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Sora关停，Seedance怎么办？ 硅谷最昂贵的视觉神话，倒在IPO前夜。AIX财经（AIXcaijing）原创作者 | 陈丹编辑 | 魏佳毫无预兆，OpenAI按下了Sora的停止键。2026年3月24日，OpenAI正式发布声明，宣布关停推出仅六个月的AI视频生成平台Sora。声明中写道：“我们要和Sora说再见了。感谢每一位用Sora创作、分享并构建相关社区的用户。”OpenAI同时表示，将尽快公布应用与API的下线时间表，以及用户作品的保存方案。CEO Sam Altman在内部员工会议上进一步说明，此次关停不仅涉及面向消费者的应用，面向开发者的Sora版本也将停止运营，ChatGPT中的视频功能同样不再维护。这意味着，视频生成这条产品线，正在被整体移出OpenAI的核心版图，但技术团队并未解散，而是转向机器人、世界模型等基础研究方向。从内部到外部，这次关停都来得相当突然。多家外媒披露，不少Sora团队成员直到当天早晨才被告知关停消息。就在不久之前，Sora仍在与包括迪士尼在内的内容合作方推进项目沟通。回看Sora的发展轨迹，它似乎一直处于上升的轨道上。2024年2月，OpenAI发布Sora 1.0技术预览版，凭借创新的Diffusion Transformer架构，该模型能够生成长达60秒、细节精细的视频片段。经过一年多迭代，Sora 2于2025年9月正式作为独立社交应用上线，新增音画同步、真人角色植入等高级功能，上线后迅速冲上苹果App Store免费榜榜首。2025年12月，OpenAI与迪士尼达成一项为期三年的合作协议：后者投资10亿美元，并开放超过200个迪士尼、漫威、皮克斯及《星球大战》的经典IP，用于Sora平台内容生成。这一合作一度被视为AI视频走向主流内容工业的关键一步。但短短数月，这一想象便戛然而止。随着Sora的关停，这笔被寄予厚望的合作同步终止。迪士尼方面回应称，尊重OpenAI调整业务优先级、退出视频生成领域的决定。一位AIGC导演颇感遗憾：“如果继续做下去，Sora很可能会变得非常强，但它选择不再往前走。”从技术爆红、产品登顶，到资本加注，再到突然终止，Sora的生命周期被极度压缩。就像一位用户在社交媒体上评论：“短短四个月，就从一个数十亿美元级别的合作走向终结，这就是当单位经济模型失效时，AI产品被重新定价的速度。”对国内视频生成赛道而言，Sora之死留下的不只是一声叹息，也是一道考题：靠“烧钱”撑起的想象力，究竟还能走多远？ 官宣死亡前已被抛弃 在OpenAI正式宣布关停Sora之前，它在AIGC视频创作圈里的“死亡”，早就发生了。多位AIGC导演对「AIX财经」表示，过去几个月里，Sora的使用频率已经明显下降，甚至逐渐退出日常生产流程。最直接的问题是清晰度。Sora生成的视频在细节还原、纹理稳定性和画面干净程度上，始终存在短板，人物容易“糊脸”、复杂场景容易崩坏、运动镜头下的失真尤为突出。这意味着，它更像一个概念验证工具，而不是一个可以直接交付客户的生产工具。但真正致命的，是有人比它更好。AIGC导演丁一的经历颇具代表性。Sora2刚上线时，他曾连续熬夜测试，被其生成能力震撼。但没过几个月，这种兴奋感就被Seedance代替。尤其随着Seedance2.0的发布，他的工作流迅速发生迁移，从“以Sora为主”，变成“几乎只用Seedance”。他告诉「AIX财经」，Seedance更像是“Sora本该成为的样子”。两者在底层思路上高度相似。但Seedance在关键指标上完成了赶超，譬如更高分辨率的输出、更稳定的长镜头控制、更准确的语义理解，以及更接近真实摄影语言的镜头调度能力等。 图源 / Seedance官网截图 在C端用户那里，Sora同样迅速被遗忘。凭借惊艳的文生视频效果，Sora引爆过市场。应用分析机构Appfigures数据显示，Sora APP上线首周iOS下载量达62.7万次，甚至略高于ChatGPT当年的60.6万次。在“仅限邀请”的限制下，这样的增速一度让外界看好其成为下一个全球现象级应用，被视为AI版的“TikTok”。但用户的新鲜感来得快，去得也快。同样来自Appfigures的数据，去年12月Sora下载量环比下降32%，今年1月再度下滑45%。在美国App Store榜单上，Sora很快跌出前100。即便12月后引入迪士尼IP授权，也未能扭转颓势。“视频领域的GPT时刻还没有到来。”面对Sora的夭折，好耶科技创始人吴杰茜有些感慨。有从业者分析，Sora的冷遇不单单是技术原因，绝大部分人缺乏创意，也没有时间和动机持续生产视频。因此，纯AI视频很难支撑长期的内容生态。社交产品的核心从来不是“内容生成”，而是“关系与参与”。文化氛围、关系链、分发机制与留存设计，构成了一个复杂的增长系统，这并不是靠模型能力升级就能补齐的。一边是B端竞争加剧、C端用户流失；另一边，Sora的成本却始终高企。据外媒报道，OpenAI过去每天在Sora上的支出高达1000万至1500万美元，按年计算约为54亿美元。换言之，这是一个投入巨大、但回报路径尚不清晰的项目。当一个产品既无法在生产端建立不可替代性，也无法在消费端形成留存闭环时，它的结局，或许早已注定。 谁捅了Sora“最后一刀”？ Sora的关停，对于OpenAI来说是一场战略收缩。它的退出，在OpenAI内部也非孤立事件。3月19日，OpenAI宣布将ChatGPT桌面端、代码工具Codex和浏览器Atlas整合为一个“超级应用”。应用负责人Fidji Simo在内部信中直言，过去产品线过于分散，不同App和技术栈的碎片化，正在拖慢整体推进速度，甚至影响产品质量。在更早的全员会议上，她的表态更加直接：公司必须避免被“支线任务”分散精力，把重心放在生产力场景，尤其是企业端。另据The Information3月25日的报道，OpenAI已完成下一代大模型的预训练，内部代号“Spud”，对应 GPT-5.5甚至6.0级别。CEOSam Altman在内部将其形容为“非常强的模型”，并认为它有潜力直接推动经济效率提升。综合来看，这些举措背后显示出了OpenAI的最新策略：模型层面：押注“Spud”作为下一代核心引擎，尤其值得关注的是它的价值定位可能是“提升经济效率”，而非单纯的技术演示。产品层面：停止Sora等产品的边缘探索，整合现有工具为“超级应用”，全力争夺企业级用户和高频使用场景。资源层面：在算力约束下，将资源从多线并进集中到核心主线。一言以蔽之，OpenAI要从多线探索转向深度聚焦，为即将到来的“Spud”时代做准备。 图源 / unsplash 这种转向，其实有迹可循。首先是外部竞争的倒逼。Anthropic在企业市场的崛起，正在动摇OpenAI原本的优势地位。根据AI金融公司Ramp报告，Anthropic在2月份商业软件订阅增长了4.9%，同期OpenAI的订阅份额下降了1.5%。另据Kharazian数据，在新增客户中，Anthropic拿走了大约70%的首次采购份额。Anthropic路径极为克制，专注于代码与企业服务，几乎不涉足图像、音频和视频生成，却反而建立起更强的商业化能力。这给OpenAI上了一课：全面铺开，并不等于全面领先。相比什么都做一点，把最核心的能力做到极致，反而更容易形成壁垒。其次，是财务与资本市场的现实压力。随着估值攀升至7300亿美元，OpenAI不仅需要讲述增长故事，更需要证明自身具备可持续的盈利模型。视频生成显然不符合这一要求，高昂的GPU成本、有限的用户付费，以及尚未成型的应用场景，使其短期内难以承担“造血”角色。根据Appfigures估算数据，自上线以来，Sora移动端累计收入仅约140万美元，单月峰值约54万美元。与此同时，每一次视频生成都在消耗大量算力资源，而这些资源如果投入到ChatGPT、Codex等高频使用场景，能够带来更稳定、可预期的回报。因此，与其继续在不确定性极高的方向上“烧钱”，不如将资源回收，投入到已经验证过需求的核心产品中。这背后，其实是OpenAI从技术驱动向商业驱动的重心转移。在技术探索阶段，广泛布局可以带来想象空间。但一旦进入规模化竞争与资本约束并存的阶段，企业就必须回答更现实的问题：哪一部分业务，真正能够撑起增长与利润。Sora目前给出的答案，显然是否定的。 后Sora时代：视频AI的“冰火两重天” Sora的关停，在AIGC视频领域投下了一颗深水炸弹。但对于国内的视频模型玩家而言，这件事引发的不是恐慌，而是两种截然不同的判断。一种看法认为，国内视频模型的窗口期正在打开。Sora的退出，意味着视频生成赛道少了一个极具品牌号召力的对手。在部分从业者看来，这恰好给了国内厂商抢占用户心智的机会。在OpenAI主动收缩战线的当下，国内玩家反而可以加大投入，用更激进的产品迭代和更灵活的商业模式去争夺市场。另一种看法则更加冷静，甚至有些悲观：这条路，本来就走不通。多位从业者指出，视频生成模型目前普遍面临一个尴尬的局面——投入巨大，但目前回报暂时有限。这是整个赛道都要面临的难题。视频模型的竞争逻辑，天然决定了它难以形成可持续的商业模式。吴杰茜告诉「AIX财经」，要想维持一个视频模型的领先地位，就得持续不断地投入。模型的迭代、算力的扩容、效果的优化，每个环节都烧钱。 图源 / unsplash “大模型的竞争太残酷了。如果资金没到位，或者研究速度不够快，哪个环节差一点，就会马上掉队。而一旦掉队，用户就会迅速跑到最新、最领先的模型那边去。”吴杰茜说到。丁一告诉「AIX财经」，他目前在Seedance上生成一段15秒的视频需要花费22元，做一个一两分钟的短片，成本在几百元到几千元之间。这个价格对专业创作者来说尚可接受，但对普通用户而言，显然不够友好。更要命的是，Seedance现在排队现象严重，只能在深夜时段使用。而且丁一怀疑，Seedance目前的生成效果开始“降质”，效果不如刚发布时惊艳。“如果有更好用的工具出现，肯定会用其他的”。哪个工具好用就用哪个——这是业界的常态。这种“赢家通吃”的竞争格局，迫使所有参与者都不得不在军备竞赛中持续烧钱。如果停止烧钱，模型厂商就无法继续研发最尖端的模型；但继续烧钱，又面临商业化路径不清晰的困境。从这个角度看，后Sora时代真正的特征，或许正是这种“冰火并存”的状态：一边是技术持续突破、投入不断加码，行业看起来热火朝天；另一边是商业化迟缓、用户留存困难，现实依然冷峻。而谁能在这两者之间找到平衡，或许只有时间才能给出答案。*题图来源于Sora官网截图。
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警惕AI偷窥：35项数据指标，主流AI应用平均采集14项 IT之家 3 月 28 日消息，网络安全公司 Surfshark 最新报告显示，主流 AI 聊天机器人正大肆收集用户联系方式与浏览记录。目前高达 70% 的 AI 应用会获取用户位置信息，而该比例在 2025 年仅为 40%。IT之家附上相关图表如下： 按照苹果应用商店的 35 种数据分类标准，AI 应用平均收集 14 种用户数据。而 Meta AI 收集多达 33 种数据，占比约 95%，是唯一获取用户财务信息的 AI 应用，还会收集种族、性取向、政治观点等极度敏感信息。谷歌 Gemini 收集 23 种数据，数据涵盖精准位置与设备通讯录等。ChatGPT 的数据收集量呈现激增态势。其收集的数据类型从 10 种增至 17 种，同比暴涨 70%。它在数据收集榜单上从第七名跃升至第三名。新增收集范围包含粗略位置、健康与健身数据、音频及广告数据。其中，健康与广告数据并非维持 App 运行的必要条件。排名第四的 Claude 收集 13 种必要功能数据，但部分内容仍被用于营销与分析。报告指出 AI 聊天机器人正在处理税务、医疗等高机密文件，这些数据极易流入第三方广告网络。安全专家强烈建议用户，务必将所有 AI 对话视为公开信息。普通用户应立刻检查隐私设置，主动关闭聊天记录功能。
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谷歌推《黑客帝国》同名 AI；传智元机器人量产超万台；央视：使用人脸识别时，千万穿好衣服 | 极客早知道 谷歌员工喜提全新智能体「Smith」：与《黑客帝国》反派同名，火到官方限制访问 3 月 27 日消息，据《商业内幕》报道，多位知情人士透露，谷歌员工正在使用一款名为「Agent Smith」的内部 AI 工具，该工具可以自动处理包括编程在内的多项任务。由于使用人数激增，谷歌甚至被迫限制访问权限，以应对内部需求。「Agent Smith」这一名称据称是源自《黑客帝国》中的反派角色——特工史密斯。该工具基于谷歌已有的智能体编程平台 Antigravity 打造，可以调用多种内部系统，并支持异步运行（IT 之家注：即在后台独立执行任务）。员工无需持续操作电脑，可以通过手机与其交互并下达指令。知情人士称，该工具于今年早些时候上线。与此前的 AI 编程助手相比，「Agent Smith」能够更自主地规划和执行完整工作流程。同时，由于接入员工资料系统，该工具可以直接调取相关文档，减少手动查找。（来源：IT 之家） 扎克伯格为 Meta 员工设立「硬指标」：80% 中高级工程师需在工作中使用 AI 3 月 27 日消息，据《商业内幕》报道，马克 · 扎克伯格正试图令 Meta 彻底转型为一家「AI 原生」公司。一份内部文件显示，Meta 正在通过设定明确指标，推动员工在工作中更深度使用 AI。Meta 已经为部分岗位设定具体要求，例如在编程等任务中必须大量依赖 AI 工具。此外，Meta 员工汇总了各业务部门的 AI 使用目标，其中既包括去年年底设定的指标，也包括面向 2026 年的规划。其中，负责核心创意体验的 Creation 组织提出，到 2026 年上半年，预计 65% 的工程师将使用 AI 编写超过 75% 的承诺代码。（来源：IT 之家）OpenAI 推出 Codex 插件，开发者可打包 Skills、MCP 服务器配置等 3 月 27 日消息，OpenAI 宣布为 Codex 推出插件（Plugins）服务，提供可安装的功能包平台，旨在简化开发者工作流程。据介绍，Codex 插件本质上是可安装的工作流集合，开发者可以将 Skills、应用集成和 MCP 服务器配置等内容打包到一起，更快地分享统一开发配置。需要注意的是，「技能」和「插件」属于是两种不同的工具，前者适合在单一代码库或工作流中迭代，偏向「私人定制」；后者则是适用于团队项目等场景，可以让大量员工复用相同集成。并且技能无法对外发布，而插件则可以在组织内部、市场分享。目前，Codex 插件市场已经有 Slack、Figma、Notion、Cloudflare 等常用工具，未来开发者可以自行将用得顺手的插件添加到官方目录。（来源：IT 之家）OpenAI 称 ChatGPT 广告试点仅六周年化收入突破 1 亿美元 OpenAI 一位发言人表示，该公司在美国推出的 ChatGPT 广告试点项目在短短六周内年化收入就突破了 1 亿美元大关，这表明市场对这家人工智能初创公司新兴的广告业务有着强劲的早期需求。（来源：新浪财经） 消息称月之暗面正考虑赴港 IPO 估值或达 180 亿美元 3 月 27 日消息，据外媒报道，Kimi 开发者月之暗面正处于考虑在香港进行首次公开招股（IPO）的早期阶段，并已与中金公司、高盛就潜在上市事宜展开接触。本月早些时候，有消息称，月之暗面寻求筹集至高 10 亿美元资金，这家初创公司的估值将达到约 180 亿美元。今年 1 月，月之暗面发布 Kimi K2.5 旗舰模型，能够通过单一指令同时处理文本、图像和视频，并且支持 Kimi Claw。（来源：TechWeb）美团发布原生多模态 LongCat-Next 3 月 27 日消息，美团发布并全面开源原生多模态大模型 LongCat-Next 及其核心组件离散原生分辨率视觉分词器（dNaViT）。该模型打破了当前大模型以「语言为中心」的传统拼凑式架构，将图像、语音与文本统一映射为同源的离散 Token。通过纯粹的「下一个 Token 预测」（Next Token Prediction，NTP）范式，LongCat-Next 让视觉与语音成为 AI 的「原生母语」。据介绍，LongCat-Next 实现了三项关键技术突破：一是离散原生自回归架构（DiNA）彻底打破模态隔阂；二是离散原生分辨率视觉分词器（dNaViT）构造视觉世界的「词典」，三是语义对齐完备编码器破解「离散化必然损失信息」的行业难题。（来源：新浪科技）微信强化「自媒体」创作者信息来源标注，重点整治虚构情节、AI 生成等内容 3 月 27 日消息，微信发布《微信关于持续强化「自媒体」创作者信息来源标注的公告》。公告称，微信绿色、安全的平台生态离不开广大「自媒体」创作者的共同构建，为进一步规范「自媒体」创作行为，倡导创作者主动对发布内容进行规范标注，现就相关规范要求提醒广大创作者。公告显示，现阶段，平台重点聚焦以下三类内容场景开展治理：一是发布涉及国内外时事、公共政策、社会事件等信息的；二是发布含有虚构情节、剧情演绎等非真实呈现内容的；三是使用技术生成图片、视频等人工智能生成内容的。「自媒体」创作者在发布上述类型内容时，应主动、清晰、显著地进行信息标注，便于用户准确理解内容属性。（来源：IT 之家）量产 10000 台人形机器人，智元「超车」特斯拉 3 月 27 日，智元机器人将官宣第 10000 台人形机器人量产下线的消息，距离上一次官宣 5000 台下线，仅仅过去一个季度的时间。2025 年 12 月 8 日，智元机器人联合黄晓明工作室，官宣第 5000 台通用具身机器人——灵犀 X2 下线。公开资料显示，智元旗下人形机器人产品主要包括灵犀、远征和精灵三个系列，前面两个系列为双足设计，精灵系列采用轮式设计。根据智元联合创始人、总裁兼 CTO 彭志辉（稚晖君）披露的数据，彼时 5000 台量产机器人当中，灵犀系列 1846 台，远征系列 1742 台，精灵系列 1412 台。（来源：腾讯科技）小鹏汽车中文名变更为「小鹏集团」，官方宣称开启物理 AI 新征程 小鹏汽车公告，自 2026 年 4 月 1 日起，本公司中文名称（仅供识别）将由「小鹏汽车有限公司」变更为「小鹏集团」。本公司英文名称维持不变，仍为「XPengInc.」。自 2026 年 4 月 1 日上午 9 时起，本公司于香港联合交易所有限公司主板进行交易的 A 类普通股，其中文股份简称将由「小鹏汽车–W」变更为「小鹏集团–W」。（来源：36 氪）智谱 GLM-5.1 模型公布，所有 Coding Plan 用户均可调用 3 月 27 日消息，智谱官方现已公布 GLM-5.1 模型，所有 Coding Plan 用户（Max、Pro 和 Lite）均可调用。今年 2 月中国汽车品牌在欧洲市场份额达 8%，同比接近翻倍 3 月 27 日消息，据彭博社报道，今年 2 月，中国汽车品牌在欧洲市场重新加速增长。在年初短暂放缓之后，最新的反弹进一步加剧了对西方传统车企的竞争压力。Dataforce 数据显示，由比亚迪和零跑汽车领衔的中国品牌在欧洲混动车市份额升至 16%，较 1 月小幅提升；在纯电市场的占比也上升至 14%。这一表现延续了 2025 年的增长势头。中国车企通过扩展销售网络、提供大幅优惠，成功吸引对价格敏感的消费者。2 月中国品牌在欧洲整体市场的份额达到 8%，相比去年 4.2% 接近翻倍。（来源：IT 之家） 影石 GO 系列特别版套装 3 月 31 日登场，预计主打拍照 3 月 27 日消息，影石官方在微博发文，预热 GO 系列特别版套装，主打「GO 小巧，GO 好玩」，3 月 31 日晚 20:00 登场。 从官方发布的视频来看，这款相机从整体来看就是 GO 拇指相机机身 + 拍照附件的组合，预计是主打照片拍摄，拥有两种配色可选，都是比较年轻化的风格，同时拍照附件右侧的东西应该是光学取景器。（来源：IT 之家）第五代五菱宏光 MINIEV 上市，4.48 万-5.48 万元 3 月 27 日消息，第五代五菱宏光 MINIEV 正式上市。新车是现款宏光 MINI EV 的换代车型，外观、内饰、座舱等方面将迎来升级。 该车提供 205km 进阶款、205km 臻享款、301km 进阶款、301km 臻享款共四个配置，置换补贴价 4.28 万-5.18 万元。其尺寸为 3268 x 1520 x 1575mm（现款为 3256 x 1510 x 1578mm），轴距 2190mm 保持不变。该车转弯半径仅 4.5 米，前后排座间距 793mm，全车 20 处储物空间，后备厢最大可拓展至 838L，满足多种储物场景。（来源：IT 之家） 央视提醒：使用人脸识别时，千万穿好衣服 最近，复旦大学计算与智能创新学院教授张军平的一段人脸识别视频提醒引发热议。原来人脸识别功能启动时，屏幕上显示的圆圈或者方框只是一个「定位器」，引导用户把人脸定位到这里，方便系统更加精确地捕捉脸部特征信息。 实际上，摄像头会提取完整的前置摄像头画面，很多时候后台审核人员都能看到完整的画面。因此，建议大家在做人脸识别的时候，注意衣着和周边环境，避免隐私暴露。很多网友表示，自己曾在衣着不整、洗澡、上厕所等情况下进行过人脸识别验证，担心个人隐私遭到泄露。（来源：央视）*图片来源：视觉中国播客上新当 AI 能自主执行、替人决策，我们却陷入了最深的信任迷茫——人们该相信经验不足的自己，还是依赖 AI？在这个信任价值体系彻底混乱的时代，这道选择题摆在了每一个人面前，而 00 后硅谷创业者 Cathy，用自己的人生选择和创业实践，给出了独属于她的答案。从普林斯顿天体物理系的乖乖学生，到毅然辍学奔赴硅谷创业，她曾在人生关键路口，拒绝让 AI 替自己做决定，只遵从内心的声音。这位 21 岁的北京女孩，带着自己对信任的思考与实践，做客「开始连接 LinkStart」。从个人选择的信任抉择，到团队搭建的信任逻辑，再到 AI 技术层面的信任构建，她层层拆解，聊透在这个信任错乱的时代，人该如何相信自己，又该如何让 AI 值得被相信。本期播客为访谈的精华内容，欢迎收听
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Token需求暴涨10倍，AI基础设施如何接招？ 来源：科技日报科技日报记者 崔爽以OpenClaw为代表的智能体框架爆火，打破大众对大模型“对话机器人”的固有认知，随之而来的是行业对Token（词元）需求的指数级爆发，AI发展正快速迈入以推理为核心的新阶段。面对Token需求大爆发，AI基础设施如何破题？无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪表示，OpenClaw就像是一个能够帮助用户完成大型任务的“人”，极大拓展了AI的想象力边界，但同时也带来了巨量Token消耗，对底层系统能力提出前所未有的高要求。而当前行业的算力资源与系统能力，还不足以完全支撑这个快速增长的时代。 作为包括Kimi、智谱在内的众多头部大模型企业的核心基础设施与Token服务商，无问芯穹同时正与Mimo展开合作，平台从2026年1月底开始，日均Token调用量平均每两周就会翻番，目前较1月底已经增长了10倍左右，“上次见到这个激烈的增长曲线，还是3G时代手机流量爆发的时候。”夏立雪说。面对OpenClaw带起来的Token需求量暴增，对系统效率带来更大的优化需求，夏立雪提到，作为AI基础设施厂商，无问芯穹现阶段正全力打造高效Token工厂，打通国内外十几种芯片、数十个算力集群，实现软硬件协同，让资源用在刀刃上，最大化提升资源利用率。但传统云基础设施，是为人类工程师和程序设计的，用人类操作系统的逻辑适配Agent，反而会限制AI能力发挥。因此夏立雪认为，从中期、中长期来看，基础设施必须走向智能化——未来的基础设施本身就是智能体，能自我进化、自主迭代，甚至内置Agent充当“CEO”，根据AI需求自动优化系统，实现算法与基础设施深度协同。行业对算力与Token消耗进入指数级增长趋势，但全球可用于AI发展的能源与算力资源终究有限，如何实现AI产业的长期可持续发展，夏立雪给出的答案是“可持续Token”。“AI产业想要拥有长久生命力，就必须解决可持续发展问题”。夏立雪表示，基础设施提供商和“Token工厂”的核心任务是提供持续稳定、大规模的Token服务，让顶尖的模型能力能够持续赋能海量下游场景。同时还要放眼整个生态，打通从能源到算力、从算力到Token、从Token到GDP的全链路转化，构建中国特色的“Token经济学”。夏立雪提出，在Made in China时代，中国凭借制造优势将好的商品输出到全球。当下，中国可以凭借能源优势，通过高能效的Token工厂，将优质的Token输出到全球，用可持续Token来实现AI-Made in China，成为世界的Token工厂。“这是中国能给世界人工智能发展带来的独特价值。”夏立雪说。（受访者供图）
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那些悄悄“上位”的链接 我们每天都在使用搜索引擎查找信息、获取资源，它早已是数字生活的必备工具。正规搜索引擎持续优化升级，以强大算法与安全能力拦截成千上万的恶意攻击，全方位保障用户的使用安全。但仍有不法分子不遗余力地钻空子，一步一步诱导用户走入他们设下的陷阱。国家安全机关工作发现，有不法分子通过给搜索结果添加恶意模块等方式，大肆开展站点权限获取、敏感文件资料窃取等非法活动，威胁国家安全。 手段揭秘：投毒“黑招”所谓搜索“投毒”，就是不法分子利用黑帽SEO技术，通过违规手段恶意操纵搜索引擎排名，把虚假信息、木马链接、诈骗页面、有害内容推到搜索结果靠前位置，让普通网民在不知情的情况下点击有害网站，从而实现引流、诈骗、窃密、传播不良信息等目的。他们的作案流程，就好比“地下流水线”。第一步，找“被忽视的网站”。一些单位的网站，如长期不更新、未及时修补漏洞、密码设置简单，就可能成为攻击目标。第二步，入侵并植入“伪装页面”。攻击者不会更改首页显眼位置，而是在后台悄悄添加一些隐藏页面，这些页面看似是普通资讯，实际塞满了虚假关键词、诱导链接，专门欺骗用户。第三步，用技术手段把假页面“抬上排名”。通过批量堆砌关键词、做假外链、刷流量等方式，让搜索引擎把这些恶意页面当成“相关内容”，推到搜索结果的前列，甚至出现在官方信息旁边。第四步，用户一点击，就可能“中招”。网民搜索相关内容时，看到域名像“官方网站”就容易产生信任，一旦点击进去就可能跳转至诈骗页面、木马下载页，甚至被诱导泄露个人信息。攻击者会反复循环这个流程，不断切换网站、更替关键词，致使危害持续扩散。 真实案例：指尖“陷阱”点击有问题的搜索结果看似是个人中招，实则可能引发数字供应链安全的系统性风险，一旦关键岗位人员，如信息系统运维人员、财务人员、研发工程师等不慎点击“有毒”链接安装了恶意软件，攻击者即可获得内网立足点，进而实施窃取敏感资料数据、破坏关键信息基础设施等活动，给国家安全带来威胁。国家安全机关工作发现，某企业员工通过搜索引擎搜索某类常用运维软件时，不慎进入了境外黑客组织“精心制作”的虚假页面，下载并运行了带有恶意程序的软件，导致计算机中敏感数据被窃取。经查，该企业承担了多家重要单位信息系统和网站的建设运维工作，境外黑客组织非法获取了网站登录凭证等信息，并尝试非法访问我重要单位信息系统和网站后台，企图窃取我内部敏感资料与数据。所幸，国家安全机关及时发现并消除隐患。国家安全机关提示面对搜索结果中的隐蔽陷阱，我们不需要复杂的技术知识，只需要养成几个好习惯，就能大幅降低风险。——认准身份信息：搜索引擎排名不等于安全认证，在查看搜索结果时，还要注意核对网址信息。正规网站通常以“https”开头，浏览器地址栏会显示安全锁图标，域名简洁规范，不会出现杂乱字符、错误拼写。——警惕免费陷阱：“破解版”“绿色版”“去广告版”这类软件往往是恶意链接的重灾区，尽量不要点击，如需下载软件，最好是手动输入官方网址，进入正确安全的官方网站进行下载。——保持免疫防护：安装终端安全防护软件，是保障电脑和个人信息安全的必要措施。保持设备系统和杀毒软件更新，开启实时监控，及时更新浏览器、操作系统和各类软件补丁。在遇到页面强制跳转、频繁弹窗、异常请求权限时，立即关闭退出，不做任何点击操作。国家安全一切为了人民、一切依靠人民，每一次对“可疑链接”的警惕，每一次对违法线索的举报，都是在为维护清朗的网络空间、为守护国家安全添砖加瓦。广大人民群众如发现涉及危害国家安全的可疑线索，可通过12339国家安全机关举报受理电话、网络举报受理平台(www.12339.gov.cn)、国家安全部微信公众号举报受理渠道或者直接向当地国家安全机关进行举报。
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2026中国网络媒体论坛正能量创作者大会即将召开 在互联网深度融入社会生活的今天，越来越多创作者通过镜头、文字和创意表达，记录时代发展、回应社会关切、传递温暖力量。2026中国网络媒体论坛正能量创作者大会将于3月28日下午在河南郑州举行，首次为正能量创作者搭建专属交流、分享、展示平台，凝聚共识，共建向上向善网络正能量。大会上，商网平台、自媒体大V、网络主播、MCN机构等多元主体代表将齐聚一堂，立足当前内容传播新趋势、网络表达新特点，摒弃空洞说教，直击创作痛点，用鲜活案例、实战经验、前沿思考，共同探讨优质内容如何更好地贴近现实、贴近受众、贴近时代。在多元主体的持续参与下，真实、温暖、富有力量的表达不断拓展传播边界，也让主流价值以更加鲜活的方式进入大众视野。让我们共同期待这场盛会，见证正能量创作在多元对话中迸发新的活力。3月28日下午，郑州见。
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词元经济为何突然“出圈”？释放哪些信号？ 当下，围绕词元的调用、分发与结算，一套新的价值体系正在加速演进形成，并成为人工智能产业商业化的重要路径。那么词元经济为何突然“出圈”？又释放了哪些信号？ 国家数据局发布的数据显示：2024年初，中国日均词元Token调用量为1000亿；至2025年底，跃升至100万亿；今年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。 上海财经大学特聘教授 胡延平：智能体的爆发，去年、今年，尤其是近几个月，智能体包括像“龙虾”是非常消耗Token（词元）的。智能体在用户端的部署使用，使得Token（词元）消耗量也出现了非常显著增长。 词元调用量爆发，加大了对背后算力支撑的需求，也直接拉动了算力相关服务的价格。3月，腾讯云，阿里云和百度智能云，国内三大云厂商接连提高AI算力产品价格，十天之内涨价30%左右。 同济大学经济与管理学院教授 阮青松：从产业链来看，涨价最先受益的是上游的芯片、服务器这些硬件厂商，而下游使用AI的应用和终端，成本压力会加大，价格也会传导到用户那边，这也倒逼企业要么优化效率，要么用国产算力替代，减少成本，所以这轮涨价，可能会加速国产算力的替代进程，推动整个行业在技术创新上更进一步。 上海财经大学特聘教授 胡延平：Token（词元）的消耗带动算力、带动存储、带动国产的算力卡，而国产算力卡背后又带动了整个IC（集成电路）产业等，带动了我们核心技术的突破。而我们核心技术的突破，反过来讲，又会赋能到我们整个人工智能产业的发展。 需求一下子爆发了，但供给却没能跟上，这是本轮算力涨价最直接的原因。专家认为，算力正从企业的“成本项”变成决定竞争力的“战略资源”。涨价只是表象，真正的变化在于行业开始重新定义算力的价值。 同济大学经济与管理学院教授 阮青松：要缓解这种供需失衡，短期内价格涨了，自然会吸引更多企业加入供给；长期的话，要让国产算力卡多起来，同时把模型效率提上去，用最少的Token（词元）干最多的活。只有当供给跑得比需求快，算力才能真正从“紧俏货”变成像水电一样随取随用的基础设施。原标题：《词元经济为何突然“出圈”？释放哪些信号？》栏目主编：蒋竹云文字编辑：李林蔚本文作者：央视新闻客户端题图来源：上观题图
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Anthropic“神话”模型意外曝光 财联社3月28日讯（编辑 史正丞）美股市场对“AI颠覆现有经济模式”的恐惧，已经达到草木皆兵的程度。美股周五开盘后，网络安全板块集体下跌。CrowdStrike、派拓网络、Zscaler跌幅均一度超过5%，Cloudflare跌超3%。Global X网络安全ETF一度跌超6%，使得年内跌幅扩大至20%。上个月，该板块以及更广泛的软件服务类公司，就曾因Anthropic发布的AI新工具暴跌过一轮。究其原因，是AI巨头Anthropic尚未公开发布的新闻稿草稿不小心泄露，提及下一代大模型将“带来前所未有的网络安全风险”。据悉，由于 Anthropic的内容管理系统（CMS）出现人为配置错误，导致约3000份未公开资料可供公开搜索访问，包括内部文件草稿和活动策划材料。其中令市场震颤的是， Anthropic在一篇草稿中宣布已经完成“全新层级模型”Claude Mythos的训练。 网络上留存的页面存档显示，Anthropic介绍称：“Mythos是一个新层级模型的全新名称：其规模更大、智能程度也高于我们的Opus系列模型——而在此之前，Opus一直是我们最强大的模型。我们之所以选择这个名称，是为了唤起那种将知识与思想彼此联结起来的深层‘结构网络’意象。”Anthropic也透露，Mythos在软件编程、学术推理和网络安全等测试中取得的分数，“显著高于”公司当权最先进的Opus 4.6模型。新模型的规格也能从名字看出。在Anthropic的命名体系中，参数量最小的模型叫做Haiku（由17个日文音节组成的日本古诗）、再大一点的模型叫Sonnet（14行诗），目前的旗舰大模型叫Opus（完整的一部作品）。而Mythos的字面意思，是神话。而网络安全板块遭到冲击，也因为Anthropic在这篇草稿中写道：“尽管目前在网络安全能力上，Mythos远远领先于任何其他人工智能模型，但它预示着即将到来的一波模型，这些模型能够以远超防御者努力的方式利用漏洞。”Anthropic也在文章中写道，Mythos模型将以抢先体验的形式发布给网络安全防御公司，以帮助他们在即将到来的AI冲击前做好准备。对于这一事件，Anthropic的一位发言人表示：“我们正在开发一款在推理、编码和网络安全方面具有实质性进展的通用模型。鉴于其能力的强大，我们在发布方式上采取谨慎态度。”周五的下跌也引发华尔街分析师的困惑。Stephens的科技行业研究主管Todd Weller表示，市场“误解了这条消息”，并称这种下跌是投资者的买入机会。持有网络安全板块股票的Equity Armor Investments基金经理 Joe Tigay则说道：“让我不明白的是，如果更先进的AI是网络安全威胁，难道你不希望那些最擅长网络安全的公司为你来对抗它吗？”
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龙虾来了，厌蠢症炸了 当AI比人更正常，你还能忍受同事的蠢吗？ 今年最热的“生物”，毫无疑问是“龙虾”！这款智能体除了干什么都要token外，全是优点：一秒钟写完周报，三秒钟拉完Excel，五秒钟看懂合同陷阱，七秒钟给你十个营销方案。不迟到、不摸鱼、不请假、不发脾气，更不会在群里反复问“链接在哪儿”。 你有没有发现，自从身边多了这些“龙虾”，你对人类的容忍度正在断崖式下跌？那个在群里反复问“文件发过吗”的同事，你以前只是翻白眼，现在你想问HR：“能不能给他也装个龙虾？”；那个在地铁闸机口对不准二维码的人，你以前觉得他笨，现在你觉得“人类是不是该淘汰了？”；那个教了三遍还不会的实习生，你以前叹气，现在你直接甩一句：“你去问龙虾。”厌蠢症，正在从一种个人情绪，变成一场社会性瘟疫，而“龙虾”们，就是那个催化剂。 现代社会被“加速逻辑”裹挟，时间成了最稀缺的资源，我们都在和时钟赛跑。以前车马慢，一生只够爱一个人；现在网速快，一秒都不想教一个巨婴。“龙虾”的出现把这种加速推到了极致。当AI能一秒完成的事，人类需要三分钟，那这三分钟就变成了“不可接受的延迟”。我们的时间焦虑被推到临界点，厌蠢就是这种焦虑的泄压阀。 我们本来以为“龙虾”的出现，将会解决很多问题，让人类不再犯蠢，但现实是——AI越聪明，就显得人类越蠢。当AI成为新的“正常”基准线，厌蠢就不再是对低效的零容忍，而是对“人之所以为人”的集体否定。 《新闻女王》里的Man姐，面对那些跟不上节奏的下属，她的眼神就是一把刀。每一个“听不懂人话”的实习生，都在燃烧她紧绷到极限的神经。如果Man姐身边有一个“龙虾”，我相信她眼里的那把刀将会化为现实中的“解雇信”。用我们熟悉的腔调：做人呢，最重要的就是不要容忍蠢人的灵机一动！ 有一种心理防御机制叫“投射”——当个体意识到自己身上存在某些不受欢迎的特质时，会无意识地将这些特质归因于他人。极度的“厌蠢”，其实就是一种“防御性投射”。 我们都曾是从“不会做”到“熟练做”的菜鸟。但城市竞争的压力让我们选择性遗忘那段笨拙期。一旦看到“蠢人”，立刻划清界限：“我和他不一样”，以此确认自己在社会达尔文主义游戏中的幸存者地位。《繁花》里的汪小姐，从外贸公司的基层职员成长为独当一面的女强人。当她回头看那个初入职场什么都不懂的自己，会不会也觉得“蠢”？但正是那个“蠢”过的汪小姐，才有了后来的汪小姐。但也许她不愿回忆自己曾经的小白时期，就像我们也不会承认自己也曾是蠢人。 我们厌的不是蠢，是那个曾经啥也不会的自己。而“龙虾”的存在，让我们更有底气厌弃那个“不够快”的自己——顺便也厌弃了所有和我们一样“不够快”的人。 你眼中的“常识”，其实是你的家庭背景、教育经历、城市生活赋予你的“生存资本”。那些你觉得理所当然的操作逻辑，对于缺乏这种“资本”的人来说，就像是一门外语。而“龙虾”正在创造一种新的“认知特权阶级”。 在这个AI时代，能用好“龙虾”的人成为“电子新贵”，用不好“龙虾”的人沦为“数字穷人”。厌蠢的背后，是对这种阶层分化的恐慌——我们不是在厌蠢，我们是在恐惧自己哪天也成为那个“被淘汰的蠢人”，而我们更恐惧的是被“龙虾”划分出的“阶级霸凌”。 人力时代的霸凌，用的是钱和权力，比如《黑暗荣耀》里的朴妍珍，因富裕家庭背景和暴戾性格，成为校园霸凌团体核心成员，我们在因为她的霸凌而产生PTSD的文东恩而扼腕叹息的同时，有没有意识到：崇拜“龙虾”的我们，也正在用“智力优越感”去霸凌那些信息差的人？你以为你在厌别人的蠢，其实你是在给自己打预防针：看，我和他们不一样，我还跟得上“龙虾”的步伐。但当龙虾越来越聪明，你跟不跟得上，会不会只是时间问题。 龙虾引发的厌蠢症暴发，并不只是心理上的变化，也许作为普通人，我们并没有意识到：人类社会，或者说之后的职场，已经发生了天翻地覆的变迁。 变迁一： 参照物以前职场比较的是人与人之间的差异。现在，AI成了新的“基准线”。你不是在和同事竞争，你是在和“龙虾”比赛。而这场比赛，你从一开始就输了——因为人类永远不可能比AI更快、更准、更不知疲倦。变迁二：焦虑核心以前我们焦虑的是“这个技能我不会”，现在焦虑的是“我作为人的价值在哪里”。当龙虾能完成越来越多的基础工作，我们突然发现自己的“效率”“执行力”“不出错”，变得一文不值。我们正从“技能焦虑”进入“存在焦虑”！变迁三：厌恶主体厌蠢症的终极形态，不是对别人的嫌弃，而是对自己的审判。当你习惯了用“龙虾”的标准看世界，你迟早会用这个标准看自己——“我怎么这么慢？”“我怎么这都记不住？”“我是不是也蠢？”。厌蠢症不是病的终点，自我厌弃才是。 “龙虾”来了，势不可挡，幸运的是我们还有选择。我们可以选择用“龙虾”的标准去厌弃所有人（包括自己），也可以选择认清一个事实：“龙虾”再聪明，也只是工具，人再蠢，也是我们的同类。我们努力学习、拼命生活，不是为了进化成“龙虾”，而是为了成为一个更温柔的人。 下次，厌蠢症发作时——那个堵在闸机口的老人；那个反复问链接的同事；那个教了三遍还不会的实习生……他们和你一样，在这个加速世界里挣扎求生的人。或许，你可以选择温柔地问一句：“想学吗？我教你！”编辑：曾悦 撰文：鱼龙曼衍排版：萱萱设计：棒棒图源：新浪微博 / 豆瓣 / 小红书 / 抖音 / 网络
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TikTok下场做免费短剧，ReelShort们慌了吗？｜ 出海参考 TikTok终于亲自下场30亿美元的短剧出海赛道了。近日，这个全球月活超15亿的短视频平台在App内推出短剧信息流（short drama feed）功能。用户搜索“short drama”、“mini drama”、“micro drama”等关键词即可进入TikTok官方短剧集合页面，免费观看所有剧集。据出海参考粗略统计，目前TikTok平台官方短剧有上千部，包含都市、CEO、家庭、言情、惊悚等12种类型，其中诸多剧集是AI制作的仿真人剧。 （作者在TikTok站内截图） TikTok入局30亿美元的高增市场 此次TikTok推出短剧板块已筹备一段时间。2025年12月份，TikTok在美国和巴西推出了独立免费短剧应用PineDrama，并进行了大量投流推广。2026年1月份，TikTok开放短剧合作，优先合作原创海外本土剧、首发/独家等新热剧，提供最高可达20倍额外激励系数的收益支持。2026年2月4日，字节跳动发布TikTok短剧官方平台招聘动态，岗位有短剧内容制片、剧本策划评估、短剧内容商务合作等。从合作到自制，从投流到自建入口，TikTok不断加码尝试短剧市场，看重的是短剧这个全球移动互联网为数不多的高增长领域。移动应用数据机构Sensor Tower统计显示，2025年全球短剧应用下载量同比增长 278%，收入同比增长115%，仅次于AI助手类应用，表现超越游戏、流媒体等。同时，美国、英国等国家用户每天刷短剧时长超过Netflix、Disney+等APP，头部公司收入更是一路狂飙。枫叶互动副总裁南亚鹏透露，ReelShort2025年收入同比增长超过一倍；点众科技董事长陈瑞卿则公开表示，DramaBox 2025年收入达5亿美元，预计今年将超过10亿美元。全球市场研究机构Omdia预计，2026年全球短剧市场规模将达到140亿美元，其中中国以外的市场贡献30亿美元。30亿美元的增量蛋糕，TikTok没有理由缺席。付费短剧进入免费时代？ 过去三年，海外短剧的商业模式几乎由付费模式主导。ReelShort、DramaBox正是凭借这套打法，跑出了令人咋舌的商业成就。但免费短剧模式的暗流早已涌动。DataEye研究院负责人刘尊观察到，东南亚市场的主流已是免费短剧，而欧美日韩虽然付费仍是主流，免费模式也在快速渗透。2024年下半年，昆仑万维面向东南亚市场推出了免费短剧平台 FreeReel；去年4月，中文在线推出FlareFlow，平台变现模式是“免费+广告”与“内购+会员”相结合。如今TikTok平台官方推出免费短剧模式，凭借其全球巨大的用户基数和流量优势，或将对现有付费体系带来巨大挑战。更值得玩味的是，TikTok的角色正在发生质变。短剧公司的商业模式依赖投流， Meta (Facebook/Instagram)、Google、TikTok是短剧应用的主要广告投放渠道。仅ReelShort，2025年就在TikTok投放超过1亿美元。伴随TikTok官方入局海外短剧，TikTok不再只是短剧公司的投流平台和分发渠道，更是海外短剧内容的标准制定者、商业化体系的主导者。放眼未来，刘尊向出海参考分析，“TikTok自制会进一步推动AI短剧工业化、内容精品化、出海本土化三大趋势加速落地。平台对内容质量、合规性、本地化适配的要求会显著提高，过去粗放式出海、简单翻译搬运的模式将陆续被本土剧，特别是（TikTok）这种大资本自制的精品本土剧给取代。”不难看出，TikTok的下场不仅推动短剧出海的精品化和本土化，更将带来一场残酷的洗牌。要想留在牌桌，唯有提升公司的内容能力。而更关键的是，当免费短剧放在15亿人眼前，海外用户还会为单集付费买单吗？（文｜出海参考，作者｜王璐）
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把握产业变革下的三重就业机遇（多棱镜） 邱超奕 人工智能对传统岗位的影响渐行渐近。从一些担忧的声音中，我们能感受到压力，但更重要的是从中看到确定性、找到新机遇 日前，人力资源社会保障部、财政部发布《关于做好2026年高校毕业生等青年就业工作的通知》，全力促进高校毕业生等青年就业。 今年，我国高校毕业生规模再创新高，就业总量压力不小；与此同时，当人形机器人进厂“打工”，人工智能对传统岗位的影响渐行渐近。从一些担忧的声音中，我们能感受到压力，但更重要的是从中看到确定性、找到新机遇。 过去3年，我国GDP年均增速在5%以上，今年提出“4.5%—5%”的区间目标。2025年，中国经济增量超5万亿元，今年预计超6万亿元，多出来1万亿元，也意味着更大的就业带动力。过去5年，我国每年城镇新增就业都稳定在1200万人以上。今年经济体量更大，完成就业目标就拥有更好基础。 从今年开局情况看，春风行动暨就业援助季活动已发布岗位2300万个，春节后企业开工率、劳动者返岗率达到九成以上，可见稳就业起步平稳、开了好头。 再看人工智能，当AI客服、机器助理遍地开花，人们难免焦虑，新的就业机会在哪里？ 换个角度看，越是新产业、新技术、新业态大迸发的时代，越能孕育就业机遇。目前至少能看到三重机遇—— 比如新职业。翻看近几年发布的70多个新职业，大部分都集中在数字经济、新能源、智能制造等领域。从一些市场数据看，人工智能技术人才需供比为3.5∶1；新能源技术工程师需供比为5.1∶1，机器人行业技术人才需供比为5.2∶1，新职业前景可观。今年，政府补贴技能培训规模将力争超过1000万人次，有关部门还在部署“急需学科专业超常布局行动”，新职业机遇有望加快释放。 再看新就业形态。因技术而兴，新就业形态日益成为重要的就业“蓄水池”。今年《政府工作报告》首次明确“出台支持灵活就业人员、新就业形态人员参加职工保险的政策”。通过完善利益分配、增强权益保障，未来新就业形态发展将更可持续、更有吸引力。 服务业里也有就业新机遇。相比第一、第二产业，服务业就业吸纳能力更强，而我国服务业发展的能级、质效还有很大挖潜空间。2022年至2025年，我国服务零售额年均增长10.4%。从银发经济、冰雪经济再到悦己经济，人们越发愿意为情绪价值和创新创意买单。可以预见，当服务业新业态蓬勃发展、频繁涌现，就业将萌发更多新增长点。 机遇不会自动转换为就业岗位，要靠广大劳动者积极努力，也要靠政策持续发力。 “十五五”规划纲要提出“构建就业友好型发展方式”，为新形势下就业工作指明了方向。 近期，人力资源社会保障部正谋划一批务实管用、含金量高的重大就业政策，并回应社会关切，提到“积极发挥人工智能在创造新岗位和赋能传统岗位方面的作用”。从密集推出的一系列政策中，能明显感受到就业支持力度在增加，精准度在增强。 越是身处变局，越要沉着应对。从今年就业预期目标与2025年、2024年保持一致，也能够看到一种战略定力。直面困难挑战，用好有利条件，挖掘潜在机遇，实现就业大局稳定、态势向好，我国有能力，有信心。
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当医生有了智能体“AI分身”，将如何影响你我的健康生活？ 自生成式人工智能兴起以来，医疗健康一直是AI最常被提问的领域之一，把AI当作“健康顾问”的人也越来越多。目前已有健康AI应用开设了真人医生的智能体“AI分身”，它们能像这些有名有姓的名医一样，以其个性化的诊疗思维和交流语气，与用户展开专业、持续的问答交互。这些医生的智能体“AI分身”，将如何影响你我的健康生活？陕西安康的小昊霖是过敏体质儿童，过敏反应严重时甚至会出现抽动症状。昊霖妈妈曾带孩子远赴西安交通大学第二附属医院，寻求儿童病院副主任医师刘海燕的帮助。在诊后交流中，她留意到刘医生向家长们推荐的智能体“AI分身”。可远程、随时咨询另一个“刘医生”，昊霖妈妈决定试试看。 △儿科医生的智能体“AI分身”可成为家长学习的伙伴昊霖妈妈：我就感觉和医生真人差不了多少。它会跟你讲，比如鼻子过敏怎么护理、买什么药喷……回答得很清晰、全面。家长的焦虑解决了，我就是想多了解怎样去养护孩子。昊霖妈妈之所以信任智能体“AI分身”，更多源于一种熟悉感——它的分析判断和现实中的刘海燕医生十分相像，当然，其中也包括声纹复刻后呈现的语音语貌。作为主动“触网”多年的科普达人，刘海燕更愿意把自己的智能体“AI分身”定义为“医生助手”。刘海燕：它怎么能达到和医生的思想接近？比如我是研究儿童呼吸与哮喘的，又写了好多关于过敏疾病的文章，它能够优先抓取我这些文章里的一些思路。从家长的角度来说，如果想咨询一些大众化的问题，愿意获取更多的治疗进展、科普知识，就可以把它当作一个学习的伙伴。智能体“AI分身”最大的优势是给患者提供了一个更广阔的知识体系，让医生有更多精力在临床中服务患者。在健康AI应用“蚂蚁阿福”平台的“百大名医”版块，浙江大学医学院附属精神卫生中心副院长、主任医师毛洪京的页面上显示的咨询量已近250万人，在1000多位开设了智能体“AI分身”的医生中位列第一。现实工作中，毛洪京一年的极限接诊量大约有1万名患者。毛洪京：常见的睡眠行为问题，大多够不上疾病诊断。实际上，至少目前我们定义智能体“AI分身”，并不是用于诊断和治疗，而是用于筛查，解决一些简单的问题。睡眠学科和大语言模型融合最大的优势，是这个学科对仪器设备的依赖度比较低，它的诊断更多依托多轮交互，所以相较而言，和智能体的融合度会更高、价值会更大。交互完、再结合一些量表评估，我认为90%的人就可以做一个初步判断了。从医生的角度，借助智能体可以提高我的看诊效率。 △患者可通过医生的智能体“AI分身”实现更高效便利的“就医”多位不同科室开设了智能体“AI分身”的医师向记者证实，线下门诊中，超过70%的咨询都是基础性、重复性问题，而“分身”擅长处理的正是前置性、流程性工作，能有效帮助医患在诊前就梳理出病史及诉求，方便后续面诊时医生快速进入专业判断，把宝贵的时间留给更有价值的沟通。在和平台共同搭建出一套针对睡眠问题的预问诊框架后，毛洪京目前对自己智能体“AI分身”的诊前辅助决策能力予以充分肯定。他介绍，其团队既往十多年来借助互联网开展的睡眠全病程管理，沉淀了丰富的知识积累，这让今天的智能体有了“根”；现在努力的方向是把“AI分身”培养得更专业，在诊断水平方面更接近本人。蚂蚁健康事业群AI健康管家数字诊疗部总监甄帅认为，名医专家一定对其所在专科乃至整个医学领域有一些超乎标准化流程的理解，而这正是“百大名医”智能体最需要“复刻”之处。在“AI分身”自我学习的过程中，医生向平台提供的“思维链”或所谓“专家思考”至关重要。甄帅告诉记者，如今，越来越多与平台合作的名医团队正在不断主动地适配对智能体的期待，并根据科室的临床需求向平台提出更高维度的技术要求。甄帅：很多医生在合作的时候发现，有很多智能体的能力甚至可以做一些反问，包括对患者缺乏的信息做一些追捕，他们就会进一步提出，智能体能不能再做一些完整的术后随访？还有医生希望它能够和可穿戴设备，比如手表、手环打通，让医生能够实时了解患者的每天的心率和HRV(心率变异性)的变化。我们非常乐于看到这些个性化的要求，也会用一些技术的力量去帮医生实现。那么，对于用户而言，如何看待医生“AI分身”这样的时髦科技产品？毛洪京的观点是，要信任和积极地使用，使其自我学习达到“两端对齐”的效果。 △毛洪京在使用和“训练”自己的智能体“AI分身”不过，需要向用户强调的是，即使是真人医生的“分身”，涉及具体的医疗诊断和临床决策，还要由医生“本体”进行，“分身”也对此设置了风险防范，遇到相关场景时会自主回避和引导就医。毛洪京介绍，区别于通用大模型，智能体“AI分身”不仅能让用户觉得“它在专业度和体验感上像这位医生”，还能链接到真人医生的真实服务，形成帮助用户实现自我健康管理的服务综合体。毛洪京：一个独立的智能体价值不大，它最多解决问答型问题；但如果构建了一个“生态体系”，就可以完成闭环。一旦通过评估和通用问诊发现，您有一些重度睡眠问题甚至有伴有情绪问题，会建议您线下就医，页面下方有“互联网医院”，可以点击链接挂号；但如果您只是轻中度，页面下方有“睡眠认知行为训练、数字疗法”，可以自己在家做睡眠健康管理训练。山东大学附属生殖医院生殖外科主任、主任医师颜磊印象深刻，一位重度宫腔粘连患者通过“AI分身”了解到他，又从智能体链接的在线医疗平台联系到他，在“隔空”确定了大体的治疗方案后，最终由他手术，很快恢复了健康。颜磊：在早期问诊的时候，患者就会先了解这些疾病需不需要治疗、大体怎么治疗，需要花费多少、提前准备什么，这完全可以通过“AI分身”和医院互联网门诊的远程就诊来解决。患者来了之后，能够顺利安排就诊、手术、住院等等，对于目前快节奏的社会来讲是有很大帮助的。 △颜磊和他的智能体“AI分身”共同工作颜磊坦言，“AI分身”是个“非常有意思的伙伴”，它无形中帮助自己延长了“工作时间”，又解决了大部分患者的基本诉求，更重要的是优化了患者的就医流程、提升了医疗资源配置效率。去年，国家卫生健康委等五部门印发的《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》提出，到2027年，形成一批临床专病专科垂直大模型和智能体应用；到2030年，基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖。青海大学附属医院院长樊海宁指出，与之相对应，对于优质医疗资源相对稀缺的地区，公众使用线上医疗健康服务的需求更为迫切。樊海宁：青海这些年一直在推动紧密型县域医共体建设、基层远程医疗和优质资源下沉，未来如果人工智能和这些体系进一步结合，它不只是服务大医院的门诊，还可能在基层首诊、双向转诊、慢病随访、健康宣教等方面发挥更大作用。目前，青海大学附属医院共计37个科室、70位医生开设了智能体“AI分身”，是在“蚂蚁阿福”平台“百大名医”版块入驻“分身”最多的医院。 △青海大学附属医院全院布局医生智能体“AI分身”开设樊海宁：这个布局不是为了铺摊子，而是因为患者的需求从来不是单一科室、单一环节的，预问诊天然就是一个跨科室、跨流程的入口。只有多个科室一起参与，患者在诊前的信息采集、症状梳理、就诊引导、基础检查建议，才能更贴近真实临床场景，而不是做成一个“泛泛的咨询工具”。当不同科室的智能体“AI分身”成为用户触屏可及的公共医疗资源，对医生而言，他们也在和“AI分身”共同学习进步。山东大学附属生殖医院生殖外科主任、主任医师颜磊表示，医生面对的患者是一个整体，不能光钻到自己的某一个小系统里，尤其是对于复杂的病人，一定要全方位考虑患者的病情。不熟悉的其他专业领域问题咨询它，都能够得到很好的解答，起到一个MDT多学科会诊的作用，同时也是扩大医生个人的知识面。技术层面，平台也在为智能体迭代而努力。蚂蚁健康事业群AI健康管家数字诊疗部总监甄帅透露，下一步，在智能体“AI分身”的医生工作后台，医生“本体”能看到更多的数据分析、服务及文献资料管理。医生智能体“AI分身”专业版的开放也将提上日程，到时候，对专科诊疗有学习意愿的基层医生就能访问头部院士的“名医分身”，即时获得顶级专家最前沿的诊疗思路。青海大学附属医院院长樊海宁表示，这些智能体“AI分身”不仅会便利群众的健康生活，还将对医疗普惠产生深远影响。樊海宁：医院本身承担医疗、教学、科研等综合功能，这样的探索和医院定位也是一致的。更长远一点说，它还有助于把专家经验逐步结构化、标准化，形成可以服务教学、服务年轻医生、服务基层协同的能力积累。这意味着，人工智能未来不只是“门诊小工具”，而可能成为医疗体系能力建设的一部分。
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美团：少赚592亿 2025年是美团腹背受敌的一年，水面之上的竞争来自于淘宝闪购和京东掀起的外卖大战，水面之下，到店业务的利润和市场份额被抖音持续蚕食。 3月26日，美团发布2025年Q4及全年业绩。Q4实现营收920.96亿元，同比增长4.1%；经营亏损160.74亿元，上一年同期的经营利润为66.93亿元；经调整净亏损达到150.80亿元，上一年同期经调整净利润为98.49亿元。 在经历了连续两个季度的净亏损后，美团2025年全年的净利润由盈转亏，从2024年的全年净利358.08亿元，转为2025年全年净亏233.54亿元，全年少赚591.62亿元。 由盈转亏最直接的原因是外卖大战导致美团核心本地商业（CLC）的利润大幅下滑，Q4美团CLC总营收为648.35亿元，同比下滑1.1%；经营利润由上一年同期的129亿元转为经营亏损100.46亿元，由盈转亏主要是因为毛利率下降以及用户激励和营销推广费用的大幅上升。 其中最直接反映到家业务收入情况的配送服务，期内收入同比下滑9.9%至235.95亿元。 据「定焦One」了解，Q4美团的外卖餐饮日均单量大约稳定在7000万单，单均UE为-2元左右，以此推算Q4美团在外卖业务上的补贴大约在130亿元。 除配送服务外，期内CLC的佣金收入同比下滑1.2%至237.78亿元，广告收入同比增长2.3%至131.37亿元。 这一定程度上反映到店业务面临的竞争环境加剧。2025年Q3，美团在财报电话会后的沟通环节透露，到店业务经营利润率已经下降至30%以下，并且Q4仍将低于30%。 这主要由于抖音生活服务在Q3、Q4加大了对团购业务的补贴力度，美团被迫扩大到店补贴。 到家业务由于外卖大战持续烧钱，到店业务利润下滑，导致美团的核心本地商业板块由盈转亏。 在此基础上，美团的新业务亏损幅度在Q4大幅扩大至46亿元，经营亏损率从上一年同期的9.5%扩大到17.1%，是近两年最高的单季度亏损。 导致Q4新业务亏损扩大的主要原因是对海外业务Keeta的投资增加。 外卖大战、到店竞争加剧、新业务亏损扩大，多重因素影响下，美团度过了相对艰难的一年。但好消息是，近期监管叫停外卖大战。3月25日，国家市场监督管理总局转发《经济日报》文章《外卖大战该结束了》，被市场视为监管层叫停平台恶性竞争、引导行业良性发展的明确信号。 受此消息刺激，美团股价当日盘中一度涨近16%。截至目前，美团的股价为86.7港元/股，年初至今累计下跌16.1%。 （策划：王汉星，制图：李昱慧）
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“一降价你就像狗一样跑来”，罗技中国就不当广告致歉 3月26日，罗技中国发布致歉声明，就抖音平台“罗技G官方旗舰店”发布的“当我一降价，你还不是像狗一样跑过来”不当广告内容向广大用户致歉。 声明称，经调查，该违规内容系授权店铺上海百事得电子有限公司员工个人绕过罗技中国营销材料审核流程擅自发布，严重违反品牌准则。罗技中国表示将深刻检讨对授权店铺营销行为的管理力度，坚决杜绝此类事件再次发生，并承诺以最严苛的标准捍卫品牌信誉与玩家信任。 近日，罗技官方旗舰店某平台账号发布产品推广视频，配文“当我一降价 你还不是像狗一样跑过来”，该广告语涉嫌侮辱消费者，引发大量网友不满，目前该视频已下架。 有网友表示，“还好我没买，差点成狗了”，有人称不会再买罗技的产品。
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OpenAI美国广告试点启动六周，年化收入已突破1亿美元 3月27日消息，据路透社报道，OpenAI发言人周四表示，ChatGPT在美国的广告试点项目启动仅六周，年化收入已突破1亿美元大关。这表明市场对该公司刚刚起步的广告业务有着强劲的早期需求。 OpenAI在1月份曾表示，将开始向部分美国用户展示ChatGPT广告。这扩大了创收力度，从而为高昂的技术开发提供资金支持。此次广告测试面向免费版用户以及低价Go套餐的订阅用户。 该公司当时表示，广告与ChatGPT生成的回答相互独立，不会影响其输出内容。同时，用户的对话信息也不会被分享给营销人员。 发言人称，虽然目前约85%的用户符合看到广告的条件，但每天实际看到广告的用户比例不足20%，这意味着在现有用户群中，广告变现仍有巨大的增长空间。 OpenAI表示：“我们观察到，广告并未对消费者信任指标产生影响，且广告关闭率较低。随着我们不断从反馈中学习，广告的相关性也在持续提升。” 该公司计划在未来几周内将测试范围扩大至全球更多国家，包括澳大利亚、新西兰和加拿大。 发言人透露，OpenAI目前已将合作的广告商数量扩大至600多家，且近80%的中小企业对ChatGPT广告表现出了兴趣。 为了扩大覆盖面并推动进一步增长，OpenAI定于4月推出针对广告主的自助服务功能。 本周早些时候，前Meta广告主管大卫·杜根（David Dugan）被任命领导OpenAI的全球广告解决方案团队。 分析人士指出，广告业务有望从数百万ChatGPT用户中获得不菲收入，但此举也可能引发部分用户不满，并损害用户对产品的信任。（易句） （本文由AI翻译，网易编辑负责校对）
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外卖大战周年考：美团贴身肉搏亏了234亿，王兴透露“今年一季度持续减亏” 本文来源：时代财经 作者：林心林“机遇与挑战并存，行业竞争空前激烈。”美团CEO王兴如此总结过去的2025年。3月26日，美团（03690.HK）公布的2025年第四季度及全年业绩。公告显示，美团全年实现收入3649亿元，同比增长8%；全年净亏损234亿元，对比2024年同期溢利358亿元由盈转亏。其中，核心本地商业板块经营亏损69亿元。这场始于2025年二季度的外卖大战，不仅让美团的盈利曲线转向，更重塑了国内本地生活赛道的竞争格局。曾经稳固的外卖双寡头格局被打破，阿里、京东携电商生态资源跨界入局，行业陷入烧钱的贴身肉搏战中。回过头看，持续近一年的外卖大战后，美团为了这场不容有失的阵地战付出了什么？ 图源：视觉中国 一年营销开支涨60%，四季度现减亏信号监管信号层层递进的背后，外卖行业在2025年经历了一场持续许久的厮杀。去年2月京东高调宣布进军外卖市场，随后美团、淘宝闪购等平台加入展开全面交锋，烧钱补贴、免佣招商等招数不断。对于以外卖为基石的美团来说，这是一场不得不加入的防御战。但随之而来的是美团业绩的全面转亏，核心原因正是核心本地商业板块利润下跌。作为美团基本盘，2025年，核心本地商业板块（含餐饮外卖、到店餐饮、闪购、酒旅等业务）经营亏损69亿元，而2024年同期盈利524亿元；经营利润率从20.9%骤降至-2.6%。美团在财报中明确指出，核心本地商业经营利润转负，主要源于毛利率下降，以及为提升用户交易活跃度与黏性、应对激烈竞争而增加的用户激励、推广及广告相关开支。从财报中可窥出，过去一年，为稳固外卖业务的核心市场地位，美团在用户激励与营销推广方面的投入显著增长。2025年，美团全年销售成本达2538亿元，同比增长22%；销售及营销开支达1029亿元，同比大幅增长60.9%。但这份财报同步释放出一个重要的信号，即亏损幅度大幅收窄，行业竞争的负面影响或已逐步见顶。时代财经查阅财报获悉，单季度来看，2025年第四季度美团核心本地商业经营亏损100亿元，较三季度亏损141亿元环比大幅收窄29%；经营亏损率亦从三季度的20.9%进一步优化至15.5%。营销补贴力度也在收缩。第四季度，其销售成本由上季度的703亿元降至679.69亿元，销售及营销开支从上季度的343亿元降至317亿元。时代财经从当晚财报电话会上获悉，王兴透露，预计Q1餐饮外卖的单均亏损环比优化幅度会好于去年Q4，一季度餐饮外卖的减亏趋势将持续。此外，一季度至今，美团继续保持在中高价订单市场GTV的领先地位。而此前，海通国际证券预计，美团外卖业务单位经济亏损预计将从去年三季度的2.6元/单减少至四季度的2元/单，主要由于冬季补贴减少。但短期内外卖行业竞争压力仍存。王兴称，竞争对手于短期内加大了投入，这对美团盈利将造成一定压力，希望市场理解这一现状。值得一提的是，近日的阿里财报电话会上，阿里巴巴电商事业群CEO蒋凡直言未来两年会继续坚定投入即时零售，实现市场地位领先；其预计，2029财年即时零售业务板块将实现整体盈利。电话会上，王兴再度明确表态反对行业价格战。其认为，当前监管指导已经相当明确，监管部门坚决反对“内卷化”现象，美团亦希望营造一个健康有序的市场环境。王兴表示，目前美团正在减少对低质量订单的资源投入，同时努力捍卫市场份额，确保在2026年保持领先地位。另悉，3月11日，国际投行瑞银发布研报显示，2026年2月，按日均单量估算，美团、阿里（蜂鸟/淘宝）、京东的市场份额分别为51%、42%、7%。海外还在烧钱期，Keeta加速扩张努力守住外卖基本盘的同时，2025年美团持续将资源“砸”向新业务。2025年，美团新业务分部收入同比增长19.1%至1040.29亿元，该分部业务包括美团优选、小象超市以及海外餐饮品牌Keeta等。不过，当前新业务板块整体仍录得经营亏损同比扩大至101亿元，其中主要是由于对海外业务的投资增加。去年，王兴就曾在投资者沟通会上反复强调十个字：“坚定国际化，聚焦国际化”。国际化成为美团极力培养的业务增长点，早在2023年5月，美团在香港首次推出了外卖品牌Keeta，并以此为基点加速全球版图的扩张。财报披露，Keeta在2025年加快全球布局，包括新进入卡塔尔、科威特、阿联酋及巴西等。在当晚电话会上，王兴透露，Keeta在沙特有望在2026年底前实现单月的UE转正。此前，Keeta在香港已于10月份实现盈利。“长期来看，美团会坚定投入国际化，但投入方向将更加聚焦在能发挥出核心优势的即时零售赛道。”王兴称。另据时代财经从电话会上获悉，2026年Keeta亏损仍将处于较高水平，因2025年下半年进入的多个新市场仍处培育期；但国内新业务效率持续提升，预计将对冲海外投入，整体新业务板块2026年亏损规模不会超过2025年。而在国内，王兴也试图在外卖基本盘外寻找新增长点。过去一年，美团在零售板块进行了动刀，一方面果断收缩非核心业务美团优选，另一方面将资源集中到高确定性战略业务上，包括小象超市在第四季度加快拓城节奏，以及2026 年2月宣布7.17亿美元收购叮咚买菜主体股权。美团CFO陈少晖在电话会上表示，此次收购叮咚买菜最核心的原因是坚定看好中国线上线下生鲜零售业务的发展前景，并强化即时生鲜零售供应链能力，扩大完善华东区域覆盖，为公司即时零售长期战略的重要布局。目前，该收购按照相关监管程序进行中。随着叮咚买菜收购案的持续落地，这笔交易将为美团生鲜板块和行业格局带来的连锁影响，是外界接下来的核心关注焦点。
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美团业绩改善的背后：收缩、省钱，等待阿里犯错 美团一战再战，这一次的对手们比过去更有钱，也更有决心。 文丨沈方伟 管艺雯编辑丨黄俊杰“不可胜在己，可胜在敌。” 美团创始人、CEO 王兴曾引述孙子兵法说，美团没有打赢团购大战，是对手把自己绊倒了。外卖大战一年后，这也是美团应对阿里的战略。去年秋季补贴大战结束后，美团放弃和阿里全面拼订单量，更动态调整补贴、保高价值订单。美团 3 月 26 日发布的 2025 年业绩显示，其核心本地商业板块（外卖和到店）四季度经营亏损约 100 亿元，比三季度少亏三成。财报发布后，美团预告说今年一季度单均亏损将比四季度显著改善。代价是，美团在外卖市场的成交额占比从常年超过 70% 收缩到 “稳定保持 60% 以上”。不同于以往对手，阿里集团更坚决也更有钱，账上现金 4 倍于美团。阿里管理层在年初明确 2026 年要继续大投入淘宝闪购 “直至份额超过美团”，其电商事业群 CEO 蒋凡也在上周业绩会上重申坚定投入淘宝闪购。美团希望以更高效率消耗淘宝闪购的补贴，拖到阿里对持续亏损失去耐心。淘宝闪购则效仿美团，组建更大的骑手团队、覆盖全国市场以构成规模效应，提高配送效率。美团和阿里的敌人不只有彼此，它们的主要利润来源都被其他对手挑战。据我们了解，拼多多和抖音的电商业务增速都远大于淘宝，成交额快速逼近第一名；抖音本地生活目标在 2026 年成交额超过美团到店业务，2025 年双方差距已经不到 25%。两家公司无法动摇步步逼近的拼多多和抖音，都现在更坚决投入有可能打赢的即时零售和外卖大战，要以效率取胜。外卖进入消耗战从去年五月外卖大战升级开始，大多数美团外卖员工都处在超负荷的加班状态，随着市场份额持续丢失，悲观情绪在公司内部蔓延。这一情况持续到去年四季度，美团发起冬季战役，调动全国各地的外卖代理商投入资源，希望从阿里手中拿回一部分丢失的份额。战役早期，淘宝闪购一度在美团领先的西南地区成都、重庆等城市订单量超过美团，并在多个一二线城市持续突破日均百万级的订单。从去年 12 月开始，很多美团人士发现淘宝闪购的补贴逐渐退坡，美团随后也削减补贴，并成功在部分阿里的优势市场反扑。今年一季度，美团没等来春节后的进攻，反倒看到淘宝闪购在更多地区削减补贴。美团随后跟进退补，并靠效率拿回个位数的市场份额。降补的同时，美团跟随淘宝闪购，从商家收取更多费用。来自全国多个区域的商家告诉我们，他们的单均配送费较去年三季度上涨了 0.5 - 2 元，一些 3 公里以上订单，商家承担的配送费较去年同期需要翻倍。同时，美团也在研究调整佣金和各类优惠政策，通过降低商家的优惠来提高收入。此外，阿里在部分区域缺少足够骑手，淘宝闪购商家需要通过外包平台找骑手配送。市场上主要的运力外包平台都依赖于美团，因此一部分淘宝闪购订单也在向美团支付配送费，减轻了美团亏损。美团内部估算，如果淘宝闪购维持目前的减亏节奏，美团有望在今年中期实现单月盈利。前提是：淘宝闪购不会再次加大补贴或者显著提升效率。据我们了解，一季度通常为外卖淡季，双方都一定程度减少了投入，淘宝闪购重点在做一些配送产品创新。在忙完阿里每年 3 月的绩效考核之后，淘宝闪购通常会举行战略会议，后续可能会再次加大力度。经过阿里近一年的高额投入，美团针对低价订单推出的 “拼好饭” 和 “神枪手” 等产品，淘宝闪购也都做到了。随着骑手和顾客数量增长，其 “爆品团” 和 “超抢手”（分别对标拼好饭和神抢手）的价格、商品数量和商家总量也开始赶上美团。我们独家了解到，美团为了减少亏损，目前主要靠拼好饭满足低价需求，不再单独补贴此类订单。阿里也选择了类似的策略，于是从去年四季度起，战火逐渐转移到 30 元以上的高客单价订单。在淘宝闪购进攻前，美团对淘宝闪购的高价订单份额约为 7:3。今年一季度末，这一份额已经接近 6:4。多位美团人士告诉我们，去年的补贴大战让外卖市场的日均订单量增加了 50% - 60%，其中阿里低价单占比更高。他们认为阿里靠低价订单维持着消费者的忠程度和骑手收入，之后优化订单结构更难，补贴的效率更低。餐饮商家普遍不希望消费转向外卖，因为自己要负担配送和营销成本，利润率下降。今年以来，从肯德基、瑞幸、蜜雪、古茗等一批大连锁集团到中小餐饮商家都针对外卖订单提价。上述美团人士认为，美团现在只有等阿里犯错或者因为亏损后撤，届时美团将重新拿回份额，但市场格局可能不会再回到过去的 7:3，外卖不再能贡献丰厚的利润。美团即时零售转向，从松散的闪购转为自己控货从 2017 年到现在，美团在零售上烧了上千亿元，先后关掉了掌鱼生鲜、团好货、美团优选等业务，留下一系列自营的送货上门服务：小象超市，生鲜零售；松鼠便利，日用百货；歪马送酒，卖酒水。美团还在去年底开出了线下自营硬折扣超市，快乐猴。外卖大战期间，大批以前只在美团经营的零售商家去淘宝闪购开店。阿里用数亿元补贴证明：闪电仓的商家跟着钱走，不跟着美团走。美团管理层认为过去几年的投入成为行业基础设施，让对手更快追赶。多个闪电仓品牌相关人士告诉我们，美团在去年三季度以后持续削减对第三方闪电仓商家的补贴，过去单仓补贴 1-2 万元，这些补贴后来几乎归零，美团的各种扶持政策也相应减弱，他们在美团渠道订单开始下滑，而阿里给予的补贴和带来的新增单量并不足以弥补商家业绩上的损失。相比扶持不可控的第三方，美团的新策略倾向将更多资源投入到效率更高、自己控制力更强的类自营模式，比如美团掌控供应链，自己筛选加盟商，严格管理其经营范围的歪马送酒、松鼠便利。美团会根据系统数据指引采购商品，再卖给加盟商建的站点，它们只在美团自己的渠道上架。去年二季度以来，歪马送酒拿到更多资源，累计已开仓超过 2000 个，基本覆盖中国一线到三四线城市。“松鼠便利” 去年重点发力华南和华中，今年也计划进入更多一二线城市。在放弃美团优选后，小象超市成为美团做自营零售的主力，从去年二季度加速扩张，在更多城市开出线下门店和不需要门面的前置仓。当时有接近美团的人士告诉我们，小象超市多个主要经营指标优于其他前置仓赛道的竞争对手，开拓思路是进入山姆会员店、Costco 等品牌覆盖的城市，在已经被检验过的城市，满足当地更广泛的消费人群。我们了解到，到今年年底，小象超市的前置仓数量有望较去年二季度新增约 50% 。同时，美团的折扣零售业务快乐猴今年计划新开 200 家门店，重点开拓北京、杭州和广州市场，并逐步向京津冀、浙江和广东其他区域拓展。小象的业务范围也在持续拓展，开始试验咖啡、烘培等业务。多位接近美团的人士告诉我们，外卖大战后王兴对王莆中充分授权，很少过问外卖业务的经营细节，但会亲自关注小象超市线下门店的服务细节，经常下单小象超市的各类商品，提出问题，要求团队快速改进迭代。今年春节前夕，美团选择以 7.17 亿美元收购叮咚买菜中国业务。我们当时曾报道，这场收购事出突然，美团在尾声加入，一个重要目的是避免其他对手获得叮咚的基础设施，缩短和美团即时零售业务的差距。叮咚只有约 200 亿元的市场规模，它的仓储配送体系与小象超市也不匹配，但部分美团人士也认为这笔收购非常合算，帮小象超市结束了华东战事。叮咚绝大多数营收来自消费力富足的华东地区，且品牌影响力深厚，客户忠诚度更高，美团可以把时间精力花在更有价值的做大供给覆盖更多城市，而非应对竞争。即时零售市场的新增订单更多被小象超市、盒马前置仓等自营零售业态拿下。随着竞争加剧、美团撤补，多个闪电仓品牌在去年四季度开始出现大幅业绩下滑，一些加盟商开始以进货价的 2 - 3 折甩卖其经营的闪电仓。收缩业务，省钱、省钱、再省钱今天，美团多个大方向需要资金：外卖防御阿里、到店防御抖音、在全国铺设食杂零售配送基础设施、出海、做 AI。外卖大战爆发前，美团一度计划重点开拓酒店业务。去年二季度，美团在山东青岛召开酒店商家大会，王莆中和酒店旅行负责人李锦飞出席了活动。当时，美团与万豪集团签署合作：万豪希望酒店餐饮业务，美团希望补充高星酒店供给。疫情后餐饮业经营状况惨淡，大多数酒店餐饮过去的定价不具备市场竞争力，无法吸引顾客到店。接入万豪后，美团卖得最多的是中低端酒店品牌。外卖大战爆发后，美团在酒旅业务上的进攻计划无限期搁置，还放弃了与拼多多对战多年、累计亏损上千亿元的社区团购业务美团优选。美团优选团队降低至不足 1000 人，现存人员多在为快乐猴接下来的大规模开店做准备。美团其他业务也开始持续盘点，裁撤合并，削减不必要的人力以控制成本。期间，美团外卖下属的 “神抢手” 项目团队也被削减，团队成员转岗至其他部门。今年 2 月底，Keeta 在巴西里约热内卢开城前一天临时宣布暂缓，并裁撤了 200 人的当地团队。此前，该区域的已筹划超过半年。我们独家了解到，Keeta 目前暂缓了巴西其他新城市的拓展，聚焦在已开城的圣保罗及周边两个沿海小城市，目标是深耕圣保罗，打破商家独家协议、提升市场份额，然后优化经济模型、精细化运营。据我们了解，美团核心本地商业和其他事业部旗下与外卖没有直接关系的子业务和部分新业务，一位子业务负责人告诉我们，他所在的业务过去的第一目标是订单量增长，市占率提升，现在变成了要在一定时间内盈利，不要做无效创新和产生非必要投入。一直以来，美团都在征战中找到新的可能，从团购打到外卖、酒旅、社区团购，通过打不完的仗成长为市值数千亿元的公司。但随着各大平台公司进入类似的市场，它现在不得不多线作战，而且每个对手都比曾经的饿了么更专注、更有资源。题图来源：Mad Max: Fury Road
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林俊旸离职后首发长文：智能体式思考将成主流 3月26日晚间，前千问大模型技术负责人林俊旸在社交平台发文，在从阿里离职后，他首度发布长文详谈自己对大模型发展路线的理解及对AI下一阶段的预判。林俊旸表示，过去两年重塑了行业对大模型的评估方式与核心期待。OpenAI的o1表明，"思考"可以成为一种被训练出来的能力。DeepSeek-R1紧随其后，证明推理式的后训练可以在原始实验室之外被复现、被扩展。这一阶段至关重要。但2025年上半年，行业焦点主要停留在"推理式思考"本身：如何让模型在推理的时候多想一会儿。现在该问下一步了。他的判断是智能体式思考：为了行动而思考，在与环境交互的过程中，并根据来自世界的反馈持续更新计划。 前千问大模型技术负责人林俊旸他提到，2025年初，千问团队有一个很大的野心：做一个统一的系统，让思考模式和指令模式合二为一，支持可调节的推理努力程度（类似于低/中/高推理设置），甚至能根据提示词和上下文自动推断合适的推理量，让模型自主决定何时直接回答、何时稍作思考、何时为真正困难的问题投入大量计算。概念上，这是正确的方向。但"合并"说起来容易，做好却极难。真正的难点在于数据。当人们谈论合并思考与指令时，往往首先想到模型侧的兼容性，更深层的问题是，两种模式的数据分布和行为目标存在显著差异。在尝试平衡模型合并与提升后训练数据质量和多样性的过程中，团队并未把所有事情都做对，结果往往是在两个方向上都表现平庸："思考"行为变得嘈杂、冗余或不够果断，而"指令"行为则变得不够清晰、不够可靠，且比商业用户实际想要的成本更高。分开做在实践中仍然有吸引力。2025年下半年，Qwen 的2507版本就发了独立的 Instruct 和 Thinking 版本，30B 和235B 各一套。而他的最终思考是，真正成功的合并需要一个平滑的推理力度光谱，模型能自己判断该花多少力气去想。“推理链更长，不等于模型更聪明。很多时候，推理链越长，反而说明模型在乱花算力。”林俊旸在文中表示，他提到，千问团队意识到，行业正在从训练模型的时代，走向训练智能体的时代，它的定义特征是跟真实世界的闭环交互。智能体式思考和推理式思考，意味着不同的优化目标，推理式思考通常以最终答案前的内部思辨质量来评判：模型能否解出定理、写出证明、生成正确代码或通过基准测试。而智能体思维关注的是：模型能否在与环境交互的过程中持续取得进展。这意味着，核心问题从“模型能否思考得足够久？”转变为“模型能不能用一种撑得起有效行动的方式来思考？”模型训练的核心对象也随之变了，变成了模型加环境的整个系统。在这之中，模型架构和训练数据当然还重要，但环境设计、rollout 基础设施、评估器的稳健程度、多个 Agent 之间怎么协调，这些都进了核心圈。“好的思考”的定义也变了：在真实约束下最能撑起行动的那条轨迹，而非最长或最显眼的那条。林俊旸预测，智能体式思考会成为主流。
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消息称Meta新一轮裁员数百名员工，加码AI收缩元宇宙业务 IT之家 3 月 26 日消息，据外媒 The Verge 报道，Meta 正在推进新一轮裁员，主要涉及公司多个核心部门，包括招聘、社交媒体、销售团队，以及负责 VR 与智能眼镜研发的 Reality Labs 部门，据称此次裁员规模达数百人。对此，Meta 发言人回应称“公司会定期进行组织调整，以确保资源配置更符合战略目标”，并称在可能情况下会为受影响员工寻找内部转岗机会。此次裁员的背景是 Meta 正大幅加码 AI 基础设施投入。公司预计将投入高达 1350 亿美元（IT之家注：现汇率约合 9322.19 亿元人民币）用于数据中心建设，同时引入 Arm 的新一代 CPU 架构用于其 AI 计算平台。作为比较，截至 2025 年 12 月，Meta 员工总数接近 7.9 万人。与此同时，Meta 也在持续收缩元宇宙相关业务。此前公司已在 1 月裁撤至少 1000 名 Reality Labs 员工，关闭三家 VR 工作室，终止面向办公场景的元宇宙平台开发，并暂停其 VR 健身应用 Supernatural 的新内容更新。
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词元Token国补大派送 五大趋势共振 迅策(03317)红利拉满 智通财经APP获悉，国家超算互联网昨日宣布启动词元大派送，单人最高可领3000万Tokens，续用价低至0.1元/百万Tokens。就在此前一天，国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛上系统总结了人工智能演进的五大新趋势：智能体从对话转向决策执行、行业高质量数据集成为模型落地核心变量、具身智能催生高价值真机数据需求、Token成为新型商业结算单位、AI安全合规治理全面升级。五大趋势交汇之处，正是AI数据基础设施的战略要地。作为“词元第一股”，迅策科技(03317)深耕AI实时数据基础设施，业务覆盖金融、机器人、商业航天、能源等多元场景，商业模式正加速向按Token消耗计价演进。从政策定调到“国补”落地，迅策正迎来Token经济时代的红利释放期。
