标题：快手推出新一代AI推荐系统
近日，快手全面上线基于大模型的生成式推荐系统OneRec，成为全球首个实现工业级应用的此类系统。传统推荐系统多采用多阶段流水线架构，但存在效率低、算力浪费等问题。OneRec则通过端到端大模型生成内容，实现更精准的个性化推荐。
OneRec通过用户建模（Encoder）将用户行为编码为兴趣向量，再由解码器（Decoder）生成推荐内容，并结合强化学习（RL）动态优化推荐结果。它还引入多模态语义分词器，深入理解视频内容，提升推荐的多样性和准确性。
在测试中，OneRec显著提升了用户停留时长和互动率，同时在本地生活场景中也表现出色，GMV增长21%。尽管仍面临推理速度、冷启动等挑战，OneRec标志着推荐系统进入新阶段，展现了AI技术与推荐系统的深度融合。