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告别“AI味”！Gemini 3初体验：不废话、不讨好，但这价格让我手抖 谷歌Gemini 3终于在凌晨正式揭幕。 在背负了整整一年“起大早赶晚集”的质疑后，周二，谷歌正式发布了其年度重磅模型Gemini 3。与以往小修小补式的迭代不同，这次更新被视作谷歌对OpenAI和Anthropic最猛烈的一次反击。据知情人士透露，Gemini 3的发布甚至在OpenAI和Anthropic内部引发了不小的“焦虑”，竞争对手的员工们私下推测，如果谷歌在自动编程和图像生成上实现超越，他们的先发优势可能将荡然无存。 投资机构JonesTrading首席市场策略师米克·奥罗克（Mike O’Rourke）一针见血地指出：“凭借谷歌在搜索领域的庞大体量和先发优势，它极有可能夺回市场份额，迫使OpenAI及其背后的微软陷入被动。” 当谷歌将Gemini 3直接植入拥有数十亿用户的搜索框时，这种分发能力具有毁灭性的打击力。反观OpenAI，虽然目前仍是流量霸主，但面对甲骨文和微软开出的高昂算力账单，其商业模式的容错空间远低于谷歌。 1. 硬核亮点：不只更聪明，还能“生成界面”（Generative UI） Gemini 3的核心技术亮点大致可以归结为一点：试图打破文本对话框的限制。 ——生成式UI (Generative UI)： 这是本次更新最大的亮点。以前你问AI旅游攻略，它只给你文字；现在Gemini 3能直接生成一个交互式界面。当你查询某个历史或艺术问题时，它能混合图形和文本，甚至实时构建微型应用程序。这不仅是回答问题，更是在“生成体验”。 ——Antigravity编程工具： 这是谷歌面向开发者领域投放的一枚重磅炸弹。这个“智能体优先”的编码环境，能让AI自动完成软件编写、测试和部署。 ——告别“马屁精”：谷歌特意强调，Gemini 3减少了“阿谀奉承（sycophancy）”。现在的原则是“告诉你真相，而不是你想听到的话。”这意味着Gemini 3在面对错误前提时，会有更强的批判性思维，而不是一味迎合用户。 ——准确率和智能度提升： 谷歌称Gemini 3是其最智能的模型，能帮助用户将任何想法变成现实。在标准基准测试中，Gemini 3的信息准确率达到了72%。虽然数字在绝对值上看似不高，但在生成式AI领域无疑稳居前列。 2. 大V亲测：Gemini三年练成“博士级”智能 沃顿商学院教授、AI领域意见领袖伊桑·莫利克（Ethan Mollick）刚刚对Gemini 3进行了一番深度测评。 这一次，他没有堆砌枯燥的基准测试分数，而是用一个跨越三年的对比测试，展示了AI令人咋舌的进化速度：那个曾经只会陪你聊天的AI，现在已经变成了能独立干活的“数字同事”。 ——从“描述”到“创造” 三年前ChatGPT发布前夕，莫利克曾向早期GPT-3输入一个荒诞的提示词：“写一个关于糖果驱动的超光速飞船逃离水獭的故事”。那时候，AI只能勉强写出一段连贯文字或一首蹩脚诗。 今天，面对同样的提示词，莫利克对Gemini 3提出了更高的要求：“用实际行动展示AI进步了多少。” 结果，Gemini 3直接编写并生成了一个可交互、可试玩的网页游戏。在游戏里，你需要真正驾驶那艘糖果飞船去躲避水獭的追击。 莫利克感叹：“2022年的AI只能描述；2025年，AI已经可以编写引擎代码、设计界面，并让你亲自驾驶飞船。” ——全能助手Antigravity 随Gemini 3一同发布的还有开发工具Antigravity。很多人以为这只是给程序员用的，但在莫利克看来，这更像是一个通用的“智能体工作台”。 他的核心理念在于：在计算机上做的任何事情，本质上都是代码。既然AI能搞定代码，它就能搞定一切——无论是处理Excel、制作PPT，还是分析本地文件。 莫利克把电脑里存放过往所有文章的文件夹权限都交给了Antigravity，并下达指令：“帮我把所有关于AI的预测整理成一个漂亮页面，并上网搜索验证哪些我说对了，哪些说错了。” Gemini 3的表现像极了一位靠谱的员工： 它读取文件，制定计划； 还会在计划生成后的关键节点停下来，等待莫利克的批准； 获得批准后，它自主上网搜索、编写代码、生成网页、甚至控制浏览器进行测试。 莫利克发现，自己与AI的交互方式发生了本质变化：不再是用复杂提示词去“引导”对话，而是用自然语言去“指挥”队友干活。这种可控感和理解力是迈向智能体时代的关键一步。 ——写出“博士级”论文 为了测试Gemini 3的智能极限，莫利克还祭出了终极考验：一套十年前的、格式混乱的、甚至包含损坏数据的旧科研文件。 他给出的指令非常模糊，类似于导师对博士生的要求：“理清这些数据结构”、“写一篇原创论文，要有深度的理论探讨，像给学术期刊投稿那样写”。 结果Gemini 3不仅修复了数据，还提出了原创的研究假设，甚至自己编写了一套自然语言处理（NLP）算法来衡量众筹项目的“独特性”指标，并完成了统计分析。最终，它交出了一篇14页的论文。 当然Gemini 3也有不完美的地方。就像一个刚读博的学生一样，它的某些统计方法需要修正，某些理论推导略显激进。但在莫利克给出修改意见后，它能迅速领会意思并大幅改进。 莫利克总结道：“如果我们将‘博士级智力’定义为能像合格研究生那样干活，那么它的确是做到了。” 3. 风评炸锅：Gemini 3“真香”？ ——数据派：智商爆表，但是“昂贵话痨” 权威评测机构Artificial Analysis给出的结论喜忧参半，但总体偏向乐观： · 智力超群： 在智能指数（Intelligence Index）测试中，Gemini 3 Pro Preview拿下73分的高分，而同类模型的平均分仅为42分。这不仅仅是领先，更是断层式的碾压。 · 极速响应： 128 tokens/秒的生成速度，让Gemini 3在处理复杂任务时依然“健步如飞”，远超行业平均水平（56 tokens/秒）。 · 钱包预警： 强大的代价是昂贵。虽然输入价格适中，但输出价格高达12美元/1M tokens（平均水平为8.40美元）。而且，这还是个“话痨”模型：测试中它生成了92M tokens，是平均水平（27M）的三倍多。 一句话总结：Gemini 3聪明、反应快，但废话略多，且每一个字都很贵。 @aniruddhadak则表示“基准测试结果”令人惊叹......“堪称智能体编码工作流的新基石。” @deredleritt3r也拿数据说话，认为Gemini 3在计算机操作方面更是形成了绝对碾压之势：“这是全能电脑特工要出炉的节奏”。 ——体验派：没有AI味，碾压优势 随着Gemini 3和Antigravity的访问权限陆续开放，一众科技博主纷纷上手亲测并发表评论。 作为早期测试者的@aditabrm详细评估了Gemini 3的强项和局限，称其“令人印象深刻”，并在发布当天分享了自己的详细测评。 行业观察家@aagarwal1012则认为，谷歌Gemini 3大幅拉高了同类产品的标准。 科技播客@SciTechera更是用一幅图凸显谷歌Gemini 3上线后相比于其他竞争对手的绝对优势。 对于每天都要和AI打交道的硬核玩家@Matt Shumer来说，Gemini 3直接成了他的“日常主力工具”（Daily Driver）。他发表的评测更为感性且聚焦于生产力： · 写作进化： 创意写作终于“像人”了，告别了那种一眼假的“AI味”。Gemini 3的行文逻辑连贯，节奏自然，性格也变得干练直接，不再有那些为了凑字数的客套开场白。 · 前端杀手： 这是最大的惊喜。@Matt Shumer直言其前端能力“极其出色”，设计细节、微交互、响应式布局，往往一次就能搞定。设计能力的跨度实现了巨大飞跃。 ——冷静派：也并不是所有用户都买账。 回到产品本身，谷歌自豪地宣称Gemini 3的信息准确率达到了72%。对于大模型来说，这是一个了不起的数字。但在部分用户眼中，这可能还不够。 初创公司Oumi联合创始人Manos Koukoumidis直言不讳：“如果人们指望谷歌把他们从‘蓝色链接’的海洋中拯救出来，并替他们完成工作，目前的水平还远远不够。” 与搜索引擎深度整合后，Gemini 3能检索信息、验证事实，但“幻觉”依然存在。用户期待的是100%的可靠性，而72%意味着仍有近三成的概率会“一本正经地胡说八道”。 Gemini 3正式上线后不久，就有用户在社交平台X发文泼了一盆冷水，说虽然它会像“资深工程师一样声称自己‘搞定’了，但用户还是要检查”，与其他模型一样存在易出错、半途而废的问题。 还有用户在体验Gemini 3预览版时认为有时还不如2.5 Pro，比如对比二者生成“鹈鹕骑自行车”的图片，前者并没有明显优势。 @Matt Shumer也提到了Antigravity的两面性：谷歌新推出的IDE虽然强大，但仍需人类进行“保姆级”看护，以捕捉模型遗漏的错误。 4. 战局观察：OpenAI罕见沉默，友商紧急“抱团” 评价一个模型的强弱，别看它说什么，要看它的对手在做什么。 硅谷观察家约翰·库根（John Coogan） 用这样一个更有趣的视角来解读Gemini 3。 ——Anthropic在找靠山。就在谷歌放大招的同时，Anthropic迅速靠拢微软，达成300亿美元的算力合作，并拿到了英伟达和微软的巨额投资。这种“抱团取暖”的防御姿态，恰恰印证了谷歌带来的压迫感。 ——OpenAI异常安静。以前最喜欢在谷歌发布会前搞“截胡”的OpenAI，这次却显得格外沉默，仅发布了一些群聊功能和广告业务相关的动作。公司CEO萨姆·奥特曼（Sam Altman）倒是不忘在X平台上对谷歌表示祝贺。谷歌CEO桑德尔·皮查伊（Sundar Pichai）也作出回应。 ——xAI的焦虑。马斯克麾下的xAI则选择了简单粗暴的“硬刚”，发布会前后在X平台上疯狂投放Grok的广告，让人不免猜测是否在试图抢夺谷歌的关注度。 5. 结语：技术狂欢背后仍需冷静 根据麦肯锡的数据，到2030年，整个AI行业预计将花费近7万亿美元来建设数据中心和超级计算机。 这是一个天文数字。 对于Gemini 3的发布，研究机构Creative Strategies首席分析师本·巴贾林（Ben Bajarin）颇为冷静：“我们需要真正有能力、高质量的用例，才能看到收入产生实质性流转。但我们现在还没到那一步。” 目前AI主要还是用于传统的搜索查询和辅助编程。投资人开始质疑：Anthropic、OpenAI甚至谷歌，真的能产生足够的销售额来覆盖这万亿美元级别的基建投入吗？ 对此，谷歌DeepMind CEO戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）显得颇为淡定。他在Gemini 3上线前接受采访时表示，虽然私募市场可能存在泡沫，但谷歌拥有真正的收入引擎。公司云业务季度销售额增长三分之一，达到150亿美元。他形容谷歌的状态是“全情投入（Locked in）”，并对最终胜出充满信心。（辰辰）
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记者：汪士钦这张红牌就是多年来中国足球陋习的真实写照 11月18日晚，熊猫杯最后一轮角逐，中国U22男足0-0战平乌兹别克斯坦队，无缘冠军。随后，记者丁旭发文点评道：汪士钦的红牌就是多年来中国足球陋习的真实写照。无论他多优秀，国内联赛也该至少5场停赛，以儆效尤！ 记者丁旭写道：“面对05年龄段的乌兹别克斯坦队，U22国足在9人轮换的情况下磨合非常不默契，根本打不出前两场的东西，这套阵容完全就是临时拼凑的，毫无内容可言。”“再说一句汪士钦，对他个人生活习惯没有任何观点，但这张红牌就是多年来中国足球陋习的真实写照！”“你可以说茹马耶夫刮到你了，是不是故意的先放在一边，故意推人是想干什么？找牌吗？不想踢吗？不想踢以后就别进国字号，这是代表中国，如果是大赛，这是置全队利益于不顾。中国足球有担当的太少了，汪士钦的行为未来一段时间就不要进国字号了，无论他多优秀，国内联赛也该至少5场停赛，以儆效尤！”
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OpenAI痛失独宠？微软英伟达150亿美元扶持对手 等等，这剧本不对劲！ 微软不是OpenAI的“头号铁粉”吗？英伟达老黄和Anthropic CEO此前不是还隔空互怼过吗？ 就在所有人都以为格局已定时，一则重磅消息引爆了全球AI圈：微软、英伟达和OpenAI的头号竞争对手Anthropic，结成了一个史无前例的“450亿美元AI巨头联盟”！ 具体而言，Anthropic承诺在未来十年内向微软Azure豪掷300亿美元购买云算力，而微软和英伟达则回注150亿美元的联合投资，其中仅老黄一家就掏了100亿！ 这场“三方联姻”直接动摇了整个AI产业的基石。它不仅是Anthropic冲击王座的“关键一跃”，更是微软祭出的“多模型护城河”神兵利器；当然，对OpenAI来说，这无疑是感受到了来自“自家大哥”的背刺！ 网友称赞此次合作让Claude在顶级云平台全面可用，并对Claude在医疗、金融、制造等关键行业推动自动化与智能决策的未来充满期待。 一、300亿与150亿的“共生循环”：谁才是这场游戏的赢家？ 试想一下，300亿美元，这几乎是许多国家一年的GDP！Anthropic承诺用这笔钱，在未来十年内购买微软Azure的云算力额度。这个数字背后，折射出训练下一代前沿AI模型所需计算资源的天文数字级成本。现在，AI模型已经变成了彻头彻尾的“算力吞金兽”。 而作为回报，英伟达的100亿美元和微软的50亿美元，共计150亿美元，以股权注入的方式立刻送到了Anthropic手中，为它接下来的“算力大胃王”计划提供了至关重要的资本。 明眼人已经看出了门道：这笔交易是一个精妙的“共生流动性循环”。 微软投资出去的资本，有一大笔会以Anthropic购买算力的形式，“回流”到自家Azure部门。 这简直是玩了一手“左手倒右手”，既加速了数据中心建设，又锁定了长期租户。这种模式与当年微软对OpenAI的合作如出一辙，堪称资本与算力的乾坤大挪移，Azure才是最终极的赢家。 二、算力饥渴与“双云策略”：Anthropic的生存之道 Anthropic为何需要如此不惜血本？答案很简单：下一代模型的算力饥渴症。 若想在与OpenAI的GPT-5和谷歌的Gemini的军备竞赛中不掉队，就必须拥有数万块GPU协同运作的集群超算能力。通过与Azure结盟，Anthropic不仅确保了优先使用微软先进的超级计算架构——包括最新的英伟达Grace Blackwell和Vera Rubin系统，更重要的是，它彻底告别了此前“单吊”亚马逊AWS的旧模式。 虽然Anthropic仍与亚马逊保持关系，但对Azure的300亿美元承诺，标志着其基础设施战略正式转向“双云策略”。这一下，Anthropic不仅降低了“供应商锁定”的风险，还借此成为微软口中“横跨全球三大主要云服务平台的唯一前沿模型家族”，这分布优势简直是降维打击！ 有网友评论道，若其他替代方案（如亚马逊Trainium）真具备竞争力，市场绝不会出现如此一边倒的战略抉择。归根结底，在AI算力这场竞赛中，性能决定一切，而英伟达目前已遥遥领先。 三、老黄的100亿“对冲”与“化敌为友”的哲学 此次联盟中角色最耐人寻味的，非英伟达莫属。黄仁勋大手一挥，甩出100亿美元，去资助OpenAI的“头号刺客”。 这看起来像是一出“资敌”戏码，但老黄的算盘是保住市场主导地位。无论Anthropic的Claude还是OpenAI的GPT-5最终在软件层面上谁更胜一筹，只要它们都需要最顶尖的GPU来训练和推理，那么对Blackwell和Rubin GPU的需求就将是永恒的。 这100亿是对抗谷歌、亚马逊自研芯片崛起的“防御性举措”。老黄用真金白银投票，确保英伟达硬件始终是AI时代的行业标准。 更戏剧性的是，仅在数月前，黄仁勋和Anthropic CEO达里奥·阿莫代伊还在公开场合就AI的社会影响、芯片出口等问题“隔空互怼”，几乎是水火不容。现在，金钱和战略需求成功弥合了哲学分歧。阿莫代伊在该联盟下构建的算力集群将全面基于英伟达最新架构，一句“现在你的业务就像坐上了火箭”，将两位曾经的对手拉上了同一艘巨轮。 四、原生集成与“多模型护城河”：微软的终极野心 对微软而言，这场交易不仅仅是锁定收入，更是执行其“多模型护城河”的宏伟战略。 今年9月，Microsoft 365 Copilot开始通过托管在AWS上的标准API提供Claude，数据不得不跨越云端边界。但这次，Anthropic的模型将原生地规模化运行在Azure基础设施上。这意味着，开发者通过Microsoft Foundry和Azure AI Agent Service使用Claude Sonnet 4.5、Opus 4.1和Haiku 4.5时，延迟将显著降低。 企业客户也能更有效地应用Azure的合规性和安全控制。这种深度整合，对于Microsoft 365中的“研究员”等需要复杂多步骤推理的智能体至关重要。 此外，这种整合还利用了双方共同开发的模型上下文协议（MCP）。该协议标准化了AI智能体连接数据的方式，使Claude能够无缝对接微软庞大的企业生态系统。 通过同时在Azure上托管OpenAI和Anthropic的模型，纳德拉将Azure打造成了AI时代的“中立电网”，一个“淘金路上的卖水人”。这不仅保护了微软免受过度依赖单一提供商（如OpenAI去年领导层动荡）的风险，而且能确保用户始终拥有“最趁手的工具”。 无论是企业想用GPT-5的广博知识，还是Claude的专业推理，最终的计算收入都会流向Azure。 五、OpenAI的影响力被“稀释” 对于OpenAI来说，这无疑是被“自家人”削弱了议价权。 多年来，OpenAI作为微软的旗舰AI合作伙伴，享有无可撼动的特殊地位。但Anthropic承诺的300亿美元云服务支出，加上英伟达的100亿美元战略对齐，表明微软正在建立一个平行的创新和部署渠道。OpenAI对微软AI版图的影响力，已不再是“独一份”。 英伟达对Anthropic的深度合作（共同优化Claude在英伟达硬件上的性能），更是OpenAI从未在公开层面获得的整合待遇。这可能意味着，在获取尖端GPU资源和定制化方面，Anthropic获得了“优先通行证”。 但微软AI首席执行官穆斯塔法·苏莱曼在8月表示，"我们的目标是深化合作伙伴关系，确保我们与OpenAI在未来许多年保持良好的合作"，这表明了一种多元化而非替代的战略。 写在最后 450亿美元的超级联盟，宣告了AI领域的竞争，正式从“一超多强”迈向了“群雄逐鹿”的新阶段。 旧的秩序正在瓦解，新的王座正在铸造！ Anthropic已经靠着这张天价“船票”，获得了与OpenAI、谷歌平起平坐的资源保障。 我们正站在一个技术和资本狂飙突进的十字路口！ 面对这种史诗级的格局重塑，你，还坐得住吗？（小小）
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隐含3200亿美元市值波幅，英伟达财报或成AI热潮关键考验 当地时间周三盘后，科技巨头英伟达将公布最新季度财报。根据分析公司ORATS的测算，本次财报隐含股价双向波动约7%，相当于高达3200亿美元的市值波动空间。若这一幅度兑现，将改写英伟达史上最大财报后市值变动纪录。分析人士普遍表示，作为训练大型语言模型和AI应用最核心的GPU供应商，英伟达不仅是一家芯片企业，更是整个AI资本开支周期的“锚点”。标普500指数中，其权重接近8%，任何关于需求、利润率或供应链的信号，都可能影响从半导体到超大规模数据中心，再到AI基础设施的更广泛市场情绪。券商Susquehanna衍生品策略联席主管克里斯·墨菲（Chris Murphy）直言：“英伟达的影响远不止市值波动，它决定我们是进入下一轮扩张，还是开始消化前期涨幅。”过去两周，科技股因估值压力回调，英伟达股价自10月底的历史高点回落约10%。部分知名投资者，包括彼得·蒂尔（Peter Thiel）旗下基金及软银，也在近期减持英伟达仓位，令市场更关注此次财报能否回答一个根本问题：AI 热潮是在加速，还是正在降温？英伟达成AI周期“定价核心”市场普遍预期，英伟达仍将公布强劲收入，但关键不在增速本身，而在于管理层对需求、供应链与客户投资节奏的判断。墨菲（Murphy）认为，一旦英伟达释放任何有关AI采购节奏放缓的信号，冲击的将不仅是芯片板块，也包括数据中心、服务器供应链及相关软件生态。“即便英伟达股价只动7%，其叙事影响可能会延伸至价值达10万亿美元的交易规模。”财富管理公司Glenmede投资策略主管杰森·普莱德（Jason Pride）表示，英伟达财报已从“公司基本面事件”变成“宏观级别变量”。他强调：“AI不再只是一个科技故事，它已成为一个经济引擎，而英伟达是它的点火器。”当前市场的一个关键矛盾是：资本开支的规模空前，但生产率提升仍未兑现。根据媒体对大科技资本开支的梳理，亚马逊、微软、谷歌、甲骨文和Meta今年计划向数据中心投入约4000亿美元，接近去年的两倍。德意志银行援引预测表示，随着AI算力和数据中心容量快速扩张，未来5年相关基础设施投资将达到约4万亿美元。然而，生产率提升的预测却从年化0.1%到2.9%不等，差距巨大，凸显对“AI商业回报能否按时到来”的不确定性。自ChatGPT发布以来，全球股市市值累计增长超过17万亿美元，其中相当部分由AI叙事推升。但投资者如今开始重新审视：这一轮投资是否能形成持续回报，而非一次性的估值推力？资本集中、能源压力与监管隐忧英伟达财报不仅被视为需求与盈利的观察窗口，也牵动着外界对AI基础设施可持续性的讨论。目前，AI算力供应与云服务高度集中。Synergy Research数据显示，AWS、Azure与Google Cloud三家合计占据全球超过60%的云基础设施市场；英伟达则控制着超过90%的高端AI芯片市场。与此同时，算力扩张带来的能源压力已有显现。美国弗吉尼亚州能源部门的报告显示，北弗吉尼亚的数据中心已占全州用电量近四分之一，引发监管机构对电网承载能力及区域能源结构的担忧。分析人士认为，AI基础设施加速扩张在累积新的行业风险。电力需求正以异常速度攀升，数据中心能耗已成为美国部分城市增量最高的用电来源；与此同时，科技巨头在债券市场大规模举债，以支撑数据中心扩建计划，使融资压力同步上升；监管层也开始提高警惕，美国与欧盟均在关注潜在的“AI泡沫”及“大而不能倒”带来的系统性风险。
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ChatGPT、X，崩了！芯片牛股，突然暴跌！ 当地时间11月18日（周二），美国股市三大股指全线收跌，其中道琼斯工业指数、标准普尔500指数均为连续第四个交易日下跌。美股市场闪存芯片公司闪迪股价暴跌，盘中跌幅超过10%，后跌幅收窄。18日，知名网络基础设施公司Cloudflare表示，其全球网络出现问题，导致许多网站和应用程序的服务中断，包括X（原twitter）和ChatGPT在内的多家互联网平台无法访问。据媒体报道，Spotify和亚马逊也出现了服务中断。Cloudflare股价收跌近3%。中概股涨跌不一，纳斯达克中国金龙指数涨0.42%，具体个股方面，爱奇艺、小牛电动均涨超6%，有道涨近5%，趣店涨4%，斗鱼涨超3%，新东方、好未来涨近3%。下跌股方面，阿特斯太阳能跌超7%，晶科能源跌逾6%，大全新能源跌超6%，亚朵跌逾3%。美股道指连续4个交易日下跌当地时间11月18日，美国股市三大股指全线收跌，道琼斯工业指数跌1.07%，报46091.74点，标准普尔500指数跌0.83%，报6617.32点，纳斯达克指数跌1.21%，报22432.85点。其中，道琼斯工业指数、标准普尔500指数均为连续第四个交易日下跌。美股市场大型科技股集体下跌，其中，亚马逊跌超4%，英伟达跌近3%，微软跌超2%，特斯拉跌近2%，Meta、谷歌、苹果跌幅均不足1%。美股市场能源股集体上涨，西方石油涨近2%，埃克森美孚、康菲石油涨幅均超1%，雪佛龙、斯伦贝谢涨幅则不足1%。黄金股普遍上涨，盎格鲁黄金涨超3%，巴里克黄金涨逾2%，金罗斯黄金、埃尔拉多黄金均涨超1%。美股芯片公司闪迪盘中暴跌逾10% 此前三个月股价暴涨5倍美股市场芯片股普遍下跌，费城半导体指数跌2.31%，迈威尔科技大跌近6%，美光科技跌逾5%，超威半导体跌超4%，ARM跌逾3%。美股市场闪存芯片公司闪迪股价暴跌，盘中跌幅一度超过10%，后跌幅收窄。在此之前一段时间，闪迪股价连续上涨。自今年8月下旬开始，闪迪股价自不足50美元一路上涨，至近日最高突破280美元，短短3个月的时间股价上涨超过5倍。美众议院投票通过要求司法部公开全部爱泼斯坦案文件据央视新闻客户端消息，当地时间11月18日下午，美国国会众议院表决并通过了一份法案，要求美国司法部公开全部爱泼斯坦案文件。表决结果为427票赞成、1票反对。唯一投下反对票的是共和党众议员克莱·希金斯，他在表决后通过社交平台解释称，该法案会“曝光并伤害成千上万无辜的人——包括证人、提供不在场证明的人、家属等”。美国总统特朗普此前已对公开爱泼斯坦案文件表示支持。不过，据了解，法案在众议院通过，也难以确保爱泼斯坦案全部文件会公开，因为法案还要在参议院“过关”，并由特朗普本人签署才能生效。目前该法案已被提交至参议院。此前数月，特朗普一直称爱泼斯坦案是“民主党的骗局”，但他表示，如果国会通过法案，他将签署。责编：叶舒筠校对：王锦程 版权声明" Type="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关行为主体法律责任的权利。转载与合作可联系证券时报小助理，微信ID：SecuritiesTimes" Type="normal"@@--> END" Type="normal"@@-->
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世体：在米利唐受伤后，阿森西奥成皇马唯一完全健康的中后卫 米利唐在巴西与突尼斯的友谊赛中因伤退场。根据《世界体育报》的报道，阿森西奥已成皇马唯一一位完全健康的中后卫。 报道称，目前尚不清楚米利唐伤病的具体严重程度。问题是，米利唐是哈维-阿隆索现在以及安切洛蒂执教时期的绝对主力，但他的膝盖伤病曾让他长期缺阵。这次他一脸沮丧地离开了球场，摇头并一瘸一拐地走下场。不过，种种迹象表明，这次似乎是肌肉问题，与之前的严重膝盖伤病无关。皇家马德里将在球员返回马德里并抵达巴尔德贝巴斯基地后对他进行检查。这是一个严重的麻烦，因为球队目前正缺乏中后卫人选。吕迪格仍在养伤，赫伊森有不适症状，而阿拉巴已经很久没能连续踢满两场比赛了。阿森西奥是唯一一位完全健康的球员。
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“机器霸权”的时代，人何去何从？ 图源：视觉中国 “像自动化机器代替人，可以保证质量嘛，这一块的话肯定是控制了。比如人烧焊的话，他可能会有某种情绪，可能会影响到这个工作。”“每天上班，只要把料放好，机器就自己做了，就这样。”这些来自工厂的声音，标志着一个属于机器的时代正在来临。自动化不仅改写了工厂的节奏，也正在重塑我们每一个人的生活方式。明明只是协助生产的机器，却逐渐使人类退至辅助者的角色。人们开始相信——机器无所不能，甚至比人类更优越。 在这股看似不可阻挡的浪潮中，中山大学社会学教授许怡，深入智能制造和自动驾驶的产业一线。她以研究者与劳动者的双重身份，揭开了技术神话的另一面：机器并非中立，而是在社会建构中获得权威，并逐渐主导劳动过程。只有从各式各样的“机器迷思”中挣脱出来，才能唤起对一种更加公正、民主、以人为本的技术未来的想象。 《机器时代：技术如何改变我们的工作和生活》，许怡 著，北贝|广西师范大学出版社出版 >>内文选摘：沈 原工具与劳动者的关系是劳动社会学关注的重要议题之一，但两者关系十分复杂。从历史上看，两者常常相互促进。如经典作家满怀乐观主义地指出的那样，工具乃是劳动者器官的延长，其结果自然是增强了劳动者的生产能力。但是两者之间也有矛盾和冲突的一面。当工具演化为复杂的机器系统以后，两者之间的关系会变得日渐紧张，冲突时有发生。机器的发展和畸形利用会挤占劳动者的位置，瓦解其主体性，而劳动者也会在忍无可忍的境况下开展反抗。西方18、19世纪出现的工人毁坏机器的“卢德运动”，中国20世纪出现的“北平人力车夫砸毁电车事件”等，都是此种反抗的案例。时至今日，机器系统业已进展到智能化的阶段，机器人的迅速发展，甚至“机器换人”，即机器人排挤和取代劳动者的趋势日渐显著。“机器换人”的过程如何发生？应当如何理解此种过程？劳动者对该趋势做何反应？许怡的《机器霸权》对上述问题给出了自己的答案。许怡基于珠三角几个工厂的田野工作，对近十年间发生的“机器换人”给予较为详尽的描述，并提出了“机器霸权”的概念，我认为她的这一概念卓有见地，实际上关于这一概念的阐释也是本书最为精彩的地方所在。机器人固然代表了科技的巨大进步，但当其在不同的社会政治体制之下，被组织和应用到不同的劳动过程中以后，会产生不同的社会后果。当前那些最为先进的工厂内部正在发生的“机器换人”，不仅压抑工人在生产过程中的主体性，更有甚者，还将工人本身都从车间中驱赶出去。而这个过程能够迅速实现，与围绕机器人形成的特定意识形态密切相关。按照许怡的描述，上至宏观意识结构和相关产业政策，下至地方官员、企业家、基层管理者、车间技术员等，多种社会力量的合力共筑了此种工厂中的“意识形态”。工人本身也参与了这一 “共谋”，他们囿于各式各样的“机器迷思”，接受其摆布，甚至把自己也变成了这一排斥自己力量的帮凶。按照劳动社会学的说法，这正是现今“高科技时代”生产政治的体现。此外，许怡的著作还提示我们：第一，劳动社会学必须注重新技术及其成果向劳动过程介入所引发的变化，“机器换人”是一个表现，但还有很多其他表现，如对AI大模型的迅速发展及其影响就亟待进行调研；第二，劳动社会学必须有能力在描写劳动过程变化的客观层面上，聚焦于工人的头脑和意识。这里的关键是工人如何理解这种变化以及这些理解如何促动他们自己的行动。许怡的著作在这两个方面都有重要的导引意义。
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世预赛欧洲区本轮最佳球员候选：帕罗特、内维斯、多库、威尔逊 北京时间11月19日，2026年世界杯预选赛欧洲区小组赛的末轮比赛全部结束，欧足联官方也选出了本轮最佳球员的四位候选者：爱尔兰的帕罗特、葡萄牙的若昂-内维斯、比利时的多库以及威尔士的哈里-威尔逊。 在爱尔兰客场与匈牙利的比赛中，目前效力于阿尔克马尔的帕罗特上演了帽子戏法，其中包括一粒第96分钟的绝杀进球，直接帮助爱尔兰力压匈牙利获得小组第二并晋级附加赛。在葡萄牙主场9-1狂胜亚美尼亚的比赛中，现年21岁的若昂-内维斯同样上演了帽子戏法，帮助葡萄牙顺利以小组头名的身份直通美加墨。在比利时主场7-0大胜列支敦士登的比赛中，多库贡献了两射一传，同样帮助比利时以小组头名的身份直接晋级2026年世界杯。在威尔士主场7-1大胜北马其顿的比赛中，目前效力于富勒姆的哈里-威尔逊上演帽子戏法并送出一次助攻，最终帮助威尔士以小组第二的身份进入到了附加赛中。【上咪咕独家看英超】
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斯内德：亚马尔是巴萨的新梅西，甚至未来可能超过梅西的水平 荷兰前国脚斯内德近日在采访中表示，亚马尔已是巴塞罗那的新梅西，并坚信这名年轻球员不会在短期内离队。他认为亚马尔未来有可能达到甚至超越梅西的高度。 斯内德在接受《Adventure Gamers》采访时毫不犹豫地把亚马尔和梅西相提并论。他表示：“我们讨论过亚马尔有没有可能有一天成为梅西。而现在，巴塞罗那的亚马尔就是新一代的梅西。俱乐部永远不会放他走，我觉得这孩子自己也不会想离开。”他接着表示：“拉明从小就在那儿，现在作为一线队球员已经取得了很多成就。他挣了不少钱，是个大明星。他为什么会考虑去英格兰、德国或者别的地方？这说不通。”斯内德再次强调自己的观点：“也许拉明以后会离开，就像梅西一样，想去尝试一些新的体验。但现在是2025年。如果我们10年后再聊，我觉得亚马尔还是会在巴塞罗那。亚马尔能不能达到梅西的水平，甚至走得更远，成为一名更好的球员？这是有可能的。球员每年都会进步，而他现在已经处在一个非常高的水平。”
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酒店机器人血战：价格从13万打到1.3万 斑马消费 任建新最近几年，各大连锁酒店内几乎随处可见酒店机器人的身影。但这个看似充满科技含量的新兴行业，其实并没有想象的那么美。云迹科技是酒店机器人龙头，2024年全年完成5亿次机器人服务，单日同时在线机器人数量高达3.6万台，覆盖全国300多座城市的3.4万家酒店。未曾想，这些在酒店里看起来“忙忙碌碌”的机器人并不赚钱。哪怕贵为行业龙头，云迹科技过去三年多时间仍然累计亏损了近10亿元。这些资本眼中的科技宠儿，解放了酒店从业人员的双手，却在行业价格战的压力下，仍在苦苦求生。 酒店机器人混战来回穿梭在酒店走廊上的服务机器人，曾让第一次见到此场景的住客惊呼不已，云迹科技就是背后的佼佼者。云迹科技成立于2014年初，专注于商用服务机器人的研发。十年间，其机器人产品已覆盖超3.4万家酒店，华住集团旗下的全季、汉庭，首旅如家集团旗下的亚朵、如家等，都是其客户。据弗若斯特沙利文数据，2024年在国内市场，云迹科技以13.9%的市场份额位于榜首，比第二到第五名的份额总和还要高。在以云迹科技为代表的先行者带动下，整个酒店机器人行业，都受到了资本的追捧。从2021年开始，云迹科技、擎朗智能等企业频繁获得融资，云迹科技先后完成2.65亿元C轮和5.8亿元D轮融资，背后站着腾讯、阿里等多家知名机构，投后估值超过40亿元。在政策和资本的双重加持下，酒店机器人赛道迅速升温。招股书显示，2022-2024年云迹科技的总营收从1.61亿元增长到2.44亿元，2024年增速达68.6%，2025年前5个月公司营收再次增长18.9%。期间，毛利率也逐步从24.3%增长到39.5%。竞争对手们同样没有闲着。优地科技已经完成多轮来自酒店巨头的增资持股。根据官网信息显示，其自有品牌机器人已经遍布全国600多座城市、覆盖10000家商业场所、日均服务量超过30万次。更不用说还有擎朗智能、九号机器人、普渡科技等行业小巨头都在该领域“掘金”，其中擎朗智能早在2023年的出货量就超3万台。可酒店机器人光鲜的外表下，其实并没有看到的那么美。以云迹科技为例，2022~2025年前5个月，公司亏损分别为3.65亿元、2.74亿元、1.84亿元和1.18亿元，不到三年半累计亏损近10亿元，2025年前5个月亏损还出现了同比40.48%的扩大。热度逐渐退潮酒店机器人热度退潮、赚钱难，主要受到两个方面的影响因素。对酒店场景的高度依赖，导致营收结构单一，是最根本的原因。招股书显示，2022~2024年云迹科技酒店场景营收占比分别为70.1%、95.1%和83%，到今年前5个月这一数据又重新回到93.2%。高度依赖单一场景的经营模式，使得自身业绩更容易受到整个酒店行业波动的影响。特殊的三年，推升了无接触服务，放大了酒店行业对服务机器人的需求。2023年，随着连锁酒店对机器人采购逐步收缩，直接导致云迹科技全年营收同比下滑10%。很多人可能并不知道，酒店机器人其实是个小众且拥挤的赛道。据东方证券所发布的数据，2023年我国酒店服务机器人的市场规模只有11亿元，哪怕维持以往20.8%的年复合增长率，到2028年也只能达到36亿元。众多玩家聚集在这一条小赛道，竞争的激烈程度可想而知。行业前五名的合计市场占有率也不足30%，整个行业仍然处在较为分散的局面中。由于产品逐步陷入同质化竞争，为抢夺更多的市场份额，酒店机器人企业无奈选择以价换量。招股书显示，云迹科技主营产品“润”系列机器人的价格从2022年的每台2.32万元下滑到2024年的1.31万元，降幅为43.8%；“UP”系列机器人售价从每台5.42万元下滑到2.23万元，降幅超过60%。有代理商表示，随着越来越多的玩家涌入该市场，价格战日趋激烈，酒店机器人的平均售价从2016年的13.6万元一路下滑至2024年的1.31万元，降幅超过90%。价格战影响下，酒店机器人企业的利润空间被严重压缩，陷入“卖一台，亏一台”的尴尬境地。第二曲线何在？不可否认，机器人对连锁酒店运营成本的下降，起到了立竿见影的作用。据东方证券研报，以单机价格约在2-3万元之间的酒店送物机器人为例，配备两台机器人5年总投入在6万元左右，若要提供同等服务人工成本将会达到75万元。而酒店机器人企业们，解放了酒店服务员的双手，自己却步履维艰。如此一来，打破单一的酒店场景，便成了云迹科技们首先要解决的问题。目前，云迹科技已开始走出酒店，迈向写字楼、医院等场景。据弗若斯特沙利文预计，2024-2029年服务机器人在国内医疗机构市场将会以46.6%的年复合增长率迅速扩张，此外写字楼和工厂等场景也有不错的增长潜力。只是短时间来看，新业务仍然要面临着较大的挑战。一方面，2024年包括商业楼、医疗机构和工厂等领域为云迹科技带来的营收占比较低，不足300万元；另一方面，酒店之外的场景同样竞争者林立，况且商业楼等环境更加复杂，对机器人的智能程度要求也更高。全新场景需要更多的时间深耕，云迹科技也在试图向软件方面转型。此前，该公司已成功推出HDOS行业首批服务智能体应用系统，能够为用户提供礼宾服务、订单管理等多项功能。2024年，其AI数字化系统在总营收中的占比已经达到22.4%，毛利率高达61.8%，显著高于硬件产品；2025年前5个月软件类产品营收为918.8万元，同比增长超10%，毛利率进一步提升至67.2%。随着相应的智能体应用接入更多设备，无疑给云迹科技的第二增长曲线打开了想象空间。出海，成为了酒店机器人企业寻求增长的另一条路径。10月16日，云迹科技正式登陆港交所成为“酒店机器人第一股”，间隔不到半个月便再次迈出了出海的步伐。当月底，在香港财政司的带领下访问沙特阿拉伯。沙特蓬勃的旅游业带动酒店行业快速扩张，再加上当地较高的人力成本和对科技的开放程度，无疑对寻求出海路线的云迹科技产生了极大吸引力。只不过在竞争激烈的服务机器人赛道，对于市场的争夺，无论拓场景、做软件还是出海，竞争对手们之间难有秘密可言。归根结底还是要把重心放在研发端，推出更具有差异化和能解决更多复杂场景的产品。尴尬的是，截至2024年底云迹科技的研发团队已经缩减到66人，研发费用率从2022年的42%几乎腰斩至2024年的23.4%。
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【钛晨报】事关高标准数字园区建设，工信部最新部署；英伟达和微软将向投资人工智能初创公司Anthropic合计投资至多150亿美元；北京：加大对汽车特别是... 【钛媒体综合】11月18日，工业和信息化部办公厅印发《高标准数字园区建设指南》（下文简称《指南》）。《指南》提出，目标到2027年，建成200个左右高标准数字园区，实现园区规上工业企业数字化改造全覆盖，园区管理、服务数字化水平明显提升，形成一批可复制可推广的数智赋能园区发展的典型模式，园区发展质量和效益显著提升。工业互联网应用覆盖园区全部行业，规上工业企业数字化改造覆盖率达100%。数字基础设施支撑作用显著增强，双千兆网络覆盖率达100%，算力基础设施实现有效部署和应用，数据开放共享、安全保障水平显著提升。《指南》提出，构筑数据开发利用平台。统筹建设园区统一数字平台，加强对园区各部门、各企业的数据采集、清洗与标注，构建园区高质量数据集。探索建设可信数据空间，破除多主体数据共享共用信任壁垒，强化“人工智能+可信数据空间”应用，推动园区数据服务创新。《指南》提出，打造企业数字化转型标杆。聚焦园区主导产业，依托制造业数字化转型通用评估指标体系引导企业数字化改造，建设制造业数字化转型促进中心等载体，深化新一代信息技术全链条赋能应用，推动企业全要素生产率提升。积极开展“人工智能+制造”应用探索，支持企业开展智能工厂梯度建设，推进工业机器人等智能制造装备规模化部署，推动企业生产智能化跃升。《指南》还提出，健全数字化基础设施。升级网络基础设施，推动5G-A、万兆光网等网络基础设施建设和演进升级，推进标识解析体系广泛应用，打造高速泛在、敏捷可靠的网络通道。优化算力基础设施，科学合理统筹通算、智算、超算等多元算力应用，提高算力资源利用效率。钛媒摘声： 2026年中国资产重估逻辑将继续演绎，内外资对权益市场的增配有望共振，国内居民权益类资产配置仍有广阔提升空间，A股新高可期。2025年中国股市演绎“信心重估牛”，市场重估科技G2与国际化背景下的中国股市，估值有所修复，但并未过热。2025年A股盈利结束2022—2024年的下行周期，盈利不再低于市场预期，出现筑底回暖迹象，景气线索占比明显提升。 ——东方财富证券研究所副所长、首席策略官 陈果 海外仍有大量的机会存在，关键是要去寻找自己的机会。在这过程中，竞争、合作、共赢应该是中国企业走向全球的三个关键词。尽管全球贸易有一些利好消息，但企业仍要有长期面临困难的准备，并且更多地去关注多元化的市场。与此同时，中国企业也到了需要提升创新力的阶段，AI正是创新最重要的抓手。未来，或许AI将把人类99%的工作将接管，并创造巨大的价值，这一定会带来就业制度和社会保障制度的巨大变革。 ——中国改革基金会国民经济研究所副所长 王小鲁国内公司：摩尔线程MUSA开发者大会定档12月19日，将发布全新产品和架构11月18日消息，从摩尔线程获悉，公司MUSA开发者大会将于12月19日至20日在北京中关村国际创新中心举行。据介绍，大会将系统呈现摩尔线程全功能GPU与MUSA平台的最新发展成果，并发布公司全新产品、架构、核心技术及行业解决方案。夸克全面接入千问对话助手，将发布全新AI浏览器11月18日消息，在阿里巴巴千问APP开启公测第二天，夸克APP也全面接入千问对话助手。据悉，夸克的定位是AI浏览器，将与千问APP形成战略协同。夸克PC端也将迎来重大版本升级，推出全新的 AI 浏览器，与千问深度结合。蚂蚁推出全模态通用AI助手“灵光”11月18日消息，蚂蚁集团正式发布全模态通用AI助手“灵光”。据介绍，该产品可以在移动端实现“自然语言30秒生成小应用”，并且可编辑可交互可分享。灵光也是业内首个全代码生成多模态内容的AI助手，首批上线三大功能——“灵光对话”、“灵光闪应用”、“灵光开眼”，支持3D、音视频、图表、动画、地图等全模态信息输出。目前，灵光已同步登陆安卓与苹果应用商店。据了解，灵光将作为蚂蚁集团AGI战略的产品级探索。猿力科技旗下首款AI外教1对1产品“斑马口语”正式上线｜独家11月18日消息，独家获悉，猿力科技旗下斑马口语于今日正式上线。斑马口语是全球首个AI外教一对一产品，面向儿童提供系统化口语训练，推出超人类AI外教。该产品基于猿力大模型打造，具备超人类教学能力、记忆力、知识储备和超温暖人格，能实现低延迟实时对话、精准发音纠错，并根据学生兴趣动态调整教学内容。据悉，斑马口语通过"2+1+1"学习模式和生活化场景设计，让孩子在真实语境中提升表达能力，有效解决传统外教行业水平参差不齐、教学效果难以保障的痛点。作为教育领域首个实现规模化落地的AI Agent产品，斑马口语凭借其技术突破和教学实效，有望推动AI在教育垂直领域深度突破。国外企业： 英伟达和微软将向投资人工智能初创公司Anthropic合计投资至多150亿美元11月18日消息，据报道，微软、英伟达和人工智能初创公司Anthropic宣布建立战略合作伙伴关系，英伟达和微软将投资Anthropic，英伟达承诺投资不超过100亿美元，微软承诺向Anthropi投资至多50亿美元。Anthropic已承诺斥资300亿美元购买Azure计算能力。格芯收购新加坡芯片制造商Advanced Micro Foundry11月18日消息，作为扩大其在新兴硅光子行业业务版图战略的一部分，美国上市芯片制造商格芯(GlobalFoundries)已收购总部位于新加坡的Advanced Micro Foundry。格芯在一份声明中表示，该收购将使其按收入计算成为全球最大的硅光子代工厂。该交易的财务条款未予披露。政策风向： 国家发展改革委：渝黔等5项电力互济工程获核准11月18日消息，从国家发展改革委了解到，渝黔、湘粤、湘黔等5项电力互济工程近日正式获得核准批复，中国跨区域电力互济能力将得到进一步提升。据介绍，这5项工程总投资达244亿元，其中国家电网投资184亿元，南方电网投资60亿元。工程将新建5座容量300万千瓦的柔直换流站，线路长度达到1227千米。计划2027年迎峰度夏前投产，投产后，共可增加1500万千瓦的省间双向送电能力，能够提升紧急事故支援能力和调度运行灵活性，降低运行风险，有力保障经济社会和民生用电需求。北京：加大对汽车特别是新能源汽车消费的金融支持力度11月18日消息，中国人民银行北京市分行等12部门印发《金融支持北京市提振和扩大消费的实施方案》。方案提出，加大商品消费信贷支持力度。积极开展汽车贷款业务，合理确定贷款发放比例、期限和利率，适当减免汽车以旧换新过程中提前结清贷款产生的违约金。引导金融机构针对首次购买、以旧换新、二手车等不同购车场景优化创新金融产品，加大对汽车特别是新能源汽车消费的金融支持力度。鼓励金融机构积极满足家电以旧换新、绿色智能家居家装、电子产品等领域消费金融需求，通过多种形式参与商家促消费活动，提供消费贷款、信用卡分期费率优惠等活动，为消费者适当减费让利。上海：加快盘活用好城市存量资源，低效产业用地盘活处置要加力推进11月18日消息，上海市贯彻落实中央城市工作会议精神推进大会今天下午举行。市委书记陈吉宁出席会议并指出，加快盘活用好城市存量资源，开发区要深化改革、加快转型，加强政策制度创新和新产业新业态培育发展；各类产业园区、科技园区要坚持规模化集约发展导向，营造更好创新生态和产业生态；低效产业用地盘活处置要加力推进，加强分类动态评估，用好“规储供用”一体化机制，提高城市土地“优储精供”管理水平；商办楼宇更新改造要因势利导，顺应转型升级需要，实现功能兼容转换。天津：鼓励符合条件的租赁公司通过发行公司债、融资租赁资产证券化（ABS）等多种方式进行直接融资11月18日消息，天津市委金融办正式发布《天津市建设国际一流国家租赁创新示范区更好服务实体经济高质量发展实施方案（2026-2030年）》。其中提到，提升直接融资支持力度。支持租赁公司通过多层次资本市场开展直接融资，鼓励符合条件的租赁公司通过发行公司债、融资租赁资产证券化（ABS）等多种方式进行直接融资，充分发挥“绿租云”绿色租赁评价系统作用，支持租赁公司更多发行绿色债券等创新型直接融资产品。各有关区和开发区在充分考虑财政承受能力的基础上，可按照国家有关规定设立租赁资产盘活引导基金，保障租赁业持续、稳定、高质量发展。重庆：推动具身智能机器人在企业智能化改造、数字化转型项目中率先应用11月18日消息，重庆市经济和信息化委员会印发《重庆市加快推进人工智能终端产业创新蝶变行动计划（2026—2030年）》。其中，在工业机器人方面，围绕焊接、装配、喷涂、搬运、质检等制造业泛在场景，重点研发智能焊接、自主移动操作、智能搬运、智能装配、视觉质检等典型场景智能机器人，并推动具身智能机器人在企业智能化改造、数字化转型项目中率先应用。股市行情： 陈茂波：香港金管局和沙特公共投资基金将推出10亿美元基金11月18日消息，香港特区政府财政司司长陈茂波出席论坛时表示，香港与中东的合作已由金融扩展至工商业领域，香港金管局与沙特阿拉伯公共投资基金（PIF）即将共同推出规模10亿美元的基金，支持香港及大湾区企业扩展至沙特阿拉伯市场，为当地非石油范畴发展作出贡献。瑞银：预计明年中国股市将迎来又一个丰年，股价表现更多由盈利驱动11月18日消息，瑞银投资银行中国股票策略研究主管王宗豪在2026年展望报告中指出，预计中国股市将迎来又一个丰年，因包括创新领域发展等许多有利的驱动因素将继续支撑市场。MSCI中国指数明年末目标位为100，较当前有14%的上涨空间。王宗豪称，创新领域的发展、对民企和资本市场的支持政策、财政持续扩张及在宽松的货币政策下流动性充足，以及国内外机构投资者的潜在资金流入将继续支持市场。不过，这些因素不太可能像今年那样大幅提升估值倍数，预计2026年股价表现更多将由盈利驱动。王宗豪预计，中国公司2026年每股收益将增长10%，由反内卷措施和折旧摊销费用下降所拉动。看好互联网、硬件科技和券商，同时移除高股息股，因其收益率降低，随着明年全球增长改善，加入看好部分“出海”股票。全球AI相关股票的回调可能会拖累中国科技股，但一些因素或能缓解这一影响，中国与全球AI股票的相关性低于韩国等其他新兴市场，科技行业的国产替代进程不太可能受到任何全球科技行业放缓的影响，中国科技股的估值仍低于全球同业。高盛资管：2026年各股票市场差异或将扩大，倾向多元化配置11月18日消息，高盛资产管理发布了2026年投资展望报告。其中就公开市场主题，该报告认为，各股票市场差异或将扩大，倾向全球股票多元化配置、基本面与量化策略结合。固定收益强调久期和战略性曲线仓位的多元配置，以应对复杂的宏观信号。证券化、高收益及新兴市场信用产品可能出现良机。私募市场维度，高盛资产管理判断，新交易和退出活动整体环境利好，私募股权基金管理人业绩表现的分散性扩大。私募信贷违约率历史上低于银团贷款，收益仍将高于公开市场收益。严谨的承销发挥关键作用，并且在人工智能和能源转型驱动下，基础设施领域正在出现新的机会。其他重要内容： 中国快递包裹市场规模连续十一年保持全球第一11月18日消息，国家邮政局发展研究中心在2025第六届快递业大会发布了《全球快递发展报告（2025）》。《全球快递发展报告（2025）》指出，2024年全球快递包裹业务量约为2679亿件，同比增长17.49%，业务收入约为46037亿元人民币，同比增长14.05%。中国快递包裹市场规模连续十一年保持全球第一，实现了月均百亿件的跨越式发展。（综合自央视新闻、上证报、上观新闻等）
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谷歌最强AI模型Gemini 3登场，号称迄今最智能 IT之家 11 月 19 日消息，北京时间今天凌晨，谷歌正式推出全新的 Gemini 3 系列模型，并将其定位为迄今“最智能”“事实最可靠”的 AI 系统。伴随 GPT-5 上线不顺，这一版本也被视为谷歌重夺领先位置、在面向消费者的 AI 竞争中反超 OpenAI 的关键机会。谷歌所有用户均可在 Gemini 应用里直接使用新的旗舰模型 Gemini 3 Pro，并同步将其引入搜索订阅服务。谷歌 DeepMind 高级总监 Tulsee Doshi 表示，随着搜索形态不断演变，Gemini 3 Pro 将让谷歌更接近“让信息普遍可得并真正有用”的目标。Doshi 说，“真正重要的一步，是摆脱只能给出文本回应的旧模式，提供一种更完整、更丰富的呈现方式。” Gemini 3 Pro 的核心能力是“原生多模态”，能一次性处理文字、图片与音频，而不是分成不同流程。谷歌举例称，模型可以把菜谱照片整理成一本食谱，也能根据多段课程视频自动生成互动抽认卡。该模型带来的升级已渗透到谷歌的一系列产品中。在 Gemini 应用内的 Canvas 工作区，用户能借助新模型构建功能更完整的程序。Gemini Labs 中测试的“生成式界面”功能，也能让 Gemini 3 Pro 根据提示生成杂志式的视觉版面，或创建随需求变化的动态界面。 在谷歌搜索的 AI Mode 中，Gemini 3 Pro 也会以更直观的方式呈现结果，包括图片、表格、网格甚至模拟内容。依托升级的“查询扇出技术”，模型不仅能把问题拆解成可搜索的细项，也更能理解提问意图，进而找到“过去可能遗漏”的内容。据外媒 The Verge 报道，谷歌还顺势讽刺了一下 OpenAI，强调 Gemini 3 Pro 不会像 ChatGPT 那样习惯性奉承。Doshi 表示，新模型的回答会“变化明显”，谷歌称 Gemini 3 Pro 的表达“更聪明、准确、直接，以真正的洞见取代客套和套路 —— 告诉用户该知道的内容，而不是迎合用户想听的话”。谷歌表示，新版在“谄媚”方面的表现已明显收敛，而 ChatGPT 今年早些时候也不得不修正类似问题。据IT之家了解，Gemini 3 Pro 的推理与智能体能力也显著增强，更能应对复杂任务，并具备稳定的长期规划能力。Gemini 应用内正在测试的 Gemini 智能体功能正由这套模型驱动，可代替用户整理邮件，或搜索并预订行程。 目前，Gemini 3 Pro 排在广泛使用的评测平台 LMArena 榜首。其 Deep Think 模式进一步强化推理能力，但暂时只向安全测试人员开放。Gemini 3 Pro 已在 Gemini 应用内向所有用户开放，美国地区的 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户也可在搜索的 AI Mode 中选择“Thinking”使用这一模型。Gemini 智能体则将率先提供给 AI Ultra 订阅用户。
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队报：博格巴身体状态问题不大，但他需克服禁赛期间心理障碍 根据《队报》的报道，博格巴有望本周完成加盟摩纳哥后的首秀，他身体状态问题不大，但需克服禁赛期间所带来的心理障碍。 报道称，在两年零六个月后，保罗-博格巴有望于本周代表摩纳哥出战雷恩。考虑到他所经历的一切——伤病、因兴奋剂被禁赛、与亲兄弟对簿公堂——这无疑是一个重大事件。他真的能从这一切中走出来吗？这次，应该没问题了。自2023年9月对阵恩波利（2-0）的比赛中出场28分钟后，博格巴终于将在本周晚上的雷恩对阵摩纳哥的大名单中亮相。他本应在10月对阵昂热时复出，但肌肉拉伤让他未能如愿。他的回归因此被推迟到主场对阵巴黎FC的比赛，然而在比赛前两天，博格巴在一次普通的训练对抗中脚踝受伤，再次推迟了他的复出计划。如果本周不再出现意外，那么波科尼奥利，这位仅比博格巴稍年长的教练，将让博格巴重新成为一名职业球员，哪怕只踢两分钟或一刻钟，时间并不重要，关键在于象征意义。博格巴将重返职业赛场，而鉴于他过去几年所经历的一切，这并不是一件轻松的事情。他自己承认，由于疏忽和轻率，当然也毫无疑问是自己的责任，他成为了法国体育界最著名的涉药运动员之一。不幸的是，由于他的财富以及这引发的一些不法分子的觊觎，他曾被绑架，并成为了一场贪婪至极、撕裂亲情和友情的象征。如今，他即将复出，但对自己的状态以及身体能否承受这些努力仍无任何保证。摩纳哥希望成为那个帮助他重振职业生涯的俱乐部，而博格巴则梦想着这场时隔两年多的比赛能够带他一路走向世界杯。这一切是否真的可行？没人知道答案，但他依然站立，并坚信自己可以做到。回到2022年，3月19日至20日的夜晚，那是这起肮脏事件的起点，最终在刑事法庭上审理并导致六名被告被判实刑。其中包括博格巴的亲兄弟马蒂亚斯-博格巴他被判三年监禁，其中两年缓刑；还有阿达马-C.，博格巴的好友之一，被判五年实刑。那一夜，博格巴被一群蒙面持枪男子绑架，对方要求支付1300万欧元以确保他和他们自身的安全，声称自己也受到歹徒威胁。球员当时几乎崩溃，全靠银行家们的支持才勉强撑住，随后他的兄弟马蒂亚斯在社交媒体上公开施压，试图重启勒索行动。一场由儿时好友策划、亲兄弟推动的团伙敲诈，让博格巴别无选择，只能报警，尽管这意味着家族关系的撕裂，而这不可避免地发生了。这场令人痛苦的审判于2024年底进行，当时2018年世界杯冠军成员博格巴仍在服兴奋剂禁赛期，最终导致了一些比检方要求更为严厉的判决，包括实刑判决。被告律师认为判决过于苛刻，称其为“令人震惊的判决”，带有“苦涩的味道”，甚至指责这是基于“不完整档案”的判决，尤其对博格巴本人缺席庭审表示遗憾，认为这对司法真相造成了损害。原定于2025年5月进行的上诉审判被取消，部分原因是被告希望帮助球员翻过这一页，迈向新生活。2025年5月的新审判，恰好在他禁赛解除两个月后、加盟摩纳哥一个月前，对这位法国国脚来说无疑是一场新的灾难。因为正是四个月前，博格巴签约了摩纳哥……兴奋剂禁赛和家族审判都已成为过去，尽管它们留下了痕迹。“这对你来说是个特别的时刻，对我们来说也是如此，”斯库罗看到他落泪时说道，“我们将开始工作，这里的条件很棒，你来对了地方，身边都是对的人。”“感谢你们的信任，”博格巴回应道。这份工作从全面评估他的高水平球员状态开始，涵盖了生化指标、体能测量、姿态分析、力量、爆发力、速度、耐力、反应能力、认知能力、灵活性（髋关节、膝盖、脚踝）、心理状态等方方面面……所有这些都为他制定了一份重新调整的路线图，充分考虑了他职业生涯中因伤病积累的身体脆弱性。这项逐步推进、精确到毫米的恢复计划主要由摩纳哥首席理疗师杰罗姆-帕莱斯特里负责监督，历时五个月。目标明确：减少肌肉脆弱性和复发风险，重新强化他的身体以应对比赛所需的强度，结合他的风格和特点，重新设定体能标准以适应训练和比赛的要求，包括对抗、压力和强度。而现在，一切准备就绪。在摩纳哥，博格巴的薪水比尤文图斯时期少了一半，约为每月32万欧元税前收入。他住在法国，靠近拉图尔比耶的绩效中心，而不是摩纳哥，就像球队中的其他法国球员一样。他每天有司机接送训练，并在路易二世体育场拥有一间包厢，经常邀请受伤或停赛的球员观看比赛。作为领袖和活跃气氛的角色，无论是在曼联、法国国家队还是尤文图斯，他始终如此，现在在摩纳哥也不例外。在五个月的时间里，博格巴努力恢复了足以承受冲击的身体状态，同时也很好地适应了摩纳哥的舒适生活和商业机会。但博格巴已经两年两个月没有踢球了，这是一个相当长的时间。但他在禁赛前的2022-2023赛季几乎也是空白，整个赛季仅出场161分钟，原因是他多次受伤（膝盖、大腿、腹股沟、内收肌）。他作为高水平球员的连续比赛记录更加遥远，必须追溯到2021-2022赛季才能找到相对稳定的出场记录。简而言之，博格巴已经三年没有保持职业球员的节奏了，没有任何先例表明一名球员能够从如此漫长的荒漠中归来。他的肌肉和关节会如何反应？他的耐力、速度、弹跳、平衡和爆发力又会处于什么水平？他对比赛的阅读能力如何？他的判断速度有多快？最重要的是，他将如何消化自己的首次高强度努力？“如果他得到了绿灯，那就意味着他已经通过了俱乐部各个层面的评估，满足了所有标准，”前里昂和尼斯体能教练、现任海地国家队负责人亚历山大-德拉尔解释道，海地队仍在争取参加世界杯的资格。“摩纳哥不会为了让他踢球而让他踢球。现在是11月中旬，我认为他们的想法应该是让他在年底前逐渐完成一些长短不一的比赛片段，希望他能在2026年上半年成为俱乐部的重要力量。”在如此长时间缺席后，博格巴最可能缺少的体能因素是什么？“耐力对他来说不应该是个问题，数量从来不是他的短板，我对他的VMA（最大有氧速度，跑步表现指标）没有任何担忧，”德拉尔回答道。“困难更多在于质量层面：他需要连续完成爆发性动作，同时保持技术清晰度，掌握自己的站位、突破能力和比赛节奏。”那么风险呢？比如再次受伤的可能性？“如果他准备好了，那他就准备好了，”德拉尔继续说道。“唯一的风险可能是过早暴露在过长的比赛时间中，但摩纳哥清楚自己的工作。教练组有监测球员工作负荷和疲劳状态的指标，这些数据将帮助他们管理比赛衔接、休息时间和必要时安排调整性训练。”而现在，就像过去五个月一样，一切按部就班进行……
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梦回法兰西！挪威、苏格兰、奥地利上次晋级世界杯均在1998年 北京时间11月19日，2026年世预赛欧洲区小组赛全部落下帷幕，苏格兰和奥地利在末轮比赛过后获得了小组头名直通美加墨，而挪威此前就已经力压同组的意大利，获得了2026年世界杯决赛圈的参赛资格。 赛后根据统计，这是自1998年法国世界杯以来，苏格兰、奥地利以及挪威首次晋级世界杯的决赛圈，这三支球队也将在时隔28年之后再次踏上世界杯的赛场。苏格兰、奥地利以及挪威上一次参加世界杯都是在1998年，当时苏格兰和挪威被一同分在了A组，苏格兰1平2负小组垫底出局，挪威1胜2平小组第二出线，不过他们在1/8决赛里0-1不敌意大利被淘汰。奥地利则身处B组，最终2平1负排名小组第三出局。
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哈马斯谴责以军空袭黎巴嫩 当地时间18日晚间，巴勒斯坦伊斯兰抵抗运动（哈马斯）发表声明，谴责以军当天空袭黎巴嫩南部艾因赫勒韦巴勒斯坦难民营。 声明指出，袭击地点位于人口密集区，这是对手无寸铁的巴勒斯坦人民和黎巴嫩主权的野蛮侵犯，也是对加沙地带和约旦河西岸持续侵害的延续，是对黎巴嫩持续攻击的一部分。 声明强调，以军关于目标为"哈马斯训练营地"的说法纯属捏造，旨在为其罪行辩护，并煽动针对难民营和巴勒斯坦人民的敌意。黎巴嫩境内的巴勒斯坦难民营并不存在军事设施。以色列必须为这起严重罪行承担全部责任。 当天稍早，以色列国防军发表声明称，以军当天对位于黎巴嫩南部的一个哈马斯训练营地发动空袭。根据黎巴嫩卫生部发布的数据，袭击造成超10人死伤。（总台记者 赵兵）
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道指、标普500指数连跌四日 芯片股集体走低 中新经纬11月19日电 美东时间周二，美股三大指数集体走低，道指、标普500指数连续第四个交易日下跌。截至收盘，道指收跌498.50点，跌幅1.07%，报46091.74点；纳指收跌275.22点，跌幅1.21%，报22432.85点；标普500指数收跌55.09点，跌幅0.83%，报6617.32点。 来源：Wind 盘面上，美国大型科技股集体下跌，亚马逊跌超4%，英伟达跌近3%，微软跌超2%，特斯拉跌近2%，脸书跌0.72%，谷歌跌0.26%，苹果跌0.01%。 芯片股集体走低，美光科技跌超5%，超威半导体跌超4%，ARM跌超3%，微芯科技、阿斯麦、台积电、英特尔跌超1%。 银行股大部分上涨，富国银行涨0.54%，花旗涨0.5%，美国银行涨0.33%，摩根士丹利涨0.23%，高盛涨0.1%，摩根大通跌0.27%。 热门中概股涨跌互现，纳斯达克中国金龙指数收涨0.42%，爱奇艺涨超6%，百度、新东方涨超2%，阿里巴巴、网易涨超1%；老虎证券跌超2%，蔚来跌超1%。 欧洲股市方面，英国伦敦股市《金融时报》100种股票平均价格指数18日报收于9552.30点，较前一交易日下跌123.13点，跌幅为1.27%；法国巴黎股市CAC40指数报收于7967.93点，较前一交易日下跌151.09点，跌幅为1.86%；德国法兰克福股市DAX指数报收于23180.53点，较前一交易日下跌409.99点，跌幅为1.74%。 国际油价方面，截至当天收盘，纽约商品交易所12月交货的轻质原油期货价格上涨83美分，收于每桶60.74美元，涨幅为1.39%；1月交货的伦敦布伦特原油期货价格上涨69美分，收于每桶64.89美元，涨幅为1.07%。 贵金属方面，截至发稿，COMEX黄金期货跌0.21%，报4066.1美元/盎司；COMEX白银期货跌0.36%，报50.53美元/盎司。 衡量美元对六种主要货币的美元指数当天下跌0.04%，在汇市尾市收于99.551。
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“我慌了，发生了什么？”，Cloudflare故障引发全球互联网混乱 美东时间周二早间，互联网基础设施服务商Cloudflare表示，其全球网络正在遭遇异常，导致包括社交媒体平台X在内的大量网站出现“internal server error”等访问故障，用户无法访问许多网站和服务，包括零售、电商、社交媒体、金融服务以及交通相关平台。该公司随后声称，在耗时不到四小时后已修复问题。 宕机期间，X的部分功能中断，多家网站也陷入访问受阻。根据故障跟踪平台Downdetector的数据，除X之外，也有大量站点受到影响，相关报告数量持续攀升。用户在访问X、ChatGPT、DoorDash、IKEA，以及纽约市大都会运输署（MTA）等网站时，都看到与Cloudflare相关的错误信息。 随后，Cloudflare的一位女发言人表示，在美东时间早上6点20分左右，他们的某项服务出现了异常的流量激增，导致经过公司网络的流量出现错误。Cloudflare另一位发言人Jackie Dutton在公告中说，这个问题是由一个用于管理威胁流量、自动生成的配置文件引起的，修复耗时不到四小时。公司表示已经部署了核心修复措施，但谨慎指出系统“仍需时间完全稳定”。Dutton表示： “这个文件的条目数量超过了预期大小，触发了负责处理Cloudflare部分服务流量的软件系统崩溃。” 声明称，没有证据显示此次事件与网络攻击或恶意活动有关。故障的影响范围极为广泛。Downdetector在平台上表示，在Cloudflare宕机期间，“各类受影响服务的报告累计超过210万条”，显示此次事件已成为近年来较为严重的一次基础设施级别中断。 事故发生后，Cloudflare的股价周二开盘一度暴跌7%，随后跌幅收窄。 数字资产行业也出现反应。币安联合创始人、前CEO赵长鹏在X上发文称：“区块链依然正常运行（Blockchain kept working）”，暗示去中心化系统未受此次事件影响。到美东时间12:15，Cloudflare表示系统正在逐步恢复，但全球部分区域仍可能出现访问错误、性能下降或登录问题。公司将在状态页面持续更新修复进度。 对少数公司过于依赖 近年来，多次因为数字基础设施供应商出现问题，导致全球互联网使用陷入瘫痪。亚马逊云服务（AWS）、CrowdStrike Holdings Inc.和微软公司先后出现过类似事故，也突显全球互联网在很大程度上依赖于少数公司提供服务。Cloudflare和AWS的服务对普通用户来说几乎是“隐形”的，但它们的工具支撑着消费者每天使用的大量网站和服务。上个月AWS的宕机让互联网部分区域陷入瘫痪，导致数百万用户的网站和应用无法使用，零售销售受阻，社交媒体和金融服务中断，很多企业也受到影响。去年，网络安全公司CrowdStrike所使用的一项工具中的漏洞更是让全球的电脑系统大面积崩溃，引发数千次航班延误和取消，也让政府机构和大型企业的运营陷入混乱。加州网络安全公司Check Point Software的专家Graeme Stewart表示，这类事故凸显了互联网对少数几家基础设施提供商的过度依赖。他说： “很多机构依然让所有关键服务都依赖同一条路径，而且没有真正有效的备份。一旦这条路径出问题，就没有任何后备方案。这就是我们一直看到的问题。” 萨里大学（University of Surrey）网络安全教授Alan Woodward表示，周二的故障再次说明互联网高度依赖“少数玩家”。他把Cloudflare形容为“你从未听说过的最大公司”。 “人们别无选择，只能依赖这些少数大公司。” 首席技术官道歉Cloudflare首席技术官Dane Knecht为这次事故道歉。他在X上写道： “当Cloudflare网络出现问题，影响到依赖我们的海量流量时，我们辜负了客户，也辜负了整个互联网。这个问题本身、造成的影响、以及解决所花的时间，都是不可接受的。我们已经开始着手确保类似情况不会再次发生，但我知道今天确实给大家带来了麻烦。客户对我们的信任最为重要，我们会尽一切努力赢回这份信任。” Cloudflare在过去几年曾多次经历类似宕机。2019年7月，Cloudflare软件中的一个漏洞导致网络部分模块过度占用计算资源，使全球数千家依赖Cloudflare的网站（包括Discord、Shopify、SoundCloud以及Coinbase）离线长达30分钟。2022年6月，Cloudflare发生故障，影响其19个数据中心的流量，导致多个主要网站和服务瘫痪，持续约一个半小时。Cloudflare的软件被全球数十万家公司使用，作为企业网站与终端用户之间的缓冲层，用于保护网站免受流量攻击或流量突发导致的宕机。去年，网络安全公司CrowdStrike发布的错误软件更新导致运行微软Windows系统的数百万台设备崩溃，给航空、银行、医疗等众多行业造成大范围混乱。CrowdStrike的这次宕机源于其产品中一个在客户电脑最底层运行的错误。而Cloudflare的作用是保护互联网基础设施，如网站和平台，因此当Cloudflare宕机时，许多热门网站会直接无法访问或出现异常。Cloudflare主要负责“让网站始终在线且速度够快”，而CrowdStrike专注于保护电脑和服务器免受攻击。
