商，其中，存储芯片和CPU芯片是两大热点。值得关注的是，CPU厂商海光信息一度20CM涨停，后虽打开涨停仍有16%的涨幅。随着推理和代理式AI（Agentic AI）推动对于高性能CPU和加速器的需求，CPU正在重新确立其作为AI时代不可或缺的基础的地位。如果CPU从配角变成主角，那么CPU的市场空间将被充分打开。存储芯片一季度业绩都兑现非常漂亮，存储股继续在上涨通道中，江波龙20CM涨停、佰维存储和澜起科技分别涨17%和15%。全球算力基础设施的竞赛主要是中美两国，美股相关上市公司的表现很大程度上映射到A股。这几天，美股存储芯片美光、闪迪连续大涨，而CPU厂商英特尔取代了英伟达成为算力芯片明星股。存储已然“主角”，三星进入万亿俱乐部人工智能刚兴起时，当时的主角只有GPU，随着AI的落地推进，大量的数据需要存储，存储逐渐走到舞台中央，与GPU成为双主角。伴随存储芯片涨价以及供应短缺，存储公司股价从去年下半年一直涨到今年，很多股都有了数倍涨幅。这期间，也多次出现反复，比如，谷歌通过软件对存储的优化曾一度引发美光等股价大跌。但随着今年一季度业绩披露完毕，各大存储芯片和算力芯片公司业绩兑现，投资者选择继续拉升。存储芯片韩国SK海力士、三星、美国美光、闪迪是领头羊，他们的股价启动早，涨幅多，同样在近期业绩公布后，股价大幅上涨。5月6日，三星电子大涨15%，进入万亿美元俱乐部，海力士大涨10%。前一晚的美光大涨11%，闪迪大涨11%。三星作为存储芯片代表进入万亿美元俱乐部，与台积电、英伟达一道成为人工智能时代“卖铲”三巨头。A股的存储概念股主要是模组为主，但同样受益于本轮存储芯片超级周期，从一季度业绩看，也是非常靓丽。当然，像设计公司兆易创新、内存接口公司澜起科技也都有一定的技术含量。从6日盘面看，作为映射，A股的资金选择买入存储股。整体上，A股存储股涨幅远不及海外大厂，这为后续上涨留了一些空间。按照之前的规律，存储芯片具有强周期特性，一旦市场供大于求，将导致公司利润大幅下滑。但进入人工智能时代，这种担忧有所减弱，很多原厂产能都签署了长周期协议，加上存储需求仍然在快速增长中，平滑了周期性，成长性进一步凸显。CPU走向前台，英特尔大涨，海光跟随人工智能技术不断发展，尤其最新的AI智能体等技术应用，使得数据中心的CPU数量也将大为增加，CPU从AI时代的边缘角色向主角靠拢。有消息显示：当前数据中心CPU：GPU的配比是1:8，接下来是将是1:4，未来可能是1:1。这一下激发了CPU很大的想象空间。基于这一技术趋势判断以及当下CPU紧缺涨价潮，老牌CPU厂商英特尔“咸鱼翻身”，今年以来股价已经上涨了两倍。日前，英特尔首席执行官陈立武在公司第一季度业绩财报电话会表示：“过去几年，关于高性能计算的故事几乎完全围绕GPU和其他加速器。最近几个月，我们已经看到明确的迹象表明，CPU正在重新确立其作为AI时代不可或缺的基础的地位。CPU现在扮演着整个AI堆栈的编排层和关键控制平面的角色。这不仅仅是我们的主观臆想。这是我们客户反馈给我们的信息，并且在我们产品的需求态势中也很明显。至强服务器需求呈现出强劲且持续的势头。客户正在部署服务器CPU与加速器，其比例正朝着有利于CPU的方向回归。”AMD CEO苏姿丰也在AMD第一财季业绩会上表示：“随着推理和代理式AI（Agentic AI）推动对于高性能CPU和加速器的需求，可以看到强劲的增长势头。展望未来，我们预计服务器业务的增长将显著加快，因为公司正在扩大供应以满足需求。”当然，无论英特尔和AMD刚刚公布的第一季度业绩都超预期。AMD因给出第二季度业绩指引超预期而带动AMD股价盘后上涨近20%。这种逻辑同样适用在中国，本土CPU厂商主要是海光信息和龙芯中科，其中海光信息CPU主要应用在政企等领域，龙芯中科主要在消费级。海光旗下有X86架构的CPU芯片，其在产品性能、系统兼容性以及系统安全上都是国内头部，产品已经大规模应用于电信、金融、互联网、教育、交通、工业设计、图形图像处理等行业及领域。据海光信息2025年年报，海光CPU既支持面向数据中心、云计算等复杂应用场景的高端通用服务器，也支持面向政务、企业和教育场景的信息化建设中的中低端服务器以及工作站和边缘计算服务器。随着人工智能领域对CPU需求的增加，海光信息无疑是最大受益者。国信证券表示，智能体场景CPU耗时占比达50%至90%，2026年服务器CPU涨价幅度预计在20%至30%，服务器CPU全面进入量价齐升周期，增速与弹性远超消费级CPU。该机构同时指出，ARM架构凭借每瓦性能约为X86两倍的能效优势，叠加云厂商自研与英伟达推动，正加速在数据中心渗透，但X86在复杂业务逻辑与重度Agent任务中仍具不可替代性。东吴证券表示，国产高端CPU有望量价齐升，开启替代红利与自主红利双重奏。在全球供应受阻与成本通胀背景下，国产高端CPU迎来从“逻辑验证”到“业绩兑现”的战略转折。当初存储芯片也是一步一步确认其增长逻辑，不断助推存储股股价上涨，同样，CPU的增长逻辑也需要进一步确认，需要随后几个季度业绩来证实。
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新方法利用AI求解偏微分方程反问题 来源：科技日报科技日报记者 张佳欣偏微分方程反问题被认为是数学中最具挑战性的问题之一。美国宾夕法尼亚大学工程学院研究团队提出一种利用人工智能（AI）求解偏微分方程反问题的新方法，为破解这一长期困扰数学与科学计算领域的难题提供了新思路。相关成果发表于新一期《机器学习研究汇刊》杂志。从本质上看，微分方程是描述变化的数学工具，可用于刻画人口增长、热量扩散或化学反应随时间的演化。偏微分方程可处理更复杂的系统，能同时描述变量在空间和时间上的变化，例如天气系统的演变、材料中的热传导，以及DNA在细胞中的组织方式。 而偏微分方程反问题则更进一步。它不再是根据已知规则预测系统如何演化，而是从已观测到的结果出发，反推出产生这些结果的隐藏参数、作用力或动力学机制。研究团队将这一过程形象比喻为“看着池塘里的涟漪，反推石子落点”。但在实际计算中，这类问题对稳定性和算力要求极高，尤其是在涉及高阶导数和噪声数据时，传统方法往往难以兼顾精度与效率。为此，团队没有单纯依赖增加算力，而是从数学方法入手，引入源于20世纪40年代“平滑子”概念的“平滑子层”。这一方法通过在神经网络中先对数据进行平滑处理，再进行求导计算，从而避免了传统的“递归自动微分”方法在多次求导过程中不断放大噪声的问题。研究表明，该方法在提升求解稳定性的同时，还降低了计算成本。以染色质研究为例，这类结构尺度仅约100纳米，是DNA在细胞核中的折叠形态，其是否“开放”直接决定基因能否被访问和表达，进而影响细胞功能、衰老及疾病过程。借助“平滑子层”，团队反推出驱动这些结构变化的表观遗传反应速率，即调控基因活性的化学变化速度，使研究从对结构的静态观测，进一步走向对动态演化机制的刻画。“平滑子层”的潜力并不限于生物学。材料科学、流体力学等多个机器学习领域，同样面临高阶方程与噪声数据的挑战，这一框架有望提供更稳定高效的参数反演方法。
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机器人正在改写运动与科技边界 来源：科技日报科技日报记者 刘霞澳大利亚《对话》杂志网站在5月2日的报道中指出，机器人正勇敢闯入体育领域，改写运动与科技边界。它们有望成为人类精英选手的“陪练”，其在动态、不可预测的环境中，学习移动、反应和交互的能力，也将推动其他领域的发展。 与人类运动员有根本不同 训练机器人进行体育运动，与训练人类运动员有着根本区别。人类运动员通过实践、指导和经验学习，不断适应变化中的条件。体育科学常将此描述为“感知与行动”的紧密耦合，即人类在一个连续的循环中观察、判断和行动。相比之下，机器人依赖模拟、数据和控制算法的组合进行训练。工程师构建精细的虚拟环境，让机器人可“练习”数百万次。它们学习如何追踪物体、预测轨迹并协调身体。有时，运动分析技术还被用来捕捉运动员的动作，供机器人模仿。机器人在篮球和足球领域取得了一定进展。它们已从简单定位球，逐步发展到能进行团队协作、战术决策和适应对手。例如丰田公司发布的最新一代篮球机器人CUE7，就整合了视觉、运动规划与控制技术，以完成目标识别、距离估算和精准投篮。对于乒乓球这类快节奏运动，挑战尤为艰巨。机器人必须检测到球、预测轨迹，并在毫秒间执行精确动作。这需要计算机视觉、机器学习与实时控制的高度融合。4月22日，《自然》杂志刊发了一项重磅成果：索尼AI研发的乒乓球机器人“Ace”，在真实的物理球台上击败了多位人类精英选手。但德国达姆施塔特工业大学智能自主系统教授、乒乓球机器人专家简·彼得斯指出，Ace仍属于极度单一的反馈任务，距离真正解决通用机器人的精细抓取等核心难题，仍有漫长的工程壁垒需要跨越。为体育训练提供新工具尽管机器人运动员能带来夺人眼球的表演，为观众体验体育带来全新方式。但它们最大的影响可能在幕后，即用于训练人类运动员。体育运动的核心挑战之一是设计有效的训练。运动员需要反复练习来培养技能，同时也需要变化来模拟真实比赛。重复太多会变得可预测，变化太多又会陷入混乱。机器人技术提供了一种平衡之道。机器人训练伙伴能以精英运动员的强度提供高度可重复的动作，同时引入精细可控的变化。例如，网球机器人可复制世界级球员的击球方式，同时系统性地改变球速、飞行轨迹和落点。从体育科学角度看，这创造了所谓的“代表性学习环境”。关键在于，它能复现精英比赛中关键的感知与决策需求，而教练很难在常规训练中做到这一点。澳大利亚莫纳什大学的乔纳森·罗伯茨等人正在探索机器人如何辅助网球、板球和足球等运动训练，目标是结合真实性、可重复性、可变性与数据，以提升技能发展，并将技术与结果挂钩。机器人还能帮助管理训练负荷。它们能减少对教练和陪练的身体消耗，同时仍让运动员接触到高质量的比赛场景。就像视频分析和可穿戴传感器改变了训练方式一样，机器人为教练和体育科学家提供了一种新工具。它让训练环境可实现精确控制、高度重复，并适应个人需求，这将有助于教练和运动员更深入地理解人类表现，帮助运动员攀登更高的巅峰。有望促进多领域发展罗伯茨表示，未来十年，机器人可能会变得更加敏捷、更加强健，也更能适应复杂环境。目前机器人难以完成的任务，如在不平地形上奔跑、接球或投球，将逐渐变得容易。但即使机器人不断进化，仍存在关键局限。体育的伟大，远不止于完美执行动作，还关乎创造力、压力下的决策，以及用经验、情感和环境塑造出的应变能力。从体育科学角度看，精英表现源于运动员、任务与环境三者之间的相互作用。机器人可出色完成特定任务，却无法以同样具体而富有意义的方式体验这种互动。除在体育领域贡献力量，这些尖端的运动机器人也有望促进其他领域的发展。例如，丰田计划利用CUE7平台展示传感、控制，及具身人工智能方面的突破，而这些突破的影响将远超体育。《技术杂志》网站报道指出，尽管Ace目前只是一名球拍大师，但其底层技术的影响远远超出体育领域。低延迟感知与自适应决策相结合的能力，对于关键环境安全至关重要。《对话》网站也表示，Ace的进展对人机交互领域将产生深远影响。目前大多数工业机器人被隔离在安全屏障后，因为它们无法快速或可靠地应对人类突发行为。Ace处于人类反应时间的边缘，预示着未来机器人能安全地与人类在共享空间中协作。
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AI训练侵犯版权，爱思唯尔、圣智等多家出版商起诉Meta IT之家 5 月 6 日消息，据路透社报道，当地时间 5 月 5 日，出版商爱思唯尔（Elsevier）、圣智（Cengage）、阿歇特（Hachette）、麦克米伦（Macmillan）和麦格劳-希尔（McGraw Hill）在曼哈顿联邦法院起诉 Meta Platforms，指控这家科技巨头滥用其书籍和期刊文章来训练其人工智能模型 Llama。这些出版商以及作家斯科特 · 图罗（Scott Turow）在拟议的集体诉讼起诉书中指控称，Meta 盗版了其数百万部作品，并在未经许可的情况下使用这些作品来训练其大语言模型，以响应人类的提示。Meta 发言人随后在声明中回应称：“AI 正在为个人和公司驱动变革性的创新、生产力和创造力，且法院已正确裁定，利用受版权保护的材料训练 AI 可以构成合理使用，我们将积极应对这起诉讼。”出版商指控 Meta 为了其 AI 训练，盗版了从教科书、科学文章到小说的各类作品，包括 N.K. Jemisin 的《第五季》和 Peter Brown 的《荒野机器人》。他们请求法院准许其代表一个更大规模的版权所有者群体，并索赔具体金额未定的经济赔偿。美国出版商协会主席玛丽亚 · 帕兰特（Maria Pallante）表示：“Meta 的大规模侵权并非社会进步，如果科技公司将盗版网站置于学术研究和想象力之上，AI 将永远无法真正实现。”由亚马逊和谷歌支持的 Anthropic 是第一家就此类案件达成和解的大型 AI 公司，2025 年 9 月，Anthropic 同意支付至少 15 亿美元（IT之家注：现汇率约合 102.6 亿元人民币）来解决一起作家集体诉讼案，Anthropic 将为每部作品支付约 3000 美元（现汇率约合 20520 元人民币）及利息。
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美图2026Q1全球付费用户超1790万创新高，AI生产力ARR达5.8亿元 据美图公司，截至2026年3月，美图公司全球付费订阅用户数同比增长30.2%至超1790万，再创历史新高。以付费订阅为主的影像与设计产品收入达8.52亿元，同比增长34.3%，其他业务整体保持稳定。公司首度披露AI生产力应用年度经常性收入（ARR）指标。截至2026年3月，AI生产力应用ARR约为5.8亿元，同比增长56.2%。2026年第一季度影像与设计产品收入中，生活场景应用收入占82%，同比增长35.5%。生产力应用收入占约18%，同比增长45.4%。生产力应用的付费订阅用户数同比增长52.9%至234万。此外，生产力应用持续创新。RoboNeo已推出Agent Teams，通过多AI Agent角色化分工，在AI短剧、自媒体创作、电商内容创作等场景，为自媒体人、内容小团队及“一人公司”提供全链路解决方案。美图设计室连续推出专家模式Agent、一句话复刻电商带货视频、夜间批量托管模式等全新AI功能，并以Skills形式接入OpenClaw生态。开拍持续通过AI营销短剧等创意玩法帮助营销转化，其“视频日记”模板上线后快速成为全网爆款，助力产品下载量大增。美图公司正积极推动商业模式延伸，在付费订阅模式之外，用户亦可根据用量需求灵活购买额外AI算力点或按功能进行单购。2026年3月，影像与设计产品的AI算力点消耗金额较2025年12月增长59%。其中，生产力应用贡献了主要增长，开拍增长360%，RoboNeo增长316%，美图设计室增长107%，Vmake增长78%。这得益于AI Agent能力逐步嵌入产品后，用户对AI功能的使用程度持续加深，带动整体需求及使用量的快速增长。
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告别废话文学与幻觉！GPT-5.5 Instant发布 5月6日消息，美国时间周二，OpenAI宣布推出全新基础模型GPT-5.5 Instant。该模型即日起取代GPT-5.3 Instant，成为ChatGPT的默认模型。OpenAI称，新版本在维持低延迟特性的同时，降低了在法律、医疗及金融等敏感领域的"幻觉"发生率。 此前一个月，OpenAI已发布标准版GPT-5.5模型，并强调其在编程与知识密集型任务上的处理能力得到优化。基准测试数据显示，新模型在AIME 2025数学测试中得分为81.2分（前代为65.4分）。 在MMMU-Pro多模态推理测试中取得76分（前代为69.2分）。 OpenAI内部评估称，在面对高敏感场景的提示时，GPT-5.5 Instant的幻觉发生率较GPT-5.3下降52.5%；针对用户此前高频标记事实错误的极端困难对话场景，错误率收窄37.3%。此外，新模型强化了图像视觉解析能力，并优化了工具调用逻辑，能更精准地判断何时触发网页搜索。 在输出风格方面，OpenAI表示此次更新大幅削减了过度排版、无意义追问及泛滥的表情符号，回复的信息密度显著提升，同时保留了ChatGPT既有的对话基调。 此次更新的核心在于上下文管理机制的升级。GPT-5.5 Instant可通过内置搜索工具调用历史对话、本地文件及Gmail邮件，以生成更具针对性的回复。OpenAI称，系统能够在海量历史对话中实现毫秒级检索，并判断触发个性化回复的最佳时机，以减少用户反复交代背景信息的沟通成本。该功能目前优先向网页端Plus及Pro订阅用户开放，移动端将于近期上线。OpenAI计划在未来数周内，逐步将该权限扩展至免费版、Go版、商业版（Business）及企业版（Enterprise）用户。受限于各地合规要求，部分特定个性化数据源的接入权限可能存在地域差异。 此外，ChatGPT引入了覆盖所有模型的记忆溯源功能。系统将明确标注生成回复所依据的记忆来源，允许用户审查、删除过时信息或纠正事实偏差。出于隐私考量，如果与他人分享对话链接，接收方将无法看到这些记忆来源。用户始终保有记忆数据库的控制权，可随时清空已存记忆，或使用不读取也不写入记忆的"临时聊天"功能。OpenAI同时指出，当前溯源视图仅展示最相关的核心参考来源，尚未能完整列举模型底层检索过的所有历史节点，未来将持续迭代该功能。记忆溯源现已向所有网页版消费者套餐开放，移动端即将上线。 在开发者层面，GPT-5.5模型已通过API接入，标识为"chat-latest"。作为过渡，GPT-5.3将在未来三个月内继续向付费用户提供调用选项，随后彻底退役。 值得注意的是，OpenAI在迭代旧模型时曾面临用户层面的激烈阻力。例如在2026年2月正式退役GPT-4o时，引发了大量对该模型“性格”产生认同的用户的强烈抗议。GPT-4o会频繁肯定用户的选择，这让用户感觉与该特定模型建立了情感连结，在用户口中，它被描述为“挚友”。尽管存在巨大的舆论反弹，GPT-4o仍按计划于2026年2月正式退役。（易句） （本文由AI翻译，网易编辑负责校对）
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真的想问：导航APP怎么知道红灯即将变绿呢？ 随着科技的不断进步，现代交通系统正在经历一场前所未有的变革。其中，智能交通管理系统正在逐渐成为未来交通发展的重要方向。许多导航 APP 的用户都注意过这件事：在等待红绿灯时，导航软件可以实时显示红灯倒计时，并在绿灯即将亮起时给出提醒。这一功能不仅提升了驾驶体验，还在一定程度上提高了交通效率。那么，你是否曾好奇过，导航APP究竟是如何实现这一功能的呢？ 智能交通管理系统的支撑要理解导航 APP 如何预知红绿灯的变化，首先需要了解智能交通管理系统的作用。智能交通管理系统是一种基于现代信息技术的综合系统，旨在通过对交通数据的采集、分析和控制，提高交通系统的效率和安全性。该系统依赖于大量的数据源，这些数据包括交通信号灯的状态、交通流量、车辆速度、天气条件等。在智能交通管理系统的支持下，城市交通信号灯的状态被实时监控和管理。交通信号灯的变化遵循一定的逻辑和时序，并且这些信息被存储在系统中。当交通管理系统接收到来自路面监控设备的数据时，系统会对数据进行处理，并调整信号灯的时序，以优化交通流。这些信息随后可以通过数据通信网络发送给导航 APP，从而让导航软件了解信号灯的当前状态及其即将变化的时刻。卫星定位与数据通信导航 APP 要想实时显示红绿灯的倒计时，除了需要智能交通管理系统的支撑外，还需要精确定位用户的当前位置并获取交通信号灯的数据。卫星导航系统在这里扮演了关键角色。通过卫星定位，导航 APP 可以准确确定车辆的位置，从而判断车辆是否处于某个交通信号灯的影响范围内。 全球四大卫星导航系统在车辆接近一个交叉路口时，导航 APP 会利用定位导航数据来识别车辆的位置，并通过数据通信网络请求该路口的交通信号灯状态信息。这些信息包括当前的红绿灯状态、倒计时时间以及下一个灯光变化的预计时间等。此外，为了保证数据的准确性和及时性，导航 APP 通常会与城市交通管理系统保持实时连接。当车辆靠近某个路口时，导航 APP 会不断更新该路口的交通信号灯状态，从而保证倒计时信息的实时性。算法处理与倒计时显示一旦导航 APP 获取了交通信号灯的状态信息，接下来就是通过算法处理来实现倒计时显示。首先，导航 APP 会根据车辆的当前位置和行驶方向，确定车辆是否正在接近一个红绿灯。如果是，APP 则会判断当前信号灯的状态，以及灯光变化的时间点。为了确保倒计时显示的准确性，导航 APP 通常会应用复杂的算法来处理从交通管理系统获取的数据。这些算法不仅考虑了交通信号灯的切换时间，还会结合车辆的速度、距离、交通流量等因素进行综合分析。一旦算法计算出倒计时时间，导航 APP 就会在屏幕上显示出来。这一过程看似简单，实际上却涉及了大量的数据处理和计算。导航 APP 倒计时功能的优势与挑战导航 APP 提供的红绿灯倒计时功能为驾驶员带来了诸多便利。首先，它可以帮助驾驶员更好地规划行车路线，减少不必要的等待时间。例如，当驾驶员知道红灯还需要等待较长时间时，可以选择关闭发动机以节省燃油。其次，倒计时功能也有助于提高交通安全性，减少因红灯变化而导致的急刹车和追尾事故。然而，实现这一功能也面临一些挑战。首先，数据的准确性是一个关键问题。由于交通信号灯的状态信息依赖于智能交通管理系统的支持，如果系统出现故障或数据延迟，可能会导致导航 APP 显示的倒计时信息不准确。此外，由于不同城市的交通管理系统在技术水平和数据开放程度上存在差异，这也影响了导航 APP 的覆盖范围和功能表现。其次，隐私问题也是一个不容忽视的挑战。为了提供精确的倒计时功能，导航 APP 需要获取大量的位置信息和交通数据。这就涉及到用户的隐私保护问题。导航服务提供商需要采取有效措施，确保用户数据的安全性，防止数据泄露和滥用。总的来说，导航 APP 通过智能交通管理系统支撑、卫星定位与数据通信、算法处理等一系列技术手段，实现了红绿灯倒计时功能。这一功能不仅提升了用户的驾驶体验，还为未来智能交通的发展提供了宝贵的经验和技术积累。随着技术的不断进步，相信在未来，导航 APP 的功能将更加多样化和智能化，为我们的出行带来更多便利和安全保障。
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推动“人工智能＋制造”走深走实 本报记者 王俊岭 近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径。据了解，本次两部门联合启动2026年“模数共振”行动，旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，进而形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮，推动“人工智能+制造”走深走实。 据工信部相关负责人介绍，“模数共振”行动具体设置了7项任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。同时通过指标化要求、阶段性评估，确保任务落地务实高效。 比如，在打造行业模型方面，该行动要求摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座；在打造特色智能体方面，该行动提出深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用；在加强关键要素保障方面，该行动聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤…… “‘模数共振’行动立足我国产业基础与发展实际，围绕高质量数据集、高水平行业模型、高价值应用场景、高效协同机制、完善生态配套，推动模型与数据深度耦合，实现数据要素价值最大化、模型能力精准化、产业应用实效化，推进人工智能发展从‘技术驱动’向‘价值驱动’迈进。”中国信息通信研究院副院长魏亮说。 魏亮认为，产业需求是“模数共振”行动的出发点和落脚点。该行动以场景应用持续反哺数据迭代与模型优化，推动数据、模型的供给与产业需求精准匹配，引导模型研发企业、数据机构根据产业需求定向研发、精准供给，避免技术与场景脱节、数据与应用错位。该行动将为人工智能高质量发展筑牢根基，有利于加快发展智能经济和智能社会新形态。 据了解，接下来，工业和信息化部、国家数据局将发挥统筹指导作用，对于行动实施效果好的区域和企业，在有关政策、项目中予以倾斜支持。同时，地方工业和信息化主管部门、通信管理局和数据管理部门也将强化组织保障，充分调动人工智能应用企业、数据服务企业、模型技术企业、人工智能应用服务商等各类主体积极性，对行动给予必要的政策、资金支持。
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青年与机器人产业共成长（产业里的年轻人） 本报记者 洪秋婷在五四青年节到来之际，习近平总书记给中国青年五四奖章暨新时代青年先锋奖获奖者代表回信指出，今年是“十五五”开局之年，青年建功正当其时。“五一”假期，位于广州市海珠区的广东省具身智能训练场，各类机器人在青年架构师、工程师的操作下，正开展沉浸式训练：机械臂精准抓取汽车螺栓完成分拣、巡检机器人沿电路管线自主排查隐患、人形机器人完成精细作业……科技创新一线，新时代中国青年以实干担当书写无悔青春。“我们今天的任务是模拟商超场景，让W1机器人取放超市里常见的瓶装饮料。”95后基础引擎架构师邓岳慈对90后机器人遥控操作工程师宋磊说。深呼吸，按键震动，手臂移动。宋磊接到任务，戴上VR(虚拟现实)头显，开始操作。随着宋磊手臂移动，W1机器人的双臂也随之摆动。“速度不能太快，轨迹注意保持平滑。”邓岳慈叮嘱，宋磊操控着VR手柄，使机器人缓缓接近一个矿泉水瓶。机器臂接触水瓶时稍作停顿，在一秒内，机器人感知与物体交互的状态，并记录相关数据。在宋磊眼里，机器人有很多类型，但他们都像好友一样熟悉默契，“操作时把自己想象成机器人，才能达到‘人机合一’的状态，身体肌肉保持放松状态，同时思考动作细节。”邓岳慈紧盯传感器，密切关注机器臂的末端与关节的动作数据。“度的把握很重要，拿取不同材质的饮料瓶，速度和力度都得有些微差别。”邓岳慈说，动作越到位、跟机器人配合越精准，数据采集就越准确、全面。遥控操作结束后，采集到的数据集传输到服务器。“数据的精确度和全面性需要达到很高标准。比如正在测试的零售商超场景，需要训练机器人识别不同材质的饮料瓶、各种类型的货架，并分别采集数据。”邓岳慈说，一次采集的数据量还不够，要通过仿真扩增，新生成数据，当数据达到十万级以上，才能进入下一个环节——模型训练。在自动化数据采集时，宋磊注意到，机器人采集到的数据呈现为原始格式，读取和使用不够方便，怎么优化？邓岳慈提出，改写一个程序，将原始格式转化为通用格式，提升机器人在真实作业场景中采集数据的有效性。从精心反复采集数据到使用仿真数据形成模型，再到部署真机，工作辛苦又有趣。“有点像玩‘闯关’游戏，可探索的点非常多。”邓岳慈对记者说，“机器人在多元场景中进阶成长，我们也在不断成长。”最初操控机器人时，宋磊手抖得不行，戴上头显还很晕，往往要在场地上长时间熟悉，“小心翼翼，先做最简单动作，比如让机器人抓箱子，再去尝试新的动作”。而现在，无论是零售商超场景里的二指夹轮式机器人，还是二指夹和灵巧手机器人，宋磊都能在10分钟到30分钟内熟练操作。哪怕是复杂车间内使用的大轮式巡检机器人，对操作员身体平衡性要求很高，宋磊操作起来都不在话下。虽然如此，每当一台新机器人被送到训练场，拆箱准备训练的时候，宋磊还是把自己摆在和机器人一样的位置——训练场的“新人”。“这个机器人到底能干什么活？如何让它干好活？”带着思考，他日复一日实操练习、经验总结，不断提升操作能力。“具身智能技术的发展，需要打通大量场景中多个模态的数据。”广东省具身智能机器人创新中心主任丁宁表示，训练场相当于实验室，也是练兵场，用真实场景需求检验作业能力，为日后机器人进入真实生产生活一线打下基础。训练场上的这些青年，正发挥着重要作用。“胸怀远大理想，矢志拼搏奋斗，这些年轻人在训练场里反复训练和尝试，让机器人从‘专用工具’向‘通用智能体’跃迁，也是在为未来产业的发展建功立业。”训练场运营方广东省具身智能科技有限公司党支部书记、董事长高芳表示，公司的科技人才中，90后占比达74%。广大青年把个人追求融入国家发展大局，立足各自岗位不断创造新业绩，在新征程上贡献青春力量。
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为了挽回用户，微软终于不强制你更新Windows了 不儿，微软终于不强制大伙更新 Windows 了？就在前几天，Windows 团队的首席项目经理 Aria Hanson 在官方博客里发布了不再强制用户更新系统的消息。来源：微软官方 Windows Blogs 大概是说，在收到无数条吐槽的反馈后，咱们巨硬终于意识到自己那套强制升级的策略实在是讨人嫌了。以后不仅允许用户们可以以 35 天为周期，无限期推迟系统更新，还把之前开始菜单“ 仅关机 ”的按键也还回来了。另外，如果你是初次激活电脑，也不用等系统更新完毕了，现在直接就能进入桌面使用。并且微软这次也承诺，以后系统更新的内容也会写得更详细，给用户更多的知情权。 看样子，微软这次终于办了件人事儿？不过大伙儿先别着急夸它。因为这事儿本质上属于是哥们玩强制更新给玩砸了，这才紧急搞一波亡羊补牢；并非主动考虑咱们使用感受。换句话说，微软在操作系统的大哥地位，正在被自己的各种奇葩策略所动摇，要是再不把这些东西改回来，Windows 用户迟早要流失掉一大批。 作为全球用户规模最大的操作系统，从 Windows10 时代开始，微软就逐渐着手把 Windows 从一个买断的软件转变为持续更新的服务。这样做不仅让全世界的 PC 都可以获得最新的安全补丁，方便维护；但更重要的是，微软也能不断地往里塞自己的广告和增值服务。比如经常自己冒出来的 Copilot 副驾驶，以及系统中多如牛皮癣广告般的 one drive 服务。 毕竟卖系统授权只能赚你一次的钱，而这种持续不断的软件服务，才能帮助哥们儿源源不断的捞钱。只要把用户留在 Edge 里，那自己的 MSN 广告就总有人能看到；只要把大伙儿使用 OneDrive 的习惯培养起来，就迟早有人会为了存储空间去订购 Microsoft 365。于是后面就有了微软喜闻乐见，大伙儿深恶痛绝的系统强制更新；甚至到后来，你要不安装系统更新就关不了机。 并且在 2014 年后，微软还把内部的测试团队给裁了，系统测试基本全靠自动化脚本和开发者自测。这就导致 Windows 的更新就跟闹着玩似的，几乎每个新版本都能给你整点意想不到的新 bug。于是，网上开始出现了各种通过修改注册表，将系统更新延期到100年后的教程，甚至还有人专门开网店提供跳过更新服务的。。。 不过由于许多专业软件只能在 Windows 上跑，尤其是如果你喜欢在主机上玩游戏的话，那 Windows 几乎就是必选项。因此，微软也一直没有特别关心大伙儿的意见。但事情似乎并没有朝着微软设想的方向发展，反而不断有迹象表明 Windows 的用户正在慢慢流失。就拿游戏这方面来说，根据今年 3 月份 Steam 的硬件调查显示，使用 Linux 系统的用户占比上涨到了 5.3%，单月涨幅甚至到了 3.1%。来源：3月硬件与软件调查 - Steam 要知道，自从 2013 年 Steam 推出 Linux 版本以来，Linux 用户在 Steam 中的占比一直都没超过 3%，然而仅仅是今年三月份这一个月，这个占比就涨了一倍还多。这个增幅在操作系统的这个领域，已经属于是行业大地震了。 之所以能有这么大的涨幅，一方面是 Valve 官方终于结束了 Steam Deck 对 Steam OS（ 基于 Linux 开发，专为 Steam 游戏设计的系统 ）的独占，正式发布了通用的系统镜像。这就给了一大波因为过不了微软 TPM 2.0 而无法升级 Windows 11 的老电脑绽放第二春的机会。既然Win11 升不了，那直接出门左拐去品鉴一波 Steam OS 也不是不行，而且这个系统资源占用更低，能腾出来更多性能在游戏上。 另一方面也是因为 Proton 9.0 的发布，解决了之前许多网游因为反作弊内核无法翻译，而无法在 Steam OS 上运行的问题。这就打破了原本还在观望的 Win 10 玩家最后顾虑，安心转战 Steam OS 了。 省流来说就是，由于 Steam OS 的开放适配和技术突破，使得大量苦 Windows 久矣的玩家跑路 Linux。顺带给大伙提一嘴，虽然现在电脑病毒比起十几年前已经少了太多了，但真要从系统角度来说，基于 Linux 开发的 Steam OS 在权限管理上更严格，相比 Windows 也更不容易中毒。 只是 Steam OS 这个系统目前主要还是为游戏设计的，其他事儿还干不了。 而在轻办公这块，虽然 Windows 还是老大，但现在被苹果冲击得挺难受的。Windows 之所以这么受欢迎，很大程度上靠的就是几乎啥都能跑的兼容性。但凡事都有两面性，Windows 为了照顾那些老旧软件和各种乱七八糟的硬件，就没法像苹果那样，去做软硬件一体的优化。于是导致了一个很尴尬的局面 —— Windows 本子的省电和续航，怎么调都很难赶上苹果。 尤其是随着今年 Macbook Neo 这种价位产品的推出，以及第三方平台 Macbook Air价格的持续下探，咱们 Windows 的上网本这块是真被果果摁着打。根据 IDC 今年发布的第一季度个人电脑市场出货量来看，Mac 这边的增速还是明显领先整个PC市场的，好在Windows 这边基础足够大，不然哥们儿就真危险了。 不过好在，在一些专业办公领域，Windows 的护城河还是很坚固的，尽管大家偶尔也会对 Windows 的更新策略抱有些怨言，但也找不到啥可以替代的系统。聊到这里，相信大家也都明白微软为什么会着急了，口碑的不断下滑，用户的流失，都让哥们儿有了点儿危机感。在今年年初，Windows 总裁 Pavan Davuluri 就已经公开承认 Windows 11 已经偏离正轨，提到了咱们开头讲的，把系统更新的决定权还给用户。并且哥们儿还承诺说要重新修缮系统 UI，比如要把之前砍掉的任务栏可移动、磁贴等功能还回来。来源：微软官方 Windows Blogs 所以，咱们再回头再看微软今年的这一系列操作，其实更像是为过去几年透支的信任和口碑还债。换句话说，能让微软这种傲慢惯了的巨头低头的原因，可能并不是因为良心发现了，单纯是跑路的用户有点多，让哥们儿发现自己护城河也没那么牢固，给整慌了。过去十几年时间，微软一直不遗余力的去教育用户怎么忍受广告和强制更新，适应 Windows 的各种反人类设计。而它自己却只因为几个月的数据暴跌，就瞬间学会了什么是对用户的尊重。撰文：思熠编辑：米罗 & 面线美编：素描图片、资料来源：火锅的日常Steam 3月硬件与软件调查 - ValveOur commitment to Windows quality - Windows BlogsYour Windows update experience just got updated - Windows BlogsWorldwide Quarterly Personal Computing Device Tracker（2026 Q1）- IDCApple saw 9% growth in Mac shipments during Q1 2026 - 9to5Mac
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豆包将推出付费版本 AI专家：Token消耗成本高 近日，红星新闻记者注意到，豆包App Store页面出现付费版本服务声明。声明称，为更好地服务专业用户，豆包将在免费版的基础上，推出包含更多增值服务的付费版本。该页面披露了三档订阅价格：标准版连续包月每月68元（连续包年每年688元）、加强版连续包月每月200元（连续包年每年2048元）、专业版连续包月每月500元（连续包年每年5088元）。 ▲豆包将推出包含更多增值服务的付费版本目前，豆包产品的相关付费选项和功能尚未正式实施。对此，豆包官方回应称：“豆包始终提供免费服务，在免费服务的基础上，豆包也在探索推出更多增值服务，以满足不同用户的差异化需求。相关方案细节目前还在测试阶段，正式上线时会通过官方渠道发布完整信息。”5月4日，中国信息通信研究院的一位AI专家告诉记者，豆包推出付费服务，主要是出于商业和成本问题考虑。目前，国外的一些AI产品，例如ChatGPT也已推出类似收费情况。“一方面，目前大模型多数都是免费的，像豆包这种还会执行生成视频、PPT等复杂任务的模型，算力和Token消耗都比较大，使用群体也比较多，所以消耗成本高。另一方面，收费也有助于用户分流，让有真正需求的用户使用AI，尽量避免无意义的算力消耗。”该专家同时提及，豆包在推出付费服务的同时，保留了基础的免费版本，顾及到了一般大众的市场需求。而豆包之所以现在推出付费服务，其底气是用户数量、市占率已经足够大。中国互联网络信息中心（CNNIC）2025年10月发布的《生成式人工智能应用发展报告（2025）》显示，截至2025年6月，我国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，生成式人工智能普及率达36.5%，大模型应用的个人用户注册总数已超过31亿。在去年8月完成备案的538款生成式人工智能服务中，豆包、DeepSeek稳居市场前两名。据CNNIC统计调查，截至2025年6月，豆包、DeepSeek在中国生成式人工智能用户中的使用率分别为72.2%、62.0%，领先于其他竞品。红星新闻记者 陈龙编辑 张寻 审核 任志江
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宇树机器人在美坐飞机电池超标被拆卸暂扣 致航班延误 在人工智能高歌猛进的今天，一场极具超现实主义色彩的“跨物种”旅行在美国西南航空的客舱内真实上演。 一台产自中国宇树科技的人形机器人，不仅用一张实体客票登上了美国国内航班，更在起飞前遭遇了机组人员严苛的“安全审查”，最终以被强行没收动力电池、航班延误逾1小时的戏剧性结局收场。 机器人被固定在靠窗位置在这段令人啼笑皆非的旅程中，有人感受到了幽默和欢乐，也有人担忧，在“硅基生命”迅猛成长的今天，该如何在公共交通领域制定好“人机共存”的规则，是一个值得严肃思考的话题。作为行李已超重中国产机器人只得买票坐飞机据一位旧金山乘客的描述，当时机场广播通知，这趟从奥克兰到圣地亚哥的短途航班延误1小时起飞。最开始大家以为这只是一次平常的航班延误事件，但广播随即告诉乘客：“延误的原因除了机场交通拥堵，还有1名非同寻常的乘客。” 中国宇树科技生产的G1基础款人形机器人 资料图很快乘客们看见了这台名为“Bebop”的机器人，隶属于美国达拉斯设备租赁公司Elite Event Robotics，其本体为中国宇树科技生产的G1基础款人形机器人。当时Elite Event Robotics的工作人员查娜负责带着这台机器人“短途出差”，在客户的活动上进行表演。按照原定计划，这台身高1.2米、重达70磅（31.75公斤）的金属设备本该乖乖待在有氧货舱内，但由于其航空运输专用箱的重量远远突破了美国西南航空的常规托运上限，查娜不得不做出了一个极具性价比的决定——直接为它购买一张从加州奥克兰飞往圣地亚哥的单人座票。然而，当这名“硅基乘客”坐进机舱时，麻烦很快来临。Bebop最初被安置在靠近过道的座位上，但机组人员很快意识到，一旦飞机遭遇强气流颠簸，这个70磅重的金属一旦滑落到过道上，将直接封死生命通道，甚至成为伤害周遭人类乘客的致命钝器。出于安全考量，机组人员下达了强制“调座令”，将这台机器人牢牢固定在靠窗座位上，以最大程度地限制其潜在的破坏力。登机前表演节目逗乐乘客锂电池超规被卸载如果说占座只是打破了常规，那么机器人体内的“心脏”则直接触碰了美国航空监管的红线。在起飞前的例行排查中，机组人员发现，Bebop所搭载的动力锂电池容量，远远超出了美国联邦航空管理局（FAA）及航司对随身携带电子设备所规定的最大额定电池容量。相比于人类乘客手中的笔记本电脑或智能手机，驱动一台人形机器人所需的电池容量显然不在现行民航安全条例的豁免清单内。面对这一巨大的潜在火灾隐患，西南航空给出了不容商榷的最终裁决：必须现场拆卸并暂扣超标电池，否则航班拒绝起飞。在经历了62分钟延误后，这台被强制“物理拔管”的机器人才得以跟随满舱无奈的人类乘客一同升空。 乘客纷纷与机器人合影不过，虽然航班延误，现场的乘客也并没有太多怨言，很多人纷纷和Bebop合影打卡。一位乘客事后还在社交媒体上写道：“有趣的经历，人总是要保持一个开放的心态容纳新事物。”Bebop在机场“手舞足蹈”地逗乐乘客，还在登机口摆了个造型拍照。工作人员徒手搬运下飞机交通规则该如何适应新现实抵达圣地亚哥后，这场超现实主义的旅程迎来了尾声。由于被剥夺了核心动力源，原本能够自主行走、灵活度极高的Bebop，瞬间退化成了一具毫无生气的钢铁。随行的工作人员不得不全程化身“苦力”，徒手将这台近32公斤重的设备一步步搬运出航站楼。这一略显狼狈的收场，折射出当下科技发展的超前与管理制度滞后之间的结构性矛盾。随着宇树G1等低成本人形机器人开始大规模涌入美国民间的商业与生活场景，未来将有越来越多的“Bebop”出现在航班、铁路甚至公交车上。如何在一个完全基于“人类乘客+常规行李”设计的公共安全体系中，为这些带着大容量电池到处乱跑的硅基生命寻找合规的生存空间，恐怕是比让机器人学会后空翻更难解的现实课题。红星新闻记者 郑直编辑 郭庄 审核 官莉
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豆包新增付费订阅：标准版每月68元 专业版500元 5月4日，豆包App Store页面近日出现付费版本服务声明。声明称，为更好地服务专业用户，豆包将在免费版的基础上，推出包含更多增值服务的付费版本。同时，该页面还披露了三档订阅价格：标准版连续包月每月68元（连续包年688元）、加强版连续包月每月200元（连续包年2048元）、专业版连续包月每月500元（连续包年5088元）。目前，在豆包产品中尚未看到相关的付费选项和功能。 豆包新增付费订阅 资料图对此，豆包官方回应称，豆包始终提供免费服务，在免费服务的基础上，豆包也在探索推出更多增值服务，相关方案细节目前还在测试阶段。另据接近豆包的人士透露，付费功能将主要专注在复杂任务和生产力场景，如PPT生成、数据分析、影视制作等。随着模型能力持续升级，产品已经能满足越来越多的复杂高价值任务。但此类任务需消耗更多算力与推理时间，因此豆包计划上线付费服务，满足好这部分复杂场景需求。免费版本则继续面向用户的日常使用。来源|界面新闻、第一财经编辑|冯进容
