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谷歌AI攻克6道世界级难题，比IMO金牌更震撼！陶哲轩指明新玩法 新智元报道编辑：定慧 好困【新智元导读】Google DeepMind最新AI智能体Aletheia在FirstProof挑战赛中，独立攻克了6道世界级数学难题，实现了从竞赛水平到PhD科研级的质变。人类数学研究的「手工时代」或许正步入倒计时。刚刚，人类数学界最后的防线，宣告全面崩塌！连吃瓜群众都惊掉下巴：AI不仅会做题，现在居然已经能独立搞定PhD级别的纯粹数学研究了。就在这两天，谷歌DeepMind的最新AI研究智能体Aletheia，在数学界一场名为「FirstProof」的巅峰挑战赛中，一口气干掉了10道公认的世界级未解数学难题中的6道！DeepMind的高管Thang Luong在X上难掩激动地发帖： 「对我而言，这甚至比去年历史性拿下IMO金牌的成就意义还要重大！」 这可不是什么普通的数学竞赛。要知道，这些题目连全球最顶尖的数学家都感到极度棘手。 结果，Aletheia不仅自主算出了答案，甚至连提出其中第7题猜想的数学家Jim Fowler本人，都亲自出面盖章确认：「AI的解题过程，是完全正确的。」 就连当今世界最杰出的天才数学家陶哲轩，都在最新的访谈中表示：AI，已经成为了我的「初级合著者」。 Aletheia的「神之一手」：暴力推演Aletheia到底有多厉害呢？来看看谷歌DeepMind首席科学家兼研究主任，超级推理团队负责人Thang Luong怎么说：「超级激动！我们的数学科研AI智能体 #Aletheia，刚刚全自主解出了10道出了名变态难的FirstProof挑战题里的6道，直接拿下了首届全场最佳！」大家品品这句话的分量。Luong直言不讳：「在我看来，这甚至比咱们去年达到IMO（国际奥数）金牌水平的历史性时刻，含金量还要高得多！」因为这些题，是连当今世界上最顶尖的几位数学大佬都感到极度头疼的「超级硬骨头」。这次，DeepMind跑了两个基于Gemini 3 DeepThink打造的Aletheia版本（区别仅在于底层模型不同）。经过多数专家的交叉「会诊」，它们联手干掉了10道题里的6道（分别是第2、5、7、8、9、10题）。 要知道，这套题的判卷评估环节简直是地狱难度。因为这世界上能看懂其中这几道题的专家，都已经是凤毛麟角。但也正因如此，DeepMind的研究过程严谨到了近乎偏执的地步：整个解答过程纯靠机器自己跑，全程「零人工干预」，而且完完全全是在FirstProof规定的死线内提交的。这是一个里程碑式的时刻。不再是人类一步步喂算式，而是AI智能体已经学会了趴在一个极端复杂的科研难题上「死磕」很久，在几千条死胡同里撞南墙，最后跑回来向人类淡淡汇报一句：「我搞定了（或者搞砸了）。」DeepMind甚至把Aletheia在这个过程中烧掉的算力（推理成本）做了完整的可视化—— 其中最炸裂的，莫过于第7题（P7）的惊天翻盘。这是一道好几年都没人能解开的非典型难题。据该领域专家Tony Feng透露，在这次比赛里，除了Aletheia，根本没AI能接近正确答案。 刚开始跑的时候，连DeepMind团队自己都觉得Aletheia这次肯定没戏了，结果居然跑出了正确答案！为了攻克P7，Aletheia投入了海量算力——是当初解开Erdős-1051问题时的整整16倍！数学界权威Sang Hyun Kim在看完AI的解题步骤后，给出了极高评价：「这是我有史以来第一次，看到AI完美无瑕地串联运用了好几个极其深奥的数学定理。这绝对是一个独一无二的稀有案例！」关于DeepMind对FirstProof的解读和实验细节全放这了： 论文地址：https://arxiv.org/abs/2602.21201不胡说八道，才是AI最硬核的底气如果深挖DeepMind这篇论文，你会发现Aletheia之所以这么稳，根本原因在于它掌握了一项关键技能：「自我过滤」。传统的AI大模型有个臭毛病，就是不懂装懂（幻觉）。不管你问啥，它都会一本正经地给你编个答案。但在科研级别的高端局，如果你给数学家扔一堆看起来极其合理但经不起推敲的废料，那还不如不给。DeepMind是怎么解决这个问题的呢？他们给Aletheia体内设计了两个「次级人格」：一个是「生成者（Generator）」，专门负责大开脑洞，疯狂猜想解题路径；另一个是冷血无情的「验证者（Verifier）」，专门负责给「生成者」挑刺。 在解题的黑箱里，这两个子系统会疯狂互搏。当遇到那4道解不出来的问题时，Aletheia没有选择强行胡编乱造蒙混过关，而是直接给人类发出：「No solution found（未找到解法）」，或者到了时限直接闭嘴。 不胡编乱造，绝不在没有把握的地方瞎耗人类专家的精力——这正是Aletheia最让顶尖学者放心的地方。正如论文中所写：「为了提升准确率，我们宁愿牺牲它解答某些问题的能力。」而在解题成本上，除了P7那道耗费16倍算力的「神题」，其他几道题解决下来，耗费的「脑力」也都远远超出了去年解决Erdős-1051难题的极值。想看完整的交互日志和解题过程（对的错的，原汁原味全公开），直接戳这里： GitHub地址：https://github.com/google-deepmind/superhuman/tree/main/aletheiaAletheia到底手撕了哪些「变态难题」？先来看看特地提到的P7。 问题背景：代数拓扑/微分几何。判断包含二阶扭转元素的半单李群均匀格，能否作为某个万有覆盖在有理同调下无圈的紧致无边界流形的基本群。答案：不可能。AI神仙解法：证明思路一：纯拓扑方法（Lefschetz数矛盾）利用万有覆盖Q-无圈的条件，算出2阶元素γ的紧支持Lefschetz数必须非零；但γ是自由作用的（没有不动点），通过欧拉示性数的乘性又推出Lefschetz数必须为零。0 = ±1，矛盾。证明思路二：几何方法（对称空间的刚性）利用格的几何结构，构造万有覆盖到对称空间的等变映射，证明γ在两边的Lefschetz数必须相等。但在万有覆盖一侧为零（自由作用），在对称空间一侧非零（Cartan不动点定理保证有不动点）。再次矛盾。好在哪？证明一好在「少」。题目给了一堆条件，但全都没用。只靠最基础的拓扑工具就解决了问题，而且实际证明了一个更强的结论：任何含扭转的离散群都不行。链条极短：算Lefschetz数，一边非零一边为零，矛盾，结束。证明二好在「深」。它把题目给的几何条件全部用上了，构造了万有覆盖到对称空间的映射，最终在对称空间上用Cartan不动点定理找到矛盾。这条路更长，但回答了更本质的问题。。 问题背景：数论/表示论。在非阿基米德局部域上的矩阵群表示中，证明存在一个万能的Whittaker函数，使得局部Rankin–Selberg积分对所有配对表示都非零。答案：可以。 存在这样的「万能」W。AI神仙解法：先选一个特殊的Whittaker函数W，使积分域压缩到紧集上，复参数s完全消失，问题简化为证明一个有限泛函非零。然后用反证法：假设对所有V都为零，通过有限Fourier分析推出测试函数具有「平移不变性」，这会迫使表示π在一个比其导子更粗的子群下有不变向量，与导子的定义矛盾。好在哪？整个证明最关键的就是第一步选取Whittaker函数W。这一个选择同时做到了三件事：1）把积分域压缩到紧集上，2）消去了复参数s，3）把无穷维的解析问题变成有限维的代数问题。而且这个W不依赖于配对表示π——同一个选择对所有π都管用，这在表示论里非常稀有。反证法部分的「level lowering」也很精彩：假设泛函恒为零，通过有限Fourier分析逐步推出测试函数在模p^{c-1}下不变，但π的导子恰好是p^c，这个层级上不可能有不变向量。矛盾恰好卡在导子的定义上，一步不多一步不少。对于其他题目，感兴趣的读者可自行查阅论文和GitHub项目。人类出题的速度，已经快跟不上了为什么偏偏是数学，成了检验AI实力的终极擂台？道理很简单——数学的答案非黑即白，对就是对、错就是错，没有任何让人类「手下留情」打人情分的空间。但现在的问题是：出卷的速度，已经被答卷的速度按在地上摩擦了。 2024年11月，Epoch AI上线了FrontierMath评测基准，专门用来摸底最前沿AI的数学推理能力。刚上线时最强AI连2%的题都做不出来，结果到了今天，GPT-5.2和Claude Opus 4.6已经能搞定基础题库40%以上的题目，连50道终极难度的第4级挑战题，正确率也突破了30%。 不过，FrontierMath再难，本质上还是「人类已有标准答案，看AI能不能也做出来」，说白了还是考试。但FirstProof里的10道题，是11位顶尖数学家从自己真实科研中掏出来的、从未公开发表过的难题。 项目主页：https://1stproof.org/而且这场挑战赛的结局充满戏剧性。 2月6日题目放出后，专业学者、民间高手、各大AI实验室纷纷下场。 到2月14日揭晓答案时，没有任何人或团队全部拿下。 随后，出题者自己拿Gemini 3.0 Deep Think和ChatGPT 5.2 Pro跑了一轮，也只解出了2道。 最终，OpenAI最强内部系统在有限人类监督下解出5道。 对比之下，足以见得这次Aletheia「零人工」干预做出6道题的含金量有多高。数学圈对此五味杂陈：一部分人直呼逆天，另一部分人觉得10道还剩4道没解，离替代数学家还远。但一个不可逆转的趋势已经摆在所有人面前——我们需要更难的题库来测AI，而且动作必须快，因为现有的一切正在以肉眼可见的速度过期。Epoch AI显然也意识到了这一点。就在FirstProof开赛同期，他们放出了自己的大招——FrontierMath: Open Problems。 左右滑动查看这个全新题库收录了16道专业数学家死磕过但至今全军覆没的真正未解之谜。更绝的是，虽然没有标准答案，Epoch AI却给每道题写了自动评分程序来判断AI的解是否成立。上线至今，没有任何AI解出哪怕一道——这个「零分」现状，反而恰恰证明了题库的价值所在。 FirstProof团队也没打算收手，已经官宣3月14日推出难度更变态的第二轮挑战。 陶哲轩：AI是我的「初级合著者」那么，站在数学界绝对顶峰的人，到底怎么看这场风暴？在最新访谈中，陶哲轩给出了一个极其精准的定位：AI现在是他的「初级合著者」。他2023年曾预测到2026年AI能达到论文合著者水平，当时褒贬不一，现在看进度完全吻合甚至略有超前。 而比这个头衔更重要的，是陶哲轩描述的一种全新的数学研究范式。他说，传统数学研究像是「个案研究」，一篇论文揪着一两个问题往死里磕，这是数学家几百年来的工作方式。但AI正在让数学家第一次有能力做「大样本普查」。与此同时，数学研究中有大量极其繁琐的计算是人类极其讨厌做的，所以数学家们会绞尽脑汁想聪明办法绕过去。但AI不嫌烦，它乐意不知疲倦地把这些枯燥的推演全部跑完。当AI被整合进人类的工作流，这些曾经让人望而却步的障碍就直接被跨过去了。而在另一个维度上，AI还展现出一种独特的本事——它能系统性地扫描人类根本没精力去碰的问题长尾。以埃尔德什留下的1000多个数学问题为例，AI能把它们从头到尾过一遍，从中挑出可突破的题目逐个击破。人类不可能这么干，但AI可以，而且已经在这么干了。陶哲轩甚至承认自己从AI的解题过程里学到了东西：也许它用到了某篇1960年论文里我没见过的小技巧，它能做到那些人类专家看了一眼就懒得去试的事情。 下一个倒计时已经开始回看这整场风暴，一条清晰的主线已经浮出水面：从FrontierMath被快速刷穿，到FirstProof上Aletheia零人工干预拿下6题，再到陶哲轩亲口承认AI已是自己的「初级合著者」。所有信号都在指向同一个事实：AI正在以一种不可逆的姿态，嵌入人类数学研究的核心流程。而最值得玩味的，是Epoch AI那个至今「零分」的Open Problems题库。它的存在本身就是一个隐喻：人类现在能拿来考AI的最后武器，是连自己都不知道答案的题目。这道防线还能守多久？没人敢打包票。但有一点几乎可以确定——当3月14日FirstProof第二轮挑战赛开启的那一刻，今天这篇文章里的所有数字，可能就已经过时了。参考资料： https://x.com/rohanpaul_ai/status/2026559039241597070?s=20https://www.theatlantic.com/technology/2026/02/ai-math-terrance-tao/686107/
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今晚10点 曼联前4保卫战！4人受伤缺席 替补奇兵冲击3连斩 北京时间3月1日22点，英超第28轮，曼联主场迎战水晶宫。这是曼联的前4保卫战，卡里克的球队期待时隔8年再次双杀对手。芒特等4人受伤缺席，22岁的谢什科，能否上演连续3场破门救主的好戏？【交锋历史】 两队共有56次交锋，曼联33胜11平12负。去年11月的英超，曼联客场2-1击败水晶宫。【前4保卫战！曼联期待时隔8年双杀水晶宫】英超积分榜上，曼联27场48分11个净胜球排名第4，利物浦28场48分10个净胜球排名第5，切尔西27场45分17个净胜球排在第6位。英超3-6名竞争激烈，如果曼联击败水晶宫，28场51分将跃升至第3位；若是输球，曼联很可能跌出TOP4。 去年11月的英超，曼联客场2-1战胜水晶宫。若是再次击败对手，曼联将完成双杀——红魔上次在英超双杀水晶宫，还是2017-18赛季，8年之前的往事。不过，水晶宫擅长客场踢曼联，最近6次英超客场来到梦剧场，水晶宫赢下4战，近2个客场全胜。【曼联4人受伤缺席】 赛前新闻发布会上，曼联主帅卡里克确认，芒特、利桑德罗-马丁内斯、德利赫特、多尔古4人，无缘与水晶宫一役。芒特已经恢复训练，但无法赶上本场比赛，下轮对阵纽卡时复出；德利赫特还需要休战1个月，多尔古要到4月份才能回归，利桑德罗小腿受伤，曼联预计阿根廷中卫还要养伤1周。【超级替补！22岁谢什科剑指3连杀】 22岁的谢什科，扮演曼联超级替补的角色。曼联3-2击败富勒姆一役，谢什科替补出场，第94分钟压哨绝杀；曼联1-1战平西汉姆，谢什科替补绝平；1-0击败埃弗顿，谢什科再次替补建功。卡里克执教曼联6场英超，谢什科打进5球，每37分钟1球，效率极高。这场比赛，22岁的谢什科能否再次上演救主好戏，连续3场英超破门？【预计首发】曼联（4231）：拉门斯/达洛特、马奎尔、约罗、卢克肖/梅努、卡塞米罗/姆贝莫、B费、库尼亚/谢什科水晶宫（3421）：亨德森/理查兹、拉克鲁瓦、康沃/穆尼奥斯、沃顿、休斯、米切尔/萨尔、皮诺/尤尔根-拉森
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老外用不起GPT，全跑来“薅”中国大模型的羊毛了 文 | 超聚焦大模型正在从“比拼智商”，变成一门“进厂打螺丝”的生意。据财联社报道，OpenRouter最新周度数据显示，平台前十模型总token量约8.7万亿，中国模型独占5.3万亿，占比61%。而当周token调用量前三模型均为国产大模型，分别为Minimax M2.5、Kimi K2.5、GLM-5，调用量环比上周分别变动增加197%、下降20%、增加158%。 其中，MiniMax M2.5以2.45万亿token空降榜首，Kimi K2.5以1.21万亿紧随其后，智谱GLM 5和DeepSeek V3.2分列第三、第五。要知道，作为全球最大的大模型API聚合平台，OpenRouter汇聚了全球开发者的真实调用需求，它的榜单堪称目前AI行业最硬核的“算力消耗晴雨表”。看到国产大模型如此疯狂地“屠榜”，很多人的第一反应肯定是：难道在绝对能力上，国内大模型已经赶上GPT、Claude和Gemini了吗？答案显然是否定的。如果真要死磕极度复杂的逻辑推理或硬核的代码工程，硅谷这几家闭源巨头依然是当下绝对的技术天花板。那么，既然绝对智力并没有赶上北美顶尖模型，那为什么偏偏是国内大模型跑满了全网的调用量？对未来的AI竞争格局又意味着什么？01 大模型不是炼金术而是流水线 国内大模型企业，正在用义乌做小商品的逻辑，降维狙击硅谷的赛博魔法。之所以中国大模型能够在Openrouter上“屠榜”，唯“便宜”尔。过去，大模型的定价权在海外巨头手中。以GPT-4o或Claude 3.5 Opus为例，能力强，但价格也高。处理百万Token的数据，通常需要花费几美元甚至十几美元。在AI爆发的尝鲜期，这个价格大家咬咬牙也就接受了。可一旦迈入Agent时代，情况彻底变了。最近在科技圈闹得沸沸扬扬的“OpenClaw封禁事件”，就是这场算力成本危机的最直观切面。作为一款爆火的开源AI智能体，OpenClaw能像“数字打工人”一样接管电脑、全自动处理文件甚至写代码。为了省钱，许多极客和开发者想出了一个“绝妙”的方案：他们利用代码接口，让OpenClaw去“白嫖”谷歌和Anthropic每月20美元的个人包月订阅服务（如Claude Pro），而不是老老实实去调用官方按量付费的昂贵API。结果可想而知，当AI从“你问我答的聊天框”变成“自动规划、反复执行的数字打工人”时，它在后台每一次的搜索、试错、纠错和循环，都在疯狂燃烧Token。这种Agent级别的恐怖吞吐量，直接把原本号称“不限量”的包月服务给刷爆了。面对被“薅秃”的算力资源，谷歌和Anthropic也坐不住了。他们不仅紧急下场，严禁第三方工具接入订阅制通道，谷歌甚至对部分高频调用的账号祭出了“永久封禁”的终极杀招。巨头们这番“掀桌子”操作的核心逻辑其实只有一个：算力成本实在扛不住了。在Agent时代，如果继续放任大家用20美元的包月订阅跑自动化任务，CSP巨头也一定会破产；但如果逼着开发者去走官方API，按照每百万Token十几美元的价格计费，那么最先进的高价大模型就不再是先进生产力，而是成了一个吞噬利润的无底洞，直接把无数AI应用和开发者的商业模式逼到了死角。正是在大多数行业都陷入“用不起算力”的死局时，他们回头一看，发现大洋对岸的中国大模型企业，已经把价格卷到了一个令人发指的地步。目前，像DeepSeek、GLM、Kimi或者是MiniMax等国产优秀大模型，其API的调用价格已经被硬生生打到了每百万Token只需要两到三美元。而有些厂商为了抢占开发者生态，更是对百万级上下文或特定规模的模型实行长期的免费开放。这已经不是“打个八折”的促销，而是数量级的成本断层。很多人可能会问：便宜固然好，但如果模型不够聪明，便宜又有什么用？但事实却是，绝大多数人高估了真实场景对“极限智商”的需求，却低估了“长尾任务”对算力吞吐量的恐怖消耗。在真实的商业世界和极客开发圈里，90%的AI任务根本不需要用到“爱因斯坦级别”的智商。想象一下我们日常使用AI的场景：把一本十万字的英文网络小说翻译成中文；丢给AI几十个PDF财报让它提取出所有的利润数据；写一段几百行的前端基础代码；又或者是目前OpenRouter上消耗量极大的“角色扮演”——玩家和AI扮演的虚拟角色进行几千轮的闲聊。这些任务有一个共同特点：逻辑深度一般，但文本吞吐量巨大。对于这类“蓝领型”的认知工作，排名前列的中国模型已经不仅是“及格”，而是做得非常出色。这就好比你要给公司几万份快递单号录入表格，你完全没有必要去花重金聘请一位诺贝尔奖得主（顶尖闭源模型），你只需要雇佣一批勤奋、踏实且工资极低的实习生（高性价比模型）就能完美解决。更何况顶尖闭源模型与高性价比模型之间的差距，在蒸馏技术的存在下，两者的差距最多只有半个身位。因此，全球的开发者们极其理智地选择了“智能路由”策略：把海量的、繁琐的、容错率高的基础任务和长文本阅读，全部路由给便宜的中国模型；只有到了需要做最终的复杂逻辑判断，或者碰到了极难的算法题时，才会精打细算地调用GPT或Claude。这，才是国内大模型能跑满全网调用量的原因。02 算力争霸战，变压器才是底牌 便宜的大模型，从来都不是天上掉下来的馅饼。很多人误以为，国内大模型的白菜价是靠着国内厂商“烧钱补贴”砸出来的。但这其实低估了中国工程师在技术落地上的恐怖压榨力。当硅谷还在迷信“大力出奇迹”、疯狂堆叠万亿参数时，国内大模型企业早就在“抠门”这门艺术上做到了登峰造极。在这个赛道上，中国厂商展现出了极其恐怖的制造业基因和工程化压榨能力。众所周知，受制于相关禁令，国内大模型企业往往无法像硅谷巨头那样，轻松买入数以十万计的最顶尖GPU。在“算力贫穷”的逼迫下，国内工程师们别无选择，只能硬生生地在工程优化的泥沼里进行极限微操。为了降低单次推理的算力消耗，他们把MoE玩到了极致。一个拥有上千亿参数的庞大模型，在回答一个简单的日常问题时，系统会精准地只激活其中几十亿参数的“专家网络”，让剩下的大部分网络保持休眠。这就好比一个巨大的工厂，不再是为了生产一颗螺丝钉而让所有车间灯火通明，而是精准控制产线，极大地节省了算力和电力消耗。为了应对百万级超长上下文带来的显存问题，中国工程师们在底层框架上死磕，对KV Cache进行像素级的压缩和优化，把庞大的数据极其严密地打包塞进有限的显存里，硬是在相对劣势的硬件上，跑出了比肩甚至超越世界前列的超长文本处理能力。这种对底层算力近乎变态的压榨，加上国内极其成熟的硬件适配工程，硬生生把大模型推理的物理成本砍掉了几个数量级。相比之下，大洋彼岸的北美巨头们就算想打价格战，也是心有余而力不足，因为他们已经被沉重的物理基建彻底锁死了。在这个问题上，马斯克早在2023年就给出了预言：“我的预测是，我们将从……今天的硅极度短缺变成……两年内的电力短缺。这大致就是事情的趋势。”而现实也确实如此，北美老旧的电网系统和漫长的环评审批，根本无法支撑新建超大型数据中心的用电狂飙。昂贵的工业电价、奇高的人力运维成本，甚至有钱都买不到的高压变压器，最终全都化作了高昂的沉没成本，均摊到了每一次的API调用里。换句话说，北美顶尖大模型的“贵”，有一大半是替落后的基础设施和高昂的本地要素买了单。于是，当高昂的物理成本遇上全球对算力的无限需求，一个属于中国AI的全新定位诞生了。过去四十载，我们吃透了人口红利和完善的供应链，成为了向全球输出实体商品的“世界工厂”；而今天，随着大模型进入应用落地的深水区，告别人口红利的中国，正在依托着世界顶级的特高压电网、极其稳定的低价工业电力，以及首屈一指的工程落地能力，转型为新时代的“世界Token工厂”。至此，未来的全球AI大分工已经非常清晰：那些海量的文档精读、初级代码生成、高并发的长文本翻译和虚拟人闲聊，统统会作为“赛博代工订单”，顺着海底光缆，源源不断地路由给国内大模型集群。电能一旦在AI芯片中被转化为Token，它就彻底脱离了物理形态的束缚。它不像需要漫长的港口装卸和远洋货轮运输的产品，而是以光速通过海底光缆，在毫秒之间传输到世界的每一个角落。因此，与其说是全世界的极客跑来“薅”国内大模型的羊毛，不如说是中国正在以绝对的成本与基建优势，悄然接管AI应用时代的底层命脉。当硅谷巨头们还在为摘取AGI的终极王冠不计代价地烧钱、深陷物理基建的泥沼时，国内大模型企业已经化身为新时代的“基建狂魔”，用这源源不断、跨越山海的廉价Token，稳稳当当地做起了全球智能革命最不可或缺的“水电煤”生意。
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火箭输给热火：乌度卡又输斯波教练 热击败火箭。斯波教练又干掉了乌度卡。杜兰特前三节26分——第四节6分。实非杜兰特手软，他今天被希罗嘲讽，动了真气，前三节杀气凌云。只斯波教练又出奇：前三节联防，让火箭晕头转向；第四节双塔布阵，合围杜兰特，“你们其他人（除了谢泼德）投得进外线吗？”乌度卡的应变是：电风扇和阿门来回试一圈。比赛最后二分半，杜兰特和谢泼德轮流投三分，以及一个杜兰特传球出界。 希罗嘴里不干净，用B字头嘲讽杜兰特，但打得极合理：面对阿门的绞杀，他避其锋芒，精准选点，12投得了18分。球队其他人追打。威金斯今天格外努力：毕竟他人生最辉煌的系列赛——2022总决赛——打的就是乌度卡。自从四年前乌度卡带凯尔特人七战过斯波教练以来，乌度卡VS斯波教练是1胜5负——当然不是乌度卡菜，毕竟乌度卡刚离开凯尔特人的2023，斯波教练直接干掉了凯尔特人，黑八总决赛了。只是，风格。斯波教练是出名的物尽其用。怀特赛德走了就把阿德巴约提拔成组织中锋。邓罗变成东部冠军射手。希罗2020扬名天下，2023年没了他球队照样进总决赛。吉米·巴特勒一生辉煌都在斯波教练门下。文森特、马丁们在热攒足资历才出门赚大合同。没他用不好的阵。乌度卡是出了名的“少废话”“没借口”“就是干”——防守至上，热血拼搏，大量换防考验韧性；进攻端2022逮着塔图姆就让他干所有；2024逮着范弗利特就让他干所有；本季逮着杜兰特就让他干所有，“你行不行？不行就换人！”不信任时首发也可以收尾坐替补，信任时往死里用。好处是球队热血拼命，缺点就像今天：一根筋力大砖飞，遇到了百变奇兵十面埋伏。谢泼德本季命中率43%，真命中率56%。范弗利特上季命中率38%，真命中率52%。2022年塔图姆命中率45%，真命中率58%。都不高，但只要上场，就能让球队立竿见影。杜兰特今天之前命中率50.5%，是离开雷霆以来生涯最低。看比赛的都知道，他们这几个人都是，“你们自己临场跑，跑出啥是啥；时间紧任务重没空间，不行自己投！”结果总是变成：曾经的塔图姆和范弗利特，今天的，谢泼德和杜兰特，自己投。
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舍甫琴科回忆：08年斯帕莱蒂曾给我打电话，他想让我去罗马 在Prime Video播出的《Fenomeni》节目中，舍甫琴科回顾了自己职业生涯中的几个关键阶段，重点谈到了他在切尔西效力之后那段复杂的时期，以及重返米兰的经历。还有时任罗马主帅斯帕莱蒂曾试图将他带到罗马的往事。 舍甫琴科表示：“斯帕莱蒂非常想要我，当时有一位教练给我打了电话。罗马确实联系过我，罗马给我打了电话。斯帕莱蒂人很好，他给我打了电话，我们进行了交流。我当时很心动，尤其是因为我们之间建立起的良好沟通。他对我说：‘你看，我很希望你能来这里。’我们什么都聊了。”不过最终的决定很快就做出，并且走向了另一个方向：“这个决定三天内就定下来了，因为我原本想留在切尔西继续踢球，但后来我意识到自己已经没有位置了。之后贝卢斯科尼给我打了电话，他对我说：‘如果你愿意，你必须回到米兰。’”舍甫琴科还谈到了重返红黑军团后更艰难的一面，那段时间他饱受伤病困扰：“我回来之后已经是另一个球员了。我的身体状态已经不再是当年在米兰时的样子。我的背部出现了很多问题。我的优势原本是身体素质，爆发力强，能频繁变向。等我再回到米兰时，我只有几年前巅峰状态的50%了。”
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齐沃：闭眼没看点球？我想听圣西罗的欢呼；满意图拉姆的表现 北京时间3月1日，在意甲第27轮的比赛中，刚刚经历欧冠出局的国际米兰依靠迪马尔科和恰尔汗奥卢的进球主场2-0击败热那亚，暂时以13分的优势领跑意甲积分榜，赛后齐沃接受了DAZN的采访。 “我们需要努力工作，相信自己，并意识到胜负乃兵家常事。在过去的8个月里我们一直努力保持竞争力，虽然因为对手的实力我们被淘汰出了欧冠，但我们已经重新振作起来，这场比赛是我们在大约50天内的第16场比赛。我们的目标就是赢得胜利。”齐沃说道。 您是否总是像今天这样闭着眼睛看点球？ “我连对阵那不勒斯的点球都没看，我想听圣西罗的欢呼声。我很享受这支球队以及他们在过去几年所取得的成就，有时叙述与现实不同。我为球员们感到高兴，因为他们配得上拥有这样的成就，他们展现了并不容易展现的东西。” 为什么我们不应该把对阵AC米兰的比赛看成是国际米兰夺冠的赛点？ “我现在考虑的是科莫(意大利杯半决赛)，对我来说和AC米兰的比赛还很遥远。” 博尼的情况如何？ “我们还不知道，初步的检查结果没有显示什么大问题，但我不再轻信他们了，他们已经跟我说过无数次没大问题，但我不得不等很长时间才能让他们上场(笑)。让我们先等到明天，希望没什么严重的问题。” 迪马尔科的生涯有多少是他自己的努力，又有多少是您对他的指导？ “这完全是他的功劳，我不想夸耀我的工作。球员们知道我们的要求并付诸实践，而心态和状态都是他们自己的功劳，他们清楚自己想达到的目标，总是全力以赴，每天从零开始。你必须每天挑战自己，考虑到国际米兰所处的环境，这永远不够。” 图拉姆出了什么问题？他现在的状态如何？ “我有四名前锋都有惊人的数据，我认为他的状态已经有所提升，统计数据也表明了这一点。我们对他的工作都很满意。”
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500亿美元，两大云巨头的竞争态势又有变化了 亚马逊AWS CEO Matt Garman在re:Invent 2025演讲500亿美元投资，不止锁定了OpenAI未来1380亿美元的长期订单，还争取到了自研AI芯片被大规模使用的机会，更是在试图抢占AI云转型的战略主动权文｜《财经》研究员吴俊宇编辑｜谢丽容美国西部时间2月27日，OpenAI宣布完成1100亿美元融资——其中软银投资300亿美元、英伟达投资300亿美元、亚马逊投资500亿美元。OpenAI的投前估值是7300亿美元，此轮融资后该公司未披露最新估值情况。亚马逊这次投的500亿美元，是该公司史上最大规模的对外投资。亚马逊方面披露的信息显示，500亿美元投资是分批次的。首期投资150亿美元，并在未来数月满足特定条件后追加投资350亿美元。有媒体分析，上述“特定条件”指，OpenAI将在2026年启动IPO（首次公开募股）并上市。如果OpenAI能够成功上市，那么后续投资也将到位。亚马逊和OpenAI还达成了一项新的云服务采购协议：在2025年11月签署的七年380亿美元采购大单的基础上，再增加八年1000亿美元大单。也就是说，OpenAI未来7年-8年将采购1380亿美元亚马逊AWS的云资源。根据该协议，OpenAI承诺通过亚马逊AWS消耗约2GW（吉瓦是功率单位，1GW可容纳20万枚英伟达GB200芯片）的Trainium（主要指亚马逊自研的Trainium 3/4系列芯片）算力。亚马逊利用这500亿美元，不止锁定了OpenAI 1380亿美元的长期订单，还争取到了自研AI芯片被大规模使用的机会，更是试图抢占AI云转型的战略主动权。亚马逊AWS是全球云市场的领头羊，营收规模、市场份额长期位居全球首位。不过，2023年大模型浪潮来临后，亚马逊AWS过去两年面临微软Azure的竞争压力。微软Azure正在缩小和亚马逊AWS的差距。 500亿美元投资会带来什么？500亿美元换1380亿美元大单，它带来的直接效果是——确保亚马逊AWS未来几年的长期增长。2025年，亚马逊AWS营收1287亿美元，同比增长19.7%，新增收入211.7亿美元。同期，微软智能云（口径包含微软Azure和其他服务器云产品）营收1204亿美元，同比增长25.9%，新增收入248.7亿美元。也就是说，微软智能云的新增收入已超过亚马逊AWS。微软Azure主要是靠OpenAI缩小差距的。2023年之后，微软靠投资OpenAI换取了云资源订单。有报道称，OpenAI 2025年为微软Azure支付的云成本可能高达130亿美元。此外，一批企业为使用OpenAI的模型，迁移到微软Azure，这带来了大量新增收入。微软2024年初曾披露，微软Azure 5.3万名AI客户中，有超过三分之一的新增客户。 但争取到OpenAI后，亚马逊AWS在与微软Azure的竞争中，将很有可能重新占据上风。OpenAI如果兑现1380亿美元采购承诺，亚马逊AWS未来每年新增收入将超过100亿美元。以亚马逊AWS 2025年1287亿美元年营收为基础，OpenAI每年带来100亿美元-200亿美元新增收入计算，短期内亚马逊AWS营收增速将提升超过10个百分点。一位亚马逊AWS人士曾对《财经》表示，OpenAI这样的大客户对亚马逊AWS很重要。它们通常会和亚马逊AWS签署三至五年的长期大单。每年都会采购数十亿美元规模，甚至上百亿美元规模的云资源。目前亚马逊AWS全球最大的客户包括Saleforce、苹果、字节跳动、Anthropic、OpenAI等公司。500亿美元投资撬动1380亿美元收入只是一方面，这还会减少对英伟达的依赖，让亚马逊的自研AI芯片得到规模化使用，摊薄芯片自研成本，并提升亚马逊AWS的利润率。因为自研AI芯片规模化部署后，采购成本会比从英伟达采购AI芯片更低。自研Trainium芯片是亚马逊的长期战略。一位亚马逊AWS人士曾对《财经》表示，公司一线销售在向客户推荐算力资源时，通常会把Trainium系列的云资源放在首位，并积极和企业客户共同适配和打磨。目前，Trainium和英伟达的GB200/GB300等成熟产品有差距。短期来看，这种做法可能会牺牲小部分收入，但长期看这是值得的。《财经》了解到，亚马逊的Trainium 3（第三代）芯片已量产，下一代Trainium 4也在研发设计阶段，并将于2027年量产。亚马逊管理层在2025年2月的四季度财报电话会议曾披露称，亚马逊AWS已交付超过140万枚Trainium 2芯片，该芯片性价比同类GPU高30%-40%，年化收入（当季收入×4）数十亿美元，有超过10万企业客户。自研芯片在亚马逊AWS的Token（词元，推理算力的计量单位）消耗占比也在持续加大。2025年10月的三季度财报电话会议上，亚马逊管理层曾披露，目前在Bedrock平台（亚马逊AWS的MaaS模型服务平台）上，大部分Token消耗都来自Trainium系列自研芯片。国际AI和半导体市场调研和咨询机构SemiAnalysis 2025年12月报告显示，亚马逊自研的Trainium 3系列芯片单芯片热设计功耗约为1kW（千瓦）。OpenAI未来消耗2GW的Trainium系列芯片。按照这一数据保守测算（考虑到网络、电源、制冷等设备的能源需求），亚马逊AWS至少要为OpenAI提供数十万枚Trainium芯片。 争取AI云转型的战略主动权2025年以来，转型AI云正在成为美国四大云厂商——亚马逊AWS、微软Azure、谷歌GCP、甲骨文OCI的共同战略目标。什么是“AI云”？它是以GPU等AI芯片为算力底座，提供从芯片到模型的一站式AI开发与部署服务的云计算平台。AI云的技术架构正在剧烈演化，它也在让云计算的收入结构发生剧烈变化。一种预期是——模型带来的Token收入在云厂商的收入占比将持续提升。OpenAI这种AI云原生客户将倒逼亚马逊AWS加快AI云转型的步伐。对亚马逊AWS来说，OpenAI的价值在于——它是典型的AI云原生客户。它的算力消耗主要来自训练、推理等资源，而且具备高并发、高波动等特点。这和过去更多依赖CPU算力资源的客户不同。OpenAI对Token这种推理算力的消耗量会持续增长。OpenAI披露称，截至2026年2月，ChatGPT周活跃用户已达9亿，个人订阅用户数超过5000万。目前已有超过900万付费企业使用ChatGPT。2025年ARR（年度经常性收入，可理解成订阅收入，计算方式是当月收入×4）超过200亿美元，同比增长超过100%。OpenAI的用户、营收快速增长的同时，会同步为亚马逊AWS带来Token收入的增长，并带来长期经营现金流。在技术架构上，它也会倒逼亚马逊AWS优化算力资源池，强化推理调度能力，并提升芯片利用率。OpenAI甚至还可以为亚马逊AWS带来模型能力。亚马逊披露的信息显示，双方将合作开发定制模型，直接服务客户的各类AI产品和智能体。这些能力将补充亚马逊开发者可用的现有模型库（包括亚马逊的Nova系列）。《财经》了解到，亚马逊AWS自研的Nova系列模型长期和第一梯队存在差距。目前这是亚马逊AWS在AI云战场的短板。一位国际云厂商人士2025年12月曾对《财经》表示，亚马逊AWS是云市场领头羊，它在AI云转型的时候，容易有历史惯性——因为自身收入规模已经足够大，一些头部客户的AI转型又相对谨慎。这会让收入结构、技术架构的转型都不够快。改变这种惯性的方式是，拓展更多AI原生客户，让客户需求倒逼自身转型。实际上，亚马逊AWS管理层正在密切关注AI云转型的长期方向，并制定了长期目标。亚马逊AWS管理层2025年三季度财报电话会议曾披露，长远来看，Bedrock（亚马逊AWS的MaaS平台）收入贡献将与EC2（亚马逊AWS的CPU和GPU计算实例业务，在总营收占比超过30%）不相上下。但亚马逊AWS管理层未披露，Bedrock收入的详细统计口径，以及上述目标的具体实现时间。《财经》了解到，EC2是亚马逊AWS目前最核心的产品（亚马逊AWS核心产品包括EC2计算、S3存储、RDS/Aurora数据库等），年营收高达数百亿美元，是它的收入基石。按照亚马逊管理层这一预测，Bedrock有朝一日也将成为一个数百亿美元的业务。目前，亚马逊AWS的AI云转型正在从全栈AI产品展开。它涉及计算、存储、芯片、模型等多个领域，并取得了一定的积极进展。2025年12月亚马逊AWS的re：Ivent全球大会期间，亚马逊AWS的EC2产品总监Luis Wang曾对《财经》表示，AI云的竞争重点，正在训练转向推理。AI推理算力面临高波动、不可预测、极端弹性等特点，因此AI推理基础算力的调度能力将成为核心竞争力。他提到，跑同一个开源模型，亚马逊AWS的推理成本会比原厂更低。因为亚马逊AWS有更高效的调度能力。因为亚马逊AWS能够通过统一的容量池技术，对模型进行毫秒级动态加载、卸载。这可以提升底层算力的利用率。这会让企业客户更愿意选择亚马逊AWS。亚马逊AWS存储和数据业务副总裁Mai Lan在2025年12月曾对《财经》表示，AI并不是一个独立的产品线。它会改变现有几乎所有工作负载的运行方式。在她看来，AI云的竞争不是单纯算力竞争，而是全栈成本的竞争。她提到，亚马逊AWS正在通过实现数据和存储的自动分层，帮助客户优化成本。《财经》了解到，2025年12月亚马逊AWS进行了一次组织架构调整。亚马逊AWS计算副Peter DeSantis担任AI模型（Nova大模型团队）、芯片（例如 Graviton、Trainium、Nitro三类芯片）团队的负责人。这次调整的目的是，强化自研大模型的研发，并让模型和芯片团队实现更好的协同。
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谢什科做曼联替补更有利？当选最佳却不焦急，卡里克吸取一人教训 本杰明·谢什科当选了曼联队内2月份最佳球员，这是实至名归的荣誉，他在那个月打入3球，帮助球队多拿了5分。 无论周一晚在埃弗顿的希尔·迪金森球场，还是周五在老特拉福德，英媒排队采访曼联主帅卡里克，主要都围绕一个问题：谢什科何时首发？曼联主教练每次都微笑着给出了类似的回答，卡里克主要谈到了新援在俱乐部的第一个赛季需要的适应和耐心。至关重要的是，他明确表示谢什科了解情况。谢什科自己确实这么说：「我并没有想着自己一定要首发、一定要首发。」卡里克和教练组在上任后已经与22岁的谢什科就他的发展计划进行了详细的讨论。谢什科了解自己需要适应在曼联踢球的新生活，包括球场内和球场外的变化。他很清楚，这不只是技战术的层面，还有精神和心理方面的挑战。在完成8500万欧元的转会后，谢什科的社媒粉丝数日内激增100万！作为曼联中锋，是最受关注的位置之一。为了确保自己能够随时保持心态平和，谢什科学习了「箱式呼吸」，又称16秒呼吸法，主要通过4个4秒的深呼吸，来帮助身体和精神恢复安宁。谢什科会在比赛前这么做。他每天还会进行冥想，每周做三次瑜伽锻炼。消息人士透露，即便没有在卡里克麾下首发过，谢什科也没有因为坐在替补席而闷闷不乐。当卡里克的教练组在比赛中要求替补前锋去热身时，齐尔克泽慢悠悠地拉上运动外套的拉链，走到场边；而谢什科立即一跃而起，在边线冲刺起来，「竞技网」描述称，他跑得没有后来进球前冲刺时的时速35公里那么快，但显然充满投入比赛的渴望。 在竞技网的球迷投票中，高达81%的参与者支持谢什科为曼联首发出战水晶宫。然而，卡里克的做法可能也有道理，他甚至可以认为自己的管理是最好的选择。事实上，早在绝平西汉姆联后，进球的谢什科就已经被认为应该首发。卡里克没有接受，他没有改变自己取得5胜1平战绩的阵容。因为如果谢什科首发却没有进球，那么他可能承担不必要的压力。但让谢什科替补也有风险。如果他连续多场被换上场后没有进球，甚至像对埃弗顿补时阶段那样浪费单刀良机，他的自信心可能受到打击，失去良好的势头。幸运的是，曼联、卡里克和谢什科的运气不错，他再次成为了「超级替补」。也许这是目前谢什科最好的用法。上赛季，拉斯穆斯·霍伊伦德赛季同期为俱乐部和丹麦国家队打了38场比赛，并且处于进球荒之中，持续长达21场。在他准备好之前，霍伊伦德被寄予了太高的期望和压力，人们甚至一度将他称为「新哈兰德」。前任曼联主帅鲁本·阿莫林明确表示，压力不应该施加在年轻的谢什科身上，而该由更有经验的姆贝莫和库尼亚承担，即使谢什科的转会费比两人都要高。「布莱恩（姆贝莫）和马特乌斯（库尼亚）比本杰明（谢什科）有更多的责任，我想让本杰明有更多的时间去感受球队。他更年轻，这是一个新的俱乐部，一个新的国家。」阿莫林说。 但阿莫林对谢什科的用法没有展示出成效，斯洛文尼亚前锋只打入了2球。卡里克更为幸运，谢什科在他麾下6场替补出场打入了3球。或许这要感谢两人之间的临时主帅达伦·弗莱彻，虽然他带队两场不胜，但他激活了谢什科的信心，后者两场都首发，打入了3球，为在卡里克麾下成为替补奇兵打下基础。
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白宫发布特朗普监控对伊朗行动照片 #endText .video-info a{text-decoration:none;color: #000;} #endText .video-info a:hover{color:#d34747;} #endText .video-list li{overflow:hidden;float: left; list-style:none; width: 132px;height: 118px; position: relative;margin:8px 3px 0px 0px;} #entText .video-list a,#endText .video-list a:visited{text-decoration:none;color:#fff;} #endText .video-list .overlay{text-align: left; padding: 0px 6px; background-color: #313131; font-size: 12px; width: 120px; position: absolute; bottom: 0px; left: 0px; height: 26px; line-height: 26px; overflow: hidden;color: #fff; } #endText .video-list .on{border-bottom: 8px solid #c4282b;} #endText .video-list .play{width: 20px; height: 20px; background:url(http://static.ws.126.net/video/img14/zhuzhan/play.png);position: absolute;right: 12px; top: 62px;opacity: 0.7; color:#fff;filter:alpha(opacity=70); _background: none; _filter:progid:DXImageTransform.Microsoft.AlphaImageLoader(src="http://static.ws.126.net/video/img14/zhuzhan/play.png"); } #endText .video-list a:hover .play{opacity: 1;filter:alpha(opacity=100);_filter:progid:DXImageTransform.Microsoft.AlphaImageLoader(src="http://static.ws.126.net/video/img14/zhuzhan/play.png");} <script> if (/mp4$/.test("https://flv0.bn.netease.com/34d3a190b814081f28dac5bd8501e8d08d2d6a350a7b6c24417e8519389f879e6594bf88fffd470cac827a31f9bc620570766a280a4dfd5d2bb2b596d9db99d843cb5557dad16738bcfd7272e52dea39621b58fe7c162ab7c8d19b6e2d46be85631a5fa6cf76f6e3bfbdecb1fa52bb55e2f1cfb829f716f0.m3u8")) { document.getElementById("VKM05JGBN").src = "https://flv0.bn.netease.com/34d3a190b814081f28dac5bd8501e8d08d2d6a350a7b6c24417e8519389f879e6594bf88fffd470cac827a31f9bc620570766a280a4dfd5d2bb2b596d9db99d843cb5557dad16738bcfd7272e52dea39621b58fe7c162ab7c8d19b6e2d46be85631a5fa6cf76f6e3bfbdecb1fa52bb55e2f1cfb829f716f0.m3u8" } else if(Hls && Hls.isSupported()) { var hls = new Hls(); hls.loadSource("https://flv0.bn.netease.com/34d3a190b814081f28dac5bd8501e8d08d2d6a350a7b6c24417e8519389f879e6594bf88fffd470cac827a31f9bc620570766a280a4dfd5d2bb2b596d9db99d843cb5557dad16738bcfd7272e52dea39621b58fe7c162ab7c8d19b6e2d46be85631a5fa6cf76f6e3bfbdecb1fa52bb55e2f1cfb829f716f0.m3u8") hls.attachMedia(document.getElementById("VKM05JGBN")) } </script> <div class="video-info clearfix" style="margin: 16px 0 0px 0px;height:20px;line-height:20px;"> <p class="fn-right" style="height: 22px;line-height: 22px;overflow: hidden;font-size:12px;float: right; margin:0;padding:0;text-indent:0;"> <a style="text-align: right;float: left;width: 300px;" href="https://www.163.com/v/video/VKM05JGBN.html" target="_blank" class="video-title">白宫发布特朗普监控对伊朗行动照片</a> <span class="video-from" style="color: #a7a7a7;margin-left:10px">（来源：视频综合）</span> </p> </div> <div class="video-list"> <ul class="clearfix" style="margin:0;padding:0;list-style:none;width:540px;"> </ul> </div> </div>美国东部时间2月28日下午，白宫方面公布了美国总统特朗普在其位于佛罗里达州的私宅海湖庄园监控美以对伊朗行动的照片。 <div style="height: 0px;overflow:hidden;"><img src="https://static.ws.126.net/163/f2e/product/post_nodejs/static/logo.png"></div> </div>
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以国防军称打死多名伊朗军事领导人 最新战事进展汇总 2月28日，美军与以色列对伊朗展开大规模空袭，目标直指总统府、情报部门及军事设施，伊朗随即对以色列展开回击，并用导弹袭击了美国驻中东地区的一些军事基地。地区局势进一步升级。 2月28日晚，以色列特拉维夫市区传出巨大爆炸声，有建筑物冒出火光 新华社发 一夜过去，最新进展汇总如下—— 伤亡情况 据新华社消息，以色列国防军2月28日晚间发布声明说，以空军当天早些时候对伊朗境内数百个军事目标发动打击，其中包括多个“伊朗高级国防官员聚集的地点”，打死多名伊朗军事领导人。以军称，伊朗国防委员会秘书阿里·沙姆哈尼、伊斯兰革命卫队总司令穆罕默德·帕克普尔、国防部长阿齐兹·纳西尔扎德等6人在以军的首轮打击中身亡。声明称，以空军将继续与美军合作，打击伊朗境内目标。伊朗方面尚未证实上述军事领导人身亡的消息。据央视新闻消息，当地时间2月28日晚，总台记者自伊朗红新月会方面获悉，当天伊朗全国有24个省份遭到美国和以色列的袭击，超过220个红新月会行动小组已处于待命状态并在袭击现场展开工作。截至目前，已有201人在袭击中死亡，另有747人受伤。红新月会救援队仍然驻守在受袭地点，并呼吁民众避免在袭击地点聚集，并与其保持至少100米的安全距离。民众聚集在被炸建筑旁边伊朗霍尔木兹甘省一所女子小学遭到以色列导弹袭击。总台记者获悉，最新消息显示目前遇难者人数已上升至118人。此前，伊朗外交部发言人表示，该事件死亡人数达到150至160人。 据伊朗媒体援引地方政府消息报道，伊朗南部法尔斯省拉默尔德市一座体育馆28日在以色列和美国发动的空袭中被击中，多达20名女排球员丧生。 美军伤亡方面，当地时间28日下午，伊朗伊斯兰革命卫队表示，目前，伊朗官方正通过各类渠道实时通报敌方侵略进展及伊方的“毁灭性回击”情况。他们称，在伊朗发起的导弹袭击中，至少有200名美军人员伤亡。同时，当地时间28日，美国中央司令部表示，中央司令部部队抵御了数百枚伊朗导弹和无人机袭击。目前没有美军人员伤亡或战斗相关受伤的报告。美军设施受损程度极小，未对作战行动造成影响。 有两名美国官员透露称，美军在对伊朗的打击行动中使用了“战斧”巡航导弹压制伊朗防空系统。此外，美军还使用了单向攻击无人机。多方呼吁 联合国秘书长古特雷斯发表声明，谴责中东地区军事冲突升级。他表示，美国和以色列对伊朗动用武力，以及伊朗随后在该地区进行的报复行动，破坏了国际和平与安全。一直为美国和伊朗谈判居中调停的阿曼外交大臣巴德尔说，对美国和以色列打击伊朗“感到失望”，“积极而严肃的谈判再次遭到破坏”。美以打击伊朗“既不符合美国利益，也不利于世界和平事业”。“我敦促美国不要进一步卷入其中，这不是你们的战争。”国际原子能机构敦促中东冲突各方保持克制，避免对本地区民众造成核安全风险。黎巴嫩真主党2月28日发表声明，强烈谴责美国和以色列对伊朗的“侵略”，指控美以违反国际法、加剧地区紧张局势。声明指出，过去数月，美国和以色列对伊朗施加威胁，企图迫使伊朗放弃发展和平核能力和防御性导弹项目的合法权利。声明表示，黎巴嫩真主党支持伊朗及其领导层和人民，并呼吁地区国家和人民团结一致，共同反对可能给整个地区带来严重后果的侵略图谋。延伸阅读87岁哈梅内伊对拉里贾尼委以重任 还建立完整继承体系 “清除”哈梅内伊父子是美优先方案 当地时间28日，总台记者获悉，共有大约30个伊朗境内目标遭到袭击，其中包括伊朗总统府和伊朗情报与国家安全部。 以美联合袭击伊朗，两国已为此筹备数月。伊朗方面消息称，伊朗最高领袖哈梅内伊目前不在德黑兰，已被转移至一处安全地点。 另据新华社此前援引美国阿克西奥斯新闻网站2月20日报道，美国国防部已向美国总统特朗普提供了打击伊朗的多种方案，其中之一是“清除”伊朗最高领袖哈梅内伊及其儿子穆杰塔巴。 美以欲“清除”哈梅内伊父子（资料图） 报道援引特朗普的一名顾问的话说，五角大楼针对各种情况都准备了方案，“其中一个方案是‘清除’伊朗最高领袖哈梅内伊及其子穆杰塔巴”。这名顾问还说，“总统会选择什么，没人知道。我想他自己也不知道”。 另有消息人士称，数周前有人向特朗普提出了“刺杀”哈梅内伊及其子的计划。 哈梅内伊公开露面，身体健康 当地时间1月31日，哈梅内伊据称出席了在首都德黑兰霍梅尼陵举行的伊朗伊斯兰革命胜利47周年庆祝活动。 中国现代国际关系研究院中东所副所长秦天在央视新闻采访时分析称，美军在伊朗的周边集结重兵，战争威胁也不绝于耳，伊朗的民众和政府，确实处在高度的紧张之中。这种情况下，如果最高领导人长期不露面，不出席公开活动，实际上会引起很多的猜测，不利于伊朗对美国进行抵抗。所以在这种情况下，哈梅内伊进行公开露面。 这次的公开露面也有哈梅内伊个人层面的考虑。哈梅内伊年事已高，今年已经87岁，外界对他的健康状况有比较多的猜测，由此也引发了对哈姆内伊继承人的很多讨论。其实很多说法都是以讹传讹，混淆视听的。所以在这个背景下，哈梅内伊公开露面就表明他的身体尚属健康，表明他个人的安全仍有一定的保障。这是在给哈梅内伊的支持者稳定情绪、增强信心，这也对伊朗整体的安全稳定有益。 拉里贾尼被委以重任，负责主导战时计划的制定 伊朗高级官员、革命卫队成员和前外交官均透露，为了应对可能发生的对自己的暗杀，哈梅内伊今年1月已经任命前革命卫队指挥官拉里贾尼担任中央执政职务。 在哈梅内伊的任命之后，拉里贾尼领导了一系列核心执政事务，包括应对伊朗国内爆发的抗议活动，与美国的谈判，与包括俄罗斯、卡塔尔和阿曼在内的关系协调。另外，拉里贾尼还负责主导战时计划的制定，以应对美国可能发动的袭击。伊朗分析人士表示，哈梅内伊“完全相信”拉里贾尼能够处理危机，并在自己遭遇不测后领导国家。 今年68岁的拉里贾尼，曾在2005年至2007年之间担任伊朗最高国家安全委员会秘书，任内担任伊朗核问题最高谈判代表。2008年当选议员，同年就任议长。2025年8月5日，拉里贾尼第二次出任伊朗最高国家安全委员会秘书。 图为拉里贾尼（资料图） 据三名卫队成员和两名高级官员透露，一旦发生战争，伊朗警察特种部队、情报人员以及隶属于卫队的便衣民兵组织巴斯基民兵营将被部署到各大城市的街道上。这些民兵组织将设立检查站，搜寻与外国间谍机构有关联的人员。 同时，哈梅内伊向安全部门负责人强调，必须确保伊朗伊斯兰共和国的体制能够经受住军事攻击和暗杀的考验。 去年6月，伊朗与以色列爆发冲突，以色列对众多伊朗高层官员下手。哈梅内伊自此开始计划并采取了一系列措施，以确保伊朗政府和军事领导层的连续性。 哈梅内伊被指建立起一套完整的继承体系（资料图） 此外，哈梅内伊还建立起了一套完整的继承体系，为由他亲自任命的每个军事指挥和政府职务指定了四层继任人选。他要求所有担任领导职务的人提名最多四名继任者，并将自己遭遇不测后的决策职责委托给一个由亲信组成的小组。
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更新包超10GB：华为鸿蒙HarmonyOS 6.0.0.328花粉Beta版开推 IT之家 3 月 1 日消息，华为鸿蒙 HarmonyOS 6.0.0.328 花粉 Beta 版昨日开启招募，首批机型覆盖 Mate 80、Mate 70、Mate X7、Pura 80、Pura X、MatePad Pro 13.2 英寸 2025 等系列机型。 IT之家注意到，目前“328”新版本已开启推送，更新包大小超 10GB（部分机型更新包超 18GB），属于大版本范畴，或为鸿蒙 HarmonyOS 6.1 的前瞻。 目前，华为官方暂未公布新版本更新内容。但据用户反馈，新版本在 UI 设计方面有所调整，新增存储界面用户数据，取消了 API 版本、系统服务版本显示，同时电话、关于本机界面有所变更。另外，华为开发者官网对“328”新版本介绍如下： 本次更新将带给您全新的使用体验。您可以体验到 HarmonyOS 6 的新功能、新特性和基于 API 23 的 HarmonyOS 最新能力，以及使用 DevEco Studio 进行应用开发的便捷与高效。
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鲁宾天文台自动预警系统上线，首夜发布80万条天体警报 IT之家 3 月 1 日消息，薇拉 ·C· 鲁宾天文台的自动预警系统已正式上线，正源源不断地向天文学家推送夜空中值得观测的目标。该系统于当地时间 2 月 24 日公开启用，首晚就发出了约 80 万条预警信息，涉及小行星、超新星及正在吞噬物质的黑洞。而这一数量预计还将攀升至每晚数百万条。 IT之家注意到，去年 6 月，天文台就已发布了由其汽车大小的时空遗产巡天（LSST）相机拍摄的首批照片。但研究人员与天文爱好者一直热切期待这套预警系统的正式启动。每晚，这台相机会拍摄约 1000 张图像，并与望远镜刚启用时拍摄的参考图进行比对。差异会被自动标记，算法能快速区分潜在超新星与正在靠近的小行星，并在几分钟内将预警发送给相关研究者。这意味着科学家可以迅速关注到转瞬即逝的天体事件。这些预警并非无差别推送，用户可按事件类型、亮度，甚至某一时段内的事件数量进行筛选。这将帮助研究人员在鲁宾天文台不断提升发现效率的同时，不至于被海量预警淹没。
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NBA战报：热火115-105火箭，杜兰特空砍32分 北京时间3月1日NBA 常规赛，迈阿密热火对阵休斯顿火箭。半场热火51-52火箭，最终热火115-105火箭。迈阿密热火阿德巴约24分11板1助，拉尔森20分4板4助；休斯顿火箭杜兰特32分6板8助，阿门-汤普森20分11板4助。 赛况 第一节热火哈克斯拿下6分，火箭阿门-汤普森拿下11分，首节战罢热火32-28领先火箭第二节热火阿德巴约拿下7分，火箭申京拿下6分，半场结束热火51-52落后火箭第三节热火希罗拿下10分，火箭杜兰特拿下12分，第三节结束热火85-83领先火箭第四节热火拉尔森拿下10分，火箭杜兰特拿下6分，最终热火115-105战胜火箭 球员全场数据 迈阿密热火阿德巴约24分11板1助1断1帽，拉尔森20分4板4助，希罗18分2板3助1断；休斯顿火箭杜兰特32分6板8助2帽，阿门-汤普森20分11板4助1断，里德-谢泼德14分4板5助1断。 首发阵容 迈阿密热火：阿德巴约，拉尔森，希罗，维金斯，达维昂-米切尔；休斯顿火箭：杜兰特，阿门-汤普森，里德-谢泼德，申京，伊森。
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托尼：哈兰德是一名非典型前锋，他就像一台机器人 哈兰德是一个进球机器，这一点毋庸置疑。即便他的技术特点并非瓜迪奥拉的首选类型，他依然在曼城不断斩获进球，这是唯一的解释。本赛季，曼城将在欧冠1/8决赛对阵皇马，哈兰德在各项赛事38场比赛中已经打入29球。在沙特联赛踢球的托尼在接受采访时便谈到了哈兰德。 哈兰德这样的数据本身就足够惊人，而且这不仅是外界的看法，同样也是赛场内的感受。现效力于吉达国民、曾效力于布伦特福德的前锋伊万-托尼讲述了与哈兰德在同一联赛踢球的感受。“哈兰德是一名非典型前锋，他就像一台机器人。我记得有一个赛季我曾想和他竞争金靴，也一度接近他。但之后他在3场比赛里打进9球。”【上咪咕独家看英超】
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复兴岛上建大学？AI时代城市共生新范式 【编者按】2026年初，上海量子城市时空创新基地一期工程在复兴岛上正式开工。以复兴岛为试验场，整合量子计算、人工智能与城市更新，聚焦安全治理、产业孵化与生态融合，多项示范场景正在落地。由此，关于未来城市的畅想也达到一个新高潮。在上海师范大学人文学院世界史系教授陈恒看来，复兴岛是一座面向未来的“大学”，这所无形大学完全可以融入城市的物质与社会肌理，成为城市共生系统的有机组成部分。以下是他在“复兴岛未来城市：科学家与企业家同心共创会”上的演讲。在人类所有制度性的发明中，我最为推崇的是城市与大学。城市使人摆脱血缘与土地的束缚，获得行动与选择的自由；大学则使人摆脱偏见与无知的囚笼，激活并扩展人类的心灵。大学和城市之间更是有千丝万缕的联系。如果说城市是文明的空间引擎，那么大学就是文明的知识引擎，是养育新人才、生产新思想和批判反思的制度平台。大学往往诞生于城市，而城市的创新与繁荣又常常靠大学来引领。今天的演讲，我就围绕城市与大学的共生进化跟大家作一些分享。城市作为人类文明的外化生命先来谈谈城市。我们现在生活的地球已经度过了45.4亿年的生命，按照科学界的预测，作为一颗行星，地球未来还能存在约50亿年，适合人类生存的环境大约还可以持续10亿-15亿年。如果把“城市”理解为大型定居点，出现的时间大概距今1万-8000年。文字大约出现于6000年前，而工业文明还不到300年。如果把地球45.4亿年压缩成1年，人类文明只出现在12月31日的最后几秒钟，工业文明的出现则可以按照毫秒计算。但是请诸位想想，城市自出现后对人类产生了多么大的影响！今天大多数人住在城市里，实际上人类文明的大多数成果也发生在城市里、被城市塑造。就像亚里士多德所说的，城邦为了生存而产生，但它的存在是为了美好地生活。人类不仅将城市视为抵御自然与他者的安全港湾，更把它当作持续扩张统治范围的枢纽。正是在这种双重功能之中，人类一步步确立了其在地球上的霸权地位。英国马克思主义考古学家柴尔德于1950年提出了著名的“城市革命”理论，用来描述新石器时代促成城市出现的社会转型，在更广泛的意义上也指城市生活居于核心地位的过程。近年来，这一术语还指晚期资本主义条件下，向工业资本主义时期经典城市形态的转型、城市领域的扩张，以及在后工业经济背景中大型大都市区域的形成。相关研究引发了关于城市本质及其演变的富有成果的讨论。2025年是汤因比去世50周年，为纪念这位伟大的智者，我们团队翻译了汤因比主编的《命运之城》（1967），我为该书写了篇序言，题目叫“那粒已发育成巨型城市的芥菜籽”，意在向读者说明城市对于人类的重要意义。为了更好地适应环境，所有生物都会调整自己的身体，以适应特殊的环境条件。就此而言，技术的进化就是人体的进化，也是人体的延伸。但是技术扩张并不必然意味着安全与进步，也可能使人类成为技术的附庸，就像汤因比所说的“人被他的设备所矮化，被他的数字所窒息”。第二次世界大战使城市成为人类文明浩劫的现场，是技术与权力失控时最脆弱的受害者。然而无论如何，城市的命运与人类自身的命运已经不可分割。城市角色的历史演变城市在不同时段扮演着不同的角色。理解这些角色的转变，能帮助我们看清今天城市面临的机遇和挑战，理解未来城市的样态。1.古代城市：以神圣性为核心象征的仪式中心人类为什么要聚集在一起？传统解释是农业的出现使然，人们种地需要定居，于是有了村庄，村庄变大就成了城市。但是，加拿大城市学家简·雅各布斯提出过一个颠覆性的观点：人们先是因为仪式、贸易、交换而聚集，形成了原始的城市，然后才在城市周边发展出农业。考古发现，早期城市是“神圣宇宙秩序”的物质化载体，不仅是权力的体现，更是信仰的产物，也许在一定程度上说明了所谓“城市的仪式起源说”并非书斋臆想。如今两河流域南部的乌鲁克是人类文明的发源地之一，也是世界上最早的城市之一。在那里，城市的核心不是市场，而是被称为吉古拉塔的金字形塔庙。中国唐代的长安城可能是这种理念的极致表达。整座城市84平方公里，被划分成108个坊，像棋盘一样整齐。这不是为了交通方便，而是“法天象地”，城市本身就是宇宙秩序的缩影。2.近代城市：以财富与资本积累为动力的生产性城市中世纪的欧洲有一句谚语：“城市的空气使人自由。” 如果一个农奴逃到城市，在那里住满一年零一天，他就自动获得自由和土地，原来的领主不能再把他抓回去。在城市里，血统不那么重要了，重要的是你能创造什么、交换什么。商人、工匠、银行家这些在封建等级中没有位置的人，在城市里找到了自己的舞台。宽松的环境、集聚的人群为他们施展才华、创造财富提供了条件，城市成为资本主义和现代经济的摇篮。3.现代城市：以流动为特征的网络性城市美国社会学家萨斯基亚·萨森研究了纽约、伦敦、东京这三座城市，得出一个结论：这些城市已经不能简单地被理解为美国的城市、英国的城市、日本的城市，它们代表着连接政治、经济及社会活动在人类发展各个空间层面的核心节点和桥梁。这就是全球城市：它们是全球经济网络中的节点、跨国公司的指挥中心、全球资本的配置中心、人才与创意的汇聚点。由此，城市成为全球网络中相对独立的节点。在迄今为止的人类实践中，城市积极地引领文明形态的变化，角色的每一次转变都对应着文明形态的根本变化。今天，我们正生活在从碳基文明向硅基文明转变的时代。在这一次转变中，城市会扮演怎样的角色？人工智能时代所造成的知识鸿沟越来越大，这会对城市带来怎样的影响，又将赋予城市怎样的功能？我们必须认真思考这些问题，探寻可能的答案。4.未来城市：以共生性为原则的关系型城市AI正在改变城市的运行方式。当人工智能可以比人更高效地处理信息、优化流程，甚至创作内容时，城市将从纯粹的物理空间，走向“物理+数字”的混合空间。这是多元素共生的城市：人与AI的共生、人与自然的共生、人与赛博世界的共生。在未来城市中，人类不再理所当然地占据世界的中心位置，而被迫重新理解自身作为诸多行动主体之一的有限性。从人类中心到万物互联共生，城市功能变化了，世界的观念也变化了。我们或许正处于一个历史性门槛：当每个人的生活与AI捆绑并被AI重塑，我们该如何迎接未来、融入未来？当“人工”越来越多地被“智能”替代，我们是谁？人存在的根本意义是什么？城市归根到底首先是一种空间形态，那么我们如何以新的空间形态来迎接共生城市的到来？我的答案是回到城市本身，以集聚来创新，以创新来迎接未来。大学：城市创新的核心引擎城市在任何时代都是创新的引擎，这种创新的动能来自集聚，人、物、信息、知识和思想的集聚所产生的效应往往是出人意料、令人惊奇的。美国经济学家爱德华·格莱泽在《城市的胜利》中指出，城市是人类最伟大的发明，它通过拉近人与人之间的距离，释放出人类最具生产力与创造力的一面，使我们变得更富足、更聪明、更环保、更健康、更快乐。这种由集聚所激发的创新力量，并非在城市空间中均匀分布。它往往高度集中于一些特定的“城中之城”。它们是城市里最开放、最能容纳差异的空间，在治理规则、文化氛围、经济功能、历史传承等方面，和城市的其他部分很不一样。这些“城中之城”是在更大体系的边缘或缝隙中创造出相对独立的规则空间，成为新理念、新制度、新模式的孵化器。大学就是典型的“城中之城”，既是全球性的参与者，同时也在地方层面产生显著而直接或间接的影响，城市与大学之间就是相互依存、彼此塑造的关系。公认的最早的大学出现在中世纪的意大利城市里。几乎从一开始，大学与城市之间就是一种活跃兼有矛盾的关系，这充分体现在所谓“城镇与学袍”这一形象说法中。中世纪获准进入大学的学生通常身着与神职人员类似的长袍，逐渐衍生为一种社会象征。如今高等教育越来越普及，越来越多的人拥有了“学位服”这一身份。“城镇与学袍”曾表示差异与独特性，在当下却成为共享的标志，很容易成为共同认可的城市符号。当今世界越来越把大学视为关键的城市制度性机构，因为大学在塑造城市品格方面所发挥的作用越来越大。为什么大学对城市如此重要？美国社会学家塔尔科特·帕森斯发现：“高等教育，包括科研体系在内……已经成为现代社会最为关键的单一特征。”城市孕育新知识，而知识总是源于协作式学习过程，大学恰恰是协作式学习的绝佳场所。比如在美国，从斯坦福大学研究园到北卡罗来纳州研究三角区，大学作为城市创新极的角色从未淡化。复兴岛：无形大学迎接未来今天我在这里演讲，脚下是复兴岛的土地。复兴岛的愿景，正是面向未来城市的共生：创造值得面对面相聚、让人们面对面相聚的社区，培养能与AI协作的人，建设融入生态世界与赛博世界的新空间。建造这样一所无形大学、一个学术特区无疑是值得做出的选择。在此方面，已有先例。比如纽约曼哈顿东河中的罗斯福岛，在20世纪70年代成了纽约州新型保障性住房的试验区。2011年纽约市发起“应用科学校园”竞标，康奈尔大学与以色列理工学院联手在罗斯福岛建设了康奈尔科技校区（Cornell Tech），2017年正式开放。截至目前，校区已孵化百余家初创企业，绝大多数落户纽约。一所没有围墙的“复兴岛大学”是上海高水平对外开放的试验田，这不仅是高等教育对外开放，也是产业链、创意流的全方位开放。我们不妨想象一下，这所没有围墙的“大学”，其定位并非传统意义上的具有行政管理功能的有围墙的大学，而是一所面向未来产业转型的、环境宽松的无形大学。在这里，可以制定一套完整的前沿探索机制，激发人的内在潜力，让世界各地的头部企业愿意在此设立创新实验室。同时，打造世界一流的出版与传播体系，使知识生产能够迅速进入全球公共讨论之中。其结果，将不只是一所成功的“大学”，而是一种新的空间：一个持续生成技术、制度与思想创新的城市级引擎。从历史上看，复兴岛不仅仅是黄浦江上一座内陆人工岛屿，也积淀了深厚的红色文化资源。电影《永不消逝的电波》主人公李侠的原型李白烈士，曾以渔业管理处工程师的身份在岛上工作，白天修理渔船通讯设备，晚上为党发送情报。电影《红日》中连长石东根的原型、战斗英雄庞洪江，于1960年来到复兴岛上的海洋渔业公司工作。就此而言，空间并非只是中性的物理容器，而是承载历史经验、集体记忆与象征意义的场域。空间并不仅仅意味着距离的远近，它同样能够生成一种亲近感。真正友善的空间设计，并非只是物理意义上的拉近，更在于促成精神层面的相互理解与认同。正是在这一意义上，空间本身具有塑造社会关系与价值观的能力。法国人类学家列维·斯特劳斯说：“我们经常把我们最高的价值，不论是物质的或是精神的，和城市生活联想在一起。”正是基于这种理解，我心目中的“复兴岛”，是一座面向未来的“大学”：在这里，知识可以自由流动与交易，不同学科、不同文化与不同主体得以在开放的空间中相互激发，共同孕育新的思想与可能。这样一所无形大学完全可以融入城市的物质与社会肌理，成为城市共生系统的有机组成部分。它不再是自我封闭的象牙塔，而是逐梦未来世界者的乐园，是积极参与城市公共生活的行动者、知识贸易的促进者、学术创意的引领者的天堂，一定会成为面向未来的世界级地标。历史经验证明，伟大的国家往往以伟大的城市为其象征，伟大的城市往往是国家之伟大的引擎。伟大的国家会首先在城市中被构想、被试验、被实践。18世纪的巴黎之于法国、19世纪的伦敦之于英国、20世纪的纽约之于美国，并非只是国家崛起后的被动映照，而是长期作为思想、制度、科学、技术、文化、艺术与资本的集聚中心，从而塑造了法兰西、英吉利与美利坚的世界形象与内在能力。21世纪是中国走向全面成熟与深度参与构建世界秩序的关键阶段。作为全国经济中心，上海无疑承担着重要的历史使命。上海不仅是经济与技术创新的高地，更应成为制度探索、文化创新与知识生产的实践者。在世界城市体系中，以自身的方式呈现一个开放、自信且具有未来感的中国。从上海，看见中国的未来，遇见更加美好的世界！【思想者小传】 陈恒，上海师范大学人文学院世界史系教授，研究领域为西方城市史与城市文化、西方史学史与史学理论。在《中国社会科学》《历史研究》《读书》《探索与争鸣》等刊物发文多篇。主编“三联经典人文书库”“光启文库”“二十世纪人文译丛”“光启文景”等丛书，为世界史学科做基础性铺垫工作。原标题：《思想者｜陈恒：城市与大学，人类文明双引擎的共生进化》栏目主编：王珍文字编辑：王珍本文作者：陈恒题图来源：视觉中国图片编辑：徐佳敏编辑邮箱：shhgcsxh@163.com
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主频冲5GHz，网友担忧高通骁龙8 Elite Gen 6 Pro散热问题 IT之家 3 月 1 日消息，据 Wccftech 报道，目前安卓旗舰芯片的发展趋势充满变数，高通等厂商更热衷于提升绝对性能，却忽视了能效指标。虽说可以理解他们想在跑分上压过苹果、争夺话语权的目的，但这类荣誉基本只会停留在跑分榜单上。 简而言之，随着高通追求更高主频，搭载骁龙 8 Elite Gen 6 Pro 的手机，实际体验很可能大打折扣。参考骁龙 8 Elite Gen 5 的功耗设计，其继任者若不加控制，功耗峰值甚至可能高达 30W。IT之家注意到，Reddit 用户“sseinzw”发起的讨论指出，由于高通没有限制芯片运行频率，骁龙 8 Elite Gen 6 Pro 将会发热严重、难以控制。他举例称，骁龙 8 Elite Gen 5 的功耗已能达到 20W～24W，这已经是轻薄本处理器的功耗水平。 简单来说，高通打算把骁龙 8 Elite Gen 6 Pro 的功耗推到 25W～30W 区间，却没有配套的散热能力。高通提升功耗的主要手段就是拉高主频。三星定制版骁龙 8 Elite Gen 5 大核已达 4.74GHz，而有消息称，骁龙 8 Elite Gen 6 Pro 测试时最低频率就定在 5.00GHz。即便用上高转速散热风扇与均热板，手机内部狭小拥挤的空间也远不足以压制 25W～30W 的功耗，这意味着在绝大多数场景下，骁龙 8 Elite Gen 6 Pro 都会频繁降频。有泄露的原理图显示，高通可能会借助 Exynos 2600 的 Heat Pass Block（HPB）散热技术，将其覆盖在骁龙 8 Elite Gen 6 Pro 芯片上方来辅助散热，从而小幅降低温度。但这些改进不能决核心问题：芯片厂商只顾堆绝对性能，却忽略了能效与架构优化。一旦超过某个频率阈值，任何档次的处理器都会出现收益递减，必须大幅提高功耗才能维持频率。高通的合作伙伴会试图通过硅碳电池与更强的散热方案来弥补骁龙 8 Elite Gen 6 Pro 的高功耗问题。但如前所述，问题必须从源头解决，而遗憾的是，决定权只在高通手中。
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中国大模型调用量首超美国，意味着什么？ 最近，一个数据火了。2月9日—2月15日这周，中国人工智能大模型以4.12万亿Token的调用量，首次超过同期美国模型的2.94万亿Token。什么是Token？和大模型又有什么关系？Token中文可译为“词元”，是AI理解人类语言的最小单位。好比教婴儿说话，不会一开始就教他读整篇文章，而是拆成一个个句子，再把句子拆成字、词。AI理解人类语言，也需要把句子段落先“打碎”。通常来说，一个汉字≈1个Token；一个英文单词≈1至2个Token；标点符号也算Token。比如“今天天气很好。”这句话，可以被AI拆分成“今”/“天”/“天”/“气”/“很”/“好”/“。”共约7个Token。用个更直观的类比，AI大模型就像给人类做饭的厨师，人类的提问是食材，回答是菜品，但是他有个规矩：只能一盘一盘把食材往后厨里运，做好了菜也只能一盘一盘端出来。当前的大模型，一次能处理文字量是有限的，比如用户输入一段话，模型生成一段回答，两者加起来不能超过一定数量的Token。有些AI工具会按照使用的Token数量收费，就像打电话按分钟计费一样，输入输出的文字量越多，收费就越高。“Token调用量”的本质是真实使用量，背后反映的是AI大模型在真实场景中的渗透深度、应用的频率和广度。中国AI大模型被实际使用的文字处理量，首度超过了美国模型，这是一个很有分量的信号，意味着国产大模型正受到越来越多的认可，被全球各地用户高频使用。2月16日—2月22日，中国大模型调用量达5.16万亿Token，美国则为2.7万亿Token，也是进一步的佐证。背后的原因是什么？一方面，我国有着超大规模市场优势和丰富应用场景，持续为人工智能大模型技术迭代提供“试验场”。截至2025年6月，我国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，较2024年12月增长2.66亿人。用户基数快速扩大，带动AI从互联网领域加速向办公协同、工业设计等更深层场景延伸，让AI从“技术尝鲜”变成“日常工具”；应用渗透率不断提升，也为模型迭代持续提供数据反馈，提升处理复杂任务的能力，为未来发展打开空间。另一方面，从算力基础设施到开源生态、从高校科研到企业创新协同发力，我国创新体系不断完善。当前，我国人工智能企业数量超过6000家，2025年核心产业规模预计突破1.2万亿元。厂商持续降低调用成本，在扩大用户群的同时，也为创新生态注入更多活力。可以预见，在技术突破和应用场景双向驱动下，我国人工智能大模型将在“好用”向“常用”的这条路上持续迈进，为科技创新与产业创新深度融合打开更广阔空间，也为全球人工智能发展贡献更多中国智慧。原标题：《中国大模型调用量首超美国，意味着什么？》栏目主编：秦红 文字编辑：笪曦 题图来源：上观题图来源：作者：人民日报经济社会
