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智观行业
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特想聊聊快手这次的变化 标题：快手推出新一代AI推荐系统 近日，快手全面上线基于大模型的生成式推荐系统OneRec，成为全球首个实现工业级应用的此类系统。传统推荐系统多采用多阶段流水线架构，但存在效率低、算力浪费等问题。OneRec则通过端到端大模型生成内容，实现更精准的个性化推荐。 OneRec通过用户建模（Encoder）将用户行为编码为兴趣向量，再由解码器（Decoder）生成推荐内容，并结合强化学习（RL）动态优化推荐结果。它还引入多模态语义分词器，深入理解视频内容，提升推荐的多样性和准确性。 在测试中，OneRec显著提升了用户停留时长和互动率，同时在本地生活场景中也表现出色，GMV增长21%。尽管仍面临推理速度、冷启动等挑战，OneRec标志着推荐系统进入新阶段，展现了AI技术与推荐系统的深度融合。
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AI大神的人生，和他YC的刷屏演讲一样精彩 标题：AI大神的人生，和他YC的刷屏演讲一样精彩 那是一个本该平常的夏日午后。在投资了4500家公司、孵化了Airbnb、Dropbox、Stripe等企业的YC平台上，坐着来自世界各地的AI投资人和创业者。台上阵容堪称“史上最强”：马斯克、纳德拉、奥特曼、李飞飞、吴恩达等。当安德烈·卡帕斯走上讲台时，空气中弥漫着期待。40分钟的演讲结束，现场掌声雷动。有观众称：“在现场听了安德烈演讲，感觉见证了历史。” 他说：“最疯狂的是，我们可以直接用英语编程了。软件正在经历70年来的第三次根本性变革——‘Software 3.0’时代。”他展示10岁小孩用AI几分钟开发出的应用视频，台下响起雷鸣般的掌声。他说“大模型是新的操作系统，我们正处于计算机发展的1960年代”时，这个比喻瞬间点燃了整个会场。 他的金句不断：“大模型是‘人灵’——人类精神的随机模拟器”、“要建造钢铁侠战衣，而不是钢铁侠机器人”、“现在是大模型的1960年代——是时候建造了”。他提出的“Vibe Coding”已成为维基词条，与“所见即所得”一样，标志着一个全新时代的到来。 从15岁的斯洛伐克移民少年，到李飞飞的得意门生；从OpenAI的早期核心团队，到特斯拉的自动驾驶总监；从短暂回归OpenAI的技术大神，到如今AI教育革命的领导者——他的每一次选择，都踩在技术变革的关键节点上。 2024年，他创办AI+教育公司Eureka Labs，致力于打造“AI原生版的新学校”。他在推文中支持中国AI公司DeepSeek，打破硅谷对大模型训练成本的认知。他提出“Software 2.0”和“Vibe Coding”，两个定义时代的概念。 从斯洛伐克的移民少年，到硅谷的AI大神，再到AI教育的革命者——他的人生轨迹，正如他那场刷屏的演讲一样精彩。而他的故事，还远远没有结束……
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美国加州法院裁定：使用版权内容训练 AI 属合法行为 2024年6月24日，美国加州北区地方法院裁定，使用受版权保护的内容训练人工智能模型属于合法行为。该裁决支持了AI公司Anthropic使用盗版材料训练其Claude AI模型的行为，引发创作者权益争议。内容创作者长期抱怨AI公司未经许可抓取其作品用于训练模型，并从中获利，而原作者却未获任何补偿。此案由Andrea Bartz、Charles Graeber和Kirk Wallace Johnson于2024年提起诉讼，法官William Alsup最终认定用于训练大语言模型的副本属于合理使用。该裁决被认为对艺术家、音乐家和作家等群体不利，可能加剧AI行业与创作者之间的矛盾。
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让AI主动干活，给你找服务，鸿蒙“6”啊 标题：让AI主动干活，给你找服务，鸿蒙“6”啊 鸿蒙再次进化，重新定义了手机使用方式。在商场时，茶饮类元服务会根据地理位置和使用习惯出现在负一屏，用户可快速下单；下午茶时间，只需对小艺说“我要喝咖啡”，常点的咖啡就会被推荐，确认付款即可，流程仅需三步，不到一分钟。这种服务分发模式让用户无需手动查找，而是服务主动提供。 寄快递、查快递也更方便，对小艺说出寄件信息，系统即可完成下单，并在负一屏显示快递状态、取件码等信息，省去反复查找的麻烦。此外，股市金融、出行、生活缴费、运动健康等信息也可通过负一屏卡片展示，让用户获取重点信息更高效。 在HDC 2025上，鸿蒙展示了服务分发的最新能力，通过智能感知用户习惯和位置，推送合适的服务。例如，到达公司时，系统可主动推送咖啡服务；旅行时，自动推荐打车、旅游攻略等。元服务不仅适用于手机，还可跨设备运行，如车机语音点餐，订单可无缝流转至手机。 目前，奈雪的茶、东方财富等已加入鸿蒙生态，借助元服务实现流量增长。华为为开发者提供了ArkUI框架、DevEco Studio等工具，支持一次开发覆盖多端设备，降低适配成本。同时，华为还推出元服务增长平台，提供多种经营工具，助力商家发展。 如今是AI时代的关键节点，鸿蒙正迎来快速发展期。华为通过“鸿蒙有礼”、“日日新红包”等活动吸引用户，同时推出全额手续费返还激励政策，鼓励开发者加入生态。AI时代的开发者们，准备好了吗？
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多模态AI黑马刷榜后再造神器：一个产品搞定图片视频播客生成，自带百种特效，大牛梅涛团队出品 多模态AI黑马vivago2.0（智小象AI）由AI大牛梅涛团队打造，功能强大，支持图片、视频、播客生成，自带百种特效模板，用户可轻松创作。其核心亮点包括“唇形同步”功能，让AI配音与人物口型自然匹配，以及Image Agent，通过自然语言即可完成生图和修图任务。vivago2.0还提供300+特效模板，让用户秒变特效大师。该工具结合了开源模型HiDream-I1的能力，具备图像生成、视频生成、AI播客、特效模板等多种玩法。HiDream-I1在文生图领域表现卓越，开源后迅速登顶排行榜，成为国内领先的开源模型之一。智象未来团队由梅涛带领，成员来自全球知名企业，技术实力雄厚。公司自2023年成立以来，已发布多个重要成果，并获得多轮融资，商业化前景广阔。vivago2.0的推出，标志着多模态AI技术的进一步突破，为AIGC领域带来新的可能性。
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从Sam Altman的观点看AI创业机会在哪 标题：从Sam Altman的观点看AI创业机会在哪 创业者如何更有可能成功？Sam Altman和YC创始人的对话中提到，剧烈变化总是给新公司带来最多机会。当行业和社会处于剧变期时，旧规则被打破，大公司可能反应迟钝，而小团队则有机会快速切入，做出别人没做过的事。 AI技术正发生质的飞跃，AGI和HI等概念已逐渐成为现实。OpenAI的例子表明，技术拐点已到来，就像互联网初期诞生了亚马逊、谷歌等巨头一样，现在的AI就是当年的互联网。技术剧变期，新公司更容易找到突破口，专注于细分领域，用前沿技术做有想象力的产品。 创业本身也变得更易。GitHub Copilot、Notion等工具让个人完成团队工作，融资门槛降低，更多投资人支持早期AI项目。Sam认为，不只是技术在变，整个创业生态也在变得更友好。 面对不确定性，Sam强调方向比速度更重要。真正有价值的项目往往只有极少数人认同，坚持长期主义，找到认同你的人，一起走下去。 AI正在从“工具”变成“代理”，主动协助用户完成任务。人机交互边界消失，传统SaaS产品模式可能终结，AI将生成专属助手。智能体经济兴起，机器人时代即将到来，AI将接管物理世界任务。 初创AI公司需构建护城河，核心是用户价值的持续挖掘。避开热门方向，寻找未被关注的问题，如AI自主完成复杂任务链、设计可扩展的代理系统等。 技术进步的最终目标是推动“丰裕”，通过AI和能源技术，让资源变得无限。政府在推动硬科技投资和绿色增长中扮演重要角色。未来，人类将更多专注于创造、探索和连接。
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AI商业化：一场创新投入的持久战 AI商业化：一场创新投入的持久战 1956年，人工智能（AI）概念在达特茅斯学院被提出。受计算能力和数据规模限制，AI商业化进展缓慢。直到21世纪，随着深度学习和大数据的发展，AI才真正进入商业化快车道。然而，AI商业化并非一帆风顺，技术、商业和社会伦理的多重博弈始终存在。 AI早期应用集中在特定领域，如智能客服、安防和制造业。特斯拉“黑灯工厂”通过AI机器人完成电池组装和焊接，提升效率。资本市场对AI热情高涨，Databricks和OpenAI分别融资100亿和66亿美元。但场景碎片化成为AI落地的障碍，不同产线因环境差异导致模型失效，提升开发成本。同时，头部企业虹吸效应加剧，大量中小企业面临困境。 数据隐私是AI企业的“达摩克利斯之剑”。AI依赖海量数据训练模型，但数据治理问题突出，用户隐私泄露风险高。此外，算法偏见可能导致系统性歧视，如COMPAS软件对种族的误判。AI还可能制造“认知茧房”，影响公共讨论理性。政府、企业需加强伦理监管，推动技术与伦理平衡。 AI商业化需要持续投入和创新。通用汽车停止Robotaxi投资，转向辅助驾驶系统；大模型价格战降低门槛，促进生态发展。DeepSeek通过算法创新实现性能与成本的平衡，开源生态吸引开发者，形成协同创新网络。AI技术需在数据伦理保障下，实现社会价值与商业潜力。用户也需警惕AI幻觉，提升数字素养，确保技术可靠与商业可行。
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灵快科技获数百万元天使轮融资，发布能自主进化的AI数据分析师TabTab 灵快科技近日完成数百万元天使轮融资，由九合创投投资，资金将用于产品研发、市场拓展和团队建设。公司成立于2024年5月，专注于多智能体AIGC产品，致力于打造媲美真人的AI Agent团队，实现“1个员工+3~5个AI Agent”等效于“10个员工”的目标。 灵快科技首款产品是能自主进化的AI数据分析师TabTab，针对数据分析场景，提供表格分析、商业洞察、图表生成和研究报告等功能。TabTab通过自然语言交互，自动完成数据处理与分析，支持多种图表类型，并能生成专业报告，提升数据分析效率。 TabTab基于Multi-Agent架构，具备意图识别与任务规划能力，支持人工干预，兼顾AI与人类决策。其远程工作台采用云原生技术，保障数据安全，并支持多语言编程环境。目前，TabTab已覆盖互联网、零售、金融等多个领域，服务于中小企业和个人用户，未来将推出海外版，拓展国际市场。 此外，灵快科技还推出了大模型应用开发平台Botnow，广泛应用于知识问答、智能客服、内容创作等领域。核心团队来自IBM、阿里巴巴、腾讯等企业，具备丰富的技术研发与商业化经验。
