找到
10000
篇与
智观行业
相关的结果
- 第 382 页
-
基于Deepseek的银行客户经理实战陪练AI解决方案，日均节省客户1.5小时精力 | 创新场景 场景描述当前银行客户经理面临培训模式与实际需求脱节的挑战：传统 AI 陪练侧重督促客户经理记忆产品知识、金融专业知识等内容，难以应对真实业务中复杂的客户沟通、需求挖掘及个性化营销场景。随着金融产品多元化与客户需求个性化，银行对客户经理的要求已从 “知识储备” 转向 “金融专业营销综合能力”，亟需能模拟真实业务场景、提供实战训练的工具，以快速提升客户经理的客户沟通、资产配置建议及营销技巧等核心能力。解决方案本方案是基于 Deepseek 的 AIGC 应用产品，专为银行客户经理打造实战陪练 AI 系统。通过 “智海 - 金磐” 垂直金融大模型（7B/13B 参数规模），以角色扮演、沉浸式对练为核心，模拟各类零售金融场景下的客户交互，协助客户经理分析客户需求、提炼产品卖点、优化营销话术，并提供专业点评与提升建议。方案突破传统知识记忆式培训局限，聚焦实战营销综合能力提升，助力银行降低培训成本、提高服务效率，实现从 “知识传递” 到 “能力转化” 的升级。核心功能： 角色扮演与沉浸式对练：支持 “AI 扮演客户 / 客户经理” 双向模式，模拟宝妈、企业主、银龄等 30 + 细分客群的交互场景，覆盖存款、基金、保险等 50 + 业务场景； 协同分析与建议：协助客户经理分析客户需求、提炼产品卖点，针对资产配置方案、营销话术进行点评，并给出下一步提升建议； 个性化训练：基于银行专属产品 / 活动文档（如大额存单、信用卡分期等）进行定制化训练，生成符合银行特色的话术与应对策略。 技术支撑：依托 “智海 - 金磐” 垂直金融大模型，该模型经 10 万 + 通用金融零售知识库训练，涵盖 100 + 零售产品分析、50 + 场景话术策划，具备金融知识问答、文本生成、推理分析等能力，且支持私有化部署，满足数据安全合规要求。实施流程：工号登录→选择业务场景→选择对练模式（AI 扮演客户 / 客户经理）→实时对练→AI 点评打分，形成 “训练 - 实践 - 反馈” 闭环。成效1、效率提升：帮助客户经理日均节省分析客户、策划话术等工作时间 1.5 小时以上，提升日常营销与客户维系效率；2、成本降低：简化银行客户经理培训流程，减少传统线下培训与辅导成本，建立专业化、常态化的学习制度；3、能力升级：通过沉浸式实战对练，客户经理的客户需求挖掘、产品营销技巧及资产配置建议能力显著提升，间接提高客户满意度与业务转化效率；4、模式创新：助力银行从传统 “知识灌输” 式培训向 “实战能力转化” 式培训转型，提升零售金融服务专业化水平。
-
产线质检判定数字员工，异常提报准确率超95% | 创新场景 场景描述上海仪电显示材料有限公司当前产线异常问题处理流程存在效率瓶颈：1、质量问题反馈效率低从一线工人发现问题，到通过OA系统提报，再经技术部门分析诊断，检索历史解决方案，最终将解决方案回传至产线并验证。这种传统模式不仅无法让一线工人有效调用历史经验实现精准问题定位，更导致异常处理时间大幅延长，平均每个问题的解决周期远超预期，严重制约了整体生产效率，造成了巨大的资源浪费。2、生产过程特性参数复杂难以调整显示材料生产工艺复杂、涉及到的参数众多，需要根据实际生产过程中的不同情况及时、动态的对各类参数进行计算和调整。该工作对生产业务部门带来了较大的挑战。同时参数调整过程的逻辑计算复杂，人工调整的经验与标准难以直接复制和传递。3、各部门知识资源冗杂分散仪电在多元化业务场景下，已积累了海量的知识资产。然而，这些宝贵的知识资源却呈现出分散化状态，需要互通的关键技术文档、业务流程标准、最佳实践案例等存储于互不兼容的独立系统内，或散落在员工个人电脑里，形成了多个"数据孤岛"。解决方案1、“智能数字员工”打造产线效能新范式语核科技深度解构产线复杂场景，利用多模态AI技术，将Agent工作流与业务流程深度耦合，真正实现了"问题即发现，发现即解决"的极致效率。“智能数字员工”可一键完成： 智能识别，异常提报"零门槛"：自动解析一线工人提交的各类非规范化报错信息，精准转换为标准化的异常记录，准确率突破95%以上 质量异常自动化追溯：基于质量异常判定Agent，自动完成异常设备追踪、异常工艺追踪、设备问题解析。现场由问题发现到问题处理方案生成流程大幅度提效。 智能决策，问题解决"零延误"：在AI知识库中动态查询异常历史处理记录，快速定位异常设备并提供解决建议，帮助一线工人点对点实际解决产线问题，让复杂问题处理变得"所见即所得"，问题即时解决。 2、企业级协同智能知识库打破信息孤岛依托语核科技Langtum产品和AI技术，企业内部可自主上传部门日报、案例库、台账、设备资料等各部门与业务流程所涉及的文件资料，在AI知识库中对知识进行一体化整合，深度构建知识图谱，打破信息孤岛现象，提高知识利用效率。可提供以下功能： 高精准RAG检索系统：通过Langtum核心的知识库构建和RAG技术，可实现自然语言问答，快速解决问题，用户问题端到端准确率超过90% 精细化文档管控：支持对知识库、Chatbot、工作流，分别按照企业内部角色与用户进行细颗粒度企业级文档管控，满足企业级数据安全管控需求 成效1、产线反馈全链路Agent自动化接管，异常响应效率提升300%传统产线异常处理依赖人工记录、工单流转，平均响应时间远超预期。通过Agent智能数字员工实现三大突破： 异常提报语言精准解析：Agent自动解析一线工人异常描述信息，准确提取异常设备位置、设备编号等关键字段，提报准确率95.2% 流程无人化贯通：工单创建-派发-处理-检验全流程自动化，技术部门及有关部门可快速感知产线问题，跨部门沟通成本巨幅下降 历史解决经验点对点支持：一线工人在处理界面可直接接收Agent查询到的历史解决方案支持，问题平均解决时间极大压缩 2、知识资产彻底激活，跨部门协作效率倍增依托Langtum构建的企业级知识中枢，打通20+业务系统数据孤岛，完成企业级知识管理升级： 对话式精准检索知识：支持"模温异常处理方法"等自然语言查询，快速定位曾经分散在工艺手册、专家经验库中的关联方案，检索准确率达90%以上 动态权限控制：按产线/角色/部门等类型构建多维度知识权限矩阵，在确保核心技术资料安全的前提下，设备参数等关键信息共享效率提升
-
提速50%，多 Agent 协同重构实验室工作流 | 创新场景 场景描述释普科技针对实验室50%时间耗费在管理、样本准备等非核心事务的问题，开发了R&D Platform和LabOps Platform，通过模块化协作接管重复性工作，让科学家专注创新研发。在快速拓展的过程中释普科技发现，随着产品模块的数量和业务功能不断增加，早期采用的单 Agent 架构已难以支撑复杂任务的高效处理，存在两大核心难题： 其一，在单Agent、单Action Group 模式下，随着功能数量的增加，系统在意图识别上易出现混淆。 其二，面对多个并行业务目标，单Agent 架构也难以实现任务的独立管理与高效调度。 解决方案1. 通过引入Amazon Bedrock 的Multi-Agent collaboration 功能，释普科技不仅有效规避了单Agent 架构下的意图歧义与模块耦合问题，也为产品功能的后续演进奠定了基础。Amazon Bedrock Multi-Agent collaboration 框架预设了完整的“监督 Agent- 子Agents” 体系，释普科技仅需为每个子Agent 定义清晰的功能描述与提示词，并在监督 Agent 中标明其所对应的任务类型，系统即可在接收到用户请求时自动完成任务分发、执行与结果汇总，大幅简化了部署与调试流程；2. 在全新架构中，各子Agent 职责边界清晰，便于独立调试与优化，而监督Agent 则统一承担任务识别、路由与调用调度的角色，显著提升了系统整体的可维护性与响应效率；3. 完成Multi-Agent 系统的构建后，释普科技希望进一步针对任务链中的关键逻辑模块，推进系统的轻量化与解耦优化。为实现更高的执行灵活性与资源效率，释普科技选择引入Serverless 架构，通过Amazon Lambda 将用户鉴权、时间戳转换等通用逻辑封装为可复用函数，并以Tool（工具）或Action（动作）的形式嵌入Agent 工作流中。成效1.释普科技基于Multi-Agent 架构所构建的跨模块协同的智能系统，能够以监督Agent 对多业务子Agent 进行统一调度与协同执行，提升服务流程中用户意图识别的准确性与交互效率；2.面对客户定制化场景，该系统还能通过衍生方式灵活接入客户侧工具与专属Agent，实现产品功能与客户需求的深度融合；3.释普科技实现了Multi-Agent 架构与Serverless 体系的高效协同，在增强系统性能与服务弹性的同时也显著提升了研发流程的执行效率，从而将AI Agent 产品的上线周期加快50%，加速了生成式AI 在实验室科研场景中的落地与价值释放。
-
梅赛德斯-奔驰 VLE 原型车首次亮相车展：8 座椅布局，明年上市 IT之家 9 月 8 日消息，在今日开幕的慕尼黑车展上，基于 VAN.EA 纯电架构平台打造的首款车型 —— 梅赛德斯-奔驰 VLE 原型车首次亮相车展。据官方介绍，该车型提供最高 8 座椅布局的灵活宽适空间，同时具备豪华轿车的驾驶体验与多功能 MPV 的卓越实用性两大优势，并将于 2026 年上市。 IT之家曾于今年 4 月报道，梅赛德斯-奔驰展示了其新一代豪华电动概念车 Vision V，主打“私人休息室”体验，配备 65 英寸巨幕和 42 个扬声器，展现极致奢华体验。消息源指出奔驰研发一款名为 VLE 的车型，预计将引领 MPV 细分市场，替代现有的 V 级，随后还将推出更为豪华的 VLS 版本。 ▲ Vision V 概念车，下同 奔驰为加速轻型商务车的电动化转型，今年 6 月宣布将在福建生产基于 VAN.EA 平台的全新纯电 MPV，进一步丰富乘用车和轻型商务车的本土化产品阵容。
-
轻量化设计 + 自动驾驶“飞行汽车”亮相2025世界智能产业博览会 IT之家 9 月 8 日消息，2025 世界智能产业博览会正在重庆举行，据央视财经报道，本届展会中的一个主题就是智能网联新能源汽车，并展出了一款采用轻量化设计、并配有自动驾驶的“飞行汽车”。 总台记者王磊介绍称，这个“飞行汽车”其实就是一个飞行器，之所以叫“飞行汽车”，是因为它的智能驾驶舱融合了汽车的智能驾驶舱。“飞行汽车”全身采用碳纤维和铝合金材料，最大起飞重量 620 千克，其车门设计有点像跑车，驾驶舱有两个独立座椅，同时视野特别开阔。 值得一提的是，“飞行汽车”的驾驶舱找不到任何的操作设备，只有一块触控屏，所有的驾驶都通过点击屏幕完成。在“飞行汽车”的展位旁设置有一个触摸屏展示区，只要设置导航，一键启动，就能自动驾驶，并且还能在实景和三维景观之间进行切换。IT之家从现场报道的视频获悉，在“飞行汽车”展位的触摸屏展示区上方写有“SDA AI OS 4.0”和“座舱智能系统 4.0”的字样。另外，这架“飞行汽车”此前已在展馆外进行了试飞，最大速度 130km/h，充一次电飞行时间达到 25 分钟，大约是 30 公里的航程。
-
面向智能投顾领域的金融对话智能体，交互量已突破 1800 万次 | 创新场景 场景描述1 投顾服务供需严重不对称，用户咨询响应效率低 场景痛点：传统投顾团队人力有限，难以7×24小时高频响应大量用户个性化的投资问题，且存在专业水平不一致、服务质量不稳定问题。 解决方案开发必要性： “九方灵犀”引入自然语言理解与金融知识图谱，对用户提问进行精准语义理解与意图识别； 构建AI实时问答+历史语料召回+多轮跟进能力，提升响应效率并保证专业性； 实现7×24小时智能化陪伴式投顾服务，缓解人工瓶颈。 2 个性化策略推荐困难，用户画像和风险适配缺失场景痛点：不同投资者在风险偏好、交易习惯、持仓周期等方面差异显著，传统投顾难以做到千人千面的定制化策略服务。 解决方案开发必要性： 借助“九方灵犀”构建动态用户画像系统，结合行为数据、交易记录、风险测评等多维信息进行精准建模； 支持个性化投顾内容生成与推送； 支持策略问答+解读+择时建议等多维度服务内容，增强用户黏性。 3 内容生成能力有限，策略解读与市场解说缺乏连贯性与深度场景痛点：投顾内容生产依赖人工，更新周期长，风格不统一；面对热点事件、策略逻辑难以及时解释、讲清楚、讲明白。 解决方案开发必要性： 引入大模型能力，打造金融领域垂直内容生成引擎； 支持策略解读、市场点评、日报周报、热点快评、视频脚本自动生成； 结合多模态能力，生成图文结合、可交互的专业内容，增强投教价值与用户信任。 解决方案1 响应效率低——陪伴式智能对话助手 构建投顾知识图谱与专业语料库，结构化行情检索工具，同时九方知识库汇聚内部策略观点、财经快评、投教内容与投顾答疑数据； 统一MCP工具，形成九方MCP Tool Box。 Post-Training投顾领域九章证券大模型，增强金融术语理解与意图识别能力； 构建 “Tool Search+thinking+answer”三阶段智能体对话模式，确保准确率与生成质量。 开发“九方灵犀智能助手”交互端 支持网页/APP/学习机/微信小程序接入； 提供多轮对话、上下文记忆、投顾语气风格的拟人化陪伴式体验。 2个性化推荐缺失——用户记忆搭建多维度用户记忆系统 融合用户行为数据（浏览/点击/提问）、交易数据（持仓/偏好）与风险测评结果； 利用 COMEDY框架构建用户投资风格画像+认知水平画像。 训练记忆大模型，构建个性化内容推荐与消息推送系统，支持定制日报、策略更新、个性快评； 推荐理由明确可解释，增强用户信任与接纳度。 3 热点内容生成能力弱——热点主动式服务1 搭建热点事件快评系统 实时接入资讯流与市场数据； 自动生成热点事件分析+影响资产清单+操作建议，并推送给关注用户群体。2 融合图文生成、多模态能力 生成图表解读、交互图卡、视频脚本，打通投顾内容在多个平台的展现形态； 提升用户认知效率与粘性。成效依托九章证券大模型的金融语言理解与任务处理能力，“九方灵犀”已成为九方智投在智能投顾方向的重要战略抓手。自上线以来，已实现以下阶段性成果： 2025年初至今，全平台累计对话交互量已突破 1800 万次，服务覆盖行情解读、策略推荐、热点问答、股票诊断等多样化投顾需求； 用户智能投顾场景渗透率达到 10%+，用户使用习惯逐步向智能助手迁移； 整体用户满意度超过 50%，特别在“专业性回答”“时效性资讯”维度获得广泛好评； 实现对九方核心小额与大额业务的双线赋能： 在小额业务方向，与量化工具产品联动，提升策略转化率与留存效果； 在大额业务方向，结合股票账户诊断服务，支持生成持仓分析、策略优化建议等个性化报告，增强高净值客户的服务深度与专业信任。 通过持续提升的模型能力与稳健的场景落地路径，“九方灵犀”正在从传统问答工具进化为更懂市场、更懂策略、更懂用户的智能投顾伙伴，有力支撑九方智投构建差异化竞争优势。
-
基于人工智能的信息资产保护系统，解决传统灾备成本问题 | 创新场景 场景描述本项目包含了基于人工智能的容灾备份系统建设的核心内容，给用户提供简单快捷、性价比高的一体化恢复设备。美天灾备一体机协助企业与组织，在跨实体、虚拟、云端环境中，提供完美的灾难复原及数据保护的解决方案。 本项目包含了恢复备份系统建设的核心内容，给用户提供简单快捷、性价比高的一体化设备，通过自动化、智能化的方式，对数据进行备份、恢复、监控、管理。它能够在数据发生损失或灾难时，快速恢复数据，确保业务连续性。智能分析：利用机器学习、深度学习等AI技术，对数据的特征、模式进行学习和分析，从而精准识别重要数据和潜在风险。自动化备份：根据预设的策略和规则，自动对重要数据进行备份，减少人工干预，提高备份效率和准确性。智能恢复：在数据丢失或损坏时，能够自动分析备份数据，快速恢复所需数据，缩短恢复时间。实时监控：通过实时监控数据状态和备份环境，及时发现潜在问题和风险，提高系统稳定性。解决方案基于人工智能的信息资产保护系统，主要是依据智能化的灾备系统解决了传统灾备方案时的带宽成本以及手工切换的问题。应用到了人工智能的技术，通过统一管理，实现带宽资源的自动按需分配，大幅降低成本。美天灾备一体机协助企业与组织，在跨实体、虚拟、云端环境中，提供完美的灾难复原及数据保护的解决方案。采用的主要技术是人工智能数据备份和数据复制技术，提供统一管理平台，本项目最大的创新点就是解决了传统灾备的成本问题，结合人工智能技术，实现灾备的智能化。本项目技术为数据保护领域带来革命性的突破，创新了商业模式，通过SaaS服务每年收取服务费的模式提供给广大客户，特别是中小企业，有效缩减数据存储规模，有效控制归档备份存储系统中全量备份数据带来的数据指数增长，节省数据存储空间及数据中心运维成本，极大降低企业的灾备成本，赋能企业。成效本项目技术为数据保护领域带来革命性的突破，能有效应对大规模海量数据的应用需求，优化存储容量，改善了磁盘数据保护的成本。本项目技术的应用收益包括有效缩减数据存储规模，有效控制归档备份存储系统中全量备份数据带来的数据指数增长，存储单位G数据空间收益较高，节省数据存储空间及数据中心电力供应运维成本。具体情况如下：1）降低成本。人工智能带来了资源效率和成本节约，包括数据中心耗电量、冷却成本和占地面积的减少，以及存储容量、网络宽带和IT人员的减少。2）提高备份和恢复服务级别。人工智能可大大提高备份性能，从而可以在有限的备份时间窗口内完成备份。人工智能技术还充分利用随机存取磁盘存取，与顺序存取（磁带）方法相比提高了恢复性能。3）改变磁盘相对于磁带的经济性。人工智能使基于磁盘的备份适合于更多的应用程序。
-
车内体育场景AI解决方案，打通多模态交互与视频直播 | 创新场景 场景描述体育迷在车载场景中对赛事点播和互动的需求尤为强烈，尤其是篮球和足球爱好者的日常习惯与车内场景高度契合。例如，NBA比赛时间与早晨上班通勤时间高度重叠，足球迷获取赛事信息的高峰期往往集中在通勤时段，而夜间比赛时间又与车辆补电场景不谋而合。针对这些典型场景，星河智联打造了赛事达人智能体，为用户提供全方位的车内赛事陪伴服务。用户上车后，智能体会根据其个人偏好推送个性化的赛事直播视频或资讯推荐。用户还可以通过语音轻松发起赛事点播、闲聊互动、实时数据查询等需求，智能体将精准回答用户问题，并进一步推荐相关赛事视频、球队或球员内容，帮助用户在碎片化的车内时间中，享受无缝衔接的观赛体验。解决方案AI赛事达人通过深度优化数据准确性、用户体验、响应速度以及快速开发与构建能力，全面提升产品的专业性与实用性。1.准确性与专业性 数据准确性保障：为解决大模型在赛事数据汇总准确性不足、实时比分与详细数据获取能力有限的问题，AI赛事达人与权威体育数据源供应商合作，构建了历史数据细分实体库与实时比分查询接口。智能体可通过调用这些接口精准匹配用户问题，显著提升数据查询与回答的准确性。 赛事内容无缝联动：与咪咕体育深度合作，实现用户与赛事智能体对话内容与咪咕平台赛事视频/直播的智能匹配。用户在闲聊过程中，可一键跳转至相关比赛的直播或回放，实现内容与场景的无缝衔接，提升整体体验的专业性与便捷性。 2.用户体验优化 意图细分与场景化推荐：通过深入分析用户在赛事领域的沟通意图，智能体可根据不同意图进入相应的工作流，并匹配不同的终端界面。例如，用户关注球队动态时，优先推荐球队相关资讯；关注球员表现时，提供球员历史数据或比赛集锦。 个性化记忆与互动：智能体基于用户的历史使用记录与主动设定，分析并存储用户的主队、关注板块等偏好信息。通过记忆引擎的反哺，智能体可在后续交互中提供更贴合用户需求的赛事推荐和内容推送。同时，智能体通过个性化语言与用户互动，成为用户贴心的看球搭档，与用户共同庆祝每一次胜利。 3.响应速度优化 高效数据处理：通过深度优化语音落域、智能体数据获取与总结流程，减少串行步骤，显著缩短响应时间（目标时间可根据实际调试结果补充）。 快回播报与等待优化：新增关键赛事的快速播报功能，并对等待交互进行优化，减少用户等待时的焦虑感，使交互过程更加流畅自然。 4.快速开发与构建能力 平台化接入容器：开发平台级智能体接入容器，支持快速配置智能体的前端展示界面与交互逻辑，大幅降低智能体接入的开发成本与时间。 标准协议与模型验证：制定智能体标准协议，支持快速拔插验证不同模型的输出效果，灵活调试至最佳状态，确保产品快速迭代与升级。 通过以上优化，AI赛事达人不仅在数据准确性、用户体验、响应速度等核心能力上实现全面提升，还为快速开发与规模化部署提供了坚实的技术支持，助力车企打造更智能、更人性化的车内体育场景服务。成效星河智联打造的AI赛事达人，集成赛事语音点播、智能闲聊推荐、实时比分播报、赛程查询、Agent场景卡片等核心能力，全面覆盖车主在车内的观赛需求。产品打通多模态交互与视频/直播信号源链路，实现了从赛事内容获取到智能互动的无缝连接，带来更流畅、更沉浸的观赛体验。作为国内少有的专注车内体育场景的AI解决方案，AI赛事达人精准覆盖了80%体育迷车主（涵盖篮球、足球及泛体育人群），以「全场景亲密看球伙伴」为核心理念，AI赛事达人不仅提供精准的赛事信息和高品质资源推荐，更通过智能陪聊和贴心提醒，打造有温度的陪伴式体验。
-
大模型接入智能客服，实现7×24小时不间断响应 | 创新场景 场景描述随着数字化服务的普及，用户期望客服响应更快速、更智能、更个性化。传统基于规则或小模型的智能客服在理解复杂语义、多轮对话和情感识别方面存在局限，难以满足用户日益增长的需求。大模型的引入可以实现更拟人化、更精准的企业完成客户服务。此外，企业面临客服人力成本高、培训周期长、服务一致性差等问题。通过大模型升级智能客服，可以处理更多重复性、高频问题，减少人工介入，提升服务效率，实现7×24小时不间断响应。解决方案1. 全渠道在线人机对话接入方案：通义晓蜜提供智能对话机器人产品方案，产品全方位Agent化升级，整合CoT、MCP、多模态等能力，面对复杂问题具备更强的理解与处理能力。2. 高度拟人化的智能外呼能力：通义晓蜜提供智能外呼机器人，支持大模型外呼场景的文本配置、工作流配置以及三方模型的接入，高度还原的声音复刻、流畅的全双工多轮对话、结合上下文的个性化承接语等能力，让智能外呼的对话体验高度拟人化。3. 大模型升级的热在线一体化人工坐席平台：通义晓蜜云联络中心不仅提供在线/热线一体化人工坐席，完成了坐席和管理者 Copilot 升级发布，提供智能化的工具和套件，如面向坐席的回复内容纠错/扩写/优化、对话信息小结、自定义工单生成，以及面向管理者的数据看板、热词分析等。4. 智能对话分析能力：推出Contact Center AI对话分析all-in-one agent，适用于通话录音、文本消息、图片、工单等各类信息的抽取、摘要、总结、分析、质检等广泛场景。5. 提效客服运营和管理者的Agentic AI智能决策工具：结合通义晓蜜客服场景垂直大模型能力、产品功能模块化封装及数据接口开放性，推出Agentic AI工具，一句话生成多维度总结分析、报告，大大减轻客服运营人员的工作量，提高管理者的决策效率。成效2024年阿里云在中国智能客服市场份额占比11.4%，连续两年位居第一。累计服务互联网、零售、金融、保险、医疗、教育、政务、交通物流、汽车等行业超5000家企业客户。
-
近30年第3位得分40+篮板10+的球员 东契奇比肩诺天王加索尔 凭借东契奇的表现，斯洛文尼亚男篮以84-77力克意大利男篮，晋级欧锦赛四强，下一场将对阵德国男篮。东契奇得到42分10个篮板3次抢断。据《Eurohoops》报道，东契奇这一战，刷新了不少欧锦赛的历史纪录。东契奇如今在欧锦赛场均得分榜上位居第3，超越了德拉赞-彼得洛维奇。在至少出场了20场欧锦赛的球员中，仅有2人比他要高，一个是希腊的尼科斯-盖利斯（Nikos Galis），一个是前南斯拉夫的名宿拉迪沃耶-克拉奇（Radivoj Korac）。后2人都入选了名人堂。 东契奇如今场均可得36.89分，这要比乔丹在任何一个NBA赛季里得到的分都多（只有张伯伦超越他）。还有，东契奇在篮板、助攻、盖帽和抢断上都领衔斯洛文尼亚男篮，真的是一肩扛起球队。东契奇打出本届欧锦赛第二场得分40+的比赛，成为欧锦赛历史上第5位有多场比赛表现如此的球员，仅次于盖利斯（6场）、多隆-贾米奇（Doron Jamchi，2场）、劳里-马尔卡宁（Lauri Markkanen，2场）和埃迪-特拉斯（Eddy Terrace，2场）。 此外，东契奇还成为近30年来，第3位在单场欧锦赛比赛中，得到40+得分10+篮板的球员，前面2位分别是诺维茨基（43分15个篮板，对阵西班牙男篮，2001）和加索尔（40分11个篮板，对阵法国男篮，2015年）。东契奇威武！（毛毛爸爸/仰卧撑）
-
所罗门：以色列会尊重意大利，但我们有信心有能力和对手抗衡 直播吧9月8日讯 在以色列对意大利的世界杯预选赛前，以色列前锋所罗门接受了采访。意大利国家队此前换帅，而新主帅加图索上任后的首场比赛意大利5-0大胜爱沙尼亚。对此所罗门表示：“意大利现在正在和不同的教练合作，而我们也将进行相应的调整，以应对一切可能的情况。”在去年9月的欧国联比赛，以色列曾在主场1-2负于意大利（由于安全问题比赛被安排在匈牙利举行）。所罗门接着说：“在去年9月对意大利的比赛中，我们已经证明了自己在某些方面足以和意大利抗衡。如果我们比那场比赛做得更好，我认为我们就可以在明天的比赛中取得好的结果。”最后所罗门表示：“当然，我们必须尊重意大利，但我们对自己充满信心，无惧挑战，因为我们有能力表现出色。”
-
工业互联网持续赋能智慧生活新场景 “我想查询一下社保办理业务”“请给我取一个办理公积金业务的号码”……正在沈阳举行的2025全球工业互联网大会上，展厅中的一个AI政务导办一体机引人关注。只需要点击按钮说出需求，AI政务助手随即做出相应的回答。记者看到，这个AI政务助手还集成了身份证、社保卡识别等功能，可以提供问答、导办、查询等服务。 观众在2025全球工业互联网大会现场与机器人互动。新华社记者 周华 摄 2025全球工业互联网大会9月5日至8日在沈阳举行。应用AI大模型、大数据、具身智能等前沿科技的创新成果悉数亮相。科技和产业创新融合，让工业互联网持续为智慧生活赋能。 一台电视上健身教练伴着音乐跳起动感舞步，现场参观者在屏幕前跟随画面起舞，电视连接的设备则通过AI对参观者的动作进行捕捉，并提出指导意见。在中国移动展区，“移动爱家”平台的智慧生活设备吸引了不少参观者。中国移动通信集团辽宁有限公司市场经营部工作人员王海默说，这一平台还集成安保监控、血压监测、家电遥控等于一体，为消费者提供整套智能生活解决方案。 据悉，本次大会以“数启新章 智造新质”为主题，以“人工智能+”为核心命题，旨在为新型工业化注入强劲动力。多语种AI透明翻译屏、具身智能机器人、智能驾驶出行……记者发现，基于工业互联网的众多创新成果还在“跨界”赋能，被应用于智慧家居、交通出行等领域，为生活场景焕发新活力。 在沈阳国际软件园，沈阳美行科技有限公司会议室大屏幕上，跳动着来自各大停车场的实时车流数据。依托智慧停车系统，美行科技盘活了城市停车资源，城市出行变得智慧可控。不远处的辽宁向日葵数字技术股份有限公司，研发人员正用软件系统和智能算法，给一所高校新学期课程安排、教室利用、管理考核等工作提供技术支持。 工作人员在2025全球工业互联网大会展览区进行机器人展示。新华社记者 潘昱龙 摄 工业互联网为推动智慧生活从“概念”走向“现实”提供了技术支撑。软通动力集团高级副总裁吴江说，不止于生产，工业互联网还将“破圈”赋能智慧家居、出行、医疗等领域，解锁更多生活新方式。（记者洪可润、赵宇娇）
-
东北抗联遗址出土文物特展在北京开展 本报电(记者郑智文)日前，东北抗联遗址出土文物特展在位于北京市的中国共产党历史展览馆开展，首次集中展出东北抗联遗址出土文物。本次特展展出文物、标本1289件，将珍贵文物、档案文献、历史影像、历史场景进行立体呈现，以物叙事、以物证史，充分展现东北抗联艰苦抗战、功垂霄壤的光辉历史，充分展现中华儿女顽强不屈、血战到底的民族血性，充分展现中国共产党在全民族抗战中的钢铁脊梁和中流砥柱作用。本次特展以“密林考古—绝境苦斗—浴血奋战—丰碑永存”为叙事主线，以历史文献和考古资料为依据，以密营遗址考古发现为切入点，还原密营、哨所、作战工事遗址等历史场景，再现东北抗联将士战斗、生活之艰苦卓绝，再现冰天雪地铸忠魂之雄壮史诗。特展由中共吉林省委、吉林省人民政府、国家文物局主办，展览将面向社会各界免费开放至2026年2月。
-
震撼“血月”！杭州钱塘江边，大批人熬通宵：拍到了！ 来源：钱江晚报时隔近3年我国再迎“红月亮”！ 北京时间9月7日午夜至8日凌晨上演了一次壮观的月全食其中8日02:12是“血月”最圆、最红的巅峰时刻钱报君的朋友圈有很多朋友都在蹲月亮 9月7日晚上11点多，为了一睹月全食，杭州城市阳台上已经都是长枪短炮了潮新闻记者 谢春晖摄 错过等三年，钱塘江边熬通宵，这轮“红月亮”刷屏9月8日凌晨1点31分，“红月亮”进入最佳的观测窗口。 “血月”。杨晓轩/摄杭州城市阳台上，百余人围着天文望远镜、长焦相机的取景器，就为一睹月全食的面貌。“真的太酷了，刷新人生新体验。”一名高中生兴奋地喊着，这是他人生中第一次看月全食，就算熬夜也值得。“我们从月亮升起的时候就来了，要把整个月全食过程都拍下来。”杭州钱先生用三脚架架好一台配着长焦镜头的相机，来到钱塘江边拍摄。 杭州城市阳台上赏月全食的人。谢春晖/摄9月7日深夜开始到9月8日凌晨的这次月全食过程，吸引了无数天文爱好者和摄影爱好者：“专门来等月亮变成‘血月’的那一刻。” 杭州市天文学会的会员拿来天文望远镜供市民们观测月全食。杨晓轩/摄杭州市天文学会的会员们架起“长枪短炮”，拿出专业级的天文望远镜供大家观看月全食。科普讲师还在月光之下，带来一堂生动的天文课程，向大家讲述月全食的形成和“红月亮（血月）”的成因。 杭州市天文学会科普讲师牟新翔在月光下讲述月全食的成因。杨晓轩/摄“这是我平时用得最频繁的一台天文望远镜，可以直接通过目视来观测。”23岁天文爱好者周子博15岁就用压岁钱买了一台天文望远镜，这些年我追过极光、追过流星雨，也观测过好几次月全食，“仰望星空是件很浪漫、美妙的事”。 月全食刚开始阶段。谢春晖/摄“月食已经开始，你们看月亮的左上角变‘黑’了，说明月亮开始进入地球的阴影区。”9月8日零点左右，月食刚开始一会，就引得大家连连感慨。和日全食相比，月全食的过程相对漫长，“这一次月全食的过程是非常完整的，要看到全程，需要耐心等待。”为了能够全程目睹这份浪漫，刚参加工作不久的周子博请了一天假，“这晚打算通宵了。” 观赏月全食过程的人。谢春晖/摄观赏月全食的人们，有人拿来了露营垫，直接躺在地上仰头观赏。也有人带来了冰镇饮料和零食，“吹着钱塘江的晚风，赏着月，多松弛。”一位年轻人说，观看月全食，成了几个好朋友出来相聚的理由。月全食从初亏到食甚，再到复圆。凌晨的钱塘江边惊呼不断，朋友圈里也全是熬夜追月的人。凌晨3点多，仍有不少人晒出“血月”的照片。 月全食“食甚”之时。杨晓轩/摄“这次月全食的过程，杭州的观测条件非常好，云系稀少。”杭州市天文学会科普讲师牟新翔说。据了解，下一次月食现象将发生于2026年3月，那是一次“带食而出”的月食。而下一次在我国境内能够看到月全食全过程的时间是2028年12月31日至2029年1月1日。“错过了这次就要等三年多了，这次能够看到‘血月’的人， 都是幸运的。”牟新翔说。 血月与人影同框。杭州市天文学会牟新翔/摄熬夜的人们不仅看到了血月，还赏到了“土星伴血月”：“月亮左偏上位置有一颗很亮的星星，那是土星。”再来看看全国其他地区拍到的“红月亮” 2025年9月7日，上海 图片来源：视觉中国 2025年9月7日，上海，黄浦江畔 图片来源：视觉中国 2025年9月7日，上海陆家嘴金融区 图片来源：视觉中国 图片来源：视觉中国 9月8日，在安徽省黄山市屯溪区湖边古村落拍摄的“红月亮”天象奇观。图片来源：视觉中国 9月7日，一轮圆月悬挂夜空（来源：新华社）你拍到“红月亮”了吗？来源：潮新闻·钱江晚报综合自潮新闻记者 谢春晖 杨晓轩 央广网、视觉中国、北京日报、央视新闻等
-
西甲主席谈梅西回巴萨传闻：巴萨从未向西甲传达引进梅西的意愿 直播吧9月8日讯 近日，王楚淇更新了个人社交媒体，在采访西甲主席特巴斯时，特巴斯谈到了此前梅西回归巴萨的传闻。特巴斯表示：“关于梅西世界杯后可能回归的情况，我们所知道的也都来自媒体报道，巴萨从来没有在任何时候直接联系我们，表示他们想要在西甲注册梅西。我认为，这完全是梅西与俱乐部之间的事，因为他从来没有迈出那一步，提交合同，或者询问经济条件是否符合财政公平法案，而这种情况在其他球员身上是发生过的，对吧？我不太清楚，所以梅西没有走到那一步。”特巴斯补充道：“是的，从未发生过，无论是书面还是口头，任何形式都没有向西甲传达过巴萨希望重新引进梅西的意愿，这件事根本没有发生过。”
