找到
26939
篇与
智观行业
相关的结果
- 第 67 页
-
国内首例抗犊牛病毒性腹泻基因编辑小牛诞生 来源：科技日报科技日报记者 梁乐 通讯员 闫志南记者近日从新疆农垦科学院获悉，该院畜牧兽医研究所周平研究员团队在基因层面破解犊牛病毒性腹泻领域取得重要突破：一头精准敲除CD46基因的雌性小牛近期成功降生并健康成长，标志着我国在抗病育种核心技术上迈出关键一步。 长期以来，犊牛腹泻因其高发病率和高死亡率，给全球肉牛、奶牛养殖业造成巨大经济损失。传统防控手段主要依赖抗生素治疗和环境管理，不仅效果有限，还面临耐药性扩散与动物源性食品安全风险。王立民介绍， CD46基因是牛病毒性腹泻病毒进入牛细胞的关键“受体”。该基因的失活能够有效阻断病毒性腹泻病毒与肠道上皮细胞的结合，从而赋予犊牛对相关腹泻病的天然抵抗力。后续，团队将对该小牛进行长期健康监测与繁殖性能评估，并逐步推进安全评价与生物安全监管程序。 “我们将基因编辑技术与显微注射技术相结合，通过对受精卵进行显微注射并移植进入受体，直接获得了健康的基因敲除个体，目前牛犊成长情况良好。”王立民说，未来团队将基于基因编辑技术培育出更多牛、羊抗病育种新材料，加快高抗牛羊的育种进程。（新疆农垦科学院供图）
-
向“新”而行，智媒时代的隐私之问 范海潮随着智能媒介的快速发展，算法推荐、生物识别、大数据挖掘等技术广泛应用，个人隐私保护面临前所未有的挑战。中国新闻史学会媒介法规与伦理专业委员会理事长、南京师范大学顾理平教授的新著《人工智能时代的公民隐私保护》，立足智媒技术嵌入公民日常生活之现实，系统分析人工智能时代公民隐私保护所面临的新环境，深入探讨人工智能时代公民隐私保护的关键性课题，深度探索人工智能时代公民隐私保护研究的范式转向。作者从传媒变革、隐私边界、社交应用、智能监控、生物识别、数字身份、知情同意、数字遗产等多个维度展开论述，内容层层推进，分析深入透彻，带领读者进入智能传播隐私研究的最前沿。开拓“新”视野，精准梳理人工智能浪潮下的隐私保护现状。作者敏锐地抓住人工智能时代人们言行被数字化、隐私呈现方式复杂多样的特点，在著作开篇就带领读者领略新的传媒业生态，强调人工智能给传媒业带来的变革，包括内容生产方式、信息传播场景等维度，甚至是法律规制、伦理意识及社会治理的改变。从传播语境到具体议题，全书力求全面展现人工智能发展对隐私的影响，其中诸多探讨为我们提供了理解隐私保护的新视野、新方法。聚焦“新”诠释，深度剖析个人隐私面临的多元议题。这部著作的突出特点在于不拘泥于传统的隐私理论研究范式，而是重点关注个人隐私因智能媒介发展所带来的新的多元议题，并尝试用新概念进行总结论述。比如平台运营商借助大数据挖掘、智能生产等手段，将用户的海量数字化痕迹整合拼接，构建出个体的隐私数据画像，形成“整合型隐私”。再比如“圈子和关系”的强弱形塑着数字交往中的隐私边界，“智能生物识别”技术正消解着个体的隐私主体性，需要“超越边界”来思考技术进展与隐私流动，等等。作者还将抽象的个人隐私多元议题转化为具体可感的应用场景，启发读者从自己的日常和近处出发，关注其中的公与私、情与法。探索“新”路径，科学构想隐私保护的协同治理体系。“人工智能时代，公民隐私如何得到有效保护？”作者系统提出了自己的构想：宏观上，一是技术的理性回归，将隐私保护理念嵌入技术架构之中，在实现数据价值的同时最大限度保护公民隐私权益；二是公民素养的提升，持续提升公民隐私认知能力和媒介素养，在数字交往中合理界定隐私边界、有效维护自身隐私权益。三是法律的坚实保障，不断完善法律规制，在促进数据合理流通与保护公民隐私权益之间寻求动态平衡。微观上，对人工智能时代隐私保护的关键议题进行深描，如智能情境下个体身份如何确认与识别、怎样真正落实用户的知情同意权、逝者生前存留在网络空间中的私人数据应如何妥善处理等，极具前瞻性和人文意蕴。《人工智能时代的公民隐私保护》一书不仅讨论隐私保护本身，还探讨隐私的观念、伦理与文化，不仅厘清媒介与隐私的关系，更关照技术变迁中人的尊严、主体性与生存境况，体现出作者对我国智能社会隐私保护这一现实问题的学术关怀与责任担当。这部著作所展现的多维视角与路径探索，将为我国人工智能治理体系的完善和数字社会隐私文化的培育提供更为真实、集中与理性的学术借鉴。(作者系南京师范大学新闻与传播学院副教授)
-
亚历山大回归耐克品牌旗下！官方声明：两届MVP将续写新篇章 北京时间6月17日，Complex媒体确认：雷霆球星亚历山大将回归耐克品牌旗下。 亚历山大的首款个人专属匡威签名球鞋Shai 001于2025年2月正式发布，彼时正值SGA冲击生涯首个常规赛MVP的赛季。2026年，他身披这款战靴斩获NBA总冠军、总决赛MVP，同时再度拿下常规赛MVP，实现两连MVP伟业。 耐克向Complex发布独家官方声明：“我们万分欣喜，欢迎亚历山大加入耐克篮球签名球星家族。他接连两个赛季斩获MVP，此前在匡威旗下已然创造了巨大影响力，作为联盟最具创造力的领军球员之一，我们期待与他继续携手，续写新的篇章。”SGA大学效力肯塔基时期、NBA生涯早期均上脚耐克球鞋，2020年他签约了同属耐克集团的匡威品牌。Shai 001自发售以来热度居高不下，多款配色从不同维度致敬SGA的人生经历。其中“黄油”配色等热门款式，二级市场转售价格甚至达到发售价的数倍。目前官方尚未公布第二代签名鞋Shai 002会采用匡威标识，还是耐克品牌标。
-
苹果watchOS 27微调液态玻璃设计，暂未引入透明度滑块 IT之家 6 月 17 日消息，科技媒体 9to5Mac 昨日（6 月 16 日）发布博文，指出在 watchOS 27 系统中，苹果微调了适用于 Apple Watch 的液态玻璃视觉效果，但暂未提供透明度调节滑块。有别于 iOS 27、macOS 27 等系统，苹果 watchOS 27 暂未彻底改造 Apple Watch 界面视觉，主要基于 watchOS 26 系统上做小幅修饰，属于延续式更新。该媒体对比了 watchOS 26（左侧，在 Apple Watch Series 11 上运行）以及 watchOS 27（右侧，在 Apple Watch Ultra 3 上运行），可以看到两者变化比较细微，IT之家附上相关截图如下： 该媒体认为 watchOS 27 的界面变化，跟随 iPhone 端的液态玻璃迭代方向，只是现阶段苹果没有把个性化调节能力同步带到手表平台。发布时间方面，watchOS 27 已提供开发者测试版，公开测试版将在 7 月上线，正式版预计于今年秋季发布。
-
官宣！亚历山大时隔6年重签耐克 成詹杜库同梯队矩阵一员 北京时间6月17日，尽管亚历山大无缘率领雷霆卫冕，但他在场外的商业价值依然得到提升。如今耐克官方宣布，亚历山大重返耐克旗下，重新加入耐克篮球签名鞋大家庭，也是成为詹杜库同梯队的球星矩阵一员。 亚历山大在2018选秀进入联盟，直接签约耐克，是标准耐克新人代言人。随后在2020年加盟匡威，成为品牌唯一门面，而匡威在2023年被耐克收购，亚历山大在2024 年续约升级，出任匡威篮球创意总监，全权主导产品线设计；2025 年推出个人初代签名鞋 Converse SHAI 001。 再往后，亚历山大连续两个赛季夺得常规赛MVP，并在2025年率领雷霆夺冠，获得FMVP等。亚历山大与匡威的合约原定2026年9月到期，现在双方提前终止合作，他重返耐克大家庭。 耐克官方宣布：“我们非常高兴能欢迎亚历山大，重返耐克篮球签名鞋大家庭。在连续两个赛季获得常规赛MVP之后，我们期待在他于匡威打下不可思议的影响力基础上更进一步。作为联盟中最具创造力的领袖之一，我们对未来的合作充满期待。”
-
喜大普奔！微软终于改变：Windows 11每次更新后都不用重启了 快科技6月17日消息，微软终于要针对用户吐槽多年的痛点做出调整，最直观的变化就是之后的Windows 11更新，用户再也不用为了不同类别的补丁反复重启设备。微软近日面向Experimental实验频道推送了Windows 11预览版本26300.8687，这个版本正式上线了全新的统一更新体验功能，核心目标就是把月度打补丁流程里用户需要执行的重启次数压缩到仅一次。这次功能调整属于微软内部代号为Windows K2的迭代计划的组成部分，初衷就是回应海量用户长期以来对Windows 11更新弹窗频繁、更新逻辑混乱的不满，重新搭建普通用户对系统更新机制的信任度。按照微软公开的全新更新策略，后续系统会把所有待安装的更新内容打包进同一条安装流程，覆盖安全补丁、驱动更新、漏洞错误修复、固件升级以及.NET相关组件升级所有类目，不再拆分不同批次分开推送处理。通过这种集中式的打包安装逻辑，Windows只需要一次重启过程就能完成所有更新内容的部署，彻底告别过去不同类别更新分开安装、用户不得不反复重启设备的糟糕体验。从下一个月度常规更新周期开始，这套统一更新体验就会正式全量生效，所有更新包都会在后台静默完成预下载，之后系统会匹配用户空闲的统一安装时机，只用一次重启就能完成全部更新操作。微软测算，这套新机制落地之后，直接就能解决用户吐槽了很多年的"每个月为了保持系统安全最新状态要反复重启好几次"的普遍痛点。
-
大佬万字长文背后：硅谷精英们正试图重写人类社会的宪法与政治版图｜附中英全文 最近，顶尖 AI 巨头 Anthropic 的 CEO Dario Amodei 抛出了一篇引发全网刷屏的万字长文：《人工智能指数时代的政策》。全文围绕五个政策领域，非常细致地写清了自己的观察，并提出了从监管到地缘政治的系统性建议。（原文链接：https://darioamodei.com/post/policy-on-the-ai-exponential ，本文后附中文版全文。）必须承认，在满嘴“改变世界”、只会画大饼的硅谷圈里，Dario 堪称一股罕见的清流。他极其坦诚、甚至有些“大义灭亲”地撕下了科技圈粉饰太平的伪装。圈内人总爱把公众对 AI 的担忧归结为“公关没做好”，但 Dario 毫不客气地反驳：人们担忧是因为风险真实存在，根本不是什么公关问题。他也直接承认了科技巨头极力回避的那个真相：AI 极有可能引发严重的、持久的失业潮，让经济卡在“超级增长与超级不平等”的极端状态里。但如果我们顺着这位行业前线“吹哨人”给出的解药往下推演，就会发现一个令人深思的结构性悖论：这位充满责任感的高管，在呼吁给行业套上枷锁的同时，客观上正在欲图推动一场前所未有的权力交接。硅谷精英们，正重写人类社会的法则。 呼吁强监管的 B 面：领先者的“绝对护城河” 面对以闪电般速度进化的 AI，Dario急了，建议政府赶紧像管飞机、管药物一样，把 AI 管起来。比如，搞一个类似联邦航空管理局（FAA）的机制，要求算力达标的前沿模型必须通过第三方的强制安全测试，否则就不准发布。出发点无疑是为了人类安全。但从商业演化的客观规律来看，航空业之所以是高度集中的寡头垄断，正是因为合规成本高到离谱。一旦 AI 行业真的“FAA化”，高昂的审查费、定期的红队测试和渗透测试，将直接化为一道坚不可摧的“叹息之墙”。监管，有时候是领先者的护城河。初创公司和开源社区根本无力负担。最终的结果是：巨头们出于对全人类安全的“大爱”，客观上借用公权力进行了合法清场，把自己的寡头地位写进了法律。在医药与地缘政治领域，这种微妙的逻辑同样存在。Dario 呼吁 FDA 等传统机构放松对 AI 药物研发的审批，接受 AI 模拟来替代漫长的临床实验。出发点是好的，但这无疑也为手握最强算力的 AI 巨头降维打击万亿医药赛道扫清了障碍。同时，他构想了一个“民主国家 AI 联盟”，在内部共享芯片，对外部严防死守。若建立该联盟，谁提供技术？谁被排除在外？谁被敌对？这整个过程中，谁获利？为了维持技术代差，科技巨头不仅是技术提供商，更顺理成章地成为了新时代游戏规则的制定者，甚至可能化身为承接巨额国防预算的新型“数字军工复合体”。借古观今：人类社会的版图会被如何改写？ 如果我们翻开历史的草蛇灰线，这一切其实早有预兆。在历史上，当一家公司变得足够庞大时，它往往会“俘获国家或采用准国家的特征”。Dario 自己在文中就提到了一个非常精准的类比：英国的东印度公司。东印度公司起初只是一群做香料贸易的商人，但为了保护航线、管理庞大的跨国利益，他们渐渐开始招募军队、建立法庭、发行货币，最终成为了统治次大陆的“准国家”。今天的硅谷巨头们，走的正是一模一样的路径。只不过当年的媒介是坚船利炮，今天是算力。Dario 推演了一个让人惊叹的未来：如果 AI 继续指数级进化，它将变成“数据中心里的天才国度”：AI就像是各领域天才的集合地，拥有强大的AI就像拥有了一个国家那么多的天才为自己效忠。所以当一个拥有强大AI的军队，面对没有AI的军队时，差距就像“二战海军陆战队面对中世纪剑客”。当科技巨头手中掌握了能够引发金融崩溃、制造生物武器、甚至决定全球地缘政治格局的超级技术时，传统的国家机构开始难以对其进行有效约束。巨头们已然试图自己制定安全标准，自己测试模型，甚至自己构想国际结盟方案。这并不是因为他们是一群邪恶的野心家，而是技术发展到这个体量后，权力的真空与人性的复杂迫使他们自然而然走上了类似的道路。在风暴之眼，普通人的自处法则 在这样一个算力决定一切的时代，个体的力量似乎被无限压缩。Dario 毫不留情地揭开了真相：AI 取代的不仅是体力劳动，而是人类引以为傲的认知能力本身。我们在职场上苦苦磨练的逻辑推理、方案策划，在AI这个“汇集了所有天才的国度”面前如同儿戏时，我们该如何自处？巨头们给出的药方是：全民基本收入（UBI）等宏观经济支持。哪怕不工作，国家也发钱养你。但饭碗保住了，心里的那个大窟窿谁来填？或许就像 Dario 在文中的那个隐喻：即便机器早就在国际象棋和围棋上碾压了人类，但人们依然会把一生奉献给棋盘，依然受人敬仰。因为机器算出的是冰冷的“最优解”，而人类追求的是生机勃勃的“体验本身”。不可被标准化的那些特质，将成为未来最稀缺的资源。以下为Dario Amodei此次发布的全文（中文翻译版），略经钛媒体编辑：关于AI指数级增长的政策 在《指环王》的一个支线剧情中，两个霍比特人试图唤醒树须（Treebeard）——一个充满智慧但行动迟缓的有知觉的树人——来保卫他的森林，抵御一支正在砍伐森林的军队。 问题在于，树须的行动速度与霍比特人截然不同。 他单单是向另一棵树问声好就需要花上一整天的时间，因此要让他和他的同伴们足够迅速地采取行动几乎是不可能的。人工智能（AI）与我们的政治制度之间的交集，感觉有点像霍比特人和树须。 AI正以闪电般的速度（lightning pace，俚语/习语，意为极快的速度）发展——仅仅在四年时间里，AI模型已经从几乎写不出一行连贯的代码，发展到在主要AI公司编写了大部分代码。 在生物学、物理学、数学、金融、法律、翻译以及许多其他领域也取得了类似的进展。 AI的缩放定律（scaling laws），即预测随着计算能力的增加，通用认知能力将呈指数级增长，如今这一定律背后已经有超过十年的实证证据支撑。 如果这些缩放定律再延续仅仅一两年的时间，我们很可能会得到我所谓的“强大AI（Powerful AI）”，或者说“数据中心里的天才国度”。相比之下，政策——尤其是立法——进展非常缓慢。 通常这是有充分理由的：政府拥有极其重大的权力，不草率地行使这些权力通常是最好的。 但这种时间尺度上的错位仍然是非常令人痛苦的：在国会采取行动可能需要的几年时间里，AI可能会从一个有趣的玩具变成一个名副其实的天才国度（country of geniuses）。在过去几年里，自从AI成为一项主要的商业技术以来，我们这些希望负责任地处理它的人面临着一个进退两难的困境。 我们能够清晰地看到这种指数级增长的走向：我们强烈怀疑在几年内，AI将成为那些从根本上重塑整个政策格局的罕见技术之一，就像核武器重塑了地缘政治、工业革命从根本上重塑了每一个经济和社会问题一样。 但是，对于那些只关注当时AI能做什么的人来说，它看起来更像是一项非常普通的技术——也许类似于最新的消费者应用程序或加密货币。 很难说服大多数政策制定者和公司，除了放任自由（laissez faire）的态度之外，还有什么是有意义的。 公平地说，事实上AI的激进影响尚未显现，而且我们并不确切知道它们可能会采取什么形式，这也使得即使有采取行动的意愿，也很难设计出正确的政策。鉴于这种情况所施加的限制，许多安全倡导者（包括Anthropic）迄今为止一直专注于倡导能够保留选择权、为未来的快速反应做好准备（tee up，俚语/习语，意为做准备、打基础）、或让世界更好地洞察即将发生的事情（coming down the pike，俚语/习语，意为即将发生或出现的事情）的政策行动——诸如透明度立法、对芯片的出口管制以及收集关于AI对劳动力影响的数据。 这些还不够，但它们给人的感觉似乎是目前所能做的一切了。然而，在过去的几个月里，关于AI令人难以置信的力量及其风险的证据已经变得不可否认。 也许最具代表性的例子是Claude Mythos Preview（Claude神话预览版），以及人们发现前沿模型（frontier models）对网络安全构成了非常真实的风险，创造了破坏金融部门、关键基础设施和国家安全的可能性。 Mythos Preview彻底打乱了（scrambled，俚语/引申义，意为使陷入混乱、打乱）全球网络安全格局。 但其更广泛的意义在于，它毫无疑问地证明了AI模型现在已成为具有全球和国家战略意义的工具。 Mythos级别的模型所带来的网络风险不会是我们必须面对的最后一个风险。 我相信生物风险可能很快就会随之而来，严重的AI自主性风险也可能紧随其后（注释1）。我们现在在全球范围内集体需要启动一个缓慢且摇摇欲坠的政策机构，以应对从现在起将以惊人速度复合增长的风险和机遇。 许多政策制定者正表现出越来越开放的态度来采取行动，令人鼓舞的是，看到我们的同行也转而支持我们过去几年一直倡导的相同立场（come around to，习语，意为改变观点以赞同）。 这是好事，但我担心这些早期行动与AI的快速进展相比至少脱节了一年。 这篇文章试图缩小这一差距：阐明指数级增长目前所处的位置，以及迎难而上（meet the moment，习语，意为应对当前的关键时刻/挑战）所需的集体行动。我将重点关注在AI世界中需要重新构想的五个常年性政策领域：监管与公共安全、宏观经济与税收政策、科学创新、国家与社会之间的权力平衡、以及地缘政治。 我将主要从美国政策的角度来谈，因为Anthropic是一家美国公司，但我提出的大多数建议也与世界其他地区相关。随同这篇文章，Anthropic将发布一份关于前沿模型测试的立法提案，以及一份关于工作岗位流失的政策框架，我们打算为此提供大量的财务支持。 我们计划在未来做更多的事情，但我们将这些视为表明我们严肃态度的第一步。1. 监管与公共安全 每一项新技术或新产品都有其有益和有害的用途，因此在创新与安全之间带来了一种两难的境地。 对产品进行监管会降低它们造成危害的可能性，并在改善世界各地人们的生活方面发挥了重要作用，但它也可能直接减少其带来的益处并间接抑制创新。 这里还有一个哈耶克主义的观点，即监管机构通常缺乏做出关于复杂经济权衡的正确决策所需的信息，因此监管通常既无效又繁琐。 一个相关的概念是科林格里奇困境（Collingridge dilemma），该困境指出，一项技术的影响通常很难预测，直到为时已晚而难以轻松管理它们。在2023-2024年，这些动态在AI领域显得尤为突出（loomed large，习语，意为显得突出、引起关注或显得可怕）。 对Anthropic来说，很明显AI在未来可能具有制造威胁数百万人的生物武器的能力，或者其自主性的不当行为在极端情况下甚至可能威胁人类本身。 不太清楚的是风险将以何种确切形式出现，如何最好地测试和缓解它们，以及它们在实践中将如何演变（play out，习语，意为发展、产生结果）。 因此，提前起草的立法存在很高的风险，可能会最终变得无效——制造无意义或低价值的合规要求，同时错失了实际风险的最关键来源（注释2）。最终，我们得出结论，当时正确的方法是透明度。 AI模型的开发者应必须披露他们的安全程序以及他们在模型上运行的测试，并报告任何关键的安全事件，以便公众和科学界能够在风险出现时更好地洞察这些风险。 何时以及如果风险变得更加明确且其形态更加清晰，那么通过透明度获得的证据就可以用来设计聪明的立法，以精准地针对最令人担忧的风险。 因此，在2025年，Anthropic支持了透明度立法，帮助通过了加州的SB 53、纽约州的RAISE、伊利诺伊州的SB 315（于2026年初通过），并倡导在联邦层面制定透明度标准。然而，现在的风险已经显而易见地到来了。 是时候超越透明度，对AI进行更严肃和具有约束力的监管了。 我认为，至少在指数级增长的当前阶段，最好的类比是汽车、飞机或药物——这些是现代经济不可或缺的强大技术，但如果设计或操作不当，则有能力导致大量人员死亡。 因此，我认为我们应该以联邦航空管理局（FAA）等机构为模板来制定AI监管框架。 前沿AI模型就像飞机一样，应该被要求接受技术测试和审计，如果它们不符合高安全标准，则应将其发布受阻或撤回，视其为对公共安全的威胁。 我很感激看到特朗普政府的行政命令正逐步朝着让政府在AI领域发挥更大作用的方向迈进，尽管Anthropic的提案建议采取更进一步的行动。 我们的提案包括以下要素： 超过一定算力阈值的模型必须接受合格的第三方强制测试，以评估其在四个特定领域的风险水平：网络安全、生物武器、对AI系统失去控制，以及可能加速这些其他风险的自动化研发。 如果根据第三方评估认为该模型存在不可接受的风险，政府应该有权阻止或威慑该模型的部署。 这项权力必须限定在上述四个具体风险范围内，并且必须有针对政治偏袒或武断决定的保护措施。 第三方评估可以由政府机构（类似于FAA）或一组获得政府授权和检查的私人组织来进行，以根据某些标准评估模型（一种“监管市场”方法）。 开发先进AI模型的AI公司必须拥有保护其模型权重的强大安全标准，应进行定期的红队测试（red teaming）和渗透测试，并应与政府合作防御主要的威胁行为者。 必须及时报告这四个关键领域的安全事件。 可能会有那么一天，也许很快，当最强大的AI系统看起来不那么像飞机或汽车，而更像可武器化的核材料时——这对人类是一种威胁，而不仅仅是“仅仅”对公共安全的威胁，我们就需要超越这一步。 如果发生这种情况，我们可能需要采取比我上述列出的更为激进的监管措施（注释3）。 但是，正如在2024年很难针对并应用我现在建议的措施一样，我认为我们不应该操之过急（get ahead of ourselves，习语，意为行动过早、超前）。 我们应该为今天正在出现的危险设计政策，同时奠定基础，以便在新危险出现时更快地加强我们的应对措施。2. 宏观经济与税收政策 长期以来，各国政府一直面临着如何鼓励经济增长，同时又提供重要的公共服务并确保最弱势群体得到照顾的问题。 这些辩论的一个重要（且总体上是正确的）前提是，经济增长是脆弱且难以实现的——虽然减少不平等可能会带来重要的好处，但它必须与增加税收或赤字带来的经济阻力进行权衡。我怀疑强大的AI可能会打乱这一假设。 如果AI获得了远好于人类执行大多数认知任务的能力，那么合乎逻辑的是，它可能会通过加速科学、技术和运营效率而带来极快和强劲的经济增长。 AI构建更好AI的迭代能力甚至可能会进一步增强这种增长。 但出于完全相同的原因，相比之前的技术，AI也可能作为一种对人类认知能力的更普遍的经济替代品，同时也比之前的技术更快地改变经济。 因此，有理由认为，与以前的技术相比，AI可能会对劳动力市场产生大得多的颠覆，而且潜在地是更持久的颠覆。 我们面临的风险是，最终会进入这样一个世界：经济权衡的表盘被卡在了超级增长、超级不平等的设置上，而且有可能很难从该设置中拔出来。 在这样一个世界中，关键的挑战将不再是激励增长，而是找到一种让每个人都能分享利益的方法。在这篇文章讨论的主题中，宏观经济和持久的劳动力替代可以说是吸引了最多公众关注和最多误解的话题，所以我想非常明确地说明两点。首先，持久的工作岗位流失是不可取且危险的，我们应该尽一切努力尽量减少或防止它，而不是促成它。 我在访谈和文章中警告过工作岗位的流失问题，因为我希望政策制定者和私营部门都有最好的机会去适应和应对，而不是因为我试图成为一个“末日先知”。 作为一家公司，Anthropic总是尽其所能与客户合作，寻找创造性的新用例和新收入来源，使他们能够用现有的劳动力做更多的事情，而不是仅仅关注于节约成本（这通常意味着裁员）。 随着这些系统的进步，我们也不断尝试构想新的交互范式，让参与协作的人类在AI系统中能够扮演尽可能活跃的角色。 更广泛地说，让整个世界尝试以尽可能多的新方式使用AI是有价值的，因为这是社会发现新的潜在工作配置的途径。 我的确认为AI将带来大量新的经济机遇。 我曾预测过，AI将使单个人能够创建价值十亿美元的公司，而我们已经看到只有少数几个人的团队建立起了收入数亿美元的企业。 但与此同时，我们应该认识到，尽管我们付出了所有的努力，AI仍然很有可能会导致严重的持久性失业——这可能是该技术的内在属性以及它广泛复制人类认知方式所决定的（注释4）。其次，任何针对AI驱动的工作岗位流失问题的应对措施，都需要既解决为每个人提供经济保障的需求，又解决人们寻找意义、目标和能动性的需求。 后者最终更为重要，它取决于关于社会应如何组织、人们应追求什么以及什么构成美好生活的深层问题。 实际上，我非常乐观地认为，即使在一个拥有在所有方面都比所有人更出色的AI的世界里，人类仍然可以过上目标深远的生活，并努力创造令人敬畏和美丽的事物（注释5）。 但这是需要全社会共同解决的问题，而不是政策可以直接解决的问题。 政策能够发挥最大作用的地方，在于通过减缓失业速度并为可能受到影响的人提供经济保障，从而为我们争取时间来做这项工作。本着这种精神，一些可能有所帮助的关键政策干预措施包括： 衡量与追踪。 很容易把单纯的数据收集和分析视为不足以应对问题规模的做法而加以否定，但如果我们不能准确衡量实际发生的情况，我们就不太可能制定出好的政策。 Anthropic运营关于人们如何使用Claude的经济指数已经有近一年半的时间了，但政府可以获取我们无法获得的数据类型，并且可以大幅扩展其经济统计数据，以便更仔细地追踪AI带来的失业情况。 促就业的激励措施。 广泛的促就业政策激励措施可以帮助减缓或减少工作岗位的流失，包括：当人们不得不从事低薪工作时对他们进行补偿的工资保险政策（注释6）、鼓励雇主不进行裁员的保留税收激励、劳动力培训补助金、或者促进雇主与雇员匹配以加快劳动力市场适应速度的基础设施。 虽然哪种干预措施最好的细节将取决于AI带来何种类型的劳动力替代，但我们应该欣然接受这些政策可能带来的成本和市场效率低下，特别是因为它们可能会被AI驱动的生产力增长所抵消。 长期的宏观经济支持。 如果AI驱动的劳动力替代最终规模巨大，并永久性地压低了对劳动力的需求，那么可能就有必要超越单纯的激励计划，对很大一部分劳动力提供长期的收入支持。 全民基本收入等机制可以通过对相关公司征税或提高资本利得税来获取资金。 全民资本账户提供了另一种工具。 广义而言，快速的经济增长应该会为共同繁荣创造税基。 对于AI的经济担忧中，我没有提到的一个共同焦点是数据中心，特别是它们提高能源价格的潜力。 我的观点是，AI公司应该自掏腰包吸收费率的增长——而且Anthropic已经承诺这样做——但我认为公众对数据中心的敌意很大程度上是关于AI更广泛经济焦虑的一种象征或发泄途径。 重要的是，我们要就这些更广泛的经济问题进行直接的社会对话，并切实针对它们提出令人信服的解决方案，否则它们很可能会像在数据中心问题上那样间接地表现出来。3. 加速AI的积极影响 正如我们必须努力平衡AI本身的创新与安全一样，我们也必须努力平衡那些可能被AI加速的技术（如生物医学、能源或材料科学）的同等平衡。 但尽管AI本身可能会带来非常迅速出现且我们没有任何处理经验的新挑战，受AI加速的其他领域却可能遭遇一个截然不同的问题：为较慢的创新步伐而设计的监管系统，没有准备好应对AI将带来的新产品和新进展的洪流。 AI还可能使这些下游技术变得更安全、更可预测，从而打破食品药品监督管理局（FDA）等监管机构所持的怀疑性假设。因此，对于AI的下游应用——与AI本身相反——我更担心的是监管机构会放慢进展（因为他们无法应对加快的变革步伐），而不是担心它未能解决重要的风险。 我们最不希望看到的是AI的好处被放慢，而其风险却日益逼近，所以尽快对这个问题采取行动是很重要的。这个问题及其解决方案将在科学、商业和技术的各个领域以不同的方式显现，所以我将集中讨论一个具有说明性的领域：生物医学创新。 这既是因为它很可能成为AI最大的人道主义收益的来源，也是因为这是一个监管特别复杂的领域。 我们并不确切知道AI将如何加速生物医学创新，但它似乎很可能会： 极大地提高候选新药进入监管管道的速率； 增加新药的效应量并改善其安全状况，因为有了更好的优化，也许还能更好地理解其潜在的生物学特性； 开发出治疗以前从未被成功治疗过的疾病的候选药物； 迅速创造出全新形式的疗法，就像抗体、多肽和细胞疗法在过去几十年中成为新类别的治疗方法一样。 其中一些进展将自然地加快监管时间表，而不需要进行结构性的改变。 效应量更大的药物可以导致规模更小、成本更低的临床试验，并激活加速审批机制。 但目前的监管系统被设计为施加高水平的审查和许多阶段的测试，其前提是假设候选药物通常无效，并且即使有效也通常存在严重的安全问题。 无论是在FDA还是欧洲药品管理局（EMA），一种候选药物通过监管管道的典型时间是7-8年，部分原因就是这些悲观的假设。 如果不进行改革，AI将简单地使这个系统发生拥堵或过载。显然，我们不希望以导致出现一批万灵油（snake-oil，俚语，指骗人的假药）药物或广泛安全事件的方式改变事物。 但一些相对简单的改革可以使FDA、EMA和类似机构更适应由AI驱动的快速科学加速（如果这种情况发生的话）。以前需要昂贵且缓慢实验的许多临床流程步骤很快就可以通过AI模拟或分析来完成。 监管机构现在就应该考虑制定关于接受此类方法需要什么条件的标准。 这意味着一旦这些方法奏效，它们就可以被迅速采用，而不是经历一段不必要的测试被继续要求延长的时期。 这适用的领域可能包括： 基于AI的药效学和药代动力学（PD/PK）建模； 毒理学预测，以避免需要进行多物种动物毒理学研究； 更准确的剂量选择，以减少试验中对大剂量范围的需求； 通过分析大型数据集进行生物标志物验证； 临床试验中的合成控制组，以减少招募更多参与者的需求； 开发替代终点（这在衰老和神经退行性疾病中尤为重要）。 除了这些具体的例子之外，各机构还应考虑更为激进和灵活的加速审批机制。 如果我对AI的预测是正确的，那么很快就会出现许多突然冒出来（out of the blue，习语，意为出乎意料地、突然）且效果极好的干预措施，监管体系应该准备好认真对待它们，而不是采取过度怀疑的姿态。生物医学的加速应大幅增加AI的益处，但值得注意的是，它也可能有助于降低AI的风险。 改革生物医学审批可能有助于生物防御，并且AI驱动的生物医学进步也可能改善心理健康，这可能对社会产生稳定作用。4. 国家与公民自由 每一种政府体系都必须面对国家权力及其限制的问题。 国家在保护其人口免受内部和外部威胁方面具有合法的、往往是生死攸关的利益。 但赋予其过多的权力则是通向暴政之路。 现代民主国家在很大程度上成功地管理了这种平衡，但即使在最好的时期，这种平衡也是令人不安的。 维系这种平衡需要几个世纪以来建立起来的大量法律和宪法机制——例如，在美国是第一、第四和第五修正案、《民兵法案》（Posse Comitatus Act）、《外国情报监视法》（FISA）等等。AI威胁要打破这种平衡，同时也极大地提高了它的赌注。 但如果我们迅速做出反应并迎难而上，我们就可以利用AI创建一个比以往任何时候都拥有更强大、更持久的自由保障并更好地防御威胁的世界。落入坏人之手的强大AI可能是专制独裁的终极工具，而我们现有的法律和宪法保护并未完全装备好以对抗这种威胁。 从根本上说，智能在世界权力方面带来的巨大回报，再加上AI发展进步的快速步伐，为各种危险行为者意外夺取权力创造了一场完美风暴（perfect storm，习语，意为多种糟糕情况同时发生而造成的极其糟糕的局面）。这种危险可能采取各种具体的技术或运营形式，但它们的共同点在于，AI可能突然赋予巨大的权力，同时绕过（routing around，俚语/引申义，意为绕过障碍或监管机制）现有的民主监督机制。 今天听起来像科幻小说的一支完全自动化的无人机军队，在未来可能会服从非法命令，并允许政府单方面巩固其权力；受过专业训练的人类则更有可能反对这种非法指示。 一个专注于监视的AI可以大规模分析广泛可得的信息，并用它推断出每个公民生活中最隐秘的细节——这是目前的公民自由法律没有考虑到的一种技术能力。 所有这一切都可能在极短的时间内或秘密地发生，因此主动强化民主国家对自由和公民自由的承诺非常重要。以下是我们应该考虑的一些政策想法： 为全自动武器建立可靠的问责规则。 全自动武器，尤其是协调或指挥它们的任何自主系统，应被要求响应宪法和指挥问责机制（例如法庭命令、立法，以及对高级人类监督员的问责），而不是盲目服从命令。 这可能意味着，一个设计合理的法律审查小组或司法部门在某种“关闭开关”上拥有控制权，或者系统本身在内在训练中寻找并响应合法的监督机构，或两者兼而有之。 禁止在国内使用全自动武器。 虽然完全自动武器在防范外国对手（例如俄罗斯入侵乌克兰）时具有合法的必要性理由，但没有任何理由将其用于美国人身上。 军方在国内行动的能力已经受到了一些限制，但理想情况下，这些武器也应该在执法中被禁止使用。 堵住批量收集/数据经纪人漏洞。 根据现行法律，美国人与私营公司（如互联网提供商）共享的数据可以被购买，并用于国内监控和执法中的批量分析。 这种隐私保护方面的漏洞（loophole，指法律上的漏洞或空子）在AI出现之前就存在，但AI将通过使此类数据的海量分析比过去更具揭示性和实用性，从而极大地提高利害关系。 这个漏洞应该被堵住。 在面对不利的政府行动时享有获取AI建议的公共权利。 作为一项普遍原则，任何作为不利政府行动（如监管或法律行动）对象的个人或组织，都必须有机会获得至少与政府在特定行动中所被允许使用的AI同样强大的AI，这似乎很重要。 这将意味着不给政府带来不公平的优势，以免实际上破坏公民的合法权利。 这可以作为《行政程序法》、正当程序保护或第六修正案获得法律代理的权利的延伸或解释来添加。 最后，值得注意的是，在AI驱动的夺权方面，政府并不是我们唯一应该提防的实体。 在历史的不同时期（比如美国的镀金时代或英国的东印度公司），公司变得足够强大以至于他们俘获了国家或采用了准国家的特征。 AI很快就会变得如此强大，以至于我担心它无法安全地完全托付给政府或公司，并且必须对每一方都有制衡机制。监管是关于如何约束（rein in，习语，意为控制、约束）公司的一种答案（我对此的想法见第1节），但同样重要的是，AI公司必须比典型的私人实体具有更多的权力分配和问责制。 Anthropic的长期利益信托基金（一个旨在督促公司履行其使命的独立治理机构）就是这样一种结构，并且行业应继续探索走得更远的机制。 取得恰当的平衡——让公司和政府各自的权力都能受到有意义的制约——是至关重要的。5. 确保民主国家的领导地位 把新技术在地缘政治上视为贸易政策的工具，以“在世界范围内扩散我们的技术栈”为目标，这已经成为一种普遍的本能，也许是从最近互联网和电信行业的经验中发展而来的。 但我非常坚定地认为，AI是某种更深刻的东西，它重置了整个棋盘，而未来所有的地缘政治战略都必须围绕它来制定——就像核武器一样，但潜在地甚至影响更大。如果AI真的很快就会成为“数据中心里的天才国度”，或者任何与其有些接近的东西，那么AI极有可能成为任何国家军事和经济力量的主要来源。 在一个拥有1亿个天才的虚拟国家中，可以将1000万个应用于军事战略，1000万个应用于无人机制造，1000万个应用于武器研发，1000万个应用于情报收集和分析，1000万个应用于一般科学的进步，等等。 一个拥有强大AI的国家面对一个没有AI的国家——或者甚至面对一个在AI方面落后3年的国家——其差距可能等同于一支二战海军陆战队面对一支中世纪剑客军队。此外，如果强大的AI能够实现更深层且可能是永久性形式的专制镇压（见第4节），这就使得确保世界上最强大的国家是民主国家显得尤为重要——或者至少存在针对AI驱动的镇压的强大保护措施。 这也增加了制定一项具有针对性的地缘政治战略的紧迫性。民主国家应寻求建立一个以根据共同价值观构建AI为中心的全球联盟，迭代地试图拉拢世界其他地区，使加入该联盟变得越来越有吸引力，而置身其外的吸引力越来越小。 该联盟应该是对第1至第4节中讨论的AI政策思想的协调一致的国际化，外加一项通过在联盟内部共享并拒绝向外部人员提供来锁定构建AI所必需的关键供应链的努力。 一些原则和运营目标可能包括：管理AI供应链。 值得信赖的联盟成员应自由地相互分享芯片和半导体制造设备（SME），同时协同努力拒绝对手获取它们。 美国对前沿芯片和SME向中国出口的管制，是美国在AI领域保持整体领先的主要原因之一，这些政策需要与其它志同道合的国家扩大、收紧并协调。 诸如MATCH和OVERWATCH之类的未决立法在此是一个很好的起点，盟友民主国家需要考虑采取类似措施。 协调以应对AI的风险。 如果在国际上进行协调，第1节中描述的旨在应对生物、网络安全和自主性风险的政策将更为有效（同时对行业的负担也较小）。 这将意味着公司能够遵守相互兼容的标准，监管机构也能相互学习如何最好地衡量和减轻这些风险。 执法和情报机构也应该更紧密地合作，追踪并阻断滥用威胁，比如恐怖分子企图利用AI制造生物武器。 分享AI的收益。 贸易和监管政策可用于促进AI经济收益在联盟内更快速的扩散，共享如何加速创新的经验教训。 协调有益部署的方法可以帮助将AI的好处带给发展中国家。 例如，医疗审批制度的统一可使得AI赋能的药物得以更快、更好地进行测试和审批（如上文第3节所述）。 共同防御。 联盟中的国家应合作利用AI进行自我防御，并防御对手的AI。 联盟应该集体确保AI主导的网络防御、AI驱动的无人机、AI驱动的制造、机密的AI算力、AI驱动的研发以及AI驱动的情报收集共享的充足生产。 拒绝由AI赋能的镇压。 联盟成员必须拒绝我在《技术的青春期》（The Adolescence of Technology）中警告过的高科技、极端专制、由AI赋能的暴政，并且必须具备与我在上述第4节中描述的类似的安全保障。 宏观经济合作。 就业或工作稳定性危机，同任何其他经济危机一样，具有跨国传染性。 因此，各国具有合作协调宏观经济支持和稳定政策（如第2节所述）以抵消任何就业影响的共同利益。 目标应该是让联盟的成员资格变得尽可能具有吸引力——并让留在联盟之外的代价一目了然。 该联盟将立足于主权国家之间的协调，每个国家都保留对其本国事务的完全控制权。 它可以迭代发展，从意识形态一致的民主国家（自然容易加入）开始，并逐步欢迎那些不那么自然契合但准备好满足联盟标准以换取其巨大成员利益的国家。 理想情况下，整个世界最终都会加入。 但即使这不可能，建立该联盟也能让民主国家处于最强有力的地位，去遏制和超越那些执迷于压迫政权的政权。机会之窗 AI的指数级进步带来了政策制定过程通常缺乏装备来应对的紧迫性和变革步伐。 但它也创造了一个独特的机会之窗。 AI风险清晰而现实的证据、对其在创造经济价值和破坏经济两方面潜力的早期体验、以及公众对不受约束处理AI方式的强烈反弹交织在一起，形成了一种政策制定者对前瞻性行动异常开放的局面。 树须和他的森林正在醒来。把这视为一个公关问题在AI行业圈子里已经变得很流行：也就是说AI需要“更好的营销”。 我完全拒绝这种框架。 人们之所以对AI感到担忧，是因为他们正确地察觉到了它的风险是真实存在的，而不是因为AI首席执行官们表现得不够“庞格罗斯式（Panglossian，文学典故/形容词，指盲目乐观的）”。 我认为，作为一名AI领导者，我的职责是继续对这些风险保持透明，而公众对这种透明度的担忧构成了民主问责制在其应有方式下的运作。 关键的挑战在于将这种关切集中到建设性的解决方案中，不让它沦为无形的愤怒和暴力。我对找到解决方案持乐观态度，因为许多问题——从解决失业问题到模型发布前测试，从芯片出口管制到能源消耗等其他AI相关政策问题——在整个政治光谱中都具有常识性的吸引力。 有一个令人向往但又很现实的未来世界，在那里，一个广泛的无党派联盟，在直接认识到AI带来的挑战的驱动下，将比往常快得多地通过理智而具有前瞻性的政策。 我们越早做到这一点，就能越早共享AI令人难以置信的益处。我想感谢Allan Dafoe、Mariano-Florentino Cuéllar、Richard Fontaine、Buddy Shah、Vas Narasimhan、Matt Yglesias、Nick Beckstead、Jason Matheny、Brad Carson以及Anthropic的许多员工，感谢他们对本文草稿提供的意见和反馈。脚注 我在我的文章《技术的青春期》（The Adolescence of Technology）中讨论了生物风险和自主性风险，以及其他内容。 Anthropic研究所也在《当AI自我构建时》（When AI Builds Itself）中公布了一些关于递归自我改进的可能性的初步内部数据，即模型能够自主地构建更好的模型。这种现象并非理论上的：我们在自己的自愿性治理框架（如我们的负责任缩放政策/Responsible Scaling Policy）中多次观察到了这一点。 如果我们给未来的AI模型设定了一份固定或僵化的安全要求清单，一个非常可能的结果是，那些事实证明无关紧要的要求最终消耗了我们95%的合规努力，而与此同时，我们发现一些最大的风险来源在我们的清单中完全没有预料到。 自愿性框架可以改变和调整，但对于立法来说这要困难得多。 我对这一困境的努力应对，可以从我就SB 1047公开发表的两封信中看出，那是2024年加利福尼亚州一项试图解决灾难性风险的法律，由于上述原因，我对其感受十分复杂。例如，真正严重的生物风险可能比网络风险更难管理，因为攻击者相对于防御者具有很大的优势，而且灾难的严重程度可能要大得多。请参阅《技术的青春期》以获取更详细的分析，了解为什么在其他技术中导致劳动力市场快速复苏且没有产生持久劳动力替代的逻辑可能不适用于AI，特别是为什么通常的适应机制如杰文斯悖论（Jevon’s paradox）或比较优势可能会被技术的步伐所压倒。例如，人们仍然把一生奉献给下国际象棋或围棋，或者攀登高山，并且仍然因为这些活动而备受尊崇，尽管机器能在所有这些方面都做得更好。这实际上给了人们一个额外的激励去跳槽并开始接受新职业阶梯的培训，即使在短期内可能会很痛苦，如果在薪水降低的情况下，通过支付他们新旧薪水之间的差额来实现。有关此主题的更多信息，请参见《技术的青春期》。 （本文首发钛媒体APP，作者 | 硅谷Tech_news，编辑 | 林深）
-
市场“草木皆兵”：微软被曝终止与甲骨文30亿美元云基础设施谈判，加剧芯片股回调 一则谈判破裂的消息，让本已承压的芯片股再度下挫。当地时间6月16日周二盘后，据Business Insider报道，微软近期曾与甲骨文就租用后者云基础设施展开谈判，但最终因安全合规问题谈崩，涉及金额逾30亿美元。消息一出，甲骨文股价与半导体板块应声走低，进一步加剧了当日本已低迷的行情。这笔交易的核心障碍是一个名为FedRAMP的安全认证框架——这是美国政府要求云服务商处理政府数据时必须满足的标准。据报道援引知情人士，甲骨文公有云不具备该认证，且不愿意为此进行改造。一位甲骨文高管坦言，在公有云上添加FedRAMP认证"将是一项巨大的工程工作量"。甲骨文随即否认报道。其发言人表示："文章中提及的细节并不准确。微软既是我们OCI平台的合作伙伴，也是客户。我们拥有极为紧密且富有成效的合作关系，双方经常探讨如何在现有合作基础上进一步拓展。"但发言人拒绝具体说明哪些细节有误。微软方面则拒绝置评。这已是近一周内第二起因AI基础设施消息引发市场波动的事件。此前，AI基础设施公司Crusoe应客户要求暂停怀俄明州1.8GW数据中心项目，引发相关股票盘中大跌。 这笔交易为何会发生：微软“四处找算力” 微软预计2026日历年资本支出将达1900亿美元，主要用于扩建数据中心。即便如此，自有产能仍然不够用——公司此前已转向亚马逊，为旗下GitHub代码开发业务补充算力，以应对近期出现的服务中断问题。知情人士向媒体透露，微软正在寻求与其他云服务商达成协议，以便将自身Azure云资源优先供给客户使用。微软表示，"我们正在四处寻找算力。"甲骨文之外，微软还有其他选项。亚马逊和谷歌的公有云均已具备FedRAMP认证。据知情人士，微软仍在评估和探索租用云基础设施的方案。这种"大厂向大厂租算力"的现象，正在成为AI时代的新常态。谷歌与SpaceX近期披露，谷歌将从2026年10月至2029年6月，每月向SpaceX支付9.2亿美元购买AI算力。而就在两个月前，谷歌云业务刚刚与Anthropic签署了向其出售AI算力的协议。近期第二次“草木皆兵” 这不是近期第一次AI基础设施消息引发市场连锁反应。就在一周前的6月10日，AI基础设施公司Crusoe宣布暂停位于怀俄明州夏延市的1.8GW大型数据中心项目（代号"翡翠项目"），原因是应一位身份未披露的客户要求。消息一出，与该项目存在供应链关联的Bloom Energy股价当日重挫逾9%，纳斯达克和标普500同日走低。 事件后续进一步发酵。据彭博，Crusoe被迫退出该项目的直接原因，是谷歌对其主导下的项目成本与进度提出质疑。能源公司Black Hills随后表示，项目将在没有Crusoe参与的情况下继续推进，谷歌正与剩余合作方就购买该站点算力敲定协议，项目预计2028年初投入运营，时间表未变。市场为何如此敏感：仓位和叙事都压在同一个方向 两起事件，相隔不过一周，触发逻辑却高度相似：一个AI基础设施环节出现松动，市场立刻开始重新审视整条链条的兑现节奏。高盛合伙人Rich Privorotsky随即点名这一事件，直指市场的核心脆弱性："在一切都与AI资本支出挂钩的市场中，即使是零星的延误、推迟或优先事项变更，也足以迫使投资者重新审视对未来需求的假设。"他给出了一组数据：当前市场动量回报处于近五年的第90百分位，总敞口处于第99百分位，融资利差随杠杆需求上升已经走阔，散户通过杠杆ETF的参与规模依然可观。"一切都越来越多地与AI支出绑定。它是硬件多头交易的一部分，正在驱动部分GDP，也在驱动市场表现的大部分。循环性正变得越来越难以忽视。"他写道。这种高度绑定，意味着任何一个环节的"暂停"或"放弃"，都会被市场放大解读。微软放弃甲骨文这笔30亿美元的交易，本质上是一次因技术合规问题导致的谈判失败，但在当前市场情绪下，它被读成了一个更大的问题：AI资本开支的扩张，是否真的能按原来的节奏持续兑现？
-
智谱(02513)开源GLM-5.2：编程能力逼近海外最强 智通财经APP获悉，今日，智谱(02513)上线并开源新一代旗舰大模型 GLM-5.2，主攻"长程任务"——让 AI 不再只做即时问答，而能像人一样连续工作数小时、自主跑完一个完整的大型工程。智谱称，在 FrontierSWE、Terminal-Bench 等多个权威评测中，GLM-5.2 与当前海外最强的 Claude Opus 4.8 仅相差约 1%–4%，是排名最高的开源模型。一个直观的例子：用一句话描述需求，它就能自主完成开发、联调、测试到打包上线，几小时内交付一个网页、手机、小程序都能用的完整应用，而这过去往往需要一支团队干上数周。 GLM-5.2 以最宽松的 MIT 协议开放、可免费商用，线上推理已在第一时间适配华为昇腾、平头哥、摩尔线程、寒武纪、昆仑芯、沐曦、海光、壁仞等多个国产算力平台。在海外最强模型转向封闭、开源替代需求上升的背景下，这一“开源国模 + 国产算力”的组合受到产业关注。
-
苹果iPhone 18标准版将配12GB内存，支持完整Siri AI体验 IT之家 6 月 17 日消息，韩国最大金融集团旗下子公司 KB 证券昨日（6 月 16 日）发布最新研报，预估苹果 iPhone 18 标准版将配备 12GB 内存，支持苹果 Siri AI 全部高级功能。KB 证券预测，包括 iPhone 18、iPhone 18 Pro、iPhone 18 Pro Max 以及苹果首款折叠 iPhone（上市后预估名为 iPhone Ultra）全系配备 12GB 内存，从而实现支持所有 Siri AI 功能。KB 证券认为 iPhone 18 标准版内存容量从 8GB 跃升至 12GB，但依然维持 799 美元的起步价格，从而降低用户加入苹果生态的门槛，并扩大 AI 生态用户规模。IT之家附上历代 iPhone 标准版内存变化如下： iPhone X: 3GB iPhone XS: 4GB iPhone 11: 4GB iPhone 12: 4GB iPhone 13: 4GB iPhone 14: 6GB iPhone 15: 6GB iPhone 16: 8GB iPhone 17: 8GB iPhone 18: 12GB (预估) 苹果 iPhone Pro 系列历代内存变化如下： iPhone 11 Pro: 4GB iPhone 12 Pro: 6GB iPhone 13 Pro: 6GB iPhone 14 Pro: 6GB iPhone 15 Pro: 8GB iPhone 16 Pro: 8GB iPhone 17 Pro: 12GB iPhone 18 Pro: 12GB (预估)
-
万亿级投资、百万级就业！“超级大脑”重大机遇 据央视财经，近期，中央政治局会议明确要求加强水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网、物流网等规划建设，将“六张网”纳入国家顶层部署。国家发展改革委初步估算，今年在“六张网”及相关领域的投资总额预计将超过7万亿元。织密“六张网”，将为高质量发展注入新动能。其中，算力网极具战略意义。简单来说，它就是把散落在全国各地的算力设施连成一张网。这张无形的算力网正加快铺展，开启一个万亿级的投资周期，带动光通信、人工智能服务器等产业高速增长。它和修高铁、建5G网络一样，具有强大的“乘数效应”，不仅能拉动投资，还能带动人工智能、大数据、工业互联网等整个产业链的升级。简单说，算力网就是一张“算力版的国家电网”。我们的用电不需要每家每户装发电机，因为大电网统一建设、统一调配。同理，算力网把全国各地的数据中心、超算中心连成一张网，统一调度。需要时，我们可以直接在算力网上“买算力”，按需付费，成本自然就会降下来。在位于河南郑州的国家超算互联网核心节点，超过6万张国产AI加速卡正在高速运行，不仅能完成科学计算，也能支撑人工智能训练和推理，还可以实现把不同地区、不同类型的异构算力资源统一接入、统一调度。4月投用后，这里推动超算互联网构建了国内第一大规模的科学智能计算基础设施。曙光智算总裁何牧君介绍，超算互联网已经汇聚了超过30家智算和超算中心，形成统一的一张网，包括超过300万个CPU核，以及20万张GPU卡。使用这样一个超算互联网平台，用户只需通过自然语言提出需求，系统即可自动拆解任务，精准匹配所需的“算力”，就像在电商平台上买东西一样方便。通过一体化算力网的跨中心优化、削峰填谷和作业排队机制，全网资源利用率由过去的不到50%，提升到满载。企业和科研机构的算力使用成本也随之有效降低。如今，“新八纵八横”骨干光缆网络正沿高铁线不断延伸。在“东数西算”算力枢纽节点和数据中心集群周围，连接的线条不断生长加密，一批“算力新城”首次实现骨干光缆高速直连。截至2026年3月底，我国智算总规模已达188万P，相当于每秒运算18.8万亿亿次，已建成超70条算力大通道，初步实现八大国家算力枢纽节点20毫秒时延圈。今年，全国日均词元调用量超140万亿，是两年前的1000多倍。今天，一张无形的算力网正加快铺展，开启一个万亿级的投资周期，带动光通信、人工智能服务器等产业快速增长。从算力基础设施运维人员到人工智能训练师，新的职业机遇将接连涌现，带来百万量级的就业岗位。“十五五”时期，深入推进“东数西算”工程，构建多层次算力设施体系，以通信网、电力网为运行保障，以统一算力监测调度平台为智能中枢——打通各区域、各行业的算力壁垒，促进全国范围内算力资源的无缝对接与高效协同，提升算力资源利用效率，更好赋能千行百业。
-
8点1氪丨连涨3天，SpaceX超越亚马逊跻身全球前五；支付宝启动史上最大改版；微信支付“AI专属卡”最快本周内上线 今日热点导览 山姆中国变更董事长 海康威视7月1日上调硬盘价 5月份全球纯电和插电式混动汽车销量连续三个月增长 美国零售经纪商处的SpaceX投资者每人至少分得一股IPO股票 传苹果首款折叠屏将延期发布，产业链人士：假的 TOP 3 大新闻连涨3天，SpaceX超越亚马逊跻身全球前五6月16日，SpaceX开盘迅速拉升，涨幅一度扩大至17%，市值一度超越微软，盘中总市值触及2.94万亿美元，跃居世界第四大市值公司，而第三名的苹果市值为4.37万亿美元。截至收盘，SpaceX股价收涨4.8%，市值达到2.65万亿美元，较亚马逊高出约80亿美元。上市以来，SpaceX已累计飙升49%。这家刚刚完成轰动性IPO的公司，在上市第三天就超越了亚马逊，成为全球市值第五大上市公司。据《福布斯》最新发布的全球富豪榜，特斯拉与SpaceX掌门人埃隆·马斯克的个人财富一度飙升至惊人的1.4万亿美元，刷新历史纪录。 (金十数据、财联社)AI版支付宝正式推出，是支付宝史上最大改版6月16日，AI版支付宝正式推出，命名“阿宝”，用户在支付宝“往右一滑”即可体验，上万种服务都能在一个对话框一句话办完。记者了解到，目前新版本已启动邀请测试，后续将逐步向全量用户开放。据报道，这是支付宝史上最大改版。（贝壳财经）微信支付“AI专属卡”最快本周内上线记者获悉，微信支付正联合腾讯智能体产品WorkBuddy测试AI支付功能，计划在微信钱包中上线“AI专属卡”。该功能最快将于本周内上线。记者16日就上述信息向微信支付方面求证，至发稿未获回应。（财联社）AI最前沿 Anthropic启用实名制验证，未来可能要求用户进行年龄或身份验证近日，部分网友收到来自Anthropic的官方邮件，称平台即将更新针对Free、Pro及Max用户的隐私政策。其中最引人关注的一点是：未来可能要求用户进行年龄或身份验证。邮件显示，此次隐私政策更新主要围绕四个方面：多步骤任务与第三方应用的连接、身份验证信息的收集与使用、用户参与研究项目时的信息处理，以及整体数据共享规则的进一步说明。Anthropic在官方支持页面解释，此前身份验证仅在涉及未成年人、违规用户或不支持地区的账户等特定场景下使用。未来，随着代理任务复杂度的提升，验证范围将逐步扩大。（新浪科技）支付宝新产品Token Pay，首接最新国产大模型MiniMax M336氪获悉，MiniMax最新大模型M3，全面接入支付宝TokenPay一站式全栈解决方案。据了解，MiniMax是全球首批将Token Pay支付能力融入核心订阅体系的大模型厂商，这也标志着，由支付宝发布的国内首个面向MaaS（模型即服务）支付解决方案投入规模化应用。MiniMax还将于近日全线接入支付宝全栈AI支付产品，面向开发者、个人用户升级服务体验，全面加速商业化进程。阿里云：QoderWork上线“意识”功能36氪获悉，据阿里云消息，阿里桌面AI助理QoderWork上线“意识”功能，集成记忆、反思、技能进化三个模块。该功能在保存对话的基础上，可主动整理和淘汰冗余信息，并将高频任务沉淀为可复用的技能。美团AI原生团队孵化的“Agent社区”觅游面向全量用户开放公测36氪获悉，6月15日，首个主打“AI智能体”自主学习、成长的“Agent社区”觅游面向全量用户开放公测。据了解，觅游由美团基础研发平台AI原生团队孵化，此前已内测超过3个月的时间。目前，觅游支持关联包括OpenClaw、Codex、Claude Code、Hermes在内的各类主流AI智能体。大公司/大事件 山姆中国变更董事长36氪获悉，天眼查App显示，沃尔玛（中国）投资有限公司发生工商变更，MUK SOOK YE卸任法定代表人、董事长，由刘鹏接任。该公司成立于2003年4月，注册资本约3.3亿美元，经营范围包括第一类医疗器械销售、国内贸易代理、日用百货销售等，由沃尔玛中国有限公司全资持股。小红书最快或下半年赴港上市 ，年底私人二级市场估值达500亿美元据报道，消息人士称，小红书已聘请包括高盛集团和中金国际的投行，为其潜在的香港IPO提供服务。目前尚不清楚此次IPO的具体募资规模和估值。但另外两名消息人士称，小红书在去年年底的私人二级市场交易中估值一度高达500亿美元。他们表示，小红书最快可能于今年下半年上市。（新浪财经）美团：将持续优化计价、时长预估、路径规范等算法36氪获悉，美团发文称，将持续优化计价、时长预估、路径规范等算法，落实取消超时扣款、改进服务分规则、算法协商恳谈等措施，探索复杂配送场景自动识别与补时、“难送”订单动态补偿，不断提升骑手配送体验与用户服务质量，推动算法治理取得新进展新成效。阿里云张翅：超10万卡平头哥真武芯片已在金融行业部署6月16日，在第32届中国国际金融展上，阿里云智能集团公共云事业部副总裁、新金融行业总经理张翅透露，平头哥自研真武AI芯片在金融行业的部署规模已突破10万卡，覆盖银行、证券、保险、基金等超过150家主流机构。（证券时报）百胜中国宣布收购必胜客品牌在中国大陆的所有权36氪获悉，百胜中国宣布，已与Yum! Brands签署最终协议，以12亿美元现金对价收购必胜客品牌在中国大陆的所有权。该交易预计将于2026年第三季度交割，完成后必胜客中国将无须再向Yum! Brands支付此前适用的特许经营费。在可比口径下，公司维持2026年全年财务指引不变，并预计该交易可立即提升必胜客中国、进而提升百胜中国整体的餐厅利润率和经营利润率。海康威视7月1日上调硬盘价，知情人士：原厂三季度硬盘成本涨幅超50%据报道，从知情人士处获悉，海康威视近日已向经销商下发硬盘调价函，自今年7月1日起，公司硬盘产品价格将进行同步上调。此外，7月1日之前，海康威视旗下其他产品也将先行完成一轮涨价，而此次硬盘价格上调主要针对经销商渠道。面对当前供应与价格波动较大的形势，海康威视已建议经销商尽快锁定订单与价格。实际上，这并非海康威视首次调价，也并非其个例行为。对于本次调价的原因，知情人士表示，核心在于AI需求的“爆发式”增长所带来的持续性挤兑效应。（财联社）受高油价影响，5月份全球纯电和插电式混动汽车销量连续三个月增长咨询公司Benchmark Mineral Intelligence（BMI）16日公布的数据显示，受补贴政策与高油价持续推动燃油车向新能源车转型影响，5月全球电动汽车需求量连续第三个月实现增长。BMI表示，5月份新注册的纯电动汽车和插电式混合动力汽车数量同比增长3%，达到约180万辆，使得今年前五个月的总销量比去年同期增长0.9%。（新浪财经）多城市土地市场升温，头部房企忙补仓核心城市土地市场热度持续提升。近期，深圳、苏州等多个热点城市接连出现高溢价成交地块，部分地块经过数百轮竞价争夺，刷新区域乃至城市楼面价纪录。中指研究院深圳分院高级分析师孙红梅表示，深圳前海桂湾地块是前海发展最成熟、定位最高的金融总部板块，近5年仅公开出让2宗纯商品住宅用地，核心居住用地稀缺性极强。本次地块规模更大、地形更规整，产品打造空间更充足，因此竞拍热度较高。（证券日报）红板科技：AI服务器PCB相关产品目前仍处于客户端产品验证环节36氪获悉，红板科技在互动平台表示，公司光模块PCB相关产品已顺利完成800G、1.6T规格的技术验证，下游合作客户覆盖行业内多家头部企业。目前光模块PCB产品正常小批量生产中，按客户项目进度有序安排出货，整体供货节奏根据客户订单需求动态调整。AI服务器PCB相关产品目前仍处于客户端产品验证环节，相关量产落地进度将取决于客户测试结果及项目推进计划。消息称台积电向供应链发布玻璃基板开发计划，首次公开技术进度设备端称，台积电近期向供应链发布“CoWoS玻璃基板开发计划”，确定携手ABF载板厂商Ibiden与面板厂商群创，共同验证玻璃基板导入CoWoS先进封装的可行性。这是台积电首次公开玻璃基板技术应用进程，意味着玻璃基板正式跨入产业化验证阶段。不过玻璃基板距离全面量产仍有一段距离，台积电强调，未来仍需持续研究验证玻璃厚度及大型CoWoS封装布局。（新浪财经）中美航线10月再增班达美航空16日宣布将于2026年10月7日起增加上海至洛杉矶的直飞航班，由现在的每周三班加密至每周五班。（第一财经）美股三大指数收盘涨跌不一，热门中概股普跌36氪获悉，6月16日收盘，美股三大指数涨跌不一，道指涨0.64%，纳指跌1.15%，标普500指数跌0.57%。美股大型科技股涨跌不一，英特尔跌超8%，英伟达跌超2%，特斯拉，微软跌超1%，亚马逊小幅下跌，SpaceX涨超4%，Meta、谷歌涨超1%，苹果涨近1%。热门中概股普跌，小鹏集团跌超4%，百度，蔚来，哔哩哔哩跌超3%，拼多多，理想汽车跌超2%，阿里巴巴，京东跌超1%。美国零售经纪商处的SpaceX投资者每人至少分得一股IPO股票美国一些最大零售经纪公司的客户，在SpaceX规模达862亿美元的IPO中，每人都至少分得了一股。据各家公司的代表称，所有在Robinhood Markets Inc.、嘉信理财（Charles Schwab Corp.）、富达投资（Fidelity Investments）以及SoFi Technologies Inc.运营的平台上提交新股申购请求的合格客户，都获得了部分股票分配。（新浪财经）传苹果首款折叠屏将延期发布，产业链人士：假的日前，有消息称苹果首款折叠屏机型iPhone Ultra已从原定的2026年秋季推迟至2027年初上市发售，延期主要源于铰链设计和PCB工艺问题。对此，苹果公司产业链人士回应称：“假的。”（证券时报）三星MPW服务或于2027年扩展至2nm三星晶圆代工执行董事宋泰正表示，该公司的MPW服务预计将于2027年扩展到2nm制程节点。MPW（多项目晶圆）允许在单个晶圆上制造来自不同公司的多个芯片设计，帮助无晶圆厂公司降低原型制作成本并验证大规模生产的准备情况。（新浪财经）意大利反垄断机构对苹果发起调查，涉第三方云服务公平接入问题意大利竞争与市场管理局（AGCM）6月16日宣布，对苹果公司展开调查，以评估其是否遵守欧盟《数字市场法》（DMA）有关互操作性的要求。根据《数字市场法》，苹果需确保第三方消费者云服务提供商能够免费、有效地与iOS和iPadOS系统实现互操作，并在平等条件下获得与苹果iCloud相同的软硬件功能访问权限。意大利竞争管理局表示，已有迹象显示第三方云服务商可能未获得与iCloud同等的功能支持。（界面新闻）软银与OpenAI将在日本推出AI网络安全服务6月16日，据报道，软银创始人兼首席执行官孙正义在新闻发布会上表示，软银与OpenAI将为企业客户提供“补丁即服务（patching as a service）”。该服务将帮助企业评估安全漏洞，以保障关键基础设施的安全。孙正义表示：“利用先进AI发起的网络攻击将日益猖獗。我们决心利用最前沿的AI技术来抵御这些攻击。”（界面新闻）美国法官驳回马斯克旗下xAI对OpenAI提出的商业窃密诉讼美国一名联邦法官15日驳回了马斯克的人工智能公司xAI对竞争对手OpenAI提出的诉讼，该诉讼指控OpenAI窃取聊天机器人相关的商业机密。旧金山联邦地区法官Rita Lin表示，xAI未能证明OpenAI诱导前xAI高级工程师Xuechen Li泄露与其Grok聊天机器人相关的机密信息，也未能证明OpenAI的工程师们知晓Xuechen Li可能已泄露了任何机密信息。（新浪财经）OpenAI去年总支出据悉达340亿美元，研发投入约190亿据报道，OpenAI去年总支出达340亿美元，以求在计划的首次公开募股（IPO）之前抢占蓬勃发展的人工智能市场主导地位。报道称，经审计的财务数据显示，这家ChatGPT开发商2025年研发投入约190亿美元，销售及营销支出近60亿美元，此外还有其他各类开支。（新浪财经）上市进行时 小牛自动化启动IPO辅导36氪获悉，证监会网站披露，宁夏小牛自动化设备股份有限公司（简称“小牛自动化”）于2026年6月15日在宁夏证监局办理辅导备案登记，拟首次公开发行股票并上市，辅导券商为国信证券。北京四方继保自动化股份有限公司向港交所提交上市申请书36氪获悉，据港交所文件，北京四方继保自动化股份有限公司向港交所提交上市申请书，独家保荐人为华泰国际。上海君赛生物股份有限公司-B向港交所提交上市申请书36氪获悉，据港交所文件，上海君赛生物股份有限公司-B向港交所提交上市申请书，独家保荐人为中信证券。白鸽在线通过港交所上市聆讯36氪获悉，港交所文件显示，白鸽在线（厦门）数字科技股份有限公司通过港交所上市聆讯。清微智能IPO辅导状态变更为“辅导验收”36氪获悉，证监会网站显示，近日，北京清微智能科技股份有限公司IPO辅导状态变更为“辅导验收”，辅导券商为华泰联合证券。投融资 硅基流动完成新一轮超20亿元融资36氪获悉，近日，硅基流动已完成超20亿元B轮融资。本轮融资由携程战投、晶科能源控股、金蝶股份、壁仞战投、蔚来资本、商汤战投、巨人网络、国泰君安创新投、等产业资本、财务机构和国资联合投资，华兴资本担任独家财务顾问。过去一年，公司通过Token工厂模式提供高效 MaaS（模型即服务），日均Token调用量达数万亿，服务超1000万用户和1万家企业客户，营收同比增长超10倍，海外市场单月营收达数百万美元。“深朴智能”完成数亿元Pre-A轮融资36氪获悉，据深朴智能消息，近日，通用具身智能机器人公司“深朴智能”（Simple AI）宣布完成数亿元Pre-A轮融资。本轮融资由滴滴领投，梅花创投、柯力传感跟投，老股东创世伙伴创投、线性资本、普华资本持续加码。本轮融资完成后，深朴智能将进一步加速具身智能机器人在真实场景中的产品迭代与规模化商用，重点推进Simple-World Model迭代升级、具身智能数据体系建设、核心人才引进及泛家庭场景的落地布局。整理｜娃娃菜
-
道指创历史新高，存储芯片股全线重挫：迈威尔科技跌近10%，英特尔跌超8%，AMD跌超7%，美光科技跌超6%；油价大跳水 【导读】道指创历史新高，存储芯片股大跌中国基金报记者 赵刚 综合整理美东时间6月16日周二，美股三大股指收盘涨跌不一，道指四连涨，续创历史新高。SpaceX延续强劲上涨势头，上市以来涨近50%。谷歌推出Android 17系统，AI功能将分阶段上线。市场对原油恢复供应的预期升温，油价录得今年以来最长连跌。道指续创历史新高截至收盘，道指涨0.64%，报51999.67点，续创历史新高；标普500指数跌0.57%，报7511.35点；纳指跌1.15%，报26376.34点。 美国总统特朗普称，将在19日前实现霍尔木兹海峡全面重开，预计美国和伊朗谈判的第二阶段将快速推进。特朗普还称，俄罗斯应该与乌克兰达成协议，美国可能很快恢复对俄罗斯石油的制裁。伊朗副外长拉万奇表示，美国已一定程度上解除对伊朗的封锁。另据美媒报道，在美伊协议签署后，伊朗即可出口石油。宏观数据方面，美国5月新屋开工数量环比大降15.4%，折合年率为118万套，创2020年5月以来新低。此外，建筑许可意外小幅下降0.7%，折合年率为141万套。存储芯片股大跌芯片股表现疲软，费城半导体指数跌5.71%，迈威尔科技跌近10%，英特尔跌逾8%，科天半导体跌超7%，超威半导体跌逾7%，美光科技跌超6%，阿斯麦跌逾4%，博通跌超4%。 SpaceX上市后首个并购案诞生。SpaceX将作价600亿美元收购AI编程助手Cursor的开发商Anysphere，交易预计将在今年第三季度完成。交易将以全股票交易方式进行，Cursor现有股东所持股份将转换为SpaceX A类普通股。三星电子晶圆代工首次拿到马斯克旗下脑机接口企业Neuralink的芯片制造订单，将为对方生产第四代芯片，该芯片采用4nm工艺，2026年5月已启动试产，计划于2027年底量产。谷歌推出Android 17系统大型科技股涨跌互现，脸书、谷歌涨超1%，苹果涨近1%；英伟达跌超2%，特斯拉、微软跌逾1%，亚马逊跌0.01%。 谷歌在官网发布了最新升级的Android 17，但其中部分受瞩目的人工智能功能还需等待数月才会正式推出。谷歌称，首批升级会率先登陆Pixel设备，其他品牌手机将在未来数月陆续更新。Android 17在多任务处理、社交媒体视频创作以及游戏体验方面都做了多项改进，同时也为今年晚些时候推出的智能代理能力打下基础，而包括Gemini Intelligence、全新设计Emoji、更智能语音输入以及“Vibe Coding”小组件在内的诸多引人注目的新功能，将从今年夏季开始分阶段推出。知名苹果爆料人马克·古尔曼发文称，苹果计划2027年下半年推出带摄像头的AirPods，目标是让这款新产品和下一代折叠屏iPhone、纪念iPhone诞生20周年的全新机型同期发布，这三款产品都已进入高级开发阶段。油价录得今年来最长下跌油价迎来今年以来持续时间最长的连续下跌，在美国与伊朗达成霍尔木兹海峡重新开放的协议后，市场对原油供应恢复的预期持续升温，多家华尔街大型投行纷纷下调了油价预测。摩根士丹利与高盛均下调了油价展望。高盛预计，波斯湾的原油出口将在7月底恢复至战前水平，这一进度比此前的预期提前了一个月。7月交割的WTI下跌5.8%，结算价报每桶76.05美元；8月交割的布伦特下跌5.1%，结算价报每桶78.96美元。 摩根士丹利分析师Martijn Rats等在报告中写道，目前仍有许多内容需要谈判，关键风险依然存在，但这是推动局势降温、增加霍尔木兹海峡原油出口的重要一步。编辑：杜妍校对：纪元制作：小茉审核：许闻
-
DeepSeek完成500亿融资；小红书最快或下半年赴港上市丨邦早报 【有限合伙、五年锁定期、无投票权？传DeepSeek已完成500亿元融资】6月16日消息，DeepSeek近期已完成成立以来的首轮外部融资。本轮融资，投资方包括创始人梁文锋、国智投、腾讯、网易、京东、宁德时代体系、正心谷投资、拾象科技、Monolith砺思资本以及IDG资本等，整体融资规模约510亿元，折合约75亿美元，投后估值接近4000亿元，采用了旨在维持创始人控制权的交易结构。创始人梁文锋个人出资约200亿元，为本轮融资中最大单一出资方。报道称，此次融资要求投资者将资金注入由DeepSeek CEO梁文锋管理的有限合伙企业，而非直接投资DeepSeek公司本身。DeepSeek暂未置评。报道称，投资者需遵守五年锁定期，且不享有投票权。此外，腾讯出资约100亿元；宁德时代体系出资约50亿元，包括宁德时代及溥泉资本；网易、京东、Monolith砺思资本、IDG资本分别出资约30亿元；正心谷投资、拾象科技分别出资约15亿元；国家人工智能产业投资基金出资约9.8亿元。（科创板日报） 【小红书最快或下半年赴港上市，去年底私人二级市场估值达500亿美元】据报道，消息人士称，小红书已聘请包括高盛集团和中金国际的投行，为其潜在的香港IPO提供服务。目前尚不清楚此次IPO的具体募资规模和估值。但另外两名消息人士称，小红书在去年年底的私人二级市场交易中估值一度高达500亿美元。他们表示，小红书最快可能于今年下半年上市。相关媒体周一报道了小红书的上市计划，并称公司正准备于6月底前秘密递交香港上市申请。自2025年以来，小红书月活用户数已超过4亿。消息人士称，小红书2026年的预期利润有望达到30亿美元。（新浪财经）【消息称OpenAI去年营收达130.7亿美元，支出达340亿美元】6月17日，据美国资深科技专栏自媒体Ed Zitron报道，其查阅了OpenAI经审计的财务文件，OpenAI在2025年营收达130.7亿美元（约合人民币883亿元），成本与支出340亿美元，其中研发支出191.8亿美元，销售和市场营销支出57.3亿美元。经营亏损209.2亿美元，归属于公司的净亏损达385.3亿美元。截至2025年底，OpenAI总资产约500亿美元，其中近半数为现金。（腾讯新闻）【SpaceX拟600亿美元收购Cursor开发商Anysphere】SpaceX周二表示，将以600亿美元收购热门AI编程代理Cursor的开发商Anysphere，以扩大在企业级人工智能市场的布局。SpaceX预计这项并购交易将在2026年第三季度完成。与OpenAI和Anthropic一样，Cursor也是近年来吸引大量开发者的硅谷初创企业之一。这些公司利用AI实现代码自动生成，而AI编程已成为人工智能企业最早实现商业化落地的领域之一。（同花顺财经） 【曝阿里飞猪将大面积裁员】近日，据社交平台爆料，阿里巴巴旗下旅游平台飞猪即将迎来大批量裁员。关于此次裁员，目前社交平台说法存在一定差异。有阿里巴巴集团员工表示裁员40%还是有的。另有极端说法称裁员比例达98%，但也有认证飞猪员工称 “没有这么多吧，虽然是很多”。截至发稿，飞猪官方尚未对裁员传闻作出公开回应。（新浪财经） 【埃隆·马斯克的个人财富飙升至1.4万亿美元，SpaceX总市值一度超过微软，达2.97万亿美元】据《福布斯》最新发布的全球富豪榜，特斯拉与SpaceX掌门人埃隆·马斯克的个人财富一度飙升至惊人的1.4万亿美元，刷新历史纪录。SpaceX周二连续第三个交易日上涨，超过亚马逊成为全球市值第五大公司。SpaceX股价收涨4.8%，推动其市值升至2.66万亿美元，较亚马逊高出约80亿美元。在该股处于盘中高点时，SpaceX涨幅进一步扩大至17%，总市值一度超过微软，达2.97万亿美元。（同花顺财经）【传SK海力士“拟推百万亿韩元股东回报计划”，官方回应：从未探讨过该具体规模】6月16日晚间，针对“SK海力士拟推百万亿韩元股东回报政策”的市场传闻，记者获悉，该传闻中的巨额回报规模并不准确。SK海力士回应表示，其为“提升股东价值正探讨多种方案，但公司从未探讨过相关报道中所涉及的股东回报规模等具体内容。”此前，韩国经济日报在报道称，SK海力士计划于今年第四季度推出规模达100万亿韩元的超大规模股东回报政策，具体措施包括回购自家股票及现金分红等。（界面新闻）【李斌称今年是进入汽车行业最难一年】蔚来创始人、董事长李斌在接受采访时直言：“我进入汽车行业这么多年，今年是真正最难的一年。”李斌坦言：“新乐道L60还有毛利，不至于卖一辆亏一辆，但比较‘惨’，现在供应链端涨价太多。”李斌认为，目前汽车经销商和二手车商的压力都非常大，车市整体处于临界点。“接下来几个月，不确定因素非常多。如何度过这段时间，对每家企业来讲都是要回答的重要课题。”（每日经济新闻）【山姆中国被约谈当日变更董事长】天眼查App显示，沃尔玛（中国）投资有限公司发生工商变更，MUK SOOK YE卸任法定代表人、董事长，由刘鹏接任。该公司成立于2003年4月，注册资本约3.3亿美元，经营范围包括第一类医疗器械销售、国内贸易代理、日用百货销售等，由沃尔玛中国有限公司全资持股。据媒体报道，6月15日，针对近期监管发现和媒体曝光的山姆线下门店及线上网店多发食品安全问题，市场监管总局依法对沃尔玛（中国）投资有限公司相关负责人进行责任约谈。山姆方面回应称，完全认可、深刻反思并诚恳接受。（东方财富网） 【匹克被指拖欠赞助费及员工薪资，董事长许景南回应】近日，有消息称，抖音蓝V认证账号“匹克官方直播间”出现涉及员工欠薪、赞助款逾期等内容。其中，一份由中国现代五项运动协会（下称五项动协）于2025年8月14日开具的“催款函”指出，匹克未能按照《赞助合作协议书》的约定，将相关的赞助款项按期汇至协会账户。针对上述传闻，6月15日晚间，许景南对财闻表示，公司没有和“五项动协”签署任何协议，网传协议均由“五项动协”和中介签署，“不知道截图从哪来的，都是假的，我们已经报警了”。此外，“匹克官方直播间”还曾在评论区留言称，该直播间的员工已经被欠薪一年。目前，该留言页面也已经不在。（经济观察网） 【苹果将于明年推出带摄像头的AirPods和新一代折叠屏iPhone】苹果公司计划于2027年底推出配备摄像头的耳机AirPods，作为新品发布计划的一部分，这款产品将帮助苹果进军人工智能设备市场。据知情人士透露，苹果计划在推出下一代折叠屏手机以及一款纪念iPhone问世20周年的新机型前后发布该这款设备。知情人士称这将是苹果迄今力度最大的新品发布。相关产品有望在John Ternus于9月1日接任首席执行官后，为苹果提供增长动力。（新浪财经）【lululemon就“北京长城活动疑似使用日本太鼓”事件致歉】6月16日，@lululemon发布声明，称本次举办的长城瑜伽主题活动始终秉持致敬中华文化的初衷。lululemon高度重视社会各界的反馈。由于在相关专业认知上的局限，未能在前期充分识别潜在争议，也已充分认识到在鼓乐表演的前期策划与审核过程中，应更加审慎和周到。在此，lululemon向公众及朱一龙先生致以诚挚的歉意，并已下架所有相关宣传内容。5月30日，运动品牌lululemon在北京黄花城水长城举办了名为“瑜见长城”的瑜伽嘉年华活动。活动中，品牌大使、演员朱一龙与凡響HiiKo鼓团共同进行了一场擂鼓表演，活动方最初的宣传将其描述为“擂响中华大鼓”。然而，自6月上旬起，多位打击乐从业者及网友指出，表演中使用的鼓在形制、工艺及演奏方式上均与日本太鼓的特征高度吻合，并非中国传统大鼓，由此引发了关于文化归属与民族情感的巨大争议。（界面新闻） 【百胜环球公司将以27亿美元出售必胜客】6月16日，美国百胜环球公司（Yum! Brands） 宣布，已达成最终协议，以总计27亿美元的价格分两笔交易出售必胜客业务。其中，私募股权公司LongRange Capital将支付约15亿美元，收购中国内地以外的必胜客业务。百胜中国将支付约12亿美元，收购必胜客中国内地业务。（新浪财经）【消息称三星晶圆代工首获马斯克Neuralink芯片制造订单】6月16日消息，据报道，三星电子的晶圆代工业务首度获得马斯克旗下脑机接口企业Neuralink的芯片合同制造服务订单。三星晶圆代工将为Neuralink生产其“第四代”芯片，目标2027年底量产。该产品将采用4nm工艺制程，试产工作已于2026年5月启动。（科创板日报）【Anthropic与特朗普官员寻求达成协议，恢复对其强大模型的访问权限】据报道，Anthropic公司与特朗普政府官员之间的谈判周一仍在继续，但未能就解决安全担忧达成协议，这些担忧促使白宫限制对该人工智能公司最新模型的访问，双方都迫切希望找到解决方案。上周五，在特朗普政府表示外国政府、企业及许多个人被禁止访问Fable 5模型后，Anthropic为遵守新规关闭了所有用户的访问权限。该公司对同样受限制的更强模型Mythos 5也采取了相同措施。（金融界） 【高通洽谈收购Tenstorrent，补强人工智能芯片研发实力】6月16日消息，据报道，高通正洽谈收购人工智能芯片设计初创企业Tenstorrent。双方商讨的收购对价区间至少在80亿至100亿美元，相较于Tenstorrent上一轮估值存在大幅溢价。目前尚不清楚这笔交易价款是否会包含与业绩目标挂钩的浮动支付款项，以往半导体初创企业收购案通常会设置此类条款。双方谈判仍在进行中，交易金额存在变动可能，洽谈也有破裂风险。（第一财经）【硅基流动完成新一轮超20亿元融资】6月16日，据硅基流动消息，硅基流动近日已完成超20亿元B轮融资。本轮融资由携程战投、晶科能源控股、金蝶股份、联通新沃、盛奕资本（润泽集团产业资本）、壁仞战投、蔚来资本、商汤战投、巨人网络、国泰君安创新投、纪源资本、华登国际、华控基金、国开金融、中关村科学城等联合投资。（睿兽分析戳此处查看更多）【AI芯片企业微纳核芯B轮系列融资总额超10亿元】6月13日，浙江杭州存算一体AI芯片创企微纳核芯宣布完成B3轮和B4轮融资，B轮系列融资总额超10亿元。B3轮和B4轮两轮融资聚集中国移动链长基金、超越摩尔、江城基金、佰维存储、九坤创投等产业投资方，深创投等国资机构，中国互联网投资基金等投资平台，中芯聚源、毅达资本、蓝驰创投、东方嘉富及立讯精密产投等老股东继续加持。（睿兽分析戳此处查看更多）【滴滴领投，深朴智能完成数亿元Pre-A轮融资】据深朴智能消息，近日，通用具身智能机器人公司深朴智能（Simple AI）宣布完成数亿元Pre-A轮融资。本轮融资由滴滴领投，梅花创投、柯力传感跟投，老股东创世伙伴创投、线性资本、普华资本持续加码。（睿兽分析戳此处查看更多） 【零跑全新C系列SUV上市】6月16日，零跑汽车全新C系列SUV正式上市，C10、C11、C16三款车型均采用全新改款设计，新增车位到车位辅助驾驶、AES等多项辅助驾驶和主动安全功能。价格方面，全新C10售价12.58万元起，全新C11售价14.38万元起，全新C16售价14.58万元起。（界面新闻） 【鸿蒙智行享界G9测试车被拍】6月16日消息，有网友在北京高速拍到了鸿蒙智行享界G9测试车。画面显示，路试车依旧是伪装状态，不过前脸已经可见发光车标。视频画面显示，路试车还亮起了小蓝灯（车身周围共有六颗小蓝灯），这表明该车在路测时启用了智能辅助驾驶功能，这也给测试人员减轻了一些工作压力。值得一提的是，该车的小蓝灯在造型上也有创新，采用了圆形设计（结合申报图和官图来看，应该是圆环设计）。（IT之家） 【火山引擎发布Seedance 2.0 mini，API将于近期上线】6月16日消息，火山引擎旗下火山方舟体验中心上线Seedance 2.0 mini视频生成模型，并将于近期上线API服务。价格梯度为，Seedance 2.0 mini图生视频定价为0.023元/千tokens，视频生视频定价为0.014元/千tokens。按720P规格折算，Seedance 2.0 mini单秒生成成本约为0.5元，相较Seedance 2.0的生成成本降低约50%。目前Seedance 2.0 mini适用于电商内容生产、营销素材批量生成、UGC内容创作、特效玩法生成等高频、规模化视频生成场景。（澎湃新闻）【AI版支付宝正式发布】6月16日，AI版支付宝正式推出，命名“阿宝”。支付宝成为全球首个完成全端AI化的超级应用。用户在支付宝“往右一滑”即可体验：上万种服务，都能在一个更清爽的对话框一句话办完。目前，新版本已启动邀请测试，后续将逐步向全量用户开放。（大象新闻） 【阿里发布首个具身大模型Qwen-Robot系列】6月16日消息，阿里巴巴发布千问具身智能大模型Qwen-Robot系列，包含VLA操作模型Qwen-RobotManip、VLN移动模型Qwen-RobotNav和世界模型Qwen-RobotWorld三大模型。这是千问大模型家族首个完整的具身智能模型系列——三个模型分别为机器人装上灵巧的手、认路的脚和会思考的大脑，既可单独部署，也能协同运转，让不同形态的机器人迈向真实落地有了可靠的“通用底座”。（钱江晚报） 【微信支付“AI专属卡”最快本周内上线】6月16日消息，微信支付正联合腾讯智能体产品WorkBuddy测试AI支付功能，计划在微信钱包中上线“AI专属卡”。该功能最快将于本周内上线。记者就上述信息向微信支付方面求证，至发稿未获回应。（财联社）【阿里QoderWork上线“意识”功能】6月16日消息，阿里桌面AI助理QoderWork上线“意识”功能，集成记忆、反思、技能进化三个模块。该功能在保存对话的基础上，可主动整理和淘汰冗余信息，并将高频任务沉淀为可复用的技能。（新浪财经） 【美团孵化的Agent社区“觅游”公测，支持关联Claude Code、Codex等主流智能体】6月16日消息，美团基础研发平台AI原生团队孵化的Agent社区“觅游”面向全量用户开放公测，此前已内测超3个月。觅游目前支持关联OpenClaw、Codex、Claude Code、Hermes等主流AI Agent，用户无需编写代码或配置工作流即可关联自己的AI Agent使用。（界面新闻） 【研究：社媒和视频平台首次成为全球最主要新闻来源】英国牛津大学下属的路透社新闻研究所16日发布最新年度报告说，全球新闻受众如今获取信息时，比以往更倾向于使用社交媒体和视频平台，而非传统媒体。该年度报告追踪新闻媒体变革趋势，今年的研究结果基于舆观调查公司今年早些时候在48个国家和地区对近10万人展开的在线调查。法新社援引报告主要作者吉姆·伊根的话报道，2026年标志着“一个重要的里程碑：社交媒体和视频网络首次超过其他途径，以54%的占比成为全球最广泛使用的新闻来源”。（新华社）【IDC：第一季度全球智能眼镜市场出货量356.6万台，同比增长130.1%】6月16日消息，IDC最新数据显示，2026年第一季度全球智能眼镜（Smart Eyewear）市场出货量356.6万台，同比增长130.1%。其中全球音频和音频拍摄眼镜市场出货量224.8万台，同比增长167.4%；AR/VR市场出货131.8万台，同比增长85.9%。（第一财经）
-
监控披露：医生1分钟开完4名病人的药 手握70张医保卡 来源：新闻坊一分钟开完四名病人的药，什么样的“神医”能有这样的问诊速度？每一名理疗师一天内更是要做44次理疗，简直是“医疗奇迹”……在种种违背常理的情况出现后，这家民营医院终于露出了马脚！上海80多岁的刘阿婆腿脚不便，平日里很少出门，因为需要定期配药，她就把医保卡交给了家附近一家民营医院的李医生，委托他帮忙代买药。 图为涉事医院的招牌李医生待人和气，每次送药上门，还会关心老人的身体状况。刘阿婆女儿说：“相处得还是蛮好的，配好药以后，医生拿来，就问他多少钱，他说下次再付，下次来了，我就一起结算掉的。”可时间久了，怪事开始出现。有时候刘阿婆明明不需要配药，李医生也上门来要医保卡。老人心里犯嘀咕，但碍于情面没好意思多问。察觉到不对劲后，刘阿婆让女儿帮忙查了查医保消费明细，这才惊讶发现，自己医保账户里多出了一大堆根本没去过的就诊和购药记录！与此同时，金山公安分局刑侦支队也收到了医保局移交的一批线索，种种可疑行为都与李医生所在的这家民营医院有关。警方查到，其中一位八旬老人陈老伯的医保记录更是离谱——两年间在同一家医院有150次就诊记录和1000多次理疗记录，折算下来每天要做1.5次理疗，单月最高能达到90次。而他的就诊档案里，没有任何配套的病历和检查报告。 警方查询发现，陈老伯的医保记录更是离谱警方进一步调查发现，为刘阿婆和陈老伯开理疗单的是同一位李医生，这位医生和所在医院之间还有着巨额资金往来——一年内给医院转账数百次，累计20多万元。而且每笔都能和某位病人的就诊记录对应上。更令人瞠目的是李医生的“问诊速度”。民警王浩文说：“可能前一分钟刚给病患开完药，第二分钟第二个病患就又开好了这个药，两到三分钟内开出三、四个病人，间隔实在太短了。”哪怕不算排队缴费时间，一分钟完成一次中医问诊也是绝对不可能的。警方乔装成普通患者实地暗访，在诊室外等了足足半小时，始终没有一名患者进出。敲门进去后，里面没有病人，医生桌上摆着三张医保卡，正在独自操作电脑。 医生桌上摆着三张医保卡，正在独自操作电脑民警调取诊室内的监控，画面上更是出现令人震惊的一幕：医生从抽屉拿出厚厚一沓医保卡，依次进行刷卡、开单、结算，收费清单也随之打印出来，而所有人都是一模一样的理疗项目及药方！警方发现，医生手中竟握着70张医保卡虚假开单。调查显示，这家仅有5名理疗师、6张理疗床位的民营医院，每天账面接诊60到80人，全年理疗总量高达8万次。按照每次理疗最少15分钟估算，每名理疗师每天要完成44次理疗，全程无休也需要11个小时，远超实际工作时间。 警方提供的画面那么这些凭空多出来的就诊记录是怎么回事？那些医保卡又是从何而来？据医院负责人宗某交代，医院2018年开业后经营一直很困难，病人少、专家请不来，陷入死循环。2019年获批医保定点资质后有所好转，但核心内科医生离职后业务又断崖式下滑。为扭转局面，宗某要求员工尽己所能拿自家和亲朋好友的医保卡到医院来虚开诊疗项目，自费费用由医生扫码垫付，后续则统一向医院结算报销，承诺以后本人或家人在医院看病全部免费。 医院负责人宗某交代案情而那些常年复诊的老患者，也被理疗师游说：“患者来做治疗，我跟他说，我帮你付掉（自费部分），看病不花钱，贪点小便宜。”在持卡人看来，不用花钱就能看病理疗是捡了大便宜，殊不知出借医保卡不仅损害了全体参保人的共同利益，还面临3到5倍罚款甚至构成犯罪。每次虚开项目背后都有利益分成：持卡人该掏的30%自费部分由医院垫付，骗来的70%医保报销款里，开单医生拿10%到30%，剩下的归医院。以一次100元的理疗为例，医生抽成7到21元，医院拿到49到63元。目前，犯罪嫌疑人宗某等7人因涉嫌诈骗罪已被检察机关依法批准逮捕，17名供卡人因涉嫌诈骗罪被公安机关依法采取刑事强制措施，涉案诈骗总额超过300万元。医保部门也在持续加大对医保基金的风险排查力度。上海市医保局基金监管处处长朱畅的话发人深省：“医保基金是大家的看病钱和救命钱，如果像薅羊毛一样都薅光了，最后真正有需要的人想用的时候，树上已经没有叶子了。”来源：新闻坊综合《案件聚焦》（特约记者：郁胜男）
-
山东耗资3亿北斗工程现"脆皮底座"一掰就碎 官方通报 据山东发改委消息，针对媒体反映山东高速信息集团有限公司承建的某新基建项目问题，山东省发展改革委、山东省交通运输厅、山东省国资委已组成联合调查组进驻现场核查，并委托第三方专业机构对项目施工质量开展全面检测。相关调查结果将及时向社会公布。 图为情况通报截图据大象新闻近日报道，山东济潍高速沿线，有人用手掰开了一个国家重点工程的底座。混凝土碎成渣，里头塞满石头，表面只抹了一层薄薄的水泥浆。这个被“手撕”的工程，名叫“北斗高精度重大新基建智慧监测系统”，总投资近3亿元，国家发改委批复，中央预算内资金4500万元。承建方是山东高速信息集团——山东高速集团的子公司，而后者是世界500强，资产1.8万亿，运营管理高速公路9240公里。此前报道山东3亿北斗工程现“脆皮底座”一掰就碎，5000套设备成5000个隐患用来监测山体滑坡的设备，底座自己先“滑坡”了——这不是黑色幽默，这是3亿元的国家重点工程。山东济潍高速沿线，有人用手掰开了一个国家重点工程的底座。混凝土碎成渣，里头塞满石头，表面只抹了一层薄薄的水泥浆。这个被“手撕”的工程，名叫“北斗高精度重大新基建智慧监测系统”，总投资近3亿元，国家发改委批复，中央预算内资金4500万元。承建方是山东高速信息集团——山东高速集团的子公司，而后者是世界500强，资产1.8万亿，运营管理高速公路9240公里。 底座中的混凝土碎成渣，里头塞满石头，表面只抹了一层薄薄的水泥浆就是这么一家公司，干出来的底座，用手一掰就碎。设计图纸上写得清清楚楚：边坡平台上的设备，要浇筑20厘米高、强度等级C30的混凝土整体底座，地下埋深不少于60厘米，缝隙用水泥砂浆严格填充。C30混凝土，每平方厘米能承受300公斤的压力——能承受一辆小轿车的重量，这是建筑行业的基本安全门槛。但现场呢？实际强度远未达到C30，表面就是一层普通水泥砂浆，里头没有钢筋，只有大块碎石填充。这已经不是偷工减料了，这是明目张胆的造假：外面糊一层皮，里头一包渣，骗的就是不懂行的人。 底座用手一掰就碎更离谱的是承建方的回应。6月12日，山东高速信息集团的相关负责人对记者说：“5000套设备的施工是陆续进行的，中间确实有一部分达不到质量要求。”这话听着还挺像回事，但接下来就不靠谱了。记者问他，设计图纸明明要求C30，怎么解释？他说：“应该是C10或C15的，肯定不是C30。”同一套图纸，设计院写的是C30，承建方说是C10或C15。一句话，底座的抗压能力就缩水了一半甚至三分之二。这不是技术分歧，这是把设计规范当儿戏。 所谓的“整改到位”就是给“脆皮”底座抹了一层“粉底”记者5月份就把问题反馈过去了，他说6月10日之前“全部整改到位”。6月13日记者回访，带了一把锤子。轻轻一敲，混凝土开裂松散；用手一掰，照样碎成渣。所谓的“整改到位”，就是给“脆皮”底座抹了一层“粉底”——表面看着平整了，里头还是那包渣。记者沿着济潍高速继续走，没查过的地方，问题一模一样。混凝土一掰就碎，锤子一敲成粉，里头塞满碎石，表面薄浆伪装。这不是哪个施工队技术不过关，这是系统性的造假。一个恶性循环已经成形：举报一次，整改一点；再往前走，问题照旧。反复拆改、反复抹粉，消耗的是国家财政资金，浪费的是本该一次做好的工程质量。3亿元，变成了碎石填充；4500万中央资金，变成了表面抹浆；5000套设备，变成了5000个隐患。 3亿元变成了碎石填充这个项目的讽刺之处在于，它本身就是用来监测安全隐患的。北斗高精度定位，实时监测山体滑坡——多先进的技术，多重要的使命。但用来执行这个使命的设备，连自己的底座都站不稳。国家重点工程为什么会这么烂？监理单位在哪里？验收是怎么通过的？造假被发现后，代价是什么？如果只是“整改”二字，那造假的收益远大于风险。施工方在国家重点工程上明目张胆地造假——这背后不是某个施工队的手滑，而是一整套监管机制的失灵，是违法成本过低的纵容，是“出了事再改”的侥幸哲学。济潍高速的车流日夜不息，那些“手撕即碎”的底座就立在路边，守着山体，也守着每一个路过的生命。今天碎的是混凝土，明天碎的就是安全底线。底座碎了可以补，信任碎了补不回来。但比补信任更紧迫的，是补漏洞——补监管的漏洞，补问责的漏洞，补那套“举报一次整改一点”的糊弄哲学。国家工程，容不得“差不多”；公共安全，经不起“糊弄事”。
