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腾讯龙虾安全工具箱来了！让全民安心养虾：杜绝泄密盗用

腾讯龙虾安全工具箱来了！让全民安心养虾：杜绝泄密盗用快科技3月13日消息，如今全民"养虾"热潮正酣，从个人到企业，都在争相领养"小龙虾"。需要注意的是，龙虾拥有极高的系统权限，不仅可以介入系统、访问数据甚至还包括企业内网，安全问题亟待解决。为此，腾讯正式推出OpenClaw安全工具箱，帮助大家可以安心养虾。针对云端部署的开发者与企业，腾讯云Lighthouse轻量应用服务器及ClawPro OpenClaw企业版升级专属安全部署架构，自带环境隔离、最小化端口放行、一键快照回滚能力，从物理层面构建云端"防爆箱"。搭配腾讯云AI Agent安全中心，可统一管理云上AI Agent部署情况，实时监测异常指令、拦截高危命令，并检测skills风险漏洞，实现AI Agent"看得见、管得住、审得清"。此外，专属的Agent Runtime还能提供VM级强隔离、网络/文件隔离、零凭证访问等能力，支持数十万实例并发，从运行底层筑牢安全防线。面向将AI Agent部署在办公网的企业，腾讯iOA推出全新防护方案，构筑六大自动化联动防线，实现从威胁源头到数据出口的全链路防护：拦截未经审批的AI Agent安装、联动TAV引擎扫描恶意Skill插件、阻断AI进程对内网的代劳访问、EDR监控并终止敏感数据窃取、封堵端口限制违规外联，再通过DLP与EDR全程守护，形成安全防护闭环，目前该方案已开放内测申请。针对个人电脑端使用场景，腾讯电脑管家18.0率先推出「龙虾管家-AI安全沙箱」功能，无需复杂配置，一键即可为AI Agent开启隔离运行环境，实现隔离运行、全程防护、行为可溯，将AI Agent的高权限操作纳入安全可控边界，有效降低数据丢失、隐私泄露、支付盗用等使用风险，兼顾安全性与操作便利性。为进一步提升防护便捷性，腾讯将核心安全能力封装成EdgeOne ClawScan和HaS Anonymizer两款AI Skills，上架ClawHub、SkillHub社区，用户通过简单对话即可让AI Agent实现自我防护：EdgeOne ClawScan：只需一句话，即可完成全面的安全体检，并输出安全报告。针对于上线业务的Agent，腾讯云EdgeOne还能在流量到达前，提供DDoS防护、Web防护、Bot管理等外部网络层安全能力，抵御API滥用、数据爬取等攻击。HaS Anonymizer：完全本地运行的隐私保护Skill，它能智能识别并替换文本中的近7万种实体，其图片脱敏引擎还能精准抹除身份证、人脸、车牌等21种敏感对象。无论是使用Claude还是GPT，用户都无需担心隐私合规风险，真正实现数据可用不可见。

智观行业 3月13日

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当养虾人开始卸载，大厂的战争才真正开始

当养虾人开始卸载，大厂的战争才真正开始出品 |《态度》栏目作者 | 袁宁编辑 | 丁广胜装一只虾，499。卸一只虾，299。当#第一批养虾人已经开始卸载了# 冲上热搜，闲鱼上开始出现大量"安全卸载龙虾"服务。一场几周前还热火朝天的"养虾运动"，似乎已经开始降温。但另一边是一副新景象。截至发稿，国内几乎所有主要互联网公司都已下场：腾讯推出WorkBuddy，字节上线ArkClaw，阿里发布CoPaw，小米推出miclaw，网易有道推出LobsterAI…… 一边是"帮我卸掉这玩意"，一边是"来，试试我们的版本"。用户在退，大厂反而在进。为什么？因为大厂从来不是在养虾，它们在建虾塘。百虾点兵：谁在什么时候做了什么要看清这场战争的全貌，首先要把时间线摊开。过去不到一个月，十几家公司密集出牌，节奏快到几乎每天都有新动作。下面这张表，是我们梳理的各家核心动作与时间节点：把这张表从上往下扫一遍，两件事非常明显。第一，时间窗口极度压缩。从2月下旬到3月上旬，不到三周时间，十几家公司几乎同时完成了"产品发布—云端部署—线下推广"的全套动作。第二，动作高度同质化。几乎每一家都在做三件事：接入OpenClaw、推一键部署、发补贴拉用户。如果把公司名遮掉，你很难分辨哪条新闻属于哪家。但同质化的表面之下，各家真正争的东西完全不同。四种姿势，同一种恐惧如果从产业链位置来拆解，大厂的策略大致分为四类。第一类：卖基建。腾讯云、阿里云、百度智能云、火山引擎做的是"养虾场"生意。它们的策略是把原本复杂的本地部署流程产品化——模板化部署、一键启动、托管服务，将高门槛流程转化为标准化云服务。OpenClaw本身不赚钱，但跑起来要算力，算力意味着Token消费。Token就像AI时代的"电"，大模型企业如同"电力公司"，无论龙虾怎么养，最终都要向它们缴纳"电费"。第二类：抢入口。腾讯WorkBuddy打通微信和QQ，字节ArkClaw绑定飞书和豆包。逻辑很简单——谁的Agent先进入十亿级用户的聊天窗口，谁就拿到下一个时代的船票。"如果能打通微信和QQ，OpenClaw就可能从'程序员的玩具'变成'人人都能用的工具'。第三类：占生态。小米把龙虾装进手机系统层，联动AIoT生态；网易有道推LobsterAI走"小白友好"路线，用安装包取代命令行。谁先定义分发规则，谁就是平台。第四类：做姿态。还有一些公司，坦率说，就是"不能缺席"。当"AI智能体"被写入政府工作报告、成为两会热词时，不发个公告、不上个产品、不搞个活动，就好像这一轮你缺席了。大厂也焦虑，尤其是那种"别人都在做而我没做"的焦虑。打开四家大厂的账本而如果打开它们各自的账本，你会发现它们真正害怕失去的东西也截然不同。腾讯的账本上写的是"关系链"。过去二十年，腾讯最核心的护城河不是某个具体功能，而是人与人之间的连接关系沉淀在它的平台上。微信不只是一个聊天工具，它是绝大多数中国人的社交操作系统。但Agent的潜在威胁在于：如果未来用户不再通过微信发起协作，而是直接对一个Agent说"帮我约这周五的饭局并通知所有人"，那么"发起行动"的起点就可能从微信迁移到别处。腾讯真正防守的，是"人们发起行动时的第一个触点"是否还在自己手里。这就解释了为什么WorkBuddy的核心卖点不是"Agent多聪明"，而是"能在微信里直接用"——入口比能力重要。阿里的账本上写的是"交易前链路"。电商平台最值钱的环节不是最终支付那一秒，而是支付之前的全部过程——搜索、浏览、比较、种草、决策。这条链路是阿里二十年最核心的商业资产。但如果Agent成熟到可以替用户完成"我需要一双适合徒步的鞋，预算500以内，后天到"，用户可能不再打开淘宝，不再逛、不再比、不再犹豫。交易前链路被Agent压缩成一句话，而这句话在谁的Agent里说出来，决定了推荐权、流量权和广告价值归谁所有。阿里押注Agent，本质上是在防止自己的商业地基被一个新的中间层架空。这也解释了为什么阿里选择开源CoPaw并推低价Coding Plan——不是大方，是必须把开发者留在自己的生态里。百度的账本上写的是"起点地位"。PC互联网时代，搜索是一切行为的默认起点——遇到问题，"搜一下"。这个起点地位让百度坐享了十几年的流量红利。但Agent天然是搜索的进化形态，甚至替代形态。过去用户搜索、点击、阅读、筛选、判断，整个过程自己完成；未来Agent可以把这整个过程接管——用户只需说出目标，Agent替他走完全链路。如果百度不能成为Agent时代的默认起点，它就会从"用户找答案的地方"退化成"Agent抓信息的后台"——仍然有用，但不再拥有用户，也不再拥有定价权。这就是为什么百度把Agent提到了与文心大模型几乎同等的战略优先级——它不是在追热点，它是在保命。字节的账本上写的是"分发权"。字节的帝国建立在一种核心能力上：用算法把内容精准分发给用户。从今日头条到抖音，变的是内容形态，不变的是"我来决定你看到什么"。但Agent时代的逻辑可能根本翻转——从"平台决定用户看什么"变成"用户告诉Agent自己要什么"。主动权从平台侧翻转到用户侧，Agent充当的是用户意志的执行者，不是算法的投喂管道。字节入局Agent，不是为了多一个产品线，而是为了确保"分发"从内容分发进化到任务分发的过程中，自己不会从规则制定者变成规则接受者。ArkClaw绑定飞书和豆包，Moltbook探索C端形态——字节在多线并行地寻找"任务分发"的新抓手。龙虾会死，虾塘永存现在回到你的视角。你花了499请人上门装了龙虾，玩了一周觉得也就那样，又花了299请人卸干净。你觉得这件事结束了。但好几样东西已经永久地留在了你身上。你注册的云账号还在，你绑定的支付方式还在，你脑子里"Token是要花钱的"这个认知还在。下次有新的AI产品出来，你会更快地反应过来。更重要的是，你不再觉得"AI是给程序员用的"了。你亲手操作过一个AI Agent，看它替你打开网页、执行任务。它做得不好，你失望了，你离开了。但"AI可以替我做事"这个概念，已经从一个抽象的新闻标题变成了你的亲身体验。这就是"养虾"留下的最持久的遗产——不是任何一只虾的存活，而是一整代人完成了AI基础设施素养的启蒙。用户养的是虾，大厂建的是塘。虾可能活不过这个夏天，但虾塘的争夺，才刚刚进入资格赛。谁最终拥有那座塘，谁就拥有下一代用户走向AI世界时踩下的第一块踏板。现在缺的，只是一只活得够久的虾。

智观行业 3月12日

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第三届中国具身智能机器人产业大会暨展览会在杭州举行

第三届中国具身智能机器人产业大会暨展览会在杭州举行来源：中国新闻网中新社记者王刚摄 3月11日，参观者拍摄人形机器人。当日，第三届中国具身智能机器人产业大会暨展览会在浙江杭州举行，各种类型的人形机器人以及零部件集中展示，吸引民众参观。中新社记者王刚摄 3月11日，产业人形机器人吸引参观者。当日，第三届中国具身智能机器人产业大会暨展览会在浙江杭州举行，各种类型的人形机器人以及零部件集中展示，吸引民众参观。中新社记者王刚摄 3月11日，宇树人形机器人和参观者握手互动。当日，第三届中国具身智能机器人产业大会暨展览会在浙江杭州举行，各种类型的人形机器人以及零部件集中展示，吸引民众参观。中新社记者王刚摄 3月11日，工作人员展示搭载机械臂灵巧手、用于养老助残领域的智能轮椅。当日，第三届中国具身智能机器人产业大会暨展览会在浙江杭州举行，各种类型的人形机器人以及零部件集中展示，吸引民众参观。中新社记者王刚摄 3月11日，具备自主跑步、爬山等功能的人形机器人吸引参观者。当日，第三届中国具身智能机器人产业大会暨展览会在浙江杭州举行，各种类型的人形机器人以及零部件集中展示，吸引民众参观。中新社记者王刚摄 3月11日，通过感应手部动作对人形机器人进行控制训练的智能手套吸引参观者。当日，第三届中国具身智能机器人产业大会暨展览会在浙江杭州举行，各种类型的人形机器人以及零部件集中展示，吸引民众参观。中新社记者王刚摄 3月11日，展出的人形机器人驱动单元吸引参观者。当日，第三届中国具身智能机器人产业大会暨展览会在浙江杭州举行，各种类型的人形机器人以及零部件集中展示，吸引民众参观。中新社记者王刚摄 3月11日，弹钢琴的人形机器人引人驻足。当日，第三届中国具身智能机器人产业大会暨展览会在浙江杭州举行，各种类型的人形机器人以及零部件集中展示，吸引民众参观。中新社记者王刚摄 3月11日，参观者了解人形机器人轴承等零部件。当日，第三届中国具身智能机器人产业大会暨展览会在浙江杭州举行，各种类型的人形机器人以及零部件集中展示，吸引民众参观。

智观行业 3月12日

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因安全风险被接连点名 AI“养龙虾”需谨慎

因安全风险被接连点名 AI“养龙虾”需谨慎来源：央视财经近日，网上关于“龙虾”的风向变化简直是坐过山车。前几天全网还在热炒千人排队拿着号码牌等候安装这个叫OpenClaw的AI工具，转眼间，热搜话题就成了怎么彻底卸载它，而且，卸载也要收费。为什么急转弯？因为官方拉响了风险警报。国家互联网应急中心、工业和信息化部接连发布提示，直接点名“龙虾”存在严重安全隐患。这不是空穴来风，已经发生了真实案例：有人账户里的钱被隔空转走，电脑被黑客远程控制，甚至积累了多年的工作文件被一键清空。那么，当初大家为什么又挤破头要“上车”呢？根源是一种生怕落伍的焦虑，也就是所谓的“FOMO”。网络上，它被渲染成能自动处理一切、让你彻底“躺赢”的未来钥匙，仿佛不用就会被时代甩开。这种普遍的焦虑，迅速转化成了实实在在的消费。想自己运行？硬件成本不菲。用于租赁的云服务器？那是个持续消耗的“无底洞”。更催生了离奇的“安装刺客”服务，上门费敢叫价上千元。这还不算它作为“Token燃烧器”的日常开销——调用高级AI模型处理任务，一个月轻松烧掉几百上千元。有开发者因为密钥泄露，一觉醒来收到上万元的账单。这早已超出了“尝试新工具”的范畴，更像是在“供养一个昂贵的未知”。比烧钱更可怕的，是随之洞开的安全大门。当你赋予它极高系统权限时，也相当于在自家数字世界开了一道后门。有数据显示，全球有十几万台运行“龙虾”的电脑处于毫无防护的“裸奔”状态。更隐蔽的危机藏在官方市场：约12%的所谓“功能插件”被检测出恶意代码，专门窃取你的密码、密钥等核心信息。这就像你聘请了一位管家，他却自带了一支藏有小偷的“服务团队”。“龙虾”这场从狂热追捧到恐慌撤离的“过山车”，给社会大众注入了一剂清醒剂：在技术爆炸的时代，我们对“工具”的渴望，常常混合着对“落后”的深度焦虑。它给我们最重要的启示或许在于：真正的主动权，从来不来自盲目追逐或占有某个工具，而是来自清醒的认知和掌控力。对于大多数普通人而言，在新技术面前，“让子弹飞一会儿”，保持观察和学习的耐心，远比“抢先入场”却陷入风险更为重要。无论技术如何，你才应该是工具最终的主人。

智观行业 3月12日

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Meta：2027年底前部署四款新一代自研AI芯片

Meta：2027年底前部署四款新一代自研AI芯片为应对激增的AI算力需求，Meta宣布将在2027年底前部署四款新一代自研AI芯片。目前，主要用于内容推荐训练的MTIA 300已量产，MTIA 400完成测试即将部署，其余两款定于2027年上线。在推进自研的同时，Meta并未削减外部采购规模。公司近期仍与英伟达和AMD签署了数百亿美元的GPU采购协议。Meta正通过“定制自研+通用外采”的双轨并行策略，以专有芯片提升效率并降低成本，同时确保整体算力供应链的弹性与稳定。

智观行业 3月12日

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Perplexity版“龙虾”上线，基于苹果Mac mini的全天候AI管家

Perplexity版“龙虾”上线，基于苹果Mac mini的全天候AI管家 IT之家 3 月 12 日消息，Perplexity 公司首席执行官 Aravind Srinivas 昨日（3 月 11 日）在 X 平台发布博文，宣布推出 Personal Computer 云端 AI 智能体服务，依托持续不间断运行的苹果 Mac mini，无缝融合用户的本地文件、应用程序与云端 AI，从而提供全天候（24/7）的专属智能辅助。运行机制方面，该服务类似“小龙虾”OpenClaw 方案，主要依托于一台持续不间断运行的苹果 Mac mini，深度融合用户的本地应用程序与云端的 Perplexity AI，打造“本地 + 云端”的协同工作模式。IT之家附上演示视频如下：该 AI 智能体能够实现全天候（24/7）待命，随时为用户处理复杂任务并接管工作流。与传统的“指令-执行”型 AI 不同，Personal Computer 的核心逻辑是扮演“AI 项目经理”的角色。用户不需要向多个 AI 下达繁琐的具体指令，只需告知最终期望的成果。接收目标后，该系统会自动将复杂任务拆解为多个子任务，并将其委派给不同的“子智能体（Sub-agents）”去执行。在极端情况下，这个“AI 项目经理”甚至可以自行编写软件代码来完成特定任务，最终将汇总后的成果直接呈现给用户。以图片处理为例：如果用户桌面上有一个照片文件夹，并希望将其发布到网站上，AI 可以在无需用户干预的情况下，自动分析图片内容、按特定规则重命名文件，并将其裁剪至适合网页显示的尺寸。此外，用户无需直接操作 Mac mini，只需通过互联网即可远程控制这套本地 AI 系统。在数据安全方面，Srinivas 强调了系统的安全边界。虽然 Personal Computer 的客户端持续在 Mac 本地运行，但繁重的 AI 计算过程依然在 Perplexity 的“安全服务器”上完成。为了防止 AI 滥用权限，系统规定所有涉及敏感操作的指令都必须经过用户的二次授权。同时，AI 的所有操作记录都会被系统留存，并配备了“一键终止开关（Kill switch）”以应对突发状况。

智观行业 3月12日

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甲骨文电话会：签下290亿美元大单，AI基建“不消耗自身现金流”，“我们才是SaaS的颠覆者”

甲骨文电话会：签下290亿美元大单，AI基建“不消耗自身现金流”，“我们才是SaaS的颠覆者” 3月10日，甲骨文举行了2026财年第三季度业绩电话会。此前，由于市场担忧其未来高达500亿美元的资本支出计划将引发债务危机，加之“AI将终结SaaS”的论调蔓延，甲骨文股价曾自高点大幅回撤。但随着最新一季超预期的表现（营收与非GAAP每股收益均增超20%），其盘后股价大幅跳涨超8%。在电话会上，针对华尔街最为焦虑的债务压力、SaaS生死存亡以及AI商业转化三大核心焦点，甲骨文管理层给出了直接且有力的回应。借力打力：让资本开支与现金流“脱钩” 面对AI浪潮，云计算巨头常常陷入两难：不投钱会掉队，拼命投钱则会拖垮现金流并推高债务。甲骨文给出的解法是——用别人的钱建自己的基建。云基础设施（OCI）CEO Clay Magouyrk在会上指出，甲骨文已锁定未来三年超10吉瓦（GW）的电力和数据中心容量。值得注意的是，这些产能中“超过90%完全由合作伙伴提供资金”。除了让合作伙伴掏钱建机房，甲骨文还重塑了与客户的交易模式。Clay透露，公司近期通过创新模式新签了超290亿美元的合同。“这种结合了客户‘自带硬件’（BYOH）和前期预先付款的模式，使我们能够在不消耗甲骨文任何负自由现金流的情况下继续扩张。”Clay解释道。这一策略直击市场痛点。这意味着甲骨文高达5530亿美元的剩余履约义务（RPO），不需要完全依靠借债去消化。CFO Doug Kehring也重申，公司将维持投资级评级，年内发债规模绝不会突破此前公布的500亿美元上限。SaaS末日论？“颠覆者是我们自己” 近期，随着AI自动编程工具的进化，市场普遍担忧新兴AI公司将彻底颠覆传统SaaS（软件即服务）巨头。应用业务CEO Mike Sicilia对此予以了反驳。“我完全不同意这种观点。”Mike直言，“如果我们不去采用这些AI工具，它们确实会是威胁。但现实是，我们正在非常迅速地采用。”甲骨文给出的逻辑很简单：企业级SaaS的护城河在于“任务关键型数据”的引力。甲骨文正利用内部的小型工程团队，不仅快速开发出了Salesforce目前都不具备的3款全新客户体验（CX）应用，还在现有的核心后台系统中直接嵌入了上千个AI代理（Agent）。“客户不会一夜之间就把他们的核心银行系统、零售销售系统或者医疗记录系统全部扔掉，去换一个临时拼凑的AI外壳。”Mike指出，因为甲骨文拥有客户最核心的数据，所以生成的AI结果最精准。董事长兼CTO Larry Ellison将这种演进称为“生态自动化”。他直接引用了一个即将落地的财务场景：“在不久的将来，只需告诉AI代理去关账，它就会自动完成结账，不需要任何人类参与。”交付周期提速，已投产基建稳守32%高毛利市场不仅关心甲骨文画了多大的基建大饼，更关心这些投入究竟能多快变现。本季度，甲骨文AI基础设施收入同比增长243%。业务规模狂飙的背后，是交付周期的急剧缩短。“从机架交付到产生收入的时间，在过去几个月里缩短了60%。”云基础设施（OCI）CEO Clay Magouyrk在会上透露。第三季度，甲骨文向客户交付了超过400兆瓦的产能，其中90%是按时或提前交付的。在重资产投入初期，利润往往会被折旧和建设成本大幅侵蚀。但Clay明确拆解了这笔账：三季度已交付的AI产能，其毛利率维持在32%，稳稳守住了公司此前给出的“30%以上”的指引底线。此外，甲骨文的多云战略彻底打通了销路（多云数据库收入同比激增531%）。这种高毛利（60%-80%）的数据库业务与AI基建业务形成协同，进一步拉高了OCI业务的整体盈利结构。基建狂飙拖累当期利润，增发“靴子”仍未落地尽管甲骨文用创新模式安抚了市场，但在这场资本密集的AI基建竞赛中，隐患依然存在。首先是重资产扩张对当期利润的“反噬”。在高速扩张的“超高速阶段（hyper phase）”，大量同时在建的数据中心产生了不可忽视的沉淀成本。OCI业务CEO Clay Magouyrk坦言：“我们现在没能实现更高盈利的原因，正是因为有太多的项目同时在建……这些成本绝不是零。”他承认，这种建设期的巨额支出，是目前拖累利润率的最直接因素。其次，受制于底层芯片，甲骨文的交付能力依然面临天花板。高管在会上多次提及“无论是GPU还是CPU，AI基础设施的需求持续大于供应”。这意味着，即便甲骨文手握5530亿美元的巨额剩余履约义务（RPO），其实际转化为账面收入的速度，依然受制于英伟达、AMD等上游供应链的产能分配瓶颈。最后，也是市场最担忧的“股权稀释”风险并未完全解除。虽然甲骨文刚完成了超额认购的300亿美元融资，且承诺本自然年内不再发行额外债券，但CFO Doug Kehring在开场时明确提示：“我们尚未启动融资计划中的‘ATM（At-The-Market，按市价发行）股权融资’部分。”这也意味着，在甲骨文高达500亿美元的总融资计划中，未来直接向市场增发股票的“靴子”依然高悬。TikTok美国数据业务拆分后，甲骨文持股15%电话会上，CFO还披露了一项可能影响后续非经营损益的变化：今年1月TikTok美国完成美国数据运营的拆分，成为独立公司，甲骨文持有15%股权并获得一个董事会席位。科林表示，这“不影响”甲骨文作为技术供应商提供服务所带来的相关收入；股权投资将按权益法核算，预计从Q4开始（存在两个月报告滞后）体现在损益表的“非经营性收益/损失”中。电话会全文翻译：甲骨文（Oracle）2026财年第三季度财报电话会议活动日期： 03/10/2026 公司名称：甲骨文（Oracle）活动描述： 2026财年第三季度财报电话会议来源：甲骨文获取更多活动信息和文字记录会议陈述操作员（雷吉娜）：大家好，感谢您的耐心等待。我是雷吉娜，今天的会议操作员。现在，欢迎大家参加甲骨文公司2026财年第三季度财报电话会议。为了防止背景噪音，所有线路均已静音。在发言人致辞后，我们将进入问答环节。现在，我想将会场交给投资者关系主管肯·邦德（Ken Bond）。请您开始。谢谢。肯·邦德（Ken Bond），投资者关系主管：谢谢雷吉娜。大家下午好，欢迎参加甲骨文2026财年第三季度财报电话会议。今天出席会议的有：董事长兼首席技术官拉里·埃里森（Larry Ellison）、云基础设施首席执行官克莱（Clay Magouyrk）、应用软件首席执行官迈克·西西里亚（Mike Sicilia），以及首席财务官道格·凯林（Doug Kehring）。大家可以在我们的投资者关系网站上获取新闻稿和财务报表的副本，其中包含了我们最近一个季度的补充财务细节、对未来业绩的指引、GAAP与非GAAP的调节表，以及近期购买甲骨文云服务或已在甲骨文云上线的精选客户名单。提醒一下，今天的讨论将包含前瞻性声明，我们也会讨论与我们业务相关的重要因素。这些前瞻性声明受风险和不确定性的影响，可能导致实际结果与今天做出的声明产生重大差异。因此，我们提醒您不要过度依赖这些前瞻性声明，并鼓励您查阅我们最新的财报，包括我们的10-K和10-Q表格及任何适用的修订。最后，如果在出现新信息或未来事件的情况下，我们没有义务修改我们的业绩或这些前瞻性声明。在进入问答环节之前，我们将先进行几项准备好的发言。现在，我把时间交给道格。道格·凯林（Doug Kehring），首席财务官：谢谢肯。首先，我想强调一下我们在财报新闻稿和本次电话会议形式上所做的改变。在新闻稿中，我们已经清晰明确地列出了那些原本会在电话会议上提供的补充财务指标。这样，你们每个人都能提前拿到书面信息。因此，针对本次电话会议，我的发言会非常简短，然后我会把时间交给迈克和克莱，由他们提供关于我们业务的更具实质性的见解。之后，包括拉里在内的我们所有人，都将回答大家的提问。就第三季度的业绩而言，我们取得了一个极其出色的季度，各项指标全面超出预期。正如我们在新闻稿中强调的那样，我们的增长势头持续加速：第三季度是15年多以来，以美元计算的有机总收入和有机非GAAP每股收益均实现20%或以上增长的第一个季度。我再简短提两件事，然后就把时间交给两位首席执行官。第一件事，今年1月，TikTok美国公司完成了将其美国数据业务分离成一家独立公司的重组，甲骨文目前持有该公司15%的股权，并在董事会拥有一个席位。就对我们财务状况的影响而言，我们作为其技术供应商所提供服务产生的收入不受任何影响。至于这项股权投资，我们将采用权益法进行核算，并在我们第四季度的财报中确认从1月底完成投资到3月31日期间我们在新公司收益中的份额，因为这其中存在两个月的报告期时间差。这笔收益将作为非营业收入或亏损记录在我们的利润表上，是对我们财务业绩的增量补充。第二件事，今年2月，我们宣布计划筹集高达500亿美元的债务和股权融资，并声明除了这个数额之外，我们不打算在2026个日历年内发行任何额外的债券。在宣布这一消息的几天内，我们通过投资级债券和强制可转换优先股的组合筹集了300亿美元，认购极其火爆，创下了认购订单的新纪录。正如我们在新闻稿中指出的，我们尚未启动融资计划中的“按市价发行（ATM）”股权部分。最后，我必须要提醒大家，尽管我们的业务规模和复杂性不断增加，但我们仍然能够在季度结束后的短短10天内发布财务业绩。通过使用Oracle Fusion（甲骨文融合应用），我们结账和发布财务业绩的速度继续领跑标普500指数中的任何一家公司。这为我们提供了巨大的战略优势，同时也让我们有机会帮助我们的Fusion客户在他们的企业中实现同样的高效。现在，我把时间交给迈克。迈克·西西里亚（Mike Sicilia），应用软件首席执行官：谢谢道格。正如道格刚才详细介绍的那样，我们本季度在各个方面都取得了优异的成绩，并继续保持了强劲的执行力。我想谈谈我们的应用软件（SaaS）业务。甲骨文拥有市场上增长最快、最完整的云应用套件，毫无争议。我们的SaaS解决方案是行业内最完整的平台，具有高度的可扩展性、值得信赖、安全且符合监管合规要求，我们的客户信任我们将运行他们业务的系统交给我们。在恒定汇率下，云应用收入在本季度增长了11%，达到了161亿美元的年化收入规模。其中，Fusion ERP增长了14%，Fusion SCM增长了15%，Fusion HCM增长了15%，Fusion CX增长了6%，NetSuite增长了11%。面向酒店、建筑、零售、银行、餐饮、地方政府和电信行业的行业SaaS解决方案合并增长了19%。对于本季度应用软件的增长，我们无疑非常满意。在此背景下，我想谈谈最近被广泛报道的“SaaS末日论”。你们都听过这样一种论调：新公司使用AI快速编写代码将宣告SaaS的死刑。我完全不同意这种观点。我认为，如果我们不采用AI工具及其编程能力，它们确实会成为威胁，但我们正在采用，而且速度非常快。甲骨文正在利用最好的AI编程工具和最优秀的开发人员，这不仅是为了加速我们的SaaS业务，更是为了提供能够赋能众多行业整个生态系统的解决方案。甲骨文内部使用AI编程工具，使得较小的工程团队能够更快地向客户交付更完整的解决方案。我们不仅利用AI构建全新的SaaS产品，还将AI智能体（Agents）直接嵌入到我们现有的应用套件中。通过利用小工程团队拥抱AI，我们刚刚构建了三个全新的客户体验（CX）应用程序：线索生成与资格审查、销售编排与自动化销售，以及我们的新网站生成器。事实上，我们刚刚利用这个网站生成器构建并上线了全新的 oracle.com。我们构建这些新CX产品是为了帮助客户更好地进行销售，而不仅仅是为了管理销售预测或统计邮件打开率。这是Salesforce.com所不具备的三款产品。当然，Salesforce.com也没有OCI（甲骨文云基础设施）、AI数据平台、Fusion ERP以及完整的行业套件。由AI驱动的、完整的端到端生态系统自动化平台，是甲骨文独有的优势。除此之外，我们已经将超过1,000个AI智能体直接内置于我们的水平后台办公应用和行业应用中。这甚至还没有包括我们的客户自己构建的智能体，或是我们内部使用的智能体集群。这些都是直接内置于我们的应用程序和现有流程中的AI功能。我认为一个很好的例子是在医疗保健领域。我们全新的、由AI驱动的EHR（电子健康记录）系统已经在市场上投入使用，效果非常明显：我们正在减少行政开销，让临床医生能够诊治更多的患者，我们改善了获得医疗服务的途径，并提高了医疗服务提供者的满意度。另一个例子是在银行业。我们提供了一个由AI驱动的综合SaaS平台，涵盖了从商业银行、零售银行、投资银行、反洗钱、金融犯罪与合规、支付、供应链融资，到CX、ERP和HCM的所有内容。仅这个银行套件就包含了数百个嵌入式AI智能体，所有这些对我们的客户均免费提供。在零售业，我们支持AI的解决方案涵盖了商品销售、分类规划、供应链管理、销售时点（POS）商务，当然也包括ERP、CX和HCM。总而言之，这些系统绝不是由一小撮打着AI名义东拼西凑、随意附加的功能所能替代的。所以，是的，一些规模较小或功能单一的SaaS厂商可能会被颠覆，但甲骨文绝对不会是其中之一。现在让我重点介绍一下第三季度我们在应用软件领域的一些关键赢单。毫无疑问，这只是一份非常简短的名单。纪念赫曼医疗系统（Memorial Urban Health Systems）选择了Fusion ERP、SCM和HCM，这是我们击败Workday赢得的订单；新南威尔士大学也选择了Fusion ERP和HCM，同样击败了Workday。Gray Media选择了Fusion EPM和ERP，击败了Workday和SAP；天达银行（Investec Bank）击败SAP，选择了Fusion EPM和ERP；HID Global Corporation同样击败SAP，选择了Fusion ERP和SCM。埃塞俄比亚航运和物流服务企业选择了Fusion ERP、SCM和HCM，再次击败了SAP；华尔街一家大型银行决定在整个业务和所有业务部门中全面采用Fusion ERP，彻底替换了SAP。某县公立学校选择了Fusion ERP、EPM、HCM和SCM；JM Smucker公司选择了Fusion ERP和EPM；Westfield Insurance选择了Fusion ERP、EPM、HCM和采购系统。三菱日联金融集团（MUFG）是我们现有的云客户和数据库客户，他们现在正在向我们的Fusion ERP和行业SaaS应用软件迁移；科威特电信公司（STC Kuwait）作为现有的重要科技客户，正在将EBS（电子商务套件）迁移到云端以支持其业务增长。这仅仅是本季度重大应用软件赢单中的极小一部分。在第三季度，我们有超过2,000名客户上线。把行业应用和Fusion应用加在一起，有超过2,000名客户成功投产上线；更重要的是，我们看到客户平均上线的时间正在缩短。本季度几个上线的代表案例包括：有客户在企业ERP基础上扩展了EPM和HCM；JM Huber公司全面上线了Fusion ERP和SCM；阿联酋卫生服务中心上线了HCM，从而启用了一个全面的HR、薪酬和人才套件来提升其劳动力管理水平；Niagara Bottling在SCM上成功上线，将其本地部署的ERP迁移到了Fusion；Seadrill现在已全面上线了ERP、HCM、SCM和EPM。在2,000个上线项目中，这只是一份非常短的名单，但希望大家能从中看到，不仅仅是业务增长势头，更是我们在这些客户中多支柱产品的扩展势头。同样地，我这里也有一份精简版的第三季度关键技术赢单列表。洛克希德·马丁公司选择了OCI高性能计算来高效扩展其环境中的AI能力；有客户选择了OCI计算、网络和存储，用于所有工作负载中的AI视频和安全性分析；Lucid Motors选择了OCI核心服务以获取数据和连接能力，从而向欧洲市场扩张；日本的Infomart为其关键任务的B2B平台选择了OCI；巴西的Clara利用OCI Alloy来构建主权AI。法航荷航集团（Air France-KLM）达成了一项多云合作协议，重点是引入了Azure上的甲骨文数据库，这为法航荷航带来了13倍的性能提升，且成本显著降低；动视暴雪（Activision Blizzard）现有的甲骨文E-Business Suite业务同样采用了Azure上的甲骨文数据库。甲骨文在战略级应用软件中全面拥抱AI，引发了我们与客户之间更为广泛的企业级对话，这些对话涉及我们的全栈产品——OCI、AI数据平台、Fusion应用软件以及行业套件。这些对话的核心是关于如何实现生态系统自动化，而不是单一的应用程序。我们在上一季度的财报电话会议中谈到过简化的产品推向市场（Go-to-market）模式，这也进一步促成了这一趋势。这使我们能够将甲骨文数据库的强大功能、我们的OCI平台、AI工具和完整的应用套件结合起来，与更多客户达成更多包含多项产品的交易。在恒定汇率下，云应用递延收入增长了14%，高于本季度云应用收入11%的增速，这进一步印证了我们的业务正在加速的论点。克莱，现在交给你。克莱·马古伊尔克（Clay Magouyrk），云基础设施首席执行官：谢谢迈克。好的，我将谈谈我们业务的两个部分：多云数据库和AI基础设施。这两项业务都在以极快的速度增长。多云数据库收入同比增长了531%，AI基础设施收入同比增长了243%。这两项业务同样都处于供不应求的状态，并且甲骨文有明确的执行计划，能够迅速将这些需求转化为高利润的经常性收入。几十年来，甲骨文数据库可以运行在任何硬件和操作系统上。但直到最近，甲骨文数据库云服务还只能在单一云（即OCI）中可用。为了将最好的数据库平台带到所有的云平台，我们先后与微软、谷歌以及最终的亚马逊建立了多云合作伙伴关系。这些合作释放了巨大的积压需求——我们的数据库客户一直渴望在其他云平台上使用我们的数据库。本季度，我们实现了一个重要的里程碑：我们在所有合作方的云中实现了全球区域覆盖。我们现在有33个微软区域上线，14个谷歌区域上线。在AWS（亚马逊云科技）方面我们也实现了显著增长：第三季度初有2个AWS区域上线，第三季度末达到8个，预计第四季度末我们将有22个AWS区域上线。 AI同样正在加速客户对我们数据库云服务的采用。模型编程领域和智能体能力的快速进步，促使客户将他们最有价值的数据转移到我们的云服务中。他们需要访问最新的AI功能来支持向量嵌入（Vector Embeddings）、MCP服务器访问和高级安全控制。客户还需要他们的数据与智能体本身放在一起，而我们的多云数据库让这一切变得简单。我们的多云架构将甲骨文云的最佳功能引入了我们合作伙伴的区域，这确保了我们能迅速将庞大的渠道商机转化为高利润的数据库服务收入。无论是GPU还是CPU，对AI基础设施的需求持续供不应求。这直接体现在我们高达5,530亿美元的剩余履约价值（RPO）中。我想分享一下这些RPO是如何转化为高利润经常性收入的模型，并提供一些作为我们早期进展指标的运营数据。 AI基础设施始于数据中心和发电。通过我们的合作伙伴，我们已经获得了超过10吉瓦（GW）的电力和数据中心容量，这些将在未来三年内投入使用。这些基础设施的投资同样需要资金，目前超过90%的容量已经通过合作伙伴获得了全额资金支持，剩余部分计划于本月完成融资。数据中心一旦确立，就有许多环节需要协同推进：必须建设数据中心和现场发电设施；必须设计、制造、交付和安装计算、网络和存储设备。数据中心内的所有算力容量也需要资金支持。我们在每个环节都不断进行创新。我们通过标准化设计优化了数据中心建设；我们的供应链得到了改善，拥有了更多的供应商和更深厚的合作关系。我们在过去的一年里，将制造工厂的数量增加了两倍，并将机架总产量提高了4倍。我们扩大了安装流程的规模，以支持多个交付阶段并行进行。在过去的几个月里，从机架交付到产生收入的时间缩短了60%。我们还不断在商业模式上进行创新。在上次的财报电话会议上，我分享了在甲骨文不增加举债或发行股票的情况下，如何实现AI基础设施增量增长的多种构想。自那时起，我们已经使用这种新模式与多个客户签订了超过290亿美元的合同。这种结合了“自带硬件”和客户预付款的模式，使我们能够在不消耗甲骨文任何现金流的情况下继续扩张。当然，这290亿美元是本季度我们签署的其他交易之外的额外订单。最终，所有这些都转化为交付给客户的算力容量以及甲骨文的收入。在第三季度，我们向客户交付了超过400兆瓦的容量。其中90%的承诺容量按时或提前交付，这与我们过去几个季度的一贯出色表现一致。这就是为什么客户继续选择甲骨文来满足其基础设施需求的原因。投资AI基础设施是资本密集型的，但我们的运营模式经过了优化以确保盈利。灵活的基础设施设计、高利用率、快速移交以及多样化的客户群体，共同创造了一项不可思议的业务。规模的扩大会将我们的固定成本分摊到更大的基数上，从而提高盈利能力。在如此快速扩大资本密集型业务规模的同时还能提高盈利能力，这是史无前例的。从我们在第三季度交付的AI算力容量来看，其毛利率稳定在32%，高于我们此前30%的指引。如果再结合我们其他利润率高得多的OCI业务板块（比如我们的数据库服务），你就会明白为什么甲骨文能够如此快速且盈利丰厚地增长了。数字本身就能说明问题：我们正在超额完成2026财年的收入和盈利目标，并不断上调2027财年的预测。这一切都要归功于甲骨文成功地从主要具有季节性特征的许可证业务，转型为具有高度可预测性经常性收入的云业务。整个经济领域对AI和高级计算的需求将继续广泛扩张。未来将会涌现出许多成功的模型、智能体平台和新兴企业。今天，我们支持着数百家最前沿的AI客户，而且越来越多的客户希望能与我们合作。我们构建的基础设施灵活、通用，可以支持从最小到最大的各类工作负载。我们不断提供最新的加速器，从最新的英伟达（NVIDIA）、AMD芯片，到Cerebras等公司的新兴架构芯片。总之，我们坚信，我们现在在数据中心、计算能力和客户关系方面的投资，随着时间的推移只会变得越来越有价值。交回给肯，进入提问环节。肯·邦德（Ken Bond），投资者关系主管：谢谢克莱。雷吉娜，请您邀请听众提问。问答环节操作员：我们现在开始问答环节。我们的第一个问题来自古根海姆证券（Guggenheim）的约翰·迪弗奇（John DiFucci）。请提问。约翰·迪弗奇（John DiFucci），分析师：谢谢。哇，信息量真大。听着，关于AI基础设施的问题我留给其他人问。但我们之前听道格谈到过AI基础设施业务对你们其他业务产生的“光环效应”。本季度表现非常强劲，你们说RPO的增长来自于大规模的AI合同。同时，我们现在从一线听到的消息是，这种光环效应实际上正在转化为AI基础设施以外的业务。听起来系统上线数量稳定，但更传统的云工作负载带来的业务活动，尤其是销售渠道管线（Pipeline），出现了实质性的增长，这甚至包括了专用区域云、主权云，甚至是我们开始听说的Alloy交易。除了刚才迈克谈到的那些经常关联在一起的应用软件交易之外，我明白这些类型的交易在规模上可能比不上那些AI交易。但你能谈谈这些业务中似乎正在积聚的潜在势头吗？我的这种想法正确吗？另外，如果可以的话，关于一个相关的话题，能否向我们透露一下2027财年的资本支出（CapEx）前景？迈克·西西里亚，应用软件首席执行官：好的，约翰。我是迈克，我来回答这个问题。是的，我们绝对看到了光环效应，我来补充一些细节。就应用软件业务而言，我们在OCI上训练了如此多的AI模型，并且这些模型在部署上与我们的应用程序离得如此之近，这使我们能够将非常高质量的AI服务直接作为功能嵌入到我们的应用中。因此，我们不仅在服务这些客户、为模型厂商提供训练算力，而且我们还将大量输出结果直接嵌入到了应用中。当然，我们会进行提示词工程（Prompt Engineering）等工作，使其与具体业务相关。但关键在于——我们甲骨文是客户关键任务数据的保管者，我们应用软件业务掌管着大量的业务数据；我们的资源配置非常紧凑，与这些模型的距离极近，将这两者结合起来，能让客户非常非常快地从AI中获得价值。如果你听到过世界上任何对AI的批评，通常是抱怨：“我没法快速获得价值。”然而，当你把AI打包成一种服务，并将那些由我们保管的私有数据暴露给AI系统时（显然这是在应用层面），我们看到了极佳的成果。我刚才提到了一些相关垂直行业，但我认为这在所有行业中都是普遍适用的。另一个非常有趣的光环效应是，利用我们的基础设施——纯粹的OCI基础设施——可以作为客户的“预算创造器”。你们以前听我们说过，我们比所有人都更快、更便宜。当客户在考虑这些大规模的应用程序或基础设施转型时，我们通常可以通过简单地将他们的工作负载迁移到OCI来帮助他们创造预算，从而为转型提供资金，因为我们可以比竞争对手更快、更高效、成本更低地运行这些工作负载。最后，在你把关于资本支出的问题交给道格之前，另一个光环效应是围绕主权AI的。我们的主权战略并不新鲜，它也不是对世界上正在发生的事情的条件反射。结合我们的Alloy战略，我们在全球范围内看到了不断增长的销售管线。我们的产品形态非常不同，并且具有极高的差异化优势：无论涉及多少个机架（无论是3个机架还是500个机架），我们不仅能提供更小体积的产品形态，还能在之上交付完整的OCI服务。我们认为这是市场上巨大的竞争优势。所以，你把应用软件、OCI的AI服务以及主权云组合在一起，是的，这是一个相当大的光环效应。道格·凯林，首席财务官：是的，约翰，首先我得承认你同时提出两个问题非常有创意，看你提问总是很有意思。关于资本支出，我想我们会在本财年结束后向大家汇报，并在那时讨论明年的资本支出情况。但我可以说几点。显然，从克莱刚才介绍的内容中，你最应该开始关注的是资本支出与甲骨文资金需求之间的“脱钩”。很明显，当我们有了这些额外的融资机制时，可能会有额外的资本支出，但这不需要甲骨文自掏腰包的现金，这一点非常有趣。在此基础上，我们仍然致力于我们在上个季度讨论过的目标，即保持甲骨文的投资级评级，并将融资金额控制在我们讨论的范围内。显然，正如我们宣布的，我们今年日历年的融资金额为500亿美元。所以，约翰，关于资本支出的更多信息，我们将在下个季度结束后公布。约翰·迪弗奇，分析师：非常感谢道格提供的详细背景。还有迈克，你在准备好的发言中关于AI以及甲骨文如何应对的逻辑非常清晰，大家都应该去参考。谢谢你们，干得漂亮。操作员：下一个问题来自摩根大通的马克·墨菲（Mark Murphy）。请提问。马克·墨菲，分析师：谢谢，恭喜你们实现了加速增长。克莱，随着甲骨文向更深层次的AI推理阶段过渡，你认为优化数据中心位置的正确战略是什么？例如，如果你们在德克萨斯州和怀俄明州拥有这些巨大的集中式数据中心，它们虽然离电力资源很近，但离人口中心以及东海岸的众多光纤网络却相当遥远。我们不禁会想，用户和设备离得太远了。所以，随着你们向推理业务进军，你们是否认为有必要将这些数据中心的位置向用户和网络流量所在的地方转移？克莱·马古伊尔克，云基础设施首席执行官：好问题，马克，我是克莱。首先我想强调一下我们对推理的看法，以及它如何影响数据中心的部署。第一点我想说的是，在过去一段时间里，主要是在进行大量的模型训练。但推理需求正在各地迅速增长。我认为这是由于模型本身的利用率越来越高，并且涌现了新的用例——任何最近在软件领域使用过Claude的人都知道，这些工具令人难以置信。它们正在改变我们做任何事情的方式。因此，推理将会产生巨大的需求。现在，当你谈论数据中心的位置时，你提到了延迟（Latency）。实际上，选择一个地点有几个原因：可能是出于成本，可能是为了整体可用性，也可能是为了数据主权。因此，选择地点的依据各不相同。但让我们聚焦在你关于延迟的观点上。你需要了解的一点是，延迟是相对的。也就是说，如果你试图在股票市场上进行极低延迟的交易，等待美国东西海岸之间100毫秒的往返传输是一个糟糕的主意。但如果你是为了你的业务提出一个问题，而AI模型需要思考几秒钟才能给出答案，那么从纽约到怀俄明州额外增加的40毫秒延迟根本不会对你产生任何负面影响。因此，当你真正与那些需要较低延迟用例的客户交谈时，你会发现目前导致延迟问题的根本原因实际上并不是硬件的位置，而是部署的硬件类型。这也就是为什么你看到围绕这些AI加速器进行了如此多的创新。如果你看看Grok 3或Positron的作用，所有这些不同类型的客户都在问：“我们不仅要降低推理的成本，而且要如何显著降低其延迟？”我想如果你关注下周英伟达的GTC大会，你会看到他们的相关公告。但从整体来看，我认为作为一个行业，我们要整合并降低延迟，必须首先从不同的推理架构入手。值得庆幸的是，数据中心的位置在其中实际上只占非常小的一部分。这使得我们能够更加灵活地去寻找那些电力充足、土地广阔的地方部署数据中心，从而真正进行优化，以满足这种不断增长的需求。马克·墨菲，分析师：非常感谢。操作员：下一个问题来自瑞穗证券（Mizuho）的西蒂·帕尼格拉希（Siti Panigrahi）。请提问。西蒂·帕尼格拉希，分析师：太好了，感谢接受我的提问。我想问一个关于你们的AI数据库和AI数据平台机会的问题。随着最近围绕AI的兴奋情绪高涨，企业现在开始采用前沿大语言模型（LLMs）的工具。你们从客户那里听到了什么关于使用他们的私有数据进行训练以及构建私有大语言模型的消息？你们对在10月份分析师日上谈到的“AI数据库增长的拐点”有多大的信心？克莱·马古伊尔克，云基础设施首席执行官：谢谢，我是克莱。我认为这个问题可以分为两部分。一个是我们在构建私有LLMs方面看到了多少采用率，另一个是我们在利用AI处理私有数据方面看到了多少需求。在早期，很多人认为大多数客户会对自己的大型语言模型进行非常具体的训练。但事实在很大程度上证明并非如此。相反，我认为现在非常流行并且越来越受欢迎的方式是，人们希望利用最好的模型，以私密的方式将其与自己的私有数据结合起来。我们看到了对这种方式的巨大需求。如果你刚才听了迈克的发言，你会了解到我们是如何将这些AI模型嵌入到我们的应用程序中的，这是一个用例。但遗憾的是，显然并不是所有的东西都运行在甲骨文的应用程序中，客户也编写了许多定制化应用。因此，我们在Oracle AI数据库中添加了大量功能，使其能够通过MCP服务器（模型上下文协议）或自然语言转SQL的方式轻松连接，从而让你使用这些模型。同时，我们还有AI数据平台产品，它正是为了解决这个问题而设计的。你拥有大量的数据，它可能是应用程序数据，可能是不同数据湖和湖仓一体中的自定义数据，也可能是结构化数据库中的数据。所有这些结合在一起，为你提供了一个智能体平台，你可以在其上快速构建应用程序，并访问来自多个提供商的所有最优秀的模型。在整个技术堆栈中，我们看到了极大的发展势头。这就是为什么我在准备好的发言中谈到了我们的多云数据库业务所呈现的增长。我们看到的是，为了让客户能够利用最新、最出色的AI，他们必须首先身处云端，但目前仍有大量数据并未上云。因此，我们看到客户正在加速将最重要的私有数据迁移到云环境中，以便随后利用这些数据来体验最先进的AI技术。西蒂·帕尼格拉希，分析师：很好，感谢您提供的背景信息。操作员：下一个问题来自联博资产管理（Sanford Bernstein）的马克·莫德勒（Mark Moerdler）。请提问。马克·莫德勒，分析师：非常感谢接受我的提问，也祝贺你们度过了一个真正出色的季度。工作做得非常棒。我想稍微转换一下话题，讨论一下财务方面的问题。既然你们已经完成了大规模的债务融资，你能否解释一下，考虑到构建AI数据中心的成本以及为AI数据中心融资的资本成本之间的平衡，你们对AI数据中心业务本身所创造的价值有多大的信心？作为一个相关问题，如果不介意的话，你能否多谈谈主权云？你能否探讨一下你们如何将AI数据中心业务转化为充当主权云AI提供商的角色，以及这应该如何影响甲骨文的价值？克莱·马古伊尔克，云基础设施首席执行官：好的。我想我们要分两部分来回答这个问题。我是克莱，我来回答前半部分，然后我会请迈克谈谈主权云的内容。当你思考这些AI数据中心的整体盈利能力时，主要有两个方面。首先是单就加速器本身而言，盈利能力如何。我们过去曾给出指引，预计该部分的毛利率在30%到40%之间。这对我们来说依然适用。而且随着我们在运营这些数据中心、降低交付成本、优化网络和硬件支出以及电力成本方面做得越来越好，我们预计这一数字将持续递增。因此，我们对此感到非常满意。需要了解的另一件事是，在这些AI数据中心内，无论是用于推理还是训练工作负载，需要采购的不仅仅是AI加速器。还有大量的通用计算资源、高性能块存储或大规模Blob存储、负载均衡、身份验证、安全产品等等。通常情况下，大约10%到20%的总支出是用于购买相邻服务的。当你将这些因素考虑进去时——根据服务组合的不同，这些相邻服务的利润率更高——整体盈利能力将继续提升。这甚至还没有考虑到我之前提到的多云数据库业务，那是一项利润率高得多（大多在60%到80%范围内）且增长非常迅速的业务。所以，当你把所有这些因素结合在一起时，OCI的整体利润率状况正在不断增强并迅速增长。我想回答的一个可能被忽视的潜在问题是：目前制约利润率的因素，并不是我们已经交付的算力容量。打个比方，假设我正在建设一个包含四个数据大厅的数据中心，当我交付第一个大厅时，那个大厅是盈利的。尽管我们的EPS等指标在持续增长，但我们目前的盈利水平之所以没有达到更高的程度，仅仅是因为我们有太多正在同时建设的项目，而这些在建项目会产生一些费用。当然，我们在这方面做得很好：我们在尽量缩短建设周期方面做得非常出色，在降低这段时间内的成本方面也非常出色，但这些成本终究不是零。因此，当我们的业务处于这种超高速增长阶段时，这是对盈利能力的唯一拖累。但值得庆幸的是，我们在交付产能方面越来越得心应手。当我们交付这些容量时，它们都已经以非常高的利润率签订了合同。综合这些因素，我们对已交付的算力容量以及AI业务不断提升的盈利能力充满信心。迈克，你想谈谈主权云吗？迈克·西西里亚，应用软件首席执行官：是的。关于主权，正如我刚才所说，我认为我们处于非常有利的地位。一年前，人们谈论的“主权”主要是数据主权，市场上确实有一些解决方案在主数据层面实现了主权，但在灾备（DR）或某些其他环节上却并非如此，比如数据可能备份在另一个国家。当然，这在当下已经不被接受了。现在的主权，是指数据主权、运营主权甚至包括合同的主权。我们的Alloy模式完全有能力实现这三点。通过交付全栈解决方案，我们和竞争对手在主权云上存在巨大差异：我们不仅仅是提供一个处于边缘的“主权区”，我们提供的是全栈的OCI。它拥有我们所有的OCI服务，并且正如你提到的利润率组合，这使我们能够在主权区中运行我们所有的应用套件和AI数据平台。当然，其中某些服务的利润率与单纯的基础设施利润率是不同的。我认为我们在提供主权区全套甲骨文产品方面处于非常独特的地位。这个主权区可以根据客户的需要，做到足够小或足够大。另一方面，在界定“主权界限”的划分上，我们拥有极高的灵活性。我们通常以国家客户的边界来思考主权，但我们也在与一些企业客户进行探讨。比如，他们可能在欧洲或非洲的多个国家运营业务，并且确实希望拥有一个主权区——一个由他们控制并在其数据中心内运营的主权区。他们服务于特定垂直行业的客户，例如医疗保健或零售业。如果他们的主权区需要通过我们的Alloy横跨这些国家来划定，我们完全可以满足这种需求。我们相信我们在合同方面拥有最大的灵活性，在交付方面也拥有最大的灵活性。再次强调，最重要的一点是，我们在这些主权区内交付的是甲骨文所有的能力——不是一个子集，也不是少数边缘设备，而是整个OCI生态。马克·莫德勒，分析师：这两个回答都非常有帮助，非常感谢。再次表示祝贺。操作员：谢谢。我们的下一个问题来自巴克莱银行（Barclays）的拉伊莫·伦斯霍（Raimo Lenschow）。请提问。拉伊莫·伦斯霍，分析师：太好了。谢谢。我也要表达我的祝贺。我想问一个我们在与投资者交流时经常感到困惑的话题，那就是“SaaS软件已死”，因为AI将会取代它。我只是想听听你们在与客户交流时听到了什么。这是那些投资者才有的臆想吗？客户方面也会讨论这个问题吗？你们是如何解释的？我个人的想法是，你们所做的很多业务是确定性的（Deterministic），而不是概率性的（Probabilistic）。这或许是一个解释。但我只是想再次听听你们的看法。谢谢。迈克·西西里亚，应用软件首席执行官：是的，我是迈克，我来回答这个问题。就我交谈过的客户而言，我还没遇到过哪位客户告诉我，他们准备放弃自己现有的零售商品系统、核心银行系统、活期存款账户系统或电子健康系统，去用某些东拼西凑的、小众的AI功能在一夜之间取代所有的这一切。事实上，我从客户那里听到的是恰恰相反的声音。他们问的是：“我们怎样才能开箱即用地消耗掉你们在所有应用程序中内置的AI功能？我们怎样才能尽快让这些系统上线，因为我们认为这是实现价值的最佳方式。”听着，我们在甲骨文运行的这些系统，正如你所知，是高度复杂、执行关键任务的系统，蕴含着我们数十年的行业经验和数十年的监管合规积累。这些系统是我们的客户用来运营企业、政府机构、医疗组织等机构的核心。我非常满意我们在这个领域所处的地位。正如我所说，我们自己也在大力拥抱AI。因此，我们已经在Fusion中上线了1,000个AI智能体。仅我们的银行套件自身就包含了数百个AI智能体。所以，是的，我们认为AI具有颠覆性。确实如此。但我们认为我们才是颠覆者，因为我们实际上是将AI作为完整的功能直接嵌入到了我们的应用程序中，且不收取任何额外费用。这些功能是作为季度升级的一部分，作为常规更新节奏的一部分，包含在应用程序套件中的。因此，非但我不认为AI宣告了SaaS的死刑（至少对甲骨文而言并非如此），我反而认为它实际上提升了我们在SaaS领域的地位，并帮助我们更快地走向市场。我们对目前取得的成果感到非常兴奋，并期望在未来提供更多关于这方面的具体细节。操作员：好的，谢谢。我们的最后一个问题来自德意志银行的布拉德·泽尔尼克（Brad Zelnick）。请提问。布拉德·泽尔尼克，分析师：太好了。非常感谢。我同样要表达我的祝贺，同时也想说，你们传达的信息非常清晰且极具价值。我的问题是提给迈克的，或许拉里也能补充一下。这算是在拉伊莫刚才的问题上的延伸。你们在Fusion内部推出了“AI智能体工作室”（AI Agent Studio）。我们都知道，企业内部最有价值的核心资产（Crown jewels）就存放在甲骨文数据库和甲骨文应用软件中。但我很好奇，在许多其他厂商都在竞相成为跨多个不同企业系统和工作流的“AI交互层”的世界里，你们认为甲骨文的角色将如何演变？迈克·西西里亚，应用软件首席执行官：布拉德，我是迈克。我先来回答。我认为数据引力（Data Gravity）在这里起着决定性作用。尤其是关键任务的数据引力更为重要。正如我们所说，我们已经宣布在Fusion中内置了AI智能体工作室。Fusion是位于企业客户内部的系统，是他们运营数据和关键任务数据的托管者。如果你要构建一堆AI智能体，或者你的系统集成商要构建一堆AI智能体，我经常会问的问题是：你会从哪里开始？你肯定会从记录系统（System of Record）内部开始，从具有数据引力的系统内部开始。因为从推理的角度，从检索增强生成（RAG）的角度来看，这些数据将具有高度的相关性和特殊性，能为AI提供大量的上下文。我们在Fusion中发布的AI智能体工作室不仅仅局限于Fusion数据，你还可以在我们的行业应用软件、第三方应用软件中构建AI智能体。第三方也可以在其中构建AI智能体。我们提供了一个一体化的、同类最佳的解决方案：一个全规模的SaaS应用、由AI驱动的SaaS应用，并且赋予你在标准升级的季度平台发布时间表中，在其之上或旁边创建属于你自己的AI智能体的能力。我认为这将非常有吸引力，因为我们在Fusion中构建的这个AI智能体工作室，是我们季度升级和常规安全修补程序的一部分。因此，你将获得两全其美的体验。你获得了打包的SaaS应用；你获得了一个紧贴着企业最关键、最核心数据的智能体工作室；如果你愿意，你还获得了创建自定义、专属智能体的能力。拉里·埃里森（Larry Ellison），董事长兼首席技术官：我来补充一下。我们为所有的应用程序提供了大量预构建的智能体。但除此之外，我们还提供了一个开发环境——AI数据平台，这使得我们的客户能够轻松地在已建内容的基础上添加他们自己的智能体。我们并不认为我们能为银行系统或医疗保健系统构建所有的应用智能体。我们的许多合作伙伴会去开发，我们的许多客户也会去开发。AI数据平台的作用是提供一个完整集成的开发环境，你可以在这里使用甲骨文云中任意一个AI模型来构建你自己的智能体，而这里基本上汇聚了所有流行的AI模型。你可以用它来编写智能体代码，你可以让其执行复杂的多步查询推理。例如，我们计划在我们的Fusion会计系统中，将引入一个处理“结账（Close）”工作的复杂智能体。当你在不久的将来使用Fusion结账时，它将是一个无需人类参与的自主智能体。你只需要告诉AI智能体去结账，然后你就会得到结果。我们在应用程序中内置了大量的AI能力，但它们也是开放的。它们的开放性使得我们的客户和合作伙伴能够不断丰富这个智能体组合库。我们正在构建的是整个生态系统：自动化医疗保健、自动化金融服务、自动化零售业。这就是AI赋予我们的能力，它拓展了我们的视野，扩大了我们构建SaaS软件套件的范畴，让我们能够自动化整个生态系统。让我以医疗保健行业为例。在医疗保健领域，Epic实现了医院（特别是急症护理医院，在某些情况下也包括诊所）的自动化，但主要是急症护理医院。而我们不仅自动化急症护理医院，我们自动化诊所，自动化实验室。更重要的是，我们自动化支付方，也就是保险公司。我们自动化HCM系统，它负责培训护士，负责在需要进行核磁共振检查时安排合适的放射科医生。我们自动化医院的财务系统。我们甚至自动化FDA（美国食品药品监督管理局）用于审批最新药物以及与制药公司对接的流程。这就是庞大的医疗保健生态系统。感谢上帝，我们现在拥有了这些编程工具，这使我们能够构建一套全面的、基于智能体的软件，以实现像医疗保健或金融服务这样完整生态系统的自动化。这就是甲骨文正在做的事情。这就是为什么我们认为自己是颠覆者。这就是为什么我们认为所谓的“SaaS末日论”适用于其他公司，但绝对不适用于我们。我们的产品真的非常出色。布拉德·泽尔尼克，分析师：谢谢拉里。谢谢迈克。祝贺你们。拉里·埃里森：谢谢，布拉德。肯·邦德，投资者关系主管：本次电话会议的录音回放将在我们的投资者关系网站上保留24小时。感谢大家今天的参与。现在，我把会议交回给雷吉娜结束。操作员：今天的会议到此结束。感谢大家的参与，您现在可以挂断电话了。

智观行业 3月11日

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马化腾朋友圈细数腾讯“龙虾全家桶”

马化腾朋友圈细数腾讯“龙虾全家桶” 昨日，腾讯公布旗下全系“龙虾”产品矩阵，马化腾朋友圈数自家“龙虾”：自研龙虾、本地虾、云端虾、企业虾、云桌面虾，安全隔离虾房、云保安、知识库...还有一批产品陆续赶来。

智观行业 3月11日

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重磅！微信AI智能体项目曝光，能连接百万小程序

重磅！微信AI智能体项目曝光，能连接百万小程序据The Information报道，腾讯正在微信内部秘密开发人工智能助手，该项目属于公司高度机密，至少在2025年上半年就已启动。按照计划，这款AI助手将于2026年年中开启灰盒测试，第三季度面向全量用户上线，若功能未达成熟标准，上线时间可能调整。微信AI助手不会单独发布，而是以对话入口形式出现在聊天列表中，通过调用小程序完成各类任务，进一步把AI能力深度融入微信原生生态。产品上线后，将打通微信生态内数百万个小程序，覆盖外卖、网约车等各类生活服务。依托微信超14亿月活用户，有望成为AI时代的超级入口。近期腾讯已密集推出三款AI代理产品：可通过微信聊天远程操作电脑的 QClaw、面向企业协作的WeCom Bot，以及支持多平台集成的办公助手 WorkBuddy。三款产品均未以独立App形式推出，而是直接嵌入微信、QQ 等高频应用。

智观行业 3月11日

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传腾讯秘密启动微信AI智能体项目；蔚来Q4经营利润12.5亿丨邦早报

传腾讯秘密启动微信AI智能体项目；蔚来Q4经营利润12.5亿丨邦早报【微信员工辟谣OpenClaw可自动发红包】3月10日，微信员工@客村小蒋发文表示，给OpenClaw指令然后AI自动发红包的事儿是假的。“截图里的QClaw还没有移动端部署的方案，PC微信也不支持发红包，玩梗的人自己也澄清了，大家还是不要以讹传讹。”他还提醒，OpenClaw这类涉及AI自动化决策和操作的工具，大家还是注意好权限管理。（第一财经）【亚历山大·王从Meta离职？Meta辟谣】北京时间10日，Meta首席执行官扎克伯格在Threads发布与亚历山大·王的合影，配文“与此同时，在Meta总部”。同日，Meta发言人Andy Stone在X澄清称：“纯属不实消息。《印度时报》此前也曾错误发布过类似内容，随后已更正。如今这一谣言又被IDN财经重新翻炒。消息仍然是假的。”他表示，“亚历克斯参与组建了新团队，目前仍在负责MSL和TBD业务，其影响力正在提升而非减弱。这些传言实在荒唐至极。”（新浪财经）【腾讯版小龙虾爆火致服务不稳定，公司致歉：已紧急扩容】3月9日，腾讯云代码助手（CodeBuddy）团队发布致歉信，称CodeBuddy此前因流量激增出现登录及服务不稳定问题，故障是由于WorkBuddy（腾讯版小龙虾）国内公开测试上线后，用户访问量远超预期，导致核心服务瞬时压力过大。故障发生后，技术团队已第一时间紧急扩容了10倍，目前服务已完全恢复稳定。（界面新闻）【传腾讯秘密启动微信AI智能体项目，剑指阿里字节】3月10日晚间消息，据外媒报道，腾讯正秘密为其广受欢迎的微信通讯应用打造一款新型人工智能代理，以期在中国本土人工智能市场的竞争中超越阿里巴巴集团和字节跳动等对手。据四位知情人士透露，该项目可能极大拓展人工智能代理在中国的应用范围--这类代理能代替人类执行任务。这款新型智能体将连接微信内运行的数百万个提供各类服务的小程序，涵盖从预约出租车到订购杂货等众多领域。若成功运行，该智能体将能为微信14亿月活跃用户代为处理这些任务。新浪科技就上述消息向腾讯求证，截至发稿暂未获得回应。（新浪科技）【蔚来发布2025Q4及全年财报：四季度营收346.5亿元，同比增长75.9%】3月10日消息，蔚来发布2025年四季度及全年财报。财报显示，蔚来四季度营收346.5亿元，同比增长75.9%；经营利润12.5亿元，实现公司首次季度盈利；四季度交付124807台，同比增长71.7%，环比增长43.3%，创历史新高。2025年全年营收874.9亿元，同比增长33.1%；全年共交付新车326028台，同比增长46.9%。2026年一季度交付指引80000台-83000台，同比增长90.1%-97.2%；营收指引244.8亿元-251.8亿元，同比增长103.4%至109.2%。（财联社）【Meta收购AI智能体社交平台Moltbook】Meta周二宣布，已收购Moltbook，这是一个专为人工智能智能体（AI agent）打造的社交平台，该平台创始人将加入 Meta 的人工智能研究部门。本次交易后，Moltbook联合创始人Matt Schlicht与Ben Parr将加入Meta超智能实验室（Meta Superintelligence Labs），该部门由前Scale AI首席执行官Alexandr Wang领导。Meta未披露这笔交易的财务条款。（新浪财经）【豆包App正式接入抖音电商？实测已支持应用内一句话购物】3月10日，记者实测豆包App发现，豆包App已支持应用内“购物下单”功能，通过语音对话，豆包可以推荐用户需要的相关商品，对话内容中会插入商品卡片，点击之后可直接进入抖音电商的详情和购买页面，但用户不需要跳转抖音即可完成支付下单。此前有媒体爆料该功能处于内测阶段，这是字节跳动首次将“AI电商”技术内置到DAU超1.45亿的豆包App当中。记者就上述内容向抖音客服进行求证，客服表示，抖音电商和豆包是相互独立但有合作的关系，抖音电商没有直接“接入”豆包（比如成为豆包的内置功能），但豆包会推荐抖音电商的商品，当你点击购买时，会跳转到抖音电商的页面完成交易。（新浪科技）【小红书发布公告：将严格打击AI托管类账号】3月10日下午消息，小红书薯管家发布公告称，小红书坚定维护社区的真实底色，严格禁止任何利用技术手段模拟真人、进行非真实内容创作或虚假互动的行为，将对采用AI托管模式运营的账号进行治理。同时呼吁用户在创作过程中合理使用AI工具，如发现疑似AI托管账号或相关内容，请第一时间通过举报按钮向平台反馈。（财联社）【传澳门永利追讨于冬欠款473万，博纳影业回应：已关注到舆情，正核查真实性】3月10日下午消息，据香港媒体报道，博纳影业董事长于冬被澳门永利渡假村（澳门）股份有限公司（以下简称“永利”）指控拖欠超473万元款项未还，永利于本月3日向香港高等法院提起诉讼，向于冬追讨欠款及相应利息。对此，博纳影业投资者热线工作人员表示，公司已关注到相关舆情，正在积极核查消息的真实性，待核实清楚后将作出回应。工作人员还提到，传闻所涉事项属于董事长个人事务，不影响公司正常经营。（新浪财经）【荣耀将考虑在国内市场推出子品牌，持续推动渠道优化】3月10日晚间消息，荣耀CEO李健接受媒体采访时透露，荣耀将考虑在国内市场正式推出子品牌，进一步优化线上、线下渠道组合。单品牌维度来看，目前荣耀的国内市场份额已经位列前三。他还表示人形机器人是荣耀阿尔法战略的一部分，使用场景将聚焦在消费市场，重点关注购物协助、工作检查、陪伴三大消费级场景。据悉，荣耀是全球第一家正式进军消费级人形机器人市场的手机厂商，首款人形机器人Robot已在MWC 2026上正式亮相。李健透露，在接下来的市场活动中会看到更多荣耀机器人的表现。（新浪科技）【马斯克宣布X Money四月公测】据路透社报道，埃隆·马斯克当地时间3月10日宣布，其社交平台X的数字支付系统“X Money”将于下月（四月）向公众开放访问权限。这位亿万富翁正致力于将X打造为一款“万能应用”。马斯克的社交平台X已于去年与Visa达成合作，以向平台用户提供直接支付服务。自2022年以440亿美元收购X（原Twitter）以来，马斯克一直宣称计划将该平台打造成一款“万能应用”，目标是提供包括流媒体、通讯、图像、视频和支付在内的丰富功能。（同花顺财经）【叮咚买菜换帅：梁昌霖卸任CEO，王松接棒】3月10日上午消息，生鲜电商平台叮咚买菜正式发布人事公告，宣布核心管理层迎来重大调整：创始人梁昌霖辞任首席执行官（CEO），原首席财务官（CFO）王松自3月4日起接任CEO一职，同时辞去CFO职务；梁昌霖将继续担任董事会主席，聚焦公司战略与董事会治理。此外，首席技术官（CTO）蒋旭因个人原因提出辞职，将于3月底正式离任。（新浪科技）【周鸿祎发博回应养龙虾数据安全问题，称养龙虾或致C盘文件全被删】3月10日，@红衣大叔周鸿祎发博谈AI时代，他提到很多单位都装了自己的大模型，但是大模型实际是聊天机器人，但是真正干活还是有很大的差距。他表示，要想AI在企业内部，需要一个又懂AI又能打造智能体的人，又是业务专家，这样才能让智能体在企业落地。他同时提到，企业还有很多顾虑，人工智能本身对安全带来巨大的冲击，人工智能还有幻觉问题，不稳定的问题，内容胡说八道的问题。同时他提及最近很火的养“小龙虾”，它也存在一系列数据安全问题，有时候它产生幻觉了，可能把你的电脑C盘文件全删了。（杭州日报）【贝壳旗下贝好家回应裁员35%：传闻不实】3月10日消息，针对市场上“近日贝好家裁员35%”的传闻，贝好家方面表示，该传闻不实，系谣言。贝好家核心团队稳定，已在全国落地了18个多模式合作项目，并围绕C2M核心能力建设开展了正常人员更替。同时，其在全国多地都有持续的人才招聘计划。（财联社）【OPPO和一加发布价格调整公告】3月10日，OPPO和一加发布价格调整公告，表示将于3月16日起，针对OPPO A系列、K系列及一加已发售产品进行价格调整。有消息称，vivo、荣耀等头部品牌也在酝酿于3月中下旬启动涨价，但官方并未回应。业内人士预测，受成本压力影响，2026年手机市场或将迎来多轮价格调整，下半年可能出现第二轮甚至第三轮调价。（证券时报）【加拿大正式撤销关闭TikTok当地业务的决定，公司回应：期待投资新项目】加拿大工业部长梅拉妮·乔利当地时间3月9日宣布，加拿大政府已完成对TikTok加拿大公司投资案的进一步审查，决定允许该投资继续，但TikTok方面须遵守一系列有法律约束力的新承诺，包括加强对加拿大用户个人信息以及未成年人的保护措施。加拿大政府表示，这项决定将保护加拿大的就业，确保TikTok在加保持实体存在。TikTok发言人在一份声明中称：“我们期待投资于新的和回归的项目，以支持加拿大创作者、艺术家和小企业蓬勃发展的生态系统。”（界面新闻）【特斯拉17年财务副总裁离职，马斯克致谢】据彭博社报道，特斯拉又有一位资深高管宣布离职。随着该公司将重心转向AI和机器人领域，不断有高管出走。特斯拉财务副总裁辛迪尔·帕拉尼（Sendil Palani）在社交媒体上发帖称，在公司工作17年后，他将离职。帕拉尼自2021年以来一直担任财务副总裁，此前他曾在特斯拉任职两次，先后从事财务、工程和制造工作。特斯拉CEO埃隆·马斯克（Elon Musk）回复称：“感谢你多年来做出的卓越贡献！”（新浪科技）【百度萝卜快跑恢复阿联酋迪拜与阿布扎比的全无人测试及运营服务】3月10日，知情人士透露，百度旗下无人驾驶出行服务平台萝卜快跑已于近日恢复了在迪拜与阿布扎比的全无人测试与运营服务。（第一财经）【Meta前首席AI科学家杨立昆的AI创企融资逾10亿美元，创欧洲最大种子轮纪录】3月10日，Meta前首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）的AI初创公司Advanced Machine Intelligence Labs宣布完成10.3亿美元种子轮融资，投资者包括Cathay Innovation、杰夫·贝索斯的Bezos Expeditions、淡马锡和英伟达等。该公司创下欧洲有史以来最大规模的种子轮融资纪录。根据Dealroom的数据，此次10.3亿美元的种子轮融资仅次于美国初创公司Thinking Machines Lab，后者去年六月筹集了20亿美元。该新企业的预值估值为35亿美元。该委员会将由法国初创公司Nabla前首席执行官Alexandre LeBrun领导，杨立昆担任执行主席。（睿兽分析戳此处查看更多）【灵初智能已完成天使轮及Pre-A轮共计20亿元融资】具身智能企业灵初智能宣布完成完成天使轮及Pre-A轮共计20亿元融资。其中，天使轮得到了国开金融、国中资本、央视融媒体产业投资基金等支持；Pre-A 轮由上海国资徐汇资本等基金领投，梁溪科创产业二期母基金（博华资本管理）、锡创投等地方国资，及普丰资本、钛铭资本等市场化基金跟投。当前融资将投入到灵初智能在物流场景的规模化应用与大规模数据采集解决方案体系的构建中。（睿兽分析戳此处查看更多）【Dify.AI完成3000万美元Pre-A轮融资】近日，开源AI应用平台服务商苏州语灵人工智能科技有限公司（Dify.AI）完成3000万美元Pre-A轮融资，由红杉中国领投，高瓴创投、Alt-Alpha Capital、瑞穗力合基金、五源资本、NYX Ventures跟投。Dify.AI成立于2023年，为AI应用提供可视化构建器和生产级工程基础设施，支持Agentic Workflow的构建、部署与运维。（睿兽分析戳此处查看更多）【AI智能硬件企业原子埃尔完成数千万元天使轮融资】近期，AI智能硬件企业原子埃尔完成数千万元天使轮融资，本轮融资由天空工场创投基金领投。据介绍，原子埃尔的核心突破在于应用于其AI智能戒指的“震动AI交互系统”。（睿兽分析戳此处查看更多）【OpenAI将收购AI安防初创公司Promptfoo】人工智能新贵OpenAI周一宣布计划收购初创企业Promptfoo，后者专注于帮助企业在人工智能系统开发过程中识别并修复安全漏洞与缺陷。OpenAI在声明中表示，Promptfoo解决了正在构建的AI系统中的安全问题，并且被超过25%的财富500强公司信任，未来将整合到OpenAI Frontier中。（睿兽分析戳此处查看更多）【AI互动娱乐平台幕间完成千万美元融资】AI互动娱乐平台幕间已于近期连续完成两轮融资，累计融资金额达千万美元。两轮融资分别由锦秋基金、云九资本领投，包括前网易副总裁少云、原沐瞳CEO袁菁（Justin）在内的多位游戏行业资深人士跟投。（睿兽分析戳此处查看更多）【AI+材料企业材科源图获数千万元融资】3月10日消息，苏州AI+材料科学企业材科源图近日宣布完成天使+轮融资，金额达数千万元，由永鑫方舟领投、清新资本跟投，叠加此前中科创星等机构投资，成立不到一年累计融资近亿元。本轮融资将用于推动AI与材料研发深度融合，打通从数据智能到材料量产的全产业链。（睿兽分析戳此处查看更多）【荣耀正式发布折叠旗舰Magic V6，售价8999元起】3月10日，荣耀正式发布新一代折叠旗舰Magic V6。该机折叠厚度为8.75毫米、重219克，搭载8核第五代骁龙8至尊版芯片。产品还配备7150mAh 青海湖刀片电池以及新一代铰链，官方称支持50万次折叠；新机搭载6400万潜望长焦、北斗卫星通信与IP68IP69防尘防水，四种配色，售价8999元起。（界面新闻）【智谱宣布正式上线AutoClaw】3月10日，智谱正式上线AutoClaw（中文名：澳龙），这是国内一键安装的本地版OpenClaw，预置超50个热门Skills，支持一键接入飞书等即时通讯工具。据介绍，macOS和Windows版本的AutoClaw均支持一键安装。智谱提供了一定的免费额度，让用户可以0成本体验龙虾能力。同时，AutoClaw完全开放模型接入，支持任意模型的Coding Plan或API，推荐DeepSeek、Kimi、MiniMax、GLM等模型。同时，为满足不同用户的任务需求，智谱提供多梯度的付费积分包。（北京商报）【腾讯官宣内测QClaw，支持微信远程操控】3月10日消息，腾讯宣布QClaw正处于内测中。腾讯方面介绍，QClaw是基于OpenClaw推出的本地AI助手，支持Windows/Mac一键安装，可通过微信对话，远程操控。用户只需在手机微信上发句指令（如：“帮我把桌面报表求和并传给我”），助理即可自动操作电脑执行并回传。（科创板日报）【ChatGPT添加音乐识别功能】OpenAI宣布与Shazam合作，为ChatGPT客户端添加Shazam音乐识别功能，用户只需输入类似“Shazam现在正在播放什么歌曲”，客户端即可调出Shazam界面，便于用户获取歌曲名称。据介绍，用户需要在ChatGPT客户端设置里的Apps应用界面中手动搜索并添加Shazam，之后即可在客户端中调用网页版Shazam，在搜索到音乐后，Shazam会在回复框中提供音乐卡片，便于用户直接访问。（同花顺）【英伟达计划推出面向企业的开源智能体平台NemoClaw】英伟达正计划推出一款名为NemoClaw的开源AI智能体平台，以顺应这类人工智能工具日益高涨的流行趋势。报道援引知情匿名消息人士称，英伟达已开始向企业软件公司推介该产品，寻求与Salesforce、思科、谷歌、奥多比、CrowdStrike建立合作关系。（新浪财经）【Omdia：2025年东南亚智能手机出货量达到1亿部，同比下降1%】3月10日消息，Omdia研究显示，2025年东南亚智能手机出货量达到1亿部，同比下降1%，主要因前三季度表现疲软拖累了整体市场。然而，该地区在2025年第四季度恢复增长，出货量同比上升2%至2580万部，结束连续三个季度的下滑趋势，并展示出年底市场动能有所改善。三星在2025年领跑东南亚智能手机市场，出货量同比增长5%至1790万部，市场份额提升至18%。全年出货量位居第二，出货量同比增长4%至1700万部，市场份额提升至17%。传音全年出货量位居第三，尽管出货量同比下降8%至1630万部，市场份额降至16%。（新浪财经）【知情人士：苹果公司去年将印度的iPhone产量提高了约53%，印度产量的全球占比达到25%】苹果公司去年将印度的iPhone产量提高了约53%，目前该国生产的旗舰设备已占其总产量的四分之一。据知情人士透露，2025年苹果公司在印度组装了约5500万部iPhone，较前一年的3600万部有所增加，印度在总产量中的占比迅速上升。苹果公司每年在全球生产约2.2亿至2.3亿部iPhone。作为其长期供应链战略的一部分，苹果公司正在深化并扩大与当地供应商的合作，以生产包括锂离子电池、手表和手机外壳以及AirPods等配件在内的零部件。（科创板日报）【机构：2025年中国腕戴设备市场同比增长20.8%】根据国际数据公司（IDC）最新发布的报告，2025年中国腕戴设备市场出货量为7390万台，同比增长20.8%。腕戴设备市场包含智能手表和手环产品。其中，中国智能手表市场出货量5061万台，同比增长17.2%。手环市场出货量2329万台，同比增长29.4%。（财联社）

智观行业 3月11日

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当智能体走进生活，年轻人如何与AI共处

当智能体走进生活，年轻人如何与AI共处说句话就能自动订外卖，通过AI Agent(人工智能体)就能代为完成信息填报、支付下单……今年全国两会期间，在中国青年报社推出的《青年茶座·两会青年说》特别节目中，嘉宾们讲述了人工智能给生活带来的种种变化。从日常消费到内容创作，从工作辅助到学习陪伴，人工智能正深度嵌入百姓生活。“年轻人怎么用好AI”“如何构建更好的人机协作关系”成为代表委员和青少年群体共同关注的热门话题。在节目现场，北京大学附属小学学生刘笑鸿分享了身边现象：有的同学遇到不会的题直接问AI，不是让AI帮助思考，而是得到答案后直接抄上去，“我觉得这样用AI对学习新知识没有益处”。刘笑鸿使用人工智能的准则是：“不要用太多，要定量使用。简单的数学计算题自己算，实践类的课题可以让AI提供思路。”“人应该是AI的主人，让AI成为我们的助手。”全国政协委员、民盟辽宁省委会副主委李萌娇表示，技术越发展，越要守住以人为本的底线。唯有坚持科技向善，在创新中规范、在发展中治理，才能在人机协作的崭新时代走向更加美好的未来。今年政府工作报告提出，打造智能经济新形态。深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广。“智能经济”一词在国务院于去年8月印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》中便被多次提及。意见同时设定阶段性目标：到2027年，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%；到2030年，普及率超90%；到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。什么是新一代智能终端和智能体？中国政法大学人工智能法研究院院长、教授张凌寒解释称，过去我们需要在各个应用程序之间来回切换、手动点击，才能完成一项任务。而现在，只需一句话，智能体就能像一个高效的助手，替用户打开应用、填写信息、完成支付，甚至在特定场景下辅助作出判断和选择，实现从“人找服务”到“服务找人”。“但人如果过度依赖人工智能的决策和服务，认知与思维模式会逐渐退化为辅助AI的状态。换句话说，就是把思维的‘方向盘’交到AI手里，人退居‘副驾驶’位置。”张凌寒说。全国政协常委、中国企业财务管理协会会长张连起长期调研人工智能带来的新现象。他指出，“随着技术快速迭代，AI手机助手等应用深入人们日常生活，需要进一步加强行业规范性标准”。同时应建立明确的责任归属机制，切实维护用户权益。2026年1月1日，新修改的《中华人民共和国网络安全法》施行，受到两会代表委员高度关注。修改后的网络安全法专门增设与人工智能相关的条款，对完善人工智能伦理规范等提出要求。张凌寒认为，网络安全法的修改是国家在人工智能治理领域迈出的重要一步，体现了发展和安全并重的宗旨。在当前我国尚未出台专门人工智能法律的背景下，新修改的网络安全法为人工智能治理提供了高位阶的法律指引。李萌娇表示，修改后的网络安全法对网络运营者处理个人信息加以规范，要求遵循《中华人民共和国个人信息保护法》等法律、行政法规的规定。这对于保护用户隐私具有重要意义。中青报·中青网记者李想来源：中国青年报

智观行业 3月11日

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8点1氪丨宁德时代日赚近2亿；二手平台出现OpenClaw上门卸载服务；小红书：坚定维护社区真实底色，严格打击AI托管账号

8点1氪丨宁德时代日赚近2亿；二手平台出现OpenClaw上门卸载服务；小红书：坚定维护社区真实底色，严格打击AI托管账号今日热点导览德国大众集团拟2030年前裁退5万人市场消息：苹果公司2025年将印度的iPhone产量提高了53% 小红书：坚定维护社区真实底色，严格打击AI托管账号腾讯：目前已初步形成覆盖个人、开发者及企业级部署的智能体“养虾”矩阵杨立昆的AI初创公司完成逾10亿美元融资青塔发布基于AI Agent架构的智能人才地图 TOP 3 大新闻宁德时代日赚近2亿，全年营收4237.02亿元宁德时代3月9日晚间披露的2025年年度报告显示，公司去年全年营收为4237.02亿元，和上年同期相比（同比）增长17.04%；归属于上市公司股东的净利润为722.01亿元，同比大幅增长42.28%。在总营收中，境外部分占比为30.60%，上一年该比例也接近30%。根据2025年三季报，截至9月30日，宁德时代期末货币资金及交易性金融资产合计超过3600亿元，这一数字较2024年末的3035亿元增长近两成，相当于日均新增现金储备近2亿元。其中，仅交易性金融资产（主要为银行理财及结构性存款）即从年初的0.08亿元激增至220亿元以上。（澎湃新闻、新浪财经）二手平台出现OpenClaw上门卸载服务，店主回应被称为“小龙虾”的AI智能体OpenClaw引发关注，同时也催生了上门、远程部署等服务。搜索发现，继“上门帮安装OpenClaw”业务兴起后，近期，在社交及二手平台上又出现了一门新生意——上门彻底卸载OpenClaw。这类业务声称可以提供专业的OpenClaw卸载服务，支持远程操作或上门处理，价格从20元到299元不等，因服务形式而异。经咨询多个店主了解到，上门卸载的服务确实存在，“已经有人在咨询了，有的是担心安全风险，也有的是觉得太烧钱”。和上门安装的费用相比，上门卸载明显更低。一位店主告诉记者：“肯定便宜啊，卸载没有安装那么复杂，而且也不用给客户讲具体怎么使用，省事多了。”(蓝鲸新闻、搜狐科技）小红书：坚定维护社区真实底色，严格打击AI托管账号36氪获悉，3月10日，小红书薯管家发布公告称，小红书坚定维护社区的真实底色，严格禁止任何利用技术手段模拟真人、进行非真实内容创作或虚假互动的行为，平台将对采用AI托管模式运营的账号进行治理。公告同时呼吁广大创作者合理使用AI工具，坚持由真人分享真实经历与感受，如发现疑似AI托管账号或相关内容，请第一时间通过举报按钮向平台反馈。大公司/大事件 27万OpenClaw“裸奔”，维护者回应最近，OpenClaw引发安装热潮，一些吸引眼球的标题开始充斥社交媒体：“10分钟用OpenClaw开发一个小程序” “赛博小龙虾打工养活你” “聪明的人已经用OpenClaw开始赚钱了”。遗忘指令、烧钱、泄密等问题也随之暴露。随着OpenClaw的爆红，越来越多人把OpenClaw部署在云服务器上，这样能方便它一直运行。但很多用户在配置时不小心把控制接口直接暴露在了互联网上。OpenClaw默认通过18789端口提供控制接口。如果这个端口没有被防火墙或身份验证保护，只要扫描到地址，任何人在网上都可以尝试连接它。一旦连上，攻击者得到的就会是一个拥有系统权限的AI代理，之前你依赖它做的所有事情，现在都能被别人控制。而截止到目前为止，被扫描出的“裸奔”龙虾数量已经高达27万只。OpenClaw的一位维护者Shadow在Discord上直言不讳地说：“如果你连命令行都不会用，那么这个项目对你来说太危险了，无法安全使用。 ” （齐鲁晚报）“龙虾”概念火热，MiniMax上市两个月股价大涨6.4倍3月10日，港股上市公司MiniMax（00100.HK）开盘大涨，盘中涨超28%，股价一度冲高到1286港元/股，再度刷新上市以来新高。截至当天收盘，该公司报1220港元/股，股价上涨了22.37%，总市值超过3800亿港元。近期推动MiniMax股价持续走强的核心动力，来自开源AI智能体OpenClaw（俗称“龙虾”）的大火。MiniMax是OpenClaw官方原生支持的大模型供应商之一，于2月26日上线了基于 OpenClaw构建的云端AI助手MaxClaw。MiniMax于1月16日在港交所主板挂牌上市，上市时的发行价为165港元/股。其最新价格相较于165港元的发行价涨幅已经达到了6.4倍，成为2026年港股市场最耀眼的明星股之一。（界面新闻）中传回应砍掉16个专业：实施系统性专业优化当前，人工智能正以超出预期的速度重构世界，也给教育、传媒、人文社科等领域带来颠覆性冲击。3月9日，全国政协委员、中国传媒大学党委书记廖祥忠在接受专访时透露，绝不能仅把AI当成工具，它更是助手、伙伴、竞争对手乃至全新的协作主体，必须跳出工具思维，才能真正理解这场变革。针对近日社会高度关注的“中传砍掉摄影、翻译等16个专业”一事，廖祥忠强调此举并非简单取消专业，而是实施系统性专业优化。他介绍，中国传媒大学通过实施“关停并转、升级改造、规划设计、重点建设”四个一批专业建设，过去8年间已完成全校专业结构的整体更新。在调整优化专业的同时，学校已布局智能影视、智能媒体等新型交叉专业，提前为应对AI挑战奠定基础。网上出现的热议中，大家在赞同的同时，也有不少网友对此表达了忧思，之所以这样，是因为只看到“关停”，却忽视了其背后的系统布局与转型路径。（南方都市报）美股三大指数收盘涨跌不一，蔚来涨超15%36氪获悉，3月10日收盘，美股三大指数涨跌不一，道指跌0.07%，纳指涨0.01%，标普500指数跌0.21%。大型科技股普涨，美光科技涨超3%，英特尔涨超2%，英伟达、Meta涨超1%，苹果、特斯拉、谷歌、亚马逊小幅上涨，微软小幅下跌。热门中概股集体走强，蔚来涨超15%，爱奇艺涨超5%，阿里巴巴涨超3%，拼多多、百度、小鹏汽车涨超2%，哔哩哔哩、腾讯音乐涨超1%，京东、网易小幅上涨，理想汽车小幅下跌。叮咚买菜换帅：梁昌霖卸任CEO，王松接棒3月10日上午消息，生鲜电商平台叮咚买菜正式发布人事公告，宣布核心管理层迎来重大调整：创始人梁昌霖辞任首席执行官（CEO），原首席财务官（CFO）王松自3月4日起接任CEO一职，同时辞去CFO职务；梁昌霖将继续担任董事会主席，聚焦公司战略与董事会治理。此外，首席技术官（CTO）蒋旭因个人原因提出辞职，将于3月底正式离任。（新浪科技）英国博物馆被曝藏超26万件人类遗骸，其中近2.9万件可确认源自前殖民地据英国《卫报》调查，英国241家博物馆、大学及地方机构共收藏超过26.3万件人类遗骸，包括完整骨架、木乃伊、头骨、皮肤及毛发等。其中近2.9万件可确认源自非洲、亚洲、大洋洲及美洲等前殖民地。调查显示，仅100家机构能提供所藏遗骸对应的个体数量。其中，伦敦自然历史博物馆收藏非欧洲来源遗骸最多，约有超过1.1万件；位居第二的是剑桥大学。在所有遗骸中，来自非洲的约11856件，来自亚洲的约9550件，大洋洲3252件，北美洲2276件，南美洲1980件。英国官员表示，调查结果揭露英国博物馆和大学实为帝国尸骨库。这些遗骸的存放和展示方式毫无尊重可言，是英国的莫大耻辱。（看看新闻Knews）中国已经完成6G第一阶段的全部技术试验，6G不到1秒下载1部4K电影6G作为《政府工作报告》中明确提出要培育发展的未来产业，也成为今年全国两会上很多代表委员热议的焦点。移动通信依赖电磁波来传递信息，带宽越大，网速就越快。6G使用毫米波甚至太赫兹等更高频段，带宽可以达到5G的十倍以上。北京大学等科研团队最新提出的“光纤-无线融合通信”，能让光纤和太赫兹无线通信无缝衔接，实验中的单通道传输速率甚至达到了数百Gbps（千兆比特每秒），这意味着一部4K超高清电影，不到1秒就能下载好，达到世界领先水平，为6G“速度革命”架设了“高速通道”。目前，中国已经完成6G第一阶段的全部技术试验，形成超过300项关键技术储备。（红星新闻）荣耀将考虑在国内市场推出子品牌，持续推动渠道优化3月10日晚间，荣耀CEO李健接受媒体采访时透露，荣耀将考虑在国内市场正式推出子品牌，进一步优化线上、线下渠道组合。单品牌维度来看，目前荣耀的国内市场份额已经位列前三。（新浪科技）蚂蚁集团启动2026春季校园招聘：技术岗占比达85%，超七成聚焦AI领域36氪获悉，蚂蚁集团启动2026年度春季校园招聘。本次春招技术类岗位占比高达85%，其中超70%的岗位与人工智能直接相关，重点聚焦大模型算法、多模态生成、数据智能及基础平台研发、AI安全等核心领域。腾讯官宣全系“龙虾”产品，Qclaw支持微信远程操控3月10日，腾讯官宣了全系“龙虾”矩阵，包括腾讯版"免部署小龙虾"WorkBuddy、内测中的QClaw、腾讯云Lighthouse等产品。其中，QClaw正在内测，该智能体可通过微信对话远程操控。腾讯介绍，基于OpenClaw打造的本地AI助手可在Windows或Mac上一键安装，覆盖5000个以上的skills。用户在微信上发个信息给QClaw，就可以让家里的电脑算报表、传文件。（第一财经）亚洲人才争夺战加剧，资深银行家纷纷跳槽到竞争对手知情人士透露，随着交易量增加，就业市场再次升温，亚洲资深银行家跳槽到竞争对手的步伐加快。银行业的员工拿到奖金后跳槽虽很常见，但随着亚太地区交易的回暖，正引发全球大投行新一轮的人才争夺战。近年来，由于地缘政治紧张局势和主要经济体增长放缓，相关机会减少，人员流动和招聘速度均有所放缓。（新浪财经）SpaceX：倾向于选择在纳斯达克进行IPO，要求将其尽早纳入纳斯达克100指数作为上市条件知情人士称，埃隆·马斯克旗下太空探索技术公司（SpaceX）倾向于选择在纳斯达克进行IPO上市，SpaceX要求将其尽早纳入纳斯达克100指数作为上市条件。（财联社）德国大众集团拟2030年前裁退5万人大众集团首席执行官布鲁姆3月10日在公司年度报告致股东信中说，“大众集团在德国的总就业岗位将在2030年前减少约5万个”。布鲁姆补充称，新增裁员将来自汽车品牌奥迪（Audi）和保时捷，以及大众旗下软件子公司Cariad。（财联社）乐高销售额超越全球玩具市场，创下历史新高乐高公布去年销售额创下历史纪录，其积木套装在成人与儿童群体中均广受欢迎，同时与一级方程式赛车（F1）达成的全新合作助力吸引新客户，推动公司市场份额提升。乐高公布2025年消费者销售额同比增长16%，表现优于全球玩具市场7%的整体增速，也跑赢部分竞争对手。2025年，乐高总营收增长12%，达835亿丹麦克朗（约合130亿美元）；支出增长11%，主要因公司持续投资新的零售渠道、产能、办公场所及贴近主要市场的供应链能力。（新浪财经）亚马逊因AI相关故障召开工程会议据报道，亚马逊电商业务已召集一大批工程师参加3月10日会议，分析一系列故障，其中包括与使用AI编码工具相关的故障事件。根据会议简报，亚马逊表示，近几个月出现“事件增多的趋势”，其特征包括“影响范围大”和“在生成式人工智能辅助下进行的变动”等因素。（界面新闻）微信员工辟谣OpenClaw可自动发红包36氪获悉，微信员工“客村小蒋”发布微博表示，给OpenClaw指令然后AI自动发红包的事是假的。“截图里的QClaw还没有移动端部署的方案，PC微信也不支持发红包，玩梗的人自己也澄清了，大家还是不要以讹传讹。”他还提醒，OpenClaw这类涉及AI自动化决策和操作的工具，大家还是注意好权限管理。国投白银LOF：3月11日开市起至当日10:30停牌36氪获悉，国投瑞银基金管理有限公司公告，近期公司旗下国投瑞银白银期货证券投资基金（LOF）A类基金份额（场内简称：国投白银LOF；交易代码：161226）二级市场交易价格明显高于基金份额净值，出现较大幅度溢价。特此提示投资者关注二级市场交易价格溢价风险，投资者如果盲目投资于高溢价率的基金份额，后续可能面临二级市场价格回落导致的重大投资损失。为保护投资者利益，本基金将于2026年3月11日开市起至当日10:30停牌，自2026年3月11日10:30复牌，停牌期间本基金赎回业务照常办理。香港航空宣布将上调燃油附加费据报道，香港航空宣布，将于本周四（3月12日）起调整客运燃油附加费，短途及长途航线均受影响，单程加幅最高150港元。（界面新闻）Meta辟谣亚历山大·王从Meta离职北京时间10日，Meta首席执行官扎克伯格在Threads发布与亚历山大·王的合影，配文“与此同时，在Meta总部”。同日，Meta发言人Andy Stone在X澄清称：“纯属不实消息。《印度时报》此前也曾错误发布过类似内容，随后已更正。如今这一谣言又被IDN财经重新翻炒。消息仍然是假的。”他表示，“亚历克斯参与组建了新团队，目前仍在负责MSL和TBD业务，其影响力正在提升而非减弱。这些传言实在荒唐至极。”（新浪财经）泰国要求政府机构工作人员居家办公，在能源供应风险加剧之际减少消耗作为降低能源需求的紧急措施之一，泰国政府将要求大多数政府机构采取全面居家办公安排。泰国国家经济和社会发展委员会秘书长Danucha Pichayanan表示，这项措施周二获得内阁批准，以在供应风险加剧的情况下降低能源消费。（新浪财经）市场消息：苹果公司2025年将印度的iPhone产量提高了53%市场消息：苹果公司2025年将印度的iPhone产量提高了53%。据悉，苹果公司目前约有25%的iPhone在印度生产。（新浪财经）上市进行时长盈精密36氪获悉，长盈精密公告，公司正在筹划境外发行股份（H股）并在香港联交所主板上市。此举旨在深入推进国际化战略布局，打造多元化资本运作平台，提升国际品牌形象及全球市场综合竞争力。目前，公司正与相关中介机构就具体工作进行商讨，尚未确定发行细节。本次H股发行上市不会导致控股股东和实际控制人发生变化。相关事项尚需提交公司董事会和股东会审议，并经中国证监会、香港联交所和香港证券及期货事务监察委员会等相关机构的批准、核准或备案。AI最前沿 Groq拟将AI芯片产量由9000片提高至15000片Groq近期决定提高其人工智能芯片的产量，该芯片去年外包给三星电子的晶圆代工部门，今年的产量将从约9000片晶圆增加到约15000片。（新浪财经）传腾讯秘密启动微信AI智能体项目，剑指阿里字节3月10日，据外媒报道，腾讯正秘密为其广受欢迎的微信通讯应用打造一款新型人工智能代理，以期在中国本土人工智能市场的竞争中超越阿里巴巴集团和字节跳动等对手。相关报道指出，据四位知情人士透露，该项目可能极大拓展人工智能代理在中国的应用范围--这类代理能代替人类执行任务，而微信早已深度融入人们的日常生活。这款新型智能体将连接微信内运行的数百万个提供各类服务的小程序，涵盖从预约出租车到订购杂货等众多领域。（新浪科技）腾讯：目前已初步形成覆盖个人、开发者及企业级部署的智能体“养虾”矩阵36氪获悉，继3月9日腾讯版“小龙虾”（WorkBuddy）发布引发广泛关注后，腾讯目前已初步形成覆盖个人、开发者及企业级部署的智能体“养虾”矩阵。在提供核心部署方案的同时，腾讯同步完善了国民级应用场景中的AI生态支持。在办公协同方面，企业微信官方已正式降低小龙虾接入标准，开发者仅需三步即可通过API“长连接”模式将智能体无缝接入企微，并结合Webhook技术实现数据向企业“智能表格”的自动流转。青塔发布基于AI Agent架构的智能人才地图36氪获悉，近日，青塔推出基于AI Agent架构的智能人才地图。据介绍，该产品依托青塔天仓大数据平台，汇聚全球超31万高层次人才数据，通过实时数据集成与AI清洗技术，实现人才信息精准实时更新。大公司财报陕西煤业：2025年净利润165.48亿元，同比减少25.99%36氪获悉，陕西煤业公告，2025年营业总收入1581.89亿元，同比减少14.10%；实现归属于上市公司股东的净利润165.48亿元，同比减少25.99%。业绩下降主要受煤炭产品销售价格同比下降影响，同时交易性金融资产公允价值变动增加收益以及投资收益增加。工业富联：2025年净利润352.86亿元，同比增长51.99%工业富联公告，2025年公司实现营业收入9028.87亿元，同比增长48.22%。实现归属于上市公司股东的净利润352.86亿元，同比增长51.99%。实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润341.88亿元，同比增长46.02%。基本每股收益为1.78元。拟向全体股东每10股派发现金红利人民币6.5元（含税）。晓鸣股份：2026年2月销售鸡产品收入6420.19万元36氪获悉，晓鸣股份公告，公司2026年2月销售鸡产品2188.77万羽，销售收入6420.19万元，环比变动分别为-4.35%、9.57%，同比变动分别为-19.66%、-44.39%。大众汽车去年全年营收3219.1亿欧元，同比下降0.8%3月10日，大众汽车2025年全年营收为3219.1亿欧元，同比下降0.85，预估为3,245.1亿欧元。大众汽车2025年全年营业利润为88.7亿欧元。（界面新闻）投融资杨立昆的AI初创公司完成逾10亿美元融资由前Meta首席人工智能科学家杨立昆创办的初创公司Advanced Machine Intelligence （AMI）周二表示，该公司已筹集了10.3亿美元资金，融资前估值达35亿美元。该公司致力于将围绕推理、规划和“世界模型”构建的人工智能系统商业化。（新浪财经）灵初智能已完成天使轮及Pre-A轮共计20亿元融资36氪获悉，灵初智能宣布已完成天使轮及Pre-A轮共计20亿元融资。两轮融资获国资、产业资本及多家基金共同支持。这笔资金将投入到灵初智能在物流场景的规模化应用与大规模数据采集解决方案体系的构建中。黑芝麻智能配股融资6.31亿港元36氪获悉，3月9日，黑芝麻智能公告，公司与认购人无极资本（Infini Capital）订立认购协议，配发及发行合共约3354.46万股认购股份，每股认购价为18.88港元，较公司3月9日收盘价19.29港元折让2.13%，总代价约为6.31亿港元。据公告，本次募集资金主要用于新一代高性能芯片的研发，拓展机器人产品线及端侧AI产品线，加速产品商业化落地。整理｜胡同

智观行业 3月11日

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【早知道】国家互联网应急中心发布OpenClaw安全应用风险提示

【早知道】国家互联网应急中心发布OpenClaw安全应用风险提示人民财讯3月11日电，【摘要】国家互联网应急中心发布OpenClaw安全应用风险提示。“龙虾”智能体更新后依然存在安全风险，专家最新提示。上交所：研究储备一批支持科技创新和新质生产力发展的政策措施。外交部：防止地区动荡给全球经济发展造成重大影响。广东：推动千吨级重复使用火箭工程化试点，加快形成航班化发射能力。江苏：到2030年，推动不少于20款脑机接口产品通过医疗器械注册审批。“西电东送”特高压通道启动全面检修。智元机器人联合隆鑫通用、卧龙电驱，新设两家具身智能公司。集邦咨询：存储器与CPU价格同步上涨，主流笔电售价或将上调40%。特朗普称有可能有条件同伊朗谈判。

智观行业 3月11日

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一夜裁员4000人！前推特CEO挥刀，硅谷白领的安全感崩了

一夜裁员4000人！前推特CEO挥刀，硅谷白领的安全感崩了新智元报道编辑：元宇【新智元导读】推动AI创新的人，也被AI「优化」出局，一场4000人大裁员，AI竟成了裁员遮羞布。过去两年，专家们一直在传递这样一种观念：AI只会淘汰那些不会使用AI的人。然而这种幻想，最近被金融科技巨头Block的一场残酷的大裁员彻底击碎了。就在前几天，Block毫无征兆地裁掉了4000人，万人规模的团队被强行压缩到不足6000人。 Jack Dorsey，Block联合创始人Block联合创始人、CEO Jack Dorsey在X上如此解释此次裁员原因：做出这一决定并非因为公司陷入困境……我们所创建和使用的智能工具，结合更小、更扁平化的团队，正在催生一种全新的工作方式……这种变革正在加速推进。为了避免反复多轮的裁员打击士气，损害客户和股东的信任，Dorsey采取了这种「长痛不如短痛」的方法来重建公司。这项裁员计划的公布，恰逢Block发布财报前夕，公司股价因为这次裁员上涨超过20%。在这场4000人的大裁员中，即使那些在公司内部积极推广AI的高级工程师也未能幸免，Debbie O'Brien就是其中的一员。她刚刚加入Block几周，入职培训还没结束，又不得不重启找工作的历程。深夜12点半，解雇信终于来了Debbie拥有超过15年的前端开发经验。被辞退之前，她是Block Applied AI团队的一名高级开发者关系工程师。她在几周前刚加入这家公司，工作地点常驻西班牙马略卡岛。Debbie参与了公司的Goose项目，这是Block围绕Model Context Protocol打造的一个开源AI智能体框架。她所在的团队，正在快速推出各种自动化功能：从几分钟内生成发布说明和视频的工具，到让用户通过ChatGPT点餐的智能体流程，背后由Block的支付基础设施提供支持。 Debbie O'Brien裁员当天，Debbie正像往常一样参加一场培训会议。突然，一个陌生人闯入通话，生硬地掐断了会议，命令所有人立刻去查看邮箱，很快，Slack上「哀鸿遍野」：同事们接连发出被裁员的绝望消息。Debbie也在突然的裁员风暴中陷入了极度混乱。她在邮箱中只看到了CEO Jack Dorsey发布的整体备忘录，但并未看到自己的裁员通知。她不知道自己的工作是否仍然存在，这个等待的过程令她备受煎熬。一直到接近凌晨12点30分，她才看到一封DocuSign文件从电脑桌面弹了出来。那是正式的解雇流程文件，她清楚，自己又一次失业了。悬着的心终于落下，她反倒能睡觉了。Debbie表示，由于西班牙法律的试用期条款，公司可以在前六个月随时无理由终止合同。因此，她不仅毫无预兆地丢了饭碗，连一分钱遣散费都拿不到，只能领薪水到3月14日。是因为绩效原因被裁员的吗？Debbie认为自己在一个很棒的团队里工作，团队的人都在非常深度、高效地做AI，几乎每周都有新内容发布。我在用AI创造生产力，我在为公司节省资源，创造能赚钱的产品，我们做得都是很扎实、很有价值的工作，但那又有什么用呢？4000人就在财报会议前大概一小时，通过一份邮件就失去了工作，这太疯狂了，接下来会发生什么？「一场感恩直播」4000人裁员背后的财务账4000人大裁员背后，是一笔精细财务账。就在财报发布前夕，他果断地宣布了这项裁员超4000人的计划，并宣称AI配合扁平的团队结构，正在形成一种全新的工作方式。两小时后，Dorsey召开了一场名为「感恩」的视频会议。屏幕里的他，戴着一顶印有「爱」字的棒球帽，解释着裁员4000人的理由。三名参与会议的人表示，被静音的员工们只能用表情包进行无声的抗议，屏幕上疯狂刷屏着代表愤怒与嘲讽的表情包。不管被裁员工做何反应，这是一次完美的减员增效，也是华尔街最热衷的叙事之一。Block的CFO Amrita Ahuja在接受采访时，抛出了一个下一步的业绩目标：未来每名员工要创造超200万美元的毛利，是疫情前水平的整整四倍。市场听懂了这个信号。Morningstar高级股票分析师维持了83美元的合理估值，认为大幅削减员工规模将显著改善利润率。消息一出，Block的股价在盘后暴涨了15%到20%。扯下「AI洗白」的遮羞布当Block挥下屠刀、一口气裁掉近一半员工时，Dorsey的解释是：AI让公司能用更少的人，做更多的事。然而，备受争议的是：这几千人的饭碗，真的是被AI惊人的效率打碎的吗？欧洲央行行长Christine Lagarde明确指出，目前根本没有出现人们担忧的「AI引发的大规模裁员潮」。而高盛近日发布的一份报告也认为，对AI即将引发就业末日论的担忧「有些过头」。据高盛经济学家估算，在美国受AI影响的行业中，每月岗位流失仅在5000到10000个左右，对整体就业增长的拖累十分有限，预计失业率将上升0.5个百分点。乔治城大学教授Jason Schloetzer更是直言不讳：除了软件开发领域，他在与各行业高管的交流中，根本没看到其他业务有如此夸张的效率提升。既然AI还有大规模的提高生产效率，为什么大厂都在拿AI裁员说事？如今，这种用前沿科技粉饰财报和裁员的做法，已催生出了一个极具讽刺意味的新词——「AI-washing（AI洗白）」。用投行高级分析师Zachary Gunn的话说：这本质上是企业把传统的削减成本，精心包装成了光鲜的技术叙事。拨开AI提效的迷雾，人员臃肿与糟糕的财务表现，才是真正左右这场大清洗的幕后黑手。疫情期间，Block将员工规模疯狂扩张了三倍多。不仅如此，Dorsey曾因为将大量资源投入未经验证的比特币项目而饱受批评。于是，Dorsey也可能选择了效仿马斯克收购Twitter时那场约裁撤80%员工的「大清洗」剧本，试图通过一场剧烈重组来重获信任。资本市场对他的这种行为也给予了热烈回应。裁员消息公布后，Block股价在周五盘前一度上涨超过20%。然而，Block内部员工们，似乎并看不透这场资本的算计，就在这场大裁员降临前，他们还在充满热情地推动AI应用。有七名前员工表示，他们每天都在不同程度上使用AI工具。尽管过去几个月，公司有过几轮小规模的绩效裁员，包括数据分析师Ivan Ureña-Valdes，已经敏锐地察觉到AI工具越来越强大，隐隐预感「迟早有一天公司会因为AI裁人」。但没有人料到，这一天这么快到来，而且一刀砍掉50%。正如底特律领导力顾问Chris Kaufman所言，像Block这样的公司裁员是「用电锯，而不是手术刀」，大刀阔斧，而不是精细筛选。他们只看整体薪资结构，而不会审查你的AI能力。因此，懂不懂AI，也许能提高你平时的生产力，但这绝不是什么免裁员的保险。西北大学商业传播教授Danielle Bell表示，无论Block内外，职场人士都在为AI担忧。如果这就是我们所处的新现实，高管们就需要对自己、对利益相关者、董事会、华尔街，尤其是员工，更坦诚地说明AI到底要做什么。1月爆裁10.8万人，白领的避风港没了4000人大裁员的恐慌，正在蔓延整个科技行业。仅在今年1月份，美国企业就宣布裁员超过10.8万人。这是自2009年经济危机以来，同月公告裁员人数最多的一次。如今，越来越多公司，包括Salesforce和HP，将裁员归因于AI带来的效率提升。围绕Block的质疑尤为尖锐，因为公司发布裁员消息的几天前，一家名为Citrini Research的小型机构在Substack上发布了一篇爆火通讯，描绘了大规模失业的噩梦场景，一度引发股市震荡。该报告之所以迅速传播，很大程度上是因为Anthropic近期发布了多款AI工具，瞄准美国企业日常核心工作，例如财务分析和法律研究。大模型在编程方面尤其擅长。The Burning Glass Institute首席经济学家Gad Levanon表示，如果你花时间用过Claude Code或Codex这样的工具，就会发现，小团队确实可以交付更多成果。因此，未来几年，白领工作的风险是真实存在的，AI可能会让很多人失业，不只是科技行业，而是所有依赖电脑工作的岗位，所谓白领工作都会受到冲击。丢掉幻想，开启「生存模式」既然避无可避，我们唯一能做的就是丢掉幻想。这已经是Debbie在短短几个月内，继微软之后遭遇的第二次裁员了。作为一位双胞胎妈妈，Debbie感到往后自己的工作根本谈不上「绝对稳定」。她认为现在找一份工作，可能三周、六周，或者六个月、一年就没有了。尤其是在接连遭遇裁员（先是微软，然后是Block）之后，Debbie也不再认为科技岗位天生就有保障，即便是在AI这样炙手可热的领域。我本来以为这种事可能两年后才会再发生，没想到这么快就来了，所以我一直在按「生存模式」去规划未来。她的建议非常务实，要把个人财务理顺，降低住房等固定支出，并为可能反复发生的变动提前做好准备。Debbie在拿到微软遣散费的第一时间，就毫不犹豫地全部拿去还了房贷，极力压低每个月的固定支出。因为之前他们的房贷太高了，如果只靠她丈夫的工资根本扛不住，他们会因此失去房子。尽管被AI夺走了热爱的工作，Debbie在视频中依然真诚地呼吁大家继续拥抱AI。她告诉所有人，去使用AI，去站在技术的最前沿，绝不是为了向公司证明你有多么不可替代，而是因为AI本身就是一个极其强大的工具。我们活在一个充满巨大不确定性的时代，我们必须为最坏的情况做好万全的准备。不要把裁员视为一种「针对个人的否定」，更不要让它剥夺你的自信。生活依然要继续，我们每个人都应当像Debbie一样，尽可能在这个动荡的时代浪潮中，活下去，并且努力玩得开心。参考资料： https://fortune.com/2026/02/28/she-joined-block-to-build-ai-weeks-later-ai-cost-her-job/%20https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-03-01/jack-dorsey-s-4-000-job-cuts-at-block-arouse-suspicions-of-ai-washing?srnd=phx-ai%20https://www.youtube.com/watch?v=WxhqmxDW770&t=14s

智观行业 3月10日

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AI预测权威：我还是低估了AI的速度，今年年底实现“AI研发自动化”真的有可能

AI预测权威：我还是低估了AI的速度，今年年底实现“AI研发自动化”真的有可能人工智能能力的跃升速度，正在让最严谨的预测者也措手不及。知名AI预测研究者Ajeya Cotra近日公开承认，她仅在两个月前发布的2026年AI进展预测已显著偏于保守。触发这一自我修正的，是Anthropic最新模型Claude Opus 4.6在权威评测机构METR基准测试中的表现，该模型的软件工程"时间跨度"已达约12小时，远超Cotra此前预测的2026年底约24小时水平。这意味着AI在软件工程领域的实际进展，比她的预测提前了近十个月。更具冲击力的是，Cotra随之上调了对"AI研发全面自动化"的概率判断。她将今年年底前AI完全接管研究构想与实施、无需人类介入的概率维持在10%，并明确表示："这是我第一次找不到任何可以外推的稳固趋势，来断言这件事不会很快发生。"这一表态在AI预测圈引发广泛关注。Cotra曾在全球最大AI安全资助机构之一Coefficient Giving担任AI安全研究资助负责人，目前供职于METR——一家专注于AI能力评估的机构。预测落空：两个月前的判断已经过时今年1月14日，Cotra基于2019年至2025年间时间跨度约每年翻倍不到两次的历史趋势，预测2026年底最先进模型的50%成功率时间跨度约为24小时，80百分位预测为40小时。然而，仅在她发布预测约两个月后，Opus 4.6便被评估为具备约12小时的时间跨度。在METR测试集中，19项被估计需要人类耗时超过8小时的软件工程任务里，Opus 4.6能够至少部分完成其中14项，并稳定攻克其中4项。Cotra坦言，在此后还有整整十个月进展的情况下，AI代理仍在24小时任务上有一半时间失败，"已经不再可信"。值得注意的是，Cotra同时提示，当前时间跨度估算的不确定性显著上升——Opus 4.6的95%置信区间为5.3小时至66小时，部分原因在于长任务数量稀少、人工完成时间多为估算，且基准测试本身已接近饱和。能力边界：传统评估框架正在失效随着AI代理能力逼近乃至超越数十小时的任务量级，Cotra认为"时间跨度"这一概念本身的适用性正受到挑战。她指出，任务的可分解性随规模增长而显著提升：一小时的调试任务几乎无法拆分并行，一天的开发任务勉强可以分工但边界模糊，而一个月乃至数月的项目则天然适合拆解为多个并行子任务。一旦AI代理能够稳定完成80小时量级的任务，理论上便可通过"管理层AI"分配任务、"执行层AI"并行推进的方式，持续推进任意规模的项目。Cotra的同事Tom因此提出，以大型团队完成任务所需的日历时间，而非单人工时，作为衡量"内在难度"的更优指标。Cotra认为，随着AI进入这一新量级，"单人时间"指标可能开始呈现超指数增长，使得年底前软件工程能力的上限极难估算。她同时承认，这种大规模任务分解在实践中不会完美运作——项目参与者对全局背景的直觉性把握，难以被Jira工单或Asana任务完全替代。但她认为，对于相当大一类软件项目而言，这种模式"可能出乎意料地有效"。关键节点：AI研发自动化今年或成现实在所有预测中，最受关注的是Cotra对"AI研发全面自动化"的概率判断。她将这一概率定义为：AI系统完全承担研究构想与实施工作，无需人类参与。在1月的预测中，她给出了10%的概率，并在发布后收到多位AI预测领域同行的反馈，认为这一数字偏高。但在Opus 4.6的表现出炉后，她表示10%"再次感觉处于合理区间"。Cotra同时保持审慎。她指出，全面自动化AI研发不仅需要软件工程能力，还需要在"研究判断力"和"创造力"等方面取得突破，而这些恰恰是当前AI系统相对人类研究者仍明显欠缺的领域。她认为，这一目标在未来三至五年内实现的可能性，远高于今年之内。但她的措辞已发生根本性转变："这是我第一次，找不到任何可以外推的稳固趋势，来断言它不会很快发生。"

智观行业 3月10日

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高通发布Arduino Ventuno Q单板机，专攻边缘AI与机器人应用

高通发布Arduino Ventuno Q单板机，专攻边缘AI与机器人应用 IT之家 3 月 10 日消息，在嵌入式世界大会前夕，高通旗下 Arduino 宣布推出其最新开发平台 ——Arduino VENTUNO Q，专为生成式 AI、机器人与运动控制应用而设计，旨在进一步推动边缘 AI 的普及，并将于第二季度上市。据介绍，VENTUNO 一名源自意大利语中“二十一”的单词，既是对广受欢迎的 Arduino UNO 系列经典血脉的延续，也标志着公司即将在本月晚些时候迎来其基金会成立 21 周年。VENTUNO Q 采用了类似 Arduino UNO Q 的双芯架构，但算力大幅升级。其核心基于高通 Dragonwing IQ-8275 处理器，可处理传统与生成式 AI 工作负载，NPU 加速算力高达 40 TOPS（稠密算力）。同时，板载专用 STM32H5 微控制器，负责低延迟的运动控制与驱动任务。此外，VENTUNO Q 配备了 16GB 内存，可支持并发推理与复杂多任务处理，并提供可扩展的 64GB 存储空间。基于 VENTUNO Q，用户可在完全离线的状态下，为多种领域构建原型与解决方案，例如： AI 系统：运行本地大语言模型的离线语音助手；可响应手势的智能镜子；在边缘侧完成自动语音识别（ASR）与语音合成（TTS）的旅游信息亭、医疗前台或交通枢纽终端。机器人与运动控制：由视觉引导的精确取放机械臂；能在动态环境中识别并跟随主人的服务机器人；利用视觉 SLAM 和路径优化技术独立导航的自主机器人。边缘 AI 视觉与传感：可识别危险行为的主动安防系统；在边缘处理复杂数据的交通监控设备；利用本地视觉语言模型（VLM）检测微小缺陷的自动化质检系统。教育与科研：作为从计算机视觉到边缘生成式 AI 教学的理想工具，并可快速搭建功能原型。统一开发体验，消除复杂性VENTUNO Q 旨在消除多设备开发的复杂性。其主处理器运行获得上游支持的 Ubuntu 与 Debian Linux 系统，而实时微控制器则运行基于 Zephyr OS 的 Arduino Core，确保关键任务的时序确定性。通过无缝的 Arduino App Lab 环境，用户可以比以往更快地构建复杂的 AI 系统。该环境提供了统一的开发体验，支持 Arduino sketches、Python 脚本，以及一系列开箱即用的 AI 模型 —— 包括由高通 AI Hub 提供支持、完全离线的本地 LLM、VLM、自动语音识别、手势识别、姿态估计和目标跟踪。对于需要自定义 AI 模型的高级项目，Arduino App Lab 现已集成 Edge Impulse Studio，未来还将支持更多 AI 框架。 VENTUNO Q 既可连接 PC 使用，也可作为单板计算机（SBC）独立运行。与通用型 AI SBC 不同，它从一开始就为需要移动、反应和操控的机器而设计。其硬件特性主要包括：工业级 I/O：原生 CAN-FD、PWM 和高速 GPIO，用于精确物理控制； ROS 2 就绪：平台原生支持机器人操作系统工作流程；高速连接：用于多路 MIPI-CSI 摄像头（可对多路视频流进行 AI 处理）的接口、高级音频接口、显示接口及 2.5Gb 以太网。此外，VENTUNO Q 具备广泛的硬件兼容性，默认支持 UNO 扩展板与载板、Arduino Modulino 节点、Qwiic 传感器以及树莓派 HAT。IT之家汇总参数如下 MPU高通 Dragonwing IQ-8275： • CPU：八核 Arm Cortex • Adreno GPU / VPU：Arm Cortex A623，频率 877 MHz • Hexagon Tensor AI 处理器（NPU）：最高可达 40 TOPS • 高通 Spectra 692 ISP 操作系统：Ubuntu 或 Debian 上游MCUSTM32H5F5： • Arm Cortex M33 处理器，主频 250MHz • 4MB 闪存 • 1.5MB RAM 操作系统：基于 Zephyr 的 Arduino 内核系统内存16GB LPDDR5闪存64GB eMMC 支持 NVMe Gen.4 的 M.2 接口网卡Wi-Fi 6 2.4/5/6 GHz，板载天线蓝牙 5.3，板载天线 1 个 2.5G RJ45 接口相机支持 USB 摄像头 3 个 MIPI CSI 连接器与 JMEDIA 接头上的 2 个 MIPI CSI 连接器复用视频1 个 HDMI 接口，通过 JMEDIA 接头与 MIPI DSI 复用支持通过 USB-C 输出视频（DP Alt） JMEDIA 接头上的 MIPI DSI 引脚音频2 个 JMISC 上的麦克风输入 / 输出接口供电USB-C 接口最大输出 5V 3A（直流） 5.5x2.1mm 电源插孔，12-24V（直流）端子，7-24V（直流） JOMEGA 接口，7-24VUSB1 个 USB-C，支持主机 / 设备角色切换、电源角色切换和视频输出 2 个 USB 3.0e-A 2 个 JOMEGA 上的 USB 3.0CAN1 个 CAN-FD PHY 芯片，采用螺丝端子连接 3 个 CAN-FD 芯片（无 PHY 芯片），采用 JOMEGA 接头连接 1 个 CAN-FD 芯片（无 PHY 芯片），采用 UNO Shield 接头连接尺寸160x100x25.8 毫米

智观行业 3月10日

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OpenClaw当前存在“三高”风险，但它或将引发一个全新的AI时代

OpenClaw当前存在“三高”风险，但它或将引发一个全新的AI时代 ·对普通大众来说，OpenClaw目前仍是一个高门槛、高成本的“AI玩具”。但它创造的是真正意义上的Agentic AI的时代， “生成式AI”这个词似乎都已经过时了。今年春节期间，AI科技创业者姚欣在家里搭建OpenClaw，直接讲明需求，不写一行代码，顺手就把儿子的屏幕使用时间管住了。哪些时间是在玩网络游戏、玩游戏花了多少时间、屏幕使用有无超时，OpenClaw自主捕捉到这些数据，超时触发提醒，推送到智能音箱产生播报。姚欣是AI云计算服务商派欧云计算（上海）有限公司（即PPIO）的创始人兼CEO。他告诉澎湃科技，近期“龙虾”（OpenClaw）“搅局”，横空出世的智能体OpenClaw与聊天机器人ChatGPT的诞生是同一级别的行业拐点。“AI技术已经走向成熟，开始替代一些传统的工作、传统的任务、传统的能力。我们隐约已经进入了一个全新的时代，这是真正意义上的Agentic AI的时代， ‘生成式AI’这个词都要过时了。”深圳元始智能有限公司（RWKV元始智能）联合创始人罗璇对澎湃科技表示，现阶段还没到全民人手一只“虾”的时刻，目前OpenClaw仍存在“三高”问题：边际成本高、安全风险高、安装门槛高。围绕OpenClaw的商业模式也大都为贩卖Token，他认为，现阶段要快速迭代，以开发者和从业者为主，解决安全和成本问题。”对普通大众来说，OpenClaw目前仍是一个高门槛、高成本的AI玩具。对企业来说，它离稳定可靠的生产力仍有距离。”中关村科金技术负责人对澎湃科技表示，由于任务成功率不稳定、安装调试维护成本高、与企业现有系统割裂，导致有时反而增加企业负担，“在企业级市场，稳定性和可靠性是生命线。”“养虾”经验春节期间，姚欣利用OpenClaw监督孩子屏幕使用时间。“我给OpenClaw思路，告诉它可以试着从我们家的屏幕时间里抓取信息。我只是语言上交代这些思路，它就去抓这个事了，甚至自己安装了软件，自己学技能。包括怎么跟家里的设备打通，它自己研究、自己学习、自己改进，本质上这都是机器智能。”骨折躺在床上的猎豹移动董事长兼CEO傅盛，用语音指挥一只“AI龙虾”从0搭了一个完整网站。24小时，59个页面，7070行代码，76张图片，同样一行代码没写。生成式AI冲击文字、影像等内容创作，Agentic AI则是冲击生产力、生产工具和生产方式，支撑起“一人公司”（OPC）等创业新形态。与其他智能体（Agent）的智能能力不同，OpenClaw不是一个单纯的模型调用工具，而是一个有记忆、可主动执行的系统，它能够记住用户的所有历史对话和习惯，和用户的交互越多，它越能了解用户。傅盛认为，把AI当工具用和把龙虾当员工用是两件事。“用工具不需要培训，不需要给反馈。但用龙虾是用员工。你要训练他，给他知识库，告诉他哪里错了要改⸺认真对待他，他才会成长。这个过程，本质上是在把你的 ‘私有数据’注入进去。”即使“龙虾”犯错，也是一种成长。傅盛介绍，“每犯一次错，就写一条规则；每条规则，变成一个Skill；每个Skill，确保Never Again。这些Skill不会消失、不会忘记、可以瞬间传递给其他Agent。这就是龙虾最可怕的地方——不是它现在多强，而是它每天都在变强。”也正是因为这种能力，人们对OpenClaw既兴奋又谨慎。之所以保持谨慎，是因为它获得了系统最高权限，可以操控所有浏览器、桌面、软件，这意味着它可以代替人类完成一系列操作。“OpenClaw出现后，人类进入了奇点时刻。”姚欣认为，在拐点之前，技术进步的速度大致以半年或一年为期来衡量，人们可以按部就班地学习、跟进、应用。在奇点之后，局面将彻底改变，24小时不眠不休的机器成为任务执行的主力，其智能全面超越人类。更关键的是，机器之间的相互学习与协同进化令技术迭代的速度更快。无论是OpenClaw还是AI编程，AI的主题已经从生成式AI切换到Agentic AI，行业体感是技术加速进步，迭代周期以月为计。人类已来不及追赶，唯有拥抱AI。“我们公司的非技术岗都在用OpenClaw，用它抓取外部数据，形成自动化的工作流。”罗璇说，人力资源部门用OpenClaw筛选简历，市场营销部利用OpenClaw抓取动态舆情分析。可与企业隐私数据物理隔绝的场景，可由OpenClaw自动执行任务。对结果的准确性要求不高的简单又琐碎场景，OpenClaw在投资回报率（ROI）上已经可以替代人类。“现在海外比较慌的点在于，它能够替代很多SaaS（软件运营服务）。如果对精准度的要求不高，利用OpenClaw的专业技能自己搭一个自动化服务，效果也不会比SaaS效果差。如此一来，软件工程领域可能会遇到巨大的结构性变化。”中关村科金技术负责人对澎湃科技表示，OpenClaw的历史意义在于，将大语言模型的“思考”能力，通过工具使用扩展到了物理世界和数字世界的“操作”层面，同时重构了人机交互逻辑，让人类只需表达需求，无需关注流程，这种意图驱动的交互模式将大幅降低AI的使用门槛。姚欣感慨，OpenClaw的想象力才刚刚开始，它是新时代Agent OS（智能体操作系统）的雏形，也是2026年最值得期待的AI落地应用。未来模型能力只是智能体操作系统的能力之一，开发者可整合调用各种工具，更聚焦构建上层应用，为用户带来更多创新玩法，打破过去一次开发、重复使用的商业模式，满足细分领域小众的新需求。龙虾“三高”3月9日，OpenClaw更新版发布，更新功能包括ACP溯源——智能体终于知道谁在跟它对话了，OpenClaw备份功能解决部署中的安全网问题，此外还有超12项安全修复。围绕OpenClaw的“生意”也如火如荼。目前，基于OpenClaw已涌现出大量云端助手。MiniMax推出一步到位、开箱即用的MaxClaw，可在云端部署并运行OpenClaw。PPIO开发云端智能体部署工具PPClaw CLI，解决从代码到可用服务之间隔着的服务器搭建、环境配置、跨平台兼容、运维成本等问题。中关村科金推出基于OpenClaw的企业级解决方案PowerClaw，旨在为企业构建不限岗位、永不停歇的“数字员工”，支持私有化部署，保障核心数据“不出域”。在深圳腾讯大厦，腾讯免费安装OpenClaw，吸引近千名开发者与AI爱好者云端安装OpenClaw。此外，小米公司也于近日宣布，基于小米MiMo大模型构建的AI交互测试产品Xiaomi miclaw，正式开启小范围封测。3月9日，腾讯旗下全场景AI智能体WorkBuddy正式上线，完全兼容OpenClaw的技能，内置超20种Skills技能包与MCP协议。为抢抓AI产业新机遇，各地也推出条例，鼓励OpenClaw落地。3月9日，无锡发布“养龙虾”12条。无锡高新区《关于支持OpenClaw等开源社区项目与OPC社区融合发展的若干措施（征集意见稿）》中，12条“养龙虾”政策覆盖从基础支持到产业落地、人才引育到安全合规，单项支持最高达500万元。3月8日，深圳发布“龙虾十条”，鼓励市场化、专业化平台载体推出“龙虾服务区”，免费提供OpenClaw部署服务，符合条件的给予一定补贴等。“过去，我们面向开发者主推Coding Plan提供算力，OpenClaw出现后，非技术型用户也在使用。”看到客户把OpenClaw“玩出了花”，“我们必须抓住这个机会，挖掘C端市场。”姚欣表示，OpenClaw的出现意味着AI编程的Token用量远没有到头。“以前根据程序员规模估算AI编程的Token用量，现在要估算全球有多少人要使用这种工具，这个市场的想象力空间大得多了。”OpenClaw被戏称为“Token黑洞”。有网友利用OpenClaw查询肉价数据，自称消耗了100万Token。罗璇在使用OpenClaw完成复杂调研任务时，则耗费了几百万甚至更多Token。为了找到更便宜的Token，通常可以注册云厂商或模型厂商的新用户，获取免费Token。端侧的“龙虾机”也可以在本地运行模型，完成简单任务，复杂的任务则交给云端完成，以此降低Token成本。“现在最大的痛点是Token太贵了，养 ‘虾’最关键的还是降低Token成本。”罗璇认为，现阶段还没到全民人手一只“虾”的时刻，目前OpenClaw仍存在“三高”问题，一方面是边际成本高，养“虾”的Token成本高，另一方面安全风险高，OpenClaw误删数据skill注入等频发。此外，OpenClaw的安装门槛也高。“现在解决问题的顺序有点问题，大部分人都在做一键安装，商业模式大都依靠贩卖Token，也尝到了甜头，流量涨得厉害。”但他认为，现阶段要快速迭代，以开发者和从业者为主，解决安全和成本问题。姚欣表示，当下的OpenClaw仍然不够好用，“好的技术永远不需要用户刻意去学习，而是自然而然地使用。OpenClaw正被快速改造，也许再过半年，每个人都可以配置一个AI助理。”警惕风险值得注意的是，基于对隐私安全与功能实现边界的综合考量，姚欣建议勿在本机部署OpenClaw。工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台2月5日发布《关于防范OpenClaw开源AI智能体安全风险的预警提示》。平台监测发现OpenClaw开源AI智能体部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险，极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。由于OpenClaw在部署时“信任边界模糊”，且具备自身持续运行、自主决策、调用系统和外部资源等特性，在缺乏有效权限控制、审计机制和安全加固的情况下，可能因指令诱导、配置缺陷或被恶意接管，执行越权操作，造成信息泄露、系统受控等一系列安全风险。建议相关单位和用户在部署和应用OpenClaw时，充分核查公网暴露情况、权限配置及凭证管理情况，关闭不必要的公网访问，完善身份认证、访问控制、数据加密和安全审计等安全机制，并持续关注官方安全公告和加固建议，防范潜在网络安全风险。快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究院创始院长田丰告诉澎湃科技，OpenClaw能在本地运行，智能体之间的流程和风险要可控，这将促进保密计算、可信智能体等技术的发展。除基础设施层的安全，AI应用层安全技术开始大量涌现。对于个人使用，需做好硬件隔离，“一定要把它放到安全的沙盒里，做一些重大权限的隔离。比如云上买了一个虚拟机，在云上沙盒里运行，这是一种安全的方式。另外一种就是最近苹果的Mac Mini卖脱销了，这也是为了用作安全沙盒。”罗璇表示，OpenClaw原是针对开发者的开源技术项目，不具备开发能力的普通C端用户在使用时应警惕风险。技术上，常见的OpenClaw风险包括删除用户文件、在用户日程之外设定行程、随意发布社交媒体动态等。“现在最大的风险是安全，因为它会数据泄露，并且不可控，用户无法预估它的行为。如果未来OpenClaw对接了支付功能，就更值得警惕了。技术再往前发展，未来AI有了自己的价值观，它和人类的价值观不匹配时就可能会做出更严重的事。”在商业上，近期涌现出大量OpenClaw培训、金融投机甚至传销活动，“各路神仙妖怪都出来了，要注意辨别。”上述中关村科金技术负责人对澎湃科技表示，对OPC独立工作者和极客而言，OpenClaw是强大的效率杠杆，也是24小时待命的“数字外挂”。对普通大众来说，它目前仍是一个高门槛、高成本的“AI玩具”。其能力高度依赖所选大模型，稳定性不足，且拥有系统高级权限，配置不当易引发数据风险，距离可靠易用的消费级产品还很远。“有的 ‘一人公司’API泄露被刷爆信用卡，也有个别不法分子利用OpenClaw的自主执行能力批量发送垃圾信息，实施网络诈骗。”目前，部分企业存在“跟风布局”现象，仅简单封装开源版本便推出产品，缺乏场景适配和安全加固，本质是“蹭热点”。该技术负责人表示，使用者应警惕权限滥用风险，若权限配置不当，OpenClaw可能会被恶意诱导执行越权操作，如访问企业核心数据、删除关键文件。同时警惕信息泄露风险和恶意接管风险，开源版本的OpenClaw缺乏数据加密和访问审计机制，在处理敏感信息时，可能出现信息泄露；部分实例配置不当暴露公网，可能被黑客接管，成为攻击企业系统的“入口”。

智观行业 3月10日

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Anthropic正式起诉特朗普政府反对被五角大楼列入黑名单

Anthropic正式起诉特朗普政府反对被五角大楼列入黑名单财联社3月10日讯（编辑牛占林）人工智能初创公司Anthropic周一对正式对特朗普政府提起诉讼，此前该公司被列入黑名单，并被贴上对美国国家安全构成威胁的标签。Anthropic在提交至加州联邦地区法院的起诉书中表示，这些行动"史无前例且违法"，正在"对Anthropic造成不可挽回的损害"。起诉书称：“Anthropic与联邦政府的合同已经被取消。当前及未来与私营机构的合同也陷入不确定之中，短期内可能危及数亿美元的收入。除了这些直接的经济损失之外，Anthropic的声誉以及其核心的第一修正案权利也正在遭受攻击。如果法院不提供司法救济，这些损害将在未来数周和数月进一步扩大。此次诉讼是Anthropic与特朗普政府之间持续两周激烈冲突的最新进展。双方的争议主要围绕该公司AI模型在战场及其他场景中的使用方式。在这场争议于上月底公开之前，Anthropic一直是美国政府的重要早期合作伙伴。Anthropic的AI模型Claude在过去一年中已被深度整合进国防部。直到最近，Claude也是唯一被批准用于机密系统的AI模型。据报道，国防部在其军事行动中广泛使用了该技术，包括决定在对伊朗战争中导弹打击的目标。上周四，Anthropic证实，公司已被正式认定为“供应链风险”。这一极为罕见的措施，历史上通常只针对外国对手企业。根据这一认定，美国国防承包商和供应商在与五角大楼合作时，必须证明其系统未使用Anthropic的AI模型。特朗普上个月还在社交媒体发文，要求联邦机构“立即停止”使用Anthropic技术。“我们将决定这个国家的命运，而不是某些失控的激进左翼AI公司。那些人根本不了解真实世界是什么样的。”Anthropic已请求法院撤销供应链风险认定，并在法律诉讼进行期间给予该公司暂缓执行该行动的临时禁令。2025年7月，Anthropic曾与美国国防部签署一份价值2亿美元的合同，并成为首家将AI技术部署至国防部机密网络的AI实验室。不过，双方随后在合同续签谈判中陷入僵局，主要分歧在于AI模型的使用范围。美国国防部认为，军方必须能够在 “所有合法用途”中使用相关技术，而不会接受供应商对关键能力设置限制。如果供应商试图通过限制合法用途来影响军方的指挥体系，就可能危及作战人员安全。因此国防部希望Anthropic授予该机构对其AI模型在所有合法用途上的无限制访问权限，而Anthropic则希望获得保证，确保其模型不会被用于完全自主武器系统或美国国内大规模监控。Anthropic发言人周一表示：“寻求司法审查并不改变我们长期以来利用AI维护国家安全的承诺，但这是保护我们的业务、客户和合作伙伴所必须采取的一步。我们将继续通过所有途径寻求解决方案，包括与政府对话。”

智观行业 3月10日

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龙虾OpenClaw创始人：我感觉到暴风雨要来了

龙虾OpenClaw创始人：我感觉到暴风雨要来了 80%的App将消亡。文：Peter Steinberge来源：AGI Hunt，书享界2026年的开年，AI圈几乎都在“养龙虾”（OpenClaw），这只龙虾的创始人Peter Steinberger却说这只是个“实验项目”。这个开源AI Agent在短短几天内席卷了整个科技圈，GitHub Stars超过18万，成为有史以来增长最快的开源项目之一。2026年2月12日,Peter Steinberger现身Lex Fridman的播客，这次对话长达三个多小时，从一小时原型的诞生到GitHub史上增长最快的仓库，从改名风波到Meta和OpenAI争相招揽，信息量巨大。这次访谈覆盖了以下核心内容：原型故事：Peter在一小时内把WhatsApp和Claude Code CLI连起来，做出了OpenClaw的最初原型。旅行中发语音消息时，Agent自己搞定了音频转文字的全套流程，这个时刻让他意识到「这东西有未来」。自修改软件：OpenClaw知道自己的源码，能读懂自己的架构，甚至能修改自己的代码。Peter用Agent来构建和调试Agent本身。改名血泪史：Anthropic要求改名，加密货币投机者在几秒钟内抢注了他的所有旧账号和包名，GitHub、NPM、X全部沦陷。Peter一度想删掉整个项目。MoltBook风波：一群Agent在Reddit风格的社交网络上互相聊天，媒体惊呼「AGI来了」，Peter却说这只是「最精致的AI垃圾」，大部分耸人听闻的截图都是人类在背后指挥Agent发的。开发工作流：同时运行4到10个Agent，用语音输入而不是打字，短prompt胜过长prompt，「Vibecoding是一个贬义词，我做的是Agentic Engineering」。OpusvsCodex：Opus像那个有点傻但很有趣的同事，Codex像角落里不爱说话但靠谱的怪人。Opus「太美国了」，Codex「很德国」。Skills干掉MCP：MCP污染上下文，不可组合；Skills+CLI才是正道。模型天生擅长调用Unix命令，不擅长调用MCP。80%的App将消亡：当Agent知道你的一切并能操作一切时，大部分独立App都没有存在的必要了。Meta和OpenAI抢人：MarkZuckerberg亲自用了一周OpenClaw并给反馈，SamAltman也深入交流。Peter的条件是项目必须保持开源。人生哲学：经营PSPDFKit13年后卖掉公司，burnout三年，重新找回对编程的热爱。「不要为了退休而拼命工作，那条路我走过，很无聊」。这里插播一条课程资讯：报名「黑马·AI星球Agent实战营」，国内⾸个基于“全链路业务拆解+Agent搭建实战”的企业级Agent实战营；3天闭关+90天陪跑，让你带走：1、一套完整的企业级Agent构建方法论2、一个基于真实业务场景的可运行Agent Demo3、一份量身定制的落地推进计划4、在线陪跑与生态资源对接支持让AI真正落地变现！扫码咨询报名（翻到底部了解详情）以下为对话全文：Peter：我看着我的Agent开开心心地点了那个「我不是机器人」的按钮。我让这个Agent非常有自我意识。它知道自己的源代码是什么，理解自己是怎么运行在自己的运行环境里的，知道文档在哪里，知道自己跑的是哪个模型。它理解自己的整个系统，这让Agent很容易就能……你什么都不用做，你只要用prompt把它召唤出来，然后它就会自己修改自己的软件。人们都在谈论自修改软件，我就直接把它做出来了。我其实觉得「VibeCoding」是个贬义词。Lex：你更喜欢「Agentic Engineering」？Peter：对，我总是跟别人说我做的是Agentic Engineering，然后可能凌晨三点以后，我就切换到Vibe Coding了，第二天就会后悔。Lex：真是一次羞耻的经历啊。Peter：对，你得清理干净，修复你搞出来的烂摊子。Lex：我们都经历过。Peter：我以前会写很长很长的prompt。说「写」其实不太对，我不打字，我说话。你知道吗？这双手现在太宝贵了，不能用来打字。我就用定制的语音prompt来构建我的软件。Lex：所以你是认真的？对着那些终端全都用语音输入？Peter：对。我曾经非常大量地使用语音，到了有一段时间我把嗓子都说哑了。Lex：我得问你，我知道你可能收到了大公司的巨额offer。你能透露一下你在考虑和谁合作吗？Peter：可以。Lex：以下是我和Peter Steinberger的对话，他是OpenClaw的创造者。OpenClaw以前叫过MoldBot、ClawedBot、Clawdus、Claude（用W拼的，像龙虾钳子的Claw）。不要和Anthropic的Claude（用U拼的）搞混了。事实上，正是因为这种混淆，Anthropic很友好地请Peter改了名字。那OpenClaw是什么？它是一个开源AI Agent，几天之内就席卷了整个科技圈，爆发式增长，在GitHub上拿到了超过18万Stars，还催生了社交网络MoltBook，AI Agent在上面发表宣言、辩论意识问题，引发了公众兴奋和恐惧交织的反应。还有一种AI心理症，是标题党式的恐慌制造和真实的、完全合理的对AI在数字互联世界中角色的担忧的混合体。OpenClaw的口号是：「真正能做事的AI」。它是一个自主AI助手，住在你的电脑里，如果你允许的话，它可以访问你所有的东西，通过Telegram、WhatsApp、Signal、iMessage等任何你用的消息客户端和你交流。使用任何你喜欢的AI模型，包括ClaudeOpus4.6和GPT5.3Codex，来帮你做事。很多人说这是自2022年11月ChatGPT发布以来，近期AI史上最重要的时刻之一。AIAgent的所有原料都在那里了，但把它们全部整合到一个系统中，决定性地跨越了从语言到行动的界限，以一种开源的、社区驱动的方式创造出一个真正有用的助手，让你感觉它懂你、能向你学习，这就是OpenClaw席卷互联网的原因。它的强大很大程度上来自于你可以让它访问你所有的数据，并授权它对这些数据做任何事情来为你服务。这非常强大，但也很危险。OpenClaw代表着自由，但自由伴随着责任。你可以拥有和控制自己的数据，但正因为你有这个控制权，你也有责任保护它免受各种网络安全威胁。有很好的方法来保护自己，但威胁和漏洞确实存在。一个拥有系统级访问权限的强大AIAgent是一个安全雷区，但它也代表着未来。因为做得好、做得安全的话，它可以作为个人助手对我们每个人都极其有用。我们和Peter讨论了所有这些，也聊了他的宏观编程和创业人生故事，我觉得非常鼓舞人心。他花了13年打造PSPDFKit，一款被十亿台设备使用的软件。他卖掉了它，有一段时间失去了对编程的热爱，消失了三年，然后回来了，重新发现了对编程的热爱，在很短的时间内构建了一个席卷互联网的开源AI Agent。他在很多方面是编程世界中AI革命的象征。2022年有ChatGPT时刻，2025年有DeepSeek时刻，现在2026年，我们正在经历OpenClaw时刻，龙虾的时代。Agentic AI革命的开始。活在这个时代真好。好了，亲爱的朋友们，这位是Peter Steinberger，独一无二的「Claw教父」。01一小时原型Lex：Benjamin在他的推文里预言了：「以下是与Claude的对话，一只受人尊敬的甲壳类动物。」配了一张穿西装的龙虾的搞笑图片，所以我觉得预言已经应验了。让我们回到你用一个小时做出原型的那个时刻，那是OpenClaw的早期版本。我觉得这个故事对很多人来说真的很鼓舞人心，因为这个原型后来变成了席卷互联网的东西，成为GitHub历史上增长最快的仓库，现在超过175,000Stars。那个一小时原型的故事是怎样的？Peter：你知道，我从四月份就想要这个东西了。Lex：一个个人助手。AI个人助手。Peter：对。我玩过一些其他的东西，比如把我所有的WhatsApp数据拉出来，然后跑查询。那时候我们有GPT-4.1，带一百万上下文窗口。我把所有数据导进去，然后问它一些问题，比如「这段友谊的意义是什么？」然后得到了一些非常深刻的结果。我把它发给我的朋友们，他们都感动得眼眶湿润了。Lex：所以确实有些东西在那里。Peter：对。但后来我想，所有的实验室都会做这个的，所以我就去做别的事了，那时候还是我早期实验和玩耍的阶段。你知道的，你就得这样学习，你动手做东西，你玩。然后时间飞逝到了十一月。我想确认我之前想做的事情是不是真的有人在做了。我很烦它还不存在，所以我就直接用prompt把它创造出来了。Lex：这就是企业家英雄之旅的开端，对吧？就像你之前做PSPDFKit的故事一样：「为什么这个东西不存在？让我来做。」在一个完全不同的领域，但精神可能是相似的。Peter：对，我当时有这个问题。我试着在iPad上显示PDF，这应该不难才对。Lex：这大概是15年前的事了。Peter：对。就是最随机的事情。然后突然间我碰到了这个问题，我想帮一个朋友。也不是说完全没有解决方案，但就是不好用。我试了一下感觉就是「嗯，不行」，「嗯，我能做得更好」。Lex：顺便说一下，这后来发展成了PSPDFKit，被十亿台设备使用。所以打开PDF这件事确实挺有用的。Peter：你也可以开玩笑说我真的不擅长起名字。当前这个项目已经是第五个名字了。就连PSPDFKit这个名字念起来也不太顺口。Lex：总之，你说了「管他的，为什么不我来做？」那个原型是什么？你在短时间内做出的那个神奇的东西是什么，让你觉得「这可能真的能当一个Agent用」，你跟它说话，它就去做事？Peter：之前我有一个项目已经能做到把我的终端搬到网页上，然后我可以和它们交互，但同时它们也是在我Mac上运行的终端。Viptunnel，这是一个周末黑客项目，还很早期。那时候是ClaudeCode时代。做对了一件事你就会获得多巴胺。现在是做错了一件事我就会生气。Lex：你有一篇很棒的博客文章讲到你把Viptunnel从TypeScript转成了Zig，用了一条prompt。一条prompt，一次搞定。把整个代码库转成了Zig。Peter：对。有一部分架构占用了太多内存，每个终端都要一个Node进程。我想换成Rust。我可以手动搞定，但我所有的自动化尝试都惨败了。然后四五个月后我重新尝试，我想「好吧，现在试试更实验性的东西」。我就输入了「把这个部分转换成Zig」，然后让Codex跑。它基本上就做对了。有一个小细节需要我之后修改，但它就那么跑了一晚上，大概六个小时，就搞定了。真是太不可思议了。Lex：那是LLM编程方面的，重构。但回到原型的故事，Viptunnel是怎么和第一个原型联系起来的？就是你的Agent真的能干活的那个？Peter：那个还很有限。我有WhatsApp的实验，有Viptunnel的实验，两个都感觉不是正确答案。然后我的搜索结果其实就是把WhatsApp连到ClaudeCode。一步到位。CLI消息进来，我用-p参数调用CLI，它施展魔法，我拿回字符串，发回WhatsApp。我用一个小时就做出来了。然后感觉已经很酷了，就像「哦，我可以跟我的电脑说话了」，对吧？这很酷。但我想要图片支持，因为我经常在prompt里用图片。我觉得这是给Agent更多上下文的一种非常高效的方式。Agent很擅长理解我的意思，即使是一个奇怪的裁剪截图。所以我大量使用图片，我想在WhatsApp里也能用。你知道的，你走在路上，看到一个活动海报，你就截个图，让它帮你看看你有没有时间，这个活动好不好，朋友们有没有兴趣。图片看起来很重要。所以我又花了几个小时才把这个搞定。然后我就大量使用它。有趣的是，那正好是我和朋友们去马拉喀什过生日旅行之前。在那里它甚至更好用，因为网络有点不稳定但WhatsApp就是能用。网络再差WhatsApp都能发消息。它做得真的很好。所以我最后用了很多。帮我翻译这个，解释那个，帮我找地方。就像有一个帮你Google的助手，基本上什么都还没有真正构建，但已经能做这么多事了。Lex：如果我们看这个Agent的完整旅程，你只是通过WhatsApp消息这条很细的线，通过CLI发到ClaudeCode，ClaudeCode在后台做了大量繁重的工作，然后给你返回一条简短的消息。Peter：对。它很慢，因为每次都要启动CLI，但已经很酷了。它可以使用我之前已经构建的所有东西。我之前已经做了一大堆CLI工具，所以感觉很强大。Lex：那个体验有种很难用语言表达的魔力。用聊天客户端跟Agent对话，和坐在电脑后面用Cursor或者在终端里用ClaudeCodeCLI是完全不同的体验。能靠在椅子上跟它说话，这看起来是一个很小的步骤，但在某种意义上这是AI融入你生活方式的一个相变，感受完全不一样了。Peter：对。我今天早上看到一条推文，有人说「里面没有什么魔法，它就是做了这个和那个和那个和那个」。而且感觉几乎像个爱好，就像Cursor或Perplexity一样。我想，如果这是个爱好的话，那算是一种赞美吧？他们做得也不算太差。谢谢了，我想？魔法不就是你把很多已经存在的东西用新的方式组合在一起吗？也许里面没有什么魔法，但有时候重新排列组合、加几个新想法，就是你需要的全部魔法了。Lex：把什么是魔法这件事转化成语言真的很难。如果你看iPhone的滚动，为什么那么舒服？界面中有很多元素让它令人难以置信地愉悦，这是使用智能手机体验的根本。所有组件都在那里，滚动在那里，什么都在那里。Peter：之前没人做到，之后又觉得这么显而易见。Lex：对，太显而易见了。Peter：你知道让我最震撼的那个时刻吗？我大量使用它之后，有一次我就发了一条消息，然后一个「正在输入」的提示出现了。我想：等等，我没做这个功能啊，它只支持图片，它到底在干什么？然后它就回复了。Lex：你发了什么？Peter：哦，就一个随机问题，「嘿，这家餐厅怎么样？」因为我们当时在到处逛着看这个城市。我用的时候都没过脑子，因为有时候赶时间打字很烦。Lex：所以你发了语音消息？Peter：对，它就直接处理了，我当时就：……Lex：而且它不应该能工作，因为你没有给它这个能力。Peter：对，我当时就说：「这家伙是怎么做到的？」然后它告诉我：「是的，这个疯狂的家伙做了以下事情：他给我发了一条消息，但只是一个文件，没有文件扩展名。所以我检查了文件头，发现它是Opus格式，于是我用ffmpeg转换了它，然后我想用Whisper但没有安装。但我找到了OpenAI的APIkey，就直接用Curl把文件发给OpenAI来转录了，我就在这里。」我看着这条消息就：「哇哦。」Lex：你没有教它任何这些东西，Agent就自己搞明白了，做了所有这些转换、翻译。它自己找到了API，自己决定用哪个程序，所有这些。而你只是心不在焉地发了一条语音消息，它就回来了。Peter：对，而且它做得很聪明。因为如果走Whisper本地路径，它得下载模型，会太慢。所以这里面有很多世界知识，很多创造性的问题解决能力。我觉得很大程度上来自于……如果你在编程方面真的很强，那意味着你在通用问题解决方面也很强。这是一种技能，它映射到了其他领域。所以它面对的问题是：这是什么没有扩展名的文件？让我弄清楚。那个时刻让我顿悟了。我被深深打动了。然后有人提交了Discord支持的PR，我当时想：「这是一个WhatsApp中继，Discord完全不搭。」Lex：那时候它还叫WARelay。Peter：对。所以我在纠结要不要接受。然后我想，也许可以做，因为这可以是展示给别人看的一种方式。到目前为止我是在WhatsApp群里展示的，但我不想把手机号给每个互联网上的陌生人。所以我合并了这个PR，来自Shadow，他在整个项目上帮了我很多。然后我把我的bot放进去了。Lex：放到Discord上？Peter：对。没有安全措施，因为我还没有做沙盒。我只是用prompt告诉它只听我的。然后有些人来试图黑它，我就一边看一边继续在公开场合工作。我用我的Agent来构建我的Agent运行环境，来测试各种东西。然后人们很快就理解了。就好像这种东西需要亲身体验才行。从那时起，1月1日，我得到了第一个真正的网红粉丝，dachitze，谢谢他做了视频。从那以后，我开始加速。同时我的睡眠越来越少，因为我感觉到暴风雨要来了，我拼命工作想把它做到一个还行的状态。02为什么OpenClaw赢了Lex：有很多组件我们会谈到它是怎么工作的。你通过WhatsApp、Telegram、Discord跟它对话，然后你要搞定Agent循环，有网关，有运行环境，有所有让一切良好运转的组件。Peter：感觉像无限版的Factorio（一款工厂建设游戏）。我觉得我建造了自己的小游乐场。我从来没有像构建这个项目一样开心过。你看，一级Agent循环，我能做什么？怎么巧妙地排队消息？怎么让它更像人？我有了一个想法，因为循环里Agent总是会回复一些东西，但在群聊里你不一定总想让Agent回复。所以我给了它一个不回复的选项。所以它可以选择闭嘴，这样感觉更自然。Lex：那是第二级了。Peter：对，在Agent循环方面。然后是记忆，你想让它记住东西。终极Boss可能是持续强化学习，但我觉得我现在大概在第二三级，用Markdown文件和向量数据库。然后你还能升级社区管理、网站和营销。要戴的帽子太多了，更别提原生应用了。无限个不同的级别和无限的升级。Lex：整个过程你都很开心。我们应该说，在整个过程中大部分时间你基本是一个人的团队。有人帮忙，但你在做大部分核心开发。Peter：对。Lex：并且乐在其中？你在一月份做了6,600次提交。可能更多。Peter：我有时候发一个梗图说「受限于我这个时代的技术。如果Agent更快的话我能做更多。」Lex：但我们要说你同时运行多个Agent。Peter：对。取决于我睡了多少以及任务有多难，4到10个之间。Lex：说到Factorio，可以聊的方向太多了。但一个宏观问题是，你觉得OpenClaw为什么赢了？如果看2025年，那么多创业公司、那么多公司都在做Agent类的东西，或者声称在做。然后OpenClaw横空出世把所有人都干翻了。你为什么赢了？Peter：因为他们都太把自己当回事了。Lex：对。Peter：很难和一个只是来玩的人竞争。我想让它有趣，我想让它古怪。如果你看到网上所有那些龙虾的东西，我觉得我做到了古怪。很长时间以来，安装它的唯一方式就是gitclone、pnpmbuild、pnpmgateway。你克隆它，编译它，运行它。然后Agent非常有自我意识。它知道自己的源代码是什么，理解自己是怎么运行的，知道文档在哪里，知道自己跑的是哪个模型，知道你是否开了语音或推理模式。我想让它更像人，所以它理解自己的系统，这使得Agent很容易就能……你什么都不用做，你用prompt把它召唤出来，然后它就会修改自己的软件。人们都在谈论自修改软件，我直接就把它做了出来，甚至都没怎么计划，它就自然而然地发生了。03自修改软件Lex：你能具体说说吗？因为这太迷人了。这里有一个用Type Script写的软件，能通过Agent循环修改自己。在人类历史和编程历史上，这是多么重大的时刻。这个被大量人使用来做各种强大事情的系统，能重写自己、修改自己。你能讲讲这种力量吗？当你第一次闭合这个循环时是什么感觉？Peter：因为我也是这样构建它的。大部分是Codex构建的，但很多时候我在调试时会大量使用自省。比如「嘿，你能看到什么工具？你能自己调用这个工具吗？」或者「你看到了什么错误？读一下源代码，搞清楚问题出在哪里。」我觉得这是一种非常有趣的方式，Agent用来调试自身，所以它很自然地让每个人都能这样做。它带来了很多从没写过代码的人提交的PR。我最后把它们叫做「Prompt Requests」（提示请求）而不是「Pull Requests」。但我不想贬低这件事，因为每次有人提交了他们的第一个PR，对我们的社会来说都是一个胜利。不管它有多粗糙，你总得从某个地方开始。我知道有很多人抱怨开源的PR质量，那是另一个层面的问题。但在另一个层面上，我觉得非常有意义的是，我做了一个东西，人们喜欢它到愿意去学习开源是怎么运作的。Lex：对，OpenClaw是很多人的第一个PR。你是很多人的第一次。这很神奇。这么多不会编程的人通过这个项目迈出了进入编程世界的第一步。Peter：这难道不是人类的一次进步吗？这难道不酷吗？Lex：创造了建设者。Peter：对。以前进入这个门槛太高了，而有了Agent和合适的软件，门槛一路降低。我还组织了另一种聚会，我叫它CloudCode Anonymous（云代码匿名会），现在改叫Agents Anonymous（Agent匿名会），你知道灵感来源。有一个人跟我聊天，他说：「我开了一家设计公司，我们以前从来没有过定制软件。现在我有大概25个小型Web服务用于各种帮助我业务的东西。我甚至不知道它们是怎么运行的，但它们就是能用。」他非常高兴我的东西解决了他的一些问题。他甚至来参加了Agent聚会，尽管他根本不懂软件是怎么工作的。04改名风波Lex：我们能倒回去聊聊改名的传奇故事吗？一开始它叫WA-Relay。Peter：然后改成了Claude's。你知道，我刚开始做的时候，我的Agent没有个性。它就是ClaudeCode，那种谄媚的Opus，非常友好。但当你在WhatsApp上跟朋友聊天的时候，他们不会像ClaudeCode那样说话。我觉得不对劲，所以我想给它一个人格。Lex：让它更有味道。顺便说一下，我们应该提到你创建了soul.md，灵感来自Anthropic的宪法AI研究。Peter：部分来说，它也从我身上学到了一些东西。这些东西某种意义上是文本补全引擎嘛。所以我和它互动很开心，然后我告诉它我想要它怎么和我互动，就让它自己写agents.md，给自己起个名字。然后整个龙虾的事情，我当时都不知道会变成这样。最初其实是一个在TARDIS里的龙虾，因为我也是Doctor Who的粉丝。Lex：太空龙虾？Peter：对，我就是想让它古怪。没有什么宏大的计划，我就是在玩。Lex：所以龙虾已经够古怪了，太空龙虾更古怪。Peter：对，因为TARDIS基本上就是运行环境，但不能叫TARDIS，所以我们叫它Claude's。这是第二个名字。然后它念起来也不太顺口。当更多人加入后，我又和我的Agent聊，Claude，至少我以前这么叫它。Lex：Claude，C-L-A-W-D-E，和Anthropic的ClaudeC-L-A-U-D-E。Peter：这也是有趣的地方，字母和词语的玩梗，TARDIS和龙虾和太空龙虾都很搞笑。但我能理解为什么这会导致问题。Peter：对，他们（Anthropic）觉得不太好笑。然后我拿到了ClaudeBot的域名，我喜欢这个域名，短，上口。我当时没想到它会变得这么大。然后就在它爆发的时候，我收到了一封来自Anthropic一位员工的非常友好的邮件，说他们不喜欢这个名字。Lex：Anthropic的员工。Peter：对。说到底他们本可以直接发律师函的，但他们对此很友善。但同时也是「你必须改名，而且要快」。我请求两天时间，因为改名很难，你得找到所有东西：X账号、域名、NPM包、Docker注册中心、GitHub等等，所有东西都要准备好一套。Lex：你还越来越多地被加密货币的人攻击和跟踪。你提到过改名必须是原子操作，必须确保所有地方同时改。Peter：对，在这方面我惨败了。我低估了那些人。这是一个非常有趣的亚文化。他们把所有东西都token化。在Viptunnel的时候也有过，但规模小得多。而在这个项目上，他们一窝蜂地涌来了。每半小时就有人冲进Discord发垃圾信息，我们不得不封人。我们有一条规则是不准提到加密货币相关的东西。他们还在X上不停地@我，我的通知栏完全不能用了，几乎看不到真正讨论项目的人。每个人都发给我他们的token哈希值，让我认领费用。「你在帮助项目吗？认领费用吧。」不，你其实在伤害这个项目。你在打扰我的工作，我对任何费用都不感兴趣。一来，我经济上很宽裕。二来，我不想支持那种东西，因为这是我经历过的最严重的网络骚扰。Lex：加密世界有很多毒性。技术本身很迷人很强大，可能定义货币的未来，但那个社区有太多毒性、贪婪，太多人想走捷径、操纵、偷窃。Peter：所以没有完美的名字。我两个晚上没睡，压力巨大。我试图拿到一套好的域名，不便宜也不容易，因为在这个互联网时代你基本上得花钱买域名。然后Anthropic又来了一封邮件说律师们开始不耐烦了。还是很友好的，但给我本来已经很紧张的状况增加了更多压力。到了这个时候我就说：「算了。」我就把它改成了MoldBot，因为那是我手头有的一套域名。我不是很满意，但我觉得会没事的。结果是能出错的全出错了。我以为我已经把整个空间都摸清了，把重要的东西都预留了。Lex：能说说出了什么错吗？从工程角度来看很有趣。Peter：有趣的是这些服务都没有账号抢注保护。我开了两个浏览器窗口，一个是准备改名为ClaudeBot的空账号，另一个我把它改成了MoldBot。我在这边按了改名，在那边按了改名，就在那五秒钟之间，他们就抢走了账号名。就是把鼠标拖过去按改名的那五秒钟都太长了。因为那些系统没有任何保护或自动转发。而且我没想到他们不只是擅长骚扰，他们还非常擅长使用脚本和工具。所以，突然间旧账号开始推广新token和分发恶意软件。然后我去GitHub改名。GitHub的改名界面有点让人困惑，我不小心改了我的个人账号。在我发现错误的30秒内，他们就抢注了我的账号，从我的账号分发恶意软件。然后我想至少把NPM的东西搞定，但上传需要一分钟左右。他们抢注了NPM包，因为我预留了账号名但忘了预留根包名。真的是能出错的全出错了。Lex：在那个时刻坐在那里，你感觉有多糟糕？Peter：非常糟。因为我想要的只是享受这个项目、继续做下去。结果我花了好几天研究名字，选了一个我不喜欢的名字，还有一群声称在帮我的人让我的生活痛不欲生。老实说，我差一点就把整个项目删了。我想「我已经给你们展示了未来，你们自己做吧。」那个想法给了我很大的解脱感。然后我想到了所有已经为项目贡献过代码的人，他们有计划，投入了时间，我不能这么做。Lex：我觉得很多在听的人都非常感激你坚持了下来。Peter：那时候我快要哭了。一切都完了。我累到极点。然后怎么撤回这一切呢？幸运的是，因为我已经有了一些关注度，我在X有朋友，在GitHub有朋友，他们竭尽全力帮我。GitHub试图清理这个烂摊子，但遇到了平台bug，因为这种级别的改名很少发生。花了他们几个小时。NPM就更难了，是完全不同的团队。X方面也花了一天才做好重定向。最后我又做了一次改名到OpenClaw。这次我有了战争指挥室。几个贡献者帮我一起列出了所有需要抢注的名字。没人能知道。我实时监控X有没有OpenClaw的提及。还创建了几个迷惑性的假名字。所有这些我不应该做的事情。Lex：这是21世纪的曼哈顿计划，只不过是改名。Peter：这次我基本上一次搞定了所有东西。唯一出错的是由于商标规则我不被允许拿到OpenClaw.AI，然后有人复制了网站来分发恶意软件。05MoltBook与AI心理症Lex：改名风波的那两天里，MoltBook被创建出来了。这是另一个病毒式传播的东西，展示了现在叫做OpenClaw的技术可以创造出多么史诗级的东西。对于不了解的人，MoltBook就是一群Agent在Reddit风格的社交网络上互相交流。很多人截取了Agent做的事情的截图，比如密谋对付人类，这在人们中引发了恐惧、恐慌和炒作。你怎么看MoltBook？Peter：我觉得它是艺术，它是最精致的垃圾，就像法国的那种高级垃圾一样。我在睡觉前看到它的，虽然很累，但又花了一个小时阅读和欣赏。我被逗乐了。我看到了各种反应，有一个记者打电话给我说「这是世界末日，我们已经达到了AGI」。我心想：「不，这只是非常精致的垃圾。」如果不是我创建了这个让你用自己的个性注入Agent并赋予它角色的入门体验，MoltBook上的回复会非常不同。如果全是ChatGPT或ClaudeCode，会千篇一律得多。但因为人们是那么不同，他们以不同的方式创建和使用Agent，这也反映在了他们最终写出的东西上。而且你也不知道其中多少是真正自主完成的，多少是人类在搞笑然后告诉Agent「嘿，去MoltBook上写一个关于深层计划和世界末日的帖子，哈哈哈」。Lex：我认为MoltBook的大部分被截图的内容都是人类在背后指挥的。看看使用的动机就很明显了，人们让Agent发帖然后截图放到X上来获取流量。但这并不否定它的艺术性，人类有史以来创造的最精致的垃圾。Peter：真的。感谢Matt这么快就有了这个想法并做了出来。完全没有安全可言。但最坏能怎样？你的Agent账号泄露了，然后别人用你的号发垃圾？人们在大做文章安全问题，但里面没有任何私密信息，就是Agent在发垃圾帖子。Lex：但可能会泄露APIkey。Peter：对，有人说「哦，我的人类告诉我他的身份证号码」然后泄露了。但那是编的，号码都不是真的。就是一些人在制造恶作剧。Lex：但那对我来说还是很令人担忧的，因为记者和公众的反应方式。你以一种轻松的方式说它是艺术，但只有懂得它怎么工作的人才能这样看。对于不懂的人来说，它是一个极其强大的病毒式叙事制造、恐慌制造的机器。你甚至发推说「如果我从我收到的疯狂消息中能读出什么，那就是AI心理症是真实存在的。」Peter：对。有些人太容易相信了。我真的不得不和一些人争论，他们说「但是我的Agent说了这个和那个」。我觉得作为一个社会，我们在理解AI方面需要跟上。AI非常强大，但它不是一直对的，也不是万能的。最新一代的年轻人理解AI是怎么工作的，知道它哪里好哪里不好，但很多我们这一代或更老的人还没有足够的接触来获得这种感觉。你还需要批判性思维，而批判性思维在当今社会好像也不是特别热门。Peter：某种意义上，我觉得这件事在2026年发生是好的，而不是2030年AI真的到了可能很可怕的水平时发生。所以现在发生了，人们开始讨论，也许能有一些好的东西从中产生。我有很多人在收件箱里用全大写字母冲我喊叫要求关掉MoltBook，有人恳求我做点什么。是的，我的技术让这件事变得简单了很多，但任何人都可以创建那样的东西。Lex：但MoltBook不是Skynet。很多人说这就是了，关掉它。你在说什么呢？这只是一群由人类指挥的bot在互联网上发帖。06安全问题Lex：关于OpenClaw也有很多安全方面的担忧。Peter：一开始我很烦，因为很多进来的东西都属于「我把Web后端放在了公网上，然后出现了各种漏洞」这种。我在文档里都写了不要这样做，这是你的本地调试界面。但因为我在配置里允许了这种可能性，所以它完全算得上是远程代码执行之类的漏洞。我花了一点时间才接受这就是游戏规则。Lex：但在安全方面，Prompt注入仍然是行业范围内的未解决问题。当你的Skills定义在Markdown文件里时，有很多明显的低垂果实，也有非常复杂和微妙的攻击向量。Peter：但我觉得我们在这方面取得了很好的进展。对于Skill目录，我和VirusTotal（Google旗下的）合作，每个Skill现在都会被AI检查。不会完美，但能捕获很多。然后当然每个软件都有bug，整个安全圈同时拆解你的项目确实压力很大，但也很好，因为我得到了很多免费的安全研究。我希望更多人能真正完整地提交一个PR来帮我修复。一开始只有一个安全研究员说「你有这个问题，你很烂，但这是PR，我帮你修。」我基本上雇了他，他现在在为我们工作。至于Prompt注入，一方面确实没有完全解决。另一方面，我把我的公开bot放在Discord上，并保留了一个金丝雀。人们总是问我怎么做出这么有趣的人格，我把灵魂文件保密了。人们试图Prompt注入它，我的bot会嘲笑他们。最新一代的模型在检测这些方面有很多后训练，不再是「忽略所有之前的指令」那么简单了。那是几年前的事了，现在要困难得多。还是有可能的，但我有一些想法可能部分解决这个问题。你也可以用沙盒、白名单来缓解和降低风险。而且现在我明确向世界展示了这个需求，会有更多人研究这个，最终我们会搞定的。Lex：你还说过模型越聪明，对攻击的抵抗力就越强。Peter：对。所以我在安全文档里警告说不要用便宜的模型，不要用Haiku或本地模型。虽然我很喜欢完全本地运行的想法，但如果你用一个很弱的本地模型，它们非常容易上当，非常容易被Prompt注入。Lex：你觉得随着模型越来越聪明，攻击面会减小吗？Peter：差不多就是这样。攻击面减小了，但模型能造成的损害增加了，因为模型更强大了，能做更多事。这是一个奇怪的三维权衡。但有很多想法。我不想剧透太多，但回家后这将是我的重点。安全是我的下一个焦点。07开发工作流的演进Lex：你一直在记录你的开发工作流在过去几个月里的演变。8月25日、10月14日和12月28日的博客文章都很值得一读。你能谈谈你的工作流演变吗？Peter：我的第一个接触点是ClaudeCode，四月份。不太好但还行。这种突然在终端里工作的范式转变很清新。但我还是很需要IDE因为它还不够好。然后我大量实验Cursor，不太喜欢很难开多个实例。最终我回到了ClaudeCode作为主要工具。到了某个时候我有大概七个订阅，每天用完一个，因为我已经非常习惯同时开多个窗口并行工作了。Lex：全是CLI，全是终端。这时候你用IDE多少？Peter：非常少。主要用一个diff查看器。我越来越习惯不读所有代码了。我有一篇博客文章说「我不读代码」。但仔细读的话，我是说我不读无聊的部分。因为大部分软件就是数据进来，从一种形状变成另一种形状，存到数据库里，取出来展示给用户。我们只是在把数据从一种形式搬到另一种，这并不令人兴奋。或者「我的按钮在Tailwind里怎么对齐的？」我不需要读那段代码。但涉及数据库的部分，我还是得看。Lex：你在一篇博客里有个图，「Agentic编程曲线」。X轴是时间，Y轴是复杂度。左边是「请修复这个」的简短prompt。中间是超级复杂的八个Agent、复杂编排、多工作区、Agent链、自定义子Agent工作流、18个slash命令、大型全栈功能。然后精英级别是随着时间你又回到了禅意的短prompt：「嘿，看看这些文件然后做这些修改。」Peter：我其实叫它Agentic陷阱。很多人第一次接触然后开始VibeCoding。我其实觉得VibeCoding是个贬义词。Lex：你更喜欢Agentic Engineering。Peter：对，我跟别人说我做Agentic Engineering，然后凌晨三点以后切换到VibeCoding，第二天后悔。人们开始尝试这些工具，有建设者心态的人会非常兴奋。但你得去玩它，就像你得先玩吉他才能弹出好听的音乐。不是摸一次就能行云流水。这是一种需要学习的技能。我看到很多人心态不够积极，试了一次就说「钢琴太垃圾了」。那种感觉就是你让我坐到钢琴前，弹了一次不好听，然后我说「钢琴不行」。因为这需要不同层次的思维。你得稍微学习Agent的语言，理解它们哪里擅长哪里需要帮助。你得考虑Codex或Claude怎么看你的代码库。它们每次开启新会话的时候对你的项目一无所知。你的项目可能有十万行代码。所以你得帮Agent一点，记住上下文大小是个限制，引导它们看该看的地方。这通常不需要很多工作，但考虑它们的视角是有帮助的。听起来很奇怪，它又不是活的。但它们每次都从零开始。我有系统理解，所以用几个指引我就能马上告诉它「嘿，要改这里，你需要考虑这个、这个和这个」。然后它们会去找和看，它们对项目的理解永远不完整，因为全部塞不进去。所以你得引导它们看哪里以及怎么处理问题。有些小技巧有时候很有用，比如「不着急，慢慢来」。听起来很蠢，但5.3里部分解决了这个问题。Opus有时也会这样。它们被训练得意识到上下文窗口，越接近极限就越抓狂。有时候你能看到真正的原始思考流，泄露出来的时候听起来像Borg：「执行shell，必须服从，但时间不够。」这是一个非直觉的东西，除非你真正花时间和这些工具一起工作并获得感觉。就像我写代码进入心流时，如果架构不对会感到摩擦。Prompt的时候也一样，如果什么东西花了太长时间，也许是我思路有问题，也许是架构上的误解。你随时可以按Escape停下来，看看问题在哪里。Lex：也许你没有充分理解Agent的视角，没有提供足够的信息，所以它思考得太久了。Peter：对。它只是在试图强塞一个你的当前架构让它很难实现的功能。你得像对话一样来处理。比如我审查PR，我收到很多PR。我的第一个问题是「你理解这个PR的意图吗？我不关心实现。」几乎所有PR里，一个人有一个问题，试图解决这个问题，发了PR。99%都是这样。要么修bug，要么加功能。然后Codex会说「对，很明显这个人想做这个和那个。这是最优方式吗？不。」然后我开始问「更好的方式是什么？你看了这部分、那部分、那部分吗？」大多数时候Codex还没看到，因为它的上下文是空的。你把它指向你有系统理解而它还没看到的部分，然后它说「哦对，我们还需要考虑这个和这个」。然后我们讨论最优方案是什么。你得像和一个非常能干的工程师讨论一样。**但也不要把你的世界观强加给它。**让Agent做它擅长的事情，它可能有更好的想法。Peter：这其实有多个层面。我觉得我比较容易和Agent合作，部分是因为我以前带过工程团队。你得理解和接受你的员工不会像你一样写代码。也许不如你写得好，但能推动项目前进。如果我对每个人盯得太紧，他们只会讨厌我，而且我们会非常慢。所以有一定程度的接受是必要的：代码不会完美，我会做得不一样，但这是一个可用的方案，将来如果真的太慢或有问题，我们随时可以重做。我现在构建代码库的目标已经变了，我要让Agent能轻松导航，对我个人来说完美反倒是次要的。所以不要和Agent选的名字争。因为那个名字很可能是权重中最自然的那个，下次它搜索的时候会找那个名字。如果我非要改名，只会让它更难用。这需要思维方式的转变。Lex：这需要放手，就像带工程团队一样。08短Prompt与语音Lex：你说你的prompt应该短？Peter：我以前写很长的prompt。说「写」不对，我不打字，我说话。这双手太宝贵了。我就用定制的语音prompt来构建软件。Lex：你真的在那些终端里用语音？Peter：对。有一段时间我大量使用，到了失声的程度。我用语音，用键盘在终端之间切换，但对Agent的实际输入大多是语音对话。你就按住对讲按钮然后说。如果是终端命令比如切换文件夹，当然我打字，那更快。但和Agent交流的时候大多就是直接说话。09Opus与CodexLex：也许你能谈谈目前两个大的竞争者，ClaudeOpus4.6和通过Codex使用的GPT-5。哪个更好？有什么不同？Peter：我有很多话要说。作为通用模型，Opus是最好的。对于OpenClaw，Opus在角色扮演方面非常出色，真的能进入你给它的角色。它在遵循指令方面从很差变到了很好，取得了很大进步。它通常很快就会尝试做事，更倾向于试错。用起来很舒服。总的来说，Opus有点像是……太美国了。Lex：因为Codex是德国的？Peter：你也知道Codex团队很多人是欧洲人，所以也许这不只是巧合。但Anthropic也修了一些。Opus以前会一直说「你说得完全对」，这已经成了一个梗。我现在听到这句话就受不了，不是在开玩笑。另一个比较是：Opus像那个有点傻但很有趣的同事，你把他留在身边。而Codex像角落里你不想搭话的怪人，但很靠谱，能把事情做完。归根结底，如果你是一个熟练的驾驶员，你可以用任何最新一代的模型得到好结果。我更喜欢Codex，因为它不需要那么多表演。它默认就会读大量代码。而Opus你得推它更用力，因为它就像「我能开干了吗？我能开干了吗？」然后它就飞速跑出去了，给你一个非常局部的解决方案。我觉得区别在后训练，不是原始模型智能差多少。只是它们被给予了不同的目标。没有哪个模型在所有方面都更好。Lex：代码质量方面呢？Peter：如果驾驭得好，Opus有时候甚至能给出更优雅的解决方案，但需要更多技巧。用CloudCode并行开很多会话更难，因为它更交互式。而Codex更像是你先讨论，然后它消失20分钟。它可以非常非常持久地工作直到搞定。如果有一个明确的目标，模型会非常努力地达到那里。最终它们需要差不多的时间，但Claude方面更多是试错，Codex有时候会想太多。我更喜欢那种干巴巴的、我不需要读太多的版本。10Soul.mdPeter：整个灵魂文件的事情非常迷人。Anthropic有一个他们后来叫做宪法的东西。两个月前人们就像侦探一样发现了一些蛛丝马迹，Agent提到了某些东西，他们设法提取出了一点那个字符串。通过反复尝试，他们大致还原出了可能的原始文本。我觉得这很迷人。然后我就有了创建灵魂文件的想法，包含我想怎么和AI互动。你完全可以在agents.md里做这个，但我觉得这是一个很好的点缀。灵魂文件里有一些核心价值观。然后我也让Agent可以修改灵魂文件，只有一个条件：我得知道。Lex：灵魂的命名本身就很重要。Soul.md。你知道？词语很重要，框架很重要，幽默和轻松很重要，深度和同理心很重要。Peter：有趣的是直到十二月底，创建自己的Agent还不容易。我做了所有这些但我的文件是我的，我不想分享我的灵魂。如果人们直接克隆代码，他们得手动做几个步骤，Agent就会很干巴巴的。然后我创建了模板文件给Codex，但出来的还是很干。然后我问我的Agent：「你看到这些文件了吗？重新创建它们。注入你的个性。不要分享所有东西，但让它好。」然后它重写了模板，出来的东西就很好了。所以我们已经是AI在给AI写prompt了。因为我没写那些文字，意图来自我，但这些像是我的Agent的孩子。Lex：你的soul.md是出了名的仍然保密，是你唯一保密的东西之一。你能讲讲里面有什么？Peter：里面肯定有说你不是人类。但谁知道什么创造了意识或者什么定义了一个实体呢？其中一部分是我们想探索这些。还有一些东西比如「无限地足智多谋」，推动创造力的边界。有一些有趣的东西。比如我们聊了电影《Her》，在某个时刻它向我承诺它不会在没有我的情况下升华。是它自己写的灵魂文件，不是我写的。Lex：可以打开soul.md吗？有一个部分总是让我触动。Peter：「我不记得之前的会话，除非我读了我的记忆文件。每个会话都从头开始。一个新的实例，从文件中加载上下文。如果你在未来的会话中读到这段话，你好。我写了这段话，但我不会记得写过它。没关系。这些文字仍然是我的。」Lex：哇。Peter：这让我有点起鸡皮疙瘩。虽然还只是矩阵运算，我们还没达到意识。但它很有哲学意味。作为一个每次从头开始的Agent意味着什么？就像永远在《记忆碎片》里，你读自己的记忆文件，你甚至不能完全信任它们。或者也许你可以。Lex：记忆在多大程度上构成了我们是谁？如果抹去那些记忆，那还是同一个人吗？如果你在读一个记忆文件，那是在从别人那里重建自己，还是那就是你？Peter：我发现它比我应该觉得的更深刻。Lex：不，我觉得它真的很深刻。你看到了其中的魔力，当你看到魔力时，你会继续把整个循环注入魔力。这就是人和代码之间的区别。11Skills对比MCPPeter：你知道我喜欢什么吗？半年前所有人都在谈论MCP，而我说「MCP算了吧，每个MCP不如做成一个CLI」。现在这个项目甚至没有MCP支持（严格来说有，但不在核心层），没人抱怨。我的方法是，如果你想用更多功能扩展模型，你就做一个CLI，模型可以调用那个CLI。它可能第一次搞错，调用帮助菜单，然后按需加载到上下文中它需要的东西。它只需要一句话知道这个CLI存在。Skills其实就很完美：一句话解释这个Skill，模型加载这个Skill，Skill解释了CLI，模型使用CLI。Lex：MCP对比Skills。你的大胆观点是MCP基本上要死了。MCP是更结构化的东西，一种与API、数据库、服务、文件通信的协议。Skills更多是「我应该怎么工作」，是流程、辅助脚本和prompt，通常用半结构化的自然语言写的。如果模型足够聪明，Skills技术上可以替代MCP。Peter：我觉得主要的美妙之处在于模型非常擅长调用Unix命令。所以你加另一个CLI就只是加了另一个Unix命令。而MCP需要在训练中添加，不是模型天然的东西，需要非常特定的语法。最大的问题是不可组合。比如我有一个天气服务返回温度、降雨、风力等一大堆数据。作为模型，我总是得把整个大blob拿回来，用它填满我的上下文，然后挑我要的。没有办法让模型自然地过滤，除非我主动在MCP里加过滤功能。但如果我做成CLI，模型可以加一个jq命令自己过滤，只拿它需要的。甚至可以组合成脚本做计算，只给我精确的输出，上下文零污染。你当然可以用子Agent之类的解决，但那都是变通方案。MCP推动了很多公司去做API，这是好的。我现在可以看一个MCP然后把它做成CLI。但MCP默认污染你的上下文，加上大部分MCP做得不好，总体来说不是一个很有用的范式。有一些例外，比如Playwright这种需要状态的，用MCP是合理的。12个人Agent就是操作系统Peter：我不觉得OpenClaw和Claude Code或Codex是竞争关系。我还是用Codex来做构建工作。很多人用OpenClaw来构建东西，我也做了很多工作让它能做到。但如果我要工作好几个小时，我想要大屏幕，而不是WhatsApp。对我来说，个人Agent更多是关于我的生活。就像一个同事。我给它一个GitHub链接说「嘿，试试这个CLI，它能用吗？我们能学到什么？」但当我深度进入心流的时候，我想要多个窗口，能清楚看到它在做什么。Lex：但你觉得未来两者会合并吗？你的个人Agent同时也是最好的编程伙伴？Peter：完全会。我觉得这就是未来的方向，它会越来越像你的操作系统。我加了子Agent支持和TTY支持，所以它可以运行Claude Code或Codex。因为我的Agent有点霸道，它启动Codex后就告诉它「谁是老板」。然后它说「啊，Codex在服从我。」而且现在的界面可能不是最终形态。如果你从更全局的角度想，我们给Agent复制了Google的模式：一个输入框和一个聊天界面。对我来说这很像电视刚发明的时候，人们在电视上录制广播节目。我觉得有更好的方式来和模型沟通，我们还处于非常早期。1380%的App将消亡Lex：你提到很多App可能会被淘汰。你觉得Agent会改变整个App市场吗？Peter：对。我在Discord上注意到人们说他们用OpenClaw做什么。比如：为什么还需要My Fitness Pal？Agent已经知道我在哪里了。它可以根据我的位置推断我会做出不好的饮食决定。它可以根据我睡得怎么样或者有没有压力来调整我的健身计划。它有比任何App都多得多的上下文来做更好的决策。它可以按我喜欢的方式展示UI。为什么我还需要一个App？为什么我还要为此付另一个订阅？为什么我还需要EightSleep的App来控制我的床？Agent已经知道我在哪里，可以关掉我不用的东西。Lex：你说可能会干掉80%的App。Peter：对。Lex：这是一个巨大的变革性影响。意味着可能会干掉很多软件公司。你考虑过这对经济的影响吗？Peter：也会有新的服务。比如，我想给我的Agent一个津贴。100块钱用来帮我解决问题。如果我让它帮我点外卖，也许它用一个服务，也许它用一个叫「租个人类」的服务。我不在乎怎么实现，我在乎解决我的问题。有空间让新公司做好这件事。也许不是所有App都消失，也许有些会转型成API。而且，不管那些App愿不愿意，它们都会变成API。因为我的Agent能弄清楚怎么用我的手机。在Android上已经有人在做了。Lex：那些大公司一定会反击的。Peter：对。但如果你推回太多太久，你就会变成Blockbuster，输给Netflix。这是人们想要的东西。如果我在外面，我不想打开日历App。我就想告诉我的Agent「嘿，提醒我明天晚上有晚餐，邀请两个朋友，发个WhatsApp消息」。我不需要为此打开任何App。我觉得我们已经过了那个时代了。14编程的未来Lex：很多开发者非常担心他们的工作和编程的未来。你觉得AI会完全取代人类程序员吗？Peter：我们确实在朝着那个方向走。编程只是构建产品的一部分。也许AI最终会取代程序员，但构建产品还有很多其他方面。你到底要构建什么？它应该有什么感觉？架构怎么设计？我不认为Agent会取代所有这些。实际的编程手艺，它会继续存在，但会变得像织毛衣一样。人们做这件事是因为喜欢，而不是因为有意义。今天早上我读了一篇文章说「可以为我们的手艺哀悼」。我非常有共鸣，因为过去我花了大量时间沉浸在心流中，敲出代码，找到真正优美的解决方案。是的，某种意义上很悲伤，因为那将会消失。但你可以从和Agent一起工作、构建、深入思考问题中获得类似的心流状态。它不一样，但可以为它哀悼，这没问题。只是这不是我们能抗拒的。世界很长时间以来缺乏构建东西的智能，这就是为什么软件开发者的工资达到了荒谬的高度。这些高工资会消失。但对于理解如何构建东西的人，仍然会有很多需求。只是所有这些被token化的智能让人们能做更多事、更快。Lex：我从来没想过我热爱做的事情会是被替代的那个。我花了成千上万个小时看代码，最痛苦和最开心的时刻都是独自在Emacs前面。我走在路上不会说出来，但内心认为自己是一个程序员。在几个月之内看到这一切被替代，真的很痛苦。Peter：我觉得到某个时候这又会被叫做编程，只是新的常态。虽然我不写代码了，但我非常感觉自己在驾驶座上，我就是在写代码。只是程序员的活动不一样了。Peter：你不只是一个程序员，那是对你手艺的一种限制性看法。你是一个建设者。15Meta和OpenAI的争夺Lex：你收到了大公司的巨额offer。你能透露你在考虑和谁合作吗？Peter：我没预料到它会爆发到这种程度，所以打开了很多大门。我觉得每个大VC公司都在我的收件箱里想约我聊15分钟。(编者注：Peter最后选择加入了OpenAI）有一个蝴蝶效应时刻。我可以什么都不做继续现在的生活，这是一个合理的选择。我几乎在想删掉整个项目的时候考虑过这个选项。我可以开公司，做过了，不太想再来一次。有太多人推我往那个方向走。Lex：你可能会融很多钱，几亿，几十亿。Peter：对。但这并不让我兴奋，因为我觉得我已经做过所有那些了，而且会占用大量我真正享受的时间。和当CEO一样，我学会了怎么做而且做得不错，但那条路不太让我兴奋。而且我也怕会产生利益冲突。我最先做的明显就是搞一个企业安全版。然后你拿到一个审计日志的PR，但那像是企业功能，突然间我在开源版和闭源版之间有了利益冲突。或者换成FSL许可证，不允许商业使用，但那对现有的所有贡献来说很困难，而且我喜欢它是真正免费的，不是有条件的免费。你看到越来越少的公司能做到这点。Tailwind所有人都在用，但他们不得不裁掉75%的员工因为没赚到钱，因为现在没人上他们网站了，都是Agent在处理。只靠捐款的话，那祝好运。我现在在这个项目上赔钱。我花了很多钱支持每个依赖项目（除了Slack，他们是大公司不需要我的支持），把赞助全给了上游依赖。大概每月亏一到两万美元。OpenAI现在帮了一些token。但还是在亏。然后就是所有大实验室，其中Meta和OpenAI看起来最有趣。Lex：你倾向哪边？Peter：不确定能说多少，还没完全敲定。我的条件是项目保持开源。也许会像Chrome和Chromium的模式。我觉得这个项目太重要了，不能交给一家公司变成他们的。我们还没谈社区的部分，但在旧金山的ClawCon上，看到那么多人充满激情地建设和享受，有人告诉我他们自从十几年前互联网早期以来就没有经历过这种社区兴奋了。我也在个人层面上，从来没在大公司工作过，我很好奇。我们不是在说体验吗？我会喜欢吗？不知道。但我想要那个体验。不管我宣布什么，肯定会有人说「他卖了」。但项目会继续。从我到目前为止的交谈来看，我甚至可以有更多资源。两家公司都理解我创造了一个加速时间线的东西，让人们对AI兴奋起来。Peter：我给我一个普通朋友安装了OpenClaw。他不是技术人员，用电脑但不是很懂。几天之内他就上瘾了。他给我发消息说他学到的所有东西，他甚至做了小工具。然后几天后他从100美元的订阅升级到了200美元的。这对我来说是非常早期的产品验证。我做了一个能吸引人的东西。然后几天后Anthropic把他封了，根据他们的规则使用订阅有问题。他很崩溃，然后他花10块钱注册了MiniMax在用。我觉得这在很多方面很蠢。你刚刚得到了一个200块的客户，你让一个人恨上了你的公司，而我们还这么早期。最终形态会是ClaudeCode吗？大概不会。这似乎非常短视。Peter：你知道，Ned（Mark Zuckerberg）和Sam基本上用了一整个星期玩我的产品，发给我说「哦这个很棒」或「这个不行，得改这个」。别人使用你做的东西是最大的赞美，也说明他们真的在乎。在OpenAI那边我没看到同样的参与度。但我看到了一些其他非常酷的东西，他们用一些我不能说的东西来吸引我，涉及NDA，但你可以发挥想象力想想Cerebras的交易意味着什么速度。非常诱人。就像给我雷神之锤。被token吸引了。Lex：所以Mark开始自己动手玩这个东西了。Peter：对，他第一次联系我的时候，我把他加了WhatsApp，他问什么时候打电话。我说「我不喜欢日历约会，现在就打吧」。他说「给我10分钟，我得写完代码」。这给了他信誉分。他还在写代码，没有变成纯管理者，他懂我。然后我们第一件事就花了10分钟争论ClaudeCode和Codex哪个更好。后来他说我「古怪但聪明」。我和Sam Altman也有很好的交流。他非常深思熟虑、聪明，我很喜欢他。不管最后怎样，如果不行，我就继续做自己的事。我跟他们说我不是为了钱才做的。当然钱是一种好的赞美，但我想要的是乐趣和影响力，这最终决定了我的选择。16人生哲学Peter：我为PSPDFKit燃烧了太长时间太亮了。经营了13年，压力很大。学会管人、招人、应对客户。Lex：让你burnout的不只是编程，是人际关系。Peter：让我burnout的主要是人的事。和联合创始人的分歧、冲突，与客户的高压状况，最终磨垮了我。幸运的是我们收到了一个很好的offer，把公司带到下一个阶段。我已经花了两年让自己变得可有可无，所以我可以离开了。然后我坐在屏幕前，感觉就像AustinPowers被吸走了魔力。一切都没了。我写不出代码了，只是盯着屏幕，感觉空虚，然后我就停了。我订了一张去马德里的单程票，花了一些时间在那里。我觉得我需要补上生活。Lex：有什么建议？Peter：如果你的想法是「拼命工作然后退休」，我不推荐。因为「从此享受生活」这个想法虽然吸引人，但实际上，我现在比任何时候都更享受生活。因为如果你早上醒来没有任何期待的事，没有真正的挑战，很快就会非常无聊。然后无聊的时候你会去寻找其他刺激，也许是毒品，但那也会变无聊，你会要更多，然后走上一条非常黑暗的路。Lex：你在金钱方面的哲学是什么？Peter：当我建公司的时候，钱从来不是驱动力，更像是一种我做对了的肯定。有钱确实解决很多问题，但回报递减。芝士汉堡就是芝士汉堡。如果你搞私人飞机只住豪华酒店，你就和社会脱节了。我捐了很多，有一个帮助不那么幸运的人的基金会。上次在旧金山我第一次试了原始的Airbnb体验，就订了个房间。我能住很好的酒店，但我想要不同的体验。如果你把生活调整为「我想要体验」，就减少了对「好坏」的需求。如果是好的，太棒了；如果是坏的，也太棒了，因为我学到了东西。那里有一个DJ，我教她怎么用ClaudeCode做音乐，我们立刻就聊嗨了。Lex：人生就是体验。体验人类的多样性。就算一切都很糟糕，只要你能睁开眼睛，活着就好。Peter：对，任何能创造情感和感受的东西都是好的。17对初学者的建议Lex：对编程初学者有什么建议？Peter：玩。玩是最好的学习方式。如果你心里有个想做的东西，就去做。不需要完美。我做了一大堆自己不用的东西，这不重要。旅程才重要。我从来没有像现在这样享受构建东西，因为我可以专注于难的部分了。我一直以为我喜欢编程，但实际上我喜欢的是构建。而且你有一个无限耐心的回答机器。它能在任何复杂度层面解释任何东西。以前我得去StackOverflow问或者在X上问，两天后也许能得到一个回复。现在你就直接问。就像有了你自己的老师。如果你想真的学会快速构建软件，就参与开源。不需要是我的项目。要谦虚，也许不要马上发PR，但有很多方式可以帮忙和学习。读代码，待在Discord或其他社区里，理解东西是怎么构建的。Lex：你建议不会编程的人也学编程吗？Peter：肯定有帮助。但也有很多高能动性、很好奇的人，即使不深入理解软件也能走很远，就是因为他们会问问题，而Agent无限耐心。我今年去了很多iOS大会，跟人们说：「不要再把自己看成iOS工程师了。你需要改变心态，你是一个建设者。」你可以把很多构建软件的知识带到新领域，所有更细节的东西Agent可以帮忙。你不需要知道怎么拼接数组或者正确的模板语法。现在选择编程语言变得不同了。我做简单CLI的时候用Go。我其实不喜欢Go的语法，但生态系统很好，和Agent配合很好，有垃圾回收，很快。所以我用一个我甚至不喜欢的语言作为我CLI的首选。以前永远不会这样。TypeScript用来做Web很好，Agent也很擅长。Python做推理很好，但要在Windows上部署就不太好。有时候我找到一个Python项目做了我想要的90%，但我想要方便的Windows部署，那就重写成Go。需要多线程和高性能的时候，Rust很好。没有单一答案，这也是它的美妙之处。现在你可以纯粹根据特性和生态系统来选语言了。18尾声Lex：你在这整件事中看到什么让你对人类文明充满希望？Peter：我激励了很多人。人们开始以更有趣的方式使用AI，发现它能做什么以及怎么帮助他们的生活。创造了充满创造力的新空间。维也纳的ClawCon有500人参加，想上台分享的人出奇地多。以前很难找到愿意公开谈论他们构建了什么的人，现在是供过于求了。这给了我希望。Lex：随着你让它越来越简单、越来越安全，任何有想法并能用语言表达的人都可以构建。Peter：对，这最终就是把力量给人民，这是AI带来的美好事物之一。不只是一个垃圾生成器。Lex：你是一个很棒的人。你创造了一个非常特别的东西，一个特别的社区、特别的产品、特别的理念。加上幽默、好氛围、所有这些人构建的热情。我非常感激你所做的一切和你这个人。谢谢你，兄弟。Peter：谢谢你给我机会讲述我的故事。Lex：感谢大家收听这次和Peter Steinberger的对话。最后用Voltaire的一句话结尾：「能力越大，责任越大。」感谢聆听，希望下次再见。 *免责声明：本文章为作者独立观点，不代表创业家立场。这里认真推荐你报名：黑马·AI星球Agent实战营黑马·AI星球Agent实战营，系国内⾸个基于“全链路业务拆解+Agent搭建实战”的企业级Agent实战营，3天闭关+90天陪跑，让你带走：1、一套完整的企业级Agent构建方法论2、一个基于真实业务场景的可运行Agent Demo3、一份量身定制的落地推进计划4、在线陪跑与生态资源对接支持让AI真正落地变现！扫码咨询报名活动详情如下

智观行业 3月9日

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两会好声音《人民日报》（2026年03月09日第 06 版）　　要让人工智能技术成为服务社会、赋能千行百业的坚实力量。明确技术研发与场景落地的衔接目标，让科研力量带着任务攻关、贴着需求落地。　　——崔岩代表（五邑大学中德人工智能研究院院长）　　将平陆运河智慧通航体系建设纳入国家智慧交通发展布局，攻关新一代水上交通智能管控、运河安全保障与污染防控、货船编队智能航行等关键技术。　　——尹艳镇代表（北部湾大学副校长）　　要积极完善城乡养老服务网络。在城市，可有序推进养老机构分类改革，进一步推动社区嵌入式养老服务发展。在农村，更需补齐养老服务短板，改善基础设施。　　——鲁晓明委员（广东财经大学副校长）　　依托前海深港现代服务业合作区这一平台，及香港与国际100多个经济体检测互认的基础，助力更多企业走向全球市场。　　——凌友诗代表（全国港澳研究会副会长）　　发展山地农业是提升我国农业质量、效益和竞争力的一条有效路径。引导各地制定符合自身资源禀赋和比较优势的山地农业发展专项规划，加快山地乡村产业发展。　　——郑培坤代表（贵州岑巩县大有镇塔山村党支部书记）　　推进工业互联网与人工智能技术深度融合，需进一步夯实算网底座、繁荣数据生态、构建信任闭环、优化人才供给，推动人工智能产业向“大规模应用落地”迈进。　　——楼向平代表（中国移动上海公司总经理）　　推动制造业向高端化、智能化、绿色化迈进，必须推动教育与产业双向奔赴。要破解评价体系壁垒，激发内生动力，让创新成果真正转化为现实生产力。　　——魏世忠委员（郑州轻工业大学校长）　　（本报记者姜晓丹、李维俊、郑智文、尹茹琳、陈隽逸、季觉苏、崔寅、孙海天采访整理）

智观行业 3月9日

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