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周星驰AI视频大量传播 经纪人质疑：平台不管吗 近日，某短视频平台上AI生成周星驰经典电影片段的视频，被大量网友制作发布。 相关视频截图9日，周星驰经纪人陈震宇发文质疑：想问一下，这些属于侵权吗（尤其这两天大量传播），相信创作者应该已经盈利，而某平台是不是都放任不管提供给用户生成发布？ 评论区中，不少网友认为，“未经本人同意属于侵权，希望能够合理规范。” AI生成名人拜年视频专家：也有法律风险！与此同时，临近春节，未经授权的AI拜年视频也在社交平台走红，引发争议。在部分短视频中，小品演员冯巩、蔡明和香港明星刘德华等人在网友家中围在一起包饺子，给大家拜年。 中国政法大学人工智能法研究院院长张凌寒表示，人脸、人声等都是具有生物识别功能的敏感个人信息。未经授权的深度合成，侵犯了当事人的人格权益。 依据民法典与深度合成管理相关规定，人脸、人声属敏感个人信息，未经授权制作、传播即侵犯肖像权、声音权，即便非商用也需担责。高度仿真的内容易模糊真假边界，可能被用于造谣、诈骗，危害网络生态。 央广网在文中称，技术创新应有边界，趣味不能凌驾规则。平台应强化审核与标识，用户需增强版权意识，拒绝制作、转发侵权内容。唯有守住合规底线，AI才能真正为春节添彩，让年味既有新意，更有秩序与温度。原标题：《AI视频大量传播！周星驰经纪人质疑：平台不管吗？》栏目主编：秦红 文字编辑：尹尚胜男来源：作者：中国青年报
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“下沉的”番茄音乐，补上了字节的又一块拼图？ 文 | DoNews网站 程书书在汽水音乐凭借"抖音式"交互与免费模式站稳脚跟后，字节跳动并未停下在音乐赛道的布局。2025年底，曾经沉寂的"番茄畅听音乐版"正式升级为"番茄音乐"，以更彻底的"免费听歌+看广告赚金币"模式高调亮相。为何在汽水音乐势头正盛之时，字节还要再推番茄音乐？它又能否撑起这份期待？01、从"畅听"到"音乐"番茄音乐的诞生，与汽水音乐既有相似之处，又呈现出截然不同的生态逻辑。汽水音乐从抖音的"音乐收藏夹"发展而来，核心增长引擎是抖音生态的强力输血——用户从短视频中发现歌曲，一键跳转至汽水音乐完成深度收听，形成闭环。番茄音乐的起点同样是边缘地带，它的前身是2022年底的"番茄畅听音乐版"，最初仅作为音频平台"番茄畅听"的一个附属功能模块，用于补充音乐内容。与汽水音乐"生于抖音、长于流量"的路径不同，番茄音乐更多依赖红果短剧、番茄小说等"番茄系"产品矩阵的交叉推广和自有用户转化。在过去的几年里，它几乎处于"沉寂"状态，外界普遍认为字节跳动将音乐野心寄托于汽水音乐身上。转机出现在2025年。随着"番茄系"的另一款产品——红果短剧在短剧赛道的狂飙突进，其月活跃用户自年中开始呈现爆发式增长，番茄畅听音乐版也借到了这股东风。点点数据显示，2025年全年，其月度下载量已基本稳定在40万次上下，较2024年的20-30万次实现了显著的跃升。其中，在2025年10月其月度下载量更是突破了60万次。此外，QuestMobile数据也显示，2025年9月，番茄畅听音乐版的月活跃用户同比增长达到了惊人的92.4%，成为当月月活用户TOP10音乐应用中增速最高的一家，到2025年10月，番茄音乐的月活跃用户数已达到3901万。这一时期也正是汽水音乐"黑马"特质显现的阶段。2025年9月，QuestMobile数据显示，在移动音乐App行业月活跃用户整体下滑的情况下，汽水音乐逆势大幅增长，同比增长90.7%，月活跃用户数达到1.2亿，超过酷我音乐，逼近网易云音乐的1.47亿，闯到了行业月活跃用户TOP4的位置；此后其增长势头持续，2025年11月月活提升至1.3亿，2026年1月更是接近1.4亿。 或许是汽水音乐的成功让字节看到了"免费+广告"模式在音乐赛道的可复制性，2025年11月，字节跳动正式将"番茄畅听音乐版"也升级为独立App"番茄音乐"。独立后的番茄音乐延续汽水音乐的打法，用户可通过观看15-30秒广告解锁继续播放权限，同时设置"听歌赚金币"激励机制，签到、做任务等行为均可兑换现金或抵扣广告时间。在交互层面，它同样弱化"搜索"功能，采用单列上下滑的"抖音式"推荐流，依托算法实现"刷得越多，推荐越准"的个性化体验。02、与汽水音乐的定位"分野"既然模式相似，字节为何在已有汽水音乐的情况下，仍加码番茄音乐？除了内部赛马机制的驱动之外，或许也源于字节用户分层与市场分割的战略意图——两款产品看似形态相近，实则瞄准截然不同的用户群体。首先，从开屏首页的slogan就可见差异。汽水音乐以"随时随地、懂你所想"营造年轻化的陪伴感，强调算法推荐的"懂你"；番茄音乐则直接展示"热门短剧、DJ、广场舞、K歌"等标签，强调功能与内容导向，更贴近实用与娱乐需求。 图源：App截图其次，在内容分发上，二者虽均采用抖音式单列上下滑推荐，但汽水音乐的推荐内容偏向新锐、小众、国际化，还布局AI音乐孵化与原创音乐扶持，贴合年轻用户的探索欲；番茄音乐推荐流则高度本地化、生活化，主打经典老歌、抖音热歌、广场舞等曲目，还会根据地域推送方言歌曲或地方戏曲，此外，番茄音乐上还整合了听书、短剧、广场舞等多元功能，联动红果短剧、番茄听书形成"听看联动"，贴合下沉用户习惯。在界面设计上，汽水音乐界面极简，弱化评论与分享模块，强调"沉浸式听歌"体验，契合年轻用户对音乐私密性的需求；番茄音乐则强化社区互动，支持语音评论、点赞互动，并深度优化微信分享流程，用户可生成个性化卡片一键转发至家庭群、朋友圈，精准匹配下沉市场依赖熟人社交传播的行为习惯。 图源：App截图在商业模式方面，汽水音乐虽以免费模式获客，但其长期商业化路径仍指向会员付费，推出了低价会员服务，试图在流量规模与付费转化之间寻找平衡；番茄音乐则更为激进地拥抱"纯免费"逻辑，通过"听歌赚金币"机制将用户行为完全货币化，金币可兑换现金或抵扣广告时间。这种差异本质上是对不同用户支付能力的回应——一二线城市年轻用户具备为内容付费的意愿与能力，而下沉市场用户更适应"时间换免费"的交换模式。此前数据也显示，番茄畅听音乐版60后与70后用户占比超过40%，这与汽水音乐以90后、00后为主的"泛年轻"结构形成了显著的代际区隔。如此看来，番茄音乐更像是字节基于不同用户的支付能力、内容偏好、社交习惯来设计的另一块拼图。03、商业模式的可持续性拷问就像DoNews此前在《汽水音乐奇袭》一文中提到，虽然免费音乐能打动那些价格敏感型用户，但一个音乐平台留住听歌用户的根本，终究是内容。面对版权短板，汽水音乐的做法是一边是通过"非独家授权+高权益合作"补全主流曲库，陆续与华纳、环球等国际厂牌达成合作；一边依托抖音生态反向孵化内容，推出"看见音乐计划"，扶持独立音乐人从创作到分发的全链路成长。尤其通过扶持独立音乐人计划，汽水音乐汇集了大量年轻人偏好的音乐垂类内容，已经初步形成其独特性质。目前，汽水音乐原创歌曲全网累计播放量已经突破6000亿次，入驻音乐人超过22万，覆盖歌曲版权4000余万。相比之下，番茄音乐在内容层面却面临着明显的挑战。据悉，番茄音乐虽与汽水音乐共享大部分免费曲库资源，但汽水音乐独有的原创内容并不对其开放。也就是说，番茄音乐拥有的内容，汽水音乐全部覆盖；而汽水音乐具备的可持续内容创作与供给能力，番茄音乐却完全缺失。假如汽水音乐凭借更强的内容供给能力向下渗透——例如通过算法推荐覆盖更多下沉场景的热歌或方言内容——番茄音乐的"功能型"定位可能有被边缘化的风险。在变现层面，番茄音乐高度依赖广告收入。理论上，只要广告加载率足够高、用户留存足够长，平台便能实现盈亏平衡。但实际上，一方面，下沉市场用户的ARPU值（每用户平均收入）显著低于一二线城市，这意味着同样的广告展示量，番茄音乐的变现效率低于汽水音乐；另一方面，音乐场景对广告的容忍度极低——与阅读小说时广告可以自然地插入不同，歌曲播放中被广告打断，会直接破坏用户体验。番茄音乐能否在"广告变现"与"用户体验"之间找到可持续的平衡点，仍是未知数。当然，字节跳动的战略逻辑可能是"生态协同，整体盈利"。番茄音乐未必需要独立盈利，其价值在于完善字节的内容生态，为番茄小说、红果短剧导流，最终通过广告、电商、游戏等跨业务变现实现整体收益。这种"羊毛出在猪身上"的互联网经典打法，在网文与短视频领域已得到验证。目前来看，字节有意让番茄音乐避开了与汽水音乐的冲突内耗，然而，音乐的特殊性在于，它既是内容消费，也是情感连接——当用户因为广告而频繁中断听歌体验，当"免费"的标签深入人心，当平台无法通过内容建立情感连接，仅靠任务激励维系活跃，其长期生命力，又是否足以支撑起字节生态的一块拼图呢？
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一杯奶茶，奶了千问和闪购两个娃 文｜长三角MOMO奶茶的这次营销活动，用金钱的投入把用户吸引到千问的入口，完成拉新功能，然后履约方又是淘宝闪购，带动了淘宝闪购的日活，也让商家得到了补贴，等于原本的一笔营销费用，同时支持了两块业务，大大提高了补贴的效率。今天有人开玩笑说，望着满大街送"千问"奶茶的小哥，才猛然发现，第一批给AI打工的人类，出现了。2026年一开年，AI就成为了全社会的主题词，这让我想起了2000年的"数字高速公路"，以及2013年人们张口闭口的"移动互联网"，技术的红利期，已经明确的来到家家户户门口。火爆到什么程度？爆单，刚刚公司的同事们在抱怨，说点不上千问的奶茶，我一狠心说，你们要反抗AI，不要做AI的奴隶，我请你们喝，做我的奴隶吧，哈哈，一杯奶茶，力量如此之大，营销活动的背后，必须是人性的弱点，嗜甜、免费和社交。阿里从去年开始到现在，整个逻辑就两个字，整合，把原本七零八散的业务，用一条主线串联起来，打通，不再各自为战，而奶茶，却成了这条主线的一个伴侣，每一次营销动作都离不开奶茶。为什么总是奶茶？纵观人类的每一次全民狂欢的营销活动，背后其实都是人性，如果不能击中人性的弱点，微信支付的春晚案例、拼多多的砍一刀案例，都是如此，否则就不可能有结果，而奶茶背后的人性是什么？是嗜甜、免费以及社交。奶茶在过去十年里，已经成为了全民饮料，甚至在全球范围内，掀起了对抗咖啡之势的开店潮。其本质还是人类"嗜甜"，不是口味偏好，而是刻在基因里的生存本能，再被现代工业放大，形成了生理和心理的双重成瘾机制。在几百万年的采集狩猎时代，甜就等于安全能量等于可以活下去。自然界中，甜味主要来自成熟水果、蜂蜜，能快速提供葡萄糖，支撑运动、御寒、繁衍，绝大多数有毒植物是苦、涩、辣的，自然选择让大脑把"甜"标记为安全信号。其免费和社交的性质，又可以迅速引发一场扩散的裂变，这一送，当天就把元宝从苹果应用商店第一的宝座拉了下来。但是，这一次营销行动，最核心的一个变化是，阿里，作为一个长期需要从外面买流量的公司，终于学会了，怎么把营销费用在内部消化掉。中国最大的两个流量池，微信和抖音，其母公司都有AI产品，千问没有任何机会获取流量，如何解决快速获客问题，就成了头等难题，阿里目前的这套解题思路，等于是一个一鱼两吃的玩法。奶茶的这次营销活动，用金钱的投入把用户吸引到千问的入口，完成拉新功能，然后履约方又是淘宝闪购，带动了淘宝闪购的日活，也让商家得到了补贴，等于原本的一笔营销费用，同时支持了两块业务，大大提高了补贴的效率。但是，摆在阿里面前的现实问题也很明确，用户来了，会不会留下来？这才是真正考验业务的时候，千问的差异化在哪里？目前来看，奶茶依旧是一个差异化的缩影，千问要把阿里的所有业务，AI一遍。一杯看似简单的奶茶背后，是电商中供给、库存、配送、支付、售后与千问AI入口的打通，除了淘宝、闪购之外，阿里其他业务，高德、盒马、飞猪等生态业务，都会利用请客计划，培养用户使用AI进行交易的新习惯。所有的业务，都要学会在AI时代，找到新的入口。千问，在未来，能不能成为一个整合阿里所有业务的新流量入口？一杯奶茶的测试，只是一个开始。过去，用户在不同App之间跳转，实际上替平台完成了系统整合；现在，跳转被消灭，后台复杂性全都压回平台内部，对任何巨头来说都是一次压力测试。AI一旦成为入口，失败不再是"体验不好"，而是"这家公司到底行不行"。所以说，30亿免单不是在补贴消费者，而是在为一次行为重塑买单。不是在教育用户使用AI，而是把AI偷偷塞进一次几乎无法拒绝的选择里。如今被真正押注的，也不是AI，而是未来人类的用户习惯。
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AI告别“纯技术竞赛”！OpenAI启动广告商业化 与Anthropic打响理念攻防战 智通财经APP获悉，人工智能(AI)领域的领军企业OpenAI于本周一正式宣布，将开始在其广受欢迎的ChatGPT聊天机器人中测试广告投放。此举标志着AI行业从纯技术竞争迈入深度商业化探索的新阶段，也引发了与竞争对手Anthropic之间一场激烈的公关与理念交锋。 根据OpenAI的官方声明，此次广告测试将覆盖使用免费版和Go订阅方案的已登录成年用户。Plus、Pro、商业版、企业版及教育版等更高阶的付费套餐用户将不会看到广告。OpenAI强调，广告将被清晰标记并与ChatGPT的回答“在视觉上分隔”，不会影响机器人生成的回复内容。公司表示，广告将“根据对用户最有帮助的内容进行优化”，其投放依据包括用户当前的对话主题、历史聊天记录以及与广告的过往互动。同时，用户将有权选择禁止OpenAI基于个人兴趣提供个性化广告。OpenAI承诺，用户的对话内容将对广告商保密。“我们的目标是让广告支持更广泛的用户免费访问更强大的ChatGPT功能，同时维护用户在处理重要和个人任务时对ChatGPT的信任，”OpenAI在官网上写道。公司还表示，将建立保护机制以减少诈骗及其他有害或误导性广告的风险。在今年早些时候，OpenAI就曾表示，将很快开始在ChatGPT内测试广告。OpenAI应用业务CEO菲姬・西莫一直在物色人选，负责包括ChatGPT广告引入在内的商业化事务。据报道，西莫于去年9月会见了潜在候选人，其中包括几位她在Meta(META.US)的前同事，以组建新团队推动ChatGPT的广告业务。Anthropic借势营销 引发高管隔空论战OpenAI的广告测试计划，恰好撞上了竞争对手Anthropic精心策划的一轮营销攻势。上周日，Anthropic在超级碗期间投放了一对电视广告，以幽默方式讽刺在AI对话中插入广告的做法，暗示这将破坏用户体验。市场测量公司EDO的数据显示，Anthropic广告带来的搜索量与官网访问量，超过了OpenAI此前投放的三支广告，显示出消费者对此议题的关注。这引发了OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼的强烈回击。他在社交媒体X上发布长篇反驳，称Anthropic的广告信息“具有误导性”，并强调OpenAI“绝不会采用Anthropic所描述的方式投放广告”。奥尔特曼为公司的决策辩护称：“我们相信每个人都应有权使用AI，并致力于提供免费访问。”他将引入广告定位为“补贴更多人接触AI技术的手段”。据了解，Anthropic在其官方博客中阐述了其拒绝广告的立场，认为“在Claude的对话中包含广告，与其定位为‘一个真正有助于工作和深度思考的助手’是不相容的。”此次广告测试的启动，揭示了OpenAI在追求普惠访问与实现可持续商业化之间的平衡努力。据知情人士透露，OpenAI预计广告收入长期将占其总收入的不到一半。目前，数字广告市场主要由谷歌(GOOGL.US)和Meta主导，亚马逊(AMZN.US)近年来也日益成为重要参与者。与此同时，OpenAI正展现出强劲的增长势头。奥尔特曼在给员工的内部消息中透露，ChatGPT的周活跃用户已突破8亿，且月增长率“已恢复至超过10%”。为应对来自谷歌和Anthropic的竞争压力，OpenAI在去年12月曾宣布进入“红色警戒”状态，以集中资源改进ChatGPT。特别是在竞争激烈的代码生成领域，OpenAI称其产品Codex的周增长率高达约50%，正直接争夺Anthropic旗下Claude Code的市场份额。公司上周还发布了新的GPT‑5.3-Codex模型以及针对苹果(AAPL.US)电脑的独立应用程序。在业务推进的同时，OpenAI的资本故事也在继续。据报道，奥尔特曼与首席财务官萨拉·弗里尔正向投资者描绘公司的增长前景，以期完成一轮可能高达1000亿美元的巨额融资。此轮融资可能分两部分完成，微软(MSFT.US)、英伟达(NVDA.US)和亚马逊(据悉正洽谈高达500亿美元的投资)可能参与首部分，软银(SFTBY.US)等投资者则可能后续加入。
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AI太烧钱！谷歌发债200亿美元“补血”，巨头借贷潮创新高 2月10日消息，谷歌母公司Alphabet周一发行了总额达200亿美元的债券。 目前人工智能（AI）公司的债务融资正呈爆发式增长，分析师预测，这将推动今年公司债券发行量创下历史新高。 根据《国际融资评论》（IFR）的数据，Alphabet分七个部分发行了这笔总额达200亿美元的高级无抵押债券。 据《金融时报》周一报道，该公司还计划首次发行英镑债券，其中可能包括罕见的百年期债券。该报道援引了知情人士的消息。 Alphabet未立即回应置评请求。 在周一的交易之前，甲骨文（Oracle）曾于2月2日的一份证券备案文件中披露，其发售了250亿美元的债券。随着AI公司竞相扩张数据中心规模并增加对处理器的需求，这些公司在加大支出的同时也迅速扩大了借贷规模。甲骨文未立即回应置评请求。 根据美国银行证券（BofA Securities）1月份的一份报告，五大AI超大规模云服务商，包括亚马逊（Amazon）、谷歌、Meta、微软（Microsoft）和甲骨文，去年共发行了1210亿美元的美国公司债券。亚马逊、Meta和微软均未立即回应置评请求。 甲骨文在去年9月发售了180亿美元债券。随后，Meta在10月完成了300亿美元的交易，这是有史以来规模最大的单笔非并购类高评级债券发行。11月，Alphabet和亚马逊也分别发行了175亿美元和150亿美元的债券。 根据穆迪评级（Moody's Ratings）1月12日发布的一份报告，美国六大超大规模云服务商今年的支出预计将达到5000亿美元。 巴克莱（Barclays）分析师在1月份的一份简报中表示，他们预计今年美国公司债券发行总量将达到2.46万亿美元，较2025年增长11.8%。 与此同时，摩根士丹利（Morgan Stanley）的分析师估计，超大规模云服务商今年将发行4000亿美元债券，以支持预期的资本支出。他们预计，这种与AI相关的发行将刺激今年债券发行总规模达到2.3万亿美元。 一位不愿具名的高收益债券投资组合经理在谈及具体公司时指出，考虑到“我们正处于一生中最大的资本支出潮之一”，甲骨文和Alphabet在2026年伊始进行的债券销售虽在意料之中，但意义重大。 AI支出的飞速增长已经对市场的其他领域产生了影响。正如近期在Anthropic公司发布Claude模型后，软件公司的股价遭遇了一轮暴跌。 针对信用投资者的AI平台CredCore联合创始人卡尔希克·南迪亚尔（Karthik Nandyal）表示：“人工智能似乎开辟了此前并不明显的新赛道，并正在蚕食软件公司的现金流。”南迪亚尔表示：“我们及客户早在2025年1月完成的许多定价工作，到2026年1月突然都需要重新制定和分析。”（易句） （本文由AI翻译，网易编辑负责校对）
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Claude搅动硅谷，AI开始抢企业软件饭碗了？ 在人工智能（AI）技术迅猛演进的浪潮中，一场关于“谁将主导下一代企业软件”的激烈博弈正悄然上演。近期，由美国AI初创公司Anthropic推出的AI助手Claude凭借其强大的编程能力、行业插件生态及对企业工作流的深度嵌入，引发市场剧烈震荡，不仅科技股连续下挫，更激起业界对SaaS（软件即服务）商业模式未来命运的广泛讨论。用户狂热，市场焦虑近日，Anthropic推出了其最强旗舰AI模型Claude Opus 4.6，编码能力上超越了前代产品。不仅如此，Opus 4.6还能将其增强的功能应用于一系列日常工作任务：运行财务分析、进行研究以及使用和创建文档、电子表格和演示文稿。在Cowork环境中，Claude可以自主地执行多任务。而在Claude Code中，用户还可以组建智能体团队来协同完成任务。两天后，Anthropic又再次推出Claude Opus 4.6“极速模式”（Fast mode），速度提升了2.5倍。Claude Code负责人鲍里斯·切尔尼（Boris Cherny）表示，团队在过去几周一直在使用该工具进行开发，“对我个人而言，这无疑是一项巨大的突破”。 Anthropic于2025年2月推出了Claude Code预览版，5月正式向公众开放Claude Code；9月Claude Sonnet 4.5发布，Claude Code 2.0推出，不再局限于命令行，允许用户在AI自动修改代码时随时保存状态，同时正式开放构建Claude Code的底层框架，允许开发者自定义智能体；2026年1月，Anthropic进一步放低门槛，将Claude Code的使用权包含在了Team（团队版）计划之中。这一系列举措迅速扩大了用户基础。Claude Code不仅风靡程序员群体，更吸引了大量非技术背景用户。社交媒体上，不乏从未学过编程的人分享自己借助Claude Code成功开发首个应用程序的经历，人们用它处理健康数据分析、费用报告编制等各类任务。基于这一趋势，Anthropic快速孵化出衍生产品Claude Cowork。据切尔尼透露，团队借助Claude Code的能力，整个Cowork从构想到上线仅耗时约10天。Anthropic模型的一次次能力刷新，引发美股软件公司股价下挫。市场担忧情绪迅速蔓延——如果企业能用AI自主构建定制化工具，是否还需要采购标准化SaaS产品？市场调研机构Analytics Insight指出，越来越多的开发者将Claude等模型直接嵌入自家产品中，这种做法可能削弱传统SaaS厂商在数据分析和研究工作流上的既有优势与用户黏性。LPL Financial股票研究主管Thomas Shipp表示：“人们会想，既然AI能够大幅减少内部开发这些系统所需的时间，那我为什么还要为现成的软件付费呢？此外，随着Cowork等产品的发布——这款应用程序可以访问文件的读取和编辑权限——技术用户现在有能力替代已有的工作流程。”黄仁勋力挺“AI+软件”事实上，AI介入软件领域早已开始。2021年OpenAI推出的Codex就已展现出通过自然语言生成可执行代码的能力，并催生了一系列编程辅助工具。但彼时的AI更多扮演辅助角色，帮助开发者更快完成重复性编码任务，而非重构整个业务流程。在Anthropic发布Claude Opus 4.6 的同一天，OpenAI也正式推出了GPT-5.3-Codex。Codex能在无需提示的情况下自动运行，处理诸如问题分流、告警监控、CI/CD 等工作，借助内置的工作树与云端环境，智能体能够在多个项目间并行工作，原需数周的开发周期可缩短至数天。OpenAI还推出了专门的Codex App，配备了多智能体指挥中心以及本地化集成。如今的AI工具，展现出了更系统性的能力。 面对市场焦虑，英伟达CEO黄仁勋近日多次公开表达不同看法。他在2月4日的一场产业论坛上直言：“有人觉得软件工具正在走下坡路，会被AI替代……这是世界上最不合逻辑的事情，时间会证明这一点。”他进一步阐释：软件是工具，AI会使用这些工具，而不是重新发明它们。“我们正在迎接软件史上最大的机会。这是历史首次，软件不再只是一个工具。比如Excel表格就是一个工具；而现在，软件开始使用工具——这些AI会去用Excel。因此我认为，这个全新的软件时代蕴含了极其惊人的机会。”市场研究机构Aurelion Research的分析师也表示，近期的抛售潮是“受情绪驱动”的，随着企业逐步看到AI带来的可衡量回报，这种情绪可能会“恢复正常”。巴克莱银行媒体股权研究主管Nick Dempsey则指出，通用型AI模型能否真正成为具备行业专业知识的可行替代方案，他对此仍持怀疑态度。Pine AI联合创始人、首席科学家李博杰在接受澎湃新闻记者采访时表示，Claude近期的发布体现出，AI代码的生产能力正在变得越来越强。不过，这并不意味着AI智能体本身能直接替代SaaS，而是揭示了一种发展趋势：随着AI能力持续升级，传统SaaS行业的市场空间必然会被压缩。“实际上，AI前沿工作者早已关注到这一现象，而市场的反应相对滞后，”李博杰称，“这意味着，只有那些主动运用AI增强自身能力、并充分发挥数据优势的软件企业，才能在未来更好地生存下去。” 软件的未来在哪里？那么，智能体究竟是否会颠覆软件行业的底层逻辑？北京邮电大学数字媒体与设计艺术学院副教授谭剑认为，与其说智能体正在挑战传统SaaS的产品逻辑，不如说这是一种“价值回归”。在他看来，智能体正在把SaaS从“功能工具”拉回到“服务承诺”，并重写软件的人机交互和定价方式。谭剑指出，Claude Coworker的核心定位并非提供更多功能，而是交付“可直接使用的成果”，其插件本质上是将岗位SOP（标准作业程序）、工具连接和触发指令打包成可复用能力，这一点与传统SaaS追求标准化产出的目标并无本质差异：“过去是员工点按钮、学系统，现在是用户定义目标，让系统去完成。”在谭剑看来，智能体短期内“吃不掉”传统SaaS的核心市场，关键不在流程能力，而在于“信任与责任链”。智能体一旦误操作，影响范围往往比人更大，而责任却难以快速落实。假如出现类似案例，就会显著抬高企业对“可审计、可回滚、可追责”的要求。展望软件行业的未来，谭剑认为，随着智能体普及，软件定价可能从按人头收费转向按结果付费，行业也将分化为“被前台替代的工具型 SaaS”，以及进化为“价值结果平台”的服务型 SaaS，后者才能在AI时代真正地留在牌桌上。在李博杰看来，软件行业未来的竞争壁垒将呈现分化：在ToB（企业）端，核心是数据积累与领域知识；在ToC（消费者）端，则仍需回归传统互联网打法，产品能力、运营能力等因素都将深刻影响竞争力。 Claude的崛起，与其说是对软件的“冲击”，不如说是一次倒逼软件行业升级的契机。AI并未否定软件的价值，而是重新定义了“软件该如何被使用”。正如黄仁勋所言，我们正进入一个“AI使用软件”的新时代，人类提出目标，AI调度工具，传统软件将成为被AI调用的“基础设施”。在这场变革中，没有谁注定被淘汰，只有谁未能及时进化。对于企业而言，关键或许并不在于是否采用Claude或Codex，而在于能否借助AI释放自身价值。对于软件产业来说，真正的挑战才刚刚开始：如何在智能时代，继续做那个不可或缺的“工具提供者”。
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AI回答别成“AI推销”（“融”观中国） 来源：人民日报海外版 本图由AI生成扫描二维码看“融观中国”主页什么牌子的净水器质量好？北京周边两日游选哪家旅行社？……如今，面对这些问题，越来越多人第一反应不再是打开网页搜一搜，而是找个AI问一问。除了省去了网页间的跳转比较，AI的回复听起来也更中立、更权威。但您是否想过：AI的推荐真的客观吗？眼下，随着获取信息方式改变，一种新的营销方式走入大众视野：生成式引擎优化（GEO）。简单说，就是通过生产更“对AI胃口”的内容，投放到更容易“被AI看见”的渠道，进而提高特定品牌信息在AI回答中被推荐的概率。如何看待GEO？如何辨别AI回答中的“暗广”？其中的虚假营销如何治理？记者进行了调查采访。AI也能“带货”？最近，家住山东的小赵想给父母买一台血压计。面对网页、APP里让人眼花缭乱的品牌信息，他把问题抛给了AI：“我该选哪款？”AI迅速给出回复，但小赵感觉不太对劲：“它上来就推荐了一个品牌，还罗列出一长串产品信息，话术和广告基本没区别。这让我觉得，AI不像我的助手，反倒像一个过分热情的推销员。”小赵的怀疑不是空穴来风，让AI在回答中“植入广告”并非不可能。AI开始“带货”的根本原因，在于人们获取信息的方式正在发生重构。过去，人们用搜索引擎检索信息，商家往往通过搜索引擎优化（SEO）进行数字营销，让自家网站在搜索结果中排名更靠前。如今，人们开始直接在与AI的对话中“要答案”，商家也转变思路，希望将营销信息藏在答案里。在平台上，记者看到大量GEO服务推广信息。不少机构声称：GEO能“让你的公司和产品被大模型自主推荐”“躺平也能订单翻倍”，是“当下最低成本、高效率的营销方式”，还附上一系列“成功案例”。面对这些推广信息，不少商家展示出浓厚兴趣，留言询问：“具体怎么做？”“效果怎么样？”GEO究竟如何实现？有机构透露，他们会根据AI的“偏好”，选择特定渠道“投喂”带有品牌或产品信息的定制内容，并定期对数据进行维护。AI有什么偏好？一份来自普林斯顿大学的研究显示，包含独特统计数据、权威人物观点以及高密度的专业术语的内容，更容易被AI作为“高信度来源”抓取。还有博主做过一个实验：即便一个品牌根本不存在，但只要在常被用作信源的平台上发文推荐，文中出现符合AI喜好的数据、观点等元素，等再次联网询问AI时，该品牌也能赫然出现在推荐列表中。“随着大模型应用于各行各业，AI正加速从一种效率工具，进化成为能驱动经济决策的商业生产力。”中国计算机学会高性能计算专委会执行委员、国际电气与电子工程师协会（IEEE）高级会员、人工智能从业者姚金鑫告诉记者。他指出，当前GEO方兴未艾，行业亟待规范。市面上许多所谓“GEO优化服务”，本质上是对模型和数据的污染。这与GEO本身把复杂信息梳理得更易理解、更容易被AI选择的初衷背道而驰。面临哪些挑战？伴随GEO普及，许多普通用户想知道：AI的回答还值得信任吗？有网友直言：“目前用户对AI，确实比传统搜索更容易产生信任，但当越来越多人意识到它同样可能‘恰饭’（即接商业推广），这种信任会直线下降。”北京互联网法院综合审判二庭法官吴娇表示：“对用户来说，GEO的作用过程非常隐蔽。由于无法了解大模型的识别逻辑、判定标准，人们很难判断自己看到的信息是否经过优化。”在用户难以察觉的角落，一些GEO服务正游走在法律灰色地带。泰和泰律师事务所高级合伙人、中国广告协会智库专家廖怀学指出，如果通过大量发布结构化但质量低劣的“垃圾信息”或“虚假好评”来误导模型权重，或将付费推广包装成自然知识点或客观测评，且未按《互联网广告管理办法》等规定显著标明“广告”字样，就可能构成不正当竞争，或侵害消费者的知情权。尤其在医疗、金融、法律、教育等高敏感场景，生成式AI不单单是信息聚合工具，更是智能时代的“把关人”，它把多源信息重新组织成统一表述，且天然带有权威口吻。相较于SEO主要影响搜索结果排序，GEO直接作用于AI回答，一旦因商业关系改变回答走向，信息的误导性会更强、传播范围会更广，也更有可能引发医疗误导、隐私泄露等风险。那么，AI生成内容能否与商业广告完全隔离？姚金鑫认为，从技术上讲，这是一个极具挑战性的目标，涉及多个层面，包括数据获取、标注与治理，大语言模型的底层架构，以及商业意图的算法识别等。在国内外大模型普遍面临商业化问题的当下，如何在不破坏用户体验的前提下植入广告，业界尚在探索。现有方式包括开发RARE（实时广告检索）这样的框架、让广告与回答分区展示、清晰标注、可查看原因、可关闭反馈等。姚金鑫表示，实现绝对隔离仍存在一些本质困难，因为AI是人类训练的，人类社会、人性是复杂系统，在数据发布、模型训练或微调阶段，人都可以引导模型对特定品牌、内容产生正面反馈。行业要健康发展，必须进行伦理自我审查。把商业推荐伪装成中立答案，因广告改变问题结论，把用户聊天内容作为广告定向画像，诱导点击、误触、默认同意，以及广告无法关闭等，都是绝对不可逾越的“红线”。如何管控治理？GEO日益普及，治理也需齐头并进。吴娇表示，GEO作为一项新兴技术应用，具有“多主体参与、多环节交叉”的特点。根据民法典、数据安全法、个人信息保护法、消费者权益保护法等各部门法，明确各主体哪个环节该负什么责，是解决问题的关键。对于商家来说，使用第三方机构提供的GEO服务是否可能侵权？吴娇认为，商业推广自由需守住合法合规底线。可以结合法律规定与行业标准，从行为目的、方式、合规性、后果等多个维度，判断商家优化行为的性质。倘若为获取不正当竞争优势，投喂虚假数据、刻意隐匿操作痕迹、多次规模化实施违规行为，借助非合规手段干预平台数据与算法，就可能损害消费者知情权、扰乱市场秩序，应受到限制与规制。平台对AI推荐结果应承担何种义务？廖怀学告诉记者，AI平台对GEO相关推荐结果负有三大义务：一是审核义务，对明显虚假、侵权的优化内容进行过滤；二是标识义务，对AI生成内容标注来源属性，提示用户审慎甄别；三是监管配合义务，采用技术手段实现GEO优化内容的可追溯，配合监管调查。“算法黑箱”的技术特性，不能成为免除法定义务的理由。其中，标识义务很关键。我国《互联网广告管理办法》明确规定：“互联网广告应当具有可识别性，能够使消费者辨明其为广告”，核心就是防止广告与自然信息混杂。“平台作为市场主体，需兼顾商业价值与公共责任，不能沦为商家不当营销的工具。”吴娇指出。对消费者而言，如果因AI推荐而被误导消费，应该向谁索赔？廖怀学认为：可向品牌方、GEO服务商、AI平台三方索赔。品牌方作为受益方，若明知或应知手段违法，应当承担主要责任；GEO服务商因实施具体违规行为，承担直接法律责任；AI平台未尽到审核义务或明知侵权未采取必要措施停止违法行为的，可能与品牌方、GEO服务商承担连带责任。具体而言，消费者可以保留AI推荐截图、消费凭证等证据，通过与相关方协商索赔、向市场监管部门投诉或向法院提起诉讼等方式，主张停止违法行为、赔偿损失等法律责任。（霍旻含 赵文博）《人民日报海外版》（2026年02月10日第10版）
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微软不到一周评级两度被下调，人工智能相关风险遭警告 随着华尔街对人工智能可能给软件股带来的潜在颠覆愈发警惕，微软公司的股票在不到一周内第二次遭到评级下调。周一，Melius Research将微软评级从“买入”下调至“持有”，理由是对资本开支（capex）以及微软以Copilot为品牌的产品的担忧。Copilot是微软向办公人群销售AI软件工具的主要载体。此前，上周晚些时候，Stifel也做出了类似的下调，分析师当时警告称微软Azure云计算业务的增长速度存在隐忧。Melius分析师Ben Reitzes在报告中写道：“由于Anthropic的Cowork等产品的出现，微软强大的365套件可能面临挑战，甚至可能不得不免费提供Copilot才能保持相关性，这将损害其最赚钱的生产力部门的增长和利润率。这种现实还会占用Azure的内部资源，从而限制该业务的业绩超预期空间。”此次评级下调发生在投资者对整个软件行业长期前景愈发不安之际。来自Anthropic等公司的AI工具被视为重要的颠覆力量，并可能对增长构成长期、甚至永久性的逆风。高盛的一篮子软件股自1月下旬以来已下跌逾14%。尽管如此，微软股价周一一度上涨2.4%，但仍较去年10月的高点下跌超过24%。股价疲软在很大程度上源于微软本月早些时候公布的业绩。由于分析师对Azure云计算业务增长放缓以及公司在人工智能上的巨额投入表示担忧，微软股价当时遭遇了历史性抛售。在Reitzes看来，微软正处于“进退两难”的局面：为了追赶Alphabet和亚马逊，公司必须大幅增加资本开支，这意味着自由现金流可能会再次受到打击。但如果现在不加大投入，那要么反映出执行层面的问题，要么是为了管理盈利表现——这两种情况都不是好事。Reitzes还对人工智能是否最终能带来回报表示担忧，称“我们越来越认为，为AI额外付费，这件事并不存在。Copilot可能不得不免费捆绑提供，从而在长期推高成本。”Melius还将微软的目标价下调至430美元，这是华尔街最低的目标价之一。尽管遭到下调，在彭博追踪的分析师中，仍约有96%建议买入微软股票，其余均给出相当于“持有”的评级，没有任何分析师建议卖出。平均目标价略高于600美元，意味着较当前股价仍有接近50%的上涨空间。
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seedance 2.0实测 影视圈ChatGPT 时刻来了 ★ 设为星标 | 只讲人话，带你玩转AIGC。这两天我 X 的时间线基本都被 seedance 2.0 占领了，从看官方案例到自己经过长时间的实测，我可以说这绝对是视频领域的 Nano Banana 时刻。或者说：是影视领域的 ChatGPT 时刻。这篇测评其实做了很久，因为这次的更新真的太猛了，每个方面其实都可以单独写一篇文章。在这么多更新当中，最让我印象时刻的，或者让我觉得对这个行业影响最大的是 4 个方面。我们一个个来聊聊。01｜它具备了真正的“导演思维”我经常听到一句话叫“人人都是导演”，说实话，以前我觉得这就是句忽悠人的鸡汤。但用完 seedance 2.0，我第一次觉得：这事儿可能真成了。先看一个简单的例子。这个例子我没有用什么复杂的技巧，只用了一张参考图，和下面的提示词： @图片1 在香港街头和多名黑衣男子激烈打斗，最后那些黑衣男子全部倒地不起。最后@图片1 怒吼：“还有谁？”看出来了吗？生成的视频一气呵成。最可怕的是，它自动运用了分镜逻辑。以前的 AI 视频，通常只能生成一个单镜头。而这里，镜头运动、角度切换、音效，全是它自己“脑补”并剪辑好的。对于动画导演来说，特效也直接好了。 提示词： 日式热血动漫风格。一个浑身缠绕金色雷电的少年剑士，与一个操纵暗红血雾的恶鬼对峙。少年拔刀瞬间化作一道金色闪电穿过血雾，画面瞬间定格为黑白线条的冲击帧，随后恶鬼的身体在雷光中消散。一个视频里面有多个镜头其实不是新鲜事，之前的 AI 视频里面的多镜头切换是非常生硬的，而且大规模的镜头切换也容易翻车，而现在可以做到非常丝滑。以往我们做视频，是拍摄单镜头 -> 剪辑师/导演组装 -> 加特效 -> 加音效。剪辑的功力直接决定片子的生死。现在界限模糊了。很多人说剪辑行业要完了，我不敢说死，但seedance 2.0 确实已经不是在“生成素材”，而是在“直接出片”。它不仅仅是个画师，它现在是个导演。02｜令人发指的精准操控虽然AI 视频模型已经非常强大，写一些简单的提示词就能生成不错的片段，但之前我最苦恼的其实是这种生成太随机了，或者说“太不可控”了。而现在 seedance 彻底改了这一切。它可以通过多种方式，非常精准的控制视频的生成。比如我希望精准控制到每个镜头。我写了这么具体的提示词： 生成一段专业赛车电影预告。 0-3秒： 特写镜头。参考 @图片2，赛车手眼神犀利，仪表盘指针瞬间打到红区，手部快速换挡。音效：引擎轰鸣声。 4-8秒： 高速跟拍。参考 @图片1，黄色跑车在赛道弯道处极速漂移，轮胎卷起大量白烟，车尾甩动。一辆黑色赛车紧贴着试图超车。 9-13秒： 慢动作（升格）。跑车冲上坡道腾空飞起。镜头在空中围绕静止的车身旋转 360 度，展示悬挂细节。背景是夕阳。 14-15秒： 正常速度。赛车重重落地，冲过终点线。画面黑屏，出现片名《FAST & FURY》。大家注意看一下提示词，我精准控制了每个时间段的具体内容、镜头快慢、音效以及标题。可以说每一个的结果都非常精准，特别是慢镜头以及最后黑屏后出现片名，非常有大片预告片的感觉。另一个让我非常惊讶的是，我们专业拍摄中用到的分镜表或者分镜图，都可以直接用来生成视频了。比如我有这样一张分镜表： 图：分镜表现在我只要直接把这图发给 seedance，然后在提示词里面说： 参考图片1 的专题片的分镜头脚本，参考图片1 的分镜、景别、运镜、画面和文案，创作一段15s的关于“节气·流转”的新中式国风片头就可以得到这样一个专业的视频：至于分镜图，完全不在话下，甚至更高难度的，直接给它漫画分镜，它都能直接出片。比如这幅漫画： 图：漫画素材使用简单的提示词： 将@图片1 以从左到右从上到下的顺序进行漫画演绎，保持人物说的台词与图片上的一致，分镜切换以及重点的情节演绎加入特殊音效，整体风格温馨甜蜜；演绎方式参考@视频1这里同时使用了图片和视频来做参考，图片就是设定每个镜头的内容，视频主要用来参考风格和配音。不得不说，这非常强大。更绝的是，它还可以直接通过音乐卡点来控制视频节奏。比如我想做一个模特换装的卡点视频，我把模特和需要换的衣服放进来，最后在放一个卡点音乐。 图：seedance 中提示词写法然后就可以得到一个非常不错的卡点视频。从完全随机生成到“精准控制”，这不仅是一个技术上的巨大飞跃，也是 AI 视频能直接进入生成的一个标志。03｜不仅是生成，更是“复刻”上面的能力虽然很强，但像我这样的大部分人毕竟不是影视专业出身的，写很丰富、专业的提示词，这实在是困难。玩过抖音的人应该都知道一个功能叫“做同款”，不愧是同一个爸爸（字节）出片，这个功能也移植到了 seedance 2.0，而且变得更加强大。不过它改了名字，叫“全能参考”。什么样叫“全能参考”，我们以前都知道文生视频、图生视频，而现在还可以参考视频、音频来生成新的视频。抖音上有很多酷炫的运镜或者舞蹈，一般能想学太难了，现在“参考”就行了。比如我有一个这样的模特（AI 生成的）： 图：素材图（AI 生成）然后想让她模仿一个抖音博主的视频，只要用提示词： @图片1的女生作为主体，参考@视频1 的运镜方式进行有节奏的推拉摇移，女生的动作也参考@视频1中女子的舞蹈动作，在舞台上活力十足地表演可以看到这里的辅导动作、运镜基本都是 1:1 复刻了。再来看看这么的动作片是怎么做出来的。我需要写一大堆提示词，说明男的怎么运动、女的怎么打吗？这太难了，有这能力，我都可以去当武术指导了。在 seedance 2.0 里面操作特别简单，一张素材图（NBP 生成的）： 图：素材图（AI生成）一个武术指导。。哦不，一个参考动作视频（来自即梦官方）：然后一个简单的提示词： @图片1 中的角色在激烈打头，动作模仿@视频1一样的，这种复刻几乎是完美的。以前我经常看到动作片（功夫片）里面会有个武术指导，未来的武术指导看来都不需要了，一个视频来指导就行。这么说，武术指导又下岗了？04｜自带“嘴替”的同期声这次 Seedance 2.0 还有一个重大的更新是同期声，能同时生成贴合视频内容的音效、对白。同期声的能力说实话也见怪不怪了，Veo 3.1、Sora 2 都有，但这一次 Seedance 2.0 提升了一个高度。除了极其逼真以外，还支持多种语言（据说是 8 种），甚至还包括方言（比如四川话、粤语），更绝的是，可以做到口型同步。受限于一篇公众号只能放 10 个视频的原因，这里开始没法举例了，可以看见面的对白案例。05｜谈谈钱：贵吗？说说价格。实际上来说，如果你用图生视频，应该感觉不到价格问题。10s 的视频也只需要 60 个积分（10 个积分相当于 1 元 RMB）。但如果是用到了视频参考，会发现立马飙升到了 100 多（一个视频参考会多 70 个积分） 图：seedance 2.0 积分消耗我前面那个12s 的舞台+运镜模仿，消耗了 156 积分，也就是 15.6 块钱。而且坦率的说，这篇文章写完，我即梦剩余的 1 年的会员积分全部消耗完了（一共 1500 多）。这贵吗？直觉上好像是挺贵的，但真的想想现实当中如果要去拍一段同样时长视频、或者多一段类似特效，要花多少时间、多少钱，我会觉得这 AI 还是巨便宜。以前我觉得 AI 贵，有个很大的问题是因为要抽卡，可能 70% 都是废片，但实际测试下来，seedance 2.0 的成功率非常高，我觉得 80% 以上都是可用的（纯个人测试感觉）06｜当然，槽点也有seedance 2.0 当然不是完美的，最明显的是视频当中会出现中文乱码，不过我觉既然 seedream 中文处理那么完美，视频里面解决中文的问题只是迟早的事情。另外一点是，生成的速度真的是有点慢，这也导致一篇测评搞了很久。最让我心态崩了的是：审核太变态了！可能是因为版权问题，明星、公众人物的图片几乎一律不让用。关键词审核更是“玄学”，我根本不知道哪个词触犯了天条。比如前面那个飞车视频，我反复改了起码 30 次以上，全是“审核失败”。（它也不告诉我具体哪个词有问题，这样合适吗？？） 图：seedance 2.0 审核问题这种挫败感真的很搞人心态。最后只能被迫放弃原来的方案，改成了大家看到的那个简化版。seedance 2.0 这次更新貌似非常低调，没看到太多宣传。其实我早就关注到了，但真的发现它的更新点太多，而不知道该从何下手。除了前面介绍到的这些，它的视频延长功能也非常强大，就相当于续拍镜头。还有就是可以进行视频编辑，比如修改参考视频里面的剧情、替换里面人物。虽然这次的更新很低调，但这几天我听到很多影视创作者群都是“炸锅”状态，连影视飓风的 Tim 这样的头部大佬，都连夜发视频感叹这次更新带来的震撼。当行业顶尖的创作者都开始感受到压力时，你就知道，这次不是狼来了，是狼真的进屋了。尤其是对短剧和漫剧行业来说，这无疑是一次降维打击：对于短剧： 那些原本需要昂贵场地、服化道才能堆出来的“豪门”、“玄幻”特效，现在可能只需要几十块钱的积分就能生成。成本的逻辑，彻底变了。对于漫剧： 以前不仅要画，还要做复杂的动态效果，现在直接把分镜图扔进去，静态漫画瞬间变成有运镜、有演技的电影感视频。如果说之前的 AI 视频还是“玩具”，那我真的觉得，现在的能力已经到了可以直接上生产的程度了。对于个人创作者来说，这绝对是个巨大的红利。你可能不需要太专业的背景，就能创作出广告级的内容。但对于传统影视从业者来说，那把悬在头顶的剑，可能真的掉下来一半了。
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关停近三年后天涯社区宣布重启 计划6月1日恢复访问 关停近三年的天涯社区计划年内重启。近日，“天涯客”微信公众号发布一份关于新天涯招募创世成员的公告称，正推进天涯社区于今年6月1日恢复访问。该公告署名为新天涯联合工作组、成都天涯客网络科技有限公司、天涯好东西（海南）电子商务有限公司。 “天涯客”微信公众号发布的公告截图根据该公告，天涯社区自2019年始在成都锦江区遭遇了不公对待，所引发的资金流动性困难，导致2023年4月1日起因电信IDC欠费而暂停访问，天涯数据面临灭失的危局。公告表示，2024年专门创立的新天涯投资主体“成都天涯客网络科技有限公司”（以下简称“天涯客公司”）是天涯社区平台重启、新天涯建设的核心力量，已陆续为天涯社区数据的存续提供了上百万资金。新天涯计划包括正在启动的线上线下相融合的天涯客网络平台（tianyaclub.com，全球旅行与时尚消费社交平台，拥有海南自由贸易港供应链资源优势的会员制电商服务）、将要恢复访问的天涯社区以及基于WEB3.0平台的海外天涯（去中心化社区治理、IP版权数字资产交易，形成赶超Reddit的全球影响力）。此外，公告还提到，天涯客公司与热心天涯重启的团队组成联合工作组，在征得天涯社区公司认可的基础上，推出“新天涯创世成员产品服务包”，招募创世成员，成为新天涯的共建者与天涯社区重启者。新天涯创世成员产品服务包全球限量发行9999份，售价：1999元/份，售罄即止，永不增发。所得费用均用于天涯社区数据存续、恢复访问及后续新天涯计划的落实。该份产品服务包的主要权益包括天涯重启者数字徽章、天涯客高级会员礼盒、官方天涯神帖付费专区10年免费阅读权限、天涯元空间等。天涯社区是中国互联网早期最著名的论坛之一，创办于1999年，最初是炒股爱好者邢明用来交流和学习的股票论坛，后聚集了许多高质量网友与内容，《鬼吹灯》《明朝那些事儿》等小说在天涯社区连载，宁财神、慕容雪村，以及第一代网红“芙蓉姐姐”也诞生于此。2015年到2018年，天涯社区经历了挂牌新三板又摘牌的变故，其市场估值最高时达10亿元。但随着移动互联网的兴起，天涯社区、猫扑、榕树下等一系列红极一时的社区开始走向没落。2023年4月1日，天涯社区发布公告称，将于近期进行技术升级和数据重构，在此期间平台将无法访问。同年5月27日，天涯社区宣布因资金流动困难而暂停访问服务，其在公告中还指出了公司面临的资金流动性困难、纠纷诉讼至今未解、银行断贷、员工离职等多重困境。 天涯社区发布的关于业务重启公告截图 值得注意的是，2024年3月1日，天涯社区曾发布关于业务重启、网络平台恢复访问进度及新天涯计划的公告称，将采取引入战略投资、恢复广告业务、启动社交电商平台及大力开展会员增值服务等方式筹措资金，在确保数据安全合规的前提下，在2个月内，即5月1日前恢复天涯社区访问。天涯社区恢复访问后，将启用新的国际域名tianya.net。然而，截至目前，天涯社区还未重启访问。
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凌晨三点，彻底失眠：Seedance 2.0告诉我们，AI对现实世界工作流“压缩”正在加速 本文作者：申思琦来源：硬AI凌晨三点，看到影视飓风Tim更新的字节即梦Seedance 2.0视频，我彻底睡不着了。这是过去一年多来，AI的进步第一次让我感到如此兴奋。或者说，战栗。 很多人都在等视频领域的GPT-3.5时刻，大家觉得那还要两三年。Seedance 2.0告诉我们，它已经近在眼前了。它的强悍之处，在于它把运镜、分镜、音画匹配，全部AI化了，并且做到很棒。它理解了光影、透视、镜头语言。Tim在视频里展示的，是控制，是AI对物理世界的完美复刻。AI的逻辑正在变得清晰而简单，AI正在疯狂压缩我们的工作流：从导演、拍摄到剪辑、配乐；从产品经理、开发到测试、交付。所有的中间环节都在逐步压缩。这篇文章，我想聊聊AI正在如何改变工作流、如何重构我们的工作。01视频工业的GPT3.5时刻 Tim在视频里那种抑制不住的兴奋，我感同身受。以前我们认为运镜是物理世界的特权，滑轨、摇臂、无人机、斯坦尼康。这些设备很贵，操作这些设备的人更贵。Seedance 2.0把这些都变成了参数，视频里演示的图生视频，一张主角的照片+一张场景的照片。它能让这个主角，在这个场景里，按照你指定的运镜方式动起来，多主体一致性得到了惊人的保持。推拉摇移，以前需要铺设轨道，需要灯光师配合调整每一秒的光位。现在这只是Prompt里的一行字，物理世界的物理限制，被数学世界的参数限制取代了。Seedance 2.0似乎理解了三维空间的一致性。它知道当镜头左移时，背景物体应该如何产生视差。它知道当光线从右边打来时，影子的长度应该如何变化。Seedance 2.0开始涉足剪辑，AI能够理解视频的节奏，能识别画面中的情绪高点，能自动匹配音乐的鼓点。对于剪辑师来说，以前需要耗费几个小时的“粗剪”工作，现在可能只需要几秒钟。声音也是一样，画面里篮球场，赛场复杂的声音同步出现。这种感知上的一致性，是人类大脑判断“真实”的重要依据，AI做到了。影视后期原本是一个极度复杂的系统工程。导演负责构思，摄影师负责将构思转化为光影，剪辑师负责将光影重新组合成叙事，配乐师负责用声音调动情绪。这是一个极其昂贵、低效、且充满摩擦的线性工作流。Seedance 2.0把这个链条打碎了，它把这些工种全部压缩进了一个模型里。本质上，AI现在在做的内容就是不断压缩我们的各种工作流。从Seedance 2.0看到了AI在压缩导演、拍摄、剪辑、配乐这些人员的工作流雏形。视频领域的GPT-3.5时刻已经到来。接下来的两三年，将是行业洗牌的时刻，旧的秩序正在崩塌。02 AI正在极致压缩我们的工作流 视频领域的变革只是AI重塑工作流的一个切面，更深刻的变革，发生在软件领域，发生在我们的手机屏幕上。最近用阿里千问点了一次奶茶，这个体验让我思考了很多。它可能预示了App时代的终结，或者说，它预示了“即时软件”时代的到来。我们现在的互联网体验，是被“App”这个形态锁死的。你想点一杯奶茶，你需要解锁手机，找到外卖App，点击进入，等待开屏广告，点击搜索框，输入“奶茶”，在几十个商家列表中筛选，点击进入商家页面，在几十种商品中选择，选择甜度，冰度，点击下单，支付。这是一个极其冗长的链路。为什么我们要经历这个过程？因为App在试图满足所有人的需求，它在找最大公约数，它不得不把低频需求塞进二级页面，它不得不为了商业化加入各种推荐。对于我来说，我不需要这些，我常点的就是那3家店，我知道哪家的柠檬茶最好吃，知道哪家的后厨最干净。我只需要：“帮我点一杯我常喝的那家，无糖。”千问现在的能力，正在接近这个理想状态。你给它一个指令，它在后台通过代码，通过Agent，直接调用接口，完成交付。这就是“意图界面”，你输出意图，AI交付结果。中间的UI、交互、跳转，全部被压缩了。当AI的能力从Andrej Karpathy提出的“Vibe Coding”进化到足够强大的Agent，我们的每一个需求都将通过即时生成的“一次性App”来交付。传统的“产品经理需求文档-开发编写代码-测试找Bug-最终交付”这一长达数周甚至数月的链路，将被AI瞬间压缩至1分钟以内。这引发了一个根本性的商业追问：既然我可以用1分钟生成一个“App”来满足我当下的需求，那我为什么还要下载一个几百兆的App？现有的App生态存在着无法克服的结构性矛盾，每个人的需求都是独特的，AI可以通过即时代码将用户的自然语言需求直接转化为交付结果。这实际上是AI为用户量身定制了一个“专属App”，用完即走，无需留存。这对于现在的互联网巨头是巨大的挑战。他们的护城河建立在App的装机量上，建立在用户的使用时长上。如果App消失了，如果入口变成了AI Agent，那他们的流量从哪里来？广告往哪里投？下一个时代的入口可能逐渐清晰。为什么所有大厂都在疯狂做大模型，争夺那个唯一的“超级Agent”的答案呼之欲出。对于很多App这种集合需求形态的产品，是不是在AI时代会转向个性化需求的AI内产品呢？现在的App开发商，可能会变成“数据API服务商”，随着交付链路的大幅压缩和成本降低，App需求实际变成了API需求。每一次产品对话，都是自己作为产品经理的一次结果交付。最终，传统工作流的消失，意味着公司组织的解体。公司这种组织形式，本质上是为了降低交易成本而存在的。因为沟通很贵，信任很贵。所以我们要把人聚在一起，签合同，发工资。当一个人+AI就能完成以前需要一个团队做的事情，庞大的组织就变得没有必要了，我们会看到越来越多的“一人公司”……这样看，我相信，AI对世界的改变，正在加速。
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小鹏机器人摔跤！嘲笑者看不懂，这张昂贵的入场券 此前因为太过逼真，并质疑是真人扮演的小鹏机器人，近日居然在公开场合华丽丽地摔跤了，并被工作人员抬离场外。这场被网友戏称“首秀变收官”的意外，瞬间引爆诸多嘲讽。但是我们认为，何小鹏和小鹏汽车是先行者，不应该被这样嘲笑。 1. 意外摔倒照出了成见大山地处深圳湾后海片区核心的高端购物中心——深圳湾万象城的中庭，往往是展示体面和骄傲的奢华舞台。但是1月31日，这里的人们目睹了一场令人讶异的意外。聚光灯下，小鹏的人形机器人IRON举行了其首次线下公开展示。在经过几次优雅猫步之后，这台机器人居然在众目睽睽之下，毫无征兆地失去平衡，摔倒在了地面上。最终它也没能自己站起来，现场工作人员不得不将其抬离展示区。 一个投入巨额研发资金、代表未来的高科技产物，瞬间沦为需要人类手工搬运的沉重物品。这种巨大反差感，极具冲击力和戏剧性。于是，小鹏机器人摔倒及被抬走的图片和视频，在媒体平台上迅速传播开来。网上有不少人幸灾乐祸，将这次尴尬事件视为小鹏汽车的一个滑铁卢。质疑和嘲笑声如潮水涌来：三月劳形自证，一跤立辨真伪；为了证明自己不是真人，它选了最笨的方式……2. 何小鹏不应该被这样嘲讽当嘲讽声在网络上蔓延时，何小鹏却平静地回应：“（这一摔）让我想起所有孩子学步的样子，跌倒后会站稳，下一步就是开始奔跑，持续奔跑。”面对潮水般的嘲笑，何小鹏的回应为何如此从容？因为在他眼中，这并非一场事故，而是一笔必须支付的、昂贵的“学费”。这轻描淡写的一句话，犹如一面棱镜，折射出围观者的短视与探索者的远见。从不跌倒的幼儿，永远学不会奔跑。 小鹏人形机器人选择在商场，而非实验室进行行走演示，本身就是一种自信的体现。这意味着他们主动将产品置于不可控的真实环境，接受最苛刻的公众审视。硬件发展的铁律告诉我们，制造一个永不摔倒的机器人的唯一方法，就是先制造许多会摔倒的机器人。一场普通的演示意外，无意间成了中国硬科技攻坚路上最生动的隐喻——那些急于嘲笑蹒跚学步者的人，或许永远无法理解，一张通往未来的入场券，往往需要以这样的“踉跄”为代价。3. 车企造“人”是时代必然当然，也有人认为，一家车企不好好造车，搞什么机器人，这是不务正业。这种论调，恰恰暴露了对产业变革的迟钝。传统汽车工业的护城河，在于发动机、变速箱、底盘调校。而未来新能源汽车，其灵魂基于海量数据的AI算法、高性能算力和机电一体化的集成能力。这些能力的终极出口，是能够自由移动、交互和执行的通用机器人体。电动化、智能化浪潮下，汽车本质正从“机械体”，蜕变为“具身智能体”。 在何小鹏看来，以后智能汽车厂商也会是智能机器人厂商，这两个产业会融为一体。这也正是特斯拉、小鹏等诸多车企，纷纷发力AI智能和人形机器人的原因。马斯克透露，今年特斯拉的全年资本开支将高达 200 亿美元。这笔巨款大都会流向AI、无人驾驶和机器人，而不是新车研发。在可预见的未来，没有具身智能（人形机器人）能力的车企，未来恐将沦为失去灵魂的硬件代工厂。 与此同时，智能人形机器人，也是国家战略指引的产业跃升。早在2021年，国家就发布《“十四五”机器人产业发展规划》，将人形机器人置于未来产业的核心位置。后来又陆续出台多项政策，进一步加速中国人形机器产业的发展。2025年，国内人形机器人整机企业已超过140家，发布产品超330款，一个庞大的产业生态正在形成。小鹏人形机器人的探索，正是响应时代召唤，投身于这场国之所向的科技洪流。
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超200台机器人上海登台“机器人春晚”，今年春节同款机器人可上门拜年 2月8日20:00，由上海智元机器人主办的全球首个大型机器人晚会《机器人奇妙夜》开演，除了国内，美洲、中东、泰国等国家和地区也同步进行直播，被网友称为“机器人春晚”。整场晚会由200多台机器人参演，与演员黄晓明、智元机器人总裁彭志辉等明星人物共同登台，融合舞蹈、小品、魔术、武术、歌曲、走秀等多元形态，带来了一场彰显中国机器人技术实力的“最智能”新春盛宴。随着马年春晚的临近，舞台正成为机器人率先上场的应用场景。业内认为，借着文娱表演的契机，更多机器人将在今年更快步入工业智造、物流分拣、安防巡检等场景。多个“零”的突破整场晚会时长约50分钟，按照一台标准晚会来说并不算长，但以具身智能行业的标准来看，《机器人奇妙夜》实现了从“表演节目”到“组织晚会”的跨越，这对机器人的工程化落地来说，是一次不小的挑战，“以往的机器人表演通常是预先编程，或者是人为操控，而且仅限于执行单一任务。但这次晚会有200多台机器人共同表演，用‘老办法’没法组织一场完整的晚会，只能依靠具身智能才可实现。”智元机器人相关负责人告诉记者，这次晚会创下多个 “从零到一” 的突破：首个机器人小品、首个机器人魔术、首个人机共舞华尔兹等创举，集中展示了中国机器人在复杂运动控制、高精度群体协同和初步情感表达上的突破性进展，这也意味着具身智能可达到“舞台级系统智能”的标准。 机器人在跳华尔兹。晚会共有12个节目，涵盖传统的歌舞、小品、魔术、走秀等表演形式。开场舞《舞力全开》由“会飞的机器人”领衔多台机器人同台群舞，小品《替身约会》还邀请开心麻花喜剧演员上台，《机器人时装秀》 还与潮流IP玩联名。记者看到，灵犀X2机器人连续后空翻、前空翻、踢腿、侧空翻等高难度动作轮番上阵，节目效果颇为精彩。此外，记者还注意到，整场晚会还有不少“小巧思”：手语翻译机器人为听障人群提供无障碍观演服务，机器人重现12年前马年春晚“小彩旗”旋转整台晚会，就连晚会观众也全是机器人……“这不仅是一场娱乐晚会，更是机器人前沿技术进行场景化、艺术化、大众化呈现的重要突破，象征着以智元为代表的中国机器人产业，正以科技创新为驱动，昂首迈向智能制造的新征程。”智元机器人首席运营官邱恒对此很自信：“之前的机器人节目如果能打10分，这场晚会就是100分。这可能会是人类理解机器人能力的‘ChatGPT时刻’。”机器人上台成常态目前，舞台表演成为机器人走向市场的主要渠道之一。上海长宁龙之梦、环球港等知名商圈都会不定期组织机器人商演活动，有些商场还吸引了机器人表演平台入驻。此前，智元机器人还在湖南卫视跨年演唱会上秀了一把存在感。2025年12月31日，智元旗下灵犀X2、远征A2、精灵G2、四足机器人D1等全系列机器人上台，与王心凌、王鹤棣同台演出，还走进京东直播间卖货。相比之下，记者认为这场“机器人春晚”更有看头。比如，被网友称为“最美机器人”的“精灵·璇”，演唱了《未定义的关系》，与以往机械感十足的机器人相比，“精灵·璇”有丰富的表情和类人的面部特征。 “精灵·璇”面部表情非常逼真。这并非是智元机器人旗下的产品，而是首形科技研发的仿生机器人。首形科技创始人胡宇航告诉记者，相较于更高关节自由度、更灵活的运动能力，仿生机器人将技术聚焦于“人脸”上，不仅表情更自然友好，触摸时还有更逼真的温度。为此，首形科技自研的情绪基座系统CharacterMind，融合了语言、表情、语音、语境等多模态信息，让机器人不仅能够“听懂” 语言，更能“读懂”语言背后的情绪。同时，高性能无刷微型电机还能精准控制面部眼角微蹙、嘴角轻扬等“微表情”。而智元旗下机器人的精彩演出，也离不开自研的“灵创”“灵心”等智能平台。通过零代码“灵创”平台，用户无需编程基础、无需专业设备，只需上传一段人类动作视频，即可实现从真人表演到机器人复刻的端到端转化。“灵心”平台则内置了三四十款风格各异的音色，可赋予机器人温柔陪伴、俏皮互动等多种交互模式，还支持“音色复刻”功能，上传一段录音，即可让机器人拥有相似声音。智元合伙人姜青松表示，这些平台能力，都将加速机器人在文娱商演、门店接待等场景的高效落地应用。市民可享受“同款”服务随着春节的临近，春晚舞台正成为各大机器人公司争相上台的目标。近期，魔法原子、银河通用、宇树科技、松延动力四家机器人公司接连官宣与央视马年春晚达成合作，将组团登台表演。虽然马年春晚的机器人节目尚未透露，但业内猜测，机器人将不再局限于唱歌跳舞，可能将展示一些工业和服务场景，甚至是炒菜、叠衣等高难度行为。舞台之下，上海普通市民也能享受“同款”服务。目前，机器人租赁平台擎天租上线“奇妙夜同款”机器人，999元即可租一台上门，享受情人节互动、生日派对、亲子潮玩、春节拜年等服务。擎天租平台数据显示，自春节前两周起，平台机器人租赁订单已出现明显增长趋势。2月1日至2月7日，平台租赁订单量环比增长约30%，需求主要集中在节庆活动、企业年会、文旅互动等场景，机器人逐渐从“围观对象”转变为春节场景中的互动角色与情绪载体。 机器人和黄晓明表演魔术。这也意味着，机器人不再只停留在舞台与展示层面，而是开始在真实、高频的生活场景中被反复使用，成为节日消费与社交体验中的新选择。擎天租CEO李一言表示：“这种轻量化、可复制的使用方式，也被视为机器人走向C端、规模化应用的重要前提。”光登上舞台还不够，智元合伙人王闯表示，智元瞄准讲解接待、文娱商演、工业智造、物流分拣、安防巡检、商用清洁、数采训练、科研教育等八类核心场景，推出定制化解决方案，计划先实现多行业规模化应用，最终切入家庭场景。记者了解到，目前，歌舞娱乐类机器人已初步实现稳定营收，具身智能行业整体仍处于研发向工程转化的阶段，而娱乐场景的热度，正加速机器人 “干活” 能力的提升。比如，在零售仓拣货场景中，机器人解决物品泛化问题后，效率可提升30%—90%，因此商业价值明确，但是稳定性暂未达工业级标准，距离大规模商业化普及仍有较长距离。原标题：《超200台机器人上海登台“机器人春晚”，今年春节同款机器人可上门拜年》栏目主编：李晔本文作者：解放日报 查睿
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币圈乌龙指 误把400亿美元比特币当韩元发 00:092月7日，韩国加密货币交易所Bithumb发布公告，称其在一次促销活动奖励发放过程中操作失误，误向用户发放了总计62万枚比特币，按当时价格计算价值超440亿美元（约合 3056亿元人民币）。该事件引发平台内比特币价格短时大幅下挫，其比特币挂牌价一度被砸到8111万韩元，相当于5.5万美元，显著低于市场价格。Bithumb已就此致歉，并称绝大部分误发资产已被追回。根据Bithumb说明，该起事故发生在周五（2月6日）晚间。交易所原本打算向参与者支付每人2000至50000韩元的中奖金额（相当于人民币9.5元至237元），却把单位输成了比特币。截至周六下午4点，公司估算客户损失约为10亿韩元。Bithumb还表示，将动用公司资产弥补任何缺口，确保客户账户余额得到恢复。
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史诗级失误：韩国交易所“手滑”发出440亿美元比特币 韩国加密货币交易所Bithumb因操作失误向用户错发价值超过440亿美元的比特币，引发平台币价暴跌，监管层已启动审查程序。这起事故发生在周五，Bithumb原计划向用户发放每人2000韩元（约1.4美元）的现金促销奖励，但系统错误导致695名用户每人至少收到2000枚比特币。该交易所在35分钟内限制了相关账户的交易和提现功能，并已追回99.7%的错发比特币。事故直接冲击市场信心。Bithumb平台上的比特币价格周五晚间一度暴跌17%至8110万韩元，随后有所回升，最新交易价为1.045亿韩元。韩国金融服务委员会等监管机构召开紧急会议后表示，这一事件"暴露了虚拟资产的脆弱性和风险"，将对Bithumb及其他加密货币交易所的内部控制系统、资产持有和运营情况展开审查，如发现违规行为将启动现场检查。技术失误引发大规模错误发币据路透报道，Bithumb将事故归因于内部操作失误。交易所在声明中强调："我们要明确表示，此次事件与外部黑客攻击或安全漏洞无关，系统安全和客户资产管理没有问题。"按照当前比特币价格计算，Bithumb共错发了62万枚比特币，总价值约440亿美元。促销活动原本设计为向每位用户发放不低于2000韩元的小额现金奖励，但系统执行时将数字单位从韩元错误替换为比特币，导致奖励金额放大数十亿倍。交易所在发现错误后迅速采取行动，在35分钟内冻结了受影响账户的交易和提现权限。截至目前，已有99.7%的错发比特币被追回，但仍有约0.3%尚未收回，按比例计算约价值1.32亿美元。监管审查全面升级韩国金融监管机构对此次事故反应迅速。金融服务委员会在紧急会议后发布声明指出，这起事件揭示了虚拟资产行业存在的系统性风险。监管层计划对加密货币交易所的内部控制系统、虚拟资产持有情况及运营流程进行全面审查。如果在审查过程中发现违规行为或管理漏洞，将立即启动现场检查程序。这标志着韩国对加密货币行业的监管强度可能进一步提升。Bithumb是韩国第二大加密货币交易所，仅次于市场领先者Upbit。此次事故可能促使监管机构重新评估整个行业的风险管理标准和技术系统可靠性要求。
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贴脸嘲讽ChatGPT后，这家公司又发了个最强模型。 谁能想到呢，本周的硅谷AI圈，已经演变到了大家喜闻乐见的互喷环节。起因是周三晚上，Anthropic在他们美国人的“春晚”上，放了几条广告，明牌嘲讽OpenAI在ChatGPT里塞广告，直接把讽刺都打到公屏上了：广告在入侵AI，但不会出现在 Claude。 奥特曼当场就坐不住了，凌晨六点在X上敲了一篇长文，说Anthropic的广告"明显不诚实"，"德州用ChatGPT免费版的人比全美用Claude的人还多"。。不过插广告这事儿确实不是大伙喜欢的，可以预见的，评论区一边倒地，说他破防了。哎，光说不解气，不然打一架？第二天，还真打起来了。不过不是线下真实嗷，是 Anthropic 把 Claude Opus 4.6 摆上了台面。 OpenAI 那边也不甘示弱，在Opus 4.6上线二十多分钟之后，火速掏出了GPT-5.3 Codex应战。 不过，这波对轰虽然热闹，两边的招式其实不太一样。 Anthropic 这次，是拿出了自己最强的通用模型，而 OpenAI 拿出的 Codex，其实是个专精代码的“偏科生”，对大多数人来说用不到。。总感觉气势上就输一头啊。所以今天世超先撇开那个写代码的，还是来聊聊大家更感兴趣的通用模型， Claude Opus 4.6 吧。先说结论，在"干活"这件事上，Opus 4.6 应该可以算目前最强的大模型。跑分图什么的，大伙估计都看腻了，也基本都是分数要比老模型高一点点，当然也有少量不如的，不过对咱来说，看的还是综合体验嘛。 所以我们仔细翻了下 Anthropic 官方的介绍和 System Card，把几个真正有料的升级给各位拎了出来。首先，上下文窗口终于破百万Tokens了。之前，Opus系列最让人诟病的，就是20万Token的上下文，而隔壁 Gemini 的百万上下文早用了快两年了。而 Opus 4.6 在 MRCR v2 这个评测里拿了76分，我们俗称“大海捞针”，也就是在巨长上下文里找到我们想找的东西，而上一代Sonnet 4.5是18.5分，一下提升了四倍，可以说是质变了。 但上下文这玩意，重点不是数字大不大，而是能不能真好用啊，很多模型号称百万上下文，实际上塞到后面就开始记忆错乱，胡言乱语了。所以这次 Anthropic 是有备而来，他们提了一个叫“上下文衰减”的概念，是指上下文过长时，注意力分配被稀释，导致模型难以精准捕捉一些细小的信息。说白了就是 AI 的脑容量被稀释了，读了后面忘前面，在海量信息里找不着重点。 而Claude现在的解决思路，叫“上下文压缩”，能在对话达到 Token 阈值时，自动将冗长的历史记录压缩成高浓度的摘要，就好比你追了几百集电视剧脑子不够用了，它不仅帮你把前面那些啰嗦的情节删了给大脑腾内存，还能自动生成前情提要让你无缝衔接下一集。但世超实测了一下，是有点想吐槽的。我缺的是上下文吗，好像是额度啊！Pro 版订阅根本聊不到上下文顶点就用光光了。 而且我试了一下，一次喂大量上下文的能力，是干不过Gemini的。比如我最近有个研究物理的项目，找到了一份天文学家里希尔的原版著作，在阅读中碰到了疑问，因为他的一个计算结果和牛顿老师完全不同！然后我把这个200多页的书丢给Gemini，问他到底是谁的问题。Gemini读完，理解得又快又准，并且精确指出了里希尔原文的页码数，一通操作指出，牛顿是对的。 而 Opus 4.6 这边好像是有 bug，一本书根本喂不进去，显示error。我最后只好给它拆成了两半。 不过拆完就蛮顺利的了，它成功找到了出问题的页码数，还给了精确的推理分析，质量跟Gemini 3 Pro不相上下。 所以能力这块是完全过关的，至于为什么一次喂不进一本书，可能是一种仁慈的防token爆炸机制吧。当然就这也不够说“干活最强”，Claude现在最强的地方，其实是“实操”的能力。咋说呢？你就看之前AI圈爆火的干活工具，什么 MCP，Skill，都是Claude先用上，就连不久前爆火的 Clawdbot （现OpenClaw）现在的默认推荐模型都是Opus 4.6。 就是因为 Opus 这玩意，操作电脑的能力，确实太狠了。比如我问它，我现在用的显示器，二手货最便宜能多少钱。 我就只需要给它说一句话，它就能自己调用MCP，连接我的电脑，查看我的显示器型号，再自己上网去闲鱼搜最低价。 最终搜出来的价格，跟我自己上闲鱼搜的大差不差，而且最骚的是它还知道国补，让我别买二手，考虑直接加钱换新，全程不需要我干预，可以说真的很像真人助理了。 除了这个，Claude Opus的编码能力一直是压着其他家打的，从竞技场排名来看，Opus 4.5已经打遍无敌手了，现在又来了个4.6，真遥遥领先了。 再配合上超模的动手能力，能力据说已经能媲美高级工程师——这评价来自日本乐天公司的AI总经理，说 Opus 4.6 一天之内自己修好并关闭了 13 个 Bug，还看懂了另外 12 个问题是谁负责的，自动把活派给了对应的程序员。 咱也来了点简单的活，让它写个 CS 的 demo 发到我电脑上。 结果确实好用，html文件直接出现在了桌面，点开就能玩，血量、地图、子弹都显示得完全正确。 最后，Opus 4.6 还有个最顶级的能力，搜集信息，而且不是一般的信息，是各种你不确定的，犄角旮旯里的信息，它都能给你找着。AI 界把这叫做 BrowseComp，Opus 4.6 强势登顶。 这一点在世超日常使用时也深有体会，其他模型搜不到的情报，Claude 能直接给你定位来源，然后端上来。比如，差友都知道咱差评有个内部梗，就是925，不算出圈，基本只有咱差友自己知道。那可能有些新差友，不知道这个梗，可以去哪搜呢？咱先用Gemini和GPT试试。结果无一例外，全部败下阵来。 结果去问了下Claude，直接一个精准命中，连今日最佳都知道，原来 Claude 也是差友吧。。 这也是为啥世超最近验证传言、搜集事实都用 Claude Opus，省心的不止一星半点啊。这一堆子体验下来，Claude Opus 整体给人一种成熟稳重的感觉，如果你让我选择一个“它办事我放心”的AI，我毫不犹豫选的就是Claude。既然这么强，为啥在用户这块老不温不火啊？世超觉得，和 Claude 选择的路线脱不开关系。Anthropic 从一开始就奔着"最能干的AI同事"去的，你看它的产品线，Claude Code、Cowork、Excel插件，全都一个目的，帮你把活干完。而这，也是老板最喜欢的特质，所以企业客户占了 Anthropic 收入的 80%，这条路确实它最能打。Claude 的风格这么偏商务风，我觉得也跟它目标客户有关。（说是这么说，感觉比其他两家好看多了。。） 而其他两家则是各有各的说法。ChatGPT 这边，奥特曼的野心显然不只在做一个“好员工”了，最近的产品节奏也是真的猛，光 2026 年到现在就发了ChatGPT Health、Codex 桌面 App、Prism（科研工具），以及刚发布的企业平台 Frontier，还想抢块企业市场的蛋糕。 这意思像是，C 端靠用户量和广告，B 端靠平台和生态，两手都要抓，就是不知道抓不抓得住了。至于Gemini，则想靠生态进行一个降维打击，在Gemini里你能干谷歌生态里的任何事，回邮件，传网盘，甚至看Youtube。再加上几十亿台安卓手机，如果 AI 真像水电一样渗进你每天都在用的 App 里时，单纯卖模型的公司只能拿头打。至于谁能笑到最后？有个网友的评论我觉得很到位："2026年最聪明的做法不是选一个最好的模型，而是知道每个模型最擅长什么，换着用。"说得非常对啊，我认可，但唯一的缺点是我钱包有点不对了。撰文：不咕编辑：江江&面线美编：不咕图片、资料来源：Anthropic、X
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分子之心MoleculeOS官宣升级 生物学家的AI 超级工具 2月7日消息，据悉，由“AI蛋白质折叠奠基人”许锦波教授创立的分子之心，宣布其AI蛋白质优化与设计平台MoleculeOS完成重大代际升级。 据介绍，MoleculeOS是分子之心基于二十余年稀缺技术积淀打造的“产业级数字引擎”，致力于解决生物经济发展中的“卡脖子”难题，为我国生物制造与医药研发提供自主可控的底层技术支撑。 据了解，在刚刚过去的2025年，MoleculeOS在特定工业级应用场景下取得了突破性进展。平台实现了超高精度的大分子动态模拟与设计，并在抗体-抗原复合物、蛋白-小分子复合物结构预测等关键任务中，达到了可解决实际产业难题的工业级精度。这意味着，在生物医药与生物制造两大万亿级市场中，MoleculeOS已具备解决AlphaFold 3等现有模型尚未完全攻克的复杂场景能力。 据介绍，MoleculeOS的核心价值在于推动生物研发从“被动解读”到“主动设计”的范式跨越。传统蛋白质研究局限于在海量分子中“盲目淘金”，而MoleculeOS能够基于特定需求，从无到有地“创造”全新分子。这一转变不再依赖单纯的试错，而是通过精准计算大幅提升研发的确定性与成功率，从根本上重塑研发流程。 目前，MoleculeOS已在数十家头部药企及合成生物学龙头的真实管线中验证了其产业价值。 “我们不是要让生物学家变成AI专家，而是要让AI成为每个生物学家都触手可及的超级工具。”分子之心创始人许锦波教授希望AI成为驱动生物经济发展的通用力量，通过打破产业与实验室的壁垒，推动普惠性创新疗法更快触达患者，助力生物制造迈向绿色高效，为国家实现医疗普惠、双碳目标及生物经济的高质量发展贡献系统性力量。(定西)
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千问把AI大战，打成外卖撒钱大战 文 | 新识研究所当各家把2026年的春节红包砸向各自AI应用App上，各大AI应用App似乎正在重演移动互联网的入口争夺战。一场真实的狂欢还是荒诞的闹剧？ 随着2026年的除夕夜即将到来，这样的画面正在一步步成为现实：上海某小区的李女士对着手机喊：“千问，帮我订一桌年夜饭，要外婆爱吃的八宝鸭。”几乎同时，她的丈夫在抖音扫福得了一张“豆包免单券”，儿子在微信里抽中了“元宝万元锦鲤”，而客厅电视正播放北京卫视春晚，主持人话音刚落，AI便自动生成了一段全家福视频，投屏到智能电视上。这不是科幻电影，而是真真切切正在你我的身边发生。短短七天，阿里30亿、腾讯元宝10亿、百度5亿，四家巨头向公众撒出超40亿元的AI红包，覆盖订餐、出行、娱乐、社交等数十个生活场景。表面看，这是一场喜气洋洋的数字年俗；深层看，这是一场关乎未来五年人机交互主导权的“入口战争”。人们以为自己在抢红包，实则正在被训练成下一代操作系统的首批用户。正如2015年微信红包悄然改写移动支付格局，2026年的AI红包雨，正试图将“AI助手”从聊天窗口植入生活决策的核心。而阿里千问，无疑是这场战争中最激进的赌徒——它要把AI大战，硬生生打成一场“外卖撒钱大战”。四路AI诸侯，四种AI哲学 在这场没有硝烟的战役中，四大玩家各执一剑，背后是截然不同的AI战略哲学。第一路：阿里千问“AI即服务”，用免单闭环重构生活操作系统阿里押注的不是技术参数，而是自淘宝开始，对消费者的行为惯性的洞察。在阿里的30亿元红包计划中，超过七成绑定“指令执行”场景：用户对千问说“帮我订飞猪机票”“帮我买盒马半成品年夜饭”“帮我退掉延误的高铁票”，即可获得全额或部分免单。这并非简单的促销，而是一次精心设计的“习惯驯化”实验。阿里的战略内核在于如何将AI从“问答者”升级为“办事人”。传统人工智能如Siri只能回答“附近有什么餐厅”，而千问的目标是直接完成“已为你预订外婆楼下的本帮菜，今晚6点，支付宝已付款”。这种“意图—执行—支付”闭环，正是阿里试图打造的“生活操作系统”雏形。更关键的是，阿里将战场选在了“年夜饭”，一个在中国人心中兼具情感、高频、刚需与家庭决策属性的超级复合化的场景。千问APP将联合淘宝闪购、飞猪、大麦、盒马、天猫超市、支付宝等阿里生态业务，以免单形式请全国人民在春节期间吃喝玩乐。这意味着AI不再只是工具，而成了家庭生活事务的“代办人”。第二路：腾讯元宝“AI即社交”，依赖微信生态却难破圈相比之下，腾讯的策略最为保守，也最显无奈。元宝依托微信/QQ双端导流，推出“万元小马卡”、“AI拜年红包裂变”等活动，试图复刻2015年微信红包的奇迹。然而时代已变，当年红包解决的是“如何在线上发压岁钱”的刚需，而今日元宝提供的AI功能则是生成祝福语、抽锦鲤、玩小游戏，给人带来的印象更多是节日点缀，在其他ai同样能完成的情况下，元宝能否依托春节的加成给用户留下别样的记忆点，依旧不好说。QuestMobile数据显示，2025年1月元宝月活仅275万，在主流AI应用中排名垫底。转折点发生在2月13日，接入DeepSeek-R1后，其日活一周内激增10倍，而非元宝自身的混元模型。这折射出元宝现存的困境：生于社交，困于社交。微信的流量护城河既是优势，也是枷锁，用户只在需要红包时打开元宝，而非因AI能力留下。如果是想用钱“收买”客户，但“逢场作戏”中能否见“真情”依旧两说。这句话道出了腾讯的焦虑：社交可以传递红包，但难以传递智能。第三路：百度文心“AI即内容”，靠春晚制造全民事件百度选择了一条怀旧与创新交织的路径。它再次绑定春晚（此次为北京卫视），推出“AI全家福”，“AI猜歌名”，“AI写春联”等互动功能，并承诺每参与一次即送现金红包。百度此次的核心逻辑是，降低AI使用门槛，让老人小孩都能“玩起来”。这一策略初看确有成效，通过强媒体事件+低认知负荷交互，百度可以更快地触达非科技人群。但问题在于，内容型AI难以形成闭环。用户拍完AI全家福就退出，不会因此去用文心订机票或查股票。百度擅长制造“瞬间高光”，却缺乏将高光转化为日常粘性的机制。倘若“点亮了烟花，但没建好房子”，5亿红包虽多，但在竞争对手动辄十亿乃至数十亿抛洒红包对比之下，文心一言的底气能支撑百度走到哪一步任然难说。第四路：字节豆包“AI即娱乐”，用AR与方言渗透家庭场景字节的打法最具侵略性。它将豆包深度集成进抖音春节活动，用户只需语音说“豆包，扫福”即可触发AR红包雨；支持23种方言识别，让不会普通话的长辈也能参与；更联合本地生活服务商，推出“语音订餐免单”活动。其战略本质是“无感交互”：不让用户觉得在用AI，而是在玩抖音。数据显示，截至2026年1月，豆包周活跃用户已达1.55亿，远超元宝的2084万。这得益于抖音超8亿的日活基本盘和强大的推荐算法，AI功能被当作内容推荐的一部分，自然流入用户视野。然而，字节的隐忧在于“深度不足”。豆包擅长娱乐化、碎片化任务，但在复杂决策，如旅行规划、医疗咨询上仍显稚嫩。它的优势是广度，短板是纵深。小结：四家战略，实则是四种对“AI价值”的理解——阿里要接管生活，腾讯想激活社交，百度聚焦内容，字节押注娱乐。谁更接近未来？入口之争，为何是“外卖”？ 或许有人疑惑：为何阿里偏偏选择“订年夜饭”作为突破口？这背后是一套精密的战略计算。民以食为天，“外卖”是高频中的高频。据艾瑞咨询，中国城市家庭平均每周点餐3.2次，节假日更是爆发式增长。相比“写周报”“做PPT”等低频办公场景，订餐是AI最容易介入的日常行为。在用户看来，动动手指就能下单一份外卖，但外卖这一行为拥有一套完整的闭环，从需求（饿了）到决策（吃什么）再到执行（下单）最后支付（扣款）以及反馈（评价）。AI若能主导这一链条，便掌握了用户消费决策的“第一触点”。一旦形成习惯，用户可能顺延使用同一AI订机票、买电影票、预约体检，这才是阿里没有漏出来的真正野心。再者，年夜饭具有强烈的情感绑定属性。当AI帮你订到外婆念叨多年的八宝鸭，它就不再是冷冰冰的程序，而成了“懂你的家人”。这种情感账户的积累，远比技术参数更能留住用户。回溯历史，2014年滴滴与快的的“打车补贴大战”，本质也是争夺“出行入口”。今天阿里用“免单年夜饭”复制这一逻辑，只是战场从马路扩展到了整个生活服务领域。不同的是，当年补贴换来的是司机和乘客，今天补贴瞄准的是人与AI之间的信任契约。战役不同，战斗逻辑会重复吗？ 从表面上看，2026年这场AI红包大战与昔日的“外卖平台大战”、“网约车补贴大战”共享着相似的商业脚本，在关键时间窗口，通过高额补贴快速获取用户，争夺市场份额与入口地位。然而我们深剖其战略内核、竞争壁垒与最终目标，两者存在本质区别。AI平台的“撒钱”并非简单的模式复刻，而是一场技术门槛更高、生态依赖更强、且成败更具不确定性的“心智入口”争夺战。历史上的外卖大战，是美团、饿了么等平台在同一维度上的直接对抗，核心是补贴换订单，战场集中于自身的应用内。而如今的AI大战，各家的首要任务是将用户从一个已固化的数字生活习惯中“吸引”过来，这导致它们必须严重依赖自身或他方的“母平台”进行引流。最典型的例子是腾讯元宝。腾讯的策略被普遍认为是希望“重现11年前微信红包的盛况”。为了实现这一点，元宝深度绑定微信社交关系链，其红包活动高度依赖用户在微信群中的分享与裂变。这种依赖性甚至到了干扰微信生态的程度，以至于微信官方在2月4日出手，以“诱导分享”为由屏蔽了部分元宝红包链接，上演了一出“左右手互搏”。这说明，AI应用自身尚不具备独立的、强大的流量创造能力，其初期增长严重依附于既有的超级平台。同样，阿里千问的“30亿请客”虽试图构建独立入口，但其提供的免单服务，实质是调用淘宝闪购、飞猪、盒马等阿里系生态服务。通义千问的价值实现需要建立在阿里整个商业生态的支撑之上。更重要的是，用户面对新的一项技术应用，AI技术能否润物细无声地嵌入到用户的决策链中，帮助其完成闭环，付款时，仍需要用户确定付款，并非想象的一条龙完成。这和广大用户所期盼的ai智能还有距离，而市场正是由这样一位位对ai抱有“改变生活”的用户组成。这是对AI应用能否真正成为“超级入口”的核心拷问。阿里的理想蓝图十分宏大，将千问塑造为“大阿里面向未来的入口”，让用户从“打开App搜索”转变为“向AI说一句话”来完成所有消费。理论上，这能压缩决策链路，提升效率。但现实体验揭示了理想与现实的差距。据笔者实测，当向千问提出“帮我买某某电影的票”时，它并不能直接完成下单支付，而是会提供影院列表和跳转链接。这证实了用户的担忧：在许多场景下，AI并未真正实现“意图-执行-支付”的端到端闭环，反而可能在用户与目标服务之间增加了“询问AI并等待其反馈”这一中间环节。最终的支付确认权仍牢牢掌握在用户手中，AI的定位更接近于一个智能化的“导购”或“导航”，而非真正拥有代理权、可自动执行的智能体。因此，当前AI创造的所谓“闭环”，更多是生态服务的横向聚合与展示，而非纵向的、无感的深度执行。其带来的便利性增量，是否能抵消因增加交互环节而产生的成本，并足以改变用户根深蒂固的App使用习惯，仍需打上一个问号。红包之后，留下什么？ 狂欢终会散场，真正的考验，始于春节假期结束后的第一个工作日。行业共识是：春节DAU不重要，节后30天留存率才是生死线。2015年微信红包之所以成功，是因为发完红包后，用户依然需要微信聊天、转账、看朋友圈——社交刚需支撑了留存。而今天的AI红包，若缺乏持续价值，很可能沦为“一次性烟花”。更深层的风险是“戒断反应”，用户误以为所有AI都该免费办事，一旦停止补贴，反而产生负面情绪。如果用户在社交平台抱怨：“现在让我付钱用千问订餐？之前不是说好免单吗？”这种预期错位，可能反噬品牌信任。此外，过度聚焦“撒钱”也可能掩盖技术短板。当前各家AI在复杂任务如多轮推理、跨App调度上仍有各自的局限。若用户因红包涌入，却遭遇频繁错误，反而会加速流失。用钱买来的用户，忠诚度未必为零；但用能力留下的用户的忠诚度或许更能企业得到正反馈。下一代入口，不是App，而是习惯 站在2026年初望，这场AI红包大战的意义，远超营销本身。它标志着中国AI竞争进入新阶段：从参数军备竞赛，转向用户心智与生活场景的争夺。未来的赢家，未必是技术最强的，而是最“无感融入生活”的。用户不会每天想着“我要用AI”，但会自然地说“帮我订张票”“提醒我吃药”“把照片修好看点”，而那个默默完成指令的，就是真正的入口。阿里千问的战略方向正确，但执行过于激进。30亿红包能否换来可持续的习惯，仍是未知数。腾讯手握最强社交链，却未找到AI与社交的化学反应。字节凭借流量优势快速扩张，但需补足服务能力。百度情怀满满，却难逃“叫好不叫座”的宿命。文末一笔，AI的胜利不在于谁撒的钱多，而在于谁能让用户在红包散尽后，依然愿意开口说那句：“帮我……”因为那一刻，AI才真正从工具，变成了伙伴。
