找到
26939
篇与
智观行业
相关的结果
- 第 1100 页
-
理论热点丨专项行动提速推动新型储能规模化、市场化发展 热点透视 图片来源/新华社■中国经济时报记者李海楠在“双碳”目标引领下，新能源快速发展，系统调峰、电力保供压力不断增大，作为重要的灵活性调节资源，新型储能成为构建新型电力系统的客观需要。近日，国家发展改革委、国家能源局联合印发了《新型储能规模化建设专项行动方案（2025—2027年）》（以下简称《行动方案》），明确提出通过五大重点举措推进新型储能规模化、高质量发展。接受中国经济时报记者采访的专家认为，现阶段，我国能源结构正在加速向绿色低碳转型，其中最直观的反映就是新能源装机规模的持续扩大。与此同时，系统调峰需求激增、电力供需阶段性矛盾凸显等问题，也对电力系统灵活调节能力提出了更高要求，“这些都对加速推进新型储能规模化建设提出了新的要求。”新型储能三年冲刺1亿千瓦目标 所谓新型储能，是指除抽水蓄能以外，以输出电力为主要形式的储能技术；是构建以新能源为主体的新型电力系统的重要支撑，包括新型锂离子电池、液流电池、压缩空气储能、机械储能等。相较于传统储能，新型储能环境适应性更强，能够灵活部署于各类应用场景。正因如此，新型储能也被形象地比喻为我国新型电力系统的“充电宝”，可实现用电高峰时放电、低谷时充电。为加速推动新型储能规模化建设，在总体目标方面，《行动方案》明确提出，2027年，新型储能基本实现规模化、市场化发展，技术创新水平和装备制造能力稳居全球前列，市场机制、商业模式、标准体系基本成熟健全，适应新型电力系统稳定运行的多元储能体系初步建成，形成统筹全局、多元互补、高效运营的整体格局，为能源绿色转型发展提供有力支撑。值得关注的是，《行动方案》明确，新型储能技术路线仍以锂离子电池储能为主，各类技术路线及应用场景进一步丰富，培育一批试点应用项目，打造一批典型应用场景。国家能源局有关负责人介绍，在考虑与“十五五”能源规划有效衔接的前提下，要统筹新能源消纳、电力保供需求和各类调节性资源规划建设情况，研究提出2025—2027年新型储能发展目标，预计三年内全国新增装机容量超过1亿千瓦，2027年底达到1.8亿千瓦以上，带动项目直接投资约2500亿元。国家能源局公布的数据显示，截至2024年底，中国已建成投运新型储能装机容量达7376万千瓦，占全球总装机比例超40%。今年上半年，中国新型储能装机规模已达到9491万千瓦。“构建新型电力系统是一项复杂而艰巨的系统工程，不同发展阶段特征差异明显，需统筹谋划路径布局，科学部署、有序推进。其中，加速推进新型储能规模化建设恰逢其时。”中国科学院院士、清华大学教授李亚栋在接受中国经济时报记者采访时表示，现阶段最为经济且行得通的应用道路和方向，正是强化新能源和储能技术的结合，比如锂离子电池的储能技术突破。在李亚栋看来，储能技术与水电、太阳能等可再生能源发电的结合应用，可能是实现未来新能源大规模应用的重要手段。这还有赖于政策层面进一步细化和落实，营造出有利于储能行业发展的外部市场环境；此外，在商业模式方面，储能行业的盈利模式也可探索在电力辅助服务以及输配电等领域的增长潜力。李亚栋认为，有效利用太阳能、风能、地热能、潮汐能等可再生能源，对于实现碳中和至关重要。而新型储能向着规模化建设目标迈进，有利于进一步激发绿色可再生能源的利用需求，从而减少煤炭和石油等化石燃料的消耗。多路径推进与完善市场机制并举 近年来，我国储能行业在经历飞速增长之后，正面临市场供需失衡、产能过剩以及同质化等一系列挑战，对此，《行动方案》的实施无疑为化解挑战、主动破解当前储能利用率不足迷局提供了新的契机。“《行动方案》积极回应新型储能行业关切，提出推动新型储能发展的五方面举措。”国家能源局有关负责人介绍，一是促进新型储能应用场景拓展，主要包括推进电源侧储能应用、拓展电网侧储能应用、创新多场景应用模式等。二是推动新型储能利用水平提升，主要包括推动新型储能调控方式创新、合理提升新型储能调用水平、提高新型储能调度适应能力等。三是引领新型储能创新融合，主要包括大力推动技术创新、组织实施储能产业创新工程、推广试点项目应用等。四是加强新型储能标准体系建设，主要包括加快完善新型储能标准体系、加强关键领域标准制修订、持续推进国际标准化工作等。五是加快新型储能市场机制完善，主要包括鼓励新型储能全面参与电能量市场、引导新型储能参与辅助服务市场、加快新型储能价格机制建设等。其中，在备受关注的完善市场机制举措方面，该负责人指出，为推动新型储能更好适应全国统一电力市场建设，《行动方案》从推动“新能源+储能”作为联合报价主体一体化参与电能量市场交易，鼓励各地区因地制宜研究探索爬坡、转动惯量等辅助服务品种，推动完善新型储能等调节资源容量电价机制等方面，提出加快完善市场机制的方向。同时，要求各地加快推进电力中长期、现货市场建设，完善市场价格形成机制，推动合理形成新型储能充放电价格。“随着全球对可再生能源的需求不断增长，以及各国环保和可持续发展意识的不断提高，储能技术创新正在成为解决能源存储和调度问题的主要手段。”天津市委党校（天津行政学院）副校长（副院长）丛屹对中国经济时报记者表示，在这个背景下，加快推进储能产业数字化、智能化创新，已经成为一项不可忽视的重要任务，其间不仅需要契合当前储能行业挑战“对症下药”针对性施策，更要充分完善市场化机制，从电力体制改革层面深化推进。不难预料，面向“十五五”，我国新型储能产业将呈现技术多元化、应用场景化、运营市场化三大趋势。业内也普遍预期，随着绿证交易与碳市场衔接机制完善，储能项目的环境价值将在数字孪生、区块链技术的助力下，力促市场价格形成机制更趋完善合理。在丛屹看来，只有在市场的作用下，储能产业的发展才能更加灵活和高效。首先，要不断优化提升市场环境，促进市场的有序竞争，进而促进储能产品的创新和升级。市场的竞争机制可以促使企业不断进行技术创新，推出更新、更优质的产品，吸引消费者在市场上选择到更加符合自己需求的储能产品。其次，市场有效才能促进储能产业的数字化智能化转型。激发、释放市场需求，并通过市场需求反馈，不仅可以帮助企业更好地理解客户需求，对产品进行优化和升级，而且也有利于企业利用市场的信息反馈，提高数字化和智能化技术水平，提升自身运营效率，降低成本，在市场上获得更大的竞争优势。最后，市场环境必须是开放包容的，以促进储能产业国际化。市场的开放和竞争，不但有利于促进国内外优秀的数字化、智能化企业进入储能领域，带动全行业利用数字化、智能化手段推进储能技术融合创新，而且有利于促进我国企业的国际化战略，拓展市场，增强我国企业的影响力和竞争优势，加快数字化、智能化技术在储能领域的应用和普及。总 监 制丨王列军车海刚 监 制丨陈 波 王 彧 杨玉洋主 编丨毛晶慧 编 辑丨蒋 帅
-
理论热点丨卢伟：新能源汽车充换电行业发展趋势预测 图片来源/新华社核心观点预计到2026年，面向普通新能源汽车消费者推出的常态化车网互动应用即可出现，届时，势必将为行业带来新的业务增长点。因此，预估2026年或将成为中国车网互动“元年”。■卢伟根据乘用车市场信息联席会（乘联会）发布的数据，2025年8月，我国乘用车市场的零售销量达到199.5万辆，同比增长4.6%，环比增长8.2%，其中新能源乘用车零售110.1万辆，同比增长7.5%，新能源汽车的渗透率达到55.2%，自2025年3月以来已经连续半年渗透率过半。在新能源汽车快速发展的趋势下，结合当前新能源汽车充换电行业的发展情况，展望未来五年充换电行业发展趋势如下。趋势一：车企将成为主导超快充技术快速商业化的主力军超快充技术的发展与商用，受到“电池技术”“充电桩技术（热管理是核心）”“电网技术（容量是核心）”这三项关键技术的“木桶理论”影响。尤其是，实验室的理论速度，在现实中的公共超充场站中的充电需求下成为“海市蜃楼”。各种车商宣传的“充电5—10分钟、续航200—300公里”的效率在大多数的实际充电场景中难以实现。充电运营商的经营与体验并重。充电桩投建的固定资产折旧年限一般在五年左右，未来五年，200千瓦功率的超快充建设布局仍然是主流；30分钟80千瓦—150千瓦的实际峰值充电功率已经足够满足新能源汽车用户的高效补能需求，且对于充电桩场站的电容利用率最高、经营回报率最高。对于这一功率需求，当前的主流充电桩已经能够满足。因此，对于公共超快充的充电运营商而言，实现场站经营与用户体验的平衡是最佳方式。此外，对于所谓“兆瓦闪充”等超快充技术的宣传，只是汽车厂商或者充电桩厂商出于创造热点噱头，助力卖车或卖桩的宣传，其已经脱离了公共充电场站运营的实际需求。其背后，是新能源汽车厂商受消费者里程焦虑影响，采取宣传手段，用不断提升的实验室的超快充效率来打消消费者的焦虑。因此，未来五年，超快充技术的发展与应用，仍然会不断出现在各家车企的新车发布会上。趋势二：电池换电领域或将有传统化石能源巨头直接下场换电模式当中，当前仅有蔚来能源以近3500座换电站、高速1000座换电站初具规模，同时蔚来能源基于能源云的技术能力具备了和各地电网进行互动的强大能力与实际应用需求（奥动或蓝谷等虽然在全国布局了数百座换电站，但因为出租车属于城市内通勤的属性，且换电站数量较少与技术能力有限，仍不具备能源网络效应）。蔚来能源已经用过去近十年的时间走完了换电能源网络的商业化验证，其能源网络的盈利能力是未来五年蔚来能源需要交出答卷的时间窗口。未来五年，宁德时代的换电模式仍将在摸索中前行，其换电模式商业化面临的第一个难题是规模化的车辆换电需求。第二个难题是设备运营团队的体系化建设。第三个难题则是需要进入蔚来能源所在的普通消费者的乘用车领域，因为只有这个领域对动力电池的需求市场才是最大的。对于宁德时代来讲，换电模式只有在和电池市场结合在一起的时候，才最具吸引力。而出租车网约车市场的换电需求，只是其入场时的取巧策略。根据行业发展预测，预计到2030年，我国的新能源电动汽车的保有量将达到一亿辆以上，其动力电池所拥有的分布式的移动储能能力，与调节风光波动所需的容量相当。如果将动力电池也看作是能源产业的重要部分，那传统化石能源企业仅仅根据政策指引做充电桩业务，难免会面临市场规模太小等掣肘。这一点从充电行业头部企业特来电就可以看出来。因此，传统化石能源企业必须在新能源汽车时代寻找新的角色和定位。除了蔚来、宁德时代以及传统化石能源企业以外，其他车企已经没有能力主导新标准换电网络的建设与运营。当然排除细分垂类的重卡等换电线路，其局限性不在此讨论。其他的车企在当前激烈的汽车市场竞争环境下，唯有选择合作，如开展与蔚来或者与宁德时代的合作、与其他化石能源业务的换电业务合作，才有可能进入换电领域，但这就不是能源网络的缔造者了，而仅仅是使用者。趋势三：充换电业务不局限于充换电，车网互动才是远方当前的充换电领域，电池换电因为“玩家”太少，价格还没有形成市场化竞争。只有当充电进入了“红海”竞争，电费由电网制定，大家就会在服务费上“打得火热”。头部的充电运营商如特来电、小桔等，都采用加盟模式吸引更多“玩家”进场分摊固定资产的投资风险。而传统化石能源企业进来后也采取了激烈的服务费竞争模式参与市场竞争。这样一来，原来的中小型运营商日子过得就会非常艰难。预计未来五年，这一情况不会有太大改观。与此同时，可预见行业参与者将在充换电业务之外，寻找更多的业务增长点，而车网互动将成为这个行业发展的最新出路。随着这两年国家能源局发布的一系列政策文件，车网互动的试点如雨后春笋般涌现。值得一提的是，充电行业的车网互动仍面临较高门槛。对于换电业务的车网互动来讲，因为其在仓内的数十块电池（相当于数十辆车）可以瞬时响应，其响应效率远超充电桩，换电站通过峰谷价差在谷时充电来削峰填谷的同时，也可以通过安装双向模块进行双向的充换电，同时换电站还可以彻底解决车网互通时，用户对于车辆动力电池因为高频充放电导致的电池寿命缩短的担忧等问题。今后，充换电行业业务的发展重心，将从汽车补能，逐步转向补能与电网互动并重。预计到2030年我国的电动汽车的保有量将超过一亿辆，假设这个数量级的车辆有10%每天参与车网互动，仅互动20%—50%的电量，就可以创造巨大的电网调节资源，创造巨大的经济价值。预计到2026年，面向普通新能源汽车消费者推出的常态化车网互动应用即可出现，届时，势必为行业带来新的业务增长点。因此，预估2026年或将成为中国车网互动“元年”。［作者系中化国际石油（天津）有限公司副总经理］总 监 制丨王列军车海刚 监 制丨陈 波 王 彧 杨玉洋主 编丨毛晶慧 编 辑丨蒋 帅
-
用户反映苹果 iOS 26 液体玻璃设计导致应用图标看起来歪斜 IT之家 9 月 18 日消息，科技媒体 MacRumors 昨日（9 月 17 日）发布博文，报道称在 iOS 26 系统上，苹果为图标和菜单加了一层半透明、闪闪发光的外观效果，但部分用户反馈这会产生图标倾斜的视觉错觉，甚至引发头晕。苹果为 iOS 26 系统引入全新“液态玻璃”（Liquid Glass），为应用图标带来更具立体感的玻璃质感效果，苹果通过在图标四角加入细微的发光与视差变化，实现动态的光影与折射效果。不过部分用户反馈，使用 iOS 26 时出现了图标似乎倾斜的视觉错觉，有人甚至因此感到头晕或方向感紊乱。相关讨论在 Reddit 上迅速发酵，有条帖子直言“整个 iOS 26 都是视觉噩梦”，在IT之家发稿前，获得超过 3000 个点赞。 从反馈来看，这种倾斜错觉在深色模式、透明模式或着色模式下的深色背景中最为明显。相比之下，色彩丰富的壁纸可以一定程度分散视觉注意力，从而减弱错觉效果，这表明背景与光影交互可能是触发问题的重要因素。 图源：gizmodo iOS 26 系统目前内置“降低透明度”和“减少动态效果”两项辅助功能，但启用后并不能有效缓解这一现象。大多数用户表示，即使开启这些设置，也几乎看不到差别。用户呼吁苹果在未来的 iOS 更新中提供针对 Liquid Glass 效果的独立调节功能，以便在保留美观的同时兼顾视觉舒适度。
-
机长执飞前饮酒导致三个航班严重延误 日航37名高管被降薪 图源：环球网据新华社消息，日本航空公司17日宣布，由于一名机长执飞前饮酒导致三个航班严重延误，包括该公司社长鸟取三津子和所有董事会成员在内的37名高管将被处以降薪惩罚。日本共同社援引日航消息报道，鸟取三津子将受到两个月降薪处罚，降薪幅度30%。其他高管将接受降薪一个月的处罚——一名负责安全监督事务的高管和一名负责航班运营的高管降薪20%，其余高管降薪10%。日航一名机长原定8月28日执飞一趟从美国夏威夷州火奴鲁鲁到日本名古屋附近的中部国际机场的航班，但因前一天违反公司规定饮酒，导致公司不得不安排其他飞行员代班，令该航班延误约2个小时、另外两个飞往日本羽田机场的航班延误逾18个小时。这起事件让共计约630名乘客受到影响。事件发生后，日本国土交通省于9月3日派出官员前往日航公司东京总部展开调查。9月10日，日本国土交通省申斥日航，批评其飞行员缺乏应有的飞行安全意识，要求其在月底前提出整改措施。近年来，日航多次发生飞行员饮酒相关事件。2024年4月，该航司的一名机长在美国酒店醉酒扰乱秩序，被当地警方警告。同年12月，两名原计划从澳大利亚墨尔本飞往日本的飞行员未通过飞行前酒精检测，导致航班延误。去年12月，日航因此收到国土交通省下达的一份改进令。为防止类似事件再次发生，日航今年1月已向国土交通省提交整改措施，包括建立一份内部名单，对有过量饮酒记录的员工进行重点监管。来源：极目新闻综合新华社、环球网
-
首个接受同行评审的大语言模型！DeepSeek-R1论文登《自然》封面，作者包括梁文锋 9月18日，梁文锋带着DeepSeek-R1的研究，登上最新一期国际顶级期刊《自然》（Nature）封面。今年1月份，国产大模型公司深度求索（DeepSeek）在预印本平台arxiv公布论文《DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning》，创始人梁文锋位于署名之列。 《自然》杂志指出，如此总结DeepSeek-R1带来的进步：如果训练出的大模型能够规划解决问题所需的步骤，那么它们往往能够更好地解决问题。这种“推理”与人类处理更复杂问题的方式类似，但这对人工智能有极大挑战，需要人工干预来添加标签和注释。DeepSeek的研究人员揭示了他们如何能够在极少的人工输入下训练一个模型，并使其进行推理。DeepSeek-R1模型采用强化学习进行训练。在这种学习中，模型正确解答数学问题时会获得高分奖励，答错则会受到惩罚。最终它学会了推理——逐步解决问题并揭示这些步骤——更有可能得出正确答案。这使得DeepSeek-R1能够自我验证和自我反思，在给出新问题的答案之前检查其性能，从而提高其在编程和研究生水平科学问题上的表现。 在《自然》的Editorial（社论）指出，大型语言模型需要同行评审。《自然》认为，大型语言模型（LLMs）正在迅速颠覆人类获取知识的方式，但最广泛使用的这些模型尚未在研究期刊中接受独立同行评审。同行评审有助于澄清LLMs的工作原理，并帮助评估它们是否真正实现了其宣称的功能。“这一情况随着自然杂志发表DeepSeek-R1模型细节而改变。”《自然》指出，自1月在Hugging Face上发布R1以来，DeepSeek-R1已夺得该平台复杂问题解决类模型下载量冠军。现在，该模型已由八位专家评审，以评估其工作的原创性、方法论和稳健性。该论文将与审稿人报告和作者回应一同发表。“这一切都是AI行业迈向透明度和可重复性的可喜一步”。“依赖独立研究者的同行评审是AI行业回击炒作的一种方式。鉴于这项技术已变得如此普遍，无法验证的声明对社会构成了真正的风险。我们希望，出于这个原因，更多AI公司将提交其模型接受评审。”《自然》写道。论文摘要中表示，推理能力作为人类智能的基石，能够支持从数学问题求解、逻辑演绎到程序编写等复杂认知任务。人工智能领域的最新进展表明，当大型语言模型（LLMs）的规模达到足够程度时，能够展现出包括推理能力在内的涌现性特征，然而，要在预训练阶段实现这类能力，通常需要耗费大量计算资源。这项研究旨在探索大型语言模型在强化学习（RL）框架下通过自进化发展推理能力的潜力，同时最大限度减少对人工标注的依赖。具体而言，以DeepSeek-V3Base模型为基础，采用群体相对策略优化（GRPO）作为强化学习框架。奖励信号仅依据最终预测结果与真实答案的一致性来确定，不对推理过程本身施加任何约束。在解决推理问题时，该模型倾向于生成更长的响应内容，在每个响应中融入验证、反思以及对多种替代方法的探索。尽管并未明确教授模型如何进行推理，但它通过强化学习成功掌握更优的推理策略。今年1月20日，中国AI初创公司深度求索（DeepSeek）推出大模型DeepSeek-R1引爆AI行业，作为一款开源模型，R1在数学、代码、自然语言推理等任务上的性能能够比肩OpenAIo1模型正式版，并采用MIT许可协议，支持免费商用、任意修改和衍生开发等。春节假期后，国内多个行业龙头公司均宣布接入DeepSeek。伴随AI大模型行业的日新月异，DeepSeek已经更新出R1以外的新版本，但万众期待的R2尚未面世。此前8月21日DeepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈向Agent（智能体）时代的第一步”。据介绍，V3.1包含三大主要变化。首先，V3.1采用混合推理架构，一个模型同时支持思考模式与非思考模式；其次，V3.1具有更高的思考效率，相比DeepSeek-R1-0528，DeepSeek-V3.1-Think能在更短时间内给出答案；另外，V3.1具有更强的Agent能力，通过Post-Training优化，新模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。当时，DeepSeek表示，DeepSeek-V3.1使用UE8M0FP8Scale的参数精度。UE8M0FP8是针对即将发布的下一代国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。相关表态，一度带动国产芯片算力股价迎来飙升。9月5日，据外媒报道，DeepSeek被曝光正在开发具备更先进的AI智能体相关功能的人工智能模型，目的是与OpenAI等头部科技公司在技术新前沿展开竞争。目前DeepSeek创始人梁文峰计划在今年四季度发布相关智能体产品。澎湃新闻记者向DeepSeek内部人士询问此事真实性，对方未给予明确回复，但并未否认此事。据外媒援引相关消息称，DeepSeek正在开发的智能体强调自主任务处理能力，与传统聊天机器人不同，智能体能够代表用户在最少指令下完成多步骤复杂任务，并根据历史操作持续学习和改进，减少人工干预需求。2025年被业界称为“AI智能体元年”。8月26日，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》）提出，到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%；到2030年，中国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%。
-
美企高管急跳脚：芯片是“对华仅存优势”，特朗普却… 【文/观察者网 熊超然】当地时间9月17日，在美国新闻网站“Axios新闻网”举办的一场人工智能峰会（AI+ DC Summit）上，美国AI初创公司Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）宣称，美国在芯片领域的主导地位，可能是其目前仍对中国拥有的“唯一优势”，应当予以“保护”。 就在前一天，路透社独家报道称，美国芯片制造商英伟达公司推出多款对华“减配特供版”芯片，但越来越多的中国买家已不愿买单。比如，英伟达最新为中国市场量身定制的AI芯片RTX6000D需求低迷，其主要大客户——多家中国科技巨头拒绝下单。 “将这些芯片卖给中国，无异于拿我们国家的未来做赌注。”满口所谓“安全利益”的阿莫迪在谈到英伟达最新报道时声称：“无论这项技术（AI）有多危险，无论需要什么样的防护措施，我认为在这项技术上击败中国也至关重要。”他进而炒作渲染：“这可能会控制国家的命运，这可能会控制‘自由和民主’的未来。” “Axios新闻网”指出，芯片的获取问题已成为中美这两个全球最大经济体之间的“最热摩擦点”。在特朗普2.0时期，通过“破天荒地”向政府“上贡”（或可称为“交回扣”）在中国销售芯片收入的15%，英伟达和超威半导体公司（AMD）等美企获准对华出售芯片产品，但美国芯片行业依然面临“国家安全利益”和现实的矛盾——现实情况是中国已拥有大量美国设计的芯片，并将继续自研国产芯片。 报道强调，相比于其他在出口管制等问题上听从政府立场的AI企业CEO，阿莫迪的立场使其与特朗普政府关系更为紧张。而他本人则坚称：“我认为这可能是本届（特朗普政府）任期内做出的最具灾难性的国家安全决策。” 据报道，同样是在这场峰会活动上，白宫AI高级政策顾问、印度裔互联网企业家斯里拉姆·克里希南（Sriram Krishnan）也炒作宣称，美国需要一个“衡量胜负的标准”（metric for winning），以在与中国的AI竞争中取胜。而他提出，衡量美国成功的标准是其与竞争对手的市场份额。 美国AI初创公司Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪 “Axios新闻网” 自今年1月上台执政以来，特朗普政府一直承诺将继续打击美企对华AI芯片出口。4月，美国以“符合国家和经济安全利益”为名，叫停英伟达的“对华特供版”H20芯片、AMD的MI308芯片及同类型AI芯片的对华出口。对此，美媒分析认为，中国DeepSeek的崛起，让美国社会深感不安。 值得注意的是，今年7月，对于特朗普政府突然批准H20芯片销往中国这一政策转向，美国商务部长卢特尼克在接受美国消费者新闻与商业频道（CNBC）采访时声称，让中国公司继续使用美国技术符合美国的利益，美国希望在技术方面领先中国一步，以便中国继续购买美国半导体……要向中国卖得足够多。 不过，中方近期对中国企业采用H20芯片愈发谨慎。7月31日，为维护中国用户网络安全、数据安全，中方约谈了英伟达，要求其就对华销售的H20算力芯片漏洞后门安全风险问题进行说明并提交相关证明材料。中国中央广播电视总台旗下的新媒体账号“玉渊谭天”则发文，点名H20芯片“不环保，也不先进，更不安全”，并非“好选择”。 今年年初，来自中国的DeepSeek登上各大全球媒体头版，美国总统特朗普更是称，“这应该为美国行业敲响警钟”。当时，阿莫迪在一篇博客文章中坚称，他并不认为中国的DeepSeek是“对手”，但他认为，在AI领域的出口管制比以往任何时候都更加重要。 “鉴于我的重点是出口管制和美国国家安全，我想明确一件事。我并不将DeepSeek本身视为对手，重点也不是针对他们。从他们所做的采访来看，他们似乎是聪明且充满好奇心的研究人员，只是想开发出有用的技术。”他在1月29日这样写道。 阿莫迪随后转而炒作渲染称，DeepSeek的崛起使得美国控制对中国的芯片出口，比起一周前“更加至关重要”。“需要明确的是，它们不是逃避美中竞争的方式。”他宣称，“如果想要最终获胜，美国和其他国家的AI企业必须拥有比中国更好的模型，但我们不应该在没有必要的情况下将技术优势拱手让给中国。” 今年7月23日，美国总统特朗普在华盛顿举行的一场AI峰会上发表讲话，同时发布“AI行动计划”并签署相关行政令。这项“AI行动计划”，也被称为“不惜一切代价”AI战略。 “美国将在AI竞赛中获胜……我们将努力工作，我们将赢得胜利，”特朗普说：“从今天起，不惜一切代价在AI领域引领世界发展，将是美国的一项政策”。而“Axios新闻网”当时则又在报道中扯出中国，声称特朗普政府的“AI行动计划”旨在确保美国在AI领域对中国的领先地位，使美国企业能够快速发展和扩展规模。 本月早些时候，白宫科技政策办公室主任迈克尔·克拉齐奥斯（Michael Kratsios）告诉“Axios新闻网”，特朗普政府正试图尽可能地简化AI开发流程中的繁文缛节。 而如今，克里希南在这场AI峰会上透露的一番话，则又暴露出美国国内当前严重的“左右问题”，连在AI领域也一样存在。 白宫AI高级政策顾问斯里拉姆·克里希南（左） “Axios新闻网” 他透露，白宫的行政命令将使具有所谓“觉醒意识（woke）”的AI项目失去获得联邦资助的资格，而政策的重点则是所谓“追求真相”（truth-seeking）。 克里希南称，此举旨在实现模型数据源的透明度。他强调：“评判标准不应被人为操纵，我们不希望看到任何左翼或右翼的意识形态干预。” 这位白宫AI高级政策顾问还透露，他不确定特朗普本人是否使用AI技术，但他确信，特朗普的小儿子巴伦·特朗普会用。 此前，中国外交部发言人郭嘉昆曾强调，中方一贯反对将科技和经贸问题政治化、工具化、武器化，这一做法不利于任何一方。7月24日，郭嘉昆还就相关问题指出，中方始终主张，各方应该共同推动人工智能开放包容、普惠向善，不应该突出对抗竞争，而应该追求共享智能红利，实现共同发展。 本文系观察者网独家稿件，未经授权，不得转载。
-
刚刚，OpenAI/Gemini共斩ICPC 2025金牌！OpenAI满分碾压横扫全场 新智元报道编辑：定慧 艾伦【新智元导读】ICPC 2025全球总决赛诞生历史性一幕：谷歌Gemini与OpenAI推理模型同时斩获金牌！Gemini在5小时内攻下12题中的10题，并在30分钟破解难倒所有人类的死亡C题；而OpenAI更是满分12/12，碾压139支人类队伍，成为赛场唯一全解团队。真是疯狂！刚刚，谷歌和OpenAI同时拿下ICPC金牌，尤其OpenAI还是满分！ICPC全称国际大学生程序设计竞赛，是世界上最负盛名的编程竞赛之一！ 规则是在五个小时内，求解十几个极其复杂的编程和算法难题！最终，Gemini成功解答了12道题目中的10道，荣获金牌。 OpenAI则全部解答正确，获得满分，拿下金牌！ 人类呢？139支人类参赛队伍中，只有3支队伍取得了和Gemini 10/12一样的成绩，没有人类队伍获得满分。其中和Gemini战平的唯一中国队伍，是北交大，我们在ICPC全球总决赛放榜的第一时刻也做了深入报道，解析了这支中国最强战队是如何炼成的。尤其是，谷歌也特地提到，问题C所有人类队伍都没有解答出来，而谷歌Gemini在半个小时内成功求解！OpenAI则是解决了所有问题，拿下满分！真的是令人震撼的时刻，历史性的一夜，AI在最顶级的编程比赛中彻底的超过了人类！ Gemini解出所有参赛人类队伍没有解决的问题C谷歌官方账号宣布了Gemini 2.5 Deep Think的高级版本在ICPC 2025上取得了金牌级别的成绩。 据谷歌称，它并没有像今年早些时候为类似国际数学奥林匹克（IMO）那样，为ICPC创建全新训练的模型。参加ICPC的Gemini 2.5与我们在Gemini应用中使用的模型相同。不过，它经过了一些增强，能够在五个小时里不断思考！在ICPC比赛中，只有正确的答案才能得分，而得出答案所需的时间会影响最终得分。比赛开始后，Gemini迅速攀升至前几名，仅用45分钟就正确解答了8道题目。Gemini最终答对了10道题，在大学队伍中获得了第二名。谷歌特别地提到，在比赛中，Gemini成功解决了问题C——其他人类团队均未解决这个问题。 问题C要求找到一种解决方案，将液体通过互连的管道网络分配到一组储液器中，目标是找到一种管道配置，使液体尽快充满所有储液器。由于每个管道可能是开放的、关闭的，甚至是部分开放的，因此可能的配置数量无穷无尽，因此寻找最佳配置非常困难。Gemini的解决方法是假设每个储液罐都有一个优先级值，这使得模型能够使用动态规划算法找到最高效的配置。经过30分钟的反复思考，Gemini使用嵌套三元搜索确定了正确的答案。 我们对谷歌公布的答案让Cursor进行了评价，Cursor也认为谷歌的求解方法非常完美。其他题目谷歌已经全部公布在GitHub上，感兴趣可以挑战一下~ https://github.com/google-deepmind/gemini_icpc2025OpenAI AK ICPC背后的秘密Gemini已经通过解出了让人类全军覆没的超高难度的C题证明了自己的强大实力。但是，还有高手！OpenAI的推理模型直接通关了全场12道题目，AK（All Kill，指解出全部题目） ICPC！背后的研究团队也是连发8条推文来庆祝这一历史性时刻。 其中值得注意的是，其中11道题目，都是直接用了大家都能用的GPT-5解决的，只有最难的一道题（可能指的是难倒全部人类的题目C，可能是指最后一个问题L，也可能是其他对大模型而言更困难的问题）是用一个未公布型号的神秘实验推理模型解决的。 这个神秘实验模型，会不会就是下一代的全新推理模型呢？最后一条推文中，几位幕后关键研究人员也纷纷被@出来亮相了。 查询身份后得知，他们都是o1及之后的这些推理模型的关键研究人员。其中有一位，更是ICPC的2015年世界冠军队伍成员，Borys Minaiev。 他为人熟知的算法界ID是：qwerty787788。 在当年的这支夺冠队伍的三人中，还有另一位更广为人知的传奇人物，那就是tourist，算法界最强王者，世界第一人！ 此外，OpenAI首席科学家Jakub Pachocki也是ICPC世界金牌得主，赛后也转发了推文，对该团队的优异表现表达了热烈祝贺。 众多ICPC世界顶尖选手加盟OpenAI，是OpenAI能最终训练出AK ICPC的大模型的强大支柱。历史性一夜上次OpenAI抢先谷歌公布IMO结果的时候，还闹出了小小的风波。谷歌和OpenAI都想争一争谁是第一个拿下IMO这种级别赛事的AI。而这一次，两者同时宣布，意义非凡！ICPC全球执行董事，BILL POUCHER博士认为：Gemini成功加入这一领域并取得黄金级成果，标志着定义下一代所需的人工智能工具和学术标准的关键时刻。AI在ICPC上斩获金牌对软件开发有着直接且实际的意义。这表明人工智能可以成为程序员真正的问题解决伙伴。不论是谷歌的CEO劈柴，还是OpenAI的首席科学家都是亲自为自家的AI站台！ 除了编程和数学，AI这种强大的抽象推理能力可以应用于许多科学和工程领域，如设计新药或芯片。人工智能正在从单纯的信息处理转向真正帮助解决世界上一些最棘手的推理问题，从而造福全人类。参考资料： https://deepmind.google/discover/blog/gemini-achieves-gold-level-performance-at-the-international-collegiate-programming-contest-world-finals/https://x.com/merettm/status/1968363783820353587https://x.com/MostafaRohani/status/1968360976379703569https://x.com/GoogleDeepMind/status/1968361776321323420https://github.com/google-deepmind/gemini_icpc2025https://arstechnica.com/google/2025/09/google-gemini-earns-gold-medal-in-icpc-world-finals-coding-competition/
-
津媒：在减少亚冠参赛名额的背景下，中超球队的态度令人失望 直播吧9月18日讯 亚冠精英联赛首轮，代表中超出战上海申花、成都蓉城、上海海港均失利。《今晚报》撰文认为，在减少亚冠参赛名额的背景下，中超球队对于这项赛事的态度令人失望。和申花队在亚冠精英联赛中轮换了8名首发球员相比，昨天出场的成都蓉城队派出周定洋、罗慕洛、费利佩等主力出战。第44分钟，德尔加多抽射攻入蓉城队史亚冠正赛首球，帮助本队1-0取得领先。下半时，随着体能的下降，蓉城队出现了防守的问题。蔚山现代队在第76分钟由严元相破门，将比分扳平。比赛最后时刻，德尔加多由于犯规吃到第二张黄牌被罚下，徐律在第95分钟抓住机会破门，蓉城队最终1-2被绝杀。在主场对阵神户胜利船队的比赛中，海港队尽管4外援首发登场，但还是在阵容上做出了一定的轮换，陈威、傅欢、明天、李圣龙等替补球员获得了出场机会。上半时比赛中，神户胜利船队优势明显，埃里克、宫代大圣、大迫勇也先后破门，早早确立了领先优势。最终，海港队0-3输掉了比赛。昨天，中国足协发布了公布2026—2027赛季亚冠联赛名额分配的通知，中超为“1+1+1”，较本赛季减少一个亚冠精英联赛直通名额。中超冠军作为第一顺位，直接获得亚冠精英联赛席位。足协杯冠军作为第二顺位，获得亚冠精英联赛附加赛席位。中超亚军作为第三顺位，获得亚冠二级联赛席位。在减少亚冠参赛名额的背景下，中超球队对于这项赛事的态度令人失望，由于中超争冠进入到了白热化阶段，这几支球队都在亚冠精英联赛中对阵容进行了轮换。
-
这能打17年！安德烈-米勒：我从没饮食计划 只有汉堡薯条整院烧烤 直播吧09月18日讯 17年NBA老将安德烈-米勒近日做客《All The Smoke》播客节目，期间谈到了自己效力于NBA时的饮食习惯。“我吃汉堡、薯条、披萨、爆米花，你知道我在说什么吗？我夏天就是在长胖，没做什么特殊的事情。不过你就是要在训练和比赛中保持同样的饥饿感。很长时间内我只缺席了三场比赛，我相信，其中两场是参加葬礼，一场是脚踝受伤。”米勒说道。米勒在2003-2010年共出战632场比赛，连续出战纪录中断的原因是被禁赛。“休赛期，我回到家后就是整院的烧烤，我会一直吃，4-5天就能增重20磅。不过我没有其他NBA球员那么高，可以很容易融入街头的篮球比赛，我会通过这种方式减重。”米勒继续说道。米勒还表示自己不太相信那种单独的个人训练师，他说道：“我不会付钱给任何的训练师，特别是那种只是教我几个动作的训练师。”
-
马科斯-略伦特：不该那么早丢掉2球 我们还有很长的路要走 直播吧9月18日讯 欧冠联赛阶段第1轮，马竞客场2-3被利物浦绝杀。赛后在接受Movistar采访时，马竞后卫马科斯-略伦特表示，球队不该那么早丢掉2球。关于本场比赛——范迪克的进球总是有可能发生，他的头球很棒，但在那之前，我们不应该像那样那么早丢掉2球。关于球队的表现——很遗憾，因为我们从未放弃信念，一直拼到了最后。他们是支出色的球队，尤其是在主场。在角球时，我们可能失去了位置——我不知道发生了什么——他（范迪克）打进了一个精彩的进球。关于球队的状态——这并没有带来任何改变，现在我们必须专注于下一场比赛。关于你的两粒进球——我不考虑这些，我只关心3分，关心球队的出色表现，今天的进球意义不大。这只是第一场欧冠比赛，还有很长的路要走。除了前10到15分钟，我认为我们踢了一场好球。
-
领先2球遭逆转！澳波：球员认为胜利是理所当然，本应处理得更好 直播吧9月18日讯 英格兰联赛杯第3轮，诺丁汉森林2-3遭斯旺西逆转绝杀。赛后，森林主帅波斯特科格鲁在接受访问时表达了失望之情。上半时，伊戈尔为森林攻入两球，使客队在半场结束时取得领先优势。但斯旺西完成了不可思议的逆转，他们在补时阶段连入两球，最终以3-2击败森林。波斯特科格鲁执教森林的首场胜利继续被推迟，赛后，澳大利亚人似乎将责任揽在自己身上，他指着自己走向客队球迷区。波斯特科格鲁说道：“我们让球迷经历了一个艰难的夜晚，我们在一个本应晋级的杯赛中出局了。我感觉球员们认为胜利是理所当然的，我们应该对即将到来的情况做好更充分的准备，并处理得更好。”“胜利不会自然而然地到来，我们必须努力争取一切。”波斯特科格鲁的球队将在周六对阵伯恩利，他说：“我觉得我们以为会顺利地赢得比赛并晋级，但这不是足球正确的运转方式。”独家看英超就在咪咕
-
北京查办反垄断和反不正当竞争案件共2690件 本报北京9月17日电（记者潘俊强、林丽鹂）记者从北京市市场监管局获悉：5年来，北京市市场监管局累计查办反垄断和反不正当竞争案件2690件，罚没款超2亿元。5年来，北京市聚焦重点领域精准“立规”，强化审查机制“立标”。发布《北京市平台经济领域反垄断合规指引》，建立重点企业“一对一”合规辅导机制，覆盖400余家平台企业。出台《北京市反垄断合规指引》，结合北京特点与执法重点，对公用事业、原料药、建材等7类行业领域做出合规提醒。建立健全市、区两级联席会议制度，制定《重大政策措施公平竞争审查会审工作暂行办法》《公平竞争审查工作程序规定》等制度文件，构建科学严谨的审查机制。北京市市场监管系统加强教育、医疗、公用事业等民生领域监管力度，查办北京市药品领域反垄断执法首案；查办种植牙垄断协议案，推动种植牙服务纳入集中采购，预计降低群众支出40%以上。京津冀三地市场监管部门签署《京津冀反垄断执法和公平竞争审查协作协议》，统一审查标准、互查政策，共享智库资源，三地执法机构实现深度协作，已开展255项政策文件公平竞争审查交叉互查。《 人民日报 》（ 2025年09月18日 13 版）
-
"编程奥赛"，谷歌与OpenAI双双"拿金牌" 9月18日消息，谷歌DeepMind和OpenAI的人工智能模型在素有“编程界奥运会”之称的比赛中展现出了“金牌级”的表现，标志着人工智能技术的发展迎来了一个重要里程碑。 今年9月初，在国际大学生程序设计竞赛（ICPC）全球总决赛上，这些人工智能模型在与全球顶尖人类选手的比拼中取得了上述优异成绩。 该项赛事被公认为全球最负盛名的编程竞赛。谷歌联合创始人谢尔盖·布林（Sergey Brin）和OpenAI首席科学家雅各布·帕乔基（Jakub Pachocki）等知名人士都曾参加过这项赛事。 尽管OpenAI和DeepMind都并非正式参赛者，但OpenAI于周三表示，其人工智能模型的成绩本可以在比赛中拔得头筹。据称，公司最新的GPT-5模型解出了全部12道难题，其中11道是一次性通过的。 由英国诺贝尔奖得主丹米斯·哈萨比斯爵士（Sir Demis Hassabis）领导、总部位于伦敦的DeepMind实验室则表示，其人工智能推理模型Gemini 2.5 Deep Think的总体表现可以在竞赛中位列第二。据悉，该模型解出了12道难题中的10道，还破解了一道所有人类选手都未能完成的难题。 在软件工程师越来越依赖新一代人工智能模型辅助编程的大背景下，这一突破应运而生。 DeepMind的技术已在多项顶级赛事中战胜人类，比如击败世界顶尖围棋选手以及在国际数学奥林匹克竞赛中摘金。今年夏天，OpenAI同样在国际数学奥赛中夺得金牌。 谷歌DeepMind副总裁、谷歌会士（Google Fellow）黎曰国表示：“这是迈向通用人工智能（AGI）的历史性时刻。”他所指的通用人工智能是超越人类能力的系统，数十年来，人工智能研究人员一直在追求这一重大目标。 加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学系主任杰拉尼·尼尔森（Jelani Nelson）评价道：“一个纯人工智能系统在没有人类介入的情况下能取得如此成绩，令人惊叹。”尼尔森曾指导过麻省理工学院、哈佛大学和加州大学伯克利分校的多支ICPC参赛队。他补充说，“如果几年前有人告诉我，新技术能在数学和计算机科学领域达到如此水平，我绝不会相信。” 在这场编程竞赛中，三人小组需在5小时内共用一台电脑解决12道高难度编程题，排名依据解题速度、准确性和数量综合评定。本届竞赛中，人类选手最多解出10道题，139支参赛队伍中仅有4支获得金牌。 要解决这些问题，参赛者必须理解复杂的问题，制定逻辑清晰的解题计划，并确保执行过程零失误。解答这种高难度问题还离不开抽象推理能力和创造力。 人工智能相比人类有一个关键优势：无需团队协作。 牛津大学计算机科学副教授、ICPC教练巴尔泰克·克林（Bartek Klin）说：“我指导队伍时，默认他们已经懂得如何解题……我能给的建议只是如何在高压环境下协同合作。” DeepMind团队使用了“强化学习”技术，即通过奖励期望结果来训练人工智能系统，并用高难度的数学、推理和编程问题对Gemini模型开展了强化训练。 OpenAI则使用其最新的GPT-5模型解决了所有问题，其中最难的一道题是GPT-5和一个实验性推理模型共同破解的。 谷歌DeepMind研究总监兼首席科学家郑恒之（Heng-Tze Cheng）表示，编程竞赛是“终极思维博弈”，因为它要求模型提出新方法并将学习成果泛化，而非简单地记忆解题方法。 但牛津大学的克林认为，在注重速度的编程竞赛环境中取得成功，未必能转化为实际工作中出色的软件开发能力。他说：“在现实世界里，最棘手的问题往往需要花上半年时间去思考。” 虽然Gemini模型解出一道人类选手未能攻克的难题，但也未能解答出所有人类选手完成的题目。DeepMind表示，此次实验表明人工智能模型可以“提供独特新颖的贡献，与人类专家的技能知识形成互补”。 黎曰国表示，这一进步还有望改变需要数学理解和编程能力的诸多科学与工程学科，例如新药研发和计算机芯片设计等。 他说，“解决数学和编程竞赛中的难题是理解人类智能运作方式的关键一步。” 外界评论：是历史性突破还是言过其实？ 英国《卫报》撰文称，谷歌DeepMind宣称取得的这项“历史性”人工智能突破，其意义堪比1997年“深蓝”计算机击败国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫（Garry Kasparov），以及2016年人工智能战胜人类围棋冠军的里程碑事件。 文章援引黎曰国的话说，“对我而言，这个时刻等同于国际象棋领域的‘深蓝’和围棋领域的AlphaGo时刻，甚至意义更为重大，因为它更接近于解决现实世界的问题，而不仅限于国际象棋和围棋这类受限环境。” 但也有声音给这种说法降温。加州大学伯克利分校计算机科学教授斯图尔特·罗素（Stuart Russell）评论称，“所谓划时代意义的说法似乎有些夸大其词”。他指出人工智能系统在编程任务方面本就表现出色，而当年“深蓝”在国际象棋上的突破“对应用人工智能的现实世界基本没有产生实际影响”。 不过罗素也承认，“要想答对ICPC的题目，代码必须能正确运行（至少要通过有限的测试用例），所以这次的表现可能标志着人工智能编程系统在生成高质量代码的准确性上有所提高。” 罗素提醒道：“人工智能公司持续宣称取得突破的压力巨大。” 牛津大学人工智能基础学Ashall教授迈克尔·伍尔德里奇（Michael Wooldridge）认为，这听起来确实令人振奋，但对其所需计算资源提出了质疑。谷歌拒绝透露具体数据，只是简单提到其解题所用算力超过了普通用户每月250美元订阅谷歌AI Ultra服务、在Gemini应用中所能使用的轻量版Gemini 2.5 Deep Think模型。 ICPC执行主任比尔·鲍彻博士（Dr. Bill Poucher）则这样总结：“Gemini成功进入这一竞技场并取得金牌级成绩，标志着在定义下一代所需的人工智能工具和学术标准方面，我们迎来了关键时刻。”（辰辰）
-
前掘金冠军主帅马龙加入ESPN成分析师 被解雇至今无球队邀请执教 北京时间9月18日，根据美媒雅虎体育报道，54岁的前掘金总冠军主帅迈克尔-马龙加盟ESPN节目组担任全职成员。自从今年4月份被掘金解雇之后，迈克尔-马龙尚且没有获得任何一支NBA球队的执教邀请。 作为NBA的知名教练之一，迈克尔-马龙在2001年进入NBA，担任尼克斯主帅小范甘迪的助教。2005年迈克尔-马龙加盟骑士担任防守助教，2010-11赛季迈克尔-马龙进入黄蜂教练组，2011年开始转投勇士，担任马克-杰克逊的助教，因提升勇士防守效果显著，获得2012-13赛季NBA最佳助教奖。迈克尔-马龙在2013年成为国王队史第25任主帅，但在2014年12月被解雇。 迈克尔-马龙在2015年6月成为掘金主教练，并逐步执教掘金成长为西部强队，尤其是在2022-23赛季，率领掘金一路高歌猛进，并在总决赛总分4-1战胜热火，夺得掘金队史第一座总冠军奖杯。只是在2025年4月9日，迈克尔-马龙与前任总经理之间存在矛盾，两人双双在常规赛最后阶段被掘金解雇。 根据美媒雅虎体育报道，ESPN负责人吉米-皮塔罗宣布，迈克尔-马龙将在2025-26赛季全职加入ESPN的《NBA Countdown》赛前节目，担任NBA分析师。
-
苹果首批iPhone 17 Pro做工感人：拼接缝隙宽度竟差了一倍 快科技9月18日消息，最新一代iPhone 17 Pro系列正式登场，这次外观终于大改，后背采用拼接造型。据了解，iPhone 17 Pro的背部采用了玻璃+铝合金拼接工艺，中间是陶瓷盾玻璃，抗摔性较前代背部玻璃提升4倍，同时厚度更薄，为内部组件腾出空间。四周则是航空级铝合金机身，比之前的钛金属材质散热更强。不过苹果iPhone 17 Pro系列的这个拼接缝隙做工似乎并不完美，存在较大的公差。 B站UP主"影视飓风"用显微镜测量发现，其拿到的iPhone 17 Pro Max样机，玻璃和铝合金之间的缝隙在不同地方差别很大，甚至超过了一倍。其测得的缝隙宽度有86um、36um、55um、76um等等，而且肉眼就能看到明显的缝隙，强迫症人士恐怕要仔细掂量一下。当然，以上是评测样机的情况，希望苹果量产机的表现更好一些吧。
