标题：预测大模型工业生存法则，华为博士揭示B端最需要的大模型
6月20日-22日，华为开发者大会（HDC 2025）召开。AI创业者GenJi与华为博士围绕盘古NLP大模型、盘古世界模型、具身智能及预测大模型展开对谈。常博士介绍，预测大模型旨在通过统一学习全球数据知识，实现“一次训练、全域迁移”的智能应用。
企业面临小样本数据难题，传统定制化方案难以规模化。预测大模型的目标是构建具备知识泛化能力的模型架构，使其能迁移至各类新场景。当前AI模型因数据结构差异，形成“智能孤岛”，而统一的数据原子级表征体系是突破关键。
以炼钢为例，输入参数复杂，传感器数据少，传统模型难以精准预测。预测大模型通过跨领域数据学习，提升准确率。目前，华为在预测大模型研发中面临场景多、缺乏成熟方案等挑战，正探索统一数据格式和架构。
未来，预测大模型将优化数据规模，并聚焦To B场景落地难点，与Agent智能体协作解决问题。AGI的实现依赖知识迁移和问题洞察力，需从跨领域经验中提炼共性逻辑。预测大模型通过统一编码与架构，助力其跨行业泛化应用。