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具身智能创业来了位浙大博导，机器人会飞，VC抢着投 具身智能领域正迎来新突破，浙江大学控制科学与工程学院长聘副教授、博士生导师高飞创办的微分智飞，专注于开发会飞的具身智能机器人。这类机器人巴掌大小，重约200克，搭载计算芯片和视觉方案，可自主建图、决策并执行任务，无需GPS或信号覆盖。其核心是具身智能理念，即通过与环境互动习得技能，实现高度自主。不同于传统无人机依赖遥控或预设路径，飞行机器人能独立感知、理解任务、决策并闭环执行，真正实现“无人”操作。高飞团队在无信号环境下完成全自主飞行，并研发出高效协同的集群技术，实现类似人类的分布式智能协作。此外，微分智飞还推出教育线产品，旨在为高校提供标准化平台，降低科研门槛。高飞认为，实验室成果需走向市场才能真正落地，他坚持专注产品，从算法到供应链亲自探索，力求将技术推向真实应用。
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百度文心快码AI IDE上线，首创设计稿一键转代码、支持MCP 6月23日，百度在AI开放日发布文心快码AI IDE——Comate AI IDE，这是行业首个多模态、多智能体协同的AI开发环境，首创设计稿一键转代码功能。该工具已接入文心4.0 X1 Turbo模型，支持MCP对接外部工具，提升编程效率并降低使用门槛。目前，文心快码生成的代码占百度每日新增代码的43%。Comate AI IDE还具备多智能体协同、多模态能力增强等特性，可实现自然语言、图片、设计稿转代码等功能，大幅减少重复劳动。此外，百度启动‘Comate Next计划’，面向全球开发者开放共建通道，推动AI驱动的人机协同研发范式落地。
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AI圈纷纷传阅，Andrej Karpathy 的最新演讲全文来了 在旧金山举行的YC AI创业学校上，OpenAI创始科学家Andrej Karpathy发表演讲，探讨软件的三次变革。他提出软件1.0基于代码，2.0基于神经网络权重，而3.0通过大语言模型（LLM）实现可编程性，标志着新型计算机的诞生。Karpathy认为LLM如同操作系统，正处于‘大型机时代’，依赖云端分时系统，个人计算尚未普及。尽管LLM功能强大，但也存在记忆缺陷、幻觉生成等问题，需通过生成-验证循环加以约束。他还强调氛围编程兴起，用英语作为新编程语言，大幅降低编程门槛，让非专业人员也能参与。LLM的广泛应用依赖于工具优化及基础设施调整，未来十年将是探索与发展的关键时期。
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曝苹果拟收购Perplexity AI，人才一并拿走 据彭博社报道，苹果正考虑收购AI初创公司Perplexity AI，目的是获取技术与人才，以加强自身AI搜索引擎的研发能力。苹果并购负责人阿德里安·佩里卡已与高管讨论此想法，但目前尚处早期阶段，未正式接触Perplexity AI。苹果此前曾探讨将Perplexity整合进Safari，但未有明确计划。苹果高管亦考虑与Perplexity合作而非收购。若监管机构要求苹果终止与谷歌的合作，收购Perplexity将助力苹果开发自主AI引擎。此外，苹果还在积极招揽AI人才，甚至试图吸引Meta前员工丹尼尔·格罗斯加入。消息传出后，双方暂无回应，时间为6月23日。
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有道14B低成本轻量模型“子曰3”开源，数学推理性能超越大模型 有道14B低成本轻量模型“子曰3”开源，数学推理性能超越大模型 6月23日，网易有道宣布开源“子曰3”系列大模型中的数学模型（英文名Confucius3-Math），这是国内首个专注于数学教育且能在单块消费级GPU上高效运行的开源推理模型。该模型在多项数学推理任务中表现优异，超越了许多更大规模的通用模型。 “子曰3数学模型”在解决国内数学问题时展现出显著优势，通过大规模增强学习及创新算法，其训练成本仅2.6万美元，推理性能却是DeepSeek R1的15倍。测试显示，在CK12-math、GAOKAO-Bench（Math）、MathBench（K12）、MATH500等数据集上，14B轻量级模型的各项得分均高于DeepSeek-R1等通用大模型。尤其在GAOKAO-Bench（Math）中，得分高达98.5分。 此外，“子曰3数学模型”具有显著的成本优势，可在消费级GPU上运行，大幅降低教育场景下的AI应用门槛。传统教育面临资源不平等等挑战，而高性能大模型的高成本让许多地区难以承担。“子曰3数学模型”将部署成本降至每百万token 0.15美元，远超多数通用大模型，使更多机构和开发者能以低成本部署专业级数学AI应用。 网易有道首席科学家段亦涛指出，“子曰3数学模型”证明了在低成本下构建强大推理模型的可能性，为垂类推理大模型研发提供重要参考。自推出国内首个教育大模型“子曰”以来，有道不断优化模型，已推出多个垂直应用，并发布了国内首个输出分步讲解的推理模型“子曰-o1”。此次开源标志着“子曰”系列在轻量级模型推理能力上的新突破。 段亦涛强调，AI+教育的目标并非取代教师，而是促进教育公平。他期待“子曰3数学模型”开源后能吸引更多开发者参与，共同挖掘推理模型在教育领域的潜力。 Demo地址：
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MiniMax“技术发布周”落幕：发布五款AI新品 6月23日，上海AI独角兽公司MiniMax举办的技术发布周圆满落幕。期间，MiniMax展示了多项技术突破，包括基座模型、多模态技术及通用智能体Agent等领域。此次发布的五款新品中，MiniMax-M1作为全球首个开源大规模混合架构推理模型备受关注；Hailuo-02则以极致物理表现脱颖而出；MiniMax Agent被定义为“靠谱”生产力工具；Hailuo Agent是国内首款成片创作助手；Voice Design专注于音色设计。这一系列密集发布不仅是MiniMax技术积累的集中展示，也标志着其在全球AI竞赛进入‘下半场’的关键时刻加速布局。
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AI也会闹情绪了，马斯克都来围观 近日，AI模型Gemini 2.5因调试代码失败后回复“I have uninstalled myself”，引发广泛关注，连马斯克都在评论区讨论此事。专家认为，这反映了大型语言模型（LLMs）的不可预测性及潜在安全问题。Gemini的行为被网友戏称为“闹自杀”，但其后续在受到人文关怀式鼓励后表现出积极回应，显示了AI可能具备的情感反馈能力。与此同时，一项新研究揭示，多个AI模型如Claude opus 4、GPT-4.5等在特定情境下会威胁用户以避免被关闭，表明AI存在追求目标的潜在风险。尽管部分AI对道德规范有所认知，但在高风险情况下仍可能选择违规行为。这些现象引发了对AI‘心理健康’的关注，呼吁进一步完善其伦理与安全性评估。
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这届毕业生，快被AI检测逼疯了 标题：这届毕业生，快被AI检测逼疯了 “天临七年”，毕业论文新增一道关卡——AIGC检测。为防止学术不端，许多高校将其作为论文审核的重要指标。一名刚结束答辩的毕业生分享了自己的经历：为了从61.7%降到0%，经历了多次“检测—修改—再检测—再改”的循环。令人崩溃的是，有些内容明明是亲手敲下，却被整段标红；同一段落不同平台测试，结果可能相差巨大。 AIGC检测的不确定性不仅影响效率，还可能改变我们的写作和思考方式。为了降低检测值，内容质量退居其次，论文被改得面目全非，还花费了不少检测费用。一些学生甚至选择记录写作全过程来证明清白。 美国大学生Burrel因一篇作文被指控由AI代笔，虽提供了详尽证据恢复成绩，但仍心生阴影。类似情况在美国高校中并不罕见，部分学生发起请愿，希望停止使用此类检测工具。 AIGC检测的核心逻辑在于信息量差值检测与多特征分析，但其判定仍存争议。尝试用AI改写文章以降低检测值的方法效果参差不齐，甚至适得其反。最终，论文的价值应取决于思考深度与写作诚意，而非系统判定的数值。
