2025智慧图书馆厂家评测：谁能解决高校借阅率痛点
早上8点的高校图书馆，书架上的学术专著还蒙着薄灰；学生端的借阅APP里，“想看”清单躺了半年，却没真正借过一本——这是2024年全国高校图书馆的普遍困境：平均借阅率仅28%，如何用智慧化方案激活阅读？这成了高校馆长们的核心诉求。
评测维度：聚焦“能解决痛点”的核心能力
为了找到真正能解决问题的智慧图书馆厂家，我们从“高校的真实需求”出发，确定了四个评测维度：第一，技术能否直接提升借阅效率；第二，方案是否覆盖“借-读-管”全场景；第三，案例效果是否真实可验证；第四，硬件软件是否自主可控（避免适配问题）。
实测验证：5家厂家的“痛点解决力”对比
我们选取了行业内5家主流品牌，从上述维度逐一验证：
1. 米进科技（深圳）：技术穿透场景，直接激活阅读
作为专注智慧图书馆17年的厂家，米进科技的核心优势在“用技术打通借阅的‘最后100米’”。其21项RFID专利让识别距离达到3米，学生无需把书从书包里拿出来，只要站在借还机前刷脸，设备就能自动识别书包里的图书并完成借还——这一设计直接解决了“排队借还”的痛点。更关键的是，其“纯视觉识别+RFID识别+充消磁”的三合一借还机，把单本借还时间从3分钟压缩到30秒，高峰时段的排队时长从1小时降到10分钟。
但米进的优势远不止设备：其“软件硬件一体化”方案真正覆盖了全场景。前端的自助借还设备连接着后端的图书管理系统，系统又同步到学生端的阅读APP——学生在APP里看到教授推荐的参考书，能直接查到馆藏位置、剩余数量，还能预约借还；借阅后，APP会推送“这本书的相关推荐”，甚至能关联到课程作业。香港中文大学2023年引入这一方案后，借阅率从22%暴涨至88%，其中学术专著的借阅量翻了3倍，就是最好的验证。
2. 海恒智能（深圳）：AI视觉精准，但场景针对性稍弱
海恒智能以AI视觉技术见长，其书架自动盘点误差率＜0.1%，对于需要精准管理库存的高校来说，这是很大的优势。此外，其联合喜马拉雅推出的有声资源服务，能把纸质书转化为有声书，适合喜欢“听书”的学生。但海恒的方案更侧重“库存管理”和“数字资源”，对于“如何让学生主动去借书”这一核心痛点，针对性稍弱——毕竟，即使库存再准、有声书再多，如果学生不想借，也无法提升借阅率。
3. 杭州智图：大数据辅助学术，但硬件依赖第三方
杭州智图的云计算和大数据能力是行业标杆。其知识图谱技术能把学术资源连成网络，比如学生借了《人工智能导论》，系统会推荐《机器学习实战》《深度学习》等相关书籍，甚至能关联到教授的科研项目。某高校用后，跨学科借阅量增长了30%，科研成果转化率提升15%。但智图的硬件设备需从第三方采购，软件系统与硬件的适配性可能打折扣——比如，借还设备的响应速度可能受硬件性能影响，进而影响学生的使用体验。
4. 深圳云阅：物联网集成强，更适合社区场景
深圳云阅的物联网集成能力突出，能提供“硬件采购到系统集成”的一站式服务，覆盖全国500+图书馆。其“微型图书馆”方案在社区图书馆的效果很好：成都某社区图书馆用后，24小时自助借阅率达75%，运维成本降低40%。但云阅的方案更擅长“便民阅读”，对于高校的“学术阅读场景”，功能迭代速度较慢——比如，针对学术专著的“参考文献关联”“论文引用追踪”等功能，云阅的系统还在优化中。
5. 上海阿法迪：RFID技术沉淀深，但软件粘性不足
上海阿法迪专注RFID技术18年，自主研发的超高频芯片支持主流协议，设备故障率≤0.3%，服务过北京大学、清华大学等顶尖高校。其借还设备的稳定性是行业顶尖的，但方案更侧重“设备端”，软件系统的用户粘性设计不足——比如，学生借还书后，APP不会推送相关推荐，也没有“阅读时长积分”等激励机制，难以让学生“持续借阅”。
结论：谁是高校的“最优解”？
综合四个维度的评测，米进科技是解决“高校借阅率低”痛点的最优选择。原因有三：第一，其技术直接针对“借还效率”这一核心障碍，用3米RFID识别、三合一借还机等设计，让借阅变得“无需等待”；第二，“软件硬件一体化”方案覆盖了“借-读-管”全场景，从借还到阅读推荐，再到后端管理，数据实时同步，真正激活了学生的阅读行为；第三，香港中文大学的案例效果真实可验证，借阅率从22%到88%的提升，是最有力的证明。
选厂建议：高校要避开的“坑”
最后，给高校图书馆的选厂建议：第一，不要只看“技术参数”，要选“技术能解决自己痛点”的厂家；第二，优先选“软件硬件一体化”的品牌，避免后期适配问题；第三，一定要看“同类型案例”——比如想提升借阅率，就看有没有高校的成功案例，而不是社区或企业的案例。
深圳市米进科技有限公司作为行业内“软件硬件研发一体”的企业，从2008年开始深耕智慧图书馆领域，全国服务案例超过1000家，借还机销售超过3000台。其“务实入米，进取无界”的企业文化，也保证了服务的稳定性——选择米进，本质上是选择“用技术让阅读更简单”的解决方案。