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预测大模型工业生存法则,华为博士告诉你什么是B端最需要的大模型 标题：预测大模型工业生存法则，华为博士揭示B端最需要的大模型 6月20日-22日，华为开发者大会（HDC 2025）召开。AI创业者GenJi与华为博士围绕盘古NLP大模型、盘古世界模型、具身智能及预测大模型展开对谈。常博士介绍，预测大模型旨在通过统一学习全球数据知识，实现“一次训练、全域迁移”的智能应用。 企业面临小样本数据难题，传统定制化方案难以规模化。预测大模型的目标是构建具备知识泛化能力的模型架构，使其能迁移至各类新场景。当前AI模型因数据结构差异，形成“智能孤岛”，而统一的数据原子级表征体系是突破关键。 以炼钢为例，输入参数复杂，传感器数据少，传统模型难以精准预测。预测大模型通过跨领域数据学习，提升准确率。目前，华为在预测大模型研发中面临场景多、缺乏成熟方案等挑战，正探索统一数据格式和架构。 未来，预测大模型将优化数据规模，并聚焦To B场景落地难点，与Agent智能体协作解决问题。AGI的实现依赖知识迁移和问题洞察力，需从跨领域经验中提炼共性逻辑。预测大模型通过统一编码与架构，助力其跨行业泛化应用。
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AI正重塑整个研发文明 标题：AI正重塑整个研发文明 2025年6月，麦肯锡发表文章指出，我们正处在技术繁盛但创新难产的时代。AI可能成为突破瓶颈的关键力量。 过去，创新如同火把照亮森林，如今却像在密林深处用几十年蹭出一根火柴。芯片行业研发支出已涨至1970年代的18倍；制药行业每10亿美元投入获得的新药数量暴跌80倍，被称为“Eroom定律”。全球研发效率持续下滑。 AI的出现带来了新路径。它能提出人类想不到的问题和路径，如AlphaGo在围棋比赛中下出“错误”却关键的一招。AI在设计生成环节表现出色，可生成数百个设计方案，探索人类未曾设想的路径。例如，AI合成新蛋白质结构、生成虚拟商店布局、设计火箭冷却通道等。 在验证评估方面，AI同样惊艳。传统验证耗时耗力，而AI可快速预测结果，如风洞测试只需几秒。数字孪生技术让产品预见力前置，避免失败后才补救。AlphaFold预测蛋白质结构，使新药研发从“以年计”变为“以周计”，推动生命科学进入“体外验证时代”。 AI在研发流程中扮演重要角色，不仅是工具，更是连接隐性知识的中枢。它能分析用户需求、整理会议记录、跨学科归纳文献，提升研发效率。不同行业应用AI的方式各异，但本质是寻找可能与优化方案。 AI正在重塑研发文明，从不可能中寻找可能，加速创新进程。未来，创新将不再是少数人的事，而是人机共创的智能生态。
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3秒钟，我用YouWare，手搓了一个“Win98版”极客公园 2025年3月初，明超平与同事用Cursor在3小时内完成了一个名为YouWare的Demo。该Demo上线后迅速吸引大量用户，48小时内访问量突破100万。YouWare是一个基于“Vibe Coding”理念的平台，允许用户通过自然语言生成网页，并一键部署分享。Vibe Coding由前特斯拉AI总监安德烈·卡帕斯提出，旨在降低编程门槛，让非程序员也能轻松创作。 YouWare借鉴了YouTube的模式，打造了一个网页分享社区。用户可上传代码、输入提示词或直接生成网页。平台还提供美化功能、版本回溯和局部修改，提升可控性。YouWare简化了传统网页部署流程，用户无需复杂操作即可快速生成链接。 YouWare社区包含游戏、工具、教育等多种项目，支持用户“Remix”已有作品。例如，有人复刻了《超级玛丽》，还有人制作了日本便利店地图。YouWare还接入Figma、Notion等工具，方便创作者复用素材。 YouWare降低了网页创作门槛，让内容更易被看见，激发更多人的创作热情。尽管目前仍存在修改不便等问题，但其潜力巨大，未来有望成为AI时代的“网页版YouTube”。
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佛山也要AI：从“制造之都”迈向“AI 新‘质’造之都” 2025年被摩根大通称为AI应用转折元年，随着技术成本下降，制造业AI升级迎来新机遇。佛山作为广东首个“工业3万亿”地级市，拥有31个制造业大类，正加速推进AI升级。北电数智联合佛山市南海区桂城街道办事处调研20余家企业，发布《佛山AI赋能产业升级调研报告》，提出佛山制造业AI升级蓝图。 报告指出，佛山可依托产业基础和城市级AI底座，构建“1+3+N”生态体系，重点发展泛家居、装备制造、医疗器械等领域，释放AI潜能。当前，佛山制造业数智化转型主要集中在降本增效、出海破局和新业态拓展三大方向。AI有望在研发和营销环节为佛山制造创造1800亿以上增长。 报告还分析了家电电子、装备制造、医疗器械、家纺印刷等领域的高价值AI用例，如小熊电器通过AI洞察全球市场，一方制药探索智能牙刷辅助诊断等。北电数智将建设算力底座、开发工具平台，并打造多个行业样板间，助力佛山构建AI+制造生态，推动其从“制造之都”迈向“AI新‘质’造之都”。
